Home

las facetas de los big five y la predicción del desempeño the big five

1. 168 211 INDICE DE FIGURAS FIGURA 1 EJEMPLO DE ESQUEMA DE LA ESTRUCTURA JER RQUICA DEL FACTOR DE CONCIENCIA 14 FIGURA 2 MODELO CIRCULAR DE LAS FACETAS MEZCLAS DE FACTORES IV ESTABILIDAD EMOCIONAL Y V INTELECTO E 15 FIGURE INDEX FIGURA 1 EXAMPLE OF A SCHEME OF THE HIERARCHICAL STRUCTURE OF THE C FACTOR 14 FIGURA 2 CIRCUMPLEX MODEL OF FACET BLENDS OF FACTORS IV EMOTIONAL STABILITY AND V INTELLECT KEE 15 213
2. 133 TABLE 9 COMPONENTS MATRIX OF C SCALES 134 TABLE 10 EIGENVALUES PERCENTAGE OF VARIANCE AND CUMULATIVE PERCENTAGES FOR PRINCIPAL COMPONENTS OF N ES SCALES eene a 136 TABLE 11 COMPONENTS MATRIX OF N ES SCALES aasan 137 TABLE 12 EIGENVALUES PERCENTAGE OF VARIANCE AND CUMULATIVE PERCENTAGES FOR PRINCIPAL COMPONENTS OF E SCALES 139 TABLE 13 COMPONENTS MATRIX OF E SCALES 140 TABLE 14 EIGENVALUES PERCENTAGE OF VARIANCE AND CUMULATIVE PERCENTAGES FOR PRINCIPAL COMPONENTS OF O SCALES 142 TABLE 15 COMPONENTS MATRIX OF O SCALES 143 TABLE 16 EIGENVALUES PERCENTAGE OF VARIANCE AND CUMULATIVE PERCENTAGES FOR PRINCIPAL COMPONENTS OF A SCALES 144 TABLE 17 COMPONENTS MATRIX OF A SCALES snes ses sense ken snnn ss ken essens nn nssnggee 145 TABLE 18 SUMMARY OF REGRESSION COEFFICIENTS OF C AND FACETS FOR PREDICTING ACADEMIC PERFORMANCE CRITERIA 147 TABLE 1
3. 107 Comparaci n del desempe o acad mico y el desempe o laboral 108 Uso del desempe o acad mico en las organizaciones 110 Medidas del desempe o acad mico en la investigaci n 111 Predictores del desempe o acad mico escolares cognitivos y no cognitivos Lied ANE ed eg deed 112 Fiabilidad de diferentes criterios acad micos 114 Relaciones entre diferentes criterios acad micos 115 Medidas basadas en la calificaci n media 117 Medidas basadas en la desviaci n acad mica 120 Medidas espec ficas del desempe o acad mico 121 EIERE 121 GOT EE 121 PROCEDIMIENTO deeg eege vele e vicem bna cie 122 M TODOS ANAL TICOS coperte te en meo Po Fera eere Ye u au get d ren ped 122 F rmula de Browne Cattin eese sienne nnne erret nennt 124 RESULTADOS iere res Rer pro Eee rv Eeer E RR ERE rU 125 Pasos del an lisis victi Diab seas ne Hailed dee N dede G A AA ta 125 An lisis de los componentes principales de los inventarios de personalidad 126 NEO PER EE 126 ISA Sere nae E PA S eg 128 BOF E EE NEE E S dE Add d e 130 Separaci n de la varianza del fa
4. 213 TABLE OF CONTENTS CHAPTER 1 PERSONALITY AND THE PREDICTION OF OCCUPATIONAL PERFORMANCE Er a 1 ORIGINS OF THE BIG FIVES aii 4 Psycholexical approach tere e e das ae e Ee bee a 4 Are Big Five universal orreri esee FEB Hase TROE s sesta asas esta aas assa 10 Dispositional approach ccsseeuueenesen ever seeren sen eren seeren een ene seen rene ennen serne nerne 11 The essence of the Big Eve 13 DEFINITION OF EACTORS caaaeaee AEA EENAA ere AAA t 17 Emotional Stability Neuroticism a 17 EXE QVOISION ii dia Cals AAA AAA D W R u a aan 17 Openness to experience Culture n nu 18 Agreeableness 1 csi toman hu iu anos stara e om nte 19 ConscientioUshess ul u A tes SERA se e DR Pe ER NER sha aaa Aor nA ca dn arae Laon ninos 19 THE BIG FIVEMODELCDEBATE rero rege onr PEE RN Ie Te be ed Eoo reote DEO PEE De era 20 RESULTS OF CURRENT RESEARCH CONCERNING PERSONALITY AT WORK 26 CHAPTER 2 THE BANDWIDTH FIDELITY DEBATE AND THE PREDICTION OF PERFORMANCE sss ds 39 THE ORIGINS OF THE BANDWIDTH FIDELITY DILEMMA CONCEPT Gssneeeeeeeeeeeereeeerereer 40 THE BEGINNINGS OF THE DEBATE csceceeccseuccecuscuceeeuseceuseuseseuseuseseuseesuseuseeens 40 THE QUESTION OF CRITERION BANDWIDTH cccescescscescucceeuseuseueuseeseseusesensesensens 41 THE THREE MAIN POSITIONS
5. 148 TABLA 20 RESUMEN DE LOS COEFICIENTES DE REGRESI N DE EXTRAVERSI N Y SUS FACETAS PARA PREDECIR LOS CRITERIOS DEL DESEMPE O ACAD MICO M sssssessseesee esse eee sess sense sneen renen rnrer 149 TABLA 21 RESUMEN DE LOS COEFICIENTES DE REGRESION DE AMIGABILIDAD Y SUS FACETAS PARA PREDECIR LOS CRITERIOS DEL DESEMPE O ACAD MICO sisse eene nnn nennen 150 TABLA 22 RESUMEN DE LOS COEFICIENTES DE REGRESI N DE APERTURA Y SUS FACETAS PARA PREDECIR LOS CRITERIOS DEL DESEMPE O ACAD MICO s ssssssssssssssssseerserrrerreerrerrrrerreerrne 151 TABLA 23 RESUMEN DEL AN LISIS DE REGRESION PARA LAS FACETAS DE CONCIENCIA COMO PREDICTORES DEL CRITERIO GPA Dan En a ve tenes vede vara iii 153 TABLA 24 RESUMEN DEL AN LISIS DE REGRESION PARA LAS FACETAS DE CONCIENCIA COMO PREDICTORES DEL CRITERIO GPA U 153 TABLA 25 RESUMEN DEL AN LISIS DE REGRESI N PARA LAS FACETAS DE CONCIENCIA COMO PREDICTORES DE CONDUCTAS DESVIADAS ACAD MICAS 155 TABLA 26 RESUMEN DEL AN LISIS DE REGRESI N PARA LAS FACETAS DE AMIGABILIDAD COMO PREDICTORES DE CONDUCTAS DESVIADAS ACAD MICAS aa asss 156 209 ndice de tablas TABLA 27 RESUMEN DEL ANALISIS DE REGRESION PARA LAS FACETAS DE NEUROTICISMO ESTABILIDAD EMOCIONAL COMO PREDICTORES DE CONDUCTAS DESVIADAS ACAD MICAS Tm 156 TABLA 28 RESUMEN DEL AN LISIS DE REGRESI
6. Components Initial Eigenvalues Total Variance Cumulative PC1 6 195 38 719 38 719 PC2 1 732 10 824 49 543 PC3 1 263 7 891 57 435 PC4 1 000 6 249 63 683 PCS 0 976 6 098 69 781 PC6 0 732 4 574 74 355 PC7 0 654 4 090 78 444 PC8 0 590 3 688 82 132 PC9 0 475 2 970 85 102 PC10 0 446 2 789 87 891 PC11 0 416 2 601 90 492 PC12 0 375 2 341 92 833 PC13 0 341 2 129 94 962 PC14 0 297 1 856 96 819 PC15 0 267 1 669 98 487 PC16 0 242 1 513 100 000 139 Capitulo 3 Investigacion vST Dot ZET IIO 800 GU STE e LIT Zen O9T G OU LEO ELC 804 O93 ld O3N ZTO IO 640 S90 80 StO tZ0 t 81 Dt ZSZ 6IC 891 Srl et cIO 1057 S3 ld OJN SHO OSO 9 0 tvSO v8c vvO 070 006 760 TZE 8vT 9IV GOU 00 88T 9 bv3 Y ld OJN TLO SS ZOO vet ZET cet v6el 160 LET VOT YZE 6TO EE SVE 697 859 3 Y Id OJN 690 6cl GU TZO 882 TET 681 ZZZ 840 n Sec TSZ LCC COC Cep 68S 73 Y ld OJN F 950 SZZ ES ZEZ I90 en BIT TEE tvO 00 90T ot OOC IZV Spa T3 Y ld OJN LVO 700 EPO tt0 OST 8L0 TEO TEO sep OTT vtc OSE ZZL0 80S LU 08682 93 3Sdl LVO SYO 680 440 et CIE S8SC s9z T80 c80 860 c81 SOO I9v 97 9T9 53 350 ECO 690 001 80T 690 SIT TSZ 980 St i ZOU Op 87 Tec 000 SC TESS vI 3Sdl LOT 860 O9v0 ege TSO LCE cvO 007 8S0 ZZO Cen vsi O SEO GE STL 3 dSdl SU 9ST STE vyo O80 9 0 oU
7. En el mismo a o que el meta an lisis de Barrick y Mount 1991 se public otro estudio meta anal tico que utilizaba la clasificaci n de las escalas de personalidad seg n el modelo de los Cinco Grandes factores el de Tett Jackson y Rothstein 1991 El prop sito de este estudio fue distinto que el de Barrick y Mount Los autores pretend an demostrar que los resultados poco esperanzadores de las revisiones sobre personalidad llevadas a cabo entre los a os 50 y 80 del siglo XX se deben principalmente a la falta de vinculaciones conceptuales entre el predictor y el criterio En el caso del an lisis de las propiedades predictivas de los Cinco Grandes solo se utilizaron los estudios confirmatorios Las muestras utilizadas fueron peque as y 29 Chapter 1 Personality and occupational performance var an de 2 302 personas el factor de extraversi n a 280 personas para el factor de amigabilidad Los resultados indicaron que todos los factores predicen desempe o laboral con los coeficientes de correlaci n que var an en valores absolutos desde 16 para extraversi n hasta 33 para amigabilidad ambos corregidos Los coeficientes encontrados fueron superiores a los valores encontrados por Barrick y Mount Adem s la amigabilidad result ser mejor predictor del desempe o laboral que conciencia 18 Los autores explican esta diferencia en la magnitud de los coeficientes encontrados aludiendo al hecho de que en el meta an lisis d
8. Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad estabilidad emocional mostraria una relaci n generalizable y positiva con el desempe o acad mico y que extraversi n se relacionaria de forma positiva con este criterio pero que los coeficientes de validez ser an mucho m s peque os En el caso de neuroticismo que mostr una relaci n de 37 generalizable la hip tesis fue confirmada En el caso de extraversi n el coeficiente obtenido era de 10 sin embargo el intervalo de confianza inclu a el cero Adem s se analizaron posibles variables moderadoras de la relaci n entre el desempe o acad mico y la personalidad como por ejemplo carrera estudiada cultura edad fuente de publicaci n etc Gracias a este an lisis se prob que conciencia es no solo el nico factor generalizable en cuanto a la predicci n de las calificaciones acad micas sino que tambi n su validez permanece pr cticamente invariable para todas las variables moderadoras utilizadas Adem s se encontr que aunque el poder predictivo general de factor extraversi n en cuanto a las calificaciones no es significativo si lo es en el caso de algunos continentes adem s de que sus relaciones con el desempe o acad mico var an considerablemente Por ejemplo en el este de Asia ser extravertido conlleva un significativo aumento de las calificaciones acad micas 36 mientras que en Australia les influye de forma negativa 09 Recapitulando el estu
9. Lievens F Buyse T amp Sackett P R 2005 The operational validity of a video based situational judgment test for medical college admissions Illustrating the importance of matching predictor and criterion construct domains Journal of Applied Psychology 90 3 442 452 Lievens F Coetsier P De Fruyt F amp De Maeseneer J 2002 Medical students personality characteristics and academic performance a five factor model perspective Medical Education 36 11 1050 1056 Lievens F Ones D S amp Dilchert 5 2009 Personality Scale Validities Increase Throughout Medical School Journal of Applied Psychology 94 6 1514 1535 Lindley L D amp Borgen F H 2002 Generalized self efficacy Holland theme self efficacy and academic performance Journal of Career Assessment 10 3 301 314 Locke E A Hulin C L 1962 A review and evaluation of the validity studies of Activity Vector Analysis Personnel Psychology 15 2 25 42 194 References Lounsbury J W Gibson L W amp Hamrick F L 2004 The development and validation of a personological measure of work drive Journal of Business and Psychology 18 4 427 451 Lounsbury J W Sundstrom E Loveland J L amp Gibson L W 2003 Intelligence Big Five personality traits and work drive as predictors of course grade Personality and Individual Differences 35 6 1231 1239 Lucas G M amp Friedrich J
10. 134 TABLA 10 AUTOVALORES PORCENTAJE DE VARIANZA Y PORCENTAJE ACUMULATIVO PARA LOS COMPONENTES PRINCIPALES DE LAS ESCALAS DE NEUROTICISMO ESTABILIDAD EMOCIONAL 136 TABLA 11 MATRIZ DE COMPONENTES PARA LAS ESCALAS DE NEUROTICISMO ESTABILIDAD EMOCIONA l 137 TABLA 12 AUTOVALORES PORCENTAJE DE VARIANZA Y PORCENTAJE ACUMULATIVO PARA LOS COMPONENTES PRINCIPALES DE LAS ESCALAS DE EXTRAVERSI N 139 TABLA 13 MATRIZ DE COMPONENTES PARA LAS ESCALAS DE EXTRAVERSI N 140 TABLA 14 AUTOVALORES PORCENTAJE DE VARIANZA Y PORCENTAJE ACUMULATIVO PARA LOS COMPONENTES PRINCIPALES DE LAS ESCALAS DE APERTURA 142 TABLA 15 MATRIZ DE COMPONENTES PARA LAS ESCALAS DE APERTURA 143 TABLA 16 AUTOVALORES PORCENTAJE DE VARIANZA Y PORCENTAJE ACUMULATIVO PARA LOS COMPONENTES PRINCIPALES DE LAS ESCALAS DE AMIGABILIDAD 144 TABLA 17 MATRIZ DE COMPONENTES PARA LAS ESCALAS DE AMIGABILIDAD 145 TABLE 18 RESUMEN DE LOS COEFICIENTES DE REGRESI N DE CONCIENCIA Y SUS FACETAS PARA PREDECIR LOS CRITERIOS DEL DESEMPE O ACAD MICO a a as 147 TABLA 19 RESUMEN DE LOS COEFICIENTES DE REGRESI N DE NEUROTICISMO ESTABILIDAD EMOCIONAL Y SUS FACETAS PARA PREDECIR LOS CRITERIOS DEL DESEMPE O ACAD MICO
11. 2002 When good guys come first An examination of the relationship between citizenship and task performance in an academic setting Envisioning Practice Implementing Change Vol 3 11 18 Poropat A E 2005 An examination of the relationship between personality and citizenship performance in academic and workplace settings Unpublished doctoral dissertation Griffith University Brisbane Queensland Australia Poropat A E 2009 A Meta Analysis of the Five Factor Model of Personality and Academic Performance Psychological Bulletin 135 2 322 338 Pulakos E D Arad S Donovan M A amp Plamondon K E 2000 Adaptability in the workplace Development of a taxonomy of adaptive performance Journal of Applied Psychology 85 4 612 624 Quevedo Aguado M P Iraegui A Anivarro E M amp Ross P 1996 Linguistic descriptors of personality in the Spanish language A first taxonomic study European Journal of Personality 10 1 25 34 Ree M J amp Earles J A 19913 Predicting Training Success Not Much More Than G Personnel Psychology 44 2 321 332 Ree M J amp Earles J A 1991b The stability of g across different methods of estimation Intelligence 15 3 271 278 Ree M J Earles J A amp Teachout M S 1994 Predicting Job Performance Not Much More Than G Journal of Applied Psychology 79 4 518 524 Reilly R R amp Warech M A 1993 The validity and fairness of
12. 89 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate PRF D N Jackson 1984 y del JPI D N Jackson 1976 1994 fueron consideradas las facetas puras siendo en realidad variables compuestas Por ejemplo la faceta de inferioridad del PRF perteneciente a amigabilidad se relaciona con este factor 36 pero tiene una segunda carga factorial de 27 en el factor de extraversi n Igualmente la necesidad de ser apoyado se considera una faceta del factor de extraversion 44 pero su segunda carga factorial es tambi n muy alta 37 en el factor de amigabilidad El caso de la escala de responsabilidad de JPI es muy similar relacion ndola con los factores del NEO FFI resulta que tiene una carga de 36 en el factor de amigabilidad y otra de 24 en el factor de conciencia Finalmente cabe destacar el hecho de que para investigar la validez a adida de los factores sobre las facetas y viceversa se utiliz el m todo de regresi n m ltiple que en s no descuenta la varianza com n de las facetas y la varianza del error de la varianza total de las mismas por lo que su uso no ha sido correcto para sacar las conclusiones pertinentes en cuanto superioridad de factores o de facetas como predictores En otro estudio Paunonen y Ashton 2001 compararon la capacidad predictiva de dos factores conciencia y apertura a la experiencia con la de las dos escalas espec ficas una por cada factor que seg n los jueces m s se relacionan con el desempe o aca
13. Otro punto a favor de esta revisi n es que fue realizada en el nivel universitario nicamente Recapitulando el estudio de Poropat volvi a confirmar el hallazgo previo de Salgado que de los Cinco Grandes el factor de conciencia exclusivamente predice el desempe o acad mico con una validez moderada Relativamente poco tiempo despu s del estudio de Poropat 2005 se llev a cabo un nuevo meta an lisis de las propiedades predictivas de personalidad respecto al desempe o acad mico Trapmann Hell Hirn y Schuler 2007 meta analizaron todos los estudios publicados sobre este tema entre 1980 y 2004 que inclu an las muestras universitarias y utilizaban por lo menos una escala que correspondiese o pudiese ser asignada al modelo de los Cinco Grandes Adem s como novedad el an lisis se realiz respecto a tres criterios del xito acad mico independientes calificaciones abandono universitario y satisfacci n En total se encontraron 58 estudios provenientes de 15 pa ses diferentes que proporcionaron por lo menos 30 correlaciones por factor en cuanto al criterio de calificaciones acad micas En cuanto a los criterios restantes abandono universitario y satisfacci n el meta an lisis se llev a cabo solo en el caso de los factores que superaban tres correlaciones encontradas As pues las muestras fueron repartidas como sigue Para el criterio de calificaciones se encontraron 59 estudios que acumularon en total una muestra de 14 653
14. v80 40 96U YOT TO 860 pc POS ES3 H Id OIN 900 650 t70 PZT S9c Gen OOT v6c 480 ZET SU tzo 587 ScO 691 OSC 559 7S4 U ld OJN 60 910 v8c Eu 280 687 OTT ESZ YZZ 090 pop 610 6T7 880 TOT 90 584 TS3 Y 1d OJN 600 FEI 940 8 0 wrt SOC Sve ZOT OvO LOT LET IC b i Get 992 GEI Lco S3 3Sdl OITZ Scc 800 691 TEO S00 t0 9 1 PIT TST SET 690 vic CID Scl v9s Geo 9S4 4Sdl 810 TEO gen 780 800 860 SU 8c0 871 897 SST SZE 820 6v9 LE 690 88V SSJ 4Sdl 880 TIT 907 Lv 8720 Gei TT 880 Got c60 1750 YTE vre 970 Ocl 650 OvZ vS4 4Sdl L60 EET P 550 LEO 680 960 697 Let Eer 8ST v8c 190 720 S80 v90 Se ESJ 4Sdl 810 800 oo 950 TST STE OEE 880 gen OEZ vIO 9TO LIZ 9 1 YLO 9 T 8bL 53 350 OTO 60 9 0 987 ZSO ETT TSO 060 90b TTT P t T80 SOT oU 092 ZU LcL TSJ 4Sdl 400 810 4Z400 00T SEO 961 HO 66T 601 SSO OIS 902 TSZ v90 66 Lev Ost S3 IdS8 too szo DEn Z0Z vee E60 760 GIT OU 640 8 0 ot 460 E6T Ges Est 46S 753 1459 900 Een ZOO 400 Tz TEO 97 660 LI L720 000 sc op EtvO E te vzr 153 1458 6 0 voo S90 790 Cen 040 SSO ZSO DE ZTO ccv tse 90 vec LT9 080 8Tp T9 1459 TIN 9120 SD 1120 EU 0120 1120 0120 69d 890d Dd 99d Sd td Ed 220 120 sjuauodwo7 s e3s S3 N JO Xuzew squeuoduio T
15. 1992b Pese a esta critica los seguidores del enfoque disposicional no han ofrecido una alternativa un nime al modelo circular definiendo un numero diferente de rasgos espec ficos y denomin ndolos de forma distinta en cada caso Por todo lo anterior una estructura de personalidad uniforme en el nivel de facetas se convirti en uno de los objetivos m s demandados por la comunidad cient fica hoy en d a v ase Cap tulo 2 del presente trabajo Aunque las diferencias entre los enfoques psicol xico y disposicional han sido frecuentemente acentuadas por sus seguidores sus frutos son tan similares que en el mundo cient fico se habla de un nico modelo de personalidad Las denominaciones provenientes de ambos enfoques los Cinco Grandes BF el fruto del enfoque psicol xico y el Modelo de Cinco Factores FFM que result del enfoque disposicional se usan pr cticamente como sin nimos Adem s los instrumentos que miden los cinco grandes factores provenientes de ambos enfoques muestran una sustancial validez convergente por lo que existen pruebas no solo te ricas sino tambi n emp ricas que demuestran que a pesar de utilizar v as distintas las perspectivas psicol xica y disposicional llegaron al mismo o muy semejante resultado final A continuaci n se presenta una breve definici n de cada factor 16 Capitulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral Definici n de los factores Estabilidad Emocional
16. 1998a Al mismo tiempo es importante destacar tambi n que el impacto adverso de las medidas de personalidad es m nimo o casi nulo en comparaci n con la mayor a de los m todos de 37 Chapter 1 Personality and occupational performance selecci n Hough et al 2001 Ones y Anderson 2002 Este es otro punto importante a favor del uso de los tests de personalidad en los procedimientos de selecci n y de promocion en las organizaciones 38 CAPITULO 2 EL DEBATE SOBRE LA AMPLITUD Y LA FIDELIDAD Y LA PREDICCION DEL DESEMPENO OCUPACIONAL La popularidad del modelo de los cinco grandes factores en la evaluaci n de la personalidad ha originado un intenso debate que abarca entre otras la cuesti n de la exhaustividad de los factores Algunos investigadores p ej Ashton 1998 Hough 1992 Kanfer Ackerman Murtha y Goff 1995 Paunonen 1998 Paunonen Jackson Trzebinski y Forsterling 1992 Paunonen Rothstein y Jackson 1999 Tett Jackson Rothstein y Reddon 1994 han cuestionado si los cinco grandes factores de personalidad broad measures son suficientemente robustos como para proporcionar una predicci n superior a la que otorgan las numerosas variables de personalidad narrow measures denominadas rasgos del orden inferior subdimensiones facetas clusters o conjuntos de items homog neos Homogeneus Item Clusters HICs m s espec ficos que los Cinco Grandes Esta controversia se conoce en la literatura cient fi
17. 9bL C2 dSdl zzo S90 Zen ZSO 00 660 JET TST Eet LOE 009 TIT Pot SSE g s 12 350 EVO LOO t 900 Ten 881 6c 00 ZOE 8860 e LOT 970 coc 589 72 1359 S00 TSO Dep 80T OSO 090 E CET tvi ctc og cvO E6E Zeg TZS e9 14548 60 LLO YTZ ZET LST LEZ STT OS ETT 440 TIT Tec Ocv BIT TOL 2914548 5120 PU 6120 0120 1120 0120 69d 820 420 920 520 vod Edd 020 120 53484004103 s e3s 2 JO xtuyetuu sjuauodWo 6 qe 1 134 Chapter 3 Research Neuroticism Emotional Stability For N scored inversely as ES we factorized 17 scales in total 6 from the NEO PI R 7 from the IP 5F and 4 from the B5FI three of them originally belonged to the N factor and one to the C factor The first component resulting from a PCA and corresponding to the N ES factor explained 41 4 of the variance see Table 10 while the remaining components representing the unique variance of the N ES facets explained the remaining 58 6 It is worth pointing out that this analysis gives a certain preference to facets because all their variance is taken into account whether it is significant and meaningful or not But even so the results found for facets cannot be directly compared to the results found for N ES factor As may be seen in Table 11 which contains a components matrix 16 out of 17 scales had loadings superior to 40 on the N ES factor PC1 and the mean of all loadings was 63 At the s
18. Al principio los opositores proclamaban que existian diferentes Cinco Grandes debido a que numerosos investigadores han utilizado distintas etiquetas y o instrumentos incluyendo Fiske 1949 Tupes y Christal 1961 Norman 1963 Borgatta 1964a Digman y Inouye 1986 Costa y McCrae 1985 Conley 1985 De Raad y colaboradores 1988 Botwin y Buss 1989 Field y Millsap 1991 Trapnel y Wiggins 1990 y Goldberg 1990 entre otros Sin embargo John 1990 y Costa y McCrae 19923 destacaron que a pesar de las diferencias entre las diferentes denominaciones los investigadores estan de acuerdo en que se refieren al mismo fen meno Existe tambi n una amplia evidencia empirica de que los instrumentos que miden este modelo demuestran una validez convergente De Raad y Perugini 2002 Con el tiempo la gran mayoria de los investigadores adaptaron las denominaciones provenientes de las primeras letras de los nombres de los factores propuestos por McCrae y Costa 1985b por lo que las discrepancias antes 24 Capitulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral mencionadas desaparecieron Ademas John y colaboradores 2008 argumentan que seria muy dificil encontrar denominaciones que reflejasen mejor la esencia de cada factor Resaltan que la principal ventaja de estas denominaciones es justamente su popularidad y uso frecuente que permite que exista un marco com n para todas las investigaciones sobre este mode
19. Cambridge University Press John O P amp Srivastava S 1999 The Big Five Trait taxonomy History measurement and theoretical perspectives In L Pervin amp O P John Eds Handbook of personality Theory and research 2nd ed pp 102 138 New York NY US Guilford Press Jolliffe I T 2002 Principal component analysis Second edition New York Springer Jones E 2008 Predicting performance in first semester college basic writers Revisiting the role of self beliefs Contemporary Educational Psychology 33 2 209 238 Judge T A Bono J E llies R amp Gerhardt M W 2002 Personality and leadership A qualitative and quantitative review Journal of Applied Psychology 87 4 765 780 Judge T A Heller D amp Mount M K 2002 Five factor model of personality and job satisfaction A meta analysis Journal of Applied Psychology 87 3 530 541 192 References Judge T A amp 11165 R 2002 Relationship of personality to performance motivation A meta analytic review Journal of Applied Psychology 87 4 797 807 Kahn J H Nauta M M Gailbreath R D Tipps J amp Chartrand J M 2002 The utility of career and personality assessment in predicting academic progress Journal of Career Assessment 10 1 3 23 Kaiser H F 1960 The application of electronic computers to factor analysis Educational and Psychological Measurement 20 1 141 151 Kanfer R
20. Educational and Psychological Measurement 28 2 433 436 197 Referencias Ng T W H Eby L T Sorensen K L amp Feldman D C 2005 Predictors of objective and subjective career success A meta analysis Personnel Psychology 58 2 367 408 Nilsson J E 1995 The GRE and the GMAT a comparison of their correlations to GGPA Educational and Psychological Measurement 55 4 637 640 Noftle E E amp Robins R W 2007 Personality predictors of academic outcomes Big five correlates of GPA and SAT scores Journal of Personality and Social Psychology 93 1 116 130 Norman W T 1963 Toward an adequate taxonomy of personality attributes Replicated factor structure in peer nomination personality ratings The Journal of Abnormal and Social Psychology 66 6 574 583 Norman W T 1967 2800 personality trait descriptors Normative operating characteristics for a university population University of Michigan Department of Psychology Nunally J C 1978 Psychometric Theory New York McGraw Hill O Connor M C amp Paunonen S V 2007 Big five personality predictors of post secondary academic performance Personality and Individual Differences 43 5 971 990 Ones D S amp Anderson N 2002 Gender and ethnic group differences on personality scales in selection Some British data Journal of Occupational and Organizational Psychology 75 255 276 Ones D S Dilchert S Viswesvar
21. Krueger y Watson 2005 consideran que en cada nivel de esta jerarqu a existe un n mero diferente de rasgos y que todos los modelos alternativos a los Cinco Grandes pueden ser incorporados dentro de un nico marco estructurado de forma jer rquica Dentro de este marco existen factores m s abstractos que los Cinco Grandes por encima de los mismos y m s espec ficos por abajo Esta perspectiva contradice las opiniones anteriores que resaltan que los cinco grandes factores son demasiado heterog neos por lo que oscurecen las relaciones entre la personalidad y los criterios de inter s Hough 1998 Hough y Schneider 1996 Paunonen y Jackson 2000 Defendiendo la exhaustividad del modelo John y colaboradores 2008 surgieren que los Cinco Grandes representan m s bien un nivel alto en la jerarqu a de la personalidad aunque existan todav a los niveles superiores de la medici n Explican poniendo como ejemplo que son para la personalidad lo que las categor as de plantas y animales son para la biolog a extremadamente tiles para algunas distinciones iniciales y aproximadas aunque menos espec ficas para predecir las conductas puntuales En general incluso los defensores de los Cinco Grandes est n de acuerdo en que una taxonom a de rasgos completa deber a incluir tambi n las categor as de rasgos del nivel intermedio facetas Por ejemplo Norman 1967 y luego Goldberg 23 Chapter 1 Personality and occupational performance
22. M amp Espenshade T J 2005 Self efficacy stress and academic success in college Research in Higher Education 46 6 677 706 Zhao H amp Seibert S E 2006 The Big Five Personality Dimensions and Entrepreneurial Status A Meta Analytical Review Journal of Applied Psychology 91 2 259 271 208 NDICE DE TABLAS TABLA 1 EL RESUMEN DE LOS ESTUDIOS META ANALITICOS EXISTENTES SOBRE LA RELACION ENTRE LOS CINCO GRANDES Y EL DESEMPE O ACAD MICO Gssssssseesseeseeese ses see sees see nnn nnn 86 TABLA 2 CARACTER STICAS ACAD MICAS DE LOS PARTICIPANTES eese 102 TABLA 3 FIABILIDADES PROMEDIO DE LA NOTA MEDIA ACAD MICA DE LAS CARRERAS CON N gt 14 119 TABLA 4 ESTAD STICOS DESCRIPTIVOS DE LA NOTA MEDIA ACAD MICA ESTANDARIZADA PARA ESTUDIANTES EN FUNCI N DEL SEXO eene eene enne nennen senses ases assassins aan tnn 120 TABLA 5 CARGAS DE LAS ESCALAS DE NEO PI R DESPU S DE LA ROTACI N 127 TABLA 6 CARGAS DE LAS ESCALAS DE IP 5F DESPU S DE LA ROTACI N a 129 TABLA 7 CARGAS DE LAS ESCALAS DE B5FI DESPU S DE LA ROTACI N 131 TABLA 8 AUTOVALORES PORCENTAJE DE VARIANZA Y PORCENTAJE ACUMULATIVO PARA LOS COMPONENTES PRINCIPALES DE LAS ESCALAS DE CONCIENCIA 133 TABLA 9 MATRIZ DE COMPONENTES PARA LAS ESCALAS DE CONCIENCIA
23. N PARA LAS FACETAS DE EXTRAVERSI N COMO PREDICTORES DE CONDUCTAS DESVIADAS ACAD MICAS T raras 157 TABLA 29 RESUMEN DEL ANALISIS DE REGRESION PARA LAS FACETAS DE CONCIENCIA COMO PREDICTORES DEL CRITERIO DE GCT 160 TABLA 30 RESUMEN DEL ANALISIS DE REGRESION PARA LAS FACETAS DE NEUROTICISMO ESTABILIDAD EMOCIONAL COMO PREDICTORES DEL CRITERIO DE GCT 160 TABLA 31 RESUMEN DE LA COMPROBACI N DE LAS HIP TESIS a 168 210 TABLE INDEX TABLE 1 REVIEW OF META ANALYTICAL STUDIES ON BIG FIVE AND ACADEMIC PERFORMANCE 86 TABLE 2 ACADEMIC CHARACTERISTICS OF PARTICIPANTS 102 TABLE 3 MEAN RELIABILITIES OF GPA FOR COLLEGE MAJORS WITH N gt 14 119 TABLE 4 DESCRIPTIVE STATISTICS FOR STANDARDIZED GPA FOR MALE AND FEMALE STUDENTS 120 TABLE 5 NEO PI R SCALE LOADINGS AFTER ROTATION 127 TABLE 6 IP 5F SCALE LOADINGS AFTER ROTATION cssccccesssscccesssssecesssssaceeceaececsesaceecensaeeeceesas 129 TABLE 7 BSFI SCALE LOADINGS AFTER ROTATION 131 TABLE 8 EIGENVALUES PERCENTAGE OF VARIANCE AND CUMULATIVE PERCENTAGES FOR PRINCIPAL COMPONENTS OF C SCALES
24. Psychological Bulletin 132 1 1 25 Roberts B W Walton K E amp Viechtbauer W 2006b Personality traits change in adulthood Reply to Costa and McCrae 2006 Psychological Bulletin 132 1 29 32 Rode J C Arthaud Day M L Mooney C H Near J P Baldwin T T Bommer W H et al 2005 Life satisfaction and student performance Academy of Management Learning and Education 4 4 421 433 Rolland J P 2002 The cross cultural generalizability of the Five Factor Model of personality In R R McCrae amp J Allik Eds Five Factor Model of Personality Across Cultures pp 7 28 New York Kluwer Academic Plenum Publishers Rosenthal R amp DiMatteo M R 2001 Meta analysis Recent developments in quantitative methods for literature reviews Annual Review of Psychology 52 59 82 Roth P L BeVier C A Switzer F S amp Schippmann J S 1996 Meta analyzing the relationship between grades and job performance Journal of Applied Psychology 81 5 548 556 Roth P L amp Bobko P 2000 College grade point average as a personnel selection device Ethnic group differences and potential adverse impact Journal of Applied Psychology 85 3 399 406 Roth P L amp Clarke R L 1998 Meta analyzing the relation between grades and salary Journal of Vocational Behavior 53 3 386 400 201 Referencias Rothstein M G amp Goffin R D 2006 The use of personality me
25. The bandwidth fidelity debate arbitraria Al mismo tiempo tampoco se consider la varianza com n de las facetas que se debe al factor de apertura como una variable subyacente Roberts Chernyshenko Stara y Goldberg 2005 a su vez al igual que Steward 1999 analizaron la validez del factor conciencia y de sus facetas para predecir varios criterios entre ellos la dedicaci n al trabajo El m rito de estos autores es la creaci n de su propia taxonom a de facetas de conciencia bas ndose en un an lisis factorial de 36 escalas relacionadas con este factor y provenientes de siete diferentes y reconocidos inventarios de personalidad algunos sin embargo no creados para reflejar el modelo de los Cinco Grandes Hallaron que la estructura de conciencia puede ser expresada por seis facetas que adem s tienen relaciones diferentes que el factor general con los criterios analizados Aunque la diferencia entre el poder predictivo de las facetas y el del factor no fue muy grande en cada caso la correlaci n m ltiple de las seis facetas explicaba m s varianza que el uso de la puntuaci n factorial nicamente Cabe resaltar no obstante que los criterios utilizados en el estudio no fueron relacionados directamente con el desempe o laboral con la excepci n de la dedicaci n al trabajo A n as las conclusiones provenientes de este estudio deben de ser tratadas con cautela ya que de la varianza total de las facetas no se rest la parte de v
26. definitivas Tett y colaboradores 2003 al igual que algunos investigadores que realizaron sus estudios con anterioridad p ej Ashton 1998 Moberg 1998 Paunonen 1998 supusieron que el hecho de dirigir la atenci n hacia un contenido mas espec fico aumenta la utilidad de las medidas de personalidad a pesar de la reducci n en la amplitud En su opinion el uso de las medidas amplias oscurece las relaciones significativas entre las medidas mas especificas y el criterio Por lo tanto el hecho de basarse Unicamente en los factores puede impedir una diagnosis correcta sobre los vinculos reales entre personalidad y conducta laboral Para verificar su teor a llevaron a cabo dos estudios primarios cuyo objetivo era comparar las propiedades predictivas de los factores amplios en comparaci n con las de sus facetas respecto a dos criterios a resultados de un test de bandeja in basket y b puntuaci n obtenida en un cuestionario de evaluaci n del desempe o En su estudio se basaron en la taxonom a utilizada en el Hogan Personality Inventory HPI R T Hogan 1986 R T Hogan y Hogan 1992 y en el PRF D N Jackson 1984 La taxonom a correspondiente a HPI especifica de cuatro a ocho facetas pertenecientes a siete factores que pueden ser clasificados seg n el modelo de los Cinco Grandes A su vez el PRF abarca 20 escalas espec ficas tambi n y es posible obtener una estructura de cinco factores de la matriz de correlaciones de las m
27. expertise in publishing in scientific journals and for being my friends in a foreign country Filip De Fruyt from Ghent University for sharing with me your opinions on current research on the Big Five Model and providing me with so many articles of interest Neil Christiansen from Central Michigan University for providing me with some interesting and unpublished papers on the bandwidth fidelity dilemma and for sharing with me your point of view on my research topic would also like to thank my current and former colleagues Yuritzi Bedolla and Natalia Ferreiro for helping me with the input of data thanks to your companionship this tiring and monotonous job became fun Claudia Silva for proofreading my chapters with a layperson s eye Ana Pi eiro for sharing the laughter and stress and for being there when needed help Pamela Alonso for reading the whole thesis more than just once for our long discussions on bandwidth fidelity topics and other related subjects for your technical and moral support even late at night and on weekends and for showing me what it means to be a real colleague and friend am really glad could share the last year of my PhD with you Eveline Schollaert for infecting me with your enthusiasm and for sharing with me all the difficult and happy moments a PhD student can have Bart Van de Ven for being a great office mate in Ghent for helping me Acknowledgements together with Eveline with my article database t
28. extraversi n result ser un predictor del desempe o en el primer curso A continuaci n se examin la validez predictiva de las facetas pertenecientes a estos dos factores Efectivamente result que los estudiantes m s propensos al fracaso acad mico punt an m s bajo en las facetas de conciencia responsabilidad y necesidad de logro y m s alto en las facetas de extraversi n gregarismo y b squeda de emociones Esto podr a sugerir que las facetas son mejores predictores de factores No obstante en el caso de las facetas de conciencia de 12 casos cuando stas resultaron ser predictores generalizables del desempe o solo en dos casos su valor super el valor alcanzado por el factor Si a adimos a esto que en este estudio no se utilizaron los m todos que permitiesen estimar cuanta varianza se debe nicamente a la faceta en s podemos concluir que otra vez el dilema amplitud fidelidad no ha sido resuelto 91 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate En un estudio posterior Chamorro Premuzic y Furnham 2003b tambi n hallaron que algunos rasgos primarios predicen el desempe o acad mico la nota media mejor que los factores El compuesto de los cinco factores medidos por el NEO PI R Costa y McCrae 1992b consigui explicar el 15 de la varianza en el desempe o acad mico siendo el factor mas v lido conciencia seguido por el factor de extraversi n A su vez las 30 facetas de este inventario consiguieron explicar un
29. o contextual el n mero de estudios encontrados era demasiado peque o y no todas las combinaciones te ricas entre ambos pudieron llevarse a cabo En el caso de la relaci n de las medidas globales de la personalidad y las medidas globales y espec ficas del criterio Salgado 2003b efectu el meta an lisis 59 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate haciendo las correcciones por error de muestreo fiabilidad del predictor fiabilidad del criterio y restricci n indirecta del rango En el caso de las facetas al no existir toda la informacion necesaria para realizar estas correcciones tuvo en cuenta nicamente el error de muestreo la fiabilidad del predictor y del criterio Encontr que dos factores fueron predictores generalizables del desempe o de tarea y contextual conciencia y estabilidad emocional Los coeficientes de validez te rica verdadera correspondientes fueron 33 y 21 Los mismos factores resultaron ser predictores generalizables de dimensiones espec ficas del desempe o desempe o de tarea 35 y 25 respectivamente y de desempe o contextual 33 y 18 respectivamente En cuanto al meta an lisis de los factores de personalidad y las facetas del desempe o contextual los estudios encontrados permitieron analizar la validez nicamente para dos facetas iniciativa inconsciente y apoyo personal En el caso de la primera solo conciencia result ser un predictor generalizable 30 en cambio en el caso de la
30. que el dilema amplitud fidelidad es m s complejo de lo que podr a parecer debido a que tanto el uso de los factores como de las facetas posee ventajas y desventajas Cuando escalas amplias se relacionan con un criterio generalmente no est claro por qu y c mo funcionan Asimismo las escalas espec ficas aportan claridad sin embargo limitan el rango de las aplicaciones Por tanto la amplitud aumenta la utilidad pero a costa de la claridad conceptual mientras que las medidas estrechas ofrecen claridad conceptual pero a costa de la validez predictiva general de la escala As algunos autores que consideran que las propiedades predictivas de los factores superan a las propiedades predictivas de las facetas est n a favor de la medici n tambi n a trav s de las escalas espec ficas Seg n Chapman 2007 aunque los grandes factores permiten medir un constructo general y multidimensional con mayor exactitud pueden apreciarse algunas diferencias significativas entre las facetas que los componen debido a que cada relaci n encontrada entre el factor y el criterio es en realidad una combinaci n de posibles relaciones con las facetas Por lo tanto el 65 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate significado exacto de la relaci n entre el predictor y el criterio es dificil de interpretar en el caso de los factores ya que no sabemos cual de las facetas es responsable del tama o de la relaci n De este modo la medici n de las fa
31. 11165 y Gerhardt 2002 y liderazgo transformacional Bono y Judge 2004 Peeters Van Tuijl Rutte y Reymen 2006 mostraron a su vez que la personalidad es un predictor v lido del desempe o del grupo Tambi n se hall una relaci n positiva y generalizable entre los Cinco Grandes y las actitudes hacia el trabajo tales como la satisfacci n laboral Judge Heller y Mount 2002 y la satisfacci n con la carrera profesional Ng Eby Sorensen y Feldman 2005 Finalmente los Cinco Grandes mostraron tambi n capacidades predictivas en cuanto a los accidentes laborales Clarke y Robertson 2005 Estos resultados confirmaron definitivamente que el modelo de los Cinco Grandes es una taxonom a sumamente til para acumular y comparar los datos de diferentes estudios e incluso diferentes pa ses y que predice adem s un amplio abanico de criterios organizacionales Finalmente despu s de un largo periodo de escepticismo de los psic logos organizacionales la personalidad ha recuperado su inter s y ha vuelto a ser reconocida como un concepto relevante para las organizaciones Rothstein y Goffin 2006 Hoy en d a los inventarios de personalidad se utilizan en los procesos de selecci n debido a sus propiedades psicom tricas demostradas que a pesar de ser moderadas aportan una validez a adida a otros m todos com nmente utilizados en la selecci n de personal como por ejemplo los tests de habilidades cognitivas Barrick y Mount 2005 Salgado
32. 1982 1990 desarrollaron entre 45 y 75 categorias subordinadas a las cinco grandes dimensiones No obstante estas categorias no fueron investigadas de manera sistematica ni tampoco han sido incluidas en ningun instrumento evaluativo Las facetas de NEO PI R de Costa y McCrae 1985 1989 o los compuestos de items homog neos en el HPI Hogan Personality Inventory de R T Hogan 1986 y R T Hogan y Hogan 1992 han sido consideradas como pasos en la direcci n correcta aunque la asignaci n de los mismos a cada factor ha sido de algun modo arbitraria Adem s tanto el NEO PI R Costa y McCrae 1985 1989 o el HPI 1986 R T Hogan y Hogan 1992 como otros instrumentos basados en los cinco grandes factores difieren significativamente respecto al numero y tipo de los rasgos intermedios facetas En este punto corresponde evocar las palabras de Block 1995 pag 209 Tristemente para el progreso en la evaluaci n de personalidad una vez que las dimensiones de personalidad se profundizan y se ofrecen las subdimensiones o facetas aparece toda clase de complicaciones desorden y desacuerdos Esta cuesti n indica sin lugar a dudas una necesidad del trabajo conceptual y empirico adicional para llegar a un consenso en cuanto a la estructura de los cinco factores en el menor nivel de abstracci n una cuesti n tratada con mas detalle en el capitulo siguiente Tambi n las denominaciones de los Cinco Grandes desataron la pol mica
33. 1997 found that GPA is relatively frequently used by enterprises as a criterion in the first selection stage although its use is more common in the case of recently graduated candidates than in the case of experienced workers Roth and Bobko 2000 emphasized that in the case of academic recruitment GPA is actually used in all selection stages as a screen for obtaining an interview as a piece of information in the interviewing process and when selecting college applicants The study carried out by Cable and Judge 1997 demonstrated that GPA is somehow related to the interviewer s evaluation of the profile fit of a candidate 22 to the interviewer s hiring recommendations 17 and finally to organizational hiring decisions 11 Regarding the fact that transfer of learning from university to the workplace is actually limited Haskell 2001 all these facts may be surprising However a meta analytical study of Roth et al 1996 demonstrated that academic performance is in fact related to job performance and this relationship is slightly above 30 corrected This coefficient is moderate but significant because it shows that GPA validity as a predictor of job performance is close to that of an unstructured job interview 33 McDaniel Whetzel Schmidt amp Maurer 1994 the most common selection method Furthermore Roth and Clarke 1998 found in their meta analytical study that grades also predict starting salary 20 current sala
34. 3 7 3 7 56 4 Biology veterinary 68 16 6 16 7 73 2 History art history philosophy 11 2 7 2 7 75 9 Physics engineering 16 3 9 3 9 79 8 Political science 15 3 7 3 7 83 5 Chemistry 27 6 6 6 7 90 1 Nursing 5 1 2 1 2 91 4 Business 6 1 5 1 5 92 9 Journalism 15 3 7 3 7 96 6 Mathematics 14 3 4 3 4 100 0 Total 406 99 0 100 0 Lost 4 1 0 Total 410 100 0 102 Chapter 3 Research Personality measures In the present study personality was measured by means of three different personality inventories developed to represent FFM the NEO PI R Costa amp McCrae 1992b the Five Factors Personality Inventory Inventario de Personalidad de Cinco Factores IP5F Salgado 1996 1998b and the Big Five Factor Inventory B5FI Salgado 2006 The NEO PI R Costa amp McCrae 1992b This personality inventory contains 240 items that measure BF personality dimensions neuroticism N extroversion E openness to experience O agreeableness A and conscientiousness C and six facets per factor To N correspond facets anxiety angry hostility depression self consciousness impulsiveness vulnerability to E warmth gregariousness assertiveness activity excitement seeking positive emotions to O fantasy aesthetics feelings actions ideas values to A trust straightforwardness altruism compliance modesty tender mindedness and to C competence order dutifulness achievement striving self discipline and deliberation Eac
35. 345 De Raad B 2000 The Big Five Personality Factors The psycholexical approach to personality Ashland OH US Hogrefe amp Huber Publishers De Raad B Hendriks A J amp Hofstee W K 1992 Towards a refined structure of personality traits European Journal of Personality 6 4 301 319 De Raad B Mulder E Kloosterman K amp Hofstee W K 1988 Personality descriptive verbs European Journal of Personality Special Issue Personality measurement 2 2 81 96 De Raad B amp Perugini M 2002 Big Five factor Assessment Introduction In B De Raad amp M Perugini Eds Big Five assessment pp 1 26 Ashland OH US Hogrefe amp Huber Publishers De Raad B Perugini M Hrebickova M amp Szarota P 1998 Lingua franca of personality Taxonomies and structures based on the psycholexical approach Journal of Cross Cultural Psychology Special Issue Personality and its measurement in cross cultural perspective 29 1 212 232 De Raad B amp Schouwenburg H C 1996 Personality in learning and education A review European Journal of Personality Special Issue Personality learning and education 10 5 303 336 De Raad B amp Van Heck G L 1994 The Fifth of the Big Five Editorial European Journal of Personality 8 4 225 227 Di Blas L amp Forzi M 1998 An alternative taxonomic study of personality descriptive adjectives in the Italian language European Journal
36. 5 versus 18 In the case of the narrow measure of academic performance GCT the relationship of C facets to this criterion was found to be non significant while the C factor did account for a small but significant proportion of variance 1 6 Only in the case of factors ES E and A for a criterion of academic deviance did the results contradict our hypotheses and the unique facet variance show a higher relation with this criterion than factor variance This finding could however be due to the type of instrument used to measure academic deviance which was based on self reporting In the case of the remaining academic performance criteria the instruments were based on objective measures such as official transcripts of academic records or scores in a performance test Therefore it would be interesting and valuable for future investigations to further explore the relationship of personality factors and facets to this criterion and to examine whether other studies carried out on different samples and on more objective measures of academic deviance for example absenteeism registers etc come across similar results With respect to the second conclusion we found that adding the unique facet variance to factor variance for the prediction of academic performance outcomes would produce on average a small 4 gain in relative predictive efficiency across all criteria analyzed in our study In the case of C the best predictor of academic outcomes
37. 5F scales was also proved by contrasting them with the 105 Capitulo 3 Investigacion Hogan Personality Inventory HPI R T Hogan 1986 R T Hogan amp Hogan 1992 scales The Hogan Personality Inventory measures seven scales and previous investigations have demonstrated that six out of seven are related to the Big Five factors the HPI adjustment scale corresponds to Big Five neuroticism or emotional stability HPI ambition and HPI sociability corresponds to Big Five extraversion HPI likeability matches up with Big Five agreeableness prudence with Big Five conscientiousness intellectance with Big Five openness to experience while the school success scale is not defined as a Big Five personality factor R T Hogan amp Hogan 2002 Salgado Moscoso and Lado 2003 found that the observed correlation between the IP 5F neuroticism scale and the HPI adjustment scale was 66 75 corrected For the IP 5F extraversion and HPI ambition and sociability scales correlations were 60 and 62 respectively 69 and 74 corrected In the case of IP 5F openness to experience and HPI intellectance the correlation was 69 85 corrected between IP 5F agreeableness and HPI likeability it was 37 51 corrected and between IP 5F conscientiousness and HPI prudence it was 49 67 corrected IP SF adjustment to the Big Five model was also confirmed by means of exploratory and confirmatory factor analysis Salgado 1996 In the first analysis
38. 746 PC14 0 316 2 254 100 000 142 Chapter 3 Research 10 STO c90 500 LYZ 00 Lee 892 150 891 vLE coc Lv9 zoe 90 4 Id OJN O9T LE 780 DET 000 YST 810 600 TEZ GIT Peti O9E 971 599 GO H Id OJN 9 0 6z0 180 rz 760 YTZ LE 807 TIZ 9ee Svo erc Ter 666 vO u Ild OJN vil v60 90 000 99z 8S0 TZE L t 680 960 826 080 610 669 0 8 1d OJN STT LTO EYT LvO cT L6 c9 et 997c ZST 991 ELZ CPI 059 CO H ld OJN 800 TZT LTZ 8vc ooz 6LT LU OST GET L9E LE BET SpO 069 TO H Id OJN 80 veo cvo LTO S9 882 010 L67 ELO 922 ETE ec ste Tes SO I3Sdl v80 vLE S8T 620 GEO BEZ Ls0 c00 zte 8V0 ELE 690 Ovi 9TZL vO l4Sdl EET 000 800 CEET vLZ 691 LOT OST DE SCH 760 78S SZ0 LS O I3Sdl Kei L80 ELO 09T 902 6vi Ero 281 E80 SEZ 960 Geck 8TC TTL CO 14Sdl 96c 110 OTT sze Cen G8T 660 6ST LST Vvl vi LET 966 89 TO 4Sdl 200 900 600 Set 090 660 TZI GOU Ivc 569 EEZ 090 TES 262 0 1459 oco 820 tIt 890 Svo 650 vzo 801 LSY YTO vvO 662 8SE 569 CO I3Sg v90 881 692 S 0 vOIl SCT Lvl TST 862 SEA 906 696 gzz S6b TO 1459 PU 0120 CTDd TTDd 0120 620 82d L2d 92d 520 1720 EJd COd 120 sjuauodulo sajeds O JO Xew squauoduuo et lqe L 143 Capitulo 3 Investigacion
39. A PC2 to PC15 explained almost 10 of variance F 14 4 16 p lt 000 7 4 when corrected by the Browne Cattin formula see Table 21 A detailed analysis of parameters of the facet model for A see Table 26 indicates that the components responsible for this relationship might be PC2 B 10 p 041 PC3 B 12 p 014 PC10 B 28 p lt 000 and PC14 B 09 p 049 Finally the facet model for ES PC2 to PC17 predicted 18 of variance 15 when cross validation was applied see Table 19 and was significant F 16 6 50 p lt 000 Table 27 contains the regression coefficients for ES facets In this case we may suppose that the significant relationship between ES facets and academic deviance is caused by the following components PC2 B 14 p lt 002 PC4 B 30 p lt 000 PC5 B 22 p lt 000 and PC8 B 12 p lt 009 To recapitulate the facet models for C and A and for ES all showed statistical significance thus Hypothesis 6 was confirmed Table 25 Regression analysis summary for C facets predicting academic deviance Variable B p PC2 183 000 PC3 065 171 PC4 064 182 PC5 047 322 PC6 101 036 PC7 154 001 PC8 007 881 PC9 019 693 PC10 008 874 PC11 077 106 PC12 044 361 PC13 131 006 PC14 079 098 PC15 022 651 Note R 078 N 406 p lt 000 SEB 506 155 Capitulo 3 Investigacion Table 26 Regression analysis summary
40. ES and E it was not supported Once again we cannot explain these results with the data that we have at our disposal Therefore we would appeal to future investigations to further explore this matter Factors vs facets as predictors of narrow measures of academic performance The results of the bivariate regressions for BF personality factors showed that only C was a significant predictor of narrow measures of academic performance B 12 p 011 and explained a significant although rather small proportion of variance in GCT scores R2 016 F 1 6 46 p 011 Emotional stability contrary to what we expected and similar to the rest of the factors was found to be a non significant predictor of GCT scores R lt 000 F 1 0 01 ns Hypothesis 11 was therefore only partially confirmed At the same time the facet model for C did not explain a significant proportion of variance in narrow measures of academic performance R lt 000 F 14 0 80 ns As can be seen in Table 29 which contains the parameters of this model none of 14 regressed components was a significant predictor of GCT scores The facet model for ES was not statistically significant either R lt 000 F 16 1 02 ns In Table 30 which contains coefficients for this regression we may observe that all but one component were non significant predictors of GCT sores The only exception was PC16 0 10 p 035 According to these results we did not find sup
41. Example items include consciously submitted poor quality works and 1 voluntarily skipped lectures and or seminars Narrow measures of academic performance 10 this study narrow measures of academic performance consisted of two time limited administrative assignments namely General Competency Tests GCT1 and GCT2 Scores from both narrow measures of performance were combined into one unique score by the addition of correctly solved items in both tests GCT1 This test consisted in comparing the original text with a copy and finding mistakes in each test item one line Each line contained the name and last name of a person his her address and an amount of money associated with each person s bank account The response was Classified as correct when all mistakes were correctly found in a test item The time was limited to three minutes Afterwards the total number of correctly solved test items was scored GCT2 10 this test study participants were asked to assign to every person on the list his her mail box number according to the first letters of the person s last name For example if last names starting with letters Aa to A were included in the mail box number 1 a person called Abbot M A should be assigned to this mail box number 1 The correct response consisted in writing the correct mail box number at the side of the corresponding last name on the list The time for this trial was limited to three minutes The total nu
42. IN THE DEBATE eee esse een ever ev never ener renser 42 THE BANDWIDTH FIDELITY DILEMMA REFLECTED IN PRIMARY STUDIES 43 THE BANDWIDTH FIDELITY DILEMMA REFLECTED IN META ANALYTICAL STUDIES 54 A KEY PROBLEM OF THE DEBATE THE LACK OF A UNIVERSAL TAXONOMY OF FACETS 62 GENERAL CONCLUSIONS OF THE DEBATE cccecceseesseecccecuseuceusecseueseeseuseuceeeeasenes 65 OBJECTIVES OF THIS DISSERTATION enes esse senere never ennen ennen renen ener ene ere sen 67 PERSONALITY AND ACADEMIC SUCCESS REVIEW OF RESEARCH AND HYPOTHESES 73 Factors as predictors of academic grades 74 Facets as predictors of academic grades 87 PERSONALITY AND ACADEMIC DEVIANCE REVIEW OF RESEARCH AND HYPOTHESES 95 PERSONALITY AND NARROW MEASURES OF ACADEMIC PERFORMANCE HYPOTHESES 99 xi Table of contents CHAPTER 3 RESEARCH vide cececccecstecedcsevevecevavecsveesceesessseessesessoesssesseesessseees 101 la ee RE 101 SAM PIC ee A TIN Pose a UHR u t t dase elas hayu ds 101 Personglity medsures u usuyasa tr ene Pe Pede aU PRENNE N E A E Eiis 103 Th NEE BIER a a tas 103 The P S Bice st hs tea LEA See 105 The BSE E 107 Griterion MeasUres yal ua n A A au iay EEN 107 Academic performance criterion definition 107 Comparison of academic performanc
43. Mount y Barrick 1995 No obstante en el caso de incorrecta clasificaci n de escalas no hay una correcci n posible Barrick y Mount 1991 encontraron que el factor conciencia era un predictor v lido en todos los grupos ocupacionales con una validez predictiva que var a de 20 te rica para profesionales a 23 para vendedores aunque en el caso de polic as el resultado no es generalizable ya que el intervalo de confianza inclu a el cero El resto de los factores alcanzaron coeficientes de validez m s bien bajos o no generalizables aunque los autores esperaban que tambi n la estabilidad emocional fuera un predictor v lido del desempe o Respecto a los criterios organizacionales solo el factor conciencia result ser un predictor valido y generalizable a trav s de todos los criterios con coeficientes que var an de 20 te rica para los datos de personal a 23 para el xito en el entrenamiento Sin embargo apertura a la experiencia y extraversi n resultaron ser buenos predictores del xito en la formaci n 25 y 26 respectivamente ambos coeficientes te ricos En resumen puede decirse que a pesar de los tama os de validez moderados estos resultados han sido muy positivos sobre todo si tenemos en cuenta que los coeficientes de validez obtenidos ser an superiores si se hubiese aplicado la mencionada correcci n por la medici n imperfecta del constructo composite score correction formula propuesta por Hunter y Schmidt 1990
44. Neuroticismo A este factor le fueron asignados nombres distintos por ejemplo control emocional Fiske 1949 emocionalidad emotionality Borgatta 1964a ansiedad Wiggins 1968 fuerza del ego ego strenght Digman y Takemoto Chock 1981 o inestabilidad emocional De Raad et al 1988 sin embargo las dos denominaciones m s comunes son neuroticismo y estabilidad emocional que ser a el lado opuesto de neuroticismo A las personas que punt an alto en estabilidad emocional o bajo en neuroticismo se las describe como pacientes relajadas poco excitables imperturbables no envidiosas y desapasionadas A su vez las que punt an bajo en estabilidad emocional o alto en neuroticismo se las describe generalmente como emotivas temperamentales irritables celosas posesivas y de humor variable Las personas bajas en estabilidad emocional altas en neuroticismo se las describe tambi n como m s propensas a experimentar los sentimientos negativos tales como temor rabia culpabilidad nostalgia verg enza disgusto Estas emociones afectan de manera negativa a las capacidades de adaptaci n del individuo y est n vinculadas con una menor capacidad de controlar sus impulsos En comparaci n con la poblaci n media las personas poco estables emocionalmente presentan mayores dificultades para afrontar las situaciones de estr s A su vez los que punt an alto en estabilidad emocional bajo en neuroticismo suelen estar serenos y
45. Peabody y Goldberg 1989 Wiggins 1982 En ellos los rasgos especificos de personalidad se caracterizan por sus posiciones angulares en los espacios bidimensionales El modelo circular mas completo a su vez basado en los Cinco Grandes factores es el Abridged Big Five Circumplex AB5C Hofstee et al 1992 Representa una estructura de facetas detallada creando 10 espacios circulares para las posibles combinaciones de parejas de factores y diferenciando 90 segmentos unipolares denominados facetas que pueden convertirse en 45 segmentos bipolares En el 4850 dominan los rasgos que constituyen una mezcla de dos factores bas ndose en la observaci n de que la mayor a de rasgos tienen cargas factoriales significativas en dos y no en un solo factor Cuando estos rasgos en forma de adjetivos se colocan en un espacio bidimensional utilizando sus cargas factoriales como coordinadas puntos de referencia forman un c rculo v ase Figura 2 Cada rasgo puede tener cargas factoriales en un solo polo de los factores positivo o negativo o bien tener carga positiva en uno de los factores y negativa en otro De este modo dentro de este modelo cada rasgo est definido por sus dos cargas factoriales m s altas 14 Capitulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral Figura 2 Modelo circular de las facetas mezclas de factores IV estabilidad emocional y V intelecto Caprichoso OSesivo No envidioso IV inq
46. Salgado 1997 2000 utilizando la desviaci n t pica encontrada en la muestra como restringida y la desviaci n t pica presentada en los manuales de los inventarios de personalidad como no restringida Por lo que se refiere al criterio de calificaciones acad micas Trapmann y colaboradores 2007 supusieron que todos los factores de personalidad mostrar an una relaci n positiva con el mismo Los resultados de este meta an lisis indicaron que solo factor de conciencia mostr relaci n significativa y generalizable con el desempe o acad mico 27 El valor de apertura result ser positivo 13 pero el intervalo de confianza inclu a el cero por lo que no era generalizable Respecto al criterio de abandono acad mico las hip tesis fueron que mayores puntuaciones en conciencia estar an ligadas a menor abandono universitario mientras que mayores puntuaciones en apertura ser an relacionadas con su aumento Sin embargo en este caso ninguna de las hip tesis pudo ser investigada Para el factor de conciencia los autores no encontraron un n mero suficiente de estudios para llevar a cabo los an lisis y para la apertura el intervalo de confianza inclu a el cero Lo mismo ocurri con neuroticismo y extraversi n los otros factores para los que se efectuaron los c lculos En cuanto al ltimo criterio satisfacci n se tuvieron en cuenta nicamente los factores de neuroticismo y extraversi n Las hip tesis iniciales fueron que la 78
47. Society of Industrial and Organizational Psychology Dallas Hurtz G M amp Donovan J J 2000 Personality and Job Performance The Big Five Revisited Journal of Applied Psychology 85 6 869 879 Hutz C S Nunes C H Silveira A D Jovana S Anton M amp Wieczorek L S 1998 O desenvolvimento de marcadores para a avalia o da personalidade no modelo dos cinco grandes fatores The development of the big five markers for personality assessment in Brazil Psicologia Reflexdo e Cr tica 11 2 Isaka H 1990 Factor analysis of trait terms in everyday Japanese language Personality and Individual Differences 11 2 115 124 Jackson C J Levine S Z Furnham A amp Burr N 2002 Predictors of cheating behavior at a university A lesson from the psychology of work Journal of Applied Social Psychology 32 5 1031 1046 Jackson D N 1976 Jackson Personality Inventory manual Port Huron MI Research Psychologists Press Jackson D N 1984 Personality Research Form manual 3rd ed Port Huron MI Research Psychologists Jackson D N 1994 Jackson Personality Inventory Revised Manual Port Huron MI Sigma Assessment Systems Inc Jang K L Livesley W J amp Vernon P A 1996 Heritability of the big five personality dimensions and their facets A twin study Journal of Personality 64 3 577 591 Jenkins M amp Griffith R 2004 Using Personality Constructs to Predi
48. a 07 Salgado 1997 destaca pues que los valores presentados por Hough y colaboradores no han sido corregidos por falta de fiabilidad en el criterio y restricci n en el rango Utilizando el valor de la fiabilidad del criterio de 52 SD 05 y la restricci n del rango de 94 SD 05 utilizados en un meta an lisis posterior de Barrick y Mount 1991 la validez corregida de adaptaci n y confiabilidad para predecir el desempe o laboral ser a 23 mientras que para el criterio de formaci n los coeficientes de validez corregidos ser an de 28 25 19 18 y 14 para adaptaci n intelectualidad fiabilidad amigabilidad y dominancia energ a respectivamente Adem s Hough y colaboradores no han indicado los tama os de las muestras utilizados para alcanzar los coeficientes de validez predictiva arriba mencionados lo que implica que no se puede llevar a cabo la comparaci n de este estudio con los meta an lisis posteriores Sin embargo la visi n de personalidad como predictor ineficaz del desempe o laboral no cambi hasta que fueron aplicadas las innovaciones metodol gicas en el meta an lisis principalmente correcciones por falta de fiabilidad en el predictor y en el criterio y por la restricci n del rango para los estudios basados en las medidas de personalidad Esto fue posible gracias a la creciente utilizaci n del modelo de los Cinco Grandes para clasificar los datos En 1991 Barrick y Mount meta analizaron 162 muestras
49. a que tambi n estabilidad emocional y apertura predecir an este criterio estas hip tesis no se confirmaron El estudio de Salgado fue el primer estudio meta anal tico que expl citamente utiliz el marco de los Cinco Grandes factores para resumir los resultados respecto a la relaci n de personalidad y el desempe o acad mico Las escalas de los inventarios no desarrollados dentro del modelo de los Cinco Grandes fueron clasificadas seg n el mismo por dos jueces Adem s los resultados de esta revisi n cuantitativa fueron corregidos por falta de fiabilidad en el criterio y en el predictor al igual que por la restricci n del rango Se indicaron tambi n los intervalos de confianza lo que permite sacar conclusiones sobre la generalizaci n Entre las limitaciones del estudio cabe destacar el moderado tama o de las muestras Unos a os m s tarde Poropat 2005 llev a cabo el siguiente resumen cuantitativo de la relaci n entre la personalidad y el desempe o acad mico En l incluy todos los estudios publicados desde 1990 a 2004 llevados a cabo en muestras de los estudiantes universitarios y nicamente con instrumentos basados en el modelo de los Cinco Grandes Adem s incluy solamente los estudios que utilizaban como criterio las calificaciones o medias acad micas La muestra total abarc 16 estudios y 4 626 estudiantes universitarios Los resultados de este an lisis indicaron que aunque todos los coeficientes encontrados fuer
50. alternatives to cognitive tests In L C Wing amp B R Gifford Eds Policy issues in employment testing pp 131 224 Boston Kluwer Richter A 2003 Predictors of academic performance and pro social behavior of business administration students Journal of Academy of Business and Economics 2 1 68 86 Riemann R Angleitner A amp Strelau J 1997 Genetic and environmental influences on personality A study of twins reared together using the self and peer report NEO FFI scales Journal of Personality 65 3 449 475 Robbins S B Allen J Casillas A Peterson C H amp Le H 2006 Unraveling the differential effects of motivational and skills social and self management 200 References measures from traditional predictors of college outcomes Journal of Educational Psychology 98 3 598 616 Robbins S B Lauver K Le H Davis D Langley R amp Carlstrom A 2004 Do psychosocial and study skill factors predict college outcomes A meta analysis Psychological Bulletin 130 2 261 288 Roberts B W Chernyshenko O S Stark S amp Goldberg L R 2005 The structure of conscientiousness an empirical investigation based on seven major personality questionnaires Personnel Psychology 58 1 103 139 Roberts B W Walton K E amp Viechtbauer W 20063 Patterns of mean level change in personality traits across the life course A meta analysis of longitudinal studies
51. amp Costa P T 1985a Openness to experience In R T Hogan amp W H Jones Eds Perspectives in personality Vol 1 pp 145 172 Greenwich CT JAI Press 195 Referencias McCrae R R amp Costa P T 1985b Updating Norman s adequacy taxonomy Intelligence and personality dimensions in natural language and in questionnaires Journal of Personality and Social Psychology 49 3 710 721 McCrae R R amp Costa P T 1987 Validation of the five factor model of personality across instruments and observers Journal of Personality and Social Psychology 52 1 81 90 McCrae R R Costa P T Terracciano A Parker W D Mills C J De Fruyt F et al 2002 Personality trait development from age 12 to age 18 Longitudinal cross sectional and cross cultural analyses Journal of Personality and Social Psychology 83 6 1456 1468 McCrae R R Terracciano A amp 78 members of the Personality Profiles of Cultures Project 2005 Universal features of personality traits from the observer s perspective Data from 50 cultures Journal of Personality and Social Psychology 88 3 547 561 McCrae R R Yik M S M Trapnell P D Bond M H amp Paulhus D L 1998 Interpreting personality profiles across cultures Bilingual acculturation and peer rating studies of Chinese undergraduates Journal of Personality and Social Psychology 74 4 1041 1055 McDaniel M A Whetzel D L Sch
52. are shown in Table 3 The internal consistency coefficients found for grades corresponding to different college majors varied from 77 to 93 with an average of 87 weighted This value indicates good reliability and is slightly superior to the value used in the meta analytical studies of Roth et al 1996 and of Cred and Kuncel 2008 118 Chapter 3 Research Table 3 Mean reliabilities of GPA for college majors with N214 College Majors N P SD Pharmacy 16 82 Journalism 15 77 Political science 15 88 Mathematics 14 85 Physics 14 93 Chemistry 27 93 Labor relations 39 85 Law 53 85 Biology 67 87 Psychology 59 91 Weighted sample average for 138 88 05 natural sciences Weighted sample average for 181 87 05 social sciences Total weighted sample 319 87 05 average Note ry reliability SD standard deviation Natural sciences group includes Pharmacy Mathematics Physics Chemistry and Biology Majors Social sciences group includes Journalism Political Science Labor Relations Law and Psychology Majors 119 Capitulo 3 Investigacion As the next step in order to compare the GPAs of students proceeding from different college majors the GPA variable was standardized so that it has a mean of 0 and a standard deviation of 1 This was done in two ways first according to the mean and standard deviation of a GPA within each college major group GPA l and secondly accordi
53. best to avoid possible limitations however we are aware that it might be argued that some improvements could be made For example one could argue that if we had applied the Schmid Leiman method Schmid amp Leiman 1957 of HFA instead of PCA to separate out factor and facet variance it could perhaps have provided us with some additional advantages such as diminishing the number of facets and improving their interpretability Nevertheless as we could not find any statistical program which would allow us to calculate residualized weights of the second order factors i e facets resulting from this type of factor analysis we had to opt for an alternative method However we must highlight that in the case of g factor its estimates from PCA PFA and HFA correlated greater than 996 Ree amp Earles 1991b which means that these three methods give nearly identical results At the same time PCA as an alternative to the third remaining option PFA possesses a series of additional advantages For example PCA is mathematically less complicated and also more accessible Ree et al 1994 Another important advantage of principal components is that it represents fully those portions of variance which do not belong to the common underlying factor Last but not the least principal components have the additional benefit of being orthogonal which avoids the problems of collinearity and enhances their usefulness in regressions 174 Chapter 4 Discu
54. common variance in order to estimate the real predictive properties of personality factors and facets With regard to the fifth conclusion our results indicate that out of all personality factors only C resulted to be a valid and significant predictor of all outcome variables used in our study namely GPA academic deviance and narrow measure of academic performance GCT Its predictive validity ranged from 42 for academic deviance through 33 for both GPA indicators to 12 for GCT Overall C explained 18 of variance in academic deviance 11 percent of variance in GPA and 1 6 of variance in GCT results As far as GPA is concerned our results are in line with meta analytical studies on academic performance in finding C to be the best predictor of academic records O Connor amp Paunonen 2007 Poropat 2005 2009 Salgado 2000 Trapmann et al 2007 However in the present dissertation we found in addition that C also predicts efficiently narrower than GPA academic performance criteria namely academic deviance and narrow measures of academic performance 172 Chapter 4 Discussion and conclusions Implications for future research and W O practice These findings may have implications both for future investigations and for W O practice When taking crucial decisions on the methodology to follow when personality measures are involved researchers face a dilemma Which personality level would be the most appropriate to predict the
55. criteria of interest broad or specific At the same time professionals must deal with a different but equally relevant concern Is my investment in measuring facets in addition to factors profitable This is due to the fact that measuring both factor and facets in applied settings implies additional resources e g time personnel the financial cost of which can be easily calculated Equally in academic settings where personality measures are used for the admission of students very often there exists a dilemma over whether to choose singular personality traits or general personality factors as predictors Due to the fact that some researchers have suggested that facets relate to many criteria in a different way than the corresponding factors additional resources were invested in identifying job and academic related personality traits crucial for different organizational purposes amongst others selection admission processes However if our findings for academic performance criteria could also be extrapolated to other than academic settings this might cause a change in the way personality factors are seen by researchers and practitioners Therefore in terms of a direction for future research it would be recommendable and valuable to extend our study also to other than academic performance criteria important to W O psychology for example job performance counterproductive work behaviors training proficiency etc to further bolster understand
56. criteria space of college student performance pag 1481 using alternatives to grades and to GPA academic performance measures For that reason as the second criterion we chose academic deviance In the case of job performance counterproductive behaviors were shown to be important and to have both practical and theoretical value for organizations J Hogan amp Hogan 1989 We found it interesting to look at its role within academic settings especially considering the fact that there have been no studies where this criterion was used as the academic performance dimension and at the same time was related to personality characteristics Furthermore the fact that academic deviance is a narrower academic outcome than GPA will allow us further on to make bandwidth comparisons of academic performance criterion Finally two narrow measures of academic performance combined into one score were used as the third criterion Narrow measures evaluate delimited aspects of academic attainment in this particular case the ability for successful performance in administrative tasks which require concentration and attention This criterion is the narrowest of all the criteria used in our study 116 Chapter 3 Research Measures based on GPA The study participants were at various stages of completion of their degrees however all of them had finished their first year successfully In order to obtain a comparable grade point average GPA for all
57. de manera decreciente estando compuesto el primer factor por la combinaci n lineal de las variables que explican la mayor cantidad de varianza Nunally 1978 El segundo componente lo constituye la combinaci n lineal de variables que explican la mayor proporci n de varianza residual siempre cumpliendo con la condici n de que no se relacionen con la primera combinaci n de variables que forman el primer componente Una vez obtenido el segundo componente la variabilidad restante da lugar al tercer factor 0 componente y asi seguidamente hasta explicar la variabilidad total siempre respetando la condici n de ortogonalidad De este modo la variabilidad explicada por todos los componentes principales siempre es maxima Adem s los componentes conservan la variabilidad inicial es decir la suma de las varianzas de los componentes es igual a la suma de las varianzas de las variables originales y la varianza generalizada de los componentes es igual a la original En el caso del an lisis de componentes principales aplicado a los cuestionarios de personalidad el primer factor resultante de la soluci n no rotada esto es el que explica la maxima cantidad de la varianza com n de todas las escalas que pertenecen a 69 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate la misma dimensi n de personalidad corresponde l gicamente al nivel de los cinco grandes factores A su vez los restantes factores explican la varianza perteneciente a las face
58. de terminologia pero es igualmente probable que tanto la escala de orientaci n al logro como la confiabilidad midan tambi n otros factores Por la misma razon no se calcul cu nta varianza de los constructos analizados por Hough pertenece nicamente a stos varianza espec fica y cu nta se debe a los factores del orden superior comunalidad y al error por lo que los resultados obtenidos no aclaran las cuestiones relacionadas con el dilema amplitud fidelidad Segun Mount y Barrick 1995 la mayoria de los coeficientes de validez encontrados en los estudios meta analiticos podria infravalorar el poder predictivo de los factores Esto puede deberse al hecho de que la mayoria de estudios se basan en las escalas de personalidad individuales que provienen de los distintos cuestionarios de personalidad y que son medidas parciales e incompletas de los constructos de orden superior En su estudio Mount y Barrick se centran nicamente en el factor de conciencia Se alan que en los meta an lisis anteriores se utiliz con frecuencia la validez promedio de las facetas de conciencia como un indicador de la validez de todo el constructo Para evitar este error los autores crean un compuesto de dos facetas de conciencia logro y confiabilidad utilizando la f rmula de Hunter y Schmidt 1990 para la correcci n de puntuaci n de un compuesto composite score correction formula y para establecer la validez del factor de orden superior A su vez en la
59. de Norman concluyeron que stos operan en un nivel de abstracci n superior por lo que pierden una parte importante de informaci n Tambi n otros autores se han reafirmado en la convicci n de que la mayor precisi n de medida necesita rasgos m s espec ficos a pesar de que las dimensiones amplias posean la ventaja de proporcionar una estructura de personalidad f cilmente interpretable Briggs 1989 1992 Buss 1989 Mershon y Gorsuch 1988 Aunque intuitivamente estas premisas pueden parecer ciertas algunos investigadores han cuestionado su veracidad en el caso de las medidas de personalidad dando origen al debate mencionado anteriormente sobre si son mejores predictores del desempe o laboral los factores amplios o bien sus facetas Ones y Viswesvaran 1996 argumentaron que las medidas amplias normalmente tienen una 40 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad consistencia interna superior a la de las medidas estrechas por lo que su validez de criterio tambi n es superior Adem s seg n estos autores la mayor a de los criterios del desempe o laboral son factorialmente complejos por lo que se requieren predictores igual de complejos para conseguir una validez maxima Al mismo tiempo opinaron que el compuesto de integridad que correlaciona altamente con tres de los cinco grandes factores conciencia estabilidad emocional y amigabilidad es todavia mejor predictor del desempe o laboral que los factores suby
60. de este estudio es que no se conoce el valor del intervalo de confianza por lo que no se pueden sacar las conclusiones respecto a la generalizaci n de los resultados encontrados Tampoco se han incluido los datos necesarios para calcularlo Teniendo en cuenta que este meta an lisis de Poropat es el trabajo m s amplio que se ha publicado en este mbito hasta el momento y que sus muestras totales superan en tama o incluso las muestras del mayor meta an lisis sobre la relaci n entre la personalidad y el desempe o el de Barrick y colaboradores 2001 es razonable suponer que dichos resultados ser an generalizables si se hubiesen llevado a cabo las estimaciones oportunas Cabe recordar que en un meta an lisis anterior del mismo autor Poropat 2005 incluso siendo las muestras acumuladas m s peque as todos los coeficientes de correlaci n encontrados resultaron ser generalizables A n as las conclusiones al respecto deben de ser cautas El meta an lisis de Poropat 2009 analiz tambi n la relaci n entre los rasgos de personalidad e inteligencia para comprobar si existe una validez a adida de personalidad sobre el criterio que se considera el mejor predictor tanto del desempe o laboral Bertua Anderson y Salgado 2005 Hunter y Hunter 1984 Levine Spector Menon Narayanan y Cannon Bowers 1996 Salgado y Anderson 2002 2003 Salgado Anderson Moscoso Bertua y de Fruyt 2003 como del desempe o acad mico Strenze 2007 C
61. entre los investigadores J Hogan y Ones 1997 Saucier y Ostendorf 1999 para calcular la validez a adida de los rasgos espec ficos se aplic el m todo de regresi n m ltiple Tal y como se ha mencionado antes este m todo en s no tiene en cuenta que no toda la varianza que explican las facetas se debe a su varianza espec fica y no descuenta la varianza perteneciente al factor general de conciencia y al error por lo que las conclusiones provenientes del estudio de Dudley y colaboradores 2006 no pueden ser definitivas Un problema clave del debate falta de una taxonom a de facetas Un lector atento percibir que es muy dif cil sacar conclusiones generales de todos los estudios antes mencionados Analizando la literatura existente al respecto Rothstein y Jelly 2003 p g 246 concluyeron No existe evidencia convincente sobre si las medidas de personalidad amplias o estrechas son preferibles para predecir el 62 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad desempe o laboral Incluso teniendo en cuenta solo los meta an lisis al respecto vemos que los resultados no siempre han sido coherentes Asimismo todos los estudios existentes tanto los que apoyan el uso de las facetas como los que apoyan el uso de los factores poseen relevantes defectos metodol gicos que impiden aceptar sus resultados y sacar conclusiones definitivas respecto al dilema amplitud fidelidad Incluso sin tener en cuenta las defi
62. ete o ie etr eee alien le Qe e VERRE EN 132 Neuroticism Emotional Stability a 135 EXI OA 138 len 141 Agreeablerness tees eed etre n a IR et dee 144 Hypotheses testing s sa B RR 146 Factors vs facets as predictors of GPA 152 Factors vs facets as predictors of academic deviance 154 Factors vs facets as predictors of narrow measures of academic performance Lee ele ted ette utem eee ee SENDER que eas eyed exte ew ate he eade eege 159 xii Table of contents CHAPTER 4 DISCUSSION AND CONCLUSION S 163 RESEARCH OVERVIEW AN 163 CONCLUSIONS OF THE STUDY nennen eese enr nennen 169 IMPLICATIONS FOR FUTURE RESEARCH AND W O PRACTICE sssssssseeseeeseessereresse 173 LIMITATIONS OF OUR STUDY cccsceeseecesseeeseeesceccuceseusceceuceseuseseeesesenersegssenes 174 REFERENCES ANERE 177 NDICE DE TABLAS 209 TABEEINDEX OO 211 NDICE DE FIGURAS FIGURE INDEX 213 xiii CAPITULO 1 LA PERSONALIDAD Y LA PREDICCION DEL DESEMPENO OCUPACIONAL De acuerdo a Barrick Mount y Judge 2001 se puede hablar de dos fases en la historia de las investigaciones sobre la personalidad en el trabajo La
63. fidelidad en el mbito del desempe o acad mico sigue sin resolverse Los demas estudios encontrados que intentaban aclarar el dilema amplitud fidelidad en cuanto al desempe o acad mico se basaban en las facetas que no estaban enmarcadas dentro del modelo de los Cinco Grandes Por lo tanto han sido excluidos de la revisi n antes mencionada debido a que fue imposible realizar un an lisis de la amplitud del constructo al que nos estamos enfrentando No podemos decir que un constructo sea una faceta Unicamente porque no esta incluido en el modelo de Cinco Grandes o porque el instrumento de su medici n contiene un n mero de items limitado Por lo tanto en la revisi n anterior solo se han incluido los estudios que utilizaron la taxonom a de los Cinco Grandes y sus facetas para resumir los resultados Aun as cabe resaltar que ninguno de los estudios antes mencionados est libre de limitaciones metodol gicas Estas limitaciones son exactamente las mismas que en el caso de los estudios dedicados a la relaci n de las facetas con el desempe o laboral Las facetas de personalidad a menudo fueron definidas de manera distinta adem s de variar su n mero por factor dependiendo del inventario de personalidad utilizado En ning n caso ha llevado a cabo un estudio sistem tico de la estructura de los Cinco Grades en el nivel de facetas Adem s algunos de estos estudios se basan en los instrumentos que no han sido espec ficamente dise ados para
64. for A facets predicting academic deviance Table 27 Regression analysis summary for N ES facets predicting academic deviance 156 Variable B p PC2 097 041 PC3 117 014 PC4 000 997 PC5 036 452 PC6 089 059 PC7 036 447 PC8 083 079 PC9 013 776 PC10 276 000 PC11 025 602 PC12 003 951 PC13 014 771 PC14 093 049 PC15 058 218 Note R 098 N 406 p lt 000 SEB 500 Variable B p PC2 141 002 PC3 058 202 PC4 298 000 PCS 224 000 PC6 042 352 PC7 071 117 PC8 118 009 PC9 088 052 PC10 028 539 PC11 035 433 PC12 030 511 PC13 005 912 PC14 011 806 PC15 082 069 PC16 068 134 PC17 078 083 Note R 179 N 406 p lt 000 SEB 477 Chapter 3 Research In line with Hypothesis 7 we found support for a positive and significant relationship between E and academic deviance 0 13 0 01 This model explained a rather small but significant proportion of variance R 02 F 1 6 55 p 01 The facet model for E explained 12 of variance in academic deviance test score and this model was also found to be significant F 15 4 68 p lt 000 After the Browne Cattin correction this result was reduced to 9 4 of the explained variance see Table 20 The parameters of this model may be seen in Table 28 Detailed analysis suggests that the significant relationship between the unique variance of the E facets and academic devianc
65. fueron prestados por Hurtz y Donovan 2000 y el quinto fue prestado por Salgado 2002 Los coeficientes de la validez predictiva de conciencia correspondientes a los arriba mencionados criterios del desempe o fueron 24 16 20 18 y 26 Adem s se distinguieron las siguientes categor as ocupacionales vendedores trabajadores de atenci n al cliente gestores trabajadores cualificados y semicualificados Tambi n se consideraron las posibles variables moderadoras como el tama o o la naturaleza de la muestra los ocupantes del puesto frente a los candidatos Los rasgos espec ficos alcanzaron coeficientes de validez predictiva para el desempe o de tarea desde 11 hasta 25 siendo el valor m s alto el correspondiente al logro Para la dedicaci n al trabajo los coeficientes var an de 08 a 46 con el m s alto correspondiente a la confiabilidad Para la facilitaci n interpersonal los coeficientes de validez predictiva variaron desde 02 hasta 23 siendo igualmente el valor m s alto el de confiabilidad Finalmente para las conductas contraproductivas los coeficientes variaron desde 34 hasta 00 teniendo una vez m s la confiabilidad alcanzando la validez m s alta el valor absoluto Adem s se analiz la validez a adida de las facetas en el caso de distintos criterios del desempe o El porcentaje de varianza explicado 61 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate por los rasgos especificos por encima del factor de
66. inventarios basados en el modelo de los Cinco Grandes fue de 28 mientras que en el caso de los inventarios no basados en los Cinco Grandes fue de 18 y adem s el intervalo de confianza en el segundo caso inclu a cero por lo que este resultado no es generalizable En el caso de la estabilidad emocional la validez operacional de las medidas basadas en el modelo de los Cinco Grandes fue de 16 mientras que para los inventarios no basados en los Cinco Grandes fue de 05 pero otra vez el intervalo de confianza inclu a cero por lo que este coeficiente tampoco se puede generalizar Sorprendente es el hecho que en el caso de medidas no 35 Chapter 1 Personality and occupational performance basadas en los Cinco Grandes 13 validez de conciencia y estabilidad emocional no pudieran generalizarse Este resultado es inconsistente con los meta an lisis anteriores Barrick y Mount 1991 Barrick et al 2001 Salgado 1997 en los que tambi n se utiliz la clasificaci n de las escalas de los inventarios de personalidad no creados espec ficamente para medir los Cinco Grandes Sin embargo la validez predictiva de estos dos factores result ser generalizable El autor explic este hallazgo alegando que aunque la validez de la conciencia y la estabilidad emocional para predecir las valoraciones del desempe o sea generalizable en el caso de los inventarios no basados en el modelo de los Cinco Grandes existe una varianza artifactual a adida a
67. la relaci n entre los factores y el desempe o en el aula tres factores alcanzaron los coeficientes de validez predictiva significativos extraversi n 19 amigabilidad 20 y apertura 17 No obstante otra vez result que varias facetas superaron las capacidades predictivas de los factores del orden superior como en el caso de amigabilidad su faceta de dominancia 23 en el caso de extraversi n su faceta de exhibici n 33 Finalmente una faceta de conciencia el logro result 87 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate predecir este tipo de desempe o 21 aunque el factor del orden superior no era un predictor significativo Respecto a los resultados provenientes del estudio arriba mencionado cabe destacar que de ningun modo pueden considerarse definitivas Es importante resaltar que el PRF D N Jackson 1984 no fue creado especificamente para reflejar el modelo de los Cinco Grandes por lo que la correspondencia de los factores no puede ser exacta Adem s como ya se se al en otro lugar las escalas de PRF no pueden considerarse las facetas puras ya que observando la estructura factorial de este inventario vemos que presentan altas cargas factoriales en mas de un factor Todo esto indica que son mas bien unas variables compuestas Finalmente para saber su validez espec fica la que se debe nicamente a la faceta habr a que descontar de la varianza de las mismas esta parte de la varianza que se debe a los const
68. los coeficientes observados Esta varianza artifactual puede producir en algunos casos el efecto de la validez operacional negativa en concreto en el caso de las ocupaciones en las que la validez de la conciencia y la estabilidad emocional sea menor o en el caso de muestras peque as El an lisis de la validez predictiva de ambos tipos de medidas basadas y no basadas en los Cinco Grandes result en conjunto en coeficientes de validez de 26 13 08 10 y 11 para los factores de conciencia estabilidad emocional apertura a la experiencia amigabilidad y extraversi n respectivamente Por lo tanto en el caso de la conciencia y la estabilidad emocional los resultados son casi id nticos a los del meta an lisis de los meta an lisis realizado por Barrick y colaboradores 2001 23 y 13 frente a 27 y 13 A su vez en el caso de los factores restantes los resultados son tambi n muy similares En resumen los meta an lisis de personalidad existentes confirmaron que la personalidad predice no solo el desempe o general sino tambi n el xito en la formaci n los criterios objetivos del desempe o y las conductas contraproductivas Sin embargo a lo largo de los a os muchos otros estudios meta anal ticos han comprobado que los Cinco Grandes tienen tambi n una relaci n positiva y generalizable con muchos m s criterios relacionados con el trabajo como puede ser progresar getting ahead J Hogan y Holland 2003 llevarse bien g
69. los estudios confirmatorios con los exploratorios se utiliz una muestra de 9 054 sujetos en total y un promedio de 197 sujetos en cada estudio incluido mientras que el an lisis de las propiedades predictivas de los Cinco Grandes y otros constructos de personalidad se hayan utilizado las muestras con un promedio de 100 personas en cada estudio y un n mero total de 8 156 sujetos Tett y colaboradores no proporcionaron ninguna explicaci n para estas diferencias en los tama os de las 30 Capitulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral muestras entre ambos an lisis Adem s si tenemos en cuenta nicamente los cinco grandes factores la muestra total es a n m s peque a 5 236 sujetos En segundo lugar los autores tampoco explican los procedimientos utilizados para clasificar las escalas provenientes de distintos cuestionarios de personalidad en cinco grandes dimensiones Por esa raz n es posible que las diferencias entre ambos meta an lisis de 1991 se deban a los diferentes procedimientos de clasificaci n de dichas escalas En tercer lugar es importante resaltar que Barrick y Mount resumieron las propiedades predictivas de los Cinco Grandes en cinco categor as ocupacionales mientras que Tett y colaboradores presentan resultados a trav s de todas las ocupaciones Por lo tanto las diferencias entre ambos meta an lisis pudo ser el efecto moderador de la categor a ocupacional sobre la validez de las grandes dime
70. los factores similares a los Cinco Grandes entre ellos tambi n dos reconocidas facetas del factor conciencia logro y confiabilidad Los resultados de este estudio indicaron que ambos constructos mostraban relaciones diferentes con los criterios utilizados El logro predijo el desempe o general 19 el comportamiento irresponsable 19 la efectividad en ventas 27 trabajo en equipo 14 y el esfuerzo 21 La confiabilidad se relacion a su vez con el comportamiento irresponsable 24 y con el trabajo en equipo 17 y el esfuerzo 14 A pesar de que Hough no trataba 54 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad estos dos constructos como componentes de un factor mas amplio los resultados encontrados llevan a la conclusi n de que dependiendo del tipo de criterio que se quiera predecir la elecci n de una u otra faceta de conciencia seria mas conveniente En el caso del estudio de Hough 1992 tambi n nos enfrentamos a una serie de problemas muy similares a los encontrados en los estudios primarios sobre este tema En realidad no sabemos a qu amplitud del constructo nos estamos enfrentando ya que Hough trata las escalas utilizadas como factores independientes No podemos constatar con toda la seguridad que ambas facetas mencionadas dependan del mismo factor ya que no disponemos de la matriz factorial de datos En realidad se habla aqui de las facetas de conciencia teniendo en cuenta nicamente la similitud
71. mediante un examen emp rico Por todo lo anterior es imposible comparar los resultados obtenidos hasta el presente A pesar de que la taxonom a de Saucier y Ostendorf 1999 parece ser un paso prometedor hacia una taxonom a de facetas ampliamente aceptada todav a no tiene un apoyo mayoritario Es por esto que en la presente tesis las facetas se 67 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate definiran mediante el an lisis factorial Esto nos permitir tratar la varianza de las facetas de forma independiente de cualquier taxonomia que pueda utilizar un cuestionario de personalidad en concreto El segundo paso poder sacar conclusiones generalizables respecto al dilema amplitud fidelidad consiste en la aplicaci n de las t cnicas analiticas adecuadas Tal y como se describi anteriormente la mayor a de estudios relacionados con este dilema en el mbito de personalidad aplic el m todo de regresi n m ltiple sobre las correlaciones observadas en vez de aplicarlo sobre las puntuaciones factoriales residualizadas de factores y de facetas Adem s en los estudios en los que se aplicaron m todos diferentes a la regresi n m ltiple tampoco se ha tenido en cuenta que para calcular correctamente la validez predictiva de las facetas habr a que separar primero de la varianza de las mismas esta parte que se debe al factor Por todo lo anterior en la literatura existente al respecto la validez predictiva de las facetas ha sido sobreestim
72. mismo criterio H14 Las facetas de Conciencia y de Estabilidad Emocional no a aden validez a la de los factores para predecir las medidas espec ficas del desempe o acad mico 99 CHAPTER 3 RESEARCH Method Sample The sample consisted of 410 Spanish university students 291 females 71 and 119 males 29 Out of 410 participants 406 delivered the academic records needed to calculate their GPA and to assign them to a college major Those 406 students represented 25 different college majors which for the purposes of the investigation have been divided into 16 homogeneous groups The number of participants for each group and corresponding percentages are presented in Table 2 The largest groups of students were taking degree courses in biology and veterinary science psychology and law 68 60 and 55 students respectively whereas the smallest number of participants were studying nursing 5 people and business majors 6 people The remaining four students were excluded from all analysis that required GPA and type of college major data which were not available for them 101 Capitulo 3 Investigacion Table 2 Academic characteristics of participants College Majors groups f Valid Cumulative Valid Philology 12 2 9 3 0 3 0 Teaching pedagogy social 31 76 76 10 6 education Labor relations 39 9 5 9 6 20 2 Pharmacy 17 4 1 4 2 24 4 Psychology 60 14 6 14 8 39 2 Law 55 13 4 13 5 52 7 Dentistry medicine 15
73. of the academic performance criteria to be predicted does not affect the predictive capacity of personality factors Therefore there is no need to align the bandwidth of the predictor with the bandwidth of the criterion as has been suggested by some authors The results of previous studies showing the predictive superiority of facets are incorrect Also the results of previous studies showing the predictive superiority of factors are incorrect in the choice of methods used to attain these results The only approach which provides a definitive proof of the predictive superiority of BF factors over corresponding facets is to analyze separately the common and the unique parts of the variance of personality scales Of all personality factors C is the best predictor of academic outcomes regardless of whether these outcomes are of broad intermediate or narrow bandwidths 169 Capitulo 4 Discusi n y conclusiones With regard to the first conclusion both for the criterion of GPA and for narrow measures of academic performance factor variance proved to be a much better predictor than facet variance For example in the case of grades the unique variance of C facets explained between 1 8 and 2 9 of variance respectively for each of the GPA indicators that is five and three less times respectively than the C factor did For academic deviance the C facet model also predicted less variance than the corresponding factor model namely 5
74. overall college GPA reliability is 83 the value that has been also used in the meta analysis by Roth BeVier Switzer and Schippmann 1996 and of Crede and Kuncel 2008 in the last one also for first semester freshman GPA and for FYGPA At the same time in the meta analytical study by Robbins et al 2004 and in Strenze 2007 it was assumed that GPA reliability is equal to 1 0 when this data is derived from university registers However this does not always seem to be true Oswald et al 2004 observed that grades from various courses do not always measure the same fundamental dimension of performance For example assessment tasks which contribute to grades and GPA can be substantially different in style individual and group assignments essays one choice or multiple choice tests oral exams etc and may actually have little practical relation to each other and even correlate differently with other variables Furthermore it should be highlighted that some studies used a GPA reported by the students themselves Nevertheless the correlation between official and self indicated GPA is still high a meta analytical study by Kuncel Cred and Thomas 2005 found a relationship between self reported college GPA and GPA from academic transcripts of 90 N 12 089 k 12 Although this relationship indicates high reliability it is worth adding that only 54 3 of self reported college GPA was accurate while 34 5 was overestimated and 8 8 under
75. primera empezaria en torno a los a os 20 del siglo pasado en los comienzos de la concepci n moderna de personalidad y terminaria en la segunda mitad de los afios 80 En esta etapa predominaban los estudios primarios que intentaban relacionar diferentes inventarios de personalidad con distintos aspectos de la conducta humana como algunos comportamientos organizacionales entre los que destaca el desempe o laboral Aunque la segunda guerra mundial intensific el inter s por la personalidad como predictor del desempe o la conclusi n general de los estudios de esta poca fue que las medidas de personalidad no eran muy utiles para predecir el xito laboral Los autores de la primera revision Ghiselli y Barthol 1953 que abarcaba los estudios en los que las medidas de personalidad se utilizaron con fines de selecci n recomendaron precauci n a la hora de utilizarlos como predictores Este recelo se debi al hallazgo de que los coeficientes variaban mucho entre diferentes profesiones Revisiones posteriores llegaron a conclusiones a n menos optimistas En este sentido Chapter 1 Personality and occupational performance Locke y Hulin 1962 concluyeron que la personalidad es un concepto sin ninguna utilidad pr ctica para la selecci n de personal Tambi n Guion y Gottier 1965 se mostraron esc pticos en cuanto a la utilidad de personalidad en la psicolog a organizacional aunque concluyeron que en algunas situaciones y para alguno
76. segunda tres factores resultaron ser predictores v lidos conciencia 21 estabilidad emocional 20 y amigabilidad 24 En cuanto a las combinaciones entre diversas facetas de las dimensiones de personalidad y el desempe o global 14 de las 18 facetas resultaron ser predictores v lidos del mismo aunque los tama os de validez verdadera var an substancialmente de 05 para modestia faceta de amigabilidad hasta 21 para asertividad faceta de extraversi n y fiabilidad faceta de conciencia En general incluso aquellas facetas que mostraron los coeficientes de validez te rica m s elevados no superaron los coeficientes alcanzados por los factores conciencia y estabilidad emocional Sin embargo en cuanto a las facetas de los factores de extraversi n y apertura los resultados surgieren que desde el punto de vista aplicado las facetas de asertividad y de la perceptividad deber an incluirse en los procesos de selecci n ya que demuestran los coeficientes de validez para predecir el desempe o global superiores a los de los factores correspondientes A su vez los factores de conciencia y estabilidad emocional resultaron ser buenos predictores tambi n de los criterios espec ficos por lo que en l neas generales este estudio no apoya la hip tesis de aquellos autores que surgieren que las facetas pueden ser mejores predictores del desempe o global en algunas circunstancias El estudio de Salgado 2003b posee varias ventajas pero tamb
77. segundo an lisis factorial esta vez ortogonal El conjunto de los factores 68 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad ortogonales obtenido de este modo permite dividir la varianza total explicada por el modelo en dos partes a la que se debe a la varianza comun de los items factores de segundo orden y b la que se debe a los conjuntos de variables muy similares en el an lisis factores de primer orden Schmid y Leiman 1957 desarrollaron un m todo que permite llevar a cabo este an lisis y que transforma una soluci n proveniente del an lisis factorial oblicuo en una soluci n ortogonal preservando la simplicidad de la primera pero a la vez ordenando las variables de forma jer rquica Sin embargo aunque hemos encontrado algunos programas estadisticos que incluyen este procedimiento ninguno de ellos permite calcular la puntuaci n factorial en los factores de segundo orden lo que a su vez impide el uso de este m todo en la presente tesis Por lo tanto aunque el uso de este procedimiento podria proporcionarnos la ventaja de disponer de un numero de facetas reducido y probablemente interpretable al no disponer del software inform tico adecuado finalmente hemos optado por el m todo de componentes principales debido a su facil interpretaci n y accesibilidad es el m todo de extracci n utilizado por defecto en el paquete estadistico SPSS En el an lisis de componentes principales los componentes se ordenan
78. them than they would normally have Yet as we may observe in Table 15 the results found for the O factor PC1 are much more significant than those found for the O facets First of all each and every one of the O scales had substantial loadings on the O factor PC1 with a mean of 58 Moreover the highest loading of 11 out of the 14 scales included in the analysis corresponded to this component In comparison none of the rest of the unrotated principal components representing the unique facet variance had more than three significant loadings superior to 40 To be exact PC2 had three significant loadings PC3 had two significant loadings and PC5 PC6 PC7 and PC12 each had a single significant loading Moreover only in two cases were these loadings equal or superior to 58 that is the average scale loading on the O factor PC1 The remaining seven unrotated principal components did not have any significant loadings 141 Capitulo 3 Investigacion Table 14 Eigenvalues percentage of variance and cumulative percentages for principal components of O scales Components Initial Eigenvalues Total Variance Cumulative PC1 4 975 35 535 35 535 PC2 1 389 9 923 45 459 PC3 1 257 8 978 54 437 PC4 0 992 7 085 61 522 PCS 0 919 6 567 68 089 PC6 0 767 5 479 73 568 PC7 0 649 4 636 78 203 PC8 0 581 4 147 82 351 PC9 0 517 3 693 86 044 PC10 0 462 3 302 89 345 PC11 0 435 3 108 92 453 PC12 0 384 2 742 95 195 PC13 0 357 2 550 97
79. todos los meta an lisis respecto a la relaci n de la personalidad y el xito acad mico que utilizaron como marco el modelo de los Cinco Factores Como puede observarse en cuanto al desempe o en el nivel de la ense anza superior hay ligeras diferencias respecto a los factores de amigabilidad estabilidad emocional apertura y extraversi n pero la relaci n del desempe o acad mico con conciencia siempre se mantiene en el nivel moderado siendo el coeficiente promedio 25 El maximo coeficiente encontrado fue 28 Poropat 2009 corregido por la restricci n del rango Salgado 2000 y el m nimo el 22 Poropat 2005 La diferencia entre ambos valores puede deberse a que el primero es un coeficiente corregido mientras que el segundo es la validez observada Resalta por lo tanto que a pesar de las diferencias entre todos los meta an lisis diferentes tama os de muestra diferentes correcciones aplicadas etc sus resultados son muy parecidos SD 03 Adem s en el estudio de Poropat 2009 se hall que la relaci n entre el factor de conciencia y el desempe o acad mico no esta moderada por la edad del alumno ni tampoco por sus capacidades cognitivas y en el estudio de Trapmann y colaboradores 2007 que tampoco le influyen otras variables moderadoras tales como la carrera estudiada la cultura o la fuente de publicaci n Finalmente Poropat 2009 demostr tambi n que conciencia tiene una validez a adida respecto al desempe o ac
80. v6o 800 92T LEE SEZ 000 600 082 074 c4 4Sdl YOO ec OTT 802 PO tvc 9 T YST 691 TIT 920 OTZ 880 DU cIO 88L 13 350 SEL GU 000 Lvc et 007 9vc 600 680 v80 660 ZOT 9TZ GC TUS ves vI 1359 ozo TOO 640 950 09T 902 ZS0 600 760 9IS 060 OOT 9ET Op 94v TOD 231458 807 TEO TZT et 960 090 620 LEO OtZ Sec 802 Sep TbvZ 80 oe 085 231458 90 OOT 6ST S60 YET 920 080 TIT 9IO LO LIT tU 610 ep r v69 13 1359 9120 5120 7120 6120 0120 1120 0120 620 82d Ld 99d 520 vad 620 Cd 120 53484004103 9 625 3 JO Xuzew sjuauodWo ET lqe 1 140 Chapter 3 Research Openness For O the total number of scales included in the PCA was 14 6 from the NEO PI R 5 from the IP 5F and 3 from the B5FI The first component corresponding to the O factor level explained 35 5 of the variance while the remaining components PC2 to PC14 representing the unique variance of the O facets explained the remaining 64 5 see Table 14 This analysis served to explain all variance in terms of the O factor and its facets although it does not necessarily mean that all obtained components are significant and interpretable We basically aimed to obtain separate estimates of factor and facet variance to be able to compare later their predictive power However it should be highlighted that this analysis favors to a certain extent facets as it attributes more variance to
81. validez predictiva alcanzados tanto para la nota final como para los componentes de la misma Por ejemplo en un estudio de Rothstein Paunonen Rush y King 1994 incluido en este meta an lisis se utilizaron tres criterios desempe o en las pruebas escritas en el aula y la nota media O Connor y Paunonen acumulan estos datos como provenientes de tres muestras independientes mientras que el an lisis del art culo original indica que el desempe o en las pruebas escritas y en el aula formaban parte de la nota final trat ndose de la misma muestra de alumnos Tambi n en el estudio de Chamorro Premuzic y Furnham 2003a la nota final y la nota del proyecto final son medidas tomadas en la misma muestra de estudiantes Adem s otra limitaci n del presente meta an lisis es que no se aplic la correcci n por falta de fiabilidad en el criterio Cabe observar que esto igualmente pudo haber sido imposible al utilizar los criterios tan variados bajo nica denominaci n del desempe o acad mico Finalmente en esta revisi n cuantitativa se incluyeron nicamente estudios publicados lo que pudo haber aumentado el tama o de los coeficientes de correlaci n encontrados debido al sesgo de la publicaci n selectiva Rosenthal y DiMatteo 2001 La revisi n de los estudios meta analiticos en este mbito debe terminar con el trabajo de Poropat 2009 Es el meta an lisis m s reciente y a su vez m s completo llevado a cabo hasta la actualidad En est
82. 0 de la varianza menos que aplicando dos estrategias restantes independientemente de si el criterio fueron las medidas espec ficas del desempe o o el desempe o general e independientemente de la correcci n de los resultados por la contracci n shrinkage Sin embargo la m s efectiva de todas fue la estrategia de ponderaci n de las facetas relevantes para el criterio Aunque Christiansen ve estos resultados como una confirmaci n de la superioridad predictiva de las facetas su conclusi n debe ser tratada con cautela debido a los errores metodol gicos que posee su estudio Cabe destacar que el autor consider el factor una simple suma de facetas mientras que en realidad es el factor el que influye en las facetas Nuevamente no se ha tenido en cuenta que la varianza de las facetas se compone de tres elementos tratando el total de la varianza de las mismas como equivalente a su varianza espec fica Del mismo modo otro de los puntos d biles del estudio es que las facetas analizadas no formaban parte de una taxonom a reconocida impidiendo realizar las inferencias y comparaciones con otros estudios similares El dilema amplitud fidelidad reflejado en los estudios meta anal ticos El primer estudio meta an litico que analiz parcialmente la cuesti n del dilema amplitud fidelidad fue el de Hough 1992 Aunque la autora no us el marco de los Cinco Grandes para resumir sus resultados entre los predictores utilizados se encontraban
83. 10 TIT STO Let 000 1710 firVd9 GA 00 900 920 S00 ELO 600 050 17705 9SeJoAV V IV 54 0 Wi 5340 s3 Yy say My ay ema 224641101100 5Iuepe e 3411210010 101 s192ej pue 53 Jo s1ual21jjaoo uoisseJ82a4 jo LBUMS Gr qe L 148 Chapter 3 Research 10798 241 01 uonippe u Sie 84150 u uA Joye Jad y u ure8 adesane ayy agelany yv V 4 60 CY se pe1e nojeo 0126 ay 01 uonippe ui sje2ej Sulsn Gan y ul ue 241 AV J9pow 13284 snyd 10198 JO uonejao4102 di nuu pa1epijea 550413 uone ndod 0 9 jopow 1 3eJ 5010 104924 JO 14 11202 40110190103 adiynw brody POW jade JO U01 8 34409 din nuu pejepijen ssoJo uone ndod 652 9 apow 1998 104 JUaIDIJJa0I uOe ajdiyjnw y japow 10128 104 40118101102 ajdwes pauenbs 0 y l pouu Joe JO 14 14002 40116 01102 My 324644101180 J1wuapede Jo saunseaw MoJJeu 199 uonelA p oruepeose ASJA gS pue IN nssaaiun 010408 0 SuIpio22e pezipJepue1s 05 1680 15414 1 05 011018 sofew a8ajjoo yoea uiui qs pue IN 241 01 341010226 pezipaepueis WdO Jea 15414 WdD 310N TEO 860 Vel 660 881 L00 T80 199 T60 LOT 806 1760 LOE 910 Ler ad 900 010 c 110 POT 900 920 firVd9 060 700 700 0170 TOO 460 FOOT T90 17705 9SeJoAV V IV s3 g Wi 5340 s3 Yy say My ay emay BDUEWOJJad 31Ltu pe2e 3411210010 101 S743924 pue 3 JO s1ua121jjao2 uolss 18 1 jo LBUMS OZ ej
84. 19uos 0 341010226 pazipJepueis vq5 162 15114 1 05 00018 sofew 208 102 4268 utum GS pue IN 241 01 341010226 pazipsepuejs 05 160 15114 Vd9 310N 000 910 SCT 000 000 910 SCT 199 090 Ove 68v SS0 vec 08T 9cv AELE 900 SET L9 600 0LT OTT TEE N Wd9 SCH 610 Let Lve 810 PET 801 606 17709 ISPIDAY AV AV s4 a Dy S340 53 My say My dy ea BDUEWIOJJad JIWapede 3411210010 101 I398J pue J JO 514 11002 uolss 13 1 Jo Ajeuuns gt qe L 147 Capitulo 3 Investigacion 103384 241 0 uonippe ul 518261 34150 uauM 40326J Jed y ul uled adesane ay agelany yv Uy 910 Y se pe1einojeo Joye 241 0 uonippe ur s1e2ej 84150 48474 y U ure8 au AV apow 4924 5010 10198 10 uoneja 1o9 ejdnjnui pe1epijeA ssouo uone ndod 6 0 2 Japow 12261 5010 40126 104 1u8121J802 uone a102 ldninu z 60V apow 12261 10 uone o4102 ejdnijnur paiepijeA sso42 uonejndod 6974 jopow 12261 Joy JUa IYJa0d uonejaJjos ajdinu fs J pouu 10126 101 uone ajdwes pajenbs 0 y epouu 10398 10 3u9121J809 uoneja4J00 Vy 334644101180 3Iuepe e Jo saunseaw woJJeu 199 uonelIA p J1Wwapede ASJA GS pue W usianjun e1auas 0 341010226 pezipJepueis 05 168 15414 N Yd dnoj3 Jofew 28 102 42682 utu qs pue IN 241 01 3uipjoooe pazipsepueys VID 1680 35114 WdD 310N 000 000 000 000 000 000 FOOT 199 OST OST L8 TST 686 000 TOO ad 2010 0
85. 2 120 280 BN 131 Capitulo 3 Investigaci n Separating factor and facet variance by the means of PCA In order to estimate personality factor variance and personality facet variance from the set of personality scales we used a PCA method This analysis was conducted separately for each personality dimension and we factorized all scales corresponding to the analyzed factor from three personality inventories the NEO PI R Costa amp McCrae 1992b the IP 5F Salgado 1998b and the B5FI Salgado 2006 The unique exception was B5FI scale decisiveness According to Saucier and Ostendorf s 1999 18 facet model on which the B5PI was based this scale pertains to the C factor however the previous PCA revealed that its loading on N ES is almost twice as high as on C Therefore it was finally factorized among the N ES scales As a result for each factor we obtained from 14 to 17 unrotated principal components depending on the total number of scales included in the analysis The first unrotated principal component PC1 resulting from each of these analyses served as a measure of the corresponding personality factor and the remaining unrotated principal components from PC2 to PC as the measures of the corresponding facets Given below are the results of PCA for each of the personality factors Conscientiousness In the case of C we factorized 15 scales in total 6 from the NEO PI R 6 from the IP 5F and 3 from the B5FI As
86. 2 y conciencia mostr una relaci n moderada 24 Las relaciones de los restantes factores de personalidad con el desempe o acad mico eran pr ximos o iguales a cero amigabilidad 07 estabilidad emocional 02 extraversi n 00 Los coeficientes de validez encontrados por Poropat 2009 fueron corregidos por la falta de fiabilidad en el predictor y en el criterio aplicando diferentes valores de fiabilidad para la nota media acad mica para la media acad mica auto informada al igual que para las calificaciones de los ex menes puntuales Cabe recordar que no se aplic la correcci n por restricci n del rango debido a la falta de informaci n sobre los ratios de acceso a la universidad Con anterioridad se ha explicado no obstante que hay otros m todos que permiten la estimaci n de la restricci n del rango De este modo si corregimos estos coeficientes por la restricci n del rango encontrada en el meta an lisis de Salgado 2000 sus valores ser an respectivamente 16 para apertura a la experiencia 29 para conciencia 09 para amigabilidad 02 para estabilidad emocional y en el caso de extraversi n 00 Poropat 2009 encontr adem s que la relaci n de todos los rasgos de personalidad con el desempe o en el nivel universitario disminuye cuanto m s alto es el nivel educativo para todos los factores con la excepci n de conciencia Este hecho revoca el argumento de Chamorro Premuzic y colaboradores 2006 que sugiri que cu
87. 2005 Individual Differences in Workplace Deviance and Integrity as Predictors of Academic Dishonesty Ethics amp Behavior 15 1 15 35 Marcus B Lee K amp Ashton M C 2007 Personality dimensions explaining relationships between integrity tests and counterproductive behavior Big five or one in addition Personnel Psychology 60 1 1 34 Margrain S A 1978 Student characteristics and academic performance in higher education A review Research in Higher Education 8 2 111 123 Markon K E Krueger R F amp Watson D 2005 Delineating the structure of normal and abnormal personality An integrative hierarchical approach Journal of Personality and Social Psychology 88 1 139 157 Matthews G 1989 The factor structure of the 16PF Twelve primary and three secondary factors Personality and Individual Differences 10 9 931 940 Maulden W B 2008 A Delineation of Conscientiousness Toward an Adequate Taxonomy Doctoral dissertation The University of Memphis 2008 Dissertation Abstracts International Section B The Sciences and Engineering Vol 69 4 B 2663 McAdams D P 1992 The five factor model in personality A critical appraisal Journal of Personality Special Issue The five factor model Issues and applications 60 2 329 361 McCloy C H 1936 A factor analysis of personality traits to underlie character education Journal of Educational Psychology 27 5 375 375 McCrae R R
88. 28 de la varianza siendo el cambio en R significativo para las facetas sentido del deber dutifulness logro ambas correspondientes a conciencia y actividad correspondiente a extraversi n Los autores resaltan no obstante que el aumento en la cantidad de varianza explicada por los rasgos espec ficos no es proporcionalmente significativo al n mero de los predictores utilizados Se consigui una media de 3 de la varianza explicada por cada factor y menos del 1 de la varianza explicada por cada rasgo espec fico Sin embargo al no descontar de las facetas la varianza que se debe a los factores del orden superior y al error puede suponerse que estos resultados ser an aun menos significativos si se aplicasen los m todos anal ticos adecuados El estudio m s reciente que analiza el poder predictivo de los factores y de las facetas en cuanto al desempe o acad mico ha sido llevado a cabo por Lievens Ones and Dilchert 2009 Se basa en una muestra de estudiantes de medicina y utiliza como criterio la nota media alcanzada al final de cada uno de los 7 a os de carrera El dise o longitudinal de la investigaci n permiti a los autores hacer comparaciones respecto al poder predictivo de las grandes dimensiones y de las facetas a lo largo de toda la carrera Para medir personalidad se utiliz el inventario NEO PI R Costa y McCrae 1992b Los resultados de este estudio demuestran que la validez tanto de factores como de facetas var a si
89. 3 Investigaci n Browne Cattin s formula Cattin 1980a 1980b modified Browne s equation Browne 1975 by dropping its second term He argued that it always produces a very small value in comparison to the first term For that reason he suggested that the second term may be omitted without a substantial loss in precision He also demonstrated that his formula was less biased than others formulas developed with the same purpose Cattin s modification of Browne s equation adopted the following form gt 2 N k 3 R R N 2k 2 R k where N is the sample size used to estimate the equation k is the number of predictors and R for samples equal to or bigger than 50 is the squared population multiple correlation calculated by the means of Wherry s formula Wherry 1931 For samples smaller than 50 he provided a different formula however it does not apply to our study as our sample is larger Nevertheless Cattin did not explain explicitly the meaning of parameter R included in his equation As observed by Lautenschlager 1990 p 85 many authors incorrectly interpreted this component as simply the square of R2 which leads to additional bias He indicated that the correct formula to be applied when calculating this component is the one presented by Browne 1975 p 85 as Formula 3 2 e e od RY N 1 N k 1 where R is obtained from Wherry s equation N is the sample size and k is the number of pre
90. 43 351 Szarota P Ashton M C amp Lee K 2007 Taxonomy and structure of the Polish personality lexicon European Journal of Personality 21 6 823 852 Szirmak Z amp De Raad B 1994 Taxonomy and structure of Hungarian personality traits European Journal of Personality 8 2 95 117 Terracciano A Costa P T amp McCrae R R 2006 Personality plasticity after age 30 Personality and Social Psychology Bulletin 32 8 999 1009 Tett R P amp Christiansen N D 2007 Personality tests at the crossroads a response to Morgeson Campion Dipboye Hollenbeck Murphy And Schmitt 2007 Personnel Psychology 60 4 967 993 Tett R P Jackson D N amp Rothstein M 1991 Personality measures as predictors of job performance A meta analytic review Personnel Psychology 44 4 703 742 Tett R P Jackson D N Rothstein M amp Reddon J R 1994 Meta analysis of personality job performance relations a reply to Ones Mount Barrick and Hunter 1994 Personnel Psychology 47 1 157 172 Tett R P Steele J R amp Beauregard R S 2003 Broad and narrow measures on both sides of the personality job performance relationship Journal of Organizational Behavior 24 3 335 356 Thurstone L L 1934 The vectors of mind Psychological Review 41 1 1 32 Trapmann S Hell B Hirn J O W amp Schuler H 2007 Meta analysis of the relationship between the Big Five and ac
91. 47 96 049 PC14 0 324 2 161 98 210 PC15 0 268 1 790 100 000 144 Chapter 3 Research 6T0 TOO vcO SEU Ce 98T LOT CIT vec 680 SSS veot SEU T60 066 9V W Id OJN 9 0 OOZ TSO TEO 6SE SZO OIC ZLvO 99 S80 L ST y 9 E 809 SV Y ld OJN 000 OOT tvo zve 650 TE OST 657 ZTT LIT 890 LZ oc 171 evo v V H ld OJN E0T TOO S8T Eet 8pT P EC 86c G97 8 ccv LTO 80 voo 299 EV Y ld OJN 960 THT Tre Occ YOT 06T OST Een OEZ HT vcl Occ E 0Ol 789 CV H ld OJN ELE 990 et 800 ScO 170 6TT YOT ZO v8l EI 560 vor 979 TLS TV Y ld OJN 180 Ten 080 980 790 G t pte TOE 820 862 YTE BEE ELT E Les SV 4JSdl YTO TTO 9S0 TOT 882 STO 807 9bT OIC c C L YSS 090 OLE SLV VV 4JSdl 8T0 0S0 Set UU SSZ Sse OL Gi 090 vvc 602 L 982 600 649 EV 3Sdl 680 IT 96T 640 9 0 CPI 660 007 STv 090 t80 OcO sSv 20 895 V 4JSdl 00 v00 Se ETO ot OSO bel 6U 68110 L L6l SEO TOT 869 STH TV 4Sdl 810 916 G L 460 640 9ST 90 amp 9c 68T gc Li OTO 9 t 019 vv I3s8 cvO O8T 857 Svc LLO GU ect TIO Gen TEE StO TOE LTE Ef ets V l4dSq 970 6vtC v80 9SZ LU T87 790 STO tvo ESZ b SOT GE L9 vss V IdS8g 610 Eet 790 ZET vcc S90 OOE P GOU 097 610 TOT 9 9 EEZ 9Ib 1 13998 95120 PU 6120 0120 1120 0120 69d 82d Lo
92. 78 In reliability calculations only grades from core degree subjects not optional ones were taken into account For that reason the analysis was carried out for every college major separately as each of them follows a different academic program Also additional grade coding was carried out to avoid the same score being assigned to students who did not show up for the exam and to those who failed In this second coding conducted only for reliability estimation purposes value 0 was assigned to no show 1 was assigned to failure 2 to passed aprobado grade 3 to good notable 4 to very good sobresaliente and 5 to outstanding matricula de honor 117 Capitulo 3 Investigacion grades After this second coding each grade was divided by the number of re exams For example if the person obtained a pass grade but attempted this exam twice the corresponding value of three two plus one was divided by two and the resulting value of one and a half was assigned to this particular first year course At the same time a person that obtained pass grade in her his first attempt would be assigned a value of two and a person who did not show up for the exam a value of zero etc For reliability analysis purposes we considered only college majors that were represented by at least 14 students because in the others the number of students was too small to carry out this examination The results of this analysis
93. 8 053 283 PC9 068 167 PC10 064 192 PC11 001 991 PC12 039 430 PC13 053 279 PC14 000 993 PC15 006 909 Note R 037 N 402 p 012 SEB 048 Table 24 Regression analysis summary for C facets predicting GPA U Variable B p PC2 078 109 PC3 094 054 PC4 133 007 PCS 142 004 PC6 093 057 PC7 029 552 PC8 039 428 PC9 060 219 PC10 111 024 PC11 013 787 PC12 044 370 PC13 025 607 PC14 018 710 PC15 016 748 Note R 050 N 402 p lt 002 SEB 049 153 Capitulo 3 Investigacion Likewise when comparing R found for C with R found for C facets the C factor resulted to be a much better predictor of GPA than C facets because it explained between four and five times as much variance in grades as facets For GPA I this difference was 11 vs 2 and for GPA U 11 vs 3 These results also strongly supported Hypothesis 3 Finally in order to test Hypothesis 4 we compared R obtained by means of hierarchical regression where both C and C facets were used as predictors see Table 18 and R where only C was used for prediction of grades The difference between both R was of 013 in the case of GPA I and of 025 in the case of GPA U In both cases using the unique variance of the C facets would only slightly improve prediction Therefore Hypothesis 4 was confirmed Factors vs facets as predictors of academic deviance As revealed by the bi
94. 89 NEO PI R O6 052 033 NEO PI R A1 014 278 NEO PI R A2 027 153 NEO PI R A3 169 124 NEO PI R A4 020 055 NEO PI R A5 038 314 NEO PI R A6 021 110 NEO PI R C1 256 015 034 102 NEO PI R C2 152 038 071 130 NEO PI R C3 043 018 259 081 NEO PI R C4 079 169 240 045 NEO PI R C5 176 058 077 033 NEO PI R C6 120 367 234 140 127 Capitulo 3 Investigaci n The IP 5F Salgado 1998b Twenty nine scales of this personality inventory were factorized by means of PCA and five factors were extracted and rotated using the varimax method This analysis revealed seven eigenvalues of the correlation matrix in excess of unity however based on the scree plot of eigenvalues a five factor solution should be considered for factor retention as the slope from factors 6 to 29 is virtually flat The five factor model explained 55 46 of the variance The rotation showed that all but one scale had the highest loading on the corresponding personality factor see Table 6 Only N facet insecurity loaded higher on E 62 than on the corresponding factor 50 However E facets leadership and egocentrism also had secondary loadings on O 47 and 37 respectively In all cases the average scale loadings were high and varied from 62 for A to 70 for C and O thus confirming the construct validity of this inventory 128 Chapter 3 Research Table 6 IP 5F scale loadings after rotation Compo
95. 9 SUMMARY OF REGRESSION COEFFICIENTS OF ES AND FACETS FOR PREDICTING ACADEMIC PERFORMANCE CRITERIA sMsssssssssssssssssssssssss nna ss ss sss s aisi inse sessi sensns saa 148 TABLE 20 SUMMARY OF REGRESSION COEFFICIENTS OF E AND FACETS FOR PREDICTING ACADEMIC PERFORMANCE CRITERIA geess deg i vues Claas uqa t qututa q ss G vag tds terea vu 149 TABLE 21 SUMMARY OF REGRESSION COEFFICIENTS OF AND FACETS FOR PREDICTING ACADEMIC PERFORMANCE CRITERIA aa a qan Sai Na SEDE URS beue e ciae NE UN eg aspas 150 TABLE 22 SUMMARY OF REGRESSION COEFFICIENTS OF O AND FACETS FOR PREDICTING ACADEMIC PERFORMANCE CRITERIA ici e ene aei EVE Nee Eta EES 151 TABLE 23 REGRESSION ANALYSIS SUMMARY FOR C FACETS PREDICTING GPA I 153 TABLE 24 REGRESSION ANALYSIS SUMMARY FOR C FACETS PREDICTING GPA U 153 TABLE 25 REGRESSION ANALYSIS SUMMARY FOR C FACETS PREDICTING ACADEMIC DEVIANCE 155 TABLE 26 REGRESSION ANALYSIS SUMMARY FOR A FACETS PREDICTING ACADEMIC DEVIANCE 156 TABLE 27 REGRESSION ANALYSIS SUMMARY FOR N ES FACETS PREDICTING ACADEMIC DEVIANCE 156 TABLE 28 REGRESSION ANALYSIS SUMMARY FOR E FACETS PREDICTING ACADEMIC DEVIANCE 157 TABLE 29 REGRESSION ANALYSIS SUMMARY FOR C FACETS PREDICTING GCT SCORE sssssssesessseee 160 TABLE 30 REGRESSION ANALYSIS SUMMARY FOR N ES FACETS PREDICTING GCT SCORE 160 TABLE 31 SUMMARY OF HYPOTHESES TESTING
96. Ackerman P L Murtha T amp Goff M 1995 Personality and intelligence in industrial and organizational psychology In D H Saklofske amp M Zeidner Eds International handbook of personality and intelligence pp 577 602 New York Plenum Katigbak M S Church A T amp Akamine T X 1996 Cross Cultural Generalizability of Personality Dimensions Relating Indigenous and Imported Dimensions in Two Cultures Journal of Personality and Social Psychology 70 1 99 114 Klehe U C amp Anderson N 2007 The moderating influence of personality and culture on social loafing in typical versus maximum performance situations International Journal of Selection and Assessment 15 2 250 262 Kobrin J L Patterson B F Shaw E J Mattern K D Barbuti S M 2008 Validity of the SAT for predicting first year college grade point average New York The College Board Kuncel N R Cred M amp Thomas L L 2005 The validity of self reported grade point averages class ranks and test scores A meta analysis and review of the literature Review of Educational Research 75 1 63 82 Kuncel N R Cred M amp Thomas L L 2007 A meta analysis of the predictive validity of the Graduate Management Admission Test GMAT and Undergraduate Grade Point Average UGPA for graduate student academic performance Academy of Management Learning amp Education 6 1 51 68 Kuncel N R amp Hezlet
97. Agreeableness 10 the case of A a PCA was carried out for 15 scales in total 6 from the NEO PI R 5 from the IP5F and 4 from the B5FI As shown by Table 16 PC1 representing the A factor underlying all scales explained 31 5 while components from PC2 to PC15 corresponding to the unique variance of the A facets explained the remaining 68 5 Similarly as in the case of other personality factors this analysis was conducted to explain the whole variance in terms of the A factor and its facets therefore even insignificant and non meaningful variance was taken into consideration The components matrix see Table 17 shows that all scales had loadings superior to 40 on the A factor represented by PC1 and the mean loading was 56 At the same time from the remaining components PC3 had only three loadings superior to 40 PC2 had two and each of PC4 PC5 PC7 and PC8 had only one No significant loadings corresponded to the remaining unrotated principal components Table 16 Eigenvalues percentage of variance and cumulative percentages for principal components of A scales Components Initial Eigenvalues Total Variance Cumulative PC1 4 722 31 477 31 477 PC2 1 929 12 861 44 338 PC3 1 583 10 555 54 893 PC4 0 901 6 004 60 896 PCS 0 890 5 936 66 832 PC6 0 807 5 380 72 212 PC7 0 718 4 789 77 002 PC8 0 566 3 774 80 776 PC9 0 534 3 558 84 334 PC10 0 482 3 215 87 549 PC11 0 466 3 104 90 653 PC12 0 412 2 748 93 401 PC13 0 397 2 6
98. Akkerman 1975 R T Hogan 1982 1986 No hab a un sistema de clasificaci n que redujese los rasgos de personalidad hasta un n mero m s manejable y adem s se utilizaban muchos rasgos distintos No estaba del todo claro qu rasgos deber an medirse as pues se utilizaban distintos nombres para rasgos que med an lo mismo y los mismos nombres para rasgos que med an constructos distintos Guion y Gottier 1965 Incluso es m s cada rasgo era tratado m s bien como un constructo independiente que como elemento de un factor superior Tampoco se establec an las relaciones entre la personalidad y el desempe o basadas en un an lisis del puesto Las conclusiones no pudieron haber sido m s desalentadoras Capitulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral Sin embargo a mediados de los a os 80 la visi n de la personalidad entre los investigadores empez a cambiar y las conclusiones de los nuevos estudios fueron un poco m s optimistas Este giro en el modo de percibir la personalidad dio comienzo a la segunda fase en su historia como predictor de comportamientos organizacionales fase que dura hasta la actualidad El momento m s decisivo en la historia de la personalidad en el mbito organizacional lleg sin embargo con el consenso de muchos investigadores sobre una nueva taxonom a de personalidad llamada el Modelo de los Cinco Factores Five Factor Model FFM o bien los Cinco Grandes Big Five BF
99. Este modelo presenta la personalidad como una estructura jer rquica con cinco factores de orden superior que abarcan los rasgos m s espec ficos Los Cinco Grandes fueron abrazados por gran parte de la comunidad cient fica entre otros tambi n por los psic logos organizacionales aunque no fueron desarrollados dentro de la psicolog a de organizaciones Sin embargo los investigadores se dieron cuenta de que solamente un modelo descriptivo de personalidad podr a ayudar a estructurar los resultados provenientes de los diferentes autores y hacer que la torre Babel se convirtiera en una lengua com n de toda comunidad John y Srivastava 1999 p g 103 A lo largo de los a os 90 puede hablarse del gran regreso de la personalidad a la psicolog a de las organizaciones ste fue promovido por la mencionada aparici n de los Cinco Grandes como propuesta de un modelo universal de personalidad y por la premisa de que las medidas de personalidad construidas de manera correcta predicen el desempe o laboral casi igual de bien que las medidas de habilidad cognitiva y que adem s no presentan el impacto adverso R T Hogan 2005 Adicionalmente la aparici n del nuevo modelo coincidi en el tiempo con la popularizaci n del meta an lisis como un m todo de acumulaci n de datos a trav s de estudios Hunter y Schmidt 1990 Ambos acontecimientos fueron decisivos para que la personalidad pudiese recuperar su estatus perdido como un conce
100. Hogan 1986 R T Hogan y Hogan 1992 Hoy en d a sin embargo amigabilidad es la denominaci n m s utilizada El n cleo de este factor lo forma el mantenimiento de las relaciones interpersonales es decir abarca los rasgos del individuo que le ayudan a convivir en comunidad por ejemplo ser compasivo simp tico cari oso servicial cooperativo y considerado La persona amigable suele describirse b sicamente como altruista es decir se entiende con los dem s est dispuesta a ayudarles y cree en que otras personas ser n reciprocas Por el contrario la persona que punt a bajo en este factor es desagradable egoc ntrica y suspicaz respecto a las intenciones de los dem s siendo reacia a cooperar Aunque el polo positivo de este factor parece socialmente m s deseable y psicol gicamente m s saludable ya que las personas amables suelen ser m s populares que las personas antip ticas la disposici n para luchar por los propios intereses a menudo resulta ventajosa Por ejemplo la amigabilidad no siempre es una virtud en el campo de batalla o en un tribunal de justicia A su vez la actitud esc ptica y cr tica puede favorecer el avance cient fico Por lo tanto se puede constatar que intr nsecamente ninguno de los polos de este factor es el mejor Conciencia El factor conciencia representa la fuerza para llevar a cabo las tareas y abarca aquellas caracter sticas del individuo que son necesarias para conseguirlo por
101. Schmitt y colaboradores 1984 Todas ellas dieron una base para una visi n m s optimista del potencial de la personalidad para predecir el desempe o laboral Desde su publicaci n 31 Chapter 1 Personality and occupational performance se han llevado a cabo varios meta an lisis adicionales que relacionaron los Cinco Grandes factores con el desempe o laboral o alguna de sus facetas p ej Anderson y Viswesvaran 1998 C M Berry Ones y Sackett 2007 Hough Ones y Viswesvaran 1998 Hurtz y Donovan 1998 Mount Barrick y Stewart 1998 Salgado 1997 1998a 2002 2003c Cabe destacar pues que la mayor a de los meta an lisis enumerados anteriormente se realizaron en los Estados Unidos y Canad y las muestras de estudios que contienen se solapan en gran medida con la excepci n de dos meta an lisis de Salgado 1997 1998a que se hicieron con muestras nicamente europeas y no incluidas en los meta an lisis anteriores Los resultados de estos meta an lisis demuestran que la validez de las medidas de personalidad puede generalizarse a pa ses y zonas geogr ficas con caracter sticas culturales y organizacionales diferentes El primer meta an lisis Salgado 1997 sigue metodol gicamente el modelo de Barrick y Mount 1991 y analiza 36 estudios con las muestras que iban desde 2 722 sujetos para apertura a la experiencia hasta 3 877 para la estabilidad emocional Los coeficientes de validez encontrados muestran que estabilidad
102. T a qeL 137 Capitulo 3 Investigacion Extraversion For E the total number of factorized scales was 16 6 from the NEO PI R 6 from the IP5F and 4 from the B5FI As is displayed in Table 12 the E factor represented by PC1 explained 38 7 of variance while the unique variance of the E facets represented by components from PC2 to PC16 was responsible for the remaining 61 3 Even though the majority of variance was explained by the unique facet variance we must observe that not all this variance is in fact significant However we preserved all the components obtained from a PCA in order to explain 100 of variance in terms of the E factor and its facets As we can see in Table 13 our results show that all E scales loaded significantly on the E factor PC1 and the average scale loading on this component was 61 At the same time none of the remaining components PC2 to PC16 representing the unique facet variance showed a comparable result To be precise only four loadings superior to 40 corresponded to PC2 to PC3 three and to PC5 PC6 PC7 and PC8 only one No significant loading corresponded to the remaining nine components In addition none of these significant loadings on components PC2 to PC16 was superior to 61 that is to the mean E scale loading on the E factor PC1 138 Chapter 3 Research Table 12 Eigenvalues percentage of variance and cumulative percentages for principal components of E scales
103. TE SE elepunses 989141189 991 189 1edoiod sejpaw pa 6007 80 vv6 c SL 60 LES LL IO vcv 8c 8L IO 96 87 08 8C 887E 76 Jouedns 989141189 Jedi ed 1edoiod 56111252 ejne ja ue ou duu s p p 1007 sepipau seipaul uauouned 90 0677 6I 90 3848 S ET S0 T9T S cc 0 I60 S TZ UC 618 S el Jouedns 989141189 98911189 4ouuo2 O sepa Z002 Ie 90 ZSVZT VE tU cvevl Tv xS0 ZU ZT vs 00 S9 7T 6S xLC SS8 OT Tv Jouedns 989141189 98989 Ja uueuudej sejpaw S007 80 979 9I 70 9297 91 00 979 9T E0 979v 9T z 9097 9T Jouedns 989141189 Jedi ed 1edoiod sejpaw paxa 0007 Yo Vvs9 T TT x00 vS9 T TT at S8S CT 20 v8L vi 87 1710 lt ST Jouedns 989141189 Jedi ed opegjes 4 N J 4 N J 4 N J 4 N 4 N J odlu 019112 pepiiqeSiuy e pualJadx3 UOISJ9AE41X3 eleuopowg 34 3403 9pexe Jap sepipalN oIpn1s3 e e eany dy pepi iqeis3 9 IN o31uope e ouadujesep a A sepueJ5 o2ur SO 21140 UOIDe aJ e 01405 S9JUIISIXI So3ni eue ejaui SOIPN sa so ap uauunsai 3 T e qe 1 86 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad Las facetas como predictores de las calificaciones acad micas En cuanto a la relaci n de las facetas con el desempe o acad mico ningun meta analisis existente ha incluido datos cuantitativos que permitiesen sacar conclusiones generalizables Existen sin embargo algunos estudios individuales que trataron de explorar la naturaleza de esta relaci
104. UNIO UNIVERSIDADE DE SANTIAGO DE COMPOSTELA Tesis Doctoral LAS FACETAS DE LOS BIG FIVE Y LA PREDICCION DEL DESEMPENO Doctoral Dissertation THE BIG FIVE FACETS AND PERFORMANCE PREDICTION Beata Choragwicka Director Prof Jes s F Salgado Santiago de Compostela Junio 2010 UNIVERSIDADE DE SANTIAGO DE COMPOSTELA JES S F SALGADO VELO Catedr tico de Psicolog a Social de la Universidad de Santiago de Compostela y director de la tesis doctoral titulada Las facetas de los Big Five y la predicci n del desempe o presentada por D Beata Choragwicka y como tr mite perceptivo para su aceptaci n y posterior defensa p blica INFORMA Que la mencionada tesis es un trabajo de investigaci n original y que fue proyectada desarrollada y redactada bajo mi continua supervisi n A mi juicio dicha tesis re ne todas las caracter sticas t cnicas metodol gicas y cient ficas para ser le da y defendida p blicamente y merece la m xima valoraci n en cuanto a la seriedad de planteamiento la actualidad del enfoque el rigor metodol gico y la calidad e inter s de las aportaciones efectuadas al conocimiento del objeto de estudio Santiago de Compostela a 14 de junio 2010 Fdo Jes s F Salgado ACKNOWLEDGMENTS This doctoral dissertation was written while was working as a Research and Teaching Assistant at the Department of Social and General Psychology and Methodology at the University of Santiago de Co
105. a del desarrollo del nuevo modelo de personalidad Goldberg se mostr al principio igual de incr dulo que Tupes Christal y Norman con el modelo de los Cinco Grandes Goldberg 1993 optando a su vez por un modelo de menos de cinco factores en concreto por un modelo de tres factores No obstante finalmente lleg a ser un personaje de referencia en los estudios psicol xicos y fiel partidario del modelo de los Cinco Grandes Goldberg parti de la taxonom a desarrollada por Norman 1967 y aunque llev a cabo sus primeros estudios en los Capitulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral a os 80 p ej Goldberg 1981 1982 no fue hasta el a o 1990 cuando realiz su aportaci n mas significativa para el desarrollo del nuevo modelo de personalidad Su objetivo era construir su propio listado de rasgos partiendo de la taxonomia de Norman 1967 y del Listado de Adjetivos de Gough Gough y Heilbrun 1965 El listado resultante de 1 710 rasgos abarcaba a todos los 1 431 adjetivos recogidos en la taxonom a de Norman 1967 Goldberg 1990 present su taxonom a de rasgos de forma apropiada para la autovaloraci n y recogi los datos de 187 sujetos para realizar tres estudios independientes En el primero los datos fueron segregados en 75 grupos clusters basados en los Cinco de Norman y sometidos a 10 tipos distintos de an lisis factorial utilizando cinco m todos diferentes de extracci n de los factores y dos
106. abe resaltar que la relaci n de inteligencia con el desempe o acad mico no suscita dudas debido a que las medidas de inteligencia se 83 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate desarrollaron con el prop sito de predecir las diferencias individuales en el aprendizaje Brody 2000 Poropat encontr que la relaci n de inteligencia con el desempe o acad mico fue de 25 es decir menor que las encontradas por Kobrin Patterson Shaw Mattern y Barbuti 2008 para los alumnos de secundaria 28 y universitarios 35 cuando stas no fueron corregidas por la restricci n del rango y mucho menor que la de Strenze 56 que fue basada en las muestras que ten an la restricci n del rango peque a o ninguna De los Cinco Grandes el factor cuya relaci n con la inteligencia fue mayor result ser apertura lo que sin embargo no se tradujo en que apertura fuera el mejor predictor del desempe o acad mico en este meta an lisis El hecho de controlar las relaciones de los Cinco Grandes con el desempefio acad mico por la relaci n del desempe o acad mico con la inteligencia tuvo cierto efecto en la tabla de relaciones En concreto la puntuaci n en apertura disminuy de 12 para todos los niveles a 09 aunque la relaci n con conciencia aument debido a su negativa relaci n con inteligencia 03 Poropat 2009 analiz tambi n la validez a adida de los Cinco Grandes y de inteligencia sobre el desempe o acad mico en la esc
107. acentes Seg n Ones y Viswesvaran esto demostraba que las escalas mas amplias son mas validas y podia ser un argumento a favor de la existencia de un factor general de personalidad comparable con el factor g de las medidas de habilidad mental general J Hogan y Roberts 1996 argumentaron a su vez que la cuesti n principal en este debate es el emparejamiento de la amplitud del predictor y del criterio Schneider Hough y Dunette 1996 tambi n plantearon que los predictores deberian ser equiparables con los criterios en los t rminos de la especificidad y que los mejores coeficientes de la validez de criterio se obtienen cuando los investigadores usan el enfoque orientado al constructo para emparejar el predictor y el criterio La cuesti n de la amplitud del criterio Asi pues J Hogan y Roberts 1996 y Schneider y colaboradores 1996 han a adido al debate sobre el intercambio entre amplitud y fidelidad la cuesti n de la amplitud del criterio del desempe o laboral Tambi n en este caso hay diversidad de opiniones sobre si es mejor predecir un criterio global de desempe o laboral overall job performance o si es preferible predecir criterios de desempe o mas espec ficos por ejemplo el desempe o de tarea o el contextual Lo que dificulta un consenso sobre este aspecto es la falta de acuerdo entre los investigadores sobre la taxonomia de las medidas de desempe o Sin embargo a lo largo de los a os se han desarrollado diferentes
108. ad mico controlando por el desempe o en la escuela secundaria siendo sta superior a la validez a adida de inteligencia sobre el mismo tambi n controlando por desempe o en la escuela secundaria 85 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate ezuelJuo2 BP SO PA491UI SO UBIOUOD as anb so 6160 531481211202 so OpedeW uey as 6111834 uo 0439 a u lnuo3 ou 62484402 ap o eAJ 1u x 000Z Opes es Jod epesjuooua 08421 op 40122111581 e Jod sopi8aJ102 opis uey 2 U9 914909 SO oaJ1santu ap 10112 a 40d 50101881102 opis ueu s lu l2lJ o3 so oBueJ i 9p 40122141581 e Jod 50101821102 opis UY 9 UA 9 J909 SO 0149312 US PepI igel ap eye e Jod sopi8aJJ02 opis ULY S21U21914209 50 1033Ipeud e US pepl iqey ep eyej e Jod 50018241102 opis uey 581481211202 SOJ sopnJaut opis ULY otusprounau ep 10128 a 0180 zeigen SO 40120121102 ap e1uapijeoo 4 e4sanuu e ap OYEWE N eJisenui ej ue sopinjpul 50100158 ap 0184404 3 210N aoq 4007 Ie OT 099 r ZIST 8 JolJadns 401226151165 3e uueudeJ OlJe3IsJoAIun asd Z00Z e EU 17612 r I0 9T6 E S 90 YILT v JOlJadns ouopueqe 1 uueudeul sejpaw pq 6007 60 879 9G ZOT 9T 6t 88 OTT 00 8TS 8S TIT c0 859 S TIT 67 9099 SET oy 989141189 991 189 1edo40g seipaui pa 6002 8 96T E 8 z 9616 8 EC 96TE 8 VC 96T E 8 ve 96TE 8 euewud 989141189 Jedi ed 1edoiod seipauJ pq 6002 L0 88V SC vc oU 60650 SZ YO St er Sc TO S6v sc vc 97 086
109. ada Para evitar las limitaciones de los estudios anteriores en la presente tesis se aplicar un procedimiento que permite separar en los cuestionarios de personalidad la parte de la varianza que se debe a los Cinco Grandes de la que se debe nicamente a las facetas En realidad existen tres procedimientos diferentes que permiten realizar este an lisis Los dos primeros son an lisis de componentes principales ACP y an lisis factorial an lisis de factores principales AF La principal diferencia entre estos m todos es que en el primero se usa toda la varianza de los tems mientras que en el segundo se usa solo la parte de varianza que cada item tiene en com n con los otros tems incluidos en el an lisis De este modo mientras que el ACP busca formar las combinaciones lineales de las variables originales que expliquen la mayor parte de la varianza total el AF pretende establecer un nuevo conjunto de variables no observables menor en n mero que las variables originales que exprese la mayor parte de la varianza com n En la mayor a de los casos el ACP y el AF proporcionan resultados similares sin embargo el uso del primero suele ser m s frecuente debido a que es m s f cil de interpretar El tercer procedimiento posible es el an lisis factorial jer rquico AFJ Consiste en la identificaci n de conjuntos de items que se rotan de forma oblicua y en calcular la correlaci n entre estos factores para finalmente proceder a un
110. ademic success at university Zeitschrift Fur Psychologie 215 2 132 151 Trapnell P D amp Wiggins J S 1990 Extension of the Interpersonal Adjective Scales to include the Big Five dimensions of personality Journal of Personality and Social Psychology 59 4 781 790 Tross S A Harper J P Osher L W amp Kneidinger L M 2000 Not just the usual cast of characteristics Using personality to predict college performance and retention Journal of College Student Development 41 3 323 334 206 References Tupes E C amp Christal R C 1958 Stability of personality trait rating factors obtained under diverse conditions Vol USAF WADC Technical Note No 58 61 Lackland Air Force Base TX U S Air Force Tupes E C amp Christal R C 1961 Recurrent personality factors based on trait ratings Vol 61 97 USAF ASD Technical Report Lackland Air Force Base TX U S Air Force Vasilopoulos N L Cucina J M amp Hunter A E 2007 Personality and training proficiency Issues of bandwidth fidelity and curvilinearity Journal of Occupational and Organizational Psychology 80 1 109 131 Vinchur A J Schippmann J S Switzer Ill F S amp Roth P L 1998 A Meta Analytic Review of Predictors of Job Performance for Salespeople Journal of Applied Psychology 83 4 586 597 Viswesvaran C Schmidt F L amp Ones D S 2005 Is there a general factor in ratings of job
111. ado para describir de manera satisfactoria la personalidad Para confirmar de manera definitiva el numero Optimo de factores que abarcarian todo el dominio de personalidad Tupes y Christal 1961 realizaron ocho an lisis factoriales En cada una de las ocho muestras empleadas encontraron cinco factores ortogonales y recurrentes distintos entre s pero muy similares entre las diferentes muestras Estos cinco factores fueron denominados Dominancia Energ a Surgency 1 Amigabilidad 2 Confiabilidad Dependability 3 Estabilidad Emocional 4 y Cultura 5 Los estudios de Tupes y Christal no fueron tan conocidos como los estudios de Cattell Fiske o posteriormente de Norman debido a que hab an sido publicados como informes t cnicos de las fuerzas a reas estadounidenses siendo por lo tanto accesibles a un p blico muy reducido A pesar de esto Goldberg 1993 bautiz a Tupes y Christal como los verdaderos padres p g 27 del modelo de los Cinco Grandes Una nueva etapa en los estudios psicol xicos empez con un estudio de Norman 1963 que investig la raz n de resultados diferentes en cuanto al n mero de factores obtenidos por Cattell 1947 1948 y Tupes y Christal 1961 Norman eligi las cuatro variables que mostraron la mayor carga factorial en cada uno de los cinco Capitulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral factores encontrados con anterioridad en un estudio de Tupes y Chri
112. ame time from components representing the unique variance of the N ES facets PC2 to PC17 PC2 had five loadings superior to 40 each of PC3 PC4 005 and PC7 had two and PC9 had one The rest of the unrotated principal components did not have any loading superior to 40 Moreover all but one of the loadings corresponding to the components from PC2 to PC17 were inferior to 63 that is to the mean scale loading on the N ES factor PC1 135 Capitulo 3 Investigacion Table 10 Eigenvalues percentage of variance and cumulative percentages for principal components of N ES scales Components Initial Eigenvalues Total Variance Cumulative PC1 7 044 41 434 41 434 PC2 1 632 9 600 51 034 PC3 1 442 8 480 59 514 PC4 0 928 5 459 64 973 PCS 0 909 5 348 70 320 PC6 0 717 4 219 74 540 PC7 0 635 3 733 78 273 PC8 0 557 3 278 81 551 PC9 0 500 2 940 84 491 PC10 0 446 2 623 87 114 PC11 0 412 2 421 89 536 PC12 0 392 2 304 91 839 PC13 0 334 1 967 93 806 PC14 0 304 1 787 95 592 PC15 0 290 1 707 97 300 PC16 0 246 1 449 98 749 PC17 0 213 1 251 100 000 136 Chapter 3 Research 69T 000 tIE S9I OOT ZOT ap 952 TIT 00 wrt 00 980 EC 900 9ST 664 9S3 tI Id OJN 010 810 tzo 900 840 700 S00 YLI wrt 68 920 vOC YEO ETS c8 Op rE GS3 Y ld OJN SCl SvtC 001 790 0T et Pot En ZOO Tec 6 0 c6l vvi 600 8ET S v voo vS4 Y ld OIN OTE vIcC OOT 910 620 en 600 ZEO T6T
113. amp Watson D 2002 General and specific traits of personality and their relation to sleep and academic performance Journal of Personality 70 2 177 206 Griffin B amp Hesketh B 2004 Why Openness to Experience is not a Good Predictor of Job Performance International Journal of Selection and Assessment 12 3 243 251 Guion R M amp Gottier R F 1965 Validity of personality measures in personnel selection Personnel Psychology 18 2 135 164 Harackiewicz J M Barron K E Tauer J M amp Elliot A J 2002 Predicting success in college A longitudinal study of achievement goals and ability measures as predictors of interest and performance from freshman year through graduation Journal of Educational Psychology 94 3 562 575 Harris D 1940 Factors affecting college grades a review of the literature 1930 1937 Psychological Bulletin 37 3 125 166 188 References Haskell R E 2001 Transfer of learning Cognition instruction and reasoning San Diego CA Academic Press Inc Hendriks A A J Hofstee W K amp De Raad B 1999 The Five Factor Personality Inventory FFPI Personality and Individual Differences 27 2 307 325 Hofstee W K De Raad B amp Goldberg L R 1992 Integration of the Big Five and circumplex approaches to trait structure Journal of Personality and Social Psychology 63 1 146 163 Hogan J amp Hogan R T 1989 How to measur
114. an C amp Judge T A 2007 In support of personality assessment in organizational settings Personnel Psychology 60 4 995 1027 Ones D S amp Viswesvaran C 1996 Bandwidth fidelity dilemma in personality measurement for personnel selection Journal of Organizational Behavior 17 6 609 626 Ones D S amp Viswesvaran C 2003 Job specific applicant pools and national norms for personality scales Implications for range restriction corrections in validation research Journal of Applied Psychology 88 3 570 577 Ostendorf F 1990 Sprache und Persoenlichkeitsstruktur Zur Validitaet des Fuenf Faktoren Modells der Persoenlichkeit Language and Personality Structure On 198 References the Validity of the Five Factor Model of Personality Regensburg Germany S Roderer Verlag Oswald F L Schmit N Kim B H Ramsay L J amp Gillespie M A 2004 Developing a biodata measure and situational judgment inventory as predictors of college student performance Journal of Applied Psychology 89 2 187 207 Pascarella E T amp Terenzini P T 1991 How college affects students Findings and insights from twenty years of research San Francisco CA Jossey Bass Paunonen S V 1998 Hierarchical organization of personality and prediction of behavior Journal of Personality and Social Psychology 74 2 538 556 Paunonen S V 2003 Big five factors of personality and replicated predictio
115. anada 12 4 249 269 Church A T Reyes J A S Katigbak M S amp Grimm S D 1997 Filipino personality structure and the Big Five model A lexical approach Annual Convention of American Psychological Association Aug 1995 New York NY US 65 3 477 528 Dalal R S 2005 A Meta Analysis of the Relationship Between Organizational Citizenship Behavior and Counterproductive Work Behavior Annual Meeting of the Society for Industrial and Organizational Psychology Apr 2004 Chicago IL US 90 6 1241 1255 De Fruyt F Bartels M Van Leeuwen K G De Clercq B Decuyper M amp Mervielde 1 2006 Five types of personality continuity in childhood and adolescence Journal of Personality and Social Psychology 91 3 538 552 De Fruyt F De Bolle M McCrae R R Terracciano A Costa P T amp Collaborators of the Adolescent Personality Profiles of Cultures Project 2009 Assessing the Universal Structure of Personality in Early Adolescence The NEO PI R and NEO PI 3 in 24 Cultures Assessment 16 3 301 311 184 References De Fruyt F amp Mervielde 1996 Personality and interests as predictors of educational streaming and achievement European Journal of Personality Special Issue Personality learning and education 10 5 405 425 De Fruyt F Mervielde l Hoekstra H A amp Rolland J P 2000 Assessing adolescents personality with the NEO PI R Assessment 7 4 329
116. ance Borman amp Motowidlo 1993 contextual performance Borman amp Motowidlo 1993 later on 108 Chapter 3 Research relabeled as citizenship performance Borman et al 2001 Coleman amp Borman 2000 counterproductive work behavior J Hogan amp Hogan 1989 and adaptive performance Pulakos Arad Donovan amp Plamondon 2000 In academic settings it seems that there has been no equivalent analysis of the nature of performance Grades for individual courses and overall composites such as GPA appear to be virtually unchallenged as measures of academic performance Although recently some different outcomes such as citizenship performance self evaluated performance absenteeism or intent to quit have also been used as approximations to the academic performance construct Oswald et al 2004 N Schmitt et al 2009 N Schmitt et al 2007 it has been used more for investigation purposes than in academic practice where grades and GPA based measures unquestionably predominate In spite of the abovementioned differences between job and academic performance both constructs are denominated as performance This draws attention to the common belief of both laypeople and social scientists that job and academic performance have something in common Kuncel et al 2004 Sarmiento Beale amp Knowles 2007 A theory of performance proposed by Campbell McCloy Oppler and Sager 1993 advocates that performance measures nee
117. anto mayor es el nivel educativo m s importante es el papel de los rasgos de personalidad para predecir el xito Solo en el caso de amigabilidad se encontr el valor ligeramente superior para los alumnos de universidad que para los de secundaria 06 frente a 05 La relaci n de amigabilidad con el xito acad mico baj sin embargo de 30 en el nivel de primaria a nicamente 06 en el nivel superior Algo parecido 82 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad ocurri con apertura cuyo poder predictivo en el caso del desempe o acad mico de los alumnos de primaria era 24 de secundaria 12 y en la universidad solo 07 Por todo lo anterior puede concluirse que conciencia es el nico factor de personalidad cuya influencia en el desempe o acad mico se mantiene en todos los niveles educativos de forma pr cticamente invariable adem s sin influir en la misma la edad de los alumnos universitarios como demostraron los an lisis adicionales Los resultados hallados para todos los factores en el nivel de educaci n superior fueron 06 amigabilidad 23 conciencia 01 estabilidad emocional 01 extraversi n y 07 apertura a la experiencia que si se corrigen por la restricci n del rango encontrada por Salgado 2000 alcanzan respectivamente 08 28 01 01 y 09 En este nivel educativo conciencia otra vez result ser el nico factor con un valor de validez moderado No obstante una limitaci n muy importante
118. anza que los factores en siete casos explicaron dos veces m s de la varianza que los factores y en ocho casos tuvieron una relaci n significativa con el criterio cuando los factores no mostraron ninguna Estos resultados Moberg interpret a favor de la necesidad de emparejamiento entre el predictor y el criterio debido al aumento de las propiedades predictivas del predictor Sin embargo cabe destacar que el autor no presenta los intervalos de confianza por lo que no se puede estimar el grado de solapamiento que hay entre los mismos algo que influye en la generalizabilidad de los resultados Adem s utilizando el m todo de regresi n m ltiple no se estim previamente el verdadero valor predictivo de las facetas las facetas no se trataron como un constructo puro En consecuencia la varianza total de la faceta ha sido tratada como su varianza espec fica pese a ser err neo este supuesto 47 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate Los estudios de Ashton 1998 Paunonen 1998 y Moberg 1998 han aumentado el ya existente inter s por la relaci n entre la amplitud de las medidas de personalidad y sus capacidades predictivas Sin embargo ninguno de estos trabajos se centr en el criterio m s relevante para los psic logos organizacionales el desempe o laboral Entre los estudios primarios que tratan el tema del dilema amplitud fidelidad utilizando el desempe o laboral como criterio cabe destacar el trabajo de Salgado Rumb
119. aproductivas organizacionales no pueden sacarse ningunas conclusiones generales Nos enfrentamos a la escasez de 97 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate estudios y a las limitaciones metodol gicas en los estudios existentes A su vez la revisi n de los estudios que analizaron la relaci n entre la personalidad y la desviaci n acad mica contraproductividad organizacional en el nivel de las grandes dimensiones tampoco nos ofrece una visi n clara Cada uno de los factores result predecir alguna faceta de la contraproductividad en por lo menos un estudio Si tenemos en cuenta nicamente la contraproductividad general los predictores v lidos y negativos de este criterio fueron amigabilidad C M Berry et al 2007 Salgado 2002 conciencia C M Berry et al 2007 Dalal 2005 Dudley et al 2006 Marcus et al 2007 Salgado 2002 y estabilidad emocional C M Berry et al 2007 C J Jackson et al 2002 Extraversi n result ser un predictor positivo Marcus et al 2007 Los meta an lisis al respecto son muy escasos y en cuanto al criterio de desviaci n acad mica en realidad no existe ninguno que abarcase diferentes conductas desviadas a la vez Cabe destacar que los resultados m s consistentes se encontraron en las relaciones entre el factor de conciencia y contraproductividad organizacional desviaci n acad mica que alcanz los coeficientes de correlaci n de moderados a altos en todos los estudios en los qu
120. arianza debida a su pertenencia al factor de conciencia y al error de medida antes de utilizar el m todo de regresi n m ltiple sesgando de este modo los resultados obtenidos En otro estudio reciente Warr Bartram y Martin 2005 analizaron la relaci n entre los Cinco Grandes y el desempe o en tres diferentes puestos de vendedores de coches de aparatos electr nicos y de libros de puerta en puerta aportando los datos de la validez para las facetas de factores conciencia y extraversi n dos por cada factor Cabe destacar que las facetas utilizadas se calcularon como los compuestos de las escalas m s espec ficas que inclu a el cuestionario aplicado Customer Contact Styles Questionnaire CCSQ SHL 1997 y que los factores a su vez se calcularon como los compuestos de estas facetas una conceptualizaci n incorrecta ya que el factor no es una simple suma de facetas sino una variable latente Warr y colaboradores hallaron que conciencia es un buen predictor del desempe o de vendedores de coches y de libros 26 y 21 respectivamente A su vez la relaci n entre la extraversi n y el desempe o no fue significativa Analizando los datos obtenidos concluyeron que el 52 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad poder predictivo de conciencia fue consecuencia de la relaci n positiva y significativa de la faceta de orientaci n al logro con el desempe o en todos los puestos 26 para vendedores de coches 30 para vend
121. arianza espec fica el procedimiento que no se ha llevado a cabo en este caso Otro meta an lisis o incluso una serie de los meta an lisis respecto a las cuestiones relacionadas con el dilema amplitud fidelidad fueron llevados a cabo por Salgado 2003b El objetivo de Salgado era comprobar si realmente las capacidades predictivas de las facetas son superiores a las de los factores para predecir los criterios espec ficos del desempe o desempe o global de tarea y desempe o global contextual seg n la clasificaci n de Borman y Motowidlo 1993 y tres facetas del ltimo dedicaci n al puesto iniciativa conciente apoyo personal y apoyo organizacional seg n la clasificaci n de Borman Penner Allen y Motowidlo 2001 Tambi n se analiz si los factores superaban a las facetas como predictores cuando el criterio era el desempe o global Las escalas provenientes de los inventarios de personalidad basados en el modelo de los Cinco Grandes fueron clasificadas seg n las indicaciones de sus autores mientras que en el caso de los inventarios de personalidad no basados en los Cinco Grandes sus escalas fueron asignadas a los factores siguiendo las descripciones proporcionadas por Digman 1990 Hogan y Hogan 1992 y Salgado 1998a A su vez las escalas de todos los inventarios fueron asignadas a una taxonom a de 18 facetas siguiendo la propuesta de Saucier y Ostendorf 1999 De acuerdo a Saucier y Ostendorf las facetas de cada uno de los cin
122. asures in personnel selection What does current research support Human Resource Management Review 16 2 155 180 Rothstein M G amp Jelley R B 2003 The challenge of aggregating studies of personality In K R Murphy Ed Validity generalization A critical review Mahwah NJ US Lawrence Erlbaum Associates Publishers Rothstein M G Paunonen S V Rush J C amp King G A 1994 Personality and Cognitive Ability Predictors of Performance in Graduate Business School Journal of Educational Psychology 86 4 516 530 Rynes S L Orlitzky M O amp Bretz R D 1997 Experienced hiring versus college recruiting Practices and emerging trends Personnel Psychology 50 2 309 339 Salgado J F 1996 An lisis exploratorio y confirmatorio del Inventario de Personalidad de Cinco Factores IP 5F Exploratory and confirmatory analysis of Five Factor Personality Inventory IP 5F Psicol gica 17 353 366 Salgado J F 1997 The Five Factor Model of Personality and Job Performance in the European Community Journal of Applied Psychology 82 1 30 43 Salgado J F 1998a Big Five personality dimensions and job performance in army and civil occupations A European perspective Human Performance 11 2 3 271 288 Salgado J F 1998b Manual T cnico Inventario de Personalidad de Cinco Factores IP5 F Santiago de Compostela T rculo Edici ns S L Salgado J F 2000 The Big Five personality d
123. ave only one correct answer while job tasks are complex and ambiguous However Kuncel et al maintain that this vision does not reflect correctly the complexity of behaviors which lead a student to pass exams or accomplish other obligatory tasks such as writing academic essays or preparing and giving oral presentations From this perspective academic duties can be seen as complex and vaguely defined with no universal response and they often oblige the student to search for additional information and to demonstrate creativity Apart from the nature of academic tasks some other important differences between work and academic settings should be highlighted Undoubtedly the most marked of these differences is the financial relationship between performance evaluators and the individuals being evaluated in the workplace and in educational settings Poropat 2005 While at the workplace employees receive financial payments for their performance in academic settings students provide payments to the academic institution which may be direct by payment of fees or indirect e g through current or future taxation Differences in the processes by which performance is defined and assessed are also considerable In the case of job performance a range of constructs which appear to be relevant to most if not all jobs and occupations have been identified Examples of these generally applicable dimensions of performance include among others task perform
124. axonom a de los rasgos de personalidad Digman 1990 73 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate John 1990 y con el desarrollo del meta an lisis como un m todo de acumulaci n de conocimiento Hunter y Schmidt 1990 A partir de este momento empezaron a aparecer algunos estudios que intentaron resumir toda la investigaci n existente de forma cuantitativa Cabe destacar que a pesar del elevado inter s en la relaci n entre el desempe o acad mico y la personalidad el numero de los estudios meta analiticos al respecto no es elevado en concreto si lo comparamos con el numero de meta an lisis dedicados a la relaci n de personalidad con el desempe o laboral A continuaci n se presentan las conclusiones provenientes de los meta an lisis existentes y de la mayor revisi n cualitativa dedicadas a las relaciones entre la personalidad y el xito o el fracaso acad mico en el nivel de los factores Tambi n se revisan los estudios m s importantes que analizan estas relaciones en el nivel de las facetas Posteriormente se presentan nuestras hip tesis bas ndose en los resultados de las investigaciones m s representativas en este mbito Los factores como predictores de las calificaciones acad micas El primer estudio meta anal tico que incluye los rasgos de personalidad relacion ndolos entre otros con un criterio de xito acad mico es el estudio de Hough Eaton Dunnette Kamp y McCloy 1990 cuya metodolog a fue de
125. ban 1 431 adjetivos y 175 sustantivos que formaran la llamada taxonom a de Norman Sin embargo Norman ha dejado para otros investigadores el trabajo de refutar o bien de sostener la existencia de cinco grandes factores como un nuevo modelo de personalidad ya que nunca continu sus primeros an lisis En este punto cabe destacar el trabajo de Elshout y Akkerman 1975 dos psic logos holandeses que durante su servicio militar tuvieron conocimiento mediante informes militares sobre los trabajos de Tupes y Christal 1958 1961 desconocidos para el p blico general Estos investigadores desarrollaron Vijf Persoonlijkheids Factoren Test 5PFT Five Personality Factor Test 5PFT el primer inventario de personalidad en el mundo creado espec ficamente para la medici n de los Cinco Grandes antes de que estos fueran denominados como tales e incluso antes de que este modelo ganase reconocimiento mundial Desde entonces la comunidad cient fica holandesa y flamenca utiliza este cuestionario con xito siendo algunos ejemplos los estudios de Busato Prins Elshout y Hamaker 2000 o Klehe y Anderson 2007 El 5PFT se compone de 70 tems 14 para cada uno de los factores definidos como Extraversi n Sociabilidad Amigabilidad Conciencia Neuroticismo y Cultura Adem s en un estudio posterior se hall que estas grandes dimensiones abarcan en total 13 facetas o factores primarios Elshout 1999 El siguiente gran personaje en la histori
126. bargo en la actualidad este debate ha perdido peso a pesar de que algunas de las cuestiones planteadas en aquel momento sigan abiertas y de que hayan surgido nuevas cuestiones de menor envergadura Al principio se critic el origen emp rico de los Cinco Grandes y la falta de soporte te rico al igual que se puso en entredicho la raz n de la hip tesis l xica La variedad de las denominaciones de las grandes dimensiones tambi n suscit debate Adem s algunos investigadores no reconocen que sean cinco el n mero de factores definitivo otros a su vez reprochan que los factores son demasiado generales para ser tiles en la predicci n de los criterios organizacionales de inter s Por otro lado las cr ticas principales en el mbito de la Psicolog a del Trabajo y las Organizaciones o de la selecci n de personal m s particularmente se centran hoy en d a en los valores moderados de los coeficientes de validez encontrados en las investigaciones meta anal ticas McAdams 1992 resalt que el surgimiento de los cinco grandes factores no fue apoyado en ninguna teor a Consider que nicamente a posteriori se han hecho 20 Capitulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral algunos esfuerzos para demostrar que los cinco factores que originalmente se derivaron del lenguaje natural sin ninguna base te rica pueden ser encontrados en los inventarios de personalidad que s la tienen Adem s reproch que este mod
127. berg 1999 hebreo Almagor Tellegen y Waller 1995 griego Saucier Georgiades Tsaousis y Goldberg 2005 etc tera La mayoria de estos estudios acabaron confirmando la estructura de cinco grandes factores como es el caso del holand s alem n h ngaro italiano checo polaco y filipino aunque las interpretaciones de algunos factores var an levemente La conclusi n general de los estudios psicol xicos internacionales es que aunque resulta pr cticamente imposible encontrar una estructura de rasgos id ntica en todos los idiomas las estructuras encontradas son muy semejantes Cuando el n mero de factores hallados era de cinco el m s problem tico siempre era el quinto factor De Raad y Van Heck 1994 Di Blas y Forzi 1998 1999 Szirm k y De Raad 1994 Este es el que m s difiere entre idiomas su contenido a veces es distinto en un idioma que en otro al igual que var an sus denominaciones por ejemplo en alem n lleva nombre de 10 Cap tulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral Intelecto en holand s de Inconformidad Inconventionality y en italiano de Rebeld a A veces cuando el n mero de factores encontrados era superior a cinco dos factores correspond an a uno de los Cinco Grandes pero en ocasiones se necesitaban m s de cinco factores para definir satisfactoriamente el dominio de personalidad p ej Benet Mart nez y Waller 1997 Church et al 1997 Isaka 1990 Katigbak Church
128. ca bajo la denominaci n dilema amplitud fidelidad bandwidth fidelity dilemma 39 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate El origen del concepto de dilema amplitud fidelidad El dilema amplitud fidelidad es un t rmino originalmente propuesto por Cronbach y Gleser 1957 con el fin de describir las propiedades psicom tricas de los tests cognitivos aunque posteriormente tambi n se aplic a los inventarios de personalidad Cronbach y Gleser postularon que en la medici n de los constructos psicol gicos siempre se produce una incompatibilidad trade off entre la amplitud de la medida y la fidelidad de la misma de modo que a los constructos amplios predecir an los criterios amplios con una validez moderada y b los constructos m s estrechos predecir an los criterios espec ficos con una mayor validez Aplicando estos supuestos a los inventarios de personalidad nos encontrar amos con la situaci n en la que los factores de personalidad amplios como los Cinco Grandes ser an tiles para predecir criterios amplios aunque su validez predictiva sea menor que en el caso de las medidas m s espec ficas las facetas que predecir an criterios m s delimitados pero con una mayor exactitud John y Robins 1993 McAdams 1992 Los comienzos del debate Cattell y colaboradores 1970 comparando su modelo de 16 factores con los modelos alternativos que abarcan un n mero de factores m s reducido p ej el de Eysenck o el
129. camente anidadas en los Cinco Grandes y en el segundo caso se ven como mezclas de los mismos En el caso de ambas perspectivas en el nivel m s bajo se encuentran los pensamientos sentimientos y conductas reflejadas en los items espec ficos Sin embargo dentro de la perspectiva jer rquica las respuestas a estos items se agrupan y convierten en indicadores de atributos espec ficos a los que se puede referir como subdimensiones o facetas de personalidad Las facetas que comparten el mismo significado psicol gico y a menudo la misma etimolog a origen se combinan para definir los grandes factores de personalidad v ase Figura 1 Aunque los investigadores no est n de acuerdo sobre el n mero exacto de facetas que incluye cada factor las facetas tienen en com n que la mayor carga factorial siempre se da en 13 Chapter 1 Personality and occupational performance uno de los Cinco Grandes llamado el factor primario Adem s aunque tuviesen cargas factoriales secundarias o terciarias en otros factores la primera carga siempre es la mas evidente Figura 1 Ejemplo de esquema de la estructura jerarquica del factor de conciencia Nivel de los grandes factores factores del segundo orden Nivel de las facetas Conciencia factores del primer orden Una representaci n alternativa a la estructura jer rquica de personalidad son Metodicidad Resistencia los modelos circulares p ej
130. ce for reading my chapters over and over again with enormous patience A second person who played a key role in my PhD is Professor Silvia Moscoso She was the first to introduce me to the world of selection tools and procedures and to the issues of gender bias which later became my main research interests She also supported me in my teaching tasks and always had time to respond to the hundreds of questions and queries had also owe her a special debt of gratitude for her support Agradecimientos and inspiring insights about my Master of Philosophy DEA project and all the papers originating from this work Your excellent advice and suggestions for improvements have helped me to improve the quality of my work and are the reason have been able to come so far Thank you for everything Special gratitude also goes to the management and staff of the Labor Relations School where was assigned to my teaching practice and where have had my office during last four years could always count on your support for all of my projects and you really made me feel welcome You made the place where used to burn the midnight oil feel like my second home during all these years thank you very much Furthermore would like to thank the following people Filip Lievens and Frederik Anseel from Ghent University for your invaluable support during my research visit at Ghent University for involving me in your projects for sharing with me your
131. cetas ayuda a aclarar estos v nculos conceptuales entre dos constructos Adem s puede darse el caso que el factor no est relacionado con el criterio en cuesti n pero s alguna de sus facetas entonces una mayor validez predictiva puede conseguirse utilizandola como un predictor independiente Vasilopoulos Cucina y Hunter 2007 A su vez muchos de los investigadores que apoyan el uso de las facetas est n de acuerdo en que la medici n de los factores normalmente maximiza la predicci n de los criterios globales J Hogan y Roberts 1996 Moberg 1998 Schneider et al 1996 Como sugiri John y colaboradores John 1990 John et al 2008 John y Srivastava 1999 la personalidad puede ser conceptuada en distintos niveles de abstracci n y amplitud y cada uno de ellos puede hacer contribuciones nicas a nuestro entendimiento de la complejidad de la conducta humana Sin embargo para decidir cu l de los niveles de medici n es m s til en un caso particular se necesita m s conocimiento acumulado Hough y Furnham 2003 Se necesita tambi n conocimiento m s objetivo en el que las conclusiones se basen en los hechos y no en las opiniones personales de los autores Por ejemplo Rothstein y Goffin 2006 p g 163 revisaron 11 estudios que tratan el dilema amplitud fidelidad y concluyeron Juzgando en base a los estudios emp ricos realizados desde el comienzo del debate los rasgos espec ficos superan claramente las amplias dimensio
132. cets correspond to N scored as ES irritability insecurity and emotionality E consists of four scales sociability unrestraint assertiveness and activity O is composed of three scales intellect imagination creativity and perceptiveness A comprises four scales warmth gentleness generosity and modesty and finally four scales correspond to C decisiveness orderliness reliability and industriousness Responses are given on a 3 point scale where 1 I agree 2 I am undecided and 3 I do not agree Next raw scores are converted to T scores with the mean of 50 and a standard deviation of 10 Analysis of the psychometric properties of the B5Fl demonstrated good reliability especially considering the conciseness of this inventory Alpha coefficients for factor scales fluctuate from 75 for A to 88 for C with a mean of 80 Also facet scales possess reliabilities equal or superior to 70 in all cases with a mean of 73 To be precise for N and O scales Cronbach s Alphas range from 72 to 73 for E they vary from 73 to 78 for A from 70 to 74 and for C they fluctuate from 71 to 76 Criterion measures Academic performance definition Academic performance is understood as the different cognitions or emotions actions and results displayed by a student that lead to obtaining the best grades possible in a specific course or a group of courses corresponding to a particular year of a college major These actions cognitions e
133. ci n 27 que en la muestra de los trabajadores en la etapa de mantenimiento 06 A su vez el logro fue mejor predictor del desempe o en la etapa de mantenimiento 22 que en la etapa de transici n 01 Por consiguiente un modelo de regresi n que inclu a tanto el factor de conciencia como sus componentes fue comparado con un modelo basado solamente en el factor de conciencia Se encontr un cambio significativo en el R entre dos modelos lo que se interpret como 49 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate un indice de la existencia de validez a adida La faceta de orden ha explicado un 4 de la varianza en el desempe o de los trabajadores en la etapa de transici n por encima del factor de conciencia El logro mostr una validez a adida en la muestra de trabajadores en la etapa de mantenimiento de un 3 Por lo tanto Steward concluy que aunque el factor de conciencia tenia una relaci n consistente con el desempe o laboral a trav s de ambas etapas del desempe o las facetas de orden y de logro son mejores predictores del desempe o cuando se analizan estas etapas por separado ya que muestran relaciones diferentes en cada una de ellas Sin embargo debido a que en este estudio se trat a las facetas como variables independientes y sin estimar su varianza Unica habria que volver a comparar el poder predictivo de conciencia frente al de las facetas utilizando solo su varianza espec fica para poder sacar las conclusiones
134. ciencia no a aden validez a la del factor para predecir las calificaciones acad micas Personalidad y desviaci n acad mica resumen de la investigaci n e hip tesis Respecto a la desviaci n acad mica sta suscit el inter s de los psic logos organizacionales despu s de que varios autores sugirieron que puede estar vinculada con la contraproductividad laboral p ej Blankenship y Whitley 2000 Lawson 2004 Lucas y Friedrich 2005 Lucas y Friedrich 2005 bas ndose en una muestra de estudiantes con previa experiencia laboral demostraron que las conductas contraproductivas acad micas se relacionan con un test de integridad 44 corregido y con dos diferentes ndices de conductas contraproductivas organizacionales 35 95 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate y 45 ambos coeficientes corregidos Similares resultados encontraron Marcus Lee y Ashton 2007 tambi n en dos muestras una canadiense y otra alemana Hallaron una relaci n de 54 y de 32 entre las conductas contraproductivas acad micas y organizacionales para la primera y segunda muestra respectivamente Adem s descubrieron que las conductas desviadas acad micas se relacionan con los tests de integridad y que esta relaci n es muy similar a la relaci n de las medidas de contraproductividad organizacional con los tests de integridad Los coeficientes de correlaci n encontrados entre el constructo de integridad y las conductas desviadas acad m
135. ciencias de los estudios antes mencionados cualquier acuerdo sobre si las facetas o los factores son mejores predictores de los criterios organizacionales es poco probable mientras se usen taxonom as diferentes de facetas Por ejemplo Steward 1999 analiz las facetas de conciencia logro y orden en el caso de estudios de Hough 1992 y Mount y Barrick 1995 stas fueron logro y confiabilidad A su vez Roberts y colaboradores 2005 enumeraron seis escalas que componen este factor mientras que Dudley y colaboradores 2006 y Salgado 2003b se basaron en una taxonom a de cuatro facetas Recientemente Maulden 2008 encontr que el modelo de conciencia de seis facetas es el que presenta el mejor ajuste a los datos sin embargo debido a alta correlaci n entre las escalas espec ficas el modelo de 4 facetas podr a resultar ser m s pr ctico De todas las facetas de conciencia nicamente la faceta del orden fue enumerada en todos los estudios arriba mencionados por lo que puede considerarse que el acuerdo sobre la misma es universal por el contrario en el caso de otras facetas de conciencia tal acuerdo no es un nime A su vez el consenso en cuanto a los rasgos espec ficos correspondientes a otros factores es a n menor Aunque existen algunos estudios p ej Dudley et al 2006 Salgado 2003b que se basaron en una taxonom a de facetas de Saucier y Ostendorf 1999 reproducida en dos idiomas alem n e ingl s siguen realiz ndose
136. co grandes factores ser an las siguientes Neuroticismo Estabilidad Emocional Irritabilidad Emocionalidad Inseguridad Extraversi n Introversi n Asertividad Sociabilidad Impulsividad Actividad 58 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad Apertura a la Experiencia Cierre a la Experiencia Imaginaci n Intelecto Perceptividad Amigabilidad Rudeza Calidez Gentileza Generosidad Modestia Conciencia Irresponsabilidad Fiabilidad Orden Industriosidad Decisi n El n mero de estudios incluidos en cada meta an lisis var a dependiendo del predictor y del criterio En el caso de los factores el m nimo de estudios utilizados era 24 para apertura como predictor del desempe o contextual y el m ximo 133 para la conciencia como el predictor del desempe o global en el puesto A su vez el n mero de sujetos tambi n fue diferente siendo el m nimo 3 869 personas para apertura como predictor del desempe o contextual y el m ximo 33 668 para la conciencia como el predictor del desempe o global En cuanto a las facetas el m nimo de estudios analizados fue 3 y el m ximo 19 siendo el n mero m nimo de sujetos incluidos en el an lisis 368 para la impulsividad y el desempe o global en el puesto y el m ximo 2 834 para la sociabilidad y el desempe o global En el caso de algunas facetas de los Cinco Grandes y algunas facetas del desempe
137. concentraci n y el control en las situaciones de estr s ya que el xito depende de un Unico intento Por lo tanto se espera que las personas que punt en alto en conciencia al poseer las cualidades de constancia y minuciosidad tengan mayores posibilidades de obtener mejores resultados en este tipo de pruebas Al mismo tiempo se supone que tambi n las personas emocionalmente estables conseguir n mejores resultados en este tipo de pruebas debido a que son m s pacientes y que su desempe o no se ver afectado por la presi n del tiempo Acorde con estas expectativas y teniendo en cuenta que hasta el presente ning n estudio ha demostrado la superioridad predictiva de las facetas sobre los factores utilizando las t cnicas anal ticas adecuadas para solucionar definitivamente el dilema amplitud fidelidad se formulan las siguientes hip tesis H11 De entre todos los factores de personalidad solo los factores de Conciencia y de Estabilidad Emocional muestran una relaci n positiva con las medidas espec ficas del desempe o acad mico H12 Existe una relaci n positiva de las facetas de Conciencia y de las facetas de Estabilidad Emocional con las medidas espec ficas del desempe o acad mico H13 Existe una relaci n del factor de Conciencia y del factor de Estabilidad Emocional con las medidas espec ficas del desempe o acad mico superior a la relaci n de las facetas de Conciencia y de las facetas de Estabilidad Emocional con el
138. conciencia varia de 3 5 a 25 9 Para el desempe o general las facetas explicaron el menor porcentaje de la varianza adicional solo 3 7 En el caso del desempe o de tarea y la facilitaci n interpersonal el porcentaje tambi n fue peque o 4 6 y 5 8 respectivamente Para la dedicaci n al trabajo el porcentaje fue mas significativo 25 9 Finalmente para las conductas contraproductivas la validez a adida alcanz 13 6 Los autores consideraron tambi n la validez a adida de las facetas seg n los grupos ocupacionales Para todas las ocupaciones los resultados de la regresi n indicaron un aumento significativo en la varianza explicada por uno o mas rasgos especificos por encima del factor general de conciencia El porcentaje de la varianza explicada vari del 1 2 al 24 siendo el valor m s bajo para los trabajadores del atenci n al cliente y el m s alto para los trabajadores cualificados y semicualificados Para los puestos de gesti n el porcentaje alcanz 9 3 y para los vendedores 5 4 Por lo tanto los autores concluyeron que las facetas son predictores independientes de los factores y presentan un valor a adido incluso en el caso de los criterios globales Sin embargo en este meta an lisis tampoco se evitaron los errores metodol gicos similares a los encontrados en la mayor a de los estudios anteriores A pesar de que en este caso se us una taxonom a de cuatro facetas de conciencia sobre la que m s consenso existe
139. ct Performance Narrow or Broad Bandwidth Journal of Business and Psychology 19 2 255 269 Ji C H C 1998 Predictive validity of the graduate record examination in education Psychological Reports 82 3 899 904 191 Referencias John O P 1990 The Big Five factor taxonomy Dimensions of personality in the natural language and in questionnaires In L A Pervin Ed Handbook of personality Theory and research pp 66 100 New York NY US Guilford Press John O P Donahue E M amp Kentle R L 1991 The Big Five Inventory Versions 4a and 54 Berkeley University of California at Berkeley Institute of Personality and Social Research John O P Naumann L P amp Soto C J 2008 Paradigm Shift to the Integrative Big Five Trait Taxonomy History Measurement and Conceptual Issues In O P John R W Robins amp L A Pervin Eds Handbook of personality Theory and research pp 114 158 New York NY Guilford Press John O P amp Robins R W 1993 Gordon Allport father and critic of the Five Factor Model In K H Craik R Hogan amp R N Wolfe Eds Fifty years of personality psychology New York Plenum Press John O P amp Soto C J 2007 The importance of being valid Reliability and the process of construct validation In R W Robins R C Fraley amp R F Krueger Eds Handbook of research methods in personality psychology pp 461 494 New York NY
140. ctor y de las facetas mediante el ACP 132 Conciencia l st u EM 132 Neuroticismo Estabilidad Emocional eene 135 ExtraVersi ri EE 138 Leg Te 141 Amigabilidad EE 144 Comprobaci n de las hip tesis 146 Factores frente a facetas como predictores de la calificaci n media 152 Factores frente a facetas como predictores de la desviaci n acad mica 154 Factores frente a facetas como predictores de medidas espec ficas del desempe o acad mico ol ir Er eee ordrer e oraaa nnne 159 viii ndice de contenido CAPITULO 4 DISCUSI N Y CONCLUSIONES ccccccccsssssscccssssssccccecessssccccesssseccceees 163 RESUMEN DE LA INVESTIGACI N 163 CONCLUSIONES GENERALES cccccccecececscsccccccceccucecseeceeceeacacuesssasaseceesuseesaees 169 IMPLICACIONES PARA FUTURAS INVESTIGACIONES Y PARA LA PR CTICA DE LA PSICOLOG A DE TRABAJO Y DELAS ORGANIZACIONES ccccccccccccccccccccccecccccccecceccccecceceeeseces 173 EIMITACIONES DEL ESTUDIO cevesniiceswscosacteseseoseoeastdobstovosswetechsaeeerseereohieeeeeberiess 174 REFERENCIAS unu E 177 NDICE DE TABLASG scccccsssssccccsssssccccssssscccccccessssccccessssccccesessnccccees 209 TABLE INDEX cs pee a a 211 NDICE DE FIGURAS FIGURE INDEX
141. ctores encontrados representasen adecuadamente a todo el dominio de personalidad Finalmente constat que ya ha llegado la hora de volver al conjunto total total pool de las denominaciones de rasgos en el lenguaje natural Norman 1963 p g 582 y decidi empezar de nuevo el trabajo de Allport y Odbert 1936 de creaci n de una taxonom a de rasgos de personalidad codificados en el lenguaje natural En realidad Norman esperaba encontrar un n mero de factores superior a cinco no obstante las investigaciones posteriores solo confirmaron cinco como el n mero ptimo de los factores de personalidad p ej Borgatta 1964a 1964b G M Smith 1967 1969 En un trabajo posterior Norman 1967 ampli el conjunto de 17 953 rasgos de Allport y Odbert 1936 Encontr en total casi 27 000 descriptores de personalidad pero la mayor a resultaron ser simplemente variaciones de los rasgos incluidos en el Chapter 1 Personality and occupational performance listado original de Allport y Odbert Un largo proceso de categorizaci n y de reducci n de estos rasgos prescindiendo de sin nimos palabras ambiguas desconocidas etc llev a Norman a centrarse en 2 797 rasgos incluidos en la categor a de rasgos estables A continuaci n dichos rasgos se agruparon en 10 conjuntos cada uno de los cuales indicaba alguno de los polos opuestos de los Cinco de Norman Norman 1963 Finalmente se encontraron 75 grupos de sin nimos que abarca
142. cuado para describir la personalidad humana Suger an que los an lisis posteriores a Tupes y Christal 1961 moldearon de manera inconciente las replicas consecutivas de la estructura de los Cinco Grandes debido a un previo compromiso con un n mero y una estructura particular En muchos estudios se utiliz 22 Cap tulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral el mismo conjunto de variables p ej Cattell y no era de extra ar que bas ndose en la misma muestra apareciera un modelo muy similar Como respuesta a lo anterior tampoco se encuentran indicios de que cinco no sea un n mero adecuado de factores para describir la personalidad humana Es m s desde estos primeros interrogantes se han llevado a cabo cientos de investigaciones en los conjuntos de variables totalmente independientes del conjunto original de Cattell alcanzando siempre el mismo resultado El modelo de cinco grandes factores ha sido corroborado de manera satisfactoria en m ltiples idiomas incluso no indoeuropeos tanto desde la perspectiva del enfoque psicol xico p ej Almagor et al 1995 De Raad Perugini Hrebickova y Szarota 1998 Garc a et al 2004 Saucier et al 2005 Somer y Goldberg 1999 como desde el enfoque disposicional McCrae et al 2005 Algunos investigadores sin embargo dirigieron la atenci n de la cuesti n del n mero de factores a los diferentes niveles de abstracci n en la jerarqu a de los rasgos Markon
143. cumulative percentages for principal components of C scales Components Initial Eigenvalues Total Variance Cumulative PC1 6 927 46 178 46 178 PC2 1 210 8 069 54 247 PC3 1 135 7 569 61 815 PC4 1 131 7 541 69 357 PCS 0 829 5 529 74 886 PC6 0 700 4 666 79 552 PC7 0 545 3 635 83 187 PC8 0 415 2 767 85 954 PC9 0 394 2 627 88 581 PC10 0 387 2 583 91 164 PC11 0 354 2 357 93 521 PC12 0 317 2 112 95 633 PC13 0 273 1 821 97 454 PC14 0 224 1 493 98 947 PC15 0 158 1 053 100 000 133 Capitulo 3 Investigacion 970 800 v40 566 880 620 ETT OTT ZTO TIT 620 666 64 LTE 669 92 HW ld OJN ECH 667 880 OIO ec SL0 LIT en S60 Sep 60 Z GI PID 644 SO W ld OJN S 0 SOU S97 9720 EST Lz TITO 00 TO 80 OLT ER L90 8 T 0641 VO W ld OIN ETO Sen S00 I9I 810 6TT 692 et 98V 90 550 GU ST SEZ OU D Y ldOIN 6sc I91 980 00 800 0v0 opp OTT 601 80 SLT 6S5 ZG S6C TL cCO Wld OJN TEO Een 501 TEO EZ OST vcO OT STO IIO S9E 86T ctc 991 814 12 8 10 OJN L00 LTO Zen LEO gen cen E20 98T eu TOL EvT TOO 6TE Sc vvs 99 3Sdl TSO SII 960 0OZT Sen 6 00 pp Sec VEO GO Sep VOT 981 89 52 350 2000 890 vcO c6c EvT ETO Occ LOO Occ opt Sen 662 Op voc 709 vI 3Sdl L Let TST TIO Zen FU 060 c6t TET TEO TZO GC 620 087 99 2 dSdl G97 ELO 8T 9IO vO TEO ETO 97I Szo epp 90T 676 oc GE
144. d mico En el caso de conciencia la escala elegida fue logro y en el caso de apertura a la experiencia fue comprensi n understanding como criterio se utiliz la nota media acad mica Se encontr que conciencia predice las calificaciones con un coeficiente de validez de 21 La capacidad predictiva de la faceta logro fue ligeramente superior alcanzando 26 Sin embargo las diferencias entre ambos coeficientes no fueron significativas En cuanto a apertura a la experiencia sta mostr una relaci n con el desempe o acad mico de 04 no significativo mientras que la faceta comprensi n una validez de 23 Estos resultados llevan a los autores a concluir que los rasgos primarios tienen una mayor capacidad predictiva que los factores Cabe resaltar que la metodolog a de este estudio muestra las mismas limitaciones que las que se indicaron para el estudio anterior por lo que los resultados de Paunonen y Ashton no pueden considerarse generalizables En otro estudio Gray and Watson 2002 analizaron la relaci n entre la nota media acad mica por un lado y la nota media de la escuela secundaria por otro lado con los Cinco Grandes medidos por el NEO FFI y en el caso del factor de conciencia por 90 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad el NEO PI R Costa y McCrae 1992b Conciencia apertura y amigabilidad resultaron ser predictores validos del desempe o acad mico alcanzando los coeficientes de 36 18 y 15 re
145. d 920 520 vod Edd Cd 120 53484004103 9 625 V Jo xujew SJUBUOMWOD 7 3 1 145 Capitulo 3 Investigacion Hypotheses testing Next we computed principal component scores for each variable of the study and for each of the participants and these scores were used as predictors in three types of regressions First we carried out bivariate regressions where only the first unrotated principal component corresponding to the BF level factor was used as a predictor Bivariate regressions allowed us to calculate factor models which meant we could state whether the hypothesized factors were significant predictors of academic performance criteria Secondly we performed multiple regressions where only facets the remaining components were introduced as predictors These regressions permitted us to test facet models based only on principal components representing the unique facet variance The facet models were studied to verify whether the unique facet variance was a significant predictor of criteria of interest Third we ran hierarchical regressions where in the first step the first component from a PCA representing the corresponding BF factor was introduced and in the second step the rest of the obtained components representing facets were entered This type of regression allowed us to test complete factor plus facets models containing both factor and facet information A comparison of the factor models with the corre
146. d approximately 6 of the variance components not related to the A factor explained 7 4 In turn ES was not a significant predictor of academic deviance test score whereas components not related to this factor accounted for a significant proportion of variance namely 15 1 Therefore Hypothesis 9 was supported only for the first of the hypothesized relationships C was a better predictor of academic deviance than the variance unrelated to this factor and corresponding to facets while in the rest of the cases it was not confirmed the unique variance of the A ES and E facets accounted for a higher percentage of variance in the criterion than the corresponding personality factors It is worth emphasizing however that these percentages of variance still contain an error component which could not be calculated in our study Error variance is a part of the unique facet variance Crocker amp Algina 1986 and is unexplainable or even random It is possible that the variance explained by facets in the case of academic deviance criterion is mostly due to this error component As we could not estimate this error our results are difficult to explain Moreover what we related to the criterion were not personality scales per se but the orthogonal components resulting from a PCA representing the unique facet variance These components were created for analytical purposes and cannot be directly interpreted Therefore for any further conclusions concernin
147. d to be a behaviorally based and b totally under the control of the individual Furthermore they argue that performance does not need to be directly observable for example in the case of cognitive behaviors it is not However performance must be relevant to organizational goals and measured in terms of individual proficiency and this is the case of academic grades and GPA criterion According to Poropat 2005 academic performance consists of behaviors which can be evaluated in terms of individual proficiency at standardized tasks or behaviors such as oral and written examinations essays projects etc where external factors are not determining He also emphasized that to the extent that grades GPA and other formal assessment in academic settings result from a student s endeavors and qualities rather than the evaluator s partiality organizational barriers or external influences they largely fulfill the conditions for performance measures 109 Capitulo 3 Investigacion Use of academic performance in organizations Keeping in mind the premise that academic performance is somehow similar to job performance it is not surprising that GPA is commonly included as an item in biodata measures Brown amp Campion 1994 Albrecht Carpenter and Sivo 1994 surveyed 491 employers recruiting at American universities and 80 5 of them admitted using the minimum GPA as the main basis for future employment Also Rynes Orlitzky and Bretz
148. dad con la excepci n de la escala heterog nea ten an relativamente moderadas correlaciones entre si de 33 a 46 con una media de 39 En ltimo lugar es importante destacar que el n mero de estudios incluidos en este meta an lisis era muy desigual para cada uno de los factores y var a de 44 estudios para adaptaci n a 6 estudios en el caso de intelectualidad Asimismo los autores no indicaron el tama o de dichas muestras por lo que es imposible comparar sus tama os Por todo ello sobre el estudio de Hough y colaboradores podemos decir nicamente que demuestra que existe cierta relaci n entre la personalidad y el xito acad mico aunque su magnitud real permanece desconocida al igual que permanecen desconocidas las posibilidades de generalizaci n de los resultados hallados Esta confusi n respecto a los v nculos entre los rasgos de personalidad y desempe o en el mbito educativo se refleja tambi n en la revisi n cualitativa de De Raad y Schouwenburg 1996 La revisi n de la literatura sobre la personalidad y el xito acad mico realizada por De Raad y Schouwenburg 1996 es la m s amplia que se ha hecho hasta hoy adem s de ser la primera que hace referencia al modelo de los Cinco Grandes Los autores concluyeron que efectivamente la personalidad juega un papel importante en el mbito educativo en concreto el factor de conciencia Los autores concluyeron tambi n que algunos rasgos relacionados con los factores de
149. ded by broad traits How to sink science in five dimensions or less Journal of Organizational Behavior 17 6 639 655 Schuler H Funke U amp Baronboldt J 1990 Predictive validity of school grades a meta analysis Applied Psychology An International Review Psychologie Appliquee Revue Internationale 39 1 89 103 SHL 1997 Customer contact manual and user s guide Thames Ditton SHL Ltd 204 References Shmelyov A G amp Pokhil ko V I 1993 A taxonomy oriented study of Russian personality trait names European Journal of Personality 7 1 1 17 Singleton R A Jr 2007 Collegiate alcohol consumption and academic performance Journal of Studies on Alcohol and Drugs 68 4 548 555 Sirin S R 2005 Socioeconomic status and academic achievement A meta analytic review of research Review of Educational Research 75 3 417 453 Smith G M 1967 Usefulness of Peer Ratings of Personality in Educational Research Educational and Psychological Measurement 27 4 PT 2 967 984 Smith G M 1969 Relations between personality and smoking behavior in preadult subjects Journal of Consulting and Clinical Psychology 33 6 710 715 Smith R M amp Schumacher P A 2005 Predicting Success for Actuarial Students in Undergraduate Mathematics Courses College Student Journal 39 1 165 177 Somer O amp Goldberg L R 1999 The structure of Turkish trait descriptive adjectives Jour
150. desventajas impiden la generalizaci n de los resultados de Warr y colaboradores Christiansen 2008 tambi n se mostr partidario de maximizar la predicci n mediante el uso de escalas espec ficas Compar el poder predictivo de las facetas con el de los factores respecto a varias dimensiones del desempe o efectividad interpersonal toma de decisiones supervisi n automotivaci n e influencia y al desempe o general en una muestra de 262 mandos intermedios Tanto las puntuaciones de los factores como de las facetas 4 por cada factor proven an del Global Personality Inventory GPI Schmit Kihm y Robie 2000 A su vez la varianza espec fica de las facetas fue tratada de tres formas diferentes siguiendo distintos enfoques Primero se la consider varianza de error por lo que no se la ha tenido en cuenta centr ndose nicamente en la varianza explicada por el factor Segundo se consider que las facetas aportan validez a adida a la varianza de los factores y que 53 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate esta varianza es igual de importante en cada caso por lo que se calcul su validez predictiva creando un compuesto de las mismas sin ponderarlas Finalmente se ponderaron las facetas seg n los pesos asignados a cada una en el m todo de regresi n m ltiple prescindiendo de algunas facetas no relevantes para el criterio Los resultados de estos an lisis indican que mediante la primera estrategia se explic el 4
151. dictors According to Lautenschlager the term being subtracted from the square of R substantially eliminates the bias present in the first component of the equation We followed his indications when calculating amp from Browne Cattin s equation 124 Chapter 3 Research Results Steps of analysis Firstly we conducted a PCA to verify if all the personality inventories used in our study yielded a five factor structure Secondly we carried out a PCA for each of BF factors individually using as variables the scales corresponding to the analyzed factor and proceeding from personality inventories employed in our study Due to the fact that each of these personality inventories contains a different number of item clusters facets or HICs per factor for each of the factors we factorized from 15 to 17 scales The aim of the PCA was to identify the common as well as the unique variance of all the factorized scales The first unrotated principal component PC1 the one that explains the major part of the variability in the set of personality scales defining each of the BF factors served as a measure of the corresponding BF factor The rest of the unrotated PCs served as measures of facets Third we calculated the PC scores for all variables and for all study participants in each of the unrotated PC based on their scores for the constituent variables Applying this for all study participants we obtained their scores both in BF factors a
152. dio de Trapmann y colaboradores indic que el nico factor de personalidad que predice el desempe o acad mico utilizando las calificaciones acad micas como el criterio es factor conciencia Tambi n se hall que la estabilidad emocional es un buen predictor de la satisfacci n Adem s se demostr que extraversi n puede ser mejor o peor predictor del desempe o acad mico dependiendo de la cultura dominante de cada pa s o continente A pesar de su indudable aportaci n al conocimiento sobre la relaci n entre la personalidad y desempe o acad mico cabe destacar que el estudio de Trapmann y colaboradores 2007 muestra tambi n algunas limitaciones que pueden influir en la generalizaci n de sus resultados Primero algunos de los estudios meta analizados estaban basados en inventarios no desarrollados seg n los Cinco Grandes como las primeras versiones del 16PF Cattell et al 1970 o el CPI Gough 1957 Adem s no se aplic la correcci n por la medici n imperfecta del constructo propuesta por Hunter y Schmidt 1990 que podr a evitar un posible sesgo en los resultados en este caso Segundo el meta an lisis se bas nicamente en los estudios publicados lo que puede llevar a un sesgo debido a la publicaci n selecta Rosenthal y DiMatteo 2001 Aun as 79 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate este meta an lisis fue el siguiente granito de arena para otra vez constatar que la dimension de personalidad que mas i
153. e se utiliz como predictor Por todo lo anterior se considera que H5 Existe una relaci n negativa de los factores de Conciencia Amigabilidad y Estabilidad Emocional con las conductas desviadas acad micas H6 Existe una relaci n negativa de las facetas de Conciencia Amigabilidad y Estabilidad Emocional con las conductas desviadas acad micas H7 Existe una relaci n positiva del factor de Extraversi n con las conductas desviadas acad micas H8 Existe una relaci n positiva de las facetas de Extraversi n con las conductas desviadas acad micas H9 Existe una relaci n de los factores de Conciencia Amigabilidad Estabilidad Emocional y Extraversi n con las conductas desviadas acad micas superior al valor absoluto de la relaci n de facetas correspondientes a estos factores con el mismo criterio H10 Las facetas de Conciencia Amigabilidad Estabilidad Emocional y Extraversi n no a aden validez a la de los factores correspondientes para predecir las conductas desviadas acad micas 98 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad Personalidad y las medidas espec ficas del desempe o acad mico hip tesis Debido a que las medidas especificas del desempefio acad mico consisten en pruebas repetitivas y con un limite de tiempo para terminarlas con xito consideramos que deber an ser importantes las cualidades tales como el esfuerzo constante a lo largo de la tarea la escrupulosidad la maxima
154. e The initial raw scores are added together and then converted into standardized scores expressed as point T M 50 SD 10 Previous studies have demonstrated that reliabilities for each factor are satisfactory and vary between 74 for A to 90 for N Salgado 1998b With the exception of A all factors possess reliabilities above 80 and the mean reliability for all dimensions is 83 In the case of HICs Cronbach s Alphas vary from 33 to 84 and 60 of them are superior to 60 For N HICs reliabilities range from 48 to 71 and the mean is 65 For E they vary from 48 to 71 with a mean of 64 For O HICs reliabilities go from 40 up to 60 and the average is 50 For A HICs reliabilities are between 35 and 70 and the mean is 48 Finally for C HICs reliabilities fluctuate between 33 and 79 while the average is 64 IP 5F test retest reliability was also demonstrated after time periods of one and two years Test retest reliability for N was 91 and 86 for one and two year periods respectively for E 90 and 83 for O 79 and 69 for A 65 and 58 and for C 72 and 65 All factors measured by the IP 5F demonstrated significant correlations with the same factors as measured by the NEO Five Factor Inventory NEO FFI Costa McCrae 1992b which is the abbreviated version of the NEO PI R So for neuroticism the criterion validity was 70 for E Sg for O and A bb and for C 58 Salgado 1998b The construct validity of IP
155. e integridad sin embargo esto habitualmente no ocurre Adem s asegur que si hubiese alg n factor general la validez de los tests de integridad se deber a a la varianza compartida con los Cinco Grandes sin embargo las investigaciones demuestran que no es as En su estudio encontr que las que l denomina medidas amplias de personalidad est n ligeramente menos correlacionadas con las conductas contraproductivas que las que l denomina medidas estrechas En concreto encontr que la contraproductividad se relacionaba de manera m s significativa con dos de los cinco grandes factores amigabilidad 21 y conciencia 22 y con dos escalas tendencia a tomar riesgos 30 y responsabilidad 40 Mediante el m todo de regresi n m ltiple ponderada cre un compuesto con los dos factores alcanzando un coeficiente de validez de 38 no ajustado mientras que el compuesto de ambas facetas result en un coeficiente de 45 no ajustado Sin embargo como surgiere el mismo autor debido a la alta correlaci n entre ambos compuestos 76 la diferencia entre las correlaciones a favor de las medidas espec ficas no es estad sticamente significativa Esta alta correlaci n entre los compuestos superar a 90 si fuese corregida por la fiabilidad lo que nos indica que los constructos analizados son equiparables Por lo tanto realmente estamos hablando de los mismos constructos Cabe destacar que las escalas mencionadas junto con otras
156. e Barrick y Mount se utilizaron los valores observados de los coeficientes encontrados mientras que en su estudio se utilizaron los valores absolutos No obstante cabe destacar que el meta an lisis de Tett y colaboradores 1991 presenta una serie de defectos Primero hay que hacer notar que los intervalos de confianza en todos los casos con excepci n del neuroticismo inclu an el cero por lo que no pueden generalizarse Este hecho puede deberse al tama o peque o de las muestras incluidas en el estudio de las capacidades predictivas de los Cinco Grandes Comparando con el meta an lisis de Barrick y Mount 1991 el tama o de las muestras utilizadas es de diez a veinte veces menor dependiendo del factor La mayor diferencia se da para los factores de amigabilidad y conciencia Tett y colaboradores utilizaron una muestra total de solo 280 y 450 personas para amigabilidad y conciencia respectivamente frente a 11 526 y 12 893 personas incluidas en la muestra de Barrick y Mount Teniendo en cuenta que las fuentes bibliogr ficas de ambos meta an lisis fueron pr cticamente iguales esta diferencia en el tama o muestral resulta sorprendente Una posible explicaci n podr a ser que Tett y colaboradores utilizaron para sus an lisis solo los estudios confirmatorios lo que pudo reducir substancialmente el tama o de muestra Sin embargo incluso teniendo en cuenta esta diferencia resulta extra o que en los an lisis dedicados a la comparaci n de
157. e and job performance 108 Use of academic performance in organizations 110 Academic performance measures in the research 111 Scholastic cognitive and non cognitive predictors of academic performance EE 112 Reliability of various academic outcomes 114 Relationships among different academic outcomes 115 Measures based on GPA EEN 117 Measures based on academic deviance 120 Narrow measures of academic performance 121 A hash tete A EAE eet erede iride ridere ettet d need deren 121 ELE Su lacs 121 PROCEDURE v coeperit p o erp a ab ee pusieron are niea itn 122 ANALYTICAL METHODS eene nene nennen she se heres sese ennen ennen sense 122 Browne Cattin s formula 124 RESULTS e Eege a a Eege E Duan uapa daa a ankas 125 Steps of ANA SS Sl kay S GSS E Sa TR aaa 125 Principal component analysis of personality inventories 126 The NEO PER E 126 he IP SE tama sa EL Ee 128 II 130 Separating factor and facet variance by the means of PCGA 132 CONMSCIENTIOUSNESS iii et
158. e employee reliability Journal of Applied Psychology 74 2 273 279 Hogan J amp Holland B 2003 Using Theory to Evaluate Personality and Job Performance Relations A Socioanalytic Perspective Journal of Applied Psychology 88 1 100 112 Hogan J amp Ones D S 1997 Conscientiousness and integrity at work In R Hogan J Johnson amp S Briggs Eds Handbook of personality psychology pp 849 870 San Diego CA Academic Press Hogan J amp Roberts B W 1996 Issues and non issues in the fidelity bandwidth trade off Journal of Organizational Behavior 17 6 627 637 Hogan R T 1982 A socioanalytic theory of personality In M Page Ed Personality current theory and research Nebraska Symposium on Motivation Lincoln Nebraska Nebraska University Press Hogan R T 2005 In Defense of Personality Measurement New Wine for Old Whiners Human Performance 18 4 331 341 Hogan R T Ed 1986 Manual for the Hogan Personality Inventory HPI Minneapolis MN National Computer Systems Hogan R T amp Hogan J 1992 Hogan Personality Inventory Manual Tulsa OK Hogan Assessment Systems Hogan R T amp Hogan J 2002 The Hogan Personality Inventory In B De Raad amp M Perugini Eds Big Five assessment pp 329 351 Ashland OH US Hogrefe amp Huber Publishers Hogan R T Hogan J amp Roberts B W 1996 Personality measurement and employment decisions Que
159. e estudio se incluyeron todos los estudios tanto publicados como y no publicados hasta el a o 2007 incluyendo todos los estudios de los meta an lisis anteriores en los que se utilizaron los instrumentos basados en el modelo de los Cinco Grandes Adem s como novedad este meta an lisis se realiz de forma jer rquica es decir los an lisis se llevaron por separado para la ense anza primaria secundaria y superior lo que adicionalmente permite la comparaci n del poder predictivo de personalidad en todos los niveles educativos Como criterio se utilizaron nicamente las calificaciones de ex menes asignaturas cursos completos y las medias acad micas tanto provenientes de los registros 81 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate oficiales como y auto informadas La muestra total abarc 63 art culos publicados y 17 trabajos no publicados Al factor de amigabilidad le correspondian 109 coeficientes y el total de 58 522 personas 138 coeficientes y 70 926 personas correspondian a conciencia 114 coeficientes y 59 554 personas a estabilidad emocional 113 coeficientes y 59 986 personas a extraversi n y 113 coeficientes y 60 442 personas correspondian a apertura Cabe destacar que las muestras acumuladas en este estudio son incluso superiores al meta an lisis de segundo nivel de Barrick y colaboradores 2001 Los resultados indicaron que apertura a la experiencia mostr una peque a relaci n con el desempe o acad mico 1
160. e las medidas estrechas de personalidad son mejores predictores de los criterios espec ficos y a aden varianza a las medidas globales de personalidad para explicar las medidas globales del criterio Ashton 1998 Christiansen 2008 Paunonen et al 1999 Tett y Christiansen 2007 Tett Steele y Beauregard 2003 por ltimo 3 una tercera posici n respaldada por aquellos autores que sostienen que debe haber una alineaci n entre predictores y criterios de tal modo que los criterios amplios globales ser n mejor predichos por las dimensiones globales y los criterios espec ficos por las subdimensiones o las facetas de personalidad narrow measures J Hogan y Roberts 1996 Moberg 1998 Schneider et al 1996 Hasta el momento no existe ning n estudio que haya examinado completamente estas cuestiones no obstante existen algunos estudios primarios y meta anal ticos recientes que las han examinado parcialmente 42 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad El dilema amplitud fidelidad reflejado en los estudios primarios Uno de los primeros investigadores en examinar esta cuesti n ha sido Asthon 1998 Este investigador cuestion la existencia de un amplio superfactor de integridad en las medidas de personalidad argumentando que si las escalas de conciencia amigabilidad y estabilidad emocional y la integridad estuviesen realmente relacionadas los inventarios de personalidad deber an contener un amplio factor d
161. e occurs due to the following components PC3 0 12 p lt 006 PC4 B 17 p lt 000 PC5 B 10 p 027 PC6 B 14 p lt 002 PC8 B 14 p lt 003 PC11 0 09 p 044 and PC13 0 17 p lt 000 Therefore Hypothesis 8 was also supported Table 28 Regression analysis summary for E facets predicting academic deviance Variable B p PC2 086 067 PC3 128 006 PC4 174 000 PCS 104 027 PC6 145 002 PC7 058 218 PC8 141 003 PC9 018 704 PC10 031 505 PC11 094 044 PC12 023 626 PC13 175 000 PC14 020 675 PC15 035 454 PC16 033 481 Note R 120 N 406 p lt 000 SEB 494 The results of comparisons between the percentage of variance explained by factors C A ES and E and the percentage of variance explained by the corresponding facet models are difficult to interpret For example C explained 18 of variance whereas C facets explained only 5 5 In this case the factor clearly was a better 157 Capitulo 3 Investigacion predictor of academic deviance test score than the corresponding facets However in the case of E and A the variance of components not related to the factor explained a bigger proportion of the criterion variance than the variance of the corresponding BF factors While E accounted for 1 6 of academic deviance variance the variance of components unrelated to this factor accounted for 9 4 At the same time while A explaine
162. edores de aparatos electr nicos y 25 para vendedores de libros mientras que la relaci n entre el desempe o y la faceta de confiabilidad no fue significativa en ning n puesto Pero esta conclusi n no es correcta ya que al ser una variable latente el factor tiene validez por si mismo y no debido a la relaci n que tienen sus facetas con el criterio En realidad ocurre lo contrario las facetas tienen validez gracias a su dependencia de un factor de orden superior De forma similar en el caso de extraversi n Warr y colaboradores otra vez concluyeron incorrectamente que su relaci n positiva con el desempe o se debi a la relaci n positiva de la faceta potencia con el desempe o en todos los puestos aunque solo en el caso de los vendedores de coches el coeficiente de validez fue significativo 26 mientras que la faceta de afiliaci n tuvo una relaci n negativa peque a y no significativa con el desempe o Adem s para calcular el poder predictivo de las facetas en este estudio tambi n se utiliz el m todo de regresi n m ltiple que en s no resta a las facetas la varianza atribuida a los factores subyacentes y al error Otra cuesti n problem tica es que el CCSQ SHL no fue desarrollado dentro del marco de los Cinco Grandes lo que aumenta el error de la medida Los autores no han demostrado que las escalas de este cuestionario carguen cada una en un solo factor lo que ser a necesario para poder hablar de las facetas Todas estas
163. egundo lugar el cuestionario analizado el 16 PF no ha sido creado para reflejar el modelo de los Cinco Grandes y el proceso de agrupar las escalas de un cuestionario creado dentro de un enfoque diferente al modelo de los cinco grandes factores seg n el cual puede dar lugar a un error de clasificaci n que ser a uno de los posibles errores artifactuales Hunter y Schmidt 1990 que pudiesen afectar a la estimaci n de la validez te rica y de la varianza de los factores Este error puede ocurrir incluso a pesar de seguir un estricto procedimiento y a pesar de un elevado grado de acuerdo entre los jueces R T Hogan Hogan y Roberts 1996 La nica manera de evitarlo ser a utilizar los instrumentos que a priori han sido 48 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad desarrollados como medidas de este modelo Finalmente cabe destacar que en el estudio de Salgado y colaboradores los cinco factores fueron tratados conceptualmente como los compuestos de varias facetas en este caso de los factores primarios del 16 PF Ahora bien el factor es mas que un simple compuesto es una variable subyacente que influye en las facetas algo que en este caso no se puede constatar sin conocer las cargas factoriales de cada uno de los factores primarios del 16 PF en los Cinco Grandes correspondientes El siguiente estudio primario que examin temas relacionados con el dilema amplitud fidelidad utilizando como el criterio el rendimiento lab
164. ejemplo ser organizado sistem tico eficiente pr ctico y constante Goldberg 1992 Las personas que punt an alto en el factor de conciencia suelen describirse como responsables persistentes y decididas Adem s se consideran escrupulosas 19 Chapter 1 Personality and occupational performance puntuales y fiables Las que obtienen puntuaciones bajas sin embargo no es que ignoren las normas y los principios morales sino que se las considera menos firmes en aplicarlos y mas descuidadas a la hora de luchar para alcanzar sus metas En general altas puntuaciones en conciencia se asocian con un alto rendimiento acad mico Noftle y Robins 2007 Paunonen 2003 o profesional Barrick et al 2001 Salgado 2003c pero cabe destacar que en su extremo pueden conducir a un extremado sentido cr tico a una escrupulosidad compulsiva o a una conducta de adicci n al trabajo Costa y McCrae 1992b Debate alrededor del modelo de los Cinco Grandes A pesar de que el modelo de los cinco grandes factores puede considerarse hoy en d a el modelo de personalidad sobre el que existe mayor consenso entre los investigadores Barrick y Mount 2003 Soto y John 2009 este desat tambi n cierto debate La mayor parte del mismo tuvo lugar a principios de los a os 90 cuando los Cinco Grandes se encontraban todav a en desarrollo Esto es cuando se acumulaban las primeras evidencias acerca de su validez y de su generalizaci n cultural Sin em
165. ell J P McCloy R A Oppler S H amp Sager C E 1992 A theory of performance In N Schmitt amp W C Borman Eds Personnel selection in organizations pp 35 70 San Francisco CA Jossey Bass Campbell J P McCloy R A Oppler S H amp Sager C E 1993 A theory of performance In N Schmitt amp W C Borman Eds Personnel selection in organizations pp 35 70 San Francisco CA Jossey Bass Caprara G V Barbaranelli C amp Borgogni L 1993 BFQ Big Five Questionnaire Manuale 2nd ed Firenze O S Organizzazioni Speciali Caprara G V amp Perugini M 1994 Personality described by adjectives The generalizability of the Big Five to the Italian lexical context European Journal of Personality 8 5 357 369 Cattell R B 1943 The description of personality basic traits resolved into clusters The Journal of Abnormal and Social Psychology 38 4 476 506 Cattell R B 1945 The description of personality principles and findings in a factor analysis American Journal of Psychology 58 69 90 Cattell R B 1947 Confirmation and clarification of primary personality factors Psychometrika 12 197 220 Cattell R B 1948 The primary personality factors in women compared with those in men British Journal of Psychology 1 114 130 Cattell R B 1966 Scree test for number of factors Multivariate Behavioral Research 1 2 245 276 Cattell R B Eber H W am
166. elo no posea una base biol gica Seg n l lo que proporciona la legitimidad m xima a una taxonom a y lo que permite a sus constructos aportar las explicaciones causales es precisamente la base biol gica Sin embargo posteriormente se encontr cierta evidencia de heredabilidad de los Cinco Grandes Jang Livesley y Vernon 1996 Riemann Angleitner y Strelau 1997 Adem s las investigaciones confirmaron que utilizando los Cinco Grandes las diferencias en las puntuaciones factoriales entre los miembros de culturas diferentes Hough Oswald y Ployhart 2001 y dentro de culturas diferentes entre ambos sexos Costa Terracciano y McCrae 2001 son m nimas tambi n cuando los tests de personalidad se usan con los fines de selecci n de personal Hough et al 2001 Ones y Anderson 2002 En cuanto a la estabilidad del modelo a lo largo de la vida de las personas hay dos investigaciones recientes que tratan de aclarar esta cuesti n y que llegaron a conclusiones aparentemente opuestas Terracciano Costa y McCrae 2006 constataron en un estudio longitudinal que la personalidad despu s de los treinta permanece casi invariable la relaci n promedio encontrada entre los puntos de medici n ha sido 70 es decir muy alta A su vez Roberts Walton y Viechtbauer 2006a en un estudio meta analitico hallaron que la personalidad puede cambiar en la vida adulta Sin embargo los tama os de efecto d encontrados a pesar de ser interpretadas com
167. emocional y conciencia son los nicos factores con la validez predictiva generalizable a trav s de los tres tipos de criterios utilizados valoraciones del desempe o formaci n y datos de personal por ejemplo rotaci n absentismo permanencia y las cinco categor as ocupacionales expertos polic as puestos de gesti n puestos de venta y obreros cualificados mostrando relaciones promedio de 19 y 25 respectivamente Tambi n se encontr que la apertura a la experiencia y la amigabilidad eran predictores v lidos del xito en la formaci n que la extraversi n y apertura predec an el desempe o de los polic as adem s de que la extraversi n era un predictor v lido en el caso del desempe o de los obreros cualificados Los resultados de esta investigaci n realizada con estudios nicamente europeos confirmaron las hip tesis originales de Barrick y Mount que no hab a sido plenamente confirmadas en su estudio Esencialmente la estabilidad emocional result ser un predictor relevante del desempe o ocupacional tal y como hab an esperado Un a o m s tarde en un nuevo estudio meta analitico Salgado 1998a confirm los resultados obtenidos utilizando una muestra m s amplia que inclu a no solo las muestras civiles sino tambi n las muestras de ocupaciones militares Conciencia y estabilidad emocional resultaron ser predictores v lidos a 32 Capitulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral trav
168. en una muestra de 128 estudiantes de psicolog a cl nica Obtuvo autovaloraciones valoraciones de los compafieros y de psic logos observadores para cada una de las 22 escalas y encontr una estructura persistente de cinco factores en los tres conjuntos de datos A partir del estudio de Fiske el principal problema de los seguidores del enfoque piscol xico fue en realidad el n mero de factores que mejor Chapter 1 Personality and occupational performance explicaban todo el dominio de la personalidad ya que las variables de entrada casi siempre eran muy similares Las 35 escalas de Cattell o bien un subconjunto elegido de las mismas De Raad 2000 El hallazgo de los cinco factores convirtid a Fiske en el primer descubridor accidental del concepto de los Cinco Grandes similar al que conocemos hoy en dia Goldberg 1993 Aunque ya mas de una d cada antes Thurstone 1934 sugirid con una sorprendente perspicacia que con cinco factores se puede describir adecuadamente el dominio de personalidad al basarse en una lista de solo 60 adjetivos elegidos de manera algo aleatoria Entonces podria no tratarse del mismo modelo de cinco factores que el descubierto por Fiske 1949 despu s de una quincena de a os de estudios sobre una taxonom a de los descriptores de personalidad en el lenguaje natural Una d cada despu s del descubrimiento de Fiske los investigadores aun no estaban seguros de si cinco era el numero de factores adecu
169. eneralizable con el trabajo en equipo 34 Por ltimo la apertura result a su vez predecir el xito en la formaci n 33 Un a o m s tarde Salgado 2002 public un meta an lisis nuevo donde se investig la relaci n entre los cinco grandes factores de personalidad y las conductas contraproductivas en el trabajo Al igual que en meta an lisis anteriores las escalas de diferentes inventarios de personalidad fueron agrupadas seg n el modelo del los Cinco Grandes pero esta vez en lugar del desempe o laboral como criterio se utilizaron conductas tales como absentismo ausencias y p rdidas de tiempo los accidentes las conductas desviadas robos admisiones de robos problemas disciplinarios etc y la rotaci n en el empleo tasa voluntaria de despido y abandono del trabajo Para las conductas desviadas las relaciones generalizables resultaron ser con la amigabilidad 20 y con la conciencia 26 A su vez todas las dimensiones de personalidad resultaron predecir la falta de la rotaci n en el empleo con los coeficientes que var an de 11 para la apertura hasta 25 para la estabilidad emocional Ni los accidentes ni el 33 Chapter 1 Personality and occupational performance absentismo fueron predichos en este estudio por las grandes dimensiones de personalidad Posteriormente en lo que se refiere a las conductas contraproductivas los resultados de Salgado 2002 fueron parcialmente confirmados por el meta an lis
170. ents as well as their obligations change over the duration of their degree However both measures are related and show similar relations with a range of criteria amongst others with HSGPA Kuncel amp Hezlett 2007 Robbins et al 2006 Robbins et al 2004 and with results of standardized scholastic aptitudes tests e g SAT ACT GMAT and GRE ACT 2007 Kobrin et al 2008 Kuncel Hezlett amp Ones 2001 Robbins et al 2004 This may suggest that these criteria are highly interchangeable In summary our study proved that in the case of academic performance criteria the predictive gain when using facets in addition to factors is really low and practically irrelevant barely 4 At the same time we found that factors are better predictors than facets of academic outcomes regardless of their bandwidths These results were achieved using statistical procedures which separated the variance due to the corresponding factor from facet variance avoiding therefore the methodological 175 Capitulo 4 Discusi n y conclusiones limitations of previous studies on bandwidth fidelity dilemma Our findings may have important implications for W O Psychology research and practice as measurement of facets in addition to factors requires additional financial cost which could be avoided if only factors were measured We have indicated the average predictive gain of using facets in addition to factors offering to researchers and to scie
171. eraron a las propiedades predictivas del factor en el grupo de los hombres 46 y 37 frente a 35 en el caso del factor al igual que en el caso de las calificaciones alcanzadas al final del 88 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad curso 36 y 30 frente a 28 en el caso del factor y en el caso del n mero de ex menes repetidos 36 y 28 frente a 25 en el caso de factor siempre en los grupos masculinos Pero la conclusi n de que en algunos casos las facetas predicen mejor el desempe o acad mico que los factores seria precoz debido a que de la varianza de las facetas no se descont en este estudio la comunalidad y la varianza debida al error El siguiente estudio que analizaba la cuesti n de las propiedades predictivas de los factores y las facetas en cuanto al desempe o acad mico fue el de Paunonen 1998 Este estudio ya ha sido mencionado con anterioridad en el apartado dedicado a la revisi n de estudios primarios relevantes para el dilema de fiabilidad amplitud En este punto se presentar n nicamente los resultados detallados encontrados para el criterio del desempe o acad mico definido como nota media acad mica En la primera de las dos muestras Paunonen encontr que de los grandes factores nicamente amigabilidad fue un predictor del desempe o acad mico generalizable 24 siendo los factores medidos por el NEO FFI Costa y McCrae 1992b A su vez result que un mayor n mero de facetas r
172. es Es necesario resaltar que hasta el a o 1991 exist an solo tres inventarios de personalidad basados en el modelo de los Cinco Grandes En 2003 Salgado asegur que debido a que en aquel entonces exist a ya m s de una quincena de cuestionarios diferentes desarrollados en el marco de este modelo cab a la posibilidad de resumir de forma cuantitativa los resultados de los estudios basados nicamente en los inventarios de personalidad creados para medir los Cinco Grandes Por lo tanto compar la validez de los cuestionarios basados en los Cinco Grandes con la de los inventarios de personalidad no basados en stos pero clasificados seg n este modelo para predecir el criterio de las valoraciones del desempe o Su estudio abarc 139 muestras independientes de las que 74 fueron muestras norteamericanas con coeficientes de validez calculados para las escalas de los inventarios de personalidad no desarrollados en el marco de los Cinco Grandes y 17 fueron muestras europeas del mismo tipo De las muestras restantes 26 fueron norteamericanas en las que se aplicaron medidas espec ficas de los Cinco Grandes y otras 22 fueron europeas del mismo tipo Los resultados de este meta an lisis indicaron que el uso de las medidas desarrolladas espec ficamente para medir las cinco grandes dimensiones de personalidad mejora substancialmente los coeficientes de la validez predictiva La validez operacional encontrada para el factor de conciencia utilizando los
173. es del mismo tales como inteligencia Borgatta 1964a imaginaci n Saucier 1994 o autonom a Hendriks Hofstee y De Raad 1999 Las personas que punt an alto en apertura cultura se las describe como de f cil adaptaci n que tienen apreciaci n por el arte que muestran autorreflexi n y preferencia por la diversidad y que se caracterizan por b squeda intelectual Las personas abiertas toman en consideraci n nuevas ideas y valores no convencionales adem s de experimentar tanto las emociones positivas como las negativas de manera m s intensa que las personas m s cerradas Adem s se las describe como personas poco convencionales propensas a cuestionar la autoridad y a aceptar f cilmente nuevas ideas ticas sociales y pol ticas sin embargo no puede decirse que carezcan de principios Por otro lado las personas con puntuaciones bajas en la apertura a la experiencia cultura suelen describirse como personas que tienden a obedecer las normas prefieren lo familiar a lo novedoso y en comparaci n con las personas abiertas con un abanico de intereses m s reducido 18 Cap tulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral Amigabilidad Este factor a lo largo de tiempo ha recibido denominaciones alternativas tales como conformidad Fiske 1949 amable obediencia freindly compliance frente a hostil desobediencia hostil noncompliance Digman y Takemoto Chock 1981 o amigabilidad likeability R T
174. es durante la clasificaci n incluso a pesar de un elevado grado de acuerdo entre los jueces Por ejemplo en el meta an lisis de Hough y colaboradores 1990 la correlaci n promedio entre las escalas que supuestamente deben medir el mismo constructo var a de 33 a 46 El error de clasificaci n es uno de los posibles errores artifactuales Hunter y Schmidt 1990 que pueden afectar a la estimaci n de la validez verdadera y a la varianza de los Cinco Grandes Otro error artifactual consiste en que las escalas que miden solo una parte del constructo son agregadas y se calcula la media de los coeficientes de correlaci n de las mismas con el criterio de inter s trat ndolas como las medidas con la validez de constructo completa Sin embargo esta es una medici n del constructo imperfecta y este error 34 Capitulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral artifactual tambi n puede subestimar la validez de los Cinco Grandes Hay dos caminos posibles para evitar el error de medici n imperfecta del constructo Por un lado se puede aplicar la correcci n de la validez por la medici n imperfecta del criterio composite score correction formula propuesta por Hunter y Schmidt Aun as esta correcci n se ha utilizado solo en los meta an lisis de Mount y Barrick 1995 y Salgado 1997 1998a Por otro lado este tipo de error puede evitarse utilizando nicamente las medidas desarrolladas bajo el modelo de los Cinco Grand
175. escalas utilizadas en este estudio cargan altamente en m s de un factor por lo que la relaci n entre las mismas tambi n es alta De este modo la tendencia a tomar riesgos tiene una relaci n de 44 con conciencia y de 41 con apertura a la experiencia mientras que la responsabilidad se relaciona con amigabilidad 56 y con conciencia 44 Esto nos indica que nos enfrentamos a variables compuestas m s que a facetas Las facetas aunque pueden tener cargas secundarias stas deben ser m nimas mientras que en este caso ambas son 43 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate relativamente altas Adem s como otra debilidad del estudio hay que resaltar que se utilizaron medidas diferentes para medir los factores y las facetas en el caso de las ltimas debido a que muchas de las escalas utilizadas en este estudio cargan significativamente en mas de un factor deberian considerarse variables compuestas Mientras que los factores provenian del listado de adjetivos marcadores adjective markers de Goldberg 1992 las escalas formaban parte del Jackson Personality Inventory JPI D N Jackson 1976 1994 15 escalas y del Personality Research Form PRF D N Jackson 1984 1 escala El hecho de utilizar variables compuestas como facetas de los Cinco Grandes al igual que el uso de diferentes instrumentos para la medici n de los factores y de las facetas como en el caso del estudio de Ashton 1998 conduce a una confusi n rele
176. estimated As far as the reliability of academic outcomes other than GPA is concerned there is little data available In the meta analysis by Robbins et al 2004 reliability of retention measures was assumed to be 1 0 because official university records were used In some primary studies individual Alpha coefficients can be found for other predictors For example Farsides and Woodfield 2003 observed that the reliabilities of professors ratings of academic absenteeism and of academic performance were 85 and 83 respectively At the same time Chamorro Premuzic and Furnham 2003a reported on the reliabilities of various scales used for seminar leader s evaluation of 114 Chapter 3 Research academic performance and found that they fluctuated between 59 for written expression and 79 for participation with a mean of 68 for the eight scales used in the study The reliability of self ratings of performance based on BARS used in the studies by Schmitt et al 2007 and by Schmitt et al 2009 was 74 and 77 respectively and in Oswald et al s 2004 study it was 80 At the same time the reliability of the scale measuring students intent to quit was 79 N Schmitt et al 2007 and that of the citizenship behavior scale 85 N Schmitt et al 2007 and 80 N Schmitt et al 2009 Relationships among different academic outcomes Taking into consideration the fact that all the aforementioned academic ou
177. esultaron ser predictores generalizables siendo estas medidas por el PRF D N Jackson 1984 As las facetas de inferioridad abasement y de defensa defendance correspondientes al factor de amigabilidad predijeron la nota media con los coeficientes de validez de 21 y 21 respectivamente logro como una faceta de conciencia 27 y finalmente las facetas de juego play y de necesidad de ser apoyado nurturance correspondientes al factor de extraversi n coeficientes de 27 y 25 respectivamente En la segunda muestra ninguno de los factores medidos por el NEO FFI result ser un predictor generalizable de la nota media acad mica y de las 16 facetas medidas por el JPI D N Jackson 1994 solo la responsabilidad result ser un predictor generalizable de este criterio 23 Aunque Paunonen 1998 concluye que sus resultados demuestran que los rasgos espec ficos tienen capacidades predictivas superiores a los rasgos del orden superior estas conclusiones no son del todo correctas Primero cabe recordar que se utilizaron medidas m s largas para la medici n de las facetas que para los factores lo que no es correcto teniendo en cuenta que las facetas se encuentran en el nivel inferior que los factores en la jerarqu a de personalidad por lo que las medidas de factores al componerse de varias facetas l gicamente deber an ser m s amplias que las primeras v ase p g 46 del presente trabajo Otra limitaci n es que las facetas de
178. etting along J Hogan y Holland 2003 el desempe o de tarea Dudley Orvis Lebiecki y Cortina 2006 Hurtz y Donovan 2000 o con distintas dimensiones del desempe o contextual entre otros altruismo dedicaci n al trabajo facilitaci n interpersonal y obediencia generalizada generalizad compliance Borman Penner Allen y Motowidlo 2001 Dudley et al 2006 Hurtz y Donovan 2000 LePine Erez y Johnson 2002 A su vez se 36 Capitulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral demostr que los Cinco Grandes predicen el aprendizaje y la adquisici n de habilidades Colquitt LePine y Noe 2000 y que son un indicador de eficacia gerencial y de promoci n de gerentes Hough et al 1998 El meta an lisis de Mol Born Willemsen y Van Der Molen 2005 confirm que la personalidad predice el desempe o de los expatriados Zhao y Seibert 2006 hallaron que la personalidad es un predictor v lido de la capacidad emprendedora Otros estudios se han centrado en demostrar la relaci n entre los Cinco Grandes y el establecimiento de metas y la autoeficacia Judge y llies 2002 o por el contrario el aplazamiento Steel 2007 Las variables de personalidad resultaron tambi n ser buenos predictores de creatividad e innovaci n Feist 1998 Hough 1992 Adem s los Cinco Grandes han demostrado su utilidad a la hora de predecir varios criterios de liderazgo aparici n de liderazgo eficacia de liderazgo Judge Bono
179. extraversi n estabilidad emocional y cultura apertura a la experiencia podr an estar relacionadas con el desempe o acad mico Cabe destacar sin embargo que al tratarse de una revisi n cualitativa no se indic el tama o de ninguna de estas relaciones El siguiente estudio relevante al respecto es el de Salgado 2000 Salgado incluy el xito acad mico como uno de los criterios en su meta an lisis sobre los Cinco Grandes y los criterios alternativos del desempe o al lado de conductas organizacionales tales como absentismo accidentes compensaci n contraproductividad ventas y rotaci n entre otros Para los c lculos se utilizaron los 75 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate estudios relevantes sobre el tema llevados a cabo desde 1990 hasta 1999 y realizados en Europa y en Estados Unidos En total utiliz 16 estudios aunque el numero de estudios y de sujetos varia dependiendo del factor Y asi para calcular los coeficientes de la validez predictiva para el factor de la estabilidad emocional empleo 14 estudios con una muestra total de 3 784 personas Para la extraversi n el n mero fue 12 estudios y 3 585 personas para la apertura a la experiencia 11 estudios y 1 654 personas para amigabilidad 11 estudios y 1 654 personas y para conciencia 15 estudios y 2 214 personas La nica dimensi n que result predecir el desempe o acad mico con una validez generalizable era conciencia 28 Aunque el autor supon
180. five factors corresponding to Big Five dimensions were found and effectively all the HICs had significant loading on conceptually corresponding factors However in three cases high loadings were observed also in other than the expected factor which may be due to measurement error or and to significant relations between some clusters The confirmatory analysis was applied to test which one out of the three alternative structural models fits best to the data from the IP 5F The tested models were a the null model where none of the specific scales load on a common latent variable b the five orthogonal factors model and c the five oblique factors model The null model did not show a good fit whereas the five orthogonal factors model showed slightly better fit to the data than the oblique model as far as the parsimony index was concerned The rest of the model fit indexes showed very similar values for the orthogonal and oblique models These results support the construct validity of the IP 5F personality questionnaire 106 Chapter 3 Research The B5FI Salgado 2006 This personality inventory mirrors the Big Five model and was developed in Spanish following the 18 facet structure proposed by Saucier and Ostendorf 1999 The B5FI includes 146 items in total however 20 items measure social desirability and do not count towards total factor scores Each factor contains between three and four facet scales measured with 7 items Three fa
181. for agreeableness and conscientiousness A revision of the NEO Personality Inventory Personality and Individual Differences 12 9 887 898 Costa P T Terracciano A amp McCrae R R 2001 Gender differences in personality traits across cultures Robust and surprising findings Journal of personality and social psychology 81 2 322 331 Costa P T Yang J amp McCrae R R 1998 Aging and personality traits Generalizations and clinical implications In H Nordhus G R VandenBos P Fromhold amp S Berg Eds Clinical Geropsychology pp 33 48 Washington DC American Psychological Association Crant J M 1995 The Proactive Personality Scale and Objective Job Performance among Real Estate Agents Journal of Applied Psychology 80 4 532 537 Cred M amp Kuncel N R 2008 Study Habits Skills and Attitudes The Third Pillar Supporting Collegiate Academic Performance Perspectives on Psychological Science 3 6 425 453 Crocker L amp Algina J Eds 1986 Introduction to classical and modern test theory New York CBS College Publishing Cronbach L J amp Gleser G C 1957 Psychological tests and personnel decisions Urbana University of Illinois Press Chamorro Premuzic T amp Furnham A 2003a Personality predicts academic performance Evidence from two longitudinal university samples Journal of Research in Personality 37 4 319 338 Chamorro Premuzic T amp Furn
182. g our findings we would have to analyze the content of each of these components to identify scales that could have been a cause of these results This is not however an objective of this dissertation and we must therefore leave this problem to future investigations Finally to test Hypothesis 10 we carried out comparisons between KR obtained by means of four hierarchical regressions where the C A ES and E factors as well as their corresponding facets were used as predictors and R resulting from bivariate regressions where only the respective personality factors were used for academic deviance prediction see Tables 18 21 These results demonstrated that in the case of C the difference between both parameters was 06 in favor of the first 158 Chapter 3 Research model However considering that when comparing the facet and the factor model separately facets did not predict better than factor we may consider that this still relatively small difference in favor of facets is due to the increase in the number of predictors in regression For A this difference was 072 for ES it was 15 and for E 091 Moreover we previously found that the facet models for these factors predicted better than factor models Therefore in the case of A ES and E the differences in favor of models including the variance not related to the corresponding BF factor were considerable For that reason Hypothesis 10 was supported only for C while for A
183. g the Big Five Applications of 10 psychometric criteria to the development of marker scales In B De Raad amp M Perugini Eds Big Five assessment pp 29 58 Ashland OH US Hogrefe amp Huber Publishers Saucier G amp Ostendorf F 1999 Hierarchical subcomponents of the Big Five personality factors a cross language replication Journal of Personality and Social Psychology 76 4 613 627 Schmid J amp Leiman J M 1957 The development of hierarchical factor solutions Psychometrika 22 53 61 Schmit M J Kihm J A amp Robie C 2000 Development of a global measure of personality Personnel Psychology 53 1 153 193 Schmitt N Gooding R Z Noe R A amp Kirsch M 1984 Metaanalyses of validity studies published between 1964 and 1982 and the investigation of study characteristics Personnel Psychology 37 3 407 422 Schmitt N Keeney J Oswald F L Pleskac T J Billington A Q Sinha R et al 2009 Prediction of 4 year college student performance using cognitive and noncognitive predictors and the impact on demographic status of admitted students Journal of Applied Psychology 94 6 1479 1497 Schmitt N Oswald F L Kim B H Imus A Merritt S Friede A et al 2007 The use of background and ability profiles to predict college student outcomes Journal of Applied Psychology 92 1 165 179 Schneider R J Hough L M amp Dunnette M D 1996 Broadsi
184. gnificativamente dependiendo del curso acad mico alcanzando el nivel m s alto cuanto mayor sea el curso de la carrera As ocurre en el caso de todos los factores con la excepci n del neuroticismo cuya validez permaneci casi invariable y nula Los autores observaron que mientras en el primer a o de carrera solo algunos factores y facetas demostraron validez superior a 10 en el s ptimo a o fue ya la gran mayor a Explican estas diferencias con el cambio en los requerimientos y tareas exigidas para aprobar cada a o estando los primeros cursos de medicina centrados m s en la adquisici n de los conocimientos te ricos y los ltimos m s en la 92 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad demostraci n del conocimiento procedimental El aumento promedio de la validez de facetas a lo largo de la carrera fue 18 para las facetas de extraversion 15 para las facetas de apertura 10 para las facetas de amigabilidad y 21 para las facetas de conciencia Sin embargo debido a que el objetivo de Lievens y colaboradores 2009 no consistia en estimar la validez afiadida de las facetas sobre los factores ni al rev s no se sacan conclusiones en cuanto al dilema amplitud fidelidad De todas maneras una mirada mas pr xima a los resultados encontrados en este estudio permite hacer algunas deducciones al respecto Aunque es indiscutible que ciertas facetas superaron a los factores en cuanto a su poder predictivo hay que te
185. h a job performance evaluation This criterion is also the most common one in research on academic performance At the same time as a criterion of the intermediate bandwidth we chose academic deviance To measure this academic outcome we used a self report questionnaire where students had to evaluate themselves on a 5 point scale with regard to a series of deviant academic behaviors including cheating skipping classes plagiarizing etc Lucas and Friedrich 2005 suggested that if we consider the role of a student as a type of job academic deviance could be considered a sort of organizational deviance From this point of view academic deviance would be a facet of a broader construct of general academic performance Therefore it is undoubtedly a narrower academic performance criterion than GPA Finally we also used two GCT tests combined into one score as the narrowest measure of academic performance These tests comprised two time limited administrative tasks consisting of finding differences between two texts and of assigning people from a list to their mail box number according to first letters of the person s last name This type of measure focuses on specific behavior within a narrow context and therefore is a narrower criterion than both the previous ones A summary of all the hypotheses tested in our study is presented in Table 31 This table illustrates that the most striking results were found for C For all academic performance criteria t
186. h factor is measured with 48 items while each facet is assessed by 8 items Responses are based on a 5 point scale from strongly agree to strongly disagree and the middle response is neutral The score for each item goes from O to 4 points and depending on the item score 4 may be assigned to the strongly agree or strongly disagree response the response neutral always being scored with 2 points Raw scores are then converted to T scores with a mean of 50 and a standard deviation of 10 Alpha coefficients for factor scales found in the American employment sample varied from 86 for A to 92 for N and the mean was 89 Costa McCrae amp Dye 1991 In the Spanish employment sample factor reliabilities ranged from 85 for E to 91 for C and the mean was 88 Costa amp McCrae 2008 In the case of facet scales in American sample Cronbach s Alphas fluctuated from 56 for tender mindedness to 81 for depression and the mean was 70 In Spanish sample reliabilities ranged from 55 for order to 81 for actions and the mean was 67 Specifically for N facet scales reliabilities varied from 68 to 81 in American sample with the average of 75 and 103 Capitulo 3 Investigacion from 57 to 78 in Spanish sample For E in American they ranged from 63 to 73 and the mean was 71 for Spanish sample these values were from 57 to 73 For O in American sample the lowest reliability was 58 and the highest was 80 with an average of 71
187. ham A 2003b Personality traits and academic examination performance European Journal of Personality 17 3 237 250 Chamorro Premuzic T Furnham A amp Ackerman P L 2006 Incremental validity of the typical intellectual engagement scale as predictor of different academic performance measures Journal of Personality Assessment 87 3 261 268 183 Referencias Chapman B P 2007 Bandwidth and fidelity on the NEO Five Factor Inventory replicability and reliability of Saucier s 1998 item cluster subcomponents Journal of Personality Assessment 88 2 220 234 Chapman K J Davis R Toy D amp Wright L 2004 Academic integrity in the business school environment I ll get by with a little help from my friends Journal of Marketing Education 26 3 236 249 Christiansen N D 2008 Further consideration of the use of narrow trait scales Paper presented at the 23th Annual Conference of the Society of Industrial and Organizational Psychology San Francisco CA Church A T Katigbak M S amp Reyes J A S 1996 Toward a taxonomy of trait adjectives in Filipino Comparing personality lexicons across cultures European Journal of Personality 10 1 3 24 Church A T Katigbak M S amp Reyes J A S 1998 Further exploration of Filipino personality structure using the lexical approach Do the Big Five or Big Seven dimensions emerge International Congress of Psychology Aug 1996 PQ C
188. he hypothesized predictive superiority of C factor over C facets was confirmed Also hypotheses related to the lack of a significant predictive gain when using the unique variance of the C facets in addition to the factor variance for the prediction of academic performance outcomes of different bandwidths were confirmed In Table 18 we may observe that the percentage of variance added by C facets to the variance explained by the factor model ranged from 0 for GCT to 6 for academic deviance and the mean was 2 5 In general terms the average predictive gain across all criteria when using facets in addition to the corresponding factors was only 4 see Tables 18 22 This 166 Chapter 4 Discussion and conclusions means that overall difference in favor of facets was trivial To be exact this difference was 025 for C 041 for ES 032 for E 051 for A and 051 for O These values are of little practical importance especially in the case of C which was the only personality dimension which predicted significantly all the academic performance criteria used in our study On the other hand the biggest difference in favor of facets occurred in the case of factors A and O 5 1 However this value may still be considered as relatively minor and irrelevant predictive gain 167 Capitulo 4 Discusi n y conclusiones pajloddns 104 OTH payoddns 104 6H 92ueLeA ppe JOU op s199e4 S1928J 4641 19119q spipeid 10984 pay
189. heories and measurements of intelligence In R J Sternberg Ed Handbook of intelligence pp 16 33 New York Cambridge University Press Brokken F B 1978 The language of personality Unpublished doctoral dissertation University of Groningen the Netherlands Brown B K amp Campion M A 1994 Biodata Phenomenology Recruiters Perceptions and Use of Biographical Information in Resume Screening Journal of Applied Psychology 79 6 897 908 Browne M W 1975 Predictive validity of a linear regression equation British Journal of Mathematical and Statistical Psychology 28 2 79 87 Busato V V Prins F J Elshout J J amp Hamaker C 2000 Intellectual ability learning style personality achievement motivation and academic success of psychology students in higher education Personality and Individual Differences 29 6 1057 1068 Buss A H 1989 Personality as traits American Psychologist 44 11 1378 1388 Cable D amp Judge T A 1997 Interviewers perceptions of person organization fit and organizational selection decisions Journal of Applied Psychology 82 4 546 561 Campbell J P 1990 Modeling the performance prediction problem in industrial and organizational psychology In M D Dunnette amp L M Hough Eds Handbook of industrial and organizational psychology 2nd ed Vol 1 pp 687 732 Palo Alto CA Consulting Psychologists Press 180 References Campb
190. i tambi n aunque en menor medida con las restantes dimensiones de personalidad con la excepci n del neuroticismo Este hecho llev a los autores a concluir que los rasgos de personalidad son mejores predictores del desempe o acad mico al final que al principio de carrera Sin embargo debido a que este estudio se aplic a una carrera tan particular como es medicina habr a que comprobar la 93 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate generalizaci n de estos resultados en el caso de carreras diferentes Por el momento la investigaci n meta analitica demostr que nicamente conciencia es un predictor del desempefio acad mico generalizable O Connor y Paunonen 2007 Salgado 2000 Trapmann et al 2007 y estable en todos los niveles educativos Poropat 2009 Ademas hasta el presente tampoco se han encontrado diferencias significativas entre el desempe o al principio y al final de carrera siendo ambos predichos con los coeficientes de validez similares tanto por los predictores cognitivos Kuncel y Hezlett 2007 como no cognitivos N Schmitt et al 2009 N Schmitt et al 2007 Para terminar tampoco se puede olvidar el hecho de que en este estudio no se descont la comunalidad y la varianza debida al error de la varianza de las facetas de no ser asi se alcanzarian los coeficientes de validez de las facetas mas peque os En conclusion hasta que no se apliquen los an lisis estadisticos oportunos el dilema amplitud
191. i n presenta algunos inconvenientes Entre las primeras cabe destacar que es el trabajo meta 60 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad analitico mas amplio sobre la cuesti n del dilema amplitud fidelidad y las medidas de personalidad realizado hasta la fecha Adem s es el primero que tanto para el predictor como y para el criterio utiliza taxonomias estudiadas y reconocidas en el caso de las facetas de los Cinco Grandes la taxonomia de Saucier y Ostendorf 1999 y en el caso de las facetas del desempe o laboral la taxonom a de Borman y Motiwidlo 1993 y de Borman y colaboradores 2001 Sin embargo entre los inconvenientes cabe destacar que tampoco se tuvo en cuenta la triple composici n de la varianza de las facetas por lo que del total de la varianza de las mismas no se descont el valor de comunalidad y del error de medida lo que indica que la validez de las facetas fue sobreestimada Otro estudio meta anal tico m s reciente que analiza las cuestiones relevantes para el dilema amplitud fidelidad es el de Dudley y colaboradores 2006 El objetivo de este meta an lisis fue analizar si las facetas de conciencia en este caso cuatro logro confiabilidad orden y prudencia tienen propiedades predictivas superiores al factor en cuanto a varios criterios del desempe o desempe o general desempe o de tarea dedicaci n al trabajo facilitaci n interpersonal y conductas contraproductivas Los cuatro primeros
192. ia confiabilidad y logro predicen las medidas del desempe o espec ficas mejor que conciencia solo cuando est n conceptualmente relacionadas con el criterio Por ejemplo confiabilidad fue mejor predictor de la fiabilidad del empleado 47 y de la calidad 48 que conciencia y logro De la misma forma logro era mejor predictor de esfuerzo 58 y de creatividad 19 que conciencia y confiabilidad Sin embargo la validez a adida de los componentes del nivel inferior respecto a conciencia era realmente peque a y se encontraba entre 04 y 07 A pesar de que las conclusiones de Mount y Barrick 1995 respecto a las propiedades predictivas de los factores son algo m s optimistas que en los estudios anteriores se han cometido similares errores metodol gicos a la hora de dise ar el estudio y analizar los resultados Primero en ning n momento se estudi la estructura del factor de conciencia para elegir el n mero ptimo de las facetas que pertenecen al mismo Segundo los autores no aportaron los datos sobre la metodolog a utilizada para clasificar las escalas por lo que no sabemos qu escalas han sido asignadas a cada una de las facetas y siguiendo qu criterio Tercero no se ha tenido en cuenta que el factor no es un simple compuesto de las facetas y que las facetas deben una parte de su varianza al mismo Los autores asumieron de forma err nea que logro y confiabilidad son facetas puras de conciencia por lo que analizando su val
193. icas var an de 40 a 67 dependiendo de la muestra y del tipo de test de integridad si fue basado en personalidad o manifiesto overt Este resultado fue muy similar a la relaci n entre la integridad y contraproductividad organizacional que var a de 44 a 62 Todo lo anterior nos lleva a la conclusi n de que las conductas desviadas acad micas efectivamente est n relacionadas con el constructo de contraproductividad organizacional En cuanto a los v nculos entre la personalidad y las conductas contraproductivas en el mbito educativo el meta an lisis de Trapmann y colaboradores 2007 analiz entre otras la relaci n entre los Cinco Grandes y el criterio del abandono universitario que ser a un tipo de conducta contraproductiva acad mica similar a la rotaci n en el trabajo Sin embargo debido a un bajo n mero de estudios que incluyesen los datos al respecto solamente se pudo llevar a cabo el an lisis con los factores de estabilidad emocional y extraversi n que alcanzaron los coeficientes de correlaci n pr ximos a cero y no generalizables v ase Tabla 1 Existen varios estudios primarios que relacionaron la contraproductividad acad mica o alguna de sus facetas con los Cinco Grandes Por ejemplo C J Jackson Levine Furnham y Burr 2002 buscaron un modelo de regresi n que explicase la contraproductividad acad mica y entre otras variables incluyeron las dimensiones de personalidad En una muestra de 109 estudiantes uni
194. idez predictiva trataron toda la varianza de estas facetas como equivalente a su varianza 56 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad especifica Estos errores analiticos hacen cuestionar los resultados y las conclusiones de este estudio meta anal tico El siguiente meta an lisis que abord el tema de dilema amplitud fidelidad fue el de Vinchur Schippmann Switzer III y Roth 1998 Los autores del mismo analizaron las propiedades predictivas de diferentes predictores del desempe o de vendedores y entre otros usaron los cinco grandes factores y las facetas de dos factores extraversi n potencia y sociabilidad y conciencia logro y confiabilidad siguiendo la clasificaci n de Hough 1992 Para evaluar el criterio se utilizaron dos tipos de medidas subjetivas las valoraciones de los superiores y objetivas el n mero de ventas Los resultados indicaron que de los Cinco Grandes solo extraversi n y conciencia eran buenos predictores del desempe o de los vendedores tanto de los criterios subjetivos 18 y 21 respectivamente como de los objetivos 22 y 31 respectivamente Sin embargo las facetas de estos factores mostraron diferentes relaciones con el criterio En el caso de ambos tipos de medidas del criterio potencia result ser mejor predictor que extraversi n 28 y 26 respectivamente al igual que logro result superar a conciencia en cuanto a su poder predictivo 25 y 41 respectivamente Al mismo
195. ificant predictors of this criterion they did not predict it better than the C factor Actually the predictive power of all the facets together was from three to five times weaker than in the case of the factor model Nor did they add a significant proportion of variance above the variance explained by C factor only 1 3 for GPA I and 2 5 for GPA U At the same time in the case of the narrowest criterion used in our study GCT both C and ES facets were found to be non significant predictors while the C factor explained a small but significant proportion of variance namely 1 6 Also the position within bandwidth fidelity dilemma debate which maintains that factors are better predictors of global criteria of performance than facets while facets are better predictors of narrow performance criteria e g J Hogan amp Roberts 1996 Moberg 1998 Schneider et al 1996 was not supported by our results We found that the C factor was the best predictor both of broad GPA criterion and of the narrow measure of academic performance It is true that in the case of academic deviance an intermediate bandwidth criterion results are somewhat difficult to interpret however in general terms unique facet variance was not needed to predict academic outcomes regardless of their bandwidth Using only factor scores without taking into account the unique facet variance would result in a trivial loss in predictive efficiency namely 4 Concerning the fo
196. imentions as predictors of alternative criteria Paper presented at the 15th Annual Conference of the Society for Industrial and Organizational Psychology New Orleans LA Salgado J F 2002 The Big Five Personality Dimensions and Counterproductive Behaviors International Journal of Selection and Assessment 10 1 amp 2 117 125 Salgado J F 2003a Escala de Conductas Acad micas Academic Behaviors Scale Unpublished manuscript Department of General and Social Psychology and Methodology University of Santiago de Compostela Santiago de Compostela Spain 202 References Salgado J F 2003b La hip tesis de la especifidad situacional la hip tesis de la generalizaci n de la validez y la predicci n del desempe o ocupacional influencia de la personalidad Department of General and Social Psychology and Methodology University of de Santiago de Compostela Santiago de Compostela Spain Salgado J F 2003c Predicting job performance using FFM and non FFM personality measures Journal of Occupational and Organizational Psychology 76 3 323 346 Salgado J F 2006 Development and validtion of the Big Five Factor Inventory Unpublished manuscript Department of General and Social Psychology and Methodology University of Santiago de Compostela Santiago de Compostela Spain Salgado J F Moscoso S amp Lado M 2003 Evidence of cross cultural invariance of the big five personality dimensions in wo
197. importante para el tema que nos ocupa fue realizado por Paunonen 1998 quien siguiendo la linea de Ashton 1998 compar en dos estudios las capacidades predictivas de los factores y rasgos especificos en cuanto a un conjunto de criterios que denomin de importancia social p g 540 Estos criterios inclu an los h bitos de fumar la nota media acad mica y las evaluaciones de atracci n f sica de los compa eros y fueron elegidos para representar variables multi fac ticas vinculadas posiblemente con m s de una dimensi n de personalidad En ambos estudios encontr que las facetas tienen capacidades predictivas superiores a los factores lo que se explica con la p rdida de varianza espec fica relevante para los criterios en cuesti n Esta conclusi n se basaba en el hecho de que aunque los grandes factores mostraron validez a adida sobre las escalas espec ficas y viceversa la validez a adida de las facetas fue mayor que la de los factores Sin embargo cabe destacar que en ambos estudios se utilizaron medidas distintas para los rasgos espec ficos y para los factores Mientras que las escalas consideradas por el autor facetas proven an del PRF D N Jackson 1984 el primer estudio y del JPI D N Jackson 1976 1994 el segundo estudio los factores han sido determinados mediante el uso del NEO Five Factor Inventory NEO FFI Costa y McCrae 1992b Vemos por lo tanto que Paunonen al igual que Ashton 1998 considera que la
198. in Spanish sample reliabilities ranged from 51 to 81 In the case of A facets in American sample reliabilities went from 56 up to 79 with a mean of 68 and in Spanish sample from 58 to 75 Finally for C they ranged from 62 to 75 and the average was 68 in American sample and in Spanish sample they fluctuated from 55 to 75 Two year retest reliabilities ranged from 83 to 91 for domains and from 64 to 86 for facets McCrae Yik Trapnell Bond amp Paulhus 1998 The convergent validity of the NEO PI R when compared to other FFM based inventories has also been demonstrated For example John and Soto 2007 found that the relationships between the NEO PI R and the Big Five Inventory BFI John Donahue amp Kentle 1991 and between the NEO PI R and Trait Descriptive Adjectives TDA Goldberg 1992 were 87 and 83 respectively for E 99 and 83 for A 97 and 91 for C 97 and 76 for N and 90 and 78 for O all of them corrected The relationships found between the NEO PI R and the Five Factor Inventory FFI Costa Yang amp McCrae 1998 were 71 for E 52 for A 65 for C 57 for N and 32 for O In the case of BFQ scales Caprara Barbaranelli amp Borgogni 1993 these relationships were 78 for N 67 for E 68 for O 58 for A and 73 for C These are only some of the examples as many more studies have been conducted demonstrating the construct validity of the NEO PI R The NEO PI R correspondence to FFM was al
199. ination GRE e g Anaya 1999 W R Borg 1963 Ji 1998 Newman 1968 Nilsson 1995 and Graduate Management Admission Test GMAT e g Dobson Krapljan Barr amp Vielba 1999 Graham 1991 Nilsson 1995 Among non cognitive predictors of academic performance one may find a b c d e f Personality dimensions e g O Connor amp Paunonen 2007 Poropat 2009 Salgado 2000 Trapmann et al 2007 Variety of psycho social variables among others academic goals institutional commitment perceived social support social involvement etc e g Harackiewicz et al 2002 Robbins et al 2004 Study habits skills and attitudes SHSAs e g Cred amp Kuncel 2008 Situational judgment tests SJTs e g Lievens Buyse amp Sackett 2005 Oswald et al 2004 H Peeters amp Lievens 2005 N Schmitt et al 2009 N Schmitt et al 2007 Biodata e g Oswald et al 2004 N Schmitt et al 2009 N Schmitt et al 2007 Assessment centers e g Annen amp Eggimann 2006 Richter 2003 Rode et al 2005 113 Capitulo 3 Investigacion Reliability of various academic outcomes Although there exist many studies which focus on academic performance psychometric properties of academic performance outcomes have hardly been studied If GPA is taken into account Etaugh Etaugh and Hurd 1972 found that FYGPA reliability varies from 69 to 81 Later on Reilly and Warech 1993 found that
200. ing of the role of personality facets in prediction If the gain attained when using facets in addition to factors for predicting criteria of different bandwidth is in fact trivial regardless of the criterion it could be that the measurement of facets is not worth the additional resources it requires Knowing the predictive gain when using facets in addition to factors both researchers and practitioners can consider the purpose of their study or of test and decide whether or not it is worthwhile to also assess personality on a facet level in their particular case 173 Capitulo 4 Discusi n y conclusiones Future studies may also extend this dissertation by using a taxonomy of facets or other methods permitting the interpretation of facets We opted for mathematically defined facets which allowed us to overcome the problems related to the lack of at the present moment a universal taxonomy of facets and to evoke facet collinearity Although the fact that our facets are not directly recognizable does not constitute any constraint for our study the ability to interpret facets would be useful For example in the case of academic deviance in order to interpret our results an additional insight into the content of principal components would be necessary This could however be avoided if nameable and classifiable facets were available Limitations of the study In the end we would like to highlight that in this dissertation we did our
201. is coefficient is not the proper one for conclusions regarding bandwidth fidelity issues either because we are interested in how well our model would perform as a predictor in a totally different set of data and not in the entire population As observed by Browne 1975 and later emphasized by Cattin 1980b if research is theoretical one may be interested in how well a set of predictors explains the criterion variable in the population However in applied research it is more common to be interested in how well regression weights from the sample will serve as predictors for different samples from the same population In other words what we are interested in is the predictive validity of regression parameters expressed by means of the population cross validated multiple correlation 2 Therefore a cross validated estimator has to be used if the purpose of the investigation is applied as in our case For this reason the conclusions drawn from the multiple and hierarchical regressions in our study the ones that use a high number of predictors are based on amp value calculated by the means of the Browne Cattin s formula Cattin 19803 1980b instead of R or R values as in previous studies It is worth emphasizing that the difference between the value of and R is almost null where simple regression is concerned however it becomes more significant when the number of predictors used in the regression increases 123 Capitulo
202. is de C M Berry Ones y Sackett 2007 En este estudio se investig la relaci n de los Cinco Grandes con dos tipos de conductas contraproductivas organizacionales e interpersonales Las primeras implican comportamientos negativos para las organizaciones tales como robo destrucci n de maquinaria abuso de alcohol y drogas un ritmo lento de trabajo hacer p blica informaci n confidencial etc Las segundas abarcan las conductas dirigidas a las personas tales como violencia f sica agresiones verbales rumorear y robar a los compa eros En este meta an lisis al igual que en el estudio de Salgado la amigabilidad y la conciencia resultaron ser predictores v lidos y generalizables de conductas desviadas organizacionales adem s de estabilidad emocional alcanzando los coeficientes de 32 42 y 23 respectivamente Al mismo tiempo las conductas desviadas interpersonales fueron predichas por los mismos factores en cambio los coeficientes de validez fueron algo inferiores 36 19 y 20 respectivamente En t rminos generales tal y como destaca Salgado 2003c hasta el meta an lisis de Barrick y colaboradores 2001 la acumulaci n de estudios sobre personalidad se hac a principalmente clasificando las escalas de personalidad provenientes de diferentes inventarios seg n el modelo de los Cinco Grandes Sin embargo esta clasificaci n puede presentar una serie de problemas Entre otros los investigadores pudieron cometer error
203. ismas estos factores son similares a los Cinco Grandes aunque no exactos Costa y McCrae 1988 En ambos casos los factores resultaron ser buenos predictores de los criterios sin embargo el an lisis de la relaci n entre las 50 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad facetas de los factores y las facetas de los criterios aclar cu les de los rasgos son en realidad responsables de las relaciones existentes entre los factores y los criterios Cabe mencionar que los coeficientes de correlaci n encontrados para las facetas tuvieron una validez promedio m s peque a que los coeficientes encontrados para los factores Aunque en este caso para comparar el poder predictivo de las facetas frente al de los factores se utiliz la correlaci n can nica y no la regresi n m ltiple otra vez no se ha tenido en cuenta la triple composici n de la varianza de las facetas Adem s es importante resaltar que cada uno de los instrumentos utilizados mide facetas diferentes los Cinco Grandes Otra de las limitaciones es que las escalas del cuestionario PRF cargan de forma significativa en m s de un factor a la vez lo que indica que no son las facetas puras sino las variables compuestas Por todo lo anterior puede concluirse que los resultados de Tett y colaboradores 2003 no aportan pruebas consistentes a favor del uso de las medidas espec ficas Otro estudio en esta l nea fue llevado a cabo por Griffin y Hesketh 2004 Su obje
204. ity measures e g Ree amp Earles 1991a Ree Earles amp Teachout 1994 As a next step after having obtained unrotated principal components for each of the personality dimensions we estimated the principal component scores of all the study variables and for each study participant Afterwards we carried out three types of regression a bivariate linear regressions where only factor variance was included b multiple regressions where only the unique facet variance was included and c hierarchical regressions where in the first step factor variance was introduced and in the second step facet variance Last by means of the Browne Cattin formula Cattin 1980a 1980b we calculated cross validated multiple R for multiple and hierarchical regressions so decreasing a possible bias in results which were based on multiple predictors At the same time in order to analyze the impact of criterion bandwidth on the predictive properties of personality factors and facets we used three academic 165 Capitulo 4 Discusi n y conclusiones outcomes of different extension as criteria The first criterion was GPA defined as academic grades achieved at the end of the first year of the degree This data proceeded from academic registers and it was the broadest of all our criteria Grade Point Average reflects a student s ability to pass successfully exams and other formal requirements of the degree In work settings GPA could be compared wit
205. ivas para la salud tipos de conductas contraproductivas Los resultados de este meta an lisis indicaron que adaptaci n estabilidad emocional y confiabilidad conciencia son buenos predictores del desempe o laboral 13 Los mismos factores resultaron predecir la implicaci n en el trabajo 13 y 17 respectivamente adem s de Intelectualidad apertura a la experiencia 10 Para el criterio de formaci n se encontraron correlaciones de 16 con adaptaci n estabilidad emocional 14 con intelectualidad apertura a la experiencia 11 con confiabilidad conciencia 10 con amigabilidad y 08 con dominancia energ a extraversi n Las correlaciones m s altas sin embargo correspond an al criterio de delincuencia Hough y colaboradores 1990 encontraron que este criterio se relaciona con adaptaci n estabilidad emocional 43 amigabilidad 31 confiabilidad conciencia 27 e intelectualidad apertura a la experiencia 24 En el caso de abuso de sustancias las relaciones moderadas se encontraron con los factores de confiabilidad conciencia 28 e intelectualidad apertura a la experiencia 18 Resumiendo dos factores 27 Chapter 1 Personality and occupational performance adaptacion estabilidad emocional y confiabilidad conciencia resultaron ser buenos predictores de todos los criterios organizacionales aunque en el caso de adaptaci n la relaci n con el criterio de abuso de sustancias fue muy peque
206. lass Rank as Predictors of College Performance Educational and Psychological Measurement 52 4 1047 1055 Barrick M R amp Mount M K 1991 The Big Five personality dimensions and job performance A meta analysis Personnel Psychology 44 1 1 26 Barrick M R amp Mount M K 2003 Impact of meta analysis methods on understanding personality performance relations In K R Murphy Ed Validity generalization A critical review pp 197 221 Mahwah NJ US Lawrence Erlbaum Associates Publishers Barrick M R amp Mount M K 2005 Yes Personality Matters Moving on to More Important Matters Human Performance 18 4 359 372 Barrick M R Mount M K amp Judge T A 2001 Personality and performance at the beginning of the new millennium What do we know and where do we go next International Journal of Selection and Assessment 9 9 30 Bassiri D amp Schulz E M 2003 Constructing a universal scale of high school course difficulty Journal of Educational Measurement 40 2 147 161 Baumgarten F 1933 Die Charaktereigenschaften The character traits In A F Bern Ed Beitraege zur Charakter und Persoenlichkeitsforschung N2 1 Bern A Francke Benet Martinez V amp Waller N G 1997 Further evidence for the cross cultural generality of the big seven factor model Indigenous and imported Spanish personality constructs Journal of Personality 65 3 567 598 178 Reference
207. lications for the business world Academic performance measures in the research Although today as previously mentioned grades and GPA measures dominate academic decision making for the purposes of research some other academic performance measures have been used Our review of literature on academic success led us to the following list of more or less common academic outcomes a First year College GPA FYGPA e g Allen amp Robbins 2008 Busato et al 2000 Kahn Nauta Gailbreath Tipps amp Chartrand 2002 Kuncel amp Hezlett 2007 Oswald et al 2004 Robbins et al 2006 N Schmitt et al 2007 Zajacova Lynch amp Espenshade 2005 b The end of academic year GPA e g De Fruyt amp Mervielde 1996 Di Fabio amp Busoni 2007 Harackiewicz Barron Tauer amp Elliot 2002 c Overall college GPA GPA e g Chamorro Premuzic amp Furnham 2003a Goff amp Ackerman 1992 Harackiewicz et al 2002 Kuncel amp Hezlett 2007 Musgrave Marquart Bromley amp Dalley 1997 Noftle amp Robins 2007 Tross Harper Osher amp Kneidinger 2000 d Final grades in a particular undergraduate course e g M O Borg amp Shapiro 1996 Harackiewicz et al 2002 Jones 2008 John W Lounsbury Sundstrom Loveland amp Gibson 2003 Paunonen amp Ashton 2001 Robbins et al 2006 Rothstein et al 1994 111 Capitulo 3 Investigacion e Graduate status degree completion whether student has graduated o
208. lo y que sean posibles las comparaciones entre los resultados obtenidos Finalmente cabe destacar que recientemente las criticas se centran mas que en el modelo de los Cinco Grandes en si en su utilidad en un contexto determinado como por ejemplo en los procesos de selecci n de personal Algunos investigadores resaltan que su utilidad es limitada debido a que los indices de validez predictiva alcanzados por las medidas de personalidad son en el mejor de los casos moderados Morgeson et al 2007a 2007b Sin embargo admitiendo su moderada magnitud Ones Dilchert Viswesvaran y Judge 2007 argumentan que estos indices pueden ser relevantes debido a que la personalidad presenta validez a adida a la mayor a de las pruebas de selecci n mas comunes En conclusi n puede decirse que a pesar de que no existe unanimidad al respecto este modelo esta ampliamente compartido por la comunidad cientifica Adem s es el modelo de personalidad mas exhaustivo y econ mico que existe hoy en dia al mismo tiempo que la evidencia de su utilidad es mas voluminosa y convincente que para cualquier otro modelo Dilchert Ones Van Rooy y Viswesvaran 2006 Los Cinco Grandes son un marco muy valioso para resumir los resultados de las investigaciones realizadas en diversos paises en personas de diferentes sexos y en diferentes periodos de tiempo Si juzgamos este modelo por los resultados que ofrece y no por la critica que desat no hay lugar a dudas de
209. logy 36 5 590 620 Morgeson F P Campion M A Dipboye R L Hollenbeck J R Murphy K R Schmitt N 2007a Are we getting fooled again Coming to terms with limitations in the use of personality tests for personnel selection Personnel Psychology 60 4 1029 1049 Morgeson F P Campion M A Dipboye R L Hollenbeck J R Murphy K R amp Schmitt N 2007b Reconsidering the use of personality tests in personnel selection contexts Personnel Psychology 60 3 683 729 Mount M K amp Barrick M R 1995 The Big Five personality dimesions implications for research and practice in human resources management In K M Rowland amp G Ferris Eds Research in personnel and human resources management Vol 13 pp 153 200 Greenwich CT JAI Press Inc Mount M K Barrick M R amp Stewart G L 1998 Five Factor Model of personality and performance in jobs involving interpersonal interactions Human Performance 11 2 3 145 165 Munson H L amp Rubenstein B J 1992 School IS work Work task learning in the classroom Journal of Career Development 18 4 289 297 Musgrave Marquart D Bromley S P amp Dalley M B 1997 Personality academic attribution and substance use as predictors of academic achievement in college students Journal of Social Behavior and Personality 12 2 501 511 Newman R 1968 GRE Scores as Predictors of GPA for Psychology Graduate Students
210. los estudios donde la elecci n de facetas es arbitraria Mientras que los investigadores no usen mayoritariamente una taxonom a de facetas ampliamente aceptada el dilema amplitud fidelidad ser muy dif cil de resolver Incluso los cuestionarios de personalidad creados para medir el modelo de cinco grandes factores a pesar de mostrar una validez convergente razonable difieren respecto al n mero de las facetas asociadas a cada uno de los factores As por ejemplo el NEO PI R Costa y McCrae 1992b define 30 facetas el HPI R T Hogan y Hogan 1992 44 compuestos de items homog neos el instrumento AB5C Hofstee et al 1992 45 facetas y el Global Personality Inventory GPI Schmit et al 2000 incluye 63 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate 32 escalas espec ficas el IP SF Salgado 1996 19986 29 Grupos de tems Homog neos Homogeneous Item Clusters HICs y el B5FI Salgado 2006 18 facetas Y si se a ade que muchos de los estudios se basan en inventarios no desarrollados dentro del modelo de los cinco grandes factores por ejemplo 16PF Cattell et al 1970 el problema relacionado con la necesidad del uso de la Unica taxonom a de las facetas se hace aun m s manifiesto Teniendo en cuenta la utilidad de una taxonom a de las subdimensiones de los Cinco Grandes es sorprendente que casi no se hayan realizado estudios para evaluar la estructura de personalidad en el nivel menor de abstracci n Cabe destacar
211. ltiple de forma incorrecta y no adecuada para resolver las cuestiones aqui planteadas ya que previamente no se llev a cabo la residualizaci n de la varianza Moberg 1998 al igual que Aston 1998 y Paunonen 1998 se mostr partidario de las medidas estrechas partiendo del supuesto de que utilizando las medidas amplias de personalidad se omite la informaci n espec fica que contienen las facetas oscureciendo de este modo las relaciones conceptuales entre el predictor y el criterio Para medir los factores y las facetas utiliz el cuestionario NEO PI R Costa y McCrae 1992b a su vez para estimar si las facetas o los factores son mejores predictores de la estrategia del conflicto se bas en el m todo de regresi n m ltiple Encontr que la combinaci n de las facetas vinculadas conceptualmente con la estrategia del conflicto conflict strategy es mejor predictor de este criterio que un compuesto de varios factores Analizando el poder predictivo de los factores y las facetas correspondientes a cada factor por separado Moberg concluy que en ninguna de las correlaciones analizadas el poder predictivo de los factores era superior al de las facetas En todos los 20 casos cuatro diferentes estrategias de conflictos multiplicadas por cinco factores se encontr apoyo para los supuestos iniciales en dos casos los compuestos de facetas explicaron el mismo porcentaje de varianza que los factores en tres casos explicaron un poco m s de la vari
212. lue of R obtained by means of a hierarchical regression where both C and C facets were used as predictors The results showed no gain 000 see Table 18 For ES we found no impact 000 as well see Table 19 Therefore Hypothesis 14 was confirmed However the result for ES facets cannot be generalized because both the ES factor model and the facet model for ES were statistically non significant 161 CHAPTER 4 DISCUSSION AND CONCLUSIONS Research overview This dissertation had two objectives On the one hand we wanted to test whether personality factors or facets are better predictors of academic performance criteria On the other hand we wanted to study whether the bandwidth of the criterion to be predicted influences the predictive properties of factors and facets We hypothesized that factors would be better predictors of academic performance outcomes regardless of their bandwidth due to the fact that factors are latent variables underlying personality scales and not composites of facets It is important to remember that the variance of personality measures should be considered in two parts common and unique variance the latter further divided into specific and error variance Common variance is the variance shared among personality scales and this is the part which is due to the underlying latent variables i e factors Unique variance is this part of the variance which latent variables are not able to explain and it is com
213. m todos de rotaci n varimax y oblimin Surgi la estructura de cinco factores generales en todos incluso cuando se rotaron m s de cinco factores estos cinco primeros permanecieron invariables Entre los factores con la misma denominaci n encontr altas correlaciones independientemente del m todo utilizado para extraerlos y rotarlos de 96 a 99 En el segundo estudio agrup los 1 710 rasgos en 133 grupos de sin nimos y volvi a analizarlos utilizando los datos de autovaloraciones dos muestras y de valoraciones realizadas por los compa eros dos muestras Otra vez el modelo de cinco factores principales surgi claramente El tercer estudio consinti en determinar los rasgos que mejor representan markers estos cinco factores Los factores fueron llamados Dominancia Energ a Surgency alegr a sociabilidad vs distanciamiento sosiego silence Amigabilidad cooperaci n amabilidad vs beligerancia criticismo exagerado overcriticalness Conciencia organizaci n eficiencia vs desorganizaci n negligencia Estabilidad Emocional placidez independencia vs inseguridad miedo y Cultura Intellect intelectualidad profundidad vs superficialidad falta de imaginaci n Dos a os m s tarde el modelo de cinco factores emergi tambi n en los datos del nuevo estudio de Goldberg y sus colaboradores Hofstee De Raad y Goldberg 1992 lo que aument todav a m s el apoyo para el nuevo modelo de personalidad en la com
214. mber of correct responses was scored 121 Capitulo 3 Investigacion Procedure We carried out this study during the years 2006 to 2008 We invited students who had successfully completed their first year at the University of Santiago de Compostela in Spain to participate Responding to recruitment posters placed throughout University departments the students were self selected subjects Volunteers were asked to complete a three personality inventories a counter productive behavior test and two General Competency Tests Afterwards they provided a copy of their academic record Upon the completion of these tasks the volunteers were paid 10 for their participation Analytical methods As we have widely discussed in the first part of this dissertation see Chapter 2 the results of previous investigations on bandwidth fidelity dilemma demand re examination due to several inaccurate methodological decisions The main limitation of previous investigations was the fact that final conclusions regardless of the method used to estimate the predictive validity of facets were based on the observed correlations of personality factors or scales with criterions instead of on residualized values for both factors and facets In our study we corrected this error by using principal component analysis PCA to determine residualized weights for personality dimensions and for specific scales Another problem related to previous investigations i
215. me what he potentially is The most important product of his effort is his own personality Erich Fromm 1900 1980 Man for Himself 1947 INDICE DE CONTENIDO CAPITULO 1 LA PERSONALIDAD Y LA PREDICCION DEL DESEMPENO OCUPACIONAL 1 PRINCIPIOS DE LOS CINCO E e 4 Enfoque EE e WEE A Son los Cinco Grandes universales 10 Enfoque DISPOSICION u tit taa a e Pees Q lee Ee 11 La esencia de los Cinco Grandes 13 DEFINICI N DE LOS FACTORES cescescceccuseuseeceeceeceesseseuseueeeeeeusueseeseuseneseeseess 17 Estabilidad Emocionaol Neuroticismo n 17 A EE 17 Apertura a la experiencia Cultura n a 18 Amigabilidad EE 19 Eola ERTE 19 DEBATE ALREDEDOR DEL MODELO DE LOS CINCO GRANDES eene 20 RESULTADOS DE LA INVESTIGACI N SOBRE LA PERSONALIDAD EN EL TRABAJO 26 CAP TULO 2 DEBATE SOBRE LA AMPLITUD Y LA FIDELIDAD Y LA PREDICCI N DEL DESEMPE O cuotas 39 ORIGEN DEL CONCEPTO DE DILEMA AMPLITUD FIDELIDAD 40 LOS COMIENZOS DEL DEBATE 0 40 LA CUESTI N DE LA AMPLITUD DEL CRITERIO eese ene
216. medici n del criterio se basaron en una taxonom a multidimensional del desempe o que diferenciaba entre las medidas de desempe o generales y las medidas espec ficas Las medidas de desempe o generales inclu an la competencia proficiency laboral y la competencia en el entrenamiento Las medidas espec ficas del desempe o abarcaban 55 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate competencia t cnica fiabilidad del empleado esfuerzo calidad administraci n orientaci n interpersonal creatividad y eficacia en situaciones de combate combat efficacy Aunque los autores se alan al principio que es posible que utilizando las facetas los criterios espec ficos se puedan predecir con m s exactitud los resultados de este estudio muestran que en cuanto a los criterios globales existe muy poca diferencia entre la magnitud de los coeficientes de validez encontrados para conciencia comparado con sus facetas Se encontr un coeficiente de validez te rica para predecir el desempe o general de 31 para conciencia y de 30 y 33 para confiabilidad y logro respectivamente En cuanto a los criterios espec ficos los autores concluyen que conciencia predice estos criterios igual o incluso ligeramente mejor que el logro y la confiabilidad 40 30 38 respectivamente contrario a lo que se podr a esperar bas ndose en las premisas provenientes del dilema amplitud fidelidad presentado por Cronbach y Gleser 1957 Los componentes de concienc
217. medir el modelo de los Cinco Grandes Finalmente para sacar las conclusiones no se han llevado a cabo los an lisis adecuados sobreestimando la varianza explicada por las facetas al no 94 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad descontar de su varianza la varianza debida a la comunalidad y al error Consecuentemente los resultados respecto a la relaci n que tienen los rasgos primarios con el desempefio acad mico no son concluyentes Cabe esperar teniendo en cuenta las deficiencias antes mencionadas que la relaci n de las facetas con el desempe o acad mico seria inferior a la encontrada hasta ahora Por otra parte los estudios meta analiticos existentes han demostrado que el unico factor generalizable que predice el desempefio acad mico con una validez significativa al nivel practico es conciencia Despu s de esta revision de la literatura existente respecto a la relaci n de los factores y las facetas con el desempefio acad mico se formulan las siguientes hipotesis H1 De entre todos los factores de personalidad solo el factor de Conciencia muestra una relaci n positiva con las calificaciones acad micas H2 Existe una relaci n positiva de las facetas de Conciencia con las calificaciones acad micas H3 Existe una relaci n del factor de Conciencia con las calificaciones acad micas superior a la relaci n de las facetas de Conciencia con las calificaciones acad micas H4 Las facetas de Con
218. mico en una situaci n concreta por lo que son el criterio m s espec fico de los tres utilizados As pues tenemos tres tipos de criterios con medidas independientes y se utilizan diferentes m todos calificaciones conductas y tests de los que unos son m s amplios y otros m s espec ficos Todo esto permitir cumplir con el objetivo de poder sacar conclusiones sobre si los factores superan a las facetas como predictores y de averiguar si las propiedades predictivas de ambos var an dependiendo de la amplitud del criterio a predecir 72 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad Personalidad y xito acad mico resumen de Ia investigaci n e hip tesis El primer estudio que centro la atenci n de la comunidad cient fica en las variables no cognitivas en concreto en una serie de rasgos temperamentales como variables que pueden estar relacionadas con el xito acad mico fue llevado a cabo por Webb en 1915 En l Webb encontr un factor que denomin persistencia de motivaciones p g 60 definido como consistencia de acci n que resulta de la intenci n deliberada es decir la voluntad p g 60 El autor le asign una abreviatura w factor w Las cualidades que ten an las cargas factoriales m s altas en este factor fueron por ejemplo tendencia de no abandonar la tarea nicamente para variar tendencia de no abandonar la tarea ante dificultades ser digno de confianza ser c
219. midt F L amp Maurer S D 1994 The Validity of Employment Interviews a Comprehensive Review and Metaanalysis Journal of Applied Psychology 79 4 599 616 McDonald R P 1981 The dimensionality of tests and tems British Journal of Mathematical and Statistical Psychology 34 1 100 107 Mershon B amp Gorsuch R L 1988 Number of factors in the personality sphere Does increase in factors increase predictability of real life criteria Journal of Personality and Social Psychology 55 675 680 Mervielde l amp De Fruyt F 2000 The big five personality factors as a model for the structure of children s peer nominations European Journal of Personality 14 2 91 106 Messick S 1979 Potential uses of noncognitive measurement in education Journal of Educational Psychology 71 3 281 292 196 References Mischel W 1968 Personality and assessment Hoboken NJ US John Wiley amp Sons Inc Mischel W 1973 Toward a cognitive social learning reconceptualization of personality Psychological Review 80 4 252 283 Moberg P J 1998 Predicting conflict strategy with personality traits Incremental validity and the five factor model International Journal of Conflict Management 9 3 258 285 Mol S T Born M P H Willemsen M E amp Van Der Molen H T 2005 Predicting Expatriate Job Performance for Selection Purposes A Quantitative Review Journal of Cross Cultural Psycho
220. motions and results are related to final productivity in the college major that is Grade Point Average GPA obtained after having successfully passed in all subjects Salgado 2008 According to this definition if we think about academic performance in terms of performance during exams oral presentations academic essays and team work it becomes evident that this concept is the final product of multiple behaviors and abilities According to Kuncel Hezlett and Ones 2004 as well as Kuncel Crede and 107 Capitulo 3 Investigacion Thomas 2007 getting good grades is due not only to studying efficiently but also to ability to manage conflicts to work in a team to search for information efficiently to communicate successfully and to avoid disruptive behaviors Comparison of academic performance and job performance Due to this multi faceted character of academic performance Kuncel et al 2007 2004 concluded that the nature of academic tasks is very similar to the nature of job responsibilities This assumption is very similar to the one derived from qualitative reviews carried out in 80s which supported the premise that well performing students also have more chance of achieving success in the professional field Baird 1985 Samson et al 1984 Nevertheless some authors disagreed with these conclusions e g Sternberg amp Wagner 1993 From this more skeptical point of view academic tasks are precisely defined and h
221. mpostela in Spain with a grant from the Spanish Ministry of Education FPU AP2005 3807 would like to thank both the Spanish Ministry of Education and the University of Santiago de Compostela for their assistance and for making my dream of pursuing PhD studies in the HR field possible Apart from this institutional support am well aware that a large number of people were vital in making this dissertation possible This work is actually the result of their help their encouragement their love their support their time and their patience No words would be enough to express my gratefulness to all of them First and foremost would like to thank to my advisor Professor Jesus Salgado who has certainly made a huge impact on me during these five years and whom admire for his professionalism and sparkling intellect and for his dedication to perfection He introduced me to the field and taught me all the nuts and bolts of doing research in W O psychology he believed in me when nobody else did and he supported me in every moment He passed his enthusiasm for bandwidth fidelity dilemma issues on to me and he made me believe was capable of handling this ambitious project and he was always available to share his expertise with me He taught me to always strive for excellence in my work and showed me that even in science white is not always white and black not always black Thank you very much for all our fruitful discussions for your guidan
222. n y comparar las capacidades predictivas de facetas frente las capacidades predictivas de los factores en cuanto a este criterio A continuaci n estos estudios se revisan en detalle indicando en cada caso la metodologia utilizada y las limitaciones de la misma para poder responder a las cuestiones relacionadas con el dilema amplitud fidelidad en el mbito del desempe o acad mico En uno de los primeros estudios que abarcaban este problema Rothstein y colaboradores 1994 examinaron si las facetas 0 los factores medidos por el PRF D N Jackson 1984 son mejores predictores del desempe o de los estudiantes en un curso de postgrado Como criterio utiliz la nota media alcanzada al finalizar el curso al igual que dos componentes espec ficos de la misma desempe o en las pruebas escritas y el desempe o en el aula Encontraron que en cuanto a la nota media solo dos factores fueron predictores generalizables amigabilidad 19 y apertura 12 con los coeficientes de validez mas bien pequefios a moderados En cambio una faceta de conciencia el logro y otra de apertura dominancia resultaron ser mejores predictores del desempe o que los factores a los que corresponden 21 y 22 respectivamente En cuanto a los restantes criterios del desempe o ninguno de los factores predijo el desempe o en pruebas escritas aunque varias facetas alcanzaron coeficientes de correlaci n significativos pero muy peque os entre 09 y 10 Analizando
223. n significativa y generalizable con el desempe o acad mico mostrando una relaci n de 24 corregida por falta de fiabilidad en el predictor Como novedad los autores de este meta an lisis intentaron realizar el an lisis tambi n en el nivel de las facetas de los Cinco Grandes sin embargo como constatan muy pocos estudios proporcionaron los datos al respecto por lo que dicho an lisis no fue posible En vez de la misma llevaron a cabo una revisi n cualitativa de la que sacan conclusiones que en algunos casos los rasgos de personalidad m s estrechos que los Cinco Grandes pueden tener poder predictivo superior a los factores en cuanto al criterio del desempe o acad mico No obstante debido a que ninguno de los estudios mencionados descont de la varianza de las facetas la varianza com n que estas deben a la pertenencia a un factor del orden superior las conclusiones sacadas por O Connor y Paunonen no pueden considerarse apoyadas emp ricamente 80 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad Cabe destacar que el meta an lisis de O Connor y Paunonen 2007 tambi n tiene ciertas limitaciones Una de ellas es que entre las medidas del desempe o acad mico utilizadas se encontraron los criterios mas variados que las valoraciones en forma de calificaciones de los ex menes de conocimiento Esto podr a no suponer un grave problema pero en algunos casos los autores tratan como resultados independientes los coeficientes de
224. nal of Personality and Social Psychology 76 3 431 450 Soto C J amp John O P 2009 Ten facet scales for the Big Five Inventory Convergence with NEO PI R facets self peer agreement and discriminant validity Journal of Research in Personality 43 1 84 90 Steel P 2007 The Nature of Procrastination A Meta Analytic and Theoretical Review of Quintessential Self Regulatory Failure Psychological Bulletin 133 1 65 94 Stein M 1963 Personality measures in admissions New York NY US College Entrance Examination Board Sternberg R J amp Wagner R K 1993 The g ocentric view of intelligence and job performance is wrong Current Directions in Psychological Science 2 1 1 5 Stewart G L 1999 Trait Bandwidth and Stages of Job Performance Assessing Differential Effects for Conscientiousness and Its Subtraits Journal of Applied Psychology 84 6 959 968 Strenze T 2007 Intelligence and socioeconomic success A meta analytic review of longitudinal research Intelligence 35 5 401 426 Szarota P 1995 Polska Lista Przymiotnikowa PLP Narzedzie do diagnozy Pieciu Wielkich czynnik w osobowosci Polish Adjective List An instrument to assess the five factor model of personality Studia Psychologiczne 33 1 2 227 256 205 Referencias Szarota P 1996 Taxonomy of the Polish personality descriptive adjectives of the highest frequency of use Polish Psychological Bulletin 27 4 3
225. nd Social Psychology Vol 2 pp 141 165 Beverly Hills CA Sage Goldberg L R 1982 From Ace to Zombie Some explorations in the language of personality In C D Spielberger amp J N Butcher Eds Advances in personality assessment Vol 1 pp 203 234 Hillsdale NJ Erlbaum 187 Referencias Goldberg L R 1990 An alternative description of personality The Big Five factor structure Journal of Personality and Social Psychology 59 6 1216 1229 Goldberg L R 1992 The development of markers for the Big Five factor structure Psychological Assessment 4 1 26 42 Goldberg L R 1993 The structure of phenotipic personality traits American Psychologist 48 1 26 34 Goldberg L R 1999 A broad bandwidth public domain personality inventory measuring the lower level facets of several five factor models In 1 Mervielde 1 Deary F De Fruyt amp F Ostendorf Eds Personality Psychology in Europe Vol 7 pp 7 28 Tilburg The Netherlands Tilburg University Press Gough H G 1957 Manual for the California Psychological Inventory Palo Alto California Consulting Psychologists Press Gough H G amp Heilbrun A B J 1965 The Adjective Check List Manual Palo Alto CA Consulting Psychologists Press Graham L D 1991 Predicting Academic Success of Students in a Master of Business Administration Program Educational and Psychological Measurement 51 3 721 727 Gray E K
226. nd in corresponding facets Four we carried out three types of regressions 1 bivariate linear regressions to test the predictive properties of BF factors 2 multiple regressions to test the predictive properties of BF facets and 3 hierarchical regressions where a BF factor was introduced in the first step and the corresponding facets in the second one to verify whether facets show an incremental validity over factor when explaining the criteria of interest Next the population cross validated multiple correlation was calculated by means of Browne Cattin s equation Cattin 1980a 1980b both for multiple and for hierarchical regressions As a last step we compared regression results in order to test our research hypothesis see Chapter 2 125 Capitulo 3 Investigacion Principal component analysis of personality inventories The NEO PI R Costa amp McCrae 1992b A principal component analysis was conducted on the 30 inventory scales with orthogonal rotation varimax and five factors were extracted Six components had eigenvalues over Kaiser s criterion of unity Kaiser 1960 but following Cattell s 1966 scree test for the number of factors it becomes apparent that only five first components should be retained as the point of inflexion occurred at the sixth data point Therefore the NEO PI R yielded a clear five factor structure and these five components explained 59 of the variance Afterwards factors were ro
227. nd of 16 between the same criterion and graduation status Finally Jones 2008 found that negative academic behaviors such as turning work in late skipping classes and procrastinating were related to final course grade 46 115 Capitulo 3 Investigacion The above review on academic outcome and its predictors leads us to an important conclusion for our investigation Moderate relationships between different academic outcomes suggest that studying GPA as the unique academic criterion may not be enough as the academic performance construct seems to cover a wide variety of quite distinct behaviors Therefore not only GPA but also alternative measures of academic performance should be used both in research and practice Grade Point Average is the broadest criterion in our study Many authors define GPA as the most common academic performance measure e g Kuncel et al 2005 Poropat 2009 Roth amp Bobko 2000 Its use is so common in scientific literature that very often it is simply used as a synonym of academic performance or academic success without further explanations e g Bacon amp Bean 2006 Gray amp Watson 2002 O Connor amp Paunonen 2007 Trapmann et al 2007 However as previously mentioned studying only GPA may not be enough to cover the multifaceted nature of academic performance For example Schmidtt et al 2009 recommended to reconsider traditional GPA and graduation criteria and to expand the
228. nents PC2 PC3 PC4 PC5 028 136 IPSF ES1 IPSF ES2 IPSF ES3 IPSF ES4 IPSF ES5 IPSF ES6 IP5F ES7 IPSF E1 IP5F E2 IP5F E3 IPSF E4 IP5F E5 IP5F E6 IP5F O1 IP5F O2 IP5F O3 IP5F O4 IP5F O5 IPSF A1 IP5F A2 IP5F A3 IPSF A4 IPSF A5 IP5F C1 IP5F C2 IP5F C3 IP5F C4 IP5F C5 IP5F C6 129 Capitulo 3 Investigacion The B5FI Salgado 2006 Eighteen scales from the B5Fl were factorized by the means of PCA to corroborate whether this inventory reflects the BF model In this case both Kaiser s criterion of eigenvalues superior to unity 1960 and Cattell s 1966 visual scree plot test for number of factors to be extracted overlap and suggest that five factor structure is the most appropriate for extraction Noticeably these five factors explained 67 50 of variance the highest proportion out of all personality inventories used in our study Afterwards the five factors were rotated using the varimax method and the resulting factors matrix is presented in Table 7 The vast majority of scales 15 out of 18 had the highest loading on the corresponding BF factor and the means of these loadings range from 69 for C to 74 for A However a closer analysis of scales loadings shows that the scale decisiveness originally belonging to C loaded on this factor 36 whereas its loading on N is almost twice as high 60 None of the previous factor analysis of the personality inventories showed a similar result for any
229. ner en cuenta dos hechos importantes 1 se analizaron seis facetas por factor durante siete afios de carrera lo que da la posibilidad a que en 42 ocasiones las facetas pudiesen haber superado significativamente la validez predictiva de los factores sin embargo en el caso de neuroticismo esto se ha dado solo en 7 casos en el de extraversi n en 11 casos en el de apertura 9 veces amigabilidad 11 veces y conciencia 9 veces 2 en varias ocasiones una faceta diferente del factor en cuesti n result ser el mejor predictor del desempe o acad mico por ejemplo en el caso del factor de amigabilidad modestia fue el mejor predictor del desempe o en el segundo a o acad mico en el tercero lo fue actitud conciliadora en el quinto franqueza y en el sexto altruismo Todo esto impide concluir que las facetas siempre son mejores predictores que los factores porque aunque lo fueran en algunos casos no se demostr un patr n estable de estas relaciones ni para un curso en particular ni tampoco para toda la carrera Adem s entre todos los predictores nicamente el factor de conciencia y cinco de sus facetas con la excepci n del orden resultaron ser predictores significativos para todos los a os de carrera m dica y ninguna de estas facetas hab a superado al factor como predictor en todos los a os de carrera Tambi n se encontr que la validez de conciencia iba en aumento desde 18 en el primer a o hasta 45 en el s ptimo cosa que ocurr
230. nes de personalidad Sin embargo una mirada m s detallada a los estudios incluidos en esta revisi n nos indica que a en esta revisi n se incluye por ejemplo el estudio de Teet y colaboradores 2003 aunque los autores del mismo constatan que los resultados de su investigaci n no son concluyentes b se incluyen los estudios de Conte y Gintoft 2005 de Crant 1995 y de Lounsbury Gibson y Hamrick 2004 que tratan de los constructos que no est n incluidos dentro de los Cinco Grandes por lo que no podemos decir con certeza qu nivel de amplitud representan los rasgos analizados c se incluye el estudio de Jenkins y Griffith 2004 que no usa el marco de los Cinco Grandes para resumir sus resultados adem s de que los factores y las facetas evaluadas provienen de instrumentos diferentes d entre los estudios revisados no se mencionan los estudios cuyas conclusiones han sido algo m s favorable con la hip tesis de que las propiedades 66 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad predictivas de los factores son superiores que de las facetas por ejemplo el de Mount y Barrick 1995 o de Salgado y colaboradores 1995 Por todo lo anterior cabe concluir que la revisi n de Rothstein y Goffin presenta muchas lagunas que impiden extraer las conclusiones fiables de este trabajo Una conclusi n de todo este debate es que analizando las propiedades predictivas de personalidad de las facetas las investigaciones fu
231. nfluye en el desempefio acad mico es conciencia El mismo a o que el estudio de Trapmann y colaboradores 2007 fue publicado otro meta an lisis por O Connor y Paunonen 2007 En comparaci n con el primero los estudios incluidos abarcaron un periodo de tiempo m s corto desde 1990 hasta 2006 por lo que las muestras acumuladas para cada factor tambi n fueron menores Otra diferencia fue que se utilizaron nicamente los estudios basados en los instrumentos desarrollados seg n los Cinco Grandes En total O Connor y Paunonen encontraron 31 muestras provenientes de 22 estudios diferentes En la mayor a de los casos el criterio utilizado fueron las calificaciones acad micas medias o calificaciones de una materia o un examen pero en algunos casos se utiliz un criterio diferente las valoraciones del desempe o en el aula las valoraciones del desempe o en pruebas escritas la nota del proyecto final la nota de los ensayos etc Las muestras totales por factor fueron 21 estudios y 5 091 sujetos para neuroticismo 22 estudios y 5 161 sujetos para extraversi n 23 estudios y 5 878 sujetos para apertura y conciencia y 19 estudios y 4 490 sujetos para amigabilidad Los resultados muestran que solo en el caso de amigabilidad y conciencia se encuentra una relaci n generalizable con el desempe o acad mico aunque el coeficiente de validez predictiva de amigabilidad es casi nulo Otra vez conciencia result ser el nico factor con una relaci
232. ng to the general university mean and standard deviation GPA U Descriptive statistics for both standardized GPA indicators and for both genders are presented in Table 4 Table 4 Descriptive statistics for standardized GPA for male and female students Gender N M SD SE GPA I Women 290 057 974 057 Men 116 003 1 048 097 GPA U Women 290 004 1 031 060 Men 116 009 1 114 103 Afterwards the t test was used to discover whether a significant difference existed between both standardized GPA indicators Given that Levene s test has in both cases a probability greater than 05 we may assume that the population variances are relatively similar Furthermore the results of the t test indicate that there are no significant differences between male and female students in the standardized GPA indicators in the case of GPA I t 404 545 p 05 and for GPA U t 404 112 p gt 05 Measures based on academic deviance Academically deviant behaviors were measured by means of a scale created specifically for academic settings by Salgado 2003a It is composed of 30 items with the responses going from 1 never to 5 always The minimum score on this test is 30 and the maximum is 150 In general terms this self report questionnaire measures aspects of academic deviance such as cheating stealing and damaging other people s property absenteeism personal 120 Chapter 3 Research norms and productivity effort
233. ns of nehavior Journal of Personality and Social Psychology 84 2 411 424 Paunonen S V amp Ashton M C 2001 Big Five predictors of academic achievement Journal of Research in Personality 35 1 78 90 Paunonen S V amp Jackson D N 2000 What is beyond the Big Five Plenty Journal of Personality 68 5 821 835 Paunonen S V Jackson D N Trzebinski J amp Forsterling F 1992 Personality Structure across Cultures a Multimethod Evaluation Journal of Personality and Social Psychology 62 3 447 456 Paunonen S V Rothstein M G amp Jackson D N 1999 Narrow reasoning about the use of broad personality measures for personnel selection Journal of Organizational Behavior 20 3 389 405 Peabody D amp Goldberg L R 1989 Some determinants of factor structures from personality trait descriptors Journal of Personality and Social Psychology 57 3 552 567 Peeters H amp Lievens F 2005 Situational judgment tests and their predictiveness of college students success The influence of faking Educational and Psychological Measurement 65 1 70 89 Peeters M A G Van Tuijl H F J M Rutte C G amp Reymen M M J 2006 Personality and Team Performance A Meta Analysis European Journal of Personality 20 5 377 396 Pervin L A 1994 A critical analysis of current trait theory Psychological Inquiry 5 2 103 113 199 Referencias Poropat A E
234. nsiones de personalidad Todo ello pone de manifiesto que los resultados encontrados por Tett y colaboradores deben ser tratados con cautela y que los resultados de ambos meta an lisis de 1991 no son comparables Sin embargo a pesar de las diferencias entre los resultados obtenidos y los m todos utilizados por Hough y colaboradores 1990 Barrick y Mount 1991 y Tett y colaboradores 1991 estos tres meta an lisis se convirtieron en una base para la renovaci n del inter s de los investigadores por las medidas de personalidad como predictores del desempe o La importancia de estos estudios se debe al hecho de demostrar que los Cinco Grandes son una taxonom a muy til a la hora de resumir los datos provenientes de m ltiples estudios adem s de proporcionar en el caso del estudio de Barrick y Mount evidencia de que las dimensiones de personalidad se relacionan de manera distinta con diversos criterios organizacionales y a trav s de ocupaciones Aunque las relaciones encontradas en este estudio pueden parecer modestas tambi n pueden considerarse tiles para la selecci n de personal debido a que las medidas de personalidad muestran una validez a adida a la mayor a de los m todos de selecci n m s comunes como por ejemplo los tests de habilidades cognitivas Rothstein y Goffin 2006 Las conclusiones generales provenientes de los tres meta an lisis arriba mencionadas son mucho m s entusiastas que en el caso del meta an lisis de
235. ntists the possibility to calculate the profit of using one approach in comparison to the other Therefore our results may help both researchers and practitioners to take more objective decisions while opting for a factor or facet level of analysis in their professional activities 176 REFERENCES ACT 2007 The ACT Technical Manual Retrieved November the 10th 2009 from http www act org aap pdf ACT_Technical_ Manual pdf Albrecht D D Carpenter D S amp 5100 S A 1994 The effect of college activities and grades on job placement potential National Association of Student Personnel Administrators Journal 31 4 290 297 Alexander W P 1935 Intelligence concrete and abstract British Journal of Psychology Monographs Supplement 19 Almagor M Tellegen A amp Waller N G 1995 The Big Seven model A cross cultural replication and further exploration of the basic dimensions of natural language trait descriptors Journal of Personality and Social Psychology 69 2 300 307 Allen J amp Robbins S B 2008 Prediction of college major persistence based on vocational interests academic preparation and first year academic performance Research in Higher Education 49 1 62 79 Allport G W amp Odbert H S 1936 Trait names A psycho lexical study Psychological Monographs 47 211 1 171 Anaya G 1999 College impact on student learning Comparing the use of self reported gains standardi
236. o Santamar a y Rodr guez Losada 1995 Este grupo de investigadores compar el poder predictivo de los factores primarios del cuestionario 16 PF Cattell et al 1970 tratados de forma independiente y agrupados seg n el modelo de los Cinco Grandes Las puntuaciones alcanzadas en cada uno de los factores primarios y en cada uno de los Cinco Grandes han sido relacionadas con el criterio del desempe o en el sector de banca Para conocer la capacidad predictiva global de cada una de las estructuras estudiadas 5 grandes factores frente a los 16 factores primarios se llev a cabo el an lisis de regresi n m ltiple Aunque el tama o del coeficiente de correlaci n m ltiple fue similar en ambos casos solo la regresi n derivada del modelo de los Cinco Grandes result ser significativa Salgado y colaboradores 1995 encontraron que neuroticismo result ser buen predictor del desempe o 22 sin embargo ninguno de los factores primarios que formaban su parte lo fueron Con todo ello los autores del estudio concluyen que los resultados encontrados no apoyan la hip tesis de que las facetas podr an tener un poder predictivo superior a los factores del orden superior por lo menos cuando el criterio a predecir es el rendimiento en el trabajo Sin embargo este estudio tambi n presenta una serie de limitaciones En primer lugar cabe destacar el peque o tama o de la muestra N 93 utilizada que condiciona la generalizaci n del hallazgo En s
237. o importantes fueron en realidad muy peque as var an de 06 a 30 Una diferente interpretaci n de los datos de ambos trabajos desat un debate entre los autores Costa y McCrae 2006 Roberts Walton y Viechtbauer 2006b En cambio un an lisis pormenorizado de sus resultados nos puede llevar a la reflexi n de que la magnitud de los cambios encontrados en uno y otro estudio es en realidad similar Los tama os de efecto encontrados por Roberts y colaboradores 2006a implican las diferencias de entre 06 y 30 desviaciones t picas entre las puntuaciones obtenidas por las personas de diferentes grupos de edad Estas diferencias son tan peque as que puede concluirse que ambos estudios demuestran que la personalidad parece pr cticamente estable a lo largo de vida adulta 21 Chapter 1 Personality and occupational performance El modelo de los Cinco Grandes tambi n permanece relativamente estable cuando se usan distintas fuentes de evaluaci n autoevaluaciones evaluaciones realizadas por los compa eros conocidos amigos y por los c nyuges La relaci n entre ellas varia de 30 a 65 por lo que no puede ser fruto de la casualidad Costa y McCrae 1992b Funder Kolar y Blackman 1995 Riemann et al 1997 Finalmente la estabilidad de este modelo se probo reproduciendo su estructura de manera satisfactoria en muestras de edades distintas y caracter sticas diferentes ni os adolescentes universitarios trabajadores adultos
238. o my other colleagues from Ghent and from Santiago Mariolejn Nele Let Tina Toon Bart Greet Kuhn Hans Gabriel Gloria Santos and Manuel for all the help you gave me when was fighting with my PhD windmills Last but not least should not forget the moral support of my family It does not matter how many predictors tested you always produced the highest correlation coefficient with my success and your reliability was always equal to 1 0 want to thank my parents and my brother for the understanding they showed me when decided to start a PhD program in a foreign country know how much you suffered all these years only seeing me twice a year or less however you never once complained and you always supported my decision love you so much Finally want to thank my beloved husband Robert who changed his whole life so that could pursue my PhD dream With you by my side there is no mountain cannot climb Thank you for your love for your patience for laughing and crying with me for being always my friend and my shield could not have done it without you Santiago de Compostela May 25 2010 La tarea mas importante en la vida de un individuo es dar la luz a si mismo convertirse en lo que es potencialmente El producto mas importante de su esfuerzo es su propia personalidad Erich Fromm 1900 1980 El hombre para si mismo 1947 Man s main task in life is to give birth to himself to beco
239. oddns 9H ylpaid 53226 V pajloddns sy spipaid 103284 pajloddns 104 OTH 9JUPIIBA ppe 1ou op 51220 payoddns jou 6H 519384 uey 19119q SPIpaJd 10126 payoddns gH 1oIp id 53226 3 pajloddns H spIpald Joey pajloddns YTH payoddns 304 OTH 92UBIJEA ppe JOU Op S192e4 payoddns jou ETH payoddns 104 6H 51938 uey 19319q SPIpaud 101984 payoddns jou ZTH payoddns 9H 3210210 53226 63 peuxoddns jou TTH payoddns jou GH spIpald Joey payoddns yTH payoddns OTH payoddns rH pajloddns rH 9JUPIIBA ppe 1ou op 51220 payoddns ETH pajloddns 6H payoddns eH peuoddns CH 5312 261 uey 13119q 5121 010 10126 payoddns jou ZTH payoddns 9H payoddns H pajloddns H 3210210 53226 3 payoddns TTH payoddns gH payoddns TH pajloddns TH spIpald 10126 199 A30 N Wd9 1705 J012e4 Sunse1 seseu1od yu jo Jeuwuuns TE lqe L 168 Chapter 4 Discussion and conclusions Conclusions of the study In summary this dissertation made a series of contributions to W O Psychology and to the bandwidth fidelity debate in particular The main conclusions are 1 2 3 4 5 Factors are equally good or even better predictors of academic performance criteria than facets Adding facet variance to factor variance for the prediction of academic outcomes produces an irrelevant gain in the variance explained Factors are the best predictors of academic performance outcomes regardless of the bandwidth of the criterion Our results show that the bandwidth
240. of Personality 12 2 75 101 Di Blas L amp Forzi M 1999 Refining a descriptive structure of personality attributes in the Italian language The abridged big three circumplex structure Journal of Personality and Social Psychology 76 3 451 481 185 Referencias Di Fabio A amp Busoni L 2007 Fluid intelligence personality traits and scholastic success Empirical evidence in a sample of Italian high school students Personality and Individual Differences 43 8 2095 2104 Digman J M 1990 Personality Structure Emergence of the Five Factor Model Annual Review of Psychology 41 1 417 440 Digman J M amp Inouye J 1986 Further specification of the five robust factors of personality Journal of Personality and Social Psychology 50 1 116 123 Digman J M Takemoto Chock N K 1981 Factors in the natural language of personality Re analysis comparison and interpretation of six major studies Multivariate Behavioral Research 16 2 149 170 Dilchert S Ones D S Van Rooy D L amp Viswesvaran C 2006 Big Five factors of personality In J H Greenhaus amp G A Callanan Eds Encyclopedia of career development pp 36 42 Thousand Oaks CA Sage Dobson P Krapljan Barr P amp Vielba C 1999 An evaluation of the validity and fairness of the graduate management admissions test GMAT used for MBA selection in a UK business school International Journal of Selec
241. of the scales Normally even though a scale does not have the highest loading on the corresponding factor the difference is not so significant rarely achieving more than 15 In this case the difference is 24 This would mean that this scale does not actually belong to C factor but rather is an N scale For this reason in posterior analysis we decided to include decisiveness in the N scales and to remove it from the C scales After having eliminated this scale from the C scales the average scale loading on this factor increased to 81 thus confirming the accuracy of our decision Another two scales that did not show the highest loading on the corresponding factors were not so problematic as in both cases the difference between the primary and the secondary loading was minor This was the case with N scale irritability whose primary loading was 56 on A compared to 55 on the original factor and of E scale assertiveness which loaded slightly higher on N 51 than on the corresponding E 49 130 Chapter 3 Research Table 7 B5FI scale loadings after rotation Components PC1 PC2 PC3 B5FI C1 052 320 596 B5FI C2 014 005 038 093 B5FI C3 122 002 B5FI C4 207 B5FI ES1 074 B5FI ES2 058 B5FI ES3 019 B5FI E1 130 B5FI E2 025 B5FI E3 257 B5FI EA 337 B5FI A1 103 B5FI A2 021 B5FI A3 121 B5FI A4 082 B5FI O1 059 028 006 096 825 B5FI O2 056 193 006 181 822 B5FI O3 061 19
242. on generalizables el valor m s alto correspond a a conciencia 21 Cabe observar sin embargo que Poropat 2005 utiliz en su estudio la correlaci n promedio ponderada por el tama o muestral sin aplicar la correcci n por la falta de fiabilidad en el predictor y en el criterio o por la restricci n del rango Adem s al basarse nicamente en los estudios publicados los resultados de este 76 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad meta an lisis son susceptibles al sesgo de publicaci n selectiva que consiste en que solo se publican los estudios con los resultados positivos mientras que los estudios que no encuentren relaciones significativas no suelen publicarse Rosenthal y DiMatteo 2001 Para terminar aunque el criterio utilizado fueron las calificaciones en la pr ctica se incluyeron las medidas muy variadas de las mismas tales como la media acad mica proveniente de los registros oficiales la auto valoraci n de la media acad mica la calificaci n correspondiente a una asignatura en particular o la media acad mica de un curso en concreto A n as y a pesar de que Poropat no utiliz las correcciones meta anal ticas propuestas por Hunter y Schmidt 1990 cabe destacar como un punto a favor que se utilizaron nicamente las medidas basadas en los Cinco Grandes y que el desempe o acad mico siempre fue medido como calificaciones incluso teniendo en cuenta la variabilidad de los tipos de las mismas
243. oncienzudo Las caracter sticas del factor w surgir an de que ste pudiese estar relacionado con el rendimiento escolar y acad mico efectivamente Webb encontr que las cualidades que m s alto cargaron en este factor tambi n estaban altamente relacionadas con el rendimiento acad mico Fue un hallazgo muy novedoso ya que hasta aquel entonces el xito acad mico era considerado nicamente un reflejo de las capacidades intelectuales de las personas Sin embargo a partir de este momento muchos investigadores empezaron a incluir las variables no cognitivas en los estudios dedicados al xito o fracaso educacional Las investigaciones posteriores confirmaban la importancia de factor w para el rendimiento acad mico y segu an a adiendo m s constructos de personalidad a la lista de caracter sticas cruciales para el xito acad mico entre otros cooperaci n integridad dinamismo drive inter s motivaci n curiosidad creatividad y valores Alexander 1935 McCloy 1936 Messick 1979 Wechsler 1943 Al mismo tiempo aparecieron varias revisiones cualitativas de la literatura al respecto Harris 1940 Margrain 1978 Stein 1963 Sin embargo hasta que no hubo una denominaci n com n para resumir todos los estudios existentes las conclusiones sobre la relaci n entre los rasgos de personalidad y el xito acad mico fueron confusas Esta denominaci n com n se hizo posible con el consenso respecto a los Cinco Grandes como una t
244. oral es el de Stewart 1999 En l se analiz la validez predictiva del factor conciencia y de dos componentes del mismo logro y orden para predecir el criterio de desempe o laboral dividido en dos etapas espec ficas La primera etapa fue denominada de transici n y ocurr a cuando los empleados empezaban el nuevo trabajo o cuando sus obligaciones y responsabilidades cambiaban de manera significativa La segunda etapa llamada de mantenimiento se da cuando los empleados ya tienen el conocimiento las capacidades y las habilidades asociadas con el puesto que ocupan El factor de conciencia fue medido mediante el NEO Personality Inventory Revised NEO PI R Costa y McCrae 1992b 48 tems Las facetas formaban parte de la medici n de este factor junto con otras cuatro facetas que para los an lisis detallados no se las tuvo en cuenta y cada una se media con ocho tems Se encontr una relaci n entre el desempe o general y el factor de conciencia de 16 En cuanto a las facetas la del orden result ser un buen predictor del desempe o general 16 comparable con el factor de conciencia Sin embargo la relaci n del desempe o con el logro no fue significativa En ambos grupos de trabajadores nuevos y veteranos se encontr una relaci n positiva y consistente entre el desempe o y el factor de conciencia Sin embargo la relaci n entre la faceta de orden y el desempe o fue m s alta en la muestra de trabajadores en la etapa de transi
245. os casos cuando se encuentra la validez a adida de las facetas como de los factores Para poder utilizar de forma correcta la regresi n m ltiple hay que utilizar los valores puros en cada caso es decir los coeficientes de validez predictiva que se deben nicamente a la varianza del factor o a la varianza espec fica de las facetas En cambio como veremos adelante en ninguno de los estudios existentes se ha tenido en cuenta la dependencia de las facetas del factor La mayor a de los investigadores tratan a la varianza de una faceta como equivalente a su varianza espec fica sin tener en cuenta otros elementos de la varianza comunalidad y error Por lo tanto el m todo de regresi n m ltiple de forma no correcta se aplica a los coeficientes sesgados Adem s la elecci n de las facetas en la mayor a de los casos es arbitraria lo que impide las comparaciones de los resultados entre diferentes estudios Esta arbitrariedad tiene su origen en la falta de una taxonom a universal de facetas La existencia de dicha taxonom a ayudar a a los cient ficos a acumular datos sobre el poder predictivo de personalidad en el menor nivel de abstracci n ste es un inconveniente al que se enfrentan muchos investigadores que estudian las cuestiones relacionadas con el dilema amplitud fidelidad por lo que las facetas medidas en estos estudios son diferentes pr cticamente en cada caso 45 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate Otro estudio
246. os o escalas que formaron un punto de partida para los an lisis posteriores mediante los que se encontraron 12 factores en una muestra de 208 varones adultos En los afios posteriores Cattell 1947 1948 realiz una serie de an lisis adicionales en muestras tanto de varones como de mujeres encontrando siempre 11 0 12 factores similares M s tarde afiadi cuatro factores nuevos Cattell Eber y Tatsuoka 1970 fruto de la busqueda bibliogr fica de los estudios dedicados a los cuestionarios de personalidad existentes El conjunto de 16 factores as creado fue la base para la creaci n de un nuevo inventario de la personalidad llamado Cuestionario de Personalidad de 16 Factores 16PF Sin embargo ning n estudio independiente consigui reproducir la estructura de 16 factores de Cattell p ej Howarth 1976 Howarth y Browne 1971 Matthews 1989 probablemente por ser el fruto de la mezcla entre el an lisis del lenguaje natural y el an lisis de los inventarios de personalidad Finalmente cabe resaltar que aunque muchos consideran a Cattell el I padre intelectual del modelo de los Cinco Grandes v ase Goldberg 1993 este siempre neg su relaci n con este modelo manteniendo invariablemente que exist an muchos m s factores que cinco Continuando con el trabajo del an lisis factorial de los grupos de rasgos encontrados por Cattell en 1945 Fiske 1949 utiliz 22 de las 35 escalas originales Se bas para ello
247. p Schneider R J 1996 Personality traits taxonomies and applications in organizations In K R Murphy Ed Individual differences and behavior in organizations pp 31 88 San Francisco Jossey Bass Howarth E 1976 Were Cattell s personality sphere factors correctly identified in the first instance British Journal of Psychology 67 2 213 230 Howarth E amp Browne J A 1971 An item factor analysis of the 16 PF Personality An International Journal 2 2 117 139 Hrebickova M amp Ostendorf F 1995 Lexik ln pr stup k osobnosti V Klasifikace pridavnych jmen do kategorii osobnostni deskripce Lexical approach to personality V Classification of adjectives into categories of personality description Ceskoslovenskd Psychologie 39 3 265 276 Hreb ckov M Urb nek T Cermak l Szarota P Fickov E amp Orlick L 2002 The NEO Five Factor Inventory in Czech Polish and Slovak contexts In R R 190 References McCrae amp J Allik Eds The Five Factor model of personality across cultures New York NY US Kluwer Academic Plenum Publishers Hunter J E amp Schmidt F L 1990 Methods of meta analysis Correcting error and bias in research findings Thousand Oaks CA US Sage Publications Inc Hurtz G M amp Donovan J J 1998 Personality and job performance Will the real Big Five please stand up Paper presented at the 13th Annual Conference of the
248. p Tatsuoka M M 1970 Handbook for the Sixteen Personality Factor Questionnaire 16PF Champaign IL IPAT Cattin P 1980a Estimation of the predictive power of a regression model Journal of Applied Psychology 65 4 407 414 Cattin P 1980b Note on the estimation of the squared cross validated multiple correlation of a regression model Psychological Bulletin 87 1 63 65 Clarke S amp Robertson I T 2005 A meta analytic review of the Big Five personality factors and accident involvement in occupational and non occupational settings Journal of Occupational and Organizational Psychology 78 3 355 376 181 Referencias Coleman V l amp Borman W C 2000 Investigating the underlying structure of the citizenship performance domain Human Resource Management Review 10 1 25 44 Colquitt J A LePine J A amp Noe R A 2000 Toward an integrative theory of training motivation A meta analytic path analysis of 20 years of research Journal of Applied Psychology 85 5 678 707 Conley J J 1985 Longitudinal stability of personality traits A multitrait multimethod multioccasion analysis Journal of Personality and Social Psychology 49 5 1266 1282 Conte J M amp Gintoft J N 2005 Polychronicity big five personality dimensions and sales performance Human Performance 18 4 427 444 Costa P T amp McCrae R R 1976 Age differences in personality structure A clus
249. performance A meta analytic framework for disentangling substantive and error influences Journal of Applied Psychology 90 1 108 131 Warr P Bartram D amp Martin T 2005 Personality and sales performance Situational variation and interactions between traits International Journal of Selection and Assessment 13 1 87 91 Webb E 1915 Character and Intelligence An attempt at an exact study of caracter Cambrige Cambrige University Press Wechsler D 1943 Non intellective factors in general intelligence The Journal of Abnormal and Social Psychology 38 1 101 103 Wherry R J 1931 A new formula for predicting the shrinkage of the coefficient of multiple correlation Annals of Mathematical Statistics 2 440 457 Wiggins J S 1968 Personality Structure Annual Review of Psychology 19 1 293 350 Wiggins J S 1982 Circumplex models of interpersonal behavior in clinical psychology In P S Kendall amp J N Butcher Eds Handbook of research methods in clinical psychology pp 183 221 New York Wiley Wolfe R N amp Johnson S D 1995 Personality as a Predictor of College Performance Educational and Psychological Measurement 55 2 177 185 207 Referencias Yang K S Bond M H 1990 Exploring implicit personality theories with indigenous or imported constructs The Chinese case Journal of Personality and Social Psychology 58 6 1087 1095 Zajacova A Lynch S
250. personas para neuroticismo 54 estudios y 12 424 personas para extraversi n 41 estudios y 14 942 personas para apertura 34 estudios y 12 452 personas para amigabilidad 41 estudios y 10 855 77 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate personas para conciencia Para el criterio de abandono escolar los an lisis se hicieron para el factor neuroticismo con 4 muestras y 2 714 sujetos factor extraversi n con 5 estudios y 3 916 sujetos y factor apertura con 4 estudios y 2 194 sujetos Finalmente en cuanto a satisfacci n el meta an lisis fue posible nicamente para los factores de neuroticismo y extraversi n el primero con 8 estudios y una muestra total de 1 512 personas y el segundo con 4 estudios y la muestra de 660 personas Los resultados obtenidos fueron corregidos por el error muestral y por la falta de fiabilidad en el criterio y en el predictor No se aplic la correcci n por la restricci n de rango ya que como argumentan los autores en este caso la restricci n del rango no tiene lugar debido a que la selecci n de los alumnos no se realiz mediante las medidas de personalidad Este argumento sin embargo no es del todo correcto ya que incluso en los grupos aparentemente homog neos puede haber restricci n de rango en las puntuaciones de los rasgos de personalidad que varia entre el dos y el nueve por cien tal y como lo demostraron Ones y Viswesvaran 2003 Ademas es posible calcular esta restricci n del rango p ej
251. plication Personality and Individual Differences 34 7 1225 1243 Feist G J 1998 A meta analysis of personality in scientific and artistic creativity Personality and Social Psychology Review 2 4 290 309 Field D amp Millsap R E 1991 Personality in advanced old age Continuity or change Journals of Gerontology 46 6 299 308 Fiske D W 1949 Consistency of the factorial structures of personality ratings from different sources The Journal of Abnormal and Social Psychology 44 3 329 344 Funder D C Kolar D C amp Blackman M C 1995 Agreement among Judges of Personality Interpersonal Relations Similarity and Acquaintanceship Journal of Personality and Social Psychology 69 4 656 672 Garcia O Aluja A amp Garcia L F 2004 Psychometric Properties of Goldberg s 50 Personality Markers for the Big Five Model A Study in the Spanish Language European Journal of Psychological Assessment 20 4 310 319 Ghiselli E E amp Barthol R P 1953 The validity of personality inventories in the selection of employees Journal of Applied Psychology 37 1 18 20 Goff M amp Ackerman P L 1992 Personality Intelligence Relations Assessment of Typical Intellectual Engagement Journal of Educational Psychology 84 4 537 552 Goldberg L R 1981 Language and individual differences The search for universals in personality lexicons In L Wheeler Ed Review of Personality a
252. porting evidence for Hypothesis 12 159 Capitulo 3 Investigacion 160 Table 29 Regression analysis summary for C facets predicting GCT score Variable B p PC2 018 719 PC3 022 655 PC4 001 979 PC5 085 088 PC6 066 188 PC7 014 786 PC8 049 322 PC9 085 088 PC10 014 784 PC11 011 831 PC12 001 986 PC13 027 591 PC14 068 173 PC15 005 921 Note R lt 000 N 406 ns SEB 614 Table 30 Regression analysis summary for N ES facets predicting GCT score Variable B p PC2 078 119 PC3 011 818 PC4 080 107 PCS 005 921 PC6 021 678 PC7 014 777 PC8 068 169 PC9 009 860 PC10 000 998 PC11 049 329 PC12 042 398 PC13 058 241 PC14 040 416 PC15 046 360 PC16 105 035 PC17 002 960 Note R lt 000 N 406 ns SEB 611 Chapter 3 Research In line with the first part of Hypothesis 13 C was found to be a better predictor of narrow measures of academic performance than C facets Conscientiousness accounted for a small but significant proportion of variance whereas the facet model was not significant At the same time both the ES model and ES facets were not significant Therefore Hypothesis 13 was only partially confirmed Finally in order to test Hypothesis 14 we calculated the predictive gain when facets were used in addition to factors For C the value of R resulting from a bivariate regression was subtracted from the va
253. posed of two elements specific variance i e the true score of a facet not related to any other facet and error variance i e remaining or residual variance Therefore theoretically speaking personality factors represent the common variance of personality scales excluding the unique variance 163 Capitulo 4 Discusi n y conclusiones To achieve the goals of our investigation we first reviewed the existing literature on bandwidth fidelity issues within W O psychology and we identified some limitations of previous studies We observed that up to the present none of the studies have taken into account the fact that in order to estimate correctly the predictive properties of personality facets one must first separate out the variance which is due to the underlying factors In all previous investigations facets were treated as psychological constructs independent of the factors and no distinctions between the unique and the common facet variance were made However this approach is not appropriate In fact as mentioned before quite the opposite occurs facets are determined by the factor and not the other way around A factor is not a simple sum of individual facets but a latent variable that transfers its variance to the facets causing their interrelationship Therefore a big part of the criterion variance explained by each facet is due to one or more underlying latent variables factors Consequently when analyzing the predictive
254. previously mentioned the B5FI C factor originally contained four scales but we omitted the first one in line with the previous PCA of this questionnaire The first component PC1 resulting from a PCA of C scales representing the C factor explained 46 of the variance and the remaining components PC2 to PC15 corresponding to the unique variance of the C facets explained the remaining 54 see Table 8 Once again it is important to highlight that this analysis gives preference to facets as it assigns them more variance than they would normally have The general rule in a principal components analysis is that all the components which are not significant and meaningful should be removed However we kept all the components in order to explain 100 of the variance We can see in Table 9 that all C scales loaded significantly on the C factor PC1 At the same time 132 Chapter 3 Research from the rest of the components representing the unique facet variance PC2 to PC15 PC4 had only two significant loadings superior to 40 each of PC2 PC3 PC5 PC6 and PC7 had a single significant loading and the remaining eight components had none Moreover while the mean scale loading on the C factor PC1 was of 67 in the case of significant loadings corresponding to the components from PC2 to PC15 only one was close to this mean while in the rest of the cases they were much inferior Table 8 Eigenvalues percentage of variance and
255. properties of personality scales we must keep in mind the complex composition of their variance and treat these parts of the variance separately something that has not been done up to now At the same time we observed that comparisons of results among different studies concerning bandwidth fidelity issues are rather difficult as different taxonomies of personality facets are used in each case Moreover it is still very common for authors to refer to the same personality facet with different labels when alluding to the same personality construct or that quite the reverse happens they use a common denomination when referring to quite distinct personality traits Therefore to come up with generalizable conclusions in relation to bandwidth fidelity issues a universal taxonomy of facets or some other reasonable alternative has to be used We especially recommend Saucier and Ostendorf s 1999 18 facet taxonomy which has been replicated both in English and German We also included in our study a personality inventory based on this taxonomy and validated in Spanish namely the B5FI Salgado 2006 However currently there is no overwhelming support for any taxonomy of facets and an alternative approach needed to be used to overcome this limitation The methodology of our study was designed in order to avoid the abovementioned constraints We did not base our research on any specific taxonomy 164 Chapter 4 Discussion and conclusions of face
256. propuestas que pueden ser adaptadas y utilizadas p ej Borman y Motowidlo 1993 Campbell 1990 Campbell McCloy Oppler y Sager 1992 Viswesvaran Schmidt y Ones 2005 Adem s aunque no existiese una nica taxonom a de las dimensiones del desempe o laboral hoy en dia tanto los investigadores como los profesionales estan de acuerdo en que el desempe o laboral 41 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate es una variable multidimensional y existe evidencia tedrica y empirica de que distintas variables de personalidad pueden ser m s o menos relevantes en la predicci n de distintos criterios del desempe o p ej Barrick et al 2001 C M Berry et al 2007 Dudley et al 2006 Salgado 2002 Los tres principales grupos de posiciones en el debate Optar por medidas de personalidad amplias broad frente a estrechas narrow y optar por medidas del desempe o globales broad frente espec ficas narrow da lugar a tres grupos de posiciones principales en el debate sobre la incompatibilidad trade off entre la amplitud y la fidelidad en los inventarios de personalidad 1 aquellos autores que sostienen que las medidas amplias de personalidad predicen mejor los criterios amplios que las medidas estrechas de personalidad y adem s predicen igualmente bien los criterios espec ficos narrow criteria Chapman 2007 Mount y Barrick 1995 Ones y Viswesvaran 1996 2 una segunda posici n opuesta a la anterior sostiene qu
257. provenientes de 117 estudios La muestra total abarcaba 23 944 sujetos y fue dividida en los siguientes grupos ocupacionales especialistas polic as gerentes vendedores trabajadores cualificados y semi cualificados Se utilizaron tres criterios organizacionales eficiencia en el trabajo xito en la formaci n y datos de personal productividad salario permanencia en el puesto etc Las escalas de los inventarios de personalidad empleados en los estudios analizados fueron clasificadas seg n el modelo de los Cinco Grandes por seis jueces bas ndose en las descripciones de los factores presentadas por Digman 1990 Los jueces ubicaron cada escala dentro del factor que seg n ellos mejor le correspond a Cabe destacar por otra parte que esta clasificaci n ten a ciertos problemas ya que escalas que miden solo una parte del constructo fueron agregadas y tratadas como las medidas con la validez de constructo completa Tambi n pod an ocurrir errores en la clasificaci n de dichas escalas Estos 28 Cap tulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral posibles errores artifactuales pueden causar una subestimaci n de la validez de los Cinco Grandes Para evitar el primer problema ser a necesaria la aplicaci n de la correcci n de la validez por la medici n imperfecta del constructo sin embargo sta no se aplic en este caso aunque Barrick Mount y sus colaboradores la aplicaron en su meta an lisis posterior
258. pto relevante para la psicolog a en general y para la psicolog a de organizaciones en particular Chapter 1 Personality and occupational performance Principios de los Cinco Grandes Enfoque psicol xico El modelo de los Cinco Grandes surgi del enfoque denominado psicol xico El pilar principal de este enfoque es la afirmaci n de que cada comportamiento significativo para la sociedad esta incluido dentro lenguaje utilizado por sus miembros Esta premisa se conoce como la hip tesis l xica en la literatura cient fica Esta fue definida por Goldberg en los siguientes t rminos Las diferencias individuales que son m s significativas en las transacciones cotidianas entre las personas ser n finalmente codificadas en su lenguaje Cuanto m s importante es esta diferencia la gente la notar m s y querr hablar de ella consecuentemente ser ideada una palabra para nombrarla 1981 p gs 141 142 Desde los primeros estudios l xicos Allport y Odbert 1936 Baumgarten 1933 hasta el relativo consenso sobre los Cinco Grandes Digman 1990 John 1990 han pasado varias d cadas de intensa investigaci n de los descriptores de personalidad enraizados en el lenguaje natural Gran parte de esta primera investigaci n se llev a cabo en ingl s La primera taxonom a en este idioma fue creada por Allport y Odbert en 1936 Dichos autores encontraron 17 953 t rminos en ingl s referidos a la conducta humana A continuaci n cla
259. qe1 149 1098 241 01 UONIPpe u Sie 84150 4347 01261 Jad Y u ure adesaAe ay aBelary AV y 910 ep pa1e nojeo Joye ay 01 uonippe ul S73dej Suen uauM y ui ure8 y AN J pow 3338 snyd 10198 JO 40118 121102 di nuu pa1epijea ssoJ2 uone ndod 0 79 Japow 19261 snjd 10126 101 JUAIDINJa09 uoneja u02 ejdnjnu brau f9pow jade 404 uonej o4402 di nuu pajep jen ssoJ9 uone ndod 659 24 pow 1998 104 JUAIDYJa0I 40118124102 dn nuu Sy apou Jopej 101 40116101102 ajdwes pauenbs 9 y pow 103261 JO 14 11202 40118121102 TO faauewsojsad DJWapese Jo saunseaw MoJJeu 129 uonelA p Jwapede ASJA as pue IN ysianun jesauad 0 841010226 pezipJepueis 05 162 15414 1 05 dnoi3 sofew 28 102 4262 UD GS pue W 241 01 341010226 pazipsepueys 05 160 15114 WdD 210N 000 000 000 000 000 000 900 199 TLO 061 EI 720 2022 8950 DI ad 820 640 182 680 882 100 900 firVd9 150 1750 6950 SEC 850 DI 100 800 l Vd5 9SeJoAV AV AV s4 a Du 5340 E Py say My ay Cap tulo 3 Investigaci n ea a2ueuuoJ4ad 31uepe e Sunoipe4d 101 51202641 pue y Jo S U3191J4909 uoissaJ8aJ Jo Ajeuuns TZ ajqeL 150 Chapter 3 Research 1O12eJ 241 0 uonippe ul 510261 34150 USYM 101984 Jed y ul ure8 adeJane y eSeloAV AV qo A sasa y se Page J01384 34 0 uonippe ul s1 2eJ 84150 Uou y u ue 341 yv Jopow 1926 5010 Joey JOJ uoreja
260. que la aparici n de los Cinco Grandes fue algo beneficioso para toda la comunidad cientifica y para la psicologia del trabajo en particular Para corroborar lo antedicho a continuaci n se detallan las aportaciones de este modelo para el entendimiento del papel que tiene la personalidad en las organizaciones 25 Chapter 1 Personality and occupational performance Los resultados de la investigaci n sobre la personalidad en el trabajo El inter s de los psic logos organizacionales por la personalidad proviene de la premisa de que las caracter sticas humanas influyen en el desempe o laboral y en otros criterios relacionados con el trabajo Sin embargo antes de la aparici n del modelo de los Cinco Grandes el concepto de personalidad parec a no cumplir estas premisas Las revisiones de la investigaci n realizadas en los a os 50 y 60 del siglo XX causaron gran escepticismo entre los investigadores respecto al uso de personalidad en los contextos organizacionales p ej Ghiselli y Barthol 1953 Guion y Gottier 1965 Locke y Hulin 1962 El estudio cuantitativo de Schmitt Googing Noe y Kirsch 1984 sobre las propiedades predictivas de varios tipos de predictores en el campo de psicolog a organizacional en cuanto a la personalidad lleg a conclusiones similares a las revisiones cualitativas de literatura antes mencionadas Los inventarios de personalidad alcanzaron un coeficiente de validez de 15 promedio 20 para predecir la
261. r 41 LOS TRES PRINCIPALES GRUPOS DE POSICIONES EN EL DERBATE cene 42 EL DILEMA AMPLITUD FIDELIDAD REFLEJADO EN LOS ESTUDIOS PRIMARIOS 43 EL DILEMA AMPLITUD FIDELIDAD REFLEJADO EN LOS ESTUDIOS META ANAL TICOS 54 UN PROBLEMA CLAVE DEL DEBATE LA FALTA DE UNA TAXONOM A DE FACETAS 62 CONCLUSIONES GENERALES DEL DEBATE 0sccesceceeceusecsceescuseuseuceececuseuseeseuseneees 65 OBJETIVOS DEL PRESENTE TRABAJO 67 LA PERSONALIDAD Y XITO ACAD MICO RESUMEN DE LA INVESTIGACI N E HIP TESIS 73 Los factores como predictores de las calificaciones acad micas 74 Las facetas como predictores de las calificaciones acad micas 87 LA PERSONALIDAD Y LA DESVIACI N ACAD MICA RESUMEN DE LA INVESTIGACI N E Wie 95 LA PERSONALIDAD Y LAS MEDIDAS ESPEC FICAS DEL DESEMPE O ACAD MICO HIP TESIS A T e AA a aa m e asya ss 99 vii ndice de contenido CAPITULO 3 INVESTIGACI N 101 METODO AAA EE 101 Muestra EE 101 Medidas de Dersonoglidogd renees ennen sneen eee nane nnns 103 NEO PER Zo ans Ata 103 IPJbE terc REESE LE E chee INNS EE ees 105 BEE X 107 Medidas del criterio i Pe 0 ay aka Nia dE 107 Definici n de desempe o acad mico
262. r not on f 8 h j k m n the officially anticipated date e g Kuncel amp Hezlett 2007 N Schmitt et al 2009 Number of re exams e g De Fruyt amp Mervielde 1996 Research productivity e g Kuncel amp Hezlett 2007 Citation count e g Kuncel amp Hezlett 2007 Faculty ratings e g Kuncel amp Hezlett 2007 Retention the length of time a student remains enrolled at an institution until the completion of the program of study e g Robbins et al 2004 Counterproductive academic behaviors e g K J Chapman Davis Toy amp Wright 2004 cheating Farsides amp Woodfield 2003 absences Jones 2008 negative academic behaviors Oswald et al 2004 absenteeism N Schmitt et al 2009 self rated absenteeism N Schmitt et al 2007 self rated absenteeism and intent to quit Professor or peer ratings of academic performance Chamorro Premuzic amp Furnham 2003a academic behavioral indicators evaluated by tutors Farsides amp Woodfield 2003 tutorial report grades Oswald et al 2004 peer rated behaviorally anchored rating scales for multiple dimensions of college performance Rothstein et al 1994 classroom performance rated by instructors Self ratings of performance normally on behaviorally anchored rating scales BARS e g Oswald et al 2004 N Schmitt et al 2009 N Schmitt et al 2007 Contextual performance extra academic ac
263. ra m s general enfoque emic J W Berry 1969 Rolland 2002 Uno de los primeros investigadores en aplicar los m todos estad sticos en la b squeda de los factores comunes entre varios inventarios de personalidad fue Eysenck En 1947 ste sugiri que exist an dos factores principales de personalidad 11 Chapter 1 Personality and occupational performance neuroticismo es decir la tendencia a experimentar las emociones negativas y extraversi n la tendencia a disfrutar de toda clase de eventos sociales A pesar de la falta de acuerdo sobre el universalismo de estos factores en la literatura cientifica apareci una denominaci n de este modelo como Dos Grandes Big Two Wiggins 1968 A finales de los a os 70 Eysenck constat que exist a una tercera dimension de personalidad que denomin Psicoticismo Eysenck y Eysenck 1977 y que ser a una combinaci n entre otros de rasgos tales como la agresi n la impulsividad el egocentrismo la falta de empat a y la frialdad de emociones El modelo de Eysenck en la literatura cient fica empez a ser denominado PEN de las iniciales de los tres factores que forman parte del mismo A pesar de los avances en esta l nea de investigaci n hasta los a os 80 no se alcanz un acuerdo sobre si era m s adecuado el modelo de dos o de tres factores o bien si alg n otro modelo reflejaba m s adecuadamente la estructura de personalidad en los inventarios de personalidad existente
264. relajados no suelen alterarse ni conmoverse en situaciones que pueden provocar una cierta tensi n Extraversi n Este factor implica sociabilidad y facilidad para relacionarse con los dem s al igual que la preferencia por grupos y reuniones A los extravertidos se les describe como personas activas y habladoras Les gusta la excitaci n la estimulaci n y tienden 17 Chapter 1 Personality and occupational performance a ser de car cter alegre Se las caracteriza como personas animosas en rgicas y optimistas En el polo opuesto de la extraversi n se encuentra la introversi n A las personas introvertidas se las describe m s bien como reservadas que no necesariamente tienen que sufrir ansiedad social sino que a veces simplemente prefieren estar solas Dependiendo de la faceta en la que se hab a puesto el nfasis los cient ficos denominaron este factor tambi n como autoexpresi n segura confident self expression Fiske 1949 dominancia energ a surgency Tupes y Christal 1961 dominancia energ a o extraversi n Norman 1963 o dominancia energia como mezcla de potencia y actividad Goldberg 1981 Apertura a la experiencia Cultura Este factor se denomina apertura a la experiencia dentro del enfoque disposicional A su vez dentro de la tradici n psicol xica la designaci n m s com n hoy en d a es cultura Norman 1963 Tupes y Christal 1961 aunque se han sugerido tambi n distintas denominacion
265. res amplios e independientes y buscando sus componentes a continuaci n Esta estrategia parece m s correcta considerando que el factor es una variable latente y no un compuesto de diferentes facetas 64 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad Saucier y Ostendorf 1999 concluyeron que es posible que el 18 no sea el numero final de las facetas reproducibles entre varios idiomas al fin y al cabo ingl s y alem n son unos idiomas muy cercanos en cuanto a su g nesis lo que podria sesgar el resultado obtenido Por consiguiente recomiendan repetir el mismo estudio con otros idiomas provenientes de familias ling sticas distintas para confirmar o bien modificar la estructura propuesta Cabe destacar sin embargo que las medidas de personalidad utilizadas con mayor frecuencia comparten muchas de las facetas de la clasificaci n de Saucier y Ostendorf Por todo lo anterior aunque los estudios que se basan en la estructura hallada por Saucier y Ostendorf son todav a muy escasos p ej Dudley et al 2006 Salgado 2003b esta taxonom a parece ser un paso muy prometedor hacia el descubrimiento de una taxonom a universal y aceptable de facetas Conclusiones generales del debate Por el momento a pesar del intenso debate el dilema amplitud fidelidad sigue sin resolverse Las partes en el debate proporcionan argumentos convincentes pero a menudo contradictorios Ya en los comienzos del debate Briggs 1992 sugiri
266. rk settings European Journal of Personality 17 S67 S76 Salgado J F Ones D S amp Viswesvaran C 2001 Predictors used for personnel selection An overview of constructs methods and techniques In N Anderson D S Ones H K Sinangil amp C Viswesvaran Eds Handbook of industrial work and organizational psychology Volume 1 Personnel psychology pp 165 199 Thousand Oaks CA Sage Publications Ltd Salgado J F Rumbo A Santamaria G amp Rodriguez Losada M 1995 El 16 PF el modelo de los cinco factores y el rendimiento en el trabajo 16 PF Big five factor model and job performance Revista de Psicologia Social y Aplicada 5 3 81 94 Samson G E Graue M E Weinstein T amp Walberg H J 1984 Academic and Occupational Performance a Quantitative Synthesis American Educational Research Journal 21 2 311 321 Sarmiento R Beale J amp Knowles G 2007 Determinants of performance amongst shop floor employees Management Research News 30 12 912 927 Saucier G 1994 Trapnell versus the lexical factor More ado about nothing European Journal of Personality Special Issue The fifth of the Big Five 8 4 291 298 203 Referencias Saucier G Georgiades S Tsaousis l amp Goldberg L R 2005 The factor structure of Greek personality adjectives Journal of Personality and Social Psychology 88 5 856 875 Saucier G amp Goldberg L R 2002 Assessin
267. rror ser a el componente de error que tiene lugar en cualquier medida Por lo tanto el verdadero poder predictivo de la faceta es solo el que corresponde a su varianza espec fica Utilizando medidas diferentes para medir factores y facetas es imposible estimar la varianza debida a la 44 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad comunalidad al error y calcular el valor exacto de la varianza especifica El mismo problema ocurre cuando se utilizan los compuestos de facetas para conseguir una mejor predicci n En este caso tampoco se tiene en cuenta que el factor no es una simple suma de facetas sino que es una variable latente que transfiere su varianza a las facetas causando que stas se relacionen entre s Para concluir a la hora de estudiar el verdadero poder predictivo de las facetas la varianza debida al factor y al error deber a ser descontada de la varianza total de la faceta algo que no se ha hecho en el estudio de Ashton Finalmente cabe resaltar que el m todo de regresi n m ltiple tal y como se ha utilizado en el estudio de Ashton 1998 no es adecuado para resolver el dilema amplitud fidelidad Esto se debe a que la regresi n m ltiple en s no permite descomponer la varianza de los elementos del modelo en comunalidad varianza espec fica y varianza del error por lo que no sabemos qu parte de esta varianza es la responsable de la relaci n encontrada Adem s esta observaci n es cierta tanto en l
268. ructos de orden superior que las subyacen En un estudio posterior De Fruyt y Mervielde 1996 encontraron bas ndose en 30 facetas del NEO PI R Costa y McCrae 1992b que algunas predicen desempe o acad mico mejor que los factores a los que corresponden Los criterios utilizados fueron la nota alcanzada en la primera convocatoria de los ex menes la nota media alcanzada al final del curso y el n mero de ex menes repetidos a lo largo del curso As el valor de neuroticismo para predecir la nota media en la primera convocatoria de ex menes era 16 pero las facetas de impulsividad y vulnerabilidad resultaron alcanzar el coeficiente de 22 en el caso de los hombres La extraversi n no result ser un predictor significativo del desempe o acad mico aunque la faceta de actividad si lo era en el caso de todos los criterios utilizados alcanzando los coeficientes que var an de 15 valor absoluto al 26 Del mismo modo aunque amigabilidad no mostr ninguna relaci n significativa con el desempe o las facetas de confianza y franqueza eran predictores v lidos del n mero de los ex menes repetidos en el grupo de los estudiantes masculinos Igualmente las facetas de apertura fantas a y est tica superaron a la validez predictiva del factor la primera en dos casos y la segunda en un caso Finalmente en cuanto al criterio de las calificaciones de la primera convocatoria dos facetas de conciencia autodisciplina y necesidad del logro sup
269. ry 28 and salary growth 07 A posterior meta analysis of Strenze 2007 indicated in turn a somewhat lower relationship of 09 between High School GPA class rank and income however high school grades class rank were found to be a very good predictor of educational and occupational success 53 and 37 respectively Finally the results of the qualitative review of studies dedicated to academic performance by Pascarella and Terenzini 1991 are also worth mentioning Pascarella and Terenzini found that GPA is related to job satisfaction and this relationship varies 110 Chapter 3 Research from 09 to 18 depending on the study They also observed that GPA is related positively and persistently across the studies to promotions 17 and to occupational status at the beginning of a career 14 although these coefficients are rather small However any generalizations based on this review should be very cautious as the relationships found by Pascarella and Terenzini reflect simply the average correlations found in the literature without analyzing the possible moderating variables such as for example social and economic status which may be crucial Sirin 2005 The abovementioned results of quantitative and qualitative reviews on academic performance demonstrate that in spite of its rather moderate relationship to organizational behaviors it is a relevant concept for work and organizational psychology and possesses practical imp
270. s Berry C M Ones D S amp Sackett P R 2007 Interpersonal Deviance Organizational Deviance and Their Common Correlates A Review and Meta Analysis Journal of Applied Psychology 92 2 410 424 Berry J W 1969 On Cross Cultural Comparability International Journal of Psychology 4 2 119 128 Blankenship K L amp Whitley B E 2000 Relation of general deviance to academic dishonesty Ethics amp Behavior 10 1 1 12 Block J 1995 A contrarian view of the five factor approach to personality description Psychological Bulletin 117 2 187 215 Block J 2001 Millennial contrarianism The five factor approach to personality description 5 years later Journal of Research in Personality 35 1 98 107 Boies K Lee K Ashton M C Pascal S amp Nicol A A M 2001 The structure of the French personality lexicon European Journal of Personality 15 4 277 295 Bono J E amp Judge T A 2004 Personality and Transformational and Transactional Leadership A Meta Analysis Journal of Applied Psychology 89 5 901 910 Borg M O amp Shapiro S L 1996 Personality type and student performance in principles of economics Journal of Economic Education 27 1 3 25 Borg W R 1963 GRE Aptitude Scores as Predictors of GPA for Graduate Students in Education Educational and Psychological Measurement 23 2 379 382 Borgatta E F 1964a The structure of personality characteri
271. s En medio de esta pol mica Costa y McCrae 1976 investigadores interesados en la evoluci n de la personalidad a lo largo de la vida humana llevaron a cabo un an lisis de datos provenientes del inventario 16PF Cattell et al 1970 en una muestra de voluntarios participantes de un estudio longitudinal de la Administraci n de Veteranos en Baltimore Los resultados de este estudio les condujeron a la conclusi n de que la personalidad se compone de tres factores Dos de los factores encontrados eran muy similares al neuroticismo y extraversi n de Eysenck 1947 por lo que los autores mantuvieron ambas denominaciones El tercer factor fue denominado apertura a la experiencia ya que conten a escalas tales como imaginativo y aventurero entre otras Al inicio de los a os 80 Costa y McCrae observaron la similitud de su modelo de tres factores con algunos factores del modelo de los Cinco Grandes que emergi del enfoque psicol xico La extroversi n de la que ellos hablaban era claramente el factor de dominancia energ a de Norman 1963 al igual que neuroticismo era exactamente el lado opuesto de estabilidad emocional Si el factor de cultura de Norman correspondiera al factor de apertura a la experiencia su modelo ser a un fiel reflejo de tres de los Cinco Grandes prescindiendo nicamente de los factores conciencia y amigabilidad En una serie de estudios llevada a cabo por estos autores McCrae y 12 Cap tulo 1 La personalidad
272. s objetivos algunos de los inventarios podrian resultar utiles Resaltaron tambi n la necesidad de llevar a cabo en cada caso estudios de las propiedades psicom tricas de las medidas de personalidad antes de su aplicaci n Sin embargo cabe destacar que a pesar de los recelos de los investigadores los profesionales de recursos humanos siguieron utilizando los inventarios de personalidad durante todo este tiempo v ase Salgado Ones y Viswesvaran 2001 ajenos y a veces indiferentes al debate cientifico La falta de entusiasmo entre los investigadores de la psicologia del trabajo respecto a las propiedades predictivas de las medidas de personalidad coincidio en el tiempo con una serie de controversias en el seno de psicologia de personalidad que desafiaron la base de la evaluaci n de personalidad Se trata de la llamada revoluci n de Mischel que llev a muchos cient ficos a la conclusi n de que la personalidad no se puede medir debido a que sta no existe Concretamente Mischel 1968 1973 afirm que las acciones humanas no est n determinadas por la personalidad de los individuos sino por los factores situacionales y stos son fuerzas extra as indefinidas e invisibles Desde finales de los a os sesenta y durante los siguientes veinticinco a os las conclusiones de los psic logos organizacionales respecto al poder predictivo de la personalidad en el trabajo no cambiaron pr cticamente con algunas excepciones p ej Elshout y
273. s de los estudios en muestras civiles y militares en conjunto con una validez de 23 promedio ambos sin embargo estabilidad emocional fue mucho mejor predictor en el caso de las muestras de ocupaciones militares que de civiles 45 frente a 19 respectivamente Unos a os mas tarde Barrick Mount y Judge 2001 realizaron un meta an lisis de varios estudios meta anal ticos anteriores Sus resultados reflejan la capacidad predictiva de personalidad demostrada a trav s de distintos paises e incluso continentes al igual que ocupaciones y criterios Este meta an lisis confirm que los Cinco Grandes se relacionan de manera diferente con distintos criterios laborales y a trav s de ocupaciones De esta forma dependiendo del objetivo de estudio cada uno de los factores puede ser un predictor muy til La conciencia es un predictor generalizable del desempe o a trav s de todos los criterios 27 pues predice tanto el trabajo en equipo 27 como el xito en la formaci n 27 las valoraciones de los supervisores 31 y los criterios objetivos del desempe o 23 En cuanto a la estabilidad emocional esta predice desempe o general 13 pero tambi n los criterios m s espec ficos como el trabajo en equipo 22 Extraversi n result ser un buen predictor del trabajo en equipo 16 del xito en la formaci n 28 del desempe o de polic as 12 y de gerentes 21 Asimismo la amigabilidad mostr una relaci n significativa y g
274. s defectos metodol gicos de las investigaciones anteriores donde incorrectamente se han utilizado las correlaciones observadas De esta manera estimaremos la validez predictiva correspondiente a cada nivel de medida y estaremos en condiciones de comprobar si las facetas de personalidad efectivamente a aden la varianza a los grandes factores Finalmente para comprobar si la cuesti n de amplitud del criterio influye en las capacidades predictivas de los factores y las facetas se utilizar n varios criterios que pueden definirse como m s o menos amplios Los criterios a predecir ser n relacionados con el desempe o acad mico un concepto que est ganando importancia en el mbito de psicolog a de trabajo N Schmitt et al 2009 Munson y Rubenstein 1992 ofrecieron una posible explicaci n al hecho del por qu los rasgos de personalidad deber an correlacionarse con el desempe o 70 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad acad mico aun teniendo en cuenta que las medidas de personalidad no fueron creadas especificamente para medir este constructo Sugirieron que debido a que el desempe o laboral es un reflejo del desempe o acad mico existen las relaciones entre la personalidad y el desempe o acad mico porque se han demostrado las relaciones de la personalidad con el desempe o laboral Barrick y Mount 1991 Tett et al 1991 Esta premisa de que ambos conceptos se relacionan mantiene el inter s de los p
275. s escalas de PRF y de JPI son las facetas puras mientras que estudiando la estructura factorial de ambos inventarios se observa que en realidad son variables compuestas al tener altas cargas factoriales en m s de un factor Adem s al utilizar cuestionarios diferentes no podemos comparar la amplitud de los constructos evaluados Sin embargo incluso sin tener en cuenta estas limitaciones se utilizaron medidas m s largas para las escalas espec ficas que para los factores las escalas del PRF son de 16 items las del JPI de 20 items mientras que el NEO FFI mide cada factor con solo 12 items lo que hace que sean tambi n m s fiables Acorde con la sugerencia de los autores del dilema amplitud fidelidad Cronbach y Gleser 1957 si una medida de un nico constructo tuviese un n mero de tems igual o superior que otra medida multidimensional la primera tendr a una validez superior a la segunda A su vez tal y como sugiri Chapman 2007 en la medici n de los Cinco Grandes esto normalmente no tiene lugar debido a que el n mero de items que mide cada faceta suele ser muy inferior al n mero total de items que mide el factor Los errores metodol gicos antes mencionados podr an ser la raz n 46 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad de las propiedades predictivas superiores de las escalas especificas halladas por Paunonen 1998 Adem s en este estudio tambi n se utiliz el m todo de an lisis de regresi n m
276. s the fact that when interpreting multiple regressions results many authors drew their conclusions from the squared sample multiple correlation known also as the coefficient of determination R or from the squared population multiple correlation frequently called the adjusted R R However neither coefficient is appropriate for resolving the bandwidth fidelity dilemma because they contain a considerable amount of bias It is widely demonstrated that when one applies regression weights derived from one sample to a new one they always yield lower than in the original sample R The amount of this change is called shrinkage and is due to the fact that regression 122 Chapter 3 Research weights are optimized for values from the original sample Therefore the multiple regression equation will never fit in the same way to the new sample as it does to the one that it was derived from Typically the smaller the sample size and the more predictor variables there are in the regression model the greater the positive bias the R contains For that reason correction formulas which penalize small sample size and a high number of predictors were developed The result of these corrections is expressed as R It represents the multiple correlation produced in the population based on true regression weights it means the amount of variance that model would explain if it was derived from the population rather than from the sample However th
277. s valoraciones de los superiores 12 para predecir la rotaci n 15 para predecir el logro las notas 12 para predecir el cambio de estatus y 27 para predecir el salario el valor m s bajo de todos los predictores analizados Sin embargo cabe destacar que Schmitt y colaboradores no utilizaron en su estudio ni la correcci n por la restricci n del rango ni la correcci n por la fiabilidad del criterio adem s de que agruparon los coeficientes de validez sin tener en cuenta cu l ha sido realmente el constructo medido por los diferentes inventarios de personalidad Por lo tanto puede concluirse que los resultados de este an lisis cuantitativo no reflejan las capacidades predictivas de las medidas de personalidad subestimando la validez de las mismas El siguiente trabajo cuyo objetivo fue verificar las propiedades predictivas de la personalidad es el meta an lisis de Hough Eaton Dunnette Kamp y McCloy 1990 Los autores basaron su taxonom a de las escalas de personalidad en la clasificaci n de seis factores de R T Hogan 1982 Dichos factores fueron denominados dominancia energ a surgency que corresponde al factor de extraversi n adaptaci n adjustment que corresponde al factor de estabilidad emocional amigabilidad agreeablness confiabilidad dependability que corresponde al factor de conciencia 26 Cap tulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral intelectualidad intellectance que corre
278. scrita en el Cap tulo del presente trabajo Los resultados del mismo indican que Dominancia Energ a Surgency que corresponde al factor de Extraversi n se relaciona moderadamente con xito acad mico 15 Adaptaci n Adjustment que corresponde al factor de Estabilidad Emocional muestra la relaci n de 26 Confiabilidad Dependability y Achievement Logro que son facetas de Conciencia aunque los autores no las tratan como las facetas sino como los constructos independientes clasific ndolos de hecho en categor as diferentes muestran la relaci n de 15 y 30 respectivamente Finalmente Intelectualidad Cultura Intellectance que corresponde al factor de Apertura a la experiencia alcanz el coeficiente de correlaci n de 18 Estos coeficientes no fueron corregidos por la falta de fiabilidad ni tampoco por la restricci n del rango lo que indicar a relaciones aun mayores si se llevasen a cabo estas correcciones Sin embargo al no presentar los 74 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad intervalos de confianza correspondientes no sabemos cu les de estas relaciones serian generalizables Ademas cabe destacar que al presente estudio pueden dirigirse las mismas criticas que a muchos de los estudios mencionados con anterioridad que los constructos de personalidad utilizados no corresponden exactamente al modelo de los Cinco Grandes y que las escalas que formaban parte de los constructos de personali
279. sic logos organizacionales en el criterio del desempe o acad mico hasta el presente Ya en los a os 80 varias revisiones cualitativas llegaron a la conclusi n de que cuanto mayor sea el desempe o acad mico m s posibilidades de xito laboral existen Baird 1985 Samson Graue Weinstein y Walberg 1984 M s recientemente los autores de dos revisiones meta anal ticas sobre el desempe o acad mico llegaron a conclusiones muy similares Kuncel Cred y Thomas 2007 Kuncel Hezlett y Ones 2004 Concluyeron que las tareas acad micas son complejas y vagamente definidas que exigen m ltiples habilidades para llevarlas a cabo con xito al igual que ocurre en el caso de las tareas laborales A su vez Trapmann Hell Hirn y Schuler 2007 observaron que el xito acad mico es muy similar al xito en la formaci n como faceta del desempe o laboral y sugirieron que por esta raz n desempe o acad mico y laboral pueden estar relacionados Con anterioridad Roth BeVier Switzer y Schippmann 1996 demostraron que la relaci n entre ambos tipos del desempe o existe si bien es moderada 35 En definitiva aunque no se puede constatar que el desempe o laboral y acad mico sean exactamente el mismo constructo efectivamente existen similitudes entre ambos lo que convierte desempe o acad mico en un constructo relevante desde el punto de vista de psicolog a de organizaciones 71 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate En es
280. sificaron todas estas palabras en cuatro categor as rasgos personales estados temporales valoraciones sociales y t rminos metaf ricos o dudosos En un estudio posterior Cattell 1943 utiliz la lista de 4 504 palabras incluidas en la primera de las cuatro categor as definidas por Allport y Odbert rasgos personales a la que a adi tambi n algunos de los t rminos incluidos en la segunda categor a de estados temporales Posteriormente redujo esta lista a 150 grupos de rasgos la mayor a presentados de forma bipolar Adem s se agregaron 21 categor as nuevas fruto de la b squeda bibliogr fica A continuaci n estas 171 fueron reducidas a 67 El objetivo de Cattell era poder llevar a cabo un an lisis factorial en todo Capitulo 1 La personalidad y la predicci n del desempe o laboral momento un m todo m s objetivo que el simple juicio sem ntico Cabe destacar que en aquellos tiempos todos los c lculos se hac an a mano por lo que 67 clusters de rasgos era un conjunto todav a muy elevado para conseguir este fin En un estudio n posterior aludiendo a la falta de medios para llevar a cabo un proyecto de tal alcance Cattell 1945 p g 71 decidi reducir todav a m s el n mero de conjuntos de rasgos utilizados para el an lisis final refiri ndose a este proceso de reducci n como la cuesti n de triste necesidad p g 70 El resultado final del proceso de condensaci n fueron 35 grupos de rasg
281. sin embargo el ya mencionado estudio de Saucier y Ostendorf 1999 cuyo objetivo era comprobar si existen facetas comunes de los Cinco Grandes en ingl s y alem n usando para ello los adjetivos marcadores de las cinco grandes dimensiones en ambos idiomas Los autores han podido observar que en el marco de personalidad existe una estructura jer rquica de tres niveles El primer nivel lo componen los rasgos de personalidad asociados a cada uno de los adjetivos utilizados en el estudio El segundo nivel lo componen las facetas o subdimensiones de la personalidad y el tercer nivel lo componen las cinco grandes dimensiones de personalidad Los resultados apoyan la existencia de 18 facetas reproducibles en ambos idiomas tres para neuroticismo y apertura a la experiencia y cuatro para cada uno de los factores restantes y aunque existen diferencias en algunas facetas hay tambi n muchas similitudes entre ambos modelos Tradicionalmente para estudiar la estructura de personalidad en todos los niveles de abstracci n los investigadores identificaban varios factores primarios oblicuos que luego se colocaban en un modelo jer rquico mediante el an lisis factorial del orden superior bas ndose en las correlaciones entre estos factores primarios estrategia de abajo hacia arriba bottom up La novedad del estudio de Saucier y Ostendorf 1999 consiste en la utilizaci n de la estrategia de arriba hacia abajo top down empezando con los facto
282. so confirmed by means of exploratory analysis Costa et al 1991 factored the 240 NEO PI R items When five varimax rotated principal components were examined they matched the five anticipated factors Correlations between the factor scores and the N E O A and C domain scales were 91 89 95 95 and 89 respectively Also each facet scale had its highest loading on the intended factor Although in five cases large secondary loadings appeared angry hostility activity actions altruism and competence they were to be expected 104 Chapter 3 Research The IP 5F Salgado 1996 1998b This personality inventory is made up of 200 items assessing BF dimensions N E O A and C 40 items per dimension To each factor between five and seven Homogeneous Item Clusters HICs are assigned The following HICs correspond to N upset and hostility tension sadness anxiety carefree insecurity control relaxation to E assertiveness sense of group belonging reserved sense of humor leadership egocentrism to O imagination and intuition creativity adventure range of interests unconventional to A honesty and sincerity modesty cooperation competitiveness tolerance trust distrust and to C labor effort order and organization precision and attention to detail prudence high performance and strictness with norms of behavior Responses are based on a 3 point scale where 1 I agree 2 am undecided and 3 do not agre
283. spectivamente en cuanto al desempe o en la secundaria solo conciencia fue un predictor v lido 22 El an lisis detallado de las facetas de conciencia indic que aunque su poder predictivo no era significativamente superior al del factor las facetas muestran relaciones diferenciadas con el desempe o siendo orden la que alcanz el coeficiente menor 15 y la necesidad del logro el coeficiente m s alto 39 En el caso del desempe o acad mico y en el caso del desempe o en la escuela secundaria cuatro de las seis facetas resultaron ser predictores v lidos responsabilidad necesidad de logro autodisciplina y logro alcanzando respectivamente los coeficientes de 27 22 19 15 Estos resultados sin embargo no indican la superioridad predictiva de las facetas debido a que no se descont del total de la varianza que explican esta parte de la varianza que las facetas deben a los factores del orden superior subyacentes y al error de medida El siguiente estudio que analiza los factores y las facetas como predictores del desempe o acad mico en este caso de la nota media final de los estudiantes de medicina al final de los tres primeros a os de carrera es el de Lievens Coetsier De Fruyt y De Maeseneer 2002 Para medir el modelo de los Cinco Grandes se utiliz el NEO PI R Costa y McCrae 1992b Los resultados indicaron que el nico factor que predijo desempe o de forma generalizable y trav s de todos los a os de carrera fue conciencia
284. sponde al factor de apertura a la experiencia y afiliaci n afiliation que no est representada en el modelo de los Cinco Grandes 146 escalas provenientes de los 12 inventarios de personalidad m s com nmente utilizados en aquel entonces fueron clasificadas seg n esta taxonom a de seis factores Sin embargo solo 117 escalas de las 146 escalas originales pudieron ser asignadas a alguna de las seis grandes dimensiones las 29 escalas restantes fueron asignadas a la categor a adicional denominada heterog nea miscellaneous Entre las que formaron parte de los factores dominancia energ a adaptaci n amigabilidad fiabilidad intelectualidad afiliaci n y la escala heterog nea se obtuvieron las correlaciones de 46 43 37 34 40 33 y 05 respectivamente Posteriormente se dividi la categor a heterog nea en tres constructos independientes logro achievement masculinidad masculinity y locus de control locus of control A continuaci n se analiz la literatura cient fica desde el a o 1960 a 1984 en b squeda de estudios que reportasen coeficientes de correlaci n con los siguientes criterios educaci n formaci n implicaci n en el trabajo job involvement desempe o laboral job proficiency delincuencia y abuso de sustancias nocivas para la salud p ej drogas alcohol tabaco Los cinco ltimos criterios son com nmente utilizados en psicolog a organizacional siendo la delincuencia y el abuso de sustancias noc
285. sponding factor plus facets models enabled us to decide whether adding the unique facet variance increased prediction significantly Moreover in the case of multiple and of hierarchical regressions the squared population multiple correlations R were corrected using the Browne Cattin formula Cattin 19803 1980b Tables 18 22 contain the multiple correlation coefficients R for all tested models coefficients of determination R for factor models and the population cross validated multiple correlations amp 2 for facet models and factors plus facets models Next the results of all the regressions were examined in order to test our initial hypotheses see Chapter 2 All statistical tests were evaluated at the p 05 Type error rate Below we present our main findings 146 Chapter 3 Research 101261 241 0 40111006 ul s1 2eJ 34150 uauM 40326J Jad Y Ul Uleg oSeJaAe ay eSeloAV YV UN sasa 78 se pa 8e n3 89 401984 241 01 uonippe ui sade 84150 UYM y ut ure y yy l pou Jade 51010 40124 Joy uoneja402 ajdiy nu pesepijeA ssouo uone ndod 0 TH 30044 1398 sn d 40198 104 14812141202 UOLO dn nuu y J pouu 1998 104 uonejeJo2 ajdi3 nu pajepijea ssoJo uone ndod 8 apow jase 104 1u l3lJJ o3 uonejauoo dynu y japow 10326 101 uone ajdwes pasenbs zd y J9pou 10128 JO JU91914909 uone a4402 0 aoueWJOJJad DWIPEIE Jo saunseaw MoJJeU 190 uonel ep DIWapede ASIA OS pue W AysJaAIUN e
286. ss09 dii nuu p l1epi eA 55019 uoleindod 40 Japou 10261 5010 10128 101 1u l9UJJ o2 uone al102 ldninu 0 Jopouw 13281 104 401181201102 di ntu p lepi eA ssoJ3 uonejndod 652 fapow 1938 101 1u l 3lJJ o2 UOLO dn nuu bit apow Jopej 109 uoe ajdwes pauenbs g R J9pow 10326 104 14 202 40118121102 Oy faauewsojsad JwWapede Jo s inse ui MoJJeu 129 uonelA p oruepeoe ASJA as pue W Aysuaniun eJaua8 0 841010226 pazipsepuejys Wd5 Jea 15114 1 05 dnoJ8 sofew e8aj oo 4268 uiui GS pue IW 241 01 Suip4022e pazipsepuejs VID 160 15114 Vd9 310N STO STO Let LTO TET 000 ozo 199 980 680 867 680 667 600 890 AAQ 6170 890 DI 050 ecc 600 960 firVd9 150 050 790 EST 9950 LET 010 OTT 17705 9SeJoAV AV IV s4 a Dy 5340 Ee say My ay 21133149 o2ueul0JJed 1uepe e 3411210010 101 510264 pue O JO s1uai1jaoo uolss 18 1 jo AES 22 lqe L 151 Capitulo 3 Investigacion Factors vs facets as predictors of GPA 10 line with Hypothesis 1 a bivariate linear regression analysis revealed that C was a significant predictor of both GPA indicators For GPA I B was 33 p lt 000 and the factor model accounted for approximately 11 of variance see Table 18 F 1 48 62 p lt 000 For GPA U B was 33 p lt 000 Conscientiousness equally explained almost 11 of variance F 1 49 42 p lt 000 Out of the rest of the factors only O t
287. ssion and conclusions Jolliffe 2002 Therefore while being interchangeable each of these methods possesses a series of advantages and disadvantages Another perhaps debatable choice is the fact that for a GPA criterion we used data only for the first year academic results To some researchers it could be arguable whether GPA from the first year is preferable to overall GPA The reason for our decision was simply the fact that we wanted to use a comparable criterion for all study participants who were at various stages of completion of their degrees Therefore GPA corresponding to the first year seemed to be the only reasonable solution because all study participants had finished at least their first year satisfactorily This choice was also supported by the high reliability found for this criterion The internal consistency coefficients found for first year grades corresponding to different college majors ranged from 77 to 93 with the weighted mean of 87 This value is even slightly superior to the value used for grades in the meta analytical studies of Roth et al 1996 and of Cred and Kuncel 2008 We also believe that GPA corresponding to the first year is a less contaminated measure of academic performance than overall GPA and it possesses a smaller range restriction Overall GPA possibly measures slightly different aspects of academic performance than GPA corresponding to the first year only as expectations with regard to the stud
288. stal 1958 una versi n reducida del estudio de 1961 De esta forma Norman cre un subconjunto de 20 variables presentadas de forma bipolar polos A y B Estas variables fueron aplicadas en cuatro muestras de estudiantes universitarios N 622 En todos los conjuntos de datos Norman encontr la confirmaci n de la estructura de cinco factores relativamente ortogonales y f cilmente interpretables Las escalas utilizadas por Norman 1963 constituyen uno de los primeros instrumentos de evaluaci n de cinco factores ampliamente utilizado por otros autores Los factores encontrados polos A fueron denominados Dominancia Energ a Surgency 1 Amigabilidad 2 Consciencia 3 Estabilidad Emocional 4 y Cultura 5 y a partir de aquel momento ganaron en la literatura la denominaci n de los Cinco de Norman Norman s Five De Raad y Perugini 2002 o bien Cinco Grandes Big Five Goldberg 1981 En cuanto a la primera denominaci n es necesario resaltar que seg n el mismo Norman estos factores deber an denominarse los Cinco de Tupes y Christal The Tupes and Christal Five debido a que l solo confirm la estructura encontrada anteriormente por los mismos En cuanto a la segunda denominaci n es importante reconocer que estos factores fueron calificados como grandes no para destacar su grandeza intr nseca sino para resaltar su amplitud conceptual Norman 1963 sin embargo se mostr esc ptico con el hecho de que los fa
289. stics Behavioral Science 9 1 8 17 Borgatta E F 1964b A very short test of personality The Behavioral Self Rating BSR form Psychological Reports 14 1 275 284 Borkenau P amp Ostendorf F 1990 Comparing exploratory and confirmatory factor analysis A study on the 5 factor model of personality Personality and Individual Differences 11 5 515 524 Borman W C amp Motowidlo S J 1993 Expanding the criterion domain to include elements of contextual performance In N Schmitt amp W C Borman Eds Personnel selection in organizations pp 71 98 San Francisco CA Jossey Bass Borman W C Penner L A Allen T D amp Motowidlo S J 2001 Personality predictors of citizenship performance International Journal of Selection and Assessment 9 1 2 52 69 179 Referencias Botwin M D amp Buss D M 1989 Structure of act report data Is the five factor model of personality recaptured Journal of Personality and Social Psychology 56 6 988 1001 Briggs S R 1989 The optimal level of measurement for personality constructs In D M Buss amp N Cantor Eds Personality psychology Recent trends and emerging directions pp 246 260 New York Springer Verlag Briggs S R 1992 Assessing the five factor model of personality description Journal of Personality Special Issue The five factor model Issues and applications 60 2 253 293 Brody N 2000 History of t
290. stions and answers American Psychologist 51 5 469 477 189 Referencias Hough L M 1992 The Big Five personality variables construct confusion Description versus prediction Human Performance 5 1 2 139 155 Hough L M 1998 The millennium for personality psychology New horizons or good ole daze Applied Psychology An International Review Special Issue Applied Psychology in the USA 47 2 233 261 Hough L M Eaton N K Dunnette M D Kamp J D amp McCloy R A 1990 Criterion related validities of personality constructs and the effect of response distortion on those validities Journal of Applied Psychology 75 5 581 595 Hough L M amp Furnham A 2003 Use of personality variables in work settings In W C Borman D R Ilgen amp R J Klimoski Eds Handbook of psychology Industrial and organizational psychology Vol 12 pp 131 169 Hoboken NJ US John Wiley amp Sons Inc Hough L M Ones D S amp Viswesvaran C 1998 Personality correlates of managerial performance constructs Paper presented at the 13th Annual Conference of the Society of Industrial and Organizational Psychology Dallas Hough L M Oswald F L amp Ployhart R E 2001 Determinants Detection and Amelioration of Adverse Impact in Personnel Selection Procedures Issues Evidence and Lessons Learned International Journal of Selection and Assessment 9 1 amp 2 152 194 Hough L M am
291. t S A 2007 Assessment Standardized tests predict graduate students success Science 315 5815 1080 1081 Kuncel N R Hezlett S A amp Ones D S 2001 A comprehensive meta analysis of the predictive validity of the graduate record examinations Implications for 193 Referencias graduate student selection and performance Psychological Bulletin 127 1 162 181 Kuncel N R Hezlett S A amp Ones D S 2004 Academic Performance Career Potential Creativity and Job Performance Can One Construct Predict Them All Journal of Personality and Social Psychology 86 1 148 161 Lautenschlager G J 1990 Sources of Imprecision in Formula Cross Validated Multiple Correlations Journal of Applied Psychology 75 4 460 462 Lawson R A 2004 Is classroom cheating related to business students propensity to cheat in the real world Journal of Business Ethics 49 2 189 199 Lee K amp Ashton M C 2004 Psychometric properties of the HEXACO personality inventory Multivariate Behavioral Research 39 2 329 358 Lee K amp Ashton M C 2006 Further assessment of the HEXACO personality inventory Two new facet scales and an observer report form Psychological Assessment 18 2 182 191 LePine J A Erez A Johnson D E 2002 The nature and dimensionality of organizational citizenship behavior A critical review and meta analysis Journal of Applied Psychology 87 1 52 65
292. tas la varianza espec fica Aun as como argumenta McDonald 1981 hay que tener en cuenta que unidimensionalidad emp rica verificada no siempre implica unidimensionalidad conceptual ya que el hecho de que siempre aparezca un primer gran factor general viene dado por las propiedades del m todo de componentes principales en s el primer factor siempre explica la mayor parte de la varianza Si bien es cierto que la existencia del nico factor importante antes de la rotaci n no demuestra la unidimensionalidad del resultado hay que tener en cuenta que en el caso de las medidas de personalidad disponemos de suficiente base te rica como para apoyar este supuesto En el caso del nuestro estudio las escalas factorializadas provienen de tres cuestionarios de personalidad diferentes creados espec ficamente para medir los Cinco Grandes y cuya validez de constructo ha sido probada en las investigaciones anteriores Por ello cabe esperar encontrar un nico factor latente conciencia estabilidad emocional amigabilidad apertura o extraversi n que subyace a todas las escalas pertenecientes a la misma dimensi n de personalidad independientemente del n mero de inventarios utilizados Luego se calcular n las puntuaciones factoriales en cada uno de los factores no rotados para todos los sujetos en la muestra Posteriormente estos pesos residualizados puros se aplicar n en el m todo de regresi n m ltiple subsanando de este modo lo
293. tated to improve their interpretability Table 5 shows components loadings after rotation Noticeably out of the 30 NEO PI R scales 27 had the highest loading on the corresponding BF factor Only three scales yielded higher loading on a component other than the corresponding BF factor For example N scale impulsiveness loaded higher on E and C 48 and 36 respectively than on the corresponding factor 35 Also A scale tender mindedness has a higher loading on O 53 than on A 45 Furthermore E scale assertiveness had comparable loadings on three factors on the corresponding E 42 but also on N 42 and on A 43 Similarly O scale feelings loaded highly both on O 54 and E 54 Regardless of this the mean scale loadings are still high and range from 59 for A to 75 for C demonstrating the good construct validity of this inventory 126 Chapter 3 Research Table 5 NEO PI R scale loadings after rotation Components PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 NEO PI R ES1 137 092 075 004 NEO PI R ES2 006 018 555 056 NEO PI R ES3 077 163 028 001 NEO PI R ES4 082 352 046 152 NEO PI R ES5 359 485 304 204 NEO PI R ES6 232 043 071 045 NEO PI R E1 093 154 NEO PI R E2 103 066 NEO PI R E3 237 423 NEO PI R E4 190 056 NEO PI R E5 290 067 NEO PI R E6 063 208 NEO PI R O1 172 059 NEO PI R O2 085 070 NEO PI R O3 018 194 NEO PI R O4 116 106 NEO PI R O5 146 1
294. tcomes are considered to be different samples of the same academic performance construct one might expect these outcomes to be highly correlated Nevertheless the existing research demonstrates that these relationships are quite moderate barely achieving coefficients above 50 Farsides and Woodfield 2003 found that tutorial report grades were related strongly to overall GPA 46 and to absenteeism 59 as well as to voluntary work submission the mean was 29 Overall GPA was related to non assessed work submission with a coefficient of 15 on average Oswald et al 2004 reported correlation coefficients between FYGPA and academic absenteeism measures of 53 between FYGPA and self rated performance of 22 and between FYGPA and peer rated performance of 29 They also found relationships of 22 between self rated performance and absenteeism and of 16 between peer rated performance and absences Schmitt et al 2007 also found that self rated performance was negatively related to class absenteeism 27 and likewise to intent to quit 27 and positively related to citizenship behavior 39 and FYGPA 15 Citizenship behavior was at the same time negatively related to intent to quit 25 In the study of Schmitt et al 2009 similar values were found for self rated performance and absenteeism 30 and citizenship behavior 50 Furthermore a relationship of 22 was found between self rated performance and overall GPA a
295. te trabajo se utilizaran tres medidas distintas del criterio del desempe o acad mico que ademas tienen amplitud diferente 1 2 3 Las calificaciones acad micas que de forma mas completa reflejan el esfuerzo del alumno para superar exitosamente los ex menes u otras exigencias formales de la carrera En este sentido la nota media en el mbito educativo se aproxima a las valoraciones del desempe o en el ambito de las empresas Las conductas desviadas acad micas Varios autores sugirieron que las conductas desviadas acad micas puede estar vinculadas con la contraproductividad laboral Blankenship y Whitley 2000 descubrieron que las conductas desviadas acad micas tales como copiar durante los examenes o evitarlos utilizando excusas falsas se relacionan con muchas conductas desviadas generales Lawson 2004 hall que mostrar conductas desviadas acad micas copiar o plagiar los trabajos acad micos implica menores puntuaciones en la escala de creencias ticas relacionadas con el mundo laboral Lucas y Friedrich 2005 afirmaron que si se concept a el rol de estudiante como un tipo de trabajo las conductas desviadas en el mbito acad mico podr an entenderse como un tipo de conductas organizacionales desviadas En este sentido ser an una faceta del desempe o acad mico general Las medidas espec ficas narrow General Competency Tests Este tipo de medidas se basan en una conducta puntual y miden desempe o acad
296. ter analytic approach Journal of Gerontology 31 5 564 570 Costa P T amp McCrae R R 1985 The NEO Personality Inventory manual Odessa FL Psychological Assessment Resources Costa P T amp McCrae R R 1988 From Catalog to Classification Murray Needs and the 5 Factor Model Journal of Personality and Social Psychology 55 2 258 265 Costa P T amp McCrae R R 1989 NEO PI FFI Manual Supplement Odessa FL Psychological Assessment Resources Costa P T amp McCrae R R 1992a Four ways five factors are basic Personality and Individual Differences 13 6 653 665 Costa P T amp McCrae R R 1992b Revised NEO Personality Inventory NEO PI R and NEO Five Factor Inventory NEO FFI professional manual Odessa FL Psychological Assessment Resources Inc Costa P T amp McCrae R R 1995 Domains and Facets Hierarchical Personality Assessment Using the Revised NEO Personality Inventory Journal of Personality Assessment 64 1 21 50 Costa P T amp McCrae R R 2006 Age changes in personality and their origins Comment on Roberts Walton and Viechtbauer 2006 Psychological Bulletin 132 1 26 28 182 References Costa P T amp McCrae R R 2008 Inventario de Personalidad NEO Revisado NEO PI R Inventario NEO reducido de Cinco Factores NEO FFI Manual 38 edici n Madrid TEA Costa P T McCrae R R amp Dye D A 1991 Facet scales
297. the students only first year grades FYGPA were taken into account although we will henceforth refer to this criterion as GPA GPA was calculated using students academic transcript GPA for all college majors was calculated according to the formula GPA X t X t Kan N where x X2 xs are final grades from single undergraduate first year courses and N is the total number of times a student has taken each first year course exam total number of failed exams plus total number of passed exams Single grades were coded on a 4 point scale where 0 no show no presentado and failure suspenso 1 passed aprobado 2 good notable 3 very good sobresaliente 4 outstanding matricula de honor In order to obtain the reliability of the GPA used in our study an internal consistency was calculated As suggested by Bacon and Bean 2006 this is the most appropriate method for this type of research because it explicitly analyzes the extent to which items within scales are related one to another It is assumed that the grades obtained by a particular student all cover the same latent construct and therefore can be combined into a scale in this case GPA The internal consistency coefficient verifies whether grades are in fact related one to another and whether they measure a broad construct of academic performance Reliability is also a necessary although not sufficient condition for further estimations of validity Nunally 19
298. these values are even smaller 2 5 on average Moreover it is worth highlighting that this value corresponds to the gain due to the unique facet variance which according to the classic measurement theory e g Crocker amp Algina 1986 still contains an error component The method used for separating the common and the unique variance in our study a PCA did not permit us to estimate the weight of error component and to operate on facet specific variance free of this error However we 170 Chapter 4 Discussion and conclusions may be confident that if this error had been eliminated this already trivial result in favor of facets would have further decreased It should also be pointed out that a PCA method puts facets at an advantage with regard to the factors as all facet variance even irrelevant is considered while normally this irrelevant variance would be discarded Regarding the third conclusion our findings prove the incorrectness of the argument within the bandwidth fidelity dilemma debate that narrow personality measures predict narrow criteria better than broad personality measures and that they add variance to factors for the prediction of broad criteria e g Ashton 1998 Christiansen 2008 Paunonen et al 1999 Tett amp Christiansen 2007 Tett et al 2003 We actually found the opposite In the case of the broadest criterion used in our study GPA our results indicate that although C facets did prove to be sign
299. tiempo sociabilidad y confiabilidad resultaron tener un menor poder predictivo que los factores a los que corresponden extraversi n y conciencia aunque el valor de sociabilidad no era generalizable Estos resultados llevaron a los autores a aconsejar la medici n en el nivel de facetas para analizar qu rasgos espec ficos son responsables de las relaciones significativas de los factores con los criterios as como para maximizar la predicci n Cabe destacar algunos puntos d biles de la metodolog a utilizada por Vinchur y colaboradores 1998 Primero en ning n momento se estudi la estructura de factores conciencia y extraversi n para saber el n mero ptimo de facetas para definir su dominio Por ejemplo en cuanto a conciencia los estudios m s recientes indican que este factor abarca por lo menos cuatro rasgos espec ficos Dudley et al 2006 Maulden 2008 Roberts et al 2005 Saucier y Ostendorf 1999 por lo que una taxonom a de dos facetas nicamente puede resultar insuficiente Segundo al asignar las escalas provenientes de diferentes cuestionarios de personalidad a las facetas aumenta la varianza de error Esta varianza junto con la varianza que se debe a la pertenencia de la faceta a un factor superior explica una parte de la validez predictiva 57 Chapter 2 The bandwidth fidelity debate de las facetas Por lo tanto para estimar la validez predictiva rea de estas facetas habr a que examinar nicamente su v
300. tion and Assessment 7 4 196 202 Dudley N M Orvis K A Lebiecki J E amp Cortina J M 2006 A Meta Analytic Investigation of Conscientiousness in the Prediction of Job Performance Examining the Intercorrelations and the Incremental Validity of Narrow Traits Journal of Applied Psychology 91 1 40 57 Elshout J J 1999 De Vijf Persoonlijkheidsfactoren Test SPFT 1973 1999 The Five Personality Factor Test SPFT 1973 1999 Nederlands tijdschrift voor de psychologie en haar grensgebieden 54 5 195 207 Elshout J J amp Akkerman A E 1975 Vijf Persoonlijkheidsfactoren Test 5PFT Handleiding Five Personality Factor Test 5PFT Manual Nijmegen the Netherlands Berkhout Nijmegen B V Etaugh A F Etaugh C F amp Hurd D E 1972 Reliability of college grades and grade point averages Some implications for predictions of academic performance Educational and Psychological Measurement 32 4 1045 1050 Eysenck H J 1947 Dimensions of personality Oxford England Kegan Paul 186 References Eysenck H J amp Eysenck S B 1977 Psychoticism as a dimension of personality Oxford England Carne amp Russak Eysenck H J amp Eysenck S B G 1975 Manual of de Eysenck Personality Questionnaire London Hodder amp Stoughton Farsides T amp Woodfield R 2003 Individual differences and undergraduate academic success The roles of personality intelligence and ap
301. tivities e g Farsides amp Woodfield 2003 submission of non assessed work Poropat 2002 citizenship performance peer rated scale N Schmitt et al 2009 N Schmitt et al 2007 self rated citizenship behavior test Scholastic cognitive and non cognitive predictors of academic performance For predicting the foregoing academic outcomes scholastic cognitive and non cognitive predictors can be found in the literature Among scholastic predictors the most common are 112 Chapter 3 Research a b High School GPA HSGPA e g Gray amp Watson 2002 Noftle amp Robins 2007 N Schmitt et al 2009 N Schmitt et al 2007 Tross et al 2000 Wolfe amp Johnson 1995 High School rank HSR e g Baron amp Norman 1992 Harackiewicz et al 2002 Singleton 2007 R M Smith amp Schumacher 2005 In cognitive predictors we include a Standardized scholastic aptitude tests among others Scholastic Aptitude Test SAT e g Baron amp Norman 1992 M O Borg amp Shapiro 1996 Harackiewicz et al 2002 Noftle amp Robins 2007 Oswald et al 2004 N Schmitt et al 2009 N Schmitt et al 2007 Singleton 2007 R M Smith amp Schumacher 2005 Wolfe amp Johnson 1995 American College Testing ACT e g Bassiri amp Schulz 2003 Harackiewicz et al 2002 Lindley amp Borgen 2002 Oswald et al 2004 N Schmitt et al 2009 N Schmitt et al 2007 Graduate Record Exam
302. tivo fue explicar por qu la apertura a la experiencia ha sido considerada de forma consistente un predictor poco til en los meta an lisis sobre la personalidad y el desempe o p ej Barrick y Mount 1991 Barrick et al 2001 Salgado 1997 Griffin y Hesketh supusieron que la raz n pueden ser las diferentes relaciones que muestran sus componentes con el desempe o Como medida del factor en la primera muestra se utilizaron los 48 items que miden apertura en el NEO PI R Costa y McCrae 1992b y en las dos muestras siguientes los 48 items provenientes de International Personality Item Pool IPIP Goldberg 1999 A su vez se utiliz una taxonom a de dos dimensiones de apertura a la experiencia apertura a las experiencias externas e internas Como criterio se utilizaron las valoraciones del rendimiento provenientes de los supervisores inmediatos Los autores esperaban que la apertura a las experiencias externas se relacionase de forma positiva con el desempe o mientras que la apertura a las experiencias internas se relacionase de forma negativa sin embargo los resultados de este an lisis no fueron significativos Se confirm que la apertura a la experiencia no es un constructo muy til para predecir el desempe o general pero la cuesti n de si los factores o las facetas son mejores predictores no ha sido resuelta No obstante es importante destacar que la taxonom a utilizada en este estudio ha sido en cierto modo 51 Chapter 2
303. ts Instead we analyzed facets in mathematical terms as the variance remaining after having removed factor variance from a set of personality scales For that reason our facets do not necessarily represent distinguishable or nameable psychological constructs To attain these mathematically defined facets we carried out a PCA on personality scales pertaining to three different personality inventories based on the FFM model namely the NEO PI R Costa McCrae 1992b the IP 5F Salgado 1998b and the B5FI Salgado 2006 Although each of these inventories was based on a different number of personality scales a PCA permitted us to focus on the unique variance of facets and not on a particular taxonomy of facets The first unrotated principal component resulting from a PCA of scales pertaining to the same factor served in our study as a measure of factor At the same time to determine the maximum predictive efficiency of facets we used the remaining unrotated principal components as the unique facet variance This procedure permitted us to represent fully those portions of variance that do not pertain to the factor level It also gave facets an advantage over the factor as all their variance was taken into account regardless of whether it was significant or not We must mention here that exactly the same methodology was successfully used in previous investigations to separate out the specific variance from the g factor variance in cognitive abil
304. turas deberian utilizar una unica taxonomia de facetas o bien algun enfoque alternativo que permitiese analizar el valor predictivo de las facetas sin centrarse en ninguna taxonomia en concreto Ademas habria que aplicar las t cnicas analiticas correctas De este modo en el nivel de facetas ser n posibles las comparaciones de los resultados provenientes de estudios diferentes tal y como hasta ahora se ha hecho en el nivel de los cinco grandes factores Solamente de esta manera el dilema amplitud fidelidad podra ser finalmente resuelto Los objetivos del presente trabajo Los objetivos de esta tesis son 1 comprobar si los factores son mejores predictores que las facetas o viceversa y 2 si la amplitud del criterio a predecir influye en estas capacidades predictivas Para responder correctamente a la cuesti n planteada a las facetas ser n identificadas mediante el an lisis factorial y b se emplear n las t cnicas anal ticas adecuadas Adem s para responder de forma definitiva a las cuestiones relacionadas con el dilema amplitud fidelidad c se utilizar n los criterios de diferente amplitud ya que varios autores R T Hogan et al 1996 Schneider et al 1996 sugirieron que los factores ser an mejores predictores de los criterios amplios y las facetas de los criterios m s espec ficos Por el momento en la mayor a de estudios realizados se han utilizado taxonom as realizadas desde un punto de vista conceptual y no
305. uela secundaria En la literatura se encontr una relaci n relativamente alta ente la nota media de secundaria y acad mica que var a de 35 a 46 dependiendo del estudio Kobrin et al 2008 Kuncel et al 2007 Robbins Allen Casillas Peterson y Le 2006 Schuler Funke y Baronboldt 1990 En el presente meta an lisis esta fue de 35 Controlando por el efecto de la nota media de secundaria la relaci n de los Cinco Grandes con el desempe o acad mico en el nivel universitario el resultado fue 05 para amigabilidad 17 para conciencia 01 para estabilidad emocional 00 para extraversi n y 03 para apertura Respecto a la relaci n de inteligencia con el desempe o acad mico controlado por la relaci n del mismo con el desempe o en el nivel de secundaria esta relaci n fue de 14 La conclusi n que proviene de este an lisis es que con la excepci n de conciencia los Cinco Grandes factores tienen poca o ninguna validez a adida al desempe o acad mico universitario cuando esta relaci n se controla por la nota media de la escuela secundaria Del mismo modo puede concluirse que conciencia tiene validez a adida en cuanto al desempe o acad mico ligeramente superior que inteligencia cuando se controla por la nota media de la escuela secundaria lo que otra vez confirma su importancia como un predictor del desempe o acad mico 84 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad En la Tabla 1 se encuentra un resumen de
306. uieto V Ansioso Celoso H Tenuen le Notas Los tri ngulos representan las localizaciones de los t rminos factorialmente univocos cuyas cargas secundarias son minimas Fuente Hofstee y colaboradores 1992 Sin embargo el AB5C se ha encontrado con la cr tica de los investigadores provenientes del enfoque disposicional Costa y McCrae 1995 argumentaron que este modelo no cumple con el supuesto de que las facetas deben tener una amplitud comparable muchos de los segmentos contienen nicamente unos pocos rasgos mientras que otros son muy amplios Cabe destacar que existen 43 rasgos que 15 Chapter 1 Personality and occupational performance combinan baja amigabilidad con alto neuroticismo pero solamente 13 que combinan baja amigabilidad como bajo neuroticismo o alta amigabilidad con alto neuroticismo Ademas este sistema no consigue hacer distinciones entre los rasgos que a pesar de tener la misma localizaci n en el modelo circular son substancialmente diferentes Por ejemplo las escalas de gregarismo y emociones positivas del NEO PI R son descriptores relativamente puros de extraversi n y como tales estar an asignadas al mismo segmento por el modelo circular Sin embargo ambos rasgos se refieren a caracteristicas totalmente distintas preferencia por las interacciones interpersonales frente al nivel de alegria caracteristico de una persona y en realidad estan solo ligeramente correlacionadas 35 Costa y McCrae
307. unidad cient fica Chapter 1 Personality and occupational performance Son los Cinco Grandes universales En otros idiomas diferentes al ingl s los estudios psicol xicos empezaron en los a os 70 pero no fue hasta los a os 80 cuando su desarrollo se intensific Se crearon taxonomias de adjetivos descriptores de rasgos de personalidad en varias lenguas y se pretendia buscar la estructura factorial caracteristica para cada idioma en particular Los primeros estudios de este tipo se llevaron acabo en holand s Brokken 1978 De Raad Hendriks y Hofstee 1992 De Raad Mulder Kloosterman y Hofstee 1988 Hofstee et al 1992 y alem n Angleitner Ostendorf y John 1990 Borkenau y Ostendorf 1990 Ostendorf 1990 idiomas muy pr ximos al ingl s en cuanto a su g nesis Sin embargo este fue solo el principio de las investigaciones que tiempo despu s se llevaron a cabo en otros idiomas tales como hungaro Szirmak y De Raad 1994 italiano Caprara y Perugini 1994 checo Hrebickova y Ostendorf 1995 polaco Szarota 1995 1996 Szarota Ashton y Lee 2007 ruso Shmelyov y Pokhil ko 1993 espa ol Garcia Aluja y Garcia 2004 Quevedo Aguado Iraegui Anivarro y Ross 1996 franc s Boies Lee Ashton Pascal y Nicol 2001 portugu s Hutz et al 1998 filipino Church Katigbak y Reyes 1996 1998 Church Reyes Katigbak y Grimm 1997 chino Yang y Bond 1990 japon s Aoki 1971 Isaka 1990 turco Somer y Gold
308. urned out to predict significantly one of the GPA indicators namely GPA I B 04 p 027 explaining however only a trivial proportion of the variance R 01 F 1 4 98 p 027 Remaining factors were non significant predictors of grades Therefore Hypothesis 1 was strongly confirmed A multiple regression on 14 C facets PC2 to PC15 revealed that they accounted for around 4 of variance in GPA I F 14 2 09 p 012 This percentage decreased to less than 2 when regression result was corrected by the Browne Cattin formula see Table 18 Observing regression analysis summary for C facets presented in Table 23 we may conclude that their positive relationship with GPA I is probably due to PC4 B 13 p lt 008 and PC5 B 14 p lt 005 In the case of GPA U the facet model for C accounted for 5 of variance in this criterion F 14 2 51 p lt 002 This percentage was around 3 when the Browne Cattin formula was applied see Table 18 Regression coefficients for the facet model for C and GPA U displayed in Table 24 suggest that this relationship may come from components PC4 B 13 p lt 007 PCS B 14 p lt 004 and PC10 B 11 p 024 Therefore Hypothesis 2 was supported 152 Chapter 3 Research Table 23 Regression analysis summary for C facets predicting GPA I Variable B p PC2 080 102 PC3 080 104 PC4 131 008 PC5 138 005 PC6 064 190 PC7 036 469 PC
309. urth conclusion our findings seem to support the position of authors who assume that broad personality measures predict broad criteria better 171 Capitulo 4 Discusi n y conclusiones than narrow personality measures and at the same time predict equally well narrow criteria e g B P Chapman 2007 Mount amp Barrick 1995 Ones amp Viswesvaran 1996 As was already mentioned we found that the average incremental value of personality facets was small for all criteria and reached a mere 4 Therefore we also concluded that broad personality measures not only predicted broad criteria better than facets but they also predicted narrow criteria equally well or in some cases even better than facets However even if our results are in line with the position of the abovementioned authors we must highlight that they did not use adequate analytical methods to come up with the same conclusion The identical observation can also be made with regard to studies the results of which contradicted our findings These studies established the predictive superiority of facets over factors however their methodology was also inadequate The only correct way to definitively conclude whether facets are better predictors of any criterion than factors or that the reverse is true is to consider only the part of facet variance which is unrelated to factor variance As far as we are currently aware our study is the first one to separate the unique and the
310. vante porque en realidad no sabemos a qu amplitud de constructo nos estamos enfrentando El hecho de llamar a un conjunto de items una escala no lo convierte en una faceta al igual que llamar a un conjunto de escalas un factor no implica la existencia de una variable latente Para constatar esto con toda claridad necesitamos disponer de la matriz de datos y conocer su estructura factorial No se puede olvidar que son las facetas las que dependen del factor y no al rev s y una parte de la varianza del criterio explicada por cada faceta se debe al hecho de que sta esta afectada por una o mas variables latentes los factores De acuerdo con la teoria clasica de la medida y del analisis factorial Crocker y Algina 1986 esta parte de varianza que la faceta debe a los factores se denomina comunalidad 0 varianza comun Aparte de la varianza comun que la faceta comparte con otras facetas pertenecientes al mismo factor la validez de la faceta depende tambi n de su varianza unica Esta parte de varianza se denomina unicidad e indica hasta qu punto las variables latentes que influyen en la faceta son insuficientes para explicar toda su varianza Te ricamente la unicidad puede dividirse en dos partes la varianza espec fica y la varianza de error La varianza espec fica ser a esta proporci n de la puntuaci n verdadera true score de la faceta que no est relacionado con la puntuaci n verdadera de ninguna otra faceta La varianza de e
311. variate regressions for factors C and A both factors were significant and negative predictors of academic deviance test score B 43 p lt 000 and B 24 p lt 000 respectively They also explained a significant proportion of the variance in academic deviance in the case of C R 18 see Table 18 F 1 89 36 p lt 000 and in the case of A R 06 F 1 24 87 p lt 000 see Table 21 On the other hand the results of the bivariate regression for ES showed that this factor is not significantly related to academic deviance nor did this factor explain a significant proportion of variance Hence out of the three factors we expected to be significant and negative predictors of this criterion only two namely C and A met our expectations For that reason Hypothesis 5 was only partially confirmed To test Hypothesis 6 the results of the academic deviance test were regressed in three separate multiple regression analyses on the facets of C of A and of ES The predictive model based on the C facets PC2 to PC15 was significant F 14 3 45 p lt 000 and predicted 8 of variance This percentage decreased to 5 5 when the Browne Cattin formula for cross validation was applied see Table 18 From Table 25 we may infer that this significant relationship is produced by PC2 B 18 p lt 000 PC6 B 10 p 036 and PC13 B 13 p lt 006 At the same time the facet model 154 Chapter 3 Research for
312. versitarios encontraron que el nico factor de personalidad significativo dentro de este modelo fue neuroticismo No obstante cabe destacar que para medir personalidad se utiliz Eysenck Personality Inventory EPQ Eysenck y Eysenck 1975 que abarca nicamente tres factores psicoticismo extraversi n y neuroticismo por lo que no refleja el modelo de los cinco grandes factores aunque los dos ltimos factores forman parte del mismo Adem s si 96 Capitulo 2 El debate sobre la amplitud y la fidelidad tenemos en cuenta la investigaci n sobre la contraproductividad organizacional y la extrapolamos a la contraproductividad acad mica los coeficientes de correlaci n m s altos corresponden a los factores de conciencia amigabilidad y estabilidad emocional por lo que de los tres el nico factor incluido en este estudio fue neuroticismo baja estabilidad emocional Farsides y Woodfield 2003 encontraron en una muestra de 432 estudiantes que las ausencias a las clases estuvieron relacionadas de forma significativa con dos de los cinco grandes factores conciencia 16 y amigabilidad 14 midiendo los factores de personalidad mediante el NEO FFI Costa y McCrae 1989 En otro estudio que analizaba las ausencias de los estudiantes Oswald Schmit Kim Ramsay y Gillespie 2004 hallaron bas ndose en una muestra de 644 estudiantes de primero de carrera que los predictores v lidos resultaron ser los factores de extraversi n 10
313. y Akamine 1996 En general la estructura m s semejante se encontr entre las lenguas germ nicas y m s ampliamente entre las lenguas europeas Los resultados de los estudios de las lenguas no occidentales no son tan evidentes ya que a veces menos o m s de cinco factores definen mejor el dominio de personalidad Sin embargo las investigaciones han demostrado que la semejanza entre las estructuras encontradas no permite concluir que cada idioma o cultura refleje un modelo de personalidad diferente Por lo tanto aunque la conclusi n sobre la universalidad ling stica de los cinco grandes factores derivados de los estudios psicol xicos ser a prematura es la hip tesis que hasta el presente funciona mejor dentro del enfoque de rasgos John Naumann y Soto 2008 Enfoque disposicional Al mismo tiempo que se desarrollaba el enfoque psicol xico algunos investigadores buscaban un marco com n de la personalidad mediante el an lisis factorial de los inventarios de personalidad existentes El examen de los cuestionarios de personalidad existentes mediante el an lisis factorial con el fin de encontrar el modelo de personalidad ha sido denominado en la literatura como enfoque disposicional Hrebickova et al 2002 o bien de manera m s general enfoque etic J W Berry 1969 Rolland 2002 A su vez la b squeda del modelo de personalidad analizando el lenguaje natural se denomin enfoque l xico Hrebickova et al 2002 o de mane
314. y de conciencia 27 utilizando para la medici n de los factores el inventario IPIP Goldberg 1999 En otro estudio m s reciente Marcus y colaboradores 2007 analizaron la relaci n entre los Cinco Grandes y las conductas desviadas acad micas en dos muestras de estudiantes canadienses N 171 y alemanes N 114 Para medir el modelo de los Cinco Grandes se utiliz HEXACO Personality Inventory HEXACO PI Lee y Ashton 2004 Lee y Ashton 2006 que mide 24 facetas subordinadas a seis factores de los que cinco se aproximan o corresponden a los Cinco Grandes Los resultados de este estudio indican que de los Cinco Grandes el mejor predictor de la desviaci n acad mica es el factor de conciencia 49 y 48 para las muestras alemana y canadiense respectivamente seguido por el factor de emocionalidad similar al factor de estabilidad emocional que alcanz el coeficiente de 29 en la muestra canadiense y el factor de extraversi n que alcanz el coeficiente de 13 en la muestra alemana No conocemos ning n estudio que haya analizado las relaciones entre la desviaci n acad mica y la personalidad en el nivel de las facetas de los Cinco Grandes Incluso teniendo en cuenta las sugerencias de algunos autores de que la primera es una manifestaci n de la contraproductividad organizacional p ej Blankenship y Whitley 2000 Lucas y Friedrich 2005 y extrapolando a la desviaci n acad mica los resultados encontrados para las conductas contr
315. y la predicci n del desempe o laboral Costa 1985a 1985b 1987 se confirm finalmente que apertura a la experiencia era muy similar a cultura de Norman Este dato convenci a Costa y McCrae para a adir a su modelo los dos restantes factores y los convirti en fieles partidarios del modelo de los Cinco Grandes La esencia de los Cinco Grandes El modelo de los Cinco Grandes tal y como se conoce hoy en d a supone la existencia de cinco factores ortogonales que son las fuentes m s significativas de varianza existente entre m ltiples descriptores de atributos de personalidad existentes en varios idiomas en todo el mundo seg n el enfoque psicol xico o en diferentes inventarios de personalidad existentes seg n el enfoque disposicional Por factor se entiende aqu una reducci n de m ltiples variables observables a una variable latente creada a partir de un conjunto concreto de datos Saucier y Goldberg 2002 Dentro del modelo de personalidad de cinco factores existen dos puntos de partida para la descripci n m s detallada de su estructura la perspectiva jer rquica proveniente del enfoque disposicional y la circular proveniente del enfoque l xico Aunque es cierto que ambas reconocen que los factores son dimensiones amplias de personalidad dentro de las cuales se recogen las subdimensiones m s espec ficas facetas estas ltimas son vistas de manera diferente En el primer caso las facetas se consideran jer rqui
316. y personas mayores De Fruyt et al 2006 De Fruyt et al 2009 De Fruyt Mervielde Hoekstra y Rolland 2000 McCrae et al 2002 McCrae Terracciano y 78 members of the Personality Profiles of Cultures Project 2005 Mervielde y De Fruyt 2000 En cuanto a la hip tesis l xica los cr ticos desconfiaban si realmente los factores provenientes del an lisis del lenguaje natural son transferibles a otras culturas que no comparten el mismo origen ling stico o la misma perspectiva social Pervin 1994 Se acentu que la correspondencia de los Cinco Grandes en los idiomas no occidentales no es absoluta Sin embargo aunque muchos autores han encontrado m s de cinco factores ninguno de ellos ha sido reproducido a trav s de los distintos conjuntos de descriptores de personalidad De Raad 2000 Por todo lo anterior aunque no se puede hablar de universalidad ling stica de los cinco grandes factores derivados de los estudios psicol xicos no hay una hip tesis alternativa que ganase m s reconocimiento que los Cinco Grandes dentro del enfoque de rasgos John et al 2008 La cr tica anterior est directamente relacionada con el debate respecto al n mero definitivo de los factores en la jerarqu a de personalidad Si estos son cinco los opositores quer an saber Por qu cinco y no m s o menos Block 1995 2001 McAdams 1992 Insist an en que no exist a ninguna prueba que justificara que cinco factores fuese un n mero ade
317. zed test scores and college grades Research in Higher Education 40 5 499 526 Anderson G D amp Viswesvaran C 1998 An update of the validity of personality scales in personnel selection a meta analysis of studies published between 1992 1997 Paper presented at the 13th Annual Conference of the Society of Industrial and Organizational Psychology Dallas Angleitner A Ostendorf F amp John O P 1990 Towards a taxonomy of personality descriptors in German A psycho lexical study European Journal of Personality Special Issue Personality language 4 2 89 118 Annen H amp Eggimann N 2006 Assessment Center Result as Predictor of Study Success Paper presented at the International Military Testing Association 48th Conference Kingston 177 Referencias Aoki T 1971 A psycho lexical study of personality trait words Selection classification and desirability ratings of 455 words Japanese Journal of Psychology 42 1 1 13 Ashton M C 1998 Personality and job performance The importance of narrow traits Journal of Organizational Behavior 19 3 289 303 Bacon D R amp Bean B 2006 GPA in Research Studies An Invaluable but Neglected Opportunity Journal of Marketing Education 28 1 35 42 Baird L L 1985 Do Grades and Tests Predict Adult Accomplishment Research in Higher Education 23 1 3 85 Baron J amp Norman M F 1992 SATs Achievement Tests and High School C

las facetas de los big five y la predicción del desempeño the big five

Contents

Download Pdf Manuals

Related Search

Related Contents

las facetas de los big five y la predicci&oacute;n del desempe&ntilde;o the big five

Contents

Download Pdf Manuals

Related Search

Related Contents

las facetas de los big five y la predicción del desempeño the big five