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report of the 2010 iccat bigeye tuna data preparatory meeting

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1. 256 Index BRA LL TAL LL EARLY LL EARLY LL EARLY Area TAI LL LATE Area1 TAI_LL_LATE_Area2 TAL LL LATE Area3 LL EU PS AZO BB Effort NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS BIOMASS BIOMASS BIOMASS USE MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL AREA Area2and3 Areal Area2 Area3 Area 1 Area 2 Area 3 Mostly Area 1 Area 2 Areal YEAR Year Dec Quarters IND cv IND IND cv IND IND cv IND IND IND cv IND IND 1976 1976 00 1 0 655 0 114 1218 0393 0883 01 1976 1976 25 2 0 534 0 193 0 600 0 144 1024 0091 1549 0412 1976 1976 50 3 0 710 0 299 0 345 0 144 1917 0 088 0 220 0 641 1976 1976 75 4 0 673 0 125 0512 0181 0646 0108 1977 1977 00 1 0 850 0 107 0431 0 187 0505 0104 1977 1977 25 2 0 938 0 229 1223 0131 1075 0102 358 0452 1977 1977 50 3 1359 0257 0531 0 120 1811 0 081 0115 0 783 1977 1977 75 4 0 869 0 120 1043 0 118 1052 0107 0 005 2403 1978 1978 00 1 1149 0104 1761 0 150 0 849 0094 1978 1978 25 2 0 552 0257 0 604 0 136 0 799 0 078 2970 0 380 1978 1978 50 3 3 577 0819 0250 0 147 i455 0 083 0196 0 625 1978 1978 75 4 0 654 0 165 0 577 0 170 1114 0 114 0 003 3 258 1979 1979 00 1 0 532 0 170 0400 0 541 1172
2. 255 Index BRA LL TAL LL EARLY LL EARLY LL EARLY Area LL LATE 1 TAL LL LATE Area2 TAL LL LATE Area3 MOR LL EU PS FAD AZO BB Effort NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS BIOMASS BIOMASS BIOMASS USE MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL AREA Area 2 and 3 Areal Area2 Area3 Areal Area2 Area3 Mostly Area 1 Area2 Areal YEAR Year Dec Quarters IND IND cv IND IND IND IND IND IND cv IND cv IND 1961 1961 00 1 1961 1961 25 2 1961 1961 50 3 1961 1961 75 4 1962 1962 00 1 1962 1962 25 2 1962 1962 50 3 1962 1962 75 4 1963 1963 00 1 1963 1963 25 2 1963 1963 50 3 1963 1963 75 4 1964 1964 00 1 1964 1964 25 2 1964 1964 50 3 1964 1964 75 4 1965 1965 00 1 1965 1965 25 2 1965 1965 50 3 1965 1965 75 4 1966 1966 00 1 1966 1966 25 2 1966 1966 50 3 1966 1966 75 4 1967 1967 00 1 1967 1967 25 2 1967 1967 50 3 1967 1967 75 4 1968 1968 00 1 1 43 0 370 2085 0129 2414 0329 1968 1968 25 2 2 012 0122 1923 0187 1968 1968 50 3 0 470 0 819 2220 01 3371 0136 1968 1968 75 4 2 802 0083 3 955 0242 1969 1969 00 1 3 088 0229 2 625 0 088 1545 0165 1969 1969 25 2 0 932 0541 2842 0 085 1061 0141 1969 1969 50 3 2 083 0 102 2 824 0102 1969 1969 75 4 5 597 0187 2128 0082 2388 0103 1970
3. MOR LL AZO BB EU PS FAD pue g 4300 prp i Pos Av sim E 1500 m E on Po im d PS om 8 1000 j 1000 gol oom ou URU_LL_EARLY URU_LL_LATE BRA_LL E e HE m i 2000 EM 2000 5 2000 1500 1500 1500 1000 M amp 100 Hee TAI LL EARLY 1 TAI LL EARLY Area2 TAI LL EARLY Area3 bw HE Pu 3 4 000 i 250071 3 3000 jos bm js i Hm i E 1 1 000 p 2 1000 3 3 0500 oso 0000 0000 0000 TAI_LL_LATE_Areal TAI_LL_LATE_Area2 TAI_LL_LATE_Area3 E E Qum Pm in 600 1500 2000 bos 525 3000 1000 200 3 H um owo ane JAP_LL_Areal JAP_LL_Area2 JAP_LL_Area3 JAP LL All Areas 4 000 2 500 4000 3 000 ES ee odi Sana bm 1000 1000 Toa no ou 2555315888583 2288 8 88 2 8 8 235633083 Figure 16 Quarterly indices available for use in Multifan CL and Stock Synthesis applications All are in numbers except MOR_LL EU PS and AZO_BB which are in biomass ii a ee m xe ve eu e Releases om ae ve eu b Recaptures Figure 17 BET tag releases recaptures and movement 266 ze m w gt
4. NCC Chinese Taipei IL OFREP mm 55 nw NO HOOKS w NO HOOKS mm 5x5 n NO HOOKS Netherlands Antilles PS OF REP mm i w FISHHOUR HOURS SEA NCC Argentina IL OFREP mm 0x0 w NO HOOKS 5 0 w none Benin GN OFREP HT w NO BOATS HS OFREP kio w NO BOATS China ICCAT program IL P SAMP mm ki w NO HOOKS 55 w NO HOOKS none w NO HOOKS yy none w NO HOOKS none Chinese Taipei foreign obi IL OF REP mm Ixl w D FISH 50 w D FISH D FISH NO BOATS 5x5 D FISH PS BB OF REP mm Mixed flags KR PA OF REP mm 1 1 1 1 D FISH D AT SEA Congo PS OFREP mm Ki D FISH Cuba IL OFREP mm 5 5 n NO HOOKS w NO HOOKS m Cuba ICCAT program mm L w NO HOOKS none w NO HOOKS yy II w NO HOOKS Ghana ICCAT program OF REP mm kl w D AT SEA pimp D FISH PS OFREP mm ki w D FISH pa Grenada IL OFREP mm kI none Japan foreign obs IL OF REP mm Ixl w D FISH 5 0 w D FISH m D FISH NO BOATS 5 5 w D FISH NO BOATS Eng ICCAT program OF REP mm L w D AT SEA D FISH P SAMP mm w D AT SEA mm w D FISH Ha IL P SAMP mm none w NO HOOKS Mixed flags FIS BB OFREP mm hl w D FISH FISHHOUR Panama foreignobs IL OF REP mm Seychelles foreignobs IL OF REP mm Singapore foreignobs IL OF REP mm 5x10 5x5 w 5 0 w FISHHOUR HOURS SEA D FISWN
5. Vector of natural mortality YES Transfer coefficients for mixing model Not used in 2007 Future vulnerability modifiers by age Not used in 2007 could be developed Spawner recruit parameters YES Time stream of future total allowable catch or fishing mortality rate limits To be developed 7 3 Data requirements for ASPIC The surplus production model ASPIC has been used in several assessments of bigeye tuna Initial parameter settings are described in the 2007 detailed assessment report Production models ASPIC Data available Time series of removals YES Indices of abundance may require combined indices Starting guesses and constraints on parameters K MSY q B1 K YES Time stream of future total allowable catch or fishing mortality rate limits To be developed 7 4 Data requirements for BSP The Bayesian surplus production model BSP has been used in several assessments of bigeye tuna Initial parameter and prior settings are described in the 2007 detailed assessment report Production models BSP Data Available Total catch per year If catch data are unavailable for the early years of a fishery the YES model can estimate a single constant annual catch for the missing years Catch does not have to be allocated to fleets At least one CPUE or other index of abundance with or without CV YES Starting guesses of the parameter values which must give a p
6. T T LT T LI T IT I T T T T T Mixed flags FIS NEI ETRO 246 Table 7 Task II size information T2SZ siz size samples CAS reported CAS available for bigeye tuna in the ICCAT database as of April 26 2010 Status Flag GearGrpCode TimeStrata GeoStrata SizelnfoID CP Angola BB mm 5x5 siz Belize LL mm 5x5 siz Brasil BB LL mm mm kl 10x10 20x20 5x10 5x5 ICCAT ICCAT siz siz siz siz siz siz siz Canada Cape Verde China P R HP RR TL TR BB HL mm mm mm mm mm qu mm mm mm qu 5x5 kl 5x10 5x5 ICCAT kl 5x5 kl 5x5 5x5 5x5 5x5 5x5 ICCAT 5x5 kl 5x5 5x5 CAS siz siz siz CAS siz siz siz siz siz siz CAS siz CAS siz siz siz siz siz siz siz siz EUEspa a BB PS TR mm qu mm mm mm 10x10 kl 5x5 ICCAT 5x5 5x5 ICCAT kl 5x10 5x5 ICCAT 10x10 ICCAT CAS siz CAS siz CAS siz CAS siz siz siz siz siz siz CAS siz siz CAS siz CAS EU France BB PS mm 5x5 5x5 CAS siz CAS siz EUPortugal Ghana Guatemala Japan BB BB PS PS BB PS mm mm mm mm qu 10x10 kl 5x5 ICCAT 5x5 5x5 ICCAT kl 5 0 5 5 ICCAT kl 5 0 5 5 ICCAT 5x5 10x20 5 0 5 5 10x10 10x20 5 0 10x1
7. s ww om x ev xe c Movement xw an en sm ww om o gt oc 61 91 121 158 215 272 316 359 397 472 640 750 Days at liberty Figure 18 Days at liberty for recaptured bigeye tuna Total 01 gt Flot4 gt Fl0tt8 Flot9 Figure 19 Distributions of tagging operations by year and fleet 267 Figure 20 Size distribution of fish tagged for tagging events selected for Multifan CL Figure 21 Size distribution of recoveries for tagging events selected for Multifan CL 268 Appendix 1 AGENDA Opening adoption of the Agenda and meeting arrangements Review of historical and new information on biology Review of Task I data estimation of total removals Review of Task II catch effort and size data estimation of size frequency distribution of the catch Review of available indices of relative abundance by fleet and estimation of combined indices Review of Tagging data Review of data needs for different assessment model options Recommendations WO 09 Cg E TE Other matters 10 Adoption of the report and closure Appendix 2 LIST OF PARTICIPANTS SCRS CHAIRMAN Scott Gerald P SCRS Chairman NOAA Fisheries Southeast Fisheries Science Center Sustainable Fisheries Division 75 Virginia Beach Drive Miami
8. O O 8456 1027 1810 3645 5620 O O O 11783 1857 Namibia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Netherlands Antilles 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Norway 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Panama 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Philippines 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Russian Federation 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 S Tom e Pr ncipe 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Senegal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Seychelles 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Sierra Leone 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 South Africa 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 286 214 0 0 0 0 0 St Vincent and Grenadines 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Sta Lucia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Togo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Trinidad and Tobago 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 U S A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 18 148 U S S R 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 385 680 1820 1677 2200 UK Bermuda 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 UK Sta Helena 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Uruguay 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Vanuatu 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Venezuela 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 26 48 67 54 137 160 329 224 185 143 Table 2 continued 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 4243
9. m 5x5 w NO BOATS m PS OF REP mm hl w D AT SEA RR OF REP mm gt D AT SEA aa SP OFREP mm xi 7w D AT SEA St Vincent and Grenadines IL mm 5x5 w NO HOOKS A Trinidad and Tobago IL OF REP mm 50 w NO HOOKS NO SETS 5 5 w NO HOOKS NO LINES NO HOOKS NO SETS NO TRIPS m RR OF REP mm 55 w D AT SEA NO LINES NO SETS USA GN OF REP_ mm IKI ra NO SETS nue wol IL OF REP mm 0 0 n NO HOOKS 10 20 n NO HOOKS ES NO HOOKS 5x5 n NO HOOKS TW mm kl n NO SETS USSR IL OF REP mm 0 0 w D FISH 20x20 w NO HOOKS 5x10 w D FISH Ea 55 w D FISH No mois a El none m none w D FISH PS OF REP mm 5 5 w D FISH SU OF REP mm 0 0 w D FISH 55 W D FISH none none w none 244 UKSta Helena BB OF REP mm HL OF REP mm IL OF REP mm OF REP mm Uruguay IL OF REP mm 1 1 w 5x5 w 1 1 w 5x5 w 5x5 w 1 1 w 10x10 w nw w 5x5 nw w D FISH D FISH LINE DAYS D FISH D FISH NO LINES none D FISH LINE DAYS NO HOOKS NO HOOKS NO HOOKS NO HOOKS NO HOOKS NO HOOKS Vanuatu IL OF REP mm Venezuela BB OF REP mm REFF mm GN OF REP mm IL OF REP mm yy PS OF REP mm REFF _ mm KI nw 1 1 w 1 1 w w n 5x5 w xI w Ixl w 1 1 w D FISH D FISH NO TRIPS none NO HOOKS NO HOOKS NO HOOKS NO HOOKS NO HOOKS D FISH D FISH
10. conviendrait de r aliser une nouvelle r vision et consolidation des informations relatives aux d barquements du Ghana poids et taille des poissons par esp ce et des informations des carnets de p che d j disponibles Cette t che peut requ rir norm ment de temps et de moyens Les pays devraient utiliser le tableau de rapprochement des statistiques commerciales et de T che I afin d identifier d ventuelles erreurs dans les rapports de T che I et proc der aux recherches n cessaires en vue de les corriger s il y a lieu Il est probable que la meilleure facon de l obtenir soit par le biais des scientifiques nationaux en collaboration avec les experts de l industrie de la p che Pour y arriver les l ments suivants pourraient s av rer n cessaires o D velopper des ratios pour l estimation du poids vif partir de quelques types de produits de march o Mettre disposition du SCRS les informations sur les documents de transactions individuelles documents statistiques et certificats de r exportation du programme de documents statistiques pour le thon ob se Il conviendrait d encourager le Groupe de travail sur le futur de l ICCAT atteindre un accord sur le traitement des donn es confidentielles Les participants de la r union ont soutenu la proposition sur le traitement des donn es confidentielles con u par le SCRS en 2009 ICCAT 2010 Certaines donn es de capture sont encore d clar es dans des cat gori
11. 2 BB FIS North of 10N 1980 08 Area 2 BB North 1965 08 1 0 02 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 0 07 4 Purseseine Size freq fleets 1961 08 Area 1 LL Jap 1961 08 Are 3 LL Others 1961 08 2 Jap 1961 08 2 LL Others 1961 08 Area 1 LL Others 1961 08 Area 3 0 05 4 0 04 0 03 4 0 02 4 0 00 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 Figure 2 Summary of the size frequency data by main gear type for the fleet ID classification used in Multifan CL input This data corresponds to 2002 08 size frequency data 259 100 BOW ECW 409W 20 0 20 Figure 3 Areas defined for Multifan CL applications 100 80 60 40 20 100 80 60 40 20 2000 1500 1000 latitude 50 40 30 20 10 100 80 60 40 20 longitude Figure 4 Trend of total annual fishing effort 1000 hooks deployed by 5 by 5 areas from the U S Pelagic longline fleet since 1992 Negative longitudes indicate the western hemisphere Positive latitudes indicate the northern hemisphere 260 Proportion of positives Figure 5 Number of sets and proportion of sets with captures of bigeye by Uruguayan longliners during the period 1981 2009 During 1980 1991 t
12. SC CPUEnominal 1 000 SC SD Traditional 0 800 0 600 CPUE Scaled 0 400 0 200 0 000 ES SD oM o9 c5 ch do 29 29 29 cO O D D cO eS PPP FL IPIS PSF 9 LC To Figure 11 Comparison of indices of abundance for the Brazilian longline fleet National vessels and contracting vessels constructed using various methods 263 US PLL 3 500 3 000 2 500 2 000 1 500 1000 0 500 0 000 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 LL ALL BRA LL 2 000 3 000 1 800 1 600 2 500 1400 2 000 1 200 1 000 1 500 0 800 0 600 1000 0 400 0 500 0 200 0 000 0 000 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 URU LL EARLY 2 500 2 000 1 500 1 000 0 500 0 000 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 URU_LL_LATE MOR LL 3 000 3500 2 500 3000 5506 2500 2 000 1 500 1500 1 000 1 000 0 500 0 500 0 000 0 000 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 TAI LL EARLY ALL 3 500 3 000 2 500 2 000 1 500 1 00
13. Taille de premi re maturit Entre 100 et 110 cm 3 Examen des donn es de T che I estimation des ponctions totales Le Secr tariat a pr sent des informations sur la situation de T che I captures nominales de 1950 2009 Ces informations ont t revues par le Groupe de travail et ont fait apparaitre des captures d taill es par flottille et par pays montrant des donn es incompl tes pour 2009 Tableau 2 ainsi que le r sum des captures par engin de p che pour l ensemble des pays Figure 1 Le Groupe de travail a fait observer qu environ 40 des donn es de T che I au titre de 2009 avait t soumis Les flottilles de canneurs et de palangriers n ont presque pas d clar de captures alors que les flottilles de senneurs en ont d clar es davantage Lors de l examen des captures le Groupe de travail a remarqu que certaines donn es de capture d clar es n taient pas attribu es un engin de p che d termin et qu une quantit limit e de donn es n avait pas t soumise dans le format ad quat aux fins de leur saisie ais e dans la base de donn es de l ICCAT pour leur analyse L accent a t mis sur le fait que des v rifications suppl mentaires doivent tre r alis es afin de v rifier ces donn es qui peuvent avoir t communiqu es un autre endroit par d autres CPC Les meilleures informations scientifiques disponibles devraient tre adapt es lorsque le Secr tariat ne dispose d aucu
14. 2004 amp 04 200425 2004 25 3 20045 20045 E 2004 75 5 200475 2005 2005 02 02 HVALUE 2005 25 20055 2005 75 2005 75 o k E 2006 on 2006 50 100 150 200 250 300 300625 0 50 100 150 200 250 300 Size bin 2 Size bin 2 cm 275 ID 12 LL JAP 1961 2008 Region 3 ID 13 LL OTH 1965 2008 Region 1 14 VALUE 2002 2002 25 2002 25 08 20025 20025 2002 75 2002 75 1 VALUE 1 2003 2003 5 gos 20035 s 2003 75 s 200375 3 3 vatuE 2004 amp j 200425 i T 2004 25 20045 E 20045 a 2004 75 3 2004 75 2005 2 2 200525 200525 20055 20055 2005 75 HVALUEL 0 2006 5 300 2006 25 200625 Size bin 2 cm Size bin 2 cm ID 14 LL OTH 1965 2008 Region 2 ID 15 LL OTH 1961 2008 Region 3 1 2002 f 2002 2002 25 200225 08 VALUE 08 20025 VALUE 200275 E E t 2003 2003 H 06 VALUE gt 06 2003 5 2003 75 3 3 8 2004 2004 amp 2004 2004 25 a 2004 25 en 3 2004 5 3 2004 5 E E 3 2004 75 8 2004 75 2005 2005 02 02 200525 2005
15. disposition en 2002 mais n tait pas disponible avant cette date et 5 l organisation responsable de la compilation des carnets de p che a chang en 1995 et les ann es ant rieures ont fait l objet d une couverture d observateurs tr s faible 5 avant 1993 contre gt 40 96 apr s 1994 La distribution dans l espace de l effort de l index du Taipei chinois est tr s large et comprend la plus grande partie de l Oc an Atlantique La stratification de la zone pour cette analyse est pr sent e dans la Figure 9 Le Groupe a formul les recommandations suivantes en ce qui concerne le SCRS 2010 035 Le Groupe a reconnu que les changements de la strat gie de p che compliquent l interpr tation des s ries de CPUE labor es pour la s rie temporelle compl te Par cons quent le Groupe a recommand l utilisation de s ries s par es 1968 1989 et 1990 2009 aux fins de l valuation Le Groupe s est galement montr pr occup en ce qui concerne l limination des sorties qui employaient gt 3200 hame ons par panier L analyse de l exclusion de donn es gt 3200 hamegons par panier a t pr sent e au cours de la r union de pr paration des donn es Apr s 206 la tenue d un d bat le Groupe de travail a conclu que les donn es utilisant gt 3200 hame ons par panier devraient tre conserv es dans l analyse Le Groupe de travail a not que les indices annuels num riques sont les plus appropri s pour les analyses de po
16. l adresse suivante http nft nefsc noaa gov Download html En g n ral les essais du mod le SS seront tablis pour qu ils ressemblent au Multifan CL au niveau de la structure Par cons quent les exigences minimales en mati re de donn es ne sont pas diff rentes de celles du Multifan CL Il est conseill mais pas strictement n cessaire de commencer le mod le SS pour une ann e connaissant une mortalit par p che n gligeable et d appliquer un postulat de d veloppement de la p cherie partir de cette ann e jusqu la premi re ann e pour laquelle des donn es de capture sont disponibles 8 Recommandations Soumission de donn es Les pays n ayant pas soumis de donn es de T che I et de T che II au titre de 2009 sont pri s de le faire avant la date butoir fix e au 22 juin 2010 dans le format ICCAT requis Ces donn es sont fondamentales pour les projections de population et pour les mod les de VPA et de production r aliser pendant la r union d valuation du mois de juillet Seules les donn es fournies au Secr tariat de l ICCAT dans les d lais convenus et dans le format requis par l ICCAT seront utilis es pour la pr paration de l information n cessaire l valuation conviendrait de poursuivre la collecte de donn es des conserveries taille des poissons et volumes trait s par esp ces de fa on fournir une base de donn es contenant des informations les plus anciennes possible 212
17. estimer les prises sous d clar es provenaient des informations du Document statistique pour le thon ob se ainsi que des bases de donn es des douanes des tats Unis et du Japon tant donn qu aucune donn e commerciale douani re n tait disponible au moment de la r union le Groupe a d cid d explorer l utilisation de la base de donn es du Document statistique de l ICCAT afin d estimer la prise non d clar e et non communiqu e en tant que T che I Il n tait pas si facile d utiliser cette information en raison de l absence de coefficients de conversion partir de la longe du filet et du poids visc r et sans branchie en poids vif pour le thon ob se Le Tableau 3 r capitule les donn es du syst me de Document statistique pour le thon ob se b sds jusqu en 2009 y compris et compare les informations avec les donn es d clar es de T che I par pavillon tant donn que les donn es du b sds sont enregistr es en poids du produit alors que les donn es de T che I sont en poids vif plusieurs conversions ont t appliqu es sur la base des informations des scientifiques assistant la r union et sur la base des informations relatives d autres esp ces essentiellement du thon rouge celles ci sont illustr es au Tableau 4 pour les types de produits num r s Ces postulats devraient tre test s travers des observations si davantage d analyses de ce type sont tent es Cette comparaison indique que la T che I pou
18. 1463 0 026 0 873 0 258 2 733 0460 1996 1996 50 3 2 507 0961 0 014 2289 0022 0 873 0258 0075 0 626 1996 1996 75 4 2136 1099 0013 3 026 0040 0 873 0258 0 504 0 480 1997 1997 00 1 1179 0 835 0071 1448 0012 1757 0050 1997 1997 25 2 1402 0 953 0055 1165 0018 0731 0034 1696 0 458 1997 1997 50 3 1270 8 867 0251 0931 0016 0933 0 023 0112 0 620 1997 1997 75 4 1 045 0 427 0 088 1124 0016 0 831 0 044 0361 0570 1998 1998 00 i 0175 0 779 0 052 1407 0 015 0 566 0061 1998 1998 25 2 0209 0 689 0 054 0 998 0019 0 583 0 035 2 753 0 490 1998 1998 50 3 0 189 0 668 0321 0 923 0017 0 654 0032 0 101 0549 1998 1998 75 4 0 155 0 740 0087 1038 0016 1323 0058 0247 0573 1999 1999 00 i 0 483 1250 0 041 0973 0010 0789 0 034 1999 1999 25 2 0574 1235 005 0811 0 011 0572 0 027 1799 0 431 1999 1999 50 3 0 520 0 643 0071 0638 0012 0731 0 024 0 003 1166 1999 1999 75 4 0428 0 483 0059 0691 0 011 0 897 0042 0 008 1800 2000 2000 00 i 0 789 0 587 0 047 1013 0 011 1169 0 028 2000 2000 25 2 0 939 0 780 0 055 0 819 0013 0794 0026 0 756 0457 2000 2000 50 3 0 851 0 397 0 120 0 592 0923 0025 0 020 0 780 2000 2000 75 4 0 700 0 454 0 056 0 588 0016 1037 0034 0018 1114 2001 2001 00 1 0 388 0 444 0 036 0886 0013 0 604 0040 2001 2001 25 2 0461 0 501 0058 0 861 0016 0 629 0 039 0 466 0 529 2001 2001 50 3 0418 0 395 0 047 0 602
19. 1970 00 1 1031 0 175 2921 0079 0907 0129 1970 1970 25 2 0 753 0187 1665 0 084 1339 0138 1362 0 429 1970 1970 50 3 3 460 0229 2 589 0082 2491 0092 1357 0491 1970 1970 75 4 3 227 2054 0 086 1331 0095 1805 0 519 1971 1971 00 1 1499 0138 1905 0086 0 501 0209 1971 197125 2 2116 0370 1762 0076 0 772 0131 1971 1971 50 3 1 244 009 2132 0105 0 208 0 978 1971 197175 4 1403 0257 2361 009 1281 0114 0 624 0680 1972 1972 00 1 0 846 0 181 1313 019 1048 0147 1972 197225 2 1440 0 122 0948 0108 1339 0 482 1972 1972 50 3 1095 0127 1171 0 088 0481 0 605 1972 1972 75 4 0 754 0 193 1800 0 103 1045 0129 1799 0 566 1973 1973 00 1 0 515 0 134 1252 0218 0488 0147 1973 197325 2 2527 0299 0 882 0175 0949 029 1831 0471 1973 1973 50 3 0 600 0 157 1882 0118 1147 0451 1973 1973 75 4 0 937 0218 1178 0147 0633 0141 1899 0466 1974 1974 00 1 1478 0331 2227 0 154 0488 014 1974 197425 2 1017 0187 0383 0127 0740 0 093 3814 0413 1974 1974 50 3 0 355 0 370 0493 0 115 2119 0 089 1593 0426 1974 1974 75 4 0 826 0 154 1320 0 118 0937 0125 1354 0 420 1975 1975 00 1 0 683 0165 2347 0 101 0154 1975 1975 25 2 1147 0218 0375 0157 0968 0123 1972 0 408 1975 1975 50 3 1286 0541 0827 0 112 2899 0097 1143 0 438 1975 1975 75 4 0 473 0 242 0638 0 193 0917 0131 1319 0484 Table 11 continued
20. 2001 Four fleets participated in these tagging operations at different times and in different areas Figure 19 Fleet 1 was more active during the first period while fleets 4 8 and 9 participated exclusively in the second These tagging operations were carried out in regions and 2 with 45 and 55 respectively of all the tagging operations Regarding the time period the 55 24 and 17 of the tagging operations occurred in the third second and fourth quarters respectively The tagging in season was very minor Table 12 Considering the number of fish tagged the figure changes considerably Table 13 The percentage in area 2 increased from 55 to 68 as well as the percentage in the quarter 4 which comes in second place with a 26 of fish tagged The first season remains rather marginal The size distribution of the individuals tagged ranged from 32 to 102 cm Figure 20 195 Fish recovered The recovery rate is 12 This proportion seems to vary considerably by quarter It is highest during the second quarter average in the fourth low during the third and null in the first Table 14 It is highlighted that in the third quarter while the number of fish tagged during this quarter represents 5796 the recoveries were particularly low for this period which usually has high yields Regarding the size the proportion of fish recovered does not seem to be affected by the size of the fish Table 15 Figure 21 shows the size distrib
21. 46 100 100 Mixed flags FR ES 2 100 NEI ETRO 100 Sta Lucia 100 0 6 0 5 6 5 6 3 208 21 0 249 29 0 29 37 11 0 48 271 59 348 677 70 0 1 426 193 8 28 0 229 0 1 3 0 3 118 54 0 172 2 235 485 808 1243 502 0 3 276 0 3 3 13 0 16 0 0 14 303 303 38 0 657 14 10 37 0 61 Other unclassifed 14 0 14 Seychelles 51 133 0 184 Thailand 0 1 Viet Nam 0 2 241 Table 4 Conversion factors applied to scale the bigeye tuna product weight in the b SDS Prod Shape Frequency Factor Dressed weight DR 184 1 3 Fillet FL 39 1 67 Gilled amp gutted GG 152 1 15 Headless HD 2 1 15 Head amp gutted HG 4 1 3 Kebobs KB 1 10 Loins LO 7 1 67 Other OT 82 2 Rounded weight RD 46 1 Steak ST 12 10 Unknown UN 70 1 3 Belly Meat BM I 10 00 242 Table 5 Task II catch amp effort T2CE information available in the ICCAT database as of April 26 2010 with bigeye tuna catch in species catch composition Gar Pompa Teak Costes eye CP Belize IL OB SHN mm xl w D FISH 5x10 w D FISH 55 w D FISH L3 BI OF REP mm dl w NO HOOKS D FISH 5 5 ow NO HOOKS D FISH Brasil BB OF REP mm ki w D FISH D FISH D AT SEA D FISH NO SETS 20x20 w D FISH 55 w D FISH IL OF REP mm 0 0 w NO HOOKS wi on NO HOOKS w NO HOOKS B 20x20 w NO HOOKS 55 n NO HOOKS w NO HOOKS PS OF REP mm xl w NO TRIPS Canada HP OFREP mm 55 w FISHHOUR ES mum IL OF REP mm
22. Le Secr tariat de completera l analyse et diffusera un document du SCRS deux semaines apr s la pr sente r union afin que les membres du Groupe puissent examiner les r sultats et achever le d veloppement du fichier MULTIFAN avant la r union d valuation En outre le Secr tariat a inform qu une nouvelle mise jour du jeu de donn es CATDIS prise de T che I par trimestre et carr s de 5x5 sera disponible pour l valuation Cette mise jour comprendra toutes les r visions pr sent es au Tableau 6 203 4 2 Information relative aux tailles La totalit de l information disponible relative aux tailles du thon ob se T2SZ a galement t examin e par le Groupe Le catalogue respectif est pr sent au Tableau 7 Le Groupe a galement constat le manque d homog n it des s ries temporelles de T2SZ de quelques flottilles diff rentes stratifications spatio temporelles intervalles de classes de taille h t rog nes limites h t rog nes de s paration de classes de taille etc Un tableau comprenant les r visions et les ajouts apport s aux statistiques de T2SZ depuis le d but de la derni re valuation sur le thon ob se Tableau 8 a galement t pr par et analys Le tableau r alise une distinction entre l information relative aux tailles d clar es dans les chantillons de taille observ s et les prises par taille Comme dans le cas du T2CE les statistiques de T2SZ des derni res ann
23. Secr taire ex cutif de l ICCAT a ouvert la r union et a souhait la bienvenue aux participants le Groupe de travail Dr David Die tats Unis Pr sident de la r union a souhait la bienvenue aux participants de la r union et a pass en revue l ordre du jour qui avait t adopt sans modification Appendice 1 La liste des participants se trouve l Appendice 2 La liste des documents pr sent s la r union est jointe en tant qu Appendice 3 Les personnes suivantes ont assum les fonctions de rapporteur P Pallar s J Pereira Points 1 et 10 A Delgado de Molina Point 2 P Bannerman Point 3 C Palma M Ortiz et J Ariz Point 4 S Cass Calay Point 5 P de Bruyn T Fr dou et T S Mahfoud Ould Point 6 P de Bruyn amp S Cass Calay Point 7 D Die Points 8 et 9 2 Examen des informations historiques et des nouvelles informations biologiques Seul un nouveau document sur les donn es biologiques a t pr sent au Groupe de travail Le document SCRS 2010 031 pr sente les informations recueillies par le Programme national d observateurs a bord de la flottille palangri re de surface uruguayenne s tant livr e des op rations de p che de thonid s entre 1998 et 2009 Ce document pr sente les informations de cinq navires arborant le pavillon japonais op rant dans la ZEE de l Uruguay pendant six mois au cours de l ann e 2009 La flottille thoni re nationale uruguayenne ciblant l espado
24. Such estimates for 2009 are important to understand the current bigeye tuna fishery trends and will be incorporated in some of the assessment studies to be conducted during the assessment meeting of July 2010 As described above Guinea Equatorial also reported T2CE in addition to T1 data for 2009 This dataset is incomplete and without the required detail to understand if this 1s truly a new fishery component or represents data reported elsewhere The Secretariat will reiterate the need for clarification with the Equatorial Guinea authorities Meanwhile this information will be kept as provisional and not considered in the assessments The current T2CE information was used to create the raw catch and effort file used to produce standardized CPUE s indices per fishery for the fisheries used in Multifan CL by using GLM procedure This information was only collated two days before the end of the meeting because of the difficulty in processing information from many fleets and countries provided in different spatial scales and provided with different effort units The Working Group examined the yearly coverage and number of records available in the T2CE database for the different effort units and selected only those data series that had sufficient records and a broad yearly coverage paying special attention to the yearly overlap between series The ICCAT secretary staff will complete the analysis and circulate an SCRS document within two weeks of th
25. Tanger M dig B P 5268 90000 Drabed Tanger Tel 212 53932 5134 Fax 212 53932 5139 E Mail abid n menara ma noureddine_abid yahoo fr Mauritania Taleb Sidi Mahfoud Ould Directeur adjoint de l Institut Mauritanien de Recherches Oceanographiques et des P ches Institut Mauritanien de Recherches Oceanographiques et des P ches IMROP Nouadhibou Tel 222 646 3839 2421006 Fax 222 5745 081 E Mail mahfoudht yahoo fr mahfoudht imrop mr SENEGAL Ngom Sow Fambaye Charg de Recherches Centre de Recherches Oc anographiques de Dakar Thiaroye CRODT ISRA LNERV Route du Front de Terre BP 2241 Dakar Tel 221 33 832 8265 Fax 221 33 832 8262 E Mail famngom yahoo com UNITED STATES Cass Calay Shannon NOAA Fisheries Southeast Fisheries Center Sustainable Fisheries Division 75 Virginia Beach Drive Miami Florida 33149 Tel 1 305 361 4231 Fax 1 305 361 4562 E Mail shannon calay Onoaa gov Die David Cooperative Unit for Fisheries Education amp Research University of Miami 4600 Rickenbacker Causeway Miami Florida 33149 Tel 1 305 421 4607 Fax 1 305 421 4221 E Mail ddie rsmas miami edu Ortiz Mauricio NOAA Fisheries Southeast Fisheries Science Center 75 Virginia Beach Drive Miami Florida 33149 Tel 1 305 361 4288 Fax 1 305 361 4562 E Mail mauricio ortiz noaa gov URUGUAY Domingo Andr s Direcci n Nacional de Recursos Acu ticos DINARA Secci n y Recursos Pel gicos de Altura Const
26. bigeye catches in the period 2000 2005 was used to calculate the relative area sizes whilst recruitment was based on the spatial distribution of the catch of small bigeye tuna 7 2 Data requirements for VPA VPA 2Box has been used in several assessments of bigeye tuna Initial parameter settings are described in the 2007 detailed assessment report Anon 2008b VPA If a two area or sex specific model is selected inputs must be by area or sex Data available First and last year YES First last and plus group age YES Number of indices YES Month of spawning season YES Fecundity modifier e g weight at age maturity at age fecundity at age YES Total catch at age matrix Generally developed from the Task II catch at size data NO using an age slicing procedure Data specifications for indices of abundance 1 biomass or numbers YES 2 time of year 3 First age and last age Indices of abundance with measure of variation 1f used YES Partial catches at age catch at age matrix for each fleet Generally developed from the Task II catch at size data using an age slicing procedure or fixed B Mortality rate YES Weights at age YES Spawner recruit relationship optional Not used in 2007 Tagging data optional for mixing models Not used in 2007 Pro2 Box projection software VPA numbers at age catch at age F at age discards at age Requires model results 196
27. les captures de petits poissons ont eu lieu tant sous DCP que sur bancs libres bien que la capture sous DCP soit beaucoup plus importante que sur bancs libres la probabilit de capture sous DCP de petits poissons est beaucoup lev e et l attribution des donn es de cette facon ne peut pas donner lieu un biais important 2 Toutes les flottilles de canneurs ont t class es en fonction de leur latitude conform ment aux sp cifications de flottille du MFCL 3 Les flottilles ANT non classifi es ont t assign es aux senneurs et s par es tel que mentionn au point 1 4 Les flottilles CPV non classifi es ont t assign es aux canneurs 5 Les flottilles UE Espagne UNCL ont t assign es aux canneurs ou aux senneurs en fonction de la latitude Nord de 15 N canneurs Sud de 10 N senneurs aucune r cup ration entre 10 et 15 N 6 La flottille UE France UNCL a t assign e aux senneurs et s par e tel que mentionn au point 1 7 La flottille UE PRT UNCL a t assign e aux canneurs 8 La flottille s n galaise de senneurs et flottilles UNCL a t r assign e FIS canneurs tropicaux et a t s par e en fonction des sp cifications de flottille d finies pour le MFCL 9 La flottille UNCL avec engins de p che r pertori e en tant que PS UNCL et NONE a t assign e aux senneurs de type europ en et s par e tel que mentionn au point 1 10 Les flottilles UNCL avec engins de p che r pertori es
28. los ndices para Multifan CL y o aplicaciones SS deber an utilizar las zonas definidas en la Figura 3 Las recomendaciones adicionales espec ficas para un ndice determinado se exponen a continuaci n Los ndices de abundancia relativa descritos a continuaci n se resumen en una serie de tablas correspondientes a cada m todo de evaluaci n para el que podr an utilizarse Se presentan dos tipos ndices anuales para los modelos de producci n Tabla 9 y VPA Tabla 10 e ndices trimestrales para modelos m s complejos como 220 Multifan CL y SS3 Tabla 11 El Grupo de evaluaci n decidir si debe utilizarse cualquier ndice individual para los modelos de base o para los ensayos de sensibilidad Todos los ndices se estandarizaron utilizando enfoques delta lognormales o similares a menos que se indique lo contrario 5 1 ndices de palangre El documento SCRS 2010 028 describe los ndices de tasa de captura estandarizados para el patudo de la flota palangrera pel gica estadounidense durante 1986 2009 Dado que las operaciones de pesca quedan determinadas en gran medida por las especies objetivo se defini una variable de especie objetivo aproximada bas ndose en la proporci n de captura de pez espada comunicada por observaci n Esta variable se clasific utilizando los cuartiles 0 25 0 50 0 75 y 1 0 de la proporci n de captura de pez espada Se excluyeron los lances dirigidos a tiburones no pel gicos y de fondo Se present
29. que dichos datos que son confidenciales deber an utilizarse con mucha precauci n E Grupo inst a ISSF a preguntar a la empresa si se podr a disponer de datos de a os anteriores para mejorar las estad sticas hist ricas Se deliber sobre los requisitos de datos para el desarrollo del modelo MULTIFAN CL Se mencion que para ajustar cualquier conjunto de datos en el modelo era necesario distinguir zonas espec ficas para todas las flotas que tengan la mismas ratios de selectividad y capturabilidad as como a os similares Se encarg a un peque o grupo que revise los documentos recientes sobre estimaciones de faux poisson con el objetivo de estimar las capturas por especies tal y como se recomend en la evaluaci n de 2007 La informaci n 217 sobre composici n por especies y tallas disponible era inadecuada por lo que el Grupo no pudo desarrollar estimaciones adicionales de capturas que puedan incorporarse a la pr xima evaluaci n Exploraci n de posibles infra comunicaciones de capturas El Grupo plante algunas preocupaciones relacionadas con las posibles capturas no comunicadas Se constat que no se hab an incluido estimaciones de capturas no comunicadas de patudo en la base de datos de ICCAT Al mismo tiempo se inform al Grupo de que las principales fuentes de informaci n para estimar las capturas infracomunicadas se derivan de la informaci n extra da del documento estad stico para el patudo y de las base
30. 010 1979 1979 25 2 0 362 0 819 0174 0229 0876 0101 3738 0372 1979 1979 50 3 0270 0187 1180 0 101 0 342 0515 1979 1979 75 4 1634 0209 0483 0 161 0695 011 0252 0909 1980 1980 00 i 0799 1450 0127 0111 026 0712 009 1980 1980 25 2 0 951 0 507 0432 0155 0 161 0 710 0095 2958 0 342 1980 1980 50 3 0 862 0 612 0 115 1281 0076 0 056 0 658 1980 1980 75 4 0 709 1133 0181 1247 0 118 0770 0091 0 142 0 908 1981 1981 00 i 0 492 0 527 0 127 2328 0 117 0 668 0091 0 964 0 224 1981 198125 2 0 585 0 406 027 0330 0131 0626 0092 0 964 0224 2 600 0 346 1981 1981 50 3 0 530 0 564 0120 0 804 0079 0 964 0 224 0148 0 514 1981 1981 75 4 0 436 0 511 0 147 0913 0134 0435 0123 0 964 0224 0 094 1 093 1982 1982 00 i 1877 0 331 0 144 1531 0136 0 399 0087 0 996 0 214 1982 1982 25 2 2233 0 475 0 242 0344 0118 0 461 0085 0 996 0214 1274 0373 1982 1982 50 3 2 023 1148 0432 0582 0099 0 685 0 078 0 996 0214 0174 0548 1982 1982 75 4 1 664 0 451 0 144 0536 0 150 0293 0127 0 996 0214 0 004 1 663 1983 1983 00 i 112 0 418 0 115 1745 0 150 0 738 0088 1265 0 260 1983 1983 25 2 1394 0 829 0 242 0339 0118 0493 0111 1 265 0260 1288 0358 1983 1983 50 3 1263 0 435 0257 0186 0129 0521 0112 1 265 0260 0 581 0464 1983 1983 75 4 1 039 0 319 0 127 0182 0218 0387 0175 1 265 0260 1941 0785 1984 1984 00 i 0437 0 429 0 103 0 990 0201 0565 0187 1414 0280 1984 1984 25 2 0 520 0
31. 1 800 3 000 1600 2 000 1400 2500 1200 2 000 1 500 1000 1500 355 0 800 0 600 1000 2 0 400 9 00 0 500 0200 0 000 0 000 0 000 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2 500 3 000 3500 3000 3 960 2500 2500 2000 4500 2 000 1500 2 600 1500 1000 1000 0 500 0 500 0 000 0 000 0 000 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 3 000 1 800 3 000 1600 2 500 2500 1400 2 000 1200 2 000 a 1000 1 500 1500 0 800 1 000 0 600 1000 0 400 0 500 y 0500 0200 0 000 0 000 0 000 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 1 600 1400 100 1000 PR 0 800 0 600 0 400 0200 0 000 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 Figure 15 Annual indices of abundance for VPA All in number except LL AZO BB and EU PS which are in biomass 265
32. 1041 Sierra Leone 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 2 0 0 0 0 0 0 0 South Africa 296 72 43 88 79 27 7 10 53 55 249 239 341 113 270 221 84 171 226 St Vincent and Grenadines 0 0 1 3 0 0 4 2 2 1 1216 506 15 103 18 0 114 567 171 Trinidad and Tobago 57 263 0 3 29 27 37 36 24 19 5 11 30 6 5 9 12 27 69 U S A 623 975 813 1090 1402 1209 882 1138 929 1263 574 1085 601 482 416 484 991 527 508 U S S R 95 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 UK Bermuda 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 UK Sta Helena 3 3 10 6 6 10 10 12 17 6 8 5 5 0 0 0 25 18 28 Uruguay 38 20 56 48 37 80 124 69 59 28 25 51 67 59 40 62 83 22 27 201 Vanuatu 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 104 109 52 132 91 Venezuela 161 476 270 809 457 457 189 274 222 140 226 708 629 516 1060 243 261 318 122 NC 1385 1154 1642 1848 2156 1771 1198 1211 1041 1325 Chinese Taipei 5755 0 6 13426 19680 18023 21850 19242 16314 16837 16795 9 3 3 7 4 2965 6 8 2 Netherlands Antilles 0 0 0 0 0 0 1893 2890 2919 3428 2359 2803 1879 2758 3343 0 416 252 1721 2348 d Argentina 78 22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Benin 10 10 7 8 9 9 9 30 13 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Cambodia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 32 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Congo 15 12 12 14 9 9 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Cuba 62 34 56 36 7 5 0 0 0 0 0 16 16 0 0 0 0 0 Dominica 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 Faroe Islands 0 0 0 0 0 11 8 0 0 0 0 0 0 Grenada 0 65 25 20 10 10 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 31 Liberia 16 13 42 65 53 57 57 57 57 57 57 57 57 57 0 0 0 0 0 Mixed flags FR ES 384
33. 1972 00 1 1 069 0 046 0 897 0 115 1 033 0 053 0 572 0 108 972 1972 25 2 1 210 0 051 1 522 0 188 1 084 0 055 0 820 0 099 972 1972 50 3 1 191 0 060 0 896 0 181 1 116 0 065 0 695 0 135 972 1972 75 4 1 657 0 072 1 793 0 193 1 394 0 101 1 447 0 117 973 1973 00 1 1 650 0 061 1 214 0 153 1 607 0 067 0 725 0 175 973 1973 25 2 1 507 0 072 2 897 0 166 1 027 0 087 0 955 0 153 973 1973 50 3 1 582 0 069 1 024 0 188 1 273 0 077 1 625 0 158 973 1973 75 4 1 916 0 063 3 739 0 139 1 080 0 085 1 612 0 122 974 1974 00 1 2 680 0 076 2 622 0 124 2 048 0 123 0 997 0 263 974 1974 25 2 1 405 0 071 1 215 0 113 1 286 0 141 1 591 0 176 974 1974 50 3 1 206 0 062 0 995 0 138 0 921 0 072 1 408 0 157 974 1974 75 4 1 589 0 065 2 589 0 118 0 873 0 101 1 249 0 143 975 1975 00 1 1 425 0 053 1 110 0 099 1 489 0 064 0 529 0 285 975 1975 25 2 1 107 0 055 1 127 0 094 1 136 0 073 0 726 0 262 975 1975 50 3 0 952 0 047 0 817 0 122 0 774 0 048 1 973 0 153 975 1975 75 4 1 353 0 064 1 528 0 136 1 056 0 096 1 402 0 115 252 Table 11 continued Index US PLL LL All Areas LL Areal JAP LL Area2 JAP LL Area3 URU LL EARLY URU LL LATE Effort NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS USE MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL AREA Mostly 1
34. 2007 Mod les de production BSP Des donn es sont elles disponibles Capture totale par ann e Si les donn es de capture ne sont pas disponibles pour les OUI premi res ann es d une p cherie le mod le peut estimer une capture annuelle constante simple pour les ann es manquantes La capture ne doit pas tre assign e aux flottilles Au moins une CPUE ou tout autre index d abondance avec ou sans CV OUI Valeurs de d part des param tres devant fournir une trajectoire de biomasse plausible OUI Distributions a priori des param tres facultatif YES L utilisateur doit sp cifier la fonction d importance utiliser dans l algorithme SIR OUI l utilisation ou non de la version temporelle continue ou h t rog ne du mod le etc consulter le guide de l utilisateur Ligne temporelle du total admissible de capture ou des limites de taux de mortalit par d velopper p che futurs 7 5 Exigences en mati re de donn es pour le Stock Synth se SS De nombreux types de donn es peuvent tre des entr es pour SS mais aucun type de donn es n est n cessaire pour ex cuter un mod le Quelques param tres sont n cessaires alors qu autres d pendent de la configuration du modele en fonction des options telles que des zones multiples des sch mas de croissance etc Les diverses saisies de donn es sont r capitul es l Appendice 5 Un manuel d utilisateur d taill est disponible
35. 25 2005 5 jj 2005 5 2005 75 4 2005 75 9 2006 2006 0 50 300 50 100 150 200 250 ie Size bin 2 cm Size bin 2 cm Figure 3 Cumulative size frequency distributions for year quarter 2002 08 for each of the Fleet ID of Multifan CL input each plot Each line represents a size frequency series input after filtering by number of samples kurtosis and skewness Note The Working Group decide to remove the size component data for the Fleet ID 3 amp 4 because of biased estimation when converted from catch weight distribution 0 8 cumulative probability density 0 2 06 04 ID 3 PS FREE ES FR 1991 2008 Region 2 0 50 100 150 200 Size bin 2 cm 250 2002 2002 25 2002 75 20035 2003 75 2004 2004 25 2004 5 2004 75 2005 2005 25 20055 2005 75 2006 2006 25 2006 5 2006 75 cumulative probability density ID 4 PS FADs ES FR 1991 2008 Region 2 100 150 Size bin 2 cm 200 250 300 2002 2002 25 20025 2002 75 2003 20035 2003 75 2004 2004 25 2004 5 2004 75 2005 2005 25 2005 5 2005 75 2006 2006 25 2006 5 2006 75 Figure 4 Cumulative size frequency distribution for fleet ID 3 amp 4 after excluding the size
36. 3 4 6 7 1828 1775 1624 1584 1356 1894 1500 1467 1543 1235 boat 0 0 8 16467 20290 25552 19059 21037 21377 25867 12634 2 8756 9 0 7 1 2 9 2134 5653 6155 6240 5526 4643 5446 4839 3803 2418 4623 3901 2034 Longline 7 6 3 62871 79004 74877 74930 68310 71856 76527 71193 5 8 6 6 5 2 2 9 9 Other surf 293 437 607 652 980 567 357 536 434 1377 126 1628 1138 1340 1301 76 552 447 218 23 1633 2011 2155 2089 2273 1841 1859 1645 1755 1560 1450 Purse seine 9791 1 6 32582 33355 25782 27343 19406 16771 24533 18599 6 4 1 7 5 7 3 9 0 CP Angola 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 476 75 0 0 0 Barbados 0 0 0 0 0 0 0 24 17 18 18 6 11 16 19 27 18 14 14 7 Belize 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 60 70 60 Brasil 591 350 790 1256 601 1935 1707 1237 644 204 2768 2659 2582 2455 1496 1081 1479 1593 958 Canada 10 26 67 124 111 148 144 166 120 263 327 241 279 182 143 187 196 144 130 Cape Verde 52 151 105 85 209 66 116 10 1 1 2 0 1 1 1 1092 1437 1147 1068 China P R 0 0 0 70 428 476 520 427 1503 7347 654 7210 5840 7890 6555 6200 7200 7399 5686 C te D Ivoire 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1035 1470 1465 1013 1057 1112 EU Espa a 5 5 6 16782 22096 17849 15393 12513 710 13739 11250 3 2 0 8365 7618 7454 6675 7494 8609 EU France 5023 5581 6888 12719 12263 8363 9171 5980 5624 5529 5949 4048 4293 3940 2926 2816 2984 1629 1130 2205 EU Ireland 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 33 0 0 0 EU Poland 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 EU Portugal 6233 5718 5796 5616 3099 9662 5810 5437 6334
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38. 38080 Santa Cruz de Tenerife Islas Canarias Spain Tel 34 922 549 400 Fax 34 922 549 554 E Mail javier ariz ca ieo es 269 De Bruyn Paul AZTI Tecnalia Herrera Kaia Portualdea z g 20110 Pasaia Gipuzkoa Spain Tel 34 94 657 40 00 Fax 34 943 004801 E Mail pdebruynO pas azti es Delgado de Molina Acevedo Alicia Ministerio de Ciencia e Innovaci n Instituto Espa ol de Oceanograf a C O de Canarias Apartado 1373 38080 Santa Cruz de Tenerife Islas Canarias Spain Tel 34 922 549 400 Fax 34 922 549 554 E Mail alicia delgado ca ieo es Monteagudo Juan Pedro Asesor Cient fico Organizaci n de Productores Asociados de Grandes Atuneros Congeladores OPAGAC c Ayala 54 2 A 28001 Madrid Spain E Mail monteagudo jp gmail com opagac arrakis es Pereira Joao Gil Universidade dos Acores Departamento de Oceanograf a e Pescas 9900 Horta Azores Portugal Tel 351 292 200 431 Fax 351 292 200 411 E Mail pereira uac pt GHANA Bannerman Paul Ministry of Fisheries Marine Fisheries Research Division P O Box BT 62 Tema Tel 233 222 02346 Fax 233 222 06627 E Mail paulbann hotmail com JAPAN Satoh Keisuke Tropical Tuna Section National Research Institute of Far Seas Fisheries Fisheries Research Agency of Japan 7 1 5 Chome Orido Shizuoka Shi Shimizu Ku Tel 81 543 36 6044 Fax 81 543 35 9642 E Mail kstu21 Efra affrc go jp MOROCCO Abid Noureddine Center Regional de L INRH
39. 463 0209 0 349 0 122 0811 0127 1414 0280 2308 0361 1984 1984 50 3 0 471 0 485 0257 0413 0105 089 0122 1414 0280 0 822 03 1984 1984 75 4 0 387 0 339 0 107 0894 0 144 0414 0165 1414 0280 0 526 0 486 1985 1985 00 i 0391 0 414 0100 1231 0 175 0 482 0103 0 904 0 168 1985 1985 25 2 0 465 0 502 0 299 0160 0 114 0437 0100 0 904 0 168 3 634 0 300 1985 1985 50 3 0422 0 451 0 193 0136 0 122 0 414 0087 0 904 0 168 0 324 0405 1985 1985 75 4 0 347 0 479 0101 0228 0381 0 171 014 0 904 0168 0 572 0553 1986 1986 00 1 0 706 0 350 0 101 0 369 0193 0084 0101 0 859 0162 1986 1986 25 2 0 839 0 421 0165 0130 0 112 0 244 0095 0 859 0162 3 194 0297 1986 1986 50 3 0 760 0 386 0 175 0114 0122 0 775 0083 0 859 0162 0208 0415 1986 1986 75 4 0 626 0 361 0 118 0308 0170 0679 0 859 0162 0273 0415 1987 1987 00 1 0 833 0 553 0 112 0240 0209 0317 009 0782 0 174 1987 1987 25 2 0 990 0 307 0370 0268 0 161 0 667 0086 0782 0 174 2731 0 302 1987 1987 50 3 0 897 2 225 0257 0 342 0 150 1156 0086 0782 0 174 0218 0414 1987 1987 75 4 0738 0 940 0 329 0383 0 147 0524 0118 0 782 0174 0 495 0 550 1988 1988 00 i 1051 0 867 0 541 0158 0257 0 328 0 098 0 827 0 193 1988 1988 25 2 1250 0 523 0 370 0387 0 125 0 827 0 193 1138 0367 1988 1988 50 3 1 132 075 0541 0 679 0127 0 827 0 19 0 175 0 390 1988 1988 75 4 0 931 0353 0 370 0208 0370 0 827 0 193 0 241 063
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41. 5586 4728 5699 6409 6130 4530 5488 5269 4597 6359 6786 7364 5960 7109 7824 6544 5714 6614 7837 8490 3 6 7 1 3 1 2 0 3 5 7 9 5 3 2 1 7 1 8 6 1 1051 1184 1362 1792 1465 1275 1462 1235 1012 1143 1765 1561 1345 1267 1828 Bait boat 8 6 9304 0 2 1 9939 8 9 9591 0 4 6950 9853 9 1 8 8 9710 2 0 2852 3990 3329 3845 3953 4134 2784 2953 2879 2756 4167 4160 5180 3375 4330 5259 3994 3557 4776 5838 5653 Longline 6 4 3 3 5 7 7 1 6 0 7 8 5 3 5 2 0 6 9 7 Other surf 0 0 0 0 0 0 449 716 174 481 366 365 290 163 247 415 550 626 474 644 293 1187 1577 1460 1583 1610 Purse seine 3389 4116 4690 4918 6636 5303 7067 5 9094 8343 9204 2 0 0 3 7580 9336 7487 8198 6671 9791 Angola 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Argentina 100 44 0 25 18 95 176 84 23 0 0 0 0 0 0 100 41 72 50 17 78 Barbados 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Belize 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Benin 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 40 45 0 0 0 15 6 7 8 10 Brasil 0 37 28 70 197 181 678 1183 812 782 698 505 716 521 656 419 873 756 946 512 591 Cambodia 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Canada 0 0 0 0 0 0 23 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 144 95 31 10 Cape Verde 111 95 146 142 131 115 50 47 464 45 27 72 200 293 167 112 86 60 117 100 52 China P R 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Chinese Taipei 8538 6191 5639 4314 3499 4464 3701 3364 2970 2486 2561 1887 2147 1623 925 1220 1125 1488 1469 940 5755 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 8 19 10 10 14 15 Cuba 4100 3200 2000 2600 2400 1900 1300 1800 2
42. Areas LL Areal JAP LL Area2 JAP LL Area3 URU LL EARLY URU LL LATE Effort NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS USE MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL AREA Mostly 1 All Area AREA 1 AREA 2 AREA 3 Mostly 3 Mostly 3 YEAR Year Dec Quarters 961 1961 00 1 0 381 0 087 0 445 0 076 0 373 0 455 961 1961 25 2 0 845 0 072 0 821 0 062 961 1961 50 3 1 502 0 076 1 254 0 066 2 910 0 371 961 1961 75 4 1 100 0 070 0 838 0 064 2 677 0 185 962 1962 00 1 0 488 0 078 0 536 0 072 0 540 0 200 962 1962 25 2 0 817 0 067 0 824 0 058 1 109 0 459 962 1962 50 3 1 200 0 068 0 422 0 382 1 054 0 063 3 452 0 263 962 1962 75 4 1 064 0 066 0 173 0 829 0 906 0 065 1 777 0 136 963 1963 00 1 0 539 0 064 0 619 0 062 0 559 0 149 963 1963 25 2 0 945 0 064 0 353 0 420 1 002 0 057 0 909 0 456 963 1963 50 3 1 230 0 061 0 440 0 206 1 172 0 059 2 298 0 246 963 1963 75 4 1 132 0 058 0 948 0 053 1 812 0 179 964 1964 00 1 0 653 0 050 0 325 0 831 0 750 0 048 0 644 0 121 964 1964 25 2 0 720 0 048 0 323 0 138 0 880 0 047 1 133 0 322 964 1964 50 3 0 888 0 044 0 398 0 153 0 832 0 044 1 756 0 128 964 1964 75 4 1 114 0 045 3 022 0 229 0 971 0 047 1 699 0 094 965 1965 00 1 0 858 0 045 2 184 0 172 0 835 0 044 0 698 0 128 965 1965 25 2 0 882 0 041 0 704 0 101 0 902 0 043 1 401 0 151 965 1965 50 3 1 141 0 040 0 524 0 171 1 033 0 042 1 656 0 092 965 1965 75 4 1 093 0 042 2 933 0 199 0 821 0 044 2 151 0 093 966 1966 00 1 0 754 0 046 0 934 0 283 0 783 0 04
43. PS Ghana 1965 08 Area 2 6 BB FIS South of 10N 1962 08 Area 2 7 BB FIS North of 10N 1965 79 Area 2 8 BB FIS North of 10N 1980 08 Area 2 9 BB North 1965 08 Area 1 10 LL Jap 1961 08 Area 1 11 LL Jap 1961 08 Area 2 12 LL Jap 1961 08 Area 3 13 5 4 PS ES FR FADs 1991 09 Area 2 LL Others 1961 08 Area 1 14 LL Others 1961 08 Area 2 1 LL Others 1961 08 Area 3 FlagCode ZAF VEN USA TAI RUS PAN NEI 001 NAM MIX EU ETRO MAR JPN GTM GHA ICCAT GHA EU PRT EU FRA EU ESP Count 0 2000 4000 6000 8000 10000 r T T T T T 0 00 0 05 0 10 0 15 0 20 Density 273 Figure 1 Size frequency data for bigeye tuna 2002 2008 The top plot shows the distribution by type of size information size measurements size and catch at size raised information CAS The left plot shows the data distribution by flag fleet and the shade area in each bar represents the size measurement proportion of each case 1 00 0 75 FisheryID o a 0 25 0 00 EU FRA CAS 1 007 0 754 FisheryID o a 0 254 0 00 EU ESP EU PRT GH GHAJCCAT MIX EU ETRO FlagCode Size Figure 2 Distribution of size frequency data by type CAS top plot Size bottom plot for each of the Multifan CL fleet ID rows and the correspondent proportion by each flag fleet columns This represents size information 2002 200
44. ambos cat logos y datos en forma de bases de datos MS Acces con la informaci n m s actualizada a 26 de abril de 2010 disponible en la base de datos de ICCAT La serie temporal cubr a todos los a os 1950 a 2009 para los cuales se dispon a de datos para el patudo 218 4 1 Captura y esfuerzo El Grupo revis la serie temporal disponible de T2CE con capturas de patudo El cat logo respectivo se presenta en la Tabla 5 El Grupo constat de nuevo la heterogeneidad de la estratificaci n de la serie temporal de algunas flotas especialmente la distribuci n espacial y las unidades de esfuerzo en algunos artes de superficie y tambi n la falta de datos de esfuerzo en algunas flotas importantes La Secretar a tambi n comunic las mejoras aportadas por las CPC respectivas a algunas series hist ricas de palangre Uruguay 1984 2004 Taipei Chino 2000 2009 Filipinas 2003 2008 Marruecos 2004 2008 y superficie Ghana 1994 2004 En respuesta a una petici n la Secretar a prepar una tabla Tabla 6 con revisiones e incorporaciones realizadas a las estad sticas de T2CE desde el 1 de junio de 2007 comienzo de la ltima evaluaci n de patudo Como puede observarse una gran proporci n de las estad sticas de T2CE de los af os m s recientes 2005 2008 han sido revisadas por las CPC La nueva serie de T2CE de Ghana elaborada a partir de los datos de cuadernos de pesca recuperados 1994 2009 se incorpor a la base de datos de IC
45. and Statistics SCRS n Report for Biennial Period 2000 01 Part I 2000 Vol 2 SCRS pp 135 140 2002 Report of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS n Report for Biennial Period 2000 01 Part II 2001 Vol 2 SCRS pp 154 157 2003 Report of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS n Report for Biennial Period 2002 03 Part I 2002 Vol 2 SCRS pp 151 154 2004 Report of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS n Report for Biennial Period 2002 03 Part II 2003 Vol 2 SCRS pp 136 140 2005 Report of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS Jn Report for Biennial Period 2004 05 Part I 2004 Vol 2 SCRS pp 162 166 2008a Report of the 2007 Meeting of the Ad Hoc Working Group on Tagging Coordination Madrid Spain March 15 16 2007 Collect Vol Sci Pap ICCAT 62 6 1973 2028 2008b Report of the 2007 ICCAT Bigeye Tuna Stock Assessment Session Madrid Spain June 5 to 12 2007 Collect Vol Sci Pap ICCAT 62 1 97 239 2009a Report of a Meeting held During the Secretariat s Visit to the USA to Improve the Tagging Data Exchange Protocol Miami Florida USA March 31 April 3 2008 Collect Vol Sci Pap ICCAT 64 7 2641 2653 2009b Report of the 2008 ICCAT Yellowfin and Skipjack Stock Assessments Meeting Florianopolis Brazil July 21 to 29 2008 Collect Vol Sci Pap ICCAT 64 3 669 927 229 Anon 2010 Repor
46. avec les donn es consign es dans les documents statistiques pour le thon ob se dont dispose le Secr tariat de l ICCAT Les donn es des documents statistiques ont t converties en poids vif estim l aide des conversions indiqu es au Tableau 4 Les cellules bleues correspondent aux prises estim es par le Groupe de travail La prise apparaissant en rouge n a pas t consid r e par le Groupe de travail afin d viter les doubles comptabilisations Tableau 4 Coefficients de conversion appliqu s pour chelonner le poids de produit du thon ob se dans le Programme de document statistique pour le thon ob se Tableau 5 Information de prise et d effort de T che II T2CE disponible dans la base de donn es de au 26 avril 2010 comprenant la prise de thon ob se dans la composition de la prise par esp ce Tableau 6 S ries de prise et d effort de T che II T2CE avec les prises de thon ob se mises jour depuis le 1 juin 2007 derni re valuation sur le thon ob se Tableau 7 Information de taille de T che II T2SZ chantillons de taille CAS CAS d clar e disponible pour le thon ob se dans la base de donn es de l ICCAT au 26 avril 2010 Tableau 8 S ries de taille de T che II taille et CAS r els mise jour depuis le 1 juin 2007 derni re valuation sur le thon ob se Tableau 9 Indices annuels d abondance pour ASPIC Tableau 10 Indices annuels d abondance pour la VPATableau 11 Indice
47. cA a 5 5 5 5 5 5 CC 6127 N 5 X0000000000 gt O 1961 17060 5805 11255 0 0 0 163 lt 5805 gt 11044 O T O O CO C O G 1962 23132 7112 16020 0 0 0 213 gt 400 6588 QUOC AS eO 15746 1963 26039 10927 15112 0 0 0 235 4 491 2400 8021 14505 5 1964 23631 5698 17928 0 5 0 187 OGOGO 144 840 4684 17366 1965 39394 9822 29572 0 0 0 400 1017 10 8670 N oo EN T O TOTO 1966 25386 5320 20046 0 20 0 200 672 300 1145 60 4133 O O 17578 289 O 1967 25252 11434 13726 0 92 0 CA gt gt gt ee So 2521 217 1272 1740 8051 amp N 320 O O O gt 1968 23911 3792 19683 0 436 0 347 6039 886 1399 155 1597 DOCS 2 SS SS 62 52 11345 263 1969 36889 9770 24149 2970 200
48. class as well as between year and quarter The Working Group noted that the general declining trend similar to the declining trends observed in other indices but that the large fluctuations in the early period may reflect local availability to this fishery that operates in a restricted area about 5 degree square of the North Atlantic In the past the Working Group discussed the possibility that local availability may be the result of local environmental factors The Working Group recommended including this index for the Multifan CL quarterly index VPA and biomass models The Working Group also reviewed an index developed for the European tropical purse seine during 1991 2006 Soto et al 2009 This index represents juvenile abundance and was applied to ages 0 and 1 during the previous assessment Anon 2008b This index is in biomass which makes it appropriate to use in both surplus production models and other model platforms A quarterly index was developed at the data preparatory meeting by 1 dividing the annual values by 4 and 2 using that value for each quarter This was deemed acceptable since the season was not a significant factor in the delta lognormal model Soto et al 2009 5 3 Creation of combined indices 193 For the production models analyses the Working Group decided to generate a combined index of abundance based on the available biomass indices Figure 12 1 Japanese LL 2 U S Pelagic Longline 3 Uruguay LL Earl
49. comunicados en otro lugar por otras CPC La mejor informaci n cient fica disponible deber a adaptarse cuando la Secretar a no dispone de datos fiables Aunque el Grupo confiaba en obtener un conjunto de datos razonable para 2009 de todas las Partes manifest que era imperativo que dichos datos se faciliten antes de la fecha l mite del 22 de junio de 2010 para que puedan considerarse en la sesi n de evaluaci n de julio de 2010 Por consiguiente el Grupo decidi centrarse en la preparaci n de los datos hasta 2008 Se presentaron unas pocas estimaciones provisionales de Tarea I de Cabo Verde Guatemala Belice y China y se lleg a un consenso sobre las mismas Tambi n se presentaron actualizaciones para Taipei Chino Los cient ficos de los pa ses participantes presentes en la reuni n y que no hab an presentado datos para 2009 garantizaron a los miembros su disposici n para presentar dichos datos a la Secretar a antes de la pr xima evaluaci n A trav s de los canales apropiados se enviar n solicitudes a otros pa ses que no han presentado sus datos para 2009 Los datos de enlatado para 2009 de una compa a de Ghana facilitados a ICCAT fueron inventariados y consolidados para su futura incorporaci n en el sistema de bases de datos de ICCAT con el fin de mejorar los conocimientos sobre capturas composici n por especies y categor as de tallas entre otras cosas El Grupo constat la importancia de dicha informaci n pero indic
50. en tant que canneurs ont t assign es FIS et s par es tel que mentionn au point 8 Un traitement suppl mentaire de l information relative aux tailles tant pour les marquages que pour les r cup rations est n cessaire En cas d absence d informations de marquage les tailles ont t assign es la taille modale pour les cas particuliers de marquage Bien que le Multifan CL ne requi re pas explicitement la taille au moment de la r cup ration ces donn es taient n cessaires afin d attribuer les informations de 209 r cup ration aux flottilles sp cifiques comme mentionn aux points 1 10 ci dessus Dans ce cas ci la fonction de croissance de von Bertalanffy VBGF propos e par Hallier et al 2005 a t employ e pour calculer la taille au moment de la r cup ration en se fondant sur la taille au moment du marquage et le temps coul en mer Finalement pour deux r cup rations individuelles les informations concernant la r cup ration ne correspondaient pas un cas r el de p che tel qu num r dans les bases de donn es de T che I et de T che II de PICCAT Pour ces cas les sp cimens r cup r s ont t r attribu s au mois le plus proche au cours duquel la p che a eu lieu pour la p cherie ayant proc d la r cup ration Apr s l application de ces proc dures de s lection aux donn es un fichier mis jour de marques a t cr aux fins de la saisie dans le MFCL Les paragraphes su
51. en utilisant la palangre de type japonais et dirigeaient leurs efforts de p che sur le thon ob se Apr s 1991 la majorit de ces navires ont t remplac s par des fresqueros utilisant la palangre en monofilament de type am ricain l exception de quelques navires qui utilisaient la palangre en multifilament de type espagnol ciblant principalement des espadons Cette tude pr sente les donn es standardis es de CPUE sur les captures de thon ob se de la flottille thoni re uruguayenne pendant ces deux p riodes s par ment et pour la s rie temporelle compl te Au sein des s ries standardis es une baisse claire de la CPUE du thon ob se dans toutes les s ries temporelles a t observ e La distribution dans l espace est pr sent e la Figure 6 Le Groupe a formul les recommandations suivantes en ce qui concerne le SCRS 2010 029 Le Groupe a observ que tr s peu d op rations de p che ont eu lieu pendant la p riode au cours de laquelle les navires ciblant 205 le thon ob se et l espadon se livraient des op rations de p che de mani re simultan e et a ainsi conclu que les modeles statistiques prouvaient des difficult s standardiser ces deux stances distinctives Par cons quent le Groupe a recommand que les deux s ries temporelles plus courtes 1981 1991 et 1992 2009 soient employ es pour les mod les d valuation de thon ob se Le Groupe a galement constat que l analyse pr sent e dans le docu
52. for bigeye tuna Thunnus obesus from the pelagic longline fishery in the northwest Atlantic and the Gulf of Mexico Ortiz M SCRS 2010 029 Estandarizaci n de la CPUE del at n ojo grande Thunnus obesus capturado por la flota de palangre pel gico de Uruguay entre 1981 y 2009 Pons M and Domingo A SCRS 2010 030 Estandarizaci n de la CPUE del at n ojo grande Thunnus obesus con datos obtenidos por observadores a bordo en la flota de palangre pel gico de Uruguay 1998 2009 Pons M and Domingo A SCRS 2010 031 Distribuci n y composici n de tallas de Thunnus obesus obtenida del programa nacional de observadores de la flota palangrera uruguaya 1998 2009 Domingo A Forselledo R and Pons M SCRS 2010 033 Updated standardized CPUE for bigeye tuna Thunnus obesus caught incidentaly by the Moroccan longline fleet targeting swordfish in the North Atlantic Period 2005 2009 N Abid N Idrissi M Jilali B and El Omrani F SCRS 2010 034 Recent Taiwanese bigeye tuna fisheries in the Atlantic Ocean Liu H SCRS 2010 035 Verification of catch effort data and standardization of abundance index of bigeye tuna by Taiwanese longline fishery in the Atlantic Ocean Hsu C SCRS 2010 036 Standardized CPUE series of bigeye tuna Thunnus obesus caught by Brazilian tuna longline fisheries in the southwestern Atlantic ocean 1980 2008 Hazin H G Fredou T Hazin F and ravassos P SCRS 2010 037 Standardized CPUE of bigeye tuna of
53. is shown in Figure 7 Regarding SCRS 2010 030 the Group recognized that these indices represent the same fishery discussed in SCRS 2010 029 The primary difference being that the indices in SCRS 2010 029 were constructed using logbook data and the indices in SCRS 2010 030 using data from the National Observer Program Due to the longer time series and greater volume of available data the Group recommended the use of the indices constructed using logbook data Therefore the Group did not recommend any changes to the indices presented in SCRS 2010 030 Document SCRS 2010 033 describes the construction of standardized CPUE indices for bigeye tuna caught incidentally by the Moroccan longline fleet during 2005 2009 Since 2003 a new longline fleet of 14 freezing vessels has targeted swordfish in the North Atlantic Ocean especially in the area between the latitudes 23 N and 28 N Figure 8 The catches of this fishery are mainly composed of swordfish but important catches of sharks and bigeye tuna have been made by this fleet during the most recent years The Group made the following recommendations regarding SCRS 2010 033 Since this index is calculated in kilograms 1000 hooks it was deemed appropriate for use in both surplus production models and virtual population analyses Quarterly indices were constructed during the data preparatory meeting Document SCRS 2010 035 describes the standardization of an abundance index of bigeye tuna by the Taiwane
54. la base de datos de ICCAT se presentan en la Figura 18 Adem s fueron tambi n descartados todos los datos para los que se hab a facilitado informaci n contradictoria sobre especies o para los que no se dispon a de informaci n espacial sobre la liberaci n o la recaptura Surgieron problemas a la hora de asignar las recapturas a las flotas espec ficas ya que para muchos de los datos la flota y el arte aparec an como sin clasificar En el caso de las pesquer as de cerco la informaci n sobre las capturas sobre banco libre y DCP no estaba incluida en la base de datos de recapturas 224 Tras las discusiones del grupo los supuestos realizados para asignar n meros de flota a los datos de recaptura de marcas son los siguientes 1 Todas las flotas PS despu s de 1990 fueron separadas en captura sobre banco libre o DCP dependiendo del tama o de los ejemplares capturados gt 77 cm banco libre 77 cm DCP Cabe se alar que bas ndose en las distribuciones de talla los peces peque os se capturan tanto en las pesquer as de DCP como en las de banco libre aunque dado que la captura sobre DCP es mucho mayor que sobre banco libre la probabilidad de que los DCP capturen peces pequefios es mayor y por lo tanto asignar los datos de esta forma no crear un sesgo importante 2 Todas las flotas BB fueron separadas de acuerdo a su latitud seg n las especificaciones de flota de MFCL 3 Flotas sin clasificar ANT asignadas a PS y separadas
55. lange Non utilis en 2007 Pro2 Box logiciel de projection N cessite des r sultats du mod le p che futurs Vecteur de mortalit naturelle OUI Coefficients de transfert pour les mod les de m lange Non utilis en 2007 Modificateurs de vuln rabilit future par ge Non utilis en 2007 pourrait tre d velopp Param tres de g niteur par recrue OUI Ligne temporelle du total admissible de capture ou des limites de taux de mortalit par d velopper 211 7 3 Exigences en mati re de donn es pour Aspic Le modele de production exc dentaire Aspic a t employ dans plusieurs valuations sur le thon ob se Les sp cifications initiales des param tres sont d crites dans le rapport d taill d valuation de 2007 Modeles de production ASPIC Des donn es sont elles disponibles S ries temporelles de ponctions OUI Indices d abondance peut n cessiter des indices combin s Valeurs et contraintes de param tres de d part K MSY q BI K OUI Ligne temporelle du total admissible de capture ou des limites de taux de mortalit par d velopper p che futurs 7 4 Exigences en mati re de donn es pour le BSP Le mod le de production exc dentaire BSP a t employ dans plusieurs valuations sur le thon ob se Les sp cifications initiales des param tres et de distributions pr alables sont d crites dans le rapport d taill d valuation de
56. latitude in accordance with the MFCL fleet specifications YH Additional processing was required with regard to the size information both for releases and recaptures Where release information was missing the lengths were assigned the modal length for the particular release event Although Multifan CL does not explicitly require length at recapture this data was needed in order to assign recapture information to specific fleets as per 1 10 above In this case the VBGF suggested by Hallier et al 2005 was used to calculate the recapture length based on the release length and time at liberty Lastly for two individual recaptures information regarding the recapture event did not correspond to an actual fishing event as listed in the ICCAT Task I and Task II databases In these cases the recaptured individuals were reassigned to the nearest month in which fishing occurred for the recapture fishery Following the application of these selection procedures to the data an updated tag file was created for input into MFCL The following paragraphs describe some of the characteristics of the resulting data subset Fish tagged About 10 000 fish have been tagged 9 684 exactly in the Atlantic from 1973 to 2004 mainly using traditional tags and principally in two periods The first took place between 1973 and 1982 according to Azevedo 1983 8 204 fish were tagged The second period of considerable scope covered mainly the period from 1998 to
57. models to be conducted during the July assessment meeting Only data provided to the ICCAT secretariat by the deadline in the appropriate ICCAT format will be used in preparing the information required for the assessment Continue to recover cannery data size of fish and volume processed by species so as to provide a database of information as far back in time as possible 197 Conduct a new revision and consolidation of the Ghana landing weight and fish size by species and logbook information already available This task may involve considerable time and resources Countries should use the table of reconciliation of trade and task I statistics to identify possible errors in task I reports and conduct the necessary investigations to correct such errors if they exist This is probably best achieved by National Scientists in cooperation with fishing industry experts In order to achieve this it may be necessary to develop ratios for estimation of round weight from some types of market products make available to the SCRS information on individual transaction documents statistical documents and re export certificates of the Bigeye statistical document program Encourage the Working Group in the future of ICCAT to come to an agreement on how to treat confidential data The meeting participants endorsed the proposal on treatment of confidential data developed by SCRS in 2009 ICCAT 2010 Some catch data continues to b
58. of general increase in CPUE in the most recent years particularly for the index the used fleet strategy The Working Group recognized that the fleet characteristics of the Brazilian longline fishery are unusually complex e g many chartered vessels with various operating characteristics and acknowledged that simple standardization strategies may not be appropriate in this circumstance However the Group also noted that the abundance trends resulting from the approaches described in SCRS 2010 036 are very different between themselves Figure 11 and from those of other longline fleets The Group noted that by using the fishing strategy approach an unsuccessful trip no catch may be assumed to be caused by a decision not to target bigeye rather than a lack of abundance The Working Group requested numerous analyses All were prepared and presented during the data preparatory meeting Appendix 6 After further deliberation the Working Group determined that there was no obvious reason to conclude that the Brazilian index was inappropriate for use Therefore the Group recommended that the strategy index in numbers be used for production models as a proxy for biomass and also in the VPA Quarterly indices were constructed at the data preparatory meeting The Working Group recommends a detailed simulation study to validate the strategy approach Document SCRS 2010 037 describes the construction of standardized CPUE indices of bigeye tun
59. patudo de la pesquer a de palangre de Taipei Chino en el oc ano Atl ntico 1968 2009 El ndice en n mero capturado por 1 000 anzuelos se gener a partir de dos fuentes de datos las series de Tarea II de 1968 a 1989 y las series de los cuadernos de pesca de 1990 a 2008 La interpretaci n de este ndice se complica por varios cambios importantes durante la serie temporal lo que incluye 1 el hecho de que la pesquer a se dirige cada vez m s al patudo desde 1990 2 una fuerte reducci n de la cuota en 2006 3 las cuotas las han compartido los buques que dirigen su actividad al patudo y al at n blanco por lo que algunos buques que se dirigen al at n blanco podr an incluirse en el conjunto de datos utilizado para elaborar el ndice para el patudo 4 en 2002 se dispuso de una variable de flota patudo at n blanco pero dicha variable no estaba disponible antes de dicho a o y 5 la organizaci n responsable de la recopilaci n de los cuadernos de pesca cambi en 1995 y en los a os anteriores la cobertura de observadores fue muy baja 546 antes de 1993 frente a 24096 despu s de 1994 La distribuci n espacial del esfuerzo para el ndice de Taipei Chino es muy amplia y abarca la mayor parte del oc ano Atl ntico La estratificaci n de zona para este an lisis se muestra en la Figura 9 El Grupo formul las siguientes recomendaciones con respecto al documento SCRS 2010 035 El Grupo reconoci que los cambios en la estrategia
60. pour l valuation Cette mise jour comprendra toutes les r visions r alis es par plusieurs CPC depuis l valuation sur le thon ob se de 2007 4 3 D veloppement de fr quences de taille pour le Multifan CL Le Groupe de travail a d cid de ne mettre jour que les fr quences de tailles partir de 2002 voir Tableau 8 tant donn que seuls des changements limit s concernant les informations de taille ou de CAS ont t communiqu s depuis l valuation de 2007 pour les ann es ant rieures 2002 Les fr quences de taille ont t r sum es partir des observations de taille r elles soumises au SCRS ICCAT taille et de la base de donn es de la prise par taille CAS Tableau 7 Les fr quences CAS ont t sous pond r es par un facteur de 0 05 5 96 afin de les quilibrer en nombre aux chantillons de taille r els 5 repr sente le niveau moyen de couverture d chantillonnage de tailles tant g n ralement utilis par les CPC aux fins de l estimation du CAS Apr s avoir proc d la combinaison des fr quences de taille observ es et l information sous pond r e de CAS le Groupe de travail a r vis les fr quences de tailles par strate ann e trimestre pour toutes les flottilles en d veloppant des histogrammes et des graphiques de densit cumulative Ceux ci ont t utilis s pour identifier les strates de fr quence de tailles qui s cartaient de la tendance moyenne de chaque flottille de la classifica
61. que proporcionar los datos de captura y esfuerzo utilizados en el desarrollo de los archivos de entrada de MULTIFAN CL Una vez que los archivos de entrada de MULTIFAN CL hayan sido revisados por el Grupo se difundir n a trav s de la web de ICCAT Utilizar SS3 como modelo de evaluaci n de stock estad stico de captura por edad alternativo a MULTIFAN CL en la reuni n de evaluaci n de julio E Relator de patudo en colaboraci n con el personal de la Secretar a de ICCAT coordinar los esfuerzos del Grupo para probar los algoritmos que pueden generar la captura por edad preparar la captura por talla y finalizar el desarrollo de los archivos de MULTIFAN CL 9 Otros asuntos El Grupo reconoci las enormes mejoras logradas en la fiabilidad de la conexi n la calidad y la velocidad del acceso a los datos conseguidas con el nuevo equipo inal mbrico disponible en la Secretar a La productividad del Grupo de trabajo durante la reuni n se ha beneficiado de estas mejoras El Grupo dio las gracias a AZTI por ofrecerse a apoyar y acoger la reuni n de evaluaci n de julio en sus instalaciones de Pasaia 10 Adopci n del informe y clausura El informe fue adoptado durante la reuni n El Presidente dio las gracias a los participantes por el duro trabajo realizado y la reuni n fue clausurada Bibliograf a Anon Anon Anon Anon Anon Anon Anon Anon Anon 2001 Report of the Standing Committee on Research
62. qui sont exprim s en biomasse Figure 16 Indices trimestriels disponibles aux fins de leur utilisation dans les applications de Multifan CL et Stocks Synthesis Ils sont tous en nombre l exception de MOR LL AZO BB et UE PS qui sont exprim s en biomasse Figure 17 Marquages r cup rations et mouvements de thon ob se Figure 18 Jours en libert pour le thon ob se recaptur Figure 19 Distributions des op rations de marquage par ann e et par flottille Figure 20 Distribution de tailles des poissons marqu s pour les cas de marquage s lectionn s pour MULTIFAN CL Figure 21 Distribution de tailles des r cup rations pour les cas de marquage s lectionn s pour MULTIFAN CL FIGURAS Figura 1 Capturas declaradas de patudo por artes principales Figura 2 Resumen de los datos de frecuencia de tallas por tipo de arte principal para la clasificaci n ID de la flota utilizada en las entradas de Multifan CL Estos datos corresponden a datos de frecuencia de tallas de 2002 2008 Figura 3 reas definidas por las aplicaciones de Multifan CL Figura 4 Tendencia del esfuerzo pesquero anual total 1000 anzuelos calados por cuadr culas de 5 por 5 de la flota de palangre pel gico estadounidense desde 1992 Las longitudes negativas indican el hemisferio occidental Las latitudes positivas indican el hemisferio septentrional Figura 5 N mero de lances y proporci n de lances con capturas de patudo por parte de palangreros urugua
63. requins et de thon ob se ont t r alis es par cette flottille au cours des derni res ann es Le Groupe a mis les recommandations suivantes concernant le document SCRS 2010 033 tant donn que cet indice est calcul en kilogrammes 1000 hamegons il a t consid r appropri aux fins de son utilisation dans les mod les de production exc dentaire et les analyses de population virtuelle Des indices trimestriels ont t labor s pendant la r union de pr paration des donn es Le document SCRS 2010 035 d crit la standardisation d un indice d abondance de thon ob se par la p cherie palangri re du Taipei chinois dans l Oc an Atlantique entre 1968 et 2009 L indice en nombre capture par 1 000 hamegons a t g n r partir de deux sources de donn es savoir les s ries de T che II de 1968 1989 et les s ries des carnets de p che de 1990 2008 L interpr tation de cet indice est compliqu e par plusieurs changements importants pendant la s rie temporelle comprenant 1 le fait que la p cherie se dirige de plus en plus sur le thon ob se depuis 1990 2 une r duction soudaine des quotas en 2006 3 les quotas ont t partag s entre des navires ciblant le thon ob se et le germon Quelques navires ciblant le germon peuvent ainsi tre inclus dans l ensemble des donn es utilis es aux fins de l laboration de l indice pour le thon ob se 4 une variable de flottille thon ob se germon a t mise
64. s aux donn es gr ce au nouveau mat riel sans c ble install au Secr tariat Ces am liorations continues favorisent la productivit du Groupe de travail pendant la r union Le Groupe de travail souhaiterait remercier AZTI pour leur offre de soutien et l organisation en juillet de la r union d valuation dans leurs installations de Pasaia 10 Adoption du rapport et cl ture Le rapport a t adopt pendant la r union Le Pr sident a remerci les participants pour leur travail intense La r union a t lev e R f rences Anon Anon Anon Anon Anon Anon Anon Anon Anon Anon 2001 Report of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS n Report for Biennial Period 2000 01 Part I 2000 Vol 2 SCRS pp 135 140 2002 Report of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS n Report for Biennial Period 2000 01 Part II 2001 Vol 2 SCRS pp 154 157 2003 Report of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS n Report for Biennial Period 2002 03 Part I 2002 Vol 2 SCRS pp 151 154 2004 Report of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS n Report for Biennial Period 2002 03 Part II 2003 Vol 2 SCRS pp 136 140 2005 Report of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS n Report for Biennial Period 2004 05 Part I 2004 Vol 2 SCRS pp 162 166 2008a Report of the 2007 Meeting of the Ad
65. seg n el punto 1 anterior 4 Flotas sin clasificar CPV asignadas a BB 5 UE ESP UNCL asignada a BB o PS dependiendo de la latitud Norte de 15 N BB Sur de 10 N PS no hab a recapturas entre 10 y 15 N 6 UE FRA UNCL asignada a PS y separada seg n el punto 1 anterior 7 UE PRT UNCL asignada a BB 8 PS y UNCL de Senegal reasignados a FIS BB tropical y separados seg n las especificaciones de flota de MFCL 9 Las flotas UNCL con artes incluidos como PS UNCL y NONE fueron asignadas al cerco tipo europeo y separadas seg n el punto 1 anterior 10 Las flotas UNCL con artes incluidos como BB fueron asignadas a FIS y separadas seg n el punto 8 anterior Era necesario procesar m s la informaci n de talla tanto para las liberaciones como para las recapturas Cuando faltaba informaci n sobre la liberaci n a las tallas se les asign la talla modal del evento de liberaci n en particular Aunque Multifan CL no requiere expl citamente la talla en el momento de la recaptura estos datos eran necesarios para asignar la informaci n sobre recaptura a flotas espec ficas seg n los puntos 1 10 anteriores En este caso se utiliz el VBGF sugerido por Hallier et al 2005 para calcular la talla en el momento de la recaptura bas ndose en la talla en el momento de la liberaci n y el tiempo en libertad Por ltimo para dos recapturas la informaci n sobre la recaptura no correspond a a un evento pesquero real tal y como estaba incl
66. siguiente modo 1 cada ndice se escal con respecto a la serie m s larga el palangre de Jap n Figura 13 y 2 los ndices escalados anuales resultantes se ponderaron por la proporci n anual de la captura de cada pesquer a con respecto a la captura global anual Figura 14 Este enfoque es casi id ntico al utilizado durante la evaluaci n de 2007 Adem s el Grupo recomend que se identificasen los ndices contradictorios y que se explorara la sensibilidad del ndice combinado a estas series contradictorias antes de la reuni n de evaluaci n 5 4 ndices para los VPA y Multifan CL La Figura 15 y la Tabla 10 muestran los ndices de abundancia anuales para el VPA Todos est n expresados en n mero excepto LL AZO BB y UE PS que est n en biomasa En la Figura 16 y en la Tabla 11 se muestran los ndices trimestrales para MULTIFAN CL 6 Examen de los datos de marcado La operaci n de marcado consiste en capturar el pez caus ndole el menor stress posible y en insertar una marca numerada en dicho pez antes de devolverlo al agua Las eventuales recuperaciones de los pescadores se comunican a la instituci n que ha realizado la operaci n de marcado siguiendo las indicaciones que aparecen en la marca colocada en el pez Los datos recopilados son muy importantes y proporcionan informaci n sobre crecimiento migraci n y mortalidad El sistema de la base de datos de marcado estructuras estandarizaci n formatos presentac
67. un modelo que considera la especie objetivo inferida de un an lisis de conglomerados como un factor 2 un modelo que utilizaba un an lisis de componente principal tras el an lisis de conglomerados para separar los buques de pesca en flotas con estrategias de pesca similares y 3 un modelo tradicional que no consideraba el factor especie objetivo en el GLM Los tres enfoques tuvieron como resultado una trayectoria de CPUE variable durante la serie temporal Hubo una indicaci n de incremento general en la CPUE en los a os m s recientes sobre todo para el ndice que utilizaba la estrategia de flota El Grupo reconoci que las caracter sticas de la flota de la pesquer a de palangre brasile a son excepcionalmente complejas por ejemplo muchos buques fletados con diferentes caracter sticas operativas y constat que las estrategias sencillas de estandarizaci n podr an ser inapropiadas en estas circunstancias Sin embargo el Grupo tambi n constat que las tendencias en la abundancia resultantes de los enfoques descritos en SCRS 2010 036 presentaban grandes diferencias entre s Figura 11 y con las de otras flotas palangreras El 222 Grupo indic que al usar el enfoque de estrategia de pesca podr a asumirse que una marea sin xito sin capturas podr a ser causada por una decisi n de no dirigirse al patudo en vez de por la falta de abundancia El Grupo solicit numerosos an lisis Todos se prepararon y se presentaro
68. 0 0 500 0 000 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 TAI LL LATE ALL AZO BB 1 800 3 000 1 600 2 500 1400 1 200 2 000 1 000 1500 0 800 0 600 1000 0400 0 500 0 200 0 000 0 000 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 Figure 12 Annual indices of abundance for ASPIC All are in biomass except Brazil and Uruguay which are in numbers assumed to be a proxy for weight All indices are scaled to the mean of each index Relative Index 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 Year U S PLL_W JAPANLL_W URU_EARLY_N URU_LATE_N BRZ_N CHNTAI_EARLY_W lt CHNTAI LATE W LL W AZO BB WT Figure 13 Biomass indices used to construct the combined index for ASPIC scaled to overlapping time series 264 Combined Index x v 2 S v T T 1 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 Year Figure 14 The combined index weighted by catch 2 500
69. 0 10x20 5x10 5x5 5x10 5x5 CAS siz siz CAS siz CAS siz siz siz siz siz siz siz siz siz siz siz siz CAS siz siz siz siz siz siz CAS siz CAS siz CAS CAS siz siz 247 Korea Rep BB mm 1 1 siz 5x10 siz 5x5 siz qu 10x20 siz 5x10 siz m Maroc IL mm 5x5 CAS siz Mexico IL mm 5x5 CAS qu CAS Namibia BB mm 5 5 siz LL mm 5x5 siz Panama BB mm kl siz joe ICCAT siz m PS mm 5x5 CAS Russian Federation PS mm kl siz 5x10 siz 5x5 CAS ICAT si m Senegal BB mm 5x5 CAS siz South Africa yy 5x5 siz HL mm ICCAT CAS siz LL mm 10x10 siz 10x20 siz 20x20 siz ICCAT CAS siz qu ICCAT siz PS mm kl siz ICCAT siz RR mm ICCAT CAS siz TR mm ICCAT CAS TW mm ICCAT CAS UN mm ICCAT CAS m USSR LL mm Br hia ICCAT siz 10x10 siz UKBermuda RR mm 5 5 siz iex Uruguay IL mm 5x5 siz qu 10x10 siz km kl siz m 5x5 siz m ICCAT siz Venezuela BB mm KI siz 5x5 siz LL mm kl siz IEEE 5x5 siz Ps m PRA su m m NCC Chinese Taipei IL mm 5x5 siz remm ICCAT siz oem qu 5x5 siz ICCAT si Netherlands Antilles PS mm 5 5 CAS China ICCAT program LL mm kl siz ICCAT siz Congo PS mm KI siz Cuba IL mm ICAT siz Cuba ICCAT program LL mm kl siz CAT yy siz Ghana ICCAT program BB mm kl siz 5x5 siz ICCAT PS mm siz 5x5 siz Japan
70. 0 022 0 673 0024 0016 0761 2001 2001 75 4 0344 0 433 0 045 0 697 0020 0 989 0039 0 003 2041 2002 2002 00 i 0 101 0 452 0 043 1067 0906 0035 2002 2002 25 2 0121 0 619 0066 1026 0013 1180 0025 0 553 0 661 2002 2002 50 3 0109 0 708 0074 0 964 0 017 1757 002 0 058 0 699 2002 2002 75 4 0 090 0 658 0071 0 685 0 020 1109 0193 0 707 2003 2003 00 1 0 883 1254 0013 0759 0099 2003 2003 25 2 1 050 0 835 0016 0429 0 068 0133 0729 2003 2003 50 3 0951 0 616 0 018 2 035 0 056 0 014 0 796 2003 2003 75 4 0 783 0 564 0019 1405 0 083 0 022 1082 2004 2004 00 1 1319 1112 0010 i315 0037 2004 2004 25 2 1569 0752 0012 0 860 0032 1 003 0 513 2004 2004 50 3 142 0 533 0013 0 704 0025 0 018 0 680 2004 2004 75 1170 0 571 0012 1913 0051 0 021 0 842 2005 2005 00 i 1 176 0 791 0010 1087 0 033 1387 0500 2005 2005 25 2 1399 0 771 0011 0 496 0031 0 662 0462 2290 0476 2005 2005 50 3 1268 0 596 0012 0593 0025 1258 0 460 0 064 0 540 2005 2005 75 4 1 043 0 662 0 012 0 789 0046 1382 0300 0 034 0 972 2006 2006 00 1 2 317 0 734 0 020 0 591 0 028 2 034 0 208 2006 2006 25 2 2 756 0 604 0 021 0359 0024 0 813 0 383 2 554 0 637 2006 2006 50 3 2 497 0 484 0 023 0 629 0020 0 506 0284 0031 0701 2006 2006 75 4 2 054 0 471 0027 0 755 0051 4702 0159 0 068 0 952 2007 2007 00 i 1897 1196 0015 0325 0061 1198 0237 2007 20
71. 0 318 1997 1997 50 3 2993 0 495 1997 1997 75 4 0 495 0 138 1998 1998 00 1 1595 0 296 1998 1998 25 2 0 649 0 122 1998 1998 50 1350 0 194 1998 1998 75 4 0 512 0 154 1999 1999 00 1 0 186 0 074 1999 1999 25 2 1054 0 175 1999 1999 50 3 1959 0 237 1999 1999 75 4 0 680 0 154 2000 2000 00 1 0 140 0 078 2000 2000 25 2 0582 0112 2000 2000 50 3 2215 0 365 2000 2000 75 4 0 433 0 106 2001 2001 00 1 0 180 0 089 2001 2001 25 2 0 630 0 109 2001 2001 50 3 0 917 0150 2001 2001 75 4 0 406 0 116 2002 2002 00 1 0 218 0 075 2002 2002 25 2 0 427 0 100 2002 2002 50 3 1220 0 197 2002 2002 75 4 0 126 0 085 2003 2003 00 1 0 157 0 075 2003 2003 25 2 0 558 0 116 2003 2003 50 3 0 940 0129 2003 2003 75 4 0 449 0101 2004 2004 00 1 0 042 0062 2004 2004 25 2 0 200 0 053 2004 2004 50 3 0 385 0 066 2004 2004 75 4 0 119 0 050 2005 2005 00 1 0 004 0 037 2005 2005 25 2 0 317 0 068 2005 2005 50 3 0 479 0 079 2005 2005 75 4 0 627 0101 2006 2006 00 1 0 189 0062 2006 2006 25 2 0 813 0 110 2006 2006 50 3 1894 0212 2006 2006 75 4 0 166 0 076 2007 2007 00 1 0 167 0 062 2007 2007 25 2 0267 00 2007 2007 50 3 0 529 0 094 2007 2007 75 4 0 205 0 062 2008 2008 00 1 0 123 0 049 2008 2008 25 2 0433 0102 2008 2008 50 3 0 503 0 088 2008 2008 75 4 0 146 0 066 Table 11 continued
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75. 07 25 2 2257 0 959 0013 0352 0070 0266 0441 2570 05 2007 2007 50 3 2 045 0 755 0012 0 465 0 026 0 074 0 787 0 031 0 716 2007 2007 75 4 1 682 0 947 0012 0 443 0057 0 242 0467 0000 1229 2008 2008 00 i 1 575 0940 0011 0329 0059 0321 0 462 2008 2008 25 2 1873 0 769 0013 0 424 0 030 0 688 0 369 0581 0 677 2008 2008 50 3 1697 0 784 0 020 0 788 0 020 0 074 0 800 0 282 0 494 2008 2008 75 a 1396 0915 0014 1198 0189 0393 0 435 0 003 1167 Table 13 Number of fish tagged by quarter and main area for tagging events identified for Multifan CL Area Quarter 1 2 3 4 Total 1 878 2198 56 3132 32 2 295 445 3351 2461 6552 68 Total 295 1323 5549 2517 9684 100 3 14 57 26 100 Table 14 Number of releases and recoveries by quarter for tagging events identified for Multifan CL Qtr 1 Qtr 2 Qtr 3 Qtr 4 Total Releases 295 1323 5549 2517 9684 Recoveries 290 377 454 1121 Recoveries Releases 96 0 22 7 18 12 Table 15 Number of releases and recoveries by size at the recovery time for tagging events identified for Multifan CL 77cm gt 77cm Total Releases 8583 1101 9684 Recoveries 1066 125 1191 Recoveries Releases 12 11 12 Table 16 Fishery definitions for the bigeye tuna Multifan CL Assessment NOTE Region 1 N of 25N Region 2 15S to 25N Region 3 S of 15S Fishery Region Name Fl
76. 1 1989 1989 00 1 0 733 0174 0 819 0238 0175 1202 0296 1989 1989 25 2 0 871 0 550 0123 1202 0296 3609 0310 1989 1989 50 3 0 790 0 859 0136 1202 02 0 115 0426 1989 1989 75 4 0 649 0 986 0 170 0 366 0150 1202 0296 0 060 0 554 1990 1990 00 1 0 914 0 761 004 0716 0112 1144 0274 Table 11 continued Table 12 Distribution of tagging events defined for Multifan CL by quarter and main areas Area Quarter 1 3 4 Total 1 2 Total Mo O j S n 13 16 29 100 45 55 100 257 Index BRA_LL TAL LL EARLY_Areal TAI_LL_EARLY_AreaJTAI_LL_EARLY_Area3 TAI LL LATE_Area1 TAL LL LATE Area2 TAL LL LATE Area3 MOR EU PS AZO BB Effort NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS BIOMASS BIOMASS BIOMASS USE MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL AREA Area2and3 Areal Area2 Area3 Areal Area2 Area3 Mostly Area 1 Area2 Areal YEAR Year Dec Quarters IND IND cv IND IND cv IND IND IND cv IND cv IND cv IND 1990 1990 25 2 1 087 0819 0 039 0 804 0033 1104 0274 2054 0 321 1990 1990 50 3 0 985 0948 0 046 124 0
77. 1 7616 0 7841 34 179 37 270 2003 5 75 44 8800 11 3077 1 3057 42 278 47 482 2003 75 265 39 3472 154819 0 9510 37 475 41 220 2004 287 38 6969 17 5139 1 0338 36 662 40 732 2004 25 180 37 6278 12 3533 0 9208 35 811 39 445 2004 5 41 427317 12 3228 1 9245 38 842 46 621 2004 75 242 43 2934 114221 0 7342 41 847 44 740 2005 375 30 8720 14 0143 0 7237 29 449 32 295 2005 25 85 32 3882 11 3043 1 2261 29 950 34 827 2005 5 63 41 1905 10 3517 1 3042 38 583 43 798 2005 75 160 41 9688 11 4058 0 9017 40 188 43 750 2006 129 34 5271 12 1675 1 0713 32 407 36 647 2006 25 77 29 5584 7 6700 0 8741 27 818 31 299 2006 5 68 39 6471 8 1254 0 9854 37 680 41 614 2006 75 520 44 0731 7 9676 0 3494 43 387 44 759 2007 313 42 2300 9 0205 0 5099 41 227 43 233 2007 25 11 43 0909 16 0777 4 8476 32 290 53 892 2007 5 91 44 9231 10 9028 1 1429 42 652 47 194 2007 75 260 47 7462 10 4581 0 6486 46 469 49 023 2002 2002 25 2002 5 2002 75 2003 2 2003 25 _ 2003 5 2003 75 2004 2004 25 2004 5 2004 75 2005 2005 25 2005 5 2005 75 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 d 2006 25 Witkg 2006 5 2006 75 2007 2007 25 2007 5 2007 75 280 FisheryID 16 FlagCode USA GearGrp oth No Weight Rows 51 Means and Std Deviations Level Number Mean Std D
78. 11 8917 0 1948 29 509 30 273 2006 1352 25 9734 12 9198 0 3514 25 284 26 663 2006 25 1186 28 0978 10 5595 0 3066 27 496 28 699 2006 5 4989 30 8783 11 0014 0 1558 30 573 31 184 2006 75 4683 34 5381 11 9991 0 1753 34 194 34 882 2007 1601 26 1830 11 1967 0 2798 25 634 26 732 2007 25 932 30 9635 12 2261 0 4005 30 178 31 749 2007 5 3189 31 4842 14 6153 0 2588 30 977 31 992 2007 75 3061 32 5087 17 0534 0 3082 31 904 33 113 2008 47 17 8511 5 6027 0 8172 16 206 19 496 2008 25 35 24 6857 6 6676 1 1270 22 395 26 976 2008 5 178 25 3933 8 8670 0 6646 24 082 26 705 2008 75 186 30 9839 12 2459 0 8979 29212 32 755 2002 2002 25 2002 5 2002 75 2003 2003 25 2003 5 2003 75 2004 2004 25 2004 5 2004 75 2005 2005 25 2005 5 2005 75 2006 2006 25 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 2065 Witkg A z 5 O aer 2007 2007 25 2007 5 2007 75 2008 2008 25 2008 5 2008 75 279 FisheryID 14 FlagCode USA GearGrp LL No Weight Rows 543 Means and Std Deviations Level Number Mean Std Dev Std Err Mean Lower 95 Upper 95 2002 1236 33 9927 12 3284 0 3507 33 305 34 681 2002 25 671 35 2906 11 7574 0 4539 34 399 36 182 2002 5 185 38 3838 10 3124 0 7582 36 888 39 880 2002 75 533 39 9081 10 9725 0 4753 38 974 40 842 2003 930 40 9075 17 3298 0 5683 39 792 42 023 2003 25 225 35 7244 1
79. 2BOX Il est pr vu d utiliser des indices trimestriels pour les applications Multifan CL et SS 5 2 Indices des canneurs et des senneurs La CPUE standardis e pour la flottille de canneurs des a t calcul e dans le document SCRS 2010 039 La standardisation a utilis un mod le lin aire g n ralis mixte postulant une distribution d erreur delta binomiale lognormale Les variables explicatives incluaient l ann e le trimestre une classification des bateaux selon leur cat gorie fond e sur la taille des navires et leurs op rations habituelles et les interactions entre le trimestre et la classe du navire ainsi qu entre l ann e et le trimestre Le Groupe de travail a fait observer que la tendance descendante g n rale tait similaire aux tendances descendantes observ es dans d autres indices mais que de fortes fluctuations au d but de la p riode pourraient refl ter la disponibilit locale pour cette p cherie qui op re dans une zone limit e d un carr de 5 degr s environ dans Atlantique Nord Le Groupe de travail avait 207 autrefois discut de la possibilit que la disponibilit locale pourrait tre le r sultat de facteurs environnementaux locaux Le Groupe de travail a recommand d inclure cet indice pour le Multifan CL indice trimestriel la VPA et les mod les de biomasse Le Groupe de travail a galement examin un indice d velopp pour la p cherie de senneurs de tropicaux europ ens entre 1
80. 300 2300 1385 711 521 421 447 239 171 190 151 87 62 C te D Ivoire 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 237 Dominica EU Espa a EU France EU Ireland EU Poland EU Portugal EU United Kingdom FR St Pierre et Miquelon Faroe Islands Gabon Ghana Grenada Guatemala Guinea Ecuatorial Honduras Iceland Japan Korea Rep Liberia Libya Maroc Mexico Mixed flags FR ES NEI ETRO NEI Flag related NEI UK OT Namibia Netherlands Antilles Norway Panama Philippines Russian Federation S Tom e Pr ncipe Senegal Seychelles Sierra Leone South Africa St Vincent and Grenadines Sta Lucia Togo Trinidad and Tobago U S A U S S R UK Bermuda UK Sta Helena 4072 3885 5133 ccccccoco 9504 4079 195 2580 0 0 7418 3972 0 2892 N gt 7353 5 5 5 5 5 5 5 544 2729 0 0 4015 3954 0 0 3962 En 5730 HO Doo o 182 COS OS e 212 1637 0 0 0 5681 4442 0 0 220 6018 N N 113 2961 0 0 0 4515 5201 0 7831 208 865 3367 0 0 8882 4901 SO o 9 9 CA 2091 SoS O moo EC m i 67 3652 0 0 7436 648
81. 5 28 4907 0 0 9736 8970 0 0 4522 331 4086 0 5 6849 8985 0 0 5350 9863 9716 394 N N 248 2202 0 22 238 5419 7308 0 0 3483 0 121 8022 0 414 513 19 212 2229 0 8 8430 6283 0 0 3706 0 0 332 mom 2092 1023 5 0 387 4518 So o e 422 Cu 202 2813 0 9 2500 381 158 2832 14 2844 137 422 635 23 152 DO 9383 552 176 1141 191 315 352 0 14 539 1233 19 639 870 0 0 6084 5173 168 1085 1071 0 0 1074 1887 0 5 3847 SAS OO 561 300 1127 1077 0 1 847 424 2690 623 95 Uruguay 0 0 0 0 0 0 0 0 86 397 605 714 57 177 204 120 55 38 Vanuatu 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Venezuela 136 15 24 21 464 244 347 661 1684 1007 4284 4142 2918 1136 349 332 115 161 Table 2 continued 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 _ 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 8490 9607 9937 11257 13363 12677 12168 10928 11043 12830 10365 9429 7722 9210 8705 7235 6586 7966 6720 3700 TOTAL AT MD 1 4 4 2 0 8 9 9 8 4 1 1 5 6 4 3
82. 5 0 694 0 110 966 1966 25 2 0 760 0 048 0 800 0 132 0 716 0 051 0 697 0 121 966 1966 50 3 1 066 0 051 2 088 0 318 0 936 0 056 1 376 0 096 966 1966 75 4 0 954 0 057 2 443 0 223 0 866 0 067 1 231 0 101 967 1967 00 1 0 841 0 055 0 704 0 164 0 896 0 058 0 737 0 138 967 1967 25 2 0 699 0 060 0 572 0 144 0 758 0 068 1 032 0 156 967 1967 50 3 0 917 0 059 0 620 0 343 0 792 0 061 1 519 0 117 967 1967 75 4 1 239 0 051 3 061 0 269 0 925 0 054 1 673 0 099 968 1968 00 1 0 823 0 061 0 912 0 194 0 879 0 061 0 742 0 183 968 1968 25 2 1 015 0 056 1 268 0 184 0 916 0 061 1 145 0 116 968 1968 50 3 1 333 0 057 1 450 0 417 1 160 0 061 1 551 0 101 968 1968 75 4 1 013 0 065 1 596 0 299 0 939 0 074 1 670 0 113 969 1969 00 1 0 893 0 061 0 751 0 167 0 918 0 071 0 994 0 124 969 1969 25 2 1 087 0 055 0 818 0 216 0 849 0 059 1 771 0 109 969 1969 50 3 1 170 0 059 0 411 0 489 0 935 0 060 1 634 0 114 969 1969 75 4 1 291 0 072 2 348 0 376 0 954 0 074 1 920 0 145 970 1970 00 1 1 036 0 050 0 948 0 177 0 940 0 058 1 116 0 095 970 1970 25 2 1 089 0 050 1 012 0 148 0 857 0 057 1 062 0 105 970 1970 50 3 1 067 0 051 1 283 0 181 0 925 0 053 0 741 0 123 970 1970 75 4 1 649 0 062 2 161 0 140 1 055 0 088 1 666 0 112 971 1971 00 1 1 284 0 044 1 002 0 106 1 200 0 050 0 888 0 137 971 1971 25 2 1 180 0 040 1 710 0 088 0 951 0 046 0 873 0 102 971 1971 50 3 1 024 0 047 0 758 0 193 0 842 0 049 1 163 0 101 971 1971 75 4 1 253 0 052 1 612 0 108 0 952 0 064 1 195 0 140 972
83. 8 986 1986 50 3 1 108 0 051 0 851 0 214 1 157 0 053 158 0 101 0 400 0 069 986 1986 75 4 1 202 0 047 1 318 0 166 1 301 0 047 0 765 0 107 0 679 0 105 987 1987 00 1 1 608 0 273 1 398 0 047 1 009 0 119 1 671 0 048 476 0 175 1 653 0 322 987 1987 25 2 1 096 0 261 1 149 0 052 0 951 0 096 1 400 0 066 209 0 179 0 663 0 116 987 1987 50 3 1 981 0 243 1 208 0 054 0 804 0 147 1 414 0 061 163 0 116 0 855 0 123 987 1987 75 4 2 520 0 231 1 474 0 050 0 937 0 152 1 776 0 051 235 0 126 0 674 0 139 988 1988 00 1 1 404 0 256 1 340 0 039 0 624 0 119 1 706 0 038 0 646 0 153 0 223 0 099 988 1988 25 2 0 880 0 268 1 129 0 043 0 586 0 108 1 438 0 048 042 0 099 0 615 0 109 988 1988 50 3 1 437 0 247 1 187 0 041 0 615 0 167 1 389 0 041 0 980 0 090 0 896 0 145 988 1988 75 4 2 551 0 220 1 297 0 035 0 962 0 146 1 431 0 033 0 955 0 101 0 891 0 251 989 1989 00 1 1702 0 228 1 125 0 034 0 614 0 093 1 395 0 032 088 0 245 989 1989 25 2 0 997 0 250 0 939 0 036 0 543 0 099 1 172 0 036 0 855 0 117 0 304 0 062 989 1989 50 3 1 659 0 240 1 010 0 034 0 706 0 180 1 087 0 030 089 0 104 0 372 0 073 989 1989 75 4 2 391 0 219 0 927 0 031 1 148 0 126 0 963 0 030 0 634 0 079 0 364 0 085 990 1990 00 1 1 458 0 241 1 010 0 033 0 835 0 099 1 108 0 030 0 825 0 193 0 428 0 143 990 1990 25 2 0 451 0 282 0 881 0 036 0 830 0 094 0 971 0 036 0 876 0 123 0 169 0 044 990 1990 50 3 0 891 0 259 0 870 0 034 1 057 0 223 0 914 0 031 0 875 0 093 0 398 0 086 990 1990 75 4 2 212 0 223 0
84. 8 at the Secretariat 274 ID 3 PS FREE ES FR 1991 2008 Region 2 ID 4 PS FADs ES FR 1991 2008 Region 2 1 1 2002 2002 2002 25 200225 08 VALUE 08 20025 2002 75 2002 75 z E 2003 200 5 3 os 20035 gt ab 20035 L 2003 75 2003 75 a y 8 2004 2004 amp g 2004 25 2 2004 25 04 2 04 3 f 2004 5 3 20045 E 2004 75 3 2004 75 2005 2005 2 02 d 2005 25 2005 25 2005 5 20055 200575 200575 0 t 2006 0 2006 50 100 150 200 250 300 0 50 100 150 200 250 300 200 5 Size bin 2 Size b
85. 807 893 1000 690 426 424 357 409 498 688 519 218 361 383 339 386 238 228 NEI ETRO 959 1221 2138 4594 5034 5137 5839 2746 1685 4011 2285 3027 2248 2504 1387 294 81 0 0 NEI Flag related 5856 8982 6151 4378 8964 10697 11862 16569 24896 24060 15092 8470 531 0 0 0 0 0 0 NEI UK OT 0 0 0 0 36 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Seychelles 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 58 0 162 0 0 0 0 0 0 Sta Lucia 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 2 0 2 0 0 0 Togo 12 6 2 86 23 6 33 33 33 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 240 Table 3 Comparison of the Task 1 reports with the data recorded in the bigeye statistical documentation data held at the ICCAT Secretariat The statistical documentation data were converted to estimated whole weight using conversions indicated in Table 4 Cells shaded in blue correspond to catches estimated by the group Catch in red was not considered by the group because it could likely be double counted Task I SD Statistical Doc s RC Re export certificates Domestic Discrepancy Stock Status FishFlag 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Consumption t A M CP Angola 476 75 23 96 Barbados 16 19 27 18 14 14 1 100 Belize 4 60 70 234 21 94 Brasil 2455 1496 1081 1479 1593 958 958 1 91 151 34 24 61 96 Canada 182 143 187 196 144 130 111 100 Cape Verde 1 1 1092 1437 1147 1068 819 27 100 China P R 7890 6555 6200 7200 7399 5686 4792 9104 6346 53
86. 82 8875 9593 7286 5288 13 6 153 EU Espa a 11120 8365 7618 7454 6675 7494 11639 11 0 1697 97 EU France 3940 2926 2816 2984 1629 1130 2205 648 96 EU Ireland 0 33 100 EU Malta 0 0 0 EU Portugal 1655 3204 4146 5071 5505 3422 5498 100 EU United Kingdom 3 100 FR St Pierre et Miquelon 0 28 6 2 3 100 Ghana 13557 14901 13917 9141 13267 9269 742 96 1919 96 Guatemala 1003 923 836 998 DIS 100 Guinea Ecuatorial 100 Guin e Conakry 954 0 954 Japan 19572 18509 14026 15735 17993 14640 9 2 1 8 8 42 37 100 Korea Rep 143 629 770 2067 2136 2599 140 614 272 1309 1957 1688 2655 3 292 Libya 593 4 5 45 92 Maroc 889 929 519 887 700 802 13 56 99 Mexico 4 5 4 3 3 1 100 Namibia 215 177 307 283 41 146 16 8 0 183 0 18 81 Panama 1521 2310 2415 2922 2263 2405 100 Philippines 855 1854 1743 1816 2368 1874 759 2369 1966 2059 2311 2148 2042 30 3 142 Russian Federation 1 1 26 73 43 100 S Tom e Pr ncipe 4 11 6 4 100 Senegal 474 561 721 1267 805 926 1041 50 691 1098 1082 50 South Africa 113 270 221 84 171 226 8 99 St Vincent and Grenadines 103 18 114 567 171 100 Sta Helena 8 18 7 0 34 Trinidad and Tobago 6 5 9 12 27 69 100 U S A 482 416 484 991 527 508 100 UK Bermuda 0 1 1 0 0 100 UK Sta Helena 25 18 28 100 Uruguay 59 40 62 83 22 27 201 7 5 9 96 Vanuatu 104 109 52 132 91 100 Venezuela 516 1060 243 261 318 122 100 NCC Chinese Taipei 16 13252 20696 17910 13620 5584 11759 11174 6 19 196 Netherlands Antilles 52 440 96 NCO 100 100 0
87. 87 0 866 0 247 0 543 0 147 1 314 0 552 1988 1 059 0 229 0 379 0 185 0 745 0 605 1989 0 753 0 215 0 671 0 200 1 066 0 529 1990 0 947 0 393 0 999 0 133 0 843 0 464 1991 1 453 0 364 0 954 0 129 1 090 0 535 1992 1 120 0 340 0 692 0 366 0 955 0 133 2 063 0 539 1993 2 720 0 920 0 287 0 350 1 020 0 118 1 399 0 576 1994 1 730 0 570 1 826 0 364 1 647 0 112 1 217 0 703 1995 2 360 0 570 0 251 0 078 1 485 0 111 1 899 0 574 1996 2 140 0 520 2 475 0 572 1 538 0 110 0 758 0 636 1997 1 580 0 420 1 219 0 180 1 110 0 110 0 680 0 635 1998 0 870 0 250 0 174 0 033 0 949 0 110 0 580 0 589 1999 0 980 0 250 0 492 0 064 0 904 0 110 0 116 0 863 2000 0 710 0 220 0 800 0 071 0 862 0 110 0 127 0 791 2001 0 540 0 180 0 388 0 037 0 754 0 110 0 056 0 853 2002 0 500 0 190 0 094 0 016 1 011 0 110 0 359 0 702 2003 0 500 0 170 0 909 0 072 0 891 0 111 0 044 0 861 2004 0 170 0 100 1 365 0 082 0 866 0 111 0 136 0 795 2005 0 360 0 130 1 192 0 069 0 842 0 110 0 897 0 298 0 308 0 701 2006 0 810 0 210 2 393 0 117 0 716 0 110 3 047 0 155 0 226 0 782 2007 0 290 0 120 1 948 0 100 0 742 0 111 0 158 0 517 0 160 0 827 2008 0 300 0 120 1 645 0 143 0 757 0 111 0 255 0 456 0 197 0 756 2009 0 320 0 140 0 643 0 431 Table 11 Quarterly indices of abundance for Multifan CL and Stock Synthesis Index US PLL LL All
88. 9 0 046 0 880 0 111 1 059 0 050 124 0 148 3 411 0 804 981 1981 75 4 1 204 0 040 1 249 0 119 1 164 0 043 0 961 0 095 2 970 0 488 982 1982 00 1 1 286 0 039 1 736 0 154 1 348 0 036 0 699 0 136 1 685 0 337 982 1982 25 2 1 067 0 042 0 945 0 112 1 285 0 044 0 790 0 112 3 242 0 445 982 1982 50 3 0 988 0 042 0 740 0 135 1 039 0 042 129 0 130 1 898 0 271 982 1982 75 4 1 244 0 037 1 490 0 180 1 266 0 034 0 827 0 098 2 746 0 513 983 1983 00 1 1 330 0 048 1 229 0 131 1 383 0 047 0 375 0 229 1 328 0 268 983 1983 25 2 1 139 0 072 1 216 0 111 1 376 0 127 0 835 0 266 1 265 0 181 983 1983 50 3 1 061 0 057 0 714 0 156 1 321 0 061 0 915 0 149 1 236 0 162 983 1983 75 4 1 250 0 043 1 410 0 213 1 266 0 041 196 0 103 1 293 0 171 984 1984 00 1 1 395 0 042 1 099 0 119 1 523 0 040 0 789 0 219 0 194 0 042 984 1984 25 2 1 059 0 053 0 924 0 095 1 368 0 067 0 935 0 263 0 562 0 073 984 1984 50 3 1 025 0 043 0 990 0 165 1 101 0 041 092 0 120 0 707 0 086 984 1984 75 4 1 216 0 041 1 698 0 203 1 203 0 039 008 0 102 1 533 0 178 985 1985 00 1 1 441 0 044 0 853 0 174 1 600 0 040 0 973 0 263 0 603 0 101 985 1985 25 2 1 186 0 043 1 221 0 104 1 315 0 045 192 0 136 1 872 0 248 985 1985 50 3 0 993 0 037 1 186 0 237 1 100 0 033 0 884 0 110 1 284 0 169 985 1985 75 4 1 239 0 035 1 592 0 144 1 256 0 032 0 898 0 116 1 013 0 123 986 1986 00 1 1 399 0 040 0 725 0 152 1 663 0 037 111 0 174 0 136 0 076 986 1986 25 2 1 070 0 054 0 691 0 107 1 620 0 069 0 891 0 144 0 810 0 14
89. 959 0 119 0 136 0 795 2005 0 360 0 130 1 192 0 069 0 978 0 119 0 897 0 298 0 308 0 701 2006 0 810 0 210 2 393 0 117 0 736 0 119 3 047 0 155 0 226 0 782 2007 0 290 0 120 1 948 0 100 0 845 0 119 0 158 0 517 0 160 0 827 2008 0 300 0 120 1 645 0 143 0 859 0 120 0 255 0 456 0 197 0 756 2009 0 320 0 140 0 643 0 431 Table 10 Annual indices of abundance for VPA 251 Index US PLL LL ALL URU LL EARLY URU LL LATE BRA LL TAI LL EARLY ALL TAI LL LATE ALL MOR LL AZO BB Effort Numbers Numbers Numbers Numbers Numbers Numbers Numbers Biomass Biomass USE VPA VPA VPA VPA VPA VPA VPA VPA VPA AREA Mostly 1 ALL Mostly 3 Mostly 3 Area 2 and 3 ALL ALL Mostly Area 1 Area 1 YEAR IND IND SE IND sd IND sd IND CV IND IND IND IND 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 2 544 0 170 1969 2 832 0 150 1970 1 934 0 144 1 922 0 475 1971 1 639 0 148 1 352 0 789 1972 1 195 0 150 1 539 0 594 1973 0 930 0 151 2 136 0 477 1974 1 023 0 145 2 529 0 463 1975 1 146 0 149 1 817 0 461 1976 0 813 0 145 0 867 0 662 1977 1 016 0 144 0 517 0 842 1978 0 903 0 145 0 749 0 720 1979 0 681 0 154 1 704 0 608 1980 0 765 0 233 0 888 0 147 0 660 0 599 1981 0 450 0 275 0 681 0 145 0 619 0 629 1982 1 876 0 308 0 515 0 145 0 304 0 784 1983 1 132 0 320 0 473 0 145 2 059 0 570 1984 0 434 0 145 0 517 0 145 1 307 0 566 1985 0 380 0 151 0 362 0 144 1 976 0 475 1986 0 732 0 162 0 314 0 143 1 556 0 518 19
90. 991 et 2006 Soto et al 2009 Cet indice repr sente l abondance des juv niles et a t appliqu aux ges O et 1 pendant l valuation pr c dente Anon 2008b Cet indice est un indice en biomasse et peut donc tre utilis dans les mod les de production exc dentaire et d autres plates formes de mod lisation Un indice trimestriel a t d velopp lors de la r union de pr paration des donn es en 1 divisant les valeurs annuelles par quatre et 2 en appliquant cette valeur chaque trimestre Le Groupe de travail a consid r que cet indice tait acceptable tant donn que la saison n tait pas un facteur d terminant dans le mod le delta lognormal Soto et al 2009 5 3 laboration d indices combin s Pour les analyses des mod les de production le Groupe de travail a d cid de g n rer un indice combin d abondance en se fondant sur les indices de biomasse disponibles Figure 12 1 indice palangrier japonais 2 indice palangrier p lagique des tats Unis 3 indice palangrier d Uruguay phase initiale de la p riode 4 indice palangrier d Uruguay phase finale de la p riode 5 indice palangrier br silien en nombre en tant qu approximation pour la biomasse 6 indice du Taipei chinois phase initiale de la p riode 7 indice du Taipei chinois phase finale de la p riode 8 indice palangrier marocain 9 canneurs des Acores L indice combin a t calcul comme suit 1 chaque indice a t ajus
91. 997 0 036 1 611 0 225 0 974 0 033 0 916 0 095 0 548 0 143 991 1991 00 1 0 822 0 274 1 012 0 035 0 785 0 110 1 148 0 035 0 601 0 106 0 352 0 106 253 Table 11 continued 254 Index US PLL LL All Areas LL Areal LL Area2 LL Area3 URU LL EARLY URU LL LATE Effort NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS NUMBERS USE MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL MFCL AREA Mostly 1 All Area AREA 1 AREA 2 AREA 3 Mostly 3 Mostly 3 YEAR Year Dec auarters IND cv IND SE IND SE IND SE IND SE IND sd IND sd 1991 199125 2 0 273 0 087 1991 1991 50 3 0 270 0069 1991 1991 75 4 0 183 0 145 1992 1992 00 1 0876 0 261 1992 1992 25 2 0 739 0 170 1992 1992 50 1 836 0 309 1992 1992 75 4 1064 0 274 1993 1993 00 1 0 666 0 438 1993 1993 25 2 1993 1993 50 3 2 182 0 586 1993 1993 75 4 3 439 0 576 1994 1994 00 1 1972 0 683 1994 1994 25 3 2 785 0 593 1994 1994 50 3 1405 0 359 1994 1994 75 4 1 022 0239 1995 1995 00 1 0 765 0 244 1995 1995 25 2 1799 0 318 1995 1995 50 3 2 618 0 400 1995 1995 75 4 3 616 0 498 1996 1996 00 1 1620 0 379 1996 1996 25 2 2 881 0 373 1996 1996 50 3 3 270 0 453 1996 1996 75 4 0 725 0 170 1997 1997 00 1 1055 0 235 1997 1997 25 2 1961
92. All Area AREA 1 AREA 2 AREA 3 Mostly 3 Mostly 3 YEAR Year Dec Quarters IND sd 976 1976 00 1 1 184 0 063 0 827 0 116 1 039 0 087 0 645 0 189 976 1976 25 2 0 949 0 058 0 706 0 103 1 109 0 071 976 1976 50 3 0 974 0 060 0 748 0 123 0 844 0 068 2 129 0 287 976 1976 75 4 2 193 0 080 1 383 0 166 2 017 0 108 3 102 0 168 977 1977 00 1 1 459 0 075 0 862 0 138 1 799 0 096 1 035 0 285 977 1977 25 2 1 398 0 066 1 490 0 116 1 630 0 088 1 149 0 242 977 1977 50 3 1 366 0 066 0 718 0 146 1 512 0 073 3 177 0 227 977 1977 75 4 2 201 0 068 1 485 0 175 1 985 0 076 2 555 0 162 978 1978 00 1 1 651 0 068 1 550 0 130 1 407 0 086 0 917 0 242 978 1978 25 2 1 151 0 065 0 855 0 117 1 646 0 081 0 967 0 320 978 1978 50 3 1 609 0 064 0 994 0 177 1 452 0 068 606 0 153 978 1978 75 4 2 152 0 082 2 464 0 178 1 341 0 111 931 0 163 979 1979 00 1 1 607 0 066 1 139 0 117 1 740 0 098 0 964 0 182 979 1979 25 2 1 135 0 071 0 985 0 123 1 564 0 100 200 0 217 979 1979 50 3 1 321 0 061 0 735 0 176 1 402 0 060 2 617 0 285 979 1979 75 4 1 544 0 058 1 935 0 161 1 419 0 067 393 0 111 980 1980 00 1 1 797 0 055 1 987 0 141 1 944 0 059 0 828 0 163 980 1980 25 2 1 706 0 053 2 255 0 126 1 700 0 058 127 0 140 980 1980 50 3 1 315 0 042 1 128 0 139 1 303 0 041 338 0 122 980 1980 75 4 1 338 0 046 1 437 0 143 1 338 0 046 0 931 0 120 981 1981 00 1 1 383 0 045 0 903 0 103 1 680 0 050 0 922 0 128 981 1981 25 2 1 253 0 049 0 996 0 124 1 387 0 053 089 0 123 981 1981 50 3 1 07
93. Ap ndice 5 Requisitos de datos para de Stock Synthesis SS Ap ndice 6 M todos alternativos utilizados para estandarizar la CPUE de patudo de la pesquer a de palangre brasile a 234 Table 1 Biological parameters and conversion factors for bigeye tuna Source ICCAT Manual Item Formulation Notes Growth Natural mortality L 217 3 1 e 96009091 0 8 for ages 0 and 1 0 4 for older ages L FL in cm t years per year Length weight 2 396 10 5 1 9774 RWT round weight kg FL fork length in cm Length conversion factor LD1 gt 48 cm p LD1 0 5 21 45108 5 28756 FL fork length in cm LD1 Lower jaw Ist dorsal length in cm Length conversion factor LD1 lt 48 cm Consult www iccat int Pubs_FieldManual htm Product conversion factor RWT 1 13x GWT RWT round weight in kg GWT gilled and gutted weight inkg Size at first maturity Between 100 and 110 cm 235 Table 2 Estimated catches t of bigeye tuna Thunnus obesus by major area gear and flag as of Apr 23 2010 17 59PM AT M Bait boat Longline Other surf Purse seine Angola Argentina Barbados Belize Benin Brasil Cambodia Canada Cape Verde China P R Chinese Taipei Congo Cuba C te D Ivoire Dominica EU Espa a EU France EU Ireland EU Poland EU Portugal EU United Kingdom FR St Pierre et Miquelon Faroe Islands Gabon Ghana Grenada Guat
94. CAT como preliminar Se esperan actualizaciones y mejoras en el futuro En lo que concierne a las estad sticas de 2009 el Grupo consider que a pesar del hecho de que los datos disponibles para 2009 suponen aproximadamente el 40 de las estad sticas de T2CE comunicadas para 2007 o 2008 una cantidad considerable de datos de importantes flotas no han sido comunicada todav a a ICCAT En consecuencia el a o 2009 no se incluy en la elaboraci n de los archivos de entrada Multifan CL Sin embargo el Grupo espera recibir la informaci n faltante de 2009 de T2CE antes de la evaluaci n de patudo Dichas estimaciones para 2009 son importantes para entender las tendencias actuales en la pesquer a de patudo y se incorporar n en algunos de los estudios de evaluaci n que se realizar n durante la reuni n de evaluaci n de julio de 2010 Tal y como se ha descrito antes Guinea Ecuatorial tambi n comunic T2CE adem s de los datos de T1 para 2009 Este conjunto de datos est incompleto y no es lo detallado que se requiere para comprender si es realmente un nuevo componente de la pesquer a o si se trata de datos comunicados en otra parte La Secretar a reiterar la necesidad de una aclaraci n a las autoridades de Guinea Ecuatorial Mientras tanto esta informaci n se mantendr como provisional y no se considerar en las evaluaciones La informaci n actual sobre T2CE se utiliz para crear el archivo de datos brutos de captura y esfuerzo utilizad
95. Florida 33149 Tel 1 305 361 4261 Fax 1 305 361 4219 E Mail gerry scott noaa gov CONTRACTING PARTIES BRAZIL Fr dou Thierry Universidade Federal do Par Campus do Guam Depto de Oceanograf a Centro de Geoci ncias C P 8617 Bel m PA Tel 55 91 3201 7983 Fax 55 91 3201 7109 E Mail tfredou ufpa br Hazin Humberto UFRPE DEPAq Laboratorio de Oceanograf a Pesqueira LOP Rua Dom Manuel de Medeiros s n Dois Irmaos Recife PE Tel 55 81 3320 6500 Fax 55 81 3320 6501 E Mail hghazin hotmail com Henrique de Lima Luis Coordenador Geral de Monitoramento e Informagoes Pesqueira Secretar a de Monitoramento e Controle da Pesca e Aquicultura Minist rio da Pesca e Aquacultura Depart de Monitoramento e Controle SBS Quadra 02 Lote 10 Loco J Edificio Carlton Tower 7 andar CEP 70070 120 Brasilia D F Tel 55 61 2023 3009 Fax 55 61 2023 3909 E Mail luis lima mpa gov br CHINA Li Yunkai College of Marine Sciences Shanghai Ocean University 999 Huchenghuan Rd Pudong Area 201306 Shanghai Tel 86 2161900311 Fax 86 2161900304 E Mail YkLi shou edu cn Zhang Xinfeng College of Marine Sciences Shanghai Ocean University Room 423 999 Huchenghuan Rd Pudong Area 201306 Shanghai Tel 86 21 6190 0344 Fax 86 21 6190 0304 E Mail xfzhangOshou edu cn EUROPEAN UNION Ariz Teller a Javier Ministerio de Ciencia e Innovaci n Instituto Espa ol de Oceanograf a C O de Canarias Apartado 1373
96. Hoc Working Group on Tagging Coordination Madrid Spain March 15 16 2007 Collect Vol Sci Pap ICCAT 62 6 1973 2028 2008b Report of the 2007 ICCAT Bigeye Tuna Stock Assessment Session Madrid Spain June 5 to 12 2007 Collect Vol Sci Pap ICCAT 62 1 97 239 2009a Report of a Meeting held During the Secretariat s Visit to the USA to Improve the Tagging Data Exchange Protocol Miami Florida USA March 31 April 3 2008 Collect Vol Sci Pap ICCAT 64 7 2641 2653 2009b Report of the 2008 ICCAT Yellowfin and Skipjack Stock Assessments Meeting Florianopolis Brazil July 21 to 29 2008 Collect Vol Sci Pap ICCAT 64 3 669 927 2010 Report of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS n Report for Biennial Period 2008 09 Part II 2009 Vol 2 SCRS 218 220 Azevedo M A 1983 Management of the population of bigeye tuna Thunnus obesus of the Atlantic Collect Vol Sci Pap ICCAT 18 2 363 375 Hallier J P St quert B Maury O and Bard F X 2005 Growth of bigeye tuna Thunnus obesus in the eastern Atlantic Ocean from tagging recapture data and otolith readings Collect Vol Sci Pap ICCAT 57 1 181 194 ICCAT 2010 Suggested Rules and Procedures for the Protection Access to and Dissemination of Data Compiled by ICCAT In Report for Biennial Period 2008 2009 Part II 2009 Vol 2 SCRS 287 295 214 Miyabe N 2003 Recent sex ratio data of the bigeye tuna ca
97. O BOATS D FISH D FISWNO BOATS D FISH IL mm NO HOOKS 55 w NO HOOKS none w NO HOOKS yy Abo w NO HOOKS none w NO HOOKS NEI ETRO BB OF REP mm hl w FISHHOUR FISHHOUR HOURS SEA PS OFREP mm ki FISHHOUR 245 Table 6 Task II catch amp effort T2CE series with bigeye catches updated since June 1 2007 last bigeye tuna assessment Status Flag GearGrp 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 198 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 CP Belize LL Brasil BB ESSE cx Canada HP LL RR TL TR China P R LL EU Espa a BB PS EU France BB PS EU P ortugal BB HL LL SU FR St Pierre et Miquelon LL Ghana BB Eee SL ES S E Guatemala PS Guinea Ecuatorial HL LL Japan LE Korea Rep LL Maroc LL Mexico LL Namibia BB LL Panama PS Philippines LL Russian Federation PS Senegal BB South Africa BB LL R St Vincent and Grenadines LL Trinidad and Tobago LL RS SR RS O SS RS O SR IS O RS RS O SR RS SS RS SS B USA LL UK Sta Helena RR j T T T T T T T T T T T T T T T TT T E T EE Uruguay LL O f Venezuela BB LL PS NCC Chinese T T T I T LI T T T T LT T T TT T Netherlands Antiles PS j E j j s j E j s C E O SE L IL T
98. R HOURS SEA Guinea Ecuatorial HL OFREP mm 55 w none IL OF REP mm 5 5 w D FISH none 243 Honduras IL OB SHN mm 55 w D FISH aay D FISH NO BOATS Iceland IL OFREP mm ll w D ATSEA Tapan BB OF REP mm w D FISH IL OFREP mm 5 5 n NO HOOKS PS OF REP mm hl w D FISH Korea Rep BB mm w D AT SEA 5 5 w D FISH N POLE D n IL OF REP mm 5 5 n NO HOOKS A aw NO HOOKS w NO HOOKS mm Maroc IL OF REP mm w NO HOOKS L 55 w NO HOOKS SU OF REP mm xi w none Mexico IL OFREP mm K NO HOOKS NO SETS SUC SETS 5 5 nw NO HOOKS NOBDORS m NO HOOKS NO SETS qq 5x5 nm NO HOOKS xm aw NO HOOKS Namibia BB mm Ki w DFISH N POLE D NO BOATS NO POLES 55 w none IL OF REP mm 55 w NO HOOKS A none m Panama BB mm w D AT SEA REFF mm d D FISH m IL OF REP mm hl NO HOOKS PS OF REP mm hl w D AT SEA Ex FISHHOUR FISHHOUR D FISHG pp FISHHOUR HOURS SEA Philippines IL OF REP mm Ki none w none 55 nw none w NO HOOKS D FISH Russian Federation IL OF REP mm non NO HOOKS PS OF REP mm kl w D FISH Senegal BB OF REP mm ki w D FISH FISHHOUR re HOURS SEA FISHHOUR none 5 5 w D FISH Sierra Leone IL mm 5335 w none South Africa BB mm ki w D AT SEA D FISH yy 5x5 W none IL OF REP mm hl w D AT SEA
99. SCRS 2010 011 Collect Vol Sci Pap ICCAT 66 1 187 284 2011 REPORT OF THE 2010 ICCAT BIGEYE TUNA DATA PREPARATORY MEETING Madrid Spain April 26 to 30 2010 SUMMARY The Meeting was held in Madrid Spain from April 26 to 30 2010 The objective of the meeting was to review the data required to apply the different models that will be used in the bigeye stock assessment meeting Likewise important reviews of the historical data series of catch at size were presented and analyzed RESUME La r union a eu lieu Madrid Espagne du 26 au 30 avril 2010 Le principal objectif de la r union visait r viser les donn es n cessaires l application des diff rents modeles qui seront utilis s au cours de la r union d valuation du thon ob se Les scientifiques ont galement pr sent et analys des r visions importantes des s ries historiques des donn es de capture et de taille RESUMEN La reuni n se celebr en Madrid Espa a del 26 al 30 de abril de 2010 El principal objetivo de la reuni n era revisar los datos necesarios para aplicar los diferentes modelos que se utilizar n en la reuni n de evaluaci n de patudo Igualmente se presentaron y analizaron revisiones importantes de las series hist ricas de datos de captura y talla 1 Opening adoption of agenda and meeting arrangements The Meeting was held at the ICCAT Secretariat in Madrid from April 26 to 30 2010 Dr Pilar Pallar s on behalf the ICCAT Ex
100. a for the Japanese tuna longline fisheries operated in the Atlantic Ocean during 196 2008 The methods were the same as those applied during the previous assessment of bigeye in 2007 except that SST was not an available factor in the analysis and some interaction terms were not included in the analysis The following area definitions were used 1 all three Atlantic areas combined and 2 the three areas analyzed separately Figure 3 Annual and quarterly CPUEs in number and annual biomass based indices were calculated to provide abundance indices to be used in models for the bigeye stock assessment in 2010 The annual trends in number and weight based CPUE series were quite similar to those of the last assessment The Group made the following recommendations regarding SCRS 2010 037 The annual biomass index should be used for the surplus production model runs e g BSP ASPIC The annual index in numbers is most appropriate for virtual population analyses e g VPA 2BOX Quarterly indices are intended to be used for Multifan CL and SS applications 5 2 Baitboat and purse seine indices Standardized CPUE for the Azores baitboat fleet were calculated in SCRS 2010 039 The standardization used a generalized linear mixed model assuming a delta binomial lognormal error distribution The explanatory variables included year quarter a vessel classification category based upon vessel size and typical operations and interactions between quarter and vessel
101. actualizada para incluir informaci n hasta 2008 3 a os m s Las revisiones a los datos pasados se describen y examinan en su totalidad en las secciones 3 4 y 5 de este informe Se acord que se utilizar an las mismas definiciones de flota que se utilizaron en la evaluaci n de 2007 Tabla 16 Se recopil la informaci n revisada sobre marcado y se prepar para introducirla en el modelo MFCL tal y como se menciona en el punto 6 de este informe En cuanto a informaci n sobre talla en el modelo MFCL se incluir n tanto las frecuencias de talla como las de peso Cuando la informaci n sobre frecuencias de peso se calcul a partir de frecuencias de talla s lo una de las dos series fue incluida en MFCL Ambas fueron incluidas si representaban muestras independientes Se mantendr n tambi n los supuestos generales incluidos en la evaluaci n de 2007 como el uso de la funci n de crecimiento de Hallier et al 2005 los tama os de las regiones en 1 00 1 61 0 81 para las Regiones 1 2 y 3 respectivamente y la partici n del reclutamiento como 0 05 0 90 y 0 05 para las Regiones 1 2 y 3 respectivamente El tamafio relativo de las tres regiones basado en el n mero de cuadr culas de 5x5 con capturas de patudo en el periodo 2000 2005 fue utilizado para calcular los tamafios de rea relativos mientras que el reclutamiento se bas en la distribuci n espacial de la captura de patudo peque o 7 2 Requisitos de datos para el VPA El VPA 2Box se
102. adas en las series de CPUE fueron bastante similares a las de la ltima evaluaci n El Grupo formul las siguientes recomendaciones en relaci n con el documento SCRS 2010 037 El ndice de biomasa anual deber a utilizarse para los ensayos del modelo producci n excedente por ejemplo BSP ASPIC El ndice anual en n mero es m s apropiado para los an lisis de poblaci n virtual por ejemplo VPA 2BOX Se pretende utilizar los ndices trimestrales para las aplicaciones Multifan CL y SS 52 ndices de cebo vivo y de cerco En el documento in SCRS 2010 039 se calcul la CPUE estandarizada para la flota de cebo vivo de Azores Para la estandarizaci n se utiliz un modelo lineal mixto generalizado con una distribuci n de error delta binomial lognormal Las variables explicativas fueron a o trimestre una categor a de clasificaci n de buques basada en el tama o de los buques y en sus operaciones habituales las interacciones entre trimestre y clase de buque y las interacciones entre a o y trimestre El Grupo indic que la tendencia descendente general era similar a las tendencias observadas en otros ndices pero que las fuertes fluctuaciones del principio del periodo podr an reflejar la disponibilidad local para esta pesquer a que opera en una zona restringida aproximadamente cuadr cula de 5 del Atl ntico norte En el pasado el Grupo debati la posibilidad de que la disponibilidad local podr a deberse a factores medioambient
103. ais a fait observer que ces donn es confidentielles devraient tre utilis es avec beaucoup de pr caution Le Groupe de travail a encourag l ISSF demander la soci t si les donn es des ann es ant rieures pouvaient tre mises disposition afin d am liorer les statistiques historiques 201 Les exigences en mati re de donn es pour d velopper le mod le MULTIFAN CL ont t examin es Il a t mentionn que pour ajuster les jeux de donn es dans le mod le il tait n cessaire de distinguer les zones sp cifiques pour toutes les flottilles pr sentant des ratios de s lectivit et de capturabilit similaires ainsi que des ann es semblables Un groupe r duit a t charg de r viser les documents r cents sur les estimations de faux poissons en vue d estimer les captures par esp ces tel que cela avait t recommand lors de l valuation de 2007 Des informations inappropri es sur la composition par esp ces et par taille ne permettent pas au groupe de garantir le d veloppement d estimations suppl mentaires de captures ajouter la prochaine valuation Exploration d ventuelles prises sous d clar es Le Groupe a exprim ses pr occupations sur d ventuelles prises non d clar es Il a t not qu aucune estimation des prises non d clar es de thon ob se n tait incluse dans la base de donn es de l ICCAT Dans le m me temps le Groupe a appris que les principales sources d information visant
104. ales locales El Grupo recomend la inclusi n de este ndice para Multifan CL ndice trimestral VPA y modelos de biomasa Tambi n revis un ndice desarrollado para el cerco tropical europeo para el periodo 1991 2006 Soto et al 2009 Este ndice representa la abundancia de juveniles y se aplic a las edades O a 1 durante la evaluaci n anterior Anon 2008b Este ndice est expresado en biomasa por lo que es apropiado para utilizarlo tanto en los modelos de producci n excedente como en otras plataformas de modelos Durante la reuni n de preparaci n de datos se desarroll un ndice trimestral mediante 1 la divisi n de los valores anuales por cuatro y 2 utilizando el valor para cada trimestre Esto se consider aceptable ya que la temporada no fue un factor significativo en el modelo delta lognormal Soto et al 2009 5 3 Elaboraci n de ndices combinados Para los an lisis de modelos producci n el Grupo decidi generar ndices de abundancia combinados basados en los ndices de biomasa disponibles Figura 12 1 Palangre de Jap n 2 Palangre pel gico de Estados Unidos 3 Palangre de Uruguay fase inicial del periodo 4 Palangre de Uruguay fase final del periodo 5 Palangre de Brasil en n mero como aproximaci n para la biomasa 6 Taipei Chino fase inicial del periodo 7 Taipei Chino fase final del periodo 8 Palangre de Marruecos 9 Cebo vivo de Azores 223 El ndice combinado se calcul del
105. als The Secretariat presented information on the status of Task I nominal catches from 1950 2009 This information which was reviewed by the Working Group depicted detailed catches by fleet by countries showing incomplete data for 2009 Table 2 and also the summary of catches by gear for all countries pooled Figure 1 It was noted by the working Group that approximately 40 of data for Task I for 2009 had been submitted Baitboat and Longline catches were mostly unreported whereas more were reported for Purse seine fleets Examining the catches the Working Group noticed that some reported catch data were not assigned to any particular gear and also a minor proportion of data submitted were not in the appropriate format for easy integration into the ICCAT database for analysis It was emphasized that further checks be made to verify such data which may be elsewhere reported by other CPCs The best scientific information available should be adapted where no reliable data is available to the Secretariat Though the Working Group was confident in obtaining a reasonable set of data for 2009 from all parties it was imperative that such data be provided before the deadline of June 22 2010 to so as to be considered in the assessment of July 2010 The Group therefore decided to focus more on preparing the data up to 2008 A few provisional estimates of Task I for Cape Verde Guatemala Belize and China People s Republic were presented and agreed upon w
106. ans la base de donn es de marquage sont galement pr vus La distribution spatiale des thons ob ses mar qu s et remis l eau r cup r s et leurs d placements est pr sent e la Figure 17 Pr paration des donn es de marquage pour le Multifan Cl tant donn que le Multifan CL peut int grer des informations de marquage un fichier d entr e provisoire de marques pour le thon ob se a t cr au moyen des informations disponibles mises jour du Secr tariat de PICCAT Les nouvelles informations d Espagne ont t galement utilis es pour mettre jour la base de donn es Ces donn es r cup r es d Espagne font partie des efforts de r cup ration des donn es de marquage recommand s pendant l valuation d albacore de 2008 Anon 2009b En ce qui concerne le Multifan CL les donn es de marquage et de r cup ration de marques sont organis es en groupes comprenant les marques appos es dans une zone type sp cifique et pendant une ann e et un mois d termin s Les marquages font l objet d une stratification suppl mentaire par intervalles de taille qui seraient normalement identiques ceux d finis pour les donn es de fr quence de tailles de la p cherie L histoire des r cup rations de marques pour chaque groupe est ensuite r capitul e par intervalle de taille de marquage p cherie ann e et le mois de r cup ration Plusieurs postulats ont t expos s en ce qui concerne les donn es qui devraient tre inc
107. aron dos ndices un ndice en n mero de ejemplares y un ndice de biomasa Para ambos ndices se constat un descenso general desde mediados de los ochenta con tasas de captura estandarizadas variables pero inferiores a lo largo del resto de la serie temporal La distribuci n espacial del esfuerzo se muestra en la Figura 4 El Grupo formul las siguientes recomendaciones en lo que concierne al documento SCRS 2010 028 El ndice anual de biomasa deber a utilizarse para los ensayos del modelo de producci n excedente mientras que el ndice anual en n mero es m s apropiado para los an lisis de poblaci n virtual Durante la reuni n de preparaci n de datos se obtuvieron ndices trimestrales En el documento SCRS 2010 029 se describe la estandarizaci n de la CPUE de patudo capturado por la flota palangrera pel gica de Uruguay entre 1981 y 2009 utilizando los cuadernos de pesca de la industria pesquera La flota atunera uruguaya inici sus actividades de modo continuo en 1981 y dicha actividad se caracteriz por dos periodos bien definidos en lo que concierne al tipo de flota y a las operaciones de la flota Figura 5 Hasta 1991 la flota estuvo compuesta principalmente por buques congeladores que pescaron utilizando el palangre de tipo japon s y que dirigieron su esfuerzo al patudo Tras ese a o la mayor a de los buques fueron sustituidos por fresqueros que utilizan palangre monofilamento tipo americano con la excepci n de unos p
108. ay be used for Two types are presented annual indices for production models Table 9 and VPA Table 10 and quarterly indices for more complex models such as Multifan CL and SS3 Table 11 Whether any individual index should be used for base models or sensitivity runs is at the discretion of the assessment panel All indices were standardized using delta lognormal or similar approaches unless otherwise noted 5 1 Longline indices Document SCRS 2010 028 describes standardized catch rate indices for bigeye tuna from the U S pelagic longline fleet during 1986 2009 Because fishing operations are largely determined by the species targeted a proxy target variable was defined based on the proportion of swordfish catch reported by observation This variable was categorized using the 0 25 0 50 075 and 1 0 quartiles of swordfish catch proportion Sets targeting bottom or non pelagic sharks were excluded Two indices are presented an index in numbers of fish and a biomass index For both indices a general decline is noted since the mid 1980s with variable but lower standardized catch rates throughout the remainder of the time series The spatial distribution of effort is shown in Figure 4 The Group made the following recommendations regarding SCRS 2010 028 The annual biomass index should be used for the surplus production model runs while the annual index in numbers is most appropriate for virtual population analyses Quarterly indices were construc
109. bigeye tuna catch The respective catalogue 1s presented in Table 5 The Group noted once again the heterogeneity of the time series stratification of some fleets especially the spatial distribution and the effort units in some surface gears and also the lack of effort in some important fleets The Secretariat also reported the improvements made to some longline Uruguay 1984 2004 Chinese Taipei 2000 2009 Philippines 2003 2008 Morocco 2004 2008 and surface Ghana 1994 2004 historical series made by the respective CPCs Upon request the Secretariat prepared a table Table 6 with the revisions and additions made to T2CE statistics since 2007 06 01 beginning of the last bigeye tuna assessment As can be seen a large portion of the T2CE statistics of the most recent years 2005 2008 was revised by the CPCs The new Ghanaian T2CE series constructed from the logbook data recovered 1994 2009 was incorporated into the ICCAT DB as preliminary Updates and improvements are expected in the future In respect to 2009 statistics the Group considered that despite the fact that available data for 2009 represents about 4096 of T2CE reported for 2007 or 2008 a considerable amount of data from important fleets have not yet been reported to 189 ICCAT In consequence 2009 was not included in the creation of the Multifan CL input files Nevertheless the Group expects to receive the 2009 missing T2CE information before the bigeye tuna assessment
110. c en 2008 du syst me de base de donn es de marquage structures standardisation formats soumission etc est poursuivi La base de donn es de marquage du Secr tariat est compos e d approximativement 630 000 marques appos es et r cup r es provenant de thonid s d esp ces apparent es et de requins Comme suite cela apr s les Ateliers ICCAT Etats Unis de 2008 visant am liorer le protocole d change de donn es de marquage et par cons quent la qualit des donn es Anon 20092 le Secr tariat a regu la base de donn es de marquage CTC compl te comprenant environ 430 000 entr es conform ment au protocole d change convenu des tats Unis Ces donn es ont t soumises une validation crois e avec la base de donn es de marquage actuelle du Secr tariat afin qu elle soit la plus compl te possible Le Secr tariat a galement trait toutes ces donn es conform ment au dernier format de marquage adopt par 208 La base de donn es de marquage a fait l objet d une r vision consid rable en 2008 et 2009 Elle est d sormais pr te int grer les nouveaux l ments propos s par le Groupe de travail ad hoc sur la coordination du marquage de 2007 Anon 20083 tant donn que l envoi des donn es de marquage des tats Unis provenant de la Billfish Foundation 150 000 entr es est escompt il est pr vu de r aliser une validation crois e compl te des donn es de 2009 Plusieurs changements d
111. c une diminution de la CPUE de thon ob se dans toute la s rie temporelle semblable celle observ e pour la flottille enti re La distribution dans l espace de l effort est pr sent e la Figure 7 En ce qui concerne le document SCRS 2010 030 le Groupe a conclu que ces indices repr sentent la m me p cherie ayant t trait e dans le document SCRS 2010 029 La diff rence principale consiste dans le fait que les indices du document SCRS 2010 029 ont t labor s au moyen des donn es des carnets de p che tandis que les indices du SCRS 2010 030 se sont fond s sur les donn es du Programme national d observateur Compte tenu des s ries temporelles plus longues et du plus grand volume de donn es disponibles le Groupe a recommand l utilisation des indices tablis sur la base des donn es des carnets de p che Par cons quent le Groupe n a recommand aucun changement apporter aux indices pr sent s dans le document SCRS 2010 030 Le document SCRS 2010 033 d crit l laboration d indices standardis s de CPUE pour le thon ob se captur accidentellement par la flottille palangri re marocaine entre 2005 et 2009 Depuis 2003 une nouvelle flottille palangri re de 14 navires cong lateurs a cibl l espadon dans l oc an Atlantique Nord particuli rement dans la zone comprise entre les latitudes 23 N et 28 N Figure 8 Les captures de cette p cherie se composent principalement d espadons Cependant des captures importantes de
112. component from the length frequency input data 276 Catch at Size CAS kg Oneway Analysis of Wilkg By YO FisheryIDz13 FlagCode CAN GearGrp LL Means and Std Deviations Level Number Mean Std Dev Std Err Mean Lower 95 Upper 95 2003 25 1427 31 9537 11 9033 0 3151 31 336 32 572 2003 5 2277 32 7005 14 7283 0 3087 32 095 33 306 2003 75 483 41 0828 15 0598 0 6852 39 736 42 429 2004 25 587 31 0000 13 7552 0 5677 29 885 32 115 2004 5 3669 28 7563 14 5654 0 2405 28 285 29 228 2004 75 220 50 0227 17 8211 1 2015 47 655 52 391 2005 25 636 33 8491 15 9229 0 6314 32 609 35 089 2005 5 4943 27 0176 11 3961 0 1621 26 700 27 335 2005 75 85 43 4353 15 1496 1 6432 40 168 46 703 2006 25 620 49 8323 18 8191 0 7558 48 348 51 316 2006 5 3991 42 4688 15 1353 0 2396 41 999 42 939 2006 75 202 66 2970 14 9050 1 0487 64 229 68 365 2007 25 190 52 0842 18 2491 1 3239 49 473 54 696 2007 5 2739 54 1756 14 6861 0 2806 53 625 54 726 2007 75 76 76 7500 17 4571 2 0025 72 761 80 739 2003 25 2003 5 2003 75 2004 25 2004 5 2004 75 200525 2005 5 2005 75 200625 2006 5 2006 75 2007 25 2007 5 2007 75 2 2 A E 5 O 120 Witkg 277 FisheryID 16 FlagCode CAN GearGrp oth Means and Std Deviations Level Number Mean Std Dev Std Err Mean Lower 95 Upper 95 2
113. datos del programa de documento estad stico de patudo registrados para las exportaciones de varios pabellones pesqueros con una zona de captura desconocida dan lugar a una importante discrepancia entre la Tarea I y los datos escalados del programa de documento estad stico de patudo Considerando s lo los datos del DEP clasificados como procedentes de la zona del Convenio la discrepancia asciende a una estimaci n de en torno a 11 000 t durante el periodo de la comparaci n Considerando los datos totales del DEP la discrepancia asciende a casi 17 000 t para el periodo objeto de comparaci n Cabe se alar que los datos del DEP implican que el comercio internacional de patudo desembarcado en la zona del Convenio podr a representar menos del 1346 de la captura desembarcada registrada en la Tarea I y que un n mero sorprendentemente bajo de CPC realizan exportaciones de patudo en la zona del Convenio La confusi n entre las CPC sobre la necesidad de los informes del DEP especialmente para los acuerdos de fletamento y las limitaciones de la obligaci n de comunicar s lo algunas capturas contribuyen probablemente al bajo volumen de comercio internacional de patudo de la zona del Convenio documentado en el DEP hasta la fecha El Grupo constat que la forma resumida en la que se comunica actualmente la informaci n sobre el DEP a ICCAT res menes semestrales de importaciones directas y reexportaciones no proporciona una informaci n lo suficientemente d
114. de peces marcados las cifras cambian considerablemente Tabla 13 El porcentaje en el rea 2 aument desde el 55 hasta el 68 y tambi n aument el porcentaje en el trimestre 4 que est en segundo lugar con un 26 de peces marcados La primera temporada contin a siendo bastante marginal La distribuci n de tallas de los ejemplares marcados oscilaba entre 32 y 102 cm Figura 20 Peces recuperados La tasa de recuperaci n es del 12 Esta proporci n parece variar considerablemente por trimestre Es m s elevada durante el segundo trimestre media en el cuarto baja en el tercero y nula en el primero Tabla 14 Se destaca que en el tercer trimestre aunque el n mero de peces marcados representa el 57 las recuperaciones fueron particularmente bajas en este periodo que normalmente cuenta con rendimientos elevados Respecto a la talla la proporci n de peces recuperados no parece verse afectada por la talla de los peces Tabla 15 La Figura 21 muestra la distribuci n de tallas de los peces recuperados Se observan varias modas principalmente en 45 cm y 62 cm En diferentes tallas se observan tambi n otras modas mucho menos importantes 7 Examen de las necesidades en cuanto a datos para diferentes opciones de modelo de evaluaci n 7 1 Entradas de datos para el modelo Multifan CL Para esta evaluaci n la informaci n sobre captura y esfuerzo por flota se mantuvo pr cticamente igual que en la evaluaci n de 2007 La base de datos fue
115. de pesca complican la interpretaci n de las series de CPUE elaboradas para la totalidad de la serie temporal Por tanto el Grupo recomend la utilizaci n de series separadas 1968 1989 y 1990 2009 a efectos de evaluaci n El Grupo tambi n expres alguna preocupaci n en lo que concierne a la eliminaci n de las mareas que utilizaron 23 200 anzuelos cesta Durante la reuni n de preparaci n de datos se present el an lisis de la exclusi n de datos 23 200 anzuelos cesta Tras el debate el Grupo decidi que deber an mantenerse en el an lisis las operaciones en las que se utilizan 23 200 anzuelos por cesta El Grupo de trabajo indic que los ndices anuales en n mero son m s apropiados para los an lisis de poblaci n virtual Durante la reuni n de preparaci n de datos se elaboraron ndices trimestrales coherentes con las recomendaciones del Grupo Se elabor un ndice de abundancia en biomasa para su utilizaci n en los modelos de producci n excedente En el documento SCRS 2010 036 se describe el desarrollo de tres escenarios de estandarizaci n para la elaboraci n de ndices de abundancia para el patudo desembarcado por la flota de palangre brasile a durante 1980 2008 Esta pesquer a opera en el oc ano Atl ntico suroriental Figura 10 Durante este an lisis se utilizaron an lisis GLM para estandarizar la CPUE de patudo considerando dos distribuciones diferentes Tweedie y cuasi Poisson Se desarrollaron tres modelos 1
116. ded catch of convention area bigeye The amount by which Task I could under represent actual landings is not well estimated Data from the Bigeye Statistical Document Program b sds recorded for exports from various fishing flags with an unknown area of capture lead to a substantial discrepancy between Task I and the scaled b sds data Considering only the b sds data classified as coming from the Convention area the discrepancy amounts to an estimate of around 11 000 t over the period of comparison Considering the total b sds data the discrepancy amounts to nearly 17 000 t for the period of comparison It is noteworthy that the b sds data implies that international trade of convention area landed bigeye might represent less than 1396 of the landed catch recorded in Task I and that a surprisingly low number of CPCs engage in export of Convention area bigeye tuna Confusion among CPCs about the need for b sds reports especially for chartering arrangements and the limitations of the obligation to report to only certain catches likely contribute to the low volume of international trade of convention area bet documented in the b sds to date The Group noted that the summarized form in which the b sds information is currently reported to ICCAT bi annual summaries of direct imports and re exports does not give the sufficient detail for improving estimates of potential NEI and volume of Atlantic bigeye tuna in international trade largely due to uncertainty abo
117. dos son coherentes con los resultados anteriores Miyabe 2003 En el documento SCRS 2010 026 se realizan algunas estimaciones de crecimiento m s acordes con las realizadas a partir del examen de partes duras utilizando una funci n de crecimiento talla por edad y aplic ndola a las composiciones por talla observadas en la captura con el fin de conseguir una estimaci n del n mero por edad de la captura Se dispone de varios datos biol gicos recopilados por el programa de observadores de Estados Unidos entre 1992 y 2010 Por lo que hay distribuciones de tallas por sexo y totales Se constat que las distribuciones de tallas eran muy similares para ambos sexos La ratio de sexos macho hembra fue 1 11 1 La distribuci n geogr fica fue tambi n muy similar para ambos sexos Tambi n est n disponibles las relaciones peso canal talla por sexo y totales En la Tabla 1 se muestran los diferentes par metros y factores de conversi n asumidos actualmente por ICCAT para describir el stock de patudo del Atl ntico 216 Tabla 1 Par metros biol gicos y factores de conversi n para el patudo Fuente Manual de ICCAT Tema Formulaci n Comentarios Crecimiento 2 BO NAS L FL en cm t afios Mortalidad natural 0 8 para edades 0 y 1 Por afio 0 4 para edades superiores Talla peso 5 2 9774 RWT peso vivo en kg FL FL longitud a la horquilla en cm Factor de conversion de 2 FL longitud a la horquilla en c
118. e Secr tariat de l ICCAT devrait pr parer les donn es de prise par taille apr s la date butoir de soumission des donn es fix e au 22 juin 2010 et les fournir aux scientifiques en vue de la pr paration de la r union d valuation Ces donn es seront utilis es par le Groupe de travail dans l estimation de la prise par ge avant le d but de la r union Le Groupe de travail devra compl ter la pr paration des donn es pour le MULTIFAN CL jusqu en 2008 par correspondance Ce travail devra tre r alis en coordination avec le personnel du Secr tariat de PICCAT qui fournira les donn es de prise et d effort utilis es pour le d veloppement des fichiers d entr e MULTIFAN CL Apr s la r vision des fichiers d entr e MULTIFAN CL par le Groupe de travail ces fichiers seront publi s sur le site web de l ICCAT Le SS3 sera utilis en tant que mod le alternatif d valuation du stock de prise statistique par ge du MULTIFAN CL lors de la r union d valuation qui aura lieu en juillet Le Rapporteur du thon ob se en collaboration avec le personnel du Secr tariat de coordonnera les efforts du Groupe de travail afin de tester les algorithmes produisant la prise par ge de pr parer la prise par taille et d achever le d veloppement des fichiers MULTIFAN CL 213 9 Autres questions Le Groupe de travail a reconnu l importante am lioration de la fiabilit de la connexion de la qualit et de la vitesse d acc
119. e Working Group also reviewed a presentation of the size frequency distribution data collected by the U S observer program on their pelagic longline fleet the Working Group was informed that U S scientists will collaborate with the Secretariat to harmonize this data with the current size observations in the ICCAT database for bigeye tuna The current T2SZ information reported whether observed size samples or raised size CAS was used to create the raw size samples matrices per fishery Those matrices are another major piece of the input Multifan CL file In respect to the bigeye tuna CAS Secretariat catch at size estimation the Secretariat informed that an update will be available to the assessment This update will include all the revisions made by the various CPCs since the 2007 bigeye tuna assessment 4 3 Developing Size frequencies for Multifan CL The Working Group decided to update size frequencies from 2002 forward only see Table 8 as only minor changes in size or CAS information has been submitted since the 2007 Assessment for years prior to 2002 The size frequencies were summarized from actual size observations submitted to ICCAT SCRS size and catch at size CAS database Table 7 The CAS frequencies were down weighted by a factor of 0 05 5 to equilibrate in number with the actual size samples 5 is the average level of size sampling coverage that is normally used by CPs to estimate CAS in general Once the observed size
120. e completion of this meeting so that members of the Group can review the results and complete the development of the Multifan file prior to the assessment meeting Additionally the Secretariat informed that a new update to CATDIS Task I catch by quarter and 5x5 squares dataset will be available to the assessment This update will incorporate all the revisions shown in Table 6 4 2 Size information The complete bigeye tuna size information T2SZ available was also reviewed by the Group The respective catalogue is presented in Table 7 The Group also noted the lack of homogeneity on the T2SZ time series of some fleets different time space stratification heterogeneous size class intervals heterogeneous size class boundary limits etc A table with the revisions and additions made to T2SZ statistics since the beginning of the last bigeye tuna assessment Table 8 was also prepared and analyzed The table separates the size information reported in observed size samples and catch at size As for T2CE the T2SZ statistics of the most recent years 2005 2008 was revised by the CPCs A revised size composition estimation of the global faux poissons all species combined landed in Abidjan 1998 2008 was presented to the Group Given its combined structure per year and with no species separation the Group decided not to consider for the moment this revision and retain the current faux poissons information available in the ICCAT DB Th
121. e la utilizaci n de los datos de los cuadernos de pesca y los ndices del documento SCRS 2010 030 utilizando los datos del programa nacional de observadores Dada la mayor duraci n de la serie temporal y el mayor volumen de datos disponible el Grupo recomend que se utilizasen los ndices obtenidos a partir de los datos de los cuadernos de pesca Por tanto el Grupo no recomend ning n cambio en los ndices presentados en el documento SCRS 2010 030 En el documento SCRS 2010 033 se describe la elaboraci n de ndices de CPUE estandarizados para el patudo capturado de forma incidental por la flota de palangre marroqu durante 2005 2009 Desde 2003 una nueva flota palangrera de 14 buques frigor ficos se dirigi al pez espada en el oc ano Atl ntico norte sobre todo en la zona entre las latitudes 23 N y 28 N Figura 8 Las capturas de esta pesquer a est n compuestas sobre todo de pez espada pero esta flota tambi n captur importantes cantidades de tiburones y patudo en los a os m s recientes El Grupo formul las siguientes recomendaciones con respecto al documento SCRS 2010 033 Dado que este ndice se calcul en kilogramos 1 000 anzuelos se estim apropiado utilizarlo tanto en los modelos de producci n excedente como en los an lisis de poblaci n virtual Durante la reuni n de preparaci n de datos se obtuvieron ndices trimestrales En el documento SCRS 2010 035 se describe la estandarizaci n del ndice de abundancia de
122. e reported in categories that are not those required to support assessments The Working Group recommends again that data provided to ICCAT should be characterized in the ways agreed by ICCAT guidelines Countries should provide observed length frequency data as well as catch at size data for all of their fleets Improvements in biological knowledge Continue recovering historical tagging data for tropical tuna as recommended during the 2008 Yellowfin tuna assessment Anon 2009b Support continued efforts to re establish conventional tagging and expand PSAT tagging of bigeye with the purposes of improving knowledge on mortality growth population structure and migration rates Assessment methodologies The performance of the Hazin et al model SCRS 2010 036 for CPUE standardization that uses catch data by species to define fishing strategy must be simulation tested The available algorithms for the preparation of catch at age matrices from catch at size for the total fleet and by fleet need to be tested against one another to see if they can reproduce the catch at age developed during the 2007 assessment Anon 2008b The ICCAT Secretariat 1s to prepare catch at size data after the deadline for data submission of June 22 2010 and provide it to scientists in preparation for the assessment meeting This data is to be used by the Working Group in the estimation of catch at age prior to the start of the meeting The Working Group must comp
123. ecutive Secretary opened the meeting and welcomed participants the Working Group Dr David Die USA meeting Chairperson welcomed meeting participants and proceeded to review the Agenda which was adopted without changes Appendix 1 The List of Participants is included in Appendix 2 The List of Documents presented at the meeting is attached as Appendix 3 The following participants served as rapporteurs Section Rapporteur Items 1 and 10 P Pallar s J Pereira Item 2 A Delgado de Molina Item 3 P Bannerman Item 4 C Palma M Ortiz and J Ariz Item 5 S Cass Calay Item 6 P de Bruyn T Fr dou amp T S Mahfoud Ould Item 7 P de Bruyn amp S Cass Calay Items 8 and 9 D Die 2 Review of historical and new information on biology Only one new paper on biological data was presented to the Working Group SCRS 2010 031 document presents the information gathered by the National Observer Programme on board the Uruguayan tuna fleet that operated with surface longline in the period 1998 2009 This document shows the information of 5 Japanese flag vessels operating in the EEZ of Uruguay in 2009 during a period of six months The Uruguayan national tuna fleet which targets swordfish also catches bigeye tuna generally of 105 cm or larger The overall observed sex ratio male female was 0 76 1 Females predominated in all months except September and October 1 22 1 and 1 29 1 respectively Males and females were equally dist
124. eets Gear Years 1 2 Early PS 21 8 73 29 other PS 1965 1985 2 2 Transition PS 21 8 73 29 other PS 1986 1990 3 2 Late PS Free School 21 8 73 29 other PS 1991 2008 4 2 Late PS FAD 21 8 73 PS 1991 2008 5 2 Ghana BB PS 27 BB PS 1965 2008 6 2 S of 10N TRO South BB 21 8 73 other BB 1962 2008 7 2 N of 10N TRO North BB early 21 8 73 50 53 65 other BB 1965 1979 8 2 N of 10N TRO North BB late 21 8 73 50 53 65 other BB 1980 2008 9 1 Northern BB 45 153 154 other BB 1965 2008 10 1 Japan LL North 12 LL 1961 2008 11 2 Japan LL TRO 12 LL 1961 2008 12 3 Japan LL South 12 LL 1961 2008 13 1 Other LL North 5 others LL others 1965 2008 14 2 Other LL TRO 3 5 others LL others 1965 2008 15 3 Other LL South 3 5 20 others LL others 1961 2008 258 160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000 1950 1953 1956 1959 1962 1965 1968 1971 1974 1977 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 Figure 1 Bigeye reported catches by the major gears 2004 2007 Purse seine m Other surf B Longline Bait boat Purseseine Size freq fleets 0 18 4 PSES FR Free 1991 08 2 0 14 4 aal PSES FR FADs 1991 09 Area2 5 Ghana 1965 08 Area 2 0 08 0 06 4 0 02 4 0 00 4 0 04 0 03 0 02 Purseseine Size freq fleets BB FIS South of 10N 1962 08 Area 2 FIS North of 10N 1965 79
125. emala Guinea Ecuatorial Honduras Iceland Japan Korea Rep Liberia Libya Maroc Mexico Mixed flags FR ES NEI ETRO NEI Flag related NEI UK OT 1950 808 808 5 5 5 808 O O O O O O O O O 5 1951 1651 1651 O 5 O O O O O O O O 5 5 1952 2018 2018 201 c 5 S ojo 1953 2951 2951 0 295 1954 2932 2932 N 8 5 5 5 5 5 1955 4808 4808 65 65 65 h 1956 2779 2769 10 5 5 5 N Ll 5 5 oO O O 1957 8720 8266 454 oo D a 454 1958 4290 3837 453 O 5 O O O ojo o w oo 9 O 5 453 O O O O 5 236 1959 7732 6254 1478 gt a N x O 1960 9113 6127 2986 0 0 0
126. ements for a given model structure The data inputs include Dimensions years ages N fleets N surveys etc Fleet and survey names timing Etc Catch biomass Discards Mean body weight Length composition set up Length composition Age composition set up Ageing imprecision definitions Age composition Mean length or bodyweight at age Generalized size composition e g weight frequency Tag recapture Stock composition Environmental data Mortality growth and fecundity In addition there are required and optional parameter inputs Optional inputs are required for more complex model formulation e g multiple growth patterns submorphs areas The correct specification of these parameters is complex but is fully described in the user s manual Number of growth patterns and sub morphs Design matrix for assignment of recruitment to area season growth pattern Design matrix for movement between areas Number of and definition of time blocks that can be used for time varying parameters Specifications for mortality growth and fecundity Natural mortality and growth parameters for each gender x growth pattern Maturity fecundity and weight length for each gender Recruitment distribution parameters for each area season growth pattern Cohort growth deviation Environmental link parameters for any biological parameters that use a link Time varying setup for any biological parameters that use blocks Seasonal effects on biolog
127. er 2 was excluded as it represented few fish all from a single size bin The Working Group also reviewed the size frequency provided by Uruguay scientists during the meeting for longline fleets operating in the southwest Atlantic from 2002 to 2009 The Group decided to add this data to the overall size frequency data and included within the longline fleets for the south Atlantic area Fleet ID 15 Figure 2 shows a summary of the size frequency distribution for the main groups of fleet ID input for Multifan CL for 2002 08 5 Review of available indices of relative abundance by fleet and estimation of combined indices The Working Group reviewed several documents regarding catch per unit effort CPUE These documents and the Group discussion that followed are summarized below For all indices the Working Group made a standard set of recommendations 1 the construction of annual indices in biomass for surplus production models 2 the construction of annual indices in numbers or biomass for virtual population analyses 3 the construction of quarterly indices for Multifan CL and or Stock Sythesis SS model applications and 4 when appropriate indices for Multifan CL and or SS application should use the areas as defined in Figure 3 Additional recommendations specific to a given index are discussed below The relative abundance indices described below are summarized in a series of tables corresponding to each of the assessment methods that they m
128. es de 2005 2008 ont t r vis es par les CPC Une estimation r vis e de la composition par tailles du total des faux poissons toutes esp ces confondues d barqu s Abidjan entre 1998 et 2008 a t pr sent e au Groupe Compte tenu de sa structure combin e par ann e et sans s paration par esp ce le Groupe a d cid pour le moment de ne pas prendre cette r vision en consid ration et de conserver les informations disponibles actuellement sur les faux poissons dans la base de donn es de l ICCAT Le Groupe de travail a galement examin une pr sentation des donn es de distribution de la fr quence de tailles recueillies par le Programme d observateurs des tats Unis bord de leur flottille p lagique palangri re Il a t communiqu au Groupe de travail que les scientifiques am ricains travailleront en collaboration avec le Secr tariat afin d harmoniser ces donn es avec les observations de taille actuelles de la base de donn es de l ICCAT sur le thon ob se L information actuelle communiqu e de T2SZ qu il s agisse d chantillons de taille observ s ou de tailles extrapol es CAS a t utilis e aux fins de la cr ation de matrices d chantillons de taille bruts par p cherie Ces matrices constituent des informations d entr e suppl mentaires du fichier Multifan CL Le Secr tariat a inform qu une mise jour du BET CAS estimation de la prise par taille r alis e par le Secr tariat sera disponible
129. es gammes de taille comprises entre 32 et 102 cm Figure 20 Poissons recaptur s Le taux de recapture est de 12 Cette proportion semble fortement varier par trimestre Elle est maximale lors du second trimestre moyenne au dernier trimestre faible au troisi me trimestre et nulle en d but d ann e Tableau 14 Le cas du troisi me trimestre m rite qu on s y attarde Ainsi alors que le nombre d individus marqu lors de ce trimestre repr sentait 57 les r cup rations ont t particuli rement faibles cette p riode qui correspond habituellement un pic de production En ce qui concerne la taille la proportion des individus recaptur s ne semble pas tre affect e par la taille des poissons Tableau 15 La Figure 21 pr sente la distribution des tailles des poisons recaptur s Plusieurs modes sont observ s notamment 45 cm et 62 cm D autres modes beaucoup moins importants sont aussi observ s diff rentes tailles 7 Examen des n cessit s de disposer de donn es pour les diff rentes options de mod le d valuation 7 1 Saisie de donn es pour le mod le Multifan CL Pour cette valuation les informations de capture et d effort par flottille de l valuation 2007 ont t maintenues en grande partie La base de donn es a t mise jour pour inclure les informations jusqu en 2008 3 ann es suppl mentaires Les r visions apport es aux anciennes donn es sont enti rement d crites et analys es aux
130. es pour le Multifan CL et ou les applications SS devraient utiliser les zones telles que d finies la Figure 3 Les autres recommandations sp cifiques portant sur un indice d termin sont expos es ci dessous Les indices d abondance relative d crits ci dessous sont r sum s dans une s rie de tableaux correspondants chacune des m thodes d valuation qui peuvent tre utilis es cet effet Deux types sont pr sent s des indices annuels pour les mod les de production Tableau 9 et de la VPA Tableau 10 et des indices trimestriels pour des mod les plus complexes tels que le Multifan CL et le SS3 Tableau 11 L utilisation de tout indice individuel pour les mod les de base ou les passages de sensibilit est laiss e la discr tion du Groupe d valuation Tous les indices ont t standardis s par l utilisation d une approche delta lognormale ou similaire sauf mention contraire 5 1 Indices palangriers Le document SCRS 2010 028 d crit les indices de taux de capture standardis s pour le thon ob se provenant de la flottille p lagique palangri re des tats Unis entre 1986 et 2009 tant donn que les op rations de p che sont d termin es dans une grande mesure par les esp ces cibl es une variable d esp ce cible approchant a t d finie sur la base d une proportion de capture d espadon d clar e par observation Cette variable a t class e en utilisant les quartiles de 0 25 0 50 0 75 et 1 de la proporti
131. es qui ne sont pas celles requises pour les valuations Le Groupe de travail recommande nouveau que les donn es fournies respectent les directives de l ICCAT Les pays devraient continuer fournir les donn es observ es de fr quence de tailles ainsi que les donn es de capture par taille pour toutes leurs flottilles Am liorations des connaissances biologiques Il conviendrait de poursuivre la r cup ration des donn es historiques de marquage pour les thonid s tropicaux tel que cela avait t recommand pendant l valuation sur l albacore de 2008 Anon 2009b Il conviendrait de soutenir les efforts continus visant r tablir le marquage conventionnel et d utiliser davantage le marquage de type PSAT du thon ob se afin d am liorer les connaissances sur la mortalit la croissance la structure de la population et les taux de migration M thodologies d valuation Le fonctionnement du mod le de Hazin et al SCRS 2010 036 pour la standardisation de la CPUE utilisant les donn es de capture par esp ces afin de d finir la strat gie de p che devrait tre test e par simulation Les algorithmes disponibles pour la pr paration des matrices de prise par ge partir de la prise par taille pour la flottille totale et par flottille doivent tre test s et compar s entre eux afin de faire appara tre s ils peuvent reproduire la prise par ge d velopp e pendant l valuation de 2007 Anon 2008b L
132. etallada como para poder mejorar las estimaciones de potenciales capturas NEI y del volumen de patudo atl ntico en el comercio internacional sobre todo debido a la incertidumbre sobre el a o y la zona de captura para los productos de patudo que se comercializan a la ausencia general de factores de conversi n de producto a peso en vivo y al posible c mputo doble de las capturas presentadas en los certificados de reexportaci n Estas estimaciones podr an mejorarse en gran medida si se presentasen los documentos estad sticos y los certificados de reexportaci n individuales correspondientes Estos datos detallados existen a nivel nacional con n meros de identificaci n Si la Comisi n quiere mejorar la utilidad del DEP para la validaci n de los datos de Tarea I se deber a realizar un esfuerzo con miras a la recuperaci n de esta importante informaci n El SCRS ha reiterado su asesoramiento durante la pasada d cada v anse las recomendaciones generales a la Comisi n de los informes del SCRS de 2000 2001 2002 2003 2004 y 2009 pero todav a no se ha recibido informaci n detallada sobre el DEP en la Secretar a 4 Examen de los datos de Tarea II captura esfuerzo y datos de talla estimaci n de las distribuciones de frecuencias de tallas de la captura A inicio de la reuni n la Secretar a present la informaci n de Tarea II relacionada con el patudo T2CE datos de captura y esfuerzo T2SZ datos de talla Se presentaron al Grupo
133. ev Std Err Mean Lower 95 Upper 95 2002 25 3 32 6667 2 5166 1 453 26 415 38 918 2002 5 366 20 0055 7 5388 0 394 19 231 20 780 2002 75 9 61 6667 10 1242 3 375 53 884 69 449 2003 25 2 67 0000 0 0000 0 000 67 000 67 000 2003 5 226 11 6726 2 1227 0 141 11 394 11 951 2004 5 4 58 7500 21 4845 10 742 24 563 92 937 2004 75 12 83 5000 17 5119 5 055 72 374 94 626 2005 25 1 64 0000 2005 5 16 44 3750 192141 4 804 34 137 54 613 2006 5 33 36 2424 17 5018 3 047 30 037 42 448 2007 5 82 12 4390 6 4139 0 708 11 030 13 848 2007 75 5 19 0000 2 4495 1 095 15 959 22 041 2002 25 2002 5 2002 75 2 2003 25 _ 2003 5 5 2004 5 o _ 2004 75 2005 25 2005 5 2006 5 2007 5 O 10 20 30 40 50 60 70 80 90100 120 2007 75 Wi1kg FisheryID 17 FlagCode USA GearGrp oth No Weight Rows 1 Means and Std Deviations Level Number Mean Std Dev Std Err Mean Lower 95 Upper 95 2004 25 1 58 0000 2005 1 32 0000 1 00 0 75 2004 25 3 2005 0 50 o 0 25 0 00 30 35 40 45 50 55 Witkg 281 Appendix 5 STOCK SYNTHESIS SS DATA REQUIREMENTS Many types of data may be input to SS but no one data type is required for a model to run Some parameters are required while others are conditional on the model configuration depending on such options as multiple areas growth patterns etc The user should consult the manual http nft nefsc noaa gov Download html for a full description of the data requir
134. eventos de marcado identificados para MULTIFAN CL Tabla 16 Definiciones de la pesquer a para la evaluaci n de patudo con MULTIFAN CL Nota Regi n 1 N de 25N Regi n 2 15S a 25N Regi n 3 S de 15S FIGURES Figure 1 Prises d clar es de thon ob se par engins de p che principaux Figure 2 R sum des donn es de fr quence de tailles par type d engin principal pour la classification ID de la flottille utilis e dans les entr es de Multifan CL Ces donn es correspondent aux donn es de fr quence de tailles de 2002 2008 Figure 3 Zones d finies pour les applications de Multifan CL Figure 4 Tendance de l effort de p che annuel total 1000 hame ons mouill s par carr s de 5 sur 5 de la flottille palangri re p lagique des Etats Unis depuis 1992 Les longitudes n gatives indiquent l h misph re occidental Les latitudes positives indiquent l h misph re nord Figure 5 Quantit de mouillages des palangres et proportion des mouillages avec des prises de thon ob se r alis s par des palangriers uruguayens entre 1981 et 2009 Pendant la p riode 1980 1991 les navires ciblaient g n ralement le thon ob se A partir de ce moment l les navires se dirigent g n ralement sur l espadon Figure 6 Distribution des mouillages des palangres de la flottille palangri re uruguayenne entre 1981 et 1991 gauche et 1992 2009 droite Les zones 1 3 utilis es pour les analyses sont indiqu es Figure 7 Dist
135. foreign obs Japan ICCAT pro gram Mixed flags EU tropical Mixed flags FIS Mixed flags KR P A NEI ETRO 5x10 ICCAT PS mm 5x5 5x5 ICCAT PS mm 5x10 5x5 ICCAT SU mm 5x10 LL mm kl ICCAT yy 1 1 PS mm 5x5 siz siz siz CAS siz CAS siz CAS siz CAS siz siz siz siz CAS 248 Table 8 Task II size actual size amp CAS series updated since June 1 2007 last bigeye tuna assessment Canada HP LL RR TR TL EU Espa a BB PS I E EU France BB Dos EU P ortugal BB 1 AAA Ghana BB ep Japan o f E Namibia BB 1 PERE USA HL LL RR UN TW Venezuela BB EE 1 Chinese Taipei Netherlands Antilles Ghana ICCA T program Mixed flags EUtropical BB NEI ETRO 249 Table 9 Annual indices of abundance for ASPIC 250 Index US PLL JAP_LL ALL URU LL EARLY URU LL LATE BRA LL TAL LL EARLY ALL TAI LL LATE ALL MOR LL AZO BB Effort Biomass Biomass NUMBERS AS PROXY NUMBERS AS PROXY NUMBERS AS PROX Biomass Biomass Biomass Biomass USE ASPIC ASPIC ASPIC ASPIC ASPIC ASPIC ASPIC ASPIC ASPIC AREA Mostly 1 ALL Mostly 3 Mostly 3 Area2and3 ALL ALL Mostly Area 1 Areal YEAR IND IND SE IND sd IND sd IND IND IND IND IND 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 2 679 0 167 1969 3 108 0 147 1970 2 4
136. frequencies and down weighted CAS information were combined the Working Group reviewed the size frequencies by year quarter strata for each of 190 the fleets by producing histograms and cumulative density plots These were used to identify length frequency strata that departed from the average trend for each fleet of the Multifan CL fleet classification Appendix 4 shows the various plots for the size frequencies evaluated The Working Group decided to use 50 observations as minimum number of samples for a length frequency series fleet year quarter strata to be included for the Multifan CL model The Working Group also used kurtosis and skewness estimators of each length series as indicators of major departures from each fleet group Values of kurtosis greater than 35 or skewness greater than 5 were used as diagnostic cut offs for each fleet year quarter length frequency series It was noted also that for the purse seine fisheries from the tropical areas in the West Atlantic some of the size observations were actually from weight frequency distributions When these weight distributions were converted to length observations the procedure greatly over estimated the numbers of larger size fish in the length frequencies Thus the Working Group decided to use only the CAS for fleet ID s3 and 4 Multifan CL classification which correspond to the purse seine fisheries mentioned before Also the length frequency of fleet 15 longline gear year 2002 quart
137. ftware de proyecciones VPA N meros por edad captura por edad F por edad descartes por edad Requiere resultados del modelo Vector de mortalidad natural s Coeficientes de transferencia para modelos de mezcla No utilizados en 2007 Modificadores de vulnerabilidad futura por edad No utilizados en 2007 podr an desarrollarse Par metros reproductor recluta SI L nea temporal del total admisible de captura o l mites de la tasa de mortalidad por pesca futuros Por desarrollar 7 3 Requisitos de datos para ASPIC El modelo de producci n excedente ASPIC ha sido utilizado en varias evaluaciones de patudo Las especificaciones iniciales de par metros se describen en el Informe detallado de la evaluaci n de 2007 Modelos de producci n ASPIC Se dispone de datos Series temporales de extracciones SI ry Indices de abundancia podr an ser necesarios ndices combinados Limitaciones y valores iniciales sobre los par metros K RMS q B1 K s L nea temporal del total admisible de captura o l mites de la tasa de mortalidad por pesca futuros Por desarrollar 7 4 Requisitos de datos para el BSP El modelo de producci n excedente bayesiano BSP se ha utilizado en diversas evaluaciones de patudo Las especificaciones iniciales de par metros y distribuciones previas se describen en el Informe detallado de la evaluaci n de 2007 Mode
138. ha utilizado en diversas evaluaciones de patudo Las especificaciones iniciales de par metros se describen en el informe detallado de la evaluaci n de 2007 Anon 2008b VPA Si se selecciona un modelo de dos reas o espec fico del sexo las entradas Se dispone de datos deben realizarse por rea o sexo Primer y ltimo a o SI Primera y ltima edad y grupo plus SI N mero de ndices SI Mes de la temporada de puesta SI Modificador de fecundidad por ejemplo peso por edad madurez por edad s fecundidad por edad Matriz total de captura por edad Desarrollada generalmente a partir de los datos de captura por talla de Tarea II utilizando un procedimiento de separaci n de edades de NO filo de cuchillo Especificaciones de los datos para los ndices de abundancia SI 1 Biomasa o n meros 2 Momento del a o 226 3 Primera y ltima edad ndices de abundancia con medida de variaci n si se ha utilizado SI Capturas por edad parciales matriz de captura por edad para cada flota Desarrollada generalmente a partir de los datos de captura por talla de Tarea II utilizando un NO procedimiento de separaci n de edades de filo de cuchillo o fija Tasa de mortalidad s Pesos por edad s Relaci n reproductor recluta opcional No utilizados en 2007 Datos de marcado opcional para modelos de mezcla No utilizados en 2007 Pro2 Box so
139. haber sido doblemente contabilizada Tabla 4 Factores de conversi n aplicados para escalar el peso de producto del patudo en el Programa de documento estad stico para el patudo Tabla 5 Informaci n de captura y esfuerzo T2CE disponible en la base de datos de ICCAT a 26 de abril de 2010 con la captura de patudo incluida en la composici n de la captura por especies Tabla 6 Serie de captura y esfuerzo de Tarea II T2CE con las capturas actualizadas desde el 1 de junio de 2007 ltima evaluaci n de patudo 231 Tabla 7 Informaci n de talla de Tarea II T2SZ siz muestras de talla CAS CAS declarada disponible para el patudo en la base de datos de ICCAT a 26 de abril de 2010 Tabla 8 Serie de talla de Tarea II talla y CAS real actualizada desde el 1 de junio de 2007 ltima evaluaci n de patudo Tabla 9 ndices anuales de abundancia para ASPIC Tabla 10 ndices anuales de abundancia para VPA Tabla 11 ndices trimestrales de abundancia para Multifan CL y Stock Synthesis Tabla 12 Distribuci n de eventos de marcado definida para Multifan CL por trimestre y reas principales Tabla 13 N mero de peces marcados por trimestre y rea principal para eventos de marcado identificados para MULTIFAN CL Tabla 14 N mero de liberaciones y recapturas por trimestre para eventos de marcado identificados para MULTIFAN CL Tabla 15 N mero de liberaciones y recapturas por talla en el momento de la recaptura para
140. he vessels generally targeted bigeye Since that time vessels typically target swordfish 10 s 20 S isobath m 40 lt 3000 200 50 W 40 W 20 W 10 W Figure 6 Distribution of sets by the Uruguayan longline fleet between 1981 1991 left and 1992 2009 right The areas 1 3 utilized for the analyses are indicated 60 W 40 W 20 W 10 W Figure 7 Distribution of sets observed by the National Observer Program PNOFA by observers onboard Uruguayan longline vessels during 1998 2009 The areas 1 3 utilized for the analyses are noted 261 Figure 8 Geographic location of the fishing area frequented by Moroccan longliners targeting swordfish in the North Atlantic m LU 10 x iD wer n n Figure 9 Area stratification for standardizing bigeye tuna CPUE for Chinese Taipei longline fleet 262 50 0 0 W 3500 20 0 0 W 5 00 W S 00 E 10 00 N 590 0 0 0 590 10 00 S 10 0 0 S 15 00 S 15 00 S 20 00 S 2070076 25 00 S 40 0 0 S 45 00 S 386 10000 50 0 0 S 10001 20000 55 00 S 20001 30000 30001 6722929 50 0 0 S 55 0 0 S 60 0 0 W 35 00 W 20 0 O W 5 0 0 W 5 007 Figure 10 The distribution of effort in numbers of hooks from the Brazilian tuna longline fleet national and chartered vessels from 1980 2008 1 200 5C SD Model Strategy 4 5 SD Model Target
141. hilst updates were also provided for Chinese Taipei Scientists from participating countries present at the meeting who had not presented data for 2009 assured members of their preparedness to submit the said data to the Secretariat before the upcoming assessment Enquiries would be sought from other countries who have not submitted data for 2009 through the proper channels Canning data for 2009 from one company in Ghana provided to ICCAT were inventoried and consolidated for a future incorporation into the ICCAT database system aiming to improve knowledge on catch species composition and size categories among others The Working Group noted the importance of such information but noted that such confidential data provided should be used with much caution The Working Group encouraged ISSF to ask the company if data for previous years could be made available in order to improve historical statistics The data requirements to run the Multifan CL model were deliberated upon It was mentioned that to fit any dataset in the model there was a need to distinguish specific areas for all fleets having similar selectivity and catchability ratios and also for similar years A small group was tasked to review recent documents on faux poisson estimates with the objective of estimating catches by species as recommended in the 2007 assessment Inadequate information on species composition and size available did not warrant the group to develop further estimates o
142. i n etc sigue siendo objeto de un completo proceso de revisi n que comenz en 2008 La base de datos de marcado de la Secretar a est compuesta por aproximadamente 630 000 registros colocaci n y recuperaci n en t nidos y especies afines y tiburones Como resultado de ello tras las Jornadas de trabajo conjuntas ICCAT Estados Unidos de 2008 encaminadas a mejorar el protocolo de intercambio de datos de marcado y de forma inherente la calidad de los datos Anon 20092 la Secretar a recibi de Estados Unidos la base de datos de marcado CTC completa unos 430 000 registros de conformidad con el protocolo acordado Estos datos han sido objeto de una verificaci n cruzada con la base de datos de marcado actual de la Secretar a para que sta sea lo m s completa posible La Secretar a tambi n ha procesado todos estos datos de conformidad con el ltimo formato de marcado adoptado por ICCAT La base de datos de marcado ha sido objeto de una revisi n importante durante 2008 y 2009 Actualmente est preparada para incluir los nuevos elementos propuestos por el Grupo de trabajo ad hoc sobre marcado de 2007 Anon 20082 Dado el env o previsto de datos de marcado estadounidenses de la Billfish Foundation 150 000 registros se prev realizar una verificaci n cruzada completa de los datos para 2009 Tambi n se prev n numerosos cambios en la base de datos de marcado En la Figura 17 se muestran la distribuci n espacial de las liberaciones de
143. iennial Period 2000 01 Part I 2000 Vol 2 SCRS pp 135 140 Anon 2002 Report of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS Jn Report for Biennial Period 2000 01 Part II 2001 Vol 2 SCRS pp 154 157 Anon 2003 Report of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS Jn Report for Biennial Period 2002 03 Part I 2002 Vol 2 SCRS pp 151 154 Anon 2004 Report of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS Jn Report for Biennial Period 2002 03 Part II 2003 Vol 2 SCRS pp 136 140 Anon 2005 Report of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS Jn Report for Biennial Period 2004 05 Part I 2004 Vol 2 SCRS pp 162 166 Anon 2008a Report of the 2007 Meeting of the Ad Hoc Working Group on Tagging Coordination Madrid Spain March 15 16 2007 Collect Vol Sci Pap ICCAT 62 6 1973 2028 Anon 2008b Report of the 2007 ICCAT Bigeye Tuna Stock Assessment Session Madrid Spain June 5 to 12 2007 Collect Vol Sci Pap ICCAT 62 1 97 239 Anon 2009a Report of a Meeting held During the Secretariat s Visit to the USA to Improve the Tagging Data Exchange Protocol Miami Florida USA March 31 April 3 2008 Collect Vol Sci Pap ICCAT 64 7 2641 2653 Anon 2009b Report of the 2008 ICCAT Yellowfin and Skipjack Stock Assessments Meeting Florianopolis Brazil July 21 to 29 2008 Collect Vol Sci Pap ICCAT 64 3 669 927 Anon 2010 Rep
144. in e quatoriale a galement d clar des donn es T2CE outre les donn es de T1 pour 2009 Ce jeu de donn es n est pas complet et n est pas suffisamment d taill afin de comprendre s il s agit r ellement d un nouveau composant halieutique ou s il s agit de donn es d clar es ailleurs Le Secr tariat fera part nouveau du besoin d claircissement aux autorit s de Guin e quatoriale Entre temps ces informations seront conserv es titre provisoire et ne seront pas incluses dans les valuations Les informations actuelles de T2CE ont t utilis es aux fins de la cr ation du fichier de donn es brutes de prise et d effort utilis pour produire des indices standardis s de CPUE par p cherie pour les p cheries utilis es dans le Multifan CL au moyen d une proc dure GLM Cette information n a pu tre compil e que deux jours avant la fin de la r union en raison de difficult s de traitement de l information d une grande quantit de flottilles et de pays qui avait t fournie dans diff rentes chelles d espace et dans diff rentes unit s d effort Le Groupe de travail a examin la couverture annuelle et le nombre de d clarations disponibles dans la base de donn es de T2CE pour les diff rentes unit s d effort et a s lectionn parmi ces s ries de donn es uniquement celles qui avaient suffisamment de d clarations et une large couverture annuelle tout en veillant particuli rement au chevauchement annuel entre les s ries
145. in 2 cm ID 5 BB PS GHANA 1965 2008 Region 2 ID 6 BB FIS SOUTH 10 N 1962 2008 Region 2 1 1 2002 VALUE 2002 25 2002 25 08 20025 08 2002 75 2003 z E HVALUE 3 08 2003 5 H ds 2003 75 2003 75 2004 8 2 2004 20045 amp 5 g VALUE g HVALUEL 04 04 5 2004 5 3 E 2004 75 5 2005 75 2005 2006 02 02 2005 25 2007 2005 5 HVALUEL 2005 75 20075 o 2006 5 9 2007 75 50 100 150 200 250 300 2607 0 300 ond Size bin 2 cm Size bin 2 cm ID 8 BB FIS NORTH 10 N 1980 2008 Region 2 ID 9 BB NORTH 1965 2008 Region 1 1 1 2002 2002 200225 200225 08 20025 08 20025 200275 2002 75 z E 2003 2003 5 5 os 20035 IT 20035 200375 2003 75 8 2 2004 2 2004 amp 5 E 04 2004 25 E 0 200425 3 20045 3 20045 5 200475 5 2004 75 2005 2005 02 02 200525 2005 25 20055 2005 5 200575 2005 75 o 2006 9 2006 50 100 150 200 250 300 200635 0 50 100 150 200 250 300 Size bin 2 cm Size bin 2 cm ID 10 LL JAP 1961 2008 Region 1 ID 11 LLJAP 1961 2008 Region 2 1 1 2002 2002 200225 2002 25 08 HVALUE 08 20025 2002 75 200275 z E 2003 200 06 HVALUE 06 20035 a 3 2003 75 s 200375 El 8 3 3 2 2004
146. ing the time series Figure 1 A summary of the proportion of vessels operating under the various fleet strategies by year was produced by the model strategy without bigeye catch Figure 2 This figure indicates that similarly to the original model SCRS 2010 036 the vessel strategies vary during the time series Figure 3 shows the nominal and standardized CPUE constructed excluding bigeye catch for the strategy definition There was some indication of a general increase in CPUE in the most recent years 3 00 4 Delta log Model Strategy Tweedie Strategy Models 0 50 0 00 TT T 1980 1985 1990 1995 2000 2005 Figure 1 Comparison of indices of abundance from model strategy using Tweedie and delta lognormal distribution The series have been scaled to the mean of the common years 283 100 90 80 70 60 50 40 4 30 20 10 0 Strategy 3 SWO BSH 1980 1985 1990 1995 2000 2005 Strategy 2 ALB O Strategy 1 YFT Figure 2 Relative frequency of Strategy 1 to 3 by Year model fishing strategy without bigeye catch Tweedie Model strategy without BET CPUEnominal 1980 1985 1990 1995 2000 2005 Figure 3 Standardized and nominal indices of abundance for the Brazilian longline fleet constructed excluding bigeye catch for the strategy definition 284
147. ituyente 1497 11200 Montevideo Tel 5982 40 46 89 Fax 5982 41 32 16 E Mail adomingoO dinara gub uy 270 OBSERVERS FROM COOPERATING NON CONTRACTING PARTIES ENTITIES amp FISHING ENTITIES CHINESE TAIPEI Hsu Chien Chung Professor Institute of Oceanography National Taiwan University P O Box 23 13 Taipei Tel 886 2 3362 2987 Fax 886 2 2366 1198 E Mail hsucc Ontu edu tw Liu Hung I Overseas Fisheries Development council of the Republic of China 19 Lane 113 Roosevelt Road Sec 4 Taipei Tel 886 2 2138 152 Ext 124 Fax 886 2 2738 4329 E Mail luoe Oofdc org tw OBSERVERS FROM NON GOVERNMENTAL ORGANIZATIONS International Seafood Sustainability Foundation ISSF Restrepo Victor ISSF Scientific Advisory Committee Chairman P O Box 11110 McLean Virginia 22102 United States Tel 34 689 563756 Fax E Mail vrestrepo iss foundation org ICCAT Secretariat C Coraz n de Mar a 8 6 floor 28002 Madrid Spain Tel 34 91 416 5600 Fax 34 91 415 2612 E Mail info iccat int Kell Laurence Pallares Pilar Palma Carlos Appendix 3 LIST OF DOCUMENTS SCRS 2010 022 Bigeye Thunnus obesus by catch estimates from the albacore Spanish surface fishery in the North East Atlantic 2007 2009 years Ortiz de Z rate V Perez B and Ruiz M SCRS 2010 026 Construction and examination of Stock Synthesis Assessment Model for bigeye tuna Schirripa M SCRS 2010 028 Standardized catch rates
148. ivants d crivent certaines caract ristiques des sous ensembles de donn es en r sultant Poissons marqu s Dans l Atlantique de 1973 2004 environ 10000 poissons ont t marqu s 9 684 plus pr cis ment essentiellement par des marques classiques et en deux p riodes La premi re p riode s est d roul e entre 1973 et 1982 selon Azevedo 1983 8 204 individus ont t marqu s La seconde p riode de grande envergure a couvert majoritairement la p riode de 1998 2001 Quatre flottilles ont particip ces op rations de marquage des p riodes et des zones diff rentes Figure 19 La flottille 1 a t la plus active lors de la premi re campagne tandis que les flottilles 4 8 et 9 ont exclusivement particip la deuxi me campagne Ces op rations de marquage se sont d roul es dans les r gions 1 et 2 avec respectivement 45 et 55 de l ensemble des op rations de marquages notamment pendant le troisi me trimestre 55 pendant le deuxi me trimestre 24 et pendant le quatri me trimestre 17 96 Le marquage pendant la saison 1 a t tr s faible Tableau 12 Si l on tient compte du nombre de poissons marqu s la configuration change assez sensiblement Tableau 13 Ainsi le pourcentage de la deuxi me zone passe de 55 68 et le trimestre 4 arrive en second lieu avec 26 96 du poisson marqu La premi re saison reste assez marginale Les fr quences de tailles des sp cimens marqu s portent sur d
149. lausible biomass YES trajectory Prior distributions of the parameters optional YES The user must specify the importance function to be used in the SIR algorithm YES whether to use the discrete or continuous time version of the model etc See user s guide Time stream of future total allowable catch or fishing mortality rate limits To be developed 7 5 Data requirements for stock synthesis SS Many types of data may be input to SS but no one data type 1s required for a model to run Some parameters are required while others are conditional on the model configuration depending on such options as multiple areas growth patterns etc The various data inputs are summarized in Appendix 5 A detailed user manual can be found at http nft nefsc noaa gov Download html In general the SS model runs will be set up to resemble Multifan CL in structure Therefore the minimal data requirements are not unlike Multifan CL It is advisable although not strictly required to start the SS model in a year where fishing mortality was negligible and apply an assumption of the development of the fishery from that year to the first year where catch data is available 8 Recommendations Provision of data All countries that have not supplied Task I and Task II data for 2009 need to do so before the data deadline of June 22 2010 in the appropriate ICCAT format This data is essential for population projections and for VPA and Production
150. le Secr tariat a pr par un tableau Tableau 6 avec les r visions et les ajouts apport s aux statistiques de T2CE depuis le 1 juin 2007 date du d but de la derni re valuation sur le thon ob se Comme on peut le constater une grande partie des statistiques de T2CE les plus r centes 2005 2008 a t r vis e par les CPC Les nouvelles s ries ghan ennes de T2CE labor es sur la base des donn es r cup r es des carnets de p che 1994 2009 ont t incluses dans la base de donn es de l ICCAT titre provisoire Des mises jour et des am liorations sont escompt es l avenir En ce qui concerne les statistiques de 2009 le Groupe a estim que m me si les donn es disponibles au titre de 2009 repr sentent environ 40 des donn es d clar es de T2CE pour 2007 ou 2008 une grande quantit de donn es provenant d importantes flottilles n a pas encore t communiqu e l ICCAT Par voie de cons quence l ann e 2009 n a pas t incluse dans la cr ation des fichiers d entr e du Multifan CL N anmoins le Groupe esp re recevoir les informations manquantes de T2CE au titre de 2009 avant l valuation sur le thon ob se Ces estimations pour 2009 sont importantes afin de comprendre les tendances actuelles de la p cherie de thon ob se et seront incorpor es quelques tudes d valuations qui seront r alis es pendant la r union d valuation du mois de juillet 2010 Tel que mentionn pr c demment la Gu
151. le thon ob se 202 4 Examen des donn es de capture effort et taille de T che II estimation de la r partition de fr quence de tailles de la capture Le Secr tariat a pr sent les donn es de T che II sur le thon ob se T2CE donn es de prise et d effort T2SZ donn es de tailles au d but de la r union Les catalogues ainsi que les donn es sous forme de base de donn es MS Access ont t pr sent s au Groupe avec les derni res mises jour au 26 avril 2010 disponibles dans la base de donn es de l ICCAT Les s ries temporelles pour lesquelles des donn es relatives au thon ob se taient disponibles couvraient toutes les ann es de 1950 2009 4 1 Prise et effort Le Groupe de travail a examin les s ries temporelles disponibles de T2CE comprenant des captures de thon ob se Le catalogue respectif est pr sent dans le Tableau 5 Le Groupe constat nouveau l h t rog n it de la stratification des s ries temporelles de quelques flottilles notamment la distribution dans l espace et les unit s d effort de quelques engins de p che de surface ainsi que l absence des donn es d effort pour quelques flottilles importantes Le Secr tariat a galement fait part des am liorations apport es par leurs CPC respectives quelques s ries historiques palangri res Uruguay 1984 2004 Taipei chinois 2000 2009 Philippines 2003 2008 Maroc 2004 2008 et de surface Ghana 1994 2004 Sur demande
152. lete the preparation of data for Multifan CL up to 2008 by correspondence This must be done in coordination with the ICCAT secretariat staff that will provide the catch and effort data used in the development of the Multifan CL input files Once Multifan CL input files are reviewed by the Working Group these files will be made available by the ICCAT through the web Use SS3 as an alternative statistical catch at age stock assessment model to Multifan CL in the July assessment meeting The Bigeye Rapporteur in collaboration with ICCAT Secretariat staff will coordinate efforts of the Working Group to test the algorithms that produce the catch at age prepare the catch at size and finalize the development of Multifan CL files 9 Other matters The Working Group acknowledged the vast improvement in the reliability of the connection quality and speed of data access provided by the new wireless equipment available at the Secretariat The productivity of the Working Group during the meeting benefitted from such continued improvements The Working Group thanked AZTI for offering to support and host the July assessment meeting at their facility in Pasaia 10 Adoption of the report and closure 198 The report was adopted during the meeting The Chairman thanked the participants for their hard work The meeting was adjourned Literature cited Anon 2001 Report of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS Jn Report for B
153. los de producci n BSP Se dispone de datos Captura total por afio Si los datos de captura no est n disponibles para los primeros a os de una pesquer a el modelo puede estimar una captura anual constante sencilla para los a os faltantes La captura no tiene que ser asignada a flotas s A menos una CPUE u otro ndice de abundancia con o sin CV SI Valores iniciales de los par metros que deben proporcionar una trayectoria de s biomasa plausible Distribuciones previas de los par metros opcional SI El usuario debe especificar la funci n de importancia que se va a utilizar en el SI algoritmo SIR si se va a utilizar la versi n del modelo de tiempo separado o continuo etc consultar la gu a del usuario L nea temporal del total admisible de captura o l mites de la tasa de mortalidad por pesca futuros Por desarrollar 7 5 Requisitos de datos para Stock Synthesis SS Muchos tipos de datos pueden ser entradas para SS pero no se requiere un tipo de datos para ejecutar un modelo Algunos par metros son necesarios mientras que otros dependen de la configuraci n del modelo dependiendo de 227 opciones como reas m ltiples patrones de crecimiento etc Las diversas entradas de datos se resumen en el Ap ndice 5 En http nft nefsc noaa gov Download html puede encontrarse un manual de usuario detallado En general los ensayos del modelo SS se establecer n para que sean
154. luses dans le mod le Il a t d cid que les marques r cup r es dans les 30 jours suivant le marquage ne seraient pas incluses car ces sp cimens n auraient pas eu le temps de se m langer suffisamment dans la population apr s le marquage Le temps coul en mer des marques saisies dans la base de donn es de l ICCAT est pr sent la Figure 18 En outre toutes les donn es pour lesquelles des informations contradictoires d esp ces ont t fournies ou pour lesquelles aucune information relative l espace concernant le marquage ou la r cup ration n tait disponible ont t galement cart es Des probl mes d attribution des marques r cup r es des flottilles sp cifiques sont apparus tant donn que pour une grande partie des donn es la flottille et l engin de p che figurent en tant que non classifi Dans le cas des p cheries de senneurs les informations relatives aux captures sous DCP et sur bancs libres n ont pas t incluses dans la base de donn es de r cup ration Au terme d un d bat au sein du groupe les postulats suivants ont t r alis s aux fins de l attribution des num ros de flottilles aux donn es des marques r cup r es 1 Toutes les flottilles de senneurs apr s 1990 ont t class es en capture sous DCP ou sur bancs libres en fonction de la taille du sp cimen captur gt 77cm banc libre 77cm sous DCP convient de relever que sur la base des fr quences de tailles
155. m talla LD1 gt 48 cm FL TS Eee 2 LDi Longitud mand bula inferior 5 28756 primera dorsal en cm Factor de conversion de consultar talla LD1 lt 48 cm http www iccat int es ICCATManual htm Factor de conversion de RWT pevo vivo en kg producto 1 13 GWT eviscerado y sin agallas en kg Talla de primera madurez Entre 100 y 110 cm 3 Revisi n de los datos de Tarea I estimaci n de extracciones totales La Secretar a present informaci n sobre la situaci n de Tarea I capturas nominales para 1950 2009 Esta informaci n que fue revisada por el Grupo refleja las capturas detalladas por flota y por pa s y muestra datos incompletos para 2009 Tabla 2 as como el resumen de las capturas por arte para todos los pa ses agrupados Figura 1 El Grupo constat que se hab an presentado aproximadamente el 40 de los datos de Tarea I para 2009 No se comunicaron la mayor parte de las capturas de cebo vivo y palangre mientras que se comunicaron m s capturas para las flotas de cerco Al examinar las capturas el Grupo constat que algunos datos de captura comunicados no hab an sido asignados a ning n arte en particular y tambi n que una proporci n menor de datos presentados no estaba en el formato adecuado para una f cil integraci n en la base de datos de ICCAT para su an lisis Se resalt que se tienen que realizar comprobaciones suplementarias para verificar dichos datos que podr an haber sido
156. mbinado para ASPIC escalado a las series temporales que se solapan Figura 14 ndice combinado ponderado por captura Figura 15 ndices anuales de abundancia para VPA Todos est n expresados en n meros excepto MOR_LL AZO_BB y EU_PS que est n en biomasa Figura 16 ndices trimestrales disponibles para usar en aplicaciones de Multifan CL y Stock Synthesis Todos est n expresados en n meros excepto MOR_LL EU PS y AZO_BB que est n en biomasa Figura 17 Colocaciones de marcas recapturas y movimientos de patudo 233 Figura 18 D as en libertad para el patudo recapturado Figura 19 Distribuciones de operaciones de marcado por a o y flota Figura 20 Distribuci n de tallas de peces marcados para eventos de marcado seleccionados para MULTIFAN CL Figura 21 Distribuci n de tallas de recapturas para eventos de marcado seleccionados para MULTIFAN CL APPENDICES Appendice 1 Ordre du jour Appendice 2 Liste de participants Appendice 3 Liste de documents Appendice 4 Examen des donn es de fr quence de tailles pour le thon ob se Appendice 5 Exigences en mati re de donn es pour le Stock Synth se SS Appendice 6 M thodes alternatives utilis es pour standardiser la CPUE du thon ob se de la p cherie palangri re br silienne AP NDICES Ap ndice 1 Orden del d a Ap ndice 2 Lista de participantes Ap ndice 3 Lista de documentos Ap ndice 4 Examen de los datos de frecuencia de talla para el patudo
157. ment SCRS 2010 29 a utilis davantage d informations d taill es relatives aux op rations de flottille que celles contenues dans les informations de T che II Par cons quent le Groupe a recommand que les informations de cette analyse soient remplac es pour les donn es de T che II utilis es pr c demment dans le mod le d valuation 2007 de Multifan CL Le Groupe a galement not que les tendances des indices en nombre et biomasse labor s sur la base des donn es d observateur SCRS 2010 030 taient tr s semblables et que la composition par tailles tait plut t constante Par cons quent le Groupe a recommand que l indice num rique du SCRS 2010 029 soit employ aux fins de l estimation de l indice de biomasse n cessaire pour l analyse de population virtuelle Des indices trimestriels ont t labor s pendant la r union de pr paration des donn es Le document SCRS 2010 030 d crit la standardisation de la CPUE du thon ob se en utilisant les donn es des observateurs bord de la flottille p lagique palangri re d Uruguay entre 1998 et 2009 Cette tude standardise les taux de capture de thon ob se observ s dans le cadre du Programme national d observateurs bord de la flottille palangri re uruguayenne entre 1998 et 2009 Deux s ries sont abord es dans ce document 1 CPUE en nombre de poissons par 1 000 hamegons et 2 CPUE pond r e la capture totale Les deux s ries pr sentent les m mes tendances ave
158. n capture galement du thon ob se mesurant g n ralement 105 cm ou plus Le ratio des sexes global observ m le femelle tait de 0 76 1 La pr sence des femelles tait pr dominante au cours de tous les mois l exception des mois de septembre et octobre 1 22 1 et 1 29 1 respectivement Les m les et les femelles pr sentaient une distribution similaire dans la zone faisant l objet de l tude Les navires arborant le pavillon japonais op rant dans la zone uruguayenne ciblaient galement le thon ob se et le sexe de 1 770 sp cimen de ces navires a t d termin 884 m les et 886 femelles Ces chantillonnages font apparaitre que la capture de m les tait plus lev e en mars avril et juin avec une proportion de 1 25 1 1 2 1 et 1 04 1 respectivement Ces deux flottilles ont p ch diff rentes profondeurs entre 33 et 50 m dans le cas de la flottille uruguayenne et entre 95 m et 181 m dans le cas de la flottille arborant le pavillon japonais op rant dans la zone uruguayenne Ces r sultats concordent avec les r sultats obtenus pr c demment Miyabe 2003 Le document SCRS 2010 026 pr sente quelques estimations de croissance qui sont plus en accord avec celles r alis es partir de l examen de pi ces dures en utilisant une fonction de croissance taille par ge et en l appliquant aux compositions de taille observ es de la capture afin d obtenir une estimation du nombre par ge de la capture Plusieurs donn es bi
159. n durante la reuni n de preparaci n de datos Ap ndice 6 Tras m s deliberaciones el Grupo decidi que no hab a una raz n obvia para concluir que no era apropiado utilizar el ndice brasile o Por consiguiente el Grupo recomend que el ndice estrategia en n mero se utilice para los modelos de producci n como una aproximaci n para la biomasa y tambi n para el VPA Durante la reuni n de preparaci n de datos se elaboraron ndices trimestrales El Grupo recomienda que se realice un estudio de simulaci n detallado para validar el enfoque estrategia En el documento SCRS 2010 037 se describe la elaboraci n de ndices de CPUE estandarizados de patudo para las pesquer as de palangre atuneras japonesas que operaron en el oc ano Atl ntico durante el periodo 1961 2008 Los m todos fueron los mismos que se aplicaron en la evaluaci n anterior de patudo en 2007 con la excepci n de SST factor del que no se dispuso en el an lisis y de algunos t rminos de interacci n que no se incluyeron en el an lisis Se utilizaron las siguientes definiciones de zona 1 las tres zonas del Atl ntico combinadas y 2 las tres zonas analizadas por separado Figura 3 Se calcularon las CPUE anuales y trimestrales en n mero y los ndices basados en la biomasa anual para proporcionar ndices de abundancia a efectos de su utilizaci n en los modelos para la evaluaci n del stock de patudo en 2010 Las tendencias anuales en n mero y peso bas
160. n the catches to be incorporated in the up coming assessment Exploration of possible under reported catches Some concerns related to possible unreported catches were 188 raised by the Group It was noted that no estimation of unreported catches of bigeye tuna were included in the ICCAT data base At the same time the Group was informed that the main sources of information to estimate under reported catches were the information derived from the bigeye statistical document and the customs data bases from the USA and Japan As no customer trade data were available during the meeting the Group decided to explore to use the ICCAT statistical document data base to estimate unreported catch not reported as Task I Using this information was not easy because of the lack of conversions factors from loin filet gilled and gutted to live weight on bigeye Table 3 summarizes the Bigeye Statistical Document System Data b sds through 2009 and contrasts the information with the reported Task I by flag As the b sds data are recorded in product weight while Task data are in live weight several conversions were applied based on information from scientists attending the meeting and based on information for other species mainly bluefin and are shown in Table 4for the product types listed These assumptions should be tested through observations if further analysis of this type is attempted This comparison indicates that Task I might not represent the total lan
161. ne donn e fiable Bien que le Groupe de travail se soit montr confiant dans le fait d obtenir un jeu de donn es raisonnable au titre de 2009 de toutes les parties il tait imp ratif que ces donn es soient fournies avant la date butoir du 22 juin 2010 afin de les inclure dans l valuation de juillet 2010 Le Groupe a d s lors d cid de se concentrer davantage sur la pr paration des donn es jusqu en 2008 Quelques estimations provisoires de T che I au titre du Cap Vert du Guatemala du Belize et de la R publique populaire de Chine ont t pr sent es et ont t accord es Des mises jour ont t fournies au titre du Taipei chinois Des scientifiques originaires de pays participants pr sents la r union qui n avaient pas pr sent de donn es pour 2009 ont fait part aux membres de leur disposition soumettre les donn es en question au Secr tariat avant la prochaine valuation Des demandes devraient tre adress es d autres pays qui n ont pas soumis de donn es au titre de 2009 par le biais des canaux ad quats Les donn es de mise en conserve au titre de 2009 d une soci t du Ghana fournies l ICCAT ont t inventori es et consolid es aux fins de leur saisie ult rieure dans la base de donn es de l ICCAT en vue d am liorer les connaissances relatives entre autres aux captures la composition par esp ces et aux cat gories de taille Le Groupe de travail a relev l importance de ces informations m
162. o para producir los ndices de CPUE estandarizados por pesquer as para las pesquer as utilizadas en Multifan CL mediante un procedimiento GLM Esta informaci n se recopil s lo dos d as antes de la finalizaci n de la reuni n debido a la dificultad que implica el procesamiento de la informaci n procedente de varias flotas y pa ses que se facilita en diferentes escalas espaciales y con diferentes unidades de esfuerzo El Grupo examin la cobertura anual y el n mero de registros disponible en la base de datos de T2CE para las diferentes unidades de esfuerzo y seleccion s lo aquellas series de datos que ten an registros suficientes y una cobertura anual amplia prestando especial atenci n al solapamiento anual entre las series El personal de la Secretar a de ICCAT completar el an lisis y distribuir un documento SCRS en un plazo de dos semanas tras la finalizaci n de la reuni n para que los miembros del Grupo puedan revisar los resultados y completar el desarrollo del archivo MULTIFAN antes de la reuni n de evaluaci n Adem s la Secretar a comunic que se dispondr para la evaluaci n de una nueva actualizaci n del conjunto de datos CATDIS captura de Tarea I por trimestre y cuadr culas de 5x5 Esta actualizaci n incorporar todas las revisiones que se muestran en la Tabla 6 4 2 Informaci n sobre talla El Grupo tambi n revis la informaci n completa disponible sobre tallas de patudo T2SZ El cat logo respectivo
163. ocos buques que utilizaron el palangre multifilamento tipo espa ol cuya especie objetivo era sobre todo el pez espada Este estudio presenta los datos de CPUE estandarizados sobre las capturas de patudo realizadas por la flota atunera uruguaya para estos dos periodos por separado y para la totalidad de la serie temporal En las series estandarizadas se observ una clara disminuci n de la CPUE de patudo a lo largo de la serie temporal La distribuci n espacial se muestra en la Figura 6 El Grupo formul las siguientes recomendaciones en lo que concierne al documento SCRS 2010 029 El Grupo constat que se realizaron muy pocos lances durante el periodo en el que los buques que se dirigen al patudo y al pez espada operaron simult neamente y por tanto reconoci que a los modelos estad sticos les resulta dif cil realizar una estandarizaci n de estas dos estanzas diferentes Por consiguiente el Grupo recomend que se utilizasen dos series temporales m s cortas 1981 1991 y 1992 2009 para los modelos de evaluaci n del patudo El Grupo tambi n reconoci que el an lisis presentado en el documento SCRS 2010 29 utiliz informaci n sobre las operaciones de la flota m s detallada que la incluida en la informaci n de Tarea II Por consiguiente el Grupo recomend que la informaci n de este an lisis sustituyese a los datos de Tarea II anteriormente utilizados en el modelo de evaluaci n de Multifan CL de 2007 El Grupo tambi n constat que las
164. ologiques recueillies par le Programme d observateurs des tats Unis entre 1992 et 2010 sont disponibles Il s agit donc des distributions des tailles par sexe et totales la distribution des tailles s av rant tre tr s similaire pour les deux sexes Le ratio des sexes m le femelle tait de 1 11 1 L aire de r partition g ographique tait galement tr s similaire pour les deux sexes Les relations poids manipul taille par sexe et totales sont galement disponibles Le Tableau 1 pr sente les diff rents param tres et coefficients de conversion actuellement postul s par ICCAT pour d crire le stock de thon ob se de Atlantique 200 Tableau 1 Param tres biologiques et coefficients de conversion pour le thon ob se Source Manuel de PICCAT Objet Formulation Remarques Croissance Ly 217 3 1 e70 18 t 0 709 L FL tzann es Mortalit naturelle 0 8 pour ages 0 et 1 par ann e 0 4 pour les ges sup rieurs Longueur poids RWT poids vif en kg RWT 2 39610 FL FL longueur la fourche en cm Coefficient de conversion FL longueur la fourche en de longueur LD1 gt 48 cm 2 cm FL EUER 2 LD1 longueur maxillaire 5 28756 inf rieur premi re dorsale en cm Coefficient de conversion Consulter de longueur LD1 lt 48 cm http www iccat int fr ICCATManual htm Coefficient de conversion RWT poids vif en kg de produit RWT 1 13x GWT GWT poids visc r et sans branchies en kg
165. on de capture d espadon Les op rations de p che ciblant les requins de fond ou les requins non p lagiques n ont pas t prises en compte Deux indices sont pr sent s un indice en nombre de sp cimens et un indice de biomasse Pour les deux indices une baisse g n rale a t constat e depuis la moiti des ann es quatre vingt avec des taux de capture standardis s variables mais inf rieurs au cours des autres s ries temporelles La distribution dans l espace de l effort est pr sent e la Figure 4 Le Groupe a formul les recommandations suivantes en ce qui concerne le SCRS 2010 028 L indice annuel de biomasse devrait tre utilis pour les essais du mod le de production exc dentaire alors que l indice annuel en nombre conviendrait davantage pour les analyses de population virtuelle Des indices trimestriels ont t labor s pendant la r union de pr paration des donn es Le Document SCRS 2010 029 d crit la standardisation de la CPUE du thon ob se captur par la flottille p lagique palangri re d Uruguay entre 1981 et 2009 en utilisant les carnets de p che de l industrie de la p che La flottille thoni re uruguayenne a commenc ses activit s de facon continue en 1981 et elle a t caract ris e par deux p riodes clairement d finies en ce qui concerne le type de flottille et les op rations de flottille Figure 5 Jusqu en 1991 la flottille tait principalement compos e de navires cong lateurs qui p chaient
166. ons sur le thon ob se Les sp cifications initiales des param tres sont d crites dans le rapport d taill d valuation de 2007 Anon 2008b VPA Si un modele de deux zones ou sp cifique par sexe est s lectionn les saisies doivent tre r alis es par zone ou par sexe Des donn es sont elles disponibles VPA Nombres par ge prise par ge F l ge rejets par ge Premi re et derni re ann e OUI Premier et dernier ge et groupe plus OUI Nombre d indices OUI Mois de la saison de reproduction OUI Modificateur de f condit par ex poids par ge maturit par ge f condit par ge OUI Matrice de capture totale par ge D velopp g n ralement d apr s les donn es de T che i E 2 NON II de prise par taille en utilisant une proc dure de d coupage par ge Sp cifications des donn es pour les indices d abondance 1 en nombre ou biomasse 2 p riode de l ann e OUI 3 Premier et dernier ge Indices d abondance avec mesure de variation le cas ch ant OUI Captures partielles par ge matrice de prise par ge pour chaque flottille D velopp g n ralement d apr s les donn es de T che II de prise par taille en utilisant une NON proc dure de d coupage par ge ou fixe Taux de mortalit OUI Poids par ge OUI Relation reproducteur recrutement facultatif Non utilis en 2007 Donn es de marquage facultatif pour les mod les de m
167. ort of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS Jn Report for Biennial Period 2008 09 Part II 2009 Vol 2 SCRS pp 218 220 Azevedo M A 1983 Management of the population of bigeye tuna Thunnus obesus of the Atlantic Collect Vol Sci Pap ICCAT 18 2 363 375 Hallier J P St quert B Maury O and Bard F X 2005 Growth of bigeye tuna Thunnus obesus in the eastern Atlantic Ocean from tagging recapture data and otolith readings Collect Vol Sci Pap ICCAT 57 1 181 194 ICCAT 2010 Suggested Rules and Procedures for the Protection Access to and Dissemination of Data Compiled by ICCAT In Report for Biennial Period 2008 2009 Part 2009 Vol 2 SCRS pp 287 295 Miyabe N 2003 Recent sex ratio data of the bigeye tuna caught by the Japanese longline fishery in the Atlantic Collect Vol Sci Pap ICCAT 55 5 2028 2039 Soto M Pallar s P Delgado de Molina A Gaertner D 2009 Standardized CPUE for juvenile yellowfin skipjack and bigeye tuna from the European purse seine fleet in the Atlantic Ocean from 1991 to 2006 Collect Vol Sci Pap ICCAT 64 4 1044 1053 199 RAPPORT DE LA R UNION DE PR PARATION DES DONN ES SUR LE THON OBESE DE 2010 Madrid Espagne du 26 au 30 avril 2010 1 Ouverture adoption de l ordre du jour et organisation de la r union La r union a t tenue au Secr tariat de l ICCAT Madrid du 26 au 30 avril 2010 Dr Pilar Pallares au nom du
168. parecidos a Multifan CL en estructura Por lo tanto los requisitos m nimos de datos no son diferentes a los de Multifan CL Es aconsejable aunque no estrictamente necesario iniciar el modelo SS en un a o en el que la mortalidad por pesca sea insignificante y aplicar un supuesto de desarrollo de la pesquer a a partir de ese a o hasta el primer a o para el que se dispone de datos de captura 8 Recomendaciones Presentaci n de datos e Todos los pa ses que no hayan facilitado datos de Tarea I y Tarea II para 2009 deben hacerlo antes de la fecha l mite para la entrega de datos del 22 de junio de 2010 en el formato adecuado de ICCAT Estos datos son fundamentales para las proyecciones de poblaci n y para los modelos de producci n y de VPA que se llevar n a cabo durante la reuni n de evaluaci n de julio Para preparar la informaci n necesaria para la evaluaci n s lo se utilizaran los datos facilitados a la Secretar a de ICCAT dentro del plazo en el formato ICCAT adecuado e Continuar recuperando datos de las conserveras talla de los peces y volumen procesado por especies con el fin de facilitar una base de datos de informaci n que se remonte en el tiempo lo m ximo posible e Llevar a cabo una nueva revisi n y consolidaci n de la informaci n sobre desembarques de Ghana peso y talla de los peces por especie y de la informaci n de los cuadernos de pesca que est disponible Esta tarea podr a implicar considerable tiempo y recurso
169. patudos marcados sus recuperaciones y movimientos Preparaci n de datos de marcado para Multifan CL Dado que Multifan CL puede incorporar informaci n sobre marcado se cre un archivo preliminar de entrada de marcas para patudo utilizando la informaci n actualizada disponible en la Secretar a de ICCAT Adem s se utiliz informaci n nueva obtenida de UE Espa a para actualizar la base de datos Estos datos recuperados de UE Espa a son parte de los esfuerzos de recuperaci n de datos de marcado recomendados durante la evaluaci n de rabil en 2008 Anon 2009b Para Multifan CL la informaci n sobre colocaci n y recuperaci n de marcas se organiza en grupos que consisten en las marcas colocadas dentro de una regi n modelo espec fico y un a o y mes particulares Las colocaciones se estratifican adem s por intervalos de talla que normalmente ser an los mismos que los definidos para los datos de frecuencia de tallas de la pesquer a El historial de recuperaciones de marcas para cada grupo se resume entonces por intervalo de talla de la colocaci n pesquer a a o y mes de recaptura Se hicieron varios supuestos respecto a qu datos deber an incluirse en el modelo Se decidi que todas las marcas recapturadas en los 30 d as posteriores a la liberaci n no ser an incluidas ya que estos ejemplares no hab an tenido tiempo suficiente para mezclarse con la poblaci n tras la liberaci n Los tiempos en libertad de las marcas incluidas en
170. points 3 4 et 5 du pr sent rapport Il a t convenu que les d finitions de flottille de l valuation de 2007 seraient utilis es Tableau 16 Les informations de marquage r vis es ont t compil es et pr par es pour leur saisie dans le mod le MFCL tel que mentionn au point 6 du pr sent rapport En termes d informations relatives aux tailles des fr quences de taille et de poids seront incluses dans l valuation du MFCL Lorsque des informations de fr quence de poids ont t calcul es partir des fr quences de longueur seule une des deux s ries a t 210 incluse dans le MFCL Les deux s ries ont t incluses lorsqu elles repr sentaient des chantillons ind pendants Les postulats g n raux inclus dans l valuation de 2007 seront galement maintenus ainsi que l utilisation de la fonction de croissance de Hallier et al 2005 les tailles des r gions 1 00 1 61 0 81 pour les r gions 1 2 et 3 respectivement et la division du recrutement en tant que 0 05 0 90 et 0 05 pour les r gions 1 2 et 3 respectivement La taille relative des trois r gions fond e sur le nombre de carr s de 5x5 avec des captures de thon ob se de la p riode 2000 2005 a t utilis e pour calculer les tailles des zones relatives alors que le recrutement reposait sur la distribution spatiale de la capture de petits thons ob ses 7 2 Exigences en mati re de donn es pour la VPA La VPA 2Box a t employ e dans plusieurs valuati
171. pulation virtuelle Des indices trimestriels compatibles avec les recommandations du Groupe de travail ont t labor s pendant la r union de pr paration des donn es Un indice d abondance en biomasse a t labor aux fins de son utilisation dans les mod les de production exc dentaire Le document SCRS 2010 036 d crit le d veloppement de trois sc narios de standardisation pour l laboration d indices d abondance pour le thon ob se d barqu par la flottille palangri re br silienne de 1980 2008 Cette flottille op re dans l Oc an Atlantique du Sud Est Figure 10 Au cours de cette analyse des analyses de GLM ont t utilis es pour standardiser la CPUE de thon ob se selon deux distributions diff rentes Tweedie et quasi Poisson Trois mod les ont t con us 1 un mod le utilisant les esp ces cibles provenant d une analyse de groupement en tant que facteur 2 un mod le utilisant une analyse de composant principal apr s l analyse de groupement afin de s parer les navires de p che en flottilles selon des strat gies de p che similaires et 3 un mod le traditionnel sans le facteur d esp ces cibles utilis dans le GLM Les trois approches ont abouti une trajectoire variable de CPUE pendant la s rie temporelle Une augmentation g n rale de la CPUE au cours des derni res ann es s est l g rement profil e notamment en ce qui concerne l indice utilisant la strat gie de flottille Le Groupe de tra
172. quer as de cerco mencionadas antes Tambi n se excluyeron las frecuencias de talla de la flota 15 arte de palangre a o 2002 trimestre 2 ya que representaba a pocos ejemplares todos dentro de un nico intervalo de talla El Grupo examin la frecuencia de tallas facilitada por los cient ficos uruguayos durante la reuni n para las flotas de palangre que operaron en el Atl ntico suroeste desde 2002 a 2009 El Grupo decidi a adir estos datos a los datos globales de frecuencias de tallas e incluirlos dentro de las flotas de palangre para la zona del Atl ntico meridional ID Flota 15 En la Figura 2 se muestra un resumen de la distribuci n de frecuencias de talla para los principales grupos de los valores de entrada de ID flotas para Multifan CL para 2002 2008 5 Examen de los ndices disponibles de abundancia relativa por flota y estimaci n de ndices combinados El Grupo examin varios documentos relacionados con la captura por unidad de esfuerzo CPUE Dichos documentos y el debate del grupo que se deriv de stos se resumen a continuaci n Para todos los ndices el Grupo estableci un conjunto est ndar de recomendaciones 1 obtenci n de ndices anuales en biomasa para los modelos de producci n excedente 2 obtenci n de ndices anuales en n mero o biomasa para los an lisis de poblaci n virtual 3 obtenci n de ndices trimestrales para Multifan CL y o aplicaciones del modelo stock shyntesis SS y 4 cuando proceda
173. r sent document dans le b sds Le Groupe a not que le formulaire r capitulatif dans lequel les informations du b sds sont d clar es ICCAT r sum s semestriels des importations et r exportations directes n est pas suffisamment d taill pour am liorer les estimations des prises non attribu es potentielles et du volume de thon ob se de l Atlantique pr sent dans le commerce international ceci essentiellement cause de l incertitude planant sur l ann e et la zone de la capture pour les produits de thon ob se commercialis s cause de l absence g n rale de conversion du produit en poids vif et cause de l ventuelle double comptabilisation des prises d clar es dans les certificats de r exportation Ces estimations pourraient tre consid rablement am lior es si l on disposait des documents statistiques et certificats de r exportation individuels correspondants Ces donn es d taill es existent au niveau national avec des num ros d identification Il conviendrait de s efforcer de r cup rer cette information importante si la Commission souhaite am liorer l utilit du b sds aux fins de la validation des donn es de T che I Le SCRS a r it r cet avis au cours de la derni re d cennie cf Recommandations g n rales la Commission dans les Rapports du SCRS de 2000 2001 2002 2003 2004 et 2009 mais ce jour le Secr tariat n a regu aucune information d taill e du syst me de document statistique pour
174. ributed across the study area The Japanese flagged 187 ships operating in the Uruguayan zone also target bigeye tuna and 1770 individuals were sexed from these vessels 884 males and 886 females These samples show that there is a greater catch of males in March April and June where the proportion was 1 25 1 1 2 1 and 1 04 1 respectively These two fleets fished at different depths between 33 m and 50 m in the case of the Uruguayan fleet and between 95 m and 181 m in the case of the Japanese flagged fleet operating in the Uruguayan zone These results are consistent with previous results Miyabe 2003 Document SCRS 2010 026 makes some estimates of growth more in line with those made from hard part examination using a growth function size at age and applying it to the observed length compositions of the catch in order to arrive at an estimate of the number at age of the catch Various biological data collected by the U S Observer Program between 1992 and 2010 are available Thus there are size distributions by sex and total finding a size distribution very similar for both sexes The sex ratio male female was 1 11 1 Geographical distribution was also very similar for both sexes Relations dressed weight length by sex and total are also available Table 1 shows the various parameters and conversion factors currently assumed by ICCAT to describe the Atlantic bigeye tuna stock 3 Review of Task I data estimation of total remov
175. ribution des mouillages des palangres observ e par les observateurs du Programme national d observateurs PNOFA bord des palangriers uruguayens entre 1998 et 2009 Les zones 1 3 utilis es pour les analyses sont indiqu es Figure 8 Localisation g ographique de la zone de p che fr quent e par les palangriers marocains qui se dirigent sur l espadon dans l Atlantique Nord Figure 9 Stratification par zone aux fins de la standardisation de la CPUE de thon ob se pour la flottille palangri re du Taipei chinois Figure 10 La distribution de l effort en nombre d hame ons de la flottille palangri re br silienne navires nationaux et affr t s de 1980 2008 Figure 11 Comparaison d indices d abondance pour la flottille palangri re br silienne navires nationaux et navires affr t s tablis en utilisant plusieurs m thodes Figure 12 Indices annuels d abondance pour ASPIC Ils sont exprim s en biomasse l exception du Br sil et de l Uruguay qui sont en nombre il est postul qu il s agit d une approximation pour le poids Tous les indices sont chelonn s la moyenne de chaque indice Figure 13 Les indices de biomasse utilis s pour laborer l indice combin pour Aspic chelonn aux s ries temporelles qui se chevauchent Figure 14 L indice combin pond r par prise 232 Figure 15 Indices annuels d abondance pour la VPA Ils sont tous exprim s tous en nombre l exception de MOR LL AZO BB et UE PS
176. ries information regarding free and FAD school catches were not included in the recapture database After discussion amongst the Group the assumptions made in order to assign fleet numbers to the tag recapture data are as follows 1 All PS fleets after 1990 were separated into Free or FAD school catch depending on the size of the caught individual gt 77cm Free school 77cm FAD It must be noted that based on size distributions small fish are caught by both FAD and free school fisheries although as the catch on FADs is so much larger than on free schools the probability of the FADs catching small fish is large and thus the assigning of data in this way may not create a major bias 2 3 ANT unclassified fleets assigned to PS and separated as per 1 above 4 CPV unclassified fleets assigned to BB 5 EC ESP UNCL assigned to BB or PS dependant on latitude North of 150 N BB South of 10 O N PS there were no recaptures between 10 and 15 O N 6 EC FRA UNCL assigned to PS and separated according to 1 above 7 EC PRT UNCL assigned to BB 8 Senegalese PS and UNCL reassigned to FIS tropical BB and separated according to the fleet specifications defined for MFCL 9 UNCL fleets with gear listed as PS UNCL and NONE were assigned to EU type PS and separated according to 1 above 10 UNCL fleets with gear listed as BB were assigned to FIS and separated as with 8 above All BB fleets were separated according to their
177. rimestre a o para cada una de las flotas produciendo histogramas y gr ficos de densidad acumulada stos se utilizan para identificar los estratos de frecuencia de tallas que se alejan de la tendencia media de cada flota de la clasificaci n de flota Multifan CL El Ap ndice 4 muestras diferentes gr ficos para las frecuencias de talla evaluadas El Grupo decidi utilizar 50 observaciones como el n mero m nimo de muestras para las series de frecuencias de tallas estrato de flota afio trimestre que se tiene que incluir en el modelo Multifan CL El Grupo utiliz tambi n los estimadores de curtosis y asimetr a de cada serie de talla como indicadores de los importantes alejamientos de la tendencia de cada grupo de flota Los valores de curtosis superiores a 35 o las asimetr as superiores a 5 se utilizaron como diagn sticos del valor de corte para las series de frecuencias de talla trimestre afio de cada flota Se constat que tambi n para las pesquer as de cerco de las zonas tropicales en el Atl ntico oeste algunas de las observaciones de talla proced an realmente de distribuciones de frecuencias de pesos Cuando dichas distribuciones de pesos se convirtieron en observaciones de talla el procedimiento sobreestim en gran media los n meros de ejemplares de talla mayor en las frecuencias de tallas Por consiguiente el Grupo decidi utilizar nicamente CAS para las flotas ID 3 y 4 clasificaci n Multifan CL que se corresponden con las pes
178. roupe de travail recommande une tude d taill e de simulation afin de valider l approche de strat gie Le document SCRS 2010 037 d crit l laboration d indices standardis s de CPUE de thon ob se pour les p cheries thoni res palangri res du Japon men es dans l Oc an Atlantique entre 1961 et 2008 Les m mes m thodes que celles ayant t appliqu es pendant l valuation pr c dente sur le thon ob se de 2007 ont t utilis es sauf que le SST n tait pas un facteur disponible dans l analyse et que quelques termes d interaction n ont pas t inclus dans l analyse Les d finitions de zone suivantes ont t employ es 1 les trois zones de l Atlantique r unies et 2 les trois zones analys es s par ment Figure 3 Les CPUE annuelles et trimestrielles en nombre et les indices fond s sur la biomasse annuelle ont t calcul s afin de fournir des indices d abondance utiliser dans les mod les pour l valuation du thon ob se au titre de 2010 Les tendances annuelles num riques et pond rales fond es sur les s ries de CPUE taient relativement semblables celles de la derni re valuation Le Groupe a formul les recommandations suivantes en ce qui concerne le SCRS 2010 037 L indice annuel de biomasse devrait tre employ pour les essais du mod le de production exc dentaire par exemple BSP ASPIC L indice annuel en nombre est le plus appropri pour les analyses de population virtuelle par exemple VPA
179. rrait ne pas repr senter la capture totale d barqu e de thon ob se de la zone de la Convention La quantit de d barquements r els pouvant tre sous repr sent e par la T che I ne peut pas tre estim e correctement Les donn es du b sds enregistr es pour les exportations en provenance de divers pavillons de p che dont la zone de capture est inconnue entra nent la plus grande divergence entre les donn es de T che I et les donn es chelonn es du b sds Si l on ne tient compte que des donn es du b sds class es en tant qu originaires de la zone de la Convention la divergence s l ve une estimation d environ 11 000t pour la p riode de comparaison Compte tenu des donn es totales du b sds la divergence se situe pr s de 17 000 t pour la p riode de comparaison Il convient de noter que les donn es du b sds impliquaient que le commerce international de thon ob se d barqu dans la zone de la Convention pourrait repr senter moins de 13 de la prise d barqu e enregistr e dans la T che I et qu un nombre tonnamment faible de CPC r alise des exportations de thon ob se de la zone de la Convention La confusion existant parmi les CPC sur la n cessit de rapports b sds notamment pour les accords d affr tement et les restrictions de l obligation de d claration de certaines captures seulement contribue vraisemblablement au faible volume de commerce international de thon ob se de la zone de la Convention qui a t jusqu p
180. s e Continuar recuperando datos hist ricos de marcado para los t nidos tropicales tal y como se recomend durante la evaluaci n de rabil de 2008 Anon 2009b e Respaldar los continuos esfuerzos para volver a establecer el marcado convencional y ampliar el marcado con PSAT del patudo con el fin de mejorar los conocimientos sobre mortalidad crecimiento estructura de la poblaci n y tasas de migraci n Metodolog as de evaluaci n e El funcionamiento del modelo de Hazin et al SCRS 2010 036 para la estandarizaci n de la CPUE que utiliza datos de captura por especies para definir la estrategia pesquera debe ser probado mediante simulaci n e Los algoritmos disponibles para la preparaci n de las matrices de captura por edad a partir de la captura por talla para la flota total y por flota deben probarse entre s para ver si pueden reproducir la captura por edad desarrollada durante la evaluaci n de 2007 Anon 2008b 228 La Secretar a de ICCAT preparar los datos de captura por talla tras la fecha l mite para el env o de datos 22 de junio de 2010 y los facilitar a los cient ficos en preparaci n para la reuni n de evaluaci n Estos datos ser n utilizados por el Grupo en la estimaci n de la captura por edad antes del inicio de la reuni n El Grupo debe finalizar la preparaci n de los datos para MULTIFAN CL hasta 2008 por correspondencia Esto debe hacerse en coordinaci n con el personal de la Secretar a de ICCAT
181. s e Los pa ses deber an utilizar la tabla de conciliaci n de las estad sticas comerciales y de Tarea I para identificar posibles errores en los informes de Tarea I y llevar a cabo las investigaciones necesarias para corregir dichos errores si existen Es probable que la mejor forma de lograr esto sea a trav s de los cient ficos nacionales en colaboraci n con expertos de la industria pesquera Para lograrlo podr a ser necesario lo siguiente o Desarrollar ratios para la estimaci n del peso vivo a partir de algunos tipos de productos de mercado o Poner a disposici n del SCRS la informaci n sobre documentos de transacciones individuales documentos estad sticos y certificados de reexportaci n del programa de documento estad stico para el patudo e Instar al Grupo de trabajo sobre el futuro de ICCAT a que llegue a un acuerdo sobre el tratamiento de los datos confidenciales Los participantes en la reuni n respaldaron la propuesta sobre el tratamiento de los datos confidenciales elaborada por el SCRS en 2009 ICCAT 2010 e Algunos datos de captura contin an declar ndose en categor as que no son las necesarias para las evaluaciones El Grupo recomienda de nuevo que los datos facilitados a ICCAT sean conformes a las directrices de ICCAT e Los pa ses deber an continuar proporcionando los datos observados de frecuencia de tallas as como los datos de captura por talla para todas sus flotas Mejoras en los conocimientos biol gico
182. s de datos de las aduanas de Estados Unidos y Jap n Dado que durante la reuni n no se dispuso de datos comerciales aduaneros el Grupo decidi explorar la utilizaci n de la base de datos de documento estad stico ICCAT para estimar las capturas no comunicadas que no se declararon como Tarea I La utilizaci n de esta informaci n no result sencilla debido a la falta de factores de conversi n para el patudo de lomo filete eviscerado y sin agallas a peso en vivo En la Tabla 3 se resumen los datos del Programa de documento estad stico para el patudo DEP hasta 2009 inclusive y se contrasta esta informaci n con los datos de Tarea I comunicados por pabell n Dado que los datos del programa de documento estad stico para el patudo se consignan en peso de producto mientras que los datos de Tarea I se consignan en peso en vivo se aplicaron varias conversiones bas ndose en la informaci n de los cient ficos que asistieron a la reuni n y en la informaci n para otras especies sobre todo at n rojo factores que se muestran en la Tabla 4 para los tipos de productos enumerados Si se intenta realizar m s an lisis de este tipo estos supuestos deber an comprobarse mediante observaciones Esta comparaci n indica que la Tarea I podr a no representar la captura total desembarcada de patudo en la zona del Convenio Las cantidades en las que la Tarea I podr a suponer una infrarrepresentaci n de los desembarques reales no est n bien estimadas Los
183. s trimestriels d abondance pour le Multifan CL et le Stock Synth se Tableau 12 Distribution des cas de marquages d finie pour le Multifan CL par trimestre et zones principales Tableau 13 Nombre de poissons marqu s par trimestre et zone principale pour les cas de marquages identifi s pour le Multifan CL Tableau 14 Nombre de remises l eau et de r cup rations par trimestre pour les cas de marquages identifi s pour le Multifan CL Tableau 15 Nombre de remises l eau et de r cup rations par taille au moment de la r cup ration pour les cas de marquages identifi s pour le Multifan CL Tableau 16 D finitions de la p cherie pour l valuation sur le thon ob se avec le Multifan CL NOTE R gion 1 N de 25 N R gion 2 1595 25 N R gion 3 S de 1595 TABLAS Tabla 1 Par metros biol gicos y factores de conversi n para el patudo Fuente Manual de ICCAT Tabla 2 Capturas estimadas t de patudo Thunnus obesus por rea arte y pabell n principales a 23 de abril de 2010 17 59 PM Tabla 3 Comparaci n de los informes de Tarea I con los datos consignados en los documentos estad sticos de patudo que tiene la Secretar a de ICCAT Los datos de los documentos estad sticos se convirtieron a peso vivo estimado utilizando las conversiones indicadas en la Tabla 4 Las celdas sombreadas en azul corresponden a las capturas estimadas por el Grupo La captura en rojo no fue considerada por el Grupo porque podr a
184. se longline fishery in the Atlantic Ocean 1968 2009 The index in numbers caught per 1 000 hooks was generated from two data sources the Task II series from 1968 to 1989 and the logbook series from 1990 to 2008 The interpretation of this index is complicated by several important changes during the time series including 1 the fishery has increasingly targeted bigeye tuna since 1990 2 there was an abrupt quota reduction in 2006 3 quotas have been shared between vessels targeting bigeye and albacore so some vessels targeting albacore may be included in the dataset used to construct the index for bigeye 4 a fleet variable bigeye albacore became available in 2002 but was not available before that time and 5 the responsible organization for logbook compilation changed in 1995 and early years had very low observer coverage lt 5 before 1993 compared to gt 40 after 1994 The spatial distribution of effort for the Taiwanese index is very broad encompassing most of the Atlantic Ocean The area stratification for this analysis is shown in Figure 9 The Group made the following recommendations regarding SCRS 2010 035 The Group recognized that the changes in targeting complicate the interpretation of the CPUE series constructed for the complete time series Therefore the Group recommended the use of the separate series 1968 1989 and 1990 2009 for the purposes of assessment The Group also expressed some concerns about the elimination of
185. se de datos de ICCAT para el patudo La informaci n actual comunicada sobre T2SZ ya sea muestras de talla observadas o tallas extrapoladas CAS se utiliz para obtener matrices de muestras de talla brutas por pesquer as Dichas matrices son otro elemento importante de los valores de entrada del archivo Multifan CL En lo que concierne a BET CAS estimaci n de captura por talla de la Secretar a la Secretar a inform de que se dispondr de una actualizaci n para la evaluaci n Esta actualizaci n incluir todas las revisiones realizadas por varias CPC desde la evaluaci n de patudo de 2007 4 3 Desarrollo de frecuencias de talla para Multifan CL El Grupo decidi actualizar nicamente las frecuencias de talla desde 2002 en adelante v ase la Tabla 8 ya que s lo se han presentando pequefios cambios en informaci n de talla o CAS desde la evaluaci n de 2007 para los a os anteriores a 2002 Las frecuencias de talla se resumieron a partir de las observaciones de talla reales presentadas a ICCAT SCRS y la base de datos de captura por talla CAS Tabla 7 Se subponderaron las frecuencias CAS mediante un factor 0 5 5 para equilibrarlas en n mero con las muestras de talla reales 5 es el nivel medio de cobertura de muestreo de talla normalmente utilizado por las PC para estimar CAS en general Tras combinar las frecuencias de talla observadas y la informaci n CAS subponderada el Grupo revis las frecuencias de tallas por estrato t
186. se presenta en la Tabla 7 El Grupo tambi n indic la falta de homogeneidad en las series temporales de T2SZ de algunas flotas diferente estratificaci n espaciotemporal intervalos de clase de talla heterog neos l mites de separaci n de clases de talla heterog neos etc Tambi n se prepar y analiz una tabla con las revisiones e inclusiones realizadas en las estad sticas de T2SZ desde el comienzo de la ltima evaluaci n de patudo Tabla 8 La tabla divide la informaci n sobre talla comunicada en muestras de talla observadas y captura por talla En lo que concierne a la T2CE las estad sticas de T2SZ para los af os m s recientes 2005 2008 han sido revisadas por las CPC Se present al Grupo una estimaci n de la composici n por talla revisada de todo el faux poissons para todas las especies combinadas desembarcado en Abijan 1998 2008 Dada su estructura combinada por a o y sin separaci n de especies el Grupo decidi no considerar esta revisi n por el momento y mantener la informaci n sobre faux 219 poisson actual disponible en la base de datos de ICCAT El Grupo tambi n revis una presentaci n de datos de distribuci n de frecuencias de tallas recopilados por el programa de observadores estadounidenses en sus flotas de palangre pel gico Se inform al Grupo de que los cient ficos estadounidenses colaborar n con la Secretar a para armonizar estos datos con las observaciones de talla actuales en la ba
187. t en fonction de la s rie la plus longue l indice palangrier japonais Figure 13 2 les indices ajust s annuels r sultants ont t pond r s par la proportion annuelle de la capture de chaque p cherie par rapport la capture totale annuelle Figure 14 Cette approche est presque identique celle utilis e pendant l valuation de 2007 En outre le Groupe de travail a recommand que les indices contradictoires soient identifi s et que la sensibilit de l indice combin de ces s ries contradictoires soit explor e avant la r union d valuation 5 4 Indices pour la VPA et le Multifan CL La Figure 15 et le Tableau 10 pr sentent les indices annuels d abondance de la VPA Ils sont tous en nombre l exception de MOR LL AZO BB et UE PS qui sont exprim s en biomasse La Figure 16 et le Tableau 11 pr sentent les indices trimestriels utiliser dans le Multifan CL 6 Examen des donn es de marquage L op ration de marquage consiste capturer les poissons en les stressant le moins possible et fixer sur ces poissons une marque num rot e avant de les rel cher dans l eau Les ventuelles recaptures des p cheurs sont communiqu es l institution ayant proc d l op ration de marquage suivant les indications fournies sur la marque plac e sur le poisson Les donn es collect es sont tr s pr cieuses et apportent des informations sur la croissance la migration et la mortalit Le processus complet de r vision lan
188. t t exclues dans la mesure o elle ne repr sentait qu un nombre limit de poissons issu d un seul intervalle de tailles Le Groupe de travail a galement examin la fr quence de tailles fournie par les 204 scientifiques uruguayens participant la r union en ce qui concerne les flottilles palangri res op rant dans le sud ouest de l Atlantique de 2002 2009 Le Groupe a d cid d ajouter ces donn es au total des donn es de fr quences de tailles et de les inclure dans les flottilles palangri res pour la zone sud de l Atlantique ID Flottille 15 La Figure 2 pr sente un r sum de la distribution des fr quences de tailles pour les principaux groupes des donn es d entr e de flottilles pour le Multifan CL de 2002 2008 5 Examen des indices disponibles d abondance relative par flottille et estimation des indices combin s Le Groupe de travail a examin plusieurs documents concernant la capture par unit d effort CPUE Ces documents et la discussion du groupe qui a eu lieu sont r sum s ci dessus Pour tous les indices le Groupe de travail a formul quelques recommandations standards 1 l obtention d indices annuels en biomasse pour les mod les de production exc dentaire 2 l obtention d indices annuels en nombre ou biomasse pour les analyses de population virtuelle 3 l obtention d indices trimestriels pour le Multifan CL et ou les applications du mod le Stock Synthesis SS et 4 le cas ch ant les indic
189. t of the Standing Committee on Research and Statistics SCRS n Report for Biennial Period 2008 09 Part II 2009 Vol 2 SCRS 218 220 Azevedo M A 1983 Management of the population of bigeye tuna Thunnus obesus of the Atlantic Collect Vol Sci Pap ICCAT 18 2 363 375 Hallier J P St quert B Maury O and Bard F X 2005 Growth of bigeye tuna Thunnus obesus in the eastern Atlantic Ocean from tagging recapture data and otolith readings Collect Vol Sci Pap ICCAT 57 1 181 194 ICCAT 2010 Suggested Rules and Procedures for the Protection Access to and Dissemination of Data Compiled by ICCAT n Report for Biennial Period 2008 2009 Part II 2009 Vol 2 SCRS 287 295 Miyabe N 2003 Recent sex ratio data of the bigeye tuna caught by the Japanese longline fishery in the Atlantic Collect Vol Sci Pap ICCAT 55 5 2028 2039 Soto M Pallar s P Delgado de Molina A Gaertner D 2009 Standardized CPUE for juvenile yellowfin skipjack and bigeye tuna from the European purse seine fleet in the Atlantic Ocean from 1991 to 2006 Collect Vol Sci Pap ICCAT 64 4 1044 1053 230 TABLEAUX Tableau 1 Param tres biologiques et coefficients de conversion pour le thon ob se Source Manuel de Tableau 2 Prises estim es t de thon ob se Thunnus obesus par zone engin de p che et pavillon principaux au 23 avril 2010 17h59 Tableau 3 Comparaison des d clarations de T che I
190. ted during the Data Preparatory Meeting Document SCRS 2010 029 describes the standardization of the CPUE of bigeye caught by the pelagic longline fleet of Uruguay between 1981 and 2009 using the logbooks from the fishing industry The Uruguayan tuna fleet started its activities in a continuous manner in 1981 and it was characterized by two well defined periods as regards fleet type and fleet operation Figure 5 Up to 1991 the fleet was comprised mainly of freezer vessels that fished using Japanese type longline and directed their effort at bigeye After that time the majority of these vessels were replaced by fresqueros that use American type monofilament longline with the exception of a few vessels that used Spanish type multi filament longline whose target species was mainly swordfish This study presents standardized CPUE data on bigeye tuna caught by the Uruguayan tuna fleet for these two periods 191 separately and by the entire time series In the standardized series a clear decline in bigeye CPUE was observed throughout the time series The spatial distribution is shown in Figure 6 The Group made the following recommendations regarding SCRS 2010 029 The Group noted that very few sets occur during the period when vessels that targeted bigeye and swordfish operated simultaneously and thus recognized that it is difficult for a statistical model to standardize across these two distinctive stanzas Therefore the Group recommended that
191. tem structures standardization formats submission etc continues under a full revision process which started in 2008 The Secretariat s tagging database is comprised of approximately 630 000 records released and recovered on tuna tuna like species and sharks As a result of this the 2008 ICCAT USA joint work aimed at improving the tagging data exchange protocol and inherently the data quality Anon 2009a the Secretariat received the complete CTC tagging database about 430 000 records in conformity with the exchange protocol agreed from the United States These data has been cross checked against the current Secretariat s tagging database in order to making it as complete as possible The Secretariat has also processed all these data according to the latest tagging format adopted by ICCAT The tagging database has experienced considerable revision during 2008 and 2009 It is now prepared to accommodate the new elements proposed by the 2007 Ad Hoc Tagging Working Group Anon 2008a Given the planned submission of U S tagging from The Billfish Foundation 150 000 records a complete cross checking of data is foreseen for 2009 Various changes in the tagging database are also expected The spatial distribution of the bigeye tuna tag releases recaptures and movement are shown in Figure 17 Tagging data preparation for Multifan CL As Multifan CL can incorporate tagging information a preliminary tag input file for bigeye tuna was created
192. tendencias en los ndices expresados en biomasa y en n mero obtenidos de los datos de observadores SCRS 2010 030 fueron muy similares y que la composici n por tallas es bastante constante en el tiempo Por consiguiente el Grupo recomend que se utilizase el ndice en n mero del documento SCRS 2010 029 para obtener una aproximaci n del ndice de biomasa necesario para el an lisis de poblaci n virtual Durante la reuni n de preparaci n de datos se elaboraron ndices trimestrales En el documento SCRS 2010 030 se describe la estandarizaci n de la CPUE de patudo utilizando datos de los observadores embarcados en la flota palangrera pel gica uruguaya entre 1998 y 2009 Este estudio estandariza las tasas de captura de patudo observadas por el Plan nacional de observadores a bordo de la flota palangrera uruguaya entre 1998 y 2009 En este documento se debatieron dos series 1 CPUE en n mero de ejemplares por 1 000 anzuelos y 2 CPUE ponderada a la captura total Ambas series mostraban las mismas tendencias con un descenso en la CPUE de patudo a lo largo de la serie temporal similar a la observada para la flota total La distribuci n espacial del esfuerzo se muestra en la Figura 7 En lo que concierne al documento SCRS 2010 030 el Grupo reconoci que estos ndices representan a la misma pesquer a analizada en el documento SCRS 2010 029 La diferencia principal reside en que los ndices del 221 SCRS 2010 029 se elaboraron a partir d
193. the Japanese tuna longline fisheries operated in the Atlantic Ocean 1961 2008 Satoh K and Okamoto H 271 SCRS 2010 038 Standardized bigeye tuna Thunnus obesus CPUE for Multifan CL fisheries Kell L and Palma C SCRS 2010 039 Standardized CPUE index for bigeye Thunnus obesus from landings of the Azorean baitboat fleet Ortiz M Cass Calay S and Pereira J Appendix 4 REVIEW OF SIZE FREQUENCY DATA FOR BIGEYE TUNA The Secretariat provided the input data of size measurements size and catch at size data CAS available in the ICCAT database Figure 1 For bigeye tuna there is substantial size information from the major fisheries The Working Group decided to review and update size data from 2002 forwards only as not substantial changes have been submitted for years prior to 2002 since the last assessment The following plot shows the proportion of each size information data type and by each of the flag fleets available for 2002 08 including all size and CAS data Table 1 presents a summary of the fleet ID classification used for the Multifan CL input size frequency data Figure 2 shows the contribution of size frequency data by flag fleet to each of the fleet ID classification of the Multifan CL input data Level Count Prob CAS 31133 0 62807 5127 18436 0 37193 siz Total 49569 1 00000 272 Table 1 Code and description of the fleet ID classification used for Multifan CL input of size frequency data 1 3 5 BB
194. the two shorter time series 1981 1991 and 1992 2009 be used for the bigeye tuna assessment models The Group also recognized that the analysis presented in SCRS 2010 29 made use of more detailed information about fleet operation than is contained in the Task II information Therefore the Group recommended that information from this analysis be substituted for the Task II data formerly used in the 2007 Multifan CL assessment model The Group also noted that trends in indices in biomass and number constructed from observer data SCRS 2010 030 were very similar and that size composition 1s fairly constant with time Therefore the Group recommended that the index in numbers from SCRS 2010 029 be used to approximate the biomass index necessary for virtual population analyses Quarterly indices were constructed during the Data Preparatory Meeting Document SCRS 2010 030 describes the standardization of bigeye CPUE using data from the observers on board the Uruguayan pelagic longline fleet between 1998 and 2009 This study standardizes the bigeye tuna catch rates observed by the National Plan of Observers on board the Uruguayan longline fleet between 1998 and 2009 Two series are discussed in this document 1 CPUE in number of fish per 1 000 hooks and 2 CPUE weighted to the total catch Both series show the same trends with a decrease in bigeye CPUE throughout the time series similar to that observed for the entire fleet The spatial distribution of effort
195. tion de flottilles Multifan CL L Appendice 4 4 pr sente les diff rents graphiques des fr quences de taille valu es Le Groupe de travail a d cid d utiliser au moins 50 observations d chantillons pour les s ries de fr quences de tailles strate flottille ann e trimestre aux fins de leurs inclusions dans le mod le Multifan CL Le Groupe de travail a galement utilis des estimateurs d aplatissement et d asym trie de chaque s rie de taille en tant qu indicateurs des carts consid rables de la tendance de chaque groupe de flottille Les valeurs d aplatissement sup rieures 35 ou d asym trie sup rieures 5 ont t utilis es en tant que limites diagnostiques pour les s ries de fr quences de taille ann e trimestre de chaque flottille Il a galement t remarqu que pour les p cheries de senneurs des r gions tropicales de l Atlantique Ouest quelques unes des observations de taille provenaient en fait des distributions de fr quences de poids Lorsque ces distributions de poids ont t converties en observations de taille la proc dure a largement surestim le nombre de sp cimens de plus grande taille dans les fr quences de tailles Le Groupe de travail a donc d cid de limiter l utilisation du CAS aux flottilles ID 3 et 4 classification Multifan CL correspondant aux p cheries de senneurs mentionn es ci dessus De m me les fr quences de taille de la flottille palangri re 15 du 2e trimestre de l ann e 2002 on
196. trips that used gt 3200 hooks basket The analysis of the data exclusion 23200 hooks basket was presented during the data preparatory meeting Following a discussion the Working Group determined that set using 73200 hooks basket should be retained in the analysis The Working Group noted that the annual indices in numbers are most appropriate for virtual population 192 analyses Quarterly indices consistent with Working Group recommendations were constructed during the data preparatory meeting An index of abundance in biomass was constructed for use in surplus production models Document SCRS 2010 036 describes the development of three standardization scenarios for the construction of abundance indices for bigeye tuna landed by the Brazilian longline during 1980 to 2008 This fishery operates in the southeast Atlantic Ocean Figure 10 During this analysis GLM analyses were used to standardize bigeye tuna CPUE considering two different distributions Tweedie and quasi Poisson Three models were developed 1 a model considering the target species inferred from a cluster analysis as a factor 2 a model that used a principal component analysis following the cluster analysis to separate the fishing vessels into fleets with similar fishing strategies and 3 a traditional model with no target species factor being considered in the GLM All three approaches resulted in a variable CPUE trajectory during the time series There was some indication
197. ught by the Japanese longline fishery in the Atlantic Collect Vol Sci Pap ICCAT 55 5 2028 2039 Soto M Pallar s P Delgado de Molina A Gaertner D 2009 Standardized CPUE for juvenile yellowfin skipjack and bigeye tuna from the European purse seine fleet in the Atlantic Ocean from 1991 to 2006 Collect Vol Sci Pap ICCAT 64 4 1044 1053 215 INFORME DE LA REUNI N ICCAT DE 2010 DE PREPARACI N DE DATOS DE PATUDO Madrid Espaf a 26 a 30 de abril de 2010 1 Apertura adopci n del orden del d a y disposiciones para la reuni n La reuni n se celebr en la Secretar a de ICCAT en Madrid del 26 al 30 de abril de 2010 La Dra Pilar Pallar s en nombre del Secretario Ejecutivo de ICCAT inaugur la reuni n y dio la bienvenida a los participantes el Grupo El Dr David Die Estados Unidos presidente de la reuni n dio la bienvenida a los participantes y procedi a revisar el orden del d a que se adopt sin cambios Ap ndice 1 La lista de participantes se adjunta como Ap ndice 2 La lista de documentos presentados a la reuni n se adjunta como Ap ndice 3 Los siguientes participantes ejercieron las funciones de relatores P Pallar s J Pereira Puntos 1 y 10 A Delgado de Molina Punto 2 P Bannerman Punto 3 C Palma M Ortiz y J Ariz Punto 4 S Cass Calay Punto 5 P de Bruyn T Fr dou y T S Mahfoud Ould Punto 6 P de Bruyn amp S Cass Calay Punto 7 D Die Puntos 8 y 9 2 E
198. uida en las bases de datos de Tarea I y Tarea II de ICCAT En estos casos los ejemplares recapturados fueron reasignados al mes m s cercano en el que tuvo lugar la pesca en la pesquer a de recaptura Tras la aplicaci n de estos procedimientos de selecci n de los datos se cre un archivo actualizado de marcas para introducir en MFCL Los siguientes p rrafos describen algunas de las caracter sticas del conjunto de datos resultante Peces marcados Entre 1973 y 2004 se han marcado en el Atl ntico aproximadamente 10 000 peces 9 684 exactamente utilizando sobre todo marcas tradicionales y principalmente en dos periodos El primero tuvo lugar entre 1973 y 1982 de acuerdo con Azevedo 1983 se marcaron 8 204 peces El segundo periodo de un alcance considerable cubr a principalmente el periodo desde 1998 hasta 2001 Cuatro flotas participaron en estas operaciones de marcado en diferentes momentos y en diferentes zonas Figura 19 La flota 1 fue m s activa durante el primer periodo mientras que las flotas 4 8 y 9 participaron exclusivamente en el segundo Estas operaciones de marcado se llevaron a cabo en las regiones 1 y 2 con el 45 y el 55 respectivamente de todas las operaciones de marcado Respecto al periodo temporal el 55 el 24 y el 17 de las operaciones de marcado tuvieron lugar en el tercero segundo y cuarto trimestre respectivamente El marcado en la temporada 1 fue muy escaso Tabla 12 225 Considerando el n mero
199. using the updated information available from the ICCAT Secretariat New information obtained from Spain was additionally used to update the database This recovered data from Spain 1s part of the tagging data recovery efforts recommended during the yellowfin tuna assessment in 2008 Anon 2009b For Multifan CL tag release and recovery information is organized into groups consisting of the tags released within a particular model region and a particular year and month The releases are further stratified by length intervals which would normally be the same as those defined for the fishery length frequency data The history of tag recoveries for each group is then summarized by release length interval fishery year and month of recapture Several assumptions were made regarding which data should be included in the model It was decided that all 194 tags recaptured within 30 days of release would not be included as these individuals would not have had time to mix sufficiently within the population after release The times at liberty for the tags recorded in the ICCAT database are displayed in Figure 18 In addition all data for which conflicting species information was provided or for which no spatial information regarding the release or recapture was available were also discarded Problems arose in the assigning of the recaptures to specific fleets as for much of the data the fleet and gear were listed as unclassified In the case of purse seine fishe
200. ut the year and area of capture for bigeye tuna products in trade the general lack of product to live weight conversions and the potential for double counting catches submitted on the re export certificates These estimates could be greatly improved if the corresponding individual statistical documents and re export certificates were made available These detailed data exist at national levels with identification numbers If the commission wishes to improve the utility of the b sds for validating Task I data an effort should be made to recover this important information The SCRS has reiterated this advice over the past decade see general recommendations to the Commission in the SCRS Reports of 2000 2001 2002 2003 2004 and 2009 but as of yet none of the detailed bigeye b sds information has been received by the Secretariat 4 Review of Task II catch effort and size data estimation of size frequency distribution of the catch The bigeye tuna related Task II information T2CE catch and effort data T2SZ size data was presented by the Secretariat at the beginning of the meeting Both catalogues and data in the form of MS Access databases were presented to the Group with the most up to date as of 2010 04 26 information available in the ICCAT database The time series covered all the years 1950 to 2009 for which data were available for bigeye tuna 4 1 Catch and effort The Working Group reviewed the available T2CE time series with
201. ution of fish recovered Several modes are observed notably at 45 cm and 62 cm Other modes much less important are also observed at different sizes 7 Review of data needs for different assessment model options 7 1 Data inputs for Multifan CL model For this assessment catch and effort information by fleet was kept largely the same as in the 2007 assessment The database was updated to include information up to 2008 an additional 3 years Revisions to the past data are fully outlined and explored in sections 3 4 and 5 of this report It was agreed that the same fleet definitions as those used in the 2007 assessment would be used Table 16 The revised tagging information was compiled and made available for input into the Multifan CL model as mentioned in section 6 of this report In terms of size information both length and weight frequencies will be included in the Multifan CL assessment Where weight frequency information was calculated from length frequencies only one of the two series was included in Muntifan CL Both were included if they represented independent samples The general assumptions included in the 2007 assessment will also be maintained such as the use of Hallier et als 2005 growth function the region sizes 1 00 1 61 0 81 for Regions 1 2 and 3 respectively and recruitment partitioning as 0 05 0 90 and 0 05 for Regions 1 2 and 3 respectively The relative size of the three regions based on the number of 5x5 squares with
202. vail a reconnu que les caract ristiques de la flottille palangri re br silienne sont exceptionnellement complexes titre d exemple de nombreux navires affr t s pr sentent diff rentes caract ristiques de fonctionnement et a constat que les strat gies simples de standardisation peuvent ne pas tre appropri es dans ce cas pr cis Toutefois le Groupe a galement remarqu que les tendances d abondance issues des approches d crites dans le document SCRS 2010 036 pr sentent des variations importantes entre elles Figure 11 et avec celles d autres flottilles palangri res Le Groupe a not que en employant l approche lt de strat gie de p che une sortie non fructueuse sans aucune capture peut tre attribuable une d cision de ne pas cibler le thon ob se plut t qu un manque d abondance Le Groupe de travail a demand de nombreuses analyses Celles ci ont t pr par es et pr sent es au cours de la r union de pr paration des donn es Appendice 6 Apr s avoir d battu la question le Groupe de travail a d termin qu aucune raison vidente ne permettait de conclure qu il n tait pas appropri d utiliser l indice br silien Par cons quent le Groupe a recommand que l indice de strat gie en nombre soit utilis pour les modeles de production indice approchant pour la biomasse et galement dans la VPA Des indices trimestriels ont t labor s lors de la r union de pr paration des donn es Le G
203. xamen de la informaci n hist rica y nueva sobre biolog a S lo se present un documento nuevo sobre datos biol gicos a la reuni n El documento SCRS 2010 031 presenta la informaci n recopilada por el programa nacional de observadores a bordo de la flota atunera uruguaya que oper con palangre de superficie durante el periodo 1998 2009 Este documento muestra la informaci n de cinco buques con pabell n japon s que operaron en la ZEE de Uruguay en 2009 durante un periodo de seis meses La flota atunera nacional uruguaya que se dirige al pez espada tambi n captura patudo generalmente con una talla de 105 cm o superior La ratio global de sexos observada macho hembra fue 0 76 1 Las hembras predominaron en todos los meses excepto en septiembre y octubre 1 22 1 y 1 29 1 respectivamente Los machos y hembras presentaban una distribuci n similar en la zona objeto de estudio Los buques con pabell n de Jap n que operaron en la zona uruguaya tambi n se dirigieron al patudo y se determin el sexo de 1 770 ejemplares en dichos buques 884 machos y 886 hembras Estas muestras reflejan que se produce una mayor captura de machos en marzo abril y junio meses en los que la proporci n fue 1 25 1 1 2 1 and 1 04 1 respectivamente Estas dos flotas pescaron en profundidades diferentes entre 33 y 50 m en el caso de la flota uruguaya y entre 95 y 181 m en el caso de la flota con pabell n japon s que opera en la zona uruguaya Estos resulta
204. y 4 Uruguay LL Late 5 Brazil LL numbers as proxy for biomass 6 Chinese Taipei Early 7 Chinese Taipei Late 8 Morocco LL 9 Azores BB The combined index was calculated in the following manner 1 each index was scaled relative to the longest series the Japanese LL Figure 13 2 the resulting annual scaled indices were weighted by the annual proportion of the catch of each fishery with respect to the overall yearly catch Figure 14 This approach is nearly identical to that used during the 2007 assessment In addition the Working Group recommended that conflicting indices be identified and that the sensitivity of the combined index to these conflicting series be explored before the assessment meeting 5 4 Indices for VPAS and Multifan CL Figure 15 and Table 10 show the annual indices of abundance for VPA All are in number except MOR LL AZO BB and EU PS which are in biomass Figure 16 and Table 11 show the quarterly indices to be used with Multifan CL 6 Review of tagging data The tagging operation consists of catching fish with the least possible stress and inserting a numbered tag in these fish before releasing them back in the water The eventual recoveries by fishers are communicated to the institution that had carried out the tagging operation following the indications on the tag found on the fish The data collected are very important and provide information on growth migration and mortality The tagging database sys
205. y parameters Phase for any biological parameters that use annual deviations Spawner Recruitment parameters Recruitment deviations Method for calculating fishing mortality F Initial equilibrium F for each fleet Catchability Q setup for each fleet and survey Catchability parameters Length selectivity retention discard mortality setup for each fleet and survey Age selectivity setup for each fleet and survey Parameters for length selectivity retention discard mortality for each fleet and survey Parameters for age selectivity for each fleet and survey Environmental link parameters for any selectivity retention parameters that use a link 282 Time varying setup for any selectivity retention parameters Tag recapture parameters Variance adjustments Error structure for discard and mean body weight Controls for weighting likelihood components lambdas Appendix 6 ALTERNATIVE METHODS USED TO STANDARDIZED BIGEYE CPUE OF THE BRAZILIAN LONGLINE FISHERY Brazil scientists presented additional analyses of the standardized catch rates of the Brazilian longline fishery for comparison matters with the fleet strategy model The group suggested that model should be rerun excluding bigeye tuna catch to the dataset used to determine the fishing tactics cluster analysis and PCA A comparison between GLM analyses using Tweedie distribution and delta lognormal was also suggested All two approaches resulted in a very similar CPUE trajectory dur
206. yos durante el periodo 1981 2009 Durante 1980 1991 los buques se dirig an generalmente al patudo A partir de entonces los buques se dirigen por lo general al pez espada Figura 6 Distribuci n de lances de la flota de palangre uruguaya entre 1981 1991 izquierda y 1992 2009 derecha Se indican las reas 1 3 utilizadas para los an lisis Figura 7 Distribuci n de lances observada por los observadores del Programa nacional de observadores PNOFA a bordo de palangreros uruguayos durante 1998 2009 Se indican las reas 1 3 utilizadas para los an lisis Figura 8 Localizaci n geogr fica de la zona pesquera frecuentada por palangreros marroqu es que se dirigen al pez espada en el Atl ntico norte Figura 9 Estratificaci n por rea para estandarizar la CPUE de patudo para la flota de palangre de Taipei Chino Figura 10 Distribuci n de esfuerzo en n mero de anzuelos de la flota de palangre brasile o buques nacionales y fletados para 1980 2008 Figura 11 Comparaci n de ndices de abundancia para la flota de palangre brasile o buques nacionales y buques fletados elaborados utilizando diversos m todos Figura 12 ndices anuales de abundancia para ASPIC Todos est n expresados en biomasa excepto Brasil y Uruguay que est n en n mero se asume que son una aproximaci n para el peso Todos los ndices est n escalados a la media de cada ndice Figura 13 ndices de biomasa utilizados para elaborar el ndice co

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