informe técnico 78 final OK.qxp
Contents
1. o E 42 2 W 62 61 60 50 58 57 56 55 54 53 52 he a 4 W 62 61 60 59 58 57 56 55 54 53 52 sS S 48 ee ea 4 E BE 35 ie 36 El 36 da 37 37 38 a 39 39 p 40 40 41 41 Figura 5 Residuos de los valores medios de salinidad de fondo en primavera determinados con el paquete estad stico Surfer residuos gt 5 ups A residuos gt 1 ups B y residuos gt 0 5 ups C Figure 5 Residuals of the spring mean bottom salinity estimated with the Surfer software Residuals gt 5 psu A residuals gt 1 psu B and residuals gt 0 5 psu C HANSEN ET AL EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE PECES DEMERSALES COSTEROS 21 r359 36 137 38 139 40 r41 pm wy Lp W 62 61 60 59 58 57 56 55 54 53 Figura 6 Distintas zonas nuevos estratos del rea de estudio caracterizadas por los patrones medios de salinidad de fondo determinados empleando datos de varios a os que podr an utilizarse en prima vera para evaluar la biomasa de peces demersales costeros Figure 6 Different zones new strata that show the mean bottom salinity patterns determined using several years information that might be used in spring to assess demersal coastal fish stocks biomass 30 7 257 S 2 jaa 202. 14 INIDEP INF T C 78 1 33 2010 Tabla 2 Resultados del an lisis de varianza del Modelo Lineal General ajustado a la relaci n entre la densidad del conjunto de seis especies de peces demersales costeros y distintas variables ambientales en primavera Referencia altamente significativo Table 2 ANOVA table resulting from the General Lineal Model fitted to the spring relation between the joint density of six demersal coastal fish species and different environmental variables Reference highly significant In D ij Gradosde In D ij In D ij In D ij Suma de libertad Cuadrados F p cuadrados medios Intercepto 2 326 29 1 2 326 29 3 336 22 0 000000 A o 1 691 2 0 846 1 21 0 298471 Clase de profundidad 6 605 4 1 651 2 37 0 052088 Clase de temperatura de fondo 6 372 4 1 593 2 28 0 059615 Clase de salinidad de fondo 20 570 4 5 143 7 38 0 0000106 gt Error 288 676 414 0 697 r del ajuste 0 114 HANSEN ET AL EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE PECES DEMERSALES COSTEROS 15 Tabla 3 Datos empleados para estudiar el Error M ximo Relativo asociado a la evaluaci n de la bio masa del conjunto de seis especies de peces demersales costeros en primavera en funci n del aumento del n mero de lances con dos dise os de estimaci n distintos Table 3 Input data to study the Maximum Relative Error index of the spring biomass estimates corres ponding to a group of six demersal coastal fish species calculated with two dif
3. 7 15 1999 2003 2005 A o Aleatorio simple Estratos actuales o Zonas nuevas Figura 7 Aproximaci n al Error M ximo Relativo EMR al estimar en primavera la biomasa del con junto de seis especies de peces demersales costeros empleando distintos dise os de muestreo Figure 7 Index of the Maximum Relative Error EMR of spring surveys carried out to estimate a group of six demersal coastal fish stocks biomass calculated using different sample designs 22 80 gt 60 40 EMR 20 4 Corvina rubia 1999 2003 A o Pescadilla de red 2005 1999 2003 A o 2005 Pez palo 1999 2003 A o 2005 Aleatorio simple EMR EMR EMR 80 7 60 40 20 4 INIDEP INF T C 78 1 33 2010 Gatuzo 80 5 60 40 4 20 4 1999 2003 2005 A o Pez ngel 80 7 60 40 4 20 7 1999 2003 2005 Estratos actuales 1999 2003 2005 A o o Zonas nuevas Figura 8 Aproximaci n al Error M ximo Relativo EMR al estimar en primavera la biomasa de seis especies de peces demersales costeros empleando distintos dise os de muestreo Figure 8 Index of the Maximum Relative Error EMR of spring surveys carried out to estimate six demersal coastal fish stocks biomass using different sample designs HANSEN ET AL EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE PECES DEMERSALES COSTEROS 23 600 00
4. Per odo 1987 1999 INIDEP Inf T c 46 CORDO H D MACHINANDIARENA L MACCHI GJ amp VILLARINO M F 2002 Talla de primera madurez del aba dejo Genypterus blacodes en el Atl ntico Sudoccidental INIDEP Inf T c 47 S NCHEZ M F amp MABRAGA A E 2002 Caracter sticas biol gicas de algunas rayas de la regi n sudpatag nica INIDEP Inf T c 48 GARCIARENA A D amp PERROTTA R G 2002 Caracter sticas biol gicas y de la pesca del savorin Seriolella porosa Pis ces Centrolophidae del Mar Argentino INIDEP Inf T c 49 COSTAGLIOLA M SEIGNEUR G amp JURQUIZA V 2003 Estudios qu micos y bacteriol gicos del R o Baradero Argen tina calidad sanitaria del agua y aptitud de los peces para consumo humano INIDEP Inf T c 50 TRINGALI L S amp BEZZI S I Eds 2003 Aportes para la evaluaci n del recurso merluza Merluccius hubbsi al sur de los 41 S A o 1999 INIDEP Inf T c 51 HERN NDEZ D R BEZZI S I 8 IBA EZ P M 2003 An lisis y diagn stico del dise o de muestreo de las campa as de eva luaci n de merluza Merluccius hubbsi al norte y al sur de los 41 S Zona Com n de Pesca Argentino Uruguaya y Mar Argentino A os 1996 1999 INIDEP Inf T c 52 DATO C V VILLARINO M F amp CA ETE GR 2003 Din mica de la flota comercial argentina dirigida a la pesquer a de mer luza Merluccius hubbsi en el Mar Argentino Per odo 1990 1997 INIDEPInf T c 53 PERROTTA R G
5. costo que este aumento representar a en t rminos de d as de uso del buque de investigaci n En definitiva futuras evaluaciones de este grupo de peces en noviembre diciembre podr an efec tuarse con cualquiera de los dise os estratificados estudiados El actual implica investigar un n me ro mayor de estratos 17 versus 7 del nuevo con menor superficie media Mantenerlo tendr a las siguientes ventajas a asegurar una dispersi n geogr fica de las observaciones aleatorias cubriendo m s uniformemen te toda el rea de investigaci n b continuar con un esquema ya adoptado en el pasado facilitando eventuales comparaciones entre reas relativamente discretas y c seleccionar zonas para descartar si se decidiera reducir la cantidad de objetivos de evaluaci n puesto que algunas de las especies no estuvieron presentes en ciertos estratos en ninguna de las tres campa as primaverales analizadas por ejemplo no se captur corvina en seis de los 17 estra tos La ventaja m s evidente del otro dise o es que asegura una mayor cantidad de lances por estra to no menos de 6 arrastres en el caso que se efectuara un total de 150 Esto disminuye la probabili dad de que la estimaci n de la biomasa de alguna especie individual pierda eficiencia por ocurrir valo res muy dispares en una zona poco representada tal como hemos comentado que sucedi con la eva luaci n de corvina de 2003 al respecto debe advertirse que con el
6. different sample designs and increased number of trawls Dise o actual Dise o nuevo Estrato Numeraci n rea Cuadr culas Proporci n rea Cuadr culas Proporci n k original k de lances k de lances 1 1 841 205 0 02 3 480 870 0 119 2 2 1 2 796 683 0 07 3 424 856 0 076 3 2 2 3 140 716 0 09 2 064 516 0 040 4 3 1 1 675 413 0 05 8 684 2 171 0 256 5 3 2 3 147 778 0 08 5 894 1 474 0 150 6 4 3 828 957 0 07 12 910 3 228 0 315 7 5 1 327 339 0 03 1 629 407 0 043 8 6 1 467 376 0 04 9 7 1 3 856 964 0 12 10 1 2 1 006 247 0 03 11 7 3 1 731 426 0 04 12 8 1 3 563 895 0 06 13 8 2 4 205 1 053 0 10 14 9 1 333 338 0 06 15 10 1 402 351 0 03 16 11 1 090 272 0 03 17 12 1 777 439 0 09 18 3 7 3 6 3 5 3 4 3 3 In D ij 3 2 3 1 3 0 4 4 4 2 4 0 3 8 3 6 3 4 3 2 3 0 2 8 2 6 In D ij A 1999 2003 2005 A o c 13 15 17 19 Clase de temperatura de fondo C In D ij In D ij 4 0 3 8 3 6 3 4 3 2 3 0 f 2 8 2 6 f 2 4 4 2 4 0 3 8 3 6 3 4 3 2 3 01 2 8 2 6 2 4 2 2 INIDEP INF T C 78 1 33 2010 B 0 10 20 30 40 Clase de profundidad m D 0 255 325 330 33 5 Clase de salinidad de fondo ups Figura 1 Logaritmo de la densidad estandarizada del conjunto de seis especies de peces demersales costeros obtenidos en tres campa as de investigaci n de primavera en funci n del a o de cada cruce ro A clases de profundidad B temperatura de fondo C y
7. dise o actual y continuando con nuestra suposici n de 150 observaciones en total solamente en 12 de los 17 estratos se podr an efec tuar m s de cinco lances Invierno En esta estaci n hubo diferencias significativas entre a os en la abundancia relativa del conjun to demersal costero preestablecido Tabla 4 y Figura 12 A Por lo tanto se usaron solamente los datos m s recientes campa a de 2004 para estudiar la relaci n entre la densidad de estos peces y ciertas variables ambientales y nuevamente la salinidad de fondo fue la m s relevante Figura 12 B C y D Tabla 5 Sin embargo el modelo lineal general sin descartar dato alguno explic un mayor porcenta je 28 de la variaci n total B sicamente debido a que en invierno la densidad media result muy inferior en las reas m s someras en la estaci n tambi n fue significativo el factor profundidad Tabla 5 no obstante aun sin considerar este factor el porcentual explicado por el modelo se mantuvo ele vado casi 23 La distribuci n general de los logaritmos de abundancia de este grupo de especies tambi n fue aproximadamente Normal Figura 13 as como la distribuci n de los residuos finales del modelo Figura 14 A los cuales mostraron una muy ligera tendencia a ser mayores hacia los valores predichos m s bajos de la variable de control Figura 14 B A diferencia de lo observado en primavera la temperatura de fondo pareci bastante indepen diente de la prof
8. en alguna medida a los bajos valores asociados a las estimaciones de pez ngel Aquellas de las especies de mayor biomasa que fueron gatuzo y pescadilla de red Figura 10 estuvieron encuadradas en inter valos relativamente amplios EMR medios 30 y 44 respectivamente El comportamiento te rico del EMR del estimador de biomasa del conjunto de seis especies que se estudi a partir de la reuni n de las observaciones de las tres campa as de primavera Tabla 3 en funci n de los n meros crecientes de lances que pudieran efectuarse tampoco mostr diferencias sig nificativas entre el dise o actual y el nuevo Figura 11 Al menos si los lances son distribuidos de 3El lance 10 de la campa a de 2003 s lo fue superado por el registro del lance 80 de ese mismo a o que alcanz 132 47 t mn 4Se realiz en posici n 36 11 S y 55 25 W en el denominado originalmente como Estrato 10 que en el orden utilizado en este trabajo llev el n mero 15 del dise o actual La reuni n de los datos se consider v lida debido a la falta de significaci n estad stica del efecto a o en primavera Este no fue el caso de las campa as de evaluaci n llevadas a cabo en invierno 8 INIDEP INF T C 78 1 33 2010 acuerdo con las reas y EMRs promedios de cada estrato Bajo esta condici n es relevante apuntar que por encima de 150 arrastres se pronostica una mejora muy modesta de la eficiencia en relaci n con el
9. en el per odo 1995 2000 INIDEP Inf T c 60 INCORVAIA LS amp HERN NDEZ D R 2006 Nematodes par sitos como indicadores biol gicos de Macruronus magellani cus INIDEP Inf T c 61 WOHLER O C HANSEN J E GIUSSI A R amp CORDO H D 2007 Evaluaci n de merluza de cola Macruronus magellani cus en el Atl ntico Sudoccidental Per odo 1985 2001 INIDEP Inf T c 62 WOHLER O C HANSEN J E CASSIA M C amp CORDO H D 2007 Evaluaci n de polaca Micromesistius australis en el Atl ntico Sudoccidental Per odo 1987 2001 INIDEP Inf T c 62 PERROTTA R G GARCIARENA A D amp HERNANDEZ D R 2007 Muestreo de desembarque de caballa Scomber japoni cus en el puerto de Mar del Plata 38 S y determinaci n de niveles de captura en el rea El Rinc n Per odo 1989 2003 INIDEP Inf T c 63 RUARTE C O amp PERROTTA R G 2007 Estimaci n de un ndice de abundancia anual estandarizado para pescadilla de red Cynoscion guatucupa mediante la aplicaci n de un Modelo Lineal General Per odo 1992 2003 INIDEP Inf T c 64 CORDO H D 2007 Evaluaci n del recurso abadejo y recomendaciones sobre su explotaci n a partir del a o 2002 INIDEP Inf T c 65 CASARSA L amp MADIROLAS A 2007 Observaciones sobre el comportamiento de la merluza Merluccius hubbsi durante la pesca de arrastre INIDEP Inf T c 66 GORINI F L DI MARCO E amp WOHLER O C 2007 Estad stica pesquera de pece
10. en las campa as globales de evaluaci n de merluza Merluccius hubbsi Inf T c Int DNI INIDEP N 50 2002 23 pp JAUREGUIZAR A J MENNI R LASTA C A amp GUERRERO R 2006 Fish assemblages of the northern Argentine coastal system spatial patterns and their temporal variations Fish Oceanogr 15 4 326 344 MARTOS P HANSEN J E NEGRI R M amp MADIROLAS A 2005 Factores oceanogr ficos rela cionados con la abundancia relativa de ancho ta sobre la plataforma bonaerense 34 S 41 S durante la primavera Rev Invest Desarr Pesq 17 5 33 PERROTTA R G LASTA C A amp AUBONE A 1995 Un nuevo criterio de estratificaci n para cam pa as demersales costeras y resultados de la evaluaci n de corvina Micropogonias furnieri en el invierno de 1994 INIDEP Inf T c 6 29 pp PERROTTA R G LASTA C A amp AUBONE A 1998 An lisis de la estratificaci n empleada en 12 INIDEP INF T C 78 1 33 2010 campa as de evaluaci n de recursos demersales costeros en la Zona Com n de Pesca Argentino Uruguaya y en El Rinc n 1994 INIDEP Inf T c 21 11 27 RUARTE C 1999 Informe de la campa a de evaluaci n de especies demersales costeras entre los 34 y 41 30 S INIDEP Informe de la campa a EH 09 99 Biblioteca INIDEP Mar del Plata 20 pp RUARTE C 2003 Informe de la campa a de evaluaci n de especies demersales costeras entre los 34 y 41 30 S INIDEP Informe de la campa a EH 06
11. every species their comparative advantages are discussed Assessments made with the design used at present seem to be less efficient in winter thus suggesting that in the future surveys should be carried out in spring No great differences among designs were found when the efficiency gain sample size relation was studied and that resulted very low above 150 trawls if compared to the cost of using the research vessel Key words Swept area method coastal fish assessment strata definition precision bootstrap Southwest Atlantic RESUMEN Para estimar la biomasa de seis especies el disefio estratificado que actualmente se utiliza para peces demersales costeros se compara con otros dise os alternativos Se analizaron datos de densidad t mn entre los 34 S y 42 S desde la costa hasta 50 m de profundidad que correspondieron a corvina rubia Contribuci n INIDEP N 1558 2 INIDEP INF T C 78 1 33 2010 Micropogonias furnieri gatuzo Mustelus schmitti pescadilla de red Cynoscion guatucupa pez ngel Squatina guggenheim pez palo Percophis brasiliensis y raya marmorada Sympterygia bona partii obtenidos en campa as de primavera e invierno La distribuci n espacial de las especies fuer temente contagiosa se vio influenciada por la salinidad de fondo La recopilaci n de informaci n oceanogr fica de distintos a os permiti establecer diferentes zonas con patrones propios de ese fac tor para probarlas como estrat
12. salinidad de fondo D Los l mites infe riores de las clases originales de salinidad ups se multiplicaron por 10 Figure 1 Logarithm of the standardized density of a group of six demersal coastal fish species obtai ned in three spring research surveys as a function of the survey year A depth class B bottom tem perature C and bottom salinity D The lower limits of salinity classes are 10 times the original values ups HANSEN ET AL EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE PECES DEMERSALES COSTEROS 19 120 100 80 60 40 Cantidad de datos 20 0 0 0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0 3 5 40 4 5 5 0 5 5 In D ij Figura 2 Distribuci n de los logaritmos naturales de abundancia estandarizada del conjunto de seis especies de peces costeros bonaerenses en los lances de tres campa as de primavera Figure 2 Distribution of the natural logarithms of the standardized density of a group of six demersal coastal fish species recorded in the trawls of three spring research cruises 2 5 2 0 1 5 1 0 0 5 0 0 0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0 ne a 0 1 2 2 0 24 28 32 36 40 4 4 Residuos Valores predichos Valor normal esperado Residuos Figura 3 Modelo Lineal General ajustado a la relaci n entre la densidad del conjunto de seis especies de peces demersales costeros y distintas variables ambientales en primavera distribuci n probabilisti ca normal de residuos finales A y su magnitud en fu
13. solamente en uno el arrastre se inici a m s de 60 m 4 INIDEP INF T C 78 1 33 2010 Para un an lisis inicial de la distribuci n de las densidades de estos peces en funci n de par metros ambientales adem s de la informaci n sobre las profundidades a las cuales se iniciaron los arrastres se dispuso tambi n de 136 145 y 178 registros de temperatura y de salinidad del agua a nivel del fondo de los sitios donde se practicaron las operaciones de pesca en las campa as de primavera y de 150 y 152 pares de estos valores derivados de las campa as de invierno En dicho an lisis preliminar y a efectos de poder reunir en una nica base de estudio por esta ci n del a o a los datos procedentes de los distintos cruceros y especies otorgando a todas estas el mismo peso con independencia de su abundancia total cada valor de densidad fue estandarizado de la manera siguiente d xj 100 max 0 donde 0 x dato de densidad estandarizado correspondiente a la especie x x 1 2 6 en el lance i simo del a o j j 1999 2003 2005 en primavera o j 1993 2004 en invierno di valor de densidad observado en campa a y m xO m ximo valor de densidad de la especie x registrado en las campa as de la estaci n t t 1 primavera t 2 invierno Estos c lculos se realizaron habiendo descartado previamente aquellos lances en que no se dis puso de los datos ambientales mencionados as como los
14. stratum HANSEN ET AL EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE PECES DEMERSALES COSTEROS 33 704 604 50 4 404 30 4 EMR E 20 5 TEA 2 9 104 T T T T 1 0 50 100 150 200 250 300 Cantidad de lances o Invierno Primavera Figura 21 Error M ximo Relativo EMR asociado a la evaluaci n del conjunto de seis especies de peces demersales costeros en primavera e invierno en funci n del aumento del n mero de lances cal culado con el nuevo dise o propuesto para llevar a cabo las estimaciones Figure 21 Maximum Relative Error EMR associated to the biomass assessment of a group of six demersal coastal fish species in spring and winter as a function of the increased number of trawls cal culated with the new sample design proposed to carry out estimates La Gu a para la preparaci n de manuscritos puede consultarse en www inidep edu ar www inidep gov ar y en la serie INIDEP Informe T cnico 44 al 49 59 y 69 Trabajos publicados en la serie INIDEP Informe T cnico MACCHI G J P JARO M amp EHRLICH M 2006 Fecundidad parcial y frecuencia reproductiva del efectivo patag nico de merluza Merluccius hubbsi INIDEP Inf T c 58 ARISTIZABAL E O 2006 Desove en cautiverio y calidad de los huevos y larvas del besugo Pagrus pagrus L INIDEP Inf T c 59 CORDO H E 2006 Estructura y abundancia del stock reproductor del abadejo Genypterus blacodes del Mar Argentino
15. three year period 26 In D ij In D ij 4 4 4 0 3 6 3 2 2 8 2 4 2 0 4 0 3 6 3 2 2 8 2 4 2 0 1993 A o 2004 Clase de temperatura de fondo C INIDEP INF T C 78 1 33 2010 In D ij o 10 20 30 40 Clase de profundidad m In D ij 25 5 22 330 335 Clase de salinidad de fondo ups o Figura 12 Logaritmos de la densidad estandarizada del conjunto de seis especies de peces demersales costeros observada durante dos campa as de investigaci n llevadas a cabo en invierno Valores de las medias correspondientes A y valores de 2004 en funci n de clases de profundidad B temperatura de fondo C y salinidad de fondo D Los l mites inferiores de las clases originales de salinidad ups se multiplicaron por 10 Figure 12 Logarithms of the joint standardized density of six demersal coastal fish species observed during two winter research cruises Values of the corresponding survey means A and 2004 values as a function of depth classes B bottom temperature C and bottom salinity D The lower limits of salinity classes are 10 times the original values ups HANSEN ET AL EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE PECES DEMERSALES COSTEROS 27 45 40 35 30 25 20 15 10 Cantidad de datos 2 7 1 8 0 9 0 0 0 9 18 2 7 36 45 54 6 3 In D j Figura 13 Distribuci n de los logaritmos naturales de la abundancia estandarizada del conjunto de
16. 0 5 500 000 400 000 4 300 000 4 200 000 4 Biomasa estimada t 100 000 1999 2003 2005 Afio Figura 9 Estimaciones anuales de biomasa del conjunto de seis especies de peces demersales costeros realizadas en primavera con el disefio que actualmente se utiliza Se indican los limites inferiores y superiores de los respectivos intervalos de confianza Figure 9 Annual biomass estimates of a group of six demersal coastal fish stocks calculated in spring with the design used at present that show the lower and upper limits of the respective confidence intervals 24 INIDEP INF T C 78 1 33 2010 250 000 250 000 4 o Corvina rubia o Gatuzo 200 000 200 000 3 3 E 150 000 E 150 000 3 100 000 Z 100 000 3 3 5 5 5 50 000 50 000 0 r r 1999 2003 2005 1999 2003 2005 A o A o 250 000 4 250 000 ya Pescadilla de red y Pez ngel 200 000 200 000 3 E E 150 000 E 150 000 100 000 100 000 3 3 50 000 50 000 y 0 T T 1999 2003 2005 1999 2003 2005 Afio A o 250 000 4 250 000 y a Pez palo Raya marmorada 200 000 200 000 4 S iss 150 000 E 150 000 100 000 Z 100 000 S g 50 000 O Z 50 0001 0 0 1999 2003 2005 1999 2003 2005 A o A o Figura 10 Estimaciones anuales de biomasa de seis especies de peces demersales costeros realizadas en primavera con el dise o que actualmente se
17. 03 Biblioteca INIDEP Mar del Plata 24 pp Recibido junio de 2009 Aceptado septiembre de 2009 HANSEN ET AL EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE PECES DEMERSALES COSTEROS 13 Tabla 1 Medias aritm ticas de los datos de densidad t mn de seis especies de peces demersales cos teros calculadas en distintas campa as Se indica la proporci n de valores inferiores a la media res pectiva o diez veces superiores Table 1 Arithmetic means of density t mn data corresponding to six demersal coastal fish species calculated in different surveys that show the proportion of values lower than the respective mean or ten times higher A o Conjunto Corvina Gatuzo Pescadilla Pez ngel Pez palo Raya rubia de red marmorada Primavera 1999 Media 11 175 0 998 4 097 4 214 0 431 0 965 0 470 lt media 78 0 85 8 78 7 85 8 66 0 70 9 88 7 gt 10 media 0 7 2 1 2 1 3 5 0 7 0 7 2 1 2003 Media 11 289 2 283 2 700 4 361 0 669 1 053 0 235 lt media 73 0 83 6 69 1 85 5 68 4 73 7 80 3 gt 10 media 0 7 2 0 2 0 3 3 0 7 2 0 1 3 2005 Media 8 355 0 822 2 994 2 685 0 531 0 731 0 592 lt media 70 6 80 6 76 7 86 1 70 0 70 0 87 2 gt 10 media 0 0 1 1 1 1 3 3 0 0 1 1 1 7 Invierno 1993 Media 16 32 2 03 3 38 8 55 0 76 1 19 0 41 lt media 76 8 84 1 72 6 83 5 67 7 74 4 67 1 gt 10 media 1 2 3 7 0 6 2 4 0 6 1 2 0 0 2004 Media 7 98 0 67 1 17 5 45 0 15 0 20 0 34 lt media 75 8 83 0 78 4 81 0 73 2 70 6 82 4 gt 10 media 1 3 3 3 2 6 3 9 0 7 1 3 2 0
18. 09 70 299 1 71 Tabla 5 Resultados del an lisis de varianza del Modelo Lineal General ajustado a la relaci n entre la densidad del conjunto de seis especies de peces demersales costeros y distintas variables ambientales en el invierno de 2004 Referencias altamente significativo ns no significativo Table 5 ANOVA table resulting from the General Lineal Model fitted to the winter 2004 relation bet ween the joint density of six demersal coastal fish species and different environmental variables References highly significant ns non significant In D ij Gradosde In D ij In D ij In D ij Suma de libertad Cuadrados F p cuadrados medios Intercepto 481 93 1 481 93 283 98 0 000000 Clase de profundidad 24 723 4 6 18 3 64 0 007433 Clase de temperatura de fondo 12 786 3 4 26 2 51 0 06114709 Clase de salinidad de fondo 38 853 4 9 71 5 72 0 000269 Error 237 58 140 1 70 r del ajuste 0 279 HANSEN ET AL EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE PECES DEMERSALES COSTEROS 17 Tabla 6 Datos ingresados para estudiar el Error M ximo Relativo asociado a la evaluaci n de la bio masa del conjunto de seis especies de peces demersales costeros en invierno en funci n del aumento del n mero de lances con dos dise os de estimacion distintos Table 6 Input data to study the Maximum Relative Error index of the winter biomass estimates corres ponding to a group of six demersal coastal fish stocks calculated with two
19. ENA B BENAVIDES H GUERRERO R BLANCO G MARCHETTI C amp PINERO R 2000 JAMARC INIDEP joint research cruise on Argentine short finned squid Zex argentinus January March 1997 Argentine final report INIDEPInf T c 34 IZZO A ISLA M SALVINL L BARTOZZETTL J GARCIA J ROTH R PRADO L amp ERCOLI R 2000 Artes y m to dos de pesca desarrollados en el Canal Beagle Tierra del Fuego Argentina INIDEP Inf T c 35 LASTA C CAROZZA C SUQUELLE P BREMEC C ERRAZTI E PERROTTA R G COTRINA C BERTELO C amp BOCCANFUSO J 2000 Caracter stica y din mica de la explotaci n de corvina rubia Micropogonias furnieri durante la zafra invernal A os 1995 a 1997 INIDEP Inf T c 36 AUBONE A amp W HLER O 2000 Aplicaci n del m todo de m xima verosimilitud a la estimaci n de par metros y compara ci n de curvas de crecimiento de von Bertalanffy INIDEPInf T c 37 PERROTTA R G TRINGALI L S IZZO A BOCCANFUSO J LOPEZ F amp MACCHI G 2000 Aspectos econ micos de la pesquer a de la caballa Scomber japonicus y muestreo de desembarque en el puerto de Mar del Plata INIDEP Inf T c 38 ERCOLI R SALVINI L GARCIA J IZZO A ROTH R amp BARTOZZETTI J 2000 Manual t cnico del dispositivo para el escape de juveniles de peces en las redes de arrastre DEJUPA aplicado a la merluza Merluccius hubbsi INIDEP Inf T c 39 VILLARINO M F SIMONAZZI M BAMBILL
20. G IB EZ P CASTRUCCI R amp RETA R 2000 Evaluaci n de la mer luza Merluccius hubbsi en julio y agosto de 1994 entre 34 y 46 S del Atl ntico Sudoccidental INIDEP Inf T c 40 CAROZZA C PERROTTA R G COTRINA C P BREMEC C amp AUBONE A 2001 An lisis de la flota dedicada a la pesca de corvina rubia y distribuci n de tallas del desembarque Per odo 1992 1995 INIDEP Inf T c 41 IRUSTA G BEZZI S SIMONAZZI M amp CASTRUCCI R 2001 Los desembarques argentinos de merluza Merluccius hubbsi entre 1987 y 1997 INIDEP Inf T c 42 URTEAGA J R amp PERROTTA R G 2001 Estudio preliminar de la edad el crecimiento rea de distribuci n y pesca de la corvina negra Pogonias cromis en el litoral de la Provincia de Buenos Aires INIDEP Inf T c 43 PERROTTA R G amp HERN NDEZ D R 2002 Beneficio econ mico en la pesca de caballa Scomber japonicus con rela ci n a la temperatura superficial del mar en el rea de Mar del Plata INIDEP Inf T c 44 GARCIARENA A D PERROTTA R G amp L PEZ F 2002 Informe sobre el muestreo de desembarque de ancho ta Engraulis anchoita y caballa Scomber japonicus en el puerto de Mar del Plata periodo septiembre 1999 enero 2000 con algunos comentarios sobre el manejo de estos recursos INIDEP Inf T c 45 WOHLER O C CORDO H D CASSIA M C amp HANSEN J E 2002 Evaluaci n de la polaca Micromesistius australis del Atl ntico Sudoccidental
21. ISSN 0327 9642 INIDEP Informe T cnico 78 Agosto 2010 PRECISI N EN LAS EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE ALGUNOS PECES DEMERSALES COSTEROS ENTRE LOS 34 S Y 42 S ATLANTICO SUDOCCIDENTAL por Jorge E Hansen Natalia Hozbor Nerina Lagos y Patricia Martos Secretar a de Agricultura Ganader a y Pesca Instituto Nacional de Investigaci n y Desarrollo Pesquero INIDEP Mar del Plata R ARGENTINA El Instituto Nacional de Investigaci n y Desarrollo Pesquero INIDEP es un organismo descentralizado del Estado creado seg n Ley 21 673 sobre la base del ex Instituto de Biolog a Marina IBM Tiene por finalidad formular y ejecutar programas de investigaci n pura y aplicada relaciona dos con los recursos pesqueros tanto en los ecosistemas marinos como de agua dulce Se ocupa adem s de su explotaci n racional en todo el territorio nacional de los factores econ mi cos que inciden en la producci n pesquera del estudio de las condiciones ambientales y del desarrollo de nuevas tecnolog as El INIDEP publica peri dicamente las series Revista de Investigaci n y Desarrollo Pesquero e INIDEP Informe T cnico y en ocasiones edita Publicaciones Especiales INIDEP Los trabajos que se publican en la serie INIDEP Informe T cnico incluyen temas dirigidos fundamentalmente al sector pesquero y tienen como objetivo la r pida difusi n de la informaci n cient fico t cnica Se trata de trabajos descripti vos con m nima disc
22. M ximo Relativo de 30 5 que en primave ra 17 25 y lo propio sucedi con las especies por separado EMR medio 41 contra 36 en primavera resultados que sugieren la conveniencia de realizar las evaluaciones durante noviembre diciembre e Tampoco hubo mayores diferencias entre dise os en la ganancia de eficiencia con el aumen to del n mero de observaciones que en ambos casos ser a muy modesta por encima de 150 lances en relaci n con el costo que esos incrementos representar an en el uso del buque de investigaci n BIBLIOGRAF A ALVERSON D L amp PEREYRA W T 1969 Demersal fish explorations in the northeastern Pacific Ocean An evaluation of exploratory fishing methods and analytical approaches to stock size and yield forecasts J Fish Res Bd Can 26 1985 2001 BOSCHI E E 1982 Planificaci n y ejecuci n de las campa as de investigaci n En Informe del pri mer a o de investigaciones del Proyecto Proceso Pesquero de los Recursos Costeros Biblioteca INIDEP Mar del Plata Marzo de 1982 4 12 HANSEN ETAL EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE PECES DEMERSALES COSTEROS 11 CAROZZA C LASTA C A RUARTE C COTRINA C MIANZAN H amp ACHA M 2004 Corvina rubia Micropogonias furnieri En SANCHEZ R P amp BEZZI S l Eds El Mar Argentino y sus recursos pesqueros Tomo 4 Caracterizaci n biol gica y evaluaci n del estado de explotaci n Instituto Nacional de Investigaci n y Desarrollo Pe
23. VI AS M D MADIROLAS A O RETA R AKSELMAN R CASTRO MACHADO FJ GARCIARENA A D MACCHI GJ MORIONDO DANOVARO P LLANOS V URTEAGA J R 2003 La caballa Scomber japonicus y las condiciones del ambiente en el rea El Rinc n 39 40 41 30 S del Mar Argentino Septiembre 2000 INIDEP Inf T c 54 EL AS I amp PEREIRO R 2003 Estudios sobre la factibilidad de una pesquer a artesanal con palangres en los golfos y costa de la Provincia del Chubut Argentina INIDEPInf T c 55 MACHINANDIARENA L VILLARINO M F CORDO H D MACCHI GJ amp P JARO M 2003 Descripci n macrosc pica de los ovarios del abadejo manchado Genypterus blacodes Escala de maduraci n INIDEP Inf T c 56 PERROTTA R G GUERRERO R CAROZZA C QUIROGA P amp MACCHI G J 2006 Distribuci n y estructura de tallas de la palometa Parona signata Carangidae y el pampanito Stromateus brasiliensis Stromateidae en relaci n con las con diciones oceanogr ficas en la Zona Com n de Pesca 34 S 38 S y estimaci n de la longitud de primera madurez sexual Julio de 2001 INIDEP Inf T c 57 Pee Continua en el interior de la contratapa
24. a las evaluaciones de raya marmorada con datos de las campa as de 1999 y 2003 y de corvina con la informaci n de 2003 Respecto de esta ltima el resultado se explica porque en dicho crucero uno de los valores de densidad de corvina m s altos obtenidos en estas investigaciones 24 39 t mn se registr en un estrato donde se efectuaron s lo dos arrastres En cambio con el dise o nuevo el mismo lance se asign a una zona donde hubo otras 22 observaciones Por lo tanto no se puede se alar a uno de los esquemas de estratificaci n como definitivamente mejor que el otro Utilizando el dise o actual se calcularon intervalos de confianza de amplitud m s que aceptables asociados a la evaluaci n del conjunto de las seis especies de inter s EMR entre 17 y 25 de la estimaci n respectiva pero bastante diferentes entre campa as Figura 9 En parte estas diferencias pueden deberse al esfuerzo de muestreo utilizado 141 152 y 180 lances pero esto no explica todas las variaciones observadas Los intervalos de confianza de las estimaciones anuales por especie EMR medio 36 fueron un poco m s extensos de lo que se considera habitualmente como l mite apropiado 30 Pero quedan incluidos en esta regi n cayendo a 27 si se hace abstracci n de las evaluaciones de corvina en 2003 EMR 72 a la que ya nos hemos referido y de raya mar morada en los tres a os EMR medio 60 La aceptable magnitud de la precisi n media se debe
25. ales costeros con alternativas dirigidas a la estimaci n conjunta de las biomasas de seis especies de este grupo mediante cruceros desarrollados durante la primavera o el invierno MATERIALES Y M TODOS Los datos b sicos principales empleados en este estudio fueron valores de densidad t mn de algunas especies consideradas de mayor inter s 1 corvina rubia Micropogonias furnieri 2 gatu zo Mustelus schmitti 3 pescadilla de red Cynoscion guatucupa 4 pez ngel Squatina guggen heim 5 pez palo Percophis brasiliensis y 6 raya marmorada Sympterygia bonapartii Estos fue ron obtenidos en campa as realizadas con el BIP Dr Eduardo L Holmberg destinadas a la evalua ci n de peces demersales costeros entre 34 S y 42 S de latitud siempre entre la costa y 50 m de pro fundidad Correspondieron a la primavera noviembre diciembre de tres a os diferentes 1999 2003 y 2005 con 141 152 y 180 lances de pesca con red de arrastre de fondo respectivamente y por separado a cruceros de invierno julio agosto de 1993 y 2004 n mero respectivo de lances 164 y 1533 Los lances practicados a m s de 50 m de profundidad en primavera fueron s lo 2 2 y 5 respectivamente y ninguno se rea liz a m s de 60 m 2En la campa a de invierno de 2004 tambi n hubo pocos lances 3 a m s de 50 m de profundidad mientras que en el invier no de 1993 se hab an efectuado algunos m s a ese nivel un total de nueve aunque
26. ancia Estos se expresaron en t r minos de logaritmos para aproximar su distribuci n general a una Normal de modo que el modelo general fue el siguiente In Dij constante a o profundidad temperatura salinidad error HANSEN ET AL EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE PECES DEMERSALES COSTEROS 5 La finalidad de este an lisis fue determinar a cu l es de estos factores se asociaban en cada esta ci n las mayores variaciones de densidad y por lo tanto los efectos causales sobre la abundancia dife rencial de este conjunto de especies Sobre esta base el patr n m s probable de distribuci n de las variables ambientales pertinentes en la poca respectiva podr a luego ser empleado para definir una apropiada divisi n del rea en un dise o de muestro aleatorio prestratificado Para definir los patrones mencionados a partir de informaci n que cubriese una cantidad de a os mayor el Gabinete de Oceanograf a del INIDEP proporcion una amplia base de registros sometidos a un riguroso control de calidad sobre salinidad del agua de fondo Estos fueron obtenidos con bote llas y o sensores CTD en el rea de inter s durante distintas primaveras meses de noviembre y diciem bre del per odo 1925 2007 N 1 683 y en inviernos 1 julio 15 de agosto del per odo 1965 2007 N 771 Los datos fueron procesados con el paquete estad stico Surfer 8 0 Golden Software 2002 con el objeto de generar por cada
27. aptar de manera indirecta el efecto de la temperatura de agua en el fondo pero no el de su salinidad que parece ser el factor m s relevante en la distribuci n de este conjunto de peces En el marco de un estudio algo diferente destinado a determinar las asociaciones de las nume rosas especies de peces capturadas en la regi n Jaureguizar et al 2006 se alaron que la salinidad de fondo la temperatura a ese nivel y la profundidad ser an los factores principales para definir reas pri maverales caracterizadas por composiciones de especies relativamente homog neas y reconocibles en a os diferentes El an lisis espacial con datos hist ricos de la salinidad de fondo durante la primavera mostr en algunas zonas importantes residuos respecto de los valores interpolados Figura 5 En particular en la parte norte e interna de la boca del R o de la Plata donde se verific una apreciable cantidad de resi duos mayores de 5 ups Figura 5 A La presencia de estos residuos es causada por la gran variabilidad del factor debida a su vez a la cambiante influencia de diversas masas de agua en la regi n los distin HANSEN ET AL EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE PECES DEMERSALES COSTEROS 7 tos aportes de agua dulce del R o de la Plata al norte y de los r os Negro y Colorado al sur la descar ga variable hacia el NE de aguas de alta salinidad desde el Golfo San Mat as el avance de las aguas de plataforma exterior y media hacia la regi n co
28. atricia Martos Secretar a de Agricultura Ganader a y Pesca Instituto Nacional de Investigaci n y Desarrollo Pesquero INIDEP Mar del Plata R ARGENTINA Contribuci n INIDEP N 1558 Queda hecho el dep sito que ordena la Ley 11 723 para la protecci n de esta obra Es propiedad del INIDEP O 2010 INIDEP Permitida la reproducci n total o parcial mencionando la fuente ISSN 0327 9642 INIDEP Informe T cnico 78 Agosto 2010 Mar del Plata Rep blica Argentina Primera Impresi n 300 ejemplares Diagramaci n y dise o Paula E Israilson Impresi n Carlos Guerrero INIDEP Paseo Victoria Ocampo N 1 Escollera Norte B7602HSA Mar del Plata Se termin de imprimir en noviembre de 2010 en el INIDEP Paseo Victoria Ocampo N 1 Escollera Norte B7602HSA Mar del Plata Resumida Indizada en Aquatic Sciences and Fisheries Abstracts ASFA Agrindex Referetivnyi Zhurnal Zoological Record BIOSIS Databases De Acceso Abierto en texto completo desde OceanDocs E Repository of Ocean Publications en http hdl handle net 1834 1355 PRECISI N EN LAS EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE ALGUNOS PECES DEMERSALES COSTEROS ENTRE LOS 34 S Y 42 S ATLANTICO SUDOCCIDENTAL por Jorge E Hansen Natalia Hozbor Nerina Lagos y Patricia Martos Instituto Nacional de Investigaci n y Desarrollo Pesquero INIDEP Paseo Victoria Ocampo N 1 Escollera Norte B7602HSA Mar del Plata Argentina Correo el
29. de una especie en un estrato o campa a usando el dise o respectivo El mismo procedimiento y cantidad de remuestreos se emple para estudiar el comportamiento te rico del EMR asociado a la estimaci n de biomasa de las seis especies en funci n de n meros cre cientes de lances que pudieran efectuarse en una campa a A este efecto por cada zona o estrato k se reunieron los lances practicados en las campa as de primavera de los tres a os disponibles para el invierno se emplearon solamente las densidades observadas en 2004 Luego se sortearon en los remuestreos individuales las cantidades n de lances resultantes de calcular _ EMR A n 0 5 Y EMR A k 1 n 6 INIDEP INF T C 78 1 33 2010 donde n cantidad total de lances sometida a prueba EMR error m ximo relativo promedio del estrato o zona en la poca del a o seg n los resultados obtenidos como se indic antes y Ay rea correspondiente mn RESULTADOS Y DISCUSI N Los datos analizados permitieron confirmar el car cter fuertemente contagioso de la distribuci n espacial de estas especies comentado en la introducci n la densidad en la mayor parte de los lances de una campa a seg n el caso entre 66 y 89 fue inferior a la densidad media correspondiente y por otra parte fue com n que una cierta cantidad de los mismos usualmente entre 1 y 4 superase en diez o m s veces el promedio respectivo Tabla 1 Los resultados resta
30. design to assess demersal coastal fish stocks during winter that includes the stra ta defined by bottom salinity patterns determined using several years information 30 INIDEP INF T C 78 1 33 2010 807 604 40 EMR 207 Conjunto Corvina Gatuzo Pescadilla de red Pez ngel Pez palo Raya Aleatorio simple Estratos actuales o Zonas nuevas Figura 18 Aproximaci n al Error M ximo Relativo EMR de las estimaciones de biomasa del con junto y cada una de seis especies de peces demersales costeros durante el invierno de 2004 con distin tos dise os de muestreo Figure 18 Index of the Maximum Relative Error EMR of the 2004 winter estimates of the ensemble and each of six demersal coastal fish stocks biomass calculated with different sample designs HANSEN ET AL EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE PECES DEMERSALES COSTEROS 31 gt 120 l S Corvina rubia se Gatuzo 100 5 3 E E z 80 E zl E EJ E 40 3 g g iso 5 E 20 E E 3 lt 0 y T T T 1 lt a s T 1 0 20 40 60 80 0 20 40 60 80 Profundidad m Profundidad m 1204 Q Pescadilla de red Q Pez ngel iso iso y y iss iss E E g g z 3 2 2 iss a 2 2 iss iss g g 5 gt 5 5 lt lt a 80 0 20 40 60 80 Profundidad m Profundidad m Pez palo Raya marmorada Abundancia acumulada Abundancia acumulada 0
31. ectr nico jhansen inidep edu ar Departamento de Ciencias Marinas Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Universidad Nacional de Mar del Plata UNMdP Funes 3350 B7602AYL Mar del Plata Argentina SUMMARY Precision in the swept area assessments of some demersal coastal fish stocks between 34 S and 42 S Southwest Atlantic To estimate the biomass of six species the stratified design used at present for demersal coastal fish stocks is compared against other design alternatives Density data t mn bet ween 34 S and 42 S from the coast line to 50 m depth corresponding to whitemouth croaker Micropogonias furnieri patagonian smoothhound Mustelus schmitti stripped weakfish Cynoscion guatucupa angular angel shark Squatina guggenheim brazilian flathead Percophis brasiliensis and skate Sympterygia bonapartii collected in surveys carried out in spring and winter were analy zed The spatial distribution of the species was strongly contagious and influenced by bottom salinity Different marine zones that showed special salinity features for a long time were defined to test boun ded strata accordingly The simple random design caused in general greater uncertainty than any of the stratified designs when using the 17 fixed strata surveyed during the last cruises or when two new designs that included 7 strata different for spring and winter were adopted Although no stratified scheme showed superiority to assess all and
32. era uruguaya aunque lo opuesto ocurri en el rea del Rinc n donde las mediciones invernales de salinidad de fondo resultaron ser muy precisas y por este motivo no se observaron pr cticamente residuos en la misma Figura 16 De todas formas tam bi n en esta poca del a o es posible sobre la base del patr n mencionado distinguir zonas o posibles estratos para futuras campa as de evaluaci n Figura 17 Mediante remuestreos con reposici n se observ que los diferentes dise os estudiados para eva luar la biomasa del conjunto de las seis especies en el invierno de 2004 implicar an una incertidumbre similar con EMRs entre 28 y 31 y una ligera ventaja con el esquema nuevo de estratos Figura 18 Por especie el dise o actual se mostr claramente m s eficiente respecto de los estimados de pez ngel y pez palo pero inferior respecto a corvina y a raya marmorada El dise o aleatorio simple con dujo a valores de incertidumbre algo superiores que los asociados al nuevo dise o Como en las evaluaciones de primavera ninguno de los esquemas de estratificaci n se destac como claramente superior Con el dise o actual la amplitud del intervalo de confianza asociado a la evaluaci n del conjunto de las seis especies de inter s result mayor en invierno EMR de 30 5 ver sus 17 25 y lo propio sucedi con las especies por separado EMR medio 41 contra 36 en pri mavera Nuevamente las estimaciones de corvina y de raya ma
33. estaci n del a o mediante el m todo de kriging un grillado o dis tribuci n geogr fica regularmente espaciada 0 20 de latitud x 0 20 de grado de longitud de los valo res medios de la variable El paso siguiente fue someter a prueba la eficiencia del dise o resultante propuesto compar n dolo con un dise o aleatorio simple y tambi n con el dise o utilizado en las ltimas campa as en cues ti n Las comparaciones se llevaron a cabo asignando todos los lances efectuados en cada crucero incluyendo aquellos descartados en primera instancia por cualquiera de las causas indicadas preceden temente a los estratos que corresponder an seg n la posici n de inicio de los arrastres y el dise o con siderado La abundancia en cada campa a tanto del conjunto de las seis especies como de cada una por separado se calcul como la media de 2 000 estimaciones obtenidas por remuestreo con reposici n de los lances bootstrapping no param trico Alrededor de estas biomasas promedio de los remues treos se construyeron intervalos de confianza por el m todo de los percentiles 0 025 y 0 975 y luego se calcularon indicadores de la eficiencia expresando en t rminos de porcentajes la aproximaci n al error m ximo relativo representada por la proporci n l LS LI EMR B donde LS y LI limites superior e inferior del intervalo de confianza construido alrededor de B prome dio de las 2 000 estimaciones por remuestreo de la biomasa
34. ferent sample designs and increased number of trawls Estrato Numeraci n k original 1 1 2 2 1 3 2 2 4 3 1 5 3 2 6 4 7 5 8 6 9 7 1 10 7 2 11 7 3 12 8 1 13 8 2 14 9 15 10 16 11 17 12 rea k 841 2 796 3 140 1 675 3 147 3 828 1 327 1 467 3 856 1 006 1 731 3 563 4 205 1 333 1 402 1 090 1 777 Dise o actual Cuadr culas 205 683 716 413 7718 957 339 376 964 247 426 895 1 053 338 351 272 439 Proporci n de lances 0 030 0 079 0 071 0 058 0 098 0 094 0 029 0 035 0 084 0 024 0 048 0 106 0 101 0 038 0 044 0 015 0 045 rea k 2 760 6 330 9 214 828 7 686 11 140 2 762 Dise o nuevo Cuadr culas 690 1 583 2 304 207 1 922 2 785 691 Proporci n de lances 0 119 0 127 0 214 0 029 0 166 0 267 0 078 16 INIDEP INF T C 78 1 33 2010 Tabla 4 Tabla del an lisis de varianza de la densidad del conjunto de seis especies de peces demersa les costeros correspondientes a los cruceros de invierno de 1993 y 2004 Referencia altamente significativo Table 4 ANOVA table of the joint density of a group of six demersal coastal fish species corresponding to the 1993 and 2004 winter cruises Reference highly significant In D ij Grados de In D ij In D ij In D ij Suma de libertad Cuadrados F p cuadrados medios Intercepto 3 149 85 1 3 149 85 1 847 77 0 00000 A o 136 98 1 136 98 80 35 0 000006 gt Error 5
35. idad de fondo ups INIDEP INF T C 78 1 33 2010 B IN 40 60 80 Profundidad inicial m Figura 15 Dispersi n de los valores de temperatura de fondo A y de salinidad de fondo B en fun ci n de la profundidad en metros registrada en la campa a de invierno de 2004 Figure 15 Bottom temperature A and bottom salinity B scatterplot as a function of depth meters recorded during the 2004 winter survey bosta E pa W 62 61 60 59 58 57 56 55 54 53 52 sate 42 W 62 61 60 59 58 57 56 55 54 53 52 ie E 42 W 62 61 60 590 58 57 56 55 54 53 52 Figura 16 Residuos de los valores medios de salinidad de fondo en invierno determinados con el paquete estad stico Surfer residuos gt 5 ups A residuos gt 1 ups B y residuos gt 0 5 ups C Figure 16 Residuals from the winter mean bottom salinity estimated with the Surfer software Residuals gt 5 psu A residuals gt 1 psu B and residuals gt 0 5 psu C HANSEN ET AL EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE PECES DEMERSALES COSTEROS 29 35 36 37 38 399 409 41 W 62 61 60 59 58 57 56 55 54 53 Figura 17 Eventual disefio para evaluar peces demersales costeros durante el invierno que incluye los estratos definidos por los patrones de salinidad de fondo determinados utilizando informaci n de dis tintos a os Figure 17 Possible
36. inciden En consecuencia cualquier dise o que pretenda evaluar con mayor pre cisi n a una de ellas presumiblemente no logre disminuir la variaci n asociada a los estimadores de las restantes Adem s sus patrones de arreglo espacial son por lo general fuertemente contagiosos la densidad en la mayor parte de los lances suele ser inferior a la densidad media incluyendo numerosas observaciones nulas sin captura mientras que unos pocos valores en la campa a pueden superar varias veces a aquel promedio Por estos motivos las estimaciones de biomasa por especie se encuen tran en el interior de amplios intervalos de confianza y en distintos a os pueden diferir m s marcada mente que las tendencias de abundancia producidas en las poblaciones mismas o acaso ocultarlas De todas formas a los efectos del manejo pesquero es imprescindible contar con indicadores actualizados del estado de estos recursos por ejemplo evaluaciones directas de su biomasa total o de sus fracciones reproductoras Cuanto menos para calibrar el ajuste de modelos indirectos de diagn s tico Las dificultades inherentes a la evaluaci n de los peces costeros hacen que la etapa de planifica ci n de las campa as y optimizaci n del esfuerzo de muestreo sea aun m s crucial que en otros casos En el presente trabajo se exponen los resultados de un estudio efectuado con la finalidad de com parar el dise o actualmente empleado en las campa as para evaluaci n de peces demers
37. iniendo y dividiendo convenientemente sus reas de distribuci n y repartiendo el esfuerzo de muestreo de manera que permita una precisi n aceptable de los estimadores Hansen 2002 Hansen y Dato 2002 Desde luego cada dise o responde a un objeti vo particular de estimaci n que puede ser mono o multiespec fico en este caso debiendo establecer se cu les son las especies de inter s y a una poca del a o considerada m s apropiada por alg n moti vo El objetivo final es mantener los costos de las evaluaciones aumentando su calidad o bien dismi nuir aquellos sin comprometerla En 1981 comenzaron las estimaciones con buques de investigaci n propios sobre la abundancia de peces demersales costeros en la plataforma bonaerense y Zona Com n de Pesca Argentino Uruguaya Siempre fueron efectuadas mediante el m todo del rea barrida Alverson y Pereyra 1969 y empleando un dise o aleatorio preestratificado Para evaluar con independencia de la estaci n del a o el rea comprendida entre 34 S y 41 S hasta 50 m de profundidad inicialmente se establecieron 38 estratos sobre la base del examen de datos de campa as de investigaci n previas y de partes de pesca de la flota costera comercial Boschi 1982 Cousseau 1986 En campa as posteriores se adoptaron esquemas diferentes como el dise o integrado por 11 estratos entre 34 S y 39 S empleado en el oto o de 1985 Cousseau 1985 o bien el compuesto por 36 estratos entre 34 S
38. las seis especies al simular n meros crecientes de lances Figura 20 Cabe recordar que para este estudio se sortearon los datos de densi dad de la campa a invernal de 2004 pero distribuyendo la cantidad de lances sometida a prueba de acuerdo con las reas de cada estrato y con su EMR como promedio de las campa as de 1993 y 2004 Tabla 6 Una vez m s las simulaciones indicaron que el efectuar m s de 150 lances no aumentar a sustancialmente la eficiencia de la evaluaci n De todas formas estos ensayos destacaron la conve niencia de evaluar estos recursos durante la primavera Figura 21 10 INIDEP INF T C 78 1 33 2010 CONCLUSIONES e Se confirm la naturaleza fuertemente contagiosa de la distribuci n espacial entre 34 S y 42 S de las seis especies de peces demersales costeros consideradas la gran mayor a de cuyos valo res puntuales de densidad en cada campa a 66 a 89 fue inferior a la densidad media mien tras que unos pocos 1 a 4 superaron en diez o m s veces a ese promedio e La salinidad de fondo fue la variable ambiental que caus las principales diferencias en la dis tribuci n de los valores de densidad estandarizada de las seis especies en conjunto En primave ra fue la nica variable estad sticamente significativa y en invierno estuvo acompa ada por la profundidad e En ambas estaciones del a o el rango de variaci n de la salinidad fue muy amplio en las aguas menos profundas y hasta aproximada
39. mente 15 m a partir de donde se estrech notablemente En cambio la temperatura de fondo mostr una relaci n inversa bastante consistente con la profun didad durante noviembre diciembre pero no durante los meses fr os e Reuniendo informaci n oceanogr fica de muchos a os se determinaron en cada estaci n distin tas zonas con patrones propios de salinidad de fondo para probarlas como estratos en campa as de evaluaci n Sin embargo la variabilidad del factor es caracter stica de la regi n y se admite que un dise o fijo probablemente sea incapaz de anticipar con exactitud las condiciones ocea nogr ficas y la distribuci n de las especies de inter s de un a o en particular e Las estimaciones de abundancia del conjunto de seis especies mostraron que el dise o aleatorio simple condujo en general a m s incertidumbre que los estratificados tanto empleando 17 estra tos fijos para ambas estaciones como se hizo en las ltimas de las campa as realizadas o bien usando un dise o nuevo integrado por 7 zonas diferentes en primavera e invierno e En ninguna de las estaciones hubo un esquema de estratificaci n que resultara definitivamente mejor para evaluar a todas y a cada una de las especies pero se han discutido algunas ventajas relativas de usar una u otra zonificaci n e El intervalo de confianza asociado a la evaluaci n con el dise o actual del conjunto de seis espe cies de inter s fue m s amplio en invierno Error
40. nci n de los valores pronosticados B Figure 3 General Lineal Model fitted to the spring relation between the standardized density of a group of six demersal coastal fish species and different environmental variables Normal Probability Plot of final residuals A and residual values as a function of predicted values B Temperatura de fondo C T T 0 20 40 Profundidad inicial m 60 Salinidad de fondo ups ES peepi ey ete INIDEP INF T C 78 1 33 2010 T T T 20 40 Profundidad inicial m Temperatura 18 75 0 125 Profundidad r 0 569 Figura 4 Dispersi n de los valores de temperatura de fondo A y de salinidad de fondo B en funci n de la profundidad en metros registrados en las campa as de primavera llevadas a cabo en 1999 2003 y 2005 para evaluar la biomasa de peces demersales costeros Figure 4 Bottom temperature A and bottom salinity B scatterplot as a function of depth meters recorded during the spring surveys carried out in 1999 2003 and 2005 to assess demersal coastal fish stocks biomass atte oa 4 W 62 61 60 59 58 57 56 55 54 53 52
41. ntes se presentan discriminados por estaci n del a o Primavera El an lisis preliminar en que los datos de abundancia relativa de los peces demersales costeros considerados se vincularon con los valores de algunas variables ambientales indic que aun no siendo evidente Figura 1 la salinidad de fondo fue la variable ambiental capaz de determinar las mayores diferencias en la distribuci n de la densidad estandarizada de las seis especies en conjunto El modelo lineal general despu s de una prueba inicial en que por medio del examen visual de los residuos se des cartaron quince datos que resultaban ser outliers estad sticos explic un modesto porcentaje 11 40 de la varianza total de la densidad pero determin al mencionado factor como el nico significativo durante la primavera Tabla 2 Como requiere el MLG la distribuci n general de los logaritmos de abundancia de este grupo de especies fue aproximadamente Normal Figura 2 y tambi n la distribu ci n de los residuos finales del modelo Figura 3 A los cuales no mostraron ninguna tendencia defi nida Figura 3 B La temperatura de fondo mostr una relaci n inversa bastante consistente con la profundidad pero este no fue el caso de la salinidad cuyo rango de variaci n fue muy amplio hasta aproximada mente 15 m y estrecho en adelante Figura 4 Esto implica que cualquier estratificaci n previa de la zona que se determinase exclusivamente por medio de las isobatas podr a c
42. o 80 0 20 40 60 80 Profundidad m Profundidad m Figura 19 Valores acumulados de biomasa de seis especies de peces demersales costeros en funci n de la profundidad de los lances de las campa as analizadas Figure 19 Cumulative biomass values of six demersal coastal fish species as a function of the trawl depth of the surveys analyzed 32 INIDEP INF T C 78 1 33 2010 70 7 60 50 40 30 4 EMR 20 4 10 0 50 100 150 200 250 300 Cantidad de lances O Medias de los remuestreos m Observaciones de las campa as Curva ajustada Dise o nuevo Figura 20 Estimaciones del Error M ximo Relativo EMR asociado a la evaluaci n del conjunto de seis especies de peces demersales costeros en invierno en funci n del aumento del n mero de lances con dos dise os de estimaci n distintos El cuadro negro indica el valor que se observ en la campa a de 2004 los c rculos claros representan las medias de 2 000 remuestreos de los datos distribuidos seg n el rea y EMR de cada estrato Figure 20 Maximum Relative Error EMR associated to the winter biomass assessment of a group of six demersal coastal fish species as a function of the increased number of trawls calculated with two different sample designs The black square indicates the value of the 2004 survey the empty circles represent the means of 2 000 resamplings of data distributed according to the corresponding area and EMR of each
43. os en campa as de evaluaci n El dise o aleatorio simple caus en general m s incertidumbre que los estratificados tanto con los 17 estratos fijos que se investigaron en las ltimas campa as o cuando se adoptaron dos dise os nuevos que incluyeron 7 estratos que difi rieron en primavera e invierno A pesar de que no se pudo probar la superioridad de ning n esquema estratificado para evaluar todas y cada una de las especies se discuten sus ventajas comparativas Las evaluaciones realizadas con el dise o que actualmente se utiliza mostraron ser menos eficientes en invierno lo que sugiere la conveniencia de que en el futuro las campa as se lleven a cabo en prima vera No se encontraron mayores diferencias entre dise os a medida que aumentaba el tama o de la muestra cuando se evalu la ganancia de eficiencia muy modesta cuando se superan los 150 lances si se la compara con el costo de utilizar el buque de investigaci n Palabras clave M todo de rea barrida evaluaci n de peces costeros definici n de estratos remues treo con reposici n Atl ntico Sudoccidental INTRODUCCI N Los dise os de las campa as llevadas a cabo por el INIDEP para evaluar la biomasa de distintos recursos pesqueros son sometidos a peri dicas revisiones El incremento sucesivo de informaci n faci lita optar entre mantener o cambiar la metodolog a en uso para obtener muestras representativas de la abundancia de las poblaciones por ejemplo def
44. phis brasiliensis en el litoral mar timo entre 34 S y 42 S INIDEP Inf T c 73 IRUSTA C G CASTRUCCI R amp SIMONAZZI M 2009 Pesca comercial y captura por unidad de esfuerzo de la merluza Mer luccius hubbsi entre 34 S 41 S durante el per odo 1986 2005 y evidencias sobre cambios en la distribuci n y composici n por tallas del recurso INIDEP Inf T c 74 S NCHEZ F 2009 Alimentaci n de la merluza Merluccius hubbsi en el Golfo San Jorge y aguas adyacentes INIDEP Inf T c 75 RENZI M A SANTOS B A amp ABACHIAN V 2009 Crecimiento de la merluza Merluccius hubbsi del Atl ntico Sudocci dental entre 1993 2003 al norte y sur de 41 S INIDEP Inf T c 76 MABRAGA A E FIGUEROA D E SCENNA L B D AZ DE ASTARLOA J M COLONELLO J H amp MASSA A M 2009 Clave de identificaci n de c psulas de huevos de condrictios del Mar Argentino INIDEPInf T c 77 COUSSEAU M B Ed 2010 Peces crust ceos y moluscos registrados en el sector del Atl ntico Sudoccidental comprendido entre 34 S y 55 S con indicaci n de las especies de inter s pesquero INIDEP Inf T c 5 3 ed HANSEN J E HOZBOR N LAGOS N amp MARTOS P 2010 Precisi n en las evaluaciones por rea barrida de algunos peces demersales costeros entre los 34 S y 42 S Atl ntico Sudoccidental INIDEP Inf T c 78 Trabajos publicados en la serie INIDEP Informe T cnico BRUNETTI N IVANOVIC M ROSSI G EL
45. registros excepcionalmente altos de cada especie esto es en primavera corvina rubia gt 120 t mn gatuzo gt 50 t mn pescadilla de red gt 100 t mn pez ngel gt 6 t mn pez palo gt 20 t mn y raya marmorada gt 15 t mn mientras que de las campa as de invierno se descartaron los registros con densidades de corvina rubia gt 44 t mn gatuzo gt 20 t mn pescadilla de red gt 111 t mn pez ngel gt 4 71 t mn pez palo gt 5 20 t mn y raya marmorada gt 5 52 t mn A continuaci n el valor en cada lance de la densidad total estandarizada del conjunto de espe cies de inter s se calcul como 6 K D j y o xij x 1 1 13 Los valores de densidad conjunta se consideraron en funci n de las variables a o profun didad temperatura y salinidad del fondo Para medir el efecto de la profundidad los datos se agruparon en las siguientes clases correspondientes a menos de 10 m 10 19 m 20 29 m 30 39 m y 40 o m s metros Las clases de temperatura de agua en el fondo tuvieron como l mites inferiores 0 C 13 C 15 C 17 C y 19 C en primavera 6 0 C 10 C 11 C y 12 C en invierno mientras que los referidos a la salinidad en ese nivel fueron 0 ups 25 5 ups 32 5 ups 33 0 ups y 33 5 ups Se anali zaron los Efectos Principales de un Modelo Lineal General MLG para estudiar los factores que pudie ran haber sido significativos en la explicaci n de los valores de abund
46. rmorada fueron las menos precisas y las correspondientes a las especies m s abundantes gatuzo y pescadilla de red se incluyeron en inter valos tanto o m s amplios durante el invierno EMR medio 39 que en la otra estaci n En con clusi n estos resultados sugieren la conveniencia de realizar las evaluaciones durante la primavera En el caso particular de la corvina es posible incluso que durante dicha estaci n disminuya la fracci n de la poblaci n que se distribuye en aguas muy someras e inaccesibles para los buques de investigaci n y as evitarse eventuales subestimaciones de la abundancia en efecto durante la poca fr a del a o los card menes de corvina rubia suelen concentrarse en las aguas poco profundas del rea de la Bah a de Samboromb n donde son capturados por embarcaciones costeras principalmente entre junio y setiem bre finalizando la temporada de pesca a medida que se acerca la poca de reproducci n de la especie y cambia su patr n de distribuci n Carozza et al 2004 No obstante los datos de estas campa as sobre abundancias acumuladas de las seis especies en funci n de la batimetr a indicaron que al menos en el rea accesible a las investigaciones durante la primavera las mayores densidades se agruparon en aguas menos profundas Figura 19 Por otra parte con los datos de invierno tampoco se comprobaron diferencias significativas entre dise os en la reducci n del EMR correspondiente al conjunto de
47. s are published annually Secretario de Agricultura Ganader a y Pesca Ing Agr Lorenzo R Basso Subsecretario de Pesca y Acuicultura A C del Despacho del INIDEP Sr Norberto G Yauhar Director Nacional de Investigaci n del INIDEP Dr Otto C W hler Miembros del Comit Editor Editor Responsable Dr Enrique E Boschi CONICET INIDEP Argentina Editora Asociada Dra Marcela L Ivanovic INIDEP Argentina Vocales Dr Eddie O Aristizabal INIDEP Argentina Dra Claudia S Bremec CONICET INIDEB Argentina Lic Elizabeth Errazti UNMdP INIDEP Argentina Dr Diego A Giberto CONICET INIDEP Argentina Dr Otto C W hler INIDEP Argentina Secretaria Paula E Israilson Deseamos canje con publicaciones similares Desejamos permiutar com as publicacoes congeneres On prie l change des publications We wish to establish exchange of publications Austausch erwiinscht INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACI N Y DESARROLLO PESQUERO INIDEP Paseo Victoria Ocampo N 1 Escollera Norte B7602HSA Mar del Plata ARGENTINA Tel 54 223 486 2586 Fax 54 223 486 1830 Correo electr nico c editor inidep edu ar Impreso en Argentina Printed in Argentine ISSN 0327 9642 ISSN 0327 9642 D INIDEP Informe T cnico 78 Agosto 2010 PRECISI N EN LAS EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE ALGUNOS PECES DEMERSALES COSTEROS ENTRE LOS 34 S Y 42 S ATLANTICO SUDOCCIDENTAL por Jorge E Hansen Natalia Hozbor Nerina Lagos y P
48. s demersales australes en el Atl ntico Sudoccidental Per odo 1980 2002 INIDEP Inf T c 67 PERROTTA R G GARCIARENA A D MADIROLAS A amp CABREIRA A 2009 Muestreo de desembarque de caballa Scomber japonicus en el puerto de Mar del Plata per odo noviembre 2003 diciembre 2004 y resultados de la campa a de estimaci n de la biomasa de diciembre de 2004 INIDEP Inf T c 68 RUARTE C O RICO M R amp LUCIFORA L 2009 Inventario ctico del litoral costero bonaerense y uruguayo INIDEP Inf T c 69 PERROTTA R G amp RUARTE C O 2009 An lisis de la utilizaci n de la captura por unidad de esfuerzo de pescadilla de red Cynoscion guatucupa como indice de abundancia anual Per odo 1992 2004 INIDEP Inf T c 70 RETA R PERROTTA R G amp GARCIARENA A D 2009 Las condiciones oceanograficas en el area marplatense 37 00 S 38 24 S y su relacion con la distribucion dela caballa Scomber japonicus Octubre noviembre de 1999 INIDEP Inf T c 71 BEZZI S I amp IBANEZ P M 2009 Estimaciones de la biomasa de merluza Merluccius hubbsi en los sectores argentino y uru guayo de la Zona Com n de Pesca Argentino Uruguaya 34 00 S 39 30 S y en el rea que se extiende hasta 41 S ZEE argentina en 1994 1996 2001 y 2003 INIDEP Inf T c 72 RICO M R amp PERROTTA R G 2009 Evoluci n reciente de la captura por unidad de esfuerzo 1993 2004 y de las tallas medias 1993 2005 del pez palo Perco
49. seis especies de peces costeros bonaerenses en los lances de la campa a de invierno de 2004 Figure 13 Distribution of the natural logarithms of the joint standardized density of six demersal coas tal fish species recorded in winter 2004 A B 4 3 Oo o o 3 2 E 199 3 o 2 ES SF 95 2 0 8 8 o 32 o 2 1 S B5 an eg 860 y 8 o E 2 o 8 ES AS 65 gt o 85 qc O a 0 Cc MS O 8 00 Oo 6 E AS 35 a 8 oo o 8 0g S 1 K 15 2 o O a o Oo ES SH s05 a o 8 9 3 o 01 gt lo gt O 3 lo 4 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 0 0 0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0 3 5 4 0 4 5 5 0 Residuos Valores predichos Figura 14 Modelo Lineal General ajustado a la relaci n entre la densidad del conjunto de seis especies de peces demersales costeros en el invierno de 2004 y distintas variables ambientales distribuci n pro babil stica Normal de residuos finales A y su magnitud en funci n de los valores pronosticados B Figure 14 General Lineal Model fitted to the winter 2004 relation between the joint standardized den sity of six demersal coastal fish species and different environmental variables Normal Probability Plot of final residuals A and residual values as a function of predicted values B 28 Temperatura de fondo C 80 A 15 5 o o8g00b o os ot MEVA A ii 88 goog e Dogo o 38 20 soto 09 e gt 10 4 i Sone 3 aoeess Bog ote Be ik o o i gta s roo 54 0 i i r i 0 20 40 60 Profundidad inicial m Salin
50. squero INIDEP Mar del Plata 255 270 COUSSEAU M B 1985 INIDEP Informe de campa a EH 02 85 Biblioteca INIDEP 15 pp COUSSEAU M B 1986 Estudios biol gicos sobre peces costeros con datos de dos campa as de investigaci n realizadas en 1981 I Metodolog a aplicada y s ntesis de resultados Publ Com T c Mix Fr Mar 1 1 1 7 D AZ DE ASTARLOA J M COUSSEAU M B 1993 Informe de la campa a de evaluaci n de peces costeros en el rea bonaerense norpatag nica entre los 34 y los 42 S y desde la costa hasta los 50 metros de profundidad INIDEP Informe de la campa a EH 09 93 Biblioteca INIDEP Mar del Plata 11 pp D AZ DE ASTARLOA J M CAROZZA C R GUERRERO R A BALDONI A G amp COUSSEAU M B 1997 Algunas caracter sticas biol gicas de peces capturados en una campa a costera inver nal en 1993 en el rea comprendida entre 34 y 42 S Atl ntico Sudoccidental y su relaci n con las condiciones ambientales INIDEP Inf T c 14 35 pp GOLDEN SOFTWARE INC 2002 Surfer 8 Versi n 8 0 Contouring Gridding and Surface Mapping program Package for Scientists and Engineers 809 14 th Street Golden Colorado 80401 HANSEN J E 2002 N mero y distribuci n de transecciones ac sticas en las campa as de evaluaci n de ancho ta Engraulis anchoita en el Mar Argentino Inf T c Int DNI INIDEP N 69 2002 9 pp HANSEN J E DATO C 2002 N mero y distribuci n de los lances realizados
51. stera etc Martos et al 2005 La extensi n geogr fica y el n mero de residuos l gicamente aumenta al considerar desviaciones de menor magnitud respecto a las medias predichas Figura 5 B y 5 C pero en general puede aceptarse que en esta estaci n del a o las mediciones de salinidad son bastante precisas por fuera de la desembocadura del R o de la Plata No obstante si bien se reconocieron zonas posibles estratos con patrones medios de salinidad propios Figura 6 no puede pretenderse que un dise o fijo sea capaz de anticipar con exactitud las condicio nes oceanogr ficas y la distribuci n de las especies de inter s que habr n de registrarse cada a o Las estimaciones de abundancia de primavera mediante remuestreos con reposici n usando dife rentes dise os indicaron que al evaluar el conjunto de las seis especies el dise o aleatorio simple gene r una incertidumbre mayor que los dise os estratificados Tanto cuando este fue el utilizado en las lti mas de las campa as actual como el nuevo que casi no mostraron diferencias entre s Figura 7 En general tambi n respecto a las estimaciones de cada especie Figura 8 en las cuales el esquema actual fue en general ligeramente m s eficiente con algunos casos puntuales en que sus ventajas fue ron algo m s apreciables como en la mayor a de las evaluaciones de 1999 En cambio se determin una eficiencia claramente superior del nuevo dise o asociada
52. undidad Sin embargo la salinidad mostr un comportamiento similar al de aquella poca del a o con un muy amplio rango de variaci n hasta aproximadamente 15 m a 18 m y que se estrech a mayores profundidades Figura 15 En la estaci n fr a una estratificaci n basada en las iso batas no reflejar a la condici n t rmica del agua en el fondo y tampoco su salinidad La importancia de la salinidad de fondo en la distribuci n de algunos peces demersales ha sido destacada por Perrotta ef al 1995 quienes se alaron que una masa de agua con valores entre 25 ups HANSEN ET AL EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE PECES DEMERSALES COSTEROS 9 y 30 ups actuaba como ambiente de separaci n entre las principales reas de distribuci n de dos de estas especies pescadilla y corvina durante la poca invernal D az de Astarloa et al 1997 anali zando datos de la campa a invernal de 1993 han definido a la corvina como una de las especies extre madamente eurihalinas de la regi n mientras que indican que el gatuzo y el pez palo mostraron una tolerancia baja a las variaciones de salinidad El grillado de datos hist ricos de salinidad de fondo durante el invierno determin un patr n medio que se comprob sujeto a una variaci n bastante importante a n mayor que la registrada en los meses m s c lidos As lo sugieren la densidad y distribuci n de los residuos correspondientes sobre todo en la zona del R o de la Plata y en la regi n cost
53. usi n y conclusiones muy acotadas Se da preferencia a la publicaci n de las investigaciones que se realizan en el INIDEP Son evaluados en su mayor a por investigadores que desarrollan sus actividades en el Instituto Anualmente se publica un m nimo de cuatro n meros INIDEP the National Institute for Fisheries Research and Development is a decentralized state agency created by Statute Law 21 673 on the basis of the former Institute of Marine Biology IBM The main objectives of INIDEP are to formulate and execute basic and applied research programmes related to fisheries resources in marine and freshwater ecosystems Besides it is in charge of their rational exploitation of analyzing environmental and economic factors that have an incidence on fishery production and of developing new technologies Current INIDEP publications comprise two periodical series Revista de Investigaci n y Desarrollo Pesquero and INIDEP Informe T cnico On occasions Publicaciones Especiales INIDEP are edited The papers published in the INIDEP Informe T cnico series include subjects related to the fishing sector and are aimed at the rapid spreading of scientific and technical information Works published in this series are basically descriptive They include a short discussion and limited conclusions Research conducted at INIDEP is given first priority Review of the majority of papers is in charge of scientists working at INIDEP A minimum of four issue
54. utiliza Se indican los l mites inferiores y superiores de los respectivos intervalos de confianza Figure 10 Annual biomass estimates of six demersal coastal fish stocks calculated in spring with the design used at present that show the lower and upper limits of the respective confidence intervals HANSEN ET AL EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE PECES DEMERSALES COSTEROS 25 505 40 304 EMR 20 10 0 T T T T T 1 0 50 100 150 200 250 300 Cantidad de lances O Medias de los remuestreos Observaciones de las campa as Curva ajustada Dise o nuevo Figura 11 Estimaciones del Error M ximo Relativo EMR asociado a la evaluaci n del conjunto de seis especies de peces demersales costeros en primavera en funci n del aumento del n mero de lances con dos dise os de estimaci n distintos Los cuadros negros indican los valores que se observaron en las campa as de 1999 2003 y 2005 los c rculos claros representan las medias de 2 000 remuestreos con los datos obtenidos durante los tres a os Figure 11 Maximum Relative Error EMR associated to the spring biomass assessment of a group of six demersal coastal fish species as a function of the increased number of trawls and calculated using two different sample designs The black squares indicate the values observed in the 1999 2003 and 2005 surveys the empty circles represent the means of 2 000 resamplings performed with the data gathered during the
55. y 42 S que se utiliz en la primavera de 1993 D az de Astarloa y Cousseau 1993 Lamentablemente no se dispone de docu mentaci n acerca de la metodolog a que condujo a tales diagramas Luego Perrotta ef al 1995 ana lizaron datos de los cruceros realizados al norte del paralelo 39 S durante los meses de oto o invier no de 1985 y 1993 como resultado modificaron el dise o que se aplicaba para evaluar durante esa poca del a o las especies consideradas principales corvina y pescadilla y emplearon su propuesta HANSEN ET AL EVALUACIONES POR REA BARRIDA DE PECES DEMERSALES COSTEROS 3 que reconoc a seis estratos en el rea norte 34 S 39 S para estimar parcialmente la biomasa de cor vina en el invierno de 1994 Posteriormente Perrotta ef al 1998 agregaron al dise o dos estratos para cubrir el rea comprendida entre 39 S y 41 S y en 1999 se sumaron otros cuatro en la zona norte con el fin de investigar la zona pr xima a la isobata de 50 m Ruarte 1999 Por ltimo en 2003 el esquema qued conformado con diecisiete estratos doce al norte y cinco al sur de 39 S de latitud Ruarte 2003 La experiencia indica que es muy dificultoso si no imposible obtener estimadores eficientes esto es con una variaci n relativamente baja de la biomasa de estos peces costeros mediante campa as de investigaci n En primer lugar porque se trata de varias especies cuyas reas de concentraci n no necesariamente co
Download Pdf Manuals
Related Search