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Manuel d'utilisateur

1. Pr l vement hydro Date_pr l ve hydro DATE Prelevement physico chimique Id_physico INTEGER lt pk gt Station i station INTEGER Zpk gt Date_pr l ve_physico DATE on Photo station Id_photo INTEGER lt pk gt Resultats environnementaux Plan station ae eR a S Id environnement INTEGER lt pk gt Id_ptan INTEGER lt pk gt Figure 1 MCD partiel de la base de donn es les tables d crivant les stations les m thodes d chantillonnage et les r sultats avec leurs liens 2 Interfaces avanc es Les donn es enregistr es dans la base sont utilis es par diff rentes personnes enseignants chercheurs et tudiants pour le moment mais ing nieurs ou techniciens ult rieurement L entr e naturelle pour ces utilisateurs est une entr e cartographique car elle permet de relier le contenu de la base au terrain qu ils ont enqu t ou qu ils veulent diagnostiquer Les donn es enregistr es dans la base sont galement utilis es dans diff rentes perspectives recherche de stations ayant les m mes caract ristiques m mes valeurs d indices biologiques par exemple poss dant tels ou tels taxons ma crophytes poissons chantillonn es telle ou telle p riode ou bien recherche des stations o se trouvent tels ou tels taxons diff rentes p riodes etc Enfin les uti lisateurs veulent pouvoir ext
2. Current Demarche example2 fmmip Open demarche ADD MESO PROCESS REMOVE MESO PROCESS ADD INPUT REMOVE INPUT Show hide paths METHODS MesoProcess1 Input0 c Progra 1 FIREPARADOX FMMIP data whiteOakFuel tif Method 1 GLCM Textural analysis 3 Classes Quercus Pubescens copse Aerial Photograph Sub Med ADD OTHERS METHODS REMOVE LAST METHOD output30 whiteOakFuetseiti ATOMIC PROCESSES Input is output of FUSION replacing merge meso KEEP positive mask process 2 ELIMINATE negative mask Remove Head Process jE ADD ATOMIC PROCESSES REMOVE LAST ATOMIC PROCESS Tail atomic processes EXTRACTION Remove Tail Process VALIDATE THE MESO PROCESS l EXECUTE THE MESO PROCESS Reset Meso Process E ute the whole demarche Save the demarche Close fig 10 Meso process 3 of the demarche The GLCM will class the fuel areas regarding the different patterns provided 54 fig 11 Output of the GLCM process Finally the mesoProcess 4 is designed to make a global fuel map including fuel areas and non fuel areas by merging the first classification executed by the meso process 1 and the fuel type classification just obtained with the meso Process 3 Result is displayed in figure 12 fig 12 Final output of the demarche The classification has now 4 classes Class 1 Red these are
3. Long M Capel A C Bouillon C Morge D Ganteaume A Lampin Maillet C Jappiot M Curt T Machrouh A Sesbou A Mantzavelas A Apostolopoulou l Partozis T Gitas I Marell A Cassagne N Pimont F Rigolot E Morsdorf F Koetz B Allgower B 2009 Development of an easy to use tool to recognize and mapfuel models Deliverable 5 1 6 of the Integrated project Fire Paradox Project no FP6 018505 European Commission 107 p Capel A C 2008 Gray Level Coocurence Matrix Tool GLCMTool Manuel d utilisateur Cemagref UR Ecosyst mes M diterran ens et Risques Aix en Provence F Catteddu D Hogben G eds 2009 Cloud computing Benefits risks and recommendations for information security European Network and Information Security Agency ENISA http www enisa europa eu act rm files deliverables cloud computing risk assessment Duboz R 2004 Int gration de mod les h t rog nes pour la mod lisation et la simulation de syst mes complexes Application la mod lisation multi chelle en cologie marine Th se de Doctorat 2004 Laboratoire d Informatique du Littoral Universit du Littoral C te d Opale Gacemi M A 2009 Sp cification et d veloppement d une plateforme d int gration de m thodes de traitement d image pour la cartographie du combustible rapport de stage Ecole Nationale des Sciences Geographiques Cemagref UR Ecosyst mes M diterran ens et Risques A
4. a concrete FCA based approach 7th International Conference on Formal Concept Analysis ICFCA 2009 Darmstadt LNAI 5548 Springer Verlag p 224 236 2009 Braud A Grac C Pristavu S Dor E Le Ber F Une d marche fond e sur les treillis de Galois pour l aide la qualification de l tat des milieux aquatiques Actes du 2 me Atelier Syst mes d Information et de D cision pour l Environnement SIDE 2009 Toulouse p 94 105 2009 Buleandra M Visualisation de donn es sur la qualit des cours d eau en Alsace M moire de stage Erasmus LSIIT Illkirch France et Universit Dunarea de Jos Galati Roumanie 2007 Ehrhard J L Mise en uvre d un syst me de comparaison des r ponses des indices biolo giques sur les cours d eau de la plaine d Alsace M moire de dipl me d ing nieur CNAM en informatique Strasbourg 2005 CEVH Grac C Le Ber F Herrmann A Tr moli res M Programme de recherche d veloppement Indices Rapport d avancement scientifique de la deuxi me ann e 2008 Contrat plurian nuel 1463 de l Agence de l Eau Rhin Meuse CEVH 2009 Lafont M Vigneron S Fournier A Evaluation de l effet des rejets polluants sur les milieux aquatiques situ s dans des environnements imperm abilis s Proposition d une approche int gr e Rapport 01 0784 Cemagref 2001 Messai N Devignes M D Napoli A Sma l Tabbone M Correction et compl
5. notamment les chaumes Sturtevand et Cleland 2007 3 2 Approche analytique L approche globale a mis en lumi re l existence de relations entre types de territoire et risque d incendie certains types et notamment certains types d interface habitat for t sont davantage soumis au risque d incendie en termes de densit de d parts de feu et de taux de surfaces br l es Ces premiers r sultats ont conduit a lancer de nouvelles investigations pour mieux connaitre et comprendre l environnement tant cologique topographique que socio conomique qui conditionne les d parts de feu et l extension des surfaces incendi es Une analyse spatiale et statistique approfondie a t entreprise en prenant en compte une large palette de variables d occupation du sol disponibles autres que les seuls types de territoire ou types d interfaces habitat for t afin d identifier les environnements les plus propices aux d parts de feu et les plus affect s par les incendies Trois indicateurs l mentaires de risque consid r s comme pertinents ont t d finis densit de d part de feu densit d incendie et taux de surfaces br l es Un espace plut t naturel for ts et garrigues peu agricole mais avec une repr sentation urbaine plut t forte forte densit de b tis de 178 b tis km et de routes de 7 km km est propice une densit de d part de feu non nulle Et ce d autant plus qu il s agira de zones d exposi
6. tous ces objectifs Cependant certains aspects ne sont pas en core totalement adress s et m ritent d tre approfondis dans de prochains travaux l h t rog n it des donn es l adaptation du syst me d information l volution des comportements et l am lioration des possibilit s de prise de d cision intelligente en temps r el Nous nous consacrerons dans nos prochains travaux fournir des solu tions ces questions et notre attention va se porter sp cifiquement sur la r activit et la mise jour en temps r el du processus travers le traitement des rejets ETL abordant ainsi un domaine encore non explor directement par la litt rature 100 7 Bibliographie Aggarwal C C Han J Wang J Yu P S A Framework for Clustering Evolving Data Streams Proceedings of the 29th VLDB Conference Berlin Germany vol 29 p 81 92 2003 Aggarwal C C Han J Yu P S On Demand Classification of Data Streams Proceedings of the 10th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining p 503 508 2004 Ambite J L Kapoor D Automatically Composing Data Workflows with Relational Descrip tions and Shim Services vol Volume 4825 2007 of Lecture Notes in Computer Science Springer Berlin Heidelberg p 15 29 october 2007 Beringer J Hiillermeier E Online Clustering of Parallel Data Streams Data amp Knowledge Engineering vol 58 p 180 204 2005 C
7. Database server FMMIP kernel Software Software ressource Software ressource3 knowledge base fig 5 The FMMIP framework distribution When the executive engine of node 1 has to execute a particular process on some given data it invokes the Distributor which queries the local knowledge data base to check if all data and processing resources are available locally If not it finds the URL of a FMMIP node 2 where data or processing resource might be found so that the Distributor can invoke the remote Ressource server of node 2 The Ressource server checks into the database if the resource is available on node 2 Note that the database it consults is the shared database of node 1 If the resources are available locally on node 2 and the required resources are data the resources server temporarily uploads the data back to node 1 If the required resources are processing resources the Resources server temporarily downloads data from node 1 to node 2 Then it asks the Executive engine to process these data through the convenient wrapper Finally it uploads the result data back to node 1 The required resource might also not be locally available on node 2 In that case the node 2 s Resource server should find in the database the URL of a remote node 3 It will the invoke node 2 Distributor so that the process can be repeated recursively 50 4 4 Agreements required between node administrators The FMMIP networ
8. En mettant en relation la distribution spatiale de ces types de territoire avec l historique des incendies d parts de feu et surfaces br l es certains types d espaces r v lent de haut niveau de risque d incendie avec une forte densit de d parts de feu d incendie et de taux de surfaces briil es Une mod lisation du risque d incendie est propos e de fa on globale ABSTRACT A method to characterize and to map wildland urban interfaces WUI is proposed in the context of wildfire risk The WUI mapping on the territory allows new spatial configurations inside WUI and outside WUI Establishing relationships between WUI distribution and forest fire history departure of fires and burned areas types of territory appear with high levels of risk high fire ignition density values and high wildfire density and high burned area ratio A model of a total fire risk index has also been developed MOTS CL S interface habitat for t risque d incendie habitat indice d agr gation densit d closion densit d incendie taux de surfaces br l es indice global de risque KEYWORDS wildland urban interface wild fire risk housing aggregation index fire ignition density wildfire density burned area ratio total index of fire risk 58 1 Introduction Les incendies de for t affectent de grandes surfaces et causent d importants dommages qui peuvent avoir de lourdes cons quences cologiques sociales et conomiques
9. Jean Christophe Desconnets IRD Montpellier Jean Paul Donnay Universit de Li ges Belgique Jean Pierre Chanet TSCF Cemagref Clermont Ferrand J r me Jensel IMAG Grenoble Karine Zeitouni Universit de Versailles Maguelonne Teisseire UMR TETIS Cemagref Montpellier Mathieu Roche LIRMM Montpellier Michel Passouant Cirad Montpellier Michel Schneider LIMOS Clermont Ferrand Myoung Ah Kang LIMOS Clermont Ferrand Sylvie Servigne LIRIS Lyon Th r se Libourel LIRMM Montpellier Thierry Badard CRG Universit Laval Qu bec Vincent Abt TSCF Cemagref Clermont Ferrand Yvan B dard Universit de Laval Qu bec Mise en place d un Syst me d Information G ographique Participatif pour cartographier la connaissance et la gestion des risques c tiers Romain Chancerel Philippe Lopist guy Pantxika Dagorret CERCO Centre Europ en sur les Risques C tiers Centre de la Merde Biarritz Plateau de l Atalaye 64200 Biarritz cerco museedelamer com LIUPPA Laboratoire d Informatique de l Universit de Pau et Pays de l Adour IUT de Bayonne 2 all e du Parc Montaury 64600 Anglet Philippe Lopisteguy iutbayonne univ pau fr Pantxika Dagorret iutbayonne univ pau fr R SUM La connaissance scientifique des littoraux est importante mais peu diffus e elle est vari e fragment e en constante volution et les gestionnaires de m me que le monde de la science ont vocatio
10. Les mod les alg briques impl ment s en l occurrence le mod le vectoriel tendu en vue bidimensionnelle direct et s mantique utilisent DICTIONNAIRE en tant qu espace de repr sentation et ce pour chaque rubrique renseign e Ces mod les nous permettent d utiliser la m thode des k moyennes Macqueen 1967 pour cr er des classes Concernant les mod les de densit tels que le mod le de proximit floue et le mod le fond sur le principe de l onde d information l algorithme est adapt puisque nous ne pouvons cr er un centro de En effet les points sont en r alit des textes pour les mod les flous et n ont pas de coordonn es pour la constitution de centro des Par cons quent chaque it ration de l algorithme des nu es dynamiques le centro de des classes est chaque phase l l ment le plus au centre du nuage des points donc la plainte maximisant la somme des similarit s par rapport aux plaintes du groupe consid r Nous avons effectu des cat gorisations allant de 3 8 classes et ce au moyen des diff rents mod les de recherche impl ment s Trois experts du CSTB ont regroup 85 dans un nombre de classes de leur choix les 100 l ments du corpus de tests selon les th matiques qu ils constatent Pour comparer les r sultats des diff rentes classifications tableau 3 nous avons utilis l indice de Rand corrig Saporta 2004 et Hubert 1985 Pour valuer concr tement ces valeurs nous avon
11. Pour cela nous avons d abord d velopp une base de donn es regroupant les donn es existantes collect es sur environ 700 stations de l hydro co r gion de la plaine d Alsace Wasson et al 2002 depuis 20 ans pour les plus anciennes il s agit de donn es physiques physico chimiques floristiques et faunistiques La base inclut galement les informations utiles l analyse et la synth se de ces donn es en particulier les caract ristiques des taxons traits biologiques et cologiques ainsi que les seuils de qualit physique chimique et biologique et les valeurs des diff rents indices biologiques fran ais calcul s sur les stations Par la suite la base a t dot e d une interface permettant d accompagner les biologistes dans leurs analyses au travers d outils de recherche et de recoupement des informations stock es dans la base Cette interface autorise diff rentes vues et en particulier un acc s cartographique de l information Finalement nous d veloppons un classifieur permettant de comparer les caract ristiques des stations et d en donner une valuation globale La base de donn es originelle est ainsi compl t e d un ensemble d outils coh rents qui en font un v ritable syst me d information pour l valuation et le suivi de la qualit des cours d eau Cet article pr sente les diff rents aspects du syst me d information ainsi d ve lopp La premi re partie s attache
12. SUM La directive cadre europ enne sur leau 2000 impose la mise au point de nouveaux outils pour l valuation et le suivi de la qualit des masses d eau Dans ce but nous avons r alis depuis 2005 divers pr l vements sur un ensemble de stations en rivi res de la plaine d Alsace Une base de donn es a t con ue pour organiser et partager les informations collec t es informations relatives aux esp ces pr sentes dans les cours d eau alsaciens et r sultats des pr l vements physiques chimiques et biologiques effectu s sur les stations Pour simplifier et enrichir l analyse de ces informations nous avons d velopp un ensemble d outils compre nant l interrogation de la base la visualisation sur carte des stations respectant des crit res donn s un classifieur traitant les caract ristiques des stations Notre objectif terme est de constituer un syst me d information utilisable l chelle du bassin Rhin Meuse ABSTRACT The European Water Framework Directive 2000 requires the development of new tools for monitoring and assessing the quality of waterbodies Following this aim we collected since 2005 various data from selected sites of streams in the Alsace Plain A database was built to organise and share the whole information information about the species living in alsacian streams and physical chemical and biological data collected on the sites Besides we developed tools to facilitate and enrich th
13. appliquent sur l ETL 4 3 R gles Dans le cadre d un processus ETL une r gle est constitu e d un ensemble fini d attributs sur lesquels la contrainte est impos e et d une transformation unique qui impl mente l application de la contrainte Ces contraintes permettent de sp cifier les actions de nettoyage transformation int gration ventuellement enrichissement et calcul d indicateurs suppl mentaires sur les donn es Une r gle ETL d pend g n ra lement d une r gle m tier correspondante Prenons l exemple d un capteur de temp rature dont on sait qu il ne peut retour ner qu une valeur entre 0 et 100 C Si ce n est pas le cas la donn e doit tre stock e dans une table particuli re ERROR r gle m tier on peut alors en d duire l im pl mentation d une r gle ETL correspondante s appliquant sur les attributs de mesure des sources de donn es relatives aux capteurs de temp rature et dont l op ration de transformation sera un filtre appliqu sur ces donn es qui transf re les lignes dont les 97 valeurs de mesure sont inf rieures 0 ou sup rieures 100 vers la table correspon dante A l heure actuelle les r gles des ETL en exploitation sont en g n ral d finies par un expert ou plusieurs Elles sont propos es par exemple par l administrateur de l entrep t de donn es qui conna t les contraintes d int grit qui y sont associ es Skoutas ef al 2009 prop
14. es au profil suivant d but de d gradation des s diments forte d grada tion physico chimique au moins li e un niveau trophique moyen mais hors mati re organique bon potentiel de r silience g n ral et possibilit de r silience sur les s di ments L int r t ici pour les biologistes est de disposer d une valuation globale des stations y compris dans les compartiments dont ils ne sont pas sp cialistes De plus ce classifieur permet d observer l volution temporelle d une station pour laquelle on dispose d un suivi pluriannuel Pour d terminer de tels ensembles de stations nous utilisons la technique des treillis de Galois Barbut et al 1970 Un algorithme de construction de treillis de Galois prend en entr e un ensemble d objets un ensemble de propri t s et une re lation d incidence pr cisant pour chaque couple objet propri t si l objet poss de la propri t Il fournit en sortie un ensemble hi rarchis de concepts c est dire des groupes d objets d finis par leurs propri t s communes Il permet galement de g n rer les r gles d association entre ces propri t s La d marche de construction du treillis est pr sent e dans Braud et al 2009 Les propri t s prises en compte pour d finir les groupes ont t dans un premier temps les cing indices biologiques normalis s et nous travaillons l heure actuelle sur l int gra tion des param tres physico ch
15. etc Le domaine des rejets ou data exceptions dans les ETL est notre connaissance tr s peu explor aujourd hui dans la litt rature Il est cependant tr s li au domaine des r gles ETL et pr sente des points d int r t non n gligeables en rapport avec les probl matiques auxquelles nous sommes confront s Nous explorons la possibilit d analyser puis traiter automatiquement ces rejets dans le but de faire voluer les r gles correspondantes de validit des donn es d finies sur le processus ETL Selon la finesse des r gles appliqu es les rejets correspondent au minimum aux donn es qui ne respectent pas la syntaxe d finie et qui doivent donc tre corrig es ou tout simplement limin es et au maximum on peut imaginer rejeter pour analyse ou action imm diate toutes les donn es qui s cartent des comportements typiques d viances ou v nements notables Cette proposition pr sente donc plusieurs int r ts potentiels 1 raccourcir la cha ne de prise de d cision et donc am liorer la rapidit du processus 2 adapter le syst me d information par l analyse des comportements d viants pour mise jour des r gles 5 Positionnement et futurs travaux Nous voulons approcher l intelligence au plus pr s des sources de donn es C est donc l tape positionn e entre les sources de donn es et l entrep t que l on va s in t resser la phase ETL Nous cherchons ici comment mod liser et
16. fort trafic d usines de travaux de sources de pollens etc e Description de l habitat et des habitudes de vie description de son quipement le mobilier les syst mes de chauffage l usage de produits chimiques etc Par cons quent l interface usager de notre applicatif permettant la saisie de la plainte se pr sente sous forme d un questionnaire permettant la saisie de ces 3 champs Ces 3 champs correspondent plus formellement des l ments structurants s mantiquement pertinents permettant de conserver les plaintes sous forme XML Ainsi les balises XML sympt me habitat environnement_ext rieur d limitent le La Th orie de la Structure Rh torique en anglais RST concerne la structure des usages langagiers et plus sp cifiquement la structure discursive des textes crits 76 contenu de chaque partie ou rubrique de la plainte figure 2 Nous avons choisi d abord de mettre en uvre l adaptation structurelle XML du mod le vectoriel Zargayouna 2005 qui est d riv du mod le vectoriel classique de Salton Salton 1991 reconnu comme tant mieux adapt au traitement des textes longs Par ailleurs et pour le traitement des textes courts nous avons impl ment le mod le de proximit floue 3 3 Les mod les de recherche d velopp s et utilis s dans le cadre du module fonctionnel d appariement 3 3 1 Adaptation structurelle de Zargayouna Pour la mod lisation et l appariement des documents XMLis
17. lucie copin laurent teisseire lirmm fr Universit Montpellier 2 UMR TETIS maguelonne teisseire teledetection fr IBM France PSSC lucie copin reyherve xavier vasques fribm com RESUME Le projet RIDER R seau et Inter connectivit Des Energies classiques et Renouve lables rassemble un consortium de laboratoires de recherche et d industriels dans le but de concevoir des plateformes nerg tiques intelligentes Nous nous int ressons ici a la conception de mod les d architecture d entrep ts de donn es massives et h t rog nes au sein d une pla teforme intelligente temps r el de gestion nerg tique multi b timents Nous nous basons sur des donn es issues de capteurs temp rature consommations lectriques d applications ou de sources externes Dans cet article nous pr sentons les nombreux enjeux associ s au projet et proposons une re vue globale des travaux associ s et de leurs limites dans les domaines des flux de donn es du data warehousing des processus ETL Nous nous attachons plus pr cis ment ce dernier point peu abord jusqu aujourd hui dans la litt rature bien que crucial ABSTRACT The RIDER R seau et Inter connectivit Des Energies classiques et Renouvelables project brings together a consortium of research laboratories and national and international companies in order to develop smart energy platforms Here we focus on the design of data warehouse architectur
18. nerg tique multi b timents Nous nous basons sur des donn es issues de capteurs temp rature consommations lectriques par exemple d applications ou de sources externes donn es m t o Les enjeux associ s ce projet sont donc nombreux gros volume et importance de la capitalisation des donn es saisonnalit des donn es fort taux d arriv e s apparentant aux donn es en flux h t rog n it des donn es e g donn es de capteurs donn es is sues d usages pr f rences utilisateurs etc sites monitor s de natures diverses avec diff rents param tres nerg tiques eg data center espace r sidentiel cha ne de pro duction et enfin importance strat gique de permettre la prise de d cisions en temps r el Il est n cessaire de s extraire du positionnement de l intelligence en sortie de l entrep t et de d finir une nouvelle m thode qui privil gie la r activit du syst me d information voir figure 1 Nous nous concentrons pour r pondre ces d fis sur les tapes d alimentation de l entrep t et plus pr cis ment sur les parties transformation et chargement des don n es Notre objectif est d enrichir le proc d d extraction des donn es qui g n re des rejets c est dire des donn es ne respectant pas les contraintes tablies et qui sont extraites sans tre int gr es l entrep t pour correction Au lieu de transmettre ces rejets pour retraitement manuel et r i
19. s un terme du vocabulaire utilis a un poids TF ITDF term frequency inverse tag and document frequency au sein de chaque balise Par cons quent une matrice des poids des termes est le mod le du document formules 1 2 3 D abord une similarit locale est estim e entre deux rubriques de deux documents l instar du mod le classique en calculant la valeur du cosinus de l angle form par leur deux vecteurs repr sentatifs Le score de similarit globale correspond l agr gation des similarit s locales Cela pourrait tre une somme une moyenne une moyenne pond r e etc TF ITDF t b d TF t b d ITF t d IDF t b 1 Sachant que e TF t b d term frequency est la fr quence d apparition du terme t dans la balise b du document d ITF t d log D DF t b 2 e D correspond au nombre de documents o le mod le de balise ou rubrique b est renseign IDF t d log B TagF t d 3 e B lcorrespond au nombre total des mod les de balises ou rubriques renseign s dans le document d Le nombre des lignes de la matrice des poids des termes correspond la taille des termes du vocabulaire consid r et les colonnes correspondent au nombre total des rubriques retenues pour la composition des documents 77 3 3 2 Le mod le de proximit floue Inspir e du mod le bool en et le mod le bool en pond r l approche de Mercier Mercier 2004 repose sur l hypoth se que plus les occ
20. tude d un algorithme de recherche d information par treillis de concepts Classification points de vue crois es Revue des Nouvelles Technologies de l Information RNTI C padu s Editions p 147 158 2008 Tachet H Richoux P Bournaud M Usseglio Polatera P Invert br s d eau douce Syst ma tique biologie cologie CNRS Editions 2000 588 pages 20 Tr moli res M Carbierner R Orstcheit A Klein J P Changes in aquatic vegetation in Rhine floodplain streams in Alsace in relation to disturbance Journal of Vegetation Science vol 5 p 169 178 1994 Tr moli res M Fiches descriptives des habitats aquatiques R f rentiel des habitats re connus d int r t communautaire de la bande rh nane Conservatoire des Sites Alsaciens et Office National de For ts p 73 110 2004 Programme LIFE Rhin vivant Usseglio Polatera P Beisel J N Longitudinal changes in macroinvertebrate assemblages in the Meuse river anthropogenic effects versus natural change River Res Applic vol 18 p 197 211 2002 Usseglio Polatera P Wasson J G Protocole de pr l vement et de traitement des chantillons des macro invert br s benthiques sur les sites de r f rence cours d eau Universit de Metz et Cemagref de Lyon 2004 7 pages Van Dam H Mertens A Sinkeldam J A coded checklist and ecological indicator values of freshwater diatoms from The Netherlands Aquatic
21. Dans le monde acad mique et industriel plusieurs outils de traitement des flux ont t d velopp s IBM Infosphere Streams StreamBase TelegraphCQ Aleri Coral8 Dans un premier temps il sera utile de pouvoir s appuyer sur ces produits avant d ventuel lement affiner les besoins en termes de traitement de flux Le d veloppement d applications produisant ou g rant les donn es en flux et le besoin croissant d analyse en temps r el qui les accompagne a provoqu l mergence d ap proches encore peu nombreuses pour la gestion d entrep ts en quasi temps r el Nous examinons SARESA Nguyen ef al 2005 qui est notre sens la plus d velopp e ce jour 3 3 Entrep ts quasi temps r el Dans SARESA Sense And RESponse Architecture Nguyen ef al 2005 les don n es trait es sont mod lis es sous forme d v nements et le traitement quasi temps r el est mis en uvre par division en cinq tapes ou modules travers s successivement 95 annexes figure 3 Bien que proches de nos besoins ces travaux comportent certaines limites pour le contexte concern la diff rence de charge de traitement entre des flux d v nements et des flux de donn es continues n a pas t examin e mais elle pour rait pr senter un co t lev De plus le probl me du traitement d un flot continu de donn es dont l inverse d v nements on ne sait pas si elle repr sentent ou non un changement dans le syst me ob
22. Ecology vol 28 n 1 p 117 133 1994 Wasson J Chandesris A Pella H Blanc L Les hydro cor gions de France m tropolitaine approche r gionale de la typologie des eaux courantes et l ments pour la d finition des peuplements de r f rence d invert br s Rapport 02 0413 Cemagref 2002 190 pages Willby N Abernethy V Demars B Attribute based classification of European hydrophytes and its relationship to habitat utilization Freshwater Biology vol 43 p 43 74 2000 21 ObServe Un syst me d acquisition et de gestion de donn es d observations Application a la p che thoni re Pascal Cauquil Th r se Libourel Christelle Pierkot Anthony Tissot Julien Tornare IRD CRHMT Centre de Recherche Halieutique M diterran enne et Tropicale UMR 212 EME Ecosyst mes Marins Exploit s Avenue Jean Monnet 34200 SETE prenom nom ird fr LIRMM 161 rue ADA 34095 Montpellier Cedex 5 nom lirmm fr Universit de Montpellier 2 Prenom nom etud univ montp2 fr R SUM L Observatoire Thonier OT un dispositif de l Institut de Recherche pour le D ve loppement IRD a en charge le suivi de la p che thoni re tropicale fran aise et conduit en particulier un programme d observateurs embarqu s bord des navires Plusieurs types de donn es captures efforts mensurations etc sont collect es dans le cadre de VOT certifi ISO 9001 et
23. R PC Afin d assigner une solution appropri e une plainte traiter un syst me de recherche est utilis Cela revient attribuer la nouvelle plainte crite un sc nario ou une classe de plaintes figure 1 Le module fonctionnel est charg d apparier le texte de la plainte nouvelle aux textes des plaintes r solues regroup es au sein des sc narios en m moire Pour cela nous avons tudi et d velopp diff rents mod les de recherche d information Ce choix est essentiellement d la nature h t rog ne des textes de notre corpus En effet l h t rog n it concerne d une part la taille des documents et d autre part celle ci concerne la quantit d information a priori s mantiquement inconsistante le bruit 74 x Hypoth se du d part Le module fonctionnel xistence des sc narios et de leurs solutions Figure 1 Architecture synoptique de l approche propos e 3 1 Pr traitement des textes des plaintes Une tape de lemmatisation et de filtrage des textes est n cessaire pour l ensemble des plaintes r solues stock es en m moire et les textes traiter Pour s affranchir des diff rentes flexions des termes nous avons utilis le lemmatiseur TreeTagger adapt au fran ais Schmidt 1994 Suite la lemmatisation d un texte uniquement les lemmes sont maintenus en sortie Un dictionnaire d arr t valid par un groupe d experts est utilis afin d liminer automatique
24. SI destin s la qualit environnementale La qualit des travaux laisse pr sager une journ e d atelier particuli rement enrichissante Nous remercions les auteurs pour leurs soumissions et tous les membres du comit de programme pour leur excellent travail de relecture Les organisateurs de l atelier Sandro Bimonte UR TSCF Cemagref Clermont Ferrand Andr Miralles UMR TETIS Cemagref Montpellier Fran ois Pinet UR TSCF Cemagref Clermont Ferrand 3 Atelier Syst mes d Information et de D cision pour l Environnement Inforsid 25 mai 2010 Programme 8h30 9h00 Accueil des participants 9h00 10h30 Session Du cours d eau la mer Mise en place d un Syst me d Information G ographique Participatif pour cartographier la connaissance et la gestion des risques c tiers Chancerel R Lopist guy P Dagorret P p 1 11 Un syst me d information pour le suivi de la qualit des cours d eau Grac C Braud A Le Ber F Tr moli res M p 12 21 10h30 11h00 Pause 11h00 11h30 Session Du cours d eau la mer suite ObServe Un syst me d acquisition et de gestion de donn es d observations Cauquil P Libourel T Pierkot C Tissot A Tornare J p 22 34 11h30 12h00 Session Incendies de f rets Integration of image processing methods for fuel mapping Maill E Borgniet L Lampin Maillet C Jappiot M Bouillon C Long Fournel M Morge D Amine El Gacemi
25. action actions de pr vention du risque de gestion de crise ou de r habilitation A partir de cette classification un inventaire des techniques et des strat gies de d fense ou d adaptation pourra tre r alis au niveau des diff rentes r gions de la fa ade atlantique 2 2 Objectifs op rationnels du SIG Participatif Le CerCo d veloppe en collaboration avec le Laboratoire d Informatique de l Universit de Pau et des Pays de l Adour LIUPPA une plateforme WEB interactive qui permet un peuplement d centralis de la base de donn es Les informations qui sont saisies peuvent tre g or f renc es et repr sent es sur une carte Cet outil permettra de repr senter la fois l tat de la connaissance scientifique des risques et les strat gies d adaptation qui ont t mises en place pour lutter contre ces risques 2 2 1 Repr sentation g ographique Le d veloppement des technologies de l information g ographique permet de d velopper de nouveaux outils capables d organiser et de pr senter des donn es alphanum riques g or f renc es ainsi que de synth tiser ces donn es gr ce des plans et des cartes Concr tement cet outil permettra de visualiser sur une carte l ensemble des informations relatives la connaissance et la gestion d un al a d termin et travers le r f rencement de l information de situer la place et la port e de ces informations au sein des processus de gestion
26. al 2009 concernent tous les compartiments biologiques pour une quarantaine de stations choisies parmi les sept types de cours d eau pr sents en plaine d Alsace Les m thodes d chantillonnage utilis es pour les relev s floristiques et faunistiques sont les m thodes normalis es des indices biologiques modifi es se lon les recommandations du programme europ en de recherches AQEM pour les invert br s nous avons suivi le protocole tabli dans Usseglio Polatera et al 2004 La base de donn es d velopp e Ehrhard 2005 ob it au format national SANDRE pour les donn es aquatiques Elle contient 38 tables Les principales tables concernent la description des stations et des donn es physico chimiques et hydro biologiques stations chantillonn es dates d chantillonnage conditions environne mentales m thodes d chantillonnage r sultats chimiques r sultats biologiques voir figure 1 Les autres tables contiennent des informations sur les diff rents param tres en particulier les param tres chimiques et biologiques Par exemple chaque taxon floris tique ou faunistique est repr sent par sa nomenclature taxonomique dans une table Taxon Cette table provient du SANDRE environ 2000 enregistrements l poque de la cr ation de la base et a t compl t e environ 4500 enregistrements Trois tables reli es la table Taxon d taillent les caract ristiques de chaque taxon Les in
27. canonique correspondant un terme C est dire un concept ne contient que la sous cha ne des caract res rassemblant les premi res lettres qui le composent jusqu l obtention de deux voyelles non cons cutives La traduction des termes par des codes ne se fait pas sans heurts surtout dans le cadre d une langue aussi riche par ses variations morphologiques que le fran ais N anmoins nous avons choisi d impl menter le principe de racinisation d Enguehard d une part par rapport l aisance de sa mise en uvre et d autre part par rapport la r ussite de son impl mentation dans d autres applications Serradura 2002 3000 2500 2000 1500 Nbre de mots 1000 500 e NN NN NN Ft St Da HM MH wo N de la plainte Figure 3 volution du nombre de mots diff rents connus par TreeTagger en fonction du nombre des plaintes analys es Pour estimer la similarit entre deux termes ayant une m me racine nous avons r alis un change de synonymes entre les vedettes de DICTIONNAIRE 82 correspondant ces termes avec une influence de 1 2 du synonyme provenant du second terme Par application de l indice de Jaccard nous avons pu g n raliser et dire que le taux de similarit entre les termes de toute paire issue d un m me concept racine est de 1 2 L change de synonymes n est pas toujours possible dans le cadre des dictionnaires En effet il ex
28. de risque d incendie IR Lampin Maillet 2009 est d fini par la formule suivante IR 0 89 DE DI 0 63 SB 4 m ia 3 5 Carte de l indice global de risque d incendie y Saal ar ve 24 ue Rs E i en interfaces habitat for t 90 Limite de commune M Indice de Risque tr s faible MM indice de Risque faible Indice de Risque moyen Indice de Risque fort THB Indice de Risque tres fort Fonds Spots 2 5m Cnes 2002 Distribution Spot Image BD Carto IGN Figure 3 Carte de l indice global de risque d incendie Ce processus d valuation du risque d incendie vite un diagnostic selon la d marche analytique traditionnelle al a vuln rabilit Il est construit partir de trois indicateurs l mentaires de risque chacun d entre eux tant une combinaison lin aire de quelques variables reconnues statistiquement comme les plus significatives Ces variables rel vent de facteurs tant physiques qu humains et sont porteuses galement de l information sur l al a et sur la vuln rabilit La combinaison lin aire de ces trois indicateurs l mentaires qui ont t consid r s d un poids gal a t corrig e de la part de contribution explicative de chaque indicateur Elle a ainsi produit un indice global de risque Cet indice calcul sous SIG a t traduit par une carte de risque dans les interfaces Fig 3 5 Conclusion Dans l article l interface habitat for t est d
29. defined that permit to identify particular classes of geographical objects This learning phase is highly interactive Commercial object oriented image processing software allow the storage of rule sets in order to be able to reuse them in other contexts other images for example This procedure permits to automate object oriented methods However applying the same set of rules to a different context has to be done very carefully A second phase of object oriented methods is the structure spatial analysis in order to delimit iso structure patches characterising fuel types Common raster or vector spatial analysis processes might be used like density calculation of each object class buffer based envelop drawing inter object distance calculation overlap rate calculation etc 2 2 4 3D methods 3D methods are convenient to solve vegetation vertical complexity At least three kinds of 3D methods were developed Some particular spectral methods aim to assess vegetation density under the top vegetation layer A correlation between some vegetation indexes values RVI and some vertical structure characters of the vegetation was indentified and validated in some particular fuel types Such methods are easy to automate but should be calibrated for different fuel typologies Photogrammetric methods aim to assess the top layer vegetation height by calculating the difference between a surface numeric model and a terrain numeric model Vegetation
30. des principaux avantages est qu ils poss dent trois capteurs par d faut savoir un thermom tre un luminom tre et un acc l rom tre 3D Dans le cadre du projet ObServe l acc l rateur pourrait tre mis profit pour d tecter un mouvement de giration du bateau et ainsi d duire la dur e du coup de senne l action de p che Le capteur de luminosit pour 30 rait quant lui servir enregistrer les conditions d ensoleillement dans lesquelles les analyses du plan d chantillonnage ont t faites Les SunSPOT disposent galement d une interface radio leur permettant de com muniquer entre eux et avec la base L interface radio bien que de port e plut t faible 40 m tre annonc s 20 m tres constat s reste un outil tr s interressant pour la mise en r seau de plusieurs capteurs distribu s Sur un bateau de p che il est souvent im possible d utiliser un ordinateur sur le pont du fait des conditions difficiles humidit salet vitesse impliquant la saisie des donn es sur une ardoise PVC hydrophobe et le report en temps diff r dans l ordinateur l interface radio des capteurs permet traient de lever cette difficult et d envoyer directement les donn es sur l ordinateur Par ailleurs les SunSPOT disposent de broches additionnelles permettant d ajou ter des capteurs suppl mentaires augmentant ainsi leurs possibilit s d exploitation On pourrait imaginer utiliser le connecte
31. erreurs pourraient tre identifi es et cart es d s la phase d acquisition l aide d outils informatiques adapt s Dans ce but la mise en place d un syst me d information permettant de g rer la collecte et le stockage des donn es d observation a donc t d cid e Ce projet d nomm ObServe doit atteindre les objectifs suivants 1 le d veloppement d un mod le de donn es robuste destin aux donn es d ob servation de la p che et suffisamment g n rique pour pouvoir recevoir les donn es des programmes d observation pass s pr sents et venir 2 la cr ation d une base de donn es conforme au mod le pr c dent et la r cup ration des donn es d observation historiques au sein de cette base 3 le d veloppement d un logiciel d acquisition capable de transf rer directement les observations au sein de cette base et ceci afin de limiter les tapes interm diaires de ressaisie et de migration qui pouvaient g n rer des erreurs dans les donn es 4 Le nombre d observations diverses et le caract re souvent fastidieux ou contrai gnant de celles ci nous a aussi amen r fl chir sur l automatisation de observation elle m me via l usage de capteurs L article pr sente donc les grandes tapes de la mise en place du projet ObServe et des ses extensions Dans ce papier nous pr sentons en section 2 en quoi consiste les observations donn es collecter et erreur
32. et de connaissance de l al a 2 2 2 Mise en place d une veille scientifique En pratique la veille scientifique se met en place naturellement par les centres de recherche eux m mes afin de promouvoir leurs travaux dans l optique de transferts de technologie de partenariats financiers etc Cette diffusion prend la forme de communications lors de congr s de conf rence et de publications dans divers m dias et revus sp cialis es ou toute autre manifestation intra ou extracommunautaire Ce SIG se pose comme un nouvel outil d changes au service des centres de recherche et des gestionnaires Les fonctionnalit s qu il proposera sont tudi es pour que l effort de coop ration soit entretenu sachant le propri taire de l information est seul juge du bien fond du transfert En effet comme le souligne le R seau de Recherche du Littoral Aquitain RRLA il est souvent difficile de demander aux organismes de rester en veille en particulier pour le compte d organismes dans ce cas le CerCo qui leur sont trangers aucune convention n est sign e et avec lesquels les contacts ne sont qu pisodiques Aussi une r elle strat gie d industrialisation doit tre mise en place aupr s des organismes gestionnaires collectivit s territoriales associations d lus groupements d int r ts publiques etc et des organismes de recherche et prestataires de service Des partenariats strat giques devront tre mi
33. finie de fa on pr cise dans le contexte du risque d incendie Une typologie d interfaces est cr e fond e sur la combinaison de deux crit res jug s pertinents pour le risque d incendie traduisant 67 des caract res pr gnants des milieux humain avec la structure de l habitat r sidentiel et naturel avec la structure de la v g tation La m thode de caract risation et de cartographie des interfaces habitat for t est applicable sur de grandes surfaces et une grande chelle La carte des interfaces habitat for t contribue alors produire une nouvelle carte du territoire alors compartiment en espaces dits interfac s types d interfaces habitat for t et en espaces dits non interfac s espaces b tis hors interfaces et le reste du territoire Une premi re relation forte entre les types d interface habitat for t et l importance des d parts de feu et des taux de surfaces br l es a pu tre mise en vidence Une m thode d valuation du risque d incendie innovante a alors t d velopp e Elle s appuie sur une analyse spatiale et statistique du territoire fond e sur une nouvelle cartographie de types de territoire d duite de la cartographie des interfaces habitat for t L analyse a consist croiser les types de territoire et les caract ristiques environnementales topographiques et socio conomiques avec l historique des feux travers la distribution spatiale des d
34. flots sans lien avec la construction d entrep ts de donn es Plusieurs contraintes inh rentes la nature des flux sont g rer dans notre contexte un flux est potentiellement infini on ne peut donc pas le stocker chaque l ment du flux doit tre trait en une passe le temps de traitement d un l ment doit tre inf rieur au temps d arriv e de l l ment suivant le traitement des flux de donn es multidimensionnelles constitue encore aujourd hui un challenge suppl mentaire On retrouve une technique de r sum spatial et temporel adapt aux flux dans Chiky 2009 des techniques de construction de clusters sont propos es dans CLUSTREAM Aggarwal et al 2003 et Beringer et al 2005 Si CLUSTREAM permet de prendre en compte l volution des donn es en autorisant l exploration de diff rentes parties d un m me flot l objectif de Beringer et al 2005 est en revanche de grouper les flots de donn es dont l volution est similaire et synchrone On Demand Classification Aggarwal et al 2004 construit une classification sur les l ments d un flot partir de statistiques r sum es et peut tre utilis e enti rement en ligne Dans Mendes et al 2008 deux techniques d extraction de s quences fr quentes sur flux de donn es sont pr sent es permettant de garantir un taux d erreur maximal et d optimiser la gestion de la m moire par rapport l existence ou non de faux n gatifs
35. gestion de donn es nerg tiques le processus ETL doit tre adapt syst matiquement au site observ et aux donn es qu il peut fournir On cherche donc concevoir non pas un processus ETL mais une s rie de processus qu il faudra optimiser pour des raisons de co t mais aussi d efficacit nerg tique Nous recherchons donc dans les travaux existants les possibilit s en termes d au tomatisation de conception d optimisation et d volutivit des processus ETL 4 1 Mod lisation A notre connaissance il n existe pas aujourd hui de m thode de mod lisation de processus ETL standard ou g n rale Des propositions ont t faites notamment dans Vassiliadis ef al 2009 qui propose une taxonomie des activit s ETL Lujan Mora et al 2008 propose de d crire en UML les traitements r alis s sur chaque attribut des sources de donn es en se basant sur un profil sp cifique L uti 96 lisation de la norme UML adopt e tr s largement est un avantage cependant mod liser des transformations complexes demande la cr ation d un sch ma extr mement tendu la m thode demandera de plus une red finition manuelle des transformations chaque nouvelle g n ration d un processus Skoutas ef al 2009 utilise des tech niques de web s mantique pour d finir un processus ETL partir d une ontologie du domaine en exploitant la th orie de transformation des graphes Skoutas et al 2009 et Ambite ef
36. gration distribu e permettant le partage et la r utilisation de m thodes de traitement d images pour la cartographie du combustible d velopp es dans des environnements informatiques en utilisant des donn es h t rog nes afin de r pondre des besoins sp cifiques dans des contextes diff rents Son architecture s articule autour d une base de connaissance et d un syst me expert permettant d valuer la capacit de chacune des m thodes r pondre aux besoins sp cifi s par l utilisateur Les m thodes s lectionn es sont alors organis es dans des d marches de traitements d images ex cutables Un moteur d ex cution permet l ex cution s quentielle de chacune des m thodes dans leur environnement informatique respectif au travers d adaptateurs logiciels de m diation Un prototype de recherche appel Fuel Mapping Methods Integration Platform FMMIP a t d velopp KEYWORDS fuel mapping remote sensing image processing image processing integration decision support systems forest fire risks MOTS CLES cartographie du combustible traitement d images t l acquises int gration de traitement d image aide la d cision risque d incendie de for t 35 1 Introduction Forest fire risk management is one of the major concerns of Mediterranean local territories land planning Moulignier 2007 Land management decision makers require risk maps and risk models based on fuels maps Fuels are vegetative cover
37. height is a key factor in order to calculate the fuel biomass However these methods require many user manipulations and are very difficult to automate LIDAR based methods are highly technological and costly methods that might provide a precise description of vertical fuel structure Main limit of such methods is data availability cost and processing complexity All processing requires specialised software and automation can only be possible in specific computer software environments 40 2 2 5 Mix methods We put the emphasis on the fact that most of the methods studied by the different partners of the project are mixed For example the Cemagref RVI method articulates a purely index based spectral approach RVI calculation and an object oriented approach ENVI Feature Extraction module in order to assess the vertical cover rate vertical complexity of fuel types The Cemagref GLCM co occurrence matrix based method might also be considered as both a textural and a structural horizontal method 2 3 Toward an integrative processing approach Methods are defined as geo data processing using one particular geo data type developed in one particular computer resource environment one software type Methods specified by the FIREPARADOX partners have their own application domain particular geographical or ecological context particular fuel typology to be detected etc Some methods are specialised in particular groups of ecosystems
38. impl menter un processus ETL qui s adapte aux sources de donn es disponibles qui peuvent varier fortement qui permette de traiter les donn es statiques ainsi que les donn es en flux et qui autorise la mise en uvre de la r activit temps r el Comme nous l avons abord dans la section pr c dente nous proposons donc de nous concentrer plus pr cis ment au sein du processus ETL sur le m canisme de data exceptions ou rejets Pendant le processus ETL des donn es sont extraites qui ne respectent pas les r gles d insertion dans l entrep t fix es a priori Ces rejets sont l heure actuelle retrait s manuellement et r ins r s dans le cycle Nous proposons de les traiter en continu en classifiant ces exceptions selon leur nature et en d clenchant en temps voulu les actions pertinentes correspondantes Parmi ces actions l analyse des comportements d viants e g la tendance d un appa reil usag consommer plus d nergie dans un m me contexte qui seraient d tect s comme erron s dans un syst me d information dont les r gles sont statiques nous permettra de d tecter au plus t t des changements dans les comportements observ s et de mettre jour automatiquement si besoin est les r gles correspondantes pour les adapter aux comportements nerg tiques e g au lieu de syst matiquement signaler l activit lectrique de l appareil on pourra ajuster la r gle en fonction de l ge de l appar
39. la description de la base de donn es la seconde la description des interfaces avanc es et la derni re la description du classifieur en cours de d veloppement Nous discutons de notre approche puis concluons sur l int r t et les perspectives de ce projet 1 Structure et contenu de la base de donn es La base contient diff rents types de donn es sur les stations de cours d eau des donn es environnementales telles que le d bit et le temps climat au moment du pr l vement des donn es physiques concernant l tat hydromorphologique du cours d eau des donn es chimiques telles que les taux de nitrates phosphates mati res organiques pr sents dans l eau des donn es floristiques des donn es faunistiques Les donn es floristiques recouvrent les diatom es algues et les macrophytes ou 13 hydrophytes Les donn es faunistiques concernent les invert br s les oligoch tes benthiques et les poissons Une partie des donn es a t collect e par le laboratoire LHyGeS et anciennement le CEVH une autre partie provient d organismes publics tels que l Office National de l Eau et des Milieux Aquatiques ONEMA et l Agence de l Eau Rhin Meuse AERM Les plus anciennes donn es concernent essentielle ment les aspects physico chimiques et les macrophytes Tr moli res et al 1994 Tr moli res 2004 Les donn es r centes collect es dans le cadre du projet INDICES 2005 2009 Grac et
40. map A global demarche articulates different methods with other standard geo data processing in relation to the different available resources figure 2 Processing systems fig 2 Processing demarche combining several processing methods 45 In this purpose the fuel mapping method integration platform manages and operates resources Resources are either geo data or geo data processing systems For example implemented methods are considered as geo data processing resources Resources might be open access or limited access Most of the geo data used in particular satellite images are limited access resources because the user must have license rights to process them Implemented methods depending upon commercial software are also limited access resources because of the required license to use the commercial software In order to access limited access resources particular agreements will have to be passed between the platform user and the owner of the resource 4 1 The FMMIP nodes The fuel mapping methods integration framework is composed of a network of FMMIP nodes Nodes architecture is structured by a kernel surrounded by peripheral software modules and linked to a knowledge database figure 3 Software modules are image processing or GIS software and associated methods implemented in the macro language of the given software The nodes kernel is composed of three main components a driving Graphical User Inter
41. mod le a t d fini dans un cadre non structur Par cons quent nous avons propos une adaptation de ce mod le dans le cadre de nos textes XMLis s en r alisant une moyenne simple et pond r e des similarit s locale Par ailleurs ce mod le est asym trique puisque la requ te constitue la r f rence En effet Sim D D2 n a pas toujours la m me valeur que Sim D2 D En effet nous calculons la densit de la requ te dans le document et non pas l inverse Cette sp cificit est maintenue en tant que mesure de similarit mais nous employons galement la formule r sultant d une sym trisation de l ensemble des mod les asym triques d velopp s au sein de cette structure en r alisant une moyenne des valeurs r ciproques k 10 dans l exemple du tableau 78 A B C A B C La 0 9 1 0 9 0 8 0 7 0 7 0 8 09 1 09 0 8 Ltn 0 7 0 8 0 9 1 0 9 0 8 0 7 0 8 0 9 1 0 9 uc 0 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 I 0 9 0 8 09 1 Haers 0 7 0 8 0 9 0 8 07 0 7 0 7 0 8 0 9 0 9 0 8 Ha er ou 0 7 0 8 0 9 0 8 08 09 1 0 9 109 09 1 d Cc Tableau 1 Les valeurs de proximit floue locale dans l exemple de Mercier 3 3 3 Le mod le vectoriel tendu en vue bidimensionnelle et s mantique La fonction SemW t b d formule 5 r value la pond ration des termes en tenant compte des liens s mantiques en
42. ont permis de souligner quelques caract ristiques d occupation du sol d environnement naturel et topographique les plus propices aux d parts de feu la pr sence d incendies et leur extension La contribution de certaines variables l explication du risque d incendie a alors t mise en vidence par la mod lisation de chacun des trois indicateurs densit de d part de feu densit d incendie et taux de surfaces br l es Par des r gressions de type Moindres carr s partiels PLS Partial Least Squares chaque indicateur a ainsi t mod lis sous la forme d une combinaison lin aire de variables relatives l environnement naturel physique et socio conomique Ces variables se sont av r es comme les plus significatives avec des poids relatifs contribuant de fa on positive ou n gative l explication de chacun des trois indicateurs sur le territoire tudi Trois quations ont t produites La premi re quation 1 concerne l indicateur de Densit de d part de feu ou d closion DE Sept variables contribuent de fa on significative l explication de cet indicateur Ces variables sont i le type de territoire appel interface habitat for t en habitat isol I et la part occup e par les autres espaces naturels ESN qui contribuent positivement ii le type de territoire non b ti R la densit de b tis DB la part occup e par l espace urbain URB l interface habitat for t en h
43. ora Pla n Satellite Mit Mixte Crit res TE ENTRE Th me s Biodiversit Pollution W Submersion M Am nagement M Centre _ P riode de 2000 v G olocalisation oO 2 Point Ea Polygone Cercle Effacer les zones g ographiques Rechercher Aucune recherche lanc e Carte Etude Centre leader Responsable Programme de recherche Th me D but Fin Etude modifiable controleur php action action_iitialiser Figure 2 Exemple de requ te La zone sur laquelle les tudes sont recherch es est d limit e par les outils cercle polygone et point Lorsque seule la zone de recherche est d finie le r sultat retourne la liste les tudes g or f renc es ayant une intersection non vide avec la zone d finie par l utilisateur Le r sultat de la requ te est pr sent par une liste ordonnable selon chacun des crit res Etude Centre Responsable Programme Themes D but et Fin cf Figure 2 Lorsqu aucun crit re n est renseign dans la requ te toutes les tudes sont list es dans le r sultat Pour les tudes de son choix le lecteur peut activer ou d sactiver la visualisation de sa g olocalisation case cocher sur la gauche Sur la carte le passage de la souris sur une zone g ographique informe sur l tude concern e En cliquant sur l tude qui l int re
44. sein de ces lieux de vie et galement par rapport la n cessit de la prise en compte des personnes sanitairement sensibles enfants personnes g es etc 2 R flexion autour des approches possibles Le syst me de r ponse aux plaintes crites que nous avons d velopp devait permettre aux utilisateurs de s exprimer en langue naturelle comme ils le feraient dans le cadre d une lettre classique Cette option offre des avantages majeurs Nous avons propos d utiliser la langue naturelle essentiellement pour viter l utilisation des questionnaires ferm s En effet la pollution des environnements clos est un domaine r cent et il reste encore des facteurs de risque peu ou mal connus Par cons quent la description des diff rentes situations possibles ne peut se limiter aux 72 l ments de formulaires ferm s Donc le syst me propos s inscrit plus exactement dans la lign e des syst mes de recherche d information Le syst me s appuie sur une base archive volutive constitu e de plaintes crites r solues Cette base est volutive puisqu elle est destin e se d velopper au fur et mesure que de nouveaux cas seront saisis r solus et v rifi s travers l applicatif propos Dans Bellia 2008 nous r alisons un tat de l art de plusieurs paradigmes pouvant tre appliqu s dans le cadre de l approche de r solution des plaintes crites Parmi ces mod les de repr sentation des ressources et de raisonnement
45. sont essentiellement li s la concentration d activit s humaines mais aussi aux imprudences de la vie quotidienne barbecue activit s de jardinage avec tincelles provenant d outils Les r sultats ont galement montr que le taux de surfaces br l es d croit des interfaces de type isol aux interfaces de type group dense et tr s dense mais aussi avec une v g tation de plus en plus parse Les interfaces de type isol sont davantage menac es par les grands feux du fait de la dispersion des 63 moyens de lutte des temps de r ponse plus longs li s l isolement et parfois l inaccessibilit des habitations correspondante Sturtevand et Cleland 2007 Si la diminution de la part de v g tation dans les interfaces souvent compens e par une augmentation de la part de surfaces urbanis es conduit un taux de couverture v g tale inf rieur 30 la perm abilit de la v g tation combustible est perdue et la propagation de l incendie devient limit e et une forte proportion d espaces urbanis s interrompt la continuit de la v g tation combustible Syphard et al 2007 Ce qui est le cas des interfaces de type group dense et tr s dense avec plus de 60 de surfaces urbanis es Enfin les valeurs du taux de surfaces br l es ne sont pas nulles dans les interfaces avec une agr gation de la v g tation nulle Celles ci peuvent en effet tre parcourues par le feu qui se propage dans les champs
46. system is decomposed into different sub systems each of them representing a specific model different from the others in terms of semantic and formalism Duboz Duboz 04 proposes the coupled DEVS formalism Ziegler 99 stemming from discrete events simulation in order to produce a formal representation of connections between outputs of a models and inputs of the others one The coupled DEVS formalism represents the scale transfer to a upper level integrated level by coupling atomics DEVS elements of a lower scale level fig 1 fig 1 Graphic representation of a formal coupling of models with the DEVS formalism The formal system DEVS allows proving the confidence of the integration but does not specify its architecture In that perspective we consider that the coupling is 43 the formal specification of the integration Two other aspects of the integration have to be solved the semantic aspects and the syntax aspects 3 2 Semantic and syntax integration Semantic integration is aimed at solving semantic heterogeneity between models to be integrated at a conceptual level It specifies the semantic relationships between concepts handled by the models to be integrated If semantics i e list of concepts handled by the models are different integration will require the specification of models for models integration Maill 08 such models specify the relationship between concepts of the initial models Syntax integration is a
47. t ou autre espace naturel et du niveau d imbrication de leurs structures La premi re hypoth se est de consid rer que l organisation de l habitat r sidentiel sa structure spatiale a une influence sur le niveau de risque d incendie Selon sa nature isol diffus ou group la pression anthropique sera diff rente sur l environnement les enjeux seront plus ou moins importants en cas d incendie etc La seconde hypoth se est de prendre en compte la structure horizontale de la v g tation localis e en interface L analyse des retours d exp riences apr s incendie montre en effet que la structure de la v g tation prime sur sa nature dans la propagation d un incendie de for t Joliclercq 2003 Une v g tation parse aura pour effet d att nuer l intensit d un feu de freiner sa propagation du fait d une rupture dans la continuit de la v g tation au contraire une v g tation compacte et continue alimentera le feu et lui maintiendra un niveau d intensit critique jusqu aux aux abords d un b ti M me si la structure verticale de la v g tation joue un r le galement dans la propagation d un feu en permettant le transfert du feu d une v g tation enflamm e au sol jusqu la cime des arbres en cas de continuit verticale de la v g tation elle ne sera prise en compte dans l approche spatiale La caract risation et la cartographie les interfaces habitat for t a donc suppos de fair
48. termes s mantiquement proches de t donc l ensemble Sem t au sein du document d Sim t t d signe le taux de similarit entre le terme t et le terme t avec qui il partage un sens commun k x i Sim t t e o 6 p4 s x MAX je sem MAX 3 3 5 Le mod le de recherche fond sur la superposition des ondes d information Rappelons qu une plainte est saisie en langue naturelle par les soins de l usager du syst me L utilisation de requ tes bool ennes pour supplanter l expression naturelle des besoins de mani re g n rale m me enrichies de connecteurs vari s n cessite une mise en forme manuelle soigneuse et co teuse des requ tes En effet nous n avons pas connaissance d outils permettant de traduire automatiquement une expression en langue naturelle vers son interpr tation sous forme bool enne Dans l tude exp rimentale Dinet 2000 concernant l usage des requ tes bool ennes en vue de recherche d information Dinet positionne la logique impliqu e par les op rateurs bool ens par rapport la logique utilis e habituellement par un individu Par exemple l op rateur ET implique une inclusion dans le langage naturel alors qu il implique une exclusion des r sultats dans le langage documentaire Par exemple lorsqu une personne demande un croissant ET un caf elle esp re avoir les deux Par contre dans le cadre d une recherche documentaire demander croissant ET caf correspond u
49. traiter est effectu e en fonction de l l ment positionn en t te de liste dans le classement du mod le de recherche employ Par cons quent pour juger de la performance des syst mes partir des courbes rappel pr cision nous analysons les positions des courbes les unes par rapport aux autres aux premiers taux de rappel 83 Vect Zarga Vect bin Flou Sym Flou NonSym x Onde Sym Onde NonSym Figure 4 Evaluation de l ensemble des mod les directs 4 2 Evaluation g n rale des mod les de recherche non s mantique Selon le besoin de notre application le mod le fond sur l onde d information non sym tris est le meilleure figure 4 Derri re nous remarquons le mod le de proximit floue impl ment sous sa forme sym trique Cette exp rience qui prouve l avantage pratique du mod le de proximit floue sym tris par rapport sa version asym trique t moigne de l int r t de notre contribution par rapport l application de la moyenne des valeurs r ciproques du mod le de Mercier dans le cadre de notre structure Concernant la suite du classement et par rapport des soucis de visibilit concernant la position des courbes les unes par rapport aux autres figure 4 nous avons r alis une moyenne des pr cisions jusqu au taux de rappel de 5 Le tableau 2 indique le classement des mod les conform ment la moyenne des pr cisions au taux de rappel retenu En r sum nous retenons du tab
50. Congr s Inforsid 3 Atelier Syst mes d Information et 25 mai 2010 de D cision pour l Environnement Actes de l atelier Edit s par Sandro Bimonte UR TSCF Cemagref Clermont Ferrand Andr Miralles UMR TETIS Cemagref Montpellier Fran ois Pinet UR TSCF Cemagref Clermont Ferrand 3 Atelier Syst mes d Information et de D cision pour l Environnement Inforsid 25 mai 2010 La recherche en informatique et en syst mes d information offre depuis des ann es des solutions de plus en plus performantes pour relever les r cents challenges environnementaux Les donn es environnementales acquises sont de plus en plus nombreuses et sont aujourd hui structur es et analys es au sein de Syst mes d Information et ou de Syst mes d Aide la D cision L objectif de l atelier est de pr senter comment les toutes derni res avanc es de la recherche en syst mes d information ou de syst me de d cision s appliquent au domaine environnemental L atelier est ouvert aussi bien la pr sentation de travaux de recherche d j appliqu s au contexte de l environnement qu des r flexions plus prospectives sur les possibilit s d utilisation d un produit de la recherche en informatique pour une application environnementale La journ e d atelier a t d coup e en trois sessions La premi re porte sur les SI d di s l eau la seconde s int resse aux SI pour les feux de for t et la troisi me concerne les
51. M Sorin D p 35 57 Repas 14h00 14h45 Session Incendies de f rets suite Une approche innovante de mod lisation du risque d incendie de for t fond e sur la cartographie des interfaces habitat for t nouvelle cl de lecture du territoire Lampin Maillet C Jappiot M Ferrier J P p 58 70 14h45 15h30 Session Qualit Environnementale Structure informatique pour la r ponse aux plaintes li es l air au sein des logements Bellia Heddadji Z Vincent N Kirchneret S Stamon G p 71 89 15h30 16h00 Pause 16h00 16h30 Session Qualit Environnementale suite Gestion intelligente d entrep ts de donn es nerg tiques quels d fis Copin L Laurent A Rey H Teisseire M Vasques X p 90 103 16h30 17h00 Cl ture et bilan de la journ e 3 Atelier Syst mes d Information et de D cision pour l Environnement Inforsid 25 mai 2010 Organisateurs Les organisateurs de l atelier Sandro Bimonte UR TSCF Cemagref Clermont Ferrand Andr Miralles UMR TETIS Cemagref Montpellier Fran ois Pinet UR TSCF Cemagref Clermont Ferrand Comit de programme Ahmed Lbath LIG Grenoble Beniamino Murgante Universit de Basilicate Italie Catherine Roussey LIRIS Lyon Florence Le Ber Ecole Nationale du G nie de l Eau et de l Environnement de Strasbourg Fr deric Flouvat Universit de Nouvelle Cal donie Gil De Sousa TSCF Cemagref Clermont Ferrand
52. Perso EtudesFIREPARADOX DEVFMMIPFMMIP_CURRENTisrciData Current Demarche l Open demarche ADD MESO PROCESS REMOVE MESO PROCESS ADD INPUT REMOVE INPUT Show hide paths METHODS MesoProcess1 MesoProcess2 ATOMIC PROCESSES InputO whiteOak tif Input1 whiteOakCI2 tif lead atomic processes FUSION replacing merge KEEP positive mask ELIMINATE negative mask Remove Head Process ADD ATOMIC PROCESSES REMOVE LAST ATOMIC PROCESS Tail atomic processes EXTRACTION Remove Tail Process ADD OTHERS METHODS Output20 whiteOakFuel tif REMOVE LAST METHOD VALIDATE THE MESO PROCESS EXECUTE THE MESO PROCESS Reset Meso Process Execute the whole demarche fig 8 Meso processes 1 and 2 of demarche Meso process 2 extracts from the initial image pixels corresponding to class 2 fig 7 It is implemented in a different meso process because it requires two inputs Successive outputs of these processes are shown in fig 8 53 fig 9 Successive outputs of the different process form left to right supervised classification class 2 extraction pixel extraction from initial image The meso process 3 will only execute the GLCM method fig 9 on the only extracted fuel zone fig 10 DEMARCHE CONSTRUCTOR Current Workspace B Perso EtudesFIREPARADOXDEVIFMMIPIFMMIP_CURRENTisrc Data
53. Plus de 50 000 feux br lent environ 500 000 hectares de v g tation chaque ann e dans les pays du bassin m diterran en europ en JRC 2006 Lampin Maillet 2008 Les interfaces habitat for t sont directement concern es par ces incendies 90 des d parts de feux sont li s l activit humaine en Europe M diterran enne et chaque ann e de nombreux morts sont d plorer cause de ces incendies de for t notamment parmi les habitants des interfaces habitat for t Dans le contexte d une forte pression d urbanisation et d une accumulation de biomasse combustible les interfaces habitat for t repr sentent une v ritable pr occupation pour la gestion du risque d incendie Davis 1990 Velez 1997 Cohen 2000 particuli rement au regard des deux composantes du risque l al a en termes de d parts de feu caus s par les activit s humaines et la vuln rabilit en termes de surfaces br l es mena ant les zones habit es et aussi de d g ts sur les habitations Hardy 2005 Jappiot et al 2009 Malgr les fortes pr occupations que causent les interfaces habitat for t notamment en mati re de gestion du territoire et de gestion de l incendie les donn es sur leur localisation sont impr cises et celles sur leur extension sont rares Comme le soulignent Theobald et Romme 2007 ainsi que Dumas ef al 2008 des cartographies plus d taill es d interfaces habitat for t permettraient d utiliser les cartes pro
54. SB permettent d appr hender la notion de risque d incendie Chacun de ces indicateurs est en effet porteur de tout ou partie d informations relatives l al a et la vuln rabilit Ainsi DE et DI contribuent appr cier l occurrence du ph nom ne incendie de for t Probabilit d closion Probabilit d incendie et SB permet quant lui de mesurer le niveau d intensit de l incendie consid rer en termes d al a et de vuln rabilit et le taux de dommages notamment l impact sur les espaces naturels A partir de la combinaison de ces trois indicateurs l mentaires de risque Densit d closion DE Densit d incendie DI Taux de surfaces bril es SB un indice de risque IR unique global et synth tique a t produit Sa formule est une combinaison lin aire des indicateurs DE DI et SB pond r e de la performance du pouvoir explicatif de chaque indicateur En consid rant que le meilleur mod le obtenu pour les indicateurs de risque est celui de la densit d incendie DI DI a t pris en r f rence et on lui a affect la valeur 1 A l indicateur Densit d closion DE dont le pouvoir explicatif est de 51 une valeur de 0 89 correspondant au ratio de 51 57 a t affect e 57 tant la valeur du pouvoir explicatif de l indicateur Densit d incendie DI De la m me fa on une valeur 0 63 a t affect e l indicateur Taux de surfaces bril es SB 66 Ainsi l indice global
55. abitat group dense GD et l interface habitat for t en habitat group tr s dense GTD qui contribuent n gativement Densit de d part de feu ou d closion DE exp 2 30258509 1 76489 0 00558842 I 0 00240165 GD 0 00105965 GTD 0 00609774 R 0 00065618 DB 0 00465397 ESN 0 00512739 URB 1 La deuxi me quation 2 concerne l indicateur de Densit d incendie DI Neuf variables contribuent de fa on significative l explication de l indicateur Ces variables sont i le type de territoire appel interface habitat for t en habitat isol I et la part occup e par les autres espaces naturels ESN et les zones d exposition tr s chaudes KRS qui contribuent positivement ii le type de territoire non b ti R la densit de b tis DB l interface habitat for t en habitat group tr s dense GTD la part occup e par l espace urbain URB la pr sence de v g tation r sineuse VG2 et interface habitat for t en habitat group dense GTD qui contribuent n gativement 65 Densit d incendie DI exp 2 30258509 2 09384 0 00247646 I 0 0011186 GD 0 00301069 GTD 0 0117099 R 0 000994732 DB 0 00258941 KR5 0 00420811 VG2 0 00303519 ESN 0 00301263 URBJ 2 La troisi me quation 3 concerne l indicateur taux de surfaces bril es SB Onze variables contribuent de fa on significative l explication de cet indicateur Ces variables sont i la part occup e par les autres espaces na
56. al 2007 sont notre connaissance les deux propositions existantes de semi automatisation du design d ETL 4 2 Optimisation Vassiliadis et al 2009 d crit l application des design patterns aux processus ETL repr sent s sous forme de graphe comme une m thode d am lioration de l efficacit de ces processus Cette approche demande tre d velopp e mais n tant bas e sur aucun standard au d part type UML elle demandera un travail d adaptation pour tre concili e avec d autres approches L approche Backward Constraint Propagation Liu et al 2009 propose d optimiser un processus ETL par propagation des contraintes qui s appliquent sur l entrep t cible vers les donn es sources L objectif est ici d ap pliquer les contraintes au plus pr s des sources pour gagner en efficacit L impl men tation devrait nous permettre de prendre du recul par rapport aux gains r els g n r s par l optimisation r alis e A notre connaissance les approches existantes proposent des solutions r pondant en partie nos besoins de semi automatisation ou optimisation de la conception ini tiale d un processus ETL cependant aucune proposition n a t faite sur la mise jour du processus en temps r el partir de l analyse des donn es trait es Pour tre capable de modifier l action r alis e sur les donn es il faut agir sur la logique du traitement c est dire sur les r gles qui s
57. al landscape at one point but much remains to be done to 1 sustain these initiatives 2 disseminate this information effectively and 3 report relationships between the components of these inventories This paper presents a tool for collection perpetuation and dissemination of this information MOTS CL S Gestion des Risques c tiers Syst me d information g ographique participatif KEY WORDS Coastal risk management Participative Geographic Information System 1 Introduction L actualit des probl mes li s aux perturbations des zones c ti res t moigne de la complexit des risques pour l environnement c tier Une gestion efficace de ces risques ne pourra se faire que sur la base d une information pratique bas e sur une expertise scientifique rigoureuse Il faut pouvoir offrir aux gestionnaires une information organis e et synth tique des ph nom nes l origine de ces risques i e al as et galement leur proposer des strat gies de pr vention de gestion de crise et de r silience L interaction entre scientifiques et d cideurs est g n ralement faible La connaissance disponible n est pas efficacement utilis e car mal re ue par des messages inadapt s et les m canismes institutionnels de transmission ne sont pas bien d velopp s Ceci est illustr par les incoh rences entre les planifications de la terre et de la mer par des incoh rences parmi ses r glements environnementaux existants et par le manque d ins
58. al models for the treatment of large heterogeneous data needed for real 1 Travail soutenu par le PSSC Customer Center Montpellier IBM France et partiellement fi nanc par le FUI appel projets n 9 et par la bourse IBM PhD Fellowship Award 90 time intelligent management platforms of buildings with multiple energy sources The data are collected from sensors temperature power consumption applications or external sources In this paper we present the many challenges associated with this project and present a com prehensive review of related works and their limitations in the areas of data streams data ware housing and Extract Transform Load ETL processes We also focus on ETL data exceptions that have not been studied extensively in the literature MOTS CL S ETL donn es nerg tiques rejets fouille de flux de donn es entrep ts de donn es KEYWORDS ETL energy data data exceptions stream mining data warehouse 91 1 Introduction Le projet RIDER R seau et Inter connectivit Des Energies classiques et Renou velables rassemble un consortium de laboratoires de recherche et d industriels dont IBM dans le but de partager leur comp tences en recherche et d veloppement de pla teformes nerg tiques intelligentes Nous nous int ressons ici la conception de mod les d architecture d entrep ts de donn es massives et h t rog nes au sein d une plateforme intelligente temps r el de gestion
59. an enne fran aise 2 Caract riser et cartographier les interfaces habitat for t Il y a de nombreuses mani res de d finir les interfaces habitat for t mais l interface habitat for t est le plus commun ment d finie comme une aire o les zones urbaines sont en contact et interagissent avec les zones rurales incluant les 61 bordures des grandes villes et petites agglom rations Vince et al 2005 comme une zone o des dispositifs de d veloppement humain se m langent avec la v g tation naturelle Collins 2005 comme une aire o les habitations ou autres activit s humaines sont situ es dans ou au contact d une v g tation combustible Summerfelt 2001 Sanchez Guisandez et al 2003 La d finition d velopp e dans l article s appuie sur l existence de la loi d orientation foresti re du 11 juillet 2001 Art L 322 3 qui impose l obligation de d broussailler dans un rayon de 50 m minimum autour des b tis situ s moins de 200 m de for ts garrigues ou maquis L interface habitat for t est d limit e par la surface dessin e par un rayon de 100 m autour des seuls b tis de type r sidentiel situ s moins de 200 m de tout massif forestier ou garrigues maquis qu ils soient occup s de fa on permanente temporaire ou saisonni re Cette d finition conduit penser laborer une typologie d interfaces habitat for t en fonction des parts relatives des syst mes habitation et syst mes for
60. as input geo data mainly satellite images and provides as output fuel maps Data format depends on the processing software accepted formats The tool provides either a classified image raster or a GIS vector layer endowed with semantic attributes related to fuel characters fuel type combustibility index etc Produced data format depend on the processing software used All resources used by a node data software of knowledge might be located on an other FMMIP node In the next paragraph we describe the distributed architecture of the system 4 3 The system distribution The fuel mapping methods integration framework is structured in a cloud computing service oriented architecture SOA Nickul 05 where nodes are resources of a private cloud Catteddu amp al 09 Nodes might communicate through a wide area network WAN like the Internet network However it is not based on web s standards and protocols http applets servlets systems etc only nodes being addressed through their URL Any node can be client server or both Moreover a FMMIP node might be a resource server so that it offers processing services or data providing services and or a knowledge server so that it can offer read access to its node database Distribution is ensured by the Distributor component of each node that takes charge of the client role and the Ressources server that plays the role of the server 49 FMMIP kernel
61. at combustibility of fuel types is mainly determined by vegetation structure while spectral response depends on many other factors like the soil type for discontinuous fuel types Spatial heterogeneity of the spectral signal for one given elementary object of interest characterising a fuel type One elementary object of interest for example one tree or even one homogeneous and continuous cover of trees is represented by a set of pixels with very different spectral signal Most of the pixels are then mixed their spectral values being the average of several spectral responses This heterogeneity is known as the textural characters of the patches Spatial complexity of fuel types themselves Fuel types have spatial horizontal structures that determine their fuel characteristics This structure represents the spatial organisation of the smallest elements of interest trees shrubs etc of the fuel types This heterogeneity is known as the structural characters of the patches The vertical complexity of the fuel types Fuel characteristics of a fuel type are highly determined by the vegetation stand structure i e the description of the grass bush and trees strata Simple remote sensing methods can only view the vegetation cover i e highest stratum Advanced remote sensing methods and tools have to be used in order to map stands vegetation structure The different methods studied by the different partners of the project per
62. cation and Analysis of Multivariate Observations Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability Berkeley University of California Press p 281 296 1967 Manguin J L La dictionnairique Internet l exemple du dictionnaire des synonymes du CRISCO CORELA Cognition Repr sentation Langage Num ro sp cial 2005 Salton G The Smart Project in Automatic Document Retrieval Proc SIGIR ACM Press p 356 358 1991 Saporta G Youness G Une m thodologie pour la comparaison de partitions Revue de Statistique Appliqu e vol 1 p 97 120 2004 Schmidt H Probablistic Part of Speech Tagging Using Decision Trees Actes de the FirstInternational Conference on New Methods in Natural Language Processing NemLap 94 Manchester England p 44 49 1994 Serradura L Slimane M Vincent N Classification semi automatique de documents Web l aide des Cha nes de Markov Cach es in F S des ed actes de INFORSID 2002 20e congr s informatique des organisations et des syst mes d information et de d cision p 215 228 juin 2002 Zargayouna H Indexation s mantique de documents XML Th se de doctorat Universit Paris XI Orsay 2005 89 Gestion intelligente d entrep ts de donn es nerg tiques quels d fis Lucie Copin Anne Laurent Herv Rey Maguelonne Teisseire Xavier Vasques LIRMM UMR 5506 CNRS
63. ce JRC IES Report n 7 2006 Lampin Maillet C Jappiot M Long M Bouillon C Morge D Ferrier J P 2010a Mapping wildland urban interfaces at large scales integrating housing density and vegetation aggregation for fire prevention in the South of France Journal of Environmental Management 91 2010 pp 732 741 Lampin Maillet C Caract risation de la relation entre organisation spatiale d un territoire et risque d incendie Le cas des interfaces habitat for t du sud de la France Th se de doctorat de l universit Aix Marseille mention Lettres et Sciences humaines G ographie Structures et dynamiques spatiales 325 pages annexes 2009 Lampin Maillet C Jappiot M Long M Morge D Ferrier J P Characterization and mapping of dwelling types for forest fire prevention Computers Environment and urban systems 33 2009 pp 224 232 Lampin Maillet C 2007 Summer Fires in the European Mediterranean The Cases of Greece Italy and Spain Mediterranean yearbook European Institute of the Mediterranean Med 2008 Economy and Territory Sustainable Development p 243 247 http www iemed org anuari 2008 aarticles EN243 pdf 2008 McGarigal K Landscape Pattern Metrics Chapitre du livre Encyclopedia of Environmentrics Volume 2 John Wiley amp sons Sussex England 2002 pp 1135 1142 Sanchez Guisandez M Cui W Martell D L FireSmart Strategies for wildland urban interface landscapes In Procee
64. d op rations de changements de formats de m dias plus le risque d alt ration augmente Pour am liorer la qualit des donn es collect es il faut donc simplifier autant que possible la cha ne de traitements qui les conduit leur forme finale consolid e A ce titre l objectif poursuivi est d informatiser les donn es aussi pr s que possible de leur source et de les ins rer au plus vite dans la base de donn es 28 Dans ObServe le stockage durable des donn es d observation est effectu dans une base de donn es centrale situ e Montpellier Cf figure 2 Id alement il aurait t souhaitable que les donn es issues de la saisie bord soient ins r es en temps r el dans la base de donn es centrale au travers du r seau Mais le contexte de la p che en haute mer et l absence de liaison internet descente et exploitable a n cessit la mise en place de solutions techniques adapt es telles que la m morisation temporaire des donn es en local et la mise en oeuvre d un syst me de synchronisation entre base centrale et applications de saisie Online mode Central data base Figure 2 Syst me d information ObServe Afin de limiter les risques lors de la synchronisation de donn es les choix de conception suivants ont t mis en place Le m me mod le de donn es relationnel a t impl ment sur les bases de don n es locales et sur la base de donn es centrale La manip
65. d centralis e d tudes Le mod le de donn es correspondant aux crans ici pr sent s est le suivant contact Centre nomCentre adresseCentre participant coordonneesCentre leader dateFinEtude couleurFondTheme nomEtude urlEtude Figure 1 Sch ma de base de donn es Une tude poss de entre autres un nom un descriptif une URL et des dates de d but et de fin Ces informations facultatives hormis le nom sont renseign es par l auteur de la fiche Une tude peut relever d un programme de recherche est pilot e par un centre de recherche et est men e par un responsable Une tude peut concerner plusieurs zones g ographiques d finies par d faut dans le r f rentiel WGS84 utilis par Google Maps Une couleur sp cifique chaque th me est utilis e pour d limiter les zones g ographiques des tudes correspondantes Si plusieurs th mes sont trait s dans une tude la zone de l tude est color e en gris Actuellement les th mes ligibles pour une tude sont au nombre de quatre lt Biodiversit Pollution Submersion Am nagement Ces quatre th mes correspondent une synth se issue des premi res tudes r pertori es et d une vue coopt e par divers centres de recherche contact s L tude conceptuelle permettra par la suite d affiner ces quatre th matiques et de d finir une classification articul e sur les al as ex pollutions accidentelles coastal squeeze e
66. de l Oc an Indien CTOI 2 1 M thodes d acquisition LOT entretient trois fili res de fourniture de donn es La collecte des journaux de bord Il s agit des relev s r dig s par l quipage et qui cataloguent les activit s men es bord pendant les mar es Ces donn es sont disponibles et collect es pour presque la totalit des mar es Elles donnent des infor mations sur les poids totaux p ch s et les efforts de p che mais sont approximatives Les enqu tes aux d barquements Ces enqu tes sont men es aux deux ports de d barquements des canneurs et senneurs objets du suivi Abidjan en C te d Ivoire et Victoria aux Seychelles par des techniciens de l IRD Ces enqu tes parviennent couvrir l ensemble des d barquements Elles consistent en des chantillonnages de taille et de composition sp cifique r alis s l int rieur des cuves des thoniers au cours du d barquement Elles fournissent donc des informations pr cises mais parcellaires L embarquement d observateurs scientifiques bord Ces observateurs em barquent bord des bateaux et r alisent l int gralit de la mar e sur laquelle ils se sont engag s Cela leur permet de collecter des informations compl tes et tr s pr cises sur cette mar e en particulier sur les prises accessoires et les rejets Par contre seules environ 10 des mar e sont couvertes par ce programme Chaque fili re permet de conduire par la s
67. des crises ainsi que l analyse post crise et la r habilitation Dans le cadre de cette mission le Centre de la Mer a propos un certain nombre d actions sp cifiques conf rences s minaires formations expositions L engouement suscit aupr s des gestionnaires pour la formation Connaissance et gestion des risques c tiers organis e en octobre 2009 et adress e aux agents des collectivit s territoriales t moigne d un manque r el en formation et en information concr te sur les risques c tiers La strat gie pr conis e par EUR OPA comprend la r alisation d un inventaire des organismes responsables de la gestion des risques c tiers en France et en Europe la mise en place de formations adress es aux agents territoriaux et le d veloppement d un syst me d information permettant un meilleur change entre les gestionnaires et le monde de la science Les connaissances scientifiques ainsi que les strat gies de d fense contre les risques c tiers sont importantes mais peu diffus es elles sont vari es fragment es en constante volution et de ce fait difficiles suivre Au del des besoins en formation et en information les gestionnaires et le monde de la science ont vocation participer la r flexion concernant la gestion du littoral Il faut donc donner une dimension participative l outil qui leur sera propos Le Centre de la Mer de Biarritz a pr vu de mettre en place un centre de ressou
68. dings Eds Xanthopoulos G of the international workshop WARM Forest fires in the wildland urban interface and rural areas in Europe an integral planning and management challenge Athens Greece 2003 pp 121 130 Sturtevant B R Cleland D T Human and biophysical factors influencing modern fire disturbance in northern Wisconsin International Journal of Wildland Fire 16 2007 pp 398 413 69 Summerfelt P The Wildland Urban interface What s really At risk http www gffp org pine risk default htm 4 14 03 2001 Syphard A D Clarke K C Franklin J Simulating fire frequency and urban growth in southern California coastal shrublands USA Landscape Ecology 22 2007 431 445 Theobald D M Romme W H Expansion of the US wildland urban interface Landscape and Urban Planning 83 2007 340 354 Vince S W Duryea M L Macie E A Hermansen L A Forests at the wildland urban interface conservation and management 2005 Boca Raton CRC Press 70 Structure informatique pour la r ponse aux plaintes li es l air au sein des logements Zoulikha Bellia Heddadji Nicole Vincent S verine Kirchner et Georges Stamon Laboratoire LIPADE Equipe SIP 45 rue des Saints P res 75270 Paris Cedex 06 bellia vincent stamon math info univ paris5 fr Centre Scientifique et Technique du B timent CSTB 84 avenue Jean Jaur s Champs sur Marne 77447 Marne la Vall e Cedex 2 severine
69. dont les contours digitalis s sont issus d une base de donn es g o r f renc es DDAF13 ONF13 concernent les feux de plus de 10 ha recens s de 1960 2007 et les sautes associ es d une surface g n ralement 60 inf rieure 1 ha Dans l tude seuls les feux de 1990 2007 ont t pris en compte de fa on rendre acceptable l hypoth se d une volution mod r e de l occupation du sol et de mettre en relation la surface br l e avec le territoire existant La carte d occupation du sol Occsol SPOTS con ue pour d crire les paysages urbains et p riurbains tout en int grant les principales composantes naturelles extra urbaines La hi rarchisation des classes et le contenu th matique reprennent les principales nomenclatures Corine Land Cover Elle est un d riv du traitement et de la photo interpr tation des images SPOTS 2 5 m couleur 2002 assist e de l utilisation de donn es exog nes n cessaires Elle a t produite en 2004 l initiative du CNES de ARPE PACA et de Spot Image D autres bases de donn es relatives aux b tis au mod le num rique de terrain de l IGN Le logiciel ArcGIS Version 9 2 a t utilis comme SIG et le logiciel STATGRAPHICS Centurion comme outil des traitements statistiques 2 2 D marche de recherche Une d marche de recherche a t construite en trois tapes La premi re tape a consist d finir pr cis ment l interface habitat for t da
70. duites des fins d activit de gestion et de pr vention mais aussi de prospective en mati re de d veloppement futur Le d veloppement d une m thode efficace pour cartographier pr cis ment les interfaces habitat for t serait n cessaire pour la gestion du risque d incendie Le risque d incendie de for t est une r alit en r gion m diterran enne fran aise son int gration dans la gestion et l am nagement du territoire est devenue incontournable Cette int gration du risque doit s appuyer sur des actions conjointes 1 de gestion et de protection des massifs forestiers travers leur am nagement 2 de planification et de r glementation pour ma triser l urbanisation avec la prise en compte du risque d incendie dans l am nagement des zones urbaines et 3 de ma trise de l utilisation du foncier localement pour la protection ou la mise en valeur d espaces menac s par un risque d incendie de for t Mais pour une int gration r ussie l valuation spatiale du risque d incendie et sa cartographie sont une des composantes n cessaires Et cette valuation du risque doit s orienter vers une approche globale L objectif de l article est donc de pr senter une approche d valuation du risque d incendie innovante Celle ci s appuie sur une cartographie des interfaces habitat for t qu il a fallu mettre au point Puis partir d une analyse spatiale et statistique du territoire des indica
71. e add ons often exist including particular algorithms that are not always adapted to the specific problem of fuel type mapping In the FIREPARADOX project a specific software called the GLCM Tool Grey Level Co occurrence Matrix Tool was develop and implemented The algorithm is based on the co occurrence analysis algorithm by multi dimensional classification of Haralick indexes Capel 08 2 2 3 Object oriented methods Objects oriented methods are convenient to solve horizontal spatial structure complexity They aim to detect geographical objects in relation to some of their spectral textural or geometrical attributes shape size etc These methods are more particularly dedicated to discontinuous horizontally structured fuel types Note the term of object oriented method refers to a specific class of image processing and to geographical objects It has no link with computer science object oriented conceptual modelling or development methods 39 detection In such fuel types geographical fuel objects for example shrubs isolated trees or coppice opened grass patches etc are organised into a particular spatial structure characterizing the fuel type Objects have to be first detected before analysing the structure using particular spatial analysis processes Geographical objects extraction is a quite empirical approach based on the definition by the expert user of several parameter value intervals A set of rules is
72. e analysis of this information a query tool a map based visualisation tool and a classification tool based on site characteristics Our further aim is to develop an information system that could be used in the Rhin Meuse watershed MOTS CL S tat biologique des masses d eau rivi res indices biologiques syst me d informa tion KEYWORDS biological quality of waterbodies streams biological indices information system 12 Introduction La qualit des eaux de surface est un probl me majeur en Europe comme l a souli gn la Directive Cadre Europ enne sur l Eau DCE datant de l ann e 2000 L valua tion de la qualit de l eau sur les seuls crit res physico chimiques est apparue comme insuffisante depuis les ann es 70 et l usage compl mentaire d outils biologiques tel que le premier indice fran ais IBGN Indice Biologique Global Normalis bas sur sur les invert br s s est g n ralis depuis 1992 AFNOR 1992 Depuis 2000 quatre autres indices ont t normalis s en France mais leur utilisation conjointe afin d valuer l tat d un cosyst me dans son ensemble n a pas t imm diate Bazerques 2004 et elle n a d but que depuis peu Notre projet a pour but de proposer un tel outil global d valuation au moyen d un syst me d information permettant de g rer et d analyser les diff rentes don n es concernant les syst mes aquatiques de la plaine d Alsace
73. e application avec une cat gorisation 5 classes En analysant de plus pr s les classes des experts nous pouvons dire qu il existe au sein de notre corpus 5 sc narios d ailleurs indiqu s le plus clairement par l expert N 1 Moisissures Fibres Contamination chimique Moisissures et acariens Moisissures et contamination chimique En effet pour le reste des experts il est question notamment d une classe suppl mentaire not e sans cause apparente Ces situations sont d crites l exemple de toute plainte convenable au traitement et la prise en compte n anmoins nos experts les ont situ es dans cette classe de rejet tenant compte des rapports qui les accompagnaient 4 5 valuation de l assignation automatique des solutions valuer notre syst me revient valuer le proc d des assignations automatiques de solutions des plaintes crites partir de 96 nouvelles plaintes non r solues nous r alisons une affectation de solution l aide de notre application L exercice a t effectu parall lement par 3 experts du CSTB Le tableau 4 affiche les taux de r ussite d assignation de solutions au moyen des diff rents syst mes de recherche d velopp s Une assignation automatique est consid r e erron e dans le cas o l affectation ne correspond l avis d aucun expert Direct S mantique Mod le vectoriel de 81 93 79 52 Zargayouna Nombre de c
74. e le choix de crit res pertinents et quantifiables Quatre types de structure d habitat r sidentiel habitat isol diffus group dense et group tr s dense ont ainsi t d finis fond s sur des notions de distances entre b tis et de regroupement de ces b tis Lampin Maillet et al 2009 Trois types de structure horizontale de v g tation ont t identifi s v g tation continue et compacte v g tation parse et discontinue v g tation absente selon les valeurs fortes faibles nulles d un indice d agr gation calcul sur cette v g tation McGarigal 2002 La combinaison de ces crit res a conduit construire une typologie d interfaces habitat for t en 12 types Lampin Maillet et al 2010 Le traitement des donn es spatiales sous SIG pour Pessentiel b tis au format vecteur v g tation au format raster a permis alors de cartographier ces interfaces habitat for t Cette cartographie des interfaces habitat for t a produit une nouvelle carte du territoire En effet le territoire s est trouv compartiment selon une nouvelle cl de lecture les espaces dits interfac s Interfaces habitat for t avec une diff renciation selon la typologie d interfaces 62 labor e en 12 types et les espaces dits non interfac s Espaces b tis hors interfaces et le reste du territoire Fig 2 TE r d Carte des types de territoire as me Intertace Habitat isol AI nulle Interface Hab
75. e pour l observateur 3 Contraindre et v rifier les saisies de l observateur 4 Limiter le trajet de l information entre son observation et sa consolidation en base centrale 5 Utiliser des technologies informatiques p rennes 27 3 1 Le mod le de donn es En concevant le mod le de donn es nous avons d de r pondre deux objectifs Le mod le se doit tout d abord d tre suffisamment g n rique pour pouvoir accueillir en plus des donn es des programmes de collecte actuel et venir celles des pro grammes pass s Ensuite le mod le doit tre facilement compr hensible et manipu lable par des biologistes premiers utilisateurs de l information collect e Les entit s mod lis es sont donc celles du m tier de la p che lt lt realize gt gt Figure 1 Mod le de donn es relatif l entit Activit dans ObServe La figure 1 pr sente une vue partielle du mod le de donn es Une activit corres pond une op ration de collecte d observations effectu e un instant t et en un lieu pr cis Elle est identifi e par une heure et qualifi e par une position g ographique Une activit d observation est associ e d autres activit s comme celle du bateau et permet de d finir certains param tres environnementaux tels que la temp rature la vitesse du vent les param tres de la p che le cas ch ant etc 3 2 Trajet et stockage de information Plus une information subit
76. e taxon Note CORRE Toutes Poissons 11 Oligach tes 5 Macrophytes Diatom es 4 Invert br s 5 Qualit j Soale 1 149K 3 3 B Tr s 1018129 93967 2425994 89022 bonne mauvaise Be S Sr Q view 100 gt Figure 2 Vue de l interface consultation des stations 3 Principes du classifieur Un des objectifs du projet INDICES et donc de la constitution du syst me d in formation est de comparer et combiner les valeurs d indices biologiques Pour un ensemble de 40 stations nous poss dons en effet les informations n cessaires pour calculer les cinq indices biologiques normalis s fran ais savoir l IBD tabli sur les diatom es IBGN invert br s l IBMR macrophytes IOBS oligoch tes et l IPR poissons Ces valeurs d indices sont ensuite transform es en cinq classes de qualit cf figure 2 en bas de l interface L id e du classifieur issue de r flexions sur le syst me d harmonisation propos dans Lafont et al 2001 est d valuer la qualit d une station en l associant auto matiquement un profil caract ris Ce profil correspond un ensemble de stations 16 connues stock es dans le syst me d informations et partageant des caract ristiques communes partir desquelles ont peut d finir un profil Par exemple les stations pos s dant les classes de qualit suivantes IBGN 1 2 IOBS 3 IBMR 3 IBD 4 5 sont associ
77. eil tudi Ce m canisme s appliquera sur les donn es traversant ETL en 99 DATA SOURCES ETL DATA WAREHOUSE sad ODS 4 us o EE RULES Rejets ETL 1 f DATA MINING Profils Etc Architecture classique mm Objectifs mise jour du mod le et prise de d cisions en temps r el Figure 2 D tail de l architecture de traitement des rejets ETL temps r el mais s appuiera sur les r sultats extraits de l entrep t gr ce des proc d s d j existants notamment la recherche de profils afin de fournir un positionnement des donn es entrantes par rapport au comportement historique du syst me figure 2 L architecture envisag e s appuiera sur des flux de donn es nerg tiques collect es mises en forme et int gr es par le processus ETL dans une structure de data warehou sing La premi re tape sera de caract riser ces exceptions selon le type de transformation ETL ou r gle qui les provoque en fonction des tapes du processus validation des donn es nettoyage et transformation annexes tableaux 1 2 et 3 6 Conclusion Nous avons dans cet article d crit les probl matiques auxquelles nous faisons face dans notre d marche de conception d une architecture d entrep ts de donn es ner g tiques Plusieurs d entre elles trouvent des r ponses totales ou partielles dans des travaux existants sur lesquels nous pourront nous appuyer pour b tir une architecture compl te r pondant
78. ellite images but also different geo data Such data might not be available everywhere but other untested images or geo data might also be used Therefore methods are often data dependent but some data might be substituted by other more available data Methods might not end in a complete fuel map but allow the assessment of some important attribute of vegetative cover involved in fuel typology percent of cover vertical structure etc Methods might have to be linked in order to reach a complete fuel map Moreover methods are often applied to fuel of a particular land cover for example continuous forest land bushlands etc so several methods might be required to map the fuel for the whole area Fuel mapping methods always depend on the geographical context However methods are also closely related to fuel typology and have been developed based on particular vegetation typologies It is very difficult to propose only one method to map fuel valid all over the world Partners of the FIREPARADOX project have therefore proposed different methods adapted and validated to some particular areas We can distinguish four groups of methods spectral methods textural methods object oriented methods and 3D methods 2 2 1 Spectral methods or pixel based methods Spectral methods are convenient to solve purely spectral complexity All image processing methods use the spectral values of the pixels but purely spectral or Some pa
79. ene project sourceforge net 5 http www gvsig gva es 18 5 Conclusions et perspectives Le syst me d information pr sent dans cet article a t con u dans le cadre du projet INDICES et dans l objectif d int grer tous les l ments n cessaires l tude d outils d valuation globale de la qualit des cours d eau tels que demand s par la DCE Il rassemble pour cela une grande vari t d informations ayant trait l valua tion des cours d eau de la plaine d Alsace Les donn es stock es sont issues de bases de donn es nationales faisant r f rence pour les taxons par exemple issues d une synth se bibliographique r alis es par les biologistes du LHyGes traits biologiques ou r sultats d analyses faites sur des pr l vements Ces pr l vements ont en particu lier t effectu s sur un chantillon de stations s lectionn es en plaine d Alsace pour repr senter les diff rents types de stations identifi s par la DCE Pour permettre une exploitation efficace de ce syst me d information par les bio logistes et les aider valoriser et recouper l ensemble des informations nous avons con u diff rents outils d interrogation simple ou avanc e de visualisation sur carte de classification automatique de stations Ces outils sont int gr s dans un site web L en semble est simple d utilisation et accessible depuis n importe quel poste sans n cessit d installer un lo
80. es du pro c d ETL sur la base de ces r gles avant de pouvoir appliquer sur elles des traitements dans le but de mettre en uvre tant la mise jour de ces r gles que la prise de d cision en temps r el 4 4 Exceptions Rejets Les r gles sp cifient si une donn e trait e par l ETL est int gr e directement dans l entrep t int gr e avec modification ou accompagn e d une indication si elle est potentiellement incorrecte ou rejet e totalement du processus Si nous reprenons l exemple de notre capteur de temp rature la valeur extraite de celui ci peut tre int gr e telle quelle dans l entrep t modifi e e g discr tis e int gr e avec un message d erreur si valeur hors de la fourchette d finie dans la r gle ou rejet e totalement selon la r gle d finie e g si la valeur renvoy e est un caract re ou si la valeur ne correspond pas au comportement attendu du capteur dans le contexte 98 On obtient ainsi l ex cution du processus ETL une suite de rejets c est dire de donn es ne respectant pas les r gles tablies Le traitement de ces rejets peut potentiellement nous apprendre des choses sur l tat du syst me ou son volution or l heure actuelle ces donn es rejet es sont analys es manuellement pour action modification et r introduction dans le processus suppression de donn es corrompues d tection d anomalies sur la source des donn es
81. es par les observateurs embarqu s pendant les plans de protection des thonid s de 1 Atlantique de 1997 2002 Technical report 2004 International Commission for the Conservation of Atlantic Tunas 56 2 414 431 Martin O SANY an open service architecture for sensor networks vol Chap 7 13 IGN Geocubes 2009 ISBN 978 3 00 028571 4 Laboratoire de recherche Loemi de l IGN http recherche ign fr LOEMI Romanov E Bycatch in the tuna purse seine fisheries of the western Indian Ocean Fish Bull vol 100 n 1 p 90 105 2002 Romanov E Bycatch and discards in the Soviet purse seine tuna fisheries on FAD associated schools in the north equatorial area of the Western Indian Ocean Technical report 2008 West Ind Oce J Mar Sci 7 163 174 Stretta J de Molina A D Ariz J Domalain G Santana J Les esp ces associ es aux p ches thoni res tropicales Technical report 1997 ICCAT 46 4 250 254 SunMicroSystems The SunSPOT project http www sunspotworld com n d Zeller D Pauly D Good news bad news global fisheries discards are declining but so are total catches Fish and Fisheries vol 6 p 156 159 2005 34 Integration of image processing methods for fuel mapping Eric Maill Laurent Borgniet Corine Lampin Maillet Marielle Jappiot Christophe Bouillon Marl ne Long Fournel Denis Morge Mohamed Amine El Gacemi Dorian Sorin Cemagref Unit de Reche
82. ette ressource permettrait probablement de mettre en vidence des liens s mantiques manquant par rapport aux liens de correspondance estim s partir de leurs configurations synonymiques De plus une comparaison entre des premiers r sultats d appariement selon les m mes mod les de recherche utilis s mais dans un contexte non structur a d montr une am lioration nette des r sultats dans ce dernier cas de figure En effet structurer le corpus sous forme de documents XML n apporte pas toujours une am lioration par rapport aux documents plats Cela est d essentiellement la quantit d information bruit non pertinente dans des rubriques au plus faible poids rapprochant ainsi des l ments sans grand int r t Par ailleurs la gestion de la n gation est un point tr s important auquel on devrait s int resser En effet la non prise en compte de la n gation par le module fonctionnel tait d ses formes d expression multiples Ceci est l origine de l inefficacit de l int gration de la dimension s mantique qui amplifie le sens oppos des textes dans le cas o les formes de n gation ne sont pas prises en compte En effet l int gration de la s mantique augmente le sens des concepts vis s par les textes Dans le cas o un terme exprim suite une n gation est retenu sous sa forme positive l utilisation de la s mantique va ramener l ensemble des termes proches de la forme inverse exprim e la base De mani re
83. eurs SunSPOT sont in t ressants pour amorcer une discussion sur le sujet mais restent malgr tout limit s de part leur faible port e radio et leur faible m moire de stockage Il faudrait donc certainement envisager de transposer les r sultats obtenus d autres technologies de capteurs telles que celles mises au point au laboratoire de recherche Loemi de l IGN Martin 2009 Cependant les perspectives de cette tude sont multiples car l utilisation de cap teurs pour automatiser l acquisition de donn es d observation ne se limite pas au do maine de la p che thoni re et pourrait tre transpos e d autres domaines d applica tion 6 Bibliographie Amand M Ariz J Chassot E de Molina A D Gaertner D Murua H Pianet R Ruiz J Chavance P Bycatch and discards of the European purse seine tuna fishery in the Atlantic ocean Technical report 2008 Estimation and characteristics for the 2003 2007 period Gaertner D Pallares P Efficiency of Tuna Purse Seiners and Effective Effort Technical report 1998 ESTHER Sci Rep EU Programme N 98 061 33 Gonzalez I Ruiz J Moreno G Murua H Artetxe I AZTI discards sampling programme in the Spanish Purse seiner fleet in the western Indian Ocean 2003 2006 Technical report 2007 IOCT 2007 WPTT 31 Goujon M Informations sur les captures accessoires des thoniers senneurs g r s par les arme ments fran ais d apr s les observations fait
84. face an expert system engine that helps the user to choose the best resources to use in relation to his needs and an executive engine that can operate the resource if possible In particular it can execute methods by operating their implementing software To do so the executive engine accesses the software modules through wrappers figure 3 46 FMMIP kernel Database server knowledge base Software ressource3 Software ressourcel Software ressource2 7 ann Implemented Implemented Implemented meth method method x f Implemented Implemented method method fig 3 A FMMIP node architecture The knowledge database gathers information about available resources It contains all information about the resources location accessibility operability etc but does not contain any resource i e data or data processing software Most of the kernel components might get information from the database server Moreover each node kernel might be endowed with three components dedicated to the system distribution a database server a process server and a distributor We develop the role of these different components in the next part of this section 4 2 Functioning scheme of a FMMIP node Figure 4 presents the components used in a standard use case of the FMMIP 47 _ e 1 Jser needs and constraints specification Jeu I Ressources knowledge databa
85. formations concernant les traits biologiques et cologiques des taxons pr sents en Alsace ont galement t enregistr es dans des tables sp cifiques Ces informations ont t collect es dans la litt rature Willby et al 2000 Usseglio Polatera et al 2002 Tachet et al 2000 Van Dam et al 1994 et adapt es ou compl t es pour le contexte local La base a t implant e sous MySQL Elle a t aliment e r guli rement au cours du projet INDICES avec des donn es existantes et suite aux pr l vements effectu s et analyses faites en laboratoire A l heure actuelle les donn es concernant quasiment tous les pr l vements effectu s au cours du projet sont saisies et tous les param tres utiles l valuation de la qualit de l eau sont renseign s permettant ainsi une analyse compl te sur un ensemble de stations repr sentatif de la plaine d Alsace 1 http www aqem de 2 http sandre eaufrance fr 14 Methodes lg methode INTEGER lt pk gt mr Code_methode INTEGER M thode pr l vement hydro 0 n 7 Resultats physico chimiques Metrede pre SvernenDIECS 11 Td resutat INTEGER lt pk gt Valeur possible de l indice SSS an Valeur indice Themetaxan INTEGER lt pk gt Libelle_indice VARCHAR Borne inf INTEGER Borne_sup INTEGER Prelevement hydrobialogi ld hydro INTEGER lt pk gt ime taxon lt pk gt
86. giciel autre qu un navigateur Les agences de l eau ont d velopp des bases de donn es o sont recens es les informations sur les nombreuses stations qu elles surveillent Certaines offrent une vi sualisation cartographique comme Agence de l Eau Loire Bretagne avec l interface Osur Webf Toutefois m me si elles recouvrent des zones g ographiques tendues les informations disponibles dans ces bases sont tr s limit es par exemple on ne dispose g n ralement pas des relev s taxonomiques tablis sur les stations Sur cette m me th matique l ONEMA a command le projet SEEE cours d eau Syst me d Evaluation de l tat de l Eau Il s agit de rassembler des banques de don n es afin de permettre la mise au point puis l int gration d outils d valuation Nos objectifs sont similaires les principales diff rences viennent des dimensions des deux projets le SEFE a un cadre national tandis que nous travaillons sur la plaine d Al sace de plus le SEEE a pour vocation de r aliser l valuation DCE des cours d eau autrement dit en se fondant sur la plus mauvaise valeur alors que nous consid rons tous les indices ensemble Par ailleurs le projet INDICES ne se limite pas aux seules donn es n cessaires au calcul des indices biologiques ou physico chimiques mais vise int grer des informa tions suppl mentaires tels que les traits biologiques et cologiques des taxons pour construire un
87. griculture et de la P che Paris F M ller J P 2008 MIMOSA user s manual CIRAD ES GREEN Montpellier F Nickul D Reitman L Ward J Wilber J 2005 Service Oriented Architecture SOA and Specialized Messaging Patterns Technical White Paper Adobe Sorin D 2009 Sp cification et d veloppement d une solution de traitements d images satellites pour la cartographie du combustible dans le cadre du projet FIREPARADOX rapport de stage Institut Universitaire de Technologie d Arles Cemagref UR Ecosyst mes M diterran ens et Risques Aix en Provence Zeigler B 1999 Theory of modelling and Simulation Ed John Wiley amp Sons 2 Edition 57 Une approche innovante de mod lisation du risque d incendie de for t Fond e sur la cartographie des interfaces habitat for t nouvelle cl de lecture du territoire Lampin Maillet C Jappiot M Ferrier J P Cemagref UR EMAX 3275 route de C zanne CS40061 13182 Aix en Provence cedex 5 France corinne lampin cemagref fr Universit d Aix Marseille I Professeur m rite Aix En Provence France R SUM Une m thode de cartographie des interfaces habitat for t est d velopp e dans le contexte du risque d incendie de for t La cartographie des interfaces habitat for t sur le territoire qui en r sulte permet alors une nouvelle compartimentation du territoire types de territoire interfac s et types situ s en dehors des interfaces
88. hiang F Miller R J Discovering Data Quality Rules PVLDB 08 p 1166 1177 August 2008 Chiky R R sum de flux de donn es distribu s PhD thesis Telecom ParisTech Janvier 2009 Han J Chen Y Dong G Pei J Wah B W Wang J Cai Y Stream Cube An Architecture for Multi Dimensional Analysis of Data Streams Distributed and Parallel Databases vol 18 n 2 p 173 197 September 2005 Liu J Liang S Ye D Wei J Huang T ETL Workflow Analysis and Verification Using Backward Constraint Propagation CAiSE 09 Proceedings of the 21st International Conference on Advanced Information Systems Engineering p 455 469 2009 Lujan Mora S Vassiliadis P Trujillo J Data Mapping Diagrams for Data Warehouse Design with UML Proceedings of the OTM Confederated International Workshops and Posters on On the Move to Meaningful Internet Systems 2008 Mendes L F Ding B Han J Stream Sequential Pattern Mining with Precise Error Bounds Proc 2008 Int Conf on Data Mining ICDM 08 Pisa Italy Dec 2008 vol 8 IEEE Computer Society p 941 946 December 2008 Nguyen T M Schiefer J Tjoa A M Sense amp response service architecture SARESA an approach towards a real time business intelligence solution and its use for a fraud detection application DOLAP 05 Proceedings of the 8th ACM international workshop on Data warehousing and OLAP ACM p 77 86 2005 Ri
89. i ont t mises en place par les services techniques des collectivit s ou autres organismes prestataires pour lutter contre un risque bien d fini L int r t de cet outil r sidera dans la fa on dont il r pondra concr tement aux besoins des collectivit s Des initiatives similaires existent aux niveaux national Institut Fran ais pour l environnement ou r gional Syscolab Observatoire de la C te Aquitaine etc mais il s agit surtout de veilles assez g n ralistes sur les programmes de recherche ou de mise disposition de donn es cartographiques L originalit de notre approche est qu elle se base sur une caract risation rigoureuse du risque avec un r f rencement de l information ax sur l al a afin de pouvoir sc nariser le processus de gestion pr vention crise r silience et de permettre aux diff rents acteurs scientifiques et techniques de situer leur action dans ce processus de connaissance et de gestion du risque 4 2 Interop rabilit des bases de donn es de la connaissance et de la gestion Le travail sur le cadre conceptuel devra faire merger des passerelles entre les informations issues d une part de la connaissance scientifique et d autre part de strat gies de gestion En effet la gestion des risques c tiers et la recherche scientifique sur le littoral sont des domaines qui peuvent diff rer en termes organisationnels et en termes d objectifs La recherche scientifique va par exemple plu
90. im t Da Eo 8 3 4 Choix de la ressource s mantique Pour la gestion de la s mantique des textes des plaintes nous avons choisi d utiliser un dictionnaire g n raliste des synonymes de la langue fran aise DICTIONNAIRE Ce choix s est impos d une part par rapport au fait qu aucune ressource terminologique fran aise du domaine de la pollution de l air et du b timent 81 n existe ce jour et d autre part par rapport la nature h t rog ne du corpus En effet la figure 3 t moigne de l volution du nombre de mots nouveaux au sein d un corpus de 655 plaintes Par d finition un dictionnaire est la ressource la plus exhaustive possible tant au niveau des termes consid rer qu au niveau des liens possibles entre mots lorsqu il s agit des dictionnaires des synonymes Dans DICTIONNAIRE la distance entre deux vedettes est calcul e en fonction du nombre de leurs synonymes communs Manguin 2005 Cette technique correspond plus exactement la distance de Jaccard traditionnellement utilis e pour valuer le taux de similarit entre chantillons Nous avons par ailleurs utilis une heuristique des codes appliqu e la langue fran aise En effet les diff rentes flexions des termes de la langue fran aise partagent le m me sens Par cette m thode le texte est form uniquement de racines ou plus exactement selon la th orie d Enguehard de concepts primitifs Enguehard 1992 Un concept est d termin partir de la forme
91. imed at solving heterogeneity of representation terms of information handled by the models to be integrated It permits models interoperability which allows proper functioning of the resulting model without referring to its semantic consistence M ller 08 Syntax integration might be specified at different abstraction levels organisational level architecture logical level data models communication protocols etc physical levels networks etc 3 3 Specification of an integrative image processing system As any decision support tool specifications of an integrative image processing system depend on its intended use Fuel mapping is an occasional activity decision makers practice for forest fire risk management planning Processing time is usually not a limiting factor while resources availability data software and knowledge might be strict constraints As a consequence we specified an integrative architecture based on a mixed solution A weak coupling system is in charge of data exchange while the processing sequence is managed by a direct cooperative coupling between distributed nodes This solution permits to use some distributed resources without being constrained by their storage location Specifications of processing integration are implemented into processing demarches Demarches are specified by the end user of the produced tool who can store and share them in a shared knowledge database I
92. imiques La structure hi rarchique obtenue permettra alors de parcourir efficacement l ensemble des concepts afin de r pondre des re qu tes comme cela a t fait dans les domaines biologique ou g ographique Messai et al 2008 Bedel et al 2007 Nous comptons utiliser une approche similaire pour valuer une nouvelle station en d terminant le concept auquel elle appartient ou ceux dont elle se rapproche le plus 4 Discussion Les fonctionnalit s propos es dans ce syst me d information viennent combler un manque d outils exprim par les chercheurs en biologie du LHyGeS pour ce qui concerne certaines de leurs t ches Un premier probl me concerne le stockage et la manipulation des donn es collec t es sur le terrain Elles sont stock es classiquement dans des feuilles de tableur de grande taille et les recoupements sont effectu s la main engendrant un travail fasti dieux et des risques d erreurs l inverse le syst me de gestion de base de donn es apporte des garanties en termes de coh rence et de s curit des donn es Le syst me d information offre galement des fonctionnalit s de requ tes avanc es qui apportent un m canisme puissant de recherche et de recoupement de donn es issues de sources multiples Un second probl me concerne la cr ation de cartes permettant de visualiser la r partition g ographique des valeurs des param tres mesur s sur les stations Jusqu a 17 pr sent ce
93. iste une relation de pseudo transitivit dans la synonymie tant donn que la polys mie est un frein au lien de transitivit Si X est synonyme ou traduction de Y et que Y est synonyme ou traduction de Z alors ou bien X et Z sont synonymes ou bien Y l l ment transitoire est polys mique Prenons un exemple dans DICTIONNAIRE fen tre est synonyme de baie baie est synonyme de golf fen tre n est pas synonyme de golf et pour cause baie est polys mique Dans le contexte pr cis de notre change de synonymes entre termes issus d un m me concept primitif selon le th or me d Enguehard nous pouvons dire que la transitivit est possible dans ce cas de figure En effet le probl me de polys mie est lev en consid rant les deux termes de la m me famille en tant qu une seule racine et donc partageant le m me sens 4 Exp rimentation et valuations 4 1 valuation des mod les de recherche directe par approche comparative Nous avons r alis des courbes rappel pr cision afin de mettre en confrontations les mod les de recherche ayant op r sur un m me jeu de requ tes 15 plaintes XMLis es de taille vari e et d organismes diff rents sur un m me corpus exp rimental 100 documents Dans le cadre de notre application la pr cision est privil gi e par rapport au taux de rappel En effet ce constat est de mise par rapport au fait que l assignation de solution une plainte
94. itat isol Al faible BB cac Habitat isole Al forte interface Habitat ditus Al nulle I intertace Habitat ditus AI faible UN intertace Habitat ditus Al forte LMI intertace Habitat group dense Al nulle A iitertace Habitat group dense A faible RE toce Habitat group dense A torte HEB interface Habitat group tr s dense Al nulle AN interface Habitat groupe tr s dense Al faible M interface Habitat group tr s dense Al forte HBB Zones b ties on dehors des interfaces OWUI EE Zones situ es a plus de 100 m de tout b ti REST MR sur Fonds Spot 5 Figure 2 Cartographie des types de territoire 3 Mise en relation risque d incendie et interfaces habitat for t 3 1 Approche globale l chelle du territoire Le rapprochement de la distribution spatiale des d parts de feu d une part et de la distribution spatiale des incendies d autre part avec les types de territoire a mis en vidence une relation forte entre les types de territoire de nature interface habitat for t et l importance des d parts de feu et des taux de surfaces bril es Les r sultats ont montr que la densit des d parts de feu est des plus lev es en interface habitat for t de type isol et diffus au contact de la v g tation agr gation de la v g tation non nulle mais galement en interface habitat for t de type group tr s dense au contact d une v g tation continue et compacte Ces d parts de feux
95. ix en Provence 56 Gr ber T R 1993 Towards Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing In Formal Ontology in Conceptual Analysis and Knowledge Representation Kluwer Academic Publisher Journet S 2008 Caract risation et cartographie du combustible dans les interfaces habitat for t M moire de Master II EGEPM valuation et Gestion de l Environnement et des paysages de montagne Cemagref Aix en Provence 120p Lampin Mailllet C 2009 Caract risation de la relation spatiale entre organisation spatiale d un territoire et risque d incendie Le cas des interfaces habitat for ts du sud de la France Th se de doctorat en G ographie Analyse spatiale de l universit de Provence 321 p Maill E 2008 Int gration conceptuelle et op rationnelle de mod les spatio dynamiques Application la dynamique du risqu d incendie de for t Th se de doctorat Laboratoire des Sciences de l Information et des Syst mes UMR CNRS 6168 Universit Paul C zanne Aix Marseille III F Cemagref UR Ecosyst mes M diterran ens et Risques Aix en Provence F Mandl P 1996 Fuzzy System Umgebungen als regelgesteuerte Simulationsmaschinen f r Geographische Informationssysteme http www uni klu ac at groups geo gismosim paper mandl mandl htm Moulignier A Dir 2007 Pr vention des incendies de for t Dossier de presse Direction G n rale de la For t et des Affaires Rurales Minist re de l A
96. k allows sharing processing resources as well as data Although data can not be kept on the remote nodes agreements between the different node administrators have to be passed so that resource access rights are respected The FMMIP network cannot be an open access network but operate within a limited community involved in a given topic like the Fireparadox community in the fuel mapping topic 5 The prototype implementation and validation A prototype of the FMMIP platform was developed in the context of the Fireparadox project It permits to build and share multi environment processing demarches based on specific methods developed by different partners of the project 5 1 Technical specifications The platform is developed around a kernel and wrappers in the JAVA language by using the respective software macro languages Gacemi 2009 For example in order to communicate with the image processing software ITT ENVIO used to operate some object oriented methods the IDL language is used Many image processing software also use script like macro language ESRI Arcinfo AML ERDAS Imagine batch etc The GIS software ESRI ArcGIS language is VBA Visual Basic for Application or Pyton A specialised image processing tool kit called the fuel mapping resources tool kit was also developed in C language for open access standard image processing Sorin 2009 This software uses standard system script macro language The node databa
97. kirchner cstb fr R SUM Les effets de la pollution de l air l int rieur des ouvrages de construction que nous occupons logements coles bureaux h pitaux etc sur la sant publique sont au moins aussi importants que la pollution de l air ext rieur Par cons quent les pouvoirs publics accordent de plus en plus d int r t aux tudes sur la qualit des environnements int rieurs notamment au sein des logements Notre travail s inscrit dans cette perspective En effet notre objectif est de mettre en uvre une structure informatique qui r unit plusieurs applications dans le but de r pondre automatiquement une plainte d un particulier crite enti rement en langue naturelle et qui soit bien s r li e une situation de pollution de l air au sein des logements Par r ponses nous entendons une pr cision concernant la nature du probl me l origine des sympt mes d crits ainsi qu un ensemble d actions correctives permettant de r duire les effets du probl me sanitaire cit L approche suivie consiste en premier lieu mettre l hypoth se de l existence d une r gularit des ph nom nes de pollution int rieure pour cr er des sc narios Tout d abord nous apportons la preuve du bien fond de l hypoth se initiale partir d un corpus repr sentatif de plaintes r solues sur le terrain La motivation majeure de la constitution de sc narios est de r aliser des solutions g n riques adapt es chacun Enfin
98. l un des objectif majeurs est l am lioration continue de la qualit des donn es statistiques produites Pour y parvenir un nouveau syst me d information ObServe a t mis au point pour g rer la collecte des donn es d observation L article pr sente les diverses r flexions men es dans le contexte de ce projet Celles ci portent sur les divers points suivants cr ation d une base conforme un sch ma g n rique des donn es relatives aux observations n cessaires acquisition et optimisation de ces observations potentialit d automatisation par usage de capteurs int gration des donn es et traitements effectu s ABSTRACT The Tropical Tuna Observatory OT a team from the French Research Institute for Development IRD is in charge for monitoring the French tropical tuna fishery and leads in particular a scientific observer program on board of vessels Several types of data catches 22 2 soumission SIDE 2010 effort length measurements etc are collected One major objective ofthe OT is the continuous improvement of the quality of statistical data produced To achieve this has been set up a new information system ObServe intended to manage observation data This paper presents the diverses reflexions conducted in the context of this project These address various issues creation of a database conforming to a generical schema acquisition and optimization of these observations potential automation b
99. lasses 5 7 Mod le vectoriel binaire 83 13 78 31 Nombre de classes 4 8 Mod le flou NonSym Sym NonSym Sym 81 48 87 95 83 13 89 16 Nombre de classes 6 2 4 1 Mod le de l onde NonSym Sym NonSym Sym ea 86 75 75 90 87 95 74 70 Nombres de classes 3 9 2 10 Tableau 4 Taux de r ussite des assignations de solutions au moyen des mod les automatiques Nous nous sommes bas s sur le taux de d saccord entre les avis des experts pour avoir une mesure de r f rence par rapport aux scores du syst me Les taux des 87 accords entre les experts consid r s deux deux vont de 88 54 88 75 Nos r sultats semblent globalement toutes les m thodes favorables l automatisation des r alisations des solutions aux plaintes crites 5 Conclusion Dans ce travail nous avons cherch tudier le degr de faisabilit de l approche automatique de r solution de plaintes crites en fran ais et en langue naturelle Ces plaintes d crivent des probl mes de sant dus la qualit de l air au sein des ouvrages d habitation La principale limite de notre travail r sidait dans le manque de ressources terminologiques adapt es aux diff rentes ing nieries connexes la pollution domestique sant b timent ventilation etc Ces critiques nous ont motiv dresser un certain nombre de perspectives dont l utilisation d une ressource s mantique hi rarchis e nouvelle en fran ais WOLF En effet c
100. ld risation Paris y UMR 6143 M2C Projet CLAREC Contr le par Laser A roport Morphodynamique BRETEL des Risques Environnementaux C tiers LIDAR Continentale et C ti re Patrice Submersion 2008 72010 Rouen Figure 3 Exemple de r sultat d une requ te La sp cialisation de ces capacit s d dition pour informations g o r f ren ables dans des domaines diagnostiqu s d int r t par les acteurs du paysage institutionnel labos de recherche organismes prestataires de services organismes gestionnaires monde associatif contribue au peuplement de la base de donn es Syst me d Information G ographique Fiche d identit Etude Google Chrome http projetmer free fr modules afficherPopLpEtude php idEtude 8 Fiche d identit Formation et volution du syst me plage dune sur l le d Ol ron Contact a 5 Lu NOM et pr nom du responsable DUVAT MAGNAN Virginie Fonction Professeur de g ographie Adresse mail virginie duvat univ tr fr T l phone 0546458274 L g dlittilisatian Informations Programme de recherche aucun Date de d but de l tude 2008 Date de fin 2011 Th me Submersion Description de l tude Vise deux types d objectifs d velopper la connaissance et proposer des outils op rationnels aux gestionnaires Il comporte plusieurs axes 1 Un travail de reconstitution de l volution du littoral
101. le laboratoire ADES Am nagement D veloppement Environnement Sant et Soci t s UMR 5185 et l universit de Southampton GB un cadre conceptuel qui permet de cat goriser d une part les connaissances scientifiques et d autre part les adaptations socio conomiques pr vention gestion de crises r silience qui ont t mises en uvre pour r pondre aux risques tudi s par la communaut scientifique Cette tude permettra notamment de d terminer une terminologie rigoureuse pour les diff rents concepts du risque susceptibilit adaptation vuln rabilit etc et de comprendre comment ces concepts sont li s entre eux Connaissance du risque c tier En fonction de l al a que l on souhaite traiter un bilan des connaissances doit tre tabli Il mettra en avant la connaissance scientifique sur les for ages naturels l origine du risque et la r ponse des milieux naturels ces for ages Par exemple pour le risque de submersion d inondation un bilan des connaissances scientifiques doit tre fait pour conna tre quelle sera l ampleur du changement climatique dans les d cennies avenir et quel sera son effet potentiel sur la vuln rabilit des habitats et des hommes Strat gies politiques de d fense adaptation Elles seront class es selon l al a qu elles doivent traiter submersion pollution etc leur emprise g ographique locale nationale internationale et le type d
102. leau les conclusions suivantes e Les mod les impl ment s dans le cadre de notre corpus et de notre application et pour qui l avantage de l int gration de la s mantique est On y trouve galement le mod le Vect bin Ceci correspond au mod le vectoriel bidimentionnel binaire Une dimension est 1 si le terme correspondant existe 0 sinon 84 probante sont le mod le vectoriel de Zargayouna et le mod le flou asym trique e Par rapport au contexte non s mantique et le contexte g n ral ces approches ne sont pas les plus appropri es aux besoins de notre application e Pour les mod les les plus en accord avec le classement des experts en l occurrence le mod le des superpositions des ondes d information et le mod le flou l int gration de la s mantique n apporte pas une am lioration probante par rapport leurs applications directes Onde Flou Vect bin Vect Zarga Direct Mode NoSym Sym NonSy Sym Moyenne 0 875 10 813 0 73 0 833 0 792 0 771 Rang ler 5 me 12 me 3 me 7 me 9 me S mantique Moyenne 0 854 0 75 0 771 0 833 0 771 0 813 Rang 2 me 8 me 9 me 3 me 9 me Seme Tableau2 Classement g n ral des mod les conform ment aux moyennes de pr cision 4 3 Construction de la base de sc narios Cette tape consiste cr er des classes de plaintes automatiquement en utilisant les mesures de similarit d velopp es
103. lecte de plusieurs param tres Le comportement g n ral du bateau pendant une mar e la position g ogra phique la vitesse des param tres environnementaux temp rature de surface et vitesse du vent ou encore l activit ventuelle d autres bateaux dans la m me zone La pr sence d l ments susceptibles de r v ler la pr sence d un banc de thons et d influencer les choix de l quipage les syst mes observ s les oiseaux les objets flottants Les conditions de capture lors des coups de p ches r ussis banc libre ou dispo sitif de concentration de poissons dur e de l op ration La quantification et l chantillonnage des captures accessoires les esp ces non vis es qui seront conserv es pour un march parall le ou rejet es en mer La ou les raisons du rejet d esp ces recherch es cuves pleines taille trop petite ou poisson trop ab m Les param tres de capture des esp ces cibl es tonnage captur discr tisation par esp ces et par cat gories de poids Les donn es des programmes d observation historiques de m me que les don n es du programme DCF actuel collect es avant le lancement du projet ObServe ont 2 Ces informations peuvent tre aussi r cup r es via le livre de bord du capitaine et l enqu te du port mais le relev effectu bord par l observateur scientifique est nettement plus pr cis Ces observations per
104. ment les mots vides de sens partir de la forme lemmatis e des textes 75 lt xml version 1 0 en coding T50 8859 1 no gt lt Informations gt lt Num ro gt 78 lt Num ro gt lt Civilit gt lt Identifiant gt lt R f rentiel gt Maison Individuelle lt R f rentiel gt lt F ormation gt CSTB lt F ormation gt lt Informations gt lt Description gt lt Symptimes gt probl me respiration lt Sympt mes gt lt Habitat gt mur t l vision acarien moisissure acarien moisissure moisissure chambre excr ment chauve souris ouverture toiture lt Habitat gt Environnement Ext rieur gt usine poussi re lt Environnement Ext rieur gt lt Description gt Les param tres globaux Les l ments s mantiques structuraux La structure de contr le Figure 2 Exemple d une plainte structur e au format XML 3 2 Formalisme des donn es Concernant la structure discursive des plaintes malgr le fait qu aucune r gularit conversationnelle n est explicite sur l ensemble des textes au d part une certaine structure rh torique appara t de mani re fr quente travers le corpus Nos experts se sont unanimement prononc s en faveur de la collecte des plaintes en utilisant les items suivants e Description des sympt mes perception et description de la pathologie par le plaignant e Description de l environnement ext rieur permettant d voquer par exemple l existence d une rue
105. mettent alors d appr cier le niveau de qualit des donn es issues des deux autres fili res de collecte qui sont les seules disponibles pour les 90 de mar es non observ es et d instaurer en cons quence les r gles de correction et d extrapolation qui am neront les es timations un niveau de qualit convenable en termes de poids total captur et de composition sp cifique 26 toujours t r colt es au travers de formulaires papier puis informatis es localement sous forme de fichiers MS Excel ou de tables MS Access non structur es Une ana lyse de ces jeux de donn es a t effectu e dans le but d identifier les erreurs les plus fr quemment rencontr es Cette tude a montr que les erreurs sont rarement dues a de mauvaises observa tions mais qu elles se produisent plut t au moment de leur transcription sur le pa pier Beaucoup d erreurs viennent d une mauvaise utilisation des formulaires uni t s non respect es indication d un type de mesure incoh rent avec la mesure etc Certains champs normalement obligatoires sont non renseign s comme les positions g ographiques ou les r f rences entre formulaires D autres rel vent de l inattention erreurs sur les horaires D autres encore sont dues des erreurs de transcription entre brouillon et formulaire ou entre formulaire et saisie informatique Toutes ces erreurs t moignent de la n cessit d am liorer la fois la structuration des ob
106. mit to solve or to place elements in order to contribute to solve one or more components of the complexity of fuel mapping 2 2 Notion of methods Methods are defined as series of several image atomic processing The series is not necessarily strictly sequential but might also be parallel in some cases 37 Methods are usually developed in one given computer environment in particular one given image or geo data processing software However methods are not necessarily computer implemented automated They often require the user to follow an interactive demarche of successive processing in that case we will talk about literal methods Some specific processing is implemented on specialised commercial software particularly in the case of object based processing and LIDAR processing Automation of such sequences might be implemented in macro languages of the software However as many parameters are required a great interactivity with the user is necessary For example for supervised processing like supervised classifications patterns areas of interest have to be provided to the procedure Such interactivity might require complex capabilities that software simple macro language might not provide In particular such interactivity requires elaborated graphical user interface that might be difficult to develop using the commercial software tools Methods were developed by partners using particular input data generally sat
107. mple les types de capteurs disponibles sur les sites observ s pour proposer les analyses correspondantes Ces questions constituent les principaux verrous scientifiques R pondre ces ques tions implique d agir sur toutes les tapes du cycle de vie des donn es depuis les sources jusqu la fouille de donn es dans l entrep t Un tat de l art r sum dans les sections suivantes a donc t r alis afin de d terminer les points critiques n ces 93 DATA SOURCES ETL DATA WAREHOUSE ODS 4 _ oY RULES Rejets ETL i DATA MINING Architecture classique mm Objectifs mise jour du mod le et prise de d cisions en temps r el Figure 1 Architecture classique et objectifs sitant un travail de recherche suppl mentaire En effet certains aspects du traitement de donn es sont des domaines tr s explor s comme par exemple la fouille de donn es sur entrep t ou plus r cemment la fouille de flux section 3 tandis que d autres sont encore largement explorer comme les aspects ETL section 4 3 Panorama entrep ts flux de donn es et temps r el Pour concevoir une architecture compl te de traitement des donn es nerg tiques nous nous interrogeons d abord sur la n cessit d une gestion particuli re des donn es en terme de data warehousing ou entreposage Face des donn es multidimension nelles complexes architecture con ue doit permettre de disposer de donn e
108. n participer la r flexion concernant la gestion du littoral Des inventaires de la connaissance ont t mis en place par diff rents organismes Ils constituent une photographie du paysage institutionnel un moment donn mais beaucoup reste faire pour 1 p renniser ces initiatives 2 diffuser efficacement cette information et 3 rendre compte des relations entre les l ments constitutifs de ces inventaires Cet article pr sente un outil de collecte de p rennisation et de diffusion de cette information Notre proposition comporte deux volets compl mentaires qui s articulent autour d un Syst me d Information G ographique Participatif h berg sur une plateforme WEB Le premier volet concerne le r f rencement des travaux en rendant compte des relations institutionnelles entre les l ments constitutifs de l inventaire Le second volet concerne le r le jou par les acteurs r f renc s au sein du processus de gestion pour un al a bien d fini Les informations r f renc es pourront concerner la connaissance de l al a mais aussi les strat gies de gestion mises en place pour s adapter cet al a ABSTRACT Scientific knowledge is important but little publicized it is diverse fragmented constantly changing and managers as well as the scientists are expected to participate in the discussion on coastal management Inventories of knowledge have been implemented by different agencies They are photographs of the institution
109. n Sachant qu une puce GPS consomme beaucoup d nergie on peut imaginer conditionner I activation de celle ci au type de mouvement du bateau capt par l acc l rom tre 4 2 Restitution des donn es issues des capteurs Trois possibilit s sont envisageables pour restituer le r sultat de la mesure Le capteur est reli directement un ordinateur et les donn es d acquisition sont transmises en temps r el pour tre int gr es dans la base de donn es locale liaison 1 de la figure 4 Le capteur effectue une communication radio avec sa base qui est reli e filiai rement un ordinateur et lui communique les donn es en temps r el qui sont ensuite int gr es dans la base de donn es locale liaisons 2 de la figure 4 00000000 Tricolor LEDs Switches SW1 amp SW2 Analog and Digital Pins lt lt disjoint gt gt Figure 4 Liaisons entre les SunSpot et la base de donn es locale Le capteur est autonome est stocke les donn es acquises dans un journal afin de les restituer ult rieurement Une synchronisation avec la base de donn es centrale est 32 alors n cessaire pour int grer les observations Quelque soit le mode de fonctionnement choisi pour restituer le r sultat des me sures des capteurs nous sommes toujours limit par le fait qu il n y a pas de connec tion internet satisfaisante entre le bateau et la base centrale situ e Montpellier Nous sommes donc toujours contrai
110. n s Le contexte implique donc de g rer des donn es pr sent es sous forme de flux e g donn es de capteurs et sous une forme plus statique e g donn es constructeur ou pr f rences utilisateurs Dans la suite de cet article nous utiliserons le terme sys t me pour d signer le b timent ou le site observ ainsi que son activit nerg tique Des syst mes de natures tr s diff rentes doivent tre g r s b timents r sidentiels bu reaux data centers sites h t rog nes b timents publics etc pour lesquels certaines r gles d efficacit nerg tique seront communes et d autres sp cifiques il faut donc conna tre le contexte d apparition des donn es en temps r el afin de pouvoir les traiter Si certaines caract ristiques nonc es semblent classiques pour des syst mes d en trep ts de donn es plusieurs questions sont associ es aux difficult s inh rentes ce contexte en opposition aux projets entrep ts classiques Comment am liorer l efficacit de l intelligence appliqu e sur les donn es Ce type d application n cessite de s extraire du mod le de positionnement de l intel ligence en sortie de l entrep t et de d finir une nouvelle m thode qui privil gie la r activit du syst me d information voir figure 1 Comment r partir le travail pour r pondre au mieux la n cessit de r activit en temps r el et au besoin d une analyse approfondie du syst me b
111. n the application field of image processing for fuel mapping we assume that all processing models handled concepts belonging to the same unique ontological field Griiber 93 So image processing model integration does not require any semantic specifications 44 In the following section 4 we describe the integrative image processing tools developed for fuel mapping activity called the Fuel Mapping Methods Integration Platform FMMIP 4 The Fuel Mapping Method Integration Platform FMMIP The fuel mapping methods integration platform is an open knowledge based system aimed at helping the user to build and operate a global demarche by articulating different methods in order to produce a fuel map adapted to his context and responding to his needs Context parameters might concern geographical variables related to the user s working zone location geology climate etc or the user s available data and available computer resources in particular commercial image processing or spatial analysis software Needs concern the targeted result to get targeted fuel typology scale of the fuel map and or the previewed use of this product global risk calculation operational planning etc The demarche is to organise different methods into a processing framework allowing the user to take into account his different constraints and specifications Then the global demarche is not unique because it has to be adapted to the use of the fuel
112. ne restriction du champ de r ponses De m me l op rateur O implique une inclusion dans le langage documentaire alors qu il implique une exclusion une restriction dans le langage naturel Parfois dans la vie courante il faut choisir boire OU conduire Vis vis de cette diff rence entre les deux langages nous nous sommes int ress s adapter le mod le de Mercier A nsi nous nous sommes inspir s d un principe que nous appelons les ondes d information Nous pr sentons un nouveau mod le de recherche en mettant une hypoth se Cette derni re consiste supposer que les termes de la requ te mettent des ondes au sein des positions possibles dans les documents l aide de ce mod le la superposition des ondes mises par les termes de la requ te au sein des 80 documents d termine la densit de la requ te dans ces documents Dans le contexte de notre adaptation les ondes traiter proviennent de sources connues et sont engendr es dans les documents dont on souhaite valuer la pertinence Ces sources correspondent aux occurrences des termes de la requ te Le support des ondes correspond l intervalle discret born 1 Id I o d d signe l ensemble des positions pouvant tre prises au sein du document d L amplitude de l onde d information mise par un terme t de la requ te une position x du document correspond au degr d influence du terme t au niveau x L amplitude maximale d un terme t une p
113. notre application impl mentant des syst mes de recherche d information structur e directe et s mantique se chargera de mettre en vidence le sc nario auquel appartient une plainte traiter et d assigner cette derni re la solution attribu e au sc nario d sign Nous nous sommes par ailleurs beaucoup int ress s l analyse de la qualit des diff rents r sultats d assignation de solution dans un contexte structur des textes exploit s selon diff rentes mesures de similarit s MOTS CL S pollution de l air int rieur syst me de recherche d information dictionnaire des synonymes classification de documents 71 1 Introduction Les citoyens passent en moyenne plus de 80 de leur temps en environnements clos La r alit est que cette moyenne est d autant plus lev e chez les populations les plus fragiles jeunes enfants personnes g es et ou malades Ces populations sont expos es des contaminants forc ment plus concentr s au sein de leurs lieux de vie Ceci entra ne dans certains cas une aggravation de certains sympt mes l int rieur ternuements toux sensations de g ne respiratoire etc et leur disparition une fois l individu se trouve l ext rieur Ces polluants proviennent de sources diverses En effet ces contaminants peuvent tre de sources naturelles comme les animaux de compagnie ou bien des mat riaux de construction int rieure colle plastique solvant de peinture etc ou de source
114. nous pouvons citer ici les syst mes experts et le raisonnement partir de cas tant donn qu aujourd hui il n existe pas de mod le formalis permettant d appr hender les circonstances de pollution de l air au sein des lieux de vie l exp rience acquise ce jour sous forme d archive est pr dominante Par cons quent nous n avons pas pu d finir une approche fond e sur le paradigme des syst mes experts Le R PC semblait au d part une id e tr s appropri e la philosophie et la logique d action des experts Cependant la phase d adaptation qui s occupe de remettre dans le contexte du cas courant la solution d un cas pertinent situ en m moire par rapport un cas traiter n a t que tr s peu abord e dans la litt rature Par ailleurs une des rares tudes s tant int ress e la formalisation de la phase d adaptation dans le cadre du R PC textuel est celle de Luc Lamontagne Lamontagne 2004 Son tude formalise cette phase dans le cadre de la mise en place d une application d di e la r ponse automatique des courriers lectroniques Une des tapes de ce proc d est la phase de s lection des extraits pertinents Ces passages sont naturellement sujets modification et pour les distinguer Lamontagne propose de r aliser une extraction des entit s nomm es qui est une technique du TAL n cessitant des ressources externes appropri es Malheureusement nous ne poss dons pas cette ressource G n ralemen
115. ns le contexte du risque d incendie et d velopper une m thode de caract risation de cette interface par une approche d analyse spatiale Cette analyse a conduit d finir des caract ristiques homog nes et des valeurs seuils identifiant des types d interface habitat for t sur le territoire et les cartographier La deuxi me tape a mis en relation l organisation spatiale du territoire lue travers la cartographie des interfaces habitat for t et l historique des incendies de for t Fond sur l hypoth se que le risque d incendie est li la structure spatiale du territoire selon des relations stables et reproductibles l objectif a t d tablir des relations entre les l ments du risque et les diff rents compartiments ou types de territoire espaces dits interfac s et espaces dits non interfac s Le risque d incendie a t appr hend en termes de distribution spatiale des points de d parts de feu des incendies et des surfaces br l es correspondantes La mise en relation a alors t recherch e entre les types de territoire identifi s partir de la cartographie des interfaces habitat for t et les r partitions spatiales de d parts de feu d incendie et de surfaces br l es Enfin la derni re tape a cherch appr hender globalement et de fa on synth tique les niveaux de risque d incendie mod liser ce risque dans les interfaces habitat for t situ es en r gion m diterr
116. nsertion dans le cycle comme c est le cas aujour d hui nous proposons de les traiter en continu en classifiant ces exceptions selon leur nature et en d clenchant en temps voulu les actions pertinentes correspondantes Dans cet article nous pr sentons tout d abord les objectifs et les probl matiques du projet puis nous d taillons l tat de l art dans les diff rents domaines concern s que sont la mod lisation d entrep ts de donn es la gestion des flux de donn es le design et l optimisation de processus ETL et l extraction de r gles enfin nous d cri vons notre positionnement vis vis des probl matiques nonc es ainsi que les pistes de recherche qui s offrent nous apr s ces travaux pr liminaires 2 Objectifs et probl matique L objectif du projet RIDER est de concevoir un syst me d information permettant d optimiser l efficacit nerg tique d un b timent ou groupe de b timents incluant data centers b timents tertiaires et habitats Dans ce cadre nous utilisons des don n es provenant de sources vari es d quipements mat riels ou logiciels capteurs syst mes de gestion nerg tique des b timents tudi s des utilisateurs eux m mes pr f rences retour sur utilisation de donn es externes e g donn es m t o donn es 92 constructeur sur les composants observ s dans un but d analyse et d optimisation de l activit nerg tique des b timents ou sites concer
117. nts recueillir les donn es dans une base locale ou dans un journal et les int grer ensuite dans la base centrale 5 Conclusions A ce jour le syst me d information ObServe tel qu il a t d crit dans la section 3 est op rationnel et utilis pour collecter les donn es d observation de la p che tho ni re L tude se poursuit concernant l utilisation de capteurs pour automatiser la collecte de certaines donn es La liaison entre capteurs et une base de donn es a t tablie l ajout d une puce GPS est en cours de r alisation et la prochaine tape concerne l int gra tion des donn es dans la base de donn es du syst me d information ObServe Cela suppose de d finir des formats de donn es compatibles avec la mod lisation d finie au pr alable dans le cadre du projet et de d finir des formats de fichiers permettant si besoin est de collecter les donn es dans des journaux Une tude de plusieurs formats GML KML GPX est en cours de r alisation afin de trouver la meilleure solution Les r sultats issus de cette tude vont d terminer la faisabilit quant l utilisation de capteurs pour effectuer la collecte et l int gration automatique des donn es d obser vation et vont permettre de d terminer les sp cificit s que doivent avoir les capteurs Cependant nous pensons que les SunSPOT ne seront pas suffisants pour r aliser une int gration automatique en situation reelle En effet les capt
118. ocesses EXTRACTION Remove Tail Process ATER Output40 FinalFuelClassif tif Output REMOVE LAST METHOD VALIDATE THE MESO PROCESS EXECUTE THE MESO PROCESS Reset Meso Process Execute the whole demarche Save the demarche fig 6 A demarche with four mesoprocesses It is designed to process aerial images on a local French sub Mediterranean context fig a Osh Suh Btr seo 49KHD EGOO teen X 6 4 o o a fig 7 Patterns extraction from the initial image Meso process 1 operates a ERDAS Imagine supervised multispectral classification in three classes using learning patterns method 1 fig 7 Then it extracts the class number 2 fig 7 corresponding to fuel areas 52 D MARCHE CONSTRUCTOR Current Workspace B Per so Flues FIREPARADOXOFV EMME FMAP CURRENT c Data Coresi Demarche Open demarche ADD MESO PROCESS REMOVE MFSO PROCFSS ADO HUT REMOVE INPUT Sharer bade paths METHODS Tsi n ATOMIC PROCESSES routes PAPAIN pu pa pT PEU Head atomic processes FUSION replacing merge KEEP positive mask CLBANATE negative mask ee EO Ramowe Head Process AtomProctSHRIK_CLSUPBICIS T0 ADO OTHERS METHODS Output Urteak REMOVE LAST METHOD VALIDATE THE MESO PROCESS EXEQUIE THE MESO PROCESS Reset Meso Process bxmcake the mtiti Germarche Save the demarche Gose ES DEMARCHE CONSTRUCTOR Current Workspace B
119. ose la g n ration de processus ETL partir d une onto logie d crivant le syst me et fait ainsi le lien s mantique entre les r gles ETL et les contraintes li es aux entit s r elles Chiang et al 2008 propose de d tecter des r gles m tier potentielles et donn es corrompues partir de r gles d association fr quentes v rifi es ou presque v rifi es Exemple si 99 des personnes mari es dont le statut marital est poux sont des hommes on serait amen rejeter la r gle homme mari gt poux cause des 1 de femmes poux mais on peut facilement reconna tre ici qu il s agit d une erreur dans les donn es sources Une validation manuelle reste n cessaire pour v ri fier la pertinence des r gles potentielles extraites et la charge de travail d pendra alors fortement du seuil de fr quence utilis Rodic et al 2009 propose de g n rer une partie des r gles ETL partir des contraintes d int grit exprim es sur le sch ma de l entrep t de donn es et d autre part de contr ler et d optimiser l x cution de ces r gles Une limite ici est que les op rations complexes tri jointure ne sont pas g r es ce qui impose une charge sup pl mentaire pour d velopper a la main les traitements suppl mentaires Ces travaux nous proposent des pistes pour d terminer les r gles s appliquant sur nos donn es Nous souhaitons maintenant caract riser les informations extrait
120. osition x est de 1 lorsqu il existe une occurrence de t en x L amplitude diminue au prorata de la distance Notre mod le formule 7 ne tient pas compte du param tre k permettant d valuer la pertinence locale dans le mod le de Mercier Ce param tre qui d finit la taille de la zone d influence d un terme correspond ici la taille du support d Ceci est mieux adapt notre application puisque la taille de nos rubriques varie et nous ne pouvons d pendre d un param tre fix a priori x il GEL TO 7 La mesure d appariement prend en consid ration le principe de superposition des ondes aux diff rentes positions actives La somme des amplitudes des interf rences aux positions actives correspond au niveau de pertinence de la requ te par rapport au document Tenir compte des positions actives uniquement est important En effet nous souhaitons faire en sorte que la variation des densit s des termes de la requ te ne soit pas fond e uniquement sur l effet de bord impos par la taille du document De la m me fa on que nous avons adapt s mantiquement le mod le de proximit floue nous pr sentons dans la formule 8 le mod le augment du mod le de l onde d information Les mod les fond s sur le principe de l onde d information peuvent tre appliqu s dans des contextes quelconques structur s ou non structur s Dans le cas des textes structur s une agr gation est toujours n cessaire Cs CE er seni max S
121. our le financement du projet Europ en Fireparadox n FP6 018505 6 Bibliographie Cohen J D Preventing disaster Home ignitability in the wildland urban interface Journal of Forestry 98 2000 3 pp 15 21 Collins T W Households forests and fire hazard vulnerability in the American West a study case of a Califorlia community Environmental Hazards 6 2005 pp 23 37 68 Davis J B The wildland urban interface paradise or battleground Journal of forestry 6 1990 88 1 26 31 Dumas E Jappiot M Tatoni T Mediterranean urban forest interface classification MUFIC A quantitative method combining SPOTS imagery and landscape ecology indices Landscape and Urban Planning 84 2008 183 190 Hardy C C Wildland fire hazard and risk Problems definitions and context Forest ecology and management 2005 211 pp 73 82 Jappiot M Gonzales Olabarria J R Lampin Maillet C Borgniet L Assessing wildfire risk in time and space Jn Living with wildfires What science can tell us A contribution to the science policy dialogue Birot Y Eds European Forest Institute pp 41 47 2009 Joliclercq F OFME EGA Diaporama Quelle politique de pr vention et d am nagement du territoire r gional D broussaillement obligatoire et autoprotection des habitations Retours d exp rience apr s incendie http www ofme org affdoc php3 ID 95 amp Page 1 2003 JRC Statistics 1980 2006 data sour
122. outil d valuation de la qualit biologique globale des cours d eau Ber taux et al 2009 Finalement nous mettons en uvre des outils innovants comme les treillis de Galois afin d explorer au mieux les donn es collect es L approche fond e sur le classifieur sera prochainement finalis e et test e sur des donn es quivalentes recueillies en Bretagne Ceci pourrait conduire confronter des expertises diff ren 6 http carto eau loire bretagne fr osur 19 ci es les esp ces consid r es pour construire les indices pouvant tre plus ou moins pr sentes dans les diff rentes r gions Remerciements Les auteurs remercient l Agence de l Eau Rhin Meuse et ONEMA pour leur sou tien ce projet 6 Bibliographie AFNOR Qualit de l eau d termination de I Indice Biologique Global Normalis IBGN 1992 NF T90 350 Barbut M Monjardet B Ordre et classification Alg bre et combinatoire Hachette 1970 Bazerques M F Directive cadre sur l eau le bon tat cologique des eaux douces de sur face sa d finition son valuation 2004 Communication au Minist re de l cologie et du D veloppement Durable Paris Bedel O Ferr S Ridoux O Quesseveur E GEOLIS a logical information system for geographical data Revue Internationale de G omatique vol 17 p 371 390 2007 Bertaux A Le Ber F Braud A Tr moli res M Identifying ecological traits
123. parts de feu celle des surfaces bril es et la fr quence de passage des incendies Elle a permis de mettre en vidence l importance de certaines variables pour leur contribution positive ou n gative l explication de trois indicateurs de risque d finis comme densit d closion densit d incendie et taux de surfaces br l es La mod lisation de ces indicateurs a contribu la construction d un indice global de risque et sa cartographie qui permet de d duire facilement et de mani re assez directe l information synth tique sur les niveaux de risque l chelle du territoire Ainsi l approche par les interfaces habitat for t intrins quement porteuses de l information synth tique al a enjeux vuln rabilit a servi de cl d entr e pour une valuation directe et globale du risque fond e sur l observation et la description des territoires d une part et en particulier des interfaces habitat for t et sur une analyse spatiale et statistique de ces territoires Elle permet galement de tirer des enseignements d une meilleure connaissance du territoire et du risque d incendie associ en termes de pr vention Remerciements Les auteurs remercient le Minist re de l cologie de l nergie du D veloppement durable et de la Mer le Minist re de l Agriculture le Conseil R gional Provence Alpes C te d Azur pour le financement de programmes de recherche ainsi que la Commission Europ enne p
124. plus g n rale la non repr sentation de la n gation des param tres num riques des donn es temporelles et spatiales est une entrave in vitable la performance des mod les fond s sur des formalisations sommaires filtr es de la langue naturelle WOLF peut tre t l charg e l adresse suivante alpage inria fr sagot wolf html 88 6 Bibliographie Beigbeder M Mercier A Application de la logique floue 4 un mod le de recherche d information bas sur la proximit Proceedings de la 12es rencontres francophones sur la Logique Floue et ses applications CEPADUES p 231 237 2004 Bellia Z H Mod lisation et classification de textes Application aux plaintes li es des situations de pollution de l air int rieur Th se de doctorat Universit de Paris DESCARTES 2008 Dinet J La pertinence des outils d experts au service des non experts en recherche d informations un exemple avec les op rateurs bool ens Revue de l EPI n 99 2000 Enguehard C ANA Apprentissage Naturel Automatique d un r seau s mantique Th se de doctorat Universit de Compi gne Compi gne France 1992 Hubert L Arabie P Comparing Partitions Journal of Classification vol 2 p 193 218 1985 Lamontagne L Une approche CBR textuel de r ponse au courrier lectronique Th se de doctorat Facult des arts et des sciences Montr al Canada 2004 Macqueen J Some Methods for Classifi
125. qui repose a sur l analyse de documents anciens int gr s dans la base de donn es HISTOLITTO et b sur la r alisation de datations 2 L tude de l volution de ce syst me au cours des derni res d cennies partir de l analyse diachronique de photographies a riennes et d images satellites 3 L valuation de la vuln rabilit de ce syst me aux facteurs de pression existants 4 La mise au point d un protocole de gestion rationnelle de l rosion Figure 4 Exemple de consultation de fiche d une tude Par exemple la sp cialisation de l outil pour d crire des programmes et strat gies d adaptation contre les risques rel ve de cette t che L int gration dans le SIG d outils et de techniques compl mentaires pour faciliter la gestion des risques c tiers est conduite en accord avec le CerCo et ses partenaires en fonction des objectifs et strat gies qu ils se fixent Les choix m thodologiques et conceptuels m diatis s seront conduits selon des approches pratiqu es en Syst mes d Information D cisionnels Roy 1985 en Syst mes d Information G ographiques Heywood 2006 en R seaux Sociaux et en Ergonomie Bastien 1993 4 Perspectives 4 1 R f rencement des travaux Nous utilisons ici le terme travaux au sens large du terme Il comprend la fois les tudes scientifiques produites par les laboratoires de recherche et les strat gies de d fense pratiques techniques ou am nagements qu
126. r aux participants une vision globale des meilleures pratiques europ ennes dans ce domaine Bibliographie CerCo 2008 Projet de Centre Europ en Sp cialis sur les Risques C tiers 55 me r union du Comit des correspondants permanents Accord europ en et m diterran en sur les risque majeurs EUR OPA Istanbul Bastien J M C Scapin D L 1993 Ergonomic criteria for the evaluation of human computer interfaces Rapport Technique n 156 Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Rocquencourt France lt http www ergoweb ca criteres html gt Heywood I Cornelius S Carver S J 2006 An Introduction to Geographical Information Systems 3rdth ed Prentice Hall Pearson Education Hill Klein R J T Nicholls R J 1999 Assessment of Coastal Vulnerability to Climate Change Ambio 28 182 187 Roy 1985 M thodologie multicrit re d aide la d cision Economica Paris 11 Un syst me d information pour le suivi et l valuation de la qualit des cours d eau orinne Grac Agn s Braud Florence Le Ber gt Mich le C Grac A Braud FI Le Ber Mich l Tr moli res LHyGeS UMR 7517 ENGEES UdS CNRS F 67000 Strasbourg corinne grac florence leber engees unistra fr tremolie unistra fr LSIIT UMR 7005 UdS CNRS F 67400 Illkirch agnes braud unistra fr 7 ORIA UMR 7503 F 54500 Vand uvre l s Nancy R
127. r interface in order to be able to drive the server system Indirect cooperative coupling is also based on a client server link with a mediating system in charge of data interoperability that is endowed with a user interface Indirect cooperative coupling is rather costly for development of the mediating system but it solves the direct cooperative coupling limitation of data interoperability 3 1 2 Integration levels The concept of integration level might refer to the tightness of the link between models for example the number of software and hardware layers to be crossed for information exchanges or the number of software components that can be 42 considered as autonomous systems in the final solution As tight coupling is supposed to be aimed at melting the different systems in a unique one it is the only one that can be qualified as real integration Direct cooperative coupling is more integrative than indirect cooperative coupling because of the lower number of software systems involved Data exchange efficiency is the second criterion to assess the integration level of a given software architecture Massive data exchanges of weak coupling are not very efficient as opposed to message exchanges of client server based cooperative architectures that can be considered more integrated than weak coupling 3 1 3 Formal specification of integration Models integration also refers to the usual modelling approach in which a
128. raire les r sultats de leurs requ tes sous forme de tableaux sur lesquels ils pourront ensuite faire des analyses Ces besoins ont t tablis progressivement et nous ont conduites d velopper une interface cartographique doubl e d une interface de requ te avanc e permettant de s lectionner simultan ment un ensemble de stations via la carte puis de rechercher les taxons s y trouvant Outre ces informations le tableau extrait peut contenir des informations synth tiques calcul es la vol e consultation des stations figure 2 15 Sym triquement nous d veloppons une vue permettant de s lectionner des taxons et de visualiser puis extraire les stations o ils se trouvent consultation des taxons L ensemble est accessible via un site web rendu n cessaire par la dispersion physique des utilisateurs Le choix d une interface ad hoc plut t que d un couplage de la base avec un syst me d information g ographique s est fond sur diff rentes raisons dont nous discutons plus loin lt e D B hpiilocahostistejstation recherche_carte php 33 Accueil Station Pr l vement GESTION P riode 1982 06 01 2010 03 17 Valider Pr l vements hydrobiologiques Pr l vements physico chimiques Rivi re Commune Toutes Etang pres Schollengiess Neubruch Artzenheim Alte Bach Auenheim Altwasser Breitsand Baldenheim Augraben Baltzenheim Th m
129. rces qui soit capable d int grer des informations provenant des organismes scientifiques quipes projets programmes de recherche et gestionnaires leurs pratiques strat gies techniques politiques de d fense et ce diff rentes chelles territoriales tout en tenant compte de leur caract re volutif Ces informations doivent tre diffus es dans un souci de clart c est pourquoi les outils qui seront mis en place permettront de cartographier efficacement l tat des connaissances ainsi que les strat gies d adaptation qui ont t mises en place sur le littoral Cette initiative couvre au moins deux objectifs court terme L identification d un cadre conceptuel permettant de cat goriser la connaissance au sens large du risque c tier et de rendre compte des relations entre les organismes de connaissance et de gestion La mise en ligne d une plateforme WEB permettant une mise en commun de la connaissance scientifique des littoraux et des strat gies de d fense avec interface participative et information g o r f ren able 2 tude pr liminaire 2 1 D veloppement d un cadre conceptuel pour le d veloppement de la base de donn es Les risques c tiers peuvent tre d origine naturelle rosion inondation anthropique pollution etc mais sont le plus souvent la cons quence d une combinaison de for ages naturels et anthropiques Klein 1999 Le CerCo d veloppe en partenariat avec
130. rche Ecosyst mes M diterran ens et Risques D partement Gestion des Territoires CS40061 Le Tholonet 13182 Aix en Provence cedex 5 ABSTRACT Fuel mapping is a key activity for forest fire risk management It is based on remote sensing images processing methods These methods are versatile and validated in some particular contexts They are usually implemented in one specific software environment We propose a distributed solution for sharing and integration of image processing methods developed in their own computer environment and validated in some particular contexts using specific data to respond to specific needs Its architecture includes a knowledge database of methods and resources and an expert system for methods selection in relation to the user needs specification Selected methods can then be organised into demarches An executive engine is designed to execute the different methods of the demarche in their respective computer environment through mediating wrappers A research prototype called Fuel Mapping Methods Integration Platform FMMIP was developed RESUME La cartographie du combustible est une activit cl pour la gestion du risque d incendie de for t Elle se base sur des m thodes de traitement d images t l acquises Ces m thodes sont vari es valid es dans leur contexte de mise en ceuvre et g n ralement impl ment es dans des environnements logiciels sp cifiques Nous proposons une solution d int
131. revanche de nombreuses fonctionnalit s sont n cessaires pour aider les bio logistes dans le recoupement d informations issues de plusieurs sources la visualisation sur carte est une fonctionnalit suppl mentaire offerte aux biolo gistes pour faciliter la recherche des informations li es aux stations sachant qu il est plus facile de les identifier visuellement par zooms successifs que par un code Il appara t ainsi que le recouvrement entre les nombreuses fonctionnalit s offertes par les SIG et nos besoins sp cifiques est assez faible De plus utiliser un SIG impose certaines contraintes alors qu un d veloppement ad hoc permet une plus grande sou plesse pour obtenir les r sultats attendus En l occurrence GvSIG tait l option la plus appropri e mais il n y avait pas de version disponible stable l poque Une tude men e aujourd hui nous conduirait peut tre des conclusions diff rentes Finalement et ceci justifie largement notre choix faire un d veloppement ad hoc nous a permis d adapter en continu l interface aux biologistes qui en sont destinataires L outil est leurs yeux simple intuitif et ne n cessite pas de formation Ceci est d au fait qu il est con u en collaboration directe avec les biologistes chercheurs et tu diants qui font leurs propres propositions testent et valident les diff rents affichages et les fonctionnalit s 3 http grass itc it 4 http oxyg
132. rification de compl tude Enregistrements dont certains attributs manquent selon les contraintes sp cifi es V rification de la pr cision Enregistrements dont les valeurs ont t valu es si le nombre total de donn es valu es d passe le seuil de pr cision fix Tableau 2 Classification des donn es rejet es lors de l tape de nettoyage Op ration Traduire les valeurs cod es Exceptions g n r es Valeurs de code non reconnues Encoder les valeurs Valeurs non reconnues Deriver les valeurs calcul es chec du calcul Filtre Enregistrements filtr s qui ne respectent pas la condition Tri Jointure de sources multiples Enregistrements sans correspondances Agr gation Enregistrements sans valeur sur la colonne d agr gation ont t nettoy s avant a priori G n ration de cl s de substitution Erreurs sur la g n ration de cl Transposition pivot Division des donn es Look up et validation Dimensions volution lente Enregistrements qui ne correspondent aux contraintes d aucun data set cible Validation des donn es rejet nul partiel ou total Donn es rejet es Tableau 3 Classification des donn es rejet es lors de l tape de transformation 103 Edit s en mai 2010 par Sandro Bimonte Andr Miralles Fran ois Pinet
133. rocky pixels Class 3 Light blue neck soil defined by the first classification Class 10 Light Green fuel not classed by the GLCM analysis Class 11 dark green fuel classed 1 by the GLCM analysis 55 6 Conclusion We propose a fuel mapping system that aims to take into account the complexity of the fuel geographical object definition and typology the wide diversity of geographical and ecological contexts in which fuel might be mapped and finally the diversity of resources potential users can have access to To do so the system is organised around the concept of method and demarche that is processing sequence based on specific data type adapted to a particular context and aiming to detect a specific fuel typology or a particular sub set of fuel types of a universal fuel typology The prototype being implemented is composed of several components a system kernel that includes a knowledge database and an expert system to choose the best adapted methods in relation to requirements an open access resource toolkit that provide common processing algorithms and different methods implemented on their particular software environment All these elements have to be able to communicate through an adapted distributed architecture Potential distribution of this architecture makes possible a physically distributed system based on a shared method knowledge database and also shared images database 7 References Borgniet L Maill E
134. rticular auxiliary processing like image format conversion might require different particular software 38 pixel based methods use only this information Some processing might also use spectral information of the neighbourhood of the pixel filter for example but in that latest case information about the spatial distribution of this neighbouring information is ignored Purely spectral methods are usually based on multi spectral classification processing and or on spectral indexes calculation in particular vegetation indexes like the Normalized Difference Vegetation Index NDVI the Ratio Vegetation Index RVI Soil Adjusted Vegetation Index SAVT etc Note that such processes are sensor dependent and might give very different results in relation to the spectral range of each bands of the sensor used to acquire the image These process capabilities are commonly implemented on commercial image processing software 2 2 2 Textural methods Textural methods are convenient to solve textural complexity of fuel types This is a key element of continuous or dense discontinuous fuel type mapping that have a regular not structured heterogeneity Such fuel types are very common in the Mediterranean area Mediterranean forest scrubland dense shrub bush lands might be discriminated using textural methods Advanced textural processing are complex algorithms not always incorporated in standard commercial image processing software Som
135. s jour ou quasi jour chaque instant et int grer aussi bien les donn es statiques mises jour une fois ou moins par jour que les donn es dynamiques qui arrivent en flux doivent tre int gr es pour pouvoir tre analys es de fa on efficace 3 1 Data warehousing Rizzi et al 2006 pr sente une vue d ensemble relativement r cente de l tat de la recherche sur la conception et la mod lisation d entrep ts de donn es Il souligne les ventuelles ouvertures et ou domaines d j explor s Cet article souligne notamment le manque d approches relatives au lien entre couches conceptuelle et logique et la maintenance des processus ETL ainsi que les possibilit s non encore exploit es de conception bas e sur les mod les et les ontologies Ces pistes rejoignent de pr s nos 94 objectifs en termes de modularit et g n ricit Cet article souligne aussi l mergence d approches near real time data warehousing ou entrep t de donn es en quasi temps r el sans toutefois en d crire les limites 3 2 Flux de donn es Le concept de temps r el est troitement li avec la notion de flux de donn es or notre connaissance StreamCube Han ef al 2005 est la principale approche existante proposant une solution de construction d un cube de donn es partir d un flux Nous revoyons donc ici une s lection parmi les approches r centes adaptant les techniques de fouille de donn es existantes aux
136. s classed in different types in relation to their combustibility Jounet 2008 In order to produce risk maps fuel types have to be mapped using remote sensing images At the European scale both fuel typologies and the image processing methods used to map them are very different depending on the context in particular the ecosystem type as well as the available data and available computer resources to process the images In the context of the FIREPARADOX European research project aimed at proposing a generic forest fire risk mapping method valid all over Europe different fuel mapping methods were proposed by the different partners adapted to particular contexts and using specific images available for their zone of interest Moreover most of the methods don t lead to a final fuel type map but to some spatial variables useful to assess the combustibility of the vegetative cover cover ratio vegetation height biomass etc As a result it was not possible to propose a unique method valid all over Europe to map the whole diversity of fuels So we proposed an integration solution that aims to articulate different fuel mapping methods in a global processing demarche as well adapted as possible to the user working context Borgniet 2009 It is a distributed solution where methods are assessed in relation to the user specified context and then can be associated and sequentially executed in their respective computer environment The solution
137. s besoin des r sultats d une comparaison de r f rence Pour cela nous avons appliqu l indice de Rand corrig pour confronter les jugements des experts entre eux Vectoriel Vect s m Vect binaire Vect binaire s m Nbre de classes 3 4 3 4 Expert N 1 0 1925 0 2962 0 3426 0 0631 Expert N 2 0 2412 0 2938 0 3953 0 1382 Expert N 3 0 2457 0 2948 0 4539 0 1563 Flou Sym Flou NonSym Flou S m Sym Flou S m NonSym Nbre de classes 3 4 3 3 Expert N 1 0 1676 0 3289 0 0997 0 3831 Expert N 2 0 2887 0 3705 0 1970 0 4325 Expert N 3 0 2924 0 3634 0 1976 0 4366 Onde Sym Onde NonSym Onde S m Onde S m Sym NonSym Nbre de classes 5 5 4 5 Expert N 1 0 4414 0 3701 0 3215 0 9140 Expert N 2 0 4642 0 3949 0 4007 0 9264 Expert N 3 0 4925 0 4206 0 4396 0 9328 Tableau 3 valuation des partitions automatiques par application de l indice de Rand corrig 4 4 Comparaison entre les partitions des experts Les comparaisons entre l ensemble des partitions de r f rence et les partitions automatiques construites l aide du mod le de l onde d information s mantique dans sa version asym trique donnent des indices de correspondance relativement lev s A savoir que les taux d accord entre les partitions des experts varient entre 0 5927 et 86 0 7717 On constate une nette domination de notre mod le de l onde d information s mantique non sym tris dans le cadre de notr
138. s cartes sont cr es la main un tableau contenant les informations visua liser doit tre constitu tape manuelle puis enregistr dans un syst me d informa tion g ographique SIG qui affiche alors les donn es th matiques sur la carte Gr ce l interface cartographique du syst me d information les cartes sont construites par une simple requ te et de plus l ensemble des informations concernant une station ou plusieurs stations s lectionn es est accessible par simple clic sur ces stations Pour r pondre ces diff rents besoins et en particulier aux besoins cartogra phiques il a t tout d abord envisag d utiliser un SIG coupl la base de donn es Nous avons men une tude comparative confrontant diff rents SIG et un d velop pement ad hoc Buleandra 2007 Nous avons consid r uniquement des SIG Open Source tels que GRASS GeOxygene ou GvSIG afin de pouvoir adapter le SIG choisi nos besoins l issue de cette tude nous avons opt pour un d veloppement ad hoc pour les raisons suivantes les donn es consid r es ont une spatialit faible seules les stations doivent tre localis es et ceci par un point leur extension spatiale n tant pas pr cis e les besoins en fonctionnalit s cartographiques se limitent l heure actuelle au positionnement de stations sur une carte et ventuellement plus tard la d termination d un voisinage en
139. s dites d activit comme le bricolage ou le tabagisme ou encore les activit s m nag res a rosols d entretien etc Le probl me est en r alit complexe En effet la plupart des sympt mes ne sont pas tr s sp cifiques De plus les atmosph res int rieures d un ancien appartement d une maison individuelle d un bureau loti au sein d une tour ultramoderne par exemple ne peuvent pas avoir grand chose en commun N anmoins les populations sont de plus en plus sensibilis es par rapport leurs conditions de vie Les exemples r cents dans la presse t moignent en effet d une importante recrudescence des plaintes en lien avec l air des diff rents lieux de vie Il existe aujourd hui un grand nombre de demandes de renseignements et d investigations t moignant de l tendue du ph nom ne travers le pays Ces plaintes se pr sentent le plus souvent sous forme de demandes d interventions crites ou t l phoniques aupr s des autorit s Parmi ces autorit s qui re oivent les plaintes de particuliers en France nous avons pu distinguer la Direction G n rale de la Sant DGS les Directions des Affaires Sanitaires et Sociales DDASS les Services Communaux d Hygi ne et de Sant SCHS et le Centre Scientifique et Technique du B timent CSTB Dans le cadre de notre application notre choix s est port sur les ouvrages de construction usage d habitation exclusivement et cela par rapport au temps important pass par la population au
140. s en place avec les r seaux de coop rations existants r seau des Centres sp cialis s de l accord EUR OPA CNRS et nous pourrons nous appuyer sur le r seau de gestionnaires que nous sommes en train de cr er avec la formation connaissance et gestion des risques c tiers 3 Mise en place de la plateforme WEB participative Dans sa premi re phase le d veloppement du prototype WEB permettant le peuplement d centralis de connaissances scientifiques ne s est attach qu au r f rencement de l information dite scientifique c est dire aux travaux publi s par les laboratoires de recherche sp cialis s Les aspects strat gies et techniques de gestion n ont pas t trait s lors de cette premi re phase de d veloppement Les inventaires des tudes scientifiques des laboratoires des centres de recherche etc ex projet ANCORIM sont traditionnellement r alis s manuellement par des agents qui ont pour mission de contacter les centres de recherches afin d obtenir les informations Ce travail est long et fastidieux et les informations r colt es peuvent devenir obsol tes avant m me la fin du r f rencement cause du caract re volutif de ce tissu institutionnel L objectif actuel du SIG d velopp est de permettre tout centre de r f rencer ses propres tudes gr ce un login obtenu aupr s d un mod rateur Le SIG couvre les t ches essentielles d ajout de visualisation et de modification
141. s les plus fr quemment rencontr es Dans la section 3 1 La senne est une technique de p che qui consiste capturer les poissons la surface en pleine eau en l encerclant l aide d un filet 24 nous discutons de la n cessit d int grer les donn es dans un syst me d information et nous pr sentons le mod le de donn es mis en place au sein du projet La suite de cet article concerne les perspectives de ce travail et notamment l automatisation de l acquisition des observations gr ce la potentialit nouvelle offerte par les capteurs Nous d crivons dans la partie 4 1 les capteurs SunSpot qui servent de base notre tude Puis nous montrons dans la partie 4 2 comment restituer ces nouvelles infor mations dans le projet ObServe Enfin nous concluons dans la partie 5 2 Donn es d observation L acquisition de donn es d observation est indispensable pour construire l infor mation statistique utilis e pour la gestion des ressources halieutiques et des p cheries Chaque ann e de telles donn es sont collect es sur le terrain par des membres de l Observatoire Thonier Tropical OT une quipe IRD de UMR Ecosyst mes Ma rins Exploit s EME Ces donn es constituent les statistiques officielles de la France et sont communi qu es aux Commissions Internationales thoni res la Commission Internationale pour la Conservation des Thonid s de l Atlantique CICTA et la Commission Thoni re
142. scrublands etc Finally they usually contribute to map important factors of vegetation combustibility horizontal density vertical structure etc So it appears that it is not possible to propose one unique method able to produce a fuel map valid in any context with the same parameters Proposed methods are context dependent and might be complementary in order to solve the global problem of fuel mapping in a given geographical and ecological context This lead us we choose an open knowledge based system opposed to a closed processing solution The system aims to help the user to build a global successive processing approach that we call a demarche in order to better respond to his needs We present some aspects of processes integration in the next section 3 before presenting the architecture of an integration framework in section 4 3 Integrative approaches of image processing In the field of remote sensed image processing a process is a sequence of operations aimed at extracting semantic information from a raw multi dimensional raster data set image so it is considered as an interpretation function relating some pixel radiometric values of the image to a set of objects classes As the function is often complex composed of many elements we will talk about processing models 41 3 1 Coupling processes and models integration Image processing methods are executive models implemented on specific image processing software
143. se Expert system engine Optimized demarche Data applications server Inter application executive Distributed Geo database images service Applications service fig 4 Functioning scheme of a FMMIP Node A standard use case is the following 1 2 3 4 5 6 7 The user specifies his requirements i e his needs targeted typology fuel mapping parameter estimator etc his context geographical and ecological and his locally available resources data and software with the GUI From these data the expert system queries the resource knowledge database in order to assess the available resources regarding the requirements specification and then proposes a set of demarches and methods adapted to respond to the requirements The user chooses either a whole demarche or some proposed methods in order to build his particular demarche The demarche is executed by invoking process The output is displayed to the user If the user is not satisfied with the result he can either modify parameters of the process or specify new demarche If the user is satisfied with the demarche information provided by the user can be stored in the knowledge database in order to complete it and share it In particular context information is used to enlarge methods usability in the knowledge database 48 Integration of image processing methods 15 The fuel mapping tool accepts
144. se de connaissances bien tay es Il en r sulte souvent des interventions reposant sur des initiatives peuvent se r v ler malencontreuses I est donc important de d velopper l enseignement d une gestion int gr e et raisonn e des milieux c tiers Les programmes europ ens de recherche scientifique ont permis de grandes avanc es dans la connaissance des risques c tiers mais il reste encore assurer la diffusion de ces connaissances vers les gestionnaires Cet outil de diffusion ainsi que les formations mises en place par le Centre de la Mer de Biarritz ont pour objectifs de mettre disposition et de confronter ces avanc es aux besoins rencontr s par les professionnels europ ens des zones littorales Les zones c ti res doivent repr senter un l ment de la coop ration internationale entre les pays disposant d un savoir faire reconnu et ceux ne poss dant pas les potentialit s d intervention ad quates Ces diff rentes initiatives permettront de diffuser les connaissances et les innovations issues de recherche men es par les partenaires du projet dans les domaines de la connaissance et de la gestion des risques c tiers Ainsi en s appuyant sur la F d ration Europ enne des R seaux de Coop ration Scientifique et Technique FER et l Accord partiel ouvert EUR OPA sur les risques naturels et technologiques majeurs un r seau de partenaires europ ens sp cialis s dans la gestion des risques permettra d offri
145. serv et l utilisation de la fouille de donn es r alis e sur l entrep t pour la prise de d cision temps r el ne sont pas abord s Cependant est n e de ces observations l intuition que pour atteindre l objectif de prise de d cisions temps r el nous pouvons approcher l intelligence au plus pr s des sources de donn es en agissant sur le processus ETL 4 Plus pr cis ment ETL tat de l art et limites LETL Extract Transform Load est un processus dont le but est d int grer des donn es provenant de bases op rationnelles dans un entrep t et ou des data marts Les trois grandes phases identifi es sont extraction qui consiste r cup rer les donn es dans une ou plusieurs bases op rationnelles et les stocker provisoirement la transformation dont le but est de convertir les donn es ainsi stock es vers une forme respectant les contraintes appliqu es sur l entrep t le nettoyage des donn es est parfois distingu de la transformation en tant qu tape part enti re le chargement qui est l action de transf rer les donn es ainsi format es vers l entit de stockage Dans cette section nous d crivons l tat de l art et ses limites sur les diff rents aspects des processus ETL la mod lisation l optimisation les r gles et enfin le domaine sur lequel nous souhaitons nous concentrer dans la suite de notre travail les exceptions ou rejets Dans le contexte de la
146. servations et la m thode de saisie 3 Le syst me d information Observe Les m thodes d acquisition informatique et les syst mes de stockage des donn es collect es au cours des programmes pass s sont diff rents et ne permettent pas ais ment une extraction de donn es dans un format commun afin de conduire des analyses sur de longues p riodes La mise en commun de donn es historiques et r centes est cependant indispensable pour analyser et mettre en vidence des changements dans les pratiques de p che et ou dans les communaut s exploit es La principale id e mise en uvre pour pallier les imperfections et r pondre aux exigences pr c dentes est la mise en place d un syst me d information con u par tir d un mod le de donn es adapt correctement contraint et d un logiciel de saisie adapt au contexte Ce syst me doit contribuer de mani re significative l tude des effets de la p che sur les cosyst mes et la compr hension de leur structure et de leur fonctionnement Zeller et al 2005 il doit donc structurer l information pertinente afin de la rendre accessible et utilisable dans le temps et par des quipes distinctes Les principaux objectifs du SI ont ainsi t fix s afin d assurer une collecte de donn es de qualit 1 Concevoir un mod le de donn es adapt au contexte de l tude et stocker l in formation durablement 2 Proposer une interface de saisie ergonomiqu
147. ses are managed by the shareware database server POSTGRES So they might not be local but can also be remote The node can use for example a centralised shared knowledge database However the database related to a node is unique for each node during a FMMIP session 5 2 Example of use An example of processing demarche is proposed A demarche is composed of meso processes i e linear sequences of processing The proposed demarche will try to differentiate some fuel types within the fuel zone extracted by a multi spectral classification To do so it uses a particular method called the GCLM 51 textural analysis specified by the FireParadox project Capel 2008 specifically on the extracted fuel zones This demarche has four meso processes fig Current Workspace B PersolEtudesFIREPARADOX DEVFMMIPFMMIP_CURRENTisrc Data Current Demarche example3 fmmip T Open demarche ADD MESO PROCESS REMOVE MESO PROCESS ADD INPUT REMOVE INPUT Show hide paths List of meso METHODS lesoProcess1 MesoProcess2 MesoProcess3 MesoProcess4 ATOMIC PROCESSES Processes Input0 whiteOak3cLti Input whiteOakFuel3cl tif j Inputs FUSION replacing merge KEEP positive mask FUSION offset 10 Processe i e method or Remove Head Process atomic n ADD ATOMIC PROCESSES process REMOVE LAST ATOMIC PROCESS Tail atomic pr
148. sse cf Figure 2 ou sur la zone g ographique correspondante le lecteur peut acc der la fiche descriptive de l tude archiv e dans le SIG cf Figure 3 Lorsque l utilisateur est auteur de la fiche il peut acc der son contenu pour la modifier R sum de votre recherche 12 tudes trouv es Les tudes de n importe quel centre partir de 2008 et sans date de fin particuli re Les tudes devront appartenir au th me Submersion Cliquez sur le nom de l tude de votre choix pour ouvrir une fen tre pop up contenant toutes les informations de cette tude Vous pouvez trier les r sultats en cliquant sur les Y c t des crit res S lectionnez une ou plusieurs tudes puis cliquez sur le bouton Afficher sur la carte en bas du tableau afin de voir leur zones g ographiques 4 Seules les tudes de votre centre peuvent tre modifi es Programme Responsable de A D but _ Etude Carte Etude Y Centre leader Y v recherche Th me Y 4 Fin modifiable y Formation et volution du syst me plage dune Umr Saspi toral DUVA TS a d bl ENvironnement et Soci t s MAGNAN Submersion 2008 2011 Modifier sur l ile d Ol ron LIENSs Virginie Le risque de submersion marine et Ses impacts UMR 8586 Prodig OEE environnementaux et sociaux dans le bassin organisation et diffusion de GIANELLA Submersion 2009 2012 d Arcachon g rer ce risque par la l information g ographique Lydie d po
149. systems In order to apply sequences of different methods on a data set these models have to be coupled or integrated 3 1 1 Models coupling typology Mandl Mandl 96 proposes a typology of model coupling it is specialised in coupling GIS and multi agents based models but it can be applied to any kind of model coupling in relation to its architecture weak coupling models are implemented in two independent systems exchanging only data Massive dynamic data exchanges often limit the efficiency of the system Because no mediating system exists coupling requires an access to the internal structure of the model tight coupling models are implemented in a same computer program This kind of coupling solves the problem of massive data exchanges but it does not permit re use of existing software components It requires a lot of development and implementation work direct cooperative coupling models are independent but communicate through a client server link The user operates the resulting system through the user interface of the client system This coupling requires a good compatibility between models and data of the coupled systems It permits to overtake the limits of tight coupling allows re use of existing software and keeps the whole functional potential of existing systems It facilitates dynamic exchanges thanks to the client server link It also requires considerable development work for the client s use
150. t et le plus souvent ces ressources sont en effet incompl tes complexes et difficiles la mise en uvre 73 3 Notre approche partir de notre corpus repr sentatif des plaintes r solues nous avons constat une r gularit partir des rapports d experts alors que les textes des plaintes apparaissent diff rents lexicalement et s mantiquement Par cons quent nous avons souhait conna tre le nombre et la nature des classes de plaintes possibles Ces classes r sumeront le domaine de la pollution domestique partir de l chantillon repr sentatif du corpus qu on a pu nous fournir tout au long de cette tude Afin de v rifier notre hypoth se concernant la r gularit th matique des plaintes nous r alisons d abord une segmentation automatique d un chantillon repr sentatif de la base des textes partir du m me corpus nous demandons des experts de regrouper les plaintes selon la nature du probl me de pollution int rieure Ensuite des taux d accord sont calcul s entre les classes automatiques et les classes des experts Les experts n avaient pas conscience a priori de ces classes mais peuvent interpr ter et r aliser des regroupements Une fois l hypoth se v rifi e nous tablissons un rapport type de solution associ chaque sc nario parmi l ensemble des classes extraites et valid es par les experts Nous pouvons consid rer la r alisation des solutions g n riques comme une alternative l adaptation du
151. t t s int resser d crire les forcages c est dire les modifications environnementales qui sont l origine du risque alors que la gestion traite plut t de l adaptation ces for ages Les adaptations qui peuvent tre du domaine naturelle ex migration des esp ces en cas de changement climatique ou socio conomique pr vention gestion de crise ou r silience sont les r ponses possibles ces for ages Nous nous int resserons ici aux adaptations socio conomiques c est dire aux techniques strat gies politiques ou encore pratiques mises en place par les gestionnaires pour s adapter ces for ages Plus globalement les th matiques qui ont t retenues pour le d veloppement du syst me actuel sont la biodiversit les am nagements la pollution et la submersion Des modifications devront tre envisag es pour consid rer des indicateurs m tiers permettant d aborder les risques selon des prismes plus vari s tels que par exemple le tourisme l industrie ou le commerce 4 2 Animation et suivi Comme toute interface participative cet outil devra voluer en fonction de l utilisation que les acteurs sugg reront De nombreuses fonctionnalit s pourront ainsi tre greff es tout au long de la vie de cet outil exemples forums de discussions sur des projets d am nagement publication d appels d offre messagerie entre les utilisateurs etc Outre l utilisation de cet outil la pla
152. tc afin de d livrer une information pratique et concr te bas e sur une description pr cise de l al a for ages naturels et anthropiques impliqu s cadre l gal risques r siduels etc L interface permet deux types de sc narios d interaction pour 1 la consultation et 2 le peuplement d tudes scientifiques 1 Nous avons choisi l outil GoogleMaps cause de son niveau de qualit acceptable sur les zones c ti res sa grande popularit et sa facilit d usage Nous n avons pas retenu Google Earth car il requiert une installation pr alable et son usage est moins intuitif Nous travaillons actuellement au changement de fonds cartographiques en cours de session IGN GoogleMaps BingMaps Yahoo etc tout en conservant la visualisation des m mes informations g olocalis es Le sc nario de consultation d bute par une recherche en termes de Th me s de Centre de P riode et de G olocalisation Les crit res lorsqu ils sont renseign s sont reli s par une relation ET Par exemple la recherche d tudes de lt Th mes Submersion gt ET lt Centre gt ET lt P riode 2008 gt ET dont la g olocalisation a une intersection non vide avec l embouchure de la Garonne est une requ te exprim e dans la Figure 1 Rechercher une tude TE Ajouter une tude REE S lectionnez un ou plusieurs crit res de recherche d tude Vous pouvez aussi faire une recherche gr ce aux outils cartographiques
153. teforme WEB pr voit la mise en place d un espace personnalis pour les gestionnaires avec des fonctionnalit s telles que l acc s aux ressources bases de donn es l inscription des formations sp cialis es la participation des forums de discussion la saisie de documents ou encore une messagerie entre les membres du r seau 5 Conclusion Les risques c tiers sont un chapitre indissociable de la gestion int gr e des espaces littoraux Ind pendants des fronti res des tats les risques c tiers n cessitent une prise en consid ration nouvelle au niveau europ en en relation troite avec les caract ristiques relevant en premi re ligne essentiellement des sciences et techniques de la Terre On appelle for ages les changements environnementaux qui peuvent tre d origines climatique ex l vation du niveau de la mer ou non climatique ex urbanisation de la bande littorale mais aussi socio conomique ex la croissance d mographique des zones littorales qui repr sentent une menace pour les cosyst mes et ou pour des syst mes socio conomiques C est souvent une conjonction de for ages qui cause le risque c est pourquoi on parle de scenarii de for ages ou encore d al as 10 Actuellement de nombreux pays voient avec impuissance leurs zones c ti res se d grader et subir des modifications d sastreuses car ils ne poss dent pas les moyens n cessaires en vue d une action de r habilitation sur la ba
154. teurs de risque ont t d finis pour construire un mod le de risque global 59 2 M thodologie 2 1 Site d tude et donn es La zone d tude Fig l est situ e dans le sud est de la France entre les m tropoles d Aix en Provence et de Marseille dans le d partement des Bouches du Rh ne 43 23 57 N 5 22 00 E Elle s tend sur 167 736 ha couvrant 59 communes 60 de la zone est occup e par des espaces forestiers 20 par des espaces urbains et 20 par des espaces agricoles OccsolSPOT 5 2003 Cette zone connait un haut niveau d urbanisation et de pression urbaine 420 hab km Les interfaces habitat for t y sont tres communes L extension urbaine occupe peu a peu les anciennes terres agricoles d sormais en jach re mais elle est galement marqu e aux limites voire au c ur des massifs forestiers Limites des communes de la zone d tude MAMI Source Spots 2 5m Aix Marseille Ao t 2002 Cnes 2002 Distribution Spot image Figure 1 Zone d tude entre les m tropoles Aix en Provence et Marseille Les principales donn es utilis es sont La base de donn es g or f renc es de d parts de feu fournie par l agence d partementale de l Office National des For ts des Bouches du Rh ne ONF13 comptabilisant 565 points d closion sur la zone d tude situ e entre les m tropoles d Aix en Provence et de Marseille sur la p riode 1997 2007 Les surfaces incendi es
155. timent ou ensemble de b timents observ sur le long terme Comment mettre jour cette intelligence selon l volution de ce syst me Les donn es extraites doivent tre analys es deux niveaux en temps r el d abord pour acc der au besoin de r activit du syst me d information sur l activit nerg tique imm diate et a posteriori pour analyser l activit plus long terme d tecter des tendances et les prendre en compte si n cessaire Le contexte de donn es nerg tiques implique de g rer un syst me en volution la prise de d cision doit donc s adapter en temps r el son volution globale sans pour autant devenir instable Une probl matique importante va donc tre de mettre jour en temps r el les contraintes qui r gissent le traitement des donn es extraites avant m me leur int gration l entrep t Comment s adapter des syst mes de nature et d chelle tr s diff rentes partir du m me c ur d architecture Le besoin de g n ricit de l architecture concevoir est primordial car n cessaire l application aux diff rents pilotes puis aux diff rents sites de mise en place du projet Dans le contexte de RIDER la variabilit la fois des sources de donn es et de l entrep t associ nous oblige d finir non pas un mais plusieurs processus ETL car l enjeu est de s adapter syst matiquement aux donn es dont on pourra disposer selon par exe
156. tions chaudes et tr s chaudes En revanche la nature de la v g tation ne joue pas de r le pr d terminant Cette densit de d part de feu augmente avec une plus forte repr sentation de l espace naturel marqu par une densit de chemins lev e 7 3 km km et une moindre repr sentation de l espace urbain densit de b tis de 59 b tis km et de routes de 6 km km Ces caract ristiques s apparentent davantage aux zones d interfaces habitat for t qu ailleurs Un espace naturel pr dominant for ts et garrigues est propice a une densit d incendie de for t non nulle Cette pr dominance se confirme par une v g tation tr s pr sente continue ou parse constitu e de peuplements mixtes et surtout de garrigues La densit de chemins y est galement plus forte avec 7 2 km km et les expositions plut t chaudes et tr s chaudes sont davantage pr sentes Cette densit 64 d incendie augmente avec une moindre repr sentation de l espace urbain densit de b tis de 42 batis km et de routes de 3 km km L encore ces caract ristiques s apparentent davantage aux zones d interfaces habitat for t qu ailleurs Enfin l environnement pour lequel le taux de surfaces br l es est non nul est similaire celui d une densit d incendie non nulle 4 Calcul d un indice global du risque d incendie et cartographie Les r sultats de l analyse r alis e dans l approche analytique pr c dente
157. tre termes au moyen d une ontologie du domaine Au moyen de cette nouvelle valuation des scores le poids d un terme qui n appara t pas directement dans une unit s mantique balise ou rubrique dans notre cas peut tre augment en fonction des scores TF ITDF des termes t dans la formule 5 appartenant ce contexte balise et qui sont s mantiquement li s au terme recherch t dans la formule 5 SemW t b d Don Sim t t TF ITDF t b d TF ITDF t b d 5 Sachant que n d signe le nombre de termes t proche s mantiquement de t existants au sein du mod le de balise b 79 3 3 4 Adaptation s mantique du mod le de proximit floue Le mod le de Mercier est limit par la relation de co occurrence directe des termes et ne tient pas compte des ventuels liens s mantiques qui peuvent exister entre les termes de la requ te et ceux du document L int gration d une mesure s mantique entre termes dans ce mod le nous a sembl n cessaire Le principe de notre mod le augment est d observer au sein du document non seulement les positions prises par les termes de la requ te mais aussi les termes qui leur sont s mantiquement proches formule 6 Sachant que t est le terme de la requ te x est la position laquelle on souhaite valuer le taux de pertinence Sem t est l ensemble des termes s mantiquement proches poss dant au moins une occurrence dans d d Sem t est l ensemble des positions prises par les
158. truments pour leur mise en uvre Il faut tablir un bilan des connaissances concernant les zones c ti res afin de disposer d un ventail de donn es plus cons quent et plus performant pour une meilleure gestion int gr e et durable des perturbations De nombreuses tudes de grande qualit ont t r alis es sur les zones c ti res mais rares sont les documents de synth se faisant tat des acquis scientifiques et techniques mais aussi des lacunes en termes de connaissance et de gestion La cr ation d un centre de ressources d ducation et de formation travers lequel scientifiques technologues et gestionnaires pourront changer connaissances et exp riences est apparu comme l une des mesures les plus urgentes mettre en place Le Centre de la Mer de Biarritz va donc assurer un r le d interface dans la connaissance des oc ans et des risques c tiers dans le but de mettre disposition des gestionnaires des l ments pour pr venir les risques et les g rer si n cessaire Il deviendra terme une interface privil gi e travers laquelle les scientifiques et les usagers de la c te pourront partager informations et exp riences Il est devenu en tant que Centre Europ en des Risques C tiers CerCo 2008 l un des centres de ressources de l Accord europ en et m diterran en sur les risques majeurs EUR OPA dont le domaine d action englobe la connaissance des al as la pr vention des risques la gestion
159. turels ESN et la v g tation de garrigue VG4 le type de territoire interface habitat for t en habitat isol I la densit de chemins DC l agr gation faible de la v g tation AI2 et Paltitude ALT qui contribuent positivement ii la part occup e par l espace agricole AGR l interface habitat for t en habitat group dense GD la densit des routes DR la densit de b tis DB et la part occup e par l espace urbain URB qui contribuent n gativement Taux de surfaces br l es SB 29 292 0 093933 I 0 100626 GD 0 0246026 DB 0 663865 DR 0 625354 DC 0 408128 VG4 0 149018 AI2 0 0199612 ALT 0 18559 AGR 0 296497 ESN 0 119762 URB 3 La mod lisation de chacun des trois indicateurs de risque est obtenue avec des valeurs du coefficient de d termination R qui permettent de mesurer la fiabilit des mod les Ainsi les mod lisations relatives DE et DI pr sentent des valeurs de R respectives de 51 et 57 Les facteurs pris en compte peuvent expliquer de fa on satisfaisante les densit s d closion et d incendies La mod lisation SB pr sente une valeur plus faible de R de 36 Le mod le est moins bon bien qu il soit significatif Syphard et al 2007 ont trouv galement de meilleurs r sultats sur la fr quence des incendies plut t que sur les surfaces br l es avec des coefficients de R du m me ordre de grandeur pour les surfaces br l es Les trois indicateurs de risque d finis DE DI et
160. uite divers types d analyses statistiques En effet l objectif majeur de la collecte de donn es sur les activit s des navires de p che est de parvenir estimer pour chaque ann e le poids et le nombre total de 25 poissons p ch s Cette estimation quantitative est rendue possible par l utilisation si multan e des donn es d enqu tes et des livres de bord en leur appliquant une s rie de corrections et d extrapolations parfaitement d finies Les donn es d observation quant elles sont essentiellement utilis es pour analyser de fa on qualitative les esp ces qui font l objet de prises accessoires et de rejets d une part et l volution des strat gies de p che d autre part 2 2 Donn es collect es et erreurs li es aux collectes Plusieurs programmes d observateurs embarqu s se sont succ d s depuis 1995 afin d obtenir des donn es sur les rejets essentiellement des thons de petites tailles et les prises accessoires qui concernent une cinquantaine d esp ces Stretta ef al 1997 Gaertner et al 1998 Goujon 2004 Moratoire 1997 2006 Gonzalez et al 2007 Romanov 2002 Amand et al 2008 Romanov 2008 et actuellement le programme DCF 2003 2013 Un des axes importants de recherche est l tude de l effort et des strat gies de p che appliqu es par les quipages pour localiser les bancs de thons Dans le protocole d observation cet int r t est traduit par la col
161. ulation des donn es passe par une librairie de mapping qui prend en charge les particularit s d impl mentations relatives aux moteurs de bases de don n es 3 Le syst me dispose n anmoins des deux modes de fonctionnement savoir le mode d connect que nous venons de d crire et le mode connect qui permet de saisir les donn es directement dans la base centrale 4 PostGreSQL est utilis pour la base de donn es centrale et H2 sur pour les bases de donn es locales 29 Les enregistrements de toutes les tables poss dent des identifiants uniques per mettant de r soudre ais ment les conflits de mise jour lors de la synchronisation entre la base de donn es locale et la base de donn es centrale 4 Automatisation de l acquisition Afin d am liorer les performances du syst me ObServe de faciliter le travail des observateurs et de limiter encore un peu plus les erreurs de saisie il nous semble judi cieux d automatiser I acquisition de certaines observations L id e sous jacente serait d acqu rir certaines donn es gr ce la technologie des capteurs et et de les int grer directement dans la base de donn es locale sans intervention de l observateur Dans le contexte d ObServe plusieurs informations telles que la g olocalisation ou en core la collecte de donn es environnementales temp rature luminosit ou contex tuelles vitesse du bateau taille des thons pourraient ainsi tre a
162. ur d extension pour interfacer une balance marinis e et un ichthyom tre pied coulisse afin de peser et de mesurer automati quement les esp ces p ch es Mais notre avis l utilisation la plus int ressante et plus qu abordable est l ajout d une puce GPS pour le g or f rencement des donn es Dans le cadre du projet ObServe une puce GPS permettrait de r cup rer la trace des bateaux de mani re automatique Le sch ma 3 propose une mod lisation des entit s du SunSPOT d finissant ainsi les diff rentes possibilit s de mesures offertes par les capteurs d autre type de capteur vu que l on peut en rajouter La classe capteur peut se sp cialiser en d clenche Automatis s rie temporelle Manuel par appui sur un bouton Seuil activation lors du d passement d un certain seuil Un type de mesure par type de capteur Figure 3 Mod lisation des entit s SunSPOT 5 A ce jour l observateur retranscrit manuellement dans le syst me les informations issues d un GPS 31 Enfin les capteurs poss dent tous les l ments n cessaires l ex cution de pro grammes embarqu s crits en Java permettant ainsi de sp cifier les param tres d ac quisition et de fonctionnement en fonction du contexte De ce point de vue ils sont donc des entit s autonomes qui peuvent fournir une solution pour automatiser l ac quisition de donn es d observatio
163. urrences des termes d une requ te se retrouvent proches dans un document plus ce document est pertinent par rapport cette requ te Pour cela elle calcule aux diff rentes positions x au sein d un document un niveau de pertinence u pour chaque terme t de la requ te formule 4 Si un terme de la requ te est rencontr au sein du document la position de son occurrence prend la valeur 1 Plus on s loigne de cette position plus cette valeur k x il Lo 4 p x max ca max diminue de 1 k au prorata d un indice k qui est fixer a priori du calcul de la mesure Il est pris souvent gale 10 pour valuer la proximit au sein de la phrase ou bien entre 20 et 100 pour valuer la densit d apparition d occurrences de termes au sein du chapitre etc Dans le cas o plus d une occurrence d un terme de la requ te appara t dans le document la valeur maximale des pertinences issues des diff rentes occurrences est fix e tableau 1 Au final pour valuer la pertinence du document et par analogie l ancienne mesure le niveau de coordination Mercier retient la valeur maximale des pertinences locales aux diff rentes positions dans le cas o la requ te est purement disjonctive elle tient compte du minimum dans le cas o la requ te est purement conjonctive une combinaison ordonn e de ces op rateurs sinon Ensuite elle tient compte de la moyenne des taux de pertinence par rapport la taille Id du document Ce
164. utomatis es Afin d assurer la faisabilit plusieurs crit res doivent tre pris en consid ration Les capteurs doivent tre peu encombrants et suffisamment robustes pour tre utilis s sur les ponts des b teaux milieu par d finition hostile Les capteurs doivent avoir des capacit s de communication et d autonomie suf fisamment importantes pour pouvoir tre utilis s sur des b teaux de p che lors des campagnes de relev s d observations Les donn es issues des capteurs doivent pouvoir tre facilement int gr es dans le mod le de donn es existant Pour v rifier notre hypoth se une premi re tude bas e sur l utilisation de capteurs SunSPOT est men e en collaboration avec l universit de Montpellier 2 4 1 Les capteurs Sunspot SunSPOT est une technique de r seaux de capteurs cr e par l entreprise am ri caine Sun Microsystems SunMicroSystems n d Le kit de distribution comprend deux capteurs et une base SPOT Small Programmable Object Technology se d marque par sa plateforme logicielle compatible J2ME et mat rielle homog ne Les composants mat riels sont tous bas s sur des standards ou des architectures tr s r pan dues Les capteurs Sun SPOT proposent donc une solution simple et surtout extr me ment modulaire car reposant sur des technologies r centes connues et pour la plupart standardis es Outre le fait que les SunSPOT sont tr s facilement maniables l un
165. was developed as a research prototype called Fuel Mapping Methods Integration Platform FMMIP In section 2 of this paper we briefly describe different images processing issues and methods for fuel mapping In section 3 we present the conceptual basis of systems integration on which we will specify a tool for image processing methods integration Section 3 describes a general architecture of the specified fuel mapping method integration framework and its different components Finally we present the implementation of the FMMIP and an example of the use of the developed tool 2 Images processing methods for fuel mapping Complexity of fuel mapping by using remote sensing images is related to the complexity of objects to be detected So image processing methods are designed to try to solve the different levels of complexity 36 2 1 Vegetation combustibility and fuel types Spatial patches of fuel types are complex and highly heterogeneous spatial entities We can classify the complexity of fuel types in relation to their remote sensing based mapping problem in four sorts Borgniet 2009 Purely spectral complexity of fuel types Two different fuel types might have very close spectral signatures This is in particular due to biomass obscured under the canopy and whose structure determines different fuel types On the other hand two different spectral signatures might correspond to two very close fuel types This is due to the fact th
166. y the use of sensors data integration and treatments MOTS CL S Acquisition de donn es Capteurs SI ObServe Int gration KEYWORDS Data acquisition Sensors ObServe IS Integration 23 1 Introduction Dans le cadre du programme europ en de suivi des p cheries Data Collection Framework DCF IRD Institut de Recherche pour le D veloppement est maitre d oeuvre pour l Union Europ enne et la Direction des P ches Maritimes et de l Aqua culture DPMA fran aise d un syst me de suivi des p ches La p che thoni re tropicale fran aise de surface se d roule dans les oc ans At lantique et Indien Elle concerne une trentaine de bateaux qui op rent la canne et la senne tournante et capturent chaque ann e en moyenne 150 000 tonnes de thons tropicaux Plusieurs programmes d observations ont t mis en place pour effectuer ce suivi Chacun des programmes a eu ses sp cificit s e g protocoles esp ces d int r t gra nularit de la donn e mais on retrouve toujours un noyau de donn es communes Pour chacun d entre eux des observateurs embarqu s se sont succ d s afin de collec ter manuellement ce noyau de donn es Cependant malgr le soin apport la collecte et la gestion de ces observations on constate fr quemment en fin de cha ne que des erreurs importantes et grossi res ponc tuent les jeux de donn es obtenus Une premi re hypoth se avanc e est que la majorit de ces
167. zzi S Abello A Lechtenborger J Trujillo J Research in Data Warehouse Modeling and Design Dead or Alive Proceedings of the 9th ACM international workshop on Data warehousing and OLAP p 3 10 2006 Rodic J Baranovic M Generating Data Quality Rules and Integration into ETL Process Proceeding of the ACM twelfth international workshop on Data warehousing and OLAP p 65 72 2009 Skoutas D Simitsis A Sellis T Ontology Driven Conceptual Design of ETL Processes Using Graph Transformations Journal on Data Semantics vol XIII p 120 146 2009 Vassiliadis P Simitsis A Baikousi E A Taxonomy of ETL Activities in Proceedings of DOLAP 09 p 25 32 2009 101 Management Configuration Metac System Services i Event Service Bus Figure 3 Architecture SARESA 102 Op ration Exceptions g n r es V rification du bon transfert de donn es Pas d exception renvoie une erreur de source V rification de la date des donn es Enregistrements dont la date est incorrecte Tableau 1 Classification des donn es rejet es lors de l tape de validation Op ration Exceptions g n r es V rification du format Enregistrement dont la valeur est hors de la fourchette d finie ou dont le format est invalide ex dates V rification de consistance Enregistrement sans correspondance avec les autres sources ou dans les hi rarchies d finies V

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