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Árvores de decisão - Palisade Corporation

1. PrecisionTree Perfil de risco hm Analisar Modelo Petr leo rvore de decis o em Modelo d N inicial Modelo inteiro ad x Caminhos Todos os ramos do n inicial Ea Induir resultados V Gr fico de probabilidade Y Gr fico cumulativo Y Resumo estat stico Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 143 144 As op es An lise na caixa de di logo Perfil de risco incluem Modelo Seleciona o modelo a ser analisado a partir de todos os modelos dispon veis na pasta de trabalho ativa N inicial Seleciona o n inicial da an lise s se aplica a rvores de decis o ou sub rvores Se o Modelo inteiro padr o for selecionado toda a rvore decis o ou diagrama de influ ncia ser analisado Se um n individual for selecionado a an lise feita sobre o valor do n em quest o usando a sub rvore com todos os caminhos desse n em diante Nota se o comando Perfil de risco for selecionado atrav s do menu popup exibido quando um n clicado com o bot o direito o N inicial ter como configura o padr o o n selecionado Caminhos Controla se a an lise ser executada somente no caminho timo do modelo ou se todas as sele es de uma decis o inicial ser o analisadas e comparadas s se aplica a rvores de decis o que come am com um n de decis o As op es Incluir resultados na caixa de di logo Perfil de risco incluem Gr fico de pro
2. Ma Qiz Livro9 Microsoft Excel iol Sa rare Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree oQorz a gt PA no a s 2 o SP futilidades e Y Cy lt N t Ajuda rvore de N diagrama Arco de Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia x decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al X Fe v BIG D E F G H 1 J K L M N o 7 er al An lise de sensibilidade do PrecisionTree Gr fico de sensibilidade 2 Executado por Palisade 3 Data domingo 24 de fevereiro de 2013 10 39 15 4 Output rvore de decis o Petr leo Valor esperado do modelo inteiro Sensibilidade de rvore de decis o Petr leo Valor esperado don Decis o dereslizaro teste C47 Com varia o de Custo de perfura o 04 650 000 600 000 E g 5550000 3 Custo de perfura o C4 Valor Mudan a Valor Mudan a 450 000 25 00 680 000 483 333 19 44 5646 667 516 667 13 89 613 333 550 000 8 33 580 000 583 333 2 78 555 333 616 667 2 78 534 667 650 000 8 33 514 000 S683 333 13 89 S493 333 716 667 19 44 472 667 750 000 25 00 452 000 Ad s 44 WM sensibilidade C4 Estrat gia C4 8 iK i F Pronto 2 Eam 100 156 Comando An lise de sensibilidade Gr fico de regi o Um gr fico de r
3. Ganha 5 14 1 Ganha 5 Ganha 0 Torna se Ganha 0 Ganha 3 234 Ganha 3 Ganha 0 Cap tulo 2 Vis o geral da an lise de decis o 29 No exemplo acima esquerda dois ramos t m um valor de 0 Os dois ramos s o combinados como mostra o exemplo direita 4 O conjunto final de pares X P define uma distribui o de probabilidade discreta utilizada para criar o perfil de risco O perfil de risco transformado tra ado em gr fico de distribui o de densidade discreta no Gr fico de Probabilidade uma distribui o de densidade cumulativa por sua vez no Gr fico Cumulativo A distribui o de densidade discreta mostra a probabilidade de que o resultado seja igual a X A distribui o de densidade cumulativa mostra a probabilidade de que o resultado seja menor ou igual a X Gr fico de probabilidade e gr fico cumulativo o 1 5 so si s2 s s s No Gr fico de Probabilidade esquerda a altura da linha em 0 0 625 que igual probabilidade de que a aposta produza 0 No Gr fico Cumulativo direita a probabilidade de que a aposta produza um valor menor ou igual a 5 100 Um Resumo de Estat sticas tamb m est inclu do no Perfil de risco e fornece um relat rio estat stico resumido da an lise de decis o 30 Execu o de uma an lise de decis o Sugest o de pol tica t pica Sugest o de pol tica Um relat rio de Sugest o d
4. Os gr ficos de radar fornecem mais informa es sobre cada input que os gr ficos de tornado Por exemplo os gr ficos de radar mostram os limites razo veis de mudan a em cada input independente e o efeito unit rio dessas mudan as no resultado Embora os gr ficos de tornado possam fazer com que o tomador de decis o pense que o risco seja proporcional as inclina es do gr fico de radar revelam todas as mudan as desproporcionais nos resultados O n mero de inputs utilizados em um gr fico de radar n o deve exceder sete mas um m ximo de cinco recomendado para evitar a aglomera o Se a sua an lise de sensibilidade contiver um grande n mero de inputs conv m tra los em um gr fico de tornado antes para determinar quais inputs t m o maior impacto Em seguida use apenas esses inputs para criar o gr fico de radar Cap tulo 2 Vis o geral da an lise de decis o 37 Defini o de inputs de sensibilidade 38 An lise de sensibilidade bidirecional A an lise de sensibilidade bidirecional estuda o efeito de dois inputs em um modelo de decis o Normalmente os dois inputs mais cr ticos s o estudados Durante o c lculo todas as combina es poss veis no valor para os dois inputs s o gerados e colocados nas c lulas de input O valor calculado para o modelo salvo para cada combina o Os resultados de uma an lise de sensibilidade bidirecional podem ser tra ados em um gr fico 3D O valor do pr
5. Dica para acessar rapidamente a caixa de di logo Configura es de modelo basta clicar no nome da rvore na raiz da rvore de decis o ou no nome do diagrama de influ ncia no canto superior esquerdo da planilha 106 Menu Editar Guia Geral Comando Configura es de modelo Exibe as configura es gerais do modelo selecionado PrecisionTree Configura es de modelo EX f c lculo Formato Fun o de utilidade RISK Informa o do modelo Nome Petr leo Local Planilha Modelo B2 G53 Tipo de modelo rvore de decis o Op es na guia Geral da caixa de di logo Configura es de modelo incluem e Nome Este campo especifica o nome que ser utilizado para identificar o seu modelo na planilha Este nome tamb m ser utilizado para selecionar um modelo para analisar e para identificar relat rios e gr ficos Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 107 C lculo de payoff do caminho 108 Guia C lculo Comando Configura es de modelo Exibe as configura es de c lculo do modelo selecionado Op es na guia C lculo da caixa de di logo Configura es de modelo incluem o m todo do C lculo de payoff do caminho e outras op es PrecisionTree Configura es de modelo x Geral i Formato Fun o de utilidade RISK C lculo de payoff do caminho Metodo Payoff cumulativo y Outra
6. 196 H muitas formas de determinar o valor de R apropriado a voc Alguns setores t m uma toler ncia a empreendimentos de risco maior que outros Algumas empresas t m at mesmo uma f rmula predefinida para identificar a toler ncia ao risco Depende de voc o tomador da decis o determinar quanto risco pode tolerar em uma decis o espec fica Uma desvantagem da fun o de utilidade exponencial que ela pressup e uma avers o a risco constante Em outras palavras voc veria uma situa o de risco da mesma forma n o importa a quantidade de dinheiro que tivesse Isto poderia ser uma boa aproxima o para algumas situa es como quando a an lise de sensibilidade determinar que variar a toler ncia ao risco n o altera significativamente o modelo Mas o que fazer quando a nossa atitude diante do risco mudar O PrecisionTree e as fun es de utilidade Personaliza o das fun es de utilidade Curvas de utilidade logar tmicas O PrecisionTree oferece uma fun o de utilidade exponencial padr o Por m usando o Visual Basic for Applications do Excel voc poder construir a sua fun o de utilidade personalizada facilmente Esta se o discute algumas fun es de utilidade amplamente utilizadas e explica como aplic las ao seu modelo Fun o de utilidade logar tmica Algumas fun es levam em considera o o fato de que o risco se torna mais atrativo quando voc tem mais dinheiro diminui o da a
7. Introdu o 2 22 42 a ais AS 181 Deriva o do teorema de Bayes s ssa 183 Utiliza o do teorema de Bayes ssa 185 Anexo B Teorema de Bayes 179 180 Introdu o Na Vis o Geral de An lise de decis o dissemos que arcos condicionais s o revers veis Isto deve significar que poss vel trocar a ordem de dois eventos aleat rios Vamos considerar uma decis o que envolva dois eventos aleat rios chover em Boston e chover em Nova York Voc decidiu que os dois eventos s o dependentes se chover em Boston mais prov vel que chova em Nova York Por outro lado voc n o pode dizer que se chover em Nova York ser mais prov vel chover em Boston Modelo do dia de E assim que os eventos aparecem em um diagrama de influ ncia chuva Chuva em Chuva em Chuva em Chuva em Som New You 7 Torna se Boston New York 4 E em uma rvore de decis o Boston New York 30 Chuva 30 Chuva e he 30 Sem chuva NS 30 Chuva e 30 Sem chuva Ed gt oe 20 Semchuva Torna se Boston New York 2 Chuva Chuva i N u Sem chuva OC Chuva N i Sam chuva N Sem chuva Este processo s vezes chamado de lan ar uma rvore de probabilidade Mas agora precisamos redefinir as probabilidades associadas a cada evento E neste ponto que o teorema de Bayes nos ser til O teorema de Bayes uma f rmula alg brica que descreve a rela o
8. es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo vinculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al X fe Sugest o de politica do PrecisionTree rvore de decis o tima xj B c D E F Sugest o de pol tica do PrecisionTree rvore de decis o tima p2 cecutado por Palisade 3 Data domingo 24 de fevereiro de 2013 08 54 41 4 Modelo rvore de decis o Petr leo em Perfura o de petr leo 2 An lise de sensiblidade xisx Modelo 5 6 38 00 Decis o de perfurar Ed so 55 000 8 N o perfurar VERDADEIRO 38 00 9 so 55 000 10 Testar Resultados do teste 34 855 000 545 000 12 Po o secol 38 46 15 00 E 13 x so 655 000 14 Petr leo encontrado 15 5600 000 560 385 16 8 15 q 18 00 a7 1 500 000 845 000 18 15 38 6 00 19 53 400 000 2 745 000 20 Uindica pequeno 39 00 Decis o de perfurar 21 so 560 385 22 Po o seco 21 74 5 00 QU 23 so 655 000 24 Perfurarl VERDADEIRO Petr leo encontrado 25 600 000 1 510 217 26 rer 26 09 6 00 Poco pequeno SM Ss 27 rr 28 Po o grande 52 17 12 00 29 53 400 000 2 745 000 30 Decis o de perfurar 31 1 510 217 D cade Beeren 33 Pone 545 000 34 35 36 g X 44 M Tabel de decs o rvore tima 3 IKI N Pronto E maa 100 y Para uma rvore de decis o o PrecisionTree tamb m oferece o Relat
9. es An lise de An lise de Revis o Je xar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos jar nova Editar An lise rramentas juda AL bd fe v a B c D E F 6 H I J K LE 3 4 5 N de probabilidade c rculo vermelho 6 N de decis o quadrado verde ie ae Indi Pr Pa EEEE EASA Indica que diversos resultados s o poss veis em um evento do 7 een qualo usu rion otem controle Cadaramo quesaideum node po a zn probabilidadetem umaProbabilidade de ramo que representa a 2 a beck aa A ars oleae ard angered robabilidade doramo eum Valor de ramo que representao 3 como o caminho idesl VERDADEIRO oun o FALSO e um Valor Ls y ayoff ouo custo de escolher esseramo T de ramo que representa o payoff ouo custode escoiher esse cia ramo AR 18 Probabilidade docaminho 19 E 20 Nome da rvore a 21 a 2 Comprar bilhete Jloteri Valordocaminho 24 DEIRO 25 o 26 27 N terminal tri ngulo azul 28 Nomedon Indicao final do caminho de uma rvore de decis o noqualo payoff total calculado direita do n terminal a Probabilidade 29 do caminho e o Payoff do caminho apresentam a probabilidade e 20 Valor esperado do n valores verdes e vermelhos o valor do resultado associado a esse caminho Cada ovalor esperado associado aon a m dia probabilidade do caminho a probabilidade de finalnessen 31 ponderada detod
10. Manual do Usu rio PrecisionTree Add In de An lise de decis o para o Microsoft Excel Vers o 7 junho 2015 Palisade Corporation 798 Cascadilla St Ithaca NY 14850 EUA 1 607 277 8000 1 607 277 8001 fax http www palisade com website sales palisade com e mail Direitos autorais Copyright O 2009 2012 Palisade Corporation Reconhecimento de marcas comerciais PrecisionTree TopRank BestFit e Palisade s o marcas registradas da Palisade Corporation RISK marcas registrada da Parker Brothers Divis o da Tonka Corporation e usada com autoriza o e sob licen a Microsoft Excele Windows s o marcas registradas da Microsoft Corporation Bem vindo Bem vindo ao PrecisionTree o software de an lise de decis o que um suplemento add in para o Microsoft Excel Agora voc poder fazer algo que n o podia antes definir uma rvore de decis o ou diagrama de influ ncia diretamente em uma planilha O PrecisionTree permite que voc execute uma an lise de decis o completa sem ter de sair do programa onde est o os seus dados a planilha Por que voc precisa de an lise de decis o e do PrecisionTree Bem vindo Talvez voc queira saber se as decis es que toma podem ser submetidas a uma an lise de decis o Se voc busca uma maneira de estruturar as suas decis es para torn las mais organizadas e f ceis de explicar a outras pessoas definitivamente deve pensar em utilizar um proces
11. Utiliza o do teorema de Bayes si Anexo C Fun es de utilidades O que TISO noi da Medi o de risco com fun es de utilidade O PrecisionTree e as fun es de utilidade Personaliza o das fun es de utilidade Anexo D Leituras recomendadas Livros e artigos sobre an lise de decis o Anexo E Utiliza o do PrecisionTree com outras ferramentas de decis o DecisionTools Suite unsunnesnennnnnnnannnnnnnnnnnnnnnnnnnnnannnnnannnn Estudo de caso do DecisionTools da Palisade Introdu o ao DRISK erra Uso do PrecisionTree com o ORISK Introdu o ao TopRank s ss seas Uso do PrecisionTree com o TopRank Anexo F Gloss rio de termos ndice remissivo 179 181 183 185 187 189 191 195 197 201 201 203 203 207 209 213 217 221 223 231 vii viii Cap tulo 1 Primeiros passos A 0552050040 0 032500q205002255 300 ge grados cio cuia ce quasolaasaS5 3 Sobre esta vers o ssnssssesnsnsnssnenssnsnsnsnnsnensnnsnsnsnnsnsnssnsnsnsnnsnsnssnsnsnssnsnsnssnen 3 PrecisionTree Professional e Industrial sessao 3 Funcionamento com o seu ambiente operacional 3 Se necessitar d
12. efetuado apenas uma vez e necess rio para poder executar o software Palisade como produto plenamente licenciado A fatura impressa do produto ou a fatura enviada por e mail cont m a ID de Ativa o que consiste em uma sequ ncia de letras e n meros separados por h fens por exemplo DNA 6438907 651282 CDM Se voc forneceu a ID de Ativa o durante a instala o o software ser ativado no final do processo de instala o nenhuma outra a o ser necess ria Se preferir ativar o software ap s a instala o selecione o comando Gerenciador de Licen as no menu Ajuda O Gerenciador de Licen as pode ser usado para ativar desativar e transferir licen as de software de uma m quina para outra Tamb m usado para gerenciar licen as em instala es de rede Siga as instru es e caixas de di logo apresentadas pelo Gerenciador de Licen as para executar o procedimento desejado relativo s licen as In cio r pido In cio r pido e v deos online No arquivo de exemplo do In cio R pido especialistas no PrecisionTree o orientam passo a passo no modelo de exemplo atrav s de um v deo Este tutorial uma apresenta o multim dia sobre os principais recursos do PrecisionTree Para executar o tutorial selecione Planilhas exemplos no menu Ajuda do PrecisionTree e em seguida o arquivo PrecisionTree In cio r pido xlsx ou xls Cap tulo 1 Primeiros passos 10 Como usar o PrecisionTree Iniciar o
13. o de po o de petr leo VE 22 900 80 000 43 Molhado lt 40 000 34 Encharcado Perfurar Aberto 190 000 23 N o perfurar 10 000 Com base no valor esperado a decis o tima perfurar Por m essa decis o permanecer a mesma quando o risco de perfurar for levado em conta Com as fun es Utility SquareRoot e Inverse SquareRoot criadas com o VBA e apresentadas em um m dulo VBA aberto basta digitar a Utility SquareRoot e inserir um coeficiente de risco O PrecisionTree recalcular a rvore e retornar um equivalente de certeza em cada n A rvore de decis o final ser como esta VE 22 900 EC 10 825 80 000 43 U x 346 Perfurar Molhado 40 000 34 U x 490 Encharcado Aberto 190 000 23 U x 624 N o perfurar 10 000 A decis o tima ainda Perfurar mas o equivalente de certeza significativamente menor que o valor esperado Portanto embora a decis o n o tenha mudado agora sabemos que o risco envolvido na nossa decis o torna a op o menos atrativa que parecia ser Personaliza o das fun es de utilidade Anexo D Leituras recomendadas Livros e artigos sobre an lise de decis o O manual do PrecisionTree proporcionou a voc um in cio para compreender os conceitos da an lise de decis o e de simula o Se voc estiver interessado em descobrir mais sobre t cnicas de an lise de deci
14. rvore antes do ramo selecionado junto com o pr prio ramo O caminho For ar caminho for a o PrecisionTree a usar o caminho selecionado na rvore at o ramo selecionado inclusive Quando for ado o caminho exibido em vermelho e todos os valores calculados no modelo s o atualizados para mostrar que o ramo for ado est sempre sendo utilizado O for amento de um caminho especialmente til quando uma sequ ncia de eventos representada na rvore j tiver ocorrido e voc j conhecer os resultados Comando For ar todas as decis es For a todas as decis es da rvore para as decis es timas O comando For ar todas as decis es for a o PrecisionTree a usar o ramo de cada n de decis o que representa e decis o tima Quando for ado o caminho exibido em vermelho e todos os valores calculados no modelo s o atualizados para mostrar que os ramos for ado est o sempre sendo utilizados Comando Limpar todos os for amentos Remove todos os for amentos de ramo de toda a rvore de decis o 140 Menu de contexto ramo de rvore de decis o Menus de contexto do diagrama de influ ncia De forma semelhante aos menus de contexto de rvore de decis o os menus popup s o exibidos quando componentes de diagramas de influ ncia como n s arcos ou nomes de diagramas de influ ncia s o clicados com o bot o direito Esses menus incluem comandos para acesso a configura es de n s de acesso e arcos
15. Decis es podem mudar cada itera o com base nos valores esperados Decis es podem mudar cada itera o com base em informa o perfeita Menu Editar O que cada itera o do RISK calcula For ar a decis o durante a simula o do RISK Duas op es est o dispon veis para rec lculo durante uma simula o executada com o RISK Valores esperados no modelo faz com que o RISK execute uma amostragem de todas as fun es de distribui o do modelo compat veis com planilhas em cada itera o Ent o o modelo recalculado usando os novos valores de amostragem para gerar novos valores esperados Tipicamente o output da simula o a c lula que cont m o valor esperado do modelo Ao final da execu o gerada uma distribui o de output que reflete o intervalo de valores poss veis esperados para o modelo e a sua probabilidade relativa de ocorr ncia Valores de um caminho amostrado no modelo faz com que o RISK fa a uma amostragem aleat ria de um nico caminho no modelo a cada itera o de simula o O ramo a ser seguido em cada N de probabilidade selecionado aleatoriamente com base nas probabilidades de ramos informadas Este m todo n o exige que as fun es de distribui o estejam presentes no modelo no entanto se elas forem usadas novas amostras ser o retornadas em cada intera o e usadas nos c lculos de valores dos caminhos O output da simula o deve ser a c l
16. Decisions Group 1989 e Newendorp Paul and Schuyler John Decision Analysis for Petroleum Exploration 2nd Ed Planning Press Aurora Colo 2000 Os t tulos marcados com um podem ser comprados na Palisade Corporation Para encomendar ou solicitar mais informa es sobre esses e outros t tulos sobre an lise de decis o entre contato conosco telefone 800 432 7475 gratuito nos EUA e Canad ou 1 607 277 8000 fax 1 607 277 8001 e mail salesQpalisade com acesse o nosso site http www palisade com ou escreva para Palisade Corporation 798 Cascadilla St Ithaca NY 14850 EUA 202 Livros e artigos sobre an lise de decis o Anexo E Utiliza o do PrecisionTree com outras ferramentas de decisao DecisionTools Suite O DecisionTools Suite da Palisade um conjunto completo de solu es de an lise de decis o para o Microsoft Windows Com a introduc o do DecisionTools a Palisade oferece a voc uma su te de tomada de decis o cujos componentes interagem para aproveitar ao m ximo o poder do seu software de planilha de c lculo O DecisionTools Suite destina se a fornecer ferramentas avancadas para qualquer decis o desde an lise de risco a an lise de sensibilidade e ajuste de distribuic o Os software fornecidos com o DecisionTools Suite s o e RISK an lise de risco que utiliza a simula o de Monte Carlo e TopRank an lise de sensibilidade e PrecisionTree an lise de d
17. Op es F rmulas Aproxima o da distribui o intervalos iguais Aproxima o da distribui o probabilidades iguais Valores FH Probabilidades EX Cancelar Em n s de probabilidade o PrecisionTree pode automaticamente determinar as probabilidades dos ramos usando uma fun o de distribui o especificada por voc Isto chamado de N de probabilidade distribu da Ele usado quando voc deseja que as probabilidades dos ramos sigam o formato relativo das probabilidades descritas por uma distribui o cont nua de probabilidades Selecione a distribui o de probabilidade desejada na lista suspensa Tipo de Defini o na caixa de di logo Defini es Autom ticas Para cada um dos tipos de distribui o exibidos voc informa um conjunto de argumentos de distribui o para definir a distribui o que o PrecisionTree usar para calcular as probabilidades dos ramos Estas distribui es usam a mesma nomenclatura e sintaxe do software GRISK da Palisade Menu Editar Op es de n s de probabilidade distribu da incluem e Aproxima o da distribui o intervalos iguais Esta op o cria bins equidistantes nos intervalos m ximo e m nimo de distribui o especificados O n mero de bins o n mero de ramos com origem no N de probabilidade Ent o s o calculadas as probabilidades associadas a esses bins normalizando as unidade Os pontos m dios desses bins t
18. Permite que o tomador de decis o selecione a op o tima pela avalia o da express o l gica de cada ramo filho Express es em n s normalmente s o f rmulas l gicas como x gt 5 x 2 etc e que retornam o valor VERDADEIRO ou FALSO O n imediatamente anterior ao n selecionado Veja N sucessor O n imediatamente posterior ao n selecionado Veja N predecessor Tri ngulo em uma rvore de decis o que representa o ponto de termina o de um ramo Em um diagrama de influ ncia se n o houver setas conectando dois n s os n s s o independentes se e somente se o resultado de um n n o afetar o resultado do outro 227 PrecisionTree Pr mio do risco Probabilidade Ramo Redu o Risco Risco objetivo Risco subjetivo Sugest o de pol tica Teorema de Bayes Toler ncia a risco 228 Add in de an lise de decis o para o Microsoft Excel descrito neste Guia de Usu rio A diferen a entre o valor esperado e o equivalente de certeza de um evento de incerteza ou a quantidade de dinheiro que voc est disposto a abrir m o para evitar o risco Veja Valor esperado Equivalente de certeza Medida da possibilidade de que um valor ou evento ocorra Em uma rvore de decis o um ramo desenhado para cada resultado poss vel de um evento de probabilidade ou decis o O ato de representa o da distribui o da probabilidade da fun o objetiva de um modelo inteiro como vari
19. as feitas em dois inputs selecionados Este gr fico s gerado quando o output o valor de um n de decis o Op es A se o Op es inclui Indicar output como de mudan a do valor atual Exibe gr ficos de sensibilidade em termos de mudan a percentual em rela o ao valor atual do output e n o em rela o ao valor efetivo da mudan a Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 153 154 e Exibir c lculos durante a an lise Faz com que o PrecisionTree atualize a exibi o no Excel medida que calcula os valores durante uma an lise de sensibilidade Caixa de di logo Defini o de input de sensibilidade A caixa de di logo Defini o de input de sensibilidade usada para identificar as c lulas a serem alteradas na an lise de sensibilidade e os valores a serem testados nessas c lulas Esta caixa de di logo exibida quando o bot o Adicionar ou Editar clicado na se o Inputs da caixa de di logo An lise de sensibilidade PrecisionTree Defini o de input de sensibilidade ES Input C lula ka ES R tulo Autom tico Es Valor base Valor da c lula atual 600000 Variac o M todo mudan a percentual em rela o ao valor base v Mudan a min 25 y Mudan a m x 25 Etapas 10 e Op es na se o Input da caixa de di logo Defini o de input de sensibilidade incluem e C lula Especifica a refer ncia do
20. cones da barra de ferramentas do PrecisionTree 97 Menu PrecisionTree nrsennssennnnnnennnnnnnnnnnnnennnnnnnnnnnnnn nennen anne nenn 99 Menu NOVO uuuraenneeennannnnnnnannennnannennnnanneennnannennnnannnnnnnan nennen nennen 101 Menu Editar ir caca cas 105 Menu de contexto n de rvore de decis o 137 Menu de contexto ramo de rvore de decis o 139 Menus de contexto do diagrama de influ ncia 141 Menu An lise de decis o nn nnnnrnnnrnnn nana 143 Comando An lise de sensibilidade n nn 151 Comando Revis o bayesiana ssa 163 Comando Anexar rvore a 165 Comando Localizar uunuannnaennnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnannnnnnnnnn 167 Comando Erros de modelos sarna 169 Comando Atualizar v nculos de modelo 171 Menu Utilidades uuunnsenrnennennnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn nenn nenn 173 Menu NT Te TRONERSERERBER TEE FRNERERSERSERTIEREHERIREERRERTEERSEEREREERCHETEERSEETEEEESESHEEERRERN 175 Anexo A Observa es t cnicas 177 Algoritmo de c lculo para rvores de decis o 177 ndice Anexo B Teorema de Bayes Introdu o coi Deriva o do teorema de Bayes nnnuesnnnnannsnnnnnnnannnnnnnnnnn
21. de c lculo 130 N de decis o 47 56 120 130 N de payoff 47 130 136 N de probabilidade 47 58 59 65 120 126 130 N de probabilidade distribu da 126 N de refer ncia 90 121 123 N l gico 88 121 N terminal 47 121 Notas t cnicas 177 O Op es de refer ncias 123 P Palavras chave personalizadas 128 Palisade Corporation 4 204 Perfil de risco 28 76 143 Gr fico cumulativo 146 Gr fico de probabilidade 145 Resumo estat stico 147 Pr mio do risco 193 R Relat rio de sugest o de pol tica 79 148 Requisitos de sistema 5 Resumo estat stico do perfil de risco 76 S Sugest o de pol tica rvore de decis o tima 150 Tabela de decis o 149 Suporte t cnico 3 T Tabela de influ ncia estrutural 69 134 Tabela de valores 135 Teorema de Bayes 179 Tipo de n 46 120 130 TopRank 217 221 TotalBranches 128 Tutorial 9 U Uso dos valores de ramos 121 V Valor R 114 197 Vers o Estudante 5 Vincular valores do ramo a 122 233
22. diagrama de influ ncia ser analisado Se um n individual for selecionado a an lise feita sobre o valor do n em quest o usando a sub rvore com todos os caminhos desse n em diante Nota Se o comando Sugest o de pol tica for selecionado no menu popup exibido quando um n clicado com o bot o direito o N Inicial ter como configura o padr o como o n selecionado A se o Inputs identifica as c lulas a serem alteradas na an lise de sensibilidade e os valores para teste das mesmas Qualquer n mero de inputs pode ser testado em uma an lise de sensibilidade nica Quando uma an lise de sensibilidade bidirecional executada dois inputs sofrem varia o ao mesmo tempo A tabela Input mostra as c lulas que devem sofrer varia o junto com um resumo da varia o definida para cada uma delas As op es na se o inputs incluem e Adicionar Adiciona um novo input an lise de sensibilidade Para mais informa es sobre adi o de inputs consulte a se o Caixa de di logo Defini o de input de sensibilidade mais adiante neste cap tulo e Editar Exibe um input previamente definido na caixa de di logo Defini o de input de sensibilidade para edi o Comando An lise de sensibilidade Excluir Exclui um input previamente definido Caixas de sele o exibidas ao lado de cada input selecionam os inputs a serem inclu dos na An lise de sensibilidade unidirecional ou o input a ser exibid
23. e Para as configura es em um diagrama de influ ncia clique no nome do diagrama de influ ncia mostrado no canto superior esquerdo da planilha que cont m o diagrama e Para as configura es em um n de rvore de decis o ou diagrama de influ ncia clique no nome do n na rvore de decis o ou diagrama de influ ncia e Para as configura es em um ramo de rvore de decis o ou arco de diagrama de influ ncia clique no pr prio ramo ou arco na planilha Exibi o de Quando o cone Editar clicado ou um comando do menu Editar do configura es PrecisionTree selecionado as configura es s o exibidas para o com o cone Editar modelo ou n com base na sele o de c lulas na planilha Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 105 Comando Configura es de modelo Exibe as Configura es de modelo selecionado rvore de decis o ou diagrama de influ ncia As configura es de modelo incluem nome do modelo op es de c lculo de pagamento sele o do caminho formatos num ricos especifica o da fun o de utilidade e op es do RISK Essas op es est o dispon veis nas guias individuais da caixa de di logo Configura es de modelo Para usar o comando Configura es de modelo com uma rvore de decis o a c lula da planilha ativa do Excel deve estar contida no ret ngulo formado pelos n s mais esquerda mais direita superiores e inferiores da rvore de decis o
24. eesssnssssesnsnsnesnenssesnennnen 140 Menus de contexto do diagrama de influ ncia 141 Comando Converter em rvore de decis o cceeeeemereseneos 142 Menu An lise de decis o ccccccccnccconananannnccncncnana conc nn rnnnann na nnar nana 143 Comando Perfil de risco 22002200002000000000000200000000020000200002000 0000000000 143 Comando Sugest o de pol tica ires eserrereresneseseserrenes 148 Comando An lise de sensibilidade ccccccoconconanancancnncananaananos 151 Caixa de di logo Defini o de input de sensibilidade 154 Resultados de uma An lise de sensibilidade unidirecional 156 Resultados de uma an lise de sensibilidade bidirecional 160 Comando Revis o bayesiana ssa 163 Comando Anexar rvore occccccononacancncccononnnnnananoncnnnananna nana r rn rnranaanana 165 Comando Localizar eee eee eee eres 167 Comando Erros de modelos ccccccccccccccconcconcncncnnananananannanananas 169 Comando Atualizar v nculos de modelo esesessassasses 171 Menu Utilidades E EE 173 Comando Configura es da aplica o ocoocicnononononoonononennononososoononos 173 Menu Ajuda iss aaa 175 Comando Ajuda do PrecisionTree ussesssnesesnsnssesnsnsnesnenssesnsnnnen 175 Comando Manual On line csccccscccssccessccessccecsccesscceseeeessccesseeees 175 Comando Planilhas ex
25. o de utilidade exponencial ooonocicnononononnononcnnonononoonononrorononosos 195 Personaliza o das fun es de utilidade nnnnnn 197 Fun o de utilidade logaritmica esssesssnssssssnsnssnsnenssnensnsnnsnennnnnn 197 Fun o de utilidade de raiz quadrada sseseseesssnesssnensnsnnsnenennen 198 Defini o das fun es de utilidade rsss srereresness 199 Anexo C Fun es de utilidades 187 188 O que risco Modelo de investimento O risco deriva da nossa incapacidade de prever o futuro e indica um grau de incerteza significativo o bastante para nos fazer not lo Esta defini o um tanto quanto vaga ser mais bem definida medida que mencionarmos diversas caracter sticas importantes do risco O risco pode ser objetivo ou subjetivo Lan ar uma moeda um risco objetivo porque as possibilidades s o bem conhecidas Mesmo que o resultado seja incerto um risco objetivo pode ser descrito precisamente com base em uma teoria experimento ou senso comum Todos concordam com a descri o de um risco objetivo Descrever as possibilidades de chover na pr xima quinta feira representa um risco subjetivo Dadas as mesmas informa es teoria computadores etc o meteorologista A pode achar que as chances de chover s o de 30 enquanto o meteorologista B pode achar que s o de 65 Nenhum deles est errado Descrever um risco subjetivo uma tarefa aberta no s
26. renomear n s excluir n s e arcos entre outros Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 141 Comando Converter em rvore de decis o Converte um diagrama de influ ncia em uma rvore de decis o O menu de contexto do diagrama de influ ncia Modelo Converter em rvore de decis o permite a voc converter um diagrama de influ ncia em uma rvore de decis o deco de influ ncia de Kecaltados do teste a Decis o de pertarar O arco indice infubrcia detempo A deceho ce parfum seve vir Gepowda determ ra o dos Resutados dotese 142 Menus de contexto do diagrama de influ ncia Menu An lise de decis o Comando Perfil de risco Executa uma an lise de decis o em uma rvore de decis o ou diagrama de influ ncia O comando Perfil de risco do menu An lise de decis o executa uma an lise de decis o completa sobre o modelo selecionado Durante uma an lise o PrecisionTree determina todos os valores de caminhos poss veis e as probabilidades associadas a cada um deles Os resultados s o usados na elabora o de uma fun o de distribui o chamada de perfil de risco Quando o comando Perfil de risco selecionado ou o cone An lise de decis o clicado e a op o Perfil de risco est selecionada uma caixa de di logo exibida pedindo ao usu rio o nome do modelo a ser analisado e o nome do n inicial para rvores de decis o ou sub rvores do modelo a ser analisado
27. rio de Sugest o de pol tica que permite saber qual opc o foi escolhida em cada n O relat rio uma vers o avancada da rvore desenhado diretamente em uma planilha com o caminho timo realcado e o valor esperado de cada n exibido Uma tabela de decis o de sugest o de pol tica tamb m est dispon vel no PrecisionTree que identifica a escolha tima em cada n de decis o encontrado no caminho timo e informa tamb m a probabilidade de chegada e o benef cio da escolha correta 50 Uma breve vis o geral do PrecisionTree Execu o de uma an lise de sensibilidade Voc pode querer saber quanto um valor no modelo afeta o resultado da sua decis o Por exemplo quanto o valor esperado de um modelo muda se um dos payoffs aumentar A an lise de sensibilidade informa exatamente o qu o sens vel o modelo a mudan as de certos inputs O PrecisionTree executa tanto an lises de sensibilidade unidirecionais que analisam um input de cada vez quanto bidirecionais que estudam como uma combina o de duas entradas afeta o resultado Para executar uma an lise selecione o comando An lise de sensibilidade no menu PrecisionTree O PrecisionTree solicita a sa da e a s c lula s que ir o variar Para obter mais informa es sobre como uma an lise de sensibilidade executada consulte Vis o geral da an lise de sensibilidade Resultados da an lise de sensibilidade Os resultados de uma an lise de sensibi
28. s de c lculo representados por ret ngulos azuis arredondados que usam os resultados dos n s precedentes combinando os por meio de c lculos que geram novos valores N o h op es ou incerteza associados a n s de c lculo e N de payoff representado por um losango azul que calcula o resultado final do modelo Apenas um n de payoff permitido em cada diagrama de influ ncia A caixa de di logo Configura es de n s de influ ncia permite a voc acessar a tabela de valores de um n As probabilidades e valores dos resultados poss veis do n s o inseridas na tabela de valores Para o novo diagrama de influ ncia manteremos o primeiro n como payoff com seu nome padr o Payoff Configura o de diagrama de influ ncia Cria o de um N de probabilidade O pr ximo n do diagrama de influ ncia de perfura o de po o de petr leo um N de probabilidade chamado Quantidade de petr leo Este n direta ou indiretamente influencia muitos outros n s do modelo Para configurar o n clique no cone Criar novo n de diagrama de influ ncia e na c lula onde deseja colocar o n Na caixa de di logo Configura es de n s de influ ncia primeiro altere o nome para Quantidade de petr leo Quantidade de petr leo Perfura o de petr leo 7 Diagrama de Sar e ir para tabela de valores OK Cancelar H tr s resultados poss veis relativos Quantidade de petr leo po o
29. 1 J K L M N El z Perfil de risco do PrecisionTree Gr fico de probabilidade 2 Executado por Palisade 3 Data domingo 24de fevereiro de 2013 09 36 01 4 Modelo rvore de decis o Petr leo em Petr leo xis Modelo 5 An lise Reg o de estrat gia do n Decis o de realizar o teste C41 6 E Probabilidades para rvore de decis o Petr leo 8 Regi o de estrat gia do n Decis o derealizaro teste 9 2 000 000 2 500 000 3 000 000 E E z 8 8 Ei Valor Probabilidade Valor Probabilidade 5655 000 20 00 5600 000 50 00 555 000 38 00 5900 000 30 00 845 000 24 00 2 800 000 20 00 52 745 000 18 00 z Sni Pronto 23 eos 100 gt y ON Perfil de risco uma func o de distribuic o que descreve a probabilidade associada a cada resultado poss vel do seu modelo de decis o O perfil de risco demonstra graficamente a incerteza da sua decis o usando um gr fico de frequ ncia ou de frequ ncia cumulativa essas informa es tamb m s o apresentadas em um relat rio estat stico Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 49 m ia TE Livro5 Microsoft Excel o2 D 8 Sugest o de Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree a0c 8E fue su CF 7 r politica tipica EIER IT SEO PS Fu o u ae IA t auar Arvore de N diagrama Arco de Configura
30. 2300 00 Decis o de perfurar 530 000 FALSO 4 0 00 so so mo ss A nossa primeira decis o executar ou n o testes geol gicos no local da prospec o Em seguida dependendo dos resultados dos testes deve se decidir se ser feita a perfura o do po o O evento de probabilidade final a quantidade de petr leo encontrada A rvore progride da esquerda para a direita a decis o de testar sempre feita antes da decis o de perfurar 54 Configura o de uma rvore de decis o Defini o do nome da rvore de decis o Cria o de uma nova rvore Para criar uma an lise de decis o usando o PrecisionTree primeiro selecione o comando rvore de decis o no menu Novo do menu PrecisionTree ou clique no cone Criar nova rvore de decis o na barra de ferramentas do PrecisionTree No caso da perfura o de po o de petr leo voc dever criar uma rvore de decis o cumulativa padr o O PrecisionTree tamb m permite a cria o de uma rvore de v nculos em que os valores dos ramos s o vinculados a um modelo na sua planilha e uma rvore de f rmulas em que o payoff de cada caminho atrav s da rvore determinado calculando se uma f rmula definida pelo usu rio Quando voc clica no cone Criar nova rvore de decis o um nico ramo que representa a raiz ou o in cio da sua rvore criado em um ponto da planilha selecionada A caixa de di logo Configura es de modelo
31. 25 00 700000 155000 28 4456 39 8 4533333 333 1133333 333 33 33 756666 6667 211666 6667 38 84 40 s 4816666 667 1416666 667 41 67 813333 3333 268333 3333 49 24 41 10 5100000 1700000 50 00 870000 325000 59 63 M 4 Sensiblidade C4 Estrat gia C7 Estrat gia C4 Tomado Radar 4 J 4 w Pronto 3 El EM 100 y Capitulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 159 Resultados de uma an lise de sensibilidade bidirecional Quando o PrecisionTree executa uma an lise de sensibilidade bidirecional estes gr ficos e relat rios s o gerados Gr fico de Quando selecionada esta op o gera um gr fico de sensibilidade sensibilidade bidirecional Este um gr fico tridimensional que exibe os valor do bidirecional Output para cada combina o poss vel de valores de inputs Os inputs s o mostrados nos eixos dos Xs e dos Ys e os valores de Output s o mostrados no eixo dos Zs Ci EA ER TIE Livroll Microsoft Excel lo bo Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver Precisionree QoS a eo li r LYN CERE Ka J Y Cy Ajuda rvore de N6 diagrama Arco de Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al M f v D F H 1 J L M N o ES B E E G K a de se
32. 333 1 90 546 667 616 667 2 78 534 667 1 90 513 33 650 00 8 33 514 000 5 69 5480 000 683 333 13 89 493 333 9 48 446 657 716 667 19 44 5472 667 13 27 413 333 750 000 25 00 452 000 17 06 380 000 42 M 4 h Sensibiidade C4 Estrat gia C4 3 OKH M I gt Pronto 23 IE 100 y ON Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 157 Gr fico de tornado 158 Um nico gr fico de tornado criado em an lises de sensibilidade unidirecionais Este gr fico resume o efeito de cada Input sobre o Output Uma barra criada para cada input no gr fico de tornado e s o necess rios pelo menos dois inputs para gerar esse gr fico Este gr fico mostra a mudan a total do Output causada por varia o do Input Quanto mais longa a barra maior o impacto do Input nos resultados e portanto mais significativo o input no seu modelo O diagrama criado como um gr fico do Excel e pode ser personalizado com qualquer comando de personaliza o de gr ficos do Excel TAI C el Livrol0 Microsoft Excel lol d Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree ES Eu E ae EA te t y E ig 2 BD futilidades v a N t Saar Arvore de N diagrama Arco de Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ nci
33. Ajuda Al v Fe v B c D E F G H 1 J K L M N El Perfil patida g do PrecisionTree Gr fico cumulativo 2 3 en rue 2013 09 36 01 4 Modelo rvore de decis o Petr leo em Petr leo xisx Modelo 5 An lise Regi o de estrat gia do n Decis o de realizar o teste cat 6 7 a m je Alan Probabilidades cumulativas para rvore de decis o Petr leo 8 Regi o de estrat gia do n Decis o derealizaro teste E E 3 Valor Probabilidade Valor Infinito 0 00 Infinito 5655 000 0 00 5600 000 655 000 20 00 5600 000 55 000 20 00 900 00 555 000 58 00 500 000 245 000 58 00 52 800 000 s845 000 00 52 800 000 52 745 000 Infinito 52 745 000 Infinito v 44 mM Gr fico de probabildade Gr fico cumulativo Resumo estat stico fa I 4 0 Pronto E ED 10 E y O gr fico cumulativo de perfil de risco exibe uma distribui o cumulativa contendo a probabilidade de um resultado igual ou menor que um determinado valor Assim como o gr fico de probabilidade o gr fico cumulativo de perfil de risco gerado em uma nova tabela de uma nova pasta de trabalho em uma planilha chamada gr fico cumulativo O gr fico cumulativo acima demonstra que a probabilidade de um resultado zero cerca de 60 quando testes s o executados No entanto a probabilidade de um resultado de 10 000 cai para cerca de 20 quando testes s o executados An lise de um modelo de decis o Relat rio de suge
34. An lisede Revis o Anexar Lo ros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar ne Editar Ferramentas juda Al y fe v A B c D E F G E 14 Fesi VERDADEIRO 4 Resultados do teste 15 ma 855 000 545 00 E Decis o de realizar o teste a sii 545 000 42 Eee 50 00 q 0 00 43 da eis so 18600 000 44 Petr leo encontrado 45 530 000 46 Poco pequeno 30 00 0 00 47 iit ld 51 500 000 d 900 00 as ern 20 00 0 00 49 fogo grande 53 400 000 2 800 000 50 near FALSO Decis o de perfurar 51 N o testar 30 8530 000 52 fo parta 290 og 0 00 E o perfurar 54 55 y M4 vi Modelo 3 pa gt Pronto E ED E 10 E Para recolher uma parte de uma rvore clique com o bot o direito no n desejado e selecione Recolher ramos secund rios Clicar no pequeno s mbolo de ao lado de um n recolhido expande o e todos os n s e ramos sucessores voltam ao seu tamanho normal Voc pode especificar que um determinado ramo seja selecionado por conta de uma determinada decis o ou N de probabilidade independentemente da decis o do PrecisionTree em relac o ao caminho timo para o n Use a opc o Forcar quando uma decis o espec fica e n o necessariamente tima for feita ou quando ocorrer um resultado de N de probabilidade espec fica Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 91 92 Cap tulo 4 Refer ncias de c
35. Decis es Seguem Caminho timo Atual selecione Decis es Podem Mudar Cada Itera o Selecione o n de decis o em que voc estiver interessado como output do RISK e execute uma simula o Ap s a simula o localize o valor esperado do output na janela do RISK e subtraia o valor esperado original do n desse output O resultado o valor das informa es perfeitas Uso do PrecisionTree com o RISK Introdu o ao TopRank TopRank e an lise de varia es hipot ticas O TopRank a ferramenta definitiva de an lise de varia es hipot ticas para planilhas da Palisade Corporation O TopRank aperfei oa muito os recursos comuns de tabela de dados e an lise de varia es hipot ticas encontrados nas planilhas Al m disso voc poder obter um maior poder de an lise de risco com o pacote complementar o RISK O TopRank ajuda voc a localizar quais valores ou vari veis da planilha afetam mais os seus resultados trata se de uma an lise de sensibilidade ou de varia es hipot ticas autom tica O TopRank tamb m pode experimentar automaticamente qualquer n mero de valores para uma vari vel uma tabela de dados e gerar os resultados calculados para cada valor O TopRank tamb m testa todas as combina es poss veis de valores para um conjunto de vari veis uma an lise multidirecional de varia es hipot ticas e gera os resultados calculados para cada combina o Executar uma an lise de sensibili
36. Erros do Atualizar modelo v nculos as Ajuda u PrecisionTree Localizar E Modelo petr leo Arvore de decis o em Modelo 7 N s da rvore Ramos Nome C lula Tipo Valor Nome C lula Valor Probabilda ITpo Decis o Pogo seco E3 so 50 00 Decis3o de perfure D51 Decis o 530 000 Poco pequeno E47 1 500 000 30 00 Decis o de perfureE11 Decis o 55 000 Po o grande E49 3 400 000 20 00 Decis o de perfurz E25 Decis o 560 385 Decis odeperf re E37 Decis o 1 510 2 Decis o derealizar C41 Decis o 545 000 Tipo Probabilidade E45 Probablidade 530 000 Petr leo encontratF5 Probabiidade 239 21 Petr leo encontra F19 Probablidade 560 385 Petr leo encontra F31 Probablidade 1 510 2 DEE conc Petr leo encontrado Perfurar 5600 000 560 385 Po o pequeno 46 15 18 00 1 500 000 845 000 Poco grande 15 38 500 a 3 400 000 82 745 000 Decis o de perfurar 560 385 ldo perfurar FALSO q 0 00 o so 855 000 Pago seco 21 74 500 so 655 000 Perfurar Petr leo encontrado 600 000 1 510 217 Poco pequeno 25 09 6 00 51 500 000 845 00 Po o grande 52 17 12 00 E t 53 400 000 2 745 000 Decis o de perfurar 1 510 217 ido perturar FALSO e 0 00 o so 855 000 ng 0 00 E s 8600 000 Petr leo encontrado 5630 000 1 30 00 0 00 Po o pequeno rsmnmma somam E SS vo Saa 100 E y 5 Cap tulo 4 Refer ncias de coman
37. PrecisionTree adicionar 100 ao valor de payoff de qualquer caminho que passe pela rvore e inclua o ramo e Ignorar Os valores de um ramo podem ser completamente removidos de c lculos de payoffs cumulativos pela sele o da op o Ignorar Isto feito quando voc deseja exibir um conjunto de valores de ramos na sua rvore de decis o para ajudar a retratar as diferentes op es de decis es ou mudan as mas ignorar esses valores em c lculos de payoffs cumulativos Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 121 Vincular valores do ramo a 122 e Adicionar f rmula ao payoff Em alguns casos voc pode querer exibir um conjunto de valores de ramos na planilha mas usar valores diferentes nos c lculos de payoffs Isto feito com a sele o da op o Adicionar f rmula ao payoff e inser o da f rmula desejada Por exemplo pode haver tr s ramos de um N de probabilidade Produ o di ria de petr leo do po o com os valores de 1000 barris dia 2000 barris dia e 3000 barris dia exibidos na planilha Estes valores de ramos deixam claros os resultados poss veis para o n e s o medidos nas unidades mais relevantes para o n O que usado para os c lculos do payoff no entanto deve ser uma unidade monet ria Neste caso uma simples f rmula de pay off BranchVal 70 em que 70 o pre o do leo por barril Isto vai converter os valores exibidos dos ramos em unidades monet rios nos c lculos
38. a caixa de di logo Configura es dos N s seja fechada As op es da guia Ramos da caixa de di logo Configura es de n s de rvore de decis o incluem e Adicionar Adiciona um novo ramo tabela exibida e Excluir Exclui o ramo selecionado da tabela exibida e Mover para cima ou para baixo Altera a posi o do ramo selecionado A linha dupla na tabela representa o local do n Na rvore ramos acima da linha ser o mostrados acima do n na rvore e os ramos abaixo da linha ser o exibidos abaixo do n Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 125 Caixa de di logo Defini es autom ticas 126 e For ar Esta caixa de sele o na tabela exibida usada para for ar que esse ramo seja seguido independentemente daquele que o PrecisionTree tiver determinado como caminho timo Quando for ado o caminho exibido em vermelho e todos os valores calculados no modelo s o atualizados para mostrar que o ramo for ado est sempre sendo utilizado O for amento de um ramo especialmente til quando uma sequ ncia de eventos representada na rvore j tiver ocorrido e voc j conhecer os resultados e Defini es autom ticas Quando o bot o Alterar clicado a caixa de di logo Defini es autom ticas exibida nela defini es autom ticas podem ser definidas para n s de um ramo PrecisionTree Defini es autom ticas ym Tipo de defini o Desativado Ad Desativado
39. clicar com o bot o direito no comando An lise de sensibilidade do menu Efetua uma revis o bayesiana em um n de probabilidade Equivalente a clicar com o bot o direito do mouse no comando Revis o bayesiana Anexa uma sub rvore sim trica a um n terminal Equivalente a clicar com o bot o direito do mouse no comando Anexar sub rvore sim trica Exibe uma tabela com todos os n s e ramos ou arcos de um modelo Equivalente a clicar com o bot o direito do mouse no comando Localizar Exibe uma tabela com todos os erros encontrados nos modelos abertos Equivalente a clicar com o bot o direito do mouse no comando Erros do modelo Atualiza todos os valores de payoff de uma rvore de decis o ou diagrama de influ ncia associado Equivalente a clicar com o bot o direito no comando Atualizar v nculos de modelo do menu Exibe as utilidades do PrecisionTree incluindo Localizar e Erros de modelos Equivalente a clicar com o bot o direito nos comandos do menu Utilidades Exibe as op es de ajuda do PrecisionTree Equivalente a clicar com o bot o direito nos comandos do menu Ajuda cones da barra de ferramentas do PrecisionTree Menu PrecisionTree Alguns dos cones da barra de ferramentas do PrecisionTree podem ser usados para a execu o de muitos dos comandos descritos aqui A se o intitulada cones da barra de ferramentas do PrecisionTree indica os comandos equivalentes a cada cone Esta s
40. cria Barra de ferramentas e menu do PrecisionTree O PrecisionTree estende as capacidades anal ticas de uma planilha do Microsoft Excel para incluir a an lise de decis o com a utiliza o de rvores de decis o e diagramas de influ ncia Para adicionar capacidades de an lise de decis o em uma planilha o PrecisionTree utiliza comandos de barra de ferramentas e de menu 1314 O Livrol Microsoft Excel iol Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree a or av veaq20f I O Ajuda z rvore de N diagrama Arcode Configura es An lisede An lisede Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia z decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramenta Ajuda 4 Folhal 43 4 Pronto 23 EEE 10 E No Excel 2007 todos os comandos est o dispon veis na faixa de op es do PrecisionTree Os comandos da barra de ferramentas e do menu s o utilizados para fazer sele es na sua planilha na forma de add in As rvores de decis o e diagramas de influ ncia s o criados diretamente na planilha e todos os resultados e gr ficos do PrecisionTree s o gerados como gr ficos ou planilhas Excel para serem personalizados e apresentados Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 45 Defini o de n s No PrecisionTree os n s de um diagrama de influ ncia ou rvore de decis
41. de decis o 21 26 27 53 177 Ativa o 9 175 B BranchNum 128 BranchProb 128 BranchVal 128 C C lculo de payoff do caminho 108 Comando Adicionar ramo 137 Comando Ajuda do PrecisionTree 175 Comando Anexar rvore 165 Comando Arco do diagrama de Influ ncia 103 Comando rvore de decis o 55 101 Comando Ativa o 175 Comando Atualizar v nculos de modelo 171 Comando Configura es da aplica o 173 Comando Configura es de arcos de influ ncia 132 Comando Configura es de modelo 106 Comando Configura es de n s de rvore de decis o 119 120 125 Comando Configura es de n s de influ ncia 129 130 131 Comando Converter em rvore de decis o 142 Comando Erros de modelos 169 Comando For ar caminho 140 Comando For ar todas as decis es 140 Comando Limpar todos os for amentos 140 Comando Localizar 163 167 Comando Manual on line 175 Comando N do diagrama de influ ncia 102 Comando Perfil de risco 143 Comando Planilhas exemplo 175 Comando Renomear 139 Comando Sobre 176 Comando Sugest o de pol tica 79 148 Comando Tabela de valores de influ ncia 135 Comandos Copiar Colar Excluir sub rvore 138 Comandos Copiar Colar Excluir sub rvore 138 Comandos For ar e Anular For amento 140 Comandos Mover para cima Mover para baixo 139 Comandos Recolher Expandir ramos secund rios 137 D DecisionTools Suite 7 203 Desins
42. de decis o e certamente n o necess rio ser um especialista para usar o PrecisionTree N o podemos ensinar tudo em algumas poucas p ginas mas vamos ajud lo a come ar Depois que come ar a usar o PrecisionTree voc automaticamente passar a entender o tipo de conhecimento espec fico que n o pode ser obtido por meio de livros ou manuais Outra finalidade deste cap tulo explicar como o PrecisionTree funciona com o Microsoft Excel para executar uma an lise de decis o Voc n o precisa saber especificamente como o PrecisionTree funciona para conseguir us lo mas algumas explica es podem ser teis e interessantes O que an lise de decis o A an lise de decis o proporciona um m todo sistem tico para descrever problemas o processo de modelagem de uma situa o de problema levando em conta as prefer ncias e cren as do tomador de decis o quanto incerteza a fim de identificar a decis o que deve ser tomada Uma an lise de decis o fornece um relat rio objetivo consistindo no caminho de decis o preferido e um perfil de risco de todos os resultados poss veis A an lise de decis o pode gerar mais resultados Cap tulo 2 Vis o geral da an lise de decis o 15 16 qualitativos que ajudam a compreender desvantagens conflitos de interesse e objetivos importantes Modelagem de uma decis o A primeira etapa da an lise de decis o definir o problema que se deseja resolver Voc quer ma
43. de um n Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 137 Comando Inserir n Insere um n antes do n atual O comando Inserir n insere um novo n antes do n atual O n atual e todos os n s sucessivos s o movidos para um ramo do novo n Por defini o padr o o n inserido um n de decis o com dois ramos contudo voc pode mud lo para qualquer tipo de n que desejar Comandos Copiar Colar Excluir sub rvore Copia cola ou exclui uma sub rvore que segue um n Os comandos Copiar sub rvore Colar sub rvore e Excluir sub rvore permitem a voc copiar colar ou excluir uma sub rvore ou todos os ramos e n s sucessores que seguem um n Colar uma sub rvore substitui quaisquer ramos atuais e n s sucessores que sigam um n Comando Copiar imagem na rea de transfer ncia Copia para a rea de transfer ncia a imagem de uma rvore ou sub rvore que sucede um n O comando Copiar imagem na rea de transfer ncia permite copiar a imagem de uma rvore ou sub rvore na rea de transfer ncia Essa imagem pode estar na forma de arquivo bitmap ou meta arquivo e adequada para ser inclu da em documento Word ou apresenta o PowerPoint 138 Menu de contexto n de rvore de decis o Menu de contexto ramo de rvore de decis o Um menu popup exibido quando um ramo de rvore de decis o clicado com o bot o direito Este menu inclui comandos adicionais para ren
44. decis o equivalente Inser o dos Para completar o diagrama de influ ncia de perfura o de po o de valores dos n s petr leo necess rio preencher as tabelas de valores dos n s restantes restantes do diagrama de influ ncia As tabelas a seguir mostram os valores para cada um dos n s Val or es da E Tabela de valores de influ ncia do PrecisionTree o oj x decis o de teste Valores da decis o de perfura o E Tabela de valores de influ ncia do PrecisionTree Es 72 Configura o de diagrama de influ ncia Valores do n de payoff Estatisticas de modelos Para n s de payoff f rmulas podem ser usada para combinar valores para que os n s influenciadores calculem os valores dos n s Estas f rmulas s o padr o do Excel e podem fazer refer ncia a valores de resultados listados na tabela do valores ou outras c lulas em planilhas abertas w Tabela de valores de influ ncia do PrecisionTree o al ES Ao inserir a f rmula para o n Payoff na c lula VALOR inserida uma f rmula que soma as c lulas Quantidade de petr leo Decis o de teste e Decis o de perfura o Na tabela de valores acima a primeira c lula soma os valores dos resultados Seco Perfurar e Teste c lulas D4 E4 e F4 na tabela de valores onde os r tulos Seco Perfurar e Teste est o localizados consulte a caixa NOME na barra de tarefas do Excel para ob
45. diante Nota Se o comando Sugest o de pol tica for selecionado atrav s do menu popup exibido quando um n clicado com o bot o direito o N inicial ter como configura o padr o como o n selecionado Menu An lise de decis o As op es Incluir resultados na caixa de di logo Sugest o de pol tica incluem e Tabela de decis o Cria um relat rio mostrando as decis es timas por n e o benef cio associado s melhores escolhas para cada decis o e Arvore de decis o tima Gera uma vers o reduzida da rvore de decis o mostrando apenas os n s que podem ser encontrados ao longo do caminho timo Sugest o de A Sugest o de pol tica Tabela de decis o identifica a escolha tima pol tica Tabela a ser feita em cada n de decis o encontrado no caminho timo Al m de decis o da Escolha tima tamb m s o exibidos a Probabilidade de chegada ou a probabilidade de se alcan ar o n listado e o Benef cio da escolha correta ou o valor associado escolha correta no n Ela Qis Livro8 Microsoft Excel o 8 8 RO Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree aQ 2 a Fn 2 idades Ri mo a te 4 Y E 3 O DP futilidades 4 o Y e N t awcar Arvore de N diagrama Arcode Configura es An lise de An lisede Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia decis o ensibilidade baye
46. e 30 Tamb m poss vel optar por n o variar um valor como nos casos em que o valor da planilha for fixo e nunca poder ser alterado Durante a sua an lise o TopRank altera os valores individualmente para cada fun o Vary e recalcula a planilha usando cada novo valor A cada vez que faz o rec lculo o novo valor calculado coletado na c lula de resultado Esse processo de alterar os valores e recalcular repetido em cada fun o Vary e Vary Table O n mero de rec lculos executados depende do n mero de fun es Vary inseridas o n mero de etapas ou seja de valores no intervalo m n m x que o TopRank deve testar para cada fun o o n mero de fun es Vary Table inseridas e os valores em cada tabela utilizada O TopRank classifica todos os valores variados de acordo com o impacto na c lula do resultado ou output que voc selecionar Define se impacto como a quantidade de mudan a no valor do output que foi calculado quando o valor do input foi alterado Se por exemplo o resultado do seu modelo de planilha era 100 antes da mudan a dos valores e o resultado ficou 150 quando um input foi alterado houve 50 de mudan a nos resultados causada pela mudan a do input Os resultados do TopRank podem ser visualizados graficamente na forma de gr ficos de tornado de radar ou de sensibilidade Esses gr ficos resumem os resultados mostrando de forma clara os inputs mais importantes para os resultados Introd
47. grande po o pequeno e po o seco Eles s o especificados na guia Resultados Clicar no bot o Adicionar permite adicionar um terceiro resultado aos valores padr o Resultado n m 1 e Resultado n m 2 Sair e ir para tabela de valores OK Cancelar Ent o insira o nome de cada um dos resultados na tabela e clique em OK Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 65 Diagrama de influ ncia com n s apenas 66 Adi o de outros n s de diagramas de influ ncia A seguir adicionaremos os n s restantes e os nomes poss veis dos resultados ao nosso diagrama Clicando no cone Criar novo n de diagrama de influ ncia e na c lula em que deseja que cada um dos n s seja colocado adicione e Um n de decis o Decis o de perfura o com duas op es Perfurar e N o perfurar e Um n de decis o Decis o de teste com duas op es Testar e N o testar e Um n de probabilidade Resultados do teste com tr s resultados poss veis Po o grande Po o pequeno e Po o seco Fan a Perfura o de petr leo 7 Diagrama de influ ncia xlsx Microsoft Excel ol x Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree aQonr 2 E ge a te A F E Pr O BD Utilidades o Y Se lt t awar Arvore de N diagrama Arco de Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia z decis o sensibilida
48. investimento 192 Utilidade esperada Voltemos ao exemplo do investimento que discutimos anteriormente Para fins de simplicidade a seguinte fun o de utilidade usada U x In x 500 Al m de calcular os valores esperados das duas decis es de investimento tamb m podemos calcular as utilidades esperadas que s o m dias ponderadas das unidades de utilidade de cada resultado 50 E Ganha 50 U X 6 31 Investimento A Perde 10 U X 6 19 Ganha 500 U X 6 91 Investimento B VE 35 UE 4 25 Perde 430 U X 4 25 Neste exemplo a utilidade esperada do investimento A maior que a do investimento B Embora o valor esperado do investimento B seja maior o investimento A uma opc o melhor A utilidade esperada parece um n mero sem sentido Voc n o vai dizer ao seu chefe vamos escolher o investimento A porque tem um valor de utilidade de 6 25 Voc precisa expressar a utilidade em unidades que signifique algo para os outros Medi o de risco com fun es de utilidade Equivalente de certeza O equivalente de certeza o valor que voc coloca em uma situa o incerta a quantidade de dinheiro em esp cie que voc aceitaria para evitar uma situa o O equivalente de certeza de um N de probabilidade calculado usando se o inverso da fun o de utilidade e a utilidade esperada do n Em vez de tomar a sua decis o baseada na utilidade esperada podemos se
49. m todo de c lculo padr o para rvores de decis o o m todo cumulativo no qual valores para cada ramo de um caminho da rvore s o simplesmente somados como o valor de payoff para o n terminal do caminho Outros m todos de c lculo tamb m est o dispon veis rvores vinculadas permitem que os valores dos ramos de uma rvore de decis o sejam vinculados a c lulas do modelo de Excel externo rvore Ao vincular valores os payoffs de n s terminais podem ser calculados por um modelo de planilha detalhada Em uma rvore vinculada cada n pode ser vinculado a uma refer ncia de c lula Excel ou um nome de intervalo Quando uma rvore vinculada recalculada os valores dos ramos de cada caminho da rvore s o substitu dos pelas c lulas designadas no modelo de Excel e o payoff calculado Os payoffs de n terminal s o retirados da c lula especificada como o local do valor de payoff Consulte o exemplo em rvore vinculada simples xlsx ou xls para obter informa es adicionais sobre como trabalhar com rvores vinculadas rvores de f rmula de payoff permitem que os valores de payoff de n s sejam calculados por meio de uma f rmula Est f rmula pode ter como refer ncia valores e probabilidades para ramos do caminho cujo payoff estiver sendo calculado Consulte o exemplo em Perfura o de petr leo 4 m todo f rmula de payoff xlsx ou xls para obter informa es adicionais sobre como trabalhar com rvore
50. m todo para calcular o caminho timo em um rvore de decis o chamado de folding back retroativo ou reverso A seguir um breve resumo desse m todo 1 Redu o dos n s de probabilidade calcular o valor esperado dos n s de probabilidade mais direita e reduzi los a um nico evento 2 Redu o dos n s de decis o escolher o caminho timo dos n s de decis o mais direita e reduzi los a um nico evento 3 Repeti o retornar etapa 1 se houver n s ainda n o analisados Para obter mais informa es veja tamb m o Anexo A Notas t cnicas Algoritmo de C lculo de Arvore de decis o Cap tulo 2 Vis o geral da an lise de decis o Constru o de perfis de risco Os m todos acima descrevem como determinar o caminho timo em uma rvore de decis o Por m tamb m necess rio entender as consequ ncias de seguir o caminho sugerido neste ponto que os perfis de risco entram em cena O que um perfil Perfil de risco uma fun o de distribui o que descreve a de risco probabilidade associada a cada resultado poss vel do seu modelo de decis o O perfil de risco demonstra graficamente a incerteza da sua decis o As etapas a seguir s o executadas para a constru o de um perfil de risco a partir de uma rvore de decis o 1 Para uma rvore de payoff cumulativo o m todo padr o do PrecisionTree a rvore recolhida pela multiplica o das probabilidade
51. novo resultado uma an lise b sica de varia es hipot ticas E uma Tabela de Dados que forne a um resultado para cada combina o de dois valores tamb m pode ser inclu da na planilha O TopRank todavia executa essas tarefas automaticamente e analisa os resultados para voc Ele executa instantaneamente as varia es hipot ticas de acordo com todos os valores poss veis em sua planilha que poderiam afetar os resultados em vez de voc ter de alterar cada valor e recalcular os resultados Em seguida o sistema informa qual o valor mais importante na planilha na determina o do resultado Introdu o ao TopRank An lise multi direcional de varia es hipot ticas Fun es do TopRank Como as fun es do TopRank s o inseridas O TopRank tamb m executa combina es de tabelas de dados automaticamente sem exigir que voc defina tabelas na planilha Combine mais de duas vari veis com a an lise multidirecional de varia es hipot ticas voc poder gerar combina es com qualquer n mero de vari veis e classificar as combina es de acordo com o quanto afetar o os seus resultados Voc pode executar essas an lises automatizadas e sofisticadas com rapidez e o TopRank controla todos os valores e combina es que testa e seus resultados separadamente da planilha A ado o de uma abordagem automatizada permite ao TopRank fornecer an lises multidirecionais de varia es hipot ticas quase que de f
52. o ent o recalculado usando o novo conjunto de amostras e os resultados s o registrados pelo RISK Um intervalo de valores poss veis para os n s selecionados como outputs da simula o ent o ser exibido pelo RISK N s de refer ncia N s de refer ncia podem ser usados como refer ncia a uma rvore separada ou sub rvore dentro da rvore atual A rvore referenciada pode estar presente na mesma planilha ou em outra planilha na mesma pasta de trabalho Use n s de refer ncia para simplificar um rvore para fazer refer ncia mesma sub rvore v rias vezes em uma rvore ou quando uma rvore ficar grande demais para caber em uma planilha Um n de refer ncia simbolizado por um losango cinza Ma Ql Petr leoxisx Microsoft Excel oo Ficheiro Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree ao Fx AAA AMERO Ka 5 e Y Le lt t rjuca rvorede N diagrama Arcode Configura es An lise se de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia a decis o ilidade bayesiana rvore modelo v nculos Ferr Editar Al M f v 78 95 0 00 so 655 000 Po o seco Petr leo encontrado Perturar E 8239 211 5600 000 15 79 0 00 51 500 000 845 00 Mo o grande SERA os pogo pequeno 53 400 000 2 745 000 Decio de pta 855 000 fio portura VERDADEIRO A 090 so 55 000 Resultados d
53. o olho m REREEREREERTEE Pogo seco aura VALOR AVALOR Perturar 26 09 VALOR EI 5217 g VALOR 53 400 000 VALOR ica granel 23 00 Decis o de perfurar Decis o de realizar o teste Petr leo VALOR Po o seco 50 00 4 VALOR so 600 000 VALOR Petr leo encontrado ed 530 00 30 00 VALOR Po o pequeno nn nna sann oa E H Modelo 3 DK m cal PrecistonTree Ramo Testar do N Decis o de realizar o teste tem valor inv lido na c lula C15 ALT FIO Ar para ALT F12 Di logo de erro AO 100 VS BEREREEEBSEETEREERE RIGE Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 169 170 Comando Atualizar v nculos de modelo Atualiza os valores vinculados em um modelo vinculado A sele o do comando Atualizar v nculos de modelo ou um clique no cone Atualizar v nculos de modelo for a a atualiza o de todos os payoffs de n s em todas as rvores vinculadas abertas Isto s tem efeito quando o M todo de c lculo de payoff do caminho estiver definido como Planilha vinculada na guia C lculo da caixa de di logo Configura es do modelo e a op o Atualiza o de v nculo no mesmo local estiver definida como Manual A atualiza o manual de v nculos de modelos pode ser til na edi o de grandes rvore
54. o configura es padr o das caixas de di logo Configura es de Modelo ou Configura es de N s Informa es sobre essas configura es podem ser encontradas neste manual Algumas configura es da aplica o que n o s o tratadas em outras se es e Incluir coment rios descritivos Inclui coment rios das c lulas em relat rios que apresentam detalhes de v rios elementos de cada relat rio 174 Menu Utilidades Menu Ajuda Comando Ajuda do PrecisionTree Exibe a ajuda on line do PrecisionTree O comando Ajuda do PrecisionTree do menu Ajuda abre o arquivo de ajuda on line do PrecisionTree As fun es e comandos do PrecisionTree est o descritos neste arquivo Comando Manual on line Exibe o manual on line do PrecisionTree O comando Manual on line do menu Ajuda abre o manual on line no formato PDF E necess rio ter o Adobe Reader instalado para exibir o manual on line Comando Planilhas exemplo Exibe uma janela do Explorer mostrando todos os arquivos de exemplos de planilha dispon veis O comando Planilhas exemplo do menu Ajuda exibe uma janela do Windows Explorer listando os modelos de exemplo inclu dos com a sua c pia do PrecisionTree Comando Ativa o da licen a Exibe as informa es de licenciamento do PrecisionTree e permite o licenciamento de vers es de teste O comando Ativa o da licen a do menu Ajuda exibe a caixa de di logo Ativa o da licen a listando as informa es de vers
55. o e licenciamento da sua c pia do PrecisionTree Com esta caixa de di logo voc tamb m pode converter uma vers o de teste em uma c pia licenciada Para mais informa es sobre como licenciar a sua c pia do PrecisionTree consulte o Cap tulo 1 Primeiros passos deste manual Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 175 Comando Sobre Exibe informa es de vers o e direitos autorais do PrecisionTree O comando Sobre do menu Ajuda exibe a caixa de di logo Sobre listando informa es de vers o e direitos autorais da sua c pia do PrecisionTree 176 Menu Ajuda Anexo A Observa es t cnicas Algoritmo de c lculo para rvores de decis o Esta uma breve descri o do processo utilizado pelo PrecisionTree para calcular os valores exibidos nos modelos 1 Expandir todos os n s de refer ncia internos e externos 2 Enumerar todos os caminhos poss veis atrav s da rvore 3 Para cada caminho calcular o valor final associado ao caminho rvores cumulativas O valor final a soma de todos os valores dos ramos no caminho Se uma f rmula de payoff estiver especificada em qualquer um dos n s ela ser aplicada ao ramo antes da soma rvores de f rmula O valor final calculado pela avalia o da f rmula padr o especificada na raiz da rvore ou a f rmula especificada no n terminal rvores vinculadas Trabalhando pela rvore atrav s do caminho da esquerda para a direita
56. o s o definidos diretamente na planilha Para uma rvore de decis o as probabilidades e valores associados aos ramos de um n podem ser inseridos diretamente nas c lulas adjacentes a cada ramo Cada n retorna um valor que representa o valor esperado ou o equivalente de certeza do modelo de decis o no n Para um diagrama de influ ncia as probabilidades e valores associados aos resultados poss veis de um n s o inseridos em uma tabela de Valores que exibida quando o n selecionado A tabela uma planilha Excel padr o com c lulas linhas e colunas O PrecisionTree oferece uma interface f cil de usar que insere os n s automaticamente na planilha Depois que uma rvore iniciada os n s s o editados ou adicionados clicando se nos s mbolos de n s na planilha Clicar com o bot o esquerdo do mouse em um n exibe as suas configura es Clicar com o bot o direito sobre um n exibe um menu do PrecisionTree com comandos adicionais que podem ser utilizados Os n s de diagrama de influ ncia s o adicionados clicando se no cone Criar novo n de diagrama de influ ncia na barra de ferramentas rvore de decis o Ed Giz Terminologia b sica de rvoreads Microsoft Excel ia oe definida co o GOGOE Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree aQor 2 d 7 T are m no he te Al 7 E x o gt Utilidades PrecisionTree 4 O Aves rvore de N diagrama Arcode Confi seia ra
57. o tipo de n nome do n n mero e nomes dos resultados e uma op o de exibi o da tabela de valores do n Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 129 Guia N Comando Configura es de n s de influ ncia Exibe as configura es gerais do n de diagrama de influ ncia selecionado PrecisionTree Configura es de n s de influ ncia Resultados 3 Tipo de n Informa es do n Probabilidade amp Nome Resultados do teste Local Perfurag o de petr leo 7 Diagrama de Decis o o C lculo O Payoff 9 Sair e ir para tabela de valores x Cancelar As op es da guia N da caixa de di logo Configura es de n s de influ ncia incluem e Tipo de n O cone Tipo de n altera o tipo de n a ser usado para o n do diagrama de influ ncia atual Um tipo de n pode ser alterado a qualquer momento Quando for aplic vel os nomes do resultados valores e probabilidades permanecer o quando o tipo do n for alterado Os quatro tipos de n s dispon veis s o Probabilidade um c rculo vermelho representando um evento com um conjunto de resultados poss veis sobre os quais o tomador de decis o n o tem controle Decis o um quadrado verde representando um evento em que um tomador de decis o deve selecionar uma entre v rias op es C lculo um ret ngulo azul arredondado que representa um c lculo que pega valores
58. ou sub rvore com um conjunto de n s que ser o acrescentados simetricamente medida que a nova rvore ou sub rvore montada Ap s montar uma rvore sim trica muito f cil podar os ramos desnecess rios PrecisionTree Anexar sub rvore sim trica Nome do n Tipo de n Ramo 1 Ramo 2 Ramo 3 R 1 Testar Decis o Sim N o 2 Pefurar Decis o Raso Fundo 3 Petr leo encontrado Probabilidade Po o seco Po o pequeno Po o grande 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 E 2 OK Cancelar Ao montar uma sub rvore sim trica cada n acrescentado aos n s criados pelo item ou linha anterior da tabela Anexar sub rvore sim trica Na rvore criada com base na tabela acima por exemplo primeiro criado um n de decis o com o nome Testar que cont m dois ramos Sim e N o Em seguida acrescentado um n de decis o com o nome Perfurar o qual cont m dois ramos Raso e Fundo ap s cada um dos ramos do n Testar Depois disso acrescentado um n com o nome Petr leo encontrado que cont m tr s ramos ap s cada um dos ramos dos n s com nome Perfurar Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 165 166 A rvore sim trica resultante a seguinte Ta els Petr leo xisx Microsoft Excel gt o DR ES Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Reve
59. pode incluir explicitamente a incerteza presente nas suas estimativas para gerar resultados que mostre todas as possibilidades poss veis 209 Simula o de Monte Carlo Quando voc deve usar o RISK 210 O RISK usa uma t cnica chamada de simula o de Monte Carlo para combinar todas as incertezas que voc identificar em uma situa o de modelagem N o mais obrigat rio reduzir o que se sabe sobre uma vari vel a um nico n mero Em vez disso voc poder incluir tudo o que sabe sobre uma vari vel com a gama completa de valores poss veis e algum ndice de probabilidade de ocorr ncia para cada valor poss vel O RISK utiliza todas essas informa es e o seu modelo em Excel para analisar cada resultado poss vel como se voc executasse centenas de cen rios de varia es hipot ticas ao mesmo tempo De fato o ORISK permite que voc veja tudo o que poderia acontecer na situa o em an lise como se voc pudesse testar repetidamente a situa o em quest o cada vez com um conjunto de condi es diferente e com um conjunto de resultados diferentes acontecendo Todas essas informa es adicionadas podem dar a impress o de que as suas decis es ser o mais complicadas mas um dos maiores pontos fortes da simula o o seu poder de comunica o O ERISK oferece a voc os resultados que graficamente ilustram os riscos que enfrenta Esta apresenta o gr fica facilmente compreens vel e explic v
60. quando o mesmo for ignorado devido influ ncia de estrutura dos arcos que chegam at ele Por exemplo em um diagrama de influ ncia de um modelo de perfura o de po o de petr leo o n Quantidade de petr leo ser ignorado quando o resultado do n Decis o de perfura o for N o perfurar Neste caso o Valor quando repassado para Quantidade de petr leo 0 e 0 seria usado na f rmula de c lculo de payoff Quantidade de petr leo Custo dos testes Custo da perfura o O Valor quando repassado na pr tica um valor padr o para o n em muitos casos ele zero mas pode n o ser zero se isso for necess rio Para n s de payoff f rmulas podem ser usadas para combinar valores e assim os n s influenciadores calcularem os valores dos n s Assim como em outros tipos de n s estas s o f rmulas padr o do Excel que podem referenciar valores de resultados listados na tabela de valores ou em outras c lulas em planilhas abertas consulte a caixa Nome na barra de ferramentas do Excel para ver refer ncias a c lulas na tabela de valores Ei Tabela de valores de influ ncia do PrecisionTree o X D10 E10 F10 D11 E11 F11 D12 E12 F12 No exemplo acima a f rmula para o n de payoff soma as c lulas Quantidade de petr leo Decis o de teste e Decis o de perfura o Na tabela de valores acima a primeira c lula soma os valores dos resultados Po o grande Perfurar e Testar c lulas D4
61. ramo padr o igual a 0 localiza se Alternativamente poss vel inserir os nomes de cada ramo na guia Ramos da caixa de di logo Configura es de n s Uma vez que a decis o tem dois resultados dois ramos estendem se para a direita do n at um n terminal Cada n representado por um tri ngulo azul Esses n s terminais mostram o valor e a probabilidade do caminho atrav s da rvore que acaba no n terminal da Ix Petr leowlsx Microsoft Excel iol x Base Inserir Esquema de Pagina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree aQo2sz2 E no m te 4 F QQ P Primas o Y L q t Oaa rvore de N6 diagrama Arco de Configura es An lise de An lisede Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia z decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas ajuda AL y f y lA B c D E F 3 2 FALSO 0 00 ten AO 3 855 000 55 000 4 E mera Decis o de realizar o teste E r leo pis 6 razu VERDADEIRO 100 00 N o tesari 4 7 so so 8 2 ad W 4 h Modelo RI 114 oe Pronto 23 EDE 100 E a Todos os n s retornam o valor esperado ou a certeza equivalente do n Este valor mostrado na c lula abaixo do nome do n O m todo utilizado para calcular esses valores depende da configura o padr o do modelo Cada ramo de um n de decis o tem um indicador de decis o VERDADEIRO ou FALSO Se um ramo
62. ramo superior de um n 200 no segundo 3000 no terceiro e assim por diante Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 127 Palavras chave Um conjunto de palavras chave personalizadas dispon veis que personalizadas podem ser embutidas em f rmulas de valor probabilidade e payoff dispon veis para de ramos Algumas dessas palavras chave s est o dispon veis para f rmulas de determinadas f rmulas Por exemplo a palavra chave Branch Val n o ramos e payoffs pode ser usada em uma f rmula que define o valor do ramo As palavras chave dispon veis incluem e BranchNum o n mero do ramo para o qual a f rmula est sendo avaliada Os n meros de ramos come am no ramo superior 1 e aumentam a cada novo ramo e BranchVal o valor do ramo para o qual a f rmula est sendo avaliada Probabilidade do ramo e f rmula de payoff somente e BranchProb a probabilidade do ramo para o qual a f rmula est sendo avaliada Valor do ramo e f rmula de payoff somente e TotalBranches o n mero total de ramos do n Nota qualquer nota o de f rmula Excel v lida pode ser usada em uma f rmula de ramo 128 Menu Editar Comando Configura es de n s de influ ncia Exibe as configura es de um n de diagrama de influ ncia selecionado O comando Configura es de n s de influ ncia do menu Editar exibe as configura es do n do diagrama de influ ncia selecionado As configura es dispon veis incluem
63. rvore criada o que poupa muito tempo comparado a inserir cada n manualmente Comando Anexar rvore Comando Localizar Exibe uma tabela com todos os n s e ramos ou arcos de um modelo O comando Localizar do menu Utilidades exibe uma tabela com todos os n s e ramos ou arcos de um modelo medida que os n s s o clicados a sele o da pasta de trabalho no Excel movida para o n selecionado O recurso de Zoom permite a voc temporariamente redimensionar o modelo para obter uma vers o melhor dos n s e sub rvores usando a caixa de di logo Localizar Clicando em OK fechada a caixa de di logo com a sele o da pasta de trabalho agora no n destacado E ted Base mo Ed Inserir Esquema de P gina F rmulas decis o de influ ncia Influ ncia r nova n Editar PTreeNodeValue treeCalc_1 SF 2 22 Dados MW rvore de N diagrama Arco de Configura es An lise de An lise de decis o sensibilidade Rever R baye ze Ver esiana rvore A B c Decis o de realizar o teste Petr leo pre Az gt Modelo 23 Pronto 2 D Resultados do te 545 000 Uingica pequeno Uindica grande pocos grado E 39 00 so 23 00 so VERDADEIRO 8600 000 gt 8 PrecisionTree aQon DPF Utilidades t ajuaa evis o Anexar Localizar
64. uma ponta de flecha vazada indica que n o h influ ncia de tempo Uma linha pontilhada sem influ ncia de valor com uma ponta de flecha vazada sem influ ncia de tempo indica apenas influ ncia de estrutura Menu Editar Tipos de influ ncia Os tipos de op es de influ ncia s o Influ ncia de valor Uma influ ncia de Valor especifica que os valores do n sucessor ser o influenciados pelos resultados do n predecessor Se o n sucessor for um n de decis o apenas os valores poder o ser influenciados se for um N de probabilidade tanto os valores quanto as probabilidades podem ser influenciados Quando uma influ ncia de valor existir voc informar valores diferentes em cada resultado de n sucessor para cada resultado de n predecessor Por exemplo examine o caso em que o Pre o de um n de predecessor de probabilidade tem dois resultados Baixo e Alto Este n possui influ ncia de valor no N de probabilidade Volume de Vendas que tem tr s resultados poss veis Baixo M dio e Alto Por causa da influ ncia de valor em cada resultado de Volume de Vendas voc informar o valor e a probabilidade de cada um dos n veis de Pre o do n predecessor Todos os arcos que entram em um n de c lculo devem ter influ ncia de valor Isto se d porque um n de c lculo por defini o combina o valor dos resultados dos n s predecessores para calcular novos valores Nenhum resultado ou incerteza nova
65. utilidade exponenciais t picas O PrecisionTree permite que voc defina uma fun o de utilidade diferente para cada N de probabilidade do seu modelo Quando voc cria um novo n o PrecisionTree automaticamente o atribui fun o de utilidade padr o definida por voc Voc pode alterar a fun o de utilidade de um n a qualquer momento durante o processo de modelagem Para definir uma decis o de risco neutra basta inserir um coeficiente de risco igual a zero ou definir o modelo de decis o para o valor esperado O PrecisionTree basear as suas decis es estritamente no valor esperado Fun o de utilidade exponencial A fun o de utilidade mais comum a exponencial Esta fun o incorporada ao PrecisionTree e definida assim U x 1 exp x R R a toler ncia ao risco do tomador de decis o tamb m chamada de coeficiente de risco Um valor baixo de R indica avers o ao risco Conforme R aumenta o tomador de decis o torna se mais tolerante ao risco R 50 1 Ky ao ea A O A e 0 5 a D o NS gt IT ze R 500 14 gt 154 50 0 50 100 150 200 250 300 Value O exemplo acima cont m duas curvas de utilidade exponenciais uma com o coeficiente de risco igual a 50 e outra com o coeficiente de risco igual a 500 A curva com o coeficiente de risco maior mais achatada portanto mais tolerante ao risco que a outra 195 Como selecionar um coeficiente de risco Desvantagens
66. vel de probabilidade nica Incerteza ou variabilidade no resultado de algum evento ou decis o Em muitos casos o intervalo de resultados pode incluir alguns que sejam percebidos como indesej veis juntamente com outros que s o percebidos como desej veis O intervalo de resultados muitas vezes associado com n veis de probabilidade de ocorr ncia Um valor de probabilidade ou distribui o determinado por uma evid ncia objetiva ou teoria aceita As probabilidades associadas a um risco objetivo s o conhecidas com certeza Veja Risco objetivo Distribui o ou valor de probabilidade determinado de acordo com o melhor julgamento de um indiv duo baseado no conhecimento especializa o e experi ncia pessoais Novas informa es muitas vezes provocam mudan as nessas estimativas e pessoas de bom senso podem discordar quanto a tais estimativas Veja Risco subjetivo Descri o do caminho de decis o timo em um modelo os resultados de uma an lise de decis o F rmula alg brica que descreve a rela o entre as probabilidades de eventos dependentes Em an lise de decis o o teorema de Bayes utilizado para reordenar ou lan ar dois n s de probabilidade em um modelo de decis o Constante que mede a atitude do tomador de decis o diante do risco um par metro da fun o de utilidade Veja Fun o de utilidade Uso do PrecisionTree com o TopRank TopRank Utilidade esperada Valor esperado
67. voc desejasse analisar uma rvore quando uma decis o determinada e n o necessariamente a tima feita para um n espec fico Tr s op es est o dispon veis para For amento de decis o durante simula o e Decis es seguem caminho timo atual especifica que todos os n s de decis o seguem o caminho selecionado quando a rvore de decis o calculada usando os valores esperados A cada itera o de uma simula o a decis o tima de cada n de decis o n o alterada e Decis es podem mudar cada itera o com base nos valores esperados permite que todos os n s de decis o da rvore de decis o sigam com cada itera o o caminho timo conforme determinado usando os valores calculados na pr pria itera o Este c lculo primeiro encontra os valores esperados de todos os n s de probabilidade usando amostras que foram retornadas para fun es de distribui o na itera o Um caminho ou ramo selecionado de cada n de decis o usando os valores esperados de n s de probabilidade e Decis es podem mudar cada itera o com base em informa o perfeita permite que todos os n s de decis o da rvore simulada sigam como cada itera o o caminho atualmente identificado como timo com base nos valores dos ramos selecionados entre os n s de probabilidade Ou seja um caminho ou ramo selecionado em cada n de decis o usando o conhecimento antecipado do resultado de cada ramo de N de p
68. 0 000 2 745 000 Unas pequeno 39 00 Decis o de perfurar 25 so 560 385 E Nao perfurar FALSO e asi 27 A so 55 000 ES Pogo secolL 217 500 29 so 655 000 30 Perfurarl Petr leo encontrado 31 a 500 000 1 510 217 2 Fogo pequeno 260 qq 500 33 51 500 000 845 000 34 Pogo grande 52 17 12 00 35 a 53 400 000 2 745 000 36 Uindica grande 23 00 Decis o de perfurar 37 so 1 510 217 o perfurar FALSO e 000 39 un so 55 000 40 roe Decis o de realizar o teste a Teo 545 00 az 50 90 eq 0 00 a ago sen so 600 000 bd MM 4 h Modelo 43 pi Pronto 23 BD 100 gt Did A tela acima mostra a rvore de decis o de perfurac o de poco de petr leo completa Ao fim de cada caminho da rvore de decis o encontram se n s terminais O payoff e a probabilidade de cada caminho da rvore s o retornados pelos n s terminais Neste exemplo o payoff retornado depende do custo dos testes da perfurac o e da quantidade de petr leo encontrado A pasta de trabalho de exemplo Perfurac o de petr leo 1 Modelo b sico do PrecisionTree XLSX ou XLS cont m o exemplo de perfurac o de poco de petr leo descrito nesta sec o Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 61 62 Configura o de diagrama de influ ncia Esta se o da Vis o Geral do PrecisionTree apresenta uma an lise mais detalhada do processo de configura o de um diagrama de influ ncia no Excel utilizando o P
69. 25 a 50 10 etapas Editar Excluir Induir resultados Gr fico de sensibilidade IV Regi o de estrat gia Op es Indicar output como de mudan a do valor atual Exibir c lculos durante a an lise cc Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 151 Tipo de an lise Output Inputs 152 A op o Tipo de an lise especifica se uma An lise de sensibilidade unidirecional ou bidirecional ser executada Em uma An lise de sensibilidade unidirecional um ou mais inputs s o alterados dentro dos seus intervalos m nimo m ximo Para cada novo valor testado no input um novo valor de output calculado Em uma an lise de sensibilidade bidirecional dois inputs s o alterados simultaneamente e cada combina o poss vel de valores das duas c lulas testada O efeito de cada combina o do output registrado A se o Output especifica o tipo de valor e modelo a ser analisado assim como o n inicial do modelo para an lise As op es de output incluem e Tipo de valor O resultado do modelo com um todo ou seja o valor do n inicial selecionado ou uma c lula individual de planilha pode ser selecionada como output da an lise de sensibilidade e Modelo Seleciona o modelo a ser analisado a partir de todos os modelos dispon veis na pasta de trabalho ativa e N inicial Seleciona o n inicial da an lise Se o Modelo inteiro padr o for selecionado toda a rvore decis o ou
70. 4 40 9 4816666 667 1416666 667 41 67 813333 3333 268333 3333 43 2454 41 10 5100000 1700000 50 00 870000 325000 59 63 warn Sensbiidade C4 Estrat gia C7 Estrat gia C4 Tornado Radar fa 4 m ca Pronto 24 ED E 100 O D j Acima no gr fico de radar foi feita varia o nos custos de perfura o e no payoff de um po o grande De acordo com o PrecisionTree o Payoff grande tem mais impacto no valor do modelo em todo o intervalo de valores mut veis An lise de um modelo de decis o Execu o de an lise de sensibilidade bidirecional Para executar uma an lise de sensibilidade bidirecional use o comando An lise de sensibilidade no menu PrecisionTree ou clique no cone An lise de sensibilidade na barra de ferramentas do PrecisionTree A caixa de di logo An lise de sensibilidade exibida pedindo a voc informa es sobre as c lulas que deseja incluir na an lise de sensibilidade Para an lises de sensibilidade bidirecional defina o Tipo de an lise como Sensibilidade bidirecional Para an lises de sensibilidade bidirecional dois inputs s o alterados simultaneamente Relat rios gerados por esta an lise incluem gr ficos de sensibilidade bidirecionais e gr ficos de regi o de estrat gia Durante a an lise o PrecisionTree encontra o valor do output para cada combina o poss vel de valores dos inputs O PrecisionTree ent o exibe os resultados como um gr fico 3D com valores dos input
71. 6 667 44 550 000 3 116 667 450 000 3 400 000 583 333 2 550 000 450 000 3 683 333 v 4 gt Sensbiidade C4 C7 Regi o de estrat gia C4 PI ng u Pronto P3 IE 100 y 162 Comando Revis o bayesiana Executa uma revis o bayesiana em um n de probabilidade de uma rvore de decis o O comando Revis o bayesiana inverte a rvore de decis o ou sub rvore usando a regra de Bayes que efetua a troca das probabilidades e condicionais A regra de Bayes usada para revisar probabilidades medida que voc recebe novas informa es Voc come a com as probabilidades pr vias de v rios resultados e com as probabilidades condicionais dos resultados das informa es dados os resultados Por exemplo em uma rvore em que uma pessoa est sendo testada quanto ao uso de drogas voc come a com as probabilidades pr vias de estado quanto ao uso de drogas usa ou n o usa e as probabilidades condicionais dos resultados do teste positivo ou negativo dado o estado de uso de droga Contudo no contexto de tomada de decis o no qual voc observa os resultados do teste antes de saber do estado de uso de drogas til ter probabilidades opostas as probabilidades incondicionais dos resultados de teste e as probabilidades condicionais posteriores do estado de uso de drogas dados os resultados do teste Esses resultados s o obtidos atrav s da Regra de Bayes A revis o bayesiana requer uma rvo
72. 99 000 43 2 833 333 566 67 533 333 5500000 5474000 453 333 432 67 412 000 391 333 370 667 350 000 44 53 116 667 623 333 5590000 556 667 5525000 5504333 483 667 5463000 5442333 5421667 401 000 as 2 400 000 5680000 5646 667 5613 3323 5580000 5555333 5534667 514 000 5493333 5472667 5452000 46 E 3 683 333 736 667 703 333 5670000 5636667 606 333 5585 667 5565000 544 333 523 667 503 000 v M 4 gt M Sensibilidade C4 C7 Regi o de estrat gia C4 ta e Jen G m Pronto 23 ED 100 E Q Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 85 86 Gr ficos de regi o de estrat gia Os gr ficos de regi o de estrat gia mostram regi es em que diferentes decis es s o timas dadas as mudan as feitas em dois inputs selecionados O valor do primeiro input tra ado no eixo X e o valor do segundo input no eixo Y Os diversos s mbolos no gr fico representam a decis o tima para v rias combina es de valores de dois inputs neste caso o valor do Custo de perfura o e o valor do Payoff grande Aqui o gr fico de regi o de estrat gia mostra a decis o tima para as poss veis combina es de valores de Custo de perfura o e Payoff grande Quando Custo de perfura o e Payoff grande se aproximam dos seus valores m nimos a decis o N o Testar se torna tima el Livro7 Microsoft Excel EE TE Base Inserir Esquema de P gina F
73. Asia Pacific Pty Limited Suite 404 Level 4 20 Loftus Street Sydney NSW 2000 Austr lia Ao nos contatar pedimos que sempre inclua o nome do produto a vers o exata e o n mero de s rie O n mero exato da vers o pode ser encontrado no comando Sobre do menu de Ajuda do PrecisionTree no Excel Vers o Estudante N o oferecemos Suporte t cnico por telefone para a vers o de estudante do PrecisionTree Se necessitar de ajuda recomendamos as seguintes alternativas e Consulte um professor ou colega e Acesse http www palisade com e veja as respostas s perguntas mais comuns e Contate nosso departamento de Suporte t cnico por e mail ou fax Requisitos de sistema do PrecisionTree Os requisitos de sistema para uso do PrecisionTree 5 5 com o Microsoft Excel para Windows incluem e Microsoft Windows XP ou superior e Microsoft Excel 2007 ou superior Cap tulo 1 Primeiros passos Instru es de instala o Remo o do PrecisionTree do computador Instru es gerais de instala o O programa de instala o copia os arquivos de sistema do PrecisionTree no diret rio especificado do disco r gido Para executar o programa de instala o no Windows XP ou vers o mais recente 1 Clique duas vezes no arquivo Precision Tree Setup exe obtido por download ou contido no CD de instala o e siga as instru es de instala o apresentadas na tela Se tiver algum problema durante a instala o do Precision
74. D E F G H 1 J K L M N 3 z Perfil de risco do PrecisionTree Gr fico de probabilidade 2 Executado por Palisade 3 Data domingo 24 de fevereiro de 2013 09 36 01 4 Modelo rvore de decis o Petr leo em Petr leo xlsx Modelo 5 An lise Rego de estrat gia do n Decis o de realizar o teste C41 6 y Probabilidades para rvore de decis o Petr leo 8 Regi o de estrat gia do n Decis o derealizaro teste 9 g E z 8 E 5 3 3 E a a a a Valor Probabilidade 5655 000 20 00 555 000 38 00 845 000 24 00 2 745 000 18 00 M 4 M Gr fico de probabilidade Gr fico cumulativo Resumo estat stico 2 1 4 M i Pronto 23 m 100 y Gr fico O comando Perfil de risco do menu An lise de decis o gera um cumulativo de gr fico do perfil de risco cumulativo do modelo Se a sua rvore de perfil de risco decis o come a com um n de decis o o PrecisionTree cria um gr fico de perfil de risco cumulativo para cada decis o poss vel do n Este gr fico exibe uma distribui o cumulativa mostrando a probabilidade de qualquer payoff menor ou igual a determinado valor O gr fico criado como um gr fico do Excel e pode ser personalizado com qualquer comando de personaliza o de gr ficos do Excel Ol Livro2 Microsoft Excel Er F Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree aQons 2 a Y 6 AH IT SET oo FT q
75. E4 e F4 na tabela de valores que cont m as legendas Po o grande Perfurar e Testar Ao inserir uma refer ncia na f rmula de uma c lula que cont m um nome de resultado voc informa ao PrecisionTree que deve usar os valores do resultado exibido para gerar o valor do Payoff Esta f rmula pode ent o ser copiada para outras c lulas de valores assim como outras f rmulas do Excel Todas as refer ncias de c lulas s o atualizadas automaticamente pelo Excel Menu Editar Menu de contexto n de rvore de decis o Um menu popup exibido quando um n de rvore de decis o clicado com o bot o direito Este menu inclui comandos adicionais para adicionar ramos e copiar colar e excluir sub rvores 30 VERDADEIRO Petrel encontras f e Modelo 43 t Comando Adicionar ramo Adiciona um ramo ao n da rvore de decis o selecionada O comando Adicionar ramo do menu de contexto n de rvore de decis o adiciona um ramo ou n atual Antes de adicionar voc pode dar um nome ao ramo Comandos Recolher Expandir ramos secund rios Recolhe ou expande todos os ramos e n s sucessores que seguem um ramo Os comandos Recolher ramos secund rios e Expandir ramos secund rios permitem a voc recolher todos os ramos e n s sucessores que seguem um n ou expandir todos os ramos e n s recolhidos Ramos recolhidos e n s sucessores tamb m podem ser expandidos clicando se no s mbolo ao lado
76. Gr fico de tornado por Palisade Data domingo 24 de fevereiro de 2013 09 41 46 Output rvore de decis o Petr leo Valor esperado do modelo inteiro 2 gt Gr fico de tornado de rvore de decis o Petr leo Valor esperado do modelo inteiro PEA Custo de perfura o 04 CaN au awn ES Valor espera Dados do gr fico de tornado rvore de decis o Petr leo Valor esperado do modelo inteiro M nimo M ximo Output Input Output Input Ordem Nome do input C lula Valor Mudan a Valor Valor Mudan a Valor 1 Payoff de grande C7 a 392 000 28 07 2550000 870 000 59 63 5100000 2 Custode perfura o C4 C4 5452000 17 06 750000 5680 000 24 77 450000 26 M 4 gt m Sensbiidade C4 Estrat gia C7 Estrat gia C4 Tornado Radar fa 4 m gt E Pronto 27 BDE 100 gt Q OR Aqui no gr fico de tornado foi feita uma varia o de 25 nos custos de perfura o e no payoff de um po o grande De acordo com o PrecisionTree o valor esperado do modelo mais sens vel a mudan as nos payoffs de um po o grande a barra maior Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 83 Gr fico de radar 84 Um gr fico de radar exibe as mudan as percentuais no valor esperado do output medida que cada input alterado para cada uma das an lises Uma nova linha adicionada ao gr fico para cada input inclu do na an lise de sens
77. Isso pode ser especialmente til para encontrar os valores limite dentro dos quais ocorrem mudan as na escolha tima de um n de decis o A an lise de sensibilidade n o fornece uma resposta expl cita ao seu problema mas pode ajud lo a entender melhor o seu modelo Os resultados de uma an lise de sensibilidade s o normalmente apresentados na forma de gr ficos Os numerosos diagramas e plots demonstram o impacto das vari veis na sua decis o H muitas formas de executar uma an lise de sensibilidade no modelo de decis o Nenhuma dessas formas melhor que as outras e cada uma delas produz um conjunto diferente de informa es para compreender o seu modelo Este cap tulo discute os diferentes tipos de an lise de sensibilidade e os gr ficos que produzem Defini o de termos Antes de come ar a detalhar a an lise de sensibilidade necess rio entender alguns termos especiais que ser o utilizados neste cap tulo Um input um valor de probabilidade definido no seu modelo de decis o e O valor do caso base de um input o n mero inserido no in cio do projeto do modelo normalmente o valor mais prov vel e Ovalor m nimo de um input o menor valor poss vel que voc acha que uma vari vel pode ter e O valor m ximo de um input o maior valor de input poss vel que voc acha que uma vari vel pode ter Cap tulo 2 Vis o geral da an lise de decis o 33 e O n mero de etapas o n mero de va
78. N s improdutivos s o n s de probabilidade ou de decis o que n o t m sucessores e portanto n o influenciam o resultado do modelo Pode ser til usar n s improdutivos para ilustrar um evento mas o PrecisionTree ignora esses n s quando analisa o modelo Apostar gt O diagrama acima cont m dois n s improdutivos O n World Series improdutivo pois n o tem sucessores O n Classifica es das Equipes tem um sucessor mas como esse sucessor um n improdutivo tamb m improdutivo Diagramas de influ ncia com n s improdutivos Classi fica o Cap tulo 2 Vis o geral da an lise de decis o 19 20 rvores de decis o Introdu o As rvores de decis o s o uma ferramenta abrangente para a modelagem de todas as op es poss veis de decis o Embora os diagramas de influ ncia proporcionem um resumo compacto de um problema as rvores de decis o mostram o problema em maior detalhe As rvores de decis o descrevem o problema em ordem cronol gica mas podem ser muito maiores que os diagramas de influ ncia e N s Assim como os diagramas de influ ncia as rvores de decis o tamb m t m n s No PrecisionTree os n s de decis o s o desenhados como quadrados verdes e os n s de probabilidade como c rculos vermelhos Contudo os n s de payoff s o chamados de n s terminais e representados como tri ngulo azul Dois n s adicionais l gica e refer ncia est o di
79. PrecisionTree O sistema PrecisionTree composto de diversos arquivos e bibliotecas todos necess rios para a execu o do programa O arquivo de add in do Excel PTREE XLA inicia o PrecisionTree dentro do Excel abrindo os arquivos necess rios e inicializando as bibliotecas e Para iniciar o PrecisionTree clique no cone do PrecisionTree no grupo Palisade DecisionTools em Programas no menu Iniciar do Windows e Para abrir um arquivo de exemplo use o comando Exemplos de planilhas no menu Ajuda do PrecisionTree Encerrar o PrecisionTree Para encerrar o PrecisionTree e o Excel e Selecione Sair no menu Arquivo do Excel Para descarregar o PrecisionTree sem encerrar a sess o do Excel e Selecione o comando Descarregar o add in PrecisionTree no menu Utilidades do PrecisionTree Cap tulo 1 Primeiros passos 12 Cap tulo 2 Vis o geral da an lise de decis o Introdu o ss siso E a casi vanevectivecedtes 15 Modelagem com o Precision Tree oocnccononononnonononncnononconononoonononoonononosas 15 O que an lise de decis 0 nesssnsnssnsnenssnensnsnnsnenssnensnsnnsnenssnsnsnennsnens 15 Modelagem de uma decis o sesssnsssssensnesnsnenssnensnsnnsnensnensnsnnsnensnnen 16 Diagramas de influ ncia uuesursusonnnnnnnunnunsunnunennnnnunnunnunnunnunnnnnnnnn 17 A O 17 Exemplo de apostas esportivas uesesesssesssnsnsesesnsnenenenensnsnnnnsnsnenensnennnene 17 Diretrizes para a utiliza o de arcoS ue
80. RISK Op es Fun o Exponencial Ed Valor R 100 ES Exibir Valor esperado y x Cancelar Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 113 Uso de fun es de utilidade 114 Op es na guia Fun o de utilidade da caixa de di logo Configura es de modelo incluem e Usar fun o de utilidade Especifica a utiliza o de uma fun o de utilidade para converter os payoffs monet rios de uma rvore de decis o em utilidades esperadas e Fun o Especifica a fun o de utilidade a ser usada Exponencial Logar tmica ou o nome de uma fun o de utilidade personalizada definida no VBA iniciada com o nome UTILITY_ e Valor R Especifica o coeficiente R desejado para a fun o de utilidade selecionada O valor R pode ser uma refer ncia a c lula do Excel e Exibir Especifica o tipo de valor calculado a ser exibido na rvore e nos relat rios de modelos que usam uma fun o de utilidade Valor esperado exibe os valores calculados na rvore como normalmente ocorre Utilidade esperada usa a fun o de utilidade especificada para calcular as utilidades esperadas exibindo esses valores na rvore Equivalente de certeza calcula as utilidades esperadas e ent o converte os valores calculados em valores monet rios que voc aceitaria para evitar uma decis o arriscada A fun o de utilidade usada junto com o R ou coeficiente de risco infor
81. Tree verifique se a unidade de disco na qual a instala o est sendo feita tem espa o suficiente Ap s liberar espa o suficiente tente executar a instala o novamente Se quiser remover o PrecisionTree do computador use o recurso Adicionar Remover Programas do Painel de Controle e selecione o PrecisionTree DecisionTools Suite O PrecisionTree para Excel faz parte do DecisionTools Suite o conjunto de produtos para an lise de risco e decis o descrito no Anexo E Utiliza o do PrecisionTree com outras ferramentas de decis o O procedimento de instala o padr o do PrecisionTree coloca o PrecisionTree em uma subpasta de Arquivos de programas Palisade O processo bem semelhante ao da instala o do Excel muitas vezes feita em uma subpasta denominada Microsoft Office Uma subpasta de Arquivos de programa Palisade ser a pasta PrecisionTree por padr o denominada PRECISIONTREE6 Esta pasta cont m os arquivos de programas bem como exemplos de modelos e outros arquivos necess rios para a execu o do PrecisionTree Outra subpasta de Arquivos de programas Palisade a pasta SYSTEM que cont m os arquivos necess rios para cada programa do DecisionTools Suite incluindo arquivos de ajuda e bibliotecas de programas utilizados em comum Cap tulo 1 Primeiros passos Como criar o atalho na barra de tarefas do Windows Instala o de cones ou atalhos do PrecisionTree O programa de instala o d
82. VE Valor mais prov vel Vari ncia Vari vel Add in de an lise de sensibilidade para o Microsoft Excel da Palisade Corporation A m dia ponderada das unidades de utilidade de cada resultado em um N de probabilidade Veja fun o de utilidade M dia ponderada de todos os resultados poss veis de um N de probabilidade para um modelo de decis o inteiro O resultado com a probabilidade mais alta de ocorr ncia Em um perfil de risco o valor mais prov vel o correspondente barra mais alta em um gr fico Medida do qu o dispersos est o os valores em uma distribui o e portanto uma indica o do risco da distribui o calculado como a m dia desvios referentes m dia ao quadrado A vari ncia d um peso desproporcional aos marginais valores que est o distantes da m dia Veja Desvio padr o Componente b sico do modelo que pode ter um ou mais valores Se o valor que ocorrer na realidade n o for conhecido com certeza a vari vel considerada incerta Normalmente uma vari vel encontrada em uma c lula ou intervalo indicado no modelo 229 230 ndice remissivo o RISK 90 116 117 208 209 213 A Algoritmo de c lculo 177 An lise de decis o 15 48 49 76 80 201 223 An lise de sensibilidade 33 80 151 An lise de sensibilidade bidirecional 38 85 152 160 An lise de sensibilidade unidirecional 34 80 152 156 Arco de influ ncia 67 rvore
83. a o de petr leo 4 M todo f rmula de payoff xlsx ou xls BranchVal nome do n valor faltando que retorna a probabilidade do ramo do nome do n que foi seguido no caminho O valor faltando o n mero que deve ser usado geralmente 0 se n o existir nenhum n com esse nome no caminho Se a f rmula de payoff cont m nomes de n s encontrados em todos os caminhos o argumento valor faltando opcional Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 109 Planilha vinculada O m todo com planilha vinculada para c lculo de payoff permite que valores de ramos e de payoffs em uma rvore de decis o sejam vinculados a c lulas de um modelo em Excel externo a essa rvore Ao vincular valores payoffs de n s terminais podem ser calculados por um modelo de planilha detalhada Em uma rvore vinculada cada n pode ser vinculado a uma refer ncia de c lula Excel ou nome de intervalo Quando uma rvore vinculada recalculada os valores dos ramos de cada caminho da rvore s o substitu dos pelas c lulas designadas no modelo de Excel e o pay off calculado Os payoffs de n terminal s o retirados da c lula especificada como o local do valor de payoff Consulte o arquivo de exemplo Perfura o de petr leo 4 M todo de f rmula de payoff xls ou xls para ver uma ilustra o Para rvores vinculadas duas configura es adicionais de modelos vinculados est o dispon veis Atualiza o de
84. a decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al y f lv B c D E F G H 1 J K L M NH An lise de sensibilidade do PrecisionTree Gr fico de tornado 7 2 por 3 Data domingo 24 de fevereiro de 2013 10 41 20 4 de y Gr fico de tornado de rvore de decis o Petr leo Valor esperado do modelo inteiro REA Zr Valor esperado Minimo Output Input Ordem Nome do input C lula Valor Mudanga Valor Valor Mudan a 5 Valor 1 Payoff de grande C7 Cc 392 000 28 07 2550000 870 000 59 63 5100000 2 Custode perfura o C4 ca 452 000 17 06 750000 680 000 24 77 450000 El y M 4 gt M Sensibilidade C4 Estrat gia C7 Estrat gia C4 Tornado Radar Fa i 4 m _ gt Pronto 23 ED 100 E y Comando An lise de sensibilidade Gr fico de radar Um nico gr fico de radar criado em an lises de sensibilidade unidirecionais Este gr fico resume o efeito de cada Input sobre o Output Uma linha criada para cada input no gr fico e s o necess rios pelo menos dois inputs para gerar esse gr fico Cada uma das linhas mostra a mudan a no Output no intervalo dos valores de Input correspondentes Quanto maior a inclina o da linha maior o impacto do Input nos resultados e portanto mais significativo o input no seu modelo O diagrama criado como um gr fico do Excel e pode ser personalizado com qualquer comando de person
85. a um dos inputs do seu modelo Consultar Vis o geral da an lise de decis o e Vis o geral da an lise de sensibilidade para obter mais informa es Uma an lise de decis o suplementa as estat sticas padr o do seu modelo de decis o que s o fornecidas em tempo real medida que valores s o inseridos ou editados na rvore de decis o ou diagrama de influ ncia Estas estat sticas que incluem o valor esperado do modelo junto com os desvios m nimo m ximo e padr o dos resultados poss veis est o dispon veis na fun o An lise de decis o Perfil de risco para uma rvore de decis o ou no canto superior direito da planilha que cont m um diagrama de influ ncia Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 75 Resumo estat stico do perfil de risco 76 Gera o de um perfil de risco Para elaborar um perfil de risco use o comando An lise de decis o do menu Perfil de risco no menu PrecisionTree ou clique no cone An lise de decis o na barra de ferramentas do PrecisionTree Uma caixa de di logo ser exibida permitindo a voc selecionar qual rvore de decis o ou diagrama de influ ncia voc deseja analisar Para analisar uma pequena parte de uma rvore de decis o uma sub rvore selecione um n que n o seja o n inicial na caixa de di logo Se o seu modelo come ar com um n de decis o o PrecisionTree oferecer uma op o para v rias decis es Al m de analisar a decis o tima o Precisi
86. a a modelagem de eventos cont nuos mais f cil atrav s das fun es de distribui o Al m disso as fun es do RISK podem reduzir o tamanho da rvore de decis o tornando a mais f cil de ser compreendida 213 214 M todos de rec lculo durante uma simula o Duas op es est o dispon veis para rec lculo de um modelo de decis o durante uma simula o executada com o RISK elas s o definidas com o comando RISK na caixa de di logo Configura es da rvore de decis o ou Configura es do Diagrama de Influ ncia A primeira op o Valores esperados no modelo faz com que o RISK primeiro fa a uma amostragem das fun es de distribui o no modelo e planilhas de apoio a cada itera o depois recalcule o modelo usando os novos valores para gerar um novo valor esperado Tipicamente o output da simula o a c lula que cont m o valor esperado do modelo Ao final da execu o gerada uma distribui o de output que reflete o intervalo de valores poss veis esperados para o modelo e a sua probabilidade relativa de ocorr ncia A segunda op o Valores de um caminho amostrado no modelo faz com que o RISK fa a uma amostragem aleat ria de um nico caminho no modelo a cada itera o de simula o O ramo a ser seguido em cada N de probabilidade selecionado aleatoriamente com base nas probabilidades de ramos informadas Este m todo n o exige que as fun es de distribui o estejam presentes no
87. a dos resultados do n sucessor Quando a influ ncia de estrutura for selecionada na caixa de di logo Configura es de arcos de influ ncia ser poss vel descrever o tipo de estrutura na Tabela de influ ncia estrutural PrecisionTree Configura es de arcos de influ ncia Tipos de influ ncia IV Valor Tabela de influ ncia estrutural Origem Efeito Destino Perfurar Sim trico N o perfurar Ignorar n Le Cancelar Cada um dos resultados do n precedente neste caso resultados de Decis o de perfura o pode ter uma influ ncia estrutural nos resultados do n sucessor Quantidade de petr leo Normalmente a influ ncia de estrutura sim trica ou seja cada resultado do n sucessor poss vel para cada um dos resultados do n precedente No caso do arco de Decis o de perfura o para Quantidade de petr leo no entanto o n Quantidade de petr leo ser pulado quando a perfura o n o for executada Para especificar isto Ignorar n definido como a influ ncia de estrutura para o resultado N o perfurar para Decis o de perfura o Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 69 3 Perfura o de petr leo 7 Diagrama de influ ncia xlsx Microsoft Excel EEE Estrutura de Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver Precisiontree aQ on diagrama de no a E uit O idades A avy amp AV S420 Ff om A Ajuda influ ncia rvore d
88. a vari vel no resultado de um modelo Os resultados normalmente s o exibidas em um gr fico de sensibilidade unidirecional Veja An lise de sensibilidade 223 Arco rvore de decis o rvore de eventos rvore de falhas Avers o a risco constante Avers o a risco decrescente Avesso a risco Caso base Ciclo Coletivamente completo Curtose 224 Uma seta que conecta os n s em um diagrama de influ ncia e indica uma rela o de depend ncia entre os dois n s Para n s de probabilidade os arcos representam relev ncia para os n s de decis o representam o fluxo das informa es Representa o gr fica de um problema que descreve eventos de probabilidade e decis es em ordem cronol gica Os eventos ramificam se de seus sucessores fazendo com que o modelo final se pare a com uma rvore Tradicionalmente as rvores de decis o come am com um n de decis o rvore que come a com um N de probabilidade Arvore de eventos que mostra a rela o de eventos anteriores a um evento em quest o muitas vezes a falha de algum sistema complicado Normalmente rvores de falha cont m apenas n s de probabilidade Situa o em que o tomador de decis o v a situa o de risco da mesma forma independentemente de quanto dinheiro ele tenha Veja Avers o a risco decrescente Fun o de utilidade Situa o em que o risco se torna mais atrativo quando o tomador de decis o tem mais din
89. ades totais de ramos de 100 ou se as normalizar automaticamente usando a op o Probabilidades Aleat rias na caixa de di logo Configura es de modelo na guia C lculo Clique em OK e o novo N de probabilidade e seus tr s ramos ser o exibidos na planilha Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 59 Localiza o dos valores e r tulos em uma rvore de decis o 60 o as Pronto a is Petr leo xisx Microsoft Excel GOGOA Base Inserir EsquemadeP gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree oQo2z2 a e r 3 mo he te A y ES ff gt o BD Futilidades Y amp lt t dra Amore de N diagrama Arco de Configura es An lisede An lisede Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia decis o gt sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar Analise Ferramentas Ajuda Al Ke A B c D E F E al 2 ass 38 00 0 00 indica seco 20 og 3 sr so 55 000 4 al Resultados do teste 5 855 000 55 000 6 f 1 39 00 0 00 indice peguero 2 00 gg E so 55 000 8 fica panda 23 0 q 0 00 ES so 55 000 10 Decis o de realizar o teste 1 Eos so 12 1 VERDADEIRO 100 00 N o testar 4 13 so so 14 15 v MC Modelo AI DEI n ED E 10 E Observe o layout da rvore de decis o que o PrecisionTree tra ou para voc Nas c lulas adjacentes aos n s encontram
90. ado quando o valor do input foi alterado O gr fico de tornado resume essa classifica o ou ranking mostrando quais inputs foram os mais cr ticos na determina o dos resultados da sua an lise de decis o O TopRank inclui uma fun o poderosa a Vary Table que permite a voc calcular os resultados da rvore de decis o para cada valor da tabela de dados Exemplos de fun es Vary Table e RiskVaryTable 100 f50 80 120 150 175 e RiskVaryTable 100 A1 A10 Durante uma an lise de varia es hipot ticas o TopRank retornar cada valor a partir da tabela inserida ou referenciada e calcular o resultado da rvore de decis o usando esse valor Se por exemplo a primeira func o VaryTable acima for usada no lugar de um valor de ramo 100 na rvore de decis o o TopRank recalcularia a rvore de decis o com os valores 50 80 120 150 e 175 como valores do ramo O TopRank controlaria cada uma dessas mudan as no valor do ramo que afetou o valor esperado da rvore Uso do PrecisionTree com o TopRank Anexo F Gloss rio de termos RISK An lise de decis o An lise de risco An lise de sensibilidade An lise de sensibilidade bidirecional An lise de sensibilidade de valor An lise de sensibilidade determin stica An lise de sensibilidade probabil stica An lise de sensibilidade unidirecional Pronunciado at risk trata se de um add in de an lise de risco para Microsoft Exce
91. aliza o de gr ficos do Excel Falo Ol Livrol0 Microsoft Excel z Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree 6Q c8 zz no a te A e iQ o SB F Utilidades 9 Cy ta N t Ajuda Arvore de N6 diagrama Arco de Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia z decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Al Editar An lise Ferramentas Ajuda Al f v B c o E F 6 H 1 J K q z z An lise de sensibilidade do PrecisionTree Gr fico de radar 2 por Palisade 3 Data domingo 24 de fevereiro de 2013 10 41 20 4 Output rvore de decis o Petr leo Valor esperado do modelo inteiro 5 6 EE i EEE Gr fico de radar de rvore de decis o Petr leo 7 Valor esperado do modelo inteiro 8 9 Payoff de grande C7 a Custo de perfura o 04 E E E 8 Ss RES Mudan a noinput 5 30 Varia o do input Varia o do output 31 Nome do input C lula Etapa Valor Mudan a Mudan a 3 Valor Mudan a Mudan a 32 Payoftde grande C7 a 1 2550000 850000 25 00 392000 153000 28 07 33 2 2833333 333 566666 6667 16 67 443000 102000 18 72 34 3 3116666 667 283333 3333 3 33 454000 51000 9 36 35 4 3400000 o 0 00 545000 o 0 005 36 5 3683333 333 283333 3333 8 33 596000 51000 9 36 37 6 3966666 667 566666 6667 16 67 647000 102000 18 72 38 7 4250000 850000
92. alor R simplesmente desloca a curva ao longo do eixo X Personaliza o das fun es de utilidade Defini o das fun es de utilidade Para criar a sua pr pria fun o de utilidade escreva um fun o definida pelo usu rio no Excel consulte o Guia do Usu rio do Excel para obter instru es Em seguida escreva outra fun o para a utilidade inversa que converta a utilidade esperada em um equivalente de certeza Por exemplo voc poder usar as seguintes fun es para uma fun o de utilidade de raiz quadrada Utility SquareRoot X R Inverse SquareRoot EU R Em que X o valor esperado de um n R o coeficiente de risco e EU a utilidade esperada de um N de probabilidade H tr s etapas envolvidas na incorpora o de uma fun o de utilidade no seu modelo O Usara fun o de utilidade para calcular a utilidade de cada resultado de probabilidade O Calcular a utilidade esperada do N de probabilidade O Converter a utilidade esperada em um equivalente de certeza usando a fun o de utilidade inversa Nota Para obter mais informa es sobre a defini o de fun es de utilidade consulte o modelo de exemplo Perfura o de petr leo 6 Modelo com fun o de utilidade xIsx 199 Decis o de perfurar para resultados de teste abertos Decis o de perfura o com equivalentes de certeza 200 Para demonstrar essas t cnicas vamos examinar uma parte do exemplo de perfura
93. ama de influ ncia e calcula os poss veis resultados desse caminho Para executar uma an lise selecione o comando Perfil de risco ou Sugest o de pol tica no submenu An lise de decis o do menu PrecisionTree ou clique no cone An lise de decis o na barra de ferramentas do PrecisionTree Em seguida selecione a rvore ou o diagrama de influ ncia ou n inicial de uma sub rvore que deseja analisar Para obter mais informa es sobre como uma an lise de decis o executada consulte Vis o geral da an lise de decis o 48 Uma breve vis o geral do PrecisionTree Gr fico t pico de perfil de risco Resultados da an lise de decis o Os resultados da an lise de decis o do PrecisionTree incluem uma distribui o dos resultados poss veis do seu modelo chamada perfil de risco Al m disso o PrecisionTree determina o caminho timo atrav s do modelo para criar uma sugest o de pol tica Os resultados s o apresentados em planilhas e gr ficos do Excel 21d ej Livro2 Microsoft Excel Sus TON Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree s FR avy amp AV 242097 ju o u ae lt x t Ouua Arvore de N diagrama Arcode Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia z decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al x f B c D E F G H
94. babilidade Seleciona a cria o de um relat rio com gr fico de probabilidade de perfil de risco Gr fico cumulativo Seleciona a cria o de um relat rio com gr fico cumulativo de perfil de risco Resumo estat stico Gera um relat rio estat stico resumido da an lise de decis o Menu An lise de decis o Gr fico de probabilidade de perfil de risco O comando Perfil de risco do menu An lise de decis o gera um gr fico do perfil de risco do modelo O gr fico de perfil de risco exibe todos os payoffs poss veis de n s terminais e a probabilidade de ocorr ncia de cada um Cada linha do gr fico mostra a probabilidade de que o payoff ser igual a um determinado valor Se a sua rvore come a com um n de decis o o PrecisionTree analisa cada decis o poss vel do n e sobrep e o perfil de risco para cada um deles no mesmo gr fico Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree E Livro2 Microsoft Excel da e TE Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree s FR mo a te A y E 3 2 O BD futilidades o u fae x t auar rvorede N diagrama Arcode Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia z decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al M f ES B c
95. cil de entender bem na sua pasta de trabalho atual O PrecisionTree permite que voc defina os n s do diagrama de influ ncia e da rvore de decis o em planilhas do Excel Os tipos de n s que podem ser usados no PrecisionTree incluem e N s de probabilidade e N s de decis o e N s terminais e Nos l gicos e Nos de refer ncia Os valores e probabilidades de n s s o colocados diretamente em c lulas de planilha o que possibilita inserir e editar de forma f cil a defini o dos modelos de decis o O PrecisionTree cria rvores de decis o e diagramas de influ ncia Os diagramas de influ ncia s o excelentes para mostrar de forma clara e concisa as rela es entre eventos e a estrutura geral de uma decis o enquanto as rvores de decis o descrevem os detalhes cronol gicos e num ricos da decis o No PrecisionTree todos os valores e probabilidades do modelo de decis o s o inseridos diretamente em c lulas de planilha como quaisquer outros modelos de Excel O PrecisionTree tamb m pode vincular valores de um modelo de decis o diretamente a locais que o usu rio especificar em um modelo em planilha Os resultados desse modelo s o ent o utilizados como payoffs de cada caminho da rvore de decis o Todos os c lculos de payoffs acontecem em tempo real ou seja medida que voc edita a rvore todos os valores de n s e payoffs s o automaticamente recalculados Por que voc precisa de an
96. co Xx Adicionar ao payoff Ignorar Refer ncia Adicionar f rmula ao payoff Terminal 4 ox Cancelar Configura o de uma rvore de decis o Defini o de nomes valores e probabilidades dos ramos de um N de probabilidade Tr s ramos ou resultados poss veis partem do n Cada ramo de um n de probabilidade tem um r tulo um valor e uma probabilidade Para o n de probabilidade Teste h tr s resultados poss veis Indica seco Indica pequeno ou Indica grande Vamos usar a guia Ramos na caixa de di logo Configura es de N s de rvore de Decis o para inserir essas informa es Alternativamente tamb m poss vel inserir r tulos e probabilidades para um n de probabilidade diretamente na sua planilha assim como foi feito com o n de decis o Primeiro clique no bot o Adicionar para adicionar um novo ramo Em seguida necess rio definir a probabilidade de ocorr ncia de cada resultado como 38 39 e 23 respectivamente PrecisionTree Configura es de n s de rvore de decis o ES Nome For ar Probabilidade Valor Adicionar Indica seco Indica pequeno m 39 0 Exduir Indica grande mj 23 0 e Mover para cima Mover para baixo Defini es autom ticas Desativado Mudan a Os valores s o inseridos diretamente na guia RAMOS Neste caso a soma das probabilidades do ramo 100 poss vel selecionar se o PrecisionTree exigir probabilid
97. dade ou de varia es hipot ticas um componente essencial de qualquer tomada de decis o baseada em planilha Essa an lise identifica quais vari veis afetam mais os resultados Ela demonstra os fatores que voc deve dar mais import ncia medida que 1 re ne mais dados e refina o modelo e 2 administra e implementa a situa o descrita no modelo O TopRank um add in de planilha para o Microsoft Excel Pode ser usado com qualquer planilha nova ou existente Para configurar an lises de varia es hipot ticas o TopRank adiciona fun es Vary personalizadas ao conjunto de fun es da planilha Essas fun es especificam como os valores da sua planilha podem ser variados em uma an lise de varia es hipot ticas por exemplo 10 e 10 1000 e 500 ou de acordo com uma tabela de valores que voc especifique O TopRank tamb m pode executar uma an lise de varia es hipot ticas totalmente autom tica Ele utiliza uma poderosa tecnologia de auditoria para localizar todos os valores poss veis na planilha que poderiam afetar os resultados Ent o o TopRank utiliza esses valores poss veis automaticamente e descobre qual o mais importante na determina o dos resultados 217 Aplica es do TopRank Por que o TopRank 218 As aplica es do TopRank s o as mesmas que as das planilhas Se voc puder construir o seu modelo em uma planilha poder usar o TopRank para analis lo As empresas usam o To
98. de bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar AY _An lise Ferramentas Ajuda a y fe y A B E D E F G H 1 J K L MS Ny 255 Decis o de perfurar SS 32 Quantidade de petr leo Resultados do teste ww eo Decis o derealizar o teste Be nas An y M4 gt M Explicagio Modelo 3 DEN pl Pronto 23 BDB 100 E O diagrama de influ ncia de perfura o de po o de petr leo como todos os n s inseridos est exibido acima O pr ximo passo na cria o deste modelo de decis o conectar os n s com arcos que indiquem as rela es entre os elementos do modelo Configura o de diagrama de influ ncia Caixa de di logo Configura es de arcos de influ ncia Tipos de influ ncia entre n s Inser o de arcos de influ ncia Um diagrama de influ ncia tem arcos entre n s para indicar rela es entre decis es eventos de probabilidade n s de c lculo e payoffs Arcos por exemplo podem indicar que um resultado de um n influencia os valores e probabilidades usados para outro n No nosso diagrama o n de probabilidade Quantidade de petr leo influencia dois outros n s Resultados do teste e Payoff Os valores de Payoff e Resultados do teste e as probabilidades para Resultados do teste s o influenciadas pelo resultado da Quantidade de petr leo ou seja um valor para Payoffe Resultados do teste ser especificado para cada um dos resultados poss veis refer
99. de payoff A C lula vinculada especifica a refer ncia de c lula a ser vinculada ao n atual em uma rvore de decis o vinculada Esta op o usada para n s de Decis o Probabilidade e L gicos em um modelo em que a op o C lculo de payoff do caminho em Configura es de modelo definida como Planilha vinculada Quando uma rvore vinculada criada os valores dos n s s o vinculados a refer ncias de c lulas em um modelo Excel Para todos os tipos de n s a caixa de di logo Configura es de n s exibe Vincular valores do ramo a Op o C lula Em n s terminais a caixa de di logo Configura es de n s tamb m exibe a op o C lula padr o exibindo a c lula vinculada padr o usada para retornar valores a uma op o de payoff de n terminal PrecisionTree Configura es de n s de rvore de decis o ER N Ramos 2 Tipo de n Informa es do n Probabilidade Nome Decis o de realizar o teste Local ca1 Decis o Xx Vincular valores do ramo a L gico x C lula ka E O Refer ncia Terminal 4 Menu Editar Como feita a vincula o Op es de refer ncias Uma rvore vinculada calcula os payoffs de n s terminais colocando v rios valores de ramos em locais designados em um modelo de planilha Excel Para ramos de n s de Decis o Probabilidade e L gicos os valores de ramos do n s o inseridos na c lula especificada na op o C lula Vincu
100. de tornado ou de radar Um gr fico de sensibilidade unidirecional exibe a mudan a no valor esperado do output medida que h mudan as no input Este gr fico assim como os outros gr ficos descritos nesta se o gerado em uma pasta de trabalho no local que voc especificar na se o Relat rios da caixa de di logo Configura es da aplica o acessada com o comando Configura es da aplica o do menu Utilidades Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 81 Gr fico de sensibilidade unidirecional 82 e 2I Livro5 Microsoft Excel aa nx GOELE Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree aQo Pz ANNE AV EG OPI J Cy Ajuda rvore de N diagrama Arco de Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al M f v B c D E F G H 1 J K L M N o z An lise de sensibilidade do PrecisionTree Gr fico de sensibilidade por Palisade 3 Data domingo 24 de fevereiro de 2013 09 40 46 4 Output rvore de decis o Petr leo Valor esperado do modelo inteiro 5 Input Custo de perfura o C4 6 7 Ppa A ee Sensibilidade de rvore de decis o Petr leo 8 Valor esperado don Decis o derealizaro teste C47 9 Com varia o de Custo de perfura o 04 600 000
101. dica que todos os n s e resultados subsequentes ser o eliminados se o resultado especificado ocorrer Em uma rvore de decis o convertida o caminho identificado pelo resultado acabar em um n terminal e For ar indica que um resultado espec fico do n sucessor ir ocorrer se o resultado especificado do n predecessor ocorrer O resultado do n sucessor selecionado na entrada Resultado de Destino da tabela e Eliminar indica que um resultado espec fico do n sucessor ser eliminado se o resultado especificado do n predecessor ocorrer O resultado a ser eliminado do n sucessor selecionado na entrada Resultado de Destino da tabela Menu Editar Comando Tabela de valores de influ ncia Exibe a tabela de valores do n de diagrama de influ ncia selecionado O comando Tabela de valores de influ ncia do menu Editar exibe a tabela de valores de um n de diagrama de influ ncia A Tabela de Valores tamb m pode ser exibida clicando se com o bot o direito em um n de diagrama de influ ncia e selecionando Tabela de valores de influ ncia Uma Tabela de valores usada para a inser o dos valores dos resultados poss veis do n e para um N de probabilidade as probabilidades desses resultados Um valor inserido para cada combina o poss vel de valores dos n s precedente ou influenciador E Tabela de valores de influ ncia do PrecisionTree E DB X As tabelas de valores s o pla
102. dos do PrecisionTree 167 As op es da caixa de di logo Localizar incluem e Modelo Seleciona o modelo na pasta de trabalho ativa para o qual os n s e ramos ou arcos ser o exibidos e Organizar Ao clicar no cone Organizar especifica se a ordem de classifica o e agrupamento dos n s e ramos por tipo nome ou c lula e Zoom O cone Zoom permite configurar a exibi o da pasta de trabalho para a de zoom especificado durante a utiliza o do comando Localizar 168 Comando Localizar Comando Erros de modelos Exibe uma tabela com todos os erros encontrados nos modelos abertos O comando Erros de modelos do menu Utilidades exibe todos os erros encontrados em modelos abertos permitindo a voc resolver problemas e rapidamente acessar os n s que cont m erros O barra de status do Excel exibe os erros medida que eles ocorrem A janela Erros de modelos exibe todos os erros nos modelos abertos QIU9 1 Petr leoadsx Microsoft Excel ea 8 Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver Precisionfree aQ Pz YS sv EOF e Ajuda rvore de N diagrama Arco de Configura es An lisede Andlisede Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia gt decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda ap Mo KR 55000 C12 Al B D I E Ss So perde Ele lElslola NfaJu a
103. dos n s predecessores e combina os usando f rmulas para gerar novos valores N o h incerteza ou op es diferentes associadas a um n de c lculo Payoff um losango azul representando o c lculo de payoff ou resultado final do modelo e Nome A entrada Nome especifica o nome que ser utilizado para identificar o n na planilha Este nome tamb m pode ser editado clicando no nome do n atual no s mbolo do n 130 Menu Editar Guia Resultados Comando Configura es de n s de influ ncia Exibe os nomes dos resultados do n de diagrama de influ ncia selecionado PrecisionTree Configura es de n s de influ ncia No Nome Adicionar Indica pequeno Excluir Indica grande Mover para cma Mover para baixo Sair e ir para tabela de valores x Cancelar Os nomes de resultados dos n de diagrama de influ ncia selecionado s o inseridos ou editados na tabela da guia Resultados As op es da guia Resultados da caixa de di logo Configura es de n s de influ ncia incluem e Adicionar Adiciona um resultado ramo tabela exibida e Excluir Exclui o resultado selecionado da tabela exibida e Mover para cima ou para baixo Altera a posi o de um resultado A ordem dos resultados determina a ordem dos ramos quando um diagrama de influ ncia convertido em uma rvore de decis o Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 131 132 Comand
104. dutivo N l gico N predecessor N sucessor N terminal N s independentes Dois n s s o condicionalmente independentes dado um terceiro n se e somente se os resultados dos dois n s dependerem apenas do resultado do terceiro n e n o dos resultados de um e de outro O menor valor poss vel que uma vari vel pode ter Apenas um resultado pode ocorrer em um n Veja Coletivamente completo Um tomador de decis o que sempre seleciona a alternativa com um payoff maior independentemente do risco Veja Avesso ao risco Bayesiano Um quadrado em uma rvore de decis o ou diagrama de influ ncia que representa um evento em que um tomador de decis o deve escolher uma entre v rias op es Cada op o tem um valor associado N que representa um evento com um resultado de incerteza Veja N de probabilidade Ret ngulo com cantos arredondados em um diagrama de influ ncia que representa o payoff de uma decis o C rculo em uma rvore de decis o ou diagrama de influ ncia que representa um evento sobre o qual o tomador de decis o n o tem influ ncia Cada resultado do evento tem um valor e uma probabilidade correspondentes Um losango em uma rvore de decis o que representa um evento descrito por uma rvore de decis o separada Um n que n o afeta a decis o a ser tomada Em um diagrama de influ ncia esse tipo de n tem predecessores mas n o tem sucessores Semelhante a um n de decis o
105. e o detalha os comandos dispon veis no menu PrecisionTree e menu de contexto do PrecisionTree Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 99 100 Menu Novo Comando rvore de decis o Cria uma nova rvore de decis o na planilha ativa O comando rvore de decis o do menu Novo cria uma nova rvore de decis o Ap s selecionar o comando ou clicar no cone Criar nova rvore de decis o uma rvore iniciada na c lula selecionada da planilha O nome padr o de uma nova rvore Nova rvore n em que n o n mero atual de rvores na pasta de trabalho ativa e ela criada com um nico ramo que termina em um n terminal Quando uma nova an lise de decis o criada a caixa de di logo Configura es de modelo exibida permitindo que voc insira o nome do modelo e especifique outras configura es Para mudar o nome ou outras Configura es de modelo e Clique na caixa que est exibindo o nome da rvore na planilha ou e Clique no cone Editar e selecione Configura es de modelo ou selecione comando Configura es de modelo do menu Editar do PrecisionTree Para usar o comando Configura es de modelo a c lula da planilha ativa do Excel deve estar contida no ret ngulo formado pelos n s mais esquerda mais direita superiores e inferiores da rvore de decis o Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 101 Comando N do diagrama de influ ncia Cria um nov
106. e bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al X fe sugest o de politica do PrecisionTree rvore de decis o tima bd B c D E a Arvo o 6 Sugest o de pol tica do PrecisionTree re de decis o tima 26 por Palisade 3 Data domingo 24 de fevereiro de 2013 10 37 06 4 Modelo rvore de decis o Petr leo em Petr leo xisw Modelo 5 6 Pogo secol 785 30 00 7 so so 8 artur Petr leo encontrado 9 8600 000 so 2 Po o pequeno 15 79 6 00 i 1 500 000 so Poco grande 200 13 83 400 000 so 14 indica seco 38 00 Decis o de perfurar 3 15 so so 16 Tester VERDADEIRO Resultados do teste 17 855 000 so 18 Pogo seco E 150 19 o so so 20 a Petr leo encontrado 21 5600 000 so 2 Pogo pequeno A cid 23 CS 51 500 000 so 2 Poco grande Sera 600 25 E 83 400 000 so 26 ET 29 00 Decis o de perfurar LI 27 lt 7 so so 28 Po o saco ausa 500 29 SEA so so 30 Perturar VERDADEIRO Petr leo encontrado 31 PS 5600 000 so Pogo pequeno 2509 e 33 ee 51 500 000 so 34 Poco grande 52 17 12 00 35 33 400 000 so 36 Lica grande 23 00 Decis o de perfurar 37 es so so E Far Big 02280 oe reatzaroteste no c so 4 4 gt M Tabel de decis o rvore tima AI ii Aol Pronto 23 ED 100 5 g 150 Menu An lise de decis o Comando An lise de sensibilidade Executa uma an lise de sensibilidade em um modelo de decis o O comand
107. e N6 diagrama Arco de Configura es An lise de An lisede Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia x decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos completada a Editar an lise RE Ajuda Al M fe TA B D E F G H l J K L ME 22 Decis o de perfurar Decis o derealizar o teste 42 44 v Pronto 3 eos 100 gt y M 4 m Explica o Modelo 3 Hal i gt Uma vez que os tipos apropriados de influ ncia foram inseridos para todos os arcos do diagrama a estrutura do modelo est completa Agora s resta inserir os valores dos resultados para cada um dos n s 70 Configura o de diagrama de influ ncia Tabela de valores de resultados do teste Inser o de valores dos n s de influ ncia Clicar com o bot o direito em um n e selecionar o comando Tabela de valores de influ ncia exibem a tabela de valores de um n de diagrama de influ ncia Uma tabela de valores usada para a inser o dos valores dos resultados poss veis do n e para um N de probabilidade as probabilidades desses resultados Um valor inserido para cada combina o poss vel de resultados dos n s precedente ou influenciador w Tabela de valores de influ ncia do PrecisionTree A tabela de valores uma planilha Excel padr o com os valores dos n s influenciado
108. e ajuda nissin assess 3 Requisitos de sistema do Precision Tree eesesesessenenenenenenenesesnnenennene 5 Instru es de instala o s ss nene 7 Instru es gerais de instala o ococoononononononononononaninonocosocoronoconncnononononos DecisionTools SUit ocococonoooonononnonononncnoncnconononocnononcononononononroronosoaononess Instala o de cones ou atalhos do PrecisionTree Mensagem de advert ncia sobre seguran a de macro ao iniciar 8 Ativa o do software ss arre 9 IN CIO r pido 000 9 Como usar o PreCiSiONTIee 2 2 2 2 s sssssssssesssessssssssseeessseeeesees 11 Iniciar o Precision ree aaar oaao E EOT rE Re SEE ES Niao 11 Encerrar o Precision Tee cscccccssssssssssscccssssscssssccscsssssssesecescssesees 11 Cap tulo 1 Primeiros passos Introdu o Cap tulo 1 Primeiros Esta introdu o descreve o conte do da embalagem do PrecisionTree e explica como instal lo e vincul lo ao Microsoft Excel 2007 ou vers o mais recente Sobre esta vers o Esta vers o do PrecisionTree pode ser usada com o Microsoft Excel 2007 ou veja as Instru es gerais de instala o PrecisionTree Professional e Industrial O PrecisionTree est dispon vel nas vers es Professional e Industrial No PrecisionTree Professional o tamanho de cada rvore limita se a 1000 n s Funcionamento com o seu ambiente operacional Este Guia do Usu r
109. e decis o e modelos de apoio em planilhas podem ser definidos com fun es de distribui o Quando o ramo de um n de decis o ou probabilidade tiver um valor de incerteza por exemplo esse valor pode ser descrito por uma fun o de distribui o do RISK Durante uma an lise de decis o normal o valor esperado da fun o de distribui o ser utilizado como o valor para o ramo O valor esperado de um caminho na rvore ser calculado usando este valor No entanto quando a simula o executada usando o RISK uma amostra de cada fun o de distribui o coletada durante cada itera o da simula o O valor da rvore de decis o e dos respectivos n s s o ent o recalculados usando o novo conjunto de amostras e os resultados s o registrados pelo RISK Um intervalo de valores poss veis para a rvore de decis o ser ent o exibida Em vez de considerar um perfil de risco com um conjunto discreto de resultados de probabilidades poss veis uma distribui o cont nua de resultados poss veis gerada pelo ERISK Voc poder saber a possibilidade de cada evento ocorrer Em rvores de decis o os eventos de probabilidade devem ser descritos em termos de resultados discretos um N de probabilidade com um n mero finito de ramos de resultados Por m na vida real muitos eventos de incerteza s o cont nuos ou seja qualquer valor entre um m nimo e um m ximo pode ocorrer Usar o ERISK com o PrecisionTree torn
110. e definida por usu rio v lida Por exemplo a fun o UTILITY SQUAREROOT seria um nome v lido de fun o de utilidade Uma segunda fun o cujo nome come a com INVERSE_ como INVERSE SQUAREROOT tamb m deve ser fornecida Se voc definiu uma fun o de utilidade personalizada basta inserir seu nome na lista suspensa Para mais informa es sobre a defini o de fun es de utilidade personalizadas consulte a se o Fun es de utilidade personalizadas no Ap ndice C Fun es de utilidade 115 116 Guia RISK Comando Configura es de modelo Exibe as configura es do RISK para o modelo selecionado O RISK um suplemento de simula o Monte Carlo para o Excel fornecido separadamente pela Palisade ou como parte do DecisionTools Suite completo As op es da guia RISK controlam como o RISK ser recalculado durante uma simula o Monte Carlo de uma rvore de decis o ou diagrama de influ ncia Dois conjuntos de op es est o dispon veis afetando 1 o tipo de rec lculo executado durante cada itera o da simula o e 2 como as decis es podem ser alteradas durante uma simula o PrecisionTree Configura es de modelo E Geral C lculo Formato Fun o de utilidade Cada itera o do RISK deve calcular Valores esperados no modelo Valores de um caminho amostrado no modelo Forgamento de decis o durante simula o do RISK Decis es seguem caminho timo atual
111. e os valores do n sucessor s o influenciados pelos poss veis resultados do n predecessor Uma influ ncia de Tempo especifica que o n predecessor sempre ocorre antes do n sucessor Uma influ ncia de Estrutura especifica que a estrutura dos resultados do n sucesso afetada pelo resultado do n predecessor Diretrizes para a cria o de diagramas de influ ncia Para tornar o seu modelo o mais completo poss vel siga estas diretrizes para criar o diagrama e O seu diagrama de influ ncia deve ter apenas um n de payoff Deve haver apenas um ponto final da an lise como descrito no n de payoff Velocidade Este exemplo cont m dois n s de payoff O custo da multa por excesso de velocidade e o aumento do pr mio do seguro podem ser combinados em um n de payoff Aumento do seguro e O seu diagrama de influ ncia n o deve conter c rculos Um ciclo um la o de arcos no qual n o h um ponto final claro Para reconhecer um ciclo fa a o caminho de volta do n de payoff Se o mesmo n for encontrado duas vezes no mesmo caminho o seu diagrama cont m um ciclo Nota para formar um ciclo todos os arcos no ciclo devem ser do mesmo tipo Diagramas de influ ncia Diagrama de influ ncia com um ciclo Testar Melhorar produto O exemplo acima cont m um ciclo Qual evento ocorre antes Quando termina e O diagrama de influ ncia deve evitar n s improdutivos
112. e pol tica permite que voc saiba qual op o foi escolhida em cada n exibindo uma vers o reduzida da rvore com o caminho timo real ado bem como o valor e a probabilidade de cada caminho indica seco 38 00 BB Decis o de perfurar E so 855 000 do perturar VERDADEIRO 38 00 o perfurar 4 so 55 000 Resultados do teste 545 00 q Testar 555 000 38 46 15 00 so 655 000 Petr leo encontrado 600 000 560 385 Poco pequeno 46 15 18 00 91 500 000 845 000 Po o grande 15 38 6 00 53 400 000 2 745 000 ndica pequeno 39 00 Decis o de perfurar so 560 385 aura 500 so 655 00 Po o seco Petr leo encontrado 5600 000 s1 510 217 Po o pequeno 28 08 6 00 51 500 000 5345 000 Pogo grande 317 12 00 83 400 000 82 745 000 naca grande 200 ggg Decis o de perturar so 1 510 217 Petr leo O Decis o de realizar o teste 545 000 Como voc pode ver apenas uma op o real ada em cada n de decis o uma vez que apenas um decis o produz o payoff timo Para os n s de probabilidade todavia todos os ramos est o real ados pois cada um dos eventos poss veis podem ocorrer Uma tabela de decis o de sugest o de pol tica tamb m est dispon vel que identifica a escolha tima em cada n de decis o encontrado no caminho timo e tamb m informa a probabilidade de chegada e o benef cio da escolha correta Benef ci
113. e uma nova rVOTe e sessesesesesrereeresesesseseseeresesesseseecesesesesseseeeeee 55 Cria o de um n de decis o cussesssssssssnsnnsnssnsnnsnnensnnsnnsnsnnsnnsnsnnsanee 56 Cria o de um N de probabilidade esssnesssssnsnssesnenssesnsnenesnene 58 Conclus o da rvore usesssnsnssnsnesssnensnsnnsnenssnsnsnsnnsnenssnsnsnsnesnenssnsnsnsnnsnens 61 Configura o de diagrama de influ ncia s 63 Cria o de um novo diagrama de influ ncia cecereesseseesese 63 Tipos de n s de diagrama de influ ncia cs essere 64 Cria o de um N de probabilidade eesssussessensnesesnenssnsnsnennsnene 65 Adi o de outros n s de diagramas de influ ncia 66 Inser o de arcos de influ ncia oooccococconconnnonncinnnonocncnnonacnnnnonacianionacoos 67 Inser o de valores dos n s de influ ncia esesssesssnsnesnsnssesnensnene 71 An lise de um modelo de decis o uuuensonsonnansnnunnunnunsunnununnunnnne 75 Introducir nase sessao cio nto canso nen snes sonen hessen een 75 Gera o de um perfil de risco eesnenssssnesssnsnsnsnnsnensnnonsnsnnsnenssnsnsnennsnene 76 Relat rio de sugest o de pol tica ss esreresesecreresesnesesess 79 Execu o de An lise de sensibilidade unidirecional 80 Execu o de an lise de sensibilidade bidirecional 85 Gr ficos de r
114. e valores de ramos que poderiam afetar o output Al m de localizar os valores que est o na pr pria rvore o TopRank varre modelos de planilhas de apoio para identificar os inputs nos modelos referenciados na rvore de decis o Para todos os inputs identificados o TopRank substitui as fun es Vary que ser o utilizadas em uma an lise de varia es hipot ticas 221 Execu o de uma an lise de varia es hipot ticas em uma rvore de decis o Uso de tabelas de valores em an lise de sensibilidade da rvore de decis o 222 Durante a sua an lise o TopRank altera os valores individualmente para cada fun o Vary e recalcula a rvore de decis o usando cada novo valor A cada rec lculo o novo valor calculado para cada output coletado como um novo valor esperado para a rvore Esse processo de alterar o valor e recalcular repetido em cada fun o Vary e Vary Table O n mero de rec lculos executados depende do n mero de fun es Vary inseridas o n mero de etapas ou seja de valores entre o intervalo m n m x que o TopRank deve testar para cada fun o o n mero de fun es Vary Table inseridas e os valores em cada tabela utilizada O TopRank classifica todos os valores variados de acordo com o impacto sobre o valor esperado da rvore ou valor esperado dos outros n s que voc tiver selecionado como outputs Define se impacto como a quantidade de mudan a no valor do output que foi calcul
115. ecis o com rvore de decis o e diagrama de influ ncia Embora todas as ferramentas acima possam ser compradas e utilizadas separadamente elas oferecem mais poder quando utilizadas em conjunto Analise dados hist ricos e de ajuste para uso em um modelo GRISK Ou use o TopRank para determinar quais vari veis devem ser definidas no seu modelo RISK Este cap tulo explica muitas das maneiras pelas quais os componentes do DecisionTools Suite interagem e como eles tornam a sua tomada de decis o mais f cil e eficaz 203 Informa es para compra Todos os programas de software mencionados aqui incluindo o DecisionTools Suite podem ser comprados diretamente na Palisade Corporation Para fazer um pedido ou receber mais informa es entre em contato com um dos escrit rios da Palisade Se voc desejar contatar a Palisade Corporation Am ricas do Norte ou do Sul e Telefone para 800 432 7475 EUA e Canad ou 1 607 277 8000 qualquer dia da semana entre 8h30 e 17h00 EST Hor rio Padr o do Leste e Envie um fax para 1 607 277 8001 e Envie um e mail para sales palisade com ou ventas palisade lta com e Acesse o nosso site na internet http www palisade com ou http www palisade lta com e Correspond ncia Palisade Corporation 798 Cascadilla St Ithaca NY 14850 EUA Se quiser contatar a Palisade Europe e Telefone para 44 1895 425050 Reino Unido e Envie um fax para 44 1895 425051 Reino Unido e Envie
116. egi o de estrat gia esesesesesnsesesnenenenenenensnnnnnenenensnenenene 86 Recursos avancadoSs unsnnsenennnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnannnnn 87 Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 41 42 Introdu o Este cap tulo apresenta uma introdu o ao PrecisionTree e ao processo de configura o de uma rvore de decis o com o PrecisionTree e o Excel O cap tulo inclui as seguintes se es e Uma breve vis o geral do PrecisionTree r pida apresenta o da rvore de decis o no PrecisionTree e os resultados de uma an lise de decis o e Configura o de uma rvore de decis o as etapas da cria o de uma rvore de decis o e Configura o de um diagrama de influ ncia as etapas da cria o de um diagrama de influ ncia e Execu o de uma an lise de decis o vis o geral da execu o de uma an lise de decis o e uma an lise de sensibilidade e Recursos avan ados vis o geral dos recursos adicionais do PrecisionTree que podem ser utilizados para a constru o dos seus modelos de decis o Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 43 44 Uma breve vis o geral do PrecisionTree A se o de Vis o geral do PrecisionTree faz uma r pida apresenta o da rvore de decis o no PrecisionTree e os resultados de uma an lise de decis o Voc ver como uma rvore de decis o simples numa planilha do Excel e os tipos de relat rios e gr ficos que o PrecisionTree
117. egi o de estrat gia unidirecional exibe os de estrat gia resultados de cada decis o inicial poss vel em cada valor testado em unidirecional uma An lise de sensibilidade unidirecional Para que esta an lise seja executada o Output deve ser o valor de um n de decis o Livro9 Microsoft Excel E o E 1 0 E 8 Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree s FAR avy GAY ESA OE qu r Ajuda Arvore de N diagrama Arco de Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia ho decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al Y f B c D E F G H I J K L M N o Pe An lise de sensibilidade do PrecisionTree Regi o de estrat gia E 2 r Palisade 3 AA E OE 4 Output rvore de decis o Petr leo Valor esperado do modelo inteiro 5 Input Custo de perfura o C4 Regi o de estrat gia de rvore de decis o Petr leo Valor esperado do n Decis o de realizar o teste 047 Com varia o de Custo de perfura o C4 8 88 8 8 8 Valor es perado Custo de perfura o 04 N o testar Valor Mudanga Valor Mudanga Valor Mudan a 5 450 000 25 00 638 000 17 06 680 000 483 333 19 44 617 333 13 27 646 667 516 667 13 89 596 667 9 48 613 333 550 000 8 33 576 000 5 69 580 000 583 333 2 78 555
118. el a outras pessoas Toda vez que voc fizer uma an lise no Excel que poderia ser afetada pela incerteza voc pode e deve usar o ORISK As aplica es em neg cios ci ncia e engenharia s o praticamente ilimitadas e voc pode usar a sua base de modelos em planilha Uma an lise do ORISK pode ser aut noma ou ser usada para fornecer resultados a outras an lises Considere as decis es e an lises que faz todos os dias Se alguma vez voc j se preocupou com o impacto dos riscos nessas situa es acabou de encontrar um bom uso para o RISK Introdu o ao RISK Fun es do RISK Tipos de distribuic o disponiveis O RISK e o Microsoft Excel Por ser um add in ao Microsoft Excel o RISK vincula se diretamente ao Excel para adicionar recursos de an lise de risco O sistema RISK oferece todas as ferramentas necess rias para configurar executar e visualizar os resultados de an lises de risco E o GRISK funciona de uma forma que voc j conhece menus e barras de ferramentas ao estilo do Excel Valores de c lula de incerteza no RISK para o Excel s o definidos como distribui es de probabilidade usando fun es O RISK acrescenta mais de 30 novas fun es ao conjunto de fun es do Excel cada qual especificando um tipo de distribui o diferente para os valores das c lulas As fun es de distribui o podem ser adicionadas para qualquer n mero de c lulas e f rmulas por toda a planilha e p
119. emplo coooocociconnnnononoononcnonacaonooncnononcononoosnononos 175 Comando Ativa o da licenga usussessssussssnssussesnssunsennesunsesnssansennenen 175 Comando Sobre iii canina aa oestensadaTes E 176 Introdu o Este cap tulo fornece detalhes sobre os comandos dispon veis nos menus do PrecisionTree Os cones da barra de ferramentas do PrecisionTree podem ser utilizados para executar os comandos dispon veis A se o Refer ncia de cones do PrecisionTree deste cap tulo indica as equival ncias entre os comandos e cada cone da barra de ferramentas PrecisionTree Como s o organizadas as descri es da barra de ferramentas Os cones da barra de ferramentas s o exibidos na forma como aparecem na barra de ferramentas do PrecisionTree As seguintes informa es s o oferecidas para cada cone e Imagem do icone e Descri o do comando e Comando equivalente no menu Como s o organizadas as descri es dos comandos As descri es dos comandos s o listadas na forma como aparecem no menu do PrecisionTree As seguintes informa es quando necess rias s o oferecidas para cada comando e Descri o do comando e Icone equivalente na barra de ferramentas e Descri o das caixas de di logo exibidas e Explica o das caixas de entrada e das op es e comandos que houver nelas Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 95 96 cones da barra de ferramentas do PrecisionTree Os cone
120. entemente dos diagramas de influ ncia os eventos de uma rvore de decis o progridem em ordem cronol gica Por exemplo vamos considerar o caso cl ssico de sondagem de petr leo Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree Po o seco 78 95 lt 0 00 so 555 000 Perfurar FALSO Petr leo encontrado u 5600 000 5239 2114 Po o pequeno 1579 000 51 500 000 845 000 Pogo grande 5 26 0 00 83 400 000 82 745 000 38 00 Decis o de perfurar so 55 000 n o perfurar VERDADEIRO 4 30 00 so 55 000 Resultados do teste estar 855 000 545 000 TE 346 15 00 so 655 000 Perfurar____VERDADEIRO Petr leo encontrado A 500 000 560 385 Pogo pequeno 16 15 18 00 I 1 500 000 845 00 Pogo grande _ 15 38 8 00 Do 83400000 2 745 000 aa Decis o de perfurar 560 385 o perfurar FALSO ums so 855 000 pogo aac 21 74 5 00 so 655 000 Perfurar VERDADEIRO Petr leo encontrado 800 000 1 510 217 26 09 8 00 Po o pequeno lt q id oe gole Pogo grande SARA 1200 53 400 000 2 745 000 rca grande 23 00 Decis o de perfurar so 1 510 217 No perturar FALSO 000 so 55 000 fe cis o de realizar o teste etr leo ra 50 00 0 00 o 4 600 00 VERDADEIRO Petr leo encontrado 5600 000 530 000 E 20 00 0 00 oge PEQUENO 1 500 000 a 900 000 oca orange 20 00 0 00 Pogo grande go
121. entes a Quantidade de petr leo Po o grande Po o pequeno e Po o seco Esta influ ncia exibida no diagrama por meio de arcos tra ados entre o n Quantidade de petr leo e os n s Payoff e Resultados do teste Arcos s o tra ados clicando se no cone Criar novo arco de diagrama de influ ncia e tra ando se uma linha entre o n Quantidade de petr leo e cada um dos dois outros n s Sempre que um arco tra ado a caixa de di logo Configura es de arcos de influ ncia exibida permitindo a voc inserir o tipo de influ ncia descrita pelo arco PrecisionTree Configura es de arcos de influ ncia Tipos de influ ncia Valor 1 lt l Estrutura Cancelar Alguns arcos de influ ncia especificam um valor de influ ncia conforme descrito aqui entre Quantidade de petr leo e Payoff Outros arcos apenas indicam o tempo quando um evento deve ocorrer antes de outro ou a estrutura quando um resultado de um evento afeta os resultados de outro evento ou mesmo se o evento ocorre Um arco pode especificar v rios tipos de influ ncias por exemplo um arco de Decis o de teste para Payoff descreve n o apenas uma influ ncia de valor mas tamb m uma influ ncia de tempo pois a Decis o de teste feita antes do c lculo do Payoff ser executado Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 67 Adi o de arcos entre todos os n s 68 As influ ncias de tempo e estrutura s o importantes q
122. entido de que sempre poss vel refinar a sua avalia o com novas informa es estudos mais detalhados ou pondera o das opini es de outras pessoas A maioria dos riscos dos seus modelos de decis o s o subjetivos Decidir se algo arriscado demanda um julgamento pessoal Considere a seguinte decis o entre dois investimentos 50 r Ganha 50 Investimento A Perde 10 Ganha 500 Investimento B Perde 430 Este exemplo descreve uma decis o entre dois investimentos de risco vari vel O investimento B tem o maior valor esperado e seria selecionado se valor esperado fosse o nico crit rio para a decis o Por m o investimento B parece ser muito mais arriscado que o investimento A A maioria das pessoas escolheria o investimento A em vez de o B Mas como podemos definir uma medida quantitativa referente ao grau de risco de uma situa o 189 190 Os riscos s o algo que muitas vezes podemos optar por aceitar ou evitar As pessoas diferem em rela o a quanto risco est o dispostas a aceitar Por exemplo duas pessoas com patrim nio l quido igual podem reagir de formas muito diversas diante da decis o de investimento acima um pode escolher o investimento A enquanto a outra o investimento B Um tomador de decis o pode ser avesso a riscos pode preferir uma margem pequena de resultados poss veis com a maior probabilidade associada aos resultados desejados Por outro lado algu m mais afeit
123. entre as probabilidades de eventos dependentes Anexo B Teorema de Bayes 181 Defini o de termos Se a sua mem ria sobre a teoria da probabilidade estiver um pouco enferrujada aqui temos uma r pida revis o da nota o utilizada neste anexo P A aprobabilidade de que um evento A ocorra P AB a probabilidade de que os eventos A e B ocorram A e B igual a P BA P A B a probabilidade de que o evento A ocorra se B ocorrer A dado B n o igual a P A B P A aprobabilidade de que o evento A n o ocorra n o A igual a 1 P A 182 Introduc o Deriva o do teorema de Bayes O teorema de Bayes f cil de derivar utilizando se uma teoria de probabilidade simples Primeiro vamos come ar com duas regras b sicas Do Pam OB P B ii P A P AB P AB Quando lan amos uma rvore normalmente sabemos a probabilidade do evento X e a probabilidade do evento Y dada a ocorr ncia do evento X P X e P Y X Normalmente precisamos calcular a probabilidade do evento X dada a ocorr ncia do evento Y P X Y em termos do que j soubermos Podemos construir a seguinte express o a partir da equac o i iii P X Y PRO P Y Usando a equa o ii podemos dizer que iv P Y P XY P XY Podemos combinar esta express o com a equa o iii P XY P XY P XY v P X Y Por m talvez n o conhe amos P XY e P XY ent o poderemos usar a equa o i para encontrar novas express es para e
124. est associado a n s de c lculo Influ ncia de tempo Uma influ ncia de tempo especifica que o arco entre os dois n s de um diagrama de influ ncia implica em uma sequ ncia temporal ou seja o n predecessor sempre ocorre antes do n sucessor em rela o ao tempo Quando o n tem uma influ ncia de tempo sobre outro o n predecessor ser colocado antes ou seja esquerda do n sucessor em uma rvore de decis o criada a partir do diagrama de influ ncia Influ ncia de estrutura A influ ncia de estrutura especifica que a estrutura dos resultados do n sucesso afetada pelo resultado do n predecessor A influ ncia de estrutura especificada pelo resultado do n predecessor ou seja cada resultado poss vel do n predecessor pode ter uma influ ncia sobre os tipos de resultados que ocorrem para o n sucessor Com a influ ncia de estrutura os resultados do n sucessor se tornam for ados ou s o ignorados dependendo do resultado do n predecessor Por exemplo no caso de uma influ ncia Pre o Volume de Vendas em que o Pre o o n predecessor e o Volume de Vendas o n sucesso um pre o Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 133 Op es de influ ncia de estrutura 134 baixo pode for ar a ocorr ncia do resultado de alto volume de vendas A influ ncia de estrutura pode ser usada para converter diagramas de influ ncia em rvores de decis o assim tricas ou r
125. exibida mostrando o nome da nova rvore e as suas configura es PrecisionTree Configura es de modelo C lculo Eormato Fun o de utilidade RISK Informa o do modelo Nome Nova rvore Local Planiha Fohar 82 03 Tipo de modelo rvore de decis o RE Vamos chamar esta rvore de Petr leo Mude o nome da rvore e clique em OK Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 55 Caixa de di logo de configura es de n s Defini o de nomes e valores de ramos 56 Cria o de um n de decis o Um n de decis o representa um evento em que um tomador de decis o deve escolher uma entre v rias op es Para criar um novo n de decis o clique no n de terminal simples o tri ngulo azul que foi criado quando a nova rvore foi estabelecida Clicar em um n permite que voc edite a sua configura o alterando o de n terminal para n de decis o neste caso PrecisionTree Configura es de n s de rvore de decis o N Ramos 2 Tipo de n Informa es do n Probabilidade Nome Decis o de teste Local e3 Decis o Xx Uso dos valores de ramos L gico Xx Adicionar ao payoff Ignorar Refer ncia Adicionar f rmula ao payoff Terminal 4 al amp cs Clicar no cone do n de decis o na caixa de di logo Configura es de n s de rvore de decis o com um quadrado verde altera o n
126. for selecionado como o caminho timo VERDADEIRO ser mostrado Ramos n o selecionados exibem FALSO Nota um ramo de n de decis o exibir VERDADEIRO quando for o ramo selecionado ou a op o de decis o com o valor do caminho timo Se mais de um ramo tiver o valor de caminho timo ou seja os caminhos de dois ramos t m um mesmo valor ou utilidade esperados o ramo que estiver mais acima ser seguido e identificado como VERDADEIRO Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 57 58 Cria o de um N de probabilidade Um N de probabilidade representa um evento com um conjunto de resultados poss veis sobre os quais o tomador de decis o n o tem controle Uma vez tomada a decis o de testar um N de probabilidade utilizado para definir os resultados do teste uma previs o da quantidade de petr leo existente Este n deve se estender direita do resultado de Testar substituindo o n terminal existente Para substituir um n terminal clique no n terminal a ser substitu do o que exibe a caixa de di logo Configura es de n s de rvore de decis o Em seguida clique no cone de N de probabilidade sob Tipo de n O cone de N de probabilidade um c rculo vermelho fa PrecisionTree Configura es de n s de rvore de decis o a Ramos 3 Tipo de n Informa es do n Probabilidade Nome Resultados do teste Local os Decis o Xx Uso dos valores de ramos L gi
127. gramas de influ ncia s o especialmente teis para apresentar o seu modelo de decis o para outras pessoa e criar uma vis o geral de um problema de decis o complexo Os diagramas de influ ncia tamb m mostram as rela es entre os eventos do seu modelo de decis o ou seja o que influencia o qu Em uma rvore de decis o muitas vezes dif cil ver quais resultados influenciam os valores e probabilidades de outros eventos Os diagramas de influ ncia tamb m permitem fazer uma revis o bayesiana das probabilidades dos n s de probabilidade Uma desvantagem dos diagramas de influ ncia a sua abstra o dif cil perceber quais resultados est o associados a um evento ou decis o uma vez que muitos resultados podem estar embutidos em um nico n de decis o ou probabilidade do diagrama de influ ncia Tamb m n o poss vel inferir uma sequ ncia cronol gica de eventos na sua decis o apenas com os arcos do diagrama de influ ncia Isto pode dificultar determinar se o diagrama de influ ncia e a rvore de decis o que representa ilustram de forma precisa a sequ ncia temporal do seu problema de decis o Cap tulo 2 Vis o geral da an lise de decis o 25 Vantagens da As rvores de decis o ao inv s dos diagramas de influ ncia mostram rvore de decis o todas as op es de decis o e eventos de probabilidade poss veis em uma estrutura ramificada A sequ ncia cronol gica da esquerda para a direita e
128. heiro Veja Avers o a risco constante Fun o de utilidade Atitude diante de situa es de risco que faz um tomador de decis o ser menos propenso a escolher uma situa o com payoff maior se incluir um risco proporcionalmente maior H situa es em que o indiv duo pode exibir um comportamento oposto quer dizer sejam propensos a se arriscar Veja Neutro quanto ao risco O estado de um modelo de decis o antes que uma an lise de sensibilidade executada quando todas as vari veis s o definidas com o valor mais prov vel No diagrama de influ ncia um ciclo um la o de arcos no qual n o h um ponto final claro Os ciclos devem ser evitados no modelo de decis o N o h nenhuma outra possibilidade para um n Veja Mutuamente exclusivo Medida da forma de uma distribui o indicando qu o plana ou pontiaguda a forma da distribui o Quanto maior a curtose mais pontiaguda a distribui o Uso do PrecisionTree com o TopRank Desvio padr o Determin stico Diagrama de influ ncia Diagrama orientado Diagrama pr prio Distor o Domin ncia determin stica Domin ncia estoc stica primeira ordem Domin ncia probabil stica Equivalente de certeza Raiz quadrada da vari ncia Veja Vari ncia Valor ou vari vel sem incerteza associada Veja Estoc stico Risco Representa o gr fica simples de problema que enfatiza a rela o entre eventos Embora os diagra
129. i e 7 as lt a arjuas rvorede N6 diagrama Arco de Configura es An lise de An lisede Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al ha Fe v B c D E F G H 1 J K L M N 3 z Perfil de risco do PrecisionTree Gr fico cumulativo 2 Executado por Palisade 3 Data domingo 24 de fevereiro de 2013 09 36 01 4 Modelo rvore de decis o Petr leo em Petr leo xisx Modelo 5 An lise Regi o de estrat gia do n Decis o de realizar o teste C41 6 7 ia a je e Probabilidades cumulativas para rvore de decis o Petr leo 8 Regi o de estrat gia do n Decis o derealizaro teste 9 E E 0 00 3 0 00 E E 8 8 8 5 g a Testar N o testar Valor Probabilidade Valor Infinito 0 00 Infinito 5655 000 0 00 5600 000 5655 000 20 00 5600 000 555 000 20 00 900 000 855 000 58 00 800 000 5845 000 58 00 52 800 000 5845 000 52 800 000 2 745 000 Infinito 2 745 000 Infinito y 44 M Gr fico de probabildade Gr fico cumulativo Resumo estat stico 3 1 4 m all Pronto 23 ED 100 E y 460 8 Menu An lise de decis o Resumo estat stico de perfil de risco O comando Perfil de risco do menu An lise de decis o gera um relat rio estat stico ap s a execu o da an lise O relat r
130. i 3 5550000 3 Custo de perfura o 04 Valor Mudanca Valor Mudan a 5 450 000 25 00 S680 000 483 333 19 44 S646 667 516 667 13 89 S613 333 550 000 8 33 580 000 583 333 2 78 555 333 616 667 2 78 534 667 650 000 8 33 514 000 683 333 13 89 S493 333 716 667 19 44 472 667 Lg 750 000 25 00 452 000 y 14M Sensibilidade C4 Estrat gia C4 E pa u Cl Pronto E Ran 100 5 g o No exemplo acima foi aplicada varia o no custo de perfura o De acordo com o gr fico de sensibilidade unidirecional o valor do output previsto baixa substancialmente medida que o custo da perfura o aumenta An lise de um modelo de decis o Gr fico de Um gr fico de tornado exibe as mudan as no valor esperado do tornado output para cada input Uma nova barra adicionada ao gr fico para cada input na An lise de sensibilidade unidirecional TAI co Livro6 Microsoft Excel m dx Ficheiro Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree aQon a a CE gt 7 lt lt Y AV ESA ou Ajuda Arvore de N diagrama Arco de Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al O fe E F G H 1 J K L M B E D An lise de sensibilidade do PrecisionTree
131. ibilidade Ma 9 els Livro6 Microsoft Excel a ips RAR Base Inserir EsquemadeP gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree ES Ex i mo a le A y E 4 2 Ps Ff Utilidades E o Y ul ae tg AY t Ouua Arvore de N diagrama Arco de Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia E decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al M f y 1 J K L l E i B c D E E E 6 TE H lan de sensibilidade do PrecisionTree Grafico de radar 1 por Palisade 2 Gr fico de radar de rvore de decis o Petr leo Valor esperado domodelo inteiro 8 8 Payoff degrande C7 Custo de pertura o 04 E E m Mudan a noinput 5 30 Varia o do input Varia o do output 31 Nome do input C lula Etapa Valor Mudan a Mudan a 3 Valor Mudan a Mudan a 32 Pavoffde grande C7 c7 1 2550000 850000 25 00 392000 153000 28 07 33 2 2833333 333 566666 6667 16 67 443000 102000 18 72 34 3 3116666 667 283333 3333 8 33 494000 51000 3 36 35 4 3400000 o 0 00 545000 o 0 00 36 5 3683333 333 283333 3333 8 33 596000 51000 9 36 37 6 3966666 667 566666 6667 16 67 647000 102000 18 72 38 7 4250000 850000 25 00 700000 155000 28 44 39 8 4533333 333 1133333 333 33 33 756666 6667 211666 6667 38 8
132. ico cumulativo de perfil de risco Gr fico que mostra os limites razo veis de mudan a de cada vari vel independente e o impacto unit rio dessas mudan as no valor esperado de um modelo Criado ap s uma An lise de sensibilidade unidirecional um gr fico de sensibilidade bidirecional mostra regi es onde o valor esperado do modelo maior que uma valor alvo especificado Gr fico comparando uma vari vel com o valor esperado de um modelo medida que o valor da vari vel incrementado do seu m nimo ao seu m ximo Veja An lise de sensibilidade An lise de sensibilidade unidirecional Criado ap s uma An lise de sensibilidade unidirecional um gr fico de tornado mostra quanto o valor de uma alternativa pode variar com as mudan as em uma quantidade espec fica quando todas as outras vari veis permanecem em seus valores base Criado ap s uma an lise de sensibilidade bidirecional um gr fico de regi o de estrat gia mostra as regi es nas quais as diferentes estrat gias s o timas e oferecem orienta o na determina o de quanto esfor o necess rio para modelar a incerteza em um problema de decis o Demonstra at que ponto a decis o sens vel incerteza Veja Risco Uso do PrecisionTree com o TopRank Independ ncia condicional M nimo Mutuamente exclusivo Neutro quanto ao risco N de decis o N de incerteza N de payoff N de probabilidade N de refer ncia N impro
133. ilidade antes de tomar a decis o Voc quer saber o valor das informa es perfeitas Antes de executar uma an lise de risco voc sabe os valores esperados de Perfurar ou N o Perfurar a partir do valor do n de Decis o de perfura o Se voc executar uma an lise de risco no modelo sem for ar decis es quer dizer com a op o Decis es Podem Mudar Cada Itera o selecionada o valor retornado do n de Decis o de perfura o refletiria o valor esperado da decis o se fosse poss vel prever o futuro perfeitamente A diferen a entre os dois valores o pre o mais alto que voc deve pagar talvez executando mais testes para descobrir mais informa es antes de tomar a decis o Sele o de outputs do RISK Executar uma an lise de risco em uma rvore de decis o pode produzir muitos tipos de resultados dependendo das c lulas do seu modelo que forem selecionadas como outputs O valor esperado verdadeiro o valor das informa es perfeitas e as probabilidades do caminho podem ser determinadas Selecione o valor de um n inicial da rvore de decis o ou o in cio de uma sub rvore para gerar o perfil de risco de uma simula o ERISK Uma vez que as distribui es do ORISK geram um intervalo maior de vari veis aleat rias o gr fico resultante ser mais suave e mais completo que o perfil de risco discreto tradicional Se voc quiser calcular o valor das informa es perfeitas de uma decis o n o selecione
134. imeiro input tra ado no eixo dos Xs e o valor do segundo input no eixo dos Ys O valor do modelo de decis o tra ado no eixo dos Zs Os pontos calculados pela an lise de sensibilidade bidirecional tra ado e a superf cie desenhada para conect los Sensibilidade de rvore de decis o Petr leo Valor esperado do n Decis o de realizar o teste C47 1 100 000 1 000 000 900 000 800 000 700 000 o E 2 8 5 3 gt 600 000 500 000 400 000 4 4 816 667 300 000 A i 4 250 000 683 Payoff de grande C7 200 000 93 683 333 O SS a amp D e e oe sS PES 2 550 000 PESAS 4 S PP E S P g PAS ES Custo de perfurac o C4 3 116 667 An lise de sensibilidade Gr ficos de regi o de estrat gia Os gr ficos de regi o de estrat gia mostram regi es em que diferentes decis es s o ideais mediante mudan as feitas em dois inputs selecionados O valor do primeiro input tra ado no eixo dos Xse o valor do segundo input no eixo dos Ys O gr fico de regi o de estrat gia muito semelhante ao gr fico de sensibilidade bidirecional mas agora s o mostradas as regi es em cada decis o poss vel a tima Por exemplo a sua decis o de abrir o pr prio neg cio ou investir dinheiro de forma segura pode depender das vendas esperadas e do custo de mat rias primas Quando um n de decis o selecionado como a sa da de uma an lise de sensibilidade bidirecional u
135. implementado atrav s de n s l gicos Recursos avan ados As f rmulas do n l gico superior s o D6 lt C 2 para a empresa A e D6 gt C 2 para a empresa B O PrecisionTree escolhe a primeira op o como o percurso timo sempre que forem necess rias menos de 1500 horas de m o de obra e a segunda op o em caso contr rio Se dois ou mais ramos de um n l gico forem avaliados com VERDADEIRO todos os ramos VERDADEIRO s o ideais e t m igual possibilidade de ocorrer O n l gico retorna a m dia do valor para cada um dos caminhos VERDADEIRO Se todos os ramos forem avaliados como FALSO um erro de modelagem e o n l gico retornar VALOR Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 89 Usando fun es As fun es de distribui o do RISK permitem que um intervalo de de distribui o valores poss veis sejam inseridos no lugar dos valores e como valores de probabilidades nas suas rvores de decis o e modelos de pastas de ramos trabalho de apoio Sempre que valores s o usados nos seus modelos fun es de distribui o podem ser usadas no lugar Em uma an lise de decis o padr o essas fun es retornaram os seus valores esperados Esses s o os valores que ser o usados no c lculo de todos os resultados de an lises de decis o Quando uma simula o for executada usando o RISK uma amostra de cada distribui o ser coletada com cada itera o da simula o O valor dos n s na rvore de decis
136. io exibe estat sticas gerais do modelo de decis o incluindo m dia desvio padr o etc Se o seu n inicial for um n de decis o e a op o Caminhos for definida como Todos os ramos do n inicial o PrecisionTree vai analisar cada uma das decis es poss veis do n Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree td HE Livro2 Microsoft Excel O x Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree oQonp 3 mo a te A y ee 2 o SP futilidades e ajuca Arvore de N diagrama Arco de Conbigura os An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al M f Y B c D E F G H 1 J K L M N El Perfil de risco do PrecisionTree Resumo estat stico 2 Executado por Palisade 3 Data domingo 24 de fevereiro de 2013 09 36 01 4 Modelo rvore de decis o Petr leo em Petr leo xisx Modelo 5 An lise Regi o de estrat gia do n Decis o de realizar o teste C 41 545 000 530 000 5655 000 5600 000 52 745 000 52 800 000 555 000 5600 000 0 9888 0 7303 2 6972 2 0966 m gt mM Gr fico de probabiidade Gr fico cumulstivo Resumo estat stico 3 1 4 m cao Pronto 23 EBD EM 100 E g 148 Comando Sugest o de pol tica Executa uma an li
137. io pressup e que o usu rio saiba de modo geral usar o sistema operacional Windows e o Excel Especificamente e O usu rio sabe usar o computador e o mouse e O usu rio conhece termos como cones clique duplo clique ou clicar duas vezes menu janela comando objeto e O usu rio tem uma compreens o de conceitos b sicos como estrutura de diret rios atribui o de nomes a arquivos Se necessitar de ajuda Fornecemos Suporte t cnico gratuito a todos os usu rios registrados do PrecisionTree com plano de manuten o vigente tamb m oferecemos Suporte t cnico mediante pagamento por incidente individual Para ter certeza de estar registrado como usu rio do PrecisionTree fa a seu registro online no site http www palisade com support register asp Ao nos contatar por telefone tenha m o o n mero de s rie do seu produto e o Manual do Usu rio Podemos prestar melhor Suporte t cnico se voc estiver em frente ao seu computador pronto para trabalhar passos Antes de nos contatar Como contatar a Palisade Antes de contatar o Suporte t cnico confira o seguinte Voc consultou a ajuda online Voc consultou este Manual do Usu rio e assistiu ao tutorial multim dia online Voc leu o arquivo LEIAME Ele cont m informa es atualizadas sobre o PrecisionTree que podem n o estar inclu das no manual O problema que est ocorrendo pode ser reproduzido sempre da mesma forma E poss vel reprodu
138. ir limites razo veis para os inputs para evitar exagerar na sua incerteza Al m disso lembre se de levar em conta a incerteza nos limites Moo An lise de sensibilidade Gr ficos de sensibilidade unidirecional Os resultados de uma An lise de sensibilidade unidirecional podem ser tra ados em um diagrama simples O valor do input selecionado tra ado no eixo dos Xs e o valor esperado do modelo no eixo dos Ys Sensibilidade de rvore de decis o Petr leo Valor esperado do n Decis o de realizar o teste C47 Com varia o de Payoff de grande C7 e e e e e e e e 2 2 2 2 2 2 2 2 8 Ss 8 8 8 8 8 8 g g Ss g g g g g S S S S S S S S S a 3 a 3 a a A ai w a lt st a 1 Ea A a a a a an an Payoff de grande C7 Cap tulo 2 Vis o geral da an lise de decis o 35 36 Gr ficos de tornado Um gr fico de tornado compara os resultados de v rias an lises O eixo dos Xs formado pelas unidades dos valores esperados ou em termos de mudan a percentual Para cada input listado no eixo dos Ys uma barra desenhada entre os valores extremos do valor esperado calculado a partir dos valores de limite superior e inferior O input com o maior intervalo a diferen a entre os valores m nimo e m ximo tra ado na parte superior do gr fico e os inputs continuam at a parte inferior do eixo dos Ys conforme diminui o intervalo A barra mais longa do gr fico associada ao input que tem o maior impacto sobre o valo
139. is o no menu Editar quando a c lula ativa for a c lula que cont m o nome do n ou a c lula que cont m o valor esperado do n ao lado direito do mesmo 119 Guia N Comando Configura es de n s de rvore de decis o Exibe as configura es gerais do n de rvore de decis o selecionado fa PrecisionTree Configura es de n s de rvore de decis o i T Ramos 3 Informa es do n Probabilidade Nome Resultados do teste Local pis Decis o Xx A Uso dos valores de ramos L gico x Adicionar ao payoff C Ignorar Refer nda C Adicionar f rmula ao payoff Terminal 4 o Cancelar As op es da guia N da caixa de di logo Configura es de n s de rvore de decis o incluem e Nome A entrada Nome especifica o nome que ser utilizado para identificar o n na planilha Este nome tamb m pode ser editado digitando se diretamente o nome na c lula da planilha em que o nome do n est sendo exibido e Tipo de n A sele o Tipo de n altera o tipo de n a ser usado para o n atual Os cinco tipos de n s dispon veis s o Probabilidade um c rculo vermelho representando um evento com um conjunto de resultados poss veis sobre os quais o tomador de decis o n o tem controle Decis o um quadrado verde representando um evento em que um tomador de decis o deve selecionar uma entre v rias op es 120 Menu Editar Uso dos valores de ram
140. ita que a pressupostas inicialmente O projeto da Excelsior 5000 recebe um sinal para seguir em frente Decidir com o PrecisionTree A Excelsior Electronics pressup s que iriam vender e distribuir o Excelsior 5000 por conta pr pria Contudo eles poderiam utilizar v rios cat logos e centros de armazenamento de computadores para a distribui o do produto Um modelo de rvore de decis o constru do com o PrecisionTree e leva em conta pre o por unidade volume de vendas e outros fatores cr ticos para a compara o entre vendas diretas e vendas por cat logo Uma an lise de decis o executada e o PrecisionTree sugere o uso de cat logos e centros de armazenamento A Excelsior Electronics coloca esse plano e a o Estudo de caso do DecisionTools da Palisade Introdu o ao RISK As t cnicas de an lise de risco h muito tempo s o reconhecidas como ferramentas poderosas para ajudar o tomadores decis o a gerirem situa es sujeitas a incerteza Seu uso tem sido limitado porque s o caras de uso complexo e demandam recursos computacionais substanciais O uso crescente de computadores para fins comerciais e cient ficos trouxe a promessa de que tais t cnicas possam ser usadas por todos os tomadores de decis o E essa promessa finalmente foi cumprida com o RISK pronunciado at risk um sistema que traz essas t cnicas para o pacote de modelagem padr o do setor o Microsoft Excel Com o RISK e o Excel qualquer s
141. itua o de risco pode ser modelada empresarial cient fica e de engenharia Voc que pode julgar melhor o que a sua an lise vai necessitar e o RISK em conjunto com os recursos de modelagem do Excel permite que voc crie um modelo que melhor satisfa a tais necessidades A qualquer momento que voc se veja diante de uma incerteza de decis o ou an lise use o ORISK para clarear o cen rio do que o futuro pode estar reservando para voc Por que voc precisa de an lise de risco e do RISK Tradicionalmente as an lises combinam estimativas de ponto nico das vari veis de um modelo para prever um nico resultado Este o modelo padr o do Excel uma planilha com uma estimativa nica de resultados Estimativas de vari veis de modelo devem ser usadas porque os valores que realmente ocorrem n o s o conhecidos com certeza Na verdade todavia muitas coisas n o acontecem exatamente da forma como voc havia planejado Talvez voc tenha sido muito conservador em algumas estimativas e muito otimista em outras Os erros de cada estimativa combinados muitas vezes levam a um resultado real que difere muito do resultado estimado A decis o que voc tomou com base no resultado esperado pode ser a errada e que voc nunca teria tomado se tivesse um quadro mais completo de todos os resultados poss veis As decis es de neg cios decis es t cnicas e decis es cient ficas utilizam estimativas e pressuposi es Com o RISK voc
142. l gicos e Revis o bayesiana e An lise de sensibilidade iv Por que voc precisa de an lise de decis o e do PrecisionTree Indice ndice Cap tulo 1 Primeiros passos A ande liido saia asoaaaaos Instru es de instalac 0 uunsnnssnannnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn nn Ativa o do Software unnensnnnnnannnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnannnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn IN CIO r apidO 2 22 2 dni Como usar o PrecisionTree 2000000unan00000000000nnnnnnnunnnnnnnnnnn Capitulo 2 Vis o geral da an lise de decis o NOU aiesde Diagramas de influ ncia a rvores de declina Comparac o entre diagramas de influ ncia e rvores de decisao oinn annae NAE aia a Execu o de uma an lise de decis o eme An lise de sensibilidade ooonnnnnnnnnnnnnnnnanananananananananannnn narran Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree INTOdUCAO ici id Uma breve vis o geral do PrecisionTree sn Configura o de uma rvore de decis o es Configura o de diagrama de influ ncia 222snn0nn0n0nnnnennnnnn 13 15 17 21 25 27 33 41 vi An lise de um modelo de decis o ccccccccccncncinnnococonononinineninenes 75 Recursos avan ados ss rre 87 Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 93 Introdu6ao 2 u 2 nun 95
143. l da Palisade Corporation Processo de modelagem de uma situa o de problema levando em conta as prefer ncias e cren as do tomador de decis o quanto incerteza voltado para obter conhecimentos e percep es A an lise de decis o proporciona um m todo sistem tico para descrever problemas Qualquer m todo utilizado para estudar e compreender o risco inerente a uma situa o de interesse Os m todos podem ser quantitativos e ou qualitativos por natureza Determina o de quais vari veis s o mais importantes em uma decis o as mais cr ticas pelo exame do impacto de mudan as razo veis nas pressuposi es do caso base A an lise de sensibilidade til para encontrar vari veis que tenham baixo impacto na decis o final para que possam ser tratadas de forma determin stica Veja TopRank An lise do impacto da mudan a simult nea de duas vari veis sobre o resultado do modelo Veja An lise de sensibilidade Medi o dos efeitos dos inputs de um modelo sobre a pol tica de decis o pela varia o de um valor do modelo e exame dos efeitos sobre a pol tica tima e o valor esperado An lise de sensibilidade em que a vari vel um payoff relacionado a um evento ou eventos Veja An lise de sensibilidade probabil stica An lise de sensibilidade em que a vari vel a probabilidade de uma ocorr ncia ou ocorr ncias aleat ria Veja An lise de sensibilidade determin stica An lise do efeito de uma nic
144. lada Em n s terminais o valor calculado na c lula especificada na op o C lula Vinculada geralmente a C lula Padr o vinculada do modelo retornada no n terminal Ao calcular o valor de um caminho que passa pela rvore o PrecisionTree vai inserir o valor de cada ramo no caminho da c lula a ele especificada Um novo payoff usando os valores inseridos ent o calculado pelo Excel e retornado ao n terminal do caminho Consulte o arquivo de exemplo em rvore vinculada simples xls para ver uma ilustra o das rvores vinculadas Em n s de refer ncia as Op es de refer ncias especificam o local da rvore ou sub rvore s quais o n faz refer ncia PrecisionTree Configura es de n s de rvore de decis o ES Tipo de n Informa es do n Probabilidade Nome Petr leo encontrado Local Fis Decis o X Op es de refer ncias L gico Xx N desta rvore Petr leo encontrado F5 Id E Refer ncia c Terminal 4 Nenhum Duas op es est o dispon veis para rvores com refer ncia N desta rvore ou Outra rvore N desta rvore uma sub rvore que come a em um outro n da rvore onde o n de refer ncia est localizado Outra rvore se refere a uma rvore de decis o nica com seu pr prio n inicial Insira uma refer ncia de c lula clicando na c lula que cont m o nome ou valor do n Nota ao fazer refer ncia a uma ou
145. las vi P XY P Y X P X vii P XY P Y X P X Podemos substituir essas express es pela equa o v para obter o teorema de Bayes Anexo B Teorema de Bayes 183 Teorema de viii P X Y EVIE Bayes P Y X P X P Y X P X O teorema de Bayes descreve a probabilidade do evento X dada a ocorr ncia do evento Y usando os valores que j conhecemos Outro valor que pode ser til a probabilidade do evento Y Ele pode ser encontrado pela combina o das equa es i e ii Vamos come ar usando a equa o ii ix P Y P XY P XY Podemos encontrar P XY e P XY usando a equa o i x P XY P Y X P X xi P XY P Y X P X Combinando essas equa es temos a express o xii P Y P Y X P X P Y X P X 184 Deriva o do teorema de Bayes Utiliza o do teorema de Bayes Todas essas equa es s o timas mas como se aplicam nossa rvore de decis o Vamos usar o teorema de Bayes no exemplo que descrevemos anteriormente Primeiro vamos adicionar a nota o da probabilidade s nossas duas rvores Modelo do dia de Basen Now York chuva com a _P cla e50 Chuva nota o de Pla 30 Chuva O probabilidade Pa a P dja 50 _ Sem chuva i O lt di P c b 20 Chuva Ed Es P b 70 Sem chuva ee P d gt 80 _ Sem chuva Torna se Boston New York N Pfalcy Chuva P c Chuva O Pe d i Ed paper Sem chuva eN N X P d Sem chuva O a Zt P bjd Sem chuva P ajd Chu
146. le seleciona o ramo cuja f rmula de l gica de ramo avalia a decis o l gica tima como VERDADEIRA Ad Ol N s l gicos xlsx Microsoft Excel Te E Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree s gt o te LA y E a A o gt Utilidades ajudar rvore de N diagrama Arco de Configura es An lisede An lisede Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lis Ferramenta Ajuda Al bd f Y Al B c F Al z frerceir v 4 20600 o 5 20 0 L gica 6 7 u ng 0 0 8 34000 E go dl 9 VERDADEIRO l mero de horas de m o de obra requeridas 10 3000 18000 o frercarizsos y VERDADEIRO q 40 0 22 291 invio de proposal 30 o 31 FALSO 0 0 N o 4 gt mM Explica o Modelo 3 Da 1 al Pronto 23 ED E 10 E No exemplo N s l gicos xlsx ou xls a decis o b sica a de submeter ou n o uma proposta Se ela for submetida ao custo de 8000 voc saber quantas horas de m o de obra ser o necess rias Com base na pol tica da empresa voc ent o decidir por contratar a empresa A se forem necess rias no m ximo 1500 horas de m o de obra ou caso contr rio a empresa B tamb m pode ser que a empresa B tenha mais condi es de dar conta de um n mero maior de horas de m o de obra Isso
147. lecionar a op o com o maior equivalente de certeza Isto sempre leva mesma decis o por m utiliza unidades que compreendemos Por exemplo calcular amos o Equivalente de certeza com a seguinte f rmula X exp UE 500 Esta f rmula o inverso da nossa fun o de utilidade Colocando os resultados na nossa rvore ter amos 50 Ganha 50 U X 6 31 Investimento A Perde 10 U X 6 19 Ganha 500 U X 6 91 Investimento B X VE 35 UE 4 25 EC 235 Perde 430 U X 4 25 Neste modelo o investimento A tem o maior equivalente de certeza Isto n o uma surpresa uma vez que A tamb m tem a maior utilidade esperada Pr mio do risco De quanto voc est disposto a abrir m o para evitar o risco O pr mio do risco a diferen a entre o valor esperado e o equivalente de certeza de um evento Quanto mais alto for o pr mio do risco mais avesso ao risco ser o tomador de decis o Se o pr mio do risco for um n mero negativo o tomador de decis o afeito ao risco Para uma situa o de neutralidade ao risco o pr mio zero No nosso exemplo o pr mio do risco associado ao investimento B 270 Estamos dispostos a abrir m o desse valor em dinheiro para evitar o risco associado ao investimento Por m s abrir amos m o de 1 para evitar o risco relativamente baixo associado ao investimento A 193 194 O PrecisionTree e as fun es de utilidade Curvas de
148. lidade do PrecisionTree s o apresentados na forma de gr ficos do Excel O PrecisionTree cria gr ficos de tornado gr ficos de radar gr ficos de regi o de estrat gia e outros Cada gr fico ajuda a determinar qu o importante um input para o resultado da sua decis o Gr fico de Sensibilidade de rvore de decis o Petr leo sensibilidade Valor esperado do n Decis o de realizar o teste C47 unidirecional Com varia o de Payoff de grande C7 t pico e e e o o o o e 2 2 2 2 2 2 2 2 8 8 Ss 8 Ss 8 Ss 8 S g g g g S g g S S S S S S S S E a 3 a S a S a A A w o st 5 5 A A a a gt a an an Payoff de grande C7 Capitulo 3 Visao geral do PrecisionTree 51 52 Configura o de uma rvore de decis o Esta se o da Vis o geral do PrecisionTree fornece uma an lise mais detalhada do processo de configura o de uma rvore de decis o no Excel utilizando o PrecisionTree Voc aprender a criar uma rvore de decis o definindo n s e ramos Para definir um modelo de rvore de decis o s o utilizados os comandos do menu ou da barra de ferramentas do PrecisionTree Se voc n o estiver familiarizado com rvores de decis o leia antes Vis o geral da an lise de decis o Esta se o pressup e que voc conhe a os conceitos e t cnicas b sicas das rvores de decis o Defini o da decis o Para criar uma rvore de decis o necess rio definir os eventos que fazem parte da decis o Difer
149. lise de decis o e do PrecisionTree An lise de decis o An lise de sensibilidade Redu o de rvore An lise de risco Bem vindo A an lise de decis o do PrecisionTree d a voc relat rios objetivos incluindo resumos estat sticos perfis de risco e sugest es de pol ticas Al m disso a an lise de decis o pode gerar mais resultados qualitativos que ajudam a compreender desvantagens conflitos de interesse e objetivos importantes Todos os resultados de an lises s o informados diretamente no formato Excel para poder ser facilmente personalizados impressos e salvos N o necess rio aprender um novo conjunto inteiro de comandos de formata o pois todos os relat rios do PrecisionTree podem ser modificados da mesma forma que qualquer planilha ou gr fico do Excel Voc j se perguntou quais vari veis s o mais importantes na sua decis o Se sim voc precisa das op es de an lise de sensibilidade do PrecisionTree Execute an lises de sensibilidade unidirecional e bidirecional e produza gr ficos de tornado gr ficos de radar gr ficos de regi o de estrat gia e muito mais Para quem necessita de an lises de sensibilidade mais sofisticadas o PrecisionTree pode ser vinculado diretamente ao TopRank o add in de an lise de sensibilidade da Palisade Corporation Como as rvores de decis o se expandem medida que outras op es de decis es poss veis s o adicionadas o PrecisionTree oferece u
150. lo de decis o Defini o de input de sensibilidade Execu o de uma an lise de sensibilidade A caixa de di logo Defini o de input de sensibilidade permite a inser o da magnitude da mudan a que voc deseja aplicar aos inputs PrecisionTree Defini o de input de sensibilidade mE Input C lula ka E R tulo Autom tico Eq Valor base Valor da c lula atual y 600000 Variac o M todo mudan a percentual em rela o ao valor base v Mudan a min 25 gt Mudan a m x 25 y Etapas 10 Lx Cancelar Voc pode selecionar o M todo de varia o desejado como mudan a percentual em rela o ao valor base o n mero de Etapas ou valores dentro do intervalo de teste e os valores de mudan a a serem aplicados Durante uma an lise de sensibilidade o intervalo m nimo m ximo informado dividido pelo n mero de etapas informadas e o valor do input calculado para cada etapa Durante uma an lise de sensibilidade o PrecisionTree modifica os valores dos inputs de sensibilidade especificados por voc inputs e registra as mudan as no valor esperado do output Para an lises de sensibilidade unidirecionais um input alterado de cada vez Relat rios gerados por esta an lise incluem gr ficos de sensibilidade unidirecionais gr ficos de tornado ou de radar Os resultados de v rias an lises unidirecionais podem ser comparados no mesmo gr fico
151. lores igualmente espa ados por todo intervalo m nimo m ximo que ser testado durante a an lise de sensibilidade An lise de sensibilidade unidirecional A An lise de sensibilidade unidirecional estuda o efeito de um nico input sobre o valor de um modelo Esse valor poderia ser o pay off relacionado a um evento an lise de sensibilidade determin stica ou a probabilidade relacionada ocorr ncia an lise de sensibilidade probabil stica Defini o de um Antes de executar uma An lise de sensibilidade unidirecional input de preciso decidir qual input deseja estudar e definir os limites inferior e sensibilidade superior do input voc quem decide os valores m nimo e m ximo razo veis para o input em quest o No in cio de uma an lise de sensibilidade os valores do caso base de todos os inputs s o colocados no modelo e o valor esperado calculado Esse valor pode ser chamado de caso base do modelo e o valor ao qual todos os resultados subsequentes ser o comparados Durante o processo de c lculo o valor do caso base do input substitu do pelo seu valor m nimo e um novo valor esperado calculado Em seguida um conjunto de valores que varia desde o input m nimo ao input m ximo substitu do e o valor esperado para cada um calculado Finalmente o input retornado ao seu valor original como prepara o da an lise de outro input Ao executar uma an lise de sensibilidade importante defin
152. m conjunto de recursos projetados para ajud lo a reduzi las a um tamanho mais facilmente administr vel Todos os n s podem ser recolhidos o que oculta todos os caminhos associados ao n Uma nica sub rvore pode ser referenciada a partir de v rios n s em outras rvores economizando o trabalho de entrar repetidamente na mesma rvore RISK o add in de an lise de risco da Palisade Corporation a companhia perfeita para o PrecisionTree O RISK permite a quantifica o da incerteza em qualquer modelo de planilha por meio do uso de fun es de distribui o Assim com apenas um clique de bot o o RISK executa uma simula o de Monte Carlo do modelo analisando cada resultado poss vel e ilustrando graficamente cada risco existente Use o RISK para definir os eventos incertos probabilidade no seu modelo como distribui es cont nuas em vez de estimar os resultados em um n mero finito de ramos As distribui es de probabilidade podem ser aplicadas a todos os valores ou probabilidades incertos nas rvores de decis o e planilhas de apoio Com estas informa es o GRISK pode executar uma simula o de Monte Carlo completa da sua rvore de decis o mostrando o intervalo de resultados poss veis que podem ocorrer O PrecisionTree oferece muitas op es avan adas de an lise como Recursos ES S avan ados ae Fun es de utilidade de an lises e Uso de v rias planilhas para definir rvores e N s
153. m tica de varia es hipot ticas executada Os resultados mostram rapidamente que h cinco vari veis entre muitas outras que t m mais impacto nos lucros pre o por unidade custos de marketing tempo de constru o pre o da mem ria e pre o dos chips de CPU A Excelsior decide concentrar se nessas vari veis Pr ximo passo avaliar as probabilidades S o necess rias fun es de distribui o para substituir as cinco vari veis no modelo da planilha Distribui es normais s o utilizadas para o pre o por unidade e o tempo de constru o com base em decis es internas e informa es da divis o de fabrica o da Excelsior Adicionar ajuste de distribui o Foram feitas pesquisas para se obter cota es de pre o semanais de mem ria e CPU nos ltimos dois anos Esses dados foram alimentados ao ajuste de distribui o do RISK e as distribui es s o ajustadas aos dados As informa es de grau de confian a confirmam que as distribui es est o bem ajustadas e as fun es de distribui o resultantes do RISK s o coladas no modelo 207 208 Simular com o RISK Uma vez que todas as fun es do ORISK estiverem implementadas as c lulas de Lucro s o selecionadas como outputs e uma simula o executada No geral os resultados parecem ser promissores Embora haja perdas no in cio h 85 de chances que obtenham um lucro satisfat rio e 25 de chances de que o empreendimento gere mais rece
154. m gr fico de regi o de estrat gia pode ser criado A decis o tima em cada uma das combina es input input testadas durante a an lise de sensibilidade tra ada no gr fico Regi o de estrat gia do n Decis o de realizar o teste 5 500 000 4 5 000 000 4 500 000 4 4 000 000 4 Testar E 2 E 3 E f E E 3 o S a A N o testar 3 500 000 3 000 000 2 500 000 450 000 gt 550 000 650 000 4 750 00 Custo de perfurac o C4 Este diagrama sugere onde testar ou n o testar Estudar as poss veis combinac es no valor de dois input inputs possibilita que voc determine qual decis o a tima em diferentes valores poss veis de input Cap tulo 2 Vis o geral da an lise de decis o 39 40 Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree Introdu o iia da E 43 Uma breve vis o geral do PrecisionTree uausosueonnunsunnunnsnnnene 45 Barra de ferramentas e menu do PrecisionTree es 45 Defini o de AAA ON 46 Execu o de uma an lise de decis o ussssssssssssnsnsnssnsnnsnnensnnsnnenene 48 Resultados da an lise de decis o suensnesnsnssesnensnennsnenesnensnsnnsnennnnnn 49 Execu o de uma an lise de sensibilidade 51 Resultados da an lise de sensibilidade s seres 51 Configura o de uma rvore de decis o s iss 53 Defini o da decis o ae i i 53 Cria o d
155. ma rvore de decis o pode ter quando h centenas de eventos rvores de decis o Diretrizes para a cria o de rvores Para tornar o seu modelo o mais completo poss vel suas rvores devem representar todos os eventos da forma mais precisa Siga estas diretrizes ao criar a sua rvore e Defina os n s de decis o para que apenas uma op o possa ser escolhida em cada n e cada op o poss vel seja descrita Levar guarda chuva Este exemplo implica que voc n o pode vestir uma capa de chuva e usar um guarda chuva ao mesmo tempo Mas por que voc n o pode usar os dois A menos que haja uma raz o espec fica para n o levar um guarda chuva quando usar uma capa de chuva preciso incluir mais op es no seu modelo e Defina os n s de probabilidade para que sejam mutuamente exclusivos e abranjam todas as op es em conjunto Um n em que apenas um resultado poss vel mas diversos resultados s o descritos mutuamente exclusivo e um n em que todas as possibilidades s o descritas coletivamente completo Neve na segunda Neve na segunda Sol na segunda O primeiro n n o mutuamente exclusivo uma vez que pode nevar na segunda e fazer sol na ter a O segundo n n o coletivamente completo uma vez que poderia chover na segunda e A rvore deve evoluir cronologicamente da esquerda para a direita Aposta no time A 37 5 Time A vence Aposta no time B Aposta no ti
156. mado descreve a atitude do tomador de decis o em rela o ao risco No PrecisionTree uma fun o de utilidade selecionada especificamente para uma determinada rvore Para cada rvore selecionada uma fun o de utilidade e um coeficiente R exclusivos O PrecisionTree inclui uma fun o de utilidade exponencial e logar tmica para sua utiliza o poss vel at mesmo definir a sua pr pria fun o de utilidade usando a linguagem integrada de programa o do Excel o VBA Visual Basic for Applications Uma vez que uma fun o de utilidade selecionada os caminhos timos em uma rvore de decis o s o selecionados usando equivalentes de certeza em vez de valores esperados Menu Editar Defini o da sua pr pria fun o de utilidade Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree Para aplicar uma fun o de utilidade aos c lculos de uma rvore de decis o 1 Clique na caixa de sele o Usar fun o de utilidade 2 Selecione uma fun o de utilidade dispon vel na lista suspensa ou digite o nome da sua fun o de utilidade personalizada 3 Insira o coeficiente R desejado para a fun o de utilidade selecionada Para mais informa es sobre o trabalho com fun es de utilidade consulte o Ap ndice C Fun es de utilidade O PrecisionTree vai reconhecer qualquer fun o VBA p blica presente em um arquivo Excel aberto cujo nome seja iniciado com UTILITY como uma fun o de utilidad
157. mas de influ ncia sejam menos detalhados que as rvores de decis o podem mostrar o quadro completo de uma forma f cil de explicar a outras pessoas Diagrama de influ ncia com um n de payoff Veja Diagrama de influ ncia Diagrama de influ ncia que uma representa o n o amb gua da vis o de mundo de um tomador de decis o Medida da forma de uma distribui o que indica os graus de assimetria em uma distribui o As distribui es distorcidas t m mais valores ao lado de um pico ou valor mais prov vel uma extremidade muito mais longa que outra Uma distor o zero indica uma distribui o sim trica valores negativos e positivos de distor o indicam distribui es inclinadas para a esquerda e a direita respectivamente Veja Curtose Situa o em que a alternativa predominante compensa pelo menos da mesma forma que a que dominada Ocorre quando dois perfis em um perfil de risco cumulativo n o se cruzam e h um espa o entre eles H duas formas de domin ncia estoc stica A primeira chamada de payoff ocorre quando a alternativa preferida paga mais que a outra com probabilidade igual de pay off A segunda chamada de probabilidade ocorre quando a alternativa preferida paga o mesmo que a outra com maior probabilidade de payoff A domin ncia estoc stica pode conter uma combina o de duas formas mas a alternativa dominante sempre tem um valor esperado maior Ocorre quando a alternativa prefe
158. me A 62 5 Time B vence Aposta no time B Colocar o N de probabilidade no in cio como neste exemplo implica que a aposta feita depois que o jogo tiver acontecido Em geral as pessoas apostam em um jogo antes de saberem o resultado portanto o n de decis o deve vir antes Cap tulo 2 Vis o geral da an lise de decis o 23 24 Compara o entre diagramas de influ ncia e rvores de decis o Vantagens dos diagramas de influ ncia Desvantagens dos diagramas de influ ncia Compara o das t cnicas Como j foi mencionado o PrecisionTree permite a cria o de modelos na forma de rvores de decis o e diagramas de influ ncia Cada uma dessas formas de modelo de decis o tem vantagens e desvantagens e a utiliza o de cada um deles permitir a cria o de um modelo mais abrangente e compreens vel do seu problema de decis o Os diagramas de influ ncia s o um m todo compacto e eficiente de se descrever um modelo de decis o Comparado com a rvore de decis o que pode ter centenas ou milhares de n s e ramos os diagramas de influ ncia podem mostrar as decis es e eventos do seu modelo utilizando um n mero pequeno de n s muitas vezes em uma nica planilha Isto torna o diagrama muito acess vel facilitando que as pessoas compreendam os principais aspectos do problema da decis o sem ficarem presas nos detalhes de cada ramo poss vel que a rvore de decis o exibe Voc ver que os dia
159. modelo no entanto se elas forem usadas novas amostras ser o geradas a cada intera o e usadas nos c lculos de valores dos caminhos O output da simula o ser a c lula contendo o valor do modelo como o valor do n raiz de uma rvore Ao final da execu o gerada uma distribui o de output que reflete o intervalo de valores de output para o modelo e a sua probabilidade relativa de ocorr ncia Uso do PrecisionTree com o RISK Decis o de perfurar para resultados de teste abertos Decis o de perfura o com uma distribui o de probabilidade For amento de decis o durante simula o Utiliza o de distribui es de probabilidade nos n s Voc se lembra do modelo de perfura o de po o de petr leo no Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree Vamos dar uma outra olhada em um dos n s de probabilidade do modelo VE 22 900 80 000 43 Molhado lt 40 000 34 Encharcado Perfurar Aberto 190 000 23 N o perfurar 10 000 Os resultados da perfura o s o divididos em tr s resultados discretos Po o seco Po o pequeno e Po o grande Por m na realidade a quantidade de petr leo encontrada deve ser descrita por uma distribui o cont nua Suponha que a quantidade de dinheiro derivada da perfura o siga uma distribui o log normal com a m dia de 22900 e desvio padr o de 50000 ou a distribui o do RISK RiskLognorm 22900 50000 Para usar e
160. mostra as decis es medida que ocorrem no decorrer do tempo Todas as op es resultados e payoffs juntamente com os valores e probabilidades associados a eles s o mostrados diretamente na planilha H um grau muito baixo de ambiguidade em rela o aos resultados e decis es poss veis que a rvore representa basta olhar para qualquer n para ver os resultados poss veis que derivam dele bem como os eventos e decis es subsequentes No PrecisionTree poss vel analisar o modelo de decis o diretamente no diagrama de influ ncia ou analisar a rvore de decis o que o PrecisionTree pode criar a partir do seu diagrama de influ ncia Valores e probabilidades para diferentes op es poss veis de eventos e decis es podem ser inseridos em rvores de decis o e diagramas de influ ncia 26 Compara o entre diagramas de influ ncia e rvores de decis o Execu o de uma an lise de decis o Depois de criar um modelo e definir os seus par metros voc estar pronto para executar uma an lise A an lise de decis o de uma rvore de decis o ou diagrama de influ ncia produz dados estat sticos gr ficos e sugest es de pol tica Al m dos resultados produzidos quando uma an lise de decis o executada muitas estat sticas ficam dispon veis em tempo real na rvore de decis o ou diagrama de influ ncia medida que valores s o inseridos ou editados em um modelo de decis o Resolu o de rvores de decis o O
161. ndo An lise de sensibilidade no menu PrecisionTree ou clique no cone An lise de sensibilidade na barra de ferramentas do PrecisionTree A caixa de di logo An lise de sensibilidade exibida pedindo a voc informa es sobre as c lulas que deseja incluir na an lise de sensibilidade PrecisionTree An lise de sensibilidade Px Tipo de an lise Sensibilidade unidirecional bd Output Tipo de valor Valor esperado do modelo Ed Modelo Petr leo rvore de decis o em Modelo Eq N inicial Decis o de perfurar E17 x E Inputs C lula Atual Varia o Adicionar Vv Mm ng O cz 3400000 Valor base de 25 a 50 10 etapas Editar Excluir Incluir resultados Gr fico de sensibilidade IV Regi o de estrat gia Y Vv Op es J Indicar output como de mudan a do valor atual Exibir c lculos durante a an lise Para estudar os efeitos de um input em todo o modelo escolha o valor padr o Modelo Inteiro para o n inicial como o output na caixa de di logo An lise de sensibilidade Para estudar os efeitos em uma pequena parte de uma rvore de decis o ou sub rvore selecione o n desejado da sub rvore da lista suspensa como o n inicial do output Inputs s o c lulas que ir o mudar durante a an lise de sensibilidade Para definir os inputs de uma an lise de sensibilidade clique no bot o Adicionar e selecione as c lulas desejadas no seu modelo An lise de um mode
162. nilhas comuns de Excel que podem conter valores f rmulas e refer ncias a c lulas consultar a caixa Nome na barra de ferramentas do Excel para ver as refer ncias de c lulas na tabela de valores Os valores e f rmulas podem fazer refer ncia tanto a outras c lulas da tabela de valores exibida incluindo os resultados exibidos para as c lulas predecessoras quanto a outras c lulas em planilhas abertas Comandos padr o do Excel para c pias de valores e f rmulas podem ser usados em uma tabela de valores Ao inserir uma refer ncia na f rmula de uma c lula em que est um nome de resultado voc instrui o PrecisionTree a usar os valores do resultado exibido para gerar o valor correto na tabela de valores A opc o Probabilidades aleat rias da guia C lculo da caixa de di logo Configura es de modelo especifica como as probabilidades do N de probabilidade s o inseridas Se a op o Normalizado Automaticamente for selecionada o PrecisionTree vai normalizar os valores de probabilidade inseridos em um N de probabilidade para que sua soma seja igual a 1 Era desta forma que as probabilidades dos ramos eram tratadas em vers es anteriores do PrecisionTree Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 135 Valores do n de payoff 136 As op es na Tabela de valores de influ ncia incluem e Valor quando repassado A entrada Valor quando repassado especifica o valor a ser usado para o n em c lculos de payoff
163. nocononononanononononononocnnocnononononon anno nono asas as nene asas as atas serasa saca sa santa 125 Comando Configura es de n s de influ ncia eeeses 129 Guia N Comando Configura es de n s de influ ncia 130 Guia Resultados Comando Configura es de n s de influ ncia131 Comando Configura es de arcos de influ ncia eees 132 Comando Tabela de valores de influ ncia ommmmmmmmmmrsss 135 Menu de contexto n de rvore de decis o 137 Comando Adicionar ramo oocoococononnnonananononononononon cono nononnononononoconocosososo 137 Comandos Recolher Expandir ramos secund rios eee 137 Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 93 94 Comando nserit n cian bieen iia ia 138 Comandos Copiar Colar Excluir sub rvore seesesnssssesnsnenesnenns 138 Comando Copiar imagem na rea de transfer ncia 138 Menu de contexto ramo de rvore de decis o ess 139 Comando Renomear cssccesecscssccesccscssccesccsescccesccecseccsseceesecceeeeees 139 Comandos Mover para cima Mover para baixo 139 Comandos For ar e Anular Forgamento uesssesssnesesnsnssesnsnsnesnenns 140 Comando For ar caminho 0u00000000000s0ssussennssansennenansennesansennnnen 140 Comando For ar todas as decisO S cocooooonooneononnannnnnianinnonicninncnnanos 140 Comando Limpar todos os for amentos
164. nsibilidade do PrecisionTree Gr fico de sensibilidade bidirecional 2 Executado por Palisade Sensibilidade de rvore de decis o Petr leo Valor esperado don Decis o derealizaro teste 047 Valor es perado agranda 54 816 667 54 250 000 3 683 333 Payoff de grande C7 Sr 3 116 667 LE P 2 550 000 7 PS PS eS o PA PES Es S 4 a Custo de perfura o C4 Dados de sensibilidade bidirecional de rvore de decis o Petr leo Valor esperado do modelo inteiro Com varia o de Custo de perfura o C4 e Payoff de grande C7 40 Custo de perfura o Ca 41 450 000 483 333 516 667 550 000 583 333 616 667 S650 000 683 333 716 667 750 000 42 2 550 000 510 000 476 667 443 667 423 000 402 333 381 667 5361000 340 333 319 667 299 000 43 2 833 333 566 667 533 333 500 000 474 000 453 333 432 667 412 000 391 333 370 667 350 000 44 X 3 116 667 623 333 5590000 556 667 525 000 5504333 483 667 S463 000 5442333 421 667 401 000 45 T 3 400 000 S680 000 646 667 613 333 580 000 555 333 534 667 514 000 493 333 472 667 452 000 easaraal cvacey ernaasa ser SESEES7 sanaaaa S586 567 SEAENON Gras aaa Gra se Sena nm M 4 gt h Sensibilidade C4 C7 Regi o de estrat gia C4 ta 4 m Dom Pronto 23 Bo 100 le 160 Comando An lise de sensibilidade Gr fico de regi o de estrat gia bidirecional Os gr fic
165. o sususoesnsnesssnensnsnnsnensnnonsnsnnsnensnnsnsnsnnnnsnssesnsnnnnsnens 36 Gr ficos AeA AT ccsseceoisssessecseaions nessnonsescesesddontnodseeieesh doswisadsesesasbduaceens 37 An lise de sensibilidade bidirecional sesesnsssnsnssesnensnsnnsnenennen 38 Gr ficos de regi o de estrat gia esesesesnsnsesesnenenenenensnnnnnnenenenenennnenene 39 Cap tulo 2 Vis o geral da an lise de decis o 13 14 Introdu o O PrecisionTree fornece recursos avan ados de modelagem e an lise de decis o para planilhas do Microsoft Excel Talvez voc queira saber se as decis es que toma podem ser submetidas a uma an lise de decis o Se voc busca uma maneira de estruturar as suas decis es para torn las mais organizadas e f ceis de explicar a outras pessoas definitivamente deve pensar em utilizar um processo formal de an lise de decis o Modelagem com o PrecisionTree Modelagem um termo muito abrangente e normalmente refere se a qualquer tipo de atividade para a qual voc quer criar uma representa o de uma situa o da vida real para ent o poder analis la A representa o ou modelo pode ser utilizada para examinar a situa o e talvez at mesmo para compreender o que poder ocorrer no futuro Como voc provavelmente j deve ter criado uma planilha Excel voc j criou um modelo Mas n o se preocupe n o preciso ser especialista em estat stica ou teoria da decis o para criar um modelo
166. o en 3 o o 4 5 0 Testar 5 o o 6 Negativo 7 0 0 35 S 7 o 8 E 3 Estado de uso de drogas EM o 10 Positivo 3 0 2 85 11 o o 12 N o usu rio 35 0 13 o o 14 Negativo 97 0 qj 92 15 15 o o 16 AD dd M 4 M Explica o Bayesi Bayes Bayes3 83 pal m Pronto 22 EDE 100 OVO 4 Md 9 c OI Revis o bayesianaxlsx Microsoft Excel o Bs Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree DE BZ 6x3 rvore de N diagrama Arcode Configura es An lisede An lisede Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar FRAIER gt BER H_4 gt h Explica o Bayes1 lt Bayes2 decis o de influ ncia influ ncia decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al f v z D E F E E e Usuario o o 7 5 Estado de uso de drogas o o E gt 38 0 2 85 N o usuario PAE o o Testar o Pr 0 3734 0 35 Usuario o o 92 5 Estado de uso de drogas o o 99 6216 lt lt 92 15 o o Bayes3 I Wa Pronto 22 Para saber mais sobre a revis o bayesiana consulte o Ap ndice B Teorema de Bayes Comando Revis o bayesiana Comando Anexar rvore Anexa uma sub rvore sim trica a um n terminal de uma rvore de decis o O comando Anexar rvore facilita a configura o de uma nova rvore
167. o ao risco vai aceitar uma margem ou varia o poss vel maior na distribui o de resultados Claro uma pessoa pode ser neutra em rela o a riscos ela simplesmente n o leva em conta o risco apenas o valor esperado O que risco Medi o de risco com fun es de utilidade Fun es de utilidade t picas para tomadores de decis o Voc provavelmente tem uma id ia do grau de risco que lhe aceit vel mas como expressar a sua prefer ncia de risco em um modelo de decis o Idealmente conv m considerar uma decis o e ponderar o valor esperado e o risco de uma decis o E voc tamb m gostaria de considerar a sua prefer ncia pelo risco tamb m E neste ponto que as fun es de utilidade nos ser o teis Uma fun o de utilidade uma express o que explica o risco pela convers o do payoff de uma decis o em unidades de utilidade A utilidade de uma decis o ent o comparada com a de outra decis o para se definir qual a tima Tolera risco Neutro quanto 20 risco Utilidade Avesso a risco Payoff O exemplo acima apresenta as fun es de utilidade t picas para os tomadores de decis o avessos ao risco tolerantes ao risco e neutros ao risco Uma t pica curva de utilidade neutra ao risco linear indicando que n o dado um peso espec fico a situa es arriscadas enquanto a curva dos avessos ao risco convexa 191 Fun o de utilidade Utilidade esperada do modelo de
168. o An lise de sensibilidade executa uma an lise de sensibilidade em um modelo de decis o A meta de uma an lise de sensibilidade identificar quais entradas do seu modelo t m mais impacto sobre os seus resultados Em uma an lise de sensibilidade os valores de inputs selecionados s o alterados e o efeito da varia o no valor do output registrado Uma c lula pode sofrer varia o por vez An lise de sensibilidade unidirecional ou duas c lulas podem sofrer varia o ao mesmo tempo an lise de sensibilidade bidirecional Os resultados gerados por uma an lise de sensibilidade incluem gr ficos de tornado de radar de an lise de sensibilidade uni e bidirecional e de regi o de estrat gia Quando o comando An lise de sensibilidade selecionado ou o cone An lise de sensibilidade clicado a caixa de di logo An lise de sensibilidade exibida solicitando ao usu rio o tipo de an lise bem como informa es sobre o output a ser analisado Al m disso inputs a serem inclu dos na an lise podem ser inseridos e os relat rios e gr ficos desejados especificados fa PrecisionTree An lise de sensibilidade Tipo de an lise Sensibilidade unidirecional d Output Tipo de valor Valor esperado do modelo Modelo Petr leo rvore de decis o em Modelo Ez N inicial Decis o de perfurar E17 y Es Inputs C lula Atual Varia o Adicionar Vv re D cz 3400000 Valor base de
169. o Configura es de arcos de influ ncia Exibe as configura es de um arco de diagrama de influ ncia selecionado O PrecisionTree permite que tr s tipos de influ ncia sejam especificados para um arco entre n s em um diagrama de influ ncia Valor Sequ ncia temporal e Estrutura Clicando em um arco de um diagrama de influ ncia exibida a caixa de di logo Configura es de arcos de influ ncia que permite a voc especificar o tipo de influ ncia que o n predecessor tem em rela o ao n sucessor amp PrecisionTree Configura es de arcos de influ ncia Tipos de influ ncia IV Sequ ncia temporal IV Estrutura Tabela de influ ncia estrutural Origem Efeito Destino Testar Sim trico N o testar Ignorar n Le Cancelar Dependendo do tipo de n usado para os n s predecessor e sucessor e a influ ncia existente entre ambos pode ser solicitada a voc a sele o de m ltiplos tipo de influ ncia Por exemplo um N de probabilidade que influencia os valores de um n de decis o tamb m deve influenciar temporalmente o n de decis o ou seja o evento de probabilidade deve preceder a decis o O tipo de influ ncia selecionada exibido no tipo de arco exibido em um diagrama de influ ncia desta forma Uma linha preta inteira indica influ ncia de valor e uma linha pontilhada indica que n o h influ ncia de valor Uma ponta de flecha cheia indica influ ncia de tempo e
170. o PrecisionTree cria automaticamente um comando do PrecisionTree no menu Programas da barra de tarefas Contudo se houver algum problema durante a instala o ou se quiser fazer isso manualmente em outra ocasi o siga estas instru es 1 Clique no bot o Iniciar e em seguida aponte para Configura es 2 Clique na guia do menu Iniciar na barra de tarefas 3 Clique em Adicionar e em Procurar 4 Localize PTREE EXE e clique duas vezes nele 5 Clique em Avan ar e em seguida clique duas vezes no menu em que deseja incluir o programa 6 Digite o nome Precision Tree e clique em Concluir Mensagem de advert ncia sobre seguran a de macro ao iniciar O Microsoft Office permite definir v rias configura es de seguran a para impedir que macros nocivas ou indesej veis sejam executadas nos aplicativos do Office Uma mensagem de advert ncia aparece sempre que se tenta carregar um arquivo com macros a menos que seja usada a configura o de seguran a mais baixa Para que essa mensagem n o seja exibida toda vez que um add in da Palisade for executado a Palisade inclui uma assinatura digital em todos os seus arquivos de add in Assim depois de especificar a Palisade Corporation como fonte confi vel todos os add ins da Palisade poder o ser abertos sem que sejam apresentadas mensagens de advert ncia Instru es de instala o Ativa o do software A ativa o um processo de verifica o de licen a que
171. o da escolha correta Benef cio da escolha correta Decis o Escolha tima Probabilidade de chegada Melhor Pior Melhor Segunda melhor Decis o de realizar o teste C47 Testar 100 00 15 000 15 000 Decisio de perfurar E17 N o perfurar 38 00 184 211 184 211 Decisio de perfurar E31 Perfurar 39 00 615 385 615 385 Decisio de perfurar E43 Perfurar 23 00 1 565 217 51 565 217 Capitulo 2 Vis o geral da an lise de decis o 31 32 Resolu o de diagramas de influ ncia A an lise de um diagrama de influ ncia gera os mesmos resultados da an lise da rvore de decis o equivalente ao diagrama Em ess ncia todo diagrama de influ ncia pode ser convertido em um rvore de decis o e o valor esperado da rvore convertida juntamente com o seu perfil de risco ser o mesmo que o exibido quando o diagrama de influ ncia analisado Execu o de uma an lise de decis o An lise de sensibilidade Voc j se perguntou quais vari veis s o mais importantes na sua decis o Sim Ent o voc precisa de uma an lise de sensibilidade que mede o impacto de alterar uma vari vel incerta at os seus valores extremos e manter outras vari veis constantes A an lise de sensibilidade pode ser aplicada em rvores de decis o e diagramas de influ ncia O que uma an lise de sensibilidade A an lise de sensibilidade permite que voc examine o efeito de alterar uma ou mais vari veis no seu modelo
172. o grande 15 38 6 00 19 53400000 2745 000 20 39 00 Decis o de perfurar 21 so 560 385 22 TET arsa 500 23 so 655 00 24 Petr leo encontrado las 5600 000 1 510 217 26 Poo pequeno 26 09 6 00 27 51 500 000 5845 000 28 A 120 29 53 400 000 2 745 000 30 fica grande 23 00 Decis o de perfurar 31 so 1 510 247 32 ja u Decis o de realizar o teste ae 545 000 El 1 mI Tabela de decis o rvore tima 3 0K 1 Pronto 22 101 10 E Neste exemplo o PrecisionTree sugere a decis o Testar Ent o dependendo dos resultados do teste o PrecisionTree sugere em alguns casos perfurar Indica pequeno e Indica grande e em outros casos n o perfurar Indica seco Se seguirmos as sugest es quando os resultados dos testes mostrarem Indica grande haver 21 de chance de o po o ser Seco quando os resultados do teste indicarem Indica pequeno haver 38 de chance de o po o ser Seco A tabela de decis o de sugest o de pol tica tamb m est dispon vel Esta tabela identifica a escolha tima a ser feita para cada n de decis o encontrado no caminho timo e fornece a probabilidade de chegada e o benef cio da escolha correta Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 79 Adi o de inputs 80 Execuc o de An lise de sensibilidade unidirecional Para executar uma An lise de sensibilidade unidirecional use o coma
173. o houver ramos VERDADEIRO um valor de erro ser retornado Se a avalia o de mais de uma declara o de l gica for VERDADEIRO o valor esperado ser a m dia de todos os ramos que forem VERDADEIRO em outras palavras o n l gico ser tratado como um N de probabilidade com probabilidades igualmente distribu das entre todos os ramos avaliados como VERDADEIRO B O valor ou utilidade calculado em A exibido ao lado do n O ramo timo escolhido para qualquer n de decis o indicado por uma declara o VERDADEIRO ou FALSO ao lado dos ramos C Depois que todos esses n s forem resolvidos converta conceitualmente os n s calculados em n s terminais com os valores finais ou utilidades iguais aos valores determinados em A D Repita a Etapa A retrocedendo at que s sobre um n terminal na rvore 5 Se uma fun o de utilidade for usada e a exibi o do output for definida como Equivalente de certeza as utilidades esperadas ser o mapeadas de volta para unidades de valor antes de serem exibidas utilizando se a fun o de uma utilidade inversa 6 Para cada caminho determine as probabilidades finais multiplicando todas as probabilidades de cada ramo ao longo do caminho Se um ramo se originar de um ramo de decis o ou l gico que n o tiver sido tomado a probabilidade zero 178 Algoritmo de c lculo para rvores de decis o Anexo B Teorema de Bayes
174. o n ou diagrama de influ ncia na planilha ativa O comando N do diagrama de influ ncia do menu Novo cria um novo n do diagrama de influ ncia Se n o houver diagrama de influ ncia na planilha atual um novo diagrama de influ ncia tamb m ser criado Todo novo diagrama tem como nome padr o Novo diagrama n em que n o n mero atual de diagramas de influ ncia na pasta de trabalho ativa Um novo n criado clicando se na posi o desejada na planilha Quando um novo diagrama de influ ncia criado a caixa de di logo Configura es de modelo exibida permitindo que voc insira o nome do modelo e especifique outras configura es Para alterar posteriormente o nome do diagrama de influ ncia ou alguma de suas configura es e Clique na caixa que est exibindo o diagrama de influ ncia na planilha ou e Clique no cone Editar e selecione Configura es de modelo ou selecione o comando Configura es de modelo do menu Editar 102 Menu Novo Comando Arco de influ ncia Cria um novo arco de diagrama de influ ncia na planilha ativa O comando Arco de influ ncia do menu Novo cria um novo arco de diagrama de influ ncia entre dois n s do diagrama de influ ncia atual Depois de selecionar o comando Arco do Diagrama de Influ ncia a caixa de di logo Criar novo arco de influ ncia permite que voc selecione os n s do diagrama de influ ncia que o arco conectar PrecisionTree Criar novo a
175. o nos eixos dos Xs e Ys dos gr ficos de uma an lise de sensibilidade bidirecional Incluir resultados A se o Incluir resultados especifica os tipos de relat rios e gr ficos a serem gerados pela an lise de sensibilidade Estas op es s o alteradas dependendo da sele o entre an lise se sensibilidade unidirecional ou bidirecional As op es Incluir resultados para an lises de sensibilidade unidirecionais incluem Gr fico de sensibilidade Exibe um gr fico em linha mostrando a mudan a no valor do output medida que h varia o no valor do input Regi o de estrat gia Mostra como o valor de cada decis o inicial poss vel do modelo alterada para cada valor testado em uma An lise de sensibilidade unidirecional Para que esta an lise seja executada o output deve ser o valor de um n de decis o Gr fico de tornado Este gr fico resume o efeito de cada input sobre o output com barras mostrando a mudan a no output causada por cada input Gr fico de radar Este gr fico resume o efeito de cada input sobre o output com uma linha mostrando a mudan a no output causada por cada input As op es Incluir resultados para an lises de sensibilidade bidirecionais incluem Gr fico de sensibilidade bidirecional Este gr fico em 3 D exibe a mudan a no valor do output em cada combina o testada de valores de input Regi o de estrat gia Mostram regi es em que diferentes decis es s o ideais mediante mudan
176. o por 3 Data domingo 2 PESTE 4 Modelo rvore de decis o Petr leo em Petr leo xisx Modelo 5 An lise Regi o de estrat gia do n Decis o de realizar o teste C41 6 y Probabilidades para rvore de decis o Petr leo 8 Regi o de estrat gia do n Decis o derealizaro teste 9 g B 3 8 3 3 amp a a a Valor Probabilidade Valor 5655 000 20 00 5600 000 555 000 38 00 900 000 845 000 24 00 2 800 000 2 745 000 18 00 M 4 Gr fico de probabilidade Gr fico cumulativo Resumo estat stico lt 3 1 4 m 1 y OR Pronto Z EE E 100 No gr fico de probabilidade acima s o exibidos quatro resultados esperados para a decis o Testar e tr s resultados poss veis para a decis o N o testar com a probabilidade de cada uma delas exibida Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 77 Gr fico cumulativo de perfil de risco 78 8 Livro2 Microsoft Excel so x Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree oQor 2 E gt mo a te F y E 4g 2 o SP futilidades o as N t aua rvore de N diagrama Arco de Configura es An lise de An lisede Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas
177. o teste H 305 000 ena 80 Re 17 600 000 8239 211 ES fraca pequeno 29 00 Decis o de perfurar 19 S so 855 000 20 Fo peruras VERDADERO q 000 so 22 Lo zug 00 so 655 000 Petr leo encontrado 1 510 247 Po o pequeno 28 09 0 00 27 51 500 000 345 000 Pogo grande E 000 29 53400000 2745000 y ATA Modelo 47 A ral Pronto 23 IDE 100 E U Neste exemplo a sub rvore Petr leo Encontrado que segue o caminho Testar Indica seco Perfurar cont m uma refer ncia no final 90 Recursos avan ados Recolhimento expans o e redu o de rvores Ramos for ados do caminho Testar Indica pequeno Perfurar A linha pontilhada exibida mostra o v nculo do n de refer ncia Como rvores de decis o podem ficar muito grandes medida que mais n s e op es de decis o s o adicionados importante poder recolher partes de rvores para que reas importantes sejam destacadas Qualquer n no PrecisionTree pode ser recolhido ocultando os n s e ramos sucessores Se es recolhidas continuam sendo calculadas assim como as partes vis veis da rvore somente a exibi o ocultada Ma al Petr leoalsx Microsoft Excel aa GOGGA Base Inserir Esquema de Pagina F rmulas Dados Rever Ver Precisiontree aQos zx a Fad z ltilidades no 7 GO dja o gt Utilidades a e Y Le lt ajuea more de N diagrama Arcode Configura es An lisede
178. odem incluir argumentos que sejam express es e refer ncias a c lulas possibilitando especifica es extremamente sofisticadas da incerteza As distribui es de probabilidade oferecidas pelo RISK especificam praticamente qualquer tipo de incerteza nos valores de c lulas na sua planilha Uma c lula que tenha a fun o de distribui o RiskNormal 10 10 por exemplo retorna amostras durante uma simula o retiradas de uma distribui o normal ponto m dio 10 desvio padr o 10 As fun es de distribui o s o apenas ativadas durante uma simula o em opera es normais do Excel elas mostra um valor de c lula nica exatamente da mesma forma que o Excel antes do RISK 211 212 Uso do PrecisionTree com o RISK Uso do RISK para quantificar a incerteza Descri o de eventos de probabilidade como intervalo cont nuo de resultados poss veis O RISK o companheiro perfeito do PrecisionTree O RISK permite que voc 1 quantifique a incerteza que existe nos valores e probabilidades definidos na sua rvore de decis o e 2 descreva com mais precis o os eventos de probabilidade como intervalo cont nuo de resultados poss veis Usando essas informa es o ORISK executa uma simula o de Monte Carlo na sua rvore de decis o analisando cada resultado poss vel e ilustrando graficamente os riscos envolvidos Com o RISK todos os valores e probabilidades de incerteza dos ramos das suas rvores d
179. omandos do PrecisionTree Introdu o 95 Como s o organizadas as descri es da barra de ferramentas 95 Como s o organizadas as descri es dos comandos 95 cones da barra de ferramentas do PrecisionTree 97 Faixa de op es do PrecisionTree no Excel 2007 97 Barra de ferramentas do Precision Tree no Excel 2003Error Bookmark not def Menu PrecisionTree ve adidas 99 Ment NOVO MPP E E 101 Comando rvore de decis o censcsssensnsnnsnsnensnnennnnenennenenennennnennnnennenennnne 101 Comando N do diagrama de influ ncia eserereeseeesese 102 Comando Arco de influ ncia csccsccccssscesscecssccesecessccesscecseceesces 103 Menu Editar asassscss score gasto O 105 Comando Configura es de modelo ooocicnonocononoononononnononooncnrnnnonoso 106 Guia Geral Comando Configura es de modelo 107 Guia C lculo Comando Configura es de modelo 108 Guia Formato Comando Configura es de modelo 112 Guia Fun o de utilidade Comando Configura es de modelo113 Guia RISK Comando Configura es de modelo 116 Comando Configura es de n s de rvore de decis o 119 Guia N Comando Configura es de n s de rvore de decis o120 Guia Ramos Comando Configura es de n s de rvore de decis o cncccoco
180. omear ou mover um ramo e a for ar a sele o de ramos Za a o a m lt Way gt am y A 0 7 A a E a E 3 ego see Egg 000 7 so so vg Petr leo e 5 7 Sco DONO 6 00 7 200 9 o A a u n moa 000 Vide pertwar 1 a VERDADEIRO Resutados do teste i f gt 4 lt 4 15 00 1 s der VERDADEIRO gah o o Benomes sw a 18 14 004 a o a 4 pa 3 so 23 m 5 09 00 gt 7 NE na si 2 gt gt Wp Ima 500 29 o m gt nodes ERES o Comando Renomear Renomeia um ramo de um n de rvore de decis o O comando Renomear do menu de contexto ramo de rvore de decis o permite a voc renomear o ramo selecionado Comandos Mover para cima Mover para baixo Reposicionam o ramo selecionado entre os ramos do n atual Os comandos Mover para cima e Mover para baixo permitem a voc alterar a posic o de um ramo Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 139 Comandos For ar e Anular For amento For am ou anulam o for amento do ramo selecionado do n atual O comando For ar ramo for a o PrecisionTree a usar o ramo selecionado de um n Quando for ado o ramo exibido em vermelho e todos os valores calculados no modelo s o atualizados para mostrar que o ramo for ado est sempre sendo utilizado Comando For ar caminho For a ou anula o for amento do caminho da
181. onTree pode analisar qualquer outra escolha para compara o Durante uma an lise o PrecisionTree determina todos os valores de caminhos poss veis e as probabilidades associadas a cada um deles Os resultados s o usados na elabora o de uma fun o de distribui o chamada de perfil de risco Esses resultados podem ser exibidos em um relat rio estat stico resumido que lista o perfil de risco e as estat sticas relevantes para cada uma das decis es iniciais O relat rio pode ser gerado em um nova pasta de trabalho ou na pasta de trabalho em que o modelo est localizado dd Livro2 Microsoft Excel o BR Base Inserir Esquema de Pagina Formulas Dados Rever Ver Preci ne a te L y Pr o BD futilidades lt t Oaua rvore de N diagrama Arcode Configura es An lise de An lisede Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia ecis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda E B c D E F 6 H 1 J K L M N El Perfil de risco do PrecisionTree Resumo estat stico 2 Executado por Palisade Data domingo 24 de fevereiro de 2013 09 36 01 Modelo rvore de decis o Petr leo em Petr leo xisx Modelo An lise Rego de estrat gia do n Decis o de realizar o teste C41 5655 000 5600 000 52 745 000 52 800 000 44 mi Gr fico de probabilidade Gr fico cumulativo Resumo estat
182. orma instant nea Mesmo o modelador mais experiente poder obter resultados de an lises poderosas O TopRank define varia es em valores de planilha atrav s de fun es Para fazer isso o TopRank acrescentou um conjunto de novas fun es ao conjunto de fun es do Excel e cada um delas especifica um tipo de varia o dos valores As fun es incluem e Fun es Vary e AutoVary que durante uma an lise de varia es hipot ticas altera um valor da planilha variando o entre um intervalo de e que voc define e Fun es VaryTable que durante uma an lise de varia es hipot ticas substitui cada um dos valores de uma tabela por um valor da planilha O TopRank usa as fun es para alterar os valores da planilha durante uma an lise de varia es hipot ticas e controla os resultados calculados para cada mudan a de valor Esses resultados s o ent o classificados pela quantidade de mudan a em rela o aos resultados originais esperados Em seguida as fun es que provocaram a maior mudan a s o identificadas como as mais cr ticas ao modelo O TopRank Pro tamb m inclui mais de 30 fun es de distribui o de probabilidade contidas no ORISK Essas fun es podem ser utilizadas juntamente com as fun es Vary para descrever a varia o nos valores da planilha As fun es do TopRank s o inseridas sempre que voc quiser testar valores diferentes em uma an lise de varia es hipot ticas As fun es
183. ornam se os valores dos ramos do N de probabilidade as probabilidades normalizadas tornam se as probabilidades dos ramos Se uma distribui o for assint tica ou seja n o houver valor m nimo ou m ximo finito o valor m nimo ser aquele onde a fun o de distribui o cumulativa for atingir 1 e o valor m ximo ser aquele onde a distribui o cumulativa atingir 99 e Aproxima o da distribui o probabilidades iguais Esta op o divide 100 pelo n mero de ramos para obter a probabilidade de cada ramo Para determinar os valores correspondentes a fun o de distribui o cumulativa dividida em bins de probabilidade de mesmo tamanhos O valor associado a cada ramo s o os pontos m dios correspondentes associados a cada um desses bins e F rmulas Em n s de Decis o Probabilidade e L gicos uma f rmula definida pelo usu rio pode ser usada para rapidamente atribuir valores e probabilidades para todos os ramos do n atual Ela pode ser qualquer f rmula Excel padr o e pode incluir qualquer fun o Excel refer ncia de c lula ou operador v lidos do Excel Al m disso palavras chave personalizadas podem ser usadas para alterar o valor que a f rmula calcula em cada ramo Por exemplo com a entrada personalizada BranchNum de um n mero de ramo uma f rmula pode calcular uma valor que alterado a cada ramo Por exemplo a f rmula de valor BranchNum 1000 automaticamente insere o valor 1000 no
184. os L gico um quadrado roxo representando um evento similar a um n de decis o exceto pela decis o escolhida ou seja o ramo seguido ser determinada por uma f rmula l gica atribu da a cada uma das op es Uma f rmula l gica do Excel como A10 gt 1000 uma f rmula que retorna o valor VERDADEIRO ou FALSO Refer ncia um losango cinza representando um v nculo a um conjunto de eventos descritos em uma rvore de decis o separadas ou sub rvore na rvore atual Terminal um tri ngulo azul que representa o ponto final de um caminho que passa por uma rvore de decis o Um tipo de n pode ser alterado a qualquer momento Quando for aplic vel os valores e probabilidades dos ramos permanecer o quando um tipo de n for alterado Outras op es da guia N s o alterados dependendo do Tipo de n selecionado e tamb m o M todo de C lculo especificado em Configura es de modelo As op es de Uso dos valores de ramos especificam como os valores de n s ser o usados no c lculo dos payoffs dos caminhos Isto usado para n s de Decis o Probabilidade e L gicos em um modelo em que a op o C lculo de payoff do caminho em Configura es de modelo definida como Payoff Cumulativo As op es dispon veis s o e Adicionar ao payoff Simplesmente adiciona o valor do ramo a qualquer caminho que passe por ele Por exemplo quando um valor de 100 inserido na planilha para um valor de ramo o
185. os Este r tulo ser dado aos valores de output calculados exibidos nos relat rios e gr ficos do PrecisionTree Isto til para adicionar r tulos descritivos como Lucros do projeto aos relat rios Autom tico especifica que o PrecisionTree ir usar automaticamente r tulos do seu modelo nos relat rios sempre que necess rio Para usar o seu pr prio r tulo basta inserir o texto desejado no campo Valores calculados Menu Editar Guia Fun o de utilidade Comando Configura es de modelo Exibe as configura es de fun es de utilidades para o modelo selecionado As op es Fun o de utilidade na caixa de di logo Configura es de modelo especificam as configura es usadas quando fun es de utilidade s o usadas em um modelo de decis o Uma fun o de utilidade converte os payoffs monet rios de um modelo para uma medida diferente utilidades esperadas Isto feito para incluir a atitude do tomador de decis o em rela o ao risco em uma an lise de decis o Fun es de utilidade s o usadas porque a atitude de uma pessoa em rela o ao risco pode alterar uma decis o em rela o escolha que seria feita se apenas valores esperados fossem considerados Em outras palavras a decis o tima pode n o ser aquela que maximiza o valor monet rio esperado quando os riscos s o levados em considera o PrecisionTree Configura es de modelo Geral C lculo Formato Fun o de utilidade
186. os arredondados azuis e os n s de payoff por losangos azuis O nome de cada n exibido dentro de cada s mbolo de n Clicar no s mbolo do n permite que voc insira ou edite os resultados de um n e os seus valores Os arcos de influ ncia s o mostrados com flechas entre n s Diferentes formas de influ ncia entre n s podem ser inseridas clicando se em um arco Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 47 O PrecisionTree mostra um conjunto de resultados do seu modelo de Resultados i i a mostrados em decis o na planilha em tempo real ou seja os resultados mudam uma rvores de imediatamente assim que voc insere ou edita os valores no seu decis o ou modelo O valor esperado para uma rvore de decis o mostrado na pille de raiz da rvore de decis o ou no canto superior esquerdo da planilha influ ncia de um diagrama de influ ncia Assim como em outros modelos de planilha poss vel alterar um valor no modelo e imediatamente ver o efeito nos resultados Quando voc executa uma an lise de decis o completa esses resultados em tempo real s o complementados com relat rios e gr ficos adicionais do modelo Execuc o de uma an lise de decis o Depois que o modelo de decis o foi definido seja atrav s de uma rvore de decis o ou um diagrama de influ ncia estar tudo pronto para a execuc o de uma an lise de decis o A an lise de decis o encontra o melhor caminho na rvore de decis o ou diagr
187. os de regi o de estrat gia mostram regi es em que diferentes decis es s o timas dadas as mudan as feitas em dois inputs selecionados O valor do primeiro input tra ado no eixo Xe o valor do segundo input no eixo Y Os diversos s mbolos no gr fico representam a decis o tima para v rias combina es de valores de dois inputs no caso abaixo o valor do Custo de perfura o e o valor do Payoff grande Este gr fico s gerado quando o output o valor de um n de decis o Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree u IE Livrol1 Microsoft Excel OL xd Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver Precisiontree aQoPz E EUR HT 264209 gm u as Ajuda Arvore de N diagrama Arco de Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia gt decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al f F B c D E F G H 1 J K LE A TE E An lise de sensibilidade do PrecisionTree Regi o de estrat gia bidirecional 2 Executado por Palisade 3 Data domingo 24 de fevereiro de 2013 10 42 49 4 5 6 7 8 9 E o E 5 O 3 Custo de perfura o C4 41 516 667 52 550 000 450 000 2 550 000 42 550 000 2 550 000 450 000 52 833 333 43 550 000 52 833 333 450 000 3 11
188. os os caminhos poss veis que quandoa estrat gia ideale usada isso explica por que algumas 32 Nome do ramo passam por um n O valor esperadodetodoo probabilidadesdo caminho s o iguaisa0 modelo apresentadono n raiz 34 _ 35 36 37 y M 4 gt h Explica o Modelo 43 ila 1 Pronto 23 Sa 100 E 46 Uma breve vis o geral do PrecisionTree Em uma rvore de decis o no PrecisionTree os n s de decis o s o representados por quadrados verdes os n s de probabilidade por c rculos vermelhos e os n s terminais por tri ngulos azuis O nome de cada n e o valor da rvore no n s o exibidos ao lado de cada s mbolo de n Cada ramo tem um r tulo e dois valores nas c lulas acima e abaixo do ramo Para um N de probabilidade os dois valores s o a probabilidade do ramo e o valor do ramo Para um n de decis o a c lula superior de cada ramo exibe VERDADEIRO ou FALSO indicando se o ramo foi ou n o selecionado como o caminho timo A c lula abaixo do ramo cont m o valor do ramo Para um n terminal s o exibidos dois valores a probabilidade de que o caminho na rvore ir ocorrer e o valor se o caminho ocorrer Diagrama de pann influ ncia definido no PrecisionTree n Arcos de influ ncia Em um diagrama de influ ncia no PrecisionTree os n s de decis o s o representados por quadrados verdes os n s de probabilidade por c rculos vermelhos os n s de c lculo por ret ngul
189. pRank para identificar fatores cr ticos pre o investimento inicial volume de vendas ou custos indiretos que mais afetam o sucesso dos seus novos produtos Os engenheiros usam o TopRank para saberem quais componentes individuais do produto cuja qualidade mais afeta as taxas de produ o do produto final Um agente de empr stimos pode usar o TopRank para executar o seu modelo de forma r pida com todas as taxas de juros valores principais do empr stimo e combina es de parcelas de pagamento poss veis e ent o analisar os resultados para cada cen rio poss vel A sua aplica o pode ser comercial cient fica em engenharia contabilidade ou outra rea o TopRank pode trabalhar com voc para identificar as vari veis cr ticas que afetam os seus resultados Recursos de modelagem Por ser um add in ao Microsoft Excel o TopRank vincula se diretamente ao Excel para adicionar recursos de an lise de varia es hipot ticas O sistema TopRank oferece todas as ferramentas necess rias para realizar uma an lise de varia es hipot ticas em qualquer tipo de modelo em planilha E o TopRank funciona de uma forma que voc j conhece menus e barras de ferramentas ao estilo do Excel A An lise de Varia es Hipot ticas e as Tabelas de Dados s o fun es que podem ser executadas diretamente na sua planilha mas apenas de forma manual e n o estruturada Simplesmente alterar o valor de uma c lula da planilha e calcular um
190. perfura o o tipo de influ ncia apenas tempo pois os Resultados do teste s o conhecidos antes da decis o de perfura o 5 Um arco de Decis o de perfura o para Quantidade de petr leo o tipo de influ ncia apenas estrutura pois a quantidade de petr leo n o conhecida antes da decis o de perfura o no entanto se for feita a decis o de n o perfurar o n Quantidade de petr leo pulado ou seja jamais se saber a quantidade de leo sem perfurar 6 Um arco de Decis o de teste para Resultados do teste os tipos de influ ncia s o tempo e estrutura pois a decis o do teste ocorre antes do conhecimento dos Resultados do teste no entanto a decis o pela execu o do teste n o tem efeito sobre os Resultados do teste exceto que o n Resultados do teste pulado se o teste n o for feito ou seja os Resultados do teste n o ser o conhecidos se o teste n o for realizado Configura o de diagrama de influ ncia Inser o da influ ncia de estrutura 7 Umarco entre Decis o do teste e Payoff os tipos de influ ncia s o valor e tempo pois o custo da perfura o influencia o c lculo do payoff e precede cronologicamente este c lculo Quando cada um dos arcos inserido o tipo de influ ncia adequado selecionado na caixa de di logo Configura es de arcos de influ ncia Quando uma estrutura de influ ncia desejada necess rio especificar como o n precedente vai afetar a estrutur
191. podem ser adicionadas a qualquer n mero de c lulas em uma planilha e incluir argumentos que s o refer ncias a c lulas e express es proporcionando uma enorme flexibilidade na defini o da varia o poss vel de valores nos seus modelos em planilha Al m de acrescentar fun es Vary voc mesmo o TopRank pode inseri las automaticamente Use esse poderoso recurso para analisar 219 Varia es hipot ticas automatizadas Execu o de uma an lise de varia es hipot ticas Resultados do TopRank 220 rapidamente as suas planilhas sem ter de manualmente identificar os valores que devem ser variados e digit los nas fun es Ao inserir fun es Vary automaticamente o TopRank retrocede na sua planilha e localiza quaisquer valores pass veis de afetar a c lula do resultado que voc determinar Conforme for encontrando os valores poss veis o TopRank os substitui em uma fun o AutoVary pelos par metros de varia o padr o como 10 e 10 que voc tiver selecionado Com um conjunto de fun es AutoVary inserido o TopRank poder executar a an lise de varia es hipot ticas e classificar os valores capazes de afetar os resultados por ordem de import ncia Com o TopRank voc pode acessar as fun es Vary e AutoVary e alterar a varia o que cada uma especifica Como padr o poss vel usar uma varia o de 10 a 10 mas para determinados valores pode ser mais conveniente mudar entre 20
192. r Ver PrecisionTree aQon zz x no m te 4 E o o SD futilidades o Y as q N t auas rvore de N diagrama Arco de Configura es An lisede An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia x decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al y f Y la B c E F q i 2 33 33 33 33 ogo seco eg 3 so so 4 Poser 224 33 33 5 en so so 6 a VERDADEIRO Petr leo encontrado 7 so so 8 33 33 33 33 Poso grano EA 9 so so 10 VERDADEIRO Pefurar u so 2 33 33 0 00 Pogo seco FE 13 so so 14 p 33 33 0 00 Foso pequeno E 15 so so 16 sanas FALSO Petr leo encontrado 17 so so 18 33 33 0 00 Po ogrande EEE A 19 so so E Petr leo Eid 21 so 22 33 32 0 00 Pogo seco 22 e 23 so so 24 33 33 0 00 Foco pequeno Eng 25 gt so so 26 VERDADEIRO Petr leo encontrado Raso 27 so so 28 33 33 0 00 Poco grand gt Ad 29 so so 30 uso FALSO Pefurar N o 31 so so 32 33 33 0 00 Fogo seco E 33 so so 34 ee 33 33 0 00 Po o pequeno gt A 35 so so 36 SEO FALSO Petr leo encontrado 37 so so 38 33 33 0 00 Poo granaj sg 39 so so 40 41 v Am Modelo 3 pil Mm Pronto 3 EE 100 U Nesse exemplo uma entrada em Petr leo encontrado resultou em quatro n s na
193. r esperado Gr fico de tornado de rvore de decis o Petr leo Valor esperado do modelo inteiro Payoff de grande C7 Custo de perfura o C4 650 000 700 000 750 000 Valor esperado O gr fico de tornado destaca os inputs que exigem mais aten o os que est o tra ados na parte superior O gr fico de tornado pode resumir o impacto de um grande n mero de inputs de forma simples e clara An lise de sensibilidade Gr ficos de radar O gr fico de radar tamb m compara os resultados de v rias an lises Para cada input a porcentagem do caso base tra ada no eixo dos Xs e o valor esperado do modelo no eixo dos Ys A inclina o de cada linha indica a mudan a relativa no resultado por mudan a de unidade no input independente e a forma da curva mostra se existe uma rela o linear ou n o linear Neste gr fico a varia o total no Valor1 tem o maior efeito total sobre o valor esperado mas cada unidade de mudan a de Prob1 causa a maior mudan a de unidade no valor esperado Isto mostrado na linha mais inclinada de Prob1 em compara o com Valorl Gr fico de radar de rvore de decis o Petr leo Valor esperado do modelo inteiro 900 000 850 000 800 000 750 000 700 000 650 000 o E E 8 5 600 000 Payoff de grande C7 Val 550 000 Custo de perfura o C4 500 000 450 000 400 000 350 000 5 e S Mudan a no input
194. rama o padr o Novo diagrama exibido no canto superior esquerdo da planilha atual A caixa de di logo Configura es de modelo exibida permitindo a voc dar nome ao modelo e definir as configura es Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 63 Caixa de di logo Configura es de modelo de diagrama de influ ncia 64 PrecisionTree Configura es de modelo C lculo Formato Fun o de utilidade exisK Informa o do modelo Nome Diagrama de petr leo Local Planilha Modelo A1 342 Tipo de modelo Diagrama de influ ncia As configura es exibidas controlam a forma com a qual o PrecisionTree calcula os resultados do seu diagrama de influ ncia especificando qual caminho ser seguido pelo diagrama se aplicar ou n o uma fun o de utilidade aos c lculos do modelo e outras op es Por enquanto iremos apenas alterar o nome do diagrama do nome padr o Novo diagrama para Modelo de perfura o de po o de petr leo Tipos de n s de diagrama de influ ncia Os tipos de n s dispon veis nos diagramas de influ ncia s o e N s de probabilidade representados por c rculos vermelhos que representam eventos sobre os quais o tomador de decis o n o tem controle com um conjunto de resultados incertos poss veis e N s de decis o representados por quadrados verdes nos quais um conjunto de op es poss veis est dispon vel para o tomador de decis o e N
195. rco de influ ncia 3 N de origem N de destino Deci i mr Decis o de realizar o teste Decis o de perfurar Decis o de perfurar Resultados do teste Resultados do teste Quantidade de petr leo Quantidade de petr leo Payoff Payoff Depois de selecionar os n s de origem e de destino e clicar em OK a caixa de di logo Configura es de arcos de influ ncia aparece Nela poss vel especificar o tipo de influ ncia entre os dois n s Para obter mais informa es sobre tipos de influ ncia veja o comando Configura es de arcos de influ ncia no menu Editar neste cap tulo Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 103 104 Menu Editar Edita as Configura es de modelo n ramo ou arco selecionado Os comandos do menu Editar exibem as configura es atuais de um modelo rvore de decis o ou diagrama de influ ncia n de rvore de decis o ou diagrama de influ ncia ou arco de diagrama de influ ncia As configura es exibidas dependem de uma rvore de decis o diagrama de influ ncia n ramo ou arco ser selecionado Exibi o de As configura es tamb m podem ser exibidas clicando se no objeto configura es que representa um item de um modelo de decis o em uma planilha pela selecao de Isto feito da seguinte forma itens em uma planilha e Para configura es em uma rvore de decis o clique no nome da rvore de decis o mostrado na raiz da rvore
196. recisionTree Voc aprender a criar um diagrama de influ ncia definindo n s e arcos Al m disso voc especificar valores e probabilidades para os resultados poss veis representados pelos n s em um diagrama de influ ncia nas tabelas de uma planilha O diagrama de influ ncia criado aqui ser usado para o problema de perfura o de po o de petr leo que foi modelado a partir de uma rvore de decis o anteriormente neste cap tulo O modelo completo est inclu do no arquivo de exemplo Perfura o de petr leo 7 Diagrama de influ ncia xlsx ou xls Para definir um diagrama de influ ncia s o utilizados os comandos do menu ou da barra de ferramentas do PrecisionTree Esta se o pressup e que voc conhe a os conceitos e t cnicas b sicas das rvores de decis o Se voc n o estiver familiarizado com diagramas de influ ncia leia antes Vis o geral da an lise de decis o Cria o de um novo diagrama de influ ncia Um novo diagrama de influ ncia criado quando o comando N do diagrama de influ ncia do menu Novo selecionado ou o cone Criar novo n de diagrama de influ ncia clicado e n o h nenhum diagrama de influ ncia na planilha atual Neste ponto voc seleciona onde deseja que o novo n seja exibido na sua planilha O procedimento padr o selecionar a c lula onde voc deseja o n de payoff ou resultado final do modelo mas poss vel alterar o tipo de n clicando nele O nome do diag
197. recisionTree 1 0 Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 111 112 Guia Formato Comando Configura es de modelo Exibe as configura es de formato num rico do modelo selecionado PrecisionTree ra es de modelo Geral C lculo Fun o de utilidade RISK Formatos de num ricos Valores calculados 55 409 0 Vermelho 55 4 o Probabilidades calculadas 0 00 dx Valores de input 409 0_ Vermelho 4 ya Probabilidades de input 0 00 a R tulos de relat rios Valores calculados Autom tico Ed Cancelar As op es de Formatos num ricos na guia Formato das Configura es de modelo incluem Valores calculados Especifica a formata o num rica a ser aplicada aos valores calculados do modelo Estes s o quaisquer valores calculados e retornados pelo PrecisionTree como valores de pay off Probabilidades calculadas Especifica a formata o num rica a ser aplicada s probabilidades calculadas do modelo Estas s o quaisquer probabilidades calculadas e retornados pelo PrecisionTree como probabilidades de payoff Valores de input Especifica a formata o num rica a ser aplicada aos valores de input com os inseridos pelo usu rio em um modelo Probabilidades de input Especifica a formata o num rica a ser aplicada s probabilidades de input em um modelo A op o R tulos de relat rios consiste em Valores calculad
198. res de decis o ou sub rvore com n s de probabilidade e uma estrutura sim trica 1 PrecisionTree Revis o bayesiana Especificar a ordem revisada dos n s D 1 Estado de uso de drogas C 8 Mover para baixo el Cancelar Para executar uma revis o bayesiana clique com o bot o direito do mouse no n raiz da rvore ou sub rvore de decis o que deseja revisar Normalmente aceita se a Ordem revisada dos n s isto a ordem dos n s apresentada na rvore revisada Quando a revis o bayesiana executada a rvore muda para a ordem revisada de n s As probabilidades na rvore modificada s o calculadas com base na Regra de Bayes Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 163 164 Abaixo apresentamos duas rvores uma anterior e uma posterior revis o bayesiana a vw doce Revis o bayesiana xlsx Microsoft Excel a Bs Ficheiro Inserir Esquema de Pagina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree a os avy KT 664209 2 Y Cy t Ajuda Arvore de N diagrama Arco de Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia X decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al ve f v a B c D E F G H 1 2 Positiv
199. res exibidos Na tabela de valores os valores e probabilidades s o inseridos nas colunas em branco Na tabela acima s o exibidos os valores poss veis de Quantidade de petr leo e suas probabilidades de ocorr ncia O n de probabilidade Quantidade de petr leo influencia as probabilidades do n de probabilidade Resultados do teste H tr s resultados poss veis para Resultados do teste Indica seco Indica pequeno e Indica grande n o h valores associados a esses tipos de resultados h apenas probabilidades Para cada resultado poss vel de Quantidade de petr leo uma probabilidade diferente inserida para cada Resultados do teste H Tabela de valores de influ ncia do PrecisionTree o Eo X Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 71 Revis o No diagrama de influ ncia informa es de probabilidade foram bayesiana inseridas para Resultados do teste referentes a cada resultado poss vel de Quantidade de petr leo Estes eventos no entanto ocorrem na sequ ncia cronol gica oposta os Resultados do teste s o conhecidos antes da determina o da Quantidade de petr leo Na rvore de decis o convertida a ordem dos n s ser invertida e as probabilidades revistas ser o calculadas por meio de um processo conhecido como revis o bayesiana Isto ocorre automaticamente quando o PrecisionTree calcula os resultados de um diagrama de influ ncia ou converte o diagrama de influ ncia para a rvore de
200. rida paga o mesmo que a outra com maior probabilidade de payoff Veja Domin ncia estoc stica O valor que voc d a uma situa o incerta ou a quantidade de dinheiro que voc aceitaria para evitar uma situa o de risco Em uma rvore de decis o o equivalente de certeza calculado a partir da utilidade esperada usando o inverso da fun o de utilidade Veja Fun o de utilidade Utilidade esperada 225 Estoc stico Evento Fun o de utilidade Gr fico cumulativo de perfil de risco Gr fico de probabilidade de perfil de risco Gr fico de radar Gr fico de sensibilidade bidirecional Gr fico de sensibilidade unidirecional Gr fico de tornado Gr ficos de regi o de estrat gia Incerteza 226 Incerto ou arriscado Veja Risco Determin stica Resultado ou grupo de resultados que podem derivar de uma determinada a o Normalmente se refere aos resultados poss veis de um N de probabilidade Uma express o que mede o risco pela convers o dos payoffs relacionados a um resultado de unidades de utilidade A utilidade de uma decis o ent o comparada com a de outra decis o para se definir qual a tima Fun o de distribui o que mostra a probabilidade de que o resultado do modelo seja menor ou igual a um valor especificado Veja Gr fico de probabilidade de perfil de risco Fun o de distribui o que mostra a probabilidade de que um resultado ocorra Veja Gr f
201. rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree Eu Eu a gs e A y E 4 Q 0 PP futilidades Cy lt t Oaua Arvore de N diagrama Arco de Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al x Fe v c G H 1 J K E An liso a sensibilidade do a pe Regi o de estrat gia bidirecional 2 Executado por 3 Data domingo ad feverero de 201304506 4 5 6 if 8 9 F A 5 E E E ES Custo de perfura o C4 40 ca Payoff de grande C7 ca Payoff de grande C7 41 516 667 2 550 000 450 000 2 550 000 42 550 000 2 550 000 450 000 2 833 333 43 550 000 2 833 333 450 000 3 116 667 4 550 000 53 116 667 450 000 3 400 000 45 583 333 2 550 000 450 000 3 683 333 s M 4 m Sensbiidade C4 C7 Regi o de estrat gia ca fa 141 1 rH Pronto ea Bas 100 y An lise de um modelo de decis o Recursos avan ados M todos alternativos de c lculo Defini o de valores probabilidades e l gica do ramo nas c lulas O PrecisionTree oferece muitos recursos avan ados que podem aprimorar bastante os seus modelos de decis o Esta se o traz uma vis o geral de v rios destes recursos Para informa es adicionais sobre os recursos descritos aqui consulte o Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree O
202. robabilidade Isto permite que decis es sejam alteradas com base nos resultados de eventos futuros incertos uma ocorr ncia que talvez jamais aconte a No entanto esta op o permite a voc calcular o valor com a informa o perfeita ou seja o valor do seu modelo se voc soubesse exatamente o que acontecer no futuro Nota a op o Decis es podem mudar cada itera o com base em informa o perfeita s pode ser usada quando a op o Cada itera o do RISK deve calcular estiver definida como Valores de um caminho amostrado no modelo Menu Editar Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree Comando Configura es de n s de rvore de decis o Exibe as configura es do n de rvore de decis o selecionada O comando Configura es de n s de rvore de decis o do menu Editar exibe a defini o atual do n de rvore de decis o selecionado As configura es dispon veis incluem nome do n n mero de ramos a refer ncia de c lula para vincular ramos a rvores vinculadas apenas defini es de ramos do n e para n s terminais uma f rmula de payoff Alguma das op es para mudan as de Configura es de n s dependem do tipo de n sendo definido Uma forma r pida de exibi o da caixa de di logo Configura es de n s de rvore de decis o clicar no n de rvore de decis o desejado Al m disso voc pode usar o comando configura es de N s de rvore de dec
203. robabilidades de cada N de probabilidade ainda somam 1 As duas rvores descrevem a mesma situac o usando valores diferentes de probabilidade O teorema de Bayes pode ser utilizado em qualquer situac o na qual seja preciso calcular as probabilidades condicionais ap s a coleta de dados Os tomadores de decis o que atribuem distribui es de probabilidade aos par metros de um modelo e usam o teorema de Bayes para fazer infer ncias sobre o modelo que est o construindo est o fazendo o que se chama de revis es bayesianas ao seus modelos O PrecisionTree utiliza m todos bayesianos para resolver diagramas de influ ncia Utiliza o do teorema de Bayes Anexo C Fun es de utilidades ORo IER e o E nn een Sra uia as sao ana 189 O risco pode ser objetivo ou subjetivo eeeesesessenenenensnnnnsnenenenennnenene 189 Decidir se algo arriscado demanda um julgamento pessoal 189 Os riscos s o algo que muitas vezes podemos optar por aceitar ou A rai EATE E E TE 190 Medi o de risco com fun es de utilidade 191 Utilidade esperada esssnssssssnsnsnssnsnssssnsnsnusnenssnsnsnennsnenssnsnsnsnnsnennnnnn 192 Equivalente de certeza esuoncsssnsosnesusnessssensnenunnensnenunnnunnesnsnsnnnenene 193 Pr mio do risco esssnssssesnsnsnennsnssesnsnenennsnssesnsnsnennsnssnsnsnsnnsnsnssnsnsnnnesnenn 193 O PrecisionTree e as fun es de utilidade 195 Fun
204. s o e sobre a teoria que est por tr s sugerimos a seguir alguns livros e artigos que examinam v rias reas do campo da an lise de decis o Introdu o an lise de decis o Baird Bruce F Managerial Decisions Under Uncertainty An Introduction to the Analysis of Decision Making New York John Wiley and Sons 1989 Clemen R T Making Hard Decisions An Introduction to Decision Analysis Boston PWS Kent Publishing Company 1991 Raiffa Howard Decision Analysis Introductory Lectures on Choices Under Uncertainty Reading MA Addison Wesley 1968 Refer ncias t cnicas a rvores de decis o e diagramas de influ ncia Cockett J R B and J A Herrera 1990 Decision Tree Analysis ournal of the Association for Computing Machinery 37 815 842 Oliver Robert M and James Q Smith eds Influence Diagrams Belief Nets and Decision Analysis New York John Wiley and Sons 1990 Shachter R D 1986 Evaluating Influence Diagrams Operations Research 34 871 882 201 Refer ncias t cnicas a an lises de sensibilidade e French S 1992 Mathematical Programming Approaches to Sensitivity Calculations in Decision Analysis Journal of the Operational Research Society 43 813 819 Exemplos e estudos de caso usando an lises de decis o e Howard Ronald A and James E Matheson eds The Principles and Applications of Decision Analysis Vols I and II Menlo Park Strategic
205. s vinculadas em que o rec lculo cont nuo pode diminuir o desempenho Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 171 172 Menu Utilidades Os comandos do menu Utilidades permitem revisar e acessar rapidamente qualquer n de um modelo e especificar como os erros dos modelos devem ser indicados Comando Configura es da aplica o Exibe a caixa de di logo Configura es da aplica o na qual podem ser definidos os valores padr o do programa Uma grande variedade de configura es do PrecisionTree pode ter valores padr o configurados que s o usados sempre que o PrecisionTree executado Entre eles encontram se valores padr o para c lculo de modelos fun es de utilidade op es de relat rios e outros Geral Idioma Exibir erros na barra de status Padr es de modelo Caminho timo M todo de c lculo de rvore Payoff cumulativo Atualiza o de v nculo Manual Probabilidades aleat rias O total precisa ser 100 Toler ncia da normaliza o 0 01 Usar fun o de utilidade Falso Relat rios Colocar relat rios em Nova pasta de trabalho Reusar a mesma nova pasta de trabalho Falso Incluir coment rios descritivos Verdadeiro Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 173 A maioria das op es da caixa de di logo Configura es da Aplica o como Caminho timo M todo de c lculo de rvore e Atualiza o de v nculo s
206. s de f rmulas rvores de macros VBA permitem calcular uma rvore de decis o usando uma macro VBA Veja em Perfura o de petr leo 5 m todo macro vba xlsx ou xls um exemplo simples desse m todo Os valores e probabilidades do ramo inseridos na planilha nas c lulas acima e abaixo de um ramo podem ser definidas com a entrada direta de um valor na c lula ou de qualquer f rmula de Excel v lida Para probabilidades de ramos os valores inseridos podem ser normalizados de forma que a soma de todas as probabilidades de ramos do n sejam iguais a um Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 87 N s l gicos Decis o definida por um n l gico 88 N s l gicos s o um tipo especial de n no qual o ramo timo n o selecionado com as configura es do PrecisionTree para sele o de caminhos Em vez disso decis es s o feitas de acordo com condi es definidas pelo usu rio O nome do n deriva do fato de que as condi es predeterminadas geralmente s o expressas em senten as l gicas usando express es como menor que igual a etc H uma senten a l gica que no PrecisionTree chamada de l gica do ramo associada com cada um dos ramos do n Este enunciado simplesmente uma f rmula padr o do Excel que retorna VERDADEIRO ou FALSO na planilha quando feita a avalia o Um n l gico simbolizado por um quadrado roxo Um n l gico se comporta como um n de decis o mas e
207. s do PrecisionTree s o utilizados para executar de forma r pida e f cil as tarefas necess rias para configurar e fazer as an lise de decis o Esta se o descreve de forma breve cada cone indicando a fun o que cada um executa e o comando equivalente a cada um deles no menu Todos os comandos est o no menu PrecisionTree da barra de menus do Excel Faixa de op es do PrecisionTree no Excel 2007 cone Fun es executadas e comandos equivalentes 9 gt Cria uma nova rvore rvore de decis o a2 Cria um novo no ou diagrama de influ ncia N diagrama de influ ncia io Cria um novo arco de diagrama de influ ncia Arco de influ ncia la Edita as Configura es de modelo n ou arco Y Equivalente a clicar com o bot o direito nos comandos de Configura es gt 4 o Configura es de modelo n ou arco no menu r A Executa uma an lise de decis o em uma rvore de decis o ou diagrama de influ ncia An lise de j S aaa s deadar Equivalente a clicar com o bot o direito nos comandos Perfil de risco ou Sugest o de pol tica do menu An lise de decis o Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 97 An lise de sensibilidade Cre ans Cy Revis o bayesiana gt gt Anexar rvore a Localizar Erros do modelo gt t Atualizar vinculos 4 Utilidades Ajuda 98 Inicia uma an lise de sensibilidade em uma c lula Equivalente a
208. s em ramos de probabilidades sequenciais O valor de cada caminho na rvore calculado pela soma do valor de cada ramo no caminho Com este valor de caminho o valor esperado calculado para os n s de probabilidade restantes 37 5 Time A vence Ganha 5 37 5 Time A vence ime C vence Ganha 0 ime B vence Ganha 3 62 5 Time B vence 62 5 Time C vence Torna se Ganha 0 E 14 1 Time A A vence Ganha 5 Time A C vence Ganha 0 Time B B vence Ganha 3 Time B C vence Ganha 0 Ambas as rvores t m um valor de 1 40 V 1 40 28 Execuc o de uma an lise de decis o 2 Os n s de decis o s o reduzidos considerando somente os ramos timos 40 ime A vence Ganha 5 Aposta no time A VE 2 00 ime C vence Ganha 0 ime B vence Ganha 3 Aposta no time B ime C vence Ganha 0 Torna se N 40 Time A vence Ganha 5 Aposta no time A 60 a Time B vence VE 2 00 Ganha 0 A decis o de apostar no Time A a decis o tima neste exemplo 3 Essas etapas s o repetidas at que a rvore seja completamente reduzida a um nico N de probabilidade com um conjunto de valores e as probabilidades correspondentes X P Se quaisquer dois resultados tiverem o mesmo valor X eles s o combinados em um nico evento de probabilidade e as probabilidades de cada um somadas
209. s n s Um arco pode conter diferentes formas de influ ncia de valor tempo ou estrutural ou uma combina o dos tr s Exemplo de apostas esportivas Um modelo de decis o simples aquele em que h uma decis o e um evento de probabilidade que afeta o resultado Por exemplo voc tem uma oportunidade de apostar em um jogo esportivo A sua decis o em quem apostar no time A ou no time B ou n o apostar O evento de probabilidade o resultado do jogo O n de payoff representa o pagamento monet rio ou perda da aposta Apostar gt Uma vez que a aposta e o resultado do jogo afetam o pagamento um arco desenhado de cada n at o n de payoff Um arco desenhado desde o N de probabilidade at o n de decis o implica que voc sabe o resultado do jogo antes de fazer a aposta enquanto um arco desenhado desde o n de decis o at o N de probabilidade implica que o resultado do jogo pode ser alterado dependendo da decis o Cap tulo 2 Vis o geral da an lise de decis o 17 Diagrama de influ ncia com dois n s de payoff 18 que voc tomar No caso mais simples nenhuma dessas duas situa es ocorreria portanto os n s n o est o conectados Diretrizes para a utiliza o de arcos Os arcos descrevem as rela es entre os n s em um diagrama de influ ncia Tr s tipos de influ ncia podem ser especificados entre n s valor tempo e estrutura Uma influ ncia de Valor especifica qu
210. s nos eixos X e Y e os valores do output no eixo Z ei Livro Microsoft Excel o Po Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree oQoprz S E gt e AT EGAOS ter o E as N t awar rvore de N diagrama Arco de Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia 7 decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al X f Y B E D E G H 1 J Es F ok L M N o An lise de sensibilidade do PrecisionTree Gr fico de sensibilidade bidirecional Executado Palisade por Data domingo 24 de fevereiro de 2013 09 43 06 Output rvore de decis o Petr leo Valor esperado do modelo inteiro C Sensibilidade de rvore de decis o Petr leo Valor esperado don Decis o de realizaro teste C47 Valor es perado 54816667 5425000 3 683 333 Payoff de grande C7 3 116 667 PAS 2 S oe aad PS Fh of Custo de perfura o C4 38 Dados de sensibilidade bidirecional de rvore de decis o Petr leo Valor esperado do modelo inteiro 39 Com varia o de Custo de perfura o C4 e Payoff de grande C7 LI 40 Custo de perfura o CA 41 450 000 483 333 516 667 550 000 583 333 616 667 650 000 683 333 716 667 750 000 42 2 550 000 510 000 476 667 443 667 5423000 5402333 5381667 361 000 340 333 319 667 2
211. s op es Caminho timo Payoff m ximo y Probabilidades aleat rias O total precisa ser 100 E Toler ncia 0 01 C lculo de payoff do caminho especifica o m todo de c lculo que ser utilizado para calcular valores de pay off para cada caminho em um modelo Para uma rvore de decis o h quatro op es para payoff Payoff cumulativo F rmula de payoff Planilha vinculada e Macro VBA Para um diagrama de influ ncia apenas o m todo de c lculo Diagrama de influ ncia est dispon vel Os m todos de payoff de caminho para rvores de decis o s o e Payoff cumulativo O m todo cumulativo para o c lculo de payoff o m todo mais simples para calcular os valores de payoff de cada caminho de uma rvore de decis o Com o m todo cumulativo os valores de cada ramo de um caminho em uma rvore s o simplesmente adicionados para se chegar ao valor do payoff mostrado no n terminal daquele caminho Os valores de ramos utilizados podem ser modificados com as op es de c lculo de payoff cumulativo na caixa de di logo Configura es de n s de rvore de decis o para cada n Para obter mais informa es sobre essas op es consulte Uso dos valores de ramos no comando Configura es de n s de rvore de decis o no menu Editar neste cap tulo Menu Editar e F rmula de payoff O m todo de f rmula para o c lculo do payoff permite que os valores de payoff de n s terminais possa ser calculados com o
212. se em uma rvore de decis o para gerar um relat rio de sugest o de pol ticas O comando Sugest o de pol tica do menu An lise de decis o gera uma sugest o de pol tica para o modelo selecionado Este recurso mostra qual op o foi escolhida em cada um dos n s ilustrando o caminho timo em uma vers o reduzida da sua rvore de decis o junto com uma tabela de decis o identificando as decis es timas por n Quando o comando Sugest o de pol tica do menu An lise de decis o selecionado ou o cone An lise de decis o clicado e a opc o Sugest o de pol tica selecionada uma caixa de di logo exibida pedindo ao usu rio o nome do modelo a ser analisado e o nome do n inicial do modelo a ser analisado PrecisionTree Sugest o de pol tica Analisar Modelo Petr leo rvore de decis o em Modelo y N inicial Modelo inteiro h ES Induir resultados IV Tabela de decis o IV rvore de decis o tima A op o An lise na caixa de di logo Sugest o de pol tica inclui e Modelo Seleciona o modelo a ser analisado a partir de todos os modelos dispon veis na pasta de trabalho ativa e N inicial Seleciona o n inicial da an lise Se o Modelo Inteiro padr o for selecionado toda a rvore decis o ser analisada Se um n individual for selecionado a an lise feita sobre o valor do n em quest o usando a sub rvore com todos os caminhos desse n em
213. se os nomes dos n s e os valores esperados poss vel visualizar os nomes valores e probabilidades dos ramos de cada n ao lado dos pr prios ramos Voc pode editar esses valores e r tulos diretamente na planilha se quiser alterar a defini o de um ramo Configura o de uma rvore de decis o Conclus o da rvore A decis o inteira pode ser definida com os m todos descritos acima Para o exemplo de perfura o de po o de petr leo cada resultado seguido por uma decis o de perfura o e a quantidade de petr leo Arvore de decis o Ta ls Petr leoadsx Microsoft Excel o BR Base Inserir EsquemadeP gina F rmulas Dados Rever Ver Precisiontree aQo9z de perfurac o de a mo e s OS Lua z I Fe o Y t Ona poco de petr leo PIERRE PR sem o de influ ncia inf gt completa E Estar sjuda Al r f Y Al B c D E F 6 E 2 Po o seco 70 85 000 3 E so 655 000 la Fertorar FALSO Petr leo encontrado 5 5600 000 239 211 Pogo pequeno 579 000 7 OS 51 500 000 845 000 3 Pogo grande 00 9 53 400 000 2 745 000 10 ae 38 00 Decis o de perfurar 11 so 55 000 12 N o perfurar VERDADERO q 38 00 13 so 55 000 14 Resultados do teste 15 ir 545 000 16 even 38 46 15 00 17 E so 655 000 18 VERDADEIRO Petr leo encontrado 19 600 000 560 385 2 ogo pequeno ASMA 180 21 E 1 500 000 845 000 22 Po o grande 15 38 5 00 23 AE 53 40
214. sesesesesesesnenenenenensnnnnsnnnennnsnenenene 18 Diretrizes para a cria o de diagramas de influ ncia 18 ALEK CE CICI Co PA 21 Introdu o sappara anaon eso a E RE ESO ER E IRS 21 Exemplo de apostas esportivas revisitado eeseseseseonensnenenennnenene 22 Diretrizes para a cria o de rvores uesnsnssnsnssssnensnssnsnenssnensnsnnsnennnnen 23 Compara o entre diagramas de influ ncia e rvores de decis o Ae T 25 Compara o das t cnicas ocmcnononononononononanonononon oran ccoo nono nonnononononononocosososo 25 Execu o de uma an lise de decis o oonionicnionacinnnanannnanananarananas 27 Resolu o de rvores de decis o usseeuesnesssnennenesnennenesnennenesnennsnennen 27 Constru o de perfis de riscO eseenenenenenennnsnsnenenononenenenenenesnnennnnnnnen 28 Sugest o de politica sesessssssnessssensnssnsnensssensnennsnensnnsnsnsnnnnenssnsnsnnnesnens 31 Resolu o de diagramas de influencia eeseseseseseseseseenenenenenrnnnnne 32 An lise de sensibilidade sauennaauansansansnnennunnannunnunnansnnunnunnenn 33 O que uma an lise de sensibilidade sss seremos 33 Defini o de termos suenenssnsnssssnensnsnnsnenssnsnsnsnnsnensnnsnsnsnnnnsnssnsnsnnnesnens 33 An lise de sensibilidade unidirecional esses 34 Gr ficos de sensibilidade unidirecional ocococnononononnsonosonsoms 35 Gr ficos de tornad
215. siana rvore modelo vinculos Criar nova Editar An lise Fe s uda Al bd f B c D E F G H 1 J K L 3 Sugest o de politica do PrecisionTree Tabela de decis o 2 Executado por Palisade 3_ Data domingo 24 de fevereiro de 2013 10 37 06 4 Modelo rvore de decis o Petr leo em Petr leo xisy Modeio 5 Benef cio da escolha correta Benef cio da escolha correta 6 Decis o Escolha tima Probabilidade de chegada Melhor Pior Melhor Segunda melhor 7 Decisio de reatizaro tese cat 100 00 so so 8 Decis o de perfurar E11 38 00 so so 9 Decis o de perturar 125 33 00 10 Decisio de perturar E37 i u 12 E M 4 bi Tabela de decis o rvore tima PJ HT i ol Pronto 23 mam 100 Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 149 Sugest o de A Sugest o de pol tica rvore de decis o tima exibe uma vers o pol tica rvore reduzida da rvore de decis o mostrando apenas os n s que podem de decis o tima ser encontrados no caminho timo Ka al Livro8 Microsoft Excel s DR Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree eQ cax E a te Al y E gt 2 o SP Utilidades o Y E N t ajuaa rvore de N diagrama Arcode Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia decis o sensibilidad
216. so formal de an lise de decis o Quando est o diante de uma decis o complexa os tomadores de decis o t m de ser capazes de organizar o problema de forma eficiente Eles devem considerar cada op o poss vel analisando todas as informa es dispon veis Al m disso devem apresentar essas informa es a outras pessoas em um formato claro e conciso O PrecisionTree permite que os tomadores de decis o fa am tudo isso e mais Mas o qu exatamente a an lise de decis o lhe permite fazer Como tomador de decis o voc pode esclarecer op es e recompensas descrever a incerteza de forma quantitativa ponderar diversos objetivos simultaneamente e definir prefer ncia de risco tudo isso em uma planilha do Excel N s do PrecisionTree Tipos de modelo Valores em modelos Recursos de modelagem Por ser um add in para o Microsoft Excel o PrecisionTree se vincula diretamente ao Excel acrescentando a ele recursos de an lise de decis o O sistema Precision Tree proporciona todas as ferramentas necess rias para estabelecer e analisar rvores de decis o e diagramas de influ ncia E o PrecisionTree funciona de uma forma que voc j conhece menus e barras de ferramentas ao estilo do Excel Com o PrecisionTree n o h limite quanto ao tamanho da rvore a ser definida Voc pode criar uma rvore que abranja v rias planilhas de uma pasta de trabalho do Excel O PrecisionTree reduz a rvore a um relat rio f
217. spon veis para a elabora o de modelos avan ados e Ramos As rvores de decis o n o t m arcos Elas usam ramos que saem de cada n Os ramos s o utilizados da seguinte forma para os tr s principais tipos de n s em uma rvore de decis o Os tipos de n s em uma rvore de decis o incluem u Um n de decis o tem um ramo que sai dele para cada op o poss vel Um N de probabilidade tem um ramo para cada resultado poss vel Um n terminal n o tem ramos para n s sucessores e retorna o lt payoff e a probabilidade do caminho associado Cap tulo 2 Vis o geral da an lise de decis o 21 22 Exemplo de apostas esportivas revisitado O exemplo das apostas esportivas discutido anteriormente tamb m pode ser modelado com um rvore de decis o Visto que a cronologia do modelo Fazer a aposta gt Resultado do jogo gt Receber o pagamento o n de decis o d in cio rvore seguido pelo N de probabilidade Os n s terminais representam os pagamentos 37 5 Time A vence Ganha 5 Aposta no time A 62 5 Time B vence Ganha 0 37 5 Time A vence Ganha 0 Aposta no time B Paga 1 62 5 Time B vence Ganha 3 No modelo acima as op es valores e porcentagens s o vis veis diretamente no diagrama Por m tamb m poss vel perceber uma desvantagem da rvore de decis o ela muito maior que o diagrama de influ ncia correspondente Imagine o tamanho que u
218. ssa fun o no modelo de perfura o de po o de petr leo altere o N de probabilidade para que tenha um nico ramo e o valor do ramo definido pela fun o RISK Veja como o novo modelo deve ficar VE 522 900 Perfurar Resultados RiskLognorm 22900 50000 70 000 Aberto N o perfurar 10 000 Durante uma simula o do RISK a fun o RiskLognorm retornar valores aleat rios para o valor do payoff do n Resultados e o PrecisionTree calcular o novo valor esperado para a rvore Por m e quanto decis o de Perfurar ou N o Perfurar Se o valor esperado do n Perfurar for alterado a decis o tima pode mudar de itera o para itera o Isto implicaria que soub ssemos o resultado da perfura o antes que a decis o fosse tomada Para evitar essa situa o clique na op o Decis es seguem caminho timo atual na caixa de di logo RISK antes de executar a simula o do RISK Cada n de decis o na rvore ser alterada para uma decis o for ada o que significa que cada n de decis o seleciona a decis o que seja tima quando o comando for executado Isto evita mudan as em uma decis o decorrentes de valores e probabilidades da rvore de decis o durante uma an lise de risco 215 Valor de informa es perfeitas N inicial N de decis o 216 Uso do RISK para analisar op es de decis o Pode haver momentos em que voc queira saber o resultado de um evento de probab
219. st o de pol tica Quando o comando Sugest o de pol tica do menu An lise de decis o selecionado o PrecisionTree acha o caminho timo para elaborar um relat rio de sugest o de pol tica O relat rio de sugest o de pol tica uma vers o reduzida da rvore de decis o que exibe apenas as solu es ideais para o seu modelo da Ol Livro3 Microsoft Excel BR Base Inserir Esquema de P gina F rmulas Dados Rever Ver Precisiontree Qs no a tr F SP lt Q BP Frias 4 EZ Le TG t Ora rvore de N diagrama Arco de Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos ba Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda AL fe sugest o de politica do PrecisionTree rvore de decis o tima Y B E D E F o de pol tica do PrecisionTree rvore de decis o tima 2 por Palsade 3 Data domingo 24 de fevereiro de 2013 09 38 00 4 Modelo rvore de decis o Petr leo em Petr leo xisx Modelo ls 6 indica secu 36 00 Decis o de perfurar 7 so 855 000 8 TR VERDADEIRO e 38 00 9 so 855 000 10 festar VERDADEIRO Resultados do teste u 855 000 545 000 12 Poco secol 38 46 q 15 00 13 RL so 8855 000 pa Pertorad VERDADEIRO Petr leo encontrado 15 5600 000 560 385 16 Po o pequeno 46 15 18 00 17 51 500 000 845 000 18 Pog
220. stico 3 i 4 20 Pronto 89 ED 100 E Neste exemplo as duas escolhas para a Decis o de teste inicial do modelo foram analisadas Testar e N o testar O valor esperado da rvore de 545 000 quando a decis o inicial Testar Quando a decis o inicial N o testar o valor esperado cai para 530 000 Portanto com base apenas no valor esperado o teste parece ser a solu o tima An lise de um modelo de decis o Gr fico de probabilidade de perfil de risco O gr fico de probabilidade de perfil de risco exibe as informa es como distribui o de densidade discreta de cada resultado poss vel Cada linha do gr fico mostra a probabilidade de que o resultado ser igual a um determinado valor O gr fico gerado em uma nova tabela ou pasta de trabalho em uma planilha com o nome de Gr fico de probabilidade td TE Livro2 Microsoft Excel lo ox Base Inserir Esquema de Pagina F rmulas Dados Rever Ver PrecisionTree s FR mo a te A y E 3 2 O BD futilidades o dl amp ft awar rvore de N diagrama Arco de Configura es An lise de An lise de Revis o Anexar Localizar Erros do Atualizar decis o de influ ncia influ ncia decis o sensibilidade bayesiana rvore modelo v nculos Criar nova Editar An lise Ferramentas Ajuda Al M f hd c D E F K L M N E Perfil de fisco do PrecisionTree Gr fico de OLDIES 2 Executad
221. substitui cada valor de ramo na c lula especificada como a c lula vinculada do n pai isto o n de onde o ramo se origina Os valores antigos das c lulas que s o substitu dos por esses valores de ramo s o armazenados internamente assim poder o ser restaurados ao final do c lculo Quando um n terminal alcan ado a planilha recalculada e o valor final para esse n particular retirado da c lula especificada para o n terminal Observe que se dois valores de ramo ao longo de um caminho forem enviados mesma c lula o primeiro ser sobrescrito pelo segundo e portanto o primeiro valor n o ter efeito rvores de macros VBA Ative a macro VBA personalizada especificada para recuperar os valores de n s terminais 3 Se uma fun o de utilidade tiver sido especificada converta todos os valores finais na utilidade correspondente Anexo A Observa es t cnicas 177 4 Em seguida retroceda a rvore seguindo estas etapas A Para cada n que s tiver n s terminais como sucessores determine o valor esperado ou utilidade esperada por N s de probabilidade Tire a m dia dos valores finais ponderados pelas suas probabilidades correspondentes N s de decis o Use o valor do ramo timo m ximo ou m nimo Empates s o sempre decididos selecionando se o ramo superior N s l gicos Use o valor esperado do caminho especificado como VERDADEIRO pelas declara es de l gica do ramo Se n
222. tala o do ERISK 7 Diagrama de influ ncia 17 25 32 63 E Equivalente de certeza 193 231 232 F For amento de decis o durante simula o 117 118 215 For ar a decis o durante a simula o 117 For ar ramo 118 126 Formato 112 Fun o de utilidade 113 114 187 Fun o de utilidade de raiz quadrada 198 Fun o de utilidade logar tmica 197 G Gr fico cumulativo 78 146 Gr fico cumulativo de perfil de risco 78 Gr fico de probabilidade 77 145 Gr fico de probabilidade de perfil de risco 77 Gr fico de radar 37 84 159 Gr fico de regi o de estrat gia 157 161 Gr fico de tornado 36 83 158 Gr ficos de regi o de estrat gia 86 I cones rea de trabalho 8 cones da barra de ferramentas 97 Indicador de decis o 57 Influ ncia 67 132 Influ ncia 133 Influ ncia de estrutura 69 133 134 Influ ncia de tempo 133 Influ ncia de valor 133 Instru es de instala o 6 7 M Menu Ajuda 175 Menu An lise de Decis o 143 Menu Editar 105 Menu Novo 101 Menu PrecisionTree 99 Menu Utilidades 173 M todo de c lculo 124 M todo de c lculo com planilha vinculada 110 M todo de c lculo de f rmula de payoff 109 M todo de c lculo de payoff cumulativo 108 M todo de c lculo de payoff do caminho 108 124 M todo de c lculo de payoffs por macros VBA 111 M todos alternativos de c lculo 87 Mover ramo 125 139 N N
223. ter as refer ncias da c lula na tabela de valores Ao inserir uma refer ncia na f rmula de uma c lula em que est um nome de resultado voc instrui o PrecisionTree a usar os valores do resultado exibido para gerar o valor do Payoff Esta f rmula pode ent o ser copiada para outras c lulas de valores assim como outras f rmulas do Excel Todas as refer ncias de c lulas s o atualizadas automaticamente pelo Excel Valor esperado Desvio padr o Como todos os valores e probabilidades inseridos para os n s no diagrama de influ ncia o valor esperado do modelo junto com os desvios m nimo m ximo e padr o dos resultados pode ser visto no canto superior esquerdo da planilha Esses valores s o calculados em tempo real assim como outros resultados da planilha Ao alterar um valor ou probabilidade no seu diagrama voc ver imediatamente o impacto nos resultados do seu modelo Cap tulo 3 Vis o geral do PrecisionTree 73 74 An lise de um modelo de decis o Resultados de modelos de decis o em tempo real Introdu o O PrecisionTree oferece dois m todos de an lise de rvores de decis o e diagramas de influ ncia an lises de decis o e de sensibilidade As an lises de decis o determinam o caminho timo para o seu modelo dizendo quais s o as melhores decis es em rela o a resultados de probabilidades espec ficas fornecidas As an lises de sensibilidade analisam os efeitos das mudan as em cad
224. terminal para n de decis o No exemplo da perfura o do po o de petr leo um n de decis o com dois resultados poss veis Testar e N o testar representa a decis o inicial Neste exemplo o nome do nosso n de decis o Decis o de teste H dois ramos ou op es de decis o que se sucedem ao n Ap s inserir o nome do n e clicar em OK o PrecisionTree criar um novo n de decis o na planilha Esse n tem dois ramos que por padr o s o identificados como Ramol e Ramo2 Para cada ramo de um n de decis o h um r tulo e um valor No PrecisionTree os r tulos valores e probabilidades de todos os n s e ramos em uma rvore de decis o s o inseridos diretamente na sua planilha do Excel Para o n de decis o Decis o de teste os dois ramos s o nomeados como Testar e N o testar Voc digita esses r tulos diretamente na planilha substituindo o Novo ramo que padr o clicando sobre o nome de cada ramo Alternativamente poss vel inserir os nomes na guia Ramos da caixa de di logo Configura es de n s Configura o de uma rvore de decis o Decis o de teste Um valor tamb m necess rio para cada ramo do n de decis o Uma vez que o teste custa 55 000 o valor do ramo do Teste 55000 Se n o testarmos o nosso valor 0 uma vez que n o h custos associados a essa op o Voc digita esses valores diretamente na planilha na c lula abaixo do nome do ramo aqui que o valor do
225. to do PrecisionTree 6 Este manual n o trata do modelo de objetos do PrecisionTree 6 em detalhes Contudo o PrecisionTree fornecido com um abrangente arquivo de ajuda PtreeOL7 chm que descreve detalhadamente o modelo de objetos Especificamente consulte a documenta o dos objetos PTMacroPathCollection e PTMacroPath Outras op es na guia C lculo das Configura es de modelo incluem Caminho timo Especifica o crit rio que o PrecisionTree ir usar para selecionar o caminho timo para cada n do modelo Duas op es est o dispon veis para sele o do caminho timo em cada um d s n s de decis o de um modelo Se o Payoff M ximo for selecionado o Precision Tree seguir o caminho com maior valor esperado ou utilidade em um n de decis o Se o Payoff M nimo for selecionado o PrecisionTree seguir o caminho com menor valor esperado ou utilidade de um n de decis o Probabilidades aleat rias Especifica como as probabilidades de n s de probabilidade s o inseridas Duas op es est o dispon veis O total precisa ser 100 Isto especifica que a soma das probabilidades de um n de possibilidade de 100 dentro do valor de Toler ncia do contr rio uma mensagem de erro ser exibida Normalizado automaticamente O PrecisionTree normaliza os valores de probabilidade inseridos em um n de probabilidade para que a soma seja igual a 1 Era dessa forma que as probabilidades dos ramos eram tratadas no P
226. tra rvore de decis o ambas as rvores devem ter o mesmo M todo de c lculo de payoff do caminho na caixa de di logo Configura es de modelo Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 123 O C lculo de payoff do caminho especifica se ser usada a F rmula de payoff padr o ou uma F rmula alternativa no c lculo de valores de payoffs em uma rvore de f rmulas Esta op o usada para n s terminais em um modelo em que a op o C lculo de payoff do caminho em Configura es de modelo definida como F rmula de payoff C lculo de payoff do caminho Informa es do n Loca fo C lculo de payoff do caminho L gico a Usar f rmula de payoff padr o da rvore Refer ncia Usar f rmula alternativa BranchVal Decis o de teste E t 124 Menu Editar Guia Ramos Comando Configura es de n s de rvore de decis o Exibe as informa es do ramo da rvore de decis o selecionada PrecisionTree Configura es de n s de rvore de decis o E For ar Probabilidade Valor Adicionar Poco seco L Poco pequeno TI 26 086956521 1500000 Excluir Po o grande O 52 173913043 3400000 Mover para cima Mover para baixo Definicdes autom ticas Desativado Mudan a Os nomes valores e probabilidades dos ramos podem ser editados na tabela exibida As mudan as feitas n o s o aplicadas sua rvore de decis o at que
227. u o ao TopRank Uso do PrecisionTree com o TopRank Defini o de outputs Identifica o de inputs O PrecisionTree executa an lises de sensibilidade unidirecionais e bidirecionais Mas se voc quiser analisar combina es maiores de vari veis ou variar os valores com m todos mais sofisticados O TopRank tem capacidade para processar an lises de sensibilidade mais completas e sofisticadas de uma rvore de decis o com o seu recurso de an lise de sensibilidade incorporado bem como recursos para tabelas de varia es hipot ticas e an lises multidirecionais de varia es hipot ticas Uso do TopRank para executar an lises de sensibilidade Quando voc utiliza o TopRank com o PrecisionTree usa o comando Adicionar Output do TopRank para definir o n inicial de uma rvore ou sub rvore como um output do TopRank O TopRank ent o automaticamente identifica os valores na rvore de decis o e modelos em planilhas de apoio que afetem o valor esperado da rvore Em seguida o programa varia esses valores para determinar como a sua mudan a afeta os resultados Quando um output do TopRank selecionado todos os valores que afetam esse output s o identificados e as fun es Vary s o substitu das por tais valores Por exemplo se voc tiver selecionado um valor de um n inicial de uma rvore como output o TopRank rastreia todas as rela es na sua rvore e encontra todos os valores como probabilidades de ramos
228. uando o diagrama de influ ncia convertido em uma rvore de decis o Elas especificam quais eventos t m preced ncia sobre outros na rvore de decis o convertida influ ncias de tempo e quais n s s o pulados e ramos podados quando certos resultados ocorrem Isto permite que voc construa uma rvore a que nos referimos como assim trica A rvore de decis o que representa o problema de perfura o de po o de petr leo uma rvore assim trica porque alguns caminhos como Nao testar N o perfurar tem menos n s e ramos do que outros caminhos como Testar Indica pequeno Perfurar Po o grande Para definir todos os tipos de rela o a partir do modelo de perfura o de po o de petr leo os arcos de influ ncia a seguir com tipos especificados de influ ncia s o adicionados ao modelo 1 Um arco entre Quantidade de petr leo e Resultados do teste o tipo de influ ncia apenas valor porque a quantidade de petr leo influencia os resultados do teste mas a quantidade de petr leo s conhecida ap s a obten o dos resultados do teste 2 Um arco entre Quantidade de petr leo e Resultados do teste os tipos de influ ncia s o valor e tempo pois a quantidade de petr leo influencia o c lculo do payoff 3 Um arco entre Decis o de teste e Payoff os tipos de influ ncia s o valor e tempo pois o custo dos testes influencia o c lculo do payoff 4 Um arco de Resultados do teste para Decis o de
229. ula contendo o valor do modelo como o valor do n raiz de uma rvore de decis o Ao final da execu o gerada uma distribui o de output que reflete o intervalo de valores poss veis de output para o modelo e a sua probabilidade relativa de ocorr ncia Nota O c lculo das probabilidades do caminho e dos valores esperados dos n s um pouco diferente neste modo S o calculados somente os valores e as probabilidades correspondentes ao caminho efetivamente seguido na itera o espec fica os outros valores s o considerados intencionalmente valores de erro As op es de Forgamento de decis o durante simula o do RISK for am o PrecisionTree a selecionar um ramo espec fico de um n de decis o com cada itera o de uma simula o RISK ignorando a sele o autom tica de caminho geralmente realizada pelo PrecisionTree Isto impede mudan as no caminho timo de n s de decis o quando valores de eventos de probabilidade de incerteza sigam a mudan a de n s durante a simula o As decis es for adas mant m o caminho selecionado nos n s de decis es exatamente igual ao identificado quando a rvore foi analisada usando valores esperados Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 117 118 As decis es for adas tamb m podem ser inseridas especificamente para n s com op o For ar da guia Ramos da caixa de di logo Configura es de n s de rvore de decis o Isto seria feito se
230. um e mail para sales palisade europe com e Acesse o nosso site na internet http www palisade europe com e Correspond ncia Palisade Europe 31 The Green West Drayton Middlesex UB7 7PN Reino Unido 204 DecisionTools Suite Para contatar a Palisade Asia Pacific Telefone para 61 2 9252 5922 9799 Austr lia Envie um fax para 61 2 9252 2820 Austr lia Acesse o nosso site na internet http www palisade com au Correspond ncia Palisade Asia Pacific Pty Limited Suite 404 Level 4 20 Loftus Street Sydney NSW 2000 Austr lia 205 206 Estudo de caso do DecisionTools da Palisade A Excelsior Electronics Company fabrica computadores desktop Eles est o trabalhando em um computador laptop o Excelsior 5000 e querem saber se v o ou n o ter lucros com esse empreendimento Eles elaboraram um modelo em planilha que abrange os pr ximos dois anos sendo que cada coluna representa um m s O modelo leva em conta os custos de produ o marketing transporte pre o por unidade unidades vendidas etc O resultado de cada m s Lucro A Excelsior espera alguns revezes no empreendimento por m contanto que n o sejam muito grandes e que os lucros cres am ao final de dois anos eles prosseguir o com o projeto do E5000 Executar primeiro o TopRank depois o RISK O TopRank utilizado no modelo para encontrar as vari veis cr ticas As c lulas Lucro s o selecionadas como outputs e uma an lise auto
231. uso de uma f rmula Est f rmula pode ter como refer ncia valores e probabilidades para ramos do caminho cujo payoff estiver sendo calculado Uma f rmula t pica de payoff seria BranchVal Pre o 0 BranchVal Volume de Vendas 0 Branch Val Custos 0 Quando um payoff de um caminho for calculado usando esta f rmula o valor do ramo no caminho do n Pre o multiplicado pelo valor do ramo do caminho que parte do n Volume de Vendas Em seguida o valor do ramo no caminho do n Custo subtra do do valor de Volume de vendas Pre o para se obter o payoff do caminho Uma f rmula de payoff padr o inserida na caixa de di logo Configura es de modelo Esta f rmula aplicada automaticamente a cada n terminal da rvore No entanto clicando em um n terminal a f rmula de payoff de um caminho espec fico pode ser alterada conforme necess rio com a op o Usar f rmula alternativa Duas fun es podem ser usadas em uma f rmula de pay off al m de qualquer fun o opera o ou refer ncia a c lula Excel padr o BranchVal nome do n valor faltando que retorna o valor do ramo do nome do n que foi seguido no caminho O valor faltando o n mero que deve ser usado geralmente 0 se n o existir nenhum n com esse nome no caminho Se a f rmula de payoff cont m nomes de n s encontrados em todos os caminhos o argumento valor faltando opcional Veja o arquivo de exemplo Perfur
232. v nculo e C lula padr o Atualiza o de v nculo especifica se o PrecisionTree ir ou n o atualizar automaticamente os payoffs de n s terminais em uma rvore vinculada sempre que a rvore ou modelo vinculado forem editados Esta op o pode ser configurada como Manual quando uma rvore vinculada de grande porte estiver sendo editada e os rec lculos constantes estiverem diminuindo o desempenho Quando a atualiza o de v nculos estiver configurada como Manual clique no cone Atualizar v nculos de modelo na barra de ferramentas do PrecisionTree para for ar a atualiza o dos payoffs de todos os n s terminais C lula padr o especifica uma refer ncia de c lula de payoff padr o ou nome de intervalo Esta refer ncia de c lula ser inicialmente usada para todos os n s terminais recentemente criados na rvore de decis o A refer ncia de payoff padr o pode ser alterada especificamente no caso de n s terminais quando payoffs precisarem ser lidos em uma c lula diferente para a rvore vinculada Menu Editar Outras op es Macro VBA O m todo de c lculo de payoffs por macros VBA permite calcular uma rvore de decis o usando uma macro VBA Para usar este m todo necess rio saber programar usando c digo Excel VBA Para saber mais a respeito veja o exemplo de modelo Perfura o de petr leo 5 M todo macro vba xlsm ou xls Suas pr prias macros podem aproveitar plenamente o modelo de obje
233. va Para a nossa nova rvore precisamos calcular a probabilidade de que chova em Boston se chover em Nova York ou P a c Vamos substituir as nossas vari veis no teorema de Bayes P cla P a P c a P a P c a P a xiii P alc Para este exemplo P 4 P b uma vez que h apenas dois eventos correspondentes ao N de probabilidade P cla P a P cla P a P c b P b xiv P alc Felizmente conhecemos todos os valores necess rios para resolver esta equa o 5x 3 xv P alc 52 5x 3 2x 7 Anexo B Teorema de Bayes 185 Solu o do modelo de dia de chuva 186 Podemos usar o mesmo m todo de solu o para P b c P ald e P b d Mas e P c F cil Tudo que precisamos fazer usar a equa o xii lembre se de que P a P b xvi P c P cla P a P c a P a P cla P a P c b P b Felizmente conhecemos todos os valores necess rios para resolver esta equa o xvii P c 5x 3 2x 7 29 Podemos usar o mesmo m todo de solu o para P d Veja como ficar a nossa rvore de decis o depois que resolvermos todos os valores que est o faltando Boston New York 50 Chuva E ad 30 Chuva or e a 50 Sem chuva AN 20 Chuva N N 80 Sem chuva N Torna se Boston New York 52 Chuva er 20 Chuva O N 48 Sem chuva RA 21 Chuva ES RL 71 Sem chuva O Ea SS 79 _ Sem chuva Como voc pode ver as p
234. valor de input a sofrer varia o na an lise de sensibilidade poss vel clicar no cone Selecionar Refer ncia do Excel para pular a planilha e selecionar a c lula desejada e R tulo Especifica o r tulo a ser usado para identificar o input Autom tico especifica que o r tulo ser tirado do nome de um n ou ramo associado ao input ou de r tulos da c lula na sua pasta de trabalho Alternativamente poss vel criar r tulos personalizados inserindo os diretamente no campo R tulo e Valor base Especifica o valor a ser usado para o input antes da varia o ou seja o valor que o input receber durante a an lise quando n o estiver sofrendo varia o Valor da c lula atual especifica que o valor base ser o valor atual da c lula alternativamente qualquer outro valor base pode ser inserido Comando An lise de sensibilidade Op es na se o Varia o da caixa de di logo Defini o de input de sensibilidade incluem e M todo Seleciona o tipo de varia o do valor base conforme detalhado em Mudan a M n e Mudan a M x As op es s o mudan a percentual em rela o ao valor base onde Mudan a m n e Mudan a m x s o redu es ou aumentos percentuais no Valor Base Esta op o n o pode ser usada se o seu input tem valor base igual a 0 mudan a efetiva em rela o ao valor base onde Mudan a m n e Mudan a m x s o redu es ou aumentos efetivos no Valor Base M n e M
235. vers o ao risco A fun o de utilidade logar tmica normalmente utilizada neste caso U x In x R A constante R adicionada express o para garantir que o PrecisionTree nunca tenha que tirar o log de um n mero negativo que retorna um erro Se for poss vel que o valor de x seja negativo escolha um valor de R grande o bastante para que x R nunca seja menor que Zero Utility R 0 0 50 100 150 200 250 300 Value O exemplo acima cont m uma curva de utilidade logar tmica com coeficiente de risco 0 Se voc alterar o valor R a curva simplesmente desloca uma dist ncia igual para R ao longo do eixo do x 197 Curvas de utilidade de raiz quadrada 198 Fun o de utilidade de raiz quadrada A fun o de utilidade de raiz quadrada tamb m demonstra uma avers o ao risco decrescente Sua f rmula U x HVx R Assim como com a func o de utilidade logar tmica a constante R adicionada express o para garantir que o PrecisionTree nunca tenha que tirar a raiz quadrada de um n mero negativo que retorna um erro Se for poss vel que o valor de x seja negativo escolha um valor de R grande o bastante para que x R nunca seja menor que zero Utility 0 50 100 150 200 250 300 Value O exemplo acima exibe duas curvas de utilidade de raiz quadrada uma com o coeficiente de risco igual a O e outra com o coeficiente de risco igual a 50 Ambas t m a mesma forma o v
236. vores em que nem todos os ramos poss veis conforme especificado por todos os resultados poss veis definidos no diagrama de influ ncia foram tra ados rvores assim tricas s o bastante comuns O exemplo de perfura o de po o de petr leo descrito no cap tulo Vis o geral do PrecisionTree uma rvore assim trica pois a decis o N o testar seguida pela decis o N o Perfurar n o tem a mesma estrutura de n s e ramos da parte da rvore em que est a decis o Testar Estes tipos de influ ncia de estrutura podem ser especificados para um resultado do n predecessor sobre os resultados do n sucessor Quando a influ ncia de estrutura selecionada na caixa de di logo Configura es de arcos de influ ncia voc descreve o tipo de estrutura na coluna Efeito da Tabela de influ ncia estrutural e Sim trico este o valor padr o no qual n o h influ ncia estrutural Se o resultado especificado ocorrer e Sim trico for selecionado todos os resultados do n sucessor ser o poss veis Em uma rvore de decis o convertida todos os ramos do n sucessor ser o exibidos quando o caminho identificado pelo resultado especificado for seguido e Ignorar n indica que os resultados do n sucessor devem ser ignorados se o resultado especificado ocorrer Em uma rvore de decis o convertida o n sucessor n o ser inclu do quando o caminho identificado pelo resultado especificado for seguido e Ir para payoff in
237. x Efetivos em que os valores M n e M x inseridos s o os valores m nimo e m ximo efetivos no intervalo de valores poss veis do input e Mudan a M n ou M nima Especifica o valor m nimo a ser usado para o input selecionado usando o M todo selecionado de varia o e Mudan a M x ou M xima Especifica o valor m ximo a ser usado para o input selecionado usando o M todo selecionado de varia o e Etapas Especifica o n mero de etapas ou intervalos para teste no intervalo m nimo m ximo informado para o input selecionado Durante uma an lise de sensibilidade o intervalo m nimo m ximo informado dividido pelo n mero de etapas informadas e o valor do input em cada etapa calculado Ent o este valor colocado no Input e um novo valor para o Output calculado Cap tulo 4 Refer ncias de comandos do PrecisionTree 155 Resultados de uma An lise de sensibilidade unidirecional Quando o PrecisionTree executa uma An lise de sensibilidade unidirecional estes gr ficos e relat rios s o gerados Gr fico de Este gr fico um simples gr fico de linha que exibe os valores de sensibilidade Output para cada valor testado para um Input Um gr fico de unidirecional sensibilidade unidirecional gerado para cada Input especificado para a an lise de sensibilidade O gr fico criado como um gr fico do Excel e pode ser personalizado com qualquer comando de personaliza o de gr ficos do Excel
238. ximizar os lucros ou minimizar o impacto no meio ambiente Provavelmente a sua meta uma combina o dos dois Depois de ter definido as suas metas voc estar pronto para criar um modelo As decis es podem ser modeladas de duas formas diferentes rvores de decis o e diagramas de influ ncia Embora as rvores de decis o sejam a ferramenta usada em an lises de decis o os diagramas de influ ncia s o um acr scimo recente e poderoso ao arsenal do tomador de decis o O restante deste cap tulo fornece uma explica o completa de ambas as t cnicas Introdu o Diagramas de influ ncia Diagrama de influ ncia para uma aposta esportiva Introdu o Os diagramas de influ ncia apresentam a decis o em um formato gr fico e simples Decis es eventos de probabilidade e payoffs valores s o desenhados como formas chamadas de n s e conectados por setas chamadas de arcos que definem as rela es entre eles Dessa forma uma decis o complexa pode ser reduzida a algumas formas e linhas Os diagramas de influ ncia s o excelentes para mostrar a rela o entre os eventos e a estrutura geral da decis o de forma clara e concisa e N s No PrecisionTree os n s de decis o s o desenhados como quadrados verdes os n s de probabilidade como c rculos vermelhos e os n s de payoff como losangos azuis e Arcos Os arcos saem de um n predecessor e chegam a um n sucessor indicando uma depend ncia entre os doi
239. zir o problema em outro computador ou outro modelo de computador Voc consultou o nosso site na internet O endere o http www palisade com O site tamb m cont m respostas a perguntas frequentes FAQ na forma de um banco de dados pesquis vel de perguntas com as respostas do Suporte t cnico assim como patches para o Precision Tree na se o Suporte t cnico Recomendamos acessar nosso site regularmente para ver as ltimas informa es sobre o PrecisionTree e outros programas da Palisade A Palisade Corporation recebe com satisfa o perguntas coment rios e sugest es relacionadas ao PrecisionTree Entre em contato com a nossa equipe de Suporte t cnico pelos seguintes meios E mail support palisade com Telefone 1 607 277 8000 dias teis das 9h s 17h hor rio de Nova York Siga as instru es telef nicas para ser conectado ao Suporte t cnico Fax 1 607 277 8001 Correspond ncia Technical Support Palisade Corporation 798 Cascadilla St Ithaca NY 14850 EUA Introdu o Se quiser contatar a Palisade Europe e E mail support palisade europe com e Telefone 44 1895 425050 RU e Fax 44 1895 425051 RU e Correspond ncia Palisade Europe 31 The Green West Drayton Middlesex UB7 7PN Reino Unido Para contatar a Palisade Asia Pacific e E mail support palisade com au e Telefone 61 2 9252 5922 Austr lia e Fax 61 2 9252 2820 Austr lia e Correspond ncia Palisade

Árvores de decisão - Palisade Corporation

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