Chercher des lois en psychologie : mode d`emploi
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1. m Fait g n ral vs hypoth se g n rale Vue Qo X w X gt Y w Ju N2 y3 Vu Q X w x Y w y1 yo ya St phane Vautier m Exemple Y Y2 Y3 ya x 22 54 31 0 Ko 1 01 0 10 x3 21 38 2 26 x 32 20 31 5 St phane Vautier m Exemple Yi 2 3 ya x 22 54 31 0 x 1 0 0 0 x3 21 38 2 26 x 32 20 31 5 m Fait g n ral int ressant vs trivial St phane Vautier m Exemple Yi 2 3 ya x 22 54 31 0 x 1 0 0 0 x3 21 38 2 26 x 32 20 31 5 m Fait g n ral int ressant vs trivial m Fait quasi g n ral int ressant St phane Vautier m Puisque a X c M X B Y C M Y V uw Qs X w o X Y w B Y trouver de nouveaux w tels que St phane Vautier m Puisque a X c M X B Y C M Y Vw Qs X w o X Y w B Y trouver de nouveaux w tels que m X w a X et v rifier que Y w Y ou St phane Vautier m Puisque a X c M X B Y C M Y Vw Qs X w o X Y w B Y trouver de nouveaux w tels que m X w a X et v rifier que Y w Y ou m Y w B Y et v rifier que X w Z a X St phane Vautier Analyser les contre exemples Contraction a M x Expansion2. St phane Vautier m Degr de g n ralit d un fait g n ral g a X mesure positive St phane Vautier m Degr de g n ralit d un fait g n ral g a X mesure positive m Degr de corroboration d une loi g n rale c nombre de tests positifs r ussis sachant que pas de contre exemple St phane Vautier m Degr de g n ralit d un fait g n ral g a X mesure positive m Degr de corroboration d une loi g n rale c nombre de tests positifs r ussis sachant que pas de contre exemple m Contraction augmentation du nombre de corroborations mais r duction du domaine de validit de la loi St phane Vautier m Degr de g n ralit d un fait g n ral g a X mesure positive m Degr de corroboration d une loi g n rale c nombre de tests positifs r ussis sachant que pas de contre exemple m Contraction augmentation du nombre de corroborations mais r duction du domaine de validit de la loi m Expansion remise 0 du compteur de corroboration si on ne sait pas mesurer les individus connus dans le nouveau r f rentiel St phane Vautier R f rences Popper K R 1973 La logique de la d couverte scientifique Paris Payot Vautier S 2011a How to state general qualitative facts in Psychology Quality amp Quantity 1 8 URL http dx doi org 10 1007 s11135 011 9502 5 Vautier S 2011b The operationalization
3. OCIOSONE Universit de Toulouse Chercher des lois en psychologie mode d emploi St phane Vautier Universit de Toulouse France 22 10 2011 St phane Vautier Les lois naturelles n affirment pas que quelque chose existe ou se produit elles le d nient Elles mettent l accent sur la non existence de certaines choses ou de certains tats de choses proscrivant ou d fendant en quelque sorte ces choses ou tats de choses elles les excluent Et c est pr cis ment pour cela qu elles sont falsifiables Popper K R 1973 La logique de la d couverte Scientifique Paris Payot citation p 67 St phane Vautier m Une loi scientifique est n cessairement empirique sinon elle n est pas falsifiable St phane Vautier m Une loi scientifique est n cessairement empirique sinon elle n est pas falsifiable m Pas de loi sans mesurage caract risation empirique et objective d un objet empirique dans un r f rentiel de valeurs St phane Vautier m Une loi scientifique est n cessairement empirique sinon elle n est pas falsifiable m Pas de loi sans mesurage caract risation empirique et objective d un objet empirique dans un r f rentiel de valeurs m Forme d une loi V a A p a q a avec p a et q a des propositions v rifiables mesures propositions de base St phane Vautier m Une loi scientifique est n cessairement empirique sinon elle n est pas falsifiable
4. m Pas de loi sans mesurage caract risation empirique et objective d un objet empirique dans un r f rentiel de valeurs m Forme d une loi V a A p a ala avec p a et q a des propositions v rifiables mesures propositions de base m p a d finit des conditions initiales rep r es dans un r f rentiel de description initial les valeurs de la VI St phane Vautier m Une loi scientifique est n cessairement empirique sinon elle n est pas falsifiable m Pas de loi sans mesurage caract risation empirique et objective d un objet empirique dans un r f rentiel de valeurs m Forme d une loi V a A p a ala avec p a et q a des propositions v rifiables mesures propositions de base m p a d finit des conditions initiales rep r es dans un r f rentiel de description initial les valeurs de la VI m q a d finit un sous ensemble strict d tats que peut prendre a les valeurs de la VD St phane Vautier m Une proposition probabiliste n est pas l nonc d une loi parce que c est un nonc singulier St phane Vautier m Une proposition probabiliste n est pas l nonc d une loi parce que c est un nonc singulier m D finition possibiliste pb a 1 A St phane Vautier m Une proposition probabiliste n est pas l nonc d une loi parce que c est un nonc singulier m D finition possibiliste pb a 1 A m D finition fr quentiel
5. le pb a lim nb x a n n oo St phane Vautier Une proposition probabiliste n est pas l nonc d une loi parce que c est un nonc singulier D finition possibiliste pb a 1 A m D finition fr quentielle pb a lim nb x a n n oo m D finition m taphysique J rejo 1l pb a r St phane Vautier Chercher des trous m D finir le r f rentiel des conditions initiales M X St phane Vautier m D finir le r f rentiel des conditions initiales M X m D finir le r f rentiel des valeurs tudi es M Y St phane Vautier Chercher des trous m D finir le r f rentiel des conditions initiales M X m D finir le r f rentiel des valeurs tudi es M Y m Explorabilit de M X x M Y y 2 Yk x X2 XI St phane Vautier Chercher des trous ri m D finir le r f rentiel des conditions initiales M X m D finir le r f rentiel des valeurs tudi es M Y m Explorabilit de M X x M Y y 2 Yk x X2 XI m Nombre d tats possibles x k St phane Vautier m Exemple yi y2 y3 x 22 54 31 X2 X3 21 38 XI 32 20 31 St phane Vautier m Exemple Y Y2 Y3 ya x 22 54 31 0 x 1 0 O O x 21 38 2 26 x 32 20 31 23
6. of general hypotheses versus the discovery of empirical laws in Psychology Philosophia Scientiae 15 105 122 St phane Vautier
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