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Instituto Colombiano de Hidrología, Meteorología y Estudios

1. 4 93 67 85 42070020 PITUNA 1985 2011 1 30 70 28 44035020 APTO G ARTUNDUAGA 1969 2011 1 60 75 53 44045020 VALPARAISO 1967 2011 1 25 75 70 44180030 BACURI 1984 2011 1 22 69 47 46015010 S VCTE CAGUAN 1970 2011 2 15 74 80 CAP TULO 1 INTRODUCCI N 22 Table 1 7 Lista de estaciones del estudio variable n mero de d as con lluvia Codigo Nombre Per odo LAT LON 47015070 PTO UMBRIA 1982 2011 0 88 76 58 47045010 PTO LEGUIZAMO 1975 2011 0 32 74 77 47060010 ENCANTO EL 1986 2011 1 77 73 20 48010020 PTO NARI O 1990 2011 3 80 70 35 51020050 GUAYACANA LA 1983 2011 1 40 78 42 52045020 APTO ANTONIO NARIN 1957 2011 1 40 77 28 52045030 SAN BERNARDO 1972 2011 1 55 77 03
2. 5116 0 7616 0 397 0 1808 0 0728 0 3594 0 4675 0 6836 0 424 0 2251 0 1256 0 2723 0 3717 0 5707 0 3655 0 158 0 0542 0 3609 0 4646 0 6722 0 3766 0 1486 0 0346 0 4213 0 5353 0 7632 0 5485 0 2824 0 1494 0 3827 0 5157 0 7818 0 7123 0 4007 0 2449 0 3782 0 534 0 8456 0 8292 0 4802 0 3057 0 3924 0 5669 0 9159 Rezago 0 Rezago 1 Rezago 2 CAP TULO 1 INTRODUCCI N 14 Figura 1 7 Pasos para la generaci n de productos La fase operativa ver Fig E7 comprende la generaci n propia de los escenarios por ciudades y para el pa s Para ello es indispensable que cuente con Software Jaziku 0 6 debidamente instalado y operando ver Manual de usuario Archivos de series tiempo debidamente comprobadas de las variables precipitaci n y n mero de d as de con lluvia en formato aceptable por el software Jaziku 0 6 ver Manual de usuario Runfile o archivo de corrida para el software Jaziku 0 6 en el que se especifican las caracter sticas de corrida las opciones de mapas c digo y nombre de la estaci n coordenadas longitud y latitud variables inde pendientes y dependientes en este caso como independiente siempre la TSM 3 4 y como dependiente la precipitaci n el n mero de d as con lluvia el trimestre de pron stico y
3. 70 299 00 2207001 RONCESVALLES 4 02 75 62 438 00 2305504 SAMANA 5 42 75 00 390 00 2306020 SUPATA 5 07 74 23 420 00 2308511 PENOL EL 6 22 75 25 438 00 2319504 UNIV IND SANTANDER 7 13 73 10 504 00 2403513 UP TC 5 57 73 37 588 00 2502013 SINCELEJO 9 30 75 40 571 00 2502510 APTO BARACOA 9 27 74 82 432 00 2603503 APTO G L VALENCIA 2 43 76 58 724 00 2605006 SUAREZ 2 98 76 68 704 00 CAP TULO 1 INTRODUCCI N 19 Cuadro 1 4 Lista de estaciones con series de precipitaci n adaptadas para pron stico variable precipitaci n Codigo Nombre Lat Lon Per odo 2605006 SUAREZ 2 98 76 68 704 00 2608007 VIJES 3 70 76 43 707 00 2612506 APTO EL EDEN 4 47 75 77 645 00 2613504 APTO MATECANA 4 82 75 73 730 00 2615016 ESPERANZA LA 5 02 75 35 448 00 2803503 APTO ALFONSO LOPEZ 10 43 73 25 495 00 2903507 REPELON 10 50 75 13 640 00 2904502 APTO E CORTISSOZ 10 88 74 58 648 00 2904512 FLORES LAS 11 03 74 75 333 00 3101501 TRUENO EL 2 40 72 72 349 00 3215005 BARRANCO MURCIELAG 3 57 69 60 323 00 3503502 APTO VANGUARDIA 4 17 73 62 708 00 3506009 GACHALA 4 70 73 52 555 00 3507019 CHIVOR 4 88 73 37 530 00 3521501 APTO YOPAL 5 32 72 38 419 00 3522502 MODULOS 4 87
4. 71 40 396 00 3705501 APTO ARAUCA 7 07 70 73 552 00 3801503 APTO PTO CARRENO 6 18 67 48 514 00 4207002 PITUNA 1 30 70 28 291 00 4403502 APTO G ARTUNDUAGA 1 60 75 53 495 00 4706001 ENCANTO EL 1 77 73 20 282 00 4801501 APTO VASQUEZ COBO 4 20 69 95 311 00 5204501 OBONUCO 1 18 77 30 689 00 20569 EAAB CAMA VIEJA 4 63 74 10 CAP TULO 1 INTRODUCCI N 20 Table 1 5 Lista de estaciones del estudio variable n mero de d as con lluvia Codigo Nombre Per odo LAT LON 11025010 MANSA LA 1973 2011 5 88 76 12 12010010 TORMENTO EL 1972 2011 7 87 76 77 13030010 TIERRALTA 1959 2011 8 18 76 07 13070120 CALLEMAR 1963 2011 8 67 75 67 13085030 SAN BERNARDO DEL V 1964 2010 9 37 75 97 13090010 SABANETICA 1974 2011 9 90 75 58 15015040 UNIV TEC MAGDALENA 1973 2001 11 23 74 22 15015060 SAN LORENZO 1969 2011 11 12 74 05 16015010 APTO CAMILO DAZA 1950 2011 7 93 72 52 16035010 TIBU 1957 2011 8 65 72 73 17020030 SAN FELIPE 1973 2011 13 35 81 38 21010060 MEDIANIA 1963 2011 2 03 76 18 21130010 PURIFICACION 1958 2011 3 87 74 93 21130040 SAN LUIS 1971 2011 3 07 75 50 21160
5. Per odo LAT LON 26125080 PARAGUAYCITO 1962 1998 4 38 75 73 26135040 APTO MATECANA 1950 2011 4 82 75 73 26150160 ESPERANZA LA 1970 2011 5 02 75 35 26240160 COQUERA LA 1980 2011 7 98 75 20 28035020 CALLAO EL 1968 2011 10 38 73 23 28035040 GUAYMARAL 1972 2011 9 90 73 65 29035070 REPELON 1957 2011 10 50 75 13 29045020 APTO E CORTISSOZ 1950 2011 10 88 74 58 29045120 FLORES LAS 1980 2011 11 03 74 75 31015010 TRUENO EL 1982 2011 2 40 72 72 31095020 SAN FERNANDO D ATA 1968 198 4 02 67 67 32075040 HOLANDA LA 1978 2011 3 52 73 72 32150050 BARRANCO MURCIELAG 1983 2011 3 57 69 60 33035010 CARIMAGUA 1972 2011 4 58 71 37 34015010 GAVIOTAS LAS 1967 2011 4 55 70 93 35010010 PTO LOPEZ 1957 2011 4 10 72 97 35025070 TAQUES LOS 1987 2009 4 18 74 18 35035020 APTO VANGUARDIA 1950 2011 4 17 73 62 35060090 GACHALA 1962 2011 4 70 73 52 35070190 CHIVOR 1962 2011 4 88 73 37 35195020 TAURAMENA 1974 2011 5 02 72 75 35215010 APTO YOPAL 1974 2011 5 32 72 38 35225020 MODULOS 1978 2011 4 87 71 40 35235010 CARDON EL 1974 2011 6 02 72 53 35250040 ACEITICO 1983 2011 6 18 68 45 35260050 VUELTA MALA 1983 2011 5 58 70 22 36020020 CABUYA LA 1984 2011 6 13 72 02 37020030 CAMPO HERMOSO 1959 2011 7 12 72 32 38015030 APTO PTO CARRENO 1972 2011 6 18 67 48 38020020 PTO NARIX O 1984 2011
6. como informaci n operativa que es de gran utilidad para la oficina de pron stico ver Fig L 4 en este espacio tambi n puede incluir la informaci n asociada a las bondades de ajuste o aquella que le permita a los integrantes del comit tomar decisiones acerca de los escenarios que usted se dispone a presentar Desde 2012 tambi n se incluye la informaci n relacionada a la oscilaci n decadal del pacifico y la climatolog a de afectaci n de la precipitaci n por causa de los ndices CAR y WHWP se espera que a finales de este a o se pueda generar pron sticos de afectaci n por estos dos ndices basados en de ducciones de los modelos din micos corridos por la subdirecci n de meteoro CAP TULO 1 INTRODUCCI N 9 NDJ 2011 DJF 2011 IFLA 2011 MAM 2011 AMJ 2011 April 3010 ENSO Quick Look IRIINSO Update Techmical Dise ENSO Prediction Plume Prub ENSO Furecu Cerren ANDO Foncea Po A n A a gt ll El Figura 1 4 Pasos de obtenci n de la informaci n del IRI log a no obstante esta es una posibilidad aun en estudio Finalmente para hallar la informaci n del a o mas an logo puede dirigirse a la pagina web http www cpc ncep noaa gov products people wd51hd ver Fig 1 5 en el link SST_ CA mensualmente se actualizan los pesos de los a os mas analogos para la fase actual del fen meno 1 2 2 Pronostico para 7 categor as para cualquier variable pero en especial par
7. 030 CUNDAY 1958 2011 4 07 74 70 21190090 CABRERA 1958 2011 3 98 74 48 21201060 PANTANO REDONDO 1 1950 2011 5 03 74 03 21201300 AUSTRALIA 1985 2011 4 40 74 13 21205690 CAMAVIEJA 1975 2011 4 62 74 10 21205740 SILOS 1974 2011 5 12 73 70 22070010 RONCESVALLES 1962 2011 4 02 75 62 23055040 SAMANA 1974 2009 5 42 75 00 23060200 SUPATA 1974 2011 5 07 74 23 23085110 PENOL EL 1973 2011 6 22 75 25 23115010 PTO BOYACA 1974 2010 5 95 74 60 23155030 APTO YARIGUIES 1950 2011 7 02 73 80 23190500 SAN ALBERTO 1971 2011 7 75 73 40 23195040 UNIV IND SANTANDER 1971 2011 7 13 73 10 24035130 UP TC 1962 2011 5 57 73 37 25020090 TAMALAMEQUE 1960 2010 8 87 73 82 25020760 SANTIAGO APOSTOL 1973 2011 9 00 74 93 25025100 APTO BARACOA 1954 2011 9 27 74 82 25025330 COL AGRO PAILITAS 1987 2010 8 97 73 65 26035030 APTO G L VALENCIA 1950 2011 2 43 76 58 26050090 YANACONAS 1950 1983 3 43 76 62 26100410 GALICIA 1972 2011 4 18 76 05 26125070 BELLA LA 1956 1998 4 52 75 67 CAP TULO 1 INTRODUCCI N 21 Table 1 6 Lista de estaciones del estudio variable n mero de d as con lluvia Codigo Nombre
8. 4601501 S VICENTE CAGUAN 2 15 74 80 1970 2010 3303501 CARIMAGUA 4 58 71 37 1972 2010 2101006 GRANATES 2 03 76 18 1969 2010 1104501 APTO EL CARANO T 76 65 1959 2010 1401502 APTO R NUNEZ 10 75 52 1950 2010 1701501 APTO SESQUICENTENARIO ps 81 72 1959 2010 2124504 APTO PERALES 0 75 15 1971 2010 2120579 APTO EL DORADO RAS 74 15 1972 2010 CAP TULO 1 INTRODUCCI N 18 Cuadro 1 3 Lista de estaciones con series de precipitaci n adaptadas para pron stico variable precipitaci n Codigo Nombre Lat Lon Per odo 2701507 Apto Holaya Herrera 6 22 75 58 1962 2010 5204502 Apto A Narino 1 40 77 28 1973 2010 2607504 Apto A Bonilla 3 55 76 38 1972 2010 1201001 TORMENTO EL 7 87 76 77 466 00 1303001 TIERRALTA 8 18 76 07 488 00 1308504 APTO LOS GARZONES 8 82 75 85 434 00 1501505 APTO SIMON BOLIVAR 11 13 74 23 540 00 1504501 MATITAS 11 25 73 05 550 00 1601501 APTO CAMILO DAZA 7 93 72 52 565 00 1702003 SAN FELIPE 13 35 81 38 349 00 2113001 PURIFICACION 3 87 74 93 630 00 2113004 SAN LUIS 3 07 75 50 477 00 2116003 CUNDAY 4 07 74 70 616 00 2119009 CABRERA 3 98 74 48 464 00 2120130 AUSTRALIA 4 40 74 13 305 00 2120574 SILOS 5 12 73
9. Instituto Colombiano de Hidrolog a Meteorolog a y Estudios Ambientales IDEAM Subdirecci n de Meteorolog a 5 de mayo de 2013 27 IDEAM INSTITUTO DE HIDROLOGIA METEOROLOGIA Y ESTUDIOS AMBIENTALES Investigaci n An lisis de la alteraci n de la precipitaci n y otras variables meteorol gicas bajo fen menos de variabildad climatica Contrato No 553 de 2012 Anexo Prot colo para la generaci n de pron stico operativo mensual de predicci n clim tica de los posibles escenarios de impacto en la precipitaci n y n mero de d as con lluvia debido al fen meno ENOS y otros forzantes Manual de generaci n de pron stico usando el software Jazikii 0 6 Elaborado por In s S nchez R Revisado por Franklyn Ruiz VoBo Bogot D C Agosto 2012 Contents 4 5 paa aa SETTE EEE E 5 EEEE ee A 6 1 2 1 Pronostico para 3 categor as basado en terciles 6 1 2 2 Pronostico para 7 categor as para cualquier variable pero en especial para precipitaci n y temperatura 9 1 3 Fase de operaci n e 12 1 4 Fase de producci n o 15 Cap tulo 1 Introducci n Con la versi n 0 6 del software Jaziku se da paso a una nueva y muy desta cada opci n de generaci n de pronostico basada en un an lisis por 7 categor as que permite por dem s obtener resultados mas deterministicos de la variaci n de la precipitaci n y otras vari
10. a precipitaci n y temperatura Con la versi n 0 6 del software Jaziku se pueden obtener resultados deter ministicos de pronostico de la variaci n de la precipitaci n y la temperatura bajo el fen meno ENOS en funci n de los resultados de probabilidad pro 1 Con umbrales por defecto y definidos seg n IDEAM pero con opci n tambi n para otras variables de acuerdo a la informaci n proporcionada por el usuario ver manual de usuario CAP TULO 1 INTRODUCCI N 10 E Huug van den Dool gt C van LEADS 107013 LEADS 4 TO 17 LEADS 181021 Figura 1 5 Pasos de obtenci n de la informaci n a o an logo nosticados para alguna de las fases de este fen meno Teniendo en cuenta que estos valores de pronostico se dan solo para tres categor as El Ni o La Ni a y Neutro y aunque el software esta en la capacidad generar previsiones de 7 x 7 categorias en este manual operativo se da a conocer el procedimiento para generar un pronostico 3 x 7 categor as acorde con los resultados actualmente proporcionados por el IRI De esta manera se propone que el usuario se base en los resultados de la pluma de pron sticos de modelos f sicos y estad sticos del IRI ver Fig 1 6 para la anomal a de la temperatura superficial del mar que junto con el ONI ser n las variables independientes que tendr n disponible el modulo pronostico as 1 Debe verificar en la p g
11. able bajo fen menos de variabilidad clim tica En este documento se presenta el marco metodol gico a seguir para la elabora ci n del pron stico de afectaci n de la precipitaci n y n mero de d as con lluvia en Colombia basado en la climatolog a completa de las series y referido al a o mas an logo respecto a la fase del fen meno en un an lisis por 3 y 7 categorias este procedimiento hace parte del cronograma de la reuni n operativa mensual de seguimiento del fen meno ENOS y de variabilidad clim tica en general El protocolo involucra tres fases y un producto que abarca informaci n de tres tipos operativa climatol gica y de pron stico la Fig L 1 presenta un esquema de este protocolo 1 1 Fase de sensibilizaci n Las evidencias de los fuertes impactos de la actividad del fen meno ENOS en la precipitaci n de Colombia se han traducido en iniciativas para disminuir la vulnerabilidad a este tipo de condiciones clim ticas an malas A la base de este tipo de iniciativas se encuentra la amplia demanda de muchos sectores econ micos de informaci n m s clara sobre lo que puede ocurrir con el clima Esto significa que el pron stico elaborado por usted se convertir en informa ci n importante para los distintos proyectos de planeaci n nacional Por ello se sugiere antes de comenzar su elaboraci n consultar a la oficina de pron stico del IDEAM si debe darse alg n reporte especial por ciudades si se prefiere una presen
12. cordar usted al auditorio las caracter sticas de los resultados de la tabla de contingencia y el alcance de los escenarios de pron stico generado CAP TULO 1 INTRODUCCI N 17 Table 1 2 Lista de estaciones con series de precipitaci n adaptadas para pron stico variable precipitation Codigo Nombre Est LAT LON Per odo 5102501 MIRA EL GJA 1 52 78 67 1970 2010 3802002 PTO NARINO 4 93 67 85 1984 2010 3523501 CARDON EL 6 02 72 53 1974 2009 3702003 CAM HERMOSO 7 12 72 32 1963 2008 1102501 MANSA LA 5 88 76 12 1974 2010 1307011 CARRIZAL 8 68 75 75 1966 2009 4704501 PT LEGUIZAMO 0 3 74 77 1976 2007 4418003 BACURI 1 2 69 47 1986 2010 3525004 ACEITICO 6 18 68 45 1984 2010 3401501 GAVIOTAS LAS 4 55 70 93 1968 2010 2610041 PAILA 4 18 76 05 1972 2010 3501001 PT LOPEZ 4 10 72 97 1957 2010 1603501 TIBU 8 65 72 73 1964 1990 2120106 FRIO 5 03 74 03 1974 2010 4601501 S VICENTE CAGUAN 2 15 74 80 1970 2010 3303501 CARIMAGUA 4 58 71 37 1972 2010 2101006 GRANATES 2 03 76 18 1969 2010 3602002 CABUYA LA 6 13 72 02 1984 2010 3526005 VUELTA MALA 5 58 70 22 1986 2010 2502076 AY GRANDE COROZA 9 00 74 93 1974 2010 2624016 CAUCA 7 98 75 20 1981 2010 2120106 FRIO 5 03 74 03 1974 2010
13. e utiliza el m ximo periodo posible para cuando se utiliza esta variable 1983 2011 los umbrales de categorizacion son mostrados en LI Seg n la categorizacion por indice ONI Las categor as establecidas son a Sb ONI L o 2 lt 1 5 a Mb 1 5 lt ONI 1 o 2 lt 1 a Wb 1 lt ONI 1 o 2 lt 0 5 s NORMAL 0 5 lt ONT 1 o 2 lt 0 5 a Wa 0 5 lt 0NT 1 o 2 lt 1 a Ma 1 lt 0NMI 1 o 2 lt 1 5 a Sa ONI 1 o 2 gt 1 5 Teniendo en cuenta que la definici n del indice ONI1 actualmente disponible en Jaziku se corresponde con el promedio de la anomal a trimestral de la TSM en la regi n 3 4 los valores pronosticados por los modelos del IRI se corresponden con el pronostico de este indice No obstante a partir del primer semestre de 2012 este indice fue modificado a una versi n basada en anomal as cada 5 a os ver manual de usuario por lo que si el usuario decide utilizar la versi n ONT2 como variable independiente deber prestar especial atenci n 3 Indicar en el runfile de Jaziku las subcategor as diferente a normal para las que se espera una mayor probabilidad por encima por debajo y menor probabilidad del fen meno 1 3 Fase de operaci n 5Ya siendo multiplicados por sd CAP TULO 1 INTRODUCCI N 13 Table 1 1 Valores de cateogorias a cero uno y dos rezagos para la ATSM en la region 3 4 en el periodo 1983 2011 VAR D THRES HOLDS VAR I VAR_D THRESHOLDS VAR strong moderate weak weak
14. ina http iri columbia edu climate ENSO currentinfo SST _table html el valor pronosticado promedio de la TSM para el trimestre de pronostico 2 Establecer la categor a de ese valor moderado fuerte d bil o normal El usuario tiene dos opciones Seg n la categorizacion por ASST34 Las categor as establecidas son a Sb Strong below ASST lt 1sd Mb Moderate below 1sd lt ASST lt 0 6sd 23 de la Var Indp y 7 de la Var Dep CAP TULO 1 INTRODUCCI N 11 Figura 1 6 Ejemplo de uso de modulo pronostico de la versi n 0 6 del software Jaziku I1 1P batdlietiz LISD ovecast or N NOIE legion o cat Variable Independiente a Sbiw Mbiw wbiw Normal Way Mabv Saby as mur am qe manr Sbw 23 50 3 9 5 142 1 m o g Mbw 12 7 2 3535 33 22 25 J E Wbiw o 8 25 2 3 2 3 Sug a O Noma 8 235 32 n 2 1 ES E Ml Wabv 3 1 10 50 14 25 20 H e naps Mabv 30 5 22 3 25 25 50 y z E on m 3 sabv 24 4 5 0 16 11 0 La Ni a Normal El Ni o Mow 80 18 2 go A Variable Independiente Y 2 E 2 3 v a y a 2 2 o 5 gt Wb Weak below 0 6sd lt ASST lt 0 4 NORMAL 0 4sd lt ASST lt 0 4 a Wa Weak above 0 4sd lt ASST lt 0 6sd Ma Moderate above 0 6sd lt ASST lt 1sd a Sa Strong above gt 1sd a Sb Strong below ASST lt 1sd Donde sd es la desviaci n est ndar de la serie construida por Jaziku para el an lisis compuesto en funci
15. los 9 valores de pron stico del IRI ver manual de usuario a Runfile o archivo de corrida para el software Jaziku 0 62 en el que se especifique adem s de lo ya indicado en la opci n analog year el a o an logo conforme a lo establecido en la fase de recolecci n de informaci n ver Manual de usuario a Runfile 1 para pronostico a 3 categor as con las casillas dispuestas para ello debidamente diligenciadas CAP TULO 1 INTRODUCCI N 15 Runfile 2 para pronostico a 7 categor as con las casillas dispuestas para ello debidamente diligenciadas Corra el software Jaziku en sus m dulos clima y pron sticd Despu s del proceso de generaci n de climatolog a y pron stico del software Jaziku usted obtendr en la carpeta MAPS subcarpeta de la carpeta Jaziku Forecasting los mapas relacionados a 0 1 y 2 rezagos del trimestre para el cual realiz el pron stico De acuerdo a la informaci n de la fase de sensibilizaci n seleccione la in formaci n necesaria tenga en cuenta que el producto final debe ser sencillo de manera que facilite su presentaci n en el comit 1 4 Fase de producci n Faidros GUAS gt gi Officeorg Figura 1 8 Pasos para la generaci n de productos Recuerde que el impacto del fen meno ENOS en el pa s incide en sectores de importancia econ mica que involucran el abastecimiento y distribuci n del agua la producci n agr cola y pecua
16. moderate strong below below below above above above 0 5108 0 1705 0 0003 0 6803 0 8505 1 1908 0 4202 0 1215 0 0279 0 6254 0 7748 1 0735 0 4883 0 2383 0 1133 0 3866 0 5116 0 7616 0 397 0 1808 0 0728 0 3594 0 4675 0 6836 0 424 0 2251 0 1256 0 2723 0 3717 0 5707 0 3655 0 158 0 0542 0 3609 0 4646 0 6722 0 3766 0 1486 0 0346 0 4213 0 5353 0 7632 0 5485 0 2824 0 1494 0 3827 0 5157 0 7818 0 7123 0 4007 0 2449 0 3782 0 534 0 8456 0 8292 0 4802 0 3057 0 3924 0 5669 0 9159 0 9594 0 9879 U 4U4Z U 33US U 9140 U 88ZT 0 7262 0 3624 0 1805 0 5471 0 7291 1 0929 0 6301 0 27 0 09 0 63 081 1 1701 0 5108 0 1705 0 0003 0 6803 0 8505 1 1908 0 4202 0 1215 0 0279 0 6254 0 7748 1 0735 0 4883 0 2383 0 1133 0 3866 0 5116 0 7616 0 397 0 1808 0 0728 0 3594 0 4675 0 6836 0 424 0 2251 0 1256 0 2723 0 3717 0 5707 0 3655 0 158 0 0542 0 3609 0 4646 0 6722 0 3766 0 1486 0 0346 0 4213 0 5353 0 7632 0 9469 U Z8Z4 U 1494 U 38Z1 U 9 T97 U ST8 0 7123 0 4007 0 2449 0 3782 0 534 0 8456 0 8292 0 4802 0 3057 0 3924 0 5669 0 9159 0 9554 0 5879 0 4042 0 3308 0 5146 0 8821 0 6957 0 3321 0 1503 0 577 0 7588 1 1224 0 6301 0 27 0 09 0 63 0 81 1 1701 0 5108 0 1705 0 0003 0 6803 0 8505 1 1908 0 4202 0 1215 0 0279 0 6254 0 7748 1 0735 0 4883 0 2383 0 1133 0 3866 0
17. n de la resoluci n de an lisis y el periodo a pro cesar De tal manera que si por ejemplo se ha corrido Jaziku en una resoluci n trimestral en el periodo 1980 2000 de las series de tiempo de las variables independiente y dependiente el valor de esta desviaci n est ndar es obtenido trimestre a trimestre de la serie compuesta por ejemplo de todos los DEF de cada a o en el periodo a procesar t Para verificar la elecci n de este tipo de umbrales para las categor as de la variable independiente ATSM anomal a de la temperatura superficial del mar por favor dir jase al manual de usuario 3Para cada uno de los doce trimestres del a o Para cada uno de los doce trimestres del a o CAP TULO 1 INTRODUCCI N 12 Para obtener estos valores de umbrales y determinar la categor a del fe n meno actual y el pronosticado primero corra Jaziku en su modulo clima sin activar los m dulos EDA y Pronostico siendo la variable independiente seleccionada ASST34 y para un periodo en com n particular entre series de variable dependiente e independiente no utilice todos los periodos posibles se precisa uno solo y particular Dir jase a la tabla de resultados de cualquier estaci n y en la secci n THRESHOLDS VAR T encontrara los valores de los umbrales P para el periodo a procesar y por trimestre de la variable indepen diente ASST34 con la que podr verificar la categor a actual del fen meno para cada rezago Para cuando s
18. os ser tenida en cuenta la informaci n de la proyecci n actualizada del trimestre presente estas proyec ciones son actualizadas a mediados y finales de cada mes cuando se hace a 1 rezago se debe utilizar la primera fila de la proyecci n del trimestre pasado que se encuentra en el link Probabilistic ENSO prediction archive puesto que estos valores se corresponden con la probabilidad del trimestre pasado y CAP TULO 1 INTRODUCCI N 8 Clir METER Rel all fur adv e Dynamical Modelling 1820014 me e Global Prediction a Development e Downscaling amp Tailoring lime vi A infone Near Term Climate Changa uppuili especi Climate Monitoring eE A Tar RI Climule ForecusLs inte c Fararast Products Overvisw do El AN e IRI Seasonal Climate prodar Forccaste makers e AGCM Predictions agreu e SST Forecasts e Experimental Poreca Torecast Methodologies Figura 1 3 Pasos de obtenci n de la informaci n del IRI que fue utilizada para generar la del trimestre presente Cuando el pron stico involucra el trimestre posterior al actual a cero rezagos se utiliza la segunda fila del pron stico actualizado y a un rezago la primera fila del pron stico actual En este mismo instante tambi n deber usted almacenar la informaci n asociada a la discusi n sobre el comportamiento del fen meno y del resumen del estado del fen meno Una compilaci n de esta informaci n ser incluida en la presentaci n final
19. ria y la generaci n hidroel ctrica Por ello su reporte debe caracterizarse por tener un lenguaje sencillo y que en pocas diapositivas de a conocer toda la informaci n que hasta ahora usted ha recolec tado Sea cual sea el editor de presentaci n que usted elija power point latex Lo mismo para a os an logos CAP TULO 1 INTRODUCCI N 16 u open office la presentaci n deber poderse generar en extensi n pdf a fin de que pueda leerse bajo cualquier sistema operativo Las primeras diapositivas involucraran toda la informaci n operativa y climatol gica all brevemente se deben exponer las condiciones actuales del fen meno su semejanza con otros episodios del mismo y la climatolog a usual para Colombia o para las ciudades de inter s del mismo modo que la climatolog a usual bajo el ndice CAR y la anomal a de la WHWP Las siguientes diapositivas involucran los resultados de las tablas de contingencia por probabilidad de afectaci n tendencia hacia al aumento al descenso o a la normal clim tica de la precipitaci n o el n mero de d as con lluvia y en conjunto bien sea en mapas o diagramas de barras Final mente las ltimas diapositivas muestran los posibles escenarios de pron stico discriminados por probabilidades y en conjunto en mapas o tortas seg n sea el caso Al momento de la exposici n seg n el auditorio es posible que tenga que dar aclaraciones de la lectura de cada uno de los gr ficos adem s debe re
20. taci n con solo mapas o si se desea la generaci n de diagramas de barras y de tortas esta informaci n recolectada har parte del listado de partida y le permitir conocer los requerimientos que su pron stico debe suplir Tambi n se considera pertinente en esta fase consultar por la climatolog a de precipitaci n del trimestre presente y por el estado del fen meno en los 5 CAP TULO 1 INTRODUCCI N 6 Cuales son los requerimientos del sistema de pronostico Cuales fueron las condiciones del 1 T Cual es el pronostico del IRI para el Fase de fen meno del Ni o Cuales son las series Recolecci n de de tiempo de las variables Precipitaci n y la N mero de d as con lluvia que son a Cuales son las caracter sticas del runfile para el software Jazik Cuantas corridas de PO ES qa O ES ES S A IA Escenarios climatol gicos de pron sticos y an logo con mapas diagramas de barras tortas informaci n de soporte Figura 1 1 Fases de protocolo de pron stico trimestres precedentes puesto que esta informaci n ser til para definir si se est en un trimestre de transici n cambio de estaci n seca a lluviosa o si existe un cambio de fase del fen meno Con esta informaci n puede diligenciar un formato como el presentado en el Fig 1 2 Fase de recolecci n de la informaci n 1 2 1 Pronostico para 3 categor as basado en terciles La informaci n necesaria para el pron stico comprende la pro
21. yecci n del IRI International Research Institute for Climate and Society para obtenerla vaya a la direcci n en internet http portal iri columbia edu en link ENSO forecast encontrara los resultados de las proyecciones que esta instituci n hace en relaci n a la actividad del fen meno ENOS ver Fig 1 3 Tenga en CAP TULO 1 INTRODUCCI N 7 PESEPCECODUOULOUOLA Trimestres de Caracter stica Condici n actual del pronostico climatol gica fen meno ENOS Transici n El Ni o poca de altas La Ni a precipitaciones Neutro poca de bajas Cambio de fase precipitaciones Ni o a Ni a Transici n Ciudades de pron stico poca de altas individualizado precipitaciones poca de bajas precipitaciones Bogot Cartagena Observaciones especiales de oficina de pronostica mapas y tortas para las ciudades de pronostico individualizado Figura 1 2 Listado de partida cuenta que actualmente el IRI emite dos tipos de pronostico uno objetivamente basado en la salida de los modelos y otro que hace parte de un consenso entre los modelos y la experiencia de los pronosticadores siendo este ultimo el utilizado para la generaci n de los pron sticos asociados a este protocolo El IRI proporciona la proyecci n por medio del an lisis compuesto del com portamiento del fen meno dando una probabilidad de ocurrencia a cada fase Cuando el pron stico debe hacerse a cero rezag

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