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Project Management Knowledge Learning Environment

1. Tipo de Personalidade M todos de Ensino MBTI ENFJ A T A NGM Sint tico TAPPS ENFP A T A NGM Sint tico TAPPS ENRJ A T A NGM TAPPS ENRP A T A NGM TAPPS ESFJ A T A NGM Sint tico TAPPS WMBK ESFP A T A NGM Sint tico TAPPS WMBK ESRJ A T A NGM Sint tico TAPPS WMBK ESRP A T A NGM Sint tico TAPPS WMBK INFJ A T A NGM TAPPS INFP A T A NGM TAPPS INRJ A T A Sint tico T A T INRP A T A Sint tico T A T ISFJ A T A Sint tico NGM TAPPS WMBK ISFP A T A Sint tico NGM TAPPS WMBK ISRJ A T A Sint tico T A T WMBK ISRP A T A Sint tico T A T WMBK Tabela 2 1 M todos de Ensino Indicados para os Tipos de Personalidade MBTI Atrav s do trabalho de Brigthman 1998 podemos perceber um avan o na forma como ensinar onde estrat gias m todos e t ticas de ensino s o aplicadas com o objetivo de permitir cada vez mais uma maior participa o do aprendiz no processo de aquisi o de conhecimento Sendo assim os CVAs podem contribuir na forma de ensino fornecendo um melhor entendimento ao ambiente sobre as necessidades o estilo de aprendizado e as caracter sticas de cada estudante Em resumo escolher uma estrat gia pedag gica adequada depende dos seguintes crit rios tamanho e tipo do dom nio que se quer ensinar dos objetivos de aprendizado do tipo psicol gico caracter sticas prefer ncias e disponibilidade do estudante e de quest es econ micas e de seguran a
2. Delo OH MADE A MISTAKE AND TAKE IT BACK HAVE SEEN DATA THAT SUPPORTS THIS EXPLANATION HAVE SEEN SITUATION SIMILAR TO THIS THE TUTOR TOLD ME TO SELECT IT IT WAS A WILD GUESS NONE OF THOSE REASONS Figura 2 3 Agente Lucy Fornecendo Feedback para o Estudante Goodman et al 1998 Os agentes pedag gicos foram evoluindo ao longo do tempo e desempenhando pap is cada vez mais diversificados Na pr xima se o alguns destes pap is ser o apresentados e exemplificados 2 2 Pap is dos Agentes Pedag gicos Os Agentes Pedag gicos desempenham pap is diferentes Eles podem atuar como por exemplo o par tutor desempenhando alguns pap is do professor para maiores detalhes sobre este tipo de implementa o consulte Chan e Chou 1997 Mitrovic 2000 o mediador intervindo nas a es de um ou mais estudantes e g L pez 2002 competidor competindo com outro estudante para obter um melhor desempenho e g Rasseneur et al 2002 o co aprendiz e g Uresti 2000 L pez 2002 aprendendo junto com o estudante o companheiro de aprendizado atuando como o amigo que d dicas ao estudante e g Johnson et al 1999 Santos et al 2002 o perturbador trouble maker provendo informag es incorretas ao estudante para verificar sua autoconfian a e g Frasson et al 1996 Goodman et al 1998 o colaborador colaborando com o aprendizado do estudante em algum momento ou com ou
3. 50 51 52 Lembre se que as instru es da etapa estudo de gerenciamento de riscos e seus 2 processos devem ser feitas em 30 MINUTOS NO M XIMO Efetue seu login preencha os campos LOGIN E SENHA da parte superior da tela e clique em para efetuar o login Inicie seus estudos lendo estudando com aten o todo o texto sobre a rea de conhecimento Gerenciamento de Riscos 11 GERENCIAMENTO DOS RISCOS DO PROJETO e todo o texto de 2 processos desta rea 11 1 PLANEJAMENTO DA GER NCIA DE RISCO E 11 2 IDENTIFICA O DOS RISCOS A etapa estudo da rea de conhecimento gerenciamento de riscos e de 2 processos desta rea termina aqui CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 122 3 Resolu o de Exerc cios de M ltipla Escolha modo estudo 15 MINUTOS SIGA AS INSTRU ES ABAIXO 53 54 55 56 57 58 59 60 OBS Lembre se que as instru es da etapa resolu o de exerc cios de m ltipla escolha modo estudo devem ser feitas em 15 MINUTOS NO M XIMO Isto significa que voc tem no m ximo 1 MINUTO E 10 SEGUNDOS PARA RESPONDER CADA QUEST O Clique no menu em EXERC CIOS depois em MODO ESTUDO E FINALMENTE EM M LTIPLA ESCOLHA Ser apresentada a tela de configura o do exerc cio de m ltipla escolha Em SELECIONE O ASSUNTO SOBRE O QUAL DESEJA FAZER EXERC CIOS preencha com a op o REA DE CONHECIMENTO E EM SELECIONE O S ITEM S DO ASSUNTO preen
4. Figura 2 3 Agente Lucy Fornecendo Feedback para o Estudante Goodman et al 1998 Figura 2 4 O Processo de Reflex o no Contexto Boud et al 1985 Figura 2 5 Diagrama de Emo es no Ciclo de Aprendizado Figura 2 6 Quatro Dimens es que Formam a Personalidade Negreiros 2003 Figura 3 1 Evolu o dos Membros do PMI Segundo o PMI Journal de Mar o de 2003 PMI 2004 Figura 3 2 Evolu o dos PMPs no Brasil Segundo Chapters do PMI PMI 2004 Figura 4 1 M dulo Cadastro Figura 4 2 M dulo Conte do Figura 4 3 M dulo Exerc cio Figura 4 4 Modelo Entidade Relacionamento do Sistema Figura 4 5 Vis o L gica de Camadas e Pacotes da Arquitetura Inicial do PMK Figura 4 6 Arquitetura e Seus Componentes Tecnol gicos Figura 4 7 Tela Principal do Sistema Figura 4 8 Tela do Sistema Ap s o Login do Usu rio Figura 4 9 Tela de Exerc cios de M ltipla Escolha no Modo Estudo Figura 4 10 Tela de Estudo do Conte do de Gerenciamento de Projetos Figura 5 1 Aprendizado nas reas de Conhecimento do PMBOK Figura 5 2 Ontologia do Dom nio do PMBOK Figura 5 3 Quadros de Quatro Anima es de VICTOR Figura 5 4 Arquitetura do CVA VICTOR Figura 5 5 Vis o L gica de Camadas e Pacotes da Arquitetura Final do PMK Figura 5 6 Tela do PMK Ap s o Login do Usu rio com VICTOR Figura 6 1 Processo
5. Sisk 1998 Em 1969 no auge dos projetos espaciais da NASA um grupo de cinco profissionais de gest o de projetos se reuniu para discutir as melhores pr ticas e Jim Snyder fundou o Project Management Institute PMI EUA O PMI a maior institui o internacional dedicada dissemina o do conhecimento e ao aprimoramento das atividades de gest o profissional de projetos atualmente PMI 2004 Sisk 1998 Nas d cadas seguintes o Gerenciamento de Projetos come ou a tomar sua forma moderna Enquanto v rios modelos de neg cio se desenvolveram neste per odo todos eles compartilharam uma estrutura de suporte comum projetos s o liderados por um gerente de projetos que p e pessoas juntas em um time e assegura a integra o e comunica o de fluxos de trabalho atrav s de diferentes departamentos Sisk 1998 Hoje o Gerenciamento de Projetos vem se fortalecendo cada vez mais As organiza es sabem que precisam gerenciar projetos para obterem sucesso O PMI estima que aproximadamente 25 do PIB mundial s o gastos em projetos e que cerca de 16 5 milh es de profissionais est o envolvidos diretamente com ger ncia de projetos no mundo Este volume de projetos e as mudan as no cen rio mundial cada vez mais competitivo geram a necessidade de resultados mais r pidos com qualidade maior e custo menor Dinsmore e Cavalieri 2003 3 3 O PMI O PMI uma associa o sem fins lucrativos cujo principal objetivo difundir a ges
6. Springer Verlag 1996 Frasson et al 1996 Frasson C Mengelle T Aimeur E e Gouarderes G An Actor Based Architecture for Intelligent Tutoring Systems In Proceedings of ITS 96 Conference Lecture Notes in Computer Science 1086 Springer Verlag pp 55 65 1996 Frasson 2003 Frasson C Devagar Nem Sempre Revista Educa o Agosto 2003 Dispon vel em http www revistaeducacao com br apresenta php edicao 268 amp pag 11 448 Acesso em 01 09 2003 Freire 1970 Freire P Pedagogia do Oprimido Rio de Janeiro Ed Paz e Terra 23 edi o 1970 Freshman Seminar 2004 Freshman Seminar How Preferences Affect Learning Dispon vel em http www freshmanseminar appstate edu FS Students learning htm Acesso em 01 06 2004 CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 103 Gamma et al 1995 Gamma E Helm R Ralph J e Vlissides J Design Patterns Elements of Reusable Object Oriented Sofware Addison Wesley 1995 Gates 1999 Gates Willian H II Business the Speed of Thought New York NY Warner Books 1999 Giraffa 1997 Giraffa L M M Sele o e Ado o de Estrat gias de Ensino em Sistemas Tutores Inteligentes exame de qualifica o CPGCC UFRGS 1997 Giraffa et al 1998 Educa o Ambiental Suportada Por Um Ambientede Ensino Inteligente In Congresso da RIBIE Red Iberoamericana de Informatica Educativa Proceedings do IV RIBIE Red Iberoamericana de In
7. UFPE 88 Quanto s cr ticas do Grupo CV a maioria dos usu rios disse que o ambiente uma boa ferramenta para a educa o em Gerenciamento de Projetos que f cil de usar e que Victor til Adicionalmente os participantes neste grupo afirmam que as dicas de Victor foram teis que o sistema foi mais f cil de usar com a presen a dele e que foi interessante verificar o que ele estava dizendo A maioria dos usu rios sentiu necessidade de mais aux lio durante o estudo no PMK Quanto aos exerc cios feitos a m dia de acertos dos participantes que resolveram todos os 10 exerc cios propostos no experimento foi de 70 para o Grupo SV e de 80 para o Grupo CV Os participantes do Grupo SV no geral acessaram mais op es de menu e p ginas com o conte do de estudo do que os do Grupo CV 5 3 7 Outras Considera es importante planejar bem o experimento e verificar os riscos envolvidos para poder mitig los No caso do experimento preliminar as falhas poderiam ter sido minimizadas ou evitadas se mais testes isolados tivessem sido feitos no PMK e se ferramentas autom ticas de teste como as de Stress Tests testes para avaliar sobrecarga do sistema e do servidor tivessem sido usadas No ltimo experimento ocorreram pouqu ssimas falhas referentes a problemas t cnicos encontrados devido s restri es de tipo de dados do banco de dados que sobrecarregou o servidor e a pouca banda de conex o dispon vel para que a m
8. antes de execut lo Restri es Estudante novo Ap s o login Estudante experi nciaEstudo pouca ou nenhuma R11 INFORMARUSODEBOTOES M TODO WMBK Descric o Mensagens s o enviadas para o estudante sobre o uso de cada bot o Restri es Ap s clicar com o mouse pela primeira vez no bot o ou op o de menu R12 INFORMARAJUDA M TODO WMBK Descri o Indica o uso da op o ajuda para d vidas operacionais estimular a curiosidade Restri es Para habilidade do estudante pouca ou nenhuma N vel de conhecimento em gerenciamento de projetos b sico A cada 3 logins ap s 10 cliques consecutivos em itens de menu em um intervalo menor que 30 segundos na mesma sess o R13 SUGERIRPERGUNTAR M TODO DOGM TICO Descri o Indicar ao estudante que o Victor responde algumas d vidas sobre itens do PMBOK Restri es Ap s clicar no link sugerido pelo Victor Somente se o estudante n o fez nenhuma pergunta na sess o R14 SUGERIRASSUNTOSEMEXITO M TODO WMBK Descri o Sugerir ao estudante estudar o conte do com link e sem link relacionado tarefa onde ele n o obteve xito Restri es Ap s a corre o de exerc cios de Montagem de diagramas apresenta link do assunto ou de exerc cios de Preenchimento de lacunas apresenta link do assunto ou de exerc cios de M ltipla Escolha n o apresenta link do assunto R15 SUGERIRRECURSOSISTEMA M TODO WMBK Descri o Sugerir ao estudante saber mais sobre o
9. es do Projeto descreve os processos necess rios para assegurar a gera o captura distribui o armazenamento e pronta apresenta o das informa es do projeto para que sejam feitas de forma adequada e no tempo certo A gest o da comunica o freq entemente ignorada pelos gerentes de projeto No entanto nos projetos conclu dos com sucesso o gerente gasta 90 do seu tempo envolvido com algum tipo de comunica o formal informal verbal escrita Este gerenciamento composto pelos seguintes processos planejamento das comunica es distribui o das informa es relato de desempenho e encerramento administrativo Dinsmore e Cavalieri 2003 PMI 2000 O Gerenciamento dos Riscos do Projeto descreve os processos que dizem respeito identifica o an lise e resposta aos riscos do projeto Segundo Gates 1999 grandes vit rias demandam grandes riscos A pr tica deste gerenciamento n o ainda muito comum na maioria das organiza es e alguns autores citam que gerenciar projetos gerenciar riscos O gerenciamento de riscos muito importante para o sucesso do projeto e composto pelos seguintes processos Planejamento da Ger ncia de Risco identifica o dos riscos an lise qualitativa de riscos an lise quantitativa de riscos desenvolvimento das respostas aos riscos e controle e monitora o de riscos Dinsmore e Cavalieri 2003 PMI 2000 O Gerenciamento das Aquisi es do Projeto descreve os processos nece
10. o Informar dificuldade em assunto relacionado quest o Restri es Valor Dificuldade do estudante no assunto maior que 3 Quantidade de exerc cios do assunto com erros maior que 50 Ap s clicar no bot o corrigir quest o do exerc cio ME Resultado erro R27 1 CORRIGIRERROSMD FEEDBACK IMEDIATO ESTRAT GIA COLABORATIVA Descri o Corrigir os erros das tarefas Restri es Ap s clicar no bot o corrigir do exerc cio de Montagem de diagramas Resultado erro R27 2 CORRIGIRERROSPL FEEDBACK IMEDIATO ESTRAT GIA COLABORATIVA Descri o Corrigir os erros das tarefas Restri es Ap s clicar no bot o corrigir do exerc cio de Preenchimento de lacunas Resultado erro R27 3 CORRIGIRERROSME FEEDBACK IMEDIATO ESTRAT GIA COLABORATIVA Descri o Corrigir os erros das tarefas Restri es Ap s clicar no bot o corrigir do exerc cio de exerc cios de M ltipla Escolha Quantidade de exerc cios do assunto com erros menor que 51 Resultado erro R28 30 APONTARACERTOSME FEEDBACK IMEDIATO ESTRAT GIA COLABORATIVA Descri o Apontar os acertos nas tarefas Restri es Ap s clicar no bot o corrigir do exerc cio de Multipla Escolha Resultado acerto CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 135 R29 ELOGIARESFORCO ESTRAT GIA MOTIVACIONAL Descri o Analisar a quantidade de esfor o do estudante durante uma sess o e fornecer o elogio de acordo com a intensidade deste esf
11. o apenas de defesa mas aquelas de infra estrutura que tiveram que dar suporte guerra se tornaram super eficientes no Gerenciamento de Projetos Foi por conta das guerras que essa profiss o ganhou mais notoriedade e pr atividade Apesar de segundo ele ter sido ignorada por tr s d cadas e somente ter ressurgido nos anos 80 quando a competi o global se acirrou Com o surgimento de algumas comunidades organizacionais como o GPMF e o PMI o foco dos aspectos profissionais de Gerenciamento de Projetos como profiss o foi real ado CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 41 Hoje existe um interesse enorme de todo tipo de organiza o nesta profiss o Os gerentes de projeto est o nos bancos no governo nas companhias de higiene sa de manufatura servi os telecomunica es No Brasil n o diferente medida que a economia e a infra estrutura crescem aumenta a necessidade de se ter gerentes de projetos Termini 2003 Embora alguns defendam que o Gerenciamento de Projetos uma profiss o Archibald 2004 tamb m cita que o Gerenciamento de Projetos um subconjunto do gerenciamento geral uma compet ncia e considera o mesmo como uma disciplina e n o uma profiss o 3 6 Relev ncia do Gerenciamento de Projetos As organiza es comunidade e pessoas v m reconhecendo a relev ncia de Gerenciamento de Projetos tanto no setor p blico quanto no setor privado De acordo com o site
12. rio e n o na opera o provendo uma id ia clara da organiza o do conte do e das funcionalidades atrav s de navega o simples Ardito et al 2004 As telas apresentadas nesta se o ilustram a estrutura padronizada da interface gr fica projetada para o PMK Outras telas do sistema se encontram no Ap ndice I deste documento CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 63 PNK Learning Environment Microsoft Internet Explorer Edy pyas Feeswentes Ada 2ug67 es3 gt 8 e AE BOB CH perdedor nes np MI Membro fenonakiade Progress Ademas MP Ver Quinto 11 1 Planejamento da Ger ncia de Risco Plrejsmento da Ger ncia de reco o processo de decidir como abordar e purej Ger ncis de reco no projeto Isto importane para piano jr 05 processce de ger ncia de reco sogur de forma 3 gxr que o nivel Spo o veblidade da qor ncia de risoo est o comensurados tanto para o reco quarto parca a import ncia do projeto para vrqanga o 2 Ferramentas e T cnicas 1 Rene de 1 Plano Gerencia ds 1 Entradas 3 Sadas E H H 1600000606060 L Project Charter Pare 2 Politicas rgaicaconas de grea de reco r gt 3 Fun es e respe ersah d eben chefiados v 4 Tolrancias ricco da t x Di ag Tour Pt Pesquis
13. 5 4 s o apresentadas as conclus es sobre este cap tulo CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 66 5 1 Metodologia de Constru o VICTOR foi constru do conforme a metodologia sugerida por Torre o Aquino Tedesco S e Correia 2004 Esta metodologia possui seis etapas e permitiu uma organiza o estrutura o e modelagem do CVA de forma mais adequada trazendo v rios benef cios como por exemplo maior clareza de detalhes fundamentais na constru o de um sistema e g requisitos e riscos assim como redu o de custo e tempo de projeto VICTOR utiliza como solu o tecnol gica JEOPS Java Embedded Object Production System uma extens o da linguagem Java que embute um mecanismo de regras de produ o de primeira ordem com encadeamento progressivo Russell e Norvig 2003 dentro de aplica es Java A constru o de VICTOR seguiu as etapas descritas a seguir 5 1 1 Identifica o do Problema Nesta etapa foi feita uma investiga o preliminar das principais caracter sticas do dom nio do PMK e seus problemas de aprendizado para viabilizar a formaliza o do conhecimento que seria utilizado posteriormente pelo sistema Apesar da aquisi o do conhecimento do dom nio ser uma das tarefas mais dif ceis na constru o de CVAs uma forma de amenizar esta dificuldade foi perguntar aos especialistas e professores da rea de Gerenciamento de Projetos quais eram os conceitos mais relevante
14. A Tutorial on Social Learning Systems In T W Chan amp J Self Eds Emerging Technologies in Education AACE 1995 Chan e Baskin 1988 Chan T W e Baskin A B Studying With the Prince The Computer as a Learning Companion In Proceedings of the International Conference of Intelligent Tutoring Systems ITS 88 pp 194 200 1988 Chan e Chou 1997 Chan T W e Chou C Y Exploring the Design of Computer Supports for Reciprocal Tutoring International Journal of Artificial Intelligence in Education 8 pp 1 29 1997 Chou et al 2003 Chou C Chanb T e Linc C Redefining the learning companion the past present future of educational agents Computer amp Education 40 3 ACM Press pp 255 269 2003 Conati 2000 Conati C Toward Computer Based Support of Meta Cognitive Skills a Computational Framework to Coach Self Explanation International Journal of Artificial Copyright 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torredo UFPE 101 Intelligence in Education 11 pp 389 415 IOS press 2000 Correia 2004 Correia A O Vivo no Mundo Digital Trabalho de Gradua o Centro de Artes e Comunica o Universidade Federal de Pernambuco 2004 Davis et al 1993 Davis R Shrobe H e Szolovitis P What is Knowledge Representation AI Magazine 141 pp 17 33 1993 Devedzic e Harrer 2000 Devedzic V e Harrer A Architectural Patterns in Pedagogical Agents In Gauthier G Frasson C e Vanlehn
15. Baskin 1988 posteriormente Aprendendo Ensinando Chan e Baskin 1988 e finalmente um Computador como Co aprendiz Dillenbourg e Self 1992 Nos SCAs tem se o agente pedag gico e o agente humano aprendendo possivelmente de maneira colaborativa sob a orienta o de um professor Tanto aprendiz humano quanto aprendiz agente podem resolver em paralelo os problemas colocados pelo agente professor e desta forma ambos aprendizes se beneficiam dos coment rios do professor No caso de Aprendendo Ensinando o AP inicia suas atividades com um n vel de conhecimento inferior ao do aprendiz humano e desta forma este aprendiz tem a oportunidade de aprender enquanto ensina ao agente E finalmente no caso do Computador atuar como Co aprendiz o agente tem um n vel de conhecimento aproximadamente igual ao do aprendiz humano e ambos trabalham cooperativamente para solucionar o mesmo problema Como n o h a presen a do professor neste cen rio o objetivo que os dois aprendizes agente e humano ajudem um ao outro a aprender CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE Em meados dos anos 90 foram constru dos Companheiros Virtuais de Aprendizado CVAs com personagens animados acoplados que passaram a ser conhecidos como agentes pedag gicos animados um exemplo a Adele mostrada na Figura 2 2 Johnson et al 2000 Apesar de existirem ainda hoje v rios CVAs sem personagem animado como o caso de Lucy mostrada na Fi
16. Descri o do Produto As ferramentas e t cnicas s o mecanismos aplicados s entradas para criar as sa das e g An lise do Produto As sa das s o documentos ou itens document veis resultantes do processo e g Declara o do Escopo PMI 2000 Os processos s o classificados em 2 tipos essenciais e auxiliares ou facilitadores Os processos essenciais t m depend ncias bem definidas e devem ser executados em uma determinada ordem Por exemplo as atividades devem ser definidas antes do estabelecimento do seu cronograma e custo Os processos auxiliares dependem da natureza do projeto Por exemplo em alguns projetos pode haver sido identificado apenas um pequeno risco ou mesmo nenhum at que a maioria do planejamento n o tenha sido conclu da e a equipe reconhe a que as metas de custo e prazo s o por demais ousadas envolvendo assim um risco consider vel PMI 2000 Segundo o PMI seguindo as orienta es do PMBOK o gerente de projetos aprende a metodologia aplicada maioria dos projetos por m male vel s diversas necessidades de utiliza o e conhece a linguagem peculiar ao segmento de forma padronizada Talvez o maior sucesso desta proposta do PMI venha do fato de que esta uma abordagem que CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 39 confere o desejado enfoque profissional na condu o do projeto As exig ncias e as restri es de toda ordem principalmente as financeiras exigem que
17. Educa o em Gerenciamento de Projetos XI LISTA DE TABELAS Tabela 2 1 M todos de Ensino Indicados para os Tipos de Personalidade MBITI 23 Tabela 5 1 Perfil dos Participantes do Grupo SV 82 Tabela 5 2 Avalia o das Afirmativas pelos Participantes do Grupo SV 82 Tabela 5 3 Perfil dos Participantes do Grupo CV 83 Tabela 5 4 Avalia o das Afirmativas pelos Participantes do Grupo CYV 83 XII Cap tulo 1 Introdu o As empresas est o amadurecendo e tentam alinhar pessoas processos pr tica e conhecimento para o sucesso de seus neg cios O conhecimento dos profissionais e a aplica o pr tica deste conhecimento agregam valor aos neg cios das empresas e promovem a valoriza o destes profissionais Com a id ia de capacitar seus profissionais fornecedores e outros p blicos estrat gicos as empresas para alcan ar seus objetivos come am a criar suas pr prias Universidades Corporativas Por outro lado as Universidades Acad micas um dos principais ve culos de dissemina o do conhecimento buscam diminuir a evas o dos estudantes nos cursos oferecidos e promover uma melhoria no processo de a
18. Funda o sustentada atrav s de doa es de organiza es e indiv duos e ap ia pesquisas fornece bolsas de estudo acad micas e distribui premia es O PMI oferece uma variedade de oportunidades para as organiza es empresas p blicas ou privadas ag ncias do governo institui es acad micas e outras associa es desenvolverem seus relacionamentos e colaborarem com PMI no avan o e no desenvolvimento da profiss o de Gerenciamento de Projetos 3 4 Gerenciamento de Projetos na Vis o do PMI CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 35 O Gerenciamento de Projetos na vis o do PMI de acordo com o PMBOK Guide edi o 2000 PMI 2000 identifica e descreve as principais reas de conhecimento e pr ticas Cada uma destas reas no total de 9 descrita atrav s de processos no total de 39 e se refere a um aspecto a ser considerado dentro da ger ncia de projetos As reas de conhecimento de gerenciamento s o Gerenciamento de Integra o do Projeto Gerenciamento de Escopo do Projeto Gerenciamento do Tempo do Projeto Gerenciamento do Custo do Projeto Gerenciamento da Qualidade do Projeto Gerenciamento de Recursos Humanos do Projeto Gerenciamento de Comunica o do Projeto Gerenciamento do Risco do Projeto e Gerenciamento de Contrata o do Projeto A n o execu o de processos de uma rea afeta negativamente o projeto pois este um esfor o integrado Por exemplo uma mudan a
19. K eds Anais da 5 Confer ncia Internacional Intelligent Tutoring System ITS 2000 Lecture Notes in Computer Science 1839 Springer Verlag pp 123 132 2000 Dillenbourg e Self 1992 Dillenbourg P e Self J People Power A Human Computer Collaborative Learning System In C Frasson G Gauthier amp G McCalla eds Proceedings of the 27 International Conference on Intelligent Tutoring Systems Lecture Notes in Computer Science 608 Springer Verlag pp 651 660 1992 Dinsmore e Cavalieri 2003 Dinsmore C e Cavalieri A Como se Tornar um Profissional em Gerenciamento de Projetos QUALITYMARK 2003 Dinsmore 2004 Dinsmore P Project Management Maturity Palestra apresentada no IV Congresso Internacional do PMI SP S o Paulo SP 2004 Dorwick 2004 Dorwick K A Brief Introduction to Learning Styles Dispon vel em www uic edu depts oaa spec prog iss Is Is pdf Acesso em 01 06 2004 Durling et al 1996 Durling D Cross N e Johnson J Personality and Learning Preferences of Students in Design and Design related Disciplines Loughborough University 1996 Dispon vel em http www lboro ac uk departments cd docs dandt idater downloads96 durling96 pdf Acesso em 07 08 2004 e Learning Brasil 2004 e Learning Brasil Expectativas dos Especialistas para o e Learning em 2004 Dispon vel em http www elearningbrasil com br home d_mercado mercado asp id 1914 Acesso em 15 02 2004 e Lear
20. Lucy pretende ensinar como explicar fatos do dom nio da atividade de sat lite simulando o estudo em pares de estudantes par simulado Este agente guia cr tica e motiva o estudante em seu aprendizado s vezes faz cr ticas resposta incorreta ou mesmo correta do estudante para verificar sua autoconfian a e provocar a sua reflex o sobre o problema em quest o papel de troublemaker e a articula o de seu processo de racioc nio Por fim vale ressaltar que os agentes pedag gicos podem exercer um ou mais pap is durante a intera o com o estudante dependendo dos objetivos de aprendizado do dom nio em que eles est o inseridos A seguir apresentada a import ncia dos CVAs nos AVAS 2 3 Import ncia dos CVAs nos Ambientes Virtuais de Aprendizado Atualmente v rios sistemas de EAD n o t m atingido seu potencial por n o tratarem adequadamente o problema da motiva o de seus usu rios e por apresentarem uma instru o muito impessoal Hara e Kling 2000 Johnson et al 2000 Rasseneur et al 2002 Na maioria CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 12 destes sistemas n o existe o contato presencial constante com colegas e professores como acontece em uma sala de aula tradicional e assim como em um curso presencial o professor n o consegue atender a um grande n mero de alunos e de forma personalizada Valente 2003 Neste contexto o estudante internaliza um sentimento de isolamento o que leva
21. Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 127 7 EU ME INTERESSEI EM VERIFICAR O QUE C VICTOR ESTAVA ME DIZENDO 8 AS A ES ANIMA ES E MENSAGENS DE E VICTOR ME DISTRA RAM 9 EU SENTI NECESSIDADE DE MAIS AUX LIO DURANTE O ESTUDO NO PMK SUGEST ES OBSERVAC ES PONTOS FORTES E FRACOS FAVOR VERI FI CAR SE RESPONDEU TODOS OS CAMPOS E CLICAR EM ENVIAR AVALIA O Enviar Avalia o Limpar Campos CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 128 AP NDICE E Question rio da Pesquisa PMP Project Management Professional PMP Pesquisa 01 2004 Esta pesquisa tem como objetivo identificar as estrat gias de aprendizado utilizadas pelos PMPs e aspirantes a certifica o PMP para posterior divulga o contribuindo desta forma com a comunidade de gestores e pessoas interessadas em Gerenciamento de Projetos O tempo gasto para preenchimento desta pesquisa de no m ximo 10 minutos As suas informa es pessoais ser o mantidas em sigilo Ap s o preenchimento de todas as informa es abaixo clique no bot o Enviar Pesquisa Informa es Pessoais 1 2 dade mm 3 Sexo Es Feminino S Masculino 5 Grau de Instru o Selecione 6 EM 7 Experi ncia em Gerenciamento de Projetos Selecione gt 8 Trabalha atualmente Sim N o Informa es sobre a obten o do certificado PMP 1 Voc possu
22. ainda n o conhecemos qual a sua capacidade de armazenamento o na implementa o da arquitetura do sistema e modelagem do banco de dados Algumas implementa es feitas para o sistema n o seguiram os padr es especificados no projeto da arquitetura e a modelagem do banco de dados pode ser mais bem normalizada 6 4 Trabalhos Futuros O PMK recebeu boa aceita o por parte da maioria dos usu rios que fizeram o experimento relatado na Se o 5 3 A id ia por tr s deste trabalho despertou interesses em pessoas envolvidas em Gerenciamento de Projetos que manifestaram seu interesse em utiliz lo como recurso para treinamento Educa o Continuada e prepara o para o exame de certifica o PMP O escopo do PMK teve que ser reduzido e desta forma algumas id ias e funcionalidades que agregam valor ao PMK relacionadas s mais diversas reas associadas a este trabalho n o puderam ser implementadas devido ao prazo estabelecido para o projeto Abaixo detalhamos algumas poss veis extens es do PMK 6 4 1 Extens es do PMK CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 94 Uma vez que o PMK tem grande potencial e boa aceita o e devido abrang ncia e os problemas tratados neste trabalho consideramos que as id ias funcionalidades que ficaram fora do escopo possam ser implementadas S o elas O incluir teste adaptativos que permitem avaliar mais precisamente a compet ncia do estudante e m
23. ap s a sua corre o Restri es Ap s clicar no bot o finalizar do exerc cio MD T25 CONSIDERARGRAUDEDIFICULDADE Descri o O grau de dificuldade dos exerc cios de Preenchimento de Lacunas influenciado pelo conhecimento do estudante sobre GP atrav s da an lise do conhecimento pr vio do estudante de acordo com seu auto conceito e do seu conhecimento ap s fazer Exerc cios de M ltipla Escolha modo simulado juntamente com a sua habilidade em estudar em ambientes de aprendizado na Web implementado na interface CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 137 Restri es Ap s apresentar um exerc cio pl Mostrar 3 palavras como op o para Id txt conceito 1 Mostrar 5 palavras como op o para Id txt conceito 2 Mostrar 6 palavras como op o para Id txt conceito 3 CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 138 AP NDICE G Entidades usadas por VICTOR do Modelo Entidade Relacionamento As entidades abaixo e as que foram projetadas no in cio do PMK que t m o nome composto do sufixo ESTUDANTE fazem parte do Modelo do Estudante do CVA entidades que representam termos do modelo da ontologia entidades que representam termos auxiliares da ontologia As demais entidades s o necess rias para o funcionamento do CVA ACAO CVA representa as a es do CVA nas intera es com o estudante Exemplo Sugerir link para estudo Sugerir exerc cio
24. as quest es do exerc cio estarem erradas R37 SUGERIRATENCAO ESTRAT GIA MOTIVACIONAL Descri o Victor analisa se o estudante j teve acertos em tarefas semelhantes onde ele obteve um erro e mostra ao estudante que j houve acertos neste tipo de tarefa aconselhando o estudante a ter mais aten o ao fazer a tarefa Restri es Ap s clicar no bot o corrigir a quest o do modo estudo A quest o est errada Estudante acertou quest es do mesmo assunto R39 ENVIODECERTIFICADO ESTRAT GIA MOTIVACIONAL CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 136 Descri o Victor envia por email um certificado ao estudante de conclus o do simulado Restri es Ap s fazer o exerc cio modo simulado Acertos das quest es maior que 80 R40 VERSEMAFORO ESTRAT GIA MOTIVACIONAL Descri o Sugerir ao Estudante clicar no processo do diagrama ver indicador de desempenho de acordo com exerc cios feitos acertos e erros onde o estudante pode perceber seus pontos fracos e fortes Restri es Ap s clicar no menu diagrama T TICAS IMPLEMENTADAS NA INTERFACE TO APRESENTAREXERCICIOSME M TODO TAPPS Descri o Apresentar para testar o conhecimento do estudante exerc cios de m ltipla escolha com op es de dicas corre o cr ticas e justificativa da solu o T02_APRESENTAREXERCICIOSMD M TODO TAPPS Descri o Apresentar para testar o conhecimento do estudante exerc cios de montagem de dia
25. cil aprender ensinando Os resultados de uma avalia o emp rica do LECOBA sugeriram que os estudantes que interagem com um companheiro menos capaz t m uma tend ncia de melhoria no aprendizado do que os estudantes que interagem com um companheiro mais capaz Adele Agent For Distributed Learning Environments Johnson et al 1999 um agente pedag gico animado que atua como um companheiro de aprendizado monitorando o estudante registrando as suas a es e auxiliando os estudantes a resolver casos do dom nio Ci ncias da Sa de Este agente compara as a es do estudante com um modelo de como a tarefa deveria ser feita e d dicas explica o racioc nio das a es recomendadas indica refer ncias relevantes ao estudante e interfere se o estudante comete algum erro grave O uso deste tipo de agente para o aprendizado neste tipo de dom nio tem mostrado resultados bastante positivos Johnson et al 2003 O agente troublemaker pertubador confunde o estudante provoca um dist rbio a fim de testar sistematicamente a confian a e o conhecimento deste Frasson et al 1996 Este agente pode algumas vezes fornecer recomenda es err neas fornecer dicas n o muito claras Essa atitude pode tamb m provocar os aprendizes a utilizar e demonstrar a conex o de seus conhecimentos e autoconfian a na defesa das suas opini es Johnson et al 2000 Lucy Goodman et al 1998 um agente pedag gico que tem como papel principal ser colaborador
26. cinest sica corporal interpessoal intrapessoal pode determinar diferentes prefer ncias de aprendizado Centro de Forma o Ant nio S rgio 2004 Dorwick 2004 Du Boulay Johnson et al 2004 cita que a personalidade deve ser explorada e que devemos conhecer quais s o os estados emocionais e cognitivos do estudante para poder avaliar os benef cios e os custos do aprendizado Ele insiste que o sistema de aprendizado deve levar em considera o a afetividade e observar algumas caracter sticas do estudante e g desejo curiosidade capacidade engajamento esfor o confian a frustra o e fadiga Para ele as diferen as individuais de cada estudante tais como intelig ncia e pregui a tamb m devem ser levadas em conta Outro aspecto a ser considerado para a escolha da estrat gia pedag gica o p blico alvo Ensinar adultos diferente de ensinar crian as Adultos geralmente demonstram prefer ncias em rela o forma como as informa es s o apresentadas e como lhes s o ensinadas Durling et al 1996 Estas prefer ncias surgem das caracter sticas conhecidas como estilo cognitivo as quais est o associadas ao tipo de personalidade A disponibilidade de tempo do estudante tamb m deve ser levada em conta para o aprendizado V rios m todos de ensino podem ser usados como estrat gia pedag gica e serem aplicados a diferentes estilos de aprendizado A seguir s o apresentados alguns destes m todos 2 4 3 M todo
27. comigo esbo ar v rios desenhos com o objetivo de me ajudar neste trabalho e minha fam lia Trolol meus pais irmaos as sobrinhos as cunhados as e agregados as pelo apoio amor carinho e incentivo de sempre N o posso deixar de citar o meu agradecimento especial Thiago Costa Marcus Aquino Juliana S Rafael Ara jo e Felipe Santos que me ajudaram no primeiro prot tipo do projeto A todos que trabalharam no projeto PMBOK CVA de cora o como volunt rios ou n o Alex Gomes Anderson Correia Jeane Mendes Paulo Santos Marcus Machado Daniel Leit o Tairone C sar Aline Medeiros Henrique Coelho Eudes Canuto Edson Manfred Josemando Sobral e Juliana S pela enorme contribui o dada e principalmente aos que colaboraram at o final do projeto psic loga Marisa de Freitas pela receptividade e contribui es t cnicas Aos colegas da rua especialmente a M rcio Dahia pela amizade e contribui es e a todos alunos funcion rios e professores do Cln que contribu ram direta ou indiretamente com este trabalho Aos participantes das pesquisas e experimentos Qualiti pelo curso sobre o PMBOK e outras contribui es Ao Centro de Inform tica por fornecer toda a infra estrutura necess ria realiza o deste trabalho e ao CNPq pelos aux lios financeiros que permitiram o projeto PMBOK CVA acontecer e a minha participa o em eventos importantes minha sograsta e minha sogra F bia To
28. condi es de ver as necessidades do projeto Ele deve ser um profissional treinado para usar uma metodologia de Gerenciamento de Projetos e aplic la de forma eficiente Ele deve ser alocado o mais cedo poss vel ao projeto Ao gerente devem ser dados autoriza o formal e apoio vis vel da alta administra o para que ele possa desempenhar bem o seu papel de gestor buscando o sucesso do projeto e a excel ncia no gerenciamento CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 45 O pr ximo cap tulo apresenta um ambiente de aprendizado constru do para educar gerentes e interessados em Gerenciamento de Projetos CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 46 Cap tulo 4 O PMK Conforme citado no cap tulo anterior o conhecimento em Gerenciamento de Projetos nas organiza es de fundamental import ncia nos dias atuais A educa o corporativa pode ser feita atrav s de aparatos da educa o a dist ncia e da virtualidade proporcionada pelo e learning para preparar os seus profissionais Niskier e Blois 2003 Deste modo como forma de disseminar o conhecimento em Gerenciamento de Projetos nas organiza es e fazer com que ele chegue de fato aos profissionais e interessados no assunto foi constru do o Project Management Knowledge Learning Environment PMK O PMK um ambiente inteligente de aprendizagem para a Educa o em Gerenciamento de Projetos uma abordagem de i learning para
29. de Projetos concorda fortemente 8 concorda 1 e neutro 1 O participante com opini o igual a neutro afirma que n o p de avaliar corretamente por n o conhecer outros ambientes que ensinam Gerenciamento de Projetos o O PMK uma ferramenta f cil de usar concorda fortemente 5 e concorda 5 o Voc acha que as dicas do PMK foram teis concorda fortemente 2 concorda 4 neutro 2 e discorda 2 Dos participantes com opini o igual a neutro um diz que o PMK n o deve ficar restrito a apenas o conte do do PMBOK e o outro critica o conte do do PMK ser uma tradu o em portugu s do PMBOK este considera a tradu o n o muito boa Dos participantes com opini o igual a discorda um critica que as dicas deixaram um pouco a desejar mas no entanto n o conhece o PMBOK e n o tem nenhuma experi ncia em GP e o outro conhece o PMBOK superficialmente o Voc sentiu necessidade de mais aux lio durante o estudo no PMK concorda 1 neutro 6 discorda 2 e 1 discorda fortemente O que concorda n o conhece o PMBOK e n o tem experi ncia em GP Dos seis que tiveram opini o igual a neutro tr s conhecem o PMBOK e t m experi ncia em GP Dos dois que discorda um conhece o PMBOK e tem experi ncia em GP e o outro conhece pouco sobre o PMBOK E por fim o que discorda fortemente conhece o PMBOK e tem experi ncia em GP Afirmativas dos Participantes do Grupo CV o PMK uma boa ferramenta para a educa o em Gerenciamento de Pro
30. de conhecimento ou por processos A interface gr fica do PMK foi dividida em 3 regi es principais Cabe alho Conte do e Rodap itens 1 2 e 3 da figura 4 7 respectivamente A regi o Cabe alho est localizada na parte superior da tela e consiste dos seguintes itens Na tela principal do PMK o Item 4 Logomarca do o Item 5 Caixas de texto Login e Senha usado para acesso aos recursos do ambiente pelos usu rios cadastrados o Item 6 Bot o Entrar usado ap s preenchimento das caixas Login e Senha para efetuar o acesso do usu rio ao sistema o Item 7 Bot o Adicionar Membro usado para o cadastro de novos usu rios Durante o cadastro o usu rio pode escolher preencher um breve question rio para a identifica o do seu tipo de personalidade baseado no MBTI veja Se o 2 4 2 o Item 8 Bot o Esqueceu a Senha usado para que o sistema envie ao usu rio via correio eletr nico a sua senha de acesso o Item 9 Tour usado para a demonstra o de um exemplo de utiliza o operacionaliza o do ambiente CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 57 Item 10 PMK usado para apresentar dados mais detalhados sobre o ambiente sua import ncia e sobre a equipe de desenvolvimento do projeto Learning Environment Microsoft Internet Explorer Edu Egte Eavorkos F ranertas Oo nad Heo gsm tenera AB hetp ifocalhost 8050 ces dorw ye s C
31. de dados MySQL item 3 para atender requisi o do cliente A resposta da requisi o retornada do banco de dados CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 55 para as Classes Java item 4 As Classes Java retornam a resposta solicitada Classe Fachada item 5 E finalmente esta resposta passada atrav s do Servlet para a p gina JSP do Cliente item 6 Servidor Ciente _ _ _ V HUE DS T Web Browser 1 Web Server TomCat T AYVA Figura 4 6 Arquitetura e Seus Componentes Tecnol gicos A arquitetura do PMK extens vel devido ao uso de interfaces que definem os servi os dispon veis para as cole es de neg cio e minimizam o impacto de mudan a de tecnologia do banco de dados sobre a Camada Neg cio Al m do mais oferece reuso onde classes de neg cio podem ser facilmente aproveitadas por outros sistemas baseados em outras tecnologias de banco de dados e g mudan as nos detalhes de acesso a dados se tornam mais simples por serem restritas Camada Persist ncia 4 1 3 Interface Gr fica A an lise de usabilidade Pinheiro 2003 feita para o projeto PMBOK Easy Rodrigues 2003 foi o ponto de partida do projeto da interface gr fica do PMK Al m disto foram observadas as recomenda es de Nielsen 2000 e os resultados da an lise de http jakarta apache org tomcat 25 http Awww cin
32. do que capaz S assim se consegue propor desafios tornar o aprendizado uma experi ncia atrativa e ajud lo a atribuir significado ao conhecimento Em vista disto a utiliza o de um Companheiro Virtual de Aprendizado CV A pode influenciar positivamente no desempenho do aluno O acoplamento de CVA aos sistemas de EAD caracteriza o i learning do ingl s aprendizado inteligente O objetivo dos ambientes de i learning prover solu es adaptadas s particularidades de cada estudante Com esta motiva o foi constru do o Project Management Knowledge Learning Environment PMK um ambiente de i learning que roda na Web O dom nio do PMK Gerenciamento de Projetos para o qual existe uma grande demanda de educa o e treinamento tanto no setor p blico quanto no privado O PMK disp e de recursos pedag gicos como exerc cios material de estudo dicas links relacionados ao t pico estudado modelos relevantes para o Gerente de Projeto Para aumentar a capacidade do PMK em tratar as necessidades individuais de seus estudantes um CVA VICTOR Virtual Intelligent Companion for TutOring and Reflection foi acoplado Ele interage com o estudante durante seu aprendizado colaborando para o sucesso das tarefas realizadas VICTOR prov feedback imediato para as a es do estudante dando dicas e tentando manter o estudante motivado Os resultados do experimento realizado com o PMK demonstraram que ele f cil de usar uma boa ferram
33. dos usu rios Foram escolhidos alunos da gradua o que se matricularam em disciplinas que ensinam Gerenciamento de Projetos profissionais com certificado PMP aspirantes certifica o PMP alunos de p s gradua o mestrado e doutorado envolvidos em algum projeto instrutores que ensinam o PMBOK gerentes de projetos e profissionais alocados ou que j participaram de algum projeto que n o s o PMPs educadores e psic logos Para uniformizar o formato do experimento foram criados dois roteiros de teste um para testar o PMK sem a presen a de VICTOR veja Ap ndice A e outro para o PMK com a presen a de VICTOR veja Ap ndice B Nestes roteiros 4 etapas deveriam ser seguidas pelo usu rio 1 treinamento no PMK 2 estudo da rea de conhecimento Gerenciamento de Riscos e de 2 processos da rea 3 resolu o de exerc cios de m ltipla escolha modo estudo 4 preenchimento do question rio de avalia o do PMK veja Ap ndices C e D O experimento tinha um tempo m ximo de execu o definido assim como cada uma das quatro etapas O conte do de estudo em Gerenciamento de Riscos foi escolhido por esta ser a rea mais dif cil de aprender segundo o resultado da pesquisa feita por Torre o 2004 Foi definido que o experimento poderia ser feito em laborat rios da UFPE com o acompanhamento de orientadores ou em outros locais remotamente casa trabalho Para que CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UF
34. estudante fez o EXERCICIO ME representa as quest es de exerc cios de m ltipla escolha ME sobre todo o conte do do dom nio de GP existente no sistema o EXERCIO ME ESTUDANTE representa informa es dos exerc cios ME que o estudante fez ou n o no modo estudo o estudante pode n o responder quest o o EXERCIO ME FIGURA representa informa es das Figuras usadas nos exerc cios ME CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 52 o EXERCICIO PL representa exerc cios de preenchimento de lacunas PL em branco de um texto sobre conceitos relacionados s entradas ferramentas e t cnicas e sa das dos processos do PMBOK e sobre o processo o EXERCICIO PL ESTUDANTE representa informa es de exerc cios PL que o estudante fez o ORIGEM EXERCICIO representa os itens cap tulos se es e subse es do conte do do PMBOK e g ferramentas sa das framework processos entradas grupos de processos que s o usados para classificar os exerc cios do sistema o PALAVRA AUXILIAR representa as palavras que n o s o as op es corretas de preenchimento das lacunas em branco das op es em PALAVRA LACUNA mas que complementam as op es sugeridas palavras erradas para o exerc cio o PALAVRA LACUNA representa as palavras erradas e corretas que s o as op es de preenchimento das lacunas em branco do exerc cio de PL Estas palavras s o oriundas das tabelas PALAVRA AUXILIAR e ORIGEM EXERC
35. estudantes fen menos f sicos sobre sat lites atrav s de simula es Esta estrat gia muito usada para a compreens o dos fen menos em aplica es de custo elevado neste caso particular mandar o aprendiz lua CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 18 seria extremamente caro e ou com risco de vida ex simuladores de tratamento de pacientes em Unidades de Tratamento Intensivo simuladores de v o para o desenvolvimento de habilidades necess rias As atividades de simula o est o entre as formas mais criativas e ben ficas de aplica es computacionais na Educa o A estrat gia Learning by disturbing do ingl s aprendizado por perturba o tenta confundir o estudante para verificar a sua autoconfian a e testar o seu conhecimento e g Frasson et al 1996 Nesta estrat gia o agente pedag gico uma fonte de perturba o trouble maker que algumas vezes d bons conselhos ou recomenda es erradas ao aprendiz O objetivo desta estrat gia provocar a rea o do aprendiz quanto sua autoconfian a Outro crit rio que pode ser levado em considera o para definir a estrat gia pedag gica o estilo de aprendizado de cada indiv duo Na pr xima se o descrito este crit rio 2 4 2 Estrat gias Pedag gicas para Diferentes Tipos de Personalidade O estilo de aprendizado s o atitudes e prefer ncias espec ficas para o aprendizado que variam de acordo com o tipo de pers
36. implementa o foi importante considerar alguns aspectos importantes tais como tempo de resposta adequado ao sistema Johnson et al 1999 usabilidade do ambiente Gomes e Wanderley 2003 estrat gias para apresenta o dos exerc cios e dicas Johnson et al 2000 e 2004 e formas de comunica o do CVA com o usu rio Johnson et al 2003 CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 76 5 1 6 Avalia o e Refinamento do CVA Testes ajudam a validar a implementa o feita ainda mais se tratando de Sistemas Especialistas que podem ser bastante complexos Turbam 1992 Durante toda a implementa o do CVA os testes ajudaram na detec o de falhas que foram solucionadas atrav s de ajustes na implementa o permitindo gerar a vers o final do CVA Logo ap s o fechamento da vers o final do CVA o chatterbot feito por Leit o 2004 foi integrado ao CVA o que requereu alguns pequenos ajustes de implementa o 5 2 Victor no PMK VICTOR um componente de software constru do para ser integrado ao ambiente PMK Durante a integra o do VICTOR ao PMK algumas mudan as foram feitas na arquitetura e na interface gr fica do PMK e ser o mostradas a seguir 5 2 1 Arquitetura do PMK com VICTOR Durante a concep o do CVA 28 entidades Ap ndice G novas foram criadas e acrescentadas ao Modelo Entidade Relacionamento do PMK Figura 4 4 Os termos da ontologia do dom nio Figura 5 2 est o representados p
37. na parte dos exerc cios onde ele acompanha a evolu o do estudo estimulando muitas vezes o aluno N o fui capaz de medir o grau de influ ncia do Victor no aprendizado preciso fazer mais exerc cios e interagir melhor com o sistema Sendo assim me coloco disposi o para futuros novos acessos visando explorar toda a capacidade de intera o com o Victor na evolu o do aprendizado o Achei a interface gr fica do sistema interessante por m ao mesmo tempo muito carregada O sistema de navega o pra mim foi bem confuso talvez valesse a pena uma revis o Tentei utilizar o aux lio do Victor mas n o consegui Fiz perguntas diretas como o que a t cnica DELPHI e n o houve resposta o Victor n o respondeu quais as ferramentas e t cnicas do gerenciamento dos riscos Acho que seguindo o roteiro o usu rio tende a ignorar o Victor Somente na segunda vez que executei o roteiro que consegui perceber que Victor ajuda no aprendizado 5 3 6 Discuss o dos Resultados A seguir ser o apresentados a discuss o e an lise dos resultados do experimento realizado para os dois grupos Grupo CV e o Grupo SV Nesta an lise al m dos dados do question rio de avalia o foi levada em considera o a execu o das tarefas do roteiro Afirmativas dos Participantes do Grupo SV CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 86 o O PMK uma boa ferramenta para a educa o em Gerenciamento
38. o 2 4 1 Estrat gias Pedag gicas mais Comumente Empregadas Companheiros Virtuais de Aprendizado interagem com aprendizes para promover o processo de aprendizado e prometem ser um meio de aux lio para o computador ser mais engajado e efetivo neste processo Desta forma para alcan ar isto o CVA deve interagir com o aprendiz de maneira confi vel alinhando os seus objetivos aos objetivos pedag gicos do ambiente de aprendizado em que est inserido Johnson et al 2003 Conseq entemente ao tentar definir a estrat gia pedag gica adequada o CVA o projetista e o sistema precisam responder s seguintes perguntas Qual o objetivo do aprendizado no dom nio espec fico O que o estudante precisa Como o CVA poder ajudar no aprendizado do estudante O que o CVA vai fazer Quando deve interagir Como interagir Qual ser o impacto das a es do CVA no aprendizado Johnson et al 2000 Johnson et al 2003 Qu et al 2004 Um agente bem projetado traz bons resultados para o desenvolvimento cognitivo do aprendiz Agentes mais expressivos com capacidade para empregar recursos visuais verbais e auxiliar em diversos n veis de solu o do problema tamb m conduzem a um melhor aproveitamento no processo de aprendizagem Quanto maior a complexidade das tarefas maior os benef cios da utiliza o de agentes pedag gicos Johnson et al 2000 A estrat gia pedag gica e g Socr tica Reativa Coaching est associada a como ensinar e as t
39. o aprendiz percebe o mundo A forma de rea o dos aprendizes no processo de aprendizado pode ser diferente uns dos outros para uma mesma situa o Boud et al 1985 Aprender requer grande esfor o por parte do estudante Quem estuda deve capturar o seu conhecimento sobre o assunto em quest o revisitar suas experi ncias anteriores se necess rio pensar sobre elas analisando e avaliando para inferir novo conhecimento Boud et al 1985 O estudo s desperta interesse ao estudante quando faz sentido e traz conceitos que t m rela o com aquilo que j se conhece Freire 1970 Sendo assim alguns aspectos pedag gicos relevantes devem ser levados em considera o para o sucesso do processo de aprendizado o di logo importante para a troca Ox de informa es e ativa o do conhecimento Alarc o 2002 Bencini 2003 a indaga o importante para elicitar mais informa es sobre o fato em quest o Bencini 2003 a meta importante para ter bem claro o que se deseja fazer Bencini 2003 as regras s o importantes para saber o caminho a ser seguido Santos 2002 a auto estima importante para ajudar na persist ncia perseverar em aprender Santos 2002 a habilidade de infer ncia importante para tirar conclus es a partir de dados avulsos e incompletos e melhorar a compreens o Alarc o 2002 e as hip teses previs es e teses s o importantes para construir o racioc nio Alarc o 2002 Durante o aprendizado do s
40. o ltem 7 Progresso usado para o usu rio visualizar o andamento e progresso nos estudos atrav s de relat rio Estes recursos cont m as p ginas acessadas pelo usu rio o seu aproveitamento nos exerc cios feitos as dificuldades em assuntos registradas durante erros dos exerc cios e o seu n vel de conhecimento sobre Gerenciamento de Projetos definido pelo sistema ap s a resolu o de simulados o Item 8 Recursos Adicionais usado para apresentar o gloss rio termos relevantes da rea de Gerenciamento de Projetos e uma breve descri o sobre cada um Tamb m s o apresentadas figuras que s o visualizadas no conte do de estudo em todo o ambiente documentos e finalmente as f rmulas usadas em Gerenciamento de Projetos que auxiliam na resolu o de alguns exerc cios propostos pelo sistema o Item 9 PMP usado para apresentar algumas dicas sobre o exame PMP e estrat gias de estudo sobre Gerenciamento de Projetos com o objetivo de obten o ao certificado PMP al m de informa es sobre a certifica o o Item 10 Ver Quest o usado para visualizar uma quest o inclusive alternativas e resposta correta do exerc cio de m ltipla escolha atrav s do seu c digo identificador CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 60 Os usu rios cadastrados recebem via correio eletr nico periodicamente uma quest o de m ltipla escolha sobre Gerenciamento de Projetos e s o convidados a ver a su
41. os seus gerentes devam ser devidamente treinados de forma a agregar valor s experi ncias individuais de cada um deles O Gerenciamento de Projetos deve ser conduzido por pessoal qualificado Desta forma a cultura de projetos nas organiza es deve ser criada a sua implanta o deve ser realizada de forma sistem tica e profissional e os seus princ pios colocados em pr tica da maneira mais adequada s necessidades das organiza es Segundo Senge 1990 as organiza es s aprendem atrav s de indiv duos que aprendem O aprendizado individual n o garante o aprendizado organizacional mas sem o primeiro este ltimo n o tem como acontecer A compet ncia fundamental para assegurar a continuidade e prosperidade das empresas a longo prazo a capacidade de aprender A educa o dos profissionais influencia no sucesso da organiza o Niskier e Blois 2003 citam ainda que o profissional de hoje para ter sucesso no trabalho precisa estar apto para reciclar e acrescentar conceitos posturas e atitudes Eles ressaltam que a educa o continuada vem obtendo destaque como indicativo de que o aprendizado precisa ser um processo de car ter din mico e permanente na vida dos profissionais de qualquer setor produtivo As organiza es inseridas em um ambiente globalizado crescentemente competitivo sujeito a r pidas e grandes mudan as precisam cada vez mais inovar seus produtos e servi os Desta forma a demanda por prepara o de p
42. possui Ano 2004 9 n o possui 1 est se preparando para obt la Ocupa o Cargo 8 Ci ncia da Computa o Cargo 1 estagi rio 1 arquiteto de software 2 estudante de gradua o 2 estudante de mestrado 2 estudante de doutorado 1 instrutor de curso presencial que ensina o PMBOK 1 n o respondeu 2 n o respondeu Tabela 5 2 Avalia o das Afirmativas pelos Participantes do Grupo SV Afirma o Discordo Fortemente 1 O PMK uma boa ferramenta para a 8 1 1 educa o em Gerenciamento de Projetos 2 O PMK uma ferramenta f cil de usar 5 5 3 Voc acha que as dicas do PMK foram 2 4 2 2 teis 4 Voc sentiu necessidade de mais aux lio 1 6 2 1 durante o estudo no PMK CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 82 Da mesma forma as tabelas 5 3 e 5 4 mostram respectivamente os perfis dos participantes do Grupo CV e a avalia o do PMK feita por este grupo atrav s de afirmativas pr definidas Neste grupo a maioria dos participantes tamb m do sexo masculino e graduado em Ci ncia da Computa o tem experi ncia em Gerenciamento de Projetos e trabalha atualmente Somente um deles PMP Tabela 5 3 Perfil dos Participantes do Grupo CV Caracter stica dos Parcicipantes Grupo CV N mero de Participantes Sexo 4 Feminino 5 Masculino M dia de idade 26 anos entre 29 e 33 anos G
43. que est sendo acessado para prender sua aten o e despertar sua curiosidade tomando o cuidado de n o distra lo O incluir jogos educativos que estimule a motiva o do estudante ofere a desafios relacionados a objetivos e resultados e que desperte curiosidade atrav s de t cnicas udio visuais humor metas e conte dos novos originais de informa o O incluir estrat gias que utilizem os m todos de ensino TAPPS e A T A O fazer com que VICTOR possa simular o estudo em pares de estudantes O estender o chatterbot de Leit o 2004 6 4 3 Na Psicologia Nesta rea destacamos o criar estrat gias pedag gicas para o CVA considerando estilos de aprendizados com outros tipos de prefer ncias do estudante sensa o intui o visual verbal indu o dedu o ativo reflexivo seq encial global Considerar tamb m a teoria de M ltiplas Intelig ncias 6 4 4 Na Educa o a Dist ncia Nesta rea destacamos o Incluir no PMK padr es de solu es usados em cursos online que permitem melhor adapta o do ambiente a qualquer tipo de plataforma integra o a qualquer tipo de conte do e uso de linguagem espec fica para o desenvolvimento empacotamento e entrega de material educacional tais como Aviation Industry Computer Based Training Committee AICC e Sharable Courseware Object Reference Model SCORM 6 4 5 No Gerenciamento de Projetos Nesta rea destacamos o atualiza o do conte do do PMK com a ve
44. quina do cliente acessasse remotamente a m quina servidor do sistema acarretando elevados tempos de resposta Os resultados do experimento s o bastante promissores e indicam que o PMK atendeu as expectativas a que se prop s educar o estudante em Gerenciamento de Projetos de forma atrativa e inteligente No entanto para uma melhor avalia o e g analisar todas as intera es do estudante com o ambiente e comparar estas intera es entre estudantes do mesmo perfil nos 2 grupos do ambiente PMK e do aux lio de VICTOR no aprendizado do estudante necess rio que os usu rios interajam mais com o ambiente usem mais o PMK estudem mais conte dos e fa am mais tarefas Somente assim VICTOR poder utilizar todas as estrat gias pedag gicas projetadas para ele e o usu rio perceber os seus diferentes comportamentos e a sua colabora o durante o aprendizado Os agentes pedag gicos inteligentes consagrados vem sendo experimentados e testados h mais de 5 anos Desta forma muitos testes ainda devem ser feitos para que o PMK e VICTOR possam ser validados e aperfei oados CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 89 5 4 Conclus es Neste cap tulo foram apresentados a constru o do VICTOR a sua integra o com o PMK que resultou na vers o final do ambiente e o experimento realizado no PMK VICTOR foi constru do com bastante cuidado levando em considera o as recomenda es de outros trabalhos pesqui
45. ser uma metodologia mais conhecida no Reino Unido e Europa e pelo fato do PMBOK assim como o PMI serem atualmente mais reconhecidos no mundo 3 7 Conclus es O gerenciamento n o deve ser praticado de maneira arbitr ria mas com a aplica o de conhecimentos habilidades ferramentas e t cnicas onde se destacam as recomenda es do PMI Com o uso de metodologias a implanta o da cultura de projetos pode ser realizada para garantir a aplica o dos princ pios de Gerenciamento de Projetos de forma padronizada buscando atender da melhor forma s necessidades das organiza es Segundo Kerzner 2001 alcan ar a excel ncia de Gerenciamento de Projetos ou mesmo a maturidade pode n o ser poss vel sem o uso de processos repetitivos que podem ser usados no projeto Estes processos repetitivos s o referidos como a metodologia de Gerenciamento de Projetos onde o cont nuo uso desta metodologia aumentar drasticamente as chances de sucesso de uma organiza o Gerenciar projetos com efici ncia constitui se n o apenas um grande desafio dos dias atuais mas o fator cr tico para o sucesso e para a sobreviv ncia das empresas Gerenciar projetos com efici ncia requer um esfor o de conscientiza o das empresas em adotar metodologias de prefer ncia uma nica de Gerenciamento de Projetos e treinar sua equipe e principalmente os seus gerentes dos projetos Neste cen rio o gerente do projeto capacitado aquele que tem melhores
46. ufpe br pmk pmbokeasy CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 56 usabilidade e sugest es de melhoria feitas por Nielsen e Tahir 2002 Um estudo dos pontos fortes e fracos an lise de competidores Santos et al 2004 de recursos de Web Sites e softwares que possu am caracter sticas e objetivos similares aos planejados para o PMK tamb m foram analisados e comparados Aware 1995 UsabilityNet 2003 Os crit rios para a an lise comparativa deste estudo foram os tipos de exerc cios conte do de estudo e outros recursos dispon veis tais como dicas e gloss rio Como resultado de pontos fortes temos por exemplo a avalia o dos exerc cios de m ltipla escolha para modo estudo e simulado e como pontos fracos temos por exemplo a exibi o de dicas quando o estudante est resolvendo um exerc cio de m ltipla escolha Este estudo ajudou na defini o do escopo do PMK e permitiu que a interface gr fica pudesse ser definida de forma mais objetiva As funcionalidades presentes na interface do PMK foram derivadas dos pontos fortes observados na an lise comparativa juntamente com outras funcionalidades tais como selecionar exerc cios usando um filtro por palavra chave como Earned Value A interface gr fica GUI do ingl s Graphical User Interface do PMK foi projetada de forma a permitir que o estudante escolha a forma que deseja estudar Gerenciamento de Projetos por grupo de processos por reas
47. 001 2000 pelo Instituto de 7 PMI Chapter S o Paulo na Web www pmisp org br exe pmi instituto asp Site oficial do PMI www pmi org CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 32 Padr es Nacional Americano American National Standard Institute ANSD O PMBOK Guide edi o 1996 foi aprovado como um padr o pelo Instituto de Engenheiros El tricos e Eletr nicos Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE norma IEEE Std 1490 1998 PMI 2004 O IEEE tamb m adotou como padr o o PMBOK Guide edi o 2000 O PMI est compromissado com a expans o e melhoria cont nua do PMBOK Guide assim como com o desenvolvimento de padr es adicionais Ainda nos anos 90 o PMI Today boletim informativo mensal do PMI foi impresso pela primeira vez e o Programa de Desenvolvimento Profissional Professional Development Program PDP foi estabelecido para que os profissionais certificados como PMP mantenham sua certifica o Atualmente o PMI conta com mais de 150 000 associados em 150 pa ses Os associados do PMI s o indiv duos que est o praticando e estudando o gerenciamento de projeto nas mais diversas reas de aplica o por exemplo aeroespacial automobil stica administra o constru o engenharia servi os financeiros inform tica farmac utica e telecomunica es Com o passar do tempo o PMI se tornou e continua sendo a principal associa o profissional em Gerenciamento de Projeto
48. 003 10 10 0 003 2xt template interna Acesso em 01 04 2004 Matos 2003 Matos C A Turma Precisa Ter Um Bom Autoconceito Revista Nova Escola Mar o 2003 58 59 CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 106 Michaellis 1998 Michaellis o Moderno Dicion rio da L ngua Portuguesa Michaellis editora Melhoramentos 1998 Mitrovic 2000 Mitrovic A e Suraweera P Evaluating an Animated Pedagogical Agent In Gauthier G Frasson C e Vanlehn K eds Anais da 5 Confer ncia Internacional Intelligent Tutoring System ITS 2000 Lecture Notes in Computer Science 1839 Springer Verlag pp 73 82 2000 Moissa e Viccari 1999 Moissa H e Viccari R Agente Identificador de Fatores Motivacionais e Afetivos em um Ambiente de Ensino e Aprendizagem Palestra apresentada na Semana Acad mica DO PPGC Instituto de Inform tica Universidade Federal do Rio Grande do Sul 1999 Mulcahy 2002 Mulcahy R PMP Exam Prep RMC Publications 2002 Myers amp Briggs Foundation 2002 Myers amp Briggs Foundation About the MBTI Instrument Dispon vel em http www myersbriggs org Acesso em 07 01 2004 Nagel 2003 Nagel B 10 Hottest Certifications for 2004 CertCities com Dezembro 2003 Dispon vel em http certcities com editorial features story asp EditorialsID 76 Acesso em 01 02 2004 Negreiros 2003 Negreiros A Tipos de Personalidade e Temperamento Dispon vel em http
49. A primeira vers o inicial do PMK denominada PMK Easy o produto objeto deste trabalho de pesquisa Esta vers o ser disponibilizada como software de c digo aberto Software Livre sob licen a p blica GNU General Public License podendo ser aplicada na capacita o em Gerenciamento de Projetos de profissionais e interessados sobre o assunto tanto no setor p blico prefeituras rg os municipais estaduais e federais universidades etc quanto no privado No pr ximo cap tulo ser apresentado um Companheiro Virtual de Aprendizado constru do para ser integrado ao PMK com o objetivo de poder minimizar os problemas de EAD j relatados e fornecer uma instru o individual para o estudante 27 http cvs querencialivre rs gov br cgi bin cvsweb cgi cvsroot tekneeq 28 Projeto aprovado pelo CNPq em novembro de 2003 na chamada do Programa de Pesquisa e Desenvolvimento Tecnol gico em Software Livre 29 http www gnu org CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 65 Cap tulo 5 VICTOR e PMK De acordo com du Boulay Johnson et al 2004 o desenvolvimento de um ILE deve ser progressivo ou seja primeiro o ambiente constru do depois as tarefas pedag gicas s o testadas para somente depois incluir se a intelig ncia ao ambiente Desta forma ap s a constru o do PMK foi constru do e integrado ao PMK VICTOR um Agente Pedag gico Inteligente que se comporta como um Companheiro Vir
50. ADO representa os termos da ontologia PMBOK associados Ex Uma entrada referencia uma sa da de um processo anterior TIPO MENSAGEM representa os tipos de mensagens Elogio Desempenho Dica Encorajamento Guia Estudo Sugerir Exerc cio Avaliar Exerc cio etc CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 141 AP NDICE H Pontos Importantes para o Experimento 1 Atentar para o objetivo do experimento na primeira p gina do roteiro Observar as etapas e dura o m xima para cada uma delas Cronometrar tempo Lembrar ao usu rio que trata se de um teste do sistema e n o dele pr prio para evitar acanhamento Ler o roteiro de cada etapa antes de inici la Somente apresentar o question rio de avalia o do experimento ao usu rio ap s o uso do sistema CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 142 AP NDICE I Algumas Telas do Tela do relat rio de progresso do estudante PMA Learning 15718 3 171 Exprcicios feitos Tot Area de Conhecimento P ge Ove awan Garanciamento da integra o do Projeto Gerericis mendo do Escupo do Projeto do Prazo do Projeto Garanciameniio do Custo co Projeto Carancanmanto da Qualidade do Projeto Gerercismento dos Recursos Humanos do Proprio erericiomenio dee Comunica es do Projeto Garry arrear ao dos P ecos 8 RIN A oljoocoo
51. Acesso em 01 04 2003 Tedesco 2001 Tedesco P A 2001 Mediating Meta Cognitive Conflicts in Group Planning Situations Tese de Doutorado Computer Based Learning Unit The University of Leeds Termini 2003 Termini M 2003 Gerentes de Projetos Ganham espa o com a crise Mundial PMI Journal PMI RS N mero 5 32 34 2003 Dispon vel em http www pmirs org PMDO Frame htm Acesso em 01 04 2003 Torre o 2004 Torre o P 2004 Relat rio do Resultado da Pesquisa PMP Identifica o das Estrat gias de Estudo Utilizadas por PMPs e Aspirantes Certifica o PMP Publicado em 11 01 2004 dispon vel em http www cin ufpe br pmk pesquisa resultado html Torre o et al 2004 Torre o P Aquino M Tedesco P S J e Correia A 2004 A Methodology for the Construction of Learning Companions In Lester J Vicari R Paragua u F eds ITS 2004 Macei Brazil Lecture Notes in Computer Science 3220 pp 895 897 Springer Verlag 2004 Turbam 1992 Turbam E 1992 Expert Systems and Applied Artificial Intelligence Prentice Hall Uresti 2000 Uresti J 2000 Shoud I Teach My Computer Peer Some Issues in Teaching a Learning Companion In Gauthier G Frasson C Vanlehn K eds Proceedings of the 5th International Conference on Intelligent Tutoring Systems ITS 2000 Lecture Notes in Computer Science 1839 Springer Verlag pp 103 112 UsabilityNet 2003 Competitor Analysis Usabilit
52. Coelho Torre o UFPE 125 FAVOR VERIFICAR SE RESPONDEU TODOS OS CAMPOS E CLICAR EM ENVIAR AVALIA O Enviar Limpar Campos CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 126 AP NDICE D Question rio de avalia o do experimento do PMK com o Victor QUESTION RIO DE AVALIA O DO EXPERIMENTO DO PMK DADOS PESSOAIS FAVOR PREENCHER TODOS OS ITENS ABAIXO 1 IDADE SEXO s FEMININO s MASCULINO x Selecione 2 GRAU DE INSTRU O 3 VOC POSSUI O CERTIFI CADO PMP Selecione SIM N O SESIM EM QUAL ANO OBTEVE O CERTI FI CADO PMP 4 VOC ESTUDOU ESTUDA OU CONHECE O PMBOK GUIDE SIM N O 2 Selecione 5 EXPERI NCIA EM GERENCI AMENTO DE PROJETOS 6 TRABALHA ATUALMENTE EM ALGUM PROJETO G SIM G N O n Selecione sua Ocupa o 7 OCUPA O ATUAL CARGO AVALIA O FAVOR PREENCHER TODOS OS ITENS ABAIXO AFIRMA O DISCORDO FORTEMENTE 1 O PMK UMA BOA FERRAMENTA PARA A C EDUCA O EM GERENCI AMENTO DE PROJ ETOS 2 O PMK UMA FERRAMENTA F CIL DE USAR ld 3 SISTEMA FOI MAIS F CIL DE USAR COM A PRESEN A DE VICTOR bd E i 4 VICTOR TIL AUXILIA NO APRENDIZADO DE GERENCIAMENTO DE PROJETOS i 5 AS DICAS DE VICTOR FORAM TEIS E 6 AS AC ES ANI MAC ES E MENSAGENS DE 7 VICTOR FORAM MOTI VADORAS CopyrightO 2005 by
53. EAD que pode ser executado na Web O conte do do PMK baseado no do PMBOK Guide edi o 2000 na tradu o livre em portugu s publicada pelo PMI MG PMI MG 2001 e em outras refer ncias da rea e g Dinsmore e Cavalieri 2003 Heldman 2003 Kerzner 2001 Mulcahy 2002 O objetivo principal do PMK propor ao usu rio estudante uma vis o mais pr tica e interativa sobre Gerenciamento de Projetos al m de oferecer a prepara o para o exame de certifica o PMP O PMK possui recursos did ticos que enriquecem o aprendizado em Gerenciamento de Projetos tais como exerc cios simulados do exame PMP perguntas frequentes biblioteca com arquivos sobre GP dicas links interessantes gloss rio e lista de figuras O PMK utiliza uma solu o tecnol gica multi plataforma pode ser executado em Linux Windows e em mais de um Web Browser como Mozilla e Microsoft Internet Explorer Ele foi constru do em Java usando Servlets Java Java Server Pages JSP 16 http java sun com j2ee index jsp 17 http java sun com products servlet 18 http java sun com products jsp CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 47 Java Script Cascading Sheets Syle CSS Extensible Markup Language XML FLASH e banco de dados MySql O objetivo principal deste cap tulo mostrar como o PMK foi projetado e implementado Este cap tulo est organizado da seguinte maneira na Se o 4 1 a
54. Eu senti necessidade de mais aux lio duranteo 2 3 2 2 estudo no PMK importante ressaltar que uma vez que os grupos SV e CV tiveram perfis diferentes conforme tabelas 5 1 e 5 3 as tabelas 5 2 e 5 4 n o devem ser comparadas Al m disto foi observado que alguns participantes n o cumpriram completamente as etapas 2 e 3 do roteiro Na etapa 2 estudo da rea de conhecimento Gerenciamento de Riscos e de 2 processos da rea 1 participante do Grupo SV e 2 do Grupo CV e na etapa 3 resolu o de exerc cios de m ltipla escolha 1 do Grupo SV e 3 do Grupo CV n o completaram todos os passos requeridos 5 3 5 Cr ticas dos Participantes Durante a avalia o do PMK no experimento os participantes dos dois grupos tiveram a oportunidade de registrar suas cr ticas sugest es sobre o PMK As cr ticas sugest es dos participantes foram as seguintes Grupo SV o O ambiente muito amig vel o A tradu o do PMBOK usada no PMK deixou a desejar comprometendo de certa forma o entendimento dos assuntos estudados mas o PMK timo CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 84 O esquema de sinaliza o dos sem foros do diagrama do ciclo de vida do projeto timo O PMK muito legal e acredito que uma boa ferramenta para o estudo de Gerenciamento de projetos O PMK se mostrou eficaz no entanto ocorreram alguns problemas com o servidor As dicas do
55. ICIO o RESULTADO EXERCICIO ESTUDANTE representa informa es resumidas de todos exerc cios feitos pelo estudante no modo estudo e no simulado e g tempo gasto total de acertos o SIMULADO ESTUDANTE representa informa es dos exerc cios ME que o estudante fez ou n o no modo simulado o estudante pode n o responder quest o o SESS O ESTUDANTE representa o conjunto de dados e g data hora in cio data hora t rmino de todos os acesso do estudante ao sistema Na pr xima se o s o apresentadas a arquitetura e as tecnologias utilizadas na implementa o do sistema 4 1 2 Arquitetura e Tecnologias Utilizadas na Implementa o O ambiente sistema PMK adota o tipo de arquitetura cliente servidor baseada nos padr es de projeto Design Patterns Facade Repository Hierarchy Singleton e AbstractFactory Gamma et al 1995 A arquitetura inicial do PMK Figura 4 5 composta por quatro camadas Interface Comunica o Neg cio e Persist ncia CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 53 Figura 4 5 Vis o L gica de Camadas e Pacotes da Arquitetura Inicial do PMK A Camada Interface cont m a interface gr fica do sistema que roda na m quina do cliente via Web Browser e ser detalhada na pr xima se o A Camada Comunica o respons vel pela comunica o entre a camada de interface e a camada Neg cio A Camada Neg cio realiza a valida o e os testes das pr condi e
56. MD Sugerir exerc cio PL Sugerir simulado Sugerir ME modo estudo Sugerir Ver progresso Motivar estudo Elogiar esfor o Dar dicas Dar Boas Vindas Dar tchau Responder Pergunta ANIMACAO representa as anima es do Victor durante a intera o com o estudante de acordo com o tipo de mensagem enviada AREA CONHECIMENTO representa as reas de conhecimento de gerenciamento de projetos do PMBOK Ger ncia de tempo escopo etc ARTEFATO representa os artefatos do PMBOK Entradas e Sa das dos Processos CONCEITO representa os conceitos do n vel geral de conhecimento do estudante sobre o PMBOK e Gerenciamento de Projetos DIFICULDADE ESTUDANTE representa os termos da ontologia onde o estudante tem maior dificuldade ao fazer os exerc cios de m ltipla escolha e preencher lacunas ENTRADA representa as entradas dos processos do PMBOK ETICA representa os documentos artigos sobre tica do PMI FERRAMENTA TECNICA representa as Ferramenta T cnicas dos processos do PMBOK FIGURA representa as Figuras e diagramas contidos no PMBOK e em outros livros FRAMEWORK representa os cap tulos relativos ao Framework do PMBOK Os pr requisitos para iniciar o estudo no PMBOK CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 139 FRAMEWORK SECAO representa as subse es do Framework cap tulos 1 ao 3 do PMBOK FRAMEWORK SUBSECAO representa as Subse es do Framewor
57. PE 80 o experimento fosse feito de forma remota alguns pontos importantes Ap ndice H foram informados aos usu rios atrav s de um documento enviado por email antes da data do experimento para que as d vidas pudessem ser respondidas No caso do experimento em laborat rio estes pontos importantes foram impressos em um documento para entrega aos participantes 5 3 3 Experimenta o Preliminar Primeiramente foi um experimento preliminar com 10 usu rios que utilizaram o PMK com o VICTOR de forma simult nea com o objetivo de avaliar a capacidade do servidor em atender a estes usu rios Os usu rios conseguiram utilizar o sistema simultaneamente mas com tempos de resposta muito lentos 20 a 30 segundos em algumas atividades que faziam solicita es ao servidor Durante este procedimento foi observado que o sistema estava levantando algumas exce es erros ocasionados por falhas de implementa o de c digo e que estas ocasionaram os tempos de resposta lentos Tendo em vista isto alguns ajustes de implementa o foram feitos para eliminar estas exce es O pr ximo experimento foi ent o planejado para a participa o de pelo menos 20 usu rios 10 usando o PMK com o VICTOR e 10 usando o PMK sem o VICTOR com o perfil escolhido para o experimento Ficou programado que os usu rios acessariam o sistema em hor rios diferentes para evitar problemas t cnicos enfrentados anteriormente sobrecarga do servidor falta de m
58. PMK deixaram um pouco a desejar Apesar do PMK ser intuitivo h necessidade do uso de um manual do usu rio para a familiariza o mais r pida com o sistema Acredito n o ter conhecimento suficiente para avaliar o PMK por n o conhecer sobre o assunto e n o conhecer outras ferramentas similares Acredito que links para informa es mais detalhadas e mais exemplos melhorariam a utiliza o do sistema O ambiente disponibilizado pelo PMK muito bom e de f cil utiliza o mas acho que n o deve ficar apenas restrito ao PMBOK A Ferramenta de tima usabilidade com desempenho bom Necessita de ajustes de acordo com a resolu o do navegador do usu rio Se poss vel colocar um gr fico da evolu o do aprendizado ou notas do estudante Acredito que o PMK deva oferecer e relacionar assuntos de outras fontes da literatura de Ger ncia de Projetos Desta forma o ganho seria muito grande para os estudantes e traria uma dinamicidade no ensino e colabora o Grupo CV O Sem o Victor eu n o seria nada Essa a minha defini o para todo o sistema O mesmo complexo por m com a presen a do Victor tornou se mais empolgante Ele motiva muito com suas anima es e mensagens como se o ambiente ficasse menos hostil Parab ns ao Victor Achei a interface excelente ela estimula o aprendizado Encontrei alguns problemas durante a navega o no sistema A organiza o dos t p
59. Projetos ferramentas para treinamento e produtos para aprendizagem de modo geral Mais de 1 000 t tulos est o atualmente dispon veis na livraria on line do PMI O PMI oferece muitas oportunidades para os profissionais de Gerenciamento de Projetos aprimorarem seu conhecimento e suas habilidades O SeminarsWorld Program oferece semin rios que cobrem um amplo leque de t picos do Gerenciamento de Projetos realizados ao longo do ano em v rios locais do mundo O PMI mant m um banco de dados on line de provedores qualificados de educa o treinamento e produtos de Gerenciamento de Projetos Registered Education Provider REP O PMI det m a lideran a no estabelecimento de padr es de reconhecimento para cursos de p s gradua o e de mestrado em Gerenciamento de Projetos O PMI tamb m mant m uma lista de institui es acad micas que oferecem gradua o em Gerenciamento de Projetos O Centro James R Snyder de Cultura e Pr tica em Gerenciamento de Projetos do PMI que pode ser acessado atrav s do site do PMI prov informa es relevantes confi veis e oportunas sobre a pr tica e a profiss o de Gerenciamento de Projetos Os servi os de indica o e pesquisa utilizam recursos como a sele o de literatura e utilit rios de busca na Internet para prover respostas s perguntas relacionadas ci ncia de Gerenciamento de Projetos O servi o de encaminhamento reimpress o de documentos fornece c pias de artigos da literat
60. RMA ES SENSORIAL ENFATIZA INTUITIVO ENFATIZA P S NO CH O CHEIO DE ID IAS EXPERI NCIA INSTINTO VIS O DETALHISTA VIS O GLOBAL PRATICIDADE IMAGINA O ESPEC FICO E LITERAL MET FORAS E ANALOGIAS INFORMA ES PASSO A PASSO REALIDADE SEGURAN A PRESENTE FATOS INFORMA ES ATRAV S DE SALTOS E DE FORMA INDIRETA PRESSENTIMENTOS LIBERDADE FUTURO POSSIBILIDADES VOC SE INCLINA MAIS PARA QUAL LADO DA ESCALA ABAIXO SENSORIAL S INTUITIVO N 3 COMO VOC PREFERE TOMAR DECIS ES E CHEGA S CONCLUS ES CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 144 RACIONAL TENDE SER ANALISADOR OBJETIVO RAZ O L GICO CR TICO OBSERVADOR DECIDE BASEADO EM PRINC PIOS VIS O A LONGO PRAZO FRIO NATURALMENTE V FALHAS E TENDE A SER CR TICO VALORIZA A JUSTI A MOTIVADO PELO DESEJO DE REALIZA O VERDADEIRO SENTIMENTAL TENDE SER SIMPATIZADOR SUBJETIVO CORA O HUMANO ACEIT VEL PARTICIPANTE DECIDE BASEADO EM VALORES VIS O IMEDIATA CALOROSO NATURALMENTE GOSTA DE AGRADAR OS OUTROS VALORIZA A HARMONIA MOTIVADO PELO DESEJO DE SER APRECIADO POL TICO VOC SE INCLINA MAIS PARA QUAL LADO DA ESCALA ABAIXO RACIONAL T EMOTIVO F 4 COMO VOC PREFERE ORGANIZAR SUA VIDA PERCEPTIVO TENDE SER TEM DIFICULDADE DE TOMAR DECIS ES PENSA GLOBALMENTE DEIXA A VIDA ACONTECER FLEX VEL IMPULSIVO ESPONT NEO O
61. UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO D centro Wal CENTRO DE INFORM TICA ag tormina P S GRADUA O EM CI NCIA DA COMPUTA O Project Management Knowledge Learning Environment Ambiente Inteligente de Aprendizado para Educa o em Gerenciamento de Projetos por Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o Disserta o de Mestrado didici wiley Universidade Federal de Pernambuco posgraduacao Q cin ufpe br www cin ufpe br posgraduacao RECIFE MARGO DE 2005 UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO ig CENTRO DE INFORM TICA mms P S GRADUA O EM CI NCIA DA COMPUTA O Project Management Knowledge Learning Environment Ambiente Inteligente de Aprendizado para Educa o em Gerenciamento de Projetos por PAULA GERALDA BARBOSA COELHO TORRE O Este trabalho foi apresentado P s Gradua o em Ci ncia da Computa o do Centro de Inform tica da Universidade Federal de Pernambuco como requisito parcial para obten o do grau de Mestre em Ci ncia da Computa o ORIENTADORA Patr cia Cabral de Azevedo Restelli Tedesco CO ORIENTADOR Hermano Perrelli de Moura Recife 11 de mar o de 2005 II Maria Fernanda pela vontade de come ar Ao Ricardo pelo incentivo para concluir A Fam lia Barbosa Coelho pela inspira o para vencer III AGRADECIMENTOS Agrade o especialmente a Deus por todos frutos e b n os colhidas durante esta longa j
62. UVE TODOS OS LADOS V A VIDA COMPLEXA VALORIZA A LIBERDADE CURIOSO MOTIVADO PELO DESEJO DE REALIZA O INDISCIPLINADO JULGADOR TENDE SER TOMA DECIS ES PRONTAMENTE PENSA ESTRUTURADAMENTE CONTROLA A VIDA PLANEJADO DECIDIDO CONTROLADO LIMITA A QUANTIDADE DE INFORMA O V A VIDA SIMPLES VALORIZA A ORDEM ACOMODADO MOTIVADO PELO DESEJO DE SER APRECIADO DISCIPLINADO CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 145 ABERTO A MUDAN AS SEGUE A ROTINA IDENTIFICA OPORTUNIDADES PERSEGUE OBJETIVOS VOC SE INCLINA MAIS PARA QUAL LADO DA ESCALA ABAIXO PERCEPTIVO P JULGADOR J Refer ncias Durling et al 1996 Durling D Cross N e Johnson J Personality and learning preferences of students in design and design related disciplines Loughborough University 1996 Dispon vel em http www Iboro ac uk departments cd docs dandt idater downloads96 durling96 pdf Acesso em 07 08 2004 Ball State University 2004 Ball State University Assessment of Learning Styles Counseling Center Dispon vel em http www bsu edu students cpsc article 0 8121 00 html Acesso em 01 06 2004 Freshman Seminar 2004 Freshman Seminar How Preferences Affect Learning Dispon vel em http www freshmanseminar appstate edu FS Students learning htm Acesso em 01 06 2004 Lessa 2003 Lessa E A contribui o da tipologia de Jung no processo de aprendizagem R
63. XML contendo a ontologia com os 39 processos das 9 reas de conhecimento do PMBOK Guide Edi o 2000 assim como outros conceitos e relacionamentos relevantes sobre o dom nio foi elaborado para facilitar a representa o do conhecimento do dom nio Al m disto o conhecimento do dom nio tamb m foi representado atrav s de regras de produ o O Motor de Infer ncia um mecanismo que ajuda na forma como as infer ncias passos de racioc nio para a resolu o de problemas s o feitas sobre a base de fatos base de CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 74 conhecimento do dom nio Sendo assim foi escolhido usar o JEOPS como MI visto que ele constru do em Java e possui mecanismo de regras de produ o com encadeamento progressivo e de resolu o de conflitos entre as regras A arquitetura do CVA VICTOR apresentada na Figura 5 4 foi inspirada nos quatro elementos principais da arquitetura de um Sistema Tutor Inteligente Modelo do Estudante Base de Conhecimento do Dom nio M dulo Pedag gico e M dulo de Comunica o Beck et al 1996 oogw uo 5tc3on CVA i u DR w u RR o 1 i I RA I retorna informa es Estudante aj f solicita informa es 3 I n al f 4 I auma es o mensage Motor de Infer ncia T A 1 a o I X 6 solicita I inf
64. a resposta no PMK Al m disso quando um exerc cio de m ltipla escolha carregado para a tela o c digo identificador da quest o visualizado e o usu rio pode ter acesso novamente aos dados desta quest o utilizando esta op o o Item 11 Anota es usado para o usu rio fazer anota es do que for necess rio para seu estudo e g observa es d vidas o Item 12 Biblioteca usado para apresentar outros materiais adicionais para o estudo de Gerenciamento de Projetos e g artigos modelos de documentos para o gerente links interessantes o Item 13 Busca usado para procurar as p ginas dispon veis para estudo que cont m a palavra ou frase digitada o Item 14 ndice usado para apresentar todo o conte do dispon vel para estudo como em um ndice de livro Atrav s do clique do mouse sobre um item do ndice o usu rio pode ter acesso direto ao seu conte do O ndice pode ser visualizado ou n o na tela durante a apresenta o do conte do de estudo o Item 15 Diagrama usado para visualizar o diagrama do ciclo de vida do projeto o Item 16 Indique usado para que o sistema envie a um destinat rio via correio eletr nico uma mensagem apresentando o ambiente PMK e sua URL de acesso o Item 17 Sair usado para encerrar o acesso do usu rio ao sistema A sess o aberta para o usu rio fechada e a p gina principal do sistema apresentada Na regi o conte do item 2 da tela da Figura 4 8
65. a PP Fake Conosco frequentes Parceiros Am wafia 017 205 A Catecada 164 Cvm cios Ateetec E 107 Privacidade E TN Figura 4 10 Tela de Estudo do Conte do de Gerenciamento de Projetos 4 2 Implementa o O PMK foi implementado em Java JSP p ginas HTML Java Script Cascading Sheets Style CSS Servlet Java XML FLASH e banco de dados MySQL usando plataforma de desenvolvimento Eclipse 2 1 379 Existem v rias raz es para a escolha desta solu o tecnol gica JSP oferece portabilidade atrav s de plataformas browsers e servidores desempenho elevado para m ltiplas requisi es concorrentes de clientes ao servidor cria p ginas Web din micas as aplica es s o constru das do lado do servidor al m de ter f cil implementa o permite utiliza o de componentes JAVA e manuten o do c digo fonte Java Script permite adicionar caracter sticas ativas e g valida o de objetos de interface s p ginas JSP O uso de Servlet Java facilita a implementa o da comunica o cliente servidor e ainda prov mais seguran a dos dados do ambiente XML evita acessos desnecess rios ao banco de dados para dados est ticos FLASH permite uma apresenta o gr fica mais agrad vel das informa es na interface do sistema O banco de dados MySQL possui facilidade de utiliza o e distribui o e tamb m pode ser 26 http www eclipse org CopyrightO 2005 by Pau
66. a tela no m ximo em 5 MINUTOS Efetue o logout do sistema bot o Sair Se voc clicar no bot o CORRIGIR antes de marcar uma alternativa a quest o ser considerada como n o respondida por voc Logo tente resolver primeiro a quest o antes de corrig la Caso Victor n o entenda sua pergunta tente faz la de outra forma se ele continuar dizendo que n o est entendendo isto indica que ele n o est preparado para responder a forma como a pergunta foi feita ou n o est preparado para responder sobre o assunto desejado CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 116 4 Question rio De Avalia o Do Experimento Preliminar Do Pmk 5 MINUTOS Favor preencher o question rio acessando o endere o na web http php cin ufpe br pmk pesquisa PMK html Copyright 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 117 AP NDICE B Roteiro do experimento do PMK com o Victor Experimento PMK Learning Environment 2005 ROTEI RO DO EXPERI MENTO GRUPO CV O objetivo deste experimento verificar como o estudante avalia a presen a de Victor do ponto de vista motivacional e a qualidade da ajuda fornecida por Victor para auxiliar o aprendizado de gerenciamento de projetos no ambiente PMK Este um teste do sistema PMK e n o um teste do usu rio O PMK encontra se na vers o prot tipo O tempo gasto para este experimento deve ser de no m ximo 1 hora e 10 minutos A tabela abaixo mo
67. a um grande n mero de desist ncias do estudo em sistemas educacionais na Web Frasson 2003 considera que o maior erro da EAD tradicional e learning n o ver o aluno Ele acredita que v rias institui es est o usando o e learning como um conjunto de ferramentas onde todos podem falar com todos como em um e mail generalizado Valente 2003 cita que a constru o do conhecimento aprendizado envolve o acompanhamento e o assessoramento constante do aprendiz no sentido de poder se entender quem ele e o que ele faz para ser capaz de propor desafios e auxili lo a atribuir significado ao que est realizando Somente assim o aprendiz consegue processar as informa es aplicando as transformando as e assim construir novos conhecimentos Os CVAs podem auxiliar a remediar os problemas citados anteriormente influenciando positivamente no desempenho dos estudantes Johnson et al 2000 Chou et al 2003 O uso de CVAs em sistemas de EAD caracteriza o i learning que procura corrigir os problemas do e learning e prover ao estudante solu es individuais que levam em conta a sua personalidade Frasson 2003 Pesquisas mostram que estudantes que experimentaram ambientes virtuais de aprendizado situados na Web ou n o e g Rasseneur et al 2002 Johnson et al 2003 com a presen a de CVAs se sentiram mais motivados e tiveram maior persist ncia em aprender tendo um melhor desempenho em compara o aos estudantes que utiliza
68. adastrar Esqueci a senha 7 Papceros B t Management Knowledge Learning Environment um Amteente de aprendizado Imeligente para D o em Gerenciamento de Projetos construido pelo Dentro de Inform tica da UFPE A vers o 1 6 do O PME produto de um projeto de pesquisa em parceria com a Qualiti Software Processes e que conta com do CNPq Seu conte do principal baseado no PMBOKIfo Guide Edi o 2000 do PME em outros contados da area de Gerenciamento de Projetos pode sor aplicado na capacta o de profissionais da sator privado e p blico Figura 4 7 Tela Principal do Sistema o Item 11 Pesquisa PMP usado para informar aos usu rios o resultado de uma pesquisa feita sobre as estrat gias de estudo usadas por PMPs e aspirantes certifica o PMP o Item 12 Fale Conosco usado para o usu rio se comunicar com a equipe do o ltem 13 Perguntas Freq entes usado para apresentar ao usu rio perguntas e respostas mais freq entes dos usu rios do sistema o ltem 14 Parceiros usado para apresentar as institui es que ap iam o projeto o Item 15 Ajuda help do sistema o ltem 16 Barra de Navega o usado para apresentar ao usu rio o caminho percorrido links no ambiente desde o ponto de partida at a p gina atual visualizada presente em todas as telas do sistema CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 58 O Item 17 Recur
69. apedara identificar pomtesciais riscos ao projeto Sua resposta B declara o da miss o do projeto Erro Resposta cerreta C Resultados hist ricos de projetos similares Fonto Informa es tast ncas Justificauva Infeanagses sobre projetos antencces podem citar chsponiveis nas somiste fontes Arquive do projeto Uma 00 ts das organiza es esrroludas no projeto mati regstros de resukados de projeto interiores que podem aa mm aa oras dam nes salut mom do do inte im alamin da aum sata sani Tadam ja abs Tow puc fae Conaece Perguntas requete Parcero l Amda Aeee Acer 24 02 0008 17 91 41 Corecisdes 17 Emechoos Acertos 14 Tele 3 Privacidade VR Pe O s ELLE Copyright 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 143 ANEXO 1 Quest es que Definem a Personalidade do Estudante no PMK 1 COMO VOC INTERAGE COM O MUNDO E ONDE OBT M E DIRIGE A SUA ENERGIA EXTROVERTIDO TENDE SER DESINIBIDO ABERTO IMPULSIVO SOCIAL AGE E DEPOIS PENSA ENTUSIASMADO EXPRESSIVO F CIL DE SE CONHECER FALA MAIS DO QUE OUVE INTROVERTIDO TENDE SER T MIDO RESERVADO RECATADO RESERVADO PENSA QUIETO CONTIDO DIF CIL DE SE CONHECER OUVE MAIS DO QUE FALA VOC SE INCLINA MAIS PARA QUAL LADO DA ESCALA ABAIXO s EXTROVERTIDO E le INTROVERTIDO I s 2 COMO VOC PERCEBE E ASSIMILA AS INFO
70. apresentado o Diagrama de Ciclo de Vida do Projeto diagrama As caixas deste diagrama representam os processos de GP Na barra superior temos as reas de conhecimento e na inferior os grupos de processos de Gerenciamento de Projetos Atrav s do clique do mouse sobre as Figuras o usu rio pode ter acesso direto ao conte do de estudo destes itens O diagrama apresentado automaticamente na interface ap s o usu rio efetuar o login Ao passar o mouse sobre cada processo um sem foro mostrado que indica o aproveitamento do estudante nos exerc cios feitos Se nenhum exerc cio foi feito o sem foro fica apagado verde se os acertos nos exerc cios forem acima de 79 amarelo se os acertos forem entre 50 e 79 inclusive e quando o total de acertos nos exerc cios for inferior a 50 o sem foro fica vermelho CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 61 A regi o Rodap item 3 nesta tela e em qualquer outra tela do sistema apresentada ap s o login do usu rio apresenta alguns itens de menu que foram apresentados na regi o Cabe alho da tela principal antes do login Al m de apresentar informa es item 18 sobre a data de ltimo acesso e o total de acessos do usu rio o total de exerc cios feitos indicando acertos pelo usu rio e o total de membros usando o sistema no momento em que o usu rio efetuou o login A Figura 4 9 mostra a tela de teste de exerc cios de m ltipla escolha no modo estudo Es
71. ar as tarefas corretas apontar erros nos exerc cios feitos do estudante e motivar o estudante em perseverar O tipo de mensagem que VICTOR envia para o estudante depende do n vel do seu conhecimento sobre o dom nio Por exemplo ap s o estudo de um processo para um estudante com conhecimento Baixo em GP a mensagem pode ser mais detalhada como Paula que tal agora fazer um exerc cio para ver se voc aprendeu sobre as Entradas Ferramentas e T cnicas e Sa das do processo estudado E para um estudante com conhecimento Intermedi rio em GP seria Ricardo teste seus conhecimentos sobre o processo estudado Dependendo da situa o VICTOR pode tamb m identificar os pontos de dificuldade do aprendizado encorajar o estudante a refletir sobre o seu progresso sugerir um assunto para estudo sugerir fazer exerc cios ajustar o seu comportamento de acordo com o n vel de conhecimento do estudante sobre o dom nio responder algumas quest es do estudante e incentiv lo reflex o do seu aprendizado Outra usada na apresenta o dos exerc cios de m ltipla escolha a sele o dos exerc cios apresentados feita de forma aleat ria priorizando exerc cios que n o foram feitos pelo estudante e em seguida os que ele errou Baseado no m todo WMBK citado na Se o 2 4 3 a t tica que VICTOR usa sugerir ao novo estudante ver os assuntos itens e subitens do conte do de estudo conhecer mais sobre o material e ou sugerir ao es
72. are Nesta disserta o as seguintes metas foram atingidas 1 investiga o dos problemas dos ambientes virtuais de aprendizado 2 formaliza o dos conceitos abordados no dom nio de Gerenciamento de Projetos 3 an lise de competidores softwares e de ambientes virtuais de aprendizado sobre o dom nio 4 identifica o dos problemas do dom nio Gerenciamento de Projetos 5 investiga o de formas de diagn stico do estado cognitivo do estudante atrav s do modelo do estudante 6 levantamento das principais estrat gias pedag gicas para ensinar Gerenciamento de Projetos e 7 cria o de uma metodologia para construir um CVA CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 91 Diante do trabalho de pesquisa realizado bem como das metas atingidas observamos que o PMK um projeto pioneiro N o existem atualmente ambientes inteligentes de aprendizado que ensinam o dom nio Gerenciamento de Projetos e nem t o pouco um Companheiro Virtual de Aprendizado que colabora com o aprendizado de estudantes neste dom nio Al m disto o PMK contribui com a educa o de pessoas e profissionais interessados em aprender e utilizar o Gerenciamento de Projetos como metodologia dentro das institui es E devido relev ncia da disciplina Gerenciamento de Projetos atribu da atualmente tanto em institui es p blicas quanto privadas e da valoriza o do gerente de projetos certificado e capacitado experiente
73. as para atingir objetivos que n o podem ser alcan ados caso as pessoas atuem por conta pr pria sem o esfor o sincronizado dos subordinados Segundo o PMI o Gerenciamento de Projetos a aplica o de conhecimentos habilidades ferramentas e t cnicas para projetar atividades que visem atingir os requisitos do CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 27 projeto Para facilitar seu gerenciamento um projeto deve ser dividido em fases que constituem seu ciclo de vida Dinsmore e Cavalieri 2003 O ciclo de vida do projeto serve para definir o in cio e o fim do projeto e define qual trabalho atividade deve ser realizado em cada fase ou etapa e quem deve estar envolvido Ele descreve o conjunto de processos que devem ser seguidos para que o projeto seja bem gerenciado Dinsmore e Cavalieri 2003 PMI 2000 A gest o de projetos envolve criar um equil brio entre as demandas de escopo tempo custo qualidade e bom relacionamento com o cliente O sucesso na gest o de um projeto est relacionado ao alcance dos seguintes objetivos entrega dentro do prazo previsto dentro do custo or ado com n vel de desempenho adequado aceita o pelo cliente atendimento de forma controlada s mudan as de escopo e respeito cultura da organiza o PMI 2000 A pessoa respons vel pelo gerenciamento do projeto o gerente de projetos que consegiientemente tamb m respons vel pelo seu sucesso O gerente deve ser de
74. as por Correia 2004 Al m disto outro pacote foi criado na interface o XML Este pacote cont m os modelos XML criados na Se o 5 1 4 para a ontologia do dom nio e para o plano de apresenta o do personagem e os usados pelo chatterbot 5 2 2 Interface Gr fica do PMK com VICTOR CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 78 Os componentes de VICTOR na interface gr fica s o apresentados em frames que ficam no lado esquerdo da regi o Conte do Figura 4 7 Na Figura 5 6 a interface gr fica final do PMK apresentada olt nternet fuplores fie Ed Wem modes Tods Qm 00 0 seh cree 6 Que Alies 000 derriere ino Dana di Corunha da bisa E w pos Eg ene DE vindo a ao PME Learning Emerormert Cu Victor Fa a o actudarmos juntos Pede LS Victer como vat wot si Tour ptc Pesquisa PMP Fate Conosco Perguntas Frequentes Parceiros 0 Aces 49 m sa 42 074 2005 220090 Marry oi Gonectados 34 Sow cios Acertas 4 Total P Frivacdade nte BY copy tantos y pesca passen e pra Learsing terror UhOSTO gt Figura 5 6 Tela do PMK Ap s o Login do Usu rio com VICTOR No lado esquerdo da tela podemos ver de cima para baixo o personagem animado de VICTOR e a op o Configure o Vic
75. as suas principais consequ ncias o desenvolvimento do capitalismo industrial As rela es de produ o foram drasticamente modificadas e iniciou se assim uma cadeia de transforma es que tornou cada vez mais exigente a tarefa de gerir as novas organiza es econ micas Sisk 1998 Conseq entemente a partir da surgiu uma grande necessidade de sistematizar e orientar a forma de gerir estas organiza es Martins 2003 Os projetos em grande escala do governo eram o mpeto para tomar as decis es importantes que se transformaram em decis es de gerenciamento Sisk 1998 Nos EUA a primeira grande organiza o a praticar tais conceitos foi a Central Pacific Railroad que come ou suas atividades no in cio da d cada de 1870 com a constru o da estrada de ferro transcontinental De repente os l deres do neg cio se depararam com a complexa tarefa de organizar as atividades de milhares de trabalhadores a manufatura e a montagem de quantidades n o previstas de mat ria prima Sisk 1998 Frederick Taylor no in cio do s culo XX aplicou racioc nio cient fico para mostrar que o trabalho pode ser analisado e melhorado focando em suas partes elementares Ele Central Pacific Railroad na Web cprr org CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 29 aplicou sua teoria s atividades encontradas na ind stria de a o por exemplo carregar e levantar areia Sisk 1998 Antes de Taylor a nica mane
76. aulo Minas Gerais Rio de Janeiro Paran Bras lia Rio Grande do Sul Manaus Bahia Joinville Recife Cear Esp rito Santo Maranh o e Goi s PMI 2004 Existem ainda 2 potenciais chapters no Brasil No o ES ES o 0 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Ano Figura 3 2 Evolu o dos PMPs no Brasil Segundo Chapters do PMI PMI 2004 Al m da abordagem de metodologia para Gerenciamento de Projetos apresentada no PMBOK existe tamb m do PRINCE 2 um m todo para Gerenciamento de Projetos bastante reconhecido no Reino Unido Este m todo foi desenvolvido pela Central Computer and Telecommunications Agency em 1989 O PRINCE2 e o PMBOK se 14 PRINCE2 uma marca registrada PRINCEM www prince2 org uk web site home home asp 15 Central Computer and Telecommunications Agency na Web www ccta gov uk CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 44 complementam t m semelhan as por exemplo gerenciamento por processos e diferen as por exemplo o PRINCE 2 n o trata projetos por rea de conhecimento como o PMBOK Wideman 2002 O PRINCE2 assim como o PMBOK tamb m tem como objetivo o sucesso dos projetos atrav s do gerenciamento dos mesmos Ele tamb m possui um programa de certifica es e reconhece a import ncia do gerente de projetos nas organiza es O PRINCE 2 n o foi abordado com maior nfase neste trabalho por
77. bald 2004 A import ncia da ger ncia de projetos nos v rios setores da sociedade pode ser vista pela evolu o do n mero de associados ao PMI conforme apresentado na Figura 3 1 RE c cun J 000 4 vw 4 nom f 14 ow 4 om E 10009 o d od 20 000 mmn 10 000 0 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 Figura 3 1 Evolu o dos Membros do PMI Segundo PMI Journal de Mar o de 2003 PMI 2004 CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 43 De acordo com Archibald 2004 60 000 estudantes s o educados por ano em Gerenciamento de Projetos E segundo Nagel 2003 uma das 10 certifica es mais procuradas no mundo em 2004 a certifica o PMP Ser um PMP hoje significa ter valoriza o profissional O mercado est exigindo cada vez mais profissionais certificados e a padroniza o do conhecimento em Gerenciamento de Projetos A cria o de uma metodologia de Gerenciamento de Projetos junto a uma metodologia de desenvolvimento do produto ou servi o na organiza o aumenta a probabilidade de sucesso dos projetos O Brasil est dando bastante aten o para o Gerenciamento de Projetos contando com mais de 1 300 certifica es PMP Figura 3 2 e considerado o terceiro pa s em n mero de Chapters do PMI com um total de 14 nos seguintes estados cidades brasileiras S o P
78. bosa Coelho Torre o UFPE Estes s o componentes de um software educativo com caracter sticas do comportamento humano e g intelig ncia emo es cren as objetivos que tem como fun o principal promover o aprendizado efetivo do estudante Chou et al 2003 Segundo Johnson Rickel e Lester 2000 estas caracter sticas podem ser exibidas em forma de textos gr ficos cones voz anima o multim dia ou realidade virtual Neste contexto os agentes pedag gicos s o tamb m conhecidos como companheiros virtuais de aprendizado do ingl s Learning Companions co aprendizes estudantes simulados estudantes artificiais ou guias virtuais animados para aprendizes do ingl s Guidebots Johnson et al 2000 Johnson 2001 Devedzic e Harrer 2002 Neste trabalho foi adotado o termo Companheiro Virtual de Aprendizado CVA CVAs podem estimular e direcionar o aprendizado transmitir conhecimento observar acompanhar e dar dicas ao estudante Johnson et al 2000 Santos et al 2002 e ainda simular o estudo em pares de estudantes Goodman et al 1998 Neste cap tulo ser o discutidos na Se o 2 1 o conceito e o hist rico dos agentes pedag gicos e na Se o 2 2 seus pap is na Se o 2 3 a import ncia de Companheiros Virtuais de Aprendizado nos ambientes virtuais de aprendizado na Se o 2 4 os aspectos relevantes para o sucesso do aprendizado as estrat gias pedag gicas e m todos de ensino que podem ser aplicados usa
79. c cio ME do modo estudo Estudante errou todos os exerc cios feitos no teste que ele est fazendo R07 INFORMAROBJETIVOMD M TODO WMBK Descri o Lembrar ao estudante a import ncia de saber memorizar os itens de cada processo Objetivos do problema Restri es Ap s abrir a tela do exerc cio de Montagem de Diagramas do Processo R08 INFORMAROBJETIVOPL M TODO WMBK Descri o Lembrar ao estudante a import ncia de conhecer bem os conceitos de alguns termos Objetivos do problema Restri es Ap s abrir a tela do exerc cio de Preenchimento de Lacunas R08 INFORMAROBJETIVOSIMULADO M TODO WMBK Descri o Lembrar ao estudante o objetivo do simulado Restri es Objetivo do estudante n o a certifica o CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 133 A partir do segundo simulado Sess es do estudante pares R09 SUGERIRULTIMOASSUNTO M TODO WMBK Descri o Sugerir ao estudante relembrar o ltimo assunto visitado Restri es Estudante antigo Ap s o login R09 NAOACESSOUCONTEUDO M TODO WMBK Descri o Sugerir ao estudante ver o indice Restri es Estudante antigo Ap s o login N o acessou nenhum conte do de estudo R10 SUGERIRTOUR M TODO WMBK Descri o O Tour apresentado ao estudante para ele aprender a usar o PMK tour de tarefas uso de gloss rio fun es para habilitar e desabilitar o agente O estudante tem a op o de fechar o Tour
80. ca o real ou exerc cios sobre o assunto para fixar a teoria e depois a partir que as d vidas surgem os estudantes podem retomar o estudo da parte te rica Sint tico consiste em apresentar t pico a t pico o assunto at se entender o assunto todo Geralmente usado em ambientes que prop em hip teses para a busca de evid ncias significados e confiabilidade destas evid ncias e g ensino de astronomia M todo WMBK What Must Be Know consiste em apresentar t picos e sub t picos ao estudante para que ele saiba como atingir o objetivo do aprendizado Perguntas freq entes podem estar explicitadas no material de estudo para despertar um maior interesse ao estudante sobre o assunto Estudos feitos na Universidade da Ge rgia constataram que as pessoas aprendem melhor quando o estilo de aprendizado est voltado para as caracter sticas e prefer ncias pessoais do estudante Brigthman 1998 Durante estes estudos as estrat gias de ensino CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 22 foram associadas a diferentes m todos de ensino e g WMBK associado a estrat gia guia A T A associado a estrat gia baseada em casos onde cada m todo composto por t ticas de ensino aplicados a diferentes tipos de personalidade definidos pelo MBTI A tabela 2 1 mostra os m todos indicados por Brightman 1998 nos estudos feitos para cada tipo de personalidade do estudante
81. cha com a op o GERENCIAMENTO DOS RISCOS Logo em seguida em SELECIONE O N MERO DE QUEST ES QUE DESEJA FAZER Selecione 10 e clique no bot o iniciar teste localizado no canto inferior esquerdo da tela Ap s a instru o acima ser apresentado o primeiro exerc cio dos 10 que ser o feitos por voc As quest es s o sobre o assunto estudado por voc Selecione uma alternativa entre a e d para cada quest o apresentada Voc deve responder primeiro a quest o para depois clicar no bot o corrigir se quiser ver a corre o do exerc cio Voc pode clicar no bot o dica para resolver o exerc cio Voc pode marcar a quest o para revis o e no final o sistema vai te avisar quais quest es ainda n o foram respondidas e est o para revis o Voc pode fazer PERGUNTAS ao victor Quando todas as 10 quest es forem respondidas clique no bot o FINALIZAR Ser exibido o relat rio do RESULTADO DO SEU TESTE Leia rapidamente se desejar as informa es contidas nesta tela no m ximo em 2 MINUTOS E 20 SEGUNDOS Efetue o logout do sistema bot o sair 1 Se voc clicar no bot o CORRIGIR antes de marcar uma alternativa a quest o ser considerada como n o respondida por voc Logo tente resolver primeiro a quest o antes de corrig la CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 123 2 Caso Victor n o entenda sua pergunta tente faz la de outra forma se ele continuar dizendo que n o est ente
82. coloca o dos eventos comportamentos id ias sentimentos atentar para os sentimentos utilizando os sentimentos positivos experi ncias boas aspectos agrad veis do ambiente considera o de benef cios futuros do aprendizado e removendo sentimentos de obstru o que impedem bloqueiam o aprendizado e reavaliar a experi ncia que envolve reexaminar a experi ncia na inten o clara do aprendiz associando o novo conhecimento com aquele j possu do e integrando este novo conhecimento no ambiente conceitual do aprendiz A compreens o do processo de aprendizado um fator cr tico para a constru o dos ambientes virtuais de aprendizado Os computadores podem ter habilidades similares ao do ser humano e devem reconhecer alguns aspectos do estado emocional cognitivo do estudante mesmo que em dom nios altamente restritos para poderem colaborar com o processo de aprendizado Para isto a gama de emo es ou express es afetivas Goleman 1995 e g des nimo satisfa o existentes envolvidas no processo de aprendizagem Piaget 1981 devem ser consideradas Educadores reconhecem a import ncia dos estados emocionais cognitivos dos estudantes no processo de aprendizagem Kort e Reilly 2002 Kort Reilly e Picard 2001 apresentaram um diagrama de emo es Figura 2 5 com quatro etapas do ciclo do aprendizado As emo es n o s o est ticas e podem aparecer ou n o em mais de uma etapa do ciclo Ao longo do processo de aprendizad
83. cooo o Garanciamenlio dae Aquis es do Propio ermo Tipo tersin Mapr Diliculdade Gerenc arrer to dos R ecos ares de Conte mento Entradas de Identifica o de Rescos Entrada Revis es ca documenta o Ferramenta e Tamika T cnicas de cniets de nior merces Ferramenta e T cnica de gerenciamento de riscos Sadis dera Trato Entrada Fa nie planeamiento Ferramenta T cnica Tow Pesquisa PMP Fate Conosco Perguntas Fegoestes 24 02 2605 1933243 Caseta A7 I Locis 04 Tela 22 Quest o 1 valeres de risco para um projeto melhor realizado ces metodologia estrutu ada aisegurande que tedos os edemnemtes de prepote sejass avaliados A ferramenta de projeto que serve meller posa anale esowna ada do do prejeto amp Sua resposta EAP WBS Acerno Resposta correta EAP WES Fonte Estrutura do Projeto WES Jastificativa EAP WBS cetero ow Quosthe 2 Gerenciamento de Risco deve ser feite Wicker Paulo aer aida Barbosa Coelho tante Sua resposta B T o cedo quanto as estimativas de custo e tempo estejam prostas Erro tanay MEER Resposta cometa D De forma reguias durante o projeto Fonte Gerenciamento dos Riscos Panda Juctificatuvs Para ter organiza o devs artar compromends com o gerenciame to da mecce durante todo E 5 propeto Ic Quest o 3 Uma revis o completa de
84. de aprendizado que se busca alcan ar Para especificar as a es do CVA tr s perguntas devem ser respondidas O que fazer Quando e Como Qu et al 2004 Entender o processo de aprendizagem e conhecer os fatores essenciais para o sucesso do aprendizado facilita esta especifica o CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 70 Foi definido que o objetivo do VICTOR colaborar com o estudante promovendo o seu aprendizado mais especificamente fazer com que o estudante tenha 80 de acertos nos exerc cios feitos e que ele usaria diferentes estrat gias e g motivacional guia Giraffa 1997 Franciosi et al 2001 associadas a diferentes m todos de ensino e g WMBK T A T NGM Brightman 1998 discutidos no Cap tulo 2 que por sua vez s o constitu dos por diferentes t ticas de ensino e g sugerir ao estudante visualizar o conte do de estudo ao primeiro uso do sistema incentivar a discuss o do assunto em grupo para alcan ar este objetivo Desta forma o comportamento de VICTOR foi modelado e determina como quando e o qu VICTOR percebe da sua intera o com o estudante e o ambiente assim como das informa es armazenadas sobre o estudante e g habilidades personalidade conhecimento e desempenho Para cada a o do estudante VICTOR aplica diferentes t ticas pedag gicas maiores detalhes no Ap ndice F Por exemplo ele pode fornecer feedback imediato elogiar o estudante por seu esfor o elogi
85. de escopo quase sempre afeta o custo do projeto Entretanto ela pode ou n o afetar a moral da equipe e a qualidade do produto PMI 2000 O Gerenciamento do Escopo do Projeto descreve os processos necess rios para assegurar que o projeto contemple todo o trabalho requerido e somente o requerido para completar o projeto com sucesso A preocupa o fundamental neste gerenciamento compreende definir e controlar o que est ou n o inclu do no projeto Esta rea de conhecimento composta pelos processos inicia o planejamento do escopo detalhamento do escopo verifica o do escopo e controle de mudan as do escopo Dinsmore e Cavalieri 2003 PMI 2000 O Gerenciamento do Tempo do Projeto descreve os processos necess rios para assegurar que o projeto termine dentro do prazo previsto Ele composto pelos processos defini o das atividades seq enciamento das atividades estimativa da dura o das atividades desenvolvimento do cronograma e controle do cronograma Kerzner 2001 cita que o ambiente de gerenciamento do tempo extremamente turbulento Ele composto de v rias reuni es escrita de relat rios resolu o de conflitos planejamento e replanejamento cont nuo comunica o com o cliente e gerenciamento de crises O correto gerenciamento do tempo de vital import ncia para o sucesso do projeto Dinsmore e Cavalieri 2003 PMI 2000 O Gerenciamento do Custo do Projeto descreve os processos necess rios para assegura
86. de prepara o longa e intensiva O certificado profissional deve englobar conhecimento tica compet ncia e leis O profissional certificado deve ser examinado pelo seu conhecimento compet ncia e pr ticas dentro de um ambiente tico e legal O ambiente legal deve apresentar o prop sito de qualquer autoridade credenciada como protetora dos interesses p blicos em geral No entanto segundo Barbera 2002 o lugar que o Gerenciamento de Projetos ocupa dentro das universidades como campo de pesquisa a maioria da Am rica do Norte prova que Gerenciamento de Projetos ainda n o considerado uma disciplina obrigat ria e tida desta forma como uma profiss o acidental 1 http www pmforum org globalpm CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 40 Antigamente pessoas se tornavam gerente de projetos depois de lhes terem sido atribu das responsabilidades e atividades de Gerenciamento de Projetos At hoje frequentemente n o atribu do ao gerente de projetos o conhecimento de como executar projetos de forma sistem tica e sim na base da tentativa erro o que ocasiona erros graves no projeto e com alto custo Estes profissionais recebem pouca ou nenhuma prepara o formal para o trabalho tendo que reinventar muitas vezes os preceitos fundamentais do Gerenciamento de Projetos Nos ltimos 20 anos esta profiss o emergente tem se fortalecido para seu reconhecimento Padr es e certificados t
87. der o dom nio CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 68 suficientemente bem para saber quais objetos e fatos s o necess rios e quais devem ser ignorados Russell e Norvig 2003 Esta fase assemelha se elicita o de requisitos de Engenharia de Software Gomes e Wanderley 2003 Durante a concep o do modelo da ontologia do dom nio senten as l gicas ou axiomas sobre os termos da ontologia devem ser definidos e deve se escolher como o conhecimento ser representado por L gica Matem tica por Regras de Produ o por Redes Sem nticas por Frames ou Scripts Davis et al 1993 Russell e Norvig 2003 A Figura 5 2 mostra o modelo da ontologia do dom nio constru do para o PMK Nela podemos visualizar os termos do dom nio e os seus relacionamentos Por exemplo a WBS um artefato que Parte de entradas e sa das de diferentes processos Esta ontologia permite que VICTOR identifique por exemplo quais processos usam o termo WBS quais termos est o relacionados entre si bem como as dificuldades de aprendizado do estudante associadas a este termo Estas dificuldades podem ser percebidas por exemplo atrav s dos erros cometidos pelo estudante nos exerc cios relacionados a WBS ou atrav s da verifica o do acesso do estudante aos conte dos de estudo dos termos relacionados a WBS A ontologia tamb m usada por VICTOR para responder quest es sobre o dom nio Exemplos de tais quest es i
88. do Centro de Inform tica da Universidade Federal de Pernambuco Al m disto a vers o software livre estar dispon vel para o p blico at o primeiro semestre de 2005 Atrav s do experimento na disciplina e da utiliza o p blica do PMK informa es sobre a intera o de VICTOR e do estudante poder o ser extra das do banco de dados possibilitando assim mais refinamentos e melhorias do ambiente de acordo com as necessidades dos estudantes E ainda estas informa es podem ser usadas para alimentar futuras pesquisas e extens es do ambiente CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 98 6 5 Considera es Finais A Educa o a Dist ncia e a Educa o Acad mica e Corporativa se completam viabilizadas pelo conjunto de tecnologias dispon veis que passa a ser um fator positivo na luta contra o tempo para alcan ar a aquisi o do conhecimento muitas vezes gerado a quil metros de dist ncia A EAD rompe algumas barreiras do aprendizado e promove atrav s de ambientes virtuais de aprendizado a dissemina o do conhecimento lapidando habilidades permitindo reciclar informa es de forma r pida e econ mica Neste contexto o uso de Companheiros Virtuais de Aprendizado um diferencial para tornar os ambientes de aprendizado mais personalizados Pesquisadores est o engajados investigando formas de constru o de CVAs e ambientes inteligentes de aprendizado que usam CVAs Podemos observar que as pesqu
89. dos por CV As e finalmente na Se o 2 5 as nossas conclus es 2 1 Agentes Pedag gicos Segundo Russell e Norvig 2003 um agente uma entidade capaz de perceber atrav s de seus sensores as informa es do ambiente onde est inserido e agir neste ambiente atrav s de seus atuadores Se considerarmos um ser humano como um agente inteligente seus sensores seriam olhos ouvidos tato e olfato e os seus atuadores seriam boca m os e pernas entre outros De acordo com Weiss 1999 h na literatura um consenso que diz que um agente uma entidade que deve ter no m nimo as propriedades de autonomia habilidade social e reatividade Um agente aut nomo quando escolhe a a o a tomar exerce um controle sobre suas a es e seus estados internos baseado tanto na pr pria experi ncia quanto no conhecimento previamente definido Franklin e Graesser 1996 Ele se adapta a situa es novas para as quais n o foi fornecido todo o conhecimento necess rio com anteced ncia Um agente tem habilidade social quando ele se comunica ou interage com outros agentes do ambiente Um CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE agente reativo somente reage s condi es do mundo em um determinado instante Franklin e Graesser 1996 Russell e Norvig 2003 sem guardar mem ria de situa es passadas Um agente pode tamb m ser cognitivo quer dizer baseado em objetivos que adapta suas escolhas a situa es resumidas em ob
90. e VICTOR Clique no bot o localizado abaixo do personagem VICTOR Na caixa de mensagem do usu rio localizada no canto esquerdo da tela e abaixo do seu nome de cadastro digite o seguinte texto O QUE RISCO logo ap s clique em Observe e leia a resposta de VICTOR Voc vai perceber que se VICTOR estiver desativado ele n o envia mensagens e a anima o dele tamb m n o muda SAIR Clique no bot o E e observe a mensagem de victor na tela Efetue seu login preencha os campos LOGIN E SENHA da parte superior da tela e clique em E para efetuar o login Passe o mouse em TODOS localizado na barra inferior direita do DIAGRAMA Observe os sem foros apresentados em cada processo que mostram seu desempenho nos exerc cios feitos Como voc ainda n o fez nenhum exerc cio todos eles estar o vermelhos Verde somente se voc acertar mais de 8096 dos exerc cios feitos para cada processo Amarelo se os acertos forem entre 5096 e CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 120 79 inclusive e vermelho quando o total de acertos nos exerc cios for inferior a 50 46 Clique nos bot es e menus do pmk para conhecer melhor o ambiente SAIR 47 Clique no bot o E 48 A etapa treinamento termina aqui CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 121 2 Estudo da rea de conhecimento Gerenciamento de Riscos e de 2 processos desta rea 30 MINUTOS SIGA AS INSTRU ES ABAIXO 49
91. e a palavra RISCO da barra superior Clique no processo identifica o dos riscos Use a barra de rolagem se necess rio para ver todo o conte do apresentado na tela INDICE Clique na figura localizado no canto superior direito da tela para visualizar o INDICE clique no em H E GERENCIAMENTO DE RISCOS DO PROJETO para expandir os itens e visualizar os processos desta rea de conhecimento clique no em 5 pLANEJ AMENTO DA GER NCIA DE RISCO e em seguida no em H E FERRAMENTAS T CNICAS finalmente P REUNI OES DE PLANEJ AMENTO e use a barra de rolagem se necess rio para ver todo o conte do apresentado na tela clique em No topo desta p gina apresentada existe uma barra de navegac o DIAGRAMA gt gt RISCOS gt gt PLANEJAMENTO DA GER NCIA DE RISCO gt gt FERRAMENTAS E T CNICAS Clique em riscos Em seguida clique em 11 1 PLANEJ AMENTO DA GER NCIA DE RISCO Na p gina de t tulo 11 1 PLANEJ AMENTO DA GER NCIA DE RISCO v para o final da p gina e clique em Outro conte do ser apresentado neste novo conte do clique novamente em no final da p gina Repita este procedimento e pare at chegar na p gina de t tulo 11 3 AN LISE CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 119 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 QUALITATIVA DE RISCOS Desta forma voc ir navegar em todo o conte do que dever ser estudad
92. e com conhecimento se torna cada vez mais necess ria a utiliza o de ferramentas que possam ser aplicadas como forma de dissemina o do conhecimento treinamento e Educa o Continuada no processo de Educa o em Gerenciamento de Projetos A Figura 6 1 retrata no processo Educa o em Gerenciamento de Projetos as necessidades atuais que podem ser transformadas em resultados atrav s da utiliza o do PMK como ferramenta alinhada disciplina pessoal Educa o em Gerenciamento de Projetos 1 Aprendizado Personalizado 2 Praticidade 3 Autonomia no Estudo 4 Curto Prazo 5 Baixo Custo 1 PMK Learning Environment 2 Disciplina 1 Educa o em Gerenciamento de Projetos 2 Avalia o do Conhecimento em Gerenciamento de Projetos 3 Aptid o para a Certifica o PMP Figura 6 1 Processo Educa o em Gerenciamento de Projetos Estas necessidades atuais da Educa o em Gerenciamento de Projetos se estendem tamb m Educa o em outros dom nios Ferramentas similares ao PMK podem ser utilizadas para prover os resultados desejados em resposta a estas necessidades CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 92 Conforme mencionamos no Cap tulo 5 o PMK nesta primeira vers o foi testado com e sem a presen a de VICTOR e apresentou resultados promissores principalmente quanto aceita o dos estudantes da presen a de VICTOR para auxiliar o aprendizado Isto n o apenas
93. e da tela de exerc cios CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 50 simulam a prova oficial para a obten o da certifica o PMP Resolver Exerc cios Modo Simulado CU Resolver Exercicios Preencher C Lacunas Resolver Exercicios Mado Resolver Exercicios Montar Simulado NC a Diagramas k ai dm Visualizar Historico de Testes Estudante Resolver Exercicios Modo Estudo from Ator Figura 4 3 M dulo Exerc cio Al m dos exerc cios de m ltipla escolha o Estudante pode fazer exerc cios de Preenchimento de Lacunas Resolver Exerc cios Preencher Lacunas Neste tipo de exerc cio o Estudante deve preencher tr s lacunas corretamente para completar uma frase a partir de uma lista de palavras sugeridas A frase do exerc cio geralmente se refere aos conceitos dos termos encontrados nas entradas ferramentas e t cnicas e sa das dos processos de Gerenciamento de Projetos Outro tipo de exerc cio dispon vel neste m dulo o exerc cio de Montagem de Diagramas onde o Estudante tem que montar um processo corretamente Resolver Exerc cios Montar Diagramas com todos os itens referentes s suas entradas ferramentas e t cnicas e sa das O sistema apresenta uma lista de itens como op es O Estudante pode visualizar o hist rico dos simulados realizados Visualizar Hist rico de Testes O hist rico consolida as seguintes informa es o percentual dos acertos do estudante nos exerc cios f
94. e significativa em pesquisa e literatura que fizeram not veis contribui es volunt rias e de destaque para a profiss o de Gerenciamento de Projetos Al m disso o pr mio de maior prest gio do PMI o PMI Project of the Year conferido ao projeto e sua equipe pelo desempenho diferenciado e pela excel ncia no Gerenciamento do Projeto Associados do PMI podem comunicar se e fazer networking com outros profissionais compartilhar id ias e experi ncias acessar informa es de outras organiza es participar de semin rios e workshops e desenvolver sua lideran a participando das organiza es componentes do PMI Eles podem selecionar e filiar se a quaisquer dos tr s tipos de Organiza es Componentes 1 Chapters 2 Grupos de Interesses Espec ficos SIG s e 3 Colleges Os Chapters s o organiza es regionais se es do PMI agrupadas geograficamente e que hoje passam de 235 em todo o mundo Os SIG s proporcionam aos associados o acesso s melhores pr ticas de Gerenciamento de Projetos dentro do assunto de interesse Os Colleges promovem o avan o refinamento e formaliza o do conhecimento de Gerenciamento de Projetos z O PMI ainda conta com uma Funda o Educacional cujo slogan Promovendo o Futuro do Gerenciamento de Projetos Esta funda o uma organiza o aut noma Ela oferece educa o pesquisa e atividades relacionadas que incentivam o Gerenciamento de Projetos para o benef cio da sociedade A
95. ecimento as metodologias as pr ticas e as ferramentas empregadas nesta rea e profiss o PMI 2000 Sandeep 2002 Martins 2003 Neto e Bocoli 2003 Desempenhar uma profiss o requer do profissional conhecimento especial e uma prepara o longa e intensiva Michaellis 1998 oferecida geralmente por forma o acad mica em cursos de gradua o e p s gradua o Desenvolver habilidades e alcan ar o n vel de profissionalismo compat vel com a fun o de gerente de projetos necessita de aprendizado de conceitos b sicos t cnicas e ferramentas de gerenciamento bem como sua pr tica Cursos de p s gradua o no Brasil e no exterior est o sendo formatados para buscar o aperfei oamento dos profissionais nos requisitos te ricos e pr ticos necess rios gest o de projetos No entanto a maioria dos cursos de gradua o em Gerenciamento de Projetos existentes hoje nas universidades est nos Estados Unidos EUA O Brasil ainda n o oferece um curso espec fico de Gerenciamento de Projetos no n vel de gradua o somente em p s CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 25 gradua o sendo mais reconhecido o curso MBA Pleno em Gest o de Projetos oferecido pela Funda o Get lio Vargas PMI 2004 Para colherem os benef cios esperados as organiza es devem se conscientizar que preciso adotar o Gerenciamento de Projetos n o somente como uma profiss o mas tamb m como uma metodologia na qual
96. eita e Learning Brasil 2003 com 180 organiza es a principal preocupa o de 39 dos entrevistados ao buscar o Ensino a Distancia em primeiro lugar aprender t cnicas de desenvolvimento de conte dos E em segundo lugar participar de cursos online para aprender como gerenciar projetos Sendo assim como existe esta demanda de cursos online para o aprendizado de como gerenciar projetos o pr ximo cap tulo apresenta uma vis o geral sobre o dom nio Gerenciamento de Projetos CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 24 Cap tulo 3 Gerenciamento de Projetos Atualmente mudan as em diversos aspectos da vida humana culturais tecnol gicos pol ticos econ micos sociais etc est o ocorrendo em velocidade cada vez maior De uma maneira geral comum associarmos as mudan as significativas ao resultado de projetos Vieira 2002 Como conseq ncia gerenciar projetos de forma eficiente nessa era de grandes mudan as um dos grandes desafios do executivo dos tempos modernos Kerzner 2001 Superar este desafio estar preparado para gerenciar projetos de forma planejada e profissional Sendo assim o Gerenciamento de Projetos citado por alguns autores como uma profiss o emergente Isto se deve ao fato de v rias organiza es p blicas e privadas institui es de pesquisa e ensino entre outras estarem buscando cada vez mais estudar conhecer difundir capacitar implementar e evoluir o conh
97. eitos as p ginas visitadas em cada processo grupo de processo e rea de conhecimento e os assuntos em que o estudante teve mais dificuldades de acordo com os erros nos exerc cios feitos Paralelamente atividade de especifica o de Casos de Uso foi constru do o Modelo Entidade Relacionamento Figura 4 4 e os atributos de cada entidade foram detalhados e documentados em um Dicion rio de Dados CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 51 As entidades identificadas foram as seguintes o ANOTACAO ESTUDANTE representa informa es das anota es feitas pelo estudante durante o seu estudo e ou durante a resolu o de exerc cios de m ltipla escolha do modo estudo o ESTUDANTE representa o conjunto de dados do perfil do estudante e g nome sexo conhecimento em Gerenciamento de Projetos o EXERCICIO MD representa exerc cios de montagem de diagramas MD referente a processos do PMBOK ANOTACAO ESTUDANTE EXERCICIO PL ESTUDANTE EXERCICIO PL PALAVRA LACUNA PALAVRA AUXILIAR ORIGEM EXERCICIO EXERCICIO MD ESTUDANTE SESS O ESTUDANTE SIMULADO ESTUDANTE EXERCICIO ESTUDANTE EXERCICIO ME EXERCICIO ME FIGURA a RL n RT RESULTADO EXERCICIO ESTUDANTE EXERCICIO ME ESTUDANTE Z x Figura 4 4 Modelo Entidade Relacionamento do Sistema o EXERCICIO MD ESTUDANTE representa informa es de exerc cios MD que o
98. em ria 5 3 4 Resultados No experimento realizado 19 usu rios participaram e os resultados foram bastante satisfat rios Estes resultados foram processados separadamente para os dois grupos distintos SV e CV O Grupo SV foi formado por 10 usu rios e o grupo CV foi formado por 9 usu rios Os resultados ser o apresentados nas quatro tabelas a seguir No entanto a discuss o sobre os mesmos encontra se na Se o 5 3 6 As tabelas 5 1 e 5 2 mostram respectivamente os perfis dos participantes do Grupo SV e a avalia o do PMK feita por este grupo atrav s de afirmativas pr definidas Neste grupo a maioria dos participantes do sexo masculino e graduado em Ci ncia da Computa o Metade do grupo tem experi ncia em Gerenciamento de Projetos e trabalha atualmente e somente um deles PMP CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 81 Tabela 5 1 Perfil dos Participantes do Grupo SV Caracter stica dos Parcicipantes Grupo SV N mero de Participantes Sexo 3 Feminino 7 Masculino M dia de idade 20 anos entre 20 e 35 anos Grau de instru o 4 superior incompleto 2 superior completo 2 mestrado 1 doutorado 1 n o respondeu Experi ncia em Gerenciamento de Projetos 5 nenhuma 2 menos de 1 ano 2 entre 1 a 3 anos 1 n o respondeu Trabalha atualmente 5 trabalha 5 n o trabalha Possui certifica o PMP Ano 1
99. enta para a Educa o em Gerenciamento de Projetos e que a presen a de VICTOR motiva e auxilia o aprendizado do estudante durante o seu estudo Palavras Chave Ambiente Inteligente de Aprendizado Companheiros Virtuais de Aprendizado Educa o a Dist ncia Gerenciamento de Projetos VI ABSTRACT Currently Distance Education DE can be seen as a reply to some ever increasing demands fast dissemination of knowledge with low cost and accessibility qualification both academic as well as corporative and life long learning However DE environments have often not reached their potential because they only present their contents in a very impersonal way without taking into consideration the motivation and particular necessities of each student This lack of personalisation may hinder the students performance causing them to become unmotivated and consequently abandon their distance courses In fact the learning task to learn entails continuously monitoring the learner in the attempt of understanding who he she is and of what he she is capable Only thus one can propose challenges make learning an attractive experience and help the learner attribute meaning to recently acquired knowledge In this light the use of a Learning Companion LC can to the extent of its ability to help mitigate the aforementioned problems influence positively in the performance of the student The coupling of LC to the systems of DE characterizes i learnin
100. ento de Projetos Project Management Professional PMP foi certificado pelo PMI em 1984 Nesta d cada as publica es do PMI sobre produtos e servi os cresceram rapidamente O primeiro modelo padr o de Gerenciamento de Projetos foi publicado o PMQ Special Report on Ethics Standards and Accreditation O primeiro livro do PMI foi co publicado e nasceu a PMNetwork revista mensal do PMI Em fun o deste crescimento foi estabelecida a Divis o de Publica es do PMI na Carolina do Norte EUA Durante os anos 90 foram formados os Grupos de Interesses Espec ficos os Colleges e o Seminars USA uma s rie de programas educacionais em gerenciamento de projeto depois renomeado como World Seminars Em 1990 o PMI somava mais de 8 500 associados Em 1993 este n mero aumentou 20 Em 1996 foi publicado o principal documento padr o do PMI A Guide to the Project Management Body of Knowledge PMBOK Guide Em 2000 foi publicada outra edi o deste documento composto de 216 p ginas 12 cap tulos e dividido em 3 partes A primeira parte composta por 3 cap tulos que re ne informa es essenciais sobre a introdu o o contexto e os processos de Gerenciamento de Projetos A segunda parte com 9 cap tulos apresenta as reas de conhecimento de Gerenciamento de Projetos e a ltima parte s o ap ndices O PMBOK Guide edi o 2000 foi aprovado como um Padr o Nacional Americano American National Standard ANS norma ANSI PMI 99
101. er humano deve ainda ocorrer uma atividade indispens vel a Reflex o Boud et al 1985 Refletir significa pensar sobre o que se pensa sobre algum fato para atingir algum objetivo Tedesco 2001 O processo de reflex o estimula o ser humano a se sentir capaz de analisar ser aut nomo ser capaz de tomar decis es e ter opini es pr prias Alarc o 2002 A articula o que verbaliza o processo do pensamento racioc nio estabelece rela es entre as partes para formar o todo para alcan ar a coer ncia do entendimento atual CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 14 Ela leva reflex o que ajuda a se ter certeza do que realmente se sabe e a obter novos conhecimentos Refletir e articular levam certeza do conhecimento adquirido e ajudam a adquirir novos conhecimentos Assim fica f cil aprender e melhorar a auto imagem Matos 2003 O estudante assimila melhor um conceito novo quando percebe que ele se baseia em aprendizagens anteriores que ele j domina Bencini 2003 Pesquisas mostram que a aprendizagem em grupo ou em pares de estudantes melhora significativamente o aprendizado para alguns dom nios espec ficos e g Matem tica Rasseneur et al 2002 Sat lites Goodman et al 1998 O estudante em par encoraja o outro a refletir no que eles est o aprendendo e a articular o pensamento Geralmente estudantes que ensinam a outros estudantes aprendem mais Rosenshine e Meister 1994 A intera
102. erimenta o Preliminar 5 3 4 Resultados 5 3 5 Cr ticas dos Participantes VIII 5 3 6 Discuss o dos Resultados 86 5 3 7 Outras Considera es 89 5 4 Conclus es 90 6 Conclus es e Trabalhos Futuros 91 6 1 Resultados Obtidos 91 6 2 Contribui es 93 6 3 Limita es 93 6 4 Trabalhos Futuros 94 6 4 1 Extens es do PMK 94 6 4 2 Na Intelig ncia Artificial 95 6 4 3 Na Psicologia 97 6 4 4 Na Educa o a Dist ncia 97 6 4 5 No Gerenciamento de Projetos 97 6 4 6 Na Interface Homem M quina 98 6 4 7 Na Engenharia de Software 98 6 4 8 Outros Experimentos 98 6 5 Considera es Finais 99 Refer ncias Bibliogr ficas 100 AP NDICE A Roteiro do experimento do PMK sem o Victor 112 AP NDICE B Roteiro do experimento do PMK com o Victor 118 AP NDICE C Question rio de avaliac o do experimento do PMK sem o Victor 125 AP NDICE D Question rio de avalia o do experimento do PMK com o Victor 127 AP NDICE E Question rio da Pesquisa PMP 129 AP NDICE F T ticas usadas por VICTOR no PMK 133 AP NDICE G Entidades usadas por VICTOR do Modelo Entidade Relacionamento 139 AP NDICE H Pontos Importantes para o Experimento 142 AP NDICE I Algumas Telas do PMK 143 ANEXO 1 Quest es que Definem a Personalidade do Estudante no PMK 144 IX LISTA DE ABREVIATURAS AP Agente Pedag gico AVA Ambiente Virtual de Aprendizado CAI Compute
103. estudo de viabilidade para decidir se deve criar um projeto O ciclo de vida do projeto determina se o estudo de viabilidade constituir a primeira fase do projeto ou se deve ser tratado como um projeto parte PMI 2000 A defini o do ciclo de vida do projeto tamb m determina os procedimentos de transi o para o ambiente de opera o que ser o inclu dos ao final do projeto distinguindo os dos que n o ser o Desta forma o ciclo de vida do projeto pode ser usado para ligar o projeto aos processos operacionais cont nuos da organiza o executora PMI 2000 Os grupos de processos do ciclo de vida do projeto se ligam pelos resultados que produzem O resultado ou sa da de um grupo torna se entrada para outro Entre grupos de processos centrais as liga es s o interativas ou seja o planejamento alimenta a execu o no in cio com um plano do projeto documentado fornecendo a seguir atualiza es ao plano na medida em que o projeto progride Os grupos de processos da ger ncia de projetos n o s o separados ou descont nuos e nem acontecem uma nica vez durante todo o projeto Eles s o formados por atividades que se sobrep em ocorrendo em intensidades vari veis ao longo de cada fase do projeto PMI 2000 Os processos interagem atrav s de suas entradas e sa das Cada processo possui 3 itens entradas ferramentas e t cnicas e sa das As entradas s o documentos ou itens document veis que influenciar o o processo e g
104. eventh Edition Project Management Best Practices for IT Professionals Rita Mulcahy The PM Desk Reference Guide to PMBOK Guide 2000 and its Practical Application J Thomas amp Richar Billows 10a Edi o The Portable PMP 8 Exam Carl L Pritchard J LeRoy Ward Q amp As for the PMBOK Guide 2000 Edition PMI Outros ni 16 Marque os softwares que voc utilizou no estudo para obter a certifica o PMP r PM FastTrack cd rom que acompanha o livro PMP Exam Prep de Rita Mulcahy Project Management IQ cd rom que acompanha o livro A Systems Approach to Planning Scheduling and Controlling de Harold Kerzner Dummies Test Engine cd rom que acompanha o livro PMP Certification For Dummies de Peter Nathan e Gerald Everett J ones PMP Exam Cram 2 cd rom que faz parte do livro PMP Exam Cram 2 de David Francis e Greg Horine PMP Project Management Professional Study Guide cd rom que acompanha o livro com o mesmo t tulo de Kim Heldman CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 131 17 Aqui voc pode descrever a estrat gia de estudo ou qualquer outra informa o que voc considere relevante para obter a certifica o PMP 18 Voc gostaria de estudar e aprender sobre Gerenciamento de Projetos e de se preparar para a certifica o PMP atrav s da Internet s Sim s N o Enviar Pesquisa Limpar Campos CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coe
105. ever ser estudado posteriormente CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 113 8 9 10 11 12 13 14 15 Clique no Menu em Exerc cios depois em Modo Estudo e finalmente em M ltipla Escolha Ser apresentada a tela de configura o do exerc cio de m ltipla escolha Em Selecione o assunto sobre o qual deseja fazer exerc cios preencha com a op o rea de Conhecimento e em Selecione os items do assunto preencha com a op o Gerenciamento dos Riscos Logo em seguida em Selecione o n mero de quest es que deseja fazer selecione 10 e clique no bot o Iniciar Teste localizado no canto inferior esquerdo da tela Ap s a instru o acima ser apresentado um exerc cio Selecione uma alternativa entre A e D e clique no bot o Corrigir Em seguida clique no bot o Finalizar e visualize o relat rio com o resultado dos exerc cios selecionados por voc SAIR Clique no bot o 6 observe a mensagem de Victor na tela Efetue seu login preencha os campos Login e Senha da parte superior da tela e clique em para efetuar o LOGIN Passe o mouse em TODOS localizado na barra inferior direita do DIAGRAMA Observe os sem foros apresentados em cada processo que mostram seu desempenho nos exerc cios feitos Como voc ainda n o fez nenhum exerc cio todos eles estar o apagados Verde somente se voc acertar mais de 80 dos exerc cios feitos para cada processo Amarel
106. evista prender Virtual Edi o Dezembro de 2003 Dispon vel em http www aprendervirtual com ver_noticia php codigo 105 Acesso em 01 06 2004 CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 146
107. ex no treinamento de policiais do corpo de bombeiro o dom nio pode n o ser seguro CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 23 2 5 Conclus es Muitos pesquisadores est o engajados em trabalhos com CVAs por estes serem capazes de usar processos motivacionais e g Chou et al 2003 e que adaptam o estilo de aprendizado ao tipo de personalidade do estudante Durling et al 1996 para estimular o aprendizado O aprendiz encontra no CVA um companheiro capaz de auxili lo de compartilhar expectativas e desafios CVAs podem minorar o sentimento de isolamento dos estudantes bem como os problemas de evas o e falta de motiva o que por sua vez acarretam em problemas de desempenho dos estudantes nos ambientes virtuais de aprendizado atuais Os CVAs s o capazes de assumir diferentes pap is e acompanhar o usu rio do sistema em sua atividade tornando assim o uso de sistemas de aprendizado mais prazeroso e frut fero Os CVAs podem encorajar guiar prover feedback imediato s a es do estudante e dar dicas ao estudante como aprender a aprender de forma inteligente Trabalhos de pesquisa sobre CVAs continuam sendo feitos e buscam melhores solu es para proporcionar aos estudantes um aprendizado mais efetivo Os resultados destes trabalhos podem contribuir diretamente para o sucesso do Ensino a Distancia que atualmente carece de recursos para promover um melhor aprendizado aos estudantes Segundo uma pesquisa f
108. f cil no Geral Figura 5 1 Aprendizado nas reas de Conhecimento do PMBOK A pesquisa aponta que 83 66 dos participantes desejam aprender GP na WEB tendo como objetivo obter a certifica o PMP Esta pesquisa mostra tamb m outros aspectos relevantes tais como livros ferramentas de software e dicas dos participantes sobre o estudo para a certifica o PMP c f Torre o 2004 Com esta investiga o preliminar os conceitos e relacionamentos mais relevantes do dom nio do PMK bem como suas dificuldades de aprendizado foram mais facilmente identificadas Al m disto ficou mais f cil perceber as necessidades dos estudantes e que tipo de CVA poderia colaborar com o aprendizado dos estudantes A investiga o facilitou a defini o das estrat gias pedag gicas usadas por VICTOR detalhadas na Se o 5 1 3 e a concep o do modelo do estudante detalhado na Se o 5 1 4 5 1 2 Elicita o de Conceitos Relevantes do Dom nio Ap s conhecer melhor sobre o dom nio e identificar as necessidades de aprendizado dos estudantes os conceitos mais importantes do dom nio do PMK foram formalizados atrav s da constru o de uma ontologia do dom nio do PMBOK e da especifica o de suas restri es De acordo com Gruber 1993 a ontologia uma defini o formal e expl cita de conceitos termos e relacionamentos entre os conceitos representados por predicados e fun es Durante a fase de constru o da ontologia deve se enten
109. formatica Educativa Brasilia 1998 Giraffa 1999 Giraffa L M M Uma arquitetura de tutor utilizando estados mentais Tese de Doutorado em Ci ncias da Computa o Instituto de Inform tica UFRGS Porto Alegre 1999 Goleman 1995 Goleman D Intelig ncia Emocional Ed Objetiva 15 edi o 1995 Gomes e Wanderley 2003 Gomes A Wanderley E Elicitando requisitos em projetos de Software Educativo In WIE 2003 Workshop Brasileiro de Inform tica Educativa Ci ncia Tecnologia e Atalhos para o futuro Anais do XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computa o v V p 227 238 Campinas 2003 Goodman et al 1998 Goodman B Soller A Linton F e Gaimari R Encouraging Student Reflection and Articulation using a Learning Companion International Journal of Artificial Intelligence in Education 9 pp 237 255 1998 Gruber 1993 Gruber T R A Translation Approach to Portable Ontology Specifications Knowledge Systems Laboratory Computer Science Department Stanford University Academic Press 5 2 199 220 1993 Dispon vel em http ksl web stanford edu KSL Abstracts KSL 92 71 html Acesso em 01 12 2003 Hara e Kling 2000 Hara N e Kling R Students Distress with a Web based Distance Education Course An Ethnographic Study of Participants Experiences Dispon vel em http www slis indiana edu CSI WP wp00 01B html Acesso em 05 01 2004 Heldman 2003 Heldman K Ger ncia de Pro
110. g intelligent learning The objective of i learning environments is to adequately cater for the particular needs of each student Thus we have developed an i learning environment the Project Management Knowledge Learning Environment PMK The PMK run in the web PMK s domain is Project Management for which exists a great training and education demand in both the public and the private sectors The PMK counts on pedagogical resources such as exercises study materials tips links related to the studied topic and templates for the Project Manager To increase the capacity of the PMK in dealing with the learners individual necessities a LC VICTOR Virtual Intelligent Companion for TutOring and Reflection was integrated to the environment VICTOR interacts with the students during their learning collaborating for the success of the learning tasks VICTOR provides immediate feedback for the learner s actions offering tips and trying to keep the student motivated The results of experiments we carried out with PMK out showed that PMK is easy to use an adequate tool for Education in Project Management and that the presence of VICTOR motivates and helps students during their learning process Keywords Intelligent Learning Environment Learning Companions Distance Education Project Management VII SUM RIO 1 Introdu o 1 1 Objetivos 1 2 Organiza o do Trabalho 2 Companheiros Virtuais de Aprendizado 2 1 Agen
111. gerenciamento de projetos Este um teste do sistema PMK e n o um teste do usu rio O PMK encontra se na vers o prot tipo O tempo gasto para este experimento deve ser de no m ximo 1 hora e 10 minutos A tabela abaixo mostra as etapas do experimento que devem ser executadas na ordem apresentada e a durac o m xima de cada uma delas Etapas Tempo M ximo min 1 Treinamento no PMK 15 2 Estudo da rea de conhecimento Gerenciamento de Riscos e de 2 30 processos da rea 3 Resolu o de Exerc cios de M ltipla Escolha modo estudo 20 4 Preenchimento do Question rio de Avalia o do PMK 5 ATEN O Durante o experimento tenha aberto em sua m quina apenas o PMK Favor n o usar outros softwares necess ria a sua dedica o e concentra o em todas as tarefas CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 112 Atividades do Experimento 1 Treinamento No Pmk 15 MINUTOS SIGA AS INSTRU ES ABAIXO 1 2 3 4 5 6 7 Lembre se que as instru es da etapa Treinamento devem ser feitas em 15 minutos no m ximo Ajuste a tela do computador para 1024 X 768 e acesse via browser Internet Explorer a URL http experimentopgbc cin ufpe br 8080 pmk dominio index2 jsp Fa a o cadastro no PMK DIAGRAMA Ap s o cadastro clique na Figura localizado no canto superior direito da tela para ver o DI AGRAMA do ciclo de vida do proje
112. gramas do processo para a memoriza o das entradas ferramentas e t cnicas e sa das com op o de corre o T03 APRESENTAREXERCICIOSPL M TODO TAPPS Descri o Apresentar para testar o conhecimento do estudante exerc cios de preenchimento de lacunas de frases sobre conceitos importantes para a fixa o destes conceitos T04 INFORMARCURIOSIDADES M TODO WMBK Descri o Apresentar o item curiosidades com bisus do professor em curso presencial e citando o processo mais f cil ou mais dif cil de estudar de acordo com a pesquisa PMP R16 20 SUGERIREXERCICIOMD Descri o Apresentar um exerc cio de Montagem de Diagramas que auxilia o estudante na memoriza o dos itens do processo aplica o real simula quest es do exame PMP que exigem este conhecimento detalhado e logo ap s apresenta um exerc cio de Preenchimento de Lacunas para refor ar o conhecimento sobre conceitos importantes do processo que s o importantes no dia a dia do profissional e para o exame PMP Restri es Estudante finalizar o estudo de cada processo Ap s clicar no bot o Finalizar da ltima p gina JSP sobre o processo R16 21 SUGERIREXERCICIOPL Descri o Apresentar Exerc cio ao estudante para o Preenchimento de Lacunas sobre um texto referente a um conceito corre o da resposta e visualiza o da solu o do exerc cio cr tica se houver erro do estudante e dica para a solu o do exerc cio
113. gura 2 3 acredita se que a personifica o pode melhorar a comunica o com o estudante tornar o aprendizado mais divertido encorajar mais o estudante a se preocupar com o seu progresso e aumentar a motiva o do estudante em aprender Lester et al 1997 Netscape Diagnostic Labs ted Procedures Submit tas 30 order Procedure Increased urine protein would be Re i seen in Two oftheze options are appropriate Figura 2 2 Agente Adele Interagindo com o Estudante Johnson et al 1999 Para Johnson Rickel e Lester 2000 a inser o de um agente pedag gico animado em um ambiente educacional de fundamental import ncia e um caminho natural para futuras pesquisas Primeiro devido ao fato do agente ser respons vel pelo feedback entre o ambiente e o aluno durante a intera o Segundo por tornar a comunica o mais eficaz acompanhar o desempenho e exercer uma fun o que lhe peculiar guiar o usu rio Finalmente porque pode proporcionar uma intera o com o estudante mais agrad vel divertida e estimulante permitindo assim um ganho de qualidade sob o ponto de vista pedag gico e g reduzindo o sentimento de isolamento no ambiente durante o aprendizado e a falta de motiva o Copyright 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE DIALOGUETOOL Soe Hi This is Lucy your peer think selecting that explanation was a bad idea Why did you do that Please
114. i o certificado PMP s Sim s N o Em qual ano obteve o certificado PMP 2 Voc foi filiado ao PMI s Sim s N o 3 Voc foi filiado a algum Chapter do P MI s Sim s N o G N o 4 Voc participa participou de grupo s de discuss es sobre Gerenciamento de Projetos na wen E Sim 5 Voc estudou estuda o PMBOK Guide L4 simb4 n o 6 Ao estudar o PMBOK Guide qual foi a rea de conhecimento que voc achou mais f cil aprender Selecione 7 Ao estudar o PMBOK Guide qual foi a rea de conhecimento que voc achou mais dif cil aprender Selecione CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 129 8 Em que as reas de conhecimento voc atua atuou nos projetos que voc participa participou 4j Ger ncia de Escopo Ger ncia de Qualidade Ger ncia de Custos Ger ncia de Tempo Ger ncia de Integra o Ger ncia de Riscos Ne m Ger ncia de Recursos Ger ncia de Humanos Comunicac o 4 Ger ncia de Contrata o 9 Selecione no m ximo 5 quais foram s o as ferramentas e t cnicas dos j mais dif ceis de aprender cw 10 Quanto tempo de estudo voc acha necess rio para se preparar para o exame e obter o certificado PMP Selecione Selecione horas semanais em meses k Seleci 11 Voc estuda estudou em grupo s Sim s N o Totalde pessoas do grupo 12 Voc se matriculou em algum curso preparat rio para o PMP S
115. icos bastante intuitiva e organizada O gr fico dos processos muito carregado confuso Seria interessante colocar o gr fico de cada processo dentro do grupo do processo Victor sugerir links dos assuntos quando o usu rio errar uma quest o do exerc cio Deixar o ndice sempre vis vel N o fica claro porque a pesquisa de personalidade do usu rio Por que mesmo heim Parab ns no geral um trabalho excelente CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 85 o A forma de apresenta o dos textos para estudo poderia ser feita de forma mais atrativa deixando o usu rio mais consciente do conte do e navegando atrav s dos links o Gostei muito do PMK e sugiro colocar uma vers o em ingl s do conte do de estudo do ambiente o preciso melhorar o layout do site usar fonte Verdana e colocar o estilo tipo o do site da Microsoft para ficar mais profissional o Para ser mais motivador o personagem tem que ser mais cred vel parecer mais real Victor apresenta poucos comportamentos o que o torna muito previs vel e n o envolvem o usu rio Se o Victor tivesse voz ele seria tamb m mais motivador o Achei as informa es bem distribu das por temas o que n o torna o estudo muito massivo e cansativo A ferramenta abrange todos os principais temas indispens veis para o aprendizado de gerenciamento de projeto o Acredito que a maior intera o com o Victor
116. ier G e Frasson C eds Proceedings of the International Conference on Intelligent Tutoring Systems pp 18 24 1988 Self 1999 Self J The Defining Characteristics of Intelligent Tutoring Systems Research ITSs Care Precisely International Journal of Artificial Intelligence in Education 10 350 364 1999 Self et al 2000 Self J Karakirik E Kor A Tedesco P e Dimitrova V Computer Based Strategies for Articulate Reflection and Reflective Articulation In Young et al eds Proceedings of The International Conference on Computers in Education International Conference on Computer Assisted Instruction National Tsing Ha University Taiwan pp 3 12 2000 Senge 1990 Senge P M A Quinta Disciplina Editora Best Seller S o Paulo 1990 Schimitt 1998 Schimitt C 1998 Por Um Modelo Integrado de Sistema de Informa o CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 109 para a Documenta o de Projetos de Obra de Edifica o da Ind stria da Constru o Civil Tese de Doutorado Escola de Administra o Universidade Federal do Rio Grande do Sul Sisk 1998 Sisk T 1998 History of Project Management Dispon vel em http office microsoft com downloads 9798 projhistory aspx Acesso em 01 04 2003 Standish 2003 Latest Standish Group CHAOS Report Shows Project Success Rates Have Improved by 50 March 25 2003 Dispon vel em http www 1 standishgroup com press article php id 2
117. ificial IA aplicada Educa o mais especificamente aborda a constru o de um ambiente inteligente de aprendizado do portugu s Intelligent Learning Environment ILES contendo um CVA para o Ensino a Dist ncia o que caracteriza o i learning do ingl s aprendizado inteligente Neste trabalho discutida a constru o do Project Management Knowledge Learning Environment PMK um ambiente inteligente de aprendizado para Educa o em Gerenciamento de Projetos GP que roda na Web e que conta com a ajuda de VICTOR Virtual Intelligent Companion for TutOring and Reflection um Companherio Virtual de Aprendizado O PMK resultado de um projeto de pesquisa multidisciplinar Intelig ncia Artificial aplicada Educa o Gerenciamento de Projetos Educa o a Dist ncia Psicologia Interface Homem M quina e Engenharia de Software que ajuda na investiga o de t cnicas para o desenvolvimento de ILEs 1 1 Objetivos O objetivo principal deste trabalho investigar t cnicas que permitam a constru o de solu es de i learning e conseq entemente ajudem a promover uma experi ncia de aprendizado mais atrativa para o estudante Neste sentido as seguintes metas foram atingidas e problemas foram tratados pesquisados durante a constru o do PMK e do VICTOR o Investiga o dos problemas dos ambientes virtuais de aprendizado Hara e Kling 2000 Lins 2003 Abrahamson 1998 o Formaliza o dos conceitos abordados no dom ni
118. ike Presentation Agent In Proceedings of the Second International Conference on Autonomous Agents Agent s98 pp 261 268 ACM Press 1998 Ara jo e Tedesco 2002 Ara jo E e Tedesco P Investigando a Contribui o de Agentes Companheiros em Um Ambiente de Computa o Musical Anais do Workshop de Agentes Inteligentes para Educa o XIII Simp sio Brasileiro de Inform tica na Educa o 2002 Archibald 2004 Archibald R State of the Art of Project Management Palestra apresentada no IV Congresso Internacional do PMI SP S o Paulo SP 2004 Ardito et al 2004 Ardito C Marsico M Lansilotti R Levialdi S Roselli T Rossano V e Tersigni M Usability of E Learning Tools In Catarci T Costabile M Levialdi S e Santucci G eds Proceedings of the Working Conference on Advanced Visual Interfaces pp 80 84 ACM Press 2004 Aware 1995 Aware Competitive Intelligence Competitor Analysis A Brief Guide The Basic Principles of Competitive Intelligence Dispon vel em http www marketing intelligence co uk resources competitor analysis htm Acesso em 25 02 2004 Ball State University 2004 Ball State University Assessment of Learning Styles Counseling Center Dispon vel em http www bsu edu students cpsc article 0 8121 00 html Acesso em 01 06 2004 Barbera 2002 Barbera E Project Management Discipline or Profession Artigo Submetido como Requisito de Curso New Issues in P
119. im s N o Em qual Institui o de Ensino 13 Avalie o grau de relev ncia dos itens abaixo para o estudo sobre Gerenciamento de Projetos tendo como objetivo a certifica o PMP Memoriza o dos 39 processos suas entradas t cnicas ferramentas e sa das Essencial Importante Dispens vel Memoriza o da sequ ncia de execu o dos processos ES FE essenciais Essencial Importante Dispens vel CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 130 Estudo de casos de sucesso em Gerenciamento de Projetos Eu Essencial 14 Avalie a sua estrat gia de estudo para obter o certificado s Excelente s Boa E Ruim Importante E Dispens vel 15 Marque os livros que voc utilizou no estudo para obter a certifica o PMP Como se Tornar um Profissional em Gerenciamento de Projetos Livro Base de Prepara o para Certifica o PMP Supervis o Paul Campbell Dinsmore Coordena o Adriane Cavalieri Qualitymark 2003 Hot Topics Flashcards for Passing the PMP Exam Rita Mulcahy Pass the Project Management Professional Exam Bill Brantley PMPG Exam Prep Third Edition for the PMBOK Guide 2000 Rita Mulcahy RMC Publications 2001 PMP Project Management Professional Study Guide Kim Heldman Project Management A Managerial Approach Jack R Meredith Samuel Mantel Project Management A Systems Approach to Planning Scheduling and Controlling Harold Kerzner Wiley S
120. indica que o trabalho proposto interessante e vi vel como tamb m comprova que vale a pena continuar investindo na proposta de melhoria e extens o do PMK e do VICTOR e na constru o de outros ambientes similares ao PMK que ensinam outros dom nios 6 2 Contribui es A principal contribui o deste trabalho foi o projeto e o desenvolvimento de um ambiente de i learning para Gerenciamento de Projetos que extens vel para outros dom nios Este ambiente inclui um agente pedag gico inteligente de comportamento adapt vel Adicionalmente este trabalho traz outras contribui es listadas abaixo o An lise de formas de aprendizado e ferramentas para Gerenciamento de Projetos o cria o de metodologia para a constru o de CVA o constru o da ontologia do dom nio de Gerenciamento de Projetos o pesquisa e especifica o de objetivos estrat gias e t ticas pedag gicas para ensinar o dom nio o implementa o ambiente testes avalia o e refinamento do PMK Al m disto a constru o do PMK e de VICTOR causou a realiza o de dois Trabalhos de Gradua o Correia 2004 e Leit o 2004 e promoveu pesquisas de Inicia o Cient fica no curso de Ci ncia da Computa o da UFPE 6 3 Limita es As limita es tecnol gicas influenciam no desempenho de softwares sejam eles de aprendizado ou n o No caso do PMK as limita es tecnol gicas verificadas at o momento s o o no acesso simult neo com mu
121. ing que baseada na filosofia learning z by doing do ingl s aprender fazendo Esta filosofia apoiada pelos adeptos do construtivismo onde o aprendiz um participante ativo e constr i seu conhecimento baseando se em experi ncias individuais Piaget 1981 Nesta estrat gia STEVE monitora as atividades do aluno reconhece o comportamento n o timo e interrompe para dar conselhos STEVE interrompe o estudante ap s a segunda tentativa mal sucedida para lhe dar uma dica sobre a solu o do problema STEVE e o aluno resolvem o problema em conjunto A agente ADELE Johnson et al 2000 que ensina Medicina usa a estrat gia baseada em Casos Case based teaching Em dom nios abertos o uso de regras para representar o conhecimento problem tico devido enorme quantidade de regras necess rias para descrever toda a rea Neste cen rio uma alternativa representar o dom nio atrav s de estudos de caso que incorporam expl cita ou implicitamente as f rmulas e os princ pios relevantes do dom nio Os problemas s o colocados e resolvidos pela adapta o de solu es de problemas similares analogia mais pr ximos para permitir que os alunos entendam seus erros atrav s da an lise de outras solu es Aqui o objetivo ajudar os estudantes a refletir sobre diferentes aspectos do dom nio Um outro exemplo o agente LUCY Goodman et al 1998 que usa a estrat gia baseada em explana o Conati 2000 para ensinar aos
122. inimizar o grau de desist ncia ao fazer exerc cios analisar o desempenho dos estudantes do curso presencial para ver quais foram os principais assuntos com dificuldade de aprendizado e considerar esta informa o para o comportamento do CVA enfatizando maior aten o para estes assuntos Por exemplo se os estudantes t m mais dificuldade em aprender WBS e VICTOR detecta esta dificuldade ele j sabe que este assunto n o trivial e pode auxiliar mais o estudante durante os estudos neste assunto incluir estudos de casos cases e exerc cios sobre os casos reais das reas de conhecimento de Gerenciamento de Projetos onde o CVA possa aplicar uma estrat gia de ensino baseado em casos degradar informa es do modelo do estudante e g conte do de estudo visitado exerc cios feitos ap s um determinado tempo e g depois de 6 meses para n o refletir informa es desatualizadas a respeito do seu conhecimento sobre o dom nio incluir M dulo de Configura o do Instrutor onde o conte do de estudo das reas de conhecimento ou processos que ser o apresentadas para alguns estudantes podem ser configurados incluir M dulo do Administrador onde um administrador ou instrutor tem a permiss o de cadastrar e acompanhar o progresso de um ou mais grupos de estudantes Assim como cadastrar exerc cios de m ltipla escolha em arquivos textos formando um banco de quest es e escolher qual universo de exerc cios ser apresentado para es
123. io Item 5 Personalidade usado para acesso escolha do tipo de personalidade do usu rio visualiza o sobre caracter sticas dos tipos de personalidades de acordo com MBTI e visualiza o de estilos de aprendizado por tipo de personalidade Item 6 Exerc cios o usu rio pode fazer exerc cios no modo estudo ou no modo simulado Existem 3 tipos de exerc cios no modo estudo de m ltipla escolha ME que validam o conhecimento do usu rio sobre GP de montagem de diagramas MD que ajudam na memoriza o de itens dos processos do PMBOK e de preenchimento de lacunas PL que ajudam a fixar conceitos relevantes em GP No modo simulado os exerc cios s o do tipo m ltipla escolha Outra op o dispon vel neste item a visualiza o do hist rico dos exerc cios feitos pelo usu rio CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 59 3 PNK Learning Environment Microsoft Internet Explorer farmacie do ap Sod gt fem edem D 3 Anat e tee Cortese 1 Malaca aaa Controle do Croreguaca Cortese de Mudarcia 39 dive o Mornara de axa Cresa Q mt p do Coreen Encersmento Todo Pesquisa PMP gros frequentes Parceiros Ajuda thee Acertam Teak 101 Privacidade Sd Intranet local 14 01 2005 17 1 220 Mondeo Conwctdex f Figura 4 8 Tela do Sistema Ap s o Login do Usu rio
124. ira de melhorar a produtividade era exigir dos trabalhadores mais horas de dedica o ao trabalho Taylor ocupa um lugar importante na hist ria da ger ncia de projetos sendo conhecido como o pai do gerenciamento cient fico Sisk 1998 O s cio de Taylor Henry Gantt estudou detalhadamente a ordem de opera es no trabalho Seus estudos de gerenciamento focaram na constru o de um navio durante a II Guerra Mundial Gantt construiu diagramas com barras de tarefas e marcos que esbo am a sequ ncia e a dura o de todas as tarefas em um processo Sisk 1998 Os diagramas de Gantt provaram ser uma ferramenta anal tica t o poderosa para gerentes que se mantiveram virtualmente inalterados por quase cem anos N o foi realizada altera o at antes dos anos 90 onde linhas de liga o foram adicionadas s barras de tarefa que descrevem depend ncias mais precisas entre as tarefas Taylor e Gantt e outros estudiosos ajudaram a desenvolver o processo de ger ncia como uma fun o distinta de neg cio que requer estudo e disciplina Sisk 1998 Nas d cadas seguintes II Guerra Mundial as estrat gias de marketing a psicologia industrial e as rela es humanas come aram a ser partes integrantes do gerenciamento do neg cio da administra o das empresas Desta forma a complexidade dos projetos demandou novas estruturas organizacionais Complexos Diagramas de Rede chamados de Gr ficos de PERT Program Evaluation and Review Techniq
125. is classes desse pacote O pacote Fachada faz parte da Camada Neg cio Ele concentra todos os servi os que podem ser oferecidos pelo sistema executados no servidor e isola a camada do cliente das demais camadas do servidor O pacote Estudante cont m as classes referentes entidade estudante assim como o pacote exerc cio cont m as classes referentes entidade exerc cio Estes pacotes possuem classes distribu das na Camada Neg cio e na Camada Persist ncia As classes dos pacotes estudante e exerc cio da camada persist ncia permitem o armazenamento e a recupera o de dados do sistema inst ncias de objetos As classes dos pacotes estudante e exerc cio da camada neg cio fazem uso das classes dos pacotes da camada Persist ncia para terem acesso ao banco de dados e executarem opera es como inserir atualizar remover e consultar dados A Figura 4 6 mostra a arquitetura inicial do sistema com os componentes da solu o tecnol gica utilizada discutidos na Se o 4 2 e o fluxo de um exemplo de intera o entre cliente e servidor No lado do Cliente Web Browser s o executadas p ginas JSP A intera o do Cliente com o Servidor feita atrav s de uma requisi o da p gina do Cliente item 1 ao Servidor Web TomCat via HTTP O Servidor recebe a requisi o do Cliente atrav s de Servlet Java que faz a comunica o com as Classes Java atrav s da Classe Fachada item 2 As Classes Java se comunicam com o banco
126. isas s o baseadas na promessa de que CVAs motivam os estudantes e minimizam o sentimento de isolamento que leva evas o Os estudantes podem encontrar no CVA um companheiro capaz de compartilhar expectativas e desafios E desta forma processos de intera o entre estudante e ambientes inteligentes de aprendizado devem ser incrementados com solu es que personalizem o aprendizado de acordo com o tipo de estudante preciso experimentar mais estes ambientes para poder ver as suas vantagens e a promo o do aprendizado que eles trazem N s apresentamos o Project Management Learning Environment PMK um ambiente inteligente de aprendizado para a Educa o em Gerenciamento de Projetos que conta com o aux lio de VICTOR um Companheiro Virtual de Aprendizado CVA para promover um aprendizado mais personalizado atrativo e inteligente Os resultados do experimento realizado no PMK mostram a evid ncia de que a presen a de VICTOR motiva e auxilia o estudante durante o seu aprendizado no ambiente CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 99 Refer ncias Bibliogr ficas Abrahamson 1998 Abrahamson C E Issues in interactive communication in distance education College Student Journal 32 1 pp 33 43 1998 Alarc o 2002 Alarc o I Refletir na Pr tica Revista Nova Escola Agosto 2002 45 47 Andr et al 1998 Andr E Rist T e Muller J Integrating Reactive and Scripted Behaviors in a Life L
127. istema para um novo acesso Entrar no Sistema necess rio que o Estudante preencha os campos login e senha da p gina principal de acordo com os seus dados cadastrados Caso o Estudante esque a sua senha ele pode receber do sistema um email informando a sua senha Solicitar Envio de Senha O Estudante pode ainda consultar os seus dados de cadastro e caso deseje pode fazer a atualiza o Atualizar Dados destes dados no sistema O M dulo Conte do formado pelos casos de uso relacionados aos recursos que podem ser utilizados pelo Estudante na interface gr fica ap s o login do usu rio durante o estudo de Gerenciamento de Projetos A maioria destes recursos est relacionada ao conte do de estudo apresentado pelo sistema durante a intera o com o Estudante O Estudante pode visualizar o conte do de Gerenciamento de Projetos Estudar Conte do do PMBOK na interface gr fica do sistema e tamb m fazer anota es durante o CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 49 estudo do conte do Registrar Anota es de Estudo O Estudante pode ainda visualizar os assuntos estudados visitados Visualizar Progresso por ele em todas as suas sess es de acesso Neste m dulo o Estudante pode acessar os conte dos de Gerenciamento de Projetos para o estudo atrav s do diagrama do ciclo de vida do projeto Visualizar Diagrama do Ciclo de Vida do Projeto C wes 88 ver Quest o C 5 Registrar An
128. itos usu rios preciso fazer mais testes para verificar se n o existem erros no c digo fonte ainda para serem corrigidos exce es e melhorados assim como otimizar a instala o configura o do servidor Web e do banco de dados e verificar qual a configura o m nima que o servidor deve ter para o funcionamento do PMK com v rios usu rios CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 93 o no acesso via conex o Internet de pouca banda e g conex o discada Algumas telas do sistema s o carregadas de forma muito lenta na primeira vez em que s o acessadas isto se deve ao fato de existirem muitos frames e das anima es de VICTOR serem carregadas todas s vezes que s o enviadas mensagens ao estudante No entanto depois que todas as telas e anima es s o carregadas no cache do browser o sistema funciona normalmente o no acesso ao banco de dados A implementa o foi feita usando solu o h brida relacional e orientada a objetos isto pode estar degradando o desempenho do sistema e at comprometer futuras manuten es Por exemplo a apresenta o do relat rio dos exerc cios de m ltipla escolha apresentado ap s a resolu o dos exerc cios feita de forma lenta o na utiliza o do banco de dados A vers o do banco de dados MySQL utilizada possui restri es referentes ao uso de stored procedures e formato do tipo de dados e g tempos armazenados n o consideram milisegundos E
129. jetivos din micos Russell e Norvig 2003 Este agente baseia suas a es no modelo atual ou passado do ambiente Ele n o tenta prever modelos futuros do ambiente diferente do deliberativo que considerado um agente planejador Um agente pode ainda ser deliberativo possuindo objetivo expl cito e capacidade de escolher a melhor forma de atingi lo Russell e Norvig 2003 Ele faz a previs o de estados futuros do ambiente resultando das seq ncias de a es A capacidade de tomada de decis o dos agentes deliberativos adv m da correta representa o interna do ambiente sobre o qual o agente interage e do seu mecanismo de decis o Um agente n o precisa possuir todas estas propriedades e isto explica a variedade de tipos de agentes encontrados atualmente Entre estes tipos destacamos os agentes pedag gicos que s o agentes h bridos Eles s o deliberativos ou cognitivos e devem ter habilidade social autonomia e reatividade Eles tamb m podem ser adaptativos que aprendem e mudam seu comportamento baseado em experi ncias anteriores A Figura 2 1 baseada em Russell e Norvig 2003 descreve a arquitetura m nima de um agente pedag gico Agente Pedag gico estado como o mundo era artes Como mundo ard ie como o mundo evolui Como us se fa o isto impacto de minhas a es sensores Que devo fazer agora Objetivos ag Habilidade Social Regras atuadores Condi es a es ambiente Figura 2 1 Arquitet
130. jeto acompanhado atrav s do uso de processos em cada uma das fases formando cinco grupo de processos inicia o planejamento execu o controle e finaliza o Estes grupos cont m um ou mais processos PMI 2000 Os processos do grupo de inicia o s o respons veis por reconhecer atrav s de autoriza o que um projeto ou fase deve come ar e se comprometer que seja feita a sua execu o Os processos do grupo de planejamento s o respons veis por definir e refinar os objetivos e sele o das melhores alternativas de a o para alcan ar os objetivos que o projeto se comprometeu em atender Os processos do grupo de execu o s o respons veis por coordenar pessoas e outros recursos implementando o plano do projeto elaborado PMI 2000 Os processos do grupo de controle s o respons veis por assegurar que os objetivos do projeto est o sendo atingidos atrav s da monitora o e da avalia o regular do seu progresso tomando a es corretivas e replanejando o projeto quando necess rio E finalmente os processos do grupo de encerramento s o respons veis por formalizar a aceita o formal do projeto ou fase e fazer o encerramento de forma organizada PMI 2000 O ciclo de vida do projeto serve para definir o in cio e o fim de um projeto Quando uma organiza o identifica uma oportunidade dentro de sua linha de atua o normalmente CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 38 ela solicita um
131. jetos concorda fortemente 5 e concorda 5 o O PMK uma ferramenta f cil de usar concorda fortemente 3 concorda 3 neutro 1 e discorda 2 Dos dois que discordam um acha a interface do sistema interessante mas carregada e o outro diz que se VICTOR n o tivesse ajudado ele n o teria conseguido executar as tarefas o O sistema foi mais f cil de usar com a presen a de Victor concorda fortemente 2 concorda 2 neutro 4 e discorda 1 Dos quatro com opini o igual a neutro um participante n o fez o teste e acredita que a avalia o da CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 87 presen a de Victor no sistema somente poderia ser feita se ele fizesse os exerc cios e outro n o conseguiu fazer perguntas para VICTOR E por fim o que discorda disse que somente conseguir perceber a ajuda de Victor no aprendizado da segunda vez que entrou no sistema o Victor til auxilia no aprendizado de gerenciamento de projetos concorda fortemente 1 concorda 4 e neutro 4 Dos quatro com opini o igual a neutro um n o fez o teste e acredita que a avalia o da presen a de Victor no sistema somente poderia ser feita se ele fizesse os exerc cios e outro n o conseguiu fazer perguntas ao VICTOR o As dicas de Victor foram teis concorda fortemente 1 concorda 3 neutro 3 e discorda 2 Estes dois que discordam afirmaram que Victor n o respondeu a algumas perguntas feitas por eles o As a es a
132. jetos Guia para o Exame Oficial do PMI S o Paulo Editora Campus 2003 Kruchten 2002 Kruchten P The Rational Unified Process An Introduction Second CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 104 Edition Addison Wesley 2002 Johnson 1998 Johnson W L Pedagogical Agents In Proceedings of ICCE 98 vol 1 pp 13 22 China Higher Education Press and Springer Verlag Beijing 1998 Johnson e Hayes Roth 1998 Johnson W L e Hayes Roth B The First Autonomous Agents Conference The Knowledge Engineering Review 132 pp 1 6 998 Johnson et al 1999 Johnson L Shaw E e Ganeshan R Pedagogical Agents on the Web In Proceedings of the Third Annual Conference on Autonomous Agents ACM Press pp 83 290 1999 Johnson et al 2000 Johnson W L Rickel J W e Lester J C Animated Pedagogical Agents Face to Face Interaction in Interactive Learning Environments International Journal of Artificial Intelligence in Education 11 pp 47 78 2000 Johnson 2001 Johnson L Pedagogical Agent Rresearch at CARTE AI Magazine Dezembro 2001 Dispon vel em http www findarticles com cf 0 m2483 4 22 82129229 pl article jhtml Acesso 11 04 2003 Johnson 2001a Johnson J Micro Projects Cause Constant Change The Standish Group International Inc Dispon vel em http www xp2001 0rg xp2001 conference papers Chapter30 Johnson pdf Acesso em 01 06 2001 Johnson et al 2003 Jo
133. k cap tulos 14 3 do PMBOK GLOSSARIO representa as Palavras do gloss rio usadas em Gerenciamento de Projetos Inclui as palavras do PMBOK inclusive a sigla dos acr nimos verbete GRUPO PROCESSO representa os grupos de processo do ciclo de vida do projeto de acordo com o PMBOK INTERACAO ESTUDANTE representa o hist rico das intera es entre o estudante e o CVA MENSAGEM representa as mensagens usadas pelo CVA que s o enviadas ao estudante MSG PERGUNTA ESTUDANTE representa as Respostas fornecidas ao estudante pelo CVA de acordo com as perguntas feitas pelo estudante durante uma sess o OPCAO MENU representa as op es do menu dispon veis para o estudante na interface do sistema Exemplo gloss rio figuras ajuda sobre PMK PAGINA representas as p ginas de conte do de estudo do ambiente PAGINA FIGURA representa a rela o entre a figura e a p gina Uma figura pode estar em v rias p ginas assim como uma p gina pode conter v rias figuras PERSONALIDADE representa os tipos de personalidade de acordo com MBTI PROCESSO representa os processos do PMBOK S AIDA representa as sa das do processos do PMBOK Copyright 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 140 SEQUENCIA PROCESSO representa a ordem de execu o dos processos e a depend ncia entre eles TECNICA representa a T cnica Ferramentas e T cnicas dos Processos TERMO ASSOCI
134. la Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 64 utilizado em plataformas independentes O Eclipse facilitou a visualiza o e estrutura o da arquitetura do projeto a compila o do c digo Java a depura o de c digo e uma boa utiliza o dos recursos do CVS a ferramenta de gerenciamento de controle de vers o utilizada no desenvolvimento do PMK Durante o desenvolvimento dos m dulos do sistema testes unit rios foram feitos e ap s toda a implementa o as tarefas pedag gicas foram testadas assim como todo o sistema em funcionamento Alguns refinamentos para melhoria do sistema foram detectados e alguns ajustes necess rios foram feitos 4 3 Conclus es O PMK um ambiente que prop e aos usu rios um aprendizado mais efetivo em Gerenciamento de Projetos Al m disto prov aptid o para o exame da certifica o PMP e fornece uma avalia o do conhecimento em Gerenciamento de Projetos Ele utiliza como tecnologia uma solu o que pode ser executada em v rias plataformas implementada em Java JSP Java Script Servlet Java XML Flash e banco de dados MySQL Como vimos neste cap tulo a constru o do ambiente PMK envolveu atividades de an lise de requisitos identifica o de entidades defini o da arquitetura do sistema projeto de interface gr fica implementa o e testes importante ressaltar que foi feita a documenta o de cada uma destas atividades para facilitar futuras extens es e manuten es
135. lho Torre o UFPE 132 AP NDICE F T ticas usadas por VICTOR no PMK T TICAS IMPLEMENTADAS NO JEOPS R01 SUGERIRHOTTOPICS M TODO WMBK Descri o Sugerir ao estudante visualizar os Hot Topics da Prova PMP Restri es Se o estudante tem como objetivo a certifica o PMP DAp s clicar na op o simulado do menu R02 SUGERIRINDICE M TODO WMBK Descri o Sugerir o estudante visualizar o ndice Restri es Estudante novo Ap s o login Se a experi ncia de estudo do estudante razo vel ou muita R03 INFORMARMETA M TODO WMBK Descri o Avisar ao estudante que o objetivo do PMK que o estudante alcance 80 de acertos das quest es de m ltipla escolha do modo simulado Restri es Se o estudante tem como objetivo a certifica o PMP Ap s a sele o da op o simulado Se n o for a primeira vez que ta fazendo o simulado R05 SUGERIRDICAS M TODO WMBK Descri o Sugerir ao estudante visualizar as dicas para o exame PMP assim com o resultado da Pesquisa PMP antes de iniciar os seus estudos Restri es Estudante antigo Estudante objetivo certifica o PMP Ap s Login R06 INFORMARPROGRESSO FEEDBACK IMEDIATO ESTRAT GIA COLABORATIVA Descri o Informar ao estudante atrav s do relat rio de progresso assuntos visitados exerc cios feitos acertos erros dificuldades em t picos onde o estudante pode perceber seus pontos fracos e fortes Restri es Ap s finalizar o exer
136. m sido fornecidos por associa es profissionais trabalhando na defini o do campo de pesquisa e no reconhecimento de Gerenciamento de Projetos como uma profiss o A defini o de bases de conhecimento padr o certifica o e avalia o de modelos de compet ncia de Gerenciamento de Projetos e melhores pr ticas ilustram este fato Termini 2003 diz que a profiss o n o nova e existe desde que o mundo mundo Algu m provavelmente gerenciou a constru o das pir mides do Egito Com as grandes guerras mundiais ela ganhou uma nova import ncia por conta da complicada log stica que envolveu esses conflitos A atividade ou fun o de desenvolver e gerenciar projetos j existia com outras denomina es tais como l der de projeto coordenador gerente de equipe ou gerente de rea O papel de gerente de projetos surge para desempenhar as mesmas fun es com a diferen a de se ter um maior poder de decis o e autonomia para o projeto Segundo Termini 2003 o crescimento desta profiss o abrange v rios setores Desde os anos 90 entretanto outro tipo de guerra vem impulsionando essa profiss o Cada vez mais as empresas querem bater a concorr ncia em tempo recorde e gastando menos E a busca pelo sucesso r pido est alavancando a carreira dos especialistas nesse assunto Termini 2003 afirma ainda que a profiss o come ou nos anos 20 e ganhou impulso na Primeira e na Segunda Guerra Mundial Muitas das organiza es n
137. nalidades do sistema atrav s de casos de uso Durante a modelagem dos casos de uso as regras de valida o de neg cio do sistema foram especificadas e documentadas Pressman 1995 19 http www w3 org TR REC html40 interact scripts html 20 http www w3 org Style CSS ii http www xml org http www macromedia com shockwav e download download cgi P1 Prod Version ShockwaveFlash 5 http www mysgl com CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 48 Os casos de uso do PMK possuem o ator Estudante que o usu rio final do sistema As Figuras 4 1 4 2 e 4 3 mostram os casos de uso do sistema que formam respectivamente os m dulos Cadastro Conte do e Exerc cio CO C Efetuar Cadastro Estudante Entrar no Sistema from Ator Atualizar Dados Solicitar Envio de Senha Sair do Sistema Figura 4 1 M dulo Cadastro O M dulo Cadastro formado pelos casos de uso utilizados para cadastrar o Estudante e controlar o seu acesso ao sistema Para que um Estudante tenha acesso ao conte do e possa fazer exerc cios sobre Gerenciamento de Projetos ele deve primeiramente se cadastrar Efetuar Cadastro no sistema Ap s o cadastro ser feito o Estudante tem acesso ao sistema Entrar no Sistema atrav s de uma sess o de acesso que aberta Quando o Estudante encerra o uso do sistema Sair do Sistema a sess o que foi aberta fechada Ap s o primeiro acesso do usu rio ao s
138. ncluem Leit o 2004 Quais s o as entradas do processo Controle do Cronograma e Qual o grupo de processo do processo Controle do Cronograma O modelo da ontologia do dom nio foi constru do levando em considera o poss veis modifica es de conte do do PMBOK edi es futuras e a melhor forma de viabilizar estas modifica es no PMK CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 69 e ____ Pane de se Parte de Associado a ma Framework Associado a Porede Associado a Parte de Associado a Se o do tipo gt Processo Essencial v Process Associado a Parte de Associado a Associado a Associado a Associado a Associado a pr PANA Parte de Associado a Associado a Parte de Parle de dit E WBS um artefato Parte de Parte de Entrada e Sa da em diferentes Artefato P rocessos T cnica um WBS Work Breakdown Structure Estrutura Anal tica do Projeto Figura 5 2 Ontologia do Dom nio do PMBOK 5 1 3 Conceitua o das Tarefas Pedag gicas Depois de modelar a ontologia do dom nio importante que esteja claro como o CVA ir auxiliar no aprendizado do estudante Em outras palavras preciso definir quais ser o as suas a es e seu comportamento para contribuir com o aprendizado efetivo do aluno e quais s o as metas
139. ndendo isto indica que ele n o est preparado para responder a forma como a pergunta foi feita ou n o est preparado para responder sobre o assunto desejado 4 Question rio De Avalia o Do Experimento Preliminar Do Pmk 10 MINUTOS FAVOR PREENCHER O QUESTION RIO ACESSANDO O ENDERE O NA WEB http php cin ufpe br pmk pesquisa cva html CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 124 AP NDICE C Question rio de avalia o do experimento do PMK sem o Victor QUESTION RIO DE AVALIA O DO EXPERIMENTO DO PMK DADOS PESSOAIS FAVOR PREENCHER TODOS OS ITENS ABAIXO 1 IDADE sexo Edllreminino EdllmascuLiNo 2 GRAU DE INSTRU O 2 k 3 VOC POSSUI O CERTIFI CADO PMP G SIM N O SE SIM EM QUAL ANO OBTEVE O CERTI FI CADO PMP 4 VOC ESTUDOU ESTUDA OU CONHECE O PMBOK GUI DE s 5 EXPERI NCIA EM GERENCI AMENTO DE PROJETOS El 6 TRABALHA ATUALMENTE EM ALGUM PROJETO E 7 OCUPA O ATUAL El CARGO AVALIA O FAVOR PREENCHER TODOS OS ITENS ABAIXO DISCORDO FORTEMENTE AFIRMA O 1 O PMK UMA BOA FERRAMENTA PARA A EDUCA O EM GERENCIAMENTO DE PROJETOS 2 O PMK UMA FERRAMENTA F CIL DE USAR 3 VOC ACHA QUE AS DICAS DO PMK FORAM TEIS 4 VOC SENTIU NECESSI DADE DE MAIS AUX LIO DURANTE O ESTUDO NO PMK SUGEST ES OBSERVA ES PONTOS FORTES E FRACOS CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa
140. negativas para provocar estudantes acomodados o transformar VICTOR em um agente deliberativo e adaptativo o fazer com que VICTOR possa recomendar que o estudante se comunique com outros que podem ajud lo a superar suas dificuldades O considerar para o comportamento do CVA a utiliza o de avalia es diagn stica perguntar ao aluno o que ele n o sabe para ele se sentir curioso em encontrar a resposta formativa dar ao aluno um feedback corrigindo os conceitos errados testando sua capacidade de memoriza o somativa atribuir nota definitiva para Julgar as realiza es do estudante e conferir a ele uma certifica o e de rea o fazer com que o estudante preencha no final do aprendizado avalia es para determinar o grau de satisfa o do aprendizado ou experi ncia Estas avalia es permitem ao estudante ter aprendizado mais adequado saber o que ele est aprendendo e o que ele precisa aprender despertar interesse proporcionar pr tica de busca reflex o e memoriza o o considerar para o comportamento do CVA o estado emocional do estudante como ele se sente e o seu estado motivacional como ele se sente sobre o assunto durante o estudo O incluir personalidade ao CVA Por exemplo se o estudante tem mais dificuldades o CVA ajuda mais e se o estudante mais pregui oso o CVA mais rigoroso CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 96 O fazer perguntas ao estudante sobre o assunto
141. nima es e mensagens de Victor foram motivadoras concorda 5 neutro 2 e discorda 2 Dos dois que discordam um acredita que Victor deva apresentar mais comportamentos e ser mais cred vel e outro tentou usar o aux lio do Victor e n o conseguiu Al m disto um n o conhece o PMBOK e n o tem experi ncia em Gerenciamento de Projetos e al m do mais as suas cr ticas n o foram positivas o Eu me interessei em verificar o que Victor estava me dizendo concorda fortemente 1 concorda 4 neutro 1 e discorda 3 Dos tr s que discordam dois relataram que Victor n o respondeu ao que foi perguntado o As a es anima es e mensagens de Victor me distra ram concorda 3 neutro 1 discorda 4 e discorda fortemente 1 Dos tr s que concordam 2 n o executaram todos os passos do roteiro do experimento o Eu senti necessidade de mais aux lio durante o estudo no PMK concorda fortemente 2 concorda 3 neutro 2 e discorda 2 Dos que discordam um PMP e obteve 100 de acertos nos exerc cios feitos Resumindo s cr ticas do Grupo SV a maioria dos usu rios disse que o ambiente amig vel E ainda que as suas dicas s o teis e que o conte do apresentado no PMK um bom material 50 avalia que o sistema de f cil utiliza o e pelos resultados apresentados a maioria dos usu rios n o conseguiu perceber se sentiu necessidade de mais aux lio durante o estudo CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o
142. ning Brasil 2003 e Learning Brasil Pesquisa tra a o perfil do Profissional de Ensino a Dist ncia Dispon vel em CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 102 http www elearningbrasil com br home noticias clipping asp id 625 Acesso em 10 09 2003 Elliott et al 1997 Elliott C Rickel J e Lester J Integrating affective computing into animated tutoring agents In Proceedings of the IJCAI Workshop on Animated Interface Agents Making Them Intelligent Nagoya Japan 1997 pp 113 121 997 Felder e Brent 2005 Felder R e Brent R Understanding Student Differences Journal of Engineering Education 941 57 72 2005 Felder e Silverman 1988 Felder R e Silverman L Learning and Teaching Styles in Engineering Education Engineering Education 787 674 681 1988 Franciosi et al 2001 Franciosi B Andrade A Beiler A e Wagner P Modelando Ambientes de Aprendizagem a Distancia Baseado no Uso de Midias Integradas um Estudo de Caso Associa o Brasileira de Ensino a Distancia ABED 2001 Dispon vel em http www abed org br publique cgi cgilua exe sys start htm UserActiveTemplate 4abed amp infoid 143 amp sid 114 Acesso em Abril 2003 Franklin e Graesser 1996 Franklin S e Graesser A Is it an Agent or just a Program Taxonomy for Autonomous Agents In Proceedings of the Third International Workshop on Agent Theories Architectures and Languages ATAL 1996 pp 21 35
143. nsagens ser o enviadas ao estudante atrav s de informa es solicitadas Base de Conhecimento do Dom nio ao Modelo do Estudante e Base de Recursos Visuais A Base de Regras do M dulo Pedag gico cont m as estrat gias pedag gicas regras de produ o e o comportamento do CVA que s o usados pelo Motor de Infer ncia O M dulo de Comunica o o mediador das intera es entre o CVA e o ambiente Ele captura os dados e as a es sobre o estudante na Interface Gr fica para retornar interface informa es e a es do CVA ao estudante e g mudar o conte do apresentado na interface exibindo uma nova mensagem e uma nova anima o do personagem As a es do estudante s o analisadas pelo M dulo Pedag gico que determina qual ser o comportamento a es do CVA no ambiente e quais ser o as informa es apresentadas ao estudante 5 1 5 Implementa o do CVA Nesta etapa todos os componentes da arquitetura do CVA foram implementados assim como as anima es do personagem projetadas por Correia 2004 Primeiramente foi constru do um prot tipo do CVA e somente um conjunto m nimo de regras foi implementado e g ap s o login do usu rio VICTOR sugerindo ao estudante rever o ltimo assunto acessado VICTOR corrigindo os exerc cios de m ltipla escolha feitos pelo estudante para que o CVA pudesse ser integrado ao PMK Assim que o prot tipo foi testado e validado as regras restantes foram implementadas Durante a
144. nson W L Shaw E Marshall A e Labore C Evolution of User Interaction The Case Of Agent Adele In Proceedings of the 8th International Conference on Intelligent User Interfaces ACM Press pp 93 100 2003 Johnson et al 2004 Johnson W Conati C Boulay du B Frasson C Paim H e Porayska Pomsta K Affect and Motivation In Lester J Vicari R Paragua u F eds Panel of ITS 2004 Macei Brazil Lecture Notes in Computer Science 3220 p 907 Springer Verlag 2004 Kerzner 2001 Kerzner H Project Management A Systems Approach to Planning Scheduling and Controlling John Willey amp Sons 2001 Kort et al 2001 Kort B Reilly R e Picard R W An Affective Model of Interplay Between Emotions and Learning Reengineering Educational Pedagogy Building a CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 105 Learning Companion In Proceedings from the International Conference on Advanced Learning Technologies ICALT 2001 pp 43 48 2001 Kort e Reilly 2002 Kort B e Reilly R A Pedagogical Model for Teaching Scientific Domain Knowledge Proceedings of the Conference on Frontiers in Education FIE 2002 Boston November 2002 Koontz e O Donnel 1980 Koontz H e O Donnel C Os Princ pios de Administra o Uma An lise das Fun es Administrativas Pioneira 1980 Lins 2003 Lins W C B e Gomes A S Educational Software Interfaces and Teacher s Use Pr
145. nstrumento confi vel como indicador de personalidade por ter resultados publicados h mais de 35 anos e que s o validados cientificamente Durling et al 1996 Na d cada de 80 milhares de estudantes e centenas de professores de Engenharia usaram o teste em uma pesquisa para o desenvolvimento de m todos mais avangados de ensino conduzida por um cons rcio de oitos escolas de engenharia e pelo CAPT Center for Applied Pyschological Type Felder e Silverman 1988 Estudantes e professores t m usado o MBTI para tornar o aprendizado mais interessante e eficiente Sample 2004 A Figura 2 6 mostra as quatro dimens es do MBTI como uma escala de prefer ncias entre dois extremos opostos Como somos energizados E Extrovers o I Introvers o T Que tipo de informa o n s naturalmente notamos ou lembramos S Sensa o SBA a N Intui o N Como tomamos decis es T Pensamenta dE Sentimento F Como gostamos de organizar o nosso mundo 3 Julgamento Percep o P Figura 2 6 Quatro Dimens es que Formam a Personalidade Negreiros 2003 Na escala da Figura acima podemos notar que usamos ambos os lados da escala no cotidiano em diferentes circunstancias e g vida afetiva vida profissional mas temos uma prefer ncia inata por um lado ou outro Uma prefer ncia determinada por v rias caracter sticas Por exemplo a prefer ncia pelo lado da Extrovers o escolhida pela pe
146. o aprendiz e mediador Como o objetivo deste sistema verificar as habilidades dos estudantes em detectar erros n o somente em seu pr prio c digo Haskell mas tamb m no c digo gerado por outros membros da equipe e ainda assegurar que o estudante aprenda bons h bitos de programa o o agente pedag gico inserido como um membro participante da equipe tendo o papel de um aprendiz Os estudantes n o t m o conhecimento de que existe no ambiente um membro que um agente pedag gico AMICO Rasseneur et al 2002 usa APs co aprendizes com n veis de conhecimento superior igual ou inferior ao do estudante para proporcionar competi o e coopera o entre estudantes e g v rias justificativas e modos diferentes para resolver o problema O objetivo do AMICO encorajar estudantes a dar explana es de diferentes formas sobre m todos de resolu o de problemas matem ticos e desenvolver conex es entre diferentes modos de representa es matem ticas Dois agentes com o papel de co aprendizes possuindo conhecimentos diferentes s o usados no sistema LECOBA LEarning COmpanion system for binary Boolean Algebra Uresti 2000 Um agente tem mais conhecimento que o estudante e o outro menos LECOBA CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 11 permite que os estudantes ensinem os agentes pedag gicos O estudante pode dar sugest es ao agente e pedir justificativas sendo abordado o princ pio de que mais f
147. o de Personalidade citados na Se o 2 4 1 para a aplica o de algumas t ticas Quando o estudante se cadastra no sistema ele pode preencher um question rio mais detalhes no Anexo 1 que avalia o seu tipo de personalidade baseado no MBTI e VICTOR ajustar as suas t ticas pedag gicas ao tipo do estudante propondo um estilo de aprendizado diferente Por exemplo se o estudante tem como tipo de personalidade ESFJ ESFP ESTP ISTJ ISTP VICTOR apresenta automaticamente 2 exerc cios de Preenchimento de Lacunas e Montagem de Diagramas do Processo ao estudante ap s ele concluir o estudo de um processo Esta t tica considera que extrovertidos gostam de fazer v rias atividades e que sensoriais gostam de problemas pr ticos No entanto intuitivos n o gostam de repeti es e neste caso apresentar para os 39 processos estudados estes 2 exerc cios de forma autom tica poderia se caracterizar uma a o repetitiva e sendo assim esta t tica n o recomendada para este perfil psicol gico 5 1 4 Constru o da Arquitetura do CVA Nesta etapa os resultados das etapas anteriores s o usados como base para o detalhamento do projeto de arquitetura de VICTOR Este projeto inclui Modelo de Comportamento do CVA Base de Conhecimento do Dom nio escolha do Motor de Infer ncia MI e Arquitetura do CVA CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 72 O Comportamento de VICTOR foi modelado de acordo com as e
148. o de Gerenciamento de Projetos PMI 2004 o An lise de competidores de softwares e de ambientes virtuais de aprendizado sobre o dom nio Aware 1995 UsabilityNet 2003 Santos 2004 o Identifica o e an lise dos problemas do dom nio Gerenciamento de Projetos Torre o 2004 o Investiga o de formas de diagn stico do estado cognitivo do estudante atrav s do modelo do estudante Self 1988 Kort e Reilly 2002 o Levantamento das principais estrat gias pedag gicas para ensinar o dom nio Brightman 1998 Johnson et al 2000 e 2004 Mulcahy 2002 Self et al 2000 o Cria o de uma metodologia para construir um CVA Torre o et al 2004 CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 1 2 Organiza o do Trabalho Este trabalho est organizado da seguinte maneira O Cap tulo 2 Neste cap tulo s o apresentados alguns problemas de ambientes virtuais de aprendizado os conceitos e exemplos fundamentais para o entendimento sobre Companheiros Virtuais de Aprendizado e como eles podem minimizar os problemas destes ambientes S o discutidos alguns aspectos pedag gicos relevantes para o aprendizado e constru o dos CVAs Tamb m s o mostrados alguns sistemas de aprendizado que utilizam CVAs e as suas aplica es Cap tulo 3 No Cap tulo 3 s o abordados os conceitos a evolu o hist rica e a relev ncia do dom nio Gerenciamento de Projetos Tamb m s o apresentados o Project Management In
149. o estas emo es v o variando tendendo a se estabilizar na etapa das afei es positivas e g esperan a determina o Aprendizado Construido diagnosticar Afei es Positivas Afei o Negativa l frustra o espera desanimo descartar ju zo falso EE ee cescarial JUIZO 50 nova pesquisa Aprender de Novo Figura 2 5 Diagrama de Emo es no Ciclo de Aprendizado Outro aspecto importante a ser considerado o elogio O elogio deve ser feito na medida certa de acordo com os esforgos do estudante para estimular a imagem sua auto CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 16 estima e vontade de seguir adiante na busca do conhecimento importante que este elogio seja personalizado Tarefas que s o f ceis para uns estudantes podem ser complicadas para outros e estes elogios n o devem parecer exagerados ou falsos Os erros dos estudantes devem ser encarados como um fato comum no processo de aprendizado O estudante n o deve se sentir envergonhado ou rid culo em errar Matos 2003 Os aspectos aqui citados devem ser analisados e levados em considera o na defini o das estrat gias pedag gicas utilizadas por CV As para que eles auxiliem de fato a constru o do conhecimento do estudante e possam garantir uma maior chance de sucesso do aprendizado As estrat gias pedag gicas mais comumente empregadas em trabalhos de CVAs s o descritas na pr xima se
150. o posteriormente Clique no menu em EXERC CIOS depois em MODO ESTUDO e finalmente em M LTI PLA ESCOLHA Ser apresentada a tela de configura o do exerc cio de m ltipla escolha Em SELECIONE O ASSUNTO SOBRE O QUAL DESEJA FAZER EXERC CI OS Preencha com a op o REA DE CONHECIMENTO E EM SELECIONE O S ITEM S DO ASSUNTO Preencha com a op o GERENCIAMENTO DOS RISCOS Logo em seguida em SELECIONE O N MERO DE QUEST ES QUE DESEJA FAZER Selecione 10 e clique no bot o INICIAR TESTE localizado no canto inferior esquerdo da tela Ap s a instru o acima ser apresentado um exerc cio SELECIONE UMA ALTERNATIVA ENTRE A E D e clique no BOT O CORRIGIR em seguida clique no bot o FINALIZAR e visualize o relat rio com o resultado dos exerc cios selecionados por voc Na caixa de mensagem do usu rio localizada no canto esquerdo da tela e abaixo do seu nome de cadastro digite o seguinte texto O QUE RISCO Logo ap s clique em Observe e leia a resposta de VICTOR Digite QUAIS OS PROCESSOS DA REA DE CONHECI MENTO GERENCIAMENTO DOS RISCOS Logo ap s clique em Observe e leia a resposta de VICTOR Clique no bot o localizado abaixo do personagem VICTOR Observe e leia a resposta de VICTOR Na caixa de mensagem do usu rio localizada no canto esquerdo da tela e abaixo do seu nome de cadastro digite o seguinte texto O QUE RISCO gt Logo ap s clique em Observe e leia a resposta d
151. o projeto seja cercado de todas as garantias para que os objetivos propostos sejam atendidos e que o mesmo seja finalizado com sucesso e de forma profissional PMI 2000 3 5 Profiss o Gerente de Projetos Barbera 2002 cita que a r pida mudan a no comportamento das organiza es e do mundo teve um efeito profundo nas pr ticas de Gerenciamento de Projetos Este comportamento tem resultado em uma globaliza o dram tica da disciplina de Gerenciamento de Projetos e ressaltado a sua import ncia Conseq entemente comunidades organizacionais tais como o Chicago Global Project Management Forum GPMF e o PMI tiveram iniciativas com o objetivo de embutir a pr tica de gerenciamento de projeto no mbito das organiza es Entretanto apesar da import ncia que o Gerenciamento de Projetos est tendo surge uma pol mica quanto ao Gerenciamento de Projetos ser uma profiss o Barbera 2002 concorda com a vis o de que Gerenciamento de Projetos um subconjunto de gerenciamento em geral Conforme citado na introdu o deste cap tulo uma profiss o requer do profissional conhecimento especial e habilidades para alcan ar o n vel de profissionalismo compat vel com a fun o que desempenhada O profissional de Gerenciamento de Projetos necessita do aprendizado de conceitos b sicos t cnicas e ferramentas de gerenciamento bem como sua pr tica Geralmente as profiss es requerem um certificado profissional que viabilizado atrav s
152. o se os acertos forem entre 50 e 79 inclusive e Vermelho quando o total de acertos nos exerc cios for inferior a 50 Clique nos bot es e menus do PMK para conhecer melhor o ambiente SAIR Clique no bot o 4 A etapa Treinamento termina aqui CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 114 2 Estudo da rea de conhecimento Gerenciamento de Riscos e de 2 processos desta rea 30 MINUTOS SIGA AS INSTRU ES ABAIXO 16 17 18 19 Lembre se que as instru es da etapa Estudo de Gerenciamento de Riscos e seus 2 processos devem ser feitas em 30 minutos no m ximo Efetue seu login preencha os campos LOGIN e SENHA da parte superior da tela e clique em para efetuar o LOGIN Inicie seus estudos lendo estudando com aten o todo o texto sobre a rea de conhecimento gerenciamento de Riscos 11 GERENCI AMENTO DOS RISCOS DO PROJETO e todo o texto de 2 processos desta rea 11 1 PLANEJAMENTO DA GER NCIA DE RISCO E 11 2 IDENTIFICA O DOS RISCOS A etapa Estudo da rea de conhecimento Gerenciamento de Riscos e de 2 processos desta rea termina aqui CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 115 3 Resolu o de Exerc cios de M ltipla Escolha modo estudo 20 MINUTOS SIGA AS INSTRU ES ABAIXO 20 21 22 23 24 25 26 27 OBS Lembre se que as instru es da etapa Resolu o de Exerc cios de M ltipla Escolha modo es
153. o se torna um importante fator para estimular a reflex o a pr pria intera o uma inst ncia de situa o reflexiva Self et al 2000 Um dos efeitos do processo de reflex o a valida o do conhecimento Atividades de reflex o encorajam o estudante a analisar seu desempenho aprender com seus erros dando a ele a oportunidade de revisitar suas a es reconsiderar decis es anteriores e reconstruir o conhecimento antes de executar a pr xima a o e tomar outra decis o Goodman et al 1998 Boud Keogh e Walker 1985 criaram um modelo para o entendimento do processo da reflex o onde s o destacados que as experi ncias no aprendizado combinam comportamentos id ias e sentimentos e todos estes aspectos necessitam ser examinados no processo de reflex o Este modelo composto por tr s est gios experi ncia reflex o e sa da e mostrado na Figura 2 4 Comportamento perspechvas na experi ncia Mudan a no comportamento Prontid o para aplica o Comprometimento para a a o Retornar para a experi ncia Atentar para os sentimentos Reavaliar a experi ncia Id ias Sentimentos EXPERI NCIA REFLEX O SA DA Figura 2 4 O Processo de Reflex o no Contexto Boud et al 1985 CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 15 Tr s elementos mostrados na Figura 2 4 s o importantes para promover a reflex o retornar para a experi ncia que um detalhamento da re
154. oceedings of the HCI 2003 Creta Gr cia 2003 L pez 2002 L pez N N fiez M Rodrigues I e Rubio F Including Malicious Agents Into a Collaborative Learning Environment In Cerri S Gouard res G e Paragua u F eds Anais da 7 Confer ncia Internacional Intelligent Tutoring Systems ITS 2002 Lecture Notes in Computer Science 2363 Springer Verlag pp 51 60 2002 Leit o 2004 Leit o D Um ChatterBot para um Ambiente de Ensino de Ger ncia de Projetos Trabalho de Gradua o Centro de Inform tica Universidade Federal de Pernambuco 2004 Lessa 2003 Lessa E A Contribui o da Tipologia de Jung no Processo de Aprendizagem Revista prender Virtual Edi o Dezembro de 2003 Dispon vel em http www aprendervirtual com ver noticia php codigo 105 Acesso em 01 06 2004 Lester et al 1997 Lester J C Converse S A Kahler S E Barlow S T Stone B A e Bhogal R S The Persona Effect Affective Impact of Animated Pedagogical Agents In Proceedings of CHI 97 ACM Press pp 359 366 1997 Lester et al 1999 Lester J C Towns S B e Fitzgerald P J Achieving Affective Impact Visual Emotive Communication in Lifelike Pedagogical Agents International Journal of Artificial Intelligence in Education 10 pp 278 291 1999 Martins 2003 Martins L Gest o Profissional de Projetos Dispon vel em http www jetec com br ietec techoje techoje gestaodeprojetos 2003 10 10 2
155. odem ser demonstrados ao estudante atrav s de mensagens de texto apresentadas na interface do sistema ou pela combina o de mensagens de texto com um personagem animado agente de interface Johnson et al 2000 Os agentes pedag gicos que possuem personagens animados s o considerados personagens vivos que coabitam o ambiente de ensino criando uma intera o rica no aprendizado virtual com o aluno Johnson et al 2000 Essa intera o explora a comunica o entre agente e aluno criando um ambiente capaz de prover feedback adaptativo Chou et al 2003 ao estudante de forma mais interativa e din mica O agente pedag gico pode influenciar o estudante fornecendo feedbacks do tipo verbal ou n o verbal O feedback n o verbal ocorre atrav s de movimentos e express es faciais como gestos locomo o e olhar enquanto que o verbal se d atrav s de mensagens Ambos podem ser combinados para prover mais motiva o ao estudante 2 1 1 Hist ria dos Agentes Pedag gicos Na d cada de 70 surgiram com o aux lio da Intelig ncia Artificial e das Ci ncias Cognitivas os primeiros sistemas de Instru o Inteligente Assistida por Computador do ingl s Intelligent Computer Aided Instruction ICAI Wenger 1987 Os sistemas ICAI podem utilizar diferentes estrat gias de ensino e tratam o estudante de forma individualizada CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE Estes sistemas t m como base a suposi o de q
156. oficial do PMI SP empresas como a Nasa IBM AT amp T Siemens Chiyoda Corporation PricewaterhouseCoopers Sociedade Computacional de Singapura e o Governo Estadual de Oregon EUA lan am m o de t cnicas e metodologias de Gerenciamento de Projetos para obter os resultados esperados em seus projetos Na rea de tecnologia da informa o TI este assunto assume a cada dia uma import ncia maior Isto se deve em parte pelo entendimento de que parte significativa do insucesso em projetos de software est relacionada com uma m ger ncia de projetos ou algumas vezes por uma aus ncia completa de gerenciamento Johnson 20014 De acordo com o Relat rio CHAOS Johnson 2001a tradicional estudo sobre sucessos e fracassos em projetos de TI realizado pelo Standish Group International os tr s primeiros fatores que contribu ram para o sucesso do projeto de software da pesquisa de 2001 foram suporte executivo envolvimento do usu rio e experi ncia do gerente de projetos Juntos eles contabilizam 48 de chance do projeto ter sucesso O relat rio cita que 97 dos projetos de sucesso tem um gerente experiente na lideran a O relat rio CHAOS de 2003 Standish 2003 traz boas novas Dos 13 552 projetos norte americanos analisados a taxa de sucesso atingiu 34 mais que o dobro dos 16 obtidos em 1994 primeiro ano da pesquisa Johnson 2001a Os fracassos ficaram em 15 cerca de metade dos 31 do primeiro estudo A perda de d lares entre o
157. olver desde uma nica pessoa a milhares de pessoas organizadas em times e ter a dura o de alguns dias ou v rios anos Dinsmore e Cavalieri 2003 Um projeto um empreendimento nico com in cio e fim definidos que utiliza recursos limitados e conduzido por pessoas visando atingir metas e objetivos pr definidos estabelecidos dentro de par metros de prazo custo e qualidade PMI 2000 O projeto pode ser definido por caracter sticas distintas como tempor rio nico e progressivo A caracter stica de ser tempor rio muito importante pois todo projeto tem um in cio e um fim definidos O projeto termina quando os objetivos para os quais foi criado s o atingidos ou quando se torna claro que os objetivos do projeto n o ser o ou n o poder o mais ser atingidos ou a necessidade do projeto n o existe mais PMI 2000 Ser nico significa que todo produto ou servi o gerado por um projeto diferente de outros produtos e servi os Os projetos envolvem a realiza o de algo jamais realizado anteriormente e logo nico Um projeto progressivo porque medida que mais bem compreendido maior o detalhamento das caracter sticas peculiares que o distinguem como nico Dinsmore e Cavalieri 2003 PMI 2000 Um projeto precisa ser gerenciado para que possa ser executado Segundo Koontz e O Donnel 1980 gerenciar consiste em executar atividades e tarefas que t m como prop sito planejar e controlar atividades de outras pesso
158. onalidade tipo psicol gico do estudante Durling et al 1996 Felder e Silverman 1988 Felder e Brent 2005 As pessoas aprendem de forma diferente uma das outras Felder e Brent 2005 Umas estudam sozinhas outras em pares ou ainda em grupo Algumas necessitam da supervis o de um adulto enquanto outras s o autodidatas Uma das formas de definir o tipo de personalidade atrav s do teste Myers Briggs Type Indicator MBTI O MBTI baseado na teoria de tipos psicol gicos de Carl Jung fundador da pr tica e teoria da psican lise moderna e foi criado pelas psic logas Briggs e Myers Myers amp Briggs Foundation 2002 que expandiram o trabalho de Jung e o dotaram de uma aplica o pr tica Enquanto Jung afirmava que havia tr s escalas de prefer ncias e oito tipos de personalidade elas determinaram baseadas em seus muitos anos de estudos que havia quatro escalas de prefer ncias 1 Extrovers o ou Introvers o 2 Sensa o ou Intui o 3 Pensamento ou Sentimento e 4 Julgamento ou Percep o e dezesseis tipos distintos de personalidade Negreiros 2003 MBTI uma marca registrada CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 19 O MBTI tem sido proposto como uma ferramenta robusta para avalia o de estilos de aprendizado Durling et al 1996 O teste MBTI mede as prefer ncias que refletem os tipos de percep es e julgamentos individuais usados na intera o com o ambiente Ele um i
159. or o Restri es Ap s o estudante selecionar a op o Sair do sistema analisa as tarefas feitas na sess o 1 Acessou conte do de estudo gt esfor o M DIO 2 Fez exerc cios ME MD PL ou simulado gt esfor o M DIO 3 N o acessou conte do e n o fez exerc cios esfor o POUCO 4 Acessou conte do de estudo fez exerc cios ME MD PL ou simulado esfor o MUITO R32 SUGERIRREVERASSUNTOMD GUIAR O ESTUDANTE Descri o Sugerir ao estudante no modo estudo rever o assunto referente ao exerc cio Restri es Ap s selecionar a op o de configura o do exerc cio MD R32 SUGERIRREVERASSUNTOPL GUIAR O ESTUDANTE Descri o Sugerir ao estudante no modo estudo rever o assunto referente ao exerc cio Restri es Ap s selecionar a op o de configura o do exerc cio PL R32 SUGERIRREVERASSUNTOME GUIAR O ESTUDANTE Descri o Sugerir ao estudante no modo estudo rever o assunto referente ao exerc cio Restri es Ap s selecionar a op o e configura o do exerc cio ME R36 INCENTIVARESTUDOMS GUIAR O ESTUDANTE Descri o Fornecer ajuda incentivando o estudante a persistir e estudar Restri es Ap s o estudante clicar no bot o finalizar simulado Todas as quest es do exerc cio estarem erradas R36 INCENTIVARESTUDOME GUIAR O ESTUDANTE Descri o Fornecer ajuda incentivando o estudante a persistir e estudar Restri es Ap s o estudante clicar no bot o finalizar modo estudo Todas
160. or parte destas entidades As demais entidades criadas s o essenciais para o funcionamento do CVA e g PERSONAGEM ANIMACAO MENSAGEM arquitetura inicial do PMK mostrada na Figura 4 5 foram acrescentados os seguintes pacotes CVA Ontologia Auxiliar e xbotml c f Leit o 2004 Esta modifica o resultou na arquitetura final do PMK Figura 5 5 O pacote CVA cont m 2 outros pacotes Personagem e MotorInferencia No pacote MotorInferencia localizado na Camada de Neg cio est o as classes referentes Base de Regras O pacote Personagem possui classes referentes s entidades do CVA e g ANIMACAO MENSAGEM o pacote Ontologia possui classes referentes aos termos da ontologia Figura 5 2 o pacote Auxiliar possui classes referentes a entidades auxiliares ao aprendizado e g FIGURA ETICA que n o foram especificadas na ontologia Estes pacotes est o distribu dos na Camada Neg cio e na Camada Persist ncia O pacote xbotml de Leit o 2004 foi acoplado na Camada Neg cio do sistema CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 77 INTERFACE GUI ServietHandler kd E Fachada fox Siia rmn mp Sorts moo cmm t Figura 5 5 Vis o L gica de Camadas e Pacotes da Arquitetura Final do PMK O pacote Dom nio localizado na camada Interface sofreu altera es Uma subpasta chamada anima es foi criada contendo arquivos do tipo GIFs animados com as anima es de VICTOR feit
161. orma es X de I i d I relorna e ki I informa es 1 1 t ni M dulo i Pedag gico d f E E VICTOR I I I 1 I 1 I I I I Figura 5 4 Arquitetura do CVA VICTOR O Modelo do Estudante armazena os dados do estudante e o seu entendimento sobre o dom nio suas prefer ncias os conte dos de estudo visitados respostas dos exerc cios feitos e a es do estudante no ambiente e g as op es de menu selecionadas os bot es clicados as perguntas feitas pelo estudante e o comportamento do CVA durante a intera o com o estudante e g as mensagens e anima es exibidas ao estudante O comportamento do CVA influenciado pelo conte do do Modelo do Estudante Al m disto as informa es armazenadas permitem acompanhar e avaliar o progresso e aprendizado do estudante CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 75 A Base de Conhecimento do Dom nio citada anteriormente al m de possuir o conte do de estudo do dom nio cont m tamb m o modelo das tarefas pedag gicas exerc cios e testes propostos pelo PMK Em resumo esta base cont m informa es sobre o que se quer ensinar A Base de Recursos Visuais cont m as anima es e mensagens do personagem animado do CVA usadas no Plano de Apresenta o do Personagem pelo M dulo Pedag gico O M dulo Pedag gico determina como quando e quais a es o CVA ir tomar e g quais informa es anima es e me
162. ornada e por me mostrar a import ncia desta instru o na minha vida Quero agradecer em particular a querida amiga Irm Josefina in memoriam que me mostrou a luz para eu n o desistir desta jornada quando tudo parecia estar perdido e ainda agradecer aos anjos colocados no meu caminho neste momento professores Francisco Carvalho e Alu zio Ara jo Com muito carinho eu agrade o minha orientadora Patr cia Tedesco pela forma doce de educar e pelo incentivo de sempre N o esquenta vai dar certo e ao meu co orientador Hermano Perrelli pela forma empreendedora de ser e pelas frases constantes de motiva o Fala grande gerente E aos dois pela amizade pela dedica o pelo profissionalismo pelo aprendizado pelo exemplo pela oportunidade dada de mostrar os meus lados pesquisador e profissional e principalmente por me ouvirem e me fazerem acreditar no meu talento Aos stakeholders mais importantes deste projeto meu marido Ricardo Torre o grande amigo e companheiro pela paci ncia apoio amor compreens o por acreditar em mim por permitir a minha aus ncia e por patrocinar a minha dedica o exclusiva UFPE e ainda por dormir v rias vezes de luz acesa para que eu pudesse trabalhar durante in meras madrugadas minha filhinha e grande amiga Maria Fernanda de quem eu roubei as horas de brincadeira com a mam e pelo amor que recarregou minhas energias por ir aos fins de semana universidade
163. ota es de Estud aed PRES CODIGOS Visualizar Progresso lt 7 ND e dn ub 4 Estudar Conte do do PMBOK Estudante Visualizar Diagrama do Ciclo de dom ds a Vida do Projeto Es E gt Visualizar outros cont udos Executar outras op es Figura 4 2 M dulo Conte do Ele pode tamb m acessar outras op es Visualizar Outros Conte dos da interface que auxiliam no estudo do conte do tais como figuras gloss rio biblioteca e ndice de todo o conte do de estudo sobre Gerenciamento de Projetos O Estudante pode acessar outros recursos Executar Outras Op es na interface do sistema como por exemplo perguntas fregiientes e ajuda No m dulo Conte do o Estudante pode visualizar a qualquer momento uma quest o dos exerc cios de m ltipla escolha Ver Quest o atrav s do c digo identificador da quest o O M dulo Exerc cio formado pelos casos de uso relacionados aos exerc cios oferecidos ao Estudante pelo sistema para testar seus conhecimentos sobre Gerenciamento de Projetos O Estudante pode resolver testes de exerc cios de m ltipla escolha associados a todo o conte do de Gerenciamento de Projetos em dois modos diferentes estudo e simulado No modo estudo Resolver Exerc cios Modo Estudo o estudante pode fazer exerc cios visualizando sua resposta correta al m de ter acesso a dicas para a solu o da quest o E no modo simulado os recursos dispon veis na interfac
164. prendizagem dos estudantes Estas afirma es retratam a tend ncia mundial de criar condi es de aprimorar as compet ncias de estudantes profissionais universidades e empresas Nesta linha a demanda por cursos online vem aumentando e sendo incentivada Bispo 2004 e Learning Brasil 2004 A Educa o a Dist ncia EAD atrav s de sistemas educacionais na Web cursos online pode ser utilizada para capacitar profissionais e estudantes lapidar habilidades disseminando o conhecimento e reciclando informa es de forma mais access vel interativa r pida e econ mica No entanto importante observar que os atuais sistemas e ambientes que promovem cursos online ainda possuem altas taxas de evas o Isto se deve ao fato deles n o tratarem adequadamente os problema da motiva o e do sentimento de isolamento de seus estudantes e por n o terem capacidade de se adaptar s particularidades de cada usu rio Hara e Kling 2000 Este problema ainda mais acentuado quando os estudantes entram em dificuldades e n o t m a quem recorrer para ultrapassar barreiras muitas vezes bastante simples Abrahamson 1998 Neste contexto os Companheiros Virtuais de Aprendizado CVAs Chou et al 2003 podem auxiliar a remediar esta situa o influenciando positivamente no desempenho dos aprendizes CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE O projeto de pesquisa aqui apresentado est inserido no contexto da Intelig ncia Art
165. presentado como o PMK foi projetado na Se o 4 2 explicada a implementa o do PMK e na Se o 4 3 s o apresentadas as conclus es deste cap tulo 4 1 Projeto Para construir um ambiente que ensina um determinado dom nio o primeiro passo conhec lo bem Desta forma antes de pensar na arquitetura do sistema foi feito um estudo do PMBOK e de outras refer ncias na rea de Gerenciamento de Projetos e g Kerzner 2001 Mulcahy 2002 Como resultado deste estudo foi definido que o dom nio do PMK seria baseado no conte do do PMBOK Logo em seguida foi feita uma an lise de requisitos atrav s de pesquisa bibliogr fica e g Gomes e Wanderley 2003 pesquisa de produtos similares ao PMK Santos et al 2004 e discuss es com as pessoas envolvidas neste trabalho para a defini o da arquitetura do PMK Ap s esta etapa iniciou se o projeto da arquitetura baseada no RUP Rational Unified Process Kruchten 2002 Rational 2000 Nas pr ximas se es estas etapas ser o descritas em maiores detalhes 4 1 1 An lise de Requisitos Durante a an lise de requisitos do sistema foram identificados requisitos n o funcionais e funcionais Os requisitos n o funcionais tratam da usabilidade confiabilidade desempenho seguran a distribui o adequa o a padr es e g codifica o padronizada e restri es de hardware e software do sistema e g n mero de acessos simult neos Os requisitos funcionais descrevem as funcio
166. r Assisted Instruction CSS Cascading Sheets Style CVA Companheiro Virtual de Aprendizado CVS Concurrent Version System EAD Ensino a Dist ncia e learning eletronic learning GNU General Public License GP Gerenciamento de Projetos HTML Hypertext Markup Language HTTP Hypertext Transfer Protocol IA Intelig ncia Artificial ICAI Intelligent Computer Assisted Instruction ILE Intelligent Learning Environment i learning intelligent learning ITS Intelligent Tutorial System JEOPS Java Embedded Object Production System JSP Java Server Pages PMBOK Project Management Body of Knowledge Project Management Institute PMK Project Management Knowledge PMP Project Management Professional SCA Sistemas de Companheiros de Aprendizado SQL Structured Query Language STI Sistema Tutor Inteligente URL Uniform Resource Locators VICTOR Virtual Intelligent Companion for Tutoring and Reflection WWW World Wide Web XML EXtensible Markup Language 1 PMBOK marca registrada do Project Management Institute Inc nos Estados Unidos e em outros pa ses 2 PMI marca registrada do Project Management Institute Inc nos Estados Unidos e em outros pa ses 3 marca registradas do Project Management Institute Inc nos Estados Unidos e em outros pa ses LISTA DE FIGURAS Figura 2 1 Arquitetura de um Agente Pedag gico Figura 2 2 Agente Adele Interagindo com o Estudante Johnson et al 1999
167. r que o projeto termine dentro do or amento aprovado Ele composto pelos processos planejamento dos recursos estimativa dos custos or amento dos custos e controle dos custos No projeto v rias atividades afetam os custos do projeto e desta forma o CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 36 planejamento e controle dos custos s o fundamentais Dinsmore e Cavalieri 2003 PMI 2000 O Gerenciamento da Qualidade do Projeto descreve os processos necess rios para assegurar que as necessidades que originaram o desenvolvimento do projeto ser o satisfeitas O projeto tem qualidade quando conclu do em conformidade aos requisitos especifica es o projeto deve produzir o que foi definido e adequa o ao uso deve satisfazer s reais necessidades dos clientes O gerenciamento da qualidade composto pelos processos planejamento da qualidade garantia da qualidade e controle da qualidade Dinsmore e Cavalieri 2003 PMI 2000 O Gerenciamento dos Recursos Humanos do Projeto descreve os processos necess rios para proporcionar a melhor utiliza o das pessoas envolvidas no projeto uma rea muitas vezes complexa e subjetiva exigindo constante pesquisa sensibilidade e muita viv ncia do dia a dia para saber lidar com o ser humano Ela composta pelos processos planejamento organizacional montagem da equipe e desenvolvimento da equipe Dinsmore e Cavalieri 2003 PMI 2000 O Gerenciamento das Comunica
168. ral de Pernambuco 2003 Rosenshine e Meister 1994 Rosenshine B e Meister C Reciprocal Teaching A Review CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 108 of Research Review of Educational Research 64 pp 479 530 1994 Russell e Norvig 2003 Russell S e Norvig P Artificial Intelligence A Modern Approach Prentice Hall 2003 Sample 2004 Sample J Myer Briggs Type Indicator Interpretive Report Publicado em 16 de Janeiro de 2004 CPP Inc formerly Consulting Psychologists Press Sandeep 2002 Sandeep M The Accidental Profession Comes of Age Dispon vel em http www standards org au STANDARDS NEWSROOM TAS 2002 06 PROJECT PROJECT HTM Acesso em 01 04 2003 Santos 2002 Santos F As Li es do Mestre Felip o Revista Nova Escola Agosto 2002 pp 49 50 Santos et al 2002 Santos C Forzza R Dhamer A e Gaspary L D ris Pedagogical Agent in Intelligent Tutoring In Cerri S Gouard res G e Paragua u F eds Anais da Za Confer ncia Internacional Intelligent Tutoring System ITS 2002 Lecture Notes in Computer Science 2363 Springer Verlag pp 91 104 2002 Santos et al 2004 Santos J Torre o P e Gomes A An lise dos Competidores do PMK Learning Environment Dispon vel em http www cin ufpe br pmk analise competidores html Acesso em 07 01 2004 Self 1988 Self J A Bypassing the Intractable Problem of Student Modeling In Gauth
169. ram ambientes virtuais sem CVAs O uso de CVAs uma grande tend ncia atual e busca tornar os ambientes virtuais de aprendizado mais motivantes agrad veis e eficazes Johnson et al 2000 interessante observar que os CVAs em ambientes de aprendizado devem ser constru dos para conseguir responder a um fluxo cont nuo de a es do estudante e g prestar aten o ao que o estudante est fazendo interromper sem distrair quando ele estiver executando uma a o impr pria responder s quest es do estudante levando em considera o tempos de respostas adequados r pidos principalmente em ambientes que usam protocolos HTTP Johnson et al 2000 O uso de CVAs possibilita que os ambientes virtuais de aprendizado proporcionem oportunidades de i learning Frasson 2003 para seus estudantes A id ia subjacente a este CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 13 conceito prover ao estudante solu es de aprendizagem e treinamento individuais mas para isto alguns aspectos pedag gicos devem ser levados em considera o na aplica o do i learning Estes aspectos s o discutidos na pr xima se o 2 4 Aspectos Pedag gicos Relevantes para o Aprendizado As caracter sticas e aspira es do aprendiz s o aspectos muito importantes no processo de aprendizado A resposta do aprendiz a novas experi ncias influenciada significativamente por experi ncias passadas que contribuem para as maneiras como
170. ramenta de apoio aquisi o do conhecimento e o ideal que estimulem o aprendizado do estudante e que interajam com ele No entanto a maioria destes ambientes n o consegue atingir seu potencial porque somente apresentam seus conte dos de maneira muito impessoal sem levar em considera o a motiva o e necessidades particulares de cada estudante Esta impessoalidade prejudica o desempenho dos alunos tornando os desmotivados e aumentando o sentimento de isolamento que provoca a evas o dos cursos a dist ncia Hara e Kling 2000 A Intelig ncia Artificial IA pode ser aplicada para tornar estes ambientes mais pr ximos dos ambientes presenciais levando em conta as habilidades de cada estudante respeitando sua individualidade e suas caracter sticas contribuindo para que haja um melhor aprendizado A abordagem de agentes inteligentes Russell e Norvig 2003 em TA juntamente com o emprego da Psicologia Cognitiva Wenger 1987 possibilita intera es entre aprendizes e ambientes virtuais de aprendizado mais naturais e mais pr ximas dos ambientes presenciais al m de tratar de forma personalizada as diferen as individuais de cada estudante A utiliza o destes agentes inteligentes em ambientes educacionais vem crescendo ultimamente Johnson et al 2000 Quando eles est o inseridos em ambientes educacionais com a finalidade de aprendizado s o mais comumente chamados de agentes pedag gicos CopyrightO 2005 by Paula Geralda Bar
171. rau de instru o 1 superior incompleto 3 superior completo 1 p s gradua o 2 mestrado 1 doutorado 1 n o respondeu Experi ncia em Gerenciamento de Projetos 2 entre 1 a 3 anos 3 entre 4 a 6 anos 4 nenhuma Trabalha atualmente 7 trabalha 2 n o trabalha Possui certifica o PMP Ano 1 possui Ano 2004 8 n o possui 1 est se preparando para obt la Ocupa o Cargo 8 Ci ncia da Computa o Cargo 1 estagi rio 1 engenheiro de software 1 professor de mestrado 1 consultor 2 pesquisador 2 gere nte de projetos 1 Psicologia Cargo Diretor de escola Tabela 5 4 Avalia o das Afirmativas pelos Participantes do Grupo CV Discordo Fortemente Afirma o 1 O PMK uma boa ferramenta para a educa o 5 4 em Gerenciamento de Projetos CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 83 Afirma o Discordo Fortemente 2 O PMK uma ferramenta f cil de usar 3 3 1 2 3 O sistema foi mais f cil de usar com a presen a 2 2 4 1 de Victor 4 Victor til auxilia no aprendizado de 1 4 4 gerenciamento de projetos 5 As dicas de Victor foram teis 1 3 3 2 6 As a es anima es e mensagens de Victor 5 2 2 foram motivadoras 7 Eu me interessei em verificar o que Victor 1 4 1 3 estava me dizendo 8 As a es anima es e mensagens de Victor me 3 1 4 1 distra ram 9
172. rc cio enviar mensagem respondendo pergunta do estudante e de express es faciais definidas para cada a o e g simp tico confiante A Figura 5 3 apresenta quadros que fazem parte de 4 das 27 anima es criadas para VICTOR como gifs animados por Correia 2004 CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 73 PHR PMA Leaning Leaning Environment En vmanmeant Lendo o livro quando desabilitado pelo estudante Somundo quando o estudante acerta exercicio PWN PNK Learning Learning Environment En it Gevrrsr y f Pensando na resposta quando o Desapontado quando o estudante estudante faz pergunta erra todos os exercicios Figura 5 3 Quadros de Quatro Anima es de VICTOR Um Plano de Apresenta o do Personagem de VICTOR foi modelado em XML Andr et al 1998 Este plano cont m os tipos de anima es e g alegre incentivador muito feliz associados a a es e g elogiar incentivar parabenizar e respectivos tipos de mensagens e g mensagens de elogios incentivos acertos usados pelo CVA durante a intera o com o usu rio Existem mais de uma anima o e mensagem cadastradas que podem ser usadas para cada tipo de mensagem VICTOR seleciona aleatoriamente uma das v rias op es que podem ser usadas A Base de Conhecimento do Dom nio foi projetada para armazenar o conte do definido durante a etapa Elicita o de Conceitos Relevantes do Dom nio Um diagrama
173. rofissionais em um curto espa o de tempo com compet ncia qualidade e a custos reduzidos para gerenciar com sucesso os projetos surge como conseq ncia das necessidades do cen rio atual Os gerentes de projetos devem ser profissionais preparados para poder praticar e desempenhar bem o seu papel trazendo os benef cios que as organiza es desejam Segundo Prado 2000 a boa pr tica de Gerenciamento de Projetos produz resultados expressivos para as organiza es como 1 redu o no custo e prazo de desenvolvimento de novos produtos 2 aumento no tempo de vida dos novos produtos 3 aumento de vendas e receita 4 aumento do n mero de clientes e de sua satisfa o e 5 aumento da chance de sucesso nos projetos Funda o Get lio Vargas na Web www fgv br CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 26 A seguir descreveremos na Se o 3 1 algumas defini es importantes relacionadas ao Gerenciamento de Projetos na Se o 3 2 a sua evolu o um breve hist rico na Se o 3 3 o Project Management Institute PMI na Se o 3 4 o Gerenciamento de Projetos na vis o do PMI na Se o 3 5 a profiss o de Gerenciamento de Projetos na Se o 3 6 a relev ncia de Gerenciamento de Projetos e na Se o 3 7 as conclus es deste cap tulo 3 1 Defini es B sicas Projeto um instrumento fundamental para qualquer atividade de mudan a e gera o de produtos e servi os Eles podem env
174. roject Management Winter Universit du Quebec Hull 2002 Beck et al 1996 Beck J Stern M e Haugsjaa E Applications of AI im Education ACM Crossroads pp 11 15 ACM 1996 Bencini 2003 Bencini R Compreender Eis a Quest o Revista Nova Escola 3 pp 48 50 CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 100 Mar o 2003 Bercht 1997 Bercht M Avalia o Pedag gica como Fator para a Constru o de Estrat gias de Ensino em Ambientes de Ensino e Aprendizagem Computadorizados exame de qualifica o CPGCC UFRGS 1997 Bispo 2004 Bispo P Educa o corporativa uma realidade brasileira Dispon vel em http www rh com br ler php cod 3990 amp org 1 Acesso em 26 12 2004 Boud et al 1985 Boud D Keogh R e Walker D Promoting Reflection in Learning a Model In D Boud R Keogh and D Walker eds Reflection Turning Experience into Learning Kogan Page pp 18 40 1985 Brightman 1998 Brightman H J GSU Master Teacher Program On Learning Styles Dispon vel por WWW em http www gsu edu dschjb wwwmbti html Acesso em 01 06 2004 Centro de Forma o Ant nio S rgio 2004 Centro de Forma o Ant nio S rgio Intelig ncias M ltiplas Implica es Pedag gicas Dispon vel em http www cfantoniosergio com peddifmatformvp htm INTRODUci0 20A 20TEORI A 20DE 20INTELIGENCIA 20MULTIPLA 20DE 20GARDNER Acesso em 01 06 2004 Chan 1995 Chan T W
175. rojeto atendam aos crit rios de qualidade e que estejam de acordo com os padr es estabelecidos formalizar a aceita o dos artefatos resultantes de cada fase do ciclo de vida do projeto CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 28 elaborar relat rios de avalia o e de acompanhamento da situa o do projeto participar de reuni es de acompanhamento e de revis o do projeto O gerente de projetos atualmente ganha destaque dentro das organiza es pela evolu o e relev ncia do Gerenciamento de Projetos A profiss o de Gerenciamento de Projetos emergente e bastante promissora Martins 2003 PMI 2004 3 2 Evolu o do Gerenciamento de Projetos Projetos v m sendo realizados desde os prim rdios da civiliza o A constru o das Pir mides do Egito depois de 2780 a C Vicentino 1997 por exemplo foi um grande projeto Projetos t m sido planejados e executados pelas organiza es para criar novos produtos servi os e introduzir mudan as e inova es em seus processos No entanto para que um projeto seja realizado de forma eficaz necess ria a organiza o do trabalho demandado Martins 2003 Segundo Sisk 1998 na ltima metade do s culo XIX houve um aumento na complexidade dos novos neg cios em escala mundial o que implicou no surgimento dos princ pios da ger ncia de projetos A Revolu o Industrial alterou profundamente a estrutura econ mica do mundo ocidental e teve como uma d
176. rre o e Yone Queiroz por cuidarem de minha filha para que eu pudesse trabalhar e estudar e pela amizade de sempre fam lia de Recife Finalmente imposs vel citar sem correr o risco de omiss o todos as amigos as e pessoas que me apoiaram ou que de alguma forma contribu ram para este trabalho mas mesmo assim quero registrar um agradecimento muito especial e carinhoso a todos aqueles que compartilharam desta trajet ria e torceram pelo meu sucesso IV Aferra te instru o n o a soltes guarda a porque ela a tua vida Prov rbios 4 13 Perder o medo de perder condi o fundamental para ganhar Autor desconhecido A persist ncia o caminho do xito Charles Chaplin RESUMO Atualmente a Educa o a Dist ncia EAD pode ser vista como uma resposta para v rias demandas dissemina o r pida do conhecimento com baixo custo e acessibilidade capacita o e qualifica o tanto acad mica quanto corporativa e Educa o Continuada No entanto muitas vezes os sistemas de EAD n o t m atingido seu potencial porque somente apresentam seus conte dos de maneira muito impessoal sem levar em considera o a motiva o e necessidades particulares de cada estudante Esta impessoalidade prejudica o desempenho dos alunos tornando os desmotivados e provocando evas o dos cursos a dist ncia De fato a tarefa de ensinar implica no acompanhamento constante do aprendiz na tentativa de se entender quem ele e
177. rs o 3rd Edition do PMBOK Guide o definir cases estudos de casos com cen rios do mundo real para a utiliza o dos mesmos como estrat gia de aprendizado CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 97 o definir jogos educativos para garantir que os estudantes realizem o processo de reflex o sobre o que aprenderam e experimentaram nos jogos e consigam extrapolar a experi ncia l dica para o mundo real 6 4 6 Na Interface Homem M quina Nesta rea destacamos o fazer an lise tem tica do ambiente identificando problemas de navega o e de usabilidade o melhorar anima es de VICTOR o fazer testes emp ricos de usabilidade usando v rias t cnicas entre elas a thinking aloud question rios para identificar n vel de aceita o do usu rio e captura de telas durante o uso para melhorar a usabilidade do PMK o melhorar o conte do da ajuda help do sistema 6 4 7 Na Engenharia de Software Nesta rea destacamos o avalia o da qualidade do ambiente para melhorias o otimiza o de estruturas de dados e objetos usados no c digo fonte da configura o do servidor Web que hospeda o PMK e de consultas SQL e do banco de dados 6 4 8 Outros Experimentos Outros experimentos poder o ser executados para validar o ambiente PMK e a contribui o de VICTOR ao ambiente O PMK pode ser usado como ferramenta complementar para o conhecimento na disciplina Projetos de Gerenciamento de Projetos
178. s Os associados e interessados em Gerenciamento de Projetos t m sua disposi o uma extensa rela o de produtos e servi os oferecidos pelo PMI Desde 1984 o PMI tem se dedicado a desenvolver e manter um rigoroso programa de certifica o profissional para promover o crescimento da profiss o de Gerenciamento de Projetos e reconhecer as realiza es de indiv duos no tema A certifica o PMP do PMI a credencial mais reconhecida mundialmente para indiv duos envolvidos com o Gerenciamento de Projetos Em 1999 o PMI se tornou a primeira organiza o no mundo a ter seu Programa de Certifica o reconhecido pela ISO 9001 PMI 2004 O PMI tem como foco a expans o do conhecimento da profiss o de Gerenciamento de Projetos As pesquisas em Gerenciamento de Projetos s o incentivadas atrav s de confer ncias bienais subs dios e livros voltados para pesquisa Adicionalmente as necessidades atuais as informa es e o conhecimento sobre a profiss o s o reunidos e disseminados o futuro da profiss o avaliado e a evolu o da profiss o encorajada O PMI edita tr s revistas peri dicas para o benef cio dos profissionais em Gerenciamento de Projetos A PMNetwork uma revista mensal o Project Management Journal um jornal trimestral e o PMI Today um boletim informativo mensal O PMI o CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 33 l der mundial em publica es de livros em Gerenciamento de
179. s de Ensino CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 21 A escolha correta do m todo de ensino tamb m de fundamental import ncia no processo de aprendizagem V rios m todos s o utilizados em ambientes tradicionais de ensino assim como em ambientes virtuais de aprendizado e g Bercht 1997 Giraffa 1997 Brightman 1998 Schimitt 1998 Oliveira 2002 tais como O A T A Application Theory Application consiste em apresentar uma aplica o fict cia ou problema estudo de caso sobre o assunto em seguida a teoria conceitos relevantes e depois de v rias tentativas para solucionar o problema v rias aplica es reais sobre o assunto para fixar a teoria aprendida Dogm tico consiste em alertar ao aluno quest es importantes Preocupa se com a memoriza o do que ensinado NGM Nominal Group Method consiste em enfatizar a discuss o sobre um assunto em grupos de estudantes Cada grupo deve expor sua conclus o sobre a discuss o Psicol gico consiste em apresentar um assunto levando em considera o o conhecimento interesses e necessidades do estudante TAPPS Thinking Aloud Paired Problem Solving consiste em apresentar quest es sobre o assunto ao estudante avaliar suas respostas criticando discordando e sugerindo dando dicas a resposta correta T A T Theory Application Theory consiste em apresentar a teoria conceitos relevantes sobre o assunto em seguida uma apli
180. s deste dom nio e como estavam organizados Ap s este procedimento o pr ximo passo da investiga o foi observar as dificuldades de aprendizado dos alunos e as dicas e estrat gias de ensino usadas pelos instrutores durante a participa o em um curso presencial sobre o PMBOK E ainda para identificar outros problemas e dificuldades de aprendizado sobre o dom nio do PMK foi feita uma pesquisa sobre as estrat gias de estudo utilizadas por PMPs e candidatos a PMP atrav s de um question rio veja Ap ndice E disponibilizado na Web c f Torre o 2004 O objetivo desta pesquisa foi conhecer as estrat gias de estudo mais bem sucedidas para poder modelar as estrat gias pedag gicas de ensino do CVA Esta pesquisa contou com 153 participantes Entre estes 23 j possu a a certifica o PMP e 31 46 deles tinha entre 7 e 10 anos de experi ncia em Gerenciamento de Projetos 97 dos participantes da pesquisa usou o PMBOK para estudar para o exame de certifica o 30 http www di ufpe br jeops CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 67 PMP De acordo com os participantes Figura 5 1 a rea de conhecimento mais dif cil de aprender Gerenciamento dos Riscos e a mais f cil Gerenciamento do Escopo Eni Oui ep am orm 69 TNI Es m RH Qualidade Integragao Custos Riscos O Mais F cil no Geral Comunica o Contrata o E Mais Di
181. s projetos em 2002 Por exemplo em novembro 2002 em Bras lia realizaram se o IV Encontro de Gerenciamento de Projetos do Distrito Federal e o Foro Latino Americano de Gerenciamento de Projetos no Governo 13 Standish Group na Web www standishgroup com Copyright 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 42 foi estimada em 55 bilh es de d lares frente aos 255 bilh es de d lares investidos em projetos em 1994 o desperd cio foi de 140 bilh es de d lares 80 bilh es em projetos fracassados O atraso aspecto importante da falta de gerenciamento nos prazos segundo o Standish Group aumentou para 82 em 2000 era de 63 Diante destes resultados s o not veis a import ncia do Gerenciamento de Projetos e a sua utiliza o de forma profissional O gerente de projetos tamb m se torna uma das pe as chave para o sucesso do projeto Algumas organiza es p blicas e privadas j est o dando prefer ncia para o profissional gerente de projetos que tem um certificado O certificado virou um diferencial e praticamente um requisito ser especializado no assunto A certifica o PMP comprova profundo conhecimento do PMBOK e das regras estabelecidas pelo PMI para exercer esta profiss o Mundialmente s o mais de 150 mil pessoas associadas ao PMI em 150 pa ses PMI 2004 Em 2003 o n mero de PMPs foi de 76 500 em maio de 2004 81 913 e a previs o para o final do ano de 2004 foi de 95 000 Dinsmore 2004 Archi
182. s recursos do sistema ontologia auxiliar Figuras f rmulas gloss rio para estudar Gerenciamento de Projetos O agente tem uma ou mais mensagem para cada Copyright 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 134 recurso sendo estas do mesmo tipo de mensagem As mensagens s o enviadas de forma rand mica Restri es Se entrar em uma rea de conhecimento ex pmbok 6 jsp ou cap tulo do PMBOK ex pmbok 1 jsp e O estudante clicar em outro conte do e n o usou os seguintes recursos na sess o Figuras form las gloss rio no pr ximo Obs Toda p gina de cap tulo tem o c digo menu 60 no hiden da p gina ai quando ele executa o servletarmazenaultimapagina passa pelo jeops e entra na regra se tiver a outra restricao R17 SUGERIRINDICACAOPMK M TODO NGM Descri o Sugerir que outros estudantes usem o PMK op o Indique o PMK a um amigo para discuss o das d vidas estudo em grupo Restri es Ap s clicar na op o de menu ver quest o R18 SUGERIRENVIOQUESTOES M TODO NGM Descri o Sugerir e permitir que o estudante envie uma quest o do exerc cio de M ltipla Escolha modo estudo para endere o eletr nico de amigos para futura discuss o da solu o da quest o Restri es Ap s clicar no bot o iniciar da tela de configura o ME Somente na primeira vez que entrar no modo estudo por sess o R26 INFORMARDIFICULDADE FEEDBACK IMEDIATO ESTRAT GIA COLABORATIVA Descri
183. s relacionadas manipula o de objetos de acordo com as pol ticas e regras do neg cio Como exemplo de valida o e testes das pr condi es podemos citar o momento em que o usu rio tenta acessar o sistema preenchendo login e senha e o sistema verifica se estes dados est o cadastrados no Banco de Dados BD para permitir o seu acesso Ainda na camada Neg cio est o as classes que representam as entidades identificadas no sistema Finalmente a Camada CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 54 Persist ncia possui classes de reposit rio e cadastro respons veis pela persist ncia dos objetos no banco de dados Os pacotes Dom nio Servlet Fachada Estudante e Exerc cio est o distribu dos nas quatro camadas citadas acima O pacote til global e cont m classes que tratam do gerenciamento e da conex o com o BD defini o de constantes e m todos globais gerenciamento de mensagens de correio eletr nico e das exce es do sistema O pacote Dom nio est localizado na camada Interface Ele formado por pastas e sub pastas de diret rio localizadas no servidor que cont m arquivos em formato JSP com o conte do do ambiente O pacote Servlet est localizado na camada Comunica o Ele integra e centraliza a comunica o entre Cliente e Servidor E ainda gera conte do din mico para o cliente do sistema A classe ServletHandler respons vel por controlar o funcionamento de todas as dema
184. sados para atender s expectativas propostas O uso de uma metodologia para a constru o de VICTOR foi muito importante e permitiu que ele fosse implementado conforme originalmente planejado Ap s a sua constru o e depois da investiga o de v rias t cnicas e da pesquisa feita torna se bem mais f cil construir outro CVA com objetivos similares para ser incorporado a outros ambientes virtuais de aprendizado que ensinam tamb m outros dom nios Vale lembrar que VICTOR um componente de software que pode ser remodelado e integrado a outros ambientes A integra o do VICTOR ao PMK foi tranq ila do ponto de vista t cnico visto que VICTOR foi projetado e constru do para trabalhar neste ambiente Algumas nuances da utiliza o do PMK com e sem a presen a de VICTOR foram real adas ap s o experimento realizado Por exemplo atrav s das cr ticas e afirma es dos participantes do Grupo CV podemos perceber que a presen a do VICTOR no ambiente foi notada e vista como um recurso para auxiliar o aprendizado do estudante No entanto apesar dos resultados do experimento realizado terem demonstrado para a maioria dos participantes dos dois grupos que o PMK f cil de usar uma boa ferramenta para a educa o em Gerenciamento de Projetos e para o Grupo CV que a presen a de VICTOR motiva e auxilia o aprendizado do estudante durante o seu estudo n o podemos constatar que os problemas de EAD citados no Cap tulo 2 foram solucionados o
185. signado desde o in cio do projeto e deve ter o apoio vis vel da alta administra o diretores presidente Ele deve ter a sua compet ncia reconhecida pelos demais interessados no projeto embora n o precise ter profundo conhecimento t cnico uma vez que sua compet ncia est mais voltada para o entendimento geral e n o para o espec fico Dinsmore e Cavalieri 2003 PMI 2000 Segundo o PMI 2004 um gerente de projeto dever estar atento a todo o contexto que diz respeito sua ger ncia ao ciclo de vida divis o por fases aos stakeholders os envolvidos direta e indiretamente com o projeto s influ ncias organizacionais e s influ ncias s cio econ micas Destacam se como habilidades gerenciais a lideran a a comunica o a negocia o a resolu o de problemas e a influ ncia na organiza o O gerente do projeto possui v rias atividades e responsabilidades como por exemplo definir e controlar os objetivos definir e controlar os requisitos do produto definir e controlar os riscos definir e avaliar os fatores cr ticos de sucesso definir e avaliar os pontos fortes e pontos fracos definir e controlar o cronograma verificar o esfor o avaliar o projeto e a equipe com m tricas alocar e gerenciar recursos or amento materiais pessoas definir prioridades coordenar intera es entre os envolvidos no projeto assegurar que os prazos e custos est o sendo mantidos dentro do planejado assegurar que os produtos do p
186. sites mpc com br negreiros index htm Acesso em 01 06 2004 Neto e Bocoli 2003 Neto J e Bocoli F SUCESSOSW CMM2 PMBOK PMI Journal Publica o da Se o do PMI RS N mero 5 Maio 2003 pp 2 11 Dispon vel em http www pmirs org PMDO Frame htm Acesso em 01 02 2004 Nielsen 2000 Nielsen J Projetando Websites Campus 2000 Nielsen e Tahir 2002 Nielsen J e Tahir M Homepage Usabilidade 50 Web Sites Desconstru dos Campus 2002 Niskier e Blois 2003 Niskier C e Blois M A UNIVIR Tr s Anos Consolidando o e Learning nas Empresas em pp 111 123 C ed Ead Br Experi ncias Inovadoras em Educa o a Dist ncia no Brasil Reflex es Atuais em Tempo Real Anhembi Morumbi 2003 Oliveira 2002 Oliveira R Proposta De Um Sistema Tutor Inteligente Para Internet Com Ado o Din mica De Estrat gias De Ensino H bridas Usando MBTI Monografia da Copyright 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 107 disciplina Projeto Orientado Departamento de Ci ncia da Computa o Universidade Federal de Lavras 2002 Piaget 1981 Piaget J Intelligence and Affectivity Their Relationship during Child Development Palo Alto CA Annual Review Monographs First Published 1954 1981 Pinheiro 2003 Pinheiro E An lise de Usabilidade do PMBOK Easy Trabalho de Gradua o Centro de Inform tica Universidade Federal de Pernambuco 2003 PMI 2000 Project Management Institute A G
187. so de Acessibilidade usado para aumentar ou diminuir o tamanho da fonte apresentado nas p ginas do ambiente de acordo com a necessidade visual do usu rio presente em todas as telas do sistema Item 18 Privacidade usado para informar aos usu rios a pol tica usada para a privacidade dos dados de cadastro e informa es fornecidos ao sistema pelos usu rios A regi o Conte do no meio da interface apresenta o conte do da maioria das op es selecionadas e g Tour D vidas Fregiientes pelo usu rio Na p gina principal do PMK esta regi o apresenta informa es gerais e not cias sobre o ambiente eventos e novidades em Gerenciamento de Projetos A regi o Rodap cont m informa es de direitos autorais sendo usada tamb m ap s o login ser efetuado para apresentar itens de menu de op es ver Figura 4 7 A Figura 4 8 mostra a segunda tela que apresentada no sistema ap s a tela principal depois do login do usu rio Esta tela cont m recursos para o estudo e tarefas sobre Gerenciamento de Projetos A regi o Cabe alho item 1 nesta segunda tela e nas demais telas do sistema cont m alguns itens de menu importantes para o estudo e a execu o de tarefas sobre Gerenciamento de Projetos Esta regi o cont m os seguintes itens O O Item 2 regi o Conte do Item 3 regi o Rodap Item 4 Membro usado para acesso atualiza o de dados ou altera o de senha do usu r
188. ss rios para a aquisi o de mercadorias e servi os fora da organiza o que desenvolve o projeto Este CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 37 gerenciamento discutido do ponto de vista do comprador na rela o comprador fornecedor Ele composto pelos processos planejamento das aquisi es prepara o das aquisi es obten o de propostas sele o de fornecedores administra o dos contratos e encerramento do contrato PMI 2000 O Gerenciamento da Integra o do Projeto descreve os processos necess rios para assegurar que os diversos elementos do projeto sejam adequadamente coordenados A integra o envolve tomada de decis o e escolhas diretamente ligadas aos objetivos do projeto e aos processos das etapas de desenvolvimento e execu o do plano do projeto assim como ao processo de controle de altera es O gerenciamento da integra o composto pelos processos desenvolvimento do plano do projeto execu o do plano do projeto e controle integrado de mudan as PMI 2000 Como os projetos possuem um car ter nico a eles est associado um certo grau de incerteza As organiza es que desenvolvem projetos usualmente dividem nos em v rias fases visando um melhor controle gerencial e uma liga o mais adequada de cada projeto aos seus processos operacionais cont nuos PMI 2000 O conjunto das fases de um projeto conhecido como ciclo de vida do projeto O Gerenciamento do Pro
189. ssoa que mais desinibida aberta impulsiva social que age e depois pensa expressiva f cil de se conhecer e fala mais do que ouve Nas extremidades da Figura 2 6 existem oito prefer ncias representadas por uma letra particular Estas letras combinadas designam dezesseis tipos de personalidade e g ESFP Extrovertido Sensitivo Sentimental Perceptivo Cada tipo de personalidade possui um estilo CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 20 prefer ncias de aprendizado diferente Por exemplo um ESFP deve necessitar falar para aliviar a ansiedade quando o estudo se torna frustrante prefer ncia do lado Extrovertido ter interesse na aplica o e gostar de problemas pr ticos prefer ncia do lado Sensitivo ser avaliado e apreciado para aprender melhor prefer ncia do lado Sentimental e preferir as mat rias que divertem e inspiram criatividade para descobrir o novo prefer ncia do lado Perceptivo Durling et al 1996 Ball State University 2004 Freshman Seminar 2004 Lessa 2003 Felder e Silverman 1988 citam que estudantes podem exibir outros conjuntos de prefer ncias tais como sensa o intui o visual verbal indu o dedu o ativo reflexivo sequencial global Combina es destas prefer ncias s o poss veis e determinam tamb m estilos de aprendizado diferentes Al m disto outras teorias como a de M ltiplas Intelig ncias verbal lingu stica l gica matem tica espacial musical
190. stitute PMI a vis o do PMI sobre Gerenciamento de Projetos o conte do do PMBOK e a pol mica sobre Gerenciamento de Projetos ser uma profiss o Cap tulo 4 Neste cap tulo apresentado o ambiente de aprendizado PMK com uma descri o detalhada de seu projeto e implementa o Cap tulo 5 Aqui apresentado o Companheiro Virtual de Aprendizado VICTOR integrado ao PMK resultando em um ambiente inteligente de aprendizado A metodologia para a constru o de VICTOR discutida em detalhes apresentado tamb m um experimento feito com usu rios usando o PMK com e sem a presen a de VICTOR e os resultados obtidos deste experimento s o discutidos Cap tulo 6 Finalmente o Cap tulo 6 apresenta as conclus es e limita es deste trabalho seguido das sugest es de trabalhos futuros CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE Cap tulo 2 Companheiros Virtuais de Aprendizado Nos dias atuais com o crescimento da troca de informa es e da busca r pida do conhecimento os Ambientes Virtuais de Aprendizado AVAs v m se tornando cada vez mais comuns Os AVAs trazem maior facilidade de acesso ao conhecimento e permitem aos educadores e aprendizes ter uma op o de auto instru o que muda a natureza percep o e do aprendizado do aluno promovendo mudan as na forma do estudo O estudo se torna mais individualizado sem a participa o direta do professor Neste contexto os AVAs devem ser uma fer
191. stra as etapas do experimento que devem ser executadas na ordem apresentada e a dura o m xima de cada uma delas Etapas Tempo M ximo min 1 Treinamento no PMK 15 2 Estudo da rea de conhecimento Gerenciamento de Riscos e de 2 30 processos da rea 3 Resolu o de Exerc cios de M ltipla Escolha modo estudo 15 4 Preenchimento do Question rio de Avalia o do PMK 10 ATEN O Durante o experimento tenha aberto em sua m quina apenas o PMK Favor n o usar outros softwares necess ria a sua dedica o e concentra o em todas as tarefas CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 118 Atividades do Experimento 1 Treinamento No Pmk 15 MINUTOS SIGA AS INSTRU ES ABAIXO 28 29 30 31 32 33 34 Lembre se que as instru es da etapa treinamento no pmk devem ser feitas em 15 minutos no m ximo Ajuste a tela do computador para 1024 x 768 e acesse via Browser Internet Explorer a URL http experimentopgbc cin ufpe br 8080 pmk dominio index jsp fa a o cadastro no pmk cadastre o login e o email igual ao que voc usa no cin DIAGRAMA Ap s o cadastro clique na figura localizado no canto superior direito da tela para ver o DIAGRAMA DO CICLO DE VIDA DO PROJETO passe o mouse em cima da palavra RISCO localizada na barra superior do DIAGRAMA Visualize os processos real ados no diagrama ao passar o mouse sobr
192. strat gias pedag gicas m todos e t ticas e objetivos definidos anteriormente e varia de acordo com o conhecimento do estudante em GP e suas habilidades Quando o estudante se cadastra no PMK ele mesmo avalia o n vel do seu conhecimento em GP B sico Intermedi rio ou Avan ado e sua experi ncia com aprendizado na Web nenhuma pouca razo vel ou muita Posteriormente medida que o estudante executa as tarefas do ambiente VICTOR vai ajustando o conhecimento em GP do estudante e alterando o seu comportamento de acordo com estes ajustes O comportamento determina como quando e o qu VICTOR percebe e de que forma ele responde s a es do estudante As cren as de VICTOR sobre o conhecimento do estudante juntamente com as informa es contidas na ontologia do dom nio ajudam no a escolher como responder s a es do estudante Com a inten o de melhorar as intera es de VICTOR com o estudante e consequentemente fazer com que este se sinta mais motivado em aprender foi definido que VICTOR teria um personagem animado Durante as intera es de VICTOR com o estudante seus sentimentos e g surpresa quando o estudante comete v rios erros s o expressos em resposta s a es do estudante e g d vidas respostas corretas e demonstrados atrav s de anima es Os movimentos das anima es foram projetados de acordo com a defini o das a es de VICTOR e g enviar mensagem parabenizando o estudante quando ele acerta o exe
193. t o ativa sem a sua resposta Item 10 Ver Figura ativado somente quando a quest o usa uma Figura no seu enunciado Item 11 Anterior usado para retornar quest o apresentada anteriormente para o usu rio Item 12 Pr xima usado para avan ar para a pr xima quest o Item 13 Finalizar usado para finalizar o teste Um relat rio com o resultado do exerc cio apresentado automaticamente quando este bot o clicado Item 14 Ir para quest o usado para visualizar uma determinada quest o digitada pelo estudante Por exemplo se o exerc cio tiver 10 quest es e na tela tiver sendo apresentada a quest o de n mero 2 o usu rio pode digitar neste campo o n mero 5 e o sistema apresentar automaticamente na tela a quest o 5 Item 15 Ordem de apresenta o da quest o atual na tela em rela o ao total de quest es Item 16 Pontua o do usu rio no teste erros e acertos totais Item 177 Cron metro progressivo que registra o tempo de dura o do teste Item 18 C digo identificador da quest o A t tulo de exemplo na Figura 4 10 mostrada uma tela do PMK com o conte do de estudo sobre Gerenciamento do Risco esquerda na regi o conte do Podemos visualizar tamb m nesta tela o item do menu ndice ativado direita na regi o conte do Durante o projeto da Interface Gr fica houve uma grande preocupa o em focar a utiliza o da interface do sistema no aprendizado do usu
194. t o de projetos no mundo de forma a promover tica e profissionalismo no exerc cio desta atividade visando promover e ampliar o conhecimento existente sobre Gerenciamento de Projetos assim como melhorar o desempenho dos profissionais e organiza es nesta rea Martins 2003 Esta associa o ocupa uma posi o de lideran a global no desenvolvimento de padr es para a pr tica da profiss o de Gerenciamento de Projetos em todo o mundo O CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 31 cap tulo do PMI em S o Paulo PMI SP apresenta em seu site a hist ria resumida do PMI que relatada abaixo juntamente com outras informa es obtidas no site do PMI No mesmo ano em que foi fundado o PMI EUA o primeiro semin rio e simp sio PMI Seminars amp Symposium ocorreu em Atlanta Ge rgia com a participa o de 83 pessoas Nos anos 70 a primeira edi o do Project Management Quarterly PMQ foi publicada e posteriormente renomeada para Project Management Journal PMJ O primeiro Cap tulo do PMI foi oficializado e o primeiro Programa de Pr mios Profissionais estabelecido Ao final desta d cada o PMI somava mais de 2 000 associados no mundo Durante os anos 80 o n mero de associados do PMI continuou crescendo bem como os programas e servi os oferecidos pela associa o Um C digo de tica PMI 2004 foi adotado para a profiss o de Gerenciamento de Projetos e o primeiro profissional em Gerenciam
195. ta tela possui os seguintes itens o Item 1 regi o Cabe alho o Item 2 regi o Conte do o Item 3 regi o Rodap o Item 4 Revisar usado quando o usu rio deseja marcar a quest o para revis o Antes de finalizar o teste o sistema avisa ao usu rio quais s o as quest es marcadas para revis o e o usu rio pode retornar a estas quest es para revis las e alter las o Item 5 Dica usado para apresentar uma dica ao estudante como aux lio na solu o da quest o ativa PMK Learning Cevironment Microsoft Intermes Explorer Eds Exte Forrerertes Abs OO AAG p ee 2 225 093 4B Mte font pei dominio Inde 2 245411121 4 Pesquisa Fale Carasco Fergantas Frequentes Parceiros 14 01 2005 binio wie ne LU O 1 ta A 101 Figura 4 9 Tela de Exerc cios de M ltipla Escolha no Modo Estudo CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 62 Item 6 Anotacdo usado para fazer uma anota o sobre a quest o As anota es podem ser visualizadas somente enquanto a tela de exerc cios estiver aberta Item 7 Corrigir usado para corrigir a quest o ativa Item 8 Enviar Email usado para enviar para um destinat rio via correio eletr nico a quest o ativa sem a sua resposta O destinat rio somente poder ter acesso resposta da quest o ap s se cadastrar no sistema Item 9 Imprimir usado para imprimir a ques
196. tes Pedag gicos 2 1 1 Hist ria dos Agentes Pedag gicos A U N N 2 2 Pap is dos Agentes Pedag gicos 2 3 Import ncia dos CVAs nos Ambientes Virtuais de Aprendizado 2 4 Aspectos Pedag gicos Relevantes para o Aprendizado 2 4 1 Estrat gias Pedag gicas mais Comumente Empregadas 2 4 2 Estrat gias Pedag gicas para Diferentes Tipos de Personalidade 2 4 3 M todos de Ensino 2 5 Conclus es 3 Gerenciamento de Projetos 3 1 Defini es B sicas 3 2 Evolu o do Gerenciamento de Projetos 3 30 PMI 3 4 Gerenciamento de Projetos na Vis o do PMI 3 5 Profiss o Gerente de Projetos 3 6 Relev ncia do Gerenciamento de Projetos 3 7 Conclus es 40 PMK 4 1 Projeto 4 1 1 An lise de Requisitos 4 1 2 Arquitetura e Tecnologias Utilizadas na Implementa o 4 1 3 Interface Gr fica 4 2 Implementa o 4 3 Conclus es 5 VICTOR e PMK 5 1 Metodologia de Construc o 5 1 1 Identifica o do Problema 5 1 2 Elicita o de Conceitos Relevantes do Dom nio 5 1 3 Conceitua o das Tarefas Pedag gicas 5 1 4 Constru o da Arquitetura do CVA 5 1 5 Implementa o do CVA 5 1 6 Avalia o e Refinamento do CVA 5 2 Victor no PMK 5 2 1 Arquitetura do PMK com VICTOR 5 2 2 Interface Gr fica do PMK com VICTOR 5 3 Experimento 5 3 1 Objetivos 5 3 2 Organiza o 5 3 3 Exp
197. tes grupos de estudante incluir na corre o do exerc cio a apresenta o atrav s das mensagens de VICTOR ao estudante da an lise das alternativas incorretas da quest o al m da justificativa da quest o correta Abaixo listamos outros poss veis trabalhos futuros nas diversas reas associadas a este trabalho 6 4 2 Na Intelig ncia Artificial Nesta rea destacamos CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 95 o melhorar a intera o do CVA quando e como ele deve interagir com estudante atrav s de avalia o do esfor o do estudante de acordo com sua intensidade a sua indecis o grau de relut ncia para tomar decis es quanto tempo e n mero de tentativas que ele gasta para resolver a tarefa e sua autoconfian a no ambiente de aprendizado para promover uma melhor ajuda ao estudante o criar modelo de classifica o do esfor o do estudante em fun o de sua persist ncia na resolu o de problemas realiza o de tarefas escolha de op es do ambiente e solicita es de ajuda para resolver as tarefas o fazer com que VICTOR tenha intera es de forma mais apropriada socialmente com sensibilidade de regras de educa o e etiqueta para influenciar positivamente o aprendiz Construir para isto um modelo Politeness que classifica mensagens e anima es como positivas ou negativas Considerando o envio de mensagens positivas para melhorar o desempenho imperfeito do estudante e as
198. ticas s o as a es e g estudar antes de fazer exerc cios empregadas para efetivar a estrat gia Giraffa 1999 Escolher a estrat gia pedag gica adequada significa definir t ticas e objetivos para o aprendizado em um dom nio espec fico considerando CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 17 informa es sobre o estudante A compreens o de aspectos pedag gicos relevantes para o sucesso do processo de aprendizado e do pr prio processo facilita esta especifica o Vale salientar que esta escolha n o uma tarefa f cil Uma escolha errada pode dificultar sobremaneira o aprendizado Existem v rias formas de selecionar a estrat gia pedag gica dependendo do dom nio e do objetivo do aprendizado e g treinamento de profissionais da NASA em simuladores de v o aprendizagem de conceitos de uma metodologia de software para construir um sistema Giraffa 1999 Al m disso a escolha da estrat gia determina que t ticas devem ser escolhidas Por exemplo para uma estrat gia com o objetivo de treinamento uma t tica poss vel deveria ser fazer com que o aprendiz repita o procedimento correto v rias vezes Alguns agentes encontrados na literatura usam estrat gias pedag gicas distintas Como exemplo o agente pedag gico STEVE Johnson et al 2000 um tutor que treina estudantes na opera o e manuten o de equipamentos complexos de navios da Marinha Americana utiliza estrat gia de treinamento Coach
199. to Passe o mouse em cima da palavra Risco localizada na barra superior do DIAGRAMA Visualize os processos real ados no DIAGRAMA ao passar o mouse sobre a palavra Risco da barra superior Clique no processo Identifica o dos Riscos Use a barra de rolagem se necess rio para ver todo o conte do apresentado na tela INDICE Clique na Figura Eski localizado no canto superior direito da tela para visualizar o INDICE Clique no em E EB Gerenciamento de Riscos do Projeto para expandir os itens e visualizar os processos desta rea de zx AE conhecimento Clique no em planejamento da Ger ncia de Risco e em seguida no em ErfiBrerramentas T cnicas finalmente clique em Reuni es de planejamento e use a barra de rolagem se necess rio para ver todo o conte do apresentado na tela No topo desta p gina apresentada existe uma barra de navega o DIAGRAMA gt gt RISCOS gt gt Planejamento da Ger ncia de Risco gt gt Ferramentas e T cnicas Clique em Riscos Em seguida clique em 11 1 PLANEJ AMENTO DA GER NCIA DE RISCO Na p gina de t tulo 11 1 Planejamento da Ger ncia de Risco v para o final da p gina e clique em Outro conte do ser apresentado neste novo conte do clique novamente em no final da p gina Repita este procedimento e pare at chegar na p gina de t tulo 11 3 An lise Qualitativa de Riscos Desta forma voc ir navegar em todo o conte do que d
200. tor com 2 bot es o primeiro permite ao estudante desabilitar habilitar as anima es e mensagens do CVA e o segundo permite ao estudante desabilitar habilitar os exerc cios apresentados automaticamente ao estudante Logo em seguida temos uma caixa usada para a exibi o das mensagens de VICTOR ao estudante A outra caixa abaixo pode ser usada pelo estudante para fazer algumas perguntas ao VICTOR que s o respondidas atrav s do chatterbot 5 3 Experimento CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 79 Ap s o desenvolvimento da vers o final do PMK com VICTOR integrado foram feitos experimentos para validar o ambiente com e sem a presen a do CVA As se es abaixo descrevem o experimento em detalhes 5 3 1 Objetivos Este experimento teve como objetivo principal verificar como o PMK auxilia no aprendizado de Gerenciamento de Projetos e o impacto que VICTOR proporciona durante o aprendizado dos estudantes O experimento contou com dois grupos de controle um que testou o PMK sem a presen a de VICTOR na interface gr fica Grupo SV e outro que testou o PMK com a presen a de VICTOR Grupo CV No caso do PMK completo com VICTOR al m de avaliar o PMK o estudante avaliou a presen a de VICTOR do ponto de vista motivacional e a qualidade da ajuda fornecida por ele para auxiliar o aprendizado no ambiente 5 3 2 Organiza o O primeiro passo na organiza o do experimento foi a defini o do perfil
201. tros agentes e podendo auxiliar o estudante a refletir sobre as a es passadas e CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 10 futuras e a articular seu racioc nio exemplos deste tipo de implementa o s o Goodman et al 1998 Lester et al 1999 A seguir com maiores detalhes s o descritos alguns exemplos de agentes pedag gicos encontrados na literatura e seus pap is O agente pedag gico SmartEgg Mitrovic 2000 atua como tutor e utilizado para auxiliar e ampliar as capacidades de intera o do sistema SQLT Web cuja aplica o o ensino de SQL Structure Query Language Ele est personificado na interface por meio de um desenho animado O SmartEgg fornece feedback sobre as a es do aluno e exp e outras formas de obter ajuda e informa es auxiliando o aluno no uso do sistema SQL Web SmartEgg apresenta 3 tipos diferentes de comportamento introdut rio explicativo e de congratula es Cada comportamento de SmartEgg descrito por um conjunto predefinido de regras selecionadas por meio da observa o das intera es do aluno com o SQL Web A avalia o do sistema identificou um aumento significante da motiva o com o uso do SmartEgg resultando em per odos de intera o mais prolongados assim como um aumento da qualidade do aprendizado do estudante No ITS What L pez 2002 que fornece um ambiente de programa o amig vel para a linguagem Haskell o agente pedag gico atua como c
202. tual de Aprendizado VICTOR tem como objetivo auxiliar o processo de aprendizado tratando o estudante de forma personalizada e buscando minimizar alguns problemas de EAD citados no Cap tulo 2 Ele um personagem animado Correia 2004 e interage com o estudante colaborando com seu processo de aprendizado no PMK Ele prov feedback imediato para as a es do estudante tentando mant lo motivado Al m do mais VICTOR fornece dicas e g o que mais importante saber sobre o processo o objetivo do exerc cio que ser feito sugest es e elogios de acordo com o esfor o do estudante Por fim VICTOR se comporta como um chatterbot Leit o 2004 que usa linguagem natural para responder algumas quest es sobre o dom nio do PMK De acordo com Frasson Johnson et al 2004 VICTOR pode ser considerado um agente de sugest o que prov um refor o apropriado ao estudante atrav s de afirma es positivas e sugest es e g sugerindo um assunto a ser estudado incentivando o estudante a superar a dificuldade em um assunto O objetivo principal deste cap tulo mostrar como o VICTOR foi constru do e integrado ao PMK Este cap tulo est organizado da seguinte maneira na Se o 5 1 apresentada a metodologia usada para a constru o de VICTOR na Se o 5 2 apresentada a integra o de VICTOR ao PMK na Se o 5 3 s o apresentados resultados de um experimento realizado por dois grupos que testaram o PMK com e sem o VICTOR e na Se o
203. tudante que tem como objetivo estudar para obter a certifica o PMP verificar informa es e dicas importantes sobre o exame PMP oficial CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 71 Outro exemplo de t tica usada por VICTOR o elogio ao esfor o do estudante Moissa e Viccari 1999 O estudante deve ser elogiado por ter tentado fazer uma tarefa mesmo que o resultado desta n o seja positivo VICTOR envia mensagens de elogio ao estudante de acordo com seu esfor o Ele considera se o estudante fez exerc cios visitou p ginas fez ambos ou somente se efetuou login e saiu logo em seguida do ambiente Ao corrigir os exerc cios do estudante VICTOR n o somente responde se o exerc cio est correto ou errado Ele mostra o assunto associado ao exerc cio e caso o estudante erre o exerc cio VICTOR avalia se o estudante j acertou exerc cios sobre o mesmo assunto atrav s do hist rico dos resultados de outros exerc cios feitos e sugere ao estudante que o erro pode ter sido cometido devido a uma distra o ou falta de senso cr tico do estudante ao resolver o exerc cio Da mesma forma se o estudante comete muitos erros em exerc cios do mesmo assunto VICTOR sugere ao estudante que ele pode estar tendo dificuldade no assunto e que ele deve estudar mais sobre o assunto relacionado ao exerc cio antes de fazer novos exerc cios sobre este assunto VICTOR considera o aspecto Estilos de Aprendizado de acordo com o Tip
204. tudo devem ser feitas em 20 minutos no m ximo Isto significa que voc tem no m ximo 1 minuto e 30 segundos para responder cada quest o Clique no Menu em Exerc cios depois em Modo Estudo e finalmente em Multipla Escolha Ser apresentada a tela de configura o do exerc cio de m ltipla escolha Em Selecione o assunto sobre o qual deseja fazer preencha com a op o rea de Conhecimento e em Selecione os items do assunto preencha com a op o Gerenciamento dos Riscos Logo em seguida em Selecione o n mero de quest es que deseja fazer selecione 10 e clique no bot o Iniciar Teste localizado no canto inferior esquerdo da tela Ap s a instru o acima ser apresentado o primeiro exerc cio dos 10 que ser o feitos por voc As quest es s o sobre o assunto estudado por voc Selecione uma alternativa entre A e D para cada quest o apresentada Voc deve responder primeiro a quest o para depois clicar no bot o CORRIGIR se quiser ver a corre o do exerc cio Voc pode clicar no bot o DICA para resolver o exerc cio Voc pode marcar a quest o para revis o e no final o sistema vai te avisar quais quest es ainda n o foram respondidas e est o para revis o Voc pode fazer PERGUNTAS ao Victor Quando todas as 10 quest es forem respondidas clique no bot o FINALIZAR Ser exibido o relat rio do RESULTADO DO SEU TESTE Leia rapidamente se desejar as informa es contidas nest
205. u minimizados preciso fazer mais testes para validar o PMK e a colabora o de VICTOR no aprendizado dos estudantes No pr ximo cap tulo apresentamos as contribui es oferecidas pelo PMK suas limita es assim como a possibilidade de extens es deste ambiente em trabalhos futuros CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 90 Cap tulo 6 Conclus es e Trabalhos Futuros Neste cap tulo apresentaremos uma revis o do trabalho desenvolvido nesta disserta o relatando as suas contribui es limita es e algumas poss veis extens es 6 1 Resultados Obtidos O principal objetivo deste trabalho foi investigar t cnicas que permitam a constru o de solu es de i learning Em outras palavras quer amos investigar especificamente ambientes virtuais de aprendizado que contam com ajuda de CV As e que consequentemente ajudam a promover uma experi ncia de aprendizado mais atrativa para o estudante O PMK Project Management Knowledge Learning Environment foi constru do para ser uma ferramenta personaliz vel para Educa o em Gerenciamento de Projetos e VICTOR para ser um Companheiro Virtual de Aprendizado que colabore com o estudante durante seus estudos no PMK Neste contexto o PMK resultado de um projeto de pesquisa multidisciplinar Intelig ncia Artificial aplicada Educa o Gerenciamento de Projetos Educa o a Dist ncia Psicologia Interface Homem M quina e Engenharia de Softw
206. ue e o m todo de Caminho Cr tico Critical Path Method CPM foram introduzidos oferecendo aos gerentes maior controle sobre os projetos Rapidamente essas t cnicas foram difundidas entre gerentes que procuravam novas estrat gias e ferramentas de gerenciamento que permitissem o desenvolvimento de projetos em um mundo competitivo e de mudan as r pidas Sisk 1998 Em pouco tempo essas t cnicas espalharam se para todos os tipos de ind stria Logo l deres de projeto procuraram novas estrat gias e ferramentas para gerenciar seu crescimento e o dinamismo das mudan as em um mundo competitivo As teorias gerais do sistema da ci ncia ent o come aram a serem aplicadas s intera es do neg cio Sisk 1998 Os neg cios come aram a serem vistos como um organismo humano com esqueleto sistema muscular circulat rio nervoso e por a em diante Esta vis o de organismo humano CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 30 implica que para um neg cio sobreviver e prosperar todas as suas partes funcionais precisam trabalhar juntas visando metas espec ficas ou projetos Sisk1998 No in cio dos anos 60 o Gerenciamento de Projetos foi formalizado como ci ncia Prado 2000 Neste ponto v rias organiza es come aram a enxergar o benef cio do trabalho organizado em torno dos projetos e a entender a necessidade cr tica para comunicar e integrar o trabalho atrav s de m ltiplos departamentos e profiss es
207. ue o processo do pensamento do estudante pode ser modelado organizado compreendido e corrigido pelo sistema Como destaque para os ICAIs temos os Sistemas Tutores Inteligentes STIs Beck et al 1996 Self 1999 que surgiram na d cada de 70 e os ILEs que surgiram na d cada de 90 Giraffa et al 1998 O principal objetivo de um STI reproduzir o comportamento de um tutor humano e poder adaptar sua maneira de ensinar ao ritmo de aprendizado do aluno Uma diferen a entre ILE e STI que este centrado no professor enquanto que o primeiro centrado no estudante Johnson et al 2004 Embora a hist ria dos agentes pedag gicos tenha iniciado juntamente com a dos STIs onde os agentes atuam como tutores inteligentes ao longo do tempo v rios trabalhos de pesquisa atribu ram diferentes pap is a estes agentes Chou et al 2003 Na d cada de 90 surgem sistemas que podem simular n o somente o tutor mas tamb m o companheiro de aprendizado ou ambos conhecidos como Sistemas de Companheiros de Aprendizado SCAs Chou et al 2003 Inicialmente o agente pedag gico deveria saber todas as respostas para conduzir o estudante solu o do problema Por m Chan 1995 apresentou outras tr s possibilidades de participa o do agente para auxiliar as atividades de aprendizado do estudante caso o agente n o pudesse conduzir o estudante sempre solu o do problema primeiramente atrav s de Sistemas de Companheiro de Aprendizado Chan e
208. uide to the Project Management Body of Knowledge Syba PMI Publishing Division 2000 Dispon vel em http www pmi org Acesso em 01 04 2003 PMI 2004 Project Management Institute Site oficial http www pmi org Acesso em 01 04 2003 PMI MG 2001 Tradu o livre em Portugu s do PMBOK Guide Edi o 2000 Belo Horizonte Minas Gerais Mar o 2001 PMI MG Dispon vel em http www pmimg org br pmbok html Acesso em 07 09 2001 Prado 2000 Prado D Gerenciamento de Projetos nas Organiza es Vol I Belo Horizonte FDG 2000 Pressman 1995 Pressman R S Engenharia de Software Makron Books 1995 Qu et al 2004 Qu L Wang N e Jonhson W L Choosing When to Interact with Learners In Proceedings of the Int Conf on Intelligent User Interfaces ACM Press pp 307 309 2004 Rasseneur et al 2002 Rasseneur D Delozane E Jacoboni P e Gugeon B Learning with Virtual Agents Competition and Cooperation in AMICO In Intelligent Tutoring Systems Cerri S Gouard res G Paragua u F eds ITS 2002 Biarritz France pp 61 70 Lecture Notes in Computer Science 2363 Springer Verlag 2002 Rational 2000 Rational Software Corporation Rational Solutions for Windows Rational Unified Process vers o 2001 03 00 2000 Rodrigues 2003 Rodrigues J Pmbok Easy Proposta de Um Ambiente de Estudo para Gerentes de Projetos Trabalho de Gradua o Centro de Inform tica Universidade Fede
209. ura de um Agente Pedag gico Segundo Johnson e Hayes Roth 1998 os Agentes Pedag gicos APs s o agentes aut nomos que auxiliam o aprendizado humano pela intera o com estudantes no contexto dos ambientes de aprendizado interativos Eles v m evoluindo a partir de pesquisas anteriores CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE sobre Sistemas Tutores Inteligentes STIs Os APs ganham novas funcionalidades e pap is que ser o discutidos em detalhe na Se o 2 2 Os APs adaptam o seu comportamento dinamicamente para o estado do ambiente de aprendizado Chou et al 2003 Eles podem auxiliar o aprendizado individualizado assim como o colaborativo onde m ltiplos estudantes e agentes podem interagir em um ambiente compartilhado Johnson 1998 Segundo Elliott Rickel e Lester 1997 os agentes pedag gicos s o professores mais efetivos se demonstrarem e compreenderem emo es O agente pode demonstrar preocupa o a respeito do estudante e seu progresso ser sens vel s emo es do estudante estimular o estudante a estudar ter personalidade rica e interessante para tornar o processo de aprendizado mais simples e divertido Durante uma intera o do agente pedag gico com o estudante os sentimentos do agente e g alegria surpresa desapontamento podem ser expressos em resposta s a es do estudante por exemplo d vidas erros e acertos Santos et al 2002 Estes sentimentos estados emocionais p
210. ura peri dica do PMI quando solicitadas O PMI promove anualmente o Annual Seminars and Symposium o principal evento na rea de Gerenciamento de Projetos do mundo Neste evento s o feitas apresenta es de palestrantes consagrados de casos pr ticos e de novos estudos na rea do Gerenciamento de Projetos al m de uma feira com expositores de produtos e servi os associados ao tema Os participantes deste evento t m oportunidades para aprimorar seu conhecimento pr tico e conceitual e ter contato com as mais modernas t cnicas ferramentas e tecnologias de Gerenciamento de Projetos al m de poder trocar experi ncias com profissionais do mundo todo aumentando sua rede de relacionamentos O PMI oferece servi o on line de oportunidades de carreira em Gerenciamento de Projetos para indiv duos e sele o de profissionais pelas empresas Os servi os do Career Descri o da norma ISO 9001 na Web www iso org iso en ISOOnline frontpage Livraria do PMI na Web www pmibookstore org CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 34 Headquarters incluem a oferta de oportunidades de trabalho um diret rio de curr culos de associados do PMI assim como recursos de desenvolvimento profissional O PMI promove um programa anual de premia o aos indiv duos que trazem honra e reconhecimento profiss o de Gerenciamento de Projetos e ao PMI S o reconhecidos os indiv duos que contribu ram de forma cont nua
211. y Net Dispon vel em http www usabilitynet org tools competitoranalysis htm Acesso em 25 02 2004 Valente 2003 Valente J Praticando e Aprendendo sobre Educa o Dist ncia As Experi ncias do NIED em Maia C ed ead br Experi ncias Inovadoras em Educa o a CopyrightO 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 110 Dist ncia no Brasil reflex es atuais em tempo real pp 93 110 Anhembi Morumbi 2003 Vicentino 1997 Vicentino C 1997 Hist ria Geral S o Paulo Editora Scipione Vieira 2002 Vieira E Gerenciando Projetos na Era de Grandes Mudan as Uma breve abordagem do panorama atual PMI Journal PMI RS 3 pp 7 16 2002 Weiss 1999 Weiss G MultiAgent Systems A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence Weiss G MIT Press 1999 Wenger 1987 Wenger E Artificial Intelligence and Tutoring Systems Computational and Cognitive Approaches to the Communication of Knowledge Morgan Kaufman 1987 Wideman 2002 Wideman R M 2002 Comparing PRINCE2 with PMBoK Dispon vel em http www pmforum org library papers Prince2vsGuide3easrd1 htm Acesso em 01 04 2004 Copyright 2005 by Paula Geralda Barbosa Coelho Torre o UFPE 111 AP NDICE A Roteiro do experimento do PMK sem o Victor Experimento PMK Learning Environment 2005 ROTEI RO DO EXPERI MENTO GRUPO SV O objetivo deste experimento verificar como o PMK auxilia no aprendizado de

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