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fichier6 - Arnaud BANOS

1. COMMUNE eiere Er AE E EEEE eN Nomde l rue AE EI E fea ake eae sn een ee lee 8 Sila CAPM et la CTPM mettaient en place un service de transport sp cifique pour les employ s des zones de Technoland et du Moulin service disponible sur simple r servation t l phonique fonctionnant tous les jours de 4h30 a22h00 lutiliseriez vous Tous les jours Q Occasionnellement Q jamais Q 9 Avez vous cherch ou cherchez vous actuellement habiter proximit de votre lieu de travail Oui Q non OU 10 Quels sont les crit res qui ont d termin le choix de votre lieu de r sidence actuel merci de les num roter par ordre d importance la possibilit de faire garder vos enfants m 311 la proximit de commerces et de services la pr sence de transports publics la proximit d un acc s routier rapide votre emploi le lieu de travail de votre conjoint e la disponibilit de logements ou de terrains construire un logement moins cher la qualit du cadre de vie nature calme OOOOOUDL Si vous n habitez pas proximit de votre travail quelles sont les mesures qui vous inciteraient vous en rapprocher _ num roter de 1 a6 par ordre d importance la possibilit de faire garder vos enfants la proximit de commerces et de services la pr sence de transports publics de 1 a6 la disponibilit de logements ou de terrains aconstruire un logement moins cher la
2. volution de la r partition des d placements par motif quelques handicaps des transports en commun face l volution des mentalit s repr sentation sociale de l automobile un corpus d adjectifs repr sentation sociale des transports publics un corpus d adjectifs les actions mener en priorit pour am liorer la circulation en centre ville logique industrielle et logique contractualiste les deux mondes du transport public de voyageurs des mutations profondes dans la fa on d appr hender le march de la logique d op rations la logique de projets perception attitude et pr f rence agr gation des diff rents modes de transport en trois cat gories de choix les param tres du mod le logit ajust r sultats de l ACP pour les cinq premiers facteurs les effectifs enqu t s par lot sous forme d un tableau de fr quences r sultats des tests d ind pendance spatiale comparaison des taux d erreur 36 38 39 39 40 40 41 49 50 51 52 61 62 70 94 168 172 195 216 220 235 343 Table des tableaux Tableau 22 synth se des probl matiques objectifs et m thodes abord s 254 344 Table des encarts Encart 1 la d pendance automobile 31 Encart 2 la ville la carte 36 Encart 3 une p r grination routini re 46 Encart 4 un changement de paradigme fondamental 59 Encart 5 la conclusion du colloque de Tours en 1970 60 Encart 6 les gr
3. Le transport la demande comme innovation institutionnelle trois cas fran ais Le transport la demande un nouveau mode de gestion des mobilit s urbaines pp 97 139 272 LE BRETON E 2000b Vers une t l matique des d placements le service public de mobilit passera aussi par des acteurs priv s La Recherche Suppl ment au n 337 pp 44 45 LE JEANNIC T 1997 Radiographie d un fait de soci t la p riurbanisation INSEE Premi re n 535 4 p LEBART L MORINEAU A et PIRON M 1997 Statistique exploratoire multidimensionnelle Dunod Paris 439 p LECOUTRE J P et TASSI P 1987 Statistique non param trique et robustesse Economica Paris 455 p LEE GOSSELIN Martin 1995 Port e et potentiel des m thodes de collecte de donn es de type r ponses d clar es interactives Sth Jacques Cartier Colloquium on Survey Methods Lyon 6 8 december 29 p LEFEVRE C et OFFNER J M 1990 Les transports urbains en question usages d cisions territoires Editions Celse Paris 221 p LEGUEN M 1996 Statistique imagerie et sciences cognitives Document de Travail Insee n F 9614 10 p LEGUEN M 1999 John Wilder Tukey Courrier des Statistiques n 90 pp 11 12 LEVIN I 1979 The development of attitudinal modelling approaches in transport research Behavioral travel modelling pp 758 781 LEVY J 1994 L espace l gitime sur
4. The uses and misuses of data and model the mathematization of the human sciences Sage Publications Thousand Oaks California 212 p BRAND D and MANHEIM M 1973 Urban travel demand forecasting Transportation Research Board Special Report n 143 BRIDEL J 1990 Probabilistic interpretation of feedforward classificationnetworks outputs with relationships to statistical pattern recognition Neurocomputing Algorithms Architectures and Applications pp 227 236 BRILLINGER D R FERNHOLZ L T and MORGENTHALER S 1997 The practice of data analysis essays in honor of John Tukey Princeton University Press Princeton 337 p BRUNET R 1994 La France un territoire m nager Edition 1 Paris 327 p BRUNET R et VANDUICK R 1975 Les comportements lectoraux en Champagne une analyse de r sidus L Espace G ographique n 3 pp 208 212 BRUNSDON C 1991 Estimating probability surfaces in GIS an adaptive technique EGIS 91 Proceedings Second European Conference in GIS Brussels Vol 1 pp 155 164 BRUNSDON C 1998 Exploratory spatial data analysis and local indicators of spatial association with Xlisp Stat The Statistician Vol 47 n 3 pp 471 484 BRUNSDON C 2001 The comap exploring spatial pattern via conditional distributions Computers Environment and Urban Systems Vol 25 pp 53 68 BRUNSDON C FOTHERINGHAM S
5. quelle heure avez vous quitt votre lieu de d part ce matin UV quelle heure tes vous arriv en gare ce matin Q Besan on pr cisez le n le nom de la rue Q ailleurs pr cisez le d partement la commune UV s il s agissait d un lieu situ pr s du centre de la commune Q en p riph rie 294 Question 4 quelle est votre gare de destination D Gare g Question 5 votre d placement d aujourd hui correspond a une seule r ponse possible un aller question 6 Q un retour question 7 Question 6 pensez vous revenir Besan on par le train Q non gt passez directement la question 8 QL oui gt vous pensez revenir Q le jour m me U le lendemain Q un autre jour L quelle sera votre heure d arriv e en gare de Besancon Viotte __h __ min L quel mode de transport utiliserez vous alors de la gare de Besan on Viotte votre destination finale U comme ce matin U on vient me chercher Q en bus U pied lautre pr cisez isa tide le a A a da Passez la question 8 Question 7 tes vous arriv Besan on par le train Q non gt passez directement la question 8 oui gt vous tes arriv Q hier O avant hier U un autre jour quelle heure tes vous arriv en gare de Besancon Viotte __h__ min L quel mode de transport avez vous emprunt pour vous rendre votre destination finale depuis la gare QI comme ce matin
6. Entreprise Question 6 Quand dois je arriver dans mon entreprise Entreprise 316 Question 7 Trajet direct ou avec correspondance Domicile Correspondance Technoland m Question 9 Quelle souplesse Aller Retour Domicile Enfants a ae fe Courses im ay Loisirs a Technoland 317 318 Question 10 Combien me co tent mes d placements en voiture Question 12 Quel tarif pour le service personnalis Annexe 4 3 le questionnaire de pr f rences suscit es Enqu te r alis e par la CTPM et l Universit de FrancheComt Cadre r serv l enqu teur La CTPM envisage de desservir la zone industrielle de Technoland avec un service de bus personnalis L objectif de ce questionnaire est de d finir avec vous un service optimal adapt vos attentes et celles des autres usagers Permettez moi de vous d crire le service imagin Le v hicule serait disponible sur r servation passerait vous prendre l arr t de bus CTPM le plus proche de votre domicile et vous d poserait l arr t de bus le plus proche de votre entreprise un service identique serait assur pour le retour ce service fonctionnerait 7 7 jours Question 1 un tel service vous semble t il O bien adapt vos besoins UL peu adapt vos besoins Pouvez vous m indiquer votre commune de r sidence sur la carte ci joint 319 Nous allons ma
7. The American Statistician Vol 34 n 1 pp 23 25 R f rences bibliographiques TUKEY J W 1986a The futur of processes of data analysis The Collected Works of John Tukey Vol IV pp 517 547 TUKEY J W 1986b Sunset Salvo The American Statistician n 40 pp 72 76 TUKEY J W 1986c What have statisticians been forgetting The Collected Works of John Tukey Vol IV pp 587 601 TUKEY J W 1986d Statistical and quantitative methodology The Collected Works of John Tukey Vol IL pp 143 185 TUKEY J W 1986e Exploratory data analysis as part of a larger whole The Collected Works of John Tukey Vol IV pp 793 804 TUKEY J W 1997a A conversation with John W Tukey The practice of data analysis essays in honor of John Tukey pp 26 45 TUKEY J W 1997b More honest foundations for data analysis Journal of Statistical Planning and Inference n 57 pp 21 28 UNWIN A 2000 Using your eyes making statistics more visible with computers Computational Statistics and Data Analysis Vol 32 pp 303 312 UNWIN A UNWIN D and FISHER P 1998 Exploratory spatial data analysis with local statistics The Statistician Vol 47 n 3 pp 415 421 UNWIN D 1996 GIS spatial analysis and spatial statistics Progress in Human Geography Vol 20 n 4 pp 540 551 VAN WESEMAEL 1995 De Lijn le transp
8. s satisfaisant gt question suivante 0 assez satisfaisant gt question suivante Q peu satisfaisant proposition suivante Q pas satisfaisant du tout proposition suivante Combien de temps avant le d part du TGV souhaiteriezvous arriver en L gt question n 9 U en voiture L Nous allons maintenant calculer avec vous le co t de votre d placement jusqu la gare ce matin Pour cela nous avons besoin de conna tre e votre moyen de transport jusqu la gare LI voiture essence Q voiture diesel e votre mode de stationnement le cas ch ant ainsi que le temps de stationnement jusqu votre retour Ce co t peut tre approch simplement en multipliant la distance parcourue par un co t kilom trique moyen taxi ou VP et en additionnant si besoin est un co t de stationnement Question 8 ce co t vous semble t il tr s sur estim plut t sur estim raisonnable plut t sous estim tr s sous estim ne sait pas 303 Question 9 si le service personnalis d crit au d but de ce questionnaire vous tait propos au tarif de 18 francs l utiliseriez vous Q oui question suivante Q proposition suivante et au tarif de 14 francs Q oui question suivante Q proposition suivante et au tarif de 10 francs Q oui question suivante Q proposition suivante Nous allons maintenant vous proposer trois variantes du service l aide
9. 1990 An introduction to bootstrap methods examples and ideas Sociological Methods and Research Vol 18 n 2 3 pp 243 291 STINE R and FOX 1997 Statistical computing environments for social research Sage Publications Thousand Oaks California 250 p STOFFAES C 1995 Services publics question d avenir Commissariat G n ral du Plan La Documentation frangaise Paris 207 p STOPHER Peter 1995 Current transportation planning and modelling data needs in the USA a review of separate and joint strategies for the use of data on revealed and stated choices 8th Jacques Cartier Colloquium on Survey Methods Lyon 6 8 december 25 p STOPHER P and MEYBURG A 1974 Behavioral demand modelling and valuation of travel time Transportation Research Board Special Report n 149 STOPHER P and MEYBURG A 1976 Behavioral travel demand models Lexington Books Lexington TANNIER C JOSSELIN D FRANKHAUSER P 1998 Simulating urban pattern evolution using GIS and agents decision behaviour International Conference on Modeling Geographical and Environmental Systems with GIS june 22 25 Hong Kong pp 523 531 THALER R 2000 L avenir incertain de l homo oeconomicus Probl mes Economiques n 2670 pp 1 5 THERMIE 1994 Efficient public transport in rural and low density urban areas Rapport de recherche 52 p THOMAS E 1968 Maps of residual from regr
10. 3 2 Du global au local quelques pistes d investigation 3 3 Quels fondements pour une strat gie de simulation exploitant ces mod les de potentiel Conclusion Conclusion de la troisi me partie Conclusion g n rale R f rences bibliographiques Annexes Table des tableaux Table des encarts Table des figures Table des mati res 356 213 215 218 220 225 229 233 239 243 248 252 253 257 263 279 343 345 347 351
11. Paris 204 p KANAFANTIA 1983 Transportation demand analysis McGraw Hill New York 320 p KAUFMANN V 2000 Mobilit quotidienne et dynamiques urbaines la question du report modal Presses Polytechniques et Universitaires Romandes Lausanne 252 p KAUFMANN V GUIDEZ J M et MERMOUDF 1998 Les citadins face a l automobilit tude compar e des agglom rations de Besan on Grenoble Toulouse Berne Gen ve et Lausanne Dossier du CERTU n 80 121 p KITRON U MICHAEL J SWANSON J and HARAMIS L 1997 Spatial analysis of the distribution of Lacrosse encephalitis in Illinois using a geographic information system and local and global spatial statistics American Journal of Tropical Medicine and Hygiene Vol 54 n 4 pp 469 475 KITRON U MICHAEL J SWANSON J and HARAMIS L 1997 Spatial analysis of the distribution of Lacrosse encephalitis in Illinois using a geographic information system and local and global spatial statistics American Journal of Tropical Medicine and Hygiene Vol 54 n 4 pp 469 475 KNOX E 1964 Epidemiology of childhood leukaemia in Northumberland and Durham British Journal of Preventive and Social Medicine Vol 18 pp 17 24 271 R f rences bibliographiques KODRATOFF Y 1997 L extraction de connaissances partir des donn es un nouveau sujet pour la recherche scientifique JICAA 97 pp 539 566 LACAZE J P 1
12. U on est venu me chercher Q en bus Q pied autre Dre rare tetes Passez la question 8 Question 8 utilisez vous r guli rement les TGV matinaux de 05h41 destination de Lille et 6h00 et 7h00 en direction de Paris une seule r ponse par colonne TGV de 5h40 Lille 6h00 Paris 7h00 Paris Q Q tous les jours 2 3 fois par semaine 1 fois par semaine 2 3 fois par mois 1 fois par mois plus rarement Question 9 pour quel motif prenezvous le TGV aujourd hui une seule r ponse possible 295 Q il s agit d un d placement professionnel 0 je vais suivre une formation Q je me d place pour mes tudes 0 je pars faire du tourisme ou en vacances 0 je pars faire des achats COP Alar pr cisez ere tn Are ee Ne ne Question 10 quelle profession exercez vous une seule r ponse possible Q agriculteur exploitant Q artisan commer ant chef d entreprise Q cadre sup rieur L profession interm diaire Q employ Q ouvrier L retrait Q inactif autre Q tudiant Question 11 quel est votre sexe une seule r ponse possible 0 masculin QI f minin Question 12 dans quelle tranche d ge vous situez vous Il une seule r ponse possible Q moins de 18 ans L 26 40 ans Q plus de 60 ans Q 18 25 ans Q 41 60 ans Question 13 pouvez vous nous d crire rapidement votre m nage au total combien de personnes r sident dans votre foyer y compris vous au total de com
13. application et tude de sensibilit Quatri mes Rencontres de Th o Quant Besancon pp 213 222 FLAHAUT B 2001b L autocorr lation spatiale comme outil g ostatistique d identification des concentrations spatiales des accidents de la route CYBERGEO http www cybergeo presse fr n 185 FOTHERINGHAM S 1997 Trends in quantitative methods stressing the local Progress in Human Geography Vol 21 n 1 pp 88 96 FOTHERINGHAM S 2000 Geocomputational analysis and modern spatial data Geocomputation pp 33 48 FOTHERINGHAM S and BRUNSDON C and CHARLTON M 2000 Quantitative geography perspectives on spatial data analysis Sage Publications London 269 p FOTHERINGHAM S and ZHAN B 1996 A comparison of three exploratory methods for cluster detection in spatial point patterns Geographical Analysis Vol 28 n 3 pp 200 218 FOUCHIER V 1998 La densit humaine nette un indicateur d intensit urbaine Donn es Urbaines 2 pp 181 180 R f rences bibliographiques FOX J and LONG S 1990 Modern methods of data analysis Sage Publications Newbury Park 446 p FRANKHAUSER P 1994 La fractalit des structures urbaines Anthropos Paris 291 p GALLEZ C et ORFEUIL J P 1998 Dis moi o tu habites je te dirai comment tu te d places Donn es Urbaines 2 pp 157 166 GALLEZ C ORFEUIL J P POLACCHINIR 1997 L volut
14. deux modalit s masculin f minin et sa hauteur est proportionnelle au nombre d individus r pondant cette modalit Ainsi le premier b ton du graphique 1 pourrait correspondre au nombre d individus de sexe masculin dans une population donn e tandis que le second b ton correspondrait au nombre d individus de sexe f minin dans cette m me population L n 0 0 2 0 4 0 6 0 8 1 Figure 1 Exemple de Diagramme en batons L existence d un lien informatique dynamique entre les graphiques permet de visualiser les relations entre plusieurs variables Ainsi sur la figure 2 on s lectionne un individu de sexe masculin et on voit la mani re dont il a r pondu a une question les trois modalit s correspondraient par exemple aux r ponses ne sait pas oui non 0 0 2 0 4 0 6 0 8 1 0 1 2 3 Figure 2 individu s lectionn est de type masculin et a r pondu non la question pos e La s lection de la modalit 2 sexe f minin de la premi re variable permet de visualiser la mani re dont les femmes ont r pondu la question pos e figure 3 287 0 0 2 0 4 0 6 0 8 1 0 1l 2 3 Figure 3 les r ponses des femmes la question pos e se r partissent de mani re relativement homog ne dans les trois modalit s Attention la figure 3 montre avant tout une absence de relation statistique entre le sexe des individus de cette population et leur r ponse la question pos e En effe
15. due au bruit et leur traitement statistique Document de Travail de l IRT CERNE 41 p MAY N VELTZ P et LANDRIEU J SPECTOR T 1998 La ville clat e Editions de I Aube Paris 351 p McFADDEN D 1979 Quantitative methods for analysing travel behaviour of individuals some recent developments Behavioral travel modelling pp 279 318 McFADDEN D 1998 Rationality for economists Draft Paper 36 p McFADDEN D 2000 Disaggregate behavioral travel demand s RUM side a 30 year retrospective Draft Paper 42 p MENERAULT P 1991 Les transports collectifs urbains forment ils vraiment un r seau Transports Urbains n 73 pp 5 11 MERLIN P 1984 La planification des transports urbains enjeux et m thodes Masson Paris 220 p MERLIN P 1991 G ographie conomie et planification des transports Presses Universitaires de France Paris 472 p MERLIN P 1992 Les transports urbains Presses Universitaires de France Collection Que Sais je Paris 128 p 273 R f rences bibliographiques MERLIN P 1997 Les transports en r gion parisienne La Documentation Fran aise Paris 202 p MEYER M MILLER E 1984 Urban transportation planning a decision oriented approach McGraw Hill New York 524 p MICHAUD V 1998 Coop ration taxi transport public mode d emp loi Co dition FNAT UTP GART Paris 59 p MOELLERING H 1973 T
16. local de Mantel concentrations spatio temporelles identifi es premi re comparaison des quatre distributions de fr quence le test graphique de Hoaglin et Tukey 166 170 171 173 174 174 175 179 179 180 181 182 183 184 186 188 189 189 190 191 192 193 195 196 197 198 199 199 204 204 207 208 209 210 211 217 217 349 Table des figures Figure 94 Figure 95 Figure 96 Figure 97 Figure 98 Figure 99 Figure 100 Figure 101 Figure 102 Figure 103 Figure 104 Figure 105 Figure 106 Figure 107 Figure 108 Figure 109 Figure 110 Figure 111 Figure 112 Figure 113 350 ajustement des quatre distributions de r f rence par un mod le de Poisson v rification par simulation de la double comp tence de la distribution de Poisson concentration et dilution spatiale des individus enqu t s l interactivit au service de la transparence m thodologique identification de clusters par la machine d analyse g ographique principe g n ral de l analyse discriminante aper u global de la d marche visualisation des relations fonctionnelles l uvre le spline en dessin comparaison graphique des probabilit s d appartenir au groupe 1 les fonctions f X ajust es par le mod le logit g n ralis un exemple de mise en situation r aliste un simulateur de r servations interactif et participatif illustration du fonctionnemen
17. possible Vos r ponses nous aideront et nous permettront de construire un service efficace et attrayant 2 D posez le questionnaire rempli aupr s du secr tariat de votre entreprise au plus tard le 27 Avril Nous vous remercions par avance de votre participation et vous prions de croire Madame Monsieur en l expression de nos salutations distingu es Christine Bresson CTPM 308 N Identification QUESTIONNAIRE L objectif de cette enqu te est de mesurer les besoins et l int r t port aun service de transport qui assurerait tous vos trajets domicile gt travail serait disponible sur simple r servation t l phonique fonctionnerait tous les jours de 4h30 22h00 vous prendrait en charge et vous d poserait au plus pr s de votre domicile 1 La CAPM et la CTPM tudient la possibilit de mettre en place pour les employ s des zones de Technoland et du Moulin un service de transport tel que celui d crit ci dessus Qu en pensez vous 2 Quels moyens de transport utilisez vous pour vous rendre de votre domicile votre travail une r ponse par ligne Tous les 1 ou plusieurs 1 ou plusieurs Occasionnellement Jamais jours fois par semaine fois par mois Voiture Q Q m QO m Personnelle Co voiturage Q m QO Q Q Deux roues Q Q Q Q Bus Q Q Q Q Q Marche pied m QO m Q Q Autres Q Q Q m Q 3 Combien de temps mettez vous habituellement pour vous rendre de votre domicile avotre travail Moin
18. qualit du cadre de vie nature calme Num rotez OOO OOO aucunes Q 11 Nous vous proposons de participer concr tement la d finition du service de transport que nous souhaitons mettre en place et de nous donner votre avis sur les itin raires et les horaires que nous proposerons Pour cela nous vous remercions de nous transmettre vos coordonn es afin que nous puissions vous pr senter notre projet en d tail NON Serie en nan manne N de t l phone professionnel N de t l phone personnel facultatif 12 Votre Age 13 Sexe masculin Q f minin Q Moins de 25 ans De 26 35 ans De 36 50 ans Plus de 50 ans OOOO 14 Profession ouvrier m technicien Q employ de bureau UO agent de ma trise m cadre Q 15 Nom de la soci t dans laquelle vous travaillez 16 Nombre de voitures dans le foyer Une U Deux Q Trois Q Plus de trois U 312 17 Nombre de personnes composant le foyer Re on pres Dont enfants Merci de votre participation 313 Annexe 4 2 les pictogrammes utilis s lors de l entretien de pr f rences suscit es Les points cl s du service 747 I retour O habitez vous 314 Question 3 Combien de temps pass dans le bus Entreprise Question 4 Quelle attente au point d arr t A 315 Question 5 O me d pose t on Technoland im
19. riences de transport la demande 1 Informations sur le Syst me Pays 1 France 2 Autre Soci t 1 Via GTI 2 Autre Type de filiale 1 Ind termin 2 Urbain 3 Interurbain Date de cr ation du service 1 Ind termin 2 Avant 1990 3 1990 95 4 Apr s 1995 2 Aspects g ographiques Ciblage 1 Aucun inconnu 2 Ciblage g ographique 3 Ciblage client le Type de desserte Arr ts obligatoires Arr ts virtuels c est dire dont la localisation est connue mais qui ne sont activ s qu la demande Int gration de points libres c est dire de desserte r ellement la demande dont la localisation est inconnue l avance Principe de liaison Convergence divergence sur g n rateur c est dire rabattement des flux sur un point place du march gare a roport Convergence divergence vers et partir du r seau c est dire rabattement sur un ensemble d arr ts d une ligne existante Diffus sans aucun rabattement Horaires 1 fixes syst matiques 2 fixes la demande avec r servation 3 variables la demande Milieu g ographique 1 Urbain 2 P riurbain 3 Rural 4 Autres 281 3 Syst me op rant Positionnement par rapport aux autres services 1 Inconnu 2 Substitution de service existant 3 Compl ment un service existant 4 Cr ation de desserte R alisation 1 Soci t de Transport 2 Taxis 3 Autres Type de v hicules 1 Sans r
20. 8 BAUER G et ROUX J M 1976 La rurbanisation ou la ville parpill e Le Seuil Paris 189 p BEAUCHARD J 1997 Territoire de l automobile et ville pays La ville mergente pp 213 219 BEAUCHARD J 1999 La bataille du territoire L Harmattan Paris 144 p BEAUCIRE F 1996 Les transports publics et la ville Les Essentiels Milan Paris 63 p R f rences bibliographiques BEAUCIRE F 1997 Il faut relancer la planification urbaine Transport Public n 959 pp 40 44 BEAUCIRE F et LEBRETON J 2000 Transports publics et gouvernance urbaine Les Essentiels Milan Paris 127 p BECK N and JACKMAN S 1996 Getting the mean right generalized additive models Draft Paper 37 p BEHRENS J T 1997 Principles and procedures of exploratory data analysis Psychological Methods Vol 2 n 2 pp 131 160 BEN AKIVA M and LERMAN S 1984 Discrete choice analysis theory and application to travel demand The MIT Press Cambridge 390 p BEN AKIVA M and MORIKAWA T 1990 Estimation of switching models from revealed preferences and stated intentions Transportation Research n 24 A pp 485 495 BEN AKIVA M MORIKAWA T SHIROISHI F 1992 Analysis of the reliability of preference ranking data Journal of Business Research Vol 24 pp 149 164 BERGLUND S and KARLSTROM A 1999 Identifying local spatial association in flow data Journal of Geogra
21. 87 194 WIEL M 1999b La transition urbaine ou le passage de la ville p destre la ville motoris e Editions Mardaga Paris 225 p WIEL M et ROLLIER Y 1993 La p r grination au sein de l agglom ration constats propos du site de Brest Les Annales de la Recherche urbaine n 59 60 pp 151 161 WISE S HAINING R and SIGNORETT A P 1998 The visualization of area based spatial data Draft paper 22 p WOOD S 2000 Modelling and smoothing parameter estimation with multiple quadratic penalties Journal of the Royal Statistical Society Serie B Vol 62 pp 413 428 278 WRIGLEY N 1984 Quantitative methods diagnostics revisited Progress in Human Geography Vol 8 n 4 pp 525 535 YAGLOM A et YAGLOM I 1969 Probabilit et information th orie et application Dunod Paris 320 p ZADEH L 1978 Fuzzy Sets as Basis for a Theory of Possibility Fuzzy Sets and Systems 1 3 28 ZAFIROVSKI M 2000 Sociologie conomique et th orie des choix rationnels Probl mes Economiques n 2670 pp 6 9 ZEITOUNI K 1999 Etat de l art sur l extension du data mining aux bases de donn es g ographiques Rapport lectronique du laboratoire PRISM 26 p ZEITOUNI K et YEH L 1999 Le data mining spatial et les bases de donn es spatiales Revue Internationale de G omatique Vol 9 n 4 pp 389 423 Annexe 1 l observatoire des exp
22. 995 Introduction la planification urbaine impr cis d urbanisme la fran aise Presses de Ecole Nationale des Ponts et Chauss es Paris 386 p LADIRAY D 1999a L AED analyse exploratoire des donn es Courrier des Statistiques n 90 pp 3 6 LADIRAY D 1999b Analyse exploratoire des donn es les statistiques douces Notes de Cours ENSAE 20 p LADIRAY D et ROTH N 1987 Lissage robuste de s ries chronologiques une tude exp rimentale Annales d Economie et de Statistique n 5 pp 147 181 LAJOIE G 1998 La s gr gation des populations urbaines de 1982 1990 Donn es Urbaines 2 pp 191 206 LAMARCHE T 1998 D veloppement du marketing et recomposition du service public Sciences de la Soci t n 43 pp 49 66 LAMARCHE T 2000 Du service public la relation client le dans les services en r seau Politiques et Management public Vol 18 n 3 pp 1 19 LANNOY P 1996 Le village p riph rique un autre visage de la banlieue spatialisation du quotidien et repr sentations sociales L Harmattan Collection Villes et Entreprises Paris 217 p LE BRAS H 1997 La plan te au village migrations et peuplement en France Editions de l Aube Paris 220 p LE BRETON E 1999 L utilisateur des transports collectifs urbains une identit en d bat entre r seau et territoires Rapport du FIER 192 p LE BRETON E 2000a
23. 995b Offre interm diaire et organisation hi rarchique des r seaux de transports collectifs urbains le cas de l agglom ration lyonnaise Th se de Sciences Economiques Universit Lumi re Lyon IL 538 p CLEVELAND W 1979 Robust locally weighted regression and smoothing scatterplots Journal of the American Statistical Association Vol 74 n 368 pp 829 836 267 R f rences bibliographiques CLEVELAND W 1993 Visualizing Data Murray Hill AT amp T Bell Laboratories Hobart Press CLEVELAND W 1994 The Elements of Graphing Data Monterey Wadsworth CLIFF A and ORD K 1981 Spatial processes models and applications Pion London COLONNA M 1997 Estimations bay siennes empiriques de risques relatifs principes et exemples d application Revue d Epid miologie et de Sant Publique Vol 45 pp 142 149 COOK D and WEISBERG D 1999 Applied regression including computing and graphics John Wiley amp Sons New York 593 p COUCLELIS H 1998 Geocomputation and space Environment and Planning B 25th Anniversary Issue pp 41 47 COUTRAS J 1994 Vie familiale et organisation des transports des inconciliables Villes et transports pp 407 414 CRESSIE N 1993 Statistics for spatial data John Wiley amp Sons New York 900 p DAVIDSON J 1973 Forecasting traffic in STOL Operations Research Quaterly n 24 pp 561 569 D
24. Conference on Geocomputation Brisbane Sp BON J et LOUPPE A 1980 Marketing des services publics l tude des besoins de la population Editions d Organisation Paris 256 p BONNAFOUS A 1989 Le si cle des t n bres de l conomie Economica Paris 184 p BONNAFOUS A et TABOURIN E 1998 Mod lisation de l volution des desnit s urbaines Donn es Urbaines 2 pp 167 180 BONNEL P 2000 Une mesure dynamique des relations entre transports collectifs talement urbain et motorisation Le cas de Lyon 1976 1995 Les Cahiers Scientifiques du Transport n 38 pp 19 44 BONNEL P et GABET P 1999 Mesure de l effet de l volution des localisations et de la motorisation sur la part de march des transports collectifs Publication du LET 158 p BOOTS B and GETIS A 1988 Point pattern analysis Sage Publication Newbury Park 93 p BORDREUIL S 1995 De la densit habitante aux densit s mouvantes 266 Vhyperurbanit Les Annales de la Recherche Urbaine n 67 pp 4 14 BOURDIN A 2000 Transport la demande organisation des services et vie quotidienne Le transport a la demande un nouveau mode de gestion des mobilit s urbaines pp 141 159 BRADLEY M KROES F 1990 Forecasting issues in stated preference survey research Selected Readings in Transport Survey Methodology pp 89 107 BRADLEY J W and SCHAEFER K 1998
25. DUPUY G 1975 Une technique de planification au service de l automobile les modeles de trafic urbain Document de Travail Action concert e de recherches urbaines Paris 201 p DUPUY G 1995a L auto et la ville Flammarion Collection Dominos Paris 125 p DUPUY G 1995b Les territoires de l automobile Anthropos Paris 216 p DUPUY G et SAJOUS P 2000 L talement p riurbain perspectives internationales Donn es Urbaines 3 pp 141 151 DYKES J 1994 Area value data new visual emphases and representations Visualization in Geographical Information Systems pp 103 115 EFRON B 1979 Bootstrap methods another look at the jacknife Annals of Statistics Vol 7 n 1 pp 1 26 EFRON B 1999 The bootstrap and modern Statistics Technical Report n 206 Stanford University 7 p EFRON B and TIBSHIRANIR 1991 Statistical data analysis in the computer age Science Vol 253 pp 390 395 EFRON B and TIBSHIRANIR 1993 An introduction to the boostrap Chapman amp Hall New York 436 p ERICKSON B H and NOSANCHUK T A 1992 Understanding data Open University Press Buckingham 381 p ESCOFIER B et PAGES J 1998 Analyses factorielles simples et multiples Dunod Paris 284 p FLAHAUT B 2001a Concentration spatiale des accidents de la route m thode d identification des zones noires bas e sur l autocorr lation spatiale
26. ESSE J P 1999 La mobilit des consommateurs et les nouveaux espaces commerciaux Espace Populations Soci t s Vol 2 pp 281 289 DESTANDAU S LADIRAY D et LEGUEN M 1999 Analyse exploratoire des donn es Courrier des Statistiques n 90 pp 3 43 DESTANDAU S et LEGUEN M 1998 Analyse exploratoire des donn es avec SAS INSIGHT INSEE Guides n 7 8 298 p DIACONIS P and EFRON B 1983 Computer intensive methods in statistics Scientific American Vol 248 n 5 pp 96 108 268 DIDAY E 1972 Optimisation en classification automatique et reconnaissance des formes Revue Francaise de Recherche Op rationnelle Vol 3 pp 61 96 DIDAY E 1974 Classification automatique s quentielle pour grands tableaux Revue Francaise de Recherche Op rationnelle Vol 9 pp 1 29 DIELEMAN F 1997 Planning compact urban form Randstad Holland 1965 95 Environment and Planning A pp 1711 1715 DIOS ORTUZAR J and WILLUMSEN L 1994 Modelling transport John Wiley amp Sons Chichester 439 p DOMENCICH T and McFADDEN D 1975 Urban travel demand a behavioural analysis North Holland Publishing Company Amsterdam 215 p DORLING D 1994 Cartograms for visualizing human geography Visualization in Geographical Information Systems pp 85 102 DUBOIS TAINE G et CHALAS Y 1997 La ville mergente Editions de l Aube Paris 285 p
27. Et avec un d part toutes les 15 minutes 111 O Tr s satisfaisante question suivante 201 O Assez satisfaisante question suivante 301 O Peu satisfaisante question suivante 4L O Pas satisfaisante du tout question suivante 336 Question 7 Ce bus vous conduirait du centre ville au cin ma en 20 minutes Ce temps de trajet vous semble t il pour vous m me Ll et ou vos enfants O O Tr s satisfaisant question suivante 201 O Assez satisfaisant question suivante 301 O Peu satisfaisant Proposition suivante 4Ll O Pas satisfaisant du tout Proposition suivante Et avec un temps de trajet de 15 minutes 101 O Tr s satisfaisant question suivante 201 O Assez satisfaisant question suivante 301 O Peu satisfaisant Proposition suivante 4Ll O Pas satisfaisant du tout Proposition suivante Et avec un temps de trajet de 10 minutes 101 O Tr s satisfaisant question suivante 201 O Assez satisfaisant question suivante 3L O Peu satisfaisant question suivante 4L O Pas satisfaisant du tout question suivante Parlons maintenant du retour la fin de la s ance vous m me et ou vos enfants pourriez avoii attendre le bus Cette attente se ferait dans un salon l int rieur du Cin ville et elle ne durerait pas plus de 25 minutes Question 8 ce d lai d attente vous semble t il pour vous m me LI et ou vos enfants O O Tr s satis
28. Le mod le classique de premi re g n ration 352 42 45 48 51 54 56 58 60 65 68 71 75 76 78 79 83 86 Table des mati res 1 2 Les mod les de choix discrets 88 2 Les injonctions injections des sciences humaines 2 1 De l homo conomicus l homo sapies 92 2 2 La triade espace temps activit s 95 3 Y a qu demander l individu en tant qu acteur dou de parole 3 1 Comportements observ s comportements virtuels 98 3 2 Atouts et limites du virtuel 99 Conclusion 101 Chapitre 2 Une piste de renouvellement l approche exploratoire 1 L analyse exploratoire des donn es 1 1 John Wilder Tukey et la statistique 104 1 2 Et si le vrai luxe c tait le calcul 106 2 Rechercher l tonnement l abduction comme logique d investigation 2 1 Un jeu a somme nulle 114 2 2 D passer un clivage ancestral simpliste 116 2 3 Abduction d duction induction vers une d marche unifi e 117 3 L analyse spatiale exploratoire des donn es 3 1 De la visualisation la d ambulation spatiale 119 3 2 Se doter d indicateurs locaux performants 122 Conclusion 125 Chapitre 3 Des principes la pratiques proposition d un protocole exploratoire 1 Une strat gie participative 1 1 Des pr f rences d clar es aux pr f rences suscit es 128 1 2 Chercher Ratisser large tout en creusant profond 130 2 Desserte d une gare TGV en heu
29. Question 4 cette solution vous semble t elle pour vous m me LI et ou vos enfants O O Tr s satisfaisante O Peu satisfaisante Pourquoi O Assez satisfaisante La STY envisage de desservir la premi re s ance du soir celle de 20 h en mettant en place un question suivante question suivante Pourquoi O Pas satisfaisante du tout Pourquoi 335 Question 5 vous pourriez galement ne r server que le retour en bus directement aupr s des h tesses du multiplexe lors de l achat de la place de cin ma Cette solution suppl mentaire vous semble t elle pour vous m me LI et ou vos enfants O O Tr s satisfaisante O Assez satisfaisante O Peu satisfaisante gt Pourquoi O Pas satisfaisante du tout Pourquoi Pourquoi Parlons maintenant de l aller un bus partirait du centre ville vers le cin ma toutes les 30 minutes Question 6 Cette fr quence vous semble t elle pour vous m me LI et ou vos enfants O O Tr s satisfaisante gt question suivante 201 O Assez satisfaisante question suivante 3L O Peu satisfaisante Proposition suivante 4L1O Pas satisfaisante du tout Proposition suivante Et avec un d part toutes les 20 minutes 1L O Tr s satisfaisante question suivante 201 O Assez satisfaisante question suivante 3L O Peu satisfaisante Proposition suivante 4_ O Pas satisfaisante du tout Proposition suivante
30. RCHANDET E 1998 La modernit en question Revue Francaise du Marketing n 167 pp 5 16 PIVETEAU J L 1999 L automobile agent de d construction et de recomposition de notre relation au territoire Bulletin de l Association des G ographes Fran ais n 1 pp 6 13 PLAZAOLA De J et LELONG V 1999 Articulation urbanisme transport en milieu p riurbain sc narios enjeux recommandations Le Pays de Brest cas d application Rapport d tape PREDIT 100 p R f rences bibliographiques POPPER K 1991 La connaissance objective Flammarion Paris 578 p PUMAIN D et SAINT JULIEN T 1997 L analyse spatiale Tome 1 localisations dans l espace Armand Colin Paris 167 p QUINET E 1998 Principes d conomie des transports Economica Paris 419 p RAUX C 1983 Mod les et pr vision des comportements de mobilit quotidienne Th se de Sciences Economiques Universit Lyon IL 256 p RAUX C 1993 Centralit polynucl arit et talement urbain application au cas de l agglom ration lyonnaise Transport et talement urbain les enjeux pp 75 98 RAUX C LHOMET F et MASSON S 1996 Un mod le strat gique de simulation des d placements urbains conception et aspects m thodologiques Recherche Transports et S curit n 52 pp 31 42 REMY J 1996 Mobilit s et ancrages vers une autre d finition de la ville Mobilit s e
31. REFERENCES BI BLI OGRAPHI QUES Les 336 r f rences index es dans cette bibliographie ne sont pas toutes appel es dans le texte mais ont contribu la construction de ce travail ABE M 1999 A generalized additive model for discrete choice data Journal of Business and Economic Statistics Vol 17 n 3 p 271 284 ABE M BOTZUG Y HILDEBRANDT L 2000 Investigation of the stochastic utility maximization process of consumer brand choice by semi parametric modeling Draft Paper 17 p ABLER R ADAMS J and GOULD P 1971 Spatial organization the geographer s view of the world Prentice Hall Englewood Cliffs 587 p Agence de D veloppement et d Urbanisme de Lille M tropole 1998 Lille M tropole en 2015 Sch ma Directeur de D veloppement et d Urbanisme de Lille M tropole La Voix du Nord de Lille Lille 256 p AMAR G 1993 Pour une cologie urbaine des transports Les Annales de la Recherche Urbaine n 59 60 pp 140 151 AMPT Elizabeth 1995 Reponse rates do they matter Sth Jacques Cartier Colloquium on Survey Methods Lyon 6 8 december 9 p AMPT E RICHARDSON A MEYBURG A 1990 Selected readings in transport survey methodology Edited Proceedings of the 3 International Conference on Survey Methods in Transportation Washington D C January 5 7 371 p ANDAN O 1994 Mobilit r sidentielle et transports en milieux p riurbains Vil
32. a nouvelle g ographie de la mobilit quotidienne locale 2 1 Des sch mas migratoires plus complexes 2 2 L re des p r grinations 3 Nouveaux besoins nouveaux services 3 1 Mais que reproche t on donc au transport public 3 2 Un contexte favorable 3 3 Les termes d un d bat d licat Conclusion Chapitre 3 Vers une adaptation fine de l offre aux besoins 1 Personnaliser le transport public de voyageurs de l oxymore la n cessit 1 1 Le droit une mobilit choisie 1 2 Vers une diff renciation et une diversification des produits du transport public 2 Vers un service public personnalis de la mobilit 2 1 Quels fondements pour un service public de la mobilit 2 2 Le transport la demande un cadre id al pour la mise en uvre d un service public personnalis 3 Bilan d exp riences de transport la demande une marge de progression encore importante 3 1 Des implications service tr s in gales 3 2 Trois grandes logiques de cr ation de services de transport la demande 3 3 Repositionner les transport la demande dans une dynamique d volution positive Conclusion Conclusion de la premi re partie Deuxi me Partie Estimer la demande pour une offre de transport personnalis e la voie de l tonnement Introduction de la deuxi me partie Chapitre 1 Une diversit m thodologique pr server et renouveler 1 L ing nieur l conomiste et le planificateur 1 1
33. and CHARLTON M 1996 Geographically weighted regression a method for exploring spatial nonstationarity Geographical analysis Vol 28 n 4 pp 281 298 BRUNSDON C FOTHERINGHAM S and CHARLTON M 2000 Geographically weighted regression as a Statistical model Draft paper 12 p BUJA A HASTIE T and TIBSHIRANI T 1989 Linear smoothers and additive models with discussion Annals of Statistics Vol 17 pp 453 555 BUJA A and TUKEY P 1991 Computing and graphics in statistics Springer Verlag New York 279 p BURGEL G 1993 La ville aujourd hui Hachette Collection Pluriel Paris 224 p BURHIN F 1995 Le transport public la demande crit res et valuation Congr s UITP Bruges 22 p CAHEGAN M 2000 Visualization as a tool for geocomputation Geocomputation pp 253 274 CARLIER A 1994 M thodes exploratoires Analyse discriminante sur variables qualitatives pp 115 146 CELEUX G 1994 Introduction g n rale Analyse discriminante sur variables qualitatives pp 1 17 CELEUX G et NAKACHE J P 1994 Analyse discriminante sur variables qualitatives Paris Polytechnica 270 p CERTU 1998 Comportements de d placement en milieu urbain les mod les de choix discrets vers une approche d sagr g e et multimodale dossier du CERTU n 81 133 p CHALAS Y 1997 Les figures de la ville mergente La ville me
34. ands principes du service public ala fran aise 66 Encart 7 les nouvelles exigences de la lutte contre les in galit s sociales 67 Encart 8 l origine du terme bootstrap 109 Encart 9 la fable de la dinde inductiviste de Bertrand Russell 115 345 Figure 1 Figure 2 Figure 3 Figure 4 Figure 5 Figure 6 Figure 7 Figure 8 Figure 9 Figure 10 Figure 11 Figure 12 Figure 13 Figure 14 Figure 15 Figure 16 Figure 17 Figure 18 Figure 19 Figure 20 Figure 21 Figure 22 Figure 23 Figure 24 Table des figures la spirale de la transformation de la ville par les nouvelles conditions de la mobilit urbaine l mergence des villes en France la ville p destre la ville des transports en commun la ville de l automobile talement et fragmentation Evolution de la t che urbaine dans la communaut urbaine de Lille volution de l talement urbain en France taux d volution annuel moyen de la population en une image de l emprise spatiale du p riurbain en 1990 les deux fl aux du transport public de voyageurs une image de la sp cialisation fonctionnelle des espaces urbains en 1990 la cit jardin de Howard l argumentaire des trois aimants les quatre roues de la fortune estimation de l volution du parc automobile en France le cycle de d pendance destruction une premi re vision de la nouvelle g ographie de
35. ant 5 Q plus de 25 minutes avant Question 5 bis pour quelle raison une seule r ponse possible 1 Q pour tre bien plac e dans la salle 2 U pour tre certain e d avoir une place 3 U je n aime pas attendre au cin ma 4 U je pr f re arriver apr s les publicit s 5 j ai t contraint e par mon mode de transport O Ch auties siennes Question 6 que comptez vous faire apr s cette s ance une seule r ponse possible 1 Q rentrer chez moi 2 U sortir dans le centre ville 3 Q sortir ailleurs qu au centre ville 4 Q profiter des services du multiplexe bar jeux 5 U voir un autre film 6 U je ne suis pas encore d cid e Question 7 comment repartirez vous du cin ma apr s la s ance 1 U en voiture 2 U en bus 3 U en taxi 4 U en deux roues 5 Q pied 6 on vient me chercher 330 Les quelques questions qui suivent nous aideront mieux vous conna tre Question 8 quelle est votre commune de r sidence Nom de la Commune oxo sae ee cel rennes anis an dant aa An eak Question 9 Utilisez vous les bus de la STRD 1 Q oui tous les jours ou presque 2 Q oui de temps en temps 3 U non tr s rarement ou jamais Question 10 quelle profession exercez vous 1 U salari e ou profession lib rale 2 U demandeur d emploi 3 U retrait 4 U inactif autre 5 U tudiant 6 Q lyc en 7 coll gien Question 11 quel est votre sexe 1 Q masculin 2 Q f minin Question 12 dans quelle tranche
36. ation systems applications The Statistician Vol 44 n 1 pp 3 16 OPENSHAW S 2000 Geocomputation Geocomputation pp 1 31 OPENSHAW S and ABRAHART R 2000 Geocomputation Taylor amp Francis London 413 p OPENSHAW S CHARLTON M WYMER C and CRAFT A 1987 A mark I geographical analysis machine for the automated analysis of point data sets International Journal of Geographical Information Systems Vol I n 4 pp 335 358 OPENSHAW S and OPENSHAW C 1997 Artificial intelligence in geography John Wiley amp Sons Chichester 329 p OPENSHAW S WAUGH D and CROSS A 1994 Some ideas about the use of map animation as a spatial analysis tool Visualization in Geographical Information Systems pp 131 138 ORAIN H 1997 Du c t des trajets types de mobilit s quotidienne Les sentiers du quotidien rigidit fluidit des espaces sociaux et trajets routiniers en ville pp 97 119 ORD J and GETIS A 1995 Local spatial autocorrelation statistics distributional issues and an application Geographical Analysis Vol 27 n 4 pp 286 306 ORFEUIL J P 1994 Je suis l automobile Editions de l Aube Paris 95 p ORFEUIL J P 1995 Les d placements domicile travail dans l enqu te transports Insee 1993 1994 Document INRETS 82 p ORFEUIL J P 2000 Les Techniques de l Information vont s appliquer la route Question de temp
37. bien de voitures disposez vous dans votre foyer Nous vous remercions d avoir renseign ce questionnaire Vous pouvez le laisser en vidence sur votre tablette un enqu teur passera le prendre Un second questionnaire est en cours d administration dans votre voiture sous la forme d un entretien d une dizaine de minutes Nous y d crivons un projet de desserte de la gare de Besan on tot le matin au moyen de services r alis s sur r servation et recueillons les impressions des voyageurs Si vous souhaitez participer cet entretien vous pouvez en manifester spontan ment le d sir aupr s de notre enqu teur Merci encore pour votre participation Bonne fin de voyage et bonne journ e 296 Annexe 3 2 la carte de localisation permettant de choisir le questionnaire administr appropri Temps d acc s minutes Ai moins de 10 questionnaire 1 de 104 20 questionnaire 2 plus de 20 questionnaire 3 Type de route autoroute de Faire d amp ude route nationale oo Gare route d partementale SE 297 Annexe 3 3 le support graphique permettant de d crire rapidement les grandes lignes du service Compartiment bagages R servation t l phonique jusqu 18 heures la veille Au plus pr s de votre domicile Gare SNCF D pose devant la gare retour Service identique assur apr s 19 h T Fi J Disponible tous les jours 298 Annexe 3 4 le question
38. c Ge passage du v hicule Sess doicia t travai domicile 65 francs peuvent taire Tobjet d une r servasen 2 O s par semaine p Utiliseriez vous le _ 1 2 3 4 1 service ci dessus jamais de mans re exceptionnelie de onn s lhorawe p 210 el Annexe 5 le mat riel de l enqu te Multiplexe Dijon 329 Enqu te r alis e par lastrdet le multipl exe de Qu tigny Date 18 20 21 10 2000 S ance 1 2 Bonsoir la Soci t des Transports de la R gion Dijonnaise STRD r alise une enqu te aupr s des clients du multiplexe de Qu tigny afin de mieux conna tre leurs habitudes Nous vous remercions par avance pour votre participation et vous souhaitons un bon film 1 U ce soir au dernier moment 2 U aujourd hui dans la journ e 3 U hier 4 Q plusieurs jours auparavant 5 je viens r guli rement au cin ma ce soir de la semaine 1 ce soir au cin ma 2 U aujourd hui dans la journ e 3 hier 4 U plusieurs jours auparavant Question 3 comment tes vous venu au cin ma ce soir 1 U en voiture 2 UO en bus 3 U en taxi 4 U en deux roues 5 Q pied 6 U on m a d pos Question 4 avec combien de personnes tes vous au cin ma ce soir i 1 U je suis seul e 2 je suis venu e avec d autres personnes famille ou amis 3 U j ai donn rendez vous des amis sur place 1 U je suis arriv en retard 2 U moins de 5 minutes avant 3 Q de 5 15 minutes avant 4 Q de 15 25 minutes av
39. d ge vous situez vous 1 U moins de 15 ans 2 0 de 15417 ans 3 O de 18 25 ans 4 Q de 26 40 ans 5 U de 41 60 ans 6 U plus de 60ans Nous sommes votre coute Avez vous des remarques ou des suggestions formuler concernant les services de la STRD Nous vous remercions d avoir renseign ce questionnaire Une h tesse le r cup rera la sorte de votre salle Merci encore pour votre participation Bon film et bonne fin de soir e 331 Annexe 6 le mat riel de l enqu te Multiplexe La Roche sur Yon 333 Enqu te r alis e par la STY Questionnaire r serv au kiosque STY Cadre r serv l enqu teur Lieu kiosque STY Bonjour je r alise une enqu te pour le compte de la STY Question filtre 1 pouvez vous me dire si le titre de transport que vous venez de prendre ou de prolonger est Pour vous m me gt Question 1 Pour vous m me et l un ou plusieurs de vos enfants D Nombre d enfants abonn s de plus de 15 ans Question 1 Pour vous m me et une autre personne gt Question 1 Pour l un ou plusieurs de vos enfants L gt Nombre d enfants abonn s de plus de 15 ans Question 1 Pour quelqu un d autre Question filtre 2 Question filtre 2 habitez vous la Roche sur Yon pendant la semaine gt Question filtre 3 10 Oui 20 Non gt Fin du questionnaire Question filtre 3 utilisez vous les bus de la STY pour vos d placements Oui E
40. d un support graphique Vous devrez classer les sc narii en fonction de votre pr f rence et indiquer pour chacun d entre eux si vous utiliseriez le service d crit Question 10 avez vous de remarques ou des suggestions formuler Merci d avoir particip cette enqu te Bonne fin de voyage et bonne journ e 304 Annexe 3 5 les scenarii propos s aux usagers r sidant en zone 1 cf carte en annexe 1 2 Je n atends pas ca je connais l horaire pr cis depuis k de passage ree 0 8 J atiwe la gare rapidement Jen atends pas car je connais l horaire pr cis de passage depuis fs KOPN iar LS J rve la gare rapidement de temps en temps r guli rement Je ne connais pas Moraire pr cis de passage donc j allends le v hicule J anive la gare moins rapidernent Utiliseriez vous le 2 LS service ci dessus Jamais de mani re exceptionnelle de temps en temps r guli rement 305 306 Annexe 4 le mat riel de l enqu te Zone Industrielle 307 Annexe 4 1 le questionnaire auto administr Madame Monsieur La Communaut d Agglom ration du Pays de Montb liard et la CTPM r alisent une enqu te sur les zones d emploi de Technoland et du Moulin afin d tre en mesure de vous proposer ensuite un syst me de transport adapt vos besoins de d placement Comment participer acette tude 1 Remplissez le questionnaire ci apr s le plus pr cis ment
41. d une matrice origine destination mettre en relation le lieu et le moment pour pr parer le mouvement trois semis de points de r f rence valeur du param tre amp en fonction de l ordre de voisinage un guide de lecture interactif mis jour en temps r el du zoom l affinement spatial trois configurations non quivalentes s adjoindre un guide de lecture temporel pour explorer l espace produire des cartes liss es diff rentes dates des individus l espace du point la surface en deux ou trois dimensions r v ler les palpitations du territoire naviguer dans l espace et le temps une capacit d investigation fine ici l chelle intra urbaine de la navigation a la formulation de requ tes spatiales complexes un respect tr s approximatif de l hypoth se de normalit visualisation de l effet taille effet taille et effet forme a travers les cercles des corr lations pour une interpr tation graphique de la partition obtenue les moyens d une interpr tation graphique imm diate de la partition automatique obtenue les moyens d une v rification graphique imm diate variations locales de indice modifi de Moran une logique locale de d nombrement un tableau de bord interactif pour explorer les r sultats issus d une investigation automatis e multiplier les logiques d investigation le test spatio temporel de Knox le principe d un test
42. e de processus d cisionnel s quentiel pour un individu donn le processus de d cision selon les conomistes et les psychologues la repr sentation espace temps activit une approche de l univers des possibles le prisme spatio temporel la place des pr f rences r v l es et d clar es dans le processus d cisionnel la logique inf rentielle en image le principe du boostrap une application du boostrap la r gression par les moindres carr s ordinaires visualiser l intervalle de confiance d un Lowess aper u graphique du mod le lin aire classique aper u graphique du mod le additif g n ralis la carte liss e au del d une fonction d affichage une fonction d analyse naviguer en toute libert dans ses donn es un exemple d environnement ergonomique et interactif une d marche en plusieurs temps associant pr f rences r v l es et suscit es le protocole adapt pour l enqu te TGV en marge de la CAPM Technoland le protocole adapt pour l enqu te Z I le protocole adapt pour l enqu te multiplexe un exemple de g ocodage de donn es d enqu te l adresse postale Besan on le plan de Saint Renan une portion du plan de la Roche Sur Yon une proc dure de ventilation locale au hasard un exemple de r sultat obtenu SaintRenan d termination d une taille de cellule optimale par simulation visualisation cartographique de l acc
43. eractivit graphique au service d une exploration spatio temporelle 1 1 Une solution graphique simple enrichir 1 2 S adjoindre un guide de lecture spatial 1 3 doubl d un guide de lecture temporel 2 Animer pour r v ler 2 1 Visualiser les palpitations du territoire 2 2 De la contemplation l action 2 3 Vers une r duction instruite de l information 3 Vers l identification automatis e de configurations spatio temporelles favorables au regroupement 3 1 La logique du qui se ressemble s assemble 3 2 Une logique alternative de d nombrement 3 3 Une extension locale du test spatio temporel de Mantel Conclusion 354 144 145 149 152 155 157 160 163 167 169 172 176 178 180 183 188 19 194 201 204 209 212 Table des mati res Chapitre 3 De l exploration la prospective essai de g n ralisation spatiale de la demande de transport Pr ambule Evolis gare 1 G n raliser mais sur quelles bases 1 1 Des structures aux processus une approche comparative 1 2 Comment v rifier l hypoth se d ind pendance spatiale 1 3 Mod liser pour filtrer 2 Prendra prendra pas ou comment exploiter notre cha ne d information maximale 2 1 Enonc du probl me 2 2 Privil gier l adaptation 2 3 Un brin de benchmarking 3 Vers l laboration de mod les de potentiel spatiaux 3 1 Les bases d une g n ralisation spatiale prudente
44. ession Spatial analysis a reader In Statistical geography pp 326 354 TIERNEY L 1990 Lisp Stat an object oriented environment for statistical computing and dynamic graphics New York John Wiley amp Sons 397 p TIMMERMANS H and BORGERS A 1985 Spatial choice models fundamentals trends and prospects University of technology Eidhoven 134 p TISON O 1997 Une valuation globale de la congestion partir de l enqu te transports Recherche Transports S curit n 57 pp 53 66 TMIP 1994 Short term travel model improvements US Department of Transportation TOBLER W 1970 A computer movie simulating urban growth in the Detroit region Economic Geography Vol 46 pp 234 240 TRANSCET 1996 La desserte des zones peu denses en milieu urbain Rapport public 214 p TRANSPORT PUBLIC 1997 Marketing la voie du client Num ro Sp cial n 956 pp 16 38 TUFTE E 1986 The Visual Display of Quantitative Information Graphics Press TUFTE E 1990 Envisioning information Graphics Press TUFTE E 1996 Visual Explanations Images and Quantites Graphics Press TUKEY J W 1969 Analysing data sanctification or detective work The American Psychologist Vol 24 pp 83 91 TUKEY J W 1977 Exploratory data analysis Addison Wesley Reading Massachusetts 688 p TUKEY J W 1980 We need both exploratory and confirmatory
45. estion 5 Imaginons que vous puissiez obtenir par t l phone l horaire pr cis de passage du v hicule la veille de votre d part entre 14h et 19h Cette solution apte r duire votre temps d attente du v hicule l arr t vous semble t elle Q tr s satisfaisante Q assez satisfaisante Q peu satisfaisante Q pas satisfaisante du tout Une des solutions suivantes vous conviendrait elle mieux Q la CTB vous rappellerait votre domicile ou sur votre lieu de travail la veille de votre d part entre 14h et 19h Q la CTB vous communiquerait par fax l horaire pr cis de passage du v hicule la veille de votre d part entre 14h et 19h Q l horaire pr cis de passage du v hicule serait disponible sur Internet la veille de votre d part partir de 14h Voyez vous un autre mode de confirmation qui vous conviendrait mieux Question 6 le v hicule vous d poserait devant le hall de la gare de Besan on Viotte 5 minutes avant le d part de votre train Ce d lai vous semble t il LI tr s satisfaisant gt question suivante 0 assez satisfaisant gt question suivante Q peu satisfaisant proposition suivante Q pas satisfaisant du tout proposition suivante et en arrivant 10 minutes avant LI tr s satisfaisant question suivante Q assez satisfaisant question suivante Q peu satisfaisant gt proposition suivante Q pas satisfaisant du tout proposition suivante 302 et en arrivant 15 minutes avant O tr
46. faisant gt question suivante O Assez satisfaisant gt question suivante O Peu satisfaisant Proposition suivante O Pas satisfaisant du tout Proposition suivante 337 Et avec une attente de 20 minutes maximum 10 20 30 40 O Tr s satisfaisant O Assez satisfaisant Peu satisfaisant O Pas satisfaisant du tout Et avec une attente de 15 minutes maximum 10 20 30 40 O Tr s satisfaisant O Assez satisfaisant Peu satisfaisant O Pas satisfaisant du tout question suivante question suivante Proposition suivante gt Proposition suivante question suivante question suivante Proposition suivante Proposition suivante Combien de temps vous m me et ou vos enfants seriez vous pr t e 4 attendre le bus Le bus vous d poserait vous m me et ou vos enfants l arr t STY le plus proche de votre domicile en 20 minutes maximum Question 9 trouvezvous ce temps de trajet pour vous m me LI et ou vos enfants O 20 30 40 O Tr s satisfaisant O Assez satisfaisant Peu satisfaisant O Pas satisfaisant du tout Et avec un trajet retour de 15 minutes 10 20 30 40 338 O Tr s satisfaisant O Assez satisfaisant Peu satisfaisant O Pas satisfaisant du tout question suivante question suivante Proposition suivante Proposition suivante question suivante question suivante gt Proposition suiva
47. he automated mapping of traffic crashes Survey and Mapping Vol 33 pp 467 477 MONMONIER M 1989 Geographic brushing enhancing exploratory analysis of the scatterplot matrix Geographical Analysis Vol 21 pp 81 84 MOONEY C et DUVALR 1993 Bootstraping a nonparametric approach to statistical inference Sage University Paper Newbury Park 73 p MORAN P 1948 The interpretation of statistical maps Journal of the Royal Statistical Society Vol 10 B pp 243 251 MORIKAWA T 1989 Incorporating stated preference data in travel demand analysis PhD Dissertation Department of Civil Engineering MIT MORLOK E 1978 Introduction to transportation engineering and planning McGraw Hill New York 767 p MOTIF 1999 Validation of MOTIF methodologies Work package 4 100 p MULAIK S 1985 Exploratory statistics and empiricism Philosophy of Science n 52 pp 410 430 NAKACHE J P et TURLOT J C 1994 Discrimination logistique Analyse discriminante sur variables qualitatives pp 43 85 NEWMAN P et KENWORTHY J 1996 Formes de la ville et transports vers un nouvel urbanisme Cahiers de l IAURIF n 114 pp 99 109 OFFNER J M et PUMAIN D 1996 R seaux et territoires significations crois es Editions de Il Aube Paris 281 p 274 OPENSHAW S 1995 Developping automated and smart spatial pattern exploration tools for geographical inform
48. hie de Saint Di des Vosges Poster BANOS A et HUGUENIN RICHARD F 2000 Spatial distribution of road accidents in the vicinity of point sources application to child pedestrian accidents Geography and Medicine Editions Elsevier pp 54 64 BANOS A et HUGUENIN RICHARD F 2001 M thode d identification de concentrations locales d v nements dans un semis de points application aux accidents de la route Quatri mes Rencontres de Th o Quant Besancon pp 245 253 BANOS A HUGUENIN RICHARD F et LASSARRE S 1999 Detection of traffic accidents clusters in a road network International Conference on the Analysis and Interpretation of Disease Clusters and Ecological Studies Royal Statistical Society Londres Posters disponibles sur le site http thema univ fcomte fr BANOS BANOS A et JOSSELIN D 1999 Les services de Transport a la Demande dans leur march et leur cadre institutionnel Rapport d tape I Etude de faisabilit d un repositionnement socio conomique de ces march s Rapport Predit 58 p BANOS A et JOSSELIN D 2001 Les services de Transport a la Demande dans leur march et leur cadre institutionnel Rapport d tape II Etude de faisabilit d un repositionnement socio conomique de ces march s Rapport Predit 53 p et annexes de 42 p BARABBA V 1991 Through a glass less darkly Journal of the American Statistical Association Vol 86 n 413 pp 1
49. in Non R ponses 44 285 Tarification Variable Par Zones Fixe Sp cifique Fixe Normale Taux de Couverture R D Plus de 30 De 20 30 De 10 20 Moins de 10 D ficit D R Plus de 500 kf De 100 500 kf De 50 100 kf Moins de 50 kf Taux de Remplissage Nombre de Voyages par Course Effectu e Plus de 3 De2 3 de 1 5 2 Moins de 1 5 286 Tarification Le mode de tarification adopt est le plus souvent fixe et correspond dans la majorit des cas la tarification du r seau de transport local Non R ponses 54 Taux de Couverture Les services se r partissent quitablement de part et d autre d un taux de couverture de 20 Non R ponses 105 D ficit D R On observe une grande h t rog n it du point de vue des d ficits obtenus Certaines exp riences connaissent des d ficits inf rieurs a 15 kf an tandis que d autres d passent 1000 kf an Non R ponses 109 Taux de Remplissage La majorit des services connaissent des taux de remplissage inf rieurs 2 voyages par course effectu e La taille modeste du march explique en partie ces faibles performances Non R ponses 111 Annexe 2 les cl s d interpr tation de l AFC Soit une variable statistique constitu e de deux modalit s exemple le sexe On peut la repr senter sous forme d un diagramme en b tons chaque b ton du graphique correspond l une des
50. intenant essayer d ajuster ce service vos besoins Question 2 le service envisag serait disponible sur r servation Deux types de r servation sont possibles 1 Sur une longue p riode par exemple un mois je r serve une fois soit L en t l phonant la CTPM du lundi au vendredi entre 9h et 17h Q en d posant mon planning dans mon entreprise Remarques De mani re ponctuelle par exemple pour modifier au dernier moment une r servation je peux r server jusque la veille de mon d part en t l phonant la CTPM avant 17h Cette solution vous semble O tr s satisfaisante assez satisfaisante peu satisfaisante gt Pour quelles raisons pas satisfaisant du toute Avez vous des remarques formuler sur le mode de r servation propos L Remarques Question 3 le v hicule vous conduirait de l arr t le plus proche de votre domicile 4 l arr t le plus proche de votre entreprise en 75 20 25 minutes maximum Trouvez vous cela os Zone III tr s satisfaisant question suivante assez Satisfaisant question suivante peu satisfaisant proposition suivante pas satisfaisant du tout gt proposition suivante 320 Et un temps de parcours de 70 15 20 minutes Zone II tr s satisfaisant question suivante assez satisfaisant question suivante peu satisfaisant proposition suivante pas satisfaisant du tout proposition suivante Et un temps de pa
51. ion de la mobilit quotidienne croissance ou r duction des disparit s Recherche Transports S curit n 56 pp 27 42 GART PREDIT 1997 Le transport a la demande tat de l art et perspectives Rapport public de recherche 97 p GEARY R 1954 The contiguity ratio and statistical mapping The Incorporated Statistician Vol 5 pp 115 141 GEFFRIN Y et MULLER M 1993 Evolution d mographique croissance urbaine et mobilit Document du CERTU 48 p GETIS A and ORD K 1992 The analysis of spatial association by use of distance statistics Geographical Analysis Vol 24 n 3 pp 189 206 GODARD F 2000 Les temps urbains r invent s une dynamique complexe de d synchronisation et de resynchronisation La Recherche Suppl ment au n 337 pp 26 29 GOOD I 1983 The philosophy of exploratory data analysis Philosophy of Science n 50 pp 283 295 GOODALL C 1990 A survey of smoothing techniques Modern methods of data analysis pp 126 176 GOULD P DIBIASE D et KABEL J 1990 Le SIDA la carte anim e comme rh torique cartographique appliqu e Mappemonde n 1 pp 21 26 GREEN P RAO V 1971 Conjoint measurement for quantifying judgemental data Journal of Marketing Research Vol 3 pp 355 363 269 R f rences bibliographiques GREEN P SRINIVASAN V 1978 Conjoint analysis in consumer research issues and ou
52. isfaisante question suivante assez satisfaisante question suivante peu satisfaisante gt proposition suivante pas satisfaisant du toute gt proposition suivante Combien de temps seriezvous pr t marcher Question 6 vous pr f rez arriver dans votre entreprise Q 5 minutes avant l heure 10 minutes avant l heure 15 minutes avant l heure 20 minutes avant l heure Plus de 20 minutes avant l heure Question 7 imaginons que pour des raisons d conomie et d efficacit un changement de v hicule soit n cessaire au cours du trajet en bus Cette perspective vous semble t elle tr s satisfaisante assez satisfaisante peu satisfaisante pas satisfaisante du tout Question 8 nous allons maintenant localiser sur cette carte vos principales haltes entre votre domicile et Technoland 322 Achats fr quents pain journal Tous Plusieurs Plusieurs les fois par fois par jours semaine mois Plus rarement Supermarch s Tous Plusieurs Plusieurs les fois par fois par jours semaine mois Plus rarement Loisirs Tous Plusieurs Plusieurs les fois par fois par jours semaine mois Plus rarement Enfants scolarit activit s Tous Plusieurs Plusieurs les fois par fois par jours semaine mois Plus rarement 323 Autres Plusieurs Plusieurs fois par fois par semaine mois Plus rarement Question 9 en fonction de votre r servation le v hicule pourrait
53. la dimension g ographique de la fonction politique Presses de la Fondation Nationale des Sciences Politiques Paris 442 p LEVY J 1999 Le tournant g ographique penser l espace pour lire le monde Belin Collection Mappemonde Paris 400 p LORENZ K et POPPER K 1995 L avenir est ouvert Flammarion Paris 175 p LOUVIERE J 1979 Attitudes attitudinal measurement and the relationship between attitudes and behaviour Behavioral travel modelling pp 782 794 LOUVIERE J MEYER R STETZER F BEAVERS L 1973 Theory methodology and findings in mode choice behaviour Working Paper n 11 The Institute of Urban and Regional Research The university of Iowa LOUVIERE J WILSON E and PICCOLO M 1979 Application of psychological measurement and modelling to behavioural travel demand analysis Behavioral travel modelling pp 713 738 LUCE R 1959 Individual choice behavior a theoretical analysis Wiley New York LUSSON P 1997 L talement de la ville La ville mergente pp 43 53 Mac EACHREN A 1994 Time as a cartographic variable Visualization in Geographic Information Systems pp 115 130 MADRE J L et MAFFRE J 1997 La mobilit des r sidants fran ais panorama g n ral et volution Recherche Transports S curit n 56 pp 9 26 MANHEIM M BEN AKIVA M 1982 Les mod les d sagr g s La demande de transport de la mod lisa
54. la mobilit quotidienne locale les changes internes aux ZPIU en 1990 volution des changes internes aux ZPIU entre 1975 et 1990 rendez vous hebdomadaires et destinations quotidiennes le syst me axes verts un concept global de r seau d agglom ration les logiques d appr hension des transports publics urbains par trois cat gories d acteurs les diff rentes sources d information exploit es individualisation de cat gories d exp riences par l AFC la proc dure de classification automatique permet d individualiser cinq types d exp riences relativement homog nes trois grandes logiques de cr ation de services de transport la demande le cercle d volution n gatif des transports la demande 21 22 23 24 24 25 26 27 27 28 30 30 32 42 44 45 47 53 61 72 73 13 75 77 347 Table des figures Figure 25 Figure 26 Figure 27 Figure 28 Figure 29 Figure 30 Figure 31 Figure 32 Figure 33 Figure 34 Figure 35 Figure 36 Figure 37 Figure 38 Figure 39 Figure 40 Figure 41 Figure 42 Figure 43 Figure 44 Figure 45 Figure 46 Figure 47 Figure 48 Figure 49 Figure 50 Figure 51 Figure 52 Figure 53 Figure 54 Figure 55 Figure 56 348 le cercle d volution positif des transports la demande le mod le classique quatre tapes une version moderne du mod le classique un exempl
55. les et Transports pp 159 168 ANDAN Odile RAUX Charles 1995 L univers de choix et les leviers de changement des comportements l apport des m thodes interactives de simulation 8th Jacques Cartier Colloquium on Survey Methods Lyon 6 8 december 19 p ANDAN O et TABOURIN E 1998 Croissance et recomposition socio conomique des espaces urbains Donn es Urbaines 2 pp 273 285 ANSELIN L 1995 Local indicators of spatial association LISA Geographical Analysis Vol 27 n 2 pp 93 115 263 R f rences bibliographiques ANSELIN L 1996 Interactive Techniques and Exploratory Spatial Data Analysis Geographical Information Systems Principles Techniques Management and Applications Cambridge Geo information International ANSELIN L 1998 Exploratory spatial data analysis in a geocomputational environment Geographical Information Systems a primer Cambridge Geo information International ANSELIN L and BAO S 1997 Exploratory Spatial Data Analysis Linking SpaceStat and ArcView Recent Developments in Spatial Analysis Berlin Springer Verlag pp 35 59 ARNAUD M 2000 Introduction la Statistique spatiale sur des r seaux Notes de Cours 48 p ARNAUD M et EMERY X 2000 Estimation et interpolation spatiale Hermes Paris 221 p ASCHER F 1994 De la ville fordienne a la ville postfordienne Se d placer au quotidien dans tre
56. les raisons Q pas satisfaisant du tout Question 3 le v hicule vous conduirait de l arr t le plus proche de votre domicile la gare TGV en 15 minutes maximum Trouvez vous cela O tr s satisfaisant gt question suivante Q assez satisfaisant question suivante Q peu satisfaisant proposition suivante Q pas satisfaisant du tout proposition suivante 300 Et un temps de parcours de 10 minutes O tr s satisfaisant gt question suivante 0 assez satisfaisant gt question suivante Q peu satisfaisant proposition suivante Q pas satisfaisant du tout proposition suivante Quel temps de parcours vous conviendrait mieux Question 4 nous venons d identifier un temps de parcours acceptable pour vous Imaginons que pour des raisons d organisation il ne soit pas possible de vous communiquer un horaire de d part exact lors de votre r servation Par exemple le v hicule peut passer vous prendre entre 6h10 et 6h20 La perspective d attendre le v hicule ventuellement jusqu 10 minutes apr s l heure communiqu e lors de la r servation vous semble t elle LI tr s satisfaisante gt question suivante 0 assez satisfaisante gt question suivante Q peu satisfaisante proposition suivante Q pas satisfaisant du toute proposition suivante Et un temps d attente d au plus 5 minutes Q tr s satisfaisante Q assez satisfaisante Q peu satisfaisante Q pas satisfaisante du tout 301 Qu
57. mard Paris 190 p SERVANT L 1996 L automobile dans la ville l envers d un ind niable succ s Cahiers de l IAURIF n 114 pp 7 21 SHELLY M 1996 Exploratory data analysis data visualization or torture Infection Control and Hospital Epidemiology Vol 17 n 9 pp 605 612 SIBLEY D 1985 Spatial applications of exploratory data analysis CATMOG n 49 Geo Books Norwich 37 p SILVERMAN B 1986 Density estimation for statistics and data analysis Chapman and Hall London SLATER P 1974 Exploratory analyses of interindustrial transaction tables Environment and Planning A Vol 6 pp 207 214 SLATER P 1974 Exploratory analyses trip distribution data Journal of Regional Science Vol 14 n 3 pp 377 388 SMITH M and KOHN R 1996 Non parametric regression a general methodology Statistical Computing amp Statistical Graphics Newsletter pp 15 19 SOKAL R ODEN N and THOMSON B 1998 Local spatial autocorrelation in a biological model Geographical Analysis Vol 30 n 4 pp 331 353 276 SOUBEYRAN O 1997 Imaginaire Science et Discipline Aux fondements de la g ographie humaine et de l am nagement au tournant du si cle dernier L Harmattan Paris 482 p SPEAR B 1996 New approaches to transportation forecasting models a synthesis of four research proposals Transportation Vol 23 pp 215 240 STINE R
58. naire de pr f rences suscit es utilis aupr s des usagers r sidant en zone 1 cf carte en annexe 1 2 Enqu ter alis e par laCTBet l Universit de FrancheComt Zone I Cadre r serv l enqu teur N deStese re rennes Les bus urbains bisontins ne permettant pas d arriver la gare SNCF t t le matin la CTB projette de mettre en place un service personnalis pour les voyageurs matinaux Permettez moi de vous d crire le service imagin Le v hicule voiture ou minibus dot d un compartiment bagage serait disponible sur simple r servation t l phonique jusqu la veille de votre d part avant 19h passerait vous prendre l arr t de bus CTB le plus proche de votre domicile et vous d poserait devant le hall d entr e de la gare un service identique serait assur apr s 19 h pour le retour ce service fonctionnerait 7 7 jours L objectif de ce questionnaire est de d finir avec vous le service optimal adapt vos attentes et celles des autres usagers 299 Question 1 un tel service vous semble t il Q bien adapt vos besoins Q peu adapt vos besoins Nous allons maintenant essayer d ajuster ce service vos besoins Question 2 le service envisag serait disponible sur simple r servation t l phonique jusqu la veille de votre d part avant 19 h Trouvez vous cela Q tr s satisfaisant Q assez satisfaisant Q peu satisfaisant Pour quel
59. nantes Desserte Arr ts Fixes Syst matiques Principe de Liaison Convergence Divergence Horaires Fixes Syst matiques Positionnement par rapport aux autres Services Substitution R alisation Taxis V hicules V hicules L gers Tarification Fixe Normale 291 D i ypo de R seau Variables et Modalit s Discriminantes Desserte Arr ts Virtuels Principe de Liaison Convergence Divergence Horaires Fixes sur R servation Positionnement par rapport aux autres Services Compl ment Tarification Fixe Normale 292 Annexe 3 le mat riel de l enqu te TGV 293 Annexe 3 1 le questionnaire auto administr Cadre r serv l enqu teur NA SIC TR Bonjour la CTB r alise une enqu te aupr s des passagers de ce TGV mont s en gare de Besan on afin de mieux conna tre leurs habitudes de d placement Vos r ponses ce bref questionnaire nous aiderons mettre en place un service de transport adapt vos besoins Nous vous remercions par avance pour votre participation et vous souhaitons un bon voyage Question 1 comment tes vous venu en gare ce matin en voiture en tant que conducteur Vous avez laiss votre voiture en stationnement Q payant U gratuit U priv en voiture en tant que passager Vous avez t d pos par Q un membre de votre famille Q un ami Q un coll gue en taxi pied UV quelle heure vous tes vous lev ce matin UV
60. nte gt Proposition suivante Et avec un trajet retour de 10 minutes 1L O Tr s satisfaisant question suivante 201 O Assez satisfaisant question suivante 301 O Peu satisfaisant question suivante 4L Pas satisfaisant du tout question suivante Question 10 si ce service vous tait propos au tarif de 17 francs l utiliseriez vous vous m me LI et ou vos enfants O Nous allons maintenant vous proposer trois variantes du service l aide d un support graphique Vous devrez classer ces solutions en fonction de votre pr f rence 1 pour la solution pr f r e et indiquer pour chacune d entre elles si vous m me et ou vos enfants utiliseriez le service d crit Je vais enfin vous poser trois derni res questions qui nous permettront de mieux vous conna tre Question 11 votre sexe ne pas poser la question videmment question suivante 20 proposition suivante et au tarif de 15 francs 30 question suivante 40 proposition suivante et au tarif de 12 francs SLO oui question suivante 6L O non proposition suivante 10 masculin 2 f minin 339 Question 12 quel est votre ge Question 13 sur le plan suivant pouvez vous m indiquer votre lieu de r sidence Coordonn es de la cellule Question 14 avez vous de remarques ou des suggestions formuler Merci d avoir particip cette enqu te Bonne fin de jou
61. nte Q non proposition suivante et au tarif de 65 francs par semaine Q oui question suivante Q non proposition suivante et au tarif de 55 francs par semaine Q oui question suivante Q non proposition suivante Pouvez vous maintenant nous indiquer l importance que vous accordez chacune des caract ristiques du service que nous venons d voquer Ceci nous permettra de fixer des priorit s 325 Aucune importance Le mode de r servation Le temps de parcours L attente au point d arr t Le temps de marche pied Technoland L horaire d arriv e Technoland we L existence d une correspondance pendant le trajet La possibilit d avoir plusieurs endroits d origine et de destination Le prix du service Aucune Tr s importance important Nous allons maintenant vous proposer trois variantes du service l aide d un support graphique Vous devrez classer les sc narii en fonction de votre pr f rence et indiquer pour chacun d entre eux si vous utiliseriez le service d crit Question 13 avez vous de remarques ou des suggestions formuler 326 Carte de localisation des haltes 327 328 Annexe 4 4 les scenarii propos s aux salari s Je peux attendre le v hicule jusqu 10 minutes 55 francs par semaine Utiiseriez vous le T2 7 3 FE service ci dessus jamais de marbre exceptionnelle Je connats Mhorabe pr
62. nte ans l ments pour un d bat pp 19 33 ASCHER F 1995 M tapolis ou l avenir des villes Editions Odile Jacob Paris 346 p ASCHER F 1997 Du vivre en juste temps au chrono urbanisme Les Annales de la Recherche Urbaine n 77 pp 113 121 ASCHER F 1998a Les institutions des villes face a trois dynamiques urbaines la vitesse la sp cialisation et l autonomie La ville clat e pp 81 91 ASCHER F 1998b La R publique contre la ville essai sur l avenir de la France urbaine Editons de Aube Paris 201 p ASCHER F 1999 La RATP outil du service public de la mobilit et acteur du dynamisme francilien Quand les transports deviennent l affaire de la cit pp 15 32 ASCHER F 2000 Les facteurs structurels favorables au d veloppement des transports a la demande Le transport a la demande un nouveau mode de gestion des mobilit s urbaines pp 12 31 264 ASCHER F et GODARD F 2000 Demain une autre ville Les technologies de l information ouvrent un d bat de soci t La Recherche Suppl ment au n 337 pp 6 7 BACON F 1940 Essais Aubier Editions Montaigne Paris 312 p BAILEY T and GATRELL A 1995 Interactive spatial data analysis Longman Scientific amp Technical Harlow 413 p BANOS A 1999a A propos des flux transalpins de poids lourds peut on parler d un effet de barri re suisse Revue G og
63. ort de voyageurs la demande Transport Public International Vol 1 pp 11 14 VELLEMAN P F 1993 Learning data analysis with Data Desk W H Freeman amp Company New York 337 p 277 R f rences bibliographiques VELLEMAN P 1997 The philosophical past and the digital futur of data analysis 375 years of philosophical guidance for software design on the occasion of John W Tukey s 80th birthday The practice of data analysis essays in honor of John Tukey pp 317 337 VIARD J 1997 Le triomphe de I urbanit ou la ville perdue La ville mergente pp 232 237 VIENNET R 1997 Marketing la voie du client Transport Public n 956 pp 16 19 VOIRON C 1995 Analyse spatiale et analyse d image Reclus Paris 190 p WAKEFIELD J KELSALL J and MORRIS S 2000 Clustering cluster detection and spatial variation in risk Spatial epidemiology methods and applications pp 128 152 WIEL M 1992 La p r grination mobilit et organisation de l espace Brest Rapport PREDIT 77p WIEL M 1997 Comportements de mobilit et volution de l organisation urbaine Rapport du FIER n 23 55 p WIEL M 1998 Comment g rer la transition urbaine Recherche Transports S curit n 58 pp 3 18 WIEL M 1999a Mobilit syst me d interactions sociales et dynamiques territoriales Espace Populations Soci t s n 2 pp 1
64. passer vous prendre ou vous ramener ailleurs qu votre domicile Dans l exemple suivant le v hicule passe vous prendre l arr t le plus proche de votre domicile et vous d pose Technoland Mais au retour il vous d pose l arr t le plus proche de l cole o sont inscrits vos enfants si vous en avez manifest le souhait lors de votre r servation Cette proposition vous semble t elle Tr s int ressante Assez int ressante Peu int ressante Pas int ressante du tout O Ne sais pas Question 10 nous allons maintenant calculer ensemble ce que co tent 5 allers et retour par semaine en voiture de chez vous jusqu Technoland La voiture que vous utilisez le plus couramment pour aller au travail que vous soyez conducteur ou passager est un mod le Q Essence Q Diesel En multipliant la distance parcourue entre votre domicile et Technoland par un co t kilom trique moyen nous Zone tarifaire Essence T Diesel 1 119 F 96 F 2 210F 169 F 3 322 F 261 F 324 Question 11 ce co t vous semble t il tr s sur estim plut t sur estim raisonnable plut t sous estim tr s sous estim ne sait pas Commentaires ventuels 44 eee eue eee ee ueeueeeueesseses Question 12 si le service personnalis d crit au d but de ce questionnaire vous tait propos au tarif de 75 francs par semaine l utiliseriez vous U oui question suiva
65. phical Systems Vol 1 pp 219 236 BERK R 1990 A primer on robust regression Modern methods of data analysis pp 292 324 BESAG J and NEWELL J 1991 The detection of clusters in rare diseases Journal of the Royal Statistical Society S rie A Vol 154 pp 143 155 BESSY PIETRI P et SICAMOIS Y 2001 Le zonage en aires urbaines en 1999 4 millions d habitants en plus dans les aires urbaines INSEE Premi re n 765 4 p BIEBER A MASSOT M H et ORFEUIL J P 1993 Questions vives pour une prospective de la mobilit quotidienne Document INRETS 76 p 265 R f rences bibliographiques BIEBER A et ORFEUIL J P 1993 La mobilit urbaine et sa r gulation quelques comparaisons internationales Les Annales de la Recherche Urbaine n 59 60 pp 126 139 BILLOT A BRIMICOMBE B FRANKHAUSER P JOSSELIN D NICOT B ROLLAND MAY C 2000 Processus de d cision en g o conomie dans un contexte impr cis et incertain Revue Francaise de G o conomie n 13 pp 161 179 BITHELL J 1990 An application of density estimation to geographical epidemiology Statistics in Medicine Vol 9 pp 691 701 BLANQUARTP 1997 Une histoire de la ville pour repenser la soci t Editions La D couverte Paris 194 p BOLOT 2001 Calibrating models based on anticipation by genetic algorithms Actes de Colloque Geocomputation 6th International
66. ploring data tables trends and shapes pp 345 387 HOVELL P JONES W and MORAN A 1975 The management of urban public transport Saxon House and Lexington Books London 265 p HUGUENIN RICHARD F 1999 Identifier les sites routiers dangereux application de m thodes d analyse utilisant la localisation g ographique des accidents Revue Internationale de G omatique Vol 9 n 4 pp 471 487 HUGUENIN RICHARD F 2000 Approche g ographique des accidents de la circulation proposition de modes op ratoires de diagnostic Application au territoire de la m tropole lilloise Th se de g ographie Besan on 322 p HUTCHINSON B 1974 Principles of urban transport systems planning McGraw Hill New York 444 p IDF Conseil 1997 Etude des transports la demande en secteur peu dense d Ile de France bilan d exp riences franciliennes et provinciales Rapport n 1 58 p IDF Conseil 1997 Etude des transports la demande en secteur peu dense d Ile de France ou et comment mettre en place des services la demande en Ile de France Rapport de synth se 24 p IZEMBART A 2000 Analyse juridique du transport 4 la demande cadre juridique et perspective Les services la demande dans leur cadre institutionnel tude de faisabilit d un repositionnement conomique de ces march s III JACOBS J 1991 D clin et survie des grandes villes am ricaines Pierre Mardaga Edi
67. ponse 2 V hicules l gers 4 7 pl 3 Microbus 8 9 pl 4 Minibus 10 25 pl Mode de tarification 1 Sans r ponse 2 Fixe normale 3 Fixe sp cifique 4 Par zone Variable 4 Performance conomique du syst me R D 1 Sans r ponse 2 Moins de 10 3 de 10 20 4 de 20 30 5 plus de 30 D R 1 Sans r ponse 2 Moins de 50 kF 3 de 50 100 kF 4 de 100 500 kF 5 plus de 500 kF Taux de remplissage 1 Sans r ponse 2 Moins de 1 5 3 De 1 5 a 2 4 De 2 3 5 Plus de 3 Au total 152 exp riences ont t recens es Les graphiques suivants en d crivent les principales caract ristiques 282 Pays Concern Pays 14 exp riences trang res int ressantes ont t recens es Soci t Assurant le Service Soci t Autes La moiti des services recens s sont mis en uvre par des filiales de Via GTT Date de Cr ation Date de Cr ation Apr s 1995 Les ann es 1990 marquent le v ritable d collage du 1990 1995 transport la demande en France Avant 1990 Non R ponses 55 283 284 Desserte Spatiale Points Libres Arr ts Virtuels Arr ts Obligatoires Principe de Liaison Diffus Rabattement sur le r seau Polaris Horaires A la Demande Sur R servation Syst matiques Ciblage du Service Client le G ographique Desserte Spatiale Plus de la moiti des services proposent une desserte fixe avec des arr ts fixes obligatoire
68. raphique de l Est Tome XXXIX Vol 4 n 5 pp 179 183 BANOS A 1999b Quelle implication de l utilisateur dans une strat gie de data mining spatial Illustration partir de l appr hension spatio temporelle des accidents de la route en milieu urbain Revue Internationale de G omatique Vol 9 n 4 pp 441 456 BANOS A 2001a A propos de l analyse exploratoire des donn es Cyberg o http www cybergeo presse fr n 197 15 p BANOS A 2001b Enhancing mobility behaviour analysis using spatial interactive tools and computer intensive methods Geographic Information Sciences Vol 7 n 1 pp 35 41 BANOS A 2001c Localizing people during surveys a versatile strategy Actes de Colloque Geocomputation 6th International Conference on Geocomputation Brisbane 8p BANOS A 2001d Une strat gie d exploration spatio temporelle des flux pendulaires application la desserte d une zone industrielle Actes du Colloque Th oQuant 2001 para tre BANOS A et BOLOT J 2001 Repr sentation surfacique d v nements ponctuels discrets comparaison m thodologique partir de la distribution des accidents de la route dans la communaut urbaine de Lille Quatri mes Rencontres de Th o Quant Besan on pp 235 244 BANOS A et CAREL D 2000 Exploration g ographique des affections respiratoires dans le Doubs Festival International de G ograp
69. rcours de 05 10 15 minutes Zone II tr s satisfaisant question suivante assez satisfaisant question suivante peu satisfaisant gt proposition suivante pas satisfaisant du tout proposition suivante Quel temps de parcours vous conviendrait mieux Question 4 nous venons d identifier un temps de parcours acceptable pour vous Imaginons que pour des raisons d organisation il ne soit pas possible de vous communiquer un horaire de d part exact lors de votre r servation Par exemple le v hicule peut passer vous prendre entre 6h10 et 6h20 La perspective d attendre le v hicule ventuellement jusqu 10 minutes apr s l heure communiqu e lors de la r servation vous semble t elle tr s satisfaisante question suivante assez satisfaisante question suivante peu satisfaisante proposition suivante pas satisfaisant du toute gt proposition suivante Et un temps d attente d au plus 5 minutes tr s satisfaisante assez satisfaisante peu satisfaisante pas satisfaisante du tout 321 Question 5 la perspective de marcher 10 minutes entre le point d arr t Technoland et votre entreprise vous semble t elle tr s satisfaisante question suivante assez satisfaisante question suivante peu satisfaisante gt proposition suivante pas satisfaisant du toute proposition suivante Et 5 minutes tr s sat
70. res de frange 2 1 La strat gie d enqu te 133 2 2 Principaux r sultats 135 2 3 Evaluation critique 135 3 Desserte d une zone industrielle en p riph rie urbaine 3 1 Technoland 137 3 2 La strat gie d enqu te 138 3 3 Principaux r sultats 139 3 4 Evaluation critique 140 4 Desserte d un multiplexe en p riph rie d agglom ration 4 1 Pr f rences d clar es Dijon 141 4 2 pr f rences suscit es la Roche sur Yon 142 4 3 Evaluation critique 143 353 Table des mati res Conclusion Conclusion de la deuxi me partie Troisi me Partie Fa onner des espaces virtuels parcourir la voie de l exploration Introduction de la troisi me partie Chapitre 1 Naviguer en toute libert dans des espaces virtuels multidimensionnels 1 Pour une information spatiale d sagr g e proposition d une strat gie alternative 1 1 Une localisation exacte ou approximative 1 2 Simuler pour valuer 1 3 Vers une comparaison visuelle des semis de points 2 Favoriser la d ambulation spatiale 2 1 Les vertus de l interactivit graphique 2 2 Comparer des semis de points un bouquet d alternatives 3 L interactivit au service de la mod lisation l exemple du choix modal 3 1 Mod liser le choix modal 3 2 De l ajustement du mod le 3 3 son interpr tation privil gier une approche exploratoire Conclusion Chapitre 2 L espace et le temps en point de mire 1 L int
71. rgente pp 239 270 R f rences bibliographiques CHALMERS A 1987 Qu est ce que la science R cents d veloppements en philosophie des sciences Popper Kuhn Lakatos Feyerabend La D couverte Paris 287 p CHARLTON M FOTHERINGHAM S and BRUNSDON C 1996 The geography of relationships an investigation of spatial non stationarity Spatial analysis of biodemographic data pp 23 47 CHARRE J 1995 Statistique et territoire Reclus Montpellier 120 p CHARREL N et DUCROUX L 2000 Transport public routier de personnes le transport a la demande perspective juridique Le transport a la demande un nouveau mode de gestion des mobilit s urbaines pp 160 200 CHONG HO Y 1994 Abduction Deduction Induction Is there a logic of exploratory data analysis Annual Meeting of American Educational research Association New Orleans Louisiana 12 p CICERI M F MARCHAND B et RIMBERT S 1977 Introduction a l analyse de l espace Masson Paris 173 p CLARK P and EVANS P 1954 Distance to nearest neighbor as a measure of spatial relationships in populations Ecology Vol 35 pp 445 453 CLAVALP 1968 La th orie des villes Revue G ographique de l Est Vol 8 pp 3 56 CLEMENT L 1995a La conjecture de M J H Mogridge test sur l agglom ration de Lyon Les Cahiers Scientifiques du Transport n 30 pp 51 64 CLEMENT L 1
72. rn e 340 Sc nario n 1 Frans Auretour o O Un d part toutes les 30 minutes ick se Un d part toutes Tarif r seau STY Abonnements 0 francs ickets au carnet 10 francs Tickets l unit 12 francs Arr t le plus proche dy domicile par le Centre Ville service de soir e Utiliseriez vous le 1 J 2 3 pe service ci dessus jamais de mani re exceptionnelle de temps en temps Sc nario n 2 20 minutes d attente Utliseriez vous le 7 J 2 3 SE service ci dessus jamais de mani re exceptionnelle de temps en temps Sc nario n 3 10 minutes d attente Utliseriez vous le 7 J 2 3 pa aS ne service ci dessus jamais de mani re exceptionnelle de temps en temps r guli rement r guli rement r guli rement 341 Tableau 1 Tableau 2 Tableau 3 Tableau 4 Tableau 5 Tableau 6 Tableau 7 Tableau 8 Tableau 9 Tableau 10 Tableau 11 Tableau 12 Tableau 13 Tableau 14 Tableau 15 Tableau 16 Tableau 17 Tableau 18 Tableau 19 Tableau 20 Tableau 21 Table des tableaux la mobilit m canis e des r sidants fran ais volution de la mobilit par personne et par jour selon le lieu d habitat le permis pour tous volution de la motorisation des m nages volution du partage modal pour les modes m canis s volution de la part de march des transports en commun par type de tissu urbain en pourcentage de voyageurs km
73. roissement de la distance inter points une matrice origine destination d sagr g e visuelle et interactive pour une r duction instruite de l information comparaison des r partitions g ographiques des diverses sous populations de l enqu te TGV une cartographie par interpolation des carts locaux de densit 77 86 87 90 93 96 97 100 107 108 109 110 111 111 120 121 131 136 138 140 143 152 153 153 154 154 156 159 161 162 164 165 Figure 57 Figure 58 Figure 59 Figure 60 Figure 61 Figure 62 Figure 63 Figure 64 Figure 65 Figure 66 Figure 67 Figure 68 Figure 69 Figure 70 Figure 71 Figure 72 Figure 73 Figure 74 Figure 75 Figure 76 Figure 77 Figure 78 Figure 79 Figure 80 Figure 81 Figure 82 Figure 83 Figure 84 Figure 85 Figure 86 Figure 87 Figure 88 Figure 89 Figure 90 Figure 91 Figure 92 Figure 93 Table des figures les fen tres mobiles comme objets g ographiques autonomes l influence de l ge dans le choix modal un guide de lecture suppl mentaire par boostrap v rification graphique de la qualit de l ajustement du mod le cartographie interpol e des probabilit s de choix transports collectif cartographie interpol e des r sidus du mod le variabilit spatiale des coefficients de r gression du mod le logit l insertion du temps dans l exploration
74. s La Recherche Suppl ment au n 337 pp 46 47 ORTUZAR J GARRIDO KR 1994 A practical assessment of stated preferences methods Transportation Vol 21 n 3 pp 289 305 PALMA de A and THISSE J F 1987 Les mod les de choix discrets Annales d Economie et de Statistique n 9 pp 151 190 PARADEISE C 1992 Usagers et march s Les usagers entre march et citoyennet p 191 205 PATERSON J 1979 The third international conference on behavioural travel modelling Behavioral travel modelling pp 859 861 PEIRCE C S 1993a Quelques cons quences de quatre incapacit s la recherche d une m thode pp 65 102 PEIRCE C S 1993b D duction induction et hypoth se A la recherche d une m thode pp 177 194 PETRELLA R 1999 R inventer la res publica au del de la mobilit pour l individu client Quand les transports deviennent l affaire de la cit pp 75 99 PEZZOLI F GIRERD G FRANKHAUSER P 2000 Pratique du stationnement r sidentiel le cas du centre de Besan on Rapport d Etude pour le Plan Urbanisme Construction Architecture du Minist re de l Equipement des transports et du logement 169 p PHIPPS M 1981 Entropy and community pattern analysis Journal of Theoretical Biology Vol 93 pp 253 273 PINE H 1993 Mass customization Harvard Business School Press Boston 310 p PIQUET S et MA
75. s Principe de Liaison Une grande majorit de services fonctionnent en convergence divergence Une vingtaine d entre eux rel vent du point point Horaires Plus de la moiti des services recens s fonctionnent avec des horaires virtuels ou la demande Ciblage du Service Une grande majorit de services op rent sur un territoire pr alablement d limit sans tre d di s une client le particuli re Non R ponses 46 Positionnement autres Services Cr ation Compl ment Substitution Milieu G ographique Autres Rural P riurbain Urbain R alisation du Service Autres Soci t de Transport Types de V hicules Utilis s Minibus 10 25 pl Microbus 8 9 pl V hicules L gers 4 7 pl Positionnement autres Services Une grande majorit de services correspondent a des cr ations de dessertes Non R ponses 75 Milieu G ographique Les milieux p riurbains et ruraux sont les plus concern s mais plus d une vingtaine d exp riences ont tout de m me lieu en milieu urbain R alisation du Service Les soci t s de Taxis sont dans plus de la moiti des cas sollicit es pour r aliser le service Types de V hicules Utilis s V hicules L gers et Minibus arrivent largement en t te Cette double h g monie s explique par le poids consid rable des taxis dans la r alisation de ce type de service en milieu urbain et p riurba
76. s de 10 minutes Q De 20 30 minutes Q De 10 20 minutes Q Plus de 30 minutes Q 4 Sur votre trajet domicile travail vous arrive t il d effectuer une halte pour faire des courses aller chercher vos enfants al cole aller dans un centre de loisirs 309 Q Oui tous les jours A quelle s heure s environ Pour quelle s raison s A quelle s heures environ Pour quelle s raison s Q Non jamais 5 Quelles sont vos tranches horaires de travail Afin de r pondre au mieux avos besoins merci d tre le plus pr cis possible sur vos horaires de travail par semaine et par jour Si vos horaires sont r guliers chaque semaine ne remplissez que le cadre semaine 1 Si vos horaires de travail changent d une semaine al autre horaires de tourn e par exemple remplissez le cadre semaine 2 et semaine 3 si n cessaire Semaine 1 Horaires de travail semaine Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche 310 Semaine 3 si vous travaillez de tourn e ou si vos horaires sont diff rents des semaines 1 amp 2 Horaires de travail semaine Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche 6 O prenez vous vos repas de midi Dans votre entreprise Q Sur le site de Technoland Q A votre domicile Q Autres Q 7 Quel est votre lieu de r sidence
77. sts Springer Verlaag New York 211 p HARTGEN D 1992 Coming in the 1990s the agency friendly travel survey Transportation Vol 19 n 2 pp 79 95 270 HARTWIG F and DEARING B E 1979 Exploratory data analysis Sage University Paper Newbury Park 83 p HASLETT J BRADLEY R CRAIG P and UNWIN A 1991 Dynamic graphics for exploring spatial data with application to locating global and local anomalies The American Statistician Vol 45 n 3 pp 234 242 HASTIE T and TIBSHIRANIR 1990 Generalized additive models Chapman and Hall London 335 p HASTIE T TIBSHIRANI T and BUJA A 1994 Flexible discriminant analysis by optimal scoring Journal of the American Statistical Association Vol 89 pp 1255 1270 HENSHER D 1994 Stated preference analysis of travel choices the state of practice Transportation Vol 21 n 2 pp 107 133 HENSHER D and STOPHER P 1979 Behavioral travel modelling Behavioral travel modelling pp 11 51 HENSHER D STOPHER P 1979 Behavioral travel modelling Groom Helm London London 861 p HOAGLIN D 1988 Transformations in everyday experience Chance Vol 1 n 4 pp 40 45 HOAGLIN D MOSTELLER F and TUKEY J 1983 Understanding robust and exploratory data analysis John Wiley amp Sons New York 447 p HOAGLIN D and TUKEY J 1985 Checking the shape of discrete distributions Ex
78. t les r ponses des femmes se r partissent de mani re quitable entre les trois modalit s de la question L existence d une relation statistique entre les deux variables se traduirait d avantage par un graphique du type 4 0 0 2 0 4 0 6 0 8 1 0 E 2 3 Figure 4 Exemple de relation statistique simple Les femmes ont toutes r pondu par ne sait pas ou oui la question pos e Il est vident qu entre les figures 3 et 4 une multitude de situations existent et qu il appartient l analyste ventuellement l aide d indicateurs num riques tels que le test du Khi2 de d cider de la nature de la relation visualis e 288 CR PER ES tage Loo Variables et Modalit s Discriminantes Pays Pays Europ ens Date de Cr ation apr s 1995 Principe Principe de Liaison Diffus Point Point Horaires la Demande Ciblage G ographique Positionnement par rapport aux autres Services Compl ment R alisation Soci t de Transport V hicules Microbus 289 li 1 2 3 4 2 5 A 5 joj xi pA 3 4 5 1 mio i 5 BB Remplissage MEE 290 Variables et Modalit s Discriminantes Desserte Arr ts Fixes Syst matiques Principe de Liaison Forte Proportion de Services de Rabattement sur le R seau Principal Horaires Fixes Syst matiques R alisation Les Taxis sont exclus de fait de ces services V hicules Minibus Variables et Modalit s Discrimi
79. t ancrages vers un nouveau mode de spatialisation pp 135 153 RICHARDSON S 1992 Mod lisation statistique des variations g ographiques en pid miologie Revue d Epid miologie et de Sant Publique Vol 40 pp 33 45 ROBINET E 2000 Concepts de base du marketing livre 1 Document PFT KEOLIS 46 p RONCAYOLO M 1997 La ville et ses territoires Editions Gallimard Paris 285 p RONCAYOLO M et PAQUOT T 1992 Villes et civilisation urbaine XVII me XX si cle Larousse Collection Textes Essentiels Paris 688 p RUSSELL B 1997 Essais philosophiques Presses Universitaires de France Paris 218 p SAINT JULIEN T 1985 La diffusion spatiale des innovations Reclus Modes d Emploi 37 p SAINT JULIEN T 1995 Diffusion spatiale Encyclop die de G ographie pp 559 581 275 R f rences bibliographiques SAMPO 1997 Demonstration of demand responsive transport in four SAMPO sites TR1046 75 p SAPORTA G 1975 Liaison entre plusieurs ensembles de variables et codages de donn es qualitatives Th se de 3 cycle Universit Paris VI SAPORTA G 1990 Probabilit s analyse des donn es et statistique Editions Technip Paris 493 p SAPORTA G 1997 M thodes statistiques de discrimination Statistiques et m thodes neuronales pp 20 30 SCHLANGER J 1991 La pens e inventive Les concepts scientifiques invention et pouvoir Galli
80. t de l estimateur empirico bay sien un gain de variabilit appr ciable comparaison des divers estimateurs empirico bay siens obtenus une fen tre de voisinage circulaire pond rant les individus en fonction de leur loignement estimation locale adaptative avec un rayon de voisinage initial de 500 m visualiser l influence du rayon initial sur les estimateurs obtenus comparaison des r sultats des simulations mises en uvre 221 222 223 223 224 225 227 228 231 235 236 237 238 242 244 245 246 247 247 251 Table des mati res Introduction G n rale Premi re Partie Crise et renouveau du transport public urbain de voyageurs la voie de l individualisation Introduction de la premi re partie Chapitre 1 Le transport public de voyageurs en terrain hostile 1 La non ville ou la ville autrement 1 1 La transition urbaine 1 2 L re du mouvement 1 3 L in vitable palimpseste urbain 2 Le nouvel ordre urbain 2 1 Morceaux choisis 2 2 La qu te du p riurbain 2 3 Des quatre roues de la fortune 2 4 la d pendance automobile Conclusion Chapitre 2 Nouveaux comportements nouveaux besoins nouveaux services 1 Le nouveau visage de la mobilit quotidienne locale 1 1 La mobilit augmente 1 2 L automobile pour tous 1 3 Le difficile maintien des transports en commun 17 19 20 22 23 26 29 30 31 33 35 36 38 40 351 Table des mati res 2 L
81. tes vous un e abonn e STY D 1 1 O Oui 1 2 LI Non 2 O Jamais Quel moyen de transport utilisez vous le plus souvent lors de vos d placements L Si Voiture personnelle comme conducteur ou passager fin du questionnaire D Sinon question suivante Vous savez peut tre qu un nouveau cin ma du nom de Cin ville va prochainement ouvrir dans la zone commerciale des fl neries 334 Question 1 tiez vous au courant de ce projet 10 Oui 201 Non Question 2 vous m me LI et ou vos enfants O fr quentez vous les cin mas actuels de la Roche sur Yon le soir O Plusieurs fois par semaine O Une fois par semaine O De une trois fois par mois 40 so O Moins souvent O Jamais Question 3 vous n me l et ou vos enfants O pensez vous fr quenter le multiplexe Cin ville en soir e lorsqu il sera ouvert O Plusieurs fois par semaine O Une fois par semaine O De une trois fois par mois service sp cial 40 Su Moins souvent O Jamais L aller s effectuerait par la ligne C qui dessert actuellement les Fl neries Le service de retour serait disponible sur r servation t l phonique aupr s des h tesses du Kiosque STY jusqu 18h30 le jour de votre sortie au cin ma Il vous suffirait de nous indiquer le film que vous allez voir et le point d arr t de descente le plus proche de votre domicile
82. teur Paris 433 p JONES K and ALMOND S 1992 Moving out the linear rut the possibilities of generalized additive models Transactions of the Institute of British Geographers n 17 pp 434 447 JONES K and WRIGLEY N 1995 Generalized additive models graphical diagnostics and logistic regression Geographical Analysis Vol 27 n 1 pp 1 21 JONES P 1979 New approaches to understanding travel behaviour the human activity approach Behavioral travel modelling pp 55 80 JONKHOF J 1993 L exp rience n erlandaise en am nagement Transport et talement urbain les enjeux pp 275 289 JONKHOF J 1996 Ma triser la mobilit par la localisation des activit s la politique de P ABC aux Pays Bas Cahiers de l IAURIF n 114 pp 111 119 R f rences bibliographiques JOSSELIN D 1999 A la recherche d objets g ographiques composites avec le prototype ARPEGE Revue Internationale de G omatique Vol 9 n 4 pp 489 505 JUAN S 1997 Formes et genres de vie du point de vue de la mobilit la relation parcours vitaux usages de la vie quotidienne Les sentiers du quotidien rigidit fluidit des espaces sociaux et trajets routiniers en ville pp 151 175 JUAN S LARGO POIRIER A ORAIN H et POLTORAK J F 1997 Les sentiers du quotidien rigidit fluidit des espaces sociaux et trajets routiniers en ville L Harmattan
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