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ANNEXES DE LA THESE - Les thèses de l`Université Lumière Lyon 2

1. Che ici ce n est pas forcement chronologique 1 09 10 3 HC ni les missions ni les tapes 1 09 12 3 Che2 les tapes tu as essay de les mettre 1 09 14 4 Che j ai essay 1 09 15 3 SL chez nos tudiants la chronologie n a pas forcement un sens l c est la 1 09 20 1 succession d actions HC mais la chronologie des missions donn es nos tudiants elle a un sens 1 09 31 3 qu en m me SL elle est r v latrice d apprentissage 1 09 37 5 HC ah oui ah oui 1 09 39 6 Che au niveau des tapes une activit est pr sent e selon son entr e m me si 1 09 42 1 elle continue jusqu la 4 me p riode Che2 si vous arrivez faire des missions avec des tapes 1 10 29 3 HC moi j ai not par tape trouvez un mot cl 1 10 31 3 SL et de rajouter avec la typologie qu on a dress e 1 10 39 9 HC ensuite ressources plus enseignement vis 1 10 50 8 Che2 moi dans ressources moi je distinguerai 2 choses que vous avez d gag es 1 10 58 3 les ressources enseign es SL ressources enseign es mobilis es 1 11 06 9 Che2 apr s ce sera ressources enseign es pas mobilis es mais potentiellement 1 11 11 7 mobilisables a on verra plus tard si vous voyez des id es il ne faut pas se priver quoi SL et rajoutez les mobilisables 1 11 20 6 Che2 ventuellement si vous n envoyez qui n appara t pas et puis les ressources 1 11 24 3 qui sont moins videntes
2. THEMES ABORDES TEMPS h mn s TI on a un cadre g n ral de l apprentissage les conditions g n rales de 0 00 00 0 l valuation sur le livret d apprentissage on a les p riodes d IUT les p riodes d entreprise la p riode de la 1 re valuation est entre 7 et 18 d cembre quand on parcourt le livret d apprentissage ce sont les objectifs de la mission qui doivent retenir notre attention TI ils se trouvent sur la Fiche de poste re ue 0 03 16 9 MA je pense que c est un peu a pour le travail de stage de AL Tableau de 0 04 05 3 bord outils d cisionnel de soins Trajectoire de patients est toujours d actualit dans le champ de la psychiatrie un travail qui va d buter d ici la fin de l ann e TI AL vous avez votre Livret s adressant 0 06 07 9 AL non MA de toutes les fa ons il n y a rien d crit dans ce livret d apprentissage il 0 06 19 8 faut le remplir TI ce n est pas grave il faut mettre mes cordonn es remplit la partie 0 06 28 6 identification du Livret ce qui est important ce sont les objectifs du contrat de l ann e il faut d gager les objectifs g n raux et ce qu on restreint la 1 re p riode MA vous voulez qu on fasse a maintenant 0 08 19 8 TI ok TI actualisation des donn es selon la population par ge ce sont les objectifs 0 08 30 9 qui se d gagent conform ment ce qui a t dit les objectifs g n raux d abord MA on va dire actualisation des cartes repr sentan
3. 2h01 mn SL c est souvent malheureusement Excel 0 41 10 6 HC mais oui c est souvent Excel a 0 41 11 6 AV Excel euh 0 41 13 4 SL et puis il y peut avoir de fois un peu de SPSS 0 41 15 1 AV SPSS Access 0 41 17 7 HC on verra quand on fera les enqu tes le 2 le T12 0 41 24 7 SL production statistique de 2 niveau copie et colle cette partie tu enl ves stat 0 41 42 7 desc et puis tu gardes tout le reste AV en dessous les logiciels SPSS SAS R Spad tanagra R il faut programmer 0 42 24 9 SL il faut qu on rajoute dans les outils 0 43 12 0 AV avec Spad ou 0 43 14 6 SL Spad on avait mis part en STID on se sert de Tanagra pour faire base de 0 43 27 5 donn es data mining AV SAS on utilise a ne marche pas du tout 0 43 54 1 HC il y en a 3 dans les 31 du retour de stage qui ont utilis SAS 0 44 01 1 SL Analyse et validation a c est 0 44 16 8 AV l du coup c est pour les connaissances m tier 0 44 18 2 Che2 il faut mettre connaissances m tier mais on ne peut pas le mettre 0 44 22 3 SL on ne le met pas mais a d pend du m tier selon le secteur de l entreprise 0 44 25 8 AV euh analyse et validation c est en fait tu ne peux pas le mettre mais c est 0 44 39 7 bon sens SL bon sens prise de recul 0 44 54 0 Che2 c est r flexivit ce n est pas compliqu l id e de prendre sa propre action 0 45 18 1 comme objet d analyse l IUT on n enseigne pas le bon sens en sociologie on ens
4. Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 21 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 31 46 5 3 6 SYSTEMES D INFORMATION COMPTABLE ET FINANCIERE ET METHODES DE GESTION GES 231b Module EG231 Volume horaire 30h Pr requis GES 131b Objectifs Utiliser les informations issues de l organisation pour l analyse comptable et le calcul des co ts en vue d un diagnostic Comp tences Etre capable de Porter un jugement sur la fiabilit des informations et sur les probl mes soulev s par l valuation Emettre un avis argument sur la situation de l organisation Contenu Traitement et analyse des documents comptables analyse comptable et financi re des documents de synth se e tudes statistiques portant sur des indicateurs financiers Etablissement des co ts et comptabilit analytique objectifs de la comptabilit des co ts principaux types de co ts aspects statistiques des m thodes de calcul de co ts Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Liaison avec les syst mes d information comptable
5. Appr ciation A le LE TUTEUR ENTREPRISE LE TUTEUR IUT L ALTERNANT 35 LirolDUTSTIDO7O8 cbtind 35 0607 2008 16 07 28 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 80 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 _ BBE CSS CM Objectifs de la p riode cette partie du tableau est remplir pendant les rencontres en entreprise r unissant les trois acteurs de l alternance alternant tuteur IUT tuteur entreprise au d but de chacune des quatre grandes p riodes pr vues septembre D cembre Mars Juin Elle doit permettre de fixer le plus clairement possible l alternant des objectifs de travail t ches ou missions r aliser qui tiennent compte la fois de la dur e de la p riode et du statut d apprenant de l alternant Ces objectifs peuvent tre modifi s si n cessaire au cours de la p riode Il appartient l alternant de faire ces modifications et de tenir son livret jour R alisations effectives I s agit ici d appr cier les r alisations concr tes de l alternant dans l entreprise ex parti cipation l activit op rationnelle d un service ou r alisation d une mission d am lioration de l organisation technique et ou sociale Pr ciser quel est le degr d avancement du travail effectu la mission est elle remplie totalement
6. Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 119 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se R ponse9 Le questionnaire Formateurs a pour objectif d valuer les besoins des formateurs pour une meilleure prise en charge des tudiants DUT STID en vue de leur permettre d tre efficaces au cours de l action en entreprise Identification DA ss RER een 27 11 04 Num ro OYA sin LA Porter votre nom le num ro sera affect avant exploitation Mati res enseign es en STID et nombre d heures pour chaque mati re STID 1 Algorithmie et programmation 60h STID 2 SIBD 20h STID 2 Programmation Avanc e 40 h Depuis quand enseignez vous ces mati res 1998 Avez vous des enseignements en dehors de l IUT Si oui lesquels Master Aide la d cision Ecole doctorale EDIIS Ecole d ing nieurs ISTP Faites vous du tutorat l IUT Lumi re Depuis combien d ann es 6 ans Combien avez vous encadr d apprentis environ 20 Combien taient des tudiants STID 7 Faites vous du tutorat ailleurs qu l IUT Lumi re Non Vos enseignements et leur utilisation en entreprise Quels sont les contenus des modules que vous enseignez en STID Informatique Bureautique Algorithmique et Programmation Base de donn es Comment avez vous d fini c
7. Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 121 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Je ne dirai pas que cela a remis en question les contenus ou l organisation des cours mais il m est arriv de prendre en compte certaines remarques ou de m appuyer sur des exemples et des cas vu en entreprise Si oui sur quels aspects du cours Essentiellement dans le domaine des syst mes d information et des bases de donn es Ponctuellement sur des exemples d applications de type VBA Excel Si non pourquoi Comment faut il proc der pour une int gration efficace des situations d action en entreprise dans les enseignements DUT STID Je pense qu un moyen int ressant par rapport aux enseignements informatiques pourrait tre de s appuyer d avantage sur les donn es et les cas des entreprises dans lesquelles sont nos tudiants et pour cela mettre en uvre une pratique utilis e dans d autres d partements qui consiste faire des Actions en entreprise ie des tudes men es par les tudiants partir de donn es et de situations v cus dans leurs entreprises Par exemple description de l architecture informatique et du syst me d information description des logiciels statistiques et leurs interfa age avec le syst me d information analyse d une
8. Che est ce que le contenu de ces r unions a des rapports avec les autres 0 41 00 8 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 197 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XII Syst me d activit s de l expert SL pour la formation en alternance STID 7 Juillet 2009 dur e 1 01 46 activit s enseignements tutorats en entreprise etc SL au d but de la cr ation du d partement on a fait beaucoup de r unions p dagogiques comment on met en place les enseignements le contenu etc depuis que je ne suis plus chef de d partement j ai particip moins aux r unions p dagogiques o j ai particip beaucoup quand on a fait la r flexion pour la mise en place du nouveau programme p dagogique changer avec mes coll gues quand le d partement prend de l ann e on fait de moins en moins de r unions p dagogiques en STID une fois par an s minaire STID en dehors de l IUT c est l on prend les d cisions de r orienter les choses 0 41 17 7 Che qu est ce que tu penses de la mobilisation des connaissances enseign es STID des tudiants quand ils vont en entreprise et pourquoi 0 43 40 5 SL l IUT on ne fait pas le lien entre les diff rentes mati res avec certains coll gues en tant que directrice de d partement on a mis sur pied des preuves communes dont l
9. Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 115 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se R ponses Le questionnaire Formateurs a pour objectif d valuer les besoins des formateurs pour une meilleure prise en charge des tudiants DUT STID en vue de leur permettre d tre efficaces au cours de l action en entreprise Identification Date 30 11 2004 ER RS en di ne DEN Num ro S Rab Porter votre nom le num ro sera affect avant exploitation Mati res enseign es en STID et nombre d heures pour chaque mati re STID 1 ann e Technique de base de la statistique 33h Introduction l estimation 34h STID 2 ann e M thodologies statistiques sp cifiques 20h Atelier m moire 10h Depuis quand enseignez vous ces mati res 1998 Avez vous des enseignements en dehors de l IUT Si oui lesquels IUT licence MO3C Statistique Descritpive 20h Atelier m moire 10h Fac de Sc Economiques master informatique lyonnais Master recherche 5h Master professionnel 9h Faites vous du tutorat l IUT Lumi re OUI Depuis combien d ann es 1999 pour STID et 2002 pour MO3C Combien avez vous encadr d apprentis environ 11 Combien taient des tudiants STID 8 Faites vous du tutorat ailleurs qu l IUT Lumi re Oui en master prof
10. Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 245 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se AL j ai toujours besoin de l analyse des besoins 0 50 04 1 MA ce n est pas fini donc analyse de besoin oui on va faire en ligne ce sera 0 50 08 5 plus efficacement reporting informatique d cisionnelle statistique descriptive oui entretien utilisateur oui connaissance du contexte et des pratiques de l entreprise oui conception des maquettes des indicateurs oui il y a de la statistique descriptive et de la communication crite ensuite d veloppement d applicationf elle va crire des requ tes calcul des indicateurs elle s occupe d interface des utilisateurs elle va faire ces propres tests c est tout avec du sql MA ensuite criture mode op ratoire oui communication crite notice 0 51 03 0 technique oui pr sentation orale oui communication orale autour des chiffres oui bureautique oui MA ensuite formation des utilisateurs oui par communication orale oui 0 51 23 2 gestion de groupe qu est ce qu on entend par l T Che constituer des groupes et l int rieur pr voir des sc narios 0 51 30 6 MA non p dagogie oui mais elle aura que deux personnes 0 51 47 2 Che la suite a n a rien avoir il n y a pas de base de don
11. La table des mati res pagin e Une bibliographie selon les normes de pr sentation donn es dans les ateliers m moire Une liste des annexes le cas ch ant Les annexes num rot es le cas ch ant Une couverture de dos cartonn e Police de caract res Times new roman 12 LivretDUTSTIDO708 _cbtindd 12 06 07 2008 16 07 11 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 58 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 e L Interlignes 1 5 Marge G 2 5cm D 2cm H 2 5cm B 2 5cm Paragraphes justifi s Longueur indicative du rapport entre 35 et 50 pages L utilisation d une feuille de style est indispensable Celle ci doit tre constitu e au pr alable et doit prendre en compte les standards d crits pr c demment Les tudiants doivent particuli rement veiller la correction orthographique et syntaxique de leur document si n cessaire en sollicitant de l aide La ma trise de la langue fait int gralement partie de l valuation Par ail leurs ils veilleront la mise en page de leur document Dans certaines entreprises des conditions particuli res de confidentialit sont prendre en compte Le m moire peut n cessiter des am nagements en concertation entre l tudiant et ses tuteurs pour que certai
12. Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 71 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMI RE LYON 2 DE LYON D partement Statistique et Traitement Informatique des Donn es Alternant Fiche d valuation du comportement CAE E A B C ou D me S 2 Fiabilit et rigueur LL ETES _ Sens de ogargaon o o 5 Exploitation et mise en forme de l information 6 Ouverture et adaptabilit Curiosit 7 Comp tences relationnelles et de travail collectif en quipe 8 Capacit de remise en cause personnelle 10 Prise compte des r gles et pratiques de l entreprise 11 Mobilisation de ressources externes l entreprise 12 Volont de progression d am lioration de ses propres performances 13 Prise de recul 14 LivrotDUTSTIDO708_cbtindd 27 K 08 07 2008 16 07 27 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 72 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMIERE D partement Statistique et Traitement Informatique des Donn es Alternant Sujet
13. l valuation des connaissances mobilis es par les apprentis en entreprise parce que les enseignants 1l leur faut un cadre favorable pour leur permettre de savoir si les apprenants sont en train de construire les connaissances efficaces ou ils sont en train de s garer pour en compte cet aspect pour pouvoir les valuer et r orienter si d aventure le besoin se faisait sentir cet effet il faut prendre en compte un cadre am lior pour le transfert des apprentissages dans les enseignements ce n est pas pour innover mais essayer de voir comment inscrire le transfert des apprentissages de fa on effective dans les enseignements puisque plusieurs auteurs le soulignent tout le monde est unanime qu il faut assurer le transfert des connaissances mais le faire a c est un autre probl me Che quelle est la m thodologie d approche que nous utilisons pour ce travailf 0 07 13 7 nous avons proc d par l analyse des fiches archiv es des livrets d apprentissage et pour cette r union pr cise nous allons travailler sur promotion STID 1998 2000 et 1999 2001 l id e c est de travail sur toutes les ann es pass es mais pour cette premi re s ance de travail nous allons mettre l accent titre pilote ces deux promotions et essentiellement les deuxi mes ann es puisque c est en ce moment que les apprenants vont en entreprise le deuxi me point mettre au point et notre niveau mettre au point une typologie bas e sur les
14. vous a t il permis de suivre efficacement vos apprentis STID Si oui quels sont les points importants de ce livret Livret qui parait souvent lourd utiliser pour les ma tres d apprentissage mais qui permet de faire une valuation compl te et qualitative du travail r alis par l apprenti NI 2 2 Si non quelles sont les modifications faut il apporter ce livret Peut tre toutefois une simplification du livret avec moins de crit res Quel a t votre apport en tant que tuteur STID aupr s du ma tre d apprentissage dans l accompagnement de votre alternant STID en entreprise J essaye de me limiter au r le d interface entre l IUT l apprenti et l entreprise guide au moment des valuations r el accompagnement pour la r alisation du m moire Cependant par des questions habiles les ma tres d apprentissage me demandent souvent mon avis expertise sur des points techniques et il est ce moment l difficile de ne pas se transformer en consultant Quel tait le discours du ma tre d apprentissage sur les connaissances enseign es DUT STID pendant le suivi de votre alternant en entreprise En g n ral un discours tr s positif sur l encadrement et l enseignement r alis s l IUT Parfois les maitres d apprentissage pointent un manque de connaissances approfondies dans certaines mati res statistiques ou informatiques Conception et exp rimentation d un outil d aide au tr
15. 103 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se R ponses Le questionnaire Formateurs a pour objectif d valuer les besoins des formateurs pour une meilleure prise en charge des tudiants DUT STID en vue de leur permettre d tre efficaces au cours de l action en entreprise Identification Date tisser Num ro TIF Mati res communication en STID et nombre d heures Depuis quand enseignez vous ces mati res Avez vous des enseignements en dehors de l IUT Si oui lesquels Faites vous du tutorat IUT Lumi re OUI Depuis combien d ann es Combien avez vous encadr d apprentis environ I Combien taient des tudiants STID 1 Faites vous du tutorat ailleurs qu l IUT Lumi re Vos enseignements et leur utilisation en entreprise Quels sont les contenus des modules que vous enseignez en STID communication Comment avez vous d fini ces contenus d enseignement A partir de quels supports PPN autres sources pr ciser Quelles modalit s p dagogiques utilisez vous dans vos cours Y a t il une ou des diff rence s entre enseigner dans un syst me de formation en alternance et enseigner dans un syst me de formation traditionnelle sans alternance Si F laquelle lesquelles Si non pourquoi Utilisez vous des exemples tir s
16. Annexe XVI Exp rimentation S ance 2 l h pital Vinatier DIM de l outil d aide au transfert de connaissance 21 d cembre 2009 Dur e 1 h 29 mn Annexe XVI Exp rimentation S ance 2 l h pital Vinatier DIM de l outil d aide au transfert de connaissance 21 d cembre 2009 Dur e 1 h 29 mn Annexe XVI Exp rimentation S ance 2 l h pital Vinatier DIM de l outil d aide au transfert de connaissance 21 d cembre 2009 Dur e 1 h 29 mn THEMES ABORDES Temps h mn s AL c est l valuation de cette lere p riode qui correspond 4 semaines l IUT 0 00 00 0 et 8 semaines en entreprise AL les objectifs que nous avons d finis taient Actualisation des donn es li es 0 00 12 3 aux cartes que j avais r alis e pendant le stage un 2 me objectifs c tait de me former avec la statisticienne du DIM Elodie avant son cong de maternit nous former ses taches notamment le rapport d activit une 3 me mission prise en charge du logiciel Business Object et de son univers Cor info AL tout d abord la r alisation d une nouvelle carte j ai r alis la file active du 0 00 42 4 ler semestre 2009 sur le d partement du Rh ne j ai fait pareil pour l ann e 2008 quand on aura toutes les donn es de 2009 je pourrai faire 2009 pour comparer 2008 on voit par exemple le taux de p n tration de la file active pour 10000 habitants sur le
17. Int grer une fonction Manipuler une s rie Contenu Int grales d finies calcul en utilisant une primitive une int gration par parties ou un changement de variables calcui approch int grales g n ralis es convergence calcul de la valeur tude des s ries num riques d termination de la nature tude de la convergence et calcul de la somme dans le cas de convergence 5 2 3 ALG BRE MATH 221b Module CS221 Volume horaire 50h Pr requis Aucun Objectifs Cette UF a pour but de donner la ma trise de l outil matriciel en vue des applications en statistique Comp tences Ma triser le vocabulaire et l outil matriciel Comprendre la g om trie de R Contenu Matrice transpos e somme de matrices produit d une matrice par un scalaire produit de matrices matrice sym trique trace D terminant R solution d un syst me d quations lin aires m thode du pivot de Gauss m thode de Cramer Inverse d une matrice L espace vectoriel R vecteurs repr sentation graphique ind pendance lin aire bases sous espaces vectoriels Calcul des valeurs et vecteurs propres d une matrice Vecteurs repr sentation graphique ind pendance lin aire bases sous espaces vectoriels Produit scalaire norme distance Orthogonalit calcul du projet d un vecteur et du projecteur orthogonal sur un sous espace Minist re de l enseignement sup rieur et de la reche
18. Restitution orale des missions mini soutenance 20 Note premi re p riode note 1 note 2 note 3 note 1 p riode 113 138x 1 3x Appr ciation A le LE TUTEUR ENTREPRISE LE TUTEUR IUT L ALTERNANT 23 LwroDUTSTIDO7O8 cbtind 23 0607 2008 16 07 20 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 68 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 _ BBE CSS CM Objectifs de la p riode cette partie du tableau est remplir pendant les rencontres en entreprise r unissant les trois acteurs de l alternance alternant tuteur IUT tuteur entreprise au d but de chacune des quatre grandes p riodes pr vues septembre D cembre Mars Juin Elle doit permettre de fixer le plus clairement possible l alternant des objectifs de travail t ches ou missions r aliser qui tiennent compte la fois de la dur e de la p riode et du statut d apprenant de l alternant Ces objectifs peuvent tre modifi s si n cessaire au cours de la p riode Il appartient l alternant de faire ces modifications et de tenir son livret jour R alisations effectives I s agit ici d appr cier les r alisations concr tes de l alternant dans l entreprise ex parti cipation l activit op rationnelle d un serv
19. a toujours t la difficult en STID de ne pas choisir de rentrer par le 0 23 04 7 domaine de rentrer par les missions c est un croisement des deux SL si on fait un tableau double entr es il y a des cases qui sont vides CM je 0 23 16 6 n ai pas en t te d tudes statistique dans le domaine industriel CM mais c est traitement de donn es quand m me ce qui est fait chez ABB la 0 23 31 1 soci t la Sorenci c est traitement de donn es sur la qualit mais apr s est ce que le param tre taille des fichiers volume des donn es doit tre important hunn HC ces deux exemples c est le d but de la mise en forme il n y a pas d ADD il 0 23 58 0 n y pas de test il n y pas d analyse c est a HC par contre derri re il y a une probl matique d chantillonnage tout a parce 0 24 27 8 que c est de la qualit industrielle mais a nos tudiants n ont pas acc s SL ce n est pas eux qui travaillent l dedans 0 24 37 7 HC mais non 0 24 38 3 Che2 SPC statiscal process control est ce que tu connais Che 0 24 40 3 SL chez Adventiste les tudiants font a c est carr ment biostat c est de la 0 24 52 1 qualit Che2 parce que tu as t chez Adventiste 0 25 29 5 SL ouih ce qu on dit c est selon nos exp riences chez Adventiste on trouvera 0 25 32 5 les deux SL si vous cherchez biostat vous allez tomber sur tude statistique marketing 0 25 55 3 aussi socio conomique aussi industrie qualit oui ils vont
20. ann e 1 48 07 2 AV en mon avis ils prennent des libert s avec le PPN le risque est que le dipl me national disparaisse 1 48 16 8 HC la migration d applications de base de donn es ils devraient refaire leurs applications parce qu ils avaient chang de support 1 48 58 6 SL d veloppement des interfaces c est bon il manque l alimentation de la base criture documentation 1 51 00 6 AV est ce qu on ne peut pas mettre mise en place ou migration d une base de donn es 1 52 09 5 SL ouaih le 2 3 est rare et le 2 4 mise en place ou migration d une base de donn es c est tr s bien heureusement qu on a simplifi 1 52 27 7 Che2 passation il n y a rien comme cours il y a Methodo les liens avec les cours comment on organise le travail 1 53 09 3 AV la limite on se partage moi je mets le num ro des modules de stat et puis HC le num ro des modules informatiques et SL v rifie 1 54 12 7 Che2 quand est ce que vous allez en entreprise la semaine prochaine pour SL et d but juillet pour AV et HC tu peux partir avec a pour discuter avec le ma tre d apprentissage on code avec les missions la correspondance avec les ressources et on demande leur avis sur la typologie est ce que c est d taill pas trop d taill et a correspond aux missions qu ils ont faire qui leur ont t donn es je fais un mail Che pour d tailler on peut leur demander l utilit d un tel t
21. ch ances vous tes en lien direct avec le prestataire MA non exploitation et mise en forme de l information je mets B Mobilisation des ressources externes l entreprise il n y en a peut tre pas eu 0 50 21 6 MA mais apr s 0 55 50 0 TI a peut tre des cours des enseignants coll gues de promo 0 55 59 2 MA je pense que chercher des informations sur internet quand tu as les comp tences c est rare d aller chercher mais pour le m moire oui 0 56 19 4 TI on peut ne pas l valuer pas de lien direct barrer le mais veuillez le d velopper dans le futur 0 57 41 3 TI c est un outil de travail plut t que le cahier de charge de la plate forme l id e on a construit une typologie de missions possible qui peuvent tre confi es un apprenti STID sur 2 grands niveaux le 1 niveau c est niveau Statistique ou la page 4 vous tes susceptibles au niveau entreprise de vous 0 59 33 7 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 212 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se trouver une ou plusieurs cases qui correspondent ces missions TI dans la cat gorie missions statistiques la 1 s appellerait Etudes statistiques sur fichiers constitu s c est le fameux 1 1 c est dire je fais un traitem
22. chec Vous veillerez donc bien lui pr ciser les crit res que vous utilisez pour vous constituer un jugement sur ses r alisations Principales connaissances et ou comp tences d velopp es Il convient d valuer la fois ce que l alter nant a d couvert compris et appris faire lors de son activit en entreprise On portera une attention particuli re aux connaissances enseign es l IUT que l alternant a cherch mobiliser en situation de travail avec succ s ou non pr ciser si possible ce qui a permis la r ussite ou ce qui a emp ch le transfert de connaissances amp Evaluation des r alisations Modalit s d valuation L analyse des r alisations permet d valuer le travail en entreprise en adoptant un point de vue global centr sur les missions confi es Aide l valuation La grille permet d valuer l alternant sur une chelle comportant quatre niveaux principaux avec possibilit de se positionner sur des niveaux interm diaires A Performance sup rieure au r sultat attendu B Niveau conforme aux attentes C Point am liorer peut progresser D Point faible travailler imp rativement L valuation est formative Il est recommand de n utiliser le niveau A que dans le cas o cela est r ellement justifi de mettre tout particuli rement en vidence les points faibles et perfectibles A titre indicatif l valuation que vous allez donner votre stagiaire sera tradu
23. crivaient quelque chose qui devraient tre r utilis e par 0 31 46 2 d autres HC Ouaih c est a c est plus que des commentaires 0 31 47 5 SL ce n est pas toi qui nous avais euh 0 31 54 8 AV peut tre mais 0 32 01 9 Che2 il faut qu il y ait un mode op ratoire 0 32 05 0 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 167 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IX S ance d association des connaissances mobilis es des apprentis aux missions r alis es en entreprise apr s la typologie par des experts IUT Lumi re 26 mai 2009 dur e 2h01 mn AV descend on n a pas du tout la m me chose 0 32 11 3 SL si si 0 32 14 5 AV analyse validation tu l as 2 fois tu l as en T115 et T118 programmation 0 32 15 8 classique on n a pas la m me chose Che2 c est le mien qui est jour parlant de son fichier de pr sentation 0 33 05 3 production statistique de 2 niveau c est a SL c est qu on n a pas les m mes versions de document en fait c est un 0 33 07 5 document que Che2 avait envoy qu on a imprim AV analyse et validation en T115 0 33 18 5 HC donc ler niveau c est 6 Analyse et validation 5 0 33 24 9 AV T118 analyse et validation il faut qu on enl ve l un des 2 c est T115 qu il 0 33 31 3 faut en
24. jour par la coll gue statisticienne il n y a que les cours informatiques on ne s int resse pas aujourd hui en fait cette colonne c est pour dire pour faire telle t che j ai besoin de tel cours pas seulement en info en communication les projets stat il y a tout 1 04 57 1 AL c est pratique 1 05 38 6 TI c est issu de plusieurs heures de travail c est la 1 pierre qui servira de plate forme pour l outil en question 1 06 35 9 TI ce qu on attend de vous en fonction des missions d AL pour la 3 p riode c est de trouver des missions qui correspondent ces cases c est a l id e pour cette mission il a fait par exemple de l Apurement la partie Etude statistique sur fichier constitu que vous puissiez chaud me dire si vous avez un peu de temps me dire ce qui ne va pas comment vous trouvez cette typologie de missions est ce que c est facile d crire AL aussi n h sitez pas remonter vos remarques est ce qu on a oubli des pans entiers de missions possibles comme 1 remarque est ce qu en l tat a peut tre facile utiliser vous arrivez vite entrer au niveau 4 est ce que c est tr s ambigu je suis cheval sur deux choses n h sitez pas faire remonter aujourd hui ou plus tard vos remarques a c est 1 chose 1 06 38 3 TI et puis essayons de trouver ensemble par rapport ce que vous avez fait pour cette p riode o est ce que vous
25. lui m me 0 01 14 9 MA d accord j ai compris je suis en phase avec vous 0 03 11 5 Che c est donc ce document que je vous ai remis une copie c est la Grille 0 03 22 0 TI en fait c est la proposition de Grille 0 03 27 5 MA ca sera mis en entreprise 0 03 52 8 Che la fin quand tout sera valid ce sera int gr au livret d apprentissage l id e c est de faire en ligne 0 03 58 3 TI l id e c est de faire un Livret d apprentissage en ligne avec les cours il y a projet de faire des Livrets d apprentissage lectronique c est un projet de FormaSup 0 04 29 2 MA si ce document c est de l aide pour accompagner l tudiant j ai une question j ai un doute je ne sais plus l c est autre chose il faut que ce soit d connect de a ma question en fait je croyais plus qu on va se servir pour se voir pour faire le bilan si c est pour accompagner l apprenti tout au long il ne faut pas qu il soit l dedans mais il ne faut pas qu il soit hyper difficile pour l tudiant et c est l tudiant qu il faut demander TI nous on pensait que c tait super accessible pour l tudiant et il a tout le temps normalement MA c est un outil de suivi valuation moi je ne vais pas y aller chercher des informations 0 05 28 7 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 201 Cas d une f
26. percevoir les enjeux r flexivit Aide l valuation La grille permet d valuer le stagiaire sur une chelle comportant quatre niveaux principaux avec possibilit de se positionner sur des niveaux interm diares A Performance sup rieure au r sultat attendu B Niveau conforme aux attentes C Point am liorer peut progresser D Point faible travailler imp rativement L valuation est formative Il est recommand de n utiliser le niveau A que dans le cas o cela est r ellement justifi de mettre tout particuli rement en vidence les points faibles et perfectibles en utilisant pour cela la partie commentaires ne fout nf 5 32 LivretDUTSTIDO708_chtndd 32 08 07 2008 16 07 34 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 77 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMI RE LYON 2 DE LYON D partement Statistique et Traitement Informatique des Donn es Alternant Fiche d valuation du comportement z RE R A B C ou D RS O 2 Fiabilit et rigueur 3 Rapidit li aii des ch ances Ee 4 Sens de rorgasanon A A 5 Exploitation et mise en forme de l information 6 Ouverture et adaptabilit Curiosit 7 Comp tences relationnelles et de trava
27. que des STID Faites vous du tutorat ailleurs qu l IUT Lumi re NON Vos enseignements et leur utilisation en entreprise Quels sont les contenus des modules que vous enseignez en STID En lere ann e COURS MAGISTRAL statistique descriptive univari e et bivari e sauf tude de 2 caract res quantitatifs cours fait par S Rabaseda En 2 ann e TP ANOVA CM TD et TP Mod le lin aire g n ral TP analyse des donn es sur le cours de F Chateau Comment avez vous d fini ces contenus d enseignement A partir de quels supports PPN autres sources pr ciser lere ann e contenu d fini partir du PPN et du cours fait ant rieurement par S Rabas da 2eme ann e contenu d fini directement partir du PPN Quelles modalit s p dagogiques utilisez vous dans vos cours lere ann e cours magistral exercices de r flexion sur papier 2eme ann e cours magistral TD sur machine ou sur papier TP sur machine travaux en groupes sur projets Y a t il une ou des diff rence s entre enseigner dans un syst me de formation en alternance et enseigner dans un syst me de formation traditionnelle sans alternance OUI Si oui laquelle lesquelles En lere ann e pas beaucoup de diff rence sinon qu il faut tenir compte du fait que les tudiants sont en m me temps dans une phase de forte volution personnelle travail sur leur projet pro etc et qu ils ont beaucoup d heures de c
28. une soci t d tudes cliniques si on lui confie un travail d analyse statistique sur fichiers constitu s il pourra ne produire que des statistiques de 1 niveau T 1 1 5 voire de 2 niveau T 1 1 6 puis r diger un rapport T 1 1 8 et pr senter oralement ses r sultats T 1 19 Les autres missions ou t ches auront t ou seront r alis es par d autres acteurs certaines d entre elles pouvant d ailleurs tre codifi es dans des proc dures ex la d finition des m thodes statistiques 1 3 Ressources Pour chaque type de t ches niveau 3 un ensemble de ressources est propos pour la r alisation de celles ci Ces ressources ont t s lectionn es dans les diff rents modules d enseignement par un groupe R amp D Recherche et D veloppement constitu de chercheurs D Kouam et L Veillard et plusieurs enseignants tuteurs du DUT STID ayant la connaissance la plus fine de l ensemble du dispositif de formation Les ressources peuvent tre de 2 types des champs disciplinaires qui renvoient des concepts et m thodes enseign es soit dans le domaine statistique soit dans celui de l informatique des outils qui sont essentiellement des outils logiciels qui peuvent tre sp cialis s pour le traitement statistique ou des traitements informatiques Chaque type de ressources colonne 2 renvoie un ou plusieurs modules colonne 3 avec le titre et le code du module au d but de la ligne
29. 11 mai 09 15 mai 09_ Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise 21 18 mai 09 22 mai 09 mur ur r r n 22 25 mairo9 29 mai 09 v JT 1juin 09 5 uin 09 F ri _ Entreprise Entreprise Entreprise Entreprisel 24 ijuin 09 12 juin 09 Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise 25 15 juin 09 19 juin 09 tr o o 1U 26 22 juin 09 26jun 09 10r wr wr m IUT 27 29iuin09 3jui 09 10 I o W 28339 6jui09 25 sept 09_ Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise 40 28 sept 09 30 sept 09_ mur M Entreprise O SE T L see m N F 8 sa ar 44e Lesage ME Lena a r LE 50 SET O s2 e Coo eo Ee L0 E TT US 10 PEE 22 Lo m CS E tr eds m glz 8 LivrotDUTSTIDO708_cb1ndd 7 0807 2008 16 07 06 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 53 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se EEEE e Jours f ri s Toussaint Samedi 1 novembre 2008 Armistice 1918 Mardi 11 novembre 2008 No l Jeudi 25 d cembre 2008 Jour de l an Jeudi 1 janvier 2009 Lundi de P ques Lundi 13 avril 2009 F te du travail Vendredi 1 mai 2009 Armistice 1945 Vendredi 8 mai 2009 Ascension Jeudi 21 mai 2009 F te N
30. 7 1 1 COMPLEMENTS DE STATISTIQUE STAT 113b_C Module ST113 Volume horaire 25h Pr requis aucun Cette UF sera d finie localement de mani re renforcer certaines composantes de l enseignement de statistique de premi re ann e probabilit s statistique descriptive tudes statistiques Il pourra tenir compte de sp cificit s locales de domaines d applications privil gi es 7 1 2 DOMAINES D APPLICATION DE LA STATISTIQUE 1 STAT 313a_C Module ST313 Volume horaire 30h Pr requis STAT 311a Objectifs Cette UF offre l tudiant une initiation des domaines vari s d application de la statistique Cette initiation pourra tre l occasion pour l tudiant de d finir un domaine d application de la statistique qu il commencera tudier dans cette UF et continuera ventuellement dans l UF Domaines d Application de la Statistique 2 Comp tences Etre capable de comprendre les probl mes statistiques pos s par les sp cialistes d un domaine d application particulier Contenu Pr sentation quelques heures par domaine des probl mes trait s et des m thodes utilis es dans des domaines tels que biostatistique enqu tes socio conomiques qualit environnement marketing SIG El ments de base de l un des domaines pr sent s 7 1 3 TESTS D HYPOTHESES NON PARAMETRIQUES STAT 413a_C Module ST413 Volume horaire 15h Pr requis STAT 311a Objectifs Cette UF apporte des comp te
31. SL grosse structure on peut dire dans les tudes marketing 0 21 29 7 HC a peut tre le domaine d activit biostat ou dan le domaine marketing ou 0 21 45 8 pas forcement dans de grosses entreprises SL soient de grosses soient des soci t s d tude 0 21 52 5 HC tout ce qui est MSA machin 0 21 44 5 CM MSA ou l ACCI tous les domaines sont concern s et un peu toutes les 0 21 48 5 structures et partir d une taille moyenne et celle dont tu parlais ce n est pas une petite structure SL et celle dont je parlais de Clermont oui c est une grosse structure c est un 0 21 58 5 gros cabinet d tude Che2 tous les domaines sont concern s 0 22 00 7 HC socio co marketing biostat c est a les domaines 0 22 30 9 Che2 trois grands domaines quoi 0 22 40 0 CM mais a on retrouvera partout 0 22 40 8 SL mais on n a pas trop l industrie 0 22 42 4 HC mais l on n a pas la qualit industrielle on n a pas aussi la gestion 0 22 44 4 SL non on va le retrouver dans traitement des donn es 0 22 51 8 Che2 on pourrait presque croiser les crit res avec le domaine et ce que tu as 0 22 54 6 d clin avant Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 138 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se HC
32. aura pas coloration m tier dans ressources il y a 2 colonnes il y a les champs et les disciplines on vous met les croix ce sera un travail pour nous 1 55 34 7 Che2 dans les champs tu auras les outils on sera oblig de les mettre part dans les champs il y aura des distinctions de type concept m thode 1 56 01 7 SL il y a 2 niveaux dans les champs 1 56 23 6 1 56 15 3 Che2 nous on parle de d claratif et du proc dural il y a des connaissances derri re du conceptuel et des connaissances d actions de proc dures comment on fait qui renvoie une d clinaison temporelle mais je ne sais pas si vous aurez a 1 56 24 0 SL plus c est mieux on l utilise 1 56 54 0 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 159 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Che2 c est s r pour les tudiants si tu veux cela d pendra du ma tre d apprentissage notre id e c est qu il aura cat goriser une mission et le logiciel lui propose des ressources typiques associ es la mission l id e c est qu il y ait des liens lorsqu on va ouvrir qu on ait des ressources de cours naturellement il y a tout un syst me hypertexte construire derri re il faudra voir si a marche si on arrive faire des trucs qui montrent des pr
33. connecter avec les enseignements soient des ressources propres l entreprise soient des qualit s comportementales CM soient attitudes 1 11 41 7 Che2 si vous arrivez faire a 1 11 49 3 SL le faire ce n est pas le manque d int r t mais on se bloque une journ e on 1 11 51 9 fait a trois pour les 56 pages Che2 ouaih c est peut tre a faire j aimerais participer a m int resse 1 12 02 9 CM Planning de Che 1 12 12 6 CM s il y a des contraintes 1 12 17 6 SL il faut le faire a en avril mi f vrier 1 12 24 4 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 148 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Che si possible l essentiel en mars au plus tard ce n est pas mal quoi 1 12 30 1 SL mars c est demain 1 12 38 3 Che je viens de m en rendre compte 1 12 42 0 HC on fait a ensemble ou pas ensemble je vais chercher mon agenda 1 12 56 6 GR Si on fait ensemble le groupe recherche la m thode la plus appropri e 1 12 57 8 et leur disponibilit Che2 on a eu une r union sur le livret lectronique de l apprenti avec Yacine 1 15 20 4 FormaSup met la pression pour que le livret lectronique soit impl ment l IUT et avec le travail que fait Che cette interface permettr
34. dans les enqu tes tord SL on va faire un copi coll analyse interpr tation des r sultats 1 04 09 1 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 172 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se AV on n a pas fait analyse et validation on fait pareil 1 04 13 5 SL on prend tout m me plus laboration de rapport 1 04 18 1 Che2 tout y est on a rien oublier 1 04 38 1 AV euh c est parfait 1 04 39 0 Che2 formation 1 05 01 4 HC il y a combien de truc 1 3 conception r alisation animation Stid c est 1 05 03 3 assez rare AV demander a bac 2 il y a des bo tes qui prennent des apprentis 1 05 32 7 conception des formations SL piocher des l ments dans les cours de communication oralea 1 07 18 5 HC non parce que conception de formation il est all chercher des trucs dans 1 07 22 7 son cours de stat pour le contenu Che2 ouaih qu est ce qu on va mettre 1 07 31 8 SL les cours de statistique sont le contenu de la formation 1 07 33 0 AV mais ils peuvent chercher des choses sur internet etc mais c est des 1 07 41 8 recherches qui ne sont pas d ici Che2 a va tre biblioth que internet 1 07 55 9 AV et puis plus cours de statistique tu peux mettre 1 07 59 6
35. dur e 2h01 mn cahier de charges le contenu ou l laboration du cahier de charge ou est ce qu il se place dans la d marche dans mon cours de SIBD je pense que c est bien AV mission tr s rare et s appuyant sur des comp tences pratiquement pas 1 15 59 7 enseign es ici SL l on n aura pas des choses mettre en face sur la plate forme par exemple 1 16 06 5 AV autant pour une formation il faut s appuyer sur toutes les comp tences 1 16 19 0 techniques qu ils ont pour faire de l analyse des besoins il faut de la pratique qu ils sachent le besoin de l entreprise ils ne peuvent pas faire cette mission tant qu ils n ont pas de la pratique en entreprise HC il faut d coder le travail des utilisateurs c est beaucoup d expertise 1 16 42 4 l analyse des besoins AV moi je pense 1 16 45 2 HC ils peuvent faire des tudes comparatives de produits 1 16 49 2 AV leur connaissance des logiciels et puis leur connaissance statistique 1 17 09 0 HC logiciels et concepts de stat et m thodes 1 17 16 6 AV mais apr s 1 17 23 3 Che2 comment tu as appel le truc que tu leur fais l 1 17 29 9 HC c est la d marche progicielle le cours s appelle comme a mais c est 1 17 33 1 2heures SL tu mets 2 heures dans le cours de SIBD pour la d marche 1 17 47 1 HC ils peuvent en avoir besoin je leur remets un article du CNRS sur la 1 18 02 5 d marche progicielle Che
36. e 1 h 38 mn MA il y a aussi l encadrement d une personne du prestataire 1 37 12 5 Che merci une fois de plus 1 37 33 0 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 256 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe XIX Guide d utilisation de la Grille d aide au transfert de connaissances Annexe XIX Guide d utilisation de la Grille d aide au transfert de connaissances Guide d utilisation de la Grille d aide au transfert de connaissances enseign es en entreprise IUT Lumi re DUT STID Version 4 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 258 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Le Guide d utilisation de la Grille d aide au transfert de connaissances a pour objectif d expliquer le principe de fonctionnement de la Grille ainsi que la fa on dont elle doit tre utilis e dans le cadre de l accompagnement de l apprenti en entreprise Ce document est organis en 2 parties Dans la premi re partie nous d crivons la Grille Dans la deuxi me partie nous expliquons comment elle peut tre utilis e pour accompagner l apprenti lors de son parcours
37. e peut se faire l aide des Nouvelles Technologies de l Information et de la Communication le contact direct avec des repr sentants de la profession explor e est conseill 6 1 2 Projet personnel et professionnel 2 PPP 233a Module PPP233 Coefficient 1 Volume horaire 15h Pr requis PPP 133a EXP 132a Objectifs Le but de cette UF est d aider les tudiants choisir entre les deux parcours propos s en deuxi me ann e parcours professionnalisant ou parcours d approfondissement Comp tences Argumentation du parcours choisi en fonction de ses propres aspirations Connaissance des outils de recherche de stage et d emploi Contenu Education aux choix Connaissance de soi et bilan de comp tences Lien entre les comp tences acquises l IUT et leurs applications en entreprise D marches de recherche d entreprise R daction de CV et de lettres de motivation 6 1 3 Projet personnel et professionnel 3 PPP 333a Module PPP333 Coefficient 1 Volume horaire 15h Pr requis PPP 233a EXP 232a Objectifs Cette UF permet l tudiant de finaliser son projet post DUT et le pr parer aux tapes du recrutement pour un emploi ou une poursuite d tudes Comp tences Rechercher un emploi ou une poursuite d tudes en rapport avec ses aspirations et ses capacit s Etre capable d obtenir un entretien d embauche et de s y pr parer pour le passer dans les meilleures conditions Contenu Rec
38. efficacement vos apprentis STID Si oui quels sont les points importants de ce livret Quel a t votre apport en tant que tuteur STID aupr s du ma tre d apprentissage dans l accompagnement de votre alternant STID en entreprise Quel tait le discours du ma tre d apprentissage sur les connaissances enseign es DUT STID pendant le suivi de votre alternant en entreprise Quels sont vos besoins pour un encadrement efficace des alternants en tant que tuteur STID Suggestions et appr ciation Quelle est votre appr ciation de l organisation de l accompagnement de votre apprenti STID en entreprise Quelles sont les forces et les faiblesses des pratiques des apprentis en entreprise durant leur formation Quelles sont vos propositions pour un meilleur accompagnement des tudiants en entreprise Quelles sont vos propositions pour permettre aux tudiants d tre plus op rationnels l issue de leur formation Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 114 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel Quelles sont vos propositions pour am liorer la formation en alternance du DUT STID Plus d approchement entre l enseignant et les entreprises Pr paration commune professionnel et enseignant du cours au d but de l ann e
39. elle va s ennuyer 0 03 03 1 Che2 peut tre pas s ennuyer mais en tout cas bonh tous les n cessaires pour travailler les missions et apr s on pourra faire mention la partie des modules qui correspondent ces ressources qu on aura d fini c est une juste mani re de 0 03 14 1 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 162 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se ne pas passer brutalement aux ressources mais de r fl chir en termes de ressources pour l action dans un premier ce qu on d fini l on va pouvoir l utiliser l dans colonne ressources on pourra mettre l des choses l dessus on pourra tre plus et apr s on pourra mettre des liens avec des modules correspondants et si vous avez des choses rajouter SL dans le champ disciplinaire informatique base de donn es il faut ajouter 0 03 59 6 programmation classique programmation web HC tous ceux qui font du Reporting sous BO on les met o 0 04 05 9 AV l il est mis dans les m tiers en dessous tout en bas culture m tier 0 04 25 1 HC apr s c est pour faire de la programmation web en d cisionnel ou la base 0 04 33 2 de donn es en d cisionnel AV avec BO ventuellement 0 04 43 5 SL sur 3 ans c est
40. es 49 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Bi e 2 Mise en uvre 2 1Le1 1 A l IUT LUMIERE l alternance se d roule selon une formule sp cifique 79 PREMIERE ANN E Sous statut tudiant 32 SEMAINES 6 ou 7 SEMAINES gt gt TUDIANT DEUXIEME ANN E sous statut salari 21 23 SEMAINES 33 35 SEMAINES selon les d partements et les rythmes d altemance ER a selon les d partements et les rythmes d alternance ALTERNANT Pourquoi ce choix Pour permettre aux tudiants de d finir leur projet professionnel au cours de la premi re ann e du dipl me et d acqu rir durant cette p riode un bagage technique qui facilitera leur insertion en entreprise De surcro t le stage de premi re ann e est consid r comme un essai mutuel il permet de bien pr parer le contrat d alternance si l un et l autre se d roulent dans la m me entreprise ce qui est fr quemment le cas LivrotDUTSTIDO708_cb1 indd 4 08 07 2008 16 07 01 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 50 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 l CN CORRE 2 2 La parit du tutorat Le tutorat de chaque tudiant est assur en tandem
41. es en entreprise apr s la typologie par des experts IUT Lumi re 26 mai 2009 dur e 2h01 mn AV non mais l simplement la limite il faut enlever le mot programmation 0 24 23 2 VBA Access VBA Excel SAS SQL stat descriptive et quelques tests sp cifiques on peut trouver des donn es aberrantes ils ne voient pas beaucoup mais bon ils peuvent les voir HC on a fait un DI4 bureautique 0 24 47 2 AV a manquait 0 24 50 2 HC a aurait pu tre DII mais ouallah Module non Che2 l id e c est que l tudiant puisse aller chercher les ressources dans les 0 25 11 5 enseignements qu il a re us donc il faut se mettre sa place quoi AV c est comme a qu on l avait fait 0 25 18 4 SL c est comme a on l a pens en fait 0 25 34 2 AV l les modules en informatique 0 25 39 5 HC a sera en initiation bureautique 0 25 45 1 SL je vais aller chercher par semestre 0 25 56 0 AV en plus alors programme statistique a veut dire quoi 0 26 24 4 HC nos donn es sont propres 0 26 36 7 Che2 programmation SAS 0 26 41 4 AV programmation SAS a peut tre aussi SPSS 0 26 42 3 HC et est ce qu on est dans les traitements d enqu te 0 26 50 5 AV SPSS tu peux mettre R aussi on l a pas mis dans les logiciels statistiques R 0 27 02 1 Che2 c est quoi R 0 27 05 9 AV dans autre pr ciser l non domaine statistique a c est les outils SAS 0 27 08 7
42. je T1 2 6 Production de statistique de 1 Enqu tes niveau T1 2 7 Production de statistique de 2 M thodes assez rares dans niveau les enqu tes T1 2 8 Analyse interpr tation des r sultats T1 2 9 Elaboration R daction rapport T1 2 10 Pr sentation orale M1 3 T1 3 1 Conception d une formation Formatio T1 3 2 R alisation de supports n T1 3 3 Animation de formation Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 269 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIX Guide d utilisation de la Grille d aide au transfert de connaissances Niveaul Niveau 2 Niveau 3 Remarques Domain Mission T che e M1 4 T1 4 1 Analyse des besoins T che assez rare Choix s appuyant sur d un comp tences tr s logiciel enseign es l IUT statistiqu T1 4 2 Ecriture CDC e T1 4 3 Etude comparative T1 4 4 Implantation mise en place Niveaul Niveau Niveau 3 Remarques Domain 2 T che e Mission T2 1 1 Extraction de donn es M2 1 T2 1 2 Conception d indicateurs Traitem T2 1 3 Impl mentation tests des indicateurs ent A T2 1 4 Ecriture documentation mode usage op ratoire unique T2 1 5 Pr sentation orale des indicateurs T2 1 6 Formation des utilisateurs T2 2 1 Analyse des besoins et de l existant T2 2 2 Con
43. la communication orale lors de la soutenance doit tre personnalis e Attention cependant que l originalit soit bien en phase avec le sens que l on veut donner Le fond doit toujours tre privil gi Des conseils et un entra nement sp cifique sont donn s aux alternants lors des ateliers m moire l IUT La soutenance dure entre 30mn et 1 heure 10 20 mn d expos 20 40 mn de questions et discussion La soutenance est un moment important qui permet au jury de v rifier l appropriation par l alternant de certains savoirs de tester sa r activit et sa capacit pr senter un travail de mani re synth tique d velopper une argumentation et d fendre un point de vue LivretDUTSTIDO708 _cbtindd 13 08 07 2008 16 07 12 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 59 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se BR INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMI RE LYON 2 ALTERNANCE DE DEUXIEME ANN E Contrat d objectifs Entre TUTEUR ENTREPRISE Adresse lectronique TUTEUR IUT amp NOM dorer on PO nn A nes amp Fonollosa SR ESA ASE TR CR SR RS RSS ts TL OOR PERE EEE ESPENES EEEN EEE EEEE ESEE FA PEERI E AOE ONAIN E EEE EE EENE i 1 SINOPE EI A C O VELE E INEA TEE ALTERNANT NOM daouani PO aaae EEEE iE PERRE TE sr EA E A IE I A SE SAT A E
44. les crit res que vous utilisez pour vous constituer un jugement sur ses r alisations Principales connaissances et ou comp tences d velopp es Il convient d valuer la fois ce que l alter nant a d couvert compris et appris faire lors de son activit en entreprise On portera une attention particuli re aux connaissances enseign es l IUT que l alternant a cherch mobiliser en situation de travail avec succ s ou non pr ciser si possible ce qui a permis la r ussite ou ce qui a emp ch le transfert de connaissances amp Evaluation des r alisations Modalit s d valuation L analyse des r alisations permet d valuer le travail en entreprise en adoptant un point de vue global centr sur les missions confi es Aide l valuation La grille permet d valuer l alternant sur une chelle comportant quatre niveaux principaux avec possibilit de se positionner sur des niveaux interm diaires A Performance sup rieure au r sultat attendu B Niveau conforme aux attentes C Point am liorer peut progresser D Point faible travailler imp rativement L valuation est formative Il est recommand de n utiliser le niveau A que dans le cas o cela est r ellement justifi de mettre tout particuli rement en vidence les points faibles et perfectibles A titre indicatif l valuation que vous allez donner votre stagiaire sera traduite en une note sur 20 avec la correspondance su
45. notamment utilisation Quel a t votre apport en tant que tuteur STID aupr s du ma tre d apprentissage dans l accompagnement de votre alternant STID en entreprise Quel tait le discours du ma tre d apprentissage sur les connaissances enseign es DUT STID pendant le suivi de votre alternant en entreprise Pas de discours Quels sont vos besoins pour un encadrement efficace des alternants en tant que tuteur STID Suggestions et appr ciation pour les questions suivantes Quelle est votre appr ciation de l organisation de l accompagnement de votre apprenti STID en entreprise Tr s bon accompagnement par rapport ce qui se pratique dans beaucoup d autres organismes de formation en apprentissage c est un commentaire que nous font r guli rement les entreprises m me si les quatre valuations en entreprise sont probablement insuffisantes pour inciter les tudiants faire un lien entre l IUT et l entreprise Piste d am lioration il ne s agirait pas d augmenter ce nombre de visites en entreprise mais plut t d augmenter les contacts tuteur IUT tudiant lors des quinzaines IUT Quelles sont les forces et les faiblesses des pratiques des apprentis en entreprise durant leur formation Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 110 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique
46. objectif vis c est de favoriser le transfert de connaissances c est dire la mobilisation de connaissances disciplinaires en situation professionnelle lorsque les apprentis sont en entreprise quelle est l hypoth se de ce travail c est que les connaissances enseign es dans un dispositif de formation professionnelle doivent devenir des syst mes de connaissances professionnelles donc efficaces pour l action en situation de travail lorsqu on donne les enseignements c est pour pouvoir les utiliser en situation r elle quel est l apport de ce travail de recherche pour le d partement STID de fa on particuli re et de fa on un peu g n rale pour l IUT Lumi re travers ce travail de recherche nous aimerions en place un syst me l interpr tation des activit s de l apprenti en entreprise parce qu il faut dire les enseignants ont reconnu que la lecture des apprentis en Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 134 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se entreprise ce n est pas vident et suivre efficacement ces apprentis pour les aider mieux construire les connaissance nous avons aussi souligner qu il faut asseoir un cadre favorable pour amener les apprentis mieux adapter les connaissances enseign es en entreprise asseoir un syst me d aide
47. rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 271 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIX Guide d utilisation de la Grille d aide au transfert de connaissances T1 1 4 Ecriture de programme statistique T1 1 5 Ecriture de documentation mode op ratoire T1 1 6 Production de statistique 1 niveau tris plat tris crois s calcul d indicateurs sur une et deux variables droite de r gression repr sentations graphiques d une ou deux variables T1 1 6 Production statistique de 2 me niveau Ressources potentielles Programmation SAS R Modules correspondants le premier chiffre du code correspond au n de semestre d ens CS222 SAS CS321 SAS CS322 R Statistiques descriptives ST111 Stat descriptives une et deux variables ST113 Etudes Statistiques 1 ST211 Etudes Statistiques 2 et S ries Analyse des donn es ST312 Analyse de donn es 1 SR412 Analyse de donn es 2 Estimation et Test ST212 et ST311 Estimation et tests Regression et Anova ST311 R gression Anova 1 ST411 Regression Anonva 2 M thodes statistiques sp cifiques au m tier Communication crite r daction de notices techniques Statistiques descriptives ST313 Application de la statistique Projets Tuteur s ST111 Stat descriptives une et deux variables ST113
48. sachant qu on a un projet de portail d cisionnel croiser plusieurs bases de donn es ce n est pas maintenant 1 04 22 5 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 235 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Che on va passer la grille 1 04 25 7 TI on va juste terminer l les signatures des livrets sur les 3 pages on vous attend de toutes les fa ons le chercheur avec AL veulent discuter un tout petit peu c est a 1 05 35 4 Che oui 15 minutes en votre pr sence par rapport la grille qu on avait test on a class les missions qui avaient t d finie pendant la phase de mise en contrat comme il y a eu r alisation qu est ce que la grille a apport comme c est un outil d aide qu on est en train de mettre en place donc la fin il faut que je r cup re le fichier AL a re u le fichier de cette grille au fur et mesure qu elle r alisait les missions elle notait ce qu elle a utilis 1 06 34 8 Che donc je rappelle l esprit c est la grille qu on a utilis e pour classifier les missions que le MA avait dans le cadre de la mise en contrat cette p riode l utilisation qui a t faite est ce que a vous aidez c est dans ce sens que je voudrais qu on ait cet entretien 1 07 06 9 Che est ce que vous avez
49. un outil d aide au transfert de connaissances enseign es Cas d une formation en alternance de Techniciens 47 sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe IV Livret d apprentissage 2008 Annexe IV Livret d apprentissage 2008 1 Principes 1 1 R le de l entreprise dans la formation L tudiant est d abord un salari contrat d apprentissage contrat de professionnalisation ou salari de la formation continue Cependant son statut d alternant le conduit rester un tudiant en situation d acquisition de connaissances th oriques et pratiques en lien avec son poste de travail L entreprise est formatrice l tudiant y acquiert des connaissances et comp tences qui contribuent lui donner une expertise reconnue par son dipl me Il est donc attendu de l entreprise qu elle fournisse l tudiant non seulement un poste de travail mais aussi des occasions d apprentissage permettant le d veloppement et la mise en uvre de ses comp tences Le r le jou par l entreprise dans l valuation de l tudiant est capital une appr ciation inf rieure la moyenne du parcours en entreprise de deuxi me ann e est liminatoire voir r glement de scolarit en annexe 1 2 Enrichissement r ciproque L alternance permet un enrichissement r ciproque l tudiant apporte l entreprise le dynamisme de l alternance et un bagage culturel la fois th orique e
50. valuation du m moire p 43 Fiche de synth se des va luations p 45 Fin du contrat 30 septembre 2009 LivretDUTSTIDO708_cbtndd 9 08 07 2008 16 07 08 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 55 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se BR e CTI LivrotDUTSTIDO708_cb1indd 10 o 08 07 2008 16 07 09 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 56 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 EEE EO ER Le m moire valorise 12 mois d insertion en entreprise et compte pour un poids important dans la notation du parcours professionnel de l alternant La note de m moire est compos e d une note du document crit et d une note de souten ance orale Vous trouverez dans cette section les principales exigences et contraintes respecter pour la r alisation du m moire crit et de la soutenance Parall lement des ateliers m moire sont organis s l IUT afin de dispenser aux tudiants les l ments m thodologiques n cessaires et les aider dans la construction de leur m moire et souten ance 1 Le contenu Production personnelle de l apprenti le m moire doit apporter la pr
51. 10 00 8 SL tu as tout perdu 0 10 08 1 AV statistique descriptive analyse des donn es estimation anova MLG 0 15 24 8 HC on va dans les modules on d cline les modules ou pas 0 15 43 3 AV apr s il peut y avoir dedans des m thodes sp cifiques m thodes li es au 0 15 49 2 domaine par exemple type de survie HC comme pour m tier 0 16 06 0 AV tu peux mettre m thodes statistiques sp cifiques 0 16 09 6 SL on peut mettre l c est toutes les mati res de stat 0 16 35 3 HC l ensemble des mati res statistiques sp cifiques des UE1 des 4 semestres 0 16 56 1 SL peut tre on reviendra la fin sur cette page parce que c est plus difficile 0 17 04 0 qualifier HC ce n est pas l qu on verra beaucoup de missions il ne faut pas se leurrer 0 17 19 2 Che2 pas du tout ils ne d finissent pas leurs m thodes statistiques 0 17 20 9 SL non et l il n y a pas d outils du coup et puisqu on est plus sur la r flexion 0 17 22 6 Che2 il peut avoir des concepts mais a va faire trop 0 17 26 5 AV les concepts de variables statistiques 0 17 32 3 Che2 il aurait fallu module et concept pour chaque module quels sont les 0 17 52 2 concepts ce sont des missions qui ont tellement de chose la fois AV c est dire que normalement en d but de contrat d apprentissage ils 0 18 10 2 n auront jamais d finir leurs concepts statistiques c est plut t tout la fin c est plut t des missions de fin contrat le moment ils auron
52. 14 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 24 46 Contenu Notions de base de logique Analyse de probl mes et sp cification de solutions contraintes de type pr post conditions TaN Concepts de base de l algorithmique notions d instruction de variable de constante typage de variables structures de contr les modularit notion de sous programme Elaboration d un jeu d essai Implantation dans un langage de programmation 5 2 6 ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION 2 INFO 222a Module CS222 Volume horaire 30h Pr requis INFO 122b Objectifs Cette UF doit permettre l tudiant d adopter une d marche adaptative le pr parant l approche de langages divers Comp tences Conna tre et savoir utiliser les principales structures de donn es Conna tre et savoir utiliser des algorithmes fondamentaux Comprendre et concevoir une solution algorithmique un probl me Etre capable de transcrire les algorithmes en programmes Contenu Structures de donn es usuelles tableaux vecteurs matrices enregistrements Algorithmes classiques parcours recherche tris Fichiers s quentiels Environnement de d veloppement et tude d un ou plusieurs langages de programmation Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Constructions remarquables pile file table arbre et
53. 20 mn STID et rarement fait par les informaticiens SL pour les informaticiens c est une t che compl tement d nigr e pour 0 28 15 3 l informaticien HC pour l informaticien ce n est pas une t che 0 28 38 5 SL c est de la bidouille ils combattent m me a c est un peu fort certaines 0 28 41 3 entreprises sont m me contre SL en donnant une comp tence informatique nos tudiants un choix qu on 0 28 56 4 avait fait l poque programmation VBA nos tudiants ont une comp tence que n avaient pas les DUT informatiques parce que nos tudiants savent programmer sous Excel et ont une comp tence en base de donn es pour aller r cup rer les donn es dans les bases SL c est un choix qu on avait fait l ouverture du d partement moi je n ai pas 0 29 33 7 d l ment pour le mettre en cause peut tre DUT info se sont mis sur ce cr neau l SL on a la moiti des missions c est un peu exag r 0 30 02 1 CM moi je pense que ce n est pas exag r 0 30 09 5 Che2 un tiers des missions 0 30 16 0 HC moi je mets la moiti parce que les statistiques utilis es sont des 0 30 25 9 statistiques simples tr s tr s simple c est l re ann e Che2 un tri plat 0 30 39 8 SL oui un tableau un graphique et au mieux une moyenne pour nous il n y pas 0 30 41 8 de statistique il faut avoir une culture de donn es HC qualit de donn es valeurs aber
54. 2004 ass ESSE Num ro E AA scene ess ce EE Porter votre nom le num ro sera affect avant exploitation Mati res enseign es en STID et nombre d heures pour chaque mati re Logiciels Sp cialis s Base de Donn es Access gt 14 heures de TP 9 31 Depuis quand enseignez vous ces mati res depuis 3 ans Avez vous des enseignements en dehors de l IUT Si oui lesquels Non Faites vous du tutorat l IUT Lumi re Depuis combien d ann es Non Combien avez vous encadr d apprentis environ Combien taient des tudiants STID Non Faites vous du tutorat ailleurs qu l IUT Lumi re Non Vos enseignements et leur utilisation en entreprise Quels sont les contenus des modules que vous enseignez en STID Le module permet aux tudiants d apprendre l utilisation la manipulation jusqu la cr ation d une application base de donn es pour une organisation entreprise ou autres Comment avez vous d fini ces contenus d enseignement A partir de quels supports PPN autres sources pr ciser Ouvrages sp cialis s propres connaissances documents en lignes Quelles modalit s p dagogiques utilisez vous dans vos cours Deux Test de connaissances un pour une semaine et l autre en salle un examen surveill de 2 heures Y a t il une ou des diff rence s entre enseigner dans un syst me de formation en alternance et enseigner dans un syst me de formation tra
55. 3 Res STAT 311a 3 e FE STAT 312a DR Re STAT 313a_C INFO 321a INFO 321b INFO 321c 3 TE 5 SP EI INFO 322a_C INFO 322b_C UE33 ENVIRONNEMENT ECONOMIQUE ET COMMUNICATION Logiciels sp cialis s 4 EAR A EEANN A NN RER EG3 1 Economie et het M PER EST se RER RUN LATE PAR PAREIL R gulation conomique et relations internationales 1 ECO 331a M thodes de gestion 1 GES 331b C Sa inic Gemi baet ARZ VESIA sion MUNIC trangu i Expression communication 3 EXP 332a Anglais 3 ANG 332b pes ET Ai TE j k Projet personnel et professionnel 3 PPP 333a a eee a PE I i A3 miest 5 tior nt FD RS LA 3 RER PRE LES Co MS DER Et LE TUE D C Droit ROI 334a_ Approche des organisations 2 GES 334b_C Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique ot Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 36 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 46 46 8 4 Semestre 4 SEMESTRE 4 UE41 STATISTIQUE 4 EA PI P EP PELIE CT pra m L elle 2 et sondages i Trang et a alys de la v variance 2 STAT 411a STAT 411b l STAT 413a C STAT 413b_C Ba
56. 35 04 7 choisi BO il y a des entreprises qui s adressent nous que par l enseignement du BO c est moins vrai l heure actuelle Che2 c est avec a on a fait le tour 0 38 08 1 SL peut tre si on oubli a et est ce qu on peut carter des contrats en stage 0 38 14 1 oui mais en contrat Che2 s il y a beaucoup il faut qu on en tienne compte 0 38 53 9 SL s il y a beaucoup soit on a fait une mauvaise typologie soit il y en avait 0 39 04 0 beaucoup plus d atypique qu on croyait CM il y en a plus 0 39 25 3 Che2 en OGP une gamme de missions plus grande 0 39 37 3 CM une gamme de missions r duites mais un univers plus grand on a les 0 39 56 7 secteurs d activit s et les services HC tous les secteurs les services tude marketing ressources humaines info etc 0 40 31 1 Che2 un truc 3 niveaux 0 42 44 5 SL voil nos a priori 0 43 13 7 Che apr s ce brillant r sum qui vient d tre fait par les experts avant de passer 0 43 20 1 aux tableaux de synth se faisant le r sum des informations qu on a retenu pour constituer la mati re sur laquelle nous allons travailler pour faire la typologie il faut que je vous pr sente quelles sont les informations qui sont consign es dans ce tableau de synth se SL c est impressionnant il y a les chiffres quelle heure on s arr te 0 44 03 1 Che2 c est vous qui voyez 0 44 11 5 SL on aurait pu pr voir toute la journ e l on est juste lanc 0 4
57. 37 57 5 de stage HC pour l valuation du stage parce que la d finition de la mission a t faite 0 38 15 5 Che2 pourquoi tu dis il y a un d but 0 38 22 3 JCO l d accord je retire 0 38 27 8 Che2 et a va se passer 1 r union 2 r union 3 r union 4 r union 0 38 40 2 quand on d finit les missions de la 1 re p riode le logiciel propose la typologie quoi rattacher a JCO je fais l amalgame ce qu on lit dans le livret 1 ann e est copie conforme 0 38 57 6 qu en 2 ann e celui qu on balance plus loin qui n est ni matheux ni statisticien ni Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 156 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VIII S ance de typologies des missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts suite IUT Lumi re 24 mars 2006 dur e 2 h 02 mn informaticien et qui a en charge finalement un stage au niveau IUT en 2 ann e a pose moins probl me parce que je sais la validation finale elle se fera en doublette triplette HC le choix du tuteur IUT il n est pas du tout complaisant 0 39 41 3 JCO tu regarderas les listes 0 39 49 5 Che2 ce qu on fera dans l exp rimentation 0 39 51 1 HC c est tr s mal fait c est la 1 re fois que j enten
58. 56 5 MA je ne veux pas que a p nalise AL mais elle l a sur son poste et ce n est pas s r que a soit de bonnes donn es il faut qu elle fasse la demande pour de bonnes donn es 1 48 12 1 TI si non si ce n est pas organis de telle mani re que a soit elle qui puisse faire des requ tes l impossible nulle n est tenu 1 48 29 8 MA eux l bas c est les cordonniers plus mal chauss s 1 48 33 6 TI d accord on peut dire que pour cette partie du m moire c est un peu de tout ce qu on a marqu T1 1 Etude statistique sur fichiers constitu s c est peu pr s de toutes les tapes de a il manque une tape Extraction de donn es Che ca y est dedans TI non il faut mettre ici aussi Che ok 1 49 16 2 Che ce sont les missions venirf TI oui je te donnerai toutes les infos 1 49 24 9 TI vous pouvez me faire des photocopies de tout a TI une note sur la mini soutenance qu est ce que tu en pense MA c est mieux cette fois ci TI non c tait trop synth tique on met 13 ca fait 14 de moyenne 14 et 13 Che mais a y est dedans dans la sous rubrique Extraction de donn es a se trouve dans la partie informatique TI non il faut mettre ici aussi dans Etude statistique il y a une partie informatique 1 52 16 7 Che AL la fiche c est faisable nonf AL quoi Che la Grille son utilisation c est faisable 1 52 22 4 AL oui mais il faut en
59. Annexe XV Exp rimentation S ance 1 de l outil d aide au transfert de connaissance l h pital Vinatier DIM 14 septembre 2009 dur e Oh 58 mn Che est ce que AL va crire une documentation pour accompagner la 0 56 26 6 compr hension du tableau de bord MA oui 0 56 32 3 Che AL va faire une pr sentation orale 0 56 37 2 MA oui 0 56 40 3 Che est ce que AL va faire une formation des usagers 0 56 51 0 MA je ne sais pas 0 56 53 5 Che est ce qu il y a autre chose faire qui n est pas pr vue sur la grille 0 57 09 1 MA non euh non non 0 57 11 0 Che est ce qu il y a autre mission sur ce que vous avez pr vu 0 57 20 1 MA sur l autonomie de la recherche documentaire 0 57 21 5 TI c est les comp tences d velopper ce n est pas dans les missions 0 57 27 1 MA tout fait participation une tude statistique sur les trajectoires l c est 0 57 29 2 un accompagnement je dirai que c est plus une formation pour elle c est une tude qui aura lieu pour mod liser la trajectoire des patients on aimerait avoir un doctorant l dessus AL va travailler c t AL ne sera pas en 1 re ligne pour faire les travaux Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 227 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se
60. Production de statistique de 2 niveau a ne vous dit rienf MA Production de statistique oui mais ler 2 niveau 0 13 47 1 AL nous on comprend a on les a vu en cours mais pour le tuteur entreprise mettre des phrases pour d crire 0 13 57 1 MA des choses plus basiques entre guillemets et quelles sont nos grandes zones d entr e et entrer par ces grands p les et d cliner derri re tout ce que l tudiant est cens savoir faire en fonction de l ann e de la p riode de l ann e 0 14 30 3 TI toutes les mati res sont codifi es avec le nouveau programme p dagogique national ST111 ST121 CS222 c est la codification nationale 0 14 59 7 AL s il faut aller chercher dans un autre document l a ne va pas si on a tout sous les yeux a va moi je comprends mais pas forcement le tuteur entreprise surtout s il n a pas la formation statistique 0 15 6 1 TI surtout pour les missions il faut des choses tr s parlantes 0 15 38 1 MA moi ces documents sur mon ordinateur oui mais sur papier je ne vais pas me servir beaucoup 0 16 43 9 AL je vais rappeler les objectifs de cette 3 me p riode d entreprise le relev lin aire c est une grosse partie les interviews par t l phone des dns c est dire des commerciaux par rapport l int gration des omeroute dans un autre fichier qui s appelle sv apr s il y avait la mise jour des primes des commerciaux et puis il y avai
61. Renforcer nos relations avec nos partenaires professionnels poursuivre les projets ayant un lien direct avec des cas r els s appuyer d avantage sur des t moignages et des cas pr sent s par des professionnels et des anciens l ves Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 124 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel R ponse10 Le questionnaire Formateurs a pour objectif d valuer les besoins des formateurs pour une meilleure prise en charge des tudiants DUT STID en vue de leur permettre d tre efficaces au cours de l action en entreprise Identification PR ir ut 10 12 2004 Numero A VE date anna EE TOE sens ti vues TE Porter votre nom le num ro sera affect avant exploitation Mati res enseign es en STID et nombre d heures pour chaque mati re Statistique en premi re ann e statistique descriptive 22h En deuxi me ann e ANOVA et mod le lin aire 46h En deuxi me ann e analyse des donn es 8h Depuis quand enseignez vous ces mati res 2000 Avez vous des enseignements en dehors de l IUT Si oui lesquels AUCUN Faites vous du tutorat l IUT Lumi re Depuis combien d ann es depuis la rentr e 2000 Combien avez vous encadr d apprentis environ Combien taient des tudiants STID 5
62. Sens de la pr cision et contr le des donn es M thode et v rification 3 Rapidit Respect des ch ances Appr ciation des d lais sens des priorit s gestion des impr vus 4 Sens de l organisation Planification et classement gestion des priorit s 5 Exploitation et mise en forme de l information Capacit s de traitement de synth se et d analyse de l informa tion Capacit mobiliser des l ments trait s Qualit de pr sentation 6 Ouverture et adaptabilit Curiosit Capacit d adaptation sens de la nouveaut et du changement Capacit d appr hension de la nouveaut 7 Comp tences relationnelles et de travail collectif en quipe Int r t pour l organisation vie contexte mission et pour le collectif coll gues services communication interpersonnelle et capacit travailler dans une quipe et ou l animer 8 Remise en cause personnelle Appr ciation et reconnaissance de son travail des erreurs et du r sultat et de son comportement Prise de recul et questionnement 9 Sollicitation de l avis et du conseil Appr hender un probl me formuler sa demande solliciter et mobiliser les ressources quand et comment Recherche des interlocuteurs et des comp tences adapt s la solution du pro bl me Diplomatie 10 Prise en compte des r gles et pratiques de l entreprise Capacit tenir compte lors de la r alisation des mis sions op rationnelles ou d am lioration
63. Tr s rarement des id es arr t es sur la mani re d enseigner telle ou telle mati re Quels sont vos besoins pour un encadrement efficace des alternants en tant que tuteur STID Du TEMPS Peut tre aussi besoin de travailler quelques temps au partenariat entreprises du d partement pour comprendre le jargon des diff rents secteurs avec lesquelles nous travaillons Suggestions et appr ciation Quelle est votre appr ciation de l organisation de l accompagnement de votre apprenti STID en entreprise C est bien organis mais il faudrait pouvoir faire davantage varier le nombre de visites et m me le nombre d valuations selon les difficult s rencontr es par l tudiant en entreprise Quelles sont les forces et les faiblesses des pratiques des apprentis en entreprise durant leur formation Si je comprends bien la question Il me semble que l avantage de ces pratiques est de leur donner confiance en eux et de leur permettre d approfondir certains des points vus l IUT L inconv nient serait plut t qu ils sont souvent cantonn s des t ches assez r p titives ne les faisant plus progresser au bout de quelques semaines Quelles sont vos propositions pour un meilleur accompagnement des tudiants en entreprise aucune Quelles sont vos propositions pour permettre aux tudiants d tre plus op rationnels l issue de leur formation Peut tre s assurer qu ils font plusieurs choses diff
64. approches p dagogiques 0 24 52 8 SL selon les cours je ne m y prend pas de la m me fa on selon les cours de 0 25 10 8 base et les cours plus complexes je veux dire 3 types de formats p dagogiques sur un cours de base en 1 re ann e je fais un cours la fois th orique avec les concepts les notions et les d finitions en statistique j ai fait en amphi avec les d finitions les concepts les notions je prends une tude de cas un probl me r el que je d roule tout au long de mon cours pour illustrer les diff rentes notions dans ce cours de 1 re ann e je n utilise pas de transparent pas de PowerPoint pas de fascicule j cris beaucoup au tableau beaucoup de formules je ne leur donne pas de r sum de cours la seule chose que je donne ce sont les graphiques les sch mas dans un fascicule o il y a le plan du cours des tableaux et un formulaire o il y a les principales formules vues dans les cours mais sans les expliquer Je donne le formulaire pour viter que les tudiants se trompent en crivant les formules ce cours d amphi est assorti de TD en TD je varie entre des s ances sur papier et des s ances sur l ordinateur j utilise beaucoup l ordinateur en 1 re ann e avec Excel pas pour leur faire un cours d Excel Excel est utilis pour comprendre les notions statistiques en 1 re ann e je fais expr s de ne pas introduire de logiciels statistiques sp cifiques qui fait le traitement tout seul Excel utilis e comme une machine c
65. au cours de l action en entreprise Identification Date 4 d cembre 2003 compl t le 9 12 RFO Num ro L Gu PA Porter votre nom le num ro sera affect avant exploitation Mati res enseign es en STID et nombre d heures pour chaque mati re STIDI Bases en math matiques 20h Techniques math matiques analyse 40h Probabilit s 80h dont 20h par une autre coll gue Introduction l estimation 50h dont 20 par une autre coll gue STID2 Alg bre 40h Test 35h dont 20h par un autre coll gue Depuis quand enseignez vous ces mati res 5 ans Avez vous des enseignements en dehors de l IUT Non Si oui lesquels Faites vous du tutorat l IUT Lumi re Oui Depuis combien d ann es 5 ans Combien avez vous encadr d apprentis environ 12 Combien taient des tudiants STID 7 Faites vous du tutorat ailleurs qu l IUT Lumi re Non Vos enseignements et leur utilisation en entreprise Quels sont les contenus des modules que vous enseignez en STID STIDI Probabilit notions de base et va discr tes autre coll gue Pour moi va continues lois usuelles puis probabilit s bivari es th or mes limites lois de la statistique Analyse fonctions d une variable d rivation d veloppements limit s int grales dont impropres fonctions de plusieurs variables suites s ries Introduction l estimation notio
66. au partenariat voici mon parcours Che en point 2 1 pouvez vous m expliquer quels sont les diff rents tutorats 0 13 48 6 que vous avez fait en entreprise sp cificit s des entreprises des missions HC chaque ann e je suis 3 tudiants en stage et 3 tudiants en contrat en 0 14 27 1 alternance en STID au d but je suivais plus des missions en informatique je comprenais mieux ce que l tudiant faisait en entreprise et apr s d autres entreprises et je suis des tudiants plus compliqu s avec des tudiants qui demandent plus d aspects relationnels quand les tudiants reviennent je les rencontre plus 10 minutes environ on fait aussi des changes par mail je fais un suivi continu et je ne veux pas que les tudiants me voient comme des tutrices entreprise qui servent mettre des A des B et des C il en est hors de question je veux qu ils me voient comme une personne vers qui ils peuvent retourner s ils ont des probl mes s ils ont des questions si c est hors de mes comp tences je les aiguille vers les autres prof de stat conomie droit etc je les guide beaucoup dans les m moires 1 heure ou 2 en t te t te avant l t c est un tutorat qui me prend beaucoup de temps je me dis je repr sente l IUT pour l entreprise et on n a pas droit l erreur Che en point 2 2 en tant qu enseignante quels sont les diff rents cours ses 0 17 11 9 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances
67. c est qu il ya une faiblesse dans la mobilisation des connaissances enseign es par les tudiants 0 00 00 0 TI a se rapporte l tudiante en g n ral dans les ann es pass es les tudiants n arrivent pas en entreprise mobiliser les connaissances en probabilit alors que c est ce qu il faut 0 00 55 5 Che et a on l a observ dans les livrets les documents qu on utilise pour suivre les tudiants lorsqu on a exploit les donn es on a constat cela et a ne transmet pas que les tudiants utilisent suffisamment les connaissances enseign es les cours qu on leur donne lorsqu ils vont en entreprise on a eu aussi discuter avec les enseignants les tuteurs a r v ler cela et ce n est pas ce niveau seulement m me au niveau th orique aussi aider un tudiant utiliser une connaissance dans un autre milieu a demande qu on l accompagne un peu plus avec des l ments des outils pour permettre cela c est l objet de mon travail de recherche de th se nous avons essayer de mettre sur pied une grille un document qui prend en compte les enseignements et partir de cette grille essayer d accompagner au mieux l tudiant lorsqu il sera en entreprise pour mieux utiliser les enseignements re us l universit pour le plus grand int r t de l entreprise en fait le probl me c est que ce n est pas aussi facile il faut qu on assiste l apprenti si non s il est abandonn
68. capitaliser ce qu il apprend construire son avenir professionnel assure une guidance plus ou moins formalis e visant d velopper l autonomie la prise de responsabili t s et l initiative de l alternant en particulier travers la recherche de solutions face aux obstacles rencontr s ainsi qu un r el suivi au quotidien Dans ce contexte il joue pleinement un r le de formateur value les acquis et la progression de l alternant Le tuteur entreprise s engage en compl tant le livret d va luation A cette occasion le tuteur IUT joue un r le de garant et permet au tuteur entreprise de comparer son appr ciation aux standards de l IUT si n cessaire L valuation ne doit en aucun cas tre comprise comme une auto valuation par l tudiant mais doit permettre une discussion avec lui peut tre impliqu s il le souhaite dans des travaux m lant universitaires et professionnels dont l objet est d am liorer la connaissance et le fonctionnement de l alternance Le tuteur IUT a pour sa part une mission plus ponctuelle et plus circonscrite r aliser le lien entre l IUT et l entreprise et veiller la bonne ad quation entre les t ches confi es l tudiant stagiaire et le contenu de sa formation En participant l laboration du contrat d objectifs et d actions personnalis s et en suivant les diff rentes tapes de sa mise en uvre il veille la qualit en mati re d apprentissage des situat
69. ce champ de m tier n a pas besoin de statistique de ovall par contre pourquoi on y place nos tudiants parce qu ils ont besoin des tudiants qui peuvent avoir du recul par rapport aux donn es qui sont capables de choisir des indicateurs de calculer des pourcentages des effectifs des m dianes automatiser des indicateurs voila pourquoi on choisit ces entreprises il y a aussi des champs de m tier tels que la biostatistique ou la qualit industrielle qui ont besoin des statistiques de haut niveau on a beaucoup d tudiants qui veulent aller vers ce m tier et aussi on n a pas beaucoup de contrats dans la r gion de Rh ne Alpes si on tait Paris ce serait diff rent on ne peut trouver 15 contrats dans ces m tiers et les tudiants viennent avec des notions tr s avanc es en informatique java C etc les tudiants demandent plus en informatique en disant je vais aller faire une licence informatique puisque vous ne m avez pas appris a a me n nerve a me met mal l aise par rapport au programme national Che merci que faudrait il faire pour que les alternants en entreprise 0 34 32 2 mobilisent plus les connaissances enseign es STID en vue d un meilleur apprentissage HC en entreprise on fait parce qu il y a un besoin d entreprise l tudiant ne va 0 35 12 9 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 183 Cas d une formation en alternance de Techniciens s
70. chantillons pour une puissance donn e 5 1 11 REGRESSION ET ANALYSE DE LA VARIANCE 1 STAT 311b Module ST311 Volume horaire 35h Pr requis STAT 311a Objectifs Pr senter la r gression lin aire simple et l analyse de variance un facteur Comp tences Savoir identifier les situations dans lesquelles un mod le de r gression lin aire simple ou d analyse de la variance un facteur est appropri Etre capable de mod liser et tudier une s rie statistique double par un mod le de r gression lin aire Etre autonome dans la mise en uvre d une analyse de la variance un facteur Contenu La r gression lin aire simple estimation des param tres par la m thode des moindres carr s intervalles de confiance et tests sur les param tres r sidus points influents pr visions L analyse de la variance un facteur estimation par la m thode des moindres carr s v rification de l homosc dasticit comparaisons multiples Validation des mod les de r gression et d analyse de la variance Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Test de lin arit probl mes de r gression inverse et de calibration Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 9 Cas d une formation en altern
71. d valuation du parcours en entreprise vous a t il permis de suivre efficacement vos apprentis STID OUI Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 127 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Si oui quels sont les points importants de ce livret Des grilles d valuation pr cises et compl tes mais ouvertes La fixation r guli re d objectifs long et moyen terme 1 2 2 Si non quelles sont les modifications faut il apporter ce livret Quel a t votre apport en tant que tuteur STID aupr s du ma tre d apprentissage dans l accompagnement de votre alternant STID en entreprise Fixation d ch ances concernant le m moire de fin d tudes et validation au fur et mesure du travail fourni Renseignements sur le fonctionnement de l IUT et occasionnellement sur les mati res enseign es plut t en termes de rythme Quel tait le discours du ma tre d apprentissage sur les connaissances enseign es DUT STID pendant le suivi de votre alternant en entreprise Dans la majorit des cas pas de discours le ma tre d apprentissage faisant confiance l universit sur ce point Parfois des reproches sur le manque de telle ou telle mati re ou comp tence anglais conduite de projet
72. d aide au transfert de connaissances enseign es 40 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe II PPN STID 2008 2009 Version locale IUT Lumi re Economie descriptive et notions de droit 60h Economie descriptive 40h S1 et S2 R alit d mographique et sociale mesures des activit s et des ressources des diff rents agents Droit 20h S2 Cadre de la vie juridique les acteurs et leur responsabilit civile droit et environnement du travail Gestion 62h Approche des organisations notions de Syst me d Information Comptable 36h S1 Les diff rentes fonctions de l entreprise son environnement les flux approche syst me Syst me d information comptable et financi re m thodes de gestion 26h S2 Notions comptables de base r f rence europ enne enregistrements comptables de base comptabilit de l inventaire Anglais 42h en S1 et 34h en S2 Anglais de la vie courante et de la communication professionnelle quotidienne Compr hension orale news conversation t l phonique et crite presse conomique expression orale r sum oral d bats et crite r daction de compte rendu CV Expression et communication 28h en S1 et 20h en S2 Cours ax sur l expression professionnelle introduction la communication Travail sur diff rents supports et modes de communication communication autour de chiffres initiation au
73. d j une petite id e qu elle s appuie sur des 0 19 51 1 comp tences personnelles l autonomie la capacit organisationnelle en termes Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 222 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XV Exp rimentation S ance 1 de l outil d aide au transfert de connaissance l h pital Vinatier DIM 14 septembre 2009 dur e Oh 58 mn de ressources formation interne MA nous avons une formation BO univers cor info 0 20 35 7 TI si la formation tombe sur une p riode IUT il faut faire une demande pourvu qu il n y ait pas d examen MA il y a d autres formations des auto formations sur euh BALISE 0 20 43 7 MA Ce ne sont pas des formations c est de la manipulation il y a plus Carte de donn es 0 21 22 6 TI tu dois tre aussi capable d aller chercher sur des forums en discutant avec d autres tudiants qui utilisent ce logiciel s auto former 0 21 40 7 MA en fait c est ce que AL a fait la cartographie c est passionnant les logiciels de cartographie sont compliqu s on a les logiciels m dicaux par exemple Cortex on a des logiciels administratifs on est entrain de changer les logiciels administratifs la gestion du patient change je ne pense pas que AL sera associ e 0 21 56 4 TI encadrement et
74. d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se etc et plus tout ce qu on a dans les 130 centres d intervention du d partement c est un projet 4 millions d euros avec un impact tr s fort on change d univers compl tement d outils op rationnels qui nous permet de traiter les 88000 interventions qu on a par an MA1 aujourd hui on a 2 syst mes on en fait un et on ajoute plein 0 13 39 1 d op rationnalit s c est une tr s grosse op ration qui touche en bout de cha ne 6000 personnes a donne un peu l ampleur des choses MA et puis avec tous les besoins qu on a en restitution de nos activit s tous 0 14 17 2 ces rapports sont tr s tr s pr cieux et c est pour cela qu on compte sur AL pour faire un travail de qualit MA1 le ler sujet ce n est pour faire plaisir un tudiant on a un vrai besoin le 0 14 34 1 2 sujet ce n est pour faire plaisir aussi un tudiant c est un vrai gros besoin TI je pense que c est quelque chose qui va servir 0 14 49 5 MA1 qui va servir a ne va pas tre quelque qui chose qui va tre dans un 0 14 51 8 carton ou sur une tag re c est du tr s op rationnel c est un challenge pour AL on n est pas inquiet on a vu ses potentialit s ses notes d valuation quand on a vu le premier travail il y a de la mise en uvre travers to
75. d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIII Test 1 Outil d aide au transfert de connaissances Boiron dur e 1h 54 mn rapport sur relev lin aire MA oui MA pour les points perfectibles comment on fait l analyse comment on r dige MA la note c est comme d habitude sur la grille de notation TI sur la grille de notation sens de responsabilit 0 51 19 6 MA on donne 15 Prise de recul 14 alors TI mobilisation des ressources externes l entreprise est ce qu il a eu des choses qui ont t tir es des cours AL j ai lu un peu mon cours de marketing MA un 14 on va mettre un 14 TI sur le m moire d taillez un peu ce qui doit tre mis dans chaque partie 1 19 55 4 des analyses statistiques faire plus toute la r daction la soutenance de m moire c est le 14 ou 16 TI est ce qu on regarde ce qu on peut qualifier dedans recrutement d un ancien STID calcul de prime et validation les tableaux de bord c est validation au niveau d analyse il y aura des choses faire stat pour le m moire tu as quel niveau 1 ou 27 AL je suis niveau 1 TI pour le m moire c est toi qui doit choisir l analyse statistique faire on ne se voit plus avant la soutenance l IUT la soutenance on fait la 4 me valuation TI concernant cette grille comment on fait TI AL on essaie de qualifier les missions un peu 1 4
76. d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XVIII Exp rimentation S ance 2 tablissement SDIS69 de l outil d aide au transfert de connaissance 22 d cembre 2009 Dur e 1 h 38 mn reports d heures sup des d passements d horaires par exemple AL droite on a le tableau de changement de garde en bas on le total des heures et on arrive un total horaire de 1586 heures que j ai calcul sur Excel et en bas ce qu on a rentr manuellement sur compteur Opti planning avec 1586 heures apparemment il n y a pas d erreur 0 12 11 5 AL les autres bilans ce sont des tableaux pour l ann e il y a deux un tableau avec tous les agents et toutes les gardes qu on a appel tableau activit op rationnelle et est imprimable pareil pour les activit s non op rationnelles par exemple formation svn maladies quand l agent n a pas fait sa SVN c est en rouge c est zero ou quand il a r alis moins de 5 formations annuelles 0 13 41 4 AL et enfin on retrouve le m me tableau par trimestre qui m a t demand par le service on fait le choix du trimestre et ainsi de suite voil pour la feuille Excel que j ai r alis e 0 14 41 7 AL quelques statistiques r alis es sur un chantillon de donn es sur la dur e d enregistrement des appels t l phoniques et les messages radio a m a permis de varier mes missions de plonger un
77. de l expert HC pour la formation en alternance STID 18 Juin 2000 d r e D Saone idea nine 179 Annexe XI Syst me d activit s de l expert AV pour la formation en alternance STID 23 Juin 2009 ue NOFS O ier nr E E E A 186 Annexe XII Syst me d activit s de l expert SL pour la formation en alternance STID 7 J illet 2009 creer OA a NN un 193 Annexe XIII Test 1 Outil d aide au transfert de connaissances Boiron dur e 1h 54 mn nr no need Sent 201 Annexe XIV Test 1 Outil d aide au transfert de connaissances la CRMA dur e 2h 18 nina mondes 210 Annexe XV Exp rimentation S ance 1 de l outil d aide au transfert de connaissance l h pital Vinatier DIM 14 septembre 2009 dur e Oh 58 mn 221 Annexe XVI Exp rimentation S ance 2 l h pital Vinatier DIM de l outil d aide au transfert de connaissance 21 d cembre 2009 Dur e 1 h 29 mn 229 Annexe XVII Exp rimentation s ance 1 tablissement SDIS69 de l outil d aide au transfert de connaissance 18 Septembre 2009 dur e 0 h 55 mn 241 Annexe XVIII Exp rimentation S ance 2 tablissement SDIS69 de l outil d aide au transfert de connaissance 22 d cembre 2009 Dur e 1 h 38 mn 248 Annexe XIX Guide d utilisation de la Grille d aide au transfert de connaissances 257 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 2 Cas d une formation en al
78. de recherche de partition non hi rarchique Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 11 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 21 46 Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Pond ration des unit s statistiques en relation avec la th orie des sondages Classification mixte Crit re de Ward et interpr tation factorielle des classes d une partition El ments illustratifs Classification des variables 5 2 OUTILS SCIENTIFIQUES Cette partie du programme regroupe des enseignements de math matique et d informatique et fait l objet des UE 12 UE22 UE32 et UE42 L objectif premier de l enseignement de math matique est de d velopper les capacit s d application des outils d analyse et d alg bre aux probl mes statistiques trait s au cours des quatre semestres d tudes est souhaitable que cet enseignement s appuie sur l utilisation de l outil informatique Des modules pourront tre propos s localement par chaque d partement pour les tudiants d sireux d approfondir leur formation dans le domaine math matique Les com
79. de son apprentis Conna tre concr tement les comp tences propos es dans les diff rentes mati res enseign es et des besoins des entreprises hors de sa discipline propre Suggestions et appr ciation Quelle est votre appr ciation de l organisation de l accompagnement de votre apprenti STID en entreprise Quelles sont les forces et les faiblesses des pratiques des apprentis en entreprise durant leur formation Quelles sont vos propositions pour un meilleur accompagnement des tudiants en entreprise Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 105 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Quelles sont vos propositions pour permettre aux tudiants d tre plus op rationnels l issue de leur formation Quelles sont vos propositions pour am liorer la formation en alternance du DUT STID pas Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 106 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel R ponse6 Le questionnaire Formateurs a pour objectif d valuer les besoins des formateurs pour une meilleure prise en charge des tudiants DUT STID en vue de leur permettre d tre efficaces
80. des tudes statistiques et les outils de statistique descriptive Parall lement le calcul de probabilit s sera tudi de mani re pouvoir aborder la statistique inf rentielle dans le courant du deuxi me semestre Lors des semestres 3 et 4 seront tudi s les principaux l ments de statistique inf rentielle estimation et tests sondages mod le lin aire analyse de variance ainsi que l analyse de donn es Les applications de ces m thodes dans des domaines divers seront aussi pr sent es L apprentissage fera largement appel l outil informatique aussi bien pour la compr hension et l acquisition des concepts par l exp rimentation r alis e l aide de simulations informatiques que pour la mise en uvre des techniques statistiques l aide des logiciels utilis s couramment dans le monde professionnel Nous d crivons ci dessous l enseignement du tronc commun Les enseignements compl mentaires sont trait s au paragraphe 7 Les diff rentes UF sont pr sent es ci dessous regroup es par grands th mes 5 1 A Statistique descriptive tudes statistiques chroniques simulations semestres 1 et 2 5 1 B Probabilit s et introduction la statistique inf rentielle semestres 1 et 2 5 1 C Statistique inf rentielle mod le lin aire analyse de variance sondages semestres 3 et 4 5 1 D Analyse de donn es semestres 3 et 4 Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Inf
81. des analyses statistiques MA oui il y avait des chiffres qu il devrait mettre en forme et faire une 1 45 21 4 petite analyse TI descriptive TI donc a c est production statistique de ler niveau est ce que avant a 1 45 32 9 vous avez r cup r les chiffres sur fichiers constitu s MA oui c est vous qui avez choisi les m thodes statistiques 1 45 39 9 AL non 1 45 42 9 TI est ce qu il y a eu une phase de nettoyage des donn es 1 45 47 3 MA non a priori non 1 45 58 8 TI apr s les analyses statistiques pour le m moire d cider les m thodes 1 46 30 4 statistiques et faire la stat de ler et 2 niveau ce sont des missions pour la prochaine p riode la 4 pour le m moire c est des fichiers d j constitu s ce n est pas une enqu te que vous allez faire qu en m me Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 206 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIII Test 1 Outil d aide au transfert de connaissances Boiron dur e 1h 54 mn MA non on a des bases de donn es chez nous TI il faut aller faire des requ tes MA ouallah 1 46 44 5 AL c est pas mal dans le m moire il faut une partie informatique et une partie statistique TI oui 1 46 46 0 TI ce serait bien oui 1 46 48 7 AL c est moi qu il le fasse mais 1 46
82. des apprentis aux missions r alis es en entreprise apr s la typologie par des experts IUT Lumi re 26 mai 2009 dur e 2 h 01 mn Annexe IX S ance d association des connaissances mobilis es des apprentis aux missions r alis es en entreprise apr s la typologie par des experts IUT Lumi re 26 mai 2009 dur e 2h01 mn Annexe IX S ance d association des connaissances mobilis es des apprentis aux missions r alis es en entreprise apr s la typologie par des experts IUT Lumi re 26 mai 2009 dur e 2h01 mn THEMES ABORDES TEMPS h mn s Che2 je fais une th se avec Che de l id e que les tudiants avaient du mal mobiliser les enseignements qu ils ont re us l IUT pour des activit s r aliser en entreprise c est corroborer par une s rie d tudes depuis tr s longtemps sur le fait que les individus ont beaucoup du mal faire du transfert d une situation une autre des connaissances d o l id e de cr er d un outil d aide au transfert qui consisterait sur le papier c est assez basique faire des liens proposer des liens entre type d activit s type de missions et des ressources enseign es a se traduirait probablement par une petite application informatique c est un peu l id e avant cette petite application informatique quand on s tait vu on avait d abord travaill l laboration d une typologie de missions qui avait t faite
83. des prescriptions initiales du Ma tre d apprentissage la s lection des ressources a priori pertinentes pour chaque t che annexe 3 et le suivi de cette mobilisation derni re colonne c est cet outil qui va faire le lien entre les 3 acteurs et servir de feuille de route l apprenti en ce qui concerne les ressources qui ont t effectivement mobilis es ou que l on a tent es de mobiliser et les ressources enseign es mobiliser Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 263 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIX Guide d utilisation de la Grille d aide au transfert de connaissances 2 Principes d utilisation de la Grille lors des diff rentes s ances de suivi valuation de l apprenti en entreprise L utilisation de cette Grille s inscrit dans l organisation des cinq s ances du suivi valuation de l apprentissage en entreprise 2 1 S ance 1 Mise en uvre du contrat d objectifs et d finition des objectifs de la premi re p riode D roulement Cette premi re s ance s organise autour des temps suivants en gras les moments d utilisation de la grille 1 Pr sentation mutuelle apprenti tuteur IUT maitre d apprentissage et pr sentation de l entreprise du service d accueil de l apprenti etc 2 D finition du contrat d objectif e
84. des exemples II 6 Quelle est votre appr ciation sur l utilisation des connaissances enseign es P IUT par les tudiants que vous suivez en tutorat dans le cadre de leur activit en entreprise IL7 Que pensez vous plus particuli rement de l utilisation en entreprise des connaissances que vous enseignez Pensez vous que les tudiants puissent utiliser toutes les connaissances au cours de leur alternance Si non quelles sont celles qui sont souvent utilis es et celles qui ne le sont pas du tout ou tr s peu II 8 Selon vous quelles sont les raisons qui permettent d expliquer ces diff rences Q utilisation ss abirmreses IL 9 Les connaissances qui sont peu ou pas utilis es lors de l alternance en entreprise seront elles utiles plus tard dans leur carri re professionnelle IL 10 Les pratiques en entreprise des tudiants que vous avez suivis vous ont elles amen modifier le contenu et l organisation de vos cours l IUT IL 10 1 S1 oui sur quels aspects du cours IL 10 2 Si non pourquoi IL 11 Comment faut il proc der pour une int gration efficace des situations d action en entreprise dans les enseignements DUT STID 11 12 Selon vous comment pourrait on amener les tudiants STID utiliser efficacement les cours re us en entreprise Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 92 Cas d une formation en alternanc
85. diff rents c est bien de varier pour voir les diff rentes situations professionnelles possibles de nos tudiants varier aussi le secteur d activit s de par ma th se et de mes travaux de recherche et la formation que j ai eue naturellement je vais aller vers l informatique d cisionnelle un peu le domaine de la sant et puis marketing je ne suis pas dans l industrie je fais attention aux l res ann es notamment quand j tais chef de d partement je donnais des indications sur des tutorats que j avais envie d avoir de fa on couvrir tous les types d entreprise et tous les secteurs d activit s pour avoir une id e sur les 4 premi res ann es de STID des diff rentes missions qu on pouvait confier aux tudiants j tais jeune chef de d partement parce que je n avais pas du tout cette exp rience l avant l alternance je ne connaissais rien l alternance je ne connaissais rien l IUT donc j avais besoin de voir tous les cas de figure les 1 res ann es j avais des tutorats strat giques dans le sens de pouvoir d couvrir les missions apr s je peux avoir un tutorat pour demander un partenariat avec les entreprises on me demande d aller dans telle entreprise pendant le stage pour aider le d partement STID n gocier le contrat d apprentissage pour la 2 me ann e a m est arriv beaucoup quand j tais chef de d partement l heure actuel les tutorats qu on me donne ce sont en g n ral des tutorats difficiles difficiles soit par un co
86. du m moire compl tement achev aux 2 tuteurs et l enseignant candide minimum sept jours avant la soutenance Premi re version soumise ventuellement corrections fin juillet 2009 Validation d un plan d taill d finitif 5 6 pages fin juin mi juillet Premi re version d un plan 2 3 pages lors de la troisi me valuation 3 La pr sentation Les m moires r alis s par les tudiants sont class s au centre de documentation de l IUT Pour cette raison ils doivent respecter les crit res de pr sentation suivants Une page de couverture cartonn e format A4 comprenant les diff rents l ments mis en page de la fa on suivante Universit LUMIERE Lyon 2 Nom de l entreprise L U T Lumi re distinguer et pr ciser le nom du groupe D partement XXX nom de la soci t nom de l tablissement si n cessaire Titre du m moire M moire de fin de formation Soutenu le JJ MM AAAA Par Nom de l tudiant Nom du tuteur entreprise sa fonction Nom du tuteur IUT son statut Nom s autre s personne s Ann e universitaire participant la soutenance 2008 2009 Une page de garde blanche Une page de titre reprenant les informations de la couverture Les remerciements aux personnes ayant accueilli l alternant dans l entreprise et ou aid pour r diger le rapport Un sommaire pr cisant les diff rentes parties L introduction Le corpus du rapport La conclusion
87. du rapport et ventuellement Prestation pr sentation orale c est bien toutes les tapes dans l id al d une mission qui s appelle Etude statistique sur fichier constitu et de m me que pour la mission Enqu te vous avez pareil toutes les tapes qui vont de Relation avec le commanditaire Elaboration de questionnaires Cr ation de masque de saisie Passation Saisie nettoyage apurement Production statistique de 1 niveau Production statistique de 2 niveau Analyse interpr tation des r sultats R daction de rapport Pr sentation orale nouveau toutes les tapes pour la Formation et Choix d un logiciel statistique c est un peu plus anecdotique pour nos tudiants 1 00 26 1 TI ensuite 2 grande famille les missions informatiques dans les missions informatiques on a la 1 mission qui s appelle A usage unique a veux dire je fais un traitement pour un besoin unique je n ai pas besoin par exemple de faire tous les mois toutes les villes donc une seule fois donc on a Extraction de donn es Conception des indicateurs Impl mentation c est dire de la programmation Ecriture documentation du mode op ratoire ventuellement Pr sentation orale voil 5 tapes dans traitement informatique faites par un STID ensuite Reporting c est Tableau de bord pareil on a Analyse des besoins Conception des maquettes et des indicateurs D veloppement d applications Ecriture documentation mode op ratoire Pr sen
88. du service et de l entreprise d alternance L alternant peut traiter d un sujet selon les modalit s suivantes soit l approfondissement d un ou deux objectifs de son travail en entreprise soit une nouvelle tude ou th me trait en soi s appuyant sur l exp rience apport e par le travail en alter nance La recherche bibliographique et d informations est n cessaire C est elle qui permet un largissement du traitement sectoriel g ographique th orique du sujet et une mise en perspective de la r alit v cue dans l entreprise d alternance avec d autres r alit s professionnelles et acad miques L objectif n est pas de faire une bibliographie exhaustive sur un th me mais de r aliser un apport documentaire dont il convient d valuer l int r t et la pertinence Livres et chapitres de livre articles de revues sites internet documents d entreprise manuels de cours peuvent en faire partie de m me que des publications professionnelles LivretDUTSTIDO708 ch 11 06 07 2008 1607 10 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 57 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 2 Le planning respecter Le r tro planning ci dessous s applique tous les tudiants Fin du contrat 30 septembre 2009 Soutenance entre le 24 ao t et le 18 septembre 2009 Remise
89. e 0 42 30 9 MA c est un travail qu elle a bien r alis on l a pr sent en comit du pilotage du projet et notre ma tre d ouvrage tait tr s int ress et a demand le 0 42 33 7 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 251 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XVIII Exp rimentation S ance 2 tablissement SDIS69 de l outil d aide au transfert de connaissance 22 d cembre 2009 Dur e 1 h 38 mn travail de AL pour que a soit b n fique pour d autres SDIS de Francef MA1 c est l activit des op rateurs sur les casernements quand telle personne va en caserne pour nous c est important on a dit AL quand est ce que les gens vont en casernement c tait du lundi au vendredi on a ajout des contraintes c est 24h sur 24h et sur toute l ann e a nous permet d avoir un tableau synth tique c est tr s bien 0 43 20 1 MA voil ce qu elle a fait durant ces 3 4 mois 0 46 20 7 MA on passe l valuation on met 15 un long commentaire sur l volution l c est pareil on peut utiliser les et les f 0 46 31 8 TI oui ou tu mets directement une note 0 48 29 4 MA implication sens de responsabilit je mets 16 fiabilit sens de la rigueur l je suis moins s r on sanctionne un travail po
90. en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se en probabilit s idem avec en plus des TP d doubl s pr vu par le PPN Comme je n ai pas trouv ce que je cherchais dans les ouvrages pour le sup rieur en probabilit s j ai fait pas mal d efforts de recherche pour cr er des exercices appliqu s disons avec un habillage concret afin que les tudiants ne passent pas trop de temps sur des calculs d int grales et ne fassent pas plus de maths que de probabilit s en introduction l estimation m me organisation qu en probabilit avec quelques TP sous Excel Depuis le passage deux groupes TD en math matiques et en probabilit il y a une vraie distinction CM TD en tests d hypoth ses l encore cours classique avec des exercices types trait s en cours des TP d doubl s un peu plus de temps de recherche laiss aux tudiants Une ou deux s ances d exercices sont faites sous Excel pour les possibilit s de simulations ou pour g rer des calculs sur un peu plus de donn es Une tentative une ann e o j ai eu le temps maniement des tests sous SPSS pendant 1h Y a t il une ou des diff rence s entre enseigner dans un syst me de formation en alternance et enseigner dans un syst me de formation traditionnelle sans alternance Si oui laquelle lesquelles Si non pourquoi Pas de r f rence car je n ai pas enseign ailleurs A
91. entreprise vers les cours l o j arrive le plus c est dans mon cours de syst me d information il y a aussi des r unions HC les r unions j ai bott en touche parce que moi je ne suis pas enseignant 0 29 40 0 chercheur l inverse de AV et de SL je ne participe pas aux commissions paritaires je ne participe pas aux commissions p dagogiques de l universit mon p rim tre de r union se limite l IUT pour moi les r unions l IUT font partie d un cr neau au m me titre qu un cours par exemple un conseil a fait partie d un cours ce n est pas cloisonn dans ma t te a fait partie de mon m tier d enseignant l IUT oualah Che que pensez vous de la mobilisation de connaissances enseign es STID 0 30 37 9 par les apprentis en entreprise pourquoi HC ce qui m emb te beaucoup plus depuis que je suis l IUT les tudiants 0 31 09 2 quand ils vont en entreprise ils sont beaucoup plus sollicit s sur les questions de traitement informatique et de statistique de base c est dire celle avant f vrier de la 1 re ann e et en 2 me ann e ils ont des centaines d heures de cours de stat qu ils n utilisent jamais sauf on peut dire 2 ou 3 tudiants sur 30 Che pourquoi 0 31 37 0 HC a me met mal quand je vois les tudiants je vois les entreprises dire 0 31 47 5 parce qu il y a des entreprises socio conomique de marketing etc qui n ont pas besoin de statistique de ovall de l anova de la r gression parce que
92. es 89 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se EEEE INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMIERE LYON 2 D partement Statistique et Traitement Informatique des Donn es Alternant Fiche de synth se annuelle Note A M moire 20 Note 1 p riode Note 2 p riode 120 120 Note 3 p riode Note 4 p riode 20 120 Note B insertion professionnelle Note B note 1 note 2 note 3 note 4 d insertion professionnelle i 0 25 x 0 25x 0 25 x 0 25 x Appr ciation LE TUTEUR ENTREPRISE LE TUTEUR IUT L ALTERNANT 45 LvrotDUTSTIDO7086_cd1indd 45 e 06 07 2008 16 07 49 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 90 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe V Questionnaire formateurs individuel Annexe V Questionnaire formateurs individuel Questionnaire formateurs individuel Le questionnaire Formateurs a pour objectif d valuer les besoins des formateurs pour une meilleure prise en charge des tudiants DUT STID en vue de leur permettre d tre efficaces au cours de l action en entreprise I Identification EE Dat s TO Re I PR
93. et financi re et les techniques de gestion 5 3 7 METHODES DE GESTION 1 GES 331b Module EG331 Volume horaire 15h Pr requis GES 231b Objectifs Utiliser des outils simples de traitement des donn es comptables et financi res pour mettre en uvre les m thodes de gestion pr visionnelle Comp tences Etre capable d exercer son sens de l observation son esprit critique ses facult s d analyse et de synth se pour valuer l incidence des dysfonctionnements dans l organisation sur la qualit des informations faciliter la prise de d cision Contenu Gestion pr visionnelle et techniques de base du contr le de gestion Les objectifs de la gestion pr visionnelle Les diff rents budgets et leur articulation Les tableaux de bord Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Utilisation de techniques statistiques pour la pr vision des ventes corr lation s ries chronologiques Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 22 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 32 46 5 3 0 EXPRESSION COMMUNICATION La capacit de communiquer efficacement est particuli rement importante pour le stat
94. et futurs ses aspirations personnelles ses capacit s et ses manques afin de concevoir un parcours de formation coh rent avec le ou les m tier s choisi s 6 1 1 Projet personnel et professionnel 1 PPP 133a Module PPP133 Coefficient 1 Volume horaire 20h Pr requis aucun Objectifs Aider les tudiants se projeter vers les m tiers de la statistique et du traitement informatique des donn es Comp tences Mieux conna tre les m tiers auxquels pr pare le DUT STID Capitaliser les exp riences ant rieures travaux saisonniers etc en vue de la r daction future d un CV Contenu T moignages ou conf rences de professionnels et ou d anciens tudiants Travail personnel d enqu te sur un m tier de la sp cialit Travail de r flexion sur les exp riences acquises au travers d emplois temporaires et ou d activit s associatives ou de loisirs Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 27 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 37 46 Si l enqu te effectu
95. faire traitement statistique SL a c est le ler type 0 26 24 1 HC a d pend soit c est dominance stat une dominance traitement de donn es 0 26 34 3 et l on aurait l interm diaire SL ce n est pas forcement un ordre on verra si vous voulez qu on les ordonne 0 26 42 9 on reviendra l dessus SL ce que je vois dans 2 me temps c est le traitement de donn es le traitement 0 26 49 0 de donn es pour nous c est tout l interm diaire entre des donn es qui existent quelque part sur un ordinateur et faire des traitements statistiques simples l il y a tout un pont construire en fait il faut d velopper des outils qui vont aller faire des requ tes dans une base donn es pour r cup rer ces donn es l pour les mettre dans Excel souvent c est ce qui est fait et d velopper des outils simples de statistiques HC oui on pourrait ajouter dans traitement de donn es l extraction la 0 27 41 0 pr paration des donn es voire m me l automatisation de ces processus SL tout fait l automatisation de ces processus et c est beaucoup fait par les 0 27 50 2 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 139 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VII S ance de typologies missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts IUT Lumi re 10 f vrier 2009 dur e 1 h
96. fois le trimestre et 1 fois sur l ann e 0 24 44 3 TI de ces rapports d activit d coulent les moyens qui vous sont attribu sT 0 24 51 2 MA pas encore pas directement toutes les finances qu on nous donnent la part d assurance maladie dans une hospitalisation ce sont les recettes qui proviennent de l ext rieur il y a les recettes internes qu il faut partager entre les services c est qu il faut partager ces recettes entre les p les de l tablissement en psychiatrie on a 3 p les Centre Est et Ouest 0 25 44 6 TI les p les c estf 0 25 47 0 MA le p le fait r f rence une organisation hospitali re qui est dans la loi depuis 2005 la reforme demande de regrouper les services en entit plus grande qu on appelle des p les pour les adultes chez nous Vinatier la psychiatrie 0 29 14 1 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 233 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se adulte est regroup e en 3 p les Ouest quatre secteurs de psychiatrie adulte le p le Est en fait a un peu avec la g ographie c est une volution de l h pital par exemple l euro par habitant en divisant le budget par le nombre d habitant du coup il y a des disparit s importantes d un secteur l autre d un p le l autre c est un des pr
97. formul il se l ve pour chercher les originaux des missions 1 00 37 0 consign es dans le livret SL famille de poids pour un nouveau produit c est un mot qu on a toujours 1 00 41 7 Che2 si on regarde dans les originaux des missions c est la 1 re p riode prise 1 00 46 3 de contact les services cr ation d outils d aide aux utilisateurs l tu as les sous cat gories de ce truc outils de veille technologique outils de recherche de famille de poids la question est ce que Che d apr s vous a bien traduit SL est ce qu on pourrait faire un parall le parce que c est une transcription la 1 01 17 6 plus fid le possible de a pour d signer les originaux Che2 l il est all chercher des l ments 1 01 29 6 SL on peut vous souligner les mots cl s les mots qui sont importants dans les 1 01 32 3 colonnes pour faire du recodage derri re l il y a des mots cl s importants on peut vous donner chaque fois quel type de missions a se rapporte comme on disait l on peut aussi regarder par rapport aux enseignements Che2 moi je pense que a sera un moyen en plus pour vous d prouver votre 1 01 56 0 cat gorisation SL Parce qu mon avis elle va ah 1 01 59 6 Che2 c est comme a on avait proc d avec les experts en OGP quand on avait 1 02 03 8 fait l enqu te ils avaient tout suite d gag dix douze missions types et au fur mesure ils avaient t raffin s au contact des donn es CM dans la colonne
98. informations entre l entreprise le d partement et l tudiant peuvent se faire sous plusieurs formes notamment des visites d enseignants sur le lieu du stage A l issue du stage l tudiant doit remettre au d partement un rapport et pr senter oralement son travail devant un jury Le travail de l tudiant son rapport et sa soutenance participent une note de stage prise en compte au titre de l UE 44 au semestre 4 avec un coefficient 8 L tudiant peut aussi effectuer des stages non obligatoires au cours de sa scolarit Ces stages peuvent tre valu s et la note prise en compte avec les projets tutor s du semestre 2 ou du semestre 4 Les stages l tranger doivent tre encourag s 6 PROJET PERSONNEL ET PROFESSIONNEL Le projet personnel et professionnel est un travail de fond qui doit permettre l tudiant de se faire une id e pr cise des m tiers de la statistique et du traitement informatique des donn es et de ce qu ils n cessitent comme aptitudes personnelles Il s agit autant de conna tre les m tiers possibles au niveau Ill que d avoir une bonne perception des diff rentes poursuites d tudes jusqu aux niveaux licence ou mast re et des professions qu elles permettent d exercer Le travail de l tudiant se d roule sur trois semestres et doit tre labor de fa on autonome avec des ch ances et des rep res r guliers II doit amener l tudiant mettre en ad quation ses souhaits professionnels imm diats
99. j esp re c est vrai on a beaucoup de stat mais a reste stat descriptive on 1 28 23 3 ne fait pas de stat analytique Che m me en informatique aussi elle navigue dans plusieurs logiciels c est d j 1 28 36 5 pas mal par exemple Cortexte je pense que vous avez vu a l IUTT je ne pense pasT c est sp cifique m tier AL ouif 1 28 39 9 Che il faut regarder ce qui est l IUT et mettre profit dans le logiciel en 1 29 14 0 entreprise deux logiciels ne peuvent pas tre exactement les m mes choses MA et encore avec les bases de donn es 1 29 23 9 Che tout tourne autour de la partie conceptuelle si elle est bien faite le reste il n y a pas de probl me merci une fois de plus Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 239 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe XVII Exp rimentation s ance 1 tablissement SDIS69 de l outil d aide au transfert de connaissance 18 Septembre 2009 dur e 0 h 55 mn Annexe XVII Exp rimentation s ance 1 tablissement SDIS69 de l outil d aide au transfert de connaissance 18 Septembre 2009 dur e 0 h 55 mn Annexe XVII Exp rimentation s ance 1 tablissement SDIS69 de l outil d aide au transfert de connaissance 18 Septembre 2009 dur e 0 h 55 mn THEMES ABORDES
100. l entreprise par exemple la base client g l e les ZDR l apprentissage que j ai le plus appris l IUT a comprend le jargon de l entreprise par exemple en marketing une tude de notori t une fr quentation client le l app tence etc moi je sais mettre en face quelle est la m thode statistique qui correspond chose que je ne savais pas faire quand je suis arriv l IUT cette expertise le jargon d entreprise et les m thodes stat a c est un outil qu il faudrait aux tudiants aussi le fait qu une app tence peut se faire avec une m thode lin aire ou logistique c est dr lement int ressant c est quelque chose les tudiants ont du mal s en rendre compte si j arrive dans une entreprise qu on me parle d app tence j allais leur demander qu est ce que vous voulez savoir mais les tudiants n ont pas ce niveau de recul par rapport aux m thodes statistiques le jargon il y en a dans tous les domaines par exemple en qualit industrielle on va parler de fiabilit l en biologie on va parler de mod le de survie le Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 191 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se statisticien un peu plus neutre va parler de donn es dur e l c est encore pire c est le lien entre les statisticiens et les informaticiens l informaticien va parler d
101. la mobilisation de connaissances enseign es l IUT La rubrique principales connaissances ou comp tences d velopp es de la fiche de suivi des r alisations peut aussi tre l occasion d une valuation de la capacit qu a eu l apprenti construire des comp tences en utilisant aussi les enseignements re us l IUT La grille donne Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 266 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se au maitre d apprentissage un support d information important pour pouvoir valuer mieux qu auparavant ces deux rubriques 3 D finition des missions pour la p riode suivante identique au temps 3 de la s ance n 1 4 Classification des missions de la p riode venir l aide de la grille identique au temps 4 de la s ance n 1 5 S lection des ressources pour chaque type de mission identique au temps 5 de la s ance n 1 Remarques Pour pr parer sa soutenance l apprenti pourra s appuyer sur l outil de suivi annexe 3 tenu jour en ce qui concerne les ressources mobilis es Lors de la soutenance il devra d tailler les ressources mobilis es ou qu il a tent de mobiliser en justifiant ses choix et expliquant comment il s y est pris 2 3 S ance 5 D roulement La s ance 5 diff re des pr c dentes p
102. ment de connaissances permettraient de faciliter grandement le suivi et d am liorer de mani re g n rale la relation tablie avec nos partenaires Suggestions et appr ciation Quelle est votre appr ciation de l organisation de l accompagnement de votre apprenti STID en entreprise En terme d organisation de l accompagnement il me semble que la valuation qui a lieu au mois de juin est trop proche de la pr c dente les tudiants passant plus de temps l IUT qu en entreprise entre les 2 Il me semble qu une r organisation des plannings des rencontres en entreprise devrait tre faite En particulier la 3 valuation pourrait tre supprim e et tre remplac e par un point t l phonique par exemple ceci en partant du principe que la 2 valuation serait repouss e d un p riode par exemple Au vu de la mont e en charge du d partement STID ce type de r organisation est n cessaire 3 me Quelles sont les forces et les faiblesses des pratiques des apprentis en entreprise durant leur formation Les principaux points forts des pratiques de nos tudiants en entreprise sont leur capacit apporter des r ponses aux entreprises dans des types de missions Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 123 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la t
103. missions qui sont d clin es deux niveaux nous avons d gag les missions nous consid rons que ce sont des activit s et puis les tapes rattach es ces activit s qui correspondent aux actions et nous avons essay d adjoindre les connaissances enseign es qui demeurent pour nous quelque chose d terminer parce que apr s avoir d gag les activit s il faut tre m me de dire quelles sont les connaissances qui sont associ es ces activit s et qui sont mobilis es le troisi me point c est l laboration d un dispositif permettant de faire des propositions de connaissances mobiliser en fonction des missions et ce niveau nous avons essayer d acc der aux objectifs cosign s dans le planning des enseignements et un aspect pour dire que ce travail de recherche s inscrit dans la situation actuelle du d partement c est qu il y a un livret lectronique qui sera mis en place la rentr e 2006 et ce travail de recherche doit tablir un lien avec ce livret lectronique pour prendre en compte la dimension transfert de connaissances nous terminons par asseoir une exp rimentation sur la promotion 2006 ce qui nous am ne suivre les tuteurs lors de la mise en contrat plus une premi re valuation et analyser les s ances en prenant en compte le dispositif de transfert de connaissances Che quels sont les objectifs de cette r union qui nous regroupe ce matinf c est 0 10 02 1 en fait nous venons vers v
104. oblig de prendre des tuteurs qui sont vacataires un vacataire est tr s souvent un prof qui ne conna t pas bien l IUT dans ses sp cificit s dans sa culture a peut aussi tre des prof qui ne sont pas toujours l aise en entreprise donc l je n est pas la solution a on n a plus toujours un noyau d enseignants qui ont t recrut s selon leur parcours l il faut faire attention le d partement a 10 ans il faut faire un bilan il faut faire un vrai bilan surtout avec le d part des prof qui font partie du noyau de profs qui ont t recrut s selon leur profil AV s en va avec le d part de Val rie Leguennec on int gre des gens nouveaux comme le rythme va tr s vite on ne dit pas assez tout a aux nouvelles personnes on ne transf re pas assez aux nouvelles personnes nos documents ne sont pas souvent formalis s on ne transf re pas assez aux nouvelles personnes nos documents ne sont pas souvent formalis s et les choses sont difficilement transmissibles oualah moi qui cette ann e suit Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 184 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se les choses un peu en arri re je ne suis pas tr s optimiste on a v cu 10 ann es superbes attention prendre des gens et bien les former oualah je ne voudrais pas terminer par une note n gativ
105. ou partiellement Si tout n a pas t fait expliquer pourquoi en pr cisant notamment la part de responsabilit de l alter nant et la part li e au contexte Principales r ussites et points perfectibles est important que l alternant ait un jugement clair et objectif de son tuteur entreprise sur ce qu il a bien r ussi et sur ce qui reste perfectible Il est tout aussi important de lui donner des indications relativement pr cises sur les raisons de la r ussite ou de l chec Vous veillerez donc bien lui pr ciser les crit res que vous utilisez pour vous constituer un jugement sur ses r alisations Principales connaissances et ou comp tences d velopp es Il convient d valuer la fois ce que l alter nant a d couvert compris et appris faire lors de son activit en entreprise On portera une attention particuli re aux connaissances enseign es l IUT que l alternant a cherch mobiliser en situation de travail avec succ s ou non pr ciser si possible ce qui a permis la r ussite ou ce qui a emp ch le transfert de connaissances amp Evaluation des r alisations Modalit s d valuation L analyse des r alisations permet d valuer le travail en entreprise en adoptant un point de vue global centr sur les missions confi es Aide l valuation La grille permet d valuer l alternant sur une chelle comportant quatre niveaux principaux avec possibilit de se positionner sur des niveaux interm diai
106. ou commentaires 37 LivretDUTSTIDO708 _cbtindd 37 06 07 2008 16 07 41 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 82 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 Cette grille est utiliser au cours de l valuation apr s avoir effectu le bilan des actions de l alternant fiche pr c dente Elle se compose de crit res qui vont permettre de juger le comportement de l alternant au cours de la r alisation de ses missions A noter que toutes les qualit s mises en avant par ces crit res ne sont pas toutes exigibles d s le d but de l alternance Des qualit s comme par exemple l adaptabilit le flexibilit la remise en cause personnelle ou encore les capacit s faire adh rer et motiver peuvent tre au cours des premi res semaines d alternance difficilement acquises et ainsi non valuables Vous pouvez ajouter jusqu cinq crit res suppl mentaires plus sp cifique au secteur d activit ou m tier de l entreprise ou du service Explication des crit res 1 Implication Sens des responsabilit s Effort et constance dans l effort 2 Fiabilit et rigeur Sens de la pr cision et contr le des donn es M thode et v rification 3 Rapidit Respect des ch ances Appr ciation des d lais sens des priorit s gestion des impr vus 4 S
107. par deux tuteurs entreprise et IUT A l IUT tous les enseignants assument au minimum un tutorat en entreprise Le tuteur entreprise est le chef de service ou responsable professionnel qui va encadrer directe ment l alternant durant son contrat il a un r le capital dans le bon d roulement du contrat et le suivi de l alternant C est lui qui assure son int gration dans l entreprise accueil et pr sentation aux autres membres de l quipe mais aussi transmission l alternant de la culture et des valeurs de l entreprise lui fixe des objectifs atteindre r daction conjointe avec le tuteur IUT d un cahier des charges pr cis au d marrage du contrat d finit les t ches qui lui seront confi es et organise son travail en essayant autant que possible de rendre les exp riences propos es formatrices pour l alternant autant qu utiles pour l entreprise contr le leur r alisation en direct ou avec l appui de relais internes et ajuste le plus possible les exigences du service et les capacit s de l tudiant salari dont il a la responsabilit accompagne l alternant dans sa progression au sein de l entreprise en organisant sa prise en charge en assurant la coordination avec ses interlocuteurs internes en intervenant en cas de difficult se rend suffisamment disponible pour r pondre ses demandes en particulier au d but du contrat l encourager et l orienter l aider mobiliser ses connaissances et
108. par un 0 29 34 2 programme d j fait pour une tude sp cifique ils vont surtout commencer comme a AV dans les tudes cliniques 0 29 46 3 HC mais pas seulement 0 29 55 6 AV a peut tre c est demand ailleurs aussi en tude clinique c est absolument 0 29 58 0 indispensable HC et alors apr s 0 30 08 7 Che2 donc apurement des donn es criture documentation mode op ratoires 0 30 22 9 AV en stat ils ne font pas beaucoup a ils font a quand ils font des tableaux 0 30 35 3 de bord HC oui les applications informatiques 0 30 39 1 AV en stat tude statistique sur fichier constitu criture documentation mode 0 30 46 5 op ratoire HC mais l criture du rapport il est o l 0 30 51 2 Che2 le rapport 0 30 55 7 HC le rapport d tude il est o l non non dans la 1 partie l il est dans le 9 0 30 58 8 AV je ne comprends pas il n y avait pas a normalement criture programmes 0 31 06 0 statistiques HC qu est ce que la documentation 0 31 12 8 AV il n tait pas l dedans production statistique de ler niveau analyse 0 31 17 8 validation laboration de rapport pr sentation orale criture de documentation mode op ratoire par les tudes statistiques sur fichier constitu SL c est quand on fait un programme SAS pour faire l analyse statistique 0 31 28 9 criture documentation c est la doc du programme AV il n y en pas a beaucoup mon avis 0 31 38 3 Che2 dans ce cas ils
109. peu ce que SL a fait et toi tu l as faitf s adressant HC quel type d enseignement et Che a regard aussi au niveau du PPN quel lien on pourrait faire ce n est pas aussi vident que a apparemment moins qu on ait quelqu un qui pourra tre dedans et puis et il a essay aussi de faire la premi re maquette de la plate forme qui pourrait exister bon voil je me propose comme secr taire de s ance Che2 SL on va rentrer peut tre dans les sous cat gories 0 01 27 0 SL on tait parti sur 2 grandes cat gories la cat gorie 1 c tait on avait dit 0 01 42 6 statistique on va mettre dominance stat l autre cat gorie c tait traitement de donn es Che l tu avais dit traitement statistique on est d accord l dessus 0 01 59 0 HC et l c est les deux grands axes 0 02 10 0 SL quand on met des 1 et des 2 1 c est stat et 2 c est pareil moi j ai 0 02 15 0 l impression que dans le 1 j ai vu d composer en deux sous ensembles tudes statistiques sur des donn es d j pr sentes sur des fichiers en fait l dedans et l autre enqu te HC enqu te avec une g om trie variable laboration du questionnaire ou a 0 02 58 9 peut tre recueil de donn es toutes les tapes ne sont pas forcement dedans Che2 derri re a on a un truc 3 niveaux si j ai bien compris c est ou pas 0 03 10 6 c est dire on aura 1 1 1 1 1 1 SL dans les tudes stat on peut trouver des actions ou des tapes q
110. probabilit l mentaire Contenu La d marche de mod lisation probabiliste Calcul de probabilit l mentaire Notion de variable al atoire Loi d une variable al atoire discr te ou absolument continue Fonction de r partition densit Premiers exemples de lois usuelles Notion d esp rance math matique d une variable al atoire d une fonction d une variable al atoire Variance Ecart type Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles On pourra faire largement appel la simulation pour retrouver des r sultats aborder la pr sentation de lois de fa on exp rimentale Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 7 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 17 46 5 1 8 PROBABILITES 2 STAT 212a Module ST212 Volume horaire 40h Pr requis STAT 112a Objectifs Ce cours fournit l tudiant les r sultats principaux du calcul de probabilit s qui sont les fondements des m thodes de la statistique inf rentielle et de la mod lisation al atoire Comp tences Ma triser les aspects du calcul de probab
111. probabilit s et la statistique ainsi que ceux d alg bre lin aire n cessaires pour les enseignements d analyse de donn es et de r gression lin aire 5 2 1 ANALYSE 1 MATH 121a Module CS121 Volume horaire 40h Pr requis Aucun Objectifs acqu rir les bases de l tude des fonctions utiles en calcul de probabilit et en statistique Comp tences Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 12 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 22 46 Calculer des limites d river Etudier localement une fonction approcher Majorer minorer encadrer Contenu Outils l mentaires applications bijectives vocabulaire ensembliste notations ensembles de d finition et d arriv e d une application raisonnements usuels r currence absurde d ductif quivalence Fonctions usuelles Fonctions r elles d une variable r elle limites continuit et d rivabilit Fonctions quivalentes Suites num riques 5 2 2 ANALYSE 2 MATH 221a Module CS221 Volume horaire 30h Pr requis MATH 121a Objectifs Ce cours permet de ma triser les outils d analyse du calcul de probabilit Comp tences
112. progiciel pourquoi cette solution a t choisie et avec tout ce qui est li soci t de service MA une approche cahier de charge AL dans un ler temps j ai fait par th me que par processus 2 01 44 7 TI il est plus facile de lire en processus TI avant de dire que c est une solution int ressante des solutions 2 08 32 6 MA mais il y a des outils qui restent TI je pars en vacances cette semaine il y a pas mal de consigne sur le Livret pour s en r f rer pour le m moire le nombre de pages MA c est bon 2 10 04 5 Che par rapport la grille pour la typologie de missions tu penses que c est 2 17 12 4 faisableT AL c est m me int ressant pour les tudiants 2 17 59 7 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 219 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe XV Exp rimentation S ance 1 de l outil d aide au transfert de connaissance l h pital Vinatier DIM 14 septembre 2009 dur e 0h 58 mn Annexe XV Exp rimentation S ance 1 de l outil d aide au transfert de connaissance l h pital Vinatier DIM 14 septembre 2009 dur e Oh 58 mn Annexe XV Exp rimentation S ance 1 de l outil d aide au transfert de connaissance l h pital Vinatier DIM 14 septembre 2009 dur e Oh 58 mn
113. propres au domaine concern Contenu L tudiant suivra les enseignements du domaine d application s lectionn Biostatistique Enqu tes socio conomiques Qualit Environnement Marketing SIG Suggestions et prolongements possibles Mettre l accent sur les aspects op rationnels et la mise en uvre effective des m thodes 7 2 OUTILS SCIENTIFIQUES 7 2 1 BASES DE DONNEES AVANCEES INFO 422a_C Module CS422 Volume horaire 30h Pr requis INFO 222b INFO 321a Objectifs Ma triser les diff rents aspects technologiques des bases de donn es dans des environnements h t rog nes Comp tences Concevoir et exploiter une base de donn es qui s int gre dans des environnements h t rog nes Exploiter des bases de donn es distribu es Contenu Entrep ts de donn es data warehouse et Int gration de donn es h t rog n it des donn es change des donn es normalisation Syst mes de bases de donn es parall les et r partis Syst mes de bases de donn es objets et f d r s Syst mes transactionnels et acc s concurrents Prolongements possibles Recherche d information et veille strat gique Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 30 Cas d une formation en alternance
114. publique sur cette population ces territoires c est des communes la plus part du temps ou des arrondissements ou des regroupements d arrondissements de Lyon c est pour cela AL disait qu on tait au niveau de la commune voire au niveau de l arrondissement de Lyon on a en fait 3 niveaux de la pop totale ensuite la file active qui est dans cette population totale le nombre de patients qu on a pris en charge au moins une fois dans l ann e et puis l c est la densit de cette pop totale avec la part de cette population en situation de pr carit cette carte c est a quoif 0 04 06 7 AL on a pareil pour les enfants et comme je disais je n ai pas utilis le site BALISE quand j ai regard ils n ont pas mis jour les donn es au niveau commune ce n est pas int ressant pour nous 0 05 17 8 AL dans un 2 me temps il y avait les travaux avec Elodie la statisticienne partir du logiciel SPSS on a un exemple de programme qui a t ex cut ce n est pas moi qui r alise les programmes c est Elodie qui les labore moi j ex cute les programmes sous SPSS l on a un exemple de feuille de r sultats obtenus apr s ex cution l c est sous Excel et partir de cette feuille de r sultats on va concevoir des tableaux de bord l il y a un exemple de tableau de bord que j ai con u on le fait mensuellement qui sont envoy s apr s au contr leur de gestion qui lui r alise des rapports mensuels d activit de l h pital ap
115. quel que soit leur travail futur Si non pourquoi Utilisez vous des exemples tir s de situations professionnelles dans vos cours souvent parfois jamais Quand et pourquoi Donnez des exemples Parfois Cf ci dessus sur le pourquoi Exemple tous les ans nous avons des tudiants qui travaillent sur la r p tabilit et la fiabilit de m thodes de titrages biologiques Ces tudes sont l utilisation directe d ANOVA 2 facteurs contr l s On propose un exemple de ce type et on demande aux tudiant s concern s de t moigner Quelle est votre appr ciation sur l utilisation des connaissances enseign es l IUT par les tudiants que vous suivez en tutorat dans le cadre de leur activit en entreprise Vaste question l re constatation aucune entreprise ne demande son apprenti d utiliser l ENSEMBLE des notions vues l IUT 2 constatation il est EXTREMEMENT RARE que les tudiants soient force de proposition pour proposer l entreprise l utilisation de telle ou telle m thode vue IUT Le cas le plus fr quent est que l entreprise demande l apprenti d appliquer telle ou telle m thode L apprenti se rend alors compte dans la majorit des cas que cela se rapporte tel ou tel cours mais je doute qu il se r f re au cours concern s il a un doute quant l utilisation de la m thode je suppose qu il va rechercher des explications en interne dans l
116. qui lui taient confi es explique la fa on dont il les a men en pr cisant les difficult s rencontr es les ressources internes mobilis es et les ressources enseign es mobilis es les r alisations concr tes de son travail l apport de celles ci pour l entreprise et les comp tences qu il a pu d velopper Le tuteur et le ma tre d apprentissage l interrogent sur ces r alisations et lui font d tailler le cas ch ant les ressources enseign es qu il a essay es de mobiliser avec r ussite ou pas L objectif est de juger si l apprenti n a pas su ou voulu utiliser ces ressources par exemple parce que cela n cessitait une adaptation de ces connaissances scolaires aux sp cificit s de la situation de travail alors qu elles auraient pu tre pertinentes ou si il n tait vraiment pas possible ou pas pertinent de les mobiliser dans la situation Il y a un enjeu d apprentissage important discuter de cela avec l apprenti pour lui montrer l int r t de l utilisation de telle ou telle concept ou m thode la fa on de le faire et ce qu il apporte comme valeur ajout e l entreprise 2 Evaluation de l apprenti le ma tre d apprentissage value l apprenti sur les diff rents crit res du livret soutenance r alisations comportement Le crit re 11 mobilisation de ressources externes l entreprise de la fiche d valuation du comportement permet d valuer plus particuli rement
117. rapport 0 10 49 6 Che2 et apr s ce n est pas un probl me s ils font les deux production de r sultats 0 10 53 4 analyse et interpr tation SL analyse de r sultats et production de rapport 0 11 10 0 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 152 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VIII S ance de typologies des missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts suite IUT Lumi re 24 mars 2006 dur e 2 h 02 mn Che2 analyse interpr tation et production de rapport 0 11 14 8 SL oui parce que celui qui r dige le rapport qui interpr te en fait 0 11 16 0 HC il amorce une interpr tation mais ce n est pas lui qui r dige le rapport 0 11 21 0 Che2 analyse et pr sentation de rapport avec a on couvre tout champ enqu te 0 11 49 2 d accord HC analyse de donn es 0 12 38 4 SL tude socio co 0 12 58 5 HC tout fait on serait dans la mission 8 0 13 02 8 Che2 on va trouver c est rare qu ils fassent toute l enqu te 0 13 07 9 SL si c est des petites enqu tes en gros si c est des grosses ils participent 0 13 17 7 Che2 d o l int r t d avoir ces subdivisions il fait a a je trouve a int ressant 0 13 22 2 parce que a pose le probl me du sens ce genr
118. rentes au cours de contrat d apprentissage Quelles sont vos propositions pour am liorer la formation en alternance du DUT STID Je ne sais pas Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 128 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel R ponsel1 Le questionnaire Formateurs a pour objectif d valuer les besoins des formateurs pour une meilleure prise en charge des tudiants DUT STID en vue de leur permettre d tre efficaces au cours de l action en entreprise Identification Dates sut 8 Re Ent pars At 17 12 04 Num ro MG eo o SA are ARY Porter votre nom le num ro sera affect avant exploitation Mati res enseign es en STID et nombre d heures pour chaque mati re m thodologies des enqu tes en STID1 pour 10h environ depuis 2 ans m thodes sp cifique appliqu es au marketing en STID2 pour 12 h environ depuis 3 ans Depuis quand enseignez vous ces mati res Avez vous des enseignements en dehors de l IUT Si oui lesquels non Faites vous du tutorat l IUT Lumi re Depuis combien d ann es oui depuis 3 ans Combien avez vous encadr d apprentis environ Combien taient des tudiants STID tous des STID 6 au total Faites vous du tutorat ailleurs qu l IUT Lumi re non Vos enseig
119. res utilis s Principales connaissances ou comp tences d velopp es pr ciser ce qui vous para t transf rable Evaluation des r alisations note 1 Appr ciation globale ou commentaires 25 LivretDUTSTIDO708_cb1indd 25 06 07 2008 16 07 24 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 70 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 Cette grille est utiliser au cours de l valuation apr s avoir effectu le bilan des actions de l alternant fiche pr c dente Elle se compose de crit res qui vont permettre de juger le comportement de l alternant au cours de la r alisation de ses missions A noter que toutes les qualit s mises en avant par ces crit res ne sont pas toutes exigibles d s le d but de l alternance Des qualit s comme par exemple l adaptabilit le flexibilit la remise en cause personnelle ou encore les capacit s faire adh rer et motiver peuvent tre au cours des premi res semaines d alternance difficilement acquises et ainsi non valuables Vous pouvez ajouter jusqu cinq crit res suppl mentaires plus sp cifique au secteur d activit ou m tier de l entreprise ou du service Explication des crit res 1 Implication Sens des responsabilit s Effort et constance dans l effort 2 Fiabilit et rigeur
120. ressources mobilis es il y a la fois des ressources 1 02 22 0 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 145 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VII S ance de typologies missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts IUT Lumi re 10 f vrier 2009 dur e 1 h 20 mn connaissances acad miques il y a aussi attitudes ou comp tences ou aptitudes des sous parties Che2 il faudra peut tre distinguer ce qui serait de l ordre du scolaire ou de 1 02 42 3 l ordre de qualit comp tences reconnues en entreprise CM tu vois comp tences informatiques apr s tu vois VB 1 02 51 4 HC d veloppement d aptitudes relationnelles a pourrait tre distinguer sur 2 1 02 59 2 colonnes connaissances enseignement ressources autres enseignements et on va voir les relationnelles la connaissance de l environnement CM on pourra faire mieux le lien la partie connaissance ressources mobilis es 1 03 16 1 et le lien avec les connaissances enseignement des enseignements en communication Che2 mais moi de mani re directe on va pouvoir voir une mention de 1 03 36 5 m thodes pr cises qui peuvent tre enseign es ou des concepts etc qu on passe sur des choses plus molles faire le lien CM ma
121. s Sources d erreurs dans les sondages Le traitement des r ponses manquantes Le conseil national d information statistique et la d ontologie Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 10 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 20 46 5 1 D ANALYSE DES DONNEES Cette partie est constitu e des deux UF d Analyse de donn es 5 1 14 ANALYSE DE DONNEES 1 STAT 312a Module ST312 Volume horaire 35h Pr requis STAT 111a STAT 111b MATH 221b Objectifs Cette UF doit permettre la compr hension des techniques factorielles les plus fr quemment utilis es pour la description de donn es num riques multidimensionnelles l analyse en composantes principales ou pour l analyse des liaisons entre deux variables qualitatives l analyse des correspondances Comp tences Savoir reconna tre les situations pratiques o les m thodes factorielles s av rent utiles la description des donn es Etre capable de choisir le tableau appropri l analyse Savoir analyser les r sultats en faisant usage des outils d aide l interpr tation Contenu L analyse en composantes principales ACP L analyse factorielle des correspondan
122. sur une th se j avais le sujet et la bourse et j ai dit 0 03 07 1 non ce je n ai pas l me d un chercheur donc non la th se je suis all travailler dans une soci t informatique SII Lyon je faisais la formation et le conseil en base de donn es SI choix progiciel etc j ai travaill 5 ou 6 ans dans cette entreprise je faisais beaucoup de d placements et a commencer peser sur ma vie personnelle et il fallait tre formateur p dagogue et consultant et beaucoup commercial il fallait aller chercher du chiffre HC a ce n est pas dans ma nature donc j ai repris les tudes pour pr parer un 0 04 36 7 concours dans l ducation nationale et apr s une ann e de formation o on est tant t l ve tant t professeur oh l aupr s des l ves BTS j ai postul l IUT Lumi re et depuis 10 ans je suis l IUT Lumi re HC si j insiste sur le parcours de formation parce que je ne suis pas une prof 0 05 14 6 classique quand je suis arriv e l IUT j avais plus de 30 ans je n ai pas t format e par l universit et le parcours standard d un prof ce qui m a plu l IUT c est l alternance et pouvoir faire le lien mon go t de la p dagogie et mon go t de l entreprise je suis arriv e la deuxi me ann e de cr ation du d partement STID voil mon parcours Che je voudrais qu on parle du point 2 de cet entretien relatif votre 0 06 13 8 parcours professionnel l IUT fonctions responsabilit s la
123. te faisabilit et montages administratifs chantillonnage et conception de questionnaire collecte et traitement des donn es Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 39 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Outils scientifiques 292h Environnement et logiciels g n raux 44h Initiation en bureautique 28h S1 Prise en main du poste informatique syst me d exploitation NT r seau Word mise en forme des paragraphes tableaux tabulations Excel formules l mentaires graphiques liaison Word Excel PowerPoint internet messagerie moteurs de recherche Approfondissement bureautique 74h S1 Word mise en forme d l ments import s mod les table de mati re publipostage Excel mod le variables nomm es notion de vue plan protection fonctions de recherche dans un tableau consolidations Syst mes et r seaux en autonomie dans le cadre du projet retour d entreprise S2 Architecture composition d une unit centrale bus et connecteurs syst me d exploitation fonctions typologie r seaux classification constituants architecture r seau client serveur s curit protocole ouverture d un LAN l internet intranet extranet Logiciels sp cialis s SAS 26h S2 Ma triser la programmation SAS pour cr er des bases des variab
124. traitement de donn es 0 50 58 6 MA mon avis ce sont les deux 0 51 07 5 Che on regarde le ler d abord et Traitement de donn es ensuite partir de la 0 51 12 4 grille Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 225 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se MA je ne pense pas que a soit des enqu tes ni de la formation ni le choix d un 0 51 34 3 logiciel statistique et apr s il reste tude statistique sur fichiers constitu s surtout que tu dois constituer le fichier et encore que ce n est pas d finir m thodes statistiques ce n est pas dans statistique mais c est traitement de donn es on va directement dans traitement de donn es on va trouver peut tre ce qu on veut l Che dans Traitement de donn es on se positionne o 0 52 21 0 MA les deux dans le ler traitement isol Usage unique dans le 2 me ce 0 52 33 9 sera plus construction de tableau de bord pour le moment on est dans T2 1 Traitement de donn es Usage unique elle va directement sortir les indicateurs Che est ce que les indicateurs AL va les concevoir 0 53 41 4 MA je pense que AL va nous en proposer utiliser ce qu on lui donne donc 0 53 48 0 T2 1 2 Conception d indicateurs Che est ce que AL va les cal
125. transfert de connaissances enseign es 268 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe 1 Grille d aide au transfert partie 1 la typologie des missions Niveaul Niveau 2 Niveau 3 Remarques Domain Mission T che e T1 1 1 D finir m thodes statistique En g n ral les tudiants n ont pas d finir de m thode stats surtout au d but du contrat d apprentissage T1 1 2 Extraction de donn es T1 1 3 Apurement donn es inclus nettoyage validation M1 1 T1 1 4 Ecriture de programme statistique La programmation permet Etudes une bonne reproductibilit statistiqu des m thodes utilis es es sur Par ex tr s demand dans fiches les tudes cliniques constitu T1 1 5 Ecriture de documentation mode Li e au T1 1 4 Si pas de es op ratoire T1 1 4 pas de T1 1 5 T1 1 6 Production de statistique ler Int r t de cette t che si niveau pas d criture de programme statistique 2 T1 1 7 Production statistique de 2 me niveau T1 1 8 Analyse et validation An T1 1 9 Elaboration de rapport A T1 1 10 Pr sentation orale T1 2 1 Relation avec le commanditaire analyse besoin d finition de l enqu te chantillonnage T1 2 2 Elaboration de questionnaires T1 2 3 Cr ation du masque de saisie T1 2 4 Passation M12 T1 2 5 Saisie Apurement
126. une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Che2 et puis en suite dans les missions 1 06 07 9 SL c est a le 1 06 13 4 Che2 toute la question quel niveau de granularit on se place est ce qu on se 1 06 15 5 donne un seul niveau qui sera mission ou objectif je ne sais pas comment vous appelez a ou 2 niveaux qui seraient missions et tapes CM il y a un niveau avant objectif g n ral 1 06 27 4 SL mais c est les objectifs du service 1 06 38 9 HC mais les objectifs qu on va donner au d but de septembre mais il vaut 1 06 41 9 mieux travailler sur SL travailler sur colonne qui s appelle poste 1 06 50 7 Che2 il faut la prendre en tant que telle 1 06 54 3 SL On la lit avec 1 06 57 8 Che2 moi je ne ferais pas comme Che assistant charg d tude apr s on aura un 1 06 59 2 questionnement int ressant voir quand on fait la formation du ma tre d apprentissage et quand on fait du tutorat est ce qu il est un quivalant de ce type de poste dans l entreprise ou c est invent cr sp cialement pour l apprenti SL chez nous c est tr s souvent invent pour l apprenti 1 07 21 9 Che2 mais a c est tr s r v lateur de plein de chose 1 07 25 2 SL parce que l d abord le poste n est pas en ad quation avec ce qu il a fait 1 07 28 3 Nous qua
127. va tre dans un rapport ils vont faire un petit rapport SL pour moi le rapport c est le rapport d tude le mode op ratoire peut ne pas 0 36 08 2 tre dans le rapport Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 168 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se HC le mode op ratoire n existe que si on a fait la programmation 0 36 40 1 SL sauf si on leur fait faire un mode op ratoire sur un programme qui n est pas 0 36 43 6 d velopp par eux l on commence rentrer dans le d tail Che2 si on consid re qu ils le font qu est ce qui leur faut 0 36 47 7 SL c est le probl me de programmation et communication 0 36 53 0 HC c est quoi ce d coupage on leur demande a dans les projets informatiques 0 36 58 6 on leur demande a en 2 ann e l architecture de leurs applications informatiques le lien entre les modules AV donc projet informatique 0 37 27 4 HC oui ce n est pas un cours c est plus projet informatique 0 37 29 3 Che2 a c est qu en m me d accord 0 37 34 9 AV mais ce n est plus dans les mati res du coup 0 37 37 3 Che2 communication crite 0 38 09 9 SL il n y pas de champ disciplinaire mais il y a une mati re 0 38 11 5 AV Communication crite e
128. validation externe validation par rapport aux donn es externes 0 30 02 9 Che2 moi j utilise le terme analyse comme g n rique et puis des pr cisions 0 30 17 1 derri re SL analyse et validation on pourrait mettre c est dans la qualit 0 30 21 7 JCO il y a pr sentation orale 0 31 05 5 HC mon avis moins que 0 31 09 3 JCO Il faut faire attention au mot validation il y a une autre validation 0 31 27 5 SL il y a a aussi qui peut se faire externe 0 31 36 2 HC validation de r sultats conformit de r sultats par rapport aux exigences 0 31 46 3 Che2 il y a diff rences sortes de validations validations par les pairs 0 31 58 7 SL il y a aussi beaucoup plus de 2 ah oui la fa on dont les t ches sont d crites 0 32 05 3 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 155 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Che2 c est formaliser un peu de la m me mani re 0 33 08 9 SL au niveau du 1 il faut lire 0 33 14 2 Che2 je pense que a peut avoir un int r t non n gligeable pour les tudiants le 0 33 22 5 ma tre d apprentissage on le laisse crire ce qu il veut faire apr s on dit a rentre dans quoi pour l tudiant qu on mettre des intitul s g n riques pour pouvoir compa
129. vous du tutorat ailleurs qu l IUT Lumi re NON Vos enseignements et leur utilisation en entreprise Quels sont les contenus des modules que vous enseignez en STID Alg bre g n ral Comment avez vous d fini ces contenus d enseignement A partir de quels supports PPN autres sources pr ciser Programme officiel communiqu par le professeur qui m a pr c d Quelles modalit s p dagogiques utilisez vous dans vos cours Un cours magistral polycopi travaill en classe et ensemble suivi de TD Y a t il une ou des diff rence s entre enseigner dans un syst me de formation en alternance et enseigner dans un syst me de formation traditionnelle sans alternance Si oui laquelle lesquelles les l ves sont fortement demandeur de concret Si non pourquoi la partie que j enseigne est tr s th orique Utilisez vous des exemples tir s de situations professionnelles dans vos cours souvent parfois jamais Quand et pourquoi Donnez des exemples NON Quelle est votre appr ciation sur l utilisation des connaissances enseign es l IUT par les tudiants que vous suivez en tutorat dans le cadre de leur activit en entreprise Que pensez vous plus particuli rement de l utilisation en entreprise des connaissances que vous enseignez Pensez vous que les tudiants puissent utiliser toutes les connaissances au cours de leur alternance Si non quelles sont celles qui sont souvent utilis es et cel
130. vous situezf ce n est pas si simple que a 1 07 5 4 TI Tout ce qui est purge si on prend vos missions purge de donn es RM vous avez nettoy des fichiers existants ces fichiers existaientf vous les avez nettoy s des fins statistiques derri re pour les r injecter dans un syst me d information de toutes les fa ons 1 1 et l int rieur de ce 1 1 ce serait Apurement 1 1 2 1 08 14 1 AL oui 1 08 25 1 TI qu est ce qu on a mis comme ressources potentielles bureautique c est ce qu on appelle traitement la main on fait sous Excel il n y pas de programmation derri re a peut tre programmation classique en VBA ou SAS il peut y avoir pourquoi on a mis Statistique descriptive quelques tests dans Validation 1 09 11 8 Che c est dire sortir les statistiques pour voir les vraisemblances s il calcule des moyennes 1 09 12 1 TI pour valider l apurement vous n avez pas fait de stat descriptive 1 09 43 5 MA AL a d pend Si on prend dans la p riode ou non 1 09 55 1 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 214 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se TI qu est ce qu on fait on prend la derni re p riode ou l
131. 0 07 5 MA vas y TI les Primes l c est quoi Che une orientation sur la grille d aide les missions qu elle a r alis elle 1 40 31 8 dit et partir de la grille quoi a correspond TI les primes c est conception de quoi du moins de tableau de bordf 1 40 31 8 AL ouaih TI vous appelez a le tableau de bord d veloppement des interfaces utilisateurs saisie et consultation vous avez fait af a ne rentre pas dedans dans la partie informatique Che si quand tu regardes 1 41 11 3 AL a sera dans conception de euh 1 41 13 6 TI usage unique ou reporting ou migration mise en place d une base de 1 42 01 9 donn es c est plut t du Reporting c est dire analyse des besoins ou de l existant conception de maquettes et des indicateurs d veloppement d applications criture des requ tes calcul des indicateurs interface utilisateurs test il y a un peu de a Che de fois ce n est pas exclusif TI criture documentation Mode op ratoire vous avez fait mode op ratoire AL oui j ai fait 1 42 08 2 MA en tout cas c est fait m me si ce n est pas suffisamment fait TI et pr sentation orale de l application et des indicateurs non vous 1 42 42 3 n avez pas fait une pr sentation formelle Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 205 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et tr
132. 03 8 HC dans les modules tu peux prendre projet informatique en plus des cours 1 24 33 7 SL en certains endroits on n a pas r p t les cours Che2 parce que c est les 1 24 50 1 m mes que les concepts Che2 si on peut faire a distance il n a qu copier il faut le num ro du 1 24 58 9 module c est pourquoi on fait la colonne D SL tout l heure pour notre mode op ratoire 1 25 32 7 AV pareil on a crit 1 25 34 9 AV pr sentation orale des indicateurs communication orale bureautique 1 26 09 8 formation des utilisateurs si c est pour un usage unique est ce qu il faut former les utilisateurs SL qu est ce qu on a mis dans le point analyse des besoins du choix des 1 27 46 7 logiciels qu est ce qu on a fait l il faut enlever ce n est pas d marche progicielle HC c est Maquette d entr e les formulaires et maquettes de sortie 1 29 16 2 SL conception des maquettes et des indicateurs on aurait pu mettre 1 29 47 4 HC et l ce sera euh tu peux mettre projet informatique programmation projet 1 29 54 8 web SL on devrait mettre ce qu on a mis dans conception d indicateurs puis rajouter 1 30 09 2 programmation web HC ce n est pas le cours programmation c est le cours de projet o ils doivent 1 30 16 5 proposer des maquettes d entr e et de sortie AV l encore il y a communication crite stat descriptive 1 30 30 0 HC remplacer l annuaire papier du suivi des anciens par des pages web chacun 1 31 0
133. 2 et puis c est la connaissance du contexte et de la pratique de l entreprise 1 18 30 2 ils ne savent pas utiliser un tableau en CLIO le tableau est une r volution il y a rien allez traitement de donn es HC on est dans Traitement de donn es l 1 21 03 9 AV alors informatique T2 traitement usage unique 1 21 25 6 SL il faut une requ te extraction de donn es c est le cours de VBA 1 21 45 3 HC extraction de donn es c est des requ tes c est le cours de base de donn es 1 21 49 9 SL base de donn es et programmation VBA l on te donne plut t le nom des 1 21 58 5 modules Che2 HC algorithmique et programmation a peut tre usage unique mais 1 22 13 0 forcement du Excel a peut tre du PHP de la programmation web SL c est rare pour un usage unique ressources potentielles base de donn es 1 22 27 8 programmation algorithmique remplace VBA par programmation c est le cours de SIBD base de donn es l re ann e algorithmie et programmation Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 174 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se AV conception d indicateurs 1 23 40 3 SL on va mettre statistique descriptive 1 23 42 5 AV moi je mettrai conception et pr sentation une belle page 1 24
134. 3 Prise de recul capacit percevoir les enjeux r flexivit Aide l valuation La grille permet d valuer le stagiaire sur une chelle comportant quatre niveaux principaux avec possibilit de se positionner sur des niveaux interm diares A Performance sup rieure au r sultat attendu B Niveau conforme aux attentes C Point am liorer peut progresser D Point faible travailler imp rativement L valuation est formative Il est recommand de n utiliser le niveau A que dans le cas o cela est r ellement justifi de mettre tout particuli rement en vidence les points faibles et perfectibles en utilisant pour cela la partie commentaires ne eut nf 5 20 LivretDUTSTIDO708_cbtndd 20 06 07 2008 16 07 19 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 65 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMI RE LYON 2 DE LYON D partement Statistique et Traitement Informatique des Donn es Alternant Fiche d valuation du comportement Crit res i Commentaires A B Cou D 1 Implication Sens des responsabilit s 2 Fiabilit et rigueur 3 Rapidit Respect des ch ances 4 Sens de l organisation 5 Exploitation et mise en forme de l information 6 Ouvert
135. 32b Objectifs Approfondissement de l anglais professionnel anglais de communication Comp tences Etre capable de s exprimer l crit ou l oral en utilisant l anglais de sp cialit Contenu Culture g n rale reportages t l vis s articles de presse Documents authentiques notice d utilisation de logiciels nonc s de probl mes statistiques par exemple Travail en interdisciplinarit 5 3 14 ANGLAIS 3 ANG 332b Module CL332 Volume horaire 35h Pr requis ANG 232b Objectifs Consolidation de l anglais professionnel approche de l anglais utilis dans le monde du travail Comp tences Etre capable de R diger son propre CV ainsi que sa lettre de motivation en anglais Participer en anglais des entretiens de s lection noncer en anglais son projet professionnel ou de poursuite d tudes Contenu R daction de CV et de lettres de motivation Vie de l entreprise r flexion sur les conditions de travail Expos s d bats 5 4 PROJETS TUTORES ET STAGES 5 4 A PROJETS TUTORES Coefficient 6 Aux 1620 heures d enseignement acad mique s ajoutent dans le cadre d une formation dirig e 300 heures de projets tutor s Ces projets individuels ou collectifs concourent l assimilation des connaissances et la mise en pratique des concepts encouragent l ouverture intellectuelle de l tudiant et d veloppent le sens de l initiative et l autonomie lis sont suivis p
136. 4 quand tu pr sente des choses techniques il faut faire attention si les personnes qui sont c t comprennent 0 34 25 6 TI en g n ral ce sont les ma tres d apprentissage qui sont g n reux je suis d accord avec vous sur l histoire du mat riel v rifier que a marche pour la soutenance finale c est important la r servation d une salle ce n est pas MA qui doit chercher le mat riel pour revenir la soutenance 14 apr s c est vous de jouer il y a une grille avec 4 crit res il est plus facile de se positionner par rapport aux lettres et apr s la note 0 37 57 1 MA je suis vraiment un peu g n parce qu elle n a pas eu le temps de prouver ce qu elle sait faire mais moi je la connais je mets 15 je pense qu elle a des progr s r aliser je suis tr s g n e est ce qu il faut que je remplisse chaque caseT 0 40 02 4 TI sur chaque crit re MA donc apr s on va mettre un niveau et un commentaire j h site entre le A et le B donc 14 Fiabilit rigueur on fait la m me bon on va mettre B partout 0 42 52 7 TI ce n est pas tant quand elle demande mais quand elle a besoin 0 43 09 5 MA c est s r la question c est entre A et B je connais AL elle est bien le 0 45 49 1 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 234 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et trai
137. 4 13 0 Che2 oui mais l a permettra que vous y r fl chissiez 0 44 20 1 CM l on s arr tera vers 1 1h et demi midi 0 44 27 0 Che2 oui on s arr tera en ce moment et on programmera une autre r union a 0 44 28 2 vous laisse le temps de cogiter sur la suite SL d accord 0 44 31 0 Che dans ce tableau qui est tir des livrets de suivi valuation du parcours en 0 44 39 2 entreprise des apprentis comme nous sommes en stat j ai privil gi la premi re colonne c est des num ros que j ai affect chaque apprenti et ce tableau qui fait 56 pages c est le r sum des informations relatives 22 apprentis SL en 2 promos il y a eu 22 apprentis 0 45 10 4 Che en fait la deuxi me promotion on n a pas mis toutes les informations la 0 45 12 4 premi re promotion c est 14 tudiants et il y a 8 tudiants de la deuxi me Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 141 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VII S ance de typologies missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts IUT Lumi re 10 f vrier 2009 dur e 1 h 20 mn promotion qui n est pas compl te mais comme je l avais dit l id e c est de commencer dans le principe nous avons essayer d extraire des missions en se basant sur des informations consign e
138. 8 8 SL la mission 3 int gration de donn es agissant sur le march du vin 0 57 30 6 CM mais oui 0 57 33 0 SL il fait extraction de donn es Construction d outils d int gration c est marrant 0 57 35 1 le libell au d part ne correspond avec ce qu il a fait apr s c est int ressant comme unh l quand tu lis l intitul du poste tu as envie de dire par rapport la nomenclature qu on a faite ce matin c est un cas n 1 quand tu lis les missions et les tapes et les t ches c est incontestablement un 2 HC mais oui le libell dans la colonne poste c est un libell qui a t donn 0 58 04 8 peut tre qu en au d but tout a t crit Che2 Ouaih 0 58 15 5 SL Fiabilisation pr vision tude de donn es ponctuelles 0 58 16 6 Che2 en fait il a m lang deux choses il a bien parl d intitul et ensuite il a 0 58 18 3 d clin le contenu du poste a m rite qu on ait deux colonnes diff rentes intitul Assistant charg d tude et le contenu CM mais le contenu c est des objectifs en fait 0 58 36 4 Che2 oui a pourrait nourrir les missions quoi 0 58 37 3 CM les objectifs c est le titre de la mission et apr s tu as les moyens de 0 58 42 4 l utilisation les missions la cr ation d outils et d veloppement de la base a sert tous ces outils ont d aider la pr vision au lancement du produit ont d travailler partir de pour moi ce sont des moyens HC a ce sont plus des objectifs du service fi
139. 9 1 pourra consulter n importe quel devenir des dipl m s et pourra modifier sa propre page AV et vous allez brancher avec le site de l IUT d accord 1 31 25 9 SL d veloppement d applications formation des utilisateurs criture 1 31 52 2 documentation mode op ratoire on va faire comme a criture des requ tes calcul des indicateurs interface utilisateurs test HC dans les cours il faut aussi un cours programmation web apr s 1 36 22 1 Algorithmie et programmation SL data mining dans mon cours data mining je fais toujours l introduction au 1 37 13 2 d cisionnel c est dans analyse des besoins et de l existant moi je ne fais pas en Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 175 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IX S ance d association des connaissances mobilis es des apprentis aux missions r alis es en entreprise apr s la typologie par des experts IUT Lumi re 26 mai 2009 dur e 2h01 mn pratique criture documentation mode op ratoire on a d j crit en haut communication orale formation des utilisateurs Che2 alors ensuite on passe 1 39 05 2 AV 2 3 mise en place d une base de donn es ce ne sont pas des missions Stid 1 39 10 4 mais ils ont eu faire des apprentis HC soient ils partent d u
140. 9 3 TI a veut dire quoif 1 32 22 6 MA on change de syst me recr er l existant les rapports BOJ savoir les 1 32 25 2 exploiter toutes les statistiques op rationnelles le prestataire nous d j fourni les requ tes il faut voir si c est juste peut tre retravaill la mise en forme elle a tout petit peu commenc voir l univers BO qui n est pas simple TI tu fais BO 1 35 35 5 AL l IUT oui 1 35 36 6 MA on a un univers qui a plein d objets qu on estime 300 comme elle est 1 35 40 0 toute nouvelle elle n a pas le recul du sapeur pompier si un objet est pertinent ou pas a va tre dur au d but elle va partir de l existant TI au niveau local c est comment 1 36 18 9 MA l encadrement ce sera moi et une coll gue ancienne STID qui est en 1 36 21 7 cong de maternit qui serait de retour on a aussi un support au groupement d analyse des risques qui fait beaucoup de statistiques galement Che je peux avoir le fichier que vous avez rempli 1 36 56 4 AL vous ne voulez pas le manuscrit 1 36 59 0 Che je pr f re le fichier 1 37 00 8 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 255 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XVIII Exp rimentation S ance 2 tablissement SDIS69 de l outil d aide au transfert de connaissance 22 d cembre 2009 Dur
141. 9 8 TI on a regroup tout 0 44 24 7 Che je croyais que c tait d finir requ te rh mais il y a mettre requ te en ligne 0 44 30 6 MA oui il y a un truc interface 0 44 42 2 Che il y a construire un document une petite discussion 0 44 46 9 MA a sera plus dans la 2 me partie en fait c est tout la 1 re p riode a 0 45 48 9 correspond au T2 2 1 traitement de donn es usage unique c est usage unique qui m emb te un tout petit peuf Che le sens unique c est qu en il y n a pas un encha nement un r sultat rentre 0 46 40 5 dans un autre calcul MA je pense ce qu on a dit c est plus dans reporting qu est ce que tu en penses 0 48 01 7 ALT parce que tes calculs vont alimenter d autres calculs je pense que c est dans reporting Che le reporting c est un tableau de bord elle fait entrer les besoins des 0 48 45 4 usagers pour alimenter le calcul des indicateurs MA on est directement l dedans 0 49 08 3 Che donc ces r sultats vont rentrer dans d autres calculs sans intervention 0 49 09 7 manuelle MA la seule c est quand je r fl chie on est dans reporting 0 49 22 0 MA dans reporting analyse de besoin ce qui m a fait changer d avis elle a 0 49 37 0 beaucoup analys les besoins Che d accord c est reporting 0 49 43 6 MA si on veut parler de la p riode c est peu difficile elle a d j commenc le 0 49 48 6 travail durant le stage elle est au milieu voire vers la fin
142. A AL mais pas dans cette p riode l non 1 12 56 7 Che le cas ne s est pas pr sent au cours de cette p riode 1 13 20 5 Che est ce qu il vous est arriv de contacter des enseignants de l IUT dans le 1 13 30 2 m me sens AL non pas dans cette p riode et puis j ai fait de la formation en cartographie 1 14 07 5 on ne fait pas de cartographie Che avez vous contact aussi des tudiants 1 14 32 9 AL durant la p riode ce n est pas arriv mais pendant le stage oui j ai eu une 1 14 44 1 camarade de classe qui est venu me demand e pour Carte de donn es MA et pour les bases RMP tu ne vas pas travailler avec la personne 1 14 53 6 AL l ORST je ne sais pas encore 1 15 02 5 MA ce n est pas compl tement impossible elle va travailler sur PMCI c est 1 15 17 2 l quivalent pour les tablissements de chirurgie obst triques Che est ce que vous avez des propositions faire puisque vous avez utilis la 1 16 44 3 grille dans le sens de mettre en lien les enseignements de l IUT au profit des activit s qu on vous prescrit en entreprise m me si vous n tes pas avanc dans le programme de 2 me ann e il y a le programme de 1 re ann e AL pour la grille l 1 16 45 1 Che oui pour la grille c est dans ce sens 1 17 37 0 AL moi je pense qu elle est claire mais tout simplement trop d taill je ne sais 1 17 44 9 pas Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de con
143. ANNEXES DE LA THESE Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Par Dar s Kouassi KOUAME Th se de doctorat en Sciences de l ducation sous la direction de Andr e TIBERGHIEN et Laurent VEILLARD Annexes de la th se Sommaire Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN SO un del nait 3 Annexe II PPN STID 2008 2009 Version locale IUT Lumi re 38 Annexe III Organigramme de l IUT Lumi re 2009 2010 46 Annexe IV Livret d apprentissage 2008 48 Annexe V Questionnaire formateurs individuel 91 Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel 94 Annexe VII S ance de typologies missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts IUT Lumi re 10 f vrier 2009 dur e 1 h 20 mn 134 Annexe VIII S ance de typologies des missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts suite IUT Lumi re 24 mars 2006 dur e 2 h 02 mn 151 Annexe IX S ance d association des connaissances mobilis es des apprentis aux missions r alis es en entreprise apr s la typologie par des experts IUT Lumi re 26 mai 2009 dur e 2 OM ne enr ie EEE os 162 Annexe X Syst me d activit s
144. ATIONS 2 GES 334b_C Module A334 Volume horaire 20h Pr requis GES 131b Objectifs D velopper les principales th ories de l organisation et leurs implications sur la strat gie Comp tences Etre capable d tablir un diagnostic strat gique reposant sur les approches contemporaines de l organisation partir de situations concr tes Contenu Les grands courants de la th orie des organisations L laboration du diagnostic strat gique Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Int gration dans le cadre d un projet de synth se en gestion Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 32 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 42 46 7 3 3 ANGLAIS 4 ANG 433a_C Module A433 Volume horaire 30h Pr requis ANG 332b Objectifs Ma trise de la communication en anglais dans le monde du travail Comp tences Etre capable d exposer en anglais des travaux simples par exemple rapports de stage de statistique informatique ou conomie gestion Etre capable de participer des changes professionnels spontan s en contexte pluriculturel Etre capable de comprendre les ouvrages de base art
145. D sans responsabilit voil le parcours professionnel AV Avant que je n arrive on m a invit participer un Jury d audition 0 13 40 9 pour s lectionner les tudiants qui vont entrer en 1 re ann e c tait avec des professionnels a m a permis de comprendre un peu comment fonctionnait l IUT quand je suis arriv e on m a demand d tre candide pour un tudiant qui tait dans une entreprise ACTS c est une entreprise qui fait des essais cliniques pour des grosses bo tes pharmaceutiques l tudiant a fait beaucoup de choses ce qui m a impressionn c est le salaire tr s lev pour un Bac 2 qu on lui a propos la sortie apr s j ai suivi des tudiants dans norm ment d entreprises diff rentes a fait 9 ans que j en fait dans des entreprises pharmaceutiques FCTS Murial pour le vaccin dans le monde v t rinaire des entreprises de sant comme centre Leon Berard centre de canc rologie observatoire r gional de la sant cette ann e des entreprises des essais clinique Damskane pour les produits de beaut dermatologique des entreprises industrielles qui fabriquent des imprimantes Image pas mal de choses diff rentes sur la question d o vient l expertise qu est ce qui fait qu on sache ce que les tudiants vont utiliser en entreprise c est a la question Che a vient par la suite 0 16 14 7 AV dans les soci t s d tude ce qu on leur demande c est des tris plat des 0 16 46 9 tris crois s c est vraime
146. Directeur de l IUT Lumi re en remplacement de Paul Rousset l observatoire de l tudiant ce sont des outils pour avoir des informations statistiques sur les tudiants leur devenir apr s l IUT actuellement je suis le Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 194 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se responsable de l observatoire et je suis mandat de repr senter l IUT l universit Lyon2 dans quelques institutions il y a l enseignement sup rieur et l apprentissage je suis mandat dans le conseil d administration de FormaSup Ain Rh ne Loire ensuite FormaSup Rh nes Alpes j ai particip plusieurs reprise l ACURAS association des pr sidents de l universit de Rh nes Alpes je repr sente l universit Lyon2 pour la partie apprentissage je m occupe aussi au niveau de FormaSup Rh nes de l enqu te sur le devenir des apprentis Che quels sont les diff rents tutorats que vous a faits en entreprise et leurs sp cificit s missions entreprises 0 14 21 7 SL a fait 10 ans que je fais le tutorats en STID j aime bien changer le type d entreprises j aime bien aller dans les grandes entreprises dans les groupes ou dans des PME des soci t s d tudes des cabinets conseil ou des associations ou dans la fonction publique parce qu il y a des cas de figures
147. E LINEAIRE ANALYSE DE VARIANCE SONDAGES La partie centrale de la statistique inf rentielle estimation et tests ainsi que la r gression lin aire l analyse de variance et les sondages sont ici pr sent es Ces enseignements sont programm s aux semestres 3 et 4 5 1 10 ESTIMATION ET TESTS STAT 311a Module ST311 Volume horaire 45h Pr requis STAT 212b Objectifs Compl ter les notions d estimation Expliquer le principe et le but des tests d hypoth ses ainsi que les liens entre l estimation et les tests Montrer les tests param triques les plus courants Comp tences Savoir identifier les hypoth ses tester choisir et r aliser le test adapt dans les situations simples comportant un ou deux chantillons Contenu Compl ments en estimation diff rence de deux moyennes de deux proportions rapport de deux variances M thode des moments Notion de maximum de vraisemblance D finitions principe des tests Hypoth ses r gle de d cision erreurs de premi re et seconde esp ce puissance degr de signification Tests sur les moyennes variances et proportions comparaison avec une valeur de r f rence comparaison de deux distributions donn es ind pendantes et appari es Tests du chi deux ajustement et ind pendance sur les tables de contingence Test de nullit d un coefficient de corr lation Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Utilisation de simulations Taille des
148. E T unes T l dans l entreprise AOSE CIO ss once HS AU POSE rs camneencmnnnenanenarmesAeNmAdNnRsnveanninreninrnnienannnes LivretDUTSTIDO708_cbt ind 15 08 07 2008 16 07 14 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 60 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 _ EEE CSSS OM D finition des objectifs Le premier tableau est destin d finir lors de la mise en contrat s les objectifs de travail t ches ou missions que vous souhaitez confier votre alternant tout au long de l ann e les comp tences connaissances savoir faire et attitudes qui vous semblent importantes d velopper par l alternant pendant cette ann e pour devenir un professionnel op rationnel dans les m tiers vis s par la for mation Description des ressources Pr cisez ici les moyens ou ressources qui devront tre fournis et mobilis s par l alternant pour bien r aliser les objectifs de travail fix s Il peut s agir d une formation interne formelle ou informelle ex formation la s curit module d approfondissement d un logiciel informatique etc de pr cisions sur les personnes qui pourront encadrer ou apporter des aides au stagiaire le tutorat peut en particulier ne pas reposer sur le seul ma tre de stage mais tre envisag comme un dispos
149. Ex ST111 Ainsi pour la t che T1 1 1 d finir les m thodes statistiques cela donne ce qui suit cf tableau 2 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 262 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se T1 1 1 Statistiques ST111 Stat descriptives une et deux D finir descriptives variables m thodes ST113 Etudes Statistiques 1 statistiques ST211 Etudes Statistiques 2 et S ries chronologiques ST112 Probabilit s 1 ST212 Probabilit s 2 Analyse des donn es ST312 Analyse de donn es 1 SR412 Analyse de donn es 2 Estimation et Test ST212 intro la stat inf rentielle ST311 Estimation et tests ST413 Tests non param triques R gression et Anova ST311 R gression Anova 1 ST411 Regression Anova 2 M thodes statistiques ST313 Application de la statistique sp cifiques au Projets Tuteur s m tier Tableau 2 Exemple de la mission T1 1 1 avec ses ressources potentielles et les modules enseign s correspondants Le code du module ex ST111 est celui utilis dans le curriculum STID l IUT Lumi re et pour la construction des emplois du temps Les tudiants le connaissent donc 1 4 Les diff rents outils On trouvera en annexes la grille compl te annexes 1 2a et 2b un outil op ratoire permettant la classification des missions partir
150. HC cours de stat si la formation est une formation de stat 1 08 14 7 AV mais l on est bien en stat r alisation de support ce sera bureautique 1 08 16 1 communication crite standard de pr sentation de l entreprise a peut rester bureautique a va tre Excel et powerpoint word SL on va convaincre JCO pour mettre en STID 1 10 15 7 Che2 bon on passe ah 1 11 01 5 AV attends capacit r activit pour r pondre aux questions gestion de groupe 1 11 04 0 ce sont des choses qu on n enseigne pas gestion de groupe p dagogie r activit choix de logiciels statistiques c est pisodique Che2 tous ces trucs vous allez les monter en CPN pour discuter 1 12 24 5 AV pourquoi on a mis a 1 12 54 2 HC ils peuvent participer au choix d un logiciel mais pas stat un apprenti 1 13 16 9 Masso a particip au choix d un progiciel SL mais non atelier m moire 1 13 29 0 AV analyse des besoins criture cahier des charges 1 14 25 4 HC je leur fait une petite s ance 2h sur la d marche progicielle on parle d un 1 15 00 5 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 173 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IX S ance d association des connaissances mobilis es des apprentis aux missions r alis es en entreprise apr s la typologie par des experts IUT Lumi re 26 mai 2009
151. NS D DEN FZ N Mmero aeee a a e AR ee ENN EENI A EE ANA LI Porter votre nom le num ro sera affect avant exploitation I 3 Mati res enseign es en STID et nombre d heures pour chaque mati re I 4 Depuis quand enseignez vous ces mati res LS Avez vous des enseignements en dehors de l IUT Si oui lesquels I 6 Faites vous du tutorat l IUT Lumi re Depuis combien d ann es I 7 Combien avez vous encadr d apprentis environ Combien taient des tudiants STID I 8 Faites vous du tutorat ailleurs qu PIUT Lumi re IL Vos enseignements et leur utilisation en entreprise II 1 Quels sont les contenus des modules que vous enseignez en STID II 2 Comment avez vous d fini ces contenus d enseignement A partir de quels supports PPN autres sources pr ciser II 3 Quelles modalit s p dagogiques utilisez vous dans vos cours II 4 Y a t il une ou des diff rence s entre enseigner dans un syst me de formation en alternance et enseigner dans un syst me de formation traditionnelle sans alternance a Si oui laquelle lesquelles b Si non pourquoi II 5 Utilisez vous des exemples tir s de situations professionnelles dans vos cours souvent parfois jamais Quand et pourquoi Donnez
152. Permettre aux tudiants de r diger efficacement les documents n cessaires leur vie professionnelle future Comp tences Conna tre et appliquer les grandes lois de la communication Etre capable de pr senter correctement un rapport a r lisible produire des crits professionnels ou universitaires efficaces et clairs Comprendre et savoir synth tiser une information crite orale visuelle et en organiser le compte rendu Savoir r diger un courrier une note de synth se un r sum Contenu Les fonctions de la communication Approche th orique et applications R gles de composition des documents crits abr viations ponctuation Compr hension de l information Les diverses formes de l information lecture rapide exercices de reformulation prise de notes Exercices de r daction de documents usage universitaire ou professionnel R sum et synth se de documents crits et ou graphiques lettre note de service rapport etc Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles R daction de rapport sur des travaux individuels ou collectifs dans toutes les autres mati res enseign es Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 23 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs
153. Quel a t votre apport en tant que tuteur STID aupr s du ma tre d apprentissage dans l accompagnement de votre alternant STID en entreprise aide calibrer le niveau d exigence Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 102 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel IT 4 Quel tait le discours du ma tre d apprentissage sur les connaissances enseign es DUT STID pendant le suivi de votre alternant en entreprise OK assez mauvaise connaissance LS Quels sont vos besoins pour un encadrement efficace des alternants en tant que tuteur STID IV Suggestions et appr ciation IV 1 Quelle est votre appr ciation de l organisation de l accompagnement de votre apprenti STID en entreprise bien rode IV2 Quelles sont les forces et les faiblesses des pratiques des apprentis en entreprise durant leur formation IV Quelles sont vos propositions pour un meilleur accompagnement des tudiants en entreprise IV 4 Quelles sont vos propositions pour permettre aux tudiants d tre plus op rationnels l issue de leur formation IVS Quelles sont vos propositions pour am liorer la formation en alternance du DUT STID RAS Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es
154. SL pour moi le ler type ce sont ceux qui sont sur des tudes statistiques le but c est de r aliser des traitements statistiques 0 16 17 3 HC sur des donn es d j en place voil 0 16 29 0 SL en g n ral ils ne font pas la collecte ils saisissent rarement les donn es ce ne sont pas eux qui ont pens la r colte des donn es ils ne sont pas sur cette l re partie de l tude statistique ils font les traitements statistiques mais ils sont tr s encadr s c est assez rare de voir tel tudiant dire qu il va appliquer telle m thode statistique dans les petites structures peut tre mais dans les grosses c est tr s encadr es 0 16 32 1 SL Il y a plein de raisons m me un peu culturel une parenth se quand on a cr STID ce qu on disait dans les entreprises et m me l universit on ne peut pas tre statisticien Bac 2 et les entreprises qui ont une forte culture statistique ne recrutait qu Bac 5 0 17 21 9 SL Nous on a essay de leur montrer qu on pouvait avoir besoin d un assistant charg d tude un technicien statistique etc un niveau Bac 2 l image que Paul Roussel aimait donner quand quelque part on a besoin d un m decin apr s on a besoin d une infirmi re quand l tude est mise en place par un Bac 5 l int rieur on pouvait avoir des t ches qu on pouvait confier un Bac 2 0 17 46 7 SL sur cette 1 re cat gorie qu est ce qu on peut dire d autre ce n est pas eux qui cho
155. SPSS SPAD R est ce qu il y a d autres qui peut tre programm s HC est ce que R on le mettra pas dans OS2 0 27 32 3 AV mais non R c est comme SAS il faut tout programmer alors que SPSS 0 27 32 8 statistica c est des icones ce n est pas pareil et SPAD tu pourras ajouter sur la m me ligne que tanagra par exemple SAS sur la m me ligne que R en fait quoi donc programmation SAS SPSS R en concepts statistiques a va tre presque tous pareils que depuis tu dois recopier tout ce que tu as mis dans la 1 case c est les m mes concepts statistiques tout simplement il faudra crire les programmes HC mais l c est la programmation des concepts 0 28 37 1 AV si si qu en m me a peut leur servir l avantage de programmer c est de 0 28 38 6 refaire la m me analyse en tant s r de faire pareil du coup a va tre vachement demand dans les bo tes pharmaceutiques qui traitent les donn es pharmaceutiques Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 166 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Che2 est ce que tu peux me dire ce que permet la programmation 0 29 18 6 AV permet une bonne reproductibilit des m thodes utilis es 0 29 23 1 HC ils commencent souvent comme a ils vont modifier un script
156. STATISTIQUES 1 STAT 113a Module ST113 Volume horaire 20h Pr requis STAT 111a STAT 111b Objectifs Acqu rir la m thodologie pour r aliser une tude statistique et appliquer les m thodes de base de la statistique descriptive un cas r el Comp tences Etre capable de participer la r alisation d une tude statistique simple enqu te travail sur donn es disponibles saisie traitements statistiques simples en utilisant un logiciel sp cialis Contenu M thodologie des tudes statistiques illustr e par des exemples d terminer les objectifs r diger le cahier des charges planifier les tapes de la r alisation et les mettre en uvre Sp cificit s des enqu tes par questionnaire Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles On pourra s appuyer sur la r alisation d une enqu te en grandeur r elle par exemple dans le contexte des projets tutor s 5 1 4 ETUDES STATISTIQUES 2 STAT 211a Module ST211 Volume horaire 15h Pr requis STAT 111a STAT 111b STAT 112a Objectifs Appliquer les m thodes de base de la statistique descriptive un cas r el Confronter l tudiant aux probl mes classiques dans ce contexte Comp tences Avoir des r flexes de contr le de la qualit des donn es valeurs aberrantes donn es manquantes etc Etre capable d effectuer tous les traitements simples sur un jeu de donn es Contenu R alisation d tudes st
157. T211 Etudes Statistiques 2 Projets Tuteur s Quelques tests sp cifiques ST311 Estimation et tests ST113 Etudes Statistiques 1 ST211 Etudes Statistiques 2 Projets Tuteur s ST113 M thodologie des enqu tes ST113 Etudes Statistiques 1 ST211 Etudes Statistiques 2 Projets Tuteur s T1 2 6 Prod Statistiques descriptives de stats 1 niveau tris plat tris crois s calcul CS222 Base de donn es ST113 Etudes Statistiques 1 ST211 Etudes Statistiques 2 Projets Tuteur s ST111 Stat descriptives une et deux variables ST113 et ST211 Etudes statistiques Projets Tuteur s d indicateurs CS122 Bureautique sur une et deux variables droite de r gression repr sentations graphiques d une ou deux variables Sphinx Ethnos Question Modalisa T1 2 7 Analyse des donn es Production de ST113 M thodologie des enqu tes ST312 Analyse de donn es 1 SR412 Analyse de donn es 2 statistique de Estimation et Test ST212 et ST311 Estimation et tests 2 me niveau R gression et Anova pr ciser ST311 R gression Anova 1 ST411 Regression Anonva 2 ST313 Applications de la stat M thodes statistiques sp cifiques au m tier ST313 Application de la statistique Projets Tuteur SAS R CS321 SAS CS322R SPAD TANAGRA ST312 ADDI ST412 ADD2 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 274 C
158. TEMPS h mn sec Che je fais un travail de recherche dans le d partement STID o se trouve AL s il n y a pas d aide l tudiant en entreprise il ne prend pas en compte les connaissances enseign es et il ne consid re que les connaissances de l entreprise on a labor une grille de typologie de missions partir des archives du livret d apprentissage avec l apport des enseignants qui ont une connaissance fine de la formation l id e c est de tester cette grille en classant la fin les missions qui seront identifi es et r aliser par l apprenti pour cette l re p rioden 0 00 00 0 MA1 le remplissage du livret d apprentissage des acteurs qui prend un temps c est un domaine techniquef 0 04 15 8 Che a prend en compte les deux l iut et l entreprise 0 06 38 5 MA c est marrione point piran c est le code d acc s l ordinateur 0 07 39 4 TI on va d finir les objectifs de l ann e et les objectifs de la 1 re p riode suit apr s 0 09 02 6 MA on va tre dans la continuit du stage d avril mai elle n avait pas tout abouti c tait avec le groupe qui s occupe du planning des op rateurs elle aura les m mes relations de travail que durant le stage 0 09 28 8 MA et puis apr s en 2 me partie du contrat ce sera sur le gros projet informatique du SDIS du Rh ne on change tout le syst me d aller en secours mis en place depuis 5 ans qui devrait aboutir d ici le premier t
159. Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel Num ro ALG asgi a E E N AnA F4 Porter votre nom le num ro sera affect avant exploitation Mati res enseign es en STID et nombre d heures pour chaque mati re droit Depuis quand enseignez vous ces mati res 1 ann e Avez vous des enseignements en dehors de l IUT Si oui lesquels l universit catholique Faites vous du tutorat l IUT Lumi re Depuis combien d ann es non Combien avez vous encadr d apprentis environ Combien taient des tudiants STID n ant Faites vous du tutorat ailleurs qu l IUT Lumi re non Vos enseignements et leur utilisation en entreprise Quels sont les contenus des modules que vous enseignez en STID droit du travail et de l informatique Comment avez vous d fini ces contenus d enseignement A partir de quels supports PPN autres sources pr ciser par rapport au cursus des tudiants Quelles modalit s p dagogiques utilisez vous dans vos cours tude de cas pratique Y a t il une ou des diff rence s entre enseigner dans un syst me de formation en alternance et enseigner dans un syst me de formation traditionnelle sans alternance Si oui laquelle lesquelles plus proche de l entreprise une approche plus pratique Si non pourquoi Utilisez vous des exemples tir s de situati
160. a pratique en entreprise des tudiants que j ai suivis constatant les besoins de certains tudiants en test d s le stage nous avons introduit 10 heures de test d s la 1 ann e avant le d part en stage d cision prise en concertation avec le conseil de d partement depuis 4 ans je fais r aliser aux STID1 un dossier en statistique au retour du stage sur ce qu ils ont crois en entreprise afin de les inciter faire le lien entre les deux mondes Comment faut il proc der pour une int gration efficace des situations d action en entreprise dans les enseignements DUT STID Selon vous comment pourrait on amener les tudiants STID utiliser efficacement les cours re us en entreprise En les obligeant faire sur l ann e d alternance un certain nombre de dossiers bas s sur le contexte de leur mission en entreprise avec un cahier des charges les contraignant utiliser certains outils pr cis cf syst me des actions en OGP avec le probl me du volume de correction r parti sur peu d enseignants ce sont souvent les m mes qui enseignent plusieurs Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 109 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se mati res de statistique en fin d ann e 30 3 dossiers si 3 mati res c est beaucoup Pas r dhibi
161. ait d int grer cette chose l a priori ce n est pas trop possible par contre il va faire un d veloppement qui sera en lien avec le livret lectronique il faut aussi ce qu on mesure ce syst me ne fonctionnera de mani re valide que si derri re terme dans l valuation on d veloppe l valuation du transfert SL oui oui 1 16 04 4 Che2 pour le moment on est trop faible on est trop faible l dessus on a tout 1 16 05 2 une case une colonne HC mobilisation de connaissances 1 16 08 2 Che2 on pourrait il y a un chantier de r novation du livret d apprentissage 1 16 10 5 qu on est entrain de pousser Michel Directeur IUT HC mais ce livret lectronique il va tre pilote en septembre on le mettra au 1 16 20 4 d partement STID c tait a l id e CM mise en contrat l re valuation concr tement a veux dire quoi 1 16 28 8 Che2 a veut dire que Che accompagnerait quelques tuteurs lors de la mise en 1 16 35 0 contrat et de l valuation s lectionner pour voir comment a se passe avec ce syst me l HC et avec un livret lectronique 1 16 51 9 Che2 avec le livret lectronique 1 16 54 0 HC quelle r volution en septembre 1 16 56 9 Che2 sachant pour le livret lectronique on s est engag le rendre tel quel 1 16 58 9 pour le moment sous forme lectronique d ici la fin de printemps d but de l t pour profiter d une stagiaire Che2 vous faites tout seul et Che fait la synth se de votre a
162. ait difficile de les joindre apr s j ai fait un petit compte rendu pour la personne qui aura int grer omeroute dans sav suite a cette personne qui travaille en informatique a cr un outil om route dans sav j ai fait une maquette pour envoyer aux commerciaux pour avoir leur r action les points forts et les points faibles cette mission m a permis de beaucoup apprendre et d aller au del de l appr hension de parle au t l phone TI combien d enqu t s taient pr vus 0 24 40 3 AL beaucoup plus TI quand on fait un questionnaire beaucoup de questions ferm es 0 25 20 8 AL moiti moiti MA le rythme d alternance ne convient pas il faut des alternances de 2 jours TI il y a des contrats un peu partout Paris ce serait difficile de le faire AL c est fini 0 31 20 8 TI on passe partie valuation MA quelques remarques sur la pr sentation il a manqu un minimum de 0 31 24 4 r sultats TI moi je croyais que c tait confidentiel AL il y avait beaucoup de r sultats TI il manque une conclusion au niveau de l entreprise TI on passe la partie valuation sur la grille d valuation on a 0 35 29 5 principales r ussites points perfectibles on a d couverte d une tude qui se rapproche du qualitatif pour principales r ussites vous avez r dig un Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 204 Cas
163. aitement informatique de donn es Annexes de la th se Che et si comme tu avais demand la photocopie elle mettait les r f rences devant la mission TI je vais les noter l dessus T2 2 4 Ecriture documentation Formation d utilisateurs a vous l avez fait automatiquement AL oui 1 42 50 8 TI a s appelle T2 2 6 vous n tes pas all chercher dans des bases de 1 43 22 0 donn es vous AL si oui TI donc c est vraiment d veloppement d applications criture des requ tes c est a AL oui TI donc c est la T2 2 3 MA oui c est a 1 43 24 1 TI en amont conception des maquettes et des indicateurs les indicateurs 1 43 31 8 ce n est pas elle qui les a con u mais la maquette de pr sentation MA la maquette d accord 1 43 50 7 TI alors apr s tableau de bord validation c est la m me chose la mission 1 44 15 7 que vous venez de dire prime RR2Z calcul validation tableau de bord validation c est quoi comme tableau de bord AL hunnh c est le tableau je ne sais pas 1 44 26 4 TI quand vous avez parl de tableau de bord 1 44 32 7 MA a sera v rifier quel est le nombre de personnes quel est le nombre 1 45 00 1 de fichiers dedans TI d accord MA est ce que il faut codifier a c est un coup de main c est de la relecture TI d accord TI ce n est pas une mission 1 45 10 6 TI analyse des relev s lin aires et des interp n trations c est
164. al Vinatier DIM de l outil d aide au transfert de connaissance 21 d cembre 2009 Dur e 1 h 29 mn MA oui oui pour une mission donn e quels sont les enseignements qui lui 1 24 07 0 sont r serv s Che par exemple actualisation de carte repr sentant la r partition par sexe et 1 25 58 6 ge de la population desservie par l h pital il y a les petites missions dont r daction note techniques on choisit les enseignements ou m thodes utiles pour r aliser MA donc elle prend des mots de a pour les mettre l 1 26 02 5 Che c est pour cela j ai dit saisir ou copier 1 26 08 5 MA d accord c est vrai que j ai vu avec AL et moi m me j avais eu du mal voir 1 26 16 9 de quel c t il fallait voir Che c est pour cela j avais envoy un message s il y avait des difficult s et 1 27 12 0 encore AL seule le vendredi pour le moment c est manuel et c est la phase conceptuelle quand a sera sur une plate forme ce sera convivial AL je pourrai avoir mon fichier qui classe ces missions r alis es pour la p riode AL oui oui demain 1 27 16 0 Che comme c est la s rie de 5 entreprises et vous tes vers la fin j aurais bien 1 27 28 2 avoir au plus tard demain AL d accord 1 27 30 4 Che vous avez toujours mon email merci MA et AL surtout que vous tes dans 1 28 07 6 un service o il y a beaucoup de stat et je pense que a va vous aider beaucoup MA
165. alculer en 1 re ann e j ai un autre cours plus difficile conceptuellement pour les tudiants c est le cours de statistique inf rentielle et je fais le pari depuis 3 ans et a ne va pas relativement bien avant d attaquer les notions th oriques je traite de fa on intuitive sur un gros exemple toutes les notions que j abordais apr s je balaie tout le cours en 3 s ances de 2 heures environ la suite de cela ils sont cens s avoir compris les objectifs de ce qu on va faire et je reprends les diff rents concepts je les d finis et je ne les d montre plus tr s peu de transparents sch mas graphiques tableaux ils ont aussi un formulaire dans ce cours l il y aussi des exercices de TD sur papier et sur machine et avec Excel comme le cours de statistique descriptive comme outil pour comprendre la dimension statistique Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 196 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se SL quand je suis en 2 me ann e un cours de logiciel c est purement technique on pr sente le logiciel et ses fonctionnalit s en fin de 2 me ann e j ai le cours de datamining introduction l informatique d cisionnelle je me prends autrement j ai tout sur PowerPoint tout en transparent tout en professionnel norm ment d exemples du monde professionnel je fais intervenir
166. ance l autre la progression IIL 2 2 Si non quelles sont les modifications faut il apporter ce livret NON Le nombre lev de crit res parfois redondants sont souvent sources de lourdeur lors des valuations Quel a t votre apport en tant que tuteur STID aupr s du ma tre d apprentissage dans l accompagnement de votre alternant STID en entreprise L apport principal consiste expliquer les r gles li es l alternance aider formaliser les missions et les objectifs guider et orienter lors de l valuation parfois pr ciser des l ments de la formation Ce qui me semble ressortir et le fait d tablir une relation privil gi e avec le MA de mani re favoriser les changes et permettre d viter ou tout au moins att nuer les conflits potentiels Quel tait le discours du ma tre d apprentissage sur les connaissances enseign es DUT STID pendant le suivi de votre alternant en entreprise Globalement les retours que j ai eus faisaient tat d un niveau de satisfaction certain par rapport la formation et au contenu des programmes Quels sont vos besoins pour un encadrement efficace des alternants en tant que tuteur STID Je pense que des outils de suivi et d valuation plus souples et plus interactifs utilisant les nouvelles technologies par exemple associ s un outil de pr sentation de la formation et de recherche d l
167. ance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 19 46 5 1 12 REGRESSION ET ANALYSE DE LA VARIANCE 2 STAT 411a Module ST411 Volume horaire 35h Pr requis STAT 311a STAT 311b Objectifs Extension des notions abord es dans le cadre de l UF R gression et analyse de la variance 1 l tude de plusieurs variables explicatives dans le mod le de r gression lin aire et de deux facteurs contr l s ou plus en analyse de la variance Comp tences Savoir identifier les situations relevant de la r gression lin aire multiple ou de l analyse de la variance Etre capable de mettre en uvre une r gression lin aire multiple Etre capable de mettre en uvre une analyse de la variance plusieurs facteurs contr l s Contenu La r gression lin aire multiple pr sentation matricielle du mod le lin aire gaussien multiple estimation des param tres du mod le intervalles de confiance et tests s lection de variables explicatives pr vision L analyse de la variance plan deux facteurs effets fixes avec et sans r p titions dans le cas quilibr mod lisation sommes de carr s d carts estimation des param tres du mod le avec ou sans interaction tests des effets des facteurs comparaisons multiples Suggestions de mise en uvr
168. ans les cas r els confront s dans les stages Les connaissances qui sont peu ou pas utilis es lors de l alternance en entreprise seront elles utiles plus tard dans leur carri re professionnelle Bien sur Tout le contenu du cours est toujours utile S il coincide pas avec les attentes des tudiants dans leurs stages de formation il pourra tre n cessaire par la suite dans le domaine professionnel Les pratiques en entreprise des tudiants que vous avez suivis vous ont elles amen modifier le contenu et l organisation de vos cours l IUT Si oui sur quels aspects du cours Si non pourquoi Comment faut il proc der pour une int gration efficace des situations d action en entreprise dans les enseignements DUT STID A mon avis il faut penser organiser des rencontres entres l enseignant et les repr sentants des entreprises qui re oivent les tudiants en stage Ca peut tre une tape longue et fastidieuse pour les enseignants et les entreprises concernant le timing ou autre mais je pense que c est une tape importante A base de ces informations l enseignant pourra r aliser des TP des cas d tudes et des exercices trop proches aux activit s exerc s par les tudiants Selon vous comment pourrait on amener les tudiants STID utiliser efficacement les cours re us en entreprise Les tudiants sont orient s vers les statistiques et les techniques informatiques donc il faut Conce
169. ans les livrets on va voir la chronologie des missions les tapes cl mais est ce que c est bien d crit les principales missions qu on trouve 0 13 45 1 HC on l aura dans les premi res pages de chaque valuation celles qu on remplit dans le travail pr c dent objectifs atteindre 0 14 25 2 SL quand c est crit d velopper l interface avec AS400 apr s quand on a quelques ann es apr s travailler sur tude machin il faut peut tre coupler avec d autres sources d informations qui vont tre moins d taill es 0 14 37 2 Che2 tu vois Che il a ressemble ce que tu as ressenti il a eu du mal rentrer dans ce truc et comprendre ce qu il y a l dessous 0 15 08 7 SL je ne sais pas si nous soyons capables de comprendre 0 15 29 0 Che2 l on va voir concernant la question pos e 0 15 31 3 SL on a des petites id es en fait nous nous disons souvent qu il y a 3 grands types de missions je ne parle pas de domaine d activit s parce que les missions vont tre d clin es diff remment selon qu on dans un service marketing si on 0 15 41 0 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 136 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se est dans une tude clinique en gros on dit souvent qu il y en a trois
170. ansfert de connaissances enseign es 118 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel En 6 ans de tutorat cette ann e c est la 1 fois o j entends un maitre d apprentissage dire que STID n est pas du tout adapt ses besoins et qu il ne reprendra pas de STID Quels sont vos besoins pour un encadrement efficace des alternants en tant que tuteur STID Suggestions et appr ciation Quelle est votre appr ciation de l organisation de l accompagnement de votre apprenti STID en entreprise Notre accompagnement des apprentis en entreprise est s rieux ce qui en fait un atout aupr s des entreprises notamment aupr s de celles qui ont l habitude d accueillir des stagiaires d autres formations Les entreprises font la diff rence entre nos STID et par exemple ceux form s Grenoble notamment en terme de comportement de maturit mais rarement en revanche en terme de connaissances Quelles sont les forces et les faiblesses des pratiques des apprentis en entreprise durant leur formation Quelles sont vos propositions pour un meilleur accompagnement des tudiants en entreprise Quelles sont vos propositions pour permettre aux tudiants d tre plus op rationnels l issue de leur formation Quelles sont vos propositions pour am liorer la formation en alternance du DUT STID
171. ansfert de connaissances enseign es 178 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe X Syst me d activit s de l expert HC pour la formation en alternance STID 18 Juin 2009 dur e 0 42 35 Annexe X Syst me d activit s de l expert HC pour la formation en alternance STID 18 Juin 2009 dur e 0 42 35 Annexe X Syst me d activit s de l expert HC pour la formation en alternance STID 18 Juin 2009 dur e 0 42 35 THEMES ABORDES TEMPS h min sec Che cet entretien a pour objectifs d avoir des l ments pour comprendre la 0 00 00 capacit des experts que vous tes mettre en lien des contenus d enseignements et des t ches en entreprise cela s inscrit dans la probl matique de transfert de connaissances enseign es dans le cadre d une th se de doctorat cet entretien recherche des l ments partageables dans cette expertise que vous disposez le ler point de l entretien c est votre parcours de formation HC j ai fait des tudes universitaires en informatique Sherbrooke au 0 02 08 6 Qu bec c est une tude en alternance 4 mois l universit 4 mois en entreprise ce programme a dur 3 ans et demi je suis venu faire un DEA l ENS en informatique th orique calcul d optimisation le sujet mon m moire de DEA porte sur un syst me expert HC je devrais enchainer
172. ar la pr sentation du m moire Elle se d roule selon les tapes num r es ci dessous 1 soutenance du m moire le m moire donne l alternant l occasion de pr senter son activit et d en dresser un bilan 2 valuation du m moire il est soutenu la fin du contrat d alternance devant un jury de trois personnes savoir le tuteur entreprise le tuteur IUT et un enseignant de l IUT qui joue le r le de candide cet enseignant n a pas encadr l tudiant soutenance 40 r daction du m moire 60 3 valuation de la derni re p riode de l apprenti elle est identique celle des s ances 2 4 en ces tapes 1 et 2 ci dessus pr sent es Remarques L apprenti peut s appuyer sur cet outil pour d tailler la fa on dont il a utilis certaines m thodes outils comparer ses missions dans un contexte avec ce qui peut se passer dans d autres contextes etc Pour la pr paration et la soutenance du m moire l apprenti pourra s appuyer sur Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 267 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIX Guide d utilisation de la Grille d aide au transfert de connaissances l outil de suivi annexe 3 tenu jour en ce qui concerne les ressources mobilis es Conception et exp rimentation d un outil d aide au
173. ar un enseignant tuteur et doivent d boucher sur une r alisation concr te faisant l objet d un rapport et d une soutenance valu s par le tuteur Il est fortement recommand de proposer des projets caract re pluridisciplinaire associant des notions acquises dans chacune des trois UE acad miques Les notes de projets tutor s sont int gr es aux semestres 2 et 4 dans les UE24 et UE44 avec un coefficient 3 chaque semestre Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 26 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 36 46 5 4 B STAGE S Coefficient 8 L tudiant doit effectuer un stage pour une dur e de 10 semaines au moins au cours du semestre 4 Le stage constitue une part importante de la formation de l tudiant Ce premier contact avec la r alit de la profession doit lui permettre d effectuer une synth se des connaissances acquises l IUT d appr hender l environnement socio professionnel et de pr ciser son projet professionnel Le sujet du stage doit tre d fini par l entreprise et valid par le d partement apr s concertation Pendant le d roulement du stage le d partement effectue un suivi les changes d
174. as d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Ressources potentielles Modules correspondants le premier chiffre du code correspond au n de semestre d ens Comp tences m tiers selon le secteur ST313 Application de la statistique d activit et la culture m tier de l entreprise Projets Tuteur s interpr tation Regard critique Vraisemblance des r sultats des r sultats Ordre de grandeur r flexivit Communication crite CL332 Communication Elaboration Standards de pr sentation de l entreprise ex CL432 Communication R daction formats types de rapports rapport Communication orale CL332 Communication Pr sentation Standards de pr sentation de l entreprise ex CL432 Communication orale formats types de pr sentation orale T1 3 1 Recherche documentaire biblioth que l ments de cours de statistiques Conception internet selon le contenu de la formation d une construire en entreprise formation T1 3 2 Communication crite R alisation de Standards de pr sentation de l entreprise CL432 Communication Communication orale CL332 Communication Animation de Gestion de groupe R activit au groupe CL432 Communication formation form a P dagogie entreprise T1 4 1 besoins Entretien utilisateurs CL432 Communication ST313 Application de la statistique ST113 et ST211 Etudes Connaissance du contexte et d
175. as d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel Les connaissances qui sont peu ou pas utilis es lors de l alternance en entreprise seront elles utiles plus tard dans leur carri re professionnelle Cela d pend principalement du secteur d activit dans lequel ils voudront travailler De plus dans la majorit des m tiers une bonne compr hension des m thodes leur sera tr s utile pour voluer Les pratiques en entreprise des tudiants que vous avez suivis vous ont elles amen modifier le contenu et l organisation de vos cours l IUT Oui la marge Si oui sur quels aspects du cours int gration de t moignages d tudiants diversification des exemples utilis s dans les cours Si non pourquoi Comment faut il proc der pour une int gration efficace des situations d action en entreprise dans les enseignements DUT STID Je ne sais pas trop Selon vous comment pourrait on amener les tudiants STID utiliser efficacement les cours re us en entreprise Le moyen le plus efficace serait s rement d agir aupr s des ma tres d apprentissage leur dire tout ce qu ils peuvent attendre de leur apprenti et que souvent ils ne soup onnent pas De plus il me para t indispensable de donner aux tudiants une sorte de dictionnaire de traduction Universit entreprise pour
176. assistance il y a vous il y aura une autre personne du service la statisticienne dipl m e DUT STID et dipl m e Charg d tude Statistique 0 23 34 4 TI c est la personne remplacer ok pour les ressources mat rielles on en a cit pas de mal de logiciels 0 23 53 2 MA AL tu as un PC ta disposition avec internet Carte de donn es BO tu n as pas encore Cor Info 0 24 09 6 TI quelle est le degr de r alisation 0 24 51 1 MA il y a laboration des rapports d activit s ce sont les missions de la 1 re avec l encadrement d un agent du service il y aura la prise en main de BO et Cor Info l c est tout le monde qui d marre ensemble que tout le monde arrive faire des requ tes et que AL soit plus concret des travaux plus statistiques tout le monde arrive sortir des statistiques de base tout le monde sur Cor Info en formation actualisation des informations sur Carte de donn es sur BALISE r cup rer des donn es pour la r partition sociod mographique c est aussi actualisation des cartes couvertes par DIM 0 25 08 2 TI c est l dessus qu on se basera la prochaine fois pour valuer a peut avoir voluer de nouvelles choses qui apparaissent ce n est pas fig 0 29 15 5 MA Ok 0 29 46 0 TL a vous convient AL TI c est ce qui a t valid par le Partenariat Che de votre c t tu veux qu on rapproche la typologie 0 29 47 6 Che oui dan
177. ataire sont faites par moi un fichier r capitulatif des erreurs a t cr j ai re u un courrier d un prestataire demandant de faire des corrections supprimer un champ ajouter une ligne pour le moment le fichier n est pas encore import dans le syst me d information parce que le test n est pas encore fait le support de formation n a pas t fait l enqu te aussi 0 06 06 9 MA Cette enqu te tait conditionn e par un accord a ne d pend pas du service de AL donc MA ne sait pas la suite r serv e report e ou non 0 13 32 1 AL Un tableau de bord lui a t fait pour le d veloppement conomique en 2008 et un tableau de profit et cr ation de carte on t faits avec le probl me d acc s la base de cantons on a fait un programme VBA pour assurer cela il y a des difficult s pour formaliser le m moire qui est assez th orique pour pr senter le plan de ce m moire la fiabilit statistique est abord e dans ce plan on compte aborder l aspect Base de donn es et la qualit de donn es et la mise en place de cahier de charge la mise en place d un SI c est ce que je compte faire 0 14 06 8 TI comment vous avez v rifi que le nettoyage du prestataire a t bien fait ca se v rifie 0 23 09 2 AL le prestataire fait le retour de tout ce qu il trouve comme erreurs TI pas ce qu il a chang AL non et je fais les modifications 0 23 29 5 TI partir du moment o il ne fait pas d
178. ation efficace des situations d action en entreprise dans les enseignements DUT STID Selon vous comment pourrait on amener les tudiants STID utiliser efficacement les cours re us en entreprise Quels outils pourrait on imaginer pour cela En particulier que pourrait tre l apport d un syst me informatique dans le transfert des connaissances enseign es DUT STID en entreprise Encadrement des apprentis STID en entreprise NEANT Quelles sont les difficult s rencontr es dans le suivi des tudiants STID en entreprise citez par ordre d importance d croissante Le Livret de suivi et d valuation du parcours en entreprise vous a t il permis de suivre efficacement vos apprentis STID Si oui quels sont les points importants de ce livret Quel a t votre apport en tant que tuteur STID aupr s du ma tre d apprentissage dans l accompagnement de votre alternant STID en entreprise Quel tait le discours du ma tre d apprentissage sur les connaissances enseign es DUT STID pendant le suivi de votre alternant en entreprise Quels sont vos besoins pour un encadrement efficace des alternants en tant que tuteur STID Suggestions et appr ciation Quelle est votre appr ciation de l organisation de l accompagnement de votre apprenti STID en entreprise Quelles sont les forces et les faiblesses des pratiques des apprentis en entreprise durant leur formation Quelles sont vos propositions pour un mei
179. ationale Mardi 14 juillet 2009 Assomption Samedi 15 ao t 2009 Cong s pay s Il sont prendre en deh ri e l IUT en accord avec l entreprise LvretDUTSTIDO708_cbtindd 8 KY 06 07 2008 16 07 07 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 54 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 P riodes Modalit s D marrage du contrat Mise en place du contrat d objectifs 1 septembre 2008 Avant le 12 septembre 2008 Premi re valuation entre le 22 d cembre et le 9 janvier 2009 Deuxi me valuation entre le 30 mars et le 10 avril 2009 Troisi me valuation entre le 6 juillet et le 19 juillet 2009 Quatri me valuation et soutenance du m moire au plus tard le 14 septembre 2009 1 Formalisation des objectifs g n raux du contrat d alter nance et des ressources mises disposition de l alternant 2 D finition des objectifs de tra vail pour la 1 p riode 1 Soutenance orale valu e 2 Evaluation des r alisations 3 Evaluation du comportement 4 Synth se des notes obtenues 5 D finition des objectifs de tra vail pour la seconde p riode 1 Soutenance orale valu e 2 Evaluation des r alisations 3 Evaluation du comportement 4 Synth se des notes obtenues 5 D finition des objecti
180. atique de donn es Annexes de la th se EEEE e INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMIERE LYON 2 D partement Statistique et Traitement Informatique des Donn es Alternant Fiche de synth se de la quatri me p riode Note 1 R alisations 20 Note 2 Comportement 20 Note quatri me p riode note 1 note 2 note 4 p riode 0 5x 0 5x amp Appr ciation A le LE TUTEUR ENTREPRISE LE TUTEUR IUT L ALTERNANT 41 LivretDUTSTIDO708_cbtindd 41 08 07 2008 16 07 46 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 86 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 _ EE e sus Modalit s d valuation Le m moire donne l alternant l occasion de pr senter son activit et d en dresser un bilan II est soutenu la fin du contrat d alternance devant un jury de trois personnes savoir le tuteur entreprise le tuteur IUT et un enseignant de l IUT qui joue le r le de candide Des personnes de l entreprise ayant t impliqu es dans le travail r alis par l alternant peuvent tre invit es elles ont alors une voix consultative Le document crit et la soutenance sont not s s par ment avec un poids respectif de 60 et 40 Aide
181. atistiques sur des fichiers des bases de donn es Pr sentation d outils simples pour d tecter les probl mes de qualit des donn es 5 1 5 SERIES CHRONOLOGIQUES STAT 211b Module ST211 Volume horaire 25h Pr requis STAT 111a STAT 111b STAT 112a Objectifs Cette UF fournit l tudiant les m thodes de description de l volution temporelle d une variable al atoire Comp tences Etre capable de calculer les composantes de tendance et de saisonnalit d une s rie chronologique Etre capable de fournir des pr visions ponctuelles pour les valeurs futures d une s rie chronologique Contenu D composition additive et multiplicative d une s rie chronologique Calcul d une tendance et des composantes saisonni res par la m thode des moyennes mobiles S rie corrig e des variations saisonni res Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 6 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 16 46 Calcul d une tendance et des composantes saisonni res par la m thode des moindres carr s La m thode de Buys Ballot Lissage exponentiel simple et double Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles On
182. attribut le statisticien va parler de variable l informaticien ne va pas parler d individu mais de tuple ou enregistrement de faire quelque part un dictionnaire des jargons ce serait vachement utile mais je ne sais pas si c est possible le churn c est le fait que les entreprises quittent leur fournisseur habituel c est du vocabulaire sp cifique au domaine d tude quand on veut estimer quelque chose il faut se faire pr ciser quand on veut faire de la statistique il faut se faire pr ciser en fran ais qu on arrive traduire en stat il y a quelques tapes interm diaires de traduction qui sont mon avis difficile pour nos tudiants qui ne prennent pas vraiment du recul nos tudiants ils ont 22 ans environ ils n ont pas notre maturit Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 192 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe XII Syst me d activit s de l expert SL pour la formation en alternance STID 7 Juillet 2009 dur e 1 01 46 Annexe XII Syst me d activit s de l expert SL pour la formation en alternance STID 7 Juillet 2009 dur e 1 01 46 Annexe XII Syst me d activit s de l expert SL pour la formation en alternance STID 7 Juillet 2009 dur e 1 01 46 THEMES ABORDES TEMPS h min sec Che cet entretien a pour objectifs d voi
183. aux th mes grandes lignes du programme liens entre les modules synchronisation des modules volumes horaires progression p dagogique tudes de cas ou projets associ s La seconde porte d entr e consisterait un outil de recherche par l ment de connaissances permettant d acc der par exemple des parties de cours illustr es par des cas mettant en valeur certaines connaissances importantes dans le cadre de l activit et des missions en entreprise Le type d outil envisager doit tre videmment accessible facilement par le biais d Internet afin d en faciliter l acc s aux Ma tres d Apprentissage Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 122 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel Encadrement des apprentis STID en entreprise Quelles sont les difficult s rencontr es dans le suivi des tudiants STID en entreprise citez par ordre d importance d croissante Le Livret de suivi et d valuation du parcours en entreprise vous a t il permis de suivre efficacement vos apprentis STID Si oui quels sont les points importants de ce livret OUI Les points les plus importants tant les diff rents crit res qui permettent de pr ciser les points d am liorations et de mesurer d une s
184. base de donn es Selon vous comment pourrait on amener les tudiants STID utiliser efficacement les cours re us en entreprise Je pense que pour que nos tudiants utilisent efficacement leurs cours en entreprise il faut que les exemples et les cas tudi s l IUT soient le plus proches possibles des cas d entreprises Et cela afin qu ils puissent identifier les probl matiques rencontr es en entreprise par rapport aux concepts et techniques vus en cours Un autre moyen qui me semble important et qui est largement mis en uvre dans le d partement STID consiste travailler sur des projets en lien direct avec des probl matiques d entreprises Agence d Urbanisme SLTC Par exemple un projet informatique est mis en place depuis 4 ans avec l agence d urbanisme pour les tudiants de 1 et 2 ann es cela permet concr tement de mettre en uvre sur des donn es r elles et pour des besoins utilisateurs clairement d finis des connaissances acquises en cours Quels outils pourrait on imaginer pour cela En particulier que pourrait tre l apport d un syst me informatique dans le transfert des connaissances enseign es DUT STID en entreprise Il me semble qu un outil deux entr es est indispensable pour faciliter le transfert des connaissances acquises l IUT en entreprise La premi re porte d entr e plus classique consisterait pr senter les diff rents modules enseign s princip
185. c Techniques d laboration d un programme it ratif r cursif 5 2 0 BASES DE DONNEES SYSTEMES D INFORMATION DATA MINING INITIATION A LA PROGRAMMATION OBJET Les UF de cette partie permettent l acquisition de connaissances et de savoir faire en bases de donn es syst mes d information et donne une initiation la programmation objet 5 2 7 BASES DE DONNEES INFO 222b Module CS222 Volume horaire 35h Pr requis INFO 122a Objectifs Initiation l exploitation des bases de donn es Comp tences Etre capable de concevoir une base de donn es simple Savoir exploiter une base de donn es au moyen du langage SQL Etre capable de pr senter les donn es issues d une base de donn es Contenu D finition d une base de donn es et d un Syst me de Gestion de Bases de Donn es SGBD avantages fonctions objectifs Langage alg brique Sch ma relationnel et introduction au sch ma entit association Impl mentation d une base de donn es simple sous un SGBD Initiation au langage SQL expression de requ tes Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 15 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe I Programme P dagog
186. cas par exemple de l entreprise o on va aller ensemble l ORS Abdul Sanko est le ma tre d apprentissage il est tr s bon en statistique il a mis l tudiant sur des Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 188 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XI Syst me d activit s de l expert AV pour la formation en alternance STID 23 Juin 2009 dur e 1 04 50 missions tr s vari es beaucoup de stat descriptive mais des choses tr s vari es des choses int ressantes du charg d tude savoir r diger Che je voudrais dire que la formation du ma tre d apprentissage compte 0 20 54 1 beaucoup dans l orientation des missions AV je pense que les ma tres d apprentissage les plus cal s en stat vont tre 0 21 06 2 plus exigeants par contre il y a aussi des ma tres d apprentissage comme celle qu on va aller voir Boiron qui elle n est pas du tout statisticienne si l tudiant fait une application VBA qui est facile utiliser elle est super contente ce ne sont pas des missions stat mais c est qu en m me des missions STID ce sont des choses qu elle a appris l IUT qu elle a mobilis es qui sont mobilisables en entreprise c est vrai que la ma tre d apprentissage n a pas la comp tence mais qu en m me il y a une autre personne qui a la comp tence qui peut aider l tudiant c e
187. cateurs statistiques uni et bidimensionnels Utilisation des fonctions graphiques repr sentation graphique des donn es diagrammes histogrammes Exportation des r sultats vers des logiciels de traitement de texte ou des tableurs et r daction de rapports Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Cet enseignement pourra tre li celui de statistique descriptive et d tudes statistiques II pourra servir d aide l acquisition des outils statistiques aussi bien qu la r alisation de traitements simples sur des jeux de donn es r elles Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 17 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 27 46 5 2 12 LOGICIELS SPECIALISES 2 INFO 222c Module CS222 Volume horaire 15h Pr requis STAT 111a STAT 111b INFO 122a INFO 122c Objectifs Ma triser les possibilit s de gestion et de traitement des donn es offertes par les grands logiciels du march Comp tences Utiliser l essentiel des fonctionnalit s des logiciels les plus courants pour importer et pr parer les donn
188. ce de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se des missions en statistique D1 des missions de traitement de donn es ou Informatique D2 Pour chacune de ces 2 grandes cat gories il y a un raffinement deux niveaux niveau 2 et niveau 3 Le niveau 2 donne les diff rentes missions pour chaque domaine Le niveau 3 est celui le plus proche de la formulation de la prescription de l activit de l apprenti dans le Livret d apprentissage Il d taille les diff rentes t ches pour r aliser chaque type de missions Ainsi pour les missions du domaine statistique elles se r sument dans le tableau 1 ci dessous Niveau 2 n2 Missions Niveau 3 n3 T ches MI1 1 Etudes statistiques sur fichiers constitu es T1 1 1 D finir m thodes statistique T1 1 2 Apurement donn es inclus nettoyage validation T1 1 3 Ecriture de programme statistique T1 1 4 Ecriture de documentation mode op ratoire T1 1 5 Production de statistique ler niveau T1 1 6 Production statistique de 2 me niveau T1 1 7 Analyse et validation T1 1 8 Elaboration de rapport T1 1 9 Pr sentation orale M1 2 Enqu tes T1 2 1 Relation avec le commanditaire analyse besoin d finition de l enqu te chantillonnage T1 2 2 Elaboration de questionnaires T1 2 3 Cr ation du masque de saisie T1 2 4 Passation T1 2 5 Sa
189. ception des Maquettes T2 2 3 Conception indicateur T2 2 4 D veloppement applications Ecriture 2 M2 2 des requ tes Calcul des tableaux de bord g Reporti Environnement programmation web 2 ng dynamique 2 Tablea T2 2 5 Impl mentation tests des indicateurs u de T2 2 6 Interface utilisateur Consultation des 2 bord r sultats d indicateurs Web environnement 2 T2 2 7 Ecriture documentation mode op ratoire a T2 2 8 Pr sentation orale des indicateurs A T2 2 9 Formation des utilisateurs T2 3 1 Analyse de besoins et de l existant T che assez rare M2 3 T2 3 2 Conception de la base Mise en T2 3 3 D veloppement de la structure de la place base ou T2 3 4 D veloppement de requ tes migrati T2 3 5 D veloppement des interfaces on utilisateurs saisie consultation d une T2 3 6 Alimentation de la base base de T2 3 7 Ecriture documentation mode donn es op ratoire T2 3 8 Formation des utilisateurs Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 270 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe 2A Grille d aide au transfert partie 2 ressources mobilisables pour chaque t che domaine Statistique Ressources potentielles T1 1 1 D finir Statistiques descriptives m thodes stati
190. ces AFC Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Choix de pond rations des unit s statistiques en ACP Choix de m trique en ACP par transformation du tableau des donn es El ments illustratifs dans une analyse des correspondances 5 1 15 ANALYSE DE DONNEES 2 STAT 412a Module ST412 Volume horaire 25h Pr requis MATH 221b STAT 312a Objectifs Expliquer les principes de l analyse factorielle des correspondances multiples AFCM comme un prolongement de l analyse des correspondances Pr senter une m thode de recherche d une partition et la proc dure de construction d une classification ascendante hi rarchique CAH Comp tences Etre capable de mettre en uvre une analyse des correspondances multiples et savoir utiliser ses r gles d interpr tation Conna tre les principes d laboration d une partition et savoir valuer la qualit d une partition Savoir utiliser les outils de description des classes Contenu L analyse factorielle des correspondances multiples AFCM le tableau disjonctif complet trait comme un tableau de contingence Les contributions des modalit s et des variables l inertie totale R gles d interpr tation graphique fond es sur les formules de transition Choix des variables actives et illustratives La classification ascendante hi rarchique CAH principes de construction d une CAH choix de la m trique et d un crit re d agr gation Une m thode
191. che de la r alit d mographique et sociale contemporaine Analyse de la population et du march du travail eles instruments de mesure nomenclatures et indicateurs e volutions et projections Introduction l analyse conjoncturelle et celle du syst me productif biens et services Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Faire le lien avec la m thodologie de l enqu te 5 3 2 ECONOMIE DESCRIPTIVE 2 ECO 231a Module EG231 Volume horaire 30h Pr requis ECO 131a Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 19 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 29 46 Objectifs Etudier la distribution des revenus et leur utilisation Enrichir l analyse conjoncturelle Comp tences Etre capable de comprendre et exploiter l information quantitative interpr ter l information pertinente Probl matiser Analyser Contenu Les revenus mesure et analyse du circuit de distribution des revenus La consommation sources des donn es instruments d analyse volution de la structure de la consommation
192. cord peut tre dans les missions on n avait pas bien expliqu 1 21 59 5 on avait les missions 1 2 et 3 et il y avait une mission 4 Che par exemple fabrication de maquette de tableau de bord c tait la mission 2 1 22 12 4 MA peut tre on s est un peu loup quand on a crit les missions 1 et 2 1 22 19 9 Che toujours est il que dans la phase de pr vision et pendant la r alisation il 1 22 27 2 peut y avoir une diff rence MA oui 1 22 30 4 Che moi c est la partie m thodes et concepts que j ai ajout e tout le reste j ai 1 22 49 6 essay d tre un peu plus fid le MA c est toujours le probl me si on part des missions et on va vers les outils 1 23 05 8 qu on peut utiliser ou si on part des outils que l IUT offre dans la formation pour aller vers les missions Che nous dans notre position c est l entreprise qu est ce que la MA a prescrit 1 23 53 9 ALT et doit faire maintenant ce qu on dit c est de susciter aupr s de l apprenti l utilisation des enseignements en entreprise pour r aliser les missions MA oui je comprends bien les objectifs on est vraiment d accord 1 23 57 1 Che le sens de la lecture c est les missions 1 24 01 3 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 238 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XVI Exp rimentation S ance 2 l h pit
193. culer va faire des tests 0 54 05 2 MA Ouaih Che est ce que AL va crire une documentation 0 54 14 4 MA oui T2 1 4 Ecriture documentation Mode op ratoire 0 54 16 5 Che est ce que AL va faire faire une pr sentation orale 0 54 24 8 MA je ne sais pas 0 54 28 7 Che par rapport la mission 2 est ce qu il y a autre chose que vous aimeriez 0 54 41 4 que AL fasse qui n est pas pr vue sur la grille MA non ce sont des constructions isol es pour mettre sous forme de tableau 0 54 53 2 de bord Che on passe la 3 me mission 0 55 04 8 MA vous allez nous faire un petit compte rendu 0 55 10 8 Che oui il y aura un compte rendu syst matique 0 55 13 6 MA troisi me mission c est la fabrication de la maquette de tableau de bord 0 55 19 3 pour les responsables de p les Che on va quel niveau 0 55 30 8 MA sur le Reporting T2 2 tout juste apr s 0 55 32 1 Che est ce que AL va faire l analyse de l existant 0 55 40 5 MA non je ne suis par s re je ne sais l aussi c est pareil je dirai non 0 55 53 5 Che conception de maquette AL va le faire 0 56 03 7 MA oui T2 2 2 Conception des maquettes et des indicateurs 0 56 07 5 MA oui pour T2 2 3 d veloppement d applications 0 56 15 5 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 226 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es
194. de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 40 46 7 2 2 LOGICIELS SPECIALISES 4 INFO 322b_C Module CS322 Volume horaire 35h Pr requis INFO 321c Objectifs Cette UF permet de renforcer la ma trise de l utilisation des logiciels du march et la capacit d velopper en autonomie des applications de gestion et traitements statistiques de donn es ainsi que de s adapter la vari t des logiciels pr sents en entreprise Comp tences l issue de cette UF l tudiant sera capable de d velopper des applications permettant d importer d exporter de nettoyer et de traiter des donn es l aide d au moins deux logiciels diff rents pr sents sur le march Contenu D veloppement programmation approfondir le d veloppement de programmes pour optimiser le traitement des donn es et pour la cr ation d interfaces utilisateur 7 2 3 CONCEPTION ET AUTOMATISATION DE TABLEAUX DE BORD INFO 322a_C Module CS322 Volume horaire 25h Pr requis STAT 111a STAT 111b INFO 222b Objectifs Fournir l tudiant les l ments m thodologiques pour l analyse du besoin la conception et la r alisation d un tableau de bord Comp tences l issue de ce cours l tudiant sera capable de concevoir et mettre en uvre des tableaux de bord pour d crire la situation d une organisation et faciliter les prises de d cision Contenu Int r ts et f
195. de au transfert de connaissances enseign es 143 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VII S ance de typologies missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts IUT Lumi re 10 f vrier 2009 dur e 1 h 20 mn Che2 on n allait pas le mettre en GEA 0 54 55 8 Che pour le premier son poste c est assistant charg d tude fiabilisation de 0 54 58 9 donn es tude de pr vision tude ponctuelle et cr ation de base de donn es il tait dans l entreprise BSN emballage c est le service marketing tude c est l analyse qui a class par secteur d activit industrie donc la premi re colonne ce cas pr cis tient sur 11 lignes et si on essaie de voir les missions qu on a rattach cet apprenti il y en a 4 et a varie d un apprenti un autre ainsi de suite HC ces 4 missions n ont pas forcement t d termin es en d but de contrat 0 56 27 5 c est a au cours de l ann e Che non tout a t d termin tout au long des 13 mois 0 56 42 0 SL c est int ressant de voir le libell du poste qui n est pas en rapport avec les 0 56 47 3 missions r alis es quand les missions et les t ches il n y a pas de pr vision du tout CM mais siih 0 57 09 0 CM mais c est la pr vision par rapport au march du vin la mission 3 lalah 0 57 1
196. de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel Quelles sont vos propositions pour un meilleur accompagnement des tudiants en entreprise si le contenu des missions est insuffisamment statistique ou insuffisamment informatique il est tr s difficile au tuteur IUT de faire voluer cela Si c est un manque de lien fait par l tudiant entre ses cours et ses missions l augmentation des rencontres tudiant tuteur cf IV 1 peut aider condition que le tuteur soit un enseignant du domaine ce qui on le sait n est pas toujours le cas Quelles sont vos propositions pour permettre aux tudiants d tre plus op rationnels l issue de leur formation Je ne pense pas qu ils soient peu op rationnels Ils auront au contraire plut t du mal relier ce qu ils font des concepts m thodes g n raux Quelles sont vos propositions pour am liorer la formation en alternance du DUT STID Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 111 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se R ponse7 Le questionnaire Formateurs a pour objectif d valuer les besoins des formateurs pour une meilleure prise en charge des tudiants DUT STID en vue de leur permettre d tre efficaces au cours de l action en entreprise Identification Dat nn 06 12
197. de m moire d finir et remettre en m me temps que la deuxi me valuation Observations LE TUTEUR ENTREPRISE LE TUTEUR IUT L ALTERNANT LivrotDUTSTIDO708 cb1 ind 28 e 08 07 2008 16 07 28 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 73 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se EEEE INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMIERE ON 2 D partement Statistique et Traitement Informatique des Donn es Alternant Fiche de synth se de la deuxi me p riode Note 1 R alisations 20 Note 2 Comportement 20 Note 3 Restitution orale des missions mini soutenance 20 Note premi re p riode gt note 1 note 2 note 3 note 2 p riode 118 x 18x x Appr ciation A le LE TUTEUR ENTREPRISE LE TUTEUR IUT L ALTERNANT 29 LivretDUTSTIDO708_cbtindd 29 08 07 2008 16 07 29 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 74 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 _ BBE CRE CM Objectifs de la p riode cette partie du tableau est remplir pendant les rencontres en entreprise r unissant l
198. de situations professionnelles dans vos cours souvent parfois jamais Quand et pourquoi Donnez des exemples Quelle est votre appr ciation sur l utilisation des connaissances enseign es l IUT par les tudiants que vous suivez en tutorat dans le cadre de leur activit en entreprise Que pensez vous plus particuli rement de l utilisation en entreprise des connaissances que vous enseignez Pensez vous que les tudiants puissent utiliser toutes les connaissances au cours de leur alternance NON Si non quelles sont celles qui sont souvent utilis es et celles qui ne le sont pas du tout ou tr s peu Selon vous quelles sont les raisons qui permettent d expliquer ces diff rences d utilisation Les connaissances qui sont peu ou pas utilis es lors de l alternance en entreprise seront elles utiles plus tard dans leur carri re professionnelle pas d avis non plus Les pratiques en entreprise des tudiants que vous avez suivis vous ont elles amen modifier le contenu et l organisation de vos cours l IUT Si oui sur quels aspects du cours Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 104 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel Si non pourquoi pas assez de recul Comment faut il proc der pou
199. des conf renciers qui font certains cours ma place ou qui peuvent faire une conf rence en anglais conf rence en anglais c est sur des notions que j ai d j pr sent es en fran ais dans ce cours l ils ont une photocopie de tous mes transparents les TD ne se font qu en salle machines avec un logiciel sp cialis tr s sophistiqu pour faire du Datamining on utilise les standards du march pour faire le traitement statistique 0 29 56 6 Che quelles sont les diff rentes sph res dans lesquelles vous naviguez comment vous naviguez cours tutorat r unions 0 31 32 6 SL pour un enseignant chercheur on est beaucoup plus occup par les autres fonctions que celles d enseigner quand on est chef de d partement on participe aux r unions de direction j ai assist aussi au bureau et au conseil d administration de l IUT l assembl e de chefs de d partement STID et la CPN commission p dagogique nationale il y a eu des remplacements du Directeur de l IUT dans les diff rentes instances de l universit la r union de tous les doyens de tous directeurs composants concernant les liens j illustre mes cours avec des exemples en entreprise tuteurs dans diff rentes entreprises a m a aid en tant que chef d partement pour bien comprendre les missions confi es nos tudiants et les contenus du PPN de participer au plan national quand on a voulu changer ce programme le fait de savoir ce que faisaient les tudiants en entrepr
200. des photocopies du contrat d objectif rempli sont fournies au tuteur IUT et au Tuteur entreprise Le tuteur IUT ou sa demande l tudiant remet une copie de ce contrat au secr tariat du d partement dans les 3 jours qui suivent ce premier d placement dans l entreprise A l issue de chacune des valuations les fiches doivent tre photocopi es et d livr es selon la m me proc dure LivretDUTSTIDO708_cbtindd 6 08 07 2008 16 07 03 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 52 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 semaines D but Fin Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi 36 1sept08 5 sept08 Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise 37 amp sept 08 12 sept 08 Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise 38 15 sept 08 19 sept 08 T U UT 39 22 sept 08 26 sept 08 L i 1 else SERA js AE ji AE KARINI AAA ON f vr rs 8 Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise Entreprise 20 mars z AE z N olsisiele ale else lelels SR SR RG R RRRRERRRRRR 10 avr 17 avr 09 24 avr 09 i Fm Erepnea Entreprise enrepres Erwepree Fari 20
201. des r gles codes et pratiques de communication et de fonctionnement dans l entreprise 11 Mobilisation de ressources externes l entreprise Capacit rechercher et mobiliser des m thodes des outils des principes d organisation et des personnes ressources externes enseignements de l IUT ou d une autre formation articles ouvrages ou sites internet pour r soudre des probl mes in dits pour l entreprise ou am liorer son mode de fonctionnement 12 Volont de progression d am lioration de ses propres performances capacit se fixer des objectifs d am lioration tenir compte des remarques des valuateur pour tenter de faire mieux la fois suivante etc 13 Prise de recul capacit percevoir les enjeux r flexivit Aide l valuation La grille permet d valuer le stagiaire sur une chelle comportant quatre niveaux principaux avec possibilit de se positionner sur des niveaux interm diares A Performance sup rieure au r sultat attendu B Niveau conforme aux attentes C Point am liorer peut progresser D Point faible travailler imp rativement L valuation est formative Il est recommand de n utiliser le niveau A que dans le cas o cela est r ellement justifi de mettre tout particuli rement en vidence les points faibles et perfectibles en utilisant pour cela la partie commentaires oio TR RRIEKIN A 26 LivrotDUTSTIDO708_cd1 indd 26 0807 2008 16 07 25
202. direction des tudes au partenariat HC la premi re ann e j ai fait exclusivement de l enseignement comprendre 0 06 51 5 le fonctionnement de l IUT et j ai fait de l enseignement en informatique tr s vite j ai mis ce souhait de me mettre le lien avec les entreprises j ai int gr le partenariat entreprise dirig par Cath rine Chemont qui est parti de l IUT a m a permis de faire de l accompagnement des tudiants dans les tablissements d accueil faire de la prospection sur les m tiers possibles tout a c est au d but du d partement nous n avons pas eu le temps de r fl chir sur Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 180 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se les m tiers possibles les diff rentes missions que pouvaient faire les apprentis pour expliquer aux enseignants aux apprentis a se passait beaucoup en r union a s est jamais beaucoup formalis au d partement on n a pas de r f rentiels m tiers et ce que tu es entrain de faire a beaucoup combl ce manque je suis rest un ou deux ans et j ai pris la responsabilit du partenariat HC je me partageais entre l enseignement et la recherche de partenaires de 0 08 56 3 l orientation des enseignements par rapport au d sir des entreprises je dis bien la marge parce que notre programme e
203. ditionnelle sans alternance Si oui laquelle lesquelles Oui Dans le premier cas en alt rnance l enseignant doit utiliser des exemples des cas d tudes qui refl tent l environnement des entreprises fr quent s par les tudiants L enseignant doit pr parer les tudiants sur des cas tr s proches la r alit de leurs travaux de stage C est pour quoi il faut que l enseignant sache la nature des activit s des entreprises des tudiants gt Discussion ouverte avec les tudiants pour conna tre les attentes et les sujets des stages des tudiants L enseignant doit faire au moins une heure de rappel des cours pr c dents lors du retour des tudiants de leurs stages La pr sence des tudiants dans les entreprises pour une dur e qui d passe une semaine ne facilite pas leur capacit de suivre et de reprendre les cours l institut Si non pourquoi Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 112 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel Utilisez vous des exemples tir s de situations professionnelles dans vos cours souvent parfois jamais Quand et pourquoi Donnez des exemples Oui Avant d entamer les cours du modules Je passe au moins une heure avec les tudiants pour essayer de conna tre leurs d
204. dr d apprentis environ Combien taient des tudiants STID une douzaine dont 4 STID I 8 Faites vous du tutorat ailleurs qu l IUT Lumi re Non IL Vos enseignements et leur utilisation en entreprise IL 1 Quels sont les contenus des modules que vous enseignez en STID Proba et stat RAS voir programme national PPP projet personnel CV entretien enquete SLTC realisation d une enquete de satisfaction pour un commanditaire exterieur traitement restitution II 2 Comment avez vous d fini ces contenus d enseignement A partir de quels supports PPN autres sources pr ciser PPN II 3 Quelles modalit s p dagogiques utilisez vous dans vos cours Proba rien de special CM exercices un TP sur le casino Stat rien de special TP excel PPP tours de table expos s simulations d entretiens enquete SLTC travail de groupe brainstorming exposes II 4 Y a t il une ou des diff rence s entre enseigner dans un syst me de formation en alternance et enseigner dans un syst me de formation traditionnelle sans alternance les autres experiences que j ai lycee ne sont pas comparables donc je ne sais pas en plus je n enseigne qu en premiere annee et ils ne sont pas en alternance pour le PPP c est certain que le but est de preparer a l alternance a Si oui laquelle lesquelles b Si non pourquoi Conception et exp rimentation d un outil d aide au trans
205. ds a on ne va pas mettre une 0 39 53 5 prof d anglais avec une entreprise pour la 1 re fois avec qui on travaille et pour qui l tudiant est un peu fragile en terme acad mique ou autre il y a plein de param tres JCO comment a se faisait avant c est parce que le chef de d partement a 0 40 56 8 chang qu on ne fait plus comme a HC a t donn Fran oise qui l a fait 0 41 02 3 JCO moi je d couvre comment a se fait 0 41 10 5 Che2 on attaque le 2 0 41 37 0 SL ce qui va caract riser l enqu te il y a la m thodo ce n est pas du tout la m me 0 41 46 1 fa on apr s on retrouve les m mes briques Che2 on n a pas cette id e d apurement 0 42 31 1 HC il y a aussi c t base de donn es et c t aussi automatisation de donn es de 0 42 39 2 traitement qu est ce qu ils font des applications pour extraire des donn es et g n rer des tableaux de bord SL de fois les requ tes sont l pour r cup rer les donn es quand ils font leurs 0 44 42 9 applications les requ tes ne se lancent que par l action d utilisateur HC dans le ler cas tu n as pas une application tu as un usage unique dans le 2 0 45 03 8 cas tu as une application r utilisable SL dans le 2 cas le d veloppement d une application pour moi c est 3 dans le 0 45 17 9 ler usage unique dans le 2 on fait l application qui automatise je ne sais si il y a 2 ou 3 un point extraction de donn es un autre laboration de requ tes c
206. e Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 185 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe XI Syst me d activit s de l expert AV pour la formation en alternance STID 23 Juin 2009 dur e 1 04 50 Annexe XI Syst me d activit s de l expert AV pour la formation en alternance STID 23 Juin 2009 dur e 1 04 50 Annexe XI Syst me d activit s de l expert AV pour la formation en alternance STID 23 Juin 2009 dur e 1 04 50 THEMES ABORDES TEMPS h min sec Che cet entretien a pour objectifs d voir des l ments pour comprendre la 0 00 00 0 capacit des experts mettre en lien des contenus d enseignements et des t ches en entreprise cet entretien recherche des l ments partageables dans cette expertise de AV je voudrais que cet entretien porte sur deux points en 1 Parcours de formation et en 2 Parcours professionnel AV mon parcours de formation j ai fait le Bac C prepa sup bio et passer 0 02 39 9 apr s 2 ans de prepa un concours pour faire un dipl me d ing nieur agronome Montpelier en derni re ann e d l ve ing nieur agronome je me suis inscrit pour faire un DEA de biostatistique j ai r ussi le DEA apr s stage dans un laboratoire d cologie en biom trie le sujet capture and capture j ai fait une t
207. e 1 01 46 SL officiellement je suis Ma tre de conf rence en informatique session 27 0 21 25 3 pour utiliser le langage universitaire de par ma formation je suis cheval sur statistique et informatique traitement de donn es je ne suis pas une vraie informaticienne je ne suis pas une vraie statisticienne j enseigne aussi la statistique l IUT Lumi re sur les diff rentes ann es j ai fait le cours de statistique descriptive uni vari bi vari statistique inf rentielle introduction l estimation intervalle de confiance test j ai fait le cours de SPSS logiciels statistiques sp cifiques cours de datamining a veut dire fouille de donn es jJ aborde l informatique d cisionnelle je fais des ateliers m moires c est important aussi pour moi pour voir la palette des missions j essaie de donner aux tudiants une m thodologie de travail pour les aider dans la r alisation de leur m moire de fin d tude travers les ateliers m moires je travaille beaucoup avec les tudiants individuellement chaque fois ils me pr sente leur entreprise les missions qui leur sont confi es leur sujet de m moire la probl matique et on travaille sur le plan et chaque ann e j ai 30 tudiants en ateliers m moires fois dix ans 10 d activit s l IUT c est avec a aussi en plus de mes tutorats j ai un bon aper u de ce que font les tudiants en entreprise je fais des cours d ADD en licence ce n est pas en STID Che Pouvez vous m expliquer vos
208. e contenu fait appel plusieurs mati res c tait bien mais a prend du temps en entreprise c est pire que a non seulement ils ne font pas le lien entre les diff rentes mati res ils ne font pas de lien entre l entreprise et l IUT je cite des cas o j attire l attention des tudiants pour telles missions pensez regarder tel cours de ceci ou cela ce travail de recherche qu on fait actuellement sans avoir t chef de d partement je n aurais pas particip aussi bien que les autres experts AV HC CM 0 44 03 6 Che pourquoi les tudiants n arrivent pas utiliser de fa on spontan e les connaissances enseign es en entreprise 0 48 24 9 SL je pense que a vient aussi de l enseignement on ne d cloisonne pas assez nos cours si l enseignant n a pas le souci d aider l tudiant faire des ponts s il ne conna t pas suffisamment la formation les enseignements les objectifs les missions en entreprise il ne peut pas aider les tudiants faire ce pont ceux qui peuvent aider faire le pont ils ne peuvent pas faire tous les ponts non plus c est de la responsabilit des enseignants de d cloisonner les mati res et d avoir des mati res plus transversales 0 48 35 1 Che Que faut il faire pour que les tudiants mobilisent plus les connaissances enseign es en entreprise 0 49 45 1 SL il faut les aider au niveau de l IUT d velopper les liens entre les mati res d cloisonner on essaie de mieux se
209. e de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 IL 13 Quels outils pourrait on imaginer pour cela En particulier que pourrait tre l apport d un syst me informatique dans le transfert des connaissances enseign es DUT STID en entreprise IT Encadrement des apprentis STID en entreprise IL Quelles sont les difficult s rencontr es dans le suivi des tudiants STID en entreprise citez par ordre d importance d croissante 6 PA RER EE PE RO UE TE UE PS UT II 2 Le Livret de suivi et d valuation du parcours en entreprise vous a t il permis de suivre efficacement vos apprentis STID IIL 2 1 Si oui quels sont les points importants de ce livret IIL3 Quel a t votre apport en tant que tuteur STID aupr s du ma tre d apprentissage dans l accompagnement de votre alternant STID en entreprise MI 4 Quel tait le discours du ma tre d apprentissage sur les connaissances enseign es DUT STID pendant le suivi de votre alternant en entreprise MI 5 Quels sont vos besoins pour un encadrement efficace des alternants en tant que tuteur STID IV Suggestions et appr ciation IV 1 Quelle est votre appr ciation de l organisation de accompagnement de votre apprenti STID en entreprise IV2 Quelles sont les forces et les faiblesses des pratiques des apprentis en entreprise durant leur formation IV Quelles sont vos propos
210. e de travail est une logique de projet il y a peut tre des incompr hensions dans la logique totale de l enqu te HC d o l int r t par le m moire d avoir une vision un peu plus en amont sur 0 13 54 7 tout ce qui a t fait JCO ils ne participent pas au questionnaire il est verrouill 0 14 01 4 SL on va commencer par un truc classique dans Etudes stat il y a production de 0 14 15 6 r sultats analyse interpr tation laboration du rapport on pourrait mettre en haut la m thodologie HC ce n est pas laboration d une m thodologie 0 15 30 8 SL c est juste une ligne en haut d finir la m thodologie statistique c est d finir 0 15 33 6 quelle m thode appliqu e pour r pondre aux questions pr paration de donn es aussi la dedans Che2 a ce sera en d but ou juste apr s la m thodo 0 16 07 0 JCO ce n est pas la m thodo nettoyage a priori 0 16 10 0 SL si c est ce qu ils font dans les tudes cliniques 0 16 22 9 Che2 on n est pas oblig de consid rer qu on a un lien s quentiel n cessaire 0 16 38 0 donner la souplesse aux gens quand ils vont affecter une typologie la mission qu ils sont entrain de d crire SL il y a un truc fondamental l dedans je ne sais pas o on va le mettre criture 0 16 52 0 de programme apr s nettoyage et avant production c est tr s souvent SAS Che2 c est quoi ces programmes automatisation de traitement 0 17 19 3 HC pas d automatisation c est le programme du trait
211. e et prolongements possibles Transformations des donn es pour la mise en uvre du mod le lin aire Analyse de covariance Analyse non param trique Introduction la th orie des plans d exp riences 5 1 13 SONDAGES STAT 411b Module ST411 Volume horaire 25h Pr requis STAT 211c STAT 212a STAT 311b Objectifs Ce cours est une introduction aux tudes par sondage On se limite la th orie l mentaire des sondages en insistant sur les principes de la stratification et du redressement d chantillons Comp tences Etre capable de proposer un plan de sondage simple adapt l objectif de l tude et prenant en compte l information disponible Etre capable de mettre en uvre un sondage et d assurer le contr le de son d roulement dans ses diff rentes phases Contenu Les principes des enqu tes par sondage recensement bases de sondages protocole d un sondage Le sondage al atoire simple probabilit s gales avec ou sans remise La stratification Pourquoi stratifier Comment stratifier Echantillon stratifi repr sentatif chantillon stratifi optimal M thodes de redressement des chantillons Motivation et principes Stratification a posteriori Les m thodes empiriques La m thode des quotas Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Le recensement de la population fran aise par sondage Les sondages en grappes et le principe des sondages plusieurs degr
212. e modif c est plus facile ma triser 0 24 06 7 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 210 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se AL moi je pense qu il devrait en faire 0 24 13 6 MA je pense aussi MA au niveau du prestataire il y a une sous traitance qui faisait ce nettoyage et 0 24 20 8 la crise a mis fin ce service TI qu est ce qu on entend le prestataire nettoie 0 25 32 6 MA il a recr 0 25 39 2 TI pourquoi vous lui laisser cette charge puisque vous payez TI le tableau profit qu est ce qu un tableau profit 0 26 35 5 AL c est profil des tats des artisans leur r partition par secteur d activit s 0 26 43 0 m mes donn es comme ce qui se trouve dans le syst me d information TI le chiffre d affaire y est AL non tout ce qui est accessible via le r pertoire des m tiers c est par canton trouver le code INSEE et savoir quel canton appartient c est l toute la programmation intervient TI a vous l avez fait sous Excel VBA d accord 0 28 51 5 AL oui TI tableau de bord de d veloppement conomique pourquoi ce passage de texte en num rique AL c est le chef de service conomique qui a demand selon ses objectifs 0 29 14 7 TI ma question est de savoir s
213. e pose comment partir des livrets vus comment c est r dig souvent parce que je me bats qu il ait une r daction pas trop technique trop sp cifique et compr hensible que par l tudiant et le ma tre d apprentissage lorsque je l ai relu apr s un moment de l entreprise je n ai sais plus de quoi il parlait pourtant j avais compris sur le moment cela va tre une vraie difficult ce niveau l d exploiter je ne sais pas si c est transcription moi je ne me connais pas assez pour savoir si c est le bon mot je pense que a va tre une vraie difficult et du coup la question que je me pose et je ne sais pas si on les a pour ces ann es l a commence tre vieux ce qui est int ressant c est les profils de poste que les entreprises nous envoient et l c est plus accessible je pense 0 11 58 4 HC et les fiches de postes qu on a demand es aux tudiants 0 13 12 8 CM et les fiches de poste qu on a demand mais je ne sais pas si on les a depuis 1998 0 13 17 8 Che2 qu est ce qu on en fait quand ils ont fini leur alternance 0 13 29 8 CM a sert de retour en alternance et support de pr sentation vers les tudiants de premi re ann e 0 13 32 1 SL si on pouvait retrouver ces fiches l qui correspondent aux m mes promos plus les fiches de poste des entreprises mais l on mon avis nous ne gardons pas a l ce sera croiser avec ce qui est inscrit dans les livrets d
214. e rattache moi j ai eu du mal 0 48 57 1 pour ce travail sur OGP on avait une question quel moyen vous utilisez on ne pouvait pas savoir pr cis ment pour quelle mission particuli re c tait utilis quoi parce que la question tait formul e d une mani re g n rale en fait SL oui qui ne mettait pas en vidence ce n est pas une variable ind pendante 0 49 25 6 mais tu ne sais pas tablir la corr lation la fa on dont c est formul le lien n a pas t pens de toutes les fa ons nous nous ne retrouverons pas nous on doit pouvoir vous dire pour faire a effectivement a doit tre fait avec plus a et a on ne va pas retrouver Che2 l objectif est d arriver construire une base de missions typiques et une 0 49 59 9 base de connaissances et d arriver dans le syst me qui sera propos aux ma tres d apprentissage et aux tuteurs IUT de faire des propositions a priori apr s les gens retiennent ne retiennent pas mais qu on ait un syst me qui soit proposant HC mais proposition de quoi connaissances mettre en uvre 0 50 25 8 Che2 des connaissances qui se rapportent potentiellement aux connaissances 0 50 32 1 mobilis es pour cette mission l a veut dire de coupler cela avec la progression des enseignements Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 142 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informat
215. e unit de soins le patient existe d j ils vont tout juste cliquer sur le nom du patient il y a beaucoup de donn es qu ils ne saisissent pas eux m mes Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 231 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se on fait beaucoup de stage l dessus c est du texte AL ensuite il y a eu du ler au 2 d cembre o j tais l IUT la formation sur Business object on a t form faire des requ tes par contre on n a pas encore le logiciel qui est install ici quand on aura acc s mon but c est de faire des requ tes param trables et directement accessibles dans les services ils ne leur manquent que leur file active qu ils peuvent aller voir tout seul 0 13 41 1 TI a veut dire quoi pour vous cr er une interface pour que les gens puissent utiliser sans tre obligatoirement form s sur BOT 0 14 16 6 AL oui ils ont juste 0 14 24 5 MA l interface passe par intranet AL n aura pas faire l interface elle fera la requ te la requ te param trable et apr s l interface c est notre intranet Business object on l a en version web th oriquement les soignants pourront se connecter au BO ils pourront lancer un certain nombre d op rations le probl me de Business object la facture n a pas t pay eT on
216. eigne la r flexivit mais c est de la logique que vous voulez non plut t que du bon sens SL mais non 0 45 44 9 AV une moyenne aberrante il faut se rendre compte 0 45 55 3 SL sur une variance n gative que ce n est pas possible 0 45 58 0 HC recul par rapport aux r sultats vraisemblance de r sultat ordre de grandeur 0 46 03 7 AV mais la r flexivit c est tout fait a c est avoir un regard critique pas 0 46 15 0 forcement sur la m thode mais au moins sur le r sultat SL plut t que le bon sens tu peux mettre regard critique prise de recul ordre de 0 46 25 2 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 170 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se grandeur si tu fais un histogramme et il y a des 0 et des 1 HC un alignement par rapport la culture m tier de production de r sultat un 0 47 14 2 standard une charte de r daction de pr sentation c est plus pr sentation en terme de forme a peut tre des plans charte d ordonnancement de plan d tude de plan de rapport Che2 ils n ont pas de cours sur la mani re de pr senter les r sultats statistiques 0 48 07 9 SL a ne se fait plus du tout la communication autour du chiffre c est quelque 0 48 18 5 chose qui tombe l ea
217. elle et aux biostatistiques 20h Aper us de quelques domaines des bio statistiques mod les de survie pid miologie mise sur le march d un m dicament La qualit industrielle perspective historique aper u sur les cartes de contr les les plans d exp rience Outils scientifiques 192h Syst mes d information et Bases de donn es 46h S3 Les syst mes d informations et leur volution face aux NTIC Intranet ERP workflow e commerce Les bases de donn es Conception avanc e normalisation architecture Client serveur s curisation Projet informatique pour l Agence d Urbanisme de Lyon Poursuite du projet de 1 ann e pour un acc s aux donn es stock es sous un SGBD Logiciels sp cialis s 40h S3 SAS 30h Macro langage Application des m thodes statistique dans SAS proc dures pour les tests le mod le lin aire les analyses factorielles SPSS 10h Importation et pr paration des donn es Traitements statistiques usuels Pr sentation et exportation des r sultats Quelques notions de syntaxe Programmation 30h Programmation objet 20h S3 Notions de classes objets h ritage Programmation en langage Java Programmation Web 10h S4 Techniques d acc s aux BD partir de pages Web langage HTML Javascript PHP Math matiques 20h Le mod le lin aire en g n ral Approche th orique et mise en pratique 10h S3 Programmation lin aire Optimisation discr te m thode d
218. ement 0 17 24 5 SL soient avec une moyenne et un graphique il faut que tu tapes un programme 0 17 30 6 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 153 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Che2 pourquoi c est encore comme a 0 17 40 3 HC il existe des interfaces windows 0 17 41 5 SL pourquoi c est encore comme a parce qu il a t invent comme a tous les 0 17 45 7 logiciels de traitement statistique SPSS c est un standard par exemple dans les tudes cliniques pour qu elles soient valid es par l agence nationale du m dicament sur le march il faut que les traitements soient faits sous SAS ils donnent leur programme SAS cet organisme qui valide il trace la m thode statistique qui a t mise en uvre SL je l aurais fait presque dans celui ci production de r sultats de statistique de 0 18 42 0 base et une analyse plus pouss e presqu introduire 2 t ches r sultat de stat simple analyse multi vari e HC Il ne faut pas que a soit le m me qu en 2 6 0 19 21 2 Che2 l on met quoi des r sultats de base c est a 0 19 31 1 SL production de r sultats dans le 1 2 6 tout en statistique descriptive 0 19 34 8 Che2 il n y pas de possibilit que a soit plus pou
219. emiers l ments de distribuer l argent ce travail de DIM est tr s important on tait les seuls services qui produisait ces donn es TI grosso modo vous avez termin la p riode de formation 0 29 25 8 MA on va commencer mettre en application les construire les requ tes les probl mes de base de donn es relationnelles ce qu on fait ce qui sort la variable qu on prend dans une table comme une autre ce n est pas les m mes donn es ce sont des bases de donn es qui sont tr s complexes beaucoup de tables beaucoup de relations entre les tables 0 29 54 3 TI d accord donc ce qui tait prescrite on ne peut pas tre capable def 0 30 02 2 MA c est vrai pour cette p riode il y a beaucoup de formation mais avec son stage je sais qu elle est capable de se d brouiller toute seule on n a pas eu beaucoup de possibilit de te faire travailler en autonomie 0 30 44 5 TI Ok il faut qu on passe l valuation proprement dite l valuation de la soutenance sa r alisation chaque note compte au tiers 0 32 04 9 MA AL est capable de d fendre ce qu elle a fait elle est l aise dans sa pr sentation parce qu elle pass e un peu vite sur la carte 0 32 49 5 TI c est vraie chaque fois elle a expliqu c est vrai que sur la partie r alisation de tableau de bord si elle avait insist ce ne serait pas mal vous mettrez quoif 0 33 47 8 MA moi je mettrai 13 ou 1
220. en entreprise afin de l aider mobiliser les connaissances enseign es l IUT On trouvera aussi une s rie d annexes qui fournissent les diff rents documents d aide au transfert de connaissances utiliser dans le cadre des s ances de suivi valuation de l apprenti en entreprise Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 259 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIX Guide d utilisation de la Grille d aide au transfert de connaissances 1 Description de la Grille d aide au transfert de connaissances enseign es 1 1Finalit La Grille d aide au transfert de connaissances enseign es en entreprise a t r alis e par D Kouam dans le cadre d une th se encadr e par L Veillard un des enseignants chercheurs de l IUT Lumi re dont les recherches portent sur l enseignement et l apprentissage en formation professionnelle A l origine de sa conception il y a le constat que les tudiants Apprentis sous utilisent largement les connaissances qui leur sont enseign es lors des 2 ann es du DUT Le diagnostic r alis par D Kouam lors de sa th se a confirm ce constat que beaucoup de tuteurs peuvent faire lorsqu ils encadrent des apprentis Ceci est plus particuli rement vrai pour les concepts m thodes et outils en statistiques les apprentis se limi
221. en expliquer la chronologie des enseignements de 2 me ann e le contenu de chacun des enseignements c est quand est ce que est ce que vous leur apprenez a 0 52 48 7 Che2 je pense que si on avait un syst me de mettre sur la table d essayer au moins si on arrive ou on n arrive pas 0 53 08 6 SL on va passer par ce fameux syllabus d entreprises qui n a jamais vu le jour qui tait dans les tuyaux on tait en cours de construction d un syllabus entreprises quoi le projet est arr t 0 53 22 9 Che2 mais voil vous avez trouv quelqu un qui va vous pousser par derri re 0 53 38 7 HC mais l ouallah c est d autant plus vrai que nous allons faire la construction de la 2 me ann e en termes de modules on va asseoir un programme plus stabilis pour quelques ann es 0 53 42 5 SL l avec la semestrialisation on ne va plus pouvoir changer l ordre des mati res par ordre p dagogique de fois a nous arrive 0 53 55 1 Che2 comment on fait on regarde un peu les tableaux 0 54 07 8 SL mais ce n est pas une page par tudiant en regardant le tableau qui synth tise les missions c est impressionnant 0 54 10 3 SL nous avons beaucoup de chance le domaine d applications de sa th se soit STID 0 54 26 6 Che2 c est li son profil 0 54 49 2 SL quand on avait discut il y a un an 0 54 52 5 Conception et exp rimentation d un outil d ai
222. en statistique et traitement informatique de donn es Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 33 46 5 3 9 EXPRESSION COMMUNICATION 2 EXP 232a Module CL232 Volume horaire 30h Pr requis EXP 132a Objectifs Dans cette UF on aborde les caract ristiques du discours argumentatif et l ensemble des techniques de l expos oral Comp tences Savoir se pr senter l crit comme l oral Savoir prendre en compte un public et communiquer des informations ma triser tous les aspects d une situation de communication orale Savoir interpr ter une information visuelle Contenu M thodologie pratique de l oral L expos oral m thodique recherche des informations construction de l expos utilisation de diverses techniques de pr sentation transparents logiciels de Pr AO L image analyse et utilisation R gles de lecture de l image exercices de compr hension et de cr ation L utilisation de graphiques images sch mas dans des documents ou des expos s 5 3 10 EXPRESSION COMMUNICATION 3 EXP 332a Module CL332 Volume horaire 20h Pr requis EXP 232a Objectifs Cette UF permet de mieux conna tre les exigences en expression du monde professionnel Comp tences S exprimer efficacement en situation professionnelle Savoir rendre compte l crit comme l oral de ses travaux Contenu Exercices d e
223. ens de l organisation Planification et classement gestion des priorit s 5 Exploitation et mise en forme de l information Capacit s de traitement de synth se et d analyse de l informa tion Capacit mobiliser des l ments trait s Qualit de pr sentation 6 Ouverture et adaptabilit Curiosit Capacit d adaptation sens de la nouveaut et du changement Capacit d appr hension de la nouveaut 7 Comp tences relationnelles et de travail collectif en quipe Int r t pour l organisation vie contexte mission et pour le collectif coll gues services communication interpersonnelle et capacit travailler dans une quipe et ou l animer 8 Remise en cause personnelle Appr ciation et reconnaissance de son travail des erreurs et du r sultat et de son comportement Prise de recul et questionnement 9 Sollicitation de l avis et du conseil Appr hender un probl me formuler sa demande solliciter et mobiliser les ressources quand et comment Recherche des interlocuteurs et des comp tences adapt s la solution du pro bl me Diplomatie 10 Prise en compte des r gles et pratiques de l entreprise Capacit tenir compte lors de la r alisation des mis sions op rationnelles ou d am lioration des r gles codes et pratiques de communication et de fonctionnement dans l entreprise 11 Mobilisation de ressources externes l entreprise Capacit rechercher et mobiliser des m
224. enseign es 181 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe X Syst me d activit s de l expert HC pour la formation en alternance STID 18 Juin 2009 dur e 0 42 35 modules que vous dispensez HC ce sont des Enseignements plus sp cialis s algorithmique programmation base de donn es en 1 re ann e le module algo et programmation de S1 et S2 en base de donn e le module de S2 et introduction aux bases de donn es SIBD en S3 ce sont des enseignements c t informatique il faut ajouter les autres enseignements accompagnement PPP accompagnement parcours d insertion pour l entreprise 05172 35 6 Che en 2 3 pouvez vous m expliquer la fa on dont vous y prenez pour donner vos enseignements vos approches p dagogiques OT T12 2 HC j ai norm ment de cours en salle machines les 2 3 en petit effectif je fais les TP je m ne tout le monde la m me vitesse je ne donne pas pour leur dire si vous avez un probl me appelez moi et avant de passer la question n 2 je fais une explication magistrale au tableau j explique et apr s c est eux de jouer les tudiants qui vont vite aident les autres j ai beaucoup plus de plaisir dans les TP que dans les cours magistraux je fais des CM en algo SIBD il n y a pas des enseignants qui aiment les CM a demande beaucoup d nergie et dans un CM que j imagine une anecdote en entreprise a se t
225. ensemble de l ann ef 1 10 09 5 Che oui si on prend l ensemble on n aura pas les donn es si on a une copie des 1 10 10 8 missions on peut mettre les codes TI on va faire a pour cette p riode m me si elle est petite comment vous avez 1 10 15 7 fait avec les autres coll gues Che on a utilis la p riode c est difficile on n a pas les traces des autres 1 10 29 2 missions TI ok donc on va dire mission 1 qui va aller pour la t che 1 1 2 on est d accord 1 10 33 2 mission 1 MA oui 1 10 41 1 TI ensuite votre 2 mission tait dans le cadre du test du syst me 1 10 47 7 d information il y a eu jusqu la partie Correction d erreur du coup c est pareil MA du coup c est la m me chose il n y a pas de stat descriptive aussi 1 10 48 1 TI du coup c est mission 1 et 2 AL vous tes d accordT 1 11 15 0 AL ah en fait il y avait une partie info pour voir si c tait vrai 1 11 30 6 TI c est bien ce qu on appelle nous l apurement de donn es 1 11 31 8 AL on ne modifie pas les donn es moi j ai r le de retracer a 1 11 50 1 TI vous la rev rifier vous la recodifiez 1 11 52 1 AL Il y avait le code APRM apr s je v rifie a si ce n est pas a 1 12 21 3 TI c est de l apurement 1 12 21 7 Che Le code RM c est quoif 1 12 37 3 AL c est le code de l activit APRM c est Activit Principale des R pertoire des 1 12 47 3 m tiers un gros fichier qui contient toutes les informati
226. ent statistique sur un fichier de donn es d j pr t apr s on d clinera a ensuite sur la partie statistique vous avez les missions Enqu te et puis on d clinera toutes les t ches l int rieur de cette mission ensuite la page 3 on lira 3 type de missions une Formation je fais une formation vous avez la conception la r alisation de la formation l animation et puis une 4 le choix d un logiciel statistique on a certains tudiants ce n est pas tr s courant ils peuvent participer au choix d un logiciel sp cifique a c est pour la partie statistique 1 00 23 7 TI Si vous prenez le 1 Etudes statistiques sur fichiers d j constitu s on a d clin dans le cadre id al toutes les tapes du d but la fin de la mission qui s appelle Etude statistique sur fichier constitu on a D finir m thodes statistiques Apurement de donn es vous en avez un maximum d apurement de donn es nettoyage de donn es validation Ecriture de programme statistique si vous ne voulez pas faire une seule fois le traitement de donn es vous voulez des macro des choses comme cela vous crivez votre programme statistique Ecriture de la documentation mode op ratoire Production statistique de 1 niveau Production statistique de 2 niveau le Premier niveau on s attend c est Stat Desc Deuxi me niveau c est toutes les Stat de 2 ann e et aussi Analyse et validation a c est en fonction du m tier Elaboration
227. entation des techniques d acc s aux bases de donn es via le Web Pr sentation d un langage de structuration des donn es R alisation d applications multi niveaux Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Bases de donn es r parties et f d r es 7 3 ENVIRONNEMENT ECONOMIQUE ET COMMUNICATION 7 3 1 DROIT DROI 334a_C Module A334 Volume horaire 20h Pr requis aucun Objectifs Donner aux tudiants des rep res juridiques leur permettant de se situer dans leur vie professionnelle en particulier concernant les probl mes de responsabilit n s des contrats de travail et des NTIC Comp tences Pouvoir se situer dans l environnement juridique concernant le futur statut de salari de l tudiant Avoir conscience des probl mes juridiques pos s par le d veloppement de l information statistique et des nouvelles techniques de l information et prendre les mesures n cessaires pour respecter le cadre l gal existant droit de propri t intellectuelle respect de la vie priv e etc Contenu Notions sur les contrats application au contrat de travail El ments de droit du travail conditions l gales du travail repr sentation des salari s dans l entreprise El ments de droit de la propri t intellectuelle El ments de droit de l informatique Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Approfondissement sur le secret statistique 7 3 2 APPROCHE DES ORGANIS
228. entreprise AV je ne sais pas qu est ce qu il faut faire mieux informer le ma tre 0 51 20 8 d apprentissage sur ce que l tudiant sait faire les ma tres d apprentissage on les forme en d but d ann es obligatoire on n insiste pas tant sur les comp tences des tudiants c est comment s y prendre sur le m moire tous les aspects administratifs comment noter il faut un syllabus des enseignements il y a des entreprises qui appellent est ce que l tudiant sait faire a le partenariat r pond oui partir de tels mois ils ont vu telles m thodes et l a favorise beaucoup mais plus syst matiquement pour les tudiants je ne vois pas ce qu on peut faire manque de confiance peur l IUT sur les aspects logiciels on a beaucoup progress il y a quelques ann es c tait que SAS des choses en ligne vous pouvez avec Che2 leur proposer a va l aider tout ce qui est en ligne ils aiment a tel endroit il y a des cours c est moins effrayant que d aller rencontrer quelqu un Che votre dernier mot par rapport l objectif de l entretien la capacit de 0 57 02 8 mettre en lien les contenus des enseignements et les missions en entreprise AV j ai du mal d finir d o vient cette expertise peut tre ma comp tence 0 57 47 6 de statistique il y a quelque chose il y a le jargon quand les tudiants sont en entreprise ils font un rapport ils font une soutenance qui est jargonn e au sens o ils utilisent un vocabulaire sp cifique
229. entreprise plus facilement que d aller consulter son cours je n ai pas de preuve de ce que j avance Globalement on peut d plorer que la plupart des entreprises n exploitent pas assez les comp tences en statistique des apprentis leur demandant simplement des statistiques descriptives simples Ca n est pas le cas pour l informatique Que pensez vous plus particuli rement de l utilisation en entreprise des connaissances que vous enseignez Pensez vous que les tudiants puissent utiliser toutes les connaissances au cours de leur alternance Si non quelles sont celles qui sont souvent utilis es et celles qui ne le sont pas du tout ou tr s peu Cours de statistique descriptive de premi re ann e les tudiants sont presque tous amen s utiliser ces comp tences Cours d ANOVA et mod le lin aire g n ral dans la majorit des entreprises aucune des notions vues dans ce cours n est exploit e dans certaines entreprises secteur pharmaceutique principalement ces comp tences sont au contraire indispensables Selon vous quelles sont les raisons qui permettent d expliquer ces diff rences d utilisation Le dipl me DUT STID pr pare non pas un seul m tier mais une palette de m tiers Il est donc normal que chacun de ces m tiers n utilise pas exactement les m mes outils que les autres Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 126 C
230. enu ma th se de doctorat en 2 ans en d cembre 1996 parce que j ai commenc un peu avant en tant que salari de l h pital mon sujet de DEA a port sur le m me sujet de th se AV j tais ATER l IUT Lumi re j ai eu l envie de cr er un d partement 0 07 38 8 STID et je cherchais un chef de projet et un porteur de projet pour d poser le dossier au Minist re pour demander la cr ation de STID j ai t propos pour la cr ation de STID j ai d couvert l IUT en avril 1997 l accord d ouverture est obtenu j assurais la pr paration de la cr ation du d partement STID avec recrutement des enseignants Directeur des tudes et j ai t pressenti pour tre le Directeur de d partement j tais cheval l universit Lyon3 en ATER et mon laboratoire ERIC Lyon et l IUT Lumi re et j ai t recrut e comme Ma tre de conf rence l IUT Lumi re et le STID a ouvert en septembre 1998 J ai t le ler chef de d partement STID avec un mandat de 3 ans deuxi me mandat renouvel et pour des raisons personnelles je d missionne avant la fin de ce mandat de chef de d partement SL j ai t chef de d partement pendant 4 ann es et AV m a remplac en 2002 0 11 09 0 je faisais mes cours et mes recherches et depuis 2003 je suis le Directeur adjoint de mon Laboratoire de recherche et en 2004 j ai mont le projet qu on appelle observatoire de l tudiant la demande de Michel Leunier qui est de venu
231. er le comportement de l alternant au cours de la r alisation de ses missions A noter que toutes les qualit s mises en avant par ces crit res ne sont pas toutes exigibles d s le d but de l alternance Des qualit s comme par exemple l adaptabilit le flexibilit la remise en cause personnelle ou encore les capacit s faire adh rer et motiver peuvent tre au cours des premi res semaines d alternance difficilement acquises et ainsi non valuables Vous pouvez ajouter jusqu cinq crit res suppl mentaires plus sp cifique au secteur d activit ou m tier de l entreprise ou du service Explication des crit res 1 Implication Sens des responsabilit s Effort et constance dans l effort 2 Fiabilit et rigeur Sens de la pr cision et contr le des donn es M thode et v rification 3 Rapidit Respect des ch ances Appr ciation des d lais sens des priorit s gestion des impr vus 4 Sens de l organisation Planification et classement gestion des priorit s 5 Exploitation et mise en forme de l information Capacit s de traitement de synth se et d analyse de l informa tion Capacit mobiliser des l ments trait s Qualit de pr sentation 6 Ouverture et adaptabilit Curiosit Capacit d adaptation sens de la nouveaut et du changement Capacit d appr hension de la nouveaut 7 Comp tences relationnelles et de travail collectif en quipe Int r t pour l organisation vie cont
232. er les biais Identifier la loi de probabilit et les param tres d int r t dans les cas simples mettre en uvre une m thode d estimation Juger de la qualit d un estimateur et d terminer la taille n cessaire d un chantillon pour estimer une moyenne et une proportion avec une pr cision donn e Contenu De la statistique descriptive la statistique inf rentielle notion d chantillon loi d chantillonnage introduction la mod lisation de ph nom nes al atoires De la distribution empirique la distribution th orique notions d estimation et d estimateur d un param tre approche empirique de l estimation Estimation ponctuelle propri t s d un estimateur Estimation des param tres usuels Estimation par intervalle de confiance intervalles bilat raux pour les param tres usuels taille d un chantillon pour une pr cision donn e Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Illustration par l exemple et la simulation Intervalles de confiance unilat raux Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionneile publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 8 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 18 46 5 1 0 STATISTIQUE INFERENTIELLE MODEL
233. es Selon vous comment pourrait on amener les tudiants STID utiliser efficacement les cours re us en entreprise en utilisant des cas pratiques pour leur d montrer l utilit de l enseignement Quels outils pourrait on imaginer pour cela En particulier que pourrait tre l apport d un syst me informatique dans le transfert des connaissances enseign es DUT STID en entreprise ne se prononce pas Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 97 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Encadrement des apprentis STID en entreprise Je n encadre pas les tudiants donc je ne peux me prononcer Quelles sont les difficult s rencontr es dans le suivi des tudiants STID en entreprise citez par ordre d importance d croissante Le Livret de suivi et d valuation du parcours en entreprise vous a t il permis de suivre efficacement vos apprentis STID Si oui quels sont les points importants de ce livret Quel a t votre apport en tant que tuteur STID aupr s du ma tre d apprentissage dans l accompagnement de votre alternant STID en entreprise Quel tait le discours du ma tre d apprentissage sur les connaissances enseign es DUT STID pendant le suivi de votre alternant en entreprise Quels sont vos besoins pour un encadrement efficace des alternant
234. es copies corriger les r unions pr parer on est contraint de traiter de multiples t ches je suis quelqu un qui peut faire plusieurs choses en parall le Che est ce qu il y a des liens qui se d gagent il y a les enseignements la 0 35 03 8 commission nationale p dagogique les r unions etc AV il y a des liens lorsqu on fait l anova de type 2 le fait qu il soit en 0 35 18 8 alternance c est difficile de g rer en termes de rythme quand ils reviennent de l entreprise ils ont presque tout oubli il faut les mobiliser les tudiants et c est un peu lourd m me pour l enseignant il faut adapter sa p dagogie l alternance quand ils reviennent je commence par les exercices et apr s les cours moi j ai r solu comme a peut tre les autres ont r solu autrement quand vous posez la question qui utilise cette m thode en entreprise il y en a 1 ou 2 qui vont dire oui a cr dibilise le cours et les autres commencent s interroger l alternance justifie la pertinence du cours est ce qu il ya des liens entre les diff rentes t ches l tout le temps moi dans mes tudes biologie et chimie quand au cours d une r union avec les professionnels il faut s attendre aux r actions relatives aux comp tences attendues Bac 2 et peut tre utilis es pendant le cours quand on est chef de d partement je fais partie de la m moire du d partement STID et je ne suis pas seule Che que pensez vous de la mobilisation des connaissances ense
235. es pour r aliser les traitements statistiques ad quats S adapter la diversit des logiciels existants Contenu Pr paration des donn es pour un traitement statistique cr ation importation et transformation des donn es Fonctions statistiques et graphiques utiliser les proc dures statistiques et interpr ter les r sultats Logiciels d interrogation et de navigation muitidimensionnelle des donn es Interfaces logiciel langage de programmation Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles L enseignement des m thodes statistiques associ es aux traitements est effectu dans les cours de Statistique Le choix des logiciels pr sent s est laiss l appr ciation des enseignants en fonction des logiciels utilis s par les entreprises pour le traitement statistique des donn es 5 2 13 LOGICIELS SPECIALISES 3 INFO 321c Module CS321 Volume horaire 30h Pr requis INFO 222c Objectifs Ma triser les possibilit s de gestion et de traitement des donn es offertes par les grands logiciels du march D velopper des applications sous ces logiciels Comp tences l issue de cette UF l tudiant sera capable de d velopper une application pour le traitement de donn es Contenu D veloppement programmation d velopper des programmes pour optimiser le traitement des donn es et pour la cr ation d interfaces utilisateur Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Le choix des lo
236. es trois acteurs de l alternance alternant tuteur IUT tuteur entreprise au d but de chacune des quatre grandes p riodes pr vues septembre D cembre Mars Juin Elle doit permettre de fixer le plus clairement possible l alternant des objectifs de travail t ches ou missions r aliser qui tiennent compte la fois de la dur e de la p riode et du statut d apprenant de l alternant Ces objectifs peuvent tre modifi s si n cessaire au cours de la p riode Il appartient l alternant de faire ces modifications et de tenir son livret jour R alisations effectives I s agit ici d appr cier les r alisations concr tes de l alternant dans l entreprise ex parti cipation l activit op rationnelle d un service ou r alisation d une mission d am lioration de l organisation technique et ou sociale Pr ciser quel est le degr d avancement du travail effectu la mission est elle remplie totalement ou partiellement Si tout n a pas t fait expliquer pourquoi en pr cisant notamment la part de responsabilit de l alter nant et la part li e au contexte Principales r ussites et points perfectibles est important que l altemant ait un jugement clair et objectif de son tuteur entreprise sur ce qu il a bien r ussi et sur ce qui reste perfectible II est tout aussi important de lui donner des indications relativement pr cises sur les raisons de la r ussite ou de l chec Vous veillerez donc bien lui pr ciser
237. es contenus d enseignement A partir de quels supports PPN autres sources pr ciser Essentiellement le PPN Cours effectu s dans d autres institutions Cours trouv s sur Internet Quelles modalit s p dagogiques utilisez vous dans vos cours Utilisation de support type power point vid o projection pour pouvoir faire des d monstrations des outils et programmes utilis s Beaucoup de TP machines Y a t il une ou des diff rence s entre enseigner dans un syst me de formation en alternance et enseigner dans un syst me de formation traditionnelle sans alternance Si oui laquelle lesquelles Principalement le fait que les tudiants de utilisent ou voient en entreprise 2 ann e font souvent r f rence ce qu ils Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 120 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel Il n est pas possible vu le volume de cours tr s charg de les faire travailler plus en autonomie ce qui est indispensable en informatique Pour compenser cela le travail de groupe et les projets caract re professionnels sont tr s utilis s et tr s formateurs mes yeux Si non pourquoi Utilisez vous des exemples tir s de situations professionnelles dans vos cours souvent par
238. es diff rentes repr sentations en insistant sur la mise en place d un syst me d information quantitatif fins de pilotage de l entreprise organisation Dans la seconde partie GES 331a l objectif est de mettre en uvre les m thodes de gestion pr visionnelle en utilisant des outils simples de traitement des donn es comptables et financi res 5 3 5 APPROCHE DES ORGANISATIONS ET SYSTEMES D INFORMATION COMPTABLE GES 131b Module EG131 Volume horaire 40h Pr requis Aucun Objectifs Appr hender l organisation entreprise administration sous ses diff rentes repr sentations en insistant sur l analyse et le traitement quantitatif et qualitatif des flux d informations Comprendre l laboration des informations comptables Comp tences Comprendre le fonctionnement des entreprises et autres organisations Etre capable d tudier les interactions entre l organisation et son environnement Savoir utiliser le syst me d information comptable Contenu Approche des organisations L organisation comme groupe humain L organisation comme syst me de flux L organisation et son march Syst me d information comptable Enregistrements d op rations simples Enregistrements bas s sur des concepts plus labor s Etablissement des documents de synth se Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Liaison avec les syst mes d information comptable et financi re et les m thodes de gestion
239. es outils 1 30 10 5 SL apr s base de donn es programmation VBA programmation web SIBD logiciels statistiques et logiciels Traitement de donn es un autre groupe outil dans outils statistiques SPSS SAS statgraphic statistica SPAD Sphinx Ethnos Question Modelisa Excel outils informatique access SQL serveur oracle VBA langages web PHP MySql BO enqu te on n enseigne pas des logiciels de traitement d enqu te et a c est pas bon en 2 ann e ils ont fait la saisie sous Excel ils n ont pas penser qu a 1 33 21 5 Che on parle d un genre de missions marketing communication 1 43 34 9 SL c est de la culture dont on a besoin culture m tier marketing communication d cisionnel gestion RH c est caract ris par le secteur d activit et le service a donne la coloration STID secteur d activit et nom du service on a une id e de ce qu ils font 1 43 51 2 Che2 il nous reste travailler un peu plus des ressources 1 50 51 7 SL en plus des autres ressources il y a attitudes relationnel la rigueur c est important pour nous les STID 1 50 57 0 Che2 on a du mal rentrer dans ces choses quand on tudie l activit des individus la ressource il n y pas de probl me a va pas tre discriminant la capacit r dactionnelle elle est transversale tout et ne se joue pas de la m me fa on sur tout on est dans un espace tridimensionnel 1 52 44 8 SL la matrice sera 3 colonnes on n
240. es pratiques Statistiques des entreprises Projets Tuteur s T1 4 2 D marche progicielle Intro CS321 SIBD Ecriture CDC T1 4 3 Etude Logiciels statistiques comparative M thodes statistiques T1 4 4 Implantation mise en place Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 275 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIX Guide d utilisation de la Grille d aide au transfert de connaissances Annexe 2B Grille d aide au transfert partie 2 ressources mobilisables pour chaque t che domaine traitement de donn es T2 1 1 Extraction de donn es T2 1 2 Conception d indicateurs T2 1 3 Impl mentation tests des indicateurs T2 1 4 Ecriture documentation mode op ratoire T2 1 5 Pr sentation orale des indicateurs T2 2 1 Analyse des besoins et de l existant T2 2 2 Conception des maquettes et des indicateurs Ressources potentielles Modules correspondants le premier chiffre du code correspond au n de semestre d ens Base de donn es SQL CS222 et CS 321 Bases de Donn es Algorithmie et CS122 et 222 Algo et programmation Programmation VBA Statistiques descriptives ST111 Stat descriptives une et deux variables CS222 Projet informatique Base de donn es SQL CS222 et CS321 Bases de Donn es Programmation VBA CS122 et 222 Algo et program
241. escriptif de ce qui est enseign 0 08 45 4 TI ca parle de missions et les ressources en face Traitement usage unique Pr sentation orale des indicateurs 0 08 47 2 Che si vous voyez la 1 re colonne d j MA moi a me para t difficile a 0 08 53 7 MA est ce que c est le lieu ici de remplir ce genre de chose ou faire un groupe de travail l int rieur de l IUTT 0 09 01 1 TI on a d j fait un groupe de travail l id e c est de valider a ils ont eu tord de faire af 0 09 13 4 Che c est pour recueillir la r action de l entreprise on est parti des missions r alis es depuis la cr ation de STID et on a synth tis 0 09 24 1 MA quand je vois le nombre de pages on n aura pas le temps de passer tout a TI c est s r 0 09 31 8 Che c est pour parcourir c est pour montrer l esprit est ce que cette fa on de pr senter la Grille 1er niveau 2 niveau 0 09 47 3 MA je n en ai aucune id e c est tr s technique je suis incapable de dire c est faux c est juste c est mon propos autant il faut parler de ce qui p che ce qui peut contribuer ce que l tudiant soit plus l aise c est mon leitmotiv depuis le d but qu est ce que l entreprise peut apporter l tudiant en plus de ces cours et qu est ce que l tudiant peut m apporter moi tout ce qui peut aller dans ce sens c est tr s bien mais apr s 0 10 57 6 TI c est la description des miss
242. esisonnel Vos enseignements et leur utilisation en entreprise Quels sont les contenus des modules que vous enseignez en STID Statistique descriptive la fin du cours l tudiant STID doit Etre capable de comprendre les probl mes concrets choisir le traitement adapt analyser et communiquer les r sultats Etre capable de d crire l information contenue dans les donn es sans avoir recourt un mod le Ma triser les m thodes de traitement de l information associ e un ou deux caract res statistiques Etre capable d utiliser le logiciel Excel pour pr parer et traiter des donn es M thodologies Statistiques Sp cifiques l objectif du cours est de Faire d couvrir aux tudiants deux domaines possibles d application de la formation STID le Marketing et l Informatique D cisionnelle Data Mining Reporting OLAP Data Warehouse Leur donner des comp tences m tiers pour int grer le contexte particulier du Marketing et de l Informatique D cisionnelle Atelier M moire Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 116 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel L objectif est de mieux pr parer les apprentis la r daction du m moire de deuxi me ann e et d am liorer la pr paration de la so
243. est enseign en stat 0 07 33 7 descriptive pour la M thode statistique analyse des donn es aussi Test c est s r anova et MLG et ventuellement sondage estimation l il faut sp cifier Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 163 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IX S ance d association des connaissances mobilis es des apprentis aux missions r alis es en entreprise apr s la typologie par des experts IUT Lumi re 26 mai 2009 dur e 2 h 01 mn Che2 c est o sondage 0 08 39 7 AV mais je ne sais pas si sondage l c est domaine statistique c est la mani re 0 08 42 2 dont nous on organise dans les cours dans la partie sondage il y a estimation il y a quelque chose qui me qiqine il n y a pas estimation SL comme champ disciplinaire on n a pas la statistique inf rentielle 0 08 57 4 AV mais si on a mis les tests anova mais on n a pas mis estimation il faut 0 09 00 3 mettre estimation et sondage en DS3 ou estimation et test SL rejoint AV dans ce sens pour proposer estimation et test 0 09 16 9 AV mais pas sondage mais plus t t l estimation que le sondage 0 09 19 6 SL le DSS on peut le renommer en estimation et test pourquoi le DS3 0 09 22 7 Che2 bon qu est ce qui s est pass 0
244. et ST211 Etudes statistiques Projets Tuteur s CS122 Bureautique Analyse des donn es CS222 SAS CS322R ST312 Analyse de donn es 1 SR412 Analyse de donn es 2 Estimation et Test ST212 et ST311 Estimation et tests R gression et Anova ST311 R gression Anova 1 ST411 Regression Anonva 2 ST313 Applications de la stat M thodes statistiques sp cifiques au m tier ST313 Application de la statistique Projets Tuteur SAS R CS321 SAS CS322R SPAD TANAGRA ST312 ADD1 ST412 ADD2 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 272 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Ressources potentielles Modules correspondants le premier chiffre du code correspond au n de semestre d ens T1 1 7 Analyse et Comp tences m tiers ST313 Application de la statistique validation selon le secteur d activit Projets Tuteur s et la culture m tier de l entreprise Regard critique Vraisemblance des r sultats Ordre de grandeur r flexivit T1 1 8 Elaboration de Communication crite CL332 Communication rapport Standards de pr sentation CL432 Communication de l entreprise ex formats types de rapports Bureautique word excel T1 1 9 Pr sentation Communication orale CL332 Communication orale Standards de pr sentati
245. et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 44 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe II PPN STID 2008 2009 Version locale IUT Lumi re Projets tuteur s 110h R alisation d enqu tes et d tudes statistiques environ 70h Travail en groupe sur toute l ann e sous forme de projets tuteur s en autonomie avec l aide d un r f rent enseignant et sollicitation de l quipe p dagogique selon les difficult s rencontr es en liaison directe avec un commanditaire ext rieur 6 projets seront conduits en 2008 2009 chacun par un groupe de six tudiants Conf rences d intervenants ext rieurs sur l utilisation de la statistique dans certains domaines cartographie sur l emploi etc T moignage d anciens tudiants STID sur leur parcours la sortie Pr paration et pr sentation de t moignages en fin d ann e pour les tudiants entrants Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 45 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe III Organigramme de l IUT Lumi re 2009 2010 Annexe III Organigramme de l IUT Lumi re 2009 2010 Organigramme 2009 2010 IUT Lumi re Conception et exp rimentation d
246. eu des difficult s utiliser les connaissances qui ont t sugg r es sur la grille pour mieux r aliser les missions qui vous ont t prescrites par votre ma tre d apprentissageT on avait mis les missions et les connaissances en face c tait une pr vision est ce que vous avez eu des difficult s dans l utilisation 1 07 49 4 AL oui ce n tait pas tout fait adapt l il y avait dans cartographie il ya avait SPSS qui tait dans mission cartographie Excel pareil liaison Word Excel nous on ne fait liaison avec Word 1 08 10 5 Che pour certaines missions ce qu on avait pr vu a ne correspondait pas la r alisation pratique 1 08 18 5 TI pas d ad quation 1 08 20 7 Che l exemple vous avez cit quelle mission 1 08 27 5 AL par exemple cartographie il y a SPSS dans les outilsf on n a pas besoin de SPSS dans pr sentation cartographique 1 08 39 0 Che vous n avez pas eu l utilit 1 08 44 0 AL c est un d saccord a n a rien faire l il ne rentrait pas en jeu l dans la cartographie 1 08 54 0 Che il y a des ressources qui ne sont pas adapt es la r alisation pratique exemple SPSS 1 09 20 0 Che est ce que les connaissances qui ont t sugg r es sur la grille vous ont aid pour la r alisation des missions 1 09 39 7 AL moi je vois bureautique Word Excel dans cartographie il n y a pas beaucoup de coh rence par rap
247. eu du traitement de donn es 1 17 40 5 AL non il y a le nombre de participants 1 17 42 9 TI puisqu on a mis standards de pr sentation 1 18 02 5 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 216 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Che c est qu il y a une empreinte entreprise 1 18 46 7 TI je mettrai aussi celui d avant Comp tences m tiers 1 18 49 7 AL Analyse et validation 1 18 58 4 TI ok je mets mission 3 sur les deux ok c est bon Analyse et validation et apr s 1 19 09 8 on fait un rapport selon les standards de l entreprise et le dernier le tableau profil pour un canton il y a un peu plus de 1 19 18 9 programmation on pourra aller sur du Usage unique l AL j ai fait 2 fois 1 19 44 0 TI oui ce n est pas automatis 1 19 56 0 AL j ai fait mon tableau et je garde le jour on me demande de faire le m me 1 19 58 6 tableau TI vous avez fait tourner le m me programme 1 20 03 1 AL oui je fais tourner le m me programme avec d autres cantons 1 20 10 1 TI la diff rence entre Usage unique et Reporting par exemple vous avez une 1 20 11 8 application vous demandez la personne choisissez votre canton et en fonction de l l ment choisi vlan vlan s automatise m me si vous l ave
248. euve d une ma trise critique et synth tique des acquis th oriques et pratiques attendus d un technicien sup rieur I peut tre d cisif en vue d une embauche ven tuelle d une recherche d emploi ou d une poursuite d tudes C est pour cela que son sujet doit tre choisi avec soin de telle sorte qu il r ponde un besoin r el de l entreprise et constitue un apport pour l tudiant tout en satisfaisant des exigences universitaires suffisamment l avance afin que le temps n cessaire pour les recherches qu il engendre et sa r daction puisse tre r ellement d gag y compris sur le temps de travail en entreprise Le choix du sujet doit tre discut dans la mesure du possible d s la deuxi me valuation pour une validation au plus tard mi avril Pour cela vous utiliserez la fiche sujet de m moire que vous trouverez dans ce livret d alternance II faut absolument viter d aborder le m moire la h te tr s en retard durant l t Contrairement au rapport de stage de 1 ann e qui est descriptif le m moire de 2 ann e doit pr senter une valeur ajout e de la part de son auteur Il doit permettre de tester la capacit de l tudiant construire une probl matique choix de questions traiter partir d un sujet d termin conduire une r flexion et une analyse argument e sur un sujet prendre du recul et largir le traitement du sujet choisi au del des limites strictes
249. exte mission et pour le collectif coll gues services communication interpersonnelle et capacit travailler dans une quipe et ou l animer 8 Remise en cause personnelle Appr ciation et reconnaissance de son travail des erreurs et du r sultat et de son comportement Prise de recul et questionnement 9 Sollicitation de l avis et du conseil Appr hender un probl me formuler sa demande solliciter et mobiliser les ressources quand et comment Recherche des interlocuteurs et des comp tences adapt s la solution du pro bl me Diplomatie 10 Prise en compte des r gles et pratiques de l entreprise Capacit tenir compte lors de la r alisation des mis sions op rationnelles ou d am lioration des r gles codes et pratiques de communication et de fonctionnement dans l entreprise 11 Mobilisation de ressources externes l entreprise Capacit rechercher et mobiliser des m thodes des outils des principes d organisation et des personnes ressources externes enseignements de l IUT ou d une autre formation articles ouvrages ou sites internet pour r soudre des probl mes in dits pour l entreprise ou am liorer son mode de fonctionnement 12 Volont de progression d am lioration de ses propres performances capacit se fixer des objectifs d am lioration tenir compte des remarques des valuateur pour tenter de faire mieux la fois suivante etc 13 Prise de recul capacit
250. faire conna tre aupr s des entreprises aupr s des ma tres d apprentissage sur ce qu on fait les cours les contenus un moment donn il y avait un projet de Syllabus des enseignements qui n a pas abouti mais aussi de plus communiquer vers les ma tres d apprentissage mais inversement aussi on avait essay des temps de table th matique avec les ma tres d apprentissage autour d un th me pour changer sur leurs besoins la r alit en entreprise les missions on a aussi en STID les projets lourds les projets longs les projets tout au long de l ann e qui changent un peu de nom l id e est que les tudiants par groupe travaillent sur un projet de septembre juin en plus de leur cours ils ont une probl matique et il y a un vrai un commanditaire qui est venu exprim son besoin ces projets ont pour objectifs d tre transversaux de fa on mobiliser non seulement les connaissances de statistique de gestion d conomie d anglais etc 0 50 06 1 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 198 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Che par rapport l objectif de l entretien la capacit des experts mettre un 0 52 14 9 lien entre le contenu des enseignements et les t ches en entreprise est ce que vous avez un dernier mot SL j ai accept de participer ce gr
251. fert de connaissances enseign es 101 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se ILS Utilisez vous des exemples tir s de situations professionnelles dans vos cours souvent parfois jamais Quand et pourquoi Donnez des exemples Non 11 6 Quelle est votre appr ciation sur l utilisation des connaissances enseign es l IUT par les tudiants que vous suivez en tutorat dans le cadre de leur activit en entreprise Tres variable selon les missions II 7 Que pensez vous plus particuli rement de l utilisation en entreprise des connaissances que vous enseignez Pensez vous que les tudiants puissent utiliser toutes les connaissances au cours de leur alternance Si non quelles sont celles qui sont souvent utilis es et celles qui ne le sont pas du tout ou tr s peu Non pour les connaissances mais oui pour les competences transversales II 8 Selon vous quelles sont les raisons qui permettent d expliquer ces diff rences d utilisation II 9 Les connaissances qui sont peu ou pas utilis es lors de l alternance en entreprise seront elles utiles plus tard dans leur carri re professionnelle 11 10 Les pratiques en entreprise des tudiants que vous avez suivis vous ont elles amen modifier le contenu et l organisation de vos cours l IUT IL 10 1 Si oui sur quels aspects du cours I1 10 2 Si
252. fois jamais Souvent Quand et pourquoi Donnez des exemples Essentiellement dans le cadre des tude de cas par exemple l enqu te en ligne dans le cadre du cours de programmation avanc e ou le projet du cours d algorithmie qui se fait en partenariat avec l agence d urbanisme Quelle est votre appr ciation sur l utilisation des connaissances enseign es l IUT par les tudiants que vous suivez en tutorat dans le cadre de leur activit en entreprise Il semble que les connaissances informatiques et statistiques acquises l IUT sont souvent utilis es dans le cadre de l activit en entreprise et que la perception des entreprises sur ces comp tences est relativement bonne De m me il semble que la dimension PPP soit bien appr ci e Il semble que les connaissances informatiques acquises l IUT sont souvent utilis es dans le cadre de l activit en entreprise et que la perception des entreprises sur ces comp tences est relativement bonne Particuli rement les d veloppements sous Excel VBA interface et en Base de donn es Access requ tes SQL Que pensez vous plus particuli rement de l utilisation en entreprise des connaissances que vous enseignez Pensez vous que les tudiants puissent utiliser toutes les connaissances au cours de leur alternance Si non quelles sont celles qui sont souvent utilis es et celles qui ne le sont pas du tout ou tr s peu Je pense que les tudiants utilise
253. fonction de consommation aspects socio conomiques de la consommation Epargne et patrimoine sources des donn es instruments d analyse volution de la structure des patrimoines aspects socio conomiques des patrimoines Enrichissement de l analyse conjoncturelle liaison biens et services revenus Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Travail sur des tudes empiriques estimation de la fonction de consommation 5 3 3 REGULATION ECONOMIQUE ET RELATIONS INTERNATIONALES 1 ECO 331a Module EG331 Volume horaire 25h Pr requis ECO 231a Objectifs En conomie ouverte comprendre la dynamique des conomies et introduire la politique conomique Comp tences Etre capable de comprendre l information budg taire et les bases de l information mon taire et financi re Etre capable de comprendre les pr suppos s th oriques des discours de politique conomique Contenu Dynamique des conomies croissance et crises Monnaie et financement de l conomie Les instruments de la politique conomique Cadres th oriques et exemples de politiques conomiques Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Introduction la mod lisation 5 3 4 REGULATION ECONOMIQUE ET RELATIONS INTERNATIONALES 2 ECO 431a Module EG431 Volume horaire 35h Pr requis ECO 331a Objectifs Comprendre la dynamique des conomies en conomie ouverte et les enjeux de la mondia
254. formation a je ne sais pas 1 47 54 8 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 218 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se MA par rapport l apurement 1 49 06 7 TI la suite de l apurement MA et il y avait quelques tests sp cifiques statistique descriptive TI c est a le test AL statistique 1 49 49 7 Che donc c est 1 1 2 1 50 03 3 TI non AL TI c est toujours dans le point 1 1 2 mais les 2 derni res lignes c est dire 1 50 03 9 Statistique descriptive quelques tests sp cifiques pour les ressources potentielles dans la grille MA de toutes les fa ons tu auras autres choses on peut faire la note globale 1 50 07 2 TI oui oui pendant que vous faites l addition on va regarder le m moire ce plan 1 50 12 8 d taill c est juste l ordre l id e c est que vous voulez d montrer la n cessit de mettre en place un syst me d information solution pour centraliser les donn es pourquoi le syst me d information le point sur le besoin trop de choses techniques dans l introduction une l re partie capitaliser 2 me partager 3 me partie fiabiliser MA variables quantitatives variables qualitatives 1 50 35 6 TI parce que j ai un syst me d information qu il y a fiabilit le choix d un 2 01 28 8
255. fs de tra vail pour la troisi me p riode 1 Soutenance orale valu e 2 Evaluation des r alisations 3 Evaluation du comportement 4 Synth se des notes obtenues 5 D finition des objectifs de tra vail pour la quatri me p riode 1 Soutenance orale du m moire 2 Evaluation de la soutenance et du m moire 3 Evaluation des r alisations 4 Evaluation du comportement 5 Synth se des notes obtenues Contrat d objectifs p 15 Fiche de suivi des r alisa tions de la premi re p riode p19 Fiche suivi des r alisations de la premi re p riode p 19 Fiche valuation du compor tement p 21 Fiche de synth se des valua tions p 23 Fiche de suivi des r alisa tions de la deuxi me p riode p 25 Fiche suivi des r alisations de la deuxi me p riode p 25 Fiche valuation du compor tement p 27 Fiche sujet de m moire p28 Fiche de synth se des va luations p 29 Fiche de suivi des r alisa tions de la troisi me p riode p 31 Fiche suivi des r alisations de la troisi me p riode p 31 Fiche valuation du compor tement p 33 Fiche de synth se des va luations p 35 Fiche de suivi des r alisations de la quatri me p riode p 37 Fiche suivi des r alisations de la quatri me p riode p 37 Fiche valuation du compor tement p 39 Fiche de synth se de la qua tri me p riode p41 Fiche
256. giciels pr sent s est laiss l appr ciation des enseignants en fonction des logiciels utilis s par les entreprises pour le traitement statistique des donn es 5 3 ENVIRONNEMENT ECONOMIQUE et COMMUNICATION Les enseignements d conomie et gestion d expression communication et d anglais et le PPP sont regroup s dans cette partie du programme et sont dispens s dans les UE 13 UE23 UE33 et UE43 La pr sentation des UF composant les modules est structur e en 4 parties 5 3 A Economie 5 3 B Gestion Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 18 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 28 46 5 3 C Expression communication 5 3 D Langue Le Projet Personnel et Professionnel bien que inclus dans l unit d enseignement 3 fait l objet d un paragraphe propre le paragraphe 6 5 3 A ECONOMIE L enseignement d conomie a pour but de donner aux tudiants une bonne compr hension de l environnement conomique et social dans lequel ils vont s ins rer de situer l entreprise ou l organisation dans laquelle ils travailleront par rapport cet environnement et d analyser les conditions de production et d utilisation de l informatio
257. h se transversales associant des tudes statistiques et des mises en uvre d outils informatiques nos tudiants sont galement assez rapidement op rationnels dans l utilisation des principaux logiciels li s la statistique Un des points faibles me semble t il est la difficult rencontr e par certains d entre eux au niveau de l int gration dans l entreprise au sens large et non pas dans le service dans lequel ils travaillent cela est du au type de mission qui leur sont parfois confi es qui les restreignent ne pas avoir de contact avec d autres personnes et services Quelles sont vos propositions pour un meilleur accompagnement des tudiants en entreprise cf points II 5 et IV 1 Quelles sont vos propositions pour permettre aux tudiants d tre plus op rationnels l issue de leur formation Il me semble que nos tudiants sont suffisamment op rationnels aujourd hui la fin de leur formation et qu ils n ont pas de difficult s occuper des fonctions de leur niveau quand le march de l emploi le leur permet Peut tre devrait on les sp cialiser en 2 ann e par le biais de cours optionnels qui permettraient certains d entres eux d aller plus loin soit au niveau de leur capacit de d veloppement en informatique par exemple ou dans l utilisation plus pouss e de certains logiciels tels que SAS Quelles sont vos propositions pour am liorer la formation en alternance du DUT STID
258. h se de biostatistique c est une th se appliqu e statistique impliqu e en pr parant la th se j enseignais la statistique en Deug de biologie jusqu en Ma trise cours d anova et test que j aimais bien AV j ai eu un ler poste de Ma tre de conf rence l universit de Nantes 0 07 33 7 la facult de pharmacie qui ne m a pas apport grand chose professionnellement ce n tait pas passionnant j ai demand au bout de 4 ans ma mutation l IUT Lumi re et j y suis entr e en 2000 Che quel est votre parcours professionnel l IUT Lumi re savoir quels 0 07 59 9 sont les diff rents tutorats que vous avez faits en entreprise les sp cificit s des missions des entreprises AV je suis arriv e en septembre 2000 j ai d couvert l IUT Lumi re ce que 0 08 36 7 c est que l apprentissage en 2002 j ai pris la direction du d partement STID suite l arr t de SL c tait un mandat de 3 ans pendant ces 3 ans j ai mont avec les entreprises partenaires et avec d autres coll gues la licence professionnelle charg e d tude statistique elle a t mont e quand j tais chef de d partement a m a beaucoup appris sur l employabilit des tudiants ce qui m a beaucoup appris c est l assembl e des chefs de d partement o on a l info sur les autres d partements STID o on tablit ensemble le Programme P dagogique National PPN j ai particip avec cette instance la r novation du PPN pas de grandes modifications mais i
259. herche et synth se d l ments permettant de d cider sa poursuite d tudes ou sa recherche d emploi Les diverses techniques de recrutement Cat gories de tests pr sentation des diff rentes techniques des recruteurs entretien d embauche sur diff rents modes tests psychotechniques etc Entra nement aux entretiens entretien t l phonique entretien d embauche Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 28 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 38 46 7 MODULES COMPLEMENTAIRES Pr s de 20 de l enseignement est constitu de modules qui permettent l tudiant de privil gier dans sa formation une insertion professionnelle d acqu rir des outils statistiques sp cifiques d un domaine d application particulier Ces enseignements renforcent la formation dans les domaines d application de la statistique mettent l accent sur l informatique op rationnelle bases de donn es logiciels sp cialis s programmation web le droit la gestion et l anglais professionnel Les UF constitutives de ces modules sont d crites ci dessous Il pourra en tre propos d autres pour tenir compte de sp cificit s locales 7 1 STATISTIQUE
260. i re professionnelle En principe oui Les pratiques en entreprise des tudiants que vous avez suivis vous ont elles amen modifier le contenu et l organisation de vos cours l IUT Si oui sur quels aspects du cours oui pour se remettre en cause et progresser Si non pourquoi non du fait des diff rences il faut niveler pour apporte un enseignement g n ral tous Comment faut il proc der pour une int gration efficace des situations d action en entreprise dans les enseignements DUT STID Bien les conna tre avec plus d changes sur toutes les situations possibles Selon vous comment pourrait on amener les tudiants STID utiliser efficacement les cours re us en entreprise En leur posant plus de questions pr cises sur leurs missions et leur fa on de travailler Quels outils pourrait on imaginer pour cela En particulier que pourrait tre l apport d un syst me informatique dans le transfert des connaissances enseign es DUT STID en entreprise des compte rendus plus pr cis et d taill s Encadrement des apprentis STID en entreprise Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 130 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel Quelles sont les difficult s rencontr es dans le suivi des tudiants STID en entre
261. i j ai ins r les r sultats des requ tes dans fichier Excel partir d un autre poste en fait le logiciel n est que sur mon poste dans un ler temps lancer les requ tes sous oracle et puis il faudra venir le coller ici on retourne dans le menu on lance la 2 me requ te sous oracle excusez moi je n ai pas pr ciser il y a deux requ tes et tout r unir en une seule requ te et la 2 me tape la coller ici il y a une 3 me tape saisie manuelle du compteur Opti planning r alis e par l agent un agent a un cota r aliser 1487 heures et la fin de l ann e ce qu il a effectivement r alis et moi ce que j ai calcul dans Excel j ai fait tout un tas de calcul pour arriver un r sultat calcul par moi 0 04 03 8 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 248 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se m me en nombre d heures on a jug de r cup rer ce que Opti planning mentionne s il y a une diff rence avec ce que moi j ai calcul qui permettrait de comparer les deux valeurs en cas d erreurs AL j ai commenc par exemple cet op rateur a r alis 1586 heures la fin de 0 06 14 6 l ann e sur Opti planning il faudra rentrer ce tableau manuellement parce que c est quelque chose que je n ai pas r ussi retirer dans les requ tes je n ai pas
262. i oui lesquels DESS SISE Lyon2 Faites vous du tutorat IUT Lumi re Depuis combien d ann es Non Combien avez vous encadr d apprentis environ Combien taient des tudiants STID Aucun Faites vous du tutorat ailleurs qu l IUT Lumi re Non Vos enseignements et leur utilisation en entreprise Quels sont les contenus des modules que vous enseignez en STID SAS Comment avez vous d fini ces contenus d enseignement A partir de quels supports PPN autres sources pr ciser Rencontre avec les responsables du d pt STID Quelles modalit s p dagogiques utilisez vous dans vos cours Exercices pratiques Un maximum d exercices mettant en application le cours Utilisation du video projecteur Y a t il une ou des diff rence s entre enseigner dans un syst me de formation en alternance et enseigner dans un syst me de formation traditionnelle sans alternance Si oui laquelle lesquelles Si non pourquoi Non except peut tre une diff rence de niveau entre tudiants du fait que cetains utilisent le logiciel en entreprise et dautres pas Utilisez vous des exemples tir s de situations professionnelles dans vos cours souvent parfois jamais Quand et pourquoi Tous les exercices s appuient sur des bases de donn es r elles Si un tudiant avait un cas concret soumettre cela ne poserait aucun probl me de l aborder en cours Quelle est votre appr ciation sur l utilisation des connaissa
263. i vous enlevez tout ce qui est qualitatif 0 30 34 7 AL non AL le tableau est tr s complexe 0 30 56 4 TI pas d autres questions parfait Le m moire on le garde pour la fin on va 0 31 46 5 valuer la p riode la fiche de synth se de la 3 me p riode la derni re fois plein de choses et cela t corrig vous n avez pas donn de r sultats MA ce que tu avais rendu 0 33 15 1 TI l aujourd hui a manque quand vous parlez prenez des exemples vous tiez 0 33 23 1 devant la diapo vous tes mal plac faites attention vous tes resplendissant cette fois ci MA la derni re fois c tait une num ration on fait a a 0 35 52 7 TI vous avez fait un bilan tr s positif de la p riode j esp re que c est bien 0 36 15 2 honn te AL il y a eu pas mal de jour m me l IUT 0 36 32 3 TI est ce que a peut provenir que vous tes plus r actif vous avez eu un 0 36 54 1 stagiaire AL je ne pense pas Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 211 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIV Test 1 Outil d aide au transfert de connaissances la CRMA dur e 2h 18 mn MA La derni re fois qu on s est vu d s le lendemain tu AL as pris en compte ce qui a t donn 0 37 58 7 TI comment vous jugez de la prestation orale le il y a un man
264. ice ou r alisation d une mission d am lioration de l organisation technique et ou sociale Pr ciser quel est le degr d avancement du travail effectu la mission est elle remplie totalement ou partiellement Si tout n a pas t fait expliquer pourquoi en pr cisant notamment la part de responsabilit de l alter nant et la part li e au contexte Principales r ussites et points perfectibles est important que l alternant ait un jugement clair et objectif de son tuteur entreprise sur ce qu il a bien r ussi et sur ce qui reste perfectible Il est tout aussi important de lui donner des indications relativement pr cises sur les raisons de la r ussite ou de l chec Vous veillerez donc bien lui pr ciser les crit res que vous utilisez pour vous constituer un jugement sur ses r alisations Principales connaissances et ou comp tences d velopp es Il convient d valuer la fois ce que l alter nant a d couvert compris et appris faire lors de son activit en entreprise On portera une attention particuli re aux connaissances enseign es l IUT que l alternant a cherch mobiliser en situation de travail avec succ s ou non pr ciser si possible ce qui a permis la r ussite ou ce qui a emp ch le transfert de connaissances amp Evaluation des r alisations Modalit s d valuation L analyse des r alisations permet d valuer le travail en entreprise en adoptant un point de vue global centr sur les missio
265. icles statistiques ou informatiques r dig s en langue anglaise Contenu Travail partir de documents divers du monde professionnel courriel fax etc Etude de documents techniques r dig s en langue anglaise Entra nement des preuves certifiant la ma trise de la langue anglaise Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 33 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 43 46 8 ANNEXE STRUCTURE DES ENSEIGNEMENTS Liste des modules et UF de Tronc commun et compl mentaires propos s Unit de Formation nn 8 1 Semestre 1 SEMESTRE 1 UE 11 STATISTIQUE 1 STAT 111a STAT 111b STAT 113a STAT 113b_C MATH 121a A SNE INFO 122a INFO 122b INFO 122c ECO 131a GES 131b EE GNAT GA Prea PPP 133a Projet personnel et professionnel 1 Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au tran
266. iels adapt s 5 1 2 STATISTIQUE DESCRIPTIVE 2 STAT 111b Module ST111 Volume horaire 35h Pr requis STAT 111a Objectifs Fournir l tudiant les outils de description de la distribution d un couple de caract res observ s sur une m me population Comp tences Etre capable de Construire un tableau de contingence et d en d gager les caract ristiques essentielles Fournir une description simple et compl te d une population selon deux caract res observ s et de l interpr ter Mesurer l association la liaison entre deux caract res d en valuer le sens et l intensit Contenu Description simultan e de deux caract res Etudes des liaisons entre deux caract res qualitatifs ou quantitatifs Mesures d association Ajustement lin aire Droites et courbes de r gression Utilisation de logiciels adapt s Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Pr senter des exemples d ajustement d une courbe Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique ot Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 15 46 5 1 3 ETUDES
267. ient plus dans mon cours de SIBD des exemples de l entreprise je m inspire aussi de ce que je vois dans mes tutorats CLIO en entreprise ce sont des extrait de syst me d informations je fais beaucoup de diversions dans mon cours c est vrai je pr f re les TP je parle beaucoup je bouge beaucoup oualah 0 18 32 2 Che en 2 4 en tant que responsable tuteur enseignant quelles sont les diff rentes sph res ou institutions dans lesquelles vous avez navigu comment avez vous concili les enseignements l IUT les diff rentes r unions commission p dagogique nationale assembl e des chefs de d partement etc auxquelles vous avez particip en interne et en externe et les activit s qui sont r alis es dans les entreprises 0 21 52 0 HC est ce que c est sur le plan de l organisation 0 23 04 2 Che oui sur le plan de l organisation et s il y a des liens 0 23 24 0 HC sur le plan organisation c est notre casquette de femme AV et SL diront peut tre les m mes choses je suis bien organis e j anticipe mes r unions en entreprise donc pas de souci mes enseignements sont cal s 3 4 mois d avance je ne me fais pas coinc e sur le plan d organisation ce que je vois en entreprise je diffuse pendant mon cours le cours o je m en sert le plus c est le cours de syst me d information de 2 me ann e des vrais exemples que j ai vus en entreprise de fois je fais venir quelqu un de l entreprise je sais qu il y a un lien ce lien est a
268. ign es des 0 40 50 2 alternants quand ils vont en entreprise AV le ler frein de la mobilisation des connaissances enseign es vient de 0 41 21 6 l entreprise elle m me si le ma tre d apprentissage n a pas la curiosit de regarder ce qui est dans le programme contrat chez Corys le ma tre d apprentissage ne met l tudiant pas sur des missions qui permettent d utiliser ses comp tences a c est un vrai probl me il y a une part de peur qui vient de l tudiant qui ne veut pas faire de b tise en entreprise il y a une part qui vient de l IUT je fais mon cours des exercices sans se soucier de ce qui se passe en entreprise quand j enseigne en DEUG j utilise un logiciel pas trop cher que je ma trise facile utiliser en DUT on ne peut pas se permettre a on est oblig d utiliser plusieurs logiciels diff rents ce qui est tr s couteux en temps de TP vous avez fait a avec R maintenant vous allez le faire avec SAS en entreprise vous devrez adapter vos connaissances si au moins pour chaque type d exercice vous utilisez 2 logiciels diff rents les tudiants comprendrons que c est une m thode finalement ils peuvent la mettre en uvre dans diff rents contextes avec diff rents logiciels Stata ou Statgraphics cet aspect peur de logiciel par rapport ce qui a t vu l IUT va intervenir aussi mon avis a interviendra moins si les enseignants font l effort pour consacrer le temps qu il faut sur diff rents logiciels c est difficile so
269. il collectif en quipe 8 Capacit de remise en cause personnelle 9 Sollicitation de l avis et du conseil 10 Prise compte des r gles et pratiques de l entreprise 11 Mobilisation de ressources externes l entreprise 12 Volont de progression d am lioration de ses propres performances LivrotDUTSTIDO708_cbtindd 33 K 08 07 2008 16 07 36 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 78 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 EENEN e CTI LivrotDUTSTIDO708_cb1indd 34 o 08 07 2008 16 07 37 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 79 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se EEEE e INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMIERE LYON 2 D partement Statistique et Traitement Informatique des Donn es Alternant Fiche de synth se de la troisi me p riode Note 1 R alisations 20 Note 2 Comportement 20 Note 3 Restitution orale des missions Mini soutenance 20 Note premi re p riode gt note 1 __ note 2 note 3 note 3 p riode 13 x 18x x
270. il y a interface utilisateurs il du web et du non web a veux dire quelque part quand on va faire le lien avec les enseignements c est de programmation web dynamique et dans 214 c est plus rare chez nos STID c est beaucoup en master quand on encadre les jeunes on se souvient de certains d tails m me s il y a longtemps c est pour cela on a ajout plein de chose sinon la fa on dont c est crit SL ce n est pas conception de budget moi j ai crit conception web appliquer au 1 27 55 1 budget SL l tape suivante c est de mettre les ressources 1 29 02 4 Che2 mettre au propre ce travail et on vous le renvoie sous forme d un tableau 1 29 19 2 et vous mettez vos id es HC mots cl s d enseignements rattach s au cours nos enseignements sont 1 30 00 2 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 158 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VIII S ance de typologies des missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts suite IUT Lumi re 24 mars 2006 dur e 2 h 02 mn proches du PPN actuel mots cl s on peux les fixer stat desc analyse de donn es sondage m thodologie des enqu tes test anova et MLG c est c t stat c est un champ disciplinaire Che il y a des enseignements qui renvoient des champs disciplinaires et d autres d
271. ilit li s l utilisation de la loi normale Etre capable de proposer une loi parmi les lois de probabilit usuelles pour la mod lisation al atoire d un ph nom ne Ma triser les outils de description de la loi d un couple de variables al atoires Contenu Lois usuelles et mod lisation Ind pendance de variables al atoires Esp rance et variance d une somme de variables al atoires ind pendantes et identiquement distribu es Loi du maximum du minimum de k variables al atoires ind pendantes Loi des grands nombres et th or me de la limite centrale Couples de variables al atoires Loi d un couple de variables al atoires Cas discret cas continu Fonction de r partition densit Matrice de covariance de corr lation Fonction de r gression Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles On pourra faire largement appel la simulation pour retrouver des r sultats aborder la pr sentation de lois de fa on exp rimentale 5 1 9 INTRODUCTION A LA STATISTIQUE INFERENTIELLE STAT 212b Module ST212 Volume horaire 35h Pr requis STAT 111a STAT 111b STAT 112a STAT 113a Objectifs Exposer les fondements de la statistique inf rentielle inductive qui permet de remonter des faits observ s sur l chantillon la loi de probabilit dans la population Comp tences Mettre en uvre un tirage al atoire simple juger de la repr sentativit d un chantillon et identifi
272. imer les diff rentes rencontres en entreprise et d apporter un avis sur la qualit des situations de travail propos es dans une perspective de formation de l alternant et sur leur coh rence avec les objectifs du dipl me Les fiches fournies ont t labor es pour fournir un cadre commun et favoriser le dialogue entre les 3 partenaires du stage l tudiant alternant le tuteur entreprise et le tuteur IUT L alternance en entreprise donne lieu quatre types d valuation compl mentaires Une soutenance orale r alis e en d but de chacune des trois premi res valuations en entreprise par l alternant avec rappel des objectifs fix s pr sentation des r alisations effectu es et un bilan des apports pour l entreprise et pour lui m me quels apprentissages Une valuation des r alisations concr tes de la p riode Une valuation du comportement de l alternant au cours de la r alisation de ses missions l aide d une s rie de crit res Une valuation du m moire professionnel lors de la quatri me et derni re valuation Ce m moire donne lieu une soutenance et un rapport crit qui sont tous les deux not s par un jury comportant le tuteur entreprise le tuteur IUT et un enseignant de l IUT dont la sp cialit est dans la mesure du possible la plus compl mentaire possible de celle du tuteur IUT L assurance d une grande transparence dans l valuation garantit une certaine homog n it des pratiques et pe
273. inalit s de tableau de bord positionnement dans un syst me d information d cisionnel Enqu tes besoins maquettage validation sp cifications fonctionnelles Recherche de donn es collecte qualification mise en forme des donn es R alisation informatique d ploiement retour d exp rience Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Administration de ressources d information Conduite de projets 7 2 4 PROGRAMMATION WEB INFO 422b_C Module CS422 Volume horaire 25h Pr requis INFO 321a INFO 321b Objectifs Cette UF doit permettre d aborder les concepts de la programmation Web Comp tences Faire preuve d autonomie dans la mise en uvre d applications Web Utiliser un langage de script D velopper des applications Internet Intranet Client Serveur avec acc s des bases de donn es Contenu Introduction aux technologies Web Pr sentation des architectures clients serveurs Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 31 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 41 46 Pr s
274. incipaux j ai pu faire faire les comparaisons apr s il y a les produits en triple exposition et toujours en produits hom opathiques en m dication familiale et en acc s direct il y a 3 produits oxylo sedatifs pc oxedal TI quand vous dites en triple exposition c est dans toutes les officines ou 0 19 46 1 dans certaines AL en fait on a calcul la part des pharmacies o il y a des produits en 0 19 49 6 triple exposition quand un commercial rentre dans une officine o il y a une triple exposition il note et apr s on additionne AL apr s il y a la part du lin aire le commercial calcul la part des 0 20 21 5 produits hom opathique borleau et les produits allopathiques il y a aussi la part des produits borleau et tous les produits qui sont acc s direct voil ce travail m a permis de m am liorer en production crite J ai essay de faire des efforts dans la synth se autre chose d crire que ce qu on voyait sur un graphique AL pour les interviews il y avait un fichier qui s appelait omeroute qui 0 21 31 4 servait de base pour la pr paration de visite et sachant qu il y avait un autre qui s appelait sav pour pr parer les visites on a pens qu il fallait les mettre ensemble donc il fallait interroger les commerciaux pour savoir ce qu ils pensaient de l outil omeroute avoir leur satisfaction j ai fait un questionnaire que j ai interrog au t l phone 12 commerciaux parce que c t
275. ion il y a 0 59 26 0 production de stat ler niveau 2 niveau apr s la saisie apurement SL tu vas faire un copi coll de ce qu on avait fait tout l heure ler niveau 1 00 21 2 et prend les deux et on va changer les outils pour certains a peut tre Sphinx Etnos Excel tu ajoutes Question Modalisa AV on aurait pu les mettre sur les m mes lignes 1 01 25 0 HC non peut tre on les avait pris dans les fiches d valuation 1 01 40 8 SL Modalisa c est la version universitaire de Sphinx il est gratuit pour les 1 01 49 7 universit s AV apr s s ils font pid mio a va tre Epi info c est pour faire des enqu tes 1 01 52 9 en pid mio SL est ce qu on ne devrait pas enlever Question Modalisa ce n est pas 1 02 09 7 enseign s AV on peut laisser dans la colonne interm diaire c est utiliser en entreprise 1 02 32 8 mais nous on ne les utilise pas ici Che2 Question Modalisa je fais quoi je laisse 1 02 36 6 AV Modalisa on l a fait une ou 2 ann es parce qu on avait besoin dans des 1 02 37 8 enqu tes sp cifiques mais apr s SL puis qu on est dans la colonne laisse Sphinx Ethnos pour tout le monde 1 02 44 3 AV production de statistique de ler niveau statistique descriptive 1 03 16 3 SL analyse de donn es estimation test Anova MLG on ne le fait pas souvent 1 03 23 8 dans 2 niveau enqu te souvent tanagra c est bien HC a peut tre une remarque rarement utilis e lors d enqu tes rarement 1 03 42 7 utilis
276. ions de travail propos es et contribue construire l autonomie de l apprenti et d velopper son employabilit long terme Il informe son interlocuteur dans l entreprise du contenu des programmes des r sultats acad miques de l tudiant ou encore fait part au directeur des tudes des souhaits des entreprises concernant le contenu des enseignements il participe aux travaux destin s am liorer le fonctionnement de l apprentissage garantit l quit de la notation des p riodes en entreprise et sa bonne ad quation avec le syst me de r f rence des valuations LivretDUTSTIDO708_cbtindd 5 08 07 2008 16 07 01 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 51 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 3 Les responsabilit s de chacun dans l valuation Le tuteur entreprise a la responsabilit de d finir au d but du contrat d alternance les objectifs g n raux assign s l alternant pendant l ann e de fixer des objectifs de travail sp cifiques l alternant pour chacune des quatre p riodes d alternance d valuer les pr sentations orales soutenances et crites m moire les r alisations pratiques et le com portement de l alternant l aide des fiches d valuation qui sont fournies dans le pr sent livret Le r le du tuteur IUT est d an
277. ions qui ne vous parle pas 0 10 59 8 MA je ne sais pas comment on rentre dans ce document 0 11 05 4 TI a c est les missions 0 11 15 5 MA et si c est le cas voil ce qu il doit faire 0 11 22 4 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 202 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIII Test 1 Outil d aide au transfert de connaissances Boiron dur e 1h 54 mn TI voil les cours o il peut aller chercher 0 11 42 4 MA ce qu on a eu est ce que les tuteurs entreprise vont devoir entrer l dedans 0 12 06 6 TI pas n cessairement 0 12 10 0 Che lors de la mise en contrat les missions faire ce document c est un guide MA pour quif Che l tudiant et pour le tuteur entreprise pour avoir une id e des cours enseign s l IUT 0 12 49 1 MA et les tuteurs en entreprise qui ne sont pas forcement des gens de la Stat moi je pense que c est pour l tudiant si ce n est pas le cas faire un groupe de travail pour l tudiant pour le tuteur il faut des entr es parlantes concr tement j aurais d faire une analyse un tableau de bord qu est e que j attends de l tudiantf il faut qu il ait un bouton qui s appelle Tableau de bord et je clique l dessus et derri re a me d crit ce qu il faut faire TI
278. ique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 25 46 Pr sentation des donn es formulaire tat 5 2 8 SYSTEME D INFORMATION ET BASES DE DONNEES AVANCEES INFO 321a Module CS321 Volume horaire 35h Pr requis INFO 222b Objectifs Conception et gestion de bases de donn es Comp tences Ma triser la conception de bases de donn es relationnelles Utiliser efficacement les possibilit s du langage SQL pour cr er mettre jour interroger et administrer une base de donn es D velopper des applications autour des bases de donn es impl mentations et interfaces Contenu Contraintes d int grit Pr sentation des diff rents sous langages de SQL Mod lisation des donn es des syst mes d information et des bases de donn es D marche de conception et de r tro conception de bases de donn es Syst mes d information sp cifiques de production de d cision transport environnement etc Import export de donn es et extraction de multi bases h t rog nes Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Introduction aux entrep ts de donn es Conception alimentation cubes 5 2 9 FOUILLE DE DONNEES DATA MINING DMST 421a Module CS421 Volume horaire 20h Pr requis STAT 111a STAT 111b STAT 311a STAT 412a MATH 221b INFO 122a INFO 222a INFO 321c Objectifs Cette UF permet d aborder les principes g n raux de con
279. ique de donn es Annexes de la th se SL c est matching si c est le mot que tu recherches en informatique 0 50 41 3 Che2 a suppose d avoir une connaissance sur la progression des enseignements l interface que devra proposer mais a le livret lectronique de l apprenti pouvait permettre de le faire a veut dire qu on donne acc s aux ressources qui ont t vues aux cours 0 50 49 5 Che parce que l en ce moment ce syst me d aide lors de la mise en contrat on pr voit les connaissances mobiliser et on va voir comment l apprenti va se comporter en entreprise puisque le syst me va nous permettre de r cup rer ces traces de production par rapport aux hypoth ses est ce que c est dans ce sens que l apprenti a travaill est ce qu il a utilis les enseignements ou il a consid r que c est deux mondes s par s l le syst me nous permet un suivi am lior 0 51 13 5 Che2 pour le moment il n y a rien qui aide faire la connexion c est laisser la charge de l l ve en ler lieu et la bonne volont du ma tre d apprentissage et du tuteur s il arrive le faire 0 52 21 8 SL le tuteur IUT pour tel probl me sp cifique il faut voir tel enseignant 0 52 34 6 Che2 l l id e c est de mettre sur la table de mani re incontournable 0 52 44 8 HC et les ma tres d apprentissage sont demandeurs la r union qu on a eu en octobre ils nous demandent chaque fois de leur b
280. is tapes et t ches mais c est les m mes en fait 1 03 53 1 Che non la t che c est essayer de rechercher la g n ricit 1 03 57 5 Che2 en fait c est a 1 04 05 0 CM en fait a peut tre la fa on de faire 1 04 10 3 SL on donne les crit res un syst me de stabilo 1 04 22 6 Che2 moi je pense que c est la meilleure technique 1 04 35 4 SL au fur mesure qu on parcourt tout a c est de la connaissance acad mique 1 04 36 3 mobilis e a c est plus savoir comp tence la vraie t che elle est l la typologie c est a Che moi je n arrivais pas faire ressortir ce qui est fondamental 1 05 04 0 SL et de ce qui ne l est pas 1 05 08 1 CM on risque de ne pas avoir la m me vision 1 05 10 2 Che2 mais justement c est a qui est int ressant vous codez tous pour avoir une 1 05 14 2 discussion pour voir si vous tes d accord c est comme a que nous avons fait en OGP s il y a une coh rence tant mieux s il n y a pas de coh rence a n cessitera discussion SL nous n avons pas tous la m me perception dans le codage qu est ce qu il 1 05 37 4 faut faire sortir Che2 vous avez d gag 3 niveaux vous avez parl de mission de secteur 1 05 43 2 d activit et de service d j SL service et secteur a ne va pas tre dur 1 05 52 0 Che2 mais nous service secteur d activit 1 05 57 2 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 146 Cas d
281. is es des apprentis en entreprise par des experts IUT Lumi re 10 f vrier 2009 dur e 1 h 20 mn Annexe VII S ance de typologies missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts IUT Lumi re 10 f vrier 2009 dur e 1 h 20 mn Annexe VII S ance de typologies missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts IUT Lumi re 10 f vrier 2009 dur e 1 h 20 mn THEMES ABORDES TEMPS h mn s Che merci Che2 merci madame HC merci mesdames d avoir r pondu l appel 0 00 00 0 du d partement STID pour tenir cette r union relative la probl matique du transfert de connaissances enseign es en entreprise et de fa on sp cifique d gager la typologie des missions des apprentis en entreprise pour apporter un plus la construction de leurs connaissances sur ce je vais vous pr senter de fa on synth tique le contexte de ce travail l objectif de la r union quelques r sultats tir s des r flexions qu on a eu ensemble et la s ance de travail sur la typologie qui est l l ment de cette r union ce travail s inscrit dans le cadre d une th se de doctorat qui s intitule conception et exp rimentation d une plate forme multim dia d apprentissage distance pour des formations distance th se pr par e par Che et dirig e par AT et Che2 quel est le constat qui nous a amen pr parer cette th se de doctorat il y a lieu de souligner des difficult s de m
282. is de l apprenti la pr sentation sur 2 ann es on a du mal se positionner o est ce qu il en aitf tout ce qu on va lui donner est ce qu on est en phasef surtout Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 217 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIV Test 1 Outil d aide au transfert de connaissances la CRMA dur e 2h 18 mn sur des missions comme approche socio co comme ici o AL n a pas son profil on a moins positionn AL sur les enqu tes il faut que a corresponde sa personnalit son projet professionnel mais il faut qu on puisse avoir un curseur pour savoir tout moment o on en est Che cet outil permet de planifier les prochaines missions 1 25 38 3 MA je pense que c est plus vous l universit d interroger l tudiant 1 26 21 0 Che a l am ne aiguiller ce qui est utile pour l entreprise 1 26 56 1 MA ca revient ce qu on venait de dire AL a du mal aussi aller chercher l information 1 27 04 0 Che AL est encadr par les tuteurs IUT par exemple pour la 4 p riode on peut d j faire l exercice ce qui serait possible de rattacher 1 27 15 1 TI l on va l crire cette organisation finale il faut qu on prenne une date 15 16 17 18 septembre une demi journ e l autre ma tre d ap
283. is en place pour utiliser pour classifier les missions est ce que cette grille l a aid T pour avoir son opinion finalit c est d avoir une plate forme informatique Che est ce que tu as eu des difficult s utiliser les enseignements qu ont 1 16 05 3 sugg r s la grille dans la r alisation des diff rentes missions qui ont t prescrites AL est que j ai eu mal utiliser le tableau 1 16 28 9 Che utiliser le tableau 1 16 32 0 AL je n ai pas tout compris il ya des choses qui reviennent 2 fois du coup je 1 16 34 3 ne savais o en mettre Che compte tenu du fait que la mission principale est clat e chaque d tail 1 16 42 9 on met les enseignements possibles m me s il faut r p ter il faut regarder dedans et piocher AL il y a des choses si a appara t 2 fois mettre un endroit et pas l autre 1 17 04 6 Che puisque ce n est pas tout fait la m me chose on r p te les ressources 1 17 11 1 chaque mission diff rente quand c est n cessaire je note n anmoins qu il y a eu des difficult s parce qu il y a des choses qui reviennent Che est ce que tu peux me donner des exemples pour des choses qui 1 18 56 1 reviennent qui d range un peu AL celui et celui ci 1 19 00 1 Che donc terminer le travail il y a statistique descriptive ici conception des 1 19 04 9 maquettes et analyse des besoins T221 et T222 o ST111 indiqu 2 fois Che est ce que les connaissances enseign es
284. ise a m a beaucoup aid en tant que chef de d partement il y a eu d couverte de ce que c est que le management les discussions politiques strat giques quand on d fend son point de vue cela a permis d tre l aise en entreprise pour des tutorats difficiles quand on a des tutorats difficiles a aide de conna tre les diff rents rouages du contrat d apprentissage de FormaSup de la chambre de commerce de savoir comment a se passe apr s on ne se pose pas de question on sort d une r union on va au cours etc 0 32 42 9 Che on est amen changer d entreprise pour un tudiant 0 38 29 1 SL oui de fois a arrive un tudiant qui demande une rupture de contrat l amiable parce qu apr s le DUT je dois pouvoir continuer dans une autre licence et sachant que le dipl me c est dans un contrat d apprentissage rompre le contrat d apprentissage a peut poser probl me a permet d alerter l tudiant du risque qu il court ce sont des informations que je n aurais pas eu si je n ai pas t chef de d partement un ma tre d apprentissage qui ne sait pas les avantages pour l entreprise en prenant un apprenti pendant le stage de 1 re ann e je lui explique la taxe d apprentissage ce qui l am ne infl chir sa d cision de ne pas continuer avec le stagiaire en contrat d apprentissage en 2 me ann e 0 38 48 7 Che On n a pas parl des r unions au sein de l IUT 0 40 44 4 SL norm ment beaucoup trop 0 40 50 8
285. isie Apurement T1 2 6 Production de statistique de ler niveau pr ciser T1 2 7 Production de statistique de 2 niveau pr ciser T1 2 8 Analyse interpr tation des r sultats T1 2 9 Elaboration R daction rapport T1 2 10 Pr sentation orale M1 3 Formation T1 3 1 Conception d une formation T1 3 2 R alisation de supports T1 3 3 Animation de formation M1 4 Choix d un logiciel statistique T1 4 1 Analyse des besoins T1 4 2 Ecriture CDC T1 4 3 Etude comparative T1 4 4 Implantation mise en place Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 261 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIX Guide d utilisation de la Grille d aide au transfert de connaissances Tableau 1 Cat gorisation des missions dominance statistique r alis es en entreprise par les apprentis DUT STID IUT Lumi re Lyon 2 Attention l apprenti ne va pas n cessairement r aliser toutes les missions ou t ches propos es selon les cas domaine de m tiers de l entreprise organisation de l entreprise difficult ou sensibilit de certaines t ches pr sence de l apprenti ou non au moment de la r alisation de ces t ches en fonction des rythmes d alternance etc il peut n en r aliser que certaines Par exemple dans le cas d
286. isissent les m thodes utiliser ils les mettent en uvre sous des logiciels bien videmment souvent tout est bien param tr sous les logiciels 0 18 29 9 SL et cela est diff rents selon les domaines d activit s si on prend les tudes cliniques ils savent qu il faut utiliser telle m thode avec tel param tre comme si comme a C est tr s unh il y a un protocole statistique qui est tr s pr cis 0 18 45 7 SL et selon les entreprises c est assez rare qu ils fassent une seule tude statistique dans les 13 mois en g n ral ils vont avoir une succession d tude statistiques 0 19 03 8 SL c est comme s ils ne font qu un bout de l tude 0 19 21 6 SL en gros on pourrait dire l tude statistique c est 3 parties c est la compr hension du je pourrais dire c est 4 la 1 re la compr hension du probl me d finition des objectifs atteindre etc tout le protocole d finir a ils n y participent pas du tout 0 19 27 3 SL la 2 me c est la r colte de donn es c est ce que je disais tout l heure ils n y participent pas non plus 0 19 43 5 SL la 3 me c est traitement statistique proprement dit en g n ral ils peuvent r aliser dans un cadre d fini 0 19 48 4 SL la 4 me c est la diffusion des r sultats pour faire simple ils y participent peu ils r digent rarement les rapports de r sultats rapport d tude a va d pendre 0 19 57 4 Conception et exp
287. isons qui permettent d expliquer ces diff rences d utilisation Diff rences des types de missions de contextes pr sence de statisticiens ou non dans le service et de statisticiens utilisant encore tous les outils cf contrat en tudes marketing encadr par un DESS de statistique le client ne demande pas de stat pouss es donc ils n en utilisent pas Les connaissances qui sont peu ou pas utilis es lors de l alternance en entreprise seront elles utiles plus tard dans leur carri re professionnelle Je n en sais rien Tout d pend de leur probabilit de mobilit vers des secteurs traditionnellement plus demandeurs biostat par exemple Les pratiques en entreprise des tudiants que vous avez suivis vous ont elles amen modifier le contenu et l organisation de vos cours l IUT Si oui sur quels aspects du cours Si non pourquoi Non pas vraiment ou la marge en statistique test et introduction la mod lisation cela m a permis d enrichir ma culture sur les domaines d applications ce qui se ressent j imagine dans la qualit du cours pas d influence sur les notions abord es respect du PPN mais une influence sur le type d exercices plus d exercices o l nonc n est pas directement appliquez tel test plus de r flexion sur la nature des donn es leur origine les conditions d applications du test insistance sur le risque d erreur mais est ce vraiment suite l
288. issances la CRMA dur e 2h 18 mn THEMES ABORDES TEMPS h min sec TI dans le contexte de cette valuation il y a un enregistrement audio et la pr sence de Che qui va donner le contexte de son travail de th se 0 00 00 0 Che le contexte de la th se est la faiblesse de mobilisation des connaissances enseign es des apprentis quand ils vont en entreprise il existe des m thodes et outils enseign s qui peuvent tre efficaces pour l entreprise l apprenti seul ne peut pas assurer ce transfert de connaissances enseign es en entreprise on fera le test de la grille sur la typologie des missions que nous avons labor e apr s la soutenance de AL en vue de prendre en compte la r alit de l entreprise dans ce travail 0 00 54 4 TI vous servirez de test et qui permettra aux g n rations futures STID d avoir des l ments pour faire le lien entre les missions et les modules qui leurs sont enseign s et cela sera possible gr ce ce travail de th se de Che encadr par Che2 enseignant l IUT Lumi re 0 04 39 0 TI AL tu peux faire la soutenance bien que la p riode ait t courte 0 05 13 9 AL la pr sentation de la synth se de la 3 me p riode comporte r pertoire des m tiers et le syst me d information des donn es qui sont nettoyer le nettoyage complet d un fichier a t fait pour montrer un stagiaire toutes les modifications qui ne peuvent pas tre faites par le prest
289. isticien I doit tre en mesure de dialoguer avec les d cideurs ou destinataires de ses travaux pour comprendre leur demande d information et quelles donn es sont rechercher pour satisfaire les objectifs Il doit aussi dialoguer avec ceux qui d tiennent l information qu il s agisse de personnes ou de services internes ou externes l entreprise Enfin il doit restituer les r sultats de son tude aux commanditaires ou aux services concern s De m me le sp cialiste de la gestion informatique des donn es doit tre capable de communiquer avec les utilisateurs internes ou externes La formation en expression communication a pour but de r aliser ces objectifs elle est structur e en deux parties Les grandes lois de la communication la r alisation d un rapport crit la synth se de l information le discours argumentatif et les techniques de l oral semestres 1 et 2 Reprise des th mes ci dessus dans le cadre plus sp cifique de la situation professionnelle et pr paration la r daction du m moire de fin de stage la soutenance orale et aux entretiens d embauche en vue de l insertion professionnelle future des tudiants semestres 3 et 4 La r flexion sur le monde professionnel dans l enseignement d expression communication doit conduire tablir un lien avec le Projet Personnel et Professionnel 5 3 8 EXPRESSION COMMUNICATION 1 EXP 132a Module CL132 Volume horaire 35h Pr requis aucun Objectifs
290. it aussi trouver des contrats dominance statistique dans l administration dans la qualit qui ont beaucoup de donn es on ne peut pas le faire avec n importe quelle structure il faut des contrats biostatistique qualit avec les CAF des conseils r gionaux ces grosses entreprises qui ont beaucoup de donn es de grosses de bases de donn es qui peuvent accepter qu on joue avec leurs donn es voici un peu les deux axes trouver des contrats diff rents et que les m moires servent a Che ok est ce que vous avez un dernier mot en rapport avec l objectif de 0 38 13 9 l entretien avoir des l ments pour comprendre la capacit des experts mettre en lien des contenus d enseignement et des t ches en entreprise HC au d but du d partement il y avait moins d tudiants moins de tuteurs 0 39 14 5 IUT et ces tuteurs taient pris parmi les enseignants qui avaient t recrut s par leur parcours un peu diff rent comme qui tait venu du monde de l entreprise soit des ing nieurs qui sont venus dans l ducation nationale ce qui manque au d partement maintenant des gens qui ont le statut de PAST c est dire des gens qui sont mi temps en entreprise et mi temps l IUT on en avait deux au d but du d partement tout a ce n tait pas neutre tous ces enseignants tous ces tuteurs avaient un profil proche de l entreprise au d but et a passait bien on se comprenait les PAST ont disparu aujourd hui il y a plus d tudiants on est
291. ite IUT Lumi re 24 mars 2006 dur e 2 h 02 mn SL g n ration de liste de randomisation je ne sais pas ce que a veux dire 0 24 33 4 JCO randomisation nous on ne fait pas a nos tudiants 0 26 09 0 Che2 certaines actions trouvent des ressources 0 27 01 5 JCO ce qui est normal on ne puisse pas adapter ce qui serait anormal qu ils ne 0 27 12 1 puissent pas adapter aux demandes en entreprise SL nettoyage 0 27 37 2 Che2 si tu mets pr paration des donn es 0 27 42 5 JCO nettoyage apurement ce sont des termes consacr s 0 28 00 7 HC a concerne nettoyage mais a valide aussi 0 28 05 8 SL c est pour inclure l aspect validation des donn es qu on retrouve qu en m me 0 28 18 1 Che2 est ce par l que le truc de randomisation 0 28 39 0 HC c est autres missions 0 28 48 1 SL on trouve souvent aussi l validation de r sultats est ce que c est dans 0 28 51 4 analyse Che2 c est quoi voir la coh rence des r sultats 0 28 59 5 SL euh la coh rence soit avec de la biblio soit avec des tudes pass es je pense 0 29 10 0 que c est une couche suppl mentaire par rapport l analyse la validation de r sultats JCO ce n est pas validation externe en tirant un autre chantillon 0 29 29 4 SL non c est souvent regarder ce qu on a trouv est conforme ce qui est connu 0 29 46 5 d autres tudes JCO c est une
292. ite en une note sur 20 avec la correspondance suivante Rae AN 18 LivretDUTSTIDO708_cbtndd 18 06 07 2008 1607 17 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 63 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se EEEE e INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMIERE LYON 2 D partement Statistique et Traitement Informatique des Donn es Alternant Fiche de suivi des r alisations de la premi re p riode Objectifs de la p riode pr vus modifi s ou ajout s R alisations effectives pr ciser le degr de r alisation Principales r ussites et points perfectibles pr ciser les crit res utilis s Principales connaissances ou comp tences d velopp es pr ciser ce qui vous para t transf rable Evaluation des r alisations note 1 Appr ciation globale ou commentaires LivretDUTSTIDO708 _cbtindd 19 Y 06 07 2008 16 07 17 Ni Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 64 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 Cette grille est utiliser au cours de l valuation apr s avoir effectu le bilan des actions de l alternant fiche pr c dente Elle se compose de crit
293. itiation l analyse financi re et au contr le de gestion Approche fonctionnelle de l analyse de bilan notions de base en comptabilit analytique m thode des co ts complets Option Economie ou Gestion 20h S3 Option GESTION Approches de Gestion Financi re sur tableur notions de besoins en fonds de roulement de capacit d autofinancement de choix d investissement de choix de financement Option Diagnostique Strat gique Anglais 54h S3 et S4 Anglais professionnel anglais de sp cialit une semaine anglaise en novembre cours d anglais intensifs et autres mati res enseign es en anglais Comptes rendus oraux et crits de l activit en entreprise animation d une r union vocabulaire sp cifique statistique internet data mining CV lettre de motivation Expression communication et accompagnement de l alternance 67h Communication professionnelle 32h S3 et S4 Communication crite et orale professionnelle tude de l action et des relations humaines dans l entreprise management d quipe de travail Projet Personnel et Professionnel 25h S3 et S4 Accompagnement de l tudiant dans la construction d un projet post DUT prise de recul sur les acquis des deux ann es en entreprise ou l IUT Ateliers m moire 10h S4 Aide la r daction du m moire au choix du sujet et la pr paration de la soutenance Sport 21h selon les p riodes de pr sence l IUT Conception
294. itif tutoral constitu de deux ou trois personnes compl mentaires de moyens mat riels ou documentaires bureau t l phone micro ordinateur proc dures consultables etc n cessaires la r alisation du travail et la bonne int gration de l alternant 16 LivretDUTSTIDO708_cbtndd 16 06 07 2008 1607 15 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 61 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se EEEE INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMIERE LYON 2 D partement Statistique et Traitement Informatique des Donn es Alternant Objectifs g n raux du contrat d alternance Principales missions Comp tences acqu rir ou d velopper Moyens mat riels et D Fomatonineme interne Encadrement et assistance ressources documentaires LE TUTEUR ENTREPRISE LE TUTEUR IUT L ALTERNANT nom et signature nom et signature nom et signature 17 LivrotDUTSTIDO708_cb1indd 17 08 07 2008 16 07 16 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 62 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 _ BBE CRE CM Objectifs de la p riode cette partie du tableau est remplir
295. itions pour un meilleur accompagnement des tudiants en entreprise IV 4 Quelles sont vos propositions pour permettre aux tudiants d tre plus op rationnels l issue de leur formation IV 5 Quelles sont vos propositions pour am liorer la formation en alternance du DUT STID Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 93 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel R ponsel Le questionnaire Formateurs a pour objectif d valuer les besoins des formateurs pour une meilleure prise en charge des tudiants DUT STID en vue de leur permettre d tre efficaces au cours de l action en entreprise Identification Date 27 12 2004 Num ro FR M Porter votre nom le num ro sera affect avant exploitation Mati res enseign es en STID et nombre d heures pour chaque mati re Alg bre 30h Depuis quand enseignez vous ces mati res 4 ans Avez vous des enseignements en dehors de l IUT Si oui lesquels Je suis prof Agr g en lyc e d enseignement g n ral Faites vous du tutorat l IUT Lumi re Depuis combien d ann es NON Combien avez vous encadr d apprentis environ Combien taient des tudiants STID 0 Faites
296. ituations professionnelles dans vos cours souvent parfois jamais Quand et pourquoi Donnez des exemples Souvent pour illustrer une situation et mieux la faire comprendre pour davantage les int resser et leur faire conna tre la r alit de l entreprise exemples des cas r els d tudes sur lesquelles j au travaill s ou des exemples de probl matiques clients Quelle est votre appr ciation sur l utilisation des connaissances enseign es l IUT par les tudiants que vous suivez en tutorat dans le cadre de leur activit en entreprise Tr s diverses selon les contextes et la maturit des apprentis mais insuffisante de mani re g n rale Que pensez vous plus particuli rement de l utilisation en entreprise des connaissances que vous enseignez Pensez vous que les tudiants puissent utiliser toutes les connaissances au cours de leur alternance Si non quelles sont celles qui sont souvent utilis es et celles qui ne le sont pas du tout ou tr s peu Certains n utiliseront jamais d autres une partie et d autres tout cela d pend de l entreprise et du poste de l apprenti Selon vous quelles sont les raisons qui permettent d expliquer ces diff rences d utilisation L entreprise le poste la maturit de l apprenti et l int r t qu il porte la mati re Les connaissances qui sont peu ou pas utilis es lors de l alternance en entreprise seront elles utiles plus tard dans leur carr
297. ivante o O i feet nf 6 30 LivretDUTSTIDO708_chtndd 30 08 07 2008 16 07 31 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 75 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se EEEE E INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMIERE LYON 2 D partement Statistique et Traitement Informatique des Donn es Alternant Fiche de suivi des r alisations de la troisi me p riode Objectifs de la p riode pr vus modifi s ou ajout s R alisations effectives pr ciser le degr de r alisation Principales r ussites et points perfectibles pr ciser les crit res utilis s Principales connaissances ou comp tences d velopp es pr ciser ce qui vous para t transf rable Evaluation des r alisations note 1 Appr ciation globale ou commentaires 31 LivretDUTSTIDO708_cbtndd 31 Y 08 07 2008 16 07 32 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 76 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 Cette grille est utiliser au cours de l valuation apr s avoir effectu le bilan des actions de l alternant fiche pr c dente Elle se compose de crit res qui vont permettre de jug
298. jamais Quand et pourquoi Donnez des exemples Oui souvent et tout au long de mes cours comme illustration et travers les exercices car ces sont des illustrations plus concr tes et permettent une meilleure compr hension des tudiants Quelle est votre appr ciation sur l utilisation des connaissances enseign es l IUT par les tudiants que vous suivez en tutorat dans le cadre de leur activit en entreprise Que pensez vous plus particuli rement de l utilisation en entreprise des connaissances que vous enseignez Pensez vous que les tudiants puissent utiliser toutes les connaissances au cours de leur alternance Non les tudiants n utilisent pas toutes les connaissances enseign es mais quelque part c est normal car notre r le est aussi de leur donner un bagage acad mique qui leur permettra d voluer profssionnelement Si non quelles sont celles qui sont souvent utilis es et celles qui ne le sont pas du tout ou tr s peu Cf r ponse IL 6 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 117 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Selon vous quelles sont les raisons qui permettent d expliquer ces diff rences d utilisation Les connaissances qui sont peu ou pas utilis es lors de l alternance en entreprise seront elles utiles plus tard dans le
299. jet 0 55 56 7 Che2 vous pouvez sp cifier des sous parties des cours de m thodo d enqu te 0 55 58 1 l SL on n a pas le plan du cours 0 56 01 6 AV mon avis tu peux mettre projet stat projet tuteur aussi sur passation et 0 56 04 8 saisie et m me sur le reste d ailleurs Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 171 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IX S ance d association des connaissances mobilis es des apprentis aux missions r alis es en entreprise apr s la typologie par des experts IUT Lumi re 26 mai 2009 dur e 2h01 mn HC m thodo c est 20H 0 56 30 7 SL apurement on aurait pu mettre la m me chose que nettoyage de donn es 0 56 45 7 AV passation c est pareil 0 56 52 7 HC mais non l l apurement ils ne vont pas faire programmation classique 0 56 57 6 pour purer leurs donn es saisies sous Sphinx SL qu est ce qu on avait mis dans apurement des donn es l 0 57 11 0 AV bureautique traitement la main avec Excel statistique descriptive 0 57 13 0 quelques tests statistiques SL apurement tu peux enlever 0 57 58 9 AV l aussi ils peuvent utiliser Ethnos Sphinx stat desc tu vas faire 0 58 37 6 HC ler niveau 2 niveau pr ciser il n y avait pas programmat
300. l outil d aide au transfert de connaissance 22 d cembre 2009 Dur e 1 h 38 mn Annexe XVIII Exp rimentation S ance 2 tablissement SDIS69 de l outil d aide au transfert de connaissance 22 d cembre 2009 Dur e 1 h 38 mn Annexe XVIII Exp rimentation S ance 2 tablissement SDIS69 de l outil d aide au transfert de connaissance 22 d cembre 2009 Dur e 1 h 38 mn THEMES ABORDES TEMPS h mn sec AL je fais un petit rappel de l objectif la probl matique tait li e l absence d un outil permettant aux p les CTA d obtenir un certain nombre d informations sur l activit r alis e par chaque op rateur la demande du service est de cr er bilan automatis qui soit le plus synth tique possible qui permet d obtenir le plus grand nombre d indicateurs n cessaires au service et sur l activit 0 00 00 0 AL je vais r sumer en quelques tapes le travail que j ai r alis jusqu maintenant a commencer par la compr hension de Opti planning logiciel de gestion de planning des op rateurs j ai chercher comprendre comment marchaient les gardes les pompiers et le fonctionnement du logiciel et a m a pris un certain temps pendant le stage ensuite il y a eu une autre phase qui a dur pendant tout le stage et le d but de l alternance est de faire les requ tes c est dire retirer tous les indicateurs qui avaient t demand par le service a t le plus gros du tra
301. l valuation Les notes donn es par le jury sont sur 20 Les trois membres du jury s appliquent rechercher un consensus En cas de d saccord on fera la moyenne arithm tique de leurs notes 42 LivretDUTSTIDO708_chtndd 42 06 07 2008 16 07 47 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 87 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se EEEE INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMIERE LYON 2 D partement Statistique et Traitement Informatique des Donn es Alternant Fiche d valuation du m moire valuation du m moire Observations Note du document crit 60 120 valuation de la soutenance a Observations amp Note de la soutenance 40 120 Note finale du m moire note A NES XOGO ss ROME ses 43 LivrotDUTSTIDO708_cb1indd 43 08 07 2008 16 07 48 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 88 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 LivretDUTSTIDO708_chtndd 44 06 07 2008 16 07 49 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign
302. l s agit de mettre beaucoup de souplesse des modules optionnels et porter des modifications aux parties informatiques c tait r dig tr s strict en utilisant tel langage sachant que les langages voluent et le PPN doit pouvoir s adapter aux volutions en stat a n a pas beaucoup boug par contre c est ce que j ai fait quand j tais chef de d partement de 2002 2005 en 2005 c est JCO qui a pris la direction du d partement et je suis devenu responsable p dagogique de la licence professionnelle charg e d tude statistique c est un dipl me qui venait de d buter c est un dipl me assez ambitieux que les tudiants autour de projets qui les aident apprendre les m thodes et surtout comment les appliquer j ai fait a 1 an environ c est Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 187 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Carole Bossat qui a pris le relais pendant mon cong de maternit et j ai fait 2006 2008 en 2008 j ai arr t apr s c est Alexis qui est le responsable p dagogique licence professionnelle charg e d tude statistique moi j ai continu tre dans le d partement de janvier juin 2008 je suis partie pour 6 mois en Angleterre dans une universit anglaise et depuis la rentr e 2008 je suis nouveau plein temps dans le d partement STI
303. l d entreprise Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 41 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Projet retour d entreprise dossier sur un th me vu en cours et d velopp en stage ENSEIGNEMENTS DE DEUXIEME ANNEE Semestre 3 septembre f vrier et Semestre 4 mars septembre Au total 754 heures sur 22 semaines l IUT Statistique 222h Analyse de donn es 60h Analyse des donn es 1 34h S3 Description de donn es num riques multidimensionnelles par l analyse en composante principales ACP analyse des liaisons entre deux variables qualitatives par l analyse factorielle des correspondances TP sous le logiciel SPAD Analyse des donn es 2 26h S4 Analyse des liaisons entre plusieurs variables qualitatives par l analyse des correspondances multiples M thodes de recherche de partition une m thode hi rarchique une m thode non hi rarchique TP sous le logiciel SPAD Tests d hypoth ses et sondages 78h Tests d hypoth ses 40h S3 Suite de l initiation de premi re ann e tests param triques classiques de comparaison et conformit proportion moyenne variance exemples de tests d ad quation et d ind pendance probabilit critique erreur de premi re et deuxi me esp ce puissance d un test Tests non param
304. la m me chose qu on a fait a c est s r 0 04 47 3 Che2 vous avez travaill de mani re tr s intelligente l poque 0 04 50 5 SL ce qu on doit mettre dans la colonne ressources on le pioche o 0 05 04 8 Che2 l id e c est de piocher dans tous a il montre les documents des l res 0 05 08 4 typologies dans les champs on va commencer et on verra ce que a donne Che2 on est sur la partie statistique tudes statistiques sur fichiers constitu s je 0 05 24 2 me rappelle traditionnellement il y avait plusieurs sous missions HC les Ressources c est piocher dans quoi 0 05 50 5 Che2 si vous pensez qu on peut aller directement au cours pas de probl me j ai 0 06 03 6 fait a pour ne pas que a soit trop brutal AV si d finir m thode statistique c est presque tous les cours de stat stat 0 06 19 1 descriptive analyse de donn es test anova SL le ler est dur remplir ce n est pas le plus simple 0 06 38 6 AV mais non tu peux mettre DS1 DS2 DSS DS6 d j 0 06 42 9 Che2 moi je vais mettre en toute lettre 0 06 51 6 AV statistique descriptive analyse des donn es 0 06 54 3 HC a c est des champs disciplinaires ce ne sont pas des modules il y a plein 0 07 04 0 de modules qui vont rencontrer ces champs disciplinaires Che2 il faut me dire pour e pas que je le masque 0 07 18 6 SL laisse tomber comme on n est pas encore bien au point 0 07 23 4 AV tu cliques entre Statistique descriptive tout ce qui
305. les faire des conditions et automatiser les traitements Base de donn es 34h S2 Initiation au mod le Entit Association MCD MLD implantation d une Base de Donn es sous ACCESS interrogation de BD requ tes en QBE et SQL cr ation de formulaires et d tats Algorithmique et programmation 68h S1 et S2 Principes d algorithmie analyse descendante d finition de variables structures de donn es structures de contr les proc dures et fonctions Notions de programmation langage Visual Basic d veloppement de programmes et d interface Excel Projet informatique pour l Agence d Urbanisme de Lyon cr ation d une Interface Homme Machine et g n ration dynamique d tats partir de donn es sous Excel Math matiques 120h Analyse I 40h S1 Fonctions usuelles et leur repr sentation calcul de d riv es et d int grales continuit limites Suites Raisonnement par r currence Analyse II 30h S2 S ries Int grales impropres Alg bre 50h S2 Calcul matriciel somme produit inverse de matrices transpos e trace d terminant application la r solution de syst mes Espace R vecteurs ind pendance lin aire base sous espace Vecteurs propres et valeurs propres de matrices Produit scalaire norme projection orthogonale notions d inertie en vue du cours d Analyse De Donn es Environnement conomique et communication 282h Conception et exp rimentation d un outil
306. les qui ne le sont pas du tout ou tr s peu Selon vous quelles sont les raisons qui permettent d expliquer ces diff rences d utilisation Les connaissances qui sont peu ou pas utilis es lors de l alternance en entreprise seront elles utiles plus tard dans leur carri re professionnelle Les pratiques en entreprise des tudiants que vous avez suivis vous ont elles amen modifier le contenu et l organisation de vos cours l IUT Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 95 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Si oui sur quels aspects du cours Si non pourquoi Comment faut il proc der pour une int gration efficace des situations d action en entreprise dans les enseignements DUT STID Selon vous comment pourrait on amener les tudiants STID utiliser efficacement les cours re us en entreprise Quels outils pourrait on imaginer pour cela En particulier que pourrait tre l apport d un syst me informatique dans le transfert des connaissances enseign es DUT STID en entreprise Encadrement des apprentis STID en entreprise Quelles sont les difficult s rencontr es dans le suivi des tudiants STID en entreprise citez par ordre d importance d croissante Le Livret de suivi et d valuation du parcours en entreprise vous a t il pe
307. lever production de statistique ler niveau 2 niveau analyse et validation laboration de rapport Pr sentation orale Ca marche Moi ce qu il faut voir Ecriture mode op ratoire est li au ler s il n crit pas de programme statistique il n a aucune raison de faire documentation mode op ratoire il me semble HC mais oui mais documentation 0 34 28 4 AV moins qu ils crivent dans un document une partie m thodo ce qu ils ont 0 34 32 0 fait Che2 on a dit c tait li quoi 0 34 38 3 SL le 4 est li au 3 si tu ne fais pas le 3 tu ne fais pas le 4 0 34 39 9 HC mais non non ta derni re remarque elle est bonne qu en m me il pourra 0 34 46 6 faire un mode op ratoire juste sur la partie m thodo mais que a ne soit pas du commentaire de programmes AV on le laisse alors a veut dire quoi 0 34 57 6 HC a peut tre vu sous les 2 angles a peut tre la r union des 2 0 35 00 0 AV moi mon avis soit inclus dans la programmation soit a peut tre inclus 0 35 05 1 dans la production du rapport puisque dans la production du rapport il y a une partie m thodo SL mon avis ils peuvent faire un mode op ratoire sans r diger de rapport 0 35 24 2 typiquement s ils ont fait une programmation sous SAS ils vont faire un mode op ratoire m me si ce n est pas eux qui r digent le rapport AV a c est vrai mais s il travaille avec SPSS par exemple o ils ne sont pas 0 35 32 9 oblig s d crire un mode op ratoire a
308. ligner 0 45 03 3 MA T1 1 5 Production statistique de ler niveau l oui m me s il n y a pas 0 45 15 6 cart type calculer mais il y a des pourcentages des taux Che est ce que AL va faire production statistique de 2 me niveau 0 45 32 0 MA non en tout cas sur cette mission je ne pense pas mission T1 1 7 analyse et 0 45 39 7 validation Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 224 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XV Exp rimentation S ance 1 de l outil d aide au transfert de connaissance l h pital Vinatier DIM 14 septembre 2009 dur e Oh 58 mn Che est ce que AL va faire a MA oui et il faut que AL aille au del dans la production des cartes il y a plusieurs secteurs d un secteur l autre 1l y a le taux de ch mage comparer la population et les patients qui sont r ellement pris en charge est ce que le taux de ch mage est plus lev pour un secteur donn pour les patients pris en charge ou dans la population g n rale je pense pas que tu auras le temps de le faire pour la 1 re p riode mais pour la 2 me p riode qu est ce que tu en pense AL AL oui 0 47 16 8 Che ok donc 0 47 17 3 MA T1 1 7 analyse et validation mission retenue 0 47 19 1 Che est ce que AL va r diger un ra
309. lisation Comp tences Etre capable de mettre en uvre des outils permettant l analyse de la situation d une conomie au sein de l conomie mondiale et de son volution Comprendre les probl mes de r gulation li s l ouverture des conomies Contenu Les grands courants d changes instruments de mesure et description Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 20 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 30 46 Mouvements de biens et services Mouvements de capitaux et paiements internationaux Analyse Sp cialisation Polarisation et int gration R gionalisation et mondialisation Prolongements possibles Introduction la mod lisation en conomie ouverte 5 3 B GESTION L enseignement de gestion a pour but de permettre aux tudiants d appr hender la r alit du fonctionnement interne des organisations et de leurs relations avec l environnement On insistera sur l analyse et le traitement des flux d information par l entreprise organisation L objectif de l enseignement de gestion dans la premi re partie GES 131a et GES 231a est d appr hender l organisation entreprise administration sous s
310. lisation des tables Compl ments 42h S2 Lois usuelles discr tes et continues et mod lisation Couples de variables loi ind pendance Loi multinomiale et loi gaussienne multidimensionnelle Sommes de variables ind pendantes th or mes de convergence approximations de lois Lois de la statistique inf rentielle Introduction la statistique inf rentielle 50h Echantillonnage et estimation 35h S2 Notion d chantillon et de mod le Lois d chantillonnage estimation ponctuelle moments moindres carr s maximum de vraisemblance et par intervalles intervalle de confiance d une moyenne d une variance d une proportion Initiation aux tests 75h S2 Pr sentation du vocabulaire de base les hypoth ses les deux risques la probabilit critique d but des tests de conformit Techniques de simulation et fonctions statistiques d Excel 26h S2 S ries chronologiques et indices 20h S2 Indices l mentaires et synth tiques Laspeyre et Paasche Composantes lissage d saisonnalisation Etude statistique et compl ments 36h Etude statistique 76h volume pris en Projets tuteur s R alisation sous encadrement enseignant d une tude pour un commanditaire ext rieur de la passation du questionnaire 1800 questionnaires pour K olis en novembre la saisie et aux traitements r daction et pr sentation du rapport M thodologie des enqu tes 20h S1 Visualisation des phases de la conception d une enqu
311. lle version laquelle on a rencontr deux personnes du DIM le 17 novembre on a fait une formation RIM P Recueil de l Information M dicalis e en Psychiatrie faite par la MA et plusieurs personnes du service c est pour mettre les choses au clair les variables utilis es dans RIMPE apr s comment trop expliquer RIMPE je ne sais pas trop comment expliquer RIMPET MA vous connaissez PERMICIT c est un recueil de donn es qui permet de 0 08 03 0 d crire dans un tablissement la population l ge le sexe la prise en charge les pathologies qui permet normalement sa finalit le financement de l tablissement l tablissement est financ en fonction de la complexit de la prise en charge il y a des indicateurs des formatsf du point statistique ce qu on recueille le recodage etc c est ce qu on a vu avec AL la personne de sant publique qui est arriv e ici on a fait un peu de a c es tr s technique travail du DIM c est tr s technique AL on a ensuite le 19 novembre j ai pass la journ e dans une unit de soins 0 09 15 5 j ai pu voir comment a se passait pour les patients et quel moment ils allaient saisir sur Cortex ce jour ils taient d bord s ils n ont pas pu saisir sur Cortex en g n ral ils le faisaient apr s la rel ve c est dire en d but d apr s midi ou si non en fin de journ e ou quand c est un peu plus calme dans le service c est pour voir quel moment ils allaient saisir sur le logiciel c est un peu
312. lleur accompagnement des tudiants en entreprise Quelles sont vos propositions pour permettre aux tudiants d tre plus op rationnels l issue de leur formation Quelles sont vos propositions pour am liorer la formation en alternance du DUT STID Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 100 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel R ponsed Le questionnaire Formateurs a pour objectif d valuer les besoins des formateurs pour une meilleure prise en charge des tudiants DUT STID en vue de leur permettre d tre efficaces au cours de l action en entreprise L Identification I 1 Date 2 d cembre 200 RE nn nn Renan e PPT 2 Num ro A TN dec tetes Kikil Porter votre nom le num ro sera affect avant exploitation I 3 Mati res enseign es en STID et nombre d heures pour chaque mati re Probabilit s 1 40h Statistique descriptive 6h TD 14h TP PPP 22h Enquete SLTC 14h TP 10h conferences diverses I 4 Depuis quand enseignez vous ces mati res 4eme annee sauf PPP 3eme annee I 5 Avez vous des enseignements en dehors de l IUT Si oui lesquels Non I 6 Faites vous du tutorat IUT Lumi re Depuis combien d ann es Oui depuis 4 ans en STID OGP GEA Logistique glob le I 7 Combien avez vous enca
313. ls puissent utiliser le travail qu elle aura fait et aussi pr sentation orale h site T oui elle va devoir pr senter ses indicateurs ce n est pas elle d interpr ter les r sultats qui seraient obtenus 0 40 21 7 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 244 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XVII Exp rimentation s ance 1 tablissement SDIS69 de l outil d aide au transfert de connaissance 18 Septembre 2009 dur e 0 h 55 mn Che on regarde un peu droite qu est ce qu elle va utiliser pour conception des 0 42 20 3 indicateurs MA base de donn es sql oui programmation VBA elle de voir algorithme 0 42 23 6 si elle fait du VBA oui statistique descriptive fond communication crite j ne vois pas trop ce qu on entend par af Che c est pr sentation de r sultat dans un format propre l entreprise 0 43 05 1 MA elle a toute la latitude pour faire faire son rapport on n a aucune directive 0 43 35 8 l dessus MA ensuite on se r p te un tout petit peu base de donn es on a d j dit oui 0 43 42 7 ensuite communication crite r daction de notice technique oui communication orale pour pr senter ses indicateurs et puis bureautique powerpoint ouil Che c est la mission 1 0 44 1
314. mation Communication crite r daction de notices techniques Communication orale CL232 Communication Standards de pr sentation CL332 Communication de l entreprise ex CL432 Communication formats types de pr sentation orale Bureautique Power d cisionnelle A nil Statistiques descriptives variables CL432 Communication Connaissance du contexte ST313 Application de la statistique et des pratiques de ST113 et ST211 Etudes Statistiques l entreprise Projets Tuteur s Statistiques descriptives ST111 Stat descriptives une et deux variables CS422 Projet WEB Communication crite CL332 Communication CL432 Communication T2 2 3 D veloppement Base de donn es SQL CS222 et CS321 Bases de donn es d applications CS321 SIBD Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 276 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Ecriture des requ tes Algorithmie et CS122 et 222 Algorithmie et Calcul des indicateurs Programmation VBA ou Programmation Interface utilisateurs WEB CS22 Projet info Tests CS422 Programmation WEB BO ___ CS322B0 Niveau 3 Ressources potentielles Modules correspondants t che le premier chiffre du code correspond au n de semestre d ens T2 2 4 Ecriture Communication crite CL332 Communication documentation
315. ment informatique de donn es Annexes de la th se INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMI RE LYON 2 DE LYON D partement Statistique et Traitement Informatique des Donn es Alternant Fiche d valuation du comportement z RE R A B C ou D RS O 2 Fiabilit et rigueur 3 Rapidit li aii des ch ances Ee 4 Sens de rorgasanon A A 5 Exploitation et mise en forme de l information 6 Ouverture et adaptabilit Curiosit 7 Comp tences relationnelles et de travail collectif en quipe 8 Capacit de remise en cause personnelle 9 Sollicitation de l avis et du conseil 10 Prise compte des r gles et pratiques de l entreprise 11 Mobilisation de ressources externes l entreprise 12 Volont de progression d am lioration de ses propres performances LivrotDUTSTIDO708_cbtindd 39 K 08 07 2008 16 07 45 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 84 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 EENEN e CTI 40 LivrotDUTSTIDO708_cb1indd 40 o 06 07 2008 16 07 48 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 85 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement inform
316. mode r daction de notices CL432 Communication op ratoire techniques T2 2 5 Pr sentation Communication orale CL232 Communication orale de l application et Standards de pr sentation CL332 Communication des indicateurs de l entreprise ex CL432 Communication formats types de pr sentation orale Bureautique Power point CS122 Bureautique T2 2 6 Formation des Communication orale CL332 Communication utilisateurs Gestion de groupe CL432 Communication R activit au groupe form T2 3 1 Analyse de CS222 et CS321 Bases de donn es besoins et de l existant Entretien utilisateurs CL332 Communication CL432 Communication Connaissance du contexte ST313 Application de la statistique et des pratiques de ST113 et ST211 Etudes Statistiques l entreprise Projets Tuteur s T2 3 2 Conception de la CS222 et CS321 Bases de donn es base T2 3 3 D veloppement Base de donn es CS222 et CS321 Bases de donn es de la structure de la base T2 3 4 D veloppement Base de donn es CS222 et CS321 Bases de donn es de requ tes SQL T2 3 5 D veloppement Base de donn es CS222 et CS321 Bases de donn es des interfaces Ergonomie des interfaces utilisateurs saisie consultation T2 3 6 Alimentation de Programmation CS222 et CS321 Bases de donn es la base Base de donn es T2 3 7 Ecriture Communication crite CL332 Communication documentation mode r daction de notices CL432 Communication op ratoire techniques Concep
317. mon avis toutefois peu de diff rences au niveau de chaque enseignement Cela se ressent surtout sur la progression p dagogique d ensemble sur les deux ann es telle mati re plac e plus t t pour que les tudiants l aient vu avant le stage de 1 re ann e ou le plus t t possible en d but de contrat d alternance Autre diff rence la moindre insistance sur certaines notions ou m thodes abstraites une orientation plus appliqu e que dans d autres d partements STID compte tenu de notre a priori plus faible taux de poursuite d tudes De plus dans les mati res plus abstraites analyse probabilit s alg bre le volume horaire est gal 80 du volume national ce qui reste dans les 20 d adaptations locales autoris es Utilisez vous des exemples tir s de situations professionnelles dans vos cours souvent parfois jamais En probabilit s et estimation test j utilise de temps en temps des exemples qui se veulent inspir s de situations professionnelles pour construire des exercices mes tutorats en OGP et STID m ont donn des id es de contexte d exercices carte de contr le en qualit dur es de t che essentiellement Quand et pourquoi Mais je n ai jamais utilis directement des situations probl mes pos s en entreprise car je n ai pas la connaissance des missions des tudiants ce niveau de d tail Sauf deux cas gr ce la lecture de m moires de 2 me ann e j ai par exem
318. n es mettre en place 0 52 13 7 MA non la base elle est d j existante elle n a qu piocher dedans 0 52 16 5 Che partir des missions identifi es on vient de faire la classification dans la 0 52 23 1 grille est ce qu il y a des parties de missions pour cette l re p riode que vous pensez que c est n cessaire qu on n a pas mentionn MA non c est assez complet 0 52 45 3 Che merci et du courage AL 0 52 56 2 Che le seul l ment que je n ai pas demand le profil du ma tre d apprentissage 0 53 06 3 MA je travaille au SDIS du Rh ne en tant que technicien sup rieur responsable 0 53 46 1 du bureau contr le qualit des interventions depuis d cembre 2004 j ai int gr SDIS du Rh ne par la formation STID j y fais mon ann e d alternance ma mission d apprentissage tait de cr er le bureau contr le qualit qui n existait pas et puis j ai pris la t te a fait 5 ans maintenant j ai la chance cette ann e d avoir un apprenti qui est AL il fallait avoir un minimum d anciennet dans le service avant pour pouvoir l tre maintenant je l ai Che merci une fois de plus 0 55 00 7 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 246 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe XVIII Exp rimentation S ance 2 tablissement SDIS69 de
319. n gain de temps norme et on vite les erreurs 0 35 50 4 MA qu est ce qu on avait dit dans les objectifs 0 37 24 1 TI terminer le travail de la planification du bureau des op rateurs est d compos en bilan rh de l activit mettre les requ tes en ligne production d une notice d explication d utilisation et production d une notice d interpr tation 0 37 37 3 MA le ler point c est fait la mise en ligne c est fait concernant la notice d explication d utilisation et d interpr tation je suis moins s r 0 37 54 8 AL la notice o il faut faire attention la moyenne ce n est pas une notice d interpr tation 0 38 21 0 MA la notice existe je n ai pas encore le temps de l analyser tout est fait il y en a d autre 0 38 33 8 TI non il y a quelques autres missions ponctuelles 0 41 06 5 AL il y a eu une tude statistique l intervalle de confiance 0 41 15 6 MA c est un travail qu on lui a demand en plus l enregistrement radio les r gles ont chang jusque l on tait tenu garder 2 mois et on passe 5 ans donc il fallait redimensionner pour qu il puisse garder jusqu Sans de donn es sur 2 mois on n a jamais fait de calcul on pouvait aller jusqu 6 mois par contre 5 ans il fallait redimensionner la taille de nos disques donc par chantillonnage on a demand AL la dur e d enregistrement sur 1 journ e 0 41 34 7 AL 1 journ
320. n 3 4 mois 0 24 16 0 AL il manquait beaucoup d indicateur qu il fallait aller chercher 0 24 41 9 MA1 par la suite comment a va se passerf a sera su tous les postes ou uniquement sur ton postef 0 25 25 2 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 250 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se AL un agent colle les requ tes et lance l op ration et vous avez acc s vos postes 0 26 22 7 MA actuellement le logiciel est en local sur la machine de AL longue causerie sur cela et sur le logiciel MA MAI et AL et les probl mes de mise jour du planning des agents qui tait trop dynamique avant que AL soit inform 0 26 37 0 MA on va passer l valuation 0 34 13 7 MA1 un aspect tr s important du travail de AL c est les jours ext rieurs et les nuits ext rieures c est quand les agents sont d tach s pour une p riode courte de 12heures dans un casernement a leur permet de sortir du CTA et voir ce qui se passe dans un casernement 0 34 45 6 TI comment ce travail est per u par les agents 0 35 28 5 AL moi on ne me dit pas 0 35 36 4 MA j ai ma petite id e pour l instant c est ce que les agents faisaient manuellement et c tait difficile maintenant c est informatis c est avec u
321. n a plus le droit d acc s notre tablissement est en train de changer un certain nombre de logiciels le service informatique leur priorit ce n est pas d aller travailler sur BO cela viendra c est une p riode un peu difficile 0 14 27 8 AL la semaine derni re il y a eu 14 au 16 d cembre la formation en Pastel qui est le nouveau logiciel du bureau d entr e qui va arriver d but janvier qui prend beaucoup de temps tout le monde l c est pareil interface avec Cortex nous on peut utiliser les donn es 0 15 30 5 TI d accord on vient appeler la MA qui est demand e pourquoi tant de logiciels diff rents il n y en a pas un pour regrouper la majorit des informations que vous avez besoin des patients que vous avez d j saisis dans Cortextef 0 16 03 8 AL non un patient qui arrive au bureau d entr e ils le saisissent sous Pastel qui sera install en janvier qui descend directement par une interface par Cortex pour ne pas que les patients aient acc s au dossier m dical 0 16 43 7 TI Cortex ne perd pas de donner des droits certaines infos et pas d autres 0 17 17 3 AL Cortex quand on ouvre c est comme un dossier m dical apr s c est plus compliqu que af 0 17 23 7 TI c est une raison suffisante Cortexte ne permet pas de faire des extractions des stat des mesuresT 0 18 02 1 AL on extrait les donn es SPSS pour les donn es qui viennent de Cortex BO p
322. n de loi mod le m thodes de validation d une loi chantillonnage estimation ponctuelle et par intervalles initiation aux tests STID2 Alg bre g om trie pour l ADD barycentre inertie projection orthogonale alg bre lin aire calcul matriciel vu en 1 re ann e avec une autre coll gue distance produit scalaire vecteurs libert liaison applications lin aires dans R matrices associ es projections orthogonales Tests sch ma g n ral d un test principaux tests param triques conformit comparaison L autre coll gue fait les non param triques Comment avez vous d fini ces contenus d enseignement A partir du PPN en all geant certains cours qui ne sont qu 80 du volume horaire national maths probabilit s concentration sur les aspects les plus appliqu s et en all geant les parties les plus th oriques A partir de quels supports PPN autres sources pr ciser Quelles modalit s p dagogiques utilisez vous dans vos cours Avant le d doublement des STID1 de 2004 2005 pas de distinction CM TD en maths m lange de cours et d exercices plut t sous forme dirig e peu de temps pour la recherche personnelle par manque de temps pour tenir le programme En fin d ann es un travail de type expos en groupe Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 107 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs
323. n statistique L accent sera mis sur la ma trise de l information quantitative diffus e par les grands organismes sp cialis s nationaux et internationaux d finition des indicateurs en particulier indices de prix de production productivit rentabilit repr sentations analyses Il est recommand de mobiliser les connaissances en statistique des tudiants dans l tude des faits conomiques La premi re partie constitu e des UF ECO 131a et ECO 231a pr sente les bases de l information socio conomique en mettant l accent sur l information quantitative et est centr e sur l analyse de la conjoncture Les UF ECO 331a et ECO 431a constituent la deuxi me partie Elles sont consacr es l tude de la r gulation conomique et des relations conomiques internationales Le but est de permettre aux tudiants de comprendre la dynamique des conomies en conomie ouverte les enjeux de la mondialisation les probl mes de r gulation et d aborder les probl mes th oriques qui y sont li s 5 3 1 ECONOMIE DESCRIPTIVE 1 ECO 131a Module EG131 Volume horaire 30 h Pr requis aucun Objectifs Pr senter les bases de l information socio conomique en mettant l accent sur l information quantitative Comp tences Etre capable de comprendre et exploiter l information conomique et sociale identifier et s lectionner les sources Collecter les informations pertinentes les traiter et les analyser Contenu Appro
324. n traitement de donn es usage unique avec ces d tails il y a reporting qui un enchainement dans un tableau de bord avec ses d tails le dernier point de cette grande cat gorie c est cr ation ou migration de base de donn es avec ces d tails 0 36 49 2 Che apr s cette pr sentation on proc de mission par mission et pour la l re p riode et c est le ma tre d apprentissage qui s adresse l apprenti en lui expliquant 0 39 11 8 MA d accord donc sachant qu il peut avoir des choses dans les missions qui n ont rien voir 0 39 56 8 Che on prend la 1 re mission qui a t identifi e pour la 1 re p riode on prend la grille la 1 re mission c est quoi 0 40 04 8 MA c est d finir le bilan rh des op rateurs donc se on situe beaucoup plus dans traitement de donn es puisqu on est sur une base de donn es distantes sur laquelle elle va faire des extractions a tombe bien dans le T2 2 1 avec des bases de donn es sql cod en mysql pour aller les r cup rer les informations n cessaires dans la base de donn es elle va aussi concevoir des indicateurs qui sont des indicateurs d aide la d cision pour les gestionnaires du temps de travail des op rateurs elle va aussi tester ces indicateurs pour voir la justesse de ces op rations criture mode op ratoire elle va devoir faire afin de pouvoir comprendre le travail qu elle a effectu et puis documentation aussi pour les utilisateurs afin qu i
325. naissances enseign es 237 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Che quand vous dites c est clair c est trop cadr f 1 17 53 1 AL c est trop fin 1 17 58 2 Che on a trop raffin vous auriez voulu qu on synth tise plus 1 18 12 1 AL ce serait mieux parce qu en entreprise on ne peut pas dire on va directement 1 18 26 1 se mettre dans une ligne on va prendre a on va prendre tanagra pas forcement moi je pense que c est un d coupage qui tait trop fin Che donc synth tiser autre propositionf donc c est tout 1 18 48 5 AL non c est tout 1 18 52 1 Che c est tout ce que je tenais discuter surtout qu la fin c est vous les 1 20 21 3 tudiants qui aller utiliser c est l tape de la conception la fin sera sur une plate forme MA j ai eu un peu mal aller chercher dedans le lien entre les deux par exemple 1 20 51 4 la carte de donn es et SPSS on dirait il y a quelque chose qui ne s est pas bien pass Che il y avait une partie des missions qui n tait pas dessus 1 20 56 1 MA ou peut tre je n avais pas l impression qu on retrouvait les outils qu on 1 21 15 3 avait choisis du coup AL ne s est pas retrouv dans le travail qu on avait fait au d part Che quand on prend une mission donn e par DIM 1 21 45 7 MA on est d ac
326. nalement 0 59 11 0 CM et le cadre de la mission g n rale et apr s les t ches l ex cution les 0 59 16 1 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 144 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se moyens c est la colonne appel e mission si tu veux SL c est le plus c est ce que vous avez mis dans les tapes 0 59 27 2 Che2 il faut que tu mettes une colonne objectif 0 59 32 8 CM objectifs de la mission contenu du poste mais 0 59 33 8 Che2 mais parce que nous on n avait pens en g n ral les entreprises vont 0 59 45 0 confier des missions et ces missions vont n cessiter des t ches ou tapes qui vont d cliner HC ce n est pas aussi d taill 0 59 56 7 SL ce n est pas aussi euh on va voir un ensemble de cas particuliers l id e de 0 59 58 9 trouver quelque chose un peu g n rique une grille Che2 oui c est a 1 00 05 3 SL une grille de lecture plus g n rique pour analyser a pour moi la plus 1 00 06 1 pertinente c est la colonne tapes actions quand on lit recherche de la famille de poids pour la cr ation de nouveau produit moi je ne sais pas ce que a veux dire Le mot poids on l a tout le temps CM mais a c est la cr ation d emballage donc 1 00 33 0 Che2 tel que c est
327. nalyse et le 14 o 1 19 29 2 vous tes disponibles on va vite a permettra Che de continuer travailler les donn es SL mais avant moi je ne d gage pas une demi journ e pour bosser dessus 1 20 12 8 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 149 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe VIII S ance de typologies des missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts suite IUT Lumi re 24 mars 2006 dur e 2 h 02 mn Annexe VIII S ance de typologies des missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts suite IUT Lumi re 24 mars 2006 dur e 2 h 02 mn Annexe VIII S ance de typologies des missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts suite IUT Lumi re 24 mars 2006 dur e 2 h 02 mn THEMES ABORDES TEMPS h mn s Che ce que je veux faire c est de mettre en parall le ces tableaux pour discuter 0 00 00 0 et voir s il y a des convergences et des divergences ensuite Che a essay de reprendre la typologie SL sur une promo plus r cente tu as eu le temps de le faire tu pourras nous dire ce qui pourra marcher et s il y a des choses nouvelles qui apparaissent et tu n as pas r ussi classer troisi me chose regarder un
328. nces d utilisation des tests non param triques les plus courants Comp tences Savoir identifier les situations o un test non param trique est appropri Etre capable de mettre en uvre les tests non param triques les plus courants Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 29 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 39 46 Contenu Exemples de situations relevant des outils non param triques Tests non param triques usuels 7 1 4 DOMAINES D APPLICATION DE LA STATISTIQUE 2 STAT 41 3b_C Module ST413 Volume horaire 15h Pr requis tous les modules de statistique pr c dents Objectifs Cette UF permet l tudiant d acqu rir une connaissance plus avanc e d un domaine sp cifique d application de la Statistique Pour le choix de ce domaine l tudiant pourra tirer profit de l enseignement de l UF Domaines d Application de la Statistique 1 STAT 314C Comp tences Etre capable de Dialoguer avec les sp cialistes d un domaine d application particulier Mettre en uvre quelques m thodes statistiques
329. nces enseign es l IUT par les tudiants que vous suivez en tutorat dans le cadre de leur activit en entreprise Que pensez vous plus particuli rement de l utilisation en entreprise des connaissances que vous enseignez Pensez vous que les tudiants puissent utiliser toutes les connaissances au cours de leur alternance Si non quelles sont celles qui sont souvent utilis es et celles qui ne le sont pas du tout ou tr s peu C est tr s variable Si l tudiant est dans une entreprise travaillant avec ce logiciel il est certain qu il va l utiliser Dans le cas contraire le cours aura t plus une information qui pourra lui servir ventuellement plus tard dans son activit professionnelle Selon vous quelles sont les raisons qui permettent d expliquer ces diff rences d utilisation Les connaissances qui sont peu ou pas utilis es lors de l alternance en entreprise seront elles utiles plus tard dans leur carri re professionnelle Les pratiques en entreprise des tudiants que vous avez suivis vous ont elles amen modifier le contenu et l organisation de vos cours l IUT Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 99 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Si oui sur quels aspects du cours Si non pourquoi Comment faut il proc der pour une int gr
330. nd on dit Assistant charg d tude a m voque de quelque de pr cis Et ce n est pas une r alit que je retrouve dans les entreprises qui sont structur es effectivement c est a dans les autres non ils inventent un intitul le jour o tu as un entretien avec eux SL parce qu il y a cette case lah 1 07 51 6 CM on peut tous se mettre d accord sur quelque chose faire 1 07 59 2 SL On prend une date dans mission il faut d gager quoi 1 08 02 5 HC mais c est missions et tapes on travaille sur quel niveau 1 08 09 5 SL les mots cl s qui sont int ressants et pertinents pour quand tu cris 1 08 17 2 d veloppement de la base de donn es construction d un outil d int gration on vous expliquera CM il y a des missions objectif g n ral et tapes des moyens 1 08 45 2 Che2 il y a les tapes et il y aura les ressources pour moi 1 08 50 2 SL les tapes c est important et puis on essaie ici ce que vos avez tapes ne 1 08 54 9 sont pas forcement chronologiques Che2 ce serait bien d avoir 1 09 08 1 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 147 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VII S ance de typologies missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts IUT Lumi re 10 f vrier 2009 dur e 1 h 20 mn
331. ne base de donn es existantes ils doivent la modifier 1 39 38 1 soit une page blanche ils doivent faire migrer si on a un fichier qu on doit mettre dans une base de donn es on est o l on est dans 2 3 ou dans 2 4 SL tu l as d j vu 1 40 05 7 HC un tout petit peu un apprenti Elmasso il a des donn es en format Excel il 1 40 11 4 veut la faire passer forcement en une base de donn es il fait la conception et fait une norme erreur lors de la 3 valuation si a ce n est pas pass mon cours ne sert rien SL l a va tre connaissance du contexte et pratique de l entreprise on pourra 1 41 23 4 mettre base de donn es dans le 2 2 1 dans l analyse du besoin il faut qu on mette le reporting decisionnel quelque chose l dans le reporting on utilise la stat desc en fait dans le reporting il faut qu il y ait la statistique d cisionnelle alimentation de la base HC alimentation de la base a peut tre de la migration 1 44 07 0 Che2 ce que vous avez produit l c est une forme de mod le de l action et c est 1 44 12 1 a qui est int ressant de voir aussi comment les professionnels re oivent le fait qu on leur dit si on fait il y a telles et telles tapes est ce qu il y a un culture partag e entre vous et les professionnels qui font a SL que a soit trop d taill de fois ce n est pas assez d taill 1 44 29 4 AV eux par exemple ils font peut tre 2 missions sp cifiques tri plat tri crois 1 44 38 5 po
332. nements et leur utilisation en entreprise Quels sont les contenus des modules que vous enseignez en STID panorama des enqu tes quantitatives la d marche de recherche en marketing le d roulement d une enqu te ad hoc chantillons et questionnaires la gestion de la relation client les tests de produits les apports de la typologie en marketing l analyse Trade off en marketing Comment avez vous d fini ces contenus d enseignement A partir de quels supports PPN autres sources pr ciser exp rience personnelle documents d entreprise divers ouvrages en marketing divers sites internet sur les tudes marketing Quelles modalit s p dagogiques utilisez vous dans vos cours questionnement changes demande d exemples Y a t il une ou des diff rence s entre enseigner dans un syst me de formation en alternance et enseigner dans un syst me de formation traditionnelle sans alternance a Si oui laquelle lesquelles sans doute replacer tout apport de formation dans un contexte d entreprise si possible avec des exemples et avec interactivit avec les apprentis de part leur exp rience B Si non pourquoi Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 129 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Utilisez vous des exemples tir s de s
333. nes informations apparais sent dans une annexe confidentielle qui sera restitu e l issue du jury au tuteur entreprise Le fait doit tre mentionn dans le m moire pour sa bonne compr hension 4 La remise et la diffusion du m moire Le m moire doit tre remis aux valuateurs les 2 tuteurs et l enseignant candide au moins 7 jours avant la soutenance mais ces derniers peuvent demander une p riode plus longue pour pouvoir le lire Une p nalisation sous forme de points en moins est laiss e l appr ciation du jury si la date de remise d finie en concertation n est pas respect e Il est demand de donner un exemplaire crit complet du m moire au tuteur entreprise amp au tuteur IUT l enseignant de l IUT qui jouera le r le de candide Un exemplaire lectronique du m moire format PDF devra tre enregistr sur l intranet de l IUT et sera destin la documentation de l IUT Concernant ce dernier exemplaire il conviendra d en expurger les annexes caract re con fidentiel voir dernier paragraphe de la partie 2 L alternant conservera un exemplaire de son m moire pour lui m me 5 La soutenance orale Il s agit d une pr sentation orale synth tique du m moire mise en vidence des id es cl s Elle s appuie sur des sup ports de pr sentation laiss s au libre choix de l alternant et des tuteurs En effet si le rapport crit rel ve de normes de pr sentation pr cises en revanche
334. nom et pr nom de l apprenti son entreprise et son service de rattachement et quel est le domaine de culture m tier dans lequel on se trouve Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 264 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 5 S lection des ressources pertinentes pour chaque type de mission une fois les missions classifi es le tuteur IUT propose et explique le cas ch ant les ressources mentionn es pour chaque t che par la grille Une discussion peut s engager sur la pertinence de chaque ressource laquelle doit contribuer l apprenti Le ma tre d apprentissage valide les ressources a priori pertinentes qui sont not es sur l outil fourni en annexe 3 Remarques Pour la classification des missions nous conseillons de proc der de mani re descendante cette mission rel ve t elle du Domaine statistique niveau 1 ou de celui du traitement de donn es A quelle s cat gorie s de Mission niveau 2 et de T che niveau 3 se rattache t elle Attention une mission telle que formul e initialement par le maitre d apprentissage peut comporter la fois une partie Statistique et une partie Traitement de donn es et peut donc renvoyer deux types de missions ou de t ches dans la grille Nous avons aussi pu constater lors des tests de cette grille sur le ter
335. non pourquoi Non car cours scientifiques de base IL 11 Comment faut il proc der pour une int gration efficace des situations d action en entreprise dans les enseignements DUT STID IL 12 Selon vous comment pourrait on amener les tudiants STID utiliser efficacement les cours re us en entreprise IL 13 Quels outils pourrait on imaginer pour cela En particulier que pourrait tre l apport d un syst me informatique dans le transfert des connaissances enseign es DUT STID en entreprise IT Encadrement des apprentis STID en entreprise MI 1 Quelles sont les difficult s rencontr es dans le suivi des tudiants STID en entreprise citez par ordre d importance d croissante HI 1 1 le maitre d apprentissage n est pas toujours celui qui travaille le plus avec l etudiant IIL 1 2 certaines missions sont tres informatique et il est difficile d aborder le cote statistique IL 1 3 gros investissement en temps amer rgen teste IIL2 Le Livret de suivi et d valuation du parcours en entreprise vous a t il permis de suivre efficacement vos apprentis STID IL 2 1 Si oui quels sont les points importants de ce livret support a discussion poour aborder tous les sujets II1 2 2 Si non quelles sont les modifications faut il apporter ce livret grille d evaluation parfois grossiere IIL3
336. notre c t MA comp tences acqu rir ou d velopper c est ma trise du logiciel de cartographie carte de donn es TI AL a touch un peu pendant le stage 0 13 39 3 MA oui elle le ma trise d j la capacit aller chercher les informations je ne 0 13 43 1 sais pas si c est une comp tence la recherche documentaire TI bien s r TI autonomie dans la recherche documentaire 0 14 12 3 MA il y a aussi des choses sur le logiciel euh 0 14 21 7 AL BALISE MA c est le site qui a t d velopp par l Observatoire R gional de la Sant ORS qui permet d aller chercher des donn es la CAF un peu partout n le marque aussi prise en main de la ressource BALISE MA ma trise ou prise en main du logiciel BO autonomie dans la construction de requ te aussi il faut qu on rajoute l laboration du rapport d activit s partir de SPSS MA vous l avez mis o TI je l ai ajout dans les objectifs g n raux 0 17 45 5 MA vous l avez mis o lah 0 17 54 8 TI l ann e laboration du rapport d activit s du DIM sous SPSS 0 17 58 9 MA d accord MA ma trise du logiciel BO donc ma trise de la pr sentation du tableau de 0 18 19 1 bord ou ma trise de la construction du tableau de bord ma trise du logiciel de cartographie TI vous avez d j une bonne id e 0 19 36 3 MA les comp tences ce sont les comp tences techniques ou organisationnelles 0 19 40 8 TI les deux TI mais les deux vous avez
337. nouveau pour certains services MA a vous permet aussi d aller voir le service de psychiatrie le service de soin 0 09 57 1 de l h pital c est tr s important TI en dehors de cet environnement psychiatrique tout af quand vous discutez 0 10 04 8 avec ces soignants qui vont saisir tout a derri re tout a vous faites le traitement a vous permet de faire le lien avec tout af et vous dites quand ce n est pas saisif et tout d faut de saisie a une incidence plus tard AL ouif ils disent c est vous qui traitez les donn esT 0 10 42 1 MA s ils ne saisissent pas le lieu de leur acte on ne peut pas leur envoyer c est 0 10 58 4 vrai le traitement de donn es montre les faiblessesT le Cortex c est a c est aussi un dossier patientsf on remplace progressivement le dossier papier par le dossier informatis ils vont servir les observations les rendez vous les consignes de soins l c est du soin ce n est plus des stat en fait Cortex fait deux choses au d but faire le RIPME remplacer le dossier papier ce que AL voit c tait un peu les deux comment les soignants s emparent de cet outil a ne leur prend pas beaucoup de temps TI il y a une saisie obligatoire pour arriver la phase du patient 0 12 26 4 MA quand le patient arrive pour la 1 re il est saisi au bureau d entr e dans une 0 12 30 9 base donn e voir au service de consultation ext rieure apr s quand il arrive dans un
338. ns confi es Aide l valuation La grille permet d valuer l alternant sur une chelle comportant quatre niveaux principaux avec possibilit de se positionner sur des niveaux interm diaires A Performance sup rieure au r sultat attendu B Niveau conforme aux attentes C Point am liorer peut progresser D Point faible travailler imp rativement L valuation est formative Il est recommand de n utiliser le niveau A que dans le cas o cela est r ellement justifi de mettre tout particuli rement en vidence les points faibles et perfectibles A titre indicatif l valuation que vous allez donner votre stagiaire sera traduite en une note sur 20 avec la correspondance suivante o O lO ae feet nf 6 24 LivretDUTSTIDO708_chtndd 24 08 07 2008 16 07 22 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 69 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se EEEE INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMIERE LYON 2 D partement Statistique et Traitement Informatique des Donn es Alternant Fiche de suivi des r alisations de la deuxi me p riode Objectifs de la p riode pr vus modifi s ou ajout s R alisations effectives pr ciser le degr de r alisation Principales r ussites et points perfectibles pr ciser les crit
339. nt beaucoup les connaissances acquises en informatique utilisation des logiciels bureautiques programmation sous Excel Base de donn es Ces connaissances sont indispensables tout au long de leur parcours en entreprise alternance Celles qui sont le moins utilis es sont par exemple celles qui concernent la programmation avanc e programmation orient e objet programmation Web Je pense que ces connaissances sont par contre n cessaires aux tudiants moyen terme Selon vous quelles sont les raisons qui permettent d expliquer ces diff rences d utilisation Ces connaissances sont enseign es en 2 ann e elles n cessitent une certaine maturit aussi bien de la part des tudiants que des entreprises Les connaissances qui sont peu ou pas utilis es lors de l alternance en entreprise seront elles utiles plus tard dans leur carri re professionnelle Je pense que ce sont des connaissances utiles pour les tudiants qui s orienteront aussi bien dans des sp cialit s informatiques que dans le domaine de la statistique En effet tre capable aujourd hui de d velopper des applications Web pour acc der des bases de donn es et mettre en place des indicateurs statistiques par exemple est quelque chose qui me semble fondamental pour des tudiants STID Les pratiques en entreprise des tudiants que vous avez suivis vous ont elles amen modifier le contenu et l organisation de vos cours l IUT
340. nt de la statistique descriptive mais souvent avec une dimension de test par exemple sur quel crit re c est significatif mais pas des mod lisations complexes par contre dans les tudes pharmaceutiques bio etc l c est de la stat plus pouss e a peut tre de l anova par exemple chez Muriel qui fait de la qualit il y a beaucoup d anova il faut s assurer de la rep tabilit des tests par ex chez RCTS l analyse de survie des choses qui d passent le programme de STID de la r gression logistique a va aussi d pendre de l tudiant qui cherche comprendre peut aller plus loin l observation il y a des domaines dans lesquels ils vont utiliser de stat inf rentielle que d autres typiquement dans le domaine pharmaceutique ils en utilisent plus dans les soci t s d tudes c est variable il y a un tudiant dans une entreprise qui ne faisait que de la stat descriptive son ma tre d apprentissage sentait que c tait bien d aller plus loin au moment du m moire il a demand que pourrait apporter l ACP dans tel type d tude dans certaines entreprises les tudiants apparaissent comme des experts dans ces entreprises l a va beaucoup d pendre de la personnalit de l tudiant de ce qu il utilise c est dans ces entreprises que moi en tant que statisticienne j apporte beaucoup plus en tant que tuteur alors dans une entreprise o il y a une comp tence en statistique je m amuse bien je discute statistique avec le ma tre d apprentissage c est le
341. ntation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 254 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se brute qu est ce qu un niveau qu est ce qu une mission Che rendre la grille plus facile lire avec une m thode de lecture c est 1 28 44 0 important dans la formation l utilisation de la grille on rentre par la mission et ensuite qu est ce qu on a besoin Che est ce qu il y a autre propositionfe lt 5366795 1 29 22 4 AL je ne crois pas 1 29 26 8 Che donc voici l esprit de l entretien je remercie MA et AL du courage 1 29 30 8 MA pour la prochaine p riode bilan rh 2009 et pr paration pour le bilan 1 29 56 7 2010 je ne sais pas la quantit de travail c est toi qui est plus pr t du sujet AL pour 20107 1 31 08 8 MA pour basculer 2009 2010 1 31 10 6 AL apr s a d pend si courant 2010 il y a encore des modifications a 1 31 16 0 implique de modifier la requ te le bilan Excel MA suivant la modification on peut dire en 1 semaine serait fait apr s on 1 31 29 9 passe la mission 2 qui est la mise en forme des rapports statistiques des activit s op rationnelles on oublie tout ce qui est rh et on oublie tout ce qui est gestion des rapports TI rapport statistique 1 32 08 0 MA des activit s op rationnelles 1 32 0
342. ntexte de l entreprise particulier ma tre d apprentissage relation tendue ou un tudiant difficile par exemple en STID cette ann e on te donne tel tudiant en stage pour que tu le tienne c est le mot qui a t utilis pour qu il tienne en entreprise en g n ral en 2 me ce sont des contrats difficiles j ai v cu plusieurs fois des ruptures de contrat des d missions d avertissement 0 14 58 5 Che est ce que les lers tutorats sont li s au fait que tu as fait les sciences conomiques et de gestion 0 19 11 7 SL non c tait l inverse si je m tais cout les lers tutorats je serais dans les domaines qui m taient les plus proches l informatique appliqu e marketing et sant naturellement je serais all e l informatique d cisionnelle c est mon domaine de recherche je serais all e vers ces contrats l mais je n avais pas fait a je ne connais pas l alternance je n avais jamais travaill en entreprise et c tait une difficult je suis all e vers les domaines que je connaissais moins 0 19 29 8 Che est ce que pouvez m expliquez vos diff rents cours modules 0 21 01 3 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 195 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XII Syst me d activit s de l expert SL pour la formation en alternance STID 7 Juillet 2009 dur
343. nth tisation des informations c est a 1 15 13 7 MA c est plut t Ecriture documentation mode op ratoire a l air d un travail de 1 15 17 6 synth se TI mais oui vous tes o l 1 15 17 6 MA comme vous dites T2 1 Traitement de donn es Usage unique c est le 4 1 15 21 3 MA c est la partie Ecriture 1 15 24 0 TI non parce que dans notre id e le 2 1 4 le Mode op ratoire c est pour 1 15 30 2 l utilisateur c est le manuel d utilisateur MA mais l a donne rien 1 15 39 1 AL a ne refl te pas le travail 1 15 58 0 TI pour nous c est int ressant faire la synth se 1 16 05 1 Che cette synth se donc c est Elaboration de rapport 1 16 15 0 MA il n y a pas r alisation de tableau de bord 1 16 17 8 TI c est ce qu on appelle le Reporting 1 16 34 5 MA mais c est plut t usage unique 1 16 37 0 Che puisque l esprit dedans c est un rapport qu il fait c est la page 2 1 16 40 5 MA c est tous les ans 1 16 45 8 Che je veux dire que c est un rapport il synth tise 1 16 56 0 TI il n y a pas de programmation derri re communication crite autour des 1 16 57 6 chiffres c est a tu veux dire l f le 1 1 8 Che oui si on regarde il n y a pas de calcul d indicateurs derri re il synth tise 1 17 14 6 TI Elaboration de rapport C est un rapport qu il fait 1 17 18 0 Che la page 2 apr s Analyse et validation 1 17 29 2 MA ah oui TI sauf que cet item ne sous entend pas qu il y a
344. obilisation et d articulation des connaissances enseign es avec d autres connaissances telles qu en entreprise lorsque ce travail d articulation est laiss la charge des apprentis des apprenants plusieurs auteurs en ont fait cas en passant de Copp de Bessot d Engestr m et bien d autres encore ce sujet des tentatives de r solution de ce probl me ont t op r es en mettant sur place des dispositifs de formation professionnelle telle que des formations professionnelle en alternance qui ont donn assez peu de succ s quel est l enjeuf l enjeu important c est de concevoir des dispositifs d aide au transfert qui stimule la mobilisation de connaissances enseign es en entreprise ce qui veut dire qu il faut asseoir un syst me de m diation technologique qui couple et la fois l apport des enseignants humains et l apport technologique pour prendre en compte le transfert de connaissances qui est en quelque sorte universellement reconnu par toutes les tendances en passant des Etats Unis de l Europe et tout le monde est unanime lorsqu on assure une formation c est pour permettre d assurer le transfert de connaissances c est dire l apprenant qui suit la formation qu il arrive adapter ses connaissances dans les situations nouvelles Che a ce sujet quel est l objectif qu on vise en mettant en plate cette plate 0 04 31 7 forme de connaissances qui est ax sur le transfert de connaissances l
345. ogr s sur une r union de la formation des ma tres d apprentissage l apr s midi il y avait un ma tre d apprentissage qui demandait aux l ves quand ils arrivaient en entreprise syst matiquement de raconter ce qu il avait fait pendant sa p riode d cole 1 56 58 1 HC moi j ai suivi aussi a un ma tre d apprentissage qui faisait ses r unions de service lundi matin o l apprenti tait tenu d expliquer ce qu il avait fait la semaine derni re en entreprise et qu il avait sortir deux choses mettre en vidence 1 58 42 1 SL moi le ma tre d apprentissage me demandait s il pouvait avoir les dates d examens parce que son tudiant tait tr s moyen sur le plan acad mique avant les examens une deux journ es de libre pour r viser en entreprise 1 59 09 7 HC je sais c est le ma tre d apprentissage de Reno je lui ai dit quelle chance d avoir ce monsieur comme ma tre d apprentissage 1 59 18 0 SL le ma tre d apprentissage a demand au RH de donner Reno une prime pour fin mars et lui a demand qu il y a plein de chose que vous voyez l IUT que nous on ne conna t pas en entreprise il y a SAS que j ai entendu parl fait nous une pr sentation l dessus sur ces outils statistiques et montre nous quoi a pouvait nous servie en entreprise et Reno c tait panique bord et je lai aid et ce qu il faut c est de prendre des donn es eux et
346. ologie les n tres en 2 ans ils font beaucoup de choses ils ne font que Anova 1 et Anova 2 facteur fixe si on fait un cours en master il font des choses plus compliqu es anova k facteurs ou al atoires Che je peux savoir vos approches p dagogiques 0 27 46 0 AV je fais beaucoup de cours magistraux des exercices des exemples dans 0 28 01 4 le cours j ai une approche classique il y a un coll gue quand il fait le cours d ADD il les met sur des exercices et apr s il fait sur le cours l ils sont perdus il a utilis le logiciel comme une bo te noire Che comment vous arriviez concilier les diff rents sph res dans 0 30 52 9 lesquelles vous naviguez chef de d partement r unions assembl es des chefs de d partement commission p dagogique nationale et les Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 189 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se enseignements etc AV ce n est pas a le plus difficile quand j tais chef de d partement je n ai 0 31 32 8 pas fait de recherche difficile concilier l enseignement et la recherche c est difficile concilier intellectuellement et en termes de rythme la recherche demande des p riodes de tranquillit l enseignement c est tout hach des cours des r unions quand on est chef de d partement on jamais fini l
347. omaines pratiqu s dans leurs stages J extrait les activit s exerc s dans les entreprises d alternance pour pouvoir r aliser mes exemple et mes cas d tudes par la suite Quelle est votre appr ciation sur l utilisation des connaissances enseign es l IUT par les tudiants que vous suivez en tutorat dans le cadre de leur activit en entreprise Que pensez vous plus particuli rement de l utilisation en entreprise des connaissances que vous enseignez Pensez vous que les tudiants puissent utiliser toutes les connaissances au cours de leur alternance Si non quelles sont celles qui sont souvent utilis es et celles qui ne le sont pas du tout ou tr s peu Le cours que je donne Base de Donn es est souvent demand dans les entreprises Chaque organisation quelque soit sa taille a besoin de mettre en place un logiciel interne de sa base de donn es En 2003 j ai assist la soutenance de stage d une tudiante en GEA dans une entreprise L tudiante a bien exploit tous les outils et techniques qu elle a appris dans mon cours pour r aliser son m moire et son application au sein de l entreprise FRAMATOM Selon vous quelles sont les raisons qui permettent d expliquer ces diff rences d utilisation Les raisons reviennent au degr s de la compr hension de l tudiant Les tudes de cas utilis s par l enseignant La capacit de l enseignant d expliquer l utilit des techniques du cours d
348. on CL432 Communication de l entreprise ex formats types de pr sentation orale T1 2 1 Relation avec Culture m tier ST113 M thodologie des enqu tes le commanditaire ST313 Application de la statistique pour le analyse besoin marketing et socio co d finition de Projets tutor s l enqu te chantillonnage T1 2 2 Elaboration de ST113 M thodologie des enqu tes questionnaires Projets tutor s T1 2 3 Cr ation du Sphinx Access vus en ST113 M thodologie des enqu tes masque de saisie cours CS222 Base de donn es Projets tutor s autres logiciels possibles Formation en entreprise ou auto formation Modalisa Ethnos Question T1 2 4 Passation Formation des enqu teurs ST113 M thodologie des enqu tes Projets tutor s Ressources potentielles Modules correspondants le premier chiffre du code correspond au n de semestre d ens Bureautique CS122 Bureautique Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 273 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIX Guide d utilisation de la Grille d aide au transfert de connaissances Ressources potentielles Modules correspondants le premier chiffre du code correspond au n de semestre d ens Apurement Statistiques descriptives ST111 Stat descriptives une et deux variables ST113 Etudes Statistiques 1 S
349. on a construit ensemble avec des mots deux fois 1 heure et il a fait cette d mo et a t un truc sensationnel et il y a des donn es o il y avait le chiffre d affaire et le co t de production qui tait sup rieur au chiffre d affaire et j ai demand Reno je ne m y connais pas en emballage carton mais je trouve a trange parce qu il n a pas pris les bonnes colonnes 1 59 40 5 Che toi tu appelles a rigueur il n a pas lu le sens de ce qui tait crit 2 01 16 1 SL lui il a pris a chiffre d affaire et co t de production en fait ce n tait pas a c est un vrai probl me de rigueur il a fait une simulation de sa d mo des graphiques et tout avec syst matique chiffre d affaire plus bas que co t de production et a ne l a pas g n la premi re chose que j ai vue a ne va pas a 2 01 22 1 Che2 j am ne mon appareil photo ce sera plus simple tu recopies ou sinon je te fais des photos 2 01 58 1 SL en fait je te le laisse puisque tu as dit a un fait un corpus 2 02 14 0 Che oui merci 2 02 20 0 Che2 merci 2 02 21 0 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 160 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe IX S ance d association des connaissances mobilis es
350. onception d indicateurs impl mentation test de l indicateur documentation mode op ratoire pr sentation orale HC tous ces lers points on retrouvera 0 53 45 4 SL ils crivent un programme qui va chercher les donn es analyse des besoins 0 54 11 8 conception des maquettes conception des indicateurs d veloppement de l application requ tes calcul d indicateurs et graphiques un tableau de bord du code en plus et apr s on revient sur criture de la documentation HC la 3 partie c est base de donn es il y a beaucoup en entreprise qui crive 1 04 51 5 conception de base de donn es et c est conception sur Excel SL chez BSN dans d veloppement de base donn es conception d outils de veille 1 05 47 7 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 157 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se technologique on n est pas dans base de donn es qui est une sp cialisation informatique c est utilisation sur Excel SL conception de la base d veloppement de la base interface utilisateur mais 1 07 13 8 pas dans le d veloppement d applications c est 2 3 la mission 3 n est pas une mission STID migration d applications de base donn es Che2 il va falloir qu on finisse a 1 19 43 3 SL on a appel ce point analyse de
351. ons des artisans TI ensuite les supports de formation et enqu te on laisse parce que 1 12 48 2 AL mais on rentrerait dans le 1 3 TI tout ce qui est conception de formation r alisation de support pour la prochaine p riode TI ce qui est int ressant c est les autres r alisations Tableau de bord de 1 13 26 4 d veloppement conomique moi je dirai c t info usage unique est ce que a irait af le 2 1 c est des donn es qui taient sous Excel a AL oui c est des donn es sous Excel et il y a du texte l dedans sur Word ce 1 13 58 0 sera la m me chose TI et vous en avez fait un tableau de bord sous Excel 1 14 24 0 AL un tableau de bord sous Excel il y a la forme c est particulier 1 14 35 2 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 215 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIV Test 1 Outil d aide au transfert de connaissances la CRMA dur e 2h 18 mn TI Vous tes particulier on ne sait pas ou vous mettre 1 14 42 4 MA c est plus une grille de suivi d indicateurs que vraiment un tableau de bord 1 14 48 7 Ecriture documentation quelque chose comme a Che qu est ce qui est derri re il calcule des indicateurs 1 15 05 3 AL non 1 15 10 4 TI une sy
352. ons professionnelles dans vos cours souvent parfois jamais Quand et pourquoi Donnez des exemples jamais Quelle est votre appr ciation sur l utilisation des connaissances enseign es l IUT par les tudiants que vous suivez en tutorat dans le cadre de leur activit en entreprise ne se prononce pas Que pensez vous plus particuli rement de l utilisation en entreprise des connaissances que vous enseignez Pensez vous que les tudiants puissent utiliser toutes les connaissances au cours de leur alternance Si non quelles sont celles qui sont souvent utilis es et celles qui ne le sont pas du tout ou tr s peu il faut leur fournir les l ments essentiels afin qu ils puissent s en servir durant leur stage Selon vous quelles sont les raisons qui permettent d expliquer ces diff rences d utilisation ne se prononce pas Les connaissances qui sont peu ou pas utilis es lors de l alternance en entreprise seront elles utiles plus tard dans leur carri re professionnelle c est l objectif Les pratiques en entreprise des tudiants que vous avez suivis vous ont elles amen modifier le contenu et l organisation de vos cours PIUT ne se prononce pas Si oui sur quels aspects du cours c est la 1 ann e pas de recul pour le moment Si non pourquoi Comment faut il proc der pour une int gration efficace des situations d action en entreprise dans les enseignements DUT STID Cas pratique conf renc
353. ormation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se AL s il y avait des informations directement sur internet qui soit simple qu on clique sur ce qu on a faire et on a la liste c est bien MA l tudiant il n ouvre pas 0 06 25 4 TI a peut l inciter l ouvrir 0 06 28 0 MA ce n est pas le but vous m langez les objectifs pour moi tel que c est pr sent il n y pas de lien il faut que a puisse suivre l tudiant quittes apr s derri re le tuteur se dise tiens pour un tableau bord qu est ce qu il est cens fairef Qu est ce que je suis mesure d attendre et moi je peux dire il y a la m thodo il y af c est un outil de travail ce n est pas un outil de suivi d valuation dans l objectif que vous venez de d crire je pense que c est une premi re tape apr s qu il y a un relai sur ce carnet d valuation mais peut tre l tudiant a t il consult si c est en ligne vous pouvez mesurer qui va consulter combien de fois TI il y a pas mal d informations comment construire un m moire qu est ce qui est attendu MA dans l valuation est ce que a fait partie des ressources pourquoi si non mais en termes d valuation c est un document de travail 0 06 30 1 TI on peut commencer l valuation a c est une grille qu on peut essayer de remplir la fin 0 08 25 8 MA pour moi c est vraiment d
354. ormatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 4 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 14 46 5 1 A STATISTIQUE DESCRIPTIVE ETUDES STATISTIQUES CHRONIQUES SIMULATIONS Les UF ci dessous pr sentent les outils de description de donn es statistiques uni dimensionnelles bidimensionnelles ou temporelles ainsi que la m thodologie des tudes statistiques et une introduction aux m thodes de simulation 5 1 1 STATISTIQUE DESCRIPTIVE 1 STAT 111a Module ST111 Volume horaire 35h Pr requis Aucun Objectifs Fournir l tudiant les outils de description de la distribution d un caract re observ sur une ou plusieurs populations Comp tences Etre capable de mettre en uvre de fa on autonome les m thodes de description et de comparaison de distributions Etre capable de produire une tude descriptive et d en interpr ter les r sultats Contenu Pr sentation de la statistique et de la d marche en statistique descriptive Pr sentation et visualisation des donn es d un caract re qualitatif ou quantitatif sous forme de tableaux et de graphiques M thode empirique de r partition en classes Indicateurs de tendance centrale de dispersion et de forme Analyse de concentration Utilisation de logic
355. oui pour Excel 1 23 52 7 MA AL a la chance par rapport aux autres tudiants il y a des ma tre 1 23 57 8 d apprentissages qui ne savent pas ce que c est qu une souris TI non qu en m me 1 24 12 6 MA il y a toujours un niveau d expertise dans le ma tre d apprentissage 1 24 18 3 Che donc Excel pour quelle mission sp cifiquef un exemple 1 24 27 6 AL pour l automatisation 1 24 37 1 Che Excel pour l automatisationf si on regarde dans la grille c est travail 1 24 40 1 terminer ou la partie statistique descriptive AL c est conception de maquette 1 25 09 6 Che c est Excel automatisation dans T222 conception des maquettes et des 1 25 26 3 indicateurs Che est ce qu il est arriv de contacter des enseignants de l IUT 1 26 12 1 AL non 1 26 15 3 Che est ce qu il est arriv de contacter des tudiants de l IUT 1 26 17 6 AL non 1 26 46 3 Che est ce que vous avez des propositions sur la grille afin qu elle puisse 1 26 52 9 aider mieux les tudiants utiliser les connaissances enseign es en entreprise pour bien r aliser les missions AL grille plus compliqu e lire rendre plus facile 1 27 22 2 Che est ce que vous pouvez tre plus pr ciseT 1 27 47 4 AL il y a des choses qui reviennent plusieurs et on ne sait o mettre ce qu on 1 28 00 5 a mettre a perturbe MA il serait utile de d crire une m thode de lecture on trouve la grille tout 1 28 25 3 Conception et exp rime
356. oupe d experts parce que j ai trouv l id e 0 52 42 9 int ressante on fait ce qu on peut une id e tait de stabiliser le d partement les r flexions p dagogiques avec des crits mais je suis rest e un peu sur ma fin le choix de STID comme terrain de ta th se est une chance pour le d partement donc il fallait qu on se mobilise la phase de typologie des missions avec pas trop de temps on a produit une 1 re version et c est fantastique la direction des tudes STID doit continuer s impliquer dans ce travail de th se il y va de l int r t de STID continuer s impliquer dans ce travail de recherche et m me pour les tests en entreprise pour la typologie de missions Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 199 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe XIII Test 1 Outil d aide au transfert de connaissances Boiron dur e 1h 54 mn Annexe XIII Test 1 Outil d aide au transfert de connaissances Boiron dur e 1h 54 mn Annexe XIII Test 1 Outil d aide au transfert de connaissances Boiron dur e 1h 54 mn THEMES ABORDES TEMPS h mn sec Che je pr pare une th se de doctorat dans le d partement STID o se trouve l apprenti en question on a constat par nous les enseignants de l IUT et par les acteurs du syst me IUT
357. our faire les requ tes param tr es dans l univers Cor info BO prend les donn es dans Cortex aussi on ne l a pas encore 0 18 33 9 TI vous avez suivi le module BO l IUT 0 18 37 2 AL oui 0 18 38 9 TI vous tes s r que a vous a apport quelque chosef 0 18 41 8 AL oui on a eu que 2 jours en deux 2 jours on ne peut pas s en servir tout de 0 19 09 6 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 232 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XVI Exp rimentation S ance 2 l h pital Vinatier DIM de l outil d aide au transfert de connaissance 21 d cembre 2009 Dur e 1 h 29 mn suite on oublie vite AL et donc en dernier lieu le 17 d cembre avec l interne de sant publique du DIM nous sommes rendus la CRAM caisse r gionale d assurance maladie pour rencontrer une statisticienne qui nous a pr sent les donn es RIMPE r gionale pour que nous ici avec l interne qu on puisse exploiter un peu faire des requ tes regarder ce qu il y a dedans parce que avec RIMPE on a tous les h pitaux de la r gion beaucoup de formations sur cette p riode 0 19 58 5 AL en r sum il n y pas eu de r alisation concr te durant cette p riode je la consid re comme une p riode formation pour organiser un tout petit
358. ours chaque semaine cause du stage et des enseignements ramen s de deuxi me en premi re ann e et pas mal de d marches faire en plus de leur travail acad mique recherche d entreprise etc En deuxi me ann e les tudiants tant absents 2 semaines 4 il faut chaque retour l IUT reprendre ce qu on avait fait avant qu ils ne partent en entreprise sous forme d exercices comme s ils revenaient de grandes vacances En effet la plupart ne travaillent pas les Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 125 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se cours durant leurs p riodes en entreprise De plus le rythme de travail est tr s dense beaucoup de cours chaque semaine Enfin il faut imp rativement justifier tout ce qui enseign car les tudiants ne veulent surtout pas faire des efforts pour apprendre des choses qu ils per oivent comme inutiles Donc donner de nombreux exemples concrets d utilisation des notions enseign es On peut aussi s appuyer sur le t moignage en cours des tudiants concern s dans leur travail en entreprise par les m thodes enseign es ce qui a pour effet de rendre les cours plus vivants et de motiver les autres tudiants qui voient alors qu ils leur faut bien comprendre ces m thodes pour tre ensuite efficace
359. ous en tant qu experts parce que c est vous qui tes les sp cialistes en la mati re pour recueillir votre vision sur les missions effectuer par les apprentis STID en entreprise quelle est la structure des missions que vous nous proposer pour arriver cat goriser ces missions l ce sont les objectifs pour ne pas dire l objectif principal de cette r union nous poursuivons par ces deux questions qui nous tiennent c ur l je m adresse vous pour dire que c est la s ance de travail qui commence en m me temps selon vous quelles sont les principales missions des apprentis en entreprisef et Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 135 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VII S ance de typologies missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts IUT Lumi re 10 f vrier 2009 dur e 1 h 20 mn ce niveau quelles sont les tapes cl de chaque type de missionsf merci Che2 merci mesdames SL vous avez fini de travailler et nous on commence 0 11 29 7 Che2 ce que tu peux peut tre dire on voudrais d abord vous poser ces questions l pour avoir la mani re dont vous voyez les choses de mani re spontan e et apr s on regardera les archives des livrets on pourra regarder 0 11 38 8 SL notre perception la question que je m
360. p rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 242 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XVII Exp rimentation s ance 1 tablissement SDIS69 de l outil d aide au transfert de connaissance 18 Septembre 2009 dur e 0 h 55 mn est dans un autre service et on a les gens de l informatique TI pour l encadrement outre le ma tre d apprentissageT il y af 0 19 48 0 MA des gens sp cialis es BO et des gens de base de donn es et entrep t de 0 19 51 2 donn es pour la ressource interne je ne m inqui te pas du tout MA moyens mat riels bureau internet toute la documentation causerie un peu 0 20 15 4 longue il a quel ge l iutf TI pour la 1 re p riode plus sp cifiquement 0 21 59 0 MA a va jusqu quand cette 1 re p riode 0 22 05 3 TI jusqu no l 0 22 07 0 MA a colle avec les objectifs de terminer le travail de la planification des 0 22 08 0 op rateurs donc finaliser ce travail avec la mise en ligne quand AL ne sera plus l TI si on d compose un peu 0 22 36 1 MA si on d compose c est terminer le bilan rh de l activit des op rateurs 0 22 38 7 Che terminer le bilan rhf 0 22 52 9 MA rh ressources humaines et mettre ces requ tes en lignes quand elle sera pus 0 22 56 4 l on a un t
361. p tences informatiques attendues des dipl m s sont tr s vari es de la simple utilisation de logiciels jusqu au d veloppement complet d applications de moyenne importance L administration et l exploitation des bases de donn es constituent un point fort de la formation conception de bases de donn es r alisation d interfaces d changes entre plusieurs bases interrogation de bases de donn es Apr s la prise en main du poste de travail et des logiciels de bureautique l enseignement aborde les principes d algorithmie les techniques de programmation l analyse et la conception de syst mes d information et bases de donn es Des logiciels sp cialis s pour la statistique et l aide la d cision sont pr sent s De plus les tudiants qui se destinent une insertion professionnelle court terme re oivent une formation approfondie en bases de donn es logiciels sp cialis s et programmation Web modules d crits au paragraphe 7 Les UF sont regroup es de la mani re suivante 5 2 A Math matique semestres 1 et 2 5 2 B Environnement informatique algorithmique et programmation semestres 1 et 2 5 2 C Bases de donn es syst mes d information data mining et programmation objet semestres 2 3 et 4 5 2 D Logiciels sp cialis s semestres 1 2 et 3 5 2 A MATHEMATIQUE Le but de l ensemble des UF d crites dans ce paragraphe est de faire acqu rir aux tudiants les l ments d analyse indispensables au calcul de
362. pagnement de votre apprenti STID en entreprise tr s int ressant ouverture d esprit remise e cause des enseignements de base et sp cifiques Quelles sont les forces et les faiblesses des pratiques des apprentis en entreprise durant leur formation Manque de confiance de liens sur la th orie enseign e Quelles sont vos propositions pour un meilleur accompagnement des tudiants en entreprise plus d autommomie de recherche personelle Quelles sont vos propositions pour permettre aux tudiants d tre plus op rationnels l issue de leur formation ils le sont d j mais plus de recul et du d tail dans leur approche des questionnements Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 131 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Quelles sont vos propositions pour am liorer la formation en alternance du DUT STID Plus d info sur les missions en entreprises pour adapter des tronc communs solides des enseignements de base puis affiner selon les centres d int r ts identifi s Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 132 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe VII S ance de typologies missions r al
363. partir d un travail sur les archives des missions des tudiants et partir de ce que vous saviez vous on en s tait arr t cette typologie qui fonctionne 3 niveaux avec dans un 1 niveau distinction entre des missions statistiques et missions informatiques au 2 niveau comme vous pouvez voir tude statistique sur fichier constitu enqu te formation logiciels statistiques traitement de donn es usage unique reporting mise en place d une base de donn es migration apr s toute une s rie de missions plus pr cises d finir m thode statistique apurement de donn es etc 0 00 00 0 Che2 l objectif d aujourd hui c est de continuer le travail qui n est qu sa moiti finalement pour chaque des missions et sous missions quelles seraient les notions m thodes concepts pourraient tre utiles pour ces missions et qu on pioche dans les diff rents modules d enseignements du PPN et ce qui est fait ici du PPN ce qui est fait ici 0 01 56 8 HC ce qui manque ici c est la pr sentation des enseignements et que j aille chercher 0 02 35 7 Che2 tu veux dire le PPN 0 02 37 0 HC ce n est pas le PPN mais on va dire le PP local 0 02 37 0 Che2 c est s r va le chercher 0 02 40 0 HC c est bien et on aura au moins tous les modules 0 02 42 0 Che2 ok d accord j ai failli demander Claire de venir travailler avec nous 0 02 51 0 AV
364. partition des op rateurs par type de garde on a en pourcentage on a les gardes de ppc les gardes en tant que chef op rateur on n en a pas en dessous on la r partition jour nuit par op rateur ici il a effectu 35 de ses gardes de nuit et 65 de ces gardes de jour AL il y a un autre graphique qui permet de comparer avec la moyenne de tous 0 10 02 6 les agents en moyenne c est 40 de nuit et 60 de jour de garde encore en dessous on a un tableau de jours particuliers c est dire les gardes de week end et les f ri s effectu s par l op rateur et en dessous les moyennes de week end et de f ri on a 34 de nuit et 66 de jours AL en dessous on arrive la cat gorie maladie et accident de travail en 1 re 0 10 40 5 ligne le nombre total de jours d arr t qu il a eu en maladie et en accident de travail et en dessous le nombre de jours o il a t pr vu de garde de maladie et d accident et en dessous le nombre de jour de formation ou de SVM en dessous le nombre d heures qui ont d compt es pour l agent AL ensuite on passe aux permissions exceptionnelles d absence on a le 0 11 22 2 nombre total et le type de permission par exemple naissance paternit on a 2 qui lui ont t valoris e 20 heures AL en dessous on a tableau r gularisation pour raison diverse ce sont des 0 11 56 5 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 249 Cas
365. pendant les rencontres en entreprise r unissant les trois acteurs de l alternance alternant tuteur IUT tuteur entreprise au d but de chacune des quatre grandes p riodes pr vues septembre D cembre Mars Juin Elle doit permettre de fixer le plus clairement possible l alternant des objectifs de travail t ches ou missions r aliser qui tiennent compte la fois de la dur e de la p riode et du statut d apprenant de l alternant Ces objectifs peuvent tre modifi s si n cessaire au cours de la p riode Il appartient l alternant de faire ces modifications et de tenir son livret jour R alisations effectives I s agit ici d appr cier les r alisations concr tes de l alternant dans l entreprise ex parti cipation l activit op rationnelle d un service ou r alisation d une mission d am lioration de l organisation technique et ou sociale Pr ciser quel est le degr d avancement du travail effectu la mission est elle remplie totalement ou partiellement Si tout n a pas t fait expliquer pourquoi en pr cisant notamment la part de responsabilit de l alter nant et la part li e au contexte Principales r ussites et points perfectibles est important que l altemant ait un jugement clair et objectif de son tuteur entreprise sur ce qu il a bien r ussi et sur ce qui reste perfectible II est tout aussi important de lui donner des indications relativement pr cises sur les raisons de la r ussite ou de l
366. peu dans mes cours de statistique 0 15 07 0 AL et j ai r alis aussi une mise jour de tableau bord qui permet de r pertorier jours ext rieurs et nuits ext rieures a m a montr l importance de la discussion du futur utilisateur de l outil 0 15 54 1 AL enfin pour les impressions et les difficult s de la p riode c tait difficile parce sur des bases de donn es texte et quand ce n tait pas jour et quand il faut comparer les indicateurs et attendre que la base soit jour il y a aussi les nouveaut s et les volutions prendre en compte dans les requ tes et les bilans 0 16 37 2 AL enfin avoir un regard critique sur son travail et solliciter les autres pour avoir leur avis c est int ressant j ai travaill sur oracle sql sur Excel avec automatisation avec VBA a m a montr un travail de synth se et de conduire un projet du d but la fin 0 17 38 2 MA est ce que son sujet est assez clair 0 19 21 8 MA1 c est clairf c est ce que j ai essay de faire avec mes petits moyens 0 19 38 5 MA on va montrer ce travail aux chefs de SDIS partir de cet outil Opti planning le chef de groupement est tr s satisfait du travail de AL quand on voit son rendu c est proche du travail d une licence stat 0 20 34 4 MA1 AL comprend nos attentes et les met en uvre cette ann e c est encore plus claire 0 24 01 7 TI quelles sont les volutions qu il y a eu e
367. peu le terrain pour la seconde p riode 0 20 17 4 TI c tait conforme ce que vous attendez pour l instant vous tes au d but de la mise en forme pour la cartographie nonf 0 20 38 8 AL je ne sais pas la cartographie c est pendant mon stage en fait 0 20 44 0 TI c tait de l actualisation en fait d accord 0 20 58 6 TI quand vous avez pr sent la r alisation du tableau de bord quand vous extrayez vous f tes tout un tas de calcul il n y a pas moyen d automatiser sous Excelf ces calculs en cascades l f 0 21 46 3 AL dans le rapport d activit il y a beaucoup d automatisations qui sont faites mais dans tableau de bord c est simple il y avait tout juste faire des copier coller collages sp ciaux partir des feuilles r sultats apr s avoir v rifi que SPSS a bien tourn 0 22 04 9 TI vous faites a manuellement 0 22 08 8 MA Il y a combien deux tableauxf mais dans le rapport d activit il y en a beaucoup 0 23 01 2 MA il y a plusieurs types de tableaux le tableau de bord dont parle AL est un tableau de bord mensuel qui est r alis en grande partie par le contr leur de gestion de l tablissement qui donne des notes de conjecture sur l volution d une activit d hospitalisation la r partition de personnel on a ajout que les activit s DIM a compl te son activit est mensuel tout ce qui est produit apr s DIM c est 2 fois par an 1
368. ple d cid de caser tout prix un cours sur le calcul de la taille d chantillon n cessaire une certaine pr cision d inf rence suite l apparition de cette question dans un m moire d tudiante Finalement la classe n a pas eu le temps de voir ce que j avais pr vu et l tude de cas issue directement du m moire a encore eu moins le temps de se faire et je ne me vois pas la donner en travail suppl mentaire en dehors des cours je la garde donc pour les prochaines ann es en esp rant avoir plus de temps il y a deux ans j ai demand un travail en test sur des donn es prises en entreprise Quelle est votre appr ciation sur l utilisation des connaissances enseign es l IUT par les tudiants que vous suivez en tutorat dans le cadre de leur activit en entreprise Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 108 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel Que pensez vous plus particuli rement de l utilisation en entreprise des connaissances que vous enseignez Pensez vous que les tudiants puissent utiliser toutes les connaissances au cours de leur alternance Si non quelles sont celles qui sont souvent utilis es et celles qui ne le sont pas du tout ou tr s peu cf II 5 Selon vous quelles sont les ra
369. port ce que j utilise pareil dans fabrication de tableau de bord il y a algorithmie et programmation il n y a pas d algorithmie 1 10 08 4 Che vous n en aviez pas fait 1 10 09 3 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 236 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XVI Exp rimentation S ance 2 l h pital Vinatier DIM de l outil d aide au transfert de connaissance 21 d cembre 2009 Dur e 1 h 29 mn AL non 1 10 11 1 Che si vous n en avez pas fait a ne veut pas dire que dans d autres 1 10 44 6 circonstances a ne peut pas avoir lieu si on vous demande de calculer un indicateur que vous ne savez pas il faut crire l algorithmique avant d crire le programme MA en g n ral on ne fait pas de statistique analytique et puis les logiciels nous 1 10 54 1 donnent les m diane les moyennes Che les caract ristiques de tendance centrale et de dispersion vous vous arr tez 1 11 18 4 l je mets quoi pour les connaissances sugg r es AL pas vraiment 1 11 24 9 Che vous avez donn des exemples 1 11 34 3 AL algo dans fabrication de tableau de bord 1 12 09 5 Che dans l utilisation des connaissances sugg r es est ce qu il vous est arriv de 1 12 43 2 contacter la M
370. pour l organisation vie contexte mission et pour le collectif coll gues services communication interpersonnelle et capacit travailler dans une quipe et ou l animer 8 Remise en cause personnelle Appr ciation et reconnaissance de son travail des erreurs et du r sultat et de son comportement Prise de recul et questionnement 9 Sollicitation de l avis et du conseil Appr hender un probl me formuler sa demande solliciter et mobiliser les ressources quand et comment Recherche des interlocuteurs et des comp tences adapt s la solution du pro bl me Diplomatie 10 Prise en compte des r gles et pratiques de l entreprise Capacit tenir compte lors de la r alisation des mis sions op rationnelles ou d am lioration des r gles codes et pratiques de communication et de fonctionnement dans l entreprise 11 Mobilisation de ressources externes l entreprise Capacit rechercher et mobiliser des m thodes des outils des principes d organisation et des personnes ressources externes enseignements de l IUT ou d une autre formation articles ouvrages ou sites internet pour r soudre des probl mes in dits pour l entreprise ou am liorer son mode de fonctionnement 12 Volont de progression d am lioration de ses propres performances capacit se fixer des objectifs d am lioration tenir compte des remarques des valuateur pour tenter de faire mieux la fois suivante etc 1
371. pourra faire appel la simulation pour introduire des mod les simples de s ries chronologiques 5 1 6 TECHNIQUES DE SIMULATION STAT 211c Module ST211 Volume horaire 15h Pr requis STAT 111a STAT 111b Objectifs Cette UF contribue l introduction aux notions complexes de l inf rence statistique en proposant une approche concr te de r solution de probl mes statistiques par simulation Comp tences Comprendre l utilit des simulations en statistique Etre capable de simuler sur ordinateur des donn es selon une distribution connue Contenu M thodes de base des simulations Utilisation des simulations pour introduire intuitivement des notions statistiques fondamentales Utilisation d algoritimes de simulation existants notions sur la qualit d une simulation Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Introduction l chantillonnage et l inf rence 5 1 8 PROBABILITES ET INTRODUCTION A LA STATISTIQUE INFERENTIELLE Cette partie regroupe les probabilit s et les premiers l ments de statistique inf rentielle 5 1 7 PROBABILITES 1 STAT 112a Module ST112 Volume horaire 40h Pr requis Aucun Objectifs Ce cours doit permettre la compr hension de la mod lisation probabiliste qui est la base de la d marche statistique Comp tences Etre capable de mod liser des situations probabilistes l mentaires Etre capable de mettre en uvre les m thodes du calcul de
372. pport 0 47 22 1 MA mais oui T1 1 8 laboration de rapport est ce que tu as d j un sujet mais 0 47 27 5 si AL fait un rapport il faut que a soit utile pour son travail de fin de formation on n est pas compl tement abstrait TI il faut que a soit pour son travail de fin de formation il y aura une 0 48 01 5 probl matique MA pour cette mission l si tu rentres dans une analyse de la population 0 48 25 1 g n rale et la population trait e il faudra que tu crives bien un rapport au moins pour l tablissement sur intranet euh m me si a ne fait partie de ton m moire de fin d ann e de formation Che est ce que AL va faire T1 1 9 pr sentation orale 0 48 47 7 MA moi je pense tu vois on va trouver plein de chose faire c est bien c est 0 48 57 7 bien tr s bien cette grille on a un conseil de DIM a sera une pr sentation devant le conseil de DIM allez Hop Che est ce que pour cette 1 re mission est ce qu il y a autre chose qu on n a pas 0 49 32 2 class MA peut tre au niveau informatique je v rifie au niveau de la grille non on 0 49 46 0 va s arr ter l Che on va passer la 2 me mission 0 50 16 0 MA la 2 me mission construction de requ te BO pour le DIM et pour les 0 50 20 6 responsables de p les partir de l univers Cor Info qui est un univers BO construit partir de la base de donn es Cortex un logiciel de dossiers patients informatiques Che o on se positionne statistique ou
373. prentis aux missions r alis es en entreprise apr s la typologie par des experts IUT Lumi re 26 mai 2009 dur e bas de la statistique j attends un peu et 2 jours apr s il m envoie un mail pour me dire qu il a trouv tout seule la r ponse j ai envoy un mail bravo moi c est de les renvoyer au cours quand je sais que c est dans le cours regarder c est dans le cours de test sous l intitul tel test vous avez l information si vous ne comprenez pas revenez vers moi parce que ce n est pas p dagogique si tu leur fournis la r ponse du ler coup 2h01 mn SL moi dans les projets c taient des tudiants qui taient venus me voir dire madame on ne sait plus comment faire je leur dis un est ce que vous ouvert vos cours deux vous avez lu la documentation l aide non je leur dis alors vous remonter quand vous aurez fait tout a vous revenez me voir 1 heure apr s on me dit ah on a trouv si c est quelque chose qu on n a pas vu dans le cours a se comprend mais l ils n ont m me pas r fl chi et ils te posent la question 1 59 47 0 AV si c est des questions difficiles sur par exemple le projet CE stat c est des m thodes difficiles ils ont plein de variables explicatives des s ries temporelles l je veux bien intervenir 2 00 51 0 Che2 merci 2 01 16 5 SL objectif atteint bient t 2 01 17 0 Conception et exp rimentation d un outil d aide au tr
374. prentissage qui est candide ne va pas lui parler de RM sans d finir AL j ai un emp chement le 14 TI 4 me valuation l IUT ou bien en entreprise avec un candide trouver pour la 4 me valuation 1 27 25 3 TI parlons des missions de la 4 me p riode part le m moire le support final jimagine 1 27 45 5 MA et le test du syst me d information a ne ferme pas ici il y a des enqu tes pr vues TI vous avez eu le partenariat MA pour l enqu te socio co il y a des tudiants qui ne sont pas tr s motiv s avec les alternances 15 jours 15 jours il faut que je rencontre la personne TI il y a eu des entreprises qui ont des cas de redoublement d apprentis et qui ne voudraient plus en prendre MA le stagiaire qui est ici reprend son ann e donc elle ne peut pas tre apprenti l ann e prochaine 1 35 58 1 AL je ne me vois pas TI je suis toujours sur des tudiants qui sont dans le creux de la vague 1 36 13 6 TI c est a qu il faut leur dire ils sont la fin du DUT 1 46 21 8 MA a paye tr s bien mais 1 46 46 2 Che La formation de statisticien ouvre plusieurs horizons 1 47 08 8 AL si c est Statistique appliqu e la sant a allait m int resser 1 47 15 8 TI supports de formation 3 2 sans l animation les items 1 3 1 et 1 3 2 et ventuellement l animation voir c est dire 1 3 3 par contre sur le test du syst me d in
375. prise citez par ordre d importance d croissante le manque de connaissance sur l entreprise son domaine ses actions le manque de comp tence sur tous les sujets possibles aborder stat informatique gestion ou autre le manque de retour d information de l apprenti parfois pas LOUIOUTS PEE desert as tne E I VEE sets ele es Le Livret de suivi et d valuation du parcours en entreprise vous a t il permis de suivre efficacement vos apprentis STID Si oui quels sont les points importants de ce livret AER iS les questions sur les fiches par th me avan les tableaux de fixation des objectifs et d appr ciation IIL 2 2 Si non quelles sont les modifications faut il apporter ce livret ee infos administratives directement remplies rites version lectronique ou papier au choix Quel a t votre apport en tant que tuteur STID aupr s du ma tre d apprentissage dans l accompagnement de votre alternant STID en entreprise Pr sentation des enseignements des comp tences Quel tait le discours du ma tre d apprentissage sur les connaissances enseign es DUT STID pendant le suivi de votre alternant en entreprise positif mais en demande de plus de comp tence Quels sont vos besoins pour un encadrement efficace des alternants en tant que tuteur STID NSP Suggestions et appr ciation Quelle est votre appr ciation de l organisation de l accom
376. proc de mission par mission TI la mission Actualisation de la carte par age et par sexe 0 41 03 0 Che cette mission peut correspondre quoi sur la grille Actualisation de la 0 41 12 8 carte correspond quoi a doit amener l apprenti expliciter le travail que le ma tre d apprentissage demande l apprenti TI est ce qu il faut faire parler l apprenti 0 41 48 5 Che c est au ma tre d apprentissage d expliquer le travail confi l apprenti Che on va prendre la mission Actualisation de la carte a correspond quoi 0 42 09 7 MA vas y AL tu sais tu sais bien 0 42 20 3 AL c est un fichier que moi j ai con u et j ai ajout les nouvelles donn es de 0 42 23 2 l INSEE 2006 Che ok si c est un fichier qui existe a doit correspondre quoi dans cette 0 42 28 3 grille si on regarde un peu MA c est un peu de la statistique descriptive 0 42 35 7 Che si on se met dans le niveaul statistique est ce qu on va se mettre dans 0 42 48 1 tude statistique sur fichiers constitu s ou bien enqu te MA c est fichier constitu tu vas le r utiliser 0 42 57 0 Che Si on s est positionn dans tude statistique sur fichiers constitu s on va 0 43 03 7 regarder les d tails num r s qu est ce qui est pris en compte MA pour m thodes statistiques je dis non m me l apurement je dis non 0 43 25 7 criture de programme non T1 1 4 criture de documentation mode op ratoire l je dis oui Che l on peut sou
377. ps il est n cessaire d adapter ces connaissances th oriques et scolaires structur es et organis es pour faire apprendre aux r alit s Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 265 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIX Guide d utilisation de la Grille d aide au transfert de connaissances concr tes du terrain o la finalit est de produire des tudes Par exemple un mod le statistique peut quand m me tre utilis de fa on un peu simplifi e m me si toutes les conditions th oriques de son utilisation vues en cours ne sont pas pr sentes La complexit de ce travail d adaptation fait que le r le des 2 tuteurs est tr s important pour aider l apprenti le r aliser sinon il y a risque de d couragement rapide Les enseignants des modules peuvent aussi tre sollicit s par mail ou lors des cours Une alternance r ussie passe par une collaboration troite entre l IUT et l entreprise sur le plan p dagogique 2 2 S ance 2 4 D roulement Les S ances 2 4 se d roulent de fa on identique selon les tapes suivantes en gras les moments o la grille doit tre utilis e 1 Pr sentation soutenance de 10 15mn par l apprenti du travail r alis au cours de la p riode d apprentissage lors de cette soutenance l apprenti rappelle les missions
378. ption et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 113 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Penser r aliser des TP tr s proches au domaine de la statistique Voir les sujets de stages de tous les tudiants Ouvrir les discussions avec les tudiants chaque retour de l entreprise pour conna tre leurs probl mes rencontr s durant les stages Approfondir les cours de Base de donn es pour permettre aux tudiants la ma trise du traitement efficace des donn es de l entreprise Quels outils pourrait on imaginer pour cela En particulier que pourrait tre l apport d un syst me informatique dans le transfert des connaissances enseign es DUT STID en entreprise Les outils qui servent au mieux les tudiants DUT STID sont Les logiciel sp cialis s dans les statistiques tel que SPSS Les logiciel sp cialis s dans le traitement des donn es tel que Excel Calcul Access Base de Donn es Les techniques th oriques de calcul statistiques Techniques Informatique et de calculabilit avanc s Encadrement des apprentis STID en entreprise Quelles sont les difficult s rencontr es dans le suivi des tudiants STID en entreprise citez par ordre d importance d croissante Le Livret de suivi et d valuation du parcours en entreprise vous a t il permis de suivre
379. qu ils comprennent la demande de l entreprise et sachent quel cours elle se rapporte Exemple en entreprise on fait du scoring ce qui revient dire en termes statistiques universitaires qu on fait de la r gression logistique en entreprise on fait de la segmentation et l Universit de la classification automatique etc Quels outils pourrait on imaginer pour cela En particulier que pourrait tre l apport d un syst me informatique dans le transfert des connaissances enseign es DUT STID en entreprise Dictionnaire voir ci dessus pour le reste je n ai pas trop d id e Encadrement des apprentis STID en entreprise Quelles sont les difficult s rencontr es dans le suivi des tudiants STID en entreprise citez par ordre d importance d croissante diff rence de culture entre le tuteur acad mique et le ma tre d apprentissage parfois le syst me de valeurs le fonctionnement personnel ou tout simplement le vocabulaire jargon utilis par le ma tre d apprentissage sont tellement loign s des miens que j ai l impression d tre sur une autre plan te et de ne pas pouvoir guider correctement l apprenti dans un univers qui m est aussi tranger Manque de sollicitation de l apprenti vis vis de son tuteur acad mi JUE soc se mdr conter enisenenanoiaeepee enter sx Difficult s d emploi du temps sectes eds ou nn rere tenants Le Livret de suivi et
380. que de r sultat MA vous pouvez commencer par une mini d monstration il y a eu une bonne pr sentation orale il manque des illustrations il ya a la position on parle aussi du m moire on met 16 TI on continue apr s on revient la Grille correction d erreurs r alis e enqu te diff r e plan d taill tableau profil l tude sur les bouchers ce sont les principales r ussites MA c est bien 0 38 42 4 AL il faut conna tre tout ce qui est derri re concernant le travail sur le d veloppement conomique 0 45 46 3 TI une grande curiosit on peut mettre a les principales connaissances ou comp tences d velopp es MA aller chercher les informations TI quand vous dites ce n est pas a le choix d indicateurs mais pas ici 0 46 00 2 AL partir des informations ce qu on peut avoir ce qu on doit garder 0 47 03 9 TI le choix du contenu du tableau de bord AL c est beaucoup moins pouss 0 47 15 2 AL ce n est pas une mission une base de donn es qui tait grande 0 47 36 6 TI le choix de la structure d un tableau de bord l valuation des r alisations comment vous la juger par les items 0 48 16 7 MA a s est tr s bien pass pour l apurement le nettoyage tu as fait moins cette fois ci 0 48 34 9 TI on va passer en revue les items dans les missions et apr s passer la grille implications et sens de la responsabilit rapidement et respect des
381. r s gros changement de ressources humaines MA est ce qu elle doit produire un document 0 23 57 0 MA1 oui il faut que ces rapports puissent tre lanc pour d autre SDIS 0 24 05 0 MA c est tr s ambitieux il faut que a soit utilis par le casernement 0 24 50 2 TI il faut l tudiant de 2 ann e soit conscient quoi a va servir 0 24 55 6 MA produire un document et comment interpr ter un r sultat 0 25 54 4 TI je r capitule finir le bilan rh des activit s des op rateurs mettre en ligne les 0 26 34 3 requ tes production d un outil d explication MA la mise en ligne c est un objectif du stage avec les changements qu on a 0 26 43 0 on ne fera pas la mise en ligne cette ann e mais l ann e prochaine l ann e civile MA on le met qu en m me on verra tu veux faire autre chosef 0 26 55 6 MA1 les objectifs de la fin de l ann e sont r alisables par rapport ce que 0 27 33 9 vous en connaissez AL il est r alisableT 0 27 40 6 MA oui elle a 8 semaines c est la dur e d un stageT 0 27 43 6 Che on va entamer la 2 me partie comme les missions viennent d tre d gag es 0 28 13 8 on proc dera mission par mission Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 243 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se MA1 je vais vous laisse
382. r s il l envoie aux cadres 0 05 35 5 MA rapport d activit s et de moyens parce qu il ajoute le personnel nous on r alise l activit et lui il ajoute le personnel 0 06 23 2 AL je n ai pas mis d exemple pour le rapport d activit c est les m me t ches il y a plusieurs programmes ex cuter une fois que c est ex cut on a les feuilles de r sultats qu on exporte dans une autre feuille Excel o apr s il y a plusieurs calculs faire et a labore le rapport d activit s c est beaucoup plus longf je n ai pas mis l 0 06 30 4 AL dans une 3 me partie il y avait les nombreuses formations que j ai suivies du 19 au 20 octobre la formation sur Cortex qui est le logiciel dossier patients informatis s diffus s dans les services c est partir de ce logiciel qu on fait tous 0 06 50 2 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 230 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XVI Exp rimentation S ance 2 l h pital Vinatier DIM de l outil d aide au transfert de connaissance 21 d cembre 2009 Dur e 1 h 29 mn les exports de donn es nous on va chercher les donn es sous le logiciel SPSS et pour voir comment les patients sont saisis dedans ensuite le 22 octobre avec Elodie on s est rendu une pr sentation de SPSS de la nouve
383. r s on pourra faire des liens 0 06 14 7 SL souvent des stat de base 0 06 26 2 Che2 tu as 2 possibilit s de base et plus pouss 0 06 31 0 HC la cr ation du masque de saisie on voit comme une tape en soit 0 06 40 9 SL laboration du questionnaire et du masque de saisie 0 06 49 1 Che2 comment vous faites il faut qu on soit op ratoire dans la typologie 0 06 57 5 SL laboration du questionnaire un autre tirait avant passation 0 07 08 8 HC passation et saisie il faut qu on dissocie aussi ce sont des t ches 0 07 19 2 ind pendantes SL il y a laboration du questionnaire cr ation du masque de saisie passation 0 07 30 0 apr s et c est tout de suite laboration du rapport HC laboration du rapport et pr sentation des r sultats 0 08 39 2 Che2 donc qu est ce que je fais 0 08 56 0 HC pr sentation avant laboration r daction et pr sentation 0 09 02 7 SL pr sentation c est oral 0 09 26 7 HC laboration de la grille de saisie a c est clair l il y a 2 choses production de 0 09 39 5 r sultats et R daction de la pr sentation des r sultats Che2 quand ils font les stat ils font les graphes 0 10 06 9 SL ils font la production des r sultats sans interpr ter analyse des r sultats et 0 10 21 6 r daction du rapport Che2 oui ils peuvent produire des r sultats sans qu ils soient capables de faire 0 10 38 6 l analyse HC oui a arrive 0 10 42 7 SL analyse de r sultats et r daction de
384. r comme c est tr s technique et on a fix les horaires avec AL 8h midi et 13h30 16h30 et a convient 0 28 59 5 AL oui 0 29 10 2 MA1 donc c est pour officialiser le temps de travail et les cr neaux par rapport ce que vous voyez c estf 0 29 11 0 TI en g n ral on n est pas tellement inform 0 29 19 3 MA1 on va planifier son temps de travail depuis qu elle est avec nous et puis il y a des droits de cong consid rer par rapport l aspect technique AL est int gr e comme un cadre du service on attend une autonomie on met les ressources sa disposition elle va chercher les donn es on n a pas de pointeusef on a des objectifs atteindre quand il y a des r unions de service on l invite y participer 0 29 29 7 Che on revient la grille les informations sur la grille proviennent de plusieurs entreprises et synth tis es sur plusieurs ann es stid il y a 2 grandes cat gories statistique et traitement de donn es dans la cat gorie statistique c est subdivis en tude statistique sur fichier constitu et avec des d tails la 2 grande mission statistique c est enqu te avec aussi des d tails il y a aussi formation dans le volet statistique avec des d tails il y a aussi pour statistique il y a aussi choix de logiciel statistique avec les d tails 0 30 26 8 Che le 2 grand volet des missions c est traitement de donn es informatique avec des subdivisions o o
385. r des l ments pour comprendre la 0 00 00 0 capacit des experts mettre en lien des contenus d enseignements et des t ches en entreprise je voudrais que cet mette l accent sur ces deux points 1 Parcours de formation 2 Parcours professionnel SL j ai fait un Bac Scientifique Bac C le DEUG la Facult des sciences 0 02 36 8 conomiques et de gestion j ai mon DEUG avec mention gr ce aux notes en statistique et informatique j ai fait une licence d conomie et j ai pris les options informatique et statistique et l ann e suivante j ai r ussi une ma trise d conom trie apr s j ai fait un DESS SISE statistique et informatique appliqu e aux sciences conomiques avec succ s en 1992 c tait le d but de la crise avec les jeunes dipl m s on ne trouvait pas syst matiquement un emploi avec un bac 5 j ai recherch en vain un emploi pendant 2 3 mois et un de mes anciens enseignants m a contact pour faire une th se de statistique je n ai pas obtenu une inscription en th se sans DEA n anmoins dans l h pital o je dois faire ma th se j ai t recrut e comme Kin sith rapeute ce n tait pas ma profession en temps complet pour me permettre de r fl chir sur mes travaux de th se et notamment sur les besoins de l h pital et laborer un cahier de charges et je suis all e faire un DEA d informatique l INSAC et obtenu une bourse de CNRS pour faire ma th se BDI bourse de docteur ing nieur j ai obt
386. r une int gration efficace des situations d action en entreprise dans les enseignements DUT STID Selon vous comment pourrait on amener les tudiants STID utiliser efficacement les cours re us en entreprise Faire plus de liens travaux ou r flexions mener pendant leur p riode en entreprise Quels outils pourrait on imaginer pour cela En particulier que pourrait tre l apport d un syst me informatique dans le transfert des connaissances enseign es DUT STID en entreprise Encadrement des apprentis STID en entreprise Quelles sont les difficult s rencontr es dans le suivi des tudiants STID en entreprise citez par ordre d importance d croissante Faire le lien sur les r sultats acad miques de son apprentis au ma tre de stage faute d information Le Livret de suivi et d valuation du parcours en entreprise vous a t il permis de suivre efficacement vos apprentis STID OUI Si oui quels sont les points importants de ce livret Quel a t votre apport en tant que tuteur STID aupr s du ma tre d apprentissage dans l accompagnement de votre alternant STID en entreprise Quel tait le discours du ma tre d apprentissage sur les connaissances enseign es DUT STID pendant le suivi de votre alternant en entreprise Quels sont vos besoins pour un encadrement efficace des alternants en tant que tuteur STID Etre tenu au courant des r sultats acad mique
387. rain qu elle donne parfois des id es au maitre d apprentissage MAP pour confier des missions ou t ches suppl mentaires son apprenti Par exemple un MAP peut n avoir envisag dans un premier temps que de confier des traitements statistiques son apprenti La grille peut lui permettre de prendre conscience que l apprenti peut contribuer au travail pr alable de d finition des m thodes statistiques et participer aux tapes de validation et r daction du rapport Cette grille fonctionne donc tout autant comme un syst me de suggestions de missions que de ressources Id alement la grille devrait tre utilis e avec le descriptif des diff rents modules qui devrait pr ciser quel s moment s ces derniers sont enseign s au cours des 2 ann es de formation Cela permet en effet au maitre d apprentissage de mieux cerner ce qu est cens conna tre l apprenti tel ou tel moment de sa formation Enfin il est fortement conseill de demander l apprenti de faire r guli rement le point sur ses missions l aide de la derni re colonne cf annexe 3 en ce qui concerne les ressources qu il a essay es de mobiliser et celles qu ils pourraient essayer de mobiliser en notant ses difficult s les raisons du succ s et des checs etc Attention l op ration consistant utiliser des connaissances disciplinaires enseign es pour un travail sur le terrain professionnel est tout sauf simple La plupart du tem
388. rantes valeurs manquantes et tout a c est 0 31 02 2 clair HC le paradoxe ces tudiants n utilisent pas le cours de stat de 2 me ann e en 0 31 12 4 entreprise il y a un d calage entre les mati res de stat qu ils voient l IUT et les missions de tous les jours HC c t info l ils sont un peu limite ils vont rechercher par eux m mes de tas 0 31 25 2 choses de tas d l ments qui n ont pas vu c est aussi a l entreprise certains vont chercher beaucoup c est un gros paradoxe c est le cas de Bruno Margiota qui va au del de ce qu on a vu au cours c est bien le cas d autres aussi SL je suis en train de chercher le 3 mee en fait comment je formule d habitude 0 32 12 6 le 3 comme exemple d applications le d cisionnel CM cr ation de la base 0 32 27 4 CM une sous rubrique du 1 recueil 0 34 19 4 SL cr er et g rer une base donn es ou extraction de donn es d veloppement 0 34 42 6 d interface utilisateurs a ressemble un projet informatique c est un projet informatique c est une sous cat gorie du 2 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 140 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se SL une application presse bouton derri re a c est du d cisionnel comme outil 0
389. rche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 13 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 23 46 Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Changements de bases Initiation un logiciel de calcul formel 5 2 B ENVIRONNEMENT INFORMATIQUE ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION Cet ensemble d UF permet aux tudiants d acqu rir des connaissances g n rales sur l informatique et une m thodologie de programmation et d tudier quelques langages de programmation 5 2 4 ENVIRONNEMENT INFORMATIQUE ET BUREAUTIQUE INFO 122a Module CS122 Volume horaire 45h Pr requis aucun Objectifs Acqu rir des connaissances g n rales sur la discipline informatique Prendre en main un environnement informatique outils et fonctionnement logiciels de bureautique Comp tences Etre capable de s adapter un environnement informatique m me complexe Savoir utiliser un syst me d exploitation Utiliser de mani re avertie les r seaux informatiques et Internet Savoir utiliser les logiciels de base tableur traitement de texte de pr sentation etc Contenu D couverte du poste de
390. re 0 51 36 3 MA pendant cette p riode AL a r alis son ler objectif actualisation des cartes par rapport la pop Vinatier elle a b n fici de formations qui vont lui permettre de r aliser des autres objectifs AL a confirm sa fiabilit sa rigueur son autonomie sa capacit s adapter l environnement de travail la p riode s est d roul e dans une bonne condition AL a donn satisfaction 0 56 18 9 TI la derni re partie c est fixer les objectifs de la prochaine p riode 0 56 51 7 MA construction des requ tes BO pour le DIM mise disposition de ces requ tes sur l intranet des responsables de p le r aliser les rapports d activit standards de service 0 58 57 1 MA tu seras bien occup e sur tout a on a beaucoup de requ te la demande sur la file active c est les patients qu on a vu une fois c est des choses qu on fait beaucoup avec SPSS et il faut qu on le construise partir de BO 1 00 21 9 Che comment a s crit fil actiff 1 00 24 9 MA dans la file active c est presque sp cifique en psychiatrie c est une maladie chronique les malades reviennent les objectifs de la p riode a va ALT 1 01 42 2 AL mise disposition sur intranet c est moi qui fais af 1 01 43 3 MA tu vas mettre tes requ tes dans le r pertoire tu feras avec le service informatique mais tu le feras aussi on va le faire comme SPSS et le faire valider
391. re la main sous Access soit programmer sous VBA sous 0 21 33 7 Access HC soit sous Access soit sous programmation soit sous traitement la main 0 21 43 6 base de donn es et programmation classique les deux Che2 quand tu mets programmation VBA c est VBA Access alors 0 22 03 1 HC oui dans le ler cas VBA Excel soit c est programmation VBA Excel VBA 0 22 05 3 Access AV l il faudra les mettre dans DI domaine informatique base de donn es et 0 22 20 9 programmation classique HC Ouaih et Bureautique on n a pas bureautique l 0 22 26 0 AV il faut mettre un DI je ne se sais pas quoi pour bureautique 0 22 51 7 HC DI4 ou DIO alors DI4 bureautique si on veut mettre par ordre de 0 22 53 1 complexit bureautique au dessus AV et puis base de donn es et Programmation classique qu il faudra ajouter 0 23 45 0 HC bureautique en 2 ligne ce sera traitement la main 0 23 52 9 AV puis en dessous tu mets base de donn es programmation classique en fait 0 24 00 1 programmation classique c est VBA Excel VBA Access Ouaih tout fait HC non base de donn es et programmation classique 0 24 11 7 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 165 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IX S ance d association des connaissances mobilis es des apprentis aux missions r alis
392. rer SL de fois ils donnent l impression de ne pas faire la m me chose mais quand tu 0 34 04 9 discutes Che2 a peut tre aura un int r t pour eux 0 34 13 2 HC a peut tre stat de 2 niveau sans savoir qu on fait des stat de 2 niveau 0 34 24 9 JCO a c est pareil qu on a vu avant on enseignait beaucoup sur les abaques on 0 34 59 2 savait les utiliser SL on utilisait beaucoup les abaques sans savoir comment a fonctionne 0 35 23 3 Che2 a sera un truc qui ne sera pas forcement facile tous les tuteurs n ont 0 35 30 0 forcement pas la connaissance m tier JCO de toutes les fa ons il y a des lots de choses que tu admets des 0 35 36 6 raisonnements logiques sur des morceaux la convergence d une loi normale SL tu as pris l exemple de carte de contr le on va les retrouver dans les tudes 0 36 33 7 cliniques quand on va leur demander il faut faire le test de machin HC l tudiant va dire moi je fais le test de mais je n ai pas stat de 2 niveau 0 37 04 7 Che2 c est justement l est ce que le ma tre d apprentissage va dire que a se 0 37 08 6 rapproche de traitement de 2 niveau c est tout l int r t de l exp rimenter pour voir si a fonctionne SL si a fonctionne et 0 37 35 2 Che2 il y a bien des tuteurs qui ne sont pas du tout statisticien 0 37 49 7 SL oui m me la moiti je ne sais pas 0 37 51 7 JCO ce n est pas un probl me en 2 ann e mais plus en l ann e avec le ma tre 0
393. res A Performance sup rieure au r sultat attendu B Niveau conforme aux attentes C Point am liorer peut progresser D Point faible travailler imp rativement L valuation est formative Il est recommand de n utiliser le niveau A que dans le cas o cela est r ellement justifi de mettre tout particuli rement en vidence les points faibles et perfectibles A titre indicatif l valuation que vous allez donner votre stagiaire sera traduite en une note sur 20 avec la correspondance suivante o O lO l feet nf 6 36 LivretDUTSTIDO708_cbtndd 36 08 07 2008 16 07 40 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 81 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se EEEE INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMIERE LYON 2 D partement Statistique et Traitement Informatique des Donn es Alternant Fiche de suivi des r alisations de la quatri me p riode Objectifs de la p riode pr vus modifi s ou ajout s R alisations effectives pr ciser le degr de r alisation Principales r ussites et points perfectibles pr ciser les crit res utilis s Principales connaissances ou comp tences d velopp es pr ciser ce qui vous para t transf rable Evaluation des r alisations note 1 Appr ciation globale
394. res qui vont permettre de juger le comportement de l alternant au cours de la r alisation de ses missions A noter que toutes les qualit s mises en avant par ces crit res ne sont pas toutes exigibles d s le d but de l alternance Des qualit s comme par exemple l adaptabilit le flexibilit la remise en cause personnelle ou encore les capacit s faire adh rer et motiver peuvent tre au cours des premi res semaines d alternance difficilement acquises et ainsi non valuables Vous pouvez ajouter jusqu cinq crit res suppl mentaires plus sp cifique au secteur d activit ou m tier de l entreprise ou du service Explication des crit res 1 Implication Sens des responsabilit s Effort et constance dans l effort 2 Fiabilit et rigeur Sens de la pr cision et contr le des donn es M thode et v rification 3 Rapidit Respect des ch ances Appr ciation des d lais sens des priorit s gestion des impr vus 4 Sens de l organisation Planification et classement gestion des priorit s 5 Exploitation et mise en forme de l information Capacit s de traitement de synth se et d analyse de l informa tion Capacit mobiliser des l ments trait s Qualit de pr sentation 6 Ouverture et adaptabilit Curiosit Capacit d adaptation sens de la nouveaut et du changement Capacit d appr hension de la nouveaut 7 Comp tences relationnelles et de travail collectif en quipe Int r t
395. rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 137 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VII S ance de typologies missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts IUT Lumi re 10 f vrier 2009 dur e 1 h 20 mn HC de la structure de l entreprise et beaucoup de l tudiant 0 20 10 7 SL et leur capacit r dactionnelle n est pas celle qui est le plus d velopp e en 0 20 22 0 STID d o la licence CM dans la partie o ils y participent plus quand il s agit de mettre en forme 0 20 29 9 des r sultats pr c dents de la phase pr c dente SL oui 0 20 37 1 CM dans la manipulation dans la mise forme pratique des donn es mais pas 0 20 39 6 forcement dans la r daction HC mais la mise en forme peut tre cadr e tr s format e plus c est format plus 0 20 44 8 ils vont participer cette mise en forme l mais la plus value de l analyse l a d pend beaucoup d eux l c est en fin de contrat SL finalement comme on le disait ceux des tudes statistiques ils participent 0 21 02 0 la 3 et un peu la 4 et ce ne sont pas de grosse tude et ils ont une succession d tude dans l ann e SL qu est ce qu on peut dire d autres sur le ler type 0 21 16 6 CM mais grosse structure huun 0 21 20 9
396. rimestre 2010 AL sera int grer dans ce projet pour r aliser les nouveaux indicateurs sur BO avec ce nouveau logiciel d envoi des secours on va refaire toute la base de donn es toute la structure ce sera une base de donn es plus grosse que ce qu elle conna t actuellement tout reconstruire tous les indicateurs que l on conna t qu il va falloir reconduire et puis le syst me va nous permettre de pouvoir faire autre chose on va la mettre sur tout ce qui est faisable les requ tes les rapports les choses qui nous sont utiles au quotidien on va avoir deux logiciels de requetage sur la base de donn es dites op rationnelles classiquement BO puis le prestataire qui nous fourni le logiciel d envoi du secours nous donne aussi acc s un logiciel libre qui s appelle GESPER qui est plus ou moins la m me chose que BO mais on ne sait trop c est surtout pour faire des statistiques l ext rieur du SDIS 0 10 10 9 MAI mais surtout pour ceux qui ne sont pas au si ge central 0 12 09 1 MA on verra si on peut administrer ou pas ce logiciel donc voil 2 principales missions terminer le travail de l ann e derni re et le projet 0 12 15 1 MA1 c est un projet qui est lanc depuis fin 2004 qui a pour ambition de changer tout le c ur d envoi du secours t l phonie traitement informatique 0 13 02 1 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 241 Cas
397. rmet que les documents d valuation puissent tre produits en cas de contr le et de litige Pour aller dans ce sens il est indispensable que les valuations soutenance r alisations et comportement se fassent en pr sence de l alternant En ce qui concerne l valuation du m moire le jury compos du tuteur entreprise du tuteur IUT et d un autre enseignant candide peut demander l alternant de se retirer pour d lib rer mais il doit m nager un temps de retour d information sur les points forts et les points faibles de la soutenance et du m moire 4 Les fiches de d finition des objectifs et d valuation Le contrat d objectifs rempli lors du d marrage du contrat d alternance permet au tuteur entreprise de fixer les objectifs g n raux du contrat en ce qui concerne les missions ou t ches r aliser et les comp tences acqu rir Il permet galement de pr ciser les ressources qui seront fournies l alternant pour son travail Les fiches de suivi par p riode e La fiche de suivi des r alisations permet de fixer les objectifs sp cifiques de la p riode et d valuer les r alisations effectives de l alternant La fiche d valuation du comportement La fiche de synth se permet de synth tiser les diff rentes notes obtenues 5 Le circuit des documents Le livret est fourni l alternant par son d partement Il en a la responsabilit pendant toute la dur e du contrat A l issue de la mise en contrat
398. rmis de suivre efficacement vos apprentis STID Si oui quels sont les points importants de ce livret Quel a t votre apport en tant que tuteur STID aupr s du ma tre d apprentissage dans l accompagnement de votre alternant STID en entreprise Quel tait le discours du ma tre d apprentissage sur les connaissances enseign es DUT STID pendant le suivi de votre alternant en entreprise Quels sont vos besoins pour un encadrement efficace des alternants en tant que tuteur STID Suggestions et appr ciation Quelle est votre appr ciation de l organisation de l accompagnement de votre apprenti STID en entreprise Quelles sont les forces et les faiblesses des pratiques des apprentis en entreprise durant leur formation Quelles sont vos propositions pour un meilleur accompagnement des tudiants en entreprise Quelles sont vos propositions pour permettre aux tudiants d tre plus op rationnels l issue de leur formation Quelles sont vos propositions pour am liorer la formation en alternance du DUT STID R ponse2 Le questionnaire Formateurs a pour objectif d valuer les besoins des formateurs pour une meilleure prise en charge des tudiants DUT STID en vue de leur permettre d tre efficaces au cours de l action en entreprise Identification VE COR LL PE PR VEN Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 96 Cas d une formation en alternance de
399. ruc 1 54 34 2 AV c est pour aider aux tudiants mobiliser les ressources et le lien avec l entreprise et les enseignements de l IUT on est en train de concevoir un outil est ce que vous pouvez nous aider la limite on prend un tableau et on met un stabilo sur les cases des missions qui sont concern es 1 55 34 0 Che2 apr s tout le probl me je m interroge comment est ce que les tudiants vont s y prendre est ce que les intitul s est ce qu ils vont tre capables d aller chercher l dedans c est d j une premi re indication pour telle mission il y a tels modules qui sont int ressants c est ce qu on leur demande mon avis 1 56 56 2 SL s ils ont des besoins je pense qu ils le feront parce qu ils nous sollicitent d j les enseignants par mail les uns et les autres des tudiants qu on ne suit pas quand ils ont identifi qu ils ont un besoin en rapport avec telle ou telle mati re 1 57 21 2 AV ils n identifient pas forcement exactement les comp tences de chacun l il y a un tudiant de CE stat qui m envoie une question qui est triviale c est le b 1 57 51 0 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 177 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IX S ance d association des connaissances mobilis es des ap
400. s associ s de d veloppements d applications Comp tences D velopper des applications avec interfaces graphiques utilisant des biblioth ques objets existantes Contenu Introduction la programmation orient e objet Concepts de l orient objet encapsulation attributs m thodes classes et instances Utilisation de biblioth ques pour la gestion de fen tres et d interactions menus bo tes de dialogues D couverte d une plate forme de d veloppement objet Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles H ritage Programmation par int gration de composants utilisation de patrons et de cadriciels 5 2 D LOGICIELS SPECIALISES L objectif des UF pr sent es ci dessous est de pratiquer les logiciels du march consacr s au traitement statistique des donn es et d acqu rir un savoir faire dans ces logiciels sp cialis s 5 2 11 LOGICIELS SPECIALISES 1 INFO 122c Module CS122 Volume horaire 10h Pr requis aucun Objectifs Se familiariser avec des logiciels simples de traitement statistique de donn es Comp tences Etre capable d utiliser les fonctionnalit s de base de logiciels de traitement statistique courants pour pr parer les donn es dans des situations simples pour r aliser des traitements statistiques l mentaires Contenu Pr paration des donn es pour un traitement statistique cr ation des donn es ajout suppression de variables d individus Calcul d indi
401. s besoins existants il manque des gens 1 19 47 0 comme AV 1 27 40 4 Che2 on a pr vu une autre validation par d autres enseignants 1 20 57 8 SL d abord AV a une tr s bonne et une vision tr s diff rente de HC et moi c est 1 21 04 3 une vraie statisticienne on va dans les m mes entreprises elle ne fait pas que des stages de stat elle va les exprimer diff remment que nous Che2 ne vous inqui ter pas on va avoir une validation pour tous les enseignants 1 21 31 9 SL selon les migrations il faut d velopper la structure de la base les requ tes les 1 21 42 0 interfaces les indicateurs tout a nos tudiants vont faire HC pas de la conception de base moi j aurais voqu aussi la conception des 1 22 10 0 indicateurs HC ici 224 235 et 213 conception des indicateurs au moment de la migration 1 23 26 0 profiter pour modifier assez le tableau de bord c est au del de la migration technique et c est nouveau 214 215 216 217 SL a on le cr aujourd hui on va encadrer on tait la page 42 c est parce 1 23 56 0 qu on d roule on tait la base de donn es page 43 c est chez qui a marche qu en m me HC il y a quelque qu on n a pas du tout parl d veloppement web cr dit 1 25 10 0 agricole SL pour moi c est du 2 2 programmation utilis e au lieu d tre du Php crire le 1 25 24 0 tableau de bord avec du html c est d veloppement d outils automatiser avec web
402. s dans le livret d apprentissage et dans le livret il y a une rubrique objectif de la mission et une rubrique mission ex cut e quand les informations dans ces rubriques ne me paraissent pas explicites j ai recours aux rubriques connaissances et comp tences ce qui a permis de d gager 88 lignes de missions rattach es des apprentis a peut se r p ter partir de ces missions j ai d gag 287 tapes CM quand vous dites j ai rattach c est en recodant les choses ou uniquement 0 47 13 1 en listant Che en listant et en essayant de comprendre tr s souvent ce n est pas explicite 0 47 19 9 ce n est pas direct Che2 il y a des inf rences 0 47 28 9 CM donc je pense qu il y a un travail de relecture d interpr tation de 0 47 30 6 codification Che et c est en cela d ailleurs il faut vraiment des experts pour nous aider 0 47 39 8 faire cela en tant statisticien il faut aller par ici par l pour en tirer quelque chose SL heureusement que vous tes un peu statisticien si non mon avis c est 0 47 52 6 Che mais ce n est pas vident il faut des experts des gens qui sont habitu s 0 47 58 2 suivre ces apprentis SL qui savent reconna tre des choses 0 48 03 5 Che la rubrique connaissances mobilis es on a eu du mal rattacher une 0 48 08 7 activit sp cifique de l apprenti tout est affect l apprenti Che2 c est un param tre on ne sait pas quoi il s
403. s en tant que tuteur STID Suggestions et appr ciation Quelle est votre appr ciation de l organisation de l accompagnement de votre apprenti STID en entreprise Quelles sont les forces et les faiblesses des pratiques des apprentis en entreprise durant leur formation Quelles sont vos propositions pour un meilleur accompagnement des tudiants en entreprise Quelles sont vos propositions pour permettre aux tudiants d tre plus op rationnels l issue de leur formation Quelles sont vos propositions pour am liorer la formation en alternance du DUT STID Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 98 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VI R ponses questionnaire formateurs individuel R ponse3 Le questionnaire Formateurs a pour objectif d valuer les besoins des formateurs pour une meilleure prise en charge des tudiants DUT STID en vue de leur permettre d tre efficaces au cours de l action en entreprise Identification Dates es Rte Aer ne Lt Data 29 11 2004 Num ro MER AR TE ee AN HAE Porter votre nom le num ro sera affect avant exploitation Mati res enseign es en STID et nombre d heures pour chaque mati re SAS 2ieme ann e 26heures Depuis quand enseignez vous ces mati res 3 ans l IUT Avez vous des enseignements en dehors de l IUT S
404. s le contexte de travail de th se une grille a t labor e partir de donn es archives du Livret d apprentissage avec des enseignants IUT qui ont une connaissance fine de la formation STID c est ce que nous vous donnons une copie cette grille est en 3 niveaux le niveaul c est la statistique ou 0 29 59 2 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 223 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se traitement de donn es le niveau ce sont des subdivisions du niveaul et le niveau3 ce sont les d tails de chaque niveau des exemples sont donn s sur la grille pour mieux expliquer dans niveaul statistique on a au niveau traitement de donn es sur fichiers constitu s et au niveau3 on a par exemple d finir m thodes statistiques et ainsi de suite dans la 2 me cat gorie du niveaul on a Traitement de donn es les m mes subdivisions sont faites en niveau et l int rieur il y a le niveau3 avec des exemples la derni re de la grille il y a ressources potentielles ce sont les enseignements de l IUT utiliser la finalit de cette grille c est d avoir une plate forme informatique utiliser distance Che apr s pr sentation de la Grille on va tester par rapport aux missions qui 0 40 40 3 ont t identifi es on
405. s structures grammaticales et un travail sur l anglais de la statistique et de l informatique sont programm s Au semestre 3 le travail sur l anglais professionnel et la langue de sp cialit est approfondi Une UF compl mentaire destin e renforcer la pr paration l insertion professionnelle est programm e au semestre 4 la description en est renvoy e au paragraphe 7 5 3 12 ANGLAIS 1 ANG 132b Module CL132 Volume horaire 45h Pr requis aucun Objectifs Remise niveau des structures grammaticales Initiation l anglais de sp cialit Comp tences Etre capable de Pr senter sommairement des tableaux des graphiques Commenter des tudes statistiques simples Contenu Manipulation des chiffres dates Travail sur les quantit s Travail sur les comparaisons Travail sur les structures grammaticales et enrichissement du vocabulaire Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 25 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 35 46 5 3 13 ANGLAIS 2 ANG 232b Module CL232 Volume horaire 40h Pr requis ANG 1
406. sfert de connaissances enseign es 34 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 44 46 8 2 Semestre 2 UE21 STATISTIQUE 2 EIE EE des et simul iion Etudes statistiques 2 STAT 211a S ries chronologiques STAT 211b Techniques de simulation STAT 211c PRESTE TORERO RE FETEI s yii 3 57212 Probabilit s 2 et introduction la statistique inf rentielle pe care 2 gt vs 4 Introduction la statistique inf rentielle STAT 212b UE22 OUTILS SCIENTIFIQUES G MATH 2210 Ti CART iair tire logiciels s nn ne ur eu aira LS FES A Fu UE23 ENVIRONNEMENT ECONOMIQUE ET COMMUNICATION 2 ECO 231a KE pe TA et 7 NS EX RIRE ES EXP 232a ANG 232b es ete td SN en SO EIT PPP233 Projet p Let ss onnel 2 Projet personnel et professionnel 2 PPP 233a g Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 35 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 45 46 8 3 Semestre 3 UE31 STATISTIQUE
407. si sur Excel au d but elle avait beaucoup de difficult s je lui ai donn 3 petits truc et elle a suivi sur Excel elle a fait des choses tr s pouss es donc 15 prise de recul r flexivit sur les indicateurs si j attends plus la prochaine p riode avec calcul de la moyenne 1 01 39 2 TI si on avait que des tr s bons on s en irait 1 07 05 8 MA est ce que c est AL qui est vraiment au dessus je ne crois pasT 1 07 12 4 TI le partenariat fait a tr s bien les missions qui sont confi es telle entreprise et choisir tel tudiant pour la soutenance c tait bien 1 07 53 2 MA je pense que c tait bien compte tenu du fait que on guide un peu les 1 10 06 9 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 252 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se tudiants TI moi je pense que le petit probl me la contextualisation du travail du 1 10 48 8 contrat sinon c tait bien moi je mets 167 MA ah 15 moi j tais sur 14 donc 15 c est la signature du livret 1 11 16 2 Che pour ma partie on peut commencer je fais un travail de recherche avec 1 12 06 6 le d partement STID l id e c est de susciter l utilisation des enseignements en entreprise c est une grille qu on a m
408. ss qu on est en 2 niveaux 0 19 41 2 production de r sultats SL comment on peut formuler a 0 20 01 5 Che2 apr s avoir fait a il faut mettre une d finition derri re 0 20 50 5 JCO descriptive est aussi polys mique qu ambig e peut tre simple 0 21 05 4 SL mettre simple ler niveau et apr s 2 niveau 0 21 37 2 JCO et apr s 0 21 56 3 Che2 pr ciser dans une d finition 0 22 01 5 SL on va mettre 1 2 6 production de stat 2 niveau et en haut tu fais pareil 0 22 04 8 analyse interpr tation Che2 pr sentation orale aussi 0 23 34 7 SL on va le mettre c est asse rare 0 23 36 4 JCO par rapport au 1 et 2 la diff rence ce n est pas simplement dans le 1 les 0 23 38 5 donn es sont pr sentes Che2 on ne va r cr er une cat gorie suppl mentaire moi je ne vois pas un truc 0 23 50 0 en arborescence un truc avec des blocs qui sont li s SL on retrouve les m mes blocs 1 2 6 0 24 07 0 Che2 On va les pr ciser apr s euh 0 24 15 9 JCO partir du moment on ne regarde plus les donn es 0 24 19 1 Che2 par contre a on a une arborescence euh je ne sais pas 0 24 25 7 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 154 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe VIII S ance de typologies des missions r alis es des apprentis en entreprise par des experts su
409. sss de donn es ns INFO 42 C Programmation Web INFO 422b_C UE43 ENVIRONNEMENT ECONOMIQUE ET COMMUNICATION 4 EEEE O omnie 47 DIE my Eo mr me FREE ASNE De 14e diie RENE EL Eee Le Anglais 4 ANG 433a 0 Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 37 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe II PPN STID 2008 2009 Version locale IUT Lumi re Annexe II PPN STID 2008 2009 Version locale IUT Lumi re ENSEIGNEMENTS DE PREMIERE ANNEE Semestre 1 septembre janvier et Semestre 2 f vrier juin Au total 1022 heures sur 32 semaines l IUT Statistique 282h Statistique descriptive 66h Statistique descriptive uni et bivari e 30h 36h S1 Vocabulaire de base repr sentations graphiques une et deux variables indicateurs synth tiques tendance centrale dispersion indicateurs de liaison r gression lin aire simple Plus 10h de TP sous Excel au S2 Probabilit 84h Notions de base 42h S1 Calcul de probabilit l mentaire combinatoire probabilit conditionnelle variables al atoires discr tes et continues lois premi res lois usuelles discr tes et continues loi normale uti
410. st r gi par le PPN en fonction des comp tences des personnes du partenariat des ajustements sont possibles par le partenariat je suis rest responsable du partenariat pendant 3 ans et je suis all e au Etats Unis en famille en vacances je suis revenu 8 9 mois et je suis revenu l IUT HC AV responsable du d partement m a propos la direction des tudes et 0 10 11 1 j ai accept pour apprendre ce qui me manquait l organisation p dagogique du lien avec les enseignants l universit quand j tais au partenariat c tait le lien avec les entreprises j ai gard ce poste pendant 5 ans et j ai quitt l ann e derni re ce qui m a beaucoup int ress quand j tais directrice des tudes il fallait refaire le PPN chaque directeur STID devraient refaire le PPN les mati res le programme et l adaptation au programme local en tant que directrice des tudes a facilit le transfert de la direction du d partement de AV JCO quand j tais la direction des tudes a m a beaucoup appris la relation avec les l ves j aime enseigner pas seulement l informatique depuis l ann e derni re j enseigne le PPP en 2 me ann e ce que les tudiants vont faire apr s le DUT j esp re avoir la comp tence parce que je suis pass e par le partenariat par la direction des tudes et a permis de savoir ce qu il ne faut pas faire par rapport au DUT aujourd hui je ne fais que de l enseignement j ai beaucoup transf r la direction des tudes et
411. st vrai a change tout comment est compos le service et ce qu on demande l tudiant et m me sur sa capacit mobiliser il y a d autres ma tres d apprentissage tu ne sais pas faire a moi je ne sais pas faire non plus certains nous contactent sur certaines choses on me demande de faire un redressement je ne sais pas ce que sait vous pouvez m expliquer Che en tant qu enseignante quels sont les diff rents cours modules que 0 23 40 0 vous dispensez AV alors depuis que je suis l IUT je fais tous les cours de stat les 0 23 54 1 modules que je fais plus c est les modules de 2 me ann e de mod lisation d anova etc pas de comp tence locale au niveau des enseignants celui qui faisait a arr t quand j arrivais j ai fait le proba 1 me ann e 2 me ann e stat descriptive quand j tais chef de d partement pour conna tre les tudiants statistique inf rentielle estimation et test quelques ann es le seul truc que je n ai pas fait en cours magistral c est l analyse des donn es ACP AFC ACM etc je ne fais que des TD en stat j ai fait presque tout le programme j ai fait des statistiques sp cifiques pour la biostatistique mod le de survie parce qu il y a un module Biostatistique qualit j ai fait beaucoup de trucs et puis en fait c est un programme de DUT c est tr s avanc pour des bac 2 c est parce que c est leur c ur de comp tence c est vrai dans d autres UFR c est enseign plus tard Lyon 1 en M2 dans mon cours d c
412. stiques Modules correspondants le premier chiffre du code correspond au n de semestre d ens ST111 Stat descriptives une et deux variables ST113 Etudes Statistiques 1 ST211 Etudes Statistiques 2 et S ries chronologiques ST112 Probabilit s 1 ST212 Probabilit s 2 Analyse des donn es ST312 Analyse de donn es 1 SR412 Analyse de donn es 2 Estimation et Test ST212 intro la stat inf rentielle ST311 Estimation et tests ST413 Tests non param triques R gression et Anova ST311 R gression Anova 1 ST411 Regression Anova 2 M thodes statistiques sp cifiques au m tier T1 1 2 Extraction Base de donn es SQL de donn es ST313 Application de la statistique Projets Tuteur s CS222 Bases de Donn es CS321 SIBD Algorithmie et Programmation VBA T1 1 3 Apurement Bureautique CS122 et CS 222 Algo et programmation CS122 Bureautique donn es inclus Traitement la main avec Excel Access nettoyage ST113 et ST211 Etudes statistiques validation Base de donn es et programmation classique VBA Access VBA Excel SAS SQL CS122 et CS222 Algo et programmation CS222 Bases de donn es CS222 et CS321 SAS CS321 SIBD Statistiques descriptives ST111 Stat descriptives une et deux variables ST113 et ST211 Etudes statistiques Quelques tests sp cifiques ST311 Estimation et tests ST413 Tests non param triques Conception et exp
413. struction et de validation d une r gle d cisionnelle Diverses techniques courantes et leurs usages sont pr sent s leurs performances compar es sur des exemples Comp tences Etre capable d identifier les situations justifiant l emploi des outils du data mining Etre capable d utiliser au moins une m thode d cisionnelle dans les conditions appropri es Savoir valuer la qualit d une proc dure d cisionnelle de classement Contenu Pr sentation de la d marche en data mining et panorama des techniques analyse discriminante de Fisher mod le logistique arbre de d cision Pr sentation plus approfondie d une des techniques Prolongements possibles et suggestions de mise en uvre En TP ou en projet approfondissement d une technique sur une application Comparaison de performances Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 16 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 26 46 5 2 10 PROGRAMMATION OBJET INFO 321b Module CS321 Volume horaire 25h Pr requis INFO 122a INFO 222a Objectifs Cette UF doit permettre d aborder les concepts de la programmation objet et v nementielle et les environnement
414. sugg r es vous ont aid mieux 1 20 04 3 r aliser les missions prescrites par MAT AL oui de mieux les diviser 1 20 48 9 Che est ce que tu peux me donner d exemple de missionsf un exemple 1 20 58 0 AL il y a statistique et datamining et notice explicative a permet de classer 1 21 40 1 Che donc okf 1 21 52 6 Che est ce que les connaissances sugg r es dans la r alisation des missions 1 22 03 4 avez vous eu des difficult s et vous avez eu discuter avec votre ma tre d apprentissage Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 253 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XVIII Exp rimentation S ance 2 tablissement SDIS69 de l outil d aide au transfert de connaissance 22 d cembre 2009 Dur e 1 h 38 mn AL non 1 22 32 2 Che est ce que je peux avoir les raisons parce que le cas ne sait pas pr senter 1 22 41 1 ou bien MA c est parce que tu as su utiliser ces connaissances sans forcement me 1 22 47 0 solliciter Che est ce vous tes d accord avec MAT 1 23 00 2 AL tuteur IUT ou tuteur entreprise 1 23 10 7 Che tuteur entreprise 1 23 20 0 AL oui il m est arriv de le solliciter 1 23 22 1 Che je reviens c est tuteur entreprise 1 23 28 8 AL
415. t pratique qui peuvent permettre celle ci de repenser ses pratiques la lumi re des th ories d actualit ou des outils scientifiques mis la disposition des tudiants par les enseignements re us l IUT l entreprise apporte l tudiant le contexte permettant la mise en uvre concr te et la pratique op rationnelle des savoirs acquis ainsi qu un lieu de construction et d acquisition de nouveaux savoirs et de comp tences L alternance est galement un moyen de faire voluer entreprise et Universit vers plus de convergence travers un projet commun 1 3 Des entreprises partenaires A l IUT LUMIERE les entreprises sont impliqu es dans le recrutement des tudiants jurys d audition compos s de deux universitaires et de deux professionnels d entreprise dont l avis est pr pond rant l valuation p riodique des tudiants qu elles accueillent les bilans interm diaires des promotions d tudiants en alternance organis s durant l ann e universitaire des r unions de travail prospectives ou de synth se centr es sur les outils ou les pratiques d alternance les enseignements assur s pour partie par des professionnels d entreprise les volutions p dagogiques concernant le contenu des enseignements ou les adaptations de programme LivretDUTSTIDO708_ch1ndd 3 08 07 2008 16 06 54 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign
416. t de moyens le ma tre d apprentissage pr cise les diff rentes grandes missions qui sont prescrites l apprenti durant toute l ann e en entreprise le contexte de r alisation de celles ci et les moyens qui seront mis sa disposition formation moyens techniques etc La formalisation de tout ceci est r alis e l aide du contrat d objectifs et de moyens fournis dans le livret d apprentissage 3 Prescription et mise par crit des missions r aliser lors de la premi re p riode d apprentissage le maitre d apprentissage pr cise les missions qui doivent tre men es lors de la premi re p riode d apprentissage voir dates dans le livret d apprentissage 4 Classification des missions de la premi re p riode l aide de la grille d aide au transfert cette classification se fait mission par mission par le Ma tre d apprentissage aid du Tuteur IUT qui peut apporter des pr cisions sur la signification de certains intitul s L apprenti participe aussi activement dans la mesure de ses connaissances cette tape Une discussion doit avoir lieu entre ces diff rents acteurs pour que la classification soit la plus pertinente et plus pr cise possible La grille peut aussi servir enrichir les t ches voire missions confi es voir ci dessous Le r sultat de la classification est inscrit sur l outil fourni en annexe 3 Ne pas oublier galement de pr ciser dans l encadrer en haut de la feuille
417. t la r partition par ge et par 0 08 40 6 sexe je dois remplir le Livret re u TI oui TI moi j aime garder le mien j ajoute des notes personnelles en fonction de ce 0 08 56 3 que vous allez dire TI de quelle population lah d j MA de la population desservie par l tablissement 0 09 11 9 Che il faut dire ce que vous crivez 0 10 08 0 MA partir de l univers Cor Info de patients informatis s fabrication de 0 10 12 6 maquette de tableau de bord pour les responsables de p les participation des tudes statistiques est ce qu il faut le pr ciser TI oui Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 221 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se MA participation des tudes statistiques notamment sur les tudes de trajectoire TI du coup Che ce qui t int resse c est quelles comp tences on se rattache 0 11 38 6 dans les unit s d enseignement Che quand vous aurez d fini les missions de fa on globale et de la p riode on 0 11 45 7 va classer ces missions par rapport cette grille de typologie qui a t con ue partir des archives et la contribution de quelques enseignants qui ont une connaissance fine de cette formation MA qu est ce qu on fait 0 13 06 6 TI on termine de
418. t rouges MA l o les contours sont rouges 0 02 51 6 TI si les gens sont en dehors de cette zone ils ne d pendent pas du Vinatierf 0 02 57 3 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 229 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se AL ils d pendent d un autre h pital 0 03 00 1 TI allons yf le suivant donc population zus population hors zus donc il y a une majorit population hors zus si je comprends bien ce cef 0 03 02 2 MA en fait l id e c est de regarder la part de la population prise en file active c est dire la part de population trait e et comparer la population en grande pr carit T partant du postulat que les patients en grande pr carit ont plus besoin de psychiatrie que les autres 0 03 25 3 TI et donc l ce n est pas vraif ou je lis mal le truc 0 03 43 4 MA en fait l on ne peut pas le savoir c est la densit de population ce n est pas la part dans la file active vas y explique ton truc AL 0 03 48 2 TI a c est toute la population ce n est pas uniquement vos patients 0 04 00 5 MA ce qu il faut savoir la psychiatrie est ce qu on appelle sectoris c est dire elle a en charge des territoires g ographiques avec toute la population elle a charge d assurer la psychiatrie
419. t toute la p n tration de produits et du journal du r seau sur cette petite pr sentation je vais me concentrer sur les deux lers points qui sont les deux plus importants 0 17 16 5 AL relev lin aire 2008 2009 ce qu on appelle relev lin aire c est les prix des produits quand les commerciaux vont dans les officines ils rel vent un certain nombre d informations dont le prix des produits j ai fait une petite analyse des prix des produits au niveau des produits il y avait oxylo sedatif pc j ai compar le prix de ces produits de ceux 2007 2008 parce qu on avait les donn es disponibles au niveau des autres produits je n ai pas pu le faire parce qu il n y avait pas les donn es au niveau du prix de ces produits il y avait beaucoup d erreurs de saisie des 0 17 20 9 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 203 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se prix de 7 euros pour oxilo les commerciaux ont saisi 47 euros et je ne m tais pas rendu compte si t t il y avait beaucoup de grandes variations apr s il y avait des produits en double exposition on appelle double exposition les produits qui sont dans les rayons hom opathiques et dans la m dication familiale ces produits sont oxylo sedatifs pe oxedal c est vraiment les produits pr
420. t une bonne vision g n rale AV Apurement de donn es on rentre dans le dur 0 18 58 8 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 164 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se HC Apurement de donn es a veut dire ils nettoient ils cherchent les doublons 0 19 09 2 l il peut y avoir une partie info AV Clairement il y a 0 19 19 6 HC dans la partie info a peut tre du traitement standard sous Excel ou 0 19 21 6 d autres outils a peut tre aussi la programmation ils peuvent programmer ce nettoyage en VBA ou en SAS requ te SQL sous SAS AV tu peux mettre programmation VBA SAS SQL 0 20 01 5 HC SAS SQL c est de la programmation mais ce n est pas forcement de la 0 20 11 7 programmation AV a peut tre Excel au niveau statistique a va tre de la statistique 0 20 23 7 descriptive quelques tests sp cifiques HC je pense un truc aussi nettoyer ces donn es mais ces donn es taient sur 0 20 56 1 une base donn es la fois il a fait du SQL et de la programmation sous Access sous une base de donn es AV Access on ne l a pas mis dans les logiciels 0 21 18 7 HC si si on l a mis dans domaine 0 21 20 9 AV hun domaine informatique base de donn es 0 21 29 1 HC il peut fai
421. tant la plupart du temps des statistiques descriptives simples qui sont demand es spontan ment par beaucoup d entreprises Pourtant lorsque l on creuse un peu en dialoguant avec les maitres d apprentissage des traitements statistiques et des outils de traitement de donn es plus sophistiqu s sont souvent tr s pertinents et int ressants pour les entreprises La grille a t con ue pour sugg rer l apprenti des concepts m thodes ou outils enseign s dans les diff rents modules qu il serait a priori pertinent de mobiliser en fonction des types de missions qui lui sont confi es Elle est un outil suppl mentaire pour le tuteur IUT et le Maitre d apprentissage pour l accompagnement des apprentis en entreprise La grille est compos e de deux grandes parties une typologie des missions un ensemble de ressources concepts m thodes outils propos pour chaque type de mission 1 2 Typologie La typologie sert classer les missions confi es l apprenti par son ma tre d apprentissage Elle a t con ue partir d une analyse des missions concr tes r alis es par plusieurs dizaines d apprentis lors des ann es pass es Cette typologie est structur e selon 3 niveaux hi rarchiques Le premier niveau Niveau 1 distingue deux grands domaines de missions Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 260 Cas d une formation en alternan
422. tation orale Formation des utilisateurs 1 00 39 9 TI La diff rence entre Reporting et A usage unique pour Reporting vous pr sentez un outil que l utilisateur pourra se servir sa guise quand il veut 1 03 28 5 TI ensuite 3 mission informatique Mise en place ou migration d une base de donn es soit vous avez cr er une base de donn es qui n existent pas soit changer un outil d une version de Business Object par exemple migrer des 1 04 44 4 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 213 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIV Test 1 Outil d aide au transfert de connaissances la CRMA dur e 2h 18 mn donn es d une version l autre donc Analyse de besoins et de l existant Conception de la base D veloppement de la structure de la base D veloppement de requ tes D veloppement des interfaces utilisateurs saisie consultation Alimentation de la base Ecriture documentation mode op ratoire Formation des utilisateurs TI Vous avez a ensuite les autres colonnes vous int ressent moins aujourd hui ce n est pas compl tement fini la colonne qui s appelle Module et concepts correspondants il y a le libell et le code des cours qui correspondent la mission j ai pris la version qui n est pas encore mise
423. tatistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se 34 46 orale participer des r unions en ayant conscience de la diversit de leurs finalit s et de leurs modalit s Contenu Les r unions et d bats Organisation de r unions et d bats exercices Etude du r le de chacun lors d une r union m thodologie du compte rendu crit de r union de d bat Jeux de situation r solution des conflits gestion du stress autorit responsabilit etc Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles La r daction du m moire de fin d tudes est un prolongement n cessaire de l ensemble des UF d expression communication La participation un projet d expression annuel journ es portes ouvertes forum brochures est souhaitable ainsi que l organisation de soutenances concluant les projets tutor s 5 3 D LANGUE Une bonne ma trise de la langue anglaise est une n cessit aussi bien pour le statisticien que pour le sp cialiste du traitement informatique de donn es Les tudiants doivent poss der une bonne aptitude communiquer en langue anglaise dans des situations standard et dans des situations de communication professionnelle A l issue du parcours du DUT les tudiants devraient avoir au minimum le niveau B1 selon l chelle d finie par le Conseil de l Europe dans le Cadre Europ en Commun de R f rence pour les Langues Dans les semestres 1 et 2 une remise niveau de
424. tement informatique de donn es Annexe XVI Exp rimentation S ance 2 l h pital Vinatier DIM de l outil d aide au transfert de connaissance 21 d cembre 2009 Dur e 1 h 29 mn B c est l attente du meilleur la mobilisation de connaissance c est pour le moment non applicable on va rester sur le B plus du recul qu est ce que tu en pense AL l a d pend 0 46 02 4 TI on va rester 14 sur cette 2 me note la r alisation par rapport aux objectifs qu elle s tait fix s l c est le travail proprement dit la formation ce n est pas dedans 0 46 35 5 MA l a t fait bonne ma trise la prise en main de BO et Cor Info c est trop t t pour valuer actualisation de carte de pr sentation de la population de Vinatier a c est fait travail r alis et bien r alis 0 47 41 9 MA AL le travail sur les cartes on n a pas encore pu la r aliser AL a constitu la base ce logiciel de carte de donn es les personnes avant nous ma trisaient mais nous on n a pas encore eu le temps AL avait pour mission de faire les cartes si on a des s minaires c est avec les cartes moi je pense il faut qu on mette d autres indicateurs taux RMI mais on n a pas les donn es pour la cartographies sup rieure mon attente donc 15 mais rapport d activit on n a pas encore r alis 0 51 04 5 TI la moyenne c est 14 33 si vous pouvez mettre une petite appr ciation pour conclu
425. ternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe l Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 Annexe I Programme P dagogique National DUT Statistique et Informatique d cisionnelle 2009 PPN STID 2009 13 46 5 PROGRAMME DETAILLE ENSEIGNEMENTS DU TRONC COMMUN Les UF du tronc commun sont d crites ci dessous par regroupement disciplinaire Pour chaque discipline elles sont regroup es selon quelques grands th mes 5 1 STATISTIQUE La statistique fait l objet des unit s d enseignements UE 11 UE21 UE31 et UE41 L enseignement expose l essentiel des m thodes statistiques descriptives inf rentielles et d aide la d cision II a pour but de rendre le dipl m autonome dans leur mise en uvre et capable de s adapter aux m thodes sp cifiques son environnement professionnel Les domaines d application de la statistique les plus importants sont pr sent s Il n est pas envisageable dans ce cadre d exposer de fa on trop th orique les diff rentes parties du programme En revanche on insistera sur la compr hension des probl mes concrets le choix du traitement adapt l analyse et la discussion des r sultats On s efforcera de proc der l tude compl te de cas r els Au cours deux premiers semestres l tudiant sera d abord familiaris avec les aspects concrets
426. territoire a repr sente 156 habitants et sur le d partement par contre c est 43 habitants AL ensuite il y a une autre carte de la part de la population ZUS zones urbaines 0 01 20 8 sensibles pour le secteur d adulte je l avais fait d j pour le stage mais je l ai rectifi parce que j avais laiss les enfants l j ai refait les tranches d ges j ai mis que les personnes ayant plus de 17 ans les enfants c est inf rieur 17 ans en secteur p do psychiatrie les donn es de population zus ce sont les donn es issues de l INSEE AL il y a la m me carte en parall le avec les enfants moins de 17 ans avec 0 01 53 6 toujours les populations zus issue de l INSEE par contre la population zus ne fait pas la diff rence entre les enfants et les adultes donc c est les m mes chiffres AL l exploitation du site BALISE j ai toujours rien pu faire avec le site de l ORS 0 02 11 2 puis que je ne sais pas l chelle des communes ici on travaille l chelle des communes sur le territoire TI attendez que je comprenne bienf vous tes pass e vite l a la zone 0 02 20 7 g ographique repr sente quoif AL le territoire que couvre l h pital Vinatier 0 02 31 5 TI la client le donc de Vinatier a correspond quoif tout le d partement du 0 02 34 9 Rh ne l AL non le d partement du Rh ne on l avait en entier le territoire c est juste l 0 02 41 7 o c est rouge indiqu sur la cartef l o les contours son
427. thodes des outils des principes d organisation et des personnes ressources externes enseignements de l IUT ou d une autre formation articles ouvrages ou sites internet pour r soudre des probl mes in dits pour l entreprise ou am liorer son mode de fonctionnement 12 Volont de progression d am lioration de ses propres performances capacit se fixer des objectifs d am lioration tenir compte des remarques des valuateur pour tenter de faire mieux la fois suivante etc 13 Prise de recul capacit percevoir les enjeux r flexivit Aide l valuation La grille permet d valuer le stagiaire sur une chelle comportant quatre niveaux principaux avec possibilit de se positionner sur des niveaux interm diares A Performance sup rieure au r sultat attendu B Niveau conforme aux attentes C Point am liorer peut progresser D Point faible travailler imp rativement L valuation est formative Il est recommand de n utiliser le niveau A que dans le cas o cela est r ellement justifi de mettre tout particuli rement en vidence les points faibles et perfectibles en utilisant pour cela la partie commentaires ne eut nf 5 38 LivretDUTSTIDO708_chtndd 38 08 07 2008 16 07 43 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 83 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traite
428. tion et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 277 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XIX Guide d utilisation de la Grille d aide au transfert de connaissances T2 3 8 Formation des Communication orale CL332 Communication utilisateurs Gestion de groupe CL432 Communication R activit au groupe form P dagogie Annexe 3 Outil op ratoire pour la classification des prescriptions initiales du Ma tre d apprentissage Culture m tier Nom pr nom Apprenti e Marketing RH eee ne et AN a Qualit Info d cisionnelle Entreprise Service Biostats ou tudes clin Autre Ressources a priori pertinentes Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 278 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es
429. toire mais r fl chir une organisation Quels outils pourrait on imaginer pour cela En particulier que pourrait tre l apport d un syst me informatique dans le transfert des connaissances enseign es DUT STID en entreprise Autre id e le forum en ligne pour les mati res cl s avec un ou plusieurs enseignants charg s de l animer pour r pondre aux questions sans compter les tudiants eux m mes Avec un syst me d obligation de nombre de connections ou de questions Attention rencontrer certains enseignants de l IUT qui ont une exp rience dans ce type de modalit s d enseignement pour avoir leur avis sur le co t en temps de l animation d un tel forum Encadrement des apprentis STID en entreprise Quelles sont les difficult s rencontr es dans le suivi des tudiants STID en entreprise citez par ordre d importance d croissante Visualisation pr cise de leur mission Imposer plus de statistique lorsque l entreprise en utilise tr s peu Le Livret de suivi et d valuation du parcours en entreprise vous a t il permis de suivre efficacement vos apprentis STID Si oui quels sont les points importants de ce livret RS une grille pr cise IIL 2 2 Si non quelles sont les modifications faut il apporter ce livret 2 certains items un peu redondants d autres difficiles valuer
430. travail dans un environnement r seau Aspects mat riels UC composants et p riph riques Repr sentation des donn es entiers r els logique de base Principes de fonctionnement des ordinateurs Syst me d exploitation et syst me de gestion des fichiers de base Initiation aux r seaux Environnement logiciel Utilisation de logiciels de bureautique tableur traitement de texte logiciel de pr sentation Utilisation de logiciels d di s la communication courrier lectronique internet intranet moteur de recherche Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles R seau S curit firewall 5 2 5 ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION 1 INFO 122b Module CS122 Volume horaire 35h Pr requis aucun Objectifs Acqu rir une m thodologie de programmation ouverte qui permette l adaptation diff rents langages Comp tences Savoir analyser un probl me donn es disponibles r sultats attendus diff rentes m thodes de r solution Savoir crire des algorithmes modulaires utiliser des modules d j existants Savoir transcrire les algorithmes dans un langage de programmation cible Etre capable de tester les programmes Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es
431. trer dedans et il faut plus expliquer que de mettre des noms de mati res TI oui 1 52 32 4 TI il faut plus expliquer la partie mission et la rigueur mettre des r f rences de cours derri re 1 52 39 2 AL apr s si c est sous informatique Che son utilisation c est l inverse vous faites la mission et vous recherchez dans la grille TI mais nous on a fait le contraire 1 52 43 6 TI c est dire on a beaucoup d taill la partie cours mais on n a pas beaucoup d taill la partie missions il y a beaucoup d implicites dans les colonnes de gauche de la Grille il faut qu on explicite beaucoup plus cette 1 52 51 5 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 207 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se partie l niveau 1 2 et 3 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 208 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Annexe XIV Test 1 Outil d aide au transfert de connaissances la CRMA dur e 2h 18 mn Annexe XIV Test 1 Outil d aide au transfert de connaissances la CRMA dur e 2h 18 mn Annexe XIV Test 1 Outil d aide au transfert de conna
432. triques 14h S4 Exemples de tests de rangs tests des signes Sondages 24h S4 Principes des enqu tes par sondage sondage al atoire simple sondage al atoire par stratification M thodes de redressement M thodes de sondages empiriques quotas R gression et Analyse de la variance 60h R gression et Analyse de la variance 1 30h S3 Notion de mod le R gression lin aire simple compl ment de l initiation de premi re ann e estimation des param tres tests tude des r sidus ANOVA un facteur v rification de la validit du mod le comparaisons multiples de moyennes TP sous Excel SPSS et SAS R gression et Analyse de la variance 2 34h S4 R gression lin aire multiple analyse de covariance ANOVA deux facteurs fixes et plan quilibr TP sous Excel SPSS et SAS Applications de la statistique 20h S4 une option au choix parmi Application au marketing et au domaine socio conomique 20h Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 42 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe II PPN STID 2008 2009 Version locale IUT Lumi re Pr sentation des applications de la statistique et du traitement des donn es aux strat gies et aux actions marketing Pr sentation des applications de la statistique l conomie et la sociologie Application la qualit industri
433. trouv l indicateur dans la base de donn es AL une fois qu on a fait tout a on arrive au choix du bilan il y a plusieurs 0 06 50 9 bilans disponibles et on peut retirer un bilan individuel qui est imprimable AL pour d crire rapidement tous les indicateurs r cup r s en haut tout ce 0 07 40 0 qui concerne l identit de l agent grade matricule l quipe laquelle il appartient on retrouve son cota annuel effectuer le nombre de gardes suppl mentaires et son quivalent en heures sur l ann e quand on descend sur la gauche on retrouve la cat gorie que j ai appel e garde le nombre de gardes qu il a effectu sur l ann e par type de garde on a le total en jour et en nuit et le total de gardes sur l ann e en face on retrouve les moyennes des op rateurs AL les moyennes pour ce th me ce sont des moyennes conditionnelles qu on 0 08 23 8 a fait sur l ann e mentionn es par des toiles on a d cid de faire des moyennes conditionnelles parce que ce n est assez parlant par exemple chef op rateur tous les op rateurs ne r alisent pas de garde en tant que chef op rateur toutes les moyennes repr sent e par des toiles si cet op rateur r alise ce type d activit s AL ensuite en dessous on retrouve tout ce qui concerne les formations de 0 09 04 8 l op rateur le d compte le total en dessous on retrouve la journ e de solidarit de visite m dicale sur la droite en haut on a un premier graphique r
434. u c est difficile de trouver des comp tences quand je lui fais un retour de la r union et pr sentation orale AV pr sentation orale communication orale bureautique 0 49 47 1 SL tu peux faire un copier et coller de ce que tu as crit et tu mets powerpoint 0 49 59 0 dans pr sentation orale HC qu est ce qui faisait le cours communication autour des chiffres c est 0 50 32 6 Mathilde Miguet Che2 tu te sers d objet labor sous Excel ce qui me n nerve c est qu ils 0 50 48 2 n arrivent pas importer un objet sous Excel SL format type de pr sentation de fois ils ont leurs masques sous powerpoint 0 51 24 8 on a fini un point Che2 apr s on a des petits trucs formation 0 51 57 5 AV c est des missions enqu te 0 52 12 8 SL c est le cours de m thodologie des enqu tes 0 52 21 5 AV m thodo d enqu te tu peux mettre aussi culture m tier 0 52 23 4 HC et puis il y a aussi le cours stat pour le marketing le cours d option en 2 0 52 29 0 ann e ils ont des cours choisir application de la stat pour le marketing et socio co AV ily a aussi dans la partie cours enqu te men e l IUT projet stat c est 0 52 55 3 surtout l ann e en 2 ann e ils ne font pas d enqu te HC il y a aussi m thodo d enqu te comme cours on mettra dans cr ation de 0 54 07 7 masque de saisie dans sphinx SL l tu mets m thodo d enqu te passation tu peux mettre m thodo d enqu te 0 55 42 2 AV l aussi tu mets pro
435. u simplex 10h S4 Data mining 20h au S4 Contexte et apports de l Informatique D cisionnelle Data Warehouse Data Mining et OLAP principales m thodes de Data Mining Compl ments informatiques et math matiques 36h Au S3 une option au choix parmi Logiciels sp cialis s BO 16h Cr ation d univers Designer et de documents associ s Utilisateur tude de cas finale Fonctions de deux variables 16h G n ralit s d riv es partielles points singuliers recherche d extremum Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 43 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se Au S4 une option au choix parmi Programmation web 20h Projet d veloppement d un questionnaire en ligne M thodes num riques 20h D couverte des probl mes num riques Algorithmes usuels pour les probl mes simples r solution d quation calculs de valeurs propres Environnement conomique et communication 209h Economie 48h R gulations conomiques internationales 20h S3 Concepts de base en conomie internationale interd pendance des march s et des politiques commerciales des tats Les politiques conomiques 28h S4 R le conomique de l Etat les diff rents types de politiques conomiques et d instruments pour les mettre en uvre Gestion 20h S3 In
436. ui se 0 03 20 8 retrouvent r guli rement dans les enqu tes a va tre pareil nos apprentis vont tre sur un bout sur la totalit d un apprenti l autre on trouve des invariants Che2 comment on subdivise alors apr s 0 04 00 4 HC dans enqu te on pourrait subdiviser tout ce qui est relations avec les 0 04 02 5 commanditaires Che2 comment je fais 0 04 13 1 HC relation avec le commanditaire tablissement du questionnaire le terrain le 0 04 19 1 recueil de donn es l analyse statistique l tablissement du rapport et la Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 151 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se pr sentation du rapport toutes les sous tapes d une enqu te SL relation avec le commanditaire quand on va voir le commanditaire ses 0 04 40 8 besoins analyse du besoin d finition de l enqu te qu est ce qu il y a l dedans aussi la m thodologie d enqu te l chantillonnage on trouve un mot cl apr s laboration du questionnaire passation et saisie des donn es traitement stat Che2 finalement on va retrouver des choses communes avec ce qui est ici non 0 05 58 9 SL oui les techniques utilis es dans ces traitements statistiques 0 06 05 2 Che2 ce n est pas grave ap
437. unh projet informatique 0 38 24 9 Che2 probablement il doit avoir un cours de com 0 38 27 6 AV qu est ce qu il y a dans le cours de com actuel 0 38 33 2 SL vous voulez que je vous donne le num ro des mati res 0 38 37 1 HC moi je pense que a c est il faut qu on fasse la colonne 0 38 39 2 Che2 allez production statistique de ler niveau 0 38 58 5 SL c est stat desc 0 39 00 9 AV ventuellement estimation 0 39 06 1 HC qu est ce qu un indicateur j ai lanc le projet en 1 ann e retour 0 39 14 6 d entreprise de stagiaire ce n est pas visible en entreprise AV en entreprise a d pend 0 39 40 5 HC un ratio un taux une moyenne 0 39 45 5 AV est ce que a c est utilis dans le cours de stat desc 0 39 47 0 SL je ne suis pas s re 0 39 50 9 Che2 on ne voit plus 0 39 53 0 SL c est nous qui parlons un langage les indicateurs sont dans le cours 0 39 58 6 statistique descriptive a c est vrai AV a y est unh 0 41 02 0 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 169 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IX S ance d association des connaissances mobilis es des apprentis aux missions r alis es en entreprise apr s la typologie par des experts IUT Lumi re 26 mai 2009 dur e
438. up rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe X Syst me d activit s de l expert HC pour la formation en alternance STID 18 Juin 2009 dur e 0 42 35 pas dire moi j ai appris anova je veux faire de l anova si a ne correspond en aucun besoin d entreprise il n y pas de justification n anmoins on essaie pour les tudiants qui n ont pas du tout fait de stat en contrat d alternance on utilise le pr texte du m moire est ce que c est possible que l apprenti vous propose au tuteur entreprise des choses que m me si aujourd hui vous n en avez pas besoin que l apprenti vous propose des outils pour tudier par exemple telle corr lation telle analyse on utilise cette m thode pour ouvrir une porte qui ne serait pas l gitime sans le m moire ce n est pas nous d arriver dans les entreprises pour dire ce qui devrait tre fait ce n est pas bon vos tableaux de bord sont compl tement nuls vous devrez faire de l ADD de l anova ou je ne sais quoi oualah a il faudrait le d velopper car je ne suis pas s r que tous les tuteurs IUT le font c tait au d but du d partement on y insistait dans les r unions si votre m moire est dominance informatique il faut qu il y ait plus d outils statistiques aujourd hui ce discours est plus d lay pour les nouveaux tuteurs je suis convaincue que les nouveaux tuteurs n ont jamais entendu ce discours il y a danger il faut activer ce truc l cette id e l oualah on pourra
439. ur carri re professionnelle Oui cf r ponse II 7 Les pratiques en entreprise des tudiants que vous avez suivis vous ont elles amen modifier le contenu et l organisation de vos cours l IUT Oui Si oui sur quels aspects du cours Mise en place de certains cours ou mati res qui n taient pas pr vu explicitement au PPN ex informatique d cisionnelle Businnes Objects programmation en VBA statistiques appliqu es au marketing d veloppement d applications sous SAS Si non pourquoi Comment faut il proc der pour une int gration efficace des situations d action en entreprise dans les enseignements DUT STID Selon vous comment pourrait on amener les tudiants STID utiliser efficacement les cours re us en entreprise Quels outils pourrait on imaginer pour cela En particulier que pourrait tre l apport d un syst me informatique dans le transfert des connaissances enseign es DUT STID en entreprise Encadrement des apprentis STID en entreprise Quelles sont les difficult s rencontr es dans le suivi des tudiants STID en entreprise citez par ordre d importance d croissante D finition de missions STID dans des entreprises services o il n y a pas de r f rent en statistique ou traitement de donn es Veiller ce que les missions ne soient pas qu informatiques Disponibilit du ma tre d apprentissage Le Livret de suivi et d valuation du parcours en entreprise
440. ur nous c est 2 tapes c est tout fait possible HC alimentation de la base il va avoir de la programmation pour aller 1 44 51 4 alimenter la base Che2 programmation tout court ou c est euh Programmation 1 45 00 8 SL tout criture de programme mode op ratoire pr sentation orale des 1 45 14 1 indicateurs HC qu est ce qu on crit l alimentation de la base criture de la 1 45 39 0 documentation et puis formation AV formation de l utilisateur 1 45 56 5 HC tous ces points faibles qu ils vont chercher en licence d infos il y en a 1 46 20 6 beaucoup pourquoi ils ne vont pas faire une formation en informatique depuis le Bac c est ce qu ils font on a des centaines d heures en statistique qui sont tr s peu utilis es on va s en a percevoir qui sont tr s peu utilis es dans les contrats et qui sont tr s peu valoris es aussi dans la poursuite d tude on a un manque Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 176 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se d enseignement en informatique qui fait que les tudiants disent qu ils ont un dipl me mais ils ont des failles dans un pan entier SL ce qui serait int ressant c est de compter le nombre de fois les missions reviennent en entreprise 1 47 43 3 HC on les oriente ils ont tout le cours de stat de 2
441. ur une p riode il ne faut pas tre tonn si a baisse en 2 me p riode 0 48 35 9 TI une 2 ou 3 4 p riode on a un niveau d attente qui peut tre diff rent 0 50 48 3 MA c est un travail compl tement diff rent rapidit respect des ch ances 13 ou 14 donc 14 sens de l organisation gestion des priorit s je mets 13 exploitation de l ensemble des informations je mets 17 ouverture adaptabilit elle trouve des solutions chaque fois et avec des gens qui ne sont pas c t les gens en informatique qui ne sont pas simples entre le stage et l alternance elle a chang d interlocuteur en informatique je mets 16 comp tence et travail collectif 14 prise de recul 15 sollicitation au conseil et avis en mon niveau elle n est pas venu trop me solliciter ton niveau non plus 0 51 06 7 AL si qu en m me je sais qu il n a pas le temps 0 58 05 0 MA il ne faut h siter solliciter mais il ne faut pas tre coll nous tout le temps pas 4 fois la m me question qu en m me 16 prise en compte des r gles de l entreprise 15 mobilisation des ressources externes l entreprise tu mobilises tes connaissances IUTT VBA tu n as pas besoin de connaissances iutf 0 58 12 9 AL si le VBA qu en m mef SQL aussi quand j ai fais les tudes statistiques si qu en m me 1 01 19 6 MA juste dans le cas des statistiques des enregistreurs volont de progression de ces propres performances
442. ure et adaptabilit Curiosit 7 Comp tences relationnelles et de travail collectif en quipe 8 Capacit de remise en cause personnelle 9 Sollicitation de l avis et du conseil 10 Prise compte des r gles et pratiques de l entreprise 11 Mobilisation de ressources externes l entreprise 12 Volont de progression d am lioration de ses propres performances 13 Prise de recul 14 15 16 17 Note 2 comportement Total Nb de crit res utilis s 21 LivrotDUTSTIDO708_cbtindt 21 K 08 07 2008 16 07 19 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 66 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe IV Livret d apprentissage 2008 EENEN e CTI 22 LivrotDUTSTIDO708_cb1indd 22 o 06 07 2008 16 07 20 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 67 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se EEEE INSTITUT UNIVERSITAIRE DE TECHNOLOGIE LUMI RE LYON 2 D partement Statistique et Traitement Informatique des Donn es Alternant Fiche de synth se de la premi re p riode Note 1 R alisations 20 Note 2 Comportement 120 Note 3
443. ussi dans l autre sens par exemple une entreprise de transport qui a re u un stagiaire de 1 re ann e qui utilise Excel Sphinx l entreprise demandait autre logiciel comme SAS bien que ce n tait pas appropri pour cette entreprise ce qui a demand leur passer en revue les diff rents logiciels tout a l parce que je le sais la direction des tudes le sais quand je viens en entreprise j essaie parce que je repr sente le d partement pas seulement parler de A et de B et de parler de leurs activit s et en quoi l IUT peut les aider il faut faire attention a 0 23 51 4 HC l IUT n est pas une soci t d experts nous on n a pas cautionner le 05272537 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 182 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexes de la th se travail de l tudiant ni le choix des logiciels n anmoins on peut leur donner des pistes ce n est pas en STID c est en CLIO le tuteur entreprise demandait un sp cialiste en gestion de stock quand je vais en tutorat en CLIO je passe de l autre c t de la barri re c est comme un prof d anglais au STID j ai mis en contact un sp cialiste intervenant au d partement avec cette entreprise qui a fait le travail moyennant facturation en r sum ce lien il faut que a soit dans les deux sens des cours vers l entreprise et l
444. ut ce qu elle a appris MA c est bien parce qu on va lui fait faire deux outils diff rents et 2 univers qui 0 15 29 0 ne sont pas les m mes elle aura plus d autonomie aller chercher les informations ce qu elle fait actuellement n est visible que par quelques personnes mais ce qu elle va faire sera visible par tout le monde MA comp tences acqu rirf dans le ler sujet c est d j acquis durant le stage 0 16 12 4 elle sait bien se d brouiller sous SQL cr er les requ tes qui vont bien MA par contre le 2 c est une connaissance profonde d un entrep t de donn es 0 16 46 2 et d un univers business object conna tre toute la m thodologie de gestion de donn es et plus particuli rement l outil BOT TI Gestion de donn es et traitement stat avanc c lt 1060218 0 17 24 5 MA oui et mise en forme d un rapportT il faut sortir des chiffres mais il faut 0 17 40 2 qu il soit lu MA sur la l re partie 0 17 52 2 MA non la 2 et la 1 re aussi je n tais pas l la 1 re fois o elle est arriv e 0 17 53 3 elle s est mise fond c est bien TI qu est qu il y a comme formation interne 0 18 43 5 MA c est encadrement et assistance BO tu as d j eu en l re 0 18 45 6 ann efc lt 1138387 AL oui 0 18 58 4 MA pour BO il y a la formation iut et pour l approfondissement il y aura du 0 19 00 6 monde moi une autre personne dans un autre service Carole un autre STID qui Conception et ex
445. utenance Les ateliers m moire s attachent donc construire un cadre m thodologique g n ral Il ne s agit pas d tudier les situations individuelles des apprentis Cet exercice rel ve de la responsabilit des tuteurs IUT et des ma tres d apprentissage Il est n anmoins n cessaire que les exigences concernant le m moire soient communes garantissant ainsi une certaine objectivit de la notation et qu un discours coh rent soit tenu aux apprentis Comment avez vous d fini ces contenus d enseignement A partir de quels supports PPN autres sources pr ciser PPN observation des besoins des entreprises analyse des missions confi es nos tudiants en entreprise Quelles modalit s p dagogiques utilisez vous dans vos cours Diverses formes devoirs individuels sur papier devoirs individuels sur machine ou les deux dossiers en groupes pr sentation orale Y a t il une ou des diff rence s entre enseigner dans un syst me de formation en alternance et enseigner dans un syst me de formation traditionnelle sans alternance Si oui laquelle lesquelles Les tudiants en alternance sont plus exigeants en terme d op rationnalit des notions enseign es S ils ne voient pas l utilisation imm diate de la notion enseign e on a beaucoup de mal les int resser Si non pourquoi Utilisez vous des exemples tir s de situations professionnelles dans vos cours souvent parfois
446. uvent on n a pas le temps on fait beaucoup ils ont des heures de SAS SPSS R ils voient des logiciels diff rents normalement ils sont Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 190 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en statistique et traitement informatique de donn es Annexe XI Syst me d activit s de l expert AV pour la formation en alternance STID 23 Juin 2009 dur e 1 04 50 pr par s mobiliser toutes les m thodes sous diff rents logiciels en entreprise moi j essaie de faire il y a aussi le fait qu entre mati re on n utilise pas les m mes logiciels en ADD ils utilisent Spad en anova ils utilisent plut t R mais apr s il faut leur montrer qu ils peuvent tr s bien faire ADD avec R ou de l anova avec Spad ce n est pas vident pour eux le frein aussi en entreprise c est par rapport aux missions qui sont donn es faire par exemple en entreprise quand le ma tre d apprentissage donne de la saisie faire l le tuteur IUT intervient des choses qui viennent de l tudiant qui a peur qui n a pas confiance le fait qu on n a pas les m mes annotations en entreprise par exemple l quation d une droite peut tre not e diff remment de fois je leur donne des donn es tr s mal pr sent es et c est eux d organiser tout a Che que faut il faire pour que les apprentis mobilisent plus les 0 50 57 2 connaissances enseign es en
447. vail 0 00 37 0 AL ensuite il y a eu une partie r alis e pendant l alternance sur l automatisation du bilan sur Excel c est dire les indicateurs les renvoyer dans un fichier Excel automatiser faire la mise en forme et optimiser 0 01 38 2 AL enfin la derni re partie c est de r diger une notice explicative d une vingtaine de pages qui reprend dans une 1 re partie tout le contenu du fichier Excel et explique chaque indicateur et dans une 2 me partie comment r aliser un bilan du lancement des requ tes jusqu au choix du bilan 0 01 58 1 AL concernant le lancement des requ tes il fallait que l utilisateur puisse y acc der c est de mettre en ligne sur le plan m tier un endroit de l intranet o on a acc s j ai vu le service informatique ils m ont dit que c est trop de mettre en ligne vue la fr quence d utilisation des requ tes finalement on a opt pour une autre solution c est un acc s s curis et limit de l Opti planning on peut visualiser les donn es les extraire on ne peut pas les modifier ou supprimer c est plus pratique pour moi le bilan va tre utilis pour 2010 il suffit de modifier les requ tes sans passer par le plan m tier 0 02 30 9 AL ensuite je vais vous montrer le r sultat du fichier Excel que j ai cr quand on ouvre le fichier Excel on se trouve sur cette page d accueil gauche toutes les tapes avant de pouvoir r aliser le bilan et droite le choix des bilans ic
448. x th ories de la communication Projet personnel et professionnel 24h en S1 et 8h en S2 Acquisition d une m thode favorisant la r flexion personnelle sur les choix professionnels R flexion sur un m tier ou une fonction gr ce l interview d un professionnel et la r daction d un dossier bilan sur les exp riences et apprentissages pass s en vue de la r daction du CV simulation d entretiens Sport 30h toute l ann e Projets tuteur s 140h Parcours d insertion 26h en S1 et S2 Pr sentation du monde de l entreprise au travers des comp tences STID et des m tiers ouverts aux dipl m s aide la recherche d un contrat et ou d un stage Cibler le secteur d activit les services et les interlocuteurs prospecter par t l phone Pr sentation du contexte conomique r gional suivi personnalis des tudiants pr paration au forum de recrutement R alisation d enqu tes et tudes statistiques Travail en groupe en autonomie avec l aide des enseignants du d partement et liaison directe avec un commanditaire ext rieur exemple Soci t Lyonnaise de Transports en Commun Conf rences d intervenants ext rieurs pr sentation de l entreprise secteur d activit m tiers outils contexte Visite d entreprise environnement conomique organisation autour d un th me STID qualit commercial RH Jeu d entreprise cas pratiques et simulations sur un th me g n ra
449. xpression efficace Types de raisonnement et plans d aide la d cision Pr sentation crite et orale de r sultats chiffr s Suggestions de mise en uvre et prolongements possibles Les projets tutor s permettent une mise en uvre en grandeur r elle de m thodologies telles que la gestion du temps l laboration de questionnaire la pr sentation de r sultats d enqu te etc 5 3 11 EXPRESSION COMMUNICATION 4 EXP 432a Module CL432 Volume horaire 30h Pr requis EXP 332a Objectifs La fin du cours d expression communication poursuit un double objectif court terme la r daction et la soutenance du m moire de fin d tudes plus long terme l adaptation l ensemble des situations de communication professionnelle Comp tences Savoir identifier les contraintes d une soutenance r diger et soutenir un rapport efficacement mener un entretien avec un jury R agir de mani re appropri e dans les diff rentes situations de sa vie professionnelle future Analyser les situations de transmission d information ou de prise de d cision en groupe synth tiser de mani re claire des sources d information Minist re de l enseignement sup rieur et de la recherche PPN Statistique et Informatique D cisionnelle publi par arr t du 18 juin 2009 Conception et exp rimentation d un outil d aide au transfert de connaissances enseign es 24 Cas d une formation en alternance de Techniciens sup rieurs en s
450. z fait plusieurs fois Extraction de donn es Conception d indicateurs Programmation VBA au moins les 3 premiers Communication crite par contre pas de pr sentation orale ces 4 pour la mission 4 c est dire il a fait Extraction de donn es jusqu Ecriture documentation TI d accord comme celui qu on a fait pour le boucher l bon qu est ce que vous 1 20 21 8 en pensezf Che c est comme a qu on a con u c est l usage qu on attend en entreprise 1 21 43 3 MA je pense que c est int ressant en d but d apprentissage le Ma tre 1 21 48 3 d apprentissage a d j votre vision d habitude les cours on n a aucun regard c est assez difficile par rapport au programme d avancement TI et pourtant c est ce que je vous explique en PPP des entreprises qui font 1 21 58 3 leur r union d entreprise lundi matin les plus grandes structures lundi matin quand l apprenti revenait de l IUT il fait une pr sentation sur ce qu il a fait pendant les 2 semaines l IUT en prenant des cas qui peuvent int resser l entreprise on est entrain de travailler sur un syllabus des enseignements une pr sentation d taill e des enseignements MA mais on n a pas de r union tous les lundis c est bien d avoir ce support 1 23 18 9 TI aujourd hui on a ce support un document de 6 pages 1 24 14 1 MA oui il est vraiment tr s bien fait 1 25 28 0 MA mais vraiment ce qu il faudrait par tape il faudra que cela pr sente les 1 25 35 4 acqu

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