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Grundlagen der modernen Logistik Methoden und

1. Nach FMW00 k nnen die folgenden verschiedenen Phasen der Planung definiert werden e Erkennung und Analyse eines zu entscheidenden Problems e Definition der Ziele und Zielsetzungen e Auswahl und Bewertung m glicher Aktivit ten und L sungen und e Auswahl guter bzw der geeignetsten L sung Pl ne k nnen sehr unterschiedlich sein Die Bauanleitung f r einen einfachen K chentisch ein Kochrezept die pers nliche Lebensplanung oder eine optimale Route f r eine Fahrt von Ham burg nach M nchen sind Beispiele K nnen Pl ne vollst ndig sein und alle Eventualit ten be dacht werden wenn nur sorgf ltig genug gearbeitet wird Die Anschl ge vom 11 Septem ber 2001 auf das world trade center in New York zeigten dass dieses nicht immer m glich 34 2 Systeme Modelle und Prozesse ist Es ist nicht bedacht worden dass Entf hrer weder politische Forderungen artikulieren noch L segeld fordern Weisheit 2 1 Es gibt in der Natur kein perfektes System Jedes Erreichen einer Gr e zu 100 ist nur mit unendlich hohem Aufwand m glich Macht es dennoch Sinn f r Aktivit ten wie einen Transport oder den Bau einer Maschine einen Plan zu erstellen Eine Planung ist zun chst problemlos durchf hrbar Unstimmigkeiten oder Fehler treten erst bei einer m glichen Umsetzung bzw dem Versuch einer Umsetzung auf Weisheit 2 2 Das Minimalziel einer Planung ist es bei der Umsetzung das an gestrebte Ziel zu erreichen Planugen k nnen
2. ein Satz der gelesen berhaupt keinen Sinn machte Sowohl der Kon text als auch Ausdr cke wie Handling der Pakete lie en ahnen was gemeint war ahnen mehr nicht Bei einem erstmaligen Lesen und ohne Kenntnis des Kontextes w re dem Lesenden mit Sicherheit ein falscher Inhalt vermittelt worden Ein weiteres oftmals beobachtetes Problem ist die Bezeichnung f r das Ger t mit dem wir einen Zeiger auf der Oberfl che eines Bildschirmes bewegen Ist es eine mouse eine Mouse oder eine Maus Wie hei t es dann wenn zwei von die sen Teilen auf einem Tisch liegen Zwei m use M use M use mice oder gar zwei Mice Beim Schreiben sollte bedacht werden dass auch Menschen mit englisch als Muttersprache den Text le sen k nnen sollten So mag Handy englisch klingen es ist aber nicht Bestandteil des englischen Wortschatzes Nicht nur Anglizismen k nnen Schwierigkeiten bereiten auch S tze mit ausschlie lich deutschen W rtern Der bereits erw hnte Satz Julias Starp amm 27 6 2003 wird von den meisten Men schen verstanden werden solange er vorgelesen wird Der Dieb der gestern gestorben ist hat H ute gestohlen eher dann wenn er gelesen wird e polling Der Sender arbeitet sofort nach dem Versenden weiter fragt aber in regelm igen Ab st nden beim Empf nger nach ob die Anfrage verarbeitet wurde und gegebenenfalls auch nach dem Ergebnis F r den Empfang kann zwischen mailbox und Nicht mailbox Systemen unte
3. 07 01 2005 12 23 24 4 1 2 Zahlen Gr en und Nummern Ein h ufig zu beobachtendes Beispiel f r diese Unkenntnis und m gliche Konsequenzen ist der Umgang mit Datumsangaben wie in Tabelle 4 2 gezeigt Ausgangspunkt sind die in der Legende angegebenen Datumsangaben Diese in Zellen einer EXCEL Tabelle eingetragen erm glichen alle bekannten Rechenoperationen selbst beim Berechnen des Quotienten erscheint nicht einmal eine Warnung und als Ergebnis f r den Quotienten wird 1 01 ausgegeben F r welchen Quoti enten berhaupt Die Division zweier Datumsangaben ist absolut unsinnig Vor der Anwendung irgendwelcher Rechenoperationen ist also zu pr fen ob diese berhaupt anwendbar sind Um dieses entscheiden zu k nnen muss festgelegt werden mit welchen Datentypen umgegangen werden soll Eine Unterscheidung der verschiedenen Datentypen ist bereits in Tabelle 3 1 vorge nommen worden Hier soll nun das Augenmerk zun chst auf Zahlen und von diesen abgeleitete Gr en gerichtet werden Sind e Postleitzahlen e Geschwindigkeitsangaben e Telefonnummern e Hausnummern e Uhrzeiten der Form 12 20 30 Uhr e W hrungsangaben e Zeitfenster wie zwischen 12 00Uhr und oder 14 00 Uhr e Entferungen Zahlen Was unterscheidet Zahlen von Gr en und Nummern Einerseits die Bedeutung So ist die Zahl 36 etwas anderes als die Gr e 36 St ck oder die Hausnummer 36 Andererseits unterscheiden sich auch die Operationen und Regeln die f r den Umgang m
4. Definition 18 Transaktion Eine Transaktion ist eine Sequenz von Operationen die ein System von einem konsistenten Anfangs in einen konsistenten Endzustand berf hrt Dol00 Im Unterschied zu einem Prozess ist eine Transaktion unabh ngig von einer Eingabe und lie fert keine Ausgabe alles bleibt systemimmanent Werden Ein und Ausgabe als Bestandteil des selben Systems betrachtet in dem auch der Prozess abl uft d h werden die Systemgrenzen an ders definiert wird der Widerspruch aufgel st Ein Vorteil des Transaktionsbegriffes liegt darin dass klar ist woher die Eingabe kommt und wohin die Ausgabe f hrt aus bzw in das System 2 3 Prozessbeschreibungen 49 Bestand Ketchup erreicht eingetroffen en ani iefern Ketchup Abb 2 2c Prozessdarstellung Ketchup Wie Abbildung 2 2b jedoch Sogprinzip Ketchup produktion A4 A6 A3 A7 A2 Auftrag Auftrag Kunden A3 A3 A4 A2 A3 Kunden Bestellung Bestellung Kunden Ressourcen Bestand Abb 2 3 Produktion Tomatenketchup Daten Bei einem Prozess ist es stets zwingend erforderlich einen Vorg nger und einen Nachfolger zu finden um input und output nicht mit dem Nichts verkn pfen zu m ssen Die Definition der Transaktion enth lt zus tzlich die sehr starke und wichtige Forderung dass ein System von ei nem konsistenten in einen anderen konsistenten Zustand berf hrt wird Es kann also nicht von einer Transaktion gesprochen w
5. arenein und ausg nge Abb 6 4 Lageraufteilung bei Einteilung nach ABC Teilen Die periodischen Einfl sse lassen sich in der Regel mit bekannten Ereignissen in Verbindung bringen Wochenenden oder Schichtwechsel k nnen ebenso Ausl ser sein wie Weihnachten oder Silvester Feiertage wie Ostern oder Schulferien beeinflussen Zeitreihen ebenfalls Da diese aber nicht in festen Abst nden auftreten wird hier von zyklisch gesprochen Bisher gab es stets eine Stichprobe oder eine Zeitreihe die betrachtet wurde In Abbildung 6 2 b sind Daten eingezeichnet die den Ausgangsdaten aus Abbildung 6 1 mehr oder minder hnlich sehen Was hei t hier hnlich Auch hier gibt es unterschiedliche M glichkeiten dieses zu de 6 3 Analysen 153 Artikelnummer 10 11 12 13114 15 16 17 18 19 Anzahl Zonen Transaktions 2 2 l 2 2 g gt nummer 2 3 _ 3 3 3 IE E 3 4 z g ear zE 2 5 1 A l 2 6 1 See 2 ip 7 I 0 8 1 Sur e 3 9 1 E 3 10 1 E m 3 11 1 an u 3 12 Zr E 211 3 13 FERREE 2 14 BH le 2 15 Bu 3 2 3 16 Wwu i2 W 3 17 1 EM 1 1 1 2 18 2 I I DE 2 19 B2 W 3 20 2 H p 3 H ufigkeit 11 PEA 512 711 6 8
6. Bereitstellung Empfangen Abladen Produktion Versandbereit Abb 10 7 Materialbereitstellung Abladen Empfangen Versandbereit Rangieren Rangieren Abstellen Abb 10 8 Abladen zeigt den Prozess eine Darstellung die der in 1 10 sehr hnelt Die Materialbereitstellung ist ein Transportprozess Empfangen kann hier m glicherweise anders interpretiert werden als bei einer Paketzustellung Wird bei einem Paket davon ausgegangen dass es einen Empf nger gibt der die Ware in Empfang nimmt und implizit erwartet dass dieser daf r sorgt dass die Ware abgestellt werden kann d h dass sowohl Ressourcen als auch Platz in ausreichendem Umfang zur Verf gung stehen so muss dieses bei einer Materialbereitstellung nicht der Fall sein Die Abgabe an einem Nachbarplatz scheidet auch aus Lassen wir Unrat au er Betracht so ist das Bereitstellen von Material immer damit verbunden dass auch Verpackungsmaterial mitgebracht wird das entsorgt werden muss Diese Materialien k nnen nach Leergut Beh lter oder Paletten und Verpackungshilfsstoffen unterschieden wer den Wir wollen uns hier auf das Leergut beschr nken und die Hilfsstoffe der Entsorgungslo gistik berlassen Da die Hilfsstoffe selten in unver nderter Form erhalten bleiben m ssen hier unabh ngige Prozesse aufgebaut werden Auch die R cknahme des Leergutes soll als ein ei genst ndiger Prozess betrachtet werden Die Darstellun
7. Tab 6 4 Kaufmatrix d h beobachtete Eink ufe bzw Transaktionen oder Warenk rbe und die aus der ABC Analyse vgl Tabelle 6 6 f r jeden Einkauf anzufahrende Anzahl von Lagerzonen finieren Ist es bei Lottozahlen ausreichend dass unabh ngig von der Reihenfolge genau die Zahlen gezogen werden die auf einem Tippschein stehen so hat das f r viele Anwendungen keinerlei Bedeutung hnlichkeit zwischen zwei Datens tzen X z1 y und Y y yn kann als ein erkennbarer Zusammenhang zwischen diesen beiden verstanden werden So k nnten zwei Datens tze dann als hnlich bezeichnet werden wenn sie beide das selbe Verhalten aufweisen Zwei Datens tze w ren dann hnlich wenn sie beide linear ansteigend w ren unabh ngig von den konkreten Werten Ein Ma hierf r stellen die folgenden Gr en dar Definition 45 Kovarianz und Korrelationskoeffizient F r zwei Stichproben X und Y k nnen folgende Gr en definiert werden Kovarianz Korrelationskoeffizient N s 1 _ z ya 6 10b Say gt 2 2 d y 6 10a Sx Sy i 1 154 6 Datenanalyse Klasse Nr Name N Nf Anteil A 11 Korpus 26 135 100 00 16 Rost 23 109 80 74 10 Hocker 16 86 63 70 17 Bett klein 14 70 51 85 B 15 Fachboden 12 56 41 48 14 T r Knauf 12 44 32 59 19 Liege 9 32 23 70 18 Bett gross 9 23 17 04 C 12 T r offen 9 14 10 37 13 T r Metall 5 5 3 70 Tab 6 6 ABC Analyse f r die Eink ufe aus Tabelle 6
8. e Werden Transponder mit gro er Reichweite verwendet ist die Positionsbestimmung sehr ungenau Werden Transponder mit geringer Reichweite gew hlt m ssen Leseger t und Transponder entsprechend dicht zusammen kommen oder geeignet ausgerichtet sein e Sind Abstrahl und Empfangscharakteristik kugelsymmetrisch ergibt sich ebenfalls eine gro e Ungenauigkeit e Bei Verwendung gerichteter Antennen k nnen der ffnungswinkel des Empfangskegels reduziert und gleichzeitig auch Transponder in gro en Abst nden erfasst Ob es sinnvoller ist Leseger te station r und Transponder mobil oder station re Transponder mit mobilen Leseger ten einzusetzen ist anwendungsabh ngig Sollen nur wenige Gabelstapler erfasst werden ist sicher die zweite Variante zu bevorzugen Sind auch Beh lter zu erfassen ist es sicher g nstiger Leseger te station r und Transponder an den Beh ltern einzusetzen Alternativ k nnen die Beh lter von dem Stapler erfasst werden Dann erfolgt die Positionsbe stimmung des Beh lters aber nur indirekt ber die des Gabelstaplers Gibt es noch die M g lichkeit dass Beh lter ohne geeignete Fahrzeuge bewegt werden sind diese verloren Hier sind 9 5 Ortung 237 Umsetzungsm glichkeiten abh ngig von den Prozessen und den zur Verf gung gestellten Res sourcen Sollen Betten in einem Krankenhaus erfasst werden sind Transponder an den Betten und Leseger te an Durchg ngen zu platzieren F r eine Bewertung der verschiede
9. virtual spider Abb 1 3 Kommunikationsstruktur zwischen den Sichten innerhalb eines Daten Unternehmens Ressour cen Hier ber hinaus gibt es weitere Forderungen von denen einige zumindest diskussionsw rdig erscheinen e Transparenz Der Wunsch nach Transparenz erscheint mehr als zweifelhaft dessen Umsetzung niemand ernsthaft verfolgen wird Soll ein Lieferant Spediteur Kunde oder Analyst einer Bank die Produktion und Distribution eines Produktes jederzeit verfolgen k nnen Kalkulationen und Preisverhandlungen w ren hinf llig Nicht nur Banken auch Wettbewerber w ren begierige Nutzer transparenter Systeme Statt der Transparenz wird die Informationsf higkeit gefordert e Konzentration auf Kernkompetenz Was bedeutet es wenn sich ein Hersteller auf seine Kernkompetenz konzentrieren soll Ein Automobilwerk soll nur noch Autos zusammenbauen und die konzerneigene Bank absto en der Hersteller von Druckern nur Drucker und weder Tinte noch die Patronen f r diese produzieren und die Logistik jeweils von einem Dienstleister realisieren lassen Dieses w rde eine R ckkehr zur Konzentration auf Produkte bedeuten Nicht die Frage nach Kernkompetenz ist zu stellen sondern danach was ben tigt wird um eine positive Wirkung zu erzielen und den Kunden langfristig zu binden e nicht Wertsch pfendes eliminieren Wird als wertsch pfend nur das bezeichnet was den Wert aus der Sicht eines Kunden er h ht d h alle
10. 1530 60 25 Rest 30 4 11c lt Minuten Werden nun noch 391 Tage in Jahren ausgedr ckt ergibt sich f r die Differenz 1 Jahr 26 Tage 23 Stunden 25 Minuten und 30 Sekunden Das Erkennen ob ein Eintrag ein Datum ist oder nicht kann bei der Vielzahl gebr uchlicher Formate kaum automatisiert werden Selbst das automatische Erkennen des Datums wenn klar ist ob es sich um ein Datum handelt oder nicht kann zu falschen Ergebnissen f hren So ist bei der Angabe 02 03 06 nicht klar ob es sich um den 2 Februar 2006 oder den 3 M rz 2006 handelt Die Vorgabe eines Formates wie in den Anweisungen im Exkurs 4 2 ist zwingend notwendig voreingestellte Formate k nnen leicht zu gravierenden Fehlern f hren Das Umwandeln der Zahl in ein richtiges Datum ist etwas aufwendiger da hier hier die Anzahl der Tage der einzelnen Monate zu ber cksichtigen ist In dem Exkurs 4 2 bernimmt dieses die Funktion to_char F r praktische Anwendungen sollte hier stets auf getestete Funktionen zur ckgegriffen werden 4 2 3 Winkelangaben und Koordinaten Auch der Umgang mit Winkeln und Koordinaten birgt manche T cke Die erste Schwierigkeit ist in der Verwendung unterschiedlicher Koordinatensysteme begr ndet Auf der Erdoberfl che werden Positionen bzw Punkte blicherweise in L ngen und Breitengraden d h in Winkeln in einem erdfesten Koordinatensystem angegeben F r Satelliten im Weltraum die f r Ortungs zwecke eingesetzt werden is
11. den Beh lter wird eine Priorit t PY t zugeordnet Diese kann in Abh ngigkeit von der noch zur Verf gung stehenden Zeit At vergeben werden Ist T die aktuelle Uhrzeit po der sp test m gliche Anlieferungszeitpunkt f r das Vollgut und t Y die Bearbeitungszeit so ist AN P V T 10 20a die noch verbleibende Zeit Sp testens zum Zeitpunkt TV TP 0 10 20b muss die Fahrt beginnen und f r die Priorit t kann 1 V E gew hlt werden In der Praxis kommen einige Details hinzu die ebenfalls zu beachten sind Eines davon ist das Verhalten bei Schichtwechsel Beispiel 49 Materialbereitstellung bei Schichtwechsel An einem Verbauort wird aus einem Beh lter mit einer Reichweite von 1h20 um 20 55Uhr das letzte Teil entnommen Dann ist der sp test m gliche Anlieferungszeitpunkt achtzig Minuten sp ter d h um 22 15Uhr Betr gt die Bearbeitungszeit 20 so ist T gleich 21 55Uhr Wird 10 3 Anwendungen 279 aber im Zweischichtbetrieb von 6 00Uhr bis 22 00Uhr gearbeitet muss die Anlieferung erst um 6 15Uhr erfolgen die Fahrt kann aber nicht um 5 55Uhr sondern muss bereits um 21 40 Uhr be ginnen damit sie rechtzeitig vor Schichtende und rechtzeitig zum Bedarfszeitpunkt abgeschlossen werden kann Sind zum Schichtende auch noch die Batterien zu wechseln ergeben sich andere berlegungen Auch hier gibt es viele Stellschrauben wie z B unterschiedliche Anfangszeiten f r Mitarbeiter Vorgehen 10 4 Dynamische Materi
12. 11 Fahrzeugauslastung Ein Fahrzeug das eine maximale Zuladung von 14 Lademetern hat muss f r ein Unternehmen in Hamburg von zwei Lieferanten Ware abholen und diese um 13 00Uhr in Hamburg ausliefern Der eine Lieferant hat seinen Sitz in Kassel der andere in Hannover Die Entfernungen von dem Lieferanten in Kassel zu dem in Hannover und von diesem nach Hamburg betragen jeweils 160 km Bei dem ersten l dt der Lkw 7 m bei dem zweiten wiederum 7 m Er erscheint voll beladen am Tor des Empf ngers um 13 02 Uhr 3 2 Kennzahlen 75 o Ist das Fahrzeug p nktlich e Wie hoch ist die Auslastung P dieses Fahrzeuges Ist CF die maximale Zuladung des Fahrzeuges N die Anzahl der Teilstrecken L die Zula dung auf der i ten Teilstrecke 4 deren L nge die L nge der Gesamtstrecke und P _ Li Pi C 3 10a die Auslastung auf der i ten Teilstrecke d h _ 2 L wenstadt A 2 1 PAN 4 GG 4 40 KA v 5 4 Deponie Pa Abb 3 1 M gliche Alternativen f r die M llentsorgung von L wenstadt Bei Variante 1 f hrt das Fahrzeug leer zum Westtor entsorgt dann das zu entsorgende Gebiet und f hrt ber das Osttor voll zur ck zur Deponie Bei Variante 2 wird die Strecke zum Osttor mit dem leeren Fahrzeug zur ck gelegt 7 1 P En E pi 23 und p 1 3 10b so kann die Auslastung mit einer der beiden M glichkeiten berechnet werden M glichkeit 1 P max pP 100 3 106 M glichkeit 2 Ns Ns
13. 2 2006 Aufgaben der Logistik 1 1 Was ist Logistik Viele Speditionen wurden in den letzten Jahren zu Logistikern ohne dabei nicht mehr ge ndert zu haben als den Schriftzug auf ihren Fahrzeugen Aus Gro kopf Spedition wurde Gro kopf Spedition und Logistik Auch wenn das Wort Logistik eine gewaltige Faszination aus bt ist ihre Bedeutung in vielen Unternehmen weit von dem entfernt was verlangt wird Spedition und Logistik bringt zum Aus druck dass Logistik en passant erledigt werden kann Produktverliebtheit gepaart mit dem Be d rfnis nach einer ordentlich erstellten Bilanz und dem monatlichen Blick auf Renditezahlen pr gen das Bild Ingenieure Juristen und Bankangestellte bestimmen das Geschehen nicht die Kunden Dieses steht in klarem Widerspruch zu der ffentlich vertretenen Bedeutung der Logis tik Logistik als Zauberwaffe zur Beseitigung aller Defizite und Realisierung gewaltiger Poten ziale In einer Zeit in der Produkte kaum unterscheidbar sind m ssen andere Alleinstellungsmerkmale generiert werden Eine M glichkeit ist die Erweiterung des Qualit tsbegriffes ber die Produkt sicht hinaus Ein Auftrag ist erst dann erfolgreich abgeschlossen wenn der Kunde sagt Ich habe genau das erhalten was ich wollte und wie ich es wollte Beim n chsten Mal komme ich wieder zu Ihnen Wenn dieser Satz mit minimalem Aufwand bei allen Beteiligten realisiert wer den konnte kann von einer perfekten Auftragsbearbeitung
14. 4 4c Einf gen dritter Schritt Auch das Einf gen eines neuen Elementes geht ebenso schnell und ist in den Abbildungen 4 4a bis 4 4c gezeigt Das einzuf gende Element hier 8 wird hinter die letzte belegte Position ge schrieben Dieses neue Kind wird mit seinem Elter verglichen Da es kleiner ist vertauscht es 4 4 Zufallszahlen 105 mit diesem seine Position Da es kleiner ist als sein Elter ist es auch kleiner als das andere Kind des selben Elters und somit wiederum ein Elter In diesem Beispiel ist es auch noch kleiner als sein jetziges Elter und wandert eine weitere Ebene nach oben und erreicht die in Abbildung 4 4c gezeigte Endposition Pre 92 Hiermit ergibt sich f r den Aufwand des Findens einschlie lich des Sortierens bei N Elementen Ny O N log N 4 15 Zus tzlich zu der sehr hohen Effizienz ist auch seine hervorragende Eignung f r die praktische Implementierung hervorzuheben Werden die einzelnen Knoten bei 1 beginnend durchnumme riert und ist ie die Nummer eines Elter so sind 2 und 2ie 1 die Indexe der Kinder Ist ie die Nummer eines Kindes so ist te 2 der Index des dazugeh renden Elters 4 4 Zufallszahlen 4 4 1 Eigenschaften und Anforderungen Bereits in Algorithmus 4 2 konnte eine beliebige Karte gew hlt werden Was hei t beliebig In diesem Zusammenhang soll damit irgendeine zuf llig ausgew hlte Karte gemeint sein Wie im vorigen Kapitel ausgef hrt entstehen die gr ten Probleme dann wenn ei
15. 5 Transport von Geld und Wertsachen Ein Unternehmen transportiert Geld und Wertsachen Um die Kosten zu senken sollen die Fahrt routen optimiert werden 2 1 Planung und Prognose 35 Beispiel 6 Die Produktion von Ketchup Eine Handelskette m chte dass jeder Kunde die Menge Ketchup in ihren Regalen vorfindet die er kaufen m chte Der Preis soll niedriger sein als der der Wettbewerber Die L sung f r Beispiel 1 ist trivial Es gibt keine Jeder noch so geringe Aufwand der in eine Planung investiert werden w rde ist Verschwendung Weisheit 2 3 F r unl sbare Probleme ist jede Planung Verschwendung Es ist wichtig fr hzeitig zu erkennen ob ein Problem l sbar ist oder nicht Beispiel 2 beschreibt weder ein unl sbares Problem noch eines bei dem der Ausgang vollkom men unbestimmt ist Hier kann die Fahrt entweder auf der Grundlage von Erfahrungen oder mit einem g ngigen Tourenplanungsprogramm geplant werden Es gibt mehrere Alternativen aus denen die beste ausgew hlt werden kann Weisheit 2 4 F r viele Probleme gibt es mehrere Pl ne aus denen der Mensch die beste oder eine gute Alternative ausw hlen kann Die Frage nach dem richtigen Wochenende f r die Bootstour ist nicht zu beantworten da das Wetter f r ein Wochenende des n chsten Jahres nicht vorausgesagt werden kann Hier lassen sich aber zweifelsohne Alternativen oder zumindest Notfallstrategien finden die die Durchf hrung des Betriebsausfluges dennoch m glich
16. Die f r die Datenverarbeitung zust ndige Person berblickt m glicherweise die Datensicht 2 4 Repositorium 57 A4 1 Lager Bestand A4 Gro h ndlg x Bestand A3 1 Lager Abb 2 6c Produktion Tomatenketchup Informationssicht Wie Abbildung 2 6b jedoch mit Best nden und Rahmenvereinbarungen vollst ndig kennt aber nicht alle in die Distribution eingebundenen Akteure Die hier beginnend mit der Organisationssicht gew hlten Reihenfolge ist nicht als Vorgabe zu verstehen S mtliche Akteure der Organisationssicht sind in Abbildung 2 6a zusammengefasst Mit Hein zelmann ist hier derjenige gemeint der den Produzenten mit Gew rzen Flaschen Etiketten und Verpackungsmaterial beliefert Energie und Paletten werden aus der Welt bezogen Informationsfl sse Ob die im vorherigen Abschnitt aufgef hrten Akteure erforderlich sind oder noch weitere hinzu kommen m ssen l sst sich in einem n chsten Schritt bei der Betrachtung der Informationsfl s se feststellen Kann es hierf r eine einzige Darstellung geben Zun chst kann zwischen unter schiedlichen zeitlichen Horizonten unterschieden werden Hat die Beschaffungslogistik bereits alle erforderlichen Aufgaben erledigt In der Betrachtung dieses Kapitels soll dieses der Fall sein d h die Lieferanten sind ausgew hlt alle notwendigen Preise und Lieferkonditionen sind vereinbart Die Beschaffung reduziert sich damit auf das Bestellen der Ware F r eine weitere Untersc
17. Lern f hige Softwareagenten er ffnen hier weitere M glichkeiten Wird die Anzahl der entladenden Beh lter erfasst kann ein solcher Softwareagent automatisch das Ende des Entladevorganges bestimmen Durch eine Kommunikation mit einer Zentrale k nnen diese Daten f r die optimale Gestaltung des Gesamtsystems verf gbar gemacht werden Wenn keine Zeiten vorliegen die f r das Entladen notwendig sind k nnen diese mit einem System wie virtual spider erfasst werden Bei den ersten Eins tzen k nnen nur gesch tzte Werte genutzt werden Von Vorgang zu Vorgang werden diese ohne jegliche Kosten besser und somit auch die Simulationen immer realistischer F r die hier beabsichtige grobe Darstellung einer Simulation soll die Aufgabenstellung nicht weiter konkretisiert werden Die Algorithmen 7 1 bis 7 4 skizzieren den m glichen Ablauf Mit 7 3 Simulationen 183 dieser k nnen bereits einige interessante Fragen beantwortet werden e Welche Strategie ist f r eine gegebene Verteilung ankommender Fahrzeuge die beste e Wie wirken sich unterschiedliche Modelle f r Standgeldberechnung auf die Auslastung einzelner Entladestellen aus e Ist es m glich einzelne Entladestellen nur f r eine eingeschr nkte Zeit zu besetzen e Welche Potenziale ergeben sich wenn Ladungen extern auf einem Lkw bereits so zusam mengestellt werden dass die Entladung im Werk effizienter erfolgen kann F r reale Systeme mit einigen zehn Entladestellen und mehreren hun
18. Preise einflie en Eine einfache Bewertungsm glichkeit die sowohl Kosten als auch Einnahmen ber cksichtigt bietet eine Entscheidungsmatrix EW93 die an folgendem Beispiel erl utert werden soll Beispiel 31 Produktion von Adventskalendern Ein Unternehmer plant einen Adventskalender zu produzieren In welcher Auflage soll der Ka lender gedruckt werden Der Verkaufspreis py betrage 15 je Exemplar die fixen Kosten ka f r eine Auflage von A St ck 10000 die leistungsmengeninduzierten oder Produktionskosten je Kalender ky 10 Der Gewinn G A D f r m gliche Szenarien d h verschiedene Aufla gen A und Nachfragen D wird durch G A D min A D Ps ka A kg 1 2 beschrieben Tabelle 7 1 zeigt Ergebnisse m glicher Szenarien Das Besondere an der Funktion 7 2 liegt darin dass die Einnahmen gleichzeitig durch die Auflage und die Nachfrage beschr nkt werden Es k nnen im g nstigsten Fall so viele Kalender verkauft werden wie produziert werden Selbst bei einer sehr gro en Nachfrage bleiben die Einnahmen begrenzt Kann eine Nachfrage von 4000 Exemplaren als gesichert gelten entsteht bei einer Auflage von 5000 St ck kein Verlust jedoch auch nur ein bescheidener Gewinn Bei einer Auflage von 9000 B chern w ren sowohl hohe Gewinne als auch herbe Verluste m glich Ist es m glich diese Konjunktivs tze etwas abzusichern Das Einzige was der Verleger sicher entscheiden kann ist die H he der Auflage ni
19. Problem mathematisch eine optimale L sung zu finden Das Bestimmen optimaler L sungen zerf llt in mehrere Teilschritte die in der angegebenen Reihenfolge zu bearbeiten sind 186 8 Optimierung Vorgehen 8 1 Bestimmen einer optimalen L sung a Welches Problem soll gel st werden Welche Randbedingungen sind zu beach ten b Welches Ziel soll erreicht werden c Gibt es ein oder mehrere Ziele die zu verfolgen sind d Gibt es intern oder extern konkurrierende Ziele e Kann die Qualit t der L sung bewertet werden f Ist das Problem darstellbar g Ist das Problem l sbar h Wie viel Zeit steht zur Verf gung um eine L sung zu bestimmen i Wie kann die oder eine optimale L sung bestimmt werden j Bestimmung der optimalen L sung k Validation der Ergebnisse zua zu b zu c Die erste Frage beinhaltet die fachliche Beschreibung des Problems und der Randbe dingungen und die Angabe ob es sich um ein online oder offline Problem handelt Ob eine durchzuf hrende Optimierung Kosten liquidit ts oder bilanzrelevante Aspekte be r cksichtigen soll und wenn ja wie muss ein Anwender formulieren Es kann nicht von jedem Mathematiker erwartet werden dass er diese Forderungen unausgesprochen richtig erkennt Die Frage nach dem Ziel erscheint zun chst einfach gestaltet sich in der Praxis h ufig als extrem schwierig Soll auf der Fahrt nach M nchen die schnellste M glichkeit gew hlt werden oder
20. Tab 10 6 Klassen f r Straffunktionen 10 3 Anwendungen N 83 Empf nger gt Empf nger Spediteur Empf nger Empf nger Spediteur S Abb 10 11 Beh lterkreisl ufe mit Voll und Leergut 10 3 6 Stapler und Beh lterleitsystem Mit den Informationen eines solchen Staplerleitsystems l sst sich dieses zu einem Beh lterleit system ausbauen Eine entscheidende Voraussetzung hierf r ist wieder eine geeignete Daten grundlage Die erforderlichen Daten werden gro teils aus der Steuerung der Gabelstapler und der Lkws bereit gestellt fehlende m ssen erg nzt werden Zur Ortung der Beh lter werden diese wie in Abbildung 9 3a zu sehen beim Aufnehmen mit dem Gabelstapler verkn pft Das Fahrzeug registriert diesen Beh lter und ber die Position des Gabelstaplers ist dann auch die des Beh lters bekannt Konkrete Anforderungen legen fest ob die Ortung mittels Transpondern erfolgen kann oder ein indoor positioning system eingesetzt werden muss und ob die Beh lter mittels Transpondern Barcode oder Klarschrift zu kennzeichnen sind Weisheit 10 11 Ein Stapler und Beh lterleitstystem ist eine dynamische Rou tenplanung in einem eng begrenzten Gebiet 284 10 Probleme und ihre L sungen Die erfassten Daten bilden die Grundlage f r ein internes Beh ltermanagement Die Verkn p fung dieser Daten mit denen aus der Lkw Steuerung erm glichen eine werk bergreifende Op timierung des Waren und Beh lterstromes und somit
21. aus den beobachteten Daten d h aus X t die erforderlichen strukturellen Informatio nen zu gewinnen Einen ersten Ansatz stellen die Differenzen X t und zweiten Differenzen X2d t aufeinander folgender Werte dar Nehmen wir der Einfachheit halber an dass die Werte in festen zeitlichen Abst nden At 1 d ermittelt wurden gilt XO X t X t At 6 9a XCD XO XO t At 6 9b Diese Differenzen sind in Abbildung 6 3b zu sehen Da die Werte s mtlich sehr dicht an der Zeitachse liegen sind diese um 40 bzw 60 Einheiten verschoben Bereits aus diesen Werten lassen sich zwei sehr wichtige Eigenschaften ableiten 6 3 Analysen 151 Menge kg 125 100 75 Fl a a IN n PNAN NS lA I Ss N ee X E 60 vi 50 il W f i ANA AANI MAN m AM AA WAAMA XD t 40 A ON N A AN NE ER F vn 25 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 t Tagen Abb 6 3b Differenzen aufeinander folgender Werte aus Abbildung 6 3a Die graue Kurve stellen die Verkaufszahlen aus Abbildung 6 3a dar Die durchgezogene Linie ist die Differenz gem Gleichung 6 9a die gestrichelte die gegl ttete Differenz Um die Kurven besser unterscheiden zu k nnen ist die Differenz um 40 die gegl ttete um 60 Einheiten nach oben verschoben Die Verschiebungen sind durch die geraden Linien angedeutet 152 a Mittelwerte und Standardabweichun 6 Datenanalyse gen b Kovarianzen Kurve T Sr 1 2 3 4 1 1850 10 54 1 1 00
22. chanismen repariert werden Beides ist machbar aber mit erheblichem Rechenaufwand verbunden Beim Vertauschen von zwei Segmenten k nnen Probleme auftreten wenn sich die beiden ausgew hlten St cke berschneiden Beim Verschieben ist darauf zu achten dass das Ziel nicht nicht innerhalb des zu verschiebenen Elementes liegt Dieses sind tech nisch l sbare Probleme Diese Regeln bilden das Kernst ck des Verfahrens und deren richtige Wahl und richtiger Einsatz entscheidet ber die Qualit t der L sung und die Geschwindigkeit mit der diese erzielt wird Beim hill climbing werden jeweils nur bessere L sungen akzeptiert Dieses 8 3 Naturanaloge Verfahren 201 ist die schlechteste aller M glichkeiten weil hier die gro e Gefahr besteht dass das Ver fahren einen lokalen Extremwert findet und sich von diesem nicht mehr entfernen kann Bei allen anderen werden auch Verschlechterungen zugelassen Deren Ausma kann ber den Temperaturparameter gesteuert werden Threshold accepting akzeptiert alle schlech teren L sungen innerhalb des Toleranzbereiches mit gleicher Wahrscheinlichkeit schlech tere L sungen finden keine Beachtung Beim simulated annealing haben auch diese eine Chance Dieses kann immer dann von Vorteil sein wenn das Verfahren in einem guten lo kalen Maximum zu verharren droht und andere bessere L sungen nur ber sehr schlechte zu erreichen sind Ist T 0 verhalten sich threshold accepting und simulated annealing ungef hr w
23. da nicht davon ausgegangen werden kann dass die mittlere Leitplanke berwunden werden kann Hier ist wieder das zu beachten was in Kapitel 6 2 gesagt wurde 234 9 Technik f r die Logistik Weisheit 9 3 Die Aussagekraft einer Anzeige eines GPS Empf ngers ist f r vie le Anwendungen sehr gering Ein GPS Empf nger liefert Daten und keine In formationen Die Mitteilung Ich befinde mich auf der A7 zwischen den Abfahrten Bockenem und Rh den in Fahrtrichtung Kassel ist weniger pr zise hat aber einen h heren Informationsgehalt Wie l sst sich diese informative Positionsangabe automatisch mit Hilfe eines GPS Empf ngers erstellen Zun chst kann aus aufeinanderfolgenden Positionen die Fahrtrichtung so ermittelt werden dass Himmelsrichtungen angegeben werden Hiermit ist immer noch nicht klar auf welcher Stra e sich das Auto bewegt In dem hier angedeuteten Beispiel ist es m glicherweise einfach weil die Stra endichte dort recht gering ist Nun gibt es aber auch Regionen in denen direkt neben einer Autobahn eine Bundesstra e verl uft Um die Information ber die aktuell befahrene Stra e zu erhalten m ssen die Positionsangaben mit einer Stra enkarte abgeglichen werden Das Vorliegen einer Routenplanung hilft ungemein Es wird folglich mehr ben tigt als ein GPS Empf nger um Positionen angeben zu k nnen Die gefahrene Strecke ist aufzuzeichnen und auszuwerten Soll hingegen nur der Fluchtweg eines Autodiebes oder dessen aktuell
24. des Ketchups ist die genaue Kenntnis s mtlicher Transportvorg nge nicht von Bedeutung F r ihn muss gew hrleistet sein dass der Transportvorgang vorgegebenen Anforderungen gen gt Weder Produzent noch Spediteur m ssen wissen wie der Gro h ndler arbeitet solange er vor gegebenen Anforderungen gen gt Die beiden Abbildungen 2 2b und 2 2c zeigen zwei unterschiedliche M glichkeiten nach denen die Ketchupproduktion umgesetzt werden kann Im ersten Bild erfolgt dieses nach dem Sogprin zip im zweiten nach dem Druckprinzip Der einzige Unterschied besteht in dem ausl senden Er eignis Ohne tiefer gehende Details kann dieses anhand dieser stark vereinfachten Darstellung bereits unterschieden werden Wie im Kapitel ber die Informationssicht beschrieben h ngt von der aufgrund dieser Darstellung getroffenen Entscheidung ab wie die Informationsfl sse umzu setzen sind Aus dieser Darstellung kann eine weitere wichtige Information abgelesen werden Der Prozess beginnt damit dass Tomaten verf gbar sind Weiter zur ck liegende Schritte wie die Produktion der Tomaten auf einem landwirtschaftlichen Betrieb und der Transport von dort zum Gro h ndler werden nicht betrachtet Dieses definiert einen Teil der Systemgrenzen Nunmehr kann die n chste Verfeinerungsstufe in Abb 2 2c betrachtet werden Der gesamte Pro zess wird in die Bereitstellung der Tomaten durch den Gro h ndler und den eigentlichen Pro duktionsprozess unterteilt und die Pro
25. die nach Erscheinen eines sechsten Wertes wieder verworfen werden m sste Auch hier ist ein Miteinander theoretischer berlegungen und experimenteller Untersuchungen entscheidend f r den Erfolg Weisheit 7 1 Das Finden einer geeigneten Modellfunktion ist die zwingend er forderliche Voraussetzung f r eine Regressionsanalyse Das Bestimmen der un bekannten Parameter ist eine l sbare technische Aufgabe Sind die Funktionen bekannt lassen sich leicht Funktionswerte f r beliebige Zeiten auch die gew nschten in der Zukunft liegenden berechnen Wie kann die G te einer Funktion oder auch eines Prognoseverfahrens beurteilt werden Hierzu bieten sich die bekannten Werte der Vergangenheit an Es werden mit den ausgew hlten Verfah ren oder bestimmten Funktionen Prognosen f r die Vergangenheit erstellt Mit Werten der Ver gangenheit werden j ngere Werte der Vergangenheit vorhergesagt Es werden also beispielswei se Y yn_ 2 verwendet Yy_ bestimmt und mit dem bekannten yy_ verglichen Aus den Abweichungen dieser ex post Prognosen k nnen Vorhersagen unbekannter Werte beurteilt und Modellannahmen validiert werden Auch hier wird wieder deutlich dass Daten eine entschei dende Grundlage f r alles Handeln sind Fehlerhafte Vergangenheitsdaten f hren zu falschen Modellannahmen und fehlerhafter Validation Weisheit 7 2 Ohne Vergangenheitsdaten ist eine Validieren von Modellen nicht m glich Ohne die Validation lassen sich keine belast
26. handelt werden Es spielt dann keine Rolle ob ein Fahrzeug das sich 2h25 auf dem Gel nde befindet noch 30 l nger wartet oder eines das bereits 8h25 wartet Um diese extrem langen Wartezeiten zu vermeiden k nnen den Fahrzeugen Priorit ten zuge ordnet werden die mit zunehmender Wartezeit oder Aufenthaltsdauer t steigen Auf m gliche Unterschiede zwischen diesen beiden Zeiten soll hier nicht weiter eingegangen werden PP tu a1 tw mit a const 7 10a Immer dann wenn ein Fahrzeug zu einer Entladestelle geschickt werden soll wird das Fahrzeug mit der h chsten Priorit t ausgew hlt Die Vergabe von Priorit ten aufgrund von Wartezeiten ist im Falle der Lkw Steuerung nicht zwingend gleichbedeutend mit dem fcfs Prinzip Durch die unterschiedlichen Warte und Arbeitszeiten an den einzelnen Entladestellen kann ein sp ter ankommendes ein fr heres berholen da eines in dem Moment des Ausw hlens an einer Bedienstation entladen wird und somit nicht zur Verf gung steht Sollen nicht Wartezeiten sondern Standgeldanspr che niedrig gehalten werden kann Gleichung 7 10a modifiziert werden Sind die ersten 120 Minuten standgeldfrei und erh ht sich der Stand geldanspruch jeweils alle 30 Minuten kann die Priorit t P mittels PO to max 0 tu 120 mod 30 mit 8 const 7 10b bestimmt werden Die Priorit t nimmt proportional zur N he der n chste Stufe zu bei der das Standgeld wieder erh ht wird Ein F
27. hei t offene eulersche Linie Definition 36 Graph zusammenh ngend Baum 4 5 Graphen 113 Anzahl Anwen n Speicherbe An Speicherbe Knoten n dung darf darf 6000 Stadt 36x 10 144MB 17g 24000 96kB 17g 8 000 000 BRD 64 x 101 256x 10 GB 4352t 32 x 10 144MB 17g Tab 4 9 Speicherbedarf f r Graphen unterschiedlicher Gr e Die Gewichtsangaben geben das Gesamtgewicht ben tigter DVDs an Eine DVD wiegt 17 g und kann 4 7 GB Daten speichern Ein Graph hei t zusammenh ngend wenn zwischen je zwei Knoten mindestens ein Kantenzug existiert Ein zusammenh ngender Graph der keinen Kreis enth lt hei t Baum Der in Abschnitt 4 3 2 gezeichnete heap ist ein Beispiel f r einen solchen Baum um genau zu sein ein Beispiel f r einen balancierten Bin rbaum 4 5 2 Speicherung von Graphen Um mit Graphen arbeiten zu k nnen m ssen sie dauerhaft dargestellt und gespeichert werden k nnen Eine M glichkeit hierzu ist in den Abbildungen 4 4 2 bis 4 8 zu sehen eine grafische in der alle Kanten eingezeichnet und die Bewertungen an bzw in die Kanten geschrieben werden Selbst diese einfachen Beispiele zeigen wie schnell die Grenze zur Un bersichtlickeit ber schritten wird i V4 P U12 w a N N p A J 3 r 4 Sa _ N Pa 4 v2 Z 6 I 2 zi 6 U10 Abb 4 8 Beispielgraph L wenstadt Auch wenn eine grafische Darstellung f r viele Anwendungen sehr n tzlich ist m ssen die hier f r ben
28. in dem das ben tigte Material zur Verf gung steht und aus dem heraus es ab gerufen werden kann Nachgelagert gibt es eine Fl che auf die das entsorgte Leergut gebracht werden kann F r das hier betrachtete System existieren zwei bergabetheken eine f r Voll und eine f r Leergut Es wird davon ausgegangen dass das Vollgut bei rechtzeitigem Abruf an der Vollguttheke zur Verf gung steht wenn der Gabelstapler es aufnehmen m chte und die Leergutfl che ausreichend Platz zum Abstellen bietet Dieses entspricht dem Vorgehen interne und externe Einrichtzeiten voneinander zu trennen Shi93 F r eine m gliche Umsetzung sind folgende Alternativen denkbar 10 3 Anwendungen 275 a Druckprinzip c Steuerung b Sogprinzip d Leitung Exkurs 10 4 KANBAN und das Toyota Production System Da in vielen Unternehmen das Einf hren von KANBAN Karten als Wundermittel zur L sung aller Probleme postuliert wird sollen folgende zwei Zitate der beiden V ter des TPS etwas ber deren Einstellung deutlich machen Die beiden S ulen des Toyota production system sind Ohn93 e autonome Automation und e just in time just in time ist viel mehr als ein System zum Abbau des Lagerbestandes Es ist viel mehr als eine Methode zur Verringerung der Umr stzeiten mehr als der Einsatz von kanban oder jidoka mehr als eine Modernisierung der Fabrik Es ist gewisserma en wie Ohno es ausdr ckt ein Mittel damit die Fabrik f r das Unternehmen arbeite
29. nach BG93 Variablenvereinbarung V Menge markierter Knoten dj L nge der aktuell k rzesten Verbindung vom Startknoten zum Knoten v d L nge der k rzesten Verbindung vom Startknoten zum Knoten v p Letzter Knoten vor v auf der aktuell k rzesten Verbindung zum Knoten v p Letzter Knoten vor v auf der k rzesten Verbindung zum Knoten v Initialisierung Setze V vs d f r alle Knoten v des Graphen ai Bestimmung der L nge des k rzesten Weges e Wiederhole folgende Schritte bis V D oder d d4 PA GR Bu Bestimme f r alle Nachbarn Vm von v x d Cl m ist lt do setze d x und p v Falls vm nicht in V enthalten war f ge vm in V ein Entferne v aus V Bestimmung des k rzesten Weges R e i l Ri t e Wiederhole folgende Schritte bis R 1 vs erreicht Ripi Pr i i 1 Der Weg d h der Kantenzug liegt nun in umgekehrter Reihenfolge vor Algorithmus 5 2 A Algorithmus Wie Algorithmus 5 1 jedoch PAA TRO min di f vk vt vgl Gleichung 5 9 134 5 Abstand und hnlichkeit von Objekten durch blo es Hinschauen zu finden Hier m ssen Methoden angewandt werden die auf der Dar stellung mittels eines bewerteten Graphen vgl hierzu Definition 29 basieren In diesem wird dann die L nge der k rzesten Verbindung zwischen einem Startknoten vs einem Zielknoten v und gegebenenfalls auch die hierzu geh rende Streckenf hrung
30. nden gemeldet und Klautern spielt in der Fu ball Bundesliga Gemeint waren Troisdorf Hannoversch M nden und Kaiserslautern Was hei t denn nun gleich und was hei t nicht gleich Diese Frage kann nur innerhalb eines gegebenen Zusammenhangs beantwortet werden In einer Unterhaltung sind Sihgfrihd und Sieg fried sicher als gleich anzusehen Treusdorf und Troisdorf nicht Es muss jeweils entschieden werden ob das Ergebnis eindeutig ist d h dass der Tr ger der Zeichenkette eindeutig erkannt werden kann Eine M glichkeit besteht darin nachzusehen wie wahrscheinlich es bei zwei gege benen Zeichenketten ist dass ein Unterschied zuf llig oder beabsichtigt ist Alle Abweichungen die auf Schreibfehlern basieren k nnen als zuf llig angesehen werden Ob nun bei einem Vorliegen von einem Fehler zwei Zeichenketten als gleich oder nicht gleich akzeptiert werden k nnen ist abh ngig von den m glichen Auswirkungen So kann sich das Feh len eines einzigen Buchstabens sehr unterschiedlich bemerkbar machen In Siegfrid und Siegried fehlt bezogen auf Siegfried jeweils genau ein Buchstabe im zweiten Fall hat dieser fehlende Buchstabe dazu gef hrt dass ein offensichtlich mitdenkender und h flicher Mitarbeiter eines Unternehmens aus Herr Siegfried Jetzke Frau Siegried Jetzke machte Nummern wurden bereits in Tabelle 3 1 als ein neben Zahlen eigenst ndiger Datentyp eingef hrt Auch wenn Nummern oftmals durch Zahlen dargestellt werden ist die Frag
31. ngender Graph durch das Entfernen von Kanten zu einem nicht zusammenh ngenden werden In diesem Fall w rde die obige For mulierung des Dijkstra Algorithmus nicht funktionieren da es dann m glich w re dass kein Weg gefunden wird Nat rlich k nnte dieses wieder abgefangen werden aber zu Lasten der Ge schwindigkeit F r die praktische Nutzung bedeutet ein Nicht Zusammenh ngen dass es keine 136 5 Abstand und hnlichkeit von Objekten rn Nr ui U2 v3 v4 Ug Ve Vz Vg Vg Vio V V 2 V13 Via dis Vie V z Vie 0 o 00 00 00 00 00 00 00 di 0 0 o0 00000 0 0 0 0 0 0O 0 0 OJP V v u vp v3 Nachbarn vz v4 07 016 1 00 3 6 x WE m m m wo 4 m di 0 3 B 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 p I IV u2 v4 U7 v16 vr v7 Nachbarn v4 vs v6 2 REE 5 4 6 RA o o m m wm wo wo wo 4 wo ol 0 TE 0 0 0 0 0 0 0 0O 3 0 0 V v2 v4 ds Ve v16 v Nachbarn v1 v4 een 3 6 EALE 5 6 PH a m m mw wm wo 4 2 7 HB 7 000000003 0 0 p V fu TE E v Nachbarn vz v3 4 6 EARL 6 RA wm 8 00 8 oo df 2 ER 780 0 0 0 0 5 0 0 0 0 BA Y Iv1 V4 V6 v13 V16 v v6 Senn V3 Ug pa 5 i M 13 00 00 8 o ool d 6 16 0 0 0 0 HB py YVY v vu VERR a 1 V v U6 U8 vig vu V1 Nachbam v10 7 MW er 13 00 12 Be I 2 3 7 7 7 3 6 0 1 0 0 0 p V Ug U
32. r jedes Material eine feste Anzahl von Karten und damit verbundenen Kartenkreisl ufen bei denen die Karten zwischen Montageorten und Produzenten des Ma terials hin und her laufen Inwieweit dieses m glich und sinnvoll ist h ngt u a davon ab wie weit Montage und Produktion r umlich auseinander liegen und ob f r den Transport externe Dienstleister eingebunden werden Eine Alternative bietet das CONWIP Prinzip bei dem es nur einen einzigen Kartenkreis lauf gibt GT05 Wenn im folgenden von KANBAN gesprochen wird soll stets ein klassi sches Vorgehen gemeint werden bei dem mit Karten gearbeitet wird auch wenn die Mel dungen heutzutage elektronisch erfolgen k nnten In diesem Fall die KANBAN typische Trennung unterschiedlicher Materialien aufrecht zu erhalten erscheint aber wenig sinn voll Eine Erweiterung ist das Supermarktprinzip bei dem Material wie in den Regalen eines Supermarktes bereitgestellt wird Dieser Supermarkt kann wieder nach dem KAN BAN Prinzip aufgef llt werden Vorteil hierbei ist dass immer nur dann Material angefor dert wird wenn es wirklich ben tigt wird d h ein Beh lter tats chlich leer ist Ein Nachteil des KANBAN Prinzips ist es dass keine Koordination der verschiedenen Materialien stattfindet Erfolgen die Meldungen elektronisch an eine zentrale Leitstelle 10 3 Anwendungen 277 kann diese Auslagerungs und Fahrauftr ge f r die Gabelstapler erstellen Werden Auf tr ge dann erstellt wenn ein
33. rben durchgef hrt werden Was kann aus Tabelle 6 4 in der von Transaktio nen gesprochen wird gelernt werden Zun chst kann durch einfaches Z hlen festgestellt werden wie h ufig ein bestimmter Artikel in einem Warenkorb zu finden bzw in wie viel Transaktionen er enthalten ist Diese Zahlen sind in der untersten Zeile von Tabelle 6 4 angegeben Sie geben an wie viele der Kunden mindestens einen Artikel der zugeh renden Artikelnummer gekauft haben Dieses ist sicher interessant f r die Attraktivit t eines Artikels F r das Bereitstellen in einem Lager ist es wichtiger zu wissen wie h ufig diese auszulagern sind Dieses kann mit einer ABC Analyse festgestellt werden Dieses blicherweise nach Preis bzw Umsatz eingesetzte Verfahren kann auch mit Bezug zu Zugriffsh ufigkeiten wie in Algorithmus 6 1 beschrieben durchgef hrt werden Hierzu muss zun chst bestimmt werden wie h ufig ein Artikel ben tigt wird d h wie h ufig er verkauft wird Die Ergebnisse sind unter dem Spaltennamen N in Tabelle 6 5 zu fin den Diese werden nun der Gr e nach sortiert und anschlie end beginnend bei dem kleinsten Wert kumulierte H ufigkeiten N berechnet Division aller Werte durch den Maximalwert ge ben dann den relativen Anteil eines jeden Produktes an den insgesamt verkauften Artikeln an Nun k nnen beliebige Grenzen festgelegt werden um zu entscheiden welche Artikel zu den A B oder C Teilen geh ren Oftmals werden diese Grenzen bei 80 u
34. sich zu verdunkeln und der Ballon verliert ber einer Wiese an H he Gl cklicherweise sieht der Ballonfahrer unter sich einen Mann auf dem Feld stehen Er ruft nach unten und fragt K nnen Sie mir sagen wo ich im Moment bin Ohne einen Moment des Z gerns kommt die Antwort Sie befinden sich in dem Korb eines Fesselflugballons zehn Meter ber dem sch nsten Holunderbusch auf meiner Weide Wenig gl cklich setzt er seinen Flug fort und sieht kurze Zeit sp ter einen weiteren Mann am Boden stehen dem er die gleiche Frage stellt Nach einem kurzem Blick auf ein kleines Ger t an seinem Handgelenk antwortet er Sie befinden sich zehn Meter ber mir und meine Position ist 52 11 23 n rdlicher Breite und 11 23 34 stlicher L nge Beide Antworten sind richtig und unbrauchbar Betrachten wir ein weiteres Beispiel 230 9 Technik f r die Logistik Halle 7 za za Abb 9 3a Ortung von Gabelstaplern und Au en tager E a m Beh ltern mittels Transpondern mi Variante I WE An den W nden angebrachte Transponder 2 fi werden von an den Gabelstaplern ange z brachten Leseger ten beim Vorbeifahren er mU m a HDE pa fasst Aus der Nummer des Transponders i n kann die aktuelle Position bestimmt werden An den Beh ltern angebrachte Transponder werden ebenfalls von dem Gabelstapler
35. sicher f r ein und dieselbe Person auch wenn die verwendeten Zeichenketten nicht gleich sein Ob nun Xreyypre ein Fehler ist wenn Siegfried geschrieben werden sollte ist eine Definitions frage Fehlerbehaftete Zeichenketten k nnen Menschen oftmals noch eindeutig erkennen bzw richtig zuordnen wie z B bei e Meier Albert Schweitzer Strasse 7 e Am Morgen des 22 Aug starp Julius e Meyer Albert Schweizer Stra e 7 e Am morgen des 22 Aug starb Julius Bei Zahlen ndert sich dieser Sachverhalt umgehend In den folgenden Beispielen ist die Anzahl der Fehler ebenso gro wie bei obigen Zeichenketten e 05331 121249 e 3 96 e 05331 112249 e 39 96 Wie werden aus Daten Informationen Daten sind nach Definition 21 dann Informationen wenn sie Unsicherheit f r eine Person reduzieren Unsicherheit bei Entscheidungen entsteht dann wenn zwischen verschiedenen Alternativen ausgew hlt werden kann oder muss 66 3 Informationslogistik 3 1 3 Information Wie auch die Qualit t von Daten unterschiedlich sein kann gibt es auch f r Informationen ver schiedene Kategorien in die diese eingeordnet werden k nnen Es wird zwischen e sicher Das Auto ist um 14 02Uhr abgefahren e unsicher Die Durchschnittsgeschwindigkeit betr gt 120 12 km h e unscharf Auf dem Teilst ck von Hamburg nach Kassel wurde langsam gefahren e asymmetrisch Der Einladende hat den Termin auf 21 00Uhr verschoben und den neuen Termin dem Eingeladenen ni
36. um von der einen zur anderen Haltestelle zu wechseln k nnten vorsichtige Menschen die fr here Abfahrtszeit um 15 43Uhr bevorzugen was zu einer Fahrzeit von 49 f hrt Was passiert nun wenn sich die Fahrzeit auf einem Teilst ck um 3 verl ngert Betrachten wir zun chst den Fall dass dieses auf dem Teilst ck von Gr ndorf nach Wachalda geschieht Die Ankunft des Zuges ist drei Minuten sp ter als geplant und die Fahrzeit verl ngert sich um ge nau die drei Minuten die der Zug aufgehalten wurde Bei dem ersten Teilst ck stellt sich die Situation v llig anders dar Bei der ersten Verbindung in Tabelle 4 5 b w rde der Bus statt um 16 06Uhr um 16 09Uhr in Gr ndorf ankommen vollkommen ausreichend um den Anschluss zug zu erreichen Die Fahrzeit bliebe konstant Bei der zweiten Verbindung k me der Bus um 16 24Uhr an zu sp t f r den Anschluss um 16 23Uhr und es m sste bis um 17 23Uhr gewartet werden Die Fahrzeit w rde sich um eine Stunde auf 1h34 verl ngern obwohl auch hier nur 3 addiert werden mussten Was ist nun die beste Verbindung Die k rzeste oder m glicherweise eine etwas l ngere die daf r mehr Sicherheit bietet Die Berechnung von Zeiten f r Systeme in denen Fahrpl ne zu beachten sind sind mittels Rechenregeln der Fahrplanarithmetik Bra93 Sch96 durchzuf hren Nach diesen Regeln ergibt 2 2 nur manchmal 4 und 2 3 5 ist nicht immer gleich 2 3 5 4 3 Suchen und Sortieren 4 3 1 Suchen eines kleinst
37. v kij kj hei t der Graph gerichtet oder Digraph und die Kanten hei en Pfeile F r den Pfeil e v v hei t vi Vorg nger von vj oder tail e v Nachfolger von vi oder head e und e positiv inzident mit dem Vorg nger v und negativ inzident mit dem Nachfolger v NM93 GJ99 Definition 32 Grad von Knoten In einem ungerichteten Graphen ist der Grad g eines Knotens v gleich der Anzahl seiner Nach barn In einem gerichteten Graphen wird zwischen positivem und negativem Grad unterschieden Der 4 5 Graphen 111 V Va V3 Va V5 Ve 4 5 u 2 v4 Be Ps vo v RR 1 4 5 6 v v3 gt vg gt vi 5 va PD Abb 4 6b Beispiel f r 6 partiten Graphen positive Grad gP eines Knotens v ist gleich der Anzahl seiner Vorg nger bzw der positiv inzi denten Kanten Der negative Grad go eines Knotens v ist gleich der Anzahl seiner Nachfolger bzw der negativ inzidenten Kanten NM93 Unter Verwendung dieser Definition l sst sich f r Material Informations oder Geldflusspro bleme die Frage nach dem Vorzeichen einfach und eindeutig festlegen F r Ein und Ausgaben muss nur noch vereinbart werden ob die Bewegungen des Geldes oder des fehlenden Geldes betrachtet werden soll Definition 33 Quellen und Senken Ein Knoten v heift Quelle falls gP 0 und go 0 4 23a Senke falls go 0 und gr 0 4 23b isolierter Punkt falls gP go 0 4 23c In einem ungerichteten Graphen kann es weder Q
38. 1 00 0 13 0 97 2 o 1475 5 27 2 1 00 1 00 0 13 0 97 3 E 20 17 11 46 3 0 13 0 13 1 00 0 10 4 A 1850 10 54 4 0 97 0 97 0 10 1 00 Tab 6 3 Kenngr en und Kovarianzen der Kurven aus Abbildung 6 2 Gleichung 6 9a ist nichts anderes als ein Differenzenquotient Die Werte beschreiben somit eine N herung f r die Ableitung der Funktion X t Der Mittelwert der gezeigten Punkte betr gt 0 830 und liegt sehr dicht an der Steigung des linearen Anteils die 0 8 betr gt Mit dem aus den Differenzen gefundenen Wert wird der Trend bereits recht genau bestimmt e Auch die Lage der periodischen Schwankungen l sst sich sehr gut aus den Differenzen ableiten Da hier die Funktionswerte schnell variieren zeigen auch die Differenzen starke deutlich erkennbare Schwankungen anhand derer sich die Positionen der Abweichungen sehr genau bestimmen lassen In Abh ngigkeit von der Qualit t und der Menge der vor handenen Daten sind m glicherweise auch noch die Form und die H he ableitbar L OS x 2 x RRR R x IN 39 2S 2 SS S2 x Tab 6 5 Artikelliste und Bestellh ufigkeiten f r die Eink ufe aus Tabelle 6 4 X Nr Name Ni 10 Hocker 16 11 Korpus 26 H 12 T r offen 9 C 13 T r Metall 5 14 T r Knauf 12 An 15 Fachboden 12 S Y N 16 Rost 23 L Q N N 17 Bett klein 14 N N N 18 _ Bett gross 9 IN ID I 19 Liege 9 NY SIE N N a 5 x x x 2 x IX x II 2
39. 10 dargestellt 1 6 3 Funktionsbezogen In den einzelnen Phasen gibt es unterschiedliche zu erbringende Funktionen Hierzu geh ren e Lagerung e Controlling e Transport e Disposition e Bereitstellung e Steuerung und e Kommissionierung Lenkung oder Leitung Dieses sind Funktionen die direkt mit dem physischen Warenfluss verbunden sind Die Planung der Ausf hrung soll jeweils direkt den einzelnen Funktionen als eine Teilfunktion zugeordnet und nicht als eine eigenst ndige Funktion betrachtet werden Definition 5 Lager Lager sind Knoten in einem logistischen Netzwerk in denen G ter vor bergehend festgehalten und auf einen anderen durch das Netzwerk f hrenden Weg bergeleitet werden G ter ndern ihre Eigenschaften nicht Pfo95 Unter Lagerung werden alle Aktivit ten zusammengefasst die in einem Lager erforderlich sind Die Definition des Begriffs Lagerung erscheint auf den ersten Blick der einer Funktion zu wi dersprechen Ein Lager macht zun chst einmal nichts anderes als nichts zu machen Es h lt auf Ob es m glich ist die Funktionsf higkeit einer Lieferkette ohne Lagerhaltung sicher zu stellen wird an sp terer Stelle nochmals aufgegriffen Um die Bedeutung innerhalb der Lieferkette beur teilen zu k nnen werden hier die unterschiedlichen Aufgaben die an ein Lager gestellt werden beschrieben Sch95 e Ausgleich von schwankenden oder nicht synchronen Angeboten und Nachfragen e Aufl sen und Konzen
40. 2006 Dan Tapping Tom Luyster und Tom Shuker Value stream management Producti vity Press 2002 Herbert Vo PSTricks Lehmanns Fachbuchhandlung 2006 Harald Weiss RFID Auf dem Pr fstand In Der Handel 3 2007 G nter W he Einf hrung in die allgemeine Betriebswirtschaftslehre M nchen Verlag Franz Vahlen 1996 Stephen Wolfram Das Mathemtica Buch Mathematica Version 3 Bonn Addison Wesley 1997 G nther Z pfel und Roland Braune Moderne Heuristiken der Produktionsplanung M nchen Verlag Franz Vahlen GmbH 2005 Ulrike Zechbauer Sicherungsetiketten In Spektrum der Wissenschaft 1 2001 S 116 Hans J rgen Zimmermann Methoden und Modelle des Operations Research Wies baden Friedrich Vieweg amp Sohn 1992 Henning Zindler Benno Lendt und Siegfried Jetzke Simulierter Betrieb In Brenn stoff W rme Kraft 3 2000 S 52 Literatur 305 1
41. 3 goodSync und virtual spider Diese Verbindung zur Energieversorgung lieferte auch die Idee f r goodSync und virtual spider einer virtuellen dezentralen Leitzentrale GoodSync stellt eine logische Umsetzung des SNEM Konzeptes dar virtual spider eine technische Dieses ist eine m gliche die in naher durchaus anders aussehen kann Die Bildschirmansicht einer aktuellen Version zeigt Abbildung 11 4 Die Anforderungen sind wie folgt formuliert e F r Anwender muss virtual spider wie eine Leitzentrale erscheinen e Verschiedene Anwender m ssen mit anderen Anwendern gesteuert ber Zugriffsrechte Daten austauschen k nnen Anwender d rfen nur Zugang zu den Daten haben die f r sie sichtbar sein sollen e Alle Module Daten und Informationen m ssen konsistent sein e Module m ssen dort funktionsf hig sein wo sie ben tigt werden e F r unterschiedliche Einsatzgebiete gibt es unterschiedliche Arbeitsumgebungen e Kein Knoten darf ein Sicherheitsrisiko darstellen e Virtual spider muss selbstlernend sein Virtual spider bernimmt Funktionalit ten sogenannter information broker Hierzu muss virtual spider Daten von dezentralen Einheiten sammeln oder sie bei Bedarf abrufen um sie dann richtig aufbereitet weiterleiten zu k nnen Dieses muss weit mehr sein als ein data warehouse in dem Daten bereit gestellt werden und bei Bedarf von Menschen abgerufen werden k nnen Es soll entschieden werden k nnen ob ein Datum f r einen best
42. 5 Eine Bildschirmansicht zu virtual spider mit Steuer und Eingabefeldern und verschiedenen Ausgaben Virtual spider ist ein EDV technisches Konzept f r das erste Prototypen mit ersten Funktionalit ten wie z B goodsynctraffic goodsyncRoLo oder goodsyncfore f r Simulations Optimierungs Analyse und Prognoseaufgaben bereits realisiert sind Exkurs 11 1 SNEM und Nullemissionslogistik Der Anspruch der Logistik ist ganzheitlich Logistik reduziert sich jedoch vielfach darauf Kosten in einem eng umgrenzten Raum senken zu wollen Wird bei dem Essen in M nchen zu dem Rinderfilet aus Argentinien Wein aus Chile mit frischen Fr chten aus Neuseeland serviert kann Logistik nur noch Schlimmstes d mpfen aber Verschwendung nicht wirklich vermeiden Das Vermeiden von Ver schwendung ist das zentrale Thema der Logistik Verschwendung scheint sich in den letzten Jahren nur auf Geld zu beziehen Betrachtungen zu knapper werden Ressourcen haben an Bedeutung verlo ren Auch wenn es nicht dem aktuell modernen share holder value Denken entspricht bietet SNEM zusammen mit den verf gbaren technischen M glichkeiten Chancen Logistik auch ressourcenscho nend einzusetzen Die in diesem Buch vorgestellten Konzepte lassen sich hervorragend auch auf die Umwandlung und Bereitstellung von Energie anwenden Die Steuerung von Blockheizkraftwerken zusammen mit anderen dezentralen Systemen ist der von logistsichen Netzen durchaus hnlich Die Verkn pfung der dort
43. Abb 1 5 Lieferkette Variante Ill Ausl ser ist hier dass der Wunsch des Kunden bekannt ist Beendet wird die Lieferkette wenn die Ware im Regal steht und Umsetzungen wesentliche R ckschl sse gezogen werden Dieses Lernen erfolgt durch konventionelles Controlling ebenso wie beispielsweise durch data mining Run00 Es las sen sich Schw chen und St rken aufzeigen Vorgaben ableiten und Daten und Modelle f r Prognosen bereit stellen Strategische taktische und operative Sichten sind ebenfalls vor dem Hintergrund unterschiedli cher zeitlicher Horizonte zu sehen Ein zeitnah zu realisierender Prozess muss im Kontext einer langfristig durchgef hrten Planung gesehen werden Standorte f r Produktionsst tten oder La ger werden f r mehrere Jahre festgelegt die Auswahl von Lieferanten hat mehrere Monate oder gar Jahre Bestand ebenso wie eine Entscheidung f r oder gegen einen eigenen Fuhrpark Eine Transport oder Tourenplanung erfolgt kurzfristig auf der Grundlage der in der Vergangenheit durchgef hrten Planungen Entscheidungen f r die verschiedenen Zeithorizonte m ssen konsis tent sein die langfristig getroffenen schaffen Restriktionen und schr nken die kurzfristigen ein Auch wenn dieses zu erheblichen Problemen f hren kann so haben zeitliche Betrachtungen eine sehr angenehme Eigenschaft Die Zeit l uft immer in eine Richtung Entscheidungen die heute getroffen werden haben keine R ckwirkungen auf solche aus der Vergangenhei
44. Bewegungsdaten Welche Fragestellungen ergeben sich daraus dass die Zeit t mehrere Bedeutungen haben kann Zur Vereinfachung der Diskussion nehmen wir eine Maschine die von einem Mitarbeiter in einem Einschichtbetrieb bedient wird Diese Maschine produziere wenn sie l uft 100 Teile je Stunde und kann im Jahr 2006 bei angenommenen 248 Arbeitstagen insgesamt 198400 St ck produzieren bei 365 Tagen sind dieses durchschnittlich 198400 St ck P 365 Tage 544 St ck je Tag hier je Kalendertag 3 7 Es sollen nun die Monate Februar bis April 2006 mit 20 23 und 19 Arbeitstagen betrachtet wer den Die Tabelle 3 2 zeigt die in den jeweiligen Monaten m glichen St ckzahlen und die hieraus Monat Kalender Arbeits St ckzahl pP Kalender St ck Schicht tage absolut relativ Abweichung Februar 28 20 16000 571 105 27 M rz 31 23 18400 593 109 39 April 30 19 15200 506 93 38 Tab 3 2 Produktivit t bei konstanter Produktion von 800 St ck je Tag und Verwendung der Kalendertage eines Monats als Zeitbasis d h die tats chliche St ckzahl wurde durch die Anzahl der Kalendertage dividiert 100 entsprechen dem Jahresdurchschnitt von 544 St ck aus Gleichung 3 7 resultierenden Produktivit ten wenn die Kalendertage der jeweiligen Monate als Zeitbasis ver wendet werden Die Produktivit t w rde schwanken obwohl Mensch und Maschine zu 100 ihrer Zeit ohne St rung oder Pause arbeiten Werden statt der
45. Das Warten verz gert 58 2 Systeme Modelle und Prozesse den Vorgang kann aber zu Kosteneinsparungen f hren wenn bei einer negativen Antwort einer nachfolgenden Stelle der Aufwand f r die nicht erfolgten Aktivit ten vermieden werden kann Ist der Rohstoffh ndler nicht lieferf hig h tten Heinzelmann und Spediteur nicht gefragt werden m ssen Die Auftragsbest tigung an die anfordernde Stelle kann erst bermittelt werden wenn alle An fragen an nachgelagerte Stellen positiv beantwortet worden sind F r den Produzenten bedeutet dies dass die Best tigung des Auftrages an den H ndler erfolgen kann wenn positive Antworten von e Gro h ndler e Heinzelmann und Spediteur eingetroffen sind Der fr hest m gliche Zeitpunkt f r die bermittlung der Auftragsbest tigung ist der Zeitpunkt des Eintreffens der letzten Best tigung Eine analoge berlegung trifft auf den Gro h ndler zu Soll der Produktionsprozess beim Produzenten just in time erfolgen so m ssen nicht nur die Mengen best tigt werden sondern auch noch alle Anliefertermine so aufeinander abgestimmt werden dass die Flaschen genau dann eintreffen wenn der Ketchup zum Abf llen bereit ist F r diese Koordination werden nicht nur Gro h ndler und Heinzelmann ben tigt sondern auch die f r die Transporte verantwortlichen Akteure sowohl f r die innerbetrieblichen als auch f r die zwischen den verschiedenen Standorten Wird das Sogprinzip in der urspr nglichen F
46. Durchschnittsgeschwindigkeit von 50 km h dauert eine Fahrt von 100 km in Variante A genau 120 min oder 2 h Die Kosten betragen somit 2h 30 100km 0 30 90 10 11 h km und somit e 455 und 0 90 Auf der Strecke aus Variante B kann eine Durchschnittsgeschwindigkeit von 70 im gefahren wer den kann Die Fahrzeit betr gt dann 1 43h bzw 1h25 Hieraus ergeben sich zeitabh ngige Kosten in H he von 42 86 und bei angenommener gleicher Streckenl nge Gesamtkosten in H he von 30 00 42 86 72 86 Dieses f hrt zu e 51 515 und 0 73 Die Kosten je gefahrenem Kilometer sinken die je Stunde steigen Wird die Produktivit t des Fahrers in gefahrener Strecke je Zeiteinheit gemessen steigt auch die Produktivit t bei steigen den Kosten je Zeiteinheit Der Grund liegt einzig darin dass schneller gefahren wurde Bei Mautgeb hren von 0 12 Br erh hen sich die Gesamtkosten in Variante B um 12 00 auf 84 86 bzw e 39 34 und 0 85 Die Gesamtkosten sind immer noch gut 5 niedriger als in dem Fall der Nutzung einer maut freien Stra e Zus tzlich stehen Fahrzeug und Fahrer 35 mehr zur Verf gung dies entspricht einer Effizienzsteigerung bzw einem Potenzial zur Effizienzsteigerung von ungef hr 25 F hrt diese Effizienzsteigerung aber auch zu einer Kostensenkung Werden alternativ nur streckenbezogene Kosten wie in Gleichung 10 10 verwendet ist ein Durchschnittswert zu bestimmen Legen w
47. Graphen gesucht werden k nnen zus tzlich geographische oder geometrische Informationen genutzt wer 138 5 Abstand und hnlichkeit von Objekten den Der A Algorithmus nutzt genau dieses aus Ist die k rzeste Entfernung gesucht so geben die Luftlinienabst nde zwischen je zwei Knoten und dem Zielknoten in Absch tzung daf r wel cher von beiden sich n her in Richtung des Zielknotens befindet Die Absch tzung durch die Luftlinie d h f Uk ve d vp ve 5 9 ist gleichzeitig eine untere Schranke f r den tats chlichen Abstand Die im Dijkstra Algorith mus 5 1 durchgef hrte Suche des Minimums wird wie in Algorithmus 5 2 zu sehen ersetzt Hier k nnte jede andere Sch tzfunktion verwendet werden solange sie eine untere Schranke f r den tats chlichen Abstand zwischen den Knoten v und v darstellt Diese Erweiterung kann damit auch bei der Berechnung k rzester Zeiten und geringster Kosten vorgenommen werden solange Flvr vt lt d vr ve wobei d vg v der tats chlich k rzeste zeit oder kostenm ig Abstand zwischen dem Knoten v und v ist Ist v die gr te auf den betrachteten Stra en fahrbare a9 Geschwindigkeit ist eine solche Sch tzfunktion ma x F r die Ermittlung aller k rzesten Verbindungen innerhalb eines Graphen kann auch der Floyd Algorithmus angewendet werden Da dieser aber keine Vorteile gegen ber dem mehrmaligen Anwenden des Dijkstra Algorithmus bietet soll auf diesen h
48. Informati onsf higkeit und Reaktionsf higkeit sicher zu stellen Auch bei der technischen Realisierung eines Prozesses ist auf Schlankheit zu achten Ein aus schlie liches Be ugen der Investitionskosten und der damit verbundenen Kapitalbindung kann verheerende Auswirkungen haben Eine prozessorientierte Betrachtung d h eine Betrachtung der total cost of application TCA oder total cost of ownership TCO zusammen mit einer Nut zenbetrachtung ist angebracht Das Entwickeln einer von jedem Laien bedienbaren technischen L sung erfordert einen hohen Aufwand und somit hohe Kosten Eine weniger aufwendig entwi ckelte L sung ist preiswerter bedarf aber gut ausgebildeten Personals und somit hoher Kosten f r 212 9 Technik f r die Logistik l l l l l l Y Abb 9 1 Teil der Lieferkette f r Automobilproduktion die Qualifikation Es ist das Minimum gegenl ufiger Funktionen zu bestimmen das Minimum von Funktionen die f r die gesamte Lebensdauer Bestand haben m ssen Es ist beispielsweise zu entscheiden ob es wirklich erforderlich ist jedes Fahrzeug mit dem aktuell jeweils g nstigs ten Bordcomputer auszustatten um dann bei jedem Versionswechsel auf jedem Fahrzeug eine f r jeden Rechnertyp unterschiedliche neue Version installieren zu m ssen oder ob es g nstiger ist eine teurere Standardl sung zu w hlen die mit einer identischen Software ausgestattet werden kann und bei der der Pflegeaufwand gering ist Zur Diskussio
49. Informationen nur teilweise zur Verf gung oder k nnen sich im Laufe der Entscheidungsfindung und auch w hrend der Realisierung noch ndern Bei einer offline Problematik k nnen Analysen unterschiedlicher Art und G te w hrend des Ent scheidungsprozesses durchgef hrt werden Bereits hierbei sind viele Einflussgr en zu beachten deren Auswirkungen erst in Zukunft sichtbar werden Wenn vieles vage bleiben muss so sollten zumindest die Aspekte konkret bewertet werden die dieses zulassen wie das folgende Beispiel zeigt Hierbei geht es um die vielfach diskutierte Frage ob eine Produktion im eigenen Haus durchgef hrt oder fremd vergeben werden soll Nat rlich spielen Konzentration auf Kernkom petenz know how Transfer Abh ngigkeit von externen Dienstleistern eine Rolle Wie viele Pro jekte zeigten sind Kosten besser Geldbetr ge am Ende dominant Zumindest diese sollten klar und deutlich dargestellt werden und zus tzlich die anderen Aspekte beleuchtet werden Kosten GE 100 80 60 40 20 107 20 30 40 5 60 70 80 9 100 St ck Abb 7 1 Vergleich interne und externe Fertigung mit C 47 St ck kf 0 50 GE je St ck k 0 20 GE je St ck km 11 GE je Maschine Die durchgezogene Linie sind die Kosten f r die Eigenfertigung aus Gleichung 7 1a die gestrichelte die f r die Fremdfertigung aus Gleichung 7 1b Die gepunktete Linie zeigt die Differenz aus externen und internen Kosten Grau hinterlegt ist der Bereic
50. Ingo Rechenberg Evolutionsstrategie Stuttgart Friedrich Frommann Verlag 1973 Stuart Russel und Peter Norvig K nstliche Intelligenz Ein moderner Ansatz 2 Auflage M nchen et al Pearson Studium 2004 Thomas A Runkler Information Mining Braunschweig Wiesbaden Friedrich View eg amp Sohn 2000 David Simchi Levi Xin Chen und Julien Bramel The Logic of logistics New York Springer 1997 Paul Sch nsleben Integrales Logistikmanagement 3 Auflage Berlin Heidelberg Springer Verlag 2002 Frank Sch tzing Der Schwarm Frankfurt am Main Fischer Taschenbuchverlag 2005 Frank Schlichting chirp spread spectrum private Mitteilung 2007 Christof Schulte Logistik M nchen Verlag Franz Vahlen 1995 Bart de Schutter Max algebraic system theory for discrete event systems Katholie ke Universiteit Leuven 1996 August Wilhelm Scheer Wirtschaftsinformatik 2 Auflage Berlin Springer 1998 Walter Seifritz Wachstum R ckkopplung und Chaos M nchen Carl Hanser Ver lag 1987 C E Shannon A Mathematical Theory of Communication In The Bell System Technical Journal 1948 Eberhard Sch neberg Frank Heinzmann und Sven Feddersen Genetische Algorith men und Evolutionsstrategien 1 Auflage Bonn Paris Addison Wesley 1994 Shingeo Shingo Das Erfolgsgeheimnis der Toyota Produktion Landsberg Lech Moderne Industrie 1993 Pattrick J Sweeney RFID f r Dummies Wiley VCH Verlag Weinheim
51. JB91 JS07 JS99 JW06 Kal06 Kin94 Literatur Gunter Dueck Tobias Scheuer und Hans Martin Wallmeier Toleranzschwelle und Sintflut neue Ideen zur Optimierung In Spektrum der Wissenschaft 3 1993 S 42 51 Franz Eisenf hr und Martin Weber Rationales Entscheiden Berlin Springer Ver lag 1993 Klaus Finkenzeller RFID Handbuch Carl Hanser Verlag M nchen 2002 Bernhard Fleischmann Herbert Meyr und Michael Wagner Advanced Planning In Supply Chain Management and Advanced Planning 2000 S 57 71 Andreas Gaddatsch Grundkurs Gesch ftsprozessmanagement 3 Auflage Wiesba den Friedrich Vieweg amp Sohn 2003 Harald Gerking Die letzten 20 Meter sind der Knackpunkt In log 2 2006 Jonathan Gross und Jay Jellen Graph Theory and its Applications Boca Raton CRC Press 1999 Wolfgang Grundmann Operations Research Formeln und Methoden Stuttgart Leipzig Wiesbaden B G Teubner Verlag 2002 Solomon Garfunkel und Lynn A Steen Mathematik in der Praxis Heidelberg Spektrum der Wissenschaft Verlagsgesellschaft 1989 Hans Otto G nther und Horst Tempelmeier Produktion und Logistik 6 Auflage Berlin Heidelberg Springer 2005 Tim Gudehus Logistik Berlin u a Springer 1999 Peter Hines u a Value Stream Management 1 Aufl Pearson Education Limited 2000 John H Holland Genetic Algorithms In Scientific American 4 1992 S 44 50 Michael ten
52. Kalendertage Arbeitstage genom men ergibt sich wie zu erwarten eine konstante Produktivit t bei variierenden St ckzahlen je Monat der April erscheint unproduktiver als M rz und Februar Diese Zahl verliert dann ihre Aussagekraft wenn nicht jeden Tag acht Stunden gearbeitet wird Betrachten wir ein Unterneh men mit Zweischichtbetrieb von Montag bis Freitag und einer Schicht sonnabends 74 3 Informationslogistik Monat Arbeitstage Schichten St ckzahl P St ck Schicht ohne mit Ausfall absolut relativ Februar 20 4 44 35200 33600 763 6 95 5 M rz 23 4 50 40000 38400 768 0 96 0 April 19 5 43 34400 32800 762 7 95 3 Tab 3 3 Wie Tabelle 3 2 jedoch wird jetzt montags bis freitags im Zweischichtbetrieb mit einer weiteren Schicht am Sonnabend gearbeitet Jeden Monat fallen zwei Schichten aufgrund von St rungen aus Die relativen Angaben beziehen sich jetzt auf die maximale St ckzahl je Schicht Werden die in Tabelle 3 3 bestimmten St ckzahlen durch die Anzahl der Schichten bzw der der Schichtanzahl zugeordneten Anzahl Arbeitsstunden dividiert ergeben sich richtige und ver gleichbare Zahlen Produktivit t 800 Zu 100 S ck 3 8 Bisher wurde ein Szenario betrachtet in dem Mensch und Maschine in der zur Verf gung ste henden Zeit fehlerfrei produzieren ein Szenario f r das Produktivit tsbetrachtungen berfl s sig sind Kommen Ausfallzeiten hinzu m ssen sich Werte ergeben die kleiner a
53. Lagerplatzvergabe ist dann optimal wenn der insgesamt zu erwartende Aufwand minimal 10 3 Anwendungen 289 wird d h bei einem Sortiment mit Nc Artikeln oder Beh ltern muss No g g 10 25 i 1 minimal werden Auch hier wird es das Ergebnis sein das die Artikel auf die h ufig zuge griffen wird zusammen gelagert werden sollen aber nicht mehr aufgrund einer Einteilung in einige wenige Klassen Ein Programm kann in regelm igen Abst nden berpr fen ob die ak tuelle Verteilung noch die beste ist Eine starre ABC Zonung kann somit einer dynamischen weichen Koh05 In dieser Betrachtung wird jeweils ein Artikel in einem Auslagerungsprozess betrachtet und die optimale L sung ist konsequenterweise unabh ngig von der relativen Lage der einzelnen Ar tikel zueinander Werden mehrere Artikel gemeinsam ausgelagert sind Wege zwischen diesen zur ckzulegen Nehmen wir der Einfachheit halber an dass jeweils nur zwei Artikel C und C gemeinsam transportiert werden k nnen Dann wird 10 24 zu g p kBi c pij kc c ko p kD B 10 26 Der Weg h ngt nun nicht mehr nur von den Strecken zwischen Standort und Artikeln sondern auch von den Abst nden zwischen den Artikeln und Wahrscheinlichkeiten ab mit denen diese zur ckgelegt werden m ssen also von den Ergebnissen einer Warenkorbanalyse Werden Datenanalysen und Optimierungsrechnungen w hrend des Betriebs aktualisiert Kann beurteilt werden ob es sich lohnt Artike
54. Mit teln sowohl Datenschutz als auch Datensicherheit zu gew hrleisten sind oder Datenban ken die unabh ngig von einem Betriebssystem eingesetzt werden k nnen und auf die ber Standardabfragesprachen wie structured query language SOL zugegriffen werden kann Die Kommunikation zwischen Rechnern darf nicht durch technische Probleme behindert werden Standardisierte Protokolle wie TCP IP liefern Leistungsf higkeit Offenheit und vielf ltige M glichkeiten in einem Das Einrichten eines virtual private network VPN gestattet einen sicheren und schnellen Datenaustausch zu f F r Anwendungen ist die Zuverl ssigkeit des Gesamtsystems bestehend aus Hard und Software entscheidend Eine Zuverl ssigkeit von 99 9 bedeutet dass das System noch mit einer Wahrscheinlichkeit von 0 1 ausfallen kann Dieses entspricht 0 365 Tagen oder ungef hr neun Stunden je Jahr 99 995 entsprechen einer Nicht Verf gbarkeit von unge f hr drei ig Minuten Ein Neustart eines Rechners muss schon sehr gut berlegt werden eine Neuinstallation mit verbundenem Abschalten eines Systems faktisch ausgeschlossen sein wenn eine solch hohe Verf gbarkeit verlangt wird Ein Verschieben auf Nacht oder Wochenendstunden hilft nicht wenn ein Zugriff Rund um die Uhr garantiert ist System und Anwendung m ssen robust sein gegen fehlerhafte Eingaben oder falsche Bedienung Das zuf llige Bet tigen eines Aus Schalters darf nicht m glich sein Es darf m glich sein dass
55. N i 1 l N A 3 Lieferant 1 I 3 Lieferant 2 ai r lt r gt NS Wartefeld lt Rampe 1 P d Rampe 2 gt lt Rampe 3 gt A Rampe 4 P lt Rampe 5 gt Abb 7 4b Modell f r Waren und Lkw Bewegung zwischen Lieferanten und Empf nger Variante II s S Algorithmus 7 1 Simulation Lkw Steuerung Die Simulation erfolgt in Zeitschritten At Das Ende wird durch eine gegebene Anzahl von Fahrzeugen oder einen zu betrachtenden Zeitraum bestimmt Jedes Fahrzeug hat einen Auftrag der mehrere Jobs umfasst Das Anfahren einer Entladestelle wird jeweils als ein Job betrachtet Wiederhole folgende Schritte bis Ende erreicht e Falls Fahrzeug an Werktor erscheint bernehme Fahrzeug in das Wartefeld e Betrachte Wartefeld siehe Algorithmus 7 2 e Fahre Fahrzeuge siehe Algorithmus 7 4 Entlade Fahrzeuge an Rampe siehe Algorithmus 7 3 Betrachte das n chste Zeitintervall Fahre Fahrzeuge siehe Algorithmus 7 4 7 3 Simulationen 177 Schlange 4 0 6 0 4 0 0 0 4 Abb 7 5a Warteschlangen in einem Supermarkt Variante I Algorithmus 7 2 Wartefeld e Erh he die Priorit ten aller Fahrzeuge gem einer vorgegebenen Regel e W hle von den Fahrzeugen f r die eine geeignete Entladestelle verf gbar ist eines nach einer der Regeln 7 7 7 13 e Bestimme die Fahrzeit tl des Fahrzeuges von aktuellem Standort zu Entladestelle und setze diese gleich der Restfahrzeit t t au
56. Ob nun Hausnummern oder Regalgassen Probleme hneln sich Noch schlimmer ist wenn eine vorgegebene Ordnung gest rt wird In dem Stra enbeispiel ist es einfach die alternative M glichkeit zu erkennen falls diese Option bekannt ist Was passiert aber wenn in einem Lager die Artikel vorne beginnend nach Einlagerdatum einsortiert werden und ein Artikel ohne Wissen eines Suchenden an irgend eine Stelle gelegt wird Nun gibt es auch hier noch zwei M glichkeiten Wei der Suchende dass dieser Artikel vorhanden ist Falls ja wird er ihn mit gro em Aufwand suchen falls nein wird er nach l ngerem Suchen m glicherweise zu einem anderen greifen Die Auswirkungen eines solchen Verlegens sind so erstaunlich es auch erscheinen mag weniger schmerzhaft wenn keine Ordnung vorhanden ist Sicher kann hieraus nicht abgeleitet werden dass die beste L sung darin zu sehen ist keine Ordnung einzuf hren Was aber wenn es mehrere m gliche Ordnungskriteri en gibt So kann es f r einen Vetriebsmitarbeiter sinnvoll sein Kunden nach deren Ums tzen zu sortieren f r den Disponenten nach Postleitzahlen f r einen Mitarbeiter der Debitorenbuchhal tung nach Kunden oder Auftragsnummern Gleiches gilt in einem Lager Artikel sollen sowohl nach Einlagerungsdatum Zugriffsh ufigkeit Produktgruppen Umsatz und nat rlich Eignung f r einen bestimmten Lagerbereich sortiert werden Nicht nur unterschiedliche Kriterien sind not wendig auch noch solche die s
57. Optimierung bestimmenden Parameter werden selbst Gegenstand der Optimie rung Es sollte stets bedacht werden dass die Verfahren eine L sung finden aber keine Aussage dar ber machen ob es eine optimale ist Mehrmaliges uanbh ngiges Rechnen m glicherweise mit verschiedenen Verfahren liefert weitere Ergebnisse und Aussagen ber die Qualit t Weisheit 8 4 Heuristische Verfahren finden eine L sung die sehr gut sein kann aber nicht gut sein muss Original S S2 S3 S4 S5 S6 S7 Sg S9 Sio S11 nach Vertauschen WE 5 5 Sg Se 9 S3 Sa 55 Sio S a Vertauschen der Segmente S3 Sa S5 mit Sg S9 SN SN Original Sg S3 S S5 Se 57 Sg S9 Sio S1 f nach Verschieben S2 S5 S6 S7 Sg S3 S4 S9 Sio S11 b Verschieben des Segmentes S3 S4 hinter Sg SN SN Original S Sa S3 S4 S5 S6 S7 Sg Sg Sio S11 nach Inversion S So S7 Se S5 S4 S3 Sg Sg Sio 511 c Invertieren des Segmentes S3 S7 Abb 8 5 Beispiele f r die Anwendung verschiedener Operatoren in heuristischen Verfahren Das Vertauschen von zwei Punkten ist gleich dem Tauschen von Segmenten mit der L nge 1 200 8 Optimierung Algorithmus 8 3 Heuristische Verfahren Initialisierung o Bestimme eine zul ssige L sung La und berechne Q La o Lege Temperatur T oder Wasserstand S fest Im folgenden wird immer nur von Tem peratur gesprochen e Lege Auswahlregel f r Operatoren fest e Lege Auswahlschema fest Iteration Wiederhole folgende Schritte bis Abbruchbedingung er
58. Platz wird Material ben tigt das in Beh ltern angeliefert wird Die gesch tzte Reichweite gt kann aus bekannten Produktionsraten X eines jeden Montageortes ermittelt werden Die Bereitstellung der Beh lter soll mit Gabelstaplern erfolgen Diese k nnen die schraffiert einge zeichneten Fahrwege benutzen Das Material soll so bereit stehen dass nie eine Versorgungsl cke entsteht und die Bereitstellung m glichst effizient ist Die tats chliche Reichweite er kann durch Produktionsst rungen verl ngert und durch fehlen de oder fehlerhafte Teile verk rzt werden Der erste Effekt ist sehr leicht festzustellen bei dem zweiten m ssen zus tzliche Ma nahmen am Verbauort getroffen werden Bei der Betrachtung dieser Fragestellung wird wieder deutlich wie sehr in der Vergangenheit getroffene Entschei dungen wie die Reichweite der Beh lter und die Gr e der verf gbaren Fl chen aktuelle ber legungen und m gliche Ergebnisse beeinflussen F r die folgende Diskussion sollen folgende zu ber cksichtigenden Rahmenbedingungen angenommen werden e An jedem Montageott ist Platz f r maximal zwei Beh lter e Es kann freie Stellpl tze an einigen Linien geben e Die Fahrwege bieten nebeneinander Platz f r zwei sich entgegenkommende Gabelstapler Die ben tigte Fahrzeit vom Vollgutplatz zum jeweiligen Montageort soll k rzer sein als die Reichweite eines Beh lters an diesem Ort Dem in Abbildung 10 9 vorgelagerten Bereich gibt es einen Raum
59. Qualit tsfunktion der Art 8 1c gefunden werden zuf Um ein Problem l sen zu k nnen muss es in einer geeigneten Form als Modell dargestellt werden k nnen Ist dieses nicht m glich er brigt sich die Suche nach einem Optimum zu g Hier helfen zun chst oftmals einfache berlegungen wie bei der Fahrt nach M nchen K nnen zehn Lkws eines Fuhrparks jeweils 30 Beh lter laden kann eine Planung bei der 400 Beh lter zu transportieren sind und jedes Fahrzeug nur einmal fahren darf kein Er gebnis liefern In vielen F llen kann als ein Hinweis auf die L sbarkeit eines Problems ein kurzer Blick in die Praxis helfen Jeder laufende Prozess ist eine L sung eines Problems Die Existenz einer in der Praxis vorgefundenen L sung hei t aber nicht dass es tats ch lich eine L sung f r das beschriebene Problem gibt Oftmals werden Randbedingungen so angepasst dass es eine L sung gibt So werden Lenkzeiten oder maximale Zuladun gen nicht immer so eingehalten wie dieses gesetzlich vorgegeben ist Ein Optimierer der sich strikt an gesetzliche Vorgaben h lt kann mit praktischen Realisierungen oftmals nicht konkurrieren Ein anderer Hinderungsgrund f r das Finden einer optimalen L sung stellt auch das Fehlen von Alternativen dar Wird f r eine gegebene Anzahl von Kunden eine Optimierung der Routen durchgef hrt so wird m glicherweise die Fahrzeit von acht auf sieben Stunden reduziert Liegen keine weiteren Auftr ge vor kann die nun f
60. Repositorium Ein Repositorium oder repository stellt eine Beschreibung des Systems aller Modellbausteine und deren Beziehungen untereinander dar GadO03 Vergleichbar zu der Existenz eines Universallexikons und diverser Speziallexika kann es ein Universal oder Metarepositorium und mehrere spezielle Repositorien geben Die in Kapitel 1 1 definierten Begriffe und die hier vorgestellten Symbole sind Kandidaten f r ein Universalreposi torium Alle f r eine Prozessbeschreibung und realisierung relevanten Fakten m ssen in genau einem der Repositorien hinterlegt sein Im Einzelnen bestehen diese aus folgenden Komponen ten e Lexikon Dieses ist das grundlegende Element in dem Begriffe und Symbole f r alle Dokumente verbindlich definiert werden e Objekte Hier ist die Beschreibung aller Akteure Organisationen oder Organisationseinheiten und Ressourcen mit s mtlichen relevanten Parametern zu finden Datenmodell In diesem erfolgt die Zusammenstellung und Beschreibung aller erforderlichen Daten und deren Abh ngigkeiten voneinander Rollen und Zugriffsrechte sind ein wesentlicher Be standteil dieses Datenmodells Daten und Informationsfl sse In diesem Modul sind Bedarfe und alle erforderlichen Fl sse zwischen Akteuren mit An forderungen und Rechten darzustellen Prozessbeschreibung Ausgehend von Metaprozessen bzw Referenzmodellen muss jeder einzelne Prozess be schrieben werden Transport ist ein Metaprozess ein Gefahrguttranspor
61. Seite 45 stellt sich die gleiche Frage Wie viele Ausstattungen Bettw sche und Handt cher be n tigt eine Hotel Im Regelfall Fragen f r die s mtliche Einflussgr en bekannt und von den Betreibern selbst bestimmt werden k nnen Wovon h ngt die Anzahl bei der Versorgung eines 286 10 Probleme und ihre L sungen Produzenten durch einen Lieferanten ab e Verbrauchsrate an der Senke e Wartezeiten an Quelle Senke und zwi e Produktionsrate an der Quelle schengelagerten Spediteuren e Arbeitszeiten an Quelle und Senke e Kapazit t der Fahrzeuge e Fahrzeiten e Transporth ufigkeit Der entscheidende Faktor ist die Anzahl der passiven Beh lter die die transportiert werden und die die gelagert werden wie in den Abbildungen 10 12a und 10 12b gezeigt und die Zeit die sie bei einem dieser beiden Vorg nge auf einem Fahrzeug oder in einem Lager stehen In einem solch einfachen Fall wie in den Abbildungen 10 12a und 10 12b mit einer Quelle und einer Senke kann eine erste Absch tzung mittels Anzahl ben tiger Beh lter Umlaufdauer x Anzahl Beh lter je Umlauf 10 21 erfolgen Die Anzahl der ben tigten Teile steckt implizit sowohl in der Umlaufdauer als auch in der Anzahl der Beh lter je Umlauf JW06 Nehmen wir ein einfaches Beispiel in dem ein Empf nger von einem einzigen Lieferanten Ware erh lt und die Produktionsraten A bei Lieferant und Empf nger mit zw lf Beh lter je Tag gleich sind Im einfachsten Fall liefert ein Spe
62. Sie entscheidet ber die Verteilung der Ressourcen nach vorgegebenen Regeln bei denen nicht alle Akteure zwingend gleich behandelt werden m ssen Heinzelmann und Welt k nnen in unterschiedlichen Detaillierungsstufen durchaus unterschied liche Eigenschaften haben Weisheit 2 10 Die Beschreibung eines Prozesses ist genau dann gut wenn die Personen oder Maschinen nach dieser arbeiten k nnen und ohne weitere Hilfe stellung das richtige Ergebnis erzielt wird 56 2 Systeme Modelle und Prozesse Das Repositorium muss robust gegen u ere nderungen sein Seine G ltigkeit ist st ndig zu verifizieren Dieses bedeutet dass Prozesse beobachtet und die Resultate f r k nftige Planungen ber cksichtigt werden m ssen Aus Beobachtungen lassen sich unmittelbar nur Daten gewinnen die damit unbestritten zu einem wertvollen Rohstoff und einem der wichtigsten Wirtschaftsg ter avancieren Wie wird heutzutage mit Daten umgegangen Die meisten wandern in einen elek tronischen Papierkorb egal ob auf einem Magnetband oder einer Festplatte Die zunehmende Kapazit t von Festplatten f hrt zu immer mehr gespeicherter Bits und Bytes und erschwert viel fach das Finden wichtiger Daten Trotz der gewaltigen Menge an Daten sagen Menschen immer wieder dass es schwierig ist Entscheidungen zu treffen weil die Grundlagen fehlen Dieses trifft zu wenn ein Vorgang erstmalig durchgef hrt wird Im realen Leben gibt es kaum Situationen die absolut neuartig sind Be
63. Sua FP i 1 1 AE 4 160 1 160 1 09 x z 320 3 10a 0 75 75 3 10d 76 3 Informationslogistik Was ist nun die Auslastung 75 oder 100 Soll sich der Wert ndern wenn das Fahrzeug eine R ckfracht laden kann Soll der Preis den der Kunde zu zahlen hat abh ngig von der Auslastung sein Wenn ja von welcher Handelt es sich bei diesem Beispiel um eine Teil oder um eine Komplettladung Ist dieses aus Sicht des Lieferanten des Spediteurs oder des Kunden zu sehen Auch wenn diese Fragen in der Praxis oftmals nicht gestellt werden sind sie offen und lassen Spielr ume entstehen die zu Missverst ndnissen f hren Ist die so definierte Kennzahl eine brauchbare Zielvorgabe f r die Ermittlung optimaler Fahrt routen d h soll eine Route mit einer h heren Produktivit t als besser eingesch tzt werden als eine mit einer niedrigeren Beispiel 12 Produktivit tskennzahl in der M llentsorgung Betrachten Sie hierzu die Skizze in Abbildung 3 1 F r L wenstadt soll eine Route f r die Fahr zeuge der M llentsorgung bestimmt werden Es gibt zwei M glichkeiten in die Stadt zu fahren bzw diese zu verlassen entweder durch das Westtor oder durch das Osttor Es stehen die beiden Varianten 1 und 2 zur Auswahl In Variante 1 f hrt das Fahrzeug leer zum Westtor l dt den M ll und f hrt dann durch das Osttor voll beladen zur Deponie Bei Variante 2 wird mit der Leerfahrt zum Osttor begonnen dann beladen und die R ckfahrt e
64. Zentrale Die netzbildende Struktu ren nicht das Netz werden festgelegt Entscheidungsregeln vorgegeben nicht die Reaktionen auf bestimmte Ereignisse Die Zentrale ist zu vergleichen mit der eines Kraftwerkes die einen ber blick ber alle wichtigen Parameter erm glicht und in der Maschinen Menschen dabei unterst t zen Entscheidungen zu treffen Hierzu m ssen die Daten erfasst aufbereitet und als Informatio nen weiter geleitet werden Diese Aufgabe der Informationslogistik wird erg nzt um wichtige Funktionen von denen einige in Abbildung 11 3 aufgef hrt sind Da all diese Funktionen egal ob zentral oder dezentral realisiert Softwarerealisierungen sind kommt hier dem Versionsma 294 11 Virtual Spider Spediteur Spediteur 1 2 Rohstoff N A h ndler K pe Sau x v part sca Pr virtual lt gt 5 lt gt Produzent spider et Fi xX 4l 1 a 5 Heinzel mann Abb 11 2 Kommunikation in einem logistischen Netzwerk f r die Produktion von Tomatenketchup Variante Il nagement eine fundamentale Bedeutung zu Die Natur hat sehr einfache und teilweise brutale Mechanismen entwickelt mit Individuen umzugehen die gravierende Fehler aufweisen Diese sollten wir in der Logistik vermeiden Mehrere Kraftwerke sind in einem Netz miteinander verkn pft und m ssen alle gemeinsam und jedes f r sich die richtigen Entscheidungen treffen Nat rlich k nnten in einem Stromnetz
65. a A in miann e e Bn y Bs 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 t Tagen Abb 10 3c Wie Abbildung 10 3b jedoch sind hier auch die Wiederbeschaffungszeiten nicht konstant Bestand willk Einh 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 t Tagen Abb 10 3d Wie Abbildung 10 3b jedoch mit Anwendung der t Q Heuristik W ren Nachfragen gleichm ig und exakt bekannt und g be es weder St rungen noch zu be achtende optimale Losgr en w ren Best nde nicht notwendig Da diese Voraussetzungen sehr weltfremd sind lassen sich Best nde nicht vermeiden nur die H he kann beeinflusst werden Vereinfacht ausgedr ckt gibt es folgende Gr nde f r Best nde e Unsicherheiten e fehlende zeitliche und r umliche Synchronisation und e mengenabh ngige Kosteneffekte Auf die ersten beiden Punkte kann die Logistik direkt einwirken Unsicherheit h ngt mit feh lender Information vgl Abschnitt 3 1 3 zusammen Durch Prognosen eine h here Prozesssi cherheit und die Informationsf higkeit in logistischen System lassen sich Unsicherheiten und damit Best nde reduzieren Das Beispiel aus Abbildung 8 6b zeigt wie durch eine Prognose die Unsicherheit gesenkt werden kann Der zuk nftige Bestand ist noch immer nicht bekannt aber doch mit einer sehr hohen Genauigkeit In der Praxis wird die statistische Unsicherheit von einer subjektiven berlagert Dieses f hrt zu dem Peitschen oder bullwhip Effekt Werden ent lang einer Lieferkette Teile b
66. acht Uhr serviert werden Der Festredner der im Anschluss an seine Rede den Preis verleihen soll genie t die ffentliche Aufmerksamkeit und schlie t seine Laudatio genau um acht Uhr um dann mit der Verleihung zu beginnen Im selben Augenblick ffnen sich p nktlich die T ren des Saals und Kellner beginnen die Vorspeise zu servieren Ist dieses der richtige Zeitpunkt Beim Thema Kosten herrscht ein breiter Konsens So niedrig wie m glich sollen sie sein Gleich zeitig erwarten Anteilseigner m glichst hohe Gewinne Gewinne die aus Preisen resultieren die Kunden in Rechnung gestellt werden und bei diesen als Kosten zu verbuchen sind Niedrige Kos ten bei den Kunden bedingen niedrige Preise und somit reduzierte Gewinne bei den Lieferanten Konnte fr her mit einer Angabe der Art Ebbesloh 5 der Empf nger problemlos gefunden werden so haben Kunden heute Liefer Rechnungs und Postanschriften Und selbst die Angabe eines Stra ennamens mit einer Hausnummer ist oftmals nicht ausreichend es werden Hallen oder Torbezeichnungen ben tigt Etwas abstrakter erscheinen die beiden letzten Begriffe Was bedeuten richtige Daten Stellen Sie sich ein in graues Papier eingewickeltes Paket ohne jegliche Beschriftung vor das in der zentralen Postannahme eines gro en Unternehmens ankommt Hier werden die richtigen Daten auf dem Paket ben tigt oder sind es Informationen Selbst dieses ist nicht immer ausreichend Hat ein Briefkasten sein Namensschi
67. bei den 8 r ins Spiel das Wissen Ameisen haben im Verlauf ihrer Entwicklung lernen k nnen und diese Informationen an nachfolgende Generationen weitergegeben Sie haben eine 292 11 Virtual Spider Gemeinschaft entwickelt in der jedem Individuum eine klar definierte Rolle mit eng begrenzten individuellen Zielen zugewiesen wird Sie haben sich in einer langsam ndernden Umgebung entwickeln k nnen ohne von au en st ndig neu beplant zu werden Es ist faszinierend zu be obachten was diese kleinen Lebewesen mit ihren winzigen Gehirnen leisten Kann dieses durch Transponder oder andere elektronische Bauteile mit eigener Intelligenz nachgeahmt werden Bauteile die an Objekten angebracht werden sollen die Akteuren geh ren die vollkommen un terschiedliche Interessen verfolgen Ich versuche mir eine Situation vorzustellen in denen die Software von zwei auszuliefernden Beh ltern oder Neufahrzeugen mit der eines Lkw sprechen um den letzten freien Stellplatz zu ergattern Wird einer der beiden Beh lter eine Strategie ent wickeln den anderen auszuschalten oder k nnen wir von absoluter Friedfertigkeit in diesen sich selbst organisierenden Systemen ausgehen Wird er seine Beobachtungen in dieser Situation weitergeben so dass Erfahrungen gesammelt werden und sich Wissen bilden kann Software schafft es in Spielen wie Schach die nach klaren sehr einfachen Regeln ablaufen besser zu sein als Menschen Software schafft es auch Routen zu planen die den
68. ben tigten Ressourcen eine Kombination aus lang und kurzfristiger Optimierung und Simulation sein Standortplanung Standorte sind grundlegend f r fast jede Planung Soll ein Fahrstuhl dort stehen bleiben wo der letzte Fahrgast ihn verlie Ist es besser ihn in einem B rohaus morgens zur ck in die Tiefgarage und abends zur ck in eine der B roetagen zu schicken Wo sollen Laderam pen sein Wo sollen Gabelstapler stationiert werden wenn sie nicht in Betrieb sind Wo sollen die Akkus f r Gabelstapler geladen werden Wo soll ein Einzelhandelsunterneh men das zwei Distributionszentren betreibt diese ansiedeln Oder soll es besser mit vier Zentren arbeiten Unabh ngig von der Verzahnung mit anderen Bereichen sind die zu be antwortenden Fragen ganz einfach Wo ist der am besten geeignete Standort oder wo sind die besten Standorte aber auch wie viele Standorte werden ben tigt Gibt es Rampen an denen zwingend ein Gabelstapler sein muss Ist es vertretbar hier nur f r einen begrenzten Zeitraum ein Fahrzeug vorzuhalten Standortplanung beeinflusst die Ressourcenplanung oder ist es umgekehrt Ist dieser Standort diese Entscheidung die heute getroffen wird auch morgen noch optimal Wie h ngt der gefundene Standort von dem ab was andere Akteure entscheiden Das folgende sehr einfache Beispiel soll zeigen wie facettenreich ein im Grunde triviales Problem bereits sein kann Beispiel 41 Das Eisverk ufer am Strand Problem Stellen Sie
69. bereits im Vorfeld bestimmt werden weil bekannt ist dass Schr nke stets eine T r ben tigen Bei mehreren T ren die zu einem Schrank passen ist nicht bekannt welche T r verlangt wird Es kann auch Zusammenh nge geben die nicht so offensichtlich sind Die Ergebnisse einer Clusteranalyse f r die gegebenen Eink ufe sind in Tabelle 6 6 a zu finden Spitzenreiter ist die Kombination Fachboden mit Rost gefolgt von Korpus mit Rost und Fachbo den mit Korpus Die Kombination Korpus mit T r ist nicht auf den vorderen R ngen zu finden Sollten sie deshalb nicht zusammen lagern Da es mehr T renmodelle als Korpusse gibt ist auch nicht zu erwarten dass diese sehr h ufig gemeinsam erscheinen weil die einzelnen T ren selbst schon sehr selten sind Deshalb kann eine weitere Analyse die Warenkorbanalyse durchgef hrt werden Hierzu werden folgende Symbo le eingef hrt Die Menge alle Eink ufe sei T eine Transaktion t und T 20 die Gesamtzahl der Eink ufe Definition 48 Support S X tET X Cty 6 12a ist die Anzahl der Transaktionen die den Artikel X enthalten S X Y H tETIXCtY CTY 6 12b 6 3 Analysen 157 a Clusteranalyse b Warenkorbanalyse 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 X Y conf X gt Y 010920789543 1 12 3 036 1 905279M 736 12 113 1 00 212500034422 1132 014 13 0 200011101 13 11 3 a 147 700055333 ae TT 15 8 93 1 50W65 5 2 161910 4 1 511 0 9 6 7 ler 100 175741369004 12 13 4 0 00 1814 320356003 1
70. betrachtet werden Werden die Lieferanten der Lieferanten die 2 tier suppliers oder 1 tier suppliers der 1 tier suppliers hinzugenommen ergibt sich eine Struktur wie in 1 7b zu sehen Aus der Kette wird ein 26 1 Aufgaben der Logistik Beschaffung Produkt Ss a Ware verf gbar spezifiziert Lieferanten 5 r auswahl Einkauf Abb 1 8 Beschaffung Netz es bleibt zu hoffen dass es ein Baum ein Lieferbaum ist Logistiker sollten daf r sorgen dass eine solche Struktur erhalten bleibt 1 6 Verantwortungsbereiche 1 6 1 bersicht und Abgrenzung Auch wenn Logistik als eine Querschnittsaufgabe mit dem Anspruch eines ganzheitlichen An satzes verstanden wird so kann Logistik nicht alle Aufgaben bernehmen die es in einem Unter nehmen zu erf llen gibt Ein Logistiker darf finanzielle Aspekte seines Handelns nicht aus den Augen verlieren er ist aber sicher weder f r Devisenbeschaffung noch f r Mahnverfahren ver antwortlich ebenso wenig daf r dass Vertr ge mit Mitarbeitern gesetzeskonform abgeschlossen werden Stellt die Lieferkette den Rahmen f r logistisches Handeln dar so sind einzelne Elemente kon kreter zu beschreiben und abzugrenzen F r die Unterscheidung von Verantwortungsbereichen und Aufgaben gibt es mehrere M glichkeiten Innerhalb der einzelnen in Abbildung 1 4a dar gestellten Phasen gibt es unterschiedliche wiederkehrende Funktionen oder Aufgaben So sind beispielsweise Lagerhaltung oder Controlling wic
71. denkbaren Strategien ZLJ00 mit modernen Hybridmotoren er ffnet bisher unvorstellbare M glichkeiten So k nnen Batterien au erhalb der Fahrzeuge aufgeladen werden indem die W rmeversorgung einer Halle mit einer Stromversorgung verkn pft wird Dieses senkt die Energiekosten schont die Umwelt und gestattet eine r umlich sehr flexible Planung von Logis tikfl chen Gleichzeitig k nnte der hier erzeugte Strom auch genutzt werden um Verbrauchsspitzen abzufangen die von den Energieversorgern mit hohen Preisen belegt sind Jeder mit einem Hy bridmotor ausgestattet Lkw wird zu einem kleinen Kraftwerk K nnten die Absenkbewegungen von Gabelstaplern auch noch genutzt werden g be es weitere Potenziale die den Energieverbrauch senken w rden Routenplanungen und Konzepte zur Materialbereitstellung k nnten berdacht wer den Die hier vorgestellten Methoden werden dadurch aber nicht berfordert Ist dieses eine aktive Beeinflussung der Energieversorgung durch die Logistik so ist eine hervorragende Logistik f r eine effiziente Nutzung nachwachsender Rohstoffe zur Energieversorgung unverzichtbar Sowohl Stand ortplanung f r Felder und Lagerfl chen als auch die Routenplanung k nnen die Gesamtenergie und CO gt Bilanz deutlich verbessern Zu den bisher genannten Aufgaben kommen neue spannen de hinzu Aufgaben deren L sungen auch f r Regionen interessant sind in denen Gro kraftwerke nicht gebaut werden k nnen 298 11 Virtual Spider 11
72. der Streckenf hrungen eine entsprechende Darstellung der Prozesse vorausgesetzt Es m ssen nicht alle Elemente des Repositoriums aus Kapitel 2 1 realisiert werden aber ein Vorgehen ohne Verst ndigung auf eine gemeinsame Sprache ist zum Scheitern verurteilt Transport und Bef r derung sind Synonyme f r ein und den selben Prozess manchmal wird es auch Sendung oder Lieferung genannt Abb 5 1 Unsere Erde Mat05 Abb 5 2 Verletzung der Dreiecksungleichung in dem Stra ennetz aus Abbildung 5 2 Als ein Beispiel sollen noch einmal die Fragens tze aus Abschnitt 3 1 3 mit denen herausge funden werden soll welche Zahl gew rfelt wurde betrachtet werden Beide liefern als Ergebnis die richtige Zahl sie sind aber sicher nicht gleich Sind zwei m gliche Fragens tze gleich die vollkommen unterschiedlich erscheinen So ist die M glichkeit bei der als erstes gefragt wird ob die Zahl gerade ist gleichzusetzen mit der ob die Zahl kleiner als vier ist Auch wenn der Wortlaut unterschiedlich ist wird in beiden F llen das Gleiche gemacht Die Anzahl der M g lichkeiten wird halbiert Auch die sich nachfolgend ergebenden Fragen liefern das selbe Ergebnis in der selben Anzahl von Schritten dennoch sind sie sicher nicht gleich Eine Erweiterung der Betrachtung von gleich auf isomorph k nnte f r die Logistik noch weitere Potenziale erschlie en bertragen auf Prozesse bedeutet dies dass es durchaus vergleichbare Prozesse gleicher Qualit
73. der oben liegenden Wurzel des Baumes hier der Zahl 5 gehen Verzweigungen ab Die oberen Elemente werden jeweils als Eltern der direkt darunter liegenden den Kindern bezeichnet Jedes Elter hat maximal zwei Kinder deshalb bin r und es gibt maximal eine Ebene die nicht vollst n dig aufgef llt ist deshalb balanciert Die Anzahl der Ebenen hei t Tiefe des Baumes Wichtig ist dass jedes Kind der Wert jedes Kindes gr er ist als der seines Elters Das kleinste Element steht somit oben Wird nun das kleinste Element ben tigt kann dieses einfach aus dem heap entnommen werden Die hierbei entstehende L cke wird wie in den Abbildungen 4 3a bis 4 3d gezeigt aufgef llt Eine L cke wird jeweils durch das kleinere der beiden Kinder aufgef llt wo durch wieder eine L cke entstehen kann mit der ebenso verfahren wird Entscheidend hierbei ist dass nur ein Ast und nicht die vollst ndige Menge betrachtet werden muss Die Anzahl der zu betrachtenden Elemente wird wie in dem Suchalgorithmus 4 2 in jedem Schritt halbiert Be Pi pS A K x SAHARA N S A ER Abb 4 4a Einf gen erster Schritt Abb 4 4b Einf gen zweiter Schritt K O Die Zahl 8 wird in den heap aus Abbil 7 ES dung 4 3d eingef gt Die einzuf gende Zahl 4 BR e IN wandert von unten nach oben bis ein Elter 3 3 5 T kleiner ist als die einzuf gende Zahl Die An 4 x zahl der Vertauschungsoperationen ist gleich der Tiefe des Baumes Abb
74. die Anzahl der Achsumdrehungen angezeigt multipliziert mit einem Wert der vom Radumfang abh ngt der wiederum von der Art des Rades und der Beladung des Fahrzeuges beeinflusst wird Beim Wiegen von W sche wird das Gewicht der Textilien und der in ihnen enthaltenen Restfeuchte ermittelt Messzahlen k nnen mit Fehlern behaftet sein die vom Messger t oder von dem zu messenden Objekt selbst hervorgerufen werden H ufig interessieren Zahlen die sich aus zwei Z hl oder Messzahlen ergeben wie z B Anzahl der Fahrzeuge pro Stunde oder Auslastungsgrad eines Lagers Sind Systemparameter festgelegt und werden Z hl oder Messzahlen erfasst k nnen solche abgeleiteten Kennzahlen ermittelt werden Hierunter sollen alle Zahlen verstanden werden die sich aus der Verkn pfung von min destens zwei Zahlen ergeben Beispiele hierf r sind Ankunftszeit Abfahrtszeit Durchschnittsgeschwindigkeit rn nn 3 64 Strecke Verf gbarer Bestand Vorhandener Bestand 3 6b Reservierter Bestand Lieferzeit Zeitpunkt Auslieferung 3 6c Zeitpunkt Auftragseingang Bene Anzahl p nktlich ausgelieferter Sendungen 3 6d Gesamtanzahl der Sendungen Tats chliche Auslastung Auslast d 3 6 Be Maximale Auslastung 2 T tkosten je Einheit oo 3 68 ransportkosten je Einheit Hi Einheiten Anzahl produzierter Teil Be nza procueier er Teile 3 68 ei Auch wenn diese Definitionen schon verwendbar aussehen m gen so sind sie es no
75. die Planung erfolgen soll Auch hier sollte das postponement Prinzip Anwendung finden d h Ergebnisse sollten so sp t wie m glich manifest werden um Optimierungspotenziale nicht zu verschenken Die Fahrer der Gabelstapler bekommen erst dann den n chsten Auftrag zuge wiesen wenn es erforderlich ist Rechnungen an einem konkreten Beispiel zeigten dass statt geplanter sieben f nf Gabelstapler ausreichend gewesen w ren Best nde die M glichkeitkeit Arbeitszeiten variabler zu gestalten erg ben sich weitere Potenziale Zus tzlich k nnen auch die Einsatzorte von Gabelstaplern variabel werden Die Verkn pfung von Lkw Steuerung und Mate rialbereitstellung l sst Gabelstapler f r beide Bereiche optimal einsetzbar werden Hierzu muss eine bisherige unterschwellige Voraussetzung fallen gelassen werden Es wurde bisher wenn ein Gabelstapler frei war und ein Auftrag vorlag ein Beh lter transportiert Dieses ist oftmals nicht n tig Auch hier kann das postponement Prinzip wieder zum Tragen kommen Es ist m glich Auftr ge ruhen zu lassen Dieses schafft freie Zeit f r andere Aufgaben Eine gute Planung muss daf r sorgen dass die freien Zeiten so zusammengfasst werden dass sie auch zu nutzen sind Simulationen mit goodSyncTraffic zeigen M glichkeiten die in Verbindung mit einer in door Ortung oder IPS die Effizienz betr chtlich steigern k nnen Die hier skizzierte L sung ge winnt neue Anwendungsm glichkeiten wenn mehrere Hallen oder Ber
76. die eine L sung zuf llig aussehen lassen auch wenn sie vollst ndig nach festen Regeln geplant wurde So k nnen zehn verschiedene Routen bestimmt werden Jeden Morgen wird die Temperatur vor einem B rofenster gemessen und dann die erste Nachkommastelle benutzt um eine der zehn Touren auszuw hlen Selbst wenn die Die be herausfinden wie die Touren ermittelt wurden bleibt ihnen verschlossen welche gefahren wird Um es den Dieben noch weiter zu erschweren kann ein sehr schlechtes aber nicht defek tes Thermometer verwendet werden Die Tagestour bleibt ein geplanter Vorgang auch wenn die Realisierungen sehr unterschiedlich sein k nnen Das Verhalten wird ebenso wenig vorhersagbar wie die Lottozahlen abgesehen von der Anzahl der M glichkeiten Um die Anzahl der M glich keiten zu erh hen k nnten berall dort Zufallsentscheidungen zum Tragen kommen wo auf der Fahrt zwischen verschiedenen Alternativen entschieden werden kann Wird statt der Tempera tur die Uhrzeit die der Bordrechner anzeigt als Entscheidungsgrundlage verwendet kann eine vollkommen automatisierbare Planung realisiert werden deren Ergebnis f r Beobachter nicht vorhersagbar ist 2 3 Prozessbeschreibungen Zun chst sollen einige Handwerkszeuge vorgestellt werden die zum Planen erforderlich sind Das erste Werkzeug ist der Skelettierer Dieser befreit den Betrachtungsgegenstand von allem unn tigen Ballast Aus dem realen System wird ein Modell F r die Fahrt nach M n
77. die von au en vorgegeben werden So sind die Stra enverh ltnisse externe Gr en Sie haben Auswirkungen auf das Systemverhalten k nnen aber selbst nicht beeinflusst werden Die zus tzlich zu den Gr en f r ein System erforderlichen Regeln k nnen ausschlie lich f r ein Objekt unabh ngig von anderen oder seiner Umwelt gelten wie Der Benzinverbrauch eines Fahrzeuges betr gt 10 1je 100 km Andere stehen f r eine Wechselwirkung mit der Umwelt wie Bei Glatteis muss die durchschnittlich fahrbare Geschwindigkeit um 10 reduziert werden oder beschreiben Beziehungen zwischen den Elementen wie z B Ein Fahrzeug kann nie schneller fahren als das vor ihm fahrende Fahrzeug 2 3 1 Klassifikation von Systemen Systeme k nnen nach unterschiedlichen Eigenschaften klassifiziert werden Zun chst kann zwi schen offenen und geschlossenen unterschieden werden Offene besitzen eine durchl ssige Sys temgrenze und verf gen ber mindestens eine Interaktion mit der Systemumgebung So stellt die Fahrt auf der Autobahn wie oben beschrieben ein offenes System dar bei der jede Auf oder Abfahrt eine Interaktionsm glichkeit mit der Systemumgebung bietet Ein mit einer Kli maanlage ausgestatteter Vortragsraum in dem mehrere hundert Personen sitzen stellt solange ein geschlossenes System dar wie alle T ren und Fenster geschlossen sind Temperatur und Feuchtigkeitsver nderungen ergeben sich aus internen Gr en Gleiches gilt f r
78. dieses ohne weitere Diskussion als unbrauchbar verworfen werden da nicht akzeptable Best nde entstehen zu b Auch ein Sogprinzip bei dem vom Montageort ohne R ckkopplung oder Regeln Mate rial angefordert wird ist wenig geeignet das Ziel Vermeidung von Verschwendung zu er reichen Eine Alternative ist das Einf hren eines KANBAN Systems durch das eine R ck kopplung erreicht wird Hierbei wird jeder Beh lter mit einer Karte versehen auf der die 276 10 Probleme und ihre L sungen Vorgehen 10 2 Materialbereitstellung Doppelspiel a Aufnahme Vollgut b Fahrt von bergabepunkt zu Verbauort voll c Austausch Vollgut gegen Leergut siehe 10 3 d Fahrt zu Leergutplatz voll e Weiterfahrt zu bergabepunkt leer Vorgehen 10 3 Austausch Voll gegen Leergut aus Regel 10 2 Es m ssen zwei Pl tze Platz 1 und Platz 2 genannt zur Verf gung stehen an denen der volle bzw der leere Beh lter zwischengelagert werden k nnen a Absetzen Vollgut Platz 1 g Aufnahme Vollgut b Leerfahrt zu Montageplatz h Fahrt zu Montageplatz c Aufnahme Leergut Absetzen Vollgut d Fahrt mit Leergut zu Platz 2 e Absetzen Leergut j Leerfahrt zu Platz 2 f Leerfahrt zu Platz 1 k Aufnahme Leergut zu c Materialart und der Verbauort angegeben sind Ist ein Beh lter leer wird die Karte entnom men und zu einem Disponenten gebracht der die Versorgung besser Ent und Versorgung einleitet Es gibt f
79. durch unterschiedliche Einfl sse behindert werden e Ziele werden falsch oder unzureichend definiert e m gliche Ereignisse werden nicht bedacht e Zusammenh nge werden nicht erkannt e Zusammenh nge werden falsch betrachtet e Daten werden vergessen oder e falsch verwendet Zur Beantwortung der Frage ob es besser ist geplant oder ungeplant vorzugehen sollen ausge w hlte Beispiele als Vertreter unterschiedlicher Problemklassen diskutiert werden Beispiel 1 Eine Einladung nach M nchen Variante I Es ist 10 00Uhr morgens Sie sitzen in einem Hamburger B ro und erhalten eine telefonische Einladung f r ein Essen in M nchen das am selben Tag mittags um 12 00Uhr beginnen soll Beispiel 2 Eine Einladung nach M nchen Variante II Es ist 10 00Uhr morgens Sie sitzen in einem Hamburger B ro und erhalten eine telefonische Einladung f r ein Essen in M nchen das am selben Tag abends um 20 00Uhr beginnen soll Beispiel 3 Wettervorhersage F r eine Betriebsfeier im September des kommenden Jahres soll eine Bootstour organisiert wer den Zur Auswahl stehen der erste oder zweite Montag im September Wegen der gro en Anzahl der Mitarbeiter sind die Boote bereits jetzt zu buchen Wenn die Buchung fest vorgenommen wird r umt der Verleiher einen Rabatt von 15 ein Beispiel 4 Der perfekteste Weg zum Lottomillion r Es soll die perfekteste Vorgehensweise bestimmt werden am n chsten Wochenende Lottomillio n r zu werden Beispiel
80. e Wenn lt 0 und Status Auf Fahrt zu Entladestelle Setze den Status des Fahrzeuges auf Entladend Setze den Status der Entladestelle auf Belegt e Wenn lt 0 und Status Auf Fahrt zu Parkplatz Setze den Status des Fahrzeuges auf Disponierbar und Wartend Nat rlich k nnen viele Ereignisse vorhergesagt werden aber immer nur mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit So mag es eine der m glichen Alternativen geben die kostenm ig betrach tet extrem g nstig ist Werden auch die Kosten in der Planung ber cksichtigt die f r das sp tere Aufrechterhalten eines Prozesses erforderlich sind k nnte eine Auswahl m glicherweise anders ausfallen Auch ist es wichtig aus einer Vielzahl von Alternativen eine robuste auszuw hlen ei ne die nicht bei jeder noch so kleinen nderung gleich einer nachtr glichen Reparatur bedarf So darf eine Lkw Steuerung nicht gleich deshalb zusammenbrechen weil zu ladende Leerbeh lter nicht verf gbar oder Batterien eines Gabelstaplers nicht mehr funktionsf hig sind Weisheit 7 6 Aus den m glichen guten Alternativen ist eine zu w hlen die ro bust ist gegen ber u eren St rungen Auch dieses muss und kann im Vorfeld betrachtet werden So wie jedes Unternehmen das Flug zeuge oder Autos baut vor dem ersten Flug bzw der ersten Fahrt mit Menschen Versuche oder 7 3 Simulationen 181 Experimente mit Modellen plant und durchf hrt kann dieses heute auch f r logistische Prozesse umg
81. eine Seite f r einen Sachverhalt e Vollst ndigkeit e strukturiert e Aussagef higkeit unabh ngig von Ausgabemedium e Eindeutigkeit Bericht muss verf gbar sein Konsistenz auf allen Detaillierungsstufen e Anfang und Ende m ssen erkennbar sein 3 3 Kommunikation 83 Selbstverst ndlich sollte es sein dass Berichte lesbar sind kannter Symbole an beliebigen Stellen wie 1 84 3 Informationslogistik Eine gute Theorie ist das Praktischste was Sie lernen k nnen Robert James Waller Die Liebenden von Cedar Bend Vom Umgang mit Zahlen A 1 Zahlen und Rechnen 4 1 1 L sbar oder nicht l sbar Auch wenn nach Information und Wissen gestrebt wird bleiben Daten die Grundlage f r ein erfolgreiches Vorgehen Eine im letzten Kapitel diskutierte M glichkeit Daten zu beschaffen war das Z hlen von Objekten Das Messen mit geeigneten Ger ten wie Waagen ist sicher eine weitere Alternative Die Notwendigkeit die so ermittelten Daten weiter zu verarbeiten oder zu veredeln wurde nur kurz angedeutet und soll nun ausf hrlicher behandelt werden Hierbei wird elementares Rechnen mit Zahlen im Vordergrund stehen Nat rlich muss nicht jeder Praktiker alle Verfahren und Methoden kennen aber es ist hilfreich zu wissen ob denn nun wirklich eine neue Maschine gekauft oder ein Beratungsauftrag vergeben werden muss oder ein kurzes Sch rfen im Langzeitged chtnis ein Blick in die Schublade oder in ein Schulbuch ausreichen Berate
82. einer roten und einer blauen Seite gibt es zwei Alternativen mit p p2 2 Dieses eingesetzt in Gleichung 3 1 f hrt zu M nze 1 1 gt 1 H gt 5108 5 niei 3 3 i 1 F r einen W rfel mit den Zahlen von 1 bis 6 gibt es sechs M glichkeiten mit den Wahrschein lichkeiten p pe 3 Mit log 4 2 58 ergibt sich f r die Entropie 4 1 ee 2 58 3 4 2 6 082 6 3 4 Was bedeuten die hier berechneten Zahlen Sie stehen f r die mittlere Anzahl von geeigneten Fragen die gestellt werden m ssen um absolute Sicherheit zu erhalten Betrachten wir zun chst das Erde Beispiel Wie viele Fragen sind notwendig um sicher zu wissen dass sie eine Kugel ist Keine bzw 0 Im Fall des M nzwurf wird eine Frage ben tigt Liegt die blaue Seite oben Ist die Antwort Ja wissen wir dass die blaue Seite oben liegt falls Nein wissen wir dass die rote oben liegt Am Beispiel des W rfels wird die Bedeutung des Wortes geeignet deutlich Ein m glicher Satz von Fragen ist Vorgehen 3 1 Fragensatz 1 zur Ermittlung der gew rfelten Zahl a Ist die gew rfelte Zahl eine 1 b Ist die gew rfelte Zahl eine 5 Im Mittel werden 3 Fragen ben tigt um die richtige Zahl sagen zu k nnen Eine andere M glichkeit zu fragen ist die folgende 68 3 Informationslogistik Vorgehen 3 2 Fragensatz 2 zur Ermittlung der gew rfelten Zahl a Ist die gew rfelte Zahl kleiner a
83. elektromagnetische Signale wie denen von Transpondern zu empfangen sehr st rend auswirken kann Wenn auch nicht h ufiger so doch oftmals sehr viel gravierender sind die durch den Anwender hervorgerufenen St rungen a b zua Installation von Software c benutzerdefinierte Einstellungen automatische und updates d neue Hardware Dieses l sst sich g nzlich vermeiden und ist dennoch die Hauptursache f r Fehlfunktio nen Das Spielen mit unbekannten und nicht beherrschten Eigenschaften neuer Software dauert Stunden Diskussionen selbst ernannter Experten ber Tricks und neue features kos tet Zeit das Ausprobieren neuer Funktionen kann Datenverluste nicht immer vermeiden zu b Nat rlich kann st ndig mit der neuesten Version gearbeitet werden wollen Wie sollen zuUc Dokumentationen gepflegt Mitarbeiter geschult und der Erfahrungsaustausch zwischen Mitarbeitern gestaltet werden wenn jeder eine etwas andere Version einsetzt Wie ist si cher gestellt dass jede neue Version die geforderten und bekannten Eigenschaften erf llt Das ffnen eines jeden Arbeitsplatzrechners f r beliebige updates stellt ein Sicherheitsri siko dar Dieses ist das Greuel schlechthin Das ndern von Systemparametern das Hinzuf gen neuer Dienste neue L nder oder Spracheinstellungen oder das Verstellen der Systemzeit sind schnell umgesetzt die Auswirkungen kosten Stunden oder Tage Es ist schwierig ge nug Messer f r Linksh nder zu f
84. er EB Aktiver Transponder r m Passiver Transponder fasst Ob die Transponder aktiv oder passiv Q Leseger t f r passive Leseger t f r aktive er 2 ansponder ILEtEBBRaeL sein sollen ist abh ngig von der Anwendung a ann g rogant 2 i E einen Transponde einen Transponder und wird im Text diskutiert a amp Au en lager 2 LM E u E a o En Abb 9 3b Ortung von Gabelstaplern und z z Beh ltern mittels Transpondern Zr m En Variante Il lager Im Unterschied zu Abbildung 9 3a sind Le 1 a Mm seger te an den W nden und Transponder an Sp EN den fahrenden Objekten angebracht ER Aktiver Transponder m Passiver Transponder uteseger t f r passive R Leseger t f r aktive Transponder Transponder a Leseger t registriert a Leseger t registriert einen Transponder einen Transponder Beispiel 38 Positionsangaben Variante II Wenn in dem Moment in dem ich dieses schreibe meine Frau aus der K che ruft und fragt wo ich bin k nnte ich Ich sitze am Telefon antworten Ruft sie mich hingegen von ihrem Mobiltelefon aus auf meinem Mobiltelefon an k nnte sie die selbe Antwort berechtigterweise als unzureichend empfinden Auch die Angabe von zwei Koordinaten k nnte als unpassend angesehen werden die absolut korrekt Antwort Hier Unmut hervorrufen Die Bestimmung einer Pos
85. er ffnet nicht nur Potenziale zur Kostensenkung sondern auch zur Steigerung der Prozesssicherheit Eine Bedin gung hierf r ist nat rlich dass Bereiche wie hier Bestands und Ressourcenmanagement nicht isoliert betrachtet werden d rfen Um m gliche Probleme bei einer Umstellung reduzieren und eine Notfallstrategie implementie ren zu k nnen ist die gleichzeitige Verwendung konventioneller Heuristiken aus Tabelle 10 2 m glich Die hierdurch veranlassten Bestands nderungen sind nichts anderes als erwartete Ein g nge Auch wenn Bestandsmanagement berwiegend durch den Umgang mit Daten gepr gt ist darf nicht vergessen werden dass Waren immer noch transportiert werden m ssen d h das Planen von Transporten und Routen bleibt eine permanente Aufgabe 10 3 2 Routenplanung F r die folgenden Ausf hrungen wird davon ausgegangen dass Fahrzeuge zur Verf gung stehen und nur noch zu planen ist wie die Fahrzeuge einzusetzen sind Problem 10 1 Routenplanung praktische Formulierung I Am morgigen Tag sind bei No Kunden Waren abzuholen und auszuliefern Es steht hierf r ein Fahrzeug zur Verf gung Die Fahrt beginnt an einem Betriebshof G und endet am selben oder einem anderen Betriebshof Ga Die Waren sind an Np Depots 254 10 Probleme und ihre L sungen D Dyp Zu laden bzw zu entladen Es soll die kosteng nstigste Fahrtroute bestimmt werden Werden abzuholende bzw auszuliefernde Mengen jeweils mit entgegengesetzten Vor
86. erfasst werden deren Zusammenf hren gewaltige Potenziale birgt die ausgesch pft werden k nnen falls dieses nicht durch fehlende oder unterschiedliche Konventio nen wie z B Dezimalkomma oder punkt hohen Aufwand verursacht Nur halbherzig gel ste Sprachprobleme zwischen Menschen und Menschen Menschen und Maschinen und Maschinen und Maschinen stellen weitere Barrieren dar Verschiedene technische Systeme m ssen miteinander verbunden und in andere vielfach seit langem laufende integriert werden Zusammen mit Vorgaben von Menschen wird dieser status quo oftmals als unab nderbar vorgefunden Es haben sich Gewohnheiten ergeben die h ufig nicht einmal bekannt sind manche existieren nur im Unterbewusstsein der Beteiligten Fahrer fahren mittwochs eine bestimmte Rastst tte an weil es dort vor Jahren an diesem Tag immer leckere Reibekuchen gab Ein Disponent bestellt stets zehn Prozent mehr als ben tigt was durch eine Minderlieferung des Lieferanten so ausgeglichen wird dass das System hervorragend funk tioniert solange diese beiden Akteure f r Bestellung und Lieferung verantwortlich sind Vie les ist noch auf Karteikarten archiviert noch mehr in den K pfen ausgeschiedener Mitarbeiter H ufig haben sich eigenst ndige Sprachen gebildet die f r eine innerbetriebliche Kommunika tion bestens geeignet sind hingegen f r Neue oder Externe vollkommen unverst ndlich oder gar missverst ndlich Es ist zun chst schwierig dieses zu
87. etwas ungleich und wahrscheinlich stehen sie f r ein und dieselbe Person e Sind zwei Verbindungen zwischen zwei Punkten mit exakt gleicher L nge gleich Sind zwei Verbindungen zwischen zwei Punkten f r die unterschiedliche L ngen ermittelt wur den zwangsl ufig ungleich 122 5 Abstand und hnlichkeit von Objekten e Wann sind zwei Prozesse gleich Dann wenn alle Prozessschritte identisch sind und iden tische Meldungen generiert werden Oder reicht die Identit t der Ergebnisse e Wann sind Anforderungen gleich Viele dieser Fragen wurden in der Vergangenheit aus dem Bauch heraus entschieden aus ver schiedenen B uchen heraus Die Konsequenzen waren Unstimmigkeiten und der Bedarf f r viele kl rende Gespr che Oftmals wurden sie auch nicht entschieden Die Folge waren st ndig einzig artige Anforderungen und die Notwendigkeit f r immer wieder neue einzigartige L sungen Das Problem der Gleichheit von Zahlen auf einem Rechner wurden schon im Zusammenhang mit der Zahldarstellung aufgegriffen Probleme die aus unklaren Definitionen hervorgehen sind viel h ufiger zu beobachten Um die Diskussion anwendbarer werden zu lassen soll die Frage nach Gleichheit zweier Objekte mit denen nach hnlichkeit und dem Abstand zweier Objekte verbunden werden 5 1 2 Gleichheit in verschiedenen Anwendungsgebieten Eine im t glichen Leben und in der Logistik oftmals zu beantwortende Frage ist die nach P nkt lichkeit d h Gleichheit v
88. f r ein CPP sind die Stra enreinigung Winterdienste oder eben das Verteilen von Post und Zeitungen Das Verteilen von Paketen hingegen ist ebenso ein TSP wie das Best cken einer Platine mit 242 10 Probleme und ihre L sungen Bauelementen oder das Anliefern von Waren auf einem Werkgel nde Pack und Zuschnittprobleme Auch wenn diese hier nur kurz angesprochen werden sollen sind sie von gro er prakti scher Relevanz und L sungsverfahren sind bereits seit vielen Jahren im Einsatz Im Stahl bau sind Verfahren als Schachtelalgorithmen bekannt Diese berechnen wie aus gro en Blechen kleine so zugeschnitten werden k nnen dass der Verschnitt m glichst gering ist Sind alle Ecken rechtwinklig ist dieses die mit Abstand einfachste Variante Schon inter essanter wird es in der Textilindustrie wenn aus Stoffballen die f r das N hen eines Sakkos richtigen krummlinig begrenzten Zuschnitte erstellt werden m ssen die dann auch noch nach dem Zuschneiden N hen mehrmaligem Tragen und etlichen Waschvorg ngen eine perfekte Form des Kleidungsst ckes garantieren m ssen Aber auch das Zuschneiden von Holz birgt seine T cken wenn in einem Auto der Luxusklasse sowohl am Cockpit als auch in den T rgriffen Material aus dem selben Furnier verarbeitet werden dessen Maserung auch bei minimalem Verschnitt wie nat rlich aussehen soll Der bergang zu dreidimensionalen Problemen f hrt zu vielen spannenden Fragestellun gen an die Mathematiker der
89. g Le lt 2G L 9 8 19 Alle bisher beschriebenen Verfahren liefern genau eine L sung Es gab keine M glichkeit diese zu verbessern Dieses Vorgehen ist f r nat rliche Prozesse untypisch Kann es nicht manchmal besser sein auch Wege zu versuchen die sich als Irrwege erweisen Dieses Ausprobieren wird bei den heuristischen Verfahren angewandt und ist in Algorithmus 8 3 beschrieben Diese Be schreibung mag nicht so konkret erscheinen wie f r einen Algorithmus erwartet es verbleiben 8 3 Naturanaloge Verfahren 199 Schritte an denen der Anwender gefragt ist So ist von vorgegebenem Schema Temperatur und Wasserstand die Rede Wie beim Abk hlen richtiger Metalle hat auch hier der Anwender zu entscheiden ob er ein schnelles oder langsames Abk hlen mit den sich daraus ergebenden Kon sequenzen wie den Materialeigenschaften w nscht Es gibt keine eindeutigen Vorgaben wie neue L sungen erzeugt werden sollen nur verschiedene Alternativen die mit nicht n her definierten Wahrscheinlichkeiten auszuw hlen sind Diese Eigenschaften bedingen dass beim Umgang mit derartigen Verfahren immer etwas gespielt werden muss oder darf So kann es sein dass ein Verfahren f r eine Routenplanung mit 100 Kunden hervorragend arbeitet aber f r 1000 Kun den versagt Da sich in einer praktischen Anwendung solche Zahlen oder Randbedingungen nur langsam ndern kann sich auch das Verfahren an neue Gegebenheiten anpassen evolution r ent wickeln Die die
90. gebracht werden Sind die Orte wie in den Abbildungen gezeigt voneinander getrennt kann die Anzahl der Beh lter maximal bis zur minimalen Anzahl aus Gleichung 10 22 bei kleineren Mengen je Transportvorgang reduziert werden Diese kleiner werdende Anzahl ist gegen die Auslastung der Fahrzeuge abzuw gen Die Situation ndert sich nochmals wenn Sender und Empf nger in unterschiedlichen Raten und Schichten produzieren So kann vor vielen Werktoren ein immer gleicher Effekt beobachtet wer den Morgens und insbesondere Montags stauen sich die Fahrzeuge vor den Toren Langfristig festgelegte Anlieferstrategien die bei Betrachtung durchschnittlichen Aufkommens gut geeignet sind k nnen abweichenden Ereignissen zu Engpasssituationen oder schlechten Auslastungen f hren A an gi UN SI Abb 10 12c Beh lteruml ufe und Lagerung Kommen weitere Lieferanten und weitere Produktionsst tten hinzu und erfolgt die Anlieferung ber einen Dienstleister der die Sendungen zwischenlagert und dann wieder f r die Anliefe rung geeignet kommissioniert d h als break bulk und consolidation point bzw Aufl se oder Konsolidierungspunkt arbeitet ergibt sich eine M glichkeit eine fehlende Synchronisation auszugleichen aber m glicherweise zu Lasten einer h heren Beh lteranzahl Die Teilbereiche 288 10 Probleme und ihre L sungen werden jeweils berschaubarer wenn sie isoliert betrachtet werden jedoch kann das Gesamtsys tem ineffizient
91. geh ren e Regressionsanalyse e Routenplanung e Bestimmung k rzester Wege e Transportplanung e Standortplanung e Packproblematik und zu den zusammengesetzten e Bestandsmanagement e Datenanalyse und e Ressourcenplanung e Prognose Da auf all diese Fragen auf den folgenden Seiten des Buches ausf hrlich eingegangen wird soll hier keine weitere Diskussion erfolgen 1 32 1 Aufgaben der Logistik Nichts ist leichter als so zu schreiben dass kein Mensch es versteht wie hingegen nichts schwerer ist als bedeutende Gedanken so auszudr cken dass jeder sie verste hen muss Arthur Schopenhauer Systeme Modelle und Prozesse 2 1 Planung und Prognose eine notwendige Part nerschaft Zwischen der Anfrage eines Kunden oder der ersten Idee f r ein Projekt der damit verbundenen Formulierung einer Aufgabe dem start of production SOP und der abgeschlossenen Realisie rung liegen oftmals Tage Monate oder sogar Jahre F r die Erledigung dieser Aufgabe werden m glicherweise mehrere Personen verschiedene Werkzeuge und Hilfsmittel ben tigt die nicht st ndig und auf Abruf zur Verf gung stehen Zeit und Geldbedarf m ssen bestimmt und die Deckung sichergestellt werden Definition 11 Plan und Planung Ein Plan ist eine Menge von Anleitungen mit denen eine definierte Aufgabe zielgerichtet bear beitet werden kann Die Aufgabe eine Folge von Aktionen zu finden die ein Ziel erreichen wird als Planung bezeichnet RNO4
92. geordneten Menge soll eine Menge verstanden werden deren Ordnung der Suchende versteht d h er kann diese Ordnung als Information nutzen Diese Ordnung kann noch um eine Struktur erg nzt werden So stellt die Aussage Die Hausnummern sind aufsteigend eine Ord nung die zus tzliche Angabe dass gerade Hausnummern auf einer und die ungeraden auf der anderen Stra enseite liegen eine zus tzliche strukturelle Information dar Ein Suchender der eine vorhandene Ordnung nicht erkennt sieht ein Problem so als ob keine Ordnung vorhanden w re Was passiert aber wenn eine Ordnung falsch erkannt oder angenommen wird Beispiel 19 Suchen einer Adresse in einer fremden Stadt Sie stammen aus einer Stadt in der gerade und ungerade Hausnummern nie auf einer Stra en seite zu finden waren Sie wollen in einer fremden Stadt in einer Stra e zu dem Haus mit der Nummer 36 Sie biegen in die richtige Stra e ein und sehen auf der rechten Seite ein Haus mit der Nummer 2 und etwas sp ter kurz vor einer Kreuzung die Nummer 18 Sie folgern dass die gesuchte Hausnummer gleich kommen muss Sie fahren ber die Kreuzung und stellen fest dass sich der Stra enname ge ndert hat Beim Zur ckfahren sehen Sie kurz vor Nummer 18 auf der selben Seite wie das Haus mit der Nummer 18 ein Haus mit der Nummer 19 Genervt finden Sie das Haus mit der Nummer 36 genau gegen ber dem mit der Nummer 2 Eine falsch interpretierte Struktur hat das Finden erheblich erschwert
93. gesprochen und die in der berschrift gestellte Frage einfach beantwortet werden Definition 1 Die 8 r der Logistik Logistik ist das Streben nach den acht richtigen r Die richtige Ware in der richtigen Menge in der richtigen Qualit t zum richtigen Zeitpunkt zu den richtigen Kosten am richtigen Ort mit den richtigen Daten und dem richtigen Wissen 12 1 Aufgaben der Logistik In der praktischen Umsetzung kann oft beobachtet werden dass oftmals nicht einfach zu ent scheiden ist was richtig oder nicht richtig ist Ist die richtige Ware genau das was der Kunde bestellt hat Selbst das bereitet Probleme Rufen Sie doch bei einem B cker in M nchen und ei nem in Bielefeld an und bestellen jeweils f nf Krapfen Sie werden ohne Nachfrage verschiedene Geb ckst cke erhalten Die Bestimmung richtiger Mengen ist eines der zentralen und schwierigsten Themen der Lo gistik Die Tatsache dass Mengen in Zahlen angegeben werden k nnen kann Sicherheit und Exaktheit h chsten vort uschen Sind Mengen richtig bestimmt bieten Angaben in Form von Zahlen zumindest die M glichkeit zu quantitativ greifbaren Aussagen Die Beantwortung der Frage nach der richtigen Qualit t kann kaum frei von subjektiven Kriterien erfolgen Beim Zeitpunkt hingegen scheint es wieder klarer und einfacher P nktlich soll es sein Was ist p nktlich Ist zu fr hes Eintreffen p nktlich Bei einem Festbankett anl sslich einer Preisver leihung soll die Vorspeise um
94. gestrickte Makros oder Dokumentenvorlagen die aus zweiseitigen Formularen bei l ngeren Nachnamen dreiseitige ma chen und Versuche Datenbankfunktionalit ten mit einer Tabellenkalkulation nachzubilden All dieses f hrt zu reduzierter Verf gbarkeit fehlerhaftem Verhalten und hohen Kosten Auch wenn die Installation neuer Versionen von eigenen Mitarbeitern durchgef hrt wird entste hen Kosten Diese eh da Kosten bersteigen schnell die einer Fernwartung Werden solche Arbei ten von verschiedenen Mitarbeitern ohne Festlegung von Regeln durchgef hrt sind Folgekosten unvermeidbar Besonders schlimm wird dieses wenn Software installiert wird die erwartet dass der Nutzer Administratorenrechte ben tigt Dies bedeutet dass jeweils ein Systemadministrator erscheinen muss Erh lt jeder Nutzer die vollen Administratorenrechte ist dieses eine Garantie f r das Nichtfunktionieren bei gegebenen Anforderungen Allein die Tatsache dass ein Mitar beiter die Zeiteinstellung an seinem Rechner verstellen kann weil er st ndig mit einem Kollegen in Mexiko zu tun hat ist eine Katastrophe Die von ihm erstellten Dateien hinken alle der Zeit hinterher Wird auf diesem Rechner eine Datei ge ndert die von dem Rechner aus dem Nachbar b ro mit normaler Zeit stammt so ist der Zeitstempel der nderung vor dem des Erstellens Da Zeiten Zeitpunkte und r ume in der Logistik eine entscheidende Rolle spielen muss ein solches Verhalten ausgeschlossen werden B
95. gleitende und gewogene gleitende Mittelwerte mit kleinem m sehr empfindlich gegen Spitzen oder saisonale Schwankungen so f hren gro e Werte f r m oder exponentielles Gl tten mit kleinem a stets dazu dass diese kaum noch als Struktur zu erkennen sind Beispiele prognostizierter Werte f r die Verkaufszahlen aus Abbildung 6 3a sind in den Darstellungen 7 2 zu sehen Sind Gesetzm igkeiten strukturelle Informationen bekannt lassen sich Ergebnisse ent scheidend verbessern d h die Eintrittswahrscheinlichkeiten erh hen Zu den m glichen struktu 7 1 Analysebasiert 165 Menge kg 125 100 75 H 50 25 H 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 t Tagen Abb 7 2a Prognosen mit Langzeitged chtnis f r die Daten aus Abbildung 6 3a Die durchgezogene Linie zeigt die gleitenden Mittelwerte f r m 5 die gestrichelten exponentielle Gl ttungen erster und zweiter Ordnung mita 8 0 2 rellen Informationen geh rt z B die Kenntnis ob Artikel zusammen geh ren Ursache Wirkung Beziehungen oder das Wissen ber periodische Einfl sse F r die Fahrt von Hamburg nach M n chen ist bekannt dass in regelm igen Abst nden getankt werden muss und die Gr e dieser Abst nde von der gefahrenen Geschwindigkeit abh ngt Ebenso kann aus der Analyse von Ver gangenheitsdaten bestimmt werden wie gro der Einfluss zuf lliger Schwankungen ist An be stimmten Stellen werden jeden Tag zur selben Zeit Verkehrsst rungen be
96. gt E x 6 7a Gr e Matlab SQL Die Standardabweichung s sagt aus dass 66 aller T mean X AVG Werte einer Stichprobe X im Intervall s 5 Sz std X STDDEV liegen Umfasst die Stichprobe nur ein einziges Ele ment ist also das Experiment tats chlich nicht wie Tab 6 2 Anweisungen zur derholt worden wird sy und damit dieses Intervall Berechnung statistischer Gr en unendlich breit Die hier beschriebenen statistischen Kenngr en k nnen wie in Tabelle 6 2 zu sehen in verschiedenen Programmen durch einfache Abfragen oder Funktionsaufrufe berechnet werden Die Abbildung 6 2 zeigt noch einmal die Daten aus Abbildung 6 1 im Original umsortiert und manipuliert Mittelwerte und Standardabweichungen sind unabh ngig von der Reihenfolge Nur die andersartige Anordnung in Abbildung 6 2 sorgt f r einen vollkommen unterschiedlichen Eindruck und eine Suggestion Die Unordnung der ersten Darstellung geht ber in ein positiv erscheinendes Wachstum Auch wenn Stichproben als Mengen geschrieben f r die die Reihen folge der Elemente keine Rolle spielt darf diese nicht ignoriert werden Auch Abbildung 6 3a zeigt eine Zeitreihe mit berwiegend ansteigendem Verlauf erkennbar jedoch nicht so deutlich wie eben und auch nicht f r alle Zeiten Hier zeigt sich die beobachtete Kurve X t als eine berlagerung mehrerer einzelner Komponenten einem 6 3 Analysen 149 Exkurs 6 2 online Berechnung der Varianz Da f r die Be
97. h96 Die fundamentale Gr e vieler Ma nahmen ist nicht definiert Es soll ein Wettkampf im 100 m Sprint stattfinden Ein Lauf wird mit einer Stoppuhr gestoppt bei dem anderen werden die Atemz ge ge z hlt Anschlie end wird in einer ausgiebigen Diskussion ein Sieger gek rt Das Ergebnis wird sein dass abh ngig von gewissen Erw gungen der eine oder der andere Sieger ist F r die Kostendiskussion im Rahmen dieses Buches soll der Grundsatz der Vermeidung von Ver schwendung von Seite 13 gelten beschr nkt auf den Teilbereich der von der Logistik beeinflusst werden kann Die Diskussion zur prozessbezogenen Kostensenkung kann auf e Kostensenkung bei notwendigen e Elimination nicht notwendiger T tigkeiten konzentriert werden Definition 62 Fixe und Variable Kosten Fixe Kosten fallen unabh ngig von der erbrachten Leistung immer in gleicher H he an variable Kosten ndern sich mit der Menge der erbrachten Leistung Die Verwendung von Gleichung 10 10 vermengt fixe und variable Kosten derart dass hiermit eine Kostenbetrachtung mit dem Ziel Kosten zu senken stark eingeschr nkt wird Fixe Kosten sind leistungsmengenneutral und variable leistungsmengeninduziert Vergibt ein Un ternehmen seine Transporte an einen externen Dienstleister sind die hiermit verbundenen Kosten leistungsmengeninduziert verf gt es ber einen Fuhrpark so sind die Abschreibungen der Fahrzeu ge weil dieses steuerrechtlich auf einen festen Zeitrau
98. harte Randbedi nung verletzt und es gibt keine zul ssige L sung Gleiches gilt wenn zwanzig Gitterboxen mit einem Fahrzeug transportiert werden sollen das nur Platz f r sechzehn bietet Eine zul ssige L sung kann dadurch erzeugt werden dass alle Punkte aufsteigend sortiert werden Diese L sung liefert bereits eine erste Vergleichsgrundlage f r alle weiteren Ein weitere sehr einfache M glichkeit ist das in Algorithmus 8 1 beschriebene next neighbour Verfahren das wiederum sehr schnell zu einer L sung f hrt und eine erste quantitative Absch tzung f r die Qualit t G LOD der besten L sung SCB97 erm glicht GL lt O log N G L 8 18 Algorithmus 8 2 Nearest insertion Verfahren nach SCB97 Initialisierung e Nimm La 51 als aktuelle L sung Iteration Wiederhole folgende Schritte bis alle Knoten ber cksichtigt e Bestimme den Knoten S mit di min dj k d h bestimme den Knoten au erhalb iELa kgZLla der aktuellen L sung La der den kleinsten Abstand zu einem beliebigen Knoten dieser L sung aufweist e Bestimme die Kante v i vj La mit di1 d j di j ist minimal e Erzeuge eine neue aktuelle L sung La indem v vj durch vi v vj ersetzt wird Ende F ge Sy der zuletzt erhaltenen L sung so hinzu dass die Verschlechterung minimal ist Ein weiteres schnelles und einfaches Verfahren wird in Algorithmus 8 2 beschrieben F r die L sung gibt es wieder eine obere Schranke
99. hieraus Informationen zu ge winnen Im Sinne des Datenkreislaufes gestatten es Transponder wenn einmal installiert Daten nahezu zum Nulltarif zu sammeln Ist die geeignete Auswertelogik implementiert K nnen Kennzahlen kostenlos ermittelt und Prognosen ebenfalls zum Nulltarif erstellt werden In der Planung nicht bemerkte Fehler werden schnell sichtbar All dieses bedarf eines Umdenkens von der Fokussie rung auf hard ware mit ein wenig soft ware hin zu brain ware und zum Einsatz von Simulationen und Experimenten wie sie in den Naturwissenschaften blich sind Es muss untersucht wer den ob ein Gabelstapler genau dann St rstrahlung erzeugt wenn Last aufgenommen und ein Transponder detektiert werden soll Es ist unwichtig zu wissen dass er beim Fahren keine Pro bleme verursacht Ebenso muss untersucht werden ob St reffekte witterungsabh ngig sind Was nutzt ein System dessen Verf gbarkeit von 99 995 bei Sonnenschein auf 80 bei Regen oder Frost abf llt Unscharfe Formulierungen der Umgebungsbedingungen die beim Einsatz von Menschen durch diese kompensiert wurden k nnen bei der Nutzung empfindlicher Sender schnell zu deutlichen Einbr chen f hren Auch hier ist das Suchen von Fehlern mit gro em Auf wand verbunden Eine nachts aufgetretene temperaturbedingte St rung wird am folgenden Tag nicht mehr beobachtet Die Transpondertechnologie d h Transponder und Leseger t ist hierbei nur ein Element in einem Netzwerk dessen Weite
100. higkeit F r logistische Anwendungen sind diese jeweils in realen Umgebungen zu betrachten und somit 9 2 Rechner 215 die m glichen Auswirkung von Umwelteinfl ssen bei der Auswahl von Systemen zu ber cksich tigen Zu den zu beachtenden Einwirkungen z hlen a Staub d Temperatur b Feuchtigkeit e Spannungsschwankungen c Ersch tterungen und Vibrationen und f elektromagnetische Strahlung zu aund b Hier gibt es die Klassifikation gem des international protection Code oder IP Schutzklassen die bestimmen welche Einfl sse durch Staub und Feuchtigkeit von einem Ger t ausgehalten werden m ssen Die Angabe erfolgt durch P gefolgt von zwei Ziffern also z B IP65 Die erste Ziffer gibt an wie hoch die Empfindlichkeit gegen ber Staub ist die zweite die gegen ber Feuchtigkeit Eine h here Zahl bedeutet jeweils einen h heren Schutz bzw eine geringere Empfindlichkeit IPOO steht somit f r absolut ungesch tzt al le anderen Werte k nnen Tabelle 9 1 entnommen werden Bei Auswahl der erforderlichen Schutzklasse ist zu bedenken dass feucht gewordener und wieder angetrockneter Beton staub nahezu jedes bewegliche Teil unwiderruflich zerst rt zu c Ersch tterungen in dem Fahrerhaus eines gefederten Lkw sind andersartig als die ei nes vollgummibereiften Gabelstaplers oder eines G terwaggons Wird ein G terwaggon mittels eines Prellbocks abgebremst oder st t ein Gabelstapler beim Rangieren gegen die Ecke eines Regales
101. hre Abst nde sind bekannt Wann tats chlich getankt wird h ngt vom Fahrer ab Er kann auf Nummer sicher gehen und so rechtzeitig tanken dass sichergestellt ist stets gen gend Benzin im Tank zu haben oder risikofreudig stets die letzte m gliche Tankstelle anfahren um die Anzahl der Tankstopps gering zu halten Konsequenzen sind dass zu h ufig getankt und damit zu viel Zeit verbraucht wird oder dass das Fahrzeug hundert Meter vor einer Tankstelle liegen bleibt vielleicht weil es bedingt durch einen Stau mehr verbraucht hat als geplant Dass ein Auto bei einer Fahrt auf der Autobahn bei H chstgeschwindigkeit oder im Stau stehend mehr Treibstoff verbraucht als auf einer Fahrt die ber Land f hrt ist bekannt Wie sehr das Nutzen der Kenntnisse ber Fahrverhalten und Treibstoffverbrauch perfektioniert ist zeigen moderne Autorennen bei denen die richtige Tankstrategie den Ausgang eines Rennens beeinflusst Staus geh ren zu den Ereignissen f r die heute nicht bekannt ist ob sie sich morgen bilden oder nicht Aber auch hier herrscht nicht vollkommene Unwissenheit Die Stauwahrscheinlichkeit h ngt von e der L nge der Fahrstrecke e der Streckenf hrung e der Tageszeit und e der Jahreszeit bzw von Urlaubs und Ferienzeiten ab Hinzu kommen Baustellen Einfl sse die erfassbar sind W hrend der Fahrt gibt es keine Wahr scheinlichkeiten mehr Entweder es gibt einen Stau oder nicht Falls einer gemeldet wird ist die Entscheidung
102. hrt unterscheiden zu m ssen wird zus tzlich die Fitness F einer L sung eingef hrt Diese wird so definiert dass stets ein Maximum der Fitness gesucht wird Soll in dem zu l senden Problem ein Maximum bestimmt werden kann F L G L 8 232 gew hlt werden Wird ein Minimum gesucht und gilt f r alle L sungen G L gt 0 so kann F L 8 23b gesetzt werden Folgend werden die einzelnen Schritte des Algorithmus 8 4 erl utert Ein Ab bruchkriterium kann die Anzahl maximal zu betrachtender Generationen sein oder aber auch dass f r mehrere Generationen keine Verbesserung beobachtet wird Die genaue Formulierung des Kriteriums gestaltet sich hier hnlich schwierig wie bei den heuristischen Verfahren Selbst wenn ber viele Generationen keine Verbesserung beobachtet wird bedeutet das nicht dass kei ne m glich ist zu a Hier werden die definierte Qualit ts und eine Fitnessfunktion wie in 8 23 definiert verwendet zub Auch wenn es etwas unromantisch und elit r klingt k nnte ein m gliches Heiratsschema lauten W hle Individuen zuf llig proportional zu ihrer Qualit t oder Fitness wie in dem Exkurs auf Seite 205 beschrieben Ein m gliches Verfahren zur Erzeugung von Nachkom men ist das aus der Natur bekannte cross over bei dem zwei Segmente zwischen zwei Chromosomen ausgetauscht werden Anders als bei den Operatoren heuristischer Verfah ren k nnen hierbei unzul ssige L sungen entstehen Bei der C
103. k nnen Effizienz und Sicherheit erheblich gesteigert werden Dieses verlangt solides Datenmanagement mit zugeh render Informationslogistik die alle f r Bereitstellung Be trieb und Produktion relevanten Regeln kennt So kann ein derartiges System nat rlich nicht funktionieren wenn die Tauschzeiten f r die Batterien der Gabelstapler unbekannt sind Andererseits ergeben sich zus tzliche Potenziale wenn das Tauschen nicht immer zum Schichtwechsel sondern in Schwachlastzeiten erfolgen k nnte Bei einem solchen Vorgehen entstehen zus tzliche M glichkeiten dadurch dass Mitarbeiter sehr viel effizi enter eingeplant werden k nnen Springer k nnen an verschiedenen Orten immer dann aktiv werden wenn es notwendig ist Planung muss sich nicht nach Spitzenlast einzelner Bereiche sondern kann sich an der Grundlast ausrichten Bevor nun ein Vorgehen festgelegt werden kann sind noch einige offene Fragen zu kl ren a Sollen die Fahrgassen in zwei Richtungen befahrbar oder Einbahnstra en sein b Gibt es Abbiegege oder verbote c Erfolgt die Einlagerung als Einfach oder Doppelspiel Die Punkte a und b beeinflussen einerseits die Planung da die Fahrzeiten davon abh ngen andererseits auch die Realisierung da Verkehre in zwei Richtungen und m gliche Rangiervor g nge Ursachen f r St rf lle und Verz gerungen sind Auch eine Festlegung auf Einfach oder Doppelspielstrategie beeinflusst sowohl die Zeiten als auch die Prozesssicherheit
104. kg f r die scharfe Sorte Mengenangaben der Zutaten sind in kg je Flasche Ketchup d h N c 2 Ac gt an 8 11 i 1 Dieses kann nat rlich noch mit Stift und Papier erledigt werden jedoch bieten hier geeignete Programme wie Mathematica oder Mat lab wertvolle Hilfen zur Reduzierung von Zeit und Fehlern 8 2 2 Lineare Programmierung Sind Zielfunktionen durch differenzierbare Funktionen darstellbar k nnen unterschiedliche Rand bedingungen zu beachten sein die durch Ungleichungen gegeben sind Die Fahrt nach M nchen muss nicht genau um 20 00Uhr sondern sp testens um 20 00Uhr abgeschlossen sein F r die Herstellung eines Produktes wie unseren Ketchup sind Best nde verf gbar die h chstens ver braucht werden k nnen aber nicht genau verbraucht werden m ssen Wie solche Probleme gel st werden k nnen soll an folgendem Beispiel demonstriert werden Beispiel 34 Produktionsplanung Ein Unternehmen stellt zwei Sorten Ketchup her f r die die in Tabelle 8 1 aufgef hrten Zutaten notwendig sind Es soll so produziert werden dass mit der am Lager verf gbaren Menge der gr tm gliche Gewinn erzielt wird Was unterscheidet dieses Problem von den bisher betrachteten und wie l sst es sich mathematisch darstellen Es gibt zwei unabh ngige Variablen die zu produzierende Anzahl der Flaschen mil den Ketchups x und die des scharfen y Die Vorgaben aus Tabelle 8 1 lassen sich durch folgendes System aus Ungleichungen bes
105. kommenden Jahre Sollen S igkeiten besser in Form von Smarties oder Liebesperlen produziert werden Macht es Sinn den Tankstutzen eines Tanks als ein eigenes Teil zu planen um dann mit weniger Transportbeh ltern auskommen zu k nnen aber daf r die beiden Teile sp ter wieder zusammen f hren zu m ssen Wie viele Flaschen sollen in einem Bierkasten stehen Welches ist die g nstigste Form einer Flasche Um wie viel g nstiger k nnten Ravioli sein wenn Tetrapaks statt Dosen verwen det werden w rden Welche Paketgr en soll ein Paketdienstleister anbieten um seine Fahrzeuge optimal auslasten zu k nnen Wie ist das Fahrzeug eines Baustoffh ndlers zu beladen bei dem zwei Kunden Styropor und Zement bestellt haben und der Zement fr her angeliefert werden muss als das Styropor oder das eines Herstellers von Solartechnik der gleichzeitig Heizkessel und Sonnenkollektoren ausliefert Eine andere Art von Packproblemen ergeben sich im Zusammenhang mit Lagerplatzop timierung Kann im Falle eines Hochregals jeweils ein Packst ck einem Fach zugeordnet werden so ist die Platzwahl bei einer Blocklagerung frei Jedoch ist nicht nur eine optimale Ausnutzung der verf gbaren Fl che oder des Raumes zu betrachten sondern auch die Be hinderungen die durch eine m glicherweise optimale Ausnutzung hervorgerufen werden ein zu 100 ausgelasteter Bereich verhindert jegliches Atmen Eine statisch optimale L sung kann untauglich werden wenn dynamisch
106. konkurrieren Werden Transporte zentral 296 11 Virtual Spider optimiert und gesteuert verlieren die die mit Durchf hrung der Transporte betraut sind Geld Zun chst geht es um die Bestandteile C und E in SCEM Bei dem Wort Kette sind es die hiermit verbundenen Assoziationen die zu Missverst ndnissen f hren Eine Kette ist linear und inelas tisch Die einfachen Beispiele im ersten Kapitel machten bereits deutlich dass es keine Lieferket ten gibt sondern nur Netze besser B ume Ein Liefernetz ist vgl Definition 36 mathematisch betrachtet ein Baum oder auch mehrschichtiges Netzwerk Die Glieder einer Kette sind starr mit einander verbunden und nur von den Zustandsgr en benachbarter Glieder abh ngig In einem Netz sind Zust nde eines Knotens abh ngig von allen benachbarten Noch wichtiger ist die Elas tizit t die mit einem Netz wie mit einem Spinnennetz verbunden wird B ume sind fest und gleichzeitig beweglich Logistische Strukturen sind nicht deterministisch wie es von einfachen mechanischen Systemen wie einer Kette bekannt ist Chaotisches sollte vermieden werden Auch wenn event sowohl in SCEM als auch SNEM enthalten ist und unmissverst ndlich Ereignis hei t scheint es in der aktuellen Diskussion oftmals mit St rgr e gleichgesetzt zu werden Weisheit 11 2 Ereignisse k nnen positiv oder negativ sein Das Gleichsetzen von Ereignissen mit St rgr en blendet die H lfte aller Ereignisse aus Im Rahmen von SN
107. lassen sich mit den oben angegebenen Formeln berechnen Welches die g nstigste L sung ist h ngt von der H ufigkeit des Suchens des Sortierens und von nderungen in der Menge ab in der gesucht werden soll nderungen k nnen sich daraus erge ben dass einzelne Elemente eingef gt werden oder eine vollst ndig neue Menge zu betrachten ist die dann wieder sortiert werden muss 4 3 2 Sortieren F r die Absch tzung des Aufwandes zum Finden muss der Aufwand f r das Sortieren ber ck sichtigt werden Betrachten wir hierzu einige g ngige Sortieralgorithmen wie sie in den Algo rithmen 4 3 und 4 4 beschrieben werden Algorithmus 4 3 insert sort o Lege alle Karten unsortiert auf einen Stapel e Nimm die erste Karte vom Stapel unsortierter Karten und beginne mit diesem einen Stapel sortierter Karten e Wiederhole folgende Schritte bis alle Karten einsortiert Nimm die n chste Karte vom Stapel unsortierter Karten F ge diese an die richtige Stelle in dem bereits sortierten Stapel ein Bei diesem Vorgehen ist f r eine Aufwandsabsch tzung zu beachten dass jedes Einf gen ein Suchen der richtigen Stelle verlangt Eine andere M glichkeit stellt Algorithmus 4 4 dar Algorithmus 4 4 bubble sort Unter dem n chsten Paar wird das Paar verstanden das die letzte Karte des vorherigen Paares als erste Karte enth lt e Lege alle Karten unsortiert auf einen Stapel e Wiederhole folgende Schritte bis alle Karten sortiert D
108. lebenden Menschen haben wir mit Dreiecken auf der Erdoberfl che zu tun Stellen Sie sich ein Dreieck auf der in Abbildung 5 1 gezeigten Erde vor dessen einer Eckpunkt auf einem der Pole und die beiden anderen auf dem quator liegen Jede der beiden Linien vom Pol zu dem quator schlie t mit dem quator einen Winkel von 90 ein Dieses macht zusammen bereits 180 Die Summe der Winkel in diesem Dreieck betr gt folglich 180 plus dem Winkel am Pol also mehr als 180 W re die Erde eine Kugel g be es andere S tze und Regeln zur Entfernungsberechnung aber die Erde ist leider nicht einmal eine Kugel Wie lassen sich dann Abst nde bestimmen Hier gibt es verschiedene M glichkeiten diese zu berechnen auf die im folgenden eingegangen werden soll Zun chst aber noch einmal zur ck zu der Luftlinie aus Gleichung 5 6 Was beschreibt die Luftlinie Sie steht f r die L nge einer Geraden die die beiden Punkte P und P gt miteinan der verbindet F r viele praktische Anwendungen bietet Gleichung 5 6 eine ausreichend gute Grundlage f r N herungen So l sst sich der Abstand zwischen zwei Punkten als Produkt aus 130 5 Abstand und hnlichkeit von Objekten Luftlinienabstand und einem empirisch zu ermittelnden Umwegefaktor bestimmen der sowohl die Erdkr mmung als auch Umwege durch die Nutzung von Stra en ber cksichtigen kann Fahrpl ne Auf Schwierigkeiten beim Rechnen mit Fahrpl nen wurde bereits auf S 98 eingegangen In dem Be
109. machen Eine M glichkeit einen Plan f r die L sung des Beispiels 4 zu finden ist wiederum einfach Es werden die Zahlen genommen die bereits die Gro eltern vor f nfzig Jahren getippt haben oder die h ufigsten der letzten 55 Ziehungen 55 damit mit Sicherheit eine Sylvesterziehung ber cksichtigt wird Beide Pl ne sind gleich gut oder auch gleich schlecht Der beste Plan lautet W hle sechs verschiedene Zahlen Der beste weil dieser bei gleichem Ergebnis der mit dem geringsten Aufwand ist Weisheit 2 5 Sind Ereignisse unabh ngig voneinander und zuf llig besteht die perfekteste Planung darin zu w rfeln F r den Transport von Geld und Wertsachen ist es sicherlich auch m glich mit verf gbaren Programmen optimale Fahrtrouten zu ermitteln Soll dieses auch durchgef hrt werden Da Diebe Zugang zu denselben Programmen haben k nnen diese die Fahrstrecke auch berechnen und einen berfall hervorragend vorbereiten d h planen Hier kann die Planung effizienter Prozesse kontraproduktiv wirken da der Ablauf f r alle vorhersehbar wird Weisheit 2 6 Auch wenn Planungen Abl ufe verbessern k nnen kann es not wendig sein diese nicht durchzuf hren bzw so dass Au enstehende nicht er kennen dass bzw wie geplant wurde F r die Versorgung des Supermarktes mit Ketchup stellt sich das Problem als schwer und einfach zugleich dar Schwer wegen seiner Komplexit t einfach weil es schon vielfach realisiert wurde 36 2 Systeme M
110. men aus der Eintrittswahrscheinlichkeit f r eine Alternative und dem durch dieses hervorgeru fenen Nutzen Schaden oder Gewinn So f hren eine Eintrittswahrscheinlichkeit von p 0 01 und ein Gewinn von u 100 zu dem selben Risiko von 1 wie p 0 1 und u 10 Es kann nun f r jede einzelne Variante des Beispiels das Risiko aber auch f r jede m gliche Auflage der erwartete Nutzen berechnet werden Die Ergebnisse f r diesen erwarteten Nutzen jeder Auflage sind in der letzten Spalte dunkel unterlegt angef hrt Es zeigt sich dass die beiden kleineren Auflagen zu fast gleichen Ergebnissen f hren Worin unterscheiden sich die beiden Alternativen Offensichtlich in der Differenz zwischen gr tem Verlust und h chstem Gewinn Nun k nnte der gr tm gliche Verlust als ein Entscheidungskriterium genutzt werden Dieses ist sicher keine gute Empfehlung W rden in Tabelle 7 1 noch Werte f r eine Nachfrage von 0 St ck erg nzt erg be sich ein noch h herer Wert f r diesen Verlust der aber nur mit sehr klei ner Wahrscheinlichkeit zu erwarten und deshalb zumindest nicht mit gleichem Gewicht wie die anderen Werte zu ber cksichtigen ist Gleiches gilt f r den gr tm glichen Gewinn als Entschei dungsgrundlage da nat rlich auch dieser unbegrenzt nach oben getrieben werden kann Besser ist wiederum ein Ma das analog zur Standardabweichung aus Gleichung 6 7a zur Beurteilung eingesetzt wird und das die Wahrscheinlichkeiten der einzelne
111. mitgegeben werden Das Berech nen dieser Zahlen obliegt einer Person die sich mit Kostenrechnung besch ftigt nicht dem Optimierer Hat der Anwender diese Gr en bereit gestellt kann statt 8 1a GL aG L a GP L GP L 8 10 verwendet werden Abh ngig von den Koeffizienten as a und a ergeben sich verschie dene Funktionen Eine nahe liegende Wahl ist die oben bereits eingef hrte Betrachtung auf Kostenbasis d h a k kO S o k KO E 0 kl kO 810 wobei k und k die Kosten je L ngen bzw je Zeiteinheit sind Dieses Vorgehen behebt das Problem der Einheiten Gleichzeitig erfolgt aber auch eine Gewichtung der verschiede nen Ziele verbunden mit einer Beeinflussung der zu erwartende Ergebnisse Wird a 0 gew hlt kann keine L sung mit kurzer Fahrzeit erwartet werden Der Bestimmung dieser Faktoren kommt eine entscheidende Bedeutung zu Es ist darauf zu achten dass die Fak toren nicht Bestandteile anderer Kostenarten beinhalten Angaben der Art 1 20 je km die sich aus Ausgaben f r Treibstoff Gehalt des Fahrers Verschlei und Abschreibung zusammensetzen sind unbrauchbar 188 8 Optimierung Weisheit 8 2 F r die Gewichtung der Ziele m ssen Prozesskosten betrachtet werden Die aus einer Kostenstellenbetrachtung abgeleiteten Zahlen sind un brauchbar Wird bei Vorliegen mehrerer Ziele eine Gleichung der Form 8 1c geschrieben ist das Problem f r den Anwender eines mit mehreren Ziele
112. nnen Bei Diebstahlsicherungen bedeu tet Eindeutigkeit die Zuordnung zu einem definierten Raum den ein Gegenstand nicht verlassen darf Auch hier sollten Kennzeichnungen f lschungssicher robust gegen u ere Einfl sse sein Im Fall des Cockpits muss die Kennzeichnung deutlich machen zu welchem Auftrag und zu welchem Fahrzeug dieses geh rt Auf dem Cockpit oder dessen Verpackung muss vermerkt sein f r wen die Ware bestimmt ist Bei mehreren Einzelteilen einer Sendung muss deutlich werden welchem Produktionsauftrag diese zugeordnet sind Der Fahrer muss den Empf nger erkennen d h identifizieren den Produktionsauftrag nicht Robustheit gegen u ere Einfl sse umfasst auch dass sich eine Kennzeichnung nicht von ei nem Objekt l sen darf bzw von einem Objekt gel st werden kann ohne dass es bemerkt wird An einem Etikett eines tief gefrorenen H hnchens in einem Supermarkt werden die vielf ltigen Anforderungen deutlich Der Kunde muss neben Menge und Haltbarkeit den Preis auch dann ablesen k nnen wenn er im Rahmen einer Verkaufsaktion ge ndert wurde und zwar ohne ein technisches Ger t zu Hilfe nehmen zu m ssen Die Kasse muss die selben Daten erfassen un abh ngig davon ob dieses manuell oder automatisch erfolgt Gleichzeitig muss an der Kasse Sicherheit dar ber herrschen dass die an der Ware befindliche Kennzeichnung nicht ver ndert wurde und wirklich zu dem H hnchen geh rt an dem sie sich befindet Diese unterschiedlichen A
113. r Theo retiker macht es keinen Sinn f r ein in der Welt einzigartiges Problem eine allgemeine L sung zu suchen F r Praktiker ist es m hselig festzustellen ob es eine zu einem konkreten Problem passende Theorie gibt H ufig verhindert ein winziges Detail die Anwendung eines theoretischen Ansatzes in der Praxis Sind die Steuerung von Lkws auf einem Werkgel nde und die von Ga belstaplern auf dem selben Gel nde zwei Probleme oder handelt es sich um ein Problem mit unterschiedlichen Parametern Gleichheiten zu erkennen und den Theoretiker zu bewegen seine Theorie leicht zu modifizieren oder den Praktiker zu berzeugen einen Transport mit den Eigen 10 Einleitung schaften Lkw oder Gabelstapler zu versehen ist eine der Herausforderungen an ein konstruktives Miteinander Die heutzutage verf gbaren M glichkeiten der experimentellen Logistik realisierbar durch Da tenerfassung und Simulationen leisten hierbei wesentliche Hilfestellung Umsetzungen k nnen nur dann erfolgreich sein wenn alle Komponenten richtig miteinander verkn pft werden Lkw und Gabelstapler F rdertechnik und Regalbedienger te werden als notwendige Technik f r die Logistik gesehen Kommunikation Datenverarbeitung Identifikation zwar als u erst wichtig benannt fristen aber oftmals ein j mmerliches Schattendasein In diesem Buch wird diesen The men ein besonderer Stellenwert zugeordnet f r die Beschreibung mechanischer Maschinen wird auf andere Literatur ver
114. r drei Kundenkategorien z B VIP A und B nach nie Gleichung 7 10b gestrichelt Gleichung 7 10c Gleichung 7 11c Abb 7 3 Priorit ten f r die Lkw Steuerung Eine zu entscheidende Frage ist ob ein ankommendes V P Fahrzeug ein anderes aus einer der brigen Kategorien von einer Entladestelle verdr ngen kann oder ob auch dieses priviligierte Fahrzeug solange warten muss bis die ben tigte Entladestelle frei wird Die erste Variante f hrt zu einem gr eren Aufwand da wegen des zu unterbrechenden Ladevorganges ein Rangiervor gang notwendig wird und sich darum gek mmert werden muss wohin das Fahrzeug das bisher an der Rampe stand zum Warten fahren soll Die zweite M glichkeit k nnte dazu f hren dass ein Fahrzeug trotz der Zuordnung zur V P Kategorie lange warten muss Auch hier ist eine stra tegische Entscheidung ma geblich f r das Systemverhalten Die operative Ebene kann nur noch innerhalb des sich aus der strategischen Entscheidung resultierenden Rahmens agieren Regel 7 5 Auswahl f r VIP Fahrzeuge Alternative I Schicke dieses sofort an die f r es bestimmte Entladestelle Wird dort ein anderer nicht VIP Kunde bearbeitet brich diesen Auftrag sofort ab Regel 7 6 Auswahl f r VIP Fahrzeuge Alternative II Schicke diesen an die f r ihn bestimmte Entladestelle sobald diese frei ist Beide Regeln sagen nichts dar ber aus wie zu verfahren ist wenn zwei VI P Fahrzeuge gleich zeitig zum selben Ziel wollen Regel
115. sehr kurz ist und bei minimalen Kosten gleichzeitig nicht zu lange dauert Eine Addition die drei oben genannten Qualit tsfunktionen f hrt zu GL GOL GP L GP L 8 1a einem Ausdruck dessen Anblick Schmerzen verursachen muss L ngen Zeiten und Geld betr ge werden ohne R cksicht auf Einheiten addiert Das ndern der Einheiten f r die gefahrene Strecke von Kilometer in Meilen f hrt zu einer anderen Gewichtung der einzel nen Beitr ge In einem konkreten Projekt war es der Wunsch eines der Verantwortlichen dass die L nge weniger als die Zeit ber cksichtigt werden sollte Sein Vorschlag lautete die L nge zu ungef hr 30 und die Zeit zu 70 zu ber cksichtigen Gleichung 8 1a bek me ohne Ber cksichtigung der Kosten die Gestalt GL 0 3g L 0 7g9lL 8 1b Dieses l st das Problem unterschiedlicher Einheiten nicht Das Fortlassen von Einheiten d h das Rechnen mit Zahlen anstelle von Gr en ist auch nicht zielf hrend da Einheiten implizit erhalten bleiben Kann keine exakte Kostenrechnung besser Prozesskostenrech nung durchgef hrt werden ist folgender einfacher Ansatz anwendbar der sich aus der Antwort auf die oben nicht beantwortete Frage ergibt Wie viel ist es dem Anwender wert einen Kilometern und wie viel ist es ihm wert eine Stunde einzusparen oder wie teuer sind 1 km bzw 1 Stunde Dieses berf hrt L ngen Zeiten und Kosten auf eine gemeinsame Basis Die Antwort kann dem Optimierer als Parameter
116. so pflan zen sich diese Fehler bei durchzuf hrenden Rechenoperationen fort F r den Fehler AF von F F x1 y gilt 2 2 AF EA DE air 6 3 x zN 6 2 Fehler und Unsicherheiten 147 Exkurs 6 1 Fehlerfortpflanzung f r einfache Operationen F x yJ y AF y Axr Ay 6 4a Die absoluten Fehler addieren sich AF Ar Ay Fia y e y amp 6 4b Die relativen Fehler addieren sich 1 AF Ar Der relative Fehler bleibt gleich AF Ax F x x I In dd z zx r 6 4d Der relative Fehler wird um den Faktor n verst rkt Was bedeutet dies f r die anfangs angesprochene Durchschnittsgeschwindigkeit Zun chst ist der dort angegebene Wert ein Sch tzwert f r den unbekannten wahren Wert der Durchschnitts geschwindigkeit v Beispiel 29 Fehler der Durchschnittsgeschwindigkeit F r v aus Gleichung 6 1 folgt mit 6 3 g y 1 8s y Di 2 as 5 at J 4 on v 2 v 2 As At 2 Cas Tat gt 5 5 6 56 Ist As 5 km und At 0 1 h folgt 1 2 686 6 2 A WE a V0 21 2 f v E 5 gt 0 0 907 6 67 6 5c km h T 130 8 2 7 6 5d Dieses entspricht einem relativen Fehler von ungef hr 2 Wie an dieser Diskussion und dem letzten Beispiel gesehen werden kann sind die Auswirkungen von Fehlern davon abh ngig wie die Eingangsgr en in die zu bestimmende Gr e eingehen Eine Analyse der A
117. t cat cat 7 76 exakt gel st werden F r Funktionen bei denen die Konstanten nicht ausschlie lich linear auf treten wie z B f eo c2 t co c e 7 8 bieten sich verschiedene numerische Verfahren an Auch die Qualit t der L sungen die durch die Summe der Abweichungen in Gleichung 7 6 gegeben wird l sst sich berechnen Sind die beobachteten Werte noch mit Unsicherheiten Ay behaftet lassen sich deren Auswirkun gen auf die Unsicherheit der Koeffizienten ermitteln Gibt es dann berhaupt Probleme bei der Anwendung von Regressionsanalysen Ein Problem liegt so paradox es klingen mag darin dass die entstehenden Gleichungen l sbar sind So sind im Fall von vier gegebenen Wertepaaren y1 t1 y3 t3 die vier Parameter aus Gleichung 7 7b immer exakt bestimmbar Selbst wenn das beobachtete System tats chlich einer Funktion wie in Gleichung 7 8 folgen oder sich vollkommen zuf llig verhalten w rde erg ben sich bei Verwendung der Funktion aus Glei chung 7 7b problemlos Zahlen kaum Ergebnisse Hier obliegt dem Anwender die entscheiden de Aufgabe eine geeignete d h die richtige Modellfunktion zu finden F hrt das Hinzunehmen eines f nften Wertes dazu dass die Abweichungen in 7 6 sehr gro werden so w re es fatal das urspr ngliche Modell durch f co c3 t co cit cat cat cut 7 7b 7 2 Regelbasiert 167 zu ersetzen Dieses w rde wieder zu einer exakten L sung f hren
118. t geben kann die aber in der konkreten Auspr gung unterschiedlich sind Ohne Verst n digung auf eine Sprache und ein Vorgehen f hren gleiche Anforderungen zu grundverschiedenen Prozessen verbunden mit zus tzlichem Planungsaufwand und unterschiedlichen Steuerungskon 126 5 Abstand und hnlichkeit von Objekten zepten Eine Wiederverwendbarkeit von Prozessschritten ist unm glich einen Gleichteileanteil gibt es nicht Eine nderung dieser Situation w rde viele Arbeitspl tze vernichten unz hlige Be sprechungen berfl ssig machen powerpoint Pr sentation entbehrlich und Dienstreisen zu rei nen Vergn gungreisen werden lassen Ist das Suchen von Gleichteilen wirklich gew nscht oder werden Unterschiede hervorgehoben um st ndig etwas Neues machen zu k nnen Gleichheit von Prozessen oder Prozessschritten w rde auch eine Vergleichbarkeit erm glichen Unterschie de k nnten deutlich gemacht und erkannt werden Eine Auswirkung die in letzter Konsequenz nicht immer gew nscht ist Da die Beurteilung laufender Prozesse sehr schwierig ist muss bei der Planung von Prozessen darauf geachtet werden dass ein hoher Gleichteileanteil entsteht Gibt es feste Regeln nach denen Prozesse gestaltet werden dann liegen die Ergebnisse fest Die Ver wendung eines Prozessgenerators sorgt daf r dass bekannte und damit vergleichbare Elemente und Teilprozesse mitsamt definierter Verkn pfungen vorkommen Da bisher keine systematische Methodik f r die Be
119. treten kurzzeitig extrem hohe Beschleunigungskr fte auf die Verbin dungsstellen leicht zerst ren k nnen Auch die Festplatten von Rechnern und Steckver bindungen sind mechanische Teile deren Fehlfunktion nach heftigen Ersch tterungen zu einem Ausfall komplexer System f hren kann zu d Temperaturbedingte Einfl sse sind sehr vielf ltig In einem Fahrerhaus das auf einem sonnigen Parkplatz steht kann die Temperatur auf ber 70 C steigen im Winter auch unter 30 C sinken Displays und Batterien verlieren ihre Funktionsf higkeit bei K lte Wird Luft abgek hlt nimmt ihre F higkeit ab Feuchtigkeit aufzunehmen Die in der Luft enthaltene Feuchtigkeit schl gt sich als Reif nieder Gelangt warme normal feuchte Luft in einen Lagerraum der auf 28 C gek hlt ist k nnen bewegliche Teil durch diesen Reif festfrieren und Antriebe besch digen zu e Auf Fahrzeugen treten zeitweise betr chtliche Spannungsschwankungen z B beim Z nden oder beim Aufnehmen gro er Lasten auf Im Extremfall k nnen diese die Elek tronik zerst ren Sind viele der mechanischen Belastungen bekannt und reproduzierbar so trifft dieses f r f r elektrische St rungen nur bedingt zu Da diese teilweise nur Bruch teile von Sekunden andauern f llt das Beobachten sehr schwer auch wenn die Sch den betr chtlich sind Da diese St rungen oftmals nur im Zusammenspiel mehrerer Faktoren zum Vorschein kommen bedarf das Feststellen derart kurzer St rungen e
120. und einer Texter kennungssoftware entnommen aus einem amerikanischen Kochbuch Orginaltext Baked Harn and Pineapple Rings 1 3 inch thick center cut smoked ham slice e 1 20 ounce can sliced pineapple in syrup undrained 1 cup eider vinegar e 1 cup firmly packed light brown sugar tablespoon Worcestershire sauce e Y2 teaspoon ground ginger Trim fat from ham Place ham in a baking dish just enough to hold it Drain pineapple reserving juice add remaining ingredients to juice and rnix well Spoon over ham Cover and refrigerate 3 to 4 hours or overnight Uncover and bake at 300 F for 2 hours basting occasionally Arrange pineapple slices over ham baste with sauce and bake 1 additional hour basting frequently YIELO 6 10 8 SERVIN6S Exkurs 2 3 Anforderung an eine Prozessdarstellung Die Darstellung muss e l ckenlos 52 2 Systeme Modelle und Prozesse Exkurs 2 2 Korrigierte Fassung des Rezeptes aus Exkurs Baked Ham and Pineapple Rings 1 3 inch thick center cut smoked ham slice e 1 20 ounce can sliced pineapple in syrup undrained cup cider vinegar 1 cup firmly packed light brown sugar e tablespoon Worcestershire sauce e 1 2 teaspoon ground ginger Trim fat from ham Place ham in a baking dish just enough to hold it Drain pineapple reserving juice add remaining ingredients to juice and mix well Spoon over ham Cover and refrigerate 3 to 4 hours or overnight Uncover and bake at 300 F for 2 ho
121. und in effiziente Realisierungen m nden Der Aufbau logistischer Netze ohne Theorie und Experiment wird ein kostspieliges Unterfangen Kurzfristig brauchbare L sungen und schnellen Erfolg zu finden ist ein Kinderspiel der nachhaltig richtige Einsatz verf gbarer Ressourcen muss das Ziel sein Der Aufbau und Betrieb logistischer Netze mit Theorie und Experiment macht Spa weil es viel Neues zu entdecken und zu entwickeln gibt und echte Probleme zu l sen sind 300 11 Virtual Spider Das Rad muss nicht neu erfunden werden aber es werden auch neue R der gebraucht Weisheit 11 3 Die Logistik braucht Vordenker Umdenker und Querdenker aber auch Nachdenker Aus Gro kopf Spedition und Logistik wird Gro kopf Logistik mit Grips ACNO06 AF74 Alp 05 BG93 BH07 BJS95 BK06 BL98 Bra93 Bre06 Cha06 Dah06 DD96 D0100 Dom90 Dom95 Literatur ACNielsen Consumer centric category Management John Wiley amp Sons Inc Ho boken New Jersey 2006 Marcello Alonso und Edward J Finn Fundamental University Physics Volume II Addison Wesley Massachusetts 1974 Paul Alpar u a Anwendungsorientierte Wirtschaftsinformatik 4 berarbeitete Auf lage Friedrich Vieweg amp Sohn Wiesbaden 2005 Immanuel M Bomze und Wilfried Grossmann Optimierung Theorie und Algo rithmen Mannheim u a BI Wissenschaftsverlag 1993 Hans J rg Bullinger und Michael t
122. v gefunden wurde Dieser Weg muss nicht der k rzest m gliche zu dem Knoten v sein Die zugeh rende Wegl nge ist d Wenn dieser Weg befahren wird ist py die Nummer des letzten Knotens auf diesem Weg bevor v erreicht wird Zur Verdeutlichung des Vorgehens und der Bedeutung der einzelnen Variablen soll es an dem Beispiel der Suche der k rzesten Verbindung zwischen v v3 und v v11 der in 4 8 dargestellten Stra enkarte von L wenstadt beschrieben werden Die einzelnen Schritte sind Tabelle 5 2 nachzuverfolgen Die unterste Zeile jedes einzelnen Blockes enth lt die aktuelle Liste der markierten Knoten V die Nummer des Knotens der zu dem gefundenen Minimum geh rt und die Liste s mtlicher noch zu betrachtender Nachbarn dieses Knotens Alle Knoten f r die bereits ein k rzester Weg gefunden wurde erscheinen in dieser Liste der Nachbarn nicht mehr In der Beschreibung des Algorithmus werden diese nicht ausgeschlossen Das Ergebnis ist unabh ngig davon ob diese betrachtet werden oder nicht da jedes f r einen solchen Nachbarn berechnete x stets gr er als der bereits gefundene k rzeste Abstand ist Hier ist abzuw gen ob die berfl ssige Abfrage oder das Verwalten dieser Nachbarn und zus tzliche Durchsuchen einer weiteren Liste aufwendiger sind F r das in Tabelle 5 2 gezeigte manuelle Vorgehen ist das Nicht Ber cksichtigen sicher einfacher In dem ersten Block mit der Nummer 0 sind die Werte der einzelnen Variablen nach der In i
123. vermieden werden fehlerhafte Realisierungen auch Eine Analyse des Tableaus das bei der Berechnung des Levenshtein Abstandes angelegt wird macht Teilprozesse ebenso sichtbar wie N Gramme Ebenso k nnen Prozesse mit sich selbst verglichen werden Analog zu Autokorrelationen in Zeitreihen lassen sich hierbei sich wiederholende Teil prozesse erkennen Da ein Prozessgenerator nicht sofort fehlerfrei zur Verf gung stehen kann 5 2 Abst nde von Objekten 143 bieten diese hnlichkeitsbetrachtungen in Verbindung mit der Einf hrung eines solchen Gene rators eine schnell einsetzbare und effiziente Vorgehensweise an 144 5 Abstand und hnlichkeit von Objekten Wiederhole nie ein Experiment es k nnten sich Widerspr che zeigen anonym Datenanalyse 6 1 Daten leblos und uninteressant In Kapitel 3 1 2 wurde ausgef hrt dass Menschen an Informationen und nicht an Daten inter essiert sind Sie wollen Fertigprodukte und nicht die Rohware So wie die Qualit t von Endpro dukten von den Rohstoffen und der Art der Verarbeitung abh ngt ist es auch mit Informationen und Daten Die wichtigste Voraussetzung ist zu wissen dass Daten richtig sind bzw welche Qualit t sie aufweisen Gr nde daf r dass Daten falsch sind gibt es viele Zuf llige oder syste matische Fehler bei der Erfassung der bertragung oder Analyse Auch absichtlich vorgenom mene nderungen k nnen nicht ausgeschlossen werden L schen und Hinzuf gen sollen auch als n
124. verschiedenen Rechnern zu unterschiedlichen Resultaten auch wenn sich kein Program mierfehler eingeschlichen hat Was ist mit den berechneten Zahlen anzufangen insbesondere wenn bedacht wird dass die Eingangsgr en A und Xo nicht nur die Ergebnisse sondern auch die Art der Ergebnisse entscheidend beeinflussen An den Abbildungen wird deutlich dass das Verhalten der L sung von sehr gutartig wie in Abbildung 4 1a hin zu vollkommen wirr bzw zuf llig wie in 4 le zu sehen sein kann Viele Systeme in Natur und Wirtschaft werden durch solche oder hnliche Gleichungen d h solchen mit gleichem Verhalten beschrieben Alle Sys teme in denen R ckkopplungen auftreten haben genau diese hier skizzierten Eigenschaften Auch unser Autobahnbeispiel vgl Beispiel 7 wird im Falle einer Staumeldung zu einem sol chen System F r praktische Anwendungen ist es wichtig zu wissen f r welche Parameter ein System seine gutartigen Eigenschaften zeigt und wann es chaotisch und folglich absolut unkon trollierbar wird Dann gibt es noch all jene Probleme die nun wirklich berhaupt nicht gel st werden k nnen Und wie bereits von G del 1938 z B Pen89 nachgewiesen wurde gibt es selbst in der Mathematik davon viel mehr als von den l sbaren Ist dieses Anlass zu Depressionen oder Anlass zu der Aussage Dann l sen wir es durch Probie ren oder eben pragmatisch Nein Auch Probieren und Pragmatismus schaffen es nicht unl s bare Probleme z
125. von einer m glichen Steuerstelle nicht aktiv beeinflusst werden kann Es k nnen aber Informationen ent gegengenommen aufbereitet und Pro Aktionen eingeleitet werden F r die Modellbildung ist zu entscheiden was wirklich Teil des Systems ist Die steuernde Einrichtung soll keinen Einfluss auf die ladenden Verkehre bei den Lieferanten haben Die Fahrzeuge erscheinen nachdem das Laden abgeschlossen ist in der Welt und dann vor dem Empfangswerk Dieser Bereich soll Wartefeld hei en Wartefeld ist ein Synonym daf r dass die Fahrzeuge sicht und verf gbar sind und alle Daten bekannt sein k nnen Aus diesem Wartefeld heraus k nnen dann die einzelnen Fahrzeuge nach den oben beschriebenen Regeln zu den richtigen Rampen geschickt oder von den Rampen abgerufen werden Nach Erledigung eines Entladeauftrages begeben sie sich zur ck in das War tefeld Dieses Wartefeld ist als ein logisches Gebilde und nicht als physische Fl che zu sehen 182 7 Entscheidungsfindung Physisch kann dieses Wartefeld aus mehreren Einzelfl chen bestehen Denkbar ist eine Vertei lung von Wartepositionen auf zentrale Parkpl tze oder Vorstaufl chen in unmittelbarer N he zu den Entladestellen M glich sind immer noch andere Verkehre unter Umgehung dieses Wartefeldes wie der von Lieferant 2 nach Rampe 5 in Abbildung 7 7 angedeutete Dieses muss vermieden werden wenn ein optimaler Ablauf erw nscht ist Ist dieses Problem der Materialbereitstellung nun ein voll kommen
126. von entscheidender Bedeutung Welchen Sinn macht Kommunikation die nur von einem Sender in die Richtung eines Emp f ngers stattfindet d h der Empf nger keinerlei M glichkeit des Antwortens besitzt Aber auch ein Transport besteht immer aus mindestens zwei Fl ssen Einem in Richtung des Lieferanten in dem der Transportwunsch bermittelt wird und dann dem eigentlichen Transport Deshalb soll dieser Vorgang als ein Austausch bezeichnet werden auch wenn es manchmal tats chlich nur eine bertragung von einer Stelle hin zu einer anderen ist Definition 25 Kommunikation Kommunikation ist der Austausch von Daten zwischen einem Sender und einem Empf nger In Analogie zur Distribution vgl 1 12 kann Kommunikation auch ber mehrere Stufen wie in Abb 3 2 gezeigt realisiert werden Kommunikation als eines der zentralen Themen in nahezu 80 3 Informationslogistik P Abb 3 2 Versenden einer SMS als mehrstufiger Kommunikations bzw Distributionsprozess allen Bereichen des menschlichen Daseins und Gegenstand vieler eigenst ndiger Publikationen soll hier nur soweit betrachtet werden wie es f r Anwendungen in der Logistik bzw f r An wendungen zur Steuerung oder Regelung von Prozessen erforderlich ist Doch bereits hier sind unterschiedliche Sichtweisen ganzheitlich zu beschreiben und miteinander in Einklang zu brin gen e inhaltlich Hier muss beschrieben werden was ausgetauscht werden soll e logisch Wie soll der A
127. vorhandenen Artikels ist immer mit maxi malem Aufwand verbunden Dieses Dilemma kann auch durch den folgenden Algorithmus nicht behoben werden Der Stapel sei wiederum sortiert Algorithmus 4 2 Suchen in einem sortieren Stapel e Betrachte den gesamten Stapel als aktiven Stapel e Wiederhole folgende Schritte bis die gesuchte Karte gefunden Nimm eine Karte aus der Mitte des aktiven Stapels Bestimme ob die gesuchte Karte vor oder hinter der aktuellen Karte liegt Nimm den Stapel als aktiven in dem die gesuchte Karte liegt Um den Aufwand hierf r abzusch tzen kann betrachtet werden wann der aktive Stapel nur noch aus einer Karte besteht In jedem Schritt wird die Anzahl halbiert Die Stapelgr e N Sre nach n Schritten betr gt N N Stapel n N 4 13a F r die Anzahl maximal ben tigter Schritte Ns folgt 6 6 x 7 amp 50 4 13b K V Nq O log N O N 100 2 10810 2 0 3010 102 4 Vom Umgang mit Zahlen Soll mehrmals gesucht werden kann es sinnvoll sein eine unvollst ndige Ordnung herzustel len um eine m glichst optimale Gesamtl sung zu finden Die Karten k nnten nach dem ersten Buchstaben des Nachnamens sortiert werden wobei sich 26 Stapel ergeben in denen dann die einzelnen Karten unsortiert vorliegen F r das Anlegen dieser Stapel werden 100 Schritte be n tigt Zum Suchen muss zun chst der richtige Stapel und dann die Karte in diesem gefunden werden Die Aufw nde
128. zu realisieren Dann lassen sich auch 174 7 Entscheidungsfindung noch Einfl sse von und Auswirkungen auf zu beliefernden Stellen wie z B Produktionsstill st nde Verf gbarkeiten und Arbeitszeitmodelle an den Bedienstationen bzw Entladestellen be r cksichtigen Dieses setzt wieder eine entsprechende Zielformulierung und Datenbasis voraus Auch hier besitzen gut geplante Systeme die M glichkeit sich selbstlernend kontinuierlich zu verbessern Im Gegensatz zu Menschen schaffen und erhalten Rechner eine gleich bleibende Datenbasis die nicht durch st ndige Schicht und m gliche Mitarbeiterwechsel gest rt wird Ist eine ganzheitliche Vorgehensweise nicht m glich kann alternativ zu dem bisher betrachte ten Sogprinzip bei dem Fahrzeuge ausgew hlt werden wenn eine Entladestelle verf gbar wird auch nach dem Druckprinzip vorgegangen werden Immer wenn ein neues Fahrzeug oder ein zu erledigender Job erscheint wird eine Entladestelle ausgew hlt Die Regeln in 7 14 stellen verschiedene M glichkeiten hierf r dar Regel 7 14 Auswahl der Bedienstation Es wird vorausgesetzt dass die Bedienstationen nummeriert sind F r die f r ein Fahrzeug m glichen Bedienstationen gibt es folgende Auswahlalternativen e linear routing e most idle station routing e cyclic routing e shortest service time routing Lineares Routing f hrt dazu dass die am Ende angeordneten Stationen relativ selten angefahren werden Hierdurch bedingt ist es m gli
129. 000 variations in our product line Dan Tapping et al Value stream management Abstand und hnlichkeit von Objekten 5 1 Gleichheit von Objekten 5 1 1 Was hei t gleich Bisher wurde fast ausschlie lich ber Eigenschaften einzelner Objekte gesprochen Probleme der Logistik weisen aber eine Verkn pfung vieler Teilprobleme auf deren L sungen wie in Definition 1 gefordert zu richtigen Ergebnissen f hren m ssen Ohne einen Vergleich mehrerer Alternativen ist eine Frage nach besser oder gar richtig sinnlos Im Zusammenhang mit Produktionsverbesserungen wird oftmals verlangt den Gleichteileanteil zu erh hen Was bedeutet dieses f r die Logistik Der Glauben an die Einzigartigkeit oder An dersartigkeit der eigenen Probleme dient oftmals als Rechtfertigung vieler Neuentwicklungen Was ist aber ein unique requirement und was nicht e Wann ist die von einem Disponenten geplante Route gleich der vom Fahrer gefahrenen Wenn jedes einzelne vorgegebene Stra enst ck angefahren wurde oder wenn die An kunftszeiten bei jedem einzelnen Kunden eingehalten wurden In ersten Fall m ssen zwei Routen miteinander verglichen in dem anderen nur zwei Zeitangaben e Nur zwei Zeitangaben Wann ist die Ankunftszeit gleich der geplanten Wenn M nchen um 20 00Uhr erreicht werden soll ist dann 19 59 Uhr richtig oder muss es exakt 20 00Uhr sein e Wann sind zwei Namen gleich Siegfried Jetzke und Siegfrid Jetzke sind sicher nicht gleich aber auch nur
130. 1112 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Abb 5 4 Belegung der F cher eines Hochregals Die Linien zeigen die Fahrwege f r zwei Bedienger te mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten F r die durchgezogene Linie gilt Vz 2vy f r die gestrichelte vz 3v Die schraffierten Fl chen zeigen die F cher die innerhalb der Zeit t erreicht werden k nnen de nyd sds nyd t max E 58a een 5 8b T Uz Vy y Uy Vy Abbildung 5 4 macht deutlich dass das Verh ltnis der Geschwindigkeiten f r die horizontale bzw vertikale Bewegung und die Ma e des Regals eng zusammenh ngen m ssen wenn ein op timaler Betrieb bezogen auf zeitrelevante Ziele erreicht werden soll Sollen Zugriffe m glichst schnell erfolgen m ssen Waren in den F chern gelagert werden die schnell erreicht werden k nnen Die eingezeichneten Linien geben einen Hinweis In einem Hochregal wie es Abbil dung 5 3b schematisch zeigt sind nun alle Bewegungen miteinander zu verkn pfen um richtige Zeiten f r das Bewegen eines Artikels von einem Regalfach in ein anderes zu ermitteln 5 2 4 Abstandsberechnungen in Graphen War die Berechnung des k rzesten Weges bei einer Blockregallagerung noch bersichtlich so nimmt diese Ubersichtlichkeit mit der Anzahl der m glichen Wege bei zunehmender Gr e ei nes Lagers ab In StraBenkarten ist es kaum m glich den k rzesten Weg zwischen zwei Knoten 5 2 Abst nde von Objekten 133 Algorithmus 5 1 Dijkstra Algorithmus
131. 2 bestimmt werden sollen so werden von diesem die Signale einiger Satelliten empfangen Wird ein Signal zur Zeit T vom Satelliten S ausgesendet und zur Zeit 232 9 Technik f r die Logistik T vom Empf nger empfangen kann hieraus die Laufzeit At T T und mit der Licht geschwindigkeit c als Ausbreitungsgeschwindigkeit der Abstand de zwischen Satellit S und Empf nger nach Gleichung 5 4 berechnet werden dei C At 5 4 Im praktischen Leben muss eine etwas aufwendigere Gleichung genommen werden da die Aus breitungsrichtung des Lichtes nicht geradlinig ist Der bergang vom luftleeren Raum in die feuchte Atmosph re f hrt durch Beugung ebenso zu einer Kr mmung wie die durch das Gra vitationsfeld der Erde hervorgerufenen relativistischen Effekte Die geringere Schwerkraft sorgt zus tzlich daf r dass die Uhren in den Satelliten anders gehen als die auf der Erde Beide St run gen sind bekannt und die Auswirkungen k nnen korrigiert werden Es verbleibt eine Schwierig keit in der Bestimmung der Zeitdifferenz Die Uhren der Satelliten k nnen als synchron angese hen werden die Uhr des Empf ngers hat irgendeine Uhrzeit die mit der im Weltall nichts zu tun hat Wie in Kapitel 5 2 2 gezeigt m ssen die Laufzeiten aber auf Bruchteile einer Millisekunde exakt bestimmt werden was wenn berhaupt nur mit Atomuhren m glich w re Da diese kaum in jedes Auto und schon gar nicht in einen mobilen Empf nger eingebaut we
132. 2 14 3 0 00 193 621357430 13 14 3 0 00 Tab 6 6 Analysen der Eink ufe aus Tabelle 6 4 In der Tabelle der Warenkorbanalyse sind die confidence Werte grau unterlegt bei denen eine T r an erster Stelle und der Korpus an zweiter Stelle stehen ist die Anzahl der Transaktionen die X und Y enthalten Die Werte f r jeweils einen Artikel sind die in der untersten Zeile von Tabelle 6 4 angegebenen Zahlen Definition 49 Confidence Die confidence wird definiert als S X Y C X gt Y 5 6 12c und sagt aus wie h ufig beim Kauf des Artikels X auch Y gekauft wurde Einige Werte sind in Tabelle 6 6 b aufgelistet Deutlich wird dass immer dann wenn eine T r gekauft wurde auch ein Korpus im Warenkorb lag da alle confidence Werte f r T ren mit erstem und Korpus mit zweitem Argument immer gleich 1 sind Dieses bedeutet dass neben jeder T r ein Korpus liegen oder T r und Korpus stets auf einem gemeinsamen Weg liegen sollten Die erste Forderung f hrt zu einer Abkehr von der ABC Analyse die zweite zu der Notwendigkeit einer Routenplanung f r die Auslagerung Wird diese auf der Grundlage einer bestehenden ABC Einteilung vorgenommen kann sie ung nstige Wege reduzieren Da aber immer noch weite Wege durch alle Zonen aufgezwungen werden ist keine optimale L sung zu erwarten Weisheit 6 2 Die strategische Entscheidung f r eine ABC Zonung in einem La ger verhindert eine optimale L sung Optima
133. 2 bei Hausnummern Mit Zusatzinformationen kann eine Ordnung hergestellt werden So kann bei Stra en bei denen auf einer Seite nur gerade und auf der anderen nur ungerade Nummern anzutreffen sind gesagt wer den dass ausgehend von der Nummer 2 die Nummer 44 hinter 42 zu finden ist Statt 2 44 kann dann 2 44 geschrieben werden Mit der zus tzlichen Information ber die Struktur lassen sich Darstellungen vereinfachen Multiplikation und Addition bleiben sinnlos Bei Gr en ndert sich dieses Gr en bestehen jeweils aus einem Wert und einer Einheit wie z B 3 oder 13 m Additionen und Subtraktionen sind sinnvoll und m glich aber wie sieht es mit der Multiplikation aus 3 x 3 9 ergibt keinen Sinn 13m x 13m 169 m hingegen schon Der Typ des Ergebnisses hat sich allerdings gegen ber dem der Ausgangstypen ver ndert Nochmalige Multiplikation des Ergebnisses mit sich selbst ergibt mit 28561 m4 wie derum eine sinnlose Zeichenfolge Die Multiplikation von Gr en ist bis auf wenige Ausnahmen nicht sinnvoll in jedem Fall ndert sich bei der Multiplikation der Typ Beispiel 13 Multiplikation von Gr en Transportleistung Eine oftmals verwendete Gr e ist die Transportleistung ausgedr ckt in tkm oder Tonnenkilome tern Ein Fahrzeug das 1 km f hrt und dabei eine Ladung von 10 t transportiert erbringt eine Transportleistung von 10 tkm Zehn Fahrzeuge die jeweils die selbe Strecke von 1 km fahren und dab
134. 4 F r r 1 gibt es einen linearen Zusammenhang zwischen X und Y f r r 1 steigen die Werte von X genau so wie die von Y und f r r 1 fallen sie wenn die von Y steigen und umgekehrt Ist r 0 gibt es keinerlei Korrelation und Werte zwischen 0 und 1 signalisieren mehr oder minder starke Abh ngigkeiten bzw hnlichkeiten F r Kurven 1 und 2 in Abbildung 6 2 b ist r 1 d h hier wachsen die Werte des einen Datensatzes so w hrend die des anderen fallen F r die Kurven 1 und 4 ist r 0 97 Der Trend ist bei beiden steigend allerdings nicht ganz so eindeutig Die Werte streuen im zweiten Fall deutlich sichtbar F r die zuf llig verteilten Punkte ergibt sich mit r 0 13 jeweils ein Wert des Korrelationskoeffizienten nahe 0 d h wie erwartet kein signifikanter Zusammenhang Nun k nnen nicht nur verschiedene Datens tze miteinander verglichen werden sondern auch Datens tze mit sich selbst z B um zu erkennen ob periodische Effekte beitragen Hier k nnen folgende Gr en eingesetzt werden Definition 46 Autokovarianz und Autokorrelationsfunktion und F r eine Stichprobe X k nnen folgende Gr en definiert werden Autokovarianz Autokorrelationsfunktion N k Sk 1 6 11b Sk NI xi T Zik T 6 11a ur 50 Dass ein einziger Datensatz Quelle sehr hilfreicher Informationen sein zeigte bereits Abbil dung 6 3a Weitere M glichkeiten sollen anhand der in Tabelle 6 4 gezeigten frei erfundenen
135. 5 1 Gleichheit von Objekten 2 2 Coon 121 5 2 Abst nde von Objekten gt es 2 Enno 126 6 Datenanalyse n nase nee AAEE EEEE 145 6 1 Daten leblos und uninteressant 2 CK o mon 145 6 2 Fehler und Unsicherheiten 2 Cm nn nn 145 6 37 AMAlySEen ur 2 a u se a en 148 7 Entscheidungsfindung znr sesenennenenenn nn nennen nennen nennen 159 Tl Analyseb sieit r 24 2 FE en REITER 159 T2 Begelb sieit nu AL RP Bee ee Bee 167 7 3 gt SUMUlAHONEN A 2 5 ae re nen Be A 174 8 Optimierung as HS ER 185 8 1 Vorgehen 2 22 2 Hm en Da nn e e E 185 8 2 Klassische Verfahren ss soci 22mm nn 190 8 3 Naturanaloge Verfahren o sse eoe os e eae a a 195 9 Technik f r die Logistik z uu nnnenannnnnn nun nnnan nn n un nnnnnnnnnn 211 9 1 Komponenfent zu EEE ee en bee ea Hu 211 92 Rechner sch re RER E a a a a N A T a 214 9 3 Kommunikation e csee 8 us nen e E ae re 219 9 4 Kennzeichnung und Identifikation 2 2 oo nn 221 9 5 OTWUNE se a Bine ul De re le EEE e 229 Teil Probleme und ihre L sungen 10 Probleme und ihre L sungen unsHsnnenennnn nenn nn nenn nn nennen 239 19 1 DIEST der Logistik aus RT ERST ER RT ER IE ENT REF A 239 19 2 Problemklassen 2 42 24 2 ea a8 Dessen Bl Den Be ie 240 19 3 Anwendungen 2 4 0 5 54 Ber sa Ri nad an ee 246 11 Virtual Spider eine virtuelle dezentrale Leitzentrale nuuuu 291 11 1 Die 8 rder Logistik o so 2 2 20 20 2 0er
136. 50 60 70 80 90 100 t Tagen Abb 10 3a Bestandsverlauf f r einen konstanten Verbrauch von X 5 Einheiten pro Tag und eine Wiederbeschaffungszeit von tu 5 Tage Bm 175 Einheiten ist der Maximal By 50 Einheiten der Meldebestand und Bs 30 Einheiten der Sicherheitsbestand 10 3 Anwendungen 10 3 1 Bestandsmanagement und Bestellwesen F r die Versorgung mit Ersatzteilen aus Beispiel 43 dr ngt sich folgende Frage auf Ist es sinn voll einige ausgew hlte Ersatzteile vielleicht doch vor Ort in den Werkst tten zu lagern Wenn ja welche und wie viele sollen es sein Gleich lautende Fragen k nnen auch f r jedes Zwischen lager gestellt werden Um dieses beantworten zu k nnen m ssen die verschiedenen Funktionen die Best nde oder ein Lager haben gegeneinander abgewogen Pfo95 oder wie hier zumindest aufgelistet werden Bestand willk Einh 150 100 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 t Tagen Abb 10 3b Bestandsverlauf bei schwankendem Bedarf und Bestellung gem der s Q Heuristik Siehe hierzu Tabelle 10 2 Best nde erm glichen Best nde verdecken e reibungslose Produktion e st ranf llige Prozesse e prompte Lieferung e unabgestimmte Kapazit ten e berbr ckung von St rungen e mangelnde Flexibilit t e wirtschaftliche Fertigung und e Ausschuss und e konstante Auslastung e mangelnde Liefertreue 10 3 Anwendungen 247 Bestand willk Einh PETER ARE je WESTERN u go Bm 150 100 O raa
137. 7 7 Auswahl mit absolutem Vorrang f r A B und C Kunden Bei Freiwerden einer Entladestelle wird stets ein Fahrzeug der h chsten nicht leeren Kate gorie ausgew hlt Innerhalb einer Kategorie wird jeweils das Fahrzeug mit der h chsten Priorit t genommen Die Priorit ten k nnen wieder mit einer der Gleichungen 7 10 bestimmt werden Dieses Vorge hen kann dazu f hren dass Fahrzeuge aus einer niedrigen Kategorie sehr lange warten m ssen 172 7 Entscheidungsfindung Um dieses zu vermeiden werden alle Kategorien au er VIP nach einer der beiden Auswahlstra tegien bedient Regel 7 8 Auswahl mit Vorrang f r A B und C Kunden Alternative I W hle abwechselnd erst drei Fahrzeuge aus der h chsten Kategorie dann zwei aus der zweiten und dann eines aus der letzten Innerhalb einer Kategorie wird jeweils das Fahrzeug mit der h chsten Priorit t genommen Regel 7 9 Auswahl mit Vorrang f r A B und C Kunden Alternative II Lege Wahrscheinlichkeiten p4 pg und pc mit pa gt pg gt pc und pa pg pc 1 fest Bestimme jeweils eine Kategorie proportional zu dieser Wahrscheinlichkeiit Innerhalb einer Kategorie wird jeweils das Fahrzeug mit der h chsten Priorit t genommen Regel 7 10 Priorit tengesteuerte Auswahl f r VIBA B und C Kunden Lege f r jede Kategorie Basispriorit ten PH P P p und PO mit P gt P gt p gt p 7 11a und Koeffizienten ay p QA B ac Bvir Ba BB und bc mit avp gt QA gt apg gt a
138. 94 definierten Funktionen ceil und floor k nnen Stufen z B f r die Ber cksichtung sprungfixer Kosten wie bei dem Anfallen von Standgeld dargestellt werden Algorithmus 8 1 Next neighbour Verfahren V ist die Menge nicht markierter Knoten Initialisierung o Setze V S S1 5n e Nimm S als aktuellen Knoten Sa e Nimm als vorl ufige L sung La S1 Iteration Wiederhole folgende Schritte bis V e Suche aus V den Knoten S der den geringsten Abstand zu Sa aufweist e F ge S der L sung La hinzu e Setze V V S4 o Setze Sa St Ende F ge Sy der zuletzt erhaltenen L sung La hinzu 8 3 2 Heuristische Verfahren Das zu l sende Problem kann nun ganz einfach formuliert werden Suche die Permutation der Punkte aus Gleichung 8 15 die den Ausdruck in 8 16b minimiert Ausgangspunkt eines jeden Verfahrens soll eine zul ssige L sung sein Definition 54 Zul ssige L sung I 198 8 Optimierung Jede L sung L S in der jeder anzufahrende Punkte genau einmal enthalten ist und keine harte Randbedingung unver nderbar verletzt ist hei t zul ssig L sungen bei denen Zeitfenster verletzt werden oder Lkws berladen sind werden hier als zu l ssig betrachtet weil davon ausgegangen wird dass dieses im Laufe der Optimierung behoben werden kann Gibt es zw lf Kunden die jeweils genau um 6 00Uhr morgens mit frischen Br t chen beliefert werden sollen und stehen elf Fahrzeuge zur Verf gung ist eine
139. Definition 60 Bestandsarten Koet04 Auch wenn es nicht berall explizit erw hnt ist muss jeweils zwischen der physischen und admi nistrativen Betrachtung unterschieden werden Lagerbestand Physisch vorhandener Bestand der durch Z hlen bestimmt werden kann Administrativ vorhandener Bestand der durch eine Datenbankabfrage bestimmt werden kann Reservierter Bestand Physisch vorhandener aber bereits f r Lieferungen eingeplanter Bestand Bestellbestand Menge der noch nicht gelieferten Bestellungen Verf gbarer Bestand Der Bestand auf den ohne Einschr nkung zugegriffen werden kann Disponierbarer Bestand Der Bestand der verplant werden kann Werkstattbestand Bestand der sich in einem Werkstattbereich au erhalb eines Lagers befindet Dieser ist aus dem Lagerverwaltungssystem bereits ausgebucht steht aber physisch noch zur Verf gung Pufferbestand Dieser ist wie der Werkstattbestand nicht als Lagerbestand erfasst steht aber physisch zur Verf gung 10 3 Anwendungen 251 Meldebestand Dieses ist ein Wert bei dem eine Meldung erzeugt werden muss dass eine neue Bestellung ausgel st wird Sicherheitsbestand Dieser wird bei planm igem Verlauf nicht angetastet Die H he kann aus der Standard abweichung der Verbr uche ermittelt werden Sch02 ndert sich die f r das Bestandsmanagement zu beantwortende Frage bei genauer Betrachtung dieser Bestandsarten Ja in welcher Bestandsart wird beispielsweise der Meldebestand abg
140. Dennoch werden heutzutage immer noch Verfahren eingesetzt und mit kommerziel len Softwarepaketen ausgeliefert die aus grauer Vorzeit stammen und entsprechend ungeeignet sind Eines der am weitestens verbreiteten Verfahren ist die lineare Kongruenzmethode die eine Folge von Pseudozufallszahlen J nach folgender Vorschrift erzeugt I a I _ b modm f ri gt 1 4 19 a b m sind Konstanten und Io ein vom Benutzer vorzugebender Startwert der seed value Im Intervall 0 1 gleichverteilte Zufallszahlen x lassen sich hieraus mit pE 4 19a m generieren Dieses Verfahren hat einige entscheidende Schw chen e Es unterteilt die Menge 0 m 1 der nat rlichen Zahlen in j disjunkte quivalenz klassen Lj e Die L nge der maximalen Periode ist kleiner oder gleich m e Die Folge zeigt den Marsaglia Effekt Beispiel 21 quivalenzklassen Aus Gleichung 4 19 werden mit a 7 b 0 m 15 f r verschiedene Startwerte Folgen von Zufallszahlen erzeugt 108 4 Vom Umgang mit Zahlen J Io I I Is I Tlp 1 1 T 4 131 4 I 7 I mod15 4 19 a2 Ja 8 Al 2 4 313 6 2 9 3 4 In Tabelle 4 6 sind die Aquivalenz AlS B 1 klassen I mit unterschiedlicher An 5110 10 if zahl von Elementen zu erkennen in die die Menge m glicher Zahlen I 0 m 1 unterteilt wird Tab 4 6 quivalenzklassen I und Periodenl nge Np f r verschiedene Startwerte Io f r den Zufallszahlengenerator aus Gleic
141. Die Ergebnisse d rften jedoch im Mittel die richtige Anzahl liefern Wird die Anzahl der Pakete dadurch bestimmt dass diese mit Transpondern ausgestattet sind und die Transponder gelesen werden trifft das nicht mehr zu Da beim Auftreten eines Fehlers weniger aber nie mehr gelesen werden ist die ermittelte Zahl kleiner als oder gleich der tats chlichen und somit auch ein berechneter Mittelwert stets kleiner als die tats chliche mittlere Anzahl Beim Z hlen muss auch unterschieden werden ob die Objekte physisch oder administrativ ge z hlt werden d h werden die Paletten gez hlt die in das Lager gebracht wurden oder die deren Einlagerung gebucht wurde So ist die in einer Datenbank gefundene out of stock Quote eines Supermarktes in der Regel falsch da diese nicht die gestohlenen verlegten oder aufgerissenen Kartons ber cksichtigt Die aus den Prozessen gewonnenen Kennzahlen sind in der Regel ehrli cher da hier keine buchungstechnischen Spielereien die Ergebnisse ver ndern 72 3 Informationslogistik Die n chste Klasse von Kennzahlen umfasst die die durch den Einsatz einfacher Ger te be stimmt werden k nnen den Messzahlen Hierzu geh ren die mit einer Waage messbaren Ge wichte der Paletten ebenso wie die auf einem Tachometer angezeigte Fahrgeschwindigkeit eines Autos Wurden die Daten zuverl ssig abgelesen Was wird beim Wiegen einer Palette bestimmt Das Gewicht von Ware und Palette Bei der Anzeige der Geschwindigkeit wird die
142. Diskussion liefern Der h here Dieselverbrauch auf der Autobahn f hrt zu h heren Kosten und somit kann die schnellere Strecke doch wieder die teurere werden Die Weiterverfolgung solcher Fragen macht nur bei einer ehrlichen prozessbezogenen Kostenrechnung und einer entspre chenden Planung Sinn Ein Vorteil einer optimierten Route ergibt sich erst dann wenn die frei gewordene Zeit genutzt werden kann Dieses wiederum verlangt die Abstimmung zwischen Logistik Produktion und Vertrieb bzw Beschaffung Es entstehen Koordinationskosten die auch einbezo gen werden m ssen Eine klare und eindeutige Unterscheidung von Kostenarten wie Transaktions Opportunit ts Autonomie Koordinations oder Fehlkosten sind auch f r die Logistik wichtig so lange sie prozessbezogen betrachtet werden W rde das Fahrzeug die l nger dauernde Strecke w hlen und dadurch einen Auftrag nicht ber nehmen k nnen w re dieses ein typisches Beispiel von Opportunit tskosten Dem Unternehmen entgeht eine m gliche Einnahme Zugegebenerma en hinkt diese Diskussion etwas wenn nur ein Fahrzeug betrachtet wird Bei einem Fuhrpark mit mehreren Fahrzeugen addieren sich die Effek te Dieses kann ein Algorithmus aber nur dann richtig behandeln wenn die Fuhrparkkosten als sprungfixe und nicht als fixe Kosten betrachtet werden Eine hierf r geeignete Kostenrechnung ist w nschenswert Ist die Kostenbetrachtung ein eher als technisch anzusehender Aspekt so ist mit der Beschr
143. EM soll event als das genutzt werden was es ist ein Ereignis Und ein Ereignis ist zun chst ein Datum das zu einer Information werden kann Auch hier ist keiner lei Wertung vorgenommen die manchmal weil voreilig unzutreffend sein kann wie folgendes Beispiel zeigt Beispiel 50 P nktlichkeit als St rgr e Ein Unternehmen das t glich 500 Lkw erwartet vereinbart mit seinen Spediteuren Zeitfenster Zwanzig Fahrzeuge bekommen als Zeitfenster zwischen 10 00Uhr und 11 00Uhr zugewiesen Alle Fahrzeuge kommen zwischen 10 54Uhr und 10 58Uhr an und sind somit p nktlich Ist dieses ein Ereignis das als St rgr e angesehen werden muss Dieses Ereignis st rt den normalen Betrieb ist jedoch so eingetreten wie vereinbart und folglich ein geplantes Ereignis Eine Eigenschaft von Ereignissen dass beim Eintreten geplanter Ereignisse keine Kompensation erforderlich ist Kla04 gilt nicht Kann dieses durch eine sehr pr zise Planung erreicht werden z B dadurch dass Zeitfenster noch feiner abgestimmt vorgegeben werden Sollen Zeitfenster in der Art zwischen 10 56Uhr 10 58Uhr angegeben werden Eine naive Idee In einem System von dem wir nur einen kleinen Ausschnitt betrachten und einen noch kleineren beeinflussen k nnen erscheint dieses undenkbar Werden wir logistische Systeme so auslegen k nnen dass sie mit dem Klimawandel Schritt halten Wenn sich die seit Jahren ge u erten Erwartungen best tigen werden Transporte und sich weltweit e
144. Er zeuger und Verbraucher mit verschiedenen Frequenzen und Spannungen arbeiten jedoch nur mit zus tzlichem Aufwand und zum Unwohl der Kunden Um dieses Sprachengewirr beherrschbar zu machen kommt virtual spider auch die Funktion eines bersetzers zu bersetzen bedeutet Aufbereiten in eine f r jeden berechtigten Anwender verstehbare Form Wichtig ist dass auf allen Stufen die Konsistenz der Daten sichergestellt ist Ist die Leitzentrale eines Kraftwerkes noch berschaubar gibt es in der Logistik Netze unter schiedlicher Art und auf verschiedenen Ebenen mit Akteuren die ihre individuellen Ziele ver folgen Es wird daher in der Logistik mehr als einen Kontrollraum geben in dem alle entschei denden Personen zusammen kommen und Daten und Intelligenz m ssen von dieser Leitzentrale auf verschiedene Zentren verteilt werden die Zentrale wird virtuell So wie es mehrere Amei senhaufen Bienenv lker und weitere Gemeinwesen auf der Erde gibt wird es mehrere Zentralen oder Netze geben Solche die koexistieren solche die gegeneinander k mpfen und solche die f reinander arbeiten Auch in der Logistik kann es die in Abbildung 11 4 zu sehenden mehreren Zentralen geben die wiederum selbst als Knoten in dem Netzwerk aufgefasst werden k nnen Diese gro en und kleinen Zentralen k nnen hnlich sie m ssen nicht gleich sein Selbst hn lichkeit und fraktale Strukturen sind in der Natur von zentraler Bedeutung und haben ihre Be w hrungsprobe l n
145. Gleichung 4 2 mit 0 2 0 742 und Xo 0 8 0 0 20 40 60 80 100 n Xn Xn 1 0 1 0 0 8 0 8 0 6 0 6 0 4 0 4 0 2 0 2 n 0 n 50 60 70 80 90 100 50 60 70 80 90 100 Abb 4 1b Wie Abbildung 4 1a Abb 4 1c Wie Abbildung 4 1a jedoch X 0 74 jedoch X 0 80 Weisheit 4 1 Der Aufwand zum Finden der L sung eines Problems ist abh n gig von dessen Darstellung Die Beantwortung der Frage ob ein Problem l s bar ist oder nicht kann durch eine ungen gende Darstellung unn tig erschwert werden So wie eine geeignete Darstellung das Finden einer L sung erleichtern kann gibt es bei gleicher Komplexit t unterschiedlich komplizierte Verfahren bzw auch Darstellungen die eine L sbar keit ausschlie en Es soll nicht der Eindruck entstehen dass alles l sbar ist Selbst sehr einfach erscheinende Probleme k nnen sich als schwer oder gar unl sbar herausstellen Nehmen wir die Gleichung Xn 4AXn 1 1 Xn mit A und Xo vorgegeben 4 2 88 4 Vom Umgang mit Zahlen Xn Xn 1 0 1 0 0 8 0 8 0 6 0 6 0 4 0 4 0 2 0 2 n 0 n 50 60 70 80 90 100 50 60 70 80 90 100 Abb 4 1d Wie Abbildung 4 1a Abb 4 1e Wie Abbildung 4 1a jedoch X 0 87 jedoch X 0 98 Diese Gleichung zeigt ein sehr merkw rdiges Verhalten wie in den Abbildungen 4 1 zu sehen ist Die Programmierung von Gleichung 4 2 ist trivial und jedes Programm liefert Ergebnisse M glicherweise f hren zwei Realisierungen auf einem oder ein und die selbe Realisierung auf zwei
146. Grundlagen der modernen Logistik Methoden und L sungen Siegfried Jetzke 21 Dezember 2014 Siegfried Jetzke Grundlagen der modernen Logistik Liebe Eltern Danke Siegfried Jetzke Grundlagen der modernen Logistik Mit 110 Bildern Vorwort Ein Buch ber Logistik erscheint wie ein weiteres Buch ber eine Fu ballweltmeisterschaft Wozu ist dieses notwendig Ein Ausl ser f r das Verfassen liegt im Wesen der Logistik als ei nem umfassenden Ansatz zur L sung praktischer Probleme und den hiermit verbundenen unter schiedlichen m glichen Sicht und Herangehensweisen die bisher von den Hauptprotagonisten der Logistik Maschinenbauingenieuren und Betriebswirten gepr gt wurden Auf den folgenden Seiten wird Logistik aus Sicht eines Naturwissenschaftlers dargestellt f r den eine Theorie nur dann eine Theorie ist wenn sie in der Wirklichkeit berpr ft werden kann und f r den Algorith men und Experimente ein wichtiger Bestandteil einer Probleml sung sind So wie es in weiten Bereichen der produzierenden Industrie gelungen ist wiederverwendbare Module auf Plattformbasis einzusetzen und den Anteil an Gleichteilen in Produkten zu steigern muss dieses auch in der Logistik erfolgen wenn sie ihre Effizienz steigern will Ein Hindernis ist h ufig der Sprachenwirrwarr und die mehr oder minder offen gezeigte Rivalit t zwischen Theoretikern und Praktikern Ein Gespr ch zwischen einem Mathematiker einem Informatiker und einem L
147. Handelt es sich bei der Meldung nun um eine Informa tion Was ver ndert sich von der ersten bis zur zwanzigsten bermittlung obwohl alle W rter vollkommen unver ndert bleiben Kommen wir zur Beantwortung dieser Frage nun zur Definition des Begriffes Information Eine in der Literatur durchaus gebr uchliche Defintion lautet Definition 20 Information Version I Information ist zweckorientiertes Wissen Alp 05 Beim Lesen dieser Definition dr ngt sich zwangsl ufig die Frage Was ist Wissen auf Wissen wiederum wird manchmal als Summe der Informationen verstanden Da dieses Dilemma nicht zu l sen zu sein scheint soll hier eine andere Definition verwendet werden die auf Sha48 zur ckgeht Definition 21 Information Version II Information ist alles was unsere Unsicherheit reduziert F r den Bereich der Nachrichtentechnik aus dem diese Definition stammt ist klar was unter Un sicherheit verstanden wird Um dieses auch f r logistische Zwecke brauchbar zu machen sollen beide Definitionen miteinander verbunden werden Unsicherheit bzw Sicherheit soll zweckori entiert verstanden werden Der Zweck soll stets das Finden einer L sung bzw das Treffen einer Entscheidung sein Eine Meldung ber einen Aufenthaltsort eines Containers wird damit nur dann zu einer Information wenn diese an eine Person oder Maschine bermittelt wird die im Falle des Verschwindens agieren m sste 3 1 2 Daten Was ist diese Meldung in alle
148. Hompel Wenn die Waren selber denken In ideas 3 2006 S 6 9 Alain Hertz Eric Taillard und Dominique de Werra Tabu search In Local search in Combinatorial Optimization Hrsg von Emile Aarts und Jan Karel Lenstra Chi chester et al John Wiley amp Sons 1997 S 121 136 Siegfried Jetzke und John T Broad Evaluation of higher order matrix elements in atomic physics using convergence acceleration methods In Int J Mod Phys C 2 1991 S 377 382 Siegfried Jetzke und Andr Schneider Real time location System Integriertes Transport und Beh ltermanagement In SupplyChainManagement 2 2007 S 43 48 Reinhardt J nemann und Thorsten Schmidt Materialflu systeme Springer Berlin u a 1999 Siegfried Jetzke und Hanns Christian W stner Transport und Beh ltermanage ment in der Supply Chain In SupplyChainManagement 3 2006 S 41 47 Josepf Kallrath TriMatrix ein hochflexibles Framework zur Optimierung von Real World Problemen mittels MILP In OR News 27 2006 S 6 8 Werner Kinnebrock Optimierung mit genetischen und selektiven Algorithmen M n chen Oldenbourg Verlag GmbH 1994 Literatur Kla04 Kle05 KLZ05 Koh05 LauO06 Leh06 Mat05 Mer93 Mer97 Mic92 M l85 MWH98 Neu06 Nie92 NM93 NW70 Ohn93 Pen89 Pfo95 P p05 Pre 92 PS96 RCB06 303 Oliver Klaus Gesch ftsregeln im Su
149. Kinder BO gem einem Erset zungsschema 8 3 3 Genetische Algorithmen Die bis hierher vorgestellten Verfahren gehen berwiegend auf Vorg nge in der unbelebten Na tur zur ck Haben die zuerst betrachteten klassischen Verfahren nur genau eine L sung gelie fert so wurden bei den heuristischen Algorithmen bereits viele L sungen bestimmt Von diesem wurde in jedem Schritt eine ausgew hlt oder anders ausgedr ckt eine verworfen Dieses ist ei ne in der Natur kaum zu beobachtende Verschwendung Vererbung bei Organismen bernimmt stets Merkmale beider Elternteile In Anlehnung an dieses Verhalten haben Rechenberg und Hol land Rec73 Hol92 unabh ngig voneinander gemeinsam mit Kollegen die Evolutionsstrategie und genetische Algorithmen zur L sung praktischer Probleme entwickelt und eingef hrt Die 204 8 Optimierung a Eltern Li EE SS 5 Sa Ss Se 9 5 So So Su EON Li EOE o Ss Sa Sio S7 S3 Su So S2 Ss EON b Kinder 1 Schritt L E Se S4 Sio 87 3 SN L Ei S5 Se S7 Sg Sg SN c Kinder 2 Schritt L EOE o Se Sa Sio 97 53 Si We Li S S5 Se S7 Ss So Su S2 SN d Kinder 3 Schritt Li EE S2 So 5 Se Sa Sio S7 S3 Ss Su EON L S S4 S5 S6 S7 Sg S9 S11 S3 S2 S10 SN Tab 8 4 Partially Matched Crossover f r TSP durch das Verwerfen einer L sung hervorgerufene Vernichtung m glicherweise guter Informa tionen in Algorithmus 8 3 wird bei diesen Verfahren
150. Lagerpl tzen m ssen immer positiv und ganzzahlig sein Einnahmen k nnen positiv oder negativ sein negative sind dann Ausgaben Auch Ausgaben k nnen positiv oder negativ sein negative sind dann Einnahmen Oder es wird nur von Geldfl ssen gesprochen wobei positive Fl sse Einnahmen und negative Ausgaben sind oder umgekehrt Werden s mtliche Betr ge in Cent angegeben kann ausschlie lich mit ganzen Zahlen gerechnet werden Mag das Buchen von Einnahmen und Ausgaben noch in Bruchteilen von Eurobetr gen durchf hrbar sein so m ssen sp testens dann ganze Zahlen verwendet wer den wenn es zu Ein oder Auszahlungen kommt Im Abschnitt 4 1 2 sind die auf einem Rechner verf gbaren Zahlentypen beschrieben worden Die Nicht Verf gbarkeit reeller oder rationaler Zahlen ist keine nennenswerte Einschr nkung sondern hilft Probleme zu vermeiden Beispiel 14 Anzahl von Beh ltern auf einem Megatrailer Ein Megatrailer hat die Abmessungen von 13 60 x 2 50 x 3 0 m 102 m Auf diesen sollen Gitterboxen mit einer Grundfl che von 120 x 80 cm und einer H he von 456 mm verladen werden Wie viele Fahrzeuge Np werden f r 1800 Gitterboxen ben tigt Jede Gitterbox hat ein Volumen von 0 438 m und somit k nnen naiv 102 0 438 223 00 Boxen je Fahrzeug geladen werden und es sind Na 1800 223 00 7 725 Fahr zeuge ausreichend Offensichtlich kann mit diesem Ergebnis nichts angefangen werden Das erste zu behebende Pro blem ist dass nur ganze F
151. Lassen sich b und c jederzeit und sogar f r verschiedene Bereiche unterschiedlich ndern kann eine Ent scheidung bei a die zu engen Gassen f hrte das Verhalten auf Dauer bestimmen Definition 65 Einfach und Doppelspielstrategie Bei einer Doppelspielstrategie werden Ein und Auslagerungsprozesse miteinander verbunden Ein Stapler bringt in einem Arbeitsgang einen vollen und nimmt einen leeren Beh lter mit Bei einem Einfachspiel bringt ein Gabelstapler entweder einen vollen zum Verbauort oder holt einen leeren von dort ab und kehrt danach jeweils zu seinem Ausgangsort zur ck Die Doppelspielstrategie sieht sehr viel kompakter aus und f hrt zu einer sehr hohen Auslastung der Fahrzeuge wenn diese wie in Gleichung 3 10d definiert wird Bei Verwendung der Defi 278 10 Probleme und ihre L sungen nition aus 3 10c ist die Auslastung f r beide Varianten gleich was die Fragw rdigkeit dieser Definition noch einmal unterstreicht Es erscheint plausibel dass ein Fahrzeug das auf Hin und R ckfahrt beladen ist besser ausgelastet ist Nicht zu vernachl ssigen bei einem Doppelspiel ist der Austausch von Voll und Leergut f r den zwei Abstellpl tze und Rangierraum ben tigt werden Das Vorgehen ist in den Vorgehen 10 2 und 10 3 beschrieben Welche der Varianten die bessere ist Kann wieder nicht allgemein beant wortet werden da die Antwort nat rlich von der Fahrzeit zu dem Verbauort abh ngen muss Hier bietet sich hervorrage
152. Lenkung aus Definition 14 verstanden werden soll F r dynamische logistische Probleme ist es notwendig diese Sichten um die folgenden zu erg nzen d e Informationssicht e Wissenssicht e Produktsicht u In der Organisationssicht werden s mtliche Akteure deren Beziehungen zueinander und ihre In teressen beschrieben Um Darstellungen nicht zu un bersichtlich werden zu lassen ist es zweck m ig zwei besondere Akteure einzuf hren den Heinzelmann und die Welt Der Heinzelmann ist jeweils einem Akteur zugeordnet und verfolgt ausschlie lich dessen Interessen Seine Auf gabe ist es einen Prozess mit allen notwendigen Kleinigkeiten zu versorgen Hierzu geh ren Hilfsstoffe B romaterial manchmal auch Verpackungen und Etiketten Materialien die zwin gend notwendig sind aber auf einer gegebenen Ebene nicht detailliert betrachtet werden sollen Der Heinzelmann sorgt eigenst ndig daf r dass die seiner Verantwortung unterstehenden Mate rialien stets ausreichend verf gbar sind Ein derartiger Heinzelmann kann ein Unternehmen sein das ein anderes mit Schrauben und anderen Verbindungselementen versorgt Die Welt hingegen geh rt allen und stellt ein Reservoir f r bestimmte G ter dar So kommen Strom und Wasser aus der Welt die Kommunikationsinfrastruktur wird von dieser bereit gestellt Paletten k nnen ebenfalls aus der Welt bezogen werden Leergut wird an die Welt zur ckgegeben Die Welt ver folgt keine individuellen Interessen
153. Liste von Eink ufen in einem M belhaus beschrieben werden War es fr her oftmals nur mit nicht vertretbarem Aufwand und hoher Fehlerquote m glich s mtliche Kassenbons eines Tages oder gar Monats zu analysieren so lassen sich heutzutage Ergebnisse nahezu ohne Aufwand er zielen Werden von Vertrieb und Marketing schon lange Fragen der Art Kaufen Kunden Bier weil sie Chips kaufen oder kaufen sie Chips weil sie Bier kaufen gestellt und beantwortet ist dieses in der Logistik doch eher selten der Fall Von ABC Analysen ist h ufig die Rede aber was bewirken diese Was n tzen diese f r die Lagerplatzvergabe wenn sie auf der Grundlage des Umsatzes erstellt werden Statt Bier und Chips sollen Korpusse T ren und andere M belteile betrachtet und die Frage gestellt werden Kaufen Kunden einen Korpus weil sie eine T r kaufen 6 3 Analysen 155 oder eine T r weil sie einen Korpus kaufen Wie helfen Antworten auf diese Fragen oder eine ABC Analyse zur Optimierung logistischer Prozesse z B in einem Lager Definition 47 Warenkorb Unter einem Warenkorb werden alle zu einem Einkaufsvorgang oder einer Transaktion geh ren den Artikel zusammengefasst Ein Kassenbon ber cksichtigt zus tzlich zu den Mengen noch die Preise der Artikel In den folgenden Ausf hrungen werden die drei Begriffe synonym verwendet Eine Warenkorb analyse kann sowohl auf der Grundlage von Kassenbons als auch mit Lieferscheinen oder tat s chlich mit Warenk
154. Million Punkte eine Rechenzeit von insgesamt 1000 Sekunden mehr als 16 Minuten Wie l sst sich das Verfahren weiter verbessern Um dieses zu beantworten kann untersucht wer den wo dieser Algorithmus an Zeit verliert Werden die bei einem Durchlauf des Algorithmus berechneten Teilwege eines k rzesten Weges ber cksichtigt muss notiert werden welche Wege bereits bestimmt wurden Wie effizient dieses realisiert wird h ngt entscheidend davon ab in welcher Reihenfolge die Abstandsberechnungen durchgef hrt werden W rden bei dem hier be schriebenen Beispiel vor der Berechnung des Weges von v3 v11 zun chst v3 ve berechnet br chte die Verwendung von Teilwegen keinen Vorteil Wird in Algorithmus 5 1 die Bedingung oder d d gestrichen f hrt dieser zur Berechnung aller k rzesten Wege die beim Zielknoten beginnen Eine weitere M glichkeit besteht in der Definition eines Gebietes das Stra en umfasst die be r cksichtigt werden sollen oder ausblendet die au erhalb eines gewissen Korridors liegen Die ses ist durch die beiden grau gezeichneten Figuren in Abbildung 5 5 angedeutet Dies beschleu nigt das Rechnen f hrt aber auch zu Problemen Das Ausblenden nicht interessierender Stra en bedeutet dass ein anderer ein neuer Graph betrachtet wird f r den alle wichtigen Informatio nen wie Adjazenzliste und Abbiegevorschriften aufbereitet oder zumindest berpr ft werden m ssen Gleichzeitig kann ein urspr nglich zusammenh
155. Minuten oder eine von 23 Stunden und 40 Minuten gesucht Egal welche gemeint ist bereitet das Berechnen der Differenzen bei der hier gegebenen Form vermutlich Schwierigkeiten Die letzte Zeile aus Tabelle 4 2 zeigt bereits wie mit Datumsangaben gerechnet wird Jedes Datum wird als ganze Zahl geschrieben als Anzahl von Stunden Sekunden oder Millisekunden ab einem festgelegten Stichtag Dieses erkl rt wes halb s mtliche Rechenoperationen auch zu Ergebnisse f hren Das Rechnen mit Datumsangaben kann damit auf folgende vier Aufgaben reduziert werden e Erkennen ob ein Eintrag ein Datum ist e Umwandeln des Datums in eine nat rliche Zahl e Addition Subtraktion oder Vergleich von zwei nat rlichen Zahlen e Umwandeln des Ergebnisses einer ganzen Zahl in ein Datum Das folgende Beispiel zeigt eine Umwandlung einer Angabe in Sekunden in Jahre und Tage Beispiel 17 Rechnen mit Datumsangaben Das von Oracle gelieferte Ergebnis f r die Differenz der beiden Datumsangaben in Tabelle 4 2 ist 391 976042 d 33 866 730 s eine zumindest f r den tagt glichen Gebrauch ungew hnliche Darstellung Dieses soll nun schrittweise in eine gebr uchliche Angabe umgewandelt werden Mit 1 d 86400 s folgt 33 866 730 s 86400 391 Rest 84330 4 11a S gt Tage Also 391 Tage und 84330 s Mit 1 h 3600 s folgt 84330 3600 23 Rest 1530 4 11b O Stunden 4 2 Rechnen mit 97 Also 23 Stunden und 1530 s Mit 1 min 60 s folgt
156. Neumann und Martin Morlock Operations Research M nchen Carl Hanser Verlag 1993 John Needleman und Albert Wunsch A general method applicable to the search for similarities in the amino acid sequence of two proteins In Journal of Molecu lar Biology 43 3 1970 S 443 453 Taiichi Ohno Das Toyota Produktionssystem Frankfurt am Main Campus Verlag 1993 Roger Penrose Computerdenken Die Debatte um k nstliche Intelligenz Bewu t sein und die Gesetze der Physik Heidelberg Spektrum Akademischer Verlag 1989 Hans Christian Pfohl Logistiksysteme 5 Auflage Berlin u a Springer 1995 Christoph P ppe Begl cke die Welt aber bernimm dich nicht In Spektrum der Wissenschaft 1 2005 S 102 105 William H Press u a Numerical Recipes in FORTRAN The Art of Scientific Com puting New York Press Syndicate of the University of Cambridge 1992 J rg Pirron und Richard Spie Simulationsgest tzte Planung zur Wartung von ICE Z gen In Spektrum der Wissenschaft 1996 S 120 Alan Rushton Phil Croucher und Peter Baker The handbook of Logistics and Dis tribution Management 3 edition London und Philedelphia Kogan Page 2006 304 Rec73 RNO4 RunO00 SCB97 Sch02 Sch05 Sch07 Sch95 Sch96 Sch98 Sei87 Sha48 SHF94 Shi93 Swe06 TLS02 Vo 06 Wei07 W h96 Wo197 ZB05 Zec01 Zim92 ZLJ00 Literatur
157. PRS und e blue tooth Werden hierdurch g ngige Techniken beschrieben k nnen folgende Medien zum Einsatz kom men wenn Menschen einen Teil der Kommunikation bilden e Gespr ch e email e Brief auf Papier e Formular auf Papier e Fax und e elektronisches Formular Gespr che oder Briefe k nnen nicht nur elektronisch sondern immer noch auf konventionellem Weg d h in Form eines pers nlichen Gespr ches oder mittels eines Blattes Papier stattfinden Bei der Wahl des geeigneten Mediums sind Fragen der e Geschwindigkeit e Dokumentenf hiskeit e Sicherheit at u 2 e Authentizit t e Verf gbarkeit und e Menge zu beachten So ist eine SMS f r zeitkritische Anforderungen ebenso ungeeignet wie ein Fax ger t bei sicherheitsrelevanten Daten bertragungen F r den Datenaustausch sind wieder auf der Grundlage zu definierender Anforderungen den 8 rder Informationslogistik geeignete L sungen zu suchen Unabh ngig von den technischen M glichkeiten k nnen die Kommunikationspartner als Knoten in Netzwerken aufgefasst werden in denen die verschiedenen Wege die Kanten darstellen Die Bewertungen der Kanten erfolgt in Kosten Durchlaufzeiten Kapazit ten und Verf gbarkeiten Die Knoten sind wie Bedienstationen bei der Beschreibung von Warteschlangen zu betrachten So kann leicht untersucht werden wie sich die Kommunikationsqualit t ndert wenn eine der Kanten oder einer der Knoten berlastet ist oder ausf llt Eine Diskus
158. Randbedingung betrachtet m ssen Einhaltung und Verletzungen ber Straffunktionen in die Qualit tsfunktion eingehen e Die Zuladungen d rfen vorgegebene Werte nicht bersteigen e Es sind Zeitfenster f r die Beladung und die Bedienung der Kunden zu beachten e Die Lenkzeit der Fahrer darf einen vorgegebenen Wert nicht bersteigen e Es sind Pausenzeiten zu beachten e Fahrzeuge m ssen beim Erreichen des Betriebshofes vollst ndig entladen sein e Es sollen bevorzugt Fahrzeuge des eigenen Fuhrparks eingesetzt werden e Die Fahrzeuge sollen kapazit tsm ig m glichst gleichm ig ausgelastet sein e Die Fahrzeuge sollen alle eine m glichst gleichm ige Fahrzeit aufweisen 262 10 Probleme und ihre L sungen e Die Anzahl der Fahrzeuge soll m glichst gering sein e Fremdfahrzeuge sollen bevorzugt in der N he ihres Standortes eingesetzt Randbedingungen und Ziele m ssen so dargestellt sein dass sie f r die Nutzung eines Algorith mus geeignet sind Eine Mindestanforderung sollte hierbei sein dass die beteiligten Akteure f r die Routenplanung z B Fuhrparkleiter Disponenten und Fahrer diese verstehen Die aktuelle Fassung der Verordnung zu Lenk und Ruhezeiten gen gt diesen Mindestanforderungen absolut nicht Die Planung einer Tour des morgigen Tages ist bei Beachtung dieser Verordnung nur m g lich wenn s mtliche Daten der letzten zwei Wochen verf gbar sind Eine korrekte Ber cksich tigung erscheint in Theorie und P
159. Tag sind bei Nc Kunden C Cn Waren abzuholen und auszulie fern Die Waren sind an verschiedenen Depots zu laden Es steht ein Fuhrpark mit Np eigenen Fahrzeugen zur Verf gung die von verschie denen oder gleichen Betriebsh fen starten und bei verschiedenen oder gleichen Be triebsh fen wieder ankommen k nnen Bei Bedarf k nnen Fremdfahrzeuge gechartert werden Gesucht ist wiederum eine optimale L sung lt d F r die L sung eines derartigen Problems sind zwei unterschiedliche Strategien m glich Definition 64 Ein und zweistufige Verfahren zur Routenplanung Bei zweistufigen Verfahren werden im ersten Schritt Touren und im zweiten f r jede Tour eine optimale Route bestimmt Bei einstufigen Verfahren werden Touren und Routen in einem Schritt ermittelt Das Bestimmen einer Tour bei dem zweistufigen Vorgehen bedeutet dass Kunden bereits einem Betriebshof oder einem Fahrzeug zugeordnet werden und dann nur noch innerhalb dieser Touren eine Optimierung stattfindet d h die Reihenfolge bestimmt wird in der die Kunden anzufahren sind Weisheit 10 7 Bei zweistufigen Verfahren bleiben Optimierungspotenziale zu einem gro en Teil ungenutzt Ein Vorteil des zweistufigen Vorgehens ist darin zu sehen dass die von einem Fahrzeug anzufah renden Kunden in der Regel in einem klar erkennbaren und von den anderen unterscheidbaren Gebieten liegen k nnen So k nnte die Vorgabe einer Tour in der Art Fahre zu allen Kunden west
160. Theoretiker schwierig zu verstehen was der Praktiker will wenn Begriffe unpr zise oder falsch verwendet werden Als Antwort auf die Forderung dass ein System eine Verf gbarkeit von 100 haben soll gibt es nur ein einfaches Nein Die Anwendbarkeit bekannter Methoden hat sich damit erledigt W ren statt 100 nur 99 95 gefordert worden w re die Antwort anders ausgefallen Eine weitere Schwierigkeit besteht darin zu sagen wann ein Problem l sbar bzw was die L sung eines Problems ist Laut Duden ist eine L sung Das Ergebnis des Denkens dar ber wie etwas Schwieriges zu bew ltigen ist M l85 Damit h ngt eine L sung davon ab wie jemand denkt Die Ergebnisse meines Denkens ber die Konstruktion eines Autos unterscheiden sich sicher lich von denen eines Konstrukteurs Soll auch das Ergebnis meines Denkens in diesem Fall als L sung angesehen werden k nnen Besser nicht In der theoretischen Betrachtung wird selten die L sung eines Problems untersucht stattdessen die L sbarkeit von Problemklassen deren Beschreibung allgemeiner sein muss als die eines kon kreten Problems Ein Vorgehen bei dem f r jedes kleine Problem eine neue Theorie entwickelt werden w rde w re sehr ineffizient In der Mathematik ist es oftmals ausreichend zu beweisen dass ein Problem l sbar ist der zum Finden einer L sung erforderliche Aufwand ist ebenso zweitrangig wie die Qualit t einer m g lichen L sung So ist in vielen Formelsammlungen d
161. Ungleichheitszeichen in 8 12a bis 8 12d durch Gleichheitszeichen ersetzt werden In das Diagramm ist ebenfalls eine m gliche Qualit tsfunkti on oder Gewinngerade aus Gleichung 8 13 f r den y Achsenabschnitt zab 1500 d h G L 360 eingezeichnet Grafisch kann die optimale L sung dadurch ermittelt werden dass diese Gewinngerade so lange verschoben wird bis sie das Gebiet der zul ssigen L sungen in einem Eckpunkt des Simplexes verl sst Werte der Eckpunkte sind in Tabelle 8 2 aufgef hrt Der zugeh rige Gewinn kann dann aus dem y Achsenabschnitt abgelesen werden Ist die Ge winngerade parallel zu einer der begrenzenden Geraden gibt es mehrere L sungen mit gleichem Gewinn Eine Erweiterung dieser zeichnerischen L sung auf drei oder mehr Unbekannte bzw Dimensionen ist nicht m glich Rechnerisch k nnen L sungen f r beliebig viele Dimensionen ermittelt werden Hier soll das Vorgehen nur soweit skizziert werden dass der Bezug zum praktischen Problem deutlich wird Die Ungleichungen aus 8 12a bis 8 12d werden durch Einf hren von Schlupfvariablen sr SMa S Und sch die nur positive Werte annehmen k nnen zu Gleichungen umgeformt 0 72 0 6 2160 sw 8 14a 0 02 x 0 025 y 75 sma 8 14b 0 12 0 06 y 480 s 8 14c 0 004 xz 0 012 y 32 4 sch 8 14d Diese Schlupfvariablen stehen f r die Mengen die nicht verbraucht werden In der Praxis sind das die Mengen die bei dem zu bestim
162. Variante 2 1 11 111 12 203 34 5 Tab 4 4 Sortieren von Zeichen und Zahlenfolgen In Variante 1 werden die Zahlen der Gr e nach in Variante 2 so wie in einem Lexikon sortiert 4 1 3 Zahlen und Zeichenketten Wenn Zahlen oder Gr en erfasst werden m ssen diese in einen Rechner eingegeben werden Hier stellt sich das n chste Mal die Frage was eine Zahl ist Einige Programme entscheiden mittlerweile anhand der eingegebenen Zeichen ob das was eingegeben wurde eine Zahl ist oder nicht Dieses f hrt zu Ergebnissen wie den in Tabelle 4 3 gezeigten Woher kommen die se teilweise offensichtlich nicht richtigen Ergebnisse Hat sich der Rechner verrechnet Nein alle obigen Ergebnisse sind richtig berechnet unter Beachtung der in dem Rechner hinterleg ten und m glicherweise nur unzureichend dokumentierten Regeln und beruhen darauf dass die Interpretation der eingegebenen Zeichen von dem abweicht was h tte gedacht sein k nnen 2 38 oder besser 2 _ 38 in der ersten Zeile enth lt eine Leerzeichen nach dem Komma WORD macht dann aus diesem Eintrag zwei Zahlen 2 und 38 addiert diese getrennt zu 3 46 und er h lt mit2 38 3 46 43 46 das dann richtige Ergebnis OpenOffice ignoriert das Leerzeichen korrigiert also eigenm chtig die Eingabe des Anwenders und erh lt 5 84 In der zweiten Zeile steht in 2 038 hinter dem Komma keine Null sondern der Buchstabe O Nun ignoriert WORD alles was hinter dem Komma steht u
163. a Die gestrichelte Kurve zeigt die prognostizierten Werte Die Rechnungen wurden mit goodSyncFore durchgef hrt Die sich mit diesen Koeffizienten ergebende Regres sionsfunktion ist in Abbildung 8 6a zusammen mit den Ausgangsdaten gezeigt Die zuf lligen Schwan kungen werden von dieser Kurve hervorragend aus co 30 745 c 0 797 geglichen Die periodischen Einfl sse werden bereits sehr gut beschrieben Die berechnete Lage stimmt DE ARO mit ha beobachteten berein jedoch nd die For c4 30 020 cs 64 men unterschiedlich Die Anstiege liegen aufeinan der jedoch weichen die rechten Flanken voneinan der ab Ursache ist die Modellfunktion 8 24 bei denen der periodische Anteil jeweils durch symme trische Funktionen repr sentiert wird und der geneti sche Algorithmus nat rlich auch versucht eine sol che Funktion anzupassen Trotz dieser kleinen Diskrepanz kann das Ergebnis hervorragend f r das Erstellen einer Prognose genutzt werden Eine solche Vorhersage zuk nftigen Verhaltens ist in Abbildung 8 6b zu sehen Rechenzeiten von wenigen Minuten gestatten es m helos verschie dene Modellfunktionen zu testen Auch nicht symmetrische Funktionen lassen sich ber cksichti gen Dieses Ergebnis ist jedoch bereits so gut dass weitere Verbesserungsm glichkeiten nicht bei dem Einsatz der Optimierungsverfahren zu suchen sind Entscheidend in der praktischen Anwen dung ist es nun die Datenqualit t zu erh hen und M glichkeiten zu schaffe
164. a liegen die nicht mit der ersten identisch sein muss Die maxi male Anzahl N M von Ebenen betr gt f r n Tupel Na n Ym 4 20a n 2 3 4 6 10 NMa n 65536 1625 256 40 9 und die globale Diskrepanz Tab 4 7 Anzahl der Hyperebenen aus et 4 206 Gleichung 4 20 f r n Tupel und m 2 ym Weit bessere Generatoren sind lagged Fibonacci generators dargestellt als F p q die Zu fallszahlen nach folgender Vorschrift erzeugen IL Lip Ii q modm mitp geN 4 21 Bekannte Beispiele sind F 17 5 F 55 28 bei denen die Periodenl ngen bis zu 10150 betragen k nnen knut73 Die ersten 18 bzw 56 Elemente dieser Folgen sind vom Anwender 4 5 Graphen 109 vorzugeben Zumindest eine dieser Zahlen muss ungeradzahlig sein Das in den letzten Jahren entwickelte Mersenne Twister Verfahren hat eine Periodenl nge von 219987 1 106001 und liefert auch f r mehr als 600 Dimensionen hervorragende Ergebnisse Es gibt eine Vielzahl guter leistungsf higer und gleichzeitig einfacher Generatoren die Pseudo Zufallszahlen erzeugen und beispielsweise f r Simulationen genutzt werden k nnen F r die Verwendung schlechter gibt es keine Notwendigkeit vz 57 4 d 3 4 T v ae v12 un v4 4 z N 4 i v1 N 2 vg o 4 v 3 V3 v57 V10 Abb 4 5a Beispielgraph Wachalda 4 4 4 Un Beer P 1 Zn Sch N gt A a Ne Abb 4 5b Wie Abbildung 4 5a jedoch geric
165. agerleiter endet oftmals in der kollektiven Erkenntnis nicht gemeinsam arbeiten zu k nnen Das Streben selbst einfache Sachverhalte kompliziert und umst ndlich darzustellen ist vielerorts zu beobachten Eine einfache Beschreibung komplexer Sachverhalte gelingt nur selten In diesem Buch werden praktische Probleme vorgestellt theoretische Konzepte beschrieben und die Umsetzbarkeit skizziert Es wird vereinfacht werden sowohl die Theorie als auch die Praxis betreffend Es werden weder vollst ndige theoretische Modelle entwickelt noch einsatzfertige L sungen Die Beschreibung soll die Vielfalt an Aufgaben und L sungsm glichkeiten zeigen und Lust auf Vertiefung oder Umsetzung machen die Potenziale eines Miteinander aufzeigen und bef higen konkrete Probleme l sen zu k nnen In vielen Besprechungen ist Wir m ssen pragmatisch vorgehen ein beliebtes Argument manchmal noch erg nzt um Wir m ssen das Rad nicht immer neu erfinden Dabei wurde das Rad bereits vor vielen tausend Jahren erfunden und hat wenig gemeinsam mit denen des 21 Jahrhunderts Es gibt noch immer neue Entwicklungen und Erfindungen Auch wenn kein neues erfunden werden soll so ist zumindest nach einem geeigneten zu suchen Oder soll f r einen Lkw und ein Kinderwagen ein und dasselbe Rad verwendet werden Das Lernen durch Fragen Zuschauen Zuh ren oder durch Lesen ist nicht immer abwegig und einem learning by doing mindestens ebenb rtig berall dort wo Leist
166. agestellung verdeutlicht werden Wie sollen bei Steuerung von Lkws zur Materialbereit stellung innerhalb eines Werkgel ndes erforderliche Wartungsarbeiten an den Gabelstaplern oder das Tauschen von Batterien ber cksichtigt werden Soll der Austausch immer am Schichtende erfolgen oder eher dann wenn gerade eine geringe Auslastung beobachtet wird Macht es Sinn Batterien zu wechseln die noch zu 50 geladen sind Eine hnliche Fragestellung ist f r die Planungen der Wartungsarbeiten bei ICE Z gen PS96 untersucht worden Die dort formulierte Aufgabenstellung macht die vielschichtigen Fragestellungen deutlich die beantwortet werden sollen und mittels Simulationen beantwortet werden k nnen e Wann ist eine Wartung erforderlich M ssen tats chlich immer die festen Intervalle einge halten werden die so geplant sein m ssen dass auch im ung nstigsten Fall nichts passieren kann also f r fast alle Situationen viel zu eng und somit zu teuer e Wann st rt eine Wartung den Betriebsablauf m glichst wenig Bezogen auf die Lkw Steuerung stellt sich die Frage wann Gabelstapler zu einer Inspektion m ssen Dieses sollte so geplant werden dass die Inspektionen so stattfinden dass nicht unn tige Stand geldforderungen entstehen weil sich die Durchlaufzeiten erh hen Bei gleichzeitig ankommenden Lkws kommt es zwangsl ufig zu Wartezeiten und sich dar aus ergebenden Stillstandzeiten Ein Ph nomen das in vielen Unternehmen beobachtet werden ka
167. agt bei dem f r das Material zust ndigen Disponenten nach der vorausgesetzt er wei auf welchem Fahrzeug sich das Ma terial befindet Kontakt mit dem Fahrer des Fahrzeuges aufnimmt Setzen wir ferner voraus dass dieser wei welchen Beh lter er berpr fen muss ergibt sich folgender m glicher Ablauf Vorgehen 9 1 berpr fen eines Beh lters e Der Produktionsmitarbeiter fragt bei dem bei Disponenten an e Der Disponent ruft den Fahrer an e Der Fahrer sucht den richtigen Beh lter e Der Fahrer scannt den Beh lter mittels eines Scanners der mit einem mobilen Rechner verbunden ist e Der Scanner schickt die Daten an den mobilen Rechner e Der Rechner bertr gt die Daten mittels SMS an einen zentralen Rechner e Der zentrale Rechner erfasst diese Nachricht e Dieser Rechner bermittelt die Daten an das System mit dem der Disponent arbeitet e Dieses Programm stellt die Nachricht auf dem Bildschirm dar e Der Disponent liest diese Nachricht auf seinem Bildschirm e Der Disponent teilt dieses dem Produktionsmitarbeiter mit 220 9 Technik f r die Logistik Aufgef hrt sind hier nur die Schritte bei denen ein auch von au en sichtbarer Medienbruch auf tritt Abgesehen von der Suche des Beh lters und dem Lesen der Nachricht finden alle weiteren Schritte elektronisch unterst tzt statt F r die elektronische Kommunikation lassen sich folgende Technologien nutzen e WLAN e GSM e DECT e Betriebsfunk e G
168. ahrzeug mit t 140 2h20 erh lt die selbe Priorit t wie eines mit t 440 7h20 Die Addition von P tu und P tu f hrt zu einer Priorit t die das zu vermeidende Standgeld und die Wartezeit gleichzeitig ber cksichtigt P t ai tw 81 max 0 tw 120 mod 30 7 106 Ein m glicher Verlauf der Priorit ten ist in Abbildung 7 3 a gezeigt Durch die Wahl von a und kann zwischen Standgeld und Wartezeit gewichtet werden Was geschieht wenn Fahrzeuge ankommen die besonders z gig abgefertigt werden sollen Oder was passiert mit den Fahrzeugen die ohne jeden Termin ankommen und f r die keinerlei zeit lichen Restriktionen zu beachten sind Hier k nnen verschiedene Kategorien eingerichtet ent sprechende Auswahlregeln vereinbart oder aber Gleichungen 7 10 modifiziert und die Auswahl ausschlie lich ber Priorit ten vorgenommen werden Die Kategorien werden oftmals mit VIP A B und C bezeichnet Die der Kategorie VIP zuge ordneten Fahrzeuge sind besonders wichtig und m ssen vor allen anderen bevorzugt abgefertigt 7 2 Regelbasiert 171 werden In der Praxis sind dieses m glicherweise just in time Verkehre oder Engpassanstellun gen d h Anstellungen bei denen der zu erwartende Schaden wenn sie nicht z gig abgearbeitet werden besonders gro ist P tw 50 100 150 200 250 300 50 100 150 200 250 300 w w a ohne Kategorisierung der Kunden durchgezogene Li b F
169. ahrzeuge eingesetzt und ganze Gitterboxen geladen werden k nnen Ist das Ergebnis zu runden Das erg be 223 Boxen je Fahrzeug und acht Fahrzeuge Mit dem oben eingeschlagenen Rechenweg ist das vertr glich aber offensichtlich nicht richtig Die zwei te etwas schwerer zu l sende Aufgabe ist dass die Boxen geladen werden m ssen Bei einer Breite von 2 50 m passen abh ngig davon ob sie quer oder l ngs geladen werden 2 oder 3 ne beneinander und 17 oder 11 hintereinander das macht insgesamt 2 x 17 34 bzw 3x 11 33 Beh lter je Ebene wenn sie ohne Zwischenraum geladen werden k nnten In der H he lassen sich 6 stapeln Insgesamt finden also 204 bzw 198 Beh lter auf dem Fahrzeug Platz viel weniger als 223 Diese Aufgabenstellung kann mittels einfacher Gleichungen gel st werden Hierzu werden fol gende Funktionen ben tigt 94 4 Vom Umgang mit Zahlen Definition 27 ceiling und floor x floor x ist die gr te ganze Zahl kleiner oder gleich x 4 4a x ceiling x ist die kleinste ganze Zahl gr er oder gleich x 4 4b knut73 Beispiel 15 ceiling und floor 2 3 2 2 3 3 2 3 3 2 3 2 4 5 Werden ausschlie lich ganze Zahlen verwendet so kann in vielen Anwendungen auf die explizite Nutzung dieser Funktionen verzichtet werden So gilt f r die durch dargestellte ganzzahlige Division von 7 und 3 FALL T 3 2 55 4 6 Die Anwendbarkeit dieser Funktionen soll an dem Beispiel 14 verdeutlicht w
170. albereitstellung Ver und Entsorgung werden gemeinsam betrachtet a Aufnahme Vollgut an bergabe d Leerfahrt zu anderem Verbauort punkt e Aufnahme Leergut b Fahrt zu Verbauort voll f Fahrt zu Leergutplatz voll c Abstellen Vollgut g Leerfahrt zu bergabepunkt Wie auch dieses Beispiel zeigt sind zum Bestimmen der richtigen Zeitpunkte Rechenregeln der Fahrplanarithmetik erforderlich Alternativ kann die Bereitstellung ber getaktete Verkehre realisiert werden Dieses ist in der Umsetzung einfacher verlangt aber die Planung von Fahrpl nen die gleichzeitig effizient und robust gegen St rungen sind Wird die Bereitstellung mit einer Einfachspielstrategie realisiert muss rechtzeitig das Leergut entsorgt werden und die Entsorgung des Leergutes muss so erfolgen dass die Vollgutversor gung sichergestellt ist Es ist vollkommmen ausreichend wenn das Leergut unmittelbar vor dem Eintreffen des Vollgutes entsorgt wird aber nicht etwas sp ter Da hierf r ein Gabelstapler not wendig ist muss die Einsatzplanung f r diese fehlerfrei arbeiten Die beiden Prozesse Vollgut und Leergutversorgung k nnen getrennt betrachtet und geplant werden aber nicht unabh n gig voneinander Selbst f r mittlere Produktionshallen bersteigt eine solche Planung schnell die menschlichen M glichkeiten Ergeben sich nderungen z B durch andere Beh ltergr en mit daraus resultierenden anderen Reichweiten oder kommen St rei
171. allen bertragen 8 3 b Die anderen Positionen bleiben unbesetzt e Anschlie end werden die Positionen aufgef llt f r die es keine Konflikte gibt d h f r die es keine doppelten Eintr ge gibt 8 3 c e Abschlie end werden Eintr ge in die verbleibenden L cken geschrieben Hier bei wird das Element gew hlt das gegen das in Elter an dieser Position ste hende getauscht wurde An der zweiten Stelle stand in L das Element S3 Dieses wurde gegen Sg getauscht und somit erscheint Sg an der Position die urspr nglich S3 einnahm 8 3 d 8 3 Naturanaloge Verfahren 203 Algorithmus 8 4 Genetischer Algorithmus Variablen 1A Anzahl Eltern bzw Kinder per a er 2 Eltern bzw Kindergeneration Gii ites Individuum der Eltern bzw Kindergenera tion Q Qualit t einer L sung L F L Fitness einer L sung L Initialisierung e W hle eine geeignete Codierung der Chromosomen o Lege X und u fest e Bestimme zuf llig eine Population P L1 L4 aus u Eltern Iteration Wiederhole folgende Schritte bis Abbruchkriterium erreicht a Bewerte alle Elemente der aktuellen Population d h berechne ac und F L v i LI EP b Erzeuge eine Kindergeneration P e Selektiere A Paare Eo E gem einem Heiratsschema e Erzeuge A Nachkommen Ea CA e Bewerte alle Elemente der Kinderpopulation c Mutiere ausgew hlte Individuen d Ersetze Elemente der Elterngeneration Pe durch
172. als sehr ex akt gilt Hier k nnte ein Prozess als ein Operator P T aufgefasst werden der auf einen input T wirkt und einen output O liefert W re der Prozess aus mehreren Teilprozessen P1 Pn zusammengesetzt erg be sich die kompakte Schreibweise O P T Pa 0 o P4 Z 2 1 bei der die Definitionsbereiche von P d h der Eingang auf Stufe i gleich dem Wertebereich 2 4 Repositorium 53 auf Stufe i 1 also dem Ausgang von P _ sein m ssen Jede Darstellungsform ist denkbar und die Wahl h ngt von der konkreten Aufgabenstellung und der Zielgruppe ab Notwendig ist dass sie den in Exkurs 2 3 aufgelisteten Anforderungen gen gen Bei der Realisierung der An forderungen gibt es bei der Forderung nach der Darstellbarkeit auf einem Blatt erfahrungsgem Diskussionsbedarf Dieses ist eine banale und f r viele Anwender scheinbar nur sehr schwer zu erf llende und berfl ssige Forderung Weshalb sollen keine Tapeten oder hnliches verwendet werden Ein Ziel jeder Darstellung muss es sein dass sie anderen zug nglich gemacht werden kann Dieses bedeutet auch dass jemand diese Darstellung in seiner Tasche mitnehmen und auf seinem Schreibtisch oder im Zug bearbeiten k nnen muss Hierzu ist es oftmals notwendig eine Kopie zu erstellen Selbst wenn es DIN A3 Kopierger te gibt kann nicht vorausgesetzt werden dass ein solches stets verf gbar ist DIN Al noch weniger Tische und Sitzpl tze im Zug sind f r DIN Al Ausdrucke ni
173. altene Regressionsgerade die mit Ber cksichtigung s mtlicher Punkte erhalten wurde f r die gestrichelte wurden die periodischen Anteile nicht ber cksichtigt 8 2 Klassische Verfahren 8 2 1 Differentiation Ist ein Problem in Form einer stetig differenzierbaren Funktion gegeben ist die L sung einfach Eine Funktion f x besitzt an der Stelle m einen Extremwert wenn tm 0 A f zm 0 Auf andere F lle wenn die zweite Ableitung auch 0 wird soll hier nicht eingegangen werden Ein durchaus praxisrelevantes Beispiel ist die Funktion no b f x ax c 8 2 az h x mit dem Minimum bei b ne 4 8 3 a Diese Funktion zeigt oftmals zu beobachtende Eigenschaften realer Probleme Gegeben sind drei Funktionen hier g x h x und c f r deren Summe ein Extremwert gesucht wird Jede dieser drei Funktionen zeigt ein grunds tzlich anderes Verhalten e g x ist streng monoton steigend d h je gr er x desto gr er wird g x e h x ist streng monoton fallend d h je gr er x desto kleiner wird h x e cist konstant und der Funktionswert ist unabh ngig von zx Wie leicht zu sehen ist h ngt die Lage des Extremwertes m nicht von der Konstanten c ab Zwei Beispiele sind in der Abbildung 8 1 zu sehen Ein anderes Beispiel soll im Zusammenhang mit Prognosen diskutiert werden Auf Seite 164 wurde die Regressionsanalyse angesprochen die hier nun zun chst ausf hrlicher am Beispiel von y f x co c
174. an folgenden Beispielen diskutiert werden sollen Hierbei handelt es sich um ein echtes online Problem bei dem Entscheidungen sofortige Auswirkungen haben die wiederum beobachtet und analysiert werden k nnen Beispiel 32 Lkw Steuerung I Vor einem Werkgel nde mit 32 Entladestellen stehen 224 mit Beh ltern beladene wartende Lkw Jedes Fahrzeug hat Beh lter f r verschiedene Entladestellen geladen so dass insgesamt 1346 Entladevorg nge bzw Jobs zu betrachten sind In welcher Reihenfolge sollen die Lkw zu den Entladestellen gerufen oder geschickt werden 7 2 Regelbasiert 169 Beispiel 33 Lkw Steuerung II Wie Beispiel 32 jedoch In welcher Reihenfolge sollen die Entladestellen angefahren werden An diesen beiden Formulierungen k nnen zwei grunds tzlich unterschiedliche Vorgehensweisen analog zu den in Lieferketten in den Abbildungen 2 2a und 2 2b beobachteten erkannt werden e Druck oder push Prinzip e Sog oder pull Prinzip Die Vorgabe eines der beiden Prinzipien erleichtert die Entscheidungsfindung erheblich aller dings zu Lasten der Ergebnisqualit t Hauptgrund f r schlechte Resultate ist das Nicht Ber ck sichtigen des jeweils anderen Akteurs Es werden entweder Lkw ohne R cksicht der Entladestel len oder Entladestellen ohne R cksicht auf die Lkw betrachtet Von einem eine optimale L sung anstrebenden Vorgehen kann in keinem der beiden F lle gesprochen werden Daf r ist f r jede der beiden Vorgaben mit relat
175. anden werden soll Bei der Darstellung der Algorithmen zur Bestimmung optimaler Routen ist es dann belanglos ob die Qualit t in Kilometern Stunden oder Euro gemessen wird Dieses muss vor dem Anwenden eines Algorithmus festgelegt werden F r viele Praktiker scheint es unm glich bei der L sung ihrer Probleme Standardverfahren ein setzen zu k nnen Das entspricht einer Vorgehensweise bei dem f r jeden neuen Fahrzeugtyp ein neuer Motor mitsamt dem f r den Einbau erforderlichen Schraubenschl ssel entwickelt wird So wohl bei Theoretikern als auch bei Praktikern spielen ngste eine gro e Rolle Angst bei dem Disponenten davor dass die von ihm geplanten Routen nicht die besten sind Angst bei dem Theoretiker dass sein Verfahren versagt Gr nde des Nicht Zusammenkommens von Theorie und Praxis gibt es sicher noch reichlich Die Aussage dass das eigene Problem anders ist als die der anderen muss h ufig als Argument daf r her halten dass die eigene L sung nicht so gut ist wie der anderen Hier ist nun ein Punkt erreicht der f r ein Miteinander notwendig ist Wie immer muss eine ge meinsame Sprache gefunden werden F r den Theoretiker ist unendlich nicht gleich unendlich daf r versteht ein Praktiker m glicherweise nicht den Unterschied zwischen abz hlbar und ber abz hlbar Wenn solche Begriffe nicht gleich verstanden werden ist es f r den Praktiker schwie rig die Beschreibung von Verfahren zu verstehen Ebenso ist es f r den
176. ar f r Eingeweihte sind sie das Ergebnis einer zielgerichteten Planung und de ren Realisierung F r Kunden eines Wettb ros die die Beeinflussung nicht kennen eine Situati on die sie meiden sollten Unterschiedliche Informationen der Beteiligten oder asymmetrische Informationen beeinflussen Planungen entscheidend Hier ist es wichtig zu analysieren welche Gesetzm igkeiten einem Vorhaben zugrunde liegen wer Einfluss nehmen kann und will und welche unab nderlichen Gr en einwirken k nnen Wit terung ist stets wichtig wenn es um Transporte und Verkehr geht nat rlich auch Veranstaltungen und Aktionen Dieses kann durch das Beobachten laufender Aktivit ten und der Umwelt erkannt werden Beobachtungen helfen nicht nur sie sind zwingend notwendig die Einfl sse f r k nftige Planun gen besser zu verstehen Dieses umfasst Beobachten im Sinne von Sehen und Analysieren eine Aufgabe in der Menschen von Maschinen hervorragend unterst tzt werden k nnen Beobach tungen liefern indes nicht immer die absolute Wahrheit die Schilderungen dieser noch weniger Wenn je ein Bewohner aus Shanghai und der Insel Langeoog die Verkehrsdichte auf einem Au tobahnteilst ck zwischen Hamburg und M nchen beschreiben ist auch bei identischem Sach verhalt kaum mit gleichem Inhalt zu rechnen Die Zusammenfassung mehrerer Beobachtungen durch Unbeteiligte hat oftmals wenig mit dem Beobachtungsgegenstand zu tun Die Kant sche Aussage dass die Welt wi
177. as aktuelle Paar sei das erste Paar Wiederhole folgende Schritte bis das letzte zu betrachtende Paar ausgew hlt ist x Bringe das aktuelle Paar in die richtige Reihenfolge x Betrachte das n chste Paar des Stapels als aktuelles Paar Die zuletzt betrachtete Karte ist jetzt an der richtigen Stelle Das letzte zu be trachtende Paar ist das letzte Paar das diese Karte nicht enth lt 4 3 Suchen und Sortieren 103 lt lt T Ea 5 2 7 3 N 5 43 2 IS Abb 4 2 Beispiel f r einen heap Be lt gt A FN e KA Part AKA Abb 4 3a Entnehmen erster Schritt Abb 4 3b Entnehmen zweiter Schritt Der Aufwand beider Verfahren f r N Karten betr gt m O WR 4 14 Was unterscheidet die beiden hier vorgestellten Verfahren und wie hoch ist der Aufwand wenn das Sortieren nicht mit leicht handhabbaren Spielkarten sondern mit Paletten in einem Lager durchgef hrt wird Bei Spielkarten erfolgt das Einf gen beim insert sort durch eine einzige Ak tion das Hineinstecken der Karte an die richtige Stelle alle anderen Karten verschieben sich von alleine In einem Lager muss der Platz an dem eingef gt werden soll erst frei gemacht werden Im ung nstigsten Fall m ssen hierf r alle nachfolgenden Objekte um einen Platz verschoben werden Beim bubble sort m ssen zwei Objekte vertauscht werden Hierzu ist es ausreichend einen freien Platz zur Verf gung zu stellen an dem ein Objekt zwischengelagert werden
178. as id sdo_cs transform a geom m diminfo 83032 geom from karte a und gibt diese gesteuert ber den Parameter 83032 als kartesische UTM Koordinaten aus An gaben sind dann von der Art x 497828 404 und y 5487623 97 und f r die Verwendung zur grafischen Darstellung bestens geeignet F r Menschen wie den Ballonfahrer aus Beispiel 37 ist diese Positionsangabe sicher noch weniger aussagekr ftig als die Angabe von Winkeln Beispiel 39 Positionsangaben Variante III Nehmen wir wieder einmal die Fahrt von Hamburg nach M nchen bei der der Fahrer auf der linken Spur fahrend einen Unfall beobachtet und eine Meldung an seine Zentrale schickt in der er seiner Zentrale mitteilt dass er einen Unfall gesehen hat und diese bittet dieses sofort wei terzuleiten Da die Zentrale seine mit einem GPS Empf nger bestimmte aktuelle Position kennt bermittelt sie diese perfekten Daten an die Polizei m glicherweise erg nzt um den Hinweis dass sich der Unfall auf der Gegenfahrbahn ereignet hat Wohin sollen Polizei und Rettungswagen fahren Es ist klar dass es die A7 ist aber in welche Richtung Um zu wissen welche Fahrtrichtung die Gegenrichtung ist muss die Polizei wissen in welche Richtung das Fahrzeug f hrt das die Meldung abgesetzt hat Bei einer Ungenauigkeit von zehn Metern k nnen die Koordinaten durchaus einen falschen Schluss zulassen Bei der Entscheidungsfindung des Rettungswagenfahrers gibt es nur die Alternativen wahr oder falsch
179. auch folgende noch einfachere Regel vorgegeben werden Regel 7 2 Proaktives Handeln Version 2 Wird ein Stau in einer Entfernung von weniger als einer Stunde Fahrzeit gemeldet ver lasse die Autobahn an der n chsten Ausfahrt Dieses ist eine Vorgabe die von einem Menschen ohne technische Hilfsmittel umgesetzt werden kann Er muss nur die Fahrzeit zwischen seinem aktuellen Standort und dem gemeldeten Stau absch tzen k nnen Ist selbst dieses nicht m glich kann 7 2 noch weiter vereinfacht werden Regel 7 3 Proaktives Handeln dilettantisch Wird ein Stau auf der noch zu befahrenden Strecke gemeldet verlasse die Autobahn an der n chsten Ausfahrt Ob nun die von Fahrern tats chlich getroffenen Entscheidungen besser sind als die nach den hier vorgeschlagenen Regeln oder nicht lie e sich nur durch einen Vergleich d h ein Experiment feststellen bei dem zwei Fahrzeuge die verschiedenen Alternativen unter sonst gleichen Rand bedingungen ausprobieren Eine Simulation ist die einfachere und auch sicherere Variante In dem virtual spider Konzept k nnen Simulationen sowohl auf dezentralen Fahrzeugrechnern als auch zentralen Rechnern durchgef hrt werden Sowohl Fahrzeuge als auch die Zentrale erhalten Ergebnisse die ausgewertet und genutzt werden k nnen Eine konkrete und berpr fbare Anwendung derartiger berlegungen ist die Steuerung von Fahr zeugen wie z B von Lkw oder Gabelstaplerverkehren innerhalb von Werkgel nden die
180. baren Vorhersagen f r die Zukunft erstellen Im Gegensatz zu den beiden anderen Vorgehensweisen bed rfen Simulationen kaum einer Er kl rung Simulationen sind Experimente Experimente an einem Modell wie auf S 43 definiert f r die einzig die richtigen Spielregeln festgelegt werden m ssen F r eine Regressionsanalyse und f r die Durchf hrung von Simulationen sind die Modellbeschreibung das Repositorium aus Definition 19 und einige wenige technische Handwerkszeuge notwendig F r die Modell beschreibung ist der Anwender zust ndig wieder ma geblich unterst tzt von dem Skelettierer und dem Beobachter das technische Handwerkszeug liefern andere 7 2 Regelbasiert Auch wenn im letzten Kapitel von Zeitreihen gesprochen wird handelt es sich um statische Probleme oder die statische Betrachtung von Problemen Nat rlich ist es auch hierbei m glich dass sich externe Parameter St rgr en ndern Liegen aber auch Systemparameter oder Zu standsgr en wie z B die Produktionskosten nicht fest k nnen Vorhersagen nicht unver ndert bernommen werden In dynamischen System werden zumindest die Zustandsgr en st ndig ver ndert In vielen F llen werden sie durch die getroffenen Entscheidungen selbst ge ndert Unsere Fahrt von Hamburg nach M nchen aus Kapitel 2 1 kann sowohl als ein online als auch offline Problem formuliert werden Betrachten wir hierzu die Zustandsgr e Verkehrsdichte Bei einer offline Beschreibung w rde
181. benen Verfahren nur um die Operationen mit Zahlen auf einem Rechner Ein Elter ist stets nur eine Folge von Bits oder Zahlen und das Nicht berleben von Eltern oder Kin dern bedeutet lediglich das L schen eines Feldes Die Sprache ist aber hilfreich hnlichkeiten zu nat rlichen Prozessen erkennen und m glicherweise nutzen zu k nnen Die Geschwindigkeit mit der ein menschlicher K rper eine Antibiotikumresistenz erwirbt oder ein AIDS Virus sich ndert indem er seine Erscheinungsform modifiziert und so f r sich optimiert ist erfreulich oder be ngstigend in jedem Fall faszinierend Transposons springende Gene und andere geniale Er findungen der Natur k nnen uns zeigen wie schnell gute L sungen erreicht werden k nnen Die hier folgende Beschreibung beschr nkt sich allerdings auf schon lange bekannte als klassisch zu bezeichnende Verfahren der Vererbung Abh ngig davon ob ein Minimum oder ein Maximum gesucht wird ist bei der Betrachtung der Qualit t G L einer L sung ein niedriger oder hoher Wert anzustreben Um hier nicht immer 206 8 Optimierung Menge kg 100 75 50 25 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 t Tagen Abb 8 6a Beispiel f r die Anwendung eines genetischen Algorithmus Die graue Linie stellt die beobachteten Verbrauchswerte aus Abbildung 6 3a dar die schwarze die mit einem genetischen Algorithmus angepasste Modellfunktion der Form aus Gleichung 8 24 Die Rechnungen wurden mit goodSyncopti durchgef
182. bestand so zugreifen k nnen dass sie einen konsistenten Datenbestand se hen Zwei Disponenten sollen gleichzeitig eine Routenplanung durchf hren k nnen ohne Fahrzeuge einzuplanen die der andere gerade reserviert zu b Es k nnen nicht alle Aufgaben mit gleicher Wichtigkeit behandelt werden Sollen z B Daten gesichert werden muss es m glich sein dieses zu tun auch mit der Konsequenz dass ge ffnete Dateien geschlossen und laufende Programme nach festen Regeln abgebro chen werden Wenn zu einem bestimmten Zeitpunkt eine Routenplanung erstellt werden muss darf der Termin nicht dadurch gef hrdet sein dass jemand anders eine Budgetpla nung f r das bern chste Jahr erstellt 218 9 Technik f r die Logistik zu c K nnen mehrere Programme gleichzeitig auf einem Rechner laufen ohne sich zu be hindern Ein Modul das auf m gliche Meldungen von Fahrern wartet soll st ndig bereit muss aber nicht sichtbar sein Sobald eine Meldung eingeht muss eine Reaktion erfolgen k nnen In Erg nzung zu einer Priorit tensteuerung kann es erforderlich sein dass diese auch dann wahrnehmbar ist wenn der Nutzer den Lautsprecher abgestellt hat oder mit ei ner anderen Anwendung arbeitet W nschenswert w re es zu wissen ob diese Meldung von h herer Priorit t ist als die Sitzung die der Anwender gerade leitet zu d Dieses birgt eines der gro en Einsparpotenziale heutzutage im Einsatz befindlicher kauf m nnischer und logistischer L sung
183. bet und eine Vor schrift die besagt ob zwei Zeichen gleich oder nicht gleich oder wie hnlich sie sind Die Bedeutung der einzelnen Zeichen ist unwichtig Es muss eine Funktion d x1 2 definiert werden die f r zwei zu vergleichende Objekte x und x einen Abstand bestimmt falls z ra 0 d 5 10 21 22 en falls z 2 mit 0 lt 2 1 2 lt 1 Sollen Zeichen nur auf Gleichheit untersucht werden ist z x1 2 1 zu setzen Eine andere Wahl erm glicht sprachspezifische Eigenschaften zu ber cksichtigen So k nnten z e 0 5 und 2 g k 0 8 gew hlt werden Dieses ist nur dann sinnvoll wenn die zu vergleichenden Zei chenketten gesprochen wurden bei einer schriftlichen bertragung ist eine Vertauschung von e und genauso wahrscheinlich wie die von e und z War in dem einfachen Beispiel mit dem Schwamm das Volumen nicht eine unab nderliche Eigenschaften des Objektes so kann der Ab stand zweier Zeichen und dann auch der der Zeichenketten abh ngig vom Kontext sein Bei dem zweiten Buchstabenpaar kommt eine weitere Problematik zum Vorschein Die hnlichkeit h ngt von der Region ab in der Buchstaben gesprochen werden und von der Position der Buchsta ben innerhalb eines Wortes So sind die Unterschiede bei Logistig und Logistik sicher anders zu bewerten als bei Lokistik und Logistik Das Erkennen gesprochener Worte bereitet noch einige Schwierigkeiten auf die hier nicht weiter eingegangen werden
184. bezogenes Koordinatensystem wie es f r Anwendungen auf der Erdoberfl che zweck m ig ist Sollen diese Koordinaten f r Berechnungen auf der Erde verwendet werden ist es hilfreich sie in ein erdfestes System zu transformieren F r Abstandsberechnungen ist zus tzlich eine Projektion der gekr mmten Erdoberfl che auf eine Ebene zweckm ig Derartige Projek tionen k nnen entweder fl chen oder l ngentreu sein Hierbei ist das oder ein ausschlie endes oder d h es ist keine Projektion m glich die gleichzeitig fl chen und l ngentreu ist Weit ver breitet ist die Universale Mercator Projektion UTM bei der die Erde in Zonen mit einer Breite von 6 entl ngs der L ngengrade eingeteilt wird Die Oberfl chen der hierdurch wie Apfelsi nenst ckchen aussehenden entstehenden Elemente werden dann eben dargestellt Die Fl chen in der N he der Pole erscheinen bei dieser Projektion sehr viel gr er als sie tats chlich sind Gebiete in der N he des quators werden unrealistisch klein Deutschland liegt in den Zonen 32 und 33 und ber hrt am westlichen Rand die Zone 31 Lassen sich einige Umrechnungen mit ein fachen Formeln durchf hren Vo 06 so gibt es seit einigen Jahren f r die Verwendung digitaler Stra enkarten spezielle entwickelte Datenbankformate mit denen viele Anforderungen einfach erf llt werden k nnen Die folgende mit Oracle realisierte Abfrage liest Koordinaten aus einer Tabelle mit dem Namen karte select a id
185. bh ngigkeiten kann Aufschl sse dar ber liefern welche Gr en mit welcher Genauigkeit bestimmt werden m ssen um eine vorgegebene Fehlergrenze bei dem interessie renden Ergebnis nicht zu berschreiten Es spart Kosten dort besser zu werden wo signifikante 148 6 Datenanalyse Einfl sse entspringen Eine Forderung nach Verbesserung in allen Bereichen f hrt nur zu ber fl ssigen Aufwendungen 6 3 Analysen Die Fehlerbetrachtung ist nur der erste Schritt die Pflicht bung Hieran anschlie end kann die ei gentliche Datenauswertung beginnen Verschiedene M glichkeiten sollen an einigen Beispielen deutlich gemacht werden Als erstes Beispiel soll eine einfache Stichprobe X x cn mit N Elementen wie in Tabelle 6 1 zu sehen betrachtet werden F r diese lassen sich verschie dene Kenngr en berechnen die eine erste Aussage erm glichen Zun chst soll zwischen dem arithmetischen z und dem Medianwert unterschieden werden Definition 43 Mittelwerte f r eine Stichprobe X x xn mit N Elementen Arithmetischer Mittelwert Medianwert N n 1 TN f r N ungerade N icl gt f r N gerade Der Medianwert ist verglichen mit dem arithmetischen Mittelwert unempfindlich gegen einzel ne Ausrei er d h einzelnen wenigen Werten die sehr weit von den anderen abweichen Definition 44 Varianz und Standardabweichung Empirische Varianz Empirische Standardabweichung EEE j S y 82 6 7b s F
186. bschluss eines Prozesses bestimmt werden Die w hrend des Betriebs ermittelten Kennzahlen sollen die Lenkung eines Prozesses unterst tzen die nachtr glich ermittelten dienen der Analyse Da sich Kennzahlen stets aus Prozessdaten ergeben sind sie vergangenheitsorientiert Kennzah len sind zun chst Daten auf die die obige Diskussion zu Daten und Informationen angewandt werden muss Eine einfache M glichkeit diese entscheidungsrelevant zu nutzen besteht darin Intervalle vorzugeben und eine Ampelfunktion hiermit zu verbinden So kann ein Wert von 60 als untere und ein Wert von 90 als obere Grenze festgelegt werden 3 2 Kennzahlen 71 Vorgehen 3 3 Ampelfunktion Liegt der gemessene Wert e zwischen 65 und 85 ist alles in Ordnung die Ampel zeigt gr n e zwischen 60 und 65 oder zwischen 85 und 90 ist Vorsicht geboten die Ampel zeigt gelb e unter 60 oder ber 90 besteht akuter Handlungsbedarf die Ampel zeigt rot Zu kl ren bleibt was die Ampel anzeigen soll wenn kein Wert vorliegt oder wie reagiert werden soll wenn die Ampel nichts anzeigt Feste Parameter oder Zielgr en werden von au en vorgegeben und d rfen nicht mit Kennzahlen verwechselt werden die nach definierten Regeln aus dem System heraus ermittelt werden Eine Voraussetzung f r die Nutzung von Kennzahlen ist das Vorliegen von Systemparametern wie z B Kapazit ten Dieses sind Stammdaten also Gr en die f r ein gegebenes System fest vorgegebe
187. c und Pvp gt Pa Prg Pc 7 11b fest und modifiziere 7 10b folgenderma en P tu ai tw 8i max 0 tu 120 mod 30 P miti VIPA B C 7 11c Es wird jeweils das Fahrzeug mit der h chsten Priorit t gew hlt Der Verlauf dieser Priorit ten ist in Abbildung 7 3 b gezeigt Alle hier aufgef hrten Regeln las sen sich einfach automatisieren und k nnen somit f r eine agentenbasierte Transportsteuerung genutzt werden So lassen sich aus der Kenntnis der Priorit ten aller und den Daten einzelner Fahrzeuge Ruhe bzw Pausenzeiten so einplanen dass sie die Abl ufe m glichst wenig st ren Auch bei einer von Disponenten durchgef hrten Steuerung bieten diese Priorit ten eine hervor ragende Grundlage nach der entschieden werden kann Ein wichtiger Vorteil dieses Vorgehens liegt auch darin dass ein erforderlicher Eingriff durch einen Disponenten einfach realisiert wer den kann ohne das gesamte System und Abl ufe zu st ren Der Disponent kann im Bedarfsfall f r ein Fahrzeug die Basispriorit t p erh hen Dann l sst sich dieses wie alle anderen auch weiter aus dem System heraus behandeln Um die einmal festgelegten Regeln nicht zu sehr zu st ren k nnen den Disponenten jeweils festgesetzte Kontingente an Priorit tspunkten zugewie sen werden die diese im Laufe einer Schicht verbrauchen k nnen Alle bisher beschriebenen Regeln ber cksichtigen keine aktuellen Situationen oder sind in der Lage auf nderungen z B in de
188. ch lange nicht Die Berechnungsgrundlagen m ssen weiter pr zisiert werden Betrachten wir zun chst die Durchschnittsgeschwindigkeit Statt Gleichung 3 6a k nnte auch Fahrzeit Durchschnittsgeschwindigkeit BEEUSSALISESSEHN TEN TS ecke 3 68 verwendet werden Im Gegensatz zu 3 6a gehen in 3 68 keine Pausenzeiten ein Eine analoge Betrachtung kann f r die Lieferzeit in 3 6d durchgef hrt werden Sollen Wochenenden ber ck sichtigt werden oder nicht Geht ein Auftrag an einem Freitagabend per Fax oder e mail ein so beginnt die Bearbeitung am Montag die Uhr f r die Lieferzeit l uft m glicherweise bereits ab Freitag ein Unterschied von mehr als zwei Tagen Nicht das Berechnen stellt hier ein Problem dar sondern die Definition 3 2 Kennzahlen 73 Als ein weiteres Beispiel soll etwas ausf hrlicher auf die Definition von Produktivit tskennzah len eingegangen werden Dazu wird Gleichung 3 6g etwas anders geschrieben Pra Q lt 8 6g und dieses f r einen Monat betrachtet werden Die Anzahl Q der produzierten Teile ist eine Z hlzahl und soll als exakt angesehen werden Was ist die Zeit Die Anzahl der a Kalendertage eines Monats b Arbeitstage eines Monats Schichten eines Monats O d sich aus den Arbeitszeiten abgeleiteten Arbeitsstunden oder die e tats chlich geleisteten Arbeitsstunden Nur im ersten Fall kann die Zeit als ein Stammdatum angesehen werden sonst handelt es sich je weils um
189. ch mit der Geschwindigkeit v zwischen zwei Punkten P und Ps ausbreitet so gilt f r den Abstand d gt d v At 5 4 F r GPS ist die Ausbreitungsgeschwindigkeit v gleich der Lichtgeschwindigkeit c d h v c 300000 km s Bei Abst nden der Satelliten von der Erde von ungef hr 20000 km ergeben sich Laufzeiten At von ungef hr 0 07 s Wird die Laufzeit um 1 10 s falsch bestimmt ist der berechnete Abstand um 30000 km falsch Um eine Genauigkeit von 30 m zu erzielen muss At auf 1077 s genau bestimmt werden k nnen Dieses l sst sich nicht mit einer Uhr realisieren die im Navigationsger t eines Autos eingebaut ist Sollen Abst nde in Werkhallen mit Signalen be stimmt werden so betragen bei Abst nden von beispielsweise 300 m die Laufzeiten 10 s Wird statt elektromagnetischer Strahlung Schall bzw Ultraschall wie beim Echolot mit v 300 m s eingesetzt sind die Laufzeiten wesentlich l nger und die geforderten Genauigkeiten an die Zeit messung wesentlich geringer Sollen solche Laufzeitmessungen zur Positionsbestimmung z B mittels Trilateration von Objekten genutzt werden m ssen die Anforderungen genau definiert werden um ein geeignetes System ausw hlen zu k nnen Gelangen Signale nicht auf dem direkten Weg zum Empf nger weil sie reflektiert werden oder ihre Ausbreitung nicht geradlinig ist muss die Formel 5 4 korrigiert werden F r GPS ist das immer der Fall da sich das Licht aufgrund relativistischer Effekte und we
190. ch noch weiter eingeschr nkt Die Verkn pfung von zwei Gr en hier der gefahrenen Strecke s und der daf r ben tigten Zeit t die jeweils nicht exakt ermittelt werden k nnen ergibt einen Fehler in dem Ergebnis den es zu bestimmen gilt Eine M glichkeit hierzu bietet das Gau sche Fehlerfortpflanzungsgesetz Auch eine Berechnung von Kennzahlen oh ne Betrachtung der Fehler ist m glich aber wenig aussagekr ftig da die Qualit t der Ergebnisse unbekannt bleibt Es gibt stets eine zu bestimmende oder gesuchte Gr e die F hei en soll wie z B die Durch schnittsgeschwindigkeit v eines Fahrzeuges Der wahre Wert F einer Gr e ist unbekannt Mes sungen ergeben einen Sch tzwert F f r diese Gr e F r den unbekannten wahren Wert F gilt F F AF 6 2 mit einem Fehler oder einer Unsicherheit AF Im folgenden Text werden die beiden Begriffe Fehler und Unsicherheit synonym verwendet Menge kg Sa 2 a A lD gl 292 9 22 11 25 3 5 28 16 35 18 13 30 14 23 7 32 12 17 10 26 4 20 19 21 1 0 27 36 Tab 6 1 Fin Datensatz bzw eine Stichprobe 10 20 30 40 Jede Zahl stehe f r eine Menge in kg Die t Tage Eintr ge werden links oben beginnend fortlaufend nummeriert und in das rechte Diagramm eingetragen Abb 6 1 Die Zahlen aus Tabelle 6 1 Ist F abh ngig von anderen gemessenen oder berechneten Werten z z die ebenfalls nicht exakt sondern nur mit Unsicherheiten Ax Axy bestimmt werden k nnen
191. che Anziehungsskraft auf viele Menschen aus und werden mit schier unbegrenzten Erwartungen verkn pft Allerdings ebbt die Euphorie zumindest bei einigen gro en Unternehmen in den USA bereits wieder ab um von einer realistischeren Einsch tzung der M glichkeiten abgel st zu wer den Wei07 Was sind nun eigentlich Transponder was kann von ihnen erwartet werden und was ist notwendig um die Vorteile wirklich aussch pfen zu k nnen Transponder bestehen aus einem Chip einer Antenne und gegebenenfalls einer Batterie Fin02 Swe06 Sie k nnen Da ten speichern senden und empfangen Der Datenaustausch erfolgt ber magnetische Induktion oder als elektromagnetische Welle mit allen hiermit verbundenen Eigenschaften F r den prak tischen Einsatz wird ein System bestehend aus Antenne und Empfangseinheit oder Leseger t bzw reader ben tigt das mit diesem Transponder kommunizieren und die gespeicherten Daten lesen oder modifizieren kann Transponder k nnen nach den im Exkurs 9 3 zusammengestellten Kriterien unterschieden werden Exkurs 9 3 Unterscheidungsm glichkeiten f r Transponder Frequenz Transponder kommen in Frequenzbereichen zwischen 128 kHz 13 56 MHz 868 MHz und 2 54 GHz zum Einsatz Energieversorgung Hier wird zwischen passiv semi aktiv und aktiv unterschieden Semi aktive und aktive sind mit ei ner eigenen Batterie ausgestattet passive beziehen die ben tigte Energie ausschlie lich aus dem externen Strahlungsfeld Aktive sen
192. chen ist es unwichtig zu wissen ob das Auto gelb ist welches Fabrikat es ist und wie die Verkehrsver h ltnisse in Br ssel sind Verbr uche Geschwindigkeiten und Geschwindigkeitsbegrenzungen hingegen sind sicher relevant und k nnen nicht fortgelassen werden auch wenn es zur Vereinfa chung beitragen w rde Sachverhalte m ssen soweit vereinfacht werden dass Sinn und Zweck erhalten bleiben Der Idealzustand ist dann erreicht wenn durch das Fortlassen eines einzigen weiteren Elementes die Beschreibung nicht mehr ausreichend sein w rde Hier kann ein Satz aus der algorithmischen Informationstheorie bernommen werden Eine Theorie die denselben Umfang an Bits hat wie die Fakten die sie erkl ren soll ist v llig wertlos Cha06 Von zwei Beschreibungen die beide dieselbe Tatsache erkl ren ist die einfachere vorzuziehen Was nicht ben tigt wird ist ein Interpret der einen erstellten Plan deutet Falls ein Plan nur durch den Einsatz eines Interpreten verstanden werden kann ist dieser unbrauchbar Wie schwierig es sein 42 2 Systeme Modelle und Prozesse kann klare Beschreibungen oder Anweisungen zu formulieren sollen zwei sehr einfache aus dem t glichen Leben bernommene Beispiele verdeutlichen Was passiert wenn Sie in einen Bus einsteigen wollen und die Aufforderung aus Abbildung 2 1 a neben der T r erkennen Folgen Sie der Aufforderung und zeigen Sie Ihren Fahrausweis obwohl Sie ihn unaufgefordert vorzeigen sollten Was mache
193. cherweise nicht erforderlich diese f r den gesamten Arbeitstag mit Mitarbeitern zu besetzen Alle anderen Strategien f hren zu gleichen mittleren Auslastungen bei unterschiedlichen Varianzen Weisheit 7 4 Werden der Gesamtnutzen und alle Einflussgr en konsequent betrachtet kann auf eine Unterscheidung nach Druck oder Sogprinzip verzich tet werden Ist die Steuerung der Lkws noch mit einer Einsatzplanung von Gabelstaplern und Mitarbeitern f r die unterschiedliche Arbeitszeitmodelle vereinbart sind verbunden sind die hier vorgeschla genen Strategien kaum geeignet belastbare quantitative Aussagen zu liefern Um die Auswir kungen derartiger Strategien in realen Systemen betrachten zu k nnen stellen Simulationen verkn pft mit einem Kennzahlensystem die einzige M glichkeit dar hnlich wie die ex post Prognose m ssen die Simulationsergebnisse mit denen aus dem realen System verglichen wer den Die Verkn pfung von Experiment und Theorie erm glicht es Modelle und Modellannah men zu validieren und numerische Verfahren zu verifizieren um die Qualit t von Entscheidungen beurteilen zu k nnen Das Wechselspiel von Theorie und Experiment wird k nftige Entscheidun gen verbessern Simulationen und Optimierungen sind daf r unverzichtbare Werkzeuge 7 3 Simulationen In den letzten Kapiteln sind verschiedene M glichkeiten vorgestellt worden um aus mehreren Alternativen eine m glichst die Beste auszuw hlen K nnen in vielen F l
194. chreiben Tomaten 0 72 0 69 lt 2160 8 12a Tomatenmark 0 02 x 0 025 y lt 75 8 12b l 0 1 x 0 06 y lt 480 8 12c Chilli 0 004 x 0 012 y lt 32 4 8 12d 8 2 Klassische Verfahren 193 Tomaten Mark l Chilli Tomaten 1621 1703 2400 792 1071 2347 Mark 1621 1703 2069 1345 638 2490 OI 2400 792 2069 1345 1571 2181 Chilli 1071 2347 638 2490 1571 2181 Tab 8 2 Eckpunkte des Simplexes F r den durch ein Paar x y beschriebenen Produktionsplan betr gt die Qualit t G der L sung L L x y die hier mit dem Gewinn gleich gesetzt werden kann G L x y 0 162 0 24y 8 13 Ein Umschreiben der Gleichungen 8 12 und 8 13 erm glicht eine grafische Darstellung Tomaten y lt 1 17x 3600 8 12a Tomatenmark y lt 0 8x 3000 8 12b l y lt 1 67x 4800 8 12c Chilli y lt 0 33x 2700 8 12d und 0 16 1 te Be 5000 4000 lt l lt Toma 3000 2000 a nn re lt Chilli 1000 0 0 1000 2000 3000 4000 x Abb 8 3 Zul ssige L sungen f r das Problem aus Tabelle 8 1 Wird zus tzlich noch x gt 0 und y gt 0 beachtet k nnen die Wertepaare die s mtliche Un gleichungen erf llen dem grau unterlegten Bereich aus Abbildung 8 3 einem Simplex ent 194 8 Optimierung nommen werden Dieses sind alle Paare x y mit x y gt 0 die unter allen Geraden liegen die den Gleichungen gen gen wenn die
195. chsdauer je Kunde betr gt 20 Minuten Zu bestimmen sind die kosteng nstigsten Fahrtrouten Es gab bereits eine feste Gebietseinteilung die jedem Kunden einen Mitarbeiter einem Bezirksleiter zuordnete Jeder Bezirksleiter wiederum ist einem Verkaufsleiter unter stellt der f r mehrere Bezirksleiter zust ndig ist J Wie in der berschrift zu diesem Problem bereits angedeutet ist dieses eine Fragestellung in der mehrere Problemkreise e Routenplanung e Gebietsplanung e Standortplanung e Mitarbeitereinsatzplanung zusammen treffen und zun chst entschieden werden muss was gemacht werden soll Durch die vorgegebene Bezirkseinteilung sind Kunden den Au endienstmitarbeitern bereits zugeordnet und es ist festgelegt welche Kunden an welchem Tag zu besuchen sind die Standort Gebiets und Tourenplanung sind abgeschlossen In diesem einfachsten Fall wird f r jeden Tag eine Rou tenplanung durchgef hrt Bei ungef hr zehn bis zwanzig Besuchen je Tag ist das keine wirkliche Herausforderung Interessanter sind folgende Fragen a An welchem Tag sollen welche Kunden besucht werden b Was bedeutet zw lf mal im Jahr F r welche Gebiete sollen die Mitarbeiter zust ndig sein Wo sollen die Au endienstmitarbeiter wohnen Qa a Sollen Mitarbeiter abends zu ihrem Wohnort zur ckkehren f Ist der Einsatz von Springern sinnvoll Bevor auf diese Fragen eingegangen wird soll eine m gliche Zielfunktion diskutiert werde
196. cht geeignet Pr sentationsprogramme auf Rechnern die auf Leinw n de projizieren ebenfalls nicht Ein anderes Argument ist die mit viel verf gbarem Platz leicht entstehende Un bersichtlichkeit bzw Kompliziertheit Unz hlige Symbole mit Verbindungen untereinander lassen Zusammenh nge kompliziert erscheinen und f hren zwangsl ufig zu Miss verst ndnissen Eine Beschr nkung erzwingt die Konzentration auf die f r die Zielerreichung wesentlichen Elemente So ist f r den Lagerleiter nicht jedes Produktionsdetail wichtig f r den Gesch ftsf hrer nicht das genaue Vorgehen bei jedem einzelnen Kommissioniervorgang und f r den Mitarbeiter in der Produktion nicht die Lagerhaltungsstrategie Es muss f r jeden Adres saten bzw Teilprozess eine angemessene Detaillierungsstufe gefunden werden Dieses f hrt zu verschiedenen anwender und prozessbezogenen Darstellungen die s mtlich miteinander kon sistent sein m ssen In der praktischen Anwendung erfordert dieses zus tzlich Darstellungen in mehreren Sprachen Sind bei Sprachen verbindliche Standards zumindest verf gbar so werden f r grafische Darstel lungen viele unterschiedliche Formen in der Literatur verwendet In Tabelle 2 2a ist eine Liste der Symbole aufgef hrt wie sie in diesem Buch verwendet werden Sie lehnt sich an die Ver einbarungen f r eine ereignisgesteuerte Prozesskette und entity relationship Diagramme an und ist in einigen Punkten erg nzt und modifiziert um berschneidun
197. cht jedoch die Nachfrage Er kann durch gezielte Werbema nahmen die Nachfrage beeinflussen ndert dadurch nat rlich auch seine Kosten Die ses bedarf nur einer nderung des Parameters k4 nicht einmal eines neuen Modells Aus seiner Erfahrung kann er aber gewisse Verkaufszahlen mit Wahrscheinlichkeiten p belegen wie sie in der Tabelle 7 1 auch angegeben sind Nun k nnte die Nachfrage mit der h chsten Wahrschein lichkeit und dann die dazu geh rende Auflage mit dem h chsten Gewinn gew hlt werden Dieser Fall A D 7000 St ck tritt aber nur mit der angegebenen Wahrscheinlichkeit p 0 30 ein Eine andere M glichkeit bietet der erwartete Nutzen oder expected utility Stehen f r eine zu treffende Entscheidung N m gliche Ausg nge A A An zur Auswahl denen jeweils ein Nutzen u A zugeordnet werden kann und die mit den Wahrscheinlichkeiten p eintreffen so ist 7 1 Analysebasiert 163 N N Eua Xni u A 5 R mit Xni 1 7 3a z i 1 i 1 der Erwartungswert der Einnahmen oder der erwartete Nutzen dieser M glichkeiten Der Nutzen einer Alternative kann hier sowohl positive als auch negative Werte annehmen d h es k nnen sowohl Gewinne als auch Verluste ber cksichtigt werden Die einzelnen Summanden Ri pi u A 7 3b stehen f r das mit einer Alternative verbundene Risiko ein Begriff der oftmals f lschlicherweise synonym mit Gefahr Gef hrdung oder Schaden verwendet wird Risiko setzt sich immer zusam
198. cht mitgeteilt unterschieden Die sicheren Informationen m gen uns vielfach als die besten erscheinen Sicher ist dass der 24 Dezember eines jeden Jahres Heiligabend ist Wie oben gesagt ist das f r fast alle Menschen aber nicht einmal eine Information da diese Aussage keine Unsicherheit vermindert Sicher ist nicht einmal dass der 31 Dezember eines Jahres der letzte Tag eines Jahres ist H ufiger haben wir es mit unsicheren Informationen zu tun bei denen zwischen zwei F llen zu unterscheiden ist e Die zugrunde liegenden Daten sind konstant jedoch treten bei der Erfassung Fehler auf Aus einem Hubschrauber heraus wird die Anzahl der Autos auf einem Autobahnteilst ck gesch tzt e Die zugrunde liegenden Daten sind nicht konstant die Erfassung ist exakt Die Fahrzeit von Hamburg nach M nchen kann exakt gemessen werden Bei mehreren Fahrten wird es sicherlich mehrere verschiedene Ergebnisse geben aus denen ein Mittel wert berechnet werden kann F r beide Situationen k nnen unterschiedliche Strategien verfolgt werden um die Qualit t des Ergebnisses zu verbessern Nun soll auf die offen gebliebene Frage zu Anfang dieses Kapitels ob die Meldung ber den Status des Containers eine Information ist oder nicht zur ckgekommen werden Bei der ersten bermittlung wurde mitgeteilt dass das Schiff abgelegt hat und sich auf See befindet Hiermit wurde eine Unsicherheit die ber den aktuellen Status des Schiffes beseitigt Die zwei
199. chwierigkeiten bereiten kann ist dann wenigstens das Messen einfach Stellen wir uns einen ganz gew hnlichen einfachen Schwamm vor wie er zum Reinigen von Tafeln oder Autos benutzt werden kann Nun versuchen wir herauszufinden wie gro dessen Volumen ist Der Einfachheit halber sei angenommen dass die Kanten dieses Schwammes rechtwinklig sind Nun k nnten wir mit einem Lineal die Seitenl ngen messen und dann die drei Ergebnisse multiplizieren Ergibt dieses das Volumen Sicher nicht Wir k nnten versuchen mit den Messergebnissen die Oberfl che zu bestimmen Auch das scheitert Bei all den vielen kleinen und gro en L chern die wir bereits mit blo em Auge erkennen ist die tats ch liche Oberfl che sicher gr er als die berechnete das wahre Volumen hingegen mit Sicherheit kleiner als das durch Messen mit einem Lineal bestimmte Abgesehen von dem Problem des Mes sens wird hier eine anderes Ph nomen sichtbar Es wird ein Volumen bestimmt das gr er ist als das tats chliche Gleichzeitig liefert das gleiche Verfahren und die gleiche Messung eine Ober fl che die kleiner ist als die tats chliche Ist hier das Verfahren falsch oder unsere Annahme ber den Zusammenhang zwischen Oberfl che und Volumen der als Grundlage f r die Berechnung von Fl chen und Volumina aus gemessenen Werten herangezogen wird Die blichen Annahmen der Geometrie besagen dass bei gleicher Form eine Vergr erung der Oberfl che auch zu einer Zunahme des Volum
200. d Ankunftszeit werden vom Auto selbst ermittelt notiert und weitergeleitet Die Qualit t dieses Datums ist abh ngig von der Qualit t der Uhr im Auto e Die Abfahrtszeit wird von einer Person am Startort und die Ankunftszeit von einer am Zielort ermittelt Die Qualit t des Datums Fahrzeit ist abh ngig von der Qualit t beider Uhren und deren Synchronisation e Das Auto bermittelt je eine Nachricht bei Start und Ziel an eine Zentrale in der dann die Zeit erfasst wird Die Qualit t des so ermittelten Datums h ngt nun von der Kommunika tion und der Uhr in der Zentrale ab Eines ist allen m glichen Datenerfassungen gemeinsam Weisheit 3 1 Operative Systeme liefern Daten keine Informationen Die Angabe eines Navigationssystems Sie befinden sich an der Position 52 13 34 n rdlicher Breite und 8 22 14 stlicher L nge ist nur f r wenige Menschen eine Information F r die Fahrt nach M nchen m sste dieses zumindest in eine verst ndlichere Form wie Sie befinden sich in der N he von G ttingen umgewandelt werden Auch dieses ist nicht immer hilfreich d h reduziert keine Unsicherheit Hier m sste gesagt werden Sie sind aktuell zwei Minuten vor der geplanten Zeit F r die Brauchbarkeit der Daten zur Informationsgewinnung ist die Bewertung der Daten un verzichtbar Welches Datum in welcher Qualit t ben tigt wird kann nur entsprechend einer 64 3 Informationslogistik Anforderung beantwortet we
201. dadurch vermieden dass stets mehrere L sungen oder Individuen eine Population betrachtet werden Ein Unterschied zwischen genetischen Algorithmen und Evolutionsstrategien ist in der Codie rung des Problems zu sehen So k nnen f r die Bestimmung der Koeffizienten aus Gleichung 8 10 diese als reelle Zahlen oder alternativ in bin rer Form dargestellt werden F r die Darstel lung auf einem Rechner wird diese Unterscheidung hinf llig So wie bei einem Chromosom ein Protein der Ph notyp durch eine Folge der Art ATG TTG CTG CCG dem Genotyp dargestellt wird entspricht 0700 0011 1001 1101 einer Zahl bzw einer Folge von Zahlen Stehen jeweils vier Bit f r die Darstellung einer Zahl zur Verf gung so k nnen mit dieser Folge von Bits vier Koeffizienten co c3 dargestellt werden In einer f r einen Menschen vertrauteren Form sind dies Da auf einem Rechner 4 3 9 13 alle Zahlen in bin rer 0100 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 Form realisiert werden er brigt sich die Fra ge ob mit den Geno oder Ph notypen gearbeitet werden soll Es sind zwangsl ufig Genotypen Die Genauigkeit oder Aufl sung wird durch die Anzahl der zur Verf gung gestellten Bits bestimmt So k nnen f r die Darstellung sowohl 32 als auch 16 oder 64 Bit verwendet werden Die in Abbildung 8 6 gew hlte Darstellung als Dualzahl ist nicht die einzig m gliche Form Da Dualzahlen die Eigenschaft aufweisen dass kleine nderungen wie das ndern eines Bits
202. den 9 1 Komponenten 213 Exkurs 9 1 Auftragsabwicklung und ben tigte Technik Kunde bestellt Fahrzeug Der Kundenwunsch muss bermit telt erfasst und an interne Syste me bertragen werden Abschlie end ist der Auftrag zu best tigen Produktionsplanung Der Auftrag muss eingeplant und die Verf gbarkeit der ben tigten Teile sichergestellt werden Bereitstellung Die Anlieferung des Cockpits ist si cher zu stellen Produktion Die Produktion des Fahrzeuges ist sicher zu stellen Distribution Die Anlieferung des Fahrzeuges ist sicher zu stellen Es werden Kommunikationsm glichkeiten zwischen Kunde und Produzent und innerhalb der internen Systeme ben tigt F r die Erfassung der Kundendaten und die Konfigu ration des Fahrzeuges wird ein Zugriff auf Datenbanken d h Rechner ben tigt Es m ssen Daten von verschiedenen internen Systemen d h Rechnern zur Verf gung gestellt werden F r die Pla nung wird Rechenleistung ben tigt F r die Steuerung der Produktionsanlagen werden Rechner ben tigt die in Echt zeit reagieren k nnen Daten des Lieferanten Daten des Spediteurs und ge gebenenfalls eines Frachtf hrers sind mit den internen Planungs und Produktionsdaten zu verbinden Hier wer den Rechner und Kommunikationsm glichkeiten zwischen Disponenten und Rechnern ben tigt F r die Steuerung der Transportprozesse sind Fahrzeugrechner Kommunika tion mit den Fahrzeugen Ortung der Fahrzeuge und I
203. den F r einen derartigen Kundenwunsch ist die Lieferkette wie in Abbildung 1 5 zu sehen klar und eindeutig darstellbar Der hier gezeigte Ablauf ist im Allgemeinen nur ein einziges Glied in einer langen Kette Eine etwas andere Darstellung der Ketchupfertigung ist in Abbildung 1 6a zu sehen Was un terscheidet diese beiden Abbildungen Die erste beschreibt den Auftragsdurchlauf aus Produkt und Datensicht Der Kundenwunsch wird bekannt bearbeitet und das fertige Produkt wird aus geliefert Die zweite Darstellung zeigt die einzelnen Produkt oder Produktionsstufen bzw die daf r zust ndigen Akteure Der durchgezogene Pfeil symbolisiert den Warenfluss Der Ablauf ist zweifelsohne immer noch linear so dass die einzelnen Stufen als Glieder einer Kette gesehen werden k nnen 1 5 Manufakturen Ketten Netzwerke B ume 25 Sind Abbildungen 1 5 und 1 6a Darstellungen die alles beschreiben Sicher nicht Beide sind unvollst ndig Einige der fehlenden Bausteine sind in 1 6b bereits gezeigt Selbst wenn Ketchup nur f r den privaten Bedarf hergestellt wird ist dieses nicht ohne fremde Hilfe m glich Die Ge f e in die der Ketchup abgef llt wird muss jemand Fremdes liefern Soll diese Flasche des aus eigenen Tomaten selbst gemachten Ketchups auch noch verschenkt werden wird etwas zum Ver packen ben tigt eine Beschriftung der Flasche oder ein Etikett sollten ebenfalls nicht vergessen werden Der einfache und lineare Verlauf enth lt Verzwei
204. den tifikation des Materials bzw der Beh lter erforderlich Die Daten sind mit internen Daten und denen von Dienstleis tern zu verbinden d h Datenbanken m ssen miteinander kommunizieren F r das Erfassen des Materials werden mobile Ger te Scanner und hierin integrierte Rechner be n tigt F r die Steuerung der internen Bereitstellung ist die glei che Ausstattung erforderlich wie f r die Bereitstellung al lerdings f r Gabelstapler und nicht f r Lkw d h eine inhouse L sung Produktionsdaten sind mit Logistikdaten zu verkn pfen Hier gilt das Gleiche wie im Falle der Bereitstellung aller dings muss mit dem Kunden mit den von diesem zur Verf gung gestellten Mitteln kommuniziert werden Gibt es bei der Kommunikation zwischen Produzent und Lieferant die M glichkeiten technische Details in Rahmenvereinbarun gen festzulegen muss bei der Kommunikation mit Kunden jede g ngige Technik m glich sein 214 9 Technik f r die Logistik Klasse Staub Wasser 0 Kein Ber hrungsschutz kein Schutz ge Kein Wasserschutz gen feste Fremdk rper 1 Schutz gegen gro fl chige Ber hrung Schutz gegen senkrecht fallende Wasser mit der Hand Schutz gegen Fremdk rper tropfen gt 50 mm 2 Schutz gegen Ber hrungen mit den Fin Schutz gegen schr g fallende Wasser gern Schutz gegen Fremdk rper gt 12 tropfen beliebiger Winkel bis zu 15 zur mm Senkrechten 3 Schutz gegen Ber hrungen mit Werk Schutz
205. den Wahrscheinlichkeiten zu Realit ten Der Stau der mit einer Wahrscheinlichkeit von 20 angenommen wurde ist nun da oder nicht Ist dieses Ph nomen vergleichbar mit Schr dingers Katze bei der bis zum ffnen der T r die Ungewissheit weder zu noch abgenommen hat Ganz und gar nicht W hrend des Fahrens k nnen zus tzliche Informationen gewonnen und neue Pla nung getreu des postponement Prinzips durchgef hrt werden Zur Verdeutlichung sollen f r die Abendeinladung nach M nchen verschiedene Alternativen verglichen werden Das Ziel einer jeden Planung soll es sein einen Abfahrtzeitpunkt und Vor gaben f r die Fahrweise so zu ermitteln dass ein rechtzeitiges Eintreffen bei m glichst sp ter Abfahrt sehr wahrscheinlich ist Die H chstgeschwindigkeit Vmax des benutzten Autos betrage 200 km h die Entfernung von M nchen nach Hamburg 780 km Die Erfahrung sagt dass eine Durchschnittsgeschwindigkeit von 120 km h realistisch ist wenn soweit m glich mit einer Geschwindigkeit v von 180 km h gefahren wird K nnte v erreicht werden w rde die Fahrzeit 2 2 Planen Steuern Regeln und Lenken 39 6h30 betragen Um p nktlich am Ziel anzukommen wird folgende Handlungsanweisung f r die Fahrt formuliert Regel 2 1 Steuerung Beginne die Fahrt um 13 30Uhr Fahre mit einer Geschwindigkeit v von 180 km h oder mit der durch u ere Einfl sse vorgegebenen v Diese Vorgabe ist sehr einfach umzusetzen Was ist der Nachteil bei diesem Vo
206. den in festen Zeitabst nden Dieses f hrt zu einer festen kaku lierbaren Lebensdauer der Batterie Da passive keine eigene Batterie besitzen ist hierdurch die Lebensdauer nicht eingeschr nkt Anders verh lt es sich bei den semi aktiven Diese werden immer dann zum Senden veranlasst wenn sich ein Leseger t in der N he befindet Aber wie h ufig ist das Befindet sich ein solcher Transponder an einem leeren Beh lter der in der N he einer Ram pe lagert auf der st ndig be und entladen wird kann ein vorbei fahrender mit einem Leseger t ausgestatteter Gabelstapler diesen Transponder permanent wach halten und dadurch die Batterie beanspruchen Ein ungest rter Transponder in der hintersten Ecke eines Lagers hingegen kann eine vielfach l ngere Lebensdauer haben Beschreibbarkeit Hier gibt es M glichkeiten wie write once read multiple oder auch write multiple read multiple Speicherkapazit t Es gibt Transponder die nur eine eigene Identifikationsnummer besitzen bis hin zu solchen die mehrere tausend Byte speichern k nnen Eine besondere Art der Transponder stellen die 1 Bit Transponder auf Grundlage die elektro und akustomagnetischer Technologien dar die bei sehr geringen Frequenzen arbeiten dadurch unempfindlich gegen Metall sind und deshalb oftmals zum Diebstahlschutz eingesetzt werden Zec01 Reichweiten Diese variieren von wenigen Zentimetern bis hin zu einigen hundert Metern Lesegeschwindigkeit 9 4 Kennzeichnung und Ide
207. den k nnen und die komplette berdeckung gro er Werkgel nde nicht m glich ist sollten diese Systeme durch andere erg nzt werden Hier bieten sich e Odometrie e Beschleunigungsmesssungen oder e Transpondern bzw Baken an Bei der Odometrie werden Radumdrehungen gez hlt und daraus zur ckgelegte Strecken be rechnet Beschleunigungsmesser sind in unterschiedlichen Ausf hrungen Genauigkeiten und Gr en verf gbar und messen wie der Name sagt Beschleunigungen a aus denen dann Ge schwindigkeiten v und gefahrene Strecken s berechnet werden k nnen Dieses kann in zwei oder drei Richtungen erfolgen so dass jede Bewegung im Raum erfasst werden kann Durch das Messen positiver und negativer Beschleunigungen a t wird wirklich die Bewegung des Objektes erfasst Schlupf beim Anfahren und auf glattem Untergrund oder blockierende R der verf lschen das Ergebnis nicht Da t var f f aara 9 3a 0 durch diskrete Gleichungen der Art s t At s t v t At und v t At v t a t At 9 3b ersetzt werden muss und die Messungen der Beschleunigung ebenfalls in diskreten Zeitabst nden durchzuf hren ist sind Fehler unvermeidbar Diese Messungen m ssen dann wieder mit den Ergebnissen anderer Methoden verglichen und die Ergebnisse kalibriert werden Dieses kann mittels ZPS oder Baken realisiert werden Unter Baken sollen in diesem Zusammenhang alle exakt vermessenen Markierungen verstanden werden Dieses k nnen reflektierende Folie
208. dert Fahrzeugen am Tag erm glichen Simulationen zu diesen Fragen erhebliche Einsparungen d h vielf ltige M g lichkeiten zum Vermeiden von Verschwendung Auch die Zeitpunkte f r Wartung k nnen mit wenigen Erweiterungen untersucht werden Voraussetzung ist wieder dass konkrete Kosten und Nutzenfunktionen vorliegen In go0dSyncInDoor sind diese in einer paramatrisierbaren Form hinterlegt Simulationen zeigten erwartungsgem dass eine Flexibilisierung der Zeiten f r War tung und Batterietausch zu betr chtlichen Einsparungen f hrt auch wenn die Intervalle k rzer sind als die blichen H here Kosten f hren zu einer kosteng nstigeren L sung Weisheit 7 7 Simulationen f hren m glicherweise zu h heren Kosten Diese werden durch den dabei erzielten Nutzen mehr als ausgeglichen Eine weitere spannende Frage ist die nach einer Flexibilisierung von Arbeitszeiten bzw T tigkei ten Soll es Mitarbeiter geben die nur einen Teil ihres Arbeitstages entladen und die verbleiben den Stunden einer anderen T tigkeit nachgehen Kann es sinnvoll sein hnlich dem RAM eines Rechners Ware erst auf einen schnellen Pufferspeicher zu stellen und trotz des h heren Hand habungsaufwandes geringere Kosten zu erzielen Simulationen liefern auch allgemein g ltige Ergebnisse ihre St rken entwickeln sie in der flexiblen Anpassungsf higkeit an reale Umgebun gen Auch wenn es kaum Formeln gibt bieten Simulationen die M glichkeit durch quantitative A
209. derungen verstanden werden Ist die Qualit t der Daten bekannt k nnen weitere Analysen durchgef hrt werden Einerseits k nnen Daten Kennzahlen eines Prozesses sein der vorher geplant wurde In diesem Fall sollte es f r alle beteiligten Akteure interessant sein zu erfahren wie die realisierten Wer te wirklich mit den geplanten zusammenh ngen Andererseits k nnen Daten auch Ergebnisse von Prozessen oder zeitlichen Abl ufen sein die aus der Beobachtung eines externen Vorgan ges stammen Im folgenden sollen Nutzungs und Verwendungsm glichkeiten von Daten hier beschr nkt auf Zahlen unterschiedlichen Ursprungs Stichproben Zeitreihen oder Kaufmatri zen diskutiert werden 6 2 Fehler und Unsicherheiten Der eingangs zitierte Satz darf nat rlich nicht ernst genommen werden denn Weisheit 6 1 Ein einziger Wert hat keinerlei Aussagekraft Jede Momentauf nahme eines Systems liefert stets nur einen einzigen bedeutungslosen Wert 146 6 Datenanalyse Wie aussagekr ftig sind zwei Werte f r ein und denselben Sachverhalt Auch wenn Zahlen mit vielen Ziffern angegeben werden sagen diese nichts dar ber aus wie genau sie sind Die Angabe der Durchschnittsgeschwindigkeit v eines Autos von 686 6 km u Tan 7 130 78095 km h 6 1 macht wenig Sinn wenn ein Ablesefehler von 100 m bereits zu 130 76 km h bzw 130 80 km h f hren w rde Ist nicht definiert ob Pausenzeiten enthalten sind wird die Anga be f r einen Verglei
210. die Gebiete nicht so sch n aussehen Optimierungs algorithmen sind emotionslos und suchen gute L sungen keine f r das menschliche Emp finden sch ne L sungen Wird die Gr e des geographischen Gebietes in die Zielfunktion bernommen entstehen wieder ansprechendere Gebiete zu Lasten der Kosten Aber auch viele der heutzutage zu beobachtenden Gebiete sind nicht wegen ihrer Sch nheit so ent standen sondern als Relikt einer fr heren Zeit in denen es nur mit Aufwand m glich war flexible L sungen zu beschreiben Im Zeitalter von Datenbanken kann einem Mitarbeiter eine Liste mit Namen zugestellt werden und es muss nicht mehr etwas wie Alle Kun den links des Rheins gesagt werden Die Aufteilung in Postleitzahlengebiete ist einfach bedeutet aber Verschwendung zud Hier wird nun eine Touren und Gebietsplanung mit einer Standortplanung verkn pft Bei einer Anzahl von 200 Mitarbeitern und mehreren tausend Besuchen im Jahr kann sich die sem Problem nur mit gro em Rechenaufwand gen hert werden Voronoi Polygone Kle05 liefern schnelle L sungen Bei einem System das ber viele Monate oder gar Jahre gelebt werden muss sollte auch eine Rechenzeit von einigen Stunden oder Tagen akzeptiert wer den k nnen Wird nur die Ersparnis betrachtet die dadurch entsteht dass Mitarbeiter zehn Prozent weniger fahren lohnt sich auch die Anschaffung oder Nutzung eines leistungs f higen number cruncher Wird zus tzlich ber cksichtigt dass be
211. die Strahlung absorbiert wurde Bei der berpr fung war das Tauwasser verdunstet und das System funktionierte nat rlich perfekt Eine Einsatzm glichkeit f r Transponder ist in den Abbildungen 9 3a bis 9 4 gezeigt Die Posi tion wird immer dann erfasst wenn Transponder und Leseeinheit sich gegenseitig erkennen Bei einer ausschlie lichen Nutzung dieser Technik ist es nicht m glich Bewegungen zwischen zwei Baken zu erkennen Steht ein Gabelstapler so wird dieses nicht bemerkt Stehen und Rangieren in einem durch zwei Baken begrenzten Bereich f hren zu identischen Ergebnissen Ebenso k nnen Fahrtrichtungen nicht mit einer einzigen Messung bestimmt werden In einem angeschlossenen System muss hinterlegt sein woher ein Fahrzeug kommt um beim Passieren einer Bake sagen zu k nnen in welche Richtung es f hrt Ein gro er Vorteil bei diesem Verfahren ist es dass es hervorragend an individuelle Bed rf nisse in bezug auf Qualit t und Kosten angepasst werden kann Durch das Anbringen weiterer Transponder an ausgesuchten Stellen kann genau dort die Genauigkeit gesteigert werden wo sie ben tigt wird Wird dieses System mit anderen kombiniert m ssen die Positionen nicht einmal vermessen werden Dieses kann on the fly erfolgen Wird davon ausgegangen dass das System nicht absichtlich gest rt wird werden Fehler bei der Positionsbestimmung mit jeder Messung kleiner Einige Punkte sind jedoch bei der Auswahl der richtigen Transponder zu beachten
212. dienstmitarbei tern nur die Standorte bzw Wohnorte der Mitarbeiter variabel so k nnen bei der Auslieferung der Zeitung auch die Standorte der Kunden der Zusteller ver ndert werden M glicherweise ist es nicht nur f r die Auslieferung durch den Verlag sondern auch f r den Zusteller besser seine morgendliche Route an einem anderen Ort zu beginnen Die knapp bemessene Zeit bringt aber auch einen entscheidenden Vorteil mit sich Die Routen werden so kurz werden dass Arbeitszeitregelungen keine Rolle spielen 10 3 3 Standortplanung F r die bereits mehrfach angesprochene Standortplanung bieten sich eine Vielzahl von Verfah ren an Eines das keine dynamischen Einflussgr en wie zu fahrende Touren ber cksichtigt aber immerhin den Aufwand ist der Varignon sche Apparat DD96 Hier werden die einzel nen Bedienpunkte entsprechend ihrer Bedeutung bzw ihres Aufwandes gewichtet und dann ein Schwerpunkt bzw Standort berechnet Dieses entspricht der Berechnung des Schwerpunktes rs 268 10 Probleme und ihre L sungen von N Punkten mit Massen m hier Anzahl der Kunden an den Positionen r N gt mir N Be A mit M 2i 10 15 Manchmal kann es notwendig sein mehr als einen Standort zu w hlen Oftmals wie bei der Materialbereitstellung ist es nicht einmal bekannt wie viele Standorte ben tigt werden Die Abbildung 10 5 zeigt ein sehr einfaches Beispiel Hier sind zehn Knoten gegeben die so mit einander verbunden werden soll
213. dieser Definition beginnt die Uhr zu ticken wenn die Notwendigkeit des Bestellens erkannt wird Die Zeit die von diesem Zeitpunkt noch vergeht um die Bestellung einzuleiten ist Teil der Wiederbeschaffungszeit Die Kosten je Bestellung einer Menge Q k nnen mit folgende einfacher Formel beschrieben werden KP Q kg ko Q 10 1a kg sind die fixen Kosten je Bestellung ko die variablen je St ck Die bestellte Menge Q reicht insgesamt f r einen Zeitraum t 10 1b im Mittel liegt innerhalb dieser Zeitraumes die Menge Q im Lager Sind k die Lagerkosten je Mengen und Zeiteinheit ergeben sich f r die Dauer to Lagerkosten in H he von KO Q k to k 2 2 10 1c und somit Gesamtkosten KO Q KP Q KO Q ke ko Q kL g 2 10 1d Soll zus tzlich ber cksichtigt werden dass f r die ein und ausgehende Waren unterschiedliche Zahlungsziele vereinbart sind ist der Ausdruck f r die Lagerkosten entsprechend zu modifizie ren Gesucht sind die geringsten Kosten k Q je Zeiteinheit Monat oder Jahr die sich aus der Division von K Q durch to ergeben 10 15 1 KO Q Q KO Q A _ kg Q k O Q AKo 2 4 ko k 10 1 Q F Q Q Q Q kL EIN 10 1e Dieses ist Gleichung 8 2 mit Sor en ae Ye ar Q n 1 a ZN kg c ko und der L sung Qum 4 a 10 18 L Dieses ist auch als Losgr enformel von Andler f r die optimale Bestellmenge bekannt So 250 10 Probleme und ihre L sungen mi
214. dieser zum k rzesten Wie l sst sich hieraus nun die Streckenf hrung bestimmen Dieses kann in dem letzten Block aus der Tabelle abgelesen werden Spalte v Der letzte Knoten auf dem k rzesten Weg nach v11 ist v12 Spalte v12 Der letzte Knoten auf dem k rzesten Weg nach v12 ist ve Spalte vg Der letzte Knoten auf dem k rzesten Weg nach vg ist v7 Spalte vy Der letzte Knoten auf dem k rzesten Weg nach v7 ist v3 der Startknoten Diese Liste von unten nach oben gelesen ergibt f r den k rzesten Weg V3 gt V7 gt Ve gt V12 gt V11 Bei genauer Betrachtung folgt dass dieses Verfahren nicht nur einen k rzesten Weg sondern in jedem Iterationsschritt einen k rzesten Weg zu einem Knoten bestimmt Bei dem hier ge zeigten Vorgehen werden diese Ergebnisse verworfen Ist aber nicht nur eine k rzeste Verbin dung gesucht sondern wie bei Optimierungsaufgaben durchaus m glich sehr viele k nnen und sollten diese Ergebnisse genutzt werden Dass Teilwege k rzester Wege ebenfalls k rzeste Wege sind und somit verwendet werden k nnen wird durch das Bellmannsches Optimalit ts prinzip NM93 sicher gestellt Wird eine Routenplanung f r 1000 Kunden durchgef hrt sind 1000 x 1000 k rzeste Wege zu berechnen eine Anzahl bei der sich Gedanken ber Einsparungen oder das Vermeiden von Ver schwendung lohnen Betr gt die Rechenzeit pro Knotenpaar eine Millisekunde so ergibt sich f r die in diesem Fall ben tigten eine
215. diteur zw lf volle Beh lter beim Empf nger ab und nimmt im Gegenzug zw lf leere mit Am Verbauort werden in diesem Moment mindestens 24 Beh lter ben tigt Mindestens weil auch noch Beh lter in der Produktion stehen diejenigen die mit der letzten Lieferung angekom men und nun leer sind Der Spediteur f hrt mit diesen leeren Beh ltern zum Lieferanten und tauscht sie gegen zw lf volle Es werden auch hier zw lf weitere Beh lter ben tigt insgesamt also 36 In diesem ideali sierten Fall ist die Gesamtanzahl der Beh lter unabh ngig von der Umlaufdauer Die Anzahl ist gleich der dreifachen Menge die in einem Transportvorgang geliefert wird Es muss vorausge setzt werden dass der Transport so schnell ist dass die Beh lter immer rechtzeitig ankommen Betr gt die Fahrzeit t so kann eine minimale Anzahl N berechnet werden m n Na 2A 10 22 Bei einer Fahrzeit t einem Viertel Tag je Strecke betr gt f r A 12 Beh lter je Tag die minimale Anzahl sechs Beh lter Die Anzahl der Fahrten wird hierbei maximal hier zwei je Tag Dieser Vorgang verlangt weiter eine exakte zeitliche Synchronisation der Abl ufe da an beiden Orten ein unmittelbarer Austausch erfolgt ein unrealistisches Szenario Andernfalls muss das Fahrzeug warten oder ein zweites eingesetzt werden Im ersten Fall entstehen Wartezeiten im zweiten werden weitere Beh lter ben tigt da zwischen Anliefern und Abholen volle und leere an dem Verbauort verbleiben
216. e Worin liegt der Unterschied dieser Fahrt zu derjenigen die f r die Essenseinladung durchgef hrt wird was ist gemeinsam Unterschiedlich sind lediglich die Be griffe Liefert der Ketchupproduzent Ware von Hamburg nach M nchen hei t dieser Vorgang Transport nicht Fahrt W rden Menschen mit einem Zug von M nchen nach Hamburg fahren hie e es Bef rderung bei der Benutzung eines Flugzeuges Flug Bei allen Vorg ngen handelt es sich um ein und denselben Prozess Ein Objekt wird mittels eines Hilfsmittels von einem Startort zum Zielort gefahren transportiert bef rdert oder geflogen Die ser Vorgang bleibt immer ein Transport auch wenn Synonyme verwendet werden Mittels dieser oder hnlicher Vereinfachungen k nnen viele vorhandene L sungen auf zu l sende Fragestel lungen bertragen werden Dieses zu erkennen ist die Aufgabe des Beobachters egal ob interner oder externer Weisheit 2 9 Der Skelettierer muss ein komplexes System von seiner Kompli ziertheit befreien ohne dessen Identit t zu ndern Der Beobachter muss Ge meinsamkeiten und Unterschiede mit anderen Systemen erkennen und deren bertragbarkeit analysieren Eine wichtige Aufgabe aller ist es Objekte und alle anderen Gr en in sinnvolle Klassen ein zuteilen So kann es eine Klasse Fahrzeuge geben schienen und stra engebundene sind Un terklassen erster Stufe Pkw und Lkw wiederum Unterklassen von den stra engebundenen Die Eigenschaft Maximalgeschwindigkeit kan
217. e Eigenschaften deterministisch stochastisch oder chaotisch besitzen Deterministisch hei en all die System bei denen gleiche Ursachen stets gleiche Wirkungen hervorrufen Es mag der Eindruck vorherrschen dass viele Naturph nomene deterministisch sind Dieses ist so nicht richtig Viele Probleme k nnen so dargestellt werden dass sie deterministische Eigenschaften zeigen Das Zupfen an einer Gitarrensaite sollte immer denselben Ton hervorrufen Das gilt nur solange wie nicht zu heftig gezupft wird Auch ein Uhrenpendel pendelt nur solange in seine Gleichgewichtslage zur ck wie es pfleglich behandelt wird Es ist f r alle Beteiligten sinnvoll zu versuchen ein System m glichst in einem Zustand zu belassen in dem es deterministisch beschrieben werden kann Bei deterministischen System wird auch von schwacher Kausalit t gesprochen Derartige Sys teme k nnen ohne weitere Eingriffe nach einer Planung betrieben werden Oftmals gilt aber nur die sogenannte starke Kausalit t hnliche Ursachen haben hnliche Wirkungen Eine Ver nde rung der Stra enbeschaffenheit durch Regen oder Fremdk rper hat mit Verlangsamung oder Stau unterschiedliche aber hnliche Wirkungen berall dort wo dieses Prinzip gilt ist es wichtig re gelnd einzugreifen um die Ist Werte durch einen Vergleich mit den Soll Werten zu korrigieren Chaotische oder kybernetische Systeme sind dadurch gekennzeichnet dass nicht einmal die star ke Kausalit t gilt Selbst kleins
218. e Gesichtspunkte wichtig werden Algorithmen zur L sung dieser Probleme k nnen nicht nur optimale Ladungen bestim men sondern auch wichtige Grundlagen f r ein Kennzahlensystem vgl Abschnitt 3 2 liefern Die maximale Auslastung eines Lkw bei der Beladung mit Papierrollen f r einen Zeitungsverlag ist nicht das Volumen das sich aus H he Breite und L nge ergibt sondern ein wesentlich geringeres das sich aus dem zylindrischen Format der Rollen und dem sehr hohen Gewicht einer Rolle ergibt Zielfunktion einer Optimierung und Definition einer Kennzahl sind sehr eng miteinander verkn pft Ressourcenplanung Mag dieses f r Papierrollen in Anbetracht der geringen Anzahl noch einfach sein sind RessourcenoptimierungeProbleme ansonsten sowohl vielschichtig als auch komplex Bei der Lkw Steuerung werden nicht nur Gabelstapler zum Entladen ben tigt sondern auch Menschen die diese fahren k nnen und Staufl chen auf denen Ware abgestellt werden kann Hiermit verbundene Probleme sind fast immer zeitabh ngig Da es keine perfekten Systeme gibt m ssen St rungen ber cksichtigt werden Dieses f hrt dazu dass Ressour 10 2 Problemklassen 243 cenplanungen durch Simulationen unterst tzt werden m ssen Kann eine Einsatzplanung f r Mitarbeiter auf der Grundlage von Arbeitszeitmodellen lange im Voraus erstellt wer den sind Auswirkungen witterungsbedingter St rungen oftmals zeitnah zu betrachten So muss die Planung aller in einem Werkgel nde
219. e KANBAN Karte eintrifft Kann dieses zu unn tiger Hektik f hren weil die Reaktion unabh ngig von der tats chlich verf gbaren Zeit erfolgt zu d Liegen s mtliche Daten zentral vor ist es noch ein kleiner die Effizienz betr chtlich steigernder Schritt diese mit den Produktionsdaten insbesondere den Reichweiten der verschiedenen Materialien zu verbinden Falls diese Daten nicht verf gbar sind k nnen gen herte Werte aus den bereits erledigten Anstellauftr gen bestimmt werden Die Ein richtung eines Datenkreislaufes ist nicht nur bei fehlenden Daten sinnvoll sondern kann auch genutzt werden um Kennzahlen zu ermitteln und Grundlagen f r k nftige Planun gen zu liefern Aus den hinterlegten oder berechneten Daten ber die Reichweiten kann das System eine erste Planung bereits ohne Meldung von den Montageorten durchf hren Das System kann lange bevor bei einem konventionellen Vorgehen die Meldung erscheinen w rde wissen wann Material ben tigt wird Grundlage sollte sein dass die Einplanung von Anlieferungen nicht auf einer Meldung beruht dass ein Beh lter leer ist sondern so dass Material rechtzeitig bereitgestellt wird Im Falle einer Reichweite von sechs Stunden kann eine Anlieferung knapp sechs Stunden warten bei drei ig Minuten muss sie sehr zeitnah zur Bedarfsmeldung erfolgen Wird dieses mit einer Steuerung der Gabelstapler verkn pft die mittels Ortung und Identifikation die tats chlichen Materialbewegungen er fasst
220. e Prozessschritte durch externe Ak teure ausgef hrt obliegen diesen die Verantwortlichkeiten f r die Schritte dieser Prozesse Das Ergebnis muss aber von dem Auftraggeber d h dem bergeordneten Produzenten gepr ft und verantwortet werden Wird der Begriff Produktion nicht zu eng verstanden ist eine Unterscheidung zwischen Handel produzierenden Unternehmen und Dienstleistun gen nicht notwendig e Distribution Mit Beginn der Distribution verlassen die Waren den Verantwortungsbereich des Ausf h renden Definition 4 Beschaffung Produktion Distribution Zur Beschaffung geh ren alle Aktivit ten die notwendig sind um Waren f r den Produzen ten verf gbar zu machen Die Produktion transformiert eingehende G ter in fertige Produk te GT05 Die Distribution umfasst die erforderlichen T tigkeiten um fertige Produkte zum Kunden zu bringen 28 1 Aufgaben der Logistik Ware empfangen Abb 1 10 Transport are bereitgestellt Bei allen Definitionen sind jeweils s mtliche T tigkeiten gemeint physische planerische und informatische Ware Ware eingetroffen bereitgestellt Einlagerung gt Auslagerung Abb 1 11 Metaprozess Lagerung Funktionssicht Die in vielen B chern z B BL98 Sch95 synonym verwendeten Begriffe Materialwirtschaft Beschaffung und Einkauf werden hier getrennt Der Einkauf ist Teil der Beschaffung und steht f r die kaufm nnische Abwicklung des Beschaffungsproz
221. e Szenarien betrachten und vergleichen Andere Einflussgr en wie Abh ngigkeit oder know how Transfer k nnen durch zus tzliche quantitativ formulierte Vorgaben eingebracht werden So beispielsweise wie viel es wert ist dass der externe Dienstleister nun die Herstellung der Pralinen beherrscht und dieses m glicher weise k nftig mit einem anderen Vertriebspartner oder f r einen anderen Auftraggeber durch f hren kann es kommt zu Opportunit tskosten f r den entgangenen Auftrag des kommenden Jahres Statt der Herstellung von Pralinen kann auch die Auslieferung von Waren betrachtet werden Maschinen werden dann zu Lkws Dieses verkn pft mit einer Prozesskostenrechnung stellt in goodSyncRoLo die Grundlage f r eine Fuhrparkplanung dar bei der der Einsatz eigener Fahr zeuge mit dem von Subunternehmen beliebig kombiniert werden kann 162 7 Entscheidungsfindung Nachfrage D 6 98 00 08 0200 10 Auflage 5000 0 15000 15000 15000 15000 15000 WEKE l 7000 20000 5000 10000 25000 25000 25000 WEJEIl A 4 9000 40000 25000 10000 5000 20000 35000 Tab 7 1 Produktionskosten k 10 Verkaufspreis p 15 Fixkosten ka 10000 p ist die Wahrscheinlichkeit daf r dass die zugeh rende Nachfrage realisiert wird Oua Die hier vorgenommene Betrachtung ist ein Ausschnitt dessen was zu einer Entscheidung bei tragen kann auch weil hier so wie zu Beginn dieses Buches angek ndigt nur Kosten und keine
222. e hoch der Aufwand ist eine Operation durchzuf hren Im Fall der Visitenkarten w re bei dieser Betrachtung der hier ermittelte Aufwand unabh ngig da von ob auf diese direkt zugegriffen werden kann oder f r jede einzelne erst in ein anderes B ro gegangen werden muss In einem solchen Fall wie er sich beispielsweise beim Sortieren von Waren in einem Lager zeigt muss der hier ermittelte Aufwand noch mit dem f r jede einzelne Operation verkn pft werden F r die Diskussion von Algorithmen in diesem Kapitel wird nur der einfache Fall betrachtet bei dem der Aufwand gleich der Anzahl der ben tigten Schritte ist 4 3 Suchen und Sortieren 101 Algorithmus 4 1 Suchen in einem unsortieren Stapel e Betrachte den gesamten Stapel als aktiven Stapel e Wiederhole folgende Schritte bis die gesuchte Karte gefunden Nimm eine beliebige Karte aus dem aktiven Stapel Lege diese Karte neben den Stapel Nat rlich k nnte in Algorithmus 4 1 auch jeweils eine bestimmte die oberste oder die unterste genommen werden Dieses mag seri ser erscheinen ndert aber nichts an dem ben tigten Auf wand der Anzahl Ny der im Mittel ben tigten Schritte f r N Karten Mo Ba N 100 st an 50 4 12 An dieser Angabe ist zu erkennen dass der Aufwand linear mit der Anzahl der Karten zunimmt Interessant ist der Fall wenn die Karte gar nicht vorhanden ist Hierf r werden immer N Schritte ben tigt Weisheit 4 3 Das Suchen eines nicht
223. e nach Gleichheit zweier Nummern vollkommen anders zu behandeln als die bei Zahlen Sollen zwei Nummern dann oder nur dann als gleich angesehen werden wenn sie in allen Elementen bereinstimmen Sind die beiden Postleitzahlen 06567 und 6567 gleich Nat rlich kann bei der zweiten die f hrende 0 vergessen worden sein vielleicht aber auch eine f hrende 1 Aus Bad Frankenhausen in Th ringen w rde M hlenbeck bei Oranienburg Noch mehr Probleme gibt es bei Telefon nummern Nehmen wir 0521116288 als ein Beispiel f r eine Telefonnummer In Bielefeld ist diese mit 116288 identisch zumindest macht es dort keinen Unterschied welche gew hlt wird ebenso kann auch 49521116288 oder 0049521116288 verwendet werden beides Formate die einer automatischen Bearbeitung ohne Aufwand zug nglich sind da wichtige In formationen zur Struktur der Nummer am Anfang stehen Programme wie MS Outlook ma chen daraus 49 0521 116288 Ist dieses immer noch eine Nummer Wie l sst sich feststel len ob diese mit der zuerst angegebenen bereinstimmt Sind auch 010130049521116288 oder 010700049521116288 noch die gleichen Nummern oder gar die selben Es w rde zumindest der selbe Teilnehmer erreicht allerdings der Rechnungsbetrag f r das Gespr ch auf ein anderes Konto flie en F r das Ablegen und Suchen von Nummern in einer Datenbank ist eine Beschreibung dessen n tig wie sie erfolgen soll Welche Auswirkungen haben bei sol chen Nummern Tippfehler Nehmen wir an
224. e sie eigentlich ist sich ganz erheblich von dem unterscheidet wie Menschen sie wahrnehmen hat immer noch G ltigkeit Zus tzlich zu der Subjektivit t ist immer zu bedenken dass Beobachtungen Momentaufnahmen eines kleinen r umlichen Gebietes sind Wenn eine gute Planung durchgef hrt werden soll m ssen zus tzlich zur Beobachtung und Ana lyse offene und versteckte Zusammenh nge erkannt werden um auf k nftige m gliche Verhal tensweisen oder Ereignisse schlie en zu k nnen Bei vielen Fragen des wirtschaftlichen Handelns und somit auch der Logistik haben wir es mit gleichen Gesetzm igkeiten zu tun Die Reaktion von Verbrauchern auf Rinderwahn ist hnlich wie die auf Vogelgrippe Planungen und die Verfolgung der Realisierung erm glichen es diese Gesetzm igkeiten und Abweichungen zu erkennen Die Beobachtung verwandter Bereiche und entscheidender Umweltfaktoren liefert relevante externe Einfl sse Mit diesen Kenntnissen kann aus dem Verhalten von Systemen in der Vergangenheit auf Ereignsse in der Zukunft geschlossen 2 1 Planung und Prognose 37 und die Sicherheit bzw Unsicherheit dieses Schlie ens abgeleitet werden Es k nnen Prognosen erstellt werden Definition 12 Prognose Prognosen sind Vorhersagen f r das m gliche Eintreten zuk nftiger Ereignisse unter Ber ck sichtigung von Daten und Erfahrungen aus der Vergangenheit Das Nennen der Lottozahlen des kommenden Samstags ist folglich keine Prognose die Anzahl der a
225. e w hrend des laufenden Betriebes ankommt Da die Umlaufzeiten in solchen System noch durch externe Faktoren wie Produktionszyklen oder Fahrzeugkapazit ten beeinflusst werden k nnen soll die Problemstellung an einem einfacheren Beispiel verdeutlicht werden 98 4 Vom Umgang mit Zahlen a Fahrplanausschnitt b Verbindungen Ab L wenstadt 15 43 15 58 IN Ab Ls An Gd Ab Gd An Wa Fahrzeit t 15 43 16 06 16 23 16 32 0 49 An Gr ndorf 16 06 16 21 Dee 15 58 16 21 16 23 16 32 0 34 Ab Gr ndorf 15 23 16 23 17 23 15 58 16 21 17 23 17 32 1 34 4 4 4 An Wachalda 15 32 16 32 17 32 Tab 4 5 Fahrplan und Verbindungen f r eine Fahrt von L wenstadt nach Wachalda ber Gr ndorf Die erste Teilstrecke wird von einem Bus bedient die zweite von einem Zug Beispiel 18 Fahrt von L wenstadt nach Wachalda Betrachten wir eine Verbindung von L wenstadt Ls iiber Gr ndorf Gd nach Wachalda Wa bei der in Gr ndorf umgestiegen werden muss Gesucht ist die beste Verbindung von L wenstadt nach Wachalda Ein Ausschnitt aus dem Fahrplan ist in Tabelle 4 5 a gezeigt Die Addition der Fahrzeiten aus Tabelle 4 5 a f r die Einzelstrecken ergibt 32 Die k rzeste Fahrzeit der in der Tabelle 4 5 b gezeigten Verbindungen betr gt 34 Bedingt durch die Auf enthaltszeit in Gr ndorf ist dieses um zwei Minuten l nger als die Summe der Fahrzeiten Da etwas mehr als eine Minute ben tigt wird
226. ei bung eines Problems und der Formulierung der Ziele und Randbedingungen eine konkret zu l sende Aufgabe verbunden Ob alles richtig ber cksichtigt wird kann durch Simulationen oder experimentell durch den Vergleich mit realen Daten berpr ft werden So m ssen auch prakti sche Randbedingungen in mathematische Formulierungen berf hrt werden k nnen um Straf funktionen verwenden zu k nnen Die Tabelle 10 6 zeigt einige bliche Vorgaben und das ma thematische Pendant das jeweils als Fenster oder Stufe realisiert werden kann Die Definition 54 f r eine zul ssige L sung kann f r die praktische Anwendung folgenderma en umgeschrieben werden Definition 63 Zul ssige L sung vgl Definition 54 Eine L sung oder Route L hei t zul ssig wenn jeder Kunde genau einmal angefahren wird und der Startbetriebshof an der ersten ein Depot an der zweiten ein Depot an der vorletzten und der Zielbetriebshof an der letzten Position stehen Weisheit 10 6 Ziele und Randbedingungen m ssen realit tsnah beschrieben und durch Simulationen oder Experimente berpr ft werden Sind in der Praxis kleine berschreitungen der Lenkzeit zugelassen muss dieses auch in den Randbedingungen abgebildet und ber geeignete Straffunktionen ber cksichtigt werden P p05 10 3 Anwendungen 259 Kommen wir nun zu einer Erweiterung des Problems aus Beispiel 10 1 f Problem 10 2 Routenplanung mit einem Fuhrpark mit mehreren Fahrzeugen Am morgigen
227. ei 32 Bit 4 294 967 296 cm 42 949 67296 km ausreichend f r den Umfang der Erde e Vergleich von Zahlen So wie sich die Ungenauigkeiten f r praktische Anwendungen als unproblematisch darstel len so sieht es beim Vergleich von zwei Zahlen vollkommen anders aus So ist 9 90 16 1 16 nicht unbedingt gleich 9 90 Ein Programm das zwei Zahlen auf Gleichheit berpr ft erkennt nur dann zwei Zahlen als gleich wenn alle Bits der einen mit allen Bits der anderen bereinstimmen Auch wenn das letzte Bit der tausendstel Cent f r den Anwender unsichtbar bleibt sind es f r ein Programm zwei ungleiche Zahlen F r einen Rechner ist eine Zahl nichts anderes als eine Folge von Bits Im realen Leben haben Zahlen sehr unterschiedliche Bedeutung Sie k nnen f r die Anzahl der Elemente in einer Menge stehen Kardinalzahlen oder die Position innerhalb einer Ordnung beschreiben Ordinalzah len Die Aussage es stehen 36 Paletten hinter der Halle ist etwas anderes als die 36 Palette hinter der Halle Im Falle der Ordinalzahlen werden Objekte angeordnet oder nummeriert Dieses muss nicht unbedingt mit Zahlen erfolgen das ist auch mit beliebigen Zeichen m glich die in eine Ordnung gebracht werden k nnen nat rlich auch mit Buchstaben unseres Alphabets Nummern stehen f r ein Ordnungsmerkmal Zahlen sind eine der m glichen Darstellungsformen 92 4 Vom Umgang mit Zahlen Unsortiert 111 203 34 12 5 1 11 Variante 1 1 5 11 12 34 111 203
228. ei einer Nutzung in einem multikulturellen Umfeld ist eine Entscheidung mit welcher Zeit und in welcher Sprache gearbeitet wird auch f r einen Rechner entscheidend und nicht beliebig nderbar Zu den bei einer Betrachtung aller Kosten relevanten Aspekte z hlen auch die Ausgaben die dadurch entstehen dass ein Termin nicht eingehalten wird weil ein Datum in der Form 05 07 06 automatisch erstellt und dieses falsch interpretiert wird oder weil in einem auf einem Rechner erstellten Brief das Datum automatisch erstellt wird Nach dem Senden dieses Briefes als Anhang einer email kann der Empf nger diesen ffnen und erh lt als Datum das zu dem Zeitpunkt des ffnens auf seinem Rechner aktuelle Missverst nd nisse z B bei Zahlungszielen sind unvermeidbar Auch wenn Rechner mittlerweile sehr billig geworden sind sollten Anforderungen f r Rech ner Hard und Software und Anwender pr zise definiert und erst dann die Umsetzung geplant werden Dieses muss nicht f r jeden Arbeitsplatz im B ro oder im Fahrzeug erfolgen sondern jeweils f r eine Klasse von Arbeitspl tzen Folgende Fragen sind an die Systemeigenschaften zu stellen a Mehrbenutzerf hgkeit d Skalierbarkeit b Priorit tengesteuert e Offenheit c multi job f hig f Zuverl ssigkeit zu a Dieses bedeutet dass mehrere Benutzer gleichzeitig an einem System arbeiten k nnen sollen ohne sich gegenseitig zu behindern oder zu st ren Benutzer sollen gleichzeitig auf einen Daten
229. ei jeweils 1 t transportieren erbringen die gleiche Leistung Was sagt eine Angabe der Form 10 tkm aus Exkurs 4 1 Rechengenauigkeit und Einheiten Mit welchen Zahlen arbeitet ein Rechner und welche Konsequenzen sind daraus zu ziehen Einem normalen aktuellen B rorechner stehen 32 Bit oder 64 Bit f r die Darstellung einer Zahl zur Verf gung Hiermit kann dieser eine endliche Anzahl verschiedener Zahlen darstellen und zwar genau 2 4 294 967 296 oder 2 18 446 744 073 709 551 616 1 8 x 10 Der Anwender kann nun w hlen welche Zahlen dieses sein sollen Falls nur positive ben tigt wer den sind alle Zahlen von 0 bis 23 1 darstellbar falls auch negative gew nscht werden alle im Bereich 2 0 2 1 ebenfalls 2 Zahlen mit Komma lassen sich stets in die Form O i1 in X 10 bringen und hier gibt es neben dem Vorzeichen noch die Freiheit n und m zu variieren Je kleiner n gew hlt wird desto weniger genau kann gerechnet werden daf r lassen sich aber gr ere Exponenten realisieren F r die Standardeinstellungen eines 32 Bit Rechners mit Windows XP betr gt die Rechengenauigkeit ungef hr 13 Stellen d h 1 42 1 0 f r0 lt xz lt 10 und 142 1 1 1 x 4 3 Kann dieses zu Schwierigkeiten f hren und wie k nnen diese vermieden werden Hierzu sollen folgende Anwendungsbereiche verglichen werden 4 1 Zahlen und Rechnen 91 Ergebnisse berechnet mit Eingabewerte MSWord OOW ri
230. eiche betrachtet werden wie in den Abbildungen 10 10a und 10 10b zu sehen Dann sind nicht mehr nur isolierte Abl ufe sondern deren Vernetzung von Bedeutung Fl chen Ressourcen und Mitarbeiter sind gemeinsam zu betrachten wenn eine gute Gesamtl sung angestrebt wird Zu bedenken ist stets dass optimierte L sungen Pufferzeiten und best nde reduzieren Opti mierte Systeme sind anf lliger Ein Funktionieren verlangt eine gute Datenerfassung verbunden mit Aufbereitung Informationslogistik und einer Koordination durch eine Leitstelle 10 3 Anwendungen 281 Name Symbol Bedeutung Bedienpunkte 5 Dieses sind alle Punkte an denen eine beliebige T tigkeit aus zuf hren ist Job Ji Eine zu erledigende spezifizierte T tigkeit wie z B eine Be ladung oder eine Anlieferung Ein Job kann aus mehreren Teiljobs bestehen und ist mit der Position auf einem Auftrag oder Lieferschein zu vergleichen Auftrag O Eine oder mehrere auf Grund einer Regel zusammenh ngen de auszuf hrende T tigkeiten bzw Jobs Ein Fahrauftrag kann aus einem Belade und mehreren Anlieferauftr gen bestehen ein Anlieferauftrag aus mehreren anzufahrenden Entladestel len den Jobs Betriebshof Gi Ort an dem Fahrzeug und Fahrer gewechselt werden Garage Gi Wie ein Betriebshof jedoch m ssen die Fahrzeuge vollst ndig entleert sein Depot D Hier wird ein Fahrzeug beladen Die hier ben tigte Arbeitszeit wird nicht unbedingt der Lenkzeit hinzugerec
231. eichnet werden soll Oftmals sind qualitativ und quantitativ beschreibbare Gr en gleichzeitig zu betrachten Es werden un abh ngig davon ob Rechner genutzt werden oder Menschen entscheiden Bewertungskriterien ben tigt Ist ein nicht entgangenes Essen so viel wert wie die Kosten f r die zweite Fahrt und die entgangene Freizeit des Bekannten Oder ist dieser ein Autonarr f r den die Fahrt Vergn gen ist Kann eine zweite Fahrt auch dann noch gerechtfertigt werden wenn durch diese nicht ein mal zu 100 sichergestellt werden kann dass die Ankunft rechtzeitig ist Zu betrachten sind Fehlmengen oder auch Opportunit tskosten Nun sollte auch noch ber cksichtigt werden dass sich beide Fahrer abstimmen m ssen da die Tankzyklen anders sind Was n tzt es wenn das Ersatzfahrzeug im Stau hundert Fahrzeuge hinter dem ersten steht weil es an einer Zapfs ule warten musste Es gibt bei Planungen vieles zu bedenken Es sind Annahmen und Vereinfachungen zu treffen die aus der praktischen Anwendung kommen m ssen nicht aus mathematischer Theorie und nicht aus der Informatik eine weitere Notwendigkeit zur Interdisziplinarit t 2 2 Planen Steuern Regeln und Lenken Alles bisherige war Spielerei Gedanken oder Simulationen auf einem Rechner verursachen we der Kosten noch Schaden und bringen keinen Gewinn vielleicht Freude Irgendwann muss der Plan der von den Planenden als der beste benannt wurde in die Praxis umgesetzt werden Dann wer
232. ein bergreifendes Beh ltermanagement Mit der Definition eines geeigneten Regelwerkes kann dieses vollautomatisiert erfolgen Hier dr ngt sich der Einsatz von Softwareagenten nahezu auf die nur noch in Ausnahmesituationen einen Disponenten anrufen m ssen JS07 Produzent d E Abb 10 12a Beh lteruml ufe N De Abb 10 12b Beh lteruml ufe und Lagerung 10 3 Anwendungen 285 10 3 7 Beh ltermanagement Bei der Diskussion des Beh ltermanagements kommt die Bedeutung unterschiedlicher Zeitho rizonte wieder voll zum Tragen Im letzten Abschnitt ging es um die sehr zeitnahe Bereitstel lung voller und Abholung leerer Beh lter deren Beschaffung m glicherweise bereits Jahre zu r ckliegt Damals wurde entschieden welche und wie viele Verpackungen heute zur Verf gung stehen Im letzten Teil wurde auch deutlich dass Leergut stets zu beachten ist War ein leerer Beh lter an dem Montageort nur aufzunehmen so ist er beim Lieferanten zwingend erforder lich um die dort produzierten Teile verpacken zu k nnen Ist das Bereitstellen leerer Verpa ckungen im Falle von Einwegverpackungen noch recht einfach m ssen Mehrwegverpackungen bzw Mehrwegtransportverpackungen MTV stets als Objekte eines geschlossenen Systems betrachtet werden Abbildung 10 11 zeigt dass dieses nicht unbedingt Kreisl ufe sind Nennen wir sie einfach Rundl ufe in denen sich jeder Beh lter bewegt Diese m ssen nicht unbedingt wieder zu ihren Ausgan
233. ein Lager mit tiefgek hlten Lebensmitteln Das ffnen einer T r macht ein solches System zu einem offenen F r die Beschreibung kann es dann sinnvoll sein zwei verschiedene Systeme zu betrachten zwi schen denen ein bergang oder eine Schnittstelle definiert wird deren Zustand sich z B mit dem Schlie en und ffnen der T r ndert 2 3 Prozessbeschreibungen 45 1 Regal leer Ketchup produktion Ketchup eingetroffen gt Zubereiten amp _ Tomaten Ausliefern Ketchup Abb 2 2a Reduzierte Lieferkette f r Tomaten in der Ketchupproduktion Topsicht f r Sogprinzip Das zeitliche Verhalten eines Systems stellt eine weitere wichtige Eigenschaft dar Ein System hei t dynamisch wenn sich die Zustandsgr en mit der Zeit ndern ansonsten statisch Das Autobahnnetz ist ein statisches System auch wenn es von einen au erirdischen Beobachter der im Abstand von je zw lf Monaten auf die Erde blickt als u erst dynamisch bezeichnet werden k nnte Das Autobahnnetz mit den Fahrzeugen auf diesem ist ein dynamisches System Bleiben die von au en beobachtbaren die makroskopischen Zustandsgr en in einem Betrachtungszeit raum konstant so befindet sich ein dynamisches System in einem station ren oder Gleichge wichtszustand Die mittlere Verkehrsdichte ist eine solche makroskopische Zustandsgr e auch wenn sich diese auf jedem Streckenabschnitt min tlich ndert Dynamische Systeme wiederum k nnen noch di
234. ein Tor f hrt legt in einer Se kunde ungef hr sieben Meter zur ck ein Mensch der in Spaziergehgeschwindigkeit von 4 km h seinen ebenfalls mit 50 Artikeln gef llten Einkaufswagen durch eine Supermarkt kasse schiebt schafft immerhin noch etwas mehr als einen Meter Realistische Zahlen f r Lesedauern und raten sind Tabelle 9 2 zu entnehmen Die durchschnittlichen Zeiten je Transponder liegen mit ungef hr 0 2 s d h 200 ms weit ber den oben erw hnten und von Anbietern genannten und nehmen mit steigender Anzahl weiter zu F r den Lkw be deutet die kleinste dort angegebene Zahl dass f r f nfzig Transponder 50 0 17 s 8 5 s ben tigt werden eine Zeit in der der Lkw eine Strecke von ungef hr sechzig Metern zu r cklegt Um diese auf sieben Meter zu reduzieren d rfte die Geschwindigkeit maximal 3 km h betragen F r ein Lesefeld mit einer Gr e von einem Meter darf die Geschwin digkeit noch ungef hr 0 4 km h betragen Ist nur eine k rzere Aufenthaltsdauer realisierbar werden statt 99 der Transponder viel leicht nur 80 oder auch 85 gelesen Wie unter d bereits ausgef hrt wird nicht erkannt dass ein Transponder nicht gelesen wird Nur in Verbindung mit einem weiteren System das die Gesamtanzahl kennt kann ein Fehler festgestellt werden Danach muss dieser noch behoben werden zu g Auch hier gibt es keine eindeutige Antwort Metalle sind f r die von Transpondern emittierte Strahlung undurchl ssig jedoch gibt es T
235. eine die mit hoher Sicherheit zu einem m glichst fr hzeitigen Erscheinen f hrt oder eine die zu einem p nktlichen Erscheinen f hrt Ist bei der Lkw Steuerung eine m glichst geringe Aufenthaltsdauer der Fahrzeuge anzustreben oder soll f r eine m glichst hohe Auslastung der Entladestellen gesorgt werden Selbst die Definition ei nes Zieles ist nicht immer klar und eindeutig m glich Soll im Falle einer Routenplanung f r zehn Lkw die Gesamtfahrzeit aller Fahrzeuge oder die Fahrzeit der einzelnen Fahrzeu ge minimiert werden Im ersten Fall k nnte es sein dass neun Fahrzeuge jeweils die zur Verf gung stehende Zeit vollst ndig in Anspruch nehmen und das zehnte nur f r wenige Minuten eingeplant wird Im zweiten Fall w rden alle Fahrzeuge gleichm ig ausgelastet werden Auch wenn mehrere unterschiedlich lautende Ziele formuliert sind hei t dieses nicht zwingend dass dieses unterschiedliche Ziele sind Oftmals k nnen verschiedene Ziele so formuliert werden dass aus mehreren eins wird Im Falle einer Routenplanungen k nnen das Erreichen o einer k rzesten Strecke e der geringsten Zeit oder 8 1 Vorgehen 187 e den minimalen Kosten mit den Qualit tsfunktionen G L GH L oder G L f r eine L sung L als Ziele vorgegeben sein Um den Aufgaben der Logistik gerecht zu werden dass Ware zum rich tigen Zeitpunkt eintreffen soll ist P nktlichkeit als ein weiteres Ziel denkbar Wie kann nun eine Route bestimmt werden die
236. eine Berechnung nicht durchgef hrt wird Es darf nicht m glich sein dass falsche Ergebnisse erstellt werden Unter keinen Umst nden d rfen vorhandene Daten vernichtet oder ungewollt ver ndert werden k nnen Auch bei der Auswahl von Rechnern und Systemen sind die Grundprinzipien der Logistik das 9 3 Kommunikation 219 Streben nach den 8 r anzuwenden Nicht die Maschine ist das Entscheidende sondern die F hig keit ein oder mehrere gegebene Probleme effizient l sen zu k nnen Nicht jede aus dem privaten Umfeld vertraute Maschine und Software kann direkt in eine B ro oder Produktionsumgebung bernommen werden 9 3 Kommunikation Gleiches gilt f r die richtige Auswahl von Kommunikationstechniken Nach der Diskussion m g licher Kommunikationsformen in Kapitel 3 3 sollen hier verschiedene technische M glichkeiten vorgestellt und verglichen werden Die Kommunikation zwischen zwei Rechnern ist oben be reits angesprochen worden In dem in Exkurs 9 2 skizzierten Beispiel sind insgesamt folgende Schnittstellen zu bedienen e Mensch gt Mensch e Mensch gt Maschine e Maschine Maschine Jede einzelne hat seine Sonderheiten die nicht ohne nderung auf eine andere bertragen wer den k nnen Dah06 Betrachten wir hierzu einen kleinen Ausschnitt aus dem Datenfluss die erforderliche Kommunikation damit ein Produktionsmitarbeiter nach ndern des Produktions plans wei dass das ben tigte Cockpit rechtzeitig ankommt Er fr
237. eise eingegangen wird Exkurs 10 3 Datenqualit t M ige Datenqualit t stellt in der Praxis oftmals ein gro es dar Die Erhebung und Validierung von Kundendaten machen bis zu 90 des Aufwandes eines Optimierungsprojektes aus Kal06 In vie len Unternehmen liegen Kundendaten immer noch auf Karteikarten vor Manchmal sind diese ohne Qualit ts nderung in ein Tabellenkalkulations oder gar Textverarbeitungsprogramm bertragen worden die immer noch nicht mehr als Karteikarten darstellen zwar elektronisch gespeichert da f r aber leicht und unbemerkt ver nderbar Dieses ist ein Beispiel f r den Einsatz moderner Technik zum Nachteil der Anwendung Kundennummern sind nicht gepflegt Adressdaten unvollst ndig oder in der Form Parkplatz am Friedhof Postleitzahlen und Stra en passen nicht zusammen Rechnungs statt Lieferanschriften werden f r die Routenplanung zur Verf gung gestellt und vieles mehr Oftmals stehen auf Auftr gen Kundennamen die von Mitarbeitern sehr unterschiedlich geschrieben werden oder Ansprechpart ner die teilweise schon vor Jahren das betreffende Unternehmen verlassen haben Zeitfenster sind in der Form morgens angegeben was sowohl zwischen 6 00Uhr und 8 00Uhr als auch zwischen 7 00Uhr und 11 00Uhr bedeuten kann Zeitfenster werden seit Jahren schon nicht mehr in der hin terlegten Form ber cksichtigt weil der Fahrer eine anders lautende und nicht dokumentierte Ab sprache mit dem Kunden getroffen hat Werden Kunde
238. eit anrechnen zu m ssen Ebenso kann die Lade zeit an einem Depot durch einen anderen Mitarbeiter erfolgen und hier eine Pausen oder Ruhezeit realisiert werden e Der Start und Zielbetriebshof m ssen nicht identisch sein So kann ein Fahrer eine Tour morgens in Hamburg beginnen abends in Stuttgart beenden und am n chsten Tag von dort aus eine neue Tour beginnen Diese Option erm glicht eine einfache Erweiterung auf die Planung f r mehrere aufeinander folgende Tage Bevor auf diese Erweiterungen eingegangen wird soll zun chst die Kostenbetrachtung konkre tisiert werden Es sollen nur die leistungsmengeninduzierten variable und sprungfixe Kosten betrachtet werden Die Lohnkosten werden hierbei stets als zeitabhh nige variable Kosten be trachtet Exkurs 10 1 Lohnkosten fix oder variabel Werden Lohnkosten als fixe Kosten gesehen ist in der bisher gegebenen Problemformulierung in der keinerlei Einschr nkungen vorgegeben werden die kostenoptimale L sung gleich der k rzesten da ausschlie lich Kosten je gefahrenem Kilometer variiert werden k nnen Werden die Lohnkosten als variabel betrachtet kann eine optimale L sung so sein dass der Fahrer bei einer achtst ndigen Sollarbeitszeit bereits nach sechs Stunden seine Tour beendet Wie mit den frei gewordenen zwei Stunden umzugehen ist muss vom Anwender entschieden werden Vorteile dieser Vorgehensweise werden bei Betrachtung mehrerer Fahrzeuge offensichtlich Es ist sinnvoll zwisc
239. eiten sind ein Teil der beschrie benen Handwerkszeuge Gleich wichtig sind Verfahren zur Beschreibung dessen was gemacht wird und gemacht werden soll Prozessbeschreibungen in ihren unterschiedlichen Sichten und Anwendungsbereichen Da jedes Werkzeug und jeder Plan stets an einer Realisierung gemessen wird werden qualitative und quantitative Bewertungsm glichkeiten beschrieben Kennzahlen als ein Standardinstrument des Controlling und Simulationen eine leistungsf hige Komponen te der experimentellen Logistik Ausgestattet mit diesem Werkzeug werden konkrete Probleme beschrieben und L sungen diskutiert Zun chst als isoliertes Problem Routenplanung und Beh l termanagement und dann eingebettet in ein dem ganzheitlichen Ansatz unter besonderer R ck sicht der Informationslogistik entsprechendes Konzept supply net event management SNEM und m glichen Realisierungsstufen goodSync und virtual spider einer virtuellen dezentralen Leitzentrale in der einfachste Bausteine mit aufwendigen Optimierungsmethoden und moder nen technischen Komponenten zu einer effizienten Umsetzung logistischer Prozesse beitragen helfen Das Ziel ist es Methoden bereitzustellen die Ergebnisse liefern die Menschen bei ihren Entscheidungen in logistischen Prozessen unterst tzen Viel Spa beim Lesen 1 Die Klage ber die Sch rfe des Wettbewerbs ist oft nur die Klage ber den Mangel an Einf llen Klaus C Hiltrop Vorstand bei Gardeur aus Lebensmittelzeitung
240. ele sen Die obigen Definitionen lassen zus tzlich eine wesentliche Frage des Bestandsmanagement offen Weisheit 10 3 Jede Bestandsbetrachtung muss zeitabh ngig erfolgen Auch wenn in der Herleitung zu der Andler schen Losgr enformel Zeiten enthalten sind han delt es sich um ein station res und somit quasi zeitunabh ngiges Problem Die Frage nach dem Bestellzeitpunkt wird ber eine Menge beantwortet In realen System ist dieses nicht mach bar hier sind Zeitabh ngigkeiten zu ber cksichtigen wie in den Abbildungen 10 3b bis 10 3d deutlich wird Wie kann dann die Aufgabe des Bestandsmanagements unter Ber cksichtigung zeitabh ngiger Einfl sse definiert werden Weisheit 10 4 Aufgabe des Bestandsmanagements muss es sein eine kostenop timale Verf gbarkeit unter Beachtung verf gbarer Kapazit ten sicher zu stellen In diesen Satz ist eine wichtige Zusatzbedingung aufgenommen worden Das Auff llen eines Lagers kann nur erfolgen wenn Ressourcen verf gbar sind mit denen die bestellten und ge lieferten Mengen auch verf gbar gemacht werden k nnen Was n tzt es wenn ein Programm f r Bestandsmanagement sagt dass Tomatenmark fehlt aber entweder kein Tomatenmark in der gew nschten Qualit t zu einem akzeptablen Preis am Markt verf gbar ist oder keine Trans portkapazit ten beschafft werden k nnen Eine Bestandsbetrachtung muss immer mit der von Kapazit ten und verf gbaren Ressourcen abgestimmt werden Definition 61 Kapaz
241. elettierer und Beobachter sind hierbei unverzichtbare Teilnehmer Auch wenn die im letzten Kapitel in Abbildung 6 3a gezeigten Daten nicht das Ergebnis einer Momentaufnahme bzw Einzelbeobachtung waren so k nnen sie sich als Folge eines besonderen Ereignisses ergeben haben War die Nachfrage nach dem Hocker vielleicht das Ergebnis einer Werbeaktion Zusammenh nge ndern sich im Laufe eines Jahres Grillkohle Sonnenmilch und Adventskalender werden nur u erst selten gemeinsam auf einem Kassenbon zu finden sein und sind auch nicht das ganze Jahr A Artikel aber vielleicht f r einige Wochen oder Monate Die saisonalen oder periodischen Schwankungen treten m glicherweise nur im Zusammenhang mit anderen periodischen Verl ufen auf All dieses macht es schwer richtige Entscheidungen effektiv und effizient zu finden eine methodische Unterst tzung kann hier helfend eingesetzt werden F r jedes zu l sende Problem muss unterschieden werden ob alle entscheidungsrelevanten Daten 160 7 Entscheidungsfindung bereits zum Zeitpunkt der Entscheidung vorliegen oder nicht es muss beantwortet werden ob es sich um eine online oder offline Fragestellung handelt Definition 50 offline und online Entscheidungsprobleme Bei der offline Formulierung sind alle zur Entscheidungsfindung erforderlichen Informationen im Moment der Entscheidungsfindung bekannt Diese m ssen nicht in Form sicherer Informationen vorliegen Bei einer online Formulierung stehen die
242. eller mit einem eigenen Fahrzeug bedient wird Da auch Bezirke m glicherweise weit von dem Verlagshaus entfernt sind m ssen die Abfahrzeiten der hierf r zust ndigen Fahrzeuge so fr h sein dass auch bei langen Fahrstrecken eine rechtzeitige Anlie ferung sicher gestellt ist Gibt es Konkurrenzprodukte in einem Gebiet sollte die Zustellqualit t mindestens gleichwertig sein 10 3 Anwendungen 267 ee 1 l T a Variante 1 b Variante 2 Abb 10 5 Einf gen neuer Standorte bzw Knoten um k rzeste Verbindungen zu finden Ein Kompromiss kann sein dass gr ere Fahrzeuge die Zeitungen vom Verlagshaus abholen und diese an ausgew hlten Stellen auf kleinere verteilen Dieses hub and spoke System verringert das Platzproblem an den Rampen jedoch erfordert es eine zus tzliche Planung f r welche Zustell bezirke die Zeitung direkt und f r welche sie ber eine Zwischenverladung ausgeliefert werden Hinzu kommt die interessante Eigenschaft dass Zeitungen am Dienstag wesentlich leichter sind als an einem Mittwoch oder gar an einem Samstag Wird also immer mit der gleichen Ladeka pazit t geplant die f r die Wochenendausgabe ausreichen muss bleibt am Dienstag viel Luft Auch hier bieten sich Potenziale die mittels geeigneter Algorithmen und ausreichender Flexi bilit t genutzt werden k nnen Wie bei dem Problem der Au endienstmitarbeiter zeigt sich hier wieder eine Verbindung von Routen und Standortplanung Sind bei den Au en
243. em die Ladung eine entscheidende Rolle spielt wird folgend beschrieben Beispiel 45 Textilservice Ein Textilservice Unternehmen ist f r die Versorgung von Hotels Restaurants und Krankenh u sern mit sauberer W sche verantwortlich Bei der An und Abholung ist darauf zu achten dass saubere W sche nie zusammen mit Schmutzw sche auf einem Fahrzeug geladen ist Dieses bringt eine neue Kategorie von Randbedingungen in die urspr ngliche Aufgabenstellung Konnten bisher Randbedingungen wie Zeitfenster oder zul ssige Zuladungen stets dadurch ber pr ft werden dass der aktuelle Ladevorgang betrachtet wurde h ngt hier eine Verletzung davon ab was bereits auf dem Fahrzeug geladen ist Dieses l sst sich auch ber Straffunktionen ber ck sichtigen jedoch w rde es sehr lange dauern eine L sung zu finden L sungen sollten in diesem Fall nur dann als zul ssig betrachtet werden wenn die Trennung von sauberer und schmutziger W sche eingehalten ist Es lassen sich wieder die blichen Metarouten bilden jedoch sollte hier bei dem Erzeugen neuer L sungen so vorgegangen werden dass sie wie gewohnt zul ssig blei ben d h die Trennung von sauberer und schmutziger W sche stets erhalten bleibt Wird eine Route mit sauberer W sche an dem Betrieb begonnen so darf keine schmutzige W sche gela den werden bis der letzte Kunde erreicht wird der saubere W sche erh lt Dieser Kunde ist der einzige Kunde bei dem gleichzeitig saubere W sche ab
244. en e GPS e GSM e Transponder e GLONASS und e GALILEO e WLAN Sterne sind unver nderbar von Menschenhand nicht zu beeinflussen und von jedem Ort der Er de bei klarem Himmel sichtbar Leuchtt rme hingegen werden von Menschen platziert und sind nur in einem begrenzten Umkreis des jeweiligen Standortes zu nutzen Satelliten verbinden die M glichkeiten der Leuchtt rme mit denen der Sterne Sie k nnen im Weltall wie erforderlich positioniert werden und sind jeweils f r gro e Regionen der Erde sichtbar Aktuell gibt es zwei existierende satellitengest tzte Systeme Das von der ehemaligen Sowjetunion entwickelte Glo bal Navigation Satellite System GLONASS und das Global Positioning System GPS das Gegenst ck der Amerikaner Zu diesen wird in den kommenden Jahren m glicherweise das eu rop ische System GALILEO hinzukommen Wird die Position bei Nutzung von Sternen und Leuchtt rmem jeweils durch Winkelbetrachtungen bestimmt erfolgt dieses bei Satellitennaviga tion durch Entfernungsbetrachtungen Triangulation wird durch Trilateration ersetzt Die Funktionsweise soll anhand des GPS erl utert werden Dieses System besteht aus drei Sta tionen an Land und 24 Satelliten S41 S24 die die Erde in einer H he von ungef hr 20000 km umkreisen und in regelm igen Abst nden Signale aussenden Diese enthalten ihre aktuelle Po sitionen P x Yy 2 und die Uhrzeit Steht nun ein GPS Empf nger zur Verf gung dessen Koordinaten P x Y
245. en den und dadurch sehr schnell arbeiten Wird aber ein Ger t erstmalig in Betrieb genommen so wird wesentlich mehr Zeit ben tigt Diese als rime to first fix bezeichnete Zeit kann einige Mi nuten betragen verglichen mit wenigen Sekunden bei einem Warmstart Wird ein Fahrzeug von Europa nach Amerika verschifft steht das Navigationssystem am Zielhafen erst nach dieser Zeit zur Verf gung Auch im Betrieb sind die Ergebnisse mit Fehlern behaftet die in der Gr enordnung einiger zehn Meter liegen k nnen Das ber viele Jahre genutzte differential GPS zur Verbesserung der Daten bringt heutzutage keinen Qualit tsgewinn Dieses war erforderlich weil die amerikanischen Be treiber unterschiedliche Daten f r die zivile und milit rische Nutzung bereitstellten Die zivilen 9 5 Ortung 233 wurden absichtlich verschlechtert Dieses als selective availability bekannte Vorgehen ist aber seit l ngerer Zeit abgeschaltet da sich der origin re Benutzer das amerikanische Milit r hiermit insbesondere w hrend des ersten Golfkrieges vor zu gro e Probleme gestellt sah Ein n tzli cher Nebeneffekt des hier beschriebenen Vorgehens ist es dass ein Auto mit GPS Empf nger automatisch die exakte Uhrzeit kennt Eine zus tzliche Uhr im Auto wird zur Verschwendung Ein Empf nger liefert Koordinaten in einem Koordinatensystem in dem auch die Satelliten ihre Positionen beschreiben dem world geodetic system 1984 WGS84 Dieses ist ein raum und kein erd
246. en So werden f r Rechner auf Gabelstaplern andere Systeme eingesetzt als beim Disponenten und wenn aus einem Disponenten eine Dispo sitionsabteilung mit mehreren Mitarbeitern wird muss wieder etwas Neues angeschafft werden Systeme sollten so sein dass sie unabh ngig von ihrer Gr e gleich aussehen und auch gleiche Module nutzen k nnen In einem Fahrzeug kann kein Gro rechner oder main frame eingesetzt werden und in einem B ro kein Mikrocontroller mit einem Echtzeitbe triebssytem Wichtige Oberfl chen die in verschiedenen Umgebungen ben tigt werden m ssen f r alle Nutzer gleich sein Wird der Fuhrpark von hundert auf tausend Fahr zeuge vergr ert m gen ein neuer Rechner und eine neue Lizenz gekauft werden m s sen aber keine neue Software und schon gar keine neue Softwareentwicklung Dieses ist wie die Selbst hnlichkeit chaotischer Systeme Egal in welcher Vergr erung sie betrach tet werden sie sehen immer gleich aus Dieses steigert die Zuverl ssigkeit und reduziert Wartungs Instandhaltungs und Schulungskosten Die Anpassung an ge nderte Gegeben heiten muss so erfolgen k nnen dass alle Beteiligten und laufende Anwendungen m g lichst wenig gest rt werden zue Die Systeme m ssen so offen sein dass sie mit m glichst weit verbreiteten Anwendun gen arbeiten k nnen F r das Lesen von Texten bieten sich pdf Dokumente an f r den Austausch einfacher Daten Textdateien in Standardformaten in denen mit einfachen
247. en dass die Gesamtl nge der Verbindungslinien minimal wird Es waren weder die Anzahl noch die Positionen m glicher Verbindungsknoten vorgegeben Die ses Beispiel entstammt einer konkreten Anwendung in der es darum ging verschiedene H user mit Leitungen zur W rmeversorgung zu verbinden Abbildung 10 5 a zeigt eine intuitiv schnell zu konstruierende L sung 10 5 b eine die mit einem genetischen Algorithmus wie in Ab schnitt 8 3 3 beschrieben erzeugt wurde In dem hier gezeigten Fall betr gt der Unterschied in den L ngen ungef hr 20 bei einem Leitungspreis von mehreren 100 je Meter durch aus lukrativ Auch wenn diese L sung m glicherweise h ndisch gefunden werden k nnte wird ein Mensch immer wieder einen hohen zeitlichen Aufwand investieren m ssen wenn Parame ter oder Anordungen der H user ge ndert werden Es ist interessant zu beobachten wann die Zusatzknoten von ihrer waagerechten Anordnung in die senkrechte kippen und umgekehrt Zur L sung wurde das betrachtete Gebiet mit einem Gitter unterlegt und die Koordinaten jeweils durch ganzzahlige Indizes der Kreuzungspunkte in diesem Gitter dargestellt Die Koordinaten jedes m glichen Knotens stellten ein Gen wie in Gleichung 8 22b dar In der oben diskutierten Mitarbeitereinsatzplanung schied diese M glichkeit aufgrund der Gr e des zu untersuchenden Gebietes und der nicht zur Verf gung stehenden ausreichenden Ressour cen aus Hier wurde eine automatisierte Variante s
248. en Elementes Wer kennt es nicht das Suchen nach irgendetwas Sei es die Notiz der letzten Besprechung eine Visitenkarte der Kunde mit der gr ten Reklamationsh ufigkeit oder die angebrochene Palette mit dem Tomatenmark und zwar genau die eine nicht irgendeine Bereits die in Anlehnung an 4 3 Suchen und Sortieren 99 viele B cher gew hlte berschrift macht ein Problem deutlich Das Thema ist oftmals das Su chen nicht das Finden Gehen wir davon aus dass das Suchen nicht vermeidbar ist so sollte der Aufwand f r das Finden minimiert werden berfl ssiges Suchen ist zweifellos Verschwen dung die vermieden werden sollte aber wie Hierzu ist es hilfreich verschiedene Szenarien und deren Eigenarten darzustellen Eine wichtige Rolle spielt hierbei die Diskussion die bereits im Zusammenhang mit Daten und Informationen in Kapitel 3 1 3 bez glich struktureller Informa tionen gef hrt wurde F r logistische Eigenschaften ist zun chst zu unterscheiden ob der Ort eines Objektes oder ein Objekt mit einer bestimmten Eigenschaft gefunden werden soll So wird bei einer Lagerhaltungsstrategie nach dem first in first out oder fifo Prinzip der Artikel mit der Eigenschaft L ngste Lagerzeit gesucht Diese Eigenschaft ist nicht fest mit einem Artikel ver bunden sondern ndert sich mit jedem Such bzw Auslagerungsvorgang Ob in einer geordneten oder einer ungeordneten Menge gesucht werden soll ist eine weitere zu beantwortende Frage Unter einer
249. en Hompel Hrsg Internet der Dinge Berlin Heidelberg Springer 2007 Achim Bachem Michael J nger und Rainer Schrader Mathematik in der Praxis Berlin Heidelberg Springer 1995 Christoph Beierle und Gabriele Kern Isberner Methoden wissensbasierter Systeme 3 Auflage Friedrich Vieweg amp Sohn 2006 Roman Boutellier und Alwin Locker Beschaffungslogistik mit praxiserprobten Konzepten zum Erfolg M nchen Carl Hanser Verlag 1998 Johannes Garrelt Braker Algorithms and Applications in Timed Discrete Event Sys tems Delft Delft University of Technology 1993 Wolf R diger Bretzke SCM Sieben Thesen zur zuk nftigen Entwicklung logisti scher Netzwerke In SupplyChainManagement 3 2006 S 7 15 Gregory Chaitin Die Grenzen der Gewissheit In Spektrum der Wissenschaft 2006 S 54 61 Markus Dahm Grundlagen der Mensch Computer Interaktion M nchen u a Pear son Studium 2006 Wolfgang Domschke und Andreas Drexl Logistik Standorte M nchen R Olden bourg Verlag GmbH 1996 Ralph Dolmetsch eProcurement Sparpotential im Einkauf M nchen Addison Wesley 2000 Wolfgang Domschke Logistik Rundreisen und Touren M nchen R Oldenbourg Verlag GmbH 1990 Wolfgang Domschke Logistik Transport M nchen R Oldenbourg Verlag GmbH 1995 302 DSW93 EW93 Fin02 FMWO0 Gad03 GerO6 GJ99 Gru02 GS89 GT05 Gud99 Hin 00 Ho192 Hom06 HTW97
250. en eines Disponenten berle gen sind Software schafft es noch nicht den Gesichtsausdruck eines Kunden bei dem ein Fahrer versp tet eintrifft zu deuten und richtig zu reagieren Es mag sein dass dieses irgendwann m g lich sein wird Wie mag eine Gemeinschaft solcher elektronischer Wesen aussehen Ob dieses ein theoretisches Konstrukt ist wird sich zeigen W rden sie miteinander kommunizieren Und wenn ja wie Jeder mit jedem wie in Abbildung 11 1 zu sehen Eine Vereinfachung auf einzel ne logistische Objekte wie Beh lter Lkw und Gabelstapler ist leicht vorstell aber nur schwer darstellbar Auch dieses ist ein Beispiel f r eine sehr einfache Struktur jeder redet mit einem jedem mit einem schnell sehr kompliziert werdenden Aussehen Oder w rden sie wie die Yrr in dem Roman von Frank Sch tzing miteinander reden Sch05 und dabei nichts vergessen In diesem letzten Kapitel soll ein anderer Ansatz skizziert werden in dem ein Miteinander von Menschen und Maschinen vorgesehen ist Der Mensch soll in diesem System seine F higkeiten einsetzen und die Maschinen mit ihren St rken nutzen Eine F higkeit des Menschen ist es zu lernen d h Wissen zu erlangen und dieses einzusetzen Maschinen sollen einige Entscheidungen eigenst ndig treffen und bei denen die sie nicht treffen k nnen Menschen bei ihrer Entschei dungsfindung unterst tzen Dieses System soll so sein dass es mit vorhandenen M glichkeiten im Sinne des Miteinander von t
251. ende Flexibilit t voraus e Das Reinigen oder Waschen von Textilien k nnte revolutioniert werden Jede Textilie kennt ihren eigenen Reinigungsplan und kann daf r sorgen dass Waschmittel und Tem peratur richtig dosiert und eingestellt werden F r die optimale Auslastung der Maschinen m sste aber doch noch ein geeignetes Programm entwickelt und so an die Maschinen an gepasst werden dass das getrennte richtige Waschen nicht zu einer Ineffizienz bei der Maschinenauslastung und sp teren Auslieferung f hrt 228 9 Technik f r die Logistik e W re ein zu produzierendes Auto mit einem Transponder ausgestattet k nnte dieses wis sen welche Teile verbaut werden m ssen und beim Erreichen eines Arbeitsplatzes das richtige Video mit einer Einbauanleitung starten Dieses erkl rt dem Mitarbeiter die not wendigen Schritte und ersetzt kostspielige Schulungsma nahmen Auch hier k nnte ein Gewinn an Flexibilit t mit zunehmender Automatisierung verkn pft werden Es entf llt aber die zus tzliche Kontrollfunktion die ein Mitarbeiter bisher vor Ort bernommen hat Dieses muss bereits vorher bei der Planung ber cksichtigt werden die wesentlich weniger Fehler enthalten darf als heute Werden geschulte Mitarbeiter durch solche ersetzt die nur nach Vorgaben arbeiten f hren Fehler in den Vorgaben zwangsl ufig zu Katastrophen Weisheit 9 2 Transponder liefern nur Daten Sie erh hen die Menge der ver f gbaren Daten und den ben tigten Aufwand um
252. enden Objekt Konventionen Namen und W rter die nicht der deutschen Konjugation oder Deklination unterliegen werden so geschrieben werden wie in der Landessprache blich und kursiv Es wird von einer mail und ei ner mouse gesprochen und Files nicht gedownloadet Hiermit bleiben Ausdr cke wie zwei M use erspart die beim Versand gehandelt gehandled oder gar gehandlet werden Hervorhebungen im Text sind durch geneigte Buchstaben zu erkennen Alle Begriffe die im Index erscheinen sind im Text fett gedruckt Im Text wird durchg ngig die m nnliche Form verwendet St ndig sie er und LeserIn bzw Leser und Leserin bzw Leser in zu verwenden scheint mir den Inhalt nicht zu verbessern Ich verspre che nicht ein m glicherweise zweites Buch in der weiblichen Form zu schreiben Danksagungen Das Schreiben eines solchen Buches ist mit etwas Aufwand verbunden das Zusammentragen aller erforderlicher Informationen mit reichlich Danken m chte ich all denen die mir die Gele genheit gaben unterschiedliche Aufgabenstellungen und L sungsans tze sehen und ihnen zuh ren zu d rfen Entschuldigen m chte ich mich bei all denen die sich in Beispielen wiederfinden die verk rzt und berspitzt dargestellt sind und die sich falsch verstanden wissen Meiner Frau danke ich f r viele hilfreiche Diskussion und ihre Geduld bei dieser doch sehr unsozialen T tigkeit Herrn Dr Peter Steinacker Sarah Baron Christoph Brunken Olaf Essling Alexand
253. ens f hrt Sind a b c die gemessenen Kantenl ngen so gilt f r das Volumen Vschwamm des Schwammes Vschwamm axbxc 5 3 Kann das Ergebnis durch Nutzung eines anderen Lineals eines mit dem auch die Hohlr ume er fasst werden k nnen verbessert werden Die L ngen der Seiten w rden gr er gleichzeitig das Volumen kleiner Dieser merkw rdig erscheinende Effekt ist eine charakteristische Eigenschaft von Gegenst nden die mittels fraktaler Geometrie beschrieben werden k nnen z B GS89 Auch wenn viele der Eigenschaften wie Selbst hnlichkeit auf logistische Fragen bertragbar sind soll hier nur folgendes deutlich gemacht werden 128 5 Abstand und hnlichkeit von Objekten Weisheit 5 1 Das Ergebnis einer Messung h ngt von dem Instrument ab mit dem gemessen wird Nat rlich gibt es immer noch eine Vielzahl von Anwendungen in denen Lineale Ma b nder Mikrometerschrauben durchaus brauchbare Resultate liefern Da diese aber nur f r kleine R ume nutzbar sind und hinl nglich bekannt sein sollten wird hier nicht weiter auf sie eingegangen Laufzeitmessungen Eine der wichtigsten alternativen Methoden um Abst nde zu bestimmen sind Laufzeitmessun gen So k nnen Schiffe mittels Echolot feststellen wie viel Wasser sich unter ihrem Kiel befindet Heutzutage werden Laufzeitmessungen auch bei der Positionsbestimmung mittels des global po sitioning system GPS angewandt Ist At die gemessene Laufzeit eines Signals das si
254. er Angebotsorte A A4 und f nf Filialen oder Nachfrageorte D Ds gegeben sind Gesucht wird ein zul ssiger optimaler Transportplan d h eine Angabe der Form Q q j die angibt welche Mengen q vom Angebotsort A zum Bedarfsort D geliefert werden sollen Die Darstellung ist die eines bipartiten Graphen von Seite 110 und zeigt gleichzeitig eine einstufige Distribution wie auf Seite 29 beschrieben Die Problemstellung soll folgendes Beispiel deutlich machen Beispiel 42 Belieferung mehrerer Kunden von mehreren Standorten Eine Brauerei braut an verschiedenen Standorten mehrere Sorten Bier verpackt diese in unterschiedliche Gebinde und beliefert von diesen Standorten Getr nkegro h ndler und zentrale Lager von Einzelh ndlern Einige Biersorten werden an mehreren Produktions st tten abgef llt Von welchem Standort sind welche Kunden zu bedienen Gibt es an den Standorten Abf llanlagen unterschiedlicher Kapazit t m ssen die ber legungen um Ressourcenbetrachtungen erg nzt werden Ein etwas aufwendigeres Trans portproblem zeigt Abbildung 10 2 das zu folgendem Beispiel geh rt 10 2 Problemklassen 245 Abb 10 2 Standort und Transportproblem mit Umladen und ein m glicher Warenweg vom Produzent zum Kunden vgl Abbildung 4 6b Beispiel 43 Distributionsnetz f r Ersatzteile Ein Automobilproduzent aus Asien garantiert seinen Kunden dass jedes bis 16 00Uhr ei nes Tages bestellte Ersatzteil um 9 00Uhr des n chste
255. er Art der Bestimmung Eine M glichkeit wird durch folgende Definition beschrieben Definition 40 Hamming Abstand Der Hamming Abstand zweier Zeichenketten A und B ist durch min A B Ma DD Kb A I5 5 12 g gegeben d a bi ist wie in Gleichung 5 10 definiert Beispiel 28 Hamming Abstand Als SE g f r i eld Es soll die Ahnlichkeit der W rter Siegfried und Bls i aira hadi Sigfrihd bestimmt werden d h darb 0o 0 111I A s i e g f r i e d und B s i g f r i h d Tab 5 3 Beispiel f r Hamming Abstand Mit min A B 8 max A B 9 und IA B 1 ergibt sich wie aus Tabel le 5 3 abzulesen ist 8 d peii 5 d ai bi IA 5 6 1 7 5 13a iZi und damit f r die hnlichkeit gt 1 0 125 5 13b H en siegfried sigfrihd 8 Dieses ist ein Wert der in Anbetracht der offensichtlichen subjektiven hnlichkeit sehr nied rig erscheint Das Hamming Ma liefert hohe hnlichkeitswerte f r Zeichenketten bei denen Teile positionsgleich korrespondieren Ist in einer der beiden Zeichenkette weit vorne ein Zei chen eingef gt bricht die Korrespondenz hart ab und ungeachtet aller nachfolgenden m glichen bereinstimmungen f hrt dieses zu einem hohen Wert f r den Abstand bzw einem niedrigen f r die hnlichkeit Dieses Ma ist wenig tolerant und entspricht kaum dem menschlichen hnlichkeitsempfinden Sind die beiden Vektoren keine Zeichenketten sonder
256. er Bedienger te B und die Depots die Auslagerungs pl tze D Als Ziel soll angestrebt werden dass die Auslagerung m glichst schnell erfolgt Fol gende Funktion beschreibt die G te einer L sung Nc 1 G 5 Pii 1 k r 10 23 1 1 k ist der Aufwand f r die Strecke Cy gt C 1 L nge Zeit oder Kosten F r eine Op timierung im operativen Betrieb ist p 1 1 zu setzen f r die Bestimmung einer optimalen Lagerplatzvergabe kann p 1 1 als Wahrscheinlichkeit daf r genommen werden dass der entspre chende Weg zur ckzulegen ist und G wird zu einem erwarteten Weg analog dem erwarteten Nutzen aus Gleichung 7 3a Mit der Funktion 10 23 lassen sich optimale r umliche Verteilun gen der Lagerpl tze ermitteln Dieses gilt gleicherma en f r die Platzvergabe in realen Lagern wie auch f r die Platzvergabe f r Beh ltern in einem virtuellen Lager Wird jeweils in einem Vorgang genau ein Artikel ausgelagert d h No 1 dann ist S B die Position des Bedienger tes S4 B die Position des Bedienger tes nach dem Auslage rungsprozess C1 5a der Lagerort des Artikels und S3 D die des Auslagerungsortes F r die zur ckzulegende bzw erwarte Strecke gilt G pi kp c kc n ko B 10 24 Mit den Ergebnissen einer Datenanalyse wie in Kapitel 6 1 beschrieben k nnen die Wahrschein lichkeiten f r jeden einzelnen Artikel bestimmt und damit der erwartete Weg berechnet werden Eine
257. er Kutschan Andr Schneider und meinen Kindern Kristine und Malte Jetzke danke ich f r die m hselige Arbeit des Lesens eines unfertigen Textes Auch wenn das Schreiben mit TEX und IAIRX eine wahre Freude ist haben mir hilfreiche Tricks und Hinweise meiner Tochter sehr viel Zeit und unn tiges Verzweifeln erspart Wer sollte dieses Buch lesen Dieses Buch ist sowohl f r Studierende als auch f r Praktiker gedacht f r Lernende und L sungssuchende Der Bogen von allgemeinen Anforderungen ber Probleme und technische M g lichkeiten und L sungen bis hin zu Anwendungen erlaubt es alle Facetten in diesem Buch wie derfinden zu k nnen Die einzelnen Kapitel sind so gehalten dass die L sungen auch ohne die Beschreibung der mathematischen M glichkeiten verstanden werden k nnen Um zu verstehen wie es zu diesen L sungen kommt k nnen die grundlegenden Kapitel zu Rate gezogen werden Wie geht es weiter Sie werden beim Lesen feststellen dass nicht alle Probleme der Logistik gel st aber einige n tzliche Ans tze vorgestellt werden Wenn Sie Fragen Anregungen interessante zu l sende Aufgaben oder Kritik vorbringen m chten wenden Sie sich bitte an mich Sie erreichen mich unter s jetzke goodsync de Salzgitter Vechelde im Sommer 2007 Inhaltsverzeichnis VORWORLE sn ae are Be en ern Klar EArENE Diana Hua NE EEE REN RE 5 Einleitung Sauce E EEEE TIENE EIRA A KS AERA AEA 9 Teil Logistik 1 Aufgaben der Logistik ss
258. er Sendungsdoku mente und Rechnung beim Kunden Pfo95 Die Auftragsabwicklung bildet das Bindeglied zwi schen externer Information und interner Umsetzung Software CD Spieler Leder Display Sitzheizung N Polster Navigation N Tachometer Sitze Abdeckung Cockpit un Kunde Fahrgestell Abb 1 7b Aus der Lieferkette wird ein Lieferbaum in dem wie in einem richtigen Baum nicht alle Zweige und Bl tter erkannt werden k nnen Die im Auftrag aufgef hrten Daten sind in der Regel aber nicht unmittelbar f r alle Bereiche nutzbar So ist f r einen Verk ufer die Angabe im Auftrag dass ein Auto mit bestimmten Eigen schaften bestellt wird ausreichend F r die Produktion werden St cklisten ben tigt die Logistik erwartet Aussagen dar ber wie einzelne Teile verpackt und auf einem Fahrzeug gesichert wer den sollen Ein Auftrag enth lt Operations und Logistikanweisungen Gud99 oftmals in einer f r die Lo gistik unzureichenden Form Die Anweisungen beziehen sich nur auf das Zusammenf hren ein zelner Bestellungen jedoch nicht auf das Zusammenwirken einzelner Glieder der Logistikkette bzw von Waren oder Informationsfl ssen Aus dem Auftrag sind f r alle in Abbildung 1 1 dar gestellten Sichten die jeweils ben tigten Daten zu erzeugen und so zwischen den Akteuren zu verteilen das alle auf konsistente Daten zugreifen k nnen Wenn jeder mit jedem spricht kann dieses schnell zu einem babylonischen Sprachengewirr f hren So
259. er Verfahren zur Transportplanung erheblich Analog zu dem Vorgehen zur Bestimmung optimaler Routen k nnen auch hier heuristische oder genetische Al gorithmen genutzt werden Anstelle der dort eingesetzten Operatoren werden neue L sungen durch zyklisches Vertauschungen zuf llig bestimmt und als Qualit tsfunktionen die Kosten be nutzt Die Elemente der Transportmatrix k nnen wieder als Gene und jeder Transportplan als ein Chromosom aufgefasst werden Dieses Vorgehen kann ohne gro e Probleme auch auf Transport probleme mit Umladen und beliebigen Kapazit tsbeschr nkungen erweitert werden Hierbei k nnen zul ssige Startl sungen mit der Nordwesteckenregel gebildet werden indem diese jeweils zwischen benachbarten Schichten angewendet wird Die Nachfragen in Algorith mus 10 1 werden f r die hubs durch deren Kapazit ten ersetzt Mit diesem Ansatz lassen sich auch noch Kapazit ten und Kosten auf den Transportwegen ber cksichtigen 10 3 5 Materialbereitstellung Bei den bisher besprochenen Fragestellungen ist stets davon ausgegangen worden dass ein Be darf vorhanden und erkannt ist Eine Routen oder Transportplanung werden durchgef hrt weil Nachfragen und Angebote oder sogar Auftr ge vorliegen und nur noch zu entscheiden ist wie diese abgearbeitet werden Sowohl im Supermarkt als auch an einer Produktionslinie ist diese Si cherheit nicht vorhanden Bei der Materialbereitstellung an eine Produktionslinie ist nur bekannt dass ein oder me
260. er san ae me D 291 11 2 Supply net event management SNEM oo nn 295 11 3 goodSync und virtual spider 2 2 2 Comm mn nn 298 Teil Index Einleitung Die Bedeutung der Logistik hat in den letzten Jahren unstrittig zugenommen Die Verwendung des Wortes Logistik ist inflation r gestiegen wie die Anzahl der Menschen die sich als Logis tiker f hlen oder sich so nennen Logistik ruft Assoziationen mit Lastwagen oder Gabelstaplern ebenso hervor wie solche mit den Gottschalk Br dern mathematischen Algorithmen Transpon dern oder Telematik Optimierung ist ein weiteres Wort dessen Verwendung unaufhaltsam zu genommen hat Jeder der aktiv in das wirtschaftliche Leben eingebunden ist kommt an den Be griffen Logistik und Optimierung oder noch besser an Optimierung logistischer Prozesse nicht vorbei Der Spruch Das muss sich rechnen ist fester Bestandteil des Spr cherepertoires Wenn aber Optimierung seit vielen Jahren ein Dauerbrenner in allen Unternehmen ist wieso ist dann mittlerweile nicht alles optimal Was bedeutet Optimierung Wie muss gerechnet werden Oftmals wird als Ziel einer Optimie rungsfragestellung die Senkung der Kosten genannt Ich h tte gerne einen Beratungsauftrag bei dem als Honorar ein Drittel der eingesparten Kosten gezahlt wird Das Ergebnis der Beratung lautet Ich senke Ihre Kosten auf Null Mein Arbeitsaufwand w re minimal und selbst bei ge ringer Einsparung die Effizienz enorm hoch f r mic
261. er werden Es werden zus tzliche Best nde angelegt die Fehler verdecken Auch hier kann nur mittels geeigneter Simulationen und dem Einsatz entsprechender Leitstellen eine effiziente L sung gefunden und betrieben werden 10 3 8 Lagerplatzoptimierung Werden die Positionen der Beh lter erfasst und in einem zentralen System verwaltet dann ver halten sich obiges Poolsystem oder eine Werkhalle wie ein virtuelles Lager in dem nicht nur die Zuordnung von Ware zu Lagerpl tzen dynamisch ist sondern auch die Position und Gr e der Lagerpl tze Die Bereitstellung von Beh ltern kann dann aber wieder in Analogie zur Bereitstel lung in einem Lager betrachtet werden In beiden F llen die nun zu einem geworden sind gibt es mehrere sich teilweise widersprechende Ziele die angestrebt werden So wird ein hoher Bestand angestrebt um eine hohe Materialverf gbarkeit zu gew hrleisten und ein niedriger Bestand um die Kapitalbindungskosten und den Platzbedarf niedrig zu halten Wir werden uns hier auf die dynamischen Aspekte konzentrieren die mit der Bereitstellung zusammen h ngen e Die Bearbeitung eines Auftrags soll m glichst schnell erfolgen e Die Produktivit t ermittelt ber alle Auftr ge soll m glichst hoch sein Aufgabenstellung und damit verbundene Ziele k nnen analog zur Routenplanung formuliert wer den Die anzufahrenden Kunden C sind hier die anzufahrenden Lagerpl tze der auszulagernden Artikel die Betriebsh fe die Standorte d
262. erbedarf aus Tabel le 4 9 zeigen L iwenstadt A 1 1A A Ead r ndorf w Wachalda Abb 4 9 Stark vereinfachter Ausschnitt einer Stra enkarte Wie kann entschieden werden ob ein Ort innerhalb oder au erhalb des gezeigten Gebietes liegt Wie kann bestimmt werden ob die Verbindung zwischen zwei Punkten ganz oder teilweise innerhalb verl uft U4 i n U3 v3 gt U7 V4 4 Vom Umgang mit Zahlen a Variante I b Variante II U v3 U4 c Variante III Abb 4 10 Ausschnitt aus L wenstadt Rechts oder Linkskurven 4 6 Graphen und Landkarten 117 4 6 Graphen und Landkarten 4 6 1 Was sind Karten Definition 37 Abbiegevorschriften Diese werden in folgender Form ange geben e Abbiegegebot Von einem Knoten v kommend muss bei v nach v gefahren werden e Abbiegeverbot Von einem Knoten v kommend darf bei v nicht nach v gefah ren werden Abb 4 11 Abbiegegebot Auch wenn Graphen wie bisher beschrieben bereits eine Vielzahl von Eigenschaften aufweisen reichen diese f r logistische Anwendungen bei denen wir reale Umgebungen wie Stra ennetze Werkgel nde oder Hallen nicht nur beschreiben sondern uns auch in diesen bewegen wollen nicht aus Aus der Adjazenzmatrix kann abgeleitet werden ob zwei Punkte ber einen Kanten zug miteinander verbunden sind Ist nachgewiesen worden dass ein Graph zusammenh ngend i
263. erden Beispiel 14 Anzahl von Beh ltern auf einem Megatrailer Fortsetzung von Seite 93 Zun chst wird die Anzahl der Container berechnet die auf ein Fahrzeug passen Hierbei werden die beiden M glichkeiten betrachtet bei denen die Gitterboxen l ngs und quer verladen werden ngen 25 1136 3 00 1 2 0 8 0 456 2 1 17 0 6 58 2 17 6 204 47a pgn _ T eo 6 ne 3 125 11 33 6 58 3 11 6 198 4 7b Die Anzahl der Fahrzeuge l sst sich einfach berechnen zu 1800 quer 2 N 8 824 9 4 8 i 1800 N9 _ u 9 091 10 4 8b Abh ngig davon ob nun quer oder l ngs verladen wird werden nach dieser Berechnung neun oder zehn Fahrzeuge ben tigt Drei Rechnungen drei verschiedene Ergebnisse Auch hier mag es einen Einwand geben dass die Annahmen noch zu idealisiert sind Es kann m glicherweise nicht die gesamte H he ausge nutzt werden und auch ein Packen ohne Zwischenr ume ist unrealistisch Sollte die Schlussfol gerung sein dass es nichts bringt zu rechnen und der Disponent wie eh und je plant Oder darf 4 2 Rechnen mit 95 die Folgerung auch hei en dass genau beschrieben wird wie gerechnet werden soll hnlich wie beim Suchen nach einem nicht vorhandenen Gegenstand f hrt auch hier nur das ung nstigs te Ergebnis die Angabe dass zehn Fahrzeuge ben tigt werden nie zu Schwierigkeiten Werden die Berechnungen von einem hervorragenden Disponenten durchgef
264. erden wenn Anfangs oder Endzustand nicht konsistent sind Diese Forderung bedeutet auch dass es berhaupt einen Zustand geben muss d h dass das was vorgefunden wird beschreibbar ist Aktivit ten und Operationen k nnen synonym verwendet werden Dieses soll auch auf den Begriff Prozess bertragen werden Ist der Anfangszustand nicht kon sistent kann es keinen Prozess geben F r die Ketchupproduktion bedeutet dieses dass eine Lieferung bestehend aus einer Mischung von Tomaten und Kartoffeln nicht als Input eines Pro zesses bezeichnet werden kann Gleichzeitig muss der Anfangszustand widerspruchsfrei sein F r die Ketchupproduktion bedeutet dieses Beispiel 8 Widerspuchsfreier Anfangszustand f r Ketchupproduktion 50 2 Systeme Modelle und Prozesse Ware lagerfertig Bereitstellen Abf llen Ketchupproduktion Produktions auftrag Logistik i iewi Produktion Abb 2 4 Produktion Tomatenketchup Funktionssicht e Fs gibt eine Anforderung Ketchup zu produzieren e Es gibt ein Rezept hierf r bestehend aus einer St ckliste und einer Produktionsanleitung o Es stehen alle Zutaten zur Verf gung die auf der St ckliste stehen und als input ben tigt werden also Tomaten und keine Kartoffeln Flaschen und Gew rze Weitere f r Transaktionen geltenden Forderungen k nnen auch auf Prozesse bertragen werden atomicity Eine Transaktion wird entweder vollst ndig oder gar nicht ausgef hr
265. erglichen mit dem Hamming Abstand ergibt sich f r die hnlichkeit der beiden Namen ein Wert von 0 75 der dem subjektiven Empfinden einer gro en hnlichkeit entspricht In beiden Beispielen aus Tabelle 5 4 sind die Abst nde gleich jedoch die hnlichkeiten unterschiedlich Ein Ergebnis das so auch erwartet werden konnte da eine gleiche Anzahl von Fehlern bei k rze ren W rtern eine gr ere Auswirkung haben sollte Auch zu erkennen ist dass ein Zahlendreher zu dem selben Abstand f hrt wie ein fehlendes und ein zus tzliches Zeichen Ein weitere M glichkeit zum Vergleich von Zeichenketten stellen N Gramme dar bei denen jeweils alle m glichen Teilketten der L nge N betrachtet werden und bestimmt wird wie viele gleiche Teilketten vorhanden sind Diese liefern wiederum ein recht gutes Ma bei Zeichen ketten die Menschen als sehr hnlich empfinden Bei bestimmten St rungen wie etwa Buchsta bendrehern reagieren N Gramme aber st rker als es nach menschlichem Empfinden angemessen erscheint N Gramme reagieren auch auf St rungen im Innern von Zeichenketten empfindlicher als auf St rungen an den R ndern Das gilt umso mehr je gr ere Werte f r N verwendet wer den 5 2 6 Abst nde zwischen Routen und Prozessen Die hier vorgestellten Konzepte f r Zeichenketten k nnen auch auf Prozesse Routen und Stre ckenf hrungen bertragen werden Das Einf gen eines Stopps an einer Tankstelle entspricht dem Einf gen eines Buchstaben und
266. erkennen und anschlie end dieses zu ndern K nnen all diese Gewohnheiten berhaupt verbannt werden oder wird dadurch ein funktionierendes System nachhaltig gest rt Gilt auch hier der Satz Never touch a running system Plantage Kunde Ketchup Tomatenmark Abb 1 6a Zu Abbildung 1 5 alternative Darstellung einer Lieferkette f r die Produktion von Ketchup 1 3 Lieferketten Wie sieht das System aus mit dem sich die Logistik besch ftigt Einen ersten Eindruck soll die Abbildung 1 4a vermitteln Ausl ser einer jeden Aktivit t ist hier das Bekanntwerden eines 20 1 Aufgaben der Logistik 9 gt Landwirt Gro h ndler Produzent Supermarkt Kunde Abb 1 6b Eine alternative Sicht der Ketchupproduktion Die gestrichelte Linie stellt den Informationsfluss dar Glasbl serei Verpackungsproduzent Etikettendrucker v 9 Landwirt Produzent Supermarkt Verbraucher Verpackung Verpackung Deponie Abb 1 6c Immer noch Ketchup Kundenwunsches Alternativ kann auch das Vorliegen eines Auftrages wie in Abbildung 1 4b gezeigt die Lieferkette ansto en Mit der Auslieferung der Ware beim Kunden ist die Arbeit erledigt Die durchzuf hrenden T tigkeiten beschreiben die Lieferkette oder supply chain mit ausl sendem und abschlie endem Ereignis F r dieses Buch soll wenn nicht anders gesagt die Lieferkette dort beginnen wo klar ist was geliefert werden so
267. ernens zu organisieren und daf r zu sorgen dass Wichtiges erhalten bleibt und nicht von Unwichtigem berdeckt wird In allen nat rlichen Systemen gibt es Gesetzm igkeiten die zu Strukturen f hren Eine Schnee flocke wei nicht wie sie auszusehen hat einfache Regeln f r die Bildung legen die Form fest Das Erkennen und Kennen der Strukturen und Gesetzm igkeiten ist Teil der Wissensfindung das Zerst ren dieser Strukturen erschwert dieses Logistische Systeme sind zu einem gro en Teil nat rliche Systeme in denen Waren oder Daten durch Menschen oder Maschinen bewegt werden und die nat rlichen Gesetzen unterliegen Weisheit 3 5 Das st ndige Umgestalten von Abl ufen erschwert es Strukturen erkennen zu k nnen Es verhindert Strukturen zu kennen 3 2 Kennzahlen 3 2 1 Definitionen Auch wenn die Diskussion ber Wissen und Information sehr spannend ist d rfen die grundle genden Aufgaben nicht vernachl ssigt werden Was macht der Vorstandsvorsitzende eines gro en Unternehmens oder der Institutsleiter einer Hochschule wenn die Mitarbeiter falsche Daten lie fern Was n tzt es ausgefallene Strategien und Entscheidungsregeln zu formulieren wenn es keine Daten gibt anhand derer deren Brauchbarkeit und G ltigkeit berpr ft werden kann Eine sehr wichtige Art von Daten die zun chst innerhalb des Controllings eingef hrt wurden sind Kennzahlen Dieses sind Zustandsvariablen die aus dem Betrieb heraus w hrend oder nach A
268. ers Ein Fahrerwechsel kann in dieser Formulierung zwischen zwei Betriebsh fen stattfinden muss aber nicht Ist die Anzahl der tats chlich ben tigten Fahrzeuge nicht fest vorgegeben oder unbekannt k n nen dieser Route weitere Fahrzeuge in Form von Paaren Ga _ G2 hinzugef gt werden die bei Bedarf eingef gt oder an das Ende verschoben werden F r Fahrzeuge aus dem Fuhrpark fallen f r die an das Ende verschobenen Paare keine variablen Kosten an f r externe Fahrzeuge weder variable noch fixe Kosten Dieses gestattet eine Analyse des g nstigsten Fuhrparks auch f r den gemischten Einsatz eigener und fremder Fahrzeuge Bei dem Finden neuer L sungen sind die in Algorithmus 8 3 beschriebenen Operatoren so zu modifizieren dass die L sungen stets zul ssig bleiben Zus tzlich zu der Bedingung dass jeder Kunde einmal enthalten sein muss ist jetzt noch zu beachten dass im Innern der Route Betriebsh fe immer paarig erscheinen und jedes Paar von einem Depot angef hrt und einem Depot abgeschlossen wird d h es m ssen immer Ausdr cke der Form DE Gear Diss 10 13 Fahrzeugwechsel garantiert werden An jedem Betriebshofpaar findet ein Fahrzeug oder ein Fahrerwechsel statt Ein Fahrzeugwechsel ist auch stets mit einem Fahrerwechsel verbunden Wird nur der Fahrer gewechselt kann bei der Betrachtung der Lenkzeiten von Neuem begonnen werden Es muss aber f r die Einhaltung von Zeitfenstern ber cksichtigt werden dass das Fahr
269. erst tzen Bisher wurde nur ein winziger Bruchteil der M glichkeiten klassischer Verfahren siehe z B Dom90 Dom95 DD96 BJS95 Zim92 BG93 NM93 angesprochen 8 3 Naturanaloge Verfahren 195 dennoch soll dieses hier abgeschlossen und eine g nzlich andere Art von Vorgehensweisen vor gestellt werden P t 0 1 0 2 0 3 0 4 0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 a Stufe t b Fenster t Abb 8 4 Straffunktionen nach Gleichung 8 17 Die durchgezogenen Linien sind mitn 2 und die gestrichelten mitn 4 berechnet 8 3 Naturanaloge Verfahren 8 3 1 Einf hrung Das bewusste Suchen optimaler L sungen mag f r viele Menschen ein Trend sein der erst in den letzten Jahren in Erscheinung getreten ist In der Natur ist dieses bereits seit Milliarden von Jahren ein Standardproblem f r das sie viele phantastische Verfahren gefunden hat e Jedes Atom befindet sich in seinem energetisch g nstigsten Zustand Wird dieser gest rt f llt es ohne u eres Zutun auf dieses g nstigste Niveau zur ck und sendet dabei sogar noch die frei werdende Energie aus e Ein Lichtstrahl der auf eine Wasseroberfl che trifft nimmt den Weg der am schnellsten ist egal ob die Oberfl che glatt oder rauh ist e Ein Stahlrohr das langsam abk hlt findet abh ngig von Randbedingungen seine optimale Form und verharrt in dieser e Ameisen finden k rzeste Wege zu Futterpl tzen und k nnen diese Artgenossen mitteilen e Auch der Mensch kann als eine optimale L sun
270. es Programm wenn die Situation verdreht wird Es werden zwei Lieferungen mit zwei Rechnungen versandt und die Zahlungen werden zu einer zusammengefasst Wieder kommt es zu der Differenz von 1 Cent Dieses Problem l sst sich durch die Vorgabe von Rechenregeln vermeiden Anders geartet ist das Problem beim Vergleich von Lieferungen eines Textilserviceunternehmens wie ebenfalls im Zu sammenhang mit der Diskussion von Kennzahlen auf Seite 72 bereits angesprochen Dieses holt schmutzige W sche aus Krankenh usern Hotels und Restaurants und bringt sie sauber zur ck Beispiel 25 Gewicht von W sche Da das Z hlen von Einzelst cken zu aufwendig und fehleranf llig ist wird der Preis f r die gewaschene W sche nach Gewicht berechnet Nun l sst sich nach dem Waschen und Trocknen nicht vermeiden dass eine gewisse Restfeuchte in den Textilien verbleibt Diese ist zum Zeitpunkt des Auslieferns im Betrieb anders als beim Eintreffen beim Kunden Kann das auf der Rechnung 5 1 Gleichheit von Objekten 123 angegebene Gewicht mit einem vom Kunden ermittelten verglichen werden K nnen unterschied liche Wiegeergebnisse auf ein falsches Wiegen schlie en lassen Da schlechtes Trocknen f r den waschenden Betrieb einen doppelten Vorteil bringt er spart beim Trocknen und gewinnt beim Wiegen ist eine Kontrolle sinnvoll aber gleichzeitig schwierig Sind beim Wiegen von Objekten zumindest die Gr en bekannt die miteinander verglichen wer den k nnen so
271. es Versteck angezeigt werden sind Positionsangaben ohne weitere Analyse m glicherweise ausreichend Kann hier ein GPS Sender helfen Auch wenn gelegentlich ber derartige Ger te gesprochen wird ndert es nichts an der Tatsache dass es diese nicht gibt Die Positionsbestimmung mit GPS ist ausschlie lich passiv Dieses gilt ebenfalls f r GSM Ortung bei der zwischen technischen und rechtlichen M glichkeiten zu unterscheiden ist Technisch k nnen mittels Feldst rkemes sung vgl Gleichung 5 5 die Abst nde zu Sendemasten deren Position bekannt ist bestimmt und dann wie bei GPS auch die Position des Endger tes ermittelt werden Die aktuelle Situation stellt sich so dar dass als Ortungsinformation nur die Angabe der Zelle in der das Ger t einge bucht ist angegeben wird Die Genauigkeit ergibt sich dann aus den Zellgr en die zwischen einigen hundert Metern in dicht bebauten Gebieten und einigen Kilometern in d nn besiedel ten liegen kann Da f r eine Ortung die Fl chenabdeckung entscheidend ist gibt es immer noch Regionen in denen eine Ortung fast nicht m glich ist Das Orten von Seecontainern auf einem Schiff im Ozean mittels GSM ist vollkommen unm glich da dort kein GSM Netz verf gbar ist Ein weiterer entscheidender Nachteil dieses Verfahrens liegt darin dass die Daten f r eine An wendung nicht direkt zug nglich sind Sie liegen zun chst auf einem Rechner des Netzbetreibers von dem aus diese abgerufen werden m ssen D
272. es wird die 6 vergessen Aus 0521116288 wird 052111288 eine Telefonnummer die nur im Notfall gew hlt werden sollte Nummern erm glichen insbesondere wenn sie durch Zahlen dargestellt sind immer noch sehr klare Vergleichsm glichkeiten Betrachten wir noch einmal das Beispiel aus Kapitel 2 1 Wann sind zwei Streckenf hrungen gleich Die Strecke von Hamburg nach M nchen ber Hannover Kassel und W rzburg wird sicherlich als eine andere angesehen m ssen als die ber Bremen K ln und Frankfurt Ist die die in Hannover ber den Messeschnellweg f hrt eine andere als die 5 1 Gleichheit von Objekten 125 ber die A7 Wie verh lt es sich wenn einmal direkt gefahren und das andere Mal eine Tank stelle an der Autobahn angefahren wird oder aber ein Autohof unmittelbar neben der Autobahn Sind Streckenf hrungen dann gleich wenn die zugeh rigen Kantenz ge gleich sind Wenn ein Fahrzeug berwacht werden soll bei dem die Gefahr eines Diebstahls besteht muss genau diese Frage beantwortet werden Befindet sich das Fahrzeug auf der vorgegebenen Strecke oder auf Abwegen M gen die bisherigen Beispiele manchem eher unwichtig erscheinen so ist die Frage nach Gleichheit von oder in Prozessen eine die in der Logistik eine gro e Rolle spielen sollte dieses aber vielleicht noch nicht immer der Fall ist wie dem Zitat zu Beginn dieses Kapitels entnommen werden kann Eine Beantwortung hier kann nach hnlichen Prinzipien erfolgen wie im Beispiel
273. esen Zeitzonen m s sen bekannt sein und die Tage an denen die Uhrzeit m glicherweise von Sommer auf Winterzeit umgestellt wird Abb 5 3a Blocklager und zwei m gliche Verbindungen zwischen den Punkten P und P 5 2 Abst nde von Objekten 131 Abb 5 3b Regallager Abst nde in Regallagern Eines ist der Luftlinie mit und ohne Umwegefaktor und der Dauer f r einen Direktflug gemein sam Es gibt genau einen Weg f r den die L nge zu bestimmen ist Auch dieses ist eine im wirklichen Leben kaum zu findende Ausnahme Betrachten wir hierzu ein Blocklager wie es in Abbildung 5 3a schematisch dargestellt ist und suchen die L nge der Verbindung zwischen P und P Abgesehen von offensichtlich sehr vielen l ngeren Wegen ist zwischen den beiden ein gezeichneten zu entscheiden welcher von diesen der k rzere ist Es ist also nicht nur die L nge eines Weges sondern auch noch der richtige Weg zu bestimmen Bei einer solch einfachen An ordnung in der nur zwei Wege sinnvoll sind l sst sich die Berechnung leicht durch Vergleich durchf hren Sind P und P die oberen Endpunkte der Gassen und P und P die unteren so haben die beiden Wege der linke und rechte bei geschickter Wahl des Koordinatensystems die L ngen den Ins 20 luS ur lei ml 5 7 Ist die Anordnung komplexer d h gibt es mehrere Felder solcher Lager wie z B Fl chen auf denen Leergut f r die Mineralwasserproduktion gelagert wird bietet sic
274. esetzt werden Definition 51 Simulationen Simulationen sind Experimente an Modellen Ergebnisse dieser Experimente liefern konkrete Grundlagen f r eine rationale Entscheidungs findung Bevor auf weitere Einzelheiten eingegangen wird soll an die Definitionen 15 und 16 und Klassifikation von Systemen aus Kapitel 2 3 1 erinnert werden Dort wurden deterministi sche stochastische und chaotische offene oder geschlossene Systeme angesprochen Da deter ministische in konkreten Anwendungen kaum zu beobachten sind soll auf diese nicht weiter eingegangen werden Ob nun ein System chaotisch ist oder nicht l sst sich nur feststellen wenn s mtliche Abh ngigkeiten bekannt sind oder aber die Zustandsgr en beobachtet wurden und ein Verhalten wie z B in den Abbildungen 4 1 zu sehen ist Nun sind Logistiker in der gl ckli chen Lage ein nat rliches System nicht ohne wenn und aber bernehmen zu m ssen Es k nnen zu den von au en vorgegebenen Gesetzm igkeiten zus tzlich eigene Regeln und Gesetzm ig keiten vereinbart werden und zwar so dass unerw nschte Eigenschaften ausgeschlossen oder zumindest unterdr ckt sind So kann bei der Versorgung mit Ketchup festgelegt werden ob diese nach dem Sog oder Druckprinzip erfolgen soll Aus dieser Vorgabe resultiert bei gleichem Kun denverhalten ein unterschiedliches Verhalten des Systems Im Falle einer Lkw Steuerung wird oftmals nicht vorgegeben in welcher Reihenfolge die Fahrzeuge das Werk er
275. esses die Festlegung der Materialei genschaften obliegt der Produktion Definition der Lieferkonditionen ist Aufgabe der Logistik und das Aushandeln von Preisen Angelegenheit des Einkaufs Die Auswahl der Lieferanten soll te eine gemeinsam zu entscheidende Frage sein Materialwirtschaft als alles umfassender Begriff erschwert den Blick auf konkrete Fragestellungen In dieser Sichtweise werden keine Zust ndigkeiten festgelegt Ist ein produzierendes Unterneh men f r einen Teil der Kette zust ndig so kann ein Handelsunternehmen einen anderen Teil z B die Distribution verantworten Bei dieser phasenbezogenen Betrachtung k nnen Entsorgungslogistik oder Ersatzteillogistik vermisst werden Diese sollen nat rlich nicht vergessen werden verlangen aber keine neue oder andere Sichtweise Ein Ersatzteil ist ein Produkt das bestellt wird und somit vom Ablauf wie jedes andere Teil zu betrachten ist auch wenn die Anforderungen bzw die die Lieferkette be schreibenden Parameter anders sind hnlich verh lt es sich mit Entsorgungslogistik Der Ge danke dass jemand M ll bestellt mag abwegig klingen aber auch hier geht es um eine Ware in diesem Fall das zu entsorgende Gut dass zu einem Kunden einem Entsorgungsunternehmen gebracht werden muss 1 6 Verantwortungsbereiche 29 Distribution Produkt Ware verf gbar eingetroffen Abb 1 12 n stufige Distribution Eine einstufige Distribution n 0 ist gleich einem Transportprozess wie in 1
276. estellt so f hrt die ngstlichkeit der beteiligten Personen dazu dass jeder etwas mehr bestellt Sind dieses in jedem Schritt nur 5 so macht das nach f nf Schritten bereits das 1 05 fache oder ungef hr 30 aus Die Unsicherheit resultiert einerseits daher nicht einwandfreie Teile oder nicht ausreichende Mengen zu erhalten andererseits aus nicht verl sslichen Lieferzeiten RCB06 Abbildung 10 3a zeigt einen sehr stark vereinfachten Bestandsverlauf bei dem die vielfach diskutierte konstante Verbrauchsrate angenommen wird die weder praktisch zu beobachten noch theoretisch zu begr nden ist Konstante Verbrauchsraten 248 10 Probleme und ihre L sungen und exakt eingehaltene Lieferzeiten gibt es nicht Nur f r einen solchen Fall sind die in Tabel le 10 2 aufge hrten Bestellheuristiken anwendbar Die Auswirkungen der s Heuristik auf realistischere Bestandsverl ufe sind in den Abbildungen 10 3b und 10 3c gezeigt Beim Errei chen des Meldebestandes s By wird jeweils eine feste Menge Q bestellt Da die Nachfrage diskret und nicht kontinuierlich ist muss diese Strategie modifiziert werden Es wird dann be stellt wenn der Meldebestand erreicht oder unterschritten ist In Abbildung 10 3b f hrt diese Strategie dazu dass der Maximalbestand nach der ersten Bestellung berschritten wird kann weil die Nachfrage w hrend der Wiederbeschaffungszeit tw geringer ist als erwartet Das im zweiten Zyklus zu beobachtende Nicht Erreichen ist wen
277. etrachtet werden kann Als Folge dieser Betrachtungsweise wird dann aus einer produktionsynchronen Beschaffung Pfo95 eine produktionssynchrone Bereit stellung Der Konflikt zwischen den zeitlich sehr unterschiedlichen Betrachtungshorizonten von Beschaffung und Materialversorgung einer Produktionslinie ist damit aufgel st Definition 10 Disposition Bei der Disposition handelt es sich es um die zeitnahe Zuordnung von Aufgaben oder G tern zu Ressourcen 1 6 Verantwortungsbereiche 31 Die Disposition muss festgelegen welche Waren mit welchem Lkw bef rdert werden sollen und welcher Fahrer welchen Lkw fahren soll 1 6 4 Problembezogen Die in dem letzten Abschnitt vorgenommene Unterteilung bezog sich auf T tigkeiten bei denen die Umsetzung und nicht die Planung im Vordergrund steht Im folgenden sollen logistische Fragestellungen in Problemklassen aufgeteilt werden Eine erste Gliederung kann nach atomaren und zusammengesetzten Fragestellungen erfolgen Als atomar sollen all die verstanden werden bei der eine einzige Frage wie z B Wie muss ich fahren damit ich alle Kunden in einer m glichst kurzen Zeit aufsuchen kann gestellt wird Bei den zusammengesetzten sind stets mehrere der atomaren Probleme zu l sen Soll der Einsatz von Gabelstaplern optimiert werden so sind die Standorte von Gabelstaplern und Austauschbatterien ebenso zu ber cksichtigen wie die Fahrwege zwischen den verschiedenen Lagerpl tzen Zu den atomaren Problemen
278. f llt a W hle nach einem vorgegebenen Schema einen Operator aus b Erzeuge hiermit aus La eine neue L sung Lund berechne f r diese Q L c Entscheide ob nach einer vorgegebenen Regel La durch Lr ersetzt wird d ndere gegebenenfalls die Temperatur Folgend werden die einzelnen Schritte des in 8 3 beschriebenen Algorithmus erl utert zua Es gibt keine festen Regeln nach denen zwischen den einzelnen Operatoren ausge w hlt werden soll Die einfachste Regel lautet dass alle abwechselnd verwendet werden Hier muss ein dem Problem angepasstes Vorgehen festgelegt werden So wie auch ein guter Koch durch Erfahrung und Beobachtung anderer ber Nuancen seiner Rezeptur ent scheidet trifft dieses auch f r Optimierer zu Learning by training ist hier unumg nglich M gliche Operatoren sind e Vertauschen von zwei Segmenten oder Punkten Abbildung 8 5 a e Verschieben eines Segmentes Abbildung 8 5 b und e Inversion eines Segmentes Abbildung 8 5 c Nicht nur die Auswahl zwischen den verschiedenen Operatoren bedarf Fingerspitzenge f hl auch die Festlegung ob Segmentl ngen gleich bleiben oder mit zunehmender Dauer ver ndert werden sollen zub Beispiele f r die Anwendung der Operatoren sind in Abbildung 8 5 zu finden Bei deren zuUc Anwendung ist sicher gestellt dass L sungen stets zul ssig bleiben W rden auch nicht zul ssige erzeugt werden m ssten diese entweder verworfen oder aber durch andere Me
279. f Auf Fahrt zu Entladestelle Setze den Status des Fahrzeuges e Bestimme die Entladezeit t und setze diese gleich der Restentladezeit 0 In Kapitel 3 2 wurde dargestellt wie die Qualit t von Prozessen mittels Kennzahlen bewertet werden kann Die Ermittlung von Kennzahlen erfolgt blicherweise im Nachhinein Es kann erkannt werden dass etwas nicht gut war Erg nzend k nnen Zustandsgr en definiert und vor gegeben und w hrend der Realisierung erfasst und ausgewertet werden Dieses erm glicht ein Erkennen von Abweichungen w hrend des Prozessverlaufs und ist eine wesentliche Komponen te von SNEM M gliche Korrekturen sind fr her aber immer noch erst dann m glich nachdem Abweichungen beobachtet wurden d h St rungen bereits aufgetreten sind F r lang andauern de Prozesse bleibt Zeit zu reagieren und Prozesse zu ndern Bei kurz andauernden bleibt nicht einmal kostspielige Zeit sondern nur aufwendiges Reagieren Um dieses vermeiden zu k nnen m ssen Informationen so bereitgestellt werden dass St rungen so rechtzeitig vor ihrem Auftre ten erkannt werden dass sie verhindert werden k nnen eine weitere wichtige Funktionalit t 178 7 Entscheidungsfindung II Con Abb 7 5b Warteschlangen in einem Supermarkt Variante Il innerhalb von SNEM Diese Forderung nach Prozesssicherheit ist mit der nach einer optimalen L sung verbunden Wie hier die Entscheidungsfindung verbessert werden kann soll an folgen der Fr
280. fall f hrt zu einem Stau Die Meldung dass dieser Unfall geschehen und nur eine Fahr spur verf gbar ist veranlasst die nachfolgenden Fahrzeuge die Autobahn zu verlassen Dieses sorgt im Extremfall daf r dass sich der Stau trotz Behinderung aufl st Die Meldung f hrt dazu dass der Inhalt falsch wird Eine nun folgende Meldung dass sich der Stau aufgel st hat f hrt wiederum zum Stau da alle Fahrzeuge auf der Autobahn bleiben Eine Voraussetzung f r ein derartiges Verhalten ist dass alle Fahrer d h Elemente des Systems mit der Systemumgebung kommunizieren die Informationen erhalten und nach gleichen Regeln handeln Da dieses im Falle vieler Menschen nicht zu erwarten ist wird die obige Situation selten in diesen extremen Auspr gungen zu beobachten sein Werden Entscheidungen aber von Maschinen z B Fahrerassistenzsystemen getroffen wird dieses Szenario sehr realistisch Voraussagen werden in Systemen mit R ckkopplung nahezu unm glich wenn Menschen nach unbekannten Mustern reagieren Bei Maschinen ist das Verhalten davon abh ngig ob die Regeln nach denen diese arbeiten bekannt sind In stochastischen Systemen l sst sich das Eintreten mit bestimmbaren Wahrscheinlichkeiten belegen Die Unsicherheiten k nnen oftmals mit geeigne ten Analysetechniken reduziert werden Gl cklicherweise gibt es auch in chaotischen Systemen Bereiche d h Werte von Zustandsgr en in denen sich die Systeme wenig launenhaft zeigen die sogenann
281. fallszahl bzw Pseudozufallszahl Die Forderung nach Zuf lligkeit beinhaltet dass die Folge keine Strukturen insbesondere keine Periodizit t zeigen darf d h falls sie periodisch ist muss die L nge einer Periode so gro sein dass sie nicht beobachtbar ist Wie mehrfach gesagt er leichtern Strukturen bzw strukturelle Information das Auffinden von L sungen Gerade dieses 4 4 Zufallszahlen 107 soll verhindert werden wenn Zuf lligkeit gefordert ist Neben der Forderung nach Zuf lligkeit sollen die f r praktische Anwendungen eingesetzten Zahlenfolgen auch noch die Eigenschaft besitzen dass sie reproduzierbar sind Dieses widerspricht nat rlich auch der Zuf lligkeit er m glicht aber Algorithmen zu testen Mit einer wirklich zuf lligen Folge k nnten Ergebnisse stets unterschiedlich sein und es w re nicht zu kl ren ob die Ursache einer Abweichung in der Zahlenfolge oder in der Implementierung eines Algorithmus liegt 4 4 2 Erzeugung von Zufallszahlen Im Folgenden sollen jeweils nur Zahlen betrachtet werden die in einem Intervall 0 m 1 gleichverteilt sind Hieraus lassen sich Zahlen in beliebigen Intervallen und f r beliebige andere Verteilungen erzeugen Die Diskussion der Erzeugung von Zufallszahlen hat eine neue Dimensi on erhalten seitdem Rechner immer leistungsf higer und mittels Simulationen Probleme gel st werden in denen nicht mehr nur einige Tausend Zufallszahlen ben tigt werden sondern mehrere Millionen
282. forderlichen Trans porte werden durch Meldungen an die Welt z B eine Frachtenb rse beauftragt Der Aufwand und die ben tigte Zeit f r den Abstimmungsprozess reduzieren sich die Lieferzeit an den H ndler ist sehr kurz und es ist eine hohe Prozesssicherheit gegeben Flaschen Ketchup und Verpackung k nnen rechtzeitig zusammengef hrt werden Voraussetzung ist ein funktionierender Regelkreis 2 4 Repositorium 59 mit dem erforderlichen Austausch von Daten und Informationen Zu einer weiteren Verbesse rung des Prozesses sollte der Informationsfluss auch von links nach rechts erfolgen Es w re aus Sicht des Produzenten w nschenswert die Best nde des Gro h ndlers zu kennen um hier gegebenenfalls eine zweite Bezugsquelle zu erschlie en d h ein double sourcing zu realisieren Prozesssicht Auch f r die Darstellung der Prozesssicht wird es keine einheitliche L sung geben Die hier beschriebene Vorgehensweise ist jedoch auf sehr viele Produkte anwendbar Wie in den Anforde rungen an die Prozessbeschreibung formuliert ist darauf zu achten dass eine geeignete Struktur erkennbar ist d h jeweils der richtige Detaillierungsgrad gefunden wird vgl S 53 hnlich wie bei der Informationssicht k nnen hier zwei Wege parallel beschritten werden Eine top down und eine bottom up Vorgehensweise Beginnend bei der obersten Ebene kann entschieden wer den in welchem Zweig eine tiefer gehende Darstellung notwendig ist Aus Sicht des Produzenten
283. g V10 vig V V6 VEERE Ug v2 8 Wi r 10 12 9 RE 00 o ooldr I 2 En 6 0 0 6 e 0 0 0 V v12 via u V13 Aia U12 V14 3 3 3 3 NR o lt gt 12 gt WE di BE 337 7 7 3ER 6 o o 3 3 3 3 y eaei V12 V14 y Ull via Kaan v9 V10 11 E9 0 Er E P O 16 Wu lA IVE o o ooldr T EB L Me y Ug V10 V v v10 5 nee gt 1 y Ug U11 V v V14 ak U11 V17 EEE EEE 12 o I6 d 2337773641 12 6 3 o 3 4 oir V v9 v10 V11 V17 v V11 STE nn Tab 5 2 Beispiel Dijkstra Algorithmus f r die Verbindung von v3 v in L wenstadt Die Nummer in der ersten Spalte gibt die Iterationsschritte an Dunkel unterlegt sind jeweils die Knoten f r die bereits eine k rzeste Verbindung gefunden wurde Die Knoten f r die im aktuellen Schritt Werte ver ndert wurden sind hell unterlegt 5 2 Abst nde von Objekten 137 Abb 5 5 Dijkstra Algorithmus in L wenstadt Grau unterlegt sind m gliche Bereiche auf die f r eine Berechnung die Knotenmenge eingeschr nkt werden k nnte Die Nummern an den Knoten stehen f r die Nummer des Iterationsschrittes aus Tabelle 5 2 in dem eine k rzeste Verbindung f r diesen Knoten gefunden wird Verbindung von Hamburg nach M nchen g be Schlimmer w re der Fall dass der Graph zusam menh ngend bleibt aber Verbindungen so entfern
284. g eines Evolutionsproblems gesehen wer den auch wenn manche Artgenossen an anderen etwas auszusetzen haben Ob belebt oder unbelebt Ohne unser Zutun entwickeln sich in der Natur optimale L sungen die innerhalb gewisser Grenzen sogar robust gegen sich ndernde Umwelteinfl sse sind In den sech ziger Jahren des letzten Jahrhunderts wurde begonnen die Verfahren der Natur zu beobachten und f r die L sung menschlicher Probleme zu nutzen Rec73 Hol92 DSW93 Ausgehend von der Fahrt von Hamburg nach M nchen soll der Umgang mit Zielen und Randbe dingungen und das Finden einer optimalen L sung beschrieben werden 196 8 Optimierung Beispiel 35 Fahrt von Hamburg nach M nchen Die mehrfach angesprochene Fahrt von Hamburg nach M nchen soll dazu genutzt werden dass auf dem Weg mehrere Kunden C C Cn besucht werden Einige von diesen Kunden sind nur zu bestimmten Zeiten anzutreffen Da der Fahrer m glichst viel Zeit in M nchen zur Verf gung haben m chte ist eine L sung mit m glichst geringer Fahrzeit bzw m glichst fr her Ankunftszeit gesucht S mtliche Fahrzeiten zwischen Kunden und Start und Zielort seien bekannt bzw k nnen mit Algorithmus 5 1 berechnet werden Die Bedien oder Servicezeiten und zu ber cksichtigende Zeitfenster AT En f r jeden Kunden C werden vorgegeben Um die Schreibweise nicht unn tig umst ndlich zu machen werden Start und Zielort wie zu besuchende Kunden betrachtet und als Bedien
285. g ist identisch zu der der Bereitstellung 10 3 Anwendungen 273 Vollgut Leergut ED ED D 3 e Daaa E LI E O 1 CO EE O C DI IIIIITITTTTTTFERRO RNR Z RR e 272 J Eh 000 O 3 7 JE jd HALL i 3 4 5 6 Abb 10 9 Beispiel f r die Materialbereitstellung an eine Produktionslinie Die unterschiedlichen F rbungen sollen die F llgrade einzelner Beh lter verdeutlichen Die schraffierten Fl chen sind Fahrwege w amp D m amp D 5 amp mu _ jun L_ jean O je due mul _ jez L je un O _ jun aB e m D a Mm e a e C Kamen E 0 IL 1771 I Co Haze O e mn B O GI A AI a B O O eo u Abb 10 10a Beispiel f r eine Staplersteuerung f r mehrere Produktionslinien aus Abbildung 10 9 Variante 1 nur dass Bereitstellung durch R ckf hrung ersetzt wird Der Leergutprozess ist damit auf die ser Ebene funktional zu dem Vollgutprozess identisch die konkrete Realisierung des Abladens mag durchaus abweichen In beiden F llen muss der Teilprozess Abladen weiter unterteilt wer den wie in Abbildung 10 8 zu sehen ist F r die weitere Beschreibung der Materialbereitstellung sollen folgende Forderungen und Randbedingungen gelten a Es muss stets Material an jedem Montageort verf gbar sein es darf also ke
286. g mittels GPS erfolgt und die Daten ber ein GSM Modem und hier dann ber GPRS bertragen werden Auch wenn Anforderungen hnlich sind gelten g nzlich andere Rahmenbedingungen bei der Ortung innerhalb von Geb uden oder Werkgel nden Es werden oftmals Positionsangaben auf mehreren Ebenen einer Produktions oder Lagerhalle oder eines Hochregals ben tigt von de nen nicht einmal digitale Karten vorliegen Decken verhindern den Empfang von GPS Signalen Ebenso k nnen die Anforderungen sehr unterschiedlich sein F r viele Anwendungen ist es voll kommen ausreichend zu wissen in welchem Bereich z B in welcher Halle sich ein Gabelstapler befindet Sollen hingegen Positionen bestimmt werden an denen der Stapler Paletten oder Be h lter abgestellt hat kann eine Genauigkeit von weniger als einer halben Palettenbreite d h weniger als einem halben Meter ben tigt werden In j ngster Zeit hat sich hier eine sehr inter essante Option gezeigt die wie GPS aber innerhalb von Geb uden arbeitet Diese nennen wir sie inhouse positioning system oder IPS L sung verwendet statt der Satelliten fest montierte Sender die ein definiertes Signal aussenden Hierbei wird die sogenannte chirp spread spectrum Technologie eingesetzt Sch07 Es werden wieder die Laufzeiten der Signale zwischen einzelnen Modulen und dann mittels Tri lateration die Position einzelner Objekte ermittelt Da St rungen wie z B durch Reflektionen nicht ausgeschlossen wer
287. gegen Wasser aus beliebigem zeug Dr hten o mit gt 2 5 mm Winkel bis zu 60 aus der Senkrechten Schutz gegen Fremdk rper gt 2 5 mm 4 Schutz gegen Ber hrungen mit Werk Schutz gegen Spritzwasser aus allen zeug Dr hten o mit gt 1 mm Schutz Richtungen gegen Fremdk rper gt 1 mm 5 Schutz gegen Ber hrung Schutz gegen Schutz gegen Wasserstrahl D se aus Staubablagerungen im Inneren beliebigem Winkel 6 Vollst ndiger Schutz gegen Ber hrung Schutz gegen vor bergehende berflu Schutz gegen Eindringen von Staub tung 7 Schutz gegen Wassereindringung bei zeitweisem Eintauchen 8 Schutz gegen Druckwasser bei dauern dem Untertauchen Tab 9 1 P Schutzklassen technischer Ger te Die Angabe erfolgt in der Form IP64 wobei die erste Ziffer f r den Schutz gegen Staub und die zweite f r den gegen Wasser steht e Rechner e Ortung und e Kommunikation e Identifikation ben tigt 9 2 Rechner Rechner kommen in allen vorstellbaren Ausf hrungen zum Einsatz Endger te PC s oder Bild schirme an Arbeitspl tzen Serversysteme f r Datenbanken Systeme zum Rechnen number cruncher mobile Ger te in Fahrzeugen und eine Vielzahl so genannter embedded Systeme in diversen Endger ten F r alle Rechner sind folgende technischen Anforderungen zu definieren e Verf gbarkeit e Speicherkapazit t e Reaktionszeit e Zugriffsgeschwindigkeit e Rechenleistung und e Kommunikationsf
288. geliefert und schmutzige mitgenommen werden darf Die schmutzige kann muss hier aber nicht mitgenommen werden Da W sche in Rollcontainern ausgeliefert wird sind bei der Zuladung scharfe Grenzen zu beachten Es k nnen 32 und nicht 32 001 Container geladen werden Bei folgendem Beispiel sind wieder Gewichte und nicht St ckzahlen zu beachten Beispiel 46 Zeitungslogistik Eine lokale Tageszeitung wird in der Regel durch Zusteller zu den einzelnen Abonnenten ge bracht Wie soll die Belieferung der Zusteller durch den Verlag erfolgen Wie sollen die Gebiete der Zusteller aufgeteilt sein Diese Aufgabenstellung unterscheidet sich auch in der Ber cksichtigung zeitlicher Aspekte von dem des Textilservice Da die verf gbare Zeit von der Fertigstellung der Zeitung bis zum Mo ment in dem diese auf dem Fr hst ckstisch liegen muss recht kurz ist m ssen s mtliche Pro zesse sehr schnell ablaufen Kann W sche w hrend des gesamten Tages lieferfertig bereitgestellt werden so ist der entsprechende Zeitraum bei der Zeitung auf wenige Stunden beschr nkt In diesem kurzen Zeitraum m ssen s mtliche Zeitungen aus dem Verlagshaus abgeholt und den Zustellern verf gbar gemacht werden Ein zeitliches Vorziehen der Produktion ist bei der Ver pflichtung einer Zeitung zur Aktualit t nur in Teilen m glich Das endg ltige Zusammenstellen kann erst nach Druck der Titelseite erfolgen Ein geringes Rampenangebot und Kosten machen es unm glich dass jeder Zust
289. gen der Beugung an der Erdatmosph re nicht geradlinig ausbreitet Hinzu kommt dass die Uhren in den Satelliten wegen der geringeren Gravitationskraft die in dem Abstand herrscht langsamer laufen als auf der Erde Diese Probleme st ren gl cklicherweise nicht die L sungen wie sie als real time lo cation systems oder indoor positioning system IPS f r die Ortung in Werkhallen eingesetzt werden sollen Aber auch hier gibt es noch eine Vielzahl konkreter Schwierigkeiten die bisher noch nicht alle hinreichend gut gel st sind Feldst rkemessungen Hier senden Ger te wie z B Mobiltelefone Signale aus die von Empf ngern aufgenommen werden Im einfachsten Fall nimmt die von dem Ger t abgestrahlte Feldst rke F proportional zum Quadrat des Abstandes ds e zwischen Sender und Empf nger ab und der Empf nger regis triert die Feldst rke 5 5 5 2 Abst nde von Objekten 129 Ist F bekannt kann der Abstand bestimmt werden Wird das Signal von mehreren Empf ngern aufgenommen l sst sich wiederum die Position des Senders bestimmen Odometrie Eine sehr einfache M glichkeit besteht darin sich in ein Auto zu setzen den Tageskilometerz h ler auf O zu stellen und die zu messende Strecke abzufahren Hierbei werden die Umdrehungen der Achse gez hlt und aus der Anzahl der Umdrehungen und dem Umfang der R der der Ab stand ermittelt Wie gut ist das Ergebnis Nehmen wir einen Lkw so h ngt das Ergebnis davon ab welchen Luftdruck d
290. gen und Inkonsistenzen zu vermeiden In dieser Darstellung sind viele Elemente des ARIS Modells Sch98 bernommen Dieses f r Kaufm nnische Fragestellungen entwickelte Modell ist aber nur bedingt f r logisti sche Anwendungen einsetzbar Die Bedeutung zeitlicher Aspekte weicht zwischen der logisti schen und kaufm nnischen Betrachtungssicht stark voneinander ab Ist es f r Rechnungszwecke m glicherweise ausreichend dass Ware im Laufe eines Tages angekommen ist so ben tigt die Logistik auch den Zeitpunkt zu dem die Ware physisch verf gbar war 2 4 Repositorium Ungeachtet der inhaltlichen Qualit t einer Prozessbeschreibung ist diese nur dann brauchbar wenn sie dokumentiert ist Die Dokumente selbst k nnen wiederum als Objekte logistischen Handelns betrachtet werden Auch hier gilt es Verschwendung zu vermeiden und stets das Richti ge zu tun Verglichen mit konventionellen Produkten kommt bei der Erstellung von Dokumenten heutzutage oftmals hinzu dass diese von mehreren Personen an verschiedenen Orten und gleich zeitig oder zu verschiedenen Zeiten bearbeitet und sp ter auch gelesen werden Versionsmana gement und Lagerung hier Archivierung sind unverzichtbare Aufgaben sollen in diesem Buch aber nicht weiter betrachtet werden Da diese Dokumentationen von Prozessen mehr enthalten als eine einfache Beschreibung eines Produktes soll hier der Begriff Repositorium verwendet 54 2 Systeme Modelle und Prozesse werden Definition 19
291. gen werden dass sie nicht ignoriert werden Schwierig hierbei kann sein dass wichtige Ereignisse nicht sichtbar werden weil Daten f r einen Zeitraum aufbereitet werden in denen wesentliche Ph nomene nicht sichtbar werden So k nnen saisonale Schwankungen beispielsweise unbemerkt bleiben weil f r die entscheidenden Zeitr ume keine Auswertungen erstellt wurden Um derartige Strukturen d h strukturelle Informationen sichtbar machen zu k nnen ist eine regelm ige Erstellung erforderlich Dieses bedeutet nicht dass dieses in regelm igen Abst nden erfolgen muss sondern nur nach festen Regeln die auch im Reposi torium festgelegt werden Nicht die Anzahl der Daten ist entscheidend sondern die Sicherheit wesentliche Strukturen erkennen zu k nnen Gibt es bekannte Zusammenh nge zwischen zwei Kennzahlen muss nicht jede der beiden immer wieder ermittelt werden Hier reicht die Darstel lung einer der beiden und ein Verweis auf den Zusammenhang Dieses festzuschreiben ist eine der Aufgaben der Informationslogistik Eine weitere ist es festzulegen wie die Berichte erstellt werden m ssen Hierzu geh rt wie bei der Definition von Kennzahlen auch eine klare Definition der Zeitr ume und m glicher Berechnungsvorschriften Analog zu Prozessbeschreibung k nnen f r Berichte folgende Forderungen formuliert werden Exkurs 3 2 Anforderungen an Berichte o Integrit t e Empf nger muss ihn zur Kenntnis neh e Datenschutz men e Richtigkeit o
292. gesucht Die Verfahren sind un abh ngig von der Zielfunktion Ob nun die k rzesten Wege Zeiten oder die geringsten Kosten gesucht werden ist ausschlie lich abh ngig von der Kantenbewertung Die einzige Einschr n kung ist dass keine der Bewertungen negativ sein soll Werden negative Kantenbewertungen zugelassen dann darf es keinen Kreis geben f r den die Summe der Kantenbewertungen klei ner oder gleich 0 ist In praktischen Anwendungen w rde dieses bedeuten dass das Befahren einer Kante oder des Kreises mit negativen Kosten also mit Einnahmen verbunden ist Werden Kanten mit negativer Bewertung zugelassen kann auch dem zunehmenden Einsatz von Hybrid motoren Rechnung getragen werden da diese auf Gef llstrecken m glicherweise keine Energie verbrauchen sondern gewinnen Bereits vor mehr als f nfzig Jahren ist eines der am weitesten verbreiteten Verfahren der Dijk stra Algorithmus entwickelt worden Dieser liefert ein exaktes Ergebnis f r die L nge der k rzesten Verbindung zwischen zwei Knoten dem Startknoten v und dem Zielknoten v eines Graphen und die dazu geh rende Streckenf hrung Gibt es mehrere k rzeste Wege mit gleicher L nge so bestimmt dieser Algorithmus irgendeinen von diesen Eine Beschreibung erfolgt in Algorithmus 5 1 Dieser geh rt zu den so genannten label setting Verfahren bei denen einzelne Knoten markiert werden Hier wird ein Knoten v dann markiert wenn bereits ein Weg vom Startknoten vs zum Knoten
293. gspunkten zur ckkehren jedoch werden sie einige Punkte immer wieder erreichen Sind Rundl ufe f r Spezialgestelle eines Autmobilherstellers noch sehr berschaubar stellen Rundl ufe f r Paletten in einem Poolsystem ein sehr komplexes System dar KLZ05 Be sch digungen Verluste und Diebst hle f hren dazu dass das System st ndig mit neuen Paletten versorgt werden muss Die in Abbildung 6 3a gezeigten Verl ufe sind auch auf Palettenbest n de bertragbar Wie in Abbildung 10 11 kann ein solches System in miteinander verbundene Teilsysteme zerfallen So werden gleiche Paletten wie Europaletten sowohl im Baustoffhandel als auch im Lebensmitteleinzelhandel eingesetzt Ein Lebensmittelh ndler m chte dabei sicher eine h here Qualit t bezogen auf Sauberkeit als ein Bauunternehmer Gleichzeitig leidet eine Palette auf einer Baustelle eher als im Regal eines Discounters auf dem Au enlager eines Dis counters genau so wie auf einer Baustelle Der Einsatz von Spediteuren f hrt dazu dass Paletten zwischen verschiedenen Branchen gemischt werden Kann es sinnvoll sein die verschiedenen Rundl ufe zu trennen Ein Nachteil hierbei ist eindeutig dass durch die kleiner werdende An zahl je einzelnem Rundlauf die durch die gro en Zahlen m glichen Optimierungspotenziale von Poolbetreibern sinken Aber wieso soll ein Unternehmen oder eine Branche Kosten bernehmen die dadurch entstehen dass andere f r einen hohen Reparatur oder Pflegeaufwand sorge
294. gst bestanden 11 2 Supply net event management SNEM 295 Modellierung A 1 h f x Kommuni Ga en m x x x Optimierung Simulation Abb 11 3 Virtual spider Funktionssicht A Daten A TR r ER ges Kommuni 7 s PEN D gt virtual spider gt er A vw 1 ei en Y Identifi steuerung a Routen planung Abb 11 4 Das Netz der Netze little virtual spiders become one virtual spider 11 2 Supply net event management SNEM Wieso soll es schon wieder etwas Neues geben wieso soll dann zu all dem was bereits vor handen ist mit SNEM noch etwas hinzukommen In nahezu jeder Ver ffentlichung und jedem Vortrag ber Logistik werden doch supply chain management und supply chain event mana gement SCM oder SCEM als die logistischen Konzepte angepriesen Eine Vielzahl anderer Begriffe wie demand chain management efficient consumer response ECR enterprise resour ce planning ERP oder customer relationship management CRM verfolgen alle das selbe Ziel Auftragsabwicklungen oder Lieferketten effizienter zu gestalten Eine der grundlegenden Annah men des SCM Konzeptes ist es dass alle Akteure ein und dasselbe Interesse verfolgen Dieses wird durchaus kontrovers diskutiert Bre06 Wird der Gelderhaltungssatz ernst genommen kann es bei Ver nderungen insbesondere bei Optimierungen nicht nur gl ckliche Akteure geben d h dass Interessen nicht nur divergieren sondern auch
295. gungen eingehende und ausgehende wie in Abbildung 1 6c gezeigt Die Assoziation mit einer Kette f llt schwer In dieser allein auf den Kundenauftrag ausgerichteten Abbildung ist noch unklar wie einzelne Funktionen und Produkte einbezogen werden sollen Woher kommen die Tomaten Macht es Sinn diese Kette mit dem Samen beginnen zu lassen Dieses ist Ansichtssache F r denjenigen der die Tomaten anbaut ist der Samen entscheidend und sollte nicht vergessen werden F r diejenigen die Ketchup f r ihr Essen haben m chten ist der Samen sicher belanglos auch wenn das Vergessen entlang der kompletten Kette auch f r sie einschneidende Auswirkungen haben w rde Was bedeuten die Glieder in den Darstellungen der Lieferketten wie k nnen wir diese Darstel lungen verwenden Sie zeigen in welcher Reihenfolge die einzelnen Komponenten auftreten und wieder verschwinden Diese Produktsicht stellt eine weitere Sichtweise derselben Liefer kette dar Wird Tomatenmark als Grundstoff f r die Herstellung betrachtet beginnt der Waren fluss beim Gro h ndler nicht beim Landwirt Die Distribution endet im Regal des Supermarktes Ebenso wie die Lieferkette bis zum Ende der Tomatenmarkfertigung nicht Bestandteil der zu be trachtenden Kette ist gilt dieses auch f r den Transport der Flasche vom Regal des Supermarktes bis in den K hlschrank des Verbrauchers F r einen Lieferservice ist dieses hingegen ein wesent licher Bestandteil Weisheit 1 5 Die gesa
296. h Bei der ausschlie lichen Betrachtung von Kosten wird oftmals vergessen dass das Ziel eines Unternehmens nicht die Senkung der Kosten sondern die Maximierung des Gewinnes sein sollte Hier zeigt sich ein Teil der Problemstellung Wie lautet das Ziel einer Optimierung Erst wenn das gekl rt ist Kommt der zweite Teil Wie kann dieses erreicht werden Hierzu bedarf es sowohl organisatorischer Ma nahmen als auch der Anwendung unterschiedlicher Methoden und Techni ken So wie der beste Fu balltrainer mit einer hervorragenden Taktik nur dann eine Meisterschaft gewinnen kann wenn er konditionell und technisch herausragende Spieler auf den Platz bringen kann gilt dieses auch f r die Logistik Wichtig ist hierbei das individuelle K nnen Einzelner und deren perfektes Zusammenspiel Eine strategisch verbale Betrachtung ist wichtig aber nicht ausreichend Es geht um den zielgerichteten Einsatz konkreter Techniken zur L sung realer Pro bleme Auch k nftig m ssen Prozesse beherrscht und Aufgaben effizient gel st werden Das Verhandlungsgeschick eines Eink ufers reduziert die Kosten f r einzukaufende Produkte oder Dienstleistungen ungeachtet dessen ob sie ben tigt werden Oftmals wird die Frage gestellt ob ein theoretischer oder ein praktischer Ansatz gew hlt werden soll Hier darf keine Entscheidung f r das Eine und gegen das Andere getroffen werden Beides sind zwei verschiedene Gesichter ein und derselben Sache und nur miteinander stark F
297. h in dem es von der St ckzahl abh ngig ist ob die interne oder die externe Fertigung kosteng nstiger ist Links von diesem Bereich f hrt die externe Fertigung stets zu geringeren Kosten rechts davon immer die interne Beispiel 30 make or buy Ein Unternehmen produziert f r einen Adventskalender verschiedene Pralinen mit und ohne Nougat F r die Pralinen ohne Nougat ist ausreichend Produktionskapazit t vorhanden f r die 7 1 Analysebasiert 161 Nougatpralinen fehlt Maschinenkapazit t Die zu beantwortende Frage lautet ob neue Maschi nen angeschafft oder die Produktion an ein externes Unternehmen vergeben werden soll x sei die zu produzierende St ckzahl Ko die Kosten je St ck bei interner i bzw externer e Fertigung km die Kosten je anzuschaffender Maschine und K x die Gesamtkosten f r die beiden Alternativen Ist C die Kapazit t einer Maschine ergibt sich f r die Produktionskosten von x St ck bei Eigen oder interner Produktion K x Ka kO kul 7 1 variabel rer sprungfix und im Fall der Fremdproduktion K x KO x k x 7 1b s variabel Um Verwirrungen vorzubeugen eine kurze Anmerkung zu den Einheiten ke sind Kosten je St ck km Kosten je Maschine x die St ckzahl und 5 ist die Anzahl der Maschinen Auch wenn diese Darstellung der Kostenfunktion einige praktische W nsche offen l sst k nnen erste Eigenschaften aus den Gleichungen 7 1a und 7 1b und den dazu geh renden Gra
298. h die Beschreibung des Lagers als Graph an bei dem jeder Platz als ein Knoten und jeder Streckenabschnitt zwischen zwei Pl tzen als Kante dargestellt wird Weitere Knoten und Kanten sind f r die Endpunkte der einzelnen Gassen und deren Verbindungen einzurichten ein erstes Standortproblem Ist der Graph einmal angelegt k nnen alle graphentheoretischen Methoden zur Abstandsbestimmung genutzt werden Da hier die Bewegung in einer Ebene erfolgt kann aus dem berechneten Ab stand mit der Geschwindigkeit eines Staplers unmittelbar die ben tigte Fahrzeit bestimmt wer den Sind die unterschiedlichen Geschwindigkeiten in den Kurven m glicherweise auch noch f r Leerfahrten und solchen mit Last bekannt kann das Ergebnis noch verfeinert werden F r die Abst nde zwischen zwei Punkten in einem Hochregallager ist dieses zu modifizieren 132 5 Abstand und hnlichkeit von Objekten Hier sind zwei Bewegungen eine horizontale und eine vertikale miteinander zu verkn pfen In Abbildung 5 4 sind zwei Geraden eingezeichnet auf denen sich zwei Bedienger te bei denen horizontale und vertikale Bewegung gleichzeitig aber mit unterschiedlicher Geschwindigkeit vz und vy ausgef hrt werden bewegen w rden Sind dy und dy die Breiten bzw H hen der F cher so k nnen die Zeiten f r gleichzeitige a und getrennte 1 Bewegung berechnet werden die notwendig sind um ng F cher in horizontaler und ny in vertikaler Richtung zu berbr cken 1 2 34 5 6 78910
299. h lean logistics und lean management angestrebt werden Die Vermeidung berfl ssiger Prozesse und Prozessschritte aber auch Besprechungen ist eine der zentralen Aufgaben moderner Logistik e Umweltbewusstsein In einigen L ndern schr nken Bestimmungen zum Schutz der Umwelt m gliche Aktivit ten ein e Kommunikation Kommunikation erfolgte fr her pers nlich oder handschriftlich heute oftmals anonym Authentizit t Menge und Geschwindigkeit auf der einen und menschliche F higkeiten auf der anderen Seite waren aneinander angepasst Heutzutage gibt es eine Vielzahl von Nach richten von teilweise unbekannten Absendern mit dem Effekt dass Briefe unge ffnet im Papierkorb landen und e mails ungelesen gel scht werden Das Schreiben von Briefen war aufwendig genug um berfl ssiges nicht das Licht der Welt erblicken zu lassen zugleich war jeder Brief ohne weiteres Zutun ein Dokument e Anforderungen Nachhaltige und anspruchsvolle Aufgaben wie z B die Sicherstellung effizienter Lie ferketten erfordern hochqualifizierte Mitarbeiter deren Aus und Weiterbildung viel Geld kostet ffentliche Ausbildung in sich schnell ndernden Bereichen auf einem hohen Ni veau ist nur mit einem zeitlichen Verzug m glich Die F higkeiten von Absolventen ver schiedener Einrichtungen muss als Konsequenz den Anforderungen immer hinterherlau fen Das fr her bliche Erlernen von Methodenkompetenz ist aus der Mode gekommen es werden praktische Lehrinha
300. heidung ist es notwendig festzulegen wie die Versorgung zwischen den einzelnen Knoten der Lieferkette stattfinden soll Entweder nach dem Sog oder nach dem Druck prinzip Im Falle des Druckprinzips ist die Informationssicht ganz einfach Es steht in jedem La ger stets gen gend Material zur Verf gung Zusammen mit vorab getroffenenen Vereinbarungen ist es ausreichend jeweils eine Meldung an die nachgelagerten Stellen zu bermitteln um die ben tigten Waren zu erhalten Bei Anwendung des Sogprinzips ohne jegliche Lagerung sind die ben tigten Informationsfl sse umfangreicher da eine nachgelagerte Stelle erst bei einer Anfra ge reagiert Um eine Antwort auf die Frage Kann der Ketchup geliefert werden geben zu k nnen muss sichergestellt sein dass Lieferanten die ben tigten Waren oder Dienstleistungen liefern k nnen und es muss eine interne Planung angesto en werden mit der die Durchf hr barkeit der Produktion gepr ft und sichergestellt wird Die Beantwortung der Frage nach der Lieferung ben tigt mindestens den Austausch von zwei Informationen je Lieferant einer Bestel lung und der Auftragsbest tigung Jeder Informationseingang muss bei der empfangenden Stelle ein Ereignis ausl sen mit dem ein entsprechender Prozess zur Bearbeitung der Anfrage angesto en wird Die Bestellungen an die nachgelagerten Lieferanten k nnen entweder zeitgleich oder nacheinan der mit bzw ohne Warten auf Antworten der anderen Lieferanten erfolgen
301. hen Der Eingeladene sei das geschlossene System Ohne jegliche Wechselwirkung mit der Umwelt w rde das Auto ir gendwann losfahren und keinerlei Kenntniss ber den zu erwartenden Ankunftszeitpunkt haben Der Fahrer das bisher geschlossene System ffnet sich nimmt die Ergebnisse der Planung zur Kenntnis und verschlie t sich dann wieder Nun besteht zum Zeitpunkt des Abfahrens Sicherheit dar ber ob er im Plan liegt oder nicht Mit zunehmender Fahrtdauer wird seine Unsicherheit dar ber ob er p nktlich ankommen wird oder nicht gr er Auch hier muss er sich ffnen und Informationen aus der Umwelt wie Entfernungsangaben auf der Autobahn oder seine aktuelle Position aufnehmen und mit dem Plan vergleichen Das System wird offen der Vergleich ist mit Aufwand verbunden und ebenso die Selektion der Daten die f r ihn Informationen darstellen Beim H ren der Verkehrsnachrichten ist eine Selektion unverzichtbar F r fast alle Menschen sind Verkehrsnachrichten nahezu immer keine Informationen Was interessiert kurz vor M n chen der Stau auf der A74 auf dem Teilst ck von Magdeburg nach Sch nebeck Ebenso sind auf den Autobahnwegweisern nur Namen der St dte zu beachten die auf dem Weg nach M n chen liegen Auch hier kommt der strukturellen Information eine entscheidende Bedeutung zu Eine Person die ber keinerlei Kenntnisse der Geographie Deutschlands verf gt kann am Auto bahnkreuz Hannover Ost nicht wissen ob sie in Richtung Berlin Kas
302. hen Nutz und Leerkosten zu unterscheiden Da die Auswirkungen auch bei gr eren Problemen mit mehreren Fahrzeugen eines Fuhrparks hnlich auftreten sollen hier einige grunds tzliche Fragen diskutiert werden die nicht von ei 10 3 Anwendungen 255 nem Algorithmus sondern vom Anwender entschieden werden m ssen Nehmen wir hierzu ei ne Sollarbeitszeit von acht Stunden Was ist zu tun wenn es eine Route gibt bei der in sechs Stunden alle Auftr ge bearbeitet werden k nnen In zwei konkreten Anwendungsf llen wurde vorgegeben dass die Mitarbeiter acht Stunden arbeiten sollten Wurde dieses als Randbedingung in goodSyncRoLo eingegeben kam es zu ungew hnlich aussehenden L sungen Die Dauer betrug fast genau acht Stunden unabh ngig davon wie viele Kunden zu bedienen waren Bei Betrachtung der geplanten Routen zeigte sich dass der Algorithmus Schleifen an verschiede nen Stellen der Routen so einf gte dass die Gesamtarbeitszeit erreicht wurde Dieses war kein Fehler in dem Algorithmus sondern das klare und richtige Ergebnis f r die gegebene Aufgaben stellung die die Vorgabe einer achtst ndigen Arbeitszeit beinhaltete Eine andere Gewichtung der Ziele Einhaltung der Arbeitszeit und k rzeste Strecke w re praktisch analog der Diskussi on auf Seite 187 m glich Flexible Lohnkosten und variable Arbeitszeiten f hren zu nochmals anderen Ergebnissen Fahrer und Lkw w ren nach sechs Stunden zur ckgekehrt und h tten nicht noch zus tz
303. heoretischer und experimenteller Logistik mitwachsen kann Das Aussehen einer individuellen L sung kann sehr unterschiedlich sein die zugrundeliegenden Strukturen jedoch m glichst einfach Als Ziel wird angestrebt in logistischen Netzwerken Ver schwendung zu vermeiden und dabei die Interessen der einzelnen Akteure nicht zu ignorieren Weisheit 11 1 In einem logistischen Netzwerk sind alle Elemente gleich wich tig Dieses ist die Konsequenz aus der Forderung nach der Vermeidung von Verschwendung G be es unwichtige Elemente k nnten sie gestrichen werden Beeindruckende Realisierungen von Netzen sind die von Spinnen gebauten Dieses informiert den Eigent mer nur ber das was er wissen muss Weder bei einem Windsto noch bei einem Regentropfen verl sst die Spinne seinen Unterschlupf aber bei Beute sofort Bei Besch digun gen kann die Spinne das Netz ohne Schwierigkeiten reparieren sogar bei Wind Dieses Netz beobachtet die Spinne von geeigneter Warte aus Von Spinnen k nnen wir auch lernen dass nicht jede Netzform geeignet ist Wieso sollte es dann in logistischen Netzen so sein dass jedes Netz unabh ngig von Aufbau und Struktur nicht nur funktionsf hig sondern auch noch effizient 11 1 Die 8r der Logistik 293 virtual spider nr Abb 11 1 Kommunikation in einem logistischen Netzwerk f r die Produktion von Tomatenketchup Variante I ist Ein Spinnennetz kann nicht allen u eren Einfl ssen widers
304. hes Koordinatensystem eingezeichnet darf es keine L cken oder L cher geben die Fl che muss gleichm ig mit Punkten berdeckt werden F r 6 Tupel also 6 dimensionale Punkte ist das Zeichnen nicht mehr m glich Deshalb wurde der Begriff lokale Diskrepanz eingef hrt Hierzu wird im 2 dimensionalen Fall f r jedes Paar bzw jeden Punkt z 2 x der gr tm gliche Kreis mit diesem Paar als Mittelpunkt gezeichnet der kein anderes Paar enth lt Im 3 dimensionalen Fall wird der Kreis zu der uns vertrauten Kugel und f r n Dimensionen zu einer n dimensionalen Kugel Der Durchmesser 106 4 Vom Umgang mit Zahlen dieses Kreises bzw dieser Kugeln ist die lokale Diskrepanz d f r das Tupel oder den Punkt r 2 Be 2 Definition 28 Lokale und globale Diskrepanz Gegeben ist eine Folge I x y n dimensionaler Tupel x 29 Re z Der Radius d der gr tm glichen n dimensionalen Kugel mit x als Mittelpunkt die keinen Punkt au er x enth lt hei t lokale Diskrepanz D I max di 4 16 hei t globale Diskrepanz Je kleiner diese globale Diskrepanz ist desto besser ist die Folge gleichverteilt und eine low discrepancy sequence erreicht Im eindimensionalen Fall werden die Kugeln zu Intervallen und die Durchmesser zur Breite der Intervalle Bei vielen Methoden wie der Monte Carlo Integration sind nicht Zufallszahlen gefordert son dern allgemein low discrepany sequences d h Folgen mit m glichst kleiner gl
305. hhaltig Verschwen dung zu vermeiden Ganzheitlich meint sowohl die beteiligten Akteure als auch die Analyse s mtlicher Daten Wenige Menschen denken und doch wollen alle entscheiden Friedrich II der Gro e 1712 1786 Entscheidungsfindung 7 1 Analysebasiert In den letzten Kapiteln sind Methoden sowohl f r die erste als auch die letzte der auf Seite 17 aufgef hrten vier Phasen eines Projektes beschrieben worden Zwischen dem Planen und Analy sieren muss eine der m glichen Alternativen realisiert und betrieben werden Aber welche Gibt es nur eine M glichkeit ist es einfach eine Entscheidung zu treffen Es muss nicht einmal gefragt werden ob diese schlecht oder gut ist Wie beim Vorliegen eines einzigen experimentellen Er gebnisses gibt es keine M glichkeit die Qualit t der Entscheidung zu bewerten H ufig kommen Zielkonflikte hinzu die selbst beim Vorliegen mehrerer Varianten eine Beurteilung erschweren Ist eine Bewertung nicht m glich kann gew rfelt werden Die Frage nach produktionsgerechter Logistik logistikgerechter Produktion vertriebsgerechter Logistik oder logistikgerechtem Ver trieb l sst sich nicht allein mit mathematischen Methoden beantworten Hier vorgestellte Verfah ren erm glichen es eine gew hlte Strategie zu verbessern eine Entscheidung zu bewerten und die Konsequenzen deutlich zu machen Der Einsatz von Methoden muss von Wissen Beobach tungen und daraus abgeleiteten Erfahrungen unterst tzt werden Sk
306. hierf r ein konstanter Wert angenommen werden Wird dieser nicht explizit angegeben geht er implizit ber eine Durchschnittsgeschwindigkeit in die Planung 168 7 Entscheidungsfindung ein Das Ergebnis ist eine Steuerung oder Regelung Werden Staumeldungen d h nderungen in der Verkehrsdichte ber cksichtigt erh lt das Problem online Eigenschaften W hrend des Betriebs des Systems kann festgestellt werden ob sich die f r eine Planung verwendeten Para meter ndern d h es kann ermittelt werden ob die Planungsgrundlagen und damit die erstellte Planung noch g ltig sind Die Fahrt nach M nchen ist so langsam Rechner und Algorithmen so leistungsf hig dass w hrend der Fahrt kontinuierlich neu geplant werden kann Allerdings macht es wenig Sinn dem Fahrer jedes Ergebnis einer neuen Planung mitzuteilen Im Fahrzeug installierte Softwareagenten dr ngen sich geradezu auf um im Sinne eines supply net event ma nagement Meldungen richtig aufzubereiten Hier kann eher von mehreren aufeinander folgenden offline als von einer online Planung gesprochen werden Auch ist in diesem Anwendungsfall eine Auswirkung der Entscheidung eines Fahrers auf das Gesamtsystem nicht beobachtbar Da technische Realisierungen wie z B virtual spider nie fehler und st rungsfrei laufen werden muss es einfache Alternativstrategien geben die auch in Notsituationen sofort anwendbar sind Anstelle einer neuen Planung wie in Regel 2 4 gefordert kann alternativ
307. hnet Umlauf U Fahrt die an einem Betriebshof beginnt und an einem Be triebshof endet Deponie D Wie Depot nur dass das Fahrzeug entladen wird Streckenf hrung S Dieses ist ein Kantenzug nach Definition 35 Tour T Die Menge aller Bedienpunkte die zu einem Umlauf geh ren Dom90 Route R Jede Anordnung S S S d h die Reihenfolge in der die Bedienpunkte einer Tour anzufahren sind hei t Rou te Dom90 Eine Route ist eine spezielle Form einer L sung L eines Problems Gebiet G Alle Bedienpunkte die einer bestimmten Ressource wie ei nem Fahrer oder einem Lkw zugeordnet sind Bestellung Ein bei einem Lieferanten aufgegebener Auftrag d h eine erwartete eingehende Lieferung Lieferung Ein von einem Kunden aufgegebener Auftrag d h eine er wartete ausgehende Lieferung Tab 10 3 Lexikon verwendeter Begriffe Variable Beschreibung kr fixe Fahrzeugkosten je Umlauf ks fixe Fahrzeugkosten je Schicht re variable Streckenkosten zwischen zwei Punkten S und 5 pO variable Streckenkosten je gefahrenem Kilometer variable Arbeitskosten je gefahrene Stunde k KO variable Arbeitskosten an Knoten S Tab 10 4 Fahrzeugkostenarten 282 10 Probleme und ihre L sungen richtig falls Zeitfenster Zuladung kleiner vor 12 00 h weniger als 12t zwischen zwischen 11 00 und 13 00h nicht zwischen nicht zwischen 11 00 und 13 00h gr er nach 12 00 h mindestens 12 t VAMA
308. hrere Teile im Laufe der Produktion ben tigt werden Aus dem Produktionsplan kann der erwartete Zeitpunkt abgelesen werden der aber nicht zwingend eingehalten werden muss Eine wichtige Information ist es dass St rungen gew hnlich zu Verz gerungen f hren Noch weniger Sicherheit gibt es in einem Supermarkt Liegen f r eine Produktion Auftr ge vor interne oder externe ist in einem Supermarkt nur sicher bekannt dass ein bestimmtes Produkt irgendwann h chstwahrscheinlich gekauft wird Ob das Bereitstellen von Waren in einem La ger f r auszuliefernde Auftr ge die Kommissionierung mehr der Situation einer Produktion oder der eines Supermarktes hnelt h ngt von Struktur und Organisation ab In allen F llen ist eine Entscheidung zu treffen die sicherstellt dass die richtige Ware zur richtigen Zeit mit der richtigen Information am richtigen Ort ist Mit der Definition 9 f r die Bereitstellung wird festgelegt dass ber das Material verf gt wer den kann Es ist also keine Bestandsplanung durchzuf hren Ferner wird die Materialbereitstel lung unabh ngig von Lieferantenauswahl Einkauf und Beschaffung betrachtet Fehlmengen oder Sch den k nnen nur noch durch den Bereitstellungsprozess selbst entstehen Auch wenn ent l ngs einer Lieferkette mehrere Positionen zu beobachten sind an denen eine Materialbereit stellung erforderlich ist so kann sie doch immer gleich beschrieben werden Abbildung 10 7 272 10 Probleme und ihre L sungen
309. hrt und die Verladung von einem mittelm igen Staplerfahrer vorgenommen sind St rungen vorprogrammiert Nicht im mer kann das Verladen mit einem leeren Lkw begonnen werden und nicht immer werden nur Beh lter einer Gr e verladen Das hier beschriebene Vorgehen ist ohne Schwierigkeiten auf je dem Rechner realisierbar und liefert Ergebnisse auch f r anspruchsvollere Aufgabenstellungen in Bruchteilen von Sekunden F r Taschenrechner und Tabellenkalkulationsprogramme gibt es eine Vielzahl weiterer Funktio nen die denen aus Definition 27 hnlich sind und hiermit berfl ssig werden Ein Beispiel ist das Runden wobei oftmals noch ein Runden auf eine bestimmte Anzahl von Nachkommastellen verlangt wird F r das Runden auf n Stellen kann die floor Funktion verwendet werden B 10 3 10 4 9 Beispiel 16 Runden Die Zahlen 2 3567 und 2 3542 sollen auf zwei Nachkommastellen gerundet werden l 1 2 3567 23507 10 10 4 10a 1 235 67 5 10 236 17 10 2 36 u 1 2 3542 238542 10 J 10 4 10b 1 235 42 31 10 235 92 10 2 35 Zwei weitere h ufig verwendete Funktionen sind int x und trunc x Die erste bestimmt den ganzzahligen Anteil einer Zahl die zweite schneidet die Nachkommastellen ab F r positive Werte von x sind int x und x identisch f r negative kann int x auf verschiedenen Rechnern unterschiedlich implementiert sein So kann int 2 3 auf einem Rechner 2 u
310. htetet 4 5 Graphen 4 5 1 Definitionen Definition 29 Graph bewertet endlich Ein Graph ist eine Menge G V E von Knoten V bzw nodes oder vertices und Kanten E bzw edges oder arcs Jede Kante e E sei eindeutig durch ein Knotenpaar v v mit v V und v V definiert Ist e eine Kante zwischen den Knoten v und vj so hei en die beiden Knoten v und vj adjazent 110 4 Vom Umgang mit Zahlen Vi V2 vP Ber vr vP m P vh P a vi en In d Abb 4 6a Beispiel f r einen bipartiten Graphen oder benachbart und e inzident zu v und vj Wird jeder Kante e vi vj eine Gewichtung oder Bewertung k ki zugeordnet so hei t der Graph bewertet Ein Graph mit einer endlichen Anzahl von Knoten heift endlich Definition 30 Graph bipartit r partit L sst sich die Knotenmenge V so in zwei Teilmengen V und Va zerlegen dass VUV V und VNAV 9 4 22 und f r jede Kante e E e1 vr v mit v V und u Va gilt so hei t der Graph bipartit Abbildung 4 6a zeigt ein Beispiel Die f r logistische Anwendungen z B bei der Betrachtung von Distributionssystemen hilfreiche Erweiterung auf drei und noch mehr Teilmengen Y Vr den r partiten Graphen soll nur anhand der Abbildung 4 6b dargestellt werden Definition 31 Gerichtete und ungerichtete Graphen Gilt f r alle Paare vi v dass ki k j i so hei t der Graph ungerichtet Gilt f r mindestens ein Paar v
311. htig f r alle Phasen Die einzelnen Funktionen setzen sich wiederum aus mehreren Problemen zusammen Bei der Lagerhaltung ist es wichtig zu entscheiden welche Menge wo gelagert wird wie ben tigte Ressourcen eingesetzt werden sollen und wie Waren m glichst effizient zu bewegen sind Diese Probleme k nnen wiederum vor verschiedenen zeitlichen Horizonten auf sich jeweils ndernder Datenbasis betrachtet wer den Es bieten sich folgende vier Strukturierungsmerkmale an 1 6 Verantwortungsbereiche 27 Lieferkette Wunsch Ware vermutet ausgeliefert Beschaffung gt Produktion gt Distribution Abb 1 9 Produktion e phasenbezogen und e funktionsbezogen e problembezogen e zeitbezogen 1 6 2 Phasenbezogen Die phasenbezogene Einteilung ist in Abbildung 1 4a dargestellt und soll hier inhaltlich einge grenzt werden e Beschaffung Die Beschaffung muss daf r sorgen dass alle ben tigten Waren zur Verf gung gestellt werden Nach Abschluss der Beschaffung kann der Produzent auf die G ter zugreifen Hierf r ist es ausreichend dass ber eine Rahmenvereinbarung Waren bei einem Lieferan ten bereitgestellt werden Diese m ssen nicht vor Ort sein Das Ausw hlen von Lieferanten und die Vereinbarungen von Lieferkonditionen und Preisen sind Teile der Beschaffung e Produktion W hrend der Produktion hat der Ausf hrende uneingeschr nkte Gewalt ber G ter und Prozesse bzw die Prozessergebnisse Werden einzeln
312. hung 4 19 Nun k nnte der Eindruck entstehen dass die Folgen deshalb so schlecht sind weil die Konstanten sehr klein und ungeschickt gew hlt wurden Dieses ist sicher ein Grund aber auch gro e Werte garantieren keine hohe Qualit t wie folgendes Beispiel zeigt das f r viele Jahre mit Rechnern ausgeliefert wurde Beispiel 22 Pseudozufallszahlen Aus Gleichung 4 19 wird eine Folge mit a 4095 b 12794 m 2 erzeugt Es sei Io 253 dann folgt I1 1048829 I 253 Io Diese quivalenzklasse ist so Klein dass sie leicht bersehen werden kann aber im Falle des Auftretens zu nennenswerten Fehlern f hrt Lassen sich quivalenzklassen und Periodizi t noch relativ leicht berpr fen ist die dritte Eigenschaft nur schwer zu erkennen Der Marsaglia Effekt bedeutet dass n Tupel auf n 1 dimensionalen Hyperebenen liegen und nicht den vollst ndi gen Raum ausf llen F r 2 Tupel bzw Paare sind diese 2 1 dimensionalen Hyperebenen Ge raden bei Tripeln die uns vertrauten Ebenen im 3 dimensionalen Raum Bei Geraden und b 0 kann dieses sehr leicht verdeutlicht werden Der Ausdruck J a I _ aus Gleichung 4 19 beschreibt einen linearen Zusammenhang d h ist eine Gleichung f r eine Gerade Durch die Modulooperation werden die Werte daran gehindert eine vorgegebene Gr e zu berschreiten die Folge beginnt wieder mit einem neuen kleinen Wert von dem aus die folgenden wieder auf einer Geraden mit der Steigung
313. i allen anderen kann auf Erfahrungen und Vergangenheitsdaten zu r ckgegriffen werden wenn Daten aus laufenden Prozessen erfasst und einem Datenkreislauf zugef hrt werden Die Datenbasis wird kontinuierlich verbessert die G ltigkeit von Aussagen Regeln und Modellen l sst sich berpr fen Das gesamte System lernt kontinuierlich dazu das Wissen nimmt zu ap ep C A2 H ndler 2 0 23 EN f A5 Zubeh r Abb 2 6b Produktion Tomatenketchup Informationssicht f r eine konsequente Realisierung des Sogprinzips ohne Best nde Die erste Ziffer beschreibt jeweils wann eine Nachricht bermittelt wird 1 vor 2 1 und 2 1 gemeinsam mit 2 2 und 2 3 Das Zeichen symbolisiert jeweils eine Antwort Da der Kunde nicht sichtbar wird ist er auch in dieser Darstellung nicht dargestellt Beispiel 9 Produktion von Tomatenketchup Organisationssicht Das in den vorangegangenen Abschnitten beschriebene Vorgehen soll nun am Beispiel der be reits mehrfach angesprochenen Versorgung eines Supermarktes mit Tomatenketchup illustriert werden Die in den Abbildungen 1 6a bis 1 6c gezeigte Lieferkette soll mit den hier beschriebe nen Sichten neu dargestellt werden Bei praktischen Umsetzungen hat sich oftmals herausgestellt dass es kaum m glich ist eine Sicht vollst ndig ohne Kenntnis der anderen zu erstellen So wird m glicherweise erst bei der Darstellung s mtlicher Funktionen klar welche Akteure zu beachten sind
314. i guter Planung Kunden ohne Mehraufwand l nger oder h ufiger besucht werden k nnen weil sie en passant er reicht werden entsteht ein weiterer Gewinn zu e Das Einf gen von Hotels er ffnet vollkommen neue Potenziale da die Fahrten zwischen zuf Wohnort und Zielgebiet teilweise entfallen k nnen Die bei gleicher Arbeitszeit bedienba ren Gebiete werden erheblich gr er die Produktivit t steigt Urlaubszeiten krankheitsbedingte Ausf lle und saisonale Spitzen f hren immer wie der zu erheblichen Problemen Eine Alternative ist es die Nutzung von Hotels abh ngig vom Aufkommen zu planen d h bei saisonalen Spitzen hierdurch die Produktivit t zu steigern Flexibel zeitlich und r umlich einsetzbare Mitarbeiter k nnen einen entschei denden Schritt zur Effizienzsteigerung bringen Damit die Vorteile nicht unn tz verpuffen sind alternative Einsatzm glichkeiten solide zu vergleichen Simulationen und eine For mulierung von Zielen mittels des erwarteten Nutzens vergleiche Gleichung 7 3a und nat rlich wieder eine solide prozessbezogene Kostenrechnung liefern hervorragende Hil 266 10 Probleme und ihre L sungen fen f r die Entscheidungsfindung und zur Kostensenkung K nnen nur 10 der Mitarbeiter eingespart die Anzahl der Kundenbesuche um 10 gesteigert werden und wird eine Amortisationszeit von einem Jahr verlangt k nnen akzeptable Projektkos ten leicht abgesch tzt werden Ein anders geartetes Problem in d
315. ich ndern Sowohl Umsatz als auch Zugriffsh ufigkeiten sind keine statischen Gr en K nnte f r Kunden die ohne jede Diskussion zu verwerfende Idee 100 4 Vom Umgang mit Zahlen aufkommen durch Kopieren mehrere Karteien oder Dateien mit unterschiedlichen Ordnungs merkmalen anzulegen ist dieses in einem Lager mit physischen Objekten ausgeschlossen Aber auch in solchen F llen soll das Finden mit m glichst geringem Aufwand m glich sein Hier hilft nichts au er einer guten Buchhaltung in Form eines Indexes so wie er am Ende dieses Buches gefunden werden kann Dieser ben tigt Platz kann das Finden aber erheblich erleichtern Weisheit 4 2 Ein Index ben tigt Platz Das Erstellen und Pflegen verursacht Kosten Ein Index senkt die Kosten beim Suchen Die Pflege eines solchen Indexes ist ohne Aufwand nicht zu bewerkstelligen Ein Umlagern an dieser Buchhaltung vorbei f hrt zu den selben Problemen wie das Umlagern in einem geordneten System Haben wir es mit Daten zu tun die elektronisch gespeichert werden k nnen ist der f r Menschen erkennbare Aufwand verschwindend gering Gibt es eine Tabelle Kunde in der s mtliche Kunden mit ihren Adressen und Ums tzen hinterlegt sind so k nnen durch die SQL Befehle create index PLZ on Kunde PLZ create index umsatz on Kunde umsatz Indexe angelegt werden Das Suchen nach einer Postleitzahl oder dem Umsatz ist jetzt genauso einfach und insbesondere schnell m glich wie das Nachschlagen i
316. icher Abst nde Hiermit ist auch das Flie en einer Fl ssigkeit durch eine Pipeline ein Transport ebenso wie das eigenst ndige Rutschen eines Objektes von einer Ebene auf eine andere erfasst Definition 3 Kommissionieren Kommissionieren ist das Zusammenstellen von unterschiedlichen Artikeln zu einer neuen Einheit Koet04 Konzentrieren oder Konsolidieren sind somit m gliche Elemente des Kommissionierens Die Materialbereitstellung kann mit den bis hierher definierten Funktionen als ein zusammengesetz ter Prozess verstanden werden a Das ben tigte Material wird aus einem Lager geholt dieses sind ein oder mehrere Trans portvorg nge b Die ben tigten Positionen werden zu einer Transporteinheit zusammengefasst hierbei handelt es sich um eine Kommissionierung c Diese Einheit wird an die richtige Stelle gebracht ein weiterer Transportvorgang wird realisiert Zusammengefasst kann die Bereitstellung folgenderma en definiert werden Definition 9 Bereitstellung Unter Bereitstellung soll das zur Verf gung Stellen des zur Weiterverarbeitung ben tigten Mate rials an einem Arbeitsplatz verstanden werden Die Bereitstellung von Material ist ein Teil der Produktions und nicht der Beschaffungsphase Hierdurch wird es erm glicht dass die Beschaffung f r eine Vielzahl von Teilen einmal durch gef hrt wird und dann abgeschlossen ist und die Bereitstellung als Teil der Produktion f r jede neu zu produzierende Menge b
317. icht f r gew hnliche Fahrzeuge geeignet ist Wie aus der Diskussion in Kapitel 3 deutlich wurde werden nur Informationen ben tigt Wie k nnen f r die Darstellung eines Graphen Daten von Informationen getrennt werden Sollen die nicht ben tigten Daten nicht gespeichert werden muss festgehalten werden welche Elemente nicht ben tigt werden Alternativ k nnen nur die Elemente gespeichert werden die Informatio nen enthalten Die Aufgabe liegt nun darin diese zu finden Eine einfache Realisierung hierf r ist die forward star Speicherung Regel 4 1 forward star Speicherung Zur Speicherung eines Graphen werden mindestens zwei Felder ben tigt Ein Indexfeld I und ein Adjazenzfeld K Sollen weitere Eigenschaften von Kanten wie Bewertungen oder Eigenschaften ber cksichtigt werden k nnen weitere Felder Qualit tsfelder Q eingef gt werden I ist Position des Indexes des ersten Eintrags zu Knoten v in den brigen Feldern wie K und Q d h Kr ist der erste Nachbar des Knotens vj In dem Adjazenzfeld stehen alle Knotennummern die als Endknoten von Kanten auftreten Die Anzahl der Eintr ge ist somit gleich der Anzahl der Kanten Knotenindx 1234 5 6 7 Indexfeld 1835 4 10 JW Listenindex 1 2 56 PREIS 6 URERA 2 EE 5 o Adjazenzliste 2 4 2 CERE G S PERORG S5 8 EEEE 10 8E Bewertung 4 3 3 2 ei 3 Spez BE 4 4 Bl Tab 4 10 Beispiel der forward star Speicherung f r den in Abildung 4 5a dargestellten Graphen Der zus tz
318. ichtigkeit Dieses ist sicher eine grundlegende Forderung und wird dennoch sehr h ufig ignoriert Das berpr fen auf Richtigkeit ist mit erheblichem Aufwand verbunden Plausibilit tstests k nnen zumindest behilflich sein Fehler zu erkennen In modernen vernetzten Systemen nehmen Datensicherheit und schutz einen besonderen Stel lenwert ein und sollen deshalb besonders erw hnt werden Definition 23 Datensicherheit und Datenschutz Datensicherheit steht f r die Bewahrung von Daten vor Vernichtung oder Verf lschung Ziel des Datenschutzes ist der Schutz des Pers nlichkeitsrechts des einzelnen vor einer Beeintr chtigung durch die Verwendung von ihn betreffenden Daten Die Forderung nach Richtigkeit verlangt das Fehlen von Fehlern Da eine Vielzahl von Fehler quellen vorliegen k nnen sollen an einigen einfachen Beispielen die Konsequenzen von Fehlern deutlich gemacht werden Hieraus kann abgeleitet werden wo welcher Aufwand f r Fehlerre duktion aufgebracht werden muss Die h ufigsten Fehler sind e falsche Zeichen e fehlende Zeichen und e Zeichendreher Kann ein Mensch beim Schreiben von Text diese gegebenenfalls erkennen und korrigieren so be n tigt ein Rechner hierf r geeignete Algorithmen Oftmals sind unterschiedliche Schreibweisen nicht einmal fehlerhaft und f r Menschen verst ndlich doch nicht f r Maschinen So stehen e Siegfried Jetzke e Dr Siegfried Jetzke e Dr Jetzke e S Jetzke e Siegfr Jetzke e Hr S Jetzke
319. ie Gleichung 1 lt i i J r f r z lt 1 4 1 T i 0 zu finden Dieses ist richtig und somit sind Funktionswerte berechenbar allerdings nur einige wenige In konkreten Berechnungen ist Gleichung 4 1 durch Nmax x 4 1 4 1 Zahlen und Rechnen 87 zu ersetzen wobei Nmax SO zu bestimmen ist dass eine gew nschte oder ben tigte Genauigkeit erreicht wird Dieses kann durch eine Restgliedabsch tzung bew ltigt werden Allerdings ist die se ebenso aufwendig wie die Berechnung selbst Ein Vorgehen bei dem abgebrochen wird wenn ein einzelner Summand einen vorgegebenen Wert unterschreitet stellt einen einfachen Ausweg dar der oftmals zu falschen Ergebnissen f hren kann Die Festlegung wann die Summation ab gebrochen werden soll und die Bedingung x lt 1 schr nken die Einsatzm glichkeit dieser Glei chung erheblich ein F r 0 99 lt x lt 1 0 nimmt die Anzahl der ben tigten Schritte schnell zu Rundungsfehler gewinnen an Bedeutung und die Qualit t der Ergebnisse sinkt wenn die Rech nungen auf einem Rechner durchgef hrt werden Ohne Rechner geht es allerdings gar nicht Auch hier k nnen wieder strukturelle Informationen ausgenutzt werden Die Anwendung des 2 Algorithmus d h eine alternative Darstellung JB91 Pre 92 erm glicht eine schnelle und genaue Berechnung f r beliebige x Werte mit drei Summanden aus Gleichung 4 1 Xn 1 0 0 8 0 6 Bar Abb 4 1a Eine m gliche Folge als 0 4 Ergebnis von
320. ie Reifen haben da die Anzahl der Umdrehungen mit kleiner werden dem Umfang der Reifen zunimmt Der gemessene Wert ist also abh ngig vom Luftdruck bzw der Beladung des Fahrzeuges Wird dieses Verfahren bei Gabelstaplern eingesetzt so beeinflussen Schlupf beim Anfahren und Rutschen beim Bremsen die Ergebnisse Ein gro es Rad wird stets einen anderen Wert ermitteln als ein kleineres das wie bei dem Schwamm mehr Unebenheiten der Fahrbahn ausf hrt Auch die traditionelle Odometrie ist nicht frei von ger tebedingten Mess schwierigkeiten und die Ergebnisse derartiger Messungen sollten also mit Vorsicht verwendet werden 5 2 3 Berechnungen Luftlinie Die einfachste Methode ist die Berechnung der L nge der Luftlinie zwischen zwei Punkten P und P gt mit den Koordinaten x1 y1 21 und 2 Y2 22 d ylar 22 y v2 a 22 5 6 Diese Gleichung bestimmt den Abstand zwischen meinem Wohnort und Sidney in Australien zu ungef hr 6000 km L sst sich der hiermit berechnete Abstand berhaupt anwenden Nicht nur dann wenn die direkte Verbindung zwischen zwei Punkten nicht m glich ist bereitet diese Formel Schwierigkeiten Ergebnisse sind immer dann mit Vorsicht zu betrachten wenn wichtige Voraussetzungen nicht erf llt sind Mit dem aus der Schule bekannten Wissen dass die Summe der Winkel in einem Dreieck immer 180 betr gt ist eine der Voraussetzungen gegeben Leider ist dieses fast immer falsch F r uns auf der Erde
321. ie Werte realistisch sind um L sungen erzielen zu k nnen die in der Praxis auch Bestand haben Weisheit 8 3 Werden Zeitfenster als Zeitpunkte angegeben die exakt eingehal ten werden m ssen kann es keine optimale L sung geben Ankunftszeiten sind analog zu der Diskussion von P nktlichkeit auf Seite 77 immer als Interval le anzugeben oder aber Abweichungen von einem exakten Termin zuzulassen Werden bereits 8 3 Naturanaloge Verfahren 197 kleinste Versp tungen bestraft so kann es nur dann zu einer guten und realit tsnahen L sung kommen wenn dieses auch in der Praxis genau so gehandhabt wird Wann fallen die Strafen an Erfolgt die Anlieferung direkt an eine Produktionslinie ist jede Versp tung sehr hart zu bestra fen ein zu fr hes Eintreffen weniger Bei der Belieferung eines Hotels mit W sche sind sicher weichere Grenzen zu akzeptieren Um eine praktikable Vorgehensweise sicher zu stellen k nnen Funktionen wie 1 PO _ 8 17a w p o lt tp Q Tr en PW e 8 176 mit denen sich Stufen und Zeitfenster unterschiedlicher H rten darstellen lassen verwendet wer den Die in Abbildung 8 4 gezeigten Beispiele k nnen durch das Einf gen geeigneter Konstanten in nahezu beliebige Formen und H rten verwandelt werden Sind neben zeitlichen Restriktionen auch noch maximale Zuladungen zu ber cksichtigen k nnen Straffunktion addiert und somit problemlos auf gleicher Basis erweitert werden Mit den auf Seite
322. ie digital in einem Rechner oder als Erfahrung in dem Kopf eines Menschen gespeichert sind Der Austausch dieser Daten und die Sicherstellung der Datenquellen entscheidet ma geblich ber Erfolg oder Misserfolg Zur Erf llung der Aufgaben der Logistik sind Kenntnisse unterschiedlicher Disziplinen notwen dig die eine Person kaum in sich vereinen kann die Zusammenarbeit von Experten ist erforder lich Den unterschiedlichen Sichtweisen und Aufgaben entsprechend sind logistische Fragestellungen multikriterielle Probleme f r die unterschiedliche Ziele mit sich daraus ergebenden Zielkonflik ten formuliert werden k nnen Die Frage ob eine Produktion so geplant werden soll dass sie eine optimale Logistik erm glicht oder die Logistik so dass sie eine optimale Produktion er laubt ist einer dieser Konflikte Ungeachtet dieser m glicherweise konkurrierenden Ziele sind folgende unstrittig Reaktionsf higkeit Ungeplante bzw unvorhergesehene Ereignisse k nnen nie ausgeschlossen werden Dieses k nnen St rungen im negativen aber auch positiven Sinne sein Ein Ereignis kann durch den Ausfall einer Maschine hervorgerufen werden oder aber auch dadurch dass ein Pro dukt so hervorragend bei den Kunden einschl gt dass die Menge kurzfristig erh ht werden muss Asilit t Neben kurzfristigen Reaktionen gibt es auch langfristigere nderungen auf die sich ein Unternehmen m glichst einfach einstellen k nnen sollte Wie beweglich ist ein Unter
323. ie hill climbing Dieses bedeutet insbesondere dass bessere L sungen L nie verworfen werden zu d Hier muss ein Kompromiss gefunden werden der es erm glicht auch lokale Extrem werte wieder verlassen zu k nnen dabei aber eine gefundene m glicherweise sehr gute L sung nicht wieder zu verlieren Zu Beginn der Suche kann T sehr gro gew hlt werden um den Raum m glicher L sungen m glichst uneingeschr nkt absuchen zu k nnen Mit zunehmender Anzahl an Iterationen sollte T schrittweise verkleinert werden Hier spielt wieder die Frage eine entscheidende Rolle wie viel Zeit zum Finden einer L sung zur Verf gung steht So kann bei diesen Verfahren durch schnelles Abk hlen sehr schnell eine gute L sung gefunden werden Erneutes Erh hen und abermaliges jetzt vielleicht langsa meres Abk hlen liefert m glicherweise weitere bessere L sungen Regel 8 1 Auswahlregeln heuristischer Optimierungsverfahren Hier ist G La Ga gesetzt Die hier beschriebenen Regeln gelten f r das Suchen eines Minimums d h eine L sung L ist dann besser als La wenn Gt lt Ga W hle Li falls Gi lt Ga hill climbing 8 20a falls Gi lt Ga T threshold accepting 8 20b mit Wahrscheinlichkeit Gt Ga p min 1 e T simulated annealing 8 20c falls G lt T flood algorithm 8 20d Diese Verfahren sind unter anderem in dem Programmpaket goodSyncRolo realisiert das f r ungef hr 1000 Kunden einschlie lich der Ber cksichtigung vo
324. ier nicht n her eingegangen wer den G nzlich andere Algorithmen k nnen eingesetzt werden wenn die Graphen vor dem Berechnen der Abst nde geeignet pr pariert werden In dem von Lau06 beschriebenen Verfahren wird eine Geschwindigkeitssteigerung gegen ber dem Dijkstra Algorithmus um einen Faktor von ungef hr 60 erreicht Auch bei diesen Verfahren ist sicher gestellt dass stets der beste Weg gefunden wird 5 2 5 Abst nde von Zeichenketten Ein ganz andere Art von Fragestellungen die zur Berechnung von Abst nden f hren k nnen in der Biologie oder beim Suchen von Adressen beobachtet werden So wird in der Biologie die Antwort auf die Frage gesucht wie hnlich sind Affe und Mensch In einem Mordfall kann die an einem Tatort gefundene DNA auf hnlichkeit mit der eines Verd chtigen untersucht werden In der Logistik interessiert beispielsweise die hnlichkeit zweier Adressen oder Nummern wie auf S 123 bereits ausgef hrt Auch wenn diese Fragen inhaltlich unterschiedlich erscheinen m gen ist das Problem gleich Beispiel 27 hnlichkeit von Zeichenketten In der Biologie wird die hnlichkeit von Folgen in der Logistik die von der Art e AAT CTA TTG TGA GCA e Carl von Ossietzky Stra e und und e ATT CTA TTG GGA GCA e Karl von Osietzki Stra e untersucht 5 2 Abst nde von Objekten 139 Weisheit 5 2 Eine entscheidende Voraussetzung f r den Vergleich von zwei Zei chenketten ist eine Liste mit zul ssigen Zeichen ein Alpha
325. iermit aber 1 eines Um satzes von 50 Milliarden Euro also 500 Millionen Euro gemeint sind hat die selbe Zahl eine g nzlich andere Aussagekraft Relative Zahlen sind oftmals f r einen Anwender leichter ver st ndlich jedoch weisen absolute Zahlen die h here Aussagekraft auf F r Liquidit tsbetrach tungen sind absolute Werte unverzichtbar Ein Einzelh ndler muss jeden Monat eine gleich blei bende Miete zahlen In Monaten mit wenigen Tagen in denen der Umsatz je Tag m glicherweise berdurchschnittlich hoch ist kann es sein dass er nicht gen gend Geld in seiner Kasse hat weil der Gesamtumsatz in dem Monat zu niedrig war Der Laden lief relativ betrachtet hervorragend und ist pleite 78 3 Informationslogistik Kennzahlen wie die oben diskutierte Auslastung k nnen wichtige Informationen f r die Lenkung von Prozessen liefern Interessant ist aber die Frage nach dem Warum Gibt es Gr nde daf r dass die Auslastung schlechter ist als vorgestern oder schlechter als bei anderen Eine Ursache kann die Berechnungsvorschrift sein wie am Beispiel der Produktivit tsberechnung deutlich wurde Solche Ursachen m ssen erkannt und richtig ber cksichtigt werden Von gr erer Bedeutung sind die Ursachen die mit internen oder externen Einfl ssen verbunden werden k nnen Hier muss versucht werden Strukturen bzw Gesetzm igkeiten zu erkennen Stehen Liefertreue und Auslastung miteinander in Verbindung Um Sachverhalte aufzudecken die unbekan
326. ieses geht zu Lasten der Geschwindigkeit und des Geldbeutels Dort wo die Zellen relativ klein sind also in St dten sind Fahrspuren in ver schiedene Richtungen sehr dicht beieinander und auch die Abst nde verschiedener Stra en sind gering In l ndlichen Gebieten in denen Stra en nicht so dicht sind ist die Angabe der Zelle ungenauer Der Fehler wird dort kleiner wo er auch kleiner werden muss in den St dten aber ist weit davon entfernt f r logistische Anforderungen klein genug zu werden Eine Positionsbestimmung der Art dass klar wird ob ein Fahrzeug f hrt und wo es sich auf h lt ist mit den aktuell verf gbaren GSM L sungen nicht m glich Der Versuch zwei aufein ander folgende Punkte zu bestimmen macht keinen Sinn da diese in der selben Zelle liegen k nnen obwohl sich das zu ortende Objekt bewegt hat Da ein sendendes Modem ber prak tisch keine Intelligenz verf gt m sste die Abfrage nach der Zelle stets von der Zentrale initiiert werden was jedes Mal mit Kosten verbunden ist Hinzu kommt die beim Einsatz von GSM Modulen bliche Problematik mit der Verf gbarkeit der Stromversorgung Ist das Ger t st ndig im stand by Betrieb m ssen Batterien hnlich h ufig wie die eines gew hnlichen Mobiltelefons getauscht werden Wird es nur zu bestimmten Zeiten aktiviert ist eine Steuerung ber eine Zen trale praktisch unm glich Diese GSM L sungen sind nicht mit denen zu verwechseln bei denen 9 5 Ortung 235 die Ortun
327. ige Beispiele die unmittelbar genutzt werden k nnen Was fehlt sind einfache Formeln in die nur noch Zahlen eingesetzt werden m ssen K nnen diese f r komplexe logisti sche Systeme erwartet werden Sollte die Andler sche Losgr enformel 8 3 wirklich genutzt werden Wenn diese einfachen und brauchbaren Formeln nicht gefunden werden ist dann der Wunsch nach Einfachheit unerf llbar Soll Einfachheit berhaupt angestrebt werden oder ist Vielfalt anzustreben Einfachheit und Vielfalt stellen keinen Widerspruch dar Einfachheit muss sich nicht auf die Formeln beziehen sondern auf die zu beachtenden Regeln und die einzuset zenden Methoden Ein Bienenvolk oder ein Ameisenhaufen meistern alle Aufgaben die zum Weiterleben erforderlich sind Beim Betrachten wird nicht der Eindruck erweckt als ob es sich um ein langweiliges triviales Gemeinwesen handeln w rde Kann dieses ein Vorbild f r logis tische Netzwerke sein und ist das Internet der Dinge Hom06 BH07 eine entsprechende L sung Wird es Beh lter geben die ihren eigenen Weg zum Ziel finden Wenn ja wird es dann der optimale Weg sein Wie viele Generationen wird es dauern bis sich selbst organisierende Systeme erfolgreich sein werden Oder wird es doch eine zentrale Instanz geben die sich die Entscheidungskompetenz mit dezentralen Systemen teilt Dieses w rde nur dann Sinn machen wenn diese Zentrale F higkeiten hat die einzelne Individuen nicht haben k nnen Hier kommt das achte r
328. iger kritisch In Abbildung 10 3c sind zus tzlich auch noch die Lieferzeiten mit geringen Schwankungen versehen das Ergebnis selbst redend Bei den hier zu beobachtenden Verl ufen ist die ngstlichkeit von Mitarbeitern mit dem sich hieraus erkl rbaren Peitscheneffekt durchaus zu verstehen Bisher wurden Best nde nur aus der Sicht der Bestellenden betrachtet Hat der Lieferant bei dem die Bestellungen eingehen feste Lieferzeiten zugesagt muss er entweder Pufferzeiten eingeplant haben oder die Mengen kurzfristig in aufwendigen hau ruck Aktionen produzieren Kostensenkende Produktionsplanun gen die zu zeitlichen Verschiebungen f hren k nnen werden erschwert Hat der Lieferant mehr als einen Kunden wird das System schnell unbeherrschbar fire fighting und t gliche Geld kos tende Dispositionsrunden geh ren zur Tagesordnung Auch hier zeigen einfache Simulationen wie vernetzte Systeme auf unterschiedliche Eingriffe reagieren und wie eine h here Stabilit t erreicht werden k nnte Abbildung 10 3d zeigt einen m glichen Verlauf bei Anwendung der t Q Strategie die un ausweichlich zu Panikaktionen f hren muss Auch hier kann mittels Simulationen untersucht werden wie diese Strategie sich in vernetzten Systemen auswirkt und wie eine Vermischung mehrerer m glicher Strategien Best nde in einem Liefernetz beeinflussen Werden dann noch Produktionsdauern und Losgr en hinzu genommen ergibt sich ein interessantes Abh ngigkeits verh lt
329. immten Nutzer eine Information ist und auch wie wichtig diese ist um hieraus abzuleiten wie diese weitergeleitet werden soll Dieses Weiterleiten muss mit der M glichkeit verkn pft sein abh ngig von der Wichtigkeit laufende Prozesse unterbrechen zu k nnen F r die Beurteilung der Wichtigkeit sind zuverl ssige Pro zessbeschreibungen mit einer Bewertung s mtlicher Alternativen erforderlich Da diese oftmals erst in der Zukunft realisiert werden m ssen diese mit geeigneten Prognoseverfahren analysiert werden Hier ist der Einsatz von Simulationen und Optimierungen unverzichtbar Die Aufgaben klassicher ERP System werden damit teilweise bernommen Alle administrativen T tigkeiten wie Buchhaltung und Vertragswesen verbleiben in den vorhandenen Systemen und tauschen ber geeignete Schnittstellen erforderliche Daten aus Um dieses m glich zu machen bedarf es eines Repositoriums an dem sich alle Anwendungen orientieren Werden in einem Auftrag von einem Vertriebsmitarbeiter mit einem Kunden Lieferzeiten und termine vereinbart muss der Logistiker mit diesen ohne den Einsatz eines Interpreters arbeiten k nnen um alle erforderlichen richtigen Zeitpunkte bzw Zeitr ume festzulegen Dieses bedarf der Abstimmung oder zumindest Kom munikation mit externen und internen Akteuren Partnern oder Kontrahenten Unverzichtbare Akteure sind aber auch Maschinen Was hilft es die Wichtigkeit einer Information zu erken nen den richtigen Empf nger erm
330. immten Raum befindet oder diesen verl sst Ein Beispiel 222 9 Technik f r die Logistik sind Diebstahlsicherungen bei der zu sichernde Objekte mit einer Kennzeichung versehen wer den die beim Passieren eines Durchganges ein Signal aussenden die von einem Empfangsger t erfasst werden Notwendig ist eine sofortige Reaktion eine Information Eine Signalisierung kann auch ein Hinweisschild an einem Fahrzeug sein das darauf hinweist dass bestimmte Ge fahrg ter geladen sind Exkurs 9 2 Robustheit verschiedener Kennzeichnungsmedien Gegen mechanische Gewaltanwendung ist kein Medium sicher Etiketten aus Papier oder Kunststoff e Diese k nnen zerrissen zerkratzt oder verschmutzt werden e Schlechte Lichtverh ltnisse erschweren das Lesen e Materialien k nnen die Etiketten verdecken Transponder Antennen k nnen zerbrechen bzw die Verbindung zwischen Antenne und Chip kann zerst rt werden e Die Energieversorgung aktiver Transponder arbeitet nicht Feuchtigkeit zwischen Transponder und Leseger t d mpft die Strahlung e Metalle oder metallbeschichtete Fl chen wie Sonnenschutzverglasungen erschweren das Lesen oe Elektromagnetische Wellen anderer Maschinen st ren die Signale Der Hinweis auf Gefahrgut kann gleichzeitig eine Handlungsanweisung sein ein kurzer pr gnan ter Begriff aus dem ein bestimmtes Verhalten abgeleitet werden kann Ein solches Kennzeichen muss eindeutig sein und darf nicht ver ndert werden k
331. inden weitaus seltener sind jedoch Dokumentation f r Linksh nder Auch wenn es angenehmer sein mag eine mouse in die linke Hand zu neh men und die rechte mit der linken mouse Taste zu vertauschen sollten die Konsequenzen deutlich sein Der Wunsch die Eigenschaften zu sehen f hrt zum ffnen der Datei Die Vorstellung dass bei einem Auto Gas und Bremspedal vertauscht werden ist hnlich Einem Fahranf nger das Fahren mit vertauschten Pedalen zu erkl ren oder dieses in ei ner Stresssituation zu erleben ist sicher nicht ungef hrlich Das ndern der Schriftgr e f hrt zu unvollst ndigen Ausgaben sch nere andere Farben k nnen eine Dokumentation wertlos machen weil ehemals blaue Schaltfl chen in leuchtendem Rot und ehemals rote in kr ftigem Blau erscheinen zu d Nat rlich kann alles verbessert werden aber f r Rechner gilt Never touch a running system Bastler und technikbegeisterte Spielkinder sollten ihren Spieltrieb nicht an Rech nern auslassen mit denen gearbeitet werden soll Weisheit 9 1 Rechner in Unternehmen sind Werkzeuge keine Spielzeuge Beispiele aus der Praxis k nnten hier zuhauf aufgef hrt werden Die Installation neuer noch schnellerer Grafik oder Netzwerkkarten mit der Anpassung von Adressen k nnen einen stun denlangen Technikereinsatz nach sich ziehen da Auswirkungen der Modifikationen oftmals nicht 9 2 Rechner 217 sofort sichtbar sind Noch schlimmer sind selbst entwickelte nein selbst
332. indung unterschied liche Varianten zu betrachten und zu bewerten Identifikation Objekte lassen sich entlang eines Weges mit unterschiedlichen Methoden identifizieren Dieses erm glicht eine bessere Kenntnis laufender Prozesse und in Verbindung mit ge eigneten Analyseverfahren ein fr hzeitiges Erkennen von zu erwartenden Problemen Unternehmenskultur Unternehmen werden heutzutage oftmals von Managern und nicht mehr von Unterneh mern gef hrt Die notwendige Leidenschaft geht dabei verloren wie auch der Bezug zu den Produkten und das Verst ndnis f r Abl ufe Dieses wird ersetzt durch die Fokussie rung auf kurzfristige Quartalszahlen Praxisbezug bezieht sich nur noch auf Anleger nicht auf den Unternehmensgegenstand Return of investment Betrachtungen sind wichtiger als Prozessverbesserung und Produktentwicklungen deren Ergebnisse auch in zwei Jahren Kunden noch begeistern k nnen Weisheit 1 4 Produkte werden immer noch von Menschen f r Menschen herge stellt Es gibt keine Lieferkette die vollst ndig ohne Menschen funktioniert 1 5 Manufakturen Ketten Netzwerke B ume Die Entwicklungen von einer Manufaktur der Vergangenheit zu den Lieferketten oder supply chains der Gegenwart sollen an einem kleinen konstruierten Beispiel verdeutlicht werden Der Produktion einer Flasche Ketchup die der Kunde eines Supermarktes kaufen m chte Sicher kann diese in einer kleinen Manufaktur in Einzelfertigung erstellt und dann ausgeliefert wer
333. ine Versor gungsl cke geben b Das bereit zu stellende Material steht an einer bekannten Stelle einer Vollguttheke zur Verf gung c Das Leergut kann an einer bekannten Position der Leerguttheke abgestellt werden Forderung a bedeutet dass es keine Produktionsunterbrechnungen aufgrund fehlenden Materials geben darf Mit b und c wird sichergestellt dass nicht auch noch bei Aufnahme und Abgabe gesucht ger umt und rangiert werden muss Ein Beispiel f r die Materialbereitstellung an eine 274 10 Probleme und ihre L sungen m BE m E a m a l Ed La Ca Ca EI GG a Ca Ce La Ca Ca OT LI __ FE mu O U Kan Eu i E O O Ku Eu i _ Kazml __ Ku En O Km Eu D e CJ C CJ CGJ amp a D Ed GG amp 3 O E L I E LJ C _ jun nn LJ C _ jez E D C O Kamen COCO C _ Damen i SS COCO m _ Dame O mu mm Kamen COCO C Damen B O O Oaa BB OB kG Mm emm Ee o Mm M Abb 10 10b Beispiel f r eine Staplersteuerung f r mehrere Produktionslinien aus Abbildung 10 9 Variante 2 Produktionslinie zeigt Abbildung 10 9 und ist nachfolgend beschrieben Beispiel 48 Materialbereitstellung Gegeben sind drei Produktionslinien A B und C mit maximal je sechs Montagepl tzen An je dem
334. ines sorgf ltigen und geplanten Vorgehens Ein weiterer gro er Feind station rer und mobiler Ger te sind statische Aufladungen die z B durch Reibung von Schuhen auf Boden entstehen k nnen Das Offnen von Geh usen und Ber hren der Bauteile ohne eine vorherige Erdung muss vermieden werden zu f Elektromagnetische Strahlung gewollt hervorgerufen durch Mobiltelefone Transponder blue tooth oder drahtlose Netzwerke oder ungewollt wie z B durch die auf Gabelstaplern stattfindende Umwandlung von Gleich in Wechselstrom erf llen mit unterschiedlichen Eigenschaften unsere gesamte Umgebung Diese kann die Funktionsf higkeit nicht ausrei chend gesch tzter Ger te beeinflussen Wie bei den Spannungsschwankungen ist es auch 216 9 Technik f r die Logistik hierbei ein Problem dass Menschen kein Sinnesorgan f r diese Art von Verschmutzung haben und diese oftmals ebenfalls nur sporadisch und sehr kurzzeitig auftritt und folglich nur schwer nachzuweisen ist Sind dieses technische St reinfl sse die bei der Betrachtung von Leistungsf higkeit und Verf gbarkeit elektronischer Ger te beachtet werden m ssen so f hren Ger te wie z B Rechner gleichwohl selbst zu St rungen Rechner sind Sen der mit nicht spezifizierten Frequenzen und einer Sendeleistung die h her ist als die von Mobiltelefonen Beim Einsatz verschiedener Rechner ergibt sich ein Wirrwarr elektroma gnetischen Schrotts der sich insbesondere bei dem Versuch schwache
335. ir diesen zu 0 875 fest und betrachten nun den Einfluss der Maut Die Konsequenzen sind in Tabelle 10 5 zu sehen Die Fahrt ber die mit Maut belegte Stra e wird sehr viel teurer verglichen mit dem alten Ergebnis Auch hier muss die Frage nach den Opportunit tskosten gestellt werden Welchen Wert hat eine Zeitersparnis von 35 Gleichung 10 10 10 10 ohne ohne mit ohne ohne mit Maut Maut Fahrzeit 2h00 1h25 1h25 2h00 In25 1h25 Streckenkosten in 30 00 30 00 30 00 87 50 87 50 87 50 Zeitkosten in 60 00 42 86 42 86 _ _ _ Maut in 0 0 12 00 0 0 12 00 Gesamtkosten in 90 00 72 86 84 86 87 50 87 50 99 50 Kosten je km 0 90 0 73 0 85 0 88 0 88 1 00 Kostenjeh 45 00 50 95 59 34 43 35 61 19 69 58 Tab 10 5 Vergleich der Varianten A und B f r die Nutzung mautbelegter Stra en Unterlegt sind die Ergebnisse f r Variante A Die L nge der gefahrenen Strecke betr gt jeweils 100 km 10 3 Anwendungen 257 Exkurs 10 2 Kostenrechnung In vielen Unternehmen wird statt Gleichung 10 10 oftmals eine Formel der Art D S 10 10 ij gefunden in die die Zeitabh ngigkeit und m glicherweise auch noch echte und unechte Gemein kosten durch k implizit eingehen Da es kaum eine Aufgabenstellung gibt bei der die Senkung der Kosten nicht ein zentrales Thema ist sollen hier einige Gedanken soweit sie f r die Anwendung in diesem Buch erforderlich sind besprochen werden Gru
336. ispielplan in Tabelle 4 5 b ist es jedoch sehr einfach die k rzest m gliche Verbindung zwi schen L wenstadt und Wachalda abzulesen Auch in anderen sehr viel einfacheren Situationen kann es zu falschen Angaben kommen Beispiel 26 Flugdauer Hamburg Helsinki F r eine Reise nach Finnland wurden in einem Reiseb ro m gliche Flugverbindungen von Ham burg nach Helsinki nachgefragt Der Start des Hinfluges sollte um 11 20Uhr erfolgen und die Landung um 14 20Uhr F r die R ckreise war ein Abflug um 10 10Uhr und eine Ankunft um 11 10Uhr vorgesehen Auf Nachfrage best tigte der Mitarbeiter des Reiseb ros die Richtigkeit seiner Angaben und nach kurzem berlegen auch dass die Flugdauer f r den Flug von Hamburg nach Helsinki drei Stunden und f r den von Helsinki nach Hamburg eine Stunde betrage Als Grund f r den Unter schied war die Erdrotation schnell gefunden Nach kurzem Zweifel an dem bestehenden Weltbild war nicht eine erh hte Erdrotation der Grund sondern fehlende Standardisierung und Unkennt nis der Regeln die zu den Angaben in einem Flugplan f hren Die Zeiten sind jeweils in lokalen Zeiten der entsprechenden Flugh fen angegeben der Zeitunterschied zwischen Hamburg und Helsinki betr gt eine Stunde die Flugdauer jeweils zwei Stunden und die Zeitdifferenzen zwi schen Abflug und Ankunft dann eine bzw drei Stunden Zur Bestimmung zeitlicher Abst nde in einem globalen logistischen Netzwerk ist es nicht ausreichend Uhren abzul
337. ist die Frage nach der Gleichheit von Zeichenketten qualitativ v llig anders Wir wollen uns hier auf Zeichenketten beschr nken die einen Namen f r ein reales Objekt wie z B Namen Adressen oder Identifikationsnummern darstellen Stehen e Carl von Ossietzky Stra e 3 06567 Wachalda e Karl von Ossietzki Str 3 6567 Wachalda e Karl v Ossietzki Str 3 06567 Wachalda e Karl v Ossietzki Strasse 3 06567 Wachalda f r vier gleiche Adressen Mag bei Carl von Ossietzky noch vielen Menschen klar sein dass es beim Schreiben Schwierigkeiten geben k nnte und deshalb eine gewisse Vorsicht an den Tag ge legt wird gibt es andere absolut unproblematisch erscheinende F lle wie eine Gebr der Grimm Stra e die in manchen Orten auch Br der Grimm Stra e hei t Bei Navigationssystemen die nach dem Eingeben des ersten Buchstabens die Stra ennamen ausw hlen die mit diesem begin nen werden in der falschen Stadt richtige Stra ennamen nicht eingeblendet Es mag eingewendet werden dass diese Beispiele praxisfern sind da diese Stra ennamen selten oder auch besonders schwierig sind Aber auch bei der Frage wie der Kanzler der Bundesrepublik Deutschland An fang der siebziger Jahre hie zeigten Befragungen von Studierenden unterschiedliche Schreib weisen e Willi Brandt e Willy Brand e Wili Brant e Willy Brandt e Willy Brannt e Willi Brand und Konsequenzen werden deutlich beim Betrachten m glicher Datenbankabfragen mit denen die z
338. it t Dieses ist die im Sinne der G ltigkeit von Stammdaten vgl 22 unver nderliche Eigenschaft eines Objektes die beschreibt welche Leistung es maximal erbringen kann So ist die maximale Lagerkapazit t By die Eigenschaft eines Lagers K nnen in diesem 20 mehr als By gelagert werden ist B my 20 die Kapazit t und nicht B w Nat rlich kann es wie im Zusammenhang mit der Diskussion von Straffunktion auf S 195 ausgef hrt weiche Grenzen geben Soll zugelassen werden dass Fahrzeuge berladen Gassen und Fahrwege als Lagerfl che betrachtet werden ist die Kapazit t entsprechend anzugeben Auslastungen sind variabel Kapazit ten nicht Beim Schaffen neuer Kapazit ten ndern sich Stammdaten d h es gibt neue Kapazit ten F r die folgenden Betrachtungen soll der Sicherheitsbestand gleich 0 gesetzt werden Er kann wenn n tig als konstanter Wert addiert werden Eine weitere Schwierigkeit wurde bereits ange deutet Der Unterschied zwischen physischem und administrativem Bestand Um die Diskussion 252 10 Probleme und ihre L sungen an dieser Stelle nicht zu umfangreich werden zu lassen soll hier davon ausgegangen werden dass beide zu einem aktuellen Zeitpunkt T gleich sind In der Filiale eines Supermarktes mit einem guten Kassensystem ist der physische oftmals niedriger als der administrative da zer rissene Verpackungen verlegte Ware und gestohlene Artikel nur die physischen und nicht die administrativen Best nde se
339. it tsbeschr nkun gen C sn an den Naben und f r jede einzelne Verbindung geben d h Nir Jan 10 17b j 1 i j S e 10 17c 270 10 Probleme und ihre L sungen Auch hier kann das Vorgehen zur Bestimmung einer optimalen L sung wieder in zwei Schritte unterteilt werden Es wird zun chst eine zul ssige L sung bestimmt die anschlie end verbes sert wird Das Bestimmen der zul ssigen L sung f r ein Problem ohne Umladen kann mit der Nordwesteckenregel aus Algorithmus 10 1 erfolgen Algorithmus 10 1 Nordwesteckenregel Initialisierung Setze I m 1 Iteration Wiederhole folgende Schritte bis l Na und m Np dm minla dn a Ulm dm O dl m Wenn a Oserzel 1 1 sontm m 1 Beispiel 47 Transportproblem Gegeben seien 25 40 60 23 Das Ergebnis des mit der Nordwesteckenregel ermit D 30 20 26 50 22 und folgen telten zul ssigen Planes lautet de Kostenmatrix 5 0 0 0 0125 15245 5 2 E8 o 40 43469 Q 0 0 11 49 0 60 10 18 a jiga aS o 0E 23 64354 30 20 26 50 22 In jeder Spalte und Zeile der angegebenen Transportmatrix sind die durch die Angebote und Nachfragen gegebenen Randbedingungen eingehalten Wie k nnen nun Verbesserungen ermit telt werden Das grunds tzliche Vorgehen zeigt Abbildung 10 6 Die hoch gestellten Zahlen ge ben jeweils die vorzunehmenden Ver nderungen an Zyklisches Tauschen bei dem kein Eintrag negativ wird garantiert dass der Transportplan zul ssig bleib
340. it den einzelnen Datentypen zul ssig sind Da Daten oftmals nur in verarbeiteter bzw veredelter Form zu Infor mationen werden muss festgelegt werden welche Operationen notwendig und erlaubt sind e Verkn pfung arithmetische d h Addition Subtraktion Multiplikation Division und logische wie und und oder Vergleich Es soll entschieden werden k nnen ob zwei Daten gleich sind wie z B 1 3 und 0 33333 oder ob eines kleiner oder gr er als ein anderes ist Liegt die aktuelle Sollzeit vor der Planzeit Relation Ist ein Datum in einem anderen enthalten Ist das Teilst ck auf der A7 von Hannover nach G ttingen Teil der geplanten Streckenf hrung von Hamburg nach M nchen 90 4 Vom Umgang mit Zahlen e Sortieren Mehrere Daten sollen in eine richtige Reihenfolge gebracht werden Die Postleitzahlen s mtlicher Kunden sollen so sortiert werden dass Mitarbeiter hieraus eine optimale Route ermitteln k nnen Beginnen wir mit den Zahlen aus Tabelle 4 1 f r die jeder Sch ler im Laufe seiner Schulzeit Eigenschaften und Rechenregeln kennen lernt Addition Multiplikation und Vergleiche bereiten keine Probleme Bei Subtraktion und Division kann es passieren dass ein Zahlbereich verlassen wird F r Nummern wie Postleitzahlen Telefon oder Hausnummern machen selbst die einfa chen Operationen wie Addition und Multiplikation keinen Sinn selbst ein Vergleich ist schwie rig Was bedeutet 33649 gt 06568 bei Postleitzahlen oder 44 gt 4
341. ition und deren Angabe sind zwei Aspekte die unabh ngig vonein ander und in einem konkreten Kontext betrachtet werden m ssen Zur Definition des Kontextes geh rt auch ob sich das Objekt bewegt oder in Ruhe befindet Nehmen wir an die Position des von Hamburg nach M nchen fahrenden Autos w re fehlerfrei bestimmt und in der Art angege ben dass der Empf nger dieses richtig versteht Nun wird diese als SMS verschickt und kommt drei ig Minuten sp ter an Was ist dann diese Meldung noch wert wie lange bleibt die Angabe der Position eine Information Das Fahrzeug bertr gt seine Positionen online an einen zen 9 5 Ortung 231 2 Au en lager E23 iN 2 omo RU Hales P Aien lager al Abb 9 4 Ortung von Beh ltern mittels Transpondern Variante Ill In diesem Beispiel sind an ortsfesten Punk maiten Transponder ten an den W nden Leseger te und nur an T aneie den Beh ltern Transponder angebracht o tralen Rechner der diese als farbigen Fleck auf einer Karte auf einem Bildschirm anzeigt Wie genau kann die Position nun noch erkannt werden Welchem Durchmesser entspricht der Fleck in Wirklichkeit Zur Bestimmung von Positionen gibt es verschiedene Techniken von sehr alt bis hochmodern und noch nicht verwirklicht e Sterne e Radar e LORAN C e Leuchtt rme oe Laser e Bark
342. ittelt zu haben und diese dann per SMS an ein Mobiltelefon zu senden dessen Akku leer ist Was hilft es dem Empf nger die SMS zu erhalten durch einen Signalton ber den Eingang informiert zu werden und dann auf dem Display nichts erkennen zu k nnen weil dieses wegen zu niedriger Temperatur den Dienst verweigert Virtual spider muss zus tzlich die Funktion eines modul managers bernehmen der alle notwendigen Daten aller erforderlichen Module kennt und auch diese zu Informationen aufbereitet Im Falle der SMS sollte der Sendende vielleicht wissen dass der Empf nger die SMS technisch empfangen hat der Sendende sollte mit Sicherheit wissen dass die Nachricht beim Empf nger angekommen und 11 3 goodSync und virtual spider 299 dieser diese zur Kenntnis genommen hat Es ist nicht ausreichend mitzuteilen dass irgendein dem Empf nger zugeordnetes Ger t diese empfangen hat Technische Komponenten sind in ausreichendem Ma e verf gbar Bekannte Optimierungsal gorithmen bieten so hohe Einsparpotenziale dass die Ausgaben f r die Datenbeschaffung und verarbeitung oftmals in wenigen Monaten oder manchmal gar Wochen amortisiert sind Es macht keinen Sinn noch Jahre auf perfekte Transponder zu warten wenn mangelnde Datenqua lit t durch Plausibilit ts berlegungen sofort und kosteng nstig kompensiert werden kann Immer wieder neue Lagerplatzanordnungen neue Superm rkte f r die Materialbereitstellung zu reali sieren mit weiteren Finanzieru
343. iv einfachen Mitteln eine Realisierung zu finden Betrachten wir zun chst die Situation bei der die Entladestellen ein Fahrzeug aus einer Menge wartender Fahrzeuge abrufen eine Sogstrategie In diesem Fall bieten sich die M glichkeiten in Regel 7 4 an Regel 7 4 Regeln f r Fahrzeugauswahl bei Sogprinzip e first come first serve fcfs first in first out fifo e last come first serve Icfs last in last out lifo e jobs in random order e shortest job next Da diese berlegungen analog auf Ein und Auslagerungsprozesse in einem Lager bertragen werden k nnen sind die gleichbedeutenden aber dort anders benannten Begriffe in die Liste mit aufgenommen Welche Konsequenzen folgen aus diesen Strategien Der Einfachheit halber seien an dieser Stel le Fahrzeiten zwischen den einzelnen Entladestellen nicht ber cksichtigt Dieses ist f r prakti sche Anwendungen keine Einschr nkung da Fahrzeuge bei Vorhandensein einer entsprechen den Steuerstelle entsprechend der Entkopplung externer und interner Einrichtzeiten Shi93 so rechtzeitig zu den entsprechenden Rampen geschickt werden k nnen dass durch das Fahren kei ne Verz gerung entstehen muss Seien ae die Verweildauern des i ten Fahrzeu ges bei den entsprechenden Strategien und s ss und sC die Standardabweichungen Dann gilt f r die Mittelwerte und Standardabweichungen H 4f gran short 7 9a s lt san lt s 7 9b Weisheit 7 3 Die mittleren Verwei
344. kann In beiden F llen kann der tats chlich aufzubringende Aufwand ma geblich dadurch beeinflusst werden dass L cken gelassen werden Das System kann atmen Bubble sort ben tigt eine einzi ge sich bewegende L cke insertion sort mehrere verteilte Diese berlegungen werden uns bei EL BR Z A KA A Ds BL A Poa n Ss n Abb 4 3c Entnehmen dritter Schritt Abb 4 3d Entnehmen vierter Schritt 104 4 Vom Umgang mit Zahlen der Realisierung der Doppelspielstrategie zur Materialbereitstellung an eine Produktionslinie wieder begegnen Ein Beispiel von Karten mag verst ndlich sein jedoch erschwert es die Sicht auf tats chliche Probleme F r Mengen mit einigen hundert Daten sind alle Verfahren auf modernen handels blichen Rechnern nur Bruchteile von Sekunden mit Sortieren und Suchen besch ftigt Bei der L sung konkreter Aufgaben wie z B der Routenplanung ist jedoch ein solches Problem m g licherweise mehrere Millionen Mal mit mehreren Tausend oder Millionen von Objekten durch zuf hren und dieses m glichst innerhalb weniger Sekunden Werden nicht irgendwelche Elemente gesucht sondern kleinste oder gr te bietet sich der heap sort Algorithmus an Im Folgenden soll stets davon ausgegangen werden dass ein kleinstes Ele ment gesucht wird Die berlegungen k nnen unmittelbar auf das Suchen eines gr ten Elemen tes bertragen werden Ein heap ist ein balancierter Bin rbaum wie in Abbildung 4 2 gezeigt Von
345. kann Die folgende Beschreibung soll auf geschriebene Texte beschr nkt bleiben Kommen zus tzliche uns unbekannte Buchsta ben hinzu kann diese Diskussion einen recht breiten Raum einnehmen Bei Verwendung des englischen Alphabets gibt es nicht einmal pfel Die Anzahl der in der deutschen und englischen Sprache gemeinsam genutzten Buchstaben reduziert sich auf 26 verglichen mit denen des deut schen Alphabets kommen t rkische hinzu wird diese Anzahl abermals kleiner F r folgende berlegungen beschr nken wir uns auf die kleinen Buchstaben des deutschen Alphabetes und nennen die beiden zu vergleichenden Zeichenketten A und B mit den L ngen I A A und B B Kann der Abstand d B zwischen den beiden Zeichenketten bestimmt werden l sst sich auch die normierte hnlichkeit S 5 5 berechnen Definition 39 hnlichkeit J J Die hnlichkeit SA 5 von zwei Zeichenketten A und B ist durch dA B S AR 1 max A B 5 B mit 0 lt SA B lt 1 5 11 gegeben BK06 d A B ist der Abstand zwischen den Zeichenketten und B Die hnlichkeit wird 0 wenn der Wert des Bruches 1 wird d h wenn der Abstand gleich der L nge der l ngeren Kette ist Die hnlichkeit wird 1 d h erreicht ihr Maximum wenn der 140 5 Abstand und hnlichkeit von Objekten Abstand 0 ist Wie bei der Bestimmung des Schwammvolumens ist der Wert nicht nur abh n gig von den betrachteten Objekten A und B sondern auch von d
346. kation muss in vernetzten Systemen eine entscheidende Rolle zugestanden werden und sollte nicht ausschlie lich denjenigen berlassen werden die mit Kommunikation Geld verdienen mit mehr Kommunikation mehr als mit wenig 9 4 Kennzeichnung und Identifikation oder Identifikation und Kennzeichnung Da diese beiden Begriffe h ufig synonym verwendet werden sollen sie hier definiert werden Definition 55 Kennzeichnung und Identifikation Kennzeichnen ist das Versehen eines Objektes mit einem Kennzeichen Identifizieren bedeutet die Identit t eines Objektes feststellen Identifikation ist ohne Festlegung der Identit t und einen Vergleich mit vorhandenen Daten nie m glich und somit ein Prozess Die Kennzeichnung ist nur an ein Objekt gekn pft Bei dieser Verkn pfung muss die einmal getroffene Zuordnung erhalten bleiben d h Kennzeichnungen d rfen nicht zwischen ungleichartigen Objekten besser gar nicht getauscht werden muss aber nicht weltweit eindeutig erfolgen So gibt es sicher Umgebungen in denen ein Fahrzeug Der gro e Blaue genannt wird und dies keine Probleme hervorruft Die an Kennzeichnungen zu stellenden Anforderungen k nnen sehr unterschiedlich sein und ergeben sich daraus wozu diese ben tigt werden Einsatzgebiete sind e Identifikation e Signalisierung und e Handlungsanweisungen Bei der Signalisierung wird beispielsweise verlangt dass eine Kennzeichnung erm glicht zu er kennen ob sich ein Objekt in einem best
347. km h betragen was mit dem zur Verf gung stehenden Fahrzeug nicht m glich ist Die obige Regel ist nicht ausreichend da hier als Ergebnis eine Geschwindigkeit vorgeschlagen werden k nnte die ber der H chstgeschwindigkeit des Autos liegt Eine alternative Vorgabe ist die folgende Regel 2 3 Geschwindigkeitsregelung Bestimme eine Geschwindigkeit v so dass beim Fahren mit dieser Geschwindigkeit das Ende des aktuellen Abschnittes p nktlich erreicht werden w rde Fahre den folgenden Streckenabschnitt mit der Geschwindigkeit v min Umaz vt Im Unterschied zu der Steuerung wird bei einer Regelung auf sich ndernde Gegebenheiten reagiert Definition 13 Regelung und Steuerung Regelung ist die Lenkung von Prozessen unter Ber cksichtigung von Ergebnisinformationen Nach DIN 19226 wird die zu regelnde Gr e erfasst und mit der F hrungsgr e verglichen Die Regelgr e beeinflusst sich selbst Diese R ckkopplung fehlt bei der Steuerung 40 2 Systeme Modelle und Prozesse H chstgeschwindigkeit P maximale Zuladung P Transportgut P Tankvolumen P Anzahl Fahrspuren P Tankinhalt Z geplante Durchgangszeit S Verkehrsdichte Z Abweichung vom Plan Z aktuelle Geschwindigkeit Z Tab 2 1 Parameter P Zustandsgr en Z und Sollgr en S f r Fahrtplanung In vielen F llen ist dieses immer noch nicht ausreichend So kann in den Verkehrsnachrichten gemeldet werden dass auf der noch zu befahrende
348. l zu verlagern Dieses kann auf Leerfahrten zu einem Ort oder bei m glichen Stillstandzeiten geschehen Insbesondere bei Lagern in denen Einlagerungs und Auslagerungsvorg nge zyklisch wechseln kann dieses zu erheblichen Einsparpotenzialen f hren Datenanalysen k nnen auf einem Rechner ausgef hrt werden dem aktuelle Verkaufszahlen zur Verf gung stehen Optimierungsverfahren dort wo alle relevanten Daten zusammengef hrt sind Meldungen sind an die Orte an denen die entscheidenden Personen die Personen die entschei den sitzen Es entsteht virtual spider eine virtuelle dezentrale Leitzentrale bei der Intelligenz und Daten auf verschiedene Stellen verteilt sind die einen effizienten Betrieb erm glicht bei dem fr hzeitig Abweichungen vom geplanten Ablauf erkannt und entscheidungsunterst tzende Vorschl ge bereitgestellt werden 290 10 Probleme und ihre L sungen Some people see what they see and they say Why I see what I dream and say Why not Robert F Kennedy Virtual Spider eine virtuelle dezentrale Leitzentrale 11 1 Die 8r der Logistik In den letzten Kapiteln sind M glichkeiten technischer und mathematischer Natur beschrieben worden Probleme wurden angesprochen aber keine einzige L sung beschrieben die unmittel bar und sofort in die Praxis bertragen werden kann Oder doch Prognosen auf der Grundlage vorliegender Daten Routenplanung Lkw Steuerung Analysemethoden oder Bestandsmanage ment sind nur ein
349. ld verloren kann das Wissen des Zustellers helfen einen Brief richtig zuzustellen Ist es entfernt worden weil der Besitzer ausgezogen ist oder war schlechtes Befestigungsmaterial der Grund Wie soll der Brieftr ger reagieren wenn er unsicher ist Eine andere Formulierung f r die Aufgaben der Logistik nach Hin 00 Weisheit 1 1 Das Ziel der Logistik ist es Verschwendung zu vermeiden Als Kandidaten f r Aktivit ten in denen nach Verschwendung gesucht werden muss kommen e berproduktion e unn tige Bewegungen e Wartezeiten e R stzeiten e Transport und e schlechte Verarbeitung e Sch den e unn tiger Bestand 1 2 Integration 13 in Betracht Aktivit ten die aus Sicht eines Kunden den Wert eines Produktes nicht erh hen den so genannten non value adding activities Ob eine T tigkeit zu den non value adding activities geh rt kann dadurch ermittelt werden indem gepr ft wird ob der Kunde bereit ist dieses zu honorieren Das Beobachten von Kundenreaktionen bei Hinzuf gen oder Weglassen gibt eine eindeutige Antwort Erh ht das Lesen einer Bedienungsanleitung den Wert eines Produktes Ist dieses dann auch eine wertsch pfende T tigkeit Wird wertsch pfend als etwas verstanden das dem Unternehmen Gewinn bringt Sind die Bankgesch fte eines automobilbauenden Unterneh mens wertsch pfend Wird Erfolg Preis Kosten 1 1a gesehen so steigert Effizienz unmittelbar den Erfolg wohingegen fehlende Effizienz bei P
350. ldauern sind unabh ngig von der Strategie Die first come first serve f hrt zu vielen gleich zufriedenen bzw gleich unzufriedenen Kunden last come last serve zu sehr zufriedenen und zu sehr unzufriedenen Bei einer zuf lligen Aus wahl liegt das Ergebnis dazwischen Das Fahrzeug das morgens als erstes erscheint wird bei der Icfs Strategie als letztes bedient daf r wartet das zuletzt gekommene gar nicht 170 7 Entscheidungsfindung Sind in einem Werk Standgelder in Abh ngigkeit der Standzeiten zu zahlen und soll die Qualit t einer Strategie anhand der H he des Standgeldes bewertet werden ist die Angabe eines Mit telwertes keine geeignete Kennzahl Eine Alternative k nnte der Servicelevel sein der in der Form 75 120 angegeben wird Diese Angabe besagt dass 75 der Kunden in weniger als 120 Sekunden oder Minuten bedient werden Welche Konsequenz hat es wenn als Ziel vorgege ben wird einen gegebenen Servicelevel realisieren zu m ssen Im Falle einer solchen Vorgabe f hrt die last come first serve Strategie im Sinne der Einhaltung des Servicelevel zu den besten Resultaten Wenn die Wartezeit eines Kunden die 120 Sekunden Marke berschritten hat ist es gleichg ltig ob dieser noch l nger wartet oder nicht Erhalten Fahrzeuge ab einer bestimmten vertraglich vereinbarten Verweildauer z B 120 Minuten oder zwei Stunden Standgelder dann f hrt die Vorgabe eines Servicelevels dazu dass alle Fahrzeuge ber zwei Stunden gleich be
351. le L sungen sind nur bei einer Analyse der Zusammengeh rigkeit von Artikeln zu er zielen Da auch hier Ergebnisse saisonal und m glicherweise regional schwanken k nnen und 158 6 Datenanalyse Lager nicht st ndlich umger umt werden k nnen ist der Einsatz sorgf ltig zu berdenken und zu planen Allein die datentechnische Realisierung gro er Mengen von Warenk rben in denen mehrere tausend verschiedene Artikel gefunden werden k nnen ist sehr rechenintensiv Hier bie ten beispielsweise a priori Algorithmen mittlerweile Ans tze diese auch f r gro e Sortimente realisieren zu k nnen Eine solide Datenbasis und eine geeignete Ziel oder Kostenfunktion sind unverzichtbar Auch Analysen kosten Geld und die Aufwendungen hierf r sind in den Kosten betrachtungen zu ber cksichtigen Wenn sich als Ergebnis einer Analyse zeigen sollte dass die Lagerplatzaufteilung ung nstig ist muss eine Entscheidung getroffen werden ob die bestehende ge ndert werden soll Dieses k nnte durch Umr umen erfolgen Es muss der hierf r erforderliche Aufwand mit dem Nutzen verglichen werden der durch die neue Anordung erzielt werden kann Alternativ kann dieses ohne zus tzlichen Aufwand durchgef hrt werden in dem jedes neu ein zulagernde Teil an die neue richtige Stelle gebracht wird Ebenso kann w hrend laufender Ein oder Auslagerungsvorg nge eine Umlagerung mit geringen Kosten verbunden werden Dieses f hrt jeweils dazu dass keine Lagerplatzzuordnung s
352. le f r die Berechnung Der Abstand ist das Element d E evolution rer Distanzen Definition 41 Elementare Operationen Elementare Operationen beim Andern von Zeichenketten sind Weglassen Hinzuf gen und An dern eines Zeichens Diese entsprechen den am h ufigsten beobachteten Fehlern beim Schreiben von Texten Zeichen oder Zeichendreher als ein weiterer h ufig auftretender Fehler geh ren nicht zu den elementa ren Operationen Diese k nnen als zwei Operationen dargestellt werden So kann leider durch Weglassen des Buchstaben i und erneutes Einf gen vor dem e in lieder ge ndert werden Auch das ndern von e in i und i in e erzeugt mit zwei Operationen aus leider das Wort lieder Auf der Grundlage elementarer Operationen kann ein alternatives Abstandsma der Levenshtein Abstand auch evolution re Distanz oder Editierdistanz genannt definiert werden Definition 42 Evolution re Distanz oder Levenshtein Abstand Die evolution re Distanz zwischen zwei Zeichenketten A und B ist gleich der minimalen Anzahl elementarer Operationen die notwendig sind um die Zeichenkette AinB zu berf hren 142 5 Abstand und hnlichkeit von Objekten Die Berechnung kann mit Algorithmus 5 3 durchgef hrt werden Zwei Beispiele sind in den Tabellen 5 4 a und b zu sehen W d 2 so Sja siegfried sigfrihd siegfried sigfrihd 0 75 5 16a m 0 67 5 16b o No oIm L dP 2 L leider lieder 6 6 leider lieder V
353. len wie der Lager platzvergabe oder der make or buy Entscheidung Alternativen mehr oder minder problemlos miteinander verglichen werden so kann oftmals die Frage nach der G te oder gar Richtigkeit ei ner Entscheidung erst lange nach der Entscheidungsfindung beantwortet werden Noch schwerer 7 3 Simulationen 175 a 5 EEE SEE Anne ET ee De en PD a m s Ca S Sn 1 N N 1 N L N I Lieferant 1 I I Lieferant2 1 t Liefeant3 I Lieferant4 N 7 N d d d N i N d NS 1 NS a o a B a Dni aia La Abb 7 4a Modell f r Waren und Lkw Bewegung zwischen Lieferanten und Empf nger Variante I wird es wenn eine Entscheidung zu einem bestimmten Zeitpunkt getroffen werden muss sich aber zugrundeliegende Sachverhalte danach aber vor dem Wirksamwerden der Entscheidung ndern Gab es bei der urspr nglichen Entscheidungsfindung noch ausreichend Zeit m gliche Varianten zu bedenken muss dann ad hoc entschieden werden und dieses bei gleicher Kom plexit t des Problems Die Aufgabe besteht nicht nur darin eine m glichst gute Entscheidung zu treffen sondern dieses auch noch in der richtigen oftmals gering bemessenen Zeit und im Einklang mit anderen Entscheidungen Weisheit 7 5 Relevante Grundlagen Ergebnisse Zustandsgr en und Kenn zahlen m ssen auf allen Ebenen und in allen Phasen einer Entscheidungsfin dung bekannt sein 176 7 Entscheidungsfindung _ _ _ _ _ _ _ _ Cai S P S Sn Cai s N N 1
354. len Aufwand der erbracht wurden muss um von dem einen Objekt zu dem anderen zu gelangen F r diesen Abstand sollen die in den Gleichungen 5 1a bis 5 1d gegebenen Eigenschaften gelten d x1 x 0 5 1a d x1 2 d z2 1 5 1c d z1 2 gt 0 5 1b d z1 2 lt d z1 3 d x3 2 5 1d Die auch unter dem Namen Dreiecksungleichung bekannte Forderung 5 1d soll f r unsere Zwe cke nicht gelten m ssen wie an dem Beispiel in Abbildung 5 2 deutlich wird In dem Ausschnitt 5 2 Abst nde von Objekten 127 des bereits bekannten Stadtplans von L wenstadt seien die angegebenen Bewertungen jetzt Fahr zeiten f r die Verbindungen zwischen den Knoten Die Verbindung v3 v4 sei eine Stra e in einem Wohngebiet auf der mit geringerer Geschwindigkeit als auf v3 v7 und v7 v4 gefah ren werden kann und es gilt d v3 v4 6 gt 5 d v3 v7 d v7 v3 5 2 und somit eine Verletzung der Ungleichung 5 1d Auch die Bedingung 5 1c gilt nicht wenn ein Problem betrachtet wird dass durch einen gerichteten Graphen beschrieben wird Diese Ein schr nkungen m ssen nicht zu nennenswerten Schwierigkeiten f hren wenn sie bekannt sind hnlich wie bei der Fahrplanarithmetik in Kapitel 4 2 4 m ssen wir uns nur von dem vertrauten Gedanken l sen dass die Reihenfolge bei vielen Rechenoperationen keine Rolle spielt 5 2 2 Abstandsmessungen Messen mit Lineal oder Zollstock Wenn schon das Berechnen von Abst nden S
355. ler bergibt Alle nachfolgenden Stellen verursachen Kosten Der Kunde bergibt beim Kauf eines Produktes eine bestimmte Menge Geld an den H ndler und es gibt keine weitere sprudelnde Geldquelle entl ngs der kompletten Lieferkette nur Geldsenken die m glichst eliminiert werden sollen Vor diesem Hintergrund ist das Streben nach den 8 r stets zu betrachten Was bedeutet dieses Um feststellen zu k nnen ob es sich um die richtige Ware handelt muss eine Sendung iden tifiziert werden Identifizieren bedeutet dass eine an der Sendung angebrachte Kennzeichnung erkannt und dieses mit dem Eintrag auf einem Auftrag verglichen wird Die Frage nach der rich tigen Menge bedeutet bei einer Auslieferung an einen Kunden dass er die richtige Menge erh lt bezogen auf Produktionsprozesse dass die richtige Menge zur Verf gung steht Das Abgeben einer Sendung beim Nachbarn der kurz darauf verreist reicht nicht aus Es ist zu wenig eine Palette irgendwo auf einem Lkw des Werkgel ndes abgestellt zu haben Das Material muss an dem Zielort zur Verf gung stehen Mengen sind sowohl auf Waren als auch auf Ressourcen zu 240 10 Probleme und ihre L sungen beziehen Was n tzt die richtige gelieferte Menge wenn weder Gabelstapler noch Staufl che vorhanden sind und Ersatzl sungen gesucht werden m ssen die die Kosten erh hen und die Qualit t senken Die Logistik muss in Planung und Lenkung hervorragend agieren und alle be teiligten Akteure m ssen koo
356. lich des Flusses erfolgen Bei einem einstufigen Verfahren k nnen geographisch zusam menh ngende Gebiete im Extremfall von allen Fahrzeugen angefahren werden Dieses trifft ins besondere auf Regionen in der Umgebung der Betriebsh fe und f r die Zufahrtsstra en zu Da es kaum Aufwand bedeutet hier noch einen Kunden en passant mitzunehmen wird ein Opti mierungsalgorithmus wie auch ein guter Disponent diese Bereiche nutzen um Fahrzeuge und damit Routen geschickt aufzuf llen Hier soll nun das Vorgehen f r eine einstufige Planung beschrieben werden so wie es in good SyncRolo durch Anwendung heuristischer Verfahren realisiert ist Durch Einf gen zus tzlicher Betriebsh fe und Depots in die L sung aus Gleichung 10 8 ergibt sich L G1 D 1 Ci Cn D2 G2 N ee Ui G2Np 1 D2Np 1 Cng s CNo D2Np G2NF 10 12a sE UNp 260 10 Probleme und ihre L sungen Die L sung 10 12a kann nach bekanntem Schema wieder in folgender Form geschrieben wer den R S SNs 10 12b Die L sung aus 10 8 wird zu einer Megaroute mit mehreren Uml ufen U Un Jedes Paar Ga 1 Ga mit 1 lt i lt Nr steht f r ein eingesetztes Fahrzeug das an einem Betriebshof losf hrt und an dem gleichen oder einem anderen Betriebshof wieder ankommt Zu Beginn eines jeden Umlaufs steht ein Fahrzeug ohne Einschr nkungen zur Verf gung Es gibt weder eine Rest ladung noch eine zu beachtende bereits abgeleistete Fahrzeit eines Fahr
357. liche Knoten v wurde eingef gt um m gliche Schwierigkeiten am Ende der Liste zu umgehen Die Anzahl der Nachbarn g f r Knoten vs ist gleich Is Is 12 10 2 und die f r v a gleich lis h2 27 27 0 In der Tabelle 4 10 ist f r den in Abbildung 4 5a dargestellten Graphen die Adjazenzmatrix in der forward star Form geschrieben Hier ist ein zus tzlicher Knoten v13 eingef gt worden der f r praktische Zwecke hilfreich ist So ergibt sich die Anzahl der Nachbarn g bzw Nachfolger 4 5 Graphen gi zu einem Knoten v aus gbzw g i Peln l 115 4 25 Mit dem zus tzlichen Knoten v 3 muss keine gesonderte Betrachtung des letzten tats chlich vorhandenen Knotens erfolgen 1234567891011 12 13 14 15 16 17 18 10 0 er Gi ee ee re per Ba te ee oa ae 3 Sl 4 A sl ERM 4 6l EEE a nn ee ae rem 7 22 202 leere SOGA A ara a SO Ole are 60 1 4 9 106 ae Iere a Ber a E ler a Od er ee Bessatasant Dr A et Als star a Br de Ale Bess dene ae S E E Tolle ie aa er ee a a a les as sn ee we MB te Bl See ee ee Tab 4 11a Adjazenzmatrix des Graphen f r L wenstadt aus Abbildung 4 8 Grau unterlegt ist der Bereich der von den Abbiegeregeln aus Beispiel 23 betroffen ist 3 4 56 7 7 a ar u 41160 u 5o e o On a E 6l 04 4 72 3 2 40 zz Tab 4 11b Adja
358. lichen Treibstoff verbraucht Weisheit 10 5 Die direkte oder indirekte Vorgabe fester Arbeitszeiten behindert das Finden optimaler Touren und Routen Die Kosten bzw die Qualit t G R lassen sich wie folgt berechnen Ns 1 Ns G R I kism T fs tks ku Ko i 1 i Streckenkosten Knotenkosten Ns 1 Ns X Efa t YO k tks ky Ko 10 9 i l i 1 S ist durch ersetzt Ko sind Opportunit tskosten die brigen sind in Tabelle 10 4 definiert In dieser Formulie rung in der Betriebsh fe und Depots Bedienpunkte und damit gew hnliche Elemente der Route s sind werden Ladezeiten wie Stoppzeiten bei den Kunden betrachtet Die Streckenkosten k setzen sich wie folgt zusammen ke kO dO kO a 10 10 Hierbei sind di und di die Abst nde zwischen S und S bezogen auf L nge bzw Zeit Sind die Opportunit tskosten null und Fahrerkosten unabh ngig von der Fahrzeit macht es keinen Sinn eine Route zu suchen die in einer k rzeren Zeit zur ckgelegt wird als eine andere Zwei Routen mit Dauern von sechs oder acht Stunden sind dann gleichwertig Beispiel 44 Stra en mit Maut Nehmen wir einen Mitarbeiter mit k 30 und ein Fahrzeug mit k 0 30 und be trachten die beiden folgenden Varianten Variante A Es wird eine langsame Stra e benutzt auf der keine Maut zu entrichten ist Variante B Es wird eine schnellere Stra e benutzt die mit Maut belegt ist 256 10 Probleme und ihre L sungen Bei einer
359. ll d h bei Vorliegen des Auftrages Gespr che ber Mengen und Qualit ten sollen abgeschlossen sein Hiermit wird festgelegt dass mit Beginn der Lieferkette bereits eine gewisse Menge an nutzbaren Daten vorliegt Sitze Cockpit Motor Auto Kunde Fahrgestell Abb 1 7a Auch Beispiel einer Lieferkette Definition 2 Lieferkette Die Lieferkette ist die geordnete Folge von T tigkeiten die zur Erf llung eines Kundenwunsches notwendig sind Der Anfang des G terflusses in einer Lieferkette soll dort sein wo die einzuset zenden Produkte austauschbar sind Das Ende dort wo der weitere Verbleib keine Rolle spielt 1 3 Lieferketten 21 Am Beispiel von Tomatenketchup w re der Anfang aus Sicht des Produzenten dort wo das Tomatenmark gekauft wird das Ende bei der Entnahme des Ketchups aus dem Regal des Super marktes Diese Sicht mit dem Fluss von Waren und Daten im Fokus ist f r eine unternehmens weite Betrachtung nicht ausreichend Als Grundlage sollte jeweils ein Auftrag herangezogen werden der den Ausl ser f r alle Aktivit ten und jeden Waren Geld und Informationsfluss in einem Unternehmen und in einem Logistiksystem darstellt Die Auftragsabwicklung ist die zentrale Funktion zur Steuerung von Produktion und Logistik Definition 3 Auftragsabwicklung Die Auftragsabwicklung ist die bermittlung und datenm ige Bearbeitung und Kontrolle der Auftr ge vom Zeitpunkt der Auftragsaufgabe beim Kunden bis zur Ankunft d
360. ll dann auch noch auf n derungsw nsche z gig reagiert werden k nnen und sind die Verf gbarkeiten einzelner Akteure nicht garantiert ist die anf nglich vorhandene Datenkonsistenz schnell zerst rt Eine Struktur 22 1 Aufgaben der Logistik die dieses vermeiden hilft ist in Abbildung 1 3 gezeigt Eine zentrale Stelle ob nun informa tion broker enterprise application integration oder modul manager muss daf r sorgen dass die Daten richtig erfasst aufbereitet und verteilt werden Virtual spider steht f r einen sp ter beschriebenen Ansatz der die eben genannten Konzepte aufgreift und erweitert 1 4 Logistik gestern und heute Sind die Aufgabenstellungen heute so wie sie seit Generationen bekannt sind oder haben sich diese ge ndert Sind vielleicht nur die Rahmenbedingungen jetzt anders als vor vierzig Jahren Die folgenden Punkte sollen deutlich machen dass die nderungen in den letzten Jahren mehr waren als nur eine neue erste Ziffer in der Jahreszahl e m gliche Transparenz Das Internet und der Digitale Tachograph sind nur zwei Beispiele daf r wie offen heu tige Systeme sein k nnen Die Angreif und Verletzbarkeit moderner Rechnernetze und folglich auch der Logistik ist eine Konsequenz transparenter Systeme Geschwindigkeit Die logistischen Grundforderungen nach den 8 r scheinen immer dann au er Kraft gesetzt wenn es um Geschwindigkeit geht Alles muss schnell sein jeder nderungswunsch muss instantan umgesetzt we
361. ls 100 oder 100 St ck je Stunde sind In Tabelle 3 3 sind Zahlen dargestellt die sich ergeben wenn jeweils zwei komplette Schichten je Monat ausfallen Es ndert sich die f r die Leistungserbringung zur Verf gung stehende Zeit Da ein Ausfall in einem Monat mit wenigen Tagen einen relativ h heren Anteil hat als in einem Monat mit viel Tagen ndern sich auch die relativen Zahlen Offen ist die Frage ob f r die Berechnung die Nominalanzahl der Schichten oder die reale Anzahl verwendet wird Hat der Mitarbeiter den Ausfall nicht zu verantworten so sollte sei ne Produktivit t durch den Ausfall nicht beeinflusst werden d h hier w re die reale Anzahl zu verwenden Wieder liegt die Schwierigkeit in der klaren Definition hier die der Verantwortung Bei dem hier beschriebenen Vorgehen w rde die Produktivit t in St ck pro Schicht angege ben werden F r Vergleichszwecke kann es aber sinnvoll sein dieses bei Monatsbetrachtungen in St ck pro Monat umzurechnen Um nicht wieder die Probleme mit der unterschiedlichen Anzahl von Kalendertagen oder Schichten erscheinen zu lassen kann ein Normmonat mit z B N 21 Tagen oder N 46 Schichten je Monat verwendet werden Sind q und q die St ckzahlen je Tag bzw Schicht ergibt sich folgende normierte Produktivit t P P g x N bzw P gM x N 3 9 Als weiteres Beispiel soll die Auslastung eines Fahrzeuges vgl Gleichung 3 6e betrachtet wer den Beispiel
362. ls 4 Falls ja b Ist die gew rfelte Zahl kleiner als 2 Ist die Antwort ja ist die gew rfelte Zahl 1 und es wurden zwei Fragen ben tigt Ist die Antwort nein ist die gew rfelte Zahl 2 oder 3 und es muss eine weitere Frage gestellt werden c Ist die gew rfelte Zahl eine zwei Da 2 oder 3 zusammen doppelt so h ufig gew rfelt werden wie die 1 m ssen doppelt so h ufig drei wie zwei Fragen gestellt werden und die mittlere Anzahl betr gt 22 Wird die erste Frage mit nein beantwortet ergeben sich andere Fragen die hier nicht aufgef hrt sind An diesem Beispiel kann deutlich gemacht werden dass die Anzahl der Fragen und somit die Entropie abh ngig davon ist ob eine Struktur vorhanden und erkennbar ist bzw erkannt wird oder nicht W ren sechs Zettel mit den Nummern von 1 bis 6 in sechs K sten versteckt und der Kasten mit der 1 soll gefunden werden gibt es keine andere M glichkeit als der Reihe nach zu probieren d h es w rden im Mittel wieder 3 Versuche ben tigt Diese Anzahl ist identisch mit der bei dem ersten Satz von Fragen dem Probieren ohne berlegen Das Erkennen und Aus nutzen struktureller Informationen steigert die L sungseffizienz erheblich Durch die mit der Effizienzsteigerung verbundene Reduzierung der L sungsschritte wird gleichzeitig die Qualit t der L sung verbessert JB91 Als ein einfaches vielen aus der Schule bekanntes Beispiel hier f r kann die Geschichte herangezogen we
363. lst ben ist ein undurch dringliches Gitter 226 9 Technik f r die Logistik zu b Dieses stimmt nicht Es w rde nur dann gelten wenn die Abstrahlung der Transponder kugelsymmetrisch ist Dieses gilt nicht f r alle Typen Hinzu kommt dass die Strahlung oftmals polarisiert ist Dieses kann dazu f hren dass ein Transponder der hervorragend erkannt wird nach einer Drehung um 90 nur noch abgeschw cht oder gar nicht mehr gelesen werden kann Dieses kann nachteilig sein bietet aber gleichzeitig die M glichkeit die Reichweite gezielt an individuelle Bed rfnisse anpassen zu k nnen zu c Dieses ist von der Anwendung abh ngig Soll in einem Hochregal erkannt werden welche Palette sich in den einzelnen F chern befindet darf die Reichweite nicht zu gro sein Sonst sieht ein Leseger t auch gleichzeitig Paletten die in Nachbarf chern stehen und selbst eine grobe Ortsbestimmung wird unm glich zu d Hierin ist eine der gr ten Schwachpunkte zu sehen Ist ein Transponder defekt wird dieser von dem Leseger t schlichtweg ignoriert Dieses muss zweifelsohne ein Horrorsze nario f r jede Diebstahlsicherung darstellen wie folgendes Beispiel zeigt Beispiel 36 Preiswerter Einkauf an einer automatischen Kasse Ein Kunde kauft f r ein abendliches Menu alle Zutaten in einem Supermarkt der die b lichen Kassen durch Systeme ersetzt hat bei dem an den Waren angebrachte Transponder beim Durchgang automatisch erfasst werden Der Kunde
364. lte erwartet Die hierdurch erlangte Kompetenz verschwindet mit der selben Geschwindigkeit wie die sich ndernden Inhalte Vergleichbar ist dieses mit dem Ansinnen das Training von Bundesligisten durch weitere Spiele in der Bundesliga oder der Champions League zu ersetzen Die Zunahme an Anforderungen ist in vielen Be reichen wesentlich schneller als die Zunahme an Qualifikation Dieses trifft im besonderen Ma e auf technische mathematische informatische und kulturelle Fragen zu Der durch ausscheidende Mitarbeiter hervorgerufene Wissensverlust h lt weiter unvermindert an und eine vielleicht m gliche Kompensation dieses Verlustes durch rechnergest tzte Systeme 24 1 Aufgaben der Logistik liegt in weiter Ferne Algorithmen In den letzten Jahren ist eine Vielzahl von Algorithmen wie z B heuristische Verfah ren oder genetische Algorithmen entwickelt worden die auch f r nur ungenau besser unscharf beschreibbare Probleme optimale L sungen bestimmbar machen Vor dem Hin tergrund der verf gbaren Rechnerleistungen k nnen nun auch Fragen angegangen werden die vor einigen Jahren in die Kategorie der nur mit unverh ltnism ig hohem Aufwand zu l senden Probleme einzuordnen waren e Rechner Mit heute verf gbaren Maschinen k nnen riesige Datenmenge erfasst aufbereitet und ana lysiert werden Das Verhalten realer Systeme kann untersucht werden ohne in diese ein greifen zu m ssen Simulationen erlauben es bei einer Entscheidungsf
365. m ssen Eine analoge berlegung trifft auf den Lieferant zu Ist die Transportzeit k rzer als die Reichweite an Quelle und Senke k nnen die Beh lter irgendwo auf dem Transportweg zwischengelagert werden um jeweils zum richtigen Zeitpunkt anzukom men Die Anzahl der ben tigten Beh lter bleibt gleich es gibt einen zus tzlichen Bruch in der Transportkette verbunden mit einer Erh hung von Aufwand und Fehlerwahrscheinlichkeit Die Situation ndert sich wenn f r den Transport mehrere Tage ben tigt werden Zus tzlich zu den bereits erforderlichen Beh ltern werden weitere ben tigt die sich im Transit befinden wie in 10 3 Anwendungen 287 Abbildung 10 12a gezeigt Die Gesamtmenge ist direkt von der Transportdauer und den trans portierten Einzelmengen abh ngig Abbildung 10 12b zeigt eine im Ergebnis gleiche Situation bei der die im Transit befindliche Menge in ein Lager gebracht wird Weisheit 10 12 Bestandsm ig sind Lagerhaltung und Transport gleich Lage rung und Transport f hren jeweils zu einer Verz gerung Wie lassen sich die ben tigten Mengen beeinflussen Aus Gleichung 10 21 folgt dass einer der beiden Faktoren kleiner werden muss Die Umlaufdauer ist minimal wenn die Orte von Sender und Empf nger zusammenfallen d h die Maschine die das ben tigte Teil herstellt direkt neben der steht die das Teil verbaut W rden beide synchron und mit gleicher Rate laufen k nnte jeweils ein Teil direkt vom Sender zum Empf nger
366. m Kalendermonat nur einmal besucht werden darf ist es optimal einen Kunden am Ende eines Monates zu be suchen in einem Hotel in unmittelbarer N he zu bernachten und am n chsten Morgen zu dem selben Kunden zu fahren Dieses lohnt sich besonders bei denen die weit vom Stand ort des Mitarbeiters entfernt liegen Auch hier lieferte der Algorithmus ein optimales aber nicht gewolltes Ergebnis Die Vorgabe der Form Alle vier Wochen f hrt auch zu Schwierig keiten da ein Jahr mehr als 12 x 4 Wochen hat und Regeln f r Feiertage definiert werden m ssten Jeweils alle vier Wochen ist ebenso unbrauchbar wie jeden ersten Montag im Monat Ausweg ist auch hier eine weiche Formulierung der Art Im Abstand von ungef hr vier Wochen Dieses kann dann mit den oben beschriebenen Litfa s ulenauftr gen einfach umgesetzt werden Bei einem gew nschten Abstand von vier Wochen kommen Auftr ge nach drei Wochen an die Litfa s ule und erhalten f r jeden vergangenen Tag eine h here Priorit t Ebenso kann mit Straffunktionen gearbeitet werden die die Abweichungen von dem gew nschten Abstand sanktionieren Mit dieser Methodik lassen sich auch beliebige Besuchsh ufigkeiten abbilden Eine Auswirkung dieses Verfahrens ist dass nur mit hohem zus tzlichen Aufwand sichergestellt werden kann dass jeder Kunde genau zw lf Mal im Jahr besucht wird Es k nnen am Ende eines Jahres berh nge entstehen Einige Kunden werden elf Mal und einige dreizehn Mal aufgesucht worde
367. m eine Information Fragender Wie h ufig sollte diese an den Empf nger bermittelt werden W re es w nschens wert diese Information st ndlich oder jede Minute zu erfassen und weiterzuleiten Vortragender Ja Fragender W rden Sie der Behauptung zustimmen dass es sich bei einer Information um etwas wertvolles f r den Empf nger handelt und er sich dar ber freut Vortragender Ja Fragender Etwas anderes Wertvolles w re z B ein 100 Schein Vortragender Ja Fragender Sie w rden sich wie viele andere Menschen freuen wenn sie jede Minute etwas wertvolles wie einen 100 Schein erhalten w rden Vortragender Sicher 62 3 Informationslogistik Fragender Denken Sie dass sich der Empf nger der obigen Meldung auch freuen w rde wenn er diese im Minutentakt bermittelt bekommen w rde Vortragender Ich denke schon Fragender Glauben Sie nicht dass das irgendwann st rend werden w rde Vortragender Doch Fragender Ist dann das was er dann erh lt nicht mehr wertvoll Vortragender Na ja Fragender Aber es ist doch so wie sie gesagt haben eine Information und somit wertvoll Sie w rden doch auch noch den zwanzigsten Geldschein gern in Empfang nehmen wieso nicht auch die zwanzigste Meldung Vortragender Ja aber die Meldung hat sich ja ver ndert Fragender Die Meldung ist aber gleich geblieben nur der Zeitpunkt hat sich ge ndert Hier wurde das Gespr ch abgebrochen
368. m festgelegt wurde leistungsmengenneutral Ein und derselbe Prozess verursacht abh ngig von dem ausf hrenden Akteur unterschiedliche Kos ten Bei der Fremdvergabe macht es Sinn ein Fahrzeug einzusparen bei der Durchf hrung mit Fahrzeugen des eigenen Fuhrparks nicht hnlich ist der Unterschied zwischen einer Lieferung 258 10 Probleme und ihre L sungen frei Haus und einer Lieferung ab Werk Im ersten Fall wird der Absender die Kosten in den Preis des Produktes und somit in die Materialkosten einrechnen Im zweiten Fall gehen die Kosten zu Lasten des Empf ngers der diese m glicherweise auf eine Logistikkostenstelle bucht Ein weiterer Grund f r Schwierigkeiten liegt darin dass viele als leistungsmengenneutral bezeichnete Kosten oftmals nicht fixer sondern sprungfixer Natur und somit leistungsmengeninduziert sind wie bei der Diskussion ber make or buy Entscheidungen auf Seite 161 gezeigt Ausgaben f r Disponenten werden oftmals auch als fixe Personalkosten angesehen Zeigt nun eine Optimierung dass die Anzahl der Fahrzeuge um 10 reduziert werden kann muss dann die Anzahl der Disponenten gleich bleiben Falls nicht werden auch die Kosten f r die Disposition variabel und rechnergest tzte Disposition erh lt eine reelle Chance Welche Konsequenzen unterschiedliche Betrachtungsweisen haben k nnen wird an dem Beispiel der Entscheidung f r und wider einer mautbelegten Stra e gezeigt Auch diese Zahlen k nnen wei teren Anlass zur
369. m kommenden Samstag einen Supermarkt aufsuchenden Kunden kann eine Prognose sein Auch wenn Daten erfasst und analysiert Zusammenh nge erkannt werden und die Beteiligten st ndig lernen bleibt vieles unsicher Im Beispiel 2 gibt es viele Unw gbarkeiten Die die viel leicht nicht bedacht werden m ssen wie z B dass das Auto auf der Fahrt mit einem Motorscha den liegen bleibt Die Wahrscheinlichkeit hierf r ist nicht null aber wie soll dieses Ereignis in eine Planung eingebracht werden Auch bei der Nutzung eines fakrikneuen Leihwagens bleibt die Wahrscheinlichkeit von null verschieden Wenn das Essen von herausragender Wichtigkeit ist k nnte eine weitere Person gefragt werden mit einem zweiten Fahrzeug das erste zu beglei ten und im Fall eines Motorschadens dieses Auto zur Verf gung zu stellen Dieses reduziert die Wahrscheinlichkeit dass das Ziel wegen eines defekten Motors nicht erreicht wird erheb lich Planungs Organisationsaufwand und Kosten steigen erheblich Ob ein zweites Fahrzeug zu ber cksichtigen ist h ngt von der Zielstellung ab Mit welcher Wahrscheinlichkeit soll sicher gestellt werden dass wir rechtzeitig ankommen Dann gibt es die Einflussgr en die ber cksichtigt werden k nnen und m ssen Ereignisse wie Tankstopps sind planbar Wann getankt werden muss l sst sich mit einer gewissen Unsicherheit berechnen Wo die n chste Tankstelle auf einer Autobahn zu finden ist wird h ufig genug an gezeigt ungef
370. menden Produktionsplan im Lager verbleiben Aus vier Ungleichungen mit zwei Unbekannten wird ein Gleichungssystem mit vier Gleichungen und sechs Unbekannten BG93 Heutzutage gibt es verschiedene rechnergest tzte M glichkeiten wie mathematica oder Matlab derartige Probleme schnell und zuverl ssig zu l sen Mit mathematica sind folgende Zeilen f r die L sung dieses Problems ausreichend Wol197 ConstrainedMax 0 16x 0 24y 0 7x 0 6y lt 2160 0 02x 0 025y lt 75 0 1x 0 06y lt 480 0 004x 0 012y lt 32 4 x gt 0 y gt 0 x y Das Ergebnis f r die gegebenen Randbedingungen lautet x 642 857 y 2485 71 bei einem Gewinn von 700 Das entspricht dem Schnittpunkt der Geraden f r Chilli und Tomatenmark Zus tzlich zu der Angabe des Ergebnisses kann abgeleitet werden dass diese beiden Produkti onsfaktoren die begrenzenden Gr en sind Nun kann durch das Ver ndern einzelner Parameter untersucht werden welche Auswirkungen es h tte wenn f r diese limitierenden Gr en zu s tzliche Mengen beschafft werden und wie sich dadurch der Gewinn ndern w rde Auch die mit verf gbaren Produktionskapazit ten verbundenen Beschr nkungen lassen sich problemlos einbeziehen ebenso eine Ber cksichtigung externer oder interner Produktion Hier muss die Ge winnfunktion nur um Terme der Form hnlich wie in 7 1a erg nzt werden Diese Methode bietet eine einfache und schnell durchf hrbare M glichkeit eine Entscheidungs findung zu unt
371. mer eine 3 zu finden F r das Auslagern bedeutet dieses dass f r die betreffenden Be stellungen alle drei den Klassen zugeordneten Regionen aufgesucht werden m ssen mit daraus 156 6 Datenanalyse Algorithmus 6 1 ABC Analyse Die Verweise beziehen sich auf die Tabelle 6 6 Variablen N Anzahl der Zugriffe auf den Artikel i N gt Anzahl der Zugriffe auf den Artikel an Po i sition i der sortierten Liste N N j 1 kumulierte Anzahl der Zugriffe auf den Ar tikel an Position i Berechnung e Sortiere die Zugriffszahlen der Gr e nach Spalte N e Berechne die kumulierten Zugriffszahlen Spalte N e Bestimme den Anteil der kumulierten Zugriffszahlen an der gesamten Anzahl Spalte Anteil e Ordne die Anteile den einzelnen Klassen zu Spalte Klasse resultierenden langen Wegen Nun muss die Auslagerung nicht unbedingt so organisiert sein dass jeweils eine Bestellung als Ganzes bearbeitet wird aber oftmals l sst sich dieses nicht ver meiden z B dann wenn das Lager ein Abhollager ist in dem Kundenauftr ge nicht geb ndelt werden k nnen Eine weitere zu beachtende Frage ist wie sich eine ABC Aufteilung saisonal ndert oder regionale Eigenheiten aufweist Welche M glichkeiten gibt es die Wege zu verk rzen Hier bietet sich eine Clusteranalyse an bei der Artikel nach hnlichkeit gruppiert werden hnlichkeit zwischen Artikeln bedeutet hier dass sie gemeinsam in einem Warenkorb erscheinen Nat rlich kann vieles
372. mte Lieferkette bleibt immer gleich Der zu betrachtende Ausschnitt ist anwendungsabh ngig Eine andere Sicht die Organisationssicht des selben Prozesses ist in Abbildung 1 6b zu finden Es handelt sich immer noch um eine Kette in der sich die Reihenfolge aus der Produktsicht ergibt Zus tzlich eingef gt ist die Richtung des Informationsflusses Was ist das beiden Vorgehensweisen in dieser vereinfachten Beschreibung Gemeinsame Daten werden immer erst dann an die n chste Stelle weitergeleitet wenn das dazu geh rende Ereig nis bereits eingetreten ist Bisher wurde der Ketchup unverpackt in den Supermarkt geliefert Bestellt der Produzent nun auch noch Flaschen und Verpackungen erh lt die Kette ste Das System funktioniert nur dann wenn die Flaschen dann vorhanden sind wenn der Ketchup zum Einf llen bereit ist und die Verpackungen verf gbar wenn die Flaschen abgef llt sind Bisher nicht beachtete Paletten werden zur Auslieferung ben tigt Schrumpffolie Etiketten f r die Pa letten und andere Kleinteile sollen nur f r die Darstellung nicht beachtet werden Im realen Leben sind diese manchmal als C Teile unbedeutend bezeichneten Bestandteile ebenso wichtig wie alle anderen Sind die zu beachtenden Zweige bei der Ketchupproduktion vielleicht noch berschaubar so ndert sich dieses bei der Betrachtung eines Autos Abbildung 1 7a zeigt einen Ausschnitt ei ner Sicht in der nur Lieferanten auf der ersten Stufe die 1 tier suppliers
373. n F r dieses Buch soll hierf r die Produktivit t der Mitarbeiters verwendet werden Was aber wird bei einem Au endienstmitarbeiter unter Produktivit t verstanden In Anlehnung an Glei chung 3 6g kann diese hier als Bag er 10 14a Gesamtzeit definiert werden Wird die zum Fahren aufgewendete Zeit bei gleicher Kundenanzahl reduziert nimmt die Gesamtzeit ab und somit die Produktivit t zu Der Vergleich verschiedener Gebiete ist mit dieser Zahl nicht m glich da unterschiedliche geographische Strukturen zwangsl ufig zu Unterschieden in dem Anteil der Fahrzeit f hren m ssen Auf alle F lle sollte Produktivit t Arbeitszeit 10 14b gelten Im Sinn der Vermeidung von Verschwendung sollte es nicht zu berfl ssigen Fahrzeiten kommen Die notwendigen Fahrzeiten sind value adding activities die nicht notwendigen non 264 10 Probleme und ihre L sungen value adding activities Aufwendige Planungen und unz hlige Telefonate oder emails die einer Terminabsprache dienen sollen sind ebenfalls den nicht notwendigen non value adding activities zuzurechnen Folgende Definition bietet sich f r alle Mitarbeiter an Produktivit t Besuchszeit ehe Fahrzeit 10 140 Gesamtzeit Die erforderliche Fahrzeit kann mit einem Optimierungsalgorithmus wie dem hier vorgestellten f r alle Mitarbeiter berechnet werden Wichtig ist hierbei dass diese Routenplanung nicht f r jeden Tag einzeln betrachtet wird Dieses h tte zur Folge dass eine
374. n Bei ungef hr 80 Millionen Holzpaletten die in Deutschland im Umlauf sind und ungef hr 40 Millio nen Neuanschaffungen jedes Jahr KLZ05 k nnen nderungen viel Geld sparen oder kosten Ein Charakteristikum eines derartigen Poolsystem ist es dass die einzelnen Beh lter nicht ei nem Akteur im Rahmen einer logistischen Kette zugeordnet werden k nnen Anders sieht dieses bei Beh ltern aus die nur f r bestimmte Teile eines Autos geeignet sind und ausschlie lich von Produzenten und deren Lieferanten und Logistikern angefasst und bewegt werden Die Planung der Uml ufe kann mit den hier vorgestellten Methoden zur Routen und Transportplanung un terst tzt werden Allerdings sind Eigenschaften und Parameter der Produktion von Lieferant und Produzent zu ber cksichtigen So muss die Frage beantwortet werden k nnen wie reagiert wer den soll wenn aufgrund einer Betriebsversammlung Lkw nicht wie geplant entladen werden bedingt dadurch die Produktion verz gert wird und die leeren Beh lter entsprechend sp ter beim Lieferanten wieder erscheinen Ein solches Ereignis ist lange im Voraus bekannt und kann ent sprechend vorausschauend geplant werden den Ausfall einer Maschine oder den Unfall eines Fahrzeugs die zu gleichen Konsequenzen f hren sicher nicht Wichtig f r all diese Planungen ist es wie viele Beh lter dem System zur Verf gung stehen eine Frage innerhalb des Bestandsmanagements f r Beh lter Im Beispiel des Textilservices auf
375. n Mathematisch wird es unabh ngig von der Anzahl m glicher Ziele zu einer Aufgabenstellung mit einem Ziel Die Suche nach einem Optimum kann auf Funktionen beschr nkt werden die f r eine Liste von Parame tern und Variablen einen Funktionswert liefern zu d Andererseits k nnen Ziele die als eines betrachtet werden durchaus konkurrieren So lautete der Titel einer Ausschreibung f r ein Forschungsvorhaben L sungen zu intelligen ter Transportsteuerung Ein Ziel hierbei war es intelligente Systeme zu finden um Kosten und Umweltbelastung zu reduzieren Ein anderes hie Arbeitspl tze in Deutschland zu schaffen Die zweite Forderung verlangt dass mehr transportiert wird und steht in direk tem Widerspruch zu dem ersten Das Problem ist unl sbar und das Nachdenken ber ge eignete Algorithmen Verschwendung Die Ber cksichtigung indirekter Effekte geh rt eher in den Bereich der Volkswirtschaft und verlangt eine g nzlich andere Betrachtungsweise Konkurrierende Ziele finden sich auch bei Lkw Steuerung Der Empf nger m chte der Produktion angepasste Sendungen erhalten und flexibel auf kurzfristige nderungen rea gieren k nnen Dieses bedeutet oftmals kleine Sendungsgr en bei schlechter Planbarkeit und geringer Auslastung Eine geringe Auslastung f hrt zu hohen Kosten die ein Eink u fer vermeiden m chte Hohe Transportkosten sind hohe Einnahmen des Spediteurs die dieser gerne erzielen m chte zu e Hier muss eine brauchbare
376. n Vorhersagen im Sinne experimenteller Logistik berpr fen zu k nnen Diese Vorhersagen liefern einen Beitrag zum Datenkreislauf operative Daten m ssen ihren Anteil beisteuern Informationsentropie kann erheblich reduziert werden die Planung entscheidend verbessert und Effizienz erheblich gesteigert werden Alle beschriebenen Verfahren stellen sehr leistungsf hige Werkzeuge dar optimale L sungen 8 3 Naturanaloge Verfahren 209 auch f r komplexe Probleme zu finden Sie k nnen nie blind oder mechanisch angewandt wer den Sie sind abh ngig von unterschiedlichen Parametern wie die Art der Erzeugung neuer L sung der Wahl der Operatoren Auswahlmechanismen Temperaturen oder Populationsgr en Die bertragung eines einmal erfolgreichen Vorgehens kann genauso erfolgversprechend sein wie die Verwendung eines f r die Bearbeitung eines Tisches erfolgreich eingesetzten Schwing schleifers zum Polieren eines Autos kann muss aber nicht Bei den Verfahren handelt es sich um Techniken die erst durch den richtigen Umgang zu Werkzeugen werden Das Verst ndnis der Probleme das Kennen der Techniken und das Wissen um ihre M glichkeiten ist gleicherma en erforderlich Dieses gilt ebenso f r die handfesteren Techniken des folgenden Kapitels die auch erst durch die richtige Nutzung zu guten Werkzeugen werden k nnen 210 8 Optimierung Every bug is a feature unbekannt Technik f r die Logistik 9 1 Komponenten Im letz
377. n Alternativen ber cksichtigt N o2 X n u A Ea 7 3c i 1 Auch die hiermit erzielten Zahlen f hren nicht unmittelbar zu einer Entscheidung sie k nnen aber genutzt werden um zwischen verschiedenen Alternativen abzuw gen und zu einer Ent scheidung zu gelangen Zus tzlich zu absoluten Werten wird mit der Varianz noch ein Ma f r die Unsicherheit geliefert Um nun noch verschiedenen S tze von Alternativen vergleichbar zu machen m ssen die Nutzenfunktionen u A geeignet normiert werden Kann der Nutzen wie bei der make or buy Entscheidung berechnet werden ist die Ermittlung der Eintrittswahrscheinlichkeiten p eine der wichtigsten Bausteine f r eine effiziente Logistik Hierf r werden Daten Informationen und Wissen ben tigt Sowohl bei der Planung einer Ka lenderauflage als auch f r die Fahrt von Hamburg nach M nchen ist gutes Voraussehen eines Ereignisses Grundlage eines erfolgreichen Handelns Ob angenehm oder unangenehm zu wis sen was k nftig geschieht schafft Vorteile Eine pr zise Kenntnis des k nftigen Wetters und der damit verbundenen Nachfrage nach Tomatenketchup verhilft Produzenten Dienstleistern und Verk ufern ihre verf gbaren Kapazit ten rechtzeitig und genau zu planen Das Beurteilen ob sich ein gemeldeter Stau aufgel st haben wird wenn die betroffene Stelle erreicht wird kann 164 7 Entscheidungsfindung eine stundenlange Verz gerung oder eine unn tze Umleitung ersparen helfen So hat Woolwor
378. n Morgen in jeder Werkstatt Europas verf gbar ist Es stehen 17 Stunden zur Verf gung um dieses zu erf llen Da es einerseits nicht vertret bar ist in jeder Werkstatt jedes Ersatzteil zu lagern und andererseits ein Lufttransport zu aufwendig m ssen in Europa ein oder mehrere Lager eingerichtet werden Wenn dieses in der geographischen Mitte Europas l ge w re es nicht m glich sowohl Skandinavien als auch Spanien in der zur Verf gung stehenden Zeit zu beliefern Eine zu beantwortende Frage ist nun nach Art und Lage der Standorte Hinzu kommen Werden in Europa ein oder mehrere H fen angefahren Wie viele Lager werden von dem bzw den H fen be liefert Gibt es zwischen diesen Lagern noch ein oder zwei weitere Lagerstufen und wo befinden sich diese Diese Problemklasse wird auch als warehouse location problem bezeichnet Auch die Po sitionierung von Lesek pfen bei Festplatten oder Regalbedienger ten in einem Hochre gallager sind Standortprobleme diese von der Art dass sie st ndig neu zu l sen sind Was ist an dem Ergebnis einer Standortplanung optimal wenn eine Tourenplanung dazu f hrt dass alle Lkw gleichzeitig beladen werden m ssen um die Filialen p nktlich beliefern zu k nnen Standort und Transportprobleme sind stets eng verbunden mit Touren und RoutenplanungeProblemen f r die statische und dynamische Aspekte zu beachten sind 246 10 Probleme und ihre L sungen Bestand willk Einh 150 100 10 20 30 40
379. n Prozessschritte kann unser subjektives Empfinden schnell tr gen Steht jeder Buchstabe f r einen Schritt eines Prozesses und ein Vek tor f r eine Realisierung in der Produktion der andere f r eine in der Logistik kann der Wegfall eines vorderen Elementes zu gro en Komplikationen f hren was eine geringe hnlichkeit in ei nem solchen Fall rechtfertigt Dieses Ma hat keinen Bezug zu dem in Definition 38 eingef hrten Begriff des Abstandes Zwei Zeichenketten die mit geringem Aufwand wie dem Einf gen eines Zeichens ineinander berf hrt werden k nnten weisen m glicherweise einen gro en Abstand auf Um ber cksichtigen zu k nnen wie hoch der Aufwand ist muss dieser bestimmt werden k nnen Hierzu bieten sich elementare Operationen an 5 2 Abst nde von Objekten 141 n z s i g fr i hd Algorithmus 5 3 Levenshtein 0 I 2 3 4 56 7 8 Algorithmus nach NW70 s TTI 123456 7 Variablen di Abstand zwischen den ij2 En 123456 Z Y h Aundd el3 2 1 1 2 3 4 5 6 enian 1 Zeichen von und den ersten gl4 3 2 23456 j Zeichen von B f5 4 3 2 2345 Initialisierung r16 5 4 3 2 2 34 11765 4 3 2 2 3 do 0 5 14a el 76543223 L i d 98 7 6 5433W d z 5 14b a sihgfrid und siegfried ex CH oR dij J 5 14c e eder Berechnung Diese erfolgt zeilenweise 1 TEN e 2 ge 2 3 4 agt l il l3 2 345 d min a d a b d 4 3 2 3 4 A a x Au e s 4 3 3 ln r 6 5 3 5 15 b lieder und leider Tab 5 4 Beispie
380. n Sie wenn Sie einsteigen und der Fahrer Sie nochmals auffordert ihn zu zeigen Wie stellt sich die Situation auf einem Parkweg an dessen Anfang ein Schild mit Text aus Abbildung 2 1 b zu sehen ist dar wenn der Weg weder von Schnee noch von Glatteis bedeckt ist Das zweite wichtige erforderliche Werkzeug ist der Modellierer Alles was in der Planung ge schieht l uft in der Phantasie der Planer an einer Tafel auf einem Blatt Papier oder einem Chip ab nie im realen System Es muss dennoch m glich sein diese gedachten Abl ufe bez glich Machbarkeit Sinnhaftigkeit und Effizienz zu berpr fen und dieses m glichst vor der Umset zung Hierzu bedarf es eines Modells In einem ersten Schritt muss gekl rt werden mit welchem Teil des unendlichen Universums sich ein Plan befassen soll Hierzu wird dieses in verschiedene Teiluniversen oder Systeme aufgeteilt solche e die uns interessieren e die wir beeinflussen und die e die uns beeinflussen e die uns nicht interessieren Die letzte Gruppe ist die mit Abstand gr te Definition 15 Systeme und Elemente Ein System ist eine Menge miteinander in Beziehung stehender Objekte die interagieren um einen bestimmten Zweck den Systemzweck zu erf llen und gegen ber der Umwelt abgegrenzt sind Elemente und Beziehungen stellen die Systemstruktur dar Ein Element ist ein innerhalb des Systems nicht unterteilbares Objekt F r eine Planung m ssen alle relevanten Objekte und Beziehungen gef
381. n Strecke ein Unfall passiert ist der zu einem Stau f hrt Obwohl der Plan bisher eingehalten wurde kann es sinnvoll sein schneller als vorge sehen zu fahren um eine zu erwartende Verz gerung bereits im Vorfeld ausgleichen zu k nnen Dieses ist das Ergebnis einer Vorhersage oder Prognose die sagt dass ein zuk nftig zur ck zulegender Streckenabschnitt langsamer zur ckgelegt werden k nnte als geplant Es wird nicht gewartet bis der Stau real auftritt sondern die aktuelle Vorgehensweise wird auf der Grundla ge einer Vorhersage ge ndert Ein solches Handeln soll als proaktives Handeln oder Lenkung bezeichnet werden Fahrausweis bitte Benutzung dieses Weges unaufgefordert bei Schnee und Eis vorzeigen auf eigene Gefahr a Hinweis an einem Linienbus b und auf einem Parkweg Abb 2 1 Beispiele praktischer Anweisungen bzw Hinweise Regel 2 4 Proaktives Handeln oder Lenkung Nimm als Abweichung vom Plan die aktuelle und die durch den Stau zu erwartende Ver z gerung Verfahre wie bei der Regelung in Regel 2 3 Auch wenn dieses kompliziert aussehen mag ist es als Rechnerprogramm sehr einfach umzuset zen Auch Geschwindigkeitsbegrenzungen k nnen noch ber cksichtigt werden falls diese be kannt sind Der Begriff Lenkung wird eingef hrt um Missverst ndnisse mit den etablierten Begriffen Steue rung und Regelung zu vermeiden Definition 14 Lenkung Lenkung ist das Durchf hren von Prozessen auf der G
382. n Zuladungen und Zeitfenstern 202 8 Optimierung bei einem Fuhrpark mit ausreichend Fahrzeugen in ungef hr drei Minuten eine sehr gute L sung findet Auch weitere der in den letzten Jahren entwickelten und genutzten Verfahren wie Ameisenalgo rithmen ZB05 und tabu search HTW97 sind hervorragend geeignet schnell sehr gute L sun gen zu liefern Exkurs 8 1 Vergleich Graycode Dualzahl Dual Bei Verwendung gew hnlicher Dualzahlen sind im Dezi 5 aan malsysteme kleine berg nge oftmals nur schwer durch A 1 0001 0001 einfache Operationen zu erreichen Im Graycode sind be et 2 0010 0011 nachbarte Zahlen durch Vertauschung eines einzigen Bits 3 0011 0010 zu erzeugen wie der nebenstehenden Tabelle zu ersehen x Be 4 0100 0110 ist So wird 0000 durch das Andern des ersten Bits in der I 2 5 0101 0111 Dualdarstellung zu 1000 bzw 8 wohingegen der ber Br 6 0110 0101 gang von 7 nach 8 nur durch eine Anderung in allen Bits 7 OI 0100 m glich wird Auch bei Nutzung des Graycodes kann das ndern eines Bits eine merkliche Auswirkung auf die dar S NOOD AOW gestellte Zahl haben So wird aus 0000 durch ndern eines Bits 0100 d h 7 Tab 8 3 Vergleich von Dualzahlen und Graycode Vorgehen 8 2 Partially matched cross over Nachkommen werden so erzeugt dass sie in einem vorgegeben Intervall mit den El tern identisch sind e Zun chst werden die Elemente in den Kopierinterv
383. n allen zugeordnet werden Regeln f r das berholen sind individuell f r jede Unterklasse der ersten Stufe zu beschreiben Definition 16 Modell Ein Modell ist eine vereinfachte und generalisierte materielle oder immaterielle Abbildung eines realen Systems Das Modell muss alle f r die gegebene Aufgabenstellung relevanten Elemente und Beziehungen des dargestellten Systems ber cksichtigen Ein Modell kann sowohl die plastische Darstellung eines k nftig zu bauenden Autos sein das Knochengr st eines Dinosauriers die Prinzipdarstellung eines RFID Systems oder ein Schrift st ck das einen Vorgangstyp beschreibt Wichtig ist dass es eine generalisierte Abbildung ist die f r mehrere reale Systeme anwendbar ist Nicht die Beschreibung eines Transportes von Ham burg nach M nchen ist ein Modell sondern eine Darstellung die f r viele solcher Fahrten g ltig 44 2 Systeme Modelle und Prozesse ist Bei einer noch weitergehenden Verallgemeinerung von Modellen werden diese zu Referenz modellen oder auch Metamodellen Mer97 Jedes Modell muss robust sein gegen nderungen in der Umwelt und darf nicht deshalb seine G ltigkeit verlieren nur weil es pl tzlich eine neue Autobahn gibt oder statt Ketchup Bier transportiert wird Ein Objekt das in einem System oder Modell ein Element darstellt kann in einer anderen Sicht weise durchaus selbst ein System sein So ist das f r die Fahrt nach M nchen benutzte Fahrzeug in diesem System als Elemen
384. n anderen F llen Die obige Meldung ist zun chst ein Datum Der Ursprung des Wortes Datum steht f r etwas Gegebenes Die Art und Weise wie dieses Gegebene dargestellt wird kann sehr unterschiedlich sein M gliche Datentypen sind in Tabelle 3 1 zu sehen Zus tzlich zu einer Diskussion m glicher Datentypen ist die Art der Datenerfassung und ber tragung von entscheidender Bedeutung F r die Erfassung einer Fahrzeit wie der unseres Autos auf dem Weg von Hamburg nach M nchen gibt es mehrere M glichkeiten 3 1 Daten Informationen und Wissen 63 Typ Beispiel Zahlen 3 13 33 13 33 133 13 3 e n V3 MMVI 4 4 Gr en 120 km h 23 kg Nummern Postleitzahlen Kontonummern Telefonnummern Um Nummern und Zahlen unterscheiden zu k nnen werden diese in diesem Text durch unterschiedliche Schriften dargestellt 2692 steht f r eine Num mer und 2692 f r eine Zahl Datumsangaben 05 06 07 14 46Uhr 2 46 p m 14 76 Stunden nach Mitternacht ungef hr drei Zeitangaben 2h46 2 36 h Intervalle 3 13 zwischen 14 46Uhr und 16 01Uhr langsamer als 120 km h etwas langsamer als 120 km h sehr viel langsamer als 120 km h zwischen Ham burg und M nchen vor M nchen Fahrstrecken Hamburg Hannover Kassel M nchen Hamburg A7 Hannover A7 Kassel A9 M nchen Mengen Alle Kunden in dem Postleitzahlengebiet 33 Aussagen Das Auto ist p nktlich in M nchen angekommen Tab 3 1 Datentypen e Abfahrts un
385. n dem Index eines Buches Ein Vorteil eines solchen Indexes ist dass durch Einf gungen bedingte nderungen mit relativ we nig Aufwand bernommen werden k nnen Nur f r das neue vollst ndige Anlegen eines Indexes muss eine komplette Sortierung vorgenommen werden Ein Nachteil ist einzig in dem zus tzli chen Platzbedarf zu sehen Auch wenn Speicherkapazit ten immer m chtiger werden k nnen sich gro e Dateien bei Datensicherungsma nahmen als st rend erweisen weil sie die ben tigte Zeit verl ngern Hier muss berlegt werden ob solche Indexdateien berhaupt gesichert wer den m ssen Im Falle eines Datenverlustes lassen sich die Indexe problemlos neu erstellen Der Aufwand ist genauso gro wie beim neuen Anlegen Zur Absch tzung des f r das Suchen ben tigten Aufwandes soll folgendes Beispiel dienen Beispiel 20 Suchen von Visitenkarten Sie haben bei einem Messebesuch 100 Visitenkarten erhalten und suchen nun eine bestimmte Durch h ufiges Hin und Herr umen hat die Reihenfolge der Karten keinerlei Bezug zu der Reihenfolge in der Sie diese erhalten haben d h es ist keinerlei f r sie erkennbare Ordnung vorhanden Bevor verschiedene M glichkeiten beschrieben werden muss der Begriff Aufwand etwas pr zisiert werden Bei der informatischen Beschreibung von Suchalgorithmen wird unter Aufwand die Anzahl der Operationen verstanden die notwendig sind um das gesuchte Objekt zu finden Hierbei wird nicht ber cksichtigt wi
386. n erforderlicher technischer Komponenten und der Anforderungen an diese soll ein Ausschnitt des auf Seite 20 skizzierten Prozesses bei dem ein kleiner Teil der Lieferkette eines Automobils gezeigt ist etwas detaillierter betrachtet werden Abbildung 9 2 gibt einen berblick ber die beteiligten Akteure und m gliche Kommunikationswege Ansprechpartner f r den Kunden ist oftmals nicht der Produzent sondern eine anonyme Institution die f r die Auftragsabwicklung zust ndig ist und dem Kunden gegen ber auskunftsf hig sein soll F r den Kunden sollte diese Unterscheidung vollkommen belanglos sein Ansprechpartner f r Fragen die zwischen Produzent Spediteur Frachtf hrer und Lieferant auftreten ist ein anderer Akteur Abb 9 2 Akteure eines Lieferkette und deren Verbindungen Auf die Integration eines m glichen Lieferanten des Lieferanten soll hier verzichtet werden Ob es sich bei der Betrachtung um ein Cockpit oder einen Motor handelt ist vollkommen unbedeu tend Was muss oder was soll gemacht werden damit das von dem Kunden bestellte Fahrzeug rechtzeitig ausgeliefert werden der Kunde nach der Auftragsbest tigung noch nderungsw n sche vorbringen und sich ber den aktuellen Status seiner Bestellung informieren kann Die bersicht aus Exkurs 9 1 zeigt die einzelnen Schritte und die jeweils ben tigten technischen Ausstattungen um zu jedem Zeitpunkt eine gr tm gliche Informationsf higkeit zu erm gli chen Zusammengefasst wer
387. n sein 10 3 Anwendungen 265 zuc Ebenso kann bei diesem Vorgehen ber cksichtigt werden dass Besuchsh ufigkeiten sich saisonabh ngig z B in der Urlaubs oder in der Weihnachtszeit ndern k nnen Hierzu muss dann aber auch noch zugelassen werden dass die f r die Besuche verf gbaren Zeiten nicht das ganze Jahr in jeder Woche exakt gleich sein m ssen Wird dieses ausgeschlossen d h eine h here Besuchsh ufigkeit bei gleicher Arbeitszeit gefordert werden beim Su chen optimaler L sungen in Hochlastzeiten die gefunden die vermehrt Kunden enthalten die zu kurzen Fahrstrecken f hren Sollen auch noch Urlaubsvertretungen ber cksichtigt werden und wird gefordert dass jeder Kunde von maximal zwei verschiedenen Mitarbei tern betreut wird m ssen weitere Flexibilisierungen erfolgen In Urlaubszeiten d h mit weniger Ressourcen die selbe Anzahl von Kunden zu besuchen wie in Normalzeiten ist nur dann m glich wenn die berfl ssigen Zeiten die Fahrzeiten reduziert werden Dieses bedingt m glicherweise dass Kunden die zu langen Fahrzeiten f hren in Zeitr umen mit geringerer Mitarbeiterverf gbarkeit weniger aufgesucht werden Diese Frage ist ganz einfach zu beantworten F r die Gebiete in denen die Kunden liegen die den Mitarbeitern von der Routenplanung zugewiesen wurden Die immer noch bliche zweistufige Planung verschenkt wertvolles Optimierungspotenzial Gew hnungsbed rftig bei dem einstufigen Planen ist es dass
388. n sein und vorbeifahrende mit einer Lichtquelle aus gestattete Objekte stellen anhand des reflektierten Lichtes ihre Position fest Da diesen Folien 236 9 Technik f r die Logistik keine optisch bertragbare Kennzeichnung aufgepr gt werden kann muss eine entsprechende Logik f r eine weitere Orientierung sorgen Dieses ist immer dann notwendig wenn ein Ob jekt wie ein Gabelstapler eine Halle verl sst und ber eine Freifl che in eine andere Halle f hrt Dieses Problem kann vermieden werden wenn Transponder als Baken eingesetzt werden Da Transpondern eine eindeutige Nummer zugeordnet ist und in diesen auch noch weitere Daten wie Hallennummern gespeichert werden k nnen l sst sich die Position eindeutig bestimmen Der Einsatz von Transpondern ist auf Regionen beschr nkt in denen der Anwender bauliche Ma nahmen vornehmen kann also Hallen oder Werkgel nde Auf Freifl chen ist dieses kaum machbar Beispiel 40 Ortung mittels Transpondern im Sommer und Winter In einem gescheiterten Projekt sollten Transponder zur Ortung von Schienenfahrzeugen einge setzt werden Hierzu wurden Leseger te in die Gleisk rper eingelassen und vernetzt Das System wurde im Fr hjahr getestet Am Ende des folgenden Winters traten Probleme auf Eine berpr fung ergab dass alles hervorragend funktionierte Ursache des Problems war dass etwas Schnee auf die Leseger te gefallen war und dieser zu sammen mit dem folgenden Tauwasser dazu f hrten dass
389. n sind Beispiele hierf r sind die Gr e eines Lagers oder die Anzahl von Gabelstap lern Da diese die Grundlage f r alle weiteren Betrachtungen darstellen ist bei ihrer Definition besondere Sorgfalt anzuwenden Beispiel 10 Lagerauslastung Nehmen wir ein Hochregallager mit 1000 F chern die jeweils eine Grundfl che von 125 x 85 cm besitzen Dieses ergibt insgesamt eine Stellfl che von 1062 5 m Sollen nun Europalet ten mit einer Gr e von 120 x 80 cm eingelagert werden ergibt die Division von Gesamtfl che und Palettengr e eine Platzanzahl von 1106 Dieses ist offensichtlich falsch mehr als 1000 Eu ropaletten kann das Regal nicht aufnehmen Was wird aus der zur Verf gung stehenden Fl che wenn neben Europaletten auch D sseldorfer Paletten mit einer Gr e von 60 x 80 cm eingela gert werden Fasst das Lager dann 2000 Paletten Wie ist zu verfahren wenn Paletten auch noch gestapelt werden k nnen Wie sieht es aus wenn Anbruchpaletten gelagert werden m ssen Die Anzahl der F cher und die Anzahl der eingelagerten Paletten geh ren zu der einfachsten Art von Kennzahlen den Z hlzahlen Hierunter sollen alle Zahlen verstanden werden die un mittelbar d h ohne Anwendung irgendwelcher Rechenoperationen bestimmt werden k nnen Auch die Anzahl der Pakete auf einer Palette kann zu diesen geh ren abh ngig davon wie die se bestimmt wird Selbst beim einfachen Abz hlen kann keine absolute Fehlerfreiheit garantiert werden
390. nalyse vieler offener Fragen gewaltige Potenziale offen zu legen 184 7 Entscheidungsfindung If the only tool you have is a hammer you tend to see every problem as a nail Abraham Maslow Optimierung 8 1 Vorgehen Simulationen sind ein leicht und schnell einsetzbares Werkzeug das das Spielen mit verschie denen Alternativen erm glicht Gibt es viele Alternativen ist es ratsam und notwendig eine Strategie zu entwickeln um die beste aller m glichen L sungen oder vielleicht auch nur eine sehr gute finden zu k nnen Definition 52 Optimale L sung Unter einer optimalen L sung soll die beste zu findende L sung unter Ber cksichtigung vorlie gender Randbedingungen verstanden werden Zu den Randbedingungen z hlt auch die zur L sung des Problems zur Verf gung stehende Zeit Die Frage nach der kosteng nstigsten L sung l sst sich stets mit minimalem Aufwand beantwor ten Weisheit 8 1 Die L sung mit den minimalen Kosten ist stets die nichts zu tun Abgesehen von dieser Triviall sung soll hier ungeachtet unterschiedlicher Ziele die Betrachtung auf Probleme beschr nkt werden bei denen L sungen bewertet werden k nnen Dieses kann entweder in monet ren Kosten oder allgemein durch die Definition einer Qualit t oder G te G L L erfolgen Das Bestimmen von Extremwerten von Funktionen ist sicher jedem vertraut der dieses Buch liest In der Logistik ist es nur ein kleiner Teil der zu l senden Aufgabe f r ein vorliegendes
391. nbekannt Mathematisch k nnen die Probleme in folgender Form beschrieben werden 10 3 Anwendungen 269 Problem 10 5 Transportproblem ohne Umladen vgl Abb 10 1 Gegeben sind Np Nachfrage bzw Zielorte on ne u und N4 Angebots bzw Ouellorte vO Be V mit den Nachfragen d dy und den Angeboten a aN Die Kosten k m f r den Transport einer Mengeneinheit von vo nach m seien be kannt Gesucht sind die Transportmengen q j oder der Transportplan Q qi j derart dass die Gesamtkosten Na Np KNYN 10 16a t ml minimal werden Zu beachtende Nebenbedingungen sind qim 2 0 d h die Liefermengen sind positiv oder Null 10 16b Na qim lt dm d h es darf nicht berliefert werden 10 16c l 1 Np X qi m lt a d h es kann nur die verf gbare Menge geliefert werden ll 10 16d Problem 10 6 Transportproblem mit Umladen vgl Abb 10 2 Wie Problem 10 5 jedoch erfolgt der Transport ber Ny Zwischenebenen mit den Knoten oder Naben bzw hubs H Die Kosten ki 1 m f r den Transport einer Men geneinheit zwischen zwei aufeinanderfolgender Schichten also von H nach H m seien bekannt Gesucht sind die Transportmengen qi m oder der Transportplan Q Gim derart dass die Gesamtkosten Nu Na Np KY Y Y kimim 10 17a i 1 I 1 m 1 f r s mtliche Transporte zwischen allen Schichten minimal werden Zus tzlich zu den Nebenbedingungen f r Angebot und Nachfrage kann es noch Kapaz
392. nd 20 gesetzt d h alles was zu dem Bereich geh rt der mehr als 80 ausmacht ist ein A Teil Schnelldreher oder auch Renner zwischen 20 und 80 wird es dann zu einem B Teil und der Rest geh rt zu den C Teilen Langsamdreher oder Penner Um nun Zugriffszeiten zu reduzieren werden La ger h ufig so aufgeteilt dass A Teile in der N he der Auslagerungspl tze liegen B Teile etwas weiter entfernt und C Teile ganz hinten so wie in Abbildung 6 4 skizziert Ob diese Strategie die geeignetste ist Kann nur anhand m glicher Ziele beantwortet werden die in einem Lager verfolgt werden sollen Soll die Auslagerungszeit e je Artikel e je Bestellung oder e insgesamt m glichst kurz sein Wird das Lager wie in Abbildung 6 4 in verschiedene Zonen aufgeteilt k nnen die einzelnen Tei le je nach Klassenzugeh rigkeit in die entsprechenden Zonen eingelagert werden Die Korpusse und die Lattenroste liegen nun dicht an dem Auslagerungsort und die seltener ben tigten Liegen weiter hinten im Lager In diesem sind nun ungl cklicherweise auch die offenen T ren und die mit den Metallgriffen als C Teile untergebracht Die Konsequenzen sind in der Tabelle 6 4 noch einmal dargestellt Die Markierung steht f r die Zugeh rigkeit der entsprechenden Produkte zu den eben bestimmten Klassen und die Zahl in der letzten Spalte f r die Anzahl der verschiedenen Klassen die auf dem jeweiligen Bestellschein gefunden werden Bis auf wenige Ausnahmen ist hier im
393. nd OpenOffice die gesamte Zahl Nur EXCEL macht durch die Ausgabe von Wert deutlich dass in den beiden oder einem der beiden Operanden etwas enthalten ist was nicht addiert werden kann Wird das Komma durch den durchaus blichen Punkt ersetzt wird von allen Anwendungen ge rechnet WORD h lt den Eintrag wiederum f r zwei Zahlen die brigen Programme machen aus 2 38 ein Datum den 1 Februar 1938 und rechnen damit Das beliebte cut and paste von Tabellenbestandteilen aus einer Tabelle die mit einem englischsprachigen EXCEL erstellt wur de in eine deutsche Version f hrt zwangsl ufig zu merkw rdigen Ergebnissen Interessant wenn das Spielen mit solchen Programmen das Ziel ist nicht wenn brauchbare Ergebnisse erwartet werden Ist es nicht besser alle Eingaben als Zeichenketten zu interpretieren um diese Probleme zu ver meiden Eine Unterscheidung zwischen Zahlen und Zeichenketten ist zwingend erforderlich F r das Sortieren von Objekten ist es notwendig eine Beziehung der Art lt gt oder eine Ordnungsre lation zu definieren Sollen Namen in ein Telefonverzeichnis eingetragen werden muss f r zwei Namen entschieden werden k nnen welcher vor dem anderen stehen muss d h welcher von den beiden der vorhergehende ist Zwei verschiedene Personen nutzen zwei verschiedenen Programme und erhalten die in den beiden unteren Zeilen der Tabelle 4 4 gezeigten Ergebnisse Was ist richtig Beides Die obere Sortieru
394. nd Schw chen Als ein Beispiel f r eine Darstellung in Textform soll das aus einem amerikanischen Kochbuch bernommene Rezept in Exkurs dienen an dem mehrere h ufig auftretende Probleme beobachtet werden k nnen Zur Arbeitserleichterung beim Schreiben dieses Buches wurde die bernahme in diesen Text mittels eines Scanners und eines Texterkennungsprogramms vorgenommen Hierbei schlichen sich ein paar kleine Fehler ein die unterschiedliche Auswirkungen haben k nnten Das Original und der korrigierte Text sind in Exkurs zu sehen e In der berschrift kann das richtige Wort ham statt harn vielleicht noch erraten werden Y2 teaspoon ist weniger eindeutig und YIELO 6 10 8 SERVIN6S bedarf wahrscheinlich schon genauerer Kenntnis amerikanischer Rezepte und eines Interpretierers der nicht eingesetzt werden darf Nach dem Lesen der richtigen Texte ist nat rlich alles klar e Dieses ist nur eine wahrscheinlich die einfachere Seite des Problems Die andere ist schwerwiegender Was bedeuten cup und tablespoon Ein Leser des Rezeptes k nnte irr t mlicherweise meinen dass dieses unpr zise Angaben sind und irgendeine Teetasse mit irgendeinem Teel ffel aus dem K chenschrank genommen werden kann Weit gefehlt f r Amerikaner sind das sehr genaue Ma angaben e Das n chste Problem wird sicher auftreten wenn der Backofen auf die richtige Temperatur 300 F eingestellt werden soll Exkurs 2 1 Amerikanisches Kochrezept mittels eines Scanner
395. nd auf einem anderen 3 ergeben Eine analoge Problematik ist f r trunc x zu beobachten Bei Verwen dung von int x und trunc ist somit f r jedes Programm zu testen welche Definition gilt und ein aufwendiges Testen von Anwendungen ist unvermeidbar Die deutschen bersetzungen wie Ganzzahl oder Abrunden reduzieren die Unklarheit nicht S mtliche Missverst ndnisse werden bei Verwendung von ceiling und floor vermieden Exkurs 4 2 Rechnen mit Datumsangaben in Oracle Differenz zwischen den Tagen aus Tabelle 4 2 select tcosdatre 0 n Leben 852 Zrzed men A AAZ AE maS sn eek Jen 05 1232833247 ek oana nA ii SS erzomeducenls 12 5 Tage nach dem ersten Datum aus Tabelle 4 2 96 4 Vom Umgang mit Zahlen select to ehar to_date 03 feb 06 11 48 54 dd mon YY hh24 mi SS r 12 5 Febr miza rms SE from dual 4 2 2 Datumsangaben Wie kann mit Datumsangaben gerechnet werden Fragen der Art wie gro ist die Zeitdiffe renz zwischen 12 30Uhr und 12 10Uhr sind aus dem praktischen Leben kaum wegzudenken und leicht zu beantworten Die Differenzen zwischen 16 10Uhr und 15 50Uhr oder zwischen 0 10Uhr und 23 50Uhr bereiten schon gr ere Probleme Im letzten Beispiel wird deutlich dass eine Berechnung nur m glich ist wenn auch ein Tag angegeben ist In den beiden ersten zu berechnenden Differenzen scheint es als ob jeweils ein Unterschied von zwanzig Minuten ge meint ist Aber im letzten Ist eine Differenz von zwanzig
396. nd der Einsatz eines Prozessgenerators mit dem dazu passenden Simu lationswerkzeug und einer realistischen Parametrisierung der Prozesse an Als Ergebnis k nnte sich zeigen dass die Entscheidung zwischen den beiden Strategien von der Lage des Montage ortes abh ngt So kann ein Einfachspiel f r Montageorte nahe der Theken g nstiger sein und ein Doppelspiel f r weiter entfernt gelegene Arbeitspl tze Eine fr hzeitig stattfindende Planung der Produktionslinie kann durch Schaffung von Rangierpl tzen dort wo Doppelspiel angebracht ist daf r sorgen dass die Effizienz steigt Weisheit 10 10 Die Bereitstellung von Material an eine Produktionslinie ist analog zu der Anlieferung von Beh ltern in einem Werkgel nde durch Lkws Da f r die Leitung von Lkws in einem Werkgel nde und denen von Gabelstaplern gleiche Regeln verwendet werden k nnen konnte auch dieses Problem exemplarisch mit konkreten Daten ana lysiert werden Ein Unterschied liegt in der Anzahl der Jobs je Auftrag eine Zahl die lediglich ein Parameter ist Routenplanung Ortung und Navigation sind ohne nderung bertragbar Im Unterschied zu der Anlieferung mit Lkws ist die stets auch die Entsorgung zu betrachten die hierf r die selben Fahrzeuge eingesetzt werden Die zu bearbeitenden Auftr ge sind nun Voll und Leergut die Lkw entsprechen den Gabelstapler die Rampen den Montageorten Die Vergabe der Priorit ten muss modifiziert werden Jedem bereitzustellenden oder abzuholen
397. nd stets die Ziele der Logistik anzustreben sind d h Verschwendung vermieden werden soll Konkrete Fragestellung werden im weiteren Ver lauf aufgegriffen 10 2 Problemklassen Ns Ns 69 17112245242814131137246833888 12728390922705448935203693936 48040923257279754140647424000 0000000000 1 7 x 1098 450 1 7 x 101000 1000 4 0 x 102567 7000 8 8 x 1023877 Gebietsplanung Tab 10 1 Anzahl Ns m glicher L sungen f r RoutenplanungeProblem in Abh ngigkeit der Anzahl Ns anzufahrender Punkte 241 Es wird die Aufteilung eines gro en Bezirkes in kleinere Teilbereiche gesucht wie bei spielsweise bei der Festlegung der Zustellbezirke f r Tageszeitungen der Abfuhrgebiete f r die Hausm llentsorgung oder von Verkaufsgebieten im Einzelhandel Tourenplanung Sind Gebiete festgelegt m ssen Touren bestimmt werden Dieses sind alle Bedienpunkte die in einem zusammenh ngenden Arbeitsgang z B an einem Tag von einem Mitarbeiter bearbeitet werden k nnen So sind Stadtbezirke in denen M ll entsorgt werden soll Ge biete die f r jeden Tag in realisierbare Touren f r jedes einzelne Fahrzeug zu unterteilen sind F r Verkaufsgebiete umfasst eine Tour alle Verkaufsstellen die an einem Tag bzw auf einer Fahrt besucht werden sollen Routenplanung Dieses ist sicher eine der am intensivsten untersuchten Fragestellungen und eine spezi elle Form der in Kapitel 8 3 beschriebenen Reihenfolgeplanung Steht eine Tour f
398. nds tzlich muss zwischen zwei Arten von Kostenbetrachtungen unterschieden werden einer prozess oder verursachungsbezogenen bzw activity based und e einer buchhalterischen oder Kostenstellen bezogenen Sichtweise Abgesehen von Ver nderungen die den Kunden betreffen sind Verschiebungen innerhalb einer Lie ferkette Nullsummenspiele Das was ein Akteur weniger ausgibt nimmt ein anderer weniger ein Wenn komplette Lieferketten wirklich besser werden sollen sind entweder Akteure gegen solche auszutauschen die geringere Kosten verursachen oder Lieferketten besser zu gestalten d h pro zessbezogene Kosten zu senken Aber bereits hier gibt es Interessenkonflikte So wie es Spielwiesen f r technikverliebte Menschen gibt so gibt es diese auch f r Juristen und Politiker die immer wieder neue Schrifts tze verfassen die laufende Prozesse zum Unwohle aller behindern und eine st ndig neue Befassung mit ein und demselben Thema erzwingen So m ssen Kostenrechnungen st ndig ak tualisiert werden weil es neue steuerrechtliche Anforderungen und Pseudo Einsparm glichkeiten gibt Wenn es Geld daf r gibt dass Menschen eingestellt werden macht es keinen Sinn Fahrtrouten zu optimieren was zu einer Reduzierung der Anzahl der erforderlichen Mitarbeiter f hren k nn te Eine konkrete Kostenbetrachtung wird unm glich gemacht weil in der betriebswirtschaftlichen Literatur nicht einmal Einigkeit dar ber besteht was unter Kosten zu verstehen ist W
399. ne Ursache f r eine hohe Anzahl da tenzerst render Kollisionen ist das unkoordinierte Senden einzelner Transponder Dieses wird mit geeigneten Verfahren wie dem slotted ALOHA Verfahren verhindert Fin02 Das Leseger t sendet ein Signal aus das die inneren Uhren der Transponder synchronisiert die dann nur zu definierten Zeiten p nktlich d h in festen Zeitfenstern senden k nnen Der maximale Durchsatz kann hiermit von 20 auf knapp 40 gesteigert werden Eine genaue Angabe von Lesezeiten ist nur schwer zu erhalten Diese bewegen sich in der Gr enordnung von Millisekunden Jedoch setzen Hersteller und Anbieter stets voraus dass es eine geeignete Ordnung gibt Diese kann darin bestehen dass alle Transponder stets auf einer Seite eines Packst ckes angebracht sein m ssen Welche Lesezeiten zu erwarten sind wenn beliebig geformte Gegenst nde in einen Einkaufswagen geworfen werden ist nicht dokumentiert Eigene Untersuchungen an Fototaschen zeigten dass ungeschicktes aber nicht ungew hnliches Packen die Lesezeiten erheblich erh hen und die Lesesicherheit 9 4 Kennzeichnung und Identifikation 227 erheblich senken k nnen Welche Auswirkungen haben diese Zeiten Nehmen wir ein System bei dem das Lesen des Transponders 20 ms ungef hr ein F nftel eines menschlichen Wimpernschlags dau ert Im g nstigsten Fall k nnten f nfzig Transponder in einer Sekunde gelesen werden Ein Lkw der mit einer Geschwindigkeit von 25 km h durch
400. ne dem Anwender nicht erkennbare Ordnung vorliegt eine gedachte Ordnung gest rt wird oder f r die L sung eines Problems eine Ordnung angenommen wird die nicht der tats chlichen entspricht Eine zuf llige Auswahl gehorcht keiner Ordnung und ist somit zumindest keine schlechte Auswahl Was ist Zufall Entscheidend f r das zuf llige Eintreten eines Ereignisses ist dass es unabh ngig von fr heren Ereignissen ist So sind die Lottozahlen des kommenden Wochenendes unabh ngig von allen Lottozahlen der letzten Jahre Dieses muss um weitere wichtige Forderungen erg nzt werden Werden die Ziehungen ber einen langen Zeitraum betrachtet e m ssen alle Zahlen gleichh ufig erscheinen e darf es keine Zahlenkombinationen geben die h ufiger zu beobachten sind als andere So darf es nicht sein dass 2 3 4 und 5 gleich h ufig sind aber 2 immer zusammen mit 3 und 4 immer zusammen mit 5 erscheint e Zahlenkombinationen gleichg ltig ob alle sechs Zahlen oder Teilmengen davon d rfen sich nicht in erkennbaren Abst nden wiederholen Anschaulich l sst sich die Forderung nach Gleichh ufigkeit sch n und schnell beantworten Wird die H ufigkeit der gezogenen Zahlen als Balkendiagramm dargestellt m ssen alle Bal ken gleich hoch werden Die Forderung dass Kombinationen nicht bevorzugt auftreten d rfen kann f r Paare auch noch grafisch dargestellt werden Werden statt der sechs Zahlen jeweils Paa re 2 x gezogen und diese in ein kartesisc
401. neh men bei sich ndernden Energiepreisen Lernf higkeit Reaktion und Agilit t beschreiben dass nderungen von Rahmenbedingungen aufgefan gen werden k nnen Besser ist es wenn aus vorliegenden Ereignissen R ckschl sse auf k nftige gezogen werden k nnen Es soll nicht immer wieder auf gleiche ungeplante Er eignisse reagiert werden m ssen diese sollten irgendwann zu geplanten werden Schlankheit Dieses entspricht dem Vermeiden von Verschwendung Schlankheit bezieht sich auf alle nicht werterh henden Aktivit ten sowohl in der Produktion als auch in der Logistik Sind alle Besprechungen wirklich werterh hend Informationsf higkeit Die Verf gbarkeit von Rechnern und moderner Kommunikationstechnologie schafft M g lichkeiten und f hrt zu Anspr chen die vor wenigen Jahren noch undenkbar waren Gleich zeitig k nnen durch die Sicherstellung der Informationsf higkeit bisher ungeahnte Poten ziale ausgesch pft werden Informationsf higkeit ist die F higkeit Informationen bereit stellen zu k nnen und bedeutet nicht dass jeder ungehindert Zugriff auf Informationen erh lt 16 1 Aufgaben der Logistik e Wirtschaftlichkeit Das Einhalten des Wirtschaftlichkeitsprinzips in Form von Minimum oder Maximumprin zip sollte stets Grundlage jeglichen Handelns sein Eine effiziente Umsetzung darf dabei nicht au er Acht gelassen werden Die Verfolgung des Minimumprinzips bedeutet nichts anderes als das Vermeiden von Verschwendung
402. nem Tripel v U v hier v4 vy v3 um eine Rechts oder Linkskurve handelt Hierf r werden die Koordinaten der Punkte ben tigt Nachbarschaftsbeziehungen sagen hier ber nichts aus Seien die Knoten v durch die Punkte P mit den Ortsvektoren T i Yi zi beschrieben k nnen die Richtungsvektoren Ts z Ts Tr und F T4 Tz zwischen den Punkten P P und P berechnet werden Anhand des Kreuzproduktes R F X Tz 4 26 kann die Frage nach Rechts oder Linkskurve wie in Tabelle 4 12 gezeigt entschieden werden Bei positiver z Komponente R handelt es sich um eine Links ansonsten um eine Rechtskurve Werden die Richtungsvektoren normiert l sst sich aus dem Betrag der z Komponente auch noch ablesen wie scharf eine Kurve ist Durch die Verbindung gew hnlicher Graphen mit Koordinaten und zus tzlichen Attributen wie Art der Stra e und Verkehrsregeln stehen alle erforderlichen Werkzeuge zur Verf gung um Stra enkarten elektronisch speichern und alle erforderlichen Operationen wie Abstandsberech nungen grafische Darstellungen oder Navigation durchf hren zu k nnen 120 4 Vom Umgang mit Zahlen Common Excuses for Not Implementing Lean e Our customer requirements are too complicated to utilize the Toyota Produc tion System that works only for automative e We have too many unique requirements throughout our processes to use lean e None of our products are the same e We have over 6
403. nen M glich keiten sollten Installations und Wartungskosten stets von Beginn an betrachtet werden F r das Anbringen der Transponder ist weder eine Anbindung an ein Stromnetz noch an ein Rechnernetz erforderlich Leseger te ben tigen beides Die Anbringung einer neuen station ren Komponente entweder wegen des Ausfalls einer bereits vorhandenen oder um die Qualit t zu steigern ist f r Transponder sehr einfach schnell und kosteng nstig f r Leseger te nicht Diese Fragestellung ist eine interessante Herausforderung an eine Kostenrechnung Anwendungen aller bisher diskutierten greifbaren und nicht greifbaren Techniken werden im folgenden Teil diskutiert 1 238 9 Technik f r die Logistik Es waren Bruchpiloten die das Fliegen vorangebracht haben nicht Zuschau er Impulse 10 2005 Probleme und ihre L sungen 10 1 Die 8r der Logistik In den letzten Kapiteln ist eine Vielzahl unterschiedlicher Techniken vorgestellt worden die alle dem zu Beginn formulierten Ziel nach der Erf llung der 8 r der Logistik dienen sollen jedoch Bruchlandungen nicht g nzlich verhindern k nnen In dem nun folgenden Teil sollen ausgew hl te Probleme formuliert beschrieben und L sungen skizziert werden Als Grundlage jedweden Handelns in einer Lieferkette muss Folgendes angesehen werden Weisheit 10 1 Der Gelderhaltungssatz Die insgesamt zur Erf llung eines Kundenauftrages zur Verf gung stehende Menge Geld ist das was der Kunde dem H nd
404. nes Staus keine Umleitungsstrecke erreicht werden Andererseits k nnten in dem obigen Beispiel auch alle in Deutschland zugelassenen Autos und Tankstellen betrachtet werden Das System w rde unn tig 2 3 Prozessbeschreibungen 43 kompliziert Wird die Komplexit t durch die minimal erforderliche Anzahl von Elementen und Regeln gegeben so bestimmen die tats chlich verwendeten die Kompliziertheit F r die Erstellung eines Modells werden vier Personen bzw Rollen ben tigt Wissenstr ger Modellierer Richt04 beide unterst tzt vom Skelettierer und einem Beobachter Der Wissens tr ger beschreibt das System das der Modellierer mit bekannten Techniken in ein verst ndliches Modell berf hrt Der Skelettierer sorgt daf r dass es von unn tigem Ballast frei bleibt Kom plexit t also nicht zu Kompliziertheit wird Wissenstr ger und Modellierer m ssen begr nden weshalb etwas notwendig ist Alle Beteiligten haben darauf zu achten ob andere Modelle oder Elemente aus anderen Modellen verwendet werden k nnen Eine unabh ngige Person sollte als Beobachter die Erstellung verfolgen um hnlichkeiten mit anderen Systemen und Modellen die oftmals allein durch eine unterschiedliche Wortwahl hervorgerufen werden identifizieren zu k nnen Unterscheidet sich die Logistik bei der Produktion von Ketchup von der des Bieres durch mehr als die W rter So spielt auch bei der Versorgung einer Handelskette mit Ketchup das Fah ren eine entscheidende Roll
405. neuartiges Betrachten wir dazu die Abbildungen 7 5a und 7 5b Hier sind Kunden fl sse in einem Supermarkt dargestellt Die Lieferanten entsprechen den Kunden die Welt der nicht unmittelbar zu beeinflussende aber beobachtbare Raum ist die gesamte Verkaufsfl che Es ist bekannt dass Kunden kommen aber nicht exakt wann sie den Verkaufsraum betreten aber ungef hr wie lange sie sich im Verkaufsraum aufhalten An den Kassen erscheinen sie mit unterschiedlichen Inhalten ihrer Warenk rbe Auch hierbei handelt es sich um ein nicht determi nistisches System f r das lange vor der Inbetriebnahme die Anzahl der Kassen festgelegt werden muss Auch dauert das Abrufen von Mitarbeitern die zuhause in Bereitschaft stehen zu lange um ein spontanes Reagieren zu realisieren Ein ndern der Struktur der Wartefelder wie in den Abbildungen 7 5a und 7 5b skizziert ist nur mit gro em Aufwand m glich Es gibt sicher einige Unterschiede zwischen einem Supermarkt und Lkw Verkehren auf einem Werksgel nde Die Vergabe von Zeitfenstern und Priorit ten ist f r Kunden kaum vorstellbar daf r k nnen sich Kunden in einer Schlange gegenseitig nicht berholen Dieses ist bei Fahr zeugen problemlos m glich und erleichtert das Vorgehen ungemein Demgegen ber kommt f r Lkw Verkehre erschwerend hinzu dass diese mehrere Entladestellen anfahren m sssen Kunden hingegen sich immer nur bei einer Kasse anstellen Durch die Einf hrung des einen Wartefeldes wird diese Er
406. nfl sse hinzu muss eine Dispo sition fehlschlagen Ausweg in der Praxis sind Pufferzeiten die Fehler verdecken Diese f hren einerseits dazu dass mehr Material als notwendig bereitsteht anderseits zu einer ineffizienten Nutzung der Ressourcen Simulationen wie die f r die Lkw Steuerung k nnen hier sehr hilf reich sein Auch wenn die konkreten Abl ufe in der Praxis sehr schnell aussehen m gen laufen sie f r Rechner wie im Schneckentempo Bei Geschwindigkeiten eines Gabelstapler von unge f hr 3 m s bzw ungef hr 11 km h dauert allein eine Fahrt von 100 m bereis eine halbe Minute Mit dem Aufnehmen und Abstellen eines Beh lters vergehen hier mindestens zwei Minuten In dieser Zeit kann der Rechner Millionen von m glichen Alternativen ermitteln und bewerten Neben dem Einfach und Doppelspiel kann die Bereitstellung auch als dynamisches Routen planungeProblem aufgefasst werden Jedesmal wenn ein Beh lter als leer gemeldet wird wer den zwei Auftr ge einer f r die Entsorgung des Leergutes und einer f r die Versorgung mit Vollgut erzeugt und als Litfa s ulenauftrag den bereits vorhandenen eines Routenplanungs programmes hinzugef gt Allein durch die Vergabe der Zeitfenster die sich aus der Reichweite ergeben k nnen die Fahrtrouten ermittelt werden Die Ergebnisse der Routenplanung werden 280 10 Probleme und ihre L sungen als Bereitstellungsauftrag an die vorgelagerte Einheit bermittelt Offen bleibt wie weit im Vor aus
407. nforderungen lassen sich sowohl mit gedruckten als auch elektronischen Etiketten realisieren Die Lebensmitteltauglichkeit wird stillschweigend vorausgesetzt F r die Realisierung gedruckter Kennzeichnungen gibt es vielf ltige M glichkeiten 9 4 Kennzeichnung und Identifikation 223 e Lineare Barcodes wie in Abbildung mit denen Nummern wie Artikelnummern oder Adressnummern aufgebracht werden k nnen Durch das Hinzuf gen von Ziffern oder Zeichen kann die Lesbarkeit f r Menschen hergestellt werden Die Gleichheit von Code und Ziffern muss beim Erstellen garantiert werden e Zweidimensionale Barcodes wie in Abbildung die sich von den Barcodes durch die m gliche Datenmenge unterscheiden Der gr ere Dateninhalt kann genutzt werden um mehr Daten zu hinterlegen Fehlererkennung oder die Lesbarkeit auch bei Teilbesch di gungen zu erm glichen e Klarschrift wie in Abbildung mit der Artikelnummern oder Anweisungen in gew hn lichen lesbaren Zeichen angebracht werden Besondere Zeichens tze die eigens f r die automatische Texterkennung entwickelt wurden erm glichen hohe Geschwindigkeiten bei geringer Fehlerquote e Symbole oder Piktogramme k nnen ebenfalls gedruckt werden mit all den Vor und Nach teilen von Symbolen Am weitesten verbreitet sind Etiketten mit gew hnlicher Schrift und eindimensionale Barcodes Bei den Barcodes werden die zu kodierenden Zeichen durch helle und dunkle Striche bzw Zwi schenr ume u
408. ng ist die f r Zahlen vertraute die untere die f r Zeichenketten wie sie in jedem Lexikon oder dem Index dieses Buches realisiert ist Zusammen mit dem oben f r das Rechnen Gesagte kann dieses unerw nschte Auswirkungen haben Sobald ein Tabellenkalkulationsprogramm bei einem Eintrag zu dem Ergebnis kommt dass es sich um eine Zeichenkette handelt weil z B die 0 in 2 038 als O geschrieben wurde wird die gesamte Liste als eine Liste von W rtern angesehen und entsprechend sortiert Das Maximum der in Tabelle 4 4 gegebenen Folge wird 5 nur weil 4 2 Rechnen mit 93 ein Tippfehler aufgetreten ist Sollen nun f r Postleitzahlen Zahlen oder Zeichenketten verwendet werden Bei der Darstellung als Zahl gibt es Probleme mit f hrenden Nullen So wird 06567 als 6567 ausgegeben Deshalb wird oftmals auf eine Darstellung als Zeichenkette ausgewichen Sollen aber Sendungen nach Zustellbezirken sortiert werden kann dieses bei Verwendung einer Zahldarstellung sehr einfach realisiert werden in dem die Postleitzahlen ganzzahlig durch 1000 geteilt und die Ergebnisse verglichen werden Bei der Verwendung von Zeichenketten sind jeweils Teilketten bestehend aus den ersten beiden Zeichen miteinander zu vergleichen was zu einem erheblich h heren Aufwand f hrt A 2 Rechnen mit 4 2 1 ganzen Zahlen F r praktische Anwendungen stellen die nat rlichen und ganzen Zahlen den entscheidenden Da tentyp dar Physische Lagerbest nde oder die Anzahl von
409. ngsvarianten zu spielen neue Versionen eines Programmes zum Schreiben von Briefen zu installieren oder all die Aktivit ten die tagt glich beobachtet werden k nnen helfen nur selten Verschwendung nachhaltig zu vermeiden Es m ssen gute L sungen gefunden werden gleichg ltig ob alte neue oder eine Vermischung von beiden Logistik ist ei ne Herausforderung f r ein ganzheitliches Vorgehen Weder Physiker Betriebswirte Ingenieure oder gar Juristen k nnen es allein schaffen Logistische Systeme k nnen nicht wie Maschinen frei konstruiert werden auch funktionieren sie nicht gem rechtsfester Verordnungen Logistische Systeme sind lebende Systeme f r die die Gesetze der Natur nicht au er Kraft gesetzt werden k nnen Um diese effizient ver ndern zu k nnen m ssen diese systematisch beobachtet werden die Aufgabe der Experimentatoren Voraussetzung f r eine erfolgreiche Gestaltung ist ein Team bestehend aus Praktikern die praktische Probleme auf die wirklich wichtigen Elemente reduzie ren Mathematikern und Technikern die bereit sind sich mit solch bodenst ndigen Problemen zu besch ftigen und Kaufleute die konkrete und quantitative Methoden entwickeln und nutzen m chten Ein Team dass den Vergleich der tats chlichen Ergebnisse seiner Arbeit mit den erwar teten und den Wettbewerb mit anderen nicht scheut Auf der Grundlage guter Modelle theore tischer Beschreibungen kann zielgerichtetes Experimentieren Prozesse verstehen helfen
410. nimmt einen eigens f r diese Anwendung hergestellten Einkaufswagen der ausschlie lich aus Kunststoff hergestellt ist und packt in diesen als erstes einen Schnellkochtopf an dem ein besonderer metalltaugli cher Transponder angebracht ist Die brigen Eink ufe kommen direkt in diesen Topf Da der Platz nicht ausreicht nimmt er sich noch einen zweiten An der Kasse angekommen werden die Schnellkocht pfe erfasst Alle brigen Teile bleiben dem Leseger t verborgen Den Kassenraum verlassen entschlie t sich der Kunde auf die Schnellkocht pfe zu ver zichten und gibt diese an der Information zur ck Die freundlichen Mitarbeiter erstatten den Kaufpreis anstandslos zu e Dieses stimmt nur eingeschr nkt da durch u ere Einfl sse der Sichtkontakt einge schr nkt oder aufgrund der Abstrahlcharakteristik ein Transponder nicht erfasst wird Ein Suchen ist dann berfl ssig wenn es keine St reffekte gibt und der Transponder in alle Richtungen gleich abstrahlt zu f Dieses ist einer der gro en Vorteile von Transpondern verglichen mit gedruckten Da tentr gern Es k nnen mehrere kollisionsfrei gleichzeitig gelesen und auch beschrieben werden Das Beschreiben erfolgt nach dem broadcast Prinzip bei dem der Sender seine Daten ausstrahlt und jedes geeignete Empfangsger t diese aufnimmt Ob sich die richtigen Empf nger im Sendebereich befinden muss entweder vor dem Senden oder im Nachhinein durch eine Empfangsbest tigung gepr ft werden Ei
411. nis Besonders spannend wird es wenn in den Best nden noch saisonale Schwankungen wie in Abbildung 6 3a zu beobachten sind Hier gibt es eine Vielzahl von Aufgaben f r eine theoretische Logistik deren L sung die Leitung logistischer Systeme erleichtern und effizienter machen w rde 5 Q s 55 s Q t 5 amp Q Tab 10 2 Bestellheuristiken Pfo95 s Bn S Bm t ist ein fester Bestellrhythmus Q die bestellte Menge s 5 bedeutet dass beim Erreichen des Meldebestandes das Lager bis zum Maxi malbestand S bzw By aufgef llt wird Bei Anwendung der t Q Heuristik wird in festen Zeitabst nden t jeweils eine kon Abb 10 4 Entkopplung von Nachfrage und stante Menge Q bestellt Verbrauch Die Aufgabe des Bestandsmanagements kann direkt aus Abbildung 10 4 abgelesen werden Wie ist der obere Zufluss zu gestalten damit bei minimalen Kosten immer die gew nschte Menge abflie en kann Anderes ausgedr ckt kann das Bestandsmanagement auf folgende Frage redu ziert werden Zu welchem Bestellzeitpunkt Tg wird welche Bestellmenge Q bestellt F r den 10 3 Anwendungen 249 idealisierten Fall aus Abbildung 10 3a mit konstanter Lagerabgangsrate X und einer festen Wie derbeschaffungszeit tw kann dieses exakt berechnet werden Definition 59 Wiederbeschaffungszeit Dieses ist die Zeit tw vom Erkennen dass eine Beschaffung notwendig ist bis zu dem Zeitpunkt zu dem die Ware zur Verf gung steht Bei
412. nken Der verf gbare oder disponierbare Bestand B wird oftmals als Differenz aus vorhandenem B und reserviertem Bestand B definiert d h B B B 10 3a Dieses mag richtig sein wenn wir heute ins Lager gehen und nachschauen was vorhanden ist Oder doch nicht Was hei t reserviert Reservieren Sie heute schon Kaffee f r den Besuch den Sie in sechs Wochen erwarten Sicher nicht aber m glicherweise Rotwein den Sie auf einer kleinen Finca w hrend ihrer Urlaubsreise nach Mallorca erstanden haben Wie ist das mit der Lieferung die bereits im Wareneingang liegt oder morgen eintreffen wird d h mit dem Bestellbestand oder erwarteten B B B B BO 10 3b Ohne eine zeitliche Komponente machen diese Gleichungen keinen Sinn Es muss klar sein f r wann etwas reserviert und wann etwas eintreffen wird Der verbrauchte Kaffee kann schnell nachgef llt werden der getrunkene mallorquinische Rotwein nicht Die Aufgabe des Bestands managements soll noch einmal neu formuliert werden Zum Zeitpunkt Tp liegt eine Nachfrage D Tp vor Aufgabe ist es nun dass zu diesem Zeitpunkt eine ausreichende Menge B Tp mit B Tp gt D Tp 10 4 verf gbar ist und gleichzeitig Bit gt O Yn gt gt n 10 5 erf llt ist Da es im Betrachungszeitraum nicht nur ein Nachfrage gibt und mehrere Zug nge m glich sind kann B Tp mittels B Tp AB Tp To B To 10 6 berechnet werden vgl Sch02 Hierbei ist AB Tp To die kumulier
413. nn es sei denn die Kapazit ten sind sehr gro z gig d h verschwenderisch geplant und gebaut 7 3 Simulationen 179 Anzahl Lkw 30 25 20 15 10 or 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Aufenthaltsdauer a mit Priorit ten Produktivit t 19 6 Lkw je Stunde Anzahl Lkw 30 25 20 15 10 ol 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Aufenthaltsdauer b ohne Priorit ten Produktivit t 19 2 Lkw je Stunde Abb 7 6 Aufenthaltsdauern von Lkws in einem Werkgel nde mit 32 Entladestellen 256 Lkw mit insgesamt 1535 Jobs erscheinen gleichzeitig morgens Ein Intervall steht f r 15 Minuten Algorithmus 7 3 Entladen e t t At e Setze den Status des Fahrzeuges auf Ladend e Wenn en lt o Schiebe Fahrzeug in das Wartefeld Bestimme den n chsten Parkplatz f r das Fahrzeug Setze den Status des Fahrzeuges auf Disponierbar und Auf kahr zus Rarkplacz Setze den Status der Entladestelle auf Verf gbar 180 7 Entscheidungsfindung Anzahl Lkw Anzahl Lkw 80 80 60 60 40 40 20 20 0 0 0 2 4 6 8 10 12 14 0 2 4 6 8 10 12 14 Aufenthaltsdauer Aufenthaltsdauer a mit Priorit ten Produktivit t 13 6 Lkw je Stunde b ohne Priorit ten Produktivit t 13 0 Lkw je Stunde Abb 7 7 Wie Abbildung 7 6 jedoch erscheinen die Fahrzeuge im Laufe des Tages gleichverteilt Die Verweildauern der Lkws sind wesentlich k rzer daf r ist die Produktivit t deutlich niedriger Algorithmus 7 4 Fahren 19 At
414. nnummern h ndisch auf Auftr ge geschrie ben kommt es zu Fehlern Ein EDV Programm das anhand der Kundennummer einen Kunden identifiziert findet diesen entweder nicht oder plant f r den richtigen aber nicht gemeinten Kunden Es ist unbedingt erforderlich dass Schreibfehler erkannt werden damit ein Programm eine ent sprechende Meldung erzeugen kann Jede Datenhaltung auf Basis von EXCEL oder WORD oder hnlicher Produkte ist ungeeignet ebenso alle Anwendungen bei denen Daten als Textdateien ohne geeignete Sicherungsma nahmen hinterlegt sind Das eigenst ndige und freih ndige Vergeben von Kunden oder Auftragsnummern durch Anwender m glicherweise noch durch mehrere gleichzeitig z hlt ferner zu den Quellen f r sichere Probleme In einem Unternehmen haben die Buchhaltung die Disposition und die Produktion Kundennummern vergeben In Buchhaltung und Disposition waren gleich mehrere Mitarbeiter dazu befugt Obwohl bei ungef hr 200 Kunden einige Kunden gar keine Nummer hatten gab es insgesamt weit ber 300 Kundennummern 30 nicht maschinell verwertbare Daten sind durchaus keine Seltenheit Dieses ist weder ein schwieriges noch technisch unl sbares Problem es verlangt lediglich die Bereitschaft Daten wie Rohstoffe und Software wie Werkzeuge zu betrachten Welche Randbedingungen k nnen bei der hier vorgeschlagenen Vorgehensweise ber cksichtigt werden Einige dieser Formulierungen k nnen auch als ein Ziel vorgegeben sein Werden sie als
415. nnzahlensystems nach Sch95 Festlegung und Gewichtung der logistischen Ziele 4 Festlegung der Kennzahlen x Auswahl der Kennzahlenempf nger x Sicherung der Datenquellen und Vergleichsgrundlagen x Festlegung der Erhebungszeitpunkte und r ume 4 Auswahl der Mitarbeiter f r die Erstellung der Kennzahlen x Festlegung der Darstellung der Kennzahlenergebnisse 4 Festlegung der Art der Weitergabe 3 3 Kommunikation 3 3 1 Was ist Kommunikation Daten sind Rohprodukte die nach festen Regeln verarbeitet zu Fertigprodukten den Informa tionen werden Sie werden dann vom Produzenten zum Kunden vom Sender zum Empf nger oder von einer Quelle zu einer Senke bef rdert bzw gesendet oder bermittelt Transport bzw Distribution wird zur Kommunikation Logistik zur Informationslogistik Ware in Definition 1 kann durch Daten wie z B Kennzahlen ersetzt werden Auch bei der bermittlung von Daten ist es wichtig diese mit der richtigen Information zu versehen Was n tzt eine sehr informa tive SMS ohne die Information dass diese so wichtig ist dass der Empf nger sie auch sofort zur Kenntnis nehmen sollte Soll diese Information als SMS bermittelt werden Wird beim Transport in der Regel nur der unidirektionale Warenstrom von der Quelle zur Senke explizit betrachtet so sind bidirektionale Fl sse f r die Kommunikation
416. nt sind kann nicht nur nach Antworten auf bekannte Fragen gesucht werden Hier muss unvoreingenommen mit unterschiedlichen Analysemethoden nach Strukturen und Abh ngigkeiten bzw Korrelatio nen gesucht werden 3 2 2 Einf hrung eines Kennzahlensystems Zahlen und Berechnungsvorschriften sind theoretische Konstrukte die in die Praxis eingef hrt und dort dann auch gelebt werden m ssen Auch hierbei sollten bestimmte im folgenden erl u terte Vorgehensweisen beachtet werden Weisheit 3 7 Kennzahlen m ssen ermittelt werden k nnen Das Ergebnis muss unabh ngig vom Wissen der ermittelnden Person sein Damit Kennzahlen un terst tzend werden m ssen sie Informationen darstellen H ufig ist zu h ren dass Datenspeicherung und verwaltung heutzutage praktisch Kostenlos zu bekommen ist Der Preis von Festplatten je Gigabyte sinkt stetig Dieses ist der geringste Teil der Kosten von Daten der gr ere kommt beispielsweise durch Suchen oder unn tige Diskussionen ber fehlerhafte oder berfl ssige Daten Deshalb sollte das Einf hren von Kennzahlen nach bestimmten Regeln erfolgen die in Regel 3 1 aufgef hrt sind bergeordnet ist stets die Frage zu stellen Was kann aus der ermittelten Kennzahl gelernt werden Anders ausgedr ckt sollte stets zu einer Frage eine Antwort gesucht werden Diese Antwort kann nur dann nutzbringend sein wenn sie in geeigneter Form pr sentiert wird 3 3 Kommunikation 79 Regel 3 1 Einf hrung eines Ke
417. nten Dieses Planen f r mehrere Tage im Voraus schafft noch ein mal gewaltige Einsparpotenziale da in Touren die an einem Tag aufgrund ung nstig liegender Zeitfenster nicht optimal ausgelastet waren nun die entstandenen L cken aufgef llt werden k n nen Bei der Planung f r mehrere Tage ist es entscheidend die Fahrzeuganzahl variabel gestalten zu k nnen Zus tzlich wurde eine weitere Art von Punkten die Hotels eingef hrt Dieses sind Punkte in nerhalb einer Route an denen keine nderung an der Ladung eines Fahrzeuges vorgenommen jedoch die Lenkzeit unterbrochen wird Die Fahrt kann mit Unterbrechung vom selben Fahrer oder ohne Unterbrechung von einem anderen Fahrer fortgesetzt werden ein Fahrerwechsel wird m glich Insbesondere bei Anwendungen in denen nicht die Zuladung sondern die Fahrzeiten die begrenzende Gr e sind ergeben sich hierdurch erhebliche Einsparungen wie Rechnungen f r Au endienstmitarbeiter eines gro en Unternehmens zeigten 10 3 Anwendungen 263 Problem 10 4 Gebiets und Routenplanung f r Au endienstmitarbeiter Ein Unternehmen das ungef hr 200 Au endienstmitarbeiter besch ftigt wollte sei ne Gebietseinteilung berpr fen In einem ersten Schritt sollte untersucht werden ob die von den Mitarbeitern gefahrenen Routen optimiert werden k nnen Die Vorgabe f r das Optimierungsprogramm lautet in etwas vereinfachter Form Kunden sollen je weils sechs oder zw lf Mal je Jahr besucht werden die Besu
418. nterschiedlicher Breite dargestellt Ein Start und ein Stoppzeichen sorgen daf r dass die Richtung eindeutig definiert ist und nur die Zeichen zwischen diesen beiden Markierun gen als Nutzdaten interpretiert werden Sind bei den beiden ersten Beispielen aus Abbildung nur die dunklen Striche zur Darstellung genutzt werden beim 2 of 5 interleaved Striche und Zwischenr ume verwendet Das Lesen erfolgt mit Scannern die einen Lichtstrahl aussenden und dann in dem reflektierten Licht den Code erkennen Eine Schwierigkeit f r einen automati sierten Einsatz ist das Finden des Codes auf einem Objekt wie einer Verpackung Ein weiterer Nachteil liegt darin dass m gliche Lesefehler nicht durch Menschen korrigiert werden k nnen Bei Verwendung von Klarschrift kann das Etikett fotografiert und das Bild gespeichert werden Kommt es zu einem Fehler besteht die M glichkeit diese Aufnahme einem Menschen zur wei teren Bearbeitung zuzuleiten Dieses kann die Zuverl ssigkeit erheblich steigern Werden mehr Daten ben tigt bieten sich zweidimensionale Codes an Dieses k nnen einfach mehrere bereinander angeordnete eindimensionale Codes sogenannte Stapelcodes sein oder solche bei denen kleine Fl chen wie in Abbildung zu sehen f r die Codierung verwendet werden Beispiele hierf r sind data matrix oder PDF417 Der data matrix Code besitzt drei funktionsbestimmende Elemente e finder pattern Dieses erm glicht einem Lesegr t den Code zu finden
419. ntifikation 225 Auch wenn sich die Signale mit Lichtgeschwindigkeit ausbreiten h ngt die bertragungsrate bzw die Lesegeschwindigkeit von der Frequenz ab Je h her die Frequenz desto h her wird die Daten bertragungsrate Ein entscheidender Unterschied von Transpondern zu allen anderen Kennzeichungsm glichkei ten liegt in der Flexibilit t mit der Daten geschrieben und wieder gelesen werden k nnen Dieses er ffnet die M glichkeit Transportverl ufe zu dokumentieren indem an jedem interessierenden Ort die erforderlichen Daten direkt auf den Datentr ger geschrieben werden Nat rlich ist er wie jedes andere Medium nicht unverw stlich nicht gegen mechanische und auch nicht gegen ma gnetische Gewaltanwendung jedoch bietet er die zus tzliche M glichkeit einer Verschl sselung so dass Inhalte nur von geeigneten Leseger t entschl sselt werden k nnen Folgend sollen einige oftmals zu h rende Eigenschaften von Transpondern aufgef hrt diskutiert und einige Unklar heiten erkl rt werden a Zum Lesen eines Transponders ist kein Sichtkontakt erforderlich b Die Lage und die Ausrichtung eines Transponders sind belanglos f r Reichweite und Le sequalit t c Die Reichweite muss m glichst gro sein d Kein Transponder f hrt zu gleicher Reaktion wie ein defekter Transponder e Transponder m ssen im Gegensatz zu Barcodes oder Klarschriftetikett zum Lesen nicht gesucht werden f Transponder sind pulkf hig g Transp
420. o genannter add und drop Verfahren DD96 angewendet Bei diesen Verfahren wird ein Problem mit einem Standort gel st und dann aus einer gegebenen Menge potenzieller Standorte sukzessive weitere hinzugef gt bis keine Verbesserung erzielt werden kann Dieses ist die add Komponente des Verfahrens Dann werden wieder Stand orte solange entfernt die drop Komponente wie durch das Entfernen eine Verbesserung erreicht wird Anschlie end wurden Hinzuf gen und Entfernen abwechselnd durchgef hrt Bei mehreren hundert Verkaufsstellen und ungef hr 200 denkbaren Standorten k nnen sehr gute L sungen bei diesem Vorgehen erst nach mehreren Stunden Rechenzeit erwartet werden Angesichts m glicher Potenziale zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit und Senkung der Kosten ist hier eine Rechenzeit von einer Woche auf einem teuren aber leistungsf higen Rechner zu rechtfertigen Selbst das Betrachten mehrerer Alternativen wozu zwei oder vielleicht vier Wochen ben tigt werden k nnten ist mehr als lukrativ 10 3 4 Transportplanung Bisher wurde bei der Routenplanung stets davon ausgegangen dass ein Kunde von einem Fahr zeug beliefert wird Die Teilung einer Sendung derart dass ein Kunde von mehreren Fahrzeugen beliefert wird wurde nicht ber cksichtigt Es wurde ferner stets vorausgesetzt dass Auftr ge vorliegen und bekannt sind Bei den in den Abbildungen 10 1 und 10 2 dargestellten Szenarien und in den Beispielen 42 und sind diese Auftr ge jedoch u
421. obachtet Dieses Auftre ten kann nicht mehr als zuf llig bezeichnet werden und deren Auswirkungen k nnen zumindest abgesch tzt werden Ist die Struktur m glicher Verl ufe bekannt sind Regressionsanalysen ein hervorragendes Werk zeug Vorhersagen f r zuk nftige Ereignisse zu machen Hierbei wird davon ausgegangen dass die beobachteten Werte y1 yy einer Gesetzm igkeit unterliegen und durch eine mathemati sche Funktion Yi f co Cm ti 7 5 mit unbekannten Parametern co Cm beschrieben werden k nnen Zuf lliges Schwanken ist hierbei auch als Gesetzm igkeit zu sehen Bei diesem Vorgehen sind vom Anwender zwei Auf gaben zu erf llen Es m ssen eine geeignete Modellfunktion f co cm t gefunden und dann die Konstanten co cm bestimmt werden Das Bestimmen der Konstanten ist recht einfach indem das Minimum von N S femit u 7 6 i 1 ermittelt wird Anschaulich bedeutet dies dass eine Funktion so gesucht wird dass die Summe der Abweichungen der beobachteten Werte von den Funktionswerten m glichst klein wird Die 166 7 Entscheidungsfindung Menge kg 125 100 75 50 25 t Tagen Abb 7 2b und mit Kurzzeitged chtnis m 2 und a 8 0 8 ses als Summe der kleinsten Fehlerquadrate bekannte Verfahren kann f r einfache Funktionen wie Polynome d h Funktionen der Form fleo Cm t co ct cmt 7 7a wie z B f r M 3 f co cm t co c
422. obaler Diskre panz F r zuf llige Zahlenfolgen nimmt die globale Diskrepanz mit folgender Gesetzm igkeit ab DNA 4 17 Es gibt effizientere M glichkeiten die Diskrepanz zu reduzieren Nie92 Ein einfaches Beispiel in einer Dimension hierf r ist die Folge 113135713 24 4 8 8 8 8 16 16 1 gt 4 18 Wie leicht zu sehen ist werden neue Zahlen jeweils dort platziert wo die lokale Diskrepanz am gr ten ist genau in die Mitte eines Intervalls mit maximaler Breite Zuf llig ist hieran absolut nichts mehr ein Element einer solchen Folge hei t Quasizufallszahl Weisheit 4 4 Das Suchen gleichverteilter Zahlenfolgen ist gleichbedeutend mit dem Suchen von Folgen mit geringer globaler Diskrepanz oder dem Suchen nach low discrepancy sequences Zuf llige Folgen stellen nur eine nicht einmal sehr gute M glichkeit dar Kann berhaupt etwas zuf lliges auf einem Rechner der vorgegebene und programmierte Algorithmen abarbeitet reali siert werden Wirklicher Zufall kann kaum umgesetzt werden und ist auch nicht gew nscht Das was ben tigt wird ist etwas das zuf llig erscheint pseudozuf llig Um die Diskussion zu verein fachen sollen alle Zufallsentscheidungen als Zahlenfolgen beschrieben werden k nnen So kann beim Suchen einer Karte die Reihenfolge jeweils durch eine Folge von Nummern der zu w hlen den Karten geschrieben werden Jedes Element dieser Folge ist eine zuf llig gew hlte Zahl eine Zu
423. odelle und Prozesse Weisheit 2 7 F r regelm ig wiederkehrende Vorg nge kann ein Plan durch Abschreiben erstellt werden F r alle anderen zus tzlich erstellten Pl ne gibt es hiermit mindestens eine Vergleichsm glichkeit aus der Vergangenheit Abgesehen von der Mittagseinladung in M nchen k nnen bei allen anderen Problemen Planun gen helfen Im Fall des Lottos ist Planbarkeit eine Frage der Sichtweise Stellt sich Lotto f r einen Spieler als unplanbar dar so sieht dieses f r die Betreiber ganz anders aus Sie haben zwei Verb ndete das Sportwetten und Lottogesetz und das Gesetz der gro en Zahl In dem ersten Gesetz wird festgelegt dass nur ein fester Anteil des Einsatzes als Gewinn ausgesch ttet wird Selbst wenn an einem Spieltag auf allen Scheinen die richtigen Zahlen stehen w rden macht die Lottogesellschaft immer noch Gewinn Auch ein kollektiv abgesprochenes Spielverhalten bei dem alle Teilnehmer die richtigen Zahlen tippen stellt keine Gefahr dar Dort wo Akteure Ereignisse beeinflussen kann Planung ganz einfach werden Lottogesellschaf ten k nnen per Gesetz keine Verluste machen eine phantastische Planungsgrundlage Anders sieht es aus wenn Ereignisse so beeinflusst werden dass nur einige Beteiligte davon wissen Ergebnisse von Fu ballspielen bei denen der Torwart der Heimmannschaft ein Tor mehr zulas sen wird als die eigene Mannschaft schie t erscheinen f r nicht Eingeweihte berraschend oder nicht vorhersehb
424. odierung von Koeffizienten 8 3 Naturanaloge Verfahren 207 ist jede L sung zul ssig bei der Bestimmung einer optimalen Route kann es leicht zu fehlenden und doppelten Punkten kommen Diese nicht zul ssigen L sungen k nnen ent weder verworfen oder repariert werden Ein M glichkeit der Reparatur ist das partially matched cross over Mic92 wie es im Vorgehen 8 2 beschrieben ist zuc Bei einer Bin rdarstellung k nnen einzelne Bits jeweils negiert werden zud Dieses beeinflusst die Konvergenzgeschwindigkeit ma geblich Grunds tzlich kann zwi schen zwei Strategien der und der Strategie unterschieden werden Bei der Strategie werden die neuen p Individuen aus den u A Eltern und Kindern bestimmt bei der Strategie nur aus den A Kindern Zur Auswahl werden die Fitnesswerte f r die in Frage kommenden Individuen Kinder oder Kinder und Eltern betrachtet Anwendbare Regeln sind SHF94 e F hre keine Mutation durch und bernehme die u besten Individuen Dieses ist auch als Elitismus oder survival of the fittest bekannt e bernehme die u besten Individuen in mutierter Form Dieses ist auch als schwacher Elitismus oder survival of the fittest bekannt e bernehme p Individuen proportional zu ihrer Fitness e Bestimme eine Zahl v lt u bernehme die besten u v Individuen und anschlie Bend v zuf llig Das Verh ltnis s 5 hei t Selektionsdruck und beeinflusst entscheidend das Verhalten des Alg
425. on vereinbartem und tats chlichem Zeitpunkt und ist bereits im Zu sammenhang mit Kennzahlen auf S 77 diskutiert worden Auch der Vergleich von Geldbetr gen ist nicht frei von Problemen und bei der Betrachtung von Rechenungenauigkeiten in Exkurs 4 1 bereits besprochen worden Dieses soll anhand des folgenden Beispiels konkretisiert werden Beispiel 24 Fehlende Geldbetr ge Nehmen Sie eine Lieferung mit zwei Positionen beliebiger Produkte von denen jedes 120 46 zuz glich 19 Mehrwertsteuer kostet Zusammen macht dieses 240 92 zuz glich einer Mehr wertsteuer von 45 7748 und somit gerundet insgesamt 286 69 Aus irgendwelchen Gr nden werden beide Positionen getrennt geliefert und auch getrennt in Rechnung gestellt Es sind also zweimal 120 46 zuz glich Mehrwertsteuer zu zahlen Dieses macht zweimal wieder gerun det 120 46 zuz glich 19 oder 22 8874 also zusammen zweimal 143 35 und insgesamt 286 70 Es entsteht eine Differenz von 1 Cent verglichen mit der ersten Rechnung Hier mag sich einer freuen daf r wird sich der andere rgern Wie soll nun aber ein Buch haltungsprogramm reagieren das einen Zahlungseingang von 286 69 erwartet und 286 70 erh lt Schickt es eine Mahnung weil nicht der exakt erwartete Betrag eingegangen ist d h erwarteter und tats chlicher Betrag nicht gleich sind Oder schickt es nur eine Mahnung wenn Zahlungseing nge niedriger als erwartete sind Wie reagiert dann dies
426. onder vertragen sich nicht mit Metall Sicherheit Anzahl 99 99 9 Tab 9 2 Zeitbedarf in Sekunden zum 2 0 35 0 17 0 50 0 25 Auslesen von Transpondern f r zwei 5 0 90 0 18 125 0 25 m gliche Sicherheitsstufen FinO2 Die 6 120 0 0 1 60 027 zweite Zahl ist jeweils die mittlere Zeit je 8 1 80 0 23 2 70 0 34 Transponder zu a Diese Aussage macht so keinen Sinn Es stimmt dass f r ein menschliches Auge un sichtbare z B durch eine Pappe verdeckte Transponder gelesen werden k nnen Daf r k nnen aber Transponder eventuell nicht gelesen werden die sich hinter einer Glasscheibe befinden und mit dem menschlichen Auge gesehen werden k nnen Das was Menschen unter Sichtkontakt verstehen bezieht sich auf das was mit menschlichen Augen wahrge nommen werden kann Dieses ist weit jenseits des Frequenzbereiches in dem Transponder arbeiten F r Menschen sind ein mit Wasser gef llter Becher oder eine sonnenschutzver glaste Windschutzscheibe transparent f r einen Transponder absolut undurchl ssig Daf r ist f r ihn ein Buchdeckel transparent Ein Stahlgitter oder ein Einkaufswagen wiederum stellen f r ein Auge nur eine kleine Beeintr chtigung dar f r einen Transponder ein un berwindliches Hindernis Erschwerend bei diesen berlegungen kommt hinzu dass die Effekte frequenzabh ngig sind So wird hochfrequente Strahlung viel st rker von Wasser absorbiert als niederfrequente und nicht jede Anordung von Metal
427. orithmus Die Leistungsf higkeit genetischer Algorithmen soll an dem bereits mehrfach angesprochenen Problem der Kurvenanpassung demonstriert werden Ausgangspunkt sind wieder die Daten aus Abbildung 6 3a Das Ziel soll es abermals sein aus diesen Beobachtungswerten Prognosen f r das zuk nftige Verhalten zu erstellen Mit den Verfahren in Regel 7 1 wurde eine erste M g lichkeit angedeutet und Ergebnisse in den Abbildungen 7 2a und 7 2b dargestellt die lineare Regression in Abbildung 8 2 stellte eine zweite M glichkeit dar Beiden ist gemeinsam dass sie die periodischen Schwankungen nicht oder nur unzureichend ber cksichtigen k nnen Dieses wird nun durch den Einsatz genetischer Algorithmen behoben Ausgangspunkt ist entsprechend der Anteile aus Gleichung 6 8 folgende Modellfunktion t c3 t c5 f co c5 t co at cee a me 8 24 Om X X t XP t Es werden durch den Einsatz eines genetischen Algorithmus die Koeffizienten co c durch Suchen des Minimums der Funktion aus Gleichung 8 10 bestimmt Hierzu werden die vor handenen Werte d h die bekannten Werte der Vergangenheit verwendet Eine Rechnung von wenigen Sekunden liefert die in Abbildung 8 3 3 aufgef hrten Ergebnisse 208 8 Optimierung Menge kg 175 150 125 F 100 75 Zukunft 50 Vergangenheit 25 30 60 90 120 150 t Tagen Abb 8 6b Die aus den Ergebnissen des genetischen Algorithmus abgeleitete Prognose Wie Abbildung 8 6
428. orm d h mit dem Ketchupproduzenten als dem Fertiger des Endproduktes mit einer lagerorientierten Fer tigung angewandt bleiben die Informationsfl sse in der dargestellten Form bestehen jedoch werden diese nicht mehr auf Anfrage gestartet sondern innerhalb eines geschlossenen Regel kreises der den Bestand oder noch besser die Bestandsentwicklung beim H ndler als Ist Gr e benutzt Eine wiederum modifizierte Informationssicht dargestellt in 2 6c ergibt sich wenn e H ndler und Produzent Lieferabrufe vereinbart haben e an einzelnen Stufen Lager vorhanden sind und e Dienstleistungen in ausreichendem Umfang verf gbar sind In diesem Fall gen gt zum Ausl sen ein einfacher Datenaustausch zwischen H ndler und Produ zent Dieser kann entweder dadurch erfolgen dass der H ndler einen Abruf an den Produzenten bermittelt oder aber der Produzent auf ein System des H ndlers zugreifen kann aus dem er seine Aktionen ableiten kann Da die Ware am Lager verf gbar ist kann die Lieferung sofort er folgen Mit Eingang der Bestellung ergibt sich das weitere Vorgehen d h ein Regelkreis beginnt zu arbeiten Es gibt die beiden Alternativen dass eine Produktion angesto en wird oder nicht Falls ja kann eine Bestellung von dem Produzenten an den Gro h ndler erfolgen Verf gen so wohl Gro h ndler als auch Produzent ber ein eigenes Lager so k nnen die Verf gbarkeiten von Tomaten und Verpackungen ohne Zeitverlust abgefragt werden Die er
429. perieren Im Falle der Lieferung und Materialbereitstellung nimmt die Logistik eine mehr defensive oder konservative d h bewahrende Rolle ein Dieses gilt auch bei Transporten und Lagerung wo sie daf r sorgen muss dass die Qualit t eines Produktes nicht schlechter wird Weisheit 10 2 Jeder Handhabungsvorgang verursacht Kosten und kann die Qualit t eines Produktes im g nstigsten Fall beibehalten Logistik kann aktiv mitgestalten dass Fehler und unn tige Beanspruchung vermieden werden Mit einer zunehmenden Austauschbarkeit der Produkte muss die Logistik eine offensivere Rolle bernehmen indem sie daf r sorgt dass die vom Kunden erkennbare Leistung positiv wahrge nommen werden kann Hierzu geh rt die Vorgabe des richtigen Zeitpunktes und des richtigen Ortes Diese Aufgabenstellungen beginnen bei der Planung und enden erst mit der Datenanalyse um Informationen und Wissen f r k nftige Vorg nge bereit stellen zu k nnen Beim Thema Kos ten ist die Logistik in einer hnlichen Situation wie bei der Qualit t oftmals in einer defensiven Entwirft ein Designer Adventskalender in einer Gr e von 40 x 40 cm k nnen weder Euro noch D sseldorfer Paletten kosteng nstig gepackt werden Erforderliche Verpackungen bieten nicht gleichzeitig Schutz und sind unendlich d nn Aktiv kann und soll der Logistiker Vorschl ge unterbreiten die einen effizienten Ablauf erm glichen F r die Kalender sind Ma e vorzugeben Die effiziente Gestaltung
430. phen in Abbildung abgelesen werden Die Kosten bei Eigenfertigung zeigen einen stufenf rmi gen Verlauf der durch die sprungfixen Investitionskosten hervorgerufen wird Selbstverst ndlich ist das Vorzeichen der Differenz d h welche der beiden Alternativen die g nstigere ist von der produzierten St ckzahl abh ngig In dem grau hinterlegten Bereich sind abh ngig von der St ckzahl entweder die Eigen oder die Fremdfertigung kosteng nstiger Immer dann wenn eine neu hinzu kommende Maschine nur wenig ausgelastet wird ist die Fremdfertigung vorzuziehen sp ter dann die Eigenfertigung Zu erkennen ist dass der Bereich in dem die Eigenfertigung vorteilhaft ist d h dort wo die Differenz positiv ist mit zunehmender St ckzahl immer breiter wird bis die interne Produktion unabh ngig von der St ckzahl x immer die bessere Variante wird Links von dem grauen Bereich und f r klO lt k ist jegliche kostenm ige Diskussion gt k wird die Breite des Bereiches in dem die Vorteile wechseln von dem Verh ltnis von kO zu k bestimmt Mit steigendem kO verschiebt sich der Bereich nach links und wird gleichzeitig schmaler berfl ssig hier ist die externe stets g nstiger Ist kE Einem Einwand dass dieses nat rlich nicht die gesamte Wahrheit darstellt kann nicht widerspro chen werden Es soll auch nur ein Ansto sein Gleichungen 7 1 k nnen um weitere Kostenarten erg nzt werden Es lassen sich auch denn verschieden
431. pply Chain Event Management In Sup plyChain Management 2 2004 Rolf Klein Algorithmische Geometrie 2 Auflage Berlin Springer 2005 Ekart Kuhn Volker Lange und Peter Zimmermann Palettenmanagement 1 Aufla ge M nchen Verlag Heinrich Vogel 2005 Jens Kohagen Das Ende vom ABC In logpunkt 4 2005 S 52 53 Ulrich Lauther An extremely fast exact algorithm for finding shortest paths in static networks with geographical background In preprint 2006 Franz Lehner Wissensmanagement M nchen Carl Hanser Verlag 2006 The MathWorks MATLAB The Language of Technical Computing Version 7 Na tik Massachusetts The MathWorks Inc 2005 Peter Mertens Prognoserechnung W rzburg Physica Verlag 1993 Peter Mertens Lexikon der Wirtschaftsinformatik Berlin Springer 1997 Zbigniew Michalewicz Genetic Algortithms Data Sructures Evolution Pro grams Berlin Heidelberg New York Springer Verlag 1992 Wolfgang M ller Hrsg Duden Bedeutungsw rterbuch Mannheim Bibliogra phisches Institut amp F A Brockhaus AG 1985 Spyros Makridakis Stephen C Wheelwright und Rob J Hyndman Forecasting Methods and Applications 3 Aufl John Wiley amp Sons Inc 1998 Klaus Neusser Zeitreihenanalyse in den Wirtschaftswissenschaften Wiesbaden B G Teubner Verlag 2006 Harald Niederreiter Random Number Generation and Quasi Monte Carlo Methods Montpellier Capital City Press 1992 Claus
432. punkte bezeichnet Definition 53 Bedienpunkt Jeder Punkt an dem ein Fahrzeug anhalten und irgendeine Aufgabe erledigen muss hei t Be dienpunkt Statt Startort Start Zielort Szje und Kundenliste C betrachten wir S SStart Ci wN C No Szie S1 3 Sn 8 15 Jede Permutation von S die die Positionen von S und Sy unangetastet l sst ist eine zul ssige L sung Zur Bestimmung einer optimalen L sung wird f G L G OL POL 8 16a als Qualit tsfunktion definiert Hierbei ist G die Gesamtdauer der L sung L und P L eine Straffunktion mit der Verletzungen der Zeitfenster oder eine Versp tung am Zielort belegt werden Um die Qualit ten verschiedener L sungen vergleichbar zu machen m ssen analog zu der Diskussion auf Seite 187 die Fahrzeiten und die Verletzungen von Zeitfenstern wieder auf eine gemeinsame Basis gestellt werden Hierzu werden Konstanten a und a eingef hrt die Zeiten in Kosten umwandeln und 8 16a wird zu GL ug L pP L GOL POL 8 16b Wie k nnen Straffunktionen berechnet werden Eine M glichkeit bei Ber cksichtigung von Zeit fenstern besteht darin dass die Straffunktion dem entspricht was zu zahlen w re wenn die ver sp tete Ankunft auf andere Art z B durch ein anderes Fahrzeug ausgeglichen werden w rde Im Falle eines zu sp t ankommenden Lkws k nnten dieses die Kosten f r die Anlieferung mit einem Taxi oder Hubschrauber sein Wichtig ist dass d
433. r Frage ob ein Punkt wie in Abbildung 4 9 angedeutet innerhalb eines Gebietes liegt ist nicht trivial Mag es f r einfache geometrische Figuren wie Rechte cke oder Kreise mit wenigen Gleichungen oder Regeln machbar sein verlangen reale beliebige krummlinig begrenzte Gebiete aufwendige mathematische Verfahren Werden andererseits derar tige Fragestellungen jedoch au er Acht kann es m glich sein dass eine Route geplant wird die 118 4 Vom Umgang mit Zahlen Variante T3 ri 7 ra gt T73 717 x T73 Kurve I 1 0 0 0 3 0 2 2 0 2 1 0 1 2 0 0 0 6 rechts u 3 0 0 4 3 0 2 2 0 2 1 0 1 2 0 0 0 6 links II 0 1 0 3 0 0 2 2 0 1 2 0 2 1 0 0 0 6 rechts Tab 4 12 Untersuchung ob es sich bei den Anordnungen in den Abbildungen 4 10 um Rechts oder Linkskurven handelt viel zu lang ist weil Stra en die f r die k rzeste erforderlich w ren nicht zu dem verf gbaren Kartenausschnitt geh ren weil dieser nach Landesgrenzen oder Postleitzahlengebieten definiert bzw gekauft wurde Stattdessen soll auf Funktionalit ten verwiesen werden die z B mit ORACLE spatial zur Verf gung gestellt werden Ein weiteres Defizit bei dem bisher Besprochenen ist darin zu sehen dass den Knoten keine Bewertungen zugeordnet werden Stellen wir uns vor dass ein Knoten f r einen Kunden steht so kann mit diesem Knoten eine Warte und Bedienzeit verb
434. r Verteilung ankommender Fahrzeuge zu reagieren Hier k n nen bisher beschriebene Konzepte miteinander verkn pft werden Seien N Fahrzeuge zu be trachten so kann jedem ein zu erwartender Nutzen bzw Schaden u zugeordnet werden der sich aus einem zu zahlenden Standgeld Aufwendungen an der Entladestelle und den Kosten f r die Folgen einer St rung des nachgelagerten Prozesses zusammensetzt Wie dieser Nutzen konkret berechnet werden kann ist vom Anwender festzulegen 7 2 Regelbasiert 173 Regel 7 11 Nutzenbasierte Auswahl Sind N Fahrzeuge C 1 i N zu betrachten bestimme f r jedes den zu erwartenden Nutzen u i W hle das Fahrzeug C mit Ug mar U 7 12a i 1 N Sind die Nutzenfunktionen der Anwendung angemessen definiert er brigt sich bei einem sol chen Vorgehen die Zuordnungen von Kategorien Dieses Vorgehen hat mehrere entscheidende Vorteile Die oben beschriebenen Verfahren treffen eine Auswahl aufgrund des Anstellzeitpunk tes Nun k nnen zwei bereits seit einer Stunde wartende Fahrzeuge f r ein und die selbe Ent ladestelle bestimmt sein Das Entladen des einen dauert siebzig Minuten das des andere zehn Minuten Ist nun das mit der Entladezeit von siebzig Minuten zuerst erschienen erh lt es die h here Priorit t und wird zuerst bedient Die Entladung der Fahrzeuge ist dann nach einer Stunde plus siebzig bzw achtzig Minuten abgeschlossen f r beide w re wenn ab zwei Stunden Stand geld f llig wird diese P nale z
435. r die Menge aller anzufahrenden Kunden beschreibt die Route die Reihenfolge in der diese aufzusuchen sind Die Wege zwischen den einzelnen Kunden die Streckenf hrungen oder Kantenz ge sind nicht Bestandteil einer Route sondern k nnen sie erg nzen Rou tenplanungen k nnen in zwei Klassen unterteilt werden Definition 57 Problem des Handlungsreisenden Gegeben sind Ns Bedienpunkte Gesucht ist eine optimale Reihenfolge die alle Punkte miteinander verbindet Dieses ist auch als traveling salesman problem TSP bekannt Definition 58 Brieftr gerproblem Gegeben sind Ns Kanten Gesucht ist eine optimale Reihenfolge bei der jede Kante einmal befahren wird Dieses hei t auch chinese postman problem CPP Die Anzahl m glicher und zul ssiger L sungen f r ein Problem mit Ns anzufahrenden Punkten ist gleich N s Um einen Eindruck zu gewinnen was ein solches Symbol bedeutet sind in Tabelle 10 1 Werte f r in der Praxis durchaus gebr uchliche Zahlen aufgef hrt Um eine Vorstellung von der Gr e der Zahlen zu erhalten mag die Anzahl der Atome aus denen unsere Erde besteht ungef hr 10 als Orientierungshilfe dienen Die Beschreibung beider Problemklassen kann mit unterschiedlichen Zusatzbedingungen wie einzuhaltenden Zeitfenstern oder zu beachtenden Zuladungen wie in Kapitel 8 1 be reits beschrieben versehen werden Es wird hier auch nicht gefordert dass jeder Punkt bzw jede Kante genau einmal befahren werden muss Beispiele
436. r und Ingenieure leben durchaus gut von der Unwissenheit an derer f r die selbst lange bekannte Fragestellungen vollkommen neuartig erscheinen Nicht f r alles sind bereits fertige L sungen verf gbar aber f r vieles Ingenieure Naturwissenschaftler Mathematiker und Informatiker haben in den letzten Jahrhunderten f r viele Probleme L sun gen gefunden die einer bertragung auf die Praxis harren Die m glichen Anwendungsgebiete haben sie vielleicht beschrieben als sie Neues entwickelten die Dokumente aber nicht j hrlich neu angepasst Es ist die Aufgabe planender Logistiker zu suchen was verf gbar ist und was mit welchem Aufwand angepasst werden kann Es ist die Verantwortung eines Gesch ftsf hrers oder eines Eink ufers zu wissen dass eine ABC Analyse mit drei SOL Anweisungen erstellt werden kann Wenn er dieses nicht wei und einem Beratungsunternehmen hierf r einen Auftrag ber mehrere Manntage erteilt ist das nur f r eine der beteiligten Parteien sehr lukrativ Eine Aufgabe des Gesch ftsf hrers muss es sein Ziele formulieren und eine grobe Absch tzung des Aufwan des f r die Umsetzbarkeit durchf hren oder zumindest beurteilen zu k nnen 86 4 Vom Umgang mit Zahlen Die Frage Was ist optimal kann berechtigter Weise zu ausgiebigen Diskussionen f hren Bei der Beschreibung von Algorithmen in diesem Teil des Buches wird davon ausgegangen dass im Vorfeld bereits gekl rt wurde was unter einer optimalen L sung verst
437. r viele hundert Teile zum Bau eines Cockpits rechtzeitig bereitgestellt werden so ist es heute ein einziges Modul Die Komplexit t war fr her bei gr erer Fertigungstiefe viel gr er 1 4 Logistik gestern und heute 23 e Kundenorientierung Die Entwicklung vom Verk ufer zum K ufermarkt ist ein kontinuierlicher Prozess es wird angestrebt die build to stock Produktion in eine build to order Abwicklung umzu wandeln Zu welcher Klasse geh ren Werbeaktionen Da hierf r kein Kundenauftrag viel leicht nur ein gedachter Kundenwunsch vorliegt ist dieses kein build to order Vorgehen Macht es Sinn diese zu streichen nur weil sie nicht einem Paradigma gehorchen e Automatisierung Die zunehmende Automatisierung kann auch in der Logistik Kosten langfristig senken hel fen Automaten und Roboter unterschiedlicher Auspr gung in Produktionsbereichen ma chen dieses deutlich seit langem entwickelte Prozesse und Methoden erm glichen dieses Hier kann die Logistik viel aus anderen Bereichen lernen um Potenziale hnlich aussch p fen zu k nnen e Internationalisierung Dieses ist mehr als nur ein Ausdruck f r viele neue M glichkeiten f r Beschaffung und Absatz Sprachen unterschiedliche Standards die Vielfalt an Kulturen und Lebenseinstel lungen schaffen auch nicht zu untersch tzende Aufgaben e Kostendruck Dieses ist einer der am h ufigsten verwendeten Begriffe schlanke Produktion ein Ergebnis Sollen neben lean production auc
438. ransponder die hervorragend arbeiten wenn sie auf metallischen Oberfl chen aufgebracht sind Inwieweit metallische Gitter wie die von Einkaufswagen st rend wirken h ngt von der Frequenz und von den Gitterabst n den ab Sollen Transponder in Superm rkten eingesetzt werden m ssen s mtliche Regale und Einkaufswagen transpondergerecht gestaltet werden Regale mit wasserhaltigen Fl s sigkeiten Milch Wein Limonaden werden zum Tabu Ungeachtet dieser Einschr nkungen sind f r Transponder vielf ltige Einsatzm glichkeiten inter essant Im Zusammenhang mit R ckverfolgbarkeit w re es denkbar Orte und Uhrzeiten auto matisiert direkt auf einem Transponder am Objekt zu hinterlegen Auch in einer Verbindung von Produktion und Logistik lassen sich Transponder hervorragend nutzen e Das Versehen von Ladungstr gern wie Paletten bietet vielf ltige M glichkeiten da hier klare Randbedingungen vorgegeben werden k nnen Die Position kann fest vorgegeben und es kann davon ausgegangen werden dass der Transport waagerecht erfolgt e Zu produzierende T ren werden mit Transpondern versehen und entlang der Produktions linie Leseger te an entscheidenden Positionen angebracht Jede T r kann der entsprechen den Maschine mitteilen wie gro die Ausschnitte sein m ssen ob sie den Anschlag rechts oder links haben soll und den kommenden Arbeitspl tzen mitteilen wie und mit welchem Material gearbeitet werden soll Dieses setzt eine entsprech
439. raxis gleich schwierig Regelungen mitsamt ihrer Ausnahmen m ssen lebbar sein und nicht nur juristischen Anspr chen gen gen Weisheit 10 8 Viele Verordnungen wie z B die zu Lenk und Ruhezeiten sind rechtlich verordnete Vermeidungen von Optimierungen eine zu vermeidende Verschwendung Hier geht es nicht darum Lenkzeiten f r Fahrer oder Spediteure ung nstiger zu gestalten es geht nur darum dass Vorgaben so erstellt werden m ssen dass betroffene Menschen sie ohne Interpreter verstehen k nnen m ssen Trotz dieser vermeidbaren Beschr nkung von Optimie rungspotenzialen soll folgende Erweiterung dargestellt werden Problem 10 3 Routenplanung f r mehrere Tage Es liegen Auftr ge f r Nc Kunden C Cn vor Jeder Auftrag muss innerhalb der n chsten N4 Tage ausgeliefert werden Die brigen Vorgaben sind wie bei den bisherigen Problemen Dieses kann durch Einf hren von Litfa s ulenauftr gen mit den hier skizzierten Verfahren gel st werden Dieses sind Auftr ge die ausgeliefert werden k nnen aber noch nicht m ssen Alternativ kann der Algorithmus priorit tengesteuert zwischen Muss und Kann Auftr gen un terscheiden Sind noch nicht alle Auftr ge f r Folgetage bekannt m ssen Priorit ten so vergeben werden dass Auftr ge f r Tage in naher Zukunft oder Tage mit bereits hoher Auslastung bevor zugt eingeplant werden Hierdurch werden Engp sse vermieden die durch das Hinzukommen neuer Auftr ge entstehen k n
440. rden e Mitarbeiter War es fr her in eng umgrenzten R umen in denen Menschen alle ein Ziel verfolgten leicht m glich spontan Kollegen zu fragen so ist dieses in einem System bestehend aus vielen eigenst ndig agierenden und auf eigenen Vorteil bedachten Einheiten stark einge schr nkt e Ressourcen Notwendige Ressourcen sind nicht mehr an einen Ort gebunden und unterliegen nicht mehr der eigenen Verantwortung Waren fr her die Fahrzeuge des eigenen Fuhrparks nach eigenem Gusto einsetzbar so bedarf es heute Absprachen oder Verhandlungen mit den Besitzern der Fahrzeuge e Sendungsstruktur Die Gr e der Sendungseinheiten wird immer kleiner wodurch die Anzahl der Sendungen und der damit verbundenen Transporte mit dem dazu geh renden Koordinationsaufwand entsprechend ansteigt e Komplexit t Die Verkn pfung verschiedener Akteure f hrt zu einer erh hten Komplexit t die Verwen dung von Modulen und standardisierten Bauteilen zu einer Reduzierung Fertigungstiefe Welchen Einfluss hat die Fertigungstiefe auf die Anforderungen an die Logistik und die Komplexit t der Prozesse F hrt eine geringe Fertigungstiefe zu h heren Anforderungen oder nicht Dort wo fr her das Cockpit eines Fahrzeuges in der Abteilung eines Unter nehmens zusammengebaut wurde wird heute ein komplettes Modul angeliefert Die Not wendigkeit einer rechtzeitigen Anlieferung an die Produktionslinie ist unabh ngig davon wo das Modul gebaut wird Mussten fr he
441. rden Welche Qualit t Daten tats chlich aufweisen muss aus der Anwendung heraus bestimmt werden Daten k nnen in folgende Gruppen eingeteilt werden Definition 22 Stamm und Bewegungsdaten Stammdaten haben eine zeitlich unbestimmte Lebensdauer Bewegungsdaten sind Daten mit einer zeitlich von vornherein begrenzten Lebensdauer Systemparameter sind Stammdaten Zustandsgr en Bewegungsdaten Zu den Bewegungsdaten z hlen Auftr ge Bestellungen Buchungen zu den Stammdaten Artikel Kunden Lieferanten und Mitarbeiterdaten Zeitliche unbestimmte Lebensdauer hei t nicht dass die Daten ewig so bleiben wie sie sind sondern dass sie nicht automatisch zerst rt werden F r Stammdaten ist gefordert dass sie zeit lich unbefristet aber gleichzeitig auf einem aktuellen Stand gehalten werden sollen Dieses hei t nicht dass Daten ge ndert werden sollen wie das heutzutage in vielen Programmen m glich ist d h durch L schen und neues Hinzuf gen Aktualisieren bedeutet dass alte Werte f r un g ltig erkl rt und neue hinzugef gt werden wie in einem Grundbuch in dem der alte Eintrag gestrichen und ein neuer angef gt wird Weisheit 3 2 Das L schen von Daten sollte grunds tzlich unm glich sein Die Forderung dass Daten nicht gel scht werden ist nur eine von vielen an Daten die unter folgenden Kategorien zusammengefasst werden k nnen e Verf gbarkeit Die Daten m ssen aktuell sein d h mit einer angemessenen Geschwindigkei
442. rden in der die Schulklasse mit Carl Friedrich Gau Zahlen von 1 bis 100 addieren sollten Die Flei igen schrieben eifrig Gau kam zu der Formel N Xi au Me 3 5 i 1 Weisheit 3 3 Eifrige haben Vorteile bei nicht strukturierten Problemen Intelli gente immer dann wenn es eine Struktur gibt Das Finden der richtigen L sung bei dem W rfelbeispiel wurde einfacher weil der Informati onsgehalt einer Antwort im zweiten Fall h her war Bei dem W rfel kann mit einer Frage die H lfte aller m glichen Alternativen ausgeschlossen werden beim Suchen in den K sten liefert jede Frage bzw jeder Versuch nur eine Antwort Der Preis der f r die Effizienzsteigerung zu zahlen ist liegt darin dass eine sehr schnelle L sung wie beim Fragensatz 1 dem planlosen Raten m glich ausgeschlossen ist Wird Information als Reduktion der Unsicherheit mit dem Begriff der Entropie verkn pft muss der 2 Hauptsatz der Thermodynamik z B AF74 beachtet werden Weisheit 3 4 In einem geschlossenen System nimmt die Entropie nie ab In einem geschlossenen System nehmen die Entropie und somit die Unsicherheit zu im g nstigs ten Fall bleiben sie konstant Um dieses zu verhindern muss das System ge ffnet und Energie 3 1 Daten Informationen und Wissen 69 zugef hrt werden d h eine Entropieerniedrigung die einem Informationsgewinn entspricht ist stets mit Aufwand verbunden Was bedeutet dieses f r das Beispiel der Fahrt von Hamburg nach M nc
443. rden k nnen wird die Uhrenungenauigkeit e als weitere zu bestimmende Unbekannte betrachtet und es folgt T T e gt Au T T e 9 1 wobei Te die ungenaue Empf ngeruhrzeit ist Wird der Abstand wie in Gleichung 5 6 definiert als Luftlinienabstand betrachtet k nnen die zu bestimmenden Koordinaten e Ye und Ze mit der Laufzeit in Verbindung gebracht werden V e zi Ye 7 yi IE Ze zi dei T az Te e c 9 2 Bei bekanntem de kann gesagt werden dass der gesuchte Punkt P z e Ye Ze auf der Oberfl che einer Kugel mit dem Mittelpunkt P x y zi und dem Radius de liegt Wird ein zweites Signal empfangen kann diese Angabe auf die Schnittmenge zweier Kugeln einen Kreis redu ziert werden Bei drei Signalen ergeben sich zwei Punkte Ohne die Uhrenungenauigkeit w ren also drei Signale bzw drei Gleichungen f r die Positionsbestimmung ausreichend Der zweite m gliche Punkt liegt weit entfernt von der Erde im Weltall und kann mittels Plausibilit ts ber legungen ausgeschlossen werden Mit der Uhrenungenauigkeit e kommt eine vierte Unbekannte hinzu und es werden vier Gleichungen ben tigt um diese bestimmen zu k nnen Ein in einem Fahrzeug installierter Empf nger muss in der Lage sein die erdene L sung zu finden Da m g liche L sungsverfahren iterativ vorgehen kann ein Empf nger der L sungen im Abstand von wenigen Sekunden berechnen muss die alten als Startwert f r ein N herungsverfahren verw
444. rechnung mit Gleichung 6 7a der Mittelwert ben tigt wird kann diese nur benutzt werden wenn bereits alle Werte vorliegen Die Berechnung hat in zwei Stufen zu erfolgen Die folgende Umformung gestattet eine mitlaufende Berechnung d h eine neue Berechnung immer dann wenn ein neuer Wert hinzu kommt ohne dabei immer wieder neu beginnen zu m ssen Nicht einmal die bisher verwendeten Werte m ssen gespeichert werden N i De a i 1 N N N N X m che Yo my n 7 i 1 i 1 i 1 i 1 N N X n 2N N X r N7 i l i 1 N g 1 A O Ne gt Sr Ni k zi NT 6 7a Menge kg Menge kg t Tage t Tage a Die Werte aus Abbildung 6 1 anders sortiert b und manipuliert Abb 6 2 Beispieldaten f r Korrelations und Zeitreihenanalyse Kurve 1 o Kurve 2 WM Kurve 3 a Kurve 4 150 6 Datenanalyse Menge kg lt konstant P S T pes Pe t Tagen Abb 6 3a Verkaufszahlen eines beliebigen Produktes a konstanten Anteil X t b linearen Anstieg X t c sich periodisch wiederholenden Anstieg und Abfall X P t und d zuf lligen Beitrag X t X XPH XO 0 XP 0 X 6 8 L sst sich an der berlagerung nur schwer eine Systematik erkennen sind die einzelnen eben falls in Abbildung 6 3a dargestellten Summanden gut zu analysieren und zu beschreiben Aller dings sind diese Komponenten in konkreten Anwendungen nicht bekannt und es muss versucht werden
445. rei geworde nen Stunde nicht sinnvoll genutzt und trotz Optimierung keine bessere L sung gefunden werden zu h Bei zeitkritischen Problemen kann es hilfreich sein zun chst mit einem sehr schnellen Verfahren eine gute L sung zu finden die nachfolgend weiter verbessert werden kann Gleichzeitig kann diese erste L sung auch als Vergleich f r weitere herangezogen werden zu 1 Dieses ist der erste Punkt bei dem von Optimierungsverfahren gesprochen werden muss Auch wenn eine make or buy Entscheidung f r das Durchf hren der Optimierung eine 8 1 Vorgehen 189 Fe 5 10 15 20 x a n 1 a 2 0 b 32 1m 4 b n 2 a 0 1 b 32 1m 6 8 Abb 8 1 Beispiel f r Andlerformel die gestrichelte Linie zeigt h x die strichpunktierte g x zuj Fremdvergabe als Ergebnis hat ist die Auswahl des richtigen Optimierungswerkzeuges wichtig Andernfalls k nnten bei einer sp teren nochmaligen Durchf hrung viele der vor bereitenden Arbeiten erneut anfallen Werkzeug bezieht sich sowohl auf Verfahren als auch die Softwarel sung in der dieses Verfahren umgesetzt ist Wenn das Problem richtig beschrieben und das richtige Verfahren gew hlt wurde geht es nur noch darum die geeignete Plattform bereitzustellen Optimierungsverfahren f r gro e Anwendungen k nnen Minuten oder Stunden an Rechenzeit verbrauchen zu k Auch nach dem Vorliegen der Ergebnisse sollten diese nicht einfach bernommen wer den Nich
446. reichen Es k n nen aber Zeitfenster vereinbart und die Reihenfolge festgelegt werden in der die Entladestellen anzufahren sind Ebenso kann beeinflusst werden wie lange die Fahrzeuge bei einer Entladung stehen m ssen Dieses kann direkt durch die Gr e der Rampe die Anzahl der Gabelstapler und die Position der zu entladenden Beh lter auf dem Fahrzeug bestimmt werden Dieses wieder um ist durch die Routenplanung der Spediteure oder die Lagerstruktur eines Gebietsspediteurs bestimmt und somit auch sowohl von der Logistikstrategie des Empf ngers als auch von dem aktuellen Bestell und Abrufverhalten einzelner Disponenten abh ngig Auswirkungen einzelner Entscheidungen lassen sich mittels Simulationen darstellen Bevor aber simuliert werden kann wird ein Modell ben tigt Zwei M glichkeiten eines Modells f r die Materialbereitstellung sind in den Abbildungen gezeigt In Abbildung 7 6 fahren einzelne Fahrzeuge nach einem milk run Prinzip zu einem oder mehreren Lieferanten und innerhalb des Zielwerkes zu einer oder mehreren Entladestellen In 7 7 erfolgt zun chst eine Erfassung der ankommenden Fahr zeuge m glichst fr hzeitig in der Welt d h bereits w hrend der Anfahrt oder vor dem Werktor Fahrtdaten k nnen erfasst und genutzt werden Eine Lenkung des weiteren Transportes durch eine zentrale Stelle einer Steuerstelle oder virtual spider ist m glich In beiden Varianten nutzen die Fahrzeuge zun chst den ffentlichen Verkehrsraum der
447. reis Kosten Gewinn 1 1b zu h heren Preisen f hrt Shi93 Das Vermeiden von Verschwendung bedeutet Senkung der Kosten und folglich eine Steigerung des Erfolges In der zweiten durch Gleichung 1 1b ausge dr ckten europ ischen Sichtweise werden Kosten als Grundlage einer Preiskalkulation gesehen und eine Kostensenkung erfolgt nicht unter dem selben Druck wie in der japanischen Sichtwei se die durch Gleichung 1 1a dargestellt ist In diesem Buch soll stets die Vermeidung von Verschwendung im Blickpunkt stehen was auch folgenderma en formuliert werden kann Weisheit 1 2 Das Ziel der Logistik ist die effiziente Realisierung von Kunden auftr gen Ressour cen Abb 1 1 Sichtweisen auf ein Unternehmen 1 2 Integration Um das in der obigen Weisheit formulierte Ziel erf llen zu k nnen m ssen folgende grundle genden Fragen beantwortet werden Who are the customers What do they want ACN06 14 1 Aufgaben der Logistik Dieses ist nat rlich Aufgabe von Vertrieb und Marketing die Logistik Kann aber Daten liefern um die Beantwortung zu erleichtern Aufgabe der Logistik ist zweifelsfrei der zweite Teil der obi gen Weisheit die effiziente Realisierung Effizienz bedeutet auch Dinge einfacher zu gestalten Einfach im Einsteinschen Sinne Keep things as simple as possible but not any simpler Die in Abbildung 1 1 gezeigten Sichtweisen lassen sich nicht auf weniger reduzieren Logistik soll dazu beitragen A
448. rentwicklung notwendig aber nicht ausreichend f r die Nutzung von Potenzialen ist Diese Weiterentwicklung bezieht sich nat rlich auch auf die Preise einzelner Transponder Hier mag es k nftig einen gewaltigen Schub geben wenn Chips auf Polymerba sis serienm ig gefertigt werden k nnen Aber auch diese auf einem Joghurtbecher angebracht werden nicht daf r sorgen dass elektromagnetische Strahlung pl tzlich die im Joghurt enthalte nen Fl ssigkeiten durchdringt Es mag sein dass es dann m glich sein wird so viele Transponder auf einem Becher anzubringen dass stets mindestens einer gelesen werden kann Der Preis daf r sind noch mehr Daten f r die sicher gestellt werden muss dass alle angebrachten Transpon der genau zu einem Becher geh ren L sbare Probleme aber doch noch Probleme Transponder von sechshundert Packst cken mit von Kunden ausgew hlten Waren in einer Minute mit einer Sicherheit von 99 lesen zu k nnen erscheint ein zumindest hehres Ziel Die Steigerung auf 99 9 ein noch hehreres Das Fehlerproblem l sst sich beim Einsatz von Klarschrift und Kameras erheblich reduzieren Wird ein fehlerhafter Transponder ignoriert so kann ein Foto im Nachhinein notfalls auch durch Menschen analysiert werden Der entscheidende Vorteil liegt darin dass das Erfassen d h das Fotografieren und Erkennen getrennt werden k nnen Handels bliche industrietaugliche Kame ras k nnen mehr als drei ig Bilder pro Sekunde aufnehmen Das Au
449. rfolgt voll beladen ber das Westtor zur Deponie Welches ist die zu bevorzugende Variante Es soll vorausgesetzt werden dass die Fahrzeiten und strecken beider Alternativen gleich sind Die Auslastung nach Gleichung 3 10d ist bei Variante gr er da der l ngere Teil der zu r ckgelegten Strecke mit der h heren Zuladung gefahren wird Da das Fahrzeug voll beladen mehr Treibstoff verbraucht als leer ist dieses gleichzeitig auch die teurere Alternative Bei der zweiten Fahrstrecke sind die Produktivit t und gleichzeitig auch die Kosten niedriger Bei Ver wendung von Gleichung 3 10c sind die Produktivit ten beider M glichkeiten gleich und somit keine Entscheidungshilfe Weisheit 3 6 Eine Alternative mit h herer Produktivit t ist nicht zwangsl ufig die kosteng nstigere Viele Fragen lassen sich nicht klar und pr zise beantworten es werden weiche Kennzahlen be n tigt 13 02Uhr ist nat rlich sp ter als 13 00Uhr also ist das Fahrzeug nicht exakt zur vereinbar ten Zeit eingetroffen aber nur etwas sp ter Was aber wenn das Fahrzeug bereits um 12 50Uhr auf dem Parkplatz stand und ein Mitarbeiter des Werkschutzes den Fahrer nach seiner Einfahrer laubnis fragte und diesen 12 Minuten aufhielt Hier bedarf es vor dem eigentlichen Z hlen noch vorausgehender Definitionen wenn z B Liefertreue oder Kundenzufriedenheit mit P nktlichkeit verkn pft werden e Was ist p nktlich e Wird dieses Fahrzeug zu den p nktlichen gez hl
450. rgehen Tritt einmal eine berm ige Verz gerung ein wird die verlorene Zeit nicht mehr aufgeholt obwohl das Auto dieses durchaus leisten k nnte Eine alternative Planung besteht darin mit einem Routenplanungsprogramm eine Route f r die Fahrt von Hamburg nach M nchen berechnen zu lassen Diese Planung wird mit einer Geschwin digkeit die unterhalb der H chstgeschwindigkeit des benutzten Autos liegt durchgef hrt Auf der geplanten Strecke werden an markanten Punkten oder besser in festen Abst nden von bei spielsweise 20 km die Zeiten angeben die erreicht werden m ssten um rechtzeitig in M nchen anzukommen An jedem dieser Punkte wird w hrend der Fahrt die tats chliche Durchgangszeit mit der geplanten verglichen und die Geschwindigkeit gegebenenfalls ge ndert Die Anweisung f r den Fahrer lautet in diesem Fall Regel 2 2 Einfache Regelung Fahre jeden Streckenabschnitt mit einer Geschwindigkeit so dass das Ende des aktuellen Abschnittes p nktlich oder mit m glichst geringer Versp tung erreicht wird Nehmen wir an dass die Planung wieder auf einer Durchschnittsgeschwindigkeit von 120 km h basierte somit f r einen Abschnitt von 20 km zehn Minuten geplant wurden und eine Verz gerung von einer Minute eingetreten ist Dann m sste der n chste Abschnitt in neun Minuten also mit einer Geschwindigkeit v von ungef hr 133 km h bew ltigt werden Bei einer Verz ge rung von f nf Minuten m sste die Geschwindigkeit bereits 240
451. rgr ern m chte nicht nur um vier sondern um acht Meter Dieses kann nun solange fortgesetzt werden bis sich beide in der Mitte treffen und beide wieder jeweils ein gleich gro es Ein zugsgebiet haben Nun hat wieder keiner einen Vorteil gegen ber dem anderen F r keinen einzigen Badegast hat sich die Situation verbessert f r viele verschlechtert Wird davon ausgegangen dass die Bereitschaft der Badeg ste ein Eis zu kaufen von der zur ckzulegenden Wegl nge abh ngt wird der Gesamtumsatz abnehmen Nur die in der Mitte liegenden G ste haben jetzt verglichen mit der Ausgangssituation k rzere Wege zur ckzulegen alle anderen l ngere Die Eisverk ufer machen weniger Umsatz bei vielen 244 10 Probleme und ihre L sungen unzufriedeneren Kunden Werden Standorte nicht auf einer Linie sondern in einer Region gesucht sollen nicht nur Kosten sondern auch andere logistische Ziele wie z B Liefertreue betrachtet werden steigen die Anforderungen sowohl an die Problembeschreibung als auch die an die L sungsalgorithmen nn re Abb 10 1 Einfaches Transportproblem vgl Abbildung 4 6a mit vier Angebotsorten A A4 und f nf Bedarfsorten B Bs Transportproblem Sind Standorte von Lagern und Empfangsorten z B Distributionsnetze und Filialen vor gegeben ist die Frage zu beantworten welche Filiale von welchem Lager beliefert werden soll Abbildung 10 1 zeigt ein einfaches Problem in dem vier Lager od
452. rschieden werden Bei dem ersten Fall wird eine Nachricht lediglich wie in einem vertrauten Briefkasten abgelegt und nicht berpr ft ob der Empf nger diese auch tats chlich erh lt Wird dieser Briefkasten ber einen l ngeren Zeitraum nicht geleert bleibt die Nachricht vor dem Erreichen des eigentlichen Ziels liegen Neben der klassischen Variante des Briefkastens z hlen sowohl Faxger te Kurz nachrichten und e mails zu dieser Kategorie Ein konventionelles Gespr ch eine Radiosendung oder auch ein Telefonat z hlen zu der Gruppe in der der Empf nger eine Nachricht unmittelbar erh lt und in der auch eine sofortige Antwort m glich ist Beschreiben diese Unterteilungen die Wege so gibt es eine weitere Klassifikation in der Art wie Empf nger ausgew hlt werden e message passing Empf nger sendet Nachricht an einen bestimmten Empf nger e publish subscribe Empf nger werden dadurch bestimmt dass sie zuvor ihr Interesse angemeldet haben e broadcasting Hier werden Nachrichten an die Welt gesendet und jeder der die Gelegenheit besitzt kann diese empfangen Bei der Weitergabe von Kennzahlen und in der Logistik k nnen alle M glichkeiten zum Einsatz kommen k nnen Inhalt technische Realisierung und Art m ssen aufeinander abgestimmt sein 3 3 2 Berichtswesen Eine besondere Art der Kommunikation ist das Berichtswesen bei dem Berichte ber definierte Sachverhalte erstellt und an festgelegte Personen verschickt werden Das Berich
453. rstreckende Netze sicher anders bewertet werden m ssen als es heute der Fall ist Egal was passiert das was wir entwickeln muss reaktionsf hig und lernf hig sein Hierzu bedarf es eines guten Verst ndnisse der Systeme Deskriptive und ph nomenologische Beschreibungen sind f r die Ausgestaltung komplexer Zusammenh nge nur bedingt geeignet strukturelle Informationen unterst tzt durch Metamodelle erleichtern das Vorgehen ungemein Fehler in Metamodellen haben gravierendere Auswirkungen als in Einzell sungen k nnen aber sehr viel schneller eliminiert werden Hier hilft die aus den Naturwissenschaften bekannte gna denlose Macht des Experimentes Eine Theorie wird erst dann akzeptiert wenn es einen experi mentellen Nachweis gibt Nat rlich konnte Einstein behaupten dass sich Licht nicht geradlinig 11 2 SNEM 297 ausbreitet aber er wurde erst gefeiert als der Nachweis gelang Die Entdecker oder besser Er finder der kalten Kernfusion sind nach kurzer Popularit t in tiefster Versenkung verschwunden SNEM stellt ein Konzept f r Planung Leitung und Prognose logistischer Netzwerke dar in dem theoretische Vorhersagen mittels Simulationen berpr ft und durch Experimente validiert wer den Dieses bezieht sich auf Material und Informationsfl sse die mit gleicher Wichtigkeit betrachtet werden m ssen Die hier vorgestellten Methoden und technischen M glichkeiten bieten vielf l tige Voraussetzungen dieses zu realisieren Abb 11
454. rundlage eines Vergleiches von Soll Gr en mit Ist Gr en und zu erwartenden Gr en Wie w rde ein ungeplantes Vorgehen f r die Fahrt von Hamburg nach M nchen aussehen Die Fahrt beginnt irgendwann auf irgendeinem Weg der durch den Sonnenstand vorgegeben wird mit einer durch den Wind vorgegebenen Geschwindigkeit und endet irgendwann irgendwo 2 3 Prozessbeschreibungen 41 In vielen Diskussionen und B chern wird darauf hingeweisen dass die berholte Praxis einer auf Druck basierenden Logistik zugunsten einer modernen auf Zug oder Sog reagierenden er setzt werden muss Was bedeuten diese Prinzipien f r die Fahrt nach M nchen Druck und Sogprinzip w rden zur gleichen Realisierung f hren Es wird immer mit Vollgas gefahren Weisheit 2 8 Regelung und Lenkung machen die Unterscheidung nach Sog oder Druckprinzip berfl ssig Oftmals wird der Wunsch nach Planung mit dem Vorwurf konfrontiert dass alles vorhersehbar wird und jegliche Spontaneit t fehlt die vielfach vonn ten ist um nicht in allen Situationen durchschaubar zu sein So w re es fatal wenn der Werttransport aus Beispiel 5 seine Tour zwi schen den verschiedenen Filialen der Banken einer Stadt stets in ein und derselben Reihenfolge planen und dann danach auch fahren w rde Diese Route w re nat rlich bis in das letzte Detail von m glichen Dieben vorhersehbar Hier hilft die Integration zuf lliger oder situationsabh n giger Entscheidungen in den Planungsprozess
455. s kleine Netz ist selbst hnlich zu dem gro en Ob die Daten bertragung ber Kupferkabel Glasfaser oder drahtlos erfolgt darf f r eine An wendung keine grunds tzliche Rolle spielen Dass Kosten von garantierten Datenmengen oder bertragungszeiten abh ngen und bei Datenaustausch zwischen zwei Kontinenten anders sind als bei dem zwischen zwei R umen eines Geb udes ist eine andere Seite Auch bei der finanziel len Betrachtung bieten unterschiedliche Techniken g nzlich unterschiedliche M glichkeiten So lassen sich zur preisg nstigen und flexiblen Kommunikation auf einem Betriebsgel nde DECT WLAN oder Betriebsfunk einsetzen In ffentlichen Verkehrsr umen mit wechselnden Akteuren bieten sich nur GSM in Form von SMS oder Telefonat oder GPRS an Auch wenn SMS und GPRS zu ein und demselben Standard z hlen unterscheiden sich die Dienste fundamental SMS ist ver bindungsorientiert und GPRS paketorientiert F r jede SMS wird unabh ngig von ihrer L nge eine neue Verbindung aufgebaut Dieses kostet Zeit und Geld Das bertragen von zwei Zeichen ist ebenso teuer wie das von einhundert Bei einer GPRS L sung ist das Endger t ein Knoten in einem Netzwerk der st ndig verf gbar ist und es wird abgesehen von einem Grundpreis nur die bertragene Datenmenge berechnet Zu beachten ist dass jedes Einschalten stets zu einer Da ten bertragung f hrt mit der das Endger t als verf gbar gemeldet wird Der Planung und Reali sierung der Kommuni
456. schlechte Terminplanung mit einer sich daraus ergebenden Fahrzeit immer noch zu einer hohen Produktivit t f hren k nnte Werden zwei Termine an einem Tag f r Kunden an zwei unterschiedlichen Randpunkten des Gebietes vereinbart wird auch die dann erforderliche Fahrzeit gro aber nur weil vorher be reits schlecht geplant wurde Auch f r das beste Optimierungsprogramm gilt das gigo Prinzip garbage in garbage out Weisheit 10 9 Auf der Grundlage einer schlechten langfristigen Planung kann keine gute kurzfristige erfolgen Folgend werden die oben gestellten Fragen diskutiert zu a Das L sen dieses Problems kann analog zum bisher Beschriebenen vorgenommen wer den Es werden Metarouten der Art 10 12a erstellt in die jeder Kunde entsprechend seiner Besuchsh ufigkeit mehrfach aufgenommen wird Zus tzlich wurde durch das Ein f gen von Hotels die Option zugelassen dass sich ein Umlauf ber mehrere Tage erstre cken kann Betriebsh fe waren die Wohnorte der Mitarbeiter Depots gab es keine Ein erster Lauf brachte ein zu erwartendes optimales Ergebnis Jeder Kunden wurde direkt hintereinander zw lf Mal besucht zu b Ohne weitere Bedingungen muss dieses die beste L sung sein Die Vorgabe zw lf Mal im Jahr muss konkretisiert werden Hei t zw lf Mal im Jahr jeden Monat einmal Dieses f hrt zu Komplikationen da die Monate unterschiedlich viele Tage haben Eine andere zeigte der Optimierer Wird vorgegeben dass ein Kunde in eine
457. schwernis auch f r die Lkw Steuerung aufgehoben Die Fahrzeuge werden jedes Mal wieder wie neu ankommend betrachtet Immer dann wenn es m glich ist wird ein Fahr zeug ausgew hlt Werden Priorit ten vergeben oder der erwartete Nutzen betrachtet spielt es berhaupt keine Rolle wann das Fahrzeug und wie h ufig es im Wartefeld erscheint Wird eine Entladestelle erst dann als verf gbar gemeldet wenn sie wirklich frei ist und daran anschlie end ein Fahrzeug zu dieser geschickt entstehen unproduktive Ruhezeiten In prakti schen Anwendungen l sst sich dieses dadurch umgehen dass Fahrzeuge auf einem zus tzlichen Parkplatz vor der Entladestelle warten Es wird also ein gro es Wartefeld mit mehreren kleinen kombiniert Heute zu beobachtende unproduktive Ruhezeiten der Entladestellen werden mit Platz und Ruhe oder Wartezeiten der Fahrzeuge bezahlt Eine gute Steuerung k nnte falls die Ent ladezeiten bekannt sind Fahrzeuge vorausschauend so zu den Entladestellen schicken dass hier keine Pufferzeiten notwendig sind Sind die Entladezeiten nicht bekannt kann der Mitarbeiter der das Fahrzeug entl dt zu einem richtigen Zeitpunkt eine Meldung dass das Entladen des ak tuellen Fahrzeuges bald beendet sein wird an die Steuerstelle schicken Diese L sung ist sicher auch nicht die beste so dass hier weitere Ans tze unter Ber cksichtigung technischer M glich keiten notwendig sind um dieses betr chtliche Einsparungspotenzial nutzen zu k nnen
458. seiner eigenen der logistischen Prozesse kann er direkt beeinflussen und er muss teure Feuerwehraktionen vermeiden helfen Hierzu bedarf es der richtigen Informa tionen f r die gesorgt werden muss und die mit dem richtigen Wissen zu bearbeiten sind Zu dem richtigen Wissen geh rt auch die Kenntnis dessen welche Methoden und Techniken verf gbar und anschlie end f r welche Zwecke sie einsetzbar sind Wurden in den vorherigen Kapiteln Me thoden beschrieben sollen hier zun chst Problemklassen eingef hrt und dann typische Beispiele von der Formulierung des Problems bis hin zur L sung skizziert werden 10 2 Problemklassen Da einzelne Begriffe oftmals sehr unterschiedlich verwendet werden sind in Tabelle 10 3 einige der h ufig verwendeten definiert Mit der Beschreibung der Problemklassen wird die sehr knapp gehaltene Aufz hlung von Seite 31 wieder aufgenommen Bestandsmanagement Dieses Thema ist eines der am heftigst diskutierten Zun chst stellt sich die Frage was ist Bestandsmanagement Ist dieses die Bewirtschaftung der Vorr te in einem Lager Hieraus w rde resultieren dass Bestandsmanagement ein Teil des Lagerwesens ist und als Teilauf gabe der Lagerhaltung zu betrachten w re Ist das Bestellwesen Teil des Bestandsmanage ments oder ist das Bestandsmanagement Teil des Bestellwesens Wie sind Waren Materi alwirtschaft und Einkauf mit diesem Thema verbunden Hier gilt wie immer dass Fragen bereichs bergreifend zu betrachten u
459. sel oder Dortmund fahren muss um auf dem g nstigsten Weg nach M nchen zu gelangen und folglich auch nicht wel che Staumeldung f r sie interessant ist Selbst mit einer Staumeldung f r die Strecke zwischen Hildesheim und Salzgitter einem f r die Fahrt relevanten Abschnitt K nnte diese Person nichts anfangen 3 1 4 Wissen Dieses macht deutlich dass Daten allein nicht ausreichend sind um Unsicherheit in dem ben tig ten Ma e zu reduzieren F r die Entscheidung am Kreuz Hannover Ost w re es hilfreich zu wis sen dass M nchen s dlich und Berlin stlich liegen Somit k nnte eine Richtung ausgeschlossen werden Weitere Daten aus dem Geographieunterricht und Erinnerungen an Stra enkarten k n nen beim Finden der richtigen Richtung ebenso helfen wie der Sonnenstand Gleichzeitig muss bedacht werden dass das Abbiegen nach rechts nicht zwangsl ufig bedeutet dass auch nach rechts gefahren wird sondern in einem Autobahnkreuz durchaus eine Weiterfahrt nach links fol gen kann Zus tzlich zu den aktuell zur Verf gung gestellten Daten werden Schulwissen und Kenntnisse ber Regeln ben tigt um Entscheidungen treffen zu k nnen Das Schulwissen um fasst nicht nur die geographischen Koordinaten Daten jeder einzelnen Stadt in Deutschland sondern eine Kenntnis wie die St dte zueinander angeordnet sind also wiederum strukturelle Informationen Es ist sicher nicht ausreichend die Stelle eines Atlasses zu kennen in der dieses zu finden is
460. sich einen Strand vor der zehn Meter breit und 100 Meter lang ist Im Osten und Westen wird er durch Felsen im S den durch das Meer und im Norden durch eine Uferpromenade begrenzt An diesem Strand gibt es genau zwei Eisverk ufer mit je einem Eisverkaufsstand auf der Uferpromenade Der Verkaufsstand kann nur auf der Promenade und nicht im Sand bewegt werden Gesucht ist der optimale Standort beider Eisverk ufer Nehmen wir an dass beide das gleiche Eis zu gleichen Preisen verkaufen Eine Diskussion die Preise Qualit t und Service umfasst ist nat rlich m glich soll hier aber nicht gef hrt werden Die Standorte P und P beider Verkaufsst nde sind jeweils 25 m von den beiden Begrenzungen im Osten und im Westen entfernt Da die Gesch fte gut liefen haben sich beide Verk ufer abgesprochen und das Gebiet aus ihrer Sicht so gerecht aufgeteilt An einem regnerischen Tag mit schlechtem Umsatz berlegt sich einer der beiden seine Position zu verbessern und verschiebt seinen Stand vier Meter in Richtung Mitte Somit vergr ert er das Gebiet das ausschlie lich von ihm bedient wird und erh ht gleichzeitig seine Attraktivit t auch f r Kunden die bisher seinem Mitbewerber zuzuordnen waren Er vergr ert sein Einzugsgebiet zu Lasten des anderen Dieser bemerkt das und verschiebt am n chsten Tag auch seinen Stand in Richtung Mitte Da er seine Verluste nicht nur kom pensieren sondern sein Einzugsgebiet auch gegen ber der Ausgangssituation ve
461. sion von Kommunikation kommt nat rlich nicht an dem Netz aller Netze dem In ternet vorbei Was ist das Es ist nichts anderes als eine Infrastruktur die daf r sorgt dass das Netz ein Graph immer zusammenh ngend ist Jeder Knoten kann zu jeder Zeit zu jedem ande ren Knoten eine Verbindung herstellen Mehr leistet das Internet nicht alles weitere muss durch Anwendungen realisiert werden Dass der Lieferabruf zu dem richtigen Lieferanten gelangt wird nicht durch Standards des Internet garantiert sondern durch die im Abruf stehende und von dem Anwender generierte Adresse Das Internet ist aufgrund seiner Konzeption anarchistisch Soll jemand daran gehindert werden auf einen Knoten zuzugreifen muss dieser Knoten selbst daf r sorgen Auch Verf gbarkeiten sind zun chst f r alle gleich und deshalb wiederum f r Anwen dungen mit definierten Anforderungen nicht geeignet Wird beispielsweise gefordert dass zu einer bestimmten Uhrzeit eine bestimmte Datenmenge zwischen zwei Knoten ausgetauscht wer den muss weil auf dem einen eine Datensicherung durchf hrt wird kann dieses nicht in dem 9 4 Kennzeichnung und Identifikation 221 ffentlichen Teil des Internets umgesetzt werden Hier kann ein virtual private network VPN all das bieten was ben tigt wird Die Struktur eines solchen kleinen Netzes kann ebenso sein wie die des Internet Es stellt aber einen berschaubaren gesch tzten logischen Raum mit klar spezifizierten Anforderungen dar Da
462. sowohl langfristig d h mehrere Jahre sein aber auch mittel oder kurzfristig Das Erstellen und Nutzen von Prognosen f r das Daten aus ver schiedenen Quellen ben tigt werden ist ein Teil der Planung develop build Alle Elemente werden zusammengef gt Vertr ge werden abgeschlossen technische Sys teme realisiert und Ressourcen beschafft In dieser Phase k nnen Planungen in begrenztem Umfang noch problemlos modifiziert werden do run Dieses ist die zeitnahe Umsetzung auf der Grundlage der vorgenommen Planung Eingrif fe sind nur noch sehr eingeschr nkt und mit gro em Aufwand m glich Entscheidungen m ssen schnell getroffen werden ohne dabei andere gleichzeitige oder folgende Prozes se zu st ren Dieses erfordert einen angepassten Informationsaustausch und dokumentierte Regeln discover Dieses ist die wertsch pfendste T tigkeit die sowohl begleitend als auch nachfolgend ausgef hrt werden kann Es gibt keine bessere Informationsquelle als einen bereits reali sierten Prozess Aus geeigneten Kenndaten und Analysen k nnen f r k nftige Planungen Sr a en Ware ausgeliefert Abb 1 4b Lieferkette Variante Il Ausl ser ist hier der angenommene Auftrag d h die Auftragsannahme ist nicht Teil der Lieferkette Die Lieferkette endet hier mit der Auslieferung der Ware 18 1 Aufgaben der Logistik Lieferkette Kunde m chte Ketchup steht Ketchup im Regal u O A 3 Beschaffung Produktion Distribution
463. ssnnnnnnnunnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn 11 l1 Was istbogistk 2 iyen ene h E a a ae Er ern 11 1 2 Integration e ee 2 2m ee ee a DUNE E 13 K3 Eieferketten ice area ne ee N 19 1 4 Logistik gestern und heute 22 2 CC onen 22 1 5 Manufakturen Ketten Netzwerke B ume 2 2 2 2 2 22 nn 24 1 6 Verantwortungsbereiche 2 2 oo nn 26 Teil Planung Regelung Prognose 2 Systeme Modelle und Prozesse unussnnennnnnn nennen nn nn 33 2 1 Planung und Prognose eine notwendige Partnerschaft 2 2 2 2 33 2 2 Planen Steuern Regeln und Lenken 2 2 2 CE 2 rn 38 2 3 Prozessbeschreibungen 2 222 n non 41 ZA Repos tchium 5 u Sr a AR m 53 3 Informationslogistik rHuueennnnnnenen nun nennen nennen en nn en 61 3 1 Daten Informationen und Wissen 2 2 2 Comm 61 3 2 Kennzahlen 4 5 ses norce u Beat ee ar Han ea ea an 70 3 3 Kommunikation 2 0 2 nam ae rn ea re a 79 Teil Methoden und Technik 4 Vom Umgang mit Zahlen zzunenseeenennnnnnnnn nennen nennen nenn 85 4 1 Zahlen und Rechnen ie 2 28 2 20er Bee ae 85 42 Rechnen mitis gt 2 ae EI eye cl SR 93 4 3 Suchen und Sortieren ea 2 2 22 5 en war a in Bl 98 4 4 Zutallszahlen sr na ee en ee Ben ee ae ee 105 8 Inhaltsverzeichnis 4 5 Graphene S Zurzeit ae ah a ee ee RE a y a 109 4 6 Graphen und Landkarten 2 2 22 Comm 117 5 Abstand und hnlichkeit von Objekten 2222s 0 0nnnnnnn nennen 121
464. st so kann die Frage nach der Erreichbarkeit eines Punktes von einem anderen sofort mit ja be antwortet werden Sind die Bewertungen als L ngen oder Zeiten gegeben kann die L nge eines Weges zwischen zwei Punkten bestimmt werden nicht aber in welche Himmelsrichtung die Ver bindungslinie zeigt Ein massstabsgerechtes Zeichnen ist unm glich Sind Kantenbewertungen Fahrzeiten und nicht L ngen m ssten die Kanten f r Stra en die mit hoher Geschwindigkeit befahren werden k nnen wesentlich k rzer werden als die auf denen nur geringe Geschwindig keiten zugelassen sind F r eine Stadt wie z B K ln die von einem Autobahnring umgeben ist ergibt dieses einen sehr kleinen Ring und eine riesige Fu g ngerzone eine f r Menschen ungewohnte und kaum verstehbare Ansicht Ebenso muss entschieden werden k nnen ob sich ein Punkt oder Fahrzeug innerhalb oder au er halb eines Gebietes befindet oder ob eine Verbindungslinie zwischen zwei Punkten vollst ndig in einem Gebiet liegt oder ein anderes ber hrt Hierf r sind Gebietsgrenzen Stadt Werk oder Hallengrenzen wie in Abbildung 4 9 anhand einer stark vereinfachten Deutschlandkarte gezeigt notwendig Die Angabe von Koordinaten sei es in der Form x y z oder amp h ist ebenso un verzichtbar wie Polygonz ge zum Beschreiben von Gebieten Die Beantwortung von Fragen wie Liegt ein Kantenzug in einem gegebenen Gebiet soll hier nicht besprochen werden Allein die Beantwortung de
465. stimmung der hnlichkeit von Prozessen verf gbar ist mag diese L sung unbefriedigend erscheinen Sie hat aber neben der Eigenschaft dass sie vergleichbare Prozesse erzeugt den entscheidenden Vorteil dass sie sehr effizient ist 5 2 Abst nde von Objekten 5 2 1 Was sind Abst nde Nachdem deutlich wurde wie schwierig es sein kann die Gleichheit von Objekten zu definieren und dann die von existierenden auch noch zu finden sollen Abst nde von Objekten betrachtet werden Ist der Abstand zwischen zwei Objekten Null sind diese sicherlich als gleich anzuse hen Da dieses selten eintrifft ist es f r praktische Anwendungen hilfreich von hnlichkeiten zwischen zwei Objekten zu sprechen F r das Bestimmen von Abst nden Gleichheit und hn lichkeit m ssen Verfahren eingesetzt werden die quantitativ fassbare Ergebnisse liefern Es wird ein Ma d z1 2 ben tigt das den Abstand zwischen zwei Objekten z und z2 beschreibt und mit dessen Hilfe gesagt werden kann ob ein Objekt x hnlicher zu einem Objekt x ist als ein anderes nennen wir es x3 Dieses Ma ist abh ngig von den Objekten und nicht von Ergebnissen die ein Objekt erzielen kann Da der mathematische Abstandsbegriff Eigenschaften des Raumes ben tigt in denen sich diese Objekte befinden soll hier eine ph nomenologische Definition benutzt werden Definition 38 Abstand Der Abstand d x x2 zwischen zwei Punkten bzw Objekten x und xo ist ein Ma f r den minima
466. swerten kann dann auf ei 9 5 Ortung 229 Barcode data Trans Schrift matrix ponder ver nderbar nein nein ja nein Datenmenge gering mittel hoch variabel Lesege schwindigkeit mittel mittel hoch hoch Suche Auge Auge Ger t Ger t Auge Lesbar Ger t Ger t Ger t Ger t Auge Eindeutigkeit ja ja ja nein Positionierung ja ja nein nein Empfindlichkeit Schmutz Schmutz EMF Schmutz Datensicherheit m glich m glich m glich kaum Tab 9 3 Vergleich verschiedener Kennzeichnungsmedien nem nachgelagerten leistungsf higen Rechner erfolgen und im Bedarfsfall weitergeleitet wer den Diese Kontrollm glichkeit ist weder bei Barcodes noch bei Transpondern gegeben 9 5 Ortung Auch wenn Ortung h ufig gemeinsam mit dem Begriff Navigation verwendet wird soll hier eine Trennung vollzogen werden Definition 56 Ortung Ortung ist die Bestimmung des eigenen Standortes bzw der eigenen Position oder der eines anderen Objektes Was ist ein Standort bzw wie kann ein Standort angegeben werden Eines gilt f r alle Stand ortangaben Jede Angabe ist relativ und nur unter Angabe und Kenntnis eines Bezugssystems vgl Kapitel 4 2 3 sinnvoll Ist jede richtige Antwort auf die Frage Wo befinden Sie sich eine brauchbare Standortangabe Nehmen wir folgendes Beispiel Beispiel 37 Positionsangaben Variante I Eine Person startet bei herrlichem Sonnenschein zu einer Fahrt mit einem Fesselflugballon Nach einiger Zeit beginnt der Himmel
467. t Wie ist mit Meldungen dass heute die Cebit er ffnet wird oder dass bei Hildesheim ein Gefahrgut Lkw umgest rzt ist umzugehen Hier kann die Erinnerung helfen In den letzten Jahren hat es anl sslich der Cebit immer Staus gegeben und ein umgest rzter Lkw kann zu einer Sperrung der Autobahn und folglich zu Verz gerungen f hren Die bertragung von Erfahrungen auf aktuelle Situationen ist ebenfalls unverzichtbar f r gute Entscheidungen Vieles von dem was ben tigt wird muss schnell verf gbar sein Das Nachschlagen ist nur dann ein probates Hilfsmittel wenn es unbedeutend ist in welcher Zeit eine Entscheidung getroffen wird In zeitabh ngigen Prozes sen wie es logistische Probleme immer sind spielt die zeitliche Verf gbarkeit aller ben tigten 70 3 Informationslogistik Komponenten eine wesentliche Rolle M glicherweise ist eine Entscheidung minderer Qualit t die rechtzeitig zur Verf gung steht zu akzeptieren und einer besseren die erst wesentlich sp ter verf gbar ist vorzuziehen Diese Verbindung von Schulwissen Kenntnis von Regeln Erfahrung der F higkeit Erkenntnisse fr herer Situationen bertragen und hieraus zusammen mit den ak tuellen Daten Schlussfolgerungen ziehen zu k nnen machen einen gro en Teil des Wissens aus Leh06 In logistischen Systemen kann dieses Wissen kontinuierlich durch Beobachten laufender Sys teme verbessert werden Die Aufgabe von Wissensmanagement muss es sein diesen Prozess des L
468. t Die nderungen m ssen jeweils so sein dass die Summen der nderungen in jeder Spalte und in jeder Zeile Null sind 25 0 0o 0 0 25 25 0 0 0 025 5 20 0 Zu 40 5 20 0 40 Q 0 0 1 4 0 60 gt 0 0 11 49 0160 oo E 23 0 0 1 23 30 20 26 50 22 30 20 26 50 22 Abb 10 6 Modifizierter Transportplan der aus Gleichung 10 18 durch zyklisches Vertauschen hervorgeht Sind die Kosten gegeben k nnen die modified distribution methode MODI oder stepping stone Methode zur Bestimmung der richtigen f r den Tausch auszuw hlenden Elemente herangezogen werden um zu einer optimalen L sung zu gelangen Dom95 10 3 Anwendungen 271 Alternative Methoden wie Spalten oder Zeilenminimummethode liefern Verbesserungen aber keine optimalen L sungen und selbst die Qualit t einer L sung kann nicht aus dem Verfahren heraus abgesch tzt werden Dom95 Sind keine Kapazit tsbeschr nkungen gegeben kann auch dynamische Programmierung NM93 genutzt werden da ein Transport stets zwischen benach barten Schichten und auch nur in eine Richtung stattfindet Diese hier gegebene Form der Kostenmatrix ist in der Praxis eher selten anzutreffen da die Kosten als unabh ngig von der Auslastung eines Transportmittels betrachtet werden Folgender Ausdruck zur Frachtberechnung je eingesetztem Fahrzeug ist realistischer Maximalbetrag 10 19 Gewicht in kg Preis Fracht min Sockelbetrag 100 kg 100 kg Dieses erschwert den Einsatz viel
469. t Mehrere Transaktio nen oder Prozesse k nnen miteinander verkn pft werden solange jeder einzelne zu einem konsistenten Zustand f hrt consistency Nach Abschluss der Transaktion befindet sich das System wieder in einem konsistenten Zustand e isolation Die Transaktion muss isoliert ablaufen Andere auch parallel ablaufende Transaktionen d rfen auf die durch eine Transaktion vorgenommenen Anderungen erst zugreifen wenn diese abgeschlossen ist e durabiltiy Nach Abschluss der Transaktion m ssen die von der Transaktion vorgenommen nderun gen dauerhaft sein Insbesondere m ssen sie Fehler die nach Abschluss der Transaktion auftreten berstehen Wenn eine der Maschinen nach Produktionsabschluss ausf llt darf dieses keine Auswirkungen auf die bereits fertiggestellten Produkte haben Wie lassen sich nun Transaktionen oder Prozesse beschreiben Zum einen nat rlich mit Worten In dem bereits in Kapitel 1 5 angesprochenen Beispiel werden Tomaten zu Ketchup verarbeitet Aus einer sehr groben Perspektive betrachtet kann dieses dann folgende Gestalt annehmen 2 3 Prozessbeschreibungen 51 Regel 2 5 Produktion von Tomatenketchup Beschaffe Tomatenmark Flaschen und Gew rze gib alles in einen gro en Topf koche und r hre f lle die Masse in Flaschen ab verpacke diese und bringe sie zum Kunden Eine Alternative ist die Darstellung in Abb 1 6a Beide Darstellungsformen die grafische und die geschriebene haben St rken u
470. t Wenn Vorga ben f r die Zukunft gemacht werden besteht die M glichkeit durch Beobachtungen aktueller Entwicklungen nderungen vornehmen zu k nnen Ganz anders sieht es beim Waren oder Informationsfluss aus Hier gibt es immer mindestens zwei Blickrichtungen von denen Prozesse beobachtet und Ereignisse wahrgenommen werden Waren oder Daten die einen Absender verlassen laufen in Richtung eines Empf ngers Das was der Absender als ausgehend oder outbound sieht ist f r den Empf nger eingehend oder in bound Ein Unternehmen das Reklamationen und Retouren verarbeitet betreibt inbound und outbound Logistik die miteinander koexistieren m ssen Sowohl die verschiedenen Blickrich tungen als auch die Integrationsaufgaben auf unterschiedlichen Ebenen f hren zu einer Vielzahl von Schnittstellen e im Materialfluss e im Datenfluss 1 3 Lieferketten 19 e im Informationsfluss e im Abstimmungs und Entscheidungswesen und e in der Kommunikation die definiert dokumentiert und gepflegt werden m ssen und f r die e Waren e Informations und e Finanzstr me zu synchronisieren sind Diese Pflege wird insbesondere im Bereich der Technik bedeutend in der die Einf hrung neuer Techniken stets mit Aufwand verbunden ist Eine wichtige Forderung an die moderne Logistik muss es auch hier sein dass alle Aufgaben auf einer konsistenten und gemeinsamen Grundlage bearbeitet werden In allen Phasen k nnen bei allen Akteuren Daten
471. t dass die Schritte exakt gleich sind bernehmen 60 2 Systeme Modelle und Prozesse hei t die Struktur zu bernehmen und Parameter anzupassen Dieses bietet eine hervorragen de Einsatzm glichkeit f r einen Prozessgenerator der eine effiziente und sichere Erstellung effizienter und sicherer Prozesse erm glicht Ich wei noch wie ich nur dovun gedr ump hann wovunn ich nit woss wie ich et s ke sollt v r lauter S kerei et Finge jlatt vers ump hann un vverhaup wat ich wo finge wollt Ne Kopp voll nix nur die paar instinktive Tricks Et duhrt lang besste dich durchblicks BAP Verdamp lang her Informationslogistik 3 1 Daten Informationen und Wissen 3 1 1 Alles eins Einigkeit besteht dar ber dass mit diesen drei Begriffen etwas sehr wichtiges verbunden ist Es gibt kaum ein gr eres Unternehmen dass sich nicht mit Informations oder Wissensmanage ment besch ftigt Datenmanagement erscheint zu profan Sind die Begriffe beliebig austausch bar oder gibt es Unterschiede Betrachten wir folgendes Zwiegespr ch das sich im Anschluss an einen Vortrag ber Transponder entwickelte Der Vortragende hatte vorgeschlagen Seecontainer mit Transpondern auszustatten um sie dann verfolgen und darauf ein Berichtswesen aufbauen zu k nnen Als eine Meldung sollte Der Container ist auf See versandt werden Fragender Handelt es sich bei dieser Meldung um ein Datum oder um eine Information Vortragender U
472. t wenn die Verz gerung durch einen Mit arbeiter des Werkschutzes bedingt wurde e Wann wird eine Sendung als ausgeliefert betrachtet Nur dann wenn sie fehlerfrei ausge liefert wird Beschr nken wir uns hier auf die erste Frage Was ist p nktlich P nktlich k nnte bedeuten genau zur 3 11a kurz nach 3 11c vor der 3 11b ungef hr zur 3 11d 3 2 Kennzahlen 77 vereinbarten Zeit Keine der Definitionen ist brauchbar Die erste deshalb nicht weil es zwar m glich ist einen exakten Zeitpunkt zu vereinbaren aber dieser kann weder eingehalten noch berpr ft werden Selbst wenn sich der Fahrer gr te M he gibt exakt um 13 00Uhr zu erschei nen wird er immer einige Sekunden zu fr h oder zu sp t sein Sicherlich wird niemand daran Ansto nehmen wenn sich diese Abweichung im Bereich von wenigen Sekunden bewegt Der zweite Vorschlag sagt nur dass Fahrzeuge irgendwann zwischen jetzt und 13 00Uhr kommen k nnen Bei den letzten beiden ist unklar was kurz nach und ungef hr bedeuten F r den einen vielleicht eine Abweichung von zwei Sekunden f r einen anderen vielleicht zwei Minuten oder gar zwei Stunden Wie l sst sich p nktlich mathematisch formulieren Es seien 7 die geplante und T die tats ch liche Ankunftszeit Die oben aufgef hrten Definitionen k nnen hiermit in eine mathematische Form gebracht werden Ta Tp 3 11a Ta lt T te mit e lt l 3 11c Ta lt Tp 3 11b Ta Tp 3 11d Die ers
473. t wie der K rper f r den Menschen Der menschliche K rper funktioniert dann in guter Gesundheit wenn er umsorgt wird ausreichend zu essen und zu trinken erh lt h ufig bewegt und mit Respekt behandelt wird Vorwort zu Ohn93 S 17 Das Toyota Produktionssystem ist zu 80 Prozent auf die Vermeidung von Verschwendung ausge legt etwas 15 Prozent betreffen das Produktionssystem an sich und gerade einmal f nf Prozent l t sich Kanban zuordnen Shi93 S 37 Nicht das Einf hren von KANBAN ist entscheidend sondern ein Umdenken in vielen Bereichen Bei allen Diskussion die heutzutage gef hrt werden sollte immer bedacht werden dass die Ideen Ohno s auf einen Besuch in den USA in den 50 er Jahren des letzten Jahrhunderts zur ckgehen Prinzipien und Techniken haben sich seit der Zeit mit unterschiedlicher Geschwindigkeit in allen Bereichen weiter entwickelt und ver ndert Vorgehen 10 1 Materialbereitstellung Einfachspiel Ver und Entsorgung sind getrennt zu betrachten Versorgung Entsorgung a Aufnahme Vollgut an bergabe a Fahrt von bergabepunkt zu Ver punkt bauort leer b Fahrt zu Verbauort voll b Aufnahme Leergut c Abstellen Vollgut c Fahrt zu Leergutplatz voll d R ckfahrt zu bergabepunkt d Weiterfahrt zu bergabepunkt leer leer zu a Im vorgelagerten Bereich verf gbares Material wird an die Linie gebracht Erfolgt dieses ohne eine R ckkopplung mit dem Montageort kann
474. t dieses Koordinatensystem ungeeignet da es sich mitsamt der Erde bewegt Sie verwenden eines das im Raum fest verankert ist Bei konkreten Rechnungen auf der Erde h tten wir gerne ein kartesisches System mit x y und z Koordinaten da dann bekannte Regeln der Geometrie angewendet werden k nnen Ein und derselbe Punkt hat somit bereits drei verschiedene Darstellungen die mittels geeigneter durchaus anspruchsvoller Transformationen ineinander berf hrt werden k nnen und m ssen z B Vo 06 Hinzu kommt dass Winkel so wohl in Grad mit Minuten und Sekunden oder dezimal auch als Bogenma oder Gon angegeben werden Wie bei den Datumsangaben sollten hier getestete Funktionen wie z B den in der Spatial Erweiterung von Oracle enthaltenen verwendet oder Experten angesprochen werden 4 2 4 Fahrpl nen G nzlich andere Anforderungen und Rechenmethoden sind bei einer Bestimmung von Fahrzei ten in fahrplangesteuerten Systemen zu betrachten Wie lange dauert beispielsweise der Umlauf einer Palette oder eines Beh lters der f r den Warentransport zwischen Lieferant und Empf n ger genutzt und m glicherweise in der Halle eines Dienstleisters zwischengelagert wird Dieses ist nicht zwingend die Summe der Fahrzeiten Der Beh lter der kurz nach Abfahrt eines Lkw bef llt wird muss bis zur n chsten Verladung warten Eine Palette die kurz vor Ende der letz ten Schicht einer Woche den Wareneingang erreicht wird l nger warten als eine di
475. t eine Auspr gung Ein Transport von Apfelsinen sollte nicht als Gefahrguttransport geplant werden k nnen ein Fahrzeugauslieferung von Deutschland in die USA kann nicht ausschlie lich mit einem Lkw erfolgen Prozessgenerator Dieses ist eine Sammlung von Vorschriften und Regeln mit denen aus Metaprozessen konkrete Auspr gungen abgeleitet und korrekte Abh ngigkeiten zwischen verschiedenen Prozessen sichergestellt werden k nnen So muss einer Produktion stets eine Distribution folgen Der Prozessgenerator sollte so formuliert werden dass eine automatisierte Erstel lung von Prozessen m glich wird Regelwerke In diesem Teil sind Entscheidungs Priorit tsregeln und ein Inferenzmechanismus zu de finieren Modellbank Diese enth lt u a Beschreibungen aller Berechnungsvorschriften die Kennzahlen Plau sibilit tstests und Beschreibungen f r Prognosemodelle Eine wichtige Vorgehensweise zur Strukturierung sind unterschiedliche Prozesssichten die im Rahmen von ARIS Sch98 beschrieben und seitdem in vielen Ver ffentlichungen u a GadO3 aufgegriffen wurden 2 4 Repositorium 55 Spediteur 1 Rohstoff ndler Ensor Heinzel mann Spediteur 2 Produzent Ve Une Abb 2 6a Produktion Tomatenketchup Akteure e Datensicht und e Funktionssicht e rganisationssicht e Ressourcensicht Diese Sichten werden im ARIS Modell noch um die bergeordnete Steuerungssicht erg nzt wobei Steuerung hier im Sinne von
476. t erfasst und zur Verf gung gestellt werden Es muss m glich sein auf diese zugreifen zu k nnen wenn es erforderlich ist Sind Daten nur einen begrenzten Zeitraum g ltig m ssen diese Zeitr u me angegeben werden e Quantit t Hierbei sind die gesamten Mengen die Menge je Ereignis und die Anfallh ufigkeit zu betrachten Eine Million Datens tze im Laufe einer Woche zu erfassen ist kein Problem innerhalb einer Minute vermutlich doch Auch das Auswerten von mehreren Millionen Kassenbons dauert l nger als eine Minute e Widerspruchsfreiheit Werden in Datenbest nden Rechnungen durchgef hrt und k nnen Eintr ge die das Ergeb nis von Berechnungen darstellen manuell ge ndert werden so kann es leicht zu Wider spr chen kommen die sp ter nicht mehr aufgel st werden k nnen K nnen Postleitzah len Stadt und Stra ennamen unabh ngig voneinander und ohne berpr fung eingegeben werden sind Widerspr che und Fehler vorprogrammiert oe Qualit t Sowohl Umfang Genauigkeit Detaillierungsgrad und Unsicherheit sind zu spezifizieren Was n tzt die Angabe einer erfassten Ankunftszeit in M nchen auf Millisekunden genau oder eine Positionsangabe einer Palette auf zehn Nachkommastellen wenn die Messunsi cherheit 20 betr gt e Vollst ndigkeit Werden beim Scannen eines Warenkorbs nur 98 erkannt ist dieser Vorgang wertlos wenn er als Grundlage eines Kassenbons genutzt werden soll 3 1 Daten Informationen und Wissen 65 e R
477. t ist die Frage nach der Menge f r diesen stark idealisierten Fall beantwortet Zu welchem Zeitpunkt ist nun zu bestellen Ist Bs der Sicherheitsbestand der nicht unterschritten werden soll so kann aus der Abgangsrate A und der Wiederbeschaffungszeit tw der Meldebestand By berechnet werden By tw Bs 10 2 Sobald dieser Bestand erreicht wird muss eine Meldung ausgel st werden ber was wurde hier eigentlich geschrieben a Was ist der Bestand oder was ist ein Bestand b Wieso gab es ein Kapitel ber Prognosen wenn sich eine derart wichtige Frage mit so einfachen Methoden beantworten l sst Dass was in der Herleitung zu Gleichung 10 1f ausgenutzt wurde ist nichts anderes als die implizite Anwendung einer Prognose Bei der Bestimmung der Bestellmenge nach der And ler schen Losgr enformel und des Bestellpunktes wird eine Vorhersage auf der Grundlage eines konstanten Verbrauchs d h eines ausschlie lich linearen Trends im Bestandsverlauf durchge f hrt Ist diese Annahme verletzt gilt Gleichung 10 2 nicht d h By kann nicht berechnet werden Ist es nicht klar was Bestand ist Sehen Kaufleute und Logistiker verschiedene Arten von Be st nden Grunds tzlich muss stets zwischen einer administrativen und einer physischen Be trachtungsweise unterschieden werden Buchhalterisch ist die erste Sichtweise von Bedeutung logistisch die zweite Die Definition 60 gibt eine bersicht ber m gliche Bestandsarten
478. t nur Fehler in der Problemformulierung auch m gliche Fehleingaben z B Eingaben von Zeiten in Minuten statt in Stunden k nnen vollkommen unbrauchbare Er gebnisse liefern Hier bedarf es einer definierten Qualit tskontrolle Das Optimierungspro gramm ist ein Werkzeug mit dem Ergebnisse produziert werden die so wie die Produk te einer Produktion behandelt werden sollten Zur Qualit tskontrolle sollten Experimente durchgef hrt werden um Theorie und Praxis vergleichen zu k nnen Ist eine mit einem Al gorithmus erzeugte L sung schlechter als die praktische so muss das nicht bedeuten dass der Algorithmus fehlerhaft ist Hier ist eine offene Diskussion zwischen Theoretikern und Praktikern erforderlich die durch experimentelle Logistik unterst tzt werden kann In ei nem Routenplanungsprojekt f r ein Entsorgungsunternehmen wurden sehr viel schlechtere Routen ermittelt als die tats chlich gefahrenen Bei Betrachtung der vorliegenden Wiege daten der Fahrzeuge stellte sich heraus dass deren durchschnittliche Zuladung 10 ber der maximal zul ssigen lag Der OptimierungeAlgorithmus ging zun chst davon aus dass die maximal zul ssige Zuladung nicht berschritten werden darf Das Einf gen flexibler Grenzen f r Zuladung und Arbeitszeit f hrte dann zu Touren die besser waren als die aus der Praxis 190 8 Optimierung Abb 8 2 Beispiel f r eine lineare Regression mit den Daten aus Abbildung 6 3a Die durchgezogene Linie zeigt die erh
479. t werden dass die k rzeste Verbindung nicht mehr m glich ist Es k nnte eine Verbindungsstrecke wie z B ein Autobahnzubringer der in die falsche Himmelsrichtung weist gestrichen werden die f r den k rzesten Weg zwingend er forderlich ist Eine andere M glichkeit besteht darin die Karte in mehrere Karten unterschiedlicher Hierar chien zu unterteilen Die oberste Ebene enth lt nur Autobahnen und die darunter liegenden die restlichen Stra en Besonders f r gro e Entfernungen ist dieses sehr effizient allerdings sind dann jeweils die geeigneten Verkn pfungsknoten zwischen den Ebenen zu suchen Im Folgen den soll auf M glichkeiten eingegangen werden den Algorithmus selbst zu beschleunigen e Der erste Punkt der viel Rechenzeit verbraucht ist das Suchen der kleinsten Elemente Da dieses bei jedem Iterationsschritt erfolgt muss hier eine schnelles Suchverfahren wie z B die heap Suche vgl 4 3 2 eingesetzt werden e Der Dijkstra Algorithmus sucht vollkommen ziellos wie in Abbildung 5 5 deutlich wird Statt der Knotennummern sind in dieser Abbildung jeweils die Nummern der Iterations chritte angegeben bei denen jeder einzelne Knoten erreicht wird Die Ineffizienz wird nur deshalb deutlich weil zu sehen ist wohin gefahren werden soll W ren die Kantenbewertungen Fahrzeiten oder Kosten k nnte der optische Eindruck schnell t uschen Da in der Logistik k rzeste Verbindungen in Stra enkarten und nicht in allgemeinen
480. t zu sehen F r die Person die dieses Fahrzeug zuletzt repariert hat stellt es selbst wieder ein System dar mit dem Motor als einem Element Objekte k nnen beliebig vielen System angeh ren oder selbst Systeme darstellen Objekte die einem System angeh ren k nnen als anonyme oder identifizierbare Objekte betrachtet werden So sind das Fahrzeug und das Begleitfahrzeug mit dem die Fahrt nach M nchen durchgef hrt wird nicht anonym oder be liebig austauschbar Die Identit t aller Fahrzeuge die an einer Abfahrt die Autobahn verlassen ist unwichtig sie bleiben anonym Dem System und jedem Element werden bestimmte Eigenschaften oder Parameter zugeordnet Dieses sind feste Werte wie die H chstgeschwindigkeit Fest bedeutet in diesem Zusammenhang f r eine Gr e dass diese innerhalb eines Szenarios nicht ver ndert werden kann Wird einmal eine H chstgeschwindigkeit von 180 km h und ein anderes Mal eine von 220 km h betrachtet so handelt es sich um zwei verschiedene Szenarien Andere Gr en die Zustandsgr en wie z B die aktuelle Geschwindigkeit oder die Abweichung vom Plan sind ver nderlich und dienen dazu den Zustand des Systems zu beschreiben Tabelle 2 1 zeigt einige Werte und deren Zuordnung zu Parametern Zustands und Sollgr en Sowohl bei Parametern als auch bei Zustandsgr en muss zwischen internen und externen un terschieden werden Interne sind solche die innerhalb des Modells ver nderbar sind externe solche
481. tatisch ist d h strukturelle Informationen verloren gehen Somit ist es f r Menschen kaum noch m glich ohne Hilfe Artikel zu finden Hier m ssen geeignete technische Systeme eingesetzt werden die das Erkennen von Objekten mit Optimierung und der Steuerung von Menschen oder Gabelstaplern verbinden Lagerprozesse werden sehr hnlich zu Produktionsprozessen bei denen nach vorgegebenen Pl nen gearbeitet wird Kommissionierstrategien aus denen sich diese Pl ne ergeben und die Lagerplatzvergabe m ssen stets gemeinsam betrachtet werden Auch wenn dieses reichlich Optimierungspotenziale sowohl bezogen auf die Auslastung als auch auf die Leistungsf higkeit bietet sind noch lange nicht alle M glichkeiten ausgesch pft bzw Quellen der Verschwendung eliminiert Ist das betrachtete Lager eines aus dem heraus Verkaufs stellen beliefert werden in denen die Ware noch in Regale einger umt werden muss wird die Aufgabenstellung nochmals komplexer Die Waren sollten so angeliefert werden dass das Ein r umen m glichst schnell geht Zum einen weil die ben tigte Zeit nat rlich Mitarbeiter bindet zum anderen aber auch weil herumstehende Paletten oder Rollcontainer die Attraktivit t eines Gesch ftes mindern und die Produktpr sentation st ren Auch bei der Versorgung einer Produk tion kann eine gegebene Lagerplatzvergabe weitere Vorg nge behindern oder unterst tzen Eine ganzheitliche Betrachtung ist sicher nicht einfach aber notwendig um nac
482. te Ver nderungen k nnen gro e Auswirkungen haben Das Wetter und Finanzm rkte sind Beispiele daf r Ein besonderes Merkmal f r solche Systeme sind R ck kopplungen Sei87 deren Auswirkungen an einem einfachen Beispiel anhand der Fahrt von Hamburg nach M nchen verdeutlicht werden sollen 4 O 2 Systeme Modelle und Prozesse Symbol Bedeutung I Elementares Objekt Jedes Objekt kann mit einer Nummer ver sehen werden Zusammengesetztes Objekt Diese werden durch einen Schatten Werk j f oder ein Zeichen gekennzeichnet Auftrag Informatische Objekte werden schraffiert dargestellt Aktivit t mit bzw ohne Teilaktivit ten Produktion Optimierung Informatische Aktivit t mit bzw ohne Teilaktivit ten Ereignis Operator Aktion l l l amp va o R Organisationseinheit Prozesseigner D Lager b Organisationseinheit Ausf hrender Organisationseinheit Ausf hrender und Eigner virtual spider Informatische Organisationseinheit I Dieses ist ein anonymer Akteur mit unendlich erscheinenden Ressourcen Tab 2 2a Symbole f r die Prozessdarstellung Teil 1 2 3 Prozessbeschreibungen 47 Tomaten reif Ketchup produktion Ketchup eingetroffen Tomaten Zubereiten Ketchup Abb 2 2b Reduzierte Lieferkette der Ketchupproduktion f r Druckprinzip Hier werden die Tomaten als Rohstoff betrachtet Beispiel 7 R ckkopplung auf der Autobahn Ein Un
483. te erwartete Bestands nde Er rung im Zeitraum to tp d h die Summe der erwarteten Warenein und ausg nge Q t und lt Q t ab dem heutigen Tag A ltp t E AA e 10 7 velto to velto to W re ein fester zeitlicher Endpunkt der Betrachtung vorgegeben k nnten k rzeste Wege Ver fahren oder das Wagner Whitin Modell Gru02 GT05 verwendet werden In die berlegungen ist aber zumindest noch der Zeitraum Tp tw einzubeziehen damit keine Best nde verbraucht werden die f r diesen Zeitraum reserviert und nicht mehr rechtzeitig zu beschaffen sind 10 3 Anwendungen 253 Konkret l sst sich die Berechnung mit verf gbaren Techniken umsetzen Sind die geplanten Warenein und ausg nge in einer Datenbank in den Spalten OEin und OAus hinterlegt kann die Berechnung der Summe in Gleichung 10 7 mit select sum OEin where time gt t0 and time lt td select sum OAus where time gt t0 and time lt td erfolgen Diese bietet auch eine hervorragende Grundlage zur Bestimmung optimaler Bestellzeit punkte und mengen Mit Simulationen k nnen Szenarien mit verschiedenen Bestellzeitpunkten und mengen auf ihre Tauglichkeit hin untersucht werden d h analysiert werden ob alle Kun denw nsche erf llt Randbedingungen nicht verletzt und welche Kosten verursacht werden Hier auf aufbauend bietet sich nat rlich der Einsatz der in den Kapiteln 6 1 und 8 1 beschriebenen unterschiedlichen Prognosewerk
484. te kann als Best tigung der ersten verstanden werden und dient dazu dass die Unsicherheit nun endg ltig der Sicherheit gewichen ist Alle folgenden Meldungen ndern nichts daran was der Empf nger ber den Container wei sie sind also keine Informationen mehr und somit verlieren sie an Wert es sei denn dass das Schiff eine Gegend passiert f r die ein Orkan vorausgesagt wurde L sst sich der Begriff Unsicherheit bewerten Ein Ma f r die Unsicherheit stellt die Infor mationsentropie H dar die in Analogie zu dem Entropiebegriff in der Physik eingef hrt wur de Sha48 N H _pilog p 3 1 i 1 Hierbei ist N die Anzahl der insgesamt m glichen Entscheidungsalternativen A Ay und pi ist die Wahrscheinlichkeit daf r dass die Alternative A eintrifft Die Verwendung des 2 er 3 1 Daten Informationen und Wissen 67 Logarithmus kommt daher dass dieser Begriff im Zusammenhang mit Nachrichten bertragung eingef hrt wurde in dem Nachrichten aus Bits zusammengesetzt sind die jeweils nur zwei Zu st nde einnehmen k nnen Die Verwendung einer anderen Basis f hrt zu anderen Zahlen ndert aber nichts an der Argumentation und der Bedeutung der Entropie F r den Fall dass es nur eine M glichkeit gibt wie z B die Antwort auf die Frage Ist die Erde eine Kugel die dann zwangsl ufig mit der Wahrscheinlichkeit p 1 eintrifft gilt Kusel oder nicht Kugel _ Bee log 1 0 3 2 Bei dem Werfen einer M nze mit
485. tehen Wird an ihm mit f r Spin nen brachialer Gewalt gezerrt bleiben nur unansehnliche Fetzen Wann sind u ere Einfl sse auf logistische Netze von derart brachialer Gewalt dass nur Fragmente bleiben Wenn Menschen nicht einmal in der Lage sind simple Spinnennetze allein auf dem Papier zu konstruieren k nnen sie dann komplexe lebende Netze bestehend aus dummen intelligenten und egoistischen Maschinen und intelligenten und egoistischen Menschen entwerfen oder so erschaffen dass sie definierten Anforderungen gen gen Da wir nicht tausende von Generationen Zeit zum Probieren haben und Verluste nicht ins Unend liche treiben k nnen sind Evolution und nat rliche Auslese kaum brauchbar Nat rliche Auslese ist learning by doing gezieltes Vorgehen learning by training TLS02 Das Internet der Dinge kann kaum durch ausschlie liches Tun erfolgreich werden Training ist unabdingbar Trainer sind erforderlich Ereignisse aus realisierten Prozessen m ssen wahrgenommen und zu Erfahrungen verarbeitet werden Realisierungen in der Wirklichkeit m ssen genutzt werden um Modelle zu verbessern die dann genutzt werden k nnen um Prozesse zu verbessern aber auch dazu um beteiligte Akteure zu schulen Mit virtual spider einer virtuellen dezentralen Leitzentrale wird ein Konzept vorgestellt das helfen kann dieses Dilemma aufzul sen Wie der Name sagt und auch in Abbildung 11 2 zu erkennen ist virtual spider eine Art Spinnennetz mit einer
486. ten Attraktoren Es gilt genau diese Bereiche zu finden und ein System nicht in einen Zustand laufen zu lassen in dem es nur noch mit gr tem Aufwand wieder zu stabilisieren ist L sst sich Planung denn nun berhaupt durchf hren Die entscheidenden Voraussetzungen daf r sind eine klare und eindeutige Beschreibung und deren Darstellung 2 3 2 Prozesse und Transaktionen In den letzten Jahren hat sich der Prozessgedanke f r betriebswirtschaftliche und logistische Ab l ufe immer mehr durchgesetzt In allen Anwendungsbereichen kann zwischen folgenden Arten von Prozessen unterschieden werden kann Gad03 48 2 Systeme Modelle und Prozesse Fl sse Wissen Warenfluss y Leerbeh lterfluss vn gt Nachricht y Waren und Beh lterfluss gt Informationsfluss gt Datenfluss Kardinalit ten Tab 2 2b Symbole f r die Prozessdarstellung Teil 2 Verbindungen e Einzelfall f r Experten e Regelfall f r Experten e Einzelfall f r Sachbearbeiter und e Regelfall f r Sachbearbeiter Als Grundlage f r die folgende Diskussion soll folgende Definition dienen Definition 17 Prozess Ein Prozess besteht aus einer Folge von Aktivit ten die einen input in einen output transformiert So kann ein Einkauf als ein Prozess verstanden werden der Geld verbraucht und Rohstoffe ge neriert Kal06 Eine etwas andere Sichtweise ist mit dem Begriff Transaktionen verbunden
487. ten Kapitel wurden nach der Beschreibung mathematischer Methoden handfesteres ange k ndigt Dieses wird sofort wieder eingeschr nkt F r eine Diskussion des wirklich Handfesten wie Lager F rder oder Handhabungssysteme wird auf andere Literatur z B JS99 verwiesen Die S ule Technik in Abbildung 1 2 wird auf den elektronischen Teil reduziert Bereits bei dieser eingeschr nkten Betrachtung f llt es nicht immer leicht den berblick zu behalten Wird GSM ben tigt oder UMTS oder GPRS und was unterschiedet dieses von GPS oder ist es hnlich zu GSM R Funktioniert ein GPS Sender auch wenn ein Auto in einer Tiefgarage steht oder m s sen wir hier auf GALILEO warten oder kann vielleicht doch GLONASS oder LORAN C genutzt werden oder gibt es m glicherweise gar keinen GPS Sender sondern nur GPS Empf nger Sol len aktive smart label semi aktive Transponder passive RFID tags data matrix oder OCR label zur Kennzeichnung an Paletten angebracht werden und wird dieses von APO im ERP ber ein VPN unterst tzt Die Vielzahl der M glichkeiten erscheint grenzenlos die Menge an Begriffen unendlich So wie ein Algorithmus kein Problem l sen kann sondern nur ein Werkzeug zum L sen ist muss auch jedes technische Ger t gesehen werden Es ist kein Ersatz f r die verloren gegangene Spielzeugeisenbahn sondern ein Hilfsmittel Es soll helfen die Ziele der Logistik aus Kapitel 1 1 die effiziente Realisierung von Kundenauftr gen zu erreichen und dabei
488. ten drei lassen sich leicht in jeder beliebigen Programmiersprache realisieren Die An wendung der ersten wird ohne weitere Annahmen bzw N herungen fast immer dazu f hren dass alle Fahrzeuge unp nktlich sind Die beiden folgenden 3 11b und 3 11c machen wie oben bereits ausgef hrt nur wenig Sinn Wie sieht es mit der letzten aus Mit ungef hr gleich wird oftmals gemeint dass es sowohl etwas sp ter als auch etwas fr her sein kann F r die Definition einer Kennzahl muss nur noch das etwas konkretisiert werden Wird dieses vergessen kann diese Bedingung weder in eine Programmiersprache noch in eine Datenbankabfrage berf hrt werden Es k nnen ein Intervall oder zwei Schranken At und At vereinbart werden mit denen folgende Definition m glich wird Definition 24 P nktlich Eine f r einen Zeitpunkt T vereinbarte Ankunft hei t p nktlich wenn zwei Intervalle t und At definiert werden und f r die Ankunftszeit Ta T Atu lt Ta lt T Ato 612 gilt d h wenn die Ankunft im Intervall bzw Zeitfenster T Atu Tp Ato erfolgt Diese Definition ist eindeutig und kann in jeder beliebigen Programmiersprache problemlos und widerspruchsfrei umgesetzt werden Ob bei der Verwendung von Kennzahlen absolute oder relative Angaben bevorzugt werden soll ten h ngt von der konkreten Fragestellung aber auch von der Zielsetzung ab So h rt sich eine Reduktion einer out of stock Quote von 1 unbedeutend an Wenn h
489. ter MS Excel OOCalc 2 38 3 46 43 46 5 84 Wert 5 84 2 038 3 46 5 46 13915 46 Wert 3 46 238 3 46 97 30774 30774 02 04 84 Tab 4 3 Nachzurechnen mitMicrosoft Word 2003 Microsoft Excel 2003 und OpenOffice 2 0 3 e Rechnen mit Zahlen Betrachten wir zwei Beispiele Das Bruttoinlandsprodukt der Bundesrepublik Deutschland betr gt ungef hr 2 5Billionen 2 5 x 10 Ein kleinster Wert von 10 entspricht 10 17 x 25x 10 0 25 ein Betrag der sicher als peanuts bezeichnet werden kann Leider treten Rundungsfehler fr her d h bereits bei gr eren Werten auf Dieses kann vermieden werden wenn alle Angaben als ganze Zahlen erfolgen und in Cent gerech net werden w rde Bei 32 Bit w re dann die gr tm gliche Angabe 4 294 967 296 Cent 42 949 672 96 ein Betrag der f r die meisten Anwendungen ausreichend sein sollte Wird mit gr eren Betr gen gerechnet k nnen alle Gr en in Einheiten 10 oder 100 angegeben werden Auch bei der Angabe des Umfanges der Erde wird nicht Millimeter ver wendet Als zweites Beispiel sollen Abst nde zwischen zwei beliebigen Orten der BRD betrachtet werden Diese betragen maximal 1000 km Eine Genauigkeit von 107 f hrt zu 10 km 100 nm ein winziger Bruchteil der Dicke eines Haares eine Genauigkeit die weder ein Rou tenplaner noch ein Steuerpr fer ben tigen W rden alle Entfernungen in Zentimetern ange geben ist die gr tm gliche Entfernung b
490. th durch ein erfolgreiches Vorausschauen seine Best nde um 20 reduzieren k nnen und dieses bei 80000 Artikeln die in 330 Filialen an 300 Verkaufstagen verkauft werden Ger06 Wie kann vorhergesagt werden was mit welcher Wahrscheinlichkeit zwei Stunden sp ter auf einer Auto bahn oder in einigen Monaten beim Verkauf eines neuen Kalenders geschieht Im ersten Fall handelt es sich um die zeitliche Entwicklung der Zustandsvariablen eines Systems im zweiten Fall um ein Ereignis wie es hnlich schon einmal beobachtet werden konnte Es bieten sich folgende M glichkeiten zum Vorhersagen zu erwartender k nftiger Ereignisse an e Prognosen e Regressionsanalysen e Simulationen Regel 7 1 Prognoseverfahren Gleitender Mittelwert Exponentielle Gl ttung m 1l n J un i 14a 1 Ordnung i 0 W we Gewogener gleitender Mittel N un a N Kl dntalyn 3 7 40 Prognosefehler Qi YN i UN En 7 4b 2 Ordnung Qi Ja 1 TO 2 Inn Bin l Biy 40 w R mit0 lt 8 lt 1 Beim Einsatz von Prognosen werden mit statistischen Verfahren die gegebenenfalls ohne ex plizite Kenntnis der zugrunde liegenden Struktur angewandt werden k nnen aus vorliegenden Zeitreihen y1 yy f r Zeiten t ty erwartete Werte n41 f r zuk nftige Zeiten tn 1 bestimmt Mer93 MWH98 Neu06 In Regel 7 1 sind einige der m glichen Ver fahren aufgef hrt Die Ber cksichtigung bestimmter Strukturen ist bei diesen Verfahren kaum m glich Sind
491. tialisierung zu sehen Hier gibt es nur f r den Startknoten selbst eine bisher gefunden k rzeste Verbindung und folglich auch nur f r den Startknoten einen letzten Knoten auf dieser k rzesten Verbindung sich selbst Dunkel unterlegt und mit wei er Schrift markiert sind jeweils die Kno ten f r die bereits die k rzeste Verbindung gefunden wurde hell hinterlegt sind die bei denen im aktuellen Iterationsschritt die bisherigen Werte ver ndert wurden Betrachten wir den Block mit der Nummer 7 und die zu dem Knoten vg geh rende Spalte Dort ist d 13 und p 16 zu finden Dies hei t dass es einen Weg von vg nach vg mit der L nge 13 gibt Der letzte Knoten auf diesem Weg ist vs Nun k nnen wir bei Knoten v g nachschauen und sehen dass es einen Weg nach v1 mit der L nge 4 gibt und der letzte Knoten auf dem Weg nach v16 ist v3 der Startknoten Somit gibt es eine direkte Verbindung von v3 nach v16 und von 5 2 Abst nde von Objekten 135 v 6 geht es nach vg Bei der bisher gefundenen L nge d 13 muss es sich noch nicht um die k rzeste Verbindung handeln In Iteration 8 ergibt sich ein neuer Weg mit der L nge d 10 der in Schritt 10 dann auch zum k rzesten wird Der zu diesem Weg geh rende letzte Knoten ist vg der ber einen Weg der L nge d 6 erreicht wird dessen letzter Knoten v7 mit dem Startknoten benachbart ist F r den Zielknoten v wird zum ersten Mal in Iteration 10 ein Weg gefunden und in Schritt 13 wird
492. tigten Informationen anderweitig hinterlegt werden Hierzu eignet sich auch die Adja zenzmatrix aus Gleichung 4 24 wie sie exemplarisch in Tabelle 4 8 a f r den Graphen aus Abbildung 4 5a gezeigt ist Die in dieser Tabelle dargestellte Adjazenzmatrix enth lt fast keine 114 4 Vom Umgang mit Zahlen Informationen Von den insgesamt 11 x 11 121 verf gbaren Elementen sind nur 24 also un gef hr 20 mit Informationen belegt 80 des zur Verf gung stehenden Speichers enthalten nicht ben tigte Daten In einem Graphen der einen realen Stadtplan darstellt hat jeder Knoten kaum mehr als vier Nachbarn Der zentrale Knoten einer Kreuzung wie vg in Abbildung 4 5a hat genau vier Nachbarn Jede Zeile der Adjazenzmatrix enth lt folglich maximal vier Nutzein tr ge f r n Knoten ist somit die maximale Anzahl der ben tigten Daten An die Anzahl der reservierten Felder jedoch n und somit der genutzte Anteil lediglich a Um die Konsequen zen etwas deutlicher zu machen werden diese Zahlen in Tabelle 4 9 in die tats chlich ben tigte Menge an Speicherplatz umgerechnet Hierbei wird vorausgesetzt dass f r die Speicherung ei nes Elementes 4 Byte ben tigt werden Um die Angabe von 256 Exabyte f r die Bundesrepublik Deutschland etwas greifbarer zu machen wird diese in das Gewicht der f r eine Speicherung be n tigten DVD s angegeben Bei weit mehr als 4000 t wird deutlich dass ein Navigationssystem das Daten auf diese Art speichern w rde n
493. trieren von Warenstr men in einem Aufl se oder Konsolidierungs punkt bzw break bulk oder consolidation point e Das Ausnutzen von Mengeneffekten um Waren in gegebenen Losgr en oder in Mengen einkaufen zu k nnen die niedrigere Preise erm glichen Die Wahrnehmung von Veredelungs oder Spekulationsaufgaben kann auch eine Rolle spielen ist jedoch nicht aus logistischer Sicht zu betrachten 30 1 Aufgaben der Logistik Logistik bergreifend ist Controlling in vielen Bereichen eines Unternehmens zu finden F r die ses Buch soll f r das Controlling folgende Definition G ltigkeit haben Definition 6 Controlling Unter Controlling werden Erfassung Analyse und Aufbereitung von Prozessdaten zusammenge fasst Planung und Steuerung von Prozessen sind kein Bestandteil des Controlling In vielen Darstel lungen beschr nkt sich das Controlling ausschlie lich auf die Erfassung und Analyse von Da ten und ist somit stark vergangenheitsorientiert Diese Beschr nkung muss modifiziert werden Durch die Schaffung einer auf abgeschlossenen Prozessen basierenden ausreichenden Daten und Wissensgrundlage ist die M glichkeit gegeben die Qualit t k nftiger T tigkeiten zu verbessern Daten d rfen nicht mehr nur ermittelt und analysiert werden sondern m ssen aufbereitet einem Datenkreislauf zugef hrt werden an dem einzelne Akteure auch zuk nftig teilhaben k nnen Definition 7 Transport Transport ist jede aktive oder passive berwindung r uml
494. tswesen ist von 82 3 Informationslogistik seiner Natur her asynchron Es gibt ein ausl sendes Ereignis und dann wird der Bericht ohne Warten auf eine Reaktion versandt F r das Ausl sen gibt es folgende M glichkeiten gt periodisch auf Anforderung bei Erreichen bestimmter Werte oder bei Bedarf die sich in push und pull getriebener Vorgehensweise unterscheiden Wie unterschei den sich diese vier Strategien Ein Vorteil bei der periodischen Berichterstellung liegt in der Verl sslichkeit Es kann nicht vorkommen dass Berichte ausbleiben und damit wichtige Infor mationen nicht weiter geleitet werden Ein Nachteil ist sicher darin zu sehen dass sich eine gewisse Gewohnheit einstellen kann die dazu f hrt dass Berichte weil ber einen langen Zeit raum nichts Interessantes enthalten war unbeachtet zur Seite gelegt werden Dieses wird sicher vermieden wenn sie nur auf Anforderung erstellt werden Hier besteht aber die gro e Gefahr dass wichtige Ereignisse einfach bersehen werden Ein Manko liegt auch darin dass zwei Per sonen selten auf gleiche Berichte zur ckgreifen weil sie diese zu verschiedenen Zeitpunkten anfordern Dieses wird wiederum vermieden wenn sie automatisch beim Eintreten bestimmter Ereignisse zur Verf gung gestellt werden Hier kann es aber sehr schnell dazu kommen dass diese dann erstellt werden wenn sie nicht beachtet werden k nnen Besteht ein Bedarf kann davon ausgegan
495. u l sen Probieren f hrt bei solchen Problemklassen m glicherweise zu Zahlen weil Randbedingungen passend gemacht wurden aber nicht zu L sungen Werden berschrei tungen der maximalen Zuladung oder Lenkzeit in der Praxis gestattet bieten sich nat rlich ganz andere L sungen an verglichen mit denen die entstehen k nnen wenn gesetzliche Vorgaben eingehalten werden Alle Aufgaben die ohne Mogeln durch Probieren bew ltigt werden k nnen sind auch mit geeigneten Algorithmen zu bew ltigen Die Herausforderung besteht darin diese zu finden Viele Simulationen machen nichts anderes als zu Probieren Analog zu der Diskussion von Prozessen bzw Transaktionen berf hren solche Algorithmen einen Anfangszustand nach festen Regeln in einen Endzustand Vorausgesetzt werden muss wiederum dass der Anfangszu stand konsistent ist Tomatenmark und Kartoffeln in einer Waschmaschine gemischt ergeben keinen Ketchup Gleiches gilt f r Daten Dass Birnen nicht mit pfeln verglichen werden d rfen ist hinl nglich bekannt doch wird es oft gemacht h ufig aus Unkenntnis von Unterschieden 4 1 Zahlen und Rechnen 89 nat rliche Zahlen Excel Oracle SQL anze Zahlen al bI 26 12 1900 391 976042 d 33 866 730 s 2 al bl 1 01 ER al bl 12 01 2111 zeelle Zahlen al bl 1485260480 2 N Z rationale Zahlen Q R a u Tab 4 2 Ergebnisse von Rechenoperationen mit zwei Datumsangaben a 03 02 2006 11 48 54 und b
496. u zahlen Erfolgt die Auswahl nach Gleichung 7 12a w rde das zweite Fahrzeug vorgezogen Die Konsequenz w ren Bearbeitungsenden nach einer Stunde und zehn Minuten bzw einer Stunde plus achtzig Minuten Nur f r das zweite Fahrzeug w re Standgeld zu zahlen Nimmt die Anzahl der Fahrzeuge die Anzahl der von einem Fahrzeug an zufahrenden Zielorte und die Anzahl der zu ber cksichtigenden Entladestellen zu werden diese berlegungen noch bedeutsamer aber auch kaum noch von Menschen durchf hrbar Das zu be trachtende System ist ein dynamisches in dem sich die Anzahl der zu betrachtenden Fahrzeuge ebenso ndert wie die Situationen an den Entladestellen Kann eine gute Datenbasis geschaffen und bereitgestellt werden ist folgendes Vorgehen realisierbar bei dem der Nutzen u online zu u t aktualisiert wird Regel 7 12 Zeitabh ngige nutzenbasierte Auswahl Bestimme das Fahrzeug C so dass Us max Ui t 7 12b i 1 Es kann also jeweils der zu einem aktuellen Zeitpunkt zutreffende Nutzen oder Schaden betrach tet und ber cksichtigt werden aus einer offline wird eine online L sung Die n chste Erweite rung besteht in der Betrachtung des Gesamtnutzens bzw schadens Regel 7 13 Gesamtnutzenbasierte Auswahl Bestimme das Fahrzeug C so dass N B X l 7 120 i 1 maximal wird Die Auswahl ist hierbei nur noch mit geeigneten Methoden wie sie durch Simulationen Opti mierung und Informationslogistik bereit gestellt werden
497. uellen noch Senken aber isolierte Punkte ge ben Definition 34 Adjazenzmatrix Die Adjazenzmatrix K sei definiert durch kij falls vi vj EE Ki 0 Aalli j 4 24 0 0 sonst 112 4 Vom Umgang mit Zahlen 1 2 2 1 1 2 Abb 4 7 Die Grade jedes Knotens f r die Graphen aus Abbildung 4 5a und 4 5b Die Werte sind in der Form BG93 gr a a vollst ndig gi angegeben b nur Nutzdaten 3456789 10 11 3 4567869 1011 2 A 0 3 oo oo oo oo OO SERBEREB EEE I MovoSNsa u Rum A 3 00 00 00 00 3 00 00 00 00 00 0 2 000 2 0 9 wo ooo 4 omw2 9403 00305 0005 0 o2 o l1 o 00 4 00 4 0 0 oo 0 0 oo o0 oo o0 oo o0 o0 00 00 00 144 0 xx 4 0 MovcoSsau Rum 88 0 4 Phe Tab 4 8 Adjazenzmatrix zu dem in Abbildung 4 5a dargestellten Graphen Definition 35 Kantenzug Weg Kreis Eine Folge v 1 V2 n 1 n von Knoten und Kanten hei t Kantenzug Hierbei muss die Kante e zu den Knoten v und vi inzident sein Ist v vn so hei t der Kantenzug geschlos sen Tritt keine Kante mehrfach auf so hei t der Kantenzug einfach Sind vi vj paarweise verschieden wird von einem Weg gesprochen Ein geschlossener Weg d h v vn hei t Kreis Ein Kreis hei t eulersch wenn jede Kante des Graphen in dem Kreis vorkommt Ein Weg der Jede Kante von G enth lt
498. uerst genannten Stra ennamen gesucht werden k nnen wie sie in Tabelle 5 1 nachzulesen sind Nat rlich ist das Verwenden von wild cards m glich aber selbst die letzte Abfrage f hrt noch nicht zu dem richtigen Ergebnis select StrName from Strasse where StrName Karl von select StrName from Strasse where StrName Carl v Ossi select StrName from Strasse where StrName Karl Tab 5 1 Datenbankabfragen zum Suchen eines Stra ennamens in der Tabelle Strasse Eine weitere Reduzierung der eingegebenen Buchstaben erh ht die Anzahl der gefundenen Na men aus denen dann wiederum ausgew hlt werden muss und senkt somit die Qualit t des Ere gebnisses Nun gibt es mittlerweile neben den hier verwendeten SOL Abfragen auch M glichkeiten eines phonetischen Vergleichs Bei diesen w rde es keine Rolle spielen ob Carl oder Karl geschrie ben worden w re Folgend sind mehrere phonetisch gleich klingende Formen des Namens des Autors angegeben deren Schreibweisen aber nur geringe hnlichkeiten aufweisen und bei einer Datenbankabfrage keine bereinstimmungen liefern w rden 124 5 Abstand und hnlichkeit von Objekten e Siegfried Jetzke und e Siekfriet Jetsge e Sihgvriht J tske eo sikfrit Yeczky Nicht nur Eigennamen auch Stadtnamen sind vor falschem Schreiben nicht sicher ungeachtet m glicher Rechtschreibprobleme von Menschen So wurde in einem Zug auf eine Verbindung nach Treusdorf hingewiesen ein Stau bei Hannm
499. ufgaben zu l sen kann Prozesse aber weder aus allen Perspektiven betrachten noch bew ltigen Weisheit 1 3 Aufgaben sind ganzheitlich zu betrachten Eine effiziente L sung wird nur durch ein Team kommunizierender Experten m glich nicht durch Ein zelg nger gleichg ltig ob Spezialist oder Generalist iebs 3 Es ist kontraproduktiv eine Teilaufgabe bis Betriebs TECANIK wirtschaft in das kleinste Detail hervorragend zu bear beiten und dabei angrenzende Gebiete zu be eintr chtigen Dass dieses oftmals auch ber M aT haupt nicht notwendig ist zeigt sich beispiels weise daran dass die Ziele der Logistik in A Form der 8 r genauso oder hnlich im Marke ting gefunden werden So ist es auch das Ziel des Marketings daf r zu sorgen die richtigen Produkte an den richtigen Stellen zu platzie ren ACN06 H rt f r einen Logistiker heut zutage manchmal das Denken vielleicht noch bei der Anlieferung der Waren an die Verkaufs stelle auf und sieht ein Vetriebsmitarbeiter nur die richtige Position der Waren im Regal des Verkaufsraumes daf r aber den Weg bis zur Pro duktion nicht so gibt es hier immerhin schon einen gemeinsamen Teil der Lieferkette die letzten zehn Meter der beide besch ftigt und ein gemeinsames Ziel Gl cklicherweise beherrschen bei de unterschiedliche Methoden die sich erg nzen Abb 1 2 S ulen der Logistik Ebenso wenig hilfreich ist es wenn zu allen Facetten Allgemeinpl tze pr sentiert
500. und dessen Orien tierung zu bestimmen e alternating pattern Hier wird die Symbolgr e und somit auch die Datenmenge angege ben e data region Dieses ist das Feld das die Nutzdaten enth lt Auch zweidimensionale Barcodes m ssen mit geeigneten Scannern gelesen werden Bei der Ver wendung von Klarschrift werden Zeichen direkt als Ziffern oder Buchstaben geschrieben von einer Kamera aufgenommen und anschlie end ausgewertet Dieses verlangt optische Systeme mit einer ausreichenden Aufl sung um verschiedene Zeichen voneinander unterscheiden zu k n nen Eine Schwierigkeit hierbei sind m glicherweise nicht ausreichende Lichtverh ltnisse Scan ner bringen ihre Beleuchtung stets mit normale Kameras sind auf Umgebungslicht angewiesen Durch die Verwendung retroreflektierender Folien in Verbindung mit einer mit der Kamera ver bundenen Lichtquelle k nnen hier wesentliche Verbesserungen erzielt werden Ein Vorteil von Kennzeichnungen mit Klarschrift liegt darin dass diese auch ohne Hilfsmittel von Menschen ge 224 9 Technik f r die Logistik sehen und gelesen werden k nnen Es k nnen ohne Hilfsmittel m gliche Defekte wie fehlende oder fehlerhafte Zeichen erkannt werden Dieses ist sowohl bei Barcodes als auch bei Transpon dern unm glich Transponder auch als radio frequency identification RFID bezeichnet stellen die aktuell am intensivsten diskutierte elektronische Kennzeichnungsm glichkeit dar ben eine nahezu magi s
501. unden sein Dieses l sst sich l sen indem eine weitere Kante eingef gt wird F r Optimierungsprobleme ist es auch m glich den Knoten die erforderlichen Bewertungen direkt zuzuordnen Hierdurch kann vermieden werden dass die Graphen noch gr er werden und bei ndern von Knoteneigenschaften ist es nicht notwendig die Nachbarschaftseigenschaften zu modifizieren 4 6 2 Abbiegevorschriften Ebenso wurden bisher Verkehrsregeln wie das durch Abbildung 4 11 dargestellte Abbiegegebot keinerlei Rechnung getragen Auch kann nicht entschieden werden ob eine Kurve eine Rechts oder eine Linkskurve ist Durch das Einf gen zus tzlicher Knoten lassen sich Abbiegegebote oder verbote darstellen f r die Angabe ob es sich um Rechts oder Linkskurven handelt wer den Koordinaten ben tigt Betrachten wir zun chst Abbiegeregeln und hierzu den Stadtplan von L wenstadt aus Abbildung 4 8 Der Graph ist ungerichtet d h alle Stra en sind in beide Rich tungen befahrbar Die jetzt ben tigten Regeln beziehen sich auf Kantenpaare bzw Knotentripel alles bisher Gesag te hingegen auf Kanten bzw Knotenpaare Wie durch das Einf gen eines zus tzlichen Knotens die geforderten Regeln dargestellt werden k nnen ohne die Konzepte des letzten Abschnittes erweitern zu m ssen wird an dem folgenden Beispiel erl utert Beispiel 23 Abbiegeregeln f r den Graph von L wenstadt vgl Abbildung 4 8 e Abbiegegebot Von dem Knoten va kommend muss bei v7 nach
502. unden und zu einem Sys tem zusammengefasst werden F r die Fahrt nach M nchen k nnten als Objekte die Autobahn und die Autos die sich auf der Autobahn befinden betrachtet werden Eine Beziehung ist dass Autos die auf ein und derselben Spur fahren sich nicht gegenseitig berholen k nnen F r ein berholen ist stets eine zweite Fahrspur notwendig Das ndern eines Systemparameters f hrt zu einem anderen Szenario ndert aber nicht das System Reale Systeme sind oftmals zu komplex und es wird ein Abbild des Systems ein Modell ben tigt mit dem gearbeitet werden kann So ist es f r das Verst ndnis wie Ebbe und Flut zustande kommen vollkommen unerheblich wie Atome aufgebaut sind F r die Fahrt nach M nchen k nnen Stra en als Linien und Autos als Punkte dargestellt werden ohne Einbu en in der Aus sagef higkeit hinnehmen zu m ssen Die Komplexit t eines Systems h ngt von der Anzahl der Elemente und der minimal erforderlichen Anzahl der Beziehungen dieser Elemente untereinan der ab Auch hier gilt es wieder eine m glichst einfache Darstellung zu finden Wird eine solche minimale Darstellung verwendet so ver ndert die Herausnahme oder das Hinzuf gen einzelner Elemente oder Beziehungen aus dem System dessen Identit t und verhindert m glicherweise die Realisierung des Systemzwecks Das Weglassen von Auf und Abfahrten ist nicht zul ssig W r den nur die Anschlussstellen am Start und Zielort betrachtet k nnte im Falle ei
503. ungen vergleichbar sind wie z B beim Sport in der Musik oder in den Wissenschaften ist learning by training ein ab solutes Muss Dieses Buch soll dazu beitragen Probleme Grenzen und L sungsm glichkeiten kennen zu lernen und deutlich machen dass Logistiker noch lange nicht arbeitslos sind M g lichkeiten der Kommunikation und Identifikation leistungsf hige Algorithmen und Rechner auf denen diese implementiert werden k nnen bieten Potenziale die in einem konstruktiven Mit einander auszusch pfen sind Alle Probleme und L sungen der Logistik sind als Teil lebender Systeme zu sehen Produkte und Kunden sind weder fiktive noch imagin re Objekte die sich auf getr umten Stra en bewegen Alles ist Teil einer realen Welt Einer Welt die nicht auf einem 6 Vorwort Rei brett konstruiert werden kann sondern so existiert wie wir sie vorfinden Vorhersagen und L sungen lassen sich in der Wirklichkeit oder an Modellen berpr fen und sie m ssen berpr ft werden um aufwendige Fehlentwicklungen zu vermeiden Dieses berpr fen kann wirklich er folgen manchmal vielleicht nur als Gedankenexperiment aber nicht nur als Gedankenspiel in Pr sentationen Die Analyse bekannter Abl ufe Simulationen an geeigneten Modellen und viel f ltige Testverfahren bieten ausreichend Werkzeuge f r ein effizientes Vorgehen Experimentel les Vorgehen wie es seit Generationen in vielen Disziplinen erfolgreich praktiziert wird und nicht Probieren am leb
504. urs basting occasionally Arrange pineapple slices over ham baste with sauce and bake 1 additional hour basting frequently YIELD 6 to 8 SERVINGS vollst ndig bezogen auf den jeweils erforderlichen Detaillierungsgrad e widerspruchsfrei angepasst an den jeweiligen Adressaten e lesbar e eindeutig und e eine Struktur erkennbar sein Jede Einheit muss auf einem Blatt dargestellt werden Hinzu kommen Anforderungen analog zu denen an Algorithmen An jeder Stelle muss eindeutig beschrieben sein was beim Eintreten eines beliebigen Ereignisse geschehen muss Da es kaum m glich sein wird alle Eventualit ten zu erfassen kann eine Standardma nahme der Form Rufe den Chef definiert werden Nach Korrektur der durch die bertragung an den Schnittstellen Scanner und Texterkennung hervorgerufenen Fehler w rde dieses Rezept auch bei guten Englischkenntnissen oder mit ei nem deutsch englisch Lexikon vermutlich in vielen deutschen Haushalten Probleme hervorru fen Selbst pr zise Formulierungen sind nicht in jeder Umgebung als Anleitung gleich gut ge eignet Bei einer grafischen Form sind h chstwahrscheinlich schon in einem einfachen Bild Pro bleme offensichtlich Was bedeuten die verwendeten Symbole Nehmen Sie die Symbole eines beliebigen Programmes auf Ihrem Rechner und versuchen Sie f r jedes Symbol dessen Bedeu tung zu erkl ren Ist es hilfreich zu einer mathematischen Schreibweise berzugehen da diese doch
505. ustausch erfolgen Hierbei m ssen sowohl die Wege als auch die Medien festgelegt werden e technisch Welche technischen Anforderungen sind zu stellen welche sind verf gbar und welche sollten f r die Realisierung genutzt werden Kommunikation zwischen Menschen ist ohne Sprache nicht denkbar auch wenn deren unbe dachter Gebrauch die Verst ndigung durchaus erschweren kann Der Exkurs 3 1 ber Sprachen soll dieses anhand einiger willk rlich ausgew hlter Beispiele verdeutlichen Mit der Einf hrung des in Kapitel 2 1 beschriebenen Repositoriums lassen sich diese Quellen f r inhaltliche Miss verst ndnisse ausr umen Zur logischen Spezifikation m ssen die zu nutzenden Kommunikati onsarten festgelegt werden Eine erste Unterscheidung kann in synchron und asynchron erfolgen Definition 26 Synchrone und asynchrone Kommunikation Bei synchroner Kommunikation wartet der Sender auf die Antwort des Empf ngers bevor er die Aktivit t fortsetzt Bei der asynchronen Kommunikation ist das weitere Verhalten des Senders unabh ngig vom Verhalten des Empf ngers Synchron kann in unterschiedlichen Auspr gungen vorgefunden werden o request reply Der Sender blockiert bis er eine Antwort vom Empf nger erh lt one way Der Sender wartet auf eine technische Empfangsbest tigung 3 3 Kommunikation 81 Exkurs 3 1 Sprachen In einer Arbeit war in einem Abschnitt ber Kommissionieren folgender Satz zu finden die Pakete wurden gehandelt
506. value adding Aktivit ten m ssten Transporte eliminiert werden Wird als wertsch pfend all das verstanden was den gr ten Gewinn verspricht m ssten m glicher weise T tigkeiten bernommen werden die nicht zu den Kernkompetenzen geh ren Hier erscheint die Forderung nach dem Vermeiden von Verschwendungen sinnvoller Nicht je der Transport kann eliminiert werden auch auf das Kontrollieren von Lieferpapieren kann nicht vollst ndig verzichtet werden In einer ganzheitlichen Herangehensweise sind Ziele und Anforderungen widerspruchsfrei zu formulieren ebenso f r zeitlich unterschiedliche Betrachtungshorizonte Plan build run oder design develop do discover stehen f r die unterschiedlichen Zeithorizonte aus Projektsicht Er gebnisse in der Umsetzungsphase h ngen von denen der Planungsphase ab Alles was in der 1 2 Integration 17 Lieferkette Ware im Regal gt Produktion gt Distribution Auftrag angenommen Beschaf fung Abb 1 4a Lieferkette Variante I Ausl ser ist hier dass der Wunsch definiert ist d h die Auftragsannahme ist Teil der Lieferkette Planungsphase nicht oder falsch bedacht wurde muss sp ter aufwendig behoben werden fire fighting wird zum Tagesgesch ft design plan Das Planen oder Entwerfen erfolgt weit vor der Leistungserbringung In dieser Phase k n nen abh ngig von der Art der Planung noch sehr viele bis alle Parameter variiert werden Die Planungshorizonte k nnen
507. ve die gestrichelte die ohne Ber cksichtigung der periodischen Werte Die sich hieraus ergebenden Koeffizienten c 0 81 und co 29 02 liegen sehr dicht an den tats chli chen von c 0 80 und co 30 00 Das Vorgehen f r Polynome h herer Ordnung oder Summen beliebiger Funktionen in den je weils nur die Koeffizienten gesucht sind z B 8 8b f x co c c22 ca 8 9a oder f x co cix c2X cge 8 9b kann direkt bertragen werden und f hrt ebenfalls zu l sbaren linearen Gleichungssystemen Sind die Unsicherheiten Ay in den beobachteten Daten bekannt kann Gleichung 7 6 zu N 2 N 2 3 2 f co Cm zi Vi N Co C CaX c3X Yi S 2 m zu Rn 8 10 M 3 i 1 modifiziert werden Hierdurch erlangen die besseren Werte d h die mit einem kleineren Ay ein h heres Gewicht Da die Unsicherheiten einfache Zahlenwerte sind bleibt der oben beschriebene Rechenweg unver ndert Um nun auch noch Aussagen zur Qualit t der L sungen erhalten zu k nnen sind die in Kapitel 6 2 nachzulesenden Regeln der Fehlerfortpflanzung anzuwenden 192 8 Optimierung Zutaten f r mild scharf Vorrat in kg Tomaten 0 700 0 600 2160 Tomatenmark 0 020 0 025 J3 Oliven l 0 1 0 06 480 Chilli 0 004 0 012 32 4 Tab 8 1 Rezeptur f r die beiden Ketchupsorten mild und scharf und vorhandene Vorr te Der Gewinn betr gt 0 16 je kg f r die milde und 0 24 je
508. von O nach 1 gro e nderungen hervorrufen k nnen anderseits kleine nderungen nur durch Modifikation von vielen Bits bewirkt werden ist oftmals die Verwendung des in Exkurs 8 1 skizzierten Graycodes zu empfehlen Viele im Zusammenhang mit genetischen Algorithmen verwendeten Begriffe sind in Analogie zu den biologischen gew hlt Mic92 Kin94 So wird eine L sung auch als Individuum oder 8 3 Naturanaloge Verfahren 205 Exkurs 8 2 Auswahl proportional zu Qualit t oder Fitness Auswahl einer L sung proportional zur Fitness Gegeben sind N L sungen mit Fitness F F L Hieraus werden die kumulierte Fitness D Y NM Birk 8 21a j 1 mit Fo 0 und die normierten Werte F Fi Bi f r i 0 N 8 21b Fn berechnet F r die normierte Fitness gilt Zur Auswahl einer L sung wird eine Zufallszahl r mit O lt r lt 1 bestimmt und die L sung Li gew hlt f r die Fi lt r lt Fmitl lt i lt N 8 21d gilt Chromosom bezeichnet Dieses k nnen Reihenfolgen anzufahrender Kunden L 1 5n 8 224 oder auch die zu bestimmenden Koeffizienten aus Gleichung 8 9a sein Dann ist LO c0 Cm 8 22b Gene Jeder Koeffizient in Gleichung 8 22b ist ein Gen und kann wie in Abbildung 8 6 gezeigt darge stellt werden Geno und Ph notypen sind die kodierte Darstellung bzw das Erscheinungsbild Auch wenn manche Formulierungen etwas hart klingen m gen geht es bei dem mit Algorith mus 8 4 beschrie
509. vs gefahren werden e Abbiegeverbot Von dem Knoten v4 kommend darf bei vz nicht nach vz gefahren werden Wie in den Regeln 4 2 und 4 3 beschrieben wird ein neuer Knoten v7 eingef gt und die Adja zenzmatrix modifiziert In Tabelle 4 11a ist der Bereich grau unterlegt der hiervon betroffen ist und in den Tabellen 4 11b und 4 11c sind die modifizierten Ausschnitte der Adjazenzmatrix zu 4 6 Graphen und Landkarten 119 sehen Im Falle des Abbiegegebots wird die Verbindung v4 v7 gestrichen und v4 v7 und vr v3 erg nzt Durch die nun fehlende Verbindung von v4 nach vy kann von v4 aus kommend kein Knoten erreicht werden der zu v7 benachbart ist v3 wird ber v7 erreicht das gew nsch te Ergebnis Das Abbiegeverbot ist in 4 11c durch zwei Abbiegegebote nach v und vg erreicht worden Sollten f r den Knoten vy weitere Vorschriften gegeben sein so w ren weitere Knoten einzuf gen Regel 4 3 Abbiegeverbot vs vz Regel 4 2 Abbiegegebot vs vz vi Vt F ge Abbiegegebote f r alle Vorg nger von v au er f r vs zu allen Nachfolgern 5 3 von vz ein e F ge Knoten v ein z Streiche die Verbindung vs gt v e Erg nze Verbindungen vs gt v und v gt u Auf einem Verkehrsschild wie in Abbildung 4 11 ist das Gebot nicht in der oben genannten Art gezeigt sondern durch einen Pfeil der wie in diesem Fall vorschreibt dass nach rechts abgebogen werden muss Es ist somit noch festzustellen ob es sich bei ei
510. w rde den Abstand von zwei Streckenf hrungen um eine Einheit erh hen d h bei der Fahrt von Hamburg nach M nchen die hnlichkeit nur minimal ndern Das Einf gen kurz hinter Hamburg w rde bei Verwendung des Hamming Ma es zu ei nem vollkommen anderen Ergebnis f hren wie die gleiche Operation kurz vor dem Zielort Der Levenshtein Abstand w rde in beiden F llen um den Wert 1 ge ndert F r den Vergleich von Streckenf hrungen ist somit der Levenshtein Abstand vorzuziehen Bei dem Vergleich von Stre ckenf hrungen kann jedes einzelne Stra enst ck eindeutig durch eine Nummer benannt werden d h dass die in Weisheit 5 2 formulierte Forderung nach einem Lexikon erf llt ist Die bertragung auf Prozesse kann nur gelingen wenn das auf Seite 54 beschriebene Reposi torium vorliegt Ohne eine brauchbare Beschreibung und eine klare Namensgebung d h das Anlegen eines Lexikons einzelner elementarer Prozessschritte ist ein Vergleich von Prozessen nicht m glich Das Anlegen eines solchen Repositoriums schafft nicht nur eine Verbesserung der Prozessqualit t sondern auch die M glichkeit die hnlichkeit oder den Gleichteileanteil zwi schen zwei Prozessen zu erkennen hnlich wie das automatisierte Suchen und Vergleichen von Zeichenketten enorme Potenziale schafft ist dieses auch bei Prozessen zu erwarten Zeigt ein Vergleich kleine Abweichungen k nnten Fehler schnell erkannt und fr hzeitig behoben wer den Fehlerhafte Planungen k nnten
511. werden Bei der konkreten Realisierung zeigen sich viele Aufgaben f r deren Bew ltigung Experten ben tigt werden die ihr Gebiet beherrschen Verkn pfungen sehen und Schnittstellen gestalten k nnen F r die in Abbildung 1 1 gezeigten Sichten k nnen die dazu geh renden Aufgaben kurz umrissen werden e Geld Hier muss daf r gesorgt werden dass der Kunde eine Rechnung erh lt und sicher gestellt werden dass diese beglichen wird Ebenso sind Zahlungen vorzunehmen es ist f r eine ausreichende Liquidit t zu sorgen und eine kostenm ige Bewertung m glicher Varianten vorzunehmen e Ressourcen Die Einsatzplanung von Mitarbeitern Gabelstaplern oder Fahrzeugen muss so sein dass stets die richtige Menge an Ressourcen verf gbar ist Wartungsarbeiten k nnen nicht dann stattfinden wenn ein gro er Bedarf vorliegt aber auch nicht so lange hinaus gez gert werden bis eine Ressource nicht mehr einsatzf hig ist 1 2 Integration 15 Produkte Hier sind alle Fragen zu beantworten die damit verkn pft sind die richtigen G ter in der richtigen Qualit t bereit zu stellen Auch wenn es f r einen Fahrer keinen Unterschied macht ob er Mobiltelefone oder Gem se f hrt sind die bei der Tourenplanung und Lage rung zu bedenkenden Anforderungen sehr unterschiedlich Produktspezifische Eigenheiten sind in allen Phasen der logistischen Kette zu beachten Daten Daten stellen die Grundlage jedes wirtschaftlichen Handelns dar gleichg ltig ob s
512. wiesen Dieses Buch ist in vier Teile untergliedert Im ersten werden Ziele Gegenstand und Aufgaben der Logistik beschrieben und eine Strukturierung nach verschiedenen Merkmalen vorgenommen Der folgende ist der erste von zwei Grundlagenteilen und in diesem wird das notwendige Zusam menspiel von Planung ber Lenkung bis zur Prognose und Daten und Wissen beschrieben im sich anschlie enden Teil theoretische Grundlagen aus Mathematik und Informatik Optimierung und Simulation bilden einen Schwerpunkt Es werden anhand vereinfachter konkreter Beispiele unterschiedliche Verfahren zur Behandlung komplexer Probleme vorgestellt Heutzutage verf g bare technische Systeme zur Kommunikation Identifikation und Ortung wie Transponder und GPS werden mit ihren wichtigsten Eigenschaften beschrieben ohne dabei zu sehr physikalische Details zu beschreiben In dem folgenden Kapitel werden praktische Probleme wie Transport Routenplanung Bestands und Beh ltermanagement sowie die Lenkung von Lkws und Gabel staplern zur Materialbereitstellung und deren L sungen beschrieben Im letzten Kapitel werden die berlegungen der vorherigen zusammen gebracht und ein Konzept und ein L sungsansatz zur ganzheitlichen Behandlung logistischer Systeme und dessen Realisie rung kurz vorgestellt goodSync als integratives Konzept zur Beherrschung von supply net event management mit virtual spider als L sungsansatz Elementare mathematische Methoden und technische M glichk
513. x 8 4 beschrieben wird Bei der Erstellung von Prognosen werden Funktionen gesucht die eine be obachtete Reihe von Messergebnissen y y t i 1 N m glichst gut beschreiben um dann Werte f r k nftige Zeitpunkte vorhersagen zu k nnen Gut war hierbei in Gleichung 7 6 durch das Minimum der Summe der Abweichungsquadrate der beobachteten Werte von den Funktionswerten charakterisiert Die Suche des Extremwertes bedeutet hier dass L sungen f r 8 2 Klassische Verfahren 191 die unbekannten Koeffizienten co Cm Zu bestimmen sind F r M 1 sind die Gleichungen 9 z 0 gt yi e Citi 29 2Nc 2C19r 8 5a 38 gt 0 2 gt Yi Co 1zi Ti 2Sry 20055 201952 8 5b mit N N N N I 5 Tio D 5 r Sry 5 ziyi und Sy 5 Yi 8 6a i 1 i 1 i 1 i 1 zu l sen Dieses ist ein System linearer Gleichungen Sy Co N c1 Se 8 7a Sry Co Sz C1 922 8 7b f r die beiden Koeffizienten co und c mit den L sungen 5 922 Sx Se N Sry 529 Co ws g 52 4 8 8a i oa a a Ein Beispiel f r den Einsatz dieses Verfahrens auf der Grundlage der Daten aus Abbildung 6 3a ist in der Abbildung 8 2 zu sehen Hier sind zwei Ergebnisse gezeigt Einmal wurde die voll st ndige Funktion betrachtet das andere Mal der periodische Anteil nicht ber cksichtigt Die durchgezogene Linie mit c 0 76 und co 35 80 zeigt die erhaltenen Koeffizienten f r die vollst ndige Kur
514. zeichen ver sehen ist es nicht erforderlich zwischen Sammel und Verteiltouren zu unterscheiden Dieses ist ein TSP aus Definition 57 Die erste Aufgabe liegt darin die praktische und die mathematische Fragestellung zusammen zu bringen Wie das mathematische Problem gel st werden kann wur de in Kapitel 8 1 beschrieben Was ist hierf r zu tun Um eine optimale Route bestimmen zu k nnen muss eine Ziel oder Qualit tsfunktion G R wie in Gleichung 8 1c definiert werden Hierzu werden die in Tabelle 10 4 aufgef hrten zeit und streckenbezogenen und fixen Kosten ben tigt Jeder Umlauf beginnt an einem Betriebshof G4 und endet an einem Betriebshof Ga Das Fahr zeug kann mehrfach in einem Depot oder einer Deponie D be oder entladen werden Hiermit kann eine L sung oder Route R in der Form R Gi Di Cipsi Diga Uno Da G2 Siy S2 9gs gt SNs 2 SNs 1 Ns 10 8 SEE Bedienpunkte geschrieben werden Erfolgt die Beladung auf dem Betriebshof d h sind die dem Betriebshof und dem Depot zugeordneten Knoten identisch ist der Abstand zwischen diesen beiden automa tisch gleich 0 Die hier gew hlte Formulierung erm glicht e Betriebshof und Depot k nnen m ssen aber nicht an zwei verschiedenen Orten liegen Diese logische Trennung erlaubt eine flexiblere Betrachtung von Arbeitszeiten Sind Be triebshof und Depot identisch kann die Beladung des Fahrzeuges zu Fahrtbeginn ber ck sichtigt werden ohne diese auf die Fahrz
515. zenzmatrix mit Abbiegegebot 3 45677 Io Go e de 46 0 ar Sofa a a ee 6l 04 4 72 3240 EO Tab 4 11c Adjazenzmatrix mit Abbiegeverbot Stellen wir uns die Kanten als Stra enst cke einer Stra enkarte vor so muss auch festgelegt und vermerkt werden welche der vorhandenen Stra enst cke bei einer bestimmten Darstellung wie z B einer gew hlten Aufl sung in einem Navigationssystem oder einem Atlas gezeigt werden sollen Hierzu k nnen die Kanten oder Stra enst cke mit einer Kategorie versehen werden Bei Verwendung der forward star Speicherung wird hierf r ein weiterer Vektor ben tigt bei einer Speicherung als Matrix eine vollst ndige Matrix und somit eine Verschwendung von Speicher oder 4352 t DVD s 116 Bei Nutzung der forward star Speicherung wird oftmals eingewendet dass diese viel un ber sichtlicher sei als die Adjazenzmatrix Dieses stimmt f r die Beispiele die in Einf hrungen wie diesem Buch verwendet werden Stellen wir uns nun eine Matrix f r einen Graphen mit 6000 Knoten vor so ben tigte die Adjazenzmatrix ungef hr 333 x 333 2 55555 DIN A5 Seiten oder 1736 m und w rde ausgedruckt auf normalem Schreibpapier mit einem Gewicht von 80g m ungef hr 138 kg wiegen Ein Graph mit 6000 Knoten beschreibt eine Stadt mit ungef hr 200000 Einwohnern ist also einer von der kleineren Sorte F r Rechner ist eine solche Adjazenzmatrix vollkommen ungeeignet wie die Beispiele f r den Speich
516. zesssicht wird um die Organisationssicht erg nzt Sowohl Prozesse als auch Akteure werden hier als zusammengesetzt betrachtet Fehlende Detailschritte m ssen dann in weiteren Detaillierungsstufen folgen Hier soll nur der eigentliche Produktions oder Zubereitungsschritt um eine Ebene verfeinert werden Auf dieser in Abbildung 2 4 gezeigten Ebene kann erkannt werden welche Teilschritte prozessspezifisch sind und welche aus anderen Prozessen bernommen werden k nnen Lagerung und Distribution der Fertigwaren sind wie in vielen anderen Produktionsprozessen zu sehen und werden durch die Darstellungen 1 11 und 1 12 beschrieben F r die Beschaffung und Bereitstellung muss eine auf Frischwaren speziali sierte aber sicher keine nur f r Tomaten g ltige Form gew hlt werden Einzig die Produktion muss speziell f r diesen Fall angepasst werden In dieser Detaillierungstiefe ist nicht mehr zu erkennen ob es sich bei dem Gesamtprozess um eine Realisierung des Druck oder Sogprinzips handelt Dieses stellt verglichen mit einer Darstellungsart in der alle Schritte in einem einzigen Diagramm zu sehen sind eine erhebliche Vereinfachung dar Die hier beschriebene Vorgehensweise mach deutlich wie allgemein eine Prozessbeschreibung erfolgen kann Zweifelsohne ist die Zubereitung konkret f r die Produktion von Tomatenketchup darzustellen Die sich daran anschlie enden Schritte k nnen von denen der Bierproduktion ber nommen werden bernehmen bedeutet nich
517. zeug vorher schon im Einsatz war Wird nur das Fahrzeug gewechselt kann die Arbeitszeit wieder zu einem beliebigen Zeitpunkt beginnen F r diese Art von Problemen gibt es mehrere m gliche Zielfunktionen u a e minimale Gesamtfahrzeit aller Fahrzeuge Dieses kann zu einer sehr ungleichm igen Auslastung der einzelnen Fahrzeuge f hren gleichm ige Fahrzeiten der Fahrzeuge Dieses kann zu kostenm ig schlechten L sungen f hren gleichm ige Auslastung der Fahrzeuge Dieses kann schlechte L sungen hervorrufen minimale Anzahl von Fahrzeugen Dieses f hrt dazu dass die Auslastung einzelner Fahrzeuge m glichst hoch wird d h Fahrzeuge Kunden anfahren die etwas neben einer g nstig erscheinenden Wegstrecke lie gen Bei einer richtigen Formulierung der Kostenfunktion ist eine Kostenoptimale L sung m glicherweise derart dass sie f r ein menschliches Auge etwas sonderbar aussieht Ist die Vereinbarung einer Zielfunktion oftmals schwierig genug so stellt in der Praxis die Da tenqualit t ein vermeidbares sehr gro es Problem dar Adressen m ssen in einer Form verf gbar gemacht werden dass ein f r die Routenplanung geeigneter Graph genutzt werden kann Pro bleme mit falsch geschriebenen Stra ennamen k nnen mit den in Kapitel 5 2 beschriebenen Ver 10 3 Anwendungen 261 fahren teilweise behoben werden Vielfach gibt es aber noch sehr viel schwerer wiegende aber vermeidbare Fehler auf die in Exkurs 10 3 zumindest teilw
518. zeuge an um dann Zu und Abg nge auch ber den Zeitraum Tp tw hinaus ber cksichtigen zu k nnen In dieser zeitabh ngigen Sichtweise sind nat rlich wieder wirkliche Kosten w nschenswert die Ber cksichtigung von Ein und Auszahlungen bie tet sich geradezu an In der Regel kann ein Produkt nicht unabh ngig von anderen betrachtet werden Die zur Ver f gung stehende Lagerkapazit t wird von allen Produkten beansprucht ebenso ist es sinnvoll Transporte so zu planen dass hier eine hohe Auslastung erzielt werden kann und Rampenpl t ze nicht durch zu viele Kleinstladungen unn tig blockiert werden Daf r muss aber auch nicht f r alle Produkte eine detaillierte Untersuchung durchgef hrt werden Clusteranalysen liefern Zusammengeh rigkeiten Warenkorbanalysen Abh ngigkeiten Ist also bekannt wie viele Kor pusse aus Tabelle 6 4 ben tigt werden kann die Anzahl der T ren die bereitgehalten werden m ssen mit geringem Aufwand bestimmt werden Dieses ist nicht exakt m glich Auch bei sehr vielen heute eingesetzten Verfahren ist vieles nur sehr vage bis gar nicht bekannt Bei dem hier skizzierten Ansatz findet die Planung zukunftsorientiert unter Ber cksichtigung bekannter und erwarteter Ereignisse statt Dieses bietet die gro e Chance permanent Planungen mit den tats ch lichen Daten zu vergleichen Dieser Ansatz der Verkn pfung eines theoretischen modellartigen Vorgehens einer theoretischen Logistik mit einer experimentellen Logistik
519. zu treffen auf der Autobahn zu verbleiben oder eine Umleitung zu w hlen Wer den alle m glichen Einfl sse und Alternativen mit allen Kombinationsm glichkeiten betrachtet 38 2 Systeme Modelle und Prozesse bersteigen die Planungsvarianten schnell die M glichkeiten menschlicher Gehirne die Auswir kungen m glicher berlegungen erst recht Es handelt sich um eine ja nein Entscheidung es kann nicht ein bisschen Umleitung gefahren werden Die Kenntnis der zu erwartenden Verz ge rung auf der geplanten Strecke ist mit der auf einer m glichen Umleitungsstrecke zu vergleichen Hier kommen Rechner ins Gesch ft Sie schaffen es eine gewaltige Anzahl von M glichkeiten in kurzer Zeit zu betrachten zu analysieren und zu bewerten Es k nnen verschiedene Szenarien betrachtet oder Experimente mit verschiedenen Alternativen durchgef hrt und deren Ergebnis se miteinander verglichen werden K nnten die Rechner verschiedener Fahrzeuge vor im und hinter dem Stau miteinander kommunizieren lie en sich online Planungen f r die unmittelbare Zukunft durchf hren Auch hier stellt sich die Frage nach den Interessen der Akteure Der Inhalt der Kommunikation kann davon abh ngig sein ob die Rechner befreundet oder konkurrierend sind oder als neutral agierende Datenlieferanten programmiert sind Um beantworten zu k nnen welche Alternative gut ist muss Einigkeit dar ber bestehen was unter dem Ergebniss eines Szenarios verstanden und was als gut bez

Grundlagen der modernen Logistik Methoden und

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