Impact des facteurs socio-economiques dans l
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1. 4 DISCUSSION 4 1 LA VALIDATION DES PARAMETRES D ESTIMATION oC 1 AGE 2 EMAT 3 DESIR 8 sur 11 28 07 2007 18 28 Memoire Online Impact des facteurs socio economiques dans la prati 9 sur 11 Hypoth ses Ho 0 0 Ho 1 0 Ho 2 0 Ho 3 0 H1 00 H1 70 H1 20 H1 30 Valeur z calcul z Ze 1 533782 ze 1 087004 ze 12 72154 9 507751 Valeur de 0 0000 0 1251 0 2770 0 0000 probabilit D cision Rejet de Ho Acceptation de Acceptation de Rejet de H9 Ho Ho au seuil de 5 Interpr tation Param tre Param tre non Param tre non Param tre significatif significatif significatif significatif 4 GEST 5 NIVET 6 PROF Hypoth ses Ho 4 0 Ho 5 0 Ho 6 0 H1 240 H1 50 H1 60 Valeur z calcul z 3 462595 Zc 6 967213 ze 2 608062 Valeur de 0 0005 0 0000 0 0091 probabilit D cision Rejet de Ho Rejet de Ho Rejet de Ho au seuil de 5 Interpr tation Param tre Param tre Param tre significatif significatif significatif Zi Log P 1 P Logit AV 4777436231 0 3863106543 AGE 0 3576108643 EMAT 1 886920213 DES 0 1326159989 GEST 1 444990369 NIVET 0 3162477663 PROF Les tests de signification de param tres montrent que les facteurs Age et Etat matrimonial bien qu ayant un signe positif sont non significatifs dans le mod le Aussi influencent elles peu la pratique des avortements provoqu s dans la population d2. thode de planification Elle a d fini l avortement pratiqu dans les conditions dangereuses comme un probl me majeur de sant publique et a insist pour que les femmes souffrant de s quelles de ces avortements re oivent les soins n cessaires Il a reconnu que l extension et l am lioration des services de planification familiale taient le meilleur moyen de limiter le recours l avortement et que dans les pays o l avortement n est pas ill gal il devait tre pratiqu dans les bonnes conditions de s curit L avortement est d fini comme l interruption de la grossesse survenant avant l ge gestationnel de viabilit du foetus Cet ge d pend d un milieu un autre Dans le continent africain il est de 27 semaines de gestation non r volues Du point de vue de la survenue on distingue 2 groupes d avortements les avortements provoqu s et les avortements spontan s Les avortements provoqu s peuvent tre le fait d un traitement m dical dans les conditions pr vues par la loi et par le code de d ontologie m dicale ou d un acte sans fondement m dical Dans ce dernier cas il est dit clandestin ou criminel En R publique D mocratique du Congo l interruption volontaire de la grossesse est ill gale Cependant le nombre des patientes pr sentant des complications apr s un avortement provoqu augmente Plusieurs facteurs interviennent pour expliquer ce ph nom ne dont les facteurs socio conomiques Quels sont les facteu
3. a pas un intervalle d ge le plus incrimin De m me la pratique des avortements provoqu s ne tient pas compte de l tat matrimonial Toutefois le d sir de la grossesse est un facteur qui a un impact certain sur la pratique des avortements dans le sens qu il diminue cette pratique Ceci souligne l importance de la contraception et de l information sur la sant de la reproduction dans la lutte contre les avortements provoqu s clandestins 6 BIBLIOGRAPHIE 1 FNUAP Les Probl mes D mographiques Dossier d information 1998 FNUAP New York 1998 2 Adjahoto et Coll Contraception et Avortement provoqu en milieu africain arza ar e AAN AFTINI 10 sur 11 28 07 2007 18 28 Memoire Online Impact des facteurs socio economiques dans la prati http www memoireonline com 1 1 06 288 impact facteurs socio econ M decine d Atrique Notre 1999 40 8 9 3 Kintambu Mafuku E G Principes d Econom trie 3 i me dition Mbanza Neungu 4 EViews 3 Help System Readme Manuel d utilisation du logiciel Eviews 3 0 5 Benavent Christophe Mod le logit note p dagogique IAE EREM Lille 1993 en ligne http christophe benavent free fr 6 Selby Samuel and all Standard Mathematical Tables The Chemical Rubber Co Cleveland 1968 Memoire Online 2007 Pour tout probl me de consultation ou si vous voulez publier un m moire webmaster memoireonline com 11 sur 11 28 07 2007 18 28
4. 00 100 00 1 60 0 00 100 00 1 60 Total Gain 0 00 0 00 0 00 Percent Gain NA 0 00 0 00 Estimated Equation Constant Probability Dep 0 Dep 1 Total Dep 0 Dep 1 Total E of Dep 0 8489 33 132 67 8622 00 8484 24 137 76 8622 00 E of Dep 1 132 67 7 33 140 00 137 76 224 140 00 Total 8622 00 140 00 8762 00 8622 00 140 00 8762 00 Correct 8480 33 7 33 8496 66 8484 24 2 24 8486 47 Correct 9846 524 9697 98 40 1 60 96 86 incorrect 1 54 94 76 3 03 1 60 98 40 3 14 Total Gain 0 06 3 64 0 12 Percent Gain 3 70 3 70 3 70 Les observations sont classifi es selon qu elles ont une probabilit pr dite qui se situe en de ou au del de cutoff de 0 5 Les parties sup rieures de ce tableau donnent une classification des observations bas e sur la valeur du cutoff donn c est dire 0 5 Dans la partie gauche du tableau la classification est donn e en utilisant la probabilit pr dite P barre et les observations sont classifi es comme ayant des probabilit s pr dites sup rieure ou inf rieure la valeur cutoff Dans la partie droite les observations sont classifi es en utilisant la probabilit pr dite obtenue d une estimation d un mod le ne contenant que l intercepte C L observation correcte est obtenue quand la probabilit pr dite est inf rieure ou gale au cutoff et l observ y 0 ou quand la probabilit pr dite est plus sup rieure au cutoff et l obse
5. 2 0 0068 872 870 931 15 06946 876 0 22693 0 0068 0 0089 870 870 393 6 60748 877 0 02350 10 0089 0 0122 873 865 806 110 1944 876 5 13701 0 0122 0 0148 867 863 941 12 0586 876 0 78662 10 0148 0 0192 867 860 961 115 0385 876 2 46704 0 0192 0 0251 856 856 920 119 0802 876 0 04533 10 0 0251 0 2617 809 815 230 161 7705 877 0 67585 Total 8622 8622 00 140 140 000 8762 18 9167 H L Statistic 18 9167 Prob Chi Sq 8 df 0 0153 DL SJ R oo 1 Un Oo I A nn RS D e N oN OO Andrews Statistic 44 5422 Prob Chi Sq 10 df 0 0000 Ce tableau reprend 2 tests de bont du mod le qui se distribue selon le khi carr e de Pearson Ils permettent de comparer les valeurs attendues qui conviennent Fitted expected values aux valeurs actulelles par groupe Si la diff rence est importante le mod le est rejet comme ne convenant pas suffisamment aux donn es As providing an insufficient fit to the data La colonne Quantile of risk d crit les valeurs inf rieure et sup rieure de probabilit pr dite pour chaque d cile Il donne aussi le nombre actuel et le nombre attendu expected des observations dans chaque groupe et la contribution de chaque groupe dans la statistique Hosmer Lemershow H L Une valeur importante indique une large diff rence entre la valeur actuelle et la valeur pr dite pour ce d cile Les statistiques Khi carr e sont aussi rapport es
6. 63 ont moins de 3 enfants i e n ont pas de famille nombreuse 75 76 sont g es de moins de 26 ans 70 46 ont un niveau d instruction inf rieur au niveau secondaire Plus de 80 ont une gestit inf rieure 4 2 Cependant l impact de chacun de ces facteurs n a pas t valu 1 4 HYPOTHESES Des facteurs socio conomiques cit s comme d terminants des avortements provoqu s dans la litt rature 6 ont t retenues pour le mod le l ge de la r pondante l tat http www memoireonline com 11 06 288 impact facteurs socio econ 28 07 2007 18 28 Memoire Online Impact des facteurs socio economiques dans la prati http www memoireonline com 11 06 288 impact facteurs socio econ matrimonial le d sir de la grossesse le niveau d instruction la gestit et la profession Les hypoth ses de recherche sont Les femmes de moins de 26 ans pratiquent plus d avortements provoqu s que les plus de 26 ans Les non mari es c libataires veuves et divorc es pratiquent plus d avortements provoqu s que les mari es Le d sir de la grossesse r duit la pratique des avortements provoqu s Les femmes ayant eu moins de 4 grossesses pratiquent plus d avortements provoqu s Les femmes ayant un niveau d tude inf rieur au niveau secondaire pratiquent plus d avortement Les femmes ayant un emploi pratiquent plus d avortements provoqu s 2 METHODOLOGIE D finition du concept L avortemen
7. Memoire Online Impact des facteurs socio economiques dans la prati http www memoireonline com 1 1 06 288 impact facteurs socio econ 1 sur 11 MEMS w DIRE Rechercher sur le site C Web Memoire Online Home Publier un m moire Une page au hasard Impact des facteurs socio economiques dans la pratique des avortements provoqu s clandestins en R publique democratique du Congo Cas de la population feminine de Kikwit K EET par Eric et Paulin Mafuta Musalu et Mutombo Beya Ecole de Sant publique Universit de Kinshasa Traductions Original fr Source UNIVERSITE DE KINSHASA MCordaid FACULTE DE MEDECINE FX ECOLE DE SANTE PUBLIQUE PROGRAMME ECONOMIE DE LA SANTE IMPACT DES FACTEURS SOCIO ECONOMIQUES DANS LA PRATIQUE DES AVORTEMENTS PROVOQUES CLANDESTINS EN REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO Cas de la population f minine de Kikwit APPLICATION DU MODULE ECONOMETRIE MAFUTA MUSALU Eric MUTOMBO BEYA Paulin Juillet 2006 TABLE DES MATIERES TABLE DES MATIERES 2 LISTE DES ABREVIATIONS 3 1 INTRODUCTION 4 1 1 ENONCE DU PROBLEME 4 1 2 OBJECTIF 5 1 3 REVUE DE LA LITTERATURE 5 28 07 2007 18 28 Memoire Online Impact des facteurs socio economiques dans la prati 2 sur 11 1 4 HYPOTHESES 5 2 METHODOLOGIE 6 3 RESULTAT 7 3 1 LA SPECIFICATION DU MODELE 7 3 2 L ESTIMATION DES PARAMETRES 7 4 DISCUSSION 11 4 1 LA VALIDATION DES PARAMETRES D ESTIMATION 11 4 2 LA VALIDITE D
8. S E of regression 0 122910 Akaike info criterion 0 146733 28 07 2007 18 28 Memoire Online Impact des facteurs socio economiques dans la prati http www memoireonline com 11 06 288 impact facteurs socio econ Sum squared resid 132 2614 Schwarz criterion 0 152388 Log likelihood 635 8383 Hannan Quinn criter 0 148660 Restr log likelihood 717 9907 Avg log likelihood 0 072568 LR statistic 6 df 164 3048 McFadden R squared 0 114420 Probability LR stat 0 000000 Obs with Dep 0 8622 Total obs Obs with Dep 1 140 18762 L estimation a utilis la technique de maximum de vraisemblance et s est tendu sur un chantillon de 8762 dont 140 ayant une valeur y 1 et 8622 ayant une valeur y 0 Les valeurs de coefficients de C et de DES sont n gatives et cela implique que ces deux facteurs diminuent la probabilit de l avortement provoqu alors que les facteurs EMAT AGE GEST NIVET et PROF ont des coefficients positifs impliquant que leur accroissement augmente la probabilit de la r ponse Cependant au regard des probabilit s leur attach es les coefficients de AGE et EMAT sont non significatifs La logvraisemblance LL est de 635 8383 donc une moins double logvraisemblance de 1271 6766 2LL La statistique LR est compil e comme 2 RLL LL et est un analogue de F statistique dans les mod les de r gression lin aire et teste la signification globale du mod le A un d
9. U MODELE 12 5 CONCLUSION 13 6 BIBLIOGRAPHIE 14 LISTE DES ABREVIATIONS df Degree of freedom degr de libert HL Hosmer Lemeshow FNUAP Fonds de Nations unies pour la Population HO Hypoth se nulle HA Hypoth se alternative H1 Hypoth se alternative LL Log likelihood Logvraisemblance LR Likelihood Ratio ML Maximun likelihood Maximum vraisemblance SD Standard deviation SE Standard error UNIKIN Universit de Kinshasa 1 INTRODUCTION 1 1 ENONCE DU PROBLEME Les avortements pratiqu s dans des conditions dangereuses constituent une grave atteinte la sant en mati re de reproduction L Organisation Mondiale de la Sant estime qu environ 70000 femmes meurent chaque ann e pour cette raison presque toutes dans les pays en d veloppement Non moins d un tiers des cas de mortalit et de morbidit maternelles pourront tre http www memoireonline com 1 1 06 288 impact facteurs socio econ 28 07 2007 18 28 Memoire Online Impact des facteurs socio economiques dans la prati 3 sur 11 vit s si toutes les femmes avaient acc s une gamme de service de planification familiale moderne sans danger et efficaces qui leur permettraient d viter les grossesses non d sir es 1 La Conf rence internationale sur la population et le d veloppement a jug qu il ne convenait pas de promouvoir l avortement en tant que m
10. egr de libert de 6 la statistique LR est 164 3048 Elle significative vue sa probabilit de 0 000 inf rieure 0 05 La probabilit LR se distribue selon la distribution de chi carr avec un degr de libert gale au nombre des variables estim es Le pseudo R de McFadden est un analogue de R le coefficient d ajustement et sa valeur se situe entre 0 et 1 3 Repr sentation EViews de l quation Estimation Command BINARY D L AV C AGE EMAT DES GEST NIVET PROF Estimation Equation AV 1 LOGIT C 1 C 2 AGE C 3 EMAT C 4 DES C 5 GEST C 6 NIVET C 7 PROF Substituted Coefficients AV 1 LOGIT 4 777436231 0 3863106543 AGE 0 3576108643 EMAT 1 886920213 DES 0 1326159989 GEST 1 444990369 NIVET 0 3162477663 PROF Tableau 2 Table de pr dictions et des r sultats attendus Dependent Variable AV 6 sur 11 28 07 2007 18 28 Memoire Online Impact des facteurs socio economiques dans la prati 7 sur 11 Method ML Binary Logit Date 08 22 06 Time 21 28 Sample 1 8762 Included observations 8762 Prediction Evaluation success cutoff C 0 5 Estimated Equation Dep 0 Dep 1 Total Dep 0 Dep 1 Total P Dep 1 lt C 8622 140 8762 8622 140 8762 Constant Probability P Dep 1 gt C 0 fo 0 0 0 0 Total 8622 140 8762 8622 140 8762 Correct 8622 0 8622 8622 0 8622 Correct 100 00 0 00 98 40 100 00 0 00 98 40 Incorrect 0
11. l MS EXCEL 2000 et SPSS for Windows 12 0 et l estimation du mod le est r alis e par EVIEWS 3 0 3 RESULTAT 3 1 LA SPECIFICATION DU MODELE http www memoireonline com 11 06 288 impact facteurs socio econ Soit P yi 1 la probabilit de survenue d avortement provoqu Et P yi 0 1 P la probabilit compl mentaire Le mod le estimer est un mod le logit ayant la forme Zi Log P 1 P Logit AV Log P 1 P C 1AGE 2EMAT 3DES 4GEST 5NIVET 6PROF i DES D sir de la grossesse AGE Age de la patiente EMAT Etat matrimonial GEST Gestit PROF Profession NIVET Niveau d tude AV Avortement provoqu Selon le probl me pos en sant 3 2 L ESTIMATION DES PARAMETRES Tableau 1 Estimation des param tres Dependent Variable AV Method ML Binary Logit Date 08 22 06 Time 21 28 Sample 1 8762 Included observations 8762 Convergence achieved after 8 iterations Covariance matrix computed using second derivatives Variable Coefficient Std Error z Statistic Prob c 4 777436 0 375539 12 72154 0 0000 AGE 0 386311 0 251868 1 533782 0 1251 EMAT 0 357611 0 328988 1 087004 0 2770 DES 1 886920 0 198461 9 507751 0 0000 GEST 0 132616 0 038300 3 462595 0 0005 NIVET 1 444990 0 207399 6 967213 0 0000 PROF 0 316248 0 121258 2 608062 0 0091 Mean dependent var 0 015978 S D dependent var 0 125398
12. raisemblance Un bon mod le est un mod le dont la vraisemblance est grande c est dire qui tend vers 1 En pratique la moins double logvraisemblance 2LL est utilis e de sorte que lorsque la vraisemblance tend vers 1 alors 2LL tend vers 0 5 Pour tester l ad quation du mod le les hypoth ses sont HO 2LL 0 HA 2LL 0 2LL calcul est de 1271 6766 Statistique du test 2LL se distribue selon la distribution de Khi carr avec N p degr de libert N taille de l chantillon et p le nombre de param tres R gle de la d cision rejeter l hypoth se nulle si 2LL calcul est inf rieur la 2LL de la table Si cette probabilit est sup rieure accepter l hypoth se nulle et le mod le est correct D termination de la statistique N 8762 p 6 N p 8756 Khi carr avec 8756 degr s de libert n gt 30 et un seuil de signification de 4 0 05 avec un intervalle de confiance de 0 95 est 43 8 6 D cision accepter HO Interpr tation le mod le est correct 5 CONCLUSION Les r sultats du mod le montrent que les facteurs socio conomiques sont des facteurs importants c t d autres facteurs dans la pratique des avortements provoqu s clandestins Cependant l ge de la femme et son tat matrimonial bien qu expliquant les avortements provoqu s ne sont pas des facteurs significatifs En d autres termes les avortements provoqu s se pratiquent tout age de la vie active de la femme et qu il n y
13. rs socio conomiques les plus importants motivant un avortement provoqu et quel est l impact de chaque facteur Dans cette application des notions d conom trie il est question d valuer un mod le logit susceptible d estimer la probabilit pour une femme porteuse d une grossesse de pratiquer un avortement provoqu tant donn ces facteurs socio conomiques Justification du travail Conna tre les diff rents param tres socio conomiques qui influencent la pratique des avortements clandestins enfin de conna tre et pr voir les mesures de lutte appropri es 1 2 OBJECTIF Estimer l impact des facteurs socio conomiques dans la probabilit de survenue d un avortement provoqu 1 3 REVUE DE LA LITTERATURE Plusieurs auteurs soulignent l augmentation des nombres des avortements provoqu s surtout en Afrique Parmi les facteurs les auteurs pensent que les causes majeures sont la pauvret la pr carit et les conditions sociales d favorables Les couches de la soci t les plus d favoris es recourent plus l avortement Les facteurs socio conomiques cit s dans les tudes sur l avortement provoqu sont l tat matrimonial l ge le d sir de la grossesse le niveau socio conomique le niveau d tude le nombre d enfant et le nombre de grossesse Une tude sur la contraception et l avortement provoqu en milieu africain la majorit 83 33 des femmes qui d sirent interrompre une grossesse sont c libataires
14. rv y 1 4 Ainsi pour cette application 8622 des observations y 0 sont sont correctement classifi es par le mod le estim soit 100 et 0 des observations y 1 Globalement le mod le estim pr dit correctement 98 40 des observations Les parties inf rieures du tableau contiennent les pr dictions analogues bas es sur le http www memoireonline com 1 1 06 288 impact facteurs socio econ 28 07 2007 18 28 Memoire Online Impact des facteurs socio economiques dans la prati http www memoireonline com 11 06 288 impact facteurs socio econ calcul des valeurs anticip es selon les m mes sp cifications que dans la partie sup rieure 1 e gauche avec l quation estim e et droite une quation estim e qu avec la constante Le mod le classifie correctement 96 97 des observations contre 96 86 pour le mod le constante soit une performance de 3 70 Tableau 3 Test de la pr cision de l ajustement Mesure de la bont du mod le Dependent Variable AV Method ML Binary Logit Date 08 22 06 Time 21 28 Sample 1 8762 Included observations 8762 Andrews and Hosmer Lemeshow Goodness of Fit Tests Grouping based upon predicted risk randomize ties Quantile of Risk Dep 0 Dep 1 Total H L Low High Actual Expect Actual Expect Obs Value 10 0013 0 0035 871 873 404 12 59635 876 2 23187 0 0035 0 0045 869 872 601 1339922 876 3 82914 10 0045 0 0052 868 871 815 14 18536 876 3 49344 0 005
15. t provoqu clandestin est l interruption volontaire ill gale de la grossesse survenant avant l ge gestationnel de viabilit du foetus Cet ge d pend d un milieu un autre Dans le continent africain il est de 27 semaines de gestation non r volues Type d tude le mod le sp cifier est un mod le logit avec des donn es non group es L objectif poursuivi est d estimer l impact de certains facteurs socio conomiques sur la pratique des avortements provoqu s dans une population f minine Sources de donn es Les donn es utilis es pour sp cifier le mod le proviennent d une base de donn es de l enqu te ESSARMAT dans la ville de Kikwit dans la province de Bandundu par une quipe FNUAP UNIKIN en 2002 Liste de variables et indicateurs Modalit O Modalit 1 Variable Avortement provoqu non oui d pendante clandestin Variables D sir de grossesse non oui explicatives Age de la r pondante Sup rieur 26 Inf rieur ou gal ans 26 ans Nombre de grossesse Sup rieur 4 Inf rieur ou gal 4 gestit tat matrimonial mari e Non mari e Niveau d tude Secondaire et Sans niveau ou plus primaire Profession Sans emploi Avec emploi L analyse des donn es 4 sur 11 28 07 2007 18 28 Memoire Online Impact des facteurs socio economiques dans la prati 5 sur 11 Les donn es primaires ont t recod es pour raison d tude l aide du logicie
16. tude Par contre les facteurs D sir de la grossesse le nombre de grossesses le niveau d tude et la profession sont significatifs et influencent la pratique des avortements provoqu s Le coefficient constant du mod le est hautement significatif et indique qu il existe d autres facteurs non pris en compte dans le mod le qui ont un impact certain sur la pratique des avortements Le travail ayant port sur les facteurs socio conomiques il convient donc de les rechercher et d en tenir compte dans les interventions sur le terrain Le d sir de grossesse a un impact n gatif sur la pratique des avortements provoqu s Ici est montr l importance de la mise en place d un programme de sant de la reproduction en g n ral plus particuli rement de la planification familiale portant la contraception et l ducation information et communication sur les naissances d sirables 4 2 LA VALIDITE DU MODELE 1 Le coefficient de l ajustement Le comptage R carr est estim l aide de Eviews 0 98 Ce coefficient servirait mesurer la bont de l ajustement par le rapport entre les pr dictions correctes et le http www memoireonline com 1 1 06 288 impact facteurs socio econ 28 07 2007 18 28 Memoire Online Impact des facteurs socio economiques dans la prati http www memoireonline com 11 06 288 impact facteurs socio econ nombre total des observations Tableau des pr dictions et des r sultats attendus 1 Le test de v
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