Comment qualifier la précision et les notions d`échelle
Contents
1. k Er A Libert galit Fraternit Libert galit Fraternit R PUBLIQUE FRAN AISE R PUBLIQUE FRAN AISE Commission de validation des o MASIR oy donn es pour l information spatialis e fe logta DE L AGRICULTURE du D veloppement ET DE LA P CHE durable et de la Mer Comment qualifier la pr cision et les notions d chelles dans les m tadonn es de nos s ries de donn es version 3 Table des mati res Probl matique et enjeu 1 La r solution spatiale 2 La pr cision de positionnement 3 La source des donn es 4 La g n alogie de la ressource 4 Conseils d lecture 5 Probl matique et enjeu La description des donn es spatialis es est un exercice aujourd hui indispensable pour qui veut changer diffuser ou r utiliser des donn es Cette description se fait au moyen de m tadonn es g ographiques Souvent qualifi es de donn es sur les donn es les m tadonn es servent la fois de fiche d identit identification et de mode d emploi utilisation des donn es g ographiques Des m tadonn es bien renseign es sont une condition n cessaire mais pas suffisante pour qu un utilisateur trouve comprenne et sache utiliser les donn es dont il a besoin D abord normalis es par l ISO puis rendues obligatoires pour partie d entre el2. 000 SCAN R gional 25 m 250 000 SCAN 1000 100 m 1 000 000 Document cartographique scann D nominateur de l chelle cartographique de la source D nominateur de l chelle cartographique de la source PCI BD Parcellaire vecteur Comprise entre le 500 et le 5 000 2000 BD TOPO 10 000 10 000 D BD CARTO BD CARTHAGE 50 000 50 000 z GEOFLA communes 200 000 200 000 ROUTE 500 200 000 200 000 ROUTE 120 500 000 500 000 CERTU secr tariat de la COVADIS ao t 2010 La pr cision de positionnement D finition Diff rence absolue entre les valeurs des coordonn es d un jeu de donn es g ographiques et les valeurs consid r es comme ou tant vraies Qu entend on par pr cision de positionnement La pr cision de positionnement est un crit re qualit quantitatif devant tre le r sultat d une mesure La pr cision de position se mesure en estimant les carts entre la position des objets dans le jeu de donn es et la position vraie de leurs entit s r elles telle que mesur e par rapport au r seau g od sique Cette mesure de nature statistique est en principe r alis e lors tient compte du contr le qualit des donn es produites g or f rencement Seulement les contr les qualit sont assez rares car difficiles mettre en uvre et couteux Comment renseigner cette pr cision A d faut de contr le qualit il n y a pas de recette miracle
3. l es L exemple ci dessous r alis avec les donn es de la base GEOFLA de l IGN montre que la r solution spatiale ne rend pas compte de la pr cision Il est possible d augmenter la densit spatiale des informations sans en am liorer la pr cision de positionnement Limites administratives r gionales Limites intercommunales Source GEOFLA protocole MEEDDAT MAP IGN du 24 juillet 2007 CERTU secr tariat de la COVADIS ao t 2010 6
4. le de qualit s il s agit de la version officielle dans le cas o il existe plusieurs versions et si elle a une valeur l gale Qu entend on par g n alogie Selon la norme ISO 19115 la g n alogie de la ressource d crit l historique d un jeu de donn es et s il est connu le cycle de vie de celui ci depuis l acquisition et la saisie de l information jusqu sa compilation avec d autres jeux et les variantes de sa forme actuelle Comment renseigner cette m tadonn e Il s agit d apporter une description litt rale et concise soit de l histoire du jeu de donn es soit des moyens proc dures ou traitements informatiques mis en uvre au moment de l acquisition du jeu de donn es Par exemple la g n alogie peut consigner l chelle de saisie si cette information est importante pour l utilisation du jeu de donn es Les m tadonn es source des donn es et g n alogie de la ressource sont compl mentaires et donnent une indication de la qualit globale du jeu de donn es CERTU secr tariat de la COVADIS ao t 2010 Conseils de lecture Alors que le partage des donn es se g n ralise sous l impulsion du l gislateur que les nouvelles infrastructures de donn es offrent de plus en plus de donn es la demande un internaute peut aujourd hui facilement t l charger covisualiser superposer et combiner des donn es g ographiques parfois incoh rentes de qualit h t rog ne Des m tadonn es
5. Cette fiche s adresse autant aux personnes charg es de r diger des m tadonn es qu aux utilisateurs qui les lisent Certaines explications sont le fruit d un travail commun au secr tariat de la COVADIS et au P le G omatique du Minist re elles proposent leur point de vue sur ces quatre m tadonn es CERTU secr tariat de la COVADIS ao t 2010 1 La r solution spatiale D finition La r solution spatiale se rapporte au niveau de d tail de la s rie de donn es Elle est exprim e comme un ensemble de valeurs de distance de r solution allant de z ro plusieurs valeurs utilis pour des donn es maill es et des produits d riv s d imagerie ou exprim e en chelles quivalentes habituellement utilis es pour les cartes ou les produits d riv s de cartes Qu entend on par r solution spatiale La d finition est assez vague et m rite quelques explications car le niveau de d tail d un jeu de donn es g ographiques n est pas du tout vident d terminer La norme ISO d finit la r solution comme la m tadonn e qui fournit une id e sur la densit spatiale des donn es Si cette d finition n est gu re plus pr cise que celle d INSPIRE elle est int ressante car elle relativise la port e de cette m tadonn e Une r solution spatiale n est le r sultat ni d un calcul ni d une mesure Le producteur fournit une id e qui correspond son appr ciation de la densit spatiale de ses donn es La valeur de c
6. La m tadonn e de pr cision doit tre estim e par l administrateur de donn es ou mieux par le producteur des donn es en fonction de leur connaissance des donn es Cette estimation est un exercice subjectif qui des caract ristiques du r f rentiel g ographique ou de source de du mode op ratoire des traitements appliqu s de la comp tence et la rigueur de l op rateur de la qualit graphique du document source Un producteur ne peut souvent en pratique que r aliser une estimation approch e de la pr cision g om trique de ses donn es Le tableau ci dessous fournit des exemples de pr cision de positionnement en fonction de la source du g or f rencement Il s agit d ordres de grandeur et non pas d une mesure scientifique Une bonne pratique consiste afficher des valeurs plut t moins disantes le but tant d alerter un utilisateur pour qu il vite de croiser des donn es g om triques de pr cisions trop diff rentes Source du Pr cision de positionnement Ordre de grandeur g or f rence fournie dans les sp cifications du r f rentiel estim de la pr cision ment du jeu de donn es BD Parcellaire 0 5m lt emq lt 5m suivant la typologie de la feuille cadastrale 5m source BD ORTHO emq variable suivant les dalles 5m BD TOPO En planim trie selon la source des donn es 5m e Lev GPS de pr cision emq 0 5 m _Photogramm trie plan ou fichier m trique emq 1 5 m
7. _ Photogramm trie des PVA longue focale lev GPS dynamique lev terrain emq 2 5 m Orthophotographie plan ou fichier non m trique BD TOPO version ant rieure emq 5 m e Carte 1 25000 emq 10 m BD CARTO emq 30 m MNT BD TOPO Pr cision planim trique 1 5 m Pr cision altim trique 2 50 m 1 5 m planim trie 4 00 m selon la nature du relief 4m altim trie SCAN25 emq 10 m emq 5 m pour les l ments les plus fins 10 m d pourvus de surcharges cartographiques n ayant subi ni g n ralisation ni d calage BD CARTO 15 m lt emq lt 50 m 50 m BD Carthage G oFLA 200 m lt emq lt 500 m 500 m SCAN emq 50 m 100 m R gional mais il faut tenir compte du processus de g n ralisation qui introduit des carts qui ne sont pas mesur s ROUTE 500 emq 50 m pour les n uds routiers 100 m emq 100 m pour les n uds des r seaux hydrographique et ferr les sommets du graphe des limites d partementales CERTU secr tariat de la COVADIS ao t 2010 ROUTE 120 emq 50 m pour les n uds routiers emq 100 m pour les n uds des r seaux hydrographiques et ferr les sommets du graphe des limites d partementales les chefs lieux de communes et les a rogares 100 m Emq cart moyen quadratique La pr cision d une donn e ne correspond pas forc ment celle du r f rentiel utilis m me si elle est g n ralement troitement li e Elle sera au mieux celle d
8. e la COVADIS ao t 2010 5 Des m tadonn es compl mentaires La source des donn es la g n alogie et la pr cision de positionnement sont des m tadonn es compl mentaires surtout quand on d crit des bases de donn es g ographiques Une base de donn es est souvent le produit complexe d un processus qui a trait des informations de nature et de sources vari es Sans mesure de la qualit il est difficile de se faire une id e de la pr cision ou la r solution de cet ensemble de donn es composites D crire finement la qualit g om trique d une base de donn es passe par la gestion de m tadonn es au niveau de l objet l instar du champ source_geometrie utilis dans chaque fichier de la BDTOPO Mais une telle granularit est assez rare dans les donn es th matiques tandis qu une unique valeur de pr cision de positionnement pour qualifier toute une base de donn es peut sembler suspecte La description de la g n alogie et des sources des donn es vont alors servir bien appr cier la pr cision globale de positionnement et la r solution spatiale de la base de donn es Une lecture combin e de ces m tadonn es fournit en g n ral une bonne indication de la qualit globale du jeu de donn es donc de son utilisation potentielle Pr cision versus r solution ne pas confondre R solution spatiale ne veut pas dire pr cision g om trique Ce sont deux caract ristiques diff rentes peuvent ne pas tre corr
9. es objets du r f rentiel sur lesquels l op rateur s est appuy lors de la saisie La source des donn es D finition Nom et chelle de la carte ou du r f rentiel g ographique utilis comme source des donn es Qu entend on par source des donn es Les sources des donn es correspondent aux fichiers bases de donn es et documents qui ont fourni l information contenue dans un jeu de donn es Les donn es g ographiques ont la particularit de souvent associer des donn es de g or f rencement carte r f rentiel g ographique des donn es applicatives ou th matiques qui proviennent de sources diff rentes Comment renseigner cette m tadonn e Une bonne pratique est de distinguer les sources des donn es qui ont servi au g or f rencement de celles qui ont fourni l information th matique Une source des donn es g or f renc e est d crite par son nom sa r solution spatiale et sa date de mise jour Il convient de syst matiquement renseigner cette source des donn es Une source des donn es th matique est d crite par son nom sa date et le cas ch ant son auteur ou son gestionnaire La g n alogie de la ressource D finition La g n alogie fait tat de l historique du traitement et ou de la qualit g n rale de la s rie de donn es g ographiques Le cas ch ant elle peut inclure une information indiquant si la s rie de donn es a t valid e ou soumise un contr
10. ette m tadonn e est une estimation subjective donc discutable Comment renseigner la r solution spatiale Dans le langage courant les donn es spatiales sont souvent qualifi es de niveau communal d partemental r gional ou national Si c est pratique car compr hensible pour la communaut g omatique fran aise cela s exporte assez mal Le r glement INSPIRE exprime la r solution spatiale comme une distance de r solution pour les donn es raster distance sur le terrain du pas de la grille le d nominateur de l chelle quivalente pour des donn es vectorielles L chelle quivalente correspond l chelle la plus appropri e pour exploiter les donn es dans un SIG Autrement dit deux jeux de donn es de m me r solution spatiale sont suffisamment comparables pour que leur croisement spatial soit pertinent Quelques r solutions de donn es vecteur sont donn es par le tableau suivant Il s agit d ordres de grandeur estim s en fonction de la source des donn es utilis e pour leur g or f rencement Source de donn es utilis e en R solution spatiale de la source Ordre de grandeur de la saisie des donn es r solution spatiale du jeu de donn es vecteur saisi BD Parcellaire 1 500 1 625 0 05 m 2000 raster 1 1 000 gt 1 1 250 0 1 m 1 2 000 gt 1 2 500 0 2 m 1 4 000 gt 1 5 000 0 5 m aa H BD ORTHO 0 2 0 3 0 4 ou 0 5 m 10 000 U gt SCAN 25 2 5 m 25
11. le du 1 2000 Un g om tre expert peut consid rer cette affirmation caricaturale quand l chelle d un lev peut varier entre le 1 5000 et le 1 500 tandis que l utilisateur d un outil SIG interpr te cette information comme une des chelles possibles de visualisation Est il juste de dire que des donn es saisies sur un SCAN25 ont une pr cision de positionnement de 5 m tres Le SCAN25 est un produit cartographique qui n est pas un r f rentiel g ographique 5 m tres est la meilleure pr cision de positionnement d un objet num ris dans une zone peu dense sur les figur s de la carte les plus fins d pourvus de surcharges cartographiques n ayant subi ni g n ralisation ni d calage rendus n cessaires par l dition papier Par prudence la pr cision de positionnement des donn es sera plut t estim e 10 m tres Des donn es saisies en s appuyant sur le r seau routier de la BDTOPO ont elles une pr cision de positionnement gale un m tre La pr cision d un objet g om trique dans le jeu de donn es obtenu est gale celle du tron on routier sur lequel l op rateur s est appuy condition de n avoir pas fait d erreur de saisie grossi re Or les sp cifications actuelles de la BDTOPO pr cisent que les objets tron on de route ont une pr cision de positionnement variable suivant la source g om trique utilis e cf tableau page 3 Donc la pr cision de positionnement globale du jeu de donn es prod
12. les par la directive INSPIRE certaines m tadonn es g ographiques demeurent pourtant difficiles appr hender et a fortiori renseigner Quel administrateur de donn es ne s est jamais interrog sur comment remplir tel ou tel champ de son formulaire de m tadonn es Si la cr ation de nos m tadonn es s apparente trop souvent de l improvisation c est en partie cause des normes et autres r glements qui donnent lire des d finitions laconiques ou subjectives donc sujettes interpr tation D s lors rien ne garantit qu une m me m tadonn e soit toujours comprise et renseign e de la m me fa on La COVADIS a fait le constat que les m tadonn es d un jeu de donn es peuvent m me tre incoh rentes entre elles en particulier les m tadonn es de pr cision et d chelles cartographiques d utilisation Cette fiche pr sente les quatre m tadonn es retenues par la COVADIS pour d crire la pr cision et les chelles d utilisation d un jeu de donn es num rique la r solution spatiale la pr cision de positionnement la source des donn es et la g n alogie de la ressource La difficult n est pas de choisir INSPIRE nous impose d j des m tadonn es mais plut t de rendre compr hensibles des notions qui viennent bousculer certaines habitudes La finalit de l exercice est d am liorer la qualit des m tadonn es cr es tandis que son enjeu est la confiance de l utilisateur dans les donn es qu il manipule
13. simples et fiables sont plus que jamais n cessaires pour encadrer ces changes de donn es et pr venir les mauvaises utilisations Quelques conseils de lecture s imposent pour faire voluer nos habitudes et savoir bien lire ces quatre m tadonn es Changer son point de vue Tout d abord aucune des quatre m tadonn es retenues n utilise plus le mot chelle Le terme r solution semble plus appropri pour d crire des donn es g ographiques que le terme chelle qui se rapporte plus la repr sentation sur un cran sur une carte des donn es M me si la notion d chelle tient encore une grande place dans nos habitudes de travail le nouveau vocabulaire marque un changement de point de vue La pr c dente norme europ enne ENV 12657 utilis e par REPORTS d crivait les donn es avec une approche plus cartographique il fallait renseigner un intervalle de visualisation d termin par une chelle minimale et une chelle maximale Les donn es g ographiques sont num riques et nous obligent changer de vocabulaire et d habitude Les m tadonn es retenues par la directive INSPIRE se veulent d sormais adapt es aux outils g omatiques et autres SIG dans lesquels une chelle cartographique n est qu un param tre d affichage et d dition pour repr senter un ou plusieurs jeux de donn es g ographiques Estimer puis relativiser Cela a t il du sens de dire que la BD Parcellaire est une base de donn es cadastrales l chel
14. uit sera estim e 5 m tres par prudence sauf entreprendre un contr le qualit rigoureux L utilisateur saura qu il ne peut envisager croiser ces donn es avec un autre jeu de 100 m tres de pr cision sans prendre de pr cautions La m tadonn e de pr cision joue un r le d alerte et de garde fou Ces quelques cas montrent que l appr ciation des m tadonn es de r solution et de pr cision est souvent un exercice la fois subjectif et complexe Chaque producteur a tendance d crire ses donn es en fonction des usages qu il en fait Comment un utilisateur va t il alors tre capable d valuer si un jeu de donn es r pond son besoin D un c t le producteur estime l ordre de grandeur de la r solution et de la pr cision de son jeu de donn es De l autre c t un utilisateur averti doit relativiser les valeurs de m tadonn es dont il dispose Il lui faut consid rer les m tadonn es non plus comme des descripteurs absolument vrais scientifiquement mesur s ou calcul s mais comme des indicateurs de qualit qui n ont d int r t que s ils sont compar s d un jeu de donn es l autre De plus ne renseigner que la r solution spatiale d un jeu de donn es ne suffit pas ce qu un utilisateur puisse en appr cier les utilisations potentielles C est pour cette raison qu il faut syst matiquement compl ter les quatre m tadonn es pr cision r solution source g n alogie de fa on coh rente CERTU secr tariat d
Download Pdf Manuals
Related Search