media carta 11 junio - Biblioteca - inifap
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1. Camacho Castro Secretario Dr Juan Francisco Castellanos Bola os Vocal Dr N stor Espinosa Paz Vocal Dr Guillermo L pez Guill n Vocal Dra Sandra Elo sa Rangel Estrada Vocal Dr R gulo Jim nez Guill n Vocal M C Ernesto Bravo Mosqueda EDICI N Y SUPERVISI N Dr Efra n Cruz Cruz Dr Sergio Ram rez Rojas Dr Jaime Canul Ku Dr Edwin Javier Barrios G mez COORDINACI N DE LA PUBLICACI N Dr Efra n Cruz Cruz Dr Sergio Ram rez Rojas DISE O DE PORTADA Lic Gilberto Bahena Salas C DIGO INIFAP MX 0 310899 44 07 35 09 78 Esta publicaci n se termin de imprimir en Mayo de 2014 por Impresos Lluvia Av L zaro C rdenas No 22 Colonia Centro C P 62780 Zacatepec Morelos Tel 734 3431404 impresioneslluvia yahoo com mx Su tiraje consta de 1 000 ejemplares MORELOS PODER EJECUTIVO Lic Graco Ramirez Garrido Abreu Gobernador Constitucional del estado de Morelos M A Roberto Ruiz Silva Secretario de Desarrollo Agropecuario del estado de Morelos gees Mex S Ae o E N F UNDA Sey ENLACE INNOVACION Y PROGRESO CONSEJO DIRECTIVO DE LA FUNDACION PRODUCE MORELOS A C C Tirzo Quintero Flores Dr Efrain Cruz Cruz Presidente Vocal C Pretronilo Ariza Mendoza M C Juan Antonio Casillas Gonzalez Vicepresidente Vocal Ing Rodrigo Abarca Ramirez M V Z Francisco Alan s G mez Tesorero Vocal Dr Rafael Ambriz Cervantes C P Jos Antonio Lopez Guerrero Vocal Gerente M A Roberto Ruiz S2. reas con riesgo potencial con base en el n mero de generaciones por a o Por ejemplo en la Figura 1 se puede ver el mapa de riesgo para trips de la cebolla Thrips tabaci Lindeman En el que se observa un riesgo potencial bajo en color verde de tres a nueve generaciones por a o medio en color amarillo 15 a 21 y alto en rojo 26 o m s generaciones por a o El color gris del mapa es la superficie no agr cola Esta informaci n se emplea como soporte para apoyar campa as fitosanitarias establecer medidas preventivas de control y predecir infestaciones o realizar muestreos dirigidos Zalom etal 1983 N m de generaciones de T tabaci por a o Figura 1 Mapa de riesgo de T tabaci en Morelos en base al n mero de generaciones pora o y porestaci n agr cola ENFERMEDADES Las condiciones generales para el desarrollo de una enfermedad en las plantas son las siguientes 1 La presencia de una cepa virulenta de alg n pat geno hongos bacterias o virus en la planta hu sped 2 Existencia de plantas susceptibles a esta cepa virulenta 3 Condiciones ambientales favorables para el desarrollo de los pat genos Dentro de stas condiciones se incluyen la HR y la temperatura por un tiempo necesario para que las estructuras reproductivas penetren y se desarrollen en la planta Berger 1997 Agrios 2008 6 En hongos fitopat genos se ha estudiado ampliamente el efecto de la HR y la temperatura en el
3. Consultado el d a 06 de octubre del 2013 http portal sinavef gob mx Consultado el dia 12 de octubre del 2013 http www siafeg org mx Consultado el d a 17 de octubre del 2013 http www siafeson com Consultado el d a 08 de octubre del 2013 http www siafemor com mx Consultado el d a 03 de octubre del 2013 http www qgis org Consultado el d a 13 de octubre del 2013 http www postgresql org Consultado el d a 20 de octubre del 2013 http mapserver org Consultado el d a 23 de octubre del 2013 Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agr colas y Pecuarias Centros Nacionales de Investigaci n Disciplinaria Centros de Investigaci n Regional y Campos Experimentales NORTE CENTRO 7 Siema de Chihuahua Delicias del Guadiana NORESTE 13 Saltillo 14 Rio Bravo 15 G Ter n 16 Las Huastecas 17 San Luis GOLFO CENTRO 30 San Martinito 31 Cotaxtla NOROESTE 1 Valle de Mexical 2 Todos Santo Hermosillo 6 Valle de Culiac n PACIFICO CENTRO 18 Santiago Ixcuintla 20 Tecom n 5 s PAC FICO SUR 21 Valle de Apatzing n 4 25 Zacatepec 22 Uruapan La Su Iguala a N Valles Centrales 28 Centro de Chiapas 29 Rosario leapa Sede de Centro de Investigaci n Regional O Centro Nacional de Investigaci n Disciplinaria Campo Experimental En el proceso editorial de esta publicaci n colaboraron las siguientes personas COMITE EDITORIAL DEL CIRPAS Presidente Dr Ren
4. DUMP true EXTENT coordenadas del mapa CONNECTIONTYPE conexi n a la base de datos DATA the_geom FROM Riego y temporal USING UNIQUE gid USING srid 32614 METADATA ows_title Riego ytemporal LAYER_ENCODING UTF 8 DESCRIPTION Zona agricola STATUS OFF TRANSPARENCY 100 PROJECTION tipo de proyecci n END CLASSITEM tipo CLASS NAME Zona no agricola EXPRESSION STYLE WIDTH 0 91 COLOR 158 166 172 END END END 11 La estructura de c digo especifica la proyecci n geogr fica en la que se colocar n los poligonos de lazona agricola para que se muestren dentro del perimetro del mapa de Morelos Tambien se especifica la tabla en donde est n almacenados los datos geogr ficos y su codificaci n de caracteres UTF 8 12 LITERATURA CITADA Agrios G N 2008 Fitopatolog a Ed Limusa M xico 838 p Barrientos R J Apablaza A Norero y P Estay 1998 Temperatura base y constante t rmica de desarrollo de la polilla del tomate Tuta absoluta Lepidoptera Gelichiidae Ciencia e Investigaci n Agraria 25 133 137 Berger R D Bergamin Filho A and Amorim L 1997 Lesion expansion as an epidemic component Phytopathology 87 1005 1013 Chiang H 1985 Insects and their environment p 128 161 In R E Pfadt ed Fundamentals of Applied Entomology MacMillan Publishing Company NY USA pp Elad Y 1989 Effect of abiotic conditions on development of gray mold of rose and scanning electron
5. microscopy Phytopathologia Mediterr nea 28 122 130 Guzm n Plazola R A R M Davis and J J Marois 2003 Effects of relative humidity and high temperature on spore germination and development of tomato powdery mildew Leveillula taurica Crop Protection 22 1157 1168 King W T Madden L V Ellis M A and Wilson L L 1997 Effects of temperature on sporulation and latent period of Colletotrichum spp infecting strawberry fruit Plant Disease 81 77 84 Magarey R D G A Fowler D M Borchert T B Sutton M Colunga Garcia and J A Simpson 2007 NAPPFAST An Internet System for the Weather Based Mapping of Plant Pathogens Plant Disease 91 336 345 Maziero J M N Maffia L A and Mizubuti E S G 2009 Effects of temperature on events in the infection cycle oftwo clonal lineages of Phytophthora infestans causing late blight on tomato and potato in Brazil Plant Dis 93 459 466 Mitas L and Mitasova H 1999 Spatial interpolation In P Lonngley M F Goodchild D J Maguire D W Rhind Eds Geographical Information Systems Principles Techniques Management and Applications Geoinformation International Wiley pp 481 492 Neufeld K N and Ojiambo P S 2012 Interactive effects of temperature and leaf wetness duration on sporangia germination and infection of cucurbit hosts by Pseudoperonospora cubensis Plant Dis 96 345 353 Ramirez R S Osuna C F J Bahena S G Bartolo R J C Garc
6. a P F Canul K J 2012 Manual del usuario del sistema de alerta fitosanitaria de Morelos Publicaci n Especial No 52 CIRPAS Campo Experimental Zacatepec 27 p Robinson J C 1996 Bananas and plantains CAB International UK 238 p Salinas J Glandorf D C M Picavet E D and Verhoeff K 1989 Effect of temperature relative humidity and age of conidia on the incidence of spotting on gerbera flowers caused by Botrytis cinerea Neth J Plant Pathology 95 51 64 Soto A J Apablaza A Norero y P Estay 1999 Requerimientos t rmicos de Trialeurodes vaporariorum Hemiptera Aleyrodidae en tomate Lycopersicon esculentum Ciencia e Investigaci n Agraria 26 37 42 Urra F y Apablaza J 2005 Temperatura base y constante t rmica de desarrollo de Copitarsia decolora Lepidoptera Noctuidae Ciencia e Investigaci n Agraria 32 19 26 Vel zquez G J 2002 Agrofenoclimatolog a Universidad Aut noma del Estado de M xico Toluca Estado de M xico M xico 338 p Zalom F P Goodell L Wilson W Barnett and W Bentley 1983 Degree days the calculation and use of heat unit in pest management Division of Agricultural and Natural Resources University of California Davis CA USA 10 p http www fao org ag locusts en info info index html Consultado el d a 04 de octubre del 2013 http portal sinavef gob mx Consultado el d a 02 de octubre del 2013 http sbr ipmpipe org cgi bin sbr public cgi
7. la vigilancia fitosanitaria fueron elaborados por la Universidad de Carolina del Norte en colaboraci n con el Servicio de Inspecci n Sanitaria de Plantas y Animales APHIS y la compa a de Inform tica y Tecnolog a ZedZ en Estados Unidos E U A a partir del programa NAPPFAST Magarey et al 2007 Posteriormente diferentes pa ses han hecho uso de esta herramienta tal es el ejemplo de Locustwatch programa inform tico administrada por la FAO a trav s del cual se monitorea la langosta del desierto en la regi n norte de frica y el sur de Europa http www fao org ag locusts en info info index html Otro ejemplo es el Sistema Nacional Argentino de Vigilancia y Monitoreo de Plagas que tiene como objetivo vigilar el estado fitosanitario de los cultivos m s importantes en ese pa s http portal sinavef gob mx Por su parte elDepartamento de Agricultura de los Estados Unidos USDA opera la Plataforma de Informaci n sobre Plagas con fines Educativos y de Extensionismo PIPE http sbr ipmpipe org cgi bin sbr public cgi la cual proporciona informaci n exploratoria sobre la roya asi tica de la soya y fidos basada en muestreos y recomendaciones para su manejo En M xico el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiol gica SINAVEF en su sitio WEB http portal sinavef gob mx proporciona informaci n sobre la presencia o ausencia de plagas de importancia cuarentenaria A nivel estatal Guanajuato y Sonora tie
8. FUNDAMENTOS TE RICOS DEL SISTEMA DE ALERTA FITOSANITARIA DEL ESTADO DE MORELOS SERGIO RAM REZ ROJAS JUAN CARLOS BARTOLO REYES FELIPE DE JES S OSUNA CANIZALEZ FAUSTINO GARC A P REZ JAIME CANUL KU TM xD TMinD Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agr colas y Pecuarias m SAGARPA Hr n Ma p Centro de Investigaci n Regional Pac fico Sur SECRETAR A DE AGRICULTURA Campo Experimental Zacatepec GANADER A DESARROLLO RURAL Instituto Nacional de Investigaciones SE PESCA Y ALIMENTACION Forestales Agricolas y Pecuarias Fol leto Tecnico No 78 Mayo 2014 ISBN 978 607 37 0245 4 SECRETARIA DE AGRICULTURA GANADER A DESARROLLO RURAL PESCA Y ALIMENTACI N LIC ENRIQUE MART NEZ Y MART NEZ Secretario LIC JES S AGUILAR PADILLA Subsecretario de Agricultura PROFR ARTURO OSORNIO S NCHEZ Subsecretario de Desarrollo Rural LIC RICARDO AGUILAR CASTILLO Subsecretario de Alimentaci n y Competitividad LIC MARCOS BUCIO M JICA Oficial mayor DR RAFAEL AMBRIZ CERVANTES Delegado Estatal en Morelos INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIONES FORESTALES AGR COLAS Y PECUARIAS DR PEDRO BRAJCICH GALLEGOS Director General DR JES S MANUEL ARREOLA TOSTADO Coordinador de Investigaci n Innovaci n y Vinculaci n MSc ARTURO CRUZ V ZQUEZ Coordinador de Planeaci n y Desarrollo LIC LUIS CARLOS GUTI RREZ JAIME Coordinador de Administraci n y Sistemas CENTRO DE I
9. NVESTIGACI N REGIONAL PACIFICO SUR DR REN CAMACHO CASTRO Director Regional DR JUAN FRANCISCO CASTELLANOS BOLA OS Director de Investigaci n DR MIGUEL NGEL CANO GARC A Director de Planeaci n y Desarrollo M A JAIME ALFONSO HERN NDEZ PIMENTEL Director de Administraci n DR EFRA N CRUZ CRUZ Director de Coordinaci n y Vinculaci n en Morelos FUNDAMENTOS TE RICOS DEL SISTEMA DE ALERTA FITOSANITARIA DEL ESTADO DE MORELOS SERGIO RAM REZ ROJAS JUAN CARLOS BARTOLO REYES FELIPE DE JES S OSUNA CANIZALEZ FAUSTINO GARC A P REZ JAIME CANUL KU SECRETAR A DE AGRICULTURA GANADER A DESARROLLO RURAL PESCA Y ALIMENTACI N INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIONES FORESTALES AGR COLAS Y PECUARIAS CENTRO DE INVESTIGACI N REGIONAL PAC FICO SUR CAMPO EXPERIMENTAL ZACATEPEC Zacatepec Morelos M xico Folleto T cnico No 78 ISBN 978 607 37 0245 4 Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agricolas y Pecuarias Progreso No 5 Barrio de Santa Catarina Delegaci n Coyoac n C P 04010 M xico D F Tel fono 55 3871 8700 Fundamentos te ricos del Sistema de Alerta Fitosanitario del Estado de Morelos ISBN 978 607 37 0245 4 Primera Edici n 2013 No est permitida la reproducci n total o parcial de esta publicaci n ni la transmisi n de ninguna forma o por cualquier medio ya sea electr nico mec nico fotocopia por registro u otros m todos sin el permiso previo y por escrito de la I
10. a del an lisis de riesgo de B cinerea considerando el intervalo ptimo de temperatura 10 y 20 C y HR mayor a 95 para agosto en Morelos En hongos fitopat genos se ha estudiado ampliamente el efecto de la HR y la temperatura en el desarrollo de las enfermedades que causan King et al 1997 Guzm n Plazola et al 2003 Maziero et al 2009 Neufeld y Ojiambo 2012 INCLUSI N DE LOS MAPAS DE RIESGO EN LA P GINA WEB DEL SIAFEMOR Una vez que se han generado los mapas de riesgo de plagas y enfermedades en Arcview se guardan en formato shape tres archivos con extensi n shp shx y dbf posteriormente se insertan en una base de datos geo referenciados los cuales est n compuestos por puntos l neas y pol gonos y despu s se publican en el sitio web de SIAFEMOR http www siafemor com mx para su visualizaci n Para realizar lo anterior se usan tres programas de c digo abierto y licencia gratuita Quantum GIS http www qgis org Es un sistema de informaci n geogr fica que sirve en primer lugar para insertar los archivos shape dentro de la base de datos y convertirlos en una sola entidad de datos este procedimiento se logra mediante el m dulo llamado SPIT Shape file to Post GIS Import Tool En segundo lugar permite generar archivos de c digo fuente para el software Mapserver mediante el m dulo MapServerExport Postgre SQL http www postgresql org Es un sistema gestor de bases de datos relacion
11. ales al cual se le debe agregar el m dulo Post GIS el cual otorga las caracter sticas necesarias para manejar los datos geogr ficos utilizados en los archivos con formato shape Map Server http mapserver org Es un software que permite proyectar datos geogr ficos de una base de datos espaciales a una ventana del explorador de internet del usuario que lo solicite El funcionamiento de este software se basa principalmente en la edici n de un archivo de c digo fuente con extensi n map el cual tiene la estructura siguiente MAP EXTENT coordenadas del mapa UNITS unidades del mapa SIZE tama o del mapa SYMBOLSET common symbols symbols pmapper sym FONTSET fuente de letra RESOLUTION 96 IMAGETYPE tipo de imagen INTERLACE OFF PROJECTION proyecci n END REFERENCE EXTENT coordenadas del mapa de referencia SIZE 199 149 COLOR 1 1 1 OUTLINECOLOR 255 8 0 END En este archivo se deber especificar la proyecci n geogr fica correspondiente al estado de Morelos mediante la declaraci n EPSG European Petroleum Survey Group para que el software muestre la imagen centrada nicamente de esta entidad y no de otra zona geogr fica A este archivo principal se van a adiendo los c digos fuente de cada mapa capa generados con QuantumGIS A continuaci n se muestra el c digo fuente de la capa que muestra la zona agr cola y no agr cola de Morelos 10 LAYER NAME nombre de la capa TYPE POLYGON
12. co del insecto Chiang 1985 Barrientos et al 1998 Soto et al 1999 Urra y Apablaza 2005 Este concepto constituye una herramienta de pron stico de mucha utilidad para asistir el manejo integrado de plagas por lo tanto los mapas de riesgo de insectos plaga se realizan calculando el n mero de generaciones por a o y por estaci n agroclim tica utilizando las UCA y son nicas para cada especie Las UCA se calculan con la temperatura registrada desde que el huevo es ovipositado hasta que se transforma en adulto y comienza a ovipositar Para calcular las unidades calor diarias UCD se utilizan los datos de temperatura base Tb temperatura m xima y m nima Un m todo de calculo es el de promedios modificados y onda sigmoidal modificada Robinson 1996 expresada con la siguiente ecuaci n ucp Mai gt Tuile temperatura base Donde UCD Unidades Calor Diarias TM xD Temperatura M xima Diaria TMinD Temperatura M nima Diaria Temperatura base La temperatura a la que los insectos no mueren pero detienen su crecimiento Elaboraci n de mapas de riesgo A partir de datos hist ricos de temperatura m xima y m nima de cada estaci n agroclimatol gica de Morelos se calcula el n mero potencial de generaciones de insectos plaga por a o Esta informaci n se proyecta en el mapa de Morelos con el programa Arcview 3 3 y algunas t cnicas de interpolaci n espacial Mitas y Mitasova 1999 De esta forma se definen las
13. desarrollo de las enfermedades que causan King et al 1997 Guzm n Plazola et al 2003 Maziero et al 2009 Neufeld y Ojiambo 2012 Generalmente el ciclo de una enfermedad ocurre en pocos d as u horas Los mapas de riesgo de enfermedades cuantifican las horas de cada d a con condiciones favorables de HR y temperatura para que se presente la enfermedad Cada enfermedad requiere de una condici n ptima de HR y temperatura durante un n mero de horas consecutivas Por ejemplo Botrytis cinerea Pers requiere de 95 de HR durante seis horas consecutivas y una temperatura de 10 20 C Elad 1989 Salinas etal 1989 Con la informaci n anterior se hace una b squeda en la base de datos actualizada de clima y se cuantifican los d as en que se presentan esas condiciones para cada mes del a o y para cada una de 25 estaciones agroclimatol gicas distribuidas en el estado de Morelos Si un mes tiene de uno acinco d as con stas condiciones el riesgo es bajo de seis a 10 d as el riesgo es medio y de 11 a 18 d as el riesgo es alto Figura 2 El c lculo de d as con condiciones favorables para el desarrollo de B cinerea se realiza en Microsoft Excel Posteriormente esa informaci n se proyecta en el mapa de Morelos mediante Arcview y se coloca en la p gina web http www siafemor com mx como se describe a continuaci n Dias con riesgo de B cinerea en agosto W 2 5 ES 6 9 E 10 18 Figura 2 Map
14. ilva Vocal Este programa es p blico ajeno a cualquier partido pol tico Queda prohibido el uso para fines distintos a los establecidos por el programa DIRECTORIO DEL PERSONAL INVESTIGADOR CAMPO EXPERIMENTAL ZACATEPEC Dr Efrain Cruz Cruz Jefe de Campo NOMBRE M C Leonardo Hern ndez Arag n Dr Edwin Javier Barrios G mez Bi l Leticia Tavitas Fuentes Ing Alberto Trujillo Campos Dra Marianguadalupe Hern ndez Arenas Ing Aar n Lugo Alonso Dr Felipe de Jes s Osuna Canizalez Dr Sergio Ram rez Rojas Dr Jaime Canul Ku M C Faustino Garc a P rez Dra Sandra Elo sa Rangel Estrada Ing Areli Madai Guzm n Pozos M C Juan Carlos Orihuela Porcayo Dr Jorge Miguel Paulino V zquez Alvarado M C Alejandro Ayala S nchez PROGRAMAS DE INVESTIGACI N Arroz Arroz Mejoramiento y recursos gen ticos forestales agr colas pecuarios y microbianos Ma z Ca a de Az car Frutales Hortalizas Hortalizas Plantas Ornamentales Plantas Ornamentales Plantas Ornamentales Manejo Forestal Sustentable y Servicios Ambientales Carne de Rumiantes Socioeconom a Socioeconom a El Sistema de Alerta Fitosanitaria del Estado de Morelos SIAFEMOR pone a disposici n del p blico la informaci n relativa a la probabilidad de presencia de plagas y enfermedades que inciden en la entidad mediante una p gina WEB http www siafemor com mx En la presente obra se describe el funcionamiento t cnic
15. informaci n relativa a la probabilidad de presencia de plagas y enfermedades que inciden en los cultivos de importancia econ mica de la entidad mediante mapas de riesgo publicados en la p gina WEB http www siafemor com mx ELABORACI N DEMAPAS DERIESGO Los mapas de riesgo fitosanitario son herramientas que permiten organizar la informaci n sobre escenarios adversos en la agricultura y se representan con mapas de una localidad una entidad un pa s o un continente En ellos se exponen las probabilidades de ocurrencia de enfermedades o incidencia de insectos plaga La mayor a de los procesos fisiol gicos de los cultivos insectos o pat genos est n muy influenciados por las condiciones ambientales principalmente la temperatura y humedad relativa HR y en menor medida por otros factores como precipitaci n pluvial evapotranspiraci n y radiaci n solar los cuales son registrados por una t pica estaci n agroclim tica Vel zquez 2002 CALCULO DE LAS UNIDADES CALOR DE LOS INSECTOS PLAGAS Unidades calor acumuladas La temperatura esla variable de mayor influencia en el ciclo biol gico de los insectos y determina su velocidad de desarrollo en t rminos fisiol gicos un insecto acumula calor energ a para desarrollarse lo cual ha servido para formular el concepto de unidades calor acumuladas UCA o grados d a GD es decir las UCA integran y la temperatura acumulada de un estadio a otro o de todo el ciclo biol gi
16. nen sus sitios web http www siafeg org mx y http www siafeson com respectivamente cuentan con un sistema de alerta fitosanitaria que ayuda difundir informaci n para minimizar el da o de plagas y enfermedades La particularidad de sus sistemas consiste en que permite integrar el geoposicionamiento de cultivos el comportamiento hist rico y actual del clima en dichas zonas y la tendencia de las principales plagas y enfermedades Recientemente se ha desarrollado el Sistema de Alerta Fitosanitaria del Estado de Morelos el SIAFEMOR el cual surgi en respuesta a la falta de un medio eficiente y eficaz para la difusi n de informaci n actualizada sobre plagas insectiles y enfermedades agr colas ya que los que exist an no llegaban a los productores con la rapidez necesaria Ram rez et al 2012 Debido a estos antecedentes el Campo Experimental Zacatepec del INIFAP en colaboraci n con el Gobierno del Estado de Morelos La Fundaci n Produce Morelos A C y el Comit Estatal de Sanidad Vegetal conjuntaron esfuerzos para crear el SIAFEMOR Este sistema tiene como finalidad facilitar a los productores agr colas y al p blico en general el an lisis de riesgos fitosanitarios en una zona geogr fica del estado que sea de su inter s usando cualquier computadora o dispositivo m vil con acceso a internet El objetivo del Sistema de Alerta Fitosanitaria del Estado de Morelos SIAFEMOR es poner a disposici n del p blico la
17. nstituci n La cita correcta de esta publicaci n es S Ram rez R Bartolo R J C Osuna C F J Garc a P F y Canul K J 2014 FUNDAMENTOS TE RICOS DEL SISTEMA DE ALERTA FITOSANITARIA DEL ESTADO DE MORELOS Folleto t cnico No 78 CIRPAS Campo Experimental Zacatepec 15 p CONTENIDO INTRODUCCION 1 ELABORACI N DE MAPAS DE RIESGO 3 CALCULO DE LAS UNIDADES CALOR DE LOS INSECTOS PLAGAS en 4 Unidades calor acumuladas ueeee 4 Elaboraci n de mapas de riesgo 5 ENFERMEDADES Eeer 6 INCLUSI N DE LOS MAPAS DE RIEGO EN LA P GINA WEB DEL SIAPEMOR coin Ana 8 LITERATURA CITADA sionista nd 13 Introducci n Actualmente con los sistemas computacionales los sistemas de informaci n geogr fica los datos hist ricos y en tiempo real de clima en conjunto con la informaci n del desarrollo de las enfermedades y el crecimiento poblacional de plagas insectiles en los cultivos se pueden implementar modelos de simulaci n aplicados a la agricultura Los cuales se pueden utilizar como modelos de predicci n si se agregan algunas herramientas estad sticas como procesos de regresi n simple o multivariado Los modelos obtenidos pueden ayudar a los productores agr colas a tomar las mejores decisiones para prevenir y o controlar eventos fitosanitarios adversos y con ello mejorar la rentabilidad de la producci n agr cola Los primeros mapas de riesgo para
18. o del sistema as como las principales herramientas que se utilizan para su desarrollo www sagarpa gob mx www inifap gob mx SAGARPA inifap SECRETAR A DE AGRICULTURA GANADER A DESARROLLO RURAL PESCA Y ALIMENTACI N Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agr colas y Pecuarias
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