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C4 - Ecole Nationale d`Ingénieurs de Tarbes
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1. des variables organisationnelles Vf o caract risant le mode de fonctionnement les relations internes les modes de comportement et r actions face des situations vari es des variables d environnement d crivant les liens existant entre la maintenance et un service connexe Ces variables Vfe issues d un milieu voisin d finissent le cadre d action dans lequel doit voluer le service maintenance mais ne sont pas initialis es par ce service Elles interviennent tr s t t dans l ordre de d finition des variables n cessaires la repr sentation d une strat gie Une deuxi me classification de ces m mes variables peut tre r alis e suivant la situation des variables dans la chronologie de d finition de la strat gie i e l instant d initialisation de la variable qui distingue aussi les acteurs concern s par cette initialisation tablir une strat gie passe par l initialisation des variables de maintenance Il est donc important de structurer celles ci et leur forme d emploi L encore la simulation peut guider le d cideur dans la s lection des variables utiles au bon fonctionnement du syst me qui doit tre maintenu L tape de mod lisation pr liminaire la simulation et le travail de r flexion qu elle implique permettent d j d apporter des enseignements sur les composantes du service maintenance Le traitement dynamique de la simulation permet de valider leur forme d exploitation 1 3 Situations particuli
2. aises X06 X50 X60 1988 Ban 96 J Banks J S Carson and B L Nelson Discrete event system simulation Prentice Hall 1996 Bou 88 F Boucly Maintenance les co ts de la non efficacit des quipements Afnor Gestion 1988 Cer 88 A Cernault La simulation des syst mes de production m thodes langages et applications Ed C padues 1988 Lee 91 JI S Lee Kyung S Park Joint determination of production cycle and inspection intervals in a deteriorating production system Journal of Operational Research Society N 9 pp775 783 Lis 95 Laboratoire d Ing nierie de la S ret de fonctionnement Guide de la S ret de Fonctionnement Cepadues Editions 1995 Mon 92 F Monchy La fonction maintenance Ed Masson 1992 Nak 90 S Nakajima La maintenance productive totale Afnor Gestion 1990 Noy 96 D Noyes F P r s Objectifs de production et Fonction Maintenance Mod les d analyse Journal du GAMI M canique Mat riaux Electricit d cembre 1996 P r 96 F P r s Outils d analyse de performance pour strat gies de maintenance dans les syst mes de production Doctorat de l Universit Bordeaux 1 Enit 1996 Wit 96 Witness Manuel d utilisation Version 7 Lanner Group Limited 1996
3. res D autres situations renforcent l int r t d emploi de la simulation en support d valuation et d analyse des strat gies de maintenance Ce sont l application de la TPM Total Productive Maintenance approche d am lioration de la productivit globale de l appareil de production par une meilleure implication de tous les personnels de l entreprise dans la fonction maintenance Nak 90 La TPM est articul e autour de plusieurs points visant tous l augmentation du rendement des installations par une maintenance plus adapt e et plus efficace Les plus importants sont 1 l introduction du concept d auto maintenance effectu e par des op rateurs de production 2 l optimisation de la maintenance programm e La simulation permet ce niveau une prise en compte des actions au niveau des gammes op rateur descriptives des activit s ou responsabilit s qui leur incombent la logique de d centralisation de la maintenance selon des consid rations fonctionnelles ou g ographiques Chaque secteur poss de un degr d autonomie propre avec des objectifs d finis et un budget Une structure peut selon les cas fonctionner avec plusieurs quipes de maintenance affect es par secteur et en charge d une partie de l installation ou une seule composante centralis e et intervenant sur la globalit des moyens de production Dans certaines situations les deux formes d organisation cohabitent La simulation permet une analyse explicite de ces s
4. prise en compte de la fonction de maintenance Il est cependant possible de contourner cette difficult en utilisant les param tres de production pour reproduire la structure de maintenance Nous pr sentons ici l approche que nous avons suivie pour int grer la maintenance en simulation 2 3 1 Niveau physique La mod lisation des actions de maintenance n cessite la saisie des moyens de maintenance humains nombre de personnels mat riels outillages pi ces de rechange et bien s r des ressources maintenir Les effectifs La prise en compte des personnels d di s la maintenance est semblable sur les plans d claration description ou repr sentation celle d un personnel de production Pour contourner la difficult de d finition des quipes de maintenance nous proposons de d clarer les op rateurs de maintenance comme des ressources particuli res auxquelles les moyens de production font appel pour leur fonctionnement ou leur dysfonctionnement Chaque op rateur tant op rationnel sur un planning propre d ouverture les quipes se constituent automatiquement La notion de sous traitance peut tre mise en vidence ce niveau Le sous traitant ressource externe peut tre d clar avec son planning de disponibilit et ses contraintes Nous verrons plus loin comment mod liser de fa on distincte les qualifications des personnels de maintenance Les outillages D une mani re g n rale la prise en compte des ou
5. ut temps entre sortie du stock e et arriv e dans stock _s nombre d articles trait s par le CU1 53 nombre d articles trait s par le CU2 47 nombre maximal d articles simultan ment pr sents dans stock_1 28 nombre maximal d articles simultan ment pr sents dans stock 2 23 r partition des temps machines et ressources figure 3 Repos Travail D fail Attente Attente R par Op rateur Figure 3 Pr ventif La mise en uvre d une strat gie de maintenance pr ventive est moins vidente Il faut comme nous l avons d j mentionn proc der des am nagements de mod lisation pour reproduire les phases d interruption du temps de production pour maintenance pr ventive Les donn es sont les m mes que pr c demment Nous utilisons la simulation pour d finir la limite d int r t d une maintenance pr ventive Pour cela nous consid rons d abord que la maintenance pr ventive r duit de 50 le nombre de d faillances MTBF multipli par 2 hypoth se simpliste mais fr quemment utilis e Les interventions pr ventives sont effectu es sur le CU1 jug trop souvent d faillant Chaque intervention pr ventive est repr sent e comme un article fictif traiter et dure 6 ut Apr s son passage sur le CU1 l article est d vi vers un stock annexe et ne participe plus la simulation Nous donnons sur la courbe de la figure 4 la disponibilit en heures du CU1 en fonction de l intervalle d inspection pr ve
6. La maintenance dans l valuation des performances des syst mes de production une approche par la simulation Maintenance in performance evaluation of production systems a simulation approach F P r s E Caillaud et D Noyes l Laboratoire G nie de Production Ecole Nationale d Ing nieurs de Tarbes 47 avenue d Azereix BP 1629 65016 Tarbes Cedex T l 33 05 62 44 27 00 Fax 33 05 62 44 27 08 e mail paquito enit fr noyes enit fr 2 Ecole des Mines d Albi Carmaux Campus Jarlard route de Teillet 81013 Albi Cedex 09 France T l 33 05 63 49 30 92 Fax 33 05 63 49 30 99 e mail caillaud enstimac fr Th me Management de la performance Sous th mes Management de la maintenance Gestion de production Mots cl s Keywords Syst me de production maintenance gestion de production simulation valuation de performance aide la d cision Production system maintenance production management simulation performance evaluation decision support R sum Summary Nous proposons une d marche d valuation de performance de syst mes de production int grant les effets directs des actions de maintenance La m thode repose sur la d finition d indicateurs adapt s la production et la maintenance et la mod lisation des processus concurrents intervenant sur les ressources Un logiciel de simulation est utilis pour le traitement We propose a way of performance evaluation of the production sy
7. actique Les degr s de libert sont faibles au niveau tactique Ils permettent simplement l adaptation une situation volutive d une strat gie d finie selon des crit res stables La strat gie et la politique ne sont remises en cause qu apr s une valuation Cette valuation peut tre soit p riodique avec un horizon moyen ou long terme soit d clench e par un comportement jug non conforme du syst me de production Dans ce contexte la simulation peut contribuer l valuation du niveau strat gique et la d finition des actions conduire au niveau tactique 1 2 Strat gies de maintenance La d finition d une strat gie de maintenance dans un atelier manufacturier suit plusieurs tapes de raffinements successifs Des choix sont faits mettant en jeu un nombre important de param tres li s aux situations documenter aux m thodes tablir et aux structures mettre en place volutifs suivant le contexte les objectifs ou encore la p riode d observation sur lesquelles sont tablies les strat gies de maintenance ces param tres sont dits variables de maintenance P r 96 Noy 961 Une partition r alis e suivant les caract ristiques propres des variables et les champs auxquels elles se rapportent permet d identifier des variables structurelles Vfs li es la description de la structure du syst me et de son contexte moyens de maintenance humains et mat riels et bien s r ressources maintenir
8. ance cette option est toutefois possible Le syst me est engag dans le traitement d un lot de 100 articles Les r sultats sont les suivants e temps total de traitement 3400 ut temps entre sortie du stock e et arriv e dans stock _s e nombre d articles trait s par le CUI 29 e nombre d articles trait s par le CU2 71 e nombre maximal d articles simultan ment pr sents dans stock_1 11 e nombre maximal d articles simultan ment pr sents dans stock 2 44 e r partition des temps machines convoyeur et ressources figure 2 O Occup Disponible E 30 0 ne Ri Travail D fail _ Attent SEN R paration Repos Travail D fail Opl Op2 Op3 Figure 2 Nous ne commentons pas ces r sultats applicatifs d un cas particulier l objectif tant seulement de montrer les possibilit s d exploitation de l outil de simulation pour valuer des mesures de performance de maintenance Sur le constat d une grande disponibilit des op rateurs affect s aux machines Op1 et Op2 sont inactifs pendant les r parations le responsable de maintenance d cide d appliquer les principes de la TPM Dans la simulation suivante l op rateur Op3 n est plus affect cet atelier et Opl et Op2 assurent eux m mes la r paration des machines De plus Op2 est charg de la remise en route du convoyeur lors des arr ts intempestifs par blocage par des articles Les r sultats sont les suivants temps total de traitement 3400
9. du v hicule correspondent 1 ut e tapis est un convoyeur d une capacit de 5 articles Il est passif en entr e et pousse les articles en sortie vers stock s Le convoyeur peut subir des d faillances Sa r paration est prioritaire par rapport aux deux centres d usinage e Opl et Op2 sont des op rateurs de production respectivement affect s aux CU1 et CU2 Leur pr sence est requise pour le fonctionnement de la machine sur laquelle ils op rent e Op3 est un op rateur de maintenance charg de l entretien correctif des deux centres et du convoyeur Les processus de d faillance des deux centres d usinage et du convoyeur sont r gis par des lois exponentielles n gatives On conna t leur MTBF respectivement 100 ut pour le CU1 500 ut pour le CU2 et 20 ut pour le convoyeur Les temps de r paration sont des lois d Erlang de MTTR 15 pour les 2 centres d usinage et 5 pour le convoyeur L ensemble des l ments mat riels et humains fonctionne sur une semaine de 39 heures 3 2 Exploitation des r sultats Plusieurs formes d exploitation sont possibles Nous nous limitons deux cas d emploi de la simulation pour valuer les strat gies de maintenance corrective et pr ventive appliqu es au syst me Actions correctives Nous voulons d terminer la r partition des temps machines lorsque la strat gie de maintenance est purement corrective Nous supposons que l article en cours de traitement n est pas rebut lors d une d faill
10. ent tre pris en compte dans la simulation Les l ments constitutifs du mod le sont d taill s Nous pr sentons dans cette partie les moyens utilis s pour int grer la maintenance en simulation alors que les logiciels de ce type ne proposent pas de fonctionnalit s d di es Nous illustrons cette d marche dans la troisi me partie partir du logiciel de simulation WitnessTM Les r sultats de la simulation permettent d tablir pour un mod le donn les valeurs des indicateurs de l ad quation d une politique de maintenance pour une politique de production 1 Gestion de maintenance et de production Nous rappelons les concepts et les activit s de la maintenance pour expliciter leur int gration ceux de la production 1 1 Organisation structurelle de la maintenance La gestion de maintenance passe par l atteinte n goci e de compromis permanents avec le service de production Ces quilibres contribuent une meilleure productivit globale du syst me par une ad quation court moyen ou long terme entre imp ratifs de production et n cessit s de maintenance Ce constat conduit diviser la mission de maintenance en trois niveaux politique strat gique tactique qui d finissent une organisation de la fonction maintenance Le niveau politique est celui de la d finition d un cadre g n ral d action Il est influenc par les choix de l entreprise fixant les contraintes conomiques de rentabilit et les lignes directrice
11. hastique C est le cas des actions de maintenance curative tributaires de facteurs multiples li s la qualification des quipes d intervention aux conditions op ratoires et autres param tres divers Il en est de m me des actions de maintenance pr ventive tant pour la distribution des dates d intervention que pour les dur es effectives de celles ci Ce ph nom ne est particuli rement marqu lorsque l on est en pr sence d une maintenance conditionnelle ou encore lorsque l on profite d une intervention curative pour r aliser une r vision d ensemble de la ressource incrimin e Notons que ce caract re stochastique est la base des v nements utilis s par les logiciels de simulation Par construction les logiciels de simulation offrent la possibilit de prise en compte des d faillances m me s ils ne pr sentent pas de fonctionnalit s d di es la maintenance 2 2 Les l ments de mod lisation La plupart des outils de simulation s appuient pour d crire les sp cificit s d une installation sur des biblioth ques d l ments virtuels ou sur des l ments fictifs construire en tout point similaires ceux du terrain Nous rappelons les principaux e des articles ou produit ou pi ce voluant dans le mod le et mat rialisant les flux Ces articles peuvent tre regroup s en lots tre combin s en un seul ou au contraire partag s en plusieurs Ils peuvent aussi tre transform s en d autres articles au cou
12. i interviennent sur les quipements En particulier il est fondamental de consid rer conjointement les aspects production et maintenance La simulation largement adopt e en conduite de production au niveau des valuations pr visionnelles de comportement peut galement int grer des param tres de maintenance pour une valuation plus compl te des performances du syst me Dans ce contexte nous avons propos une d marche d action avec la proposition de certains principes simples de mod lisation Nous avons montr comment les principales caract ristiques d une mission de maintenance pouvaient tre appr hend es dans des mod les de simulation et comment r pondre aux interrogations du mainteneur Malgr ces r sultats le travail pr sent est encore consid rer comme une bauche dans l approche de simulation pour l valuation de strat gies de maintenance Plusieurs actions sont en cours pour mieux formaliser la d marche D abord au plan m thodologique nous travaillons sur l uniformisation des principes de mod lisation des situations Nous visons ensuite une expression coh rente et homog ne des probl mes pouvant tre abord s par des campagnes de simulation Nous pourrons alors proposer une aide la d cision bas e sur la simulation du syst me de production maintenu Une approche compl mentaire bas e sur les outils d ordonnancement est galement en cours Bibliographie Afn 88 AFNOR Recueil des normes fran
13. ituations 1 4 Les indicateurs de performance Les indicateurs de performance en maintenance industrielle sont principalement ax s pour les quipements maintenus sur des mesures de s ret de fonctionnement Lis 95 et des appr ciations conomiques pour les moyens de maintenance sur des niveaux de disponibilit et de fiabilit sp cifiques aux outils pi ces de rechange op rateurs et bien videmment des crit res conomiques Les indicateurs conomiques sont eux directement li s aux co ts de non efficacit des quipements Bou 88 Plusieurs formes sont accessibles les co ts directs co ts des dommages mat riels des stocks de r serve de la sous traitance les ratios relatifs aux co ts de maintenance co t de maintenance valeur ajout e produite co ts de maintenance quantit de production norme Afnor X60 020 Afn 881 les ratios d efficacit conomique co ts de maintenance co ts de non disponibilit C A de la production Les tableaux de bord en gestion de maintenance suivent ces tendances niveau de production rendement global de l installation ou des quipements cl s co ts directs de maintenance de non efficacit budgets divers Nous pr sentons dans la troisi me partie les indicateurs construits sur cette base appliqu s un exemple particulier 2 Mod lisation pour la simulation La simulation d un syst me industriel a pour but de reproduire su
14. m tres en particulier ceux des processus de d faillance r paration caract ristiques de syst mes non fiables 3 1 Description du syst me Nous donnons sur la figure 1 une repr sentation de l installation form e de deux centres d usinage CU1 et CU2 aliment s depuis un stock d entr e stock_e et d chargeant les articles trait s sur deux stocks interm diaires stock 1 et stock 2 Un chariot commun aux deux machines transporte les articles depuis ces stocks vers un tapis convoyeur qui les vacue vers un stock de sortie stock s stock s Figure 1 Sch ma de l installation e CU et CU2 sont des machines simples traitant un par un les articles tir s de stock _e et les poussant en sortie dans stock 1 et stock 2 de capacit infinie Les temps de cycle traitement de l article sont respectivement de 6 ut unit s de temps et 4 ut Les deux machines peuvent subir des d faillances pendant leur p riode de sollicitation CU2 plus r cente et non amortie financi rement b n ficie d un niveau de priorit plus lev e stock e et stock s repr sentent deux zones de stockage de capacit 100 e chariot effectue une trajectoire cyclique ACBCA lui permettant d vacuer son chargement depuis stock _1 et stock 2 vers tapis Il pousse son chargement en C sur le tapis convoyeur Le chariot est fiable et se d place la vitesse de 5 uv unit de vitesse vide et 2 5 uv en charge Les temps de chargement et d chargement
15. ntive pr ventif E correctif intervalle d inspection Figure 4 Si la fr quence d inspection n exc de pas 0 05 1insp 20h il est pr f rable d op rer de la maintenance pr ventive On note videmment qu une maintenance pr ventive avec une fr quence d inspection excessive ou d intervalle d inspection trop faible p nalise la disponibilit A l inverse on aurait pu d terminer pour une fr quence d inspection donn e les gains attendus sur le MTBF pour rendre l op ration pr ventive significative par rapport au cas purement curatif 3 3 Conclusion L application pr sent e est un exemple simplifi L int gration dans ce mod le des politiques de maintenance a t r alis e suivant la logique pr sent e en deuxi me partie Les indicateurs propos s permettent de prendre des d cisions sur les politiques de maintenance en fonction du mod le et de la politique de production Les r sultats pr sent s n ont pas d autre pr tention que d illustrer la validation et ne peuvent pas tre consid r s comme g n raux Toutefois ce cas d application permet de valider la faisabilit de la d marche propos e Conclusion L objectif de notre pr sentation tait de montrer comment pouvaient tre abord s les probl mes d valuation de strat gies de maintenance partir des outils de simulation L appr ciation des choix faits en conduite de maintenance impose de consid rer les diff rents processus qu
16. place Si la variation du mod le entre deux phases de simulation ne concerne qu un param tre il est facile d tablir un point optimum de fonctionnement associ la valeur maximale minimale d un crit re pr d termin Ainsi on peut envisager par exemple l optimisation de l intervalle de maintenance pr ventive permettant d obtenir une valeur de disponibilit au moins gale celle obtenue avec une strat gie purement corrective Il faut pour cela conna tre l effet d une action de pr vention sur la r duction du temps de d faillance de la taille d un stock de pi ces de rechange pour supprimer toute attente de pi ce n cessaire dans l intervention de maintenance La connaissance de la loi de r approvisionnement est ici essentielle pour effectuer le dimensionnement de la composition d une quipe de maintenance en nombre et ou en qualification des priorit s de r paration entre l ments pour garantir la fluidit sur un poste critique goulot d tranglement mat riel taux d amortissement lev 3 Application Nous illustrons ces d veloppements sur un exemple simplifi d un syst me de production manufacturier Nous allons exposer comment les strat gies de maintenance pr ventive et corrective peuvent tre mises en uvre et valu es Nous utilisons le logiciel de simulation WitnessTM version 7 Wit 96 Notre choix est li la diffusion de ce logiciel et ses capacit s int grer de nombreux para
17. r un mod le certains comportements dynamiques du syst me afin d analyser les flux dans le syst me et la disponibilit des ressources engag es Cer 88 Ban 96 Le mod le permet de d crire les particularit s physiques du syst me avec certains traits de gestion de production Il n cessite l utilisation d l ments physiques repr sentatifs des entit s tangibles dans la situation r elle tudi e et l emploi d l ments logiques caract risant les aspects conceptuels du mod le 2 1 Les processus consid rer D une mani re g n rale les processus de base desquels d pend l volution des syst mes et auxquels nous nous int ressons sont e le processus de sollicitation r ponse qui fait voluer le syst me entre les situations de repos et de service e le processus de d faillance r paration qui fait basculer le syst me vers un tat de d faillance puis revenir vers un tat op rationnel cons cutivement une action de maintenance curative si le syst me est r parable e le processus d inspection r vision qui conduit vers les tats de maintenance pr ventive depuis un tat g n ralement op rationnel avant retour vers ces tats Pour traduire pleinement la notion de mission de production et les composantes qu elle implique la simulation devra restituer ces trois processus A l exemple des d faillances intervenant sur les quipements la plupart de ces processus mettent en jeu des ph nom nes caract re stoc
18. raditionnellement en nombre limit La standardisation de modules interchangeables tend dans les quipements modernes r duire encore ce nombre On pourra donc affecter chaque machine les pi ces de rechange requises pour la r paration Les ressources maintenir Les ressources consid r es sont essentiellement des machines et dans une moindre proportion les diff rents l ments en lien direct avec les articles 2 3 2 Niveau strat gique La mod lisation des strat gies de maintenance en vue de leur simulation impose une adaptation des fonctionnalit s g n ralement adapt es la production Les actions correctives La notion de d faillance r paration est maintenant int gr e dans les outils de simulation r cents La strat gie de maintenance purement corrective est donc naturellement prise en compte par le mod le Des distributions peuvent m me tre associ es aux v nements de base intervalles entre d faillances r partis selon des lois exponentielles ou de Weibull dur es de r paration distribu es selon une loi d Erlang ou log normale La notion de priorit d intervention en cas de conflit entre ressources de maintenance sollicit es simultan ment peut tre g r e de la m me fa on que pour les op rations de production Le pr ventif A notre connaissance peu de logiciels prennent en compte la notion de maintenance pr ventive Cette strat gie est pourtant pr pond rante dans beaucoup de syst mes
19. rs du d roulement de la simulation et de la progression dans le mod le e des stocks o les articles sont regroup s et accumul s Les stocks sont des l ments passifs par le fait qu ils n attirent ni ne rejettent d articles Ils sont caract ris s par une capacit e des ressources ou moyens permettant pour les principales la saisie le traitement et l affectation d articles D autres ressources secondaires peuvent tre requises par les premi res pour permettre la r alisation de leur mission Les l ments organisationnels compl tent la description physique Leur d finition est essentielle pour permettre le traitement et l exploitation ult rieure du mod le Ils se superposent la structure concr te d j d crite et s attachent la logique qui fait progresser le mod le Ces l ments organisationnels sont e des temps affect s chaque phase de la simulation Il est important de pouvoir prendre en compte les temps machine temps de cycle ou de production temps de r glage temps de r paration de r vision les temps de d placement entre entit s via des l ments transitiques les temps de chargement et d chargement des v hicules e des circuits descriptifs des chemins parcourus par les articles ou les flux Ces circuits sp cifient les chemins de passage entre les l ments physiques de la repr sentation Ils sont li s aux articles qui selon leurs caract ristiques et leurs besoins n cessitent de transi
20. s de sa politique Le niveau strat gique est celui des prises de d cision sur les modes de fonctionnement du service et des ressources humaines mat rielles de gestion n cessaires l atteinte des objectifs Bas s sur des crit res conomiques et ou techniques ces choix portent sur l assignation des objectifs les formes d intervention sur les quipements identifi s action pr ventive syst matique conditionnelle d am lioration corrective palliative curative mixte correctif pr ventif ou sous trait e les param tres servant leur d finition compl te intervalle d inspection dur e de r vision mat riels requis les moyens humains et mat riels affecter les m thodes de gestion associ es Le niveau tactique est celui o s applique la strat gie choisie Trois t ches principales apparaissent ce niveau l int gration des travaux conduisant fusionner dans un m me planning des interventions pr ventives chelonn es selon un calendrier tabli par le niveau strat gique et des demandes formul es en temps r el par la production pour des interventions curatives la r alisation propre des travaux du planning selon des m thodes d termin es par la strat gie le recueil des donn es g n r es par le syst me et les interventions auxquelles il a t soumis Une relation d ordre existe entre les trois niveaux la politique d termine la strat gie qui r gule la t
21. sensibles et ne peut donc en aucun cas tre exclue du contexte de mod lisation Une possibilit de repr sentation est de consid rer les temps de maintenance pr ventive comme des temps de production sur des articles fictifs Le temps de traitement de l article repr sente la dur e d intervention de l quipe de maintenance Sur ce m me principe une distinction entre formes de d faillances lectriques m caniques informatiques peut tre faite pour int grer au mod le les particularit s de chaque mode de dysfonctionnement lois d arriv e dur e d immobilisation Le planning de lancement de l article virtuel correspond au calendrier d intervention sur l quipement maintenu pr ventivement La synchronisation entre ce planning et celui de l quipe de maintenance permet d affecter les ressources n cessaires l accomplissement des actions de pr vention Dans le m me temps la production sur des articles r els n est plus possible Certaines formes d action telle la maintenance conditionnelle sur signes pr curseurs de d faillances rev tent un caract re al atoire plus difficile prendre en compte Il est encore noter que le planning de maintenance est adapt en temps r el par rapport celui de production En cons quence le mainteneur profite d un changement de s rie ou de toute autre forme d interruption pour op rer son intervention pr ventive La notion de r glage des logiciels de simulation peut tre e
22. ser certains param tres influant sur le rendement de l installation Mesures de performance Le suivi de la simulation graphique permet de v rifier les tats de passage de la machine Pour les p riodes de maintien seules sont observables les phases de r paration globale sans distinction du mode de d faillance Les phases de pr vention ou de r paration typ es r paration lectrique m canique informatique sont confondues avec des temps de production ou de r glage selon le mode de repr sentation choisi La disponibilit ou la mobilisation des ressources de maintenance op rateurs outillages pi ces de rechange peut galement tre galement analys e Les comptes rendus statistiques de la simulation font appara tre certaines particularit s int ressantes pour l valuation des performances du syst me maintenu Dans une approche non exhaustive on peut consid rer le temps total de maintenance corrective temps agr g ou distinguant les modes de d faillances de maintenance pr ventive d attente de ressources le nombre de d faillances ou d interventions pr ventives respectivement subies ou effectu es par sur le syst me ou chacune de ses ressources prises individuellement les mesures d riv es de la disponibilit int grant ou excluant les p riodes de fonctionnement et ou les temps pr ventifs Optimisation A partir des valeurs recueillies des formes d optimisation simples peuvent tre mises en
23. stems taking into account the maintenance effects The method relies on the definition of the production and maintenance indicators and the modeling of concurrent processes which affect the resources A simulation software is used for the treatment La maintenance dans l valuation des performances des syst mes de production une approche par la simulation Introduction L efficacit d emploi des ressources de production et leur productivit r sultent de l ad quation entre les r gles de gestion de la production et celles de la gestion de maintenance L analyse du syst me du production impose quel que soit l objectif de l tude performances fiabilit co ts la prise en compte simultan e des processus de production et de maintenance Dans ce contexte nous proposons une m thode d valuation des performances des syst mes de production en int grant les d faillances et les politiques de maintenance L expos est organis en trois parties Apr s avoir r sum la situation de la fonction maintenance par rapport la fonction de production nous pr sentons dans la premi re partie les indicateurs de performance int grant les param tres essentiels des deux fonctions Ces indicateurs sont destin s l valuation de la performance du syst me de production mais aussi du service de maintenance Nous d veloppons la voie de la simulation dans la deuxi me partie Nous pr sentons les l ments de la maintenance qui doiv
24. ter via tel ou tel l ment physique e des plannings repr sentant les p riodes dites d ouverture des l ments pour remplir leur mission Ces plannings sont des s quences de p riodes d activit s et d inactivit s Ils permettent de simuler les horaires de travail de l installation et de ses l ments e des lois d entr e et de sortie Elles traduisent la dynamique de cheminement entre les l ments Un l ment actif tire en entr e ou pousse en sortie l article qui doit transiter par lui Un l ment passif attend d tre approvisionn ou d charg par l l ment amont ou aval des articles qui lui sont destin s ou qu il a trait s e des distributions th oriques ou empiriques dans le but de traduire les ph nom nes pseudo al atoires qui gouvernent le syst me temps de fonctionnement d une machine r par e instants d occurrence des d faillances dur e de r paration ou de r vision e des priorit s permettant de r gler des conflits entre l ments en comp tition pour le m me article ou la m me unit de ressource Selon les niveaux de priorit s d finis des entit s pourront tre d vi es de leur mission initiale pour satisfaire des contraintes prioritaires 2 3 Int gration des param tres de maintenance Quel que soit le cadre d application les outils de simulation sont destin s l valuation du d roulement d une production Ces outils ne proposent g n ralement pas d l ment adapt la
25. tillages pose certains probl mes Comme les effectifs les outillages sont des ressources n cessaires l op ration de maintien Ils seront donc d clar s comme tels directement au niveau des machines A cause du nombre cons quent des outillages li la complexit des ressources et la diversit des d faillances la liste des ressources affect es chaque machine peut tre longue Ces ressources pourraient tre regroup es dans une bo te outil globale rendant alors impossible la r paration simultan e de deux entit s d faillantes Nous proposons une solution interm diaire visant r unir les outils par famille ou par fonction permettant des interventions simultan es sur des machines d faillantes aux m mes instants mais distinctes sur le mode de r paration Enfin dans la plupart des cas il semble acceptable de consid rer les ressources de r paration infiniment disponibles Cette hypoth se n influe pratiquement pas sur la justesse des r sultats de simulation les outillages n tant que rarement impliqu s dans les attentes de r paration Les pi ces de rechange Le m me probl me que pour les outillages se pose ici la notion de magasin n tant pas r pandue dans les logiciels de simulation Nous contournons cette difficult de la m me mani re D une mani re g n rale les pi ces de rechange sont en dehors des consommables et pi ces assimil es sp cifiques chaque machine Elles apparaissent t
26. xploit e pour traduire des temps de maintenance Le r glage n cessitant une ressource il est ais de d clarer comme telle l op rateur de maintenance charg e de l intervention La TPM Cette forme d action de maintenance est tr s simple saisir en simulation L affectation d une ressource de production a une activit de maintenance corrective voire pr ventive en utilisant les particularit s de mod lisation voqu es ci dessus ne pose pas de difficult particuli re de mod lisation Les ressources concern es sont partag es entre actions de production et de maintenance selon des priorit s tablies au pr alable Centralisation sectorisation Ces param tres sp cifiques du service maintenance peuvent tre pris en compte de mani re indirecte dans la repr sentation Classiquement la maintenance sectoris e porte sur des mat riels de proximit bien ma tris s La forte r activit qui en r sulte peut tre traduite en allouant l op ration de maintien une dur e plus courte que celle correspondante d une quipe centralis e Par contre les op rations de pr vention peuvent tre confi es au service central mieux outill plus qualifi et polyvalent 2 4 Exploitation de la simulation L exploitation du mod le permet d abord de construire des indicateurs de performance li s l utilisation combin e des ressources de maintenance et de production Des strat gies peuvent tre tudi es ensuite pour optimi
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