6CFE01-264 - Congreso Forestal Español
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1. 6 CONGRESO FORESTAL ESPANOL 6CFEO1 264 Montes Servicios y desarrollo rural 10 14 junio 2013 Vitoria Gasteiz Edita Sociedad Espa ola de Ciencias Forestales Vitoria Gas ISBN Sociedad Espa ola de Ciencias Forestales teiz 10 14 junio de 2013 978 84 937964 9 5 2 8 Desarrollo de un programa inform tico para la estimaci n de par metros poblacionales de peces en r os DimP 1 0 SANZ RONDA FCO J FUENTES P REZ J FCO y SALGADO GONZ LEZ V U D de Hidr ulica e Hidrolog a Departamento de Ingenier a Agr cola y Forestal E T S de Ingenier as Agrarias Universidad de Valladolid Avda Madrid 57 34004 Palencia Grupo de Ecohidr ulica Aplicada GEA ecohidraulica org e mail jsanzQiaf uva es Resumen La fauna pisc cola en la Pen nsula Ib rica se ha situado siempre en un plano secundario en lo que a investigaci n y conservaci n se refiere Prueba de este olvido hist rico es que desde 2005 hasta la actualidad se han identificado 25 de las 100 especies de peces existentes en Espa a La gesti n de la pesca tampoco se escapa de esta situaci n Es una labor complicada y muy laboriosa sobre todo en la fase de inventario y procesado de datos A d a de hoy los conocimientos adquiridos en torno a las estrategias de muestreo son numerosos aunque encontramos una ausencia notable en cuanto a herramientas inform ticas que puedan facilitar de forma adecuada su evaluaci n y aplicaci n Est2. fica intuitiva y capaz de procesar informaci n procedente de inventarios pisc colas Esta herramienta presenta diferentes opciones de carga de datos a trav s de un men inicial Es posible cargar datos con clase de edad asignada o establecerla a partir del m dulo avanzado de asignaci n de clases figura 3 Pasada Longitud cm 16 5 12 2 Figura 3 M dulo de asignaci n de clases del DimP 1 0 O 6 CONGRESO FORESTAL ESPANOL 6 8 Una vez cargadas las clases a trav s del men de c lculo el programa permite calcular de forma autom tica Frecuencias relativas por clase de edad figura 4 a Individuos de la poblaci n por clase y por frecuencia Longitudes y pesos medios por clase y totales Densidad poblacional y biomasa por clase y por frecuencias Funciones de crecimiento figura 4 b y 4 c Relaciones biom tricas Peso Longitud figura 4 d y factor de forma Longitud 207 a aer pn 15 ye gar E i 10 4 e PE 4 517 Longitud observada e Media de la clase Clase 07 T T T T r Edad 0 1 2 3 4 5 c d Longitud P aal 60 04 r y PARA 154 a 45 07 ga 30 07 F fe 5 15 07 3 Longitud observada E a e Media de la clase i gt 4 0 0 r Edad a E T T OS 0 3 4 5 0 0 50 10 0 15 0 20 0 Figura 4 Salidas gr ficas del programa DimP 1 0 a Frecuencias por clase de edad b
3. mero de individuos total de la poblaci n M todo de capturas sucesivas sin devoluci n o m todo de Zippin Densidad poblacional y biomasa Determina la calidad pisc cola del medio f sico Lob n Cervi 1991 A partir de la estimaci n poblacional y de los pesos medios observados Funciones de crecimiento Establecen el desarrollo de los individuos a lo largo del tiempo Funci n de Von Bertalanffy y funci n polinomial de segundo orden Relaciones biom tricas Determinan la relaci n entre la longitud y el peso del pez Regresi n lineal entre el logaritmo del peso y el logaritmo de la longitud Factor de forma Analiza y compara el estado nutricional inter e intra poblaciones Expresi n seg n Froese 2006 E 6 CONGRESO FORESTAL ESPA OL 5 8 Codificaci n Los m todos descritos han sido implementados en lenguaje C utilizando el software de programaci n de libre uso Dev C C as mismo la interfaz de usuario como la gr fica se ha codificado a trav s de la librer a Allegro Todo ello ha dado como fruto la aplicaci n DimP 1 0 figura 2 una herramienta orientada a la gesti n e investigaci n de las poblaciones pisc colas de agua dulce DimP1 0 Figura 2 Logotipo de la aplicaci n desarrollada 4 Resultados El resultado directo de la implementaci n inform tica de los algoritmos descritos es la herramienta DimP 1 0 Se trata de un programa de interfaz gr
4. n r o Tormes Salamanca A partir de los datos del muestreo se determinan los par metros que permiten conocer las caracter sticas cuantitativas y cualitativas de las poblaciones Interpretando esta informaci n se pueden comprender los factores del medio que originan el recurso y controlan su cantidad calidad y din mica poblacional es decir su funcionamiento En este sentido en la tabla 1 se establecen los principales factores que definen la poblaci n as como la descripci n algor tmica para su c lculo que emplea el programa Dimp Tabla 1 Variables que determinan las caracter sticas de una poblaci n su mbito de uso y algoritmo de c lculo utilizado Variable mbito de uso Algoritmo de c lculo Clases de edad Muestra la distribuci n de edades de la poblaci n Escalimetr a o m todo de Petersen Frecuencias por clase Refleja la representatividad de cada clase N mero de individuos en cada clase dividido entre el n mero de individuos total Longitud media Define las caracter sticas morfol gicas de la poblaci n Promedio Peso medio Muestra las caracter sticas morfol gicas de la poblaci n Promedio CPUE Capturas reales por unidad de esfuerzo Refleja la poblaci n existente en tramo en tiempo real Capturas directas para un esfuerzo dado Estimaci n poblacional En funci n del n mero de capturas y del esfuerzo realizado indica una estimaci n del n
5. Funci n de crecimiento de Von Bertalanffy c Funci n de crecimiento polinomial n tese que este ajuste s lo es v lido para el intervalo de muestreo y que el ajuste de Von Bertalanffy es preferible siempre que se defina una longitud a edad m xima correcta d Relaci n biom trica P a L As mismo esta herramienta permite exportar todos los c lculos num ricos y gr ficos realizados tabla 2 O 6 CONGRESO FORESTAL ESPANOL 7 8 Tabla 2 Ejemplo con los diferentes archivos que genera de forma autom tica la aplicaci n DimP 1 0 Archivo Descripci n Ejemplo xls Todos los c lculos num ricos Ejemplo1 bmp Gr fico de frecuencias Ejemplo2 bmp Gr fico del ajuste de Von Bertalanffy Ejemplo3 bmp Gr fico del ajuste polinomial Ejemplo4 bmp Gr fico de la relaci n Longitud Peso 5 Discusi n El programa proporciona con precisi n los resultados esperados convirti ndose en una herramienta b sica e indispensable tanto para trabajar directamente en campo como en gabinete DimP permite homogenizar la informaci n obtenida en los inventarios pisc colas lo que a su vez favorece la toma de decisiones de gesti n y la priorizaci n de actuaciones La descarga del programa y su manual de usuario puede hacerse libremente a trav s de la web del Grupo de Ecohidr ulica Aplicada GEA www gea ecohidraulica org Actualmente se est desarrollando una nueva versi n desarrollada bajo la plataforma
6. Restauraci n de r os y riberas Ed Fundaci n Conde del Valle de Salazar 319 pp Madrid LOB N CERVI J 1991 Din mica de poblaciones de peces en r os Pesca el ctrica y m todos de capturas sucesivas en la estima de abundancias Ed CSIC 212 pp Madrid WELCOMME R L 1992 Pesca fluvial Ed FAO 303 pp Roma so 6 CONGRESO FORESTAL ESPA OL
7. con la gesti n y permitiendo la estimaci n de variables que de otra manera se desechar an debido a su complejidad de c lculo 2 Objetivos El programa Dimp surge para cumplir los siguientes objetivos 1 Desarrollar los modelos existentes sobre la estimaci n de par metros poblacionales relaciones biom tricas crecimiento densidad etc de la ictiofauna continental 2 Establecer una metodolog a precisa y homog nea para la estimaci n de estos par metros f cilmente interpretable 3 Crear un programa de libre uso que integre y calcule las metodolog as se aladas 3 Metodolog a Informaci n de partida y procesado de datos Dada la multitud de t cnicas de muestreo existentes Lob n Cervi 1991 Garc a de Jal n et al 1993 nos vamos a centrar en los muestreos por pesca el ctrica debido a su versatilidad a la informaci n que aporta y a que se trata de la t cnica m s extendida figura 1 La norma que regula esta t cnica de muestreo es la UNE EN 14011 2003 En ella se establece el procedimiento operativo que b sicamente consiste en acotar el rea de muestreo colocando redes en los extremos del tramo evitando as la huida de los peces Posteriormente se realizan varias pasadas con el equipo de pesca el ctrica capturando los peces y anotando sus caracter sticas biom tricas K 6 CONGRESO FORESTAL ESPANOL 4 8 Figura 1 Muestreo de pesca el ctrica en el r o artificial del azud de El Mar
8. e problema a menudo proviene de la escasa tecnificaci n que acompa a a la gesti n de la pesca fluvial y de que a pesar de tener al alcance diversas metodolog as stas son desechadas dada la labor que supone llevar a cabo su c lculo En este sentido el presente trabajo se centra en facilitar la labor de procesado de datos en los inventarios pisc colas con una finalidad orientada a la gesti n e investigaci n de este recurso Para ello se ha desarrollado una herramienta inform tica en lenguaje C que permite el c lculo de par metros en poblaciones de peces con capacidad de importar y exportar datos as como obtener salidas gr ficas para la adecuada comprensi n de los resultados Su nombre es DimP 1 0 Palabras clave Pesca inventario gesti n poblaci n herramienta inform tica Dimp 1 Introducci n La gesti n de los ecosistemas acu ticos desde el punto de vista del medio ambiente en general y de la pesca en particular necesita de un inventario del recurso pisc cola para as poder planificar su aprovechamiento En el caso de la pesca continental como actividad de ocio y recreo la gesti n comprende el manejo y ordenaci n de la comunidad de peces para la consecuci n de unos objetivos los cuales deben satisfacer las demandas sociales dentro de las limitaciones y posibilidades que pueda ofrecer el ecosistema acu tico priorizando siempre la conservaci n La pesca es un recurso natural renovable y escaso cuya
9. explotaci n se debe regir por el principio de conservaci n en el tiempo y en el espacio y por conseguir la m xima Q 6 CONGRESO FORESTAL ESPA OL 3 8 producci n de peces pescables Ambos objetivos han de ser compatibles con la preservaci n del ecosistema acu tico La misi n del gestor es conocer el estado de las poblaciones cantidad y calidad con la finalidad de tomar decisiones racionales que cumplan los dos principios anteriores conservaci n y pesca Para ello existen diferentes t cnicas de muestreo que nos permiten analizar la situaci n de los organismos acu ticos As a partir de los datos obtenidos en el muestreo podemos determinar numerosos par metros poblacionales dimensiones n mero de individuos crecimiento producci n mortalidad etc que nos van a ayudar en la gesti n No obstante a pesar de que los conocimientos adquiridos en torno a estrategias de muestreo de ictiofauna continental y al c lculo de sus par metros poblacionales son muy numerosos existe a n una carencia importante en cuanto a herramientas inform ticas que puedan facilitar su evaluaci n y aplicaci n En este contexto surge el programa DimP 1 0 una herramienta orientada a la gesti n e investigaci n de las poblaciones pisc colas de agua dulce dirigida a facilitar la labor de procesado de datos para lograr un manejo adecuado del recurso pisc cola ayudando a compatibilizar el c lculo preciso de par metros poblacionales
10. net es decir utilizando el lenguaje CH y Windows Forms derivado de la familiarizaci n por parte del usuario con estas aplicaciones de ventanas que mejorar la comunicaci n con el usuario y el dise o gr fico de la aplicaci n 6 Conclusiones El software desarrollado Procesa los datos de inventario de forma adecuada Facilita la labor de gesti n Presenta una interfaz de usuario de f cil comprensi n Permite calcular par metros complejos de manera sencilla 7 Agradecimientos Este software ha sido desarrollado por el Grupo de Ecohidr ulica Aplicada GEA de la Universidad de Valladolid UVa gracias al apoyo del Instituto Tecnol gico Agrario y Agroalimentario Itagra ct S Bibliograf a ARRIGNON J 1984 Ecolog a y piscicultura de las aguas dulces Ed Mundi Prensa 390 pp Madrid FROESE R 2006 Cube law condition factor and weight length relationships history meta analysis and recommendations J Appl Ichthyol 22 241 253 GAC A DE JAL N LASTRA D MAYO RUSTARAZO M HERVELLA RODR GUEZ F BARCEL CULEBRAS E y FERN NDEZ COUTO T 1993 Principios y t cnicas de gesti n de la pesca en aguas continentales Ed Mundi Prensa 247 pp Madrid CD 6 CONGRESO FORESTAL ESPANOL 8 8 GARCIA DE JALON D SCHMIDT G 1995 Manual pr ctico para la gesti n sostenible de la pesca fluvial Ed AEMS 169 pp Madrid GONZ LEZ DEL T NAGO M y GARC A DE JAL N LASTRA D 1995
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