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Manual del usuario

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2. 68 AP NDICE E C DIGO DEL MODELO ss s s s 73 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba 1 INTRODUCCI N AL MODELO En d cadas rectentes el 4rbol de caoba Swietenia macrophylla ha sido extensamente cosechado a lo largo de sua reas de distribuci n natural en Suram rica tropical La producci n de madera de los bosques naturales depender de la Implementaci n de pr cticas de manejo sustentable que aseguren la protecci n y administraci n de las poblaciones comerciales que a n sobreviven El Modelo de Crecimiento y Rendimiento de la Caoba que aqui se presenta es capaz de proyectar la recuperaci n de poblaciones de caoba y su producci n maderera en cosechas simuladas dentro de la Amazonia de Brasil El modelo les ofrece a los manejadores de bosques una herramienta computadorizada para evaluar el impacto de las pr cticas de manejo que utilizan actualmente aplic ndolas tanto a poblaciones predefinidas a modo de ejemplo como a poblaciones creadas por el usuario pesar de que el dise o del modelo est basado en las din micas poblacionales de la caoba en Brasil puede ser de gran utilidad para evaluar la recuperaci n post cosechas de las poblaciones naturales de esta especie en Sur y Centroam rica El modelo de crecimiento y rendimiento utiliza la plataforma NetLogo 5 0 3 Wilensky 1999 y puede ser instalado en com
3. T 3no unu xeu seezi4 uuoo unu AaTsu p an xeu asod 391 001 x P91e 29TS seeda3 uuoo unu T s za uuroo unu y 10073 an o unu xeu 391 s za uuoo qunoo s za uuioo unu 3291 owTuUTU 01I9W8TP lt z qa uerp YATM S991I UOO T 001 I qez BoT 3 T 3STT yes s x3 3s Azeu OF pu I s za as Azeul eae A as Azeu pue eTeL JT onx3 1esA 3s9A1ey S sae A 3s Azeu sxoTa3 jT I x I T sas Aazeu unu sen eA u s1esA 3s9A1ey 3891 100 D 2 1 eTe3 p oT T oduetL 10073 SIS9A1eY unu 391 estes eae A 3s Azeu 2391 o3 pu s za as Azeu I sxoTa pue njaq eTeL 23TUT S9S91I BOT o3 soozz 5oz pu 0S 19I9UeTp I 9ZTS 398 x q ureTp unToA umes STeo SUNTOA UMES 4 s 19I9UeTP unToA pue3s Te umTIoA pueqs yes 19J9UeTP e ze Teseq oTe e ze Teseq jes 19I9UeTP Teseq wetp oTeo 19I9UeTp jos z q ueTp Teseq o3ed ua3A4o45 x q ueTp Teseq jes pu uO p uzana sr uorqounj oueqanasrtrp eua JT deospueT uo oueqanastTp eb1e e s eLa s za peop ATTe1n3eu 305 pue ses13 p 55oT 1183 1847 seed4 pe p sdeb spring DP T3ST36S
4. euin obe sae A xzua uaqxoz5 un obe sae A oma eui obe ae A uo eui ze qu s xd eua UT yAMorb Sul 9913 e Aq 4 sbur pees jo iequnu eui 9023 e Aq FO AOqunu eui YIMO1B pue z q ueTp xa e 103 un pue 19I9UeTP wWorTF 9073 e 103 eui 99819 e jo 14 u9 qerxr YAMOTH Tenuue sul Teseq vor s913 e jo gu SUNTOA umes euj 19I9UeTP Teseq worTF pea3e ino eo 9073 e jo gu unToA burpueas eui 19I9UeTP Teseq vor p aeTnorleo 9073 e jo zu Teseq Sul z q ueTp Teseq u qs punoxb y JJO uo 01 9917 e FO uo 19739ueTp eui z q ueTp u qas oua JJO u T 9919 e FO uo z q uerp eui ST 9917 194394M BUuTIPOTPUT ue Toogq Y deb 1183 e sezes1o 991 Buraeorpur ue Toog Y BurTp s 1esA 9S1T Y ST 9917 e uee oog V SATTe ST 9919 ue Toog Y 6 9912 JO aby SHUHVIMVA JAJAL 34S Azeu uoe z qze xo
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7. 414 s xL TITA pu Bur55oT 199338 Teaerpeuur 11 unToA ano asod xd 1 ArTe S zqa uuroo jo unToA pueas uns qandr unToA an o 3asod zd yes S9913 zrs Teroz uuoo JO eum oA 19qunu 93n0 3sod a1d eAr e seed43 uuoo qunoo andr 19qunu 3n9 3sod exd jes i nI G ATT uaTA seer4 wUIOD SATTP S991I UOD q s ue 19qunu y po STYL unToA 3s Azeu Tenuue I uns uorstos1d 3nd unToA as Azeu Tenuue jos 3STT O3 p as Aa zeq ses13 FO unIOA uns sppv 1I9QUNU 2S9AIPY Tenuue ua5u T dT z qunmu qas Azeu Tenuue q s pue 4STT P93S9A18y sea13 zo z qumu uns sppv ceonpoaudea 398 ozd z ou rp qo3ad gt T jr eun oA pebb5o 4gno I unToA pueqas uorstos1d ndz suntoa pebbot azno yes I umrToA pueas uorstos1d ndz unToA p 55oT 3o3 n 2466 398 srej geaTTe 298 3sTT za BoT 295 9131Nn3 JSV unTOA T Z zrqu pue unToA 3s9A1ey 3uszano y 2 103 e qrsuodse3 S3STT eua ur p pzoo z s zqa ayy jo uL eonporzdez o A3tung3aoddo y u ATB s dqa JO 08 peep se pexyageu s zq pebbo Te pue TTeZ s za 118 sdeb 1183 29212 qe d3O see13 TTY q sq
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10. zK uo ur p znse u s qer u3A4OJ25 uaxoz5 e mou ubtsse ATWopuez oq p sn sr STUL peer p u do TTA wo ur S19I9UPETP Teseq sz aqa uerq 19IQUeTP e SburIpees mou ubrsse ATwopuezr oq p sn ST STUL p u do 9917 HIMOYD 9 WVIG 9 NI SAWAN ur sde5 eqep sty uo peseq sr uorqounj uoranqrdgasrp euueb oueqanasrp SUL desn 249 07 TQ TT AB peu sr nq epou eua UT ATTena3 oe qou ST STUL p soTo pe z p u do WLVG HONVguniSIq NI SAVAN np z 3asrp uo3aeq x eo1e 3sTp ueau ayy FO 966 oueqanasrp uoaeq eua eu0001c s aTs eu z qumu soueqin4stp uoaeq ua s zTs JO qu ax ua Auew oor e ze 991S prergj oy ueua edeospue y zo eu eo1e y ST STUL uoT3nqT43STp euueb5 oueqanasrp eua VOI s oueq n asrp jo zu ue u y ST STUL uoaeq ur euop o4 oueqanasrp deospuerT y STYL y uerp Teseq eATATSOd e seu z q ueTp u qs eATATSOd e YATM 9917 V 19I9UeTPp SATITSOA e OF WO 8gZ 0 SUNnTOA UMES SATITSOd e sAeY WO C6 PP lt 197I9UeTP e o
11. z pax 4 jes njiq 3odsa3a ms 398 l sTez 3odsa ms YITM OI Snrped a3eeA 4S T TTIX snrped ur seyozed yse pax zoTood q s nzq oueqanasrp yes esiej oueqanasrp 01 snrpea asTP TIITX 6 seyozed yse sntpez jeems TTTY 3 S 0 gt SnTpEX 34 MS T TN FT 23STP 3TN1291 0U snTpex 38TpP TITIX snTpea 4 Ms T TM 3 T rd 21bsS snrpea 38Tp T TX 3 T eeae 3sIP ITT3 298 0 gt PO1AP 9STP TTTA FT Z z q uerp x z0 0 19I9UeTP x 86 1 TLT SZ Pore 9SsTP TTTA 3 T nzqa deb 1T1831 yATM seer xse sdeb TTIe3 219 oa se sntpez deb y UTUYITM Sayozed y butyzew Aq deospuer rs ex e rs 44044 4 4 TIVA 4740 pu ocSueqanasrp uarAa s uoqaed qunoo 4 6 yes 12 pax zotTood 30ds3998ms S 3qaodsa ms 01 Snrpez q ms s u qed xse 0 lt snrpei 3eeA4s jT pex zoTood q s an13 geoueqinastp jes ceouequnasrp uaTA OT snrped asrp snTpex uT seyozed yse SNTPR1 9STp sntper jeems 2391 td e ze 4sTp 466 snTpe1 9sTp 3 T epque eud ie euweb wopuer e ze 3SrD 381 TEZ609SS0070 EpqueT 3 T SIE ZTAZ19 0 eudpe 3 T s u qed zo uo xse 11 6 4 quno asrp puer doxd gt mou qyo3ed 93STp oueqanasrp uaTA s uoqed
12. Distribuci n de Di metro Densidad de rboles 25 87 s ni 2 3 21 0 o r 0 Clasificaci n de Tama o 145 Tiempo a os La gr fica de Distribuci n de Di metro muestra en negro la distribuci n inicial de clasificaciones de tama o La distribuci n actual se muestra en rojo Esta distribuci n se actualiza cada a o de acuerdo a los resultados de la simulaci n Las clasificaciones de tama o de di metro se definen en Intervalos de 10 cm y s lo rboles con di metros gt 20 cm se incluyen en la gr fica La l nea vertical color gris divide los rboles comerciales de los no comerciales de acuerdo al limite de di metro minimo para rboles a ser cortados La gr fica de Densidad de rboles muestra la densidad de rboles a trav s del tiempo rboles 100 ha La linea negra muestra la densidad de rboles con di metros gt 20 cm La l nea roja muestra la densidad de rboles de tama o comercial Las lineas verticales de color gris indican los a os de cosecha es decir los a os 1 31 61 y 91 en el eJemplo que se muestra 18 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba 8 3 Monitores de Rendimiento de la Cosecha Los monitores de RENDIMIENTO DE LA COSECHA reflejan el volumen de rboles talados durante la cosecha m s reciente as como el n mero y volumen de rboles talados durante las cosechas anteriores Los monitores se actualizan luego de cada evento de tala REN
13. Paso 1 Descargar el Paquete del Modelo de la P gina Web Favor de visitar nuestro sitio web para descargar el modelo de crecimiento y rendimiento y conocer acerca de nuestras investigaciones http www swietking org El modelo puede descargarse de la p gina titulada THE MODEL en el sitio web http www swietking org model applet html Descargue el archivo zip m s apropiado para su sistema operativo Windows Mac OS X o Linux El archivo zip contiene los archivos necesarios para instalar el software NetLogo y operar el modelo en su computadora Pulse el enlace haciendo clic con el lado derecho del mouse para descargar el archivo a su lugar predeterminado de descargues Si desea especificar un lugar diferente para el descargue debe pulsar el enlace haciendo clic con el lado derecho del mouse y seleccionar la opci n de Download Linked File As Paso 2 Descomprimir el Contenido del Paquete del Modelo El contenido del archivo zip del modelo debe descomprimirse utilizando software pre instalado para manejar este tipo de archivos Muchos sistemas operativos autom ticamente acceden a este software cuando se pulsa el archivo zip dos veces Otros sistemas operativos requieren que se pulse sobre el archivo zip con el lado derecho del mouse para seleccionar la opci n de descomprimir unzip Siga las instrucciones correspondientes para descomprimir el contenido de archivos zip y descargue la carpeta del Modelo a su computadora
14. STT OBoT3 N ur depunoq SI S9109S STYL 2STT OBoT3 N UT 8 SID S9109S STUL 29 OBoT3 N UT 2913 SID S9109S STYL LOTd VETOZ VHVODVHVW 9894 an 5189 U3TM e uo p seq uoraerndod UTM e rj dus 19sn e uo p seq uoTraerndod U3T TT3 3X4 19sn e uo peseq uoTraerndod e7ep z q ueTp gt z a uerp pue gt z a uerp pue Ax 18 ueboz5 uorqaeTndod Aueboueu uozeuy 3s M z v eua 1002 uebory uorqaerndod Auehoyeu ered eugcor eua 1002 ueborzy5 uorqerndod Aue5oueu ered eupoz eua 2 SNOILWINdOd AJAL LNSHHJJIG HHL dn 2 20 ex on on on e ok 22 20 ex e e en 20 S nTeA zx3 dn3 s x q ueTp S UOT3eoOT T 1004 S UOT3 OOT 0 u qr 109X 4 s 1 s xa qe x JO SISTI X9I19A4 STB 38412 9 Jo uorqeool sTB5 3 T 1 eaep za s g01 ezeu jO 23ST 91Nn989 ST 6 uoeo40g Had e34ep ue z3s G 01 ezeu 6 4 6 IT 01 9ITUYM 6 ea3ep pido gegor eadeu 6 dys e7ep pTIOM GEQT ezeussojed 3 seqep peoT sT5 3
15. e 30ds7399MS oueqanasrp umo soyo zed 0re La 9 s y z T 0e sbutTpees arnajg umu 4 qoxd 2310u unToA umes wunToA pueaqs e ze TesSoeq z qa uerp Teseq deb T1e3 butTpees SATTE obe x qunu ano 3sod sd x qunu 3s Azeu Tenuue unToA 3s Azeuq Tenuue aunTor pabboT 1no TT3 e eq asnu OATUDIV SIQUON bess u z sn sTej OATUDAV SIQUON ASO zdequeu 31 Aso orzensn ep uoroeTqod seuoroe qod JT enza siox118 q s O1 I9WeTd 0INQTAIV 9IQUON un q q 5ess u z snl 22244 yes d s oqeuzoy ue un Aes q p OATUDIV SIQUON bess u z sn OATUDIV SAQUON dys cxequeu 1 dys orzensn uoToeTqod S uoroeTqod JT un 19S OATUDIV SIQUON Bbess u z sn es j OATUIIV 9IQUON 9X3 JT pAx orzensn uoroeTqod s uoroeTqod JT onx3 s1o119 q s x OATYOAY SeAqUON UN zeorjro ds q q ebessau 19sn OATUDIV 91QUON 2 4
16. 1esA yqual z qaeT 39S ST 4T esneooq 0 sbur pees 1938T 2956 ST 9T esneoeq 0 ATTeTATUT 2 JO z qunN z qaeT 298 ST 4T sneo q 0 ATTeTaTuT 1938T 3 s ST qat sneo q 0 ATTeTATUT z qeT 2956 ST qat sneo q O ATTeTATUT 931 YIMOID ITIT3S sdeb Tey ea3eedo Seer TET3TUT ON ATTeTau qod s xa TET3TUT TTY s5uTTp s ede seer TET3TUT ON ATTe SOOT TeET3TUT TITY uMouyun ST S9919 TeET3TUT JO pezoTOO ede S991L S9913 se p deus soouj 193euerp uo p seq p zts s xn z q uerp WOTF gu umes z qa uerp p aeTnorTeo gu unToA 29 z q uerp WOTF zu eseg z qa uerp WOTF uo z q uerp eseg SH IHVIHVA SHHNL SLAS 9919 burureue3 y dn sa s S SANTYA AAAL dANLAS ea3ep reraeds ou o q wopuer un STT z qa uerp 949 ur 19I9UeTp YATM 9919 s qe d3o po STYL 29 OBoT3 N Y oqur sa 3a uerp y speed pue eqep io3ouerp Ter3eds uou BDBururequoo AsO e su do po STYL NOILVINdOd LXL WHLIHWVIGQ IWILVdS NON 9 SHAUL dN SLAS 9073 BuruTeu x y dn sa3es SAN IVA aauL dnLas
17. donde fruit es el n mero de frutos producido por el rbol 7 Spuir es el promedio de semillas por fruto y fsur representa la fracci n de semillas que germinan y sobreviven para convertirse en pl ntulas de 1 a o de edad Spuit y fi son valores constantes de 42 4 y 0 085 respectivamente seg n observaciones en el rea de campo de Marajoara Las pl ntulas de 1 a o de edad se dispersan de manera uniforme dentro de la sombra de semilla circular de 0 91 ha radio de 53 8 m del rbol progenitor Debido a que el reclutamiento de pl ntulas s lo es posible en las porciones interiores de las reas de perturbaci n solamente sobrevivir n las pl ntulas que caigan en la zona de reclutamiento sweetspot de una perturbaci n Todas las dem s morir n y el modelo no les dar seguimiento Funci n de Reinicio del Modelo La ltima funci n del procedimiento del modelo restablece los rboles y el terreno antes de reiniciar el proceso en la pr xima etapa de tiempo el pr ximo a o Primero se remueven del terreno todos los rboles muertos y las perturbaciones Luego las variables asociadas a la reproducci n la probabilidad de fructificaci n la producci n de frutos y el n mero de semillas sobrevivientes se devuelven a los valores predeterminados para prevenir que los valores de un a o reproductivo se pasen a un a o no reproductivo 67 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba AP NDICE D DIFERENCIA
18. jr aso orzensn uoroeTqod s uoroeTqod 10 dus ep uoroeTqod seuoroe qod 10 p x uoroe qod seuoroe qod JT enda s3aodzd3 3 q s OTTeENSN uoroeTqod eun zeuoroo T s q q SHessaU 19SN OINWNSN TAA SHNOLOWIdOd Seuoroe qod JT nzqa o duefs ep uoroeTqod eun zeuoroo T s q q ebesseu 4gesn OTd4WHPH 40 SHNOIOWTdOd s uoroerTqod JT l na s10118 q s UOTOeTGOd PUN rzeuoroo rT s q q Bess u sn seuoro I qOd FT es ej SIOII jos 199Y9 10119 oq poo u033nq y UT p aqaeoort ST Sxoeuo s uq 103 epoo eua SUWHA X NOW 10 HVHA I NNA sessead y u um p uzoyz d osTe ST xoeuo 10119 UY SUOJINA 42194 10 40145 eua sessedd z sn y z A u uM sr UOT oun YORAHO MOUNT SUL eor 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 l 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 l 1 1 1 1 1 1 l 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 anus T3GOW y uerp Teseq e seu AT3aTsod e Y3TM 9917 V 19I9UeTP SATITSO e O43 WO 8Z 0 19I9UeTP Teseq e sey snu 9913 V SUNTOA UMES AT3T1SOd e sAeY WO e snu 9213 V unTOA pueqs SATATSOd e sAeY 07 WO 6 IF e oAeu 28 92913 V pu uerp x Zp 0090 0 6 6 69 2 0 2511 xeu 32odez wet
19. 2 1 pre post cut number volumen comercial antes de la cosecha x show item x 1 2 pre post cut volume volumen comercial despu s de la cosecha x show item x 1 2 1 pre post cut volume densidad comercial antes despu s de las cosechas show map site area 100 pre post cut number el volumen de cada rbol talado durante la simulaci n tot logged volume el volumen de cada rbol talado durante la cosecha m s reciente cur logged volume n mero total de rboles talados durante cada cosecha annual harvest number volumen total de rboles talados durante cada cosecha annual harvest volume n mero total de rboles comerciales antes despu s de cada cosecha pre post cut number volumen total de rboles comerciales antes despu s de cada cosecha pre post cut volume 40 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba ESTAD STICAS DE MORTALIDAD kill trees probabilidad de mortalidad de rbol espec fico show mort prob of tree 17 mediana de la probabilidad de mortalidad de rboles show median mort prob of trees probabilidad de mortalidad de rboles vivos show mort prob of trees with alive true abundancia de rboles muertos show count trees with alive false abundancia de rboles grandes muertos show count trees with alive false and diameter gt 60 lista de di metros de rboles muertos cm show diameter of trees with alive false ESTAD STICAS DE PERTURBACIONES disturb
20. Esquema del modelo La interfaz del modelo seg n aparecer en pantalla tras ser instalado en S conputddbEdceu vacet aqu O AAA A DARA A dy aaa 3 1 INTRODUCCI N AL MODELO La R ARA 5 X GU A DEL MANUAL tas 6 3 INSTALACI N DEL MODELO 7 3 1 Instalaci n Web a AAA a EA A edits AAA aeons 7 O 9 11 5S UNA GU A BREVE coins nai o iaa 12 6 AJUSTES DEL MODELO Gia di 14 6 1 Establecer la Poblaci n Inicial y Ajustar su Tama o 15 6 2 Configurar y Operar Simulaciones loan 16 7 PARAMETROS indie 16 RESULTADOS DE SIMULACI N ss aia ita 17 8 1 Monitores de Poblaci n a dis 17 5 2 oGraticas de Poblaci n a ene due 18 8 3 Monitores de Rendimiento de la Cosecha conocnnncnnnno 19 9 CARGAR DATOS DEL USUARIO 19 9 1 Datos Espaciales de Di metro Hoja de C lculo del Usuario 19 9 2 Datos Espaciales de Di metro Archivo de Puntos del Usuario 23 9 3 Datos No Espaciales de Di metro Hoja de C lculos del Usuario
21. Grogan J Schulze M Pantoja F Vidal E Lentini M y Valle D In review Enrichment planting of big leaf mahogany in logging gaps in Acre Brazil Forest Ecology and Management Gullison RE y Hubbell SP 1992 Regeneracion natural de la mara Swietenia macrophylla en el bosque Chimanes Bolivia Ecologia en Bolivia 19 43 56 Gullison RE Panfil SN Strouse JJ y Hubbell SP 1996 Ecology and management of mahogany Swietenia macrophylla King in the Chimanes Forest Beni Bolivia Botanical Journal of the Linnean Society 122 9 34 Gullison RE Vriesendorp C y Lobo A 2003 Effects of large scale flooding on regeneration of big leaf mahogany in the Bolivian Amazon In Lugo A Figueroa Col n JC y Alayon M eds Big Leaf Mahogany Genetics Ecology and Management pp 209 236 Springer Verlag New York NY USA G nter S 2001 Impacto de los factores ecol gicos en la regeneraci n de la mara Swietenia macrophylla King en bosques naturales de Bolivia In Mostacedo B y Fredericksen TS Eds Regeneraci n y Silvicultura de Bosques Tropicales en Bolivia pp 99 118 Proyecto de Manejo Forestal Sostenible BOLFOR Santa Cruz Bolivia Helgason T Russell SJ Monro AK y Vogel JC 1996 What is mahogany The importance of a taxonomic framework for conservation Botanical Journal of the Linnean Society 122 47 59 Hietz P Wanek W y Dinisch O 2005 Long term trends in cellulose S13 C and water use efficiency of tropical Cedrela and Swieten
22. T Qe o eo g aes 0 T 3es 0 za 39S 0 9 3es 0 pa 39S 0 g a s 0 99 q s 0 L9 198 0 39S 0 69 3es eqep uauox5 p s ueou 9IPI YIMOIB OTe jes 6 a s 0 arnag umu 398 0 4 jos 0 qozd a3oOUu 398 eq4ep uauox5 p s yes jes gu T wns uorsro zd sopeTeL s loqav ep u unToA seToqze I unToA p 55o1 ao3a uorsro 4ad 6 odeunN qurad lItjJ SOTOTO T eTea p OTOTO 6 20013 seuoS soo ep oz umnN qurad TT i WHOSSOD 40 SVOILSIQVLSH 2 nza eTeL JT SOILSILVIS LSHAWVH gu 1 oururzu oz43euerp lt z qa uerp s za unToA pueaqas wns uorsroead Teroz uoo ueun oA JIT setoqze T 001 x eexe ears OuTUTU O19IQUPTP lt z q ueTpl YAITM qunoo uorsro jd3d TIOJ9UO peprsuog setToqze 0 lt z q uerp YyATM s za aunoo Terorz uooS erouepunqv eu 001 setoqze T 001 x eeae ears wetp TTeus lt 1939UeTp S9919 qunoo 930L peprsueq setToqze o wetp TTews lt z q uerp yATM a3unoo 518630L erouepunqv
23. oz z sr TenpTs z xe A uaanouq oz z sr TenpTs z 1esA yaJ3Ta oz z sr Tenprs r xe A uaxTS oz z sr Tenptsezr ze K uqu A s oz z ST xe A uauBTu oz z ST TenpTs z 1e9A YIJUTN p q r s ATwopuez sr TenpTs z rzeek yjuaeL 1938T 3 s ST at esneoeq 0 ATTET3TUT sp s 1938T 2956 ST qat esneoeq 0 ATTeTATUT aTn z JO 19QUNN 1938T 2956 ST at sneo q 0 ATTeTaTuT 19381 195 ST qat sneo q 0 ATTeTATUT 9STT BurTp s y uozj UMPIP ST 14 09 971 YIMOI1D sbur pees ON DM e on on on on on on on on en on on on sx en en 3X3 uorsu ax T ATNTOUT ep DBess u z sn 621 4 9170944 1 04 pu 0 sburTp s yes 0 aTn z unu 398 0 4 4 3es nza yes edeb TTez yes yes s za 58 1 O3 e sx en en D pue u z5 zoTood q s es ej 3aodsa ms 3es l c30ds3ee s uar soyozed sse u z5 zoTood yes sTez eoueqa1n3stp 3 sl l oueqanasrp yATM soyozed yse crs sde6 aaowez 0 pu 1 SATTe uar s zq sse SooJIj oAOUOSJ OF 00 ee s oueqanasrq pue seer Aou 21 pu OT 69 g L g Ge pa z
24. pero se enumera de acuerdo a su lugar en el experimento de BehaviorSpace para evitar la sustituci n o eliminaci n de datos overwriting La imagen de view puede grabarse con cualquier extensi n de imagen jpg png bmp tif etc pero los archivos de plots y world deben grabarse con la extensi n de csv Paso 5 Operar un Experimento BehaviorSpace Opere el experimento seleccionado de la ventana de BehaviorSpace al pulsar el bot n de Run La ventana de Run Options mostrada abajo abrir al centro de su pantalla ANO Run options Spreadsheet output vi Table output Simultaneous runs in parallel 2 If more than one some runs happen invisibly in the background Defaults to one per processor core 34 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Marque la opci n de Table output y deje sin marcar la opci n de Spreadsheet output Escriba un n mero 2 en el recuadro de Simultaneous runs in parallel La opci n de Table output crea un resultado mas manejable para el an lisis y la opci n de Simultaneous runs in parallel 2 maximiza la eficiencia de la operaci n Presione OK y guarde el archivo resultante en su computadora Debe grabarse como archivo csv o xls INCLUYA LAS EXTENSIONES CSV O XLS EN EL NOMBRE DE SU ARCHIVO Paso 6 Escoja los Ajustes de Operacion Luego de grabar el archivo resultante la ventana de Running Experiment abrira en su pantalla Esta ventana presenta una gr fica d
25. x e sx en on en sx 9 I u3TA Apn3S z s30833e soueqan3sTp ey p Y aodsa ms e OF ZU 91 pT lt ubnoue BzeT deb TTe e a3e919 UO 16 66 FO XZ q ueTp e oAeu snu 299193 V wo lt 6 6 WOT lt SNATPe1 9STp qodsa ms e u10j ZW 9I pI Uueua eq asnu oueqanasrtTDp V deb Tez qe dzo o4 uo 8 FO 1939UeTp e 3snu 2913 V x e sx en en 25 deb II83 2398 nza joes nza geATTe 298 I Be q s yas 9913 edeus yes 0S 19IQ9UeTp I ZTS 398 19J9UeTp eunioA uA es o eo SUNTOA UMES 4 s x q urerp unToA pueas Te o 6 q s eere Teseq oTeo e xe Teseq jas x q ueTp Teseq weTp OTeo x q ueTp 398 ejep uerp pees jo euo z q ueTp Teseq jos nzqa 4 jo 1630dS4 MS ST Z T 1 2e0T3 wopuex 31bS oueqsTp Tesz dsTp 291 09 Burpes su yes s5urTp s yo rey llo s5uTTp sl xse 01 td 00001 x exe 4opeus pees 231bs T o3 pu aez qau uusrrqeas y spees unu 1007 sBurTp s jos 31Nn13 19d Sp99S x 23Tn13 unu sp s unu T atnajz wnu xew qarnag unu 398 qarnagy umu xeu lt 4TNAF wnu jT epq
26. za 1 qT uorsuedxoe x T 4 6 edo eAue eed43 391 OTIPNSNA PAOM eqep xa dus 391 s za dus dna s oa pu 1 s nTeA z3 dna s 19IQUeTp S zoof ppe xo0DA aad yas 1 4 sqe 4 T 1 x 4 sqe 4 109X ppe IUYBTIY PTIOM x uruA xewk zz 4 381 x UTUX xeux urux 16 4 3 T 1 s za ae zo 3sr uerp ASTI 9STI X unurxeu 949 s qaeTnorteo STYL astT A xeu xeuA 381 unururu eua s aqeTn Te STYL 3STT A uru uru A 391 unurxeu 2947 s qern Te STYL 3STTI X Xew Xeux JOT unururu eua s aqemn Te STYL ff 3STT X uru urux eT oua s soT STYL fi 9SSOTO 9TTJ stun ISTT UeTp pe z TT MdF 9STT UeTp 398 eua sand sTrun fi AsTT A and 3st T A jes eua sand STUL fi ASTT X and 3STT X 398 sTun 1 lzpue 3e etr3 you stun 1 OATYIIV SIQUON oraensn stun ff 3911 3ST1T ueTp 39T STUL ff SFT 9 1 3 T sun 11 3STI 3STT X a T susun an SILAS 7 s z3 pAx dn3 s oq pu
27. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 pu M r sde5 Aou d S9913 29A0U91 s xa onpoxd z s za qanasrp s x3 TITX s z3 3 s zx TUT S9919 BOT doas auno gr do3s odu rr 5013 FF Tepou unz euo d qs out euo z x Ta Y seoueApe STYL deospuer eua uozj s oueqanasrp s Aou z 4 STUL deospueT eua S9919 peep s Aou z 4 styuL edeospue eua uo sp s pue seonpoagde3 znp oodd sTuL sza qa uezed oueqanasrtrp eua uo p seq deospueT y sqanistp eunpeoodd STUL 193euerp pue uaxoz5 uo p seq sea12 STTTX SANpadoxd STUL sza qa uezed burpiooo0e 6 eunpeoodd STYL YIMOI1B Bursn S9919 6 znp oodd STUL una s nTeA 29913 ureaqa3 o sa s z eunpeoodd STUL uo p uzna st JT 0 1891 UT SHOT eunpeooud STYL seer eua 1182 JT Butuuna sdo3s T pou sul p aeTorA ST eura doas eya JT DBuruuna sdo3s T pou ur uunqasoda 4430N ex on en en on on on sx sx en e en ex on on on on on on on on on on on on o fa A ri p 3 o qd o THCON NOW 1 1 l 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
28. 24 9 4 Mensajes de Error y Resoluci n de Problemas 26 9 5 Ejemplos para Cargar Datos de Usuario aaa 28 10 EXPORTAR RESULTADOS DE SIMULACI N 28 11 EXPERIMENTOS DE SIMULACI N BehaviorSpace 30 12 USUARIOS AVANZADOS Y RECURSOS DE NETLOGO 38 12 1 C digos de L nea de Comandos aa 38 12 2 Modificar Experimentos de BehaviorSpace 42 123 C digos de Procedimientos del Modelo ai rer idea nep ix dae 45 12 4 Recursos NetLbogo aes ixi etus iii 46 13 LIMITACIONES Y CONSIDERACIONES 47 14 MODIFICACIONES FUTURAS 48 15 RECONOCIMIENTOS 00d da 49 16 REFERENCIAS Y LECTURAS RECOMENDADAS 50 17 CONTACTENOS A sun maie ati doped lu usb b s 58 AP NDICE A FUENTES DE DATOS 59 AP NDICE B DETALLES Y DEFINICIONES DEL MODEL O 60 AP NDICE C FUNCIONES DEL MODEL O 64 AP NDICE D DIFERENCIAS DE VERSIONES
29. AaTsu p TeTATUT eui AaTsu p unu o 04 UeTp TTeus Sy ueua jo eu001 S xa AaTsu p TeET3TUT eui AaTsu p z3 04 SuoT3eTnurs Buranp p yoeaa seer 3s TTeus ey zo uo SUL weTp TTeus pue e duexe uqoq 103 qTs eya jo eu eui e ze aTs dna s p q q p s10119 194399y4M BuTaeoTpuT ue Toog Y squebe T pou eua se sos13 s rjro ds STYL SIO119 ex on on on on on on on on on on on on on on on on on on D SLNVLSNOO 400 e uorsu ax po SID y UO SUING STYL 00001 OOT x T Z X GLI x T X 291 VANY ANAL Aoqv Z 1 s u qed GLI x sayojed 291 suorsu urq OBOTISN soyoqed rcge x seyoqed cee suorsu urq youed w OISE x u OSEE ey G8 SLTT e 1V PTIOM 245601 Pzed 45 SNOISNSWIG Hd4VOSGNV eu S8 SLTI c T pou x e sx sx s SH TSVIWVA ANY 544446 SNOISNHLIXH ey S6 60T 00001 OOT T Z X OTT I Z X 992 VHMV anun Aoqe Z 1 s u qed OTT x sayojed 9yz suorsueurg OBOTISN seyojed 122 x saeyojed SUOTSUDUTA yo ed w OIZZ X U 0S6F S6 60I zV PTIOM eygg9 uozeuv edov SNOISNENIA HdVOSdNV T ey 6 22 00001 OOT T Z X 88 x T Z X 9 VHMV INAL Aoqe Z 1 s uoqed gg x sayojed 9 suorsu urq OBOTISN s u qed LLI X s uoaed 21 suotsuewtq yo ued
30. Fujii T Marsoem SN y Fujiwara T 1998 Annual growth rings in mahogany Swietenia macrophylla growing in Java IAWA Journal 19 449 450 Garcia XC Negreros PC y Rodriguez BS 1993 Regeneracion natural de caoba Swietenia macrophylla King bajo diferentes densidades de dosel Revista Ciencia Forestal en Mexico 18 25 43 Gerhardt K 1993 Tree seedling development in tropical dry abandoned pasture and secondary forest in Costa Rica Journal of Vegetation Science 4 95 102 Gerhardt K y Fredriksson D 1995 Biomass allocation by broad leaf mahogany seedlings Swietenia macrophylla King in abandoned pasture and secondary dry forest in Guanacaste Costa Rica Biotropica 27 174 182 Gerhardt K 1996 Effects of root competition and canopy openness on survival and growth of tree seedlings in a tropical seasonal dry forest Forest Ecology and Management 82 33 48 Gerhardt K 1996 Germination and development of sown mahogany Swietenia macrophylla King in secondary tropical dry forest habitats in Costa Rica Journal of Tropical Ecology 12 275 289 Gerhardt K 1998 Leaf defoliation of tropical dry forest tree seedlings implications for survival and growth Trees Structure and Function 13 88 95 Gillies ACM Navarro C Lowe AJ Newton AC Hernandez M Wilson J y Cornelius JP 1999 Genetic diversity in Mesoamerican populations of mahogany Swietenia macrophylla assessed using RAPDs Heredity 83 722 732 Gouv a CF Dornelas MC y
31. manipulando el tri ngulo en el esquina inferior derecha La ventana que se muestra a continuaci n ver diagrama describe el experimento de Crecimiento y Productividad de Poblaci n Experimento de Di metro 31 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba seg n se puede apreciar en el recuadro de Experiment name en el encabezamiento de la ventana Variables de Experimentos El segundo recuadro muestra las variables que se examinar n durante el experimento BehaviorSpace En el experimento ilustrado la tala ha sido activada de manera permanente logging true y el di metro m nimo variar de 40 cm a 90 cm con aumentos de 10 cm i e 40 50 60 70 80 90 cm Los dem s par metros de cosecha y ajustes del modelo permanecer n constantes basados en los ajustes actuales de la interfaz La secci n de Vary variables tiene una estructura similar en cada experimento Crecimiento de Poblaci n Ninguna Tala es el nico experimento que NO tiene la tala activada para poder monitorear las poblaciones bajo condiciones naturales Por otro lado el experimento de Crecimiento y Productividad de Poblaci n Tala Personalizada contrario a los dem s ajusta de manera permanente los cuatro par metros de cosecha con el fin de monitorear las poblaciones de acuerdo a las pr cticas legales de manejo que se utilizan actualmente para la caoba en Brasil 808 Experiment Experiment name Crecimiento y Productividad de Poblac
32. valor predeterminado 20 retenci n comercial Establezca un m nimo de densidad poblacional para rboles de tama o comercial despu s de la cosecha valor predeterminado 5 rboles 100 ha Establezca el tiempo del ciclo de tala valor predeterminado 30 a os v Los valores predeterminados del ciclo de tala pueden restaurarse utilizando el bot n de Valores Predeterminados que aparece en la esquina superior izquierda de la interfaz Este bot n tambi n restablece la configuraci n inicial del modelo Las condiciones o valores predeterminados se repasan a continuaci n secci nes 6 2 y 7 Valores Predeterminados 12 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Paso 4 Establecer Poblaci n Inicial Establezca la poblaci n inicial en el terreno o sitio de campo La poblaci n aparecer en la interfaz del modelo en la secci n del medio titulada sitio Configuraci n de campo landscape El tama o de la poblaci n del sitio de campo puede ajustarse utilizando la entrada de Tama o Parche y el bot n de Ajustar Tama o secci n 6 1 Paso 5 Comenzar Simulaciones Opere la simulaci n durante un solo a o Esta alternativa es til Operar 1 A o cuando se est monitoreando cuidadosamente una simulaci n o cuando se est buscando solucionar alg n problema Opere la simulaci n hasta alcanzar el tiempo l mite o hasta que todos Operar XA os mi los rboles sean c
33. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 l 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 I l 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 l 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 LSITI HHNHL 90I 8 49 ur peurquoo ze eqe193s uoeo 10 SISTT SHHSHL GQH290TI SUL 9STT SHHNHL QHD25DOI 49 UT S9919 HAONAA NAN 3814317 4 JO zo 19qunu AaTau pT eua Sp1i0091 pue HAONIA NON e3e193s uoe HoT oq S991 343 s qeTnorTeo 41 e3e13s qoTuM s uruz q p 1939uexed Aarsu p UNUTUTU uo spuedep STY 4174 Ierazed 10 TIN 3 p qs Azeu TI seer 194994M po STYL 103 3ST UT 6 ST sz qa uerp 6 JO seer JO 4811 e e4e43S uoeq e3e19s eua UTUITM periggjnus y z a uerp Aq ATTeTATuT yhbnoyatw s za HbutTutewez y s znadeo uTq AoTj3 AO Ue GT urequoo IIIA eqeaqas SOW zTs uTq 6 uq go ezex3s Burae dao Aq SSe o zrs 19I9UeTp oq Burpaoooe y s rjrqezas poo STUL e3e193s oua 5uTae x xoz q z q ueTp Aq s zqa y sazos poo STUL eqezsas 992919 GI UTUITM p T iT36438 ATwopuez sr ysearey oyL AqTsu p umururu y Ueya 338916 st Karsu p U IIN qq JT KTuo SINDIO 3S AZ H 275 ex s
34. 3sod edgd sen eA u T A as Azeu AVH HSO VT 40 SHNdSHdC SHLNW X YIONYANNAY 1 lt syoT3 pue nzq eTeL AWATOA 3 HONVGN08V LSSAHVH LSOd Nd 1 EW Q E a fu P3OM seToqze Z a dA3 TTy T eTea D OTOTO x T T ouv T 2409809 pIom adA3 aTTJ 1 unroA as Azeuq Tenuue I qwunu 4 s sIrey Tenuue T A yoes103 T e z qumu as Aazeu Tenuue T Z T T lt sx19T7 pue nxa eTeL JUTAA STTI 3uT4d 9l73 4 JT
35. 9135666 1 72 5 8 580406 1 9135441 5 79 0 Las coordenadas XY longitud y latitud deben usar medidas en metros o en grados decimales En el ejemplo ilustrado anteriormente las coordenadas se incluyen como unidades geogr ficas UTM Sistema de Coordenadas Universal Transversal de Mercator obtenidas de una unidad de SPG Sistema de Posicionamiento Global o GPS por sus siglas en ingl s Las coordenadas tambi n podr an incluirse en unidades m tricas asignadas por el usuario obtenidas de un Inventario de campo Las coordenadas no pueden incluirse en grados minutos y segundos Los usuarios cuyas coordenadas se encuentren en este formato pueden convertirlas en http www fcc gov mb audio bickel DDDMMSS decimal html Los di metros de los rboles deben medirse en cent metros cm Estas medidas deben tomarse a 1 3 m del suelo o a un m nimo de 30 cm por encima del m s alto contrafuerte Paso 2 Guardar como Archivo de Texto El software del modelo no puede leer datos de archivos de Excel xls por lo que los datos deben guardarse como archivos de texto txt Utilizando Excel o otro programa similar escoja File gt Save As y seleccione Text tab delimited de las alternativas de Save As Incluya la extensi n txt en el nombre del archivo Su nueva lista en formato de texto debe verse como el ejemplo que se presenta a continuaci n SIN T TULOS DE ENCABEZAMIENTOS 20 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Cao
36. BehaviorSpace de NetLogo le permite al usuario operar simulaciones repetidas del Modelo de Crecimiento y Rendimiento de la Caoba utilizando ajustes con variaciones constantes o sistem ticas para los par metros de cosecha La herramienta BehaviorSpace permite que se examinen los resultados de m ltiples reg menes de cosechas proveyendo confiabilidad estad stica simulaciones repetidas y facilidad metodol gica proceso automatizado Los resultados de estas simulaciones son tabulados en una hoja de c lculo para su an lisis La secci n a continuaci n explica c mo operar modificar y analizar los siete experimentos BehaviorSpace pre incorporados Paso 1 Definir Par metros del Modelo Los experimentos de BehaviorSpace har n variaciones sistem ticas en los par metros de cosecha pero el usuario debe definir los dem s ajustes del modelo antes de llevar a cabo un experimento Debe definir Poblaciones Tala y Tiempo en la interfaz del modelo de acuerdo a las instrucciones previas secci n 6 2 Si desea simular uno o m s reg menes de cosecha deber activar el interruptor de Tala Paso 2 Abrir BehaviorSpace Abra la herramienta de BehaviorSpace al seleccionar Tools gt BehaviorSpace en el men de NetLogo La ventana BehaviorSpace abrir en su pantalla ADO BehaviorSpace Experiments Crecimiento de Poblaci n Ninguna Tala 100 runs Crecimiento y Productividad de Poblaci n Tala Est ndar 100 runs Crecimiento y
37. Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Por ejemplo en vez de s lo variar el di metro m nimo usted puede variar tanto el di metro m nimo como el ndice de retenci n utilizando el siguiente c digo diametro minimo 40 10 80 indice de retencion 10 5 30 El experimento de BehaviorSpace simularia cada combinaci n de di metro m nimo e ndice de retenci n para el n mero especificado de repeticiones En otras palabras cada l mite de di metro m nimo para tala comenzando desde 40 cm hasta 80 cm en aumentos de 10 cm se simular a con cada ndice de retenci n comenzando desde 10 hasta 30 con aumentos de 5 Este dise o puede implementarse en los cuatro par metros de tala para simular los resultados de m ltiples reg menes de cosecha A pesar de que genera muchas operaciones y por ende requiere mucho tiempo de procesamiento logra recopilar los resultados en una sola hoja de c lculo para su an lisis A adir Nuevos Indicadores Los experimentos predefinidos tambi n pueden personalizarse al a adir nuevos indicadores o condiciones de alto stop en los ajustes de experimentos Indicadores adicionales a los que se encuentran en los C digos de L nea de Comandos secci n 12 1 pueden a adirse pero aquellos comandos que requieren tipograf a ennegrecida y en it lica no generar n datos significativos debido a que los indicadores de BehaviorSpace se miden al final de cada operaci n del mod
38. Martinelli AP 2008 Characterization of unisexual flower development in the endangered mahogany tree Swietenia macrophylla King Meliaceae Botanical Journal of the Linnean Society 156 529 535 51 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Grogan JE 2001 Bigleaf mahogany Swietenia macrophylla King in southeast Par Brazil a life history study with management guidelines for sustained production from natural forests PhD dissertation Yale University School of Forestry y Environmental Studies New Haven CT USA Grogan J 2002 Some simple management guidelines could help the sustainable management of bigleaf mahogany in the neotropics Tropical Forest Update ITTO Newsletter 12 4 22 23 Grogan J Barreto P y Verissimo A 2002 Mogno na Amazonia Brasileira Ecologia e Perspectivas de Manejo Mahogany in the Brazilian Amazon Ecology and Perspectives on Management IMAZON Bel m PA Brazil 58 pp Grogan J Ashton MS y Galv o J 2003 Big leaf mahogany Swietenia macrophylla seedling survival and growth across a topographic gradient in southeast Para Brazil Forest Ecology and Management 186 311 326 Grogan J Galvao J Sim es L y Verissimo A 2003 Regeneration of big leaf mahogany in closed and logged forests of southeastern Para Brazil In Lugo A Figueroa Col n JC y Alay n M eds Big Leaf Mahogany Genetics Ecology and Management pp 193 208 Springer Verlag New York NY USA Grogan J 2
39. Paso 3 Abra el Contenido de la Carpeta del Modelo Una vez haya logrado descomprimir el archivo zip ver la carpeta del Modelo Esta carpeta contiene los archivos necesarios para instalar el software de NetLogo y operar el modelo de Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba crecimiento y rendimiento Deber pulsar la carpeta dos veces para abrirla y ver su contenido Contiene los siguientes 7 elementos 1 Archivo Modelo de Crecimiento y Rendimiento 5 Carpeta Datos 2 Archivo Gu a de Instalaci n 6 Carpeta Usuario 3 Archivo Manual del Usuario 7 Carpeta Resultados 4 Carpeta NetLogo El Modelo de Crecimiento y Rendimiento es el archivo NetLogo nlogo que contiene el modelo de crecimiento y rendimiento Deber instalar el software de NetLogo para poder utilizar este archivo El archivo de Gu a de Instalaci n provee instrucciones para instalar el software de NetLogo y el Modelo de Crecimiento y Rendimiento Provee exactamente la misma informaci n que est contenida bajo la secci n de INSTALACION DEL MODELO en el Manual del Usuario secci n 3 El archivo del Manual del Usuario contiene el Manual del Usuario para el Modelo de Crecimiento y Rendimiento de la Caoba La carpeta de NetLogo contiene el instalador NetLogo 5 0 3 para los diferentes sistemas operativos Tambi n contiene el Manual del Usuario NetLogo 5 0 3 escrito por el equipo que dise NetLogo La carpeta de Datos contiene l
40. Q 2 prom qurzd TTJ surq uerp yoes1oj x ezrs urq urq uru T ezrs urq urq uru urq xeu SenTeA u surq uerp 3 T zrs urq x zrs urq uerp xeu bur reo uTq xeu 391 jo zZejeweTp xeu uerp xeu 391 01 ZTS UTq 3eT 02 urq utu 3 T Sxor3 ONV Hd NOIODngSIHLSIG NOILNAIYLSId AZIS ANA uy FUTAA 9TTI 4 sopro Tqea3as ete ep 4 opuezr ran eyossoo s nds p s que ord ue TeT z uo uoroe qod seotastpeqsse seqsq x uu FUTAA 9TTJ gu S fs Toqxe ez eyosso ep s nds q T uoesoo qurad TTZ U Q p a fS TOqxe Z euo soOo0 eT ep s quv 16 PUDISOD FUTAA STTJ unToA ano asod unToA an sd xz qunu an asod 1I9qunu 3n9 s1d uoe dzoj 4 1 Z 2 ue4r z eunpoA 3no 4sod edd yybueT s nTeA u unToA 3n 3sod eunqoA 3no 3sod edqd Z x 6 w qar z 6 4 ua5u T eum oA 4no edud 2391 z qunu an asod sd T Z x 2 aT z 19qunu 3n9 93sod e1d uaBbu T s nTeA u iequnu 4no 4sod T z qunu an o asod xd Z x 6 wu qar z zequnu 4no 43sod ead ua5u T z qunu an sd T T 41 z zequnu 3no
41. ST UO0TF1OdO01d oueqanasrtrp Ttqun uTa e 3e ouo edeospue uo s ueq nasTp s ved aouo qe s oueqanastrp 118 edeospue uo s oueqanastTp yo Req TeT4TUT s oeTa ex e on e on D 6496 qanasrp TIeurz qunasTp uo3eq 4 HONVEunus q s zqa qanasrp o3 s xL q n srq fi pu pe q oa 4 eya 398 gt 1 jr 0 pue 5466 92913 9738919 103 p xzeu 11 nzqa 2486 yes 4 gt 1 jeoTF wopuexr jr s za JO 0S 6 SPPO TTTH uq JO uorqeudojgsuedaq 14 eATTe 398 341501 eua p qaeTnoTeo st A3TTTGeqoid un qox1d 310u gt 3eo12 uopuex FT HNNAHDOYA TIIM 1 sppo TTTA dx I sppo TITX dx qoa1d 3x10u yes sg z q uerp Teseq 0 3STT xeu x 2200070 sz z q uerp Teseq 0 4STT xeu x 046070 G z q uerp Teseq 3STT xeu ppss 0 z q uerp Teseq x g S S 0 s T eaed u340o45 9STT xeu x S Z p 0 SIPI YIMOIB 0 ISTT xeu 0 x LLI vV 80 0 SPPO TTTA 3 T enza G ATT uaTA seer 459 s z3 TITM O3
42. T dys eqep Azepunogq GeoT erzeuw sojeq 3 seqep peoT ST5 01 391 dus ea3ep ueed4s gcorI edeu soa3eq 3 seqep peoT sT5 ejep weer4s GeQT ezeu dys e7ep 2913 GE0T P1PU SOFLA 3 seqep peoT ST5 eyep se74 GEOT erTeU 321 sa912 S 01 e1eu dn3os p sanTeA 2913 dn3os 4 6 19I9UeTp yes UuO0TIPDOT I U9S73T 1004 UOTIPLDOT 0 u qar 100X 298 1 s za ae zo JO SISTI X9I19A4 STB 38412 2S1TJ gjo uoraeoo srb 291 eaep z3a r0z ereu 9 6 T6Nd 2 3e9p ueeigis poz ezeu 4 6 2 eqep Azepunog yoz ezew 9ITUYM 6 jo edo eAue sr5 6 dys e ep PpT1OM p0Z7 PAPU SOJLA 3 seqep peoT ST5 3 T dus eqep Azepunoq 0z eseu soqed 3 seqep peoT ST5 eqep Azepunoq 0z ezeu 391 dus eqep ue sas 0z eseu soqed 3 seqep peoT ST5 ejep wess4s poz erzeu 391 dus eqep za 0Z eseu soq3ed 3 seqep peoT ST5 eqep za 0z ezeu 391 s xa3 0Z eseu dna s sITea q seer dna s p e dn sa s STUL 1 sos13 Aso dn39s Aso orzensn ep uoT oeTqod s uoroeTIqod JT e dn sa s STUL fi so913 dys dn39s dus orzensn ep uoT eTqod s uoToeTqod JT e dn sa
43. TBUTS e 09UT sasrT jo 4911 Y LSIT HHML OT eua epoo STYL 3STI 2219 BOT Z 12 sousques np z 3STT xa 5oT 298 20 e JI 8044 1910 uo peseq sanooo oueqanasrp e 19479u4M s uruz q p sry uo p uzna sr uora3do oueqanasrp 242 JI yodsa ms se snrpez qodsa ms y UTYAITM seyozed pue eouequnisip 34 uo p aonaasuoo sdeb un deb 118 eua FO SNTPea y uod413 gt 5 qerTnoTeo ST qodsa ms qods3a ms y jo uL 19I9UeTPp sr eeze deb TTez 29212 SUL z pax aoqood an13 z30ds3ee4s S l sTez 3aodsa ms YATM OT 6 seyozed yse pax zoTood q s n oueqanasrtrp yes oueqanasrp OI SNTPR1 9STP 9bB18T SNTPpe1 uTt s uoqed yse 3STP 3TN19921 0U 291 td 00001 x 21bs 281 s u qed go euo xse qozd asrp BzeT gt I aeoTz uopuex jr nza 63STp BbzeT 31 4 9 4 oa aueqeArnbe ue uaTM edeospuet ua uo WOPpuex e ur 4 ST qat sinooo oueqanasrTp ex e 2555 pu
44. Tama o Todas las Definiciones y Exportar Resultados etc son todos Chooser botones Input BS Monitor Slider Un slider deslizador permite seleccionar de un espectro de valores c Plot El modelo tiene sliders para Tiempo y PAR METROS DE TALA ES Output ox Note Switch Un switch interruptor permite encender o apagar una variable El switch de tala activa inactiva la funci n de tala antes de la simulaci n Chooser Un chooser escogedor le permite al usuario seleccionar entre valores de variables El chooser de Poblaciones le permite al usuario seleccionar entre tres poblaciones de ejemplo y tres alternativas definidas por el usuario Input Un recuadro de input le permite al usuario ingresar el valor de una variable Hay dos tipos de recuadros de input n mero y texto Los recuadros de input de Ancho rea Altura rea y Tama o Parche aceptan la entrada de n meros Los recuadros de input de Nombre Archivo y Nombre Atributo Di metro permiten la entrada de texto Monitor Un monitor despliega el valor de una expresi n predefinida Los monitors monitores de Tama o del rea Poblaci n y Rendimiento de la Cosecha reflejan el tama o del rea de campo la densidad volumen de los rboles en las poblaciones iniciales y actuales as como el n mero volumen de rboles talados durante las cosechas Plot Un plot gr fica provee una gr fica a tiempo real de los resultados del modelo El plot de Distribuci n de Di m
45. The Geographical Review 68 394 416 Whitman AA Brokaw NVL y Hagan JM 1997 Forest damage caused by selection logging of mahogany Swietenia macrophylla in northern Belize Forest Ecology and Management 92 87 96 57 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Wightman KE Ward SE Haggar JP Santiago BR y Cornelius JP 2008 Performance and genetic variation of big leaf mahogany Swietenia macrophylla King in provenance and progeny trials in the Yucatan Peninsula of Mexico Forest Ecology and Management 255 346 355 Wilensky U 1999 NetLogo http ccl northwestern edu NetLogo Center for Connected Learning and Computer Based Modeling Northwestern University Evanston IL USA 17 CONTACTENOS Si tiene alguna pregunta sobre el modelo favor de comunicarse por correo electr nico con Chris Free cfree swietking org Si no tiene acceso a correo electronico puede enviarle las preguntas a James Grogan 44 Cave Hill Rd Apt 2 Leverett MA 01054 USA Tel 1 413 548 8180 jgrogan swietking org jgrogan crocker com Para mas informacion sobre nuestras investigaciones favor de dirigirse a nuestro sitio web http www swietking org o referirse a las publicaciones en la lista de referencias 58 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba AP NDICE A FUENTES DE DATOS El sitio de enfoque principal de este programa de investigaci n Marajoara es un rea de manejo forestal de du
46. csv e incluir la extensi n apropiada csv Ancho Area debe ser un n mero positivo no equivalente al cero Usted ha entrado una medida no positiva de ancho negativo o cero Favor de entrar una medida positiva de ancho en metros m Altura rea debe ser un n mero positivo no equivalente al cero Usted ha entrado una medida no positiva de altura negativo o cero Favor de entrar una medida positiva de altura en metros m Tamafio Parche debe ser un n mero positivo no equivalente al cero Usted ha entrado una medida no positiva de parche negativo o cero Favor de entrar una medida positiva de parche en metros m El rea de simulaci n o sitio de campo no puede ser establecido Favor de revisar las gu as para el formato y posicionamiento de archivos Seguramente ha recibido este mensaje de error porque el archivo de datos no sigue el formato adecuado o no est ubicado dentro de la carpeta de Modelo gt Usuario El archivo de datos debe ubicarse en la carpeta del Usuario y no 27 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba debe contener cabeceras comas espacios o otros simbolos Favor de revisar este manual para las gu as del formato 9 5 Ejemplos para Cargar Datos de Usuario Existen archivos de eJemplo dentro de la carpeta de Modelo gt Usuario para ilustrar el proceso de cargar datos del usuario La carpeta contiene los archivos necesarios para establecer la poblaci n de SE Par 204ha u
47. en el APENDICE E C DIGO DEL MODELO pagina 73 y en la secci n de Procedures de la Interfaz de NetLogo Examinar el c digo de cerca le ayudar a entender mejor el funcionamiento del modelo Resumen de Procedimiento En la parte superior del modelo encontrar informaci n b sica t tulo autores fuentes de financiamiento dimensiones del terreno etc A trav s del c digo el texto gris que aparece a la derecha precedido por punto y coma repetida representa comentarios que se proveen para que los usuarios interesados puedan entender c mo funciona el c digo La computadora no lee este texto La primera secci n de c digo funcional en el manual EXTENSIONS BREEDS AND VARIABLES identifica variables y extensiones de c digo que se usan a lo largo del modelo Las extensiones de c digo activan tipos de c digo que no se incluyen en el lenguaje predefinido asi como variables utilizadas en el modelo para modificar los arboles y el terreno Las razas breeds identifican los arboles como los agentes o individuos que son simulados por el modelo Las variables globales son valores constantes que se utilizan para hacer estas modificaciones son las nicas variables que recomendamos modificar seg n se explica a continuaci n MODEL SETUP la segunda secci n del c digo configura el modelo al verificar errores establecer valores de variables dibujar el terreno establecer gr ficas y monitores y establecer la poblaci n inici
48. genetic analysis of mahogany Swietenia macrophylla King Meliaceae a threatened Neotropical timber species Journal of Heredity 93 287 291 Lemes MR Gribel R Procter J y Grattapaglia D 2003 Population genetic structure of mahogany Swietenia macrophylla King Meliaceae across the Brazilian Amazon based on variation at microsatellite loci implications for conservation Molecular Ecology 12 2875 2883 Lemes MR Grattapaglia D Grogan J Proctor J y Gribel R 2007 Flexible mating system in a logged population of mahogany Swietenia macrophylla King Meliaceae implications for the management of a threatened neotropical tree species Plant Ecology 192 169 180 Lemes MR Dick CW Navarro C Lowe AJ Cavers S y Gribel R 2010 Chloroplast DNA microsatellites reveal contrasting phylogeographic structure in mahogany Swietenia macrophylla King Meliaceae from Amazonia and Central America Tropical Plant Biology 3 40 49 Lemes M Esashika T y Gaoue OG 2011 Microsatellites for mahoganies twelve new loci for Swietenia macrophylla and its high transferability to Khaya senegalensis American Journal of Botany http www amjbot org e207 e209 Lopes JCA Jennings SB y Matni NM 2008 Planting mahogany in canopy gaps created by commercial harvesting Forest Ecology and Management 255 300 307 Loveless MD y Gullison RE 2003 Genetic variation in natural mahogany populations in Bolivia In Lugo A Figueroa Col n JC y Alay n M Eds B
49. l Te5 T unurxeu en30e y oa p sn sr uoraeuzozuT STYL AQTSUep unururu equa pue ALISNAG LNO XVW LSOd SFY uee jieq eua pue ALWY DOT eua ae AaTsu p po STUL 10 ex on on on oy Bursn ZTS 4s Azeu unurxeu y urujsz q p pue seer erodeuuoo y 3unoo pue Ajtquapt ieuroep e se HLVMH OT eya e3ernoreo 2 13STT unToA eua dn3 s I sd qs 3sur3j SUL 4 4 s za 3s Azeu eua 5ursn ede uo pauan3 st pue Ie 4s Azeu e sr 1eo 4 Y JI SWuVHA LSHAWqVH sae A qs Azeu jo 3STT eua S3OT3 1esA queno y butaeduoo Aq 3as Aazeq Y ST 1894 3US1INO eua 19429YM poo STYL SUYVHA LSHAMVH NI SAJAL DOT sze 19430 I UT 19938 6 xoz q s nooo 4T sneo q epoo 194930 uq VWO1 ST poo STYL I NI SHAUL SOT z qa uerp p aeTnoTeo sr unToA umes z qa uerp WOTF st gu unToA Hhutpueqs 19J9WeTp p qaeTnorteo st zw eode Teseq 19I9UeTP Teseq vor st uo 1939ueta s znse u zrs 9919 pzrepue Ss y
50. mean median modes with min with max variables de parches disturbance sweetspot variables de rboles who age alive seedling fall gap reproduce diameter basal diameter basal area stand volume sawn volume growth rate mort prob fruit prob num fruit seedlings Estas frases pueden sustituirse por frases similares en los comandos en it lica que se proveen arriba Por ejemplo cualquier frase estad stica max min mean etc puede reemplazar una frase estad stica en los comandos que se proveen De igual manera cualquier variable de rboles age alive diameter mort prob seedlings etc puede reemplazar una variable de rboles en los comandos que se proveen 12 2 Modificar Experimentos de BehaviorSpace EXPERIMENTOS DE SIMULACI N BehaviorSpace secci n 11 provee informaci n detallada sobre la utilidad de BehaviorSpace de NetLogo SI desea personalizar los experimentos predefinidos o crear sus propios experimentos puede referirse a la secci n que se incluye a continuaci n Variar Par metros M ltiples Los experimentos predefinidos de BehaviorSpace est n dise ados para simular un solo r gimen de cosecha o probar la sensibilidad del crecimiento y rendimiento de la poblaci n a un solo par metro de cosecha Es posible examinar m ltiples reg menes de cosecha dentro de una sola simulaci n Esto puede lograrse al variar m s de un par metro de cosecha en los ajustes de variables de BehaviorSpace 42
51. poblaci n inicial la poblaci n final y las estad sticas de cosecha Los resultados de una simulaci n deben grabarse como un archivo de texto txt El usuario puede escoger cualquier nombre para el archivo y guardarlo en el lugar que desee en su computadora Puede ser til nombrar el archivo de acuerdo a los par metros simulados Por ejemplo Marajoara 60cm 20rr 5md 30yr 1 indica la poblaci n simulada mientras que cm rr md y yr indican el l mite de di metro m nimo para rboles a ser talados el ndice de retenci n la densidad m nima y el ciclo de tala respectivamente mientras que indica el n mero de la simulaci n Los archivos de texto de Resultados pueden abrirse utilizando Notepad en Windows y TextEdit en Mac OS X Si usted no posee ninguno de estos programas usualmente vienen pre instalados en las computadoras existen alternativas en l nea libres de costo Para usuarios de Windows Another Notepad es un programa simple de editar texto que es gratuito http www pc 28 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba shareware com anotepad htm Para usuarios de Mac Plain Text Editor tambi n es sencillo y gratis http www macupdate com app mac 8724 plain text editor RESULTADOS DE SIMULACI N la primera secci n del archivo de Resultados resume los ajustes del modelo en la simulaci n completada Esta secci n incluye 1 el nombre del rea de campo el nombre del archivo de datos s
52. review of the evidence Perspectives in Plant Ecology Evolution and Systematics 6 37 49 Camara Cabrales L y Kelty MJ 2009 Seed dispersal of big leaf mahogany Swietenia macrophylla and its role in natural forest management in the Yucatan Peninsula Mexico Journal of Tropical Forest Science 21 235 245 Chimeli AB y Boyd RG 2010 Prohibition and the supply of Brazilian mahogany Land Economics 86 191 208 Cornelius JP 2001 The effectiveness of pruning in mitigating Hypsipyla grandella attack on young mahogany Swietenia macrophylla King trees Forest Ecology and Management 148 287 289 Cornelius J Wightman K Grogan J y Ward S 2004 Swietenia American mahogany In Burley J Ed Elsevier Encyclopedia of Forest Sciences pp 1720 1726 Elsevier Science Publishers BV Amsterdam The Netherlands Cornelius JP Navarro CM Wightman KE y Ward SE 2005 Is mahogany dysgenically selected Environmental Conservation 32 129 139 Cornelius JP 2009 The utility of the predictive decapitation test as a tool for early genetic selection for Hypsipyla tolerance in big leaf mahogany Swietenia macrophylla King Forest Ecology and Management 257 1815 1821 Degen B Ward SE Lemes MR Navarro C y Sebbenn AM 2012 Verifying the geographic origin of mahogany Swietenia macrophylla King with DNA fingerprints Forensic Science International Genetics 7 55 62 50 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Dickinson M
53. s rrj OM UT Burpe xz Aq suoTanqT 3STp 2 bur pees rrz e ur BuTpe x Aq oueqanasrp anp ooxd oueqanasrp uoaeq eua 103 sz q umeded uoraerndod p q r s ua uo p seq ses12 qodsjeems eoueqinistp ou JUSWUOITAUS IS910J a1nez p uoraerndod p aqo T s sy uo peseq suorsu urp PTIOM soTqetzea TeqoTh queasuoo y JO sen eA oua dn sa s oua dn sa s oua dn sa s oua dn sa s oua dn sa s oua dn sa s oua dn sa s oua dn sa s s Taqana s u qed s3sTT obo T39eN eua siee o SNOILIGNOO IVILINI an Azessooou oq ATqeqorzd TTA BUTZTSOY oejgz qur 949 UTUYITA SIT deospueT eua 24 eunsue soTzensg uoroeTqod 103 eode yo ued TTeus e s39s STUL oe 20 Azess o u oq Aeu BurzTs x pue xorurj se ze uoqed eua z A Mou f oezxz quT T pou eua prsur suor3erndod e duexo y 313 O4 yozed e s3es STYL SVduvV HOLWd L TI0VH4HG SLAS e e en e en 10 1 Syoxeg oueue jos 0 T euozxeg oueueg 3298 10 1 euozeg oueue 49S s9 0 asyozeg oueweL 398 10071 uozea oueuerk 398 s9 z uozea oueuer 3es ASO orzensn dus y pAx orzensn Te3ueprooo ex on on en on on on on on on on ex on on on on on on on en on p syora 3 s z szoqaruou dna s sasrr p s dna3a s 4STT 3STp dn3 s 3sTp dn3 s s za dn3 s sayo3ed dn3
54. s STUL 1 pAx oTzensn ep uoToeTqod s uoroeTIqod JT dn s3es STUL s za zoe dna s Tequ prooo seuozeuy oiov seuoroe qod JT dn s3es STUL so913 S 0T R1eu dn39s eusgcor eaed 45 S uoroeTIqod JT dn s3es STUL soa13 poz exeu dn39s eupoz ered HS s uoroeTqod JT 9149 ii s za dna s eur 3no s x dna s o3 uo oq uo 07 eor bp u3 uo TTejJ 3 U0M os y ped o p qern ore 1030e3 uorsuedxe A 7eor319A pue x isn uoroe iqod eua FO qu ax eua oa Tenb doT Au erarur ue jas pue Oho TIEN Oqur TTz deus eua Spear poo STYL NOILWINdOd dHS WHLHWVIG IVILvdS YISN SAJAL dN SLAS en en en 20 9919 burureue3 y dn s39S S SANTYA AAAL dANLAS s za queAe4gd spiemut uoTaemndod y a7 eos suoT3eTn Te ppe un pTIOM y uo euos oerId oud eua xoq e uTuaTM p urequoo ST uoTaeTndod y esneoeq z A Mmou s qeurpaooo ObOTION s qeuTrpxoo Teorz uds worz Ax eua s qeTsueaa poo un ex e e sx on sx sx 0 ex on ss sx sx sx sx s s nTeA Zz q ueTp pue A x jo 798 YATM 9919 Ye o3eoJo oa S3STT uerp pue x y u5nozua sdooT poo STYL qeu
55. tama o comercial que est n vivos antes y despu s de cada cosecha 70 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba FUNCI N DE MORTALIDAD Probabilidad de mortalidad La funci n de mortalidad utiliza una ecuaci n nueva para determinar la probabilidad de mortalidad Esta ecuaci n nueva Incorpora datos nuevos FUNCI N DE PERTURBACI N Perturbaci n El procedimiento de perturbaci n ya no toma en cuenta los claros producidos por la caida de rboles de caoba en el indice de 2 6 de perturbaciones de terreno La variable de rbol fall gap se cre para acomodar estos cambios Perturbaciones agrupadas La funci n de perturbaci n ahora establece una tanda inicial de perturbaciones en el terreno antes de a adir las perturbaciones adicionales necesarias para alcanzar el ndice determinado de perturbaciones en el terreno Esta funci n aumenta enormemente la velocidad del modelo FUNCI N DE REPRODUCCI N Probabilidad de fructificaci n La funci n de reproducci n utiliza una ecuaci n nueva para determinar la probabilidad de fructificaci n Esta ecuaci n nueva incorpora datos nuevos Producci n de frutos La funci n de reproducci n utiliza una ecuaci n nueva para determinar la producci n de frutos Esta ecuaci n nueva incorpora datos nuevos Dispersi n de semillas La funci n de reproducci n utiliza un m todo nuevo para dispersar semillas el m todo nuevo utiliza el acercamiento est ndar a la dispe
56. terreno mundo o world Esto ayuda a prevenir que se posicionen rboles r os y l mites contra el borde el mundo NetLogo Cargar shapefiles del usuario El c digo para desplegar archivos de punto shapefiles del usuario se modif para arreglar una falla que deten a al modelo cuando se posicionaban rboles en el borde del mundo terreno El c digo nuevo expande el encasillado del mundo para contener el encasillado de los rboles y as eliminar la falla 69 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba TRAZAR GR FICAS Se utiliza un procedimiento de configuraci n actualizaci n para trazar gr ficas Esto prepara al modelo actual para su eventual actualizaci n a NetLogo 5 0 y reduce el tiempo de procesamiento La funci n que configura la manera en que se trazan gr ficas tambi n establece los tama os iniciales de los ejes X y Y para minimizar el auto ajuste cuando el modelo est operando La gr fica de Abundancia de rboles se ha sustituido por la de Densidad de rboles La gr fica nueva muestra la densidad de rboles por 100 hect reas a trav s del tiempo utilizando la simbolog a de la gr fica original de abundancia todos los rboles se muestran en negro los rboles comerciales se muestran en rojo FUNCI N DE CRECIMIENTO Residuales de crecimiento La funci n de crecimiento ahora incorpora 10 a os de autocorrelaci n de crecimiento y por ende contiene diez a os de residuales de crecimi
57. trees with diameter gt 20 rboles gt 20 cm di metro count trees with diameter gt di metro m nimo 8 rboles comerciales sum annual harvest number rboles talados sum annual harvest volume volumen rboles talados m annual harvest number lista n mero cosecha a o annual harvest volume lista volumen cosecha m a o pre post cut number abundancia comercial antes despu s de la cosecha pre post cut volume volumen comercial antes despu s de la cosecha m Si desea consultar el modelo para buscar mayor informaci n favor de referirse a las secciones de C digo de L nea de Comandos y Modificar Experimentos de BehaviorSpace a continuaci n secci nes 12 1 y 12 2 Paso 8 Analizar Datos de Simulaciones Antes de analizar los datos puede que le interese a adir algunas columnas de datos tales como estad sticas anuales de cosecha densidad total y densidad comercial Los valores de abundancia conteo pueden ser convertidos a valores de densidad utilizando la siguiente f rmula Densidad Abundancia Tama o del rea 100 donde el tama o del rea se mide en hect reas ha y la densidad se mide en rboles por cada 100 hect reas El n mero de cosecha y las listas de vol menes pueden separarse en a os individuales mediante la utilidad de Text to Columns Texto a Columnas disponible en muchos programas de hojas de c lculo Primero debe sombrear las columnas que contienen las listas de c
58. ueu y uaTA TTJ deys y UT aqnqT 3ae eu3 13 x q ueTp Y s Ar o r 29913 YOR pTAOM oBom3a N y UT 3149 qe 9913 e so3ea19 pue ASTT NOILVOOT 942 Oqur e rgjedeus z sn ua UT 9074 uoeo go S9JPUTPIOOD AX eua speed poo STYL dor Au Meu y 103 Ss Xew pue s uru y euooeq s xeu pue s uru MoU y pue 1030e3 uorsuedxe sayjetadozdde 9U3 YATM popped sr su qr eseua jo uoes unurxeu unururu x unurxeu x unururu 4STT eua ST SID V DM 1 20 1 D rw or 20 s OI 69 Z 99 G f oax3eugerq oanqr4g3V 9e4dquoN eubrs u3A4o4b5 eubrs u3A4o4b eubrs u43 4o415 O za g oTe Teuzou uopuez Teuzou uopuez Teuzou uopuez 09 z 9 yo g L g 69 eubrs u34o45 0 s5uTTp s 0 aTn z unu 0 qozd arn z 0 qoxd 3xou 0 9IPI UYIMOIB 6de5 TTez nxa eonpoxdaz e5uTTp s 9n213 geaTTe 00
59. un archivo de puntos shapefile secci n 9 2 Entrar Informaci n a este recuadro interferiria con los datos que se est n intentando cargar al momento Ingrese el ancho X en metros de su rea de campo al recuadro de Ancho rea y la altura al recuadro de Altura rea Si su rea de campo no tiene una forma rectangular calcule un estimado del ancho y la altura del rect ngulo que m s apretadamente podria rodear el rea por completo refi rase a los ejemplos p gina 22 El ancho y la altura deben calcularse en metros m Ingrese el valor 1 00 en el recuadro de Tama o Parche Este recuadro utiliza p xeles para determinar el tama o de los parches del sitio de campo Un Tama o Parche de 1 00 tiene el prop sito de ser peque o para trazar un sitio de campo o terreno que quepa dentro del espacio disponible en la interfaz del modelo Paso 4 Ajustar el Tama o del Sitio de Campo Luego de haber entrado el Nombre Archivo Ancho rea Altura rea y el Tama o Parche presione el bot n de Configuraci n bajo AJUSTES DEL MODELO para trazar su rea de campo en la interfaz del modelo El sitio de campo o terreno se debe trazar utilizando un Tama o Parche de 1 00 pero se puede escoger un valor mayor o menor dependiendo de las dimensiones reales del rea de campo Si el sitio de campo aparece muy peque o sobre el espacio disponible aumente el valor que aparece en Tama o Parche a 2 00 y pulse el bot n de Ajustar Tama o Si el sit
60. un navegador con la entrada en el diccionario para el c digo seleccionado Los enlaces del NetLogo User Manual Manual del Usuario NetLogo y el NetLogo Dictionary Diccionario NetLogo abrir n el manual y el diccionario en el navegador La opci n de NetLogo Users Group Grupo de Usuarios NetLogo le llevar a los Grupos de Usuarios de NetLogo tambi n en un navegador Este es el recuadro de DEFINICIONES seg n aparece en la Interfaz Las definiciones de elementos pueden leerse utilizando la barra azul para navegar el contenido Todas las definiciones pueden accederse al Oprima el bot n que se encuentra ubicado junto a cada pulsar D en el teclado Esto funciona como secci n para ver en este recuadro las descripciones de las ne 2 funcionalidades de esa secci n Oprima Todas las Definiciones acceso rapido al bot n de Todas las para ver las descripciones de las funcionalidades de todas las secciones Definiciones Los botones de acceso r pido o atajos shortcuts pueden verse en las esquinas superiores a la derecha de los botones E funciona como el acceso r pido para el bot n de Exportar Resultados C es el acceso r pido al bot n de Configuraci n V es el acceso r pido al bot n de Valores Predeterminados etc El acceso rapido de un bot n aparecera Todas las Definiciones Exportar Resultados negro cuando est activado y gris cuando est desactivado Para activar los accesos r pidos deber pulsar e
61. valora a cero cuando el di metro de un rbol es lt 40 cm y se valora a di metro 40 cuando el di metro de un rbol es gt 40 cm El incremento de di metro que resulta se suma al di metro actual para calcular el nuevo di metro del rbol Un incremento de di metro lt 0 se reclasifica como 0 debido a que el crecimiento negativo es imposible Funci n de Tala La funci n de tala remueve de la poblaci n a los rboles elegibles al principio de la simulaci n y durante los a os siguientes de cosecha seg n determinado por el par metro de ciclo de tala La funci n remueve el n mero m ximo de rboles que son mayores al tama o comercial m nimo sin violar los requisitos del ndice de retenci n o la densidad post cosecha Los rboles seleccionados para la tala se estratifican al azar a lo largo de la distribuci n de tama os de los rboles elegibles Previo a su muerte se les permite dispersar semillas a la mitad de los rboles talados y todos los rboles talados crean claros en el dosel que son proporcionales al di metro de tallo basado en las ecuaciones que se encuentran en la secci n sobre la Funci n de mortalidad a continuaci n ecuaciones 5 y 6 Funci n de Mortalidad La funci n de mortalidad estima la probabilidad de mortalidad como regresi n log stica binaria del di metro de tallo actual y el incremento de di metro utilizando la siguiente ecuaci n log odds mortalidad 0 083 4 177 GR
62. w OLLI X u OLZT ey 61 22 e 1V PTIOM eupoz 9eaed HS SNOISNHWIG HAVISANVI x sx e e ua Aq pexoe13 30u ede s p de spueT eua posiodstp sp s ixoq e uTuaTM p urequoo ST 9YL zenbs upT x WOT e ST yo ued uoeq O4NI 44 980 s9913 T8 24989 uozeuv 3s M zov eu 001 s z3 0 zL 4890794 GPL euccor 8294 HS ey 001 S zq G LL 489079 BGT euyuvoz gIed AS ALISNSG 421S VHHV SNOILV IndOd ey 001 S907 8 11 buty eTTAudozoeu eruej3erA4g Aueboueu jo T pou pT TA pue y3mo1b uorqerTndod p seq TenpTATpuT 4 ATTeTaeds v T PON soop 1 p oBorTqa u np uz as wua3sou Too daqqu e T p OBoT3 N OPBOTISN s ro ds Teordoark jo sburastT SALIO Burqau u rdur 103 SHLIO OLLI aLII sasn 41959104 TeotdozL jo M TSUI TeuoTaeuz qul 5uTpunu ueboz5 seuep srpueT u x udoasTau szoy Any 1 2 UOTSISA q T Tpu OJUSTUTISID 0 2 OTSPON s TaTL 10 sx e sx s 20 20 sTeqoT5 za s peeuq sr5 suorsu aqax oN ee D D rw 20 sz q u qrs x sn go x u3pTA eui e rjedeus y ur anqT aaqe z q ueTp 947 FO eueu Sul e3ep Burureaqauoo aso
63. you STTUM ASOE4ep ueTp p s soqed uedo e rg 3ST1 eqep uerp p s jos S3STTI p s dn3 s oq pu SOT TTZ3 ea3ep eouequnasrp and eqep ueq nasrp 3es epue 3e e T3j you ASso eqep deb so3eqd uedo e ri 3ST1 39S 38T1 35Tp dna3 s o3 11 sasrT BuTTp s s oueqanasrqa dna s 4 pu 4 4 3STp puer do1d 00001 x 3asrp uo3eq umu yes os o onp z qasrp uoqaeq 3es 0G gt e ze nx3 JT 141 KTuo Aq z qumu 11 0 eonpea a3srip uoaeq 398 002 gt JT L s ars z TT1eus sse ff o8 0 3es 00S JT zrs ars uo spuedep uoT3 np z eya fi 8 0 onp z asrp uoaeq 3es 05 gt JT 55 10650 onp z asrp uo3aeq 398 0001 gt e ze n3aq jT 44 6 0 001 S q qed qunoo v xe nxa 391 SS9S86 011 B xe 38Tp ue u T 8 0 eonpeag asrp doad 2391 astp dnyes 2 o3 soueqan3sta uo3eg dn3 s lt x q ueTp Teseq e sey snu zq V 6 Lp lt Z a3 ueTp e oAeu 3snu 9913 V unToA puegs e 07 UD o suora3oung z dr u eua sesn epoo sTuL ANY VXuv Surv
64. 005 Mogno Swietenia macrophylla Meliaceae In Shanley P y Medina G eds Frutiferas e Plantas Uteis na Vida Amaz nica pp 115 122 Mulheres da Mata Imazon Bel m Para Brazil Grogan J y Barreto P 2005 Big leaf mahogany on CITES Appendix II big challenge big opportunity Conservation Biology 19 973 976 Grogan J Landis RM Ashton MS y Galv o J 2005 Growth response by big leaf mahogany Swietenia macrophylla advance seedling regeneration to overhead canopy release in southeast Para Brazil Forest Ecology and Management 204 399 412 Grogan J Vidal E y Schulze M 2005 Apoio cient fico Para os padr es de manejo de madeira na floresta amaz nica a quest o da sustentabilidade Ci ncia amp Ambiente 32 103 117 Grogan J y Galvao J 2006 Factors limiting post logging seedling regeneration by big leaf mahogany Swietenia macrophylla in southeastern Amazonia Brazil and implications for sustainable management Biotropica 38 219 228 Grogan J y Galv o J 2006 Physiographic and floristic gradients across topography in transitional seasonally dry evergreen forests of southeastern Amazonia Brazil Acta Amazonica 36 483 496 Grogan J Jennings SB Landis RM Schulze M Baima AMV Lopes JCA Norghauer JM Oliveira LR Pantoja F Pinto D Silva JNM Vidal E y Zimmerman BL 2008 What loggers leave behind impacts on big leaf mahogany Swietenia macrophylla commercial populations and potential for post logging recovery in
65. 01 ebe 149917 deus 0S 19IQUEeTP T ezrs x q ureTp un10A UMES TE SUNTOA UMES eunqoA puejs o e2 eun oA pue4js z q uerp e ze Teseq oTe o eoie eseq z qa uerp uerp eseq o o z1ojeuerp eseq s nTeA x3 dn3 s o4 S nTeA zx3 dn3 s 19IQUeTp jes zoof wopuez z00x wopuez Axes 1 pu yes yes yes yes yes yes yes yes yes yes yes yes yes 398 yes yes yes yes yes yes yes yes yes yes yes yes yes q s pu 1 e3ep 29213 Aso yoes1oj SOT TTZ eqep 9073 ASO and eqep xa As a sllepu ae TT you OATYDAW SAqQUON oraensn 3ST1 381 s za AsSo dna s oa sanTeA 2913 dn3os 6 19I9UeTp uorqaeoor T U973T 10094 S UOT3 OOT 0 u qr 109X 1 s za ae zo FJO SISTI X9I19A STB IS1TJ ISI1TJ gjo uoraeoo srb5 UOTIRDOT eaep xa dus jo 9ST 21n3 93 ST pu dor Au p puedx doT Au pI3om 3 s srI5 uorsuedx doT Au za u qr uorsuedx edo eAue eezd3 2 uorsuedx x 1 q1T uoTsuedx x 0 unir STI doT Au p puedx 391 001 e ze qTS lt unTOA
66. 1 SOILSILVLS SUALANVEVA ISGOW uedo e r3i I u ua ATTenuue oq Aexo 58 2 os SrIe K snotaerzd ut S nT A y jo s uooqano uor3erndod e ubnozua ueua os xe A Az A you s un d as owt 4xeu uq 103 deas ura yoes jo pue eua 3 39591 s un 1 94 SH IGVIHVA HAAL au pu d pur st saeeXk 19490 ur S NTLA 25942 FO uoTraeTn Te z SUL ze e ueua edou seq 30ds399Ms AOU seouequnisIp JI9UYITON ATTenuue deospueT eua uodj s oueqanasrq SHONVEMnMuLSIQ HAONMHM 4 4 y s za pe q SdauL qvaq XAOWWW 01 T un ST TenpTs z oz z sr 1e9A 9S1TA oz z sr 1e9A puodos oz z ST TenpTs z reek patuL
67. 3 705 max 0 GR 0 4 6 2 57 max 0 GR 1 5 0 575 BD 0 554 max 0 BD 5 0 027 max 0 BD 25 0 00077 max 0 BD 85 donde GR es el incremento de di metro en el a o actual y BD es el di metro basal El log odds se utiliza para calcular la probabilidad de mortalidad usando la transformaci n del logit probabilidad de mortalidad exp log odds 1 exp log odds 4 donde el destino de cada rbol se determina al comparar su probabilidad de mortalidad con un n mero al azar entre el 0 y el 1 Si el n mero seleccionado al azar es menor a la probabilidad de mortalidad se clasifica el rbol como muerto Antes de removerlo de la poblaci n a un rbol muerto se le otorga una probabilidad de 50 de morir de pie y una probabilidad de 50 de morir antes de reproducirse Un rbol que muera despu s de reproducirse producir frutos y dispersar semillas antes de ser removido de la poblaci n mientras que un rbol que muera antes de reproducirse se remover de la poblaci n sin producir frutos Un rbol que muera de pie se remover de la poblaci n sin crear un claro mientras que un rbol que produzca un claro al caer crear una perturbaci n de acuerdo a la siguiente ecuaci n 65 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba rea de perturbaci n m 25 171 1 398 di metro 0 02 di metro 2 5 donde el di metro se calcula del di metro
68. 39 74 Nova Science Publishers Inc Hauppauge NY USA Novick RR Dick CW Lemes MR Navarro C Caccone A y Bermingham E 2003 Genetic structure of Mesoamerican populations of big leaf mahogany Swietenia macrophylla inferred from microsatellite analysis Molecular Ecology 12 2885 2893 P rez Salicrup DR y Esquivel R 2008 Tree infection by Hypsipyla grandella in Swietenia macrophylla and Cedrela odorata Meliaceae in the southern Yucatan Peninsula region Forest Ecology and Management 324 327 Ramos J y Grace J 1990 The effects of shade on the gas exchange of seedlings of four tropical trees from Mexico Functional Ecology 4 667 678 55 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Ramos JM y del Amo S 1992 Enrichment planting in a tropical secondary forest in Veracruz Mexico Forest Ecology and Management 54 289 304 Rice RE Gullison RE y Reid JW 1997 Can sustainable management save tropical forests Scientific American 276 44 49 Robbins CS 2000 Mahogany Matters the U S Market for Big Leafed Mahogany and its Implications for the Conservation of the Species Report TRAFFIC North America Washington DC USA Rodan B Newton A y Verissimo A 1992 Mahogany conservation status and policy initiatives Environmental Conservation 19 331 342 Rodan BD y Campbell FT 1996 CITES and the sustainable management of Swietenia macrophylla King Botanical Journal of the Linnean Society 122 83 87 S
69. 65 76 Negreros Castillo P y Mize CW 2003 Enrichment planting of big leaf mahogany and Spanish cedar in Quintana Roo M xico In Lugo A Figueroa Col n JC y Alay n M Eds Big Leaf Mahogany Genetics Ecology and Management pp 278 287 Springer Verlag New York NY USA 54 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Negreros Castillo P Snook LK y Mize CW 2003 Regenerating mahogany Swietenia macrophylla from seed in Quintana Roo Mexico the effects of sowing method and clearing treatment Forest Ecology and Management 183 351 362 Negreros Castillo P y Mize CW 2008 Regeneration of mahogany and Spanish cedar in gaps created by railroad tie extraction in Quintana Roo Mexico Forest Ecology and Management 255 308 312 Negreros Castillo P y Mize CW 2013 Soil site preferences for mahogany Swietenia macrophylla King in the Yucatan Peninsula New Forests 44 85 99 Newton AC Baker P Ramnarine S Mesen JF y Leakey RRB 1993 The mahogany shoot borer prospects for control Forest Ecology and Management 57 301 328 Newton AC Cornelius JP Baker P Gillies ACM Hernandez M Ramnarine S Mesen JF y Watt AD 1996 Mahogany as a genetic resource Botanical Journal of the Linnean Society 122 61 73 Norghauer JM Malcolm JR y Zimmerman B 2006 Juvenile mortality and attacks by a specialist herbivore increase with conspecific adult basal area of Amazonian Swietenia macrophylla Meliaceae Journa
70. 8X x 492 0 LX x 12988820 0 9X x 9 0 GX LZEZEOET O PX x AZS 197070 EX x 8SSE 18070 ZX x L91802 0 IX x 0669T66E 0 3zod z OIX 6X 8X LX 9X GX px EX ZX IX 310d91 03 94449 49444910 pue STWNGISHY ALVddN SHNIWA SaUL dnLas ur pesn sr 41 9 uaMoz5 19490 y WO1J ze K qu s zd eua s aerTnoreo 04 21TV eui qsed Ado ysutebe sa qoad uor3ounj e jo Ado p zrTexqu TBuTs v T pou y ynoybnozy 4 seoetd Auew ur p aeTnoTeo ey o4 pesn ede suoTa unz AedTey eseuj eor SNOIJLONOA MuduH ST edeospue eua MOY STYL edeospue y uo seyozed sT xTd ZTS eui sz q u y zo A eui eoiy edna4lV He sTeqotb dnyes sTeqota dn3 s Sepo ep sepeprieuoroung set seq ered Seuororurged SET sepor euTIdO uo
71. ANARANJADO los comentarios est n en los comandos preinstalados de NetLogo est n en AZUL los indicadores primitivos en PURPURA y todo lo dem s en NEGRO 73 U3e p s3T go uae p za 19d n FO 19QUNU umurxeu ur arnajg umu xeu MOPeys pees s 9074 e jo eu aun eoie Mopeus pees ze ayy ur zoz q HutAp 9913 e jo AaTTTqeqosd euin oadeag ou erp qoud sar gO ze K uq ut Burpueas Bur p za e jo AAT Ttqeqozd eui burpue4s erp qoaud s oueqanasrp Te s 5BzeT jo eu eui buraznooo oueqanastrp e AaTTTqeqoqd eui 4 SuoT3eTnurs peaueue dur ede s oueqanasrp BuraeoTpuT ue Toog Y 6 y FO UOT ANQTAASTp zu ezrs deb eui eqaep oueqanasrp rqrssodur ST qu uqrnzo rz uoru ur ebpe deb e u oueaqasrp eui 34STp 3Tnzo z ou yoqzeq ur eouo deospueT y uo oeTd o4 seouequnasrp zo 19qunu Sul 3asrp uo3aeq unu oueqanasrp de spueT jo uor31odoxd Tenuue un asrp puer do zd Teuzou y4moI6 eua FO uorqerA p eui ezis erodgeuuoo ueua Soa13 gu eunqoA 6 Sul umToa uuoo 04 zrs Teroz uuroo uey TebrAeT seer go eu001 S za
72. Aeu snu 92913 V 20 10 ex s l e e 0 oueqanasrp 1940 UT SI NS9I1 ued S9ITS TTeuSs UT s oueqanastp 103 urebe eq asnu soyozed oueqanasrp jo 19qunu Saul puo 3urad 4nda no aurad andano 3uragd 4nd4no 3uTad 3nd3no aurad andano andano 1ze rTo Seuorooes SET ep sepepr euoroung seq ep seT ered Seuororurgjed SOT SPPOL eurado uorooes es op s peprTeuorounj SET o34so ue ered uorooes epeo e ozunl opeorqn ezqu nou s nb eurido zo eun oA pue4s uns unT oA uuo9 04 Was 19I9UeTp 3unoo A3TSUSp uuoo p yes 193I9UeTp yATM s za qunoo AaTsu p z3 04A 398 owTuUTU 019I9UeTP lt 19I9UeTp uaTA 001 x e ze qTS weTp TTeus lt s oaruou dna s oq oejgz qur T pou eua uo saoqruou uq UT uAous pue AqTsu p Teroz uuoo Teaoa seTqetzeA uoTaeTndod erarur y dn s39s po srur s oaruoy dna s pu eso o e r3i and ea3ep ua 4odb pees 3es cpue 3e e 13j you ASo e3ep u4 oib pees so3eqg 38T1 jos SOT TTZ e3ep uerp pees and eqep uerp p s 3es zpue 3e e 13
73. Andr T Lemes MR Grogan J y Gribel R 2008 Post logging loss of genetic diversity in a mahogany Swietenia macrophylla King population in Brazilian Amazonia Forest Ecology and Management 255 340 345 Blundell AG y Gullison RE 2003 Poor regulatory capacity limits the ability of science to influence the management of mahogany Forest Policy and Economics 5 395 405 Blundell AG y Rodan BD 2003 Mahogany and CITES moving beyond the veneer of legality Oryx 37 85 90 Blundell AG 2004 A review of the CITES listing of big leaf mahogany Oryx 38 1 7 Blundell AG y Mascia MB 2005 Discrepancies in reported levels of international wildlife trade Conservation Biology 19 2020 2025 Blundell AG 2007 Implementing CITES regulations for timber Ecological Applications 17 323 330 Boot RGA y Gullison RE 1995 Approaches to developing sustainable extraction systems for tropical forest products Ecological Applications 5 896 903 Browder JO 1987 Brazil s export promotion policy 1980 1984 impacts on the Amazon s industrial wood sector The Journal of Developing Areas 21 285 304 Browder JO Matricardi EAT y Abdala WS 1996 Is sustainable tropical timber production financially sustainable A comparative analysis of mahogany silviculture among small farmers in the Brazilian Amazon Ecological Economics 16 147 159 Brown N Jennings S y Clements T 2003 The ecology silviculture and biogeography of mahogany Swietenia macrophylla a
74. B y Whigham DF 1999 Regeneration of mahogany Swietenia macrophylla in the Yucatan International Forestry Journal 1 35 39 d Oliveira MVN 2000 Artificial regeneration in gaps and skidding trails after mechanised forest exploitation in Acre Brazil Forest Ecology and Management 127 67 76 D nisch O Azevedo CP Gasparotto L Mont ia GR Silva GJ ySchwarz T 2002 Light water and nutrient demand for the growth of three high quality timber species Meliaceae of the Amazon Journal of Applied Botany 76 29 40 D nisch O Bauch J y Gasparotto L 2002 Cambial growth dynamics and formation of increment zones in the xylem of Swietenia macrophylla King Carapa guianensis Aubl Cedrela odorata L Meliaceae AWA Journal 23 101 119 D nisch O y Morais RR 2002 Regulation of xylem sap flow in an evergreen a semi deciduous and a deciduous Meliaceae species from the Amazon Trees Berlin 16 404 416 D nisch O Mont ia VR y Bauch J 2003 Dendroecological investigations on Swietenia macrophylla King and Cedrela odorata L Meliaceae in the central Amazon Trees Berlin 17 244 250 D nisch O y Puls J 2003 Changes in content of reserve materials in an evergreen a semi deciduous and a deciduous Meliaceae species from the Amazon Journal of Applied Botany 77 10 16 Fearnside PM 1997 Protection of mahogany a catalytic species in the destruction of rain forests in the American tropics Environmental Conservation 24 303 306
75. DELO se utilizan para establecer la poblaci n inicial restablecer los par metros a los valores predeterminados e iniciar simulaciones del modelo El rea en hect reas o ha del sitio de campo tambi n se muestra en esta secci n AJUSTES DEL MODELO Configuraci n V Valores Predeterminados vi Tama o del rea ha 204 1 O Operar 1 A o Operar X A os d Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba 6 1 Establecer la Poblaci n Inicial y Ajustar su Tama o El bot n de Configuraci n establece la poblaci n inicial en el sitio de campo que se muestra el centro de la interfaz La poblaci n reflejada en el sitio de campo se selecciona del men de Poblaciones el cual incluye tres poblaciones b sicas predefinidas de ejemplo y la alternativa de cargar tres poblaciones definidas por el usuario Las poblaciones de ejemplo est n basadas en datos provenientes de estudios a poblaciones de rboles de caoba en el sureste de Par y Acre Brasil Las poblaciones del usuario representan los tres m todos para cargar datos del usuario al modelo Las seis opciones de poblaciones se resumen a continuaci n Las poblaciones del usuario se discuten en mayor detalle bajo la secci n de CARGAR DATOS DEL USUARIO secci n 9 POBLACIONES DE EJEMPLO SE Para 204ha sitio de campo de 204 ha con 158 arboles SE Para 1035ha sitio de campo de 1035 ha con 745 arboles Acre Amazonas Occidental s
76. DIMIENTO DE LA COSECHA Volumen de Tala m3 Volumen Total de Tala m3 Total de rboles Talados m3 54 4 486 1 94 Volumen de Tala muestra el volumen m de rboles talados durante la cosecha m s reciente Volumen Total de Tala muestra el volumen m de rboles talados durante todas las cosechas anteriores Total de rboles Talados muestra el n mero de rboles talados durante todas las cosechas anteriores 9 CARGAR DATOS DEL USUARIO El usuario puede simular el crecimiento poblacional y resultados de cosechas para una poblaci n de rboles de caoba utilizando la secci n de CARGAR DATOS de la interfaz del modelo Como m nimo se necesitar n los datos de los di metros de aquellos rboles en el rea real de campo Si se cuenta con datos tanto de distribuci n espacial mapping como de di metros de rboles entonces los datos pueden cargarse desde una hoja de c lculo spreadsheet o de estar disponible un archivo de puntos shapefile de SIG Sistema de Informaci n Geogr fica o GIS por sus siglas en ingl s Para m s informaci n favor de referirse a las secciones de Datos Espaciales de Di metro Hoja de C lculo del Usuario y Datos Espaciales de Di metro Archivo de Puntos del Usuario secci nes 9 1 y 9 2 respectivamente Si s lo cuenta con datos de di metro entonces puede cargar los datos de una hoja de c lculo pero deber conocer o estimar las dimensiones o el tama o aproximado del rea Refi
77. ER NO SOMETA COMANDOS EN LAS MODALIDADES DE TORTUGAS PARCHES O ENLACES Puede acceder a comandos anteriores utilizando el men de historia history el cual puede apreciarse al pulsar el peque o cuadrito con una flecha que apunta hacia abajo que se encuentra justo a la derecha de la ventana de la l nea de comando Tambi n puede acceder al men de comandos anteriores utilizando las teclas de ABAJO y ARRIBA en su teclado mientras el cursor se encuentre posicionado sobre la ventana de la l nea de comando Presionar el bot n de Clear que se encuentra en la esquina superior derecha de la ventana del Command Center borrar todo el contenido de la ventana de resultados Para ajustar el tama o del Command Center debe agarrar y arrastrar la barra gris que se encuentra en la parte superior de la ventana La siguiente es una lista de comandos que pueden ser tiles para su an lisis Para las secciones que incluyen comandos en tipograf a ennegrecida e it lica 1 e grow trees kill trees log trees etc debe incluir el comando en letra ennegrecida e it lica antes de entrar los otros comandos Puede modificar los comandos utilizando las frases que se incluyen debajo del resumen para hacerle preguntas m s complejas al modelo ESTAD STICAS DE POBLACI N abundancia total de rboles show count trees abundancia de rboles comerciales show count trees with diameter gt 60 abundancia de pl ntulas en el primer a o show count trees wit
78. IDERACIONES Las funciones del Modelo de Crecimiento y Rendimiento de la Caoba se derivan de datos demogr ficos recopilados anualmente de 1995 2010 para aproximadamente 600 rboles de caoba y miles de pl ntulas rboles j venes y rboles de tama o de poste en diferentes reas de campo en el sureste de Par y Acre Este amplio conjunto de datos permite que se realicen predicciones robustas en cuanto al crecimiento y rendimiento de poblaciones de caoba a trav s de periodos razonables de tiempo No obstante es importante tener en cuenta las limitaciones del modelo que pueden afectar la exactitud y precisi n de los resultados proyectados En primer lugar debido a la escasa regeneraci n natural que ocurre en los claros la simulaci n de los ndices de mortalidad y crecimiento de las pl ntulas y rboles j venes en claros grandes est basada en datos de experimentos de campo a trav s de gradientes leves en claros grandes que se iniciaron en Marajoara en 1995 Estos datos representan estimados optimistas del desempe o de rboles j venes debido a la remoci n manual de plantas competidoras y vegetaci n secundaria durante los primeros tres a os de los experimentos En segundo lugar los resultados de las poblaciones son altamente sensitivos a las perturbaciones y la funci n del modelo relacionada a las perturbaciones se deriva de datos recopilados durante un solo a o en Marajoara Debido a que los reg menes de perturbaciones var an a
79. MANUAL DEL USUARIO para el MODELO DE CRECIMIENTO Y RENDIMIENTO DE LA CAOBA im a CHRISTOPHER FREE R MATTHEW LANDIS JAMES GROGAN Derechos de Autor 2013 de los Autores El desarrollo del modelo y la publicaci n recibieron apoyo de Servicio Forestal de los Estados Unidos Instituto Internacional de Dasonomia Tropical Programa OIMT CITES para la Implementaci n del Listado CITES de Especies de Madera Tropical ITTO En la portada Una poblaci n de rboles de caoba 204 hect reas en el sureste de Par luego de 70 a os de simulaci n Los c rculos oscuros representan los rboles de caoba con el tama o de acuerdo al di metro Los cuadrados rojos representan perturbaciones mientras que las porciones de un rojo m s oscuro representan las zonas de reclutamiento Las quebradas estacionales se muestran en azul y los l mites del rea en blanco S UO122 S 501 s popllouol unj 501 ap s uol2dlu2s p 501 J A DJod S9ucioiuljaQ 501 SOPOL DUNJ D l 2 s ps 501 s uo1l2d1ljD2S p 501 Oupon2 9J 3353 J A 000 uol22 s popoa o oqun opo2lqn pJqu n2u as anb uoioq 13 Dunudo SINOIDINI430 ku EM y S u3 qunas1p 5 seg n aparecera en pantalla tras ser instalado en gt Esquema del modelo La interfaz del modelo su computadora Tabla de Contenidos
80. Operar X A os opera el modelo hasta el tiempo limite o hasta que todos los rboles mueran y o hayan sido cosechados el bot n de ayuda provee definiciones para las secciones del modelo 61 PARAMETROS DE TALA Diametro Minimo Indice de Retenci n Densidad M nimo Ciclo de Tala Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba el di metro m nimo para rboles de tama o comercial cm el ndice de retenci n para rboles de tama o comercial el di metro m nimo para rboles de tama o comercial despu s de cosechados 100 ha n mero de a os entre las cosechas POBLACI N A O 0 ACTUAL Densidad Total Densidad Comercial Volumen Comercial Distribuci n de Di metro Densidad de rboles la densidad de los rboles gt 20 cm di metro en el sitio de campo 100 ha la densidad de los rboles de tama o comercial en el sitio 100 ha el volumen de madera en la poblaci n comercial m barras aumentos de 10 cm en el di metro l nea gris di metro comercial negro distribuci n inicial de tama o rojo distribuci n actual de tama o l neas verticales grises a os de cosecha l nea negra densidad total de rboles l nea roja densidad de rboles comerciales Los rboles de tama o comercial o rboles comerciales son rboles cuyos di metros son mayores al l mite m nimo establecido para la tala o didmetro minimo Observe que tanto en Distribuci n de Di
81. Productividad de Poblaci n Experimento de Di metro 600 runs Crecimiento y Productividad de Poblaci n Experimento de Retenci n 600 runs Crecimiento y Productividad de Poblaci n Experimento de Densidad 1500 runs Crecimiento y Productividad de Poblaci n Experimento de Ciclo de Tala 400 runs Crecimiento y Productividad de Poblaci n Tala Personalizada 100 runs New Edit Duplicate Delete s 30 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba En esta ventana aparecen siete experimentos pre incorporados Para ver los nombres completos de los experimentos ajuste el tama o de la ventana agarrando el tri ngulo en la esquina Inferior derecha La funci n de cada experimento se describe a continuaci n Los botones en la ventana de BehaviorSpace se comportan de la siguiente manera New crea un experimento nuevo de BehaviorSpace Edit abre el experimento seleccionado para que se pueda editar Duplicate nace un duplicado del experimento seleccionado Delete borra el experimento seleccionado Run opera el experimento seleccionado Antes de llevar a cabo o operar un experimento debe seleccionar la opci n de editar en Edit y familiarizarse con los ajustes del experimento Mas adelante se discuten las maneras en que se pueden modificar estos ajustes y crear nuevos experimentos secci n 12 2 Paso 3 Escoja un Experimento BehaviorSpace Escoja el experimento base de BehaviorSpace q
82. S DE VERSIONES Este documento resume los cambios que se le han hecho al Modelo de Crecimiento y Rendimiento de la Caoba Versi n 1 0 desde que primero se lanz en enero del 2011 NOMBRES DE VARIABLES Los siguientes nombres de variables se han actualizado para mayor claridad Los nuevos nombres ennegrecidos proveen un mejor resumen de la funci n y el prop sito que los nombres anteriores en itdlica Variables Globales y0 tree density y0 tot density especifica la densidad de rboles en el a o inicial prop land dist prop dist especifica la proporci n de perturbaciones en el terreno disturbance data disturbance dataset contiene datos de tama o de claros prob die no repro prob die no seeds especifica la probabilidad de que un rbol muera antes de fructificar en el a o de su muerte establishment rate surv prob especifica la tasa de supervivencia de pl ntulas seed diam data seed diam list contiene datos del di metro de pl ntulas Variables de rboles diameter dbh especifica el di metro de tallo basal diameter diameter especifica el di metro basal de tallo stand volume volume especifica el volumen en pie mort prob mort rate especifica la probabilidad de mortalidad seedlings surv seeds especifica el n mero de pl ntulas VARIABLES NUEVAS Las siguientes variables se han a adido para aumentar la funcionalidad del modelo Variables Gl
83. S EN ESTOS RECUADROS Los recuadros de Stop condition y Time limit se dejan en blanco intencionalmente porque se tratan de valores que ya estan programados de manera predefinida en el modelo Seria redundante especificarlos aqui de nuevo NO ALTERE LOS VALORES EN ESTOS RECUADROS El recuadro de Final commands se puede utilizar para exportar el sitio de campo las graficas y el mundo cada vez que el modelo termine de operar o correr El comando de export view exporta el sitio de campo o terreno del modelo a un archivo de imagen Los comandos de export plot y export all plots exportan una gr fica en espec fico o todas las gr ficas a un archivo csv El comando de export world exporta los valores de todas las variables tanto las predefinidas como las del usuario incluyendo las variables de observador tortuga y parches observer turtle y patches as como los contenidos de las gr ficas Los comandos o rdenes para exportar cada funcionalidad se incluyen a continuaci n export view word Results View BehaviorSpace run number jpg export plot Tree Density word Results Density BehaviorSpace run number csv export all plots word Results All Plots BehaviorSpace run number csv export world word Results World BehaviorSpace run number csv Los archivos exportados se graban a la carpeta de Modelo gt Resultados Cada tipo de archivo se graba con un identificador com n i e view plots world
84. T2 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba AP NDICE E C DIGO DEL MODELO Esta secci n incluye una copia anotada del c digo del modelo Este c digo es id ntico al c digo que se encuentra en la pesta a de Procedures de la interfaz de NetLogo La estructura del c digo del modelo se resume en la secci n de C digos de Procedimientos del Modelo secci n 12 3 y se repasan brevemente a continuaci n En la parte superior del c digo del modelo encontrar informaci n b sica t tulo autores fuentes de financiamiento dimensiones del terreno etc La secci n de EXTENSIONS BREEDS AND VARIABLES identifica variables y extensiones de c digo que se usan a lo largo del modelo La secci n de MODEL SETUP establece el modelo al verificar errores establer valores de variables dibujar el terreno establecer gr ficas y monitores y establecer la poblaci n inicial en el terreno La secci n de RUN MODEL hace crecer tala mata produce perturbaciones y reproduce los rboles de manera sucesiva en el terreno Esta secci n tambi n restablece los rboles y el terreno a las condiciones iniciales en preparaci n para el pr ximo a o de simulaci n La secci n de EXPORT RESULTS contiene el c digo para exportar los resultados de una sola simulaci n a un archivo de texto Se les han asignado colores a los Procedures de acuerdo al siguiente esquema las palabras claves keywords est n en VERDE las constantes est n en
85. a deslizar la barra roja a trav s del deslizador verde Los movimientos hacia la derecha aumentan los valores de los par metros mientras que los movimientos hacia la izquierda los disminuyen El valor m nimo y el m ximo asi como los incrementos de valores se incluyen a continuaci n para cada par metro Di metro Minimo 0 100 cm incrementos de 5 cm ndice de Retenci n 0 100 retenci n incrementos de 5 Densidad M nima 0 20 rboles 100 ha incrementos de 1 rbol 100 ha Ciclo de Tala 0 100 a os incrementos de 5 a os Para devolver los par metros de tala a sus valores originales presione Valores Predeterminados Di metro M nimo 60cm Retenci n M nima 20 rboles Densidad M nima 5 rboles 100 ha Ciclo de Tala 30 a os Si no desea simular tala debe inactivar la opci n de tala utilizando el interruptor de Tala discutido anteriormente 8 RESULTADOS DE SIMULACI N La interfaz del modelo provee informaci n que les permite a los usuarios observar el progreso de las simulaciones 8 1 Monitores de Poblaci n Los monitores de POBLACI N A O 0 y POBLACI N ACTUAL reflejan la densidad total de rboles la densidad de rboles de tama o comercial as como el volumen de rboles de tama o comercial en el a o 0 y durante el a o actual respectivamente Los monitores de POBLACI N A O 0 son est ticos mientras que los de POBLACI N ACTUAL cambian anualmente de acuerdo a los resultados de la s
86. afia de Procedures en la interfaz de NetLogo Poblacion Inicial El modelo comienza con una poblaci n inicial seleccionada por el usuario y representada sobre el sitio de campo o terreno de NetLogo El terreno se ve reflejado dentro de un recuadro donde cada c lula representa un parche de 10 m x 10 m 100 m en el terreno Las perturbaciones y la dispersi n de semillas que ocurren en los bordes del terreno no se devuelven al otro lado Debido a que el modelo es espacial la ubicaci n de los rboles sobre el terreno es importante para determinar los resultados de la simulaci n En cada etapa o paso de tiempo un a o se hace un estimado de los siguientes par metros demogr ficos para cada rbol basado en ecuaciones de regresi n que son derivadas de los datos de censo en el campo 1 incremento en el di metro cm a o 2 probabilidad de mortalidad 3 probabilidad de producci n de frutos y 4 n mero de frutos producidos El modelo utiliza estos par metros para hacer simulaciones anualmente de la tala el crecimiento la mortalidad las perturbaciones y la reproducci n hasta que se llegue al tiempo l mite o todos los rboles mueran o sean cosechados Funci n de Crecimiento La funci n de crecimiento incorpora la autocorrelaci n de crecimiento que es la tendencia de rboles de crecimiento r pido a continuar creciendo r pidamente para explicar la trayectoria pasada de crecimiento El incremento en el di metr
87. al en el terreno Estos pasos ocurren en secciones discretas de c digo que se conocen como procedimientos rodeadas por las palabras claves to y end Cada paso se explica en los comentarios La tercera secci n del c digo RUN MODEL hace crecer mata produce perturbaciones y reproduce los rboles de manera sucesiva en el terreno Esta secci n tambi n restablece los rboles y el terreno a las condiciones iniciales como preparaci n para el pr ximo a o de simulaci n Estos pasos tambi n se contienen dentro de los procedimientos y cada procedimiento se comenta en el c digo del modelo La cuarta y ltima secci n EXPORT RESULTS contiene el c digo para exportar los resultados de una sola simulaci n a un archivo de texto Procedures v En la pesta a de Procedures que aparece en la interfaz de NetLogo utilice el men de 5 para ver una lista de procedimientos del modelo y enfocarse en alg n procedimiento especifico Se les han asignado colores a los Procedures de acuerdo al siguiente esquema las palabras claves keywords estan en verde las constantes est n en anaranjado los comentarios est n en 45 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba los comandos preinstalados de NetLogo est n en azul los indicadores primitivos en p rpura y todo lo dem s en negro Modificar Constantes del Modelo Es posible modificar el modelo de crecimiento y rendimiento utilizando datos alterna
88. altura al recuadro de Altura rea Si su rea de campo no tiene una forma rectangular imagine un rect ngulo que sea capaz de rodear el area por completo y calcule un estimado de su ancho y altura refi rase a los eJemplos p gina 22 El ancho y la altura deben calcularse en metros m Ingrese el valor 1 00 en el recuadro de Tama o Parche Este recuadro utiliza pixeles para determinar el tama o de los parches del sitio de campo Un Tama o Parche de 1 00 tiene el prop sito de ser peque o para trazar un sitio de campo o terreno que quepa dentro del espacio disponible en la interfaz del modelo Paso 3 Ajustar el Tama o del Sitio de Campo Luego de haber ingresado el Nombre Archivo Ancho rea Altura rea y el Tama o Parche presione el bot n de Configuraci n bajo AJUSTES DEL MODELO para trazar su rea de campo en la interfaz del modelo El sitio de campo o terreno se debe trazar utilizando un Tama o Parche de 1 00 pero se puede escoger un valor mayor o menor dependiendo de las dimensiones reales del rea de campo Si el sitio de campo aparece muy peque o sobre el espacio disponible aumente el valor que aparece en Tama o Parche a 2 00 y pulse el bot n de Ajustar Tama o Si el sitio de campo aparece muy grande para el espacio disponible disminuya el valor que aparece en Tama o Parche a 0 50 y pulse el bot n de Ajustar Tama o Contin e haciendo los ajustes necesarios aumentando o disminuyendo el Tama o Parche hasta qu
89. ar datos espaciales y de di metro de un archivo de puntos shapefile Poblaci n del Usuario esv cargar datos no espaciales de di metro de una hoja de c lculo El sitio de campo o terreno de la poblaci n aparece al centro de la interfaz del modelo Si el sitio de campo aparece muy peque o sobre el espacio disponible puede aumentar el valor que 15 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba aparece en Tama o Parche y pulsar el bot n de Ajustar Tama o esquina superior derecha de la Interfaz Si el sitio de campo aparece muy grande para el espacio disponible puede disminuir el valor que aparece en Tama o Parche y pulsar el bot n de Ajustar Tama o Contin e haciendo los ajustes necesarios aumentando o disminuyendo el Tama o Parche hasta que se encuentre conforme con el tama o del sitio de campo seg n aparece en la interfaz Refi rase a secci n 9 1 Paso 4 para m s detalles 6 2 Configurar y Operar Simulaciones Los par metros de Tala y Tiempo determinan c mo el modelo simular la poblaci n inicial El interruptor de activar inactivar Tala determina si la poblaci n se simular con o sin tala Seleccione On para operar simulaciones con la tala activada Seleccione Off para operar simulaciones con la tala inactivada El deslizador de Tiempo determina el periodo de duraci n de la simulaci n El modelo simular el crecimiento y la cosecha de la poblaci n inicial hasta alcanzar el tiemp
90. ba Coordenadas X Coordenadas Y Di metros Y Y Y 579775 8 9136498 4 71 3 579744 8 9136561 6 79 4 588177 6 9135822 6 66 1 588265 1 9135778 8 88 4 rbol 536366 9 9135752 5 45 5 560317 3 9135686 3 64 7 580343 1 9135666 1 72 5 536466 1 9135441 5 79 Random 7 012FR4AR 44 7 Guarde el archivo de texto en la carpeta de Modelo gt Usuario Recuerde el nombre de este archivo de texto Paso 3 Par metros de Archivos NetLogo Los pasos finales para cargar sus datos al modelo se realizan bajo la secci n de CARGAR DATOS de la interfaz Estos par metros especifican el nombre del archivo de datos del usuario las dimensiones del rea del usuario y la resoluci n del sitio de campo o terreno seg n aparezca en la interfaz CARGAR DATOS mara 204 tree data txt A m En el recuadro de Nombre Archivo ingrese el nombre del archivo de texto del Paso 2 que contiene los datos espaciales de diimetro y el cual debe estar localizado dentro de la carpeta de Usuario Aseg rese de incluir la extensi n txt cuando ingrese el nombre Deje en blanco el recuadro de Nombre Atributo Di metro Se utiliza ste solamente cuando se est n cargando datos de un archivo de puntos shapefile secci n 9 2 Entrar informaci n a este recuadro interferir a con los datos que se est n intentando cargar al momento Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Entre el ancho X en metros de su rea de campo al recuad
91. be e ueor de TejJOL erouepunqv peprsu q SET x uerp TTIeus uu uoroeuazogur seu ered Tenuen Te DP ooedgagorAeueg T s TenpTATpuT seuoroe nurs xod zeqdo p nd ojse 1924 exea soeuoroe nurs seu iezr eoi sopeaTns z soqas ezeq uoroe nurs eTOS eun sor equ s zd ojueTNbts TA NOILVWHOJNI oduetL qrurT 3x99 BOT eTeL eav euquoN uNOLOWIAWIS SG SOGWLINSY OpezueoTV odusti C oueueg soue e elL SOTOTD ep odz umnN a odu rxr u 3xe3 dod soue sxor3 C 1 eTe3 p oT T Sxor3 I00T F eu 1 eeze ears uorsroead soToTo 3urgd eir3 3urad e 13 3ur1d e 13 3urad e 13 3urad e 173 3urad e 13 3ur1d e 13 3urad e r3 eTIeL ST ZTT DNIDIOT 3urad e 13 eT wo 3urad e 13 3urad e 13 orzaensf opuezTTT3n oqu urz dx un oqeo e O uoroer gnurs eusru u q p es 3urad e 13 TVMHNH 3urad e 13 3ur1d e 13 3urad e 13 3ur1d e 13 3urad e 13 NV4DOYd ANA 1 pu SOT TTZ s Toqxe ezrs urq gt Zz q ueTp pue 2 lt 19I9UeTp uaTA S9919 4unoo a zew Q ezts utq 6 a
92. chulze M Vidal E Grogan J Zweede J y Zarin D 2005 Madeiras nobres em perigo praticas e leis atuais de manejo florestal n o garantem a explorac o sustentavel Ci ncia Hoje 214 66 69 Schulze M 2008 Technical and financial analysis of enrichment planting in logging gaps as a potential component of forest management in eastern Amazonia Forest Ecology and Management 255 866 879 Schulze M Grogan J Landis RM y Vidal E 2008 How rare is too rare to harvest Management challenges posed by low density timber species in the Brazilian Amazon Forest Ecology and Management 256 1443 1457 Snook LK 1993 Stand dynamics of mahogany Swietenia macrophylla King and associated species after fire and hurricane in the tropical forests of the Yucatan Peninsula Mexico PhD dissertation Yale University School of Forestry y Environmental Studies New Haven CT USA Snook LK 1996 Catastrophic disturbance logging and the ecology of mahogany Swietenia macrophylla King grounds for listing a major tropical timber species in CITES Botanical Journal of the Linnean Society 122 35 46 Snook LK 1998 Sustaining harvests of mahogany Swietenia macrophylla King from Mexico s Yucatan forests past present and future In Primack B Bray DB y Galletti H Eds Timber Tourists and Temples Conservation and Development in the Maya Forests of Belize Guatemala and Mexico pp 61 80 Island Press Washington DC USA Snook LK 2003 Regeneration grow
93. del suelo o a un m nimo de 30 cm por encima del m s alto contrafuerte PHPF un un E 2 Paso 2 Grabe su Archivo como CSV El software del modelo no puede leer datos de Excel xls o archivos similares por lo tanto debe grabar sus datos en formato de valores separados por comas comma separated value o archivo csv Escoja File gt Save s y seleccione CSV comma delimited bajo la opci n de Save As DEBE INCLUIR LA EXTENSI N CSV EN EL NOMBRE DEL ARCHIVO Grabe el archivo en la carpeta de Modelo gt Usuario No olvide el nombre de este archivo Paso 3 Par metros de Archivos NetLogo Los pasos finales para cargar sus datos al modelo se realizan bajo la secci n de CARGAR DATOS de la interfaz Estos par metros especifican el nombre del archivo de datos del usuario las dimensiones del rea de campo del usuario y la resoluci n del sitio de campo o terreno seg n aparezca en la interfaz En el recuadro de Nombre Archivo ingrese el nombre del archivo csv del Paso 2 que contiene los datos de di metro y el cual debe estar localizado en la carpeta de Usuario Aseg rese de incluir la extensi n csv cuando ingrese el nombre CARGAR DATOS mara 204 tree data csv A Ajustar Tama o 25 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Deje en blanco el recuadro de Nombre Atributo Di metro Se utiliza ste solamente cuando se est n cargando datos de
94. ducen menos semillas viables por fruto seeds per fruit puede reducir estos valores 12 4 Recursos NetLogo NetLogo es un ambiente de modelaje multi agente que fue desarrollado por Uri Wilensky en el Center for Connected Learning and Computer Based Modeling Wilensky 1999 Si desea conocer m s acerca de este software puede visitar la p gina en l nea de NetLogo en http ccl northwestern edu NetLogo index shtml Este sitio web ofrece recursos para aprender acerca de NetLogo incluyendo un Manual del Usuario un diccionario en l nea ejemplos de modelos y publicaciones El NetLogo Users Group una comunidad en l nea de usuarios de NetLogo tambi n es til para obtener ayuda y consejos http groups yahoo com group NetLogo users El software de NetLogo incluye una biblioteca o archivo de modelos titulada Models Library disponible en Files gt Models Library dentro del men de NetLogo Estos modelos pueden servir como ejemplos o plantillas para aprender el lenguaje de NetLogo modificar el modelo de crecimiento y rendimiento o crear nuevos modelos de NetLogo 46 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba NetLogo 5 0 3 la versi n utilizada para operar el Modelo de Crecimiento y Rendimiento de la Caoba puede descargarse en http ccl northwestern edu netlogo 5 0 3 La versi n m s reciente del software puede descargarse en http ccl northwestern edu netlogo download shtml 13 LIMITACIONES Y CONS
95. e qars esneoeq moteq dn3 s ST TQETZ A STUL s zrnb z qar sneo q moteq dn3 s ST TQETZ A STYL esneoeq moteq dn3as ST TQETX A STUL qar esnedeq moteq dn38s ST TQETZ A STYL opoo JO s uTT Maz poo JO s uTT Maz 23p09 JO s uTT Maz poo FO s uTT Maz oN e s en e en en 2 e e e e 3STT eunqoA 4no 4sod edd yas 3STT 19qunu 3n9 3sod axd yes 38T1 13qunu 3S9A1ey enuue jos ASTI SUNTOA IS9A1Py Tenuue jos 43STT unToA p 55oT zn yes 3STT 49S 80 0 qexz qu uusrTIqeqs q s v 2y jos OSL 3arnag umu xeu q s 16 0 B ze Mopeus p s q s G Q jes s 0 Burpueas rp qoad jes O e ze asrp BzaeT 298 SZ0 0 4 4 398 srTej 229 298 OL 3STp 3Tnzo z ou S 9Z70 0 3srp pue doad yes IT84824770 PUbBTS YIMOIB yes 0c WeTp TTeus q s 34s Azeu uoe 193j9 910j9q SATTe Seer Terodz uuloo Jo gu eun oA y ASTT 34S AZeq z qjJe zoj q SATTe Seer TeT z umo jo ASequinu uq jo 2811 qseazey uoe Hbutanp s xa jo dequnu wns y FO 4STT as Azeu zo gu Burpueas uns y FO 2811 as Aazeu qu o xz sow y saa13 gu s unToA DBur
96. e cosecha pues provee un resumen de la productividad de las cosechas a trav s del tiempo bajo diferentes reg menes de cosecha Una desviaci n est ndar de estos promedios proveer a un intervalo de confianza Los experimentos de BehaviorSpace proveen una muestra grande y estas estad sticas sencillas pueden ofrecer mucha informaci n acerca del crecimiento de la poblaci n y la productividad de las cosechas 12 USUARIOS AVANZADOS Y RECURSOS DE NETLOGO 12 1 C digos de L nea de Comandos Esta secci n provee una introducci n a c mo utilizar el Command Center Centro de Comandos para buscar informaci n que no se muestra en los monitores y gr ficas de poblaci n o de cosecha Los comandos deben escribirse en la ventana de l nea de comandos espec ficamente en el espacio titulado observer gt que se muestra abajo Los resultados se pueden apreciar en la ventana m s grande titulada Command Center Command Center wv Clear observer show count trees observer 158 observer show count trees with diameter 60 observer 81 observer show sum stand volume of trees with diameter gt 60 2 38 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Copie cualquiera de los comandos que se incluyen a continuaci n e incl yalo en la ventanita de l nea de comandos Oprima la tecla de Return Enter para operar el comando ASEG RESE DE MANTENER LA L NEA DE COMANDO EN LA MODALIDAD DE OBSERVADOR OBSERV
97. e os industriales en el sureste de Para Brasil 7 50 S 50 16 W En el rea se realiz la tala selectiva de rboles de caoba entre los a os 1992 1994 Los par metros demogr ficos del modelo se derivan de una muestra poblacional de caoba que consiste de 358 rboles sobrevivientes con un di metro gt 10 cm en un rea de 2050 ha Se realizaron censos anuales de estos rboles para medir su supervivencia crecimiento de di metro y producci n de frutos entre los a os 1997 2010 Otras etapas del ciclo de vida de la caoba incluyendo los patrones temporales y espaciales de dispersi n de semillas germinaci n y el establecimiento de pl ntulas se cuantificaron a trav s de observaciones y experimentos en Marajoara Los datos sobre la producci n de frutos han sido suplementados mediante la observaci n de 325 rboles de caoba en tres sitios adicionales del sureste de Par y en el rea de Acre Amazonas Occidental Debido a que pocos rboles adultos grandes di metro gt 100 cm sobrevivieron la tala en Marajoara o estuvieron disponibles para observaci n en otras reas los datos de producci n de frutos tambi n han sido suplementados por datos de Gullison et al 1996 Las poblaciones de ejemplo seg n se discute detalladamente en secci n 6 1 se derivan de 1 un inventario de rboles de caoba con un di metro gt 20 cm en el 100 del rea de una parcela de 204 ha en el sitio de campo en Marajoara 2 una medici n al azar de t
98. e el floor de un n mero de cosechas es el n mero entero m s grande que sea igual o menor al n mero A adir Condiciones de Alto Stop Si est interesado en a adir condiciones de alto diferentes a las predefinidas las cuales detienen las simulaciones cuando se llega al tiempo l mite o cuando todos los rboles han muerto o han sido cosechados entonces puede incluir nuevas condiciones de alto bajo Stop condition El modelo se detendr cuando se cumplan las condiciones Por ejemplo si usted desea detener la simulaci n despu s de la primera cosecha entonces debe ingresar length annual harvest number gt 0 Por otro lado si usted desea detener las simulaciones cuando la abundancia de rboles comerciales se reduzca a menos de cierto punto entonces debe ingresar count trees with diameter gt di metro m nimo lt 10 En este ejemplo las simulaciones se detendr an cuando la abundancia de rboles comerciales se reduzca a menos de 10 rboles Para m s informaci n acerca de los experimentos BehaviorSpace puede acceder a la p gina web de NetLogo o verificar el Manual del Usuario de NetLogo Favor de referirse a Recursos NetLogo secci n 12 4 abajo 44 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba 12 3 C digos de Procedimientos del Modelo Esta secci n provee Informaci n til para entender y modificar el c digo que subyace el modelo Una versi n anotada del c digo del modelo est disponible
99. e fuentes p blicas y privadas incluyendo los Programas Internacionales del Servicio Forestal de los Estados Unidos USAID Brasil la Fundaci n Charles A y Anne Morrow Lindbergh asi como el Programa de Becas de la Organizaci n Internacional de Maderas Tropicales En Acre fondos adicionales fueron provistos por el Ministerio de Medio Ambiente MMA de Brasil y WWF Brasil En el sureste de Par el proyecto recibi apoyo generoso en log stica de parte de los due os del rea de campo en Marajoara el Sr Claudiomar Vicente Kehrnvald actual y Sr Honorato Babinski anterior Serraria Marajoara Ltda Les extendemos nuestro m s sincero agradecimiento Apoyo log stico adicional en la regi n se recibi de parte de Peracchi Ltda y Conservaci n Internacional Brasil En Acre se recibi apoyo log stico de la Secretar a Ejecutiva de Bosques y Extractivismo del Gobierno Estatal de Acre SEFE la Fundaci n de Tecnolog a del Estado de Acre FUNTAC y las compa as de productos forestales Acre Brasil Verde y Laminados Triunfo Ltda Agradecemos al Ministerio de Ciencia y Tecnolog a de Brasil CNPq por otorgarnos el permiso para llevar a cabo investigaciones de campo y al Instituto do Homem e Meio Ambiente da Amaz nia IMAZON por proveernos su afiliaci n institucional y apoyo colegial especialmente a Edson Vidal Paulo Barreto y Adalberto Ver ssimo Extendemos nuestro agradecimiento a Marco Lentini y Johan Zweede del Instituto Floresta T
100. e se encuentre conforme con el tama o del sitio de campo seg n aparece en la interfaz Paso 4 Resoluci n de Problemas Si necesita asistencia inmediata presione el bot n para un resumen de las capacidades de CARGAR DATOS o refi rase a este manual Vea la secci n de Mensajes de Error y Resoluci n de Problemas secci n 9 4 abajo para una discusi n en mayor detalle acerca de los mensajes de error que pueden aparecer durante el proceso de cargar datos 9 3 Datos No Espaciales de Di metro Hoja de C lculos del Usuario Esta secci n describe los procedimientos para cargar datos de di metro cuando no se tiene informaci n sobre la localizaci n espacial Aunque no se requieren datos espaciales para utilizar esta funcionalidad de la interfaz usted debe poder estimar las dimensiones f sicas o el rea ha de su sitio de campo Paso 1 Estructura y Formato de Datos El primer paso consiste de estructurar los datos para que la computadora pueda incorporar la informaci n al modelo Utilice una hoja de c lculo para organizar los datos en una sola columna di metro de rboles cm NO LE ASIGNE T TULO DE ENCABEZAMIENTO Su archivo debe verse como se muestra a continuaci n 24 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Di metra gt lt OD On Mo m o he p L m Arbol mi i di uy Los di metros deben calcularse en cent metros cm Las medidas deben tomarse a 1 3 m por encima
101. el modelo 3 el nombre del experimento 4 la fecha y el tiempo en que el experimento oper y 5 las dimensiones del area de campo Los n meros en esta lista corresponden al numero de la fila en el archivo de resultados Las dimensiones del area de campo se miden como parches de NetLogo pero pueden convertirse a metros al multiplicar cada valor por 10 metros El largo del eje X del sitio es la suma del minimo min pxcor y el maximo max pxcor de las coordenadas X El largo del eje Y del sitio es la suma del minimo min pycor y el maximo max pycor de las coordenadas Y 36 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Recomendamos Insertar unas l neas debajo del encabezamiento para incluir informaci n adicional acerca del experimento de simulaci n Para mantener un registro resulta til incluir el nombre del rea de campo el tama o las dimensiones la abundancia y el volumen Inicial de rboles y los a os de cosecha Las filas debajo del encabezamiento contienen datos del experimento El usuario puede cambiar los titulos para mayor claridad de acuerdo a las recomendaciones que se incluyen a continuaci n o de acuerdo a sus preferencias run number operar Logging tala activa inactiva diametro minimo diametro minimo cm indice de retencion ndice de retenci n densidad minima densidad m nima 100 ha ciclo de tala ciclo de tala a o step tiempo a o count trees rboles count
102. elo Copie los indicadores de la L nea de Comandos excluya show del indicador y p guelos en los ajustes de indicadores de BehaviorSpace reporter settings Por ejemplo en vez de pegar show median diameter of trees with diameter lt 20 s lo debe pegar median diameter of trees with diameter lt 20 Estos indicadores le proveer n informaci n adicional cuando est operando experimentos Indicadores de Lista de Cosecha Los indicadores de annual harvest number y annual harvest volume generan una lista de valores de cosecha en dos columnas como item item n item 55 item donde cada item representa el valor de la cosecha para la cosecha n mero x Si usted prefiere que cada elemento tenga su propia columna entonces debe reemplazar el indicador de annual harvest volume por los siguientes indicadores item annual harvest volume volumen de rboles talados en la cosecha 1 item 1 annual harvest volume volumen de rboles talados en la cosecha 2 item 2 annual harvest volume volumen de rboles talados en la cosecha 3 item 1 X annual harvest volume volumen de rboles talados en la cosecha X 43 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba El c digo item enumera los elementos en una lista desde cero en adelante donde item 0 es la cosecha 1 item 1 es la cosecha 2 item 3 es la cosecha 4 etc Debe incluir un indicador de item para cada cosecha esperada Puede determinar el n mero de cosechas e
103. ento En el A o 0 los residuales de crecimiento de a os anteriores se seleccionan al azar de una distribuci n normal El residual de crecimiento del a o actual e0 se calcula utilizando una ecuaci n nueva que incorpora datos nuevos Tasa de crecimiento La funci n de crecimiento utiliza una ecuaci n nueva para determinar el incremento de crecimiento anual La ecuaci n nueva incorpora datos nuevos FUNCI N DE TALA Tala A o 1 La tala de rboles en el A o 1 ahora ocurre antes que la funci n de crecimiento y que todas las dem s para otros a os de cosecha la tala sigue ocurriendo despu s de la funci n de crecimiento A os de cosecha La funci n de tala utiliza un m todo nuevo para determinar si el a o actual se trata de un a o de cosecha al comparar el a o actual con la lista de a os de cosecha Este m todo es m s elegante que el m todo anterior harvest ticker Tala estratificada y al azar La funci n de tala ahora estratifica la tala de rboles de acuerdo a la clasificaci n de tama os de di metro Este cambio mejor refleja las pr cticas actuales de tala Densidad m nima La funci n de tala ahora previene que se viole el requisito de densidad m nima Anteriormente una falla frecuentemente permit a que se talara un rbol adicional en violaci n al par metro de densidad m nima Estad sticas de antes despu s de la cosecha La funci n de tala ahora registra la abundancia y el volumen de rboles de
104. es Aq sp s s sz dsTp 41 quexed eya jo MOPeys pass y ur s5uTTp s STUL 9041170445 545444510 sbuTTpees 16404 uq oa 4 BuTTp s p s eya Aq p np z sr 19qunu STUL sp s jo z qumu y oq queasuoo n z 19d sp s eua Aq sr NIJ FO 19QUNU un SSN eA pue eudie Aq ewweb e uozj 31n13 FO 19qunuU y STYL LINNA JO AYAWAN 94177 g TeqeweTp Teseq x 9 31n13 eonpodgd yey seer xo p TTeo ST uorqounj LINUA WAN OTWO SUL sppo 5o1 SPPO 9TNM1J JO UOTIPUIOJSUPLIF 31501 uozg sr Burarnag go A73TTTqeqoid eui s za Aq ST 4 stul ONILINYA 40 ALITIAVdOdd SHLVI QnOTVO D ex on on on 6 s y pue 9073 e Aq sbur pees 41n4gg jo z qumu y eunpeoodd sT yL sarnag 9074 e s uruz q p pue Burarnag s aeTnorTeo eunpeoodd srur qars eupoz Burunsse qodsa ms ur eu Z AO ex es em sn on on en ss on on en sx ex on sx sx sx o en ex en e on en en on en en en en en
105. etT eudie ewweb wopuez eT TEZ60SSG0070 EpqureT q T ESTEZHLZTI O Pudie 381 1 sayozed qasrp uoaeq umnu jo u yse qanasrp uoaeq o3 prsur 4 Tnq sr qaodsa ms y pue suoTqeooT uopuez e UT 4TTING s oueqanasrq eede s y JO uoTa ounz e ST Aoqe p uruz q p UMPIP s oueqanasrp JO Aequnu sy eouo 3e TIP deospuerT ey uo s oueqanasrtrp eua SPTING pue euueb e uozj s oueqa nasrp uoaeq eua smeIp stuL uqunduasooda soNVSW LSIG HOLVG D 205 ATT TIT3s sdeb Tez soar TeTATUT ON sbur pees IV sbur pees TIV szeek 0 s5uTTp s TTV pedo oo SS9IL S9913 Se pedeus soars z a uerp uo p seq pezrs s xn z q uerp WOTF sr gu unToA umes z qa uerp WOTF p qeTnorTeo sr cu unToA BurpueaqasSs 193euerp WOTF sr zu Teseg z q uerp Teseq 247 ud sr uo xz q ueTa 29 1939ueTp bur pees y woaz ST uo 197I9UeTPp eseg ArAznS qodsa ms ur sbur pees KTuo qodsa3a ms au uqarnao r njsseoong e UTYATM qurod uopue3 e burxord ATUIO3TUN 103 poyjowu piepuez3s y 5ursn oueasrp e pue 09 OF 0 UOTINATAISTP VWIOJTUN y VWOIJ wopuez e butjoet
106. etro sigue la distribuci n de tama o de poblaci n y el plot de Densidad de Arboles sigue la densidad de los rboles Output Un output produce una ventana de texto en la interfaz del modelo El output de Definiciones provee definiciones de las funcionalidades de la interfaz cuando se presiona el bot n de Ayuda Note Un note nota provee etiquetas de texto para cada secci n de las funcionalidades AJUSTES DEL MODELO PAR METROS DE TALA y POBLACI N A O 0 etc se proveen para organizar y estructurar la interfaz 60 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba DEFINICIONES DE LA INTERFAZ vea el esquema p gina 3 BARRA DE CONTROLES DEL MODELO Interface Information Procedures P a E t Y view updates abc Button w Settings Edit Delete Add normal speed continuous re a La pesta a de Interface despliega los controles y simulaciones del modelo La pesta a de Information provee informaci n b sica sobre el modelo La pesta a de Procedures despliega el espacio donde el c digo del modelo se guarda y se modifica Edit Este bot n s lo se activa cuando se selecciona una funcionalidad en la interfaz Presionar este bot n le permite al usuario editar la funcionalidad seleccionada Util celo para modificar el aumento espectro de un par metro de cosecha Delete Este bot n s lo se activa cuando se selecciona una funcionalidad en la interfaz Presionar este bot n borrar la
107. funcionalidad seleccionada No utilice este bot n Todas las funcionalidades son necesarias para el modelo Bot n Add En combinaci n stos a aden botones interruptores choosers escogedores inputs monitores gr ficas outputs o notas en la interfaz Primero presione Add y luego Button para escoger una funcionalidad del men que aparezca en pantalla normal speed Este deslizador determina la velocidad del modelo Deslice la perilla redonda hacia la izquierda para disminuir la velocidad o hacia la derecha para aumentarla view updates Determina si las actualizaciones al terreno ser n visibles Cuando se selecciona esta opci n pueden verse las actualizaciones continuous continuas o on ticks al final de cada a o No seleccionar esta opci n view updates hace que el modelo opere m s r pido Ajustes Determina el tama o la forma y la resoluci n del terreno y establece la unidad de tiempo CONTROLES DEL MODELO CONTROLES DEL MODELO Configuraci n establece la poblaci n inicial en el sitio de campo Valores Predeterminados restablece los valores predeterminados del modelo Poblaciones incluye ejemplos de poblaciones iniciales y las definidas por el usuario Tama o del rea tama o del rea seleccionada en el sitio de campo en hect reas ha Tala determina si la tala est activa o inactiva durante las simulaciones Tiempo n mero de a os que el modelo simular Operar 1 A o opera el modelo durante un a o
108. h seedling true volumen total de rboles m show sum stand volume of trees rea basal m xima del rbol cm show max basal area of trees mediana de di metros de rboles peque os cm show median diameter of trees with diameter 20 mediana de edad de rboles a os show median age of trees with age lt 1000 abundancia inicial de poblaci n show y0 tree density site area 100 densidad inicial de poblaci n show y0 tree density abundancia comercial inicial show y0 comm density site area 100 densidad comercial inicial show y0 comm density densidad comercial rboles 100 ha show count trees with diameter gt 60 site area 100 Si est haciendo preguntas relacionadas a la edad de los rboles recuerde omitir aquellos mayores de 1000 a os seg n se muestra arriba vea mediana de edad de rboles a os Estos son los rboles iniciales cuyas edades se desconocen 1000 a os sirve meramente como un indicador 39 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba ESTAD STICAS DE REA DE CAMPO tama o del rea de campo m show site area 10000 tama o del rea de campo ha show site area tama o del rea de campo km show site area 100 ancho del rea de campo m show world width 10 ancho del rea de campo km show world width 10 1000 altura del rea de campo m show world height 10 ESTAD STICAS DE CRECIMIENTO grow trees ndice de c
109. i n Experimento de Di metro Vary variables as follows note brackets and quotation marks T Tala truel didmetro minimo 40 10 9011 Either list values to use for example my slider 1 2 7 8 or specify start increment and end for example T my slider 0 1 10 note additional brackets to go from 0 1 ata time to 10 You may also vary max pxcor min pxcor max pycor min pycor random seed Repetitions 100 run each combination this many times Measure runs using these reporters count trees 0 count trees with diameter gt 20 count trees with diameter gt di metro m nimo A sum annual harvest number one reporter per line you may not split a reporter across multiple lines f Measure runs at every step if unchecked runs are measured only when they are over Setup commands N Go commands setup run model gt Stop condition l Final commands the run stops if this reporter becomes true run at the end of each run Time limit 0 stop after this many steps limit 32 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Los otros cuatro experimentos de Crecimiento y Productividad de Poblaci n Diametro Retenci n Densidad y Ciclo de Tala realizan variaciones en los par metros de cosecha de acuerdo a la sintaxis descrita par metro cosecha comienzo incremento final Para examinar un registro o una resoluci n diferente en los valores de par met
110. i n del usuario a simular Debe especificar un Nombre Archivo Usted ha seleccionado Poblaci n del Usuario pero no especific un archivo de datos Favor de proveer el nombre del archivo de datos que contiene las poblaciones del usuario o seleccionar alguna de las poblaciones de ejemplo Nombre Archivo debe ser un archivo en formato txt Usted ha seleccionado Poblaci n del Usuario xyd lo cual requiere un archivo de texto pero el archivo que ha especificado en Nombre Archivo no contiene una extensi n txt Favor de verificar que se trate de un archivo de texto e incluir la extensi n apropiada txt Nombre Archivo debe ser un archivo en formato shp Usted ha seleccionado Poblaci n del Usuario shp lo cual requiere un archivo de puntos shapefile pero el archivo que ha especificado en Nombre Archivo no contiene una extensi n shp Favor de verificar que se trate de un shapefile e incluir la extensi n apropiada shp Debe especificar un Nombre Atributo Di metro Usted ha seleccionado Poblaci n del Usuario lo cual requiere un Nombre Atributo Di metro pero ha dejado ese recuadro en blanco Favor de ingresar el nombre del atributo shapefile de di metro Nombre Archivo debe ser un archivo en formato csv Usted ha seleccionado Poblaci n del Usuario csv lo cual requiere un archivo csv pero el archivo que ha especificado en Nombre Archivo no contiene la extensi n csv Favor de verificar que se trate de un archivo
111. i se utiliza una poblaci n del usuario 2 el tama o del rea de campo en hect reas 3 si la opci n de tala estaba activa o inactiva y 4 el n mero de ciclos de cosecha el tiempo l mite de la simulaci n en a os y el tiempo real de la simulaci n en a os La segunda secci n del archivo de Resultados brinda un recordatorio de que simulaciones adicionales deber an realizarse para validar los resultados de una sola simulaci n Esto puede hacerse repitiendo la misma simulaci n o operando un experimento BehaviorSpace seg n se describe en secci n 11 Las l neas que siguen a estos recordatorios definen Densidad Abundancia Total y Densidad Abundancia Comercial seg n descrito en las estad sticas en el archivo de Resultados La Densidad Abundancia Total siempre se refiere a rboles 2 20 cm de di metro La Densidad Abundancia Comercial se refiere a rboles gt di metro m nimo establecido en la interfaz para rboles a ser cortados La pr xima secci n PAR METROS DE TALA s lo aparece si la opci n de tala estuvo activada durante la simulaci n e informa los valores de los par metros de tala utilizados durante la simulaci n Si estos par metros se cambiaron en alg n momento durante la simulaci n s lo aparecer n los valores utilizados al final ESTAD STICAS DEL ANO 0 y ESTAD STICAS DEL ANO XXX informan la densidad total la densidad comercial y el volumen comercial de la poblaci n al inicio y al final de la s
112. ia in Brazil Tree Physiology 25 745 752 Jennings S y Baima AMV 2005 The influence of population and forest structure on fruit production in mahogany Swietenia macrophylla King and their consequences for sustainable management International Forestry Journal 7 363 369 Kelty MJ C mara Cabrales L y Grogan J 2011 Red oak in southern New England and big leaf mahogany in the Yucatan Peninsula can mixed species forests be sustainably managed for single species production Journal of Sustainable Forestry 30 637 657 Kometter RF Martinez M Blundell AG Gullison RE Steininger MK y Rice RE 2004 Impacts of unsustainable mahogany logging in Bolivia and Peru Ecology and Society 9 http www ecologyandsociety org vol9 issl art12 Kometter RF 2011 Tablas nacionales de conversion volum trica de madera en pie a madera aserrada por calidades seg n las reglas internacionales de clasificaci n de madera NHLA de la especie de caoba Swietenia macrophylla Par Guatemala Intercooperation Brasilia DF Brazil Lamb FB 1966 Mahogany of Tropical America Its Ecology and Management University of Michigan Press Ann Arbor MI USA Lee H Y 1967 Studies in Swietenia Meliaceae observations on the sexuality of the flowers Journal of the Arnold Arboretum 48 101 104 53 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Lemes MR Brondani RPV y Grattapaglia D 2002 Multiplexed systems of microsatellite markers for
113. iento y Rendimiento de Caoba 14 MODIFICACIONES FUTURAS Estamos interesados en utilizar el reci n publicado R Extension for NetLogo Thiele y Grimm 2010 http NetLogo r ext berlios de para aumentar las capacidades de regresi n del modelo el potencial de an lisis de datos dentro del modelo y la funci n del comando de Exportar Resultados La versi n en l nea del modelo se actualizar a medida que la versi n para computadoras se haga m s compatible con los servicios de exportaci n del programilla applet y el servidor web Las mejoras a las versiones futuras del modelo tambi n se incluir n de acuerdo a los comentarios y recomendaciones de los usuarios Por favor llene la encuesta para el usuario que se encuentra en nuestro sitio web http www swietking org 48 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba 15 RECONOCIMIENTOS Las fuentes principales de financiamiento para este programa de investigaci n a largo plazo han sido el Instituto Internacional de Dasonom a Tropical del Servicio Forestal de los Estados Unidos IIDT asi como el Programa OIMT CITES para Asegurar que el Comercio Internacional de las Especies Maderables Incluidas en CITES es Consistente con su Manejo Sostenible y Conservaci n ver pagina 2 En el IIDT la visi n y el compromiso de Ariel Lugo en torno a este programa fueron instrumentales para su realizacion Esta investigaci n tambi n ha recibido apoyo de un amplio espectro d
114. ig Leaf Mahogany Genetics Ecology and Management pp 9 28 Springer Verlag New York NY USA Lugo A 1999 Point counterpoints on the conservation of big leaf mahogany General Technical Report WO 64 USDA Forest Service International Institute of Tropical Forestry San Juan PR Lugo A Figueroa Col n JC y Alay n M Eds 2003 Big Leaf Mahogany Genetics Ecology and Management Springer Verlag New York NY USA Mansoor M Noor NM y Krishnapillay B 1997 Collection and handling of mahogany Swietenia macrophylla seeds for optimum viability Journal of Tropical Forest Science 9 398 410 Mayhew JE y Newton AC 1998 The Silviculture of Mahogany CABI Publishing New York NY USA Morris MH Negreros Castillo P y Mize C 2000 Sowing date shade and irrigation affect big leaf mahogany Swietenia macrophylla King Forest Ecology and Management 132 173 181 Negreros Castillo P 1991 Ecology and management of mahogany Swietenia macrophylla King regeneration in Quintana Roo Mexico PhD dissertation Iowa State University Ames IO USA Negreros Castillo P y Mize C 1993 Effects of partial overstory removal on the natural regeneration of a tropical forest in Quintana Roo Mexico Forest Ecology and Management 58 259 272 Negreros Castillo P y Hall RB 1996 First year results of partial overstory removal and direct seeding of mahogany Swietenia macrophylla King in Quintana Roo Mexico Journal of Sustainable Forestry 3
115. imulaci n POBLACI N A O 0 Densidad Total 100ha Densidad Comercial 100ha Volumen Comercial m3 65 7 39 7 423 8 POBLACI N ACTUAL Densidad Total 100ha Densidad Comercial 100ha Volumen Comercial 30 9 6 4 69 1 17 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Los monitores de Densidad reflejan la densidad de rboles siguiendo un formato de n mero de rboles por 100 hect reas Usted puede hacer la conversi n de densidad a abundancia utilizando la siguiente f rmula Abundancia Densidad Tama o del rea 100 Aqu la densidad rboles 100 ha puede tratarse de la total o de la comercial y el rea ha se refiere al Tama o del rea seg n se refleja en la esquina superior derecha de la secci n de AJUSTES DEL MODELO de la interfaz Los monitores de Volumen reflejan el volumen en metros c bicos m El volumen se calcula utilizando el valor del di metro de cada rbol utilizando la siguiente f rmula Volumen m 5 297672 0 1263387 Di metro Los di metros de los rboles cm deben medirse a 1 3 m del suelo o a un m nimo de 30 cm por encima del m s alto contrafuerte Kometter 2011 8 2 Gr ficas de Poblaci n Las gr ficas de POBLACI N ACTUAL muestran cambios en la distribuci n de clasificaciones de tama o y la densidad poblacional a trav s del tiempo Estas gr ficas se actualizan anualmente de acuerdo a los resultados de simulaciones
116. imulaci n El valor del a o en ESTAD STICAS DEL ANO XXX ser determinado por el n mero de a o en que termin la simulaci n es decir una simulaci n que dur 100 a os dir ESTAD STICAS DEL ANO 100 La secci n de ESTAD STICAS DE COSECHA s lo aparece si la opci n de tala estuvo activada durante la simulaci n Esta secci n resume el n mero de cosechas el n mero de rboles talados y el volumen de los rboles talados durante la simulaci n Tambi n resume los resultados de cada cosecha mostrando el a o y el rendimiento de los eventos de cosecha La secci n de ABUNDANCIA Y VOLUMEN ANTES DESPU S DE LA COSECHA resume el n mero y el volumen de los rboles de tama o comercial antes despu s de cada cosecha si la opci n de tala estuvo activada durante la simulaci n Finalmente la secci n de DISTRIBUCI N DE TAMANO ANO XXX resume la distribuci n de tama os para rboles gt 20 cm de di metro durante el ltimo a o de simulaci n El rbol m s grande siempre estar clasificado dentro de la segunda mayor clasificaci n es decir la clasificaci n mayor siempre contendr 0 rboles El n mero de clasificaciones de tama o 20 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba cambia de acuerdo a la distribuci n de tama os de los rboles durante el a o final pero los aumentos en cada clasificaci n siempre ser n de 10 cm de di metro 11 EXPERIMENTOS DE SIMULACION BehaviorSpace La herramienta
117. inary approach Forest Ecology and Management 209 3 18 Weaver PL y Sabido OA 1997 Mahogany in Belize a Historical Perspective USDA Forest Service International Institute of Tropical Forestry General Technical Report ITTF 2 Ashville NC USA Weaver PL y Bauer GP 2003 Big leaf mahogany in Panama Historical Perspective USDA Forest Service International Institute of Tropical Forestry General Technical Report ITTF 24 Ashville NC USA Whigham DF Lynch JF y Dickinson MB 1998 Dynamics and ecology of natural and managed forests in Quintana Roo Mexico In Primack B Bray DB y Galletti H Eds Timber Tourists and Temples Conservation and Development in the Maya Forests of Belize Guatemala and Mexico pp 267 281 Island Press Washington DC USA White GM Boshier DH y Powell W 1999 Genetic variation within a fragmented population of Swietenia humilis Zucc Molecular Ecology 8 1899 1909 White GM y Boshier DH 2000 Fragmentation in Central American dry forests genetic impacts on Swietenia humilis In Young AG y Clarke G Eds Genetics Demography and the Viability of Fragmented Populations pp 293 311 Cambridge University Press Cambridge UK White GM Boshier DH y Powell W 2002 Increased pollen flow counteracts fragmentation in a tropical dry forest an example from Swietenia humilis Zuccarini Proceedings of the National Academy of Sciences 99 2038 2042 White S 1978 Cedar and mahogany logging in eastern Peru
118. io de campo aparece muy grande para el espacio disponible disminuya el valor que aparece en Tama o Parche a 0 50 y pulse el bot n de Ajustar Tama o Contin e haciendo los ajustes necesarios aumentando o disminuyendo el Tama o Parche hasta que se encuentre conforme con el tama o del sitio de campo seg n aparece en la interfaz Paso 5 Resoluci n de Problemas Si necesita asistencia inmediata presione el bot n para un resumen de las capacidades de CARGAR DATOS o refi rase a este manual Vea la secci n de Mensajes de Error y Resoluci n de Problemas secci n 9 4 abajo para una discusi n en mayor detalle acerca de los mensajes de error que pueden aparecer durante el proceso de cargar datos 9 4 Mensajes de Error y Resoluci n de Problemas Si ocurre un error durante el proceso de cargar datos el modelo detendr el proceso y emitir un mensaje explicando la causa del error A continuaci n se incluye una lista de errores posibles y sus soluciones Debe seleccionar una Poblaci n Usted ha dejado en blanco la poblaci n Favor de seleccionar una poblaci n a simular 26 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Debe seleccionar una Poblaci n de Ejemplo Usted ha seleccionado Poblaci n de Ejemplo Favor de escoger una de las alternativas de poblaciones de ejemplo a simular Debe seleccionar una Poblaci n del Usuario Usted ha seleccionado Poblaci n del Usuario Favor de especificar una poblac
119. itio de campo de 685 ha con 81 arboles SE Para 204ha y SE Para 1035ha reflejan datos espaciales de di metro para poblaciones de caoba en el sureste de Par en Brasil El rea de manejo e investigaciones a largo plazo conocida como Marajoara est ubicada 34 km al noroeste de Reden o Marajoara estuvo sujeta a la tala selectiva de caoba durante el periodo de 1992 1994 La poblaci n en 204 ha resulta de un inventario del 100 de rboles de caoba gt di metro 20 cm La poblaci n en 1035 ha contiene la poblaci n en 204 ha pero con una resoluci n menor de muestreo representativa de gt 80 de rboles gt di metro 20 cm en esta extensi n m s grande de bosque Los rboles aqu en su mayor a son tocones talados Para m s detalles vea Grogan et al en la secci n de referencias secci n 16 Acre Amazonas Occidental refleja datos espaciales de di metro para una poblaci n de rboles de caoba ubicada 40 km al sur de Sena Madureira en el estado occidental de Brasil llamado Acre Estos datos resultan de un inventario en 685 ha del 100 de rboles de caoba gt di metro 20 cm Al momento del inventario se trataba de una poblaci n que no hab a sido talada La baja densidad a escala del terreno es t pica de las poblaciones de caoba en el Amazonas Occidental POBLACIONES DEL USUARIO Poblaci n del Usuario xyd cargar datos espaciales y de di metro de una hoja de c lculo spreadsheet Poblaci n del Usuario shp carg
120. l of Tropical Ecology 22 451 460 Norghauer JM Malcolm JR Zimmerman B y Felfili JM 2006 An experimental test of density and distant dependent recruitment of mahogany Swietenia macrophylla in southeastern Amazonia Oecologia 148 437 446 Norghauer JM Malcolm JR y Zimmerman BL 2008 Canopy cover mediates interactions between a specialist caterpillar and seedlings of a neotropical tree Journal of Ecology 96 103 113 Norghauer JM Malcolm JR y Zimmerman B 2008 Experimental establishment of big leaf mahogany Swietenia macrophylla King seedlings on two soil types in native forest of Para Brazil Forest Ecology and Management 255 282 291 Norghauer JM Grogan J Malcolm JR y Felfili JM 2010 Long distance seed dispersal helps big leaf mahogany seedlings escape defoliation by a specialist caterpillar Oecologia 162 405 412 Norghauer JM Martin AR Mycroft EE James A y Thomas SC 2011 Island invasion by a threatened tree species evidence for natural enemy release of mahogany Swietenia macrophylla on Dominica Lesser Antilles PLoS ONE 6 e18790 Norghauer JM Nock C y Grogan J 2011 The importance of tree size and fecundity for wind dispersal of big leaf mahogany PLoS ONE 6 e17488 Norghauer JM y Grogan J 2012 The intriguing case of Steniscadia poliophaea Noctuidae potent moth enemy of young mahogany trees in Amazonian forests In Cauterruccio L ed Moths Types Ecological Significance and Control Methods pp
121. m observadas en el campo disturbance data 66 5 seed diam data seed growth data lista de di metros de pl ntulas de primer a o cm observadas lista de ndices de crecimiento de pl ntulas de primer a o cm a o observadas gt Observe que las distribuciones de perturbaciones di metros de pl ntulas e ndices de crecimiento de pl ntulas pueden verse en la carpeta de Modelo gt Datos La distribuci n de tamafio de las perturbaciones se ha denominado gap data csv Los di metros de pl ntulas y distribuciones de crecimiento se han denominado seed diam data csv y seed growth data csv respectivamente 41 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba EXPORTAR DATOS exportar imagen del terreno jpg export view user new file exportar imagen de la interfaz jpg export interface user new file exportar texto resultados txt export output user new file exportar valores de una gr fica csv export plot tree density user new file exportar valores de todas las graficas csv export all plots user new file exportar todas las variables csv export world user new file Puede asignarle cualquier nombre a los archivos exportados y guardarlos en donde usted desee Incluya las extensiones de archivos que se muestran en par ntesis para cada m todo de exportaci n FRASES DISPONIBLES frases matem ticas lt gt lt gt frases de l gica true false frases estad sticas max min
122. m s informaci n visite http download oracle com javase 1 5 0 docs guide deployment deployment guide jcp html Usuarios de Mac OS X 10 4 deber n tener en cuenta que su sistema operativo inicialmente tenia un l mite bajito para programillas o applets de Java 64 megabytes Una actualizaci n Apple para Java aument el l mite de memoria a 96 megabytes Esta actualizaci n est disponible a trav s del Software Update en su computadora y no existen otras alternativas para aumentar el l mite de memoria para Java 10 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba 4 BOTONES DE AYUDA Oprimir los botones de AYUDA localizados en el lado derecho de cada secci n en la interfaz le permite ver definiciones de los elementos del modelo dentro del recuadro de DEFINICIONES leer abajo Puede hacer sus consultas en cada secci n del modelo utilizando esta funci n Para ver las definiciones de los elementos del modelo sin tener que oprimir cada bot n de puede pulsar sobre el bot n de Todas las Definiciones localizado debajo del recuadro de DEFINICIONES Las definiciones tambi n se incluyen en el AP NDICE B DETALLES Y DEFINICIONES DEL MODELO pagina 60 de este Manual Tambi n puede buscar ayuda al seleccionar Help Ayuda en el men de NetLogo La opci n de Search Buscar le dirige hacia elementos espec ficos del men y temas de ayuda La opci n de Look Up In Dictionary F1 Buscar en el Diccionario abre
123. manual jsp Usuarios de Mac OS X deben tener la versi n 10 4 o una mas reciente No es necesario descargar un plug in Usuarios de sistemas Linux y Unix necesitan el Sun Java Runtime Environment Version 5 o una versi n m s reciente Pueden descargarla aqu http www java com Verifique la pagina principal de su navegador para mas informacion sobre como instalar el plug in Java Si usted cree que tiene el navegador correcto y el plug in correspondiente pero el modelo en linea a n no le funciona debe verificar las preferencias de su navegador para asegurarse de que tenga la opci n de Java permitida enabled El siguiente sitio web puede ser til para determinar qu versi n de Java usted tiene y para obtener e instalar la versi n correcta http www javatester org Memoria del Navegador El programilla o applet del Modelo de Crecimiento y Rendimiento de la Caoba puede requerir una mayor cantidad de memoria de la que su navegador normalmente tiene disponible Esto ocurre con mayor frecuencia cuando se intenta simular poblaciones grandes En Windows puede aumentar el espacio de memoria disponible heap en la configuraci n de runtime del Java Control Panel Busque la pesta a de Java en el Java Control Panel y abra Java Applet Runtime Settings Ingrese el siguiente c digo en el campo de entrada de Java Runtime Parameters Xmx1024M Incluya el gui n inicial pero no el punto final Para
124. metro como en Densidad de rboles no se muestran rboles con di metros de menores a 20 cm RENDIMIENTO DE LA COSECHA Volumen de Tala Volumen Total de Tala Total de rboles Talados CARGAR DATOS Nombre Archivo Nombre Atributo Di metro usuario Ancho rea Altura rea Tama o Parche Ajustar Tama o DEFINICIONES Todas las Definiciones Exportar Datos el volumen de los rboles talados durante la cosecha m s reciente m el volumen de los rboles talados en todas las cosechas anteriores m el n mero de rboles talados en todas las cosechas anteriores nombre del archivo del usuario con datos de di metro o X Y nombre del atributo de di metro en el archivo de puntos shapefile del el ancho X del rea en el sitio de campo del usuario metros la altura Y del rea en el sitio de campo del usuario metros el tama o de los parches patches en el terreno p xeles ajusta el tama o del terreno de acuerdo al tama o de los parches muestra la definici n funci n de todas las funcionalidades de la interfaz permite exportar los resultados de la simulaci n a un archivo determinado por el usuario 62 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba COMMAND CENTER Command Center Wi Clear observer gt show count trees observer 158 observer gt show count trees with diameter gt 60 observer 81 observer gt show sum stand volume of trees with diameter gt 60 2 El Comma
125. miento de Caoba Siocurre fructificaci n la producci n de frutos se estima como una funci n del di metro de tallo del a o actual e incremento en di metro en un modelo lineal generalizado con un t rmino de error gamma La funci n de distribuci n gamma est parametrizada con factores de escala y forma alpha o and lambda A El valor q es un constante 1 142 mientras que el valor A se calcula como una funci n del valor oz y el n mero promedio de frutos El n mero promedio de frutos para un rbol de un di metro cualquiera se calcula utilizando la siguiente ecuaci n promedio frutos exp 0 29583 0 02453 di metro 9 0 00033 di metro basal 2 1 744 10 6 di metro basal 3 Estos valores luego se utilizan para calcular A el cual junto a a se utiliza para parametrizar la distribuci n gamma que describe la distribuci n de valores de producci n de frutos para un solo rbol Estas dos ecuaciones son lambda a promedio frutos 10 producci n frutos gamma a 11 donde la producci n de frutos de un rbol dado puede llegar hasta un m ximo de 750 para evitar valores demasiado altos y poco realistas Luego de haberse determinado la producci n de frutos para rboles reproductivos estos rboles dispersan sus pl ntulas en la sombra de semillas circundante El n mero de pl ntulas luego de un a o se calcula de la siguiente manera pl ntula de 1 a o de edad fruit S puu f 12
126. mpliamente a lo largo del espacio y el tiempo estos datos s lo representan parcialmente la magnitud de los eventos perturbadores que producen claros y que son necesarios para la regeneraci n de los rboles de caoba y su reclutamiento a la adultez En ltimo lugar el modelo no incorpora formalmente los factores reguladores dependientes de la densidad poblacional lo cual puede repercutir en que se sobreestime el crecimiento y rendimiento de la poblaci n La Steniscadia poliophaea es una mariposa nocturna depredadora de las pl ntulas de caoba cuya actividad es m s intensa y frecuente cuando las pl ntulas se encuentran cercanas a rboles grandes que est n produciendo frutos o a grupos de adultos aglomerados El efecto a nivel poblacional de este depredador de pl ntulas que depende de la densidad pudiera ser significativo si el crecimiento de la poblaci n es sensible a reducciones en los niveles de supervivencia y crecimiento de las pl ntulas Vea las referencias de Norghauer ef al secci n 16 para m s informaci n sobre este tema De igual manera el impacto de la polilla barrenadora Hypsipyla grandella sobre la poblaci n de caoba no ha podido tomarse en cuenta directamente en el modelo debido a la falta de datos sobre este particular La mortalidad de pl ntulas debido a la densidad poblacional ha mostrado que causa una reducci n en los ndices de crecimientos de otros rboles neotropicales 47 Free Landis amp Grogan Crecim
127. n cualquier espacio del trasfondo blanco de la interfaz del modelo Para preguntas adicionales puede dirigirse a los autores seg n la lista al final del Manual secci n 17 11 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba 5 UNA GU A BREVE La siguiente gu a describe el m todo m s b sico para simular una poblaci n predefinida de rboles de caoba Paso 1 Designar la Poblaci n Inicial a Ser Simulada Puede seleccionar entre una poblaci n b sica predefinida o cargar SEPar 204ha Y sus propios datos utilizando las opciones CARGAR DATOS DEL USUARIO secci n 9 Paso 2 Establecer L mites de Tiempo para la Simulaci n Una simulaci n terminara una vez se llegue al limite de tiempo establecido o cuando todos los arboles sean cosechados o mueran Puede ajustar el limite de tiempo utilizando el cursor para deslizar la barra roja de manera horizontal a trav s del deslizador verde Los movimientos hacia la derecha aumentan los valores de los parametros y los movimientos hacia la izquierda los disminuyen Paso 3 Establecer Parametros de Tala Para simular la poblaci n mediante un regimen de tala seleccione la alternativa de tala On de otra manera seleccione la alternativa de tala Off Para la tala Establezca un limite de tala de acuerdo al diametro minimo valor predeterminado diametro de 60 cm r Establezca un ndice de retenci n para rboles comerciales
128. nciones ayudantes El modelo nuevo cuenta con seis funciones ayudantes para realizar c lculos que se repiten a lo largo del modelo Estas funciones ayudan a proteger contra errores producidos al copiar pegar y simplifican el c digo del modelo Las funciones ayudantes se resumen a continuaci n Function Name Function Purpose Function Location calc e0 calcula el residual e0 setup tree values update residuals disperse seeds calc diam calcula di metro calculate diameter disperse seeds calc basal diam calcula di metro basal setup tree values calc basal area calcula rea basal setup tree values calculate diameter disperse seeds calc stand volume calcula volumen en pie setup tree values calculate diameter disperse seeds calc sawn volume calcula volumen aserrado setup tree values calculate diameter disperse seeds Ecuaci n de volumen La ecuaci n anterior para el volumen en pie fue reemplazada por una ecuaci n nueva basada en estudios de campo en Guatemala Kometter 2011 Tama o del rea El tama o del rea ahora se especifica para poblaciones de ejemplo y se calcula para poblaciones del usuario en el procedimiento de setup world El especificar el tama o del rea en poblaciones de ejemplo permite que los c lculos de densidad poblacional sean m s acertados Shapefiles de mundo world Las poblaciones de ejemplo ahora se construyen utilizando archivos de punto shapefiles que definen la extensi n de la poblaci n sobre el
129. nd Center Centro de Comandos permite que se eyecuten comandos directamente sin a adirlos al procedimiento del modelo Esto sirve para conseguir informaci n espec fica sobre la poblaci n mas alla de la que proveen los valores predeterminados observer Este men emergente pop up especifica la modalidad del Command Center Puede cambiarse a las modalidades de tortugas parches y enlaces pero deber a permanecer en la de observer Presione el tri ngulo de History para ojear y seleccionar de una lista de comandos previamente ingresados Este bot n altera la ventana del Command Center entre la posici n vertical y la horizontal Otras opciones para ajustar el tama o incluyen arrastrar la barra gris para separar la ventana de la interfaz hacia una nueva posici n O presione las peque as flechas grises que se encuentran sobre el bot n de Clear limpiar para esconder la ventana o hacerla m s grande Clear Presione este bot n para limpiar los contenidos de la ventana del Command Center Para limpiar el men emergente pop up de History escoja Clear History en las opciones del men 63 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba AP NDICE C FUNCIONES DEL MODELO En esta secci n se repasan a fondo las funciones del modelo APENDICE E C DIGO DEL MODELO pagina 73 provee un resumen similar acerca del c digo actual del modelo El c digo anotado en su totalidad se encuentra disponible en la pest
130. nstalar y operar NetLogo en su computadora El programilla o applet s lo opera los elementos que se encuentran en la interfaz del modelo No maneja servicios de NetLogo que ocurran fuera de la interfaz El tama o del sitio de campo de la interfaz puede ajustarse en la versi n en l nea pero este elemento resulta m s dif cil de manipular en l nea que en la computadora El modelo en l nea no ajustar el tama o del sitio de campo al Tama o Parche si el cursor del mouse se encuentra sobre el espacio de entrada del Tama o Parche Pulse en cualquier espacio dentro de la interfaz para remover el cursor del mouse del espacio de entrada del Tama o Parche pulsar sobre otro espacio de entrada resulta efectivo para este prop sito y pulse Ajustar Tama o para ajustar el tama o del sitio de campo del modelo Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Estos asuntos se resolver n en la medida que sea posible Favor de registrarse para recibir avisos nuevos sobre el modelo y nuestras investigaciones accediendo a http www swietking org Versiones Java El programilla o applet del Modelo de Crecimiento y Rendimiento de la Caoba requiere que su navegador web pueda operar Java 5 o una versi n m s reciente La versi n correcta de Java puede descargarse de las siguientes direcciones web Usuarios de Windows Vista XP o 2000 pueden descargar el plug in Java para su navegador en http www java com en download windows_
131. o l mite o hasta que todos los rboles sean cosechados o mueran dependiendo de lo que ocurra primero El crecimiento de la poblaci n y las cosechas pueden simularse hasta un m ximo de 150 a os Los cambios a la extensi n de la simulaci n pueden hacerse en incrementos de 5 a os El bot n de Operar 1 A o opera el modelo durante un solo a o de simulaci n El bot n de Operar X A os opera el modelo hasta alcanzar el tiempo l mite o hasta que todos los rboles hayan sido cosechados o mueran El bot n de Valores Predeterminados devuelve las variables a sus condiciones predeterminadas Poblaciones SE Par 1 204 ha Tala On Tama o Parche 2 75 p xeles Tiempo 100 a os 7 PAR METROS DE TALA Los par metros predeterminados de tala se han establecido conforme a las regulaciones actuales en Brasil para el manejo de bosques de caoba Estas regulaciones requieren un di metro m nimo de gt 60 cm para rboles a ser cortados un ndice de retenci n de gt 20 para rboles de tama o comercial un ciclo de tala de entre 25 30 a os y prohiben la tala en reas con densidades problacionales de lt 0 05 rboles ha 5 rboles tama o comercial 100 ha borro ro I PAR METROS DE TALA 16 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Los par metros de cosecha pueden alterarse de acuerdo a las preferencias del usuario Cada par metro puede devolverse a su valor original utilizando el cursor par
132. o se estima como una funci n del di metro de tallo utilizando m nimos cuadrados generalizados para incorporar un t rmino de error autorregresivo para explicar la autocorrelaci n de crecimiento durante los diez a os anteriores Al principio de la simulaci n los rboles comienzan sin ning n historial de crecimiento as que a los residuales el 1 a o anterior e2 2 a os anteriores e3 3 a os anteriores etc se les asigna un valor al azar tomado de la distribuci n N 0 0 48 Luego el residual del a o actual e0 se calcula de la siguiente manera e0 0 399 e1 0 321 e2 0 081 e3 0 046 e4 0 130 e5 1 0 143 e6 0 029 e7 0 266 0 190 e9 0 311 e10 o donde o N 0 0 48 Los residuales se vuelven a calcular durante cada etapa o paso de tiempo porque cuando pasa un a o el residual del a o anterior se convierte en el residual de hace dos a os Por ende los residuales se vuelven a calcular como e10 e9 e9 e8 e2 el el e0 y e0 el valor de la ecuaci n anterior calculada con los nuevos valores residuales Entonces la tasa de crecimiento o el incremento de di metro de cada rbol se calcula utilizando la siguiente f rmula 64 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba tasa de crecimiento cm a o 0 42 di metro basal 0 007 2 0 009 max 0 di metro basal 40 e0 donde el max 0 di metro 40 se
133. obales small diam especifica el tama o m nimo de rboles a monitorear visualizar en gr ficas growth sigma especifica la desviaci n est ndar de residuales de crecimiento num batch dist especifica cu ntas perturbaciones agrupadas se deben construir no recruit dist especifica la distancia no reclutamiento en claros del dosel large dist especifica si ocurren perturbaciones a gran escala large dist prob especifica la probabilidad de perturbaciones a gran escala large dist area especifica el tama o de perturbaciones a gran escala seed shadovv area especifica el tama o de la sombra de semilla de un rbol elimina seed radius seed grovvth data lista nueva contiene datos de crecimiento de pl ntulas pre post cut number lista nueva contiene abundancia de rboles vivos antes despu s de la cosecha 68 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba pre post cut volume lista nueva contiene el volumen de rboles vivos antes despu s de la cosecha harvest ticker removed removido debido a m todo nuevo de cosecha Variables de Arboles age especifica edad del rbol se desconocen las edades de rboles iniciales fall gap especifica si un rbol crea un claro al caer savvn volume especifica volumen aserrado e4 e10 especifica residuales de crecimiento desde 4 hasta 10 a os anteriores CONFIGURACI N DEL MODELO Fu
134. onde se muestran las variables de la poblaci n que se han medido durante el experimento tambi n informa el progreso del experimento al mostrar los pasos completados hasta el momento y el tiempo transcurrido Running Experiment Crecimiento y Productividad de Pobla normal speed Behavior Plot 475 210 count trees J B 1 count trees with YU E 2 count trees with 3 sum annual har O 4 sum annual har G5 annual harvest A MM 1216 annual harvest 0 El 7 pre post cut nu Behavior i Run 3 of 100 step 74 Total elapsed time 0 00 46 Tala true diametro minimo 60 ndice de retenci n 20 densidad m nima 5 ciclo de tala 30 Y Update view Y Update plots and monitors Abort 4 35 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba La gr fica s lo aparecer cuando se est midiendo cada etapa de tiempo por ende s lo se ver cuando se hayan cambiado los ajustes predeterminados del experimento Esta gr fica muestra las mediciones de cada variable de la poblaci n a trav s del tiempo donde el eJe de Behavior Comportamiento refleja cada variable Las variables se identifican con colores de acuerdo a la leyenda que se ve a la derecha La ventana debajo de la gr fica muestra el progreso del experimento Esta ventana informa el n mero de runs que se han completado asi como el n mero de steps etapas o pasos donde cada step rep
135. os pT10M dnI9S o3 u sTeqoT5 dna3 s 119 dna s o3 eur ano dn3 s 41 pue uoroeiqod seuoroe qod FT uoroeTqod seuoroe qod JT uoToeTqod s uoroeTqod JT seuozeuy z v seuoroe qod JT 249601 ered HS SeuoToOeTqod JT eupoz ered AS s uoroeTqod JT eoze yo yed jos 0 ii ZTS uoqed 398 pu q s Yes oz o Te qu rTeArnb ou OATITSOA ozeunu un x s q p l na q s Te qu rTeAarnb ou OATITSOA z unu un Aes q p oso e qu TeATnb ou OATITSOA oz unu un des q p eT zeq ouveueL PO1Y PANITV eeay ououy an Bbess u z sn 0 gt uozeq oucuen jr Bess u z snl Bess u z snl 0 gt eeady eadnalV 3T 0 gt eeaiy ououv jT u zB5 z0ToOOd a s 3aodsa ms 7398 os j oueqanasrtp yes s uoaed yse s uoaed dna s 0 deqs uTa zeek Az A u mq q 3 s dz s u qed syL soueqan3stp eya Aq de spueT eua p ppe ere 98947 se ses1e qodsa ms 10 s oueqanasrp ou uaTM pezoTOO ST de spueT eurn LNSWNOHIANH HOLVd IVILINI dn SLAS ex e on e s ex e on e on deospuerT dna s
136. os archivos necesarios para operar el modelo de crecimiento y rendimiento NUNCA DEBERA ALTERAR O REMOVER LOS ARCHIVOS DE ESTA CARPETA La carpeta de Usuario contiene ejemplos de archivos de carga del usuario Estos archivos deben servir como modelos para el usuario a la hora de cargar sus datos al modelo Deber grabar sus archivos de datos dentro de esta carpeta cuando vaya a cargar sus propios datos de rboles secci n 9 La carpeta de Resultados es el lugar recomendado para exportar resultados y funciona como el lugar pre determinado para algunos resultados de simulaci n de BehaviorSpace secci nes 10 y 11 Paso 4 Instalar NetLogo 5 0 3 Pulse dos veces sobre la carpeta de NetLogo para ver su contenido Si su computadora utiliza Windows pulse dos veces sobre el archivo instalador titulado NetLogo5 0 3Installer exe Si utiliza Mac OS X pulse dos veces sobre el archivo NetLogo 3 0 3 dmg Si utiliza Linux pulse dos veces sobre el archivo NetLogo 5 0 3 tar gz Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba El archivo instalador abrir cuando se pulse dos veces Siga las instrucciones para instalar el software de NetLogo en su computadora Si prefiere descargar el software de NetLogo 5 0 3 de la p gina de sitio de NetLogo puede hacerlo desde http ccl northwestern edu netlogo 5 0 3 NO UTILICE NINGUNA OTRA VERSION DE NETLOGO EL MODELO SOLO PUEDE OPERAR CON NETLOGO 5 0 3 Puede referirse al Manual del Usua
137. osechados o mueran en caso de que esto ocurriera us antes de que se llegue al tiempo l mite il Paso 6 Monitorear Simulaciones Los monitores de Poblaci n A o 0 y Poblaci n Actual reflejan la densidad total de rboles rboles gt diametro 20 cm 100 ha la densidad de los rboles de tama o comercial rboles 100 ha y el volumen en pie de la poblaci n comercial m en el A o 0 y el Actual POBLACI N ARO 0 Densidad Total 100ha Densidad Comercial 100ha Volumen Comercial m3 65 7 POBLACI N ACTUAL Densidad Total 100ha Densidad Comercial 100ha Volumen Comercial m3 30 9 Los gr ficas de la Poblaci n Actual muestran los cambios en la distribuci n de tama os de rboles y en su densidad rboles 100 ha a trav s del tiempo Estos gr ficas se actualizan todos los a os de acuerdo a los resultados de simulaci n La gr fica de Distribuci n de Di metro muestra la distribuci n Inicial de tama os en negro y la distribuci n actual de tama os en rojo Las l neas verticales de color gris dividen los arboles no comerciales de aquellos que son de tama o comercial La gr fica de Densidad de Arboles muestra la densidad de todos los rboles gt di metro 20 cm rboles 100 ha en negro y la densidad de rboles de tama o comercial en rojo Las l neas verticales de color gris indican los a os de cosecha es decir los a os 1 31 61 y 91 en el ejemplo que se incl
138. osechas y emplear la utilidad de Find and Replace Encontrar y Reemplazar para eliminar los corchetes de los datos en las celdas Luego emplee la utilidad de Text to Columns con datos separados por 37 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba espacios para convertir los datos de texto a datos de columnas Esto facilitar el an lisis de la productividad de las cosechas a trav s del tiempo Las instrucciones que aparecen en la secci n de Indicadores de Listas de Cosechas bajo Modificar Experimentos de BehaviorSpace secci n 12 2 le ahorrar n el procesamiento posterior de las listas de valores de cosechas al permitirle reflejar los valores de listas de cosechas en columnas individuales en vez de una sola columna El an lisis de los datos del experimento debe realizarse de acuerdo a su experiencia previa o conocimiento de la estad stica Este Manual del Usuario no pretende proveer un amplio panorama del an lisis estad stico en general no obstante la mayor a de las veces no ser necesario emplear conocimientos m s all de los par metros b sicos de la estad stica tales como el promedio y la desviaci n est ndar Un ejemplo de un m todo sencillo pero poderoso de an lisis estad stico consiste de la comparaci n entre el promedio de la densidad comercial final y la densidad comercial inicial Igualmente sencillo y poderoso resulta calcular el promedio del volumen talado para cada a o d
139. p untroAa umes oST1eo SQIHNS HSHHdSIG pue 414 0 41 SHNIWA SHUL dNLES ur p sn ST 31 19J9UWeTP WOTF eun oA umes STYL eor pue uerp 86892170 Z4926Z S 0 3STT xeu q1o0dez werp eunqoA pue43s o eo 2310da81 07 SQIHNS HSHHdSIG pue WilLdWVIG 30LVIQn2T1VO SHNIWA SHUL dNLES UT pesn sf 31 z qa uerp uozj SUNTOA Burpueas STYL eor pu z 002 x Td 3STT xeu 310dez uerp e ze Teseq oTe 310d81 07 Sdu4S 4SMHHdSIq pue MHHLHMVIQ HLVID TVY SHNIVA AHUL dNLES UT p sn ST 41 x q ueTp uozj eseq STYL eor pu 60 2 8270 Z9 00T T x uerp 0 9STT xeu axod z uerp 310da81 07 exeu p pnTour TITS ST anq ATuo SHNIWA SSEUL dNLES ur pesn ST 3I 19I9UeTP Teseq UOJj 19I9UeTP STYL on pu Z966001 1 60LZv8Z 0 weTp Teseq 0 xeu 3xod z uerp Teseq uerp oieo 310d91 03 Sduus uSuuds q pue 4 UT p sn ST 31 z qa uerp z a uerp eseq uorqounj STYL pu BubTS YIMOIB 0 Teuzou uopuez OIX x 98LTZTTE 0 6X x TS 868170
140. pueas y jo ASTT sqseazey ie s za Fo Ew s unToA Burpueas ayy 2811 8900Z ORAT s uebod59 G80 0 LInwaga sbur pees 1P9 A 9S1TJ uoo q BUTATAINS spees jo Sur 002 Te ueboa9 arnaj sp s p zb 110 440 31n13 19d sp s jo ioqunu oui srpueT OGL 170 7440 9914 zed 31013 FO unurxeu sul 49002 oeA e5 9 ueBoz5 fsnTpex u greg fe ze eu 160 110 444 mopeys p s s 98173 e FO eu SUL OW SrpueT uqe p 1973e poes 305 uqe p p s 73 u0p 305 Burp s bur p ses13 pe p zo uoTaxodoqd eui stpueT Burpueas utewer 305 sdeb 99193 93e919 205 burpuegzs bur p seer peep jo uorq3ododd Sul STPueT ey y 17 444 s oueqanasrp jo eu saul TSpon srpueT sz4 0p ASTP I 1710vV430 Burzzanooo oueqanasrtrp e un LInvaga suorqaeTnurs Buranp peaueue dur s oueqanasrp DBuraeorpur ue Toog V srpueT fu 01 170 440 STATSSOAUT st JU9UMITNID9I1 uoru UT deb e woaz w oueastrp SUL 49002 ORAT s uebodg59 920 0 LTAYJAA oueqanasrp edeospue uorq3xodoxd enuue euj Tepow stpueT 0 ue W TP8L8LP O DINVAJA UOTINATAASTP
141. putadoras que utilizan los sistemas operativos de Windows o Mac OS X Las funciones del modelo de crecimiento y rendimiento algoritmos son derivadas de datos demogr ficos recopilados anualmente de 1995 2010 para aproximadamente 600 rboles de caoba y miles de pl ntulas rboles j venes y rboles de tama o de poste en diferentes reas de campo en el sureste de Par y Acre Las simulaciones del modelo pueden correr con y sin par metros de cosecha Cuando se utilizan escenarios de tala el modelo cosecha mata rboles a intervalos espec ficos Durante los intervalos en medio de cosechas los rboles sobrevivientes crecer n se reproducir n y morir n de acuerdo a los ritmos observados en estudios de campo Las simulaciones de cosechas est n basadas en pr cticas legales de manejo que se utilizan actualmente un l mite m nimo de 60 cm de di metro para rboles a ser cortados un ndice de retenci n de 20 para rboles de tama o comercial una densidad m nima de retenci n de 5 rboles de tama o comercial 100 hect reas ha un ciclo de tala de 30 a os Los manejadores de bosques pueden entrar datos de la poblaci n de caoba obtenidos de inventarios de campo para proyectar los resultados de recuperaci n y producci n de m ltiples cosechas Los par metros de cosecha pueden alterarse para evaluar resultados de poblaci n y producci n maderera de acuerdo a diferentes escenarios de manejo mediante ajustes a una o m s de las cuat
142. q q SATTe S9919 TeT z unuo jo gu unToA y jO ASTT as Aazeu uoe 19938 21039G SATTe Seer TeT z um o jo 1equnu y FO 2911 as Aazeu jo dequnu uns y jo 2911 4S AZeu uoee seedg3 gu s umToA Hhutpueqs wns y FO 3811 as Aazeu qu o x sow y sea13 gu Burpueas ayy FO 4STT sas Aazeu SsnoTA xd ie s za Jo gu s unToA Hhutpuejs uq FO 4STT uoranqraqasrp 1A U19 qez BurTp s un uoranqraasrp uo z q uerp bur pees ur 1e94 9S1T3 uoo q 6 Sp s jo uor31odo1d ur 31n13 19d sp s jo z qumu obeioAe yL lt lt lt lt lt lt ex sx on on en on sx en s en s ex e en en on e en ex on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on xox 2 20 2 ex on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on on ex en on on on on on en on en e zv ououv ozq3 uerq oanqr143v 1quoN OATUO2IV 9JqUON SudLdwvuivd qvo idn n Viva s rw eTe3 p oT T cuTuTu peprsu p uoT ou q z p TpuT oururu od4euerp 944 4 9NIO50 TI D D 001 S 0SI 0 uTL 440 NO p asr1 suoTaeTndoq Suuluwvuvd THGON
143. qan seer yse pu I 39s 0 qez uq0odzsDB JT 09 0p z q uerp Teseq 0 3sTT xeu 4 977L08800 0 2661169000 z q uerp Teseq S09Zp0Zr 0 398 s za yse oa oz z oa Tenb 10 uey z qe z5 3snu s qex u3 4045 x q ueTp Teseq ede i A uo so3e1 yaAMoID ALVU HLMOM SaLVINOTWoO ars 2 pu OT 6 g L g Ge pa z T Qe o eo g aes 09 Te es za yes z 7398 yes ga yes ga g Wes g 9 q s L g a s g 69 q s 6 OTe S s za xse sTenprse1 s3epdn oz SITenpTs z 19430 eua WOAF p qeTnoTeo TenpTs z g euim ze ouo xoeq 9119 TIenprs rz uoes 977040194 Survqan rw s teqeq seer MO1D o pu z a uerp qaeTnorTeo uauoz5 qeTn Te sTenprs z aqepdn T e5e abe yas xse S991I MO1B qer Meu y uo3j 3 qa uerp MoU y znp oodad STYL 6 pue snotaerzd eua worF 9381 YAMOATH Mou y s aeTnoleo znp ooad sium sTenptsez y s qepdn znp oodd stuL ouo oua sobe 4 STYL aqunddoodd HLMOM 105 ex en on on on ur13no S991L MOI9 1 1 1 1 l 1 1
144. qepdn rw 2 001 x eeze aqTs ex e s en ex on on on on on 20 D x e sx sx en on poo STYL 20 ex en on on ASTT 9073 boT andi 3STT x3 5oT jes AxAou z unu 0 3STIGns 291 x punoz Aou z umu T asrr eaezas uoe zosz 48TT 49T 4 4 uru s za uuroo umu 2 10073 e ze aTs x tTerqu z jjrp qunoo 4no unu xeu 31ed o3e1 botT 391 381 34sr 3 434S e3e1935s mau 3nd qasrI eqeaaqas eqaezas m u o gjjnus e3e173s mou jos 3a30s seedg4 uuoo YIBUST zTs uTq zTs uTq x 2 4STT uru zrs uTq x 2 I108 S991I UMOO a3sTTqns YIP1IS M9U T e eaezas unu s nTeA u uoe zoz zrs urq s zqa uuoo umu BurTT o eqezqas unmu 3STI 3STT e3ex3S ST ZTS UTq ze z q uerp gt 16 1939ueTp 1 4q 93108 q3os s dzq uuoo Soo414 uuoo 4310s q3os s aqa uuoo 4971 2105 S9919 UuOD 391 391 391 jes 398 381 eururu peprsu p AJTSUSP JUSIANO JT ano unu xeu 3STT uru qano TeB T xeu 391 001 erauedeggip aunoo 381 A3TsSuep 4no xeu 4sod eururu peprsuop
145. qunoo mou yo3ed 3STp 3 T q n srp Teur o3 prsur 21 ST 30ds399MS y pue uoTaeooT wopuez e ur p qe z ode s oueqanasrq pequnasrp ST deospueT eua LSIG GNVI dOud 9 Z TIT3un ura e 3e euo UOTINQTAISTP euueb e vOIj uoee s oueq a n smp mau sppe znp oodd stuL uundquasooud HONVIYALSIA TENIA sx en sx en s pu 458 4 Aq uoraagodoad 395189 eua sp ox uorum p qanasrp sem deospuerI y jo a3stp doxd SX T3 19 UI utad T 001 T Teob yoyed astp an13 Yyo3ed 93sTp uorsro zd ggrp oaged T y s uoaed qunoo nzqa uoqaed asrp uorstosid 3stTp doxd q T Teo8 uoaed asTp lt n 4 y242d 4STP JT oueqanasrp 4 qunoo sn13 yo3ed 3STp 291 s u qed qunoo x 4 4 Teob yo zed Astp 291 sodeospuet TTeus uo su ddeu sTun edeospuet 243 sqinastp s1anpacoid oueqanasrp yo jeq eua JT desn y S9TITIOU po STYL 2 2 12 pez yes enda 30ds399ms joes l sTez c30ds3ee 4s YATM OT 6 6 s u aed xse 0 lt 6 6 jT pax zoTood jes n 6 ueq nasTp jes oSueqanasrp uqta OT surpea asrp s uoqed 489 23STP 3TN1991 0U snTpea 38Tp 6 td e ze qasrp 432bs 281 epqu
146. r ficas de la interfaz que rastrean las cosechas y poblaciones durante las simulaciones CARGAR DATOS DEL USUARIO secci n 9 provee instrucciones para cargar datos del usuario a la estructura del modelo EXPORTAR RESULTADOS DE SIMULACION secci n 10 explica c mo los resultados de la simulaci n pueden ser exportados a archivos de texto para su an lisis y s ntesis EXPERIMENTOS DE SIMULACI N BehaviorSpace secci n 11 provee instrucciones para operar simulaciones repetidas de un solo r gimen de cosecha o m ltiples simulaciones de varios reg menes de cosecha Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba USUARIOS AVANZADOS Y RECURSOS DE NETLOGO secci n 12 discute las caracter sticas avanzadas de NetLogo e identifica recursos para usuarios Interesados en obtener mas informaci n sobre la programaci n NetLogo Las secciones restantes discuten en mayor detalle las caracter sticas del modelo y pueden leerse por adelantado o cuando surja alguna duda en espec fico Si tiene alguna pregunta luego de repasar este Manual de Usuario o si desea proveer sus comentarios acerca del modelo por favor comun quese con los autores secci n 17 3 INSTALACI N DEL MODELO 3 1 Instalaci n Web La siguiente secci n explica c mo instalar el software de NetLogo de la pagina web del La Caoba en Brasil y Suram rica Big Leaf Mahogany in Brazil amp South America y c mo operar el modelo utilizando el software
147. ransectos estratificados de rboles de caoba con un di metro gt 20 cm en 1035 ha en Marajoara 10 del total del rea y 3 un inventario de rboles de caoba con un di metro gt 20 cm en el 100 del rea en 685 ha en el sitio de campo de Acre Amazonas Occidental Debido a la tala selectiva que ocurri antes de la investigaci n los ndices de mortalidad y crecimiento pueden reflejar un peque o aumento posterior a la tala Debido a la escasa regeneraci n natural que ocurre en los claros la simulaci n de los ndices de mortalidad y crecimiento de las pl ntulas y rboles j venes en claros grandes est basada en datos de experimentos de campo a trav s de gradientes leves en claros grandes que se iniciaron en Marajoara en 1995 Estos datos representan estimados optimistas del desempe o de rboles j venes debido a la remoci n manual de plantas competidoras y vegetaci n secundaria durante los primeros tres a os de los experimentos Las simulaciones de las perturbaciones del dosel arb reo est n basadas en la distribuci n de tama os de claros en el dosel que se observ en Marajoara durante los a os 1996 1997 59 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba AP NDICE B DETALLES Y DEFINICIONES DEL MODELO FUNCIONALIDADES DEL MODELO be Button Button Un bot n ejecuta instrucciones cuando se oprime Configuraci n SF Slider Valores Predeterminados Operar 1 A o Operar X A os Ajustar 18 Switch
148. rase a Datos No Espaciales de Di metro Hoja de C lculos del Usuario secci n 9 3 abajo 9 1 Datos Espaciales de Di metro Hoja de C lculo del Usuario Esta secci n describe los procedimientos para cargar datos de di metro con informaci n de localizaci n espacial desde una hoja de c lculo spreadsheet Los datos espaciales de di metro deben seguir el formato que se describe a continuaci n para que el modelo pueda aceptarlos 19 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Paso 1 Estructura de Datos y Formato El primer paso consiste de estructurar los datos para que su computadora pueda trasladar la informacion al modelo Debe crear una hoja de calculo en Excel xls para organizar los datos en tres columnas coordenadas X coordenadas Y y di metros de rboles Las columnas deben seguir este orden para que el modelo pueda leer los datos La Columna A debe contener las coordenadas X longitud de cada rbol La Columna B debe contener las coordenadas Y latitud de cada rbol La Columna C debe contener el di metro en cent metros de cada rbol NO LES ASIGNE T TULOS DE ENCABEZAMIENTO A LAS COLUMNAS Su archivo debe verse como en el ejemplo que se muestra a continuaci n Coordenadas X Coordenadas Y Di metros v A B C D 1 579775 8 9136498 4 71 3 2 579744 8 9136501 6 79 4 3 580177 6 9135822 6 66 1 4 580265 1 9135770 8 B0 4 Arbol 5 580300 9 9135752 5 45 5 6 580317 3 9135686 3 64 7 7 580343 1
149. recimiento de rbol espec fico cm a o show growth rate of tree 17 ndice mediano de crecimiento de rbol cm a o show median growth rate of trees di metro del rbol de crecimiento m s r pido show diameter of trees with max growth rate rbol de crecimiento m s r pido del rbol show who of trees with max growth rate arbol con el area basal mas pequefia del arbol show who of trees with min basal area rboles m s grandes percentila 50 25 de los rboles show who of trees with diameter gt median diameter of trees ESTAD STICAS DE COSECHA log trees ultima cosecha numero de rboles talados show length cur logged volume ltima cosecha volumen total talado m show sum cur logged volume ltima cosecha volumen del rbol m s grande talado m show max cur logged volume todas las cosechas n mero de rboles talados show length tot logged volume todas las cosechas volumen total talado m show sum tot logged volume todas las cosechas volumen del rbol m s grande talado m show max tot logged volume n mero de rboles talados en cosecha n mero x show item x 1 annual harvest number volumen de rboles talados en cosecha n mero x show item x 1 annual harvest volume n mero de rboles comerciales antes despu s de las cosechas antes show n values length pre post cut number 2 item 2 pre post cut number despu s show n values length pre post cut number 2 item
150. resenta un a o El tiempo transcurrido en total tambi n se muestra Los experimentos requieren bastante tiempo para operar asi que el usuario debe ejercer paciencia El paso del experimento puede acelerarse al deslizar el circulo azul hacia la derecha de normal speed a faster speed Apagar los visuales tambi n reduce el tiempo de procesamiento asegurese de que no est n seleccionadas las opciones de Update view y Update plots and monitors para acelerar el tiempo de operaci n Presionar Abort pondra fin al experimento BehaviorSpace No sera posible continuar un experimento una vez se haya seleccionado esta opci n Si desea continuar un experimento luego de haber presionado Abort debera comenzar desde el principio Paso 7 Ajustar el Formato de los Datos Resultantes La ventana de Running Experiment se cerrara cuando el experimento se haya completado y aparecer de nuevo la ventana de BehaviorSpace Cierre la ventana y examine el archivo de resultados del experimento Su archivo de resultados del experimento deber a verse as A B C D BehaviorSpace results NetLogo 5 0 3 Modelo 2 0 de Crecimiento y Rendimiento nlogo Crecimiento y Productividad de Poblaci n Tala Est ndar 01 11 2013 14 30 07 443 0500 min pxcor max pxcor min pycor max pycor 63 63 88 88 OY un b Q m Esta secci n del archivo recoge informaci n b sica sobre el experimento de simulaci n incluyendo 1 la versi n de la operaci n de NetLogo 2 el nombre d
151. rio NetLogo 5 0 3 si necesita asistencia Paso 5 Abra el Archivo NetLogo del Modelo Una vez haya conseguido instalar el software NetLogo 5 0 3 en su computadora esta listo para abrir el archivo titulado Modelo de Crecimiento y Rendimiento Pulse dos veces sobre el archivo para comenzar a utilizar el modelo en su computadora Si utiliza Mac OS X un archivo en blanco podra aparecer cuando abra el archivo Modelo de Crecimiento y Rendimiento Esto es un problema com n que ocurre con NetLogo en el sistema operativo Mac OS X pero se puede resolver facilmente Deje abierto el archivo en blanco y vuelva a pulsar dos veces sobre el archivo Modelo de Crecimiento y Rendimiento Esto siempre le ayudar a abrir el archivo del modelo correctamente 3 2 Modelo en L nea La versi n en l nea del Modelo de Crecimiento y Rendimiento de la Caoba puede accederse a trav s de http www swietking org model applet html Este modelo en l nea es id ntico al modelo de la computadora con la diferencia de que no puede 1 cargar archivos de datos del usuario 2 exportar resultados de simulaci n 3 operar experimentos de BehaviorSpace 4 seguir instrucciones del Command Line o 5 ajustar el tama o del sitio de campo de manera elegante La versi n en l nea no puede cargar datos del usuario o exportar simulaciones debido a las limitaciones del servidor web Los experimentos BehaviorSpace y las consultas de Command Line s lo pueden acomodarse al i
152. ro zona de reclutamiento 6 rboles se reproducen y nuevas plantulas aparecen en el sitio de campo y 7 se remueven las perturbaciones del sitio de campo y se actualizan los monitores y las gr ficas 2 GUIA DEL MANUAL Este Manual del Usuario esta dirigido a usuarios principiantes y avanzados que est n utilizando el Modelo de Crecimiento y Rendimiento de la Caoba como herramienta para informar sus decisiones de manejo El Manual se puede leer de principio a fin para adquirir un conocimiento completo sobre el funcionamiento del modelo Por otro lado tambi n puede usarse para contestar preguntas espec ficas utilizando la guia de secciones que se desglosa a continuaci n INSTALACION DEL MODELO secci n 3 explica detalladamente el proceso de instalaci n del modelo BOTONES DE AYUDA secci n 4 especifica donde buscar ayuda mientras se est trabajando con la interfaz del modelo UNA GUIA BREVE secci n 5 provee instrucciones b sicas para navegar la interfaz del modelo AJUSTES DEL MODELO secci n 6 describe las poblaciones de ejemplo que estan disponibles para simulaciones utilizando el modelo y explica c mo configurar y operar el modelo PARAMETROS DE TALA secci n 7 explica c mo ajustar los cuatro par metros de tala que determinan la manera en que el modelo simula la cosecha y el crecimiento de una poblaci n a lo largo de m ltiples ciclos de tala RESULTADOS DE SIMULACION secci n 8 describe los monitores y g
153. ro de Ancho rea y la altura al recuadro de Altura Area Si su rea de campo no tiene una forma rectangular imagine un rectangulo que sea capaz de rodear el area por completo y calcule un estimado de su ancho y altura refi rase a los ejemplos abajo El ancho y la altura deben calcularse en metros m Ancho rea Ingrese el valor 1 00 en el recuadro de Tama o Parche Este recuadro utiliza p xeles para determinar el tama o de los parches del sitio de campo Un Tama o Parche de 1 00 tiene el prop sito de ser peque o para trazar un sitio de campo o terreno que quepa dentro del espacio disponible en la interfaz del modelo Altura rea Paso 4 Ajustar el Tama o del Sitio de Campo Luego de haber ingresado el Nombre Archivo Ancho rea Altura rea y el Tama o Parche presione el bot n de Configuraci n bajo AJUSTES DEL MODELO para trazar su rea de campo en la interfaz del modelo Si resulta que las dimensiones del rea est n incorrectas aseg rese de que el archivo contenga el formato correcto columnas coordenada X coordenada Y di metro Si recibe un mensaje de error refi rase a la secci n de Mensajes de Error y Resoluci n de Problemas secci n 9 4 abajo El sitio de campo o terreno se debe trazar utilizando un Tama o Parche de 1 00 pero se puede escoger un valor mayor o menor dependiendo de las dimensiones reales del rea de campo Si el sitio de campo aparece muy peque o sobre el espacio disponible aumen
154. ro de su poblaci n de rboles en la carpeta de Modelo gt Usuario Incluya tambi n el archivo dbf dbf que se encuentra asociado al shapefile no hace falta incluir los archivos de prj sbn sbx shx y xml Recuerde el nombre del shapefile principal shp Paso 2 Par metros de Archivos NetLogo Los par metros en la secci n de CARGAR DATOS en la interfaz del modelo especifican el nombre del archivo de datos del usuario el nombre del atributo de di metro las dimensiones del rea del usuario y la resoluci n del sitio de campo o terreno seg n aparezca en la interfaz En el recuadro de Nombre Archivo ingrese el nombre del archivo de puntos shapefile del Paso 1 que contiene los datos espaciales de di metro y el cual debe estar localizado dentro de la carpeta de Usuario Aseg rese de incluir la extensi n shp cuando ingrese el nombre En el recuadro de Nombre Atributo Di metro ingrese el nombre del atributo cabecera de la columna de datos que se encuentra en el shapefile Las medidas de los di metros en el shapefile deben encontrarse en cent metros cm Estas medidas deben tomarse a 1 3 m del suelo o a un m nimo de 30 cm por encima del m s alto contrafuerte CARGAR DATOS mara 204 tree data shp DIAM2004 A 1216 1712 Ajustar Tama o 23 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Ingrese el ancho X en metros de su rea de campo al recuadro de Ancho rea y la
155. ro pr cticas de manejo incluidas La interfaz permite que las simulaciones de cosecha se establezcan y operen al pulsar una serie de botones seg n se explica en las secciones siguientes Para una poblaci n inicial y escenario de cosecha determinados cada vez que se pulse operar se obtendr un resultado diferente n mero de rboles y volumen comercial cosechado densidad de la poblaci n sobreviviente etc Esto se debe a que las funciones del modelo para la supervivencia el crecimiento y la reproducci n de los rboles se vuelven a calcular todos los a os utilizando un t rmino de error aleatorio que produce diferentes resultados a largo plazo Por ende un promedio de resultados de diferentes simulaciones proveer la mejor representaci n de la recuperaci n y los ritmos de producci n a largo plazo en determinadas poblaciones y escenarios de cosecha Durante cada etapa de tiempo a o de simulaci n del modelo las siguientes acciones se reflejan en la interfaz 1 el tiempo avanza un a o en el visualizador 2 los rboles en el sitio de campo Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba crecen en tama o el tama o de los rboles est ajustado al di metro 3 los arboles en el sitio de campo son talados y removidos a Intervalos determinados de cosecha 4 arboles mueren y son removidos del sitio de campo 5 el sitio de campo es impactado por perturbaciones circulos rojos perturbaci n rojo oscu
156. rooes ese sepepr euoroung SET Se uo ered uoroos s uo30q eutado 3utad 3nd3no ma epeo e ozunl opeorqn exau n u s nb p1epuezs 2 FUSIANO lt sazeak Qf uet tzerzg juezino lt eu 001 s z3 G pxzepueas 2 FUSIANO uorqu 3a z 402 2 qu zzno z q ureTp uo 09 s r A burbbo 1esA 0 292149 SI AOD lt szeak 001 LInwaAga sotzeusos 4s Azeu uTuex sas sn 1801 lt uo LInwaga uor3erndod eua seurguoo lt sTextd g9 z LInwaga SUOTIPTNUTS 26 lt eupoz ered AS 110 4 4 44 04 044 440 GNV 5444 4 LSHAMVH 1707440 dN SILAS 20 20 bn nvauq sn nvauq sn nvauq sn nvauq ars pu Seuorooes 691 3qurad andano qurad andano aurad andano aurad andano andano 1e rTo 0E e Te3 p oT T G eururu peprsuep 02 uorou a z p orpur 09 2 en 001 odu rxr ania eTen S9 Z uozeda oueuer eupoz ered sS seuoroeiqod yes yes jes yes yes yes yes S sarneg p dna s sa nez q dn3 s qseazey 1891 dn3 s 0 18914 1894 9U0 z y T3 eura eua sooueApe szoaruou oejg3a qur eua uo paekeTdstp se qeraeA uoTraeTndod
157. ropical IFT por su apoyo institucional y conocimiento as como a Mark Schulze por asegurarse que el trabajo de campo se mantuviera en curso En la Universidad de Yale Mark Ashton y F Herbert Bormann guiaron el desarrollo de este programa En el sureste de Par Jurandir Galv o fue instrumental para establecer las investigaciones de campo y entrenar a los asistentes de campo para los estudios a largo plazo Mark Cochrane provey los datos geoespaciales originales sobre los cuales se desarrollaron los estudios para trazar el mapa En Acre nada hubiera sido posible sin el apoyo consistente y la determinaci n de Frank Pantoja En el campo agradecemos a Miguel Alves de Jesus Valdemir Ribeiro da Cruz Maria Nascimento Rodrigues Amildo Alves de Jesus Ruberval Rodrigues Vitorino Manoel Rodrigues Vitorino y Antonio Barbosa Lopes por su dedicaci n en el censo de rboles y los experimentos Otros que contribuyeron en el campo fueron Denis Valle Marcelo Galdino Simone Bauch as como un sinn mero de asistentes de campo que no mencionaremos aqu por ser tan extensa la lista Ted Gullison tambi n fue muy amable al proveernos datos de reas de campo en Bolivia los cuales sirvieron de apoyo 49 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba 16 REFERENCIAS Y LECTURAS RECOMENDADAS Copias electr nicas de las publicaciones peri dicas est n disponibles seg n sean solicitadas a jgrogan swietking org o jgrogan crocker com
158. ros cambie los valores de comienzo incremento y final de acuerdo a su preferencia Por otro lado los valores a examinarse pueden incluirse utilizando la siguiente sintaxis par metro cosecha valor valor valor Por ejemplo di metro m nimo 50 55 60 75 80 simular a los di metros m nimos no de incrementos de 50 55 60 75 y 80 cm ASEG RESE DE UTILIZAR LOS CORCHETES EXACTAMENTE COMO SE MUESTRA AQU El recuadro de Repetitions especifica el n mero de simulaciones que se realizar n para cada valor del par metro de cosecha El experimento de Crecimiento y Productividad de Poblaci n Experimento de Di metro simula seis valores de di metro m nimo 40 50 60 70 80 y 90 cm cada uno 100 veces para un total de 600 simulaciones Escriba un n mero nuevo en el recuadro de Repetitions para aumentar o disminuir el tama o de la muestra de simulaci n Indicadores de Experimento El recuadro de Measure runs using these reporters especifica cu les ser n los indicadores o las medidas que se utilizar n para evaluar la poblaci n simulada Los indicadores para el Experimento de Di metro se repiten en todos los dem s experimentos excepto el de Ninguna Tala que no requiere indicadores de cosecha como medidas del crecimiento de la poblaci n y la productividad de la cosecha count trees abundancia total de los rboles count trees with diameter gt small diam abundancia de rboles con 7 20 cm di metro count trees wi
159. rpaooo 2 qeurpaooo x 3duoad y ur 19sn y Aq TTZ 3asrr uerp y UT y sand 3STI quq ur uerp A x 3snu 3srI x eua UT pue y oa BuruurB q eua worF TTZ eua speez 3duoad OATYOAY SAqUON eua UT 19sn y Aq p aeubrs p eua suedo TT3 198n y WO1 sz q ueTp y HBUTIOAS 103 3STI Y soeyeu TTZ 198N oy uo3j s aeurpaooo eua BUTIOAS 103 3STT Y soyeu z sn oy uo3j SOJPUTPIOOD X uq BUTIOAS 103 STT Y soyeu NOILWINAO4 LXL HHLHNVIQ TVILVdS 449 9913 BuTuteus1 y dn sqes 55 07 1 40125 19I9UeTP P9ISTT sar 29911 uq S ATB pue sojeurpaooo p rjro ds eua 3e 998173 e s qae zo TTz deus SID quq jo MOI uoe spe z STYL s on n ex sx e en UO go ss uy oTua UTT Y ur Azepunoq qrs quq smezp STUL OBOTI9N BYR JO qu qx eua sa3es STYL 1 26 OBoT3 N Y UT PTIOM SIS S9109S STYL ff 29 ODBoT3 N e ur Azepunoq SID Sa1o3s STUL 26 OBoT3 N Y UT eqep 2917 SI S9109S STYL LOId NOZVWV LSHM HHOV SHAUL an SLAS 100070 x edoqeAue eed43 z u qT edo eAue eed43 aqT uorsuedxo A T 100070 x doT Au z3 0 doT Au
160. rsi n uniforme de semillas La nueva funci n es un poco m s lenta pero produce una distribuci n realmente uniforme y al azar Indice de crecimiento de pl ntulas Los ndices de crecimiento de las pl ntulas ahora se seleccionan de la distribuci n del ndice de crecimiento de pl ntulas anteriormente se manten an en cero Residuales de crecimiento de pl ntulas El residual de crecimiento e 0 ahora se calcula utilizando datos del ndice de crecimiento de pl ntulas Los residuales de crecimiento e9 el se mantienen en cero y el residual de crecimiento e0 se calcula utilizando una ecuaci n nueva que incorpora datos nuevos EXPORTAR RESULTADOS Funci n de exportar resultados El nombre de la funci n que exporta los datos se cambi de export data a export results para mayor claridad y precisi n Estad sticas de antes desp es de la cosecha La funci n de exportar datos ahora despliega la abundancia y el volumen de rboles de tama o comercial que est n vivos antes y despu s de cada cosecha en el archivo de texto que se exporta 71 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba BEHAVIORSPACE Exportaci n de vistas gr ficas y mundos Para exportar vistas view gr ficas plot y mundos world de un experimento BehaviorSpace debe utilizar el c digo behaviorspace run number en vez del c digo date and time al nombrar el archivo que resulte El c digo anterior no funciona en computadoras Windows
161. speradas utilizando la siguiente formula floor time cutting cycle 1 donde el floor de un numero de cosechas es el numero entero mas grande que sea igual o menor al n mero Indicadores de Lista de Antes Despu s de la Cosecha Los indicadores de pre post cut number y pre post cut volume producen una lista de valores de cosecha en dos columnas como ifemp e n item post ni pre n2 tem post n2 donde Y representan una estad stica de poblaci n antes y despu s de la cosecha n mero x respectivamente Si usted prefiere que cada elemento tenga su propia columna entonces debe reemplazar el indicador de pre post cut number con los siguientes indicadores item 0 pre post cut number numero de arboles comerciales antes de cosecha 1 item I pre post cut number numero de arboles comerciales despu s de cosecha 1 item 2 pre post cut number numero de arboles comerciales antes de cosecha 2 item X 1 2 pre post cut number numero de arboles comerciales antes de cosecha X item X 1 2 1 pre post cut number numero de arboles comerciales despu s de cosecha X El c digo item enumera los elementos en una lista desde cero en adelante donde item 0 es el valor 1 item 1 es el valor 2 item 3 es el valor 4 etc Debe incluir dos indicadores de item para cada cosecha esperada Puede determinar el n mero de cosechas esperadas utilizando la siguiente f rmula floor time cutting cycle 1 dond
162. te el valor que aparece en Tama o Parche a 2 00 y pulse el bot n de Ajustar Tama o Si el sitio de campo aparece muy grande para el espacio disponible disminuya el valor que aparece en Tama o Parche a 0 50 y pulse el bot n de Ajustar Tama o Contin e haciendo los ajustes necesarios aumentando o disminuyendo el Tama o Parche hasta que se encuentre conforme con el tama o del sitio de campo seg n aparece en la interfaz Paso 5 Resoluci n de Problemas Si necesita asistencia inmediata presione el bot n para un resumen de las capacidades de CARGAR DATOS o refi rase a este manual Vea la secci n de Mensajes de Error y 22 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Resoluci n de Problemas secci n 9 4 abajo para una discusi n en mayor detalle acerca de los mensajes de error que pueden aparecer durante el proceso de cargar datos 9 2 Datos Espaciales de Di metro Archivo de Puntos del Usuario Esta secci n describe los procedimientos para cargar datos desde un archivo de puntos shapefile El formato shapefile es un tipo de archivo que se produce mediante software de Sistemas de Informaci n Geogr fica GIS para guardar datos de localizaci n y atributos Esta funcionalidad del modelo para cargar datos no es compatible con otros formatos de archivos geoespaciales Paso 1 Ubique el Shapefile en la Carpeta del Usuario Guarde el archivo de puntos shapefile que contiene los datos espaciales de di met
163. th and sustainability of mahogany in M xico s Yucatan forests In Lugo A Figueroa Col n JC y Alayon M Eds Big Leaf Mahogany Genetics Ecology and Management pp 169 192 Springer Verlag New York NY USA Snook LK Santos Jimenez VA Carre n Mundo M Rivas CC May Ek FJ Mas Kant n P Hernandez Hern ndez C Nolasco Morales A y Escobar Ruiz C 2003 Managing natural forests for sustainable harvests of mahogany Swietenia macrophylla experiences in Mexico s community forests Unasylva 54 68 73 Snook LK y Negreros Castillo P 2004 Regenerating mahogany Swietenia macrophylla King on clearings in Mexico s Maya forest the effects of clearing method and cleaning on seedling survival and growth Forest Ecology and Management 189 143 160 Snook LK 2005 Aprovechamiento sostenido de caoba en la Selva Maya de M xico de la conservaci n fortuita al manejo sostenible Recursos Naturales y Ambiente 44 9 18 Snook LK 2005 Sustaining mahogany research and silviculture in Mexico s community forests Bois et For ts des Tropiques 285 55 65 56 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Snook LK C mara Cabrales L y Kelty MJ 2005 Six years of fruit production by mahogany trees Swietenia macrophylla King patterns of variation and implications for sustainability Forest Ecology and Management 206 221 235 Snook LK Iskandar H Chow J Cohen J y O Connor J 2005 Supervivencia y crecimiento de caoba en aper
164. th diameter gt di metro m nimo abundancia de rboles de tama o comercial sum annual harvest number suma del n mero de rboles talados sum annual harvest volume suma del volumen de rboles talados annual harvest number n mero de rboles talados en cada cosecha annual harvest volume volumen de rboles talados en cada cosecha pre post cut number n mero de rboles de tama o comercial antes despu s de cada cosecha pre post cut volume volumen de rboles de tamafio comercial antes despu s de cada cosecha Si desea eliminar un indicador de esta lista simplemente remu valo del recuadro Si desea afiadir o modificar un indicador favor de referirse a las secciones a continuaci n secci nes 12 1 y 12 2 Nota se incluye un m todo para reportar las estad sticas del n mero volumen de cosecha mediante columnas individuales en secci n 12 2 Los indicadores se medir n anualmente etapas de tiempo si se selecciona la opci n de Measure runs at every step Esto genera una cantidad innecesaria de datos por lo que esta opci n permanece desactivada por defecto Si desea monitorear cada a o de cada simulaci n debe seleccionar esta opci n 33 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Ajustes de Operaci n de Experimentos Los recuadros de Setup commands y Go commands corresponden a las rdenes o comandos en el procedimiento del modelo que son responsables de ajustar y operar el modelo NO ALTERE LOS VALORE
165. the Brazilian Amazon Forest Ecology and Management 255 269 281 Grogan J y Schulze M 2008 Estimating the number of trees and forest area necessary to supply internationally traded volumes of big leaf mahogany Swietenia macrophylla in Amazonia Environmental Conservation 35 26 35 Grogan J y Landis RM 2009 Growth history and crown vine coverage are principal factors influencing growth and mortality rates of big leaf mahogany Swietenia macrophylla in Brazil Journal of Applied Ecology 46 1283 1291 Grogan J Blundell AG Landis RM Youatt A Gullison RE Martinez M Kometter RF Lentini M y Rice RE 2010 Over harvesting driven by consumer demand leads to population decline big leaf mahogany in South America Conservation Letters 3 12 20 52 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Grogan J Schulze M y Galv o J 2010 Survival growth and reproduction by big leaf mahogany Swietenia macrophylla in open clearing vs forested conditions in Brazil New Forests 40 335 347 Grogan J Pe a Claros M y G nter S 2011 Managing natural populations of big leaf mahogany In G nter S Stimm B Weber M Mosandl R eds Silviculture in the Tropics Tropical Forestry 8 pp 227 235 Springer Verlag Berlin Heidelberg Germany Grogan J y Schulze M 2012 The Impact of annual and seasonal rainfall patterns on growth and phenology of emergent tree species in southeastern Amazonia Brazil Biotropica 44 331 340
166. tilizando los tres m todos para cargar datos Los archivos y entradas requeridos para cada metodolog a se incluyen a continuaci n Si tiene preguntas sobre formatos puede utilizar estos archivos como modelo Si tiene preguntas sobre las entradas puede referirse a la informaci n que se incluye a continuaci n y a las ilustraciones de CARGAR DATOS presentadas anteriormente secci nes 9 1 9 2 y 9 3 Nombre Atributo Ancho Altura Tama o Tipo de carga Nombre Archivo Di metro rea rea Parche Espacial archivo TXT mara 204 tree data txt 1216 1 1712 4 1 0 Espacial archivo SHP mara 204 tree data shp DIAM2004 1216 1 1712 4 1 0 No espacial archivo CSV mara 204 tree data csv 1216 1 1712 4 1 0 El archivo mara 204 tree data dbf en la carpeta de Modelo gt Usuario est asociado a esta archivo de puntos shapefile y es necesario para cargar datos utilizando este m todo 10 EXPORTAR RESULTADOS DE SIMULACI N Exportar Resultados Las funcionalidades de los monitores las gr ficas y el sitio de campo o terreno proveen medios para observar los resultados de las simulaciones a tiempo real pero estos resultados no se graban en la memoria ni se resumen para el usuario El usuario puede evaluar los resultados finales de las simulaciones y grabarlos permanentemente al presionar el bot n de Exportar Resultados Esto produce un archivo que resume los resultados de la simulaci n mostrando los ajustes del modelo los par metros de cosecha la
167. tivos para calcular regresiones alternativas pero este Manual no contempla explicar este proceso Si desea modificar funciones del modelo recomendamos s lo modificar las constantes del modelo Estas variables constantes se establecen en la primera secci n del c digo y se resumen brevemente a continuaci n Variable Valor Definici n prop land dist 0 026 proporci n del terreno donde ocurren perturbaciones cada a o seed shadow area 0 91 rea ha de la sombra de semilla de un rbol de caoba max num fruit 750 n mero m ximo de frutas por rbol seeds per fruit 42 4 promedio de semillas viables por fruto establishment rate 0 085 proporci n de semillas que sobreviven para convertirse en pl ntulas de primer a o Para cambiar el valor de alguna de estas constantes s lo debe reemplazar el valor original con el nuevo Recuerde asignarle un nombre nuevo al modelo cuando lo grabe para evitar que se borre la versi n original SI BORRA LA VERSI N ORIGINAL DEL MODELO DEBER REINSTALARLO La capacidad de redefinir las constantes del modelo resulta til cuando se quiere personalizar el mismo de acuerdo a su rea de campo Por ejemplo si en su rea de campo ocurren m s perturbaciones que las proyectadas en el modelo s lo debe aumentar el valor de la proporci n de perturbaciones en el terreno prop land dist De igual manera si en su rea de campo los rboles producen un m ximo de frutos menor al del modelo max num fruit o pro
168. trees perturbaciones en el terreno show count patches with disturbance true count patches parches ideales sweetspot del terreno show count patches with sweetspot true count patches perturbaciones en el terreno ha show count patches with disturbance true 100 10000 parches ideales sweetspot del terreno ha show count patches with sweetspot true 100 10000 ESTAD STICAS DE REPRODUCCI N reproduce trees abundancia de rboles en reproducci n show count trees with reproduce true la media del di metro de rboles en reproducci n show mean diameter of trees with reproduce true probabilidad m xima de frutos en rboles grandes show max fruit prob of trees with diameter lt 30 producci n media de frutos show median num fruit of trees with reproduce true producci n potencial de semillas show floor sum num fruit of trees seeds per fruit producci n actual de semillas show sum seedlings of trees CONJUNTO DE DATOS DE PERTURBANCIONES PL NTULAS mediana de reas de perturbaci n m show median disturbance data tamafio muestra del conjunto datos de perturbaciones show length disturbance data ver conjunto de datos de perturbaciones show disturbance data media del di metro de pl ntulas de primer a o show mean seed diam data ndice m ximo de crecimiento de pl ntulas de primer a o show max seed growth data lista de tamafios de reas de perturbaci n
169. turas post extracci n en Belice a partir de semillas y pl ntulas Recursos Naturales y Ambiente 44 76 83 Snook LK Negreros Castillo P y O Connor J 2005 Supervivencia y crecimiento pl ntulas de caoba en aperturas creadas en la Selva Maya de Belice y M xico Recursos Naturales y Ambiente 44 91 99 Shono K y Snook LK 2006 Growth of big leaf mahogany Swietenia macrophylla King in natural forests in Belize Journal of Tropical Forest Science 18 66 73 Souza CAS Tucci CAF Silva JF y Ribeiro WO 2010 Exig ncias nutricionais e crescimento de plantas de mogno Swietenia macrophylla King Acta Amazonica 40 515 522 Thiele JC y Grimm V 2010 NetLogo meets R Linking agent based models with a toolbox for their analysis Environmental Modelling and Software 25 972 974 Verissimo A Barreto P Tarifa R y Uhl C 1995 Extraction of a high value natural resource in Amazonia the case of mahogany Forest Ecology and Management 72 39 60 Verwer C Pe a Claros M van der Staak D Ohlson Kiehn K y Sterck FJ 2008 Silviculture enhances the recovery of overexploited mahogany Swietenia macrophylla Journal of Applied Ecology 45 1770 1779 Wadsworth FH y Gonz lez E 2008 Sustained mahogany Swietenia macrophylla plantation heartwood increment Forest Ecology and Management 255 320 323 Walters BB Sabogal C Snook LK y Almeida E 2005 Constraints and opportunities for better silvicultural practice in tropical forestry an interdiscipl
170. u Bbe ue O4UT 4STT 9913 eua saz Auo poo STYL e sx ex sx s ok ex sx ex on en s Bur55oT zoj q AT aqeTp uniT 1 unToA ano asod xd 1 9SATTR S9913 uuoo jo unToA pueas uns uotstoezd qandr eun qoA 4no 4sod edd yas s za zrs Teroz uuoo yo umnToA 1Squnu 3n9 3sod 21d eAr seed43 uuoo qunoo ndg x qunu an asod qd sue z qumu y Sp10091 po STYL nz3 SATTO YATM seed4 uuoo T 49 3STT za 5OT jJT sSs cdequeu qamu seezr4 wWOD jo euo And T IST 2912 BOT jes ae d x 4STT 9073 HboT an TeB T xeu oous1ajjTp T Kzess o u ST STY SATITSOA jou U I p as Azeu eq ued ses13 eiou gt 36 jT JT LSIH MHHML DO T 949 O3 994243 TeToZ umuoo ue sppe ATwopuez opoo STUL 29ST 9919 BOT uaBbu T wopuez qasrT1 za BoT yes STT 94 WOTF ST 9913 uopuer e an 3unoo oa 5equ z d 41 1 6 3 T 13 Bursn go 230831918 ue 1 2 4 Aq uey xou surequoo 2911 4 ano TeBb T xeu 3STT zx3a BOT jr 12 JI 3STT
171. ue eyd e euueb wopuex 3Tn13 umu q s 3Tn13 uesu eudTe epquer 2391 SZSIPI 1 eudte 3 T OT x S69 bL T Z Z q ueTp Teseq x 67ZC1206 00070 xe3euerp Teseq x 8Z076S Z00 926268862 0 arnajg ue u T 2 arnag umu oTeo oq pu 3Tn13 unu 9 e9 qo1d 93Tn13 gt 1 460127 uOpuex FT sppo 3rnag dxe 1 sppo 3tnay dxe 4 yes y qaez u30O43D5 x 6496GS91 1 61Z2600Z 0 z qa uerp Teseq 0 3STT xeu x 44066181 0 680 60270 x Z q ueTp Teseq 499S 79 6 SPppo 3Tn13 2181 nza u r seezda yse 4 o3 STTeqedq seer eonpoxdoy 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 we crs pu sp s sz dsTrp qoad 4rnagg oieo s xa onpozd x e 4 4 4 NOTLOnNdoddda 12 s zn 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 we o 20 2 pu s uor eTqodq ax a dod 3es oAruoav eagquoN 4xe4 dod yas SO39 p SAQUOU T ue s uoroeTqod 19SN 1SQUAU ST TT VAILOVNI 3es VAILOV 3xe3 5o 298 eTeL 3ax a dod 39T 3xeq boT 289
172. ue mas se acerque a sus metas de experimentacion El experimento de Crecimiento de Poblaci n Ninguna Tala realiza una simulaci n de la poblaci n inicial sin activar la tala para examinar la proyecci n natural de esa poblaci n El experimento de Crecimiento y Productividad de Poblaci n Tala Est ndar realiza una simulaci n de la poblaci n inicial bajo los est ndares de cosecha actuales predeterminados para examinar c mo la poblaci n se recupera luego de la tala Los cuatro experimentos de Crecimiento y Productividad de Poblaci n Par metros de Cosecha examinan los efectos que cada par metro de cosecha produce sobre el crecimiento y la productividad de una poblaci n al variar s lo uno de los par metros y mantener los otros tres como constantes El experimento final de Crecimiento y Productividad de Poblaci n Tala Personalizada provee un espacio para que el usuario defina un r gimen de cosecha para simular la recuperaci n y productividad de la poblaci n inicial bajo las condiciones establecidas Paso 4 Examinar y Modificar un Experimento BehaviorSpace En la ventana de BehaviorSpace pulse el nombre del experimento base que desea seleccionar El nombre deber a aparecer sombreado en azul Presione Edit para editar los detalles del experimento La ventana de Experiment debe abrir al centro de su pantalla refi rase al diagrama que se muestra a continuaci n Ajuste el tama o de la ventana de acuerdo a su necesidad
173. usando la siguiente ecuaci n diametro cm diametro basal 0 2842709 1 1003362 6 El radio del rea de perturbaci n se calcula utilizando la ecuaci n para el area de un circulo a nr La zona de reclutamiento es decir el rea de la perturbaci n disponible para el reclutamiento de pl ntulas se estima que es 10 m menor en radio que el radio del rea de perturbaci n Las reas de perturbaci n y de reclutamiento que resultan se construyen sobre el terreno utilizando los rboles como el centro de cada rea circular Funci n de Perturbaci n El modelo produce perturbaciones sobre el terreno de la siguiente manera 1 una tanda inicial de perturbaciones se a ade al terreno 2 perturbaciones adicionales se a aden una a la vez hasta que una proporci n dada del terreno est perturbado y 3 las perturbaciones que representan claros se a aden al final El modelo calcula el n mero de perturbaciones a ser a adidas al terreno en base a la proporci n entre el tama o del rea de campo y el tama o de la perturbaci n las proporciones de reas de campo m s grandes y perturbaciones m s grandes recibir n m s perturbaciones agrupadas Luego de establecer las perturbaciones agrupadas el modelo a ade perturbaciones una a la vez hasta que la proporci n de perturbaciones de terreno corresponda a la proporci n especificada valor predefinido 0 026 Los claros se establecen luego de que se alcance esta proporci n para pre
174. uye 13 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendimiento de Caoba Distribuci n de Di metro Densidad de rboles 25 87 58 ri eo 0 0 HA 0 Clasificaci n de Tama o 145 0 Tiempo a os 100 Los monitores de Rendimiento de la Cosecha reflejan el volumen de los rboles talados durante la cosecha m s reciente as como el n mero y volumen de los rboles talados en cosechas anteriores Los monitores se actualizan luego de cada evento de tala El recuadro de Volumen de Tala refleja el volumen m de los rboles talados en la cosecha m s reciente Volumen Total de Tala muestra el volumen m de los rboles talados en cosechas anteriores El recuadro de Total de rboles Talados refleja el n mero total de rboles talados en todas las cosechas anteriores RENDIMIENTO DE LA COSECHA Volumen de Tala m3 Volumen Total de Tala m3 Total de rboles Talados m3 54 4 486 1 94 Paso 7 Exportar Resultados de Simulaciones E Exportar Resultados 6 AJUSTES DEL MODELO Exporte los resultados de la simulaci n mediante un archivo de texto txt Los resultados describen las poblaciones iniciales y finales as como la productividad de la cosecha Los par metros de los AJUSTES DEL MODELO determinan 1 qu poblaci n se simular al operar el modelo 2 si se realizar o no tala y 3 por cu nto tiempo correr la simulaci n Los botones de los AJUSTES DEL MO
175. venir que stos cuenten a la hora de calcular el ndice de perturbaci n de fondo Los tama os de las perturbaciones provienen de una distribuci n gamma ajustada a una distribuci n observada de tama os en las perturbaciones del dosel que producen claros n 87 shape 0 6127 scale 0 0056 Todas las perturbaciones son circulares y el radio de la zona de reclutamiento es 10 m menor al de la perturbaci n entera por ende una perturbaci n con un radio gt 10 m es necesaria para el reclutamiento Las zonas de reclutamiento representan las nicas reas sobre el terreno que son viables para el reclutamiento ya que ste no ocurre en el sotobosque ni en el borde exterior de las perturbaciones del dosel Funci n de Reproducci n La probabilidad de fructificaci n se estima como una regresi n log stica binaria del di metro de tallo del a o actual y el incremento en el di metro de rboles marcados como reproductivos todos los rboles no pl ntulas y el 50 de rboles muertos utilizando la siguiente ecuaci n log odds fructificaci n 9 624 0 210 di metro basal 7 0 182 max 0 di metro basal 40 3 201 indice crecimiento 1 165 indice crecimiento 2 lo cual entonces se utiliza para calcular la probabilidad de fructificaci n mediante la transformaci n del logit probabilidad de fructificaci n exp log odds 1 exp log odds 8 66 Free Landis amp Grogan Crecimiento y Rendi
176. xo dys 4x4 y FO aueu eui WLVd ASO GANY dHS qKX SGVOT s A 0 LInwaga Buraano y exe Aseazey uoe szeek jo 19qunu eui eu 001 s zqa S LINYAHA seer TeT z umo AaTsu p e qeA o e eui 08 u Tau aq z 902 11074544 1947 seer TeT z uuo jo u Tqu q z umururu eui uo 09 LINVAJA erodeuuoo 103 an eq 07 seer FO WO 1939UeTPp unururu SUL s002 onsNVH GANY SGUVGNWLS LINVIHAO TIY una TITM SsuorqeTnurs T pou eura go uabu r unurxeu y z pTTS STYL SuoT3eETnuTs T pou SSUTUISISP YIITMS STUL suorqaernurs T pou pesn sr 2212 uoru SAUTUIDIDP Aesooyo STUL STVHOT MHGINS ANY HOLIMS MHSOH esrtej enad3 uoqed jyodsjzeems e ST q oaed e BuTaeoTpuT uee oog Y asTe3 en13 q oqed oueqanasrp e ST yojed e z uqa qa 5uT3eoTpuT ue rToog V SH IHVIHVA HOLVd obe sae A u q eui obe sae A uru TenpTs z sul obe TenpTs z euin obe sae AZ u A s Sul obe sae A xTS eui obe sae A ATZ Sul obe sies4 1n03

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