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1. 102 Abbildung 39 Lernobjektverwendung der Lektion PM bung 1 u2222222022222nnneennennnnnn 103 Abbildung 40 Lernobjektverwendung der Lektion PM bung 2 aisicc 104 Abbildung 41 Lernobjektverwendung der Lektion PM Praktikum 0 000 105 Abbildung 42 Auszug aus dem Lernobjektpool Kurs Process Modelling 106 Abbildung 43 Notebook eines Lernobjektes im Lernobjektpoo u 444sHnne nennen 107 Abbildung 44 Lernressourcen hinzuf gen us 4400040s00n nennen nnnnnn nennen nennen nnnnnne nennen 107 Abbildung 45 Lerninhalt zu Lernobjekt hinzugef gt 2 240002244000nennn nenne nennen nnennnnenn 108 Abbildung 46 Kurs mittels Dateien Export exportieren u02200222002240 nenn nnnnn nenne nenn nennen 110 Abbildung 47 Auswahl des Zielordners im Dateien Export u22200224002200 nen nenn nenn nennen 110 Abbildung 48 Fortschritt bei Dateien Expott 44u04444sHnenne nenne nenne nenne nenne nenne nenne nnnnnennn 111 Abbildung 49 Dateien Export abgeschlossen 2 444044440Bnennennnnn nenne nenne nenne nenne nnnnnenenn 111 Abbildung 50 Export Kurse erste Ebene 2 2200200200000000000n0nennnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn ernennen 111 Abbildung 51 Export Kurse zweite Ebene 02 220000000000000nenenonnnnn neuen nnnnnnnnnnnn nen
2. 0O1_Project mangement2_VO entsprechen den Lektionen auf Ebene 3 siehe Abbildung 35 Lektionen des Moduls Project Management der VO S 99 E Export Kurse Kurs_Process_Modellinge _VO 01_Project_management _VO 01 _Introduction_PM_VO O01_key_priniples_PM_Vo Andere Orte a 01_Project_planning_VO Abbildung 52 Export Kurse dritte Ebene Auf der vierten Ebene wird eine exportierte Datei angezeigt die sich als Lernobjektverwendung in der Lektion O1_Introduction_PM_VO befindet und ber einen Lerninhalt in Form eines pdf Dokuments verf gt Seite 112 Das Dokument finden wir in folgendem Pfad E Export Kurse Kurs_Process _Modelling2_VO 01_Project management2_VO 01_Introd uction PM _VO lIntroduction_Vorlesung_PM D 21_VGU Kurs _ Aufgaben wobei der letzte Teil ID 21_VGU_Kurs_ Aufgaben den letzten Teil des Pfades anzeigt von der die Datei raufgeladen wurde in meinem Fall vom Unterordner 21_VGU_ Kurs Aufgaben E Export Kurse Kurs_Process_Mod elline2 _VO D1_Project_management _WO O 1_Introduction_PM_VO lntr Datei Bearbeiten Ansicht Favoritem Extras Abbildung 53 Export Kurse vierte Ebene Seite 113 8 9 Erweiterungen in eduWEAVER 8 5 1 Zielbeschreibung Kurse sollen auf der ersten Ebene graphisch so dargestellt werden dass man die Art eines Kurses mit einem Blick unterscheiden kann In meinem Fall soll der Lehrveranstaltungstyp wie in Kapitel 6 2 Lehrveranstaltungs
3. nderungen verwendet werden Kursverwaltung Die Kursverwaltung einer Lernplattform ist eine Art elektronisches Vorlesungsverzeichnis Berechtigte k nnen Kurse anlegen und bearbeiten Rollen und Rechtevergabe In einer Lernplattform sollte es zumindest 4 Rollen mit unterschiedlichen Rechten geben Administrator Autor Dozent Tutor und Student Beispielsweise sollte ein Student keine Lehrveranstaltung bearbeiten k nnen ein Dozent jedoch schon Kommunikationsmethoden Sie unterst tzen die Kommunikation zwischen Studenten Tutoren und Dozenten beispielsweise durch Foren Diskussionsbretter uvm Studentische Werkzeuge Diese bieten dem Studenten eine personifizierte Oberfl che auf der er seine Termine und Notizen verwalten kann beispielsweise durch einen Terminkalender Erinnerungsfunktionen Mindmaps und Notizseiten gt Vgl H fele H fele Maier 2002 S 3f 8 Vgl Schulmeister 2003 S 6ff Seite 37 4 2 3 Architektur von Lernplattformen Die typische Architektur eines Learning Management Systems wird in der folgenden Abbildung demonstriert Sie besteht aus 3 Schichten Datenbankschicht alle Lernobjekte und Benutzerdaten sind hier abgelegt Schnittstellendefinitionen sind Verkn pfungen zu anderen Systemen wie Abrechnungssystem Bibliotheken Benutzersicht die Inhalte die f r die Benutzer sichtbar sind Administration Lernumgehung extern Schnittstellen AFI intern Admini
4. 1 Das Modell als a Abbild sowie als b Vorbild f r etwas 2 Das Modell als c Repr sentation eines bestimmten Originals im Sinne der ersten Definition sowie d in der Malerei und Plastik als m nnliches oder weibliches Individuum Stachowiak definiert auch 3 Hauptmerkmale des allgemeinen Modellbegriffs 1 Abbildungsmerkmal Modelle sind stets Modelle von etwas n mlich Abbildungen Repr sentationen nat rlicher oder k nstlicher Originale die selbst wieder Modelle sein k nnen 2 Verk rzungsmerkmal Modelle erfassen im Allgemeinen nicht alle Attribute des durch sie repr sentierten Originals sondern nur solche die den jeweiligen Modellerschaffern und oder Modellbenutzern relevant scheinen 3 Pragmatisches Merkmal Modelle sind ihren Originalen nicht per se eindeutig zugeordnet Sie erf llen ihre Ersetzungsfunktion a f r bestimmte erkennende und oder handelnde modellbenutzende Subjekte b innerhalb bestimmter Zeitintervalle und c unter Einschr nkung auf bestimmte gedankliche oder tats chliche Operationen 185 Vgl Stachowiak 1973 S 129 186 Stachowiak 1973 S 129 187 Stachowiak 1973 S 131 188 Stachowiak 1973 S 132 189 Stachowiak 1973 S 132f Seite 83 Metamodell Metamodellierung als Instrument zur Beschreibung von Modellierungsmethoden wird in der Wirtschaftsinformatik h ufig eingesetzt weil es die M glichkeiten bietet diese einheitli
5. Lektion is Wird auf Ebene 4 weiter betrachtet PMP rakt kum Ri PR_Projekt Managei nt Ebene g Lektion Abbildung 37 Lektionen des Moduls Project Management des PRs Das Modell Project Management des Praktikums beginnt wie auch schon die Modelle davor mit einer Einf hrungsveranstaltung Da dieses Praktikum weitgehend vom Studenten eigenst ndig durchgef hrt wird besteht dieses aus einer einzigen Lektion Seite 101 Ebene 4 Lektion Auf dieser Modellebene wird eine einzelne Lektion durch den Einsatz der Lernobjektverwendung LOV und der Lernaktivit t im Detail dargestellt Dabei referenziert eine Lernobjektverwendung blicherweise auf ein Lernobjekt im Lernobjektpool a Referenz auf Modelle der Vorlesung Die Lektion Key Principles Project Mgmt ist folgenderma en dargestellt Parallel zu den Lernobjektverwendungen gibt es Lernaktivit ten welche eine sequentielle Abfolge haben Neben den theoretischen Inhalten werden Informationen zu den bungseinheiten und zur Literatur gegeben Zus tzlich bietet eine synchrone Diskussion die M glichkeit Frage und Antwort zu stellen Die Darstellung entspricht einem typischen Lernszenario einer Vorlesung wobei die Vermittlung von Inhalten und Fakten im Vordergrund steht Lernaktivit t Literatur Empfehlung Ubungsa inhet 0S a i han m Beispiele Buch Projektmanagamen a 1 synchrone Theone Theo
6. W hrend die Dateien exportiert werden wird folgendes Fenster angezeigt Bitte Warten Fortschritt Abbildung 48 Fortschritt bei Dateien Export Sind alle Dateien erfolgreich exportiert kommt diese Meldung Dateien Export Abbildung 49 Dateien Export abgeschlossen 4 Anzeige im Fileverzeichnis Be E Ex port Kurse Datei Bearbeiten Ansiht Favoriten Extras Ou O Eh SP suchen f Ordner Fri Kurs_Process_Modelling2_PR CKurs_Process_Modellng2_WO CD Kurs_Process_Modelling2_lE Datei und Ordneraufgaben x Andere Orte Details Abbildung 50 Export Kurse erste Ebene Auf dem Laufwerk E Export Kurse werden nun die vorhandenen Kurse als Ordner angezeigt siehe Abbildung 33 Kurs Process Modelling S 97 Seite 111 W hlt man nun den Ordner Kurs_Process_Modelling2_VO aus so scheinen die folgenden Unterordner auf welche den Modulen auf Ebene 2 siehe Abbildung 34 Module des Kurses Process Modelling S 98 E Export Kurse Kurs_Process_Modelline WO Datei Bearbeiten Ansicht Favoriten Extras O j01_Project_management _VO 02_Business_process_management_VO Andere Orte x WE 03_Optmizaton_BPMS2_VO u 04_Adonis_tutorialz_VO aa C 05_Adonis_tutorial22_VO Kurs_Process_Modelling2_VO Dateiordner Ge ndert am Freitag 15 August 2008 17 50 Abbildung 51 Export Kurse zweite Ebene Die Unterordner von
7. r Knowledge and Business Engineering 2008 Steinberger 2002 Seite 90 W hrend der Laufzeit des Projektes eduBITE wurde der Verein AKIT Akademische IT Lehr und Lernplattform gegr ndet Dieser Verein dient als Tauschplattform f r Hochschulprofessoren und hat den Zweck das gemeinsame Nutzen von Lehrmaterialien zu diskutieren und zu f rdern Durch AKIT wurde es m glich Lernmaterialien unter denselben Voraussetzungen zu erstellen und diese f r andere Hochschullehrende verf gbar zu machen Dies f hrt zu einer Reduzierung des Aufwandes f r die Erstellung von Lehrmaterialien und gleichzeitig auch zu einer Qualit tsverbesserung da diese durch das Wissen von verschieden Lektoren angereichert sind eduWEAVER erm glicht folgende Vorteile f r den Lehrenden e Leernobjekte k nnen publiziert und anderen Lehrenden zur Verf gung gestellt werden wobei gleichzeitig der Pool an Lernobjekten immer gr er wird e eduWEAVER bietet eine graphisch hierarchische Modellierungsoberfl che mit der man Kurse kreieren kann welche wieder verwendet und adaptiert werden k nnen auch durch andere Lehrende e Mit Hilfe von eduWEAVER kann man die angelegten Kurse auch pr sentieren Zum Beispiel gibt es die M glichkeit mittels HTML Export einen Kurs auf eine lauff hige HTML Seite zu generieren und den Studierenden zur Verf gung zu stellen Ebenso unterst tzt eduWEAVER den Export von XML Standards wie SCORM welche von den g ngigsten Lern
8. tzlichen Aspekte des E Learnings zu betrachten da diese Merkmale auch f r den konventionellen Unterricht zutreffen Als zus tzliche Kriterien um telematisches Lernen zu beschreiben wurden die Dimensionen Orts und Zeitflexibilit t Selbstorganisation und Adaptivit t n her betrachtet Wobei die Flexibilit t von Ort und Zeit wesentlich ist da es nicht mehr zwingend notwendig ist dass Lehrende und Lernende zur selben Zeit am selben Ort sind 1 Reinmann Rothmeier betrachtet 3 Ebenen des Lernens die sie zur Beschreibung der Integrationskraft von Blended Learning verwendet e Normative Ebene Lerntheorien e Strategische Ebene Lernmethoden e Operative Ebene Lernmedien Auf der Ebene der Lerntheorien wird zwischen den grundlegenden Zug ngen des Lernens wie Behaviorismus Kognitivismus und Konstruktivismus unterschieden Lernmethoden beschreiben Vorgehensweisen und Prozesse des Lernens wie selbstgesteuertes oder angeleitetes Lernen Lernmedien sind Hilfsmittel die das Lernen unterst tzen wie Lernprogramme Simulationen Visualisierungen usw 125 Vgl Arnold 2001 S 22f j Vgl Reinmann Rothmeier 2003 S 41 Seite 52 5 2 Zusammenfassendes Klassifikationsschema Aus den vorigen Kapiteln zusammenfassend habe ich folgende Klassifikationen f r die Begriffe Webdidaktik und Lehrveranstaltung aufgestellt welche ich im Kapitel 6 Klassifizierung von Lehrveranstaltungen anwend
9. wie die Speicherung der Information bzw der Abruf der Information im Gehirn erfolgt Man geht davon aus dass die Art der Pr sentation der Information eine gro e Rolle dabei spielt Lernen wird als Aktivit t des Lernenden gesehen dessen Aufgabe es ist Informationen aufzunehmen und zu speichern Der Lernprozess im Kognitivismus ist also ein Prozess der Informationsverarbeitung deren Algorithmen man untersucht Zu diesem Lernprozess z hlt die F higkeit der Erkenntnis aufgrund aktiver Wahrnehmung der Umwelt das Handeln aufgrund von Denkmustern und die Bewertung und Wiederverwendung von erhaltener Information 3 2 1 Intelligente Tutorielle Systeme ITS In Bezug auf E Learning und Kognitivismus haben Intelligente Tutorielle Systeme das Lernangebot gepr gt Das Ziel eines intelligenten tutoriellen Systems ist die Eingaben der Benutzer zu registrieren und darauf zu reagieren In einem Lernprogramm w re daher folgendes Szenario w nschenswert Der Lernende bewegt sich in seiner Lernumgebung und je nach seinem Verhalten wird das Lernprogramm angepasst Dazu gibt es ein Ideal Modell eines Lerners das mit dem tats chlichen Lerner verglichen wird und notwendige Handlungen setzt Dies klingt schon sehr aufwendig und ist auch technisch schwer umzusetzen Vorhandene Lernprogramme mit solchen Ans tzen sind von diesem Ziel noch weit entfernt Des Weiteren ist festzuhalten dass aus Verhaltensweisen nur bedingt R ckschl
10. 2 Begriffe und Definitionen rund um E Learning In diesem Teil der Arbeit werden grundlegende Begriffe rund um das Thema E Learning erkl rt Diese werden in der folgenden Arbeit fters verwendet Da es unz hlige Definitionen rund um dieses Thema gibt habe ich hier die markantesten zusammengefasst E Learning ist r umlich sowie zeitlich flexibles individualisiertes und bedarfsorientiertes Lernen durch konsequente Nutzung Neuer Medien und Kommunikationstechnologien Zemsky und Massy definieren 3 Dom nen im Bereich des E Learnings die sich am Markt durchgesetzt haben E Learning als Fernlernen Lernkurse werden ber das Internet bereitgestellt und verteilt Dadurch wird Lernen von jedem Ort der mit dem Internet verbunden ist m glich E Learning als Transaktionssoftware Mit Hilfe von Lernplattformen und oder Kursmanagementsystemen k nnen einerseits Kurse und deren Inhalte organisiert und verwaltet werden k nnen Andererseits erm glichen sie aber auch die Kommunikation zwischen Lehrenden und Lernenden durch Foren Blackboards usw E Learning als elektronisch unterst tztes Lernen Durch den Einsatz von Multimedia Techniken kann das Vermitteln von Lerninhalten sehr gut bereichert werden Mit Hilfe von elektronischen Medien k nnen komplexe Beispiele wie Programme Simulationen und Methoden dargestellt werden und standardisierte Tests erstellt werden Blended Learning Mit Blended Learning ist ve
11. Braun Hubert von et al 1994 Terminologie der Softwaretechnik Ein Begriffsystem f r die Analyse und Modellierung von Anwendungssystemen Teil 1 Begriffsystematik und Grundbegriffe In Informatik Spektrum 17 S 39 47 zit nach Strahringer Susanne 1996 Metamodellierung als Instrument des Methodenvergleichs Eine Evaluierung am Beispiel objektorientierter Analysemethoden Diss Shaker Verlag Aachen Heyer Susanne 2006 Didaktische Szenarien und deren Verh ltnis zu Lernmaterialien Forschungsbericht im Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der FernUniversit t in Hagen http www fernuni hagen de imperia md content fakultaetfuermathematikundinformatik forschung berichte etit forschungsbericht_ 1 2006 pdf 2008 09 08 Issing Ludwig J Kaltenbaek Jesko 2006 E Learning im Hochschulbereich Stand und Ausblick In R Arnold und M Lermen Hrsg eLearning Didaktik S 49 64 Schneider Verlag Hohengehren Karagiannis Dimitris Telesko Rainer 2001 Wissensmanagement Konzepte der K nstlichen Intelligenz und des Softcomputing Oldenbourg M nchen Wien Kerres Micheal 2001 Multimediale und telemediale Lernumgebungen Konzeption und Entwicklung Oldenbourg M nchen Wien Klauer Karl Josef 1985 Framework for a theory of teaching In Teacher and Teacher Education 1 S 5 17 zit nach Strittmatter Peter Niegemann Helmut 2000 Lehren und Lernen mit Medien Eine Einf hrung Wissenschaftliche
12. Buchgesellschaft Darmstadt Kotauczek Judit 2005 aktualisiert von Walter Kurt Niessner Helmut 2007 eduWEAVER Benutzerhandbuch Universit t Wien http eduweaver dke univie ac at uploads media Benutzerhandbuch pdf 2008 09 08 Krathwohl David R Bloom Benjamin S Masia Betram B 1975 Taxonomie von Lernzielen im affektiven Bereich bersetzt von Helmut Dreesmann Beltz Verlag Weinheim und Basel Matalik Silvia E 2002 Mediendidaktische Funktionen von Simulationen im virtuellen Informatik Praktikum VIP In Rinn U Wedekind J Hrsg Referenzmodelle netzbasierten Lehrens und Lernens Waxmann M nster Meder Norbert Frick Andrea 2006 Web Didaktik eine neue Didaktik webbasierten vernetzten Lernens Bertelsmann Bielefeld Auszug Kapitel 2 Aufgaben beim Lernen im Internet http www janus projekte de webdidaktik Meder 20Norbert 20 20Webdidaktik 20 20Kap 202 pdf 2008 09 08 Meder Norbert 2006 Web Didaktik eine neue Didaktik webbasierten vernetzten Lernens In N Meder Hrsg Wissen und Bildung im Internet Band 2 Bertelsmann Bielefeld Moreale Emanuela Vargas Vera Maria 2004 Semantic Services in e Learning an Argumentation Case Study In Educational Technology amp Society 7 4 112 128 http www ifets info journals 7 4 12 pdf 2008 09 08 Niegemann Helmut M 2006 Besonderheiten einer Didaktik des E Learning In R Arnold amp M Lermen Hrsg eLear
13. Feedback Proja kneigebnis Abbildung 40 Lernobjektverwendung der Lektion PM bung 2 Seite 104 c Referenz auf Modelle des Praktikums Das Lernszenario eines Praktikums ist wesentlich vom Studenten selbst organisiert In meinem Kurs gibt es eine kurze Einf hrung in der die Modalit ten der Lehrveranstaltung pr sentiert werden Anschlie end bekommt jeder ein kleines Projekt zugewiesen welches er in selbst ndiger Ausarbeitung durchf hren muss W hrend dieser Zeit steht ein Tutor f r Fragen und Hilfestellungen zur Verf gung Das Projektergebnis wird zum Schluss noch mit dem Lehrveranstaltungsleiter abgestimmt und im Anschluss den restlichen Teilnehmern pr sentiert N Lernobjektverwendung mit Referenz auf Lernobjekt im Lernobjektpool Theorie 2 e Einf hrung Praktikum Phl i F Kr men mas F gasynchrong Diskussion Feedback Termin H gmit LV Leiter Ta P Abbildung 41 Lernobjektverwendung der Lektion PM Praktikum Seite 105 Lernobjektpool Im Lernobjektpool sind alle Lernobjekte abgelegt wodurch eine eine einfache Wiederverwendung m glich wird Zur Unterscheidung habe ich diese den verschiedenen Hauptthemen mit Hilfe einer Aggregation zugeordnet Die einzelnen Lernobjekte enthalten den tats chlichen Lerninhalt und sind durch die Lernobjektverwendung auf der vierten Ebene Lektion referenziert 1 Froject Management e e e Fir F ra F
14. Modelle mit unterschiedlicher Namensbezeichnung an die in weiterer Folge auf verschiedene Modelle der 3 Ebene referenzieren BER Wird auf Ebene 3 weiter a u betrachtet o CJ LJ e TTT TT Caa Projett management lt i Business Project management 01_Project man agement Ebene 3 Med ul 02_Business process management Ebene 3 Modul a o Adonis tutorial 1 Optimization 04 Adon s tutonal 11 Ebene 3 Moduf 03_Optme at on BPMS1 Ebene 3 Modul Adenis tutorial 2 Wrarkilow management systere 05 Adoniz tutenal 21 Ebene 3 Modul DE wWorlow management systernsl Ebene 3 Klodul eBusiness 0O7_eBusinessi Ebene 3 Modul Abbildung 34 Module des Kurses Process Modelling F r jedes dieser einzelnen Module ist auf der Ebene 3 ein Modell angelegt welches die einzelnen Lektionen eines Moduls darstellt Ich betrachte in weiterer Folge das Modul Project Management welches von den 3 Kursmodellen jeweils unterschiedlich referenziert wird siehe Referenzen a bis c Seite 98 Ebene 3 Modul Auf der dritten Ebene lege ich f r jeden Lehrveranstaltungstyp unterschiedliche Modelle an die sich wie folgt unterscheiden a Referenz auf Modelle der Vorlesung Introduchon Vorlesung Process Modelling Introduction PMI Ebene 4 Lektion Wird auf Ebene 4 weiter betrachtet Key prinkipl es Project Mgmt Key principles RM Ebene 4 Lektion o Project pla nnin
15. Situation in ihre Elemente Synthese Bezeichnet das Ordnen von Informationen zu einem ganzen Gebilde wobei neue Muster erkannt werden z B Entwerfen eines Plans f r bestimmte Handlungen Evaluation Beurteilung der Information basierend auf bestimmten Kriterien die entweder selbst aufgestellt werden k nnen oder aufgrund von Kulturen Normen vorgegeben sind z B Bewertung einer Situation aufgrund von Tatsachen Vgl Krathwohl et al 1975 S 6 Seite 18 3 5 2 Lehr und Lernprozess nach Klauer 19385 Karl Josef Klauer hat 1985 sechs Lehrfunktionen konstruiert die beim Lernen jeglicher Form wirksam sind Motivation Um gezielte Lernerfolge zu erreichen bedarf es an Motivation Jedoch ist Motivation begrenzt das hei t Lernumgebungen k nnen nicht mit beliebig vielen Motivationskomponenten realisiert werden Informationsvermittlung Welches Lernziel man auch w hlt immer muss zuerst einmal eine Information bermittelt werden erst dann kann der Lernende selbstst ndig zu Lernen beginnen Sichern des Verstehens und Verarbeitens von Informationen Dies ist ein sehr wichtiges Ziel der Lernende muss sein eigenes Lernen selbst berwachen k nnen das hei t er muss im Stande sein festzustellen ob er das Gelernte verstanden hat oder nicht Sicherung des Behaltens und Erinnerns Nicht alles jedoch bestimmte Inhalte m ssen sp ter wieder aufrufbar sein Dies kann durch Wiederholungen Anwend
16. auf einem elektronischen Medium Kommunikationswerkzeuge Sie dienen zur Kommunikation und beinhalten webbasierte Basistechnologien wie E Mail Chat Foren usw Werkzeuge zur Erstellung von Aufgaben und bungen Das sind zum Beispiel Editoren oder andere Programme mit denen man Aufgaben und bungen erstellt Evaluations und Bewertungshilfen Mit diesen kann man Lehrveranstaltungen auswerten z B Anzahl der Teilnehmer Feedback der Teilnehmer H fele H fele Maier 2002 S 10 gt Vgl H fele H fele Maier 2002 S 10ff H fele H fele Maier 2002 S 18 Seite 36 Administration Zur Administration von Lernumgebungen z hlen die Verwaltung von Lehrveranstaltungen Kursen Lernfortschritten Terminen Lehrenden und Lernenden Diese wird unterst tzt durch einen Terminkalender einem Lehrveranstaltungsverzeichnis und einer Suchfunktionalit t Schulmeister unterscheidet in seinem Buch Lernplattformen f r das virtuelle Lernen folgende Funktionen von Lernplattformen Benutzerverwaltung Eine benutzerfreundliche Verwaltung k nnte durch folgendes Szenario umgesetzt sein Die Teilnehmer erhalten ein Passwort mit dem sie den Zugang zu der Lernplattform freischalten Bei der Verwendung dieser erscheint eine benutzerspezifische Ansicht wo alle gebuchten Lehrveranstaltungen aufgelistet sind Auch pers nliche Daten vom Benutzer sind gespeichert und k nnen beispielsweise f r wichtige Mitteilungen ber
17. ee 42 3 LEFNSZENGATIEN arini E EE E E 44 5 1 Webdidaktik Klassifizierung von Lehren und Lernen srsssssssssssssssssssssssssceee 44 3 2 Zusammenfassendes Klassifikationsschema 0ss0sss00000000000000000000000000000000000 53 5 3 Strukturen des Lernens unseren 56 5 3 1 Didaktische Strukturen von Lernangeboten uuuu00000ssssnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn 56 3 3 2 Didaktisches Dreieck des virtuellen Eenens ch a a a 59 5 4 Szenarien virtuellen Lernens 60 SA Beispiel Scemmwirtuelle Vorlesuns nee es sel 64 5 4 2 Beispiel Virtuelles Informatik Praktikum 0000000ssssssssnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn 65 5 5 Konzeption eines problemorientierten Online Kurses ssssseccccossssseccccosssseseeoso 66 Seite 1 IV Von der Theorie in die Praxis sssssesccccoesesesococoesesecocococoesocccococsesesocococsesosocoe 67 6 Klassifizierung von Lehrveranstaltungen eesessssssseesssssnnnsnnnnnnnsssssnnnssnnnnnnssssnnnnnse 67 6 1 Onto lO eM oaiae i a a 67 6 1 1 Allgemeine Methodik zur Entwicklung einer Ontologie eneesesssssssssnsssnnnnnnnnnnnnnnnnn 69 61 2 Ontolosienund Beamer Be 73 6 1 3 Didaktische Ontologie nach Meder 22222222222202000sssnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn 74 6 2 Lehrveranstaltungstypen an Universit ten sooosssssssssssnsssnnnnnnssssnnnnssnnnnnssssnnnnne 77 02 1 MOLIESUNDE N ee nee 47 02 2
18. in f nffacher Hinsicht nach p dagogischen Kategorien siehe oben bestimmt ist und zum anderen in drei sozialen Formen von Wissenseinheiten unterschieden bzw verortet ist Kombiniert man die 5 Kategorien mit den 3 Lernaktivit ten so erh lt man 15 Klassifikationssysteme oder Metadatens tze die den didaktischen Zusammenhang also die didaktische Ontologie vollst ndig beschreibbar machen Rezeptive Interaktive Kooperative Wissenseinheiten Wissenseinheiten Wissenseinheiten Sach Kategorie Drei oder mehrstufiger Thesaurus Kompetenz Kategorie T tigkeits bzw Rollenbeschreibung Mediale Kategorie Darstellungsmedien interaktive Medien DENE aoa megier Wissensart Aufgabentypen iKooperalionsformen Wissens Kategorie Ausf llen von Wissens TONORA TERGAN Leerstellen kommunikation Einbindung in Einbindung in Lerneinheiten mit Lerneinheiten mit Relationale Kategorie didakt Relationen didakt Relationen didaktisch vor geh rt i didaktisch vor geh rt zu zu Sachrelationen in Beziehung auf die Themen der Kooperation Abbildung 24 Rahmen einer didaktischen Ontologie nach Meder 1 4 Vgl Meder 2006 S 41f 15 Meder 2006 S 43 176 Entnommen aus Meder 2006 S 45 Seite 75 Meder unterscheidet zwischen folgenden rezeptiven Wissensarten Orientierungswissen berblickswissen ohne die Details zu kennen Handlungswissen Fertigkeiten einer Person Dazu z hlen Praktiken und Met
19. m ssen in einer bestimmten Reihenfolge auftreten e Jeder Lerninhalt muss entweder eine Praxisaufgabe beinhalten oder eine erkl rende Grafik Animation enthalten e Lernobjekte f r den Behaviorismus m ssen pr fbar sein daher muss es zu jedem Lernobjekt eine Kontrollfrage geben Kognitivismus Basierend auf den vorigen Kapiteln ist ein Intelligentes Tutorielles System eine E Learning Anwendungen die der Lerntheorie des Kognitivismus zugeordnet werden kann wobei zwei Merkmale wesentlich sind e Intelligente Tutorielle Systeme reagieren auf Benutzereingaben e In einem Intelligenten Tutoriellen System ist ein Idealmodell hinterlegt welches mit dem des Lernenden verglichen wird M gliche Regeln f r den Kognitivismus e Die Abfolge von Lernobjekten darf nicht fix vorgegeben sein sondern soll Alternativen erm glichen e Lerninhalte sollen so gestaltet sein dass der Lerner durch m gliche Hinweise animiert wird nach einer L sung zu suchen und sich mit dem Thema auseinanderzusetzen Seite 88 e Alternative Lernpfade sollten einen unterschiedlichen Wissensstand des Lerners abdecken k nnen Beispielsweise gibt es einen Lernpfad der alle Grundlagen erkl rt Konstruktivismus Das situierte Lernen ist eine E Learning Anwendung welche man der Lerntheorie des Konstruktivismus zuordnen kann Hierbei werden die Lerninhalte in reale Situationen verpackt M gliche Regeln f r den Konstruktivismus e A
20. oder Datenbanken erlaubt mit diesen zu operieren ohne die eigentliche Datenstruktur zu kennen Das konzeptionelle Schema unterscheidet sich von einer Ontologie dadurch dass es Relationen zwischen Daten definiert Im Gegensatz dazu definiert eine Ontologie Begriffe mit denen Wissen repr sentiert wird 6 1 1 Allgemeine Methodik zur Entwicklung einer Ontologie M chte man eine eigene Ontologie entwickeln also einen Bereich als Ontologie darstellen spricht man von Ontologie Design Gruber definiert folgende Designkriterien f r Ontologien im Bereich der Wissensverteilung e Klarheit Eine Ontologie sollte klar strukturiert sein Jeder soll nachvollziehen k nnen was diese Ontologie ausdr ckt Und alle Definitionen sollen in nat rlicher Sprache beschrieben sein e Logischer Zusammenhang Die Aussagen einer Ontologie m ssen ineinander konsistent sein und d rfen sich nicht widersprechen e Erweiterbarkeit Eine Ontologie soll stets erweiterbar sein sodass ein anderer Ontologie Designer diese erweitern und spezifizieren kann ohne die vorangegangenen Definitionen damit zu ver ndern e Minimale Ausrichtung an Kodierung Das Konzept der Ontologie soll am Wissen ausgerichtet sein und nicht an Symbolen die dieses repr sentieren e Minimale ontologische Bindung Eine Ontologie soll m glichst viele Aussagen ber den dargestellten Bereich machen k nnen Wobei es m glich sein sollte ber Spezialisierungen und I
21. on moderierte _ Frage Zwischen an TORE Training Diskussion Antwort fragen Berater nenn seminar Podiums vn offene Erkl rungs Disputation diskussion an Diskussion diskurs ey Lernprojekt Zukunfts Paea l Brain Rund Interview Werkstatt soziala S storming gespr ch Beratung a m OpenSpace gi Blitzlicht Lerndiatog erview Partnerarbeit strukturierte Gruppen Gruppen Kontroverse Fishbowl kooperative rally puzzle Lemskripte sandwich Methode 66 Mind Diskussion mapping lt 10 Methode 635 Gruppen turnier 118 Abbildung 13 Kooperative Wissensarten nach Swertz 18 Entnommen aus Swertz 2005 S 10 siehe auch Swertz 2004 S 61 Seite 48 Reinmann Rothmeier unterscheidet folgende Rollen des Lehrenden e Keine Rolle e Lehrender als Berater oder Tutor e Lehrender als Coach oder Moderator Rollen des Lehrenden Wolf unterscheidet 10 verschiedene Rollen die ein Lehrender beim selbst organisierten Lernen einnehmen kann e Katalysator bzw Impulsgeber e Kundschafter e Coach e Berater e Trainer e Erzieher und Mentor e Moderator e Schiedsrichter bzw Schlichter e Advocatus Diaboli t120 e Eichma und Orientierungspunk Wolf beschreibt in einem weiteren Buch auch verschiedene Rollen die ein Lernender im selbst organisierten Unterricht annehmen kann e Kreativer Probleml ser e Projektmanager e Pr sentator e Dokumentator e Fragesteller e Evaluator amp Reflexiver Analytiker ne V
22. p BE 1 Brrocess Kodelling dLernobjekin nfi Do Modelserurgpobiekt Inrodution LO GeduwWERWER Allgemeine Daten Winibere Daten Zieireferenzen 01 Project management N Ki 44 ki L hjek Erhat A 5 3 karte E 1 DLE LEI DEE EEE DL ELLE DELL D DU DEE LIE LEE DE LE LEINE LE ELLE LOL LEE LEID LEID LE BIBIEIEILBLBLELNIEIE j LO i 7 Er Tas Mombert of a project Lo en Fee rar FH Organisation Erakuation of mio aificiam Dokumente a Wekere Ressourcen CE 2 i LO LE Reppe LO P7 La TT i Harr PF 7 irs Aufgabe i gt pia EF fodden pd F Fr Nel plan P Frojmel m i Estimalion of expenditures Planning of project cosis 3 Lo m Defindeon of measures m case of devialton m the plan w AE gt Abbildung 45 Lerninhalt zu Lernobjekt hinzugef gt Seite 108 8 4 Exportfunktionalit t von eduWEAVER 8 4 1 Allgemeine Beschreibung Das Tool eduWEAVER bietet die M glichkeit die modellierten Kurse zu exportieren um diese in einem anderen Programm oder als Dateien wieder verwenden zu k nnen Dabei stehen folgende Dateiformate zur Verf gung e XML kann dann bei den verschiedensten Applikationen interpretiert werden wenn diese ber eine XML Schnittstelle verf gen e ADL ist ein spezifisches eduWEAVER Format e Datei Export exportiert die vorhandenen Lerninhalte egal welches Dateiformat und legt diese in der Struktur des Kurses in Ordner ab e SCORM ist ein XML Standard der auf Lernplatt
23. repr sentieren dass Daten systemunabh ngig exportiert abgefragt und verwendet werden k nnen Noy und McGuinness beschreiben folgende Gr nde warum Ontologien genutzt werden e Gemeinsames Verst ndnis ber die Struktur einer Information zwischen Mensch und Maschine e Wiederverwendung von Wissen ber einen Wissensbereich Dom nenwissen zu erm glichen e Explizite Darstellung von Annahmen im Wissensbereich e Trennung von operationalen Wissen und den eigentlichen Wissensbereich e Analyse von Wissensbereichen Klassen in einer Ontologie beschreiben die Begriffe eines bestimmten Bereiches Eine Ontologie bildet gemeinsame mit einer Reihe von verschiedenen Instanzen einer Klasse eine so genannte Wissensbasis Wobei die Unterscheidung zwischen dem Beginn einer Wissensbasis und dem Ende einer Ontologie schwer m glich ist Vgl Gruber 2008 S 3 158 Vgl Gruber 2008 S 3 15 Noy McGuinness 2001 S 1 158 Noy McGuinness 2001 S 3 Seite 68 Die Begriffe einer gebr uchlichen Ontologie kann man mit globalen Typdeklarationen in einer Softwarebibliothek vergleichen Eine Ontologie erlaubt es mit einer wissensbasierten Anwendung zu kommunizieren ohne dessen interne Kodierung von Wissen preiszugeben Ontologien sind wie konzeptionelle Schemata in einer Datenbank Diese Schemata stellen eine logische Beschreibung von gemeinsam verf gbaren Daten zur Verf gung welche es anderen Applikationen
24. wieder Feedback und weitere Hinweise gibt Intelligente tutorielle Systeme Ein solches System steuert den kompletten Lehr und Lernprozess Es reagiert dynamisch auf Benutereingaben und stellt den Lernprozess immer wieder flexibel auf die Bed rfnisse des Benutzers ein gt Vgl Bodendorf 1990 S 47ff gt Vgl Bodendorf 1990 S 117 Seite 26 3 6 3 Lernmethoden durch Computerunterst tzung Die folgende Tabelle zeigt die Zuordnung von verschiedenen Softwaretypologien zu den Lerntheorien Autoren Behaviorismus Kognitivismus Konstruktivismus e Course Teachware e Tutorensysteme l Baumgartner e Simulationen 60 Computer Aided e Computer Based Payr RN e Mikrowelten Instruction Training j Fina eena e Tutorensysteme e Komplexe Komplexe Lernsysteme e Autorensysteme e Tutorielle Systeme sErtdeckandesiiarer Schulmeister e Programmierter e ITS Intelligente s S mulationeh Unterricht Tutorielle Systeme ini 3 Arten von E Learning Software und ihre Lerntheorien Autorensysteme ein Autorensystem setzt die Anforderungen des Programmiierten Unterrichts einfache Pr sentation des Lernstoffes und anschlie ende berpr fung durch Lernfragen um Da es speziell Autoren bei der Eingabe der Lernmaterialien unterst tzen soll wird es Autorensystem genannt Pr sentations und Visualisierungssoftware dazu geh ren alle Arten der digitalen Pr sentation von Lerninhalten wobei der Hauptfokus bei der me
25. 1 1 n n und e ob die Kommunikation zeitgleich oder zeitversetzt erfolgt synchron asynchron Diese k nnen durch den Einsatz von elektronischen Medien wesentlich unterst tzt werden 13 Stellt man zu diesen didaktischen Strukturen die klassischen Lerntheorien in Verbindung kann man die sequentielle Strukturierung dem Behaviorismus oder aber auch dem Kognitivismus zuordnen Alle anderen Strukturen weisen eher Merkmale des Konstruktivismus auf 132 Vgl Kerres 2001 S 257f 133 Vgl Sch pbach et al 2003 S 26 Seite 58 5 3 2 Didaktisches Dreieck des virtuellen Lernens Schulmeister beschreibt folgende Faktoren die f r das E Learning wesentlich sind Kognition Das sind die Prozesse mit denen sich der Lerner Wissen aneignet Kommunikation Ist der Informationsaustausch zwischen anderen Lernenden und Lehrenden Kollaboration Kann durch gleichzeitige Verwendung bzw Bearbeitung eines Lernobjektes durch mehrere Lernende erfolgen Kognition Konstruktion von Wissen Lemobjekt Konventionalisierung von Wissen Kommunikation Abbildung 18 Didaktisches Dreieck virtuellen Lernens 134 Vgl Schulmeister 2003 S 155f 133 Entnommen aus Schulmeister 2003 S 156 Seite 59 5 4 Szenarien virtuellen Lernens Wie schon in der Begriffsdefinition zu Beginn der Arbeit erw hnt wurde gibt es keine eindeutigen Bezeichnungen f r Methoden bzw Anwendungen im E Learning Bereich
26. 114 8 5 2 Dokumentation der Umsetzung Schritt 1 Klassenhierarchie bearbeiten Im ersten Schritt nehme ich den Button Klassenhierarchie bearbeiten in der eduWEAVER Standard BP library um ein neues Attribut der Klasse Kurs einzuf gen welches mir anzeigen soll ob es sich bei dem Kurs um eine Vorlesung eine bung ein Praktikum ein Seminar oder um eine Vorlesung mit bungscharakter handelt eduWEAWER Y1 3_Berthold_080402_BP Klassenhier rchie bearbeiten Elassenhierar chie EF _ Pfadfinder _ _ Lermkonstrukte__ Ent cheidung ledus EAER i Parallelit t eduWEAYER Haperen Yereinigung eduw EAWER Ende eduWEAYER Stark edYERYER Ansicht kurs eduw EAER Lektion eduwEAVER chlie ber LO edu EAWER Modul edu EAWE R LOWY edw EAER _ Dokumente _ E Dokument H _Dokkusp gung__ H Audio Hw Dinamieche Yisualsierung B Text H H Web Seite E3 Pa Frogramm 4 m Statische Yisualsierung Hg Lermaktiwit t 4 8 Rolle Kurseinheit 4 Regel E die Yanable 4 amp Yanablenbelegung w Laschen mi Hilfe El E E E 1 G E e E E E l x yDr AE r Ooa oxx Abbildung 54 Klassen der Standard BP Library Seite 115 Mittels Klick auf die Klasse Kurs werden alle vorhandenen Attribute angezeigt eduWEAYER Y1 3_Berthold_08040 _BP Klassenhierarchie be Milie E3 Klassenhierarchie 4 __Lemkonstukte _ lt gt Entscheidung edus EAER Pa
27. 115 V Fazil und Ausblick a aS 125 Lil eralurverzelchniS ans E ES 127 ANNAN O 2er 132 Zusammenfassung ses BL BER aaa 132 Eepenslau iiciin ANOTE NODE 134 Seite 2 Abbildungsverzeichnis Abbildung 1 Abbildung 2 Abbildung 3 Fokus behavioristischer Ans tze 02u2unnnnanennenenennnnnnnnnn nennen nennen nennen nenn 10 Fokus kybernetischer Ans tze uu22u0u0200s0onnnnnnnnnnonennnnnnnnnnnnennnnnnnnnnnnenennnnnenene 14 Arten von E Learning Software und ihre Lerntheorien 00022200222neen 2 27 Abbildung 4 Rolle der Lernsoftware im Behaviorismus 222440s0422400n0nnnnnnnennnn nenne ennennnnnnn 29 Abbildung 5 Rolle der Lernsoftware im Kognitivismus 2200s24244000nennnnnnnnnnn nennen nennen nennen 30 Abbildung 6 Rolle der Lernsoftware im Konstruktivismus 200002224000200nnnennennnn nenne nnennneenn 30 Abbildung 7 Idealtypische Architektur LMS 222240002224000Bnennnennennnnennnnnnnennnn nennen nnennnnenn 38 Abbildung 8 Kooperation der Standardisierungsgremien nach imc 2001 41 Abbildung 9 Das modulare Prinzip der Reusable Learning Objects 0000424200 00 42 Abbildung 10 Medientypen nach SwertZ u2222020002200000020nnnonnnnnnnnnennn nennen nnnnnne nennen nnnnnnennn 45 Abbildung 11 Rezeptive Wissensarten nach SweriZ uusnsuuuesssesnnnnnennnnennnnnnnnnennnn nenn
28. 14 Vgl OrbiTeam Software GmbH amp Co KG 15 Vgl Matalik 2003 S 121ff Seite 65 9 5 Konzeption eines problemorientierten Online Kurses Am Beispiel eines Online Kurses vom FU Berlin haben Issing und Kaltenbeak folgende prototypische Struktur eines Kursmodules herausgearbeitet 1 Definition von Lernzielen 2 Motivierende Einf hrung in den Inhalt 3 Strukturierter berblick ber den Inhalt 4 Beschreibung der Aufgaben 5 Obligatorische und optionale Links 6 Obligatorische und optional zu bearbeitende Literatur 7 Weiterverlinkung innerhalb der Module Dieser Kurs basiert auf folgendem didaktischen Grundmodell Content Lernobjekte Lernmodule e Lertures Kommunikation Kooperation l Kleinguppe Lernhilfen Beispiele wisualisierungen Simulationen Literatur Links Abbildung 23 Did Rahmenmodell f r die Konzeption problemorientierter Online Kurse 151 ssing Kaltenbeak 2006 S 57 12 Entnommen aus Issing Kaltenbaek 2006 S 57 Seite 66 IV Von der Theorie in die Praxis 6 Klassifizierung von Lehrveranstaltungen 6 1 Ontologien Es ist schwierig eine allgemeing ltige Definition zum Thema Ontologie zu finden da dieser Begriff in mehreren Wissenschaften auftritt und formuliert wurde Die allgemeine Literatur beschreibt eine Ontologie als den Zusammenhang des Seins Da die vorliegende Arbeit der Wirtschaftsinformatik zuzuordnen ist werden hier Begriffsdefiniti
29. 2 O Dee ne ee este 79 022 Praktika nr lsrn A EA 81 7 Modellierung von Lehrveranstaltungen s sssssssssssssscsscoossssesecccocossseseccccooossseseeeeooo 83 7 1 Theoretische Grundbegriffe des Modellierens sssssss000000000000000000000000000000 83 To2 Regelbasierte Modellierung von Lernszenarien esssssssssssuuunesssnssnssnnnnnssssnnnnse 86 Taas Allgemeine Denon Resch ers Renee einen 86 72 2 _Lerntheorien und m gliche Regeln f r Lernszenarien sssssssssssssssnsnnnnnnnnnnnnnnnnnn 87 UUWE AVER ciui VER ENEBIEEr 90 8 1 Modellkonzept von eduWEAVER sssssssssssssssssnnunnssssnnnssnnnnnnsssssssnsssnnnnssssnnnnne 92 8 2 Modellebenen in eduWEAVER 0sssss 0000000000ss2n00000000000000n0000000 000000 0n0000000 00000000 93 8 3 Modellierung des Kurses VGU Process Modelling 00 ssssssssss00000000000000 96 Sode SAuTsabenste une sr re ec hl te ie ehesten ee 96 8222 Modelierinesansalze een een este 96 8 4 Exportfunktionalit t von eduWEAVER ssssssssssssssssssnnnssnnnnnssssssnnnsnnnnnssssnnnnne 109 sA l Allsemneme Beschre ibuns esse nei 109 8 4 2 Export des Kurses VGU Process Modelling uueeeeeesseeeeeseeeneeeeeneeenenennnnnneennnnnnnn 110 8 5 Erweiterungen in eduWEAVER ssssssssuuussososssnussnnussouussnnsnnnnusssunssnnsnnnuensusssse 114 ZielDeschre Dun ss ee es nenn 114 8 5 2 Dokumentationder Umsetzung una een
30. 2001 S 43 Vgl Meder 2006 S 193f Dittler 2003 S 229 Vgl Meder 2006 S 196 Vgl Seufert 2001 S 40 8 Vgl Meder 2006 S 196 Seite 34 4 2 Lernplattformen 4 2 1 Begriffsabgrenzung Lernplattform Schulmeister definiert eine Lernplattform bzw ein Learning Management System LMS folgenderma en ein Software System welches ber die folgenden Funktionen verf gt e eine Benutzerverwaltung Anmeldung mit Verschl sselung e eine Kursverwaltung Kurse Verwaltung der Inhalte Dateiverwaltung e eine Rollen und Rechtevergabe mit differenzierten Rechten e Kommunikationsmethoden Chat Foren und Werkzeuge f r das Lernen Whiteboard Notizbuch Annotationen Kalender etc e die Darstellung der Kursinhalte Lernobjekte und Medien in einem netzwerkf higen Browser H fele und H fele Maier definieren wie folgt Eine webbasierte Lernplattform ist eine Software f r die Organisation und Betreuung webunterst tzten Lernens und Lehrens Wobei sie laut obiger Definition reine Autorenwerkzeuge Bildungsinhalte Managementsysteme und webbasierte Systeme die auch zum Lernen verwendet werden k nnen wie beispielsweise Datenbanken und Application Sharing nicht zu webbasierten Lernplattformen z hlen Autorenwerkzeuge haben bei Learning Management Systemen eine geringe Bedeutung Diese Funktion wird meist extern zugekauft und integriert Autorenwerkzeuge dienen als grafische Benutz
31. 3 6 Auswirkung f r E Learning Diese 3 Lerntheorien Behaviorismus Kognitivismus Konstruktivismus haben nur indirekt Auswirkung bei der Gestaltung bzw Organisation eines E Learning Angebots Vielmehr ist die Tatsache von Bedeutung dass jede Theorie ihre Vor und Nachteile hat und man aus jeder Theorie das Beste f r die Umsetzung von E Learning Angeboten herausholen sollte Dabei ist es nicht wichtig welche Bestandteile von welcher Grundtheorie stammen sondern die Einsicht dass es verschiedene Arten von Lerninhalten gibt die unterschiedlich vermittelt werden sollten Dabei haben neue Medien wie das Internet bzw der Computer ein gro es didaktisches Potential diese Lehrinhalte unterschiedlich aufzubereiten Hypermediale Darstellung von Lehr Lerninhalten mit neuen Medien Mit Hilfe von elektronischen Medien kann man Texte verlinkt darstellen das hei t man kann Schlagworte heraustfiltern zu denen es bei Bedarf noch zus tzliche Informationen gibt Ebenso kann man ber dieses Medium nicht nur Texte optimal pr sentieren sondern kann diese Texte auch noch mit Bildern und Ton hinterlegen Der Lehrstoff kann somit multimedial aufbereitet werden was dem Lernenden zus tzlich als Motivation dient Selbstgesteuertes Lernen mit neuen Medien Diese neuen Medien erm glichen auch eine Form des alleinigen Lernens Der Lerner kann sein Lerntempo und die Lerneinheiten selbst bestimmen Dabei ist es wichtig dass der komplette Lernstoff gu
32. 4 V Fazit und Ausblick eLearning im Allgemeinen wird an Universit ten verschieden eingesetzt Wobei sich die Einsatzmethoden weniger an einer bestimmten Lerntheorie sondern vielmehr an den verschiedenen Lehrveranstaltungstypen orientieren In der Universit t Wien ist der Trend eindeutig zu Blended Learning Szenarien rein virtuelle Lehrveranstaltungen finden kaum statt Vielmehr werden Kurse durch E Learning Komponenten angereichert und das Internet wird als Kommunikationsmedium genutzt beispielsweise in Form von einer Webseite f r eine Lehrveranstaltung wo alle wichtigen Information und Materialien zu finden sind Es gibt aber auch private Universit ten die sich auf Fernstudien spezialisiert haben wo man ganze Studien virtuell absolvieren kann Rein virtuelles Lernen hat seine Grenzen zum Beispiel da wo Lernen von unmittelbaren Prozessen abh ngig ist wie beim Gespr chstraining oder wenn Mimik Gestik und Gef hle beim Lernen eine Rolle spielen wie in Beratungen oder Therapien Auch das Erlernen von praktischen F higkeiten ist nicht ganz so einfach ber E Learning zu realisieren Scheinbar keine Grenzen in der Aufbereitung von virtuellem Lernen gibt es bei Spielen Scheinfirmen Simulationsspiele bei virtuellen Laboren bei Simulationen der Mathematik Naturwissenschaft Medizin bei Prozessen die ohnehin computerunterst tzt laufen und beim problemorientierten Lernen wo reale Versuche zu gef hrlich sind Tierversuc
33. 64 Neues Notebook der Klasse Kurs 02220002020002000nennnnenne nenn nenne nennen 123 Abbildung 65 Kurse mit verschiedenen Auspr gungen des Attributs LV Typ 124 Tabellenverzeichnis Tabelle 1 Instruktionale Ereignisse nach Gagn uus2244000nennnnennennnnnnennnn nennen nnnnnnnennennnnenn 11 Tabelle 2 Vergleich Lerntheorien u02240022000240000n0 nenn ann nenn anne nenne nenne nenn nenn nnnne nennen 17 Tabelle 3 Drei prototypische Lehrparadigmen 224002440020000enn nenn nnn nenn nenn nenne nennen 17 Tabelle 4 Pr senzveranstaltung mit digitalem Einsatz uss4440000nne nenne nnenennenne nennen 61 Tabelle 5 Gleichstellung Pr senzunterricht und virtuelle Phasen 0 22002222002222000 62 Tabelle 6 Integration von Pr senz und virtuellen Phasen 20022400222002000nennenenn nennen 62 Tabelle 7 Virtuelle Lehrveranstaltung selbst organisiert u 4400444s0 nenne nnnnn nenne nennen 63 Tabelle 8 Zuordnung Vorlesung zu Lerntheorien u22200222200222n0nnnnnnennennnnennnnne nennen 77 Tabelle 9 Zuordnung bung zu Lerntheorien u220u02220unnnnnnennnnnnnnnnnnennnnnnnnnnnnnnnennnnnnenn 79 Tabelle 10 Zuordnung Praktikum zu Lerntheorien 2220022200022200 nenn nenne nnnnne nennen 81 Ich habe mich bem ht s mtliche Inhaber der Bil
34. ATIR Modul Anlegen push button no paran ENDGR UP 1006 Zeichen Ze 18 spi Abbildung 61 Klassenattribut AttrRep der Klasse Kurs Seite 120 Das Klassenattribut GraphRep definiert die grafische Darstellung der Klasse Hier wird das Aussehen festgelegt Kurs eduWEAVER J Graphkep PEK w 0 0lem style solid color 50 FILL stle solid r 255 g 255 b 255 Microsoft Sans Serif pt bold color black FFOLYGON 4 x1 1lcm yl lcm 2 lca y2 loc a 3 1cm Yw3 Icm x lcm yd lcn FILL styla solid color brown RECTAHGLE x 1 3cm v lcm w 2 3cm h 0O lca Abbildung 62 Klassenattribut GraphRep der Klasse Kurs Seite 121 Durch den Einsatz einer Variable kann man die Darstellung aufgrund von Werten unterschiedlich definieren Je nachdem welcher LV Typ ausgew hlt wird erfolgt eine entsprechende graphische Darstellung Als Default Wert w hle ich undefiniert f r den Fall dass dieses Attribut nicht verwendet wird GRAPHREP AVAL rt LV Typ Definition der Variable LV Typ AVAL set default undefiniert Default Wert undefiniert IF rt UE Uebung Wenn LV Typ eine bung ist SO FONT Microsoft Sans Serif h 12pt bold color darkgreen wird folgender Text angezeigt auf TEXT UE x Ocm y 1 5cm w c 10cm h c 5cm der definierten Position ENDIF IF rt VO Vorlesung FONT Microsoft Sans Serif h 12pt bold color darkgreen TEXT VO x O
35. Bachelorstudium Informatik 2006 S 33 Auszug entnommen aus Baumgartner Payr 1994 S 110 Seite 77 fremd organisiert Gro gruppe angeleitet Zwischentest Leistungs beurteilung Organisation Kooperation Lern methode Virtualit tsgrad Lernziele Richtige Antworten Webdidaktik Drill und Testsoftware Endtest Kurseinf hrung Formular Pr sentations software E Lern methodik Medien Wiederholung Wissens arten geplant spontan Lernkonferenz Beratung Lerngespr ch Professor WWW asynchron konventionell E Mail elektronisch Teleteaching synchron Videokonferenz r FOR Grafik Foto Animation Audio Orientierung Fakten Erkl rung Quellen Lernberatung Community Frage an Berater I I Vortrag i Modifiziert entnommen aus Vortrag m 1 Issing Kaltenbeak 2006 Zwischenfragen 2 Sch pbach et al 2003 3 Reinmann Rothmeier 2003 4 Baumgartner Payr 1994 5 Heyer 2006 i 6 Swertz 2004 2005 Quellen Verweise Abbildung 25 Klassifikation des Lehrveranstaltungstyps Vorlesung Seite 78 6 2 2 bungen haben den praktisch beruflichen Zielen des Studiums zu entsprechen und konkrete Aufgaben zu l sen Eine bung kurz UE im Gegensatz zur Vorlesung findet in einer kleineren Gruppe statt wobei der Leiter dieser Lehrveranstaltung ein Pro
36. Cookbook f r internetbasiertes Lernen SmartBooks Kilchberg Stachowiak Herbert 1973 Allgemeine Modelltheorie Springer Verlag Wien Stangl Werner Die kognitiven Lerntheorien Werner Stangls Arbeitsbl tter http arbeitsblaetter stangl taller aVULERNEN LerntheorienKognitive shtml 2008 09 08 Steinberger Claudia 2002 EduBITE Educating Business and Information Technologies In Neue Medien in der Lehre http www nml at pdfs 2 43 pdf 2008 03 01 Strahringer Susanne 1996 Metamodellierung als Instrument des Methodenvergleichs Eine Evaluierung am Beispiel objektorientierter Analysemethoden Diss Shaker Verlag Aachen Strittmatter Peter Mauel Dirk 1997 Einzelmedium Medienverbund und Multimedia In L J Issing und P Klimsa Hrsg Information und Lernen mit Multimedia S 47 61 Psychologie Verlags Union Weinheim Strittmatter Peter Niegemann Helmut 2000 Lehren und Lernen mit Medien Eine Einf hrung Wissenschaftliche Buchgesellschaft Darmstadt Swertz Christian 2004 Didaktisches Design Ein Leitfaden f r den Aufbau hypermedialer Lernsysteme mit der Web Didaktik In N Meder Hrsg Wissen und Bildung im Internet Band 2 Bertelsmann Bielefeld Seite 130 Swertz Christian 2005 Web Didaktik Eine didaktische Ontologie in der Praxis In Medienp dagogik 2 4 http www medienpaed com 04 2 swertz04 2 pdf 2008 09 08 Thissen Frank 1999 Lerntheorien und ihre Umsetzung in mult
37. S eeose ke 16 334 SMMernes Lerne iaren a aR a T a o RENT 16 3 4 Vergleich der 3 Lerntheorien a usa 17 3 5 AN A E a T E A TA EE E E E T 18 Soden E lee ee esse ie ee 18 3 3 2 Lehr und Lernprozess nach Klauer I9SD u 0 un 0n0e een 19 3533 SEetnersebiussenach Gase sn 20 Fade BEIDEN ee ee 21 3 6 Auswirkung f r E Learning ecccccssssseeccccssssssccccocssssececoocsssseseccososssseeecososssseeeesso 23 3 601 Neue Lernme thoden d rch E Learning nal 24 3 6 2 Computerunterst tztes Lernen nach Bodendorf 2222222222002ssssnnsnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn 25 3 6 3 Lernmethoden durch Computerunterst tzung eeeessssssssssssssnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn 22 III Organisation des E Learnings eessssssseesssonnnnnnnnnnnnssssnsnnnsnnnnnnnsssnnsnnsssnnnnnssssnnnnnse 33 4 Relevante Basistechnologien f r E Learning nnssssssnnnnnesssnsnnnnnnnnnnnessssssnssssnnnee 33 4 1 Kommunikationsmedien ssscescssseecocsssecccssseccoosssecoossscecossssecossssecoossssecossssecssssseeso 33 4 2 Lernplattiormen snau a au RI 35 42 1 SBeStHlsabsten zn nee enden 35 4 2 2 Eunktionsbereiche von Lernplattlormen 2 5 36 4 2 3 Architektur von Lernplattformen 22200ssssssssssssssssssssssnssssnnsnnnnnnnnnnnneeneneennenenn 38 4 3 E Learn ng Standards asseseisasistinhaen ar a aaa aE 39 43d Standafdisterunsstnil alven esse ee 40 4 3 2 Re sable Learning Objects REOS SENSE
38. Vorg nge im Inneren der Person gesteuert wird sondern durch die Konsequenzen die auf das gezeigte Verhalten folgen Dies wird durch folgendes Grundprinzip belegt 1 Wenn ein bestimmtes Verhalten eine positive Reaktion hervorruft wird dieses Verhalten in Zukunft wiederholt werden 2 Ruft ein Verhalten eine negative Reaktion hervor so wird das Verhalten in Zukunft vermieden werden 3 Gibt es keine R ckmeldung auf ein bestimmtes Verhalten so wird das Verhalten f r die Zukunft gel scht werden 15 Gagn 1980 S 14f i Kerres 2001 S 56 i Vgl Kerres S 56 Seite 9 Fokus s Lehrsystem Information Frage R ckmeldung a a F k f a i poo Verst rkung Lerner umannana N nenn Reaktion Abbildung 1 Fokus behavioristischer Ans tze Die zeitliche Abfolge von Verhalten und Reaktion muss gegeben sein um den Zusammenhang feststellen zu k nnen Beim schulischen bzw hochschulischen Lernen erfolgt die Konsequenz relativ sp t mithilfe von elektronischen Lernmedien kann dies ansatzweise implementiert werden In behavioristischen Lerntheorien wird Lernen als konditionierbarer Reflex betrachtet welcher mit Hilfe eines Lehrenden erreicht wird Dabei besch ftigt man sich nicht mit den Prozessen die im Gehirn ablaufen sondern betrachtet diese als Black box wo Informationen hineinflie en und Reaktionen herauskommen Die dem Behaviorismus zuzuordnende Auffassung des Lernprozes
39. Vorlesung bung und Praktikum dargestellt werden Diese drei Lehrveranstaltungstypen sind oft Bestandteil eines Studienplans 8 3 2 Modellierungsans tze F r die Modellierung treffe ich folgende Annahme der Kurs wird mit denselben Inhalten als Vorlesung bung und Praktikum angeboten wobei sich die Lernszenarien auf der vierten Ebene deutlich unterscheiden Seite 96 Ebene 1 Kurslandkarte Um die unterschiedlichen Szenarien des Lehrens darzustellen modelliere ich je Lehrveranstaltungstyp einen eigenen Kurs Process Modelling PR Procera Modelling WO Kurs Process Modelling PR Ebene Kurs Kurs Process Modelling WO Ebene Kurs Process Modelling UE Kurs Procesa Modelling UE Ebene Kurs Abbildung 33 Kurs Process Modelling Jede Kursbezeichnung darf nur ein einziges Mal vorkommen M chte man mehrere Kurse mit demselben Namen anlegen so ist entweder eine Versionierung eine Datumsbezeichnung eine zus tzliche Abk rzung oder die Verwendung der eigenen Initialen notwendig Da ich zwischen den Lehrveranstaltungstypen unterscheiden m chte vergebe ich die Abk rzungen PR f r Praktikum VO f r Vorlesung und UE f r bung Seite 97 Ebene 2 Kurs Auf dieser Ebene werden die Module eines Kurses also die Hauptthemengebiete dargestellt Da die Thematik in meinen definierten Kursen dieselbe ist mache ich auf dieser Ebene keine Unterscheidung der Lehrveranstaltungstypen Ich lege 3 gleiche
40. Wien erstellt Seite 54 Zur n heren Darstellung des Klassifikationsschemas dient folgende Grafik i p Zwischentest Projektergebnis Seminararbeit C Panne Endtest Whiteboard Professor Leistungs beurteilung Aufgaben asynchron Diskussion Kurseinf hrung Labor konventionell selbst organisiert Organisation interakt Video einzelne Lernende Visualisierunger Beispiele Drill und Testsoftware Gro gruppe Ca programme Software i Kleingruppe Cormiten Anwendung Kooperation teten Grafik Tutorensysteme Foto j Animation individuell Lern Medien Audio methode Virtualit tsgrad elektronisch Online Chat synchron Teleteaching Videokonferenz Aufgabe Film 5 Orientierung gt Wiederholun angeleitet selbstgesteuert C g Erkl rung Webdidaktik Handlung Wissens a 6 A Quellen Lern Content Lernziele arten Se spontar Lernberatung Be Communit Richtige Antworten ichtige Methode Feilsnepie Frage an Berater z Antwortfindung A ji Modifiziert entnommen aus Coach Trainer Komplexe Arbeitsgruppen 4 Issing Kaltenbeak 200 Situationen geplant SSH 3 en n eier 2008 Zu einmanr Rothmeier 3 bew ltigen 4 Baumgartner Payr 1994 5 Heyer 200 Swertz 2004 2008 Lerngespr ch Abbildung 16 Klassifikationsschema graphisch dargestellt Seite 55 5 3 Strukturen des Lernens 5 3 1 Didaktische Strukturen vo
41. Zu E Learning z hlen die verschiedensten Formen und Auspr gungen beginnend mit reinem Pr senzunterricht der mit Hilfe vom Internet unterst tzt wird bis zur rein virtuellen Vorlesung Schulmeister unterscheidet 3 Kriterien nach denen man virtuelles Lernen zergliedern kann Formen Funktionen und Methoden Formen Die Lehre kann als reine Pr senzveranstaltung mit virtuellem Skriptum virtueller Kommunikation oder abwechselnd virtuell und pr sent erfolgen bzw eine rein virtuelle Lehrveranstaltung sein Fr senzveranstaltung plus Sknpt plus im Wechsel mit vituelle Veranstaltung Kommunikation vituellem Kurs Abbildung 19 Formen der Lehre Funktionen Die Funktion der Medien kann von reiner Information bis hin zu synchroner Kooperation reichen Dazwischen liegen der beidseitige Datenaustausch und die asynchrone bzw synchrone Kommunikation Die Skalierung misst den Anteil der aktiven Interaktion bei jeder Stufe wird die kommunikative Interaktion st rker re og or Er Information beidseriger asynchrone synchrone synchrone Datenaustausch Kommunikation Kommunikation Kooperation Abbildung 20 Funktionen der Medien Vgl Schulmeister 2003 S 175ff 13 Entnommen aus Schulmeister 2003 S 175 138 Entnommen aus Schulmeister 2003 S 176 Seite 60 Methoden Lehr und Lernmethoden unterscheiden sich je nach Lerntheorie und reichen von der Theorie der Instruktion bis hin zum selbstorganisierten Lernen Dazw
42. aler Stendard Spezifikafionen f r f r ARIADNE LiefertAnforderungenan LiefertAnforderungenan Arbeitet zusammen mit W3C Abbildung 8 Kooperation der Standardisierungsgremien nach imc 2001 14 Baumgartner et al 2002b S 279 195 Vgl Baumgartner et al 2004 S 71 18 Entnommen aus Baumgartner et al 2002b S 278 Seite 41 4 3 2 Reusable Learning Objects RLOs Ein LO Learning Object ist die kleinste sinnvolle Lerneinheit in die ein Online Kurs zerlegt werden kann Ein Lernobjekt kann die verschiedensten Auspr gungen haben wobei zwischen Bildern Grafiken Textteilen oder Animationen unterschieden wird Mit Hilfe von zus tzlichen Beschreibungen auch Metainformationen genannt die das Lernobjekt n her spezifizieren unterst tzt man die rasche Auffindung und Wiederverwendbarkeit dieser In diesem Kontext spricht man von wieder verwendbaren Lernobjekten Reusable Learning Objects RLOs Infarmationse nheiten ALD s Aicderwenwendb re Lerneinheiten Lehrgang Abbildung 9 Das modulare Prinzip der Reusable Learning Objects 1 1 Baumgarter et al 2002b S 280 Vgl Baumgartner et al 2002b S 279ff 1 Entnommen aus Baumgartner et al 2002b S 281 Seite 42 Mit RLOs ist es m glich verschiedene Kurseinheiten zusammenzustellen und immer wieder dieselben bzw leicht abge nderte Lernobjekte zu verwenden Dies f hrt zu dem Vorteil dass
43. bildung 26 Klassifikation des Lehrveranstaltungstyps bung uuuununanneennsennnnnnnnennnnennnn 80 Abbildung 27 Klassifikation des Lehrveranstaltungstyps Praktikum 240000424200 000 82 Abbildung 28 Sprachbasierter Metamodellbegriff 40004044000B00nnn nenne nennen nnennneenn 84 Abbildung 29 Architektur eines Produktionssystems u 4u40444s0B0enn nenne nenne nenn nnenne nennen 86 Abbildung 30 Vereinfachtes Metamodell von eduWEAVER 22220002222000nnennnnnennneennnnneenn 92 Abbildung 31 Aufbau der Modellebenen 240002244000Bnennnennennn nennen nnennnn nennen nnennnnenn 93 Abbildung 32 Dateiverzeichnis Kurs VGU Process Modelling 2200042040e RR ern 96 Abbildung 33 Kurs Process Modelling 02 20002220000000000000Rnnnn nenne nenne nenne nennen 97 Abbildung 34 Module des Kurses Process Modelling 4s02244400000R00 nenne nnennneenn 98 Abbildung 35 Lektionen des Moduls Project Management der VO 22220002224sennenne een 99 Abbildung 36 Lektionen des Moduls Project Management der UE 2uu02222seenne nenn 100 Abbildung 37 Lektionen des Moduls Project Management des PRs u 00 101 Abbildung 38 Lernobjektverwendung der Lektion Key principles PM
44. bzw Professor seine eigene Kurslandkarte an welche die von ihm angebotenen Lehrveranstaltungen zeigt Die zweite Ebene Kurs gibt einen groben Themen berblick ber die Inhalte einer bestimmten Lehrveranstaltung wobei auf dieser Ebene auch die Reihenfolge dieser definiert wird Verglichen mit einem Buch beschreibt diese Sicht die Hauptkapitel Auf der dritten Ebene Modul werden die einzelnen Lektionen eines Themas dargestellt Dies entspricht der Anzahl und Reihenfolge von Lehrveranstaltungseinheiten zu einem bestimmten Thema auf Ebene 2 definiert Die vierte Ebene Lektion beschreibt eine Lehrveranstaltungseinheit im Detail Alle Lerninhalte die in dieser Einheit vermittelt werden sind als einzelne Lernobjektverwendungen bzw Lernaktivit ten dargestellt Im Lernobjektpool sind alle Lerninhalte abgelegt Seite 95 8 3 Modellierung des Kurses VGU Process Modelling 8 3 1 Aufgabenstellung Der Kurs VGU Process Modelling soll als Online Kurs in einer Universit t angeboten werden Die Inhalte sind in folgendem Dateiverzeichnis abgelegt 01 project management DO 02 business process manage Ma 03 optimization C04 adonis tutorial 1 C05 adonis tutorial 2 06 workflow management sys ICD 07 ebusiness S VGU _PM Part1 T VGU _PM Part2 Abbildung 32 Dateiverzeichnis Kurs VGU Process Modelling Um die verschiedenen Lernszenarien an einer Universit t darzustellen soll der Kurs als
45. ch und formalisiert darzustellen Die am h ufigsten verwendete Form aber nicht die Einzige der Metamodellierung ist ein Entity Relationship Modell F r Metamodellierung findet man in der Literatur ein breites Spektrum an Darstellungs und Definitionsm glichkeiten Unter anderem wird ein Metamodell folgenderma en definiert Ein Metamodell ist ein Modell welches andere Modelle beschreibt Ein Metamodell ist ein Modell h herer Abstraktionsstufe Abstraktionsstufen sind Exemplar Typ und Metaebene Strahringer bedient sich der Sprachstufentheorie als Hilfsmittel um die in der Literatur verwendeten Begriffsdefinitionen zu verallgemeinern und erkl rt folgende Begriffe Ebene n Modelle Mosdellierungssprachen ri Ebene 2 Metametamodell Metametasprache mittel bares unmittelbares Modell von Modal won in Ebene 1 Metamodell 7 Metasprache mittelbares unmittelbares Modell von iodell won in Ebene 0 Modell gt Objektsprache Modell von Minrwelt Abbildung 28 Sprachbasierter Metamodellbegriff 19 Vgl Strahringer 1996 S 10ff 191 Blaha 1992 S 13 zit nach Strahringer 1996 S 14 192 Hesse et al 1994 S 45 zit nach Strahringer 1996 S 14 19 Entnommen aus Strahringer 1996 S 24 Seite 84 Um einen Weltausschnitt abbilden zu k nnen erstellt man ein Modell welches mittels einer Objektsprache dargestellt ist Auf der Ebene 0 wird dieses Modell als Objektmodell bezeichn
46. chen Organisationen zB ANSI einzureichen AICC Aviation Industry Computer Based Training Commitee definiert eine Spezifikation welche die Struktur eines Bildungsproduktes beschreibt Mitber cksichtigt werden dabei auch die Lernziele und die m gliche Verteilung bzw Nachverfolgung innerhalb der Lernplattform IMS Instructional Management Systems Project und ARIADNE europ Projekt liefern zusammen mit der Spezifikation der Learning Object Metadata LOM ein Schema zur Beschreibung von Lerninhalten auf Meta Ebene SCORM Shareable Content Object Reference Model beschreibt einen Standard f r Lernobjekte und wurde von ADL Advanced Distributed Learning entwickelt 10 gt 102 Vgl Baumgartner et al 2004 S 99 193 Vgl Baumgartner et al 2004 S 100ff Seite 40 Learning Object Metadata LOM der IEEE LTSC Ziel der Lom Spezifikation ist die Beschreibung von Lernressourcen digitale und nicht digitale die im Rahmen von computerunterst tztem Lernen genutzt werden kann 104 Das Datenschema von IMS und ARIADNE basiert auf dem Vorschlag Lernobjekte zu beschreiben um diese in einer Datenbank verwalten zu k nnen Mit Hilfe dieser Metainformation soll es m glich sein Lerninhalte ber verschiedene Systeme hinaus zu finden und zu verwenden Das folgende Modell zeigt das Zusammenspiel der einzelnen Standardisierungsinitiativen mit den Gremien ANSI A ISO Nationaler Standard Pa Intematon
47. chrone Kommunikation findet zeitversetzt statt Synchrone Kommunikation Online Chat Chatten im Internet ist eine sehr beliebte Form des Kommunikationsaustausches Dabei loggt man sich mit einem Nicknamen in Form eines Pseudonyms ein und kann sich mit den anderen Chatteilnehmern ber die unterschiedlichsten Themengebiete austauschen indem man Nachrichten mittels Texteditor schreibt die unmittelbar nach dem Absenden auf dem Bildschirm aller Teilnehmer erscheinen Videokonferenz Telekonferenz die Teilnehmer einer Videokonferenz sind mittels Netzwerk internes Netzwerk oder Internet verbunden und k nnen mit Hilfe spezieller Ausr stung von verschiedenen Orten aus gemeinsam kommunizieren Dabei werden Bild und Ton live bertragen Televorlesungen und Telediskussionen sind m gliche Unterrichtsformen die mit dieser Technologie unterst tzt werden k nnen Der Lernende ist hier r umlich vom Lehrenden getrennt es besteht aber die M glichkeit Fragen zu stellen oder etwaige Anmerkungen zu machen Vgl Meder 2006 S 192ff Vgl Meder 2006 S 192f 81 Vgl Sch pbach et al 2003 S 11 82 Vgl Kerres 2001 S 291 Seite 33 Whiteboard Das ist ein Bereich einer Benutzeroberfl che z B ein Fenster der von verschiedenen Personen gleichzeitig genutzt wird Meist handelt es sich hierbei um graphische Darstellungen Ein Whiteboard kann man mit einer klassischen Tafel vergleichen die f r
48. cm y 1 5cm w c 10cm h c 5cm ENDIF IF rt PR Praktikum FONT Microsoft Sans Serif h 12pt bold color darkgreen TEXT PR x Ocm y 1 5cm w c 10cm h c 5cm ENDIF IF rt SE Seminar FONT Microsoft Sans Serif h 12pt bold color darkgreen TEXT SE x 0cm y 1 5cm w c 10cm h c 5cm ENDIF IF rt VU Vorlesung m Uebungscharakter FONT Microsoft Sans Serif h 12pt bold color darkgreen TEXT VU x 0Ocm y 1 5cm w c 10cm h c 5cm ENDIF Abbildung 63 Modifizierter Zeilencode des GraphReps Seite 122 Schritt 4 Verwendung des neuen Attributs in der Modellierung Die folgende Abbildung zeigt das Notebook vom Kurselement Kurs eduWEAYVER 8483411 Kurs eduWEAYVER M Beschreibung N Hane Allgerneine Daten Kurs edu WEAVER 8483411 ea Beschreibung E 7 NEU Art der Lehrveranstaltung L Type undefiniert r redefmiert AA ZANLICKSeIZEn gt Abbildung 64 Neues Notebook der Klasse Kurs Seite 123 Auf der ersten Ebene Kurslandkarte im eduWEAVER wird nun ein Modell unter Verwendung des neuen Attributes LV Typ der Klasse Kurs folgenderma en angezeigt K E K D VGU Project Hanagement VGU Process Modelling E i UE K i PR BPH GZ der Informatik K i YU A Project Hanagement Process Modelling Abbildung 65 Kurse mit verschiedenen Auspr gungen des Attributs LV Typ Seite 12
49. d um die Modellierung werden definiert Im Praxisteil wird erl utert wie man mittels Customizing das Tool eduWEAVER so ver ndern kann dass eine weitere Funktionalit t hinzugef gt wird Seite 132 Abstract This diploma thesis describes the term E Learning including some possible practice at universities Based on the general learning theory Behaviorismus Kognitivismus und Konstruktivismus some interdependencies to E Learning components are defined There is also a description about necessary basic technologies and state of the art usage of standards included The main focus is about learning scenarios at universities Therefore aschema for the description of different types of courses lecture exercise practice was established The course Process Modeling is displayed as a model at the courseware tool eduWEAVER where the different learning scenarios of varied types of courses are explained The practical work for this thesis includes a description about the customizing of the eduWEAVER tool which allows the definition of new functionalities for the tool Seite 133 Lebenslauf Isabella Berthold Geboren 1980 in Mistelbach Matura in der HBLA Wassermanngasse 1210 Wien Studium der Sozial und Wirtschaftswissenschaften Studienrichtung Wirtschaftsinformatik an der Universit t Wien und der Technischen Universit t Wien Spezialisierung und Vertiefung im Wahlfach E Commerce betriebswirtschaf
50. das Gelernte in Erinnerung behalten wurde Norman Crowder entwickelte dieses System weiter und f gte Verzweigungen in das Programm ein Je nachdem mit welcher Antwort eine Frage beantwortet wurde kam entweder die Wiederholung der Lerneinheit bzw eine alternative Darstellung des Problems zur Anwendung CBTs die der programmiierten Instruktion folgen sind durch folgende Merkmale charakterisiert e Lerninhalte sind in kleine Einheiten zerlegt und werden sequeniiell aufbereitet e Zu jeder Einheit bestehen Wissensfragen die der Lerner beantworten soll e Ist die Antwort richtig beginnt die n chste Lerneinheit bei einer falschen Antwort wird der Lernstoff nochmals pr sentiert 3 1 2 Kybernetischer Ansatz Der Kybernetische Ansatz ist die europ ische Weiterentwicklung der programmiierten Instruktion Der wesentliche Unterschied dabei ist dass der kybernetische Ansatz das Lernen als Austausch von Informationen fokussiert Daraus ergibt sich dass die Pr sentation der Information in den Vordergrund r ckt wobei die Wahrnehmung und Speicherung des Lernenden im Mittelpunkt steht Vgl Kerres 2001 S 58 2a Vgl Kerres 2001 S 59 Vgl Kerres 2001 S 61f Seite 13 Fokus Uu Lehrsystem Information Frage R ckmeldung a ar A Lerner haneseama ERROR SON nennen Reaktion Abbildung 2 Fokus kybernetischer Ans tze Kybernetische Ans tze orientieren sich zwar an der programmiierten Instr
51. det wenn Bedingung oder Bedingung oder Bedingung dann Reaktion Eine Reaktion kann eine Rechenoperation ein Programm oder die Erstellung Ver nderung L schung von bestimmten Objekten ausf hren Meist generiert eine Reaktion jedoch neue Fakten also Bedingungen die zur Wissensbasis hinzugef gt werden Eine Regel die so eine Reaktion ausf hrt nennt man Produktionsregel Ein Produktionssystem besteht im Allgemeinen aus folgenden Elementen Wissenshbasis Inferenzmechan smus Fakten basis Rer ogr ize Abbildung 29 Architektur eines Produktionssystems 1 Karagiannis Telesko 2001 S 56 19 Vgl Karagiannis Telesko 2001 S 56f 18 Entnommen aus Karagiannis Telesko 2001 S 58 Seite 86 In der Wissensbasis befinden sich die Produktionsregeln Die Faktenbasis enth lt permanente und tempor re Fakten also die ganzen Bedingungen Dazwischen agiert der Inferenzmechanismus der festlegt in welcher Art die einzelnen Regeln abgearbeitet werden Dabei werden die Reihenfolge die Aktualit t die Spezifit t und zus tzliches Wissen wie beispielsweise eine Priorit tenliste ber cksichtigt 1 Recognize Inferenzmechanismus sucht alle anwendbaren Regeln 2 Select Inferenzmechanismus w hlt Regel aus 3 Act Inferenzmechanismus f hrt Regel aus wird auch feuern genannt Der Inferenzmechanismus kann zwei unterschiedliche Ans tze verfolgen Vorw rtsverkettung hierbei wird die Wissensbasi
52. dialen Aufbereitung dieser Inhalte liegt Dazu z hlen durch Bild Ton oder Video unterst tzte multimediale Software sowie Hypertexte und Software die komplexe Vorg nge veranschaulicht z B Simulationen f r statistische Berechnungen oder mathematische Funktionen Drill und Testsoftware diese wird meist verwendet um einen bereits gelernten Lerninhalt zu festigen Mittels bungsaufgaben werden Antworten abgepr ft und R ckmeldungen gegeben Dieser Mechanismus wird bei Vokabeltrainern Rechenaufgaben oder Grammatiktests vorwiegend verwendet n Vgl Baumgartner Payr 1994 S 174 Vgl Thissen 1999 S 6ff 62 Vgl Schulmeister 1996 S 87 S 175 S 356 63 Vgl Sembill Wolf 1999 S 405ff t Vgl Schulmeister 1996 S 87ff 6 Vgl Baumgartner Payr 1994 S 144 Vgl Strittmatter Niegemann 2000 S 130 Seite 27 Intelligente Tutorielle Systeme ITS sind wissensbasierte Lernprogramme die auf Eingaben der User reagieren und einen individuellen Lernweg vorgeben Technisch wird dies durch Regeln und Fakten mit Inferenzmechanismen gesteuert Sie unterscheiden sich von herk mmlichen tutoriellen Systemen durch folgende Merkmale e Alternative Lernpfade die nicht eindeutig vorgegeben sind kann individuell auf Lerner eingehen e System vergleicht nicht nur Frage Antwort Muster sondern versucht diesem durch Fehleranalysen auf den Grund zu gehen e System selbst ist lernf hig Konventionelle Tu
53. dlich Instruktion 141 Tabelle 4 Pr senzveranstaltung mit digitalem Einsatz 139 Entnommen aus Schulmeister 2003 S 177 4 Vgl Schulmeister 2003 S 178ff 141 Entnommen aus Schulmeister 2003 S 178 Seite 61 2 Gleichstellung Pr senzunterricht und virtuelle Phasen Bei dieser Art von Lehrveranstaltung sind Pr senzphasen genauso wichtig wie virtuelle Komponenten des Unterrichts Dabei steht den Studenten meist eine Plattform zur Verf gung wo sie einerseits Materialien zur Vor und Nachbereitung der Lehrveranstaltung finden k nnen und andererseits finden sie dort Werkzeuge zur Unterst tzung des Lernprozesses wie beispielsweise Kommunikationsmethoden Es besteht jedoch keine Kombination zwischen der Lehrveranstaltung und der Kommunikation der Lernenden Pr senzkomponente Virtuelle Komponente Pr Web Site amp Plattform r senzveranstaltung gleichrangig gleichrangig Unterschiedlich Information amp Kommunikation Methode Unterschiedlich Instruktion tutorielle Beratung Tabelle 5 Gleichstellung Pr senzunterricht und virtuelle Phasen 3 Integration von Pr senzphasen und virtuellen Phasen Von dieser Art von Lehrveranstaltung kann man sprechen wenn der meiste Teil ber eine Lernplattform abgewickelt wird Pr senzphasen finden zwar zus tzlich statt aber Aufgaben und Fragestellungen werden mit Hilfe von virtuellen Laboren Projekten und Arbeitsgruppen erledigt Die Inhalte der Lehrveranstaltung sind m
54. drechte ausfindig zu machen und ihre Zustimmung zur Verwendung der Bilder in dieser Arbeit eingeholt Sollte dennoch eine Urheberrechtsverletzung bekannt werden ersuche ich um Meldung bei mir Seite 4 I Allgemeines 1 Motivation und Ziel Seit Jahren ist der Begriff E Learning in aller Munde Es gibt viele M glichkeiten auch im Universit tsalltag E Learning Komponenten zu integrieren und dadurch Lehrveranstaltungen flexibler zu gestalten Eine rein virtuelle Lehrveranstaltung hat sich an der Universit t Wien jedoch noch nicht durchgesetzt vielmehr werden im Rahmen von einzelnen Lehrveranstaltungen mehr oder weniger Methoden der virtuellen Lehre angewandt Die verschiedenen Einsatzm glichkeiten bei den unterschiedlichen Lehrveranstaltungstypen m chte ich in dieser Arbeit aufzeigen und mit Hilfe des Werkzeuges eduWEAVER modellhaft darstellen Ausgehend von allgemeinen Begriffen rund um das Thema E Learning besch ftigt sich das zweite Hauptkapitel mit den grundlegenden Lerntheorien Behaviorismus Kognitivismus und Konstruktivismus und deren Auswirkungen f r den E Learning Bereich Im dritten Hauptteil der Arbeit werden einerseits notwendige Technologien und Standards und andererseits m gliche Lernszenarien beschrieben welche die Organisation des E Learnings ausmachen Der letzte Teil der Arbeit zeigt m gliche Lernszenarien die anhand des Kurses VGU Project Management modelliert wurden Seite 5
55. e Liste mit allen Fragen die mit der Ontologie beantwortet werden sollen Im Zuge des Designs dieser Ontologie sollte man diese dann immer wieder in Betracht ziehen Aber auch am Ende des Designprozesses einer Ontologie kann man diese Fragen verwenden um zu berpr fen ob die Ontologie wirklich die gew nschten Informationen liefert t81 Vgl Noy McGuinness 2001 S 4 192 Vgl Noy McGuinness 2001 S 5 Vgl Gruninger Fox 1995 zit nach Noy McGuinness 2001 Seite 70 Schritt 2 Nach bereits existierenden Ontologien suchen Da es sehr zeitaufwendig ist Ontologien zu erstellen besteht die M glichkeit bereits existierende Ontologien oder Teile davon zu verwenden und diese weiter zu entwickeln Dies ist beispielsweise oft notwendig wenn man mit anderen Applikationen Informationen austauschen m chte Viele dieser Ontologien sind elektronisch verf gbar und k nnen in nahezu allen g ngigen Ontologie Entwicklungsumgebungen importiert werden Schritt 3 Aufz hlung und Sammlung der wichtigsten Begriffe in der Ontologie Alle Begriffe die man erkl ren bzw erl utern m chte sollen in diesem Schritt aufgelistet werden Und auch die notwendigen Auspr gungen mit denen man diese Begriffe n her beschreiben kann Schritt 4 Definition der Klassen und der Klassenhierarchie Zur Definition von Klassenhierarchien gibt es mehrere Ans tze e Top down Entwicklung bei dieser f ngt man den Hauptgruppen der Ontologie an
56. earbeiten und dieses zu dokumentieren Dazu ist besonders die Eigeninitiative der Studenten gefordert aber auch die Arbeit im Team wird fokussiert Der Lehrveranstaltungsleiter eines Praktikums wird meist durch Tutoren bzw Assistenten unterst tzt die den Studenten mit Rat und Tat zur Seite stehen Im Bereich der Wirtschaftsinformatik k nnte ein Praktikum beispielsweise aus einem Softwareimplementierungsprojekt bestehen wo man in einer Kleingruppe eine Applikation programmiert Um ein Praktikum positiv abzuschlie en sind blicherweise das Projektergebnis die entsprechende Dokumentation und ein Abschlussgespr ch mit dem Lehrveranstaltungsleiter notwendig Die folgenden Merkmale findet man in einem Praktikum und sind daher am ehesten dem Konstruktivismus zuzuordnen siehe Kapitel 3 4 Vergleich der 3 Lerntheorien S 17 Kognitivismus Konstruktivismus Komplexe Situationen Lernziel a bew ltigen Lehrer ist Autorit t Tutor oach7 Trainer Lernmethode ___angeleitet _Selbstgesteuert individuell Lernhilfen __Literatur Links Beispiele EB Tabelle 10 Zuordnung Praktikum zu Lerntheorien Die Eigenschaften eines Praktikums sind auf der n chsten Seite grafisch dargestellt welche auf dem Klassifikationssystem siehe Seite 53 basieren 183 Universit t Wien Curriculum Bachelorstudium Informatik 2006 S 33 Auszug entnommen aus Baumgartner Payr 1994 S 110 Seite 81 selbst organisiert Organi
57. edien in der wissenschaftlichen Weiterbildung Braunschweig Wolf Karsten D 2003 Gestaltung und Einsatz einer internetbasierten Lernumgebung zur Unterst tzung Selbstorganisierten Lernens Dr Kovac Verlag Hamburg Zemsky Robert Massy William F 2004 Thwarted Innovation What Happened to e learning and Why A Learning Alliance Report http www thelearningalliance info Docs Jun2004 ThwartedInnovation pdf 2008 09 08 Seite 131 Anhang Zusammenfassung Diese Arbeit besch ftigt sich mit dem Begriff E Learning und dessen m glichen Anwendungsszenarien an Universit ten Die Grundlagen der allgemeinen Lerntheorien Behaviorismus Kognitivismus und Konstruktivismus werden kurz dargestellt und in weiterer Folge in Bezug zu E Learning gebracht Dabei werden die notwendigen Basistechnologien zur Verwendung von E Learning Komponenten ebenso wie m gliche Standardisierungsbestrebungen erl utert Der Hauptfokus der Arbeit liegt darauf m gliche Lernszenarien an Universit ten aufzuzeigen wobei ein Klassifikationsschema zur Beschreibung von Lehrveranstaltungstypen wie beispielsweise Vorlesung bung Praktikum basierend auf aktuellen Studienpl nen erstellt wurde Mit Hilfe des Tools eduWEAVER ein Tool zur Organisation und Verwaltung von Lehrveranstaltungen wird der Kurs Process Modelling modellhaft dargestellt wobei die Abl ufe je nach Art der Lehrveranstaltung unterschiedlich gestaltet sind Auch Begriffe run
58. elia 2002b E Learning Standards aus didaktischer Perspektive In G Bachmann O Haefeli und M Kindt Campus 2002 Die virtuelle Hochschule in der Konsolidierungsphase Waxmann M nster S 277 286 http www peter baumgartner name material article standards_didaktik pdf 2008 09 08 Baumgartner Peter H fele Hartmut Maier H fele Kornelia unter Mitarbeit von Kalz Marco 2004 Content Management Systeme in e Education Auswahl Potenziale und Einsatzm glichkeiten StudienVerlag Innsbruck Wien M nchen Bozen Baumgartner Peter Payr Sabine 1994 Lernen mit Software Band 1 Digitales Lernen sterreichischer StudienVerlag Innsbruck Blaha Michael 1992 Models of models In JOOP 5 1992 93 5 S 13 17 zit nach Strahringer Susanne 1996 Metamodellierung als Instrument des Methodenvergleichs Eine Evaluierung am Beispiel objektorientierter Analysemethoden Diss Shaker Verlag Aachen Bloom Benjamin S Engelhart Max D Furst Edward J et al Hrsg 1972 Taxonomie von Lernzielen im kognitiven Bereich bersetzt von F ner Eugen und Horn Ralf Beltz Verlag Weinheim und Basel Bodendorf Freimut 1990 Handbuch der Informatik Band 15 1 Computer in der fachlichen und universit ren Ausbildung Oldenbourg M nchen Wien Bodendorf Freimut Hofmann J rgen 1993 Computer in der betrieblichen Weiterbildung In Hrsg Handbuch der Informatik Band 15 2 Oldenbourg M nchen Wien Se
59. en LEHREN 1 LEHREN 2 LEHREN 3 Tabelle 3 Drei prototypische Lehrparadigmen 42 Entnommen aus Baumgartner Payr 1994 S 110 Baumgartner et al 2004 S 17ff Entnommen aus Baumgartner et al 2004 S 26 Seite 17 3 5 Wissenserwerb 3 5 1 Lernziele Bloom Krathwohl et al stellten im Zuge von verschiedenen Arbeitsgruppen an Colleges und Universit ten folgende Klassifizierung von Lernzielen zusammen und nannten diese Taxonomie e Kognitive Lernziele konzentrieren sich auf das Speichern und das Verarbeiten von Informationen e Affektive Lernziele sind eng mit Gef hlen verbunden und machen pers nliche Einstellungen und Werte aus e Psychomotorische Lernziele werden durch motorische F higkeiten beschrieben Im Weiteren werden die kognitiven Lernziele detaillierter betrachtet da diesen die meiste Bedeutung zugesprochen wird Kognitive Lernzielkategorien nach Bloom et al Wissen Umfasst die Erinnerung und Wiedergabe von gespeicherten Informationen z B Wissen einzelner Fakten Verstehen Beschreibt die niedrigste Form des Begreifens also Wissen was man tut z B Interpretieren von Informationen Anwendung Bezeichnet die Abstraktion von Wissen in verschiedenen Situationen Regeln Methoden bzw Ideen und Theorien k nnen Formen der Abstraktion sein Analyse Informationen k nnen in ihre Bestandteile zerlegt untersucht und verglichen werden z B Analyse einer
60. en hingegen dient ein Lernmedium dem Lerner zum Erreichen der Lernziele 1 Die Funktionen eines Mediums im Lehr und Lernprozess lassen sich folgenderma en unterscheiden e WVissens re pr sentation in Form von Modellen Bilder Symbolen e WVissensvermittlung durch Eingriff in den Lernprozess e WNissenswerkzeug zur Aneignung und Weitergabe von Wissen 1 Baumgartner et al 2004 S 15 11 Vgl H fele et al 2002 S 10 1 Baumgartner et al 2002b S 281 13 Vgl Kerres 2001 S 21f 14 Vgl Kerres 2001 S 94ff Seite 8 ll Lerntheorien und Bedeutung f r E Learning Gagne bezeichnet Lernen als Ver nderung in einer menschlichen Disposition oder F higkeit die ber einen bestimmten Zeitraum erhalten bleibt und nicht einfach durch Wachstumsprozesse zu erkl ren ist 3 Die 3 wichtigsten Lerntheorien In der Literatur werden mehrere Lerntheorien unterschieden Je nach Auffassung der Lernforscher werden diese mehr oder weniger getrennt dargestellt Grunds tzlich ist man sich ber folgende 3 Lernparadigmen einig Behaviorismus Kognitivismus und Konstruktivismus welche in den folgenden Kapiteln erl utert werden Diese Paradigmen gehen von sehr theoretischen Ans tzen aus und K nnen in der Praxis nicht immer exakt abgegrenzt werden da in den meisten F llen ein Lernen nach mehreren Theorien stattfindet 3 1 Behaviorismus Der Behaviorismus geht davon aus dass Verhalten nicht durch
61. en nnnnnnnnnn 46 Abbildung 12 Interaktive Wissensarten nach SweriZ usssuuussnsennnnnnennnnennnnnnn nenne nnennnnennnnnnnenn 47 Abbildung 13 Kooperative Wissensarten nach Swertz uuesssseesssseenennnenennennennnnnnnennnnnnnennn 48 Abbildung 14 Klassifikation Webdidaktik 240002224000B0ennnennennn nennen nnennnn nennen nnennnnenn 53 Abbildung 15 Klassifikation Lehrveranstaltung 244000424000Rnennnnnnennennennnn nennen nnennnnenn 54 Abbildung 16 Klassifikationsschema graphisch dargestellt s22240000444000 Rennen 55 Abbildung 17 Didaktische Struktur medialer Lernangebote u 2 24400002nnnn nennen 56 Abbildung 18 Didaktisches Dreieck virtuellen Lernens u444440004440 nenne nennennenennennen nn 59 AbBIdung 19 Formen der Eehre na 60 Abbildung 20 Funktionen der Mealen zu 60 Abbildung 21 Lehr und Lernmethoden 2 20000002000000000000000nn0nennnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnennnnnnnene 61 Abbildung 22 Grundger st der semivirtuellen Vorlesung 0002424000000nnn nennen nennen 64 Abbildung 23 Did Rahmenmodell f r die Konzeption problemorientierter Online Kurse 66 Abbildung 24 Rahmen einer didaktischen Ontologie nach Meder u02424400B2e nenn 75 Abbildung 25 Klassifikation des Lehrveranstaltungstyps Vorlesung 2 0002244400BRenne 00 78 Ab
62. en werde Webdidaktik Klassfikationsmerkmal 1 Unterteilung Direkte Verweise Kooperation Gro gruppe Issing Kaltenbaek Siehe S 66 Kleingruppe 2006 S 57 Einzelperson Medien Interaktion Swertz 2004 S 64 Siehe S 45 SEISSEnlaleN Sch pbach et al Siehe S 44 Kommunikation a Lernmethode Angeleitet Reinmann Rothmeier Siehe S 52 Individuell 2003 S 41 Selbstgesteuert Lehrer ist Autorit t Baumgartner Payr Siehe S 17 Tutor 1994 S 110 Coach Trainer Lernziele Richtige Antworten Baumgartner Payr Siehe S 17 Richtige Methoden zur 1994 S 110 Antwortfindung Komplexe Situationen bew ltigen Softwareanwendung Drill und Testsoftware Verschiedene Siehe S 27 Pr sentationssoftware bungsprogramme Tutorensysteme Wissensarten Interaktiv Swertz 2005 S ff Siehe S 45 Kooperativ Rezeptiv Abbildung 14 Klassifikation Webdidaktik Seite 53 Lehrveranstaltung kurz LV Klassfikationsmerkmal 1 Unterteilung Direkte Verweise LV Typ an Aus Studienplan Ubung Praktikum Seminar Organisation fremd organisiert selbst organisiert H rsaal Labor Virtueller Raum Leistungsbeurteilung Pr fung Seminararbeit Aufgaben Projektergebnis LV Leiter Professor Uni Assistent Tutor Abbildung 15 Klassifikation Lehrveranstaltung Die Inhalte dieser Klassifikation wurden aufgrund meiner bisherigen Erfahrungen und Erkenntnissen an der Universit ten
63. er Ontologie die Farben mit den folgenden Attributen beschreibt e Farbton gemischt e Helligkeit hell e S ttigung wenig m Vgl Noy McGuinness 2001 S 8ff Seite 72 6 1 2 Ontologien und E Learning Im Bereich von E Learning ist die Verwendung von Ontologien sinnvoll da man Lerninhalte wieder verwenden m chte aber auch didaktische Szenarien beschreiben will Borst fasst folgende Anwendungen zusammen die in diesem Zusammenhang in den letzten Jahren entstanden sind e Unterst tzung von Autorenprozessen Mit Hilfe von Ontologien wird mittels einheitlichem Vokabular die Erstellung die Suche und die Wiederverwendung von Lernmaterialien erm glicht e Unterst tzung von Interoperabilit t Ontologien k nnen verwendet werden um die Organisation von Universit ten und deren Services zu beschreiben Dazu z hlen beispielsweise die Kurse und die Personen die im Lehr und Lernprozess beteiligt sind e Unterst tzung von Beschreibungen f r E Learning Durch die Verwendung von Ontologien ist es m glich die Rollen Ressourcen und deren Beziehungen im Bereich des E Learnings miteinander zu verbinden und zu beschreiben Ein Beispiel hierf r w re die Ontologie f r Learning Design LD welche von der IMS Spezifikation abgeleitet wurde e Unterst tzung von individuellen Lerntypen und profilen Ontologien k nnen Inhalte mit verschiedenen Relationen verkn pfen Beispielsweise kann man Lerninhalte mit La
64. ernational Journal of Human Computer Studies Volume 43 Issue 5 6 Nov Dec 1995 S 907 928 http tomgruber org writing onto design pdf 2008 09 08 Gruber Thomas 2008 Ontology Entry in the Encyclopedia of Database Systems Ling Liu and M Tamer Ozsu Eds Springer Verlag to appear in 2008 http tomgruber org writing ontology in encyclopedia of dbs pdf 2008 09 08 Gruninger Michael Fox Mark S 1995 Methodology for the Design and Evaluation of Ontologies In Proceedings of the Workshop on Basic Ontological Issues in Knowledge Sharing IJCAI 95 Montreal zit nach Noy Natalya F und McGuinness Deborah L 2001 Ontology Development 101 A Guide to Creating Your First Ontology Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL 01 05 und Stanford Medical Informatics Technical Report SMI 2001 0880 http protege stanford edu publications ontology_development ontology101 pdf 2008 09 08 H fele Hartmut H fele Maier Kornelia 2002 Learning Content und Learning Content Management Systeme Gemeinsamkeiten und Unterschiede http www qualifizierung com Materialien Downloads Publikationen Artikel 2008 09 08 Henze Nicola Dolog Peter Nejdi Wolfgang 2004 Reasoning and Ontologies for Personalized E Learning in the Semantic Web In Educational Technology amp Society 7 4 S 82 97 http www ifets info journals 7 4 10 pdf 2008 09 08 Seite 128 Hesse Wolfgang Barkow Georg
65. eroberfl che auf der man Texte schreiben und editieren kann Schulmeister 2003 S 10 gt H fele H fele Maier 2002 S 2 gt Vgl H fele H fele Maier 2002 S 3 33 Vgl H fele H fele Maier 2002 S 7 Seite 35 Content Management Systeme CMS Vereinfachen das Erstellen und das Administrieren von Online Inhalten zumeist f r Websites mit hohem Informations und Aktualit tsgrad Zu den Merkmalen von Content Management Systemen z hlen die strikte Trennung von Inhalt und Layout ein Komponenten Management und ein Workflow Management In einem Komponenten Management werden die Inhalte mit Metadaten versehen und in einer Datenbank abgelegt Aus diesen Komponenten k nnen neue Inhalte erstellt werden Komponenten in einer Lernplattform nennt man Lern Objekte bzw Reusable Learning Objects Mit einem Workflow Management definiert man den Ablauf und die Kontrolle von Arbeitsschritten Learning Content Management Systeme LCMS Ist eine Software die die Erstellung Speicherung und Verwaltung von wieder verwendbaren Lernobjekten sowie die Organisation und Betreuung webunterst tzten Lernens erm glicht 4 2 2 Funktionsbereiche von Lernplattformen H fele und H fele Maier betrachten eine webbasierte Lernplattform als Gesamtkonzept und unterscheiden dabei folgende Funktionen Pr sentation von Inhalten Darunter versteht man die Aufbereitung von Text Bild Ton und Film
66. et Beschreibt nun ein weiteres Modell die Objektsprache so nennt man dieses beschreibende Modell Metamodell Demzufolge wird die Sprache in der das Metamodell beschrieben ist Metasprache genannt Ein Modell das die Metasprache beschreibt ist als Metametamodell definiert welches durch die Metametasprache ausgedr ckt wird In diesem Sinn ist ein Metamodell also ein Modell eines Modells wobei es sich bei dem bergeordneten Modell um ein sprachliches Beschreibungsmodell handelt das die Sprache des untergeordneten Modells abbildet 194 Vgl Strahringer 1996 S 22f Strahringer 1996 S 23 Seite 85 7 2 Regelbasierte Modellierung von Lernszenarien 1 2 1 Allgemeine Definition Regeln Regeln sind f r den Menschen eine vertraute und beliebte Form der Wissensrepr sentation Karagiannis und Telesko definieren die allgemeine Form einer Regel wie folgt wenn Pr misse n dann Konklusion en Diese Aussage bedeutet dass bei Auftreten einer bestimmten Bedingung eine bestimmte Reaktion folgt also wenn Bedingung dann Reaktion So eine Regel kann auf beiden Seiten erweitert werden indem man Konjunktionen und Operator bzw Disjunktionen oder Operator verwendet Konjunktionen k nnen auf beiden Seiten erg nzt werden wenn Bedingung und Bedingung und Bedingung dann Reaktion und Reaktion gt und Reaktion Disjunktionen hingegen werden nur bei der Bedingungen verwen
67. fessor oder aber auch ein Studienassistent sein kann Wie die Vorlesung findet die UE in einem H rsaal der Universit t statt jedoch in einem Kleineren In den meisten F llen ist die UE eine Erg nzung zur Vorlesung wobei die besprochene Theorie der Vorlesung in der bung durch praktische Anwendungsbeispiele vertieft wird Der Student erh lt bungsaufgaben die er in Einzelarbeit als Haus bung l sen muss Diese werden dann in der jeweiligen bungseinheit abgepr ft Eine bung ist dann positiv absolviert wenn man den festgelegten Prozentsatz an Haus bungen absolviert hat und regelm ig an der bungseinheit teilgenommen hat Erg nzende Materialien sind neben den Inhalten der Vorlesung die bungsbl tter und Aufgabenstellungen Folgende Merkmale beschreiben eine bung und sind daher am ehesten dem Kognitivismus zuzuordnen siehe Kapitel 3 4 Vergleich der 3 Lerntheorien S 17 bung Behaviorismus Kognitivismus Konstruktivismus _ temize Richtige Methoden zur Antwortfindung Autorit t Coach Trainer Lernmethode ____angeleitet Selbstgesteuert individuell Lernhilfen Literatur Links Beispiele Simulationen Tabelle 9 Zuordnung bung zu Lerntheorien Die Auspr gungen einer bung basierend auf dem Klassifikationssystem siehe Seite 53 sind auf der n chsten Seite grafisch dargestellt 181 Universit t Wien Curriculum Bachelorstudium Informatik 2006 S 33 Auszug entnommen aus Baumgart
68. formen wie beispielsweise Moodle verwendet werden kann wobei die komplette Modellstruktur bernommen wird e HTML kann ber einen Browser im Internet verf gbar gemacht werden wobei nur HTML Dokumente exportiert werden 7 Vgl Kotaucek 2005 S 84 Seite 109 8 4 2 Export des Kurses VGU Process Modelling 1 Export als Dateien Mit der rechten Maustaste w hlt man die zu exportierenden Modelle aus ge Ficroali nber i platt Datei erbei ansicht Pioti bere F De O h A G Aae fra 825 2 A aS Adesse http tnoledunmener neti ETE m Ex nn DEI 08 Adona acanat Ebene 4 taktini Di Adis butorlalz2 PR Ebene 3 Madi D os Adoni batarialt 2AE Ebara 1 Madd Diis adonis baboisii vo isra 3 Modul EEI 06 AENG niredatian to Ebene 4 Lektion TEL WA WENS Ebene 4 Lektion EL DS WERS work ai ai Ebene d EI e afee engen prita ee Doe afi mana parE Ebe DE pe We nennen ee Eba LOT abu got b ostonaga VO Ebana 4 ED 07_eBuunessr PR Ebere 3 Peda e a ee 3 Li d 12 07_eBusinese2 0 Ebene 3 F Motebink VE OT abu erachten Speichern Under AEL O7 eBuPR Ebene Leitio S a E TEA 07_Software deses Modelliensster ffnen Abbildung 46 Kurs mittels Dateien Export exportieren 2 Man w hlt einen Ordner aus Abbildung 47 Auswahl des Zielordners im Dateien Export Seite 110 Ich w hle das E Laufwerk mit dem Pfad E Export Kurse 3 Exportieren
69. g Project planning Ebene 4 Lektion Abbildung 35 Lektionen des Moduls Project Management der VO F r das Modul Project Management der Vorlesung habe ich 3 Lektionen modelliert die jeweils eine Dauer von 45 bzw 90min haben Nachdem das Modul Project Management das erste Modul des Kurses Process Modelling ist habe ich daf r eine Einf hrungseinheit dargestellt die den allgemeinen Ablauf der Lehrveranstaltung Vorlesung Process Modelling erkl rt Darauf folgen die eigentlichen Lektionen des Moduls Project Management Die Inhalte dieser Lektionen werden in weiterer Folge auf der Ebene 4 Lektion n her spezifiziert Seite 99 b Referenz auf Modelle der bung introduction bung Process io delling Introduction Phi Ebene 4 Lektion i Wird auf Ebene 4 weiter betrachtet ProjectMomt bung 1 UE Key principles PM Ebene 4 Kektion pr 7 74 o aa o a w Wird auf Ebene 4 weiter betrachtet Project Mgmt bung Fi UE_ Project Plan ning PM Ebene 4 Kiektion o Abbildung 36 Lektionen des Moduls Project Management der UE Auch das Modul Project Management der bung beginnt mit einer Einf hrungsveranstaltung Darauf folgen zwei weitere bungslektionen die auf der n chsten Ebene im Detail dargestellt werden Seite 100 c Referenz auf Modelle des Praktikums Introduction Praktikum Process Modelling Introduction P i Ebene 4
70. g Regel andkarte Definition Prinzip Strategie Zusammen lassung Kommentar Szenario Idea Tipps schichte virtuelle Welt Abbildung 11 Rezeptive Wissensarten nach Swertz 118 Entnommen aus Swertz 2005 S 8 siehe auch Swertz 2004 S 42ff Seite 46 e Interaktive Wissensarten wenn ein Lernender sich selbstst ndig Wissen aneignet Interaktive Wissensarten Aufgabe Wiederholung wi i W um A Se entdeckende Aufgabe Dittere entdecken Differenz entdecken Br zeitversetzie Br MiniCBT Problem l sen Wiederholung ini Zuordnungsaufgabe Drill and Practice Simulation Ordnungsaufgabe Aussprachaufgabe Lermspiel Ankreuzaufgabe Einfachwahl Mehrfachwahl Ja Nein Wahl Unterscheidungsaufgabe L ckentextaufgabe Buchstabieraufgabe Kurzantwortaufgabe Abbildung 12 Interaktive Wissensarten nach Swertz 17 Entnommen aus Swertz 2005 S 9 siehe auch Swertz 2004 S 56 und Aufgaben siehe auch Meder amp Frick 2006 Seite 47 e Kooperative Wissensarten wenn zur Wissensaneignung eine Kommunikation stattfindet Pa Kooperative ei a Frage anBerater E ni geplante spontane Lernberatung Kooperationen Kooperationen Wa community kommunikation Lerngespr ch Rollenspiel Lernkonferenz Beratung Arbeitsgruppen Klein gruppen ZRSRUEER Varlesung Sprech Erkundung seitige ro Contra Lern Abfrage Vortrag stunde gespr ch Vortrag mit Antwort Mamulatur Hands
71. gl Reinmann Rothmeier 2003 S 35 120 Vgl Wolf 1999 S 151 Seite 49 Experte amp Multiplikator Selbst Motivator Gruppenmitglied Gruppensprecher amp Koordinator 1 Susanne Heyer hat in einem Forschungsbericht die Kategorisierung von didaktischen Szenarien basierend auf den Erkenntnissen von Schulmeister Baumgartner Euler Meder usw untersucht und folgende Merkmale zur Beschreibung didaktischer Szenarien aufgestellt Virtualit tsgrad beschreibt in welchem Ausma das Szenario virtuell stattfindet Zeit Sozialform beschreibt die Anzahl der beteiligten Personen Lehraktionsform beschreibt die Art die ein Lehrer einnimmt um zu lehren Medien beschreibt den Einsatz von Pr sentations bzw Interaktionsmedien Raum beschreibt die lokale R umlichkeit in dem das Lehrszenario stattfindet Aktionsform beschreibt die Lernaktivit ten der Lernenden Art des Wissens Wissen kann in verschiedene Arten wie explizites vs taktisches Wissen deklaratives prozedurales Wissen usw unterschieden werden Content beschreibt das eigentliche Lernmaterial Organisation beschreibt wie der Lernprozess organisiert ist Rollen beschreibt welche Rollen Lehrende und Lernende im Lernprozess einnehmen k nnen Phasen beschreibt die Phasen des Lernprozesses Lehr Lernziele beschreibt die geplanten Ergebnisse 121 Vgl Wolf 2003 S 47 Seite 50 Baumgartner und Payr unterscheiden folgende Wissensar
72. gserfolg Eine Mindestanforderung an eine R ckmeldung des Lehrenden ist die Aussage ob etwas richtig oder falsch ist Leistung beurteilen Hierbei soll die Gesamtleistung beurteilt werden nicht eine einzelne gute oder schlechte Leistung um Objektivit t zu gew hrleisten Wissen speichern und transferieren Das Wissen soll durch Einbindung von Praxisrelevanz gefestigt werden und mit einem weiteren Kontext in Verbindung gebracht werden Verfolgt man diese Ziele von Gagne in der Umsetzung von multimedialen Lernsystemen so ist deren Umsetzung keinesfalls einfach sondern erfordert Kreativit t Denn beispielsweise ist schon der erste Schritt eine kleine H rde wenn man etwa die Aufmerksamkeit f r kompliziert definierte Sachverhalte erhalten will Positive Anwendungen wurden durch Einbindung von konkreten Fallbeispielen erzielt Die Theorie des Behaviorismus in Bezug auf E Learning wurde durch unterschiedliche Ans tze realisiert Besonders ma gebend dabei waren die Programmiierte Instruktion und der Kybernetische Ansatz als europ isches Modell 4 Vgl Gagne Briggs 1979 S 157ff 2 Vgl Kerres 2001 S 189 28 Vgl Kerres 2001 S 58ff Seite 12 3 1 1 Programmierte Instruktion Bei der programmiierten Instruktion nach Skinner werden die Lerninhalte in kleine Einheiten verpackt die sequentiell vom Lerner abgearbeitet werden wobei nach jeder dieser Einheiten mittels Frage Antwort Muster berpr ft wird ob
73. h E Mail Forum Chat Tutor Student e Konventionell Kurseinf hrung Labor Schlussdiskussion Lehrmittel e Roter Faden e Informationsdatenbank e bungen Studien e Assessment Feedback 111 Vgl Strittmatter Mauel 1997 S 48 112 Schulmeister 2001 S 191f 113 Vgl Sch pbach et al 2003 S 11 Seite 44 Swertz unterscheidet folgende Medientypen zur Beschreibung von Lernmaterial Medientypen IE Fe i ra Kommunikations l Pr sentations Interaktions e 1 DEE WR Luc DEEP Sue a 1 y Synchron Animation Formular Chat Audio Interaktives Audiokonferenz r i i Videokonferenz BAER Shared Application jaog Sprache Asynchron M Coto E Mail Gran F u Tabelle F rum Text Mailingliste Video Abbildung 10 Medientypen nach Swertz Er unterscheidet auch zwischen den folgenden Wissensarten e Rezeptive Wissensarten e Interaktive Wissensarten e Kooperative Wissensarten 114 Entnommen aus Swertz 2004 S 64 siehe auch Swertz 2005 S 6 113 Vgl Swertz 2004 S 42ff Seite 45 e Rezeptive Wissensarten dieses Wissen wird passiv erworben a Rezeptive Wissensarten N A e h r ff uf Orientierung Erkl rung Handlung Quellen hen Fr 4 Fe SS a S 4 Argumentation i Lii iua Beweis Anleitung Linkliste Historie Beispiel Checkliste Literaturliste News er Beschreibung Gasol Download Protokoll i Interview Gesetzeskommentar Uberblick Milz Erl uterun
74. he Lernplattformen sind eine gute M glichkeit E Learning einzusetzen jedoch d rfen Standards nicht au er Acht gelassen werden denn sonst erh ht sich der Aufwand der Aufbereitung der Lerninhalte enorm wenn bei jedem Wechsel einer Plattform diese neu erstellt werden m ssen E Learning Szenarien k nnen mit Hilfe des Tools eduWEAVER modelliert werden wobei jede einzelne Einheit bis in letzte Detail geplant werden kann Da die Lerninhalte vom Lernszenario getrennt sind kann der Kurs sehr einfach wieder verwendet werden beispielsweise im darauf folgenden Semester Mit Hilfe der Exportfunktionalit t ist es m glich einen kompletten Kurs in eine Lernplattform zu integrieren ohne dabei die Struktur des Kurses zu verlieren Seite 125 Die neue Funktionalit t im eduWEAVER k nnte eine m gliche Suchfunktionalit t optimal unterst tzen wobei man gezielt nach Kursen oder Lehrveranstaltungen mit einem bestimmten Typ suchen kann Dies kann Lektoren als Hilfestellung dienen wenn sie einen neuen Kurs modellieren m chten Der generelle E Learning Trend der letzten Jahre wird sich auch in den n chsten Jahren fortsetzten da immer mehr Universit ten Projekte in diese Richtung verfolgen Was man sich jedoch in diesem Zusammenhang auch berlegen sollte ist ob die Universit t die optimalen Rahmenbedingungen f r E Learning schaffen kann Denn zumindest sollten in Zukunft Studienpl ne zu diesem Zweck angepasst werden und vielleicht
75. hoden mit denen man sinnvoll handelt aber auch das Wissen ber Hilfsmittel und das Wissen ber Gefahrenquellen Erkl rungswissen Gr nde und Argumente warum etwas so ist gegebenenfalls wissenschaftlich belegt Quellenwissen Wissen wo man Information findet Wissensquellen Weiters nennt er 3 Funktionen die Medien in ihrer Form als Wissenseinheiten erf llen k nnen Darstellung Medien k nnen die Wirklichkeit eventuell vereinfacht darstellen in Form von Texten Bilder Filmen Sounds uvm Interaktion Lernende k nnen interaktiv mit Medien agieren Kommunikation Medien unterst tzen die Kommunikation zwischen mehreren Benutzern beispielsweise durch Videokonferenz Chat E Mail Blackboard Whiteboard Mailinglisten und Digitaltelefonie 17 Vgl Meder 2006 S 50ff 178 Vgl Meder 2006 S 53f Seite 76 6 2 Lehrveranstaltungstypen an Universit ten In den folgenden Uhnterkapiteln werden die unterschiedlichen Lehrveranstaltungstypen dargestellt wie sie gem 7 Einteilung der Lehrveranstaltungen im Curriculum Bachelorstudium Informatik der Universit t Wien definiert sind Dabei werden drei verschiedene Arten der Lehre Vorlesung bung Praktikum klassifiziert und einer Lerntheorie zugeordnet Es gibt noch weitere Formen der Lehre wie beispielsweise Seminare oder Vorlesungen mit bungscharakter die in dieser Arbeit nicht im Detail betrachtet werden 6 2 1 Vorlesungen
76. ich bearbeiten Durch Zuweisen der einzelnen Werte entsteht der folgende Wertebereich eduWEAYER Y1 3_Berkhold_080402_BP Wertebereich bearbeiten E4 Attribut L Top wwertebereich undefiniert Abbrechen 0 Vorlesung i Uebung Hilfe Frakt k um Seminar Yorlesung m lebungscharakter wertebereich erweitern Heuer wert pay o Abbildung 58 Wertebereich des Attributs LV Typ Seite 117 Schritt 3 Klassenattribute bearbeiten Nachdem das neue Attribut in der Klassenhierarchie mit seinen Wertebereichen angelegt wurde wird im n chsten Schritt das Klassenattribut von der Klasse Kurs spezifiziert damit dieses auch im Modell angezeigt wird und verwendbar ist eduWEAYER 1 3_Berthold_080402_BP Klassenattribute bearbeiten Auswahl Bearbeiten lt gt Entscheidung ledum EAW ER Farallelt t eduWEAWER 7 Yerenigung leduwE Aw ERA Hilfe Q Ende edu wW EANER A Start edut EAER F Fur leduwEAVER Li Lektion feduwEAYER i LO leduwEAYER IE Fodul feduiw ESAW EA E LOY fedus EAER Dokument Audio Dynamische Wisuallsterung B Text Fl web Seite pa Frogr amm Statische Wisualsierung ar Lemaktiwit t amp Rolle K urseinheit Regel a variable A Yarablenbelegung 0 Berziehungsklassen r Schlie en il Abbildung 59 Screenshot Klassenattribute bearbeiten Dabei sind 2 Attribute zu ver ndern e G
77. imedialen Lernprogrammen Analyse und Bewertung In BIBB Multimedia Guide Berlin http www pzm luzern ch FDMA Downloads pdf_Dateien Lerntheorien_multimlernprogr pdf 2008 09 08 Universit t Wien 2006 Curriculum Bachelorstudium Informatik Mitteilungsblatt UG2002 2005 2006 32 St ck vom 2 6 2006 Nr 193 http www univie ac at mtbI02 2005 2006 2005 2006 _193 pdf 2008 09 08 Universit t Wien Institut f r Knowledge and Business Engineering 2008 eduWEAVER A Web based Instructor Management Tool http eduweaver dke univie ac at uploads tx_thpdfarchive Guideline 20080314 pdf 2008 09 08 Uschold Mike Gruninger Michael 1996 Ontologies Principles Methods and Applications In Knowledge Engineering Review Volume 11 2 zit nach Noy Natalya F und McGuinness Deborah L 2001 Ontology Development 101 A Guide to Creating Your First Ontology Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL 01 05 und Stanford Medical Informatics Technical Report SMI 2001 0880 http protege stanford edu publications ontology_development ontology101 pdf 2008 09 08 Vester Frederic 1996 Denken Lernen Vergessen was geht in unserem Kopf vor wie lernt das Gehirn und wann l sst es uns im Stich Deutscher Taschenbuch Verlag M nchen Wolf Karsten D 1999 Erfahrungspunkte Prozessfeedback in einer WWW basierten Lernumgebung In Hrsg Zentralstelle f r Weiterbildung TU Braunschweig Elektronische M
78. in F ii F Which cnteria define a project Members of a project Tasks and goals of a project 2 Business process management im LO LO LO LO e e da Par ar a F a r F Welcome Pre assumptions BPS framework Strategic deasion subprocess F TEN TSTENEHTENTETETTATENEETENTEWENTETERETERTENTRMTEI TATEN TEATETEETENEETENTETENTATENTE TENTATEN TATEN TRETEN TATETTETENEENENTEAEWENTEANTENTETENTE TEN TRETEN TATEN TES CELES LELES LETEA LEL EAEL we Wir F Optimization potential Balanced 5 corecard Abbildung 42 Auszug aus dem Lernobjektpool Kurs Process Modelling Lerninhalte zu Lernobjekten hinzuf gen Durch Doppelklick auf ein Lernobjekt erh lt man das Notebook Fenster wo sich alle Detailinformation befinden Seite 106 nonk tiain ehmeavernei w Ej Hotsen zu lina T u m Definition ol measures aaa ur darias la ha pian Abbildung 43 Notebook eines Lernobjektes im Lernobjektpool Mit Hilfe der rechten Maus Taste kann man Ressourcen in Form von Dokumenten hinzuf gen l Miodelber ngeo et Te Inredation LO a WERVER Aani Dai Wiatero Daten N Fir eler erien Krach Lernen Anhalt _Agaben __ Selbstkontrolle Erali allen af moka arti N Li Er Tr P Project m Planning ai projesi enata Abbildung 44 Lernressourcen hinzuf gen Seite 107 Man w hlt das entsprechende Dokument aus dem Dateiverzeichnis aus und dieses wird in weiterer Folge als Ressource im Lernobjekt angezeigt m Hotchanss Er
79. ischen liegen interaktive Unterrichtsgespr che tutoriell begleitetes Lernen und moderierte Arbeitsgruppen Die Skalierung zeigt den Anteil der Lernfreiheit f r Studierende Klassenlernen selbst ndiges Lemen EN instruktion oder graduell interaktives tutonell moderierte selbstorganisierte expostorsche Untemnchtsgespr ch begleitetes problemonentierte Lerngemeinschaften Lehre Lernen Arbeitsgruppen Abbildung 21 Lehr und Lernmethoden Schulmeister legt diese drei Skalen untereinander und betrachtet diese vertikal sodass vier verschiedene Szenarien virtueller Lehre und Lernens entstehen 14 1 Pr senzveranstaltung mit digitalem Einsatz Bei dieser Form des virtuellen Lernens dient die virtuelle Komponente nur zur Bereitstellung der Information beispielsweise auf einer Web Seite und hat mit E Learning im eigentlichen Sinn noch recht wenig zu tun Die Web Seite dient als Speichermedium und je nachdem wie die Unterlagen aufbereitet sind kann man Skripten downloaden in einem hypertextbasierten Buch bl ttern oder auch einer Tele Vorlesung folgen die per Videokonferenz bertragen wird Bei dieser Form entsteht keine Kommunikation auf virtueller Ebene da die Inhalte nur von Lehrenden bereitgestellt werden und dar ber hinaus keine weiteren Diskussionen stattfinden Pr senzkomponente Virtuelle Komponente Priorit t liegt bei der Web Site wird zus tzlich Pr senzveranstaltung eingesetzt Unterschiedlch Funktion Unterschie
80. it t Wien Institut f r Knowledge and Business Engineering 2008 S 19f Seite 92 8 2 Modellebenen in eduWEAVER Eine der wesentlichsten Funktionen des Tools eduWEAVER ist die Modellierung von Kursen Die Modellierungsoberfl che bietet 4 verschiedene Abstraktionsebenen mit der Lehrveranstaltungen gestaltet werden k nnen wobei diese durch Referenzierungen entsprechend miteinander verbunden sind Die Granularit t wird von Ebene zu Ebene detaillierter Ebene 1 Ebene 2 Kurs Ebene 3 Modul Ebene 4 Lektion Kurslandkarte A Brgrntr dalbanan Aufgabe chlerfen m E Frogrammierung 1 F F A Algorithmus Hello World Abbildung 31 Aufbau der Modellebenen Ebene 1 Kurslandkarte Die erste Ebene gibt einen grafischen berblick ber alle angebotenen Kurse Diese sind nicht miteinander verbunden und werden unabh ngig voneinander betrachtet 205 Entnommen aus Universit t Wien Institut f r Knowledge and Business Engineering 2008 3 7 Seite 93 Ebene 2 Kurs Die zweite Ebene beschreibt einen Kurs der ersten Ebene ein wenig detaillierter indem die einzelnen Module eines Kurses welche thematisch zusammenh ngen aufgelistet werden Bereits an dieser Stelle wird ein erster Lernprozess modelliert da die Module durch die Verwendung von Nachfolgern und Entscheidungen in einer bestimmten Reihenfolge angeordnet werden k nnen Ebene 3 Modul Die dritte Ebene definiert die Details eines bes
81. it den virtuellen Komponenten abgestimmt Pr senzkomponente Virtuelle Komponente Form Integriert Web Site amp Plattform integriert Unterschiedlich Kommunikation amp Kooperation Methode Unterschiedlich Moderierte Arbeitsgruppen Tabelle 6 Integration von Pr senz und virtuellen Phasen 142 n Entnommen aus Schulmeister 2003 S 180 Entnommen aus Schulmeister 2003 S 182 Seite 62 A Virtuelle Lehrveranstaltungen selbst organisiert Solche Veranstaltungen ersetzen eine Pr senzlehrveranstaltung Mittels komplexen Lernumgebungen k nnen sich Studenten Dozenten und Tutoren mit Hilfe von Werkzeugen wie Whiteboards Chats und Foren austauschen Dabei entstehen virtuelle Arbeitsgruppen und Lerngemeinschaften Die Ergebnisse werden auf der Plattform publiziert und sind somit f r den Dozenten aber auch f r die anderen Studenten einsehbar Pr senzkomponente Virtuelle Komponente Entf llt Lernplattform kooperative Werkzeuge Funktion Entf llt Kommunikation amp Kooperation i Arbeitsgruppen amp MEORE ENAM Lerngemeinschaften Tabelle 7 Virtuelle Lehrveranstaltung selbst organisiert 144 Vgl Schulmeister 2003 S 178ff 145 Entnommen aus Schulmeister 2003 S 182 Seite 63 5 4 1 Beispiel Semivirtuelle Vorlesung Die semivirtuelle Vorlesung ist 2001 in der Universit t Augsburg entstanden um der gro en Anzahl von Studenten entgegenzukommen Das zugrunde liegende Ziel dabei war nicht die
82. ite 127 Borst Timo 2006 Ontologien zur semantischen Auszeichnung digitaler Lernmaterialien Forschungsbericht des Fachbereichs Elektrotechnik amp Informationstechnik 3 2006 FernUniversit t Hagen http www fernuni hagen de imperia md content fakultaetfuermathematikundinformatik forschung berichte etit forschungsbericht_ 3 2006 pdf 2008 09 08 Dittler Ullrich 2003 E Learning Einsatzkonzepte und Erfolgsfaktoren des Lernens mit interaktiven Medien Hrsg Oldenbourg M nchen Wien Feldmann Birgit Schlageter Gunter 2003 Das verflixte siebte Jahr Sieben Jahre Virtuelle Universit t In M Kerres amp B Vo Hrsg Digitaler Campus Vom Medienprojekt zum nachhaltigen Medieneinsatz in der Hochschule S 44 52 Waxmann M nster Falk Fr hbrodt Christine 2003 Lerntypen Il In www schule online de und www iflw de 2 2003 http www iflw de wissen lerntypen _Il htm 2008 09 08 Gagn Robert M 1980 Die Bedingungen des menschlichen Lernens Hermann Schroedel Hannover Gagn Robert M Briggs Leslie J 1979 Principles of Instructional Systems Holt Rinehart and Winston USA Gruber Thomas R 1993a A Translation Approach to Portable Ontology Specifications In Knowledge Acquisition 5 2 1993 S 199 220 http tomgruber org writing ontolingua kaj 1993 pdf 2008 09 08 Gruber Thomas R 1993b Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing In Int
83. iversitat DIPLOMARBEIT Titel der Diplomarbeit E Learning Szenarien an Universit ten Klassifikation und Modellierung von Lehrveranstaltungstypen mit eduWEAVER Verfasserin Isabella Berthold angestrebter akademischer Grad Magistra der Sozial und Wirtschaftswissenschaften Mag rer soc oec Wien im September 2008 Studienkennzahl It Studienblatt A 0007566 Studienrichtung It Studienblatt Wirtschaftsinformatik A175 Betreuer o Univ Prof Dr Dimitris Karagiannis Erkl rung Hiermit versichere ich die vorliegende Diplomarbeit ohne Hilfe Dritter und nur mit den angegebenen Quellen und Hilfsmitteln angefertigt zu haben Alle Stellen die den Quellen entnommen wurden sind als solche kenntlich gemacht worden Diese Arbeit hat in gleicher oder hnlicher Form noch keiner Pr fungsbeh rde vorgelegen Wien am 29 09 2008 Isabella Berthold Inhaltsverzeichnis I AHSBMEINeS anne ESR 5 MonVvanon und Ziel nun een eisen ehe reine 5 2 Begriffe und Definitionen rund um E Learning s sssseessssssnnnnnnnnnnessssssnnnsnnnnnnnnsnnn 6 II Lerntheorien und Bedeutung f r E Learning sosssssseesssssnnnnnnnnnnnessssssnssssnnnee 9 3 Die 3 wichti sten Lerntheorlen a 9 3 1 Behaviorismissa e a a E IES 9 3 1 1 Biosrammierte Instruktionen eines ea 13 3222 Rybeinelischer ANSI unseren 13 3 2 K 0211 yIsmuS isnie mitsana a a Aa aa 14 32d Intelligente Tutorielle Systeme ITS nes ee I 15 3 3 Konstr kfivis MU
84. jeden Teilnehmer auf dem Computer sichtbar ist Jeder Benutzer kann darauf Texte oder Grafiken bereitstellen welche dann von allen editierbar sind Application Sharing bei dieser Form der Kommunikation k nnen mehrere Teilnehmer von verteilten Orten auf einer gemeinsamen Softwareapplikation zusammen arbeiten beispielsweise an einem gemeinsamen Textdokument Application Sharing bedeutet dass ein beliebiges Windows Programm unter Kontrolle des Application Sharings derart ausgef hrt werden kann dass e alle Teilnehmer sehen was auf dem auszuf hrenden PC geschieht und e ein anderer Teilnehmer von seinem PC aus die komplette Programmsteuerung also die Bedienung von Tastatur und Maus bernehmen kann Asynchrone Kommunikation E Mail wird auch als elektronische Post bezeichnet Mittels einer Software werden Nachrichten ber das Internet verschickt Diese werden in einer Inbox Briefkasten gesammelt und k nnen jederzeit abgerufen werden Foren Ein Forum ist eine Internetseite zu einem bestimmten Thema wo verschiedene Benutzer kommunizieren k nnen indem sie Eintr ge verfassen Andere Teilnehmer k nnen diese lesen und gegebenenfalls darauf antworten Mailinglisten sind E Mails zu einem bestimmten Thema die automatisch an eine definierte Benutzergruppe versendet werden Eine Antwort auf diese wird auch an alle Empf nger zugestellt Vgl Meder 2006 S 195 Vgl Seufert
85. k nnen dadurch neue Arten von Lehrveranstaltungen ins Leben gerufen werden Das k nnte ein Ansatz sein um berlaufene H rs le in Zukunft zu vermeiden und allen Studenten das Studium zu erm glichen ohne Zulassungsbeschr nkungen Seite 126 Literaturverzeichnis Amorim Ricardo R Lama Manuel Sanchez Eduardo et al 2006 A Learning Design Ontology based on IMS Specification In Educational Technology amp Society 9 1 38 57 http www ifets info journals 9 1 5 pdf 2008 09 08 Arnold Patricia 2001 Didaktik und Methodik telematischen Lehrens und Lernens Medien in der Wissenschaft Band 17 Waxmann M nster Back Andrea Seufert Sabine Kramh ller Sonja 1993 Technology enabled Management Education Die Lernumgebung MBE Genius im Bereich Executive Study an der Universit t St Gallen lo management 3 36 42 zit nach Reinmann Rothmeier Gabi 2003 Didaktische Innovation durch Blended Learning Hans Huber Bern Baumgartner Peter H fele Hartmut Maier H fele Kornelia 2002a Evaluierung von Lernmanagement Systemen LMS Theorie Durchf hrung Ergebnisse In A Hohenstein und K Wilbers Hrsg Handbuch E Learning Expertenwissen aus Wissenschaft und Praxis Deutscher Wirtschaftsdienst K ln http www medidaprix org medida prix hintergrundartikel medida prix hintergrundartikel Ims evaluation _ergebnisse pdf 2008 09 08 Baumgartner Peter H fele Hartmut Maier H fele Korn
86. klassische Vorlesung mit E Learning Komponenten zu unterst tzen sondern mit Hilfe der neuen Medien einen Prototyp f r ein Blended Learning zu erschaffen wobei eine neue Art der Vorlesung entstehen sollte Das Grundger st der semivirtuellen Vorlesung besteht aus dem klassischem Pr senzvortrag einer Offline CD Rom und der BSCW Lernplattform Das Pr senz Element dient zum berblick ber das aktuelle Stoffgebiet wobei Fragen diskutiert werden k nnen oder ber vergangene Lerninhalte gesprochen wird Das Offline Element enth lt Informationen die mit Hypertext verkn pft sind um Zusammenh nge darzustellen Ebenso sind Literaturhinweise gegeben Das Online Element dient zur Ablage von Informationen und als Kommunikationsplattform 1 6 Pr senz Element Vorlesung Elemente zur Elemente zur Wissensvermittlung Kommunikation Online Element k BSCW Offline Element CD Rom Abbildung 22 Grundger st der semivirtuellen Vorlesung 148 Vgl Reinmann Rothmeier 2003 S 50ff 14 Entnommen aus Reinmann Rothmeier 2003 S 55 Seite 64 BSCW Basic Support for Cooperative Work bringt an geografisch weit voneinander entfernten Orten arbeitende Teams zusammen und erm glicht eine effiziente Kooperation ber Organisationsgrenzen hinweg Verschiedene Mechanismen zur Wahrnehmung von Benutzeraktionen erm glichen die Nachvollziehbarkeit aller Vorg nge so dass zu jeder Zeit ein gleiches Informatio
87. ktiviert indem der Anwender eine Abfrage macht Lernergesteuerte Systeme Ein durch den Lerner gesteuertes System besteht aus einer Ansammlung an Information wo alle Lerninhalte enthalten sind Der Lernende hat die M glichkeit sich seine Lerneinheiten selbst zusammenzustellen was durch ein gut strukturiertes Inhaltsverzeichnis m glich wird Trainingssysteme Dieses System ist durch einen Drill and Practice Mechanismus implementiert welches dem Benutzer Fragen stellt und auf diese reagiert Es entsteht dabei keine aktive Wissensvermittlung sondern lediglich eine Wiederholung bzw Pr fung des Lernstoffes in Form von Frage und Antwort Tutorielle Systeme Ein tutorielles System pr sentiert den Lernumfang und begleitet den Lerner durch die einzelnen Lerneinheiten indem es den Lernweg vorgibt gt Bodendorf 1990 S 48 Seite 25 Simulationssysteme Mit Hilfe von Simulationssystemen k nnen Lernende aktiv in eine realit tsnahe Umgebung eingreifen und dadurch verschiedene Ergebnisse erreichen Durch aktives Ausprobieren wird entdeckendes Lernen gef rdert Spielsysteme Solche Systeme sind hnlich wie Simulationssysteme aufgebaut Ein zus tzlicher Aspekt ist jedoch die Einbettung durch motivationsf rdernde Ma nahmen wie spezielle Wettkampfsituationen Probleml sungssysteme Diese Systeme sind durch Aufgaben gekennzeichnet die der Lernende Schritt f r Schritt l sen muss wobei das System immer
88. man aufgrund von nderungen an der Aktualit t der Information nicht den kompletten Kurs sondern nur das einzelne Lernobjekt austauschen muss Um Lernobjekte ber verschiedene Learning Management Systeme hinaus verwenden zu k nnen ist eine einheitliche Beschreibung notwendig Daher gibt es Spezifikationen der Learning Object Metadata die einen Vorschlag f r ein Datenschema erstellen um RLOs zu beschreiben und zu verwalten wie zum Beispiel das SCORM Model 1 siehe 4 3 1 Standardisierungsinitiativen 110 Vgl Baumgartner et al 2002b S 279ff Seite 43 5 Lernszenarien 5 1 Webdidaktik Klassifizierung von Lehren und Lernen Die Didaktik bezeichnet die Wissenschaft vom Lehren und Lernen die sich mit verschiedenen Lehr und Lernszenarien sowohl theoretisch als auch praktisch auseinandersetzt 111 Schulmeister unterscheidet zwischen 5 Oberkategorien in der Didaktik welche exemplarisch mit Beispielen belegt wurden 1 e Lerntheorie Behaviorismus Kognitivismus Konstruktivismus e Metaphorik R ume Desktop Werkzeuge e Methoden Gruppenarbeit Tutorien Projektorientiertes Arbeiten Motorisches Lernen Vorlesung Simulationen e Navigation Interaktion Sequentielle hierarchische oder freie Navigation e Design Frame basierter Aufbau Modulares Baukastensystem Sch pbach et al unterscheiden die E Learning Elemente Kommunikation und Lehrmittel folgenderma en Kommunikation e Elektronisc
89. n Lernangeboten Kerres unterscheidet 4 verschiedene Arten wie Lernangebote didaktisch strukturiert werden k nnen Diese Grundprinzipien schlie en sich gegenseitig nicht aus 17 Exposition Exploration Konstruktion Kommunikation Abbildung 17 Didaktische Struktur medialer Lernangebote Die Exposition zeigt eine zeitlich strukturierte Abfolge von Lernaktivit ten mit der Annahme dass dadurch Lernerfolg gegeben ist Dieses Modell kann mit der Pr sentation von Lerninhalten im klassischen Unterricht verglichen werden Zur Gliederung der Abfolge verwendet man beispielsweise heuristische Lehrprinzipien wie die Induktion oder die Deduktion Wobei bei einer Induktion von einer konkreten Einzelheit ausgegangen wird aus der man eine Verallgemeinerung ableitet und bei der Deduktion werden ausgehend von allgemeinen Thesen spezielle Beispiele abgeleitet Ein Beispiel wo dieses Grundprinzip angewendet wird sind die Instruktionalen Ereignisse nach Gagn 11 siehe Instruktionale Ereignisse nach Gagn Seite Vgl Kerres 2001 S 186ff 128 Entnommen aus Kerres 2001 S 186 12 Vgl Kerres 2001 S 187 Seite 56 Die Exploration ist durch die logische Anordnung von Lernangeboten gekennzeichnet Lernen in diesem Kontext bedeutet eigenst ndig forschen und entdecken Die Lernaktivit t wird nur durch den Lerner gesteuert welcher mittels verschiedenen Methoden zum Lernen angeregt und unterst tzt werden soll ohne dabei ko
90. nen 112 Abbildung 52 Export Kurse dritte Ebene 2zs022020000000000000nennnonnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn nennen 112 Abbildung 53 Export Kurse vierte Ebene 2 2zs0220000000000000n0nennnonnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn nennen 113 Abbildung 54 Klassen der Standard BP Library u000044000B08nnnRnennn nennen nennen nnennnnenn 115 Abbildung 55 Attribute der Klasse Kurs 00222000222000200000nnnnennnnennnnnennnnn nenne nenne nnnnnenenn 116 Abbildung 56 Screenshot Neues Attribut anlegen 0004444400000nnnn nenne nennen nennnnenn 116 Abbildung 57 Screenshot Wertebereich bearbeiten 0022200022200000n0 nenne nennen 117 Abbildung 58 Wertebereich des Attributs LV Typ uusssssesnssnesesnnenennnenennennenennnnnennnnnnenn 117 Abbildung 59 Screenshot Klassenattribute bearbeiten 20002200022200 nenne nennen 118 Seite 3 Abbildung 60 Klassenattribute der Klasse Kurs 20002220002220ssnsnnennnnnenennenennennnne nennen 119 Abbildung 61 Klassenattribut AttrRep der Klasse Kurs 0022220022200enennenennennnneenneenen 120 Abbildung 62 Klassenattribut GraphRep der Klasse Kurs 02220002220002enennennennnneenen 121 Abbildung 63 Modifizierter Zeilencode des GraphReps 200222000222000nennennnnnennneenen 122 Abbildung
91. ner Payr 1994 S 110 Seite 79 fremd organisiert einzelne Lernende Leistungs beurteilung Kleingruppe Lern methode angeleitet selbstgesteuerl Virtualit tsgrad Aufgaben E Lern methodik Endtest Formular Tutorensysteme bungs programme Medien Lernziele Webdidaktik Richtige Antworten A 4 Richtige Methode Antwortfindung Wiederholung Wissens arten geplant Whiteboard Professor T Forum asynchron Feedback Teletutor Diskussion konventionell elektronisch Online Chat synchron Videokonferenz Grafik Aufgabe Erkl rung spontan Lernberatunc Communit Frage an Berater z Quellen Verweise Lernkonferenz Arbeitsgruppen Modifiziert entnommen aus i 1 Issing Kaltenbeak 2006 2 Sch pbach et al 2003 Beratung 3 Reinmann Rothmeier 2003 4 Baumgartner Payr 1994 5 Heyer 2006 6 Swertz 2004 2005 Abbildung 26 Klassifikation des Lehrveranstaltungstyps bung Seite 80 6 2 3 Praktika sollen den praktisch beruflichen Zielen des Studiums entsprechen und die Berufsvorbildung oder wissenschaftliche Ausbildung erg nzen wobei diese Lehrveranstaltungen nicht an Vorlesungen gekoppelt sein m ssen hnlich wie eine bung dient ein Praktikum dazu das theoretische Wissen durch praktische Anwendung zu vertiefen Ziel eines Praktikums ist in einer Kleingruppe ein vorgegebenes Projektthema zu b
92. ngabe von Fallbeispielen in jeder Lektion parallel zur Theorie e Selbstst ndige bung wobei man sich mit anderen Lernenden austauschen kann Seite 89 8 eduWEAVER Das webbasierte Tool eduWEAVER erm glicht die Organisation und Verwaltung von Lehrveranstaltungen indem es die involvierten Personen in der Lehre unterst tzt Die Software wurde im Rahmen des Projektes eduBITE educating Business and Information Technologies entwickelt welches im November 2002 startete Mit Ende April 2008 wurde auch die 3 j hrige Wartungsphase nach Abschluss des Projektes beendet Das Tool eduWEAVER ist w hrend des Projektes eduBITE unter der Initiative Neue Medien in der Lehre entstanden welches vom sterreichischen Bundesministerium f r Wissenschaft und Forschung mitfinanziert wurde Folgende Zielsetzungen f r das Projekt wurden definiert e Lehrende und Studierende im Gebiet der Wirtschaftsinformatik durch multimediales Lehr und Lernmaterial zur Vermittlung von Kenntnissen und F higkeiten im Bereich der Integrierten betrieblichen Informationssysteme IBIS zu unterst tzen e Instrumente zur flexiblen Konfiguration von Kurseinheiten aus existierenden Lernobjekten zu entwickeln e Ein organisatorisches Framework f r die Nutzung Erweiterung und Verbesserung der zum Thema Integrierte betriebliche Informationssysteme entwickelten Lernobjekte zu schaffen 200 Vgl Universit t Wien Institut f
93. ning Didaktik S 65 74 Seite 129 Noy Natalya F McGuinness Deborah L 2001 Ontology Development 101 A Guide to Creating Your First Ontology Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL 01 05 und Stanford Medical Informatics Technical Report SMI 2001 0880 http protege stanford edu publications ontology_development ontology101 pdf 2008 09 08 OrbiTeam Software GmbH amp Co KG Basic Support for Cooperative Work Produktinformation http www bscw de produktinformationen html 2008 09 08 Reinmann Rothmeier Gabi 2003 Didaktische Innovation durch Blended Learning Hans Huber Bern Schulmeister Rolf 1996 Grundlagen hypermedialer Lernsysteme Theorie Didaktik Design Addison Wesley Bonn Schulmeister Rolf 2001 Virtuelle Universit t Virtuelles Lernen Oldenbourg M nchen Schulmeister Rolf 2003 Lernplattformen f r das virtuelle Lernen Oldenbourg M nchen Sch pbach Evi Guggenb hl Urs Krehl Cornelia et al 2003 Didaktischer Leitfaden f r E Learning h e p Verlag Bern Sembill Detlef Wolf Karsten D 1999 Einsatz Interaktiver Medien in komplexen Lehr Lern Arrangements In Goglin und D Lenzen Hrsg Medien Generation Beitr ge zum 16 Kongre der Deutschen Gesellschaft f r Erziehungswissenschaft Leske Budrich Opladen S 403 427 Seufert Sabine Back Andrea H usler Martin 2001 E Learning Weiterbildung im Internet das Plato
94. nkrete Lernwege oder ziele zu erhalten Eine M glichkeit dies zu unterst tzen ist die Verbindung von Informationen durch so genannte Hyperlinks die die Navigation zwischen den einzelnen Lernelementen erm glichen Die Orientierung ist dabei wesentlich um den Lerner zum Aufbau einer kognitiven Landkarte zu unterst tzen Dies wird mit Hilfe von Hierarchieb umen die im Hintergrund die Lerninhalte in unterschiedlicher Granularit t in logische Zusammenh nge bringen erreicht Die Konstruktion beschreibt wie mit Hilfe der Verwendung von Mediensystemen Wissen aktiv konstruiert werden kann indem der Lernprozess wesentlich unterst tzt wird Das System dient als Werkzeug und kann folgende Funktionalit ten haben e Informationen abrufen mittels Online Datenbanken e Informationen sammeln und auswerten mittels Erstellung einer Datenbank e Informationen speichern auf externe Medien e Informationen publizieren mittels Pr sentationssoftware e Kommunikation unterst tzen via E Mail oder Konferenzsystemen Die Kommunikation z hlt auch zu den Werkzeugen mit denen man den Lernprozess unterst tzen kann Dabei steht der pers nliche Austausch von Informationen zwischen zwei oder mehreren Beteiligten im Mittelpunkt 13 Vgl Kerres 2001 S 232ff 131 Vgl Kerres 2001 S 247 Seite 57 Folgende zwei Merkmale charakterisieren die Kommunikation e die Anzahl der Personen mit denen kommuniziert wird 1 n
95. nsniveau aller Beteiligten gew hrleistet ist Es beinhaltet unter anderem eine zentrale Dokumentenverwaltung und die M glichkeit kleine Arbeitsgruppen zu organisieren und Aufgaben zu koordinieren 5 4 2 Beispiel Virtuelles Informatik Praktikum Das Forschungsprojekt Entwicklung und Evaluierung eines virtuellen Informatik Praktikums der Hochschulen Rheinisch Westf lische Technische Hochschule und Ludwig Maximilian Universit t M nchen hatte zum Ziel ein Konzept f r ein virtuelles Informatik Praktikum zu entwickeln Ziel dieses Praktikums als teil virtuelle Lehrveranstaltung ist die Vertiefung der Lerninhalte die in den vorangegangen Lehrveranstaltungen Vorlesung und Seminar erlernt wurden Das Praktikum beinhaltet zwei verschiedene Einheiten Verteilte Pr senzphase und Virtuelle Selbstlernphase die abwechselnd aufeinander folgen In der verteilten Pr senzphase sind die 2 Universit ten mittels Videokonferenzsystem verbunden Hierbei werden Kurzvortr ge Pr sentationen und Rundgespr che gehalten Bei der virtuellen Selbstlernphase werden Einzel und Gruppenarbeiten durchgef hrt Zus tzlich wird das Praktikum durch eine technische Lernumgebung unterst tzt welche aus einer Lernplattform einem Videokonferenzsystem und einer Simulationsumgebung besteht In der Simulationsumgebung k nnen die Studenten ihre komplexen Lernaufgaben l sen 1 148 OrbiTeam Software GmbH amp Co KG
96. nstanzen frei zu verf gen 159 Vgl Gruber 1993a S 203 160 Vgl Gruber 1993b S 908f Seite 69 Bevor man eine Ontologie erstellt sollte man sich folgende Leits tze vor Augen halten 1 Es gibt keinen richtigen Weg um einen Bereich zu modellieren weil es immer verschiedene Alternativen dazu gibt Die beste L sung ist immer abh ngig davon zu welchem Zweck man die Ontologie erstellt und welchen Fokus man auf diesen Bereich genau legt 2 Die Entwicklung von Ontologien ist zwangsl ufig ein iterativer Prozess da mehrere Schritte notwendig sind diese zu erstellen und da bei jedem einzelnen Schritt nderungen m glich oder auch notwendig sind um die Ontologie noch besser zu spezifizieren 3 Die Begriffe einer Ontologie sollen physischen oder logischen Objekten und deren beschreibenden Beziehungen sehr nahe sein Noy und McGuinness beschreiben folgende Methode um eine Ontologie zu entwickeln Schritt 1 Definition von Bereich Zweck und Umfang den die Ontologie haben soll Dabei sollten folgende Fragen beantwortet werden e Welchen Bereich soll die Ontologie umfassen e Wozu soll die Ontologie verwendet werden e Welche Arten von Fragen soll die Ontologie beantworten k nnen e Wer wir die Ontologie verwenden bzw auch weiterentwickeln Eine andere M glichkeit um den Umfang einer Ontologie zu definieren ist durch die Definition von so genannten Kompetenzfragen Dazu erstellt man ein
97. nt Management System hat die Erstellung und Organisation von Inhalten als zentrale Aufgabe Ein CMS wird durch folgende Funktionen charakterisiert e Beschaffung und Erstellung von Inhalten e Pr sentation und Publikation von Inhalten e Aufbereitung und Aktualisierung von Inhalten e Management und Organisation von Inhalten Vgl Kerres 2001 S 14 gt Vgl Sch pbach et al 2003 S 9 Vgl Kerres 2001 S 14 Vgl Sch pbach et al 2003 S 9 j Baumgartner et al 2002a S 6 Baumgartner et al 2004 S 15 Seite 7 e Verteilung und Integration von Inhalten e Verarbeitung von Inhalten Workflow e Wiederverwendung von Inhalten CMS kann man mit komplexen Redaktionssystemen vergleichen die webbasierte Arbeitsprozesse unterst tzen und bei der Erstellung von Online Inhalten helfen Autorenwerkzeuge wobei die Inhalte und Layout strikt getrennt sind Learning Content Management Systeme LCMS Ein Learning Content Management System ist eine Software die das Erstellen Speichern und Verwalten von wieder verwendbaren Lernobjekten RLO s sowie die Organisation und Betreuung webunterst tzten Lernens erm glicht Lehr und Lernmedien Da der Begriff Bildungsmedium verschieden interpretiert wird eignen sich die Begriffe Lehr und Lernmedium besser zur Beschreibung von Materialien die im Bereich des Lehrens und Lernens eingesetzt werden Dabei unterst tzt ein Lehrmedium die Aussagen des Lehrend
98. onen aus diesem Bereich aufgegriffen Gruber definiert eine Ontologie im Bereich Computer und Informationswissenschaften folgenderma en Eine Ontologie definiert einen Satz an Funktionalit ten mit denen man Wissen modellieren und diskutieren kann Diese typischen Funktionalit ten sind in den meisten F llen Klassen oder S tze Attribute oder Eigenschaften und Beziehungen oder Beziehungen die zwischen den Klassen bestehen Ontologien werden in Sprachen ausgedr ckt die eine Abstraktion erlaubt ohne Datenstrukturen oder Implementierungsstrategien zu kennen Eine Ontologie beschreibt ein allgemeines Vokabular f r Forscher welche Informationen in einem bestimmten Wissensbereich austauschen wollen Sie enth lt maschineninterpretierbare Definitionen von Grundbegriffen in diesem Bereich und Relationen die diese Begriffe miteinander verbindet Gruber 2008 S 1 154 Noy McGuinness 2001 S 1 Seite 67 Ontologien sind Teil des W3C Standards f r das Semantische Web und unterst tzen die folgenden Funktionalit ten e einheitliches Vokabular zu definieren e Daten zwischen verschiedenen Systemen auszutauschen e das Auffinden von Informationen in Suchmaschinen zu erleichtern e wieder verwendbare Wissensdatenbanken zu publizieren e Interoperabilit t zwischen heterogenen Systemen und Datenbanken zu erm glichen Im Datenbankbereich ist die Hauptaufgabe einer Ontologie die Datenmodellierung so zu
99. otwendig E Learning by collaborating Mit Hilfe von neuen Medien k nnen mehrere Lernende von verschiedenen Orten virtuell zusammengebracht werden Der Lernprozess wird vom Lerner selbst gesteuert dieser wird durch den sozialen Aspekt unterst tzt Ein Lehrender in Form eines Coaches oder Moderators ist bei dieser Form des E Learning unbedingt erforderlich Dittler beschreibt folgende Eigenschaften des Lernens durch den Einsatz von CBTs e Verteiltes Lernen Lehrer und Lerner sind rtlich ungebunden e Medienbasiertes Lernen Die Rolle des Lehrers r ckt in den Hintergrund e Asynchrones Lernen Lernen kann zeitlich unabh ngig stattfinden e Interaktives Lernen Durch Eingaben des Lerners wird der Inhalt individuell angepasst gt Vgl Back et al 1998 zit nach Reinmann Rothmeier 2003 S 32f gt Vgl Dittler 2003 S 26f Seite 24 3 6 2 Computerunterst tztes Lernen nach Bodendorf Bodendorf unterscheidet die wichtigsten Arten von Lernsoftware in folgender Typologie e Lernen durch Hinweis 2 Hilfe e Selbstgesteuertes Lernen 2 passiver Tutor e Lernen durch bung 2 Training e Angeleitetes Lernen 2 aktiver Tutor e Entdeckendes Lernen 2 Simulation e Unterhaltendes Lernen 2 Spiel e Learning by doing 2 Probleml sung e Sokratisches Lernen 2 Intelligenter Dialog af Hilfesysteme Solche Systeme helfen dem Anwender genaue Informationen und Instruktionen ber eine Fragestellung zu bekommen Sie werden a
100. plattformen wie moodle Ilias und Blackboard Vista unterst tzt wird Vgl Universit t Wien Institut f r Knowledge and Business Engineering 2008 S 4f Seite 91 8 1 Modellkonzept von eduWEAVER has connection gt 1 Learning Object Typ inclu Content tem En Practice tem Document en ssessmert tem h LO Pool ri Learning Consiruci Dr Lesson sarming Object Use Modellevel 1 Modellevel 2 Modellevel 3 Modellevel 4 lt Abbildung 30 Vereinfachtes Metamodell von eduWEAVER Oben dargestelltes Metamodell beschreibt den Zusammenhang der abgebildeten Lernkonstrukte in den einzelnen Modellebenen im eduWEAVER und deren Beziehungen zueinander Ein Kursobjekt auf Ebene 1 kann auf Ebene 2 durch ein oder mehrere Module ausgedr ckt sein Ein Modul wiederum kann auf Ebene 3 aus einer oder mehreren Lektionen bestehen Wobei eine Lektion auf Ebene 4 durch ein oder mehrere Lernobjektverwendungen referenziert sein kann Ein Lernobjekt selbst ist auch ein Lernkonstrukt welches durch die Auspr gungen Typ Content Item Practice Item und Assessment Item n her definiert ist Es kann ein oder mehrere Dokumente beinhalten Alle Lernobjekte sind in der Modellebene Lernobjektpool angelegt Eine Lernobjektverwendung auf Ebene 4 kann auf ein Lernobjekt referenzieren 203 Entnommen aus Universit t Wien Institut f r Knowledge and Business Engineering 2008 S 19 gt Vgl Univers
101. rallelt t ed WERNER 7 Vereinigung eduWEAVER O Ende leduWwERAYER _ Bearbeiten E E Kopieren L schen Ansicht Schle en aaa ELTS Punkte Lanzzi Erfahrungen Langte Hilfe Fur Refere Lemmelthode Langte Ly Typ Aufzah Methode bernehmen Frograr Modul Anlegen Frograr Ubjektsuche Frograr referenzierte Modelle Refere Ziele Langte Ausbildungsstufe Aufzah Beschreibung Text 3 Darstellung Aufzah F imank nmar a r Abbildung 55 Attribute der Klasse Kurs Schritt 2 Neues Attribut anlegen Durch Auswahl des Buttons Neu erscheint das Fenster mit dem man neue Attribute definieren kann Man w hlt einen Namen und einen Typ aus Als Attributtypen stehen beispielsweise ein Text eine Aufz hlung oder eine Zahl zur Verf gung Neues Attribut anlegen A ttributname Lv Typ Tyry Bearbeiten Abbrechen Hilfe Abbildung 56 Screenshot Neues Attribut anlegen Ich w hle den Typ Aufz hlung um eine Liste von m glichen Werten generieren zu k nnen Seite 116 Im n chsten Schritt werden die m glichen Auspr gungen des Typs LV Typ definiert eduWEAYER Y1 3_ Berkhold_080402_BP Wertebereich bearbeiten Attribut L Typ wwertebereich ZUWEISEN Abbrechen Hilfe il Wertebereich erweitern Neuer Wert Hinzufugen Abbildung 57 Screenshot Wertebere
102. rie Diskussion which erieria deline a prajeet Project members N Frage Artees glichken Technical cortrol Ev aduson of economie effidengy Abbildung 38 Lernobjektverwendung der Lektion Key principles PM Seite 102 b Referenz auf Modelle der bung Die Lektion Project Mgmt bung 1 besteht aus folgenden Lernobjektverwendungen und Lernaktivit ten Parallel zu einem Praxisbeispiel gibt es eine Literaturempfehlung und eine bungsaufgabe Anschlie end wird die L sung publiziert und mittels asynchroner Diskussion erl utert Dieses Lernszenario wo der Lerner selbst aktiv werden muss findet typischerweise bei einer Lehrveranstaltung des Typs bung statt Literatur Empfehlung Praxis Literate Beispiele Ph 1 n asynchrone Diskussion f r disk utieren Theorie L sung PM a L sung Fri 1 Bube Abbildung 39 Lernobjektverwendung der Lektion PM bung 1 Seite 103 Eine weitere Form des Lernszenarios f r eine Lehrveranstaltung des Typs bung ist in der Lektion Project Mgmt bung 2 dargestellt Parallel zur Praxisaufgabe mit anschlie ender Aktivit t finden eine synchrone und eine asynchrone Diskussion statt Das Projektergebnis wird im Anschluss in einer Feedbackrunde erl utert Synchrone Diskussion Praxis Offene Frage iinun 7 TASK Plan a project E F_ asynchrone Proje ki m Diskussion Planning project Mieinu ngs 1 sch E
103. rmischtes Lernen gemeint was bedeutet dass sowohl Methoden des klassischen Unterrichts als auch E Learning Komponenten eingesetzt werden Je nachdem welchen Standpunkt man einnimmt werden klassische Unterrichtsmethoden mit E Learning kombiniert oder eine E Learning Anwendung mit traditionellem Lernrepertoire erg nzt 1 Feldmann Schlageter 2003 S 44 Vgl Zemsky Massy 2004 S 5 u Vgl Reinmann Rothmeier 2003 S 30 Seite 6 Computer Based Training CBT CBT wird als Oberbegriff f r computerunterst tztes Lernen verwendet wobei Lernmedien unterschiedlich aufbereitet und ber verschiedene Medien erreichbar sein k nnen CD Rom Software Internet Anwendung Unter dem Begriff CBT versteht man jede Form von computerunterst tztem Lernen Haupts chlich wird der Begriff jedoch verwendet wenn man von Lernangeboten spricht die in einem Netzwerk oder per digitalen Datentr ger zur Verf gung gestellt werden Web Based Training WBT WBT wird als Oberbegriff f r das Lernen ber das Internet verwendet welches ber E Mail Web Seiten oder vieles mehr erfolgen kann Ein CBT welches im Internet eingesetzt wird nennt man WBT Im Gegensatz zum CBT stehen hierbei auch alle m glichen Kommunikationsformen wie Mail Chat oder Foren zur Verf gung Lernplattformen Eine Lernplattform ist ein Werkzeug f r die Organisation und Betreuung webbasierten Lernens Content Management Systeme CMS Ein Conte
104. rtner Payr 1994 S 107f Vgl Thissen 1999 S 17 Vgl Kerres 2001 S 74f Seite 16 3 4 Vergleich der 3 Lerntheorien Die folgende Tabelle gibt eine kurze Zusammenfassung ber die zuvor beschriebenen Lerntheorien Konstruktivismus Gehirn ist ein passiver Beh lter informationsverarbeitendes informationell Ger t geschlossenes System Outputrelation Verarbeitungsprozess operieren zu k nnen Lernziele richtige Antworten richtige Methoden zur komplexe Situationen Antwortfindung bew ltigen Paradigma Stimulus Response Probleml sung Konstruktion Strategie lehren beobachten und helfen kooperieren Lehrer ist Autorit t Tutor Coach Spieler Trainer Tabelle 2 Vergleich Lerntheorien Baumgartner et al charakterisieren die drei verschiedenen Prototypen von Lehrparadigmen folgenderma en wobei Lehren 1 dem Behaviorismus Lehren 2 dem Kognitivismus und Lehren 3 dem Konstruktivismus zuzuordnen ist TRANSFER TUTOR COACH Faktenwissen know that Prozedurales Wissen know Soziale Praktiken knowing in how action Vermittlung Interaktion aus ben Probleml sen Reflektierend handeln erfinden Wiedergabe korrekter Antworten Auswahl und Anwendung der Bew ltigung komplexer korrekten Methoden Situationen Merken Wiedererkennen F higkeit Fertigkeit Verantwortung Lebenspraxis Lehren erkl ren Beraten helfen vorzeigen Darstellende Lehrformen Erarbeitende Lehrformen Explorative Lehrform
105. s eine Information Zusammenh nge finden in einem Netzwerk von Informationen ihre Bedeutung Kognitive Strategien ist die F higkeit den eigenen Lernprozess zu kontrollieren der beispielsweise bei einer Probleml sungsfindung verwendet wird Auch die Kompetenz unbekannte Daten zu interpretieren wird den kognitiven Strategien zugeordnet Motorische F higkeiten nennt man gelernte Bewegungen wie beispielsweise einen Ball zu fangen Jede erlernte T tigkeit ist eine motorische F higkeit wobei zwischen guter und schlechter Beherrschung von diesen unterschieden wird Einstellungen Mit Hilfe der pers nlichen Einstellung k nnen Entscheidungen getroffen und argumentiert werden Es gibt unterschiedliche Methoden wie sich eine pers nliche Einstellung entwickelt beispielsweise durch eigene Erfahrung oder auch durch das Verhalten der Mitmenschen Gagn 1980 S 36f Vgl Gagn 1980 S 36ff Seite 20 3 9 4 Lerntypen Lerntypen nach Frederic Vester Vester unterscheidet Lerntypen nach folgenden Kriterien e Art und Darbietung des Lernstoffes Bilder Worte bestimmte Reihenfolge Zusammenh nge Wiederholung usw e Beziehung zum Lernstoff eigene Notizen eigene Ideen auswendig lernen spannendes Thema usw e Eingangskan le lesen h ren sehen tasten e Lehrperson Sympathie Autorit t e Lernatmosph re Umgebung Tagesverfassung pers nliche Vorlieben e Lernkontrolle Motivation Unterst
106. s von den Bedingungen ausgehend zu den Reaktionen durchlaufen um neue Aussagen also Reaktionen zu generieren R ckw rtsverkettung hierbei sind die Zielzust nde also die Reaktionen bekannt und man durchl uft ausgehend von den Reaktionen die Bedingungen der Wissensbasis um zu berpr fen ob der Zielzustand wahr ist 7 2 2 Lerntheorien und m gliche Regeln f r Lernszenarien Behaviorismus Zusammenfassend aus den vorigen Kapiteln z hlen zu den E Learning Anwendungen die dem Behaviorismus zuzuordnen sind die Programmierte Instruktion und der Kybernetische Ansatz Merkmale der Programmiierten Instruktion e Frage Antwort Muster e Viele Pr fungen wobei der Lerninhalt so lange wiederholt wird bis die Pr fung erfolgreich absolviert wurde e Viele kleine Einheiten deren Reihenfolge fix vorgegeben ist 199 vg Karagiannis Telesko 2001 S 58ff Seite 87 Merkmale des Kybernetischen Ansatzes e Pr sentation des Inhaltes steht im Vordergrund e Je fter die Information pr sentiert wird desto h her ist der Lernerfolg wobei die Literatur nicht kl rt wie oft und wie lange im Idealfall eine Information zur Verf gung gestellt werden M gliche Regeln f r die Modellierung von Lernszenarien die dem Behaviorismus zuzuordnen sind e Pr fung nach jeder Lektion bei negativer Beurteilung Wiederholung der Lernobjekte solange bis Pr fung positiv e Lernobjekte m ssen strikt strukturiert sein und
107. sation einzelne Lernende Kleingruppe Kooperation Lern methode selbstgesteuert Coach Trainer individuell Projektergebnis Leistungs beurteilung oe Webdidaktik Virtualit tsgrad Simulationen E Lern methodik Medien Lernziele Komplexe Situationen bew ltigen 4 Richtige Methode Antwortfindung Feedback Formular Tutorensysteme Ubungs programme Wiederholung Wissens arten geplant Diskussion Whiteboard Forum asynchron Teletutor konventionell elektronisch Online Chat synchron Videokonferenz P 2 Grafik Erkl rung spontan Lernberatung Community Frage an Berater Rollenspiel Quellen Verweise Arbeitsgruppen odifiziert entnommen aus Issing Kaltenbeak 200 Sch pbach et a 2002 Reinmann Rothmeier 2003 Baumgartner Payr 1994 Heyer 200 Swertz 2004 2005 Beratung Lerngespr ch ounwunw AZ Abbildung 27 Klassifikation des Lehrveranstaltungstyps Praktikum Seite 82 7 Modellierung von Lehrveranstaltungen 7 1 Theoretische Grundbegriffe des Modellierens Modell Es gibt zahlreiche Definitionen f r den Begriff Modell In der allgemeinen Literatur ber Modelltheorien beschreibt Stachowiak den Begriff Modell folgenderma en Urspr nglich stammt das Wort aus dem franz sischen Wort mod le und hat in seiner bersetzung die folgende Doppelbedeutung
108. ses ist das Lernen durch Verst rkung welches durch Pawlow 1849 1936 wesentlich gepr gt wurde Pawlow untersuchte den Speichelfluss und die Magensekretion bei Hunden Sein Ergebnis war dass Hunde schon allein beim Anblick des Futters bzw beim Wahrnehmen der Person die ihm blicherweise das Futter gibt Speichel und Magensekretion bilden Der angeborene Reflex wurde also auch ausgel st wenn ein Ereignis mit der Futteraufnahme in Verbindung gebracht wird Diesen Zusammenhang bezeichnete er als klassische Konditionierung Auch die Forscher Thorndike 1874 1949 und Watson 1878 1958 untersuchten die Verbesserung von Lernerfolgen durch verst rkende bzw bestrafende Ma nahmen Wissen wird also durch Abspeichern von Informationen generiert welches durch Belohnung bzw Bestrafung verst rkt oder vermindert wird 18 Entnommen aus Kerres 2001 S 56 19 Vgl Kerres 2001 S 57f Vgl Baumgartner Payr 1994 S 101f Vgl Thissen 1999 S 5f Seite 10 Instruktionale Ereignisse nach Gagn Instruktion nach Gagne bedeutet die Aktivit t die der Lehrende einnimmt wenn er das Lernen f rdert Dies kann durch einen Lehrer oder auch durch andere Personen erfolgen die Lernmaterialien aufbereiten oder zur Verf gung stellen Instruktionale Aktivit t Beziehung zum Lernprozess 1 Aufmerksamkeit erzielen Strukturen f r neuronale Impulse aufnehmen im Sinne von Ged chtnis ei ec betonen 5 Lernhilfen anbieten Seman
109. sind Lehrveranstaltungen bei denen die Wissensvermittlung durch Vortrag der Lehrenden erfolgt Die Pr fungen finden in einem einzigen Pr fungsakt statt der m ndlich und oder schriftlich durchgef hrt werden kann Eine Vorlesung findet blicherweise in einem H rsaal der Universit t statt In den meisten F llen h lt ein Professor einen Vortrag vor einer gro en Gruppe von Zuh rern wobei f r den Studenten die M glichkeit besteht Zwischenfragen zu stellen Erg nzende Materialien sind entweder ein Skriptum das den wesentlichen Lerninhalt enth lt oder eine Menge an weiterf hrenden Literaturangaben Eine Vorlesung entweder w chentlich bzw geblockt an mehreren Tagen statt Sie ist dann positiv absolviert wenn man beim Abschlusstest ber 50 der Punkte erreicht eine durchgehende Anwesenheit bei den Vorlesungseinheiten ist meist nicht erforderlich wird jedoch empfohlen Folgende Merkmale beschreiben eine Vorlesung und sind daher dem Behaviorismus zuzuordnen siehe Kapitel 3 4 S 17 Vorlesung Behaviorismus Kooniiivismus Konstruktivismus _ Autorit t Tutor Coach Trainer Lernmethode angeleitet Selbst gesteuert Individuell Lernhilfen Eiern Beispiele Simulationen Tabelle 8 Zuordnung Vorlesung zu Lerntheorien Durch die Verwendung des zuvor definierten Klassifikationssystems siehe Seite 53 k nnen folgende Auspr gungen einer Vorlesung definiert werden 179 Universit t Wien Curriculum
110. sraphRep die grafische Darstellung e AttrRep die verwendbaren Attribute Seite 118 Folgende Abbildung zeigt die Klassenattribute der Klasse Kurs eduWEAYER Y1 3_Berthold_080402_BP Kurs eduWERYVER Klassenattribute Graph ep GRAFPFHEEF AYAL rm Kurs SHADOW off FEN w 0 0Ulcm style sol d FILL atyle solid r 255 g color So 255 lese FONT Microsoft Sans Serif h 9 0pt bold color black Attr R ep O HOTEBOQK _HAFTER Allgemeine Daten GROUP Beschreibung TTE Name ATTE Beschreibung TTE ELTS Funkte AITE Eigentumer l Modellzeiger o Klassenk ardinalit t o E Aa d d d d d d d d d d d lt gt Abbildung 60 Klassenattribute der Klasse Kurs Seite 119 Im Klassenattribut AttrRep werden alle Attribute die man in der Klasse Kurs verwenden m chte durch die Verwendung des Befehls ATTR XXX aufgez hlt Mit Hilfe der Befehle GROUP und CHAPTER kann man die Darstellung der Attribute im Notebook festlegen Ich m chte das Attribut LV Typ gleich auf der ersten Maske Chapter anzeigen daher mache in eine eigene Gruppierung und nenne diese Art der Lehrveranstaltung eduWEAYWER Y1 3_Berthold_080402_BP Kurs eduWEAYER Klassenattribute Attrfiep ATIR ECTS Punkte ATTE Eigent mer ATTR Erzeugungsdatum ATTE Version ATTR bjektzsuche push button no param ZATTR referenzierte Hodelle AITR Kurs
111. sse auf die Kompetenz des Lerners gezogen werden k nnen Vgl Kerres 2001 S 66f 3 Vgl Reinmann Rothmeier 2003 S 36 Vgl Stangl Vgl Kerres 2001 S 71f Seite 15 3 3 Konstruktivismus Der Konstruktivismus sieht das Lernen als einen Prozess der eigenaktiven Wissenskonstruktion der von au en nur gering beeinflusst werden kann Das Wissen wird vom Lerner selbst konstruiert indem er eigenst ndig neue Problemstellungen generiert und diese mit bisherigen Erfahrungen verkn pft Dabei kann der Lehrende maximal die Rolle eines Coaches hnlich wie ein Fu balltrainer einnehmen Das Gehirn wird im Konstruktivismus als geschlossenes System interpretiert welches sich selbst organisiert und zum gr ten Teil seiner Aktivit ten mit sich selbst besch ftigt ist und sich mit Einfl ssen wie zum Beispiel Reizen der Au enwelt nur wenig besch ftigt Informationen dienen als Rohmaterial mit denen interpretiert und neues Wissen konstruiert wird 3 3 1 Situiertes Lernen Wesentliches Merkmal von situierten Lernans tzen ist die Bedeutung des menschlichen Handelns das in einen sozialen Kontext eingebettet ist Dieses menschliche Handeln wird durch Finden Kommunizieren und Aushandeln von Bedeutungen ausgedr ckt berall wo Menschen interagieren sei es mit anderen Menschen mit ihrer Umwelt oder mit Artefakten entstehen neue Bedeutungen gt Vgl Reinmann Rothmeier 2003 S 36 9 Vgl Baumga
112. stration Repository Datenbasis Content Manageme Benutzerdaten Lernobjekte Kursdaten Metadaten Abbildung 7 Idealtypische Architektur LMS Vgl Schulmeister 2003 S 10f Entnommen aus Schulmeister 2003 S 11 Seite 38 4 3 E Learning Standards Da es am Markt viele verschiedene Systeme f r die Anwendung von E Learning gibt und dieser noch lange nicht ges ttigt ist wird es immer wichtiger dass internationale Standards eingehalten werden Wenn man bedenkt dass die Herstellungskosten f r E Learning Materialen sehr hoch sind ist es unabdingbar dass diese mehrfach verwendet werden k nnen In den USA und in Europa sind mehrere Standardisierungskonsortien entstanden die offene Technologie Standards f r Lernplattformen Autorensysteme und Web Based Trainings WBTs definieren wobei zwischen technischem und inhaltlichem Schwerpunkt unterschieden wird Die Bedeutung von E Learning auf didaktischer Ebene erfordert die Betrachtung von zwei Seiten Sicht des Lernenden ein Lernender erwartet system bergreifende E Learning Anwendungen die userfreundlich gestaltet sind Module sollen gut strukturiert sein Lernergebnisse sollen gespeichert werden Suchfunktionalit ten sollen implementiert sein und eine Wissens berpr fung und eine etwaige Zertifizierung sollten m glich sein Der Lernende sollte keinen Unterschied zwischen verschiedenen Lernsystemen erkennen die Bedienung und die Funktionali
113. t meist als Abfolge von Frage und Antwortkombinationen Ist die Antwort falsch wird die Frage solange wiederholt bis sie richtig beantwortet wird Abbildung 4 Rolle der Lernsoftware im Behaviorismus Vgl Thissen 1999 S 6 B Entnommen aus Thissen 1999 S 6 Seite 29 Lernprogramme die auf der Lerntheorie des Kognitivismus basieren bieten dem Lerner eine angeleitete Themenaufbereitung wobei meist mittels eines Tutors Zusammenh nge und Vorgehensweisen erkl rt werden Lerninhalte werden m glichst authentisch vermittelt und inhaltliche Zusammenh nge werden aufgezeigt Der Lernende kann jedoch in den Verlauf des Lernprozesses nicht eingreifen Abbildung 5 Rolle der Lernsoftware im Kognitivismus Konstruktivistisch basierende Lernsysteme stellen komplexe Umgebungen bzw Simulationsm glichkeiten zur Verf gung in denen der Lernende sein Wissen und seine Fertigkeiten selbstst ndig konstruieren kann Der Lernerfolg h ngt dann mit der Disziplin des Lernenden zusammen Abbildung 6 Rolle der Lernsoftware im Konstruktivismus Vgl Thissen 1999 S 11 O Entnommen aus Thissen 1999 S 11 Vgl Thissen 1999 S 18 Entnommen aus Thissen 1999 S 18 Seite 30 Niegemann unterscheidet folgende Lernformate Direkte Instruktion mit den Varianten e Lecture und e Kompendium Tutorial Diese beinhaltet im Wesentlichen die schriftliche oder m ndliche Aufbereitung
114. t ten der Systeme sollten einheitlich sein Sicht des Lehrenden ein Lehrender m chte sich nicht mit technischen Details eines Lernsystems besch ftigen vielmehr steht f r ihn die didaktische Aufbereitung von Lerninhalten im Vordergrund Lernmodule sollen system bergreifend gespeichert und auch wieder verwendet werden k nnen Ebenso sollte die Verwendung von unterschiedlichen Autorenwerkzeugen m glich sein Weiters ist die Funktionalit t der Verwaltung von den Kursen und die Abwicklung von Pr fungen notwendig Vgl Baumgartner et al 2002b S 277f Seite 39 Baumgartner et al definieren 5 Gr nde warum man Standardisierungen braucht e Interoperabilit t Zusammenarbeit mit anderen Systemen e WNiederverwendbarkeit M glichkeit Inhalte wieder zu verwenden e Verwaltbarkeit M glichkeit der einfachen Bedienung und Nachvollziehbarkeit e Zugang Gibt es zeitliche oder rtliche Beschr nkungen e Nachhaltigkeit Funktionalit t muss auch bei Technologieerneuerungen behalten bleiben 4 3 1 Standardisierungsinitiativen Gab es zu Beginn noch einzelne Standardisierungsinitiativen so haben sich die folgenden Gremien zusammengeschlossen um ihre Ergebnisse auszutauschen und an einem gemeinsamen Standard f r E Learning zu arbeiten ANSI American National Standards Institute IEEE LTSC Learning Technology Standards des IEEE Dieses Komitee hat die M glichkeit Vorschl ge von neuen Standards bei den m gli
115. t strukturiert und aufbereitet ist Besonders beliebt und bekannt sind Sprachtrainer und CD Roms Kooperatives Lernen mit neuen Medien Neue Medien erm glichen aber auch soziales Lernen Das hei t Medien bernehmen die Rolle Lernende miteinander zu verbinden Durch Chat und Foren im Internet beispielsweise k nnen sich Wissensbegierige austauschen Vgl Reinmann Rothmeier 2003 S 13f Seite 23 3 6 1 Neue Lernmethoden durch E Learning Reinmann Rothmeier unterscheidet in Anlehnung an Back Seufert und Kramh ller 1998 drei Funktionen des Lernens die mit Hilfe von neuen Medien im E Learning Bereich m glich werden E Learning by distributing Wie der Name schon sagt k nnen Lerninhalte mittels elektronischen Medien verteilt werden Der Lerner erh lt dadurch die M glichkeit Informationen selbst zu sammeln und zu verarbeiten Die Funktion des E Learnings ist die Bereitstellung von Lernmaterialien wie zum Beispiel auf einer Internetseite oder auf einer CD Rom Ein zus tzlicher Lehrender ist dabei nicht erforderlich E Learning by interacting Durch den Einsatz von neuen Medien kann der Lerner ohne Hilfe anderer Lerninhalte erarbeiten indem er mit einer Maschine oder einem anderen technischen System interagiert E Learning bietet eine Interaktion zwischen Mensch und Maschine an Ein Lehrender kann zwar den Lernprozess unterst tzen wenn er als Berater oder Tutor agiert diese Aufgabe ist jedoch nicht zwingend n
116. ten Deklaratives Wissen wird als Faktenwissen bezeichnet Wissen dass Der Ausdruck dieses Wissens kann durch 2 verschiedene Arten erfolgen sprachlich oder bildlich Prozedurales Wissen ist das Wissen ber ein bestimmtes Verfahren oder einen bestimmten Prozess Wissen wie GG 123 Arnold unterscheidet zwischen 5 Strukturelementen nach denen telematisches Lehren und Lernen kategorisiert werden kann Institutionell organisatorischer Rahmen Dazu z hlen beispielsweise der Abschluss die Ablauforganisation Pr fungen und administrative Prozesse Medieneinsatz Der Einsatz von Medien kann durch technische Merkmale bereitgestellte Kommunikationskan le und mediale Aufbereitung der Lerninhalte beschrieben werden Zielgruppe Verschiedene M glichkeiten von Zielgruppen werden unterschieden in Lernort Vollzeit Teilzeitstudierende Geschlecht und Lernvorerfahrung Inhalte und Ziele Zu diesem Merkmal z hlen die Auspr gungen Fachwissen Handlungskompetenz Aufgaben Selbsttests und Pr sentation der Arbeitsergebnisse Methoden des Wissenserwerbs Man kann hierbei exemplarisch zwischen individuellen Lernwegen Kooperation mit anderen Lernenden Rollen der Lernenden und tutorielle Unterst tzung unterscheiden 122 Vgl Heyer 2006 S 5f o Vgl Baumgartner Payr 1994 S 20ff 124 vgl Arnold 2001 S 22f Seite 51 Die hier beschriebenen Kriterien sind alleine nicht ausreichend um die zus
117. timmten Moduls aus der zweiten Ebene Ein Modul wird durch eine oder mehrere Lektionen beschrieben deren Dauer zwischen 45 und 90 Minuten betr gt In dieser Ebene sind Schleifen und Parallelit ten m glich was dazu f hrt dass alternative Pfade des Lernweges m glich werden zum Beispiel aufgrund des Vorwissens des Lernenden Ebene 4 Lektion Bei der vierten Ebene werden die einzelnen Lektionen die in Ebene 3 erstellt wurden als Lernobjektverwendungen angezeigt Diese Ebene bietet die h chste Granularit t In dieser Ebene ist auch die Referenz zum Lernobjektpool hinterlegt wo die Lernobjekte mit dem tats chlichen Lerninhalt vorhanden sind Lernobjektpool Im Lernobjektpool befinden sich alle Lernobjekte eines Lehrenden oder die eines bestimmten Kurses Die Lernobjekte sind mit externen Ressourcen wie zum Beispiel Powerpoint Folien Textdokumenten Grafiken und dergleichen verbunden und stellen die tats chlichen Unterlagen f r einen Kurs dar Man kann also von einer Art Datenbank sprechen auf die mehrere Lehrende zugreifen k nnen en Vgl Universit t Wien Institut f r Knowledge and Business Engineering 2008 S 7ff Seite 94 Legt man diese Modellebenen auf die Sichtweise einer Universit t um so stellt die erste Ebene Kurslandkarte alle angebotenen Lehrveranstaltungen dar Wobei es aus der Gesamtsicht einer Uni Sinn macht je Studienrichtung eine eigene Kurslandkarte anzulegen blicherweise legt aber jeder Lektor
118. tische Enkodierung Leistung herauslocken im Sinne von Organisation von Antworten aktivieren anwenden R ckmeldung ber Leistungserfolg geben Verst rkung aufbauen EEE ecke machen oe a O f rdern Wiedergewinnung Tabelle 1 Instruktionale Ereignisse nach Gagn Aufmerksamkeit erzielen Durch den Einsatz von kurzen Filmszenen Radioausschnitten oder provokanten Aussagen kann Aufmerksamkeit erreicht werden Lernziel informieren Ein Lerner ben tigt die Information ber das Lernziel das erreicht werden soll Dabei gibt es verschiedene M glichkeiten dieses zu definieren Der Lehrende muss in jedem Fall darauf achten die Information zielgruppengerecht aufzubereiten Vorwissen abrufen Eine M glichkeit vorhandenes Wissen abzurufen ist das Abfragen von logisch verkn pften Verst ndnisfragen die in Summe das Ergebnis also die Antwort konstruieren Lernmaterial pr sentieren Je nach Art des Lerninhaltes sollte eine m glichst ansprechende Form der Pr sentation gew hlt werden in Kombination mit darstellenden Bildern und aussagekr ftigen Beispielen VOl Gagne Briggs 1979 S 19 3 Modifiziert entnommen aus Gagne Briggs 1979 S 157 Seite 11 Lernhilfe anbieten Eine Form der Lernhilfe k nnen definierte Regeln oder Prozesse sein Leistung anwenden Gelernte Inhalte sollen in einem anderen Kontext wieder verwendet werden und dadurch das Wissen st rken R ckmeldung ber Leistun
119. tischen Problem und wird auch als Semantische Kategorie bezeichnet e Zielkategorie stellt das Ziel in den Mittelpunkt das man mit dem didaktischen Objekt erreichen m chte Man spricht hier auch von der Pragmatischen Kategorie e Kategorie der Wissensarten ist gekennzeichnet durch verschiedene Frage Antwort Mustern wie beispielsweise know what know why know how daher nennt man diese Kategorie auch Wissensorganisations Kategorie e Kategorie der medialen Pr sentationsformen beschreibt zumindest ein Medium mit dem der Wissensinhalt pr sentiert werden kann und wird auch Mediale Kategorie genannt e Kategorie der Verlaufsformen definiert den Prozess der Wissensaneignung und wird auch als Relationale Kategorie bezeichnet 13 172 Meder 2006 S 40 1 3 Vgl Meder 2006 S 41 Seite 74 Meder findet diese 5 fache Kategorisierung problembezogen kompetenzbezogen wissensbezogen mediale Darstellung und methodisch operational nicht ausreichend und greift 3 weitere Dimensionen auf basierend auf der Lernaktivit t e Ein Lernender will sich nur informieren rezeptiv e Ein Lernender will eine Mensch Maschine Interaktion verfolgen anonym interaktiv e Ein Lernender will mit anderen Menschen ber Internet kommunizieren kooperativ Diesen Zusammenhang definiert er folgenderma en Unter einer didaktischen Einheit verstehen wir eine Wissenseinheit die zum einen
120. tlicher Schwerpunkt in Organisation und F hrung WS 2004 2005 Tutorin am Institut f r Knowledge and Business Engineering an der Universit t Wien Betreuung der Lehrveranstaltung Business Process Management Ebenso Diplomandin am Institut zum Thema E Learning Szenarien an Hochschulen Seit Mai 2005 in der Erste Bank der oesterreichischen Sparkassen AG in der Abteilung Organisation Arbeitsplatz Sicherheit amp Architektur in der Projektorganisation t tig Seite 134
121. torensysteme f hren mittels Dialog durch das Lernprogramm und geben dem Lerner so den im System vordefinierten Weg vor Simulationen bei Simulationen wird anhand von Modellen eine m glichst realit tsnahe Situation abgebildet bei der man Parameter ndern kann was zu verschiedenen Ergebnissen f hrt Voraussetzung dabei ist dass die Parameter einer rechnerischen Relation zugrunde liegen Ein Beispiel dazu w re eine B rsensimulation wo mit Aktien gehandelt wird oder ein Unternehmensplanspiel Simulationen fordern das Generieren von Hypothesen und verlangen das Testen von Hypothesen Mikrowelten Mikrowelten sind den Simulationen hnlich wobei der Unterschied darin besteht dass in der Mikrowelt noch keine Situation vorgeben ist sondern diese vom Anwender selbst konstruiert wird 7 Vgl Strittmatter Niegemann 2000 S 135f Vgl Bodendorf Hofmann 1993 S 68 Vgl Baumgartner Payr 1994 S 161 Schulmeister 1996 S 356f vgl Baumgartner Payr 1994 S 167 Seite 28 Thissen ordnet verschiedene Typen von Lernprogrammen folgenderma en den Lerntheorien zu Lernprogramme die der behavioristischen Lerntheorie zuzuordnen sind unterst tzen den Lernprozess durch Drill und Testsysteme Diese haben meist einen eingeschr nkten Wirkungsgrad und reagieren unmittelbar auf das Verhalten des Lernenden indem sie direktes Feedback geben Die Lernziele sind klar formuliert und strikt definier
122. ttests Aufgabengeleitete Simulation Aufgrund einer bestimmten Aufgabenstellung kann der Lerner verschiedene L sungswege simulieren R ckmeldungen werden in Form von m glichen Auswirkungen gegeben Gelernt wird mit nachtr glichen Erl uterungen zu den einzelnen M glichkeiten Seite 31 Lernen durch Systemmodellierung Die Systemmodellierung ist charakterisiert durch ein System in einem Baukasten welches vom Lernenden simuliert werden kann Um diese Aufgabe erfolgreich zu absolvieren kann der Lernende sein Grundlagenwissen anwenden und andere Informationsquellen heranziehen Beispiel hierf r w re ein Versuch in der Naturwissenschaft Edutainment Spielerisches Lernen in Spiele eingebettete Lernangebote Bei dieser Art des Lernformates steht das spielerische Lernen im Vordergrund Lerninhalte und aufgaben werden in Spielsequenzen eingebettet Vgl Niegemann 2006 S 67ff Seite 32 Il Organisation des E Learnings 4 Relevante Basistechnologien f r E Learning Die folgenden Unterkapitel geben einen berblick ber technische Voraussetzungen bzw M glichkeiten die beim Einsatz von E Learning ber cksichtig werden m ssen 4 1 Kommunikationsmedien Grunds tzlich werden alle Formen des Informationsaustausches die zwischen Personen m glich sind als Kommunikationsmedien bezeichnet Man unterscheidet 2 Kommunikationsformen Synchrone Kommunikation erfolgt zeitgleich zwischen den Teilnehmern asyn
123. typen an Universit ten S 77 definiert angezeigt werden Dabei muss die vorhandene Klasse Kurs um ein Attribut erweitert werden welches mir diese Funktionalit t erm glicht Vorteile e Kurse k nnen auf der h chsten Ebene Kurslandkarte unterschieden werden Dies erm glicht eine einfache und schnelle Suche e Durch die Definition dieses Attributes k nnen Kurse als Best practise Beispiele f r neue Kurse mit einem bestimmten Lehrveranstaltungstyp herangezogen werden Nachteile e Die Definition von Lehrveranstaltungstypen ist nur im Universit tsbereich verwendbar da die Unterscheidung von unterschiedlichen Lehrveranstaltungen im Studienplan zu finden ist F r Schulen oder andere Lehreinrichtungen ist dieses Modell nicht 1 1 umsetzbar e Man kann auf der Ebene der Kurslandkarte keine Kurse mit derselben Namensbezeichnung anlegen obwohl sich diese in ein oder mehreren Attributen unterscheiden Diese Konvention im eduWEAVER ist ein allgemein bekanntes Thema Umsetzung durch Customising eduWEAVER baut auf einer unabh ngigen Prozessmodellierungsplattform namens ADVISOR auf die es erm glicht die Methode eduWEAVER f r entsprechende Anforderungen mittels Customising anzupassen Das bedeutet dass existierende Klassen und deren Attribute durch unterst tzende User Interfaces einfach ver ndert werden k nnen Vgl Universit t Wien Institut f r Knowledge and Business Engineering 2008 S 21 Seite
124. tzung schriftlich vs m ndlich Lerntypen nach Falk Fr hbrodt Auditiver Lerntyp Dieser Lerntyp lernt durch H ren und Sprechen Visueller Lerntyp Dieser Lerntyp lernt mithilfe von Bildern die er sich im Kopf macht oder durch Anfertigung eigener Notizen Motorischer Lerntyp Dieser Lerntyp lernt durch praktisches Handeln seine K rpersprache ist ausgepr gt Kommunikativer Lerntyp Dieser Lerntyp kann gut reden und zuh ren er lernt indem er mit anderen seine Erfahrungen austauscht Personenorientierter Lerntyp Dieser Lerntyp ist von Personen abh ngig die ihm die Lerninhalte vermitteln wobei die Sympathie dieser Personen eine wesentliche Rolle spielt Der Lerner m chte dass sich diese Person ganz auf ihn konzentriert dann ist er lernf hig Medienorientierter Lerntyp Dieser Lerntyp kann gut mit Hilfe von technischen oder multimedialen Medien lernen Ihm gen gt beispielsweise der Computer um sich neue Lerninhalte anzueignen ein Lehrer in Person ist nicht notwendig gt Vester 1996 S 191ff gt 2 Vgl Falk Fr hbrodt 2003 Seite 21 Falk Fr hbrodt betont in ihrer Zusammenfassung ber die Lerntypen dass diese Unterscheidung eine theoretische Aufstellung von unterschiedlichen Zug ngen zum Lernen ist diese aber in reiner Form nur selten vorkommen Meist herrschen Mischformen vor wobei einige Merkmale verst rkt bzw vermindert sind gt Vgl Falk Fr hbrodt 2003 Seite 22
125. ufzeiten zum Lernerfolg verkn pfen und diese dann auf den jeweiligen Lerner anpassen 1 e Unterst tzung von individuellem Lernerfolg Durch den Einsatz von Ontologien kann man verschiedene Stufen des Lernerfolges definieren und diese mit den Kompetenzen der Lernenden verkn pfen Dadurch wird der individuelle Lernerfolg messbar 167 Vgl Borst 2006 S 14 2 Vgl Moreale Vargas Vera 2004 S 116 2 Vgl Amorim et al 2006 S 39ff 170 Vgl Borst 2006 S 14 171 Vgl Henze et al 2004 S 88 Seite 73 6 1 3 Didaktische Ontologie nach Meder In einem Leitprojekt unter dem Logo L3 f r Lebenslanges Lernen wurde das Ziel gesetzt ein Konzept einer didaktischen Ontologie im Bildungsbereich zu entwickeln Norbert Meder war an diesem Projekt wesentlich beteiligt Als Kernprodukt ist dabei eine didaktische Ontologie entstanden Meder definiert eine didaktische Ontologie folgenderma en Unter einer didaktischen Ontologie versteht man die Klassifikation didaktischer Objekte das sind im Wesentlichen Lernmaterialien Aufgaben und Szenarien der Zusammenarbeit nach didaktischen Kategorien wie Stoff Sozialform medialer Form u a m sowie die Klassifikation der Relationen die zwischen den didaktischen Objekten bestehen Meder unterscheidet 5 Kategorien der Web Didaktik Diese beschreiben wie Lernobjekte und deren Umfeld klassifiziert werden k nnen e Sachkategorie entspricht dem eigentlichen thema
126. uktion jedoch r ckt die Art und H ufigkeit der Pr sentation der Lerninhalte in den Vordergrund Man geht davon aus dass je fter der Lernende eine Information zu Gesicht bekommt desto gr er der Lernerfolg ist Dabei stellt sich jedoch die Frage in welcher Form und wie lange ein bestimmter Inhalt pr sentiert werden sollte 3 2 Kognitivismus Im Gegensatz zum Behaviorismus besch ftigt sich der Kognitivismus mit den inneren geistigen Prozessen also das was in der Black box passiert Das Denken im Gehirn wird als Informationsverarbeitungsprozess definiert Auch ein Computer verarbeitet Informationen daraus r hrt der Zusammenhang mit der intelligenten Maschine Das Ziel im Kognitivismus ist nicht die richtige L sung auf eine Frage zu finden sondern das Erlernen von Methoden und Praktiken zur L sungsfindung Kognitive Ans tze gehen von der Annahme aus dass menschliche Wahrnehmung als aktive Konstruktionsleistung der Person zu werten ist 3 Entnommen aus Kerres 2001 S 61 Vgl Kerres 2001 S 61ff Vgl Baumgartner Payr 1994 S 103ff 33 Kerres 2001 S 66 Seite 14 Wesentlich ist dabei was ein Lernender mit der zur Verf gung gestellten Information macht und ob dabei Wissen konstruiert werden kann Dabei wird die Klassifikation und Analyse von Lehrinhalten fokussiert welche dem Lerner eine Orientierung ber den Lernstoff geben soll Der Kognitivismus besch ftigt sich auch mit der Frage
127. und verfeinert diese bis man jede einzelne Auspr gung definiert hat e Bottom up Entwicklung bei diesem Ansatz starten man mit den verschiedensten spezifischen Begriffen und versucht diese im n chsten Schritt zu einer allgemeineren Klasse zusammenzufassen e Kombination von beiden Ans tzen bei dieser Methode startet man mit herausragenden Begriffen die man in weiteren Schritten generalisiert aber auch n her spezifiziert Schritt 5 Definition der Klasseneigenschaften bzw der attribute Klassen alleine gen gen nicht um beispielsweise die Kompetenzfragen beantworten zu K nnen In diesem Schritt verbindet man die Attribute mit der jeweiligen Klasse und erh lt als Ergebnis alle Klassen und deren Eigenschaften Vgl Noy McGuinness 2001 S 5f vgl Uschold Gruninger 1996 zit nach Noy McGuinness 2001 Seite 71 Schritt 6 Definition der m glichen Auspr gungen eines Attributes Man legt die zu erwartenden Werte eines Attributes fest welche wie folgt unterschieden werden k nnen e Die Kardinalit t legt fest wie viele Werte eine Auspr gung enthalten darf e Den Typ legt fest ob die Auspr gung eine Zahl ein Text usw sein soll e Der Wertebereicht legt fest welche Auspr gungen m glich sind Schritt 7 Erstellung einer Instanz einer Beschreibung Im letzten Schritt erstellt man eine Auspr gung einer Klasse 16 Beispielsweise w re die Farbe rosa eine m gliche Instanz ein
128. ungen und bungen zur Thematik verst rkt werden Sicherung des Wissenstransfers Das bedeutet dass ein Lernender aufgrund gelernter Inhalte neue Probleme mit Gelernten verbinden kann und dadurch zur L sung kommt Regulation und Anleitung Damit die Lernf higkeit berhaupt realisiert werden kann muss der Lernende zum Lernen andgeleitet und dabei unterst tzt werden solange bis er seine Aktivit ten selbst erkennt und regulieren kann 48 Vgl Bloom et al 1972 S 21ff Vgl Klauer 1985 zit nach Strittmatter Niegemann 2000 S 9 48 Vgl Strittmatter Niegemann 2000 S 9f Seite 19 3 5 3 Lernergebnisse nach Gagne Gagne betrachtet die Dimension was gelernt wird Dabei charakterisiert er folgende Typen von Lernergebnissen Intellektuelle Fertigkeiten verbale Information kognitive Strategien motorische F higkeiten und Einstellungen Intellektuelle Fertigkeiten bezeichnet die F higkeit angelernte Symbole wie Sprache Lesen Schreiben in einem neuen Kontext anzuwenden und diese zu vergleichen zu kombinieren und zu quantifizieren Eine typische Form von intellektueller Fertigkeit ist die Anwendung von Regeln wobei sich die Definition von Regeln als schwierig gestaltet Verbale Information nennt man die F higkeit Informationen zu speichern um diese dann gegebenenfalls weiterzugeben k nnen Ebenso z hlt die F higkeit eigene Gedanken formulieren zu K nnen dazu Ein einziger Begriff ist bereit
129. von Inhalten erweitert mit Animationen und Bildern e Lecture wird die Webvorlesung genannt bei der meist die altbekannten Formate des Klassischen Unterrichts verwendet werden wie zum Beispiel eine 9QDmin tige Lerneinheit Fallbasiertes Lernen mit dom nenabh ngigen Spezifika Wird vor allem im Bereich der Medizin eingesetzt Hierbei wird ein Patient simuliert der besondere Kennzeichen einer Krankheit hat Aufgabe des Lernenden ist es die richtige Diagnose zu stellen und eine entsprechende Therapie zu verordnen Exploratives Problembasiertes Lernen Der Lernende bekommt eine bestimme Rolle und muss ein Ziel verfolgen zum Beispiel als Agent einen Vertrag auszuhandeln Mittels vorformulierten Fragen und Antworten k nnen Experten befragt werden ebenso besteht die M glichkeit zur selbstst ndigen Recherche Fehler werden dadurch erkannt dass das gew nschte Ziel nicht erreicht wird Produkttrainings Diese werden speziell f r ein Produkt wie zum Beispiel f r eine bestimmte Software entwickelt Inhalte dieses Trainings sind meist Funktionalit ten und deren Verwendung Mittels bungen kann der Lernende sein Wissen aufbauen Multimedial angeleitetes Selbstlernen Beim multimedial angeleiteten Selbstlernen steht nicht der Inhalt eines Stoffes im Vordergrund sondern die Anleitung wie man diesen Inhalt lernen kann Wie Beispielsweise die Reihenfolge in der die Kapitel zu bearbeiten sind zus tzliche Erl uterungen und Selbs

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