Home

StatTools - Palisade Corporation

1. 110 Men Dienstprogramme Dialogfeld Interaktionsfunktion Befehl Interaktion Erstellt eine Interaktionsvariable aus einer oder mehreren Originalvariablen Dieser Befehl erm glicht Ihnen eine Interaktionsvariable aus einer oder mehreren Originalvariablen zu erstellen Zum Erstellen von Interaktionsvariablen k nnen zwei numerische Variablen eine numerische und eine Kategorievariable oder auch zwei Kategorievariablen verwenden werden Falls beide Variablen numerisch und nicht kategorisch sind wird daraus das Produkt der beiden Variablen erstellt Wenn eine Variable numerisch und die andere kategorisch ist werden daraus die Produkte der numerischen Variable erstellt und jede Pseudovariable entspricht dann den Kategorien der kategorischen Variable Wenn dagegen beide Variablen kategorisch sind werden die Produkte aller Pseudopaare aus den beiden kategorischen Variablen erstellt Zum Erstellen von Interaktionsvariablen wird das Dialogfeld Interaktionsfunktion verwendet StatTools Interaktionsfunktion Interaktion zwischen Zwei numerische Variablen Variablen genau zwei ausw hlen Datensatz Datensatz 1 u Eormat wet Name Adresse M Nord A4 A29 Most B4 B29 MT S d c4 C29 TI west D4 D29 al ox areen Bei dem ausgew hlten Datensatz handelt es sich immer um entstapelte Daten Es k nnen jeweils eine oder mehrere Variablen zum Erstellen einer Interaktionsvariable verwendet
2. E H2 Mappe7 Microsoft Excel REIS ST Er Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x pi zS bersichtsstatistiken dh Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme gt a bersichtsdiagramme A Zeitserie und Prognose v Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten manager Dienstprogramme amp Statistischer Schluss 4 Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools A6 Q Gm c D E G a E 1 StatTools Bericht 2 Analyse Chi Quadrat Unabh ngigkeitstest 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2009 5 En Bu 7 Zeilen Rauchen Spalten Alkoholkonsum 8 Originalz hlungswerte Kein Gering M ig Stark Insgesamt 9 Kein 20 15 10 10 55 10 Gelegentlich 10 15 12 15 52 11 M ig 8 12 15 20 55 12 Stark 6 10 15 25 56 13 Insgesamt 44 52 52 70 218 14 15 Zeilen Rauchen Spalten Alkoholkonsum 16 Prozentsatz der Zeilen Kein Gering M ig Stark 17 Kein 36 36 27 27 18 18 18 18 100 00 18 Gelegentlich 19 23 28 85 23 08 28 85 100 00 19 M ig 14 55 21 82 27 27 36 36 100 00 20 Stark 10 71 17 86 26 79 44 64 100 00 21 22 Zeilen Rauchen Spalten Alkoholkonsum 23 Prozentsatz der Spalten Kein Gering M ig Stark 24 Kein 45 45 28 85 19 23 14 29 25 Gelegentlich 22 73 28 85 23 08 21 43 26 M ig 18 18 23 08 28 85 28 57 27 Stark 13 64 19 23 28 85 35
3. li bersichtsdiagramme Zeitserie und Prognose A Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten a f Analysen 28 Testergebnisse Mittellinie teene Steuerungsbegrenzung c 32 29 Ausf hrz hlungen nach oben nach unten 30 Obere untere Ausf hrz hlungen 0 33 Steuerungsdaten Mittel Untere Obere linie Steuerbegr Steuerbegr 347 35 2 36 3 37 a 1 68 0 5 568444419 1 68 0 1 68 0 5 568444419 1 68 0 oonn o Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen Fehlende Daten Fehlende Daten k nnen nicht gehandhabt werden Mit Daten verkn pfen Diagramme sind nicht mit den Daten verkn pft Referenz StatTools Men befehle 217 Befehl u Diagramm Erstellt u Diagramme f r Zeitserien Variablen u Diagramme sind so hnlich wie c Diagramme stellen aber die Defektrate dar Nehmen wir einmal an dass bei den Autot ren die Kleinserienfertigungen nicht immer die gleiche Anzahl an T ren enthalten In diesem Fall w rden wir mithilfe eines u Diagramms die Defektrate pro Autot r darstellen Dabei handelt es sich um die Anzahl der Defekte in einer Kleinserienfertigung dividiert durch die Anzahl der T ren pro Fertigung Wie immer soll durch diesen Vorgang festgestellt werden ob der Prozess richtig erfasst oder gesteuert wird F r dieses Verfahren ist ein Datensatz erforderlich der mindesten
4. 21 27 100 22 29 900 23 25 900 2 Variablen 190 Datenzellen pro Variable 24 27 900 25 22 800 26 33 800 27 22 300 i 28 28 800 29 22 900 30 33 200 30 000 Jede in einem Datensatz befindliche Variable hat einen Namen und ist in Excel mit einem bestimmten Zellenbereich verkn pft Gew hnlich ist eine Variable pro Spalte vorhanden aber die Variablen k nnen auch Zeilen eingerichtet werden Ein Datensatz kann aus mehreren Zellbl cken bestehen wodurch Sie dann Daten in verschiedene Bl tter derselben Arbeitsmappe eingeben k nnen Wenn Sie einen Datensatz definieren versucht StatTools in Excel die Variablen zu identifizieren die sich in den Zellen um die aktuelle Auswahl befinden Dadurch kann schnell und m helos ein Datensatz eingerichtet werden und zwar mit den Variablen in Spalten und den entsprechenden Namen der Variablen jeweils in der obersten Zeile In Ihrem Datensatz brauchen die Spalten nicht unbedingt alle gleich lang zu sein Sie k nnten beispielsweise zwei Variablen Gewicht_M nner und Gewicht_Frauen mit unterschiedlicher Anzahl von Beobachtungen haben Bei vielen Analysen wird StatTools jedoch die leeren Zellen in den k rzeren Spalten einfach als fehlende Daten behandeln berblick Gestapelte und entstapelte Daten Kapitel 2 berblick ber StatTools StatTools unterst tzt sowohl gestapelte als auch entstapelte Daten Bei einigen
5. Referenz StatTools Funktionen 281 PAIRMEDIAN Beschreibung Durch PAIRMEDIAN Daten1 Daten2 Meth Flag wird der Medianwert der Differenzen zwischen den Zellenpaaren in Daten1 und Daten2 berechnet Es k nnen hierbei nur numerische Zellenpaare berechnet werden Fehlende Werte in den Bereichen werden einfach ignoriert Dieser Medianwert kann mithilfe von 5 verschiedenen Methoden berechnet werden die optional durch Meth Flag angegeben sind Beispiele StatPairMedian A1 A100 B1 B100 berechnet z B den Medianwert der Differenzen zwischen den numerischen Zellenpaaren in den beiden Datens tzen die sich in den Bereichen A1 A100 und B1 B100 befinden Richtlinien Bei Daten1 und Daten2 muss es sich um gleich gro e Excel Bereiche handeln In Daten1 und Daten2 werden die Zellenpaare zeilenweise ausgew hlt und zwar angefangen von oben links Meth Flag ist ein optionales Argument f r das ein Ganzzahlwert im Bereich von 1 bis 5 verwendet werden kann Dieser Wert entspricht der gew nschten Berechnungsmethode f r den Medianwert 1 oder nicht angegeben automatisch auf Basis der Eingabedaten 0 entspricht der Perzentilfunktion in Excel kontinuierlich 1 mit asymmetrischen Endpunkten interpoliert kontinuierlich 2 n chstbeste Beobachtung diskontinuierlich 3 erfahrungsgem e Verteilungsfunktion diskontinuierlich 4 mit symmetrischen Endpunkten interpoliert kontinuierlich 5 erfa
6. Statistischer Schluss k Regression und Klassifizierung U Farbfehler 11 0 12 4 B 014 0 08 0 06 U Mittellinie Steuerungsbegrenzung Faa 0 04 0 02 25 o 10 20 30 40 50 s0 u 33 Steuerungsdaten Gr e linie 32 Werteprobe Mittel Untere Obere Steuerbegr Steuerbegr 341 73 35 2 70 0 01754386 0 068493151 0 035737492 0 057142857 0 035737492 0 016666667 0 035737492 0 035737492 0 10211514 0 103522596 0 108953773 0 110855811 oooo0 uk e Fehlende Daten Fehlende Daten k nnen nicht gehandhabt werden e Mit Daten verkn pfen Diagramme sind nicht mit den Daten verkn pft Referenz StatTools Men befehle 221 222 Men Nichtparametrische Tests Nichtparametrische Tests sind statistische Vorg nge die auf Datenproben angewendet werden um Hypothesen ber grundlegende Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu untersuchen Parametrische Hypothesetests sind gebr uchlicher und bekannter aber die nichtparametrische Alternative bietet Vorteile die diese in vielen Situationen geeigneter erscheinen l sst Bei parametrischen Hypothesetests wird meistens von der Annahme ausgegangen dass es sich um eine Normalverteilung handelt und werden dann die zugeh rigen Verteilungsparameter gesch tzt bei denen es sich typischerweise um den Mittelwert und die Standardabweichu
7. X bersichtsstatistiken dih Normalit tstests ll bersichtsdiagramme A Zeitserie und Prognose Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools ZN Qualit tskontrolle Nichtparametrische Tests Dienstprogramme x x aa Hilfe 1 Einkommen entstapelte Daten 2 Interaktion Nord Ost 43 108 73 115 28 650 4 524 35 747 5 046 207253488 55 628 129 974 2 702 46 488 34 920 175 693 718657392 80 831 113 469 126 656 3193066993 58 703 238 111 129 321 560437541 45 000 55 385 107 794 65 527 104 381 89 853 58 842 88 441 84 903 184116618 12 067 139 580 72 781 278928705 26 313 176 853 25 464 38 457 234 325 125 144 867205350 8 241 82 216 131649975 52 476 81951 37572816 83 298 82 222 92 347 147 837 1622444443 59 968 147 412 121135360 69 574 f 175 167 3 055 f 159 937 174086120 28 375 187 547 824038375 94 943 137 448 54 889 115 696 86 583 97 260 56 665 f 28 078 71 380 30 44 gt h Tabellei pe EEE l Mittelwert 1302908498 Datensatz Daten 5 manager Dienstprogramme dia Statistischer Schluss Regression und Klassifizieru
8. Anwendungseinstellungen Allgemeine Einstellungen Sprache Begr ungsbildschirm anzeigen l Berichte Platzierung Dieselbe Arbeitsmappe wieder verwenden Yorhandene Berichte berschreiben Aktualisierungsvoreinstellung Bemerkungen anzeigen Hinweise und Warnmeldungen Bemerkungen ber Lernprogramm El Dienstprogramme Neue Yariablen Yoreinstellung Aktualisierungsvoreinstellung Datensatz Standardwerte Zellenformatierung anwenden Yariablen Layout Namen in 1 Zeile Prim rbereich Sekund rbereich Analysen Warnmeldungen wenn Fehlende Daten werden ignoriert Nichtnumerische Daten werden ignoriert Dialogfeldspeicher Perzentilberechnungen 2 i Referenz StatTools Men befehle Falsch Neue Arbeitsmappe Wahr Falsch In Echtzeit mit Eingabedaten verbunden Wahr Falsch In Quelldatensatz einf gen Statisch Falsch Spalten wahr wahr Wahr Wahr An zuletzt verwendete Werte erinnern Automatisch auf Basis von Eingabedaten OK Abbrechen 251 Berichts Unter Berichte sind die Optionen f r durch StatIools Analysen e nstelungen erstellte Berichte und Diagramme angegeben Es handelt sich dabei um folgende Optionen e Platzierung w hlt aus wo in Excel die neuen Berichte und Diagramme erstellt werden sollen Aktive Arbeitsmappe was bedeutet dass in dieser Arbeitsmappe ein neues Arbeitsblatt f r jeden Bericht erstellt wird Neue Arbeitsmappe was bedeutet dass n tigenf
9. DatenN Berechnet die Populations Standardabweichung der betreffenden Argumente die aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen k nnen Sum Daten1 Daten2 DatenN Berechnet die Summe der betreffenden Argumente die aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen k nnen SUMDEVSQ Berechnet die Quadratsumme der Daten1 Daten2 DatenN Mittelwertsabweichung der betreffenden Argumente die aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen k nnen SumSQ Daten1 Daten2 DatenN Berechnet die Quadratsumme der betreffenden Argumente die aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen k nnen STUDENT Freiheitsgrad Statistik Berechnet die Statistik f r die eingegebene Student s t Wert Verteilung Variance DatenT Daten2 DatenN Berechnet die Werteprobenvarianz der betreffenden Argumente die aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen k nnen VarianceP DatenT Daten2 DatenN Berechnet die Populationsvarianz der betreffenden Argumente die aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen k nnen Referenz StatTools Funktionen 269 Detaillierte Funktionsbeschreibungen Nachstehend sind die Statistikfunktionen mit den zugeh rigen erforderlichen Argumenten aufgef hrt AUTOCORRELATION AVEDEV 270 Beschreibung Durch Autocorrelation Daten Verz ger wird die Autokorrelation f r die Werte in einem Datensatz berechnet und zwar unter Verwendung der Anzahl an Verz gerungen Verz ger Bei Daten hand
10. Der Assistent f hrt Sie durch vier Schritte Schritt 1 Modellauswahl Hier geben Sie den Typ des Modells an das Sie erstellen m chten Es sind folgende Optionen verf gbar Standardregressionsmodell Mehrfachregressionsmodell Pseudovariablen Regressionsmodell Mehrfachregressionsmodell das kategorieunabh ngige Variablen enth lt Die 0 1 Codierung f r die Kategorien wird automatisch durchgef hrt Polynom Regressionsmodell Mehrfachregressionsmodell das die G te der unabh ngigen Variablen enth lt Es k nnen auch alle m glichen Interaktionen zwischen den urspr nglichen Variablen ber cksichtigt werden Regressionsmodell mit Interaktionen zwischen Variablen Mehrfachregressionsmodell das alle m glichen Interaktionen zwischen unabh ngigen Variablen enth lt Regressionsmodell mit nichtlinearen Variablentransformationen Regressionsmodell bei dem einige nichtlineare Transformationen auf die Variablen angewandt werden Es sind folgende Optionen verf gbar Modell Regressionsgleichung Exponentiell log y bo b x bax2 bpXp Reziprok 1 y bo b x bzx2 bpXp Logarithmisch y bo bilog x1 bzlog x2 bplog Xp G te log y bo b log x1 blog x2 bplog x Schritt 2 Auswahl von unabh ngigen Variablen Hier w hlen Sie eine oder mehrere unabh ngige Variablen und etwaige erw nschte Variablentransformationen aus 182 Men Regressio
11. ffnet die Online Hilfedatei f r StatTools ber den Befehl StatTools Hilfe aus dem Men k nnen Sie die StatTools Haupthilfedatei ffnen In dieser Datei werden alle StatTools Funktionen und Befehle beschrieben Befehl Online Handbuch ffnet das Online Handbuch f r StatTools Durch den Befehl Online Handbuch aus dem Men kann dieses Handbuch im PDF Format ge ffnet werden Daf r muss allerdings auf dem Rechner das Programm Adobe Acrobat Reader installiert sein Befehl Lizenzaktivierung Zeigt die Lizenzierungsinformationen f r StatTools an und erm glicht die Lizenzierung von Demo Versionen ber den Befehl Lizenzaktivierung aus dem Men kann das Dialogfeld Lizenzaktivierung angezeigt werden in dem die Versions und Lizenzierungsinformationen f r Ihr StatTools Programm zu finden sind Sie k nnen dieses Dialogfeld auch dazu verwenden eine Demo Version von StatTools in ein lizenziertes Programm konvertieren zu lassen Weitere Informationen ber die Lizenzierung von StatTools sind in diesem Handbuch in Kapitel 1 Erste Schritte zu finden Befehl Info ber Zeigt die Versions und Copyright Informationen ber StatTools an ber den Befehl Info ber aus dem Hilfemen k nnen Sie das Dialogfeld Info ber anzeigen lassen in dem die Versions und Copyright Informationen ber StatTools aufgef hrt sind Referenz StatTools Men befehle 259 260 Referenz StatTools Funktionen Einf
12. Dieses Beispielwurde durch Palisade Corperation erstellt 20 Peobachter 1 Beobachter2_ Beobachter 1 Beobachter 2 21 29 75 Probenstatistik Temperaturdaten Temperaturdaten 22 37 88 Probengr e 29 24 23 32 59 Proben Mittelwert 29 292 32 017 24 33 54 Proben Std Abw 4 671 5 076 25 29 08 Proben Medianwert 29 400 31 195 26 29 03 27 29 64 Mann Whitney Test Allgemeinversion 28 23 55 Hypothesen 29 30 47 Nullhypothese Keine der Vert ist kleiner en ie i jese bestreitet dass eine der a Ep ee Benhachter 1Kleiner ae re re o ergbt p x1 gt x2 p x2 gt x1 wobei pfx1 gt x2 d h die 32 39 33 Anzahl der Werte in Rangfolge 53 Wahrscheinlichkeit besteht dass die Beobachtung aus 33 29 24 Anzahl der Bindungswerte 2 Population 1 gt Beob aus Pop 2ist 34 34 76 Rangwertsumme f r Variable 1 Teststatisti 690 5 35 25 27 Rangwertsumme f r Variable 2 nn 08 4 Mann Whitney Test Beispiel 3 Zelle F29 kommentiert von Peter Dienstprogramm Unter Dienstprogramme sind die Optionen f r neue durch StatTools einstellungen Di i ienstprogramme zu erstellende Variablen angegeben Diese Optionen sind im Men Dienstprogramme zu finden Uber diese Optionen k nnen neue Variablen erstellt werden indem bereits bestehende Variablen transformiert kombiniert oder sonst irgendwie verarbeitet werden e Neue Variablen Voreinstellungen legt fest wo d
13. F hrt den Wilcoxon Vorzeichen Rangtest an Variablen aus ber diesen Befehl k nnen Hypothesetests f r den Medianwert einer einzelnen Variable ausgef hrt werden Analyse mit einer Werteprobe oder auch f r den Medianwert der Differenzen bei gepaarten Variablen Analyse mit gepaarter Werteprobe Bei diesem Test wird davon ausgegangen dass die Wahrscheinlichkeitsverteilung symmetrisch aber nicht unbedingt normal ist Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Wilcoxon Vorzeichen Rangtest verwendet StatTools Nichtparametrische Tests Wilcoxon Vorzeichen Rangtest amp Analysetyp Analyse unter Yerwendung nur einer Werteprobe v Variablen eine oder mehrere ausw hlen Datensatz wilcoxon Vorzeichen Rangtest v Format Name Adresse IM Temperatur B20 B43 Medianwert Nullhypothesenwert 0 Alternativer Hypothesetyp Ungleich Null Wert zweiseitiger Test x IV Bindungskorrekturen bei Berechnung von Normalann herung vornehmen empfohlen Abbrechen Die Anzahl der ausgew hlten Variablen h ngt vom verwendeten Analysetyp ab Die Analyse unter Verwendung nur einer Werteprobe erfordert eine oder mehrere Variablen w hrend f r eine Analyse mit gepaarter Werteprobe zwei Variablen ben tigt werden Bei einer Analyse mit nur einer Werteprobe k nnen die ausgew hlten Variablen aus gestapelten oder entstapelten Daten bestehen Bei der Analyse mit gepaarter Werteprobe m ssen die Daten
14. Log Nord Log Ost m 30 31 Bereit 0 m4r h Tabellei Men Dienstprogramme Dialogfeld Verz gerungs funktion Befehl Verz gerung Erstellt eine neue verz gerte Variable auf Basis einer bereits vorhandenen Variable Der Befehl Verz gerung erm glicht Ihnen auf Basis einer bereits vorhandenen Variable eine neue verz gerte Variable zu erstellen Eine verz gerte Variable ist einfach eine Version der Originalvariable die sich je nach Verz gerung eine entsprechende Anzahl von Zeilen unterhalb des Originals befindet Die um 3 Monate verz gerte Version der Verk ufe f r November 1998 bezieht sich beispielsweise auf die drei Monate fr heren Verk ufe im August 1998 Zum Verz gern von Variablen wird das Dialogfeld Verz gerungsfunktion verwendet StatTools Verz gerungsfunktion Variablen nur eine ausw hlen Datensatz Coca Cola Daten v Eormat L Adresse I Quartal B13 873 IV Umsatz C13 C73 Optionen Anzahl der Verz gerungen Dre Abbrechen Bei dem ausgew hlten Datensatz handelt es sich immer um entstapelte Daten Es kann nur jeweils eine Variable verz gert werden In diesem Dialogfeld finden Sie unter Optionen Folgendes e Anzahl der Verz gerungen oder wie oft Werte beim Erstellen von neuen Variablen verz gert werden sollen Bei jeder Verz gerung bis hin zur eingegebenen Verz gerungsanzahl wird eine neue Variable ers
15. Saisonabh ngigkeit nur bei der exponentiellen Gl ttungsmethode von Winter Dies ist ein dritter Gl ttungsparameter der wiederum im Wert zwischen 0 und 1 liegen kann Der Standardwert f r diesen Parameter ist 0 1 Hinweis Falls Parameter optimieren ausgew hlt ist k nnen die Parameter f r Niveau Tendenz und Saisonabh ngigkeit nicht eingestellt werden da dies die Parameter sind deren Werte optimiert werden sollen Men Zeitserie und Prognose Zeitskala Optionen ber die Zeitskala Optionen k nnen die Zeiteinteilungs und Dialogfeld Prognose Zeitskala Bezeichnungen f r die analysierte Variable angegeben werden Es handelt sich dabei um folgende Optionen Saisonperiode legt den Typ der Zeitseriendaten fest Es kann sich dabei um J hrlich Viertelj hrlich Monatlich W chentlich T glich oder Kein e handeln Dies wird dazu verwendet die Daten saisonabh ngig zu machen und zu bezeichnen Beschriftungsart legt fest wie die Zeitskala in den erstellten Diagrammen beschriftet werden soll Anfangsbeschriftung Legt den Eintrag f r die erste Zeitskalenbeschriftung in dem Diagramm fest Diagrammoptionen ber die Diagrammoptionen kann festgelegt werden welche Dialogfeld Prognose Prognosediagramme erstellt werden sollen Folgende Diagramme sind verf gbar 1 Prognose berlagerung Dies ist ein Zeitseriendiagramm der durch die Prognose erstellten Datenwerte Originalserie Dies ist
16. 60 so Mittel linie Mittellinie Steuerungsbegrenzun R Untere Steu Obere Steuerbegr 0 185 0 268 0 179 0 186 0 357 0 187 0 293 0 164 0 166 0 366 0 235928571 0 235928571 0 235928571 0 235928571 0 235928571 0 235928571 0 235928571 0 235928571 0 235928571 0 235928571 0 235928571 a 0 498753 0 498753 0 498753 0 498753 0 498753 0 498753 0 498753 0 498753 0 498753 0 498753 0 498753 e Fehlende Daten Fehlende Daten k nnen nicht gehandhabt werden e Mit Daten verkn pfen Diagramme sind nicht mit den Daten verkn pft Men Qualit tskontrolle Referenz StatTools Men befehle Befehl p Diagramm Erstellt p Diagramme f r Zeitserien Variablen p Diagramme sind f r Attributdaten vorgesehen Bei Attributdaten wird durch jede Beobachtung die Anzahl der Elemente angezeigt die nicht den Spezifikationen der betreffenden Elementenprobe entspricht Durch einen Prozess k nnen m glicherweise halbst ndig eine bestimmte Anzahl von Maschinenteilen erstellt werden von denen einige nicht den Spezifikationen entsprechen In diesem Fall k nnte durch ein p Diagramm halbst ndig die Anzahl der Teile grafisch dargestellt werden die nicht normgerecht sind Wie immer soll durch diesen Vorgang herausgefunden werden ob der Prozess richtig erfasst oder gesteuert wird F r dieses Verfahren ist ein Datensatz erforderlich der mindestens eine
17. Bei Daten1 Daten2 DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln MODE Beschreibung Durch MODE Daten diskont wird der Modus eines Datensatzes berechnet Beispiele StatMode A1 A100 FALSCH berechnet z B den Modus des Datensatzes in A1 A100 Diese Daten sind kontinuierlich Richtlinien Daten ist die Matrix oder der Datenbereich f r den der Modus berechnet werden soll diskont ist ein optionales Argument durch das angegeben wird ob die Daten als diskontinuierlich wahr oder kontinuierlich falsch behandelt werden sollen Wenn dieses Argument nicht angegeben ist wird es automatisch aufgrund der Art von vorhandenen Daten bestimmt NORMAL Beschreibung Durch NORMAL Mittelw Std Abw Statistik Wert wird die Statistik f r die Normalverteilung berechnet die durch Mittelw und Std Abw angegeben ist Beispiele StatNormal 2 1 x zu p 3 berechnet z B den p Wert f r einen x Wert von 3 in einer Normalverteilung in der der Mittelwert 2 und die Standardabweichung 1 ist Richtlinien Mittelw ist der arithmetische Mittelwert der Verteilung Std Abw ist die Standardabweichung der Verteilung und muss gt 0 sein Bei Statistik kann es sich um einen Ganzzahlwert zwischen 1 und 12 oder um eine Zeichenfolge handeln aus der die zur ckzugebende Statistik zu erkennen ist Weitere Informationen hier ber sind zu Beginn dieses Kapitels unter Verteilungsfunktion
18. Benutzerhandbuch StatTools Statistik Add In f r Microsoft Excel Version 7 Juni 2015 Palisade Corporation 798 Cascadilla Street Ithaca NY 14850 USA 1 607 277 8000 1 607 277 8001 Fax http www palisade com Web Site sales palisade com E Mail Copyright Hinweis Copyright 2015 Palisade Corporation Warenzeichen Microsoft Excel und Windows sind eingetragene Warenzeichen der Microsoft Corporation IBM ist ein eingetragenes Warenzeichen von International Business Machines Inc Palisade TopRank BestFit und RISKview sind eingetragene Warenzeichen der Palisade Corporation Willkommen in StatTools f r Excel Willkommen Durch StatTools erh lt Microsoft Excel das den Industrienormen entsprechende Daten und Analysen Modellierungswerkzeug einen neuen und leistungsf higen Werkzeugsatz zum Erstellen von Statistiken StatTools ist ein Add In f r die Statistikerstellung in Microsoft Excel Dadurch k nnen Sie in Excel Arbeitsbl ttern Daten analysieren w hrend Sie in der Ihnen bekannten Microsoft Office Umgebung arbeiten Durch das Kombinieren einer leistungsf higen Datenverwaltung mit Analysen die sich mit den besten auf dem Markt befindlichen Statistikpaketen messen k nnen bietet StatTools Ihnen beiderseits das beste das hei t m helose Microsoft Office entsprechende Verwendung und Berichte sowie auch robuste statistische Leistung Arbeiten Sie bequem Wenn Sie mit Excel vertraut
19. Einf hrung 2 2 2 22 Hs ira aklsunl Info zu dieser Version eseseesesesenensnesnsnenenensnenenenenensonononsnsnsnenenenenensnnnnne Die Betriebssystemumgebung esesesessssesssenenesesesnonononsnsnsnenenenenenennnne Unterst tzung a E ETE Systemanforderungen von StatTools sesseseessessereesessesressoscosesseseesesse Installationsanleitung ursssnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn nnmnnn Allgemeine Installationsanleitung esessessesesseesesrcosesseseesesscosessoseeses Konfiguration der StatTools Symbole oder Verkn pfungen DecisionTools Suite ssesesesssssnsnsesesnsnenenenensnnnnnnsnnnnnnnsnenenenenennenensnsnnenen Softwareaktivierung unuuusunnnnannnnnnnnnnnnnnnannnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnannnnnn Kapitel 1 Erste Schritte Einf hrung In dieser Einf hrung wird der Inhalt des StatTools Paketes beschrieben und Ihnen gezeigt wie StatTools installiert und mit Microsoft Excel verkn pft werden kann Info zu dieser Version Diese Version von StatTools kann zusammen mit Microsoft Excel 2007 oder h her verwendet werden Die Betriebssystemumgebung Dieses Benutzerhandbuch geht davon aus dass Sie allgemein mit dem Windows Betriebssystem und mit Excel vertraut sind Das hei t es wird angenommen e dass Sie sich mit dem Computer und der Maus auskennen e dass Ihnen Begriffe wie Symbol Klicken Doppelklicken Men Fenster Befehl und Objekt bekannt sind
20. e H ufigkeits oder Z hlungswerte befinden sind entlang der linken Vertikalachse e und prozentuale Summenwerte sind entlang der rechten Vertikalachse zu sehen Men Qualit tskontrolle Dialogfeld Pareto StatTools Pareto Diagramm Diagramm Datentyp Kategorie und Wert F r Variablen eine Kategorie und eine Wert Variable ausw hlen Datensatz Datensatz Nr 1 be kat wt i Name Adresse M T7 Zur ckweisungsgrund B14 B19 O M Zur ckweisungsf lle C14 C19 Kategorieoptionen Keine Zus tzliche Kategorie einschlie en bei Festwert von Alle Kategorien zusammenf hren deren Werte nicht gr er sind als ou l l Abbrechen Im Dialogfeld Pareto Diagramm sind u a folgende Optionen verf gbar e Datentyp w hlt den Datentyp aus der zum Erstellen des Pareto Diagramms verwendet wird Kategorie und Wert oder Nur Kategorie Unter Kategorieoptionen ist im Dialogfeld Pareto Diagramm Folgendes zu finden e Keine bedeutet dass jede eindeutige Kategorie im Pareto Diagramm durch einen Balken dargestellt wird e Zus tzliche Kategorie einschlie en mit Festwert von bedeutet dass dem Pareto Diagramm ganz rechts ein Balken mit der Bezeichnung Sonst hinzugef gt wird und zwar mit einem H ufigkeits oder Z hlungswert der dem angegebenen Wert entspricht e Alle Kategorien zusammenf hren deren Werte nicht gr er sind als bedeutet dass alle Kategorien deren H ufigkeitswert
21. e dass Sie grundlegende Konzepte wie Verzeichnisstruktur und Dateibenennung verstehen Unterst tzung Allen registrierten Statl ools Benutzern mit g ltigem Wartungsplan steht unser technischer Support kostenlos zur Verf gung Benutzer ohne Wartungsplan k nnen unseren technischen Support gegen Berechnung per Vorfall in Anspruch nehmen Um sicherzustellen dass Sie als StatTools Benutzer registriert sind sollten Sie die Registrierung online ber unsere Website http www palisade com support register asp vornehmen Wenn Sie sich telefonisch mit uns in Verbindung setzen sollten Sie immer die Seriennummer und das Benutzerhandbuch parat haben Au erdem k nnen wir Sie technisch besser unterst tzen wenn Sie vor dem Computer sitzen und arbeitsbereit sind Kapitel 1 Erste Schritte Bevor Sie anrufen Kontaktieren von Palisade Bevor Sie unseren technischen Support anrufen ist es angebracht folgende Pr fliste nochmals abzuhaken e Haben Sie sich die Online Hilfe angesehen e Haben Sie in diesem Benutzerhandbuch nachgeschlagen und auch das Multimedia Lernprogramm online durchgearbeitet e Haben Sie die Datei README WRI gelesen Sie enth lt aktuelle StatTools Informationen die evtl bei Drucklegung des Handbuchs noch nicht zur Verf gung standen e K nnen Sie das Problem nachvollziehen Kann das Problem auch auf einem anderen Computer oder bei einem anderen Modell nachvollzogen werden e Haben Sie sich be
22. eine Variable f r die Probengr e ausgew hlt werden Bei dem ausgew hlten Datensatz muss es sich immer um entstapelte Daten handeln Die Variablen k nnen dabei aus verschiedenen Datens tzen stammen Unter Eingabedaten sind in diesem Dialogfeld folgende Optionen verf gbar Anzahl der Defekte legt fest dass durch die Wertvariable die effektive Anzahl der nicht normgerechten Elemente in der gesamten Werteprobe angegeben wird Defektraten legt fest dass durch die Wertvariable der Anteil der nicht normgerechten Elemente in der Werteprobe angegeben wird Referenz StatTools Men befehle 219 220 Unter Probengr e sind in diesem Dialogfeld folgende Optionen verf gbar Gr envariable verwenden legt fest dass eine Gr envariable verwendet wird um die Gesamtgr e der einzelnen Werteproben anzugeben Allgemeine Gr e verwenden legt fest dass keine Gr envariable verwendet wird da die einzelnen Werteproben der eingegebenen Gr e entsprechen Unter Diagrammoptionen sind in diesem Dialogfeld folgende Optionen verf gbar Sigma 1 und Sigma 2 Steuergrenzen f gt bei Sigma 1 oder Sigma 2 von der Mittellinie gewisse Steuergrenzlinien hinzu Diese zus tzlichen Linien erm glichen Ihnen nach anderem nicht erfassten Verhalten den so genannten Zonenregeln zu suchen Analyse der Zone A und Zone B Anzahl der Punkte au erhalb der Zone A Sigma 2 und Zone B Sigma 1 Analyse der Nach Oben Nach U
23. 16 17 18 Probenmittelwerte f r ANOVA K hl Mild 19 a 218 82 236 45 20 8 224 15 245 13 21 c 228 00 242 72 220 215 00 237 62 23 E 224 79 255 75 24 Gesamsummen gt 77 243 53 25 26 27 Proben Std Abw f r ANOVA K hl Mild Warm Gesamtsummen 28 A 10 90 8 83 i 29 B 11 70 9 80 30 c 10 85 14 25 310 13 64 10 18 32 E 10 67 10 96 33 Gesamtsummen Oi 127 109 34 35 Quadrata Freiheits Mittlere L 3 nn Verh ltnis p Wert 36 Tabelle f r zweiseitige ANOVA Summe grade Quadrata 37 Marke 7702 44 4 1925 61 16 47 lt 0 0001 38 Temp 77086 00 2 38543 00 329 58 lt 0 0001 39 Interaktion 2 14 44 M Zweiseitige ANOVA J Bert 291 9 amp Bei den obersten drei Elementen Probengr en Probenmittelwerten und Probenstandardabweichungen handelt es sich um bersichtsfaktoren f r die verschiedenen Behandlungsstufenkombinationen Der untere Teil der Ausgabe besteht aus der ANOVA Tabelle In dieser Tabelle befinden sich drei wichtige p Werte zwei f r Hauptwirkungen und einer f r Interaktionen Aus den Hauptwirkungen geht hervor ob erhebliche Mittelwertdifferenzen zwischen den Faktoren bestehen Die Hauptwirkung Temperatur zeigt z B ob die Werte in den Zellen B17 bis D17 erhebliche Unterschiede aufweisen Das ist hier in der Tat der Fall wie in der ANOVA Tabelle aus dem geringen p Wert f r Temperatur zu sehen ist Referenz StatTools Men befehle 155 Fehlende Daten e Fehlende Daten Da ausgeglichene
24. 55 628 2 702 Ost 55 628 46 488 175 693 Ost 46 488 80 831 126 656 ost 80 831 58 703 129 321 Ost 58 703 45 000 107 794 ost 45 000 65 527 89 853 Ost 65 527 58 842 84 903 Ost 58 842 12 067 72 781 Ost 12 067 26 313 25 464 Ost 26 313 38 457 125 144 Ost 38 457 8 241 82 216 Ost 8 241 52 476 81 951 Ost 52 476 88 298 82 222 Ost 88 298 92 347 147 837 Ost 92 347 59 968 147 412 Ost 59 968 69 574 175 167 lost 69 574 3 055 159 937 lost 3 055 28 375 187 547 Ost 28 375 94 943 137 448 Ost 94 943 54 889 115 696 Ost 54 889 86 583 97 260 lost 86 583 56 665 ost 56 665 28 078 ost 28 078 71 380 ost 71 380 west 28 650 west 5 046 west 2 702 west 175 693 west 126 656 west 129 321 u west 107 794 44 Tabelle1 J Bereit r Dialogfeld Zum Stapeln von Variablen wird das Dialogfeld Stapelfunktion Stapelfunktion verwendet StatTools Stapelfunktion Variablen zwei oder mehr ausw hlen Datensatz IV Nord A4 829 M ost B4 529 M s d c4 C29 M west D4 D29 Namen f r gestapelte Variablen Kategoriename Nachbarschaft Wertename Einkommen
25. Attrcen Bei dem ausgew hlten Datensatz handelt es sich immer um entstapelte Daten Zum Erstellen von Differenzvariablen kann nur jeweils eine Variable verwendet werden Referenz StatTools Men befehle 109 In diesem Dialogfeld finden Sie unter Optionen Folgendes e Anzahl der Differenzen oder Anzahl der zu erstellenden Differenzen Datensatz mit amp r Prognose xIs Kompatibilit tsmodus Microsoft Excel x Differenzvariable Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x E ES bersichtsstatistiken i Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme d bersichtsdiagramme iz Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten manager Dienstprogramme Statistischer Schluss 4 Regression und Klassifizierung StatTools Beispiel Prognose Die Prognosenanalyse in StatTools erm glicht Ihnen die Zukunftswerte einerZeitserien Variable hochzurechnen und zwar auf Basis der bisherigen Werte der Variable In diesem Beispiel sind die viertelj hrlichen Verkaufszahlen f r Coca Cola angegeben Mithilfe dieser Analyse k nnen wir die Verkaufszahlen f r die Zukunft projizieren Dieses Beispielwurde aus dem Buch Data Analysis and Decision Making with Micrasoft Excel von S Christian Albright Wayne L Winstonund Christopher Zappe adaptiert Copyrigtt 2003 Brooks Cole Publishing Company
26. Bereich ist der Zellenbereich aus dem die Werte abgerufen werden sollen Zelltyp ist wie folgt aufgeschl sselt 0 alle Zellen 1 numerische Zellen 2 nicht leere Zellen 3 nicht leere und nicht numerische Zellen 4 leere Zellen KURTOSIS Beschreibung Durch KURTOSIS Daten1 Daten2 DatenN wird die Werteprobenw lbung der in der Funktion angegebenen Daten berechnet Hinweis Wird StatKurtosis f r normal verteilte Daten berechnet wird dadurch der Wert 3 zur ckgegeben Beispiele StatKurtosis A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B die Werteprobenw lbung f r den Datensatz in A1 A100 sowie die Werte 1 2 3 und 2 4 Richtlinien Bei Daten1 Daten2 und DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln Referenz StatTools Funktionen 277 KURTOSISP LN MAX MEAN 278 Beschreibung Durch KURTOSISP Daten1 Daten2 DatenN wird die Populationsw lbung der in der Funktion angegebenen Daten berechnet Hinweis Wird StatKurtosisP f r normal verteilte Daten berechnet wird dadurch der Wert 3 zur ckgegeben Beispiele StatKurtosisP A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B die Populationsw lbung f r den Datensatz in A1 A100 sowie die Werte 1 2 3 und 2 4 Richtlinien Bei Daten1 Daten2 und DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln Beschreibung Durch LN x wird der nat rliche Logarithmus berechnet Beispiele StatLN 4
27. In StatTools erm glicht Ihnen der Datensatzmanager jedoch die gew nschten Datens tze und Variablen zu definieren Diese vordefinierten Variablen k nnen dann in den Statistikanalysen verwendet werden und zwar ohne dass die zu analysierenden Daten immer wieder neu ausgew hlt werden m ssen Kapitel 2 berblick ber StatTools 13 14 OR s Jbersicht eine Variable xis Kompatibilit tsmodus Microsoft Excel 5 Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools x E 15 j bersichtsstatistiken ih Normalit tstests ZX Qualit tskontrolle Dienstprogramme je ll bersichtsdiagramme ff Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe en Diendprogmane Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Daten z tatTools Beisp _tshen 4 jerwendenSie die Analyse 5 In diesem Beispiel wird mit di 6 Durch Ausf hrung des Tests Sestapet 7 B14 C204 Bull ee sem 9 IV Zellenformatierung anwenden 10 p Beispiel wurdeaus dd 11 hristopher Zappe adaptiert i Variablen 12 Layout Spalten C Zeilen IV Namen in 1 Zeile a E Eee Datenberaich Variablenname ExcetBereichname _ Ausgabeformat 14 gt B15 8204 u TE Gehalt e ST _Gehat_2 e Autom 3 m 15 27 500 2 CIS C204 Geschlecht ST_Geschlecht Autom 16 29 200 17 30 200 18 30 700 19 28 600 20 38 200
28. Multikollinearit tsprobleme gibt oder wenn die Anzahl der unabh ngigen Variablen im Vergleich zur Anzahl der Beobachtungen relativ gro ist e Sie ist zum Erstellen eines Punktdiagramms der ersten zwei Hauptkomponenten n tzlich um nach Ausrei ern und dem Vorhandensein von Clustern zu pr fen Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Hauptkomponenten Analyse verwendet Dialogfeld X StatTools Hauptkomponenten Analyse exe Hauptkompo nenten Analyse Matrix Typ Kovarianz Matrix Variablen zwei oder mehr ausw hlen Datensatz Pr fungsergebnisdaten X Eormat Name Adresse E Person A2 A101 I Geschlecht B2 B101 ai M Pr fung 1 C2 C101 M Pr fung 2 D2 D101 M Pr fung 3 E2 E101 M Pr fung 4 F2 F101 xl Anzahl der zu berechnenden Komponenten Feste Anzahl der Komponenten 2 g gt Komponenten die den angegebenen Prozentsatz der Gesamtvarianz 70 ber cksichtigen Komponenten mit einer Komponentenvarianz die gr er als der Durchschnitt ist Optionen V Ger ll Plot V Ergebnis Plot f r die ersten zwei Komponenten V Unterteilt nach Kategorienvariable Geschlecht V Mit Ellipse f r jede Kategorie IV Komponenten platzieren in Original Datensatz v DEE ox _ Abbrechen Referenz StatTools Men befehle 239 240 Es k nnen zwei Variablen ausgew hlt werden Bei dem ausgew hlten Datensatz muss es sich immer um einen entstapelten handeln
29. ber Vertrauensintervall Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen 140 der 1 und 2 Werteprobe aus nur bei Analyse mit zwei Werteproben Dad 9 z Mappe13 Microsoft Excel zE Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools oo rx E 3 z5 bersichtsstatistiken ih Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme gt a bersichtsdiagramme X7 Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten Ly manager Dienstprogramme a Statistischer Schluss I Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools A6 G f o E B c D E F G H IK StatTools Bericht Analyse Vertrauensintervall f r Proportion Ausgef hrt durch Peter Datum Sonntag 13 Dezember 2009 Aktualisierung Echtzeit upwne m 7 Z hlungswert Z hlungswert 8 Vertrauensint Proportion EinfacheZ hlung Einfache Z hlung 9 Kategorie Demokraten Republikaner 10 Probengr e 1040 1040 11 Probenproportion 0 538 12 Vertrauenskoeffizient 95 0 13 Standardproportionsfehler 0 015 14 Untere Begrenzung 0 508 15 Obere Begrenzung 0 569 16 u B 44 Prop Vertrauensintervall lt 3 4 Bereit 0J e Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar In den ausgew hlten Variablen werden alle Zeilen mit fehlenden Daten einfach ignoriert e Mit Daten verkn pfen Alle Berichte werden durch Formeln ber
30. dl 4 Abbrechen od Abbrechen F r diese Analyse m ssen zwei oder mehr Variablen ausgew hlt werden Bei dem ausgew hlten Datensatz muss es sich immer um entstapelte Daten handeln Variablen k nnen aus verschiedenen Datens tzen stammen 122 Men bersichtsstatistik Bericht ber Korrelationen und Kovarianz In diesem Dialogfeld sind die Optionen wie folgt unterteilt e Zuerstellende Tabellen w hlt die gew nschte Korrelations und oder Kovarianztabelle aus e Tabellenstruktur legt die Struktur der zu erstellenden Tabellen fest Symmetrisch Korrelationen oder Kovarianzen werden unterhalb und oberhalb der Diagonale angezeigt Eintr ge nur oberhalb der Diagonale Korrelationen oder Kovarianzen werden nur oberhalb der Diagonale angezeigt Eintr ge nur unterhalb der Diagonale Korrelationen oder Kovarianzen werden nur unterhalb der Diagonale angezeigt In diesem Bericht werden StatTools Funktionen wie z B StatCorrelationCoeff verwendet um die automatische Datenverkn pfung zu erm glichen Der Bericht wird wie unter Einstellungen angegeben gespeichert ar I um Einf gen Seitenlayout Mappe11 Microsoft Excel Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools Dienstprogramme CR x 23 f 15 X bersichtsstatistiken df Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle E 2 all bersichtsdiagramme Zeitse
31. hrung In StatTools werden benutzerdefinierte Arbeitsblattfunktionen verwendet um berechnete Statistiken an die Excel Formeln zur ckzugeben Durch diese Funktionen ist es m glich 1 Statistikberechnungen in Arbeitsblattformeln einzubetten und zwar genauso wie das bei standardm igen Excel Funktionen der Fall ist 2 Statistiken in Echtzeit zu aktualisieren d h die Ergebnisse ndern sich sobald sich die Originaldaten ndern Wenn Sie sich in einem StatTools Bericht die Formeln in den Zellen ansehen k nnen Sie die Arbeitsblattfunktionen erkennen Alle StatTools Funktionen beginnen mit dem Pr fix Stat wie z B StatMean oder StatStdDev Der Einfachheit halber sind alle StatTools Funktionen im Excel Dialogfeld Funktion einf gen aufgef hrt StatTools Funktionen gegen ber Excel Funktionen In einigen F llen ersetzt StatTools die in Excel integrierte Statistik durch seine eigenen robusten und schnellen Berechnungen Die Genauigkeit der in Excel verwendeten Statistiken ist schon oft in Frage gestellt worden und daher werden diese in StatIools berhaupt nicht eingesetzt Sogar die in Excel vorhandenen Arbeitsblattstatistikfunktionen wie z B STABW sind durch neue robuste StatTools Versionen wie z B StatSTDEV ersetzt worden Die in StatTools verwendeten Statistikberechnungen sind u erst genau und leistungsoptimiert durch Verwendung von C DLLs anstelle von Makro Berechnungen Referenz StatTools Funk
32. i Bereit F 17 Nullhypoth bei 10 Signifikanz 18 Nullhypoth bei 5 Signifikanz 19 Nullhypoth bei 1 Signifikanz 9 Kategorie Unzufrieden 10 Probengr e 400 11 Probenproportion 0 058 12 Hypothetischausgedr ckte Proporion 0 075 13 Alternativhypothese lt 0 075 14 Probenproportions Standardfehler 0 013 15 2 Test Statistik 1 3288 16 p Wert 0 0920 Zur ckweisen Nicht zur ckweisen Nicht zur ckweisen othesetest FI 4 Men Statistischer Schluss Fehlende Daten e Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar und Mit Daten nd shl Variabl d lle Zeil i verkn pfen n den ausgew hlten Variablen werden alle Zeilen mit fehlenden Daten einfach ignoriert e Mit Daten verkn pfen Alle Berichte werden durch Formeln berechnet die mit den Daten verkn pft sind Wenn sich die Werte der ausgew hlten Variable ndern werden die Ausgaben automatisch entsprechend aktualisiert Referenz StatTools Men befehle 147 Befehl Probegr enauswahl Bestimmt die Probengr e die f r Berechnung von Vertrauensintervallen erforderlich ist Dieser Befehl erm glicht Ihnen die Werteprobengr e oder Probengr en zu bestimmen die erforderlich sind um ein Vertrauensintervall mit einer vorgeschriebenen Halbl nge zu erhalten Dadurch werden die Vertrauensintervalle f r Mittelwert Proportion Differenz zwischen Mittelwerten und Differenz zwischen zwei Proportionen festgelegt Z
33. quadrat Fehler 162 66 218 25 17 Mittlerer ABS Prozentfehler 3 95 4 17 18 19 20 Prognose und Originalbeobachtungen 21 7000 00 22 23 6000 00 24 25 26 4000 00 27 23 3000 00 29 30 2000 00 Prognose 31 i 33 0 00 3a ra 35 EEEEEEEEEEEEEEEEEE 5000 00 Umsatz Fehlende Daten und Mit Daten e Fehlende Daten Fehlende Daten stellen zu Anfang der verkn pfen Zeitserie kein Problem dar k nnen aber in der Mitte oder am Ende der Zeitserie nicht mehr gehandhabt werden e Mit Daten verkn pfen Wegen der erforderlichen sehr langen Berechnungen werden Prognosen nicht mit den Daten verkn pft Falls nderungen an den Originaldaten vorgenommen werden sollte der Vorgang erneut ausgef hrt werden 180 Men Zeitserie und Prognose Men Regression und Klassifizierung ber die in diesem Men enthaltenden Befehle k nnen Regressions und Klassifizierungsanalysen ausgef hrt werden Bei den verf gbaren Regressionsanalysen handelt es sich um einfache Mehrfachregression schrittweise Regression Vorw rtsregression R ckw rtsregression und Blockregression Andere ber dieses Men auszuf hrende Analysen schlie en die Diskriminanzanalyse und die logische Regression mit ein Befehl Regression F hrt Regressionsanalysen an einem Satz von Variablen aus Die Regressionsanalyse unterst tzt verschiedene Regressionsmodelle einschlie lich Pseudovariablen Regression Regre
34. ufig Wahrsch Dichte 9 Bin Nr 1 17100 00 19444 44 18272 22 1 0 0053 0 000002 10 Bin Nr 2 19444 44 21788 89 20616 67 1 0 0053 0 000002 11 Bin Nr 3 21788 89 24133 33 22961 11 10 0 0526 0 000022 12 Bin Nr 4 24133 33 26477 78 25305 56 18 0 0947 0 000040 13 Bin Nr 5 26477 78 28822 22 27650 00 47 0 2474 0 000106 14 Bin Nr 6 28822 22 31166 67 29994 44 45 0 2368 0 000101 15 Bin Nr 7 31166 67 33511 11 32338 89 35 0 1842 0 000079 16 Bin Nr 8 33511 11 35855 56 34683 33 23 0 1211 0 000052 17 Bin Nr 3 35855 56 38200 00 37027 78 10 0 0526 0 000022 18 19 Histogramm von Gehalt Entstapelt 20 0 00012 Zi 22 23 0 0001 a 25 5 0 00008 26 2 2 2 28 0 00005 2 2 30 0 0000 31 32 33 0 00002 7 Ei o 4 1 gt 15000 00 20000 0 25000 00 30000 00 35000 00 40000 00 44 m bersicht eine Var Korrelation und Kovaranz Histogramm J Beret 0 Er g amp Fehlende Daten e und Mit Daten verkn pfen e Referenz StatTools Men befehle Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar In den ausgew hlten Variablen werden alle Zeilen mit fehlenden Daten einfach ignoriert Mit Daten verkn pfen Histogramme sind teilweise mit Daten verkn pft Wenn sich Daten ndern und neue Werte in den Bereich der Bins des Originalhistogramms fallen wird das Diagramm automatisch aktualisiert Daten nder
35. urspr nglichen Eventualfalltabelle ndern werden die Ausgaben auf diesem Blatt automatisch entsprechend aktualisiert Referenz StatTools Men befehle 159 160 Men Statistischer Schluss Men Normalit tstests Da in so vielen statistischen Vorg ngen davon ausgegangen wird dass der betreffende Datensatz normal verteilt ist sollten Methoden vorhanden sein um diese Annahme zu berpr fen StatTools bietet drei diesbez gliche gebr uchliche berpr fungen die in diesem Abschnitt beschrieben werden Befehl Chi Quadrat Normungstest berpr ft ob die beobachteten Daten f r eine Variable normal verteilt sind Bei diesem Testverfahren wird durch einen Chi Quadrat Anpassungsg tetest berpr ft ob die in einer bestimmten Variable beobachteten Daten aus einer Normalverteilung kommen konnten Zu diesem Zweck wird unter Verwendung der von Ihnen angegebenen Kategorien ein Histogramm dieser Variable erstellt und dann durch ein Histogramm einer Normalverteilung berlagert Wenn dann beide Histogramme praktisch gleichf rmig sind kann die Nullhypothese einer Normalanpassung nicht zur ckgewiesen werden Der formale Test wird dadurch ausgef hrt dass die beobachteten Z hlungswerte in den verschiedenen Kategorien mit den erwarteten Z hlungswerten verglichen werden die auf der Normalit tshypothese basieren Dieser Vorgang erm glicht Ihnen sogar mehrere Variablen einzeln auf Normalit t zu berpr fen Es wird dann f r jede
36. wird die Quadratsumme der betreffenden Argumente berechnet die aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen k nnen Falls irgendwelche Zahlen fehlen wird ein Leerwert zur ckgegeben Beispiele StatSumSq A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B die Quadratsumme aller Werte in dem Datensatz der sich im Bereich A1 A100 befindet sowie auch der Werte 1 2 3 und 2 4 Richtlinien Bei Daten1 Daten2 und DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln STUDENT Beschreibung Durch STUDENT Freiheitsgrad Statistik Wert wird die Statistik f r die eingegebene Student s t Verteilung berechnet Beispiele StatStudent 5 1 x zu p 2 berechnet z B den p Wert aus der Student s t Verteilung mit 5 Freiheitsgraden bei einem x Wert von 2 Richtlinien Freiheitsgrad ist eine Ganzzahl aus der die Anzahl der Freiheitsgrade hervorgeht Dieser Wert muss im Bereich von 1 32767 liegen Bei Statistik kann es sich um einen Ganzzahlwert zwischen 1 und 12 oder um eine Zeichenfolge handeln aus der die zur ckzugebende Statistik zu erkennen ist Weitere Informationen hier ber sind zu Beginn dieses Kapitels unter Verteilungsfunktionen zu finden x ist der numerische Wert bei dem die Verteilung ausgewertet wird Dieser Wert muss gt 0 sein VARIANCE Beschreibung Durch VARIANCE Daten1 Daten2 DatenN wird die Werteprobenvarianz der durch Daten1 Daten2 und DatenN angegebenen Daten be
37. 4 77 8 7 6 2 3jARIZONA 6 3 4 7 41 3 7 9 8 10 4 94 83 4 ARKANSAS i 5 5 6 51 5 3 5 3 a 7 5 7 3 7 9 7 3 3 S CALIFORNIA 6 8 21 54 4 9 5 4 2 113 12 4 118 10 5 5 6 COLORADO 5 51 4 3 3 8 su 3 3 6 al 3 TICONNECTICUT 4 5 4 9 44 4 6 8 2 9 3 8 9 8 4 3 8 DELAWARE 41 4 3 5 3 5 7 9 8 74 7 1 3 S DISTRICT OF COLUMBIA 7 6 5 5 7 5 5 9 7 10 10 1 8 9 4 10 FLORIDA 5 8 3 8 3 3 a 104 11 3 10 3 8 6 4 11 GEORGIA 5 2 7 5 2 47 4 6 2 9 8 10 2 9 9 E 4 12 HAWAII i 4 2 2 2 8 25 27 6 9 6 8 6 5 5 8 3 Fehlende Daten und e Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar Mit Daten In den ausgew hlten Variablen werden alle Zeilen mit verkn pfen fehlenden Daten einfach ignoriert e Mit Daten verkn pfen Es ist keine Verkn pfung mit den Originaldaten vorhanden Falls die Daten sich ndern muss die Analyse erneut ausgef hrt werden 250 Men multivariate Analyse Men Dienstprogramme Befehl Anwendungseinstellungen Legt in StatTools die Einstellungen f r Berichte Diagramme Dienstprogramme Datens tze und Analysen fest Dieser Befehl erm glicht Ihnen in StatTools die allgemeinen Einstellungen f r Berichte Diagramme Dienstprogramme Datens tze und Analysen anzugeben Diese Einstellungen werden dann auf alle Analysen und Datens tze angewendet Andere analysenbezogene Einstellungen k nnen jeweils im Dialogfeld f r die einzelnen Analysen definiert werden StatTools
38. 5 berechnet z B einen nat rlichen Logarithmus von 4 5 Richtlinien x muss eine positive Realzahl sein Beschreibung Durch MAX Daten1 Daten2 DatenN wird das Maximum der Daten berechnet die durch Daten1 Daten2 DatenN angegeben sind Beispiele StatMax A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B den Maximalwert f r den Datensatz in A1 A100 sowie f r die Werte 1 2 3 und 2 4 Richtlinien Bei Daten1 Daten2 DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln Beschreibung Durch MEAN Daten1 Daten2 DatenN wird der Mittelwert der Daten berechnet die durch Daten1 Daten2 DatenN angegeben sind Beispiele StatMean A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B den Mittelwert f r den Datensatz in A1 A100 sowie f r die Werte 1 2 3 und 2 4 Richtlinien Bei Daten1 Daten2 DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln Referenz Liste der Statistikfunktionen MEANABS Beschreibung Durch MEANABS Daten1 Daten2 DatenN wird der Mittelwert des absoluten Werts der Daten berechnet die durch Daten1 Daten2 DatenN angegeben sind Beispiele StatMeanAbs A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B den Mittelwert der absoluten Werte f r den Datensatz in A1 A100 sowie f r die Werte 1 2 3 und 2 4 Richtlinien Bei Daten1 Daten2 DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln MEDIAN Besch
39. 71 28 100 00 100 00 100 00 100 00 29 30 Zeilen Rauchen Spalten Alkoholkonsum 31 Erwartete Z hlungswerte Kein Gering M ig Stark 32 Kein 11 1009 13 1193 13 1193 17 6606 33 Gelegentlich 10 4954 12 4037 12 4037 16 6972 34 M ig 11 1009 13 1193 13 1193 17 6606 35 Stark 11 3028 13 3578 13 3578 17 9817 36 37 Zeilen Rauchen Spalten Alkoholkonsum 38 Distanzvom Erwarteten Kein Gering M ig Stark 39 Kein 7 1340 0 2696 0 7416 3 3229 40 Gelegentlich 0 0234 0 5435 0 0131 0 1725 41 M ig 0 8662 0 0955 0 2696 0 3099 42 Stark 2 4878 0 8441 0 2019 2 7393 43 44 45 Chi Quadrat Statistik 46 Chi Quadrat 20 0349 47 pWert 00177 4 H Chi Quadrat Unabh Test RI m Beet 9 Eee gt y Der vorstehende Bericht zeigt das grundlegende Ergebnis des Tests d h den p Wert Wenn dieser p Wert wie hier sehr gering ist k nnen wir daraus schlie en dass die Attribute in den Zeilen und Spalten nicht unabh ngig voneinander sind Wir sollten uns die Zahlen auf diesem Blatt genauer ansehen um besser zu verstehen wie Raucher und Alkoholkonsumangewohnheiten miteinander in Beziehung stehen Men Statistischer Schluss Fehlende Daten e Fehlende Daten In den Zellen der Eventualfalltabelle sollte Mit D R er es keine fehlenden Daten geben e Mit Daten verkn pfen Im Bericht ber den Chi Quadrat Unabh ngigkeitstest sind die Formeln mit den Daten verkn pft Falls sich die Z hlungswerte in der
40. Abgeleitete Variablen hinzuf gen Abgeleitete Varial Vorgang Exponent Variablen eine q Datensatz Daten 7 Nicht spezifi T Nicht spezifi 7 Nicht spezifi Referenz StatTools Men befehle 57 Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 59 60 Auflistung der Befehle Dialogfeld Regression Registerkart e Parameter Referenz StatTools Men befehle 61 StatTools Re Mit Eunktionsassis einrichten Regressionstyp in IN Konstante af Numerisch u erf gbar e Pp Wer te ver wen den Wir kt sich dar auf aus 62 Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 63 Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 65 Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 67 68 Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 69 70 Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 71 72 Auflistung der Befehle Dialogfeld Regression Registerkart e Diagramme X StatTools Re Mit Eunktionsassis einrichten Regressionstyp Variablen Para V Angepasste MV Angepasste MV Residualwer MV Residualwer Residualwer Histogramm jaj Durch StatTools k nnen mehrere optionale Punktdiagra mme erstellt erden wie im Dialogfeld unter Diagramme zu sehen ist Dabei Referenz StatTools Men befehle 73 handelt es 7
41. Beginn dieses Kapitels unter Verteilungsfunktionen zu finden Der Wert muss gt 0 sein wenn ein x Wert eingegeben ist oder gt 0 und lt 1 wenn ein p Wert eingegeben ist Referenz Liste der Statistikfunktionen CORRELATIONCOEFF Beschreibung Durch CORRELATIONCOEFF Daten1 Daten2 Flag wird der Korrelationskoeffizient zwischen den Datens tzen Daten1 und Daten2 berechnet Je nach Flag Wert kann der lineare Koeffizient Pearson oder Rangkorrelationskoeffizient Spearman berechnet werden Beispiele StatCorrelationCoeff A1 A100 B1 B100 berechnet z B den Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Datens tzen die sich in den Zellen A1 A100 und B1 B100 befinden Richtlinien COUNT Die Datens tze Daten1 und Daten m ssen aus der gleichen Anzahl an Elementen bestehen Falls Flag ausgelassen wird oder gleich Null ist wird der lineare Korrelationskoeffizient Pearson berechnet Wenn Flag dagegen nicht gleich Null ist wird der Rangkorrelationskoeffizient Spearman berechnet Beschreibung Durch COUNT Daten1 Daten2 DatenN wird die Anzahl der Elemente in Datenl Daten2 bis hin zu DatenN berechnet wobei es sich jeweils um Zahlen Matrizen oder bereiche handeln kann Beispiele StatCount A1 A100 B1 B100 berechnet z B die Anzahl an Elementen in den beiden Datens tzen die sich in den Zellen A1 A100 und B1 B100 befinden Richtlinien COUNTCATEGORIES Daten1 Daten2 D
42. Daten P manager Dienstprogramme d Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools Al Fe StatTools Bericht A B c D E F G H StatTools Bericht 2 Analyse Qualit tskontroll x r Disgramme 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2009 5 Aktualisierung Statisch 6 7 8 x Balken Obs 1 Obs 5 Mittellinie Steuerungsbegrenzung aus Sigma2 Begrenzung Sigmal Begrenzung Balken 25 0 20 40 so 80 27 28 Testergebnisse 29 Ausf hrz hlungen nach oben unten 30 Obere untere Ausf hrz hlungen 31 TestderZoneA 32 TestderZoneB 33 4 x r Diagramme RI Bert 9 7 209 r Diagramm Beispiel Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen 210 Mappe4 Microsoft Excel a Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools l G A E bersichtsstatistiken dih Normalit tstests Z Qualit tskontrolle 4 Dienstprogramme i 5 li bersichtsdiagramme X Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten manager Dienstprogramme Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung j i _ Tools 0 1 0 2 Ausf hrz hlungen nach oben unten Obere untere Ausf hrz hlungen J ro Bereich
43. Daten erforderlich sind und Mit Daten gt i verkn pfen kann es hier keine fehlenden Daten geben e Mit Daten verkn pfen Alle ANOVA Formeln sind mit den Daten verkn pft Falls sich die Daten ndern werden die Ergebnisse automatisch entsprechend aktualisiert Die Ausgeglichenheit des Experiments kann durch Ausf hrung der Analyse best tigt werden Daten nderungen k nnen die Ausgeglichenheit beeintr chtigen und ung ltige Ergebnisse verursachen 156 Men Statistischer Schluss Dialogfeld Chi Quadrat Unabh ngigkeitstest Referenz StatTools Men befehle Befehl Chi Quadrat Unabh ngigkeitstest berpr ft die Unabh ngigkeit unter den Attributen in den Zeilen und Spalten einer Eventualfalltabelle Mithilfe dieses Befehl k nnen Sie berpr fen ob die Attribute in den Zeilen und Spalten einer Eventualtabelle unabh ngig voneinander sind Wenn in der Eventualfalltabelle beispielsweise Personengruppen in verschiedenen Alkoholkonsum und Raucherkategorien aufgelistet sind kann durch dieses Verfahren getestet werden ob sich Raucherangewohnheiten unabh ngig von Alkoholkonsumangewohnheiten entwickeln Bei der Eventualfalltabelle die auch Kreuztabelle genannt wird kann es sich auch um die in Excel verwendete Pivot Tabelle handeln die jedoch etwas anders funktioniert als die meisten Verfahren in StatTools In StatTools ist f r diese Analyse nur eine rechteckige Eventualfalltabelle erforderlich In dieser Tabelle sollt
44. Diagramme t IV Regressionsgleichung anzeigen Multikollinearit t pr fen IV Prognose f r Datensatz mit einbeziehen Prognosedaten v Vertrauenskoeffizient 95 v e Ja OK Abbrechen Unter den erweiterten Optionen f r die Regressionsanalyse ist Folgendes zu finden Regressionsgleichung anzeigen Dies verdeutlicht die Regressionsgleichungen f r den Bericht Es ist n tzlich wenn eine oder mehrere kategorische Variablen ber cksichtigt werden In diesem Fall wird f r jede Kombination der Kategorien eine eigene Gleichung gezeigt Multikollinearit t pr fen Das umfasst den Varianz Hochrechnungsfaktor VIF der einzelnen unabh ngigen Variablen im Bericht Gro e VIF Werte weisen auf Multikollinearit t hin Die Korrelations Matrix kann auch ber cksichtigt werden Detaillierte Schrittinformationen mit einbeziehen Dies zeigt R Quadrat und Standardfehler Statistiken bei jedem Zwischenschritt der Regression bei Verwendung eines beliebigen Vorgangs au er Mehrfachregression Men Regression und Klassifizierung Regressions bericht Prognose f r Datensatz mit einbeziehen Das erstellt vorausgesagte Werte f r die abh ngige Variable in einem zweiten Datensatz f r die unabh ngigen Variablen Werte Dieser Prognosedatensatz muss die gleichen Variablen Namen wie der Originaldatensatz enthalten der durch die Regression analysiert wird Typischerweise sind im Prognosedatensatz Gruppen von Werten f r unabh ngige Varia
45. Die Variablen k nnen dabei aus verschiedenen Datens tzen stammen Im Dialogfeld Hauptkomponenten Analyse stehen folgende Optionen zur Verf gung Matrix Typ W hlt die Matrix aus aus der die Hauptkomponenten extrahiert werden Es sind folgende Optionen verf gbar Kovarianz Matrix Berechnet die Hauptkomponenten aus einer Kovarianz Matrix Diese Option sollte verwendet werden wenn die Ma einheiten f r die verschiedenen Variablen verh ltnism ig sind beispielsweise sind Zentimeter und Zoll verh ltnism ig Zentimeter und Grad Celsius sind nicht verh ltnism ig Korrelations Matrix Berechnet die Hauptkomponenten aus einer Korrelations Matrix Verwenden Sie diese Option wenn die Ma einheiten f r verschiedene Variablen nicht verh ltnism ig sind Im Abschnitt Anzahl der zu berechnenden Komponenten stehen folgende Optionen zur Verf gung Feste Anzahl der Komponenten Legt die Anzahl der zu berechnenden Hauptkomponenten fest Verwenden Sie diese Option wenn Sie die Anzahl der Komponenten die berechnet werden soll bereits kennen Komponenten die den angegebenen Prozentsatz der Gesamtvarianz ber cksichtigen Beh lt eine ausreichende Anzahl von Komponenten bei um einen angegebenen Prozentsatz der Gesamtvarianz zu ber cksichtigen Komponenten mit einer Komponentenvarianz die gr er als der Durchschnitt ist Beh lt eine Komponente bei wenn deren Varianz gr er als der Durchschnitt der Var
46. Gestapelt Gestapelt 9 Mittelwert 0089 26 _129421 67 10 Varianz 12661821 09 14737192 98 11 sta abw 3558 35 3838 91 12 Schiefe 0 0493 0 3034 13 w lbung 2 4343 3 1872 14 Medianwert 29900 00 29700 00 15 Mittlere ABS Abw 2893 16 3050 35 16 Modus 26900 00 25100 00 J 17 Minimum 22400 00 17100 00 1 18 Maximum 38200 00 36900 00 19 Bereich 15800 00 19800 00 20 Z hlungswert 34 6 21 summe 2828400 00 2826400 00 22 1 Quartit 27500 00 26700 00 23 3 Quartil 32500 00 31900 00 24 InterquartilerBereich 5000 00 5200 00 25 1 00 23406 06 17100 00 26 2 50 23400 00 22300 00 27 5 00 23900 00 22800 00 28 10 00 25200 00 24500 00 29 20 00 26900 00 26500 00 30 30 00 33800 00 32400 00 31 90 00 35000 00 34600 00 32 95 00 35900 00 36200 00 33 97 50 36800 00 36400 00 34 99 00 38200 00 36900 00 35 M 4 gt H bersicht eine Var J Bereit Einf hrung Mitunter ist es jedoch nicht angebracht die Ergebnisse mit den Daten zu verkn pfen Ein gutes Beispiel daf r ist die Regression StatTools gibt Ihnen nicht die Formeln die zum Erstellen der Regressionsausgabe verwendet werden sondern nur die numerischen Ergebnisse In solchen F llen m ssen Sie also bei Daten nderung die Vorg nge erneut ausf hren Sie k nnen unter dem Befehl Berichtseinstellungen die Option Statisch verwenden um die Beric
47. Nr 1 Format Name Adresse I Teilnr B12 B101 M Breite C12 C101 al Er Abbrechen F r diesen Test k nnen eine oder mehrere Variablen ausgew hlt werden Ferner muss der ausgew hlte Datensatz aus entstapelten Daten bestehen Die Variablen k nnen aber aus verschiedenen Datens tzen stammen Referenz StatTools Men befehle 165 Lilliefors Testbericht Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen 166 E SK Ea 2 9 0 Start Datensatz manager Dienstprogramme Daten Mappe9 Microsoft Excel Re Einf gen Seitenlayout Formen Daten berpr fen Ansicht StatTools en Daten X bersichtsstatistiken dih Normalit tstests al bersichtsdiagramme 7 Zeitserie und Prognose Statistischer Schluss 2 Qualit tskontrolle Nichtparametrische Tests Dienstprogramme Hilfe 2 Regression und Klassifizierung Analysen Tools A6 z E ulslwn e StatTools Bericht Ausgef hrt durch Palisade Aktualisierung Echtzeit B c D E F G H I Analyse Lilliefors Test Datum Sonntag 13 Dezember 2009 m 7 sl 8 Lilliefors Testergebnisse Breite Datensatz Nr 1 12 Teststat 18 19 20 9 Probengr e 10 Probenmittelwert 11 Proben Std Abw tistik 13 K Wert 15 Sig Niveau 14 K Wert 10 Sig Niveau 15 K Wert 5 Sig Niveau 16 K Wert 2 5 Sig Niveau 17 K Wert 1 Sig
48. StatDestack 276 StatDurbinWatson 276 StatF 277 StatGetCellValues 277 StatKurtosis 277 StatKurtosisP 278 StatLN 278 StatMax 278 StatMean 278 StatMeanAbs 279 StatMedian 279 StatMin 280 StatNormal 280 StatPairCount 281 StatPairMean 281 StatPairMedian 282 StatPairStdDev 283 StatPercentile 283 StatProduct 284 StatQuartile 284 StatRand 285 StatRange 285 StatRunsTest 285 StatSkewness 285 StatSkewnessP 286 StatStandardize 286 StatStdDev 286 StatStdDevP 287 StatStudent 288 StatSum 287 StatSumDevSq 287 StatSumSq 288 StatVariance 288 StatVarianceP 289 Symbole Desktop 7 StatTools 25 Symbolleisten StatTools 25 Systemanforderungen 6 bersicht eine Variable Befehl 119 u Diagramm Befehl 218 Variablen entstapeln Befehl 104 Variablen stapeln Befehl 101 Vertrauensintervall Mittelwert Std Abweichung Befehl 135 Vertrauensintervall f r Proportionen Befehl 138 Verz gerung Befehl 107 Vorzeichentest Befehl 225 Wilcoxon Vorzeichen Rangtest Befehl 228 x r Diagramme Befehl 207 Zeitserien Diagramm Befehl 169 Zufallsprobe Befehl 117 Zweiseitige ANOVA Befehl 154 Index 293
49. U A Name Adresse M D Person B16 899 M MT Einkommen C16 C99 M MI Investition D16 D99 O M_wsJ bonnent E16 E99 Optionen IV klassifizierungs bersicht mit einbeziehen IV klassifizierungsergebnisse mit einbeziehen Prognose mit einbeziehen l aj un Abbrechen F r diese Analyse m ssen eine abh ngige oder Reaktionsvariable D und eine oder mehrere unabh ngige Variablen I ausgew hlt werden Die Daten m ssen gestapelt sein und es muss auch eine 0 1 Reaktionsvariable vorhanden sein aus der hervorgeht ob die einzelnen Beobachtungen als Erfolg oder Misserfolg gewertet werden k nnen Dies wird hier Werteproben ohne Z hlungsvariable genannt mit einer Z hlungsvariable und einer Ganzzahl Reaktionsvariable versehen sein Dies wird hier bersicht ber Werteproben mit Z hlungsvariable genannt Die Variablen k nnen aus verschiedenen Datens tzen stammen Falls der Analysetyp auf bersicht ber Werteproben mit Z hlungsvariable eingestellt ist muss eine zus tzliche Z hlungsvariable ausgew hlt werden Im Dialogfeld Logistische Regression stehen folgende Optionen zur Verf gung Logistische Regression 1 2 e 194 Analysetyp w hlt den Typ der auszuf hrenden logistischen Regression aus Werteproben ohne Z hlungsvariable oder bersicht ber Werteproben mit Z hlungsvariable Men Regression und Klassifizierung Bei Werteproben ohne Z hlungsvariable ist eine 0 1 Reaktionsvariable vorhan
50. Variable eingef llt werden Referenz StatTools Men befehle 199 Dialogfeld Falschklassifizierun gskosten Bericht ber Diskriminanzanalyse 200 Falls wie in diesem Beispiel genau zwei Gruppen f r die abh ngige Kategorievariable m glich sind und die Option Falschklassifizierungstabelle verwenden ausgew hlt ist wird ein Dialogfeld eingeblendet in dem Sie vorherigen Wahrscheinlichkeiten und oder Falschklassifizierungskosten angeben k nnen Nach den Standardeinstellungen ist jede Gruppe gleicherma en wahrscheinlich und sind auch die Falschklassifizierungskosten gleich aber Sie k nnen auch andere Einstellungen vornehmen StatTools Diskriminanzparameter Yorherige Wahrscheinlichkeit von ja Falschklassifizierungskosten 0 5 ja als nein 1 1 nein als ja Abbrechen r o H2 z Mappe2 Microsoft Excel ei Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x f a 15 gt bersichtsstatistiken gih Normalit tstests ZX Qualit tskontrolle Dienstprogramme E li bersichtsciagramme X Zeitserie und Prognose A Nichtparametrische Tests Hilfe HE ne db Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools Al K fa StatTools Bericht x B G D E F G H J StatTools Bericht 2 Analyse Diskriminanz 3 Ausgef hrt durch Pal
51. Werteprobe Teile Daten 9 Probengr e 10 Probenmittelwert 7 Kernen 10 13 Alternativhypothese 10 14 Standardmittelwertfehler 0 001025 15 Freiheitsgrade 89 16 t Test Statistik 0 7260 17 p wert 0 4698 18 Nullhypothese bei 10 Signifikanz Nicht zur ckweisen 19 Nullhypothese bei 5 Signifikanz Nicht zur ckweisen 20 Nullhypothe i Nicl eisen 21 Hypothetisch ausgedr ckte Std Abw i 0 01 22 Alternativhypothese lt gt 0 01 23 Verh ltnis der Std Abw 0 9728 24 Freiheitsgrade 89 25 Chi Quadrat Teststatistik 84 2312 26 p Wert 0 7139 27 Nullhypothese bei 10 Signifikanz Nicht zur ckweisen 23 Nulihypothese bei 5 Signifikanz Nicht zur ckweisen 29 Nullhypothese bei 1 Signifikanz Nicht zur ckweisen 30 Warn Beet 959 thesetest J e Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar In den ausgew hlten Variablen werden alle Zeilen mit fehlenden Daten einfach ignoriert e Mit Daten verkn pfen Alle Berichte werden durch Formeln berechnet die mit den Daten verkn pft sind Wenn sich die Werte der ausgew hlten Variable ndern werden die Ausgaben automatisch entsprechend aktualisiert Referenz StatTools Men befehle 143 Dialogfeld Proportions hypothesetest 144 Befehl Hypothesetest f r Proportion F hrt einen Hypothesetest f r Proportionen aus ber diesen Befehl kann die Proportion von Elementen in einer Werteprobe die zu ei
52. aj He Abbrechen 102 Men Dienstprogramme Was sind Kategorie und Wertvariablen Anzahl der Variablen f r Analyse im gestapelten Format Um stapeln zu k nnen m ssen mindestens zwei Variablen ausgew hlt werden Vom ausgew hlten Datensatz wird anf nglich immer angenommen dass es sich um entstapelte Daten handelt Variablen k nnen aus verschiedenen Datens tzen stammen Das Dialogfeld Stapelfunktion enth lt die e Namen f r gestapelte Variablen Dabei handelt es sich um die Namen der Kategorie und Wertvariable aus denen sich der aus zwei Variablen bestehende gestapelte Datensatz zusammensetzt Diese Namen erscheinen ganz oben in den Spalten die f r die Kategorie und f r die Wertvariablen vorgesehen sind Sobald Sie auf OK klicken werden die Variablen gestapelt und wird dann f r die gestapelten Daten ein neuer Datensatz erstellt Diese Variablen sind f r einen gestapelten Datensatz erforderlich Die Kategorievariable die mitunter auch Codevariable genannt wird ist einfach eine beschreibende Identifizierung des damit verbundenen Satzes von Wertvariablen Bei der Kategorievariable handelt es sich oft um eine Textbezeichnung Wertvariablen die mitunter auch als Messwertvariablen bezeichnet werden sind dagegen standardm ige numerische Variablen die durch statistische Vorg nge analysiert werden k nnen Wenn durch einen StatTools Vorgang die Anzahl der f r die Analyse auszuw hlenden Variablen b
53. ausgew hlt Durch Analyse mit zwei Werteproben oder Analyse mit gepaarter Werteprobe werden Hypothesetests in Bezug auf Differenz zwischen den Mittelwerten f r zwei Variablen ausgew hlt F r jeden ausgew hlten Hypothesetest sind folgende Optionen verf gbar Nullhypothesenwert d h der Wert des Populationsparameters unter der Nullhypothese Alternativer Hypothesentyp d h die Alternative zum Nullhypothesenwert der w hrend der Analyse ausgewertet wird Der alternative Hypothesetyp kann entweder einseitig d h gr er oder kleiner als die Nullhypothese oder zweiseitig d h ungleich der Nullhypothese sein Men Statistischer Schluss Bericht ber Hypothesetests Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen Ga WH F Mappe2 Microsoft Excel x Stat Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools x E z X bersichtsstatistiken gih Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme i bersichtsdiagramme Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten Ly manager Dienstprogramme Statistischer Schluss z4 Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools Al 7G f StatTools Bericht M A B c D E F G StatTools Bericht 2 Analyse Hypothesetest 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2009 5 Aktualisierung Echtzeit 6 7 Breite 8 Hypothesetest nur eine
54. der Gewichtsbereich den Namen Gewicht und werden dann folgende Formeln in die Ausgabezellen eingegeben StatMean Gewicht und StatStdDev Gewicht Bei StatMean und StatStdDev handelt es sich um in StatTools integrierte Funktionen die zum Berechnen des Mittelwerts und der Standardabweichung verwendet werden Dadurch werden die standardm igen f r diese Statistiken bestimmten Excel Funktionen ersetzt Durch diese Funktionen ndern sich automatisch die Ergebnisse sobald die Daten irgendwie ver ndert werden Dadurch braucht der Vorgang dann nicht erneut ausgef hrt werden 3 d9rw Mappe13 Microsoft Excel SW gt Stat Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools ax zk 15 X bersichtsstatistiken h Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme E ad ll bersichtsdiagramme 4 Zeitserie und Prognose Aa Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten x manager Dienstprogramme di Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools B9 fa StatMean StatDestack bersicht eine Variable xIs IST_Salary_2 bersicht eine Variable xis ST_Geschlecht M k A u G D E F G H 1 J 3 StatTools Bericht 2 Analyse bersicht eine Variable 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2009 5 Aktualisierung Echtzeit 6 7 Gehart M Gehalt W 8 bersicht eine Variable
55. einer Zeile irgendwelche Werte f r eine ausgew hlte Variable fehlen wird diese Zeile einfach ignoriert e Mit Daten verkn pften Es ist keine Verkn pfung mit den Originaldaten vorhanden Falls die Daten sich ndern muss die Analyse erneut ausgef hrt werden Referenz StatTools Men befehle 201 202 Men Qualit tskontrolle Die Befehle in diesem Men haben mit der Analyse von Daten zu tun die ber l ngere Zeitperioden hinweg erfasst wurden und zwar mittels Anwendungen f r Qualit tskontrolle Im Pareto Diagramm wird die relative Wichtigkeit von kategorisierten Daten angezeigt Durch die vier Arten von Steuerdiagrammen k nnen Zeitseriendaten grafisch dargestellt werden wodurch zu sehen ist ob ein Vorgang statistisch erfasst wird Es kann erkannt werden ob die Daten im Diagramm innerhalb der Steuerbegrenzungen bleiben und wir k nnen auch berpr fen ob irgendein anderes nicht zuf lliges Verhalten wie z B lange Ausf hrungen oberhalb oder unterhalb der Mittellinie vorhanden ist Referenz StatTools Men befehle 203 204 Befehl Pareto Diagramm Erstellt ein Pareto Diagramm f r eine kategorisierte Variable Mithilfe von Pareto Diagrammen k nnen die wichtigsten Elemente in einer Gruppe von kategorisierten Daten festgestellt und kann auch eine schnelle visuelle Darstellung der relativen Wichtigkeit dieser Elemente gegeben werden Gew hnlich werden Pareto Diagramme f r die Qualit tssicherung verwendet u
56. eingegeben wurden Es gibt jedoch F lle in denen die ausgew hlte Aktualisierungsvoreinstellung nicht befolgt und f r neue Variablen stets die Pr ferenz Statisch feststehende Werte verwendet wird Das ist beispielsweise bei Stapeln und Entstapeln sowie Zufallsprobewerte der Fall Bei diesen Dienstprogrammen kann die Echtzeit Aktualisierung nicht verwendet werden Referenz StatTools Men befehle 255 Datensatz einstellungen Analysen einstellungen 256 ber Datensatz Standardwerte k nnen die Optionen f r neue Datens tze angegeben werden die mithilfe des Befehls Datensatzmanager erstellt wurden Diese Einstellungen sind lediglich Standardwerte die beim Erstellen eines neuen Datensatzes angezeigt werden Sie k nnen diese Einstellungen n tigenfalls im Dialogfeld Datensatzmanager ndern e Zellenformatierung anwenden bestimmt dass der Datensatz durch StatTools formatiert werden soll e Layout w hlt das standardm ige Layout f r die Variable aus zeilenweise oder spaltenweise e Namen in erster Spalte Zeile Prim rbereich legt fest dass die Namen f r den ersten definierten Bereich in die erste Spalte oder Zeile eingegeben werden sollen e Namen in erster Spalte Zeile Sekund rbereich legt fest dass die Namen f r einen Mehrfachbereichsdatensatz in die erste Spalte oder Zeile des zweiten und aller nachfolgenden Bereiche eingegeben werden sollen ber die Analysen werden die Standardwerte angege
57. es sich um einen Excel Bereich handeln Q Quartil 0 Minimum 1 1 Quartil 2 2 Quartil Medianwert 3 3 Quartil 4 Maximum Meth Flag ist ein optionales Argument f r das ein Ganzzahlwert im Bereich von 1 bis 5 verwendet werden kann Dieser Wert entspricht der gew nschten Perzentilberechnungsmethode 1 oder nicht angegeben automatisch auf Basis der Eingabedaten 0 entspricht der Perzentilfunktion in Excel kontinuierlich 1 mit asymmetrischen Endpunkten interpoliert kontinuierlich 2 n chstbeste Beobachtung diskontinuierlich 3 erfahrungsgem e Verteilungsfunktion diskontinuierlich 4 mit symmetrischen Endpunkten interpoliert kontinuierlich 5 erfahrungsgem e Verteilungsfunktion mit Mittelwertbildung diskontinuierlich 284 Referenz Liste der Statistikfunktionen RAND RANGE RUNSTEST SKEWNESS Beschreibung Durch RAND wird ein Zufallswert im Bereich von O bis 1 zur ckgegeben In dieser Funktion wird die Zufallswertgenerierung aus RISK und nicht die in Excel integrierte Zufallswertgenerierung verwendet Beispiele StatRand gibt z B einen Zufallswert im Bereich von 0 1 zur ck Beschreibung Durch RANGE Daten1 Daten2 DatenN wird der Bereich Maximum Minimum der Daten berechnet die durch Daten1 Daten2 und DatenN angegeben sind Beispiele StatRange A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B den Min Max Bereich der Daten in A1 A100 s
58. f r die ausgew hlten Variablen berechnet werden sollen Die Optionen sind je nach ausgew hltem Analysetyp unterschiedlich Analyse mit einer Werteprobe wird ausgew hlt um die Vertrauensintervalle bez glich Mittelwert und oder Standardabweichung zu berechnen sowie auch den Vertrauenskoeffizienten zwischen 0 und 100 f r Mittelwert und Standardabweichung Analyse mit zwei Werteproben oder gepaarter Werteprobe wird gew hlt um das Vertrauensintervall f r die Differenz zwischen den Mittelwerten von zwei Variablen zu berechnen und um den gew nschten Vertrauenskoeffizienten zwischen 0 und 100 festzulegen 136 Men Statistischer Schluss Bericht ber H2 S z Mappe2 Microsoft Excel ai Ai i Vertrauensintervall Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x a f bersichtsstatistiken dih Normalit tstests ZX Qualit tskontrolle Dienstprogramme SE bersichtsdiagramme A Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten 5 manager Dienstprogramme amp Statistischer Schluss k amp Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools Al MS f StatTools Bericht Yy 4 B C D E F G H E StatTools Bericht 2 Analyse Vertravensintervall 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Montag 14 Dezember 2009 i Echtzeit 6 1 7 Gehalt M Gehalt w 8 Proben bers
59. hnlich k nnen die Ergebnisse nur durch zus tzliche oder bessere Variablen noch verbessert werden Die Werte in Spalte H Exp Koeff werden meistens zur Auswertung der Regressionsgleichung verwendet Aus diesen Werten geht die gesch tzte nderung in den Erfolgschancen hervor wenn irgendeine der beschreibenden Variablen um eine Einheit erh ht wird Men Regression und Klassifizierung ir Pe e Fehlende Daten Wenn in einer Zeile irgendwelche Werte un I n 2 Pr z A gt verkn pfen f r eine ausgew hlte Variable fehlen wird diese Zeile einfach ignoriert e Mit Daten verkn pften Es ist keine Verkn pfung mit den Originaldaten vorhanden Falls die Daten sich ndern muss die Analyse erneut ausgef hrt werden Referenz StatTools Men befehle 197 Dialogfeld Diskriminanzanalyse 198 Befehl Diskriminanzanalyse F hrt eine Diskriminanzanalyse eines Satzes von Variablen aus ber diesen Befehl kann ein Datensatz auf Diskriminanz analysiert werden Bei dieser Analyse ist eine Kategorievariable vorhanden aus der hervorgeht in welcher von zwei oder mehr Gruppen sich die betreffende Beobachtung befindet auch sollten eine oder mehrere beschreibende Variablen verf gbar sein um die Gruppenmitgliedschaft voraussagen zu k nnen Das kann auf zwei Weisen geschehen Die erste und allgemeine Methode die f r jede beliebige Anzahl von Gruppen verwendet werden kann ist das Berechnen der statistischen Distanz der ein
60. immer um entstapelte Daten Es k nnen jeweils nur Variablen aus demselben Datensatz umgeformt werden Referenz StatTools Men befehle 105 Datensatz mit neuen umgeformten Variablen 106 Das Dialogfeld Transformationsfunktion enth lt die Transformationsfunktion d h den mathematischen Vorgang der beim Erstellen des neuen umgeformten Wertes an jedem Wert der ausgew hlten Variablen ausgef hrt wird Bei den integrierten Transformationsfunktionen handelt es sich um die Funktionen Nat rlicher Logarithmus Quadrat Quadratwurzel und Wechselseitig Auch kann eine benutzerdefinierte Formel eingegeben werden durch die ein neuer variablen Wert berechnet werden kann und zwar auf Basis eines mathematischen Ausdrucks wie z B Variable 1 5 2 In dieser Gleichung wird das Schl sselwort Variable als Platzhalter f r den effektiven Wert der umzuformenden Variable verwendet P amp Hs 3 Mappe6 Microsoft Excel ax Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x Datensatz Daten 5 manager Dienstprogramme di Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools Li XJ bersichtsstatistiken dih Normalit tstests Qualit tskontrolle Dienstprogramme di bersichtsdiagramme 7 Zeitserie und Prognose A Nichtparametrische Tests Hilfe E3 G f Log Nord A 1 Einkommen entstapelte Da
61. in der Men leiste erscheinen d h angefangen mit dem Befehl Datensatzmanager und von da aus nach rechts gehend Viele der verf gbaren Befehle k nnen auch ber die StatTools Symbole ausgef hrt werden Im Abschnitt Referenz StatTools Symbole in diesem Kapitel sind die Befehle aufgef hrt die den einzelnen StatTools Symbolen entsprechen Mehrere StatTools Befehle sind auch in dem unverankerten Kontextmen verf gbar das erscheint wenn Sie in Excel mit der rechten Maustaste klicken Referenz StatTools Men befehle Auflistung der Befehle Die in StatTools verf gbaren Vorg nge sind in naturgem e Gruppen unterteilt F r jede Gruppe befindet sich ein Men eintrag im StatTools Men Falls eine Gruppe mehr als einen Eintrag hat ist ein Untermen vorhanden in dem die Eintr ge aufgelistet sind In diesem Abschnitt wird jeder Vorgang in den einzelnen Gruppen kurz beschrieben Detailliertere Informationen ber jeden Vorgang sind in diesem Kapitel unter Referenz StatTools Befehle zu finden Vorgang Beschreibung bersichtsstatistiken Befehl bersicht eine Variable Erstellt bersichtsstatistiken einschlie lich der blichen Messwerte wie z B Durchschnitt Medianwert und Standardab weichung und der Optionen wie z B Quartile und Perzentile Befehl Korrelationen und Kovarianz Erstellt eine Korrelations oder Kovarianztabelle f r von Ihnen ausgew hlte Variablen bersichtsdiagramme Befehl Hi
62. jaten gt manager Dienstprogramme dis Statistischer Schluss y Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools k StatTools Beispiel Mann Whitney Test Allgemeinversion entstapelt In StatTools kann der Mann Whiney Test analysiert werden um zu berpr fen ob ein Satz von Probedaten den Beweis dar ber liefert dass erschiedeneHypothesen akzeptiert oder zur ckgewiesen werden solten In einer Version dieses Tests der so genannten Medianversion besagt die Hypothese dass die Medianwerte von zwei Populationen identisch sind In dieser Version wird davon ausgegangen dass die or 1 gt X2 P X2 gt X1 ist wobei P X1 gt X2 die Wahrscheinlichkeit darstellt dass eine Population 1 Beobachtung gr erals eine Population 2 Beobachtung ist Hinweis F r diesen Testk nnen sowohl gestapelte als auch entstapelte Datenverwendet werden In diesem Beispiel handeites sichum Ientstapete Daten Der hier gezeigte Datensatz besteht aus den Messwertenvon zwei verschiedenen Beobachter in einer lokalen Wetterwarte Durch Ausf hrung eines Manr Whitney Tests Allgemeinversion dar ber ob die Beobachtungen des ersten Beobachters generell geringerals die desanderen Beobachters sind ergeben sich dann die gezeigten Resultate Wenn dagegen eine einseitige Alternatveverwendetwird stellen wir fest dass die Nulihypothese bei zehnprozentigem Signifikanzniveau zur ckweisen werden kann aber nicht bei f nfprazentiger oder einprozentiger Signifikanz
63. k nnen dabei aus verschiedenen Datens tzen stammen Referenz StatTools Men befehle 225 In diesem Dialogfeld sind folgende Optionen verf gbar e Analysetyp w hlt die Art der auszuf hrenden Analyse aus Dabei sind folgende Optionen verf gbar Analyse mit einer Werteprobe f hrt Hypothesetests f r eine einzelne numerische Variable aus Analyse mit gepaarter Werteprobe Diese Analyse sollte f r nat rlich gepaarte Variablen verwendet werden Mit anderen Worten diese Analyse entspricht einer Analyse mit einer Werteprobe in Bezug auf die Differenzen zwischen Variablenpaaren e Optionen unter Medianwert der Differenzen Nullhypothesenwert d h der Wert des Populationsparameters unter der Nullhypothese Alternativer Hypothesetyp d h die Alternative zum Nullhypothesenwert der w hrend der Analyse ausgewertet wird Die alternative Hypothese kann entweder einseitig d h gr er oder kleiner als die Nullhypothese oder zweiseitig d h ungleich der Nullhypothese sein 226 Men Nichtparametrische Tests Bericht ber Vorzeichentest Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen PEAS x Mappe8 Microsoft Excel xX Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x 4 f bi bersichtsstatistiken gih Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme Er Si gt Ji ll bersichtsdiagramme 4 Zeitserie und Prognose A Nichtpara
64. lligen Serie sprechen Das heift der Umsatz folgt nicht der Zickzacklinie die durch eine Zufallsserie verursacht werden w rde e Fehlende Daten Bei diesem Vorgang k nnen fehlende Daten zu Anfang und Ende der Zeitserie gehandhabt werden aber nicht in der Mitte der Serie e Mit Daten verkn pfen In StatTools ist die Ausgabe mit den Daten verbunden Falls sich die Daten ndern werden die Berichte daher automatisch entsprechend aktualisiert Referenz StatTools Men befehle 175 Befehl Prognose Erstellt Prognosen f r Zeitserien Variablen Wenn Sie diesen Befehl verwenden stehen Ihnen mehrere Methoden zur Verf gung um Prognosen f r eine Zeitserien Variable zu stellen Diese Methoden schlie en gleitende Durchschnittsmethode einfaches exponentielles Gl tten exponentielle Gl ttungsmethode f r erfasste Tendenz Holt und exponentielle Gl ttungsmethode f r erfasste Saisonabh ngigkeit Winters mit ein Der Befehl Prognose erm glicht Ihnen auch die Daten vorweg saisonunabh ngig zu machen indem die Methode Verh ltnis zu gleitenden Durchschnitten und ein vielfaches Saisonalit tsmodel verwendet werden Anschlie end k nnen Sie dann irgendeine der Prognosemethoden au er der Winter Methode verwenden um Prognosen f r die saisonunabh ngigen Daten zu stellen und dann die Prognosen wieder saisonabh ngig zu machen damit Sie zur ck zu den Originaleinheiten gelangen In den Prognoseberichten sind Spalten enthalten in de
65. sind kennen Sie auch StatTools StatTools funktioniert genau wie Excel d h mit Symbolleisten Men s und benutzerdefinierten Arbeitsblattfunktionen und diese alles direkt in Excel Im Gegensatz zu eigenst ndiger Statistiksoftware gibt es bei StatTools keine steile Lernkurve und auch keine im voraus zu zahlenden Schulungskosten da Sie wie gewohnt direkt in Excel arbeiten Ihre Daten und Variablen befinden sich in den Excel Kalkulationstabellen Mit anderen Worten Sie k nnen die standardm igen Excel Formeln f r Berechnungen und Umformungen verwenden sowie auch Excel Sortierung und Pivot Tabellen Die sich aus Ihren Statistikanalysen ergebenden Berichte und Diagramme sind im standardm igen Excel Format und k nnen in Zusammenhang mit allen in Excel integrierten Formatierungsf higkeiten verwendet werden Willkommen in StatTools f r Excel Robuste Statistiken in Excel StatTools ersetzt die in Excel integrierte Statistik durch seine eigenen robusten und schnellen Berechnungen Die Genauigkeit der in Excel verwendeten Statistiken ist schon oft in Frage gestellt worden und daher werden diese in StatTools berhaupt nicht eingesetzt Sogar die in Excel vorhandenen Arbeitsblattstatistikfunktionen wie z B STABW sind durch neue robuste StatTools Versionen wie z B StatSTDEV ersetzt worden Die in StatTools verwendeten Statistikberechnungen sind u erst genau und leistungsoptimiert durch Verwendung von C DLLs anstelle von Mak
66. tzen stammen 231 Im Dialogfeld Mann Whitney Test sind folgende Optionen verf gbar e Analysetyp w hlt die Formulierung der Nullhypothese und die Alternativen aus Folgende Optionen k nnen gew hlt werden Allgemeinversion f hrt einen Hypothesetest aus um festzustellen ob eine Wahrscheinlichkeitsverteilung dazu neigt kleinere Werte zu erbringen als die andere Hypothesen o Nullhypothese bestreitet dass eine der Wahrscheinlichkeitsverteilungen dazu neigt kleinere Werte zu erbringen als die andere Verteilung Mit anderen Worten diese Hypothese erkl rt dass P X1 gt X2 P Xx2 gt X1 ist wobei P X1 gt X2 die Wahrscheinlichkeit darstellt dass eine Beobachtung aus Population 1 gr er als eine Beobachtung aus Population 2 ist P X2 gt X1 ist analog auszulegen Bei kontinuierlichen Verteilungen entspricht dieses der Aussage dass beide Wahrscheinlichkeiten der Gleichung 0 5 P X1 gt X2 P X2 gt X1 0 5 entsprechen o Alternativer Hypothesetyp Die Alternativhypothese kann entweder einseitig d h eine Wahrscheinlichkeit ist gr er oder kleiner als die andere oder zweiseitig d h die beiden Wahrscheinlichkeiten sind ungleich sein 232 Men Nichtparametrische Tests Medianversion f hrt einen Hypothesetest aus um festzustellen ob der Medianwert der einen Population dem Medianwert der anderen Population gleicht oder unterschiedlich ist Dabei wird davon ausgegangen dass beide Ve
67. von Ihnen ausgew hlte Variable ein Histogramm erstellt und der Chi Quadrat Test ausgef hrt F r diesen Test ist lediglich erforderlich dass mindestens eine numerische Variable verf gbar ist Des Weiteren empfehlen die meisten Analytiker mindestens 100 Beobachtungen auszuf hren je mehr um so besser Referenz StatTools Men befehle 161 Dialogfeld Chi Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Chi Quadrat Quadrat Normungstest Normungstest verwendet StatTools Chi Quadrat Normungstest Variablen nur eine ausw hlen Datensatz Datensatz Nr 1 Format Name Adresse E Teil B15 B104 M Breite C15 C104 Binning Optionen Anz Bins Autom v Minimum Autom v Bis Unendlichkeit erweitern Maximum Autom v Bis Unendlichkeit erweitern Q 3 ox abbrechen F r diesen Test kann eine Variable ausgew hlt werden Der ausgew hlte Datensatz kann aus gestapelten oder entstapelten Daten bestehen In diesem Dialogfeld sind folgende Optionen verf gbar 162 Anzahl Bins gibt die Anzahl der Bins an oder legt fest dass die Anzahl automatisch berechnet werden soll Minimum und Maximum durch autom wird angegeben dass der Minimal und Maximalwert des Datensatzes dazu benutzt werden soll die Minimal und Maximall nge der intervallgleichen Bins zu berechnen Es kann jedoch das erste und letzte Bin hinzugef gt werden indem die Optionen Unendlich ins Negative fortlaufen lassen und Unendli
68. werden In diesem Dialogfeld finden Sie Folgendes e Interaktion zwischen w hlt den Typ der beiden auszuw hlenden Variablen aus Es kann sich dabei um zwei numerische Variablen eine numerische und eine Kategorievariable oder um zwei Kategorievariablen handeln Referenz StatTools Men befehle 111 Wie wird eine Interaktionsvariable erstellt Datensatz mit Interaktionsvariable 112 Eine Interaktionsvariable wird aus zwei Variablen erstellt die Sie im Dialogfeld ausw hlen F r diese beiden Variablen sind drei grundlegende Optionen vorhanden Erstens kann es sich bei beiden um numerische Messwert Variablen handeln In diesem Fall besteht die Interaktionsvariable dann aus dem Produkt dieser beiden Variablen Zweitens k nnen eine numerische Messwertvariable und eine Kategorievariable verwendet werden Dadurch werden in StatTools interne Pseudovariablen f r jede Kategorie der Kategorievariable erstellt und werden die einzelnen Pseudos dann mit der numerischen Variable multipliziert Drittens k nnen auch beide Variablen Kategorievariablen sein Dadurch werden in StatTools interne Pseudovariablen f r jede Kategorie der beiden Kategorievariablen erstellt und werden die Pseudos der ersten Variable dann mit den Pseudos der zweiten multipliziert Wenn die beiden Kategorievariablen beispielsweise 2 bzw 5 Kategorien aufweisen erstellt StatTools 2 x 5 10 Interaktionsvariablen ey d e i Mappe8 Microsoft Excel
69. wie z B Erstellen von Punktdiagrammen Normungstests f r Variablen und Ausf hren von Regressionsanalysen k nnen an Ihren Daten direkt in Excel vorgenommen werden und die sich aus den Analysen ergebenden Berichte und Diagramme werden ebenfalls in Excel erstellt StatTools Men und StatTools Symbolleiste In Excel 2007 und sp teren Excel Versionen wird dagegen eine StatTools Befehlsleiste angezeigt eye start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht Statfools ax 15 bersichtsstatistiken ih Normalit tstests ZX Qualit tskontrolie FF Dienstprogramme E up dl bersichtsciagram je und Prognose A Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten A manager Dienstprogramme ia Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools Al r f M oo B c D E F G H 1 J K L M F a 1 2 3 4 5 6 7 8 3 10 11 s gt n Tabellei 1 U m Beret E S0 Tjo er Datens tze und Datenverwaltung StatTools funktioniert so hnlich wie die meisten eigenst ndigen statistischen Softwarepakete indem es den Variablen gem strukturiert ist Bei den meisten Analysen ist es erforderlich dass Sie mit einem Datensatz oder einem Satz von statistischen Variablen arbeiten die sich oft in zusammenh ngenden Spalten mit verschiedenen Namen befinden Die Namen der Variablen sind gew hnlich in der ersten Zeile des Datensatzes zu sehen
70. wird dadurch nur der Durchschnitt der numerischen Werte im Bereich genommen Mit Daten verkn pfen Alle bersichtsfaktoren werden durch Formeln berechnet die mit den Daten verkn pft sind Bei nderung irgendwelcher Daten ndern sich die bersichtsfaktoren dann ganz automatisch entsprechend 121 Befehl Korrelationen und Kovarianz Erstellt eine Tabelle der Korrelationen und oder eine Tabelle der Kovarianzen unter den Variablen ber diesen Befehl kann eine Tabelle der Korrelationen oder eine Tabelle der Kovarianzen in einem Satz von ausgew hlten numerischen Variablen erstellt werden Da diese beiden Tabellen symmetrisch sind d h die Korrelation zwischen x und y die gleiche wie zwischen y und x ist k nnen Sie 1 nur die Korrelationen oder Kovarianzen unterhalb der Diagonale oder 2 nur solche oberhalb der Diagonale oder 3 alle Korrelationen unterhalb und oberhalb der Diagonale anzeigen lassen Dialogfeld Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Korrelationen Korrelationen und dK rian a Kovarianz un ovarlanz verwendet StatTools Korrelation und Kovarianz Variablen zwei oder mehr ausw hlen Datensatz Datensatz Nr 1 Eormat Name Adresse M Gehalt B3 B102 M Kultur C3 C102 M Sportsakt D3 D102 M Esskultur E3 E102 Zu erstellende Tabellen Tabellenstruktur IV Korrelationstabelle Symmetrisch IV Kovarianztabelle Eintr ge nur oberhalb der Diagonale Eintr ge nur unterhalb der Diagonale o
71. 0 000 Testf lle beschr nkt StatTools Berichte Excel kann besonders gut f r Berichte und Diagramme verwendet werden und StatTools macht sich das sehr zu Nutze In StatTools werden Diagramme im Excel Format verwendet die m helos neuen Farben Schriftarten und zus tzlichem Text angepasst werden k nnen Berichtstitel Zahlenformate und Texte k nnen genau wie in jedem standardm igen Excel Arbeitsblatt m helos ge ndert werden Auch k nnen Sie Tabellen und Diagramme aus den StatTools Berichten direkt in Ihre in anderen Anwendungen befindlichen Dokumente gezogen und dort abgelegt werden Diagramme und Tabellen bleiben mit den Daten in Excel verkn pft Mit anderen Worten bei nderung Ihrer Analyseberichte wird Ihr Dokument automatisch entsprechend aktualisiert Willkommen in StatTools f r Excel iii Datenzugriff und freigabe Excel bietet ausgezeichnete Importfunktionen Ihre bereits vorhandenen Daten k nnen daher m helos in StatTools importiert werden ber die standardm igen Excel Funktionen k nnen daher Daten aus Microsoft SQL Server Oracle Microsoft Access oder irgendeiner anderen mit ODBC konform gehenden Datenbank eingelesen werden Daten k nnen aus Textdateien oder auch anderen Anwendungen geladen werden Mit anderen Worten solange ein Einlesen der Daten in Excel m glich ist k nnen sie auch in StatTools verwendet werden Alle Ergebnisse und Daten aus StatTools werden in Excel Arbeitsmappen gespeichert Sie
72. 00 0 20000 0 00 00 20000 0 40000 0 60000 0 80000 0 1000000 120000 0 140000 0 Gemeinkosten Referenz StatTools Men befehle 191 Datensatz mit Prognosen Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen 192 Wenn die Option Prognose f r Datensatz mit einbeziehen aktiviert ist werden Prognosen rechts des ausgew hlten Datensatzes ber cksichtigt Der Bericht enth lt eine Spalte f r die Prognosen zwei Spalten f r das Prognosen Intervall und zwei Spalten f r den Vertrauensbereich 209 37 Weiblich 3 7 37896 7081 23322 3185 52471 0977 36302 2145 39491 2017 210 a9 M nnlich 2i 10 40207 5287 25376 6608 55038 3966 37031 9626 43383 0947 au 55 M nnlich 3 16 54078 3000 39381 5777 68775 0224 51603 7849 56552 8151 e Fehlende Daten Wenn in einer Zeile irgendwelche Werte f r eine ausgew hlte Variable fehlen wird diese Zeile einfach ignoriert Mit Daten verkn pfen Fs ist keine Verkn pfung mit den Originaldaten vorhanden Falls die Daten sich ndern muss die Analyse erneut ausgef hrt werden Men Regression und Klassifizierung Befehl Logistische Regression F hrt eine logische Regression an einem Satz von Variablen aus Mithilfe dieses Befehls kann eine logische Regressionsanalyse eines Variablensatzes ausgef hrt werden Dies ist im Wesentlichen eine nicht lineare Art von Regressionsanalyse wobei dann die Reaktionsvariable bin r d h 0 oder 1 ist Es sollte eine 0 1 Reakt
73. 2 3 und 2 4 Richtlinien Bei Daten1 Daten2 und DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln STANDARDIZE Beschreibung Durch STANDARDIZE x Mittelw Std Abw wird ein normalisierter Verteilungswert mithilfe des angegebenen Mittelwert und der angegebenen Standardabweichung berechnet x ist dabei der zu normalisierende Wert Beispiele Richtlinien StatStandardize 2 1 3 berechnet z B einen normalisierten Wert 2 aus einer Verteilung mit einem Mittelwert von 1 und einer Standardabweichung von 3 x ist der zu normalisierende Wert Mittelw ist der arithmetische Mittelwert der Verteilung Std Abw ist die Standardabweichung der Verteilung und muss gt 0 sein STDDEV Beschreibung Beispiele Durch STDDEV Daten1 Daten2 DatenN wird die Probenstandardabweichung der durch Daten1 Daten2 und DatenN angegebenen Daten berechnet StatStdDev A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B die Probenstandardabweichung f r alle Werte in dem Datensatz der sich im Bereich A1 A100 befindet sowie auch f r die Werte 1 2 3 und 2 4 Richtlinien Bei Daten1 Daten2 und DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln 286 Referenz Liste der Statistikfunktionen STDDEVP Beschreibung Durch STDDEVP Daten1 Daten2 DatenN wird die Populations Standardabweichung der durch Daten1 Daten2 und DatenN angegebenen Daten berechnet Beispiele StatStdDe
74. 235 Im Dialogfeld Kruskal Wallis Test sind folgende Optionen verf gbar e Analysetyp W hlt die Art der auszuf hrenden Analyse aus Hierf r sind folgende Optionen verf gbar Allgemeinversion Sie setzt voraus dass die Wertevariable in jeder Population eine kontinuierliche Verteilung hat und die Nullhypothese besagt dass alle Werteproben aus derselben Verteilung stammen Medianversion Sie setzt voraus dass alle Populationsverteilungen die gleiche Form haben und die Nullhypothese besagt dass die Medianwerte der Populationen identisch sind e _Mann Whitney U Test Der Kruskal Wallis Test gibt so wie ein einseitiger ANOVA Test an ob es beachtliche Unterschiede zwischen Kategorien gibt Er sagt jedoch nichts dar ber aus welche Kategorien unterschiedlich sind StatTools bietet daher eine Option zur Verwendung des Mann Whitney U Tests mit der Bonferroni Korrektur Die Bonferroni Korrektur ist eine Anpassung der p Werte wenn an denselben Daten mehrere statistische Tests gleichzeitig ausgef hrt werden e Bindungskorrekturen Da die Varianz der Werteprobenverteilung der KW Teststatistik durch Ranggleichheiten beeinflusst wird k nnen Ranggleichheiten in der Berechnung dieser Teststatistiken korrigiert werden 236 Men Nichtparametrische Tests Kruskal Wallis Testbericht StatTools Bericht Analyse Kruskal Wallis Test Ausgef hrt durch Palisade Datum Donnerstag 18 Juni 2015 Echtzeit Ak
75. 4 Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 75 entsprochen ird Dialogfeld Regression Registerkart e Optionen X StatTools Re Mit Eunktionsassis einrichten Regressionstyp 76 Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 77 78 Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 79 80 Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 81 Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 83 Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 85 Auflistung der Befehle auc h ber ck sich tigt Regressions bericht StatTools Bericl Mehrfachregression f r Gem Maschinenstunden Produktionsl ufe Anpassen Datensatz mit Prognosen Referenz StatTools Men befehle 87 n aktiviert ist werden Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen e Feh len 88 Auflistung der Befehle Befehl Logistische Regression Referenz StatTools Men befehle 89 Vorgang Befehl Diskriminanzan alyse Beschreibung F hrt eine Diskriminanzanalyse an einem Datensatz aus Dabei sollte eine Kategorievariable vorhanden sein aus der hervorgeht in welcher von zwei oder mehr Gruppen sich die einzelnen Beobachtungen befinden auch sollten eine oder mehrere zus tzliche Variablen verf gbar sein um die Gruppenmiitgliedschaft voraussagen zu k nnen Qualit tskontrolle Fehlende Date
76. 5 18 Investition 0 000351829 9 60677E 05 3 662306752 0 0002 0 000163537 0 000540122 1 000351891 19 20 1 o Prozent 21 Klassifizierungs Matrix bA korrekt 22 1 23 4 85 19 23 0 3 54 94 74 24 25 un 26 Kiassifizierungs bersicht BE 27 korrekt 91 67 28 Basis 67 86 29 Verbesserung 74 07 30 31 Analyse Original 32 Wahrscheinlichkeiten und Klassifikationen Einkommen Investition _Wahrscheinlichkeit klasse klasse 331 66400 26900 1 02 0 0 34 2 68000 7100 0 00 0 0 35 3 54900 21500 0 44 0 0 36 ja 50600 19300 0 30 0 0 37 s 0 09 o 0 38 6 1 99 0 0 44 Logistische Regression J 4 Bereit J Der vorstehende Bericht enth lt die Originaldaten plus die Klassifizierungsdaten Die vorausgesagten Klassifizierungen in Spalte E sind davon abh ngig ob die gesch tzten Erfolgswahrscheinlichkeiten in Spalte D oberhalb oder unterhalb des Trennwerts von 0 5 oder 50 liegen In dem Bericht sind bersichtsstatistik f r die Regression hnlich der R Quadrat Statistik f r Mehrfachregression detaillierte Informationen ber die Regressionsgleichung und die bersicht ber die Klassifizierungsergebnisse zu sehen Die Zellen enthalten viele hilfreiche Kommentare um das Auswerten der Ergebnisse zu erleichtern Wie wir sehen sind in diesem Beispiel 90 5 der Beobachtungen richtig klassifiziert Es ist nat rlich unser Bestreben hier einen m glichst hohen Prozentsatz zu erhalten Gew
77. 7 Konfiguration der StatTools Symbole oder Verkn pfungen 7 DecisionTools Suite eesssssssssnsnssnsnsnssnensnennsnenssnsnsnsnnsnenssnsnsnsnnsnenssnnen 8 Softwareaktivierung uunuuu0nnn0annnnnnnnnannnnnnnnnnnnnnnannnnnannnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn 9 Kapitel 2 berblick ber StatTools 11 BerBllek a Rs 13 StatTools Men und StatTools Symbolleiste unsseene 13 Datens tze und Datenverwaltung esssnssssssnsnsnesnenssnsnsnennsnennsnnen 13 Berichte und Diagramme in StatTools usesesesesesesesesesnenenenenennnnne 16 Kapitel 3 StatTools Referenzhandbuch 19 Einf hrung 2 222 na eanliuhnlsnil 23 VBA Makrosprache und Toolkit f r Entwickler in StatTools 23 Referenz StatTools Symbole 25 StatTools Symbolleiste nuunsnesnnnnannsnnnnnnannnnnnnnnnnnnnnnnnnnnannnnnnnnnn 25 Referenz StatTools Men befehle 27 Einf hrung 2 2 Hr ne sig 27 Auflistung der Befehle unnsensenneenneennnnnnnennnnnnennnnennnnnnnannnnn nennen 28 StatTools Men Datens tze nnuuunsunsunnsnnnunnunnunnnunnunnunnnunnnununnnnn 95 Befehl Datensatzmanager esesnesesnsnsnssnsnenennensnennsnensnnsnsnsnnsnenssnsnsnnnnsnene 95 Men Dienstprogramme uuunsunuunuunnnunnunnunnunnnunnnununnnennnunnunnnnnnnann 101 Befehl Stapeln a u 2 n e sen ieunssensensenea este 101 Befehl Entstapeln oaen oeei eRe Ea Ep 104 Befehl Daten transformieren z eeeesesesesenenenenenensenenenenenenenenennenen
78. 72 0 307218982 40 Reaktion S den Reaktion Westen 0 620 f 0 205829889 1 445829889 41 Reaktion S dwesten Reaktion Westen 1 765 0 973754079 2 555607623 In dem hier gezeigten einseitigen ANOVA Bericht ist gleich oben die bersichtsstatistik f r jede Population d h f r jede Fertigungsanlage angezeigt Nach der bersichtsstatistik ist eine Tabelle der Probenstatistiken f r jede mit einbezogene Variable zu sehen Danach folgt die ANOVA Tabelle Aus dem sehr geringen p Wert in diesem Beispiel geht ohne Zweifel hervor dass die Mittelwert Punktwerte f r die f nf Fertigungsanlagen nicht alle gleich sind Aus den Vertrauensintervallen ganz unten im Bericht ist zu erkennen welche Mittelwerte sich von welchen anderen Mittelwerten unterscheiden Die Paare mit durch Fettdruck hervorgehobenen Werten haben erheblich unterschiedliche Mittelwerte Men Statistischer Schluss Fehlende Daten e Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar und Mit Daten nd shl Variabl d lle Zeil verkn pfen n den ausgew hlten Variablen werden alle Zeilen mit fehlenden Daten einfach ignoriert e Mit Daten verkn pfen Alle Berichte werden durch Formeln berechnet die mit den Daten verkn pft sind Wenn sich die Werte der ausgew hlten Variable ndern werden die Ausgaben automatisch entsprechend aktualisiert Referenz StatTools Men befehle 153 Dialogfeld ANOVA 154 Befehl Zweiseitige ANOVA F hrt eine zwei
79. Auflistung der Befehle Vorgang Befehl Differenz Befehl Interaktion Befehl Kombination Befehl Pseudo Befehl Zufallsprobe Beschreibung Erstellt eine neue Variable und zwar durch Verwendung des Produkts der Summe des Durchschnitts des Minimums des Maximums oder des Min Max Bereichs einer oder mehrerer Variablen Erstellt eine neue verz gerte Variable auf Basis einer vorhandenen Variable Eine verz gerte Variable ist einfach eine Version der Originalvariable die sich je nach Verz gerung eine entsprechende Anzahl von Zeilen unterhalb des Originals befindet Wendet eine der folgenden vier nicht linearen Transformationen Nat rlicher Logarithmus Quadrat Quadratwurzel oder Wechselseitig auf die ausgew hlten Variablen an um eine neue Variable zu erstellen Erstellt eine beliebige Anzahl von Differenzvariablen auf Basis einer Originalvariable Erm glicht Ihnen jede beliebige Anzahl an Zufallswerten aus einem gegebenen Datensatz zu erstellen wobei es keine Rolle spielt ob die Probenerhebung mit oder ohne Ersetzung ist Fehlende Daten Ja berall in der Variable Ja berall in der Variable Ja berall in der Variable Ja berall in der Variable Ja berall in der Variable Referenz StatTools Men befehle Statische gegen ber Echtzeit Berichten Echtzeit Echtzeit Echtzeit oder statisch Echtzeit Statisch Datenan ford
80. Das hnlichkeitsniveau zwischen zwei Clustern A und B ist wie folgt definiert s A B 100 1 d A B dmax w obeid A B die Entfernung zwischen Clustern A und B ist und dmax der Maximalwert in der urspr nglichen Entfernungsmatrix D ist Automatisch mit Mojena Methode Die Anzahl der ausgew hlten Cluster entspricht der ersten Stufe im Dendrogramm das die folgende Bedingung erf llt aj gt a ksa f r j 12 n wobei al a2 aan die Entfernungswerte f r Stufen mit n n 1 1 Clustern a und sa der Mittelwert bzw die Standardabweichung der einzelnen a Werte und k eine Konstante sind Milligan und Cooper empfehlen k 1 25 basierend auf einer Simulationsstudie An examination of procedures for determining the number of clusters in a data set Psychometrika Juni 1985 Jahrgang 50 Ausgabe 2 Seite 159 179 Analysetyp Eluster Beobachtungen ei F StatTools Clusteranalyse Variablen zwei oder mehr ausw hlen Datensatz Arbeitsiosigkeitsdaten Ei Format Name Adresse a I Beob A2 A52 7 Bundesstaat B2 B52 V 2003 C2 C52 V 2004 D2 D52 VW 2005 E2 E52 V 2006 F2 F52 x Clustereinstellungen i IV Ger ll Plot IV Dendrogramm Ausrichtung Horizontal 32 y Achse Entfernung v IV Cluster nach Farbe identifizieren IV Profil Plot I Entfernungs Matrix 7 Agglomerationsschritte IV Beobachtungsbezeichnungen von Variable verwenden Bundesstaat IV Cluster Mitgliedschaft pla
81. Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar In den ausgew hlten Variablen werden alle Zeilen mit fehlenden Daten einfach ignoriert e Mit Daten verkn pfen Die Diagramme und alle Formeln sind mit den Daten verkn pft Falls sich die Daten ndern wird das Diagramm automatisch entsprechend aktualisiert Men Normalit tstests Men Zeitserie und Prognose Die Befehle in diesem Men haben mit der Analyse von Daten zu tun die ber l ngere Zeitperioden hinweg erfasst wurden und zwar mittels Anwendungen f r Prognosen und Qualit tskontrolle Die verf gbaren Prognosemethoden schlie en gleitende Durchschnittsmethode einfaches exponentielles Gl tten exponentielle Gl ttungsmethode f r erfasste Tendenz Holt und exponentielle Gl ttungsmethode f r erfasste Saisonabh ngigkeit Winters mit ein Befehl Zeitserien Diagramm Erstellt ein Zeitserien Diagramm f r Variablen ber diesen Befehl k nnen eine oder auch mehrere Zeitserien Variablen in ein und demselben Diagramm grafisch dargestellt werden Falls zwei Variablen ausgew hlt werden k nnen Sie auf der y Achse dieselbe oder auch eine unterschiedliche Skalierung f r die beiden Variablen verwenden Die unterschiedliche Skalierung ist zu empfehlen wenn die Wertbereiche f r die beiden Variablen sich erheblich unterscheiden Wenn jedoch mehr als zwei Variablen grafisch dargestellt werden m ssen sie alle die gleiche vertikale Skala verwenden Auch muss sich mindeste
82. Kontrollk stchen Kat und die andere oder anderen Variablen als Wertvariablen durch H kchen im Kontrollk stchen Wert Variablen k nnen aus verschiedenen Datens tzen stammen Sobald Sie auf OK klicken werden die Variablen entstapelt und wird dann f r die entstapelten Daten ein neuer Datensatz erstellt Men Dienstprogramme Befehl Daten transformieren Formt eine oder mehrere Variablen in neue Variablen und Werte um und zwar auf Basis einer eingegebenen Umformungsfunktion Mithilfe des Befehls Daten transformieren k nnen Sie jede beliebige Variable auf vier verschiedene Weisen umformen Nat rlicher Logarithmus Quadrat Quadratwurzel oder Wechselseitig Auch erm glicht Ihnen dieser Befehl eine Formel einzugeben durch die dann ein Wert f r die umgeformte Variable berechnet wird Wenn f r die Variable auf der die umgeformte Variable basiert nicht alle Werte vorhanden sind werden die entsprechenden Werte auch in der umgeformten Variable fehlen Dialogfeld Zum Umformen oder Transformieren von Variablen wird das Transformations funktion Dialogfeld Transformationsfunktion verwendet StatTools Transformationsfunktion Variablen eine oder mehrere aus nur einem Datensatz Datensatz Datensatz 1 v Eormat Name Adresse M Nord A4 429 EM ost B4 B29 MT s d c4 C29 TI west D4 D29 Transformation Funktion Verschiebung 0 Formel 2 aj C a Are Bei dem ausgew hlten Datensatz handelt es sich
83. Niveau 41 Datenpunkt 30 9 999256 0 009728 00583 0 0810 0 0856 0 0936 0 0998 0 1367 Normale und erfahrungsgem e Summenverteilungen von Breite Datensatz Nr 1 2 0 1 0 0 0 10 2 0 3 0 Standard Normal Breite zWert Datensatz Nr 1 421 432 443 Bereit ea 3 0000 2 9698 2 9397 0 0111 0 0111 0 0111 0 0013 0 0015 0 0016 Die Ergebnisse dieses Tests sind im vorstehenden Bericht zu sehen Genau wie in den meisten Hypothesetests ist auch hier kein p Wert vorhanden aber wir k nnen aus der Anweisung erkennen dass die maximale vertikale Distanz gro genug ist um die Normalit tshypothese anzuzweifeln Ein weiterer Beweis hierf r geht aus den CDFs im beigef gten Diagramm hervor Die beiden Kurven scheinen eigentlich einander ziemlich gut angepasst zu sein sodass es vielleicht in der Praxis ausreicht Mit anderen Worten wir k nnten daraus schlie en dass diese Daten f r unsere Zwecke so gut wie normal verteilt sind Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar In den ausgew hlten Variablen werden alle Zeilen mit fehlenden Daten einfach ignoriert Mit Daten verkn pfen Die CDFs und alle Formeln f r den Test sind mit den Originaldaten verkn pft Wenn sich daher die Daten ndern werden Diagramm und Testergebnisse automatisch entsprechend aktualisiert Men Normalit tstests Dialogfeld Normales Q Q Diagramm Befehl Norm
84. Regressionsgleichung hinzugef gt oder daraus entfernt werden Wenn diese Option ausgew hlt ist k nnen Sie je nach verwendeter Regressionsmethode angeben dass ein p Wert eingegeben oder entfernt werden soll Je geringer der p Wert ist desto wichtiger muss eine Variable sein um zur Regressionsgleichung hinzugef gt oder daraus entfernt werden zu k nnen Die gezeigten Standardwerte sind gew hnlich akzeptabel Sie m ssen jedoch zwei Dinge ber cksichtigen 1 Der einzugebende p Wert darf nicht gr er als der zu entfernende p Wert sein 2 Um Variablen leichter hinzuf gen und nicht so leicht entfernen zu k nnen sollten gr ere p Werte verwendet werden Um Variablen dagegen schwieriger hinzuf gen und leichter entfernen zu k nnen sollten kleinere p Werte verwendet werden p Werte liegen gew hnlich im Bereich von 0 01 bis 0 1 Referenz StatTools Men befehle 187 188 f Werte verwenden Wirkt sich wie p Werte darauf aus wie die Variablen der Regressionsgleichung hinzugef gt oder daraus entfernt werden Diese Option erm glicht Ihnen je nach verwendeter Regressionsmethode anzugeben dass ein f Wert eingegeben oder entfernt werden soll f Werte liegen gew hnlich im Bereich von 2 5 bis 4 Konstante auf Null einstellen Erzwingt dass die Regression durch den Ausgangspunkt verl uft Numerisch unabh ngige Variablen standardisieren Der Mittelwert wird von jeder Variable abgezogen und das Ergebnis dann durch die Stand
85. Satz wobei dann die Ende der Reaktionsvariable bin r ist Daten von d h 0 oder 1 Variablen Auflistung der Befehle Auflistung der Befehle Regressions modelle einschlie lic h Pseudovaria Referenz StatTools Men befehle 33 leichung aufgenomm en werden einzelnen Regressione in enthalten ANOVA abelle und eine Tabelle Auflistung der Befehle Regressions assistent Referenz StatTools Men befehle 35 Assistent erleichtert Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 37 38 Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 39 40 Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 41 IModelltype 42 Auflistung der Befehle in wird auch Regression styp aus Mehrfachre gression Schrittweise Regression Vorw rtsreg ression R ckw rtsr ertig ist k nnen die Verf gbare Regressions typen Methoden der Variablenau swahl Referenz StatTools Men befehle 43 Blockregres sion Durch die Auflistung der Befehle einfache Referenz StatTools Men befehle 45 nterschied dass die ariablen k nnen Bei 46 Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 47 hinzugef gt ird erden auch keine Dialogfeld Regression 48 Auflistung der Befehle E StatTools Re Mit Eunktionsassis einrichten Regressionstyp Variablen Para Variablen ei
86. VA Befehl 150 Histogramm Befehl 125 Hypothesetest f r Mittelwert Std Abweichung Befehl 141 Hypothesetest f r Proportion Befehl 144 Info ber Befehl 259 Installationsanleitung 7 Interaktion Befehl 111 Kombination Befehl 113 Korrelationen und Kovarianz Befehl 122 Lilliefors Test Befehl 165 Logistische Regression Befehl 193 Mann Whitney Test Befehl 231 Men s Dienstprogramme Men 101 251 Hilfemen Modellfenster 259 Normalit tstests Men 161 Regression und Klassifizierung Men 181 Statistischer Schluss Men 135 bersichtsdiagramme Men 125 bersichtsstatistik Men 119 Zeitserie und Prognose Men 169 203 223 239 Normales Q Q Diagramm Befehl 167 Palisade Corporation 4 Pareto Diagramm Befehl 204 p Diagramm Befehl 211 Probegr enauswahl Befehl 148 Prognose Befehl 176 Pseudo Befehl 115 Punktdiagramm Befehl 128 StatTools Men s Multivariate Analyse 239 StatTools Add In entladen Befehl 258 StatTools Befehle Clusteranalyse 243 Hauptkomponenten Analyse 239 Kruskal Wallis Test 235 StatTools Funktionen 261 alphabetische Liste 267 StatAutocorrelation 270 StatAveDev 270 StatBinomial 271 StatCategoryIndices 271 StatCategoryNames 272 StatCategoryOccurrenceCount 272 StatChiDist 272 StatCorrelationCoeff 273 291 StatCount 273 StatCountCategories 273 StatCountCellByType 274 StatCountRange 274 StatCovariance 275 StatCovarianceP 275
87. Variable enth lt aus der die Anzahl der nicht normgerechten Elemente oder Teile in jeder Werteprobe hervorgeht oder eine Variable die den Anteil der nicht normgerechten Elemente in jeder Werteprobe zeigt Wahlweise kann auch eine Variable vorhanden sein aus der die Probengr en hervorgehen Wenn solche Variable nicht verwendet wird m ssen Sie eine Probengr e eingeben von der dann angenommen wird dass sie f r alle Werteproben gleich ist Wenn jedoch eine Variable f r die Probengr e verf gbar ist kann mit unterschiedlichen Probengr en gearbeitet werden 211 ra p Zum Definieren dieses Diagramms wird das Dialogfeld p a Steuerdiagramme verwendet StatTools p Steuerungsdiagramme Variablen nur eine ausw hlen Datensatz Datensatz Nr 1 Format wt Name Adresse I stunde 3 427 MT Probegr e B3 B27 LM Nicht normaerecht C3 C27 r Eingabedaten Probengr e Anzahl der nicht normgerechten Elemente Gr envariable verwenden Anteil der nicht normgerechten Elemente Allgemeine Gr e verwenden 75 Diagrammoptionen I Sigma 1 Steuerungsbegrenzungen Ta I Sigma 2 Steuerungsbegrenzungen Ta IV Analyse der Nach Oben Nach Unten Ausf hrz hlungen IV Analyse der oberen unteren Ausf hrz hlungen I Diagrammbegrenzungsbereich aus Index Steuerungsbegrenzungs Berechnungen auf Basis von Alle Beobachtungen Beobachtungen im Bereich Vorherige Daten ou Abbr
88. Varianz 3 904 13 Anzahl der Werteproben 5 14 Vertrauenskoeffizient 95 00 15 16 Reaktion Mittelwesten Reaktion Nordosten Reaktion S den Reaktion S dwesten Reaktion Westen 17 ANOVA Probestatistiken Gestapelt Gestapelt Gestapelt Gestapelt Gestapelt 18 Probengr e 55 43 40 47 50 19 Probenmittelwert 5 400 4 140 5 600 6 745 4 980 20 Werteproben Std Abw 2 469 1 820 2 073 1 687 1 635 21 Probenvarianz 6 096 3 313 4 297 2 846 2 673 22 Aggregationsfaktor 0 2348 0 1826 0 1696 0 2000 0 2130 23 24 Quadrata Freiheits Mittlere Sur ER Verh ltnis Pp Wert 25 Einseitige ANOVA Tabelle summe grade Quadrata 26 Zwischen Variation 163 653 4 40 913 10 480 lt 0 0001 27 Innerhalb der Variation 897 879 230 3 904 28 Gesamtvaristion 1061 532 234 29 30 Differenz Keine Korrektur 31 Vertrauensintervallpr fungen X _ derMittelwerte Unterer Oberer 32 Reaktion Mittelwesten Reaktion Nordosten 1 260 0 467996986 2 052933246 33 Reaktion Mittelwesten Reaktion S den 0 200 1 008974445 0 608974445 34 Reaktion Mittelwesten Reaktion S dwesten 1 345 2 117991788 0 571369914 35 Reaktion Mittelwesten Reaktion Westen 0 420 i 0 340698646 1 180698646 36 Reaktion Nordosten Reaktion S den 1 460 2 315648321 0 605281911 37 Reaktion Nordosten Reaktion S dwesten 2 605 3 426674097 1 783617838 38 Reaktion Nordosten Reaktion Westen 0 840 1 650132388 0 030797844 39 Reaktion S den Reaktion S dwesten 1 145 1 982142
89. Whitney Test Allgemeinversion 15 Hypothesen 16 Nullhypothese Keine der Vert ist kleiner 4 17 Alternativhypothese Beobachter 1 Kleiner 1 18 24 Normalann herung NA verwendet Ja 25 Bindungen vorhanden aber nicht korrigiert f r s Nein 26 Mittelwert f r NA 783 27 Std Abw f r NA mit Bindungskorrektur 55 96314618 28 _z tatistik f r NA mit Bindungskorrektur 1 6439 29 p Wert 0 0501 31 Nullhypothese bei 10 Signifikanz Zur ckweisen 32 Nullhypothese bei 5 Signifikanz Nicht zur ckweisen 33 _Nullhypothese bei 1 Signifikanz Nicht zur ckweisen 34 35 Wenn die Gr e einer der beiden Proben den Wert 10 berschreitet wird im vorstehenden Bericht der p Wert mittels Normalann herung berechnet aber nicht wenn eine der Gr en 11 oder 12 entspricht w hrend die andere bei 3 oder 4 liegt Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen e 234 Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar In den ausgew hlten Variablen werden alle Zeilen mit fehlenden Daten einfach ignoriert Mit Daten verkn pfen Alle Berichte werden durch Formeln berechnet die mit den Daten verkn pft sind Wenn sich die Werte der ausgew hlten Variable ndern werden die Ausgaben automatisch entsprechend aktualisiert Men Nichtparametrische Tests Dialogfeld Kruskal Wallis Test Befehl Kruskal Wallis Test F hrt den Kruskal Wallis Test an Variablen aus ber den Befehl Kru
90. ab Eine Analyse unter Verwendung nur einer Werteprobe erfordert eine oder mehrere Variablen w hrend f r eine Analyse mit zwei Werteproben oder mit einer gepaarten Werteprobe zwei Variablen ben tigt werden Der ausgew hlte Datensatz kann aus gestapelten oder entstapelten Daten bestehen Diese Variablen k nnen aus verschiedenen Datens tzen stammen Referenz StatTools Men befehle 141 142 In diesem Dialogfeld sind folgende Optionen verf gbar Analysetyp w hlt die Art der auszuf hrenden Analyse aus Es kann sich dabei um folgende Optionen handeln Analyse mit einer Werteprobe f hrt Hypothesetests f r eine einzelne numerische Variable aus Analyse mit zwei Werteproben f hrt Hypothesetests in Bezug auf die Differenz zwischen Mittelwerten aus zwei unabh ngigen Populationen aus Analyse mit gepaarter Werteprobe Diese Analyse entspricht praktisch der Analyse mit zwei Werteproben wird aber bevorzugt wenn die beiden Variablen irgendwie auf nat rliche Weise gepaart sind Im Wesentlichen wird hier eine Analyse mit einer Werteprobe in Bezug auf die Differenzen zwischen Variablenpaaren ausgef hrt Auszuf hrende Hypothesenteste legt die Hypothesetests fest die in Bezug auf die ausgew hlten Variablen ausgef hrt werden sollen Die Optionen sind je nach ausgew hltem Analysetyp unterschiedlich Durch Analyse mit einer Werteprobe werden Hypothesetests in Bezug auf den Mittelwert und oder die Standardabweichung
91. adrat Ann herung Der p Wert wird mit der Annahme berechnet dass die Werteprobenverteilung der KW Teststatistik durch die Chi Quadrat Verteilung ungef hr angen hert wird Die Ann herung verbessert sich wenn sowohl die Anzahl der Variablen als auch die Anzahl der Beobachtungen in jeder Variable zunehmen hle 237 Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen 238 Exakt Die Berechnung des p Werts basiert auf der wahren Verteilung der KW Teststatistik Diese Berechnungen sind sehr umfangreich da die R nge der Werteprobendaten auf alle m glichen Weisen neu angeordnet werden m ssen der Wert der Teststatistik muss mit jedem m glichen Szenario berechnet werden Dies wird daher nur f r kleine Werteproben verwendet Monte Carlo Dies bietet eine Sch tzung des exakten p Werts ohne Beeinflussung und zeigt mit Hilfe der Monte Carlo Probenerhebungsmethode einen Vertrauensbereich an Das wird verwendet wenn die Datens tze f r die exakte Methode zu gro sind oder wenn die f r die Chi Quadrat Ann herungsmethode erforderlichen Annahmen nicht erf llt werden Es ist zu beachten dass StatTools die exakte Methode verwendet wenn die Anzahl der Variablen k lt 4 und die Anzahl der Beobachtungen in den einzelnen Variablen ni lt 4 betr gt Die Monte Carlo Methode wird verwendet wenn die exakte Methode nicht verwendet werden kann und eine der folgenden Bedingungen erf llt wird Es gibt mehr als drei Variablen k gt 3 wobei minde
92. ales Q Q Diagramm berpr ft ob die beobachteten Daten f r eine Variable normal verteilt sind Mithilfe dieses Befehls k nnen Sie ein Quantil Quantil Diagramm f r eine einzelne Variable erstellen Daraus ergibt sich ein informeller Normalit tstest Obwohl die Einzelheiten vielleicht etwas kompliziert sind ist das Ziel einfach Die Quantile oder Perzentile aus den Daten mit den Quantilen aus einer Normalverteilung zu vergleichen Falls die Daten im Wesentlichen normal sind sollten die Punkte im Q Q Diagramm ungef hr eine 45 Grad Linie ergeben Offensichtliche Kr mmung im Diagram mist jedoch ein Anzeichen von irgendeiner Anormalit t z B von einer gewissen Schiefe Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Normales Q Q Diagramm verwendet StatTools Normales Q Q Diagramm x Variablen nur eine ausw hlen Datensatz Datensatz Nr 1 Eormat zil Name Adresse I Teilhr B15 B104 M Breite C15 C104 Optionen IV Diagramm mit genormten Q Werten I Verweislinie mit einbeziehen ou 2 Abbrechen F r dieses Diagramm kann eine Variable ausgew hlt werden Der ausgew hlte Datensatz muss aber aus entstapelten Daten bestehen In diesem Dialogfeld ist folgende Option zu finden e Diagramm mit genormten Q Werten legt fest dass auf der y Achse des Diagramms ein genormter Q Wert anstelle von Q Q Daten verwendet werden soll Dadurch sind Vergleiche der y Achsenwerte der verschiedenen normalen O Q Diagram
93. alls eine neue Berichtsarbeitsmappe in StatTools erstellt und dann jeder Bericht darin auf einem Arbeitsblatt platzieret wird Nach zuletzt verwendeter Spalte im aktiven Arbeitsblatt was bedeutet dass in StatTools jeder Bericht rechts der zuletzt verwendeten Spalte auf einem aktiven Arbeitsblatt platziert wird Abfrage nach Startzelle was bedeutet dass Sie nach Ausf hrung einer Analyse eine Zelle ausw hlen k nnen in der dann die linke obere Kante des Berichts oder Diagramms platziert wird Dieselbe neue Arbeitsmappe erneut verwenden was bedeutet dass die neu erstellte Arbeitsmappe f r alle Berichte zu verwenden ist e Aktualisierungsvoreinstellung legt fest wie die Ergebnisse aktualisiert werden sollen wenn sich die Daten in den Variablen ndern F r diese Ergebnisaktualisierung stehen folgende Optionen zur Verf gung Echtzeit Werte ndern sich gem Eingabedaten was bedeutet dass Berichte bei nderung der Eingabedaten automatisch aktualisiert werden Statisch feststehende Werte was bedeutet dass Berichte bei sich ndernden Eingabedaten unver ndert bleiben Die Statistiken werden nicht aktualisiert und basieren stets auf den Werten der Daten die bei Ausf hrung des Vorgangs eingegeben wurden 252 Men Dienstprogramme Um in StatTools Echtzeit Ergebnisse zu erhalten m ssen Excel Formeln und benutzerdefinierte StatTools Funktionen verwendet werden Durch die Formel StatMean Ver
94. anden sein Diese Spalten brauchen nicht von gleicher L nge sein d h f r jede Nachbarschaft k nnte eine unterschiedliche Probengr e verwendet werden Bei der gestapelten Form w rde dagegen die Wertevariable Einkommen und die Kategorievariable Nachbarschaft verf gbar sein um zu erkennen zu geben in welcher Nachbarschaft sich die einzelnen Haushalte befinden Im Wesentlichen erm glicht Ihnen dieses Verfahren Ihre Variablen in zwei Spalten zu stapeln und zwar in der Wertespalte Einkommen und der Kategoriespalte Nachbarschaft Je nach Analysentyp k nnte es vielleicht einfacher sein mit dem gestapelten Datensatz zu arbeiten als mit der entstapelten Version Referenz StatTools Men befehle 101 Gestapelte und ds z Mappe5 Microsoft Excel ai ta entstapelte Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x Variablen E sj X bersichtsstatistiken d Normalit tstests Qualit tskontrolle Dienstprogramme E li bersichtsdiagramme 74 Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe F Diener Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Analysen Tools G fl B c D E F G H 1 J Einkommen entstapelte Daten Einkommen gestapelte Daten Nachbarschaft Einkommen 43 108 28 650 Ost 43 108 4 524 5 046 ost 4 524
95. ardabweichung dividiert Das ist manchmal von Vorteil wenn die unabh ngigen Variablen sehr unterschiedliche Gr enordnungen haben Men Regression und Klassifizierung Dialogfeld Regression Registerkarte Diagramme X StatTools Regression EB Mit Funktionsassistent Furktionsassistene einrichten Regressionstyp Mehrfach x Variablen Parameter Optionen V Angepasste Werte gegen ber aktuellen y Werten IV Angepasste Werte gegen ber x Werten IV Residualwerte gegen ber angepassten Werten MV Residualwerte gegen ber x Werten Residualwerte gegen ber Ordnungs Index Histogramm der Residualwerte Durch StatTools k nnen mehrere optionale Punktdiagramme erstellt werden wie im Dialogfeld unter Diagramme zu sehen ist Dabei handelt es sich u a um e _Angepasste Werte gegen ber aktuellen y Werten e _Angepasste Werte gegen ber x Werten e Residualwerte gegen ber angepassten Werten e Residualwerte gegen ber x Werten e Residualwerte gegen ber Ordnungs Index e Histogramm der Residualwerte Diese Diagramme werden in der Regel bei der Residualwert Analyse verwendet um zu berpr fen ob den Regressionsannahmen entsprochen wird Referenz StatTools Men befehle 189 Dialogfeld Regression Registerkarte Optionen 190 Variablen r r f StatTools Regression X Mit Eunktionsassistent Funktionsassistent einrichten Regressionstyp Mehrfach v Parameter
96. ariable aus einer numerischen Variable Durch den Trennwert wird die Abgrenzung angegeben wenn eine numerische Variable einer 0 1 Pseudovariable zugewiesen wird 3 HBs o z Mappe9 Microsoft Excel u eRe Ga gt Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools oo x ES bj bersichtsstatistiken ji Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme mia d bersichtsdiagramme 7 Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten manager Dienstprogramme amp Statistischer Schluss 4 Regression und Klassifizierung 7 Daten Analysen Tools E9 v Cr gt Mann lt 7 x Bi a m D G H 1 J 7 8 E Be ee va 1 10 1 6 3 1 1 2 7 8l o 12 3i si 5 0 13 aj 6 a 1 14 5 si 5 o 15 6 7 6 o 16 7 8 5 o 17 8 6 7 1 18 E 7i 8 o 19 10 6 5 1 20 ul 5 3 1 21 12 8 a 0 a 22 13 7 5 o 23 14 7i 8 0 24 15 7 5 0 25 16 6 6 1 26 1 5 5 1 27 18 6 A 1 28 19 9 5 0 29 20 7 10 0 30 z 9 3 0 31 22 6 6 1 32 6 5 1 33 6 4 1 34 8i 5 0 35 9 5 o 36 7 7 0 37 si 5 o 4 Tabelle 7 Men Dienstprogramme Befehl Zufallsprobe Erstellt eine beliebige Anzahl von Zufallswerteproben aus den ausgew hlten Variablen Dieser Befehl erm glicht Ihnen Zufallsproben aus den von Ihnen ausgew hlten Variablen zu generieren Sie m ssen die Anzahl der Werteproben und die Gr e jeder Probe angeben und durch St
97. ariable mit Bezeichnungen f r Beobachtungen aus Diese Variable sollte keine sich wiederholenden Werte haben Sie wird im Dendrogramm und in der Tabelle mit den Agglomerationsschritten verwendet Cluster Mitgliedschaft platzieren in Setzt eine Variable ein damit erkenntlich ist zu welchem Cluster die einzelnen Beobachtungen geh ren Wenn dies ber cksichtigt wird k nnen Sie festlegen wo diese Variablen platziert werden sollen im urspr nglichen Datensatz oder in einem neuen Men multivariate Analyse Clusteranalyse Bericht Elusteranalse Analysetyp Cluster Beobachtungen Agglomerative Method Durchschnitt Entfernungsma Euklidisch Standardisierte Variabl Nein Endg ltige Anzahl der Automatisch mit Mojena Methode Anzahl der Cluster 6 hnlichkeitsniveau 77 27 Ger ll Plot s 7 Es Es E 35 2 g3 a 14 0 rrr 2 4 6 8 1012 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 Anzahl der Cluster Entfernung zw5chenClstem PES P FR v S FRE 2 A DOE 7 EEE REEL S K A Ka lt N V r Referenz StatTools Men befehle 249 Datensatz mit Wenn die Option Cluster Mitgliedschaft platzieren in aktiviert ist Custer wird eine Spalte mit der Gr nmitgliedschaft rechts d Mitgliedschaft ird eine Spalte mit der Gruppenmitgliedsc echts des ausgew hlten Datensatzes eingetragen 1jALABAMA 5 6 3 8 3 5 3 4 9 8 9 3i 8 7 4 ZJALASKA 74 4l 6 9 6 5 6 1
98. ariablen aus einer Originalvariable erstellen Der Befehl Differenz wird haupts chlich f r Zeitserienvariablen verwendet Die zu differenzierende Variable wird zusammen mit der Anzahl der Differenzen in der Regel 1 oder 2 ausgew hlt Durch die Funktion werden dann entsprechend viele neue Differenzvariablen erstellt Jede dieser Differenzvariablen differenziert sich in bestimmter Weise von der ausgew hlten Variable Bei monatlichen Daten besteht der Differenzwert f r M rz 1997 beispielsweise aus dem Originalwert f r M rz 1997 minus dem Originalwert f r Februar 1997 In hnlicher Weise enth lt die zweite Differenzvariable falls ben tigt den Unterschied zwischen den ersten Differenzen Das Differenzieren wird oft in der Zeitserienanalyse verwendet wenn die Originalvariable mit fortlaufend station r ist Eine Zeitserie mit steigender Tendenz ist beispielsweise nicht station r Durch das Differenzieren wird oft die Stationarit t erreicht Mitunter ist eine zweite Differenzierung n tzlich was aber nur seltener der Fall ist Dritte oder noch dar ber hinausgehende Differenzierungen sind fast nie erforderlich Dialogfeld Zum Erstellen von Differenzvariablen wird das Dialogfeld Direrenziineuon Differenzfunktion verwendet StatTools Differenzfunktion Variablen nur eine ausw hlen Datensatz Coca Cola daten X Format Name Adresse I Quartal B13 873 IV Umsatz C13 C73 Optionen Anzahl der Differenzen 1 Q a Co
99. as Dialogfeld Box Whisker Plot Whisker Plot verwendet StatTools Box Whisker Plot variablen eine Kategorie und eine Wert Variable ausw hlen Datensatz Schauspielerdaten z Format Kat wt Name Adresse MT I Name Gestapelte Daten B19 B84 Geschlecht Gestapelte Daten IC19 C84 ehalt Gestapelte Daten D19 D84 Optionen IV Schl ssel der die Diagrammelemente beschreibt mit einbeziehen ou Abbrechen F r die grafische Darstellung k nnen eine oder mehrere Variablen ausgew hlt werden Der ausgew hlte Datensatz kann aus gestapelten oder entstapelten Daten bestehen Diese Variablen k nnen aus verschiedenen Datens tzen stammen Referenz StatTools Men befehle 131 Unter Optionen ist im Dialogfeld Box Whisker Plot Folgendes zu finden e Schl ssel der die Diagrammelemente beschreibt mit einbeziehen legt fest dass ein separater Schl ssel der die Diagrammelemente beschreibt unterhalb des Diagramms angezeigt werden soll Box Whisker Plot Pa H C F Mappe12 Microsoft Excel Enge Beispiel Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x bj X bersichtsstatistiken ff Normalit tstests ZX Qualit tskontrolle Dienstprogramme i ll bersichtsdiagramme X Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten ER y aa manager Dienstprogramme S
100. atTools werden dann die entsprechenden Werteproben aus den ausgew hlten Variablen generiert Proben k nnen unabh ngig oder auch abh ngig voneinander aus mehreren Variablen erhoben werden und die Probenerhebung kann entweder mit oder auch ohne Ersetzung vorgenommen werden Dialogfeld Zum Generieren von Zufallsproben wird das Dialogfeld ee Zufallsprobenfunktion verwendet StatTools Zufallsprobenfunktion Variablen eine oder mehrere ausw hlen Datensatz Datensatz 1 Eormat Name Adresse M Nord A4 A29 M Ost B4 B29 S d C4 C29 D4 D29 Optionen Anzahl der Werteproben 1 I Werteprobe mit Ersetzung Probengr e 20 I Werteproben aus mehrere Variablen unabh ngig I Leerzeichen in Werteprobe mit einbeziehen DIE Abbrechen Bei dem ausgew hlten Datensatz handelt es sich immer um entstapelte Daten Es k nnen jeweils eine oder mehrere Variablen zum Generieren von Zufallsproben verwendet werden Referenz StatTools Men befehle 117 Erstellte Zufallsproben 118 Unter Optionen finden Sie In diesem Dialogfeld Folgendes e Anzahl der Werteproben und Probengr e F r jede ausgew hlte Variable wird die angegebene Anzahl an Werteproben generiert und jede Werteprobe enth lt eine Anzahl von Elementen die genau der Probengr e entspricht e Werteprobe mit Ersetzung weist darauf hin dass die Werteprobe nach der Probenerhebung in der Originalpopulation ersetzt wird sodass diese Werteprobe erneut erhoben werde
101. atenN bestehen aus 1 bis 30 Argumenten bei denen es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln kann Beschreibung Durch COUNTCATEGORIES Bereich wird die Anzahl der Kategorien im angegebenen Excel Bereich zur ckgegeben Beispiele StatCountCategories C1 C100 gibt z B die Anzahl der Kategorien im Bereich C1 C100 zur ck Richtlinien Bereich ist ein g ltiger Excel Bereich Referenz StatTools Funktionen 273 COUNTCELLSBYTYPE Beschreibung Durch COUNTCELLSBYTYPE Bereich Typ wird die Anzahl der Elemente in dem eingegebenen Bereich berechnet die vom angegebenen Typ sind Beispiele StatCountCellByType A1 A100 1 berechnet z B die Anzahl der Elemente in dem Datensatz im Bereich A1 A100 bei denen es sich um Zahlen oder Nummern handelt Richtlinien Bereich ist ein g ltiger Excel Bereich Typ ist in 1 numerisch 2 nicht leer 3 nicht leer und nicht numerisch und 4 leer unterteilt Hinweis In StatTools wird eine Zelle die nur Leerzeichen enth lt als leere Zelle angesehen COUNTRANGE Beschreibung Durch COUNTRANGE Bereich Minimalwert Maximalwert einschl Min einschl Max wird die Anzahl der Werte im Bereich zwischen Minimalwert und Maximalwert berechnet Werte die genau dem Minimalwert und Maximalwert entsprechen k nnen mit einbezogen werden indem einschl Min und oder einschl Max auf WAHR eingestellt wird Beispiele StatCountRa
102. atz Nr 1 1800 L 1600 11 1400 k EI Et i 3 7 4 Paz 5 1200 a 5 14 x er 15 1000 pt Et i amp ee ara a so tetp 17 S E s 18 5 so o t h 19 400 20 21 200 22 A j ER O 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 90000 25 Gehalt Datensatz Nr 1 26 27 Korrelation 0 506 Beet 9 MEI e y amp Referenz StatTools Men befehle 129 Fehlende Daten e Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar und Mit Daten Tried hlten Variabl den Zeil it verkn pfen n jedem ausgew hlten Variablenpaar werden Zeilen mi fehlenden Daten einfach ignoriert e Mit Daten verkn pfen Die Punktdiagramme sind mit den Originaldaten verkn pft Sobald sich die Daten ndern werden die Punktdiagramme entsprechend aktualisiert Die Achsenskalen m ssen jedoch u U manuell aktualisiert werden falls sich die Bereiche der ausgew hlten Variablen erheblich ndern 130 Men bersichtsdiagramme Befehl Box Whisker Plot Erstellt Box Whisker Plots f r Variablen ber diesen Befehl k nnen Sie bei Auswahl einer Variable ein einzelnes Box Whisker Plot oder bei Auswahl mehrerer Variablen mehrere Box Whisker Plots nebeneinander erstellen Auch wird dadurch ein Blatt erstellt auf dem die bersichtsstatistik d h Quartile interquartile Bereiche usw zu sehen ist die zum Definieren des Box Whisker Plots verwendet wird Dialogfeld Box Zum Definieren dieses Diagrammtyps wird d
103. ausgew hltem Analysetyp unterschiedlich Es kann sich dabei um folgende Optionen handeln Nullhypothesenwert d h der Wert des Populationsparameters unter Nullhypothese Alternativer Hypothesetyp d h die Alternative zum Nullhypothesenwert der w hrend der Analyse ausgewertet wird Der alternative Hypothesetyp kann entweder einseitig d h gr er oder kleiner als die Nullhypothese oder zweiseitig d h ungleich der Nullhypothese sein e Gr e der 1 und 2 Werteprobe w hlt f r den Datentyp bersichtstabelle mit Proportionen die Gr e der 1 und 2 Werteprobe aus nur bei Analyse mit zwei Werteproben aa 9 Start Einf gen z Mappe3 Microsoft Excel u Seitenlayout Formeln Daten berpr fen x Ansicht StatTools o x z Datensatz Daten E X bersichtsstatistiken ih Normalit tstests ll bersichtsdiagramme X Zeitserie und Prognose Daten gt manager Dienstprogramme da Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Analysen ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme Nichtparametrische Tests Hilfe Tools Al v fx StatTools Bericht gt Ban tTools Bericht Analyse Hypothesetest f r Proportion Ausgef hrt durch Palisade Datum Sonntag 13 Dezember 2003 Aktualisierung Echtzeit youwin 8 Hypothesetest Proportion Z hlwert Z hiwerte Tabelle 20 44 Prop
104. ausgew hlten Datensatz muss es sich immer um einen entstapelten handeln Die Variablen k nnen dabei aus verschiedenen Datens tzen stammen Oben im Dialogfeld Clusteranalyse hat der Benutzer folgende Wahlm sglichkeiten Analysetyp W hlt die Art der auszuf hrenden Analyse aus Cluster Beobachtungen zum Klassifizieren von Beobachtungen in Gruppen und Cluster Variablen zum Klassifizieren von Variablen in Gruppen Men multivariate Analyse Dialogfeld Die erste Registerkarte in diesem Dialogfeld Clustereinstellungen Clusteranalyse Registerkarte Cluster einstellungen 7 dient zum Festlegen folgender Optionen Agglomerative Methode Hierarchische Clustering ist ein sequenzieller Vorgang In jedem Schritt des agglomerativen hierarchischen Ansatzes wird eine Beobachtung oder ein Cluster von Beobachtungen mit einem anderen Cluster zusammengef hrt Um zu entscheiden welche Cluster Paare in jedem Schritt zusammengef hrt werden sollen berechnen diese Methoden die Entfernungen zwischen Beobachtungen verwenden diese zum Berechnen der Entfernungen zwischen Clustern und f hren dann die beiden Cluster mit der kleinsten Entfernung zusammen Verschiedene agglomerative Clustermethoden sind verschiedene Methoden zum Definieren der Entfernung zwischen Clustern Einzelne Verkn pfung n chster Nachbar Hier wird die Entfernung zwischen zwei Clustern A und B als die Mindestentfernung zwischen einem Punkt in A und einem Pu
105. bachtungen in der Zeile dar und r ist der Beobachtungsbereich Maximum minus Minimum in dieser Zeile Die x Balken und r Bereiche werden um Mittellinien herum als separate Zeitserien Diagramme grafisch dargestellt Bei der Mittellinie f r das x Balkendiagramm handelt es sich um den Durchschnitt der x Balken mitunter auch x Doppelbalken genannt und die Mittellinie f r das r Diagramm ist der r Balken d h der Durchschnitt der r Bereiche Es kann leicht berpr ft werden ob dieser Prozess richtig erfasst wird indem Sie nachsehen ob irgendwelche x Balken oder r Bereiche au erhalb der betreffenden oberen UCL und unteren LCL Steuerbegrenzung liegen die jeweils ungef hr 3 Standardabweichungen von der Mittellinie entfernt liegt In den Diagrammen sind diese Steuerbegrenzungen zu sehen sodass Extremwerte leicht erkannt werden k nnen Mithilfe dieses Vorgangs k nnen Sie auch nach anderen m glichen nicht erfassten Verhaltensweisen suchen z B nach 8 oder mehr Punkten in einer Zeile oberhalb oder unterhalb der Mittellinie oder nach 8 oder mehr Punkten in einer Zeile in aufsteigender oder absteigender Richtung Auch k nnen Sie auf diese Weise mindestens 4 von 5 Punkten in einer Zeile erkennen die mehr als eine Standardabweichung von der Mittellinie entfernt ist oder mindestens 2 von 3 Punkten in einer Zeile die mehr als 2 Standardabweichungen von der Mittellinie entfernt liegt Referenz StatTools Men befehle 207 Dialogf
106. bachtungen in der Serie liegen Wenn Sie beispielsweise 80 monatliche Werte haben k nnen Sie bis zu 20 Verz gerungen eingeben Men Zeitserie und Prognose Autokorrelationsdiagramm erstellen erstellt ein Balkendiagramm in dem die H he der einzelnen Balken der entsprechenden Autokorrelation entspricht Bericht ber 2 49 Mappe2 Microsoft Excel x Autokorrelation Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht statTools 7 x E Lj X bersichtsstatistiken dih Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle ff Dienstprogramme rd li bersichtsdiagramme Zeitserie und Prognose A Nichtparametrische Tests Hilfe en nenne A Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools A6 7G f Y B G D E F G H StatTools Bericht 2 Analyse Autokorrelation 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2009 5 BE Bu gt E z Autokorrelation von Umsatz Datensatz Nr 1 3 1 10 1 12 os 13 5 i In 15 1 EEE u un 17 18 19 05 20 17 21 2 23 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 24 25 Verz gerungsanzahl 26 27 Umsatz 28 Tabelle f r Autokorrelation DatensatzNr 1 29 Werteanzahl 42 1543 31 Verz gerung Nr 1 0 7523 T 32 Verz gerung Nr 2 0 5780 33 Verz gerung Nr 3 0 4328 34 Verz gerung Nr 4 0 2042 35 Verz gerung Nr 5 0 1093 36 Verz gerung N
107. ben die in den zum Definieren von Analysen verwendeten Dialogfeldern angezeigt werden sollen Dies sind die Eintr ge die Sie sehen wenn Sie beim Definieren einer Analyse das Dialogfeld erstmalig anzeigen lassen N tigenfalls k nnen diese Eintr ge in den einzelnen Dialogfeldern noch ge ndert werden e Warnmeldungen legt fest ob Warnmeldungen beim Ausf hren einer Analyse angezeigt werden sollen wenn StatTools feststellt dass in einer Variable irgendwelche Daten fehlen oder nichtnumerische Daten vorhanden sind Men Dienstprogramme e Dialogfeldspeicher bestimmt die Standardeintr ge die in den zum Definieren von Analysen verwendeten Dialogfeldern angezeigt werden sollen Hier k nnen folgende Optionen gew hlt werden An zuletzt verwendete Werte erinnern bei Arbeitsmappe was bedeutet dass im angezeigten Dialogfeld die Eintr ge zu sehen sind die schon das letzte Mal zu sehen waren als dieses Dialogfeld f r die aktive Arbeitsmappe angezeigt wurde Wenn das Dialogfeld dagegen erstmalig angezeigt wird sind die gespeicherten Systemstandardeinstellungen f r die Analyse zu sehen Immer Systemstandardwerte verwenden was bedeutet dass im angezeigten Dialogfeld immer die f r die Analyse gespeicherten Systemstandardeinstellungen zu sehen sind e Perzentilberechnungen w hlt die Methode aus die zum Berechnen von Perzentilen verwendet werden soll Je nach Art der Daten k nnen durch verschiedene Methoden bess
108. ben Arbeitsmappe befinden e bis zu 16 777 216 Datenpunkte pro Variable Die wirklichen Datenkapazit ten sind je nach Systemkonfiguration und verwendeter Excel Version evtl geringer als die vorstehend angegebenen Bestimmte StatTools Analysen k nnen verschiedene Beschr nkungen oder Begrenzungen haben Die Speicherbegrenzungen von Excel k nnen sich ebenfalls auf die Datenkapazit ten auswirken Hinweis Im Dialogfeld Datensatzmanager sind alle in der aktiven Arbeitsmappe befindlichen Datens tze und Variablen aufgelistet es handelt sich dabei um die oben im Dialogfeld Datensatzmanager angegebene Arbeitsmappe Um in anderen Arbeitsmappen befindliche Datens tze auflisten zu k nnen muss die gew nschte Arbeitsmappe in Excel aktiviert und dann im Dialogfeld Datensatzmanager angezeigt werden Referenz StatTools Men befehle 99 100 StatTools Men Datens tze Men Dienstprogramme Befehl Stapeln Konvertiert einen Satz von entstapelten Variablen in das gestapelte Format Der Befehl Stapeln erm glicht Ihnen ungestapelte Daten aus einem Datensatz mit mindestens zwei Wertvariablen in ein gestapeltes Format zu konvertieren in dem der Datensatz dann eine Kategorie und eine Wertvariable enth lt Wenn wir beispielsweise die durchschnittlichen Haushaltseinkommen in mehreren unterschiedlichen Nachtbarschaften vergleichen w rde bei der entstapelten Form eine separate Einkommen Variable oder Spalte f r jede Nachtbarschaft vorh
109. ben werden Saisonunabh ngig machen macht die Daten vor der Prognose saisonunabh ngig Bei saisonabh ngigen Daten d h bei Daten die einem saisonbedingten Muster folgen haben Sie zwei M glichkeiten Sie k nnen die Winter Methode verwenden die sich direkt mit der Saisonabh ngigkeit befasst oder Sie k nnen diese Option dazu benutzten die Daten vorweg saisonunabh ngig zu machen und zwar mithilfe der Methode Verh ltnis zu gleitenden Durchschnitten Anschlie end kann dann jede beliebige Methode dazu verwendet werden eine Prognose f r die saisonunabh ngig gemachte Serie zu stellen Methode w hlt die zu verwendende Prognosemethode aus Es kann sich dabei um Gleitenden Durchschnitt oder Einfach bzw das exponentielle Gl tten von Holt oder Winter handeln Parameter legt die Parameter fest die f r die ausgew hlte Prognosemethode verwendet werden sollen Spanne nur bei gleitendem Durchschnitt Es handelt sich hier um die Anzahl der aufeinander folgenden Beobachtungen die f r jeden gleitenden Durchschnitt verwendet werden Niveau bei allen exponentiellen Gl ttungsmethoden Dies ist ein Gl ttungsparameter der im Wert zwischen 0 und 1 liegen kann Der Standardwert f r diesen Parameter ist 0 1 Tendenz bei der exponentiellen Gl ttungsmethode von Holt und Winter Dies ist ein zweiter Gl ttungsparameter der ebenfalls im Wert zwischen 0 und 1 liegen kann Der Standardwert f r diesen Parameter ist 0 1
110. blen enthalten f r die Sie den Wert f r die abh ngige Variable voraussagen m chten Um diese Prognosen vorzunehmen wird die f r den ersten Datensatz berechnete Regressionsgleichung verwendet Die vorausgesagten Werte f r die abh ngige Variable werden dann direkt in den Prognosedatensatz eingegeben indem diese Werte einfach in die Spalte oder Zeile f r die abh ngige Variable eingef llt werden Die Prognose Intervalle und Vertrauensbereiche f r die Mittelwerte werden auch ber cksichtigt StatTools Bericht Datum Donnerstag 18 Juni 2015 Aktualisierung Statisch Variable Gemeinkosten Mehrfachregression f r Gemeinkosten Mehrere ur Berichtigtes Sch tzungs Zeilen bersicht R ER r Quadrat Std Fehler ignoriert 0 9308 0 8664 0 8583 4108 99309 0 Freiheits Quadrata Quadrata in ANDVA Tabiit grade Summe Mittelwert daa Erkl rt 2 3614020661 1807010330 107 0261279 lt 0 0001 Unerkl rt 33 557166199 1 16883824 22 P Standard Vertrauensintervall95 Koeffizient t Wert p Wert Regressionstabelle fehler Unterer Oberer Konstante 3996 678209 6603 650932 0 605222512 0 5492 9438 550632 17431 90705 Maschinenstunden 43 53639812 3 5894837 12 12887472 lt 0 0001 36 23353862 50 83925761 Produktionsl ufe 883 6179252 82 25140753 10 74289124 lt 0 0001 716 2761784 1050 959672 Punktdiagramm von Anpassen gegen ber Gemeinkosten 140000 0 120000 0 rs FE 100000 0 gk HE 4 5 80000 0 T a Em sooo 400
111. ch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2009 5 Aktualisierung Echtzeit mo 8 Probengr e f r Mittelwert 9 Vertrauenskoeffizient 95 00 10 Halbl nge des Bereichs 0 1 11 Std Abw Sch tzung 2 12 Probengr e 1537 13 44 N Probengr e Bereit a e Fehlende Daten unwichtig e Mit Daten verkn pfen unwichtig Referenz StatTools Men befehle 149 Befehl Einseitige ANOVA F hrt eine einseitige ANOVA der Variablen aus Bei diesem Befehl handelt es sich um eine Verallgemeinerung des Vorgangs mit zwei Werteproben beim Vergleich von Mittelwerten zwischen zwei Populationen Bei der einseitigen ANOVA werden die Mittelwerte aus mindestens zwei und oft mehr als zwei Populationen verglichen Das wird mithilfe einer ANOVA Tabelle ausgef hrt Durch diese Tabelle werden eigentlich zwei Variationsquellen verglichen d h die Variation innerhalb jeder Population wird mit der Variation unter den Probemittelwerten aus den verschiedenen Populationen verglichen Ist die letztere Variation im Vergleich zur ersteren relativ hoch was durch einen F Test festgestellt werden kann ist das ein Beweis daf r dass zwischen den Populations Mittelwerten erhebliche Differenzen bestehen Der wichtigste Wert in der ANOVA Tabelle ist der p Wert Ein geringer p Wert ist ein Beweis f r unterschiedliche Populations Mittelwerte Au er der ANOVA Tabelle sollten Sie sich aber auch d
112. ch ins Positive fortlaufen lassen verwendet werden Sofern autom nicht ausgew hlt ist kann ein bestimmter Minimal oder Maximalwert eingegeben werden um zu zeigen wo die Bins beginnen und enden sollen Dadurch haben Sie die M glichkeit einen bestimmten Bereich f r das Binning einzugeben ohne dabei die Minimal und Maximalwerte des Datensatzes ber cksichtigen zu m ssen Bis Unendlichkeit erweitern gibt an dass das erste benutzte Bin vom angegebenen Minimalwert aus zur Minusseite hin ins Unendliche reichen soll Alle anderen Bins werden in diesem Fall von gleicher L nge sein Unter gewissen Umst nden kann dadurch das Testen von Datens tzen mit unbekannter unterer Begrenzung verbessert werden Men Normalit tstests Bericht ber Chi Quadrat Normungstest Referenz StatTools Men befehle e Bis Unendlichkeit erweitern gibt an dass das letzte benutzte Bin vom angegebenen Maximalwert aus zur Plusseite hin ins Unendliche reichen soll Alle anderen Bins werden in diesem Fall von gleicher L nge sein Unter gewissen Umst nden kann dadurch das Testen von Datens tze mit unbekannter oberer Begrenzung verbessert werden GN Eo BAS Mappe8 Microsoft Excel x gea nen Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x E Sb X bersichtsstatistiken dih Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme ll bersichtsdiagramme X Zeitserie und Prognose Nic
113. chend aktualisiert Die Skala der horizontalen Achse muss jedoch u U manuell aktualisiert werden falls sich die Daten erheblich ndern Referenz StatTools Men befehle 133 134 Men bersichtsdiagramme Men Statistischer Schluss Mithilfe der Befehle in diesem Men k nnen die gebr uchlichsten Statistischer Schluss Analysen ausgef hrt werden d h Vertrauensintervall und Hypothesetests zusammen mit einseitiger und zweiseitiger ANOVA Befehl Vertrauensintervall Mittelwert Std Abweichung Berechnet die Vertrauensintervalle f r Mittelwert und Standardabweichung von Variablen ber diesen Befehl k nnen Sie das Vertrauensintervall f r Mittelwert und Standardabweichung von einzelnen Variablen berechnen Auch kann auf diese Weise die Differenz zwischen den Mittelwerten berechnet werden wenn es sich um Variablenpaare handelt Die Vertrauensintervalle k nnen mithilfe einer Analyse berechnet werden und zwar unter Verwendung einer zweier oder gepaarter Werteproben Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Vertrauensintervall f r Mittelwert Std Abw verwendet Dialogfeld 7 StatTools Vertrauensintervall f r Mittelwert Std Abw Vertrauensintervall f r Analysetyp Analyse mit zwei Werteproben v Mittelwert YStd Abw Variablen eine Kategorie und eine Wert Yariable ausw hlen Datensatz Schauspielerdaten Eormat Kat wt Name Adresse C IT Name B18 883 M MT Geschlecht C18 C83 T M Gehalt D18 D83 Z
114. chiedenen Namen befinden Die Namen der Variablen sind gew hnlich in der ersten Zeile des Datensatzes zu sehen Diese vordefinierten Variablen k nnen dann beim Ausf hren von Statistikanalysen verwendet werden und zwar ohne dass die zu analysierenden Daten immer wieder neu ausgew hlt werden m ssen Jede in einem Datensatz befindliche Variable hat einen Namen und ist in Excel mit einem bestimmten Zellenbereich verkn pft Durch das ausgew hlte Layout wird angegeben wie Variablen in einem Datensatz positioniert werden sollen Gew hnlich sind Spalten mit jeweils einer Variable pro Spalte vorhanden aber f r die Variablen k nnen auch Zeilen eingerichtet werden Ein Datensatz kann aus mehreren Zellbl cken bestehen wodurch Sie dann Daten in verschiedene Bl tter derselben Arbeitsmappe eingeben k nnen Wenn Sie einen Datensatz definieren versucht StatTools in Excel die Variablen zu identifizieren die sich in den Zellen um die aktuelle Auswahl befinden Dadurch kann schnell und m helos ein Datensatz eingerichtet werden und zwar mit den Variablen in Spalten und den entsprechenden Namen der Variablen jeweils in der obersten Zeile Referenz StatTools Men befehle 95 Dialogfeld Datensatzmanager 96 In Ihrem Datensatz brauchen die Spalten nicht unbedingt alle gleich lang zu sein Sie k nnten beispielsweise zwei Variablen Gewicht_M nner und Gewicht_Frauen mit unterschiedlicher Anzahl von Beobachtungen haben Bei vielen Analysen w
115. dagegen entstapelt sein Die Variablen k nnen dabei aus verschiedenen Datens tzen stammen Men Nichtparametrische Tests In diesem Dialogfeld sind folgende Optionen verf gbar e Analysetyp w hlt die Art der auszuf hrenden Analyse aus Dabei sind folgende Optionen verf gbar Analyse mit einer Werteprobe f hrt Hypothesetests f r eine einzelne numerische Variable aus Analyse mit gepaarter Werteprobe Dieser Analysetyp sollte f r nat rlich gepaarte Variablen verwendet werden Mit anderen Worten diese Analyse entspricht einer Analyse mit einer Werteprobe in Bezug auf die Differenzen zwischen Variablenpaaren e Optionen unter Medianwert Nullhypothesenwert d h der Wert des Populationsparameters unter der Nullhypothese Alternativer Hypothesetyp d h die Alternative zum Nullhypothesenwert der w hrend der Analyse ausgewertet wird Die alternative Hypothese kann entweder einseitig d h gr er oder kleiner als die Nullhypothese oder zweiseitig d h ungleich der Nullhypothese sein e Bindungskorrektur Dies ist eine empfohlene Auswahl durch die im Test die gebundenen Rangfolgen korrigiert werden aber nur bei Verwendung der normalen Ann herungswerte Bei dieser Korrektur handelt es sich um das Z hlen der Elemente in Gruppen von gebundenen Rangfolgen und das entsprechende Reduzieren der Varianz Durch diese Bindungskorrektur wird stets der Wert der z Statistik erh ht sofern gebundene Rangf
116. den durch die angegeben wird ob die einzelnen Beobachtungen jeweils als Erfolg oder Misserfolg zu werten sind Auch sollten eine oder mehrere zus tzliche Variablen verf gbar sein durch die die Erfolgswahrscheinlichkeit gesch tzt werden kann Bei bersicht ber Werteproben mit Z hlungsvariable ist eine Z hlungsvariable vorhanden durch die die Anzahl der Versuche angegeben wird die bei jeder Kombination von zus tzlichen Variablen beobachtet wurden Auch sollte durch die Reaktionsvariable angezeigt werden wie viele Versuche erfolgreich waren Bei diesem Analysetyp ist im Variablen Selektor eine separate Spalte C zu sehen wodurch die Z hlungsvariable ausgew hlt werden kann e Klassifizierungs bersicht mit einbeziehen bezieht sich auf den Regressionsbericht e Klassifizierungsergebnisse mit einbeziehen bezieht sich auf den Regressionsbericht e Prognose mit einbeziehen bedeutet dass die vorausgesagten Werte f r die abh ngige Variable in einem zweiten Datensatz f r die unabh ngigen Variablen Werte generiert werden Dieser Prognosedatensatz muss die gleichen Variablen Namen wie der Originaldatensatz enthalten der durch die Regression analysiert wird Typischerweise sind im Prognosedatensatz Gruppen von Werten f r unabh ngige Variablen enthalten f r die Sie den Wert f r die abh ngige Variable voraussagen m chten Um diese Prognosen vorzunehmen wird die f r den ersten Datensatz berechnete Regre
117. den Min Max Bereich handeln Referenz StatTools Men befehle 113 Datensatz mit Ve Mappe9 Microsoft Excel Eu Kombinations Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools l x variable EEEE ES bersichtsstatistiken dh Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme amp 5 ll bersichtsdiagramme 4 Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten manager Dienstprogramme a Statistischer Schluss L Regression und Klassifizierung l Daten Anahsen J opis I Que ProdukttMann rrau Produkt Mann Frau vn Na UP WN a k p p o AUNE OoO e a m y uvPBuoaupmuPswummsuauePu6m w gt NL Aa e a A S M E BR MAN A a O e usuupwuwavw CE Mittelwert 39 42857143 Anzahl 36 Summe 1380 H 114 Men Dienstprogramme Befehl Pseudo Erstellt Pseudovariablen 0 1 auf Basis von vorhandenen Variablen Mithilfe dieses Befehls k nnen auf Basis von vorhandenen Variablen entsprechende Pseudovariablen 0 1 erstellt werden Zu diesem Zweck sind zwei Optionen verf gbar 1 Sie k nnen eine Pseudovariable f r jede Kategorie einer Kategorievariable erstellen Wenn Sie z B die Kategorievariable Herkunft f r Kraftfahrzeuge mit den Kategorien USA Europa und Asien haben k nnen auf diese Weise Pseudovariablen mit den Namen Her
118. der Installations CD auf StatTools Setup exe und folgen Sie dann den Installationsanweisungen auf dem Bildschirm Falls Sie bei der Installation von StatTools auf Probleme sto en sollten Sie nachsehen ob gen gend Speicherplatz auf dem Laufwerk verf gbar ist auf dem TopRank installiert werden soll Versuchen Sie dann die Installation erneut nachdem Sie ausreichend Speicherplatz freigemacht haben Wenn Sie StatTools dagegen entfernen m chten m ssen Sie das Dienstprogramm Software in der Systemsteuerung verwenden und dann den Eintrag StatTools ausw hlen Konfiguration der StatTools Symbole oder Verkn pfungen In Windows wird durch das Setup Programm automatisch ein StatTools Befehl Start Programme Palisade DecisionTools in der Task Leiste erstellt Sollten jedoch w hrend der Installation Probleme auftreten oder aber wenn Sie das Konfigurieren der Programmgruppe und Symbole zu einer anderen Zeit manuell vornehmen m chten gehen Sie bitte wie folgt vor Bei den nachstehenden Gebrauchsanweisungen wird von Windows XP Professional ausgegangen Bei anderen Betriebssystemen muss evtl etwas anders vorgegangen werden 1 Klicken Sie auf Start und zeigen Sie dann auf Einstellungen 2 Klicken Sie auf Task Leiste und Startmen und anschlie end auf die Registerkarte Startmen 3 Klicken Sie auf Anpassen dann auf Hinzuf gen und danach auf Durchsuchen 4 Suchen Sie nach der Datei StatTools exe klicken Sie auf diese Datei u
119. der Punkte au erhalb der Zone A Sigma 2 und Zone B Sigma 1 e Analyse der Nach Oben Nach Unten Ausf hrz hlungen und Analyse der oberen unteren Ausf hrz hlungen sequenzielle L ngenbewegungen nach oben oder unten im Werte von 8 oder mehr e Diagrammbegrenzungsbereich aus Index begrenzt die Punkte f r eine Variable im Diagramm auf einen Datenpunktebereich d h auf den Bereich vom Start bis zum Endindex Steuerbegrenzungs Berechnungen auf Basis von bestimmt in diesem Dialogfeld die Daten die als Basis f r die Steuerbegrenzungs Berechnungen dienen Folgende Optionen sind verf gbar e Alle Beobachtungen verwendet alle verf gbaren Daten in den Steuerbegrenzungs Berechnungen e Beobachtungen im Bereich verwendet in den Steuerbegrenzungs Berechnungen die Daten zwischen Startindex und Stoppindex e Vorherige Daten erstellt Steuerbegrenzungen aus den vorhergehend beobachteten Daten Zu diesem Zweck braucht nur der c Durchschnitt eingegeben werden der f r die vorherigen Daten berechnet wurde 216 Men Qualit tskontrolle c Diagramm a WHI S z Mappe6 Microsoft Excel D aJ o Beispiel Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools l x manager Dienstprogrammer Statistischer Schluss k amp Regression und Klassifizierung E X bersichtsstatistiken gih Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme
120. die Variablennamen in der ersten Zeile Bei Mehrfachbereichs Datens tzen k nnen sich die Namen von Variablen oben in jeder Spalte oder je nach ausgew hltem Variablen Layout auch in jeder Zeile der einzelnen im Dialogfeld aufgelisteten Bereiche befinden Es ist aber auch m glich dass die Namen der Variablen nur die Spalten oder Zeilen im ersten ausgew hlten Bereich bezeichnen Der erste ausgew hlte Bereich ist der Bereich der in Zeile 1 des Dialogfelds Mehrfachbereichs Selektor eingegeben wurde Im Dialogfeld Datensatzmanager sind unter Variablen folgende Optionen zu finden e Layout kennzeichnet wie die Variablen im Excel Bereich in dem sich der Datensatz befindet strukturiert sind F r Layout sind folgende Optionen verf gbar Spalten Dies ist das typische Layout in dem jede Spalte im Excel Bereich des Datensatzes die Daten f r eine Variable enth lt Die Namen der Variablen werden oft oben in die einzelnen Spalten eingegeben 63 Wda Mappet Microsoft Excel I am Einf gen Seteniyot Fomein Daten berpr fen Ansicht in j Fj Ubersihtsstatstaen A Normatitatstests X Qualt tstortrole L Diemtprogramme rue Eis A sersicntsaiageamme gt U Zeitsene una Prognore Aa Nichtparametriscne tests Ad rue manager Dienstprogramme d statistischer Sentuns by Regresnon una Klassifizierung Daten Anaren Toots StarToon rx D14 EREJ Zeilen In diesem Layout enth lt jede Zeile des Datensa
121. e end auf die Schaltfl che Nur Kommentarindikator klicken berblick Kapitel 3 StatTools Referenzhandbuch Einf hrungen sa a a eo a Ena ia Ea nah 23 VBA Makrosprache und Toolkit f r Entwickler in StatTools 23 Referenz StatTools Symbole 25 StatTools Symbolleiste uuuuususnneannnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnannnnnannnnnnn 25 Referenz StatTools Men befehle 27 Einf hrung 2 2 sel lien 27 Auflistung der Befehle uunsurrssnnssnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn nennen 28 StatTools Men Datens tze nneneeneennennnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnen 95 Befehl Datensatzmanager usuresesenenenenenenenensenenenenenenenennenenenenenenenenennen 95 Men Dienstprogramme unusunsnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnannnnnannnn 101 Befehl Stapeln senienas E Aa 101 Befehl Entstapeln eseenesssnenssnsnsnennsnenssnensnennsnenssnsnsnsnnsnsnssnsnsnennsnenssnnnn 104 Befehl Daten transformieren euresesesenenenensnensnsenenenenenenennenenenenenenenenennen 105 Befehl Verz gerung eeseseseseneneneesenenenenenensnenennenenenenenenensenenenenenennenennen 107 Befehl Differenz ueesesesesesenenenenenenenenenenenenenennenenenenenenennenenenenenenenenennen 109 Befehl Interaktion sssrini an EEEE 111 Befehl Kombination ssr eror enin erian enn ei E E RE R ii 113 Befehl Petler ngaen EGR CRAE AET ER 115 Befehl Zufallsprobe essseseseseenenenenesesnsnenenenenenenenenenonsnsnsnenenenenensnnnnne 117 Men bersichtssta
122. e Asia Pacific Pty Limited Suite 404 Level 4 20 Loftus Street Sydney NSW 2000 Australien Es ist wichtig dass Sie uns bei jeder Kommunikation den Produktnamen die Version sowie die Seriennummer nennen Sie k nnen die Versionsnummer herausfinden indem Sie in Excel im StatTools Men auf Hilfe ber klicken Kapitel 1 Erste Schritte Versionen f r F r die Studentenversion von StatTools steht kein telefonischer Studenten Support zur Verf gung Wenn Sie bei dieser Version Hilfe ben tigen sollten Sie eine der folgenden Alternativen versuchen fragen Sie Ihren Professor bzw Lehrbeauftragten sehen Sie auf unserer Website http www palisade com unter Answers to Frequently Asked Questions Antworten auf h ufig gestellte Fragen nach wenden Sie sich per E Mail oder Fax an unsere Abteilung Technical Support Systemanforderungen von StatTools Bei StatT ools f r Microsoft Excel f r Windows sind folgende Systemanforderungen zu ber cksichtigen e Microsoft Windows XP oder h her e Microsoft Excel 2007 oder h her Einf hrung Installationsanleitung Deinstallation von StatTools Erstellung der Verkn pfung in der Windows Task Leiste Allgemeine Installationsanleitung Durch das Setup Programm werden die StatTools Systemdateien in das Verzeichnis kopiert das Sie auf der Festplatte angegeben haben So wird das Setup Programm unter Windows XP oder h her ausgef hrt 1 Doppelklicken Sie beim Ausf hren
123. e Variable Gestapelt Gestapelt 9 Mittelwert 30089 36 29441 67 10 Varianz 12661821 09 14737192 98 11 Std Abw 3558 35 3838 91 12 schiefe 0 0493 0 3034 13 w lbung 2 4343 3 1872 14 Medianwert 29900 00 29700 00 15 Mittlere ABS Abw 2893 16 3050 35 16 Modus 26900 00 25100 00 17 Minimum 22400 00 17100 00 18 Maximum 38200 00 36900 00 19 Bereich 15800 00 19800 00 20 Z hlungswert 9 96 21 Summe 2828400 00 2826400 00 22 1 Quartil 27500 00 26700 00 23 3 Quartil 32500 00 31900 00 24 Interquartiler Bereich 5000 00 5200 00 B RE m 26 2 50 23400 00 22300 00 27 5 00 23900 00 22800 00 28 10 00 25200 00 24500 00 29 20 00 26900 00 26500 00 30 830 00 33800 00 32400 00 31 90 00 35000 00 34600 00 32 95 00 35900 00 36200 00 33 97 50 36800 00 36400 00 34 99 00 38200 00 36900 00 44 bersicht eine Var Bereit a4 Men bersichtsstatistik Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen Referenz StatTools Men befehle Fehlende Daten ber diesen Befehl k nnen fehlende Daten fallweise ignoriert werden Mit anderen Worten beim Berechnen der bersichtsfaktoren k nnen f r die einzelnen Variablen die fehlenden Daten ignoriert werden Das ist sowieso in Excel die Standardmethode Wird beispielsweise die Funktion MITTELWERT auf einen Bereich angewendet
124. e der standardm igen Excel Neuskalieroptionen anders skaliert werden kann y Achse w hlt H ufigkeit Rel H ufigkeit oder Wahrsch Dichte als die Messwerteinheit die auf der y Achse berichtet wird H ufigkeit bezeichnet die effektive Anzahl der Beobachtungen in einem Bin Relative H ufigkeit ist die Wahrscheinlichkeit dass ein bestimmter Wert in einem Bereich von Bins auftritt Beobachtungen in einem Bin Beobachtungen insgesamt Dichte ist die relative H ufigkeit dividiert durch die Bin Breite Dadurch wird sichergestellt dass die Werte der y Achse bei nderung der Bin Anzahl stets konstant bleiben Men bersichtsdiagramme Histogramm einer A Ha Mappe11 Microsoft Excel 5x einzelnen Variable Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht statTools o x i bersichtsstatistiken ff Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme l al bersichtsdiagramme amp Zeitserie und Prognose v A Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten R gt manager Dienstprogramme d Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Daten Jl Analysen Ji Tools A6 ba Fi G D E F s H l StatTools Bericht 5 3 Ausgef hrtdurch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2009 5 __ Aktualisierung sl EA S Gehalt Entstapelt 8 Histogramm Bin Min Bin Max Bin Mittelpunkt H ufigk Rel H
125. e jede Zelle einen Z hlungswert f r Beobachtungen in einer bestimmten Zeilen Spaltenkombination enthalten z B f r die Kombination Abstinenzler starke Raucher Die Tabelle kann mit berschriften f r Zeilen und Spalten versehen sein und auch die Gesamtsummen f r Zeilen und Spalten aufweisen aber diese Einzelheiten sind nicht unbedingt erforderlich und sorgen nur daf r dass die StatTools Berichte dann vielleicht etwas bersichtlicher sind Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Chi Quadrat Unabh ngiskeitstest verwendet StatTools Chi Quadrat Unabh ngigkeitstest Eventualfalltabellenbereich C16 620 berschriften und Titel f r Zeilen und Spalten IV Tabelle bezieht Zeilen und Spalten berschriften mit ein V Spaltentitel Alkoholkonsum M Zeilentitel Rauchen ol al Abbrechen In diesem Dialogfeld sind folgende Optionen verf gbar e berschriften und Titel f r Zeilen und Spalten w hlt eine oder mehrere von folgenden Optionen aus Tabelle bezieht Zeilen und Spalten berschriften mit ein d h berschriften in der ganz links befindlichen Spalte und der obersten Zeile der Tabelle Spaltentitel d h der Titel der die Spalten in der 157 Bericht ber Chi Quadrat Unabh ngigkeitstest 158 Tabelle beschreiben soll Zeilentitel d h der Titel den Sie f r die Zeilen in der Tabelle verwenden wollen
126. echen Hier m ssen zum Analysieren eine Wertvariable und wahlweise eine Variable f r die Probengr e ausgew hlt werden Bei dem ausgew hlten Datensatz muss es sich immer um entstapelte Daten handeln Die Variablen k nnen dabei aus verschiedenen Datens tzen stammen Unter Eingabedaten sind in diesem Dialogfeld folgende Optionen verf gbar e Anzahl der nicht normgerechten Elemente legt fest dass durch die Wertvariable die effektive Anzahl der nicht normgerechten Elemente in der gesamten Werteprobe angegeben wird e Anteil der nicht normgerechten Elemente legt fest dass durch die Wertvariable der Anteil der nicht normgerechten Elemente in der Werteprobe angegeben wird 212 Men Qualit tskontrolle Unter Probengr e sind in diesem Dialogfeld folgende Optionen verf gbar e _Gr envariable verwenden legt fest dass eine Gr envariable verwendet wird um die Gesamtgr e der einzelnen Werteproben anzugeben e Allgemeine Gr e verwenden legt fest dass keine Gr envariable verwendet wird da die einzelnen Werteproben der eingegebenen Gr e entsprechen Unter Diagrammoptionen sind in diesem Dialogfeld folgende Optionen verf gbar e Sigma 1 und Sigma 2 Steuergrenzen f gt bei Sigma 1 oder Sigma 2 von der Mittellinie gewisse Steuergrenzlinien hinzu Diese zus tzlichen Linien erm glichen Ihnen nach anderem nicht erfassten Verhalten den so genannten Zonenregeln zu suchen e Analyse der Z
127. echnet die mit den Daten verkn pft sind Wenn sich die Werte der ausgew hlten Variable ndern werden die Ausgaben automatisch entsprechend aktualisiert Men Statistischer Schluss Dialogfeld Hypothesetest f r Mittelwert Std Abw Befehl Hypothesetest f r Mittelwert Std Abweichung F hrt einen Hypothesetest f r Mittelwert und Standardabweichung von Variablen aus Mithilfe dieses Befehls k nnen bei einzelnen Variablen Hypothesetests f r Mittelwert und Standardabweichung ausgef hrt werden oder auch f r die Differenzen zwischen den Mittelwerten wenn es sich um Variablenpaare handelt Die Hypotheseteste k nnen mithilfe einer Analyse ausgef hrt werden und zwar unter Verwendung von einer zwei oder gepaarten Werteproben Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Hypothesetest f r Mittelwert Std Abw verwendet StatTools Hypothesetest f r Mittelwert Std Abw Analysetyp Analyse unter Verwendung nur einer Werteprobe z Variablen eine oder mehrere ausw hlen Datensatz Teile Daten Format E Name Adresse I Teilhr B18 B107 M Breite C18 C107 r Auszuf hrende Hypothesenteste IV Mittelwert Nullhypothesewert 10 Alternativer Hypothesetyp Ungleich Null wert zweiseitiger Test v V standardabweichung Nullhypothesewert 0 01 Alternativer Hypothesentyp Ungleich Null Wert zweiseitiger Test Dre Abbrechen Die Anzahl der ausgew hlten Variablen h ngt vom verwendeten Analysetyp
128. egrenzt wird wirkt sich diese Begrenzung auf die Anzahl der Kategorien in der Kategorien Variable aus Im gestapelten Format wird gew hnlich nur eine einzige Kategorie und auch nur eine Variable f r den Wert ausgew hlt Dadurch werden dann aber mehrere Variablen f r die Analyse angegeben d h eine f r jede Kategorie in der Kategorien Variable Referenz StatTools Men befehle 103 Dialogfeld Entstapelfunktion 104 Befehl Entstapeln Konvertiert einen Satz von gestapelten Variablen in das entstapelte Format Durch den Befehl Entstapeln wird genau das Entgegengesetzte vom Befehl Stapeln ausgef hrt Wenn Sie beispielsweise mit der Kategorievariable Geschlecht und der Wertvariable Gewicht beginnen werden die beiden Variablen durch diesen Befehl in die separaten Spalten M nnergewicht und Frauengewicht entstapelt Zum Entstapeln von Variablen wird das Dialogfeld Entstapelfunktion verwendet StatTools Entstapelfunktion Variablen eine Kategorie Variable und eine oder mehrere Wert Variablen ausw hlen Datensatz atensatz 2 Eormat Kat wt Name Adresse M I Nachbarschaft Gestapelte Daten A2 482 T M Einkommen Gestapelte Daten B2 B82 Abbrechen Vom ausgew hlten Datensatz wird hier anf nglich immer angenommen dass es sich um gestapelte Daten handelt Um entstapeln zu k nnen m ssen mindestens zwei Variablen ausgew hlt werden Eine dieser Variablen wird als Kategorievariable angegeben durch H kchen im
129. ein Zeitseriendiagramm der realen Daten Prognosefehler Hierbei handelt es sich um den Unterschied d h um den Fehler zwischen Prognose und realen Daten Saisonunabh ngige Prognose berlagerung Dies ist ein Zeitseriendiagramm der durch die Prognose erstellten Datenwerte nachdem die Originaldaten saisonunabh ngig gemacht wurden Saisonunabh ngige Originalserie Dies ist ein Zeitseriendiagramm der realen Daten nachdem diese saisonunabh ngig gemacht wurden Saisonunabh ngige Prognosefehler Dies sind die Unterschiede d h die Fehler zwischen der Prognose und den realen Daten nachdem die Originaldaten saisonunabh ngig gemacht wurden Referenz StatTools Men befehle 179 Prognosebericht 3 gs z Mappe2 Microsoft Excel x Beispiel ST san Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x A x Calibri Mr je Standard A ZeEinf gen E ar a Einf gen Ga PE e Aat ES BET Formatvorlagen enoa Sortieren Suchen und F Ea a el r ElFormat 27 undriltern Ausw hlen Zwischenablage Schriftart m Ausrichtung Zahl oji Zellen Bearbeiten m ya us win 8 Prognosekonstanten Optimiert 9 Niveau Alpha 1 000 10 Tendenz Beta 0 000 11 Saison Gamma 0 000 12 13 Sch tzung Ausharrer 14 Exponentiaifunktion Winter Periode Periode 15 Mittlerer ABS Fehler 120 20 203 39 16 Mitul
130. eld x Balken Zum Definieren dieser Diagramme wird das Dialogfeld x Balken Er gramme und r Steuerdiagramme verwendet StatTools x Balken und r Steuerungsdiagramme Diagrammtyg x Balken r Diagramm Variablen zwei oder mehr ausw hlen Datensatz Datensatz Nr 1 Eormat Name Adresse a Werteprobe 84 873 Obs 1 B4 573 Obs 2 C4 C73 Obs 3 D4 D73 Obs 4 E4 E73 Obs 5 F4 F73 kokako ia ica a Diagrammoptionen IV Sigma 1 Steuerungsbegrenzungen IV Analyse der Zone A IV Sigma 2 Steuerungsbegrenzungen IV Analyse der Zone B IV Analyse der Nach Oben Nach Unten Ausf hrz hlungen IV Analyse der oberen unteren Ausf hrz hlungen Diagrammbegrenzungsbereich aus Index Steuerungsbegrenzungs Berechnungen auf Basis von Alle Beobachtungen Beobachtungen im Bereich vorherige Daten Abbrechen F r diese Analyse k nnen mehrere Variablen ausgew hlt werden Bei dem ausgew hlten Datensatz muss es sich immer um entstapelte Daten handeln Die Variablen k nnen dabei aus verschiedenen Datens tzen stammen Unter Diagrammoptionen ist in diesem Dialogfeld Folgendes zu finden e Sigma 1 und Sigma 2 Steuergrenzen f gt bei Sigma 1 oder Sigma 2 von der Mittellinie gewisse Steuergrenzlinien hinzu Diese zus tzlichen Linien erm glichen Ihnen nach anderem nicht erfassten Verhalten den so genannten Zonenregeln zu suchen e Analyse der Zone A und Zone B Anzahl der Punkte au erhalb der Zone A Sigma 2
131. elt es sich um eine Matrix oder einen Datenbereich f r den die Autokorrelation berechnet werden soll Verz ger stellt die Anzahl der zu verwendenden Verz gerungen dar Beispiele Durch Stat Autocorrelation C1 C100 1 wird die Autokorrelation f r die Daten im Bereich C1 C100 mit 1 Verz gerung zur ckgegeben Richtlinien Anzahl der Verz gerungen muss gr er als oder gleich 1 sein Beschreibung Durch AVEDEV Daten1 Daten2 DatenN wird die absolute durchschnittliche Abweichung der betreffenden Daten vom entsprechenden Mittelwert berechnet Beispiele StatAveDev 1 2 5 berechnet z B die absolute durchschnittliche Abweichung der Daten 1 2 und 5 von ihrem jeweiligen Mittelwert Richtlinien Die Argumente f r Daten1 Daten2 und DatenN k nnen aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen Referenz Liste der Statistikfunktionen BINOMIAL Beschreibung Durch BINOMIAL N P Statistik Wert wird die Statistik f r die binomische Verteilung berechnet f r die die Werte N und P angegeben sind Beispiele StatBinomial 2 0 3 x zu p 1 berechnet z B den p Wert f r einen x Wert von 1 in einer binomischen Verteilung in der N 2undP gt 03 ist Richtlinien N ist die Anzahl der Versuche oder Ereignisse und muss eine Ganzzahl von gt 0 sein P stellt die Wahrscheinlichkeit dar und muss gt 0 und lt 1 sein Bei Statistik kann es sich um einen Ganzzahlwert zwi
132. elte und entstapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich 1 250 unter Verwendung einer Werteprobe Genau 2 bei Verwendung von zwei oder gepaarten Werteproben Gestapelte und entstapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich 1 250 unter Verwendung einer Werteprobe Genau 2 bei Verwendung von zwei oder gepaarten Werteproben 29 Vorgang Befehl Hypothesetest f r Mittelwert Std Abweichung Befehl Hypothesetest f r Proportion Befehl Probegr enau swahl Befehl Einseitige ANOVA 30 Beschreibung F hrt bei einzelnen Variablen einen Hypothesetest f r Mittelwert und Standardabweichung oder f r die Differenzen zwischen den Mittelwerten aus wenn es sich um Variablenpaare handelt Die Hypotheseteste k nnen mithilfe einer Analyse ausgef hrt werden und zwar unter Verwendung von einer zwei oder gepaarten Werteproben Analysiert die Proportion von Elementen in einer Werteprobe die zu einer bestimmten Kategorie geh rt Analyse unter Verwendung nur einer Werteprobe oder vergleicht zwei Werteproben hinsichtlich der Proportion von Elementen in einer bestimmten Kategorie Analyse unter Verwendung von zwei Werteproben Bestimmt die Werteprobengr e oder Probengr en die erforderlich sind um ein Vertrauensintervall mit einer vorgeschriebenen Halbl nge zu erhalten Dadurch werden die Vertrauensintervalle f r Mittelwert Proportion Differ
133. en COUNT DatenT Daten2 DatenN Berechnet die Anzahl der Elemente in den betreffenden Argumenten die aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen k nnen COUNTCATEGORIES Bereich Z hlt die Anzahl der Kategorien in einem Bereich COUNTCELLSBYTYPE Berechnet die Anzahl der Zellen eines bestimmten Typs Bereich Typ in einem Bereich COUNTRANGE Bereich Minimalwert Berechnet die Anzahl der Werte im Bereich die Maximalwert eh Min zwischen den Minimal und den Maximalwert fallen einschl Max Covariance DatenT Daten2 Berechnet die Werteproben Kovarianz zwischen 2 DatenN Datens tzen COVARIANCEP Berechnet die Populations Kovarianz zwischen 2 Daten1 Daten2 DatenN Datens tzen Falls irgendwelche Zahlen fehlen wird ein Leerwert zur ckgegeben Destack Datenbereich Extrahiert Daten einer bestimmten Kategorie und zwar Kategoriebereich1 Kategoriebereich2 aus gestapelten Daten Kategorie2 Referenz StatTools Funktionen 267 Funktion Latifel Xer 1 I DurbinWatson Daten Berechnet die Durbin Watson Statistik f r die Werte in einem Datensatz F Berechnet die Statistik f r die eingegebene F Verteilung Freiheitsgrad1 Freiheitsgrad2 von 2 Datens tzen Statistik Wert GETCELLVALUES Bereich Ruft die Werte f r alle Zellen eines bestimmten Typs im Bereich ab Kurtosis DatenT Daten2 DatenN Berechnet die Werteprobenw lbung der betreffenden Argumente die aus Zahlen Matrizen oder Bereichen besteh
134. en Medianwert der Serie oder auch um irgendeinen anderen benutzerdefinierten Trennwert handeln den Sie gern eingeben m chten EA H2 F Mappe2 Microsoft Excel iiai 3 z gt Stat Einf gen Seitenlayout Formen Daten berpr fen Ansicht StatTools o x 34 Lij X bersichtsstatistiken g Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme E E li bersichtsdiagramme 74 Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten 5 manager Dienstprogramme di Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools Al 4 F StatTools Bericht x E B G D E F G H StatTools Bericht 2 Analyse Ausf hrz hlungstest f r Zufallsfsktoren 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2003 5 Aktualisierung Echtzeit 6 7 Umsatz 8 Ausf hrz hlungstest f r Zufallsfaktoren DatensatzNr 1 9 Beobachtungen 42 10 Unterhalb Mittelwert 17 11 Oberhalb Mittelwert 25 12 Anzahl der Ausf hrz hlungen 9 13 Mittelwert _ u 08 43 14 Er 21 2381 15 Std Abw r 3 0816 16 z Wer 3 9714 17 p Wert zweifach lt 0 0001 18 4 4 N Ausf hrz hlungstest I 4 Bere i Der vorstehende Bericht zeigt die Anzahl der Ausf hrz hlungen und die erwartete Anzahl an zuf lligen Z hlungen E R Da 20 erheblich weniger als 24 8333 ist kann man hier nicht von einer vollkommen zuf
135. en k nnen KurtosisP DatenT Daten2 DatenN Berechnet die Populationsw lbung der betreffenden Argumente die aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen k nnen Berechnet den nat rlichen Logarithmus einer positiven reellen Zahl Max DatenT Daten2 DatenN Berechnet das Maximum der betreffenden Argumente die aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen k nnen MEAN DatenT Daten2 DatenN Berechnet den arithmetischen Mittelwert Durchschnitt der betreffenden Argumente die aus Zahlen Matrizen oder Bereich bestehen k nnen MEANABS DatenT Daten2 DatenN Berechnet den arithmetischen Mittelwert Durchschnitt der absoluten Werte der betreffenden Argumente die aus Zahlen Matrizen oder Bereich bestehen k nnen MEDIAN Berechnet den Medianwert eines Datensatzes Daten diskont Flag MIN DatenT Daten2 DatenN Berechnet das Minimum der betreffenden Argumente die aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen k nnen NORMAL Berechnet die Statistik f r die eingegebene normale Mittelwert Std Abw Statistik Wert Gau sche Verteilung PairCount DatenT Daten2 DatenN Z hlt die Anzahl der Zellenpaare f r die jede Zelle im Paar numerisch ist PAIRMEAN Berechnet den Mittelwert der Differenzen zwischen den Daten1 Daten2 DatenN Zellpaaren PairMedIAN DatenT Daten2 Berechnet den Medianwert der Differenzen zwischen DatenN den Zellpaaren PAIRSTDDEV Berechnet die Werteproben Standardabwe
136. en zu finden Der Wert muss gt 0 und lt 1 sein wenn ein p Wert eingegeben wird 280 Referenz Liste der Statistikfunktionen PAIRCOUNT Beschreibung Durch PAIRCOUNT Daten1 Daten2 wird die Anzahl der Zellenpaare in Daten1 und Daten2 gez hlt Es k nnen nur numerische Zellenpaare gez hlt werden Fehlende Werte werden in den Bereichen einfach ignoriert Beispiele StatPairCount A1 A100 B1 B100 berechnet z B die Anzahl der numerischen Zellenpaare in den beiden Datens tzen die sich in den Bereichen A1 A100 und B1 B100 befinden Richtlinien Bei Daten1 und Daten2 muss es sich um gleich gro e Excel Bereiche handeln In Daten1 und Daten2 werden die Zellenpaare zeilenweise ausgew hlt und zwar angefangen von oben links PAIRMEAN Beschreibung Durch PAIRMEAN Daten1 Daten2 wird der Mittelwert der Differenzen zwischen den Zellenpaaren in Daten1 und Daten2 berechnet Es k nnen hierbei nur numerische Zellenpaare berechnet werden Fehlende Werte in den Bereichen werden einfach ignoriert Beispiele StatPairMean A1 A100 B1 B100 berechnet z B den Mittelwert zwischen den numerischen Zellenpaaren in den beiden Datens tzen die sich in den Bereichen A1 A100 und B1 B100 befinden Richtlinien Bei Daten1 und Daten2 muss es sich um gleich gro e Excel Bereiche handeln In Daten1 und Daten2 werden die Zellenpaare zeilenweise ausgew hlt und zwar angefangen von oben links
137. enenenenene 105 Befehl Verz gerung nsiessncsessze ns nsnnsesnentntensni nsn nensenene 107 Befehl Differenz e esesessssenenenesesesnonononsnsnenenenenensnsnnnnnnnnnsnsnenenenensenensnsene 109 Befehl Interaktion sesser eesis senes 111 Befehl Kombination esssesnesesnsnssssnsnenennenssesnsnsnennsnssesnsnsnennsnssesnsnsnesnene 113 Befehl Pseudo u sasesssenssisiiuestsssennssesisn ssensnannshnsenhesskenss hechspuntenese 115 Befehl Zufallsprobe usssesesesesessssonsnsnsssnenenenensnsnnnennenenssenenenenensenensnnene 117 Men bersichtsstatistik eunennenensenenennnenneunnennnennnennnennsnnnenunennn 119 Befehl bersicht eine Variable unesressesseossensensennsenssnnsensennsnnsennenneen 119 Befehl Korrelationen und Kovarianz esesssssnssesnsnssesnsnenesnsnssesnsnsnesnene 122 Men bersichtsdiagramme nnnsnenennennnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnenn 125 Befehl Histogramm enesssnsnenesnsnssesnsnenennenssesnsnsnennsnssesnsnsnesnsnssesnsnsnesnenn 125 Befehl Punktdiagramm essnssssssnsnsnesnsnssesnsnsnennsnssesnsnsnesnsnssesnsnsnesaene 128 Befehl Box Whisker Plot usesssesnsnssesnsnssesnsnsnennenssesnsnsnennenssesnsnenesnene 131 Men Statistischer Schluss uuunuunuunnnunnunnunnnunnnunnunnnnnnunnunnnnnnnnnn 135 Befehl Vertrauensintervall Mittelwert Std Abweichung 135 Befehl Vertrauensintervall f r Proportionen ceseseresseneneneneseseenennene 138 Befehl Hypothesetest f r Mittelwert Std Abweichung esse 141 Befehl Hypoth
138. enz zwischen Mittelwerten und Differenz zwischen zwei Proportionen festgelegt Eine Erweiterung einer Analyse unter Verwendung von zwei Werteproben um die Mittelwerte von zwei Populationen zu vergleichen Dadurch wird getestet ob mehrere Mittelwerte gleich sind Fehlende Statische Datenan Daten aus Anzahl der Daten gegen ber forderungen mehreren Var Echtzeit Zellbe Berichten reichen berall Echtzeit Gestapelte und Ja Ignoriert 1 250 unter zul ssig d h entstapelte Verwendung sowohl zu Daten einer Beginn als Bis zu 16 Werteprobe auch in der Millionen F lle Genau 2 bei Mitte oder am m glich Verwendung Ende der von zwei oder Daten gepaarten Werteproben berall Echtzeit Gestapelte und Ja Ignoriert 1 250 unter zul ssig d h entstapelte Verwendung sowohl zu Daten einer Beginn als Bis zu 16 Werteprobe auch in der Millionen F lle Genau 2 bei Mitte oder am m glich Verwendung Ende der von zwei oder Daten gepaarten Werteproben berall Echtzeit Gestapelte und Ja Ignoriert 2 50 zul ssig d h entstapelte sowohl zu Daten Beginn als Bis zu 16 auch in der Millionen F lle Mitte oder am m glich Ende der Daten Auflistung der Befehle Vorgang Beschreibung Befehl Zweiseitige ANOVA F hrt eine zweiseitige Varianzanalyse aus Diese Analyse wird gew hnlich im Zusammenhang mit einer experimentellen Planung ausgef hrt die zwei Faktoren enth lt die beide auf mehre
139. er bestimmten Kategorie Analyse mit zwei Werteproben Durch diesen Vorgang werden drei verschiedene Datentypen unterst tzt Populationsprobe bersichtstabelle mit Z hlungswerten und bersichtstabelle mit Proportionen Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Vertrauensintervall f r Proportion verwendet Dialogfeld Vertrauensintervall f r Proportion Analysetyp Analyse unter Verwendung nur einer Werteprobe Datentyp bersichtstabelle mit Z hlungswerten x Eine Variable mit Kategorien und eine oder mehrere Variablen mit Z hlungswerten ausw hlen Datensatz Einfache Z hlung X Format Ikat Z Name Adresse IM T Kategorie B18 B20 O M Z hlungswert C18 C20 StatTools Vertrauensintervall f r Proportion Zu nalysierende Kategorien mindestens eine ausw hlen 3 Kategorien in ausgew hlter Yariable Optionen Vertrauenskoeffizient S v Abbrechen 138 Men Statistischer Schluss Die Anzahl der ausgew hlten Variablen h ngt vom verwendeten Analysetyp ab F r eine Analyse mit einer Werteprobe sind eine oder mehrere Variablen erforderlich w hrend f r die Analyse mit zwei Werteproben zwei Variablen ben tigt werden Zum Ausw hlen von Variablen mit Werteprobeninformationen wird die Spalte Ct Z hlwert Proportion oder die Spalte ohne Bezeichnung f r den Datentyp Populationsprobe verwendet Wenn die Daten der Populationsprobe gestapelt sind werden die Werteproben in den Spalten C1 u
140. erden die die Hauptkomponenten darstellen Wenn dies ber cksichtigt wird k nnen Sie festlegen wo diese Variablen platziert werden sollen im urspr nglichen Datensatz oder in einem neuen Wenn numerische Variablen aus verschiedenen Datens tzen ausgew hlt werden gibt es nur eine Wahlm glichkeit Komponenten in einen neuen Datensatz platzieren Wenn die Option Komponenten platzieren in aktiviert ist werden Spalten mit den Werten der Komponenten rechts des ausgew hlten Datensatzes eingetragen Datensatz mit m Hauptkompo W nenten Mm w M w 1 w j w 1 w i m w M 66 62 56 7 61 68 69 si 62 71 202 757 32 8389 Fehlende Daten und e Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar Mit Daten In den ausgew hlten Variablen werden alle Zeilen mit verkn pfen fehlenden Daten einfach ignoriert Fehlende Kategorien werden als N A umbenannt wenn sie nach einer Kategorien Variable aufgeschl sselt werden e Mit Daten verkn pfen Es ist keine Verkn pfung mit den Originaldaten vorhanden Falls die Daten sich ndern muss die Analyse erneut ausgef hrt werden 242 Men multivariate Analyse Befehl Clusteranalyse F hrt eine Clusteranalyse an einem Datensatz aus Der Befehl Clusteranalyse sucht nach Mustern in einem Datensatz um die Beobachtungen oder Variablen in Gruppen hnlicher Elemente zu klassifizieren Dieses Verfahren wendet mehrere agglomera
141. ere Ergebnisse erzielt werden Hier sind die verf gbaren Methoden und die Datentypen f r die sie geeignet sind 1 Automatisch auf Basis von Eingabedaten 2 Mit asymmetrischen Endpunkten interpoliert kontinuierlich 3 Mit symmetrischen Endpunkten interpoliert kontinuierlich 4 Excel Perzentilfunktion kontinuierlich 5 N chstbeste Beobachtung diskontinuierlich 6 Erfahrungsgem e Verteilungsfunktion diskontinuierlich 7 Erfahrungsgem se Verteilungsfunktion mit Mittelwertbildung diskontinuierlich Referenz StatTools Men befehle 257 Befehl Datens tze l schen L scht in StatTools die Datens tze in der aktiven Arbeitsmappe Mithilfe dieses Befehls k nnen in der aktiven Arbeitsmappe alle definierten Datens tze gel scht werden Die eigentlichen Daten in Excel werden dadurch nicht gel scht sondern nur die Definition der Datens tze Befehl Dialogfeldspeicher l schen L scht alle gespeicherten Eintr ge in den Dialogfeldern f r die Analysen ber diesen Befehl k nnen alle gespeicherten Analysen Dialogfeldeintr ge gel scht werden In nachfolgend angezeigten Dialogfeldern sind dann anf nglich die gespeicherten Systemstandardeinstellungen f r jede Analyse zu sehen Befehl StatTools Add In entladen Entl dt das StatTools Add In ber diesen Befehl kann StatTools entladen und k nnen alle StatTools Fenster geschlossen werden 258 Men Dienstprogramme Hilfemen StatTools Hilfe
142. eren Worten Sie wollen sicher sein dass alle Vertrauensintervalle auch die entsprechenden Populations Mittelwertdifferenzen enthalten Aus technischen Gr nden wird der effektive Gesamtvertrauenskoeffizient normalerweise geringer sein als dieser unter Keine Korrektur f r die Vertrauensintervalle angegebene Koeffizient Das ist der Grund f r die vorstehend genannten Korrekturmethoden Dadurch werden die L ngen der Vertrauensintervalle entsprechend korrigiert oder erweitert sodass der Gesamtvertrauenskoeffizient dann dem angegebenen entspricht Referenz StatTools Men befehle 151 Bericht ber einseitige ANOVA 152 z Hs z Mappe5 Microsoft Excel 2x Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x EE Li X bersichtsstatistiken gih Normalit tstests Z Qualit tskontrolle Dienstprogramme E ll bersichtsdiagramme A Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe nn es Statistischer Schluss x Regression und Klassifizierung u Daten nn Analysen ze Tools Al G f StatTools Bericht 2 4 B G D E F G F StatTools Bericht 2 Analyse Einseitige ANOVA 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2009 5 Aktualisierung Echtzeit 6 t 8 ANOVA bersicht gt 9 Probengr e insgesamt 235 10 Gesamtmittelwert 5 383 11 Aggregierte Std Abw 1 976 12 Aggregierte
143. ert ist Bei der schrittweisen Option k nnen Variablen nach der Hinzuf gung au erdem auch wieder entfernt werden wenn sie keinen erheblichen Beitrag mehr leisten k nnen Die Vorw rtsregression entspricht praktisch der schrittweisen Regression mit dem Unterschied dass die Variablen bei der Vorw rtsregression nach Hinzuf gung nicht wieder entfernt werden k nnen Bei der R ckwi rtsregression sind zu Beginn alle m glichen unabh ngigen Variablen in der Gleichung enthalten und werden dann einzeln gel scht sobald sie keinen bedeutsamen Beitrag mehr leisten Referenz StatTools Men befehle 183 Dialogfeld Regression 184 Die Blockregression erm glicht es schlie lich dass unabh ngige Variablen in Form von Bl cken hinzugef gt oder nicht hinzugef gt werden und zwar in einer bestimmten Reihenfolge Wenn ein Block nicht signifikant ist und deshalb nicht hinzugef gt wird werden auch keine sp teren Bl cke mehr ber cksichtigt Zum Definieren dieser Analysen wird das Dialogfeld Regression verwendet Variablen Parameter Diagramme Optionen r Variablen eine abh ngige und eine oder mehrere unabh ngige Variablen ausw hlen Datensatz Gemeinkostendaten X Format Mit nicht transformierten Versionen dieser Variablen U A Datentyp Name Adresse I 7 Nicht spezifiziert Monat A2 A37 VW TI Nicht spezifiziert Maschinenstunden B2 837 M TI Nicht spezifiziert Produktionsl ufe C2 C37 MM nicht spezi
144. erungen Nur entstapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich Nur entstapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich Nur entstapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich Nur entstapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich Gestapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich Daten aus mehreren Zellber Anzahl der Var 2 Werte variablen oder 1 Werte und eine Kategorie variable oder 2 Kategorie n b variablen 93 94 StatTools Men Datens tze Was sind Datens tze und Variablen Befehl Datensatzmanager Definiert StatTools Datens tze und Variablen oder bearbeitet bzw l scht einen bestehenden Datensatz nebst Variablen Der Befehl Datensatzmanager erm glicht Ihnen die Datens tze und Variablen zu definieren Sobald die Datens tze und Variablen definiert sind k nnen Sie in StatTools analysiert werden ber das Dialogfeld Datensatzmanager k nnen Sie Datens tze hinzuf gen oder entfernen sowie auch einen Datensatz benennen oder das Layout der Variablen in einem Datensatz angeben und diese Variablen wie gew nscht bezeichnen StatTools funktioniert so hnlich wie die meisten eigenst ndigen statistischen Softwarepakete indem es den Variablen gem strukturiert ist Bei den meisten Analysen ist es erforderlich dass Sie mit einem Datensatz oder einem Satz von statistischen Variablen arbeiten die sich oft in zusammenh ngenden Spalten mit vers
145. erungsbegrenzun 0 15 P EEE 0 05 o o 5 10 25 20 25 30 Testergebnisse Ausf hrz hlungen nach oben unten 0 Obere untere Ausf hrz hlungen 0 Werteprobe s Mittel Untere Obere Steuerungsdaten Gr e linie Steuerbegr Steuerbegr 1 75 0 226666667 0 258133333 0 106541573 0 409725094 2 75 0 24 0 258133333 0 106541573 0 409725094 3 75 0 24 0 258133333 0 106541573 0 409725094 a 75 0 213333333 0 258133333 0 106541573 0 409725094 Fehlende Daten Fehlende Daten k nnen nicht gehandhabt werden Mit Daten verkn pfen Diagramme sind nicht mit den Daten verkn pft Men Qualit tskontrolle Dialogfeld c Steuerdiagramme Befehl c Diagramm Erstellt c Diagramme f r Zeitserien Variablen c Diagramme werden dazu verwendet die Anzahl der Defekte bei Elementen gleicher Gr e grafisch darzustellen Angenommen die Autot ren werden in Einzelfertigungen von jeweils 50 T ren hergestellt F r jede Einzelfertigung w rde dann die Anzahl der Defekte z B Farbfehler oder scharfe Kanten gez hlt werden Diese Z hlungswerte werden dann in einem Diagramm grafisch dargestellt Wie immer soll durch diesen Vorgang festgestellt werden ob der Prozess richtig erfasst oder gesteuert wird Der Datensatz f r ein c Diagramm muss eine Variable enthalten aus der der Z hlungswert f r die Defekte in den einzelnen Elementen hervorgeht Bei jeder Beobachtung wird davon ausgegangen dass Elementgr e immer gleich ist Wenn es sich bei eine
146. esetest f r Proportion essesesesesesesnsnsnsnenenenenessenenensene 144 Befehl Probegr enauswahl ereeesesesesenenenenenennenenenenenenennennenenenenenenene 148 Befehl Einseitige ANOVA neresnsnssnsnsnenesnensnesnsnsnennenssnsnsnsnnsnsnssesnsnsnesnene 150 Befehl Zweiseitige ANOVA eesnesnsnsnsnesnensnnsnsnsnennsnssesnsnsnennsnssesnsnsnnsnene 154 Befehl Chi Quadrat Unabh ngigkeitstest uessnsesesnesesnenssesnsnenesnene 157 Men Normalit tstests uusennnennunnnnnnunnunnunnnunnnunnunnnnnnunnnnnnnnnnnnn 161 Befehl Chi Quadrat Normungstest esesesenenenesnsnenenensnenenenenensenenensene 161 Befehl Lilliefors Test aussenesesesesesnsnsnsesesnenenenenenennnnnnnensnenenenenennenenensene 165 Inhaltsverzeichnis Befehl Normales Q Q Diagramm nesssesnssesnenesssnsnsnesnenssnsnsnennsnenssenen 167 Men Zeitserie und Prognose uununnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn nn 169 Befehl Zeitserien Diagramm eeesesesesesesneneneneneneneneneonensnsnsnenenenenennnnnnne 169 Befehl Autokorrelation zcesseessessessesesoneensesennnsensnsnnnnnensnnennnnensnnennnensnne 172 Befehl Ausf hrz hlungstest f r Zufallsfaktoren auaeseereeeenenenenenenene 174 Befehl Pr gnose uunessinsensaisisnitsisenssenssnnesee 176 Men Regression und Klassifizierung uuuuusuuunnannnnnnnnnannnnnnnnnn 181 Befehl Regression esenssssssonsesnenesnsesnunnsnenesnsssonnennenesnsesnsnssnensunnen 181 Befehl Logistische Regression eesesnssesnsnsnennsnenssssnsnsn
147. f r Variablen aus ber diesen Befehl k nnen Hypothesetests f r den Medianwert einer einzelnen Variable ausgef hrt werden Analyse mit einer Werteprobe oder auch f r den Medianwert der Differenzen bei gepaarten Variablen Analyse mit gepaarter Werteprobe Bei diesem Test wird nicht von einer bestimmten Verteilungsform ausgegangen insbesondere ist keine Normalverteilung erforderlich Wie in de bersicht beschrieben kann die Analyse mit einer Werteprobe f r Ordnungsdaten verwendet werden Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Vorzeichentest verwendet StatTools Nichtparametrische Tests Vorzeichentest Analysetyp Analyse unter Verwendung einer gepaarten Werteprobe v Variablen genau zwei ausw hlen Datensatz Vorzeichen h Format Name L Adresse M 2002 B19 B42 M 2003 C19 C42 Medianwert der Differenzen Nullhypothesenwert 0 Alternativer Hypothesetyp Null unterschreitender Wert einseitiger Test x ou 2 Abbrechen Die Anzahl der ausgew hlten Variablen h ngt vom verwendeten Analysetyp ab Die Analyse unter Verwendung nur einer Werteprobe erfordert eine oder mehrere Variablen w hrend f r eine Analyse mit gepaarter Werteprobe zwei Variablen ben tigt werden Bei einer Analyse mit nur einer Werteprobe k nnen die ausgew hlten Variablen aus gestapelten oder entstapelten Daten bestehen Bei der Analyse mit gepaarter Werteprobe m ssen die Daten dagegen entstapelt sein Die Variablen
148. f m B c D E F G H 1 E 1 StatTools Bericht 2 Analyse bersicht eine Variable 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Samstag 12 Dezember 2009 5 Aasen pne 7 Gehalt m Gehalt w 8 bersicht eine Variable Gestapelt Gestapelt 9 Mittelwert 30089 36 29441 67 10 Varianz 12661821 09 14737192 98 11 std Abw 3558 35 3838 91 12 Schiefe 0 0493 0 3034 13 w lbung 2 4343 3 1872 14 Medianwert 29900 00 29700 00 15 Mittlere ABS Abw 2893 16 3050 35 16 Modus 26900 00 25100 00 17 Minimum 22400 00 17100 00 18 Maximum 38200 00 36900 00 19 Bereich 15800 00 19800 00 20 Z hlungswert 94 96 21 Summe 2828400 00 2826400 00 22 1 Quartil 27500 00 26700 00 23 3 31900 00 24 5200 00 z pe pe 26 2 5 22300 00 27 5 00 23900 00 22800 00 28 10 00 25200 00 24500 00 29 20 00 26900 00 26500 00 30 80 00 33800 00 32400 00 31 90 00 35000 00 34600 00 32 95 00 35900 00 36200 00 33 97 50 36800 00 36400 00 34 99 00 38200 00 36900 00 44 bersicht eine Var J 4 Kapitel 2 berblick ber StatTools 17 Verwendung von Kommentaren in Zellen 18 Es gibt zwei Gr nde daf r dass Formeln in Berichten verwendet werden Erstens werden Sie dadurch mit den statistischen Vorg ngen und den StatTools Funktionen in Excel vertraut da Sie nicht nur die numerischen Ergebni
149. fallweise L schung genannt Als drittes Beispiel kann ein Punktdiagramm mit zwei Variablen genannt werden in dem nur solche Punkte grafisch dargestellt werden bei denen beide Variablen Werte haben die nicht zu den fehlenden geh ren Hinweis Bei einigen StatTools Vorg ngen kann nicht mit fehlenden Werten gearbeitet werden Im Abschnitt Referenz dieses Handbuchs wird beschrieben wie bei den einzelnen Vorg ngen bei fehlenden Werten vorgegangen wird Berichte und Diagramme in StatTools Wenn in StatTools eine numerische Ausgabe erstellt wird wie z B ein Bericht aus einer Regressionsanalyse oder eine bersichtstatistikstabelle werden folgende Optionen zur Platzierung des Berichts gegeben e In neuer Arbeitsmappe was bedeutet dass n tigenfalls eine neue Arbeitsmappe erstellt und dann jeder Bericht darin auf einem neuen Arbeitsblatt platzieret wird e Auf neuem Arbeitsblatt in aktiver Arbeitsmappe was bedeutet dass jeder Bericht in der aktiven Arbeitsmappe auf einem neuen Arbeitsblatt platziert wird e Beginn nach zuletzt verwendeter Spalte was bedeutet dass jeder Bericht rechts der zuletzt verwendeten Spalte auf einem aktiven Arbeitsblatt platziert wird e Beginn in Zelle was bedeutet dass Sie eine Zelle ausw hlen k nnen in der dann die linke obere Kante des Berichts oder Diagramms platziert wird Wenn durch StatTools irgendwelche Diagramme erstellt werden sind diese bei den Berichten zu sehen Diagram
150. feld Lilliefors Normalit tstest Befehl Lilliefors Test berpr ft ob die beobachteten Daten f r eine Variable normal verteilt sind Dieser Test liefert einen leistungsst rkeren Normalit tstest als durch den bekannteren Chi Quadrat Anpassungsg tetest m glich ist leistungsst rker bedeutet in diesem Fall dass durch den Test besser irgendeine anormale Anpassung erkannt werden kann Der Lilliefors Test basiert auf einem Vergleich der erfahrungsgem en CDF mit einer normalen CDF Summenverteilungsfunktion Dadurch kann die Wahrscheinlichkeit erkannt werden dass diese Summenverteilung nicht gr er als ein bestimmter Wert ist Die erfahrungsgem e CDF beruht auf den vorhandenen Daten Wenn es sich beispielsweise um 100 Beobachtungen handelt und die 13 kleiner als 137 ist hat die erfahrungsm ige CDF bei Auswertung auf Basis von 137 den Wert 0 13 Durch den Lilliefors Test wird die maximale vertikale Distanz zwischen erfahrungsgem er und normaler CDF festgestellt Dieses Maximum wird dann mit den tabellarisierten Werten verglichen die auf der Probengr e basieren Wenn die beobachtete maximale vertikale Distanz ausreichend gro ist besteht der Beweis daf r dass die Daten nicht aus einer Normalverteilung stammen Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Lilliefors Normalit tstest verwendet StatTools Lilliefors Normalit tstest Variablen eine oder mehrere ausw hlen Datensatz Datensatz
151. fiziert Gemeinkosten Mit abgeleiteten Variablen Transformationen der Variablen 4 Bea Im Dialogfeld Regression stehen folgende Optionen zur Verf gung e Mit Funktionsassistent einrichten Mit dieser Option werden Sie in einer Folge von Dialogfeldern durch den Vorgang zum Erstellen verschiedener Regressionsmodelle gef hrt e Regressionstyp Hier w hlen Sie die Methode zur Variablenauswahl aus Mehrfachregression Schrittweise Regression Vorw rtsregression R ckw rtsregression oder Blockregression Men Regression und Klassifizierung Dialogfeld Regression Registerkarte Variablen e Unabh ngige Variablen festlegen Wenn Sie diese Option aktivieren enth lt der Variablen Auswahlraster eine zus tzliche Spalte F Die Spalte F erm glicht Ihnen die Auswahl fixer Variablen Das sind Variablen die beim Variablen Auswahlvorgang niemals aus der Gleichung ausgeschlossen werden Variablen Parameter Diagramme Optionen Datensatz Semeinkostendsten Eormat Mit nicht transformierten Versionen dieser Variablen u A Datentyp Name Adresse I T7 Nicht spezifiziert Monat A2 A37 VW T numerisch Maschinenstunden 82 37 VW TI nicht spezifiziert Produktionsl ufe C2 C37 L MM nicht spezifiziert Gemeinkosten V Mit abgeleiteten Variablen Transformationen der Variablen ula Abgeleitete Variablen Hinzuf gen M 7 Maschinenstunden 2 L
152. folgen und das entsprechende Reduzieren der Varianz Durch diese Bindungskorrektur wird stets der Wert der z Statistik erh ht sofern gebundene Rangfolgen vorhanden sind Hinweis Die Bindungskorrektur verursacht keine nderung in der Varianz wenn keine Bindungen vorhanden sind Referenz StatTools Men befehle 233 Whitney Test tart Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x Bericht ber Mann amp Q9 e Mappei1 Microsoft Excel a 3 Ea Si gH Li X bersichtsstatistiken dih Normalit tstests Qualit tskontrolle Dienstprogramme ll bersichtsdiagramme A Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe 19 Anzahl der Werte in Rangfolge 20 Anzahl der Bindungswerte 21 Rangwertsumme f r Variable 1 Teststatistik 22 Rangwertsumme f r Variable 2 23 Berechnung desp Werts 4 MW Test 3 A a ee Statistischer Schluss k amp Regression und Klassifizierung 7 Daten Analysen Tools Al Q f StatTools Bericht M B c D E F F StatTools Bericht 2 Analyse Mann Whitney Test 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2009 5 Aktualisierung Echtzeit 6 7 Beobachter 1 Beobachter 2 8 Probenstatistik Tempersturdaten Temperaturdaten 9 Probengr e 29 24 10 Proben Mittelwert 29 292 32 017 11 Proben Std Abw 4 671 5 076 12 Proben Medianwert 29 400 31 195 13 14 Mann
153. gigkeit g Exponentielles Gl tten Winter Abbrechen F r diese Analyse kann eine Variable ausgew hlt werden Bei dem ausgew hlten Datensatz muss es sich immer um entstapelte Daten handeln Prognoseoptionen j ber die Optionen in diesem Dialogfeld werden die zu verwendende Dialogfeld Prognose Prognosenmethode und die daf r notwendigen Einstellungen angegeben Es handelt sich dabei um folgende Optionen e Prognosenanzahl legt die Anzahl der zuk nftigen Perioden fest f r die Prognosen erstellt werden sollen e Anzahl der Ausharrer legt die Anzahl der Beobachtungen fest die in diesem Prognosemodell keine Verwendung finden sollen Es k nnen entweder alle Beobachtungen f r das Prognosemodell verwendet werden 0 Ausharrer oder es k nnen einige zur Validierung oder berpr fung zur ckgehalten werden Im letzteren Fall wird im Modell mithilfe der nicht ausharrenden Beobachtungen prognostiziert und werden auf diese Weise die ausharrenden Beobachtungen vorausgesagt Referenz StatTools Men befehle 177 178 Parameter optimieren nur exponentielle Gl ttungsmethoden sucht nach der Gl ttungskonstanten durch die RMSE f r die nicht ausharrende Periode minimiert wird F r die Optimierung m ssen die im Dialogfeld angegebenen Parameter zwischen 0 und 1 liegen Falls Sie die Parameterwerte direkt im Prognosebericht bearbeiten m ssen Sie darauf achten dass nur Werte in diesem Bereich eingege
154. h essesesesnssesnsnsnsnesnenssnsnsnennsnsnssnsnsnsnesnenssnnen 259 Befehl Lizenzaktivierung uneseseenesesnenesnensnenennensnnsnsnennsnensnnsnsnenesnenssnnnn 259 Befehl Info ber sesesesesesesessenenenensnsnesnsnnnensnenenenenenesnnsnsnsnsnenenenensnnnnne 259 Referenz StatTools Funktionen 261 EINf hrUNG cn a ne 261 StatTools Funktionen gegen ber Excel Funktionen 261 Verteilungsfunktionen essssssssensnssnsnenssnensnssnsnsnssnensnennsnenssnsnsnene 263 Echtzeit Berichte ussesssssossssusnesssssnnnesnenesnenennnssnenssnenensnuonesesnenenes 264 Referenz Liste der Statistikfunktionen ursusssssonnansunnennnunnune 267 Tabelle der verf gbaren Funktionen s s sesc0eoeonononsesoenenenenenrnnnnne 267 Detaillierte Funktionsbeschreibungen srsesssnssesnsnssesnsnsnesnenns 270 Kapitel 3 StatTools Referenzhandbuch 21 22 Einf hrung In diesem Kapitel werden die in Statlools verwendeten Symbole Befehle und Statistikfunktionen beschrieben Das Kapitel ist in vier Abschnitte unterteilt 1 Referenz StatTools Symbole 2 Referenz bersicht ber StatTools Vorg nge 3 Referenz StatTools Befehle 4 Referenz StatTools Funktionen VBA Makrosprache und Toolkit f r Entwickler in StatTools StatTools enth lt eine leistungsstarke VBA basierte Makrosprache die dazu verwendet werden kann 1 die StatTools Analysen zu automatisieren 2 neue Statistikanalysen zu entwickeln in denen Sta
155. h Echtzeit Entstapelte Daten Entstapelte Daten Bis zu 32 000 F lle m glich Entstapelte Daten Bis zu 32 000 F lle m glich Entstapelte Daten Bis zu 32 000 F lle m glich Entstapelte Daten Bis zu 32 000 F lle m glich Gestapelte und entstapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich Ignoriert Nicht zul ssig Nicht zul ssig Nicht zul ssig Nicht zul ssig Ignoriert 1 Kategorie oder 1 Wert und 1 Kategorie 1 Variable 1 Gr en variable 1 250 unter Verwendung einer Werteprobe Genau 2 bei Verwendung von zwei oder gepaarten Werteproben Auflistung der Befehle Vorgang Beschreibung Fehlende Statische Datenanforder Daten aus lti Anzahl der Daten gegen ber ungen mehreren Echtzeit Zellbereich Berichten en Befehl F hrt genau wie bei berall Echtzeit Gestapelte und Ignoriert 1 250 unter Vorzeichentest die zul ssig d h entstapelte Verwendung Hypothesetests aus aber sowohl zu Daten einer geht dabei davon aus Beginn als Bis zu 16 Werteprobe dass die auch in der Millionen F lle Genau 2 bei Wahrscheinlichkeitsverteilu Mitte oder am m glich Verwendung ng symmetrisch ist Ende der von zwei oder Daten gepaarten Werteproben Befehl Mann F hrt einen Hypothesetest berall Echtzeit Gestapelte und Ja Ignoriert 1 250 unter Whitney Test an zwei Werteproben aus zul ssig d h entstapelte Verwendung sowohl zu Daten ei
156. hrungsgem e Verteilungsfunktion mit Mittelwertbildung diskontinuierlich 282 Referenz Liste der Statistikfunktionen PAIRSTDDEV Beschreibung Durch PAIRSTDDEV Daten1 Daten2 wird die Werteproben Standardabweichung der Differenzen zwischen den Zellenpaaren in Daten1 und Daten2 berechnet Es k nnen hierbei nur numerische Zellenpaare berechnet werden Fehlende Werte in den Bereichen werden einfach ignoriert Beispiele StatPairStdDev A1 A100 B1 B100 berechnet z B die Werteproben Standardabweichung der Differenzen zwischen den numerischen Zellenpaaren in den beiden Datens tzen die sich in den Bereichen A1 A100 und B1 B100 befinden Richtlinien Bei Daten1 und Daten2 muss es sich um gleich gro e Excel Bereiche handeln In Daten1 und Daten2 werden die Zellenpaare zeilenweise ausgew hlt und zwar angefangen von oben links PERCENTILE Beschreibung Durch PERCENTILE Daten p Meth Flag wird das p Perzentil der Daten berechnet Perzentile k nnen mithilfe von 5 verschiedenen Methoden berechnet werden die optional durch Meth Flag angegeben sind Beispiele Richtlinien StatPercentile A1 A100 0 15 0 berechnet z B das 15 Perzentil f r die Daten im Bereich A1 A100 Diese Daten sind kontinuierlich und es wird die Perzentilberechnungsmethode mit gewichtetem Durchschnitt verwendet p muss 0 1 inklusive sein Meth Flag ist ein optionales Argument f r das ein Ganzzah
157. hte nicht mit den Daten verkn pfen zu lassen Das kann von Nutzen sein wenn in Excel die Neuberechnung bei Daten nderung zu lange dauert Referenz StatTools Funktionen 265 266 Referenz Liste der Statistikfunktionen Tabelle der verf gbaren Funktionen In dieser Tabelle sind die anpassbaren Funktionen aufgef hrt die durch StatTools dem Excel Programm hinzugef gt werden Bei Verwendung werden alle Funktionen mit dem Pr fix Stat versehen Funktion RCE AutoCorrelation Daten Verz ger Berechnet die Autokorrelation f r die Daten in einem Datensatz AveDev DatenT Daten2 DatenN Berechnet die durchschnittliche absolute Abweichung der Daten von ihrem Mittelwert Die Argumente k nnen aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen BINOMIAL N P Statistik Wert Berechnet die Statistik f r die eingegebene Binomial Verteilung CATEGORYINDICIES Ruft die Zellenindizes f r die angegebene Kategorie ab Bereich Kategoriename CATEGORYNAMES Bereich Ruft die Kategorienamen in einem Bereich ab CATEGORYOCCURRENCECOUNT Berechnet die Zellenanzahl in einem Bereich der Bereich Kategoriename angegebenen Kategorie ChiSsQ Berechnet die Statistik f r die eingegebene schiefe Chi Freiheitsgrad Statistik Wert Quadrat Verteilung CorrelationCoeff DatenT Daten2 Flag Berechnet den Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Datens tzen Es kann der lineare Pearson oder Rangkorrelations Spearman Koeffizient berechnet werd
158. htparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten er P X u manager Dienstprogramme Statistischer Schluss k Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools StatTools Bericht Analyse Chi Quadrat Normungstest Ausgef hrt durch Palisade Datum Sonntag 13 Dezember 2009 Aktualisierung Echtzeit m__ v Breite 8 Chi Quadrat Test Datensatz Nr 1 uBune 9 Mittelwert 9 999256 10 Std Abw 0 009728 11 Chi Quadrat Stat 4 6141 12 pwert 0 4648 B 14 15 Chi Quadrat Bins Bin Min Bin Max Aktuell Normal Distanz 16 Bin Nr 1 9 970000 9 977625 2 1 0597 0 8343 17 Bin Nr 2 9 977625 9 985250 4 5 5700 0 4426 18 Bin Nr 3 9 985250 9 992875 13 16 2875 0 6635 19 Bin Nr a 9 992875 10 000500 32 26 5445 1 1212 20 Bin Nr 5 10 000500 10 008125 26 24 1330 0 1444 21 Bin Nr 6 10 008125 10 015750 10 12 2374 0 4091 22 Bin Nr 7 10 015750 10 023375 2 3 4568 0 6139 23 Bin Nr 8 10 023375 10 031000 1 0 5428 0 3851 24 25 26 Chi Quadrat Test f r Breite Datensatz Nr 1 27 35 29 30 31 32 a 3 34 5 r 5 MBreite 35 36 m Normal 37 38 39 40 Fe m lt n n w zZ zZ zZ zZ zZ Fi a amp 1 4 Bert 2 163 Die Ergebnisse dieses Tests sind im vorstehenden Bericht zu sehen Der p Wert von 0 4776 ist ein guter Beweis daf r dass die Summen normal verteilt sind Ein weiterer Beweis hierf r ist
159. ianzen aller Komponenten ist Es sind auch noch mehrere zus tzliche Optionen verf gbar Ger ll Plot Stellt den Prozentsatz der Gesamtvarianz grafisch dar erl utert durch die einzelnen Komponenten Ergebnis Plot f r die ersten zwei Komponenten Stellt die erste Hauptkomponente im Vergleich zur zweiten Hauptkomponente grafisch dar Men multivariate Analyse e Unterteilt nach Kategorienvariable Mit dieser Option wird ein Punktdiagramm f r die ersten zwei Hauptkomponenten erstellt nach einer Kategorien Variable gef rbt e Mit Ellipse f r jede Kategorie Diese Option dient zum Erstellen einer Ellipse zu Cluster Punkten der gleichen Kategorie Ger ll Plot p naii B sse En pm mn Er ne ee ee 2 Ns RE ER 2 E rgeb nis Plot Koeffizienten Matrix Komponente Pr fung1 Pr fung2 Pr fung3 Pr fung 4 Pr fung5 Pr fung 6 Pr fung 7 Pr fung8 Pr fung 9 Pr fung 10 1 0 279 0 259 0 235 0 242 0 261 0 357 0 363 0 392 0 348 0 374 2 0 344 0 368 0 339 0 413 0 362 0 274 0 259 0 212 0 302 0 227 Ergebnis Plot f r die ersten zwei Hauptkomponenten 84 31 der Gesamtvarianz erkl rt o E 20 g 3 p m rl w H ew 30 100 150 130 200 220 240 250 230 300 Erste Komponente Ergebnis Plot Baten Geschlecht Pc1 PC2 M 207 9636 38 2430 M 236 4790 45 7033 M 259 1273 23 1683 Referenz StatTools Men befehle 241 e Komponenten platzieren in Legt fest ob Variablen erzeugt w
160. ich zwischen 90 und 100 die Halbl nge des Bereichs d h die Plus oder Minuskomponente des Bereichs und die gesch tzte Standardabweichung der Population eingeben Hinweis Vertrauenskoeffizient und Bereichsl nge stehen im Zusammenhang da bei einem h heren Vertrauenskoeffizienten ein l ngeres Vertrauensintervall erforderlich ist Wenn es sich bei dem zu sch tzenden Parameter um die Proportion und die Proportionsdifferenzen handelt m ssen Sie zuerst den gew nschten Vertrauenskoeffizienten gew hnlich zwischen 90 und 100 die Halbl nge des Bereichs d h die Plus oder Minuskomponente des Bereichs und die gesch tzte Proportion d h einen Wert zwischen 0 und 1 eingeben Falls die Proportionsdifferenzen gesch tzt werden sollen m ssen Sie f r jede Population eine gesch tzte Proportion angeben Ta 9 E 3 Start Einf gen 3 4 L 5 X bersichtsstatistiken gih Normalit tstests Bei li bersichtsdiagramme X Zeitserie und Prognose Mappe4 Microsoft Excel Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools Qualit tskontrolle Nichtparametrische Tests Datensatz Daten p manager Dienstprogramme di Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Daten Analysen Dienstprogramme Hilfe Tools _A6 z amp B F D Es F G StatTools Bericht 1 2 Analyse Probegr ensuswahl 3 Ausgef hrt dur
161. ichten Schauspielerdaten Schauspielerdaten 9 Probengr e 48 18 10 Probenmittelwert 9 479 6 056 11 Proben Std Abw 5 509 3 737 12 7 13 Gleiche Ungleiche 14 Vertrauensint Mittelwertdifferenzen Varianen Varianzen 15 95 0 95 0 16 Mittelwertdifferenz der Werteprobe 3 424 3 424 17 Standardm iger Differenzfehler 1 409296073 1 18671913 18 Freiheitsgrade 64 45 19 Untere Begrenzung 0 608218554 1 03343609 20 Obere Begrenzung 6 239003668 5 813786132 21 22 23 Test auf Varianzgleichheit ge 24 Verh ltnis der Probenvarianzen 2 1731 25 p Wert 0 0827 26 4 4 gt Vertrauensintervall J Bereit I Fi aee uai e Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar un It Daten Er verkn pfen In den ausgew hlten Variablen werden alle Zeilen mit fehlenden Daten einfach ignoriert e Mit Daten verkn pfen Alle Berichte werden durch Formeln berechnet die mit den Daten verkn pft sind Wenn sich die Werte der ausgew hlten Variable ndern werden die Ausgaben automatisch entsprechend aktualisiert Referenz StatTools Men befehle 137 Befehl Vertrauensintervall f r Proportionen Berechnet die Vertrauensintervalle f r Proportionen Sie k nnen diesen Befehl zum Analysieren der Proportion von Elementen in einer Werteprobe verwenden die zu einer bestimmten Kategorie geh rt Analyse mit einer Werteprobe oder zum Vergleichen von zwei Werteproben hinsichtlich der Proportion von Elementen in ein
162. ichung der Daten1 Daten2 DatenN Differenzen zwischen den Zellpaaren PerCentile Daten p diskont Flag Berechnet das p Perzentil eines Datensatzes PRODUCT Berechnet das Produkt der betreffenden Argumente die Daten1 Daten2 DatenN DatenN aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen k nnen 268 Referenz Liste der Statistikfunktionen Funktion RCE Quartile Daten q diskont Flag Berechnet das angegebene Quartil eines Datensatzes RAND Gibt eine Zufallszahl im Bereich von 0 1 zur ck RANGE Berechnet den Bereich Maximum Minimum der Daten1 Daten2 DatenN betreffenden Argumente die aus Zahlen Matrizen oder 2 i Bereichen bestehen k nnen RunsTest Daten Abstreich Berechnet die Ausf hrz hlungs Statistik f r die Werte in einem Datensatz Skewness Daten1 Daten2 DatenN Berechnet die Werteprobenschiefe der betreffenden Argumente die aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen k nnen SkewnessP Daten1 Daten2 Berechnet die Populationsschiefe der betreffenden DatenN Argumente die aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen k nnen STANDARDIZE Berechnet einen normalisierten Verteilungswert mithilfe x Mittelw Std Abw des angegebenen Mittelwert und der genannten i i Standardabweichung StdDev Daten1 Daten2 DatenN Berechnet die Werteproben Standardabweichung der betreffenden Argumente die aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen k nnen StdDevP Daten1 Daten2
163. ie Vertrauensintervalle ansehen um alle Differenzen zwischen den Mittelwertspaaren erkennen zu k nnen Vertrauensintervalle die nicht den Wert 0 einschlie en sind ein Beweis daf r dass die Mittelwerte ungleich sind StatI ools bietet mehrere Arten von Vertrauensintervallen die jeweils auf einer etwas anderen Methode beruhen 150 Men Statistischer Schluss Dialogfeld ANOVA Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Einseitige ANOVA verwendet StatTools Einseitige ANOVA Variablen eine Kategorie und eine Wert Variable ausw hlen Datensatz Gestapelt Eormat Kat Wt Name Adresse M I Standort B19 B253 I M Reaktion C19 C253 Yertrauensintervallmethode IV Keine Korrektur Vertrauenskoeffizient I Bonferroni Korrektur I Tukey Test F Scheffe Korrektur a 2 Abbrechen F r diese Analyse m ssen zwei oder mehr Variablen ausgew hlt werden Der ausgew hlten Datens tze k nnen aus gestapelten oder entstapelten Daten bestehen Diese Variablen k nnen aus verschiedenen Datens tzen stammen Im Dialogfeld Einseitige ANOVA sind folgende Optionen verf gbar e Vertrauensintervallmethode w hlt eine oder mehrere der folgenden Methoden aus um die Vertrauensintervalle f r einzelne Variablen zu korrigieren Keine Korrektur Bonferroni Korrektur Tukey Test und Scheffe e Vertrauenskoeffizient dies ist ein gleichzeitiger Vertrauenskoeffizient f r die Ergebnisse aus allen Variablen Mit and
164. ie neuen durch Dienstprogramme erstellten Variablen platziert werden sollen Daf r sind folgende Optionen verf gbar In Quelldatensatz einf gen was bedeutet dass jede neu erstellte Variable rechts oder unten in dem Datensatz eingef gt wird der die Originalvariable enth lt Neuen Datensatz erstellen was bedeutet dass die neuen Variablen in einem neuen Datensatz platziert werden 254 Men Dienstprogramme Es gibt jedoch F lle in denen die ausgew hlte neue Variablen V oreinstellung nicht befolgt wird Das passiert beispielsweise bei Stapeln und Entstapeln wobei neue Variablen immer in einem neuen Datensatz platziert werden oder wenn die Originaldaten aus einem Mehrfachbereichsdatensatz stammen in welchem Fall neue Variablen nur in den Quelldatensatz eingef gt werden k nnen e Aktualisierungsvoreinstellung legt fest wie die Werte f r neue durch ein Dienstprogramm erstellte Variablen aktualisiert werden sollen wenn sich die Daten in der Originalvariable ndern Hier stehen folgende Optionen zur Verf gung Echtzeit Werte ndern sich gem Eingabedaten was bedeutet dass neue Variablenwerte bei nderung der Eingabedaten automatisch aktualisiert werden Statisch feststehende Werte was bedeutet dass neue Variablenwerte bei sich ndernden Eingabedaten unver ndert bleiben Neue Variablenwerte werden nicht aktualisiert und basieren stets auf den Datenwerten die bei Ausf hrung des Vorgangs
165. immer um entstapelte Daten handeln Diese Variablen k nnen aus verschiedenen Datens tzen stammen Men bersichtsdiagramme Punktdiagramm Beispiel Unter Optionen ist im Dialogfeld Punktdiagramm Folgendes zu finden e Korrelationskoeffizient anzeigen legt fest dass der Korrelationskoeffizient zwischen den grafisch dargestellten Variablen angezeigt werden soll e Diagrammtyp Erm glicht die Auswahl des zu erstellenden Diagrammtyps Es sind folgende Optionen verf gbar Einfaches xy Diagramm zum Erstellen eines typischen Excel Punktdiagramms Unterteilt nach Kategorienvariable Die Punkte im Punktdiagramm sind gef rbt und zwar auf Basis der Kategorien zu denen die Datenpunkte geh ren siehe zus tzliche Kategorien Variable 3 WB h Mappe12 Microsoft Excel EEK Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x E F L gt X bersichtsstatistiken dih Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme ll bersichtsdiagramme A Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe er De ie Ab Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools A6 7O f Mg e c 0 E E G D i 1 StatTools Bericht Analyse Punktdiagramm Ausgef hrt durch Palisade Datum Sonntag 13 Dezember 2009 5 ji Echtzeit _ mm l Awn m 3 Punktdiagramm Kultur gegen ber Gehalt von Datens
166. in Watson Statistik f r die Werte im Datensatz Daten berechnet Beispiele StatDurbinWatson A1 A100 berechnet z B die Durbin Watson Statistik f r den Datenbereich in A1 A100 Richtlinien Bei Daten kann es sich um eine Matrix oder um einen Datenbereich handeln 276 Referenz Liste der Statistikfunktionen Beschreibung Durch F Freiheitsgrad1 Freiheitsgrad2 Statistik Wert wird die Statistik f r die F Verteilung berechnet und zwar unter Verwendung des Freiheitsgradz hlers Freiheitsgrad1 und des Freiheitsgradnenners Freiheitsgrad2 Beispiele StatF 1 1 x zu p 1 5 berechnet z B den p Wert der F Verteilung f r einen x Wert von 1 5 mit einem Freiheitsgradz hlerwert von 1 und einem Freiheitsgradnennerwert von 1 Richtlinien Freiheitsgradl und Freiheitsgrad2 muss jeweils eine Ganzzahl von gt 0 sein Bei Statistik kann es sich um einen Ganzzahlwert zwischen 1 und 12 oder um eine Zeichenfolge handeln aus der die zur ckzugebende Statistik hervorgeht Weitere Informationen hier ber sind zu Beginn dieses Kapitels unter Verteilungsfunktionen zu finden Wert muss gt 0 sein GETCELLVALUES Beschreibung Durch GETCELLVALUES Bereich Zelltyp werden die Werte f r alle Zellen eines bestimmten Typs aus dem Bereich abgerufen Beispiele StatGetCellValues A1 A100 2 ruft z B die Werte f r nicht leere Zellen aus dem Bereich in A1 A100 ab Richtlinien
167. in den Histogrammen in Abbildung 4 und in den H ufigkeitsdaten zu sehen Dabei sollten jedoch zwei Dinge besonders beachtet werden Wenn nicht gen gend Beobachtungen d h erheblich weniger als 100 vorhanden sind kann durch den Chi Quadrat Test nicht gut zwischen Normalit t und Anormalit t unterschieden werden Das bewirkt dann dass der p Wert gew hnlich nicht gering genug ist um die Normalit tshypothese zur ckzuweisen Im Wesentlichen sieht fast alles scheinbar normal aus wenn die Datens tze zu klein sind Wenn der Datensatz andererseits sehr gro ist z B aus Hunderten von Beobachtungen besteht ist der p Wert gew hnlich immer gering und weist damit scheinbar auf Anormalit t hin Das hat damit zu tun dass bei gro en Datens tzen jede kleine Unebenheit in der Kurve wahrscheinlich bereits einen kleinen p Wert erstellt In diesem Fall sollte ein praktischer Test d h ein Erfahrungstest ausgef hrt werden indem Sie sich fragen Sind die Histogramme praktisch gesehen wirklich so unterschiedlich Fi ey e Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar verkn pfen In den ausgew hlten Variablen werden alle Zeilen mit fehlenden Daten einfach ignoriert e Mit Daten verkn pfen Das Histogramm und alle Formeln f r den Test sind mit den Originaldaten verkn pft Wenn sich daher die Daten ndern werden Histogramm und Testergebnisse automatisch entsprechend aktualisiert 164 Men Normalit tstests Dialog
168. ionen f r Variablen Mithilfe dieses Befehls kann die Autokorrelation f r die ausgew hlte numerische Variable berechnet werden Gew hnlich ist dies eine Zeitserien Variable aber StatTools kann die Berechnungen auch f r jede beliebige andere Variable ausf hren Sie k nnen die gew nschte Anzahl an Autokorrelationen d h die Anzahl der Verz gerungen ausw hlen Auch k nnen Sie ein Diagramm der Autokorrelationen anzeigen lassen das Korrelogramm genannt wird Aus der Ausgabe geht dann hervor ob irgendeine Autokorrelation erheblich vom Nullwert abweicht Zum Definieren dieses Diagrammtyps wird das Dialogfeld Autokorrelation verwendet StatTools Autokorrelation Variablen eine oder mehrere ausw hlen Datensatz Datensatz Nr 1 Eormat Name Adresse I woche B15 B56 VW Umsatz C15 C56 r Optionen Anzahl der Verz gerungen Autom v IV Autokorrelationsdiagramm erstellen al a Abbrechen F r diese Analyse k nnen mehrere Variablen ausgew hlt werden Bei dem ausgew hlten Datensatz muss es sich immer um entstapelte Daten handeln Unter Optionen ist in diesem Dialogfeld Folgendes zu finden e Anzahl der Verz gerungen Dies ist die Anzahl der Verz gerungsperioden beim Berechnen der Autokorrelationen Wenn Autom ausgew hlt ist legt StatTools die passende Anzahl an Verz gerungen fest Falls eine bestimmte Anzahl von Verz gerungen eingegeben wird darf diese Anzahl nicht h her als 25 der gesamten Beo
169. ionsvariable vorhanden sein durch die angegeben wird ob die einzelnen Beobachtungen jeweils als Erfolg oder Misserfolg zu werten sind Auch sollten eine oder mehrere zus tzliche Variablen verf gbar sein durch die die Erfolgswahrscheinlichkeit gesch tzt werden kann Als zweite Option f r die logistische Regression ist eine Z hlungsvariable vorhanden durch die die Anzahl der Versuche angegeben wird die bei jeder Kombination von zus tzlichen Variablen beobachtet wurden Auch sollte durch die Reaktionsvariable angezeigt werden wie viele Versuche erfolgreich waren Das Ergebnis der logischen Regression ist eine Regressionsgleichung die ungef hr einer regul ren Mehrfachregressionsgleichung entspricht Wie nachstehend erkl rt muss diese jedoch etwas anders ausgewertet werden In StatTools ist der logische Regressionsvorgang auf Optimierung angewiesen um nach der Regressionsgleichung zu suchen F r diese Optimierung muss ein komplizierter nicht linearer Algorithmus verwendet werden wodurch dieser Vorgang je nach Geschwindigkeit des PC einige Zeit in Anspruch nehmen kann Referenz StatTools Men befehle 193 Dialogfeld Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Logistische Regression verwendet StatTools Logistische Regression nalysetyp Werteproben ohne Z hlungsvariable x Variablen eine abh ngige und eine oder mehrere unabh ngige ausw hlen Datensatz Datensatz Nr 1 Ind Eormat
170. ird StatTools jedoch die leeren Zellen in den k rzeren Spalten einfach als fehlende Daten behandeln StatTools Datensatzmanager bersicht eine Variable xIs L schen r Datensatz Name Gestapelt Excel Bereich B14 C204 Mehrfach IV Zellenformatierung anwenden Variablen Layout Spalten Zeilen IV Namen in 1 Zeile Excel Datenbereich Variablenname Excel Bereichname Ausgabeformat b B15 B204 Gehalt ST_Gehalt_2 Autom l2 C15 C204 Geschlecht ST_Geschlecht Autom 2 Variablen 190 Datenzellen pro Variable OK Per i Im Dialogfeld Datensatzmanager sind unter Datensatz folgende Optionen zu finden Neu L schen f gt einen neuen Datensatz hinzu oder l scht einen bereits vorhandenen Name legt den Namen f r den Datensatz fest Excel Bereich bestimmt den mit einem Datensatz verkn pften Excel Bereich Wenn einem Datensatz mehrere Zellbereiche zugewiesen wurden steht vor diesem Eintrag die Bezeichnung Mehrfach Zellformatierung anwenden f gt Raster und Farben hinzu um die Datens tze zu identifizieren Mehrfach durch Klicken auf Mehrfach im Dialogfeld Datensatzmanager wird das Dialogfeld Mehrfachbereichs Selektor angezeigt Dieses Dialogfeld erm glicht Ihnen die einzelnen Zellbereiche einzugeben aus denen sich der aus mehreren Zellbereichen bestehende Datensatz zusammensetzt StatTools Men Datens tze e Sekund re Bereiche haben
171. isade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2003 5 Aktualisierung Statisch 6 7 Vorherige Falschklassifizierungskosten 8 Variablen einrichten Wahrscheinlichkeit ja nein 9 0 5 0 1 10 nein 0 5 I 0 7 1 12 Werteprobe Mittelwert Mittelwert 13 Proben bersicht Gr e Einkommen Investition 14 a 27 80485 18519 53000 15 nein 57 66042 10526 24952 63158 16 17 18 Diskriminanzfunktion Koeffizient 19 Einkommen 6 586E 05 20 Investition 0 000352735 21 22 23 Klassifizierungs Matrix ja i nein Korrekt 24 ja x 25 2 92 6 25 nein 5 52 91 2 26 27 28 Klassifizierungs bersicht 29 Korrekt 91 7 30 Basis 67 9 31 Verbesserung 741 32 33 34 Matrix der Varianzen Kovarianzen Einkommen Investition 35 a 36 Einkommen 118875156 7 64698846 15 37 Investition 64698846 15 80470769 23 TE 39 Einkommen 209308552 6 79303458 65 40 investition ___________79903458 65 _99485394 74_ 41 Aggregiert 42 Einkommen 180634549 74672727 86 43 Investition 74672727 86 93456367 14 44 45 Distanz Distanz Original Analyse 46 Statistische Distanz Einkommen Investition ja he nein Diskrim Klasse Klasse 47i 66400 26900 2 769086119 0 229005023 5 115462701 nein nein 48 2 68000 7100 5 232611294 2 363424601 1 974062536 nein nein 493 54900 21500 3 258632671 0 84174592 3 968084673 nein nein 44 Diskriminanz J Bereit a Men Regression und Klassifizierung Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen Dieser Bericht enth lt die Originaldaten plus die Klassifizieru
172. istogramms Autom X ou a Abbrechen F r die grafische Darstellung k nnen eine oder mehrere Variablen ausgew hlt werden Der ausgew hlte Datensatz kann aus gestapelten oder entstapelten Daten bestehen Diese Variablen k nnen aus verschiedenen Datens tzen stammen Referenz StatTools Men befehle 125 Unter Optionen ist im Dialogfeld Histogramm Folgendes zu finden 126 Bin Anzahl legt die Anzahl der Histogramm Intervalle fest die quer ber den Diagrammbereich berechnet werden sollen Der eingegebene Wert muss im Bereich von 1 bis 200 liegen ber die Einstellung Automatisch kann auf Basis einer internen heuristischen Methode die beste Bin Anzahl f r die gegebenen Daten berechnet werden Minimum des Histogramms stellt den Minimalwert f r den Beginn der Histogramm Bins ein Durch Automatisch wird angegeben dass StatTools die Histogramm Bins auf Basis des Minimalwerts der grafisch dargestellten Daten beginnen soll Maximum des Histogramms stellt den Maximalwert f r das Beenden der Histogramm Bins ein Durch Automatisch wird angegeben dass StatTools die Histogramm Bins auf Basis des Maximalwerts der grafisch dargestellten Daten enden soll x Achse w hlt eine kategorische oder numerische x Achse aus Bei einer kategorischen x Achse wird jedes Bin einfach durch den Mittelpunkt des Bins gekennzeichnet Auf einer numerischen x Achse ist dagegen ein lesbares Minimum und Maximum der Achse zu sehen das mithilf
173. k nnen Ihre Ergebnisse und Daten aus StatTools direkt an andere Kollegen oder Mitarbeiter senden genauso wie das bei anderen Excel Dateien der Fall ist Freigeben ist einfach Kinderspiel Willkommen Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis Willkommen in StatTools f r Excel i Willkommen uursuersnnnsnnnunnennnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnannnnnnnnnnernnnnnnnennnrn nenn i Arbeiten Sie beg m greisean e ar i i Robuste Statistiken in EXcel eesesesesessereesesesessereseeresesessesescesesesssseseseese ii StatTools Analysen usuesesssnsnesssnenssssnsnsnesnenssesnsnsnennsnssesnsnsnennsnssennsnnnen ii StatTools Datenverwaltung uessesssnssssnsnssssnsnsnesnsnssesnsnsnennsnssesnsnnnen iii StatTools Berichte ussesssnssssnsnssssnsnsnesnsnsnssnsnsnennsnssssnsnsnennsnssesnennnen iii Datenzugriff und freigabe uenesesssnsnssnsnesssnsnsnsnnsnsnssnsnsnennsnsnsnsnsnene iv Inhaltsverzeichnis v Kapitel 1 Erste Schritte 1 Einf hrung a PE E A el 3 Info zu dieser Version nessensssssnesesnsnennnnsnenesnensnnnsnnsnnsnsnenssnsnensnenunnne 3 Die Betriebssystemumgebung sesssesssnssssssnsnsnssnenssesnsnsnesnsnssesnsnnnns 3 Unterst tzung oaiae a 3 Systemanforderungen von StatTools ssseesesesesesrescesesesesresescesesesessese 6 Installationsanleitung neressnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnannnnn nennen 7 Allgemeine Installationsanleitung sssesesesesssnononsnsesnenenenenennnnnnne
174. kunft_USA Herkunft_Europa und Herkunft_Asien erstellt werden 2 Sie k nnen aber auch eine Pseudovariable aus einer numerischen Variable erstellen und zwar auf Basis eines von Ihnen ausgew hlten Trennwertes Wenn Sie beispielsweise mit der Variable Wertigkeit arbeiten k nnten Sie Pseudovariablen f r die Bedingung Wertigkeit lt 160 erstellen In diesem Fall w rde eine neue Variable hinzugef gt werden die bei Wertigkeit gt 160 den Wert 0 und bei Wertigkeit lt 160 den Wert 1 zeigt Dialogfeld Funktion Zum Erstellen von Pseudovariablen wird das Dialogfeld Funktion f r f r Pseudovariablen i Pseudovariablen verwendet StatTools Funktion f r Pseudovariablen Variablen nur eine ausw hlen Datensatz Datensatz 1 v Eormat Adresse B10 B44 c10 C44 D10 D44 Optionen Eine Pseudovariable f r jede eindeutige Kategorie erstellen Eine Pseudovariable aus einer numerischen Variable erstellen Bedingung lt il DIE 2 Abbrechen Der ausgew hlte Datensatz kann aus gestapelten oder entstapelten Daten bestehen Zum Erstellen von Pseudovariablen kann nur jeweils eine Variable verwendet werden Referenz StatTools Men befehle 115 Datensatz mit Pseudovariable 116 In diesem Dialogfeld finden Sie Folgendes e Optionen legt fest auf welche Weise die Pseudovariablen erstellt werden sollen 1 eine Pseudovariable f r jede Kategorie einer Kategorievariable oder 2 eine Pseudov
175. le Mithilfe der Befehle im Men bersichtsstatistik k nnen Sie mehrere numerische bersichtsfaktoren f r einzelne Variablen oder Variablenpaare berechnen Hinweis In den StatI ools Vorg ngen gibt es keine Eventualfalltabellen Anstelle solcher Tabellen werden die Pivot Tabellen in Excel verwendet Befehl bersicht eine Variable Berechnet die bersichtsstatistik f r Variablen ber diesen Befehl k nnen bersichtsdaten f r eine beliebige Anzahl von ausgew hlten numerischen Variablen angezeigt werden Das bezieht Variablen f r Mittelwert Medianwert Standardabweichung Varianz Minimum Maximum Bereich mittlere absolute Abweichung Schiefe W lbung Z hlwert Summe und ausgew hlte Perzentile mit ein Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld bersichtsstatistik eine Variable verwendet StatTools bersichtsstatistik eine Variable Variablen eine Kategorie und eine Wert Variable ausw hlen Datensatz Katlwe Me L Adresse MT M Gehalt B15 B204 M I Geschlecht C15 C204 Zu berichtende bersichtsstatistik IV Mittelwert IV Yarianz IV standardabweichung IV Schiefe IV w lbung IV Andere Perzentile 1 00 95 00 2 50 l 97 50 5 00 99 00 s m m m IV Minimum M Maximum IV Bereich IV Z hlungswert IV Summe IV Medianwert IV Erstes Quartil IV Mittlere ABS Abweichung IV Drittes Quartil IV Modus IV Interquartiler Bereich ou 2 Abbrechen F r diese Analyse k nnen meh
176. llkommen lizenziertes Produkt ausf hren zu k nnen Die Aktivierungs ID befindet sich auf der an Sie geschickten Rechnung und sieht so hnlich wie z B DNA 6438907 651282 CDM aus Wenn Sie diese Aktivierungs ID w hrend der Installation eingeben ist die Software bereits bei Beendung des Installationsvorgangs aktiviert und daher keine weitere Aktivierung durch Sie erforderlich Falls Sie die Software erst irgendwann nach der Installation aktivieren m chten m ssen Sie im Hilfemen den Befehl Lizenzmanager w hlen Mithilfe des Lizenzmanagers k nnen Software Lizenzen aktiviert deaktiviert und auch auf einen anderen Computer verlegt werden Ebenfalls kann der Lizenzmanager zum Verwalten von Lizenzen f r Netzwerkinstallationen verwendet werden Folgen Sie im Lizenzmanager dann den entsprechenden Anweisungen und Dialogen um den gew nschten Lizenzierungsvorgang auszuf hren Kapitel 1 Erste Schritte 10 Softwareaktivierung Kapitel 2 berblick ber StatTools berblick au sn ee eng 13 StatTools Men und StatTools Symbolleiste unssseenee 13 Datens tze und Datenverwaltung eesssnssssssnsnsnesnenssesnsnennsnnnennnen 13 Berichte und Diagramme in StatTools eneesesesesesesesesnenenenenennnnne 16 Kapitel 2 berblick ber StatTools 12 berblick StatTools gibt Ihnen leistungsstarke Statistikf higkeiten in einer Ihnen bekannten Umgebung dem Microsoft Excel Programm StatTools Vorg nge
177. lsserie w rden wir weder mit zu wenigen noch mit zu vielen Ausf hrz hlungen rechnen Durch den Ausf hrz hlungstest wird die Anzahl der Ausf hrungen gez hlt und dann ein p Wert f r den Test angezeigt Falls dieser p Wert gering ist k nnen wir daraus schlie en dass es sich wahrscheinlich um keine Zufallsserie handelt Das hei t es sind weder zu viele noch zu wenige Ausf hrz hlungen vorhanden Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Ausf hrz hlungstest f r Zufallsfaktoren verwendet StatTools Ausf hrz hlungstest f r Zufallsfaktoren variablen eine oder mehrere ausw hlen Datensatz Datensatz Nr 1 Format Name Adresse I woche B15 B56 VW Umsatz C15 C56 Trennwert zum Definieren von Ausf hrz hlungen Mittelwert der Serie C Medianwert der Serie C Benutzerdef Trennwert ou Abbrechen F r diese Analyse k nnen mehrere Variablen ausgew hlt werden Bei dem ausgew hlten Datensatz muss es sich immer um entstapelte Daten handeln Die Variablen k nnen aber aus verschiedenen Datens tzen stammen Men Zeitserie und Prognose Bericht ber Ausf hrz hlungs test f r Zufallsfaktoren Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen In diesem Dialogfeld sind folgende Optionen verf gbar e Trennwert zum Definieren von Ausf hrz hlungen Ein Ausf hrz hlungstest basiert immer auf der Z hlung oberhalb oder unterhalb eines Trennwerts Es kann sich dabei um den Mittelwert der Serie bzw d
178. lwert im Bereich von 1 bis 5 verwendet werden kann Dieser Wert entspricht der gew nschten Perzentilberechnungsmethode 1 oder nicht angegeben automatisch auf Basis der Eingabedaten 0 entspricht der Perzentilfunktion in Excel kontinuierlich 1 mit asymmetrischen Endpunkten interpoliert kontinuierlich 2 n chstbeste Beobachtung diskontinuierlich 3 erfahrungsgem e Verteilungsfunktion diskontinuierlich 4 mit symmetrischen Endpunkten interpoliert kontinuierlich 5 erfahrungsgem e Verteilungsfunktion mit Mittelwertbildung diskontinuierlich Referenz StatTools Funktionen 283 PRODUCT Beschreibung Durch PRODUCT Daten1 Daten2 DatenN wird das Produkt der Daten berechnet die durch Daten1 Daten2 DatenN angegeben sind Beispiele StatProduct A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B das Produkt f r den Datensatz in A1 A100 sowie f r die Werte 1 2 3 und 2 4 Richtlinien Bei Daten1 Daten2 DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln QUARTILE Beschreibung Durch QUARTILE Daten g Meth Flag wird das angegebene Quartil der Daten berechnet Quartile k nnen mithilfe von 5 verschiedenen Methoden berechnet werden die optional durch Meth Flag angegeben werden Beispiele StatQuartile A1 A100 1 FALSCH berechnet z B das 1 Quartil f r die Daten im Bereich A1 A100 Diese Daten sind kontinuierlich Richtlinien Bei den Daten muss
179. m Element beispielsweise um eine Kleinserienfertigung von Autot ren handelt w rden wir annehmen dass jede dieser Serienfertigungen aus der gleichen Anzahl an Autot ren besteht Zum Definieren dieses Diagramms wird das Dialogfeld c Steuerdiagramme verwendet StatTools c Steuerungsdiagramme Variablen nur eine ausw hlen Datensatz Jat z Nr Format we Adresse I Einheit D Quadratfu IV _Farbfehler Diagrammoptionen Sigma 1 Steuerungsbegrenzungen Ta 7 Sigma 2 Steuerungsbegrenzungen uf IV Analyse der Nach Oben Nach Unten Ausf hrz hlungen IV Analyse der oberen unteren Ausf hrz hlungen I Diagrammbegrenzungsbereich aus Index Steuerungsbegrenzungs Berechnungen auf Basis von Alle Beobachtungen Beobachtungen im Bereich C vorherige Daten Q a Co Atircen Referenz StatTools Men befehle 215 F r diese Analyse werden eine oder mehrere Variablen ausgew hlt Bei dem ausgew hlten Datensatz muss es sich immer um entstapelte Daten handeln Die Variablen k nnen dabei aus verschiedenen Datens tzen stammen Unter Diagrammoptionen sind in diesem Dialogfeld folgende Optionen verf gbar e Sigma 1 und Sigma 2 Steuergrenzen f gt bei Sigma 1 oder Sigma 2 von der Mittellinie gewisse Steuergrenzlinien hinzu Diese zus tzlichen Linien erm glichen Ihnen nach anderem nicht erfassten Verhalten den so genannten Zonenregeln zu suchen e Analyse der Zone A und Zone B Anzahl
180. m festzustellen welche Faktoren am wichtigsten sind 80 20 Regel Angenommen ein Hersteller von Maschinenteilen m chte feststellen warum die Kunden ein bestimmtes Produkt zur ckweisen Bei R ckgabe der einzelnen Sendungen wird ein Grund falsche Gr e fehlerhafte Oberfl chenausf hrung usw eingegeben Nachdem diese Daten f r mehrere Monate erfasst wurden wird ein Pareto Diagramm erstellt Anschlie end wird auf die gr ten Problemquellen eingegangen StatTools erm glicht Ihnen Pareto Diagramme auf Basis von Daten in einem von zwei Formaten Nur Kategorie oder Kategorie und Wert zu erstellen Eine Nur Kategorie Variable enth lt in der Regel je einen Eintrag pro Funktion In dem vorstehenden Beispiel w rden die einzelnen Zellen jeweils den Grund daf r enthalten weshalb eine Sendung von Maschinenteilen zur ckgeschickt wurde Eine Zelle k nnte beispielsweise den Grund fehlerhafte Oberfl chenausf hrung enthalten und wahrscheinlich w rde es viele Zellen geben die diesen Grund aufweisen Durch StatTools wird dann gez hlt wie oft jeder Eintrag in der Variable auftritt und anschlie end dann das entsprechende Pareto Diagramm erstellt Wenn dagegen Kategorie und Wert ausgew hlt ist handelt es sich bei den von Ihnen angegebenen Variablen um die Kategorien und die jeweils entsprechenden Z hlungswerte In einem Pareto Diagramm sind die Achsen wie folgt konstruiert e Kategorien werden entlang der Horizontalachse platziert
181. me m glich Referenz StatTools Men befehle 167 Bericht ber Normales Q Q Diagramm Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen 168 Ca 9 ua Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools E Aei _ Eo B Datensatz aten P manager Dienstprogramme ia Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Mappe2 Microsoft Excel x x 3 4 X bersichtsstatistiken dih Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle fF Dienstprogramme a bersichtsdiagramme ai Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe Daten Analysen Tools A6 fe 2 5 7 8 EJ 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 1 StatTools Bericht 3 Ausgef hrt durch Palisade f al Y B G D E F G H 1 Analyse Normales Q O Diagramm Datum Sonntag 13 Dezember 2008 Aktualisierung Echtzeit 44 N Q Q Diagramm RI 4 Normales Q Q Diagramm von Breite Datensatz Nr 1 35 Genggmter Q Wert Bereit E Wie bereits erw hnt ist dies ein informeller Normalit tstest Es ist schwierig genau zu bestimmen wie genau in diesem Diagramm eine 45 Grad Linie erreicht werden muss um die Normalit tshypothese zu akzeptieren Typischerweise suchen wir nach einer offensichtlichen Kr mmung im Diagramm die aber hier nicht zu finden ist e Fehlende
182. me werden im Excel Format erstellt und k nnen ber die standardm igen Excel Diagrammbefehle Ihren W nschen angepasst werden berblick Verwendung von Formeln gegen ber Werten StatTools versucht in der Regel die Ergebnisse m glichst in Echtzeit anzuzeigen Mit anderen Worten Berichte werden m glichst durch Formeln mit den Originaldaten verkn pft Angenommen Sie arbeiten mit der Variable Gewicht und m chten bersichtsfaktoren ber das Gewicht wie z B Mittelwert und Standardabweichung haben Durch den bersichtsstatistikvorgang erh lt der Gewichtsbereich den Namen Gewicht und werden dann folgende Formeln in die Ausgabezellen eingegeben StatMean Gewicht und StatStdDev Gewicht Bei StatMean und StatStdDev handelt es sich um in StatTools integrierte Funktionen die zum Berechnen des Mittelwerts und der Standardabweichung verwendet werden Dadurch werden die standardm igen f r diese Statistiken bestimmten Excel Funktionen ersetzt Bereit a E amp d9 z Mappe3 Microsoft Excel X Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools ax E AIR X bersichtsstatistiken gih Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme d bersichtsdiagramme B Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests 7 Hilfe ee Dame A Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools A6 z
183. metrische Tests Hilfe Datensatz Daten Bar 2 pr Wa manager Dienstprogramme Statistischer Schluss k Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools a fa StatTools Bericht 25 Hypothetisch ausgedr ckter Medianwert HM 18 Anzahl der Werte HM o 19 Anzahl der Werte lt oder gt HM angepasste Gr e 24 20 25 Nullhypothese bei 10 Signifikanz Zur ckweisen 26 Nullhypothese bei 5 Signifikanz Zur ckweisen 27 Nullhypothese bei 1 Signifikanz Nicht zur ckweisen 44 Vorzeichentest J 2 Analyse Vorzeichentest 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2009 5 Aktualisierung i 6 7 8 Vorzeichentest gepuarte Werteprobe 2002 2003 9 Probenstatistik 10 Probengr e 24 11 Probenmittelwert 6 358333333 12 Proben Std Abw 13 11745988 J Borer A E N Aa E A 1 m PE OE x R r ihlungen kei Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar In den ausgew hlten Variablen werden alle Zeilen mit fehlenden Daten einfach ignoriert Mit Daten verkn pfen Alle Berichte werden durch Formeln berechnet die mit den Daten verkn pft sind Wenn sich die Werte der ausgew hlten Variable ndern werden die Ausgaben automatisch entsprechend aktualisiert Referenz StatTools Men befehle 227 Dialogfeld Wilcoxon Vorzeichen Rangtest 228 Befehl Wilcoxon Vorzeichen Rangtest
184. n berall zul ssig d h sowohl zu Beginn als auch in der Mitte oder am Ende der Daten Statische gegen ber Echtzeit Berichten Statisch Datenanforder ungen Gestapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich Daten aus mehreren Zellbereich en abh ngi gen Variable n zul ssig Anzahl der 1 abh ngige 1 250 unabh ngige Befehl Pareto Diagramm Befehl x r Diagramme Befehl p Diagramm Befehl c Diagramm Befehl u Diagramm Erstellt ein Pareto Diagramm aus dem Sie die relative Wichtigkeit der kategorisierten Daten erkennen k nnen Erstellt x und r Diagramme um anzuzeigen ob ein Vorgang statistisch erfasst wird Erstellt p Diagramme um anzuzeigen ob ein Vorgang statistisch erfasst wird Erstellt c Diagramme um anzuzeigen ob ein Vorgang statistisch erfasst wird Erstellt u Diagramme um anzuzeigen ob ein Vorgang statistisch erfasst wird Nichtparametrische Tests Befehl Vorzeichentest 90 F hrt Hypothesetests f r den Medianwert einer Variable oder f r den Medianwert der Differenzen f r ein Variablenpaar aus berall zul ssig d h sowohl zu Beginn als auch in der Mitte oder am Ende der Daten Nicht zul ssig Nicht zul ssig Nicht zul ssig Nicht zul ssig berall zul ssig d h sowohl zu Beginn als auch in der Mitte oder am Ende der Daten Statisch Statisch Statisch Statisch Statisc
185. n Beobachtungen in Form von Nummern beschrieben werden durch die auf eine Rangfolge hingewiesen wird Der Unterschied zwischen zwei solcher Nummern ist jedoch nicht sehr aussagef hig Bildungsabschl sse k nnen beispielsweise zwischen 0 nur Grundschule 1 Hochschule ohne Abschluss 2 Hochschule mit Abschlusszeugnis 3 College ohne Abschluss 4 College mit Abschlusszeugnis und 5 Diplomausbildung eingestuft werden Wenn diese Einstufung verwendet wird bedeutet das nicht dass die Differenz im Bildungsabschluss zwischen Hochschule mit Abschlusszeugnis und Grundschule dem Unterschied zwischen den Kategorien Diplomausbildung und College ohne Abschluss entspricht obwohl die Differenz in beiden F llen gleich 2 ist Dieses Paket enth lt Tests die auf solche Daten angewendet werden k nnen z B den Vorzeichentest Analyse mit einer Werteprobe und den Mann Whitney Test Verwendungs Zusammenfassend ist zu sagen dass nichtparametrische Tests in bersicht z 3 folgenden Situationen angewendet werden k nnen in denen parametrische Tests nicht geeignet sind e bei geringen Informationen ber die zugrunde liegende Wahrscheinlichkeitsverteilung e wenn die Probengr e zu klein ist um die Normalit t zuverl ssig pr fen zu k nnen e wenn es sich bei den Daten um Ordnungsdaten handelt 224 Men Nichtparametrische Tests Dialogfeld Vorzeichentest Befehl Vorzeichentest F hrt den Vorzeichentest
186. n kann Wenn Werteprobe mit Ersetzung dagegen nicht aktiviert ist d h wenn Werteprobe ohne Ersetzung verwendet wird wird die Werteprobe in der Originalpopulation nicht ersetzt und kann daher auch nicht erneut erhoben werden e Werteproben aus mehrere Variablen unabh ngig legt fest dass eine unabh ngige Probenerhebung f r jede Werteprobe in jeder Variable ausgef hrt werden soll Andernfalls wird in allen Variablen f r jede Werteprobe derselbe Probenerhebungsindex d h eine Zahl zwischen 1 und der Werteanzahl in der Variable verwendet O9 z Mappe10 Microsoft Excel MEER gt Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x 34 15 X bersichtsstatistiken dih Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle fF Dienstprogramme T li bersichtsdiagramme Zeitserie und Prognose A Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten Ly manager Dienstprogramme dia Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools Al f Nord 1 x B C D E F G H 1 J 176853 104381 54889 234325 73115 129974 88441 53883 34920 35747 54889 28078 238111 56665 71380 56984 86583 2020 86583 139580 vonalu piwm 22 4 4 Zufallsprobe Tabellei JA Men Dienstprogramme Men bersichtsstatistik Dialogfeld bersichtsstatistik eine Variab
187. n und Klassifizierung Verf gbare Regressions typen Methoden der Variablenauswahl Schritt 3 Auswahl der abh ngigen Variable Hier w hlen Sie die abh ngige Variable aus Bei einigen Modelltypen wird auch eine Transformation der abh ngigen Variable ausgew hlt Schritt 4 Auswahl der Auswahlmethode Hier w hlen Sie den Regressionstyp aus Mehrfachregression Schrittweise Regression Vorw rtsregression R ckw rtsregression oder Blockregression Wenn der Assistent fertig ist k nnen die Einstellungen im Dialogfeld Regression ver ndert werden Bei den verf gbaren Regressionstypen Methoden zur Variablenauswahl handelt es sich um Mehrfachregression Schrittweise Regression Vorw rtsregression R ckw rtsregression und Blockregression Durch die Mehrfachregression wird sofort eine komplette Gleichung erstellt und zwar unter Verwendung der ausgew hlten unabh ngigen Variablen Das umfasst den Vorgang der gew hnlich als einfache Regression bezeichnet wird bei dem es eine einzige unabh ngige Variable gibt Bei den anderen Regressionsverfahren k nnen die Variablen oder Variablenbl cke sequenziell der Gleichung hinzugef gt oder aus der Gleichung entfernt werden Insbesondere k nnen Variablen bei der schrittweisen Regression eine nach der anderen hinzugef gt werden Dabei ist die als n chste hinzuzuf gende immer die Variable die am st rksten mit dem unerkl rten Teil der abh ngigen Variable korreli
188. n verkn pfen Die Korrelationen und Kovarianzen werden durch Formeln berechnet die mit den Daten verkn pft sind Bei nderung irgendwelcher Daten werden diese bersichtsfaktoren daher ganz automatisch aktualisiert 124 Men bersichtsstatistik Men bersichtsdiagramme Dialogfeld Histogramm ber die Befehle im Men bersichtsdiagramme k nnen Sie Diagramme erstellen die f r die Statistikanalyse sehr n tzlich sind und nicht so leicht mittels Diagramm Assistent in Excel generiert werden k nnen Nat rlich ist uns klar dass Excel bereits umfangreiche Diagrammerstellungsm glichkeiten enth lt In StatTools wird daher nicht versucht bereits vorhandene F higkeiten zu duplizieren Befehl Histogramm Erstellt Histogramme f r Variablen ber diesen Befehl kann f r jede von Ihnen ausgew hlte Variable ein Histogramm erstellt werden Dabei wird Ihnen die M glichkeit gegeben die Kategorien auch Bins genannt des Histogramms zu definieren und deutlich im Diagramm anzuzeigen Auch kann auf diese Weise die H ufigkeitstabelle des Histogramms erstellt werden Zum Definieren dieses Diagrammtyps wird das Dialogfeld Histogramm verwendet Stat Tools Histogramm Variablen eine oder mehrere ausw hlen Datensatz tstapelt Eormat Name Adresse M Gehalt B15 B204 Optionen Bin Anzahl Autom X x Achse Numerisch v Minimum des Histogramms Autom z y Achse Wahrsch Dichte X Maximum des H
189. nd C2 ausgew hlt wobei C1 die gestapelten Kategorien enth lt Wenn die Daten dagegen in Form einer Tabelle mit Z hlwerten und Proportionen auftreten ist die zus tzliche Spalte Kat Kategorie vorhanden um eine Variable mit Kategorienamen auszuw hlen Bei dem Datentyp Populationsprobe k nnen die Variablen aus verschiedenen Datens tzen stammen Im Dialogfeld Vertrauensintervall f r Proportion sind folgende Optionen verf gbar e Analysetyp w hlt die Art der auszuf hrenden Analyse aus Hierf r gibt es folgende M glichkeiten Analyse mit einer Werteprobe Berechnet die Vertrauensintervalle f r die Proportion von Elementen in einer Werteprobe die zu einer bestimmten Kategorie geh rt Analyse mit zwei Werteproben berechnet das Vertrauensintervall f r zwei Werteproben mit Bezug auf die Proportion von Elementen in einer bestimmten Kategorie e Datentyp legt den Typ der zu analysierenden Daten fest entweder Populationsprobe bersichtstabelle mit Z hlungswerten oder bersichtstabelle mit Proportionen e Optionen Die jeweils verf gbaren Optionen h ngen vom Analysetyp und vom Datentyp ab Es kann sich dabei um folgende Optionen handeln Vertrauenskoeffizient w hlt den Vertrauenskoeffizienten zwischen 0 und 100 f r die Analyse aus Gr e der 1 und 2 Werteprobe w hlt f r den Datentyp bersichtstabelle mit Proportionen die Gr e Referenz StatTools Men befehle 139 Bericht
190. nd anschlie end auf OK Kapitel 1 Erste Schritte 5 Klicken Sie auf Weiter und doppelklicken Sie anschlie end auf das Men in dem das Programm erscheinen soll 6 Geben Sie den Namen StatTools ein und klicken Sie schlie lich auf Beenden 7 Klicken Sie in allen ge ffneten Dialogfeldern auf OK DecisionTools Suite StatTools ist eine Komponente der DecisionTools Suite bei der es sich um einen Satz von Produkten f r die Risiko und Entscheidungsanalyse handelt die von Palisade Corporation erh ltlich sind Normalerweise wird StatTools in einem Unterverzeichnis von Programme Palisade installiert Das ist so hnlich wie z B Excel oft in einem Unterverzeichnis von Microsoft Office installiert wird Eines der Unterverzeichnisse von Programme Palisade ist somit das StatTools Verzeichnis das gew hnlich die Bezeichnung Stattools7 hat Dieses Verzeichnis enth lt dann die StatTools Add In Programmdatei STATTOOLS XLA sowie auch Beispielmodelle und andere zur Ausf hrung von StatTools erforderliche Dateien Ein anderes Unterverzeichnis von Programme Palisade ist das Verzeichnis SYSTEM in dem sich die Dateien befinden die von den einzelnen Programmen der DecisionTools Suite ben tigt werden einschlie lich Hilfedateien und Programmbibliotheken Installationsanleitung Softwareaktivierung Bei der Aktivierung handelt es sich um einen einmaligen Lizenzpr fprozess der erforderlich ist um die Palisade Software als vo
191. ne d Datensatz Mit nicht transfo A Dati Mit abgeleitet Referenz StatTools Men befehle 50 Auflistung der Befehle Referenz StatTools Men befehle 51 52 Auflistung der Befehle Dialogfeld Regression Registerkart e Variablen Referenz StatTools Men befehle 53 einrichten Regressionstyp Variablen Paral Variablen eine Blockregres Blockregres sion ist es 54 Auflistung der Befehle erforderlich eine abh ngige Variable D und ein bis sieben Bl cke B1 bis B7 unabh ngig er Variablen auszuw hle Da kategorische Variablen transformier t werden m ssen bevor sie in einer Regressions analyse erwendet erden k nnen m ssen ausgew hlte Variablen entweder als kategorisc Ihe oder numerisch e Variablen bezeichnet erden Bei dem ausgew hlte m Datensatz muss es sich immer um einen entstapelten Referenz StatTools Men befehle 55 handeln Die ariablen k nnen dabei aus erschieden en Datens tzen stammen Die Option f r abgeleitete ariablen ist jedoch bei mehreren Datens tzen nicht erf gbar enn das IKontrollk st hen Mit abgeleitete m Variablen aktiviert ist k nnen ransformat ionen von ariablen ie das Quadrat einer ariable der Analyse hinzugef gt erden enn Sie auf die Schaltfl che Hinzuf gen klicken ird das Dialogfeld Abgeleitete 56 Auflistung der Befehle Dialogfeld
192. nen Sie die verschiedenen Berechnungen z B f r Gl ttung bei erfasster Tendenz Holt f r saisonbedingte Faktoren bei Verh ltnis zu gleitenden Durchschnitten usw sowie die Prognosen und auch die Prognosenfehler sehen k nnen bersichtsfaktoren MAE RMSE und MAPE sind ebenfalls mit einbezogen um die Anpassung des Modells auf die beobachteten Daten verfolgen zu k nnen Bei Verwendung einer der exponentiellen Gl ttungsmethoden k nnen Sie ber die Optimierung nach den Gl ttungskonstanten suchen durch die RMSE minimiert wird Au erdem sind mehrere Zeitserien Diagramme verf gbar einschlie lich eines Diagramms der Originalserie der Serie mit berlagerten Prognosen und der Prognosenfehler Wenn die Daten saisonunabh ngig gemacht werden sollen sind diese Diagramme sowohl f r die Originalserie als auch f r die saisonunabh ngige Serie verf gbar 176 Men Zeitserie und Prognose Dialogfeld Prognose Zum Definieren von Prognosen wird das Dialogfeld Prognose verwendet StatTools Prognose Variablen nur eine ausw hlen Datensatz Coca Cola daten X Format Name Adresse TI Quartal B13 873 M Umsatz C13 C73 Prognoseeinstellungen Zeitskala Anzuzeigende Diagramme Prognosenanzahl 4 IV Parameter optimieren Anzahl der Ausharrer 8 Methode m Parameter leitender Durchschnitt Jive 1 C Exponentielles Gl tten einfach endenz t 1 l 1 C Exponentielles Gl tten Holt Saisonabh n
193. nensene 211 Befehl c Diagramm nsesnsnenesnsnssssnsnsnesnenssesnsnsnennsnssnsnsnenesnsnssesnsnsnesnene 215 Befehl u Diagramm uenesenenenenensnsnesenenenenenenensenenenenenenenensnnesenenenenenene 218 Men Nichtparametrische Tests unununsnunnnennnannunnnnnnnnnunnunnnnnnnnnn 223 Befehl Vorzeichentest usssesesesesesnsnsesessenenenenensnnnnnnnnsnenssenenenenensenenennene 225 Befehl Wilcoxon Vorzeichen Rangtest unensesesesesesnsnonsnsnsnenenenenensnnnnne 228 Befehl Mann Whitney Test esesssesnssesnsnssesnsnenesnenssesnsnsnesnenssesnsnsnesnene 231 Befehl Kruskal Wallis Test eesesesesesosssnsseneneneseonononsnsnsnenenenenenrnnnnne 235 Men multivariate Analyse nusesnennnennunnunnnunnunnnunnunnnnnnunnnnnnnnnnnnn 239 Befehl Hauptkomponenten Analyse esssesesosossenssesenenesesnenenensene 239 Befehl Clusteranalyse essussssesssnssssnsnssesnsnsnesnsnssnsnsnsnesnenssesnsnenennene 243 Men Dienstprogramme uuanuunsunuunnnunnunnunnunnnunnnunuunnunnnunnunnunnnnann 251 Befehl Anwendungseinstellungen eseesenenenesesesnenenssenenenenenennenensene 251 Befehl Datens tze l schen eesesesesnsnsesesnenenenensnnnnnnnnnnsnsnenenenenennenensnnene 258 Befehl Dialogfeldspeicher l schen eeserseseseneneneseseononsnsnsosnenenenenrnnnnne 258 Befehl StatTools Add In entladen ussnesesssnssesnsnssesnsnsnennsnssesnsnenen 258 Hilteimenun os E 259 St tTools Hilfe uuuu0 2u58222nrnnBEninerinsn 259 Befehl Online Handbuc
194. ner Beginn als Bis zu 16 Werteprobe auch in der Millionen F lle Genau 2 bei Mitte oder am m glich Verwendung Ende der von zwei oder Daten gepaarten Werteproben Daten Dienstprogramme Befehl Stapeln Nimmt einen Datensatz Ja berall in Statisch Nur entstapelte der separate Variablen f r der Variable Daten jede Gruppe in separaten Bis zu 65535 Spalten enth lt und F lle m glich erm glicht das Stapeln dieser Variablen in zwei Spalten Kategorie und Wert Jenach Analysentyp k nnte es vielleicht einfacher sein mit dem gestapelten Datensatz zu arbeiten als mit der entstapelten Version Anzahl der F hrt genau das Ja berallin n b Gestapelte Variablen Umgekehrte von Stapeln der Variable Daten aus Bis zu 16 f r Analyse Millionen F lle m m glich gestapelten Format Referenz StatTools Men befehle 91 Kategorien ariable Befehl Entstapeln Befehl Daten transformieren Befehl Verz gerung 92 Erstellt Pseudovariablen 0 1 auf Basis von vorhandenen Variablen Erstellt eine neue Variable aus einem numerischen Variablenpaar einer Kategorie und einer numerischen Variable oder aus zwei Kategorievariablen Ja berall in der Variable Ja berall in der Variable Echtzeit Echtzeit Nur entstape Daten Bis zu 16 Millionen F l m glich Nur entstape Daten Bis zu 16 Millionen F l m glich zul ssig dem gleichen Datensatz
195. ner bestimmten Kategorie geh rt Analyse mit einer Werteprobe analysiert oder k nnen zwei Werteproben hinsichtlich der Proportion von Elementen in einer bestimmten Kategorie Analyse mit zwei Werteproben verglichen werden Durch diesen Vorgang werden drei verschiedene Datentypen unterst tzt Populationsprobe bersichtstabelle mit Z hlungswerten und bersichtstabelle mit Proportionen Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Proportionshypothesetest verwendet StatTools Proportionshypothesetest Analysetyp Analyse unter Verwendung nur einer Werteprobe Datentyp bersichtstabelle mit Z hlungswerten x r Eine Variable mit Kategorien und eine oder mehrere Variablen mit Z hlungswerten ausw hlen Datensatz Z hlwerte Tabelle v Eormat Kat Name Adresse IM T Kategorie B18 B19 DR Z hlwert C18 C19 Zu analysierende Kategorien mindestens eine ausw hlen O Zufrieden 2 Kategorien in ausgew hlter Yariable Proportionshypothesen Nullhypothesenwert 0 075 Alternativer Hypothesetyp Null unterschreitender Wert einseitiger Test Optionen Abbrechen Men Statistischer Schluss Die Anzahl der ausgew hlten Variablen h ngt vom verwendeten Analysetyp ab F r eine Analyse mit einer Werteprobe sind eine oder mehrere Variablen erforderlich w hrend f r die Analyse mit zwei Werteproben zwei Variablen ben tigt werden Zum Ausw hlen von Variablen mit Werteprobeninformationen wird die Spal
196. ng Daten Analysen Tools E3 f Interaktion Nord Ost x Anzahl 27 Summe 26058169956 Men Dienstprogramme Dialogfeld Kombinations funktion Befehl Kombination Erstellt eine Kombinationsvariable aus einer oder mehreren Originalvariablen Dieser Befehl erm glicht Ihnen eine Kombinationsvariable aus einer oder mehreren Originalvariablen zu erstellen Erstellt eine Kombinationsvariable und zwar durch Verwendung des Produkts der Summe des Durchschnitts des Minimums des Maximums oder des Min Max Bereichs einer oder mehrerer Variablen Zum Erstellen von Kombinationsvariablen wird das Dialogfeld Kombinationsfunktion verwendet StatTools Kombinationsfunktion Variablen zwei oder mehr ausw hlen Datensatz Datensatz 1 ba Format wel Name E _ Adresse I Paar B10 B44 M Mann c10 C44 D10 D44 Kombinationstyp Produkt Min Summe C Max Durchschnitt Bereich Max Min Bei dem ausgew hlten Datensatz handelt es sich immer um entstapelte Daten Es k nnen jeweils eine oder mehrere Variablen zum Erstellen einer Kombinationsvariable verwendet werden In diesem Dialogfeld finden Sie Folgendes e _Kombinationstyp oder mathematischer Vorgang der beim Erstellen der Interaktionsvariable an den ausgew hlten Variablen ausgef hrt werden soll Es kann sich hierbei um ein Produkt eine Summe einen Durchschnitt ein Minimum ein Maximum oder um
197. ng handelt Aber bei vielen Anwendungen ist die Verteilung nicht unbedingt normal Die Anzahl der Anrufe pro Stunde in einem Kundenberatungszentrum und die Wartezeit an der Kasse im Supermarkt sind beispielsweise Dinge die nicht der Normalverteilung folgen Nichtparametrische Tests sind in solchen F llen geeigneter da sie keine bestimmte Verteilung erforderlich machen Einige von diesen Tests gehen jedoch von allgemeinen Annahmen hinsichtlich der Verteilungsform aus In diesem Paket wird im Wilcoxon Vorzeichen Rangtest davon ausgegangen dass die Verteilung symmetrisch ist In den beiden anderen in diesem Paket befindlichen Tests dem Vorzeichentest und dem Mann Whitney Test wird nicht von irgendeiner bestimmten Verteilungsform ausgegangen Bei kleinen Werteprobengr en ist die nichtparametrische Alternative oft geeigneter Wenn die Werteprobe dagegen gro ist kann ein Normalit tstest angewendet werden Falls die Annahme dass die Verteilung normal ist tats chlich zutrifft ist ein parametrischer Test durchaus angebracht Bei kleinen Probengr en kann durch Normalit tstests jedoch kaum zwischen normalen und anderen Verteilungen unterschieden werden In solchen F llen k nnen nichtparametrische Tests aus dem Dilemma helfen Referenz StatTools Men befehle 223 Ordnungsdaten F r bestimmte Datentypen k nnen keine parametrischen aber einige nichtparametrische Tests verwendet werden Das ist z B bei Ordnungsdaten der Fall bei dene
198. nge A1 A100 1 10 WAHR WAHR berechnet z B die Anzahl der Werte in dem Datensatz der sich in den Zellen A1 A100 befindet und in den Bereich gt 1 und lt 10 f llt Richtlinien 274 Bereich ist der Zellenbereich in dem die Kategorien gez hlt werden sollen Minimalwert ist der minimale Wert f r den Bereich Maximalwert ist der maximale Wert f r den Bereich einschl Min ist ein Boolescher Wert der anzeigt ob der Minimalwert in die Z hlung mit einbezogen werden soll Die Standardeinstellung ist WAHR einschl Max ist ein Boolescher Wert der anzeigt ob der Maximalwert in die Z hlung mit einbezogen werden soll Die Standardeinstellung ist WAHR Referenz Liste der Statistikfunktionen COVARIANCE Beschreibung Durch COVARIANCE Daten1 Daten2 wird die Werteprobenvarianz zwischen den Datens tzen Daten1 und Daten2 berechnet Beispiele StatCovariance A1 A100 B1 B100 berechnet z B die Werteprobenvarianz zwischen zwei Datens tzen die sich in den Bereichen A1 A100 und B1 B100 befinden Richtlinien Bei Daten1 und Daten2 kann es sich um Matrizen oder Bereiche handeln Die Datens tze Daten1 und Daten2 m ssen aus der gleichen Anzahl an Elementen bestehen COVARIANCEP Beschreibung Durch COVARIANCEP Daten1 Daten2 wird die Populationsvarianz zwischen den Datens tzen Daten1 und Daten2 berechnet Beispiele StatCovarianceP A1 A100 B1 B100 berechnet z B die Populatio
199. ngsdaten Die vorausgesagten Klassifizierungen richten sich danach ob die gezeigten Diskriminanzwerte unterhalb oder oberhalb des betreffenden Trennwerts liegen Wenn die vorherigen Wahrscheinlichkeiten und Falschklassifizierungskosten auf den Standardwerten gehalten werden entspricht dieser Vorgang einer Klassifizierung die auf der kleineren von zwei statistischen Distanzen basiert Wenn in der Tat mehr als zwei Gruppen vorhanden w ren w rden die Diskriminanzwerte nicht in Erscheinung treten und die Klassifizierung w rde dann auf Basis der kleinsten der statistischen Distanzen vorgenommen werden In dem Bericht ist auch eine beschreibende Statistik in Bezug auf die Gruppen und Koeffizienten der Diskriminanzfunktion zu sehen aber nur wenn zwei Gruppen vorhanden sind Ferner enth lt der Bericht die vorherigen Wahrscheinlichkeiten Falschklassifizierungskosten und den Trennwert f r Falschklassifizierung aber wiederum nur wenn zwei Gruppen vorhanden sind sowie auch die Ergebnis bersicht ber das Klassifizierungsverfahren und zwar mit entsprechenden Kommentaren in den Zellen um die Ergebnisse besser auswerten zu k nnen Wie wir sehen sind in diesem Beispiel 89 der Beobachtungen richtig klassifiziert Es ist nat rlich unser Bestreben hier einen m glichst hohen Prozentsatz zu erhalten Gew hnlich k nnen die Ergebnisse nur durch zus tzliche oder bessere beschreibende Variablen noch verbessert werden e Fehlende Daten Wenn in
200. nicht gr er als der angegebene Wert ist in der Kategorie Sonst zusammengefasst und im Pareto Diagramm ganz rechts platziert werden Referenz StatTools Men befehle 205 Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen 206 J Mappe2 Microsoft Excel a Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools G ax bersichtsstatistiken dih Normalit tstests ZX Qualit tskontrolle f Dienstprogramme li bersichtsdiagramme X Zeitserie und Prognose A Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz ar Dienstprogramme Statistischer Schluss k amp Regression und Klassifizierung 7 Daten Analysen Tools j A6 Q Y Fiss Pr a 1 StatTools Bericht 2 Analyse Pareto Diagramm 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2009 5 Aktualisierung Statisch sL E73 8 Pareto Diagramm H ufigkeit Prozent Gesamt 9 ZuwenigPorto 55 44 355 44 355 10 Unlesbare Adress 25 20 161 64 516 11 Ung ltige Adresse 24 19 355 83 871 12 VomEmpf zur ckgegeben 12 9 677 93 548 13 Zustellung unm glich 6 4 839 98 387 14 Enth lt unzul ssiges Material 2 1 613 100 000 15 16 i a r 17 Pareto Diagramm von Zur ckweisungsf lle Datensatz Nr 1 18 60 100 19 a m 22 A 3 60 24 2 23 40 26 20 27 gt A z 29 30 o LL 0 31 ZuwenigPorto Unlesbare Ung ltige V
201. nkt in B definiert d A B min d xi yj f r xi in A und yj in B w obeid ki y die Entfernung zwischen Vektoren xi und yj ist Komplette Verkn pfung Entferntester Nachbar Hier wird die Entfernung zwischen zwei Clustern A und B als die Maximalentfernung zwischen einem Punkt in A und einem Punkt in B definiert d A B max d xi yj f r xi in A und yj in B w obeid ki y die Entfernung zwischen Vektoren xi und yj ist Durchschnittsverkn pfung Hier wird die Entfernung zwischen zwei Clustern A und B als der Durchschnitt der Entfernungen nA nB zwischen Punkten nA in A und Punkten nB in B definiert d A B Y d xi yj nA nB w obeid ie Sum m e insgesamt xi in A und alle yj in B ist Fl chenmittelpunkt Hier wird die Entfernung zwischen zwei Clustern A und B als die Entfernung zwischen den mittleren Vektoren h ufig als Fl chenmittelpunkte bezeichnet der beiden Cluster definiert d A B d xA yB wobei xA und yB die mittleren Vektoren f r die Beobachtungsvektoren in A bzw die Beobachtungsvektoren in B sind Referenz StatTools Men befehle 245 246 Median Diese Option ist der Option Fl chenmittelpunkt hnlich Der Unterschied besteht darin dass der Fl chenmittelpunkt f r den neuen Cluster als der Medianwert Mittelpunkt zwischen den Fl chenmittelpunkten der alten Gruppen berechnet wird centroid A B xA yB 2 wobei X4 und Y die Fl chenmittelpunkte f r Cluster A bzw Cluste
202. nnnnannnnnnnnn 251 Befehl Anwendungseinstellungen nenesnenesesnenesnensnenesnenssnsnsnennsnenesnnnn 251 Befehl Datens tze l schen cseesseessoneensosenonsensnsnnnnnensnnennnssnsnnnnnnnensenen 258 Befehl Dialogfeldspeicher l schen eseserssseseneseseseseonononsnsnenenenenennnnnnne 258 Befehl StatTools Add In entladen ueseeressesesensensosenoneensnnenoneennnnene 258 Hilfemenu u 044 00 ini dananeenenendnnnddndnnenununhenugdndndenuesnsen gdndeden 259 StatLools Hilfer tensessie a aa ea a 259 Befehl Online Handbuch zcseesseessnsensnsenonsensnsennnnsnsnsnnnnssnsnsnnnnnnnsnne 259 Befehl Lizenzaktivierung uneesnenesesnenssnensnennsnenssnsnsnennnnenssnsnsnennsnenssnnnn 259 Befehl Info ber eeseseseseseneneneneesenenenenenenenenennenenenenenenensenenenenenennenennee 259 Referenz StatTools Funktionen 261 Einf hrung srana aonana aeaa naa aaaea ae nana gaada parida sa eagiais 261 StatTools Funktionen gegen ber Excel Funktionen 261 vii viii Verteilungsfunktionen usssessssesssnsnssssnsnsnnsnensnsensnsnnsnsnsnnsnsnsnnsnnnnnnne 263 Echtzeit Berichte e ee Ensn dest 264 Referenz Liste der Statistikfunktionen uussesnsennonnennnennnnnnnnnn 267 Tabelle der verf gbaren Funktionen ssussssesnsnesesnenssesnsnenesnene 267 Detaillierte Funktionsbeschreibungen ssussssesnsnsesnenssesnsnenen 270 Index Error Bookmark not defined Kapitel 1 Erste Schritte
203. ns eine numerische Variable im Datensatz befinden Ferner kann eine Datums Variable vorhanden sein aber wenn diese zum Bezeichnen der horizontalen Achse des Diagramms verwendet werden soll muss sie als Bezeichnungs oder Label Variable ausgew hlt werden Referenz StatTools Men befehle 169 Dialogfeld Zeitserien Diagramm 170 Zum Definieren dieses Diagrammtyps wird das Dialogfeld Zeitserien Diagramm verwendet StatTools Zeitseriendiagramm Diagrammformat Zeitserie ohne Beschriftung Variablen eine oder mehrere ausw hlen Datensatz Datensatz Nr 1 a Eormat we Name Adresse oche B11 B52 Umsatz C11 C52 Optionen IV Alle Variablen in nur einem Diagramm grafisch darstellen IV Zwei y Achsen verwenden nur zwei Variablen pro Diagramm a gt _httrechen F r die grafische Darstellung k nnen eine oder mehrere Variablen ausgew hlt werden Bei dem ausgew hlten Datensatz muss es sich immer um entstapelte Daten handeln Die Variablen k nnen aber aus verschiedenen Datens tzen stammen Die Label Variable Kontrollk stchen LBL ist auf der x Achse zu sehen Unter Optionen ist in diesem Dialogfeld Folgendes zu finden Alle Variablen in nur einem Diagramm grafisch darstellen w hlt alle Variablen f r ein und dasselbe Diagramm aus Zwei y Achsen verwenden w hlt eine separate y Achse f r jede Variable zur Anzeige in einem Zwei Variablen Diagramm aus F r jede Va
204. nsnensnnsnsnennsnenssnnen 193 Befehl Diskriminanzanalyse esesnssesssnsnenesnenssnsnsnsnnsnenssnsnsnenesnenssnnnn 198 Men Qualit tskontrolle 424242u0u0u0u0u0u000u0a0 an ananananananannnnnnnn 203 Befehl Pareto Diagramm eesnenesesnenesnensnenssnensnnsnsnsnnsnsnssnsnsnennsnenssnnen 204 Befehl r Diagramme nnsesssnsesenenenenenenenensnnenenenenenenensenenenenenennenennen 207 Befehl p Diagramm e esesnssssnsnsnsnesnsnsnssnsnennsnenssnsnsnsnnsnsnssnsnsnennsnenssnnen 211 Befehl c Diagramm esseresesesnenenenensnsnnsnsnnnenenenenenenennnnsnsnsnsnenenenensnnnnne 215 Befehl u Diagramm eessesesessenenenenensnsnsnsnenenenenenenenesnnsnsnsnsnenenenensnnnnne 218 Men Nichtparametrische Tests unnnsnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn nn 223 Befehl Vorzeichentest ueesseessensensnsennnsensnnennnsensnsnnnnnsnsnnennnnensnnesnnnensnnen 225 Befehl Wilcoxon Vorzeichen Rangtest u nsesssnesssnsnssesnsnsnennenssesnsnnnen 228 Befehl Mann Whitney Test ueenesesnssssnsnsnennsnenssnsnsnsnnsnenssnsnsnennsnenssnnnn 231 Befehl Kruskal Wallis Test curesscsesosessosesnsensnsenonsensnsennnsensnnene 235 Men multivariate Analyse nnnuuu424nHnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn nn 239 Befehl Hauptkomponenten Analyse uussesesesesesnonsnseseenenenenenrnnnnne 239 Befehl Clusteranalyse eeseesesesssssssnsnsneneneneneneneenonsnsnsnenenenenensnnnnne 243 Men Dienstprogramme uunnsunannnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn
205. nsvarianz zwischen zwei Datens tzen die sich in den Zellen A1 A100 und B1 B100 befinden Richtlinien Bei Daten1 und Daten2 kann es sich um Matrizen oder Bereiche handeln Referenz StatTools Funktionen 275 DESTACK Beschreibung Durch DESTACK Datenbereich Kategorienbereich1 Kategoriel Katego rienbereich2 Kategorie2 werden die Daten in der angegebenen Kategoriel aus den gestapelten Daten im Datenbereich extrahiert Bei dieser Funktion ist es m glich dass andere StatTools Statistikfunktionen mit gestapelten Eingabedaten arbeiten Die Funktion StatDestack ist daher immer in andere Funktionen eingebettet wie hier im Beispiel zu sehen ist Durch StatDestack werden entsprechende Daten aus dem Datenbereich extrahiert und in Form einer Matrix an die genannte Kategorie zur ckgegeben Beispiele Richtlinien StatMean StatDestack B1 B100 A1 A100 M nnlich berechnet z B den Mittelwert f r die Werte in dem Bereich B1 B100 in dem der entsprechende Kategoriebereich A1 A100 den Wert M nnlich zeigt Datenbereich ist der Bereich der gestapelten Daten Kategorienbereichl ist der Bereich mit dem ersten Kategorienamen Kategoriel ist die erste Kategorie f r den Datenabruf Kategorienbereich2 optional ist der Bereich mit dem zweiten Kategorienamen Kategorie2 optional ist die zweite Kategorie f r den Datenabruf DURBINWATSON Beschreibung Durch DURBINWATSON Daten wird die Durb
206. nten Ausf hrz hlungen und Analyse der oberen unteren Ausf hrz hlungen sequenzielle L ngenbewegungen nach oben oder unten im Werte von 8 oder mehr Diagrammbegrenzungsbereich aus Index begrenzt die Punkte f r eine Variable im Diagramm auf einen Datenpunktebereich d h auf den Bereich vom Start bis zum Endindex Steuerbegrenzungs Berechnungen auf Basis von bestimmt in diesem Dialogfeld die Daten die als Basis f r die Steuerbegrenzungs Berechnungen dienen Folgende Optionen sind verf gbar e Alle Beobachtungen verwendet alle verf gbaren Daten in den Steuerbegrenzungs Berechnungen e Beobachtungen im Bereich verwendet in den Steuerbegrenzungs Berechnungen die Daten zwischen Startindex und Stoppindex e Vorherige Daten erstellt Steuerbegrenzungen aus den vorhergehend beobachteten Daten Zu diesem Zweck brauchen nur Gr e der Probenuntermenge und u Durchschnitt der vorhergehend berechneten Daten eingegeben werden Men Qualit tskontrolle u Diagramm Beispiel Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen Datensatz Daten Ta U9 Mappe Microsoft Excel mx h Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools oo x E bersichtsstatistiken dih Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme all bersichtsdiagramme amp Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe manager Dienstprogramme
207. ntsprechen Willkommen StatTools Datenverwaltung StatTools bietet Ihnen einen umfassenden Datensatz und auch die entsprechende Datenverwaltung direkt in Excel genauso wie Sie es von einem eigenst ndigen Statistikpaket erwarten w rden Sie k nnen direkt von den Daten in Excel aus die Anzahl der Datens tze nebst Variablen definieren die analysiert werden sollen StatTools greift auf intelligente Weise auf Ihre Datenbl cke zu und schl gt entsprechende Namen f r Variablen und Speicherorte f r Daten vor Ihre Datens tze und Variablen k nnen sich in verschiedenen Arbeitsmappen und Arbeitsbl ttern befinden Mit anderen Worten Sie k nnen Ihre Daten wie gew nscht einrichten Anschlie end f hren Sie Statistikanalysen aus die auf Ihre Variablen verweisen damit die Daten in Excel nicht immer wieder erneut ausgew hlt werden m ssen In StatTools sind die Variablen au erdem auch nicht nur auf eine einzelne Datenspalte in einem Excel Arbeitsblatt beschr nkt Sie k nnen f r eine Variable dieselbe Spalte in mehreren Arbeitsbl ttern verwenden In Excel 2007 und sp teren Versionen sind mehr als ein Million Zeilen in einem Arbeitsblatt vorhanden Auch ist bei diesen Versionen die Anzahl der Arbeitsbl tter in einer Arbeitsmappe nicht beschr nkt Das bedeutet dass in StatTools Industrial die Anzahl der Testf lle die analysiert werden k nnen nur durch den verf gbaren Speicherplatz begrenzt ist StatTools Professional ist dagegen auf 1
208. nunnnnnnnunnnnnnnnnnann 161 Befehl Chi Quadrat Normungstest essesesnsnenesnenssesnsnenesnenssesnsnenennenn 161 Befehl Lilliefors Test aussenesesesesesnsnsnsesesnenenenensnnnennnnnnnnsnenenenenennenensnnene 165 Befehl Normales Q Q Diagramm esessesenensenesnsnenensnenenenenennensnensene 167 Men Zeitserie und Prognose uussunansnnnnnunnnunnnansunuununnnnunnunnunnnnnnn 169 Befehl Zeitserien Diagramm esssesesesssnenenensnsnessensnensnenenenenensenenensene 169 Befehl Autokorrelation essesesesesesssnsnsesesnenenenensnsnnnnnnenensssnenenenessenensnsene 172 Befehl Ausf hrz hlungstest f r Zufallsfaktoren a usssneeseseeeenseene 174 Befehl Prognose uusscscenssus stensessenssuntsnesnessnisssnshrsssnenengensnssssssndehensse 176 Men Regression und Klassifizierung u 2 2u22200002200020200200020 181 Befehl Regression esuesssssssossesnenesnsesnsnesnenssnsesnnnssnenennsesnnnnsueneunnen 181 Befehl Logistische Regression euenenesnenenesnsnsnennenssesnsnenunnenssesnsnsnennene 193 Befehl Diskriminanzanalyse ueeseseenenesnsnssesnsnenennenssesnsnenennenssesnsnenesnene 198 Men Qualit tskontrolle uunsunuunuunanunnunnunnnnnnunnnunuunnnnnnunnunnnnnnnann 203 Befehl Pareto Diagramm nesesesesssnsnsesnsnenenenensnenenennennnsnenenenenennenenensene 204 Befehl xYr Diagramme unnsesesesesesssnsesesnsnenenenensnsnsnnsnenenssenenenenensenenensene 207 Befehl p Diagramm essssesesesssesesnonsnsnsnsnenenenensnnnnnsnsnenssenenenenensene
209. oder mehrere unabh ngige Variablen I ausgew hlt werden Auch m ssen die Daten in entstapelter Form vorhanden sein Die Variablen k nnen dabei aus verschiedenen Datens tzen stammen Im Dialogfeld Diskriminanzanalyse stehen folgende Optionen zur Verf gung Klassifizierungs bersicht mit einbeziehen bezieht sich auf den Regressionsbericht Varianzen und Kovarianzen mit einbeziehen bezieht sich auf den Regressionsbericht Klassifizierungsergebnisse mit einbeziehen bezieht sich auf den Regressionsbericht Falschklassifizierungstabelle verwenden wird ausgew hlt wenn Sie die vorherigen Wahrscheinlichkeiten oder Falschklassifizierungskosten ndern m chten Prognose mit einbeziehen bedeutet dass die vorausgesagten Werte f r die abh ngige Variable in einem zweiten Datensatz f r die unabh ngigen Variablen Werte generiert werden Dieser Prognosedatensatz muss die gleichen Variablen Namen wie der Originaldatensatz enthalten der durch die Regression analysiert wird Typischerweise sind im Prognosedatensatz Gruppen von Werten f r unabh ngige Variablen enthalten f r die Sie den Wert f r die abh ngige Variable voraussagen m chten Um diese Prognosen vorzunehmen wird die f r den ersten Datensatz berechnete Regressionsgleichung verwendet Die vorausgesagten Werte f r die abh ngige Variable werden dann direkt in den Prognosedatensatz eingegeben indem diese Werte einfach in die Spalte oder Zeile f r die abh ngige
210. olgen vorhanden sind Hinweis Die Bindungskorrektur verursacht keine nderung in der Varianz wenn keine Bindungen vorhanden sind Referenz StatTools Men befehle 229 Bericht ber W2 c z Mappe2 Microsoft Excel mx Wilcoxon Stat Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x Vorzeichen ES ES X bersichtsstatistiken dih Normalit tstests X Qualit tskontrolle Dienstprogramme Rangtest ll bersichtsdiagramme X Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe e Eae OnE Statistischer Schluss 2 Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools Al MS f StatTools Bericht x Fa Bearbeitungsleiste a7 StatTools Bericht 2 Analyse Wilcoxon Vorzeichen Rangtest 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Dienstag 15 Dezember 2009 5 Echtzeit 6 7 Temperatur 8 Vorzeichen Rangtest nur eine Werteprobe wilcoxon Vorzeichen Rangtest 9 Probenstatistik 10 Probengr e 24 11 Probenmittelwert 6 34 12 Proben Std Abw 13 14 13 Proben Medianwert 5 75 I 15 _Hypothetisch ausgedr ckter Medianwert HM 0 O en ee EL T 2 Doa 18 Anzahl der Werte HM 0 19 Anzahl der Werte lt oder gt HM angepasste Gr e 24 20 ame damci im moaie BROUE EEE 21 Anzahl der Bindungswerte 2 22 Summe der negativen Rangwerte 226 5 u se er per EN AS 24 Berechnung des p Werts 25 Normalann herung NA ve
211. omEmpf Zustellung Enth lt 32 Adress Adresse zur ckgegeben unm glich unzul ssiges Material Zur ckweisungsgrund e Fehlende Daten Wenn in einer Zeile irgendwelche Werte f r eine ausgew hlte Variable fehlen wird diese Zeile einfach ignoriert e Mit Daten verkn pften Es ist keine Verkn pfung mit den Originaldaten vorhanden Falls die Daten sich ndern muss die Analyse erneut ausgef hrt werden Men Qualit tskontrolle Befehl x r Diagramme Erstellt x und r Steuerdiagramme f r Zeitserien Variablen Mithilfe dieser Analyse k nnen x Balken und r Diagramme f r Zeitseriendaten erstellt werden Dabei wird davon ausgegangen dass die Daten ber l ngere Zeitperioden in kleinen Probenuntermengen erfasst wurden Es k nnten beispielsweise alle 30 Minuten bestimmte Messwerte ber die Breiten von vier zuf llig gew hlten Maschinenteilen erfasst werden Die Gr e der Probenuntermenge ist in diesem Fall 4 Falls Daten aus 50 halbst ndigen Perioden erfasst werden sollten diese Daten in vier nebeneinander befindlichen Spalten und 50 entsprechenden Zeilen angeordnet werden und zwar mit berschriften wie z B Unterm 1 bis Unterm 4 ber der ersten Datenzeile Dieser Vorgang ist dazu da um zu berpr fen ob der die Daten generierende Prozess auch statistisch erfasst wird Zu diesem Zweck wird zuerst im Datensatz ein x Balken und ein r f r jede Zeile berechnet x Balken stellt den Durchschnitt der Beo
212. one A und Zone B Anzahl der Punkte au erhalb der Zone A Sigma 2 und Zone B Sigma 1 e Analyse der Nach Oben Nach Unten Ausf hrz hlungen und Analyse der oberen unteren Ausf hrz hlungen sequenzielle L ngenbewegungen nach oben oder unten im Werte von 8 oder mehr e Diagrammbegrenzungsbereich aus Index begrenzt die Punkte f r eine Variable im Diagramm auf einen Datenpunktebereich d h auf den Bereich vom Start bis zum Endindex Steuerbegrenzungs Berechnungen auf Basis von bestimmt in diesem Dialogfeld die Daten die als Basis f r die Steuerbegrenzungs Berechnungen dienen Folgende Optionen sind verf gbar e Alle Beobachtungen verwendet alle verf gbaren Daten in den Steuerbegrenzungs Berechnungen e Beobachtungen im Bereich verwendet in den Steuerbegrenzungs Berechnungen die Daten zwischen Startindex und Stoppindex e Vorherige Daten erstellt Steuerbegrenzungen aus den vorhergehend beobachteten Daten Zu diesem Zweck brauchen nur Gr e der Probenuntermenge und p Durchschnitt der vorhergehend berechneten Daten eingegeben werden Referenz StatTools Men befehle 213 p Diagramm Beispiel Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen 214 StatTools BnS nR BEB Y RI Na uiewn Sangale RNAn RSG Al X StatTools Bericht B c D E E G H 5 P Nicht normgerecht 0 45 pg eeren 0 35 0 3 025 Mittellinie 0 2 e Steu
213. ot wenn Sie nur eine Variable ausw hlen oder nebeneinander befindliche Box Plots wenn Sie mehrere Variablen ausw hlen berall zul ssig d h sowohl zu Beginn als auch in der Mitte oder am Ende der Daten Befehl Vertrauensinter vall Mittelwert Std Abweichung Berechnet bei einzelnen Variablen ein Vertrauens intervall f r Mittelwert und Standardabweichung oder die Differenz zwischen den Mittelwerten wenn es sich um Variablenpaare handelt Die Vertrauensintervalle k nnen mithilfe einer Analyse berechnet werden und zwar unter Verwendung einer zweier oder gepaarter Werteproben berall zul ssig d h sowohl zu Beginn als auch in der Mitte oder am Ende der Daten Befehl Vertrauensinter vall f r Proportionen Analysiert die Proportion von Elementen in einer Werteprobe die zu einer bestimmten Kategorie geh rt Analyse unter Verwendung nur einer Werteprobe oder vergleicht zwei Werteproben hinsichtlich der Proportion von Elementen in einer bestimmten Kategorie Analyse unter Verwendung von zwei Werteproben Referenz StatTools Men befehle Statische gegen ber Echtzeit Berichten Echtzeit Echtzeit Echtzeit Echtzeit Anzahl der Var Daten aus mehreren Zellbe reichen Datenan forderungen Nicht zul ssig l Nur entstapelte Daten Bis zu 32 000 F lle m glich Gestapelte und entstapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich Gestap
214. owie die Werte 1 2 3 und 2 4 Richtlinien Bei Daten1 Daten2 DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln Beschreibung Durch RUNSTEST Daten Trennwert wird die Ausf hrz hlungsstatistik f r die durch Daten angegebenen Werte berechnet und zwar unter Verwendung des Trennwerts Beispiele StatRunsTest A1 A100 StatMean A1 A100 berechnet z B die Ausf hrz hlungsstatistik f r die Daten in A1 A100 und verwendet dabei den Mittelwert der Daten als den Trennwert Richtlinien Bei den Daten muss es sich um einen Excel Bereich handeln Beschreibung Beispiele Durch SKEWNESS Daten1 Daten2 DatenN wird die Werteprobenschiefe in den durch Daten1 Daten2 und DatenN angegebenen Daten berechnet StatSkewness A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B die Werteprobenschiefe f r alle Werte in dem Datensatz der sich im Bereich A1 A100 befindet sowie f r die Werte 1 2 3 und 2 4 Richtlinien Bei Daten1 Daten2 und DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln Referenz StatTools Funktionen 285 SKEWNESSP Beschreibung Durch SKEWNESSP Daten1 Daten2 DatenN wird die Populationsschiefe in den durch Datenl Daten2 und DatenN angegebenen Daten berechnet Beispiele StatSkewnessP A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B die Populationsschiefe f r alle Werte in dem Datensatz der sich im Bereich A1 A100 befindet sowie f r die Werte 1
215. prechender Befehl Datensatzmanager Dienstprogramm f r fehlende Daten ausf hren Entsprechender Befehl Dienstprogramm f r fehlende Daten bersichtsstatistik ausf hren Entsprechender Befehl bersichtsstatistiken bersichtsdiagramme f r Variablen erstellen Entsprechender Befehl bersichtsdiagramme Statistischen Schluss ausf hren Entsprechender Befehl Statistischer Schluss Normalit tstest an Variablen ausf hren Entsprechender Befehl Normalit tstest Zeitserie oder Prognose ausf hren Entsprechender Befehl Zeitserie und Prognose 25 26 Z Regression und Klassifizierung AN Qualit tskontrolle Nichtparametrische Tests Dienstprogramme Hilfe Regression oder Klassifizierung ausf hren Entsprechender Befehl Regression und Klassifizierung Qualit tskontrolle ausf hren Entsprechender Befehl Qualit tskontrolle Nichtparametrischen Test ausf hren Entsprechender Befehl Nichtparametrische Tests StatTools Dienstprogramme anzeigen Entsprechender Befehl Dienstprogramme StatTools Hilfedatei anzeigen Entsprechender Befehl Hilfe StatTools Symbolleiste Referenz StatTools Men befehle Einf hrung Dieser Abschnitt des Referenzhandbuchs besch ftigt sich im Einzelnen mit den verf gbaren StatTools Befehlen in Excel 2007 bzw sp teren Excel Versionen in der StatTools Befehlsleiste zu sehen sind Die Befehle werden in der Reihenfolge er rtert in der sie
216. r 6 0 0502 37 Verz gerung Nr 7 0 1169 38 Verz gerung Nr 8 0 1100 39 Verz gerung Nr 9 0 1539 40 Verz gerung Nr 10 0 1320 a 44 N Autokorrelation J me Bereit pea t Dieser Bericht ist vorstehend zu sehen F r jede Verz gerung wird die entsprechende Autokorrelation gezeigt und zwar zusammen mit dem ungef hren Standardfehler F eg nn e Fehlende Daten Bei diesem Vorgang k nnen fehlende un It Daten verkn pfen Daten zu Anfang der Zeitserie gehandhabt werden aber nicht mehr sp ter in der Serie e Referenz StatTools Men befehle Mit Daten verkn pfen In StatTools ist die Ausgabe mit den Daten verbunden Falls sich die Daten ndern werden daher die Autokorrelationen und das Korrelogramm automatisch aktualisiert 173 Dialogfeld Ausf hr z hlungstest f r Zufallsfaktoren 174 Befehl Ausf hrz hlungstest f r Zufallsfaktoren F hrt einen Ausf hrz hlungstest aus um festzustellen ob es sich um eine Zufallsvariable handelt Dieser Befehl erm glicht Ihnen in einer Variable die Zufallsfaktoren einer Werteserie zu berpr fen Meistens handelt es sich dabei um eine Zeitserien Variable Auf diese Weise kann erkannt werden wie viele Ausf hr oder Wertz hlungen in der Serie enthalten sind Eine Ausf hrz hlung stellt dabei eine fortlaufende Anzahl von Werten auf der einen oder anderen Seite eines Trennpunktes wie z B eines Mittelwerts oder Medianwerts der Serie dar Bei einer Zufal
217. r B sind Es ist zu beachten dass dieser Medianwert nicht der in der Statistik bliche Medianwert ist Die Entfernung zwischen Clustern ist die Entfernung zwischen den auf diese Weise berechneten Cluster Fl chenmittelpunkten Methode von Ward Diese Methode wird genauer als Minimalstreuungsmethode von Ward bezeichnet da sie das Kriterium der Minimalstreuung zur Auswahl des Cluster Paars verwendet das in jedem Schritt zusammengef hrt wird Entfernungsma Legt das Entfernungsma fest das f r die ausgew hlte agglomerative Methode verwendet werden soll Es sind folgende Optionen verf gbar Euklidisch Quadrat Euklidisch Mahalanobis Manhattan auch als Stadtblock Entfernung bezeichnet Korrelation wenn Variablen geclustert werden Absolute Korrelation wenn Variablen geclustert werden Variablen standardisieren Der Mittelwert wird von jeder Variable abgezogen und das Ergebnis dann durch die Standardabweichung dividiert bevor die Entfernungsmatrix berechnet wird Verwenden Sie diese Option wenn die Ma einheiten verschieden sind und die Auswirkungen dieser Unterschiede minimiert werden sollen Endg ltige Anzahl der Cluster Legt die endg ltige Anzahl der zu erstellenden Cluster fest Es sind folgende Optionen verf gbar Feste Zahl Men multivariate Analyse Dialogfeld Clusteranalyse Registerkarte Optionen Referenz StatTools Men befehle hnlichkeitsniveau verwenden
218. r zur ckgegebenen Namen liegt zwischen 1 und der Gesamtzahl der im Bereich befindlichen Zellen Beispiele StatCategoryNames C1 C100 gibt z B die Namen der Kategorien im Bereich C1 C100 zur ck Richtlinien Bereich ist ein g ltiger Excel Bereich Beschreibung Durch CATEGORYOCCURRENCECOUNT Bereich Kategoriename wird die Anzahl der Zellen zur ckgegeben die innerhalb des betreffenden Excel Bereichs den angegebenen Kategorienamen enthalten Beispiele Richtlinien StatCategoryOccurrenceCount C1 C100 M nnlich gibt z B im Bereich C1 C100 die Anzahl der Zellen zur ck die die Zeichenfolge M nnlich enthalten Bereich ist ein g ltiger Excel Bereich Bei Kategoriename handelt es sich um eine Zeichenfolge einen Wert oder einen Zellverweis aus dem die zu suchende Kategorie hervorgeht Beschreibung Durch CHISQ Freiheitsgrad Statistik Wert wird die Statistik f r die schiefe Chi Quadrat Verteilung berechnet und zwar unter Verwendung der angegebenen Freiheitsgrade Beispiele StatChiDist 2 x zu p 5 berechnet z B die schiefe Chi Quadrat Verteilung mit einem Wert von5 und 2 Freiheitsgraden Richtlinien Die Anzahl der Freiheitsgrade muss im Bereich von 1 32767 liegen Bei Statistik kann es sich um einen Ganzzahlwert zwischen 1 und 12 oder um eine Zeichenfolge handeln aus der die zur ckzugebende Statistik hervorgeht Weitere Informationen hier ber sind zu
219. re Behandlungsstufen eingestellt sind Befehl Chi Quadrat Unabh ngigkeit stest Verwendet einen Chi Quadrat Test um zu pr fen ob die Zeilen und Spaltenattribute in einer Eventualfalltabelle statistisch unabh ngig sind Normalit tstests Befehl Chi Quadrat Normungstest F hrt einen Chi Quadrat Normungstest f r die von Ihnen gew hlte Variable aus Befehl Lilliefors Test Liefert einen leistungsst rkeren Normalit tstest als durch den Chi Quadrat Anpassungsg tetest m glich ist Leistungsst rker bedeutet in diesem Fall dass durch den Test besser irgendeine nicht normale Anpassung erkannt werden kann Befehl Normales Q Q Diagramm Erstellt ein Q Q Diagramm f r eine ausgew hlte Variable und sorgt f r einen informellen Normalit tstest Zeitserie und Prognose Befehl Zeitserien Diagramm Erstellt ein Zeitseriendiagramm f r eine oder mehrere Zeitserien Variablen die sich alle in derselben Tabelle befinden Referenz StatTools Men befehle Statische gegen ber Echtzeit Berichten Fehlende Daten Nicht zul ssig Echtzeit Echtzeit solange sich die Tabellengr e nicht ndert Teilweise in Echtzeit Bin Position bleibt unver ndert aber Belegung und Diagramme ndern sich Echtzeit Echtzeit Echtzeit berall zul ssig d h sowohl zu Beginn als auch in der Mitte oder am Ende der Daten berall zul ssig d h
220. rechnet Beispiele StatVariance A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B die Werteprobenvarianz aller Werte in dem Datensatz der sich im Bereich A1 A100 befindet sowie auch der Werte 1 2 3 und 2 4 Richtlinien Bei Daten1 Daten2 und DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln 288 Referenz Liste der Statistikfunktionen VARIANCEP Beschreibung Durch VARIANCEP Daten1 Daten2 DatenN wird die Werteprobenvarianz der durch Datenl Daten2 und DatenN angegebenen Daten berechnet Beispiele StatVarianceP A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B die Werteprobenvarianz aller Werte in dem Datensatz der sich im Bereich A1 A100 befindet sowie auch der Werte 1 2 3 und 2 4 Richtlinien Bei Daten1 Daten2 und DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln Referenz StatTools Funktionen 289 290 Index Index Anwendungseinstellungen Befehl 251 Ausf hrz hlungstest f r Zufallsfaktoren Befehl 174 Autokorrelation Befehl 172 Autorisation 259 Autorisation Befehl 259 Box Whisker Plot Befehl 131 c Diagramm Befehl 215 Chi Quadrat Normungstest Befehl 161 Chi Quadrat Unabh ngiskeitstest Befehl 157 Daten transformieren Befehl 105 Datens tze l schen Befehl 258 Datensatzmanager Befehl 95 Deinstallation von StatTools 7 Dialogfeldspeicher l schen Befehl 258 Differenz Befehl 109 Diskriminanzanalyse Befehl 198 Einseitige ANO
221. reibung Durch MEDIAN Daten Kalk Flag wird der Medianwert der Werte in Daten berechnet Dieser Medianwert kann mithilfe von 5 verschiedenen Methoden berechnet werden die optional durch Kalk Flag angegeben sind Beispiele StatMedian A1 A100 1 berechnet z B den Medianwert f r den Datensatz im Bereich A1 A100 Diese Daten sind kontinuierlich Richtlinien Bei Daten handelt es sich um einen Excel Bereich Kalk Flag ist ein optionales Argument f r das ein Ganzzahlwert im Bereich von 1 bis 5 siehe nachstehende Auflistung verwendet werden kann Dieser Wert entspricht der gew nschten Perzentilberechnungsmethode 1 oder nicht angegeben automatisch auf Basis der Eingabedaten 0 entspricht der Perzentilfunktion in Excel kontinuierlich 1 mit asymmetrischen Endpunkten interpoliert kontinuierlich 2 n chstbeste Beobachtung diskontinuierlich 3 erfahrungsgem e Verteilungsfunktion diskontinuierlich 4 mit symmetrischen Endpunkten interpoliert kontinuierlich 5 erfahrungsgem e Verteilungsfunktion mit Mittelwertbildung diskontinuierlich Referenz StatTools Funktionen 279 MIN Beschreibung Durch MIN Daten1 Daten2 DatenN wird das Minimum der Daten berechnet die durch Daten1 Daten2 DatenN angegeben sind Beispiele StatMin A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B den Mindestwert f r den Datensatz in A1 A100 sowie f r die Werte 1 2 3 und 2 4 Richtlinien
222. reits unsere Web Seite http www palisade com angesehen Sie enth lt die neueste FAQ eine durchsuchbare Datenbank mit Fragen und Antworten welche den technischen Support betreffen sowie StatTools Patches Korrekturprogramme die unter Technical Support zu finden sind Wir empfehlen Ihnen regelm ig unsere Web Seite aufzusuchen damit Sie sich laufend ber die neuesten StatTools Informationen sowie ber anderweitige Palisade Software informiert halten k nnen Palisade Corporation ist dankbar f r alle Fragen Bemerkungen oder Vorschl ge die mit StatTools zu tun haben Es gibt viele M glichkeiten sich mit unserer technischen Abteilung in Verbindung zu setzen zum Beispiel e per E Mail support palisade com e per Telefon 1 607 277 8000 montags bis freitags zwischen 9 00 und 17 00 Uhr US Ostk stenzeit Lassen Sie sich zum Technical Support durchschalten e per Fax 1 607 277 8001 e per Post Technischer Support Palisade Corporation 798 Cascadilla St Ithaca NY 14850 USA Einf hrung Palisade Europe ist wie folgt zu erreichen per E Mail support palisade europe com per Telefon 44 1895 425050 GB per Fax 44 1895 425051 GB per Post Palisade Europe 31 The Green West Drayton Middlesex UB77PN Gro britannien Palisade Asia Pacific ist wie folgt zu erreichen per E Mail support palisade com au per Telefon 61 2 9252 5922 AU per Fax 61 2 9252 2820 AU per Post Palisad
223. rere Variablen ausgew hlt werden Der ausgew hlte Datensatz kann aus gestapelten oder entstapelten Daten bestehen Variablen k nnen aus verschiedenen Datens tzen stammen 90 00 Referenz StatTools Men befehle 119 bersichtsbericht eine Variable 120 Das Dialogfeld bersichtsstatistik eine Variable enth lt die Option e Zu berichtende bersichtsstatistik um die Statistiken auszuw hlen die in den Bericht mit eingezogen werden sollen Durch Eingeben der gew nschten Werte k nnen Perzentile hinzugef gt werden In diesem Bericht werden StatTools Funktionen wie z B StatSkewness verwendet um die automatische Datenverkn pfung zu erm glichen Der Bericht wird wie unter Einstellungen angegeben gespeichert 2 H2 z Mappe11 Microsoft Excel 5x Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x bersichtsstatistiken ji Normalit tstests X Qualit tskontrolle f Dienstprogramme a bersichtsdiagramme z Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten manager Dienstprogramme Statistischer Schluss a Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools A6 f x 4 B c D E F G H 1 1 StatTools Bericht 2 Analyse bersicht eine Variable 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2009 za I 7 Gehalt im Gehalt W 8 bersicht ein
224. riable k nnen dann Einheiten und Werte im Diagramm angezeigt werden Men Zeitserie und Prognose Zeitserien Ga H S Mappe2 Microsoft Excel aiaiai Diagramm zwei e a a e a aa E x Var iablen E Bj E E bersichtsstatistiken di Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle f Dienstprogramme E al bersichtsdiagramme Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe T ee Statistischer Schluss L Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools A6 MS fe x PJ B c D E F G H 1 StatTools Bericht 2 Analyse Zeitserien Disgramm 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2009 5 Aktualisierung Echtzeit 2 Zeitserie von Umsatz Datensatz Nr 1 9 14 10 11 1204 12 33 104 14 5 2 16 y 18 71 20 a 2 l 23 amanan mananmn rauma g m N EE i 25 Beobachtung Nr Fl 4 N Zeitserie Bereit Dei a er e Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar un It Daten zy verkn pfen In den ausgew hlten Variablen werden alle Zeilen mit fehlenden Daten einfach ignoriert e Mit Daten verkn pfen Diagramm ist mit den Daten verkn pft Falls sich die Daten ndern wird das Diagramm daher automatisch entsprechend aktualisiert Referenz StatTools Men befehle 171 Dialogfeld Autokorrelation 172 Befehl Autokorrelation Berechnet die Autokorrelat
225. riablen geschehen Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Zweiseitige ANOVA verwendet StatTools Zweiseitige ANOVA Variablen zwei Kategorie Variablen und eine Wert Variable ausw hlen Datensatz Datensatz Nr 1 Eormat K1 K2 Wt Adresse VW MT P Marke B19 B318 MT MT Temp C19 C318 OCO M Yards D19 D318 Abbrechen Men Statistischer Schluss F r diese Analyse m ssen zwei Kategorievariablen K1 und K2 und eine Wertvariable Wert ausgew hlt werden Auch muss der ausgew hlte Datensatz aus gestapelten Daten bestehen Bericht ber Ca 49 z Mappe6 Microsoft Excel al ur zweiseitige AN OVA gt Stat Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools O o E X bersichtsstatistiken di Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme t ll bersichtsdiagramme 77 Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe a De Statistischer Schluss A Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools Al 7G f StatTools Bericht M 4 B G D E E G H StatTools Bericht 2 Analyse Zweiseitige ANOVA 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2009 5 Aktualisierung Echtzeit 6 7 8 Probengr en f r ANOVA K hl Mild ER 20 20 10 8 20 20 3 ijc 20 20 1 120 20 20 13 E 20 20 14 Gesamsummen U j00 wmo 700 15 Ausgeglichen WAHR
226. rie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten 5 j manager Dienstprogramme dia Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools A6 f y B S D E F G H I F 1 StatTools Bericht 2 Analyse Korrelation und Kovarianz 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2009 5 Aktualisierung Echtzeit 7 Gehalt Kultur Sportsakt Esskultur 8 Korrelationstabelle DatensatzNr l DatensatzNr l DatensatzNr 1 _DatensatzNir 1 9 Gehalt 1 000 0 506 0 081 0 558 10 Kultur 0 506 1 000 0 520 0 170 11 Sportsakt 0 081 0 520 1 000 0 266 12 Esskultur 0 558 0 170 0 266 1 000 13 14 Gehalt Kultur Sportsakt Esskultur 15 Kovarianztabelle DatensatzNr 1 DatensatzNr 1 DatensatzNr 1 Datensatz Nr 1 16 Gehalt 91130278 79 1105845 25 221238 79 2590600 81 17 Kultur 1105845 25 52315 39 33946 99 18938 02 18 Sportsakt 221238 79 33946 99 81427 23 36829 58 19 Esskultur 2590600 81 18938 02 36829 58 236187 67 20 44 M bersicht eine Var Korrelation und Kovarianz J A Bereit ea Referenz StatTools Men befehle 123 Fehlende Daten e Fehlende Daten Bei Variablenpaaren kann mit fehlenden en Daten gearbeitet werden Mit anderen Worten um die Korrelation oder Kovarianz wischen einem Variablenpaar zu erreichen werden alle F lle in denen bei einer der beiden Variablen irgendwelche Daten fehlen einfach ignoriert e Mit Date
227. rm haben In der anderen Version der so genannten Allgemeinversion wird nicht von dieser Annahme ausgegangen und die Hypothese bestreitet dass eine der Verteilungen gew hnlich kleinere Werte als die andere ergibt Mit anderen Worten die Hypothese behauptet dass P X1 gt X2 P X2 gt X1 ist wobei P X1 gt X2 die Wahrscheinlichkeit darstellt dass eine Beobachtung aus Population 1 gr er als eine Beobachtung aus Population 2 ist Hinweis Der Mann Whitney Test kann zum Zur ckweisen der Hypothese verwendet werden dass zwei Werteproben aus derselben Wahrscheinlichkeitsverteilung stammen Der Mann Whitney Test wird oft auch als Wilcoxon Rangsummentest bezeichnet Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Mann Whitney Test verwendet StatTools Nichtparametrische Tests Mann Whitney Test Analysetyp Allgemeinversion geht von keinerlei Yerteilungsformen aus v r Variablen genau zwei ausw hlen Datensatz Temperaturdaten hd Format Name Adresse M Beobachter 1 B21 B49 WM Beobachter 2 C21 C49 r Hypothesen Nullhypothese Eine von beiden Verteilungen ergibt gew hnlich kleinere Werte als die andere Alternativer Hypothesetyp 1 Verteilung kleiner einseitiger Test x IV Bindungskorrekturen bei Berechnung von Normalann herung vornehmen empfohlen o e u Abbrechen F r diese Analyse sind zwei Variablen erforderlich Diese Variablen k nnen gestapelt oder entstapelt sein und auch aus verschiedenen Datens
228. ro Berechnungen StatTools Analysen Durch StatTools k nnen die g ngigsten Statistikverfahren ausgef hrt werden Auch bietet StatTools beispiellose F higkeiten zum Hinzuf gen von neuen benutzerdefinierten Analysen Mithilfe von insgesamt 36 weitreichenden statistischen Vorg ngen plus 8 integrierten Daten Dienstprogrammen sind in StatTools fast alle allgemein verwendeten Statistikanalysen verf gbar Diese Statistikfunktionen schlie en beschreibende Statistiken Normalit tstests Gruppenvergleiche Korrelation Regressionsanalyse Qualit tskontrolle Prognosen und auch noch anderen Funktionen mit ein Hinzu kommen noch die vielen benutzerdefinierten Vorg nge die von Ihren eigenen Mitarbeitern oder anderen Fachleuten geschrieben wurden Mit anderen Worten durch StatTools steht Ihnen direkt in Excel ein umfassender und anpassbarer Werkzeugsatz zum Erstellen von Statistiken zur Verf gung StatTools bietet Ihnen in Echtzeit automatisch aktualisierte Statistikberechnungen Wenn Sie in Excel einen Wert ndern erwarten Sie dass Ihr Arbeitsblatt neu berechnet wird und Ihnen ein neues Ergebnis zeigt Das gleiche geschieht praktisch in StatTools Wenn Sie einen Wert in Ihrem Datensatz ndern wird Ihr Statistikbericht automatisch aktualisiert StatTools verwendet einen leistungsstarken Satz von benutzerdefinierten Arbeitsblattfunktionen um sicherzustellen dass die in Ihren Berichten erscheinenden Statistiken immer den aktuellen Daten e
229. rteilungen die gleiche Form haben Hypothesen o Nullhypothese besagt dass die beiden Medianwerte gleich sind o Alternativer Hypothesetyp Die Alternativhypothese kann entweder einseitig d h der Medianwert der einen Population ist gr er oder kleiner als der Medianwert der anderen Population oder zweiseitig d h die beiden Medianwerte sind ungleich sein Hinweis Die in der Allgemeinversion und Medianversion des Tests ausgef hrten Berechnungen sind die gleichen Die beiden Versionen unterscheiden sich nur hinsichtlich der Annahmen in Bezug auf einheitliche Verteilungsformen und Nullhypothese Diese beiden Versionen sind dazu da um klarzustellen dass der Mann Whitney Test selbst dann angewendet werden kann wenn nicht anzunehmen ist dass die Verteilungen ungef hr gleicher Form sind solange eine geeignete Nullhypothese in Betracht gezogen wird Wenn Sie den Test bei zwei Verteilungen mit deutlich unterschiedlichen Formen ausf hren und die Nullhypothese durch den Test zur ckgewiesen wird k nnte der Grund daf r in unterschiedlichen Medianwerten liegen Es k nnten aber auch verschiedene Varianzen vorhanden sein oder noch andere Ursachen vorliegen e Bindungskorrektur Dies ist eine empfohlene Auswahl durch die im Test die verbundenen Rangfolgen korrigiert werden aber nur bei Verwendung der normalen Ann herungswerte Bei dieser Korrektur handelt es sich um das Z hlen der Elemente in Gruppen von gebundenen Rang
230. rwendet 7 Ja 26 Bindungen vorhanden aber nicht korrigiertf r Nein 27 Mittelwert f r NA 150 28 Std Abw f r NA mit Bindungskorrektur 34 95711659 29 _zStatistik f r NA mit Bindungskorrektur 2 1741 31 Signifikanzniveau 32 Nullhypothese bei 10 Signifikanz Zur ckweisen 33 Nullhypothese bei 5 Signifikanz Zur ckweisen 34 Nullhypothese bei 1 Signifikanz Nicht zur ckweisen 35 MAR A WSR Test RI 4 Bereit ea Hinweis Wenn die Probengr e den Wert 15 berschreitet wird in diesem Bericht der p Wert mithilfe der Normalann herung berechnet en a e Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar Br In den ausgew hlten Variablen werden alle Zeilen mit fehlenden Daten einfach ignoriert e Mit Daten verkn pfen Alle Berichte werden durch Formeln berechnet die mit den Daten verkn pft sind Wenn sich die Werte der ausgew hlten Variable ndern werden die Ausgaben automatisch entsprechend aktualisiert 230 Men Nichtparametrische Tests Dialogfeld Mann Whitney Test Referenz StatTools Men befehle Befehl Mann Whitney Test F hrt den Mann Whitney Test an Variablen aus ber diesen Befehl kann ein Hypothesetest an zwei Werteproben ausgef hrt werden In einer Version dieses Tests der so genannten Medianversion besagt die Hypothese dass die Medianwerte von zwei Populationen identisch sind In dieser Version wird davon ausgegangen dass die Wahrscheinlichkeitsverteilungen ein und dieselbe Fo
231. s eine Variable enth lt aus der die Anzahl der Defekte f r die einzelnen Beobachtungen hervorgeht oder die Defektrate pro Beobachtung Wahlweise kann auch eine Variable vorhanden sein aus der die Elementgr en hervorgehen Wenn solche Variable nicht verwendet wird m ssen Sie eine Elementgr e eingeben von der dann angenommen wird dass sie f r alle Beobachtungen gleich ist Wenn jedoch eine Gr envariable verf gbar ist kann mit unterschiedlichen Elementgr en gearbeitet werden 218 Men Qualit tskontrolle Dialogfeld u Zum Definieren dieses Diagramms wird das Dialogfeld u Steuerdiagramme Steuerdiagramme verwendet StatTools u Steuerungsdiagramme Variablen eine Gr en und eine Wert Variable ausw hlen Datensatz atensatz Nr Format Gr we Adresse D D Einheit M T Quadratfu D M Farbfehler C T Ausma Eingabedaten m Probengr e Anzahl der Defekte Gr envariable verwenden Defektraten C Allgemeine Gr e verwenden Diagrammoptionen I Sigma 1 Steuerungsbegrenzungen Ta I Sigma 2 Steuerungsbegrenzungen Fa IV Analyse der Nach Oben Nach Unten Ausf hrz hlungen IV Analyse der oberen unteren Ausf hrz hlungen I Diagrammbegrenzungsbereich aus Index bis Steuerungsbegrenzungs Berechnungen auf Basis von Alle Beobachtungen Beobachtungen im Bereich C vorherige Daten ol al Abbrechen Hier m ssen zum Analysieren eine Wertvariable und wahlweise
232. schen 1 und 12 oder um eine Zeichenfolge handeln aus der die zur ckzugebende Statistik hervorgeht Weitere Informationen hier ber sind zu Beginn dieses Kapitels unter Verteilungsfunktionen zu finden Der Wert muss gt 0 sein wenn ein x Wert eingegeben ist oder gt 0 und lt 1 wenn ein p Wert eingegeben ist CATEGORYINDICIES Beschreibung Durch CATEGORYINDICES Bereich Kategoriename werden die Indizes f r die Zellen abgerufen die den angegebenen Kategoriename innerhalb des betreffenden Excel Bereichs enthalten Es handelt sich hier um eine Matrix Funktion und die zur ckgegebenen Indizes bestehen aus Indexnummern zwischen 1 und der Gesamtzahl an Zellen im Bereich woraus die Positionen der Zellen hervorgehen die innerhalb des Bereichs den Kategorienamen enthalten Beispiele StatCategoryIndices C1 C100 M nnlich gibt z B die Indizes zwischen 1 und 100 der Zellen zur ck die die Zeichenfolge M nnlich enthalten Richtlinien Bereich ist ein g ltiger Excel Bereich Bei Kategoriename handelt es sich um eine Zeichenfolge einen Wert oder einen Zellverweis aus dem die zu suchende Kategorie hervorgeht Referenz StatTools Funktionen 271 CATEGORYNAMES CATEGORYOCCURRENCECOUNT ChiSQ 272 Beschreibung Durch CATEGORYNAMES Bereich werden die Namen der Kategorien im angegebenen Excel Bereich abgerufen Es handelt sich hier um eine Matrix Funktion und die Anzahl de
233. sd ul a ne F r diese Analysen m ssen eine abh ngige Variable D und eine oder mehrere unabh ngige Variablen I ausgew hlt werden aber nicht im Fall der Blockregression Bei der Blockregression ist es erforderlich eine abh ngige Variable D und ein bis sieben Bl cke B1 bis B7 unabh ngiger Variablen auszuw hlen Da kategorische Variablen transformiert werden m ssen bevor sie in einer Regressionsanalyse verwendet werden k nnen m ssen ausgew hlte Variablen entweder als kategorische oder numerische Variablen bezeichnet werden Bei dem ausgew hlten Datensatz muss es sich immer um einen entstapelten handeln Die Variablen k nnen dabei aus verschiedenen Datens tzen stammen Die Option f r abgeleitete Variablen ist jedoch bei mehreren Datens tzen nicht verf gbar Referenz StatTools Men befehle 185 Dialogfeld Abgeleitete Variablen hinzuf gen 186 Wenn das Kontrollk stchen Mit abgeleiteten Variablen aktiviert ist k nnen Transformationen von Variablen wie das Quadrat einer Variable der Analyse hinzugef gt werden Wenn Sie auf die Schaltfl che Hinzuf gen klicken wird das Dialogfeld Abgeleitete Variablen hinzuf gen angezeigt Abgeleitete Variablen hinzuf gen s Vorgang Leistung Y Exponent 2 Variablen eine oder mehrere ausw hlen Datensatz Gemeinkostendaten l Datentyp Name Adresse Nicht spezifiziert Monat A2 A37 M Numerisch Maschinens
234. seitige ANOVA der Variablen aus Durch diesen Befehl wird eine zweiseitige Varianzanalyse ausgef hrt diese Analyse wird gew hnlich im Zusammenhang mit einer experimentellen Planung ausgef hrt die zwei Faktoren enth lt die beide auf mehrere Behandlungsstufen eingestellt sind Bei der Golfballbewertung k nnte es sich beispielsweise um die zwei Faktoren Marke und Au entemperatur handeln In diesem Fall w rden f r Marke dann die Behandlungsstufen A bis E und f r Temperatur die Behandlungsstufen K hl Mild und Warm verwendet werden Als Wertvariable w rde Balltreibl nge Yard eingesetzt und die sich daraus ergebenden Beobachtungen w rden dann f r eine Anzahl von Golfb llen der einzelnen Marken Temperatur Kombinationen erfasst werden Durch diese Untersuchung soll herausgefunden werden ob erhebliche Mittelwertdifferenzen unter den verschiedenen Behandlungsstufenkombinationen bestehen Die Daten f r die zweiseitige ANOVA m ssen gestapelt sein Mit anderen Worten es m ssen zwei Kategorievariablen entsprechend der im vorstehenden Beispiel genannten Kategorien Marke und Au entemperatur und auch eine Wertvariable siehe Balltreibl nge vorhanden sein Au erdem m ssen die Daten ausgeglichen sein d h jede Behandlungsstufenkombination sollte aus der gleichen Anzahl an Beobachtungen bestehen Nat rlich k nnen auch unausgeglichene Daten analysiert werden aber das sollte am besten durch Regression d h mittels Pseudova
235. skal Wallis Test kann ein Hypothesetest an drei oder mehr Werteproben ausgef hrt werden Er erweitert den Mann Whitney Test der f r Variablenpaare angewandt wird Bei der Allgemeinversion des Tests gibt die Hypothese an dass alle Werteproben aus der gleichen Verteilung stammen In diesem Fall werden kontinuierliche Verteilungen vorausgesetzt Andererseits k nnte es m glich sein dass alle Populationsverteilungen die gleiche Form haben normal oder nicht die Hypothese lautet dann dass die Medianwerte der Populationen identisch sind Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Kruskal Wallis verwendet StatTools Nichtparametrische Tests Kruskal Wallis Test ee Analysetyp Allgemeinversion geht von keinerlei Verteilungsformen aus Variablen eine Kategorie und eine Wert Variable ausw hlen Datensatz Bef higungsdaten v Eormat Kat Wwt Name Adresse M D Standort A2 A236 I M Reaktion B2 B236 IT FT Rana C2 C236 Hypothesen Nullhypothese Alle Werteproben stammen von derselben Verteilung Alternativhypothese Mindestens eine Verteilung ergibt gew hnlich kleinere Werte als eine andere Optionen IV Mann Whitney U Post Hoc Test Signifikanzniveau 10 v V Bindungskorrekturen empfohlen OPE C heeten Es k nnen drei oder mehr Variablen ausgew hlt werden Der Datensatz kann gestapelt oder entstapelt sein Die Variablen k nnen dabei aus verschiedenen Datens tzen stammen Referenz StatTools Men befehle
236. sowohl zu Beginn als auch in der Mitte oder am Ende der Daten berall zul ssig d h sowohl zu Beginn als auch in der Mitte oder am Ende der Daten berall zul ssig d h sowohl zu Beginn als auch in der Mitte oder am Ende der Daten Anzahl der Daten aus mehreren Zellbereich en Datenanforder ungen Gestapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich Experiment muss ausgeglichen sein 2 Kategorie variablen 1 Wertvariable T Nicht zul ssig zul ssig Gestapelte und entstapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich Gestapelte und entstapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich Gestapelte und entstapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich Entstapelte Daten Bis zu 32 000 F lle m glich Vorgang Beschreibung Fehlende Statische Datenanforder Daten aus lti Anzahl der Daten gegen ber ungen mehreren Echtzeit Zellbereich Berichten en Befehl Berechnet eine beliebige Zu Beginn und Echtzeit Entstapelte i i Autokorrelation Anzahl von Ende der Daten zul ssig Autokorrelationen f r eine Daten zul ssig Bis zu 32 000 Zeitserien Variable gibt F lle m glich an welche davon ungleich Null sind und falls gew nscht zeigt ein Balkendiagramm d h ein so genanntes Korrelogramm der Autokorrelationen an Befehl F hrt einen Zu Beginn und Echtzeit Entstapelte Nicht 1 oder Ausf hrz hlung Ausf hrz hlung
237. sse sehen sondern auch erkennen k nnen wie diese formuliert werden Und zweitens ist dadurch auch der praktische Vorteil vorhanden dass sich die Ergebnisse bei Daten nderung automatisch aktualisieren sodass Sie den Vorgang nicht noch einmal erneut ausf hren brauchen Mitunter ist es jedoch nicht angebracht Formeln zu verwenden Ein gutes Beispiel daf r ist die Regression StatTools gibt Ihnen nicht die Formeln die zum Erstellen der Regressionsausgabe verwendet werden sondern nur die numerischen Ergebnisse In solchen F llen m ssen Sie also bei Daten nderung die Vorg nge erneut ausf hren StatTools gibt Ihnen auch die M glichkeit die Echtzeit Aktualisierung auszuschalten Das ist praktisch wenn in Excel die Neuberechnung bei Daten nderung zu lange dauert In Excel haben Sie die M glichkeit in Zellen so genannte Popup Kommentare zu verwenden Wenn sich ein Kommentar in einer Zelle befindet ist das durch ein kleines rotes Dreieck oben rechts in der Zelle zu erkennen Um den Kommentar lesen zu k nnen m ssen Sie langsam mit dem Cursor ber die Zelle gehen In StatTools werden diese Kommentare f r kontextbezogene Hilfe verwendet Dies ist sozusagen die am schnellsten verf gbare Online Hilfe brigens falls die Kommentare in einer Kalkulationstabelle stets angezeigt bleiben d h st ndig vor den Daten zu sehen sind sollten Sie im Men Extras den Befehl Optionen w hlen dann auf die Registerkarte Ansicht und anschli
238. ssion mit kategorischen Variablen Polynom Regression und Regression mit Interaktionen zwischen Variablen Mit dem optionalen Regressionsassistenten k nnen Sie diese Modelle definieren falls Sie diese verwenden m chten F r jedes dieser Modelle sind verschiedene Methoden zur Auswahl der Variablen verf gbar die in die Gleichung aufgenommen werden sollen Diese werden als Regressionstypen bezeichnet und dabei handelt es sich um die Methoden Mehrfache Regression Schrittweise Regression Vorw rtsregression R ckw rtsregression und Blockregression Berichte ber die einzelnen Regressionen enthalten folgende Einzelheiten eine ANOVA Tabelle und eine Tabelle der gesch tzten Regressionskoeffizienten nebst zugeh rigem Standardfehler t Werten p Werten und auch entsprechende 95 prozentige Vertrauensbereiche Auch haben Sie die M glichkeit zwei neue Variablen zu erstellen d h f r angepasste und Residualwerte sowie eine Anzahl von diagnostischen Punktdiagrammen und anderen weiter unten beschriebenen Optionen zu erstellen Referenz StatTools Men befehle 181 Regressions Der Regressionsassistent bietet eine einfache M glichkeit zum assistent Erstellen von Regressionsmodellen wie Pseudovariablen Regression oder Polynom Regression F r diese Modelle m ssen Variablen Transformationen in der Analyse miteingeschlossen werden abgeleitete Variablen der Assistent erleichtert das Miteinschlie en der Transformationen
239. ssionsgleichung verwendet Die vorausgesagten Werte f r die abh ngige Variable werden dann direkt in den Prognosedatensatz eingegeben indem diese Werte einfach in die Spalte oder Zeile f r die abh ngige Variable eingef llt werden Referenz StatTools Men befehle 195 Bericht ber logistische Regression 196 Ca HBs S z Mappe2 Microsoft Excel mee Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x ak 15 X bersichtsstatistiken ih Normalit tstests ZX Qualit tskontrolle Dienstprogramme E E li bersichtsdiagramme X Zeitserie und Prognose A Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz Daten 3 manager Dienstprogrammer di Statistischer Schluss Regression und Klassifizierung Daten Analysen Tools Al M fa StatTools Bericht k B c D E F G H StatTools Bericht Datum Sonntag 13 Dezember 2009 Aktualisierung Statisch sjaju swn 8 bersichtsfoktoren 9 Nullabweichung 105 4941869 10 Modellabweichung 26 83613587 11 Verbesserung 78 65805103 12 p wert lt 0 0001 13 14 Y Standard Wald Untere Obere 3 15 Regressionskoeffizienten n fehler We N Begrenzung gt Begrenzung ae 16 Konstante 7 930438797 3 10005134 2 558163697 0 0105 14 00653942 1 854338171 0 000359629 17 Einkommen 9 19596E 05 5 30141E 05 1 734625165 0 0828 0 000195867 1 1948E 05 0 99990804
240. statistischen Vorg ngen ist es einfacher mit gestapelten Daten zu arbeiten Bei anderen Vorg ngen sind dagegen evtl entstapelte Daten vorteilhafter Wenn wir beispielsweise die durchschnittlichen Haushaltseinkommen in mehreren unterschiedlichen Nachtbarschaften vergleichen w rde bei der entstapelten Form eine separate Einkommens Variable oder Spalte f r jede Nachtbarschaft vorhanden sein Bei der gestapelten Form w rde dagegen die Wertevariable Einkommen und die Kategorievariable Nachbarschaft verf gbar sein um zu erkennen zu geben in welcher Nachbarschaft sich die einzelnen Haushalte befinden Die Variablen Stapelfunktion in StatTools erm glicht Ihnen Ihre Variablen in zwei Spalten zu stapeln und zwar in der Wertespalte Einkommen und der Kategoriespalte Nachbarschaft Je nach Analysentyp k nnte es vielleicht einfacher sein mit dem gestapelten Datensatz zu arbeiten als mit der entstapelten Version 15 Behandlung von fehlenden Werten 16 Wenn in Ihrem Datensatz fehlende Werte vorhanden sind was bei der Statistikanalyse h ufig vorkommt werden diese der Aufgabe entsprechend gehandhabt Bei bersichtsfaktoren wie z B Mittelwerten und Standardabweichungen werden fehlende Werte beispielsweise einfach ignoriert Bei einer Regressionsanalyse mit drei Variablen werden dagegen im Datensatz f r diese drei Variablen jeweils nur solche Zeilen verwendet die keine fehlenden Werte enthalten Dies wird listenweise oder
241. stens eine Variable eine kleine Anzahl von Beobachtungen enth lt ni lt 5 oder es gibt exakt drei Variablen mit insgesamt N lt 30 Beobachtungen in allen drei Variablen Die Monte Carlo Methode f hrt 10000 Iterationen d h es werden 10000 Werteproben ausgew hlt aus und kann Simulationen mit einer Gesamtanzahl von Beobachtungen in allen Variablen von N lt 25000 unterst tzen Wenn die exakte oder die Monte Carlo Methode nicht verwendet werden kann wird die Chi Quadrat Ann herung verwendet Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar In den ausgew hlten Variablen werden alle Zellen mit fehlenden Daten einfach ignoriert Mit Daten verkn pfen Die Live Berichte werden durch Formeln berechnet die mit den Daten verkn pft sind Wenn sich die Werte der ausgew hlten Variablen ndern ndern sich die angezeigten Werte automatisch die Methode der p Wert Berechnung ndert sich bei Bedarf auch automatisch Men Nichtparametrische Tests Men multivariate Analyse Befehl Hauptkomponenten Analyse F hrt an ausgew hlten Variablen die Hauptkomponenten Analyse aus Die Hauptkomponenten Analyse ist ein Verfahren zur Verringerung der Dimensionalit t eines multivariaten Datensatzes Sie transformiert einen Satz korrelierter Variablen in eine kleinere Anzahl nicht korrelierter Variablen Diese Analyse wird oft als Eingabe f r andere Analysen verwendet e Bei der linearen Regression wird sie verwendet wenn es
242. stest aus Ende der Daten zul ssig mehrere stest f r um festzustellen ob eine Daten zul ssig Bis zu 16 Zufallsfaktoren Variable gew hnlich eine Millionen F lle Zeitserien Variable eine m glich Zufallsvariable ist Befehl Sagt die Zeitseriendaten Nur zu Echtzeit Entstapelte Nicht 1 oder Prognose voraus und zwar mittels Datenbeginn Daten zul ssig mehrere gleitender zul ssig Bis zu 32 000 Durchschnittsmethode F lle m glich einfachem exponentiellem Gl tten exponentieller Gl ttungsmethode f r erfasste Tendenz Holt und exponentieller Gl ttungsmethode f r erfasste Saisonabh ngigkeit Winters Regression und Klassifizierung Error F hrt eine Reihe von berall Statisch Unstapelte Nicht 1 abh ngige Reference Regressionsanalysen aus zul ssig d h Daten zul ssig 1 250 source not einschlie lich einfacher sowohl zu Bis zu 16 unabh ngige found Mehrfachregression Beginn als Millionen F lle schrittweiser Regression auch in der m glich Vorw rtsregression Mitte oder am R ckw rtsregression und Ende der Blockregression Daten Befehl F hrt eine logistische berall Statisch Entstapelte Nicht 1 abh ngige Regression Regressionsanalyse an zul ssig d h Daten zul ssig 1 250 F hrt einem Datensatz aus Dies sowohl zu Bis zu 16 unabh ngige ist im Wesentlichen eine Beginn als Regressions nicht lineare Art von auch in der nd a analysen an Regressionsanalyse Mitte oder am einem
243. stogramm Erstellt ein Histogramm f r jede von Ihnen ausgew hlte Variable Gibt Ihnen die M glichkeit die Kategorien oder Bins des Histogramms zu definieren 28 Fehlende Daten berall zul ssig d h sowohl zu Beginn als auch in der Mitte oder am Ende der Daten berall zul ssig d h sowohl zu Beginn als auch in der Mitte oder am Ende der Daten berall zul ssig d h sowohl zu Beginn als auch in der Mitte oder am Ende der Daten Statische gegen ber Echtzeit Berichten Echtzeit Echtzeit Teilweise in Echtzeit Diagramm wird durch Daten nderu ngen aktualisiert wenn sich die Daten innerhalb des x Achsen bereichs des Diagramms befinden Anzahl der Var Daten aus mehreren Zellbe reichen i i 1 100 Datenan forderungen Gestapelte und entstapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich Nur entstapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich Gestapelte und entstapelte Daten Bis zu 16 Millionen F lle m glich Ignoriert Auflistung der Befehle Fehlende Daten Vorgang Beschreibung berall zul ssig d h sowohl zu Beginn als auch in der Mitte oder am Ende der Daten berall zul ssig d h sowohl zu Beginn als auch in der Mitte oder am Ende der Daten Befehl Erstellt ein Punktdiagramm Punktdiagram f r jedes von Ihnen m ausgew hlte Variablenpaar Befehl Box Whisker Plot Erstellt ein Box Pl
244. t werden Ausgabeformat Hierdurch wird das Format der Werte angegeben die in StatIools Analyseberichten f r eine Variable angezeigt werden Durch den Eintrag Automatisch wird angegeben dass StatTools das beste Format ausw hlen soll und zwar auf Basis der numerischen Formatierung die in Excel auf die Zellen angewendet wird die die Werte der Variable enthalten Durch Klicken auf den Pfeil der sich neben dem Eintrag Ausgabeformat befindet k nnen Sie aber auch ein bestimmtes von Ihnen gew nschtes Format ausw hlen Zahlenformat Ausgabezahlenformatstyp Automatisch C Allgemein w hrung Dezimalstellen 4 OK Abbrechen StatTools Men Datens tze F higkeiten von Datensatz und Variablen Allgemein entspricht dem allgemeinen numerischen Format in Excel Durch Fest wird die Genauigkeit angegeben und zwar unter Verwendung der eingegebenen Anzahl an Dezimalstellen W hrung entspricht dem numerischen Format W hrung in Excel und zeigt die Genauigkeit indem die eingegebene Anzahl an Dezimalstellen verwendet wird Hinweis Das gew nschte Ausgabeformat kann auch direkt in das Dialogfeld Datensatzmanager eingegeben werden und zwar unter Verwendung der Notation selectedFormat decimalDigits such as W hrung 4 In einer einzigen Sitzung erm glicht StatTools Folgendes e bis zu 256 Datens tzen in einer Arbeitsmappe e bis zu 256 Variablen pro Datensatz alle Daten f r einen Datensatz m ssen sich in dersel
245. tTools Datensatzmanager Berichte und Diagramme verwendet werden Durch diese benutzerdefinierten Berechnungen k nnen Analysen erstellt werden die in den eigentlichen StatTools Vorg ngen nicht vorhanden sind Falls erw nscht k nnen diese Analysen auch im StatTools Men und den StatTools Symbolleisten angezeigt werden Weitere Informationen ber die StatTools VBA Makrosprache und das Toolkit f r Entwickler sind in der Online Dokumentation zu finden die f r das Produkt verf gbar ist Kapitel 3 StatTools Referenzhandbuch 23 24 Referenz StatTools Symbole StatTools Symbolleiste StatTools Symbole werden dazu verwendet Datens tze und Variablen zu definieren und diese Variablen dann statistisch auszuwerten StatTools Symbole sind in der Excel Symbolleiste bzw in einer Befehlsleiste in Excel 2007 zu finden In diesem Abschnitt wird jedes Symbol kurz beschrieben und werden dabei die Funktionen die dadurch ausgef hrt werden dargelegt Auch werden die entsprechenden Men befehle beschrieben In Excel 2007 sind in der StatTools Befehlsleiste folgende Symbole zu sehen Symbol manager X bersichtsstatistiken ll bersichtsdiagramme Statistischer Schluss la Normalit tstests Zeitserie und Prognose Referenz StatTools Symbole Symbolfunktion und entsprechender Befehl Datensatz und Variablen definieren oder einen bestehenden Datensatz nebst Variablen bearbeiten bzw l schen Ents
246. tatistischer Schluss Regression und Klassifizierung Daten l Analysen Tools A6 X f P A B c D E F G H l StatTools Bericht 3 Ausgef hrt durch Palisade 4 Datum Sonntag 13 Dezember 2009 5 Aktualisierung Echtzeit m 1 z Vergleichsdiagramm Box Whisker Plot von Gehalt S Schauspielerdaten 10 1 12 13 14 Geschlecht M 15 16 17 18 19 20 21 Geschlecht F 22 23 24 23 3H 25 o 5 10 15 20 25 26 27 28 2 1 Quartil Mittelwert E Extremer ah 3 Quartil Ausreiber 31 Medianwert Milder 32 Ausrei er 33 34 35 j 36 38 Interquartilbereich IQR 2 Unterer Whisker Oberer Whisker 41 Whiskers erstrecken sich zu den am weitesten entfernten 42 Beobachtungen sofern diese nicht mehr als 1 5 IQR von den Feldr 43 ndern entfernt sind Milde Ausrei er sind Beobachtungen die zwischen 1 5 und 3 IQR von den Feldr ndern entfernt sind 44 Extreme Ausrei er sind Beobachtungen die mehr als 3 IQR von 45 den Feldr ndern entfernt sind m4r h Punktdagramm Box Whisker Plot J O EEE M Beret 7 afew y 132 Men bersichtsdiagramme Be Daten e Fehlende Daten Fehlende Daten stellen kein Problem dar er In den f r das Diagramm ausgew hlten Variablen werden alle Zeilen mit fehlenden Daten einfach ignoriert e Mit Daten verkn pfen Die erstellten Box Whisker Plots sind mit den Originaldaten verkn pft d h sobald sich die Daten ndern werden die Diagramme automatisch entspre
247. te Ct Z hlwert Proportion oder die Spalte ohne Bezeichnung f r den Datentyp Populationsprobe verwendet Wenn die Daten der Populationsprobe gestapelt sind werden die Werteproben in den Spalten C1 und C2 ausgew hlt wobei C1 die gestapelten Kategorien enth lt Wenn die Daten dagegen in Form einer Tabelle mit Z hlwerten und Proportionen auftreten ist die zus tzliche Spalte Kat Kategorie vorhanden um eine Variable mit Kategorienamen auszuw hlen Bei dem Datentyp Populationsprobe k nnen die Variablen aus verschiedenen Datens tzen stammen In diesem Dialogfeld sind folgende Optionen verf gbar e Analysetyp w hlt die Art der auszuf hrenden Analyse aus Es kann sich dabei um folgende Optionen handeln Analyse mit einer Werteprobe f hrt einen Hypothesetest f r die Proportion von Elementen in einer Werteprobe aus die zu einer bestimmten Kategorie geh rt Analyse mit zwei Werteproben f hrt einen Hypothesetest f r zwei Werteproben mit Bezug auf die Proportion von Elementen in einer bestimmten Kategorie aus e Datentyp legt den Typ der zu analysierenden Daten fest entweder Populationsprobe bersichtstabelle mit Z hlungswerten oder bersichtstabelle mit Proportionen Referenz StatTools Men befehle 145 Bericht ber Hypothesetests 146 e Proportionshypothesen legt die Hypothesetests fest die in Bezug auf die ausgew hlte Proportion ausgef hrt werden sollen Die Optionen sind je nach
248. tellt Referenz StatTools Men befehle 107 Verz gerte Variable Wa e s Prognose xls Kompatibilit tsmodus Microsoft Excel u rechts vom Start Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools x Quelldatensatz Ej bersichtsstatistiken dh Normalit tstests Z Qualit tskontrolle Dienstprogramme e a ie ll bersichtsdiagramme 4 Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe ten a2 manager Dienstprogramme Statistischer Schluss L Regression und Klassifizierung J Analysen Tools L EIFR PeFeR StatTools Beispiel Prognose Die Prognosenanalyse in StatTools erm glicht Ihnen die Zukunftswerte einerZeitserien Varlable hochzurechnen undzwar auf Basis der bisherigen Werte der Variable In diesem Beispiel sind die viertelj hrlichen Verkaufszahlen f r Coca Cola angegeben Mithilfe dieser Analyse k nnen wir die Verkaufszahlen f r die Zukunft projizieren Dieses Beispielwurde aus dem Buch Data Analysis and Decision Making with Microsoft Excelvon S Christian Albright Wayne L Winstonund Christopher Zappe adaptiert Copyright 2003 Brooks Cole Publishing Company 108 Men Dienstprogramme Befehl Differenz Erstellt eine beliebige Anzahl von Differenzvariablen auf Basis einer Originalvariable Mithilfe dieses Befehls k nnen Sie jede beliebige Anzahl von Differenzv
249. ten 2 46 809 42 108 73 115 28 650 10 7538308 10 6714639 45 812 4 524 35 747 5 046 10 7323013 8 41715184 49 132 55 628 129 974 2 702 10 8022658 10 926442 15 459 46 488 34 920 175 693 9 64594664 10 7469495 39 503 80 831 113 469 126 656 10 5841319 11 3001158 9 547 58 703 238 111 129 321 9 16398225 10 9802461 49 880 45 000 55 385 107 794 10 8173754 10 7144178 41 866 65 527 104 381 89 853 10 6422293 11 0902176 3 129 58 842 E 88 441 84 903 8 04846874 10 9826112 23 115 12 067 139 580 72 781 10 048237 9 39822973 47 886 26 313 176 853 25 464 10 7765785 10 1778184 22 550 38 457 234 325 125 144 10 0234903 10 557236 15 975 8 241 82 216 9 67878028 9 01687697 716 52 476 81 951 6 57368017 10 8681112 27 065 88 298 f 82 222 10 2059967 11 3884727 17 569 92 347 f 147 837 9 77389126 11 4333085 2 020 59 968 147 412 7 61085279 11 0015664 53 883 69 574 f 175 167 10 8945703 11 1501462 56 984 3 055 f 159 937 10 9505258 8 02453487 29 041 28 375 f 187 547 10 2764639 10 2532638 94 943 137 448 11 461032 54 889 f 115 696 10 9130682 86 583 f 97 260 11 3688588 56 665 f 10 944912 28 078 f 10 2427416 71 380 11 175773l mik
250. tionen 261 Im Gegensatz zu den integrierten Excel Funktionen unterst tzen die StatTools Funktionen die Verwendung von gestapelten Daten Durch die Funktion StatDestack werden automatisch Daten aus einem gestapelten Datensatz f r die von Ihnen angegebene Kategorie entstapelt Anschlie end werden diese Daten dann an eine StatTools Statistikfunktion weitergegeben um analysiert zu werden ber StatTools Funktionen k nnen auch Daten analysiert werden die sich auf verschiedenen Arbeitsbl ttern befinden Durch Mehrfachblatt Datens tze sind mehr als 65535 Punkte pro Variable m glich Diese Punkte werden im Dialogfeld Datensatzmanager eingegeben und zwar ber die Schaltfl che Mehrfach 262 Einf hrung Liste der m glichen Statistiken die zur ckgegeben werden k nnen Verteilungsfunktionen StatTools enth lt einen Satz von Verteilungsfunktionen wie z B StatBionomial durch die die in Excel integrierten Verteilungsfunktionen wie z B BinomVert ersetzt werden Im Gegensatz zu den in Excel enthaltenen Verteilungsfunktionen kann durch die Verteilungsfunktionen in StatTools eine Anzahl von verschiedenen Werten aus einer Wahrscheinlichkeitsverteilung zur ckgegeben werden Der zur ckzugebende Wert wird ber das Argument Statistik angegeben bei dem es sich um das zweitletzte Argument in der Funktion handelt Dieses Argument kann den Wert 1 bis 12 haben oder auch aus einer Zeichenfolge bestehen durch die auf die Statistik hinge
251. tistik unnsnesennennennnnnnennennnunnennennnnnnennennnnnnenne 119 Befehl bersicht eine Variable zzsassessessessssensnnensennennenneneensennennennenne 119 Befehl Korrelationen und Kovarianz eusesssrsesossossnsnssonsnsonsonsesansannen 122 Men bersichtsdiagramme uuuuununununeonnnnnnnnnenennnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn 125 Befehl Histogramm eeesesesenenenenennenenenenenenenenennenenenenenenensenenenenenenenenennen 125 Befehl Punktdiagramm enesssnsnssesnsnssssnsnenusnenssnsnsnsnnsnenssnsnsnsnnsnenssnnen 128 Befehl Box Whisker Plot usessssossossnsnssossnsnnsossnsnssonsnsnnsonsnsnnsonsnsnnsansen 131 Kapitel 3 StatTools Referenzhandbuch 19 20 Men Statistischer Schluss 2uuuu0 uuana0000000000nnnananunnnnunnnnnnnnnnnnnn 135 Befehl Vertrauensintervall Mittelwert Std Abweichung 135 Befehl Vertrauensintervall f r Proportionen ceseseresseneneneneseseennnnene 138 Befehl Hypothesetest f r Mittelwert Std Abweichung sense 141 Befehl Hypothesetest f r Proportion ssesesesesesosnsnsnsnenenenenesnnensene 144 Befehl Probegr enauswahl esssesesesesesnsnenenensnsnsnnnnsnensnenenenenenssnensnsene 148 Befehl Einseitige ANOVA ceesesesesnonsnsnsesnenenenensnsnnsnnnenensnenenenenenssnenensene 150 Befehl Zweiseitige ANOVA ueesnesnsnsnenesnenssesnsnsnennenssesnsnsnesnsnssesnsnsnennene 154 Befehl Chi Quadrat Unabh ngigkeitstest usesesesessenenenesenesesnenenenene 157 Men Normalit tstests uueseonsennunnnnnnunnunnunnnunnnu
252. tive hierarchische Methoden an Jede dieser Methoden beginnt mit jeder Beobachtung in einem separaten Cluster und kombiniert dann in einer Serie von Schritten die Cluster bis schlussendlich ein einziger Cluster mit allen Beobachtungen erhalten wird Durch die Auswahl eines dieser Schritte im Verfahren vor dem Erhalt des letzten Clusters erhalten Sie eine Unterteilung des Datensatzes in Gruppen hnlicher Elemente Die Analyse unterst tzt verschiedene agglomerative hierarchische Methoden und Entfernungsma e Sie k nnen auch unter drei Optionen zur Ermittlung der endg ltigen Anzahl von Clustern ausw hlen Das Cluster Verfahren wird durch ein Diagramm zusammengefasst das als Dendrogramm bezeichnet wird sowie durch eine Tabelle mit den einzelnen Schritten des Verfahrens Referenz StatTools Men befehle 243 Dialogfeld Clusteranalyse 244 Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Clusteranalyse verwendet ools Analysetyp Cluster Beobachtungen v Variablen zwei oder mehr ausw hlen Datensatz Arbeitslosigkeitsdaten v Eormat Name Adresse a Beob A2 A52 Bundesstaat B2 B52 V 203 C2 C52 V 2004 D2 D52 VW 2005 E2 E52 V 2006 F2 F52 x Agglomerative Methode Entfernungsma Variablen standardisieren Endg ltige Anzahl der Cluster Feste Zahl ejaj i i i J hnlichkeitsniveau verwenden Automatisch mit Mojena Methode Es k nnen zwei Variablen ausgew hlt werden Bei dem
253. trauensintervall xls Paar wird beispielsweise der Mittelwert der Variable Paar berechnet In dieser Variable werden Daten aus dem Excel Bereich Paar verwendet der in der Arbeitsmappe Vertrauensintervall xls zu finden ist Mit den sich ndernden Daten im Bereich Paar werden die durch die Funktion StatMean zur ckgegebenen Werte automatisch entsprechend aktualisiert Durch StatTools Vorg nge erstellte Berichte und Diagramme k nnen in Echtzeit aktualisiert werden Es bestehen jedoch folgende Ausnahmen 1 Regression 2 Diskriminanzanalyse 3 Logistische Regression 4 Prognose Diese Vorg nge machen lange Neuberechnungen erforderlich wodurch Excel w hrend einer Echtzeit Aktualisierung erheblich langsamer reagieren w rde Referenz StatTools Men befehle 253 e Bemerkungen anzeigen legt fest welche Kategorien von StatTools Meldungen in Berichte mit einbezogen werden sollen Hinweise Warnmeldungen und Lernprogrammhinweise k nnen in Berichtszellen als Popup Hinweise angezeigt werden wie hier gezeigt ist 05 H2 S z Mann Whitney Test xls Kompatibilit tsmodus Microsoft Excel ex 2 SE _ 7 Stat Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x 5 45 gt X bersichtsstatistiken dh Normalit tstests ZN Qualit tskontrolle Dienstprogramme al bersichtsciagramme Zeitserie und Prognose A Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz
254. tualisierung Rang Midwest Rang Northeast Rang South Rang Southwest Rang West Probenstatistik Bef higungsdaten Bef higungsdaten Bef higungsdaten Bef higungsdaten Bef higungsdaten Probengr e 55 43 40 47 50 Probenmittelwert 119 15 156 88 108 90 73 87 132 06 Proben Std Abw 74 77 57 73 72 47 52 25 53 34 Proben Medianwert 135 00 170 00 99 00 64 00 129 50 Kruskal Wallis Test Allgemeine Version Hypothesen Nullhypothese Gleiche Verteilung Alternativhypothese Verschiedene Verteilungen Rangordnungsinfo Anzahl der Werte in Rangfolge 235 Bindungskorrektur aktiviert WAHR Anzahl der Bindungswerte 0 bersicht ber Berechnung desp Werts Berechnungsmethode Chi Quadrat Ann herung Exakte Berechnung AR e a aara TAa a Monte Cario Ann herung p Wert Monte Carlo NV Untergrenze des Vertrauensbereichs ENV Een ea nn NM Jadrat Ann herung i Freiheitsgrade 4 PE ome eare en e E Signifikanzniveau Nulihypoth bei 10 Signifikanz Zur ckweisen Nullhypoth bei 5 Signifikanz Nullhypoth bei 1 Signifikanz Zur ckweisen Zur ckweisen Post Hoc Tests Bonferroni Mann Whitney U Test N Teststatistik p Wert Aypoth bei 10 Signifikanz Rang Midwest Rang Northeast 2374 0000 0 0127 In diesem Bericht wird der p Wert mithilfe der Chi Quadrat Ann herung berechnet StatTools hat drei verschiedene Methoden zur Berechnung des p Werts Referenz StatTools Men befe Chi Qu
255. tunden B2 B37 7 Nicht spezifiziert Produktionsl ufe C2 C37 7 Nicht spezifiziert Gemeinkosten D2 D37 Das Dialogfeld Abgeleitete Variablen hinzuf gen bietet eine schnelle und einfache Methode zum Erstellen neuer Variablen die Transformationen der urspr nglichen Variablen sind Es sind folgende Optionen verf gbar e G te W hlen Sie diese Option aus um G tetransformationen auf die Variablen anzuwenden e Logarithmus W hlen Sie diese Option aus um logarithmische Transformationen auf die Variablen anzuwenden e Interaktion ohne Kategorievariable W hlen Sie diese Option aus um einen Interaktionsbegriff hinzuzuf gen der das Produkt von zwei oder mehr numerischen Variablen ist e Interaktion mit Kategorievariable W hlen Sie diese Option aus um einen Interaktionsbegriff auf Basis von einer oder mehreren numerischen Variablen und einer kategorischen Variable hinzuzuf gen Men Regression und Klassifizierung Dialogfeld Regression Registerkarte Parameter GC Variablen F StatTools Regression Mit Funktionsassistent Eunktionsassistent einrichten Regressionstyp Mehrfach z Diagramme Optionen Einzugebender p Wert 0 05 Zu entfernender p Wert Konstante auf Null einstellen Ausgangspunkt 7 Numerisch unabh ngige Variablen standardisieren F r Parameter sind folgende Optionen verf gbar p Werte verwenden Wirkt sich darauf aus wie die Variablen der
256. tzes die Daten f r eine Variable Dieses Layout wird in Excel oft f r Zeitseriendaten verwendet 6 d Microsoft Cecel at Einf gen Sekenisot formen Daten berpr fen Amiht StatTooi u j KJ nersucntsstatistiken dh Mormaltatstests A Quain tisontrolie A Duemiprogamme gt J dla bersiontsciagramme A Zeitsene und Prognose Aa Nichtparametriscne Testi gt W Hte Canape Denstpregamne Daten A statisticne Sanus Regression und tiassitimerung cis Referenz StatTools Men befehle 97 Optionen f r Variablen 98 Namen in 1 Spalte oder Zeile W hlen Sie diese Option wenn in einem Datensatz oben in den Spalten oder bei Zeilen Layout in den ganz links befindlichen Zellen die Namen der Variablen angegeben sind Im Dialogfeld Datensatzmanager sind in jeder Rasterzeile die Variablen eines Datensatzes aufgelistet einschlie lich des Namens der einzelnen Variablen des Excel Bereichs der die Datenpunkte f r die Variable enth lt und des Excel Bereichsnamens der dazu verwendet wird in Excel Formeln die Daten f r die Variable zu identifizieren Excel Bereichsname Der angezeigte Bereichsname wird in den in StatTools Berichten und Diagrammen erstellten Excel Formeln verwendet Dadurch k nnen die Berichte in Echtzeit d h automatisch aktualisiert werden sobald sich die Daten einer Variable ndern Durch f r Sie verst ndliche Bereichsnamen k nnen die Formeln lesbarer gemach
257. tzieren in Original Datensatz z aj OK Abbrechen 247 248 Mit den Optionen in diesem Dialogfeld werden Einstellungen f r die erzeugten Diagramme Tabellen und Variablen festgelegt Es sind folgende Optionen verf gbar Ger ll Plot Tr gt die Anzahl der Cluster auf der x Achse beginnend mit der Ein Cluster L sung am Ursprung gegen die Entfernung auf bei der die Objekte oder Cluster auf der y Achse kombiniert werden Dendrogramm Zeichnet ein Baumstruktur Diagramm das sowohl den Zusammenhang zwischen Clustern und Subclustern als auch die Reihenfolge in der die Cluster zusammengef hrt wurden zeigt F r dieses Diagramm sind mehrere Einstellungen verf gbar Ausrichtung Horizontal oder vertikal Y Achse Legt die Ma einheit f r die y Achse fest Cluster nach Farbe identifizieren Die H chstanzahl der verf gbaren Farben ist 15 Profil Plot Das ist eine Serie von farbigen Linien wobei jede Linie einen Cluster darstellt F r jeden Cluster wird der Mittelwert einer jeden Variable aufgetragen und die Punkte werden durch eine farbige Linie verbunden die diesen Cluster darstellt Nahe aneinander liegende Linien geben hnliche Cluster an weit voneinander entfernte Linien geben un hnliche Cluster an Entfernungs Matrix Zeigt die anf ngliche Entfernungs Matrix Agglomerationsschritte Zeigt die Details der Agglomerationsschritte Beobachtungsbezeichnungen von Variable verwenden W hlt eine V
258. u berechnende Vertrauensintervalle IV F r die Mittelwertdifferenzen Vertrauenskoeffizient 95 v F Er ejaj Co Are Die Anzahl der ausgew hlten Variablen h ngt vom verwendeten Analysetyp ab Eine Analyse unter Verwendung nur einer Werteprobe erfordert eine oder mehrere Variablen w hrend f r eine Analyse mit zwei Werteproben oder mit einer gepaarten Werteprobe zwei Variablen ben tigt werden Der ausgew hlte Datensatz kann aus gestapelten oder entstapelten Daten bestehen Diese Variablen k nnen aus verschiedenen Datens tzen stammen Referenz StatTools Men befehle 135 Im Dialogfeld Vertrauensintervall f r Mittelwert Std Abw sind folgende Optionen verf gbar e Analysetyp w hlt die Art der auszuf hrenden Analyse aus Hierf r gibt es folgende M glichkeiten Analyse mit einer Werteprobe berechnet die Vertrauensintervalle f r einen einzelne numerische Variable Analyse mit zwei Werteproben berechnet das Vertrauensintervall f r die Differenz zwischen den Mittelwerten aus zwei unabh ngigen Populationen Analyse mit gepaarter Werteprobe Diese Analyse entspricht praktisch der Analyse mit zwei Werteproben wird aber bevorzugt wenn die beiden Variablen irgendwie auf nat rliche Weise gepaart sind Im Wesentlichen wird hier eine Analyse mit einer Werteprobe in Bezug auf die Differenzen zwischen Variablenpaaren ausgef hrt e Zu berechnende Vertrauensintervalle legt die Vertrauensintervalle fest die
259. u diesem Zweck sind keine Datens tze oder Variablen erforderlich da es sich bei der Probengr e um eine Information handelt die in der Regel schon vor Datenerfassung ben tigt wird Sie m ssen jedoch den Vertrauenskoeffizienten die gew nschte Halbl nge und auch andere Parameter angeben die zum Festlegen der Probengr e erforderlich sind DEE u Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Auswahl der er Probengr e Probengr e verwendet StatTools Auswahl der Probengr e Zu sch tzender Parameter Vertrauensintervallangabe Vertrauenskoeffizient Proportion Halbl nge des Bereichs C Mittelwertdifferenzen Gesch tzte Std Abw Proportionsdifferenzen 6 E Abbrechen In diesem Dialogfeld sind folgende Optionen verf gbar e Zu sch tzender Parameter w hlt den Parametertyp aus der aus der Werteprobe deren Gr e Sie derzeit bestimmen beurteilt werden soll Es sind die Parametertypen Mittelwert Proportion Werte zwischen 0 und 1 Mittelwertdifferenzen und Proportionsdifferenzen verf gbar a Men Statistischer Schluss Bericht ber Probegr en sch tzung Fehlende Daten und Mit Daten verkn pfen e Vertrauensintervallangabe hier h ngen die Optionen wie gezeigt vom ausgew hlten zu sch tzenden Parameter ab Wenn es sich bei diesem Parameter um den Mittelwert und die Mittelwertdifferenzen handelt m ssen Sie zuerst den gew nschten Vertrauenskoeffizienten gew hnl
260. und Zone B Sigma 1 e Analyse der Nach Oben Nach Unten Ausf hrz hlungen und Analyse der oberen unteren Ausf hrz hlungen sequenzielle L ngenbewegungen nach oben oder unten im Werte von 8 oder mehr 208 Men Qualit tskontrolle x Balkendiagramm Beispiel Referenz StatTools Men befehle e Diagrammbegrenzungsbereich aus Index begrenzt die Punkte f r eine Variable im Diagramm auf einen Datenpunktebereich d h auf den Bereich vom Start bis zum Endindex Steuerbegrenzungs Berechnungen auf Basis von bestimmt die Daten die als Basis f r die Steuerbegrenzungs Berechnungen dienen Folgende Optionen sind hierunter verf gbar e Alle Beobachtungen verwendet alle verf gbaren Daten in den Steuerbegrenzungs Berechnungen e Beobachtungen im Bereich verwendet in den Steuerbegrenzungs Berechnungen die Daten zwischen Startindex und Stoppindex e Vorherige Daten erstellt Steuerbegrenzungen aus den vorhergehend beobachteten Daten Dabei brauchen nur Gr e der Probenuntermenge r Durchschnitt und x Balken Durchschnitt der vorhergehend berechneten Daten eingegeben werden Ca dd 9 0 z Mappe3 Microsoft Excel gi 5a z z Stat Einf gen Seitenlayout Formeln Daten berpr fen Ansicht StatTools o x 3 X bersichtsstatistiken lh Normalit tstests Z Qualit tskontrolle Dienstprogramme EJP ll bersichtsdiagramme f Zeitserie und Prognose Nichtparametrische Tests Hilfe Datensatz
261. ungen die ein erneutes Binning erforderlich machen verursachen jedoch keine Aktualisierung des Diagramms 127 Dialogfeld Punktdiagramm 128 Befehl Punktdiagramm Erstellt Punktdiagramme zwischen Variablenpaaren Mithilfe dieses Befehls kann ein Punktdiagramm f r jedes von Ihnen ausgew hlte Variablenpaar erstellt werden Punktdiagramme k nnen auch mittels xy Diagrammoption in Excel erstellt werden aber dann wird die erste oder ganz links befindliche Variable auf der Horizontalachse platziert was vielleicht nicht Ihren W nschen entspricht In StatTools k nnen Sie dagegen ausw hlen welche der Variablen auf der horizontalen Achse platziert werden soll In jedem Punktdiagramm ist die Korrelation zwischen den beiden Variablen und dem entsprechenden Diagramm zu sehen Zum Definieren dieses Diagrammtyps wird das Dialogfeld Punktdiagramm verwendet StatTools Punktdiagramm Variablen mindestens eine x und eine y Variable w hlen Datensatz Jatensatz Nr Eormat xoa Name Adresse Gehalt B14 B113 Kultur c14 C113 Sportsakt D14 D113 Esskultur E14 E113 r M M M Optionen IV Korrelationskoeffizient anzeigen ol Abbrechen F r die grafische Darstellung k nnen zwei oder mehr Variablen ausgew hlt werden Es ist mindestens eine x Achsen und eine y Achsen Variable erforderlich Falls mehr als zwei Variablen ausgew hlt sind werden mehrere Punktdiagramme erstellt Beidem ausgew hlten Datensatz muss es sich
262. vP A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B die Populations Standardabweichung f r alle Werte in dem Datensatz der sich im Bereich A1 A100 befindet sowie auch f r die Werte 1 2 3 und 2 4 Richtlinien Bei Daten1 Daten2 und DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln SUM Beschreibung Durch SUM Daten1 Daten2 DatenN wird die Summe der Daten berechnet die durch Daten1 Daten2 und DatenN angegeben sind Beispiele StatSum A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B die Summe aller Werte in dem Datensatz der sich im Bereich A1 A100 befindet sowie auch der Werte 1 2 3 und 2 4 Richtlinien Bei Daten1 Daten2 und DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln SUMDEVSQ Beschreibung Durch SUMDEVSQ Daten1 Daten2 DatenN wird die Quadratsumme der Mittelwertsabweichung der betreffenden Argumente berechnet die aus Zahlen Matrizen oder Bereichen bestehen k nnen Falls irgendwelche Zahlen fehlen wird ein Leerwert zur ckgegeben Beispiele StatSumDevSq A1 A100 1 2 3 2 4 berechnet z B die Quadratsumme der Mittelwertabweichung aller Werte in dem Datensatz der sich im Bereich A1 A100 befindet sowie auch der Werte 1 2 3 und 2 4 Richtlinien Bei Daten1 Daten2 und DatenN kann es sich um Zahlen Matrizen oder Bereiche handeln Referenz StatTools Funktionen 287 SUMSQ Beschreibung Durch SUMSQO Daten1 Daten2 DatenN
263. wiesen wird die f r die eingegebene Verteilung abgerufen werden soll Wert oder Zeichenfolge Zur ckgegebene Statistik oder Se ade 6 oder Modus 7 oder disk Mittelw diskontinuierlicher Mittelwert oder der Wert der dem wahren Mittelwert der wirklich auftreten k nnte am n chsten kommt 8 oder x zu y x zu y der y Wert der Verteilung f r den eingegebenen x Wert 9 oder x zu p x zu p der p Wert der Verteilung f r den eingegebenen x Wert 10 oder p zux p zu x der x Wert der Verteilung f r den eingegebenen p Wert 11 oder x zu q x zu q der q Wert der Verteilung f r den eingegebenen x Wert 12 oder q zu x q zu x der x Wert der Verteilung f r den eingegebenen q Wert Durch die StatTools Verteilungsfunktion StatNormal 10 1 x zu p 9 5 wird beispielsweise der p Wert zur ckgegeben der mit dem x Wert von 9 5 verbunden ist und zwar in einer Normalverteilung mit einem Mittelwert von 10 und einer Standardabweichung von 1 Referenz StatTools Funktionen 263 264 Echtzeit Berichte StatTools verwendet benutzerdefinierte Funktionen um die Ergebnisse m glichst in Echtzeit anzuzeigen Mit anderen Worten Berichte werden m glichst durch Formeln mit den Originaldaten verkn pft Angenommen Sie arbeiten mit der Variable Gewicht und m chten bersichtsfaktoren ber das Gewicht wie z B Mittelwert und Standardabweichung haben Durch den Vorgang bersichtsstatistik erh lt
264. zelnen Beobachtungen vom Mittelwert jeder Gruppe und das Klassifizieren der Beobachtung entsprechend der geringsten statistischen Distanz Bei der zweiten Methode die im Falle von zwei Gruppen verwendet wird kann eine Diskriminanzfunktion d h ein linearer Ausdruck der beschreibenden Variablen berechnet und dann jede Beobachtung klassifiziert werden und zwar genau danach ob der entsprechende Diskriminanzwert kleiner oder gr er als ein bestimmter Trennwert ist Mithilfe dieser zweiten Methode k nnen Sie au erdem vorherigen Wahrscheinlichkeiten von Gruppenmitgliedschaft und auch die Falschklassifizierungskosten angeben In solchem Fall entspricht dann der Klassifizierungsvorgang dem Minimieren der erwarteten Falschklassifizierungskosten Zum Definieren dieser Analyse wird das Dialogfeld Diskriminanzanalyse verwendet StatTools Diskriminanzanalyse Variablen eine abh ngige und eine oder mehrere unabh ngige ausw hlen Datensatz Datensatz Nr 1 Eormat Name Adresse Person B14 B97 Einkommen C14 C97 Investition D14 D97 WSJ Abonnent E14 E97 III Te 177 Optionen IV klassifizierungs bersicht mit einbeziehen IV Varianzen und Kovarianzen mit einbeziehen V klassifizierungsergebnisse mit einbeziehen IV Falschklassifizierungstabelle verwenden nur zwei Kategorien Prognose mit einbeziehen ol Abbrechen Men Regression und Klassifizierung F r diese Analyse m ssen eine abh ngige Variable D und eine

StatTools - Palisade Corporation

Contents

Download Pdf Manuals

Related Search

Related Contents