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1. 9 A INFORMACI N CLIM TICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROL GICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR MEMORIA T CNICA Informaci n clim tica de amenazas hidrometeorologicas en las provincias costeras del Ecuador Guayaquil 26 de octubre de 2007 CONVENIO SARE CAM CIIFEN INAMHI INOCAR S A INFORMACI N CLIM TICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROL GICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR CONTENIDO Resumen ejecutivo Abstract Antecedentes y justificaci n del estudio rea de estudio Objetivos del estudio Il Descripci n de la metodolog a Procesamiento de la informaci n Determinaci n de ndices clim ticos usando la aplicaci n RClimDex An lisis estad stico Ill Elaboraci n de mapas Elaboraci n de mapas con las tendencias de los ndices de RClimDex Elaboraci n de mapas de normales y percentiles Elaboraci n de mapas con las tendencias de los ndices de RClimDex Elaboraci n de mapas de normales y percentiles Elaboraci n de mapas de riesgo Interface gr fica Elaboraci n de la base bibliogr fica IV Conclusiones V Recomendaciones VI Glosario de t rminos y Referencias VII Participantes ANEXOS Informaci n general de estaciones seleccionadas Per odo 1971 2000 I Interfaz gr fica Power Point Resultados de an lisis y tendencias III Instalador buscador de libros IV Mapas de amenazas Convenio SARE CAM CIIFEN INAMHI INOCAR 2 S A INFORMACI N CLIM TICA DE AMENAZAS HID
2. A INFORMACION CLIMATICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROLOGICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR en la ocurrencia de eventos intensos de lluvia en el norte de Esmeraldas norte de Manabi y provincia de Los R os y un aumento en la frecuencia de eventos extremos de lluvia en el norte de la Provincia del Guayas Provincia de Los R os y centro de la Provincia de Manab En t rminos generales la cantidad total de lluvia sobre la costa no sufrir a mayor alteraci n los cambios m s significativos parecen ir asociados a la distribuci n frecuencia y a los episodios de lluvias intensas focalizadas Del estudio se concluye que si los patrones de vulnerabilidad actual en el sector se mantienen una de las provincias m s afectadas desde el punto de vista agr cola y de recursos h dricos ser la de Manabi el norte de la provincia del Guayas y Los R os por mostrar una tendencia hacia veranillos m s prolongados De igual forma bajo escenarios de vulnerabilidad similares al actual Los R os Manab y norte del Guayas ser an m s susceptibles a p rdidas de cultivos por inundaciones asociadas a eventos extremos o per odos de lluvia persistentes En cualquiera de los casos para la costa ecuatoriana las medidas de adaptaci n al cambio clim tico no suponen medidas adicionales a las que deber an adoptarse frente a la variabilidad clim tica actual y que est n relacionadas con una buena gesti n del recurso h drico y una racionalizaci n de su consu
3. INFORMACI N CLIM TICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROL GICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR En base a esta conclusi n se decidi elaborar los mapas de los par metros estad sticos para precipitaciones mensuales y trimestrales con el segundo per odo que conten a una mayor incidencia de fen menos El Ni o y contaba con informaci n de m s estaciones meteorol gicas Para procesar tan ingente cantidad de valores y estad sticos se program una rutina utilizando el programa Scripter permitiendo automatizar el proceso de representaci n gr fica que utiliza el programa de representaci n Surfer De esta forma se elaboraron 180 mapas en los que cada variable estad stica tiene su propia escala seg n sus niveles m ximos y m nimos De igual forma se establecieron diferentes escalas para valores mensuales y para valores trimestrales con escalas de colores que reflejan condiciones secas o h medas de acuerdo a la gama de tonos c lidos secos o frios h medos La interpolaci n de los datos estad sticos se realiz utilizando tambi n el software Surfer con un espaciamiento de 0 01 grados puesto que se emplearon 66 estaciones distribuidas a lo largo de la regi n costera con el consiguiente incremento en la densidad de los registros Todos los mapas fueron exportados como imagen con formato portable network graphic png Se decidi utilizar este formato porque conserva de buena forma las proporciones y resoluci n sin aumentar cons
4. Mosmann V Castro A Sanchez J L An lisis de la tendencia de las precipitaciones en los meses de febrero marzo y abril en el territorio peninsular de Espafia Centro de Ciencias Exatas e Tecnologia Universidade de Caxias do Sul Brasil IPUR OXFAM COOPI An lisis situacional de los impactos del Fen meno El Ni o en la costa ecuatoriana y posibles escenarios de reconstrucci n 1998 Michael h Glantz Executive Summary reducing the Impact of Environmental Emergencies through early Warning and Preparedness The Case of the 1997 1998 UNEP NCAR UNU WMO ISDR Enero 2001 Corporaci n Andina de Fomento Las Lecciones de El Ni o Ecuador Retos y Propuestas para la Regi n Andina Volumen IV Octubre 2000 ODEPLAN Informaci n de vulnerabilidades por inundaci n y uso de suelo en formato shp UTM PROMSA Informaci n de poblaciones y sistema vial en formato shp UTM P rez Poveda Mesa Carvajal Ochoa 1998 Evidencias del Cambio Clim tico en Colombia Tendencias y Cambio de Fase y Amplitud de los ciclos anual y semianual Bulletin de l Institut Francais d Etudes Andines Tomo 27 No 3 pp 537 546 OXFAM IRD COOPI Amenazas Vulnerabilidad Capacidades y Riesgos en el Ecuador Los desastres un reto para el desarrollo Mayo 2003 Proyecto 24 SARE CAM INAMHI INOCAR CIIFEN S A INFORMACION CLIMATICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROLOGICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR Participantes en el presente estudio El
5. ECUADOR manera que a menor p value mayor es la veracidad del an lisis Se usan 3 valores fijos para an lisis estad sticos 0 1 0 05 y 0 01 Para el trabajo se determinaron tendencias para niveles de p value menores a 0 01 es decir correspondiente a un nivel de confianza del 99 Percenti Es una medida de posici n o indicador que se usa para sefialar el porcentaje de los datos analizados que queda a un lado y a otro de la muestra El percentil 10 es el valor de precipitaci n tal que el 10 de los valores son menores que l y el 90 restante son mayores Portable Network Graphic png Formato de im genes que disminuye la distorsi n a la vez que utiliza la menor cantidad de bytes posible Radial Basis Function M todo de interpolaci n Este es un grupo diverso para m todos de interpolaci n de informaci n En t rminos de habilidad para ajustarse a la informaci n y para producir superficies m s suaves el m todo multicuadr tico es considerado por muchos como el mejor Todos los m todos de Radial Basis Function son interpoladores exactos RClimDex Aplicaci n inform tica para la determinaci n de ndices clim ticos Surfer Programa inform tico que permite interpolar y presentar mapas espaciales de distribuci n de informaci n Para mayor detalle consultar www goldensoftware com Referencias Manual de Microsoft Excel Gu a del Usuario de Golden Software Surfer Manual de Golden Software Scripter Manual de RClimdex
6. INFORMACION CLIMATICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROLOGICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR Posteriormente se efectu una clasificaci n de las estaciones conforme al n mero de a os de registro y a la continuidad de las series pluviom tricas asign ndoseles una calificaci n de calidad en virtud de los criterios indicados en la tabla siguiente MUY BUENA BUENA REGULAR Estaciones con 40 a os de Estaciones con 20 a os de Estaciones con 19 afios de registros completos o en su registros o m s completos o en registros o menos mayor a completos hasta el su mayor a completos hasta el completos o incompletos 15 de ausencias 15 de datos ausentes Tabla 3 Calificaci n de las estaciones seg n numero de a os La finalidad de de clasificaci n acorde a la longitud y continuidad de los registros fue la obtenci n de un grupo selecto de estaciones que sirviera de base para llevar a cabo un an lisis estad stico de mayor precisi n y fiabilidad La Organizaci n Meteorol gica Mundial OMM establece quelas series empleadas en an lisis climatol gicos deben tener per odos representativos de 30 a os y define como per odos internacionales 1901 1930 1931 1960 y 1961 1990 Para este proyecto se determinaron inicialmente dos per odos de referencia el per odo 1964 1990 muy cercano al rango internacional y el per odo 1971 2000 que es m s reciente pero en el que est presente una mayor influencia y frecuencia de eventos extrem
7. de la aplicaci n de Busqueda de publicaciones Elaboraci n de la Base Bibliogr fica Para la elaboraci n de la base bibliogr fica de este proyecto se llev a cabo una extensa investigaci n an lisis y clasificaci n de los estudios realizados hasta el momento Se cre un sencillo y pr ctico programa de b squeda de libros para facilitar la consulta en el que toda la documentaci n seleccionada fue codificada en dos apartados Hidrometeorolog a HM y Fen meno el Nifio EN La b squeda puede realizarse ya sea por autor o por palabras clave y como parte de los resultados se obtiene un resumen t tulo autor entre otros campos tal y como se puede apreciar en la figura 5 Proyecto 19 SARE CAM INAMHI INOCAR CIIFEN S A INFORMACI N CLIM TICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROL GICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR Conclusiones Tras los procesos de preparaci n y adaptaci n de la informaci n con el c lculo de los ndices indicados en la tabla 1 para las estaciones seleccionadas se realiz la confecci n de mapas de los ndices de evoluci n as como de valores medios extremos y percentiles seg n se indic en el cap tulo anterior El an lisis de los indicadores de cambio clim tico sugiere la evoluci n en cuanto a tendencias en el curso del per odo 1971 2000 de los patrones de precipitaci n En este sentido tras un an lisis de los mapas confeccionados conviene destacar las siguientes conslusiones Un proba
8. informaci n de amenaza fue editada y adaptada a un formato necesario para el software ArcGIS 3 2 con el cual se superpuso la informaci n de amenaza con los datos de ODEPLAN Oficina de Planeamiento Nacional y PROMSA Programa de Modernizaci n de los Servicios Agropecuarios que contienen informaci n de vulnerabilidad por inundaci n cobertura de suelo poblaciones y sistema vial obteniendo como resultado un mapa de zonas cultivadas en reas inundables con niveles de riesgo potencial muy alto alto bajo y sin riesgo por tendencia al incremento de lluvias fuertes consecutivas en per odos de 5 d as Paralelamente se realiz una recopilaci n de los estudios m s importantes llevados a cabo hasta el momento sobre temas relativos a estudios meteorol gicos y clim ticos en el Ecuador cuyas referencias constan al final de la presente Memoria Los resultados de la compilaci n se almacenaron como base de datos en un sencilla interfaz de B squeda de Libros elaborada en Visual Basic El an lisis de los ndices clim ticos pone de manifiesto evoluciones temporales en los patrones de precipitaci n en la zona de estudio que sugieren un probable incremento de veranillos o per odos secos en la costa central del Ecuador cuencas de los r os Guayas y Chone y de los per odos de lluvias persistentes en el norte de la costa ecuatoriana y al pie de la cordillera andina Se infiere un incremento Convenio SARE CAM CIIFEN INAMHI INOCAR 3 S
9. o final del per odo seleccionado no eran fiables Sin embargo las estaciones con ausencia de datos en afios intermedios presentaban tendencias significativas utilizando como criterio de significancia aquellas que mostraban un p value menor de 0 10 Esta limitaci n redujo el n mero de series de datos representativas a un m ximo de 16 estaciones dependiendo del ndice Como resultado final se obtuvieron los 11 indices de precipitaci n descritos en la tabla 1 Convenio SARE CAM CIIFEN INAMHI INOCAR 12 2 A INFORMACI N CLIM TICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROL GICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR RX1day M ximo mensual de precipitaci n en 1 d a Rx5day M ximo mensual de precipitaci n en 5 d as consecutivos Precipitaci n anual total dividida para el numero de dias h medos mm d a definidos por PRCP 2 1 0mm en un afio m Numero de d as en un afio en que PRCP 2 10mm d as LEN N mero de d as en un a o en que PRCP gt 20mm CDD CWD Numero de d as en un afio en que PRCP gt nn mm nn es un par metro definido por el usuario a NN CON COMTE PRCPTOT Precipitaci n anual total en los dias h medos PRCPZPCP2 1mm Tabla 1 ndices de precipitaci n proporcionados por la aplicaci n RClimdex An lisis Estad stico Para este an lisis se elaboraron tablas de valores de precipitaci n acumulados mensuales para cada estaci n y se procedi a la actualizaci n de los datos basados en las series mensuales y en
10. oof oof 2419 202 1980 391 331 oo 14 2242 e 1981 od 956 390 oz sal 2124 177 1982 200 73 289 es 98 3 167 3263 272 1983 264 3 125 0 aen 2547 271 z 07 256 17892 ei 1984 17 2026 1050 ag 04 gs 115 1 468 5 390 1985 403 780 959 351 426 oof 340 3278 273 1986 2776 7 oo 38 4857 405 1987 mei 3333 1383 958 24 28 ed ei 1988 oo 969 soo 442 06 sol 2139 178 1989 2323 1640 wei as oo os eg 547 1990 322 763 593 378 12 os ssl 294 181 1991 572 ed 284 362 170 32 188 2589 216 1992 med 1393 3000 2348 145 8 o2 ssl 9454 788 1993 306 1819 939 57 0 sel 17 ars 31 1994 546 os 750 4905 409 1995 1395 1532 345 os ssl 4142 345 1996 468 912 1977 620 os os ed 333 1997 719 1284 217 9 79 1 1574 2921 13509 1126 1998 sl 3576 4602 245 1 2169 81 9 174 oo 16990 as 1999 296 3227 1221 1357 190 18 02 ais tel 647 4 540 2000 eil 763 388 ei s42 sa o 02 sal 183 saraj 290 ay 2s ma eas 64 9 10 0 02 2002 685 2337 2307 127 4 184 os oof oa 1 15 or su 7i 5788 6 8911 8 8489 9 4609 0 1982 3 1054 3 5497 1660 2283 1747 403 7 1220 9 335792 29340 Poss sei mes ma otal mal se cr sl s em mi se es ool oof om ool oo om cn Tabla 2 Tabla de valores mensuales de precitpitaci n para la estaci n de Portoviejo Manab Proyecto 15 SARE CAM INAMHI INOCAR CIIFEN 2 A
11. presente estudio se ha llevado a cabo en la sede del CIIFEN en la calle Escobedo n 1204 de la ciudad de Guayaquil Ecuador entre los meses de abril y septiembre de 2007 finaliz ndose la presente memoria en octubre del mismo afio En los trabajos han participado los siguientes Coordinador del Proyecto Rodney Mart nez Responsables t cnicos Abigail Alvarado y Nadia Manobanda Supervisor t cnico del INAMHI Ra l Mej a Supervisor t cnico del INOCAR Juan Jos Nieto Disefio y edici n gr fica Abigail Alvarado y Juan Jos Nieto Revisi n y asesoramiento Patricio L pez Proyecto 25 SARE CAM INAMHI INOCAR CIIFEN 2 A INFORMACION CLIMATICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROLOGICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR ANEXO INFORMACION GENERAL DE ESTACIONES SELECCIONADAS PERIODO 1971 2000 COD NOMBRE DE LA ESTACION LATITUD LONGITUD ALTURA PERIODO INSTITUCION M005 PORTOVIEJO UTM 1 04055556 80 46500000 60 1964 2006 INAMHI M006 PICHILINGUE 1 10000000 79 46166667 120 1963 2006 INAMHI M025 LA CONCORDIA 0 02666667 79 37138889 360 1964 2006 INAMHI M026 PUERTO ILA 0 47611111 79 33888889 260 1964 2005 INAMHI M037 MILAGRO INGENIO VALDEZ 2 11555556 79 59916667 13 1964 2006 INAMHI M039 BUCAY 2 19555556 79 13333333 480 1966 2000 INAMHI M040 PASAJE 3 329
12. utiliz ndose la pendiente de la l nea de tendencia calculada como indicador de la tendencia de la serie en relaci n al per odo temporal contemplado En este proceso se utiliz el m todo de interpolaci n Radial Basis Function con un espaciamiento de 0 1 grados usando los l mites regionales que abarquen la regi n costera de Ecuador Posteriormente la malla resultante de la interpolaci n fue filtrada con el perfil de la regi n para eliminar los datos interpolados externos a la regi n de inter s Se estableci una escala de valores sim trica entre los valores m ximo o m nimo utilizando como referencia aqu l de mayor valor absoluto La escala de colores refleja la tendencia positiva o negativa de los datos pero asociado a cada ndice existe una escala crom tica diferente acorde a su naturaleza Elaboraci n de Mapas de Normales y Percentiles Con los valores estad sticos calculados mediante MS Excel se elaboraron en primer lugar mapas de precipitaci n anual acumulada media para los dos per odos de referencia utilizados con indicaci n de las estaciones presentes en cada uno El resultado de la comparaci n fue que a pesar de la aleatoriedad de la precipitaci n y de la mayor frecuencia de episodios extremos el per odo 1971 2000 el patr n de lluvia mantiene un comportamiento climatol gico equilibrado en cuanto a la cantidad de precipitaci n generada para ambos per odos Proyecto 17 SARE CAM INAMHI INOCAR CIIFEN S A
13. 0 CDD M458 2 0 3 0 4 02 1970 1960 1990 81 3 W 80 3 W 79 3 W 78 3 W R2 127 pvalue 0058 Siope mie 2001 Stope enor 1 025 Figura 6 Distribuci n del indice CDD numero Figura 7 Evoluci n temporal del n mero de d as m ximo de d as secos consecutivos secos consecutivos en Portoviejo y Colimes centro y Sur de Manab respectivamente Los mapas de riesgo en zonas cultivadas muestran que existe un riego alto por desbordamiento de cuencas hidrogr ficas consultar figura 2 para las zonas siguientes e Lasub cuenca del r o Daule y la cuenca del r o Babahoyo en la Provincia de Los R os e La cuenca baja del r o Guayas en la Provincia del Guayas e El area cercana a las microcuencas de los r os Vinces Lulu y Quevedo en la Provincia de Los R os e En Manabi en la zona adyacente a los r os Chone y Carrizal cuenca del r o Chone y los r os Chico y Portoviejo cuenca del r o Portoviejo e El sur este de Esmeraldas en la zona de influencia de los r os Blanco y Quinind e Lasub cuenca de los r os Taura y Churute en el Sur de la Provincia del Guayas Los mapas riesgo asociados a una tendencia al incremento de lluvias fuertes en per odos cortos en algunas zonas de econom a preferentemente agraria seg n la escala adoptada muestran la existencia de que Proyecto 21 SARE CAM INAMHI INOCAR CIIFEN 2 A INFORMACION CLIMATICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROLOGICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DE
14. 2002 INAMHI M348 SANTA ANITA 0 23055556 79 24833333 566 1964 2006 INAMHI M374 SAN ANTONIO DEL DELTA 0 86750000 79 24722222 223 1965 2005 INAMHI M383 ECHEANDIA 1 42583333 79 28944444 370 1968 2005 INAMHI M441 SAGUE SAN MATEO 0 89777778 79 63277778 15 1964 2005 INAMHI M446 SAN ISIDRO MANABI 0 37055556 80 16027778 150 1964 2005 INAMHI M447 24 DE MAYO JABONCILLO 1 27888889 80 41833333 115 1965 2005 INAMHI M448 LALAGUNA 1 15277778 80 62416667 200 1964 2006 INAMHI M449 SANCAN 1 25805556 80 58666667 245 1964 2006 INAMHI M450 CAMARONES MANABI 1 12944444 80 77722222 180 1964 2006 INAMHI M452 ZAPOTE 0 93833333 80 0555556 50 1964 2006 INAMHI M453 CHORRILLOS 1 05416667 80 68888889 220 1965 2006 INAMHI M454 RIO CHICO EN ALAJUELA 1 05444444 80 29250000 20 1967 2005 INAMHI M455 JOA JIPIJAPA 1 37972222 80 63361111 195 1968 2006 INAMHI M456 JAMA AJ MARIANO 0 27555556 80 25444444 20 1964 2002 INAMHI M457 PUERTO CAYO 1 34944444 80 73638889 6 1968 2005 INAMHI Proyecto 26 SARE CAM INAMHI INOCAR CIIFEN 2 A INFORMACION CLIMATICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROLOGICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR NOMBRE DE LA ESTACION LATITUD LONGITUD ALTURA PERIODO INSTITUCION COLIMES DE PAJAN MANCHA GRANDE RIO CHICO PECHICHE M4B2 CHACRAS 3 4361111 80 1980556 60 1972 2006 PREDESUR PUERTO BOLIVAR 325 SoS D 1962 2004 NOCAR Proyecto 27 SARE CAM INAMH
15. 72222 79 78194444 40 1964 2006 INAMHI M051 BABAHOYO UTB 1 79694444 79 53333333 T 1964 2006 INAMHI M056 GUAYAQUIL AEROPUERTO 2 15333333 79 88333333 5 1964 2002 DAC M072 MACHALA AEROPUERTO 3 26388889 79 96111111 4 1964 2001 FAE M123 EL CORAZON 1 13388889 79 07555556 1560 1964 2006 INAMHI M124 SAN JUAN LA MANA 0 91638889 79 24555556 223 1964 2006 INAMHI M129 CALUMA 1 62000000 79 29305556 350 1964 1999 INAMHI M132 BALZAPAMBA 1 77111111 79 16666667 920 1964 1998 INAMHI M151 ZAPOTILLO 4 38250000 80 2363889 223 1964 2004 INAMHI M154 CAYAPAS 0 85500000 78 96500000 75 1965 2005 INAMHI M162 CHONE 0 70500000 80 10861111 20 1964 2006 INAMHI M163 BOYACA 0 56861111 80 20555556 370 1964 2005 INAMHI M165 ROCAFUERTE 0 92250000 80 44861111 20 1964 2006 INAMHI M167 JAMA 0 20694444 80 27388889 5 1964 2005 INAMHI M168 PEDERNALES MANABI 0 05833333 80 05555556 20 1965 1996 INAMHI M169 JULCUY 1 48000000 80 63222222 240 1970 2006 INAMHI M173 PLAYAS GRAL VILLAMIL 2 62805556 80 40111111 6 1963 1999 INAMHI M174 ANCON 2 32444444 80 84833333 4 1964 2005 INAMHI M176 NARANJAL 2 66222222 79 65638889 30 1964 2006 INAMHI M179 ARENILLAS 3 56027778 80 05611111 60 1964 2006 INAMHI M180 ZARUMA 3 69694444 79 6161111 1100 1964 2005 INAMHI M184 PAGUA 3 06944444 79 76777778 8 1973 1999 INAMHI M185 MACHALA UTM 3 05000000 79 73333333 13 1973 2005 INAMHI M218 INGENIO SAN CARLOS 2 20000000 79 44305556 35 1966
16. Agenda pol tica nacional a trav s del presupuesto correspondiente en cada uno de los sectores del desarrollo e Fortalecer hoy mas que nunca la gesti n local del riesgo el ordenamiento territorial el manejo de las cuencas hidrogr ficas as como la transferencia tecnol gica para el agro ecuatoriano muy especialmente en lo relacionado con el riego controlado la diversificaci n de cultivos y la agricultura de precisi n V Glosario de T rminos El Ni o Episodios interanuales de calentamiento de las aguas del Pacifico Tropical que modifican los patrones de precipitaci n en la regi n de estudio incrementando la frecuencia y cantidad de las precipitaciones Estaci n Meteorol gica Observatorio compuesto por diversos aparatos de medici n de variables meteorol gicas Interpolaci n construcci n de nuevos puntos partiendo del conocimiento de un conjunto discreto de puntos Kriging Es un m todo de interpolaci n utilizado para la generaci n de mapas a partir de informaci n irregular espaciada Tambi n sirve para representar la distribuci n espacial de tendencias climatol gicas p value es un valor de significancia estad stica similar al nivel de confianza relacionado con la probabilidad de que las diferencias en los datos se deban al azar y no a otro fen meno no aleatorio de Proyecto 23 SARE CAM INAMHI INOCAR CIIFEN S A INFORMACION CLIMATICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROLOGICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL
17. I INOCAR CIIFEN
18. L ECUADOR e Existe riesgo Muy Alto en las reas adyacentes a los r os Catarama y Vinces en la Provincia de Los R os y en las proximidades a los r os Chone y Carrizal en la Provincia de Manab tal y como queda reflejado en la figura 8 e Hay un riesgo Alto en la zona cercana a los r os Babahoyo y norte del r o Vinces en la Provincia de Los R os en la cuenca del r o Daule en la Provincia del Guayas en la zona del r o Portoviejo en la Provincia de Manab y en los r os Quinind y Blanco en la Provincia de Esmeraldas e Existe un riesgo Bajo en la zona cercana a los r os Zapotal El Az car Chimbo Milagro Boliche Culebras y Yaguachi en la provincia del Guayas Se advierten en las series de valores extremos temporales precipitaciones intensas en un d a y acumuladas en 5 d as conectadas a los a os coincidentes con la fase c lida de El Ni o como en las gr ficas de la figura 9 0 0 2 09 3 09 4 0 81 3 W 80 3 W 79 3 W 78 3 Figura 8 Mapa de precipitaciones extremas Rx5day evoluci n de totales m ximos acumulados en 5 d as Proyecto SARE CAM INAMHI INOCAR CIIFEN R95p Moos RXSday M037 Figura 9 Evoluci n temporal de ESCH precipitaci n superior al 95 96 en Portoviejo y del m ximo en 5 d as en Milagro 22 S A INFORMACION CLIMATICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROLOGICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR IV Recomendaciones e Se recomienda reformular el esquema
19. ROL GICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR Determinaci n de ndices Clim ticos utilizando RClimdex Rclimdex es un software de acceso gratuito que permite el c lculo de ndices clim ticos y ha sido recomendado por el equipo de expertos de CC1 CLIVAR para el programa Climate Change Detection Monitoring and Indexes ETCCDMI Despu s del control de calidad de todos los datos se procedi a convertir su disposici n conforme a las caracter sticas del programa RClimdex cuyos requerimientos de formato son los siguientes 1 Archivo de texto ASCII 2 Secuencia de columnas ANO MES D A PRCP TMAX TMIN Nota se trabaj s lo con los datos de precipitaci n Formato delimitado por espacios Datos ausentes codificados como 99 9 5 Registros de datos dispuestos en orden cronol gico permiti ndose la existencia fechas sin datos asociados Beo Para llevar a cabo esta transformaci n de formatos se confeccion una macro en MS Excel que dispusiera de manera autom tica los datos conforme a las anteriores especificaciones El per odo elegido finalmente para este an lisis fue 1966 2005 40 afios para el que se admitieron 45 estaciones solamente aquellas con una proporci n de datos ausentes inferior al 15 para dicho per odo Al aplicar la aplicaci n RClimdex a las series de datos de lluvia seleccionadas se comprob que las tendencias obtenidas para aquellas estaciones con lagunas o huecos en los a os de inicio y
20. ROMETEOROL GICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR Resumen Ejecutivo El Proyecto Informaci n clim tica de amenazas hidrometeorol gicas en las provincias costeras del Ecuador fue planteado con el objetivo de determinar la repercusi n en la regi n costera de Ecuador de las alteraciones en los reg menes de precipitaciones y de los eventos meteorol gicos extremos tanto los asociados a la Oscilaci n Austral conocidos como fen menos El Ni o y La Ni a como bajo condiciones neutrales durante per odos largos d cadas y adicionalmente para realizar una caracterizaci n pluviom trica por zonas de las reas consideradas Para efectuar este trabajo fue necesario compilar depurar procesar analizar y presentar de forma espacial la informaci n de precipitaci n registrada por de estaciones meteorol gicas de la regi n costera Los datos fueron proporcionados por el INAMHI Instituto Nacional de Meteorolog a e Hidrolog a y por el INOCAR Instituto Oceanogr fico de la Armada La informaci n del INAMHI estaba constituida por registros de informaci n pluviom trica de 65 estaciones ver figura 4 con valores diarios de precipitaci n en per odos a veces interrumpidos comprendidos entre 1963 y 2005 y la del INOCAR estaba compuesta por una base de datos de 7 estaciones meteorol gicas con valores de precipitaci n registrados entre 1962 y 2004 Todas las series temporales de datos pluviom tricos fueron sometidas a diferentes proce
21. aberrante de Declaratorias de emergencias como medio para movilizar fondos y pasar a un esquema asistencialista vinculado a la respuesta hacia el de la gesti n de Riesgo vinculada con la planificaci n del desarrollo de los diversos y la prevenci n e Se deben articular las Agendas Nacionales de Gesti n de Riesgo de Ambiente y de Cambio Clim tico para poder seguir en una l nea construir el desarrollo sostenible en el Ecuador e En cualquiera de los casos para el caso de la costa ecuatoriana las medidas de adaptaci n al cambio clim tico no suponen medidas adicionales a las que deber an adoptarse frente a la variabilidad clim tica actual y que tienen que ver con una buena gesti n del recurso h drico riego controlado ordenamiento territorial y diversificaci n agr cola entre otras medidas de tipo pol tico y financiero PARA LA COSTA ECUATORIANA LAS MEDIDAS DE ADAPTACI N PARA EL CC SON LAS MISMAS QUE DEBEN IMPLEMENTARSE EN EL PRESENTE Y EST N POSTERGADAS e Impulsar la gesti n de informaci n clim tica en el Ecuador como opci n menos costosa y m s viable para reducir los impactos en los sectores m s vulnerables e Concertar acciones entre los sectores del desarrollo las autoridades l deres comunitarios y el sector privado para emprender en procesos planificados y sostenidos de prevenci n y planificaci n desde el m s alto nivel de Gobierno hasta los Gobiernos locales e Insertar la Gesti n de Riesgo en la
22. ad de los datos se elabor una macro en MS Excel para migrar cada archivo del formato matricial a un formato de columnas que pudiera ser aceptado por la aplicaci n inform tica a utilizar posteriormente para la determinaci n de los ndices clim ticos Convenio SARE CAM CIIFEN INAMHI INOCAR 10 9 A INFORMACION CLIMATICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROLOGICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR 1 0 0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 81 0 W 80 0 W 79 0 W Figura 4 Localizaci n de las 65 estaciones meteorol gicas pertenecientes a la red de observaci n meteorol gica del INAMHI y de las 7 estaciones meteorol gicas del INOCAR Para el cumplimiento de los objetivos del proyecto se realizaron dos tipos de an lisis estad sticos El primero de los cuales consisti en la determinaci n de ndices clim ticos de precipitaci n mediante el uso de la aplicaci n RClimdex mientras que el segundo procedimiento sirvi para determinar los par metros estad sticos b sicos tanto de valores centrales como de desviaciones en las series de datos analizadas para lo que fue necesario trabajar con los valores mensuales acumulados de cada estaci n Para completar la informaci n de aquellos meses que no presentaban datos diarios hubo de realizarse una b squeda adicional de datos para calcular los valores de lluvia mensual acumulada Convenio SARE CAM CIIFEN INAMHI INOCAR 11 S A INFORMACI N CLIM TICA DE AMENAZAS HIDROMETEO
23. ble incremento de veranillos d as secos consecutivos en la costa central del Ecuador y de los per odos de lluvia persistente en el norte de la costa ecuatoriana y el pie de la cordillera andina La figura 6 representa espacialmente el ndice correspondiente a la evoluci n en el n mero de d as secos consecutivos mientras que la figura 7 representa la evoluci n temporal de este ndice en el per odo 1971 2000 para dos estaciones de la costa central ecuatoriana Un incremento en la ocurrencia de eventos intensos de lluvia en el norte de Esmeraldas norte de Manab y provincia de Los R os Un incremento de la intensidad de las precipitaciones en el norte de la Provincia del Guayas Provincia de Los R os y centro de la Provincia de Manabi En t rminos generales la cantidad total de lluvia sobre la costa no sufrir a mayor alteraci n el mayor cambio se dar a en su distribuci n frecuencia y eventos extremos focalizados Si los patrones de vulnerabilidad actual en el sector se mantienen una de las provincias mayormente afectadas desde el punto de vista agr cola ser la de Manabi el norte de la provincia del Guayas y Los R os por veranillos m s prolongados De igual forma bajo escenarios de vulnerabilidad similares al actual Los R os Manab y norte del Guayas ser an m s susceptibles a ininudaciones y p rdidas de cultivos asociadas a eventos extremos o per odos de lluvia persistente El an lisis de los mapas mensuales
24. dos Est dividido en cuatro regiones naturales sobre las que se distribuyen 24 provincias y 205 cantones En la costa del Pac fico se diferencia la zona subtropical muy h meda provincia de Esmeraldas zona tropical seca provincias de Manab y Guayas incluido semi rido en la Pen nsula de Santa Elena y la zona tropical h meda Los R os Al tener un clima tropical o ecuatorial posee solo dos estaciones h meda diciembre a mayo y seca junio a noviembre Cabe destacar que debido a la ubicaci n geogr fica de la provincia de Esmeraldas las lluvias son all constantes durante todo el afio 10 t 1 L 1 1 1 O 54 OCEANO PACIFICO 15 T T T T 84 80 76 72 Figura 1 rea de estudio La regi n costa tiene una longitud de 640 kil metros y est formada por llanuras colinas cuencas sedimentarias y elevaciones de poca altitud En esta zona se encuentra la red fluvial m s extensa del pa s la cuenca del r o Guayas conformada por el sistema hidrogr fico de los r os Daule Babahoyo y Guayas con cerca de doce afluentes junto a poblaciones como Daule Babahoyo Macul Paj n Colimes Guayaquil Vinces Quevedo y las subcuencas del r o Chimbo Milagro entre otras La costa ecuatoriana est expuesta principalmente a las adversidades de eventos hidrometeorol gicos estacionales y durante ciertos a os se muestra condicionada por la aparici n de eventos oce nico atmosf ricos relacionados con las fas
25. e precipitaci n encontr ndose los mejores resultados con el m todo de interpolaci n Radial Basis Function seguido por el Kriging que fueron los finalmente empleados A continuaci n se procedi a la elaboraci n de mapas con los resultados de los dos an lisis estad sticos Para la representaci n gr fica de los ndices clim ticos se generaron mapas basados en las estaciones que mostraron tendencias significativas utilizando el m todo de interpolaci n Radial Basis Function con una resoluci n acorde con la densidad de datos para el caso de los par metros estad sticos Debido a la gran cantidad de informaci n a procesar se elabor una rutina usando el programa Scripter a fin de elaborar los mapas mensuales y estacionales trimestrales Los datos obtenidos mediante interpolaci n fueron posteriormente filtrados para eliminar aqu llos que quedaban fuera de los l mites de la zona de inter s La informaci n se superpuso con los perfiles de las provincias costeras del Ecuador determin ndose las escalas de valores de acuerdo a los m ximos encontrados donde el valor m nimo considerado fue cero Se utiliz una misma escala de color para cada par metro con el fin de poder establecer comparaciones visuales entre diferentes per odos Elaboraci n de Mapas con las tendencias de los ndices de RClimDex Se utilizaron entre 4 y 16 estaciones para la representaci n espacial de los 11 ndices de precipitaci n indicados en la Tabla 1
26. e aire procedentes del Pac fico Ecuatorial En las ltimas d cadas los eventos EI Nifio han sido m s recurrentes e intensos que en el pasado Objetivos del estudio El prop sito principal de esta investigaci n es contar con informaci n actualizada que muestre los niveles los patrones de precipitaci n y las amenazas que representan las anomal as tanto las sequ as como las inundaciones para el rea objeto del estudio Estos niveles de amenaza junto con la informaci n de vulnerabilidad nos dar n indicaci n de los potenciales riesgos en la regi n y una orientaci n sobre su probabilidad de ocurrencia Para el estudio se examin toda la informaci n meteorol gica y climatol gica sobre precipitaci n registrada por el INAMHI y por el INOCAR de las provincias costeras del Ecuador y se procedi a compilar una base de datos com n con los datos registrados en esta red conjunta de observaci n pluviom trica que nos permitir a generar mapas de amenazas ante episodios de sequ a y de lluvias intensas asociados por ejemplo a eventos EI Nifio Con este objetivo el CIIFEN Centro Internacional para la Investigaci n del Fen meno El Nifio en convenio con el INAMHI y el INOCAR procedi a iniciar los trabajos orientados a la elaboraci n de mapas que reflejasen el comportamiento de la lluvia en la Costa del Ecuador L Descripcion de la Metodologia Procesamiento de datos de precipitacion Se trabaj conlos datos de precipitaci n re
27. e ha detallado anteriormente se encuentra disponible en una interface gr fica elaborada en Power Point con un sencillo men en el que destacan seis categor as de mapas Mapas de ubicaci n de estaciones Mapas de tendencias Mapas de promedios mensuales acumulados Mapas de promedios trimestrales acumulados a F Ww DY gt Mapas de Percentiles Proyecto 18 SARE CAM INAMHI INOCAR CIIFEN e 9 A INFORMACI N CLIM TICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROL GICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR Palabras claves variabilidad interanual El Ni o TAO TRITON anomalias de temperatura P e Previously unpublished data 1990 2003 from a marine station located 20 km off the coast of Ecuador Station La Libertad 02 12 S 080 55 W are employed to investigate oceanic inter annual variability in the far eastern equatorial Pacific and its relation to the central eastern equatorial Pacific La Libertad is the only time series station between the Galapagos Islands and the South American coast the region most affected by El Ni o events El Ni o 2 region 0 5 S 90 W 80 W Although configured and serviced differently station La Libertad can be looked at as an eastern extension of the TAO TRITON monitoring system whose easternmost mooring is located at 95 W 1550 km offshore This study of El Ni o s irnpact on the thermocline and its relationship to sea surface temperature revealed bel Figura 5 Ventana
28. es c lida o fr a del Evento ENOS El Ni o Oscilaci n del Sur denominados respectivamente El Ni o y La Ni a Convenio SARE CAM CIIFEN INAMHI INOCAR 7 9 A INFORMACI N CLIM TICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROL GICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR 80 30 79 00 Ke CUENCAS HIDROGRAFICAS DE LA REGION COSTA CIIFEN 1200 100o 0 30 0850 2 0C 10002 LEYENDA 3 30 08 Rios FUENTE ODEPLAN 80 30 79 00 Figura 2 Cuencas hidrogr ficas de la regi n costera de Ecuador Convenio SARE CAM CIIFEN INAMHI INOCAR 8 e 9 A INFORMACI N CLIM TICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROL GICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR LEYENDA Cludaces p motpales L Cantones Provincias EI Oro Esmeraldas Guayas Los R os Manab ND Figura 3 Mapa pol tico de la regi n costera de Ecuador Convenio SARE CAM CIIFEN INAMHI INOCAR 9 S A INFORMACI N CLIM TICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROL GICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR La amenaza en la regi n durante episodios El Ni o se extiende a todos los meses del a o en que ste se presenta Adem s del aumento del nivel marino y de las temperaturas superficiales del aire y del mar son comunes las inundaciones y los deslizamientos del terreno ocasionados por las intensas precipitaciones que se generan sobre esta zona estimuladas esencialmente por el gran incremento de calor y humedad de las masas d
29. gistrados en las estaciones meteorol gicas de la regi n costera La base de datos proporcionada por el INAMHI dispone de informaci n de un total de 65 estaciones con valores diarios de precipitaci n en per odos comprendidos entre los afios 1963 y 2005 aunque con numerosas interrupciones La informaci n del INOCAR contiene datos mensuales y diarios de precipitaci n de su red de observaci n meteorol gica 7 estaciones cuyos emplazamientos est n situados a lo largo del perfil costero del Ecuador Aunque los datos del INOCAR estaban depurados con controles de calidad previos el formato de los mismos era diferente a los de INAMHI por lo que el tratamiento de los datos tuvo que ser distinto en ambos casos El primer paso consisti en realizar un control de calidad de la informaci n del INAMHI Se eliminaron c digos de ausencia y datos duplicados contradictorios Seg n criterio de los expertos de ambas instituciones se identificaron y eliminaron aquellos valores superiores a 250 mm aunque se admitieron valores diarios de precipitaci n de hasta 300 mm en aquellos a os bajo la influencia del fen meno El Nifio por los eventos an malos de intensa precipitaci n que pude llevar asociados Para poder realizar con mayor comodidad los an lisis estad sticos necesarios se procedi a clasificar la informaci n en hojas de c lculo de MS Excel exclusivas para cada estaci n meteorol gica de la red del INAMHI Una vez realizado el control de calid
30. iderablemente el tama o de los ficheros que las contienen Finalmente se colocaron como diapositivas en un archivo de presentaci n de MS Power Point con sus respectivas etiquetas y descripci n Elaboraci n de Mapas de Riesgo En una fase inicial se utiliz informaci n de zonas vulnerables a inundaciones estacionales y por desbordamiento de r os la cual fue interceptada con datos de cultivos diferenciados usando el software de tratamiento de Informaci n Geogr fica ArcGIS 3 2 El procesamiento permiti obtener las zonas cultivadas con riesgo a inundaciones por desbordamiento y lluvias estacionales Para la elaboraci n de los mapas de riesgo se utilizaron los resultados del indice Rx5day lluvia maxima consecutiva en 5 d as sta informaci n de amenaza se edit y convirti en formato shapefile shp Con el software ArcG S 3 2 se superpuso la informaci n de amenaza con los datos de ODEPLAN Oficina de Planeamiento Nacional y PROMSA Programa de Modernizaci n de los Servicios Agropecuarios que contienen informaci n de vulnerabilidad por inundaci n cobertura de suelo poblaciones y sistema vial obteniendo como resultado un mapa de zonas cultivadas en reas inundables con niveles de riesgo potencial muy alto alto bajo y sin riesgo por tendencia al incremento de lluvias fuertes consecutivas en per odos de 5 d as Interface gr fica Toda la cartograf a referida anteriormente confeccionada siguiendo la metodolog a que s
31. lace it was indispensable to unify the database format to be used Later there were made strong quality controls to filter wrong or inconsistent data to finally achieve the time series homogenization The preparedness process ends with the programming of scripts to automate the process of format unification The study process began with the tendency analysis for 11 precipitation indexes for the period 1966 2005 using the software RClimdex from which were selected those stations showing significant tendency with p values below 0 01 Further the slope curve values were calculated and the evolution as indicators of the time series tendency was plotted Using scripts developed with MS Excel monthly and quarterly averages maxima and minima values and upper and lower percentiles were calculated for the period 1971 2000 Results for both index tendency and statistic analysis were interpolated and contoured through an automatic script using the software tool Surfer To the elaboration of the risk maps we used the results of the Rx5day index maximum rain in 5 consecutive days This threat information was edited and converted into the format necessary for the GIS software ArcGis 3 2 which was overlapped with the threat information of ODEPLAN Office of National Planning and PROMSA Program for Modernization of Agriculture Services which contain spatial information about floods vulnerability land coverage towns and roads With all these maps with cro
32. los anuarios meteorol gicos del INAMHI Se actualizaron los acumulados mensuales de la base de datos para el periodo 1964 2005 La tabla 2 ilustra este proceso para la estaci n de Portoviejo capital de la provincia de Manab Proyecto 4 SARE CAM INAMHI INOCAR CIIFEN 3 amp a CIIFEN A INFORMACION CLIMATICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROLOGICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR CENTRO INTERNACIONAL PARA LA INVESTIGACION DEL FENOMENO EL NINO PROYECTO SARE CAM CIIFEN INFORMACION CLIMATICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROLOGICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL SERIE DE PRECIPITACION MENSUAL mm CODIGO M005 NOMBRE PORTOVIEJO MANABI PERIODO 1931 2001 LATITUD 01 02 26 S LONGITUD 80 27 54 W ELEVACION 60 msnm VALORES MENSUALES 1969 Fwes wa ors asof el soal aol ool os oa ao 74 ases 351 1970 45 7 625 1178 eil ed 23 os oz 20 os 13 69 ed 325 Proyecto 14 SARE CAM INAMHI INOCAR CIIFEN amp a CIIFEN A INFORMACION CLIMATICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROLOGICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR N 1971 eol 151 208 81 08 sel 01 01 sal 13 2a 12 sost 03 1972 758 1979 2457 ai 26 841 204 63 sej a 07 183 ed og 1973 Fuss arral sei esa 29s ae tel 18 29 oo oel 1 sos uaa 1974 241 1147 21 sal 242 2001 249 1975 213 9 2475 1652 631 oz 246 7569 ei 1976 2023 1212 1245 20 ssl sore 498 1977 362 1262 oo wgl sol 371 1978 546 968 Fool 2 241 205 1979 375 1510
33. mo que asegure un riego controlado con un ordenamiento territorial y con una diversificaci n de la actividad agr cola entre otras medidas de planificaci n Palabras Clave Estaciones meteorol gicas amenaza moderada d ficit de lluvia precipitaci n eventos extremos per odo m todos estad sticos RClimdex Convenio SARE CAM CIIFEN INAMHI INOCAR 4 S A INFORMACION CLIMATICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROLOGICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR Abstract The project Climate information of hydrometeorological threats along the ecuadorian coastal provinces seeks to determinate the rainfall level affection caused by disturbances in the rainfall patterns and extreme events associated to El Ni o or La Ni a phenomena or occurred under neutral conditions for long periods decades in the Ecuadorian Coastal region For these objectives there were necessary to compile improve analyze and present on a spatial form the precipitation field obtained from the coastal meteorological stations records This information was provided by INAMHI Instituto Nacional de Meteorologia e Hidrologia with data from 65 stations of non continuous daily values of rainfall with periods since 1963 to 2005 Likewise INOCAR Instituto Oceanogr fico de la Armada provided a data base from 7 meteorological stations with monthly processed values of precipitation in the period 1962 2004 All the rainfall series were processed through several steps At first p
34. os asociados a precipitaciones intensas Per odos 1971 2000 1972 1973 DN CIO O IC Tabla 4 Episodios El Ni o incluidos en los periodos de referencia 1964 1990 y 1971 2000 Fuente NOAA o i z ui o 2 Kai o 2 a Ww Proyecto 16 SARE CAM INAMHI INOCAR CIIFEN S A INFORMACION CLIMATICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROLOGICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR Mediante una rutina de MS Excel se determin la estad stica en ambos per odos con par metros mensuales de precipitaci n siguientes valores medios valor m nimo valor m ximo percentil 5 percentil 10 percentil 20 percentil 30 percentil 70 percentil 80 percentil 90 y percentil 95 A continuaci n se determinaron los valores anuales acumulados y los acumulados trimestrales para cada estad stico Il Elaboraci n de Mapas Para la realizaci n de los mapas se utiliz una rutina de interpolaci n incorporada en la aplicaci n Surfer 8 0 que sirvi tambi n para el tratamiento de las distribuciones espaciales de precipitaci n as como de los estad sticos e ndices calculados Generando los diferentes tipos de mapas de isoyetas l neas de igual precipitaci n de contornos geogr ficos de relieve y los mapas de superficie La aplicaci n contiene doce m todos de interpolaci n espacial entre ellos que destaca como m s utilizado el Kriging Se realizaron pruebas para seleccionar el m todo de interpolaci n que mejor se ajuste a los datos d
35. ps in flooding exposed areas levels of potential risk very high high low and without risk due to the tendency of an increase of consecutive rainfalls in 5 day periods was obtained Besides it was made a compilation of the most important studies developed at the time about issues concerning to Climate and Meteorological information of Ecuador which are references at the end of this report Results of the compilation were stored as a database in a user friendly interface of Book Search developed with Visual Basic The climate index analysis establishes temporary evolutions of precipitation patterns of the study zone which suggests a probable increase of small summer times or dry periods in the central coast of Ecuador Guayas and Chone rivers basin and periods of persistent rainfalls in the northern Ecuadorian coast and base of the Andean chain An increase of frequency of intense rainfall events in northern Esmeraldas northern Manab and Los Rios province are inferred and an increase of extreme rainfall events frequency in northern Guayas and Los Rios provinces and center of Manab province In general the amount of total rainfall over the coast has not changed and highest significant changes seem to be associated to the distribution frequency and episodes of focused intense rainfalls The study concluded that if actual vulnerability patterns in the area are maintained one of the most affected provinces since agriculture and water
36. resources point of view will be Manab northern Guayas and Los Rios provinces because of short dry periods At the same way under vulnerability scenarios similar to the actual one Los Rios Manab and northern Guayas provinces would be more susceptible to crop losses due to floods associated with extreme events or periods of persistent rains Anyway for the Convenio SARE CAM CIIFEN INAMHI INOCAR 5 a A INFORMACION CLIMATICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROLOGICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR Ecuadorian coast the adaptation measures for climate change do not seem to need additional measures to those that has to be taken with the present climate variability and which are related with a good management of water resources and a rationalization of its consumption to assure a controlled irrigation with good practices of land uses and agriculture activities diversification among other planning measures Key Words Meteorological stations moderate threat rainfall deficit precipitation extreme events periods statistical methods RClimDex GIS Geographical Information System Convenio SARE CAM CIIFEN INAMHI INOCAR 6 S A INFORMACI N CLIM TICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROL GICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR Antecedentes y Justificaci n del Estudio rea de Estudio Ecuador est ubicado al noroeste de Am rica del Sur atravesado por la l nea equinoccial La extensi n del pa s es de 256 370 kil metros cuadra
37. sos En primer lugar fue necesario estandarizar los datos a fin de uniformizar el formato de la base de datos a emplear Posteriormente se realizaron exhaustivos controles de calidad para filtrar datos err neos o inconsistentes con el prop sito de llevar a cabo finalmente la homogenizaci n de las series de tiempo La fase de preparaci n finaliz con la elaboraci n de rutinas inform ticas de automatizaci n del proceso de estandarizaci n de formatos La fase de estudio se inici con diversos an lisis de tendencias de 11 ndices de precipitaciones para el per odo 1966 2005 utilizando la aplicaci n RClimdex seleccion ndose posteriormente aquellas estaciones que mostraron tendencias significativas con p values inferiores a 0 01 Posteriormente se calcularon los valores de pendientes de la curva y se trazaron las gr ficas de evoluci n indicadoras de la tendencia de las series Utilizando rutinas de c lculo elaboradas con MS Excel se determinaron de forma mensual y trimestral los promedios valores m ximos valores m nimos y percentiles inferiores y superiores para el periodo 1971 2000 Los resultados de ambos an lisis tendencias de ndices y par metros estad sticos fueron interpolados y representados gr ficamente mediante una rutina de automatizaci n de procesos utilizando la aplicaci n Surfer Para la elaboraci n de los mapas de riesgo se utilizaron los resultados del indice Rx5day lluvia m xima consecutiva en 5 d as sta
38. y trimestrales de precipitaci n arroja numerosas evidencias en cuanto a la evoluci n de los patrones de precipitaci n en el per odo analizado entre las que cabe destacar Una clara diferencia entre las precipitaciones de la zona norte se mantienen durante todo el afio y la zona centro y sur la estaci n de lluvias comprende el per odo diciembre a mayo Las zonas con mayores niveles de precipitaci n percentiles 90 y 95 se ubican en las estribaciones de la cordillera y son m s intensas en los meses de febrero y marzo Por su parte la mayor parte de la regi n en especial el centro y sur de la misma est amenazada por eventos de lluvias deficitarias percentiles 5 y 10 lo que afecta principalmente a cultivos que tienen requerimientos h dricos importantes como el arroz Pese a que la ciencia y la tecnolog a nos permiten proporcionar mejor informaci n clim tica falta mucho por hacer para su diseminaci n integral aplicaci n y respuesta por parte de la poblaci n y de los responsables pol ticos o tomadores de decisiones Proyecto 20 SARE CAM INAMHI INOCAR CIIFEN 9 A INFORMACION CLIMATICA DE AMENAZAS HIDROMETEOROLOGICAS EN LAS PROVINCIAS COSTERAS DEL ECUADOR e El Ecuador en su conjunto no ha asimilado las lecciones aprendidas de El Ni o 97 98 En t rminos generales despu s de 10 a os somos un pa s mucho m s vulnerable a los efectos atmosf ricos asociados a la variabilidad del clima CDD Mons 0

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