27009 - Introducción a la Econometría
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1. Facultad de Ciencias Econ micas y Empresariales 9 UPV EHU Facultad de Ciencias Econ micas y Empresariales Informaci n Acad mica Titulaciones Grado en Econom a grado de econom a 2 Imprimir 27009 Introducci n a la Econometr a Principal Gu a docente Centro Facultad de Ciencias Econ micas y Empresariales Titulaci n Grado en Econom a Curso acad mico 2015 16 Curso 3 Descripci n y Contextualizaci n de la Asignatura No hay informaci n disponible sobre esta secci n Competencias Resultados de aprendizaje de la asignatura Objetivos Es un curso introductorio a la Econometr a en el que se estudia en detalle el Modelo de Regresi n Lineal General El objetivo principal del curso consiste en que los estudiantes sean capaces de utilizar un modelo de regresi n para resolver un problema econ mico sencillo tanto desde una perspectiva te rica como desde el punto de vista pr ctico M s concretamente al final del curso los estudiantes ser n capaces de utilizar herramientas de an lisis y programas inform ticos con el fin de cuantificar y validar las relaciones econ micas relevantes a la hora de explicar un cierto fen meno econ mico a trav s de la estimaci n y el contraste de un modelo econom trico ajustado a los datos disponibles Competencias especificas 1 Analizar los elementos b sicos de la Econometr a para comprender la l gica de la modelizaci n econom trica y ser capaz de especificar de forma cr tica rela2. www psidonline isr umich edu data http www census gov Observaciones No hay informaci n disponible sobre esta secci n Fecha ltima modificaci n 26 06 2015 UPV EHU Universidad del Pa s Vasco Euskal Herriko Unibertsitatea
3. Inda campo Horas de docencia presencial 42 9 9 Horas de actividad no 60 18 12 presencial del alumno alumna Sistemas de evaluaci n SISTEMA DE EVALUACI N MIXTA SISTEMA DE EVALUACI N FINAL Herramientas y porcentajes de calificaci n PRUEBA ESCRITA A DESARROLLAR 70 REALIZACI N DE PRACTICAS EJERCICIOS CASOS O PROBLEMAS 20 EXPOSICI N DE TRABAJOS LECTURAS 10 Convocatoria Ordinaria Orientaciones y Renuncia Se evaluar n todas las competencias anteriormente indicadas mediante diferentes actividades La nota final se obtendr de Actividades realizadas en clase resoluci n de ejercicios individuales y o en grupo y actividades virtuales 30 de la nota final Prueba escrita en la fecha oficial 70 de la nota final Para superar la materia es requisito obtener al menos 4 puntos del total de 10 puntos en la prueba escrita final Aquellos alumnos que sean evaluados mediante evaluaci n continua recibir n la calificaci n de No Presentado si no se presentan a la prueba final Por tanto la calificaci n de No presentado implica la renuncia voluntaria a la correspondiente convocatoria El alumno que por las causas justificadas recogidas en la normativa de evaluaci n desee estar exento de evaluaci n continua deber solicitarlo en Decanato en los plazos previstos para ello La evaluaci n para aquellos estudiantes que en primera convocatoria est n exentos del sistema de evaluaci n continua y para los que se presenten a la segun
4. de trabajos Las clases pr cticas en los laboratoriosinform ticos se llevar n a cabo con la ayuda de software econom trico preferentemente dec digo abierto p ej Gretl disponible gratuitamente en la p gina webhttp gretl sourceforge net u otros tales como R Excel etc Plataforma de apoyo a ladocencia Existe un curso virtual de apoyo a la asignatura creado con la plataforma deapoyo docente Moodle En l se encuentran a disposici n de los alumnos los materialesdid cticos utilizados a lo largo del curso contenidos horarios ejercicios apuntes lecturas datos etc Adem s el alumno podr utilizar este curso virtual de formainteractiva para la resoluci n y entrega de tareas individuales y en grupo as como paraparticipar en el foro de discusi n de la asignatura en las tutor as virtuales y o en laconfecci n de un Wiki sobre fuentes estad sticas entre otras cosas Material did ctico Diapositivas notas de clase y documentos a disposici n del alumno en la p gina web de laasignatura Trabajo escritos Los ejercicios pr cticos ser n proporcionados y discutidosen las clases Los estudiantes pueden ser requeridos a entregar respuestas escritas aproblemas tanto directamente como atrav s de la plataforma virtual de apoyo docente Tipo de docencia a E M S GA P de GL P GO P GCL P TA TI Taller GCA P de Tipo de docencia mmm am mmm ammm mmm ammm emmm rn Magistral Seminario Aula Laboratorio Ordenador Clinicas Taller
5. bles cuantitativas y ficticias 3 Modelo de Regresi n Lineal General lI Estimaci n Estimador de M nimos Cuadrados Ordinarios MCO Ejemplo Propiedades de la funci n de regresi n muestral Bondad del ajuste el coeficiente de determinaci n Ejemplo Estimador de la varianza de las perturbaciones Propiedades en muestras finitas del estimador MCO el teorema de Gauss Markov Estimaci n m nimo cuadr tica sujeta a restricciones 4 Modelo de Regresi n Lineal General IlI Inferencia y predicci n Distribuci n del estimador MCO bajo normalidad Contrastes de significatividad individual Contrastes con variables cualitativas Estimaci n por intervalo Contraste general de restricciones lineales Contrastes basados en la suma de cuadrados de los residuos Contrastes de significatividad conjunta Problemas de especificaci n Multicolinealidad Ejemplo Predicci n por punto y por intervalo Metodolog a La metodolog a docente se basar en cuatro tipo de sesiones lectivas clases magistralesen las que se desarrollar n los distintos temas del programa del curso explicando losconceptos e ilustr ndolos con ejemplos clases pr cticas en el aula donde se realizar nejercicios y problemas para afianzar los conceptos del curso clases pr cticas conordenador en el laboratorio de inform tica donde se proceder a utilizar los instrumentosinform ticos disponibles para el an lisis econom trico y seminarios donde se comentar nlecturas y presentaciones
6. ciones causales entre variables econ micas 2 Identificar las fuentes estad sticas pertinentes a fin de ser capaz de buscar y organizar de manera sistem tica los datos econ micos disponibles relevantes para explicar un cierto fen meno econ mico 3 Utilizar la metodolog a econom trica b sica y adquirir destreza en el uso de los instrumentos inform ticos apropiados para estimar y validar relaciones econ micas 4 Manejar las herramientas econom tricas de predicci n para estimar valores desconocidos o futuros de una variable econ mica 5 Interpretar adecuadamente los resultados obtenidos con el fin de elaborar informes significativos y coherentes sobre el comportamiento de los datos econ micos Competencias transversales 1 Saber buscar analizar y sintetizar informaci n proveniente de diversas fuentes con capacidad cr tica autocr tica y de aprendizaje aut nomo para emitir juicios razonados sobre temas relevantes de ndole econ mica social o cient fica G004 DEL GRADO 2 Elaborar informes y transmitir ideas sobre cualquier materia econ mica con claridad y coherencia a un p blico tanto especializado como no especializado haciendo uso de la competencia idiom tica requerida en cada caso G006 DEL GRADO 3 Saber integrarse en grupos de trabajo multidisciplinares desarrollando las habilidades requeridas para cada situaci n trabajo en equipo liderazgo iniciativa creatividad o toma de decisiones G005 DEL GRADO Competencias generales
7. da convocatoria de cada curso acad mico ser en todo caso una prueba final que determinar el 100 de la calificaci n En esta prueba se evaluar n todas las competencias y contenidos desarrollados en las actividades del periodo de docencia presencial de la asignatura Convocatoria Extraordinaria Orientaciones y Renuncia No hay informaci n disponible sobre esta secci n Bibliograf a Bibliograf a b sica 1 AFG Alonso Fern ndez y Gallastegui 2004 Econometr a Prentice Hall Pearson ISBN 84 205 4460 4 2 AFG Alonso Fern ndez y Gallastegui 2010 Ekonometria UPV EHU ISBN 84 986 0358 7 3 Fern ndez J y Gonz lez P Introducci n a la Econometr a EHU OpenCourseWare Creative Commons hyperlink ocw ehu es 2009 03 Cas 4 Fern ndez J Introductory Econometrics EHU OpenCourseWare Creative Commons hyperlink ocw ehu es 2009 03 Eng 5 Wooldridge J M 2001 Introducci n a la econometr a Un enfoque moderno Thomson Paraninfo Bibliograf a profundizaci n 1 Gujarati D 2003 Basic Econometrics 4 ed McGraw Hill 2 Ramanathan R 2002 Introductory Econometrics with Applications 5 ed SouthWestern 3 Dougherty C 2007 Introduction to Econometrics 3 ed Oxford University Press 4 Stock J y Watson M 2008 Introduction to Econometrics 2 ed Pearson Education 5 Wooldridge J M 2003 Introductory Econometrics A modern approach 2 ed Thomson Revistas Espa ol http w
8. del perfil de la titulaci n 1 Aplicar los conocimientos te ricos y pr cticos adquiridos en el diagn stico y resoluci n de problemas empleando los instrumentos anal ticos oportunos en la toma de decisiones G002 DEL GRADO 2 Ser capaz de abstraer los aspectos b sicos de la realidad econ mica a trav s de modelos matem ticos identificando los factores relevantes en el dise o de los mismos G009 DEL GRADO 3 Manejar las t cnicas cuantitativas en la interpretaci n de datos econ micos y su cuantificaci n y comprender la relaci n entre el an lisis verbal gr fico matem tico y econom trico en el estudio de la econom a G010 DEL GRADO 4 Utilizar eficazmente las tecnolog as de la informaci n y los instrumentos inform ticos relativos al mbito de estudio G003 DEL GRADO Contenidos Te rico Pr cticos 1 Introducci n a la Econometr a Elementos de la Econometr a Concepto de modelo Modelo econ mico y Modelo econom trico Ejemplo El t rmino de error Tipos de datos Variables cuantitativas y cualitativas Variables ficticias Ejemplos Etapas en la elaboraci n de un modelo Usos del modelo 2 Modelo de Regresi n Lineal General I Especificaci n Especificaci n del MRLG supuestos b sicos Forma funcional Cambios de escala y origen Variables ficticias utilizaci n en el MRLG Interpretaci n de los coeficientes de variables cuantitativas Interpretaci n de los coeficientes de variables ficticias Interacci n entre varia
9. ww revecap com Revista de Econom a Aplicada http www revistaestudiosregionales com Revista de Estudios Regionales http www funep es invecon sp sie asp Investigaciones Econ micas http www1 euskadi net ekonomiaz EkonomiazEnglish Computational Economics Econometrica Econometric Reviews Econometric Theory Empirical Economics Journal International Journal of Forecasting Journal of Applied Econometrics Journal of Business and Economic Statistics Journal of Econometrics Journal of Economic Dynamics and Control Journal of Forecasting Oxford Bulletin of Economics and Statistics Review of Economics and Statistics Review of Economic Studies Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics y muchas otras consulta UPV EHU biblioteca revistas electr nicas Direcciones de Internet de inter s http moodle ehu es lEcnometriaSoftware http gretl sourceforge net Gretl Software econom trico de c digo abierto y gratuito versiones en Espa ol Euskara e Ingl s manual de usuario y datos Instituciones http www eustat es EUSTAT http www ine es INE http www bde es Banco de Espa a http ec europa eu eurostat EUROSTAT http www oecd org OCDE http www imf org International Monetary Fund http www worldbank org World Bank http www bolsamadrid es Madrid Stock MarketDatos http www nber org data_index html http www estadief minhac es http fisher osu edu fin osudown htm http econ queensu ca jae http
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