ORGANIZACIÓN DOCENTE del curso 2013-14
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1.2. 3 ACTIVIDADES DE EVALUACION Algunos trabajos de la Secci n 2 deber n ser entregados en papel y v a e mail para su evaluaci n antes de una fecha previamente establecida La mayor a de esta actividad debe ser realizada por el alumno en las clases de laboratorio En la fecha de entrega el alumno contestar por escrito a un breve cuestionario Posteriormente se realizar una entrevista para que el alumno demuestre la adquisici n de las competencias asociadas al trabajo En la calificaci n se tendr en cuenta el buen manejo de los conceptos las explicaciones del alumno y el trabajo realizado por ste durante las clases BLOQUE TEMATICO 3 Programaci n cuadr tica 11 14 15 19 1 CONTENIDOS TEORICOS CM A Existencia y unicidad de soluci n Condiciones de optimalidad B M todos de conjunto activo Convergencia Implementaci n C M todo para la obtenci n de un punto inicial admisible Fase I Organizaci n docente Curso 13 14 Facultad de Ciencias Ve Facultad de Ciencias universo f wwwWw fciencias unican es del Simplex Convergencia 2 1 ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE CT Y AT Resoluci n problemas Comentarios texto Cuestiones Otros Participaci n del alumno en la elaboraci n de las demostraciones Modelar problemas de minimizaci n del riesgo de la inversi n en bolsa Trabajar con problemas acad micos de programaci n cuadr tica general que sean tiles para
3. alumno cuatrimestre por asignatura CM CT HORAS PRESENCIALES Horas Magistrales cuatrimestre Horas Tutoradas cuatrimestre 06 Roras 50 horas 40 6 horas AT AI HORAS NO Actividades Tutoradas cuatrimestre Actividades Independientes cuatrimestre PRESENCIALES 58 horas 96 horas 154 horas V ORGANIZACION DOCENTE DE LA ASIGNATURA Modelo A V 1 Distribuci n de la asignatura cumplimentar lo que proceda CM CT AT AI CONTENIDO horas horas horas horas BLOQUE TEMATICO 1 Preliminares 12 6 6 20 1 CONTENIDOS TEORICOS CM Introducci n a la optimizaci n Formulaci n y clasificaci n de los problemas Aplicaciones Existencia y unicidad de soluci n Convexidad y derivabilidad 9 A Condiciones necesarias y suficientes de optimalidad 2 1 ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE CT Y AT Resoluci n problemas Comentarios texto Cuestiones Otros Participaci n del alumno en la elaboraci n de las demostraciones problemas de otros campos como la econom a o la empresa Resoluci n de cuestiones te ricas sobre la existencia y unicidad de soluci n y sobre condiciones de optimalidad Modelar matem ticamente 2 2 ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE CT y AT Pr cticas Laboratorio Pr cticas Cl nicas Pr cticas de Campo Seminarios Simulaci n Otros de m s prestigio dentro del entorno MATLAB Conocer el software de optimizaci n m s utilizado en la actualidad y o Resolver problemas con so
4. mostrar las dificultades de este tipo de problemas 2 2 ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE CT y AT Pr cticas Laboratorio Pr cticas Cl nicas Pr cticas de Campo Seminarios Simulaci n Otros Interpretar y analizar los resultados obtenidos con el software de optimizaci n disponible en la UC Seguir la evoluci n de un m todo de conjunto activo Resolver problemas acad micos de programaci n cuadr tica convexa y general Implementar un m todo de conjunto activo o la fase I del Simplex 3 ACTIVIDADES DE EVALUACION Algunos trabajos de la Secci n 2 deber n ser entregados en papel y v a e mail para su evaluaci n antes de una fecha previamente establecida La mayor a de esta actividad debe ser realizada por el alumno en las clases de laboratorio En la fecha de entrega el alumno contestar a un breve cuestionario Posteriormente se realizar una entrevista para que el alumno demuestre la adquisici n de las competencias asociadas al trabajo En la calificaci n se tendr en cuenta el buen manejo de los conceptos las explicaciones del alumno y el trabajo realizado por ste durante las clases BLOQUE TEMATICO 4 Programaci n no lineal 13 6 12 32 1 CONTENIDOS TEORICOS CM A Introducci n B PNL con restricciones lineales M todos de programaci n cuadr tica sucesiva Convergencia C PNL con restricciones no lineales M todos de penalizaci n Convergencia M todos de programaci n cuadr
5. tica sucesiva 2 1 ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE CT Y AT Resoluci n problemas Comentarios texto Cuestiones Otros Participaci n del alumno en la elaboraci n de las demostraciones Modelizar problemas de la realidad como problemas de programaci n no lineal Organizaci n docente Curso 13 14 Facultad de Ciencias UC Facultad de Ciencias uwes f www fciencias unican es 2 2 ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE CT y AT Pr cticas Laboratorio Pr cticas Cl nicas Pr cticas de Campo Seminarios Simulaci n Otros Implementar en MATLAB un algoritmo de programaci n cuadr tica sucesiva para la resoluci n de un problema de programaci n no lineal con restricciones lineales o un m todo de penalizaci n Resolver problemas con el software disponible en la UC y analizar los resultados obtenidos 3 ACTIVIDADES DE EVALUACION Algunos trabajos de la Secci n 2 deber n ser entregados en papel y v a e mail para su evaluaci n antes de una fecha previamente establecida La mayor a de esta actividad debe ser realizada por el alumno en las clases de laboratorio En la fecha de entrega el alumno contestar a un breve cuestionario Posteriormente se realizar una entrevista para que el alumno demuestre la adquisici n de las competencias asociadas al trabajo En la calificaci n se tendr en cuenta el buen manejo de los conceptos las explicaciones del alumno y el trabajo realizado por
6. Ve Facultad de Ciencias universidao wwW fciencias unican es ORGANIZACI N DOCENTE del curso 2013 14 l DATOS GENERALES DE LA ASIGNATURA NOMBRE OPTIMIZACI N CON P GINA WEB RESTRICCIONES C DIGO 4552 TIPO OPTATIVA DEPARTAMENTO MATEM TICAS ESTAD STICA Y COMPUTACI N AREA AN LISIS MATEM TICO PLAN DE ESTUDIOS Renovado 4 3 2000 CURSO Optativa 2 Ciclo CUATRIMESTRE PA CR DITOS BOE 9 HORAS DE TRABAJO ECTS J 225 horas PROFESORADO Nombre e mail Cecilia Pola M ndez polac unican es LUGAR DE F CM CT Prac Laboratorio Prac IMPARTICION Computador HORARIO PREVISTO CM CT Prac Laboratorio Prac Computador Consultar el cuadro que se expone en el tabl n de anuncios Observaciones Lo rellenar la secretar a del centro Organizaci n docente Curso 13 14 Facultad de Ciencias UC UNIVERSIDAD DE CANTABRIA Facultad de Ciencias www fciencias unican es CONOCIMIENTOS PREVIOS Se requieren nociones b sicas de lgebra Lineal operaciones con matrices espacios vectoriales un curso de introducci n al An lisis de varias variables que incluya nociones de convergencia y el c lculo diferencial y es aconsejable tener unas nociones elementales de C lculo Num rico aritm tica computacional y resoluci n de sistemas de ecuaciones lineales y de programaci n lll OBJETIVOS Y COMPETENCIAS A ADQUIRIR EN LA ASIGNATURA Comprender y utilizar el lenguaje matem tico Comunicar de f
7. ftware de optimizaci n disponible en la UC y Organizaci n docente Curso 13 14 Facultad de Ciencias Ve Facultad de Ciencias wwo f wwwW fciencias unican es 3 ACTIVIDADES DE EVALUACION Algunos de los problemas y o cuestiones de la Secci n 2 deber n ser entregados para su evaluaci n antes de una fecha previamente establecida En la calificaci n se tendr en cuenta el buen manejo de los conceptos y las explicaciones del alumno BLOQUE TEMATICO 2 Programaci n lineal 14 14 25 25 1 CONTENIDOS TEORICOS CM A Formulaciones Existencia de soluci n Condiciones de optimalidad B Aplicaciones El problema del transporte El problema de la dieta C M todo del Simplex Convergencia Implementaci n D Dualidad 2 1 ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE CT Y AT Resoluci n problemas Comentarios texto Cuestiones Otros Participaci n del alumno en la elaboraci n de las demostraciones Modelar matem ticamente problemas de la realidad 2 2 ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE CT y AT Pr cticas Laboratorio Pr cticas Cl nicas Pr cticas de Campo Seminarios Simulaci n Otros Resolver problemas con el software de optimizaci n disponible en la UC Analizar la evoluci n del m todo del Simplex en algunos ejemplos acad micos que presenten degeneraci n con ciclo indefinido y considerar estrategias que traten de evitar esa dificultad Implementar el m todo del Simplex
8. nal deber n comunicarlo a la profesora responsable de la asignatura con al menos tres d as de antelaci n al d a de la celebraci n del examen En los casos en los que ambos procedimientos de evaluaci n puedan aplicarse la calificaci n final ser la nota m xima de la obtenida por los dos procedimientos Organizaci n docente Curso 13 14 Facultad de Ciencias Ve Facultad de Ciencias universo f wwwW fciencias unican es BIBLIOGRAFIA B sica e Numerical Optimization J Nocedal y S J Wright Springer 1999 e Practical Optimization P E Gill W Murray y M H Wright 1981 e Pratical Methods of Optimization R Fletcher John Wiley amp Sons 1987 Complementaria e MATLAB Guide Desmond J Higham y Nicholas J Higham SIAM 2005 Numerical Optimization theoretical and practical aspects J F Bonnans J C Gilbert C Lemar chal y C Sagastiz bal Springer 2003 Programaci n Lineal y No Lineal D E Luenberger Addison Wesley Iberoamericana 1989 Nonlinear Programming D P Bertsekas Athena Scientific 1999 Optimizaci n Cuestiones Ejercicios y Aplicaciones a la Econom a R Barbolla E Cerd y P Sanz Prentice Hall 2001 Selected Applications of Nonlinear Programming J Bracken y G P McCormick John Willey amp Sons 1968 VII SOFTWARE PREVISTO MATLAB al menos versi n R2006a con OPTIMIZATION TOOLBOX Organizaci n docente Curso 13 14 Facultad de Ciencias
9. orma oral y escrita conocimientos matem ticos Conocer y saber aplicar las t cnicas b sicas de optimizaci n Proponer y analizar modelos a partir de problemas de la realidad Conocer la clasificaci n de los problemas de optimizaci n con restricciones y m todos num ricos para su resoluci n Dado un problema de optimizaci n con restricciones saber elegir un c digo apropiado para resolverlo e interpretar los resultados computacionales obtenidos La aplicaci n a otros campos del conocimiento Organizaci n docente Curso 13 14 Modelar matem ticamente problemas de la realidad Resolver problemas de optimizaci n con t cnicas computacionales Desarrollar un software de optimizaci n Esta tarea conlleva la implementaci n de un algoritmo en el ordenador dise o del software uso de t cnicas de an lisis num rico y de conocimientos de la aritm tica computacional la depuraci n de un programa razonamiento l gico e identificaci n de errores y la realizaci n de una Gu a del Usuario que sirva de comunicaci n entre el programador y el usuario del programa Utilizar adecuadamente software de optimizaci n de reconocido prestigio Interpretar los resultados obtenidos con la ejecuci n de los programas Facultad de Ciencias UC Facultad de Ciencias uwes f www fciencias unican es IV ASIGNACION DE HORAS ECTS SEG N VOLUMEN DE TRABAJO CREDITOS BOE 250 horas de trabajo del
10. ste durante las clases 50 40 58 96 Distribuci n puede ser por ejemplo por Temas V 2 Calendario de la asignatura a a a o Semana 1 BLOQUE 1 BLOQUE 1 BLOQUE 1 Semana 2 BLOQUE 1 BLOQUE 1 BLOQUE 1 Semana 3 BLOQUE 1 BLOQUE 1 BLOQUE 1 BLOQUE 1 30 minutos Semana 4 BLOQUE 2 BLOQUE 2 BLOQUE 2 BLOQUE 4 BLOQUE 4 Semana 5 BLOQUE 2 BLOQUE 2 BLOQUE 2 BLOQUE 4 BLOQUE 4 Semana 6 BLOQUE 2 BLOQUE 2 BLOQUE 2 BLOQUE 4 BLOQUE 4 Semana 7 BLOQUE 2 BLOQUE 2 BLOQUE 2 BLOQUE 4 BLOQUE 4 Organizaci n docente Curso 13 14 Facultad de Ciencias Ve Facultad de Ciencias universidaD wwwW fciencias unican es Semana 8 BLOQUE 2 BLOQUE 2 BLOQUE 2 BLOQUE 4 BLOQUE 4 Semana 9 BLOQUE 2 BLOQUE 2 BLOQUE 2 BLOQUE 4 BLOQUE 4 Semana 10 BLOQUE 2 BLOQUE 2 BLOQUE 2 BLOQUE 2 BLOQUE 4 BLOQUE 4 30 minutos Semana 11 BLOQUE 3 BLOQUE 3 BLOQUE 3 BLOQUE 4 BLOQUE 4 Semana 12 BLOQUE 3 BLOQUE 3 BLOQUE 3 BLOQUE 4 BLOQUE 4 Semana 13 BLOQUE 3 BLOQUE 3 BLOQUE 3 BLOQUE 4 BLOQUE 4 BLOQUE 4 30 minutos Semana 14 BLOQUE 3 BLOQUE 3 BLOQUE 3 Semana 15 BLOQUE 3 BLOQUE 3 BLOQUE 3 BLOQUE 3 30 minutos TOTAL HORAS 50 58 2 VI METODOS DE EVALUACION CRITERIO DE EVALUACION Evaluaci n Continua Actividades de Aprendizaje Descripci n de la evaluaci n continua actividades que debe desarrollar el alumno y su valoraci n Posibilidad de evaluaci n continua parcial 50 de la puntuaci n
11. total mediante la entrega peri dica de trabajos Un alumno con un n mero de faltas de asistencia superior a cuatro en las sesiones pr cticas o superior a diez en las sesiones te ricas tendr una calificaci n igual a cero en la parte correspondiente a la evaluaci n continua TOTAL 50 o 0 METI o OO Organizaci n docente Curso 13 14 Facultad de Ciencias Ve Facultad de Ciencias universo f wwwWw fciencias unican es 50 o 100 En las convocatorias de febrero y septiembre se realizar una prueba escrita te rico pr ctica con dos partes la primera corresponder a un cuestionario con un valor total de dos puntos y la segunda consistir en la resoluci n de ejercicios te rico pr cticos con un valor total de ocho puntos Opcionalmente y si el n mero de faltas de asistencia lo permite cinco puntos de esa segunda parte pueden obtenerse por trabajos realizados durante el desarrollo del temario evaluaci n continua parcial Salvo para la parte correspondiente al cuestionario el alumno puede utilizar un resumen de resultados previamente autorizado por la profesora responsable El examen tendr una duraci n de cuatro horas Observaciones Se contemplan dos procedimientos de evaluaci n 1 Evaluaci n continua parcial y examen si el n mero de faltas de asistencia lo permite 2 S lo examen final Aquellos alumnos que deseen que se contemple la posibilidad de que el examen final aporte el 100 de su calificaci n fi
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