Artículo Metodológico
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1. 2006 Visual Statistics Seeing data with dynamic interactive graphics NJ Wiley amp Sons Young F W Valero Mora P Faldowski R y Bann C M 2003 Gossip The arquitecture of spreadplots Journal of Computational and Graphical Statistics 12 80 1002. 2010 Vol 2 N 2 52 59 54 destinados a la compra de software son realmente escasos Frente a estas limitaciones tenemos la opci n de programas completamente gratuitos que pueden obtenerse on line y utilizarse perfectamente en el mbito educativo Entre estas herramientas encontramos sistemas de prop sito m ltiple como Epilnfo CDC 2000 WinIDAMS UNESCO 2002 ViSta Young 1996 y OS Miller 2003 como as tambi n una gran cantidad de programas especializados Podemos afirmar que actualmente el software gratuito se plantea como una alternativa viable frente a las restricciones de acceso que para muchos sectores plantea el software de origen comercial Como a adido las herramientas gratuitas pueden llegar a superar en ciertos aspectos a los sistemas comerciales Por ejemplo si consideramos comparativamente las capacidades en materia de gr ficos estad sticos es evidente que el programa ViSta ofrece al usuario t cnicas m s sofisticadas y din micas que las que puede encontrar en sistemas como SPSS Young Valero Mora amp Friendly 2006 En cualquier caso lo importante aqu es destacar que las cuestiones comparativas en cuanto a las prestaciones y calidad del software est n supeditadas en la pr ctica a la accesibilidad Una revisi n m s detallada del software estad stico gratuito y sus posibilidades puede encontrarse en Ledesma 2004 5 ViSta The Visual Statistics System en la Ense anza de la Estad
3. de docencia en el rea sugiere que ViSta puede ser una herramienta til para mejorar la calidad de la ense anza y el aprendizaje de la estad stica aplicada A continuaci n detallaremos las principales caracter sticas t cnicas que hacen de ViSta un programa potencialmente til para docentes y estudiantes a Accesibilidad ViSta es un programa completamente gratuito disponible en Internet La versi n m s conocida y extendida del programa es WinViSta 6 4 que puede obtenerse en la direcci n http forrest psych unc edu research index html Una versi n m s reciente con mejores capacidades puede descargarse desde el sitio www uv es visualstats Book En s ntesis para obtener ViSta el docente y los estudiantes solo necesitan una conexi n a Internet Luego de la descarga la instalaci n es autom tica y se realiza sin ning n tipo de restricciones Esto es una ventaja importante en el contexto de la ense anza b Flexibilidad ViSta es un sistema que podr amos denominar multi usuario Puede adecuarse a un amplio rango de necesidades y niveles de experticia Como hemos mencionado este programa integra en un mismo entorno una variedad de recursos para procesar y analizar datos mediante diferentes modelos estad sticos desde t cnicas b sicas hasta modelos multivariados De esta manera se proporciona un abanico de posibilidades para diferentes problemas y tipos de datos Adem s como ViSta est basado en LispStat pu
4. figura 2 pero tambi n complementa estas salidas con spreadplots gr ficos extendidos especializados Las figuras 3 y 4 ilustran el concepto de los spreadplots aplicados en este caso a la visualizaci n de resultados de an lisis psicom tricos El primer caso ofrece apoyo gr fico para visualizar propiedades b sicas de los tems y aspectos de fiabilidad de la prueba mientras el segundo muestra el spreadplot asociado al An lisis Factorial Exploratorio ViSta CITA incluye otras siete visualizaciones de este tipo para diferentes tipos de an lisis psicom tricos En nuestra experiencia este tipo de representaciones gr ficas 57 Ledesma R D Valero Mora P y Molina J G RACC 2010 Vol 2 N 2 52 59 utilizadas en combinaci n con las salidas num ricas convencionales ayudan a lograr una mejor comprensi n de los an lisis y de los psicom tricos conceptos involucrados Los Cronbach S Alpha Report SpreadPlot for SAS_Scale Help Window Sas_Scale 5 B Prophecy Curve Test Reliability 0 0 20 40 60 8 1 SASZ SASI SASE SASE SASE SASF SASESAS 54510 gr ficos resultan en muchos casos m s esclarecedores y generan mejor insight al momento de captar el significado de la informaci n 0 10 20 30 Test Score Sas_Scale Alpha if Item deleted Alpha if Item deleted 0 0 20 40 60 8 1 012345678910 fariable Mex O Diamond C Hedians O Means M Connect Item Figura 3 Imagen de spreadplot especializado del
5. of development of the system are finally discussed Key Words Teaching of Statistics Data Analysis Statistical Graphics Psychometrics Statistical Software Recibido el 18 de Mayo de 2010 Recibido la revisi n el 14 de Junio de 2010 Aceptado el 14 de Junio de 2010 1 Introducci n En la actualidad la ense anza del an lisis de datos en carreras de ciencias supone el uso de alg n tipo de software estad stico existiendo una amplia variedad de recursos inform ticos de diferente alcance y naturaleza que pueden ser utilizados para este fin Frente a la variedad de opciones disponibles es necesario evaluar y seleccionar adecuadamente el software en funci n de las necesidades y objetivos de ense anza teniendo en cuenta a la vez las posibilidades Enviar correspondencia a Dr Ledesma Ruben D E mail rdledesma Oconicet gov ar reales de acceso o adquisici n de los productos y licencias Para un an lisis de las posibles ventajas y desventajas comparativas de las herramientas inform ticas en el contexto de la ense anza comenzaremos por se alar algunas distinciones b sicas relacionadas con las caracter sticas del software 2 Software de prop sitos programas especializados m ltiples versus Una primera cuesti n tiene que ver con el 52 53 Ledesma R D Valero Mora P y Molina J G RACC 2010 Vol 2 N 2 52 59 alcance de los programas en cuanto al rango o variedad de m todos estad s
6. programa ViSta CITA 7 Discusi n El software estad stico resulta un elemento clave para el desarrollo de cursos de an lisis de datos en carreras de ciencias Adem s de comprender conceptos estad sticos los estudiantes necesitan adquirir habilidades para procesar analizar y presentar resultados de investigaci n mediante la asistencia de software adecuado En este sentido el software no solo cumple una funci n meramente asistencial pues ciertas tareas y tipos de an lisis son directamente inconcebibles sin el apoyo de un programa adecuado Por ejemplo si pensamos en la ense anza de los m todos de simulaci n basados en c mputo intensivo e g bootstrap m todos basados en permutaciones etc no se puede prescindir de una herramienta inform tica El docente debe considerar varias cuestiones al momento de elegir un software apropiado objetivos de ense anza contenidos que pretende trasmitir formaci n del estudiante en materia inform tica etc Entre los aspectos a considerar la accesibilidad es un factor cr tico pues la adquisici n de software profesional puede resultar muy costosa Adem s el uso de software comercial no garantiza que podamos cubrir todas las necesidades u objetivos de ense anza planteados Frente a las limitaciones de estos productos los programas gratuitos como ViSta Epilnfo u OS4 pueden proporcionar una alternativa viable en el contexto de la docencia Lamentablemente estos recursos t
7. stica Considerando los puntos anterior creemos que ViSta re ne caracter sticas de inter s para la docencia Se trata de un sistema estad stico de prop sito m ltiple gratuito y basado en un lenguaje de programaci n abierto el LispStat ViSta fue creado y desarrollado por el profesor Forrest W Young en la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill Young 1996 siendo el resultado de varios a os de investigaci n en el rea de la visualizaci n de datos y de su experiencia como profesor de estad stica en Psicolog a Si bien se trata de un programa dise ado originalmente como herramienta para la investigaci n y desarrollo de m todos de visualizaci n estad stica multivariada actualmente posee caracter sticas que lo definen como un sistema general pues integra una variedad de herramientas de procesamiento y an lisis de datos En particular ViSta destaca entre otros programas gratuitos por sus t cnicas gr ficas innovadoras basadas en m todos din micos e interactivos Actualmente ViSta se presenta como un proyecto de software abierto en el que participan desarrolladores y usuarios interesados en el programa En nuestro caso hemos utilizado ViSta como investigadores interesados en la creaci n de m todos de visualizaci n Ledesma Molina Valero Mora y Po 2007 pero tambi n como docentes a cargo de cursos de an lisis de datos en ciencias del comportamiento Nuestra experiencia a trav s de varios a os
8. 4 01 02 03 Figura 1 Imagen general de la interfaz de ViSta y cuadros de di logo del programa ViSta CITA 3 Simplicidad ViSta CITA se integra completamente a la interfaz gr fica de ViSta puede ejecutarse mediante men s cuadros de di logos etc La Figura 1 muestra el entorno de trabajo del programa ViSta y ejemplos de cuadros de di logo para interactuar con ViSta CITA El usuario no necesita conocer el lenguaje LispStat para interactuar con el programa lo cual puede ser beneficioso si se trabaja con estudiantes que solo necesitan una formaci n aplicada en TCT e g estudiantes de carreras de Psicologia Educaci n Ciencias de la Salud etc Esto vale tanto para la carga y edici n de datos como para la ejecuci n del an lisis y la obtenci n de salidas de resultados Cronbach s Alpha Report x Text MODEL Sas_Scale Number of observations 110 Number of Itens 10 Item labels 5451 5452 5453 5454 SASS SAS6 SAS SASS SAS9 54510 Alpha Report Cronbach s Alpha 773 95 Confidence Interval for Alpha 704 831 Standard error of measurement based on Alpha 3 171 Standard error of estimation based on Alpha 2 788 IF Item deleted Descriptive and Cronbach s Alpha for if item deleted Mean 1f SA51 24 227 Skew if Figura 2 Imagen de la salida num rica del programa ViSta CITA 4 Potencia gr fica ViSta CITA ofrece salidas num ricas convencionales para cada an lisis ver
9. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento 2010 Vol 2 N 2 52 59 ISSN 1852 4206 www psyche unc edu ar racc RACC Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento RACC Vista Un Software para la Ense anza de la Estad stica y la Psicometr a Ledesma Ruben D Valero Mora Pedro y Molina Jes s G b Universidad Nacional de Mar del Plata CONICET UNMDP Mar del Plata Argentina Universidad de Valencia Valencia Espa a Art culo Metodol gico Resumen Abstract La ense anza moderna del an lisis de datos supone el uso de alg n tipo de software estad stico existiendo actualmente una amplia variedad de opciones para este fin Este trabajo analiza e ilustra las potencialidades del sistema ViSta The Visual Statistics System en la formaci n estad stica Como desarrolladores actuales de este programa entendemos que las siguientes caracter sticas resultan de inter s para fines educativos a acceso libre es un programa gratuito y disponible on line b flexibilidad es un sistema abierto extensible y adaptable a diferentes usuarios y necesidades c simplicidad de la interfaz posee una interfaz gr fica de usuario simple e intuitiva que facilita la gesti n transformaci n y an lisis de datos y d capacidad gr fica implementa m todos de visualizaci n que permiten realizar demostraciones de conceptos y t cnicas de an lisis E
10. ede explotarse la versatilidad de este lenguaje para mejorar extender o adecuar el 55 Ledesma R D Valero Mora P y Molina J G RACC 2010 Vol 2 N 2 52 59 programa a las propias necesidades As el docente puede aprovechar la variedad de t cnicas existentes para ense ar diferentes modelos y t cnicas pero tambi n dependiendo de su conocimiento en programaci n puede adaptar las herramientas ya disponibles o bien crear sus propios recursos y materiales did cticos c Simplicidad ViSta fue concebido en el contexto de la ense anza estad stica en Psicolog a Dispone de una interfaz de usuario completamente gr fica que permite a los estudiantes una interacci n simple e intuitiva Esta interfaz gr fica tiene un formato convencional de men s cuadros de di logos y otras t cnicas integradas en un escritorio de trabajo De este modo el usuario familiarizado con interfaces gr ficas puede realizar tareas de gesti n transformaci n an lisis y presentaci n de resultados de un modo relativamente sencillo As se simplifica y facilita la tarea de quienes se inician en el aprendizaje del an lisis estad stico de datos permitiendo adem s centrar el foco de la tarea docente en cuestiones sustantivas prescindiendo de mayores explicaciones en lo referente al funcionamiento del programa d Potencia gr fica Varios autores han se alado la importancia y el poder de los gr ficos no solo como medio de an lisis s
11. iSta mediante una aplicaci n espec fica que hemos desarrollado para la ense anza de la Psicometr a 6 Ejemplo de Aplicaci n en Psicometr a El m dulo ViSta CITA Classical Item and Test Analysis Ledesma y Molina 2009 es un plug in o m dulo de an lisis integrable a ViSta Este programa proporciona opciones de an lisis que habitualmente encontrar amos entre los contenidos de un curso b sico de Psicometr a incluyendo an lisis de tems fiabilidad an lisis factorial errores de medida normalizaci n de puntajes etc El programa a n no incluye m todos de Teor a de Respuesta al tem TRI pero permite cubrir pr cticamente todos los an lisis de la Teor a Cl sica de los Test TCT Insistiendo en las capacidades de ViSta para su utilizaci n en el mbito educativo podemos destacar las siguientes caracter sticas espec ficas de este m dulo de an lisis psicom trico 1 Accesibilidad ViSta CITA proporciona una opci n gratuita frente a otros programas de an lisis que pueden usarse con fines psicom tricos El programa ya se encuentra integrado en la versi n 7 de ViSta Para la versi n 6 4 existe un plug in que se descarga desde Internet sin restricciones www mdp edu ar psicologia vista Luego de la descarga el programa se podr instalar de forma autom tica dentro de ViSta y usarse dentro de este entorno aprovechando as el resto de las capacidades de an lisis del programa 2 Flexibilidad El
12. ienen escasa difusi n o incluso son pr cticamente desconocidos por los docentes En este trabajo hemos enfatizado las posibilidades de un sistema gratuito en particular el programa ViSta The Visual Statistics System ViSta es una herramienta que hemos utilizado en nuestra experiencia profesional con fines de desarrollo pero creemos que es potencialmente til en el mbito de la ense anza Este sistema destaca Ledesma R D Valero Mora P y Molina J G RACC 2010 Vol 2 N 2 52 59 por su flexibilidad simplicidad de uso y capacidades en materia gr fica propiedades que resultan beneficiosas cuando se trata de cursos orientados a estudiantes de ciencias humanas y sociales Asimismo ViSta puede ser un entorno poderoso para trabajar en cursos de formaci n m s Factor Analysis SpreadPlot for SAS_Scale Help Window 58 avanzados por ejemplo aquellos directamente orientados a temas de programaci n estad stica Como hemos indicado este sistema est desarrollado completamente en LispStat con todas las posibilidades que este lenguaje ofrece desde el punto de vista de la programaci n 10 x Qe Heip Qhouse Pop Zoom O Or Heip Pop zoom 0 0 5 Factorl Extrac ted ru Le o mn o M o Cal m o Ln k o o 0 333 0 667 Initial Scree Plot 0 4 0 3 rd 1 1237 2227 4700 Proportion 0 2 01234567891 Principal Components sqrt of factor loading Fact
13. ino tambi n como recurso educativo e g Young Valero Mora y Friendly 2006 Entre los gr ficos estad sticos resultan de especial inter s los gr ficos din micos e interactivos que pueden usarse en la docencia para ilustrar conceptos estad sticos y tambi n como una herramienta para facilitar la exploraci n y manipulaci n directa de los datos Esta interacci n directa mejora no solo la potencia exploratoria del an lisis sino tambi n la comprensi n de los datos y conceptos Como ya hemos comentado ViSta destaca por sus m todos de visualizaci n din micos e interactivos incluyendo actualmente m s de 40 spreadplots gr ficos extendidos que pueden usarse para diferentes prop sitos y en apoyo a las salidas num ricas en formato texto Los spreadplots son un enfoque gr fico novedoso que aprovecha las capacidades de LispStat en materia de gr ficos din micos Young Valero Mora Faldowski y Bann 2003 Se trata de un m todo que permite relacionar y coordinar conjuntos de gr ficos din micos e interactivos presentados simult neamente en una misma visualizaci n Los spreadplots en ViSta se utilizan para visualizar simulaciones transformaciones de variables diferentes tipos de datos y resultados de modelos estad sticos Creemos que las caracter sticas mencionadas posicionan a ViSta como un software accesible y atractivo para fines educativos A continuaci n ilustramos con mayor detalle las capacidades de V
14. luyen con el grado de flexibilidad y sofisticaci n requeridas Por ejemplo SPSS no permite aplicar t cnicas de remuestreo de datos o modelos de ecuaciones estructurales en estos casos necesitar amos un software espec fico 3 Software de usuario y lenguajes de programaci n R LispStat etc Tambi n es conveniente distinguir entre el software estad stico orientado principalmente a realizar aplicaciones a nivel de usuario y los lenguajes de programaci n estad stica m s apropiados para la innovaci n y el desarrollo de m todos en estad stica computacional R R Development Core Team 2002 y LispStat Tierney 1990 son dos exponentes de este tipo En ambos casos se trata de poderosos lenguajes de programaci n estad stica pero generalmente requieren un cierto grado de experticia m s propio de un usuario avanzado que de un estudiante Si bien existen interfaces gr ficas de usuario para estos lenguajes a n no terminan de ser del todo amigable para quienes se inician en la materia Est claro no obstante que R se encuentra en plena expansi n y es de esperar que en el futuro pr ximo avancen sensiblemente los desarrollos en materia de interfaz gr fica de usuario Por otro lado tambi n es verdad que la interacci n con el lenguaje puede mejorar la comprensi n y proporcionar un conocimiento m s detallado y en profundidad de los m todos lo que puede ser m s provechoso para estudiantes de ciencias que poseen fo
15. m dulo ViSta CITA ofrece una serie de m todos para cubrir varios tipos de an lisis propios de la TCT Se incluyen m todos de an lisis de items diferentes opciones de an lisis de fiabilidad correcci n y estandarizaci n de Ledesma R D Valero Mora P y Molina J G RACC 2010 Vol 2 N 2 52 59 56 puntajes y an lisis factorial exploratorio entre otras opciones De este modo el docente dispone de todos las herramientas necesarias para ilustrar y ejemplificar aplicaciones en TCT Adem s el m dulo est escrito en lenguaje LispStat de modo que puede ser modificado mejorado o ampliado en sus capacidades si el docente o especialista domina ciertos rudimentos de este lenguaje Options for Item Test Analysis xj Item descriptive analysis C Test score descriptive analysis C ltem Test analysis C Reliability Cronbach s Alpha Model Reliability Split Half model Reliability Theta model C Binary Item analysis Exploratory Factor Analysis 0k Cancel Help Diea Choose Desired Data Objects IV Total Score 7 Normalized Z Score J Normalized T Score I Total Score if item deleted I Normalized Z Score if Item deleted J Normalized T Score if Item deleted I Mean Score Total Score number of items I Deviation Score Total Score Test Mean J Estimated Score J Confidence Interval for Observed Score J Confidence Interval for Estimated Score 7 N tiles 2 Median J N tles
16. ns Ledesma R D 2004 Sistemas estad sticos de prop sitos m ltiples una revisi n de programas gratuitos Metodolog a de Encuestas 6 2 105 117 Ledesma R D y Molina J G 2009 Classical Item and Test Analysis with Graphics the ViSta CITA Program Behavior Research Methods 41 4 1161 1168 Ledesma R Molina J G Valero Mora P y Po 2007 Software estad stico de libre acceso en Psicolog a Una librer a de m dulos para el sistema ViSta Evaluar 7 19 33 Miller W G 2003 OpenStat 3 programa inform tico en l nea Disponible URL http www statpages org miller openstat 08S3 html R Development Core Team 2002 R1 7 1 programa inform tico en l nea Disponible URL http www r project org SPSS Inc 2003 SPSS 12 0 Base user s guide NJ Prentice Hall StataCorp LP 2009 Stata 11 Base Reference Manual TX Stata Corporation University Dr East Statsoft Inc 2005 Statistica Base programa inform tico Disponible http www statsoft com Tierney L 1990 Lisp Stat An object oriented environment for statistical computing and dynamic graphics NY John Wiley amp Sons UNESCO 2002 WinIDAMS Reference Manual 6ta edici n Par s The United Nations Educational Scientific and Cultural Organization Young F W 1996 ViSta The Visual Statistics System UNC L L Thurstone Psychometric Laboratory Research Memorandum 94 1 1996 Young F W Valero Mora P y Friendly M
17. orl Factor2 fariable Ox CO tmd Ol Mdn W Means M Connect Figura 4 Imagen de spreadplot especializado del programa ViSta CITA Como limitaciones actuales de ViSta debemos mencionar que sus versiones m s recientes s lo se encuentran disponibles en ingl s y para el sistema operativo Windows Adem s la documentaci n de usuario es algo incompleta y fragmentada Por las caracter sticas del proyecto las posibilidades de superar estas limitaciones y mejorar las prestaciones del sistema dependen del inter s de la comunidad de usuarios y del incremento en el n mero de desarrolladores abocados a la tarea Esperamos que este trabajo aliente a los expertos en este sentido y contribuya a interesar a los docentes y estudiantes de estad stica aplicada Agradecimientos Este trabajo fue realizado con el apoyo financiero de la Universidad Nacional de Mar del Plata Argentina el Consejo Nacional de Investigaciones Cient ficas y T cnicas Argentina y la Universidad de Valencia Espa a Nota Un avance de este trabajo fue presentado en el 59 Ledesma R D Valero Mora P y Molina J G RACC 2010 Vol 2 N 2 52 59 XXXV Coloquio Argentino de Estad stica Mar del Plata 22 24 de Octubre 2007 Referencias CDC Centers for Disease Control And Prevention 2000 Epilnfo 2000 Manual de usuario Atlanta CDC Cook R D y Weisberg S 1999 Applied regression including computing and graphics New York John Wiley 8 So
18. rmaci n matem tica Sin embargo si se trata de usuarios menos experimentados estos lenguajes pueden resultar tediosos y quitar dinamismo a la ense anza estadistica Si el objetivo del curso es brindar elementos para que el estudiante pueda aprender a codificar cargar y analizar datos con fines de investigaci n que puede ser el caso de las carreras en ciencias humanas y sociales resulta necesario disponer de sistemas m s amigables y flexibles que permitan realizar estas tareas de modo sencillo cuesti n que en los entornos como R a n resulta dif cil de lograr En todo caso es importante reconocer que existe una cierta tensi n dif cil de resolver entre la simplicidad de uso y la flexibilidad de las herramientas En este sentido el docente deber ponderar diferentes aspectos desde los conocimientos inform ticos previos de sus estudiantes hasta los objetivos y el contexto global de ense anza 4 Accesibilidad del software Otro elemento clave y determinante para la elecci n de un software es su accesibilidad es decir las posibilidades de ser adquirido y las condiciones bajo las cuales se puede distribuir Cabe mencionar que algunos paquetes estad sticos profesionales son pr cticamente inaccesibles para docentes y estudiantes en nuestro contexto Los costos asociados a su adquisici n resultan dif ciles de cubrir en el mbito p blico donde los recursos Ledesma R D Valero Mora P y Molina J G RACC
19. stas capacidades se ilustran mediante una aplicaci n espec fica que hemos desarrollado en ViSta para la ense anza de conceptos de Psicometr a Cl sica Se discuten las limitaciones y perspectivas de desarrollo del sistema Palabras claves Ense anza Estad stica An lisis de Psicometr a Software Estad stico Datos Gr ficos Estad sticos Vista A Software for Teaching Statistics and Psychometrics Nowadays teaching statistics is almost undisputedly always done using some sort of software for carrying out the computations Indeed the range of choices available for that purpose is wide and with a lot of variety The present work describes the capabilities of one of the systems currently available for teaching of statistics ViSta the Visual Statistics System As ViSta s developers we wish to point out the following features as specially appealing for using it at the classroom a price and availability it is free and can be downloaded on line b flexibility it is an open system extensible and adaptable for different users and needs c simplicity it has a simple and intuitive user interface that facilitates the management transformation and data analysis and d its graphical power as it implements visualization methods that allow carrying out demonstrations of concepts and data analysis techniques These capabilities are illustrated using a specific application to the teaching of psychometrics The limitations and perspectives
20. ticos que incluyen Aqu encontramos desde los paquetes o sistemas de prop sito m ltiple tipo SPSS Spss Inc 2003 Statistica StatSoft Inc 2005 o Stata StataCorp LP 2009 hasta los programas especializados en la aplicaci n de una sola t cnica estad stica Los primeros incluyen herramientas de gesti n transformaci n an lisis y presentaci n de resultados incorporando un amplio abanico de t cnicas estad sticas b sicas y avanzadas Estos sistemas sobre todo SPSS son ampliamente utilizados en ciencias del comportamiento Por otro lado existen programas especializados en ciertos m todos espec ficos los cuales son capaces de realizar un n mero limitado de an lisis aunque generalmente de forma m s potente y flexible que el software convencional Ejemplos pueden ser los programas Lisrel o AMOS para modelos de ecuaciones estructurales HLM para modelos lineales jer rquicos Arc para modelos de regresi n etc Los sistemas de prop sito m ltiple pueden ser m s apropiados para cursos generales de an lisis de datos y tambi n para pr cticas de investigaci n que implican carga edici n gesti n de bases de datos etc Al contrario si el curso trata espec ficamente sobre un tema o conjunto de t cnicas puede ser m s funcional utilizar un sistema estad stico especializado En ocasiones esta es la nica opci n pues ciertos m todos no est n disponibles en los programas de prop sito m ltiple o no se inc
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