Estadística Experimental - Facultad de Ciencias Forestales
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1. stica Experimental 4 A o acad mico 2015 Prof Marcia M Acosta A E AHacultad de Ciencias AHorestales Urivenidad Nacional de Santiago del Gilera Programa de pr cticos Trabajo Pr ctico 1 An lisis de la variancia con una y dos causas conocidas de variaci n Contrastes Trabajo Pr ctico 2 Dise o completamente aleatorizado y Dise o en bloques al azar Trabajo Pr ctico 3 Dise o en cuadrado latino Trabajo Pr ctico 4 Experimentos Factoriales Trabajo Pr ctico 5 Dise os con parcelas divididas Trabajo Pr ctico 6 Regresi n y correlaci n lineal simple Trabajo Pr ctico 7 Regresi n y correlaci n lineal m ltiple Trabajo Pr ctico 8 El uso de transformaciones para lograr modelos lineales Trabajo Pr ctico 9 An lisis de la covariancia Trabajo Pr ctico 10 Estad stica No Param trica Trabajo Pr ctico 11 An lisis multivariado Programa de examen Bolilla 1 Bolilla 2 Regresi n lineal simple Modelo de la regresi n lineal simple Pruebas para testar el cumplimiento de los supuestos que deben cumplir los residuos en el modelo de regresi n lineal simple Outliers pruebas para su detecci n Prueba de significaci n de diferencias de medias de tratamientos Contrastes ortogonales Diferentes tipos de pruebas y sus aplicaciones Prueba de t o DLS test de Tukey Duncan Scheff y Dunnett Uso de tablas para los tests Pruebas No Param tricas Pruebas referidas a una sola muestra pruebas2. de Ciencias AHorestales Universidad Nacional de Santiago del Estero CONTENIDOS An lisis de la variancia Dise o experimental Experimentos factoriales Dise os en parcelas divididas y en bloques incompletos Regresi n lineal simple y lineal m ltiple Regresi n no lineal An lisis de covariancia Estad stica no param trica Nociones de an lisis multivariado Tema I AN LISIS DE LA VARIANCIA An lisis de la variancia Concepto Medida y composici n de la variabilidad total Principios b sicos del an lisis de la variancia con uno o dos factores conocidos Componentes de la suma de cuadrados total Descomposici n de los grados de libertad Prueba de significaci n del an lisis de la variancia Prueba de F El modelo lineal aditivo Supuestos y pruebas de su cumplimiento Modelos de efectos fijos y de efectos aleatorios Prueba de significaci n de diferencias de medias de tratamientos Contrastes ortogonales Diferentes tipos de pruebas y sus aplicaciones Prueba de t o DLS test de Tukey Duncan Scheff y Dunnett Uso de tablas para los tests Tema II DISE O EXPERIMENTAL Dise o experimental Concepto An lisis de los dise os m s simples Completamente aleatorizado con igual y diferente n mero de repeticiones Determinaci n del n mero de repeticiones Ventajas y desventajas An lisis de la variancia con sub muestras n mero igual de sub muestras Modelo lineal para sub muestreo Bloques al azar Usos Ventajas y
3. de bondad de ajuste Correlaci n Concepto Correlaci n lineal simple Variaci n explicada y no explicada o residual Coeficiente de determinaci n Coeficiente de correlaci n Prueba de significaci n prueba de t y prueba de r Uso de tablas An lisis de la variancia Concepto Medida y composici n de la variabilidad total Principios b sicos del an lisis de la variancia con uno o dos factores conocidos Componentes de la suma de cuadrados total Descomposici n de los grados de libertad Prueba de significaci n del an lisis de la variancia Prueba de F El modelo lineal aditivo Asignatura Optativa Estad stica Experimental 5 A o acad mico 2015 Prof Marcia M Acosta A innsean Bolilla 3 Bolilla 4 Bolilla 5 AHacultad de Ciencias AHorestales Unrivenidad Nacional de Santiago del stexo Supuestos y pruebas de su cumplimiento Modelos de efectos fijos y de efectos aleatorios Pruebas referidas a dos muestras independientes Wilcoxon y dependientes Fisher y Wilcoxon del rango con signo Regresi n lineal m ltiple Concepto C lculo de los coeficientes de regresi n Significaci n de la regresi n lineal m ltiple Pruebas para testar el cumplimiento de los supuestos que deben cumplir los residuos en el modelo de regresi n lineal simple Outliers pruebas para su detecci n Dise o experimental Concepto An lisis de los dise os m s simples Completamente aleatorizado con igual y diferent
4. limitaciones Modelo lineal y el an lisis de la variancia Cuadrado latino Caracter sticas Generales Usos Ventajas y limitaciones Modelo lineal y an lisis de la variancia Transformaciones de la variable Tema III EXPERIMENTOS FACTORIALES Principios y definiciones b sicas Ventajas y Desventajas Efectos principales Efectos simples e interacciones An lisis de un dise o factorial con dos factores Modelo lineal y an lisis de la variancia Tema IV DISE O EN PARCELAS DIVIDIDAS Parcelas Divididas Caracter sticas Generales Modelo lineal An lisis de la variancia y contrastes de medias aritm ticas Tema V DISE O EN BLOQUE INCOMPLETOS Caracter sticas Generales Bloque incompletos balanceados Bloque incompletos parcialmente balanceados An lisis del dise o Ventajas y limitaciones Tema VI REGRESI N y CORRELACI N Asignatura Optativa Estad stica Experimental 3 A o acad mico 2015 Prof Marcia M Acosta A E AHacultad de Ciencias Aorestales Urivenidad Nacional de Santiago del Estexo Regresi n lineal simple Modelo de la regresi n lineal simple Revisi n de conceptos Pruebas para testar el cumplimiento de los supuestos que deben cumplir los residuos en el modelo de regresi n lineal simple Outliers pruebas para su detecci n Regresi n lineal m ltiple Concepto C lculo de los coeficientes de regresi n Significaci n de la regresi n lineal m ltiple Eluso de transformaciones para ajuste a m
5. Li SFacultad de Ciencias AHorestales Urivernidad Nacional de Santiago del Estero UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO FACULTAD CIENCIAS FORESTALES Planificaci n que responde la aprobada mediante Resoluci n CD FCF N reta al r gimen promocional mediante Resol CD FCF N 159 06 CARRERA Ingenier a Forestal PLAN DE ESTUDIOS 2003 ASIGNATURA OPTATIVA ESTAD STICA EXPERIMENTAL A O ACAD MICO 2015 UBICACI N 4 a o Segundo semestre CORRELATIVA ANTERIOR Estad stica Forestal CORRELATIVA POSTERIOR CARGA HORARIA 6 horas te rico pr cticas por semana durante 15 semanas Total horas 90 h EQUIPO DOCENTE Prof Adj Ing Ftal Marcia M Acosta Aydte de 1ra Ing Ftal Cecilia Zurita OBJETIVOS GENERALES Que el estudiante e Conozca los procedimientos de la Estad stica Inferencial que se aplican a la experimentaci n e investigaci n en las ciencias forestales e Adquiera habilidad en la utilizaci n de software estad sticos y en la interpretaci n de sus salidas Asignatura Optativa Estad stica Experimental 1 A o acad mico 2015 Prof Marcia M Acosta A irani AHacultad de Ciencias AHorestales Unrivenidad Nacional de Santiago del Calero OBJETIVOS ESPEC FICOS Que el estudiante adquiera Conocimiento para la diferenciaci n de los modelos b sicos Capacidad para realizar las pruebas de cumplimiento de supuestos en los residuos necesarios para la validez del an lisis Capacidad para fo
6. e n mero de repeticiones Determinaci n del n mero de repeticiones Ventajas y desventajas An lisis de la variancia con sub muestras n mero igual de sub muestras Modelo lineal para sub muestreo Tablas de contingencia Pruebas de independencia y homogeneidad de proporciones con 2 Correlaci n Concepto Correlaci n lineal simple Variaci n explicada y no explicada o residual Coeficiente de determinaci n Coeficiente de correlaci n Prueba de significaci n prueba de t y prueba de r Uso de tablas Parcelas Divididas Caracter sticas Generales Modelo lineal An lisis de la variancia y contrastes de medias aritm ticas Pruebas referidas a m s de dos muestras Kruskal Wallis y Friedman Correlaci n m ltiple Concepto Coeficiente de correlaci n lineal m ltiple y su significaci n estad stica Coeficientes de correlaci n parcial Prueba de significaci n Experimentos Factoriales Principios y definiciones b sicas Ventajas y Desventajas Efectos principales Efectos simples e interacciones An lisis de un dise o factorial con dos factores Modelo lineal y an lisis de la variancia Asignatura Optativa Estad stica Experimental 6 A o acad mico 2015 Prof Marcia M Acosta A E Bolilla 6 Bolilla 7 Bolilla 8 AHiacultad de Ciencias Aorestales Univernidad Nacional de Santiago del stexo Pruebas No Param tricas Pruebas referidas a una sola muestra pruebas de bondad de ajuste An li
7. es Bloque incompletos balanceados Bloque incompletos parcialmente balanceados An lisis del dise o Ventajas y limitaciones Pruebas referidas a m s de dos muestras Kruskal Wallis y Friedman Asignatura Optativa Estad stica Experimental 7 A o acad mico 2015 Prof Marcia M Acosta A nar naea na AHacultad de Ciencias AHorestales Univenidad Nacional de Santiago del Estexo Bibliograf a B sica Cantatore de Frank Norma 1980 Manual de Estad stica Aplicada Editorial Hemisferio Sur Gaillard de Ben tez C Pece M y Ju rez de Gal ndez M 2002 Conceptos b sicos de An lisis de la Variancia y Dise o experimental Serie did ctica N FCF P ginas 56 INFOSTAT INFOSTAT versi n 2004 Manual del usuario Primera edici n Editorial Brujas Argentina P ginas 314 Montgomery Douglas 1991 Dise o y an lisis de experimentos Grupo Editorial Iberoam rica Pimentel Gomes Federico 1978 Curso de Estad stica Experimental Editorial Hemisferio Sur Robles C Ben tez Celia de 1985 Apunte de c tedra de Estad stica Experimental Steel Torrie 1993 Bioestad stica Principios y procedimientos Segunda edici n Mc Graw Hill Bibliograf a de consulta Cochran William G y Cox Gertrude M 1995 Dise os experimentales Editorial Trillas Segunda reimpresi n Hinkelman Klaus Kempthorne Oscar Desing and Analysis of Experiments Vol I introduction to experimental desing Jho
8. n Wiley amp Sons INC Neter John Wasserman William Michael Kutner 1990 Applied linear statistical models Regression Analysis of variance and experimental designs Tercera edici n Editorial IRWIN Programaci n y descripci n de las actividades Los contenidos presentados en el programa anal tico se desarrollar n en clases te ricas pr cticas durante 15 semanas Las clases te ricas pr cticas ser n expositivas buscando la participaci n de los alumnos mediante preguntas y ejercicios Se utilizar como medio did ctico la proyecci n de transparencias y power point Se mostrar n salidas de procesamiento de datos con el softwares estad sticos INFOSTAT con el objeto de ense ar la interpretaci n de las mismas El alumno realizar la pr ctica en el aula y en la sala de computaci n utilizando el software INFOSTAT CONDICIONES PARA REGULARIZAR LA ASIGNATURA v Asistencia al 80 como m nimo de las clases Y Aprobar con 5 cinco puntos como m nimo los dos parciales previstos y oportunamente fijados cada uno de ellos con un recuperatorio La ausencia injustificada a parciales ser considerada como aplazo a los fines de la Asignatura Optativa Estad stica Experimental 8 A o acad mico 2015 Prof Marcia M Acosta A E Facultad de Ciencias Forestales Univenidad Nacional de Santiago del Estero recuperaci n de los mismos La justificaci n de inasistencias a parciales deber realizarse mediante cer
9. odelos no lineales Correlaci n Concepto Correlaci n lineal simple Variaci n explicada y no explicada o residual Coeficiente de determinaci n Coeficiente de correlaci n Prueba de significaci n prueba de t y prueba de r Uso de tablas Correlaci n m ltiple Concepto Coeficiente de correlaci n lineal m ltiple y su significaci n estad stica Coeficientes de correlaci n parcial Prueba de significaci n Tema VII REGRESI N NO LINEAL Conceptos b sicos Modelos exponenciales Ajuste a Curvas de crecimiento Curvas de calidad de sitio Tema VIII AN LISIS DE LA COVARIANCIA Conceptos generales Usos Modelos y supuestos para la covariancia Ejemplos de aplicaci n Consecuencias pr cticas del an lisis de la covariancia Tema IX ESTAD STICA NO PARAM TRICA Pruebas No Param tricas Pruebas referidas a una sola muestra pruebas de bondad de ajuste Pruebas referidas a dos muestras independientes Wilcoxon y muestras dependientes Fisher y Wilcoxon del rango con signo Pruebas referidas a m s de dos muestras Kruskal Wallis y Friedman Tablas de contingencia Pruebas de independencia y homogeneidad de proporciones con 2 y Tema X NOCIONES DE AN LISIS MULTIVARIADO M todos de an lisis multivariado su utilizaci n en el ordenamiento y la clasificaci n de datos Estudio de casos mediante la lectura y comentario de trabajos referidos a ecolog a y an lisis medioambiental Asignatura Optativa Estad
10. rita y lineal m ltiple Regresi n no lineal 6 10 Acosta Zurita An lisis de covariancia 9 11y12 Acosta Zurita Estad stica no 12 12 13 y Acosta Zurita param trica 14 Parcial 3 14 Acosta Zurita Nociones de an lisis 6 15 Acosta Zurita multivariado Asignatura Optativa Estad stica Experimental A o acad mico 2015 Prof Marcia M Acosta
11. rmular contrastes adecuados Conocimiento sobre los principios b sicos del dise o experimental Capacidad para seleccionar el modelo adecuado ante una situaci n problem tica en el rea forestal Conocimiento acerca del uso de los experimentos factoriales para el dise o de los tratamientos a estudiar Habilidad para el an lisis de la variancia en el estudio de dos o m s factores Conocimiento acerca del uso de los dise os en parcelas divididas en bloques incompletos y su aplicaci n en la experimentaci n forestal Habilidad en el c lculo del an lisis de la variancia de estos dise os Conocimientos de las t cnicas de regresi n aplicadas al estudio y estimaci n de relaciones funcionales de uso en la pr ctica forestal Capacidad para construir y seleccionar modelos Conocimientos de las t cnicas de regresi n no lineal aplicadas al estudio y estimaci n de relaciones funcionales de uso en la pr ctica forestal Capacidad para ajustar a modelos no lineales como curvas de crecimiento y curvas de calidad de sitio Conocimientos del uso de covariantes para mejorar la precisi n de los experimentos Conocimientos del uso de t cnicas alternativas cuando no se cumplen los supuestos de las pruebas param tricas Conocimientos de la existencia de t cnicas b sicas para el an lisis de datos multivariantes Asignatura Optativa Estad stica Experimental 2 A o acad mico 2015 Prof Marcia M Acosta A E AHacultad
12. sis de la variancia en la regresi n Concepto Descomposici n de la suma de cuadrados y grados de libertad totales Prueba de F Pruebas para testar el cumplimiento de los supuestos que deben cumplir los residuos en el modelo de regresi n lineal simple Outliers pruebas para su detecci n Bloques al azar Usos Ventajas y limitaciones Modelo lineal y el an lisis de la variancia Cuadrado latino Caracter sticas Generales Usos Ventajas y limitaciones Modelo lineal y an lisis de la variancia M todos de an lisis multivariado su utilizaci n en el ordenamiento y la clasificaci n de datos Estudio de casos mediante la lectura y comentario de trabajos referidos a ecolog a y an lisis medioambiental Conceptos b sicos Modelos exponenciales Ajuste a Curvas de crecimiento Curvas de calidad de sitio An lisis de la covariancia Conceptos generales Usos Modelos y supuestos para la covariancia Ejemplos de aplicaci n Consecuencias pr cticas del an lisis de la covariancia Tablas de contingencia Pruebas de independencia y homogeneidad de proporciones con 2 Regresi n Concepto Regresi n lineal simple Modelo de la regresi n lineal simple C lculo de los estimadores de los coeficientes mediante el m todo de m nimos cuadrados Prueba de significaci n del coeficiente de regresi n lineal simple Estimaci n de y en funci n de x por punto y por intervalo Dise o en bloques incompletos Caracter sticas General
13. tificado de autoridad competente Y Presentar la carpeta de Trabajos Pr cticos completa condici n necesaria para regularizar la asignatura EXAMEN FINAL ORAL Para los alumnos regulares consistir en un examen oral con programa mosaico compuesto por bolillas de las cuales se seleccionar n dos al azar con la ayuda de un bolilleroo m quna de calcular Para los alumnos libres consistir en un examen escrito y previa aprobaci n del mismo un examen oral CONDICIONES PARA PROMOCIONAR LA ASIGNATURA Asistencia a el 80 como m nimo de las clases Y Y Aprobar con 7 siete puntos como m nimo los dos parciales previstos y oportunamente fijados Podr recuperar un solo parcial siempre que haya obtenido una nota de 5 o m s Presentar la carpeta de trabajos pr cticos completa Realizar el an lisis de un conjunto de datos con el software INFOSTAT aplicando metodolog a ense ada durante el per odo lectivo La inasistencia a parciales ser considerado de la misma manera que para regularizar la asignatura CRONOGRAMA DE DICTADO Temas Horas Semana Docentes An lisis de la variancia 6 1 Acosta Zurita Dise o experimental 12 2y3 Acosta Zurita Experimentos factoriales 9 4y5 Acosta Zurita Dise os en parcelas 6 Sy6 Acosta Zurita divididas Parcial 3 6 Acosta Zurita Bloques incompletos 6 7 Acosta Zurita Regresi n lineal simple 12 9 Acosta Zu
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