Proyecto 3: Redes Neuronales 1. Aplicación 2. Experimentación
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1. 2001865 2 Inteligencia Artificial 2005 1 Proyecto 3 Redes Neuronales Entrega Mayo 16 de 2005 1 Aplicaci n El objetivo es desarrollar una aplicaci n basada en redes neuronales para el reconocimiento de carac teres La aplicaci n debe proveer una interfaz de usuario gr fica que permita cargar los archivos de datos especificar los par metros del algoritmo y visualizar los resultados Los requerimientos de la aplicaci n son los siguientes 1 2 2 Cada caracter se representar como una matriz de bits de 9x9 El usuario podr especificar un conjunto de datos de entrenamiento El usuario podr especificar los par metros de la red neuronal a ser usada tama o de la capa interna n mero de iteraciones m xima error m ximo etc Durante el entrenamiento se podr ver la evoluci n del error de entrenamiento preferiblemente de forma gr fica usando por ejemplo JFreeChart http www jfree org jfreechart Al finalizar el entrenamiento el usuario podr probar la red con datos de prueba que podr cargar desde archivo o especificar de forma interactiva Se sugiere usar una librer a tal como Joone http www jooneworld com para implementar el algoritmo de entrenamiento y simulaci n de la red neuronal Experimentaci n El archivo letras zip http dis unal edu co fgonza courses 2004 I AI letras zip contiene un conjunto de letras en diferentes fuentes 4 letras a b e y f 12 fuentes dif2. erentes Las letras tienen una resoluci n de 9x9 pixels y est n en formato pgm Este formato representa las im genes usando un archivo de texto plano que puede ser f cilmente procesado 1 Procese los archivos para generar un conjunto de patrones que pueda ser le do por su programa Use las fuentes 1 a 10 para entrenamiento y las fuentes 11 y 12 para pruebas Adem s cree un archivo adicional de pruebas usando las fuentes 1 y 2 adicionando un 10 de ruido Use su programa para entrenar y probar una red neuronal Var e el n mero de neuronas de la capa interna Pruebe la red con los dos conjuntos de prueba Discuta los resultados porcentaje de aciertos matrices de confusi n Puede explicarlos Ing Fabio A Gonz lez Depto Ing de Sistemas UN 2001865 2 Inteligencia Artificial 2005 1 3 Entrega El trabajo final se debe entregar en un disquete o CD que contenga 1 El c digo fuente debidamente documentado 2 El programa ejecutable con instrucciones para ejecutarlo 3 Un documento en HTML que contenga a un manual de usuario breve de la aplicaci n b una descripci n de la arquitectura de la aplicaci n y c los resultados experimentales con el respectivo an lisis Ing Fabio A Gonz lez Depto Ing de Sistemas UN
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