Caracterización de Los Residuos
Contents
1. Viviendas Escuelas y Colegios Residuos S lidos Hospitales Industrias Barrido Elaboraci n Ing Marcelo Castillo P Informe de Consultor a Ing Fernando Paraguass de S Unidad Ejecutora del Proyecto DMH 1990 MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasQandinanet net QUITO ECUADOR P gina 8 De manera simplificada las fuentes de generaci n de residuos s lidos urbanos RSU dom sticos y asimilables a dom sticos corresponden a la suma de los diferentes generadores existentes Ecuaci n 1 Peso total generado Wt Wdom Wcom Wind Wbar Wpar Wedu Whos Wmer Wins W Donde Wt Peso total de residuos s lidos Wdom Peso total de residuos s lidos domiciliarios Wcom Peso total de residuos s lidos comerciales Wind Peso total de residuos s lidos de tipo domiciliarios en industrias Wbar Peso total de residuos s lidos de barrido Wpar Peso total de residuos s lidos en parques Wedu Peso total de residuos s lidos en establecimientos educativos Whos Peso total de residuos s lidos de tipo domiciliarios en hospitales Wmer Peso total de residuos s lidos en mercados Wins Peso total de residuos s lidos en instituciones Por tanto lo que plantea para la determinaci n de la generaci n de los residuos es la determinaci n de la producci n per c pita de residuos esto es la cantidad de basura que cad2. Ambiente O A CONSULTOR A PARA LA REALIZACI N DE UN ESTUDIO DE CARACTERIZACI N DE RESIDUOS S LIDOS URBANOS DOM STICOS Y ASIMILABLES A DOM STICOS PARA EL DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO CONTIENE INFORME EJECUTIVO Marcelo Castillo Pazmi o ING CIVIL MSc INGENIER A AMBIENTAL CONSULTOR JULIO 2012 E 7 1 7 2 ES 7 4 7 5 CONTENIDO ANTECEDENTES o 1 OBJETIVOS Y ALCANCE DE LOS ESTUDIO cian A 1 METODOLOGIA 2 ESTRUCTURA DELINFOR MIES rai E IAN ANNA 2 DETERMINACI N DE LA METODOLOG A s c ccoo a di 3 CMS TENES AAA 3 An lisis bibliogr fico de metodolog as de caracterizaci n cccccoonncnnncnonnnnnonanonnnonanonononanonnnonanonononanonononanoninanos 4 CGUAMETODOLOGICA aroraa a AoE A acot 5 RESULTADOS DE LAS DETERMINACIONES REALIZADAS ccccccccccconononcononcccnnnnnnnnncnnnanononnnnnnnnnnnnnnnnnnnannnnnonnnnnnnss 13 Resultados del estudio de generaci n per C PItA ccccoocccnnccnncnnnncnnnnnnnnnnnonononanonononononnnnnnnrnnnnnnnrnnnnnanonnnananoninnnos 13 Resultados del estudio de SUDprOduUCTOS cccooccccnccnnccnncnnnonnnnnnnnonnnononnnnnononnnnnonnnrnnnnnnnrnnnnnnnrnnnennncnnnnnnnrnnnnnaninnnonos 20 Resultados del estudio de peso volum trico de los residuos S lidOS oooccccoocnnonacononacononacononarononarononarononaso 22 Resultados delestudio de h meda sr AAA 23
3. en el rango de las denominadas ciudades grandes que tienen como medias a nivel de la regi n en 1 14 Kg Hab por d a para los RSU y con 0 74 Kg hab d a para los RSD Los valores obtenidos en el DMQ son bastante inferiores a la media regional pero se encuentran dentro del rango de la media del pa s que oscila entre 0 85 Kg hab d a para los RSU y es menor la RSD estimada en 0 73 Kg hab d a comparado con los 0 53 obtenidos Como se ve en el cuadro siguiente los pa ses de la regi n con mayor PPC urbana y dom stica son Chile Argentina Brasil Panam M xico y Paraguay etc con valores superiores a la media latinoamericana estimada en 0 63 Kg hab d a para los RSD y 0 93 para los RSU Ecuador conjuntamente con Per Venezuela El Salvador Costa Rica estar a en un segundo grupo con valores de PPC cercanos pero menores a la media regional y los restantes pa ses con valores de PPC por el orden de 0 60 Kg hab d a y menores En el rango de ciudades grandes a las que pertenece el DMO el valor de PPC obtenido est cercano al valor de PPC estimado como representativo de este tipo de ciudades en el pa s y se observa en el rango medio de la tabla superior a ciudades de Bolivia Colombia y Venezuela es semejante a las ciudades del mismo tama o de Per y menor a la mayor a de las otras ciudades del mismo tama o en la regi n y a la media de la regi n para este tama o con valores de RSD en 0 74 Kg hab d a y 1 14 Kg hab d a para los
4. 10 Captura de pantalla de la herramienta inform tica para generaci n de datos la generaci n de RS a nivel de administraci n Zonal 3 CARACTERIZACI N DE LOS RESIDUOS S LIDOS URBANOS DOM STICOS Y ASIMILABLES A DOM STICOS 3 CARACTERIZACI N DE LOS RESIDUOS S LIDOS URBANOS DOM STICOS Y ASIMILABLES A DOM STICOS Zorra de EMASEO a NIVEL DE ADMINISTR xs Administraci n LA DELICIA URBANA Y RURAL p occsscccseccooscccescccosecosseccesccooscccoocos nn CANTIDADES POR TIPO DE GENERADOR EN TON DIA A O POBLACION DOMESTICA COMERCIAL EDUCATIVA MERCADOS OTROS TOTAL PPC kg dia hab 0 5348 0 1552 0 0248 0 1095 0 0570 0 8814 2012 292 764 156 577 45 448 7 267 32 052 16 688 258 032 2013 298 655 159 692 46 256 7 404 32 696 16 997 263 045 2014 304 712 162 893 47 086 7 546 33 358 17 314 268 198 2015 310 946 166 188 47 940 7 692 34 041 17 640 273 500 2016 317 353 169 574 48 818 7 842 34 742 17 976 278 951 2017 323 948 173 058 49 721 7 996 35 464 18 320 284 559 2018 330 733 176 643 50 649 8 155 36 206 18 675 290 328 2019 337 734 180 342 51 607 8 318 36 973 19 041 296 281 2020 344 922 184 139 52 589 8 487 37 760 19 415 302 390 2021 352 330 188 052 53 601 8 660 38 571 19 802 308 686 Fuente Modelo inform tico De acuerdo al informe de la Evaluaci n Regional del Manejo de Residuos S lidos Urbanos en Am rica Latina y el Caribe 2010 BID AIDIS OPS el caso del DMQ por su tama o poblacional est
5. AA 015 1985 e An lisis comparativo de los diferentes m todos de caracterizaci n de residuos urbanos para la recolecci n selectiva en comunidades urbanas e Estudio de Calidad de los Residuos S lidos Urbanos 2009 e Reglamento de la Comunidad Europea El Reglamento de la Comunidad Europea e Norma ASTM D 5231 92 American Society for Testing and Materiales Las normas ASTM D 5231 92 M todo de Ensayo Est ndar para la Determinaci n de la Composici n de Residuos S lidos Municipales sin Procesar e Waste Characterization Study City of Chicago Department of Environment April 2 2010 e Characterization of Municipal Solid Waste in the United States 1998 Del an lisis realizado a las metodolog as utilizadas a nivel internacional para la determinaci n de la PPC fundamentalmente se pueden resumir en las siguientes e Balance de Masas es una metodolog a que una muestra representativa del objeto de estudio se analiza el flujo de materiales que ingresan y en funci n de esto establece el flujo de residuos que se generan requiere de gran cantidad informaci n y variables a ser analizadas pero los resultados son de gran confiablidad si se cuenta con la informaci n necesaria e Muestreo Directo consiste en el pesaje de los residuos s lidos en la fuente generadora para lo cual es necesario determinar una muestra que sea representativa mediante un an lisis estad stico de tal manera que tenga una confiablidad adecuada e Pesa
6. MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcas andinanet net QUITO ECUADOR P gina 2 preciso mencionar que con los resultados del informe 3 se alimentar el modelo matem tico para realizar las proyecciones esperadas en base a los resultados reales de campo 5 DETERMINACI N DE LA METODOLOG A Para la determinaci n de la metodolog a a seguirse se realizaron las siguientes actividades An lisis de los estudios de caracterizaci n realizados en el DMQ An lisis bibliogr fico de metodolog as de clasificaci n a nivel mundial An lisis y jerarquizaci n de metodolog as existentes Selecci n de la metodolog a a seguirse en el estudio Se resumen las actividades realizadas hasta la selecci n de la metodolog a a utilizarse 5 1 Estudios existentes Se realiz una investigaci n bibliogr fica de estudios realizados en el tema de calidad y cantidad de los residuos s lidos en el DMQ pudiendo mencionarse los siguientes Durante la elaboraci n del Plan Director de Residuos S lidos de Quito en 1990 la empresa PROSER realiza algunas determinaciones de composici n densidad y poder calor fico de los residuos s lidos La encargada del manejo de los residuos s lidos en el Municipio de Quito en 1989 era la Direcci n Municipal de Higiene instituci n que desde 1989 a 1991 realiza algunas determinaciones de la composici n y de la producci n o generaci n per c pita
7. agreg ndose los resultados para cada nivel de an lisis deseado obteni ndose medias ponderadas a nivel de ruta parroquia administraci n zonal y del DMQ Se debe indicar que dado que no se pudo muestrear una muestra significativa de la PPC OTROS no se ha podido desglosar los componentes de este tipo de generador En el gr fico siguiente se muestra la captura de pantalla de la herramienta inform tica agrupada a nivel del DMQ Los resultados de composici n para los diferentes NSE y para cada tipo de usuario estudiado se muestran a continuaci n Al respecto se debe hacer una aclaraci n si bien en los formularios de campo y a lo largo de todo este documento se han clasificado los subproductos en 21 tipos a saber e Papel e Cart n e Compuestos e Peligrosos pilas bater as medicamentos e Botellas PET 1 e Pl sticos alta densidad 2 e Fundas pl sticas baja densidad 4 e Polipropileno 5 e Poliestireno 6 e Inertes losa cer mica tierra e Org nicos de jard n org nicos de cocina rechazos papel higi nico pa ales e Electr nicos e Textiles e Met licos ferrosos e Met licos no ferrosos e Vidrio e Madera e Menora 1 cm lo que cae luego del zarandeo e Otros El n mero junto al tipo de pl stico corresponde al asignado por la Sociedad de Industria del Pl stico SPI aplicado internacionalmente MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 09
8. l nea base para la adopci n de una pol tica permanente de obtenci n de informaci n de calidad y cantidad de los residuos en el DMQ de manera tal que se pueda planificar adecuadamente los diferentes componentes del sistema de aseo Por lo mencionado se describen a continuaci n los principales par metros determinados en la consultor a producto de los trabajos de campo y gabinete realizados en cumplimiento de los objetivos del estudio 2 OBJETIVOS Y ALCANCE DE LOS ESTUDIOS El objetivo principal de la consultor a es caracterizar los residuos s lidos urbanos dom sticos y asimilables a dom sticos en el DMO tanto en lo que se refiere a su generaci n como en su composici n de manera tal que se conozca de manera fidedigna estas caracter sticas mencionadas como par metros b sicos para la planificaci n del servicio en sus diferentes componentes Los objetivos espec ficos perseguidos por el presente estudio son Y Elaborar una Gu a Metodol gica para la caracterizaci n de los residuos s lidos urbanos dom sticos y asimilables a dom sticos para el DMO sobre la cual se realizar n los trabajos de campo Y Dado que EMASEO pretende implementar un manejo hist rico de la evoluci n de los par metros obtenidos de la caracterizaci n se tiene como objetivo realizar una l nea base que refleje la situaci n actual en los siguientes aspectos Obtener el par metro de la generaci n perc pita ppc de los residuos s lidos e
9. o ajuste a nivel de ruta pero la informaci n disponible no es precisa dado que el listado de pesajes en muchos casos no coincide con los shapefiles de las rutas Este es un aspecto es gravitante dado que para la obtenci n de la poblaci n actual de las rutas se utiliz la sobre posici n de los layers sectores censales proporcionados por el INEC con las rutas de recolecci n proporcionados por EMASEO en un sistema GIS y estas MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasOandinanet net QUITO ECUADOR P gina 10 inconsistencias no permitieron determinar valores reales de poblaci n para todas las rutas por lo que no se pudieron realizar los ajustes mencionados Por tanto si se aplican los valores obtenidos en los trabajos de campo para el c lculo del tonelaje total se obtienen valores menores a la realidad por lo que se requiere realizar el reajuste en base al m todo de pesada total igualando con los valores de tonelaje pesado Por tal raz n se elev el nivel de ajuste a nivel del DMO para lo cual se utiliz el reporte de las toneladas que llegan al relleno sanitario de El Inga seg n reportes de la EMGIRS A nivel de ruta se plante la obtenci n de un factor f que permit a realizar la correcci n de la ppc Por tanto para realizar la correcci n a nivel de DMQ y obtener un factor de ajuste se plantean las siguientes ecuaciones que igualan los dos lados de la ecuaci n y r
10. ruta de recolecci n en el DMQ Los resultados obtenidos de este an lisis de manera gr fica se muestran en los gr ficos siguientes Gr fico No 2 NSE a nivel de sector censal 3 Niveles socioecon micos A Alto B Medio Alto C Medio C Medio Bajo D Bajo MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasOandinanet net QUITO ECUADOR P gina 6 INFORME EJECUTIVO ESTUDIO CARACTERIZACI N DE RESIDUOS S LIDOS URBANOS DOM STICOS Y ASIMILABLES A DOM STICOS EN EL DMQ Elaboraci n Ing Marcelo Castillo P Gr fico No 3 NSE a nivel de ruta de recolecci n MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasQandinanet net QUITO ECUADOR P gina 7 INFORME EJECUTIVO ESTUDIO CARACTERIZACI N DE RESIDUOS S LIDOS URBANOS DOM STICOS Y ASIMILABLES A DOM STICOS EN EL DMQ Elaboraci n Ing Marcelo Castillo P Una ciudad se define como un conglomerado de personas donde desarrollan sus actividades de vida y de soporte para la misma por lo tanto los residuos que se generan y en especial los residuos s lidos urbanos RSU responden a las diferentes actividades desarrolladas en la misma de manera simplificada se muestra en el gr fico siguiente las diferentes fuentes de producci n de residuos s lidos Gr fico No 4 Principales generadores de RSU dom sticos y asimilables a dom sticos en una ciudad Instituciones
11. 00 00500 0 7640 DE A E A 78 c RURAL 101 674 0 5220 0 1460 00230 01000 0 0360 0 8270 RURAL 319 810 0 5000 0 0220 0 0120 0 0640 0 0060 ea 20 47 en 18 po 183151 04770 0 0280 00120 00640 0 0060 0 5870 87 36 1172 110 107 51 TOTAL RURAL 668 755 0 50835 0 04873 0 01340 0 06334 0 01479 0 64861 33996 3259 9 4236 989 433 76 VALORES DE PPC CALCULADAS A NIVEL DE CANTON o PPC PROMEDIO POR TIPO DE GENERADOR KG DIA HAB TON al POR TIPO DE GENERADOR TOTAL k PPC PPC PPC PPC PPC TOTAL A O 2012 PPC OTROS DOMESTICA COMERCIAL EDUCATIVO MERCADO OTRAS TON TOTAL CANTONAL 2 344 231 0 5254 0 0772 0 0140 0 0645 0 0267 0 7077 1 231 6400 180 8800 32 8300 151 1000 62 4800 1 658 9300 Elaboraci n Ing Marcelo Castillo P Como se puede observar los valores de tonelaje tanto a nivel urbano rural como total difieren de la realidad del DMQ conforme se puede observar en el cuadro siguiente proporcionado por la EMGIRS Estos datos son reportados por la estaci n de pesaje del relleno sanitario de El Inga En el cuadro siguiente los valores en color rojo corresponden a los pesos reales pesados de residuos que llegan al relleno Se realiza una estimaci n de los valores para el resto de meses en base a un factor de reajuste obtenido al comparar los pesajes de enero a abril entre el 2011 y el 2012 Luego se multiplica por el factor los pesajes de los meses del 2011 Se calcula el valor promedio en toneladas por d a as como los val
12. 2 06 PL STICOS ALTA DENSIDAD 2 13 26 187 2 06 6 549 4 21 2499 0 97 2 654 2 40 2 674 2 04 40 564 07 FUNDAS PL STICAS 5 53 68 151 9 67 30 667 5 23 3 102 3 88 10 618 6 11 6 823 5 99 119 361 08 POLIPROPILENO 1 54 18916 2 55 8 080 5 45 3 237 0 00 0 000 2 46 2 750 1 65 32 982 09 POLIESTIRENO 0 73 8961 1 41 4 477 2 88 1708 0 00 0 000 1 30 1 447 0 83 16 593 10 INERTES LOSA CER MICA 0 63 7748 0 08 0 259 0 36 0212 0 00 0 000 0 28 0 312 0 43 8 531 11 ORG NICOS DEJARD N 2 58 31 749 1 06 3 369 0 24 0212 0 00 0 000 1 04 1 162 1 83 36 492 12 ORG NICOS DE COCINA 51 36 632 604 49 07 155 643 24 47 14 521 83 62 228 623 50 79 56 6683 54 59 1 088 059 13 RECHAZOS PAPEL HIGIENI 12 61 155297 6 82 21 640 9 73 5 772 5 39 14 741 8 63 9633 10 39 207 083 14 ELECTR NICOS 0 23 2 879 0 19 0 604 0 07 0 041 0 00 0 000 0 13 0 141 0 18 3 664 15 MADERA TEXTILES OTROS 2 83 34 816 2 73 8 654 4 89 2902 0 12 0 328 2 76 3 079 2 50 49 780 16 MET LICOS 1 05 12 873 0 79 2493 1 41 0 8351 0 00 0 000 0 86 0 958 0 86 17 159 17 VIDRIO 2 55 31 383 1 65 5 249 4 10 2 433 0 00 0 000 2 19 2 449 2 08 41 514 18 MENOR A 1 CM 6 19 76 234 5 83 18 494 4 16 2 467 0 00 0 000 4 22 4 704 5 11 101 899 Fuente Modelo inform tico El reporte del modelo para el resumen global del D
13. 465 0 028 0 012 0 064 0 006 0 575 0 110 O D D PROMEDIO 0 465 0 028 0 012 0 0643 0 006 0 5753 0410 1117 Elaboraci n Ing Marcelo Castillo P Cuadro No 5 Resumen de resultados de los valores de PPC de las parroquias rurales ANALISIS DE PPC MUESTREO DIRECTO PARROQUIAS RURALES ESTRATO SECTOR PPCDOM PPC COM PPC EDU PPCMER PPCOTROS PPCTOT PPC ASO AN ISIDRO ZAMBIZA_ 05239 0022 902 0064 0006 0633 0104 1076 Cc rumBaco O A GUAYLLABAMBA ARA E AE A AE ANEGALITO Ae Mi A O A A A D SANJOSE DE MINAS a D AAA AAA _ D 0 477 0 028 0 012 00643 0 006 0 5873 0410 1231 Elaboraci n Ing Marcelo Castillo P MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasQandinanet net QUITO ECUADOR P gina 13 Dado que no se realiz muestreos directos en estrato A y B y en parroquias rurales se adopt los valores obtenidos en los muestreos directos en la zona urbana y para completar los otros valores se utiliz los resultados del muestreo realizado en la parroquia de Z mbiza y de otras parroquias realizado en el a o 2011 como parte del estudio de modelo de gesti n para las 33 parroquias rurales del DMO Se utiliza estos valores por ser obtenidos utilizando una misma metodolog a y con confiabilidad superior al 90 Con los valores d
14. 8394888 E mail marcasOandinanet net QUITO ECUADOR P gina 20 INFORME EJECUTIVO ESTUDIO CARACTERIZACI N DE RESIDUOS S LIDOS URBANOS DOM STICOS Y ASIMILABLES A DOM STICOS EN EL DMQ Cuadro No 12 Captura de pantalla de la herramienta inform tica para generaci n de datos de la composici n de RS en una administraci n zonal del DMQ DOM STICOS Y ASIMILABLES A DOM STICOS nA EMASEO CANTON QUITO a AREA URBANA Y RURAL CANTIDADES SUBPRODUCTOS DE RESIDUOS SOLIDOS POR A O CARACTERIZACI N DE LOS RESIDUOS S LIDOS URBANOS A O 2012 2 344 231 CANTIDADES POR TIPO DE GENERADOR TON DIA SUBPRODUCTO PR DOMESTICA PR COMERCIAL PR EDUCATIVA PR MERCADOS PR OTROS GEN TOTAL PPC kg dia hab 0 525 0 135 0 025 9117 0048 0350 TOTAL ton d a 1 231 645 317 210 59 346 273 410 111 581 1 993 192 01 PAPEL 5 29 65 215 7 65 24 275 14 42 8 558 1 96 5365 7 73 8 624 5 62 112 038 02 CART N 2 37 29 204 5 18 16 418 3 14 1865 2 77 7 568 3 37 3 761 2 95 58 817 03 COMPUESTOS 0 40 4 924 0 23 0 7311 11 14 6 609 0 00 0 000 2 98 3 329 0 78 15 593 04 PELIGROSOS PILAS BAT 0 29 3 544 0 25 0 788 0 04 0 025 0 00 0 000 0 15 0 172 0 23 4 529 05 BOTELLAS PET 1 70 20 943 2 78 8 818 4 07 2418 1 28 3 502 2 59 2 893 1 94 38 57
15. 88 E mail marcasQandinanet net QUITO ECUADOR P gina 22 Cuadro 14 Peso volum trico por Sector y usuario NIVEL SECTOR DOMICILIO COMERCIO EDUCATIVO INSTITUCIO MERCADO BARRIDO AYB aumomenis 12467 611 40 E ESO MAGDALENA 12146 40 ES 15639 a882 o AAA AAA A z mMBiza 9288 6238 E D JIAUIBERTAD 13177 369 28030 PROMEDIO 12599 7303 5233 233 66 280 30 280 30 Elaboraci n Ing Marcelo Castillo P Como se puede observar los residuos m s livianos encontrados son los institucionales y educativos debido a la mayoritaria presencia de reciclables como papel cart n pl sticos de baja densidad principalmente en reducidas proporciones se observan los residuos org nicos Los residuos comerciales son sumamente variados el promedio obtenido de este generador es de 73 03 Kg m oscilando entre valores de 181 Kg m a 35 Kg m valores que representan en gran parte la presencia de materia org nica en las muestras a trav s de restaurantes y comedores Los residuos dom sticos presentan un promedio de 126 Kg m los residuos de mercados del estudio en el mercado del Camal presentan un valor de 233 66 Kg m debido principalmente a su composici n org nica Finalmente los residuos de barrido tomados en el sector de La Libertad alcanzan valores de 280 3 Kg m debido a la presencia de tierra de la limpieza de los bordillos y vere
16. 9 0 96 0 5 1 6 j 0 55 1 22 Paraguay 063 072 063 072 1 02 0 83 28 is 0 69 0 94 Per 0 43 0 53 0141 0634 0 51 0 67 0 48 0 85 0 44 0 81 0 47 0 75 Rep Dom a 0 9 l 0 75 1 01 0 9 1 2 a a 0 85 1 1 Uruguay 0 72 0 85 0 67 1 07 0 46 0 81 1 83 1 22 il 0 75 1 03 Venezuela 0 5 0 77 078 0 51 01 75 0 82 1 08 a 2 1 55 0 86 ALC 0 45 075 053 0 38 0 61 01 84 0 74 1 14 0 74 1 01 0 64 0 93 Fuente Software Evaluaci n Regional del Manejo de Residuos S lidos Urbanos en ALC 2010 Micro 515 000 habitantes Peque o 15 001 50 000 habitantes Mediano 50 001 300 000 habitantes Grande 300 001 5 000 000 habitantes Mega gt 5 000 000 habitantes Informaci n no disponible Sin poblaci n de ese tama o RSD Residuos s lidos domiciliarios RSU Residuos s lidos urbanos o municipales Los autores de la Evaluaci n 2010 califican de curioso el comportamiento del crecimiento de la generaci n de RSU en ALC en el 2010 comparado con el a o 2002 dado que los valores obtenidos son ligeramente superiores en los RSU y m s bajos en el caso de los RSD a pesar de que el PIB per c pita se increment sustancialmente en ese per odo As mismo concluyen En general las tasas de generaci n calculadas guardan relaci n directa con indicadores de actividad tama o poblacional y desarrollo de los distintos pa ses Los indicadores de generaci n de RSD y RSU de los distintos pa ses presentan valores que oscilan entre los estimados p
17. 98394888 E mail marcasOandinanet net QUITO ECUADOR P gina 15 Cuadro 8 C lculo del reajuste de las PPC de campo CANTON QUITO AJUSTE DE PPC PARAMETROS 1790 1 PESO EN TONELADAS QUE LLEGA AL RELLENO DEL INGA PESO EN TONELADAS RUMI AHUI PESO PROMEDIO DEPOSITADO PARTICULARES INDUSTRIALES 96 5 PORCENTAJE DE COBERTURA 12 5 ESTIMADO DE RECICLAJE ANTES DE ENVIO AL INGA TOTAL ESTIMADO TON DIA VALORES DE PPC CALCULADAS POR NIVEL SOCIOECON MICO SECTOR URBANO POBLACION PPC E DE GEN KORAN TONELADAS DIA POR TIPO DE GENERADOR TOTAL A E 5 usan oral es 00570085 031 oo osea osza 1077 505 2691 252 1449 TOTAL URBANA 1675476 0 532 0 154 0 025 0 113 0 055 0 8786 VALORES DE PPC AJUSTADAS POR NIVEL SOCIOECON MICO SECTOR RURAL PPC PoR neo DE GEN ERADOR TONELADAS DIA POR TIPO DE GENERADOR TOTAL NIVEL SOCIO POBLACION PPCTOTAL ECONOMICO A O 2012 PPC OTROS DOMICILIAR COMERCIAL EDUCATIVO MERCADO OTRAS TON EDUCATIVA A e foa sorn oa oral S E a 09388 0000 s2157 aesoaa o pom i oan oos oo o7os 87 3630 10 6425 a s611 24225 22805 129 1728 TOTAL RURAL 668755 0 508 0 085 0 023 0 110 0 026 0 779 VALORES DE PPC AJUSTADAS A NIVEL CANTONAL NIVEL SOCIO POBLACION PPC e is DE A O ES TONELADAS DIA POR TIPO DE GENERADOR Toraen ECONOMICO A O 2012 PPC OTROS DOMICILIAR COMERCIAL EDUCATIVO MERCADO O
18. A LA DESCRITOS EN LOS T RMINOS DE REFERENCIA CARACTERIZACI N DE LOS RSU DOM STICOS Y OTRA BIBLIOGRAF A ASIMILABLES A DOM STICOS PARA EL DMQ CALIBRACI N DEL MODELO CON DATOS DISE O Y CONFORMACI N DEL MODELO FICTICIOS DESARROLLO DEL MODELO MATEM TICO CAPACITACI N EQUIPOS DE MUESTREO DEFINICI N AREAS DE MUESTREO TRABAJOS DE CAMPO OBTENCI N DE MUESTRAS Y SUBPRODUCTOS E DEFINICION PRINCIPALES GENERADORES REAS DE MUESTREO TRABAJOS DE GABINETE C LCULOS Y OBTENCI N DE RESULTADOS Elaboraci n Ing Marcelo Castillo P 4 ESTRUCTURA DEL INFORME El presente estudio de consultor a donde se estudia la caracterizaci n de los residuos s lidos urbanos dom sticos y asimilables a dom sticos en el DMQ est conformado por tres informes parciales que contiene los productos mencionados en el numeral anterior a saber 1 Primer Informe Gu a Metodol gica de Caracterizaci n de los Residuos S lidos urbanos dom sticos y asimilables a dom sticos en el DMQ 2 Segundo Informe Modelo matem tico Este informe a m s de la respectiva memoria explicativa del modelo constar de la versi n magn tica de la propuesta de modelo matem tico para la realizaci n de proyecciones conforme los t rminos de referencia 3 Tercer informe Estudio de l nea base de calidad y cantidad de los RSU en el DMQ
19. Conclusiones v recomendaciones ii 24 1 ANTECEDENTES En el Distrito Metropolitano de Quito tanto la Secretar a de Ambiente como EMASEO EP est n realizando los esfuerzos por dar un salto cualitativo en el manejo de la gesti n integral de residuos s lidos en el DMQ para lo cual est emprendiendo una serie de acciones que tienen como objetivo ltimo el mejoramiento de la gesti n de la GIRS en el DMO que aborde las diferentes aristas de este servicio b sico y permita alcanzar una gesti n eficiente eficaz ambientalmente sustentable y financieramente sostenible todo bajo un marco de aceptaci n y colaboraci n ciudadana a los objetivos mencionados Para una adecuada planificaci n y manejo de los residuos s lidos en una ciudad o regi n uno de los par metros b sicos en el manejo estad stico de la cantidad de residuos generados y su composici n tanto por tipo de estrato socioecon micos como por tipo de usuarios de los servicios Esta estad stica debe ser determinada con una periodicidad suficiente que permita analizar la evoluci n del comportamiento de la generaci n de los residuos s lidos recomend ndose realizarla por lo menos de manera bianual Por lo descrito y debido a que en el DMQ no se cuentan con estad sticas de generaci n recientes y m s bien se han estado realizando estimaciones globales de estos par metros existe la necesidad de cubrir esta falta de informaci n misma que podr ser el punto de partida
20. DE RESIDUOS S LIDOS URBANOS DOM STICOS Y ASIMILABLES A DOM STICOS EN EL DMQ Las proyecciones de poblaci n y tonelajes generados se muestran en el cuadro a continuaci n generado por la herramienta inform tica Cuadro No 9 C lculo del reajuste de las PPC de campo CARACTERIZACI N DE LOS RESIDUOS S LIDOS URBANOS DOM STICOS Y ASIMILABLES A DOM STICOS A EMASEO CANTON QUITO AREA CANTIDADES POR TIPO DE GENERADOR EN TON DIA _EDUCATIVA MERCADOS 2012 205 2017 aras 24 nao O 29627 19559 2159539 2018 209 2020 202 201 502 Fuente Modelo inform tico En cuanto a la composici n dela PPC global del DMQ se observa como el 62 de la misma tiene como origen los residuos domiciliarios seguido del 16 de los usuarios comerciales 13 de la generaci n de mercados otros generadores con 6 y educativos con el 3 Gr fico No 7 Valores de las PPCS del DMQ COMPOSICI N DE LA PPC GLOBAL E PPC DOMICILIAR MPPCCOMERCIAL MPPCEDUCATIVA MPPCMERCADOS HMPPCOTROS Elaboraci n Ing Marcelo Castillo P MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasQandinanet net QUITO ECUADOR P gina 17 Con la herramienta inform tica se puede obtener resultados para todo nivel de agregaci n a manera de ejemplo se ha capturado la pantalla siguiente para el nivel de agregaci n de administraci n zonal Cuadro No
21. DE SUBPRODUCTOS RS DOM STICOS LIBERTAD CHILIBULO WRECICLABLES MORGANICOS MRECHAZOS MPELIGROSOS MRECICLABLES MBORGANICOS MRECHAZOS WPELIGROSOS Subproductos dom sticos estrato C Subproductos dom sticos estrato D e existe mayor variaci n en la composici n de los subproductos domiciliarios en las zonas muestreadas observ ndose que se cumple el supuesto que a mayor nivel socio econ mico mayor cantidad de material reciclable oscilando este valor entre 18 y 27 los valores de org nicos permanecen cercanos a una media del 54 e Los valores de org nicos de los RS dom sticos son menores que los globales debido a la influencia de generadores como mercados que elevan el promedio al 57 e Delos valores obtenidos se observa la tendencia de una disminuci n de los residuos org nicos comparados con determinaciones anteriores como las realizadas en el 2007 por Convenio AME reportado en el Atlas Ambiental del 2008 e En los residuos de tipo educativo y de instituciones se tiene una potencial fuente de materiales aptos de reciclar que podr a ser aprovechado MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasQandinanet net QUITO ECUADOR P gina 25 En los mercados sobre todo en el mercado del Camal se observa la abundante presencia de materia org nica Esta situaci n se mantiene en el mercado Am rica pero en menor proporci n Los residuos comerci
22. ESTRATO ZONAS INTEGRALESDE DEZONASA 96 NSE NSE DMQ MUESTREO MUESTREARSE NACIONAL 12 5 13 1 13 3 25 0 22 8 28 2 8 D A Elaboraci n Ing Marcelo Castillo P a 500 49 2 50 0 Como se observa se caracterizar n 8 rutas o sectores integrales de muestreo m s una caracterizaci n en una junta parroquial rural de Z mbiza Gr fico No 5 Ubicaci n de rutas a muestrearse CIUDADELA IBARRA MAGDALENA PINTADO LIBERTAD CHILIBULO QUITO TENIS SIMBOLOG A AE NSE AyB NSE C as NSE C NSE D NSE C PARROQUIA RURAL Elaboraci n Ing Marcelo Castillo P MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcas andinanet net QUITO ECUADOR P gina 12 En el plano anterior se muestra la distribuci n de las zonas integrales de muestreo rutas a ser estudiadas De la propuesta originalmente presentada a EMASEO se cambiaron las siguientes rutas e En la propuesta inicial como ruta representativa de NSE C estaba el sector La Luz al norte de Quito se sugiri el cambio a la ruta Magdalena Pintado al sur de Quito e Asignado inicialmente para estrato bajo se sugiri el sector Camal Metropolitano Manuela S enz al extremo sur occidental del DMQ Este sector fue cambiado por pedido de EMASEO al sector Libertad Chilibulo en el centro de Quito por tener mayor consolidaci n que el elegido inicialmente 7 RESUL
23. MQ se muestra en el cuadro siguiente generado por el modelo inform tico Cuadro No 13 Subproductos resumen DMQ CANTON QUITO URBANA Y RURAL 2012 Poblaci n 2 344 231 O1PAPEL gt gt gt 5295 65215 7655 24275 144 8558 196 5365 773 86 5 62 112038 2375 329 A E se 2174 7 568 337 8 logcompuestos ag 29 073 60 000 0000 2985 3 329 078 04 PELIGROSOS PILAS BAT 0 29 a 025 El o a ossoteLtas per gt ao w 27 geel ao zaas 1284 asoa 259 289 06 PLASTICOS ALTA DENSIDAD 213 187 2 06 549 aa 2499 oom 265 240 36 do O7 FUNDAS plasticas 55 957 66 5234 2 38984 10618 611 6 82 361 Dspouesmeno ora 5 AMET aan EEE E 1 47 10 INERTES LOSA CERAMICA 063 7 748 008 2 asa oo ooo 031 31 11 ORGANICOS DEJARDIN 258 31749 1 061 a 02a o 000 00m 10 1 16 6 492 12 ORGANCOS DECOCINA 51364 6328 E _ A SO FS 1088 055 14 ELECTRONICOS 235 28708 0 19 007 oo 01 16METALICOS 15 1287 oa 0835 oos 0 000 ooo oss osse 32554 3138 165 249 4 10 000 000 219 2449 1 514 18 MENORA1CM_ 6199 234 sex 18494 4 16 ao ooo oo aam 1 704 01 Fuente Modelo form tico El gr fico desarrollado por el modelo para el an lisis global del DMQ se muestra a continuaci
24. PPC de residuos s lidos domiciliarios utilizando las normas mexicanas similares a las aplicadas en el presente estudio EMASEO en el a o 1998 realiza trabajos de campo para la determinaci n de la PPC domiciliar en algunos sectores de la ciudad de Quito En el a o 2007 a trav s de un convenio entre EMASEO y la Asociaci n de Municipalidades del Ecuador AME se realizaron estudios de caracterizaci n en base a estratos socioecon micos Estos resultados fueron publicado en el Atlas Ambiental en el a o 2008 y han sido utilizados de manera general para las proyecciones de generaci n en el DMQ Los valores indicados de PPC son de 0 849 Kg hab d a para el a o 2008 En este mismo documento se public datos de clasificaci n de subproductos de Termopichincha donde se tiene un 61 de materia org nica entre otros Como se observa han existido algunos estudios de calidad y cantidad de los residuos s lidos en la ciudad de Quito para la obtenci n de par metros b sicos para la planificaci n del servicio En base a algunos de estos estudios se han realizado proyecciones para predecir la actual generaci n de residuos s lidos y la composici n de los mismos Si bien no ha existido una nica metodolog a en todas las determinaciones se puede observar que en la mayor cantidad de casos se han utilizado las normas mexicanas con algunas variantes A su vez la falta de una metodolog a definida com n y de una periodicidad en la toma de mue
25. RSU MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasQandinanet net QUITO ECUADOR P gina 18 INFORME EJECUTIVO ESTUDIO CARACTERIZACI N DE RESIDUOS S LIDOS URBANOS DOM STICOS Y ASIMILABLES A DOM STICOS EN EL DMQ Es de especial inter s los valores de PPC de las ciudades colombianas del mismo rango poblacional y a nivel pa s donde se observa que aparentemente las estrategias de minimizaci n est n dando resultados con valores bajos de generaci n de residuos s lidos Cuadro No 11 Resultados PPC Urbana y Dom stica en LAC EVAL 2010 Argentina 066 0092 068 106 0 58 1 02 0 78 1 41 a 0 77 1 15 Belice gt 7 n Bolivia 0 37 1 71 1 4 0 43 045 0 48 0 51 0 55 j i 0 46 0 49 Brasil 1 49 1 57 0 54 0 86 01 85 0 78 1 31 0 91 I 00 I Chile 0 75 1 28 076 143 08 1 21 036 1 12 e 5 079 125 Colombia 0141 048 04 055 0 56 057 0 59 0 66 073 0 82 0 54 0 62 Costa Rica 1 21 075 0 59 1 2 a 2 1 58 Ecuador 1 41 0 54 0 45 0 66 0 59 0 68 0 73 0 85 ia 0 71 El Salvador 1 3 0 48 042 064 0 58 094 0 58 1 74 z 0 5 0 89 Guatemala 0 36 042 05 052 062 0 5 0 62 5 z 0 48 0 61 Guyana gt gt gt gt gt gt gt m Honduras 0 27 0 47 0 67 0 94 m 0 61 Jamaica 0 6 0 64 0 83 0 95 z E 0 71 M xico 0 32 0 53 047 078 049 0 84 0 75 1 1 0 65 1 44 0 58 0 4 Nicaragua O e 07 0 rE Panama 0 46 0 54 0 57 61 11 0 5
26. TADOS DE LAS DETERMINACIONES REALIZADAS 7 1 Resultados del estudio de generaci n per c pita Los trabajos de campos realizados mismos que se detallan ruta por ruta en el informe 3 de la consultor a una vez procesados los valores obtenidos en base a las metodolog as planteadas se resumen en el cuadro siguiente que refleja los valores de PPC para los diferentes usuarios muestreados por tipo de nivel socio econ mico Con estos valores se ha alimentado el modelo matem tico que trabaja a nivel de sector censal y realiza los c lculos para obtener la PPC ponderada a todo nivel de agregaci n esto es a nivel de ruta nivel de parroquia nivel de administraci n zonal y nivel del DMQ A nivel urbano y rural se tienen los siguientes resultados Cuadro No 4 Resumen de resultados de los valores de PPC de las parroquias urbanas de los sectores muestreados ANALISIS DE PPC MUESTREO DIRECTO PARROQUIAS URBANAS SECTOR PPCDOM PPC COM PPC EDU PPCMER PPCOTROS PPCTOT PPC ASO f QUITO TENIS 0 618 0 087 0 009 0 000 0 050 0 764 0 146 1 220 AMERICA 0 498 0 208 0 029 0 199 0 065 0 999 0 501 2 006 MAGDALENA PINTADO 0 546 0 083 0 017 0 000 0 006 0 652 0 106 1 265 CARCELEN BAJO 0 497 0 080 0 008 0 000 0 5591 0 094 1 190 LA LOMA ALAMEDA 0 601 0 053 0 029 0 000 0 048 0 731 0 130 1 216 AMAL RECREO 0 478 0 151 0 007 0 257 0 063 0 956 0 478 1 963 IUDADELA IBARRA 0 556 0 023 0 004 0 000 0 006 0 589 0 033 LA LIBERTAD CHILIBULO 0
27. TRAS TON ener EDUCATIVA 0 025 0 115 0 048 0 850 1 231 6400 314 7766 57 1324 2620519 108 7309 Flaboraci n Ing o P Como se observa en el cuadro anterior se ajustan los valores de PPC asociada tanto a nivel urbano como rural y global del DMQ Con esto valores se alimenta el modelo inform tico que permite obtener los valores de PPC a diferentes niveles de agregaci n Dado que como se detalla en el Manual de Usuario de la herramienta inform tica desarrollada los c lculos que realiza el modelo los hace a nivel de sector censal realizando las ponderaciones y acumulaci n de valores para cada nivel de agregaci n esto es rutas parroquias administraciones zonales y DMQ PPCs en el DMQ En resumen por tanto se considera B 0 779 a g 0 8786 orden de 0 850 Kg hab d a Ti teniendo un valor de 0 879 qe Kg hab d a a nivel urbano y de a sl 0 779 Kg hab d a a nivel rural 5 0 113 E PPC TOTAL ppcenucanva E Los valores encontrados se reflejan en el gr fico adjunto a 0 138 PPC COMERCIAL 0 085 sl 0 525 PPC DOMICILIAR 0 508 0 532 0 000 0 100 0 200 0 300 0 400 0 500 0 600 0 700 0 800 0 900 1 000 Kg hab d a Gr fico No 6 Valores PPC DMQ MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcas andinanet net QUITO ECUADOR P gina 16 INFORME EJECUTIVO ESTUDIO CARACTERIZACI N
28. a habitante en un d a conforme lo siguiente Ecuaci n 2 PPC PPC dl o P Donde PPC Producci n per c pita de residuos s lidos en Kg hab d a W P Peso generado de residuos s lidos en un d a en Kg Poblaci n que gener esos residuos s lidos De lo descrito y en base a las ecuaciones 1 y 2 se describe a continuaci n la ecuaci n que representa la generaci n per c pita total Ecuaci n 3 Composici n de la PPC PPCror PPCpom PPCcom PPCmer PPCims Donde PPCror Generaci n per c pita de residuos s lidos total PPChom Generaci n per c pita de residuos s lidos dom sticos PPCcom Generaci n per c pita de residuos s lidos comerciales PPCmer Generaci n per c pita de residuos s lidos de mercados PPCins Generaci n per c pita de residuos s lidos institucionales PPCenu Generaci n per c pita de residuos s lidos educativos 5 Zo Poga Se consideran residuos s lidos dom sticos a todos aquellos generados en cualquier generador que mantiene caracter sticas similares a los desarrollados en las casas habitaci n esto es no incluyen residuos peligrosos radiactivos especiales MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasOandinanet net QUITO ECUADOR P gina 9 De lo indicado la PPCpom se la obtiene aplicando la norma mexicana NMX AA 061 1985 obteni ndose con una confiabilidad estad stica definida el peso
29. a poblaci n contenida en su interior estos mantienen una vigencia de algunos a os sobre todo en zonas consolidadas e Existen datos de pesajes hist ricos que permiten obtener valores reales del tonelaje recolectado en cada uno de ellos obteniendo indicadores con una alta confiabilidad MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasOandinanet net QUITO ECUADOR P gina 5 Con este fin se realiz un estudio de estratificaci n socioecon mica del DMQ basado en la metodolog a utilizada por el INEC para este tipo de estudios NSE niveles socio econ micos con una variante debido a la disponibilidad informaci n Las variables utilizadas por el INEC para realizar la determinaci n de los NSE se basa a m s de los datos obtenidos en el censo en encuestas directas realizadas a una muestra poblacional Dado que solamente se dispone para la presente consultor a los datos censales se ha realizado la determinaci n de los NSE con las variables disponibles ponderando los factores de an lisis de la metodolog a del INEC Entonces se ha obtenido la estratificaci n socioecon mica a nivel de cada sector censal del DMO por lo que al suministrar esta base de datos a un sistema GIS ha permitido obtener un mapa tem tico de los NSE a su vez se ha realizado la superposici n del layer NSE con el layer de rutas de recolecci n lo que ha permitido llegar a establecer el NSE predominante para cada
30. ales son de muy diversa composici n como lo son las actividades comerciales Si bien se trato durante los muestreos el seleccionar sectores enteros de comercios con sus diferentes variedades permiti tener valores de este generador que representa el segundo generador en importancia con un 18 de peso en la generaci n Durante la realizaci n de la encuesta de generaci n per c pita realizada aproximadamente en 80 viviendas por sector dentro de las preguntas desarrolladas se indag respecto a la voluntad de separar los residuos s lidos al interior de hogar teni ndose las siguientes respuestas por sector estudiado SECTOR Estar a dispuesto a separar la basura en materiales reciclables y org nica RESPUESTAS SI Quito Tenis Am rica Magdalena Pintado Carcel n Bajo Loma Alameda Camal Recreo Ciudadela Ibarra Libertad Chilibulo Z mbiza Como se observa aparentemente existe una muy buena predisposici n de los usuarios para un proceso de separaci n intradomiciliar Se recomendar a para cualquier iniciativa en este sentido a manera de piloto el sector de Quito Tenis donde se tuvo muchos cuestionamientos de la ciudadan a no sobre si se va ha separar o no si no respecto a cuando se comenzaba con ese proceso Se recomienda finalmente realizar las corridas de la herramienta inform tica desarrollada como parte de la consultor a para obtener resultados con diferente nivel de agregaci n de tal forma que se pued
31. an tener datos para facilitar la planificaci n de actividades operativas de recolecci n recuperaci n de residuos y de ser el caso manejo diferenciado por tipo de usuarios As mismo se pude sugerir que se eval en varios escenarios para los dise os de rutas o sectores de recolecci n o zonas de reciclaje en base corridas del modelo inform tico a diferentes niveles de agregaci n As mismo se entregan los programas fuentes del software desarrollado para cualquier modificaci n que se estime pertinente MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasOandinanet net QUITO ECUADOR P gina 26 ANEXO FOTOGR FICO Foto No 1 Realizaci n de encuestas dl T A Foto 7 Clasificaci n RS comerciales Foto No 8 Pesaje En la foto muestra de residuos de barrido a clasificarse MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasQandinanet net QUITO ECUADOR P gina 27
32. ara Bolivia 0 46 Kg hab d a y 0 49 Kg hab d a respectivamente y los presentados por Chile 0 79 kg hab d a para RSD y 1 25 kg hab d a para RSU En la EVAL 2002 la tasa de generaci n de RSD constitu a aproximadamente entre el 50 y el 75 de la tasa de generaci n de RSU En la EVAL 2010 la mayor a de los valores de generaci n per c pita de RSD calculados para los pa ses de ALC representa entre el 60 y el 75 de los valores de RSU obtenidos En el DMQ esta relaci n est en el orden del 62 MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasQandinanet net QUITO ECUADOR P gina 19 7 2 Resultados del estudio de subproductos Los estudios de caracterizaci n han sido realizados para los usuarios dom sticos comerciales educativos mercados y en dos sectores de muestreo se realiz la caracterizaci n de los residuos de barrido de calles Como metodolog a seguida para las determinaciones de los valores representativos se determin inicialmente los porcentajes de los subproductos de los residuos s lidos en cada zona de estudio para los principales generadores posteriormente se establecen los promedios representativos de cada NSE para cada tipo de generador estudiado Al igual que para la PPC en el modelo matem tico se han alimentado los valores obtenidos representativos de tal forma que se generan reportes de los porcentajes y tonelajes generados para cada tipo de residuos
33. comendaciones e Los valores determinados para la generaci n domiciliaria poseen un alto nivel de confiabilidad dado que seg n la metodolog a aplicada tienen una confiabilidad superior al 95 e Al realizar la prueba de hip tesis nula para comprobar la media muestral corresponde a la media poblacional para todos los casos el valor obtenido est dentro del intervalo se seguridad por lo que se acepta la hip tesis indicada e Inicialmente en la metodolog a se pretendi utilizar el pesaje por ruta para al igualar los dos lados de la ecuaci n de generaci n per c pita Al lado izquierdo el correspondiente al peso determinado mediante el m todo de pesada esto es pesajes hist ricos en las instalaciones municipales mientras en el lado derecho se correg a la diferencia en la PPC Asociada Esto no se pudo realizar por la falta de coherencia entre los pesajes de las rutas y el rea servida por estas en base a la cual se obtiene la poblaci n Por esta raz n se tuvo que realizar el ajuste a nivel del pesaje total del DMQ donde juega un papel muy importante la determinaci n del porcentaje real de materiales recuperados de los residuos que influyen de manera directa en los c lculos de la PPC De todas formas el modelo inform tico permite la actualizaci n de estos valores para el c lculo de los indicadores de la PPC en sus diferentes niveles e El valor representativo de la PPC del DMQ es influido en aproximadamente un 40 por la g
34. das del sector 7 4 Resultados del estudio de humedad Conforme los TdR contractuales se realizaron determinaciones de humedad de una muestra seleccionada de los residuos s lidos Esta muestra corresponde a una porci n de 1 Kg separada el momento de realizar el m todo de cuarteo conforme la norma NMX AA 052 1985 Se debe indicar que inicialmente se tuvo mucha dificultad en la contrataci n de un laboratorio calificado para la realizaci n de este ensayo luego de varias indagaciones se realizan las determinaciones en el laboratorio CORPLAB los resultados de las determinaciones se muestran en el cuadro siguiente Cuadro No 15 Resultados an lisis de humedad HUMEDAD NIVEL SECTOR COD MUESTRA DOMICILIAR humedad AYB o MAGDALENA OOOO LOMA ALAMEDA Z MBIZA Elaboraci n Ing Marcelo Castillo P MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasOandinanet net QUITO ECUADOR P gina 23 En el anexo se muestran los reportes del laboratorio Como se observa los valores obtenidos se muestran menores a los t picos regionales que oscilan con humedades entre el 40 y el 60 El valor del promedio de humedad encontrado en las muestras de residuos domiciliarios es del orden del 38 7 5 Conclusiones y recomendaciones De la metodolog a planteada los estudios de campo realizados y el procesamiento de datos respectivos se emiten las siguientes conclusiones y re
35. e MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasOandinanet net QUITO ECUADOR P gina 24 INFORME EJECUTIVO ESTUDIO CARACTERIZACI N DE RESIDUOS S LIDOS URBANOS DOM STICOS Y ASIMILABLES A DOM STICOS EN EL DMQ materiales aptos de reciclar papel cart n pl sticos metales vidrio con un 24 se tienen 19 de rechazos o materiales in uso posterior y 0 41 de peligrosos residuos medicamentos pilas envases de peligrosos electr nicos e En el an lisis de los componentes entre los diferentes estratos socioecon micos se observa como var a el porcentaje de org nicos en base al incremento de material de empaque como pl stico poliestireno etc As mismo se observa como un indicador caracter stico de NSE en los residuos s lidos al tetrapack compuestos que de un uso muy representativo en las muestra en el NSE A y B a casi m nimo en otros NSE como el C y el D e Al comparar los resultados de las tipolog as de residuos s lidos por NSE mostrados en los gr ficos siguientes se pueden obtener las siguientes observaciones DISTRIBUCI N DE SUBPRODUCTOS RS DOM STICOS QUITO DISTRIBUCI N DE SUBPRODUCTOS RS DOMICILIARIOS TENIS NSE C WRECICLABLES MORGANICOS MRECHAZOS WPEUGROSOS MRECICLABLES MORGANICOS MRECHAZOS WPELIGROSOS Subproductos dom sticos estrato Ay B Subproductos dom sticos estrato C DISTRIBUCI N DE SUBPRODUCTOS RS DOMICILIARIOS NSE C DISTRIBUCI N
36. e los ltimos cuadros mostrados se realiz el cuadro siguiente donde se calcula el valor de las toneladas generadas en base a los valores de PPC obtenidos en los trabajos de campo y la poblaci n por NSE Cuadro No 6 C lculo de tonelajes por NSE en base a PPC de campo CANTON QUITO VALORES DE PPC CALCULADAS POR NIVEL SOCIOECON MICO SECTOR URBANO EN BASE A LOS TRABAJOS DE CAMPO REALIZADOS VALORES DE PPC CALCULADAS POR NIVEL SOCIOECON MICO SECTOR URBANO PPC POR TIPO DE GENERADOR KG DIA HAB TONELADAS DIA POR TIPO DE GENERADOR TOTAL NIVEL SOCIO POBLACION PPC PPC PPC PPC PPC TOTAL ECONOMICO ANO 2012 PPC OTROS DOMESTICA COMERCIAL EDUCATIVO MERCADO OTRAS ao En AMET MERCADOS A URBANA Osso 0870 0090 0000 00500 740 156 2 023 127 A AR AA jursana 294794 0460 00280 ooo 00640 00060 oso 9523 5731 26 1311 128 11776 Toral jurBaNa 1 675476 9322 0o88s 00142 ooea9 07312 68 4829 2387 10874 5259 1225 VALORES DE PPC CALCULADAS POR NIVEL SOCIOECON MICO SECTOR RURAL TONELADAS DIA POR TIPO DE GENERADOR ON PPC POR TIPO DE GENERADOR KG DIA HAB PPC PPC PPC PPC PPC TOTAL ECONOMICO A O 2012 PPC OTROS DOMESTICA COMERCIAL EDUCATIVO MERCADO OTRAS Ei EE COMERCIAL EDUCATIVA MERCADOS A RURAL 0 6180 0 0870 0 0090 00000 0 0500 0 7640 82 116 011 067 B Ln 751 0 6180 0 0090 000
37. eneraci n asociada Esta generaci n principalmente est dada principalmente por los generadores comerciales y mercados e Los valores obtenidos en el presente estudio est n dentro de los rangos establecidos para ciudades entre 300 000 y 5 millones de habitantes de la Evaluaci n Regional realizada en Latinoam rica y El Caribe en el a o 2010 realizado por El BID AEISA y la OPS e La generaci n per c pita domiciliar es influenciada de manera directa por el NSE del sector se ha establecido una tendencia de que a mayor NSE es mayor la PPC dom stica Esta situaci n no se cumple para la PPC total dado que en muchos casos en niveles residenciales de nivel A y B no existen importantes zonas comerciales o mercados que influyen en la PPC total e El modelo aplicado al ser calculado a nivel de sector permite realizar una correlaci n m s precisa al momento de realizar las agregaciones de otros niveles por lo que los resultados de las PPC de los niveles analizados permiten tener una buena aproximaci n e En concordancia con lo anterior se debe indicar que el modelo genera el c lculo de poblaci n para cada nivel de agregaci n partiendo de ndices de crecimiento corregidos a nivel de parroquia del informe de la Secretar a de Territorio H bitat y Vivienda del DMQ e En cuanto a la clasificaci n de subproductos se puede mencionar que de manera general los residuos s lidos org nicos son los predominantes en el DMQ con un 57 seguido d
38. eparten proporcionalmente la diferencia pero solo en la PPC asociada dado que la ppc dom stica tiene una confiabilidad suficiente para ser considerada como real Ecuaci n 4 Composici n de la PPC PPCror PPCnom PPC com PPCepu PPCuer PPCorros De estos valores se deben reajustar los valores correspondientes a PPCcom PPCepu PPCmer PPCorros ya que el dato PPCpom muestreado tiene una confiabilidad del 95 de acuerdo con el m todo t de Student El valor ajustado de la PPC es Ecuaci n 5 PPC TOTAL AJUSTADA PPCajus PPCpom f2 X PPCcom PPCrpu PPCumer PPCorros Donde Ecuaci n 6 PPC TOTAL AJUSTADA PPCreal PPCcalc fh 1 CC _ AA AMMMMMMMNMN PPCcalc PPCdom Siendo e PPCreal el valor de correspondiente al promedio diario de toneladas recolectadas en el a o 2012 divido para la poblaci n del 2012 afectado por la cobertura estimada del servicio e PPC calc es la PPC calculada considerando el nivel de agrupaci n del cant n Quito El correspondiente estudio de la calidad de los residuos consistente en la composici n de subproductos as como el peso volum trico se han seguido los procedimientos de las normas mexicanas NMX AA 015 1985 y NMX AA 022 1985 Por lo tanto para cada ruta analizada y con el promedio de las rutas representativas de cada estrato se calculan los valores representativos por estrato socioecon mico Durante la realizaci n de la encuesta de generaci n per c pita se l
39. evant informaci n que se procesa para cada ruta estudiada con las conclusiones del caso para los diferentes estratos MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasOandinanet net QUITO ECUADOR P gina 11 INFORME EJECUTIVO ESTUDIO CARACTERIZACI N DE RESIDUOS S LIDOS URBANOS DOM STICOS Y ASIMILABLES A DOM STICOS EN EL DMQ En cuanto a las parroquias rurales se seleccion conjuntamente con EMASEO a la parroquia de Z mbiza que representa a la tipolog a socioecon mica m s representativa del sector rural C Para complementar los datos de l nea base se utilizar los resultados de los estudios de caracterizaci n de los residuos s lidos realizado bajo las normas mexicanas y con una confiabilidad sobre el 90 Estos muestreos fueron realizados el a o 2011 como parte de la consultor a de Modelos de Gesti n en Parroquias Rurales del DMO realizada por el Consultor para EMASEO Los datos disponibles son para las parroquias e Parroquia San Jos de Minas e Parroquia Nanegalito e Parroquia P ntag e Parroquia Guayllabamba e Parroquia Tumbaco La propuesta de selecci n de rutas de recolecci n a caracterizarse en funci n del nivel socio econ mico representativo de cada ruta se muestra en el cuadro siguiente Adicionalmente las rutas a caracterizarse en campo guardan una proporci n con el de NSE en Quito Cuadro No 3 Distribuci n de zonas de muestreo y NSE
40. je Total consiste en el pesaje de los residuos s lidos en el Veh culo Recolector de una ruta determinada cuando ingresa a la estaci n de transferencia o en la disposici n final e Peso Volumen esta metodolog a consiste en el pesaje de los residuos s lidos tanto cuando se encuentran compactados en el veh culo recolector respectivo as como una vez que se procede a su descarga lo cual permite determinar a m s del peso de los residuos tambi n el peso volum trico De las observaciones efectuadas a las metodolog as mencionadas se presenta el resumen de calificaci n de los aspectos analizados para priorizar la metodolog a a seguirse para la realizaci n de los estudios de campo y gabinete en el DMO en el Cuadro No 1 Por lo tanto del an lisis de cada una de las variables y la valoraci n respectiva se puede observar que la que tiene mayor puntaje general tiene es la metodolog a de Muestreo Directo En la pr ctica como se observ en el an lisis de los estudios existentes y de las experiencias de otros estudios realizados a nivel de pa s y la regi n es el m todo m s utilizado sobre todo por la cantidad de resultados que se pueden obtener en una sola intervenci n o gasto respaldando la validez de estos en base a porcentajes de confiabilidad por la aplicaci n de la MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasOandinanet net QUITO ECUADOR P gina 4 metodolog a de muest
41. n MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasQandinanet net QUITO ECUADOR P gina 21 INFORME EJECUTIVO ESTUDIO CARACTERIZACI N DE RESIDUOS S LIDOS URBANOS DOM STICOS Y ASIMILABLES A DOM STICOS EN EL DMQ Gr fico 8 Composici n de los RSU en el DMQ CARACTERIZACION DE RESIDUOS SOLIDOS NIVEL CANTONAL CANTON QUITO URBANA Y RURAL A o 2012 Poblaci n 2544231 17 VIDRIO 04 PELIGROSOS 16 METALICOS 2 08 18 MENOR A 1 CM 02 CARTON PILAS BAT 15 MADERA TEXTILES OTROS _0 86 2 50 05 BOTELLAS PET 1 94 14 ELECTRONICOS 0 1896 06 PLASTICOS ALTA DENSIDAD 2 04 07 FUNDAS PLASTICAS 5 99 08 POLIPROPILENO 10 INERTES 1 65 LOSA 09 POLIESTIR CERAMICA 23 0 43 11 ORGANICOS DE JARDIN 1 83 Fuente Modelo inform tico Agrupando por tipolog as de residuos los resultados para el DMO obtenido en base a una agregaci n de medias ponderadas de sectores censales es la siguiente Gr fico No 9 Tipolog as de los RSU en el DMQ TIPOLOG AS RSU DMQ Elaboraci n Ing Marcelo Castillo P 7 3 Resultados del estudio de peso volum trico de los residuos s lidos En el cuadro siguiente se muestra un resumen general de todas las determinaciones realizadas de peso volum trico por tipo NSE sector y tipo de residuos muestreados MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 0983948
42. n el DMO diferenciado por estrato socioecon mico tipo de generador referido solo a residuos de tipo dom stico o asimilable a estos y ubicaci n geogr fica Determinar la composici n en peso de los principales constituyente de los residuos s lidos diferenciado para los diferentes generadores estudiados referido solo a residuos de tipo dom stico o asimilable a estos MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasOandinanet net QUITO ECUADOR P gina 1 INFORME EJECUTIVO ESTUDIO CARACTERIZACI N DE RESIDUOS S LIDOS URBANOS DOM STICOS Y ASIMILABLES A DOM STICOS EN EL DMQ Determinaci n del peso volum trico Kg m de los residuos s lidos en las diferentes fases del servicio Identificar en base volum trica los componentes de los residuos s lidos generados por estrato socioecon mico y ubicaci n geogr fica Y Dise ar un modelo matem tico que permita realizar proyecciones de la generaci n de residuos s lidos en el DMO 3 METODOLOG A En el gr fico siguiente se puede observar la metodolog a a utilizarse en la presente consultor a Las actividades se realizar n en dos fases bien diferenciadas la fase de gabinete y la fase de campo La fase de campo comprende la obtenci n de muestras de producci n per c pita y obtenci n de subproductos Gr fico No 1 Metodolog a del estudio REVISI N DE METODOS DE MUESTREO GU A METODOLOGICA PAR
43. onadas esto es el m todo de Pesada Total para la obtenci n de la PPC total en base a los c lculos y estimaciones que se detallan en los cap tulos siguientes y el m todo de muestreo directo basado en las normas mexicanas para la determinaci n de la PPC domiciliaria y comercial as mismo se desarrollar n m todos basados en la normas mexicanas para los otros generadores a ser estudiados tales como mercados centros educativos instituciones As mismo en base a la aplicaci n de la normatividad mexicana se utiliza el m todo de cuarteo y de clasificaci n de subproductos peso volum trico y humedad 6 GU A METODOLOG CA La generaci n de residuos s lidos est influenciada tanto por la estacionalidad de la determinaci n como por el nivel socioecon mico de los generadores Por esta raz n no ser a adecuada la realizaci n de este tipo de estudios en meses pico de producci n como diciembre donde se da una mayor generaci n de residuos As mismo se requerir establecer inicialmente la estratificaci n socioecon mica del DMQ y definir en base a que agrupaci n territorial se realizar an los estudios de campo a realizarse Inicialmente se determin como rea de an lisis las rutas de recolecci n debido a los siguientes aspectos principales e Son espacios geogr ficos debidamente limitados Si bien se sabe que los sectores y rutas de recolecci n son din micos esto es cambian para adaptarse a las nuevas demandas de l
44. or 1 1 6 de EMASEO para mayo del 2012 ver cuadro siguiente donde se determina que los veh culos Canter que atienden al servicio de barrido representan el 1 del peso total recolectado Por tanto luego de determinarse la PPChom PPCCOM PPCEDU PPCMER para considerar otros generadores en este caso barrido se a ade un 1 a la PPC total determinada De existir usuarios adicionales con servicio de carga frontal se a adir a un 6 adicional Cuadro No 2 Recolecci n mensual por tipo de veh culo VOLQUETA ROLL OFF 7 99 7 66 8 09 8 00 8 00 8 00 7 96 BARREDORA CANTER 1 27 1 15 1 22 1 00 1 00 1 00 1 11 TOTAL 100 00 99 99 100 02 100 00 100 00 100 00 100 00 FUENTE www emaseo gob ec Indicador 1 1 6 Mayo 2012 Elaboraci n Ing Marcelo Castillo P De lo expuesto se obtendr a los valores de las PPC de acuerdo a los trabajos de campo lado derecho de la ecuaci n 3 pero resulta imposible llegar a cubrir con un estudio de caracterizaci n a todos los generadores de residuos Por lo mencionado se utilizar a los pesajes reales reportados por los sistemas de pesaje de las estaciones de transferencia m todo de pesada total para realizar las correcciones o ajustes a los valores obtenidos en el lado derecho de la ecuaci n 3 solo a los componentes de la generaci n asociada dado que los resultados de la PPC dom stica tienen una confiabilidad estad stica superior al 95 Se trat de realizar esta correcci n
45. ores depositados en el relleno depositados en el Inga Al observar el tonelaje estimado con los valores inicialmente obtenidos de PPC se observa que los tonelajes obtenidos son menores que los reales por lo que se requiere realizar un reajuste de los valores de PPC obtenidos MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasOandinanet net QUITO ECUADOR P gina 14 Cuadro 7 Tonelajes en relleno sanitario El Inga En toneladas D e TOTAL SUMATORIA 2011 ENERO A ABRIL 214 633 06 SUMATORIA 2012 ENERO A ABRIL TON 218 495 31 FACTOR REAJUSTE 2011 A 2012 1 01799466 PROMEDIO ESTIMADO DEL 2012 TON 53 702 45 PROMEDIO DIARIO ESTIMADO 2012 TON D A PROMEDIO DEPOSITADO POR CANT N RUMI AHUI EN EL RELLENO DEL INGA TON MES 2 821 93 TON D A 94 06 Elaboraci n Ing Marcelo Castillo P Para realizar este reajuste se realiza solamente en la generaci n asociada esto es PPC comercial educativa mercados y otros La ppc domiciliaria no se reajusta dado que los valores obtenidos responden a una confiabilidad superior al 95 Por lo descrito se realiza el proceso de reajuste repartiendo la diferencia del tonelaje generado versus el estimado reparti ndolo proporcionalmente en la ppc comercial educativa de mercados y otros generadores Para el c lculo del tonelaje total generado se parte de los valores reportados en el relleno del Inga adicionalmente
46. promedio generado por las casa habitaci n en la zona en estudio Las otras generaciones mencionadas si bien no son generadas directamente por la poblaci n de un sector se asumen que esta generaci n se asocia a la poblaci n de la zona en estudio Por Ejemplo el peso total de los centros educativos del sector en estudio ser dividido para la poblaci n de ese sector si bien en estricto sentido no necesariamente todos los alumnos pertenecer an a ese sector Por tanto todos esto generadores se consideran como una producci n de residuos asociada a la poblaci n y que sumada a la producci n domiciliar dar a la producci n total de residuos Ecuaci n 4 C lculo PPC total PPCror PPCnom PPCaso Por lo descrito en campo se determinar n la generaci n de comercios centros educativos mercados Para los otros generadores presentes se realiza una simplificaci n metodol gica por lo dif cil en la pr ctica que pretender a caracterizar a cada uno de ellos consistente en asumir un porcentaje adicional que caracteriza a estos otros generadores Por ejemplo para determinar la cantidad de residuos de barrido u otros usuarios como medianos generadores etc que son atendidos con otro tipo de veh culos diferentes a los veh culos recolectores se toma en cuenta el porcentaje de residuos recolectados por estos veh culos y se los a ade a la generaci n determinada en campo El porcentaje adoptado depende del reporte del indicad
47. reos estad sticos de amplia aplicaci n en varias reas del conocimiento y la investigaci n Por otro lado el m todo de pesada total para la presente consultor a ofrece una ventaja fundamental que consiste en contar con datos duros consistentes en el pesaje hist rico de los sectores de recolecci n implementados por EMASEO en el DMQ esto aunado a los datos poblacionales actualizados producto del ltimo Censo Nacional del 2010 de donde se puede obtener la poblaci n y las coberturas del servicio situaci n que permite obtener datos directos de la PPC total Cuadro No 1 Resumen de la matriz de calificaci n de metodolog as PARAMETRO PESO PESO CALIFICACI N SOBRE PESO EFECTIVO METODOLOGIA PESADA BALANCE PESADA BALANCE MUESTREO PONDERADO EFECTIVO TOTAL oomen DE Pero as DE ASPECTOS TECNICOS O oOo So so po 1 Nivel de tecnologia necesaria Y 10 5 o requerida 1 a OS ICA 40 Tiempo requerido Sa 40 de acceso a la informaci n e 7 50 T E E E asprcros econ micos a o ASPECTOS SOCIALES E INSTITUCIONALES 25 o Respuesta de las instituciones w 9 Confiablidad de la informacion de los actores sociales 60 15 9 Toma 1 10 Elaboraci n Ing Marcelo Castillo P Por lo indicado para la presente consultor a y en el cumplimiento de los objetivos y alcances esperados se utilizar una combinaci n de las dos metodolog as menci
48. se debe tomar en cuenta los valores de los tonelajes recuperados tanto de manera formal como informal que son generados en el DMO pero no llegan al relleno del Inga Si bien no existen datos sistematizados y actuales de la cantidad total de recuperados que permita determinar la totalidad de residuos generados en el DMO de todas formas se realiz la revisi n de varios documentos relacionados con el tema de separaci n en la fuente en el DMQ donde se tienen varias estimaciones respecto a este valor Entre las principales estimaciones de este par metro se tienen los siguientes e Emaseo realizo unas estimaciones de este porcentaje en 1998 y posteriormente actualizada en el 2003 donde se estima que para el 2010 se reciclar an 9 73 del total generado e La Consultora Advance en 2009 estim que en la zona urbana del DMQ se recuper el 12 5 e los residuos generados Por lo indicado entonces se ha dise ado una hoja electr nica para realizar el ajuste de las PPCs de campo obtenidas en base a la cantidad total de residuos generados Se resalta nuevamente que el valor de ajuste afecta solamente a la PPC asociada dado que la PPC dom stica representa valores de confiabilidad superiores al 95 Los valores de PPC se han ajustado para la generaci n total de residuos s lidos estimada en 1993 2 Ton d a al incrementar el 12 5 el valor del tonelaje receptado en el Inga MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 0
49. stras dificulta la obtenci n de la evoluci n de la generaci n per c pita y establecer tendencias de comportamientos PPC Producci n per c pita de residuos s lidos o generaci n per c pita de residuos s lidos Que es la cantidad de residuos s lidos generados por cada persona en un d a La metodolog a utilizada corresponde a las normas Mexicanas de la SEDUE denominadas NMX AA 061 1985 NMX AA 015 1985 NMX AA 019 1985 NMX AA 022 1985 MSc Ing Marcelo Castillo Pazmi o Consultor Telef 593 2953993 098394888 E mail marcasOandinanet net QUITO ECUADOR P gina 3 5 2 An lisis bibliogr fico de metodolog as de caracterizaci n Entre la informaci n analizada se prest especial detalle a los siguientes e Gu a para el Manejo de Residuos S lidos en ciudades peque as y zonas rurales e Dise o de un modelo matem tico de la generaci n de residuos s lidos municipales e Metodolog a de dise o para la recogida de residuos s lidos urbanos mediante factores punta de generaci n sistemas de caja fija SCF e Aspectos Generales de la Problem tica de los Residuos S lidos e Hojas de Divulgaci n T cnica 17 M todo Sencillo del An lisis de Residuos S lidos e Norma de Determinaci n de la Generaci n NMX AA 61 1985 e Norma de Selecci n y Cuantificaci n de subproductos NMX AA 022 1985 e Norma de Determinaci n de Peso Volum trico in situ NMX AA 019 1985 e Norma de Muestreo M todo de Cuarteo NMX
Download Pdf Manuals
Related Search