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1. 1980 A feature integration theory of at Navon D 1990a Does attention serve to integrate features Psyhco tention Cognitive Psychology 12 97 136 logical Review 97 453 459 Treisman A y Gormican S 1988 Feature analysis in early vi Navon D 1990b Treisman s search model does not require feature sion Evidence from search asymmetries Psychological Review 95 integration Rejoinder to Treisman Psychological Review 97 464 465 15 48 Pomerantz J R y Pristach E A 1990 Emergent feature attention Treisman A y Sato S 1990 Conjunction search revisited Journal and perceptual glue in visual form perception Journal of Experimental of Experimental Psychology Human Perception and Performance 16 Psychology Human Perception and Performance 15 635 649 459 478 Sekuler A 1994 Local and global minima in visual completion ef Treisman A y Schmidt H 1982 Illusory conjunctions in the per fects of symmetry and orientation Perception 23 529 545 ception of objects Cognitive Psychology 14 107 1412. n del objetivo en el elemento El El s El no Aparici n del objetivo en el elemento E2 E2 s E2 no y Existencia de contraste entre E1 E2 C s C no Las variables medidas fueron el tiempo de reacci n y la exactitud de las res puestas mediante el paquete estad stico SPSS Windows 0d 2 5 6 6 4 7 8 Figura 1 Ejemplo de los est mulos empleados en este estudio cuyo objetivo a detectar es cuadrado En 1 F E1 E2 La figura geom trica a de tectar aparece en la figura estimular en el elemento 1 y en el elemento 2 En 2 F E1 E2 La figura objetivo no aparece en el elemento 2 3 F El E2 El objetivo a detectar no aparece en el elemento 1 4 F El E2 El objetivo no aparece ni en el elemento 1 ni en el 2 5 F El E2 El ob jetivo no aparece en la figura estimular 6 F El E2 El objetivo s lo aparece en el elemento 1 7 F El E2 El objetivo s lo aparece en el ele mento 2 Y por ltimo 8 F El E2 El objetivo no est presente en ninguno de los elementos ni en la figura estimular 350 RAFAELA LUNA BLANCO En el an lisis de la varianza realizado para los TRs menores a 1000 ms presentaron significaci n estad stica los siguientes fac tores Aparici n del objetivo en la figura estimular F F 1 41 57 66 p 0 000 Aparici n del objetivo en el elemento El F 1 41 40 21 p 0 000 Aparici n del objetivo en el elemen to E
3. informa ci n visual utilizando un procesamiento serial y paralelo As pues parece ser que los sujetos realizan un procesamiento m s se rial teniendo que efectuar un reconocimiento elemento a ele mento cuando las figuras geom tricas que forman el est mulo no presentan similaridad reflej ndose en un mayor TR y un retra so de la salida perceptual Kanizsa 1988 De igual forma la si Tabla 2 Media y desviaci n t pica para la VD tiempo de reacci n para la interacci n de los factores Aparici n del objeti vo en el elemento El x Existencia de contraste entre El E2 Nivel del objetivo TR El C 608 11 El C 584 44 El C 634 69 El C 632 76 Tabla 3 Porcentaje de aciertos para la VD exactitud de las respuestas para la interacci n de los factores Aparici n del objetivo en la figura estimular F x Aparici n del objetivo en el elemento E2 x Existencia de contraste entre el E1 E2 Nivel del objetivo Proporci n respuestas correctas F E2 C 96 8 F E2 C 98 2 F E2 C 89 0 F E2 C 86 7 F E2 C 83 6 F E2 C 82 7 F E2 C 90 4 F E2 C 92 8 PORCENTAJE 4e ERETI F E2 F E2 F E2 C SI C NO Figura 3 Porcentaje de aciertos para la interacci n de los factores Apa rici n del objetivo en la figura estimular F x Aparici n del objetivo en el elemento E2 x Existencia de contraste entre E1 E2 EL MODELO M LTIPLE DE REGRESI N LOG STICA EN LA
4. integraci n de caracter sticas EL MODELO M LTIPLE DE REGRESI N LOG STICA EN LA PERCEPCI N DE FIGURAS GEOM TRICAS 349 M todo Participantes Participaron en el experimento 42 sujetos voluntarios de ambos sexos con edades comprendidas entre 20 y 30 a os estudiantes de cuarto curso de Psicolog a de la Universidad de M laga Todos ellos pose an una visi n normal o corregida mediante cristales graduados Material y aparatos Se utiliz el programa inform tico de dise os de experimentos denominado Micro Experimental Laboratory MEL para la presentaci n de est mulos para el registro de los tiempos de reac ci n y de la exactitud de las respuestas La dimensi n de los est mulos geom tricos era de 100 x 105 mm subtendiendo un ngulo visual de 9 27 x 9 55 El tama o de los elementos que compon an las figuras era de 9 x 9 mm 0 51 x 0 51 Del conjunto de im genes visuales se exig a la b squeda de la figura geom trica cuadrado c rculo y tri ngulo Se construyeron 144 est mulos y 10 est mulos de prueba para la fase de entrenamiento Los 144 est mulos fueron repartidos en grupos de 16 para cada figura objetivo incluyendo 3 est mulos pa ra cada condici n experimental Procedimiento La sesi n experimental ten a una duraci n de 20 minutos Los sujetos no necesitaban ninguna informaci n adicional a la que se ofrec a en el propio experimento Una vez que el sujeto hab a
5. 2 F 1 41 74 97 p 0 000 y por ltimo el factor Exis tencia de contraste entre E1 E2 F 1 41 6 80 p 0 009 Asimismo y con respecto a las interacciones result significa tiva la Aparici n del objetivo en el elemento El x Existencia de contraste entre E1 E2 F 1 41 6 13 p 0 13 El an lisis de la segunda variable dependiente exactitud de las respuestas se llev a cabo mediante una regresi n log stica que consideraba la naturaleza categ rica de la variable criterio y de las predictoras Se emple en el an lisis tanto un procedimiento for ward como backward de estimaci n por m xima verosimili tud obteni ndose en ambos casos los mismos resultados El mo delo de regresi n present los siguientes factores significativos Aparici n del objetivo en la figura estimular F Wald 1 30 10 p 0 0000 y Aparici n del objetivo en el elemento E2 Wald 1 10 78 p 0 0010 Asimismo y con respecto a las interacciones result significa tiva la Aparici n del objetivo en la figura estimular F x Apa rici n del objetivo en el elemento El x Aparici n del objetivo en el elemento E2 Wald 1 9 86 p 0 0017 y la Aparici n del objetivo en la figura estimular F x Aparici n del objetivo en el elemento E2 x Existencia de contraste entre El E2 Wald 1 5 40 p 0 201 Conclusi n En este estudio se ha podido confirmar el objetivo general plan teado acerca del agrupamient
6. PERCEPCI N DE FIGURAS GEOM TRICAS 351 milaridad de los elementos originar a un procesamiento paralelo bo la integraci n de los elementos que componen la figura de las unidades de informaci n elementos que agilizar a la sali estimular da perceptual En conclusi n se puede admitir la existencia de variables el As pues los datos obtenidos en este estudio pueden ser contraste la similaridad la disposici n perceptual de los elementos explicados mediante la teor a de la integraci n de caracter s que componen la figura estimular con respecto al objetivo a detec ticas Treisman y Gelade 1980 Treisman y Gormican tar que dan lugar a un tipo de procesamiento u otro excitando o 1988 Treisman y Sato 1990 de tal forma que cuando inhibiendo la codificaci n de las unidades de informaci n y por con coinciden todos los factores manipulados en este experimen siguiente agilizando o retrasando el agrupamiento perceptual que to con el objetivo a detectar es cuando mejor se llevar a a ca suscita la gestalt correspondiente en tareas de reconocimiento visual Referencias Arnau J Salvador F y Blanca M J 1992 Efecto de la dimensi n SPSS 1997 Gu a del Usuario del Sistema Base de SPSS 7 5 para estimular en el procesamiento global local Revista de Psicolog a General Windows Chicago Ill SPSS Inc y Aplicada 45 13 21 Treisman A 1988 Preattentive processing in vision En Z W Boselie F 1994 Local and globa
7. Psicothema 2000 Vol 12 Supl n 2 pp 348 351 ISSN 0214 9915 CODEN PSOTEG Copyright O 2000 Psicothema El modelo m ltiple de regresi n log stica en la percepci n de figuras geom tricas Rafaela Luna Blanco Universidad de M laga El objetivo del presente trabajo era demostrar la existencia de determinadas variables perceptuales co mo son la igualdad de formas y el contraste que influyen en la identificaci n e integraci n de los ele mentos que componen la imagen visual y en la formaci n del agrupamiento gest ltico Treisman 1988 Treisman y Gelade 1980 Treisman y Gormican 1988 y Treisman y Schmidt 1982 aplicado a est mulos geom tricos Pues bien en relaci n con dichos factores y utilizando la regresi n log stica m ltiple se han hallado los siguientes resultados en primer lugar la coincidencia de formas estimula res y de elementos acelera la integraci n de los componentes del est mulo visual y por tanto los suje tos muestran una respuesta m s r pida y exacta En segundo lugar el contraste entre los elementos de la imagen visual retrasa la percepci n visual por el efecto figura fondo en el agrupamiento gest l tico De esta forma el reconocimiento de figuras geom tricas parece estar influido por la interacci n de la forma y los elementos que las componen conforme al objetivo a detectar Multiple logistic regression model and the perception of geometric stimuli The objective of the present work wa
8. cisamente donde tiene lugar la integraci n trans dimensional tales como el color el tama o y la forma es timular As pues y centr ndonos en la teor a propuesta por Treisman 1988 el objetivo general del presente estudio era verificar la existencia de determinadas variables perceptuales como son la igualdad de formas y el contraste que influyen de manera con junta en la identificaci n e integraci n de los elementos que com ponen la imagen visual y en la formaci n del agrupamiento ges Correspondencia Rafaela Luna Blanco Facultad de Psicolog a Universidad de M laga 29071 M laga Spain E mail Rafaela Quma es t ltico aplicado a figuras geom tricas tales como c rculos tri ngu los y cuadrados Cuadro 1 Tabla resumen de los modelos propuestos en relaci n con el agrupamiento perceptual MODELOS PROPUESTAS AUTORES Precedencia global local Primac a perceptual de las propiedades configuracionales Navon 1990a 1990b Arnau Salvador y Blanca 1992 Luna 1993 Sekuler 1994 Boselie 1994 Modelo h brido factores globales y locales Caracter sticas emergentes Pomerantz y Pristach 1990 Propiedades globales hol sticas Jerarqu a agrupamiento configuracional Kimchi 1994 Luna 1996 Teor a integraci n Identificaci n e caracter sticas Treisman 1988 1990 1991 1992a 1992b Treisman y Gelade 1980 Treisman y Gormican 1988 Treisman y Schmidt 1982
9. l factors in visual occlusion Per Pylyshyn Ed Computational Processes in Human Vision An Interdisci ception 23 517 528 plinary Perspective 341 369 New Yersey Kanizsa G 1988 Colour and organization News Ideas in Psycho Treisman A 1990 Variations on the theme of feature integration logy 6 289 291 Reply to Navon Psychological Review 97 460 463 Kimchi R 1994 The role of wholistic configural properties versus Treisman A 1991 Search similarity and integration of features bet global properties in visual form perception Perception 23 489 504 ween and within dimensions Journal of Experimental Psychology Human Luna Blanco R 1993 Estilo cognitivo y diferenciaci n hemisf rica ni Perception and Performance 17 652 676 vel de procesamiento Revista de Psicolog a General y Aplicada 46 15 21 Treisman A 1992a Spreading suppression or feature integration A Luna Blanco R 1996 Interacci n de las leyes gest lticas en la es reply to Duncan and Humphreys Journal of Experimental Psychology tructuraci n jer rquica y configuraci n hol stica de la informaci n visual Human Perception and Performance 18 589 593 Tesis Doctoral no publicada Universidad de M laga Treisman A 1992b Perceiving and re perceiving objects American MEL 1990 Tutorials Guide to Micro Experimental Laboratory Pitts Psychologist 47 862 875 burgh PA Psychology software tools Inc Treisman A y Gelade G
10. le do las instrucciones generales y se consideraba preparado daba comienzo el ensayo Los ensayos se compon an de 10 est mulos geom tricos diferentes a los emple ados en el experimento e inmediatamente a esta fase se le daba al sujeto las instrucciones correspondientes a la fase de registro Tras los ensayos de prueba se proced a a la presentaci n de los est mulos experimentales en bloques de 48 est mulos para el objeti vo a detectar c rculo tri ngulo cuadrado El orden de aparici n de los est mulos en el experimento se aleatoriz y el orden de aparici n de cada condici n experimental se contrabalance para cada sujeto Cada prueba consist a en la presentaci n del est mulo en el cen tro de la pantalla del monitor a una distancia de 60 cm y se man ten a en la misma hasta que el sujeto emit a la respuesta regis tr ndose el tiempo de reacci n y la exactitud de la respuesta In mediatamente aparec a el siguiente est mulo y as sucesivamente hasta completar los 48 ensayos correspondientes a la detecci n de un objetivo Una vez finalizaba este primer bloque de est mulos aparec an en la pantalla unas instrucciones espec ficas para un nuevo objetivo y daba comienzo el siguiente bloque de 48 est mu los hasta finalizar las 144 figuras experimentales Resultados Se realiz un an lisis de la varianza con cuatro factores intra sujeto Aparici n del objetivo en la figura estimular F F s F no Aparici
11. o de las unidades de la informaci n visual As y con respecto a las dos variables dependientes regis tradas tiempo de reacci n y exactitud de las respuestas los datos apoyan la hip tesis de que determinadas variables percep tuales como la igualdad de formas y el contraste influyen de ma nera conjunta en la identificaci n e integraci n de los elementos que componen la imagen visual De esta forma se ha comprobado la existencia de variables que act an en el procesamiento del est mulo visual mediatizando el efecto de la percepci n Tal ha sido el caso de la variable con traste que mostraba el efecto perceptual figura fondo para am S A Ss S TE MPOS FPE FEACCIOH D o 3 El El m c s 1 W c No Figura 2 Resultados de la interacci n de los factores aparici n del ob jetivo en elemento El x Existencia de contraste entre El E2 para los tiempos de reacci n bas VDs guiando la atenci n del sujeto en la detecci n del objeti vo Sin embargo este efecto se invert a para el tiempo de reacci n en la condici n en la cual el objetivo no aparec a en el elemento El ya que el contraste solo se presentaba en los elementos E2 Por esta raz n creemos que la gestalt asociada con la salida perceptual pertinente se retrasaba provocando un mayor promedio de los tiempos de reacci n Al mismo tiempo se ha encontrado evidencia emp rica que apoya la idea de que el sistema visual humano analiza la
12. s to demonstrate the existence of determined perceptual variables as are the equalities forms and the contrast that influence the identification and integration of the elements that form the visual image and in forming the gestalt grouping Treisman 1988 Treisman and Gelade 1980 Treisman and Gormican 1988 and Treisman and Schmidt 1982 applied to geometric stimuli Then the aforemen tioned factors and using the multiple logistics regression the following results have been found firstl y the coincidence of stimulus forms and of elements accelerates the integration of the components of the visual stimulus and therefore the subjects show a more rapid and exact response Secondly the con trast between the elements of the visual image delays the visual perception due to the effect figure fund in the gestalt grouping In this way the geometric figures recognition seems to be influenced by the interaction of the form and the elements that make up them according to the objective to detect De acuerdo con la Teor a de la Integraci n de Caracter sticas Treisman 1988 Treisman y Gelade 1980 Treisman y Gormi can 1988 y Treisman y Schmidt 1982 se expone la idea de que la percepci n visual se caracteriza por dos funciones inde pendientes y etapas secuenciales En el primer estadio el pro cesamiento es pre atencional todas las caracter sticas separa das se codifican independientemente y en paralelo En el se gundo estadio es pre
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