Capítulo 1 - Support
Contents
1. nivel de confianza 0 C Level lt 1 SA E lista cuyos contenidos desea usar como datos de muestra 1 lista 1 a 20 E e lista cuyos contenidos desea usar como datos de muestra 2 lista 1 a 20 frecuencia de muestra 1 1 lista 1 20 o A frecuencia de muestra 2 1 o lista 1 a 20 Pooled agrupaci n activada en efecto o desactivada no en efecto Save lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo A continuaci n se muestra el significado de los elementos de especificaci n de datos que son diferentes de la especificaci n de datos de la lista xi ni EZ zo Fl Fi 20011101 1 3 11 Intervalo de confianza INTR CE ETE E media de muestra 1 o EE T desviaci n est ndar x10 2 0 de muestra 1 EPEE ET tama o entero positivo de muestra 1 rones ino media de muestra 2 rd desviaci n est ndar x20 1 2 0 de muestra 2 A A tama o entero positivo de muestra 2 Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n inferior para realizar el c lculo FIJ CALC Realiza el c lculo Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo SamPle Llinterwal Left 7 5866264 j aa11T35 LO ario l mite inferior de2. aro frecuencia de muestra 1 1 o lista 1 a 20 2 A frecuencia de muestra 2 1 o lista 1 a 20 e AA agrupaci n activada en efecto o desactivada no en efecto Save lista para el almacenamiento de los resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo o delinea un gr fico A continuaci n se muestra el significado de los elementos de especificaci n de datos de par metro que son diferentes de la especificaci n de datos de lista xor la nl EE la xA la nz la A T E media de muestra 1 A desviaci n est ndar x10 gt 0 de muestra 1 Mein tama o entero positivo de muestra 1 antenas tad media de muestra 2 A A desviaci n est ndar x205 1 gt 0 de muestra 2 A E AE tama o entero positivo de muestra 2 Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione una de las teclas de funci n mostradas a continuaci n para realizar el c lculo o delinear el gr fico Realiza el c lculo F6 DRAW Delinea el gr fico 20011101 1 2 15 Pruebas TEST Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo 1 1 1 594674715 8682752 x X T TF IFICT a A direcci n de prueba A referencia de t AA EO valor de p grados de libertad ES E E EE nte media de muestra 1 E ESAE E EI AAE media de muestra
3. l mite superior Meteo grados de libertad de numerador entero positivo MO grados de libertad de denominador entero positivo Save RES lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo e FIJ CALC Realiza el c lculo No hay graficaci n para la probabilidad de distribuci n F 20010101 1 4 15 Distribuci n DIST Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo C D p O 31480559 A probabilidad de distribuci n F 20010101 1 4 16 Distribuci n DIST E Distribuci n binomial eProbabilidad binomial La probabilidad binomial calcula una probabilidad en un valor especificado para la distribuci n binomial discreta con el n mero de intentos Numitrial y probabilidad de xito en cada intento Fla 1 0 1 probabilidad de xito OspE lt l n mero de intentos Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente F5 DIST Binomial 5 Binmal SS mm EN P D umbria qe LISTIWAR A continuaci n se muestra el significado de cada elemento cuando los datos se especifican usando la especificaci n de lista 0
4. lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo o delinea un gr fico Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione una de las teclas de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo o delinear el gr fico FI CALC Realiza el c lculo e FS DRAW Delinea el gr fico 20010101 1 4 13 Distribuci n DIST Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo F pro 207982633 F CAL PICTI A densidad de probabilidad F Los ajustes de la ventana V para el ajustes de la ventana V actuales se usan delineado de gr fico se ajustan para el delineado de gr fico cuando el ajuste autom ticamente cuando el ajuste Stat Stat Wind es Manual Wind de la pantalla SET UP es Auto Los 20010101 1 4 14 Distribuci n DIST eProbabilidad de distribuci n F La probabilidad de la distribuci n F calcula la probabilidad de los datos de distribuci n F que caen entre dos valores espec ficos l mite inferior p n d n b n d Ma 2 a n l mite superior aa 5 2 la Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente Los datos se especifican usando la especificaci n de par metros A continuaci n se muestra el significado de cada elemento l mite inferior BD
5. 2 7 1 C lculos de d as fechas 2 2 8 1 ns 2 9 1 A 2 10 1 co A 2 11 1 Ecuaciones diferenciales Usando el modo DIFF EG taca odas 3 1 1 Ecuaciones diferenciales de primer orden 3 2 1 Ecuaciones diferenciales lineales de segundo orden 3 3 1 Ecuaciones diferenciales de orden 3 4 1 Sistema de ecuaciones diferenciales de primer orden 3 5 1 E CON Bosquielo de 4 1 1 Ajustes 4 2 1 Memoria DDo 4 3 1 Convertidor programa Dna a ce DDDao 4 4 1 Iniciando una operaci n de Muestreo 4 5 1 20001201 Cap tulo gt Aplicaci n de estadisticas avanzada 1 1 Estad sticas avanzadas STAT 1 2 Pruebas TEST 1 3 Intervalo de confianza INTR 1 4 Distribuci n DIST 1 1 1 Estad sticas avanzadas STAT 1 1 Estad sticas avanzadas STAT eMen de funciones A continuaci n se muestran los men s de funciones para la pantalla de ingreso de lista del modo STAT SRPAICALCCOTESTIHTRIDIS TI 1 TOOLIEDITI DEL IHE Presionando una tecla de funci n que corresponda al elemento agregado visualiza un men que le per
6. es el nivel de confianza O Left 1 12 a Right t a Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente 4 INTR i Samrle tlInterval 2 T 1 1 Smpl LISTIUAR A continuaci n se muestra el significado de cada elemento en el caso de especificaci n de datos de lista sn tipo de dato C Level AA nivel de confianza 0 C Level lt 1 AO lista cuyos contenidos desea usar como datos de muestra lista 1 a 20 o en frecuencia de muestra 1 o lista 1 a 20 Save lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo A continuaci n se muestra el significado de los elementos de especificaci n de datos que son diferentes de la especificaci n de datos de lista T xar 20011101 1 3 9 Intervalo de confianza INTR A CR PC O E media de muestra AO sio desviaci n est ndar de muestra xo 1 2 0 E A AE tama o de muestra entero positivo Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n inferior para realizar el c lculo e FIJ CALC Realiza el c lculo Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo 1 Samrle tInterwal Left 68 9622946 Risht 11 63r1034 T 66 3 5 1 LETE l mite inferior de intervalo extremo izqu
7. 1 2 3 Desde lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente 5 DIST Geometric Geo 1 P D LISTIWAR A continuaci n se muestra el significado de cada elemento cuando los datos se especifican usando la especificaci n de lista E tipo de dato LISE oia nata area lista cuyos contenidos desea usar como datos especificados lista 1 a 2O EEE EE A probabilidad de xito 0 Ep 1 Save lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo A continuaci n se muestra el significado del elemento de la especificaci n de datos de par metros que es diferente de la especificaci n de datos de lista lx Al ATA ea nas entero positivo x 1 Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo e F1 CALC Realiza el c lculo Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo Geometric Geometric e 4 4117113715 e probabilidad geom trica No hay graficaci n para la distribuci n El n mero entero positivo se calcula ya sea geom trica si se especifican los datos de lista Data List o el valor de x Data variable 20011101 1 4 22 Distribuci n DIST eDensidad acumulativa geom trica La densidad acumula
8. 1 4 7 6 0 distribuci n de x 1 4 9 4 distribuci n de F 1 4 12 5 Binmal distribuci n binomial 1 4 16 6 Poissn distribuci n de Poisson 1 4 19 Z Geo distribuci n geom trica 1 4 21 20010101 1 4 2 Distribuci n DIST eFunciones de distribuci n comunes Despu s de delinear un gr fico puede usar la funci n P CAL para calcular un valor de p estimado para un valor de x particular El siguiente es el procedimiento general para usar la funci n P CAL 1 Despu s de delinear un gr fico presione F1 P CAL para visualizar el cuadro de di logo de ingreso de valor de x 2 Ingrese el valor que desea y luego presione exe e Esto ocasiona que los valores de x y p aparezcan en la parte inferior de la presentaci n y mueve el puntero al punto correspondiente en el gr fico 3 Presionando o una tecla num rica en este momento ocasiona que el cuadro de di logo de ingreso de valor x reaparezca de manera que pueda realizar otro c lculo de valor estimado si as lo desea 4 Despu s de haber finalizado presione para borrar los valores de coordenada y el puntero desde la presentaci n Ejecutando una funci n de an lisis almacena autom ticamente los valores de x y p en las variables alfab ticas X y P respectivamente 20010101 1 4 3 Distribuci n DIST E Distribuci n normal eDensidad de probabilidad normal La densi
9. 20010101 1 2 11 Pruebas TEST ePrueba de 1 muestra 1 Sample Test Esta prueba utiliza la prueba de hip tesis para una sola media de poblaci n desconocida cuando la desviaci n est ndar es desconocida 1 Sample Test se aplica la distribuci n t _Xx lo media de muestra XOn1 Ho media de poblaci n supuesta Jn xOn 1 desviaci n est ndar de muestra n tama o de muestra Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente E3 TEST l Samrle tTe t 2 T p 1 1 Smpl H Listi LISTIVAR 1 lExecute A continuaci n se muestra el significado de cada elemento en el caso de una especificaci n de datos de lista DE EE EE tipo de dato a e aa tos condiciones de prueba del valor de media de la poblaci n uo especifica una prueba de dos colas lt uo especifica una prueba de una cola inferior gt uo especifica una prueba de una cola superior cta media de poblaci n supuesta ISE aa lista cuyos contenidos desea usar como datos lista 1 a 20 frecuencia 1 lista 1 a 20 Save lista para el almacenamiento de los resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo o delinea un gr fico A continuaci n se muestra el significado de los elementos de especificaci n de datos de par metro que son diferentes de la especificaci n de los datos
10. Execute Los datos se especifican usando la especificaci n de par metros A continuaci n se muestra el significado de cada elemento LOWER asilos l mite inferior A l mite superior ANO grados de libertad entero positivo Save RES lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo e FIJ CALC Realiza el c lculo No hay graficaci n para la probabilidad de distribuci n de 7 20010101 1 4 12 Distribuci n DIST Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo e E E pro 22594529 a A probabilidad de distribuci n de y E Distribuci n F eDensidad de probabilidad F La densidad de probabilidad F calcula la funci n de densidad de probabilidad para la distribuci n F en un valor especificado x to te f x Da 1 GAA 1 Desde lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente Los datos se especifican usando la especificaci n de par metros A continuaci n se muestra el significado de cada elemento EEE E A dato LEO EEI AEEA grados de libertad de numerador entero positivo E E grados de libertad de denominador entero positivo Save Res
11. Ma ERROR 20010101 1 3 3 Intervalo de confianza INTR Intervalo Z eIntervalo Z de 1 muestra 1 Sample Z Interval 1 Sample Z Interval calcula el intervalo de confianza para una media de poblaci n desconocida cuando se conoce la desviaci n est ndar de la poblaci n La siguiente es la expresi n del intervalo de confianza py Left Izquierdo X ole _ ANO Right D ho 1ght Derecho Sl Sin embargo es el nivel de significancia El valor 100 1 a es el nivel de confianza Cuando el nivel de confianza es 95 por ejemplo ingresando 0 95 produce 1 0 95 0 05 Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente 4 INTR 1 5 1 ZInterwal 1 2 40 1 Smpl lExecuLe A continuaci n se muestra el significado de cada elemento en el caso de una especificaci n de datos de lista DA tens tipo de dato C Level AAA nivel de confianza 0 C Level lt 1 A desviaci n est ndar de poblaci n o gt 0 LS usted lista cuyos contenidos desea usar como datos de muestra lista 1 a 20 Freg frecuencia de muestra 1 lista 1 a 20 Save lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo A continuaci n se muestra el significado de los elementos de especificaci n de datos de par metro que son diferen
12. lista para el almacenamiento de los resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo o delinea un gr fico A continuaci n se muestra el significado de los elementos de especificaci n de datos de par metro que son diferentes de la especificaci n de datos de lista 210 r1 1 15 ni la Zo Fl la nz Mi NADAS desviaci n est ndar gt 0 de muestra 1 Wi tama o entero positivo de muestra 1 o EE EE T desviaci n est ndar x20n gt 0 de muestra 2 tama o entero positivo de muestra 2 20011101 1 2 21 Pruebas TEST Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione una de las teclas de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo o delinear el gr fico F1 CALC Realiza el c lculo Fo DRAW Delinea el gr fico Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo hi T E FAT en en TI o D Pl rana d 2 1 1 E TE o direcci n de prueba een iio acaba aba valor de F valor media de muestra 1 se visualiza solamente el ajuste Data List e media de muestra 2 se visualiza solamente para el ajuste Data List o A desviaci n est ndar de muestra 1 o desviaci n est ndar de mu
13. los tama o de muestra 1 entero positivo XE ae media de muestra 2 ES tama o de muestra 2 entero positivo Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione una de las teclas de funci n mostradas a continuaci n para realizar el c lculo o delinear el gr fico FI CALC Realiza el c lculo F6 DRAW Delinea el gr fico Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo SamPle Test el Fp 1 4561245 14519259 2 11 3 xX 13 r 16 TP Date direcci n de prueba PEON IA IE A referencia de z A valor de p media de muestra 1 O EE media de muestra 2 A ENE A desviaci n est ndar de muestra 1 se visualiza solamente para el ajuste Data List A desviaci n est ndar de muestra 2 se visualiza solamente para el ajuste Data List isos tama o de muestra 1 1 CPE PEE A tama o de muestra 2 Save Res no almacena la condici n en la l nea 2 20010101 1 2 7 Pruebas TEST ePrueba Z de 1 proporci n 1 Prop Z Test Esta prueba se usa para comprobar una proporci n de xito desconocida 1 Prop Z Test se aplica a la distribuci n normal X po proporci n de muestra esperada Z Po n tama o de muestra Pol1 n Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente ES TEST l Pror Zlest 1 2 F 6 1 Prop 8 Save kes
14. tipo de dato AA lista cuyos contenidos desea usar como datos especificados lista 1 a 20 n mero de intentos LER probabilidad de xito 0 Ep 1 Save lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo A continuaci n se muestra el significado de los elementos de especificaci n de datos de par metro que son diferentes de la especificaci n de datos de lista x H ao entero de 0 an Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo e FIJ CALC Realiza el c lculo No hay graficaci n para la distribuci n binomial 20011101 1 4 17 Distribuci n DIST Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo Binomial Ip el 0 4799 310 1599 A NEE A probabilidad binomial eDensidad acumulativa binomial La densidad acumulativa binomial calcula la probabilidad acumulativa en un valor especificado para la distribuci n binomial discreta con el n mero de intentos Numtrial y probabilidad de xito en cada intento Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente 5 DIST Binomial C D 5 Binmal E C D umtria a F Save Execute LI
15. 2 PE A E desviaci n est ndar de muestra 1 a desviaci n est ndar de muestra 2 bi desviaci n est ndar de muestra agrupada se visualiza solamente para el ajuste Pooled On TU EER EEN as dis tama o de muestra 1 A tama o de muestra 2 Save Res no almacena la condici n en la l nea 2 20010101 1 2 16 Pruebas TEST ePrueba de regresi n lineal LinearReg Test La prueba 1 de regresi n lineal LinearReg Test trata los ajustes de datos de dos variables x y como pares y utiliza el m todo de menos cuadrados para determinar la f rmula de regresi n y a bx Tambi n determina el coeficiente de correlaci n y el valor t y calcula la extensi n de la relaci n entre x e y _ p a interceptaci n NE Xy 5 O n 9 b pendiente de la l nea b 2 a yY bx t r 12 tama o de muestra n 3 Nx x F r coeficiente de correlaci n i 1 coeficiente de determinaci n Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente ES TEST Linearfes Test 2 T 3 LinReg A continuaci n se muestra el significado de cada elemento en el caso de una especificaci n de datos de lista AAA condiciones de prueba de valor de 0 especifica una prueba de dos colas lt 0 especifica una prueba de una cola inferior gt 0 especifica una prueba de una cola superior gt E os lista para los datos del eje x list
16. Hone Execute TOD eierne Enin condiciones de prueba de proporci n de muestra po especifica una prueba de dos colas lt po especifica una prueba de una cola inferior gt po especifica una prueba de una cola superior E E E proporci n de muestra esperada 0 lt po lt 1 PP valor de muestra x O entero A tama o de muestra entero positivo Save RES los resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo o delinea un gr fico Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione una de las teclas de funci n mostradas a continuaci n para realizar el c lculo o delinear el gr fico e FIJ CALC Realiza el c lculo F6 DRAW Delinea el gr fico Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo l1 Pror Test Pror i 5 O 50104345 O 31823425 Fa F fo 50693069 no 4 4 Z FE 0 5 direcci n de prueba e referencia de z AET valor de OS A proporci n de muestra estimada EO tama o de muestra Save Res no almacena la condici n de proporci n en la l nea 2 20010101 1 2 8 Pruebas TEST ePrueba Z de 2 proporciones 2 Prop Z Test Esta prueba se usa para comparar la proporci n de xito 2 Prop Z Test se aplica a la distribuci n normal _ Xo valor de dato de la
17. None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo 20011101 1 4 6 Distribuci n DIST Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo FIJ CALC Realiza el c lculo Ejemplos de generaci n de resultado de c lculo Inverse Hormal Inverse Hormal 1 6445850365 Er 2 A A distribuci n normal acumulativa inversa L mite superior de cola izquierda Tail Left de intervalo de integraci n L mite inferior de cola derecha Tail Right de intervalo de integraci n L mites inferior y superior de cola centro Tail Central de intervalo de integraci n No hay graficaci n para la distribuci n normal acumulativa inversa 20010101 1 4 7 Distribuci n DIST Distribuci n de Student f eDensidad de probabilidad de Student La densidad de probabilidad de Student f calcula la densidad de probabilidad de la distribuci n cuyos datos fueron tomados desde un valor de especificado 4 2 2 Fos NS E E 2 Desde lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente F5 DIST SLudent L P D Los datos se especifican usando la especificaci n de par metros A continuaci n se muestra el significado de cada elemento E PTA a dato etico grados de libertad d
18. intervalo extremo izquierdo l mite superior de intervalo extremo derecho A grados de libertad A media de muestra 1 E E media de muestra 2 o EE desviaci n est ndar de muestra 1 AA desviaci n est ndar de muestra 2 oar E ES desviaci n est ndar de muestra agrupada se visualiza solamente para el ajuste Pooled On A tama o de muestra 1 AE tama o de muestra 2 20010101 1 4 1 Distribuci n DIST 1 4 Distribuci n DIST Existe una variedad de tipos diferentes de distribuci n pero la m s conocida es la distribuci n normal que es esencial para llevar a cabo los c lculos estad sticos La distribuci n normal es una distribuci n sim trica centrada sobre las ocurrencias mayores de los datos de la media frecuencia m s alta con disminuci n de la frecuencia a medida que se aleja del centro Tambi n se usan la distribuci n de Poisson distribuci n geom trica y varias otras formas de distribuci n dependiendo del tipo de dato Se pueden determinar varias tendencias una vez que se determina la forma de la distribuci n Tambi n puede calcular la probabilidad de que los datos tomados desde una distribuci n sean menores de un valor espec fico Por ejemplo puede usarse la distribuci n para calcular la tasa de utilidad cuando se fabrica alg n producto Una vez que se establece un valor como el criterio puede calcular la densidad de la probabilidad normal cuando
19. 1 2 9 Pruebas TEST direcci n de prueba E E referencia de z AA valor de p an proporci n estimada de muestra 1 PE coca proporci n estimada de muestra 2 Dti proporci n de muestra estimada Mio tama o de muestra 1 A tama o de muestra 2 Save Res no almacena la condici n en la l nea 2 20010101 1 2 10 Pruebas TEST Pruebas t eFunciones comunes de prueba t Despu s de delinear un gr fico puede usar las funciones de an lisis de gr fico siguiente F1 T Visualiza la referencia t Presionando 1 visualiza la referencia en la parte inferior de la presentaci n y visualiza el puntero en la ubicaci n correspondiente en el gr fico a menos que la ubicaci n se encuentre fuera de la pantalla de gr fico Se visualizan dos puntos en el caso de una prueba de dos colas Utilice y para mover el puntero Presione para borrar la referencia t F2 P Visualiza el valor de Presionando F2 visualiza el valor de p en la parte inferior de la presentaci n sin visualizar el puntero Presione para borrar el valor de p Los ajustes de ventana V siguiente se usan Ejecutando una funci n de an lisis almacena para delinear el gr fico autom ticamente los valores en las Xmin 3 2 Xmax 3 2 Xscale 1 variables alfab ticas T y P respectivamente Ymin 0 1 Ymax 0 45 Yscale 0 1
20. ALGEBRA 2 0 PLUS FX 1 0 PLUS Gu a del usuario 2 Funciones adicionales http edu casio com CASIO CASIO ELECTRONICS CO LTD Unit 6 1000 North Circular Road London NW2 7JD Importante Guarde su manual y toda informaci n til para futuras referencias ALGEBRA FX 2 0 PLUS FX 1 0 PLUS Funciones adicionales Indice 1 Indice Cap tulo 1 1 1 1 2 1 3 1 4 Cap tulo 2 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 2 10 2 11 Cap tulo 3 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 Cap tulo 4 Indice 4 1 4 2 4 3 4 4 4 5 Aplicaci n de estad sticas avanzada Estadisticas avanzadas o TAT eiooroniolsisao ici 1 1 1 Pruebas TEST 1 2 1 Intervalo de confianza INTR ca 1 3 1 Distribuci n DIST oooccconnnncconccnncconoononccnoncccnononcnconanonenonannnnonananenoss 1 4 1 C lculos financieros Antes de realizar los c lculos financieros 2 1 1 Inter s SIMIO sssicrasrdoonoditoncnc encienden render 2 2 1 Inter s COMPUESTO aussi lada 2 3 1 Flujo de efectivo Evaluaci n de inversiones 2 4 1 AMONMIZACI N oi doses ici 2 5 1 Conversi n de tasa 2 6 1 Costo precio de venta y margen de
21. IX que puede usar para editar y variables alfab ticas C y P respectivamente ver los contenidos de matrices Los ajustes de ventana V siguiente se usan para delinear el gr fico Xmin O Xmax 11 5 Xscale 2 0 1 Ymax 0 5 Yscale 0 1 20010101 1 2 20 Pruebas TEST Prueba F de 2 muestras 2 Sample Test 2 Sample F Test comprueba la hip tesis para la relaci n de varianzas de muestra La prueba F se aplica a la distribuci n F 42 1 1 XoO 42 Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente ES TEST 2 Sample Flest 4 F LISTIWAR 1 Save Res Execute A continuaci n se muestra el significado de cada elemento en el caso de una especificaci n de datos de lista DATA tipo de dato 9 PPP O A condiciones de prueba de desviaci n est ndar de muestra o especifica una prueba de dos colas lt gt especifica una prueba de una cola en donde la muestra 1 es m s peque a que la muestra 2 gt o especifica una prueba de una cola en donde la muestra 1 es mayor que la muestra 2 LIST erica lista cuyos contenidos desea usar como datos de muestra 1 lista 1 a 20 anos lista cuyos contenidos desea usar como datos de muestra 2 lista 1 a 20 A frecuencia de muestra 1 1 o lista 1 a 20 2 simonsii frecuencia de muestra 2 1 o lista 1 20 Save
22. POA EEE dato 0 o entero positivo EORNA PEAN AE tama o de muestra entero positivo Save Res lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n inferior para realizar el c lculo F1 CALC Realiza el c lculo Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo 1 Pror Interwal Left 11656552 Fi EA 6 l mite inferior de intervalo extremo izquierdo e l mite superior de intervalo extremo derecho Do proporci n de muestra estimada Marica tama o de muestra 20010101 1 3 7 Intervalo de confianza INTR elIntervalo Z de 2 proporciones 2 Z Interval 2 Prop Z Interval utiliza el n mero de elementos de datos para calcular el intervalo de confianza para la diferencia entre la proporci n de xitos de dos poblaciones La siguiente es la expresi n del intervalo de confianza El valor 100 1 es el nivel de confianza n2 tama o de muestra 1 2 1 datos Left n o z gt comp de Right n m t INTR 2 Pror ZInterwal z 2 2 2 Prop Save Fes lExecutle Los datos se especifican usando la especificaci n de par metro A continuaci n se muestra el significado de cada e
23. STIWAR A continuaci n se muestra el significado de cada elemento cuando los datos se especifican usando la especificaci n de lista DAS tipo de dato ISE comes is lista cuyos contenidos desea usar como datos especificados lista 1 a 20 Numtrial A n mero de intentos aa EA probabilidad de xito 0 Ep 1 Save lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo A continuaci n se muestra el significado del elemento de especificaci n de datos que es diferente de la especificaci n de datos de lista x TA n mero entero de 0an 20011101 1 4 18 Distribuci n DIST Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo FIJ CALC Realiza el c lculo Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo Binomial C D Do probabilidad de xito 20011101 1 4 19 Distribuci n DIST E Distribuci n de Poisson eProbabilidad de Poisson La probabilidad de Poisson calcula una probabilidad en un valor especificado para la distribuci n de Poisson discreta con la media especificada foy EL X 0 1 2 media u gt Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguient
24. a 1 a 20 lista para los datos del eje y lista 1 20 e frecuencia 1 o lista 1 a 20 Save lista para el almacenamiento de los resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione una de las teclas de funci n mostradas a continuaci n para realizar el c lculo o delinear el gr fico F1 CALC Realiza el c lculo No puede delinear un gr fico para la prueba t de regresi n lineal 20011101 1 2 17 Pruebas TEST Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo LinearfResa LTe l ESA E A o A E ni 526 1 4256135 b 1 9211225 4 0 amp 0 direcci n de prueba referencia de f valor E E grados de libertad Den esabusonisecnias t rmino de constante O O coeficiente pais error est ndar A coeficiente de correlaci n tasa coeficiente de determinaci n Presionando COPY mientras un resultado de c lculo se encuentra sobre la presentaci n copia la f rmula de regresi n al editor de f rmula de gr fico Func Cuando hay una lista especificada para el elemento Resid List en la pantalla SET UP los datos residuales de la f rmula de regresi n se almacenan autom ticamente a la lista especificada despu
25. a elemento dida dato OU TRA grados de libertad entero positivo Save RES lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo o delinea un gr fico Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione una de las teclas de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo o delinear el gr fico e FI CALC Realiza el c lculo F6 DRAW Delinea el gr fico 20010101 1 4 10 Distribuci n DIST Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo yE po 24197872 F CAL a PA densidad de probabilidad de y Los ajustes de la ventana V se usan para el Stat Wind es Auto delineado de gr fico cuando el ajuste Stat 0 WE Wind de la pantalla SET UP es Manual Los ajustes de la ventana V siguientes se ajustan autom ticamente cuando el ajuste Ymin 0 1 Ymax 0 5 scale 0 1 20010101 1 4 11 Distribuci n DIST eProbabilidad de distribuci n y La probabilidad de la distribuci n y calcula la probabilidad de los datos de distribuci n y que caen entre dos valores espec ficos g sx a l mite inferior o e b l mite superior na 2 Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente ES DIST E C D 8 2 2 C D Save Res Hone
26. a especificaci n de par metros A continuaci n se muestra el significado de cada elemento l mite inferior l mite superior ea grados de libertad df gt 0 Save RES lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo e FIJ CALC Realiza el c lculo No hay graficaci n para la probabilidad de distribuci n de Student f 20010101 1 4 9 Distribuci n DIST Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo St tudent L P O 6545551 Lilow 1 1E 99 AEAT probabilidad de distribuci n de Student f valor de t Low valor inferior de ingreso CUD estacas valor de t Up valor superior de ingreso Distribuci n de y eDensidad de probabilidad y La densidad de probabilidad y calcula la funci n de densidad de probabilidad para la distribuci n un valor de especificado do a x a A PAS o x Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente F5 DIST 3 2 ED P D Los datos se especifican usando la especificaci n de par metros A continuaci n se muestra el significado de cad
27. alcula ya sea si se especifican los datos de lista Data List o el valor de x Data variable 20011101
28. alor x particular despu s de graficar una regresi n estad stica con dos variables El siguiente es el procedimiento general para usar la funci n Y CAL 1 Despu s de delinear un gr fico de regresi n presione 6 F2 Y CAL para ingresar el modo de selecci n de gr fico y luego presione Ext Si hay m ltiples gr ficos sobre la presentaci n utilice y para seleccionar el gr fico que desea y luego presione Ex e Esto ocasiona que aparezca un cuadro de di logo de ingreso del valor de x Resression Enter alue A 2 Ingrese el valor que desea para y luego presione exe Fearession Y 1007 5 e Esto ocasiona que las coordenadas x e y aparezcan en la parte inferior de la presentaci n y mueve el puntero al punto correspondiente en el gr fico 3 Presionando o una tecla num rica en este momento ocasiona que el cuadro de di logo de ingreso del valor de x reaparezca de manera que puede realizar otro c lculo de valor estimado si as lo desea 20010101 1 1 3 Estad sticas avanzadas STAT 4 Una vez que haya finalizado presione para borrar los valores de coordenada y el puntero desde la presentaci n El puntero no aparece si las coordenadas calculadas no se encuentran dentro de la gama de presentaci n Las coordenadas no aparecen si se especifica Off para el elemento Coord de la pantalla SETUP La funci n Y CAL tambi n se puede usar con un gr fico delineado usand
29. dad de probabilidad normal calcula la densidad de probabilidad de la distribuci n normal cuyos datos fueron tomados desde un valor de x especificado La densidad de probabilidad normal se aplica a la distribuci n normal est ndar 1 EA Js e 20 gt 0 Desde lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente F5 DIST 1 Norm 1 P D Los datos se especifican usando la especificaci n de par metros A continuaci n se muestra el significado de cada elemento E dato AE desviaci n est ndar o gt 0 media Save lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo o delinea un gr fico e Especificand 1 y u 0 especifica la distribuci n normal est ndar Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione una de las teclas de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo o delinear el gr fico e FJ CALC Realiza el c lculo F6 DRAW Delinea el gr fico Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo P A 115603266 F CAL a FEO densidad de probabilidad normal Los ajustes de la ventana V para el ajustes de la ventana V actuales se usan delineado de gr fico se ajustan para el delineado de g
30. de confianza es una gama intervalo que incluye un valor estad stico usualmente la media de la poblaci n Un intervalo de confianza que es demasiado amplio hace que sea dif cil tener una idea de d nde se ubica el valor de la poblaci n valor verdadero Un intervalo de confianza estrecho por otro lado limita el valor de la poblaci n y dificulta la obtenci n de resultados fiables Los niveles de confianza m s com nmente usados son 95 y 99 Elevando el nivel de confiabilidad ampl a el nivel de confianza mientras disminuyendo el nivel de confianza estrecha el nivel de confianza pero tambi n aumenta la posibilidad de accidentalmente no observar bien el valor de la poblaci n Con un intervalo de confianza del 95 por ejemplo el valor de la poblaci n no est incluido dentro del 5 de los intervalos resultantes del tiempo Cuando tiene pensado llevar a cabo una investigaci n y luego la prueba prueba Z de los datos deber tambi n considerar el tama o de la muestra el ancho del intervalo de confianza y nivel de confianza El nivel de confianza cambia de acuerdo con la aplicaci n El intervalo Z de 1 muestra 1 Sample Z Interval calcula el intervalo de confianza para una media de poblaci n desconocida cuando se conoce la desviaci n est ndar de la poblaci n El intervalo Z de 2 muestras 2 Sample Z Interval calcula el intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias de poblaci n cuando se conocen las desv
31. de gr fico siguiente F1 TRACE Funci n de trazado Presionando O o mueve el puntero sobre el gr fico en la direcci n correspondiente Cuando hay m ltiples gr ficos puede moverse entre los gr ficos presionando 5 Presione para borrar el puntero desde la presentaci n La graficaci n se dispone solamente con Usando la funci n TRACE almacena ANOVA de dos v as Two Way ANOVA Los autom ticamente el n mero de condiciones a ajustes de la ventana V se realizan la variable alfab tica A y el valor de la media autom ticamente sin tener en cuenta los a la variable M respectivamente ajustes de la pantalla SET UP 20010101 1 2 24 Pruebas TEST ANOVA Two Way eDescripci n La tabla pr xima muestra los resultados de medici n para un producto met lico producido por un proceso de tratamiento t rmico basado en dos niveles de tratamiento tiempo A y temperatura B Los experimentos fueron repetidos dos veces cada uno bajo condiciones id nticas B Temperatura de tratamiento t mico B1 B2 A Tiempo Realice el an lisis de varianza sobre la siguiente hip tesis nula usando un nivel de significancia de 5 Ho Sin cambio en la resistencia debido al tiempo Ho Sin cambio en la resistencia debido a la temperatura del tratamiento t rmico Ho Sin cambio en la resistencia debido a la interacci n del tiempo y temperatura del tratamiento t rmico eSoluci n Para probar la hip t
32. de lista z A xg 15 r EC A media de muestra eaa EAN E E desviaci n est ndar de muestra x0 1 gt 0 lo tama o de muestra entero positivo Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione una de las teclas de funci n mostradas a continuaci n para realizar el c lculo o delinear el gr fico F1 CALC Realiza el c lculo FS DRAW Delinea el gr fico 20011101 1 2 12 Pruebas TEST Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo l SamPle Test 11 3 e xil L 7959 526 9166 64 1 T 11 52 0n I1 4 61284561485 A 5 T UF 11 3 dre direcci n de prueba e A A referencia de f valor media de muestra desviaci n est ndar de muestra tadas tama o de muestra Save Res no almacena la condici n u en la l nea 2 20010101 1 2 13 Pruebas TEST ePrueba de 2 muestras 2 Sample Test 2 Sample Test compara la media de la poblaci n cuando las desviaciones est ndar de la poblaci n son desconocidas 2 Sample Test se aplica a la distribuci n t Cuando el agrupamiento est en efecto se aplica lo siguiente media de la muestra 1 media de la muestra 2 desviaci n est ndar de la muestra 1 desviaci n est ndar de la muestra 2 tama o de la muestra 1 tama o de la muestra 2 desviaci n est ndar de mue
33. e 5 DIST Poisson 6 Poissn 1 F a 2 C D Save Res Hone Execute LISTIVAR A continuaci n se muestra el significado de cada elemento cuando los datos se especifican usando la especificaci n de lista 0 tipo de dato gt NO lista cuyos contenidos desea usar como datos especificados lista 1 a 20 JU enna E media u gt 0 Save lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo A continuaci n se muestra el significado del elemento de la especificaci n de datos de par metros que es diferente a la especificaci n de datos de lista Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo FIJ CALC Realiza el c lculo Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo Poisson Poisson P A 15502TT5 1944212355 66 4 probabilidad acumulativa de Poisson 20011101 1 4 21 Distribuci n DIST Distribuci n geom trica eProbabilidad geom trica La probabilidad geom trica calcula una probabilidad en un valor especificado el n mero del intento sobre el cual ocurre el primer xito para distribuci n geom trica discreta con la probabilidad especificada de xito f p 1
34. e 5 DIST Poisson 6 Poissn 15 15 H 1 P D Save Res Hone Execute LISTIWAR A continuaci n se muestra el significado de cada elemento cuando los datos se especifican usando la especificaci n de lista DISTA sapre ninar tipo de dato lista cuyos contenidos desea usar como datos especificados lista 1 a 20 Meana dies media u gt 0 Save lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo A continuaci n se muestra el significado del elemento de la especificaci n de datos de par metros que es diferente a la especificaci n de datos de lista x h Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo e F1 CALC Realiza el c lculo Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo Poisson P D Poisson P D 25182145 0 3346 JL 0 251 2251501601 PA probabilidad de Poisson No hay graficaci n para la distribuci n de Poisson 20011101 1 4 20 Distribuci n DIST eDensidad acumulativa de Poisson La densidad acumulativa de Poisson calcula una probabilidad en un valor especificado para la distribuci n de Poisson discreta con la media especificada Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguient
35. e 2 muestras 2 Sample Z Test comprueba la igualdad de las medias de dos poblaciones basadas en las muestras independientes cuando se conocen ambas desviaciones est ndar de poblaci n La prueba Z de 1 proporci n 1 Prop Z Test comprueba la proporci n desconocida de un xito La prueba Z de 2 proporciones 2 Prop Z Test compara las proporciones de xitos de dos poblaciones La prueba t Test comprueba la hip tesis cuando la desviaci n est ndar de la poblaci n es desconocida La hip tesis que es la opuesta a la hip tesis que est siendo comprobada es lo que se llama hip tesis nula mientras la hip tesis que est siendo comprobada se denomina hip tesis alternativa La prueba t se aplica normalmente a la prueba de hip tesis nula Entonces se realiza una determinaci n en si se adopta la hip tesis nula o hip tesis alternativa La prueba de 1 muestra 1 Sample t Test comprueba la hip tesis para una sola media de poblaci n desconocida cuando la desviaci n est ndar de la poblaci n es desconocida La prueba de 2 muestras 2 Sample 1 Test compara las medias de la poblaci n cuando las desviaciones est ndar de la poblaci n son desconocidas La prueba de regresi n lineal LinearReg Test calcula la fuerza de la asociaci n lineal de los datos en pares La prueba 7 1 Test comprueba la hip tesis relacionada a la proporci n de las muestras incluidas en cada uno de un n mero de grupos independient
36. encontrarse en cualquier libro de texto sobre estad sticas est ndar Sobre la pantalla del modo presione F3 TEST para visualizar el men de pruebas que contiene los elementos siguientes 3 5 1 2 Pruebas Z 1 2 2 r 2 Pruebas 1 1 2 10 3 2 Prueba x 1 2 18 4 Prueba F de 2 muestras 1 2 20 5 ANOVA ANOVA 1 2 22 Prueba Z eFunciones comunes de la prueba Z Despu s de delinear un gr fico puede usar las funciones de an lisis de gr fico siguientes F1 Z Visualiza la referencia z Presionando F1 Z visualiza la referencia z en la parte inferior de la presentaci n y visualiza el puntero en la ubicaci n correspondiente en el gr fico a menos que la ubicaci n se encuentre fuera de la pantalla de gr fico En el caso de una prueba de dos colas se visualizan dos puntos Utilice O y para mover el puntero Presione para borrar la referencia z F2 Visualiza el valor Presionando F2 visualiza el valor en la parte inferior de la presentaci n sin visualizar el puntero Presione para borrar el valor de p ePrueba Z de 1 muestra 1 Sample Z Test Esta prueba se usa cuando la desviaci n est ndar de la poblaci n es conocida para comprobar la hip tesis 1 Sample Z Test se aplica a la distribuci n normal 7 X media de muestra O Ho media de poblaci n sup
37. es Principalmente genera una tabulaci n cruzada de dos variables de categor a tal como s y no y eval a la independencia de estas variables Puede usarse por ejemplo para evaluar la relaci n entre si un conductor ha estado relacionado o no a un accidente de tr fico y el conocimiento de las reglas del tr fico de esa persona La prueba F de 2 muestras 2 Sample F Test comprueba la hip tesis de que las medias de poblaci n de las muestras son iguales cuando hay m ltiples muestras Puede usarse por ejemplo para comprobar los efectos carcin genos de m ltiples factores tales como el uso de tabaco alcohol deficiencia vitam nica alto consumo de caf inactividad malos h bitos de vida etc ANOVA comprueba la hip tesis de que las medias de poblaci n de las muestras son iguales cuando existen m ltiples muestras Puede usarse por ejemplo para comprobar si combinaciones diferentes de materiales tienen o no un efecto sobre la calidad y duraci n de un producto final ANOVA de una v a One Way ANOVA se usa cuando hay una variable independiente y una variable dependiente ANOVA de dos v as Two Way ANOVA se usa cuando hay dos variables independientes y una variable dependiente 20011101 1 2 2 Pruebas TEST Las p ginas siguientes explican varios m todos de c lculos estad sticos basados en los principios descritos anteriormente Para los detalles en relaci n a los principios estad sticos y terminolog a puede
38. esde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente F3 TEST 5 ANOVA A continuaci n es el significado de cada elemento en el caso de la especificaci n de datos de lista selecciona One Way ANOVA Two Way ANOVA n mero niveles Pactor Musas lista de categor a lista 1 a 20 Dependnt lista a ser usada para los datos de muestra lista 1 a 20 Save primera lista para el almacenamiento de los resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 16 Execute ejecuta un c lculo o delinea un gr fico solamente Two Way ANOVA El elemento siguiente aparece solamente en el caso de Two Way ANOVA Factor B 2 2 lista de categor a lista 1 a 20 Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione una de las teclas de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo o delinear el gr fico F1 Realiza el c lculo F6 DRAW Delinea el gr fico solamente Two Way ANOVA Los resultados de c lculo se visualizan en forma de tabla exactamente como aparecen en los libros de ciencia 1 Save Res almacena cada columna vertical la lista numerada secuencialmente siguiente de la tabla en su propia lista La columna Para almacenar las columnas se pueden m s hacia la izquierda es almacenada en la utilizar hasta cinc
39. esis anterior utilice ANOVA de dos v as Two Way ANOVA Ingrese los datos anteriores como se muestra a continuaci n List1i 1 1 1 1 2 2 2 2 List2 1 1 2 2 1 1 2 2 List3 113 116 139 132 133 131 126 122 Defina la lista 3 los datos para cada grupo como dependiente defina la lista 1 y lista 2 los n meros de factor para cada elemento en la lista 3 como Factor A y Factor B respectivamente La ejecuci n de la prueba produce los resultados siguientes e Nivel de significancia P 0 2458019517 de diferencia de tiempo A El nivel de significancia p 0 2458019517 es menor que el nivel de significancia 0 05 de manera que la hip tesis no se rechaza Nivel de significancia P 0 04222398836 de diferencia de temperatura B El nivel de significancia p 0 04222398836 es menor que el nivel de significancia 0 05 de manera que la hip tesis se rechaza Nivel de significancia P 2 78169946e 3 de interacci n A x B El nivel de significancia p 2 78169946e 3 es menor que el nivel de significancia 0 05 de manera que la hip tesis se rechaza La prueba anterior indica que la diferencia de tiempo no es significante la diferencia de temperatura es significante y la interacci n es muy significante 20010101 1 2 25 Pruebas TEST eEjemplo de ingreso Save Fes Hone CALC eResultados TRACE PICTI 20010101 1 3 1 Intervalo de confianza INTR 1 3 Intervalo de confianza INTR Un intervalo
40. estra 2 aca tama o de muestra 1 Mirna dute tama o de muestra 2 Despu s de delinear un gr fico puede usar las funciones de an lisis de gr fico siguiente F1 F Visualiza el valor de F Presionando 1 F visualiza el valor de F en la parte inferior de la presentaci n y visualiza el puntero en la ubicaci n correspondiente en el gr fico a menos que la ubicaci n se encuentre fuera de la pantalla de gr fico En el caso de una prueba de dos colas se visualizan dos puntos Utilice O y para mover el puntero Presione para borrar el valor de F e F2 Visualiza el valor de Presionando F2 visualiza el valor de p en la parte inferior de la presentaci n sin visualizar el puntero Presione para borrar el valor de p Save Res no almacena la condici n en la Ejecutando una funci n de an lisis almacena l nea 2 autom ticamente los valores F y p en las Los ajustes de ventana V se optimizan variables alfab ticas F y P respectivamente autom ticamente para el delineado de gr fico 20010101 1 2 22 Pruebas TEST ANOVA ANOVA comprueba la hip tesis de que las medias de poblaci n de las muestras son iguales cuando existen m ltiples muestras ANOVA de una v a One Way ANOVA se usa cuando hay una variable independiente y una variable dependiente ANOVA de dos v as Two Way ANOVA se usa cuando hay dos variables independientes y una variable dependiente D
41. f gt 0 Save RES lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo o delinea un gr fico Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione una de las teclas de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo o delinear el gr fico e F1 CALC Realiza el c lculo FS DRAW Delinea el gr fico Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo St udent L F D 192456609 F CAL FPICTI ES densidad de probabilidad de Student f Wind es Auto Los ajustes de la ventana V se usan para el delineado de gr fico cuando el ajuste Stat ea 0 Wind de la pantalla SET UP es Manual Los ajustes de la ventana V se ajustan autom ticamente cuando el ajuste Stat 0 1 Ymax 0 45 Yscale 0 1 20010101 1 4 8 Distribuci n DIST eProbabilidad de distribuci n de Student f La probabilidad de la distribuci n Student f calcula la probabilidad de los datos distribuci n que caen entre dos valores espec ficos pa E df a l mite inferior 2 X N 2 b l mite superior 1 dx Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente F5 DIST Student t C D 2 1 2 C D Save Res Execute Los datos se especifican usando l
42. i n de tecla siguiente INTR 2 Samrle ZInterwal 0 2 2 2 Smpl dz Listi1 Listiza 1 LISTIUAR Fre ac1o il Frealzi 21 Save Fes Execute 20011101 1 3 5 Intervalo de confianza INTR A continuaci n se muestra el significado de cada elemento en el caso de una especificaci n de datos de lista tipo de dato C Level nivel de confianza 0 lt C Level lt 1 Dijes desviaci n est ndar de poblaci n de la muestra 1 oi gt 0 Dc desviaci n est ndar de poblaci n de la muestra 2 gt 0 List 1 DE lista cuyos contenidos desea usar como datos de la muestra 1 lista 1 a 20 LIS DA lista cuyos contenidos desea usar como datos de la muestra 2 lista 1 a 20 1 frecuencia de muestra 1 1 o lista 1 a 20 frecuencia de muestra 2 1 o lista 1 a 20 Save lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo A continuaci n se muestra el significado de los elementos de especificaci n de datos de par metro que son diferentes de la especificaci n de datos de lista a ni EE a nz to media de la muestra 1 E T tama o de muestra 1 entero positivo 5 ENI ME ETE TE EE media de la muestra 2 ENANA ONA RE tama o de muestra 2 entero positivo Despu s de ajustar todos los par metro
43. iaciones est ndar de la poblaci n de las dos muestras El intervalo Z de 1 proporci n 1 Prop Z Interval calcula el intervalo de confianza para una proporci n desconocida de xito El intervalo Z de 2 proporciones 2 Prop Z Interval calcula el intervalo de confianza para la diferencia entre la proporci n de xitos de dos poblaciones El intervalo t de 1 muestra 1 Sample f Interval calcula el intervalo de confianza para una media de poblaci n desconocida cuando no se conoce el valor de la media de la muestra El intervalo t de 2 muestras 2 Sample f Interval calcula el intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias de poblaci n cuando se desconocen ambas desviaciones est ndar de la poblaci n Sobre la pantalla de modo STAT presione INTR para visualizar el men de intervalo de confianza que contiene los elementos siguientes INTR ED 2 Intervalos Z 1 3 3 2 Intervalos de 1 1 3 8 No hay graficaci n para las funciones de intervalo de confianza 20011101 1 3 2 Intervalo de confianza INTR ePrecauciones generales con el intervalo de confianza Ingresando un valor en la gama de O lt C Level lt 1 para el ajuste C Level ajusta el valor que ha ingresado Ingresando un valor en la gama de 1 lt C Level lt 100 ajusta un valor equivalente al que ha ingresado dividido por 100 Ingresando un valor de 100 o mayor o un valor negativo ocasiona un error
44. ierdo l mite superior de intervalo extremo derecho EE media de muestra OA eco ida desviaci n est ndar de muestra IN tama o de muestra elIntervalo de 2 muestras 2 Sample Interval 2 Sample f Interval calcula el intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias de poblaci n cuando se desconocen ambas desviaciones est ndar El intervalo se aplica a la distribuci n t La siguiente expresi n del intervalo de confianza se aplica cuando el agrupamiento se encuentra en efecto El valor 100 1 o es el nivel de confianza Q Left X Xo 2 A Xp Or 7 st 9 n1 1 x10 12 n2 1 x20 12 XpOp 1 pa n no 2 20011101 1 3 10 Intervalo de confianza INTR La siguiente expresi n del intervalo de confianza se aplica cuando el agrupamiento no se encuentra en efecto El valor 100 1 o es el nivel de confianza _ _ OL XIO 42 0 42 Left 1 tal S Es 1 E a E OL XIO 42 X2 0 17 Right X ty A 6 42 ni XO 1 4 2 On no Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente 4 INTR 2 Sample tInterval 2 T 2 2 Smpl LISTIWAR Save kes Execute A continuaci n se muestra el significado de cada elemento en el caso de especificaci n de datos de lista Dal tipo de dato C Level
45. l LOW ono valor de z Low convertido para estandarizar la referencia z para el valor inferior UD valor de z Up convertido para estandarizar la referencia z para el valor superior eDistribuci n normal acumulativa inversa La distribuci n normal acumulativa inversa calcula un valor que representa la ubicaci n dentro de una distribuci n normal para una probabilidad acumulativa espec fica 99 Cola Izquierda Cola Derecha Cola Centro Tail Left Tail Right Tail Central l mite superior l mite inferior l mites inferior de intervalo de intervalo y superior de de integraci n de integraci n intervalo de Q a integraci n q De Para obtener el intervalo de integraci n especifique la probabilidad y utilice esta f rmula Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente ES DIST Inverse Hormal 1 Norm 3 Invrse Save kes Hone Execute LEFT RIGHT KENTH Los datos se especifican usando la especificaci n de par metros A continuaci n se muestra el significado de cada elemento especificaci n de cola de valor de probabilidad Left Right Central valor de probabilidad 0 Area 1 cotas desviaci n est ndar gt 0 i PEE E E media Save lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno
46. lemento nivel de confianza 0 C Level lt 1 valor de dato xi 2 0 de muestra 1 O NE E tama o entero positivo de muestra 1 caia valor de dato x2 0 de muestra 2 TAATA tama o entero positivo de muestra 2 Save RES lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n inferior para realizar el c lculo F1 CALC Realiza el c lculo Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo 2 ProrP Iinlerwal eft 64 4r438902 iaht 1943582 1 O 66 2 1 2 L Fl 20010101 1 3 8 Intervalo de confianza INTR l mite inferior de intervalo extremo izquierdo l mite superior de intervalo extremo derecho Dia proporci n de muestra estimada para la muestra 1 Dti proporci n de muestra estimada para la muestra 2 O T tama o de muestra 1 AP A tama o de muestra 2 Intervalo t eIntervalo de 1 muestra 1 Sample Interval 1 Sample Interval calcula el intervalo de confianza para una media de poblaci n desconocida cuando se desconoce la desviaci n est ndar de la poblaci n La siguiente es la expresi n del intervalo de confianza El valor 100 1
47. mite seleccionar una de las funciones listadas a continuaci n F3 TEST Pruebas p gina 1 2 1 F4 INTR Intervalo de confianza p gina 1 3 1 F5 DIST Distribuci n p gina 1 4 1 Las funciones SORT y JUMP est n ubicadas en el men TOOL 6 gt F1 TOOL eC lculo del coeficiente de determinaci n y MSE Puede usar el modo STAT para calcular el coeficiente de determinaci n para la regresi n cuadr tica regresi n c bica y regresi n cu rtica Los tipos siguientes de c lculos MSE tambi n se disponen para cada tipo de regresi n Regresi n lineal MSE gt 1 e Regresi n cuadr tica L yi ax bx 1 Regresi n C bica MSE L 2 yi ax CXi 1 e Regresi n cu rtica MSE _ yi axt bx dx 1 20010101 1 1 2 Estad sticas avanzadas STAT e Regresi n logar tmica MSE 2 bn e Regresi n exponencial MSE a In y Ina bx e Regresi n de potencia MSE T Iny Ina binx Regresi n senoidal MSE gt a sin bxi d Cc Y e Regresi n log stica MSE gt y EI eC lculo de valor estimado para los gr ficos de regresi n El modo STAT tambi n incluye una funci n Y CAL que utiliza la regresi n para calcular el valor y estimado para un v
48. muestra 1 Ze Mi Ho valor de dato de la muestra 2 A ME 1 tama o de muestra 1 p p gt tama o de muestra 2 proporci n de muestra estimada Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente E3 TEST 2 Pror ZTest 1 2 4 2 Prop Save Fes T gt lExecute A AN condiciones de prueba de proporci n de muestra gt especifica una prueba de dos colas lt p2 especifica una prueba de una cola en donde la muestra 1 es m s peque a que la muestra 2 gt p2 especifica una prueba de una cola en donde la muestra 1 es mayor que la muestra 2 EO A valor de dato xi O entero de la muestra 1 Pl cepas iate a tama o entero positivo de muestra 1 E O San valor de dato x2 O entero de muestra 2 e tama o entero positivo de muestra 2 Save RES lista para el almacenamiento de los resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo o delinea un gr fico Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione una de las teclas de funci n mostradas a continuaci n para realizar el c lculo o delinear el gr fico FI CALC Realiza el c lculo F6 DRAW Delinea el gr fico Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo Pror lest 2 Z FE 20010101
49. n F3 SET UP o V Window Puede realizar el almacenamiento de la pantalla del men o llamar funciones despu s de un delineado de gr fico La funci n ZOOM y la funci n SKETCH se encuentran inhabilitadas La funci n TRACE se encuentra inhabilitada excepto para la presentaci n gr fica de ANOVA de dos modos La pantalla de gr fico no puede ser desplazada e Despu s de delinear un gr fico puede usar la funci n de almacenamiento de resultado para almacenar los resultados de c lculo a una lista espec fica B sicamente todos los elementos son almacenados a medida que se visualizan excepto el primer t tulo de l nea Cada vez que ejecuta la funci n de almacenamiento de resultado cualquier dato existente en la lista ser reemplazado por los resultados nuevos 20010101 1 2 1 Pruebas TEST 1 2 Pruebas TEST La prueba Z Z Test proporciona una variedad de pruebas que se basan en la estandarizaci n Esta prueba permite comprobar si una muestra representa o no precisamente la poblaci n cuando la desviaci n est ndar de una poblaci n tal como la poblaci n entera de un pa s es conocida de pruebas previas La comprobaci n Z se usa para la investigaci n de mercados e investigaci n de opini n p blica que necesitan realizarse repetidamente La prueba Z de 1 muestra 1 Sample Z Test comprueba la media de una poblaci n desconocida cuando la desviaci n est ndar es conocida La prueba Z d
50. n de tecla siguiente SamPle Test ES TEST 00 2 2 2 Smpl List 11 Fret 21 Save kes Hone Execute A continuaci n se muestra el significado de cada elemento en el caso de la especificaci n de datos de lista E acadan tipo de dato Wai condiciones de prueba de valor de media de poblaci n u2 especifica una prueba de dos colas lt u2 especifica una prueba de una cola en donde la muestra 1 es m s peque a que la muestra 2 gt u2 especifica una prueba de una cola en donde la muestra 1 es mayor que la muestra 2 Moods desviaci n est ndar de poblaci n de muestra 1 oi gt 0 SE desviaci n est ndar de poblaci n de muestra 2 gt 0 LIST eeraa lista cuyos contenidos desea usar como datos de la muestra 1 lista 1 a 20 A AAA lista cuyos contenidos desea usar como datos de la muestra 2 lista 1 a 20 sencesa frecuencia de muestra 1 1 lista 1 20 A frecuencia de muestra 2 1 o lista 1 a 20 Save lista para el almacenamiento de los resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo o delinea un gr fico A continuaci n se muestra el significado de los elementos de especificaci n de datos de par metro que son diferentes de la especificaci n de datos de lista 20011101 1 2 6 Pruebas TEST e EA media de muestra 1
51. ntalla de ingreso de lista con el cursor en la misma posici n en la que estaba antes de haber comenzado el procedimiento de ajuste de par metros Presionando QUIT retorna a la parte superior de la pantalla de ingreso de lista Presionando ext sin presionar F1 CALC bajo el elemento Execute avanza la ejecuci n de c lculo Para retornar a la pantalla de ajuste de par metros presione esc Ac o 68 20010101 1 1 4 Estad sticas avanzadas STAT eFunciones comunes El s mbolo E aparece en la esquina derecha superior de la pantalla mientras se ejecuta un c lculo y mientras se est delineando un gr fico Presionando en este momento finaliza el c lculo en progreso u operaci n de delineado ruptura AC Presionando Exe mientras un resultado de c lculo o gr fico se muestra sobre la presentaci n retorna a la pantalla de ajuste de par metros Presionando Esc QUIT retorna a la parte superior de la pantalla de ingreso de lista Presionando mientras un resultado de c lculo se encuentra sobre la presentaci n retorna a la pantalla de ajuste de par metros e Presionando F5 GT despu s de delinear un gr fico cambia a la pantalla de ajuste de par metros funci n G amp T Presionando de nuevo F5 GeT retorna la pantalla de gr fico La funci n Go T se encuentra inhabilitada siempre que cambia un ajuste sobre la pantalla de ajuste de par metros o cuando realiza una operaci
52. o la funci n DefG eFunci n de copia de f rmula de regresi n desde una pantalla de resultado de c lculo de regresi n Adem s de la funci n de copia de f rmula de regresi n normal que le permite copiar la pantalla del resultado de c lculo de regresi n despu s de delinear un gr fico estad stico tal como la marcaci n de puntos de dispersi n el modo STAT tambi n tiene una funci n que le permite copiar la f rmula de regresi n obtenida como el resultado de un c lculo de regresi n Para copiar una f rmula de regresi n resultante presione F6 COPY LineasrRes 395 C lculos de distribuci n pruebas e intervalo de confianza El modo STAT incluye funciones para realizar pruebas y c lculos de distribuci n e intervalo de confianza Tambi n puede encontrar explicaciones de cada una de estas funciones en las secciones siguientes 1 2 Pruebas 1 3 Intervalo de confianza y 1 4 Distribuci n eAjustes de par metros A continuaci n se describen dos m todos que puede usar para realizar los ajustes de par metros para los c lculos de distribuci n prueba e intervalo de confianza e Selecci n Con este m todo presione la tecla de funci n que corresponde al ajuste que desea seleccionar desde el men de funciones e Ingreso de valor Con este m todo ingrese directamente el valor del par metro que desea ingresar En este caso nada aparece en el men de funciones Presionando retorna a la pa
53. o listas Puede lista especificada y cada columna especificarse un primer n mero de lista en la subsiguiente a la derecha es almacenada en gama de 1 a 16 20011101 1 2 23 Pruebas TEST Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo AHOLA d 33 m F 2B 215 IU 107 5 6338 15 37 5611 2 5001 2 ANOVA de una v a One Way ANOVA L nea 1 valor df valor 55 valor MS valor valor de Factor A L nea 2 ERR valor df valor SS valor MS de error ANOVA de dos v as Two Way ANOVA L nea 1 valor df valor SS valor MS valor valor de Factor A L nea 2 valor df valor SS valor MS valor F valor de Factor L nea AB valor df valor SS valor MS valor F valor de de Factor A Factor B La l nea 3 no aparece cuando solamente hay una observaci n en cada celda L nea 4 ERR Valor df valor SS valor MS de error Pital valor de F y PE valor de p Da grados de libertad PA suma de los cuadrados MIS ETETE TE media cuadrados Con Two Way ANOVA puede delinear los gr ficos de trazado de puntos de interacci n El n mero de gr ficos depende en el Factor B mientras el n mero de datos del eje X depende en el Factor A El eje Y es el valor promedio de cada categor a Despu s de delinear un gr fico puede usar la funci n de an lisis
54. r fico cuando el ajuste autom ticamente cuando el ajuste Stat Stat Wind es Manual Wind de la pantalla SET UP es Auto Los 20011101 1 4 4 Distribuci n DIST eProbabilidad de distribuci n normal La probabilidad de la distribuci n normal calcula la probabilidad de los datos de distribuci n normal que caen entre dos valores espec ficos 4 j Ge a l mite inferior le 20 dx b l mite superior 2 Ja Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente F5 DIST 1 Norm 2 C D Los datos se especifican usando la especificaci n de par metros A continuaci n se muestra el significado de cada elemento l mite inferior 0 PA l mite superior Dira desviaci n est ndar o gt 0 media Save lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo FIJ CALC Realiza el c lculo No hay graficaci n para la probabilidad de distribuci n normal 20011101 1 4 5 Distribuci n DIST Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo 9154585 AO probabilidad de distribuci n norma
55. s alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n inferior para realizar el c lculo F1 CALC Realiza el c lculo Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo SamPle Interwal Left 26 360341963 T 4 5 402 40 CM arenas l mite inferior de intervalo extremo izquierdo RIONI l mite superior de intervalo extremo derecho POPE A media de muestra 1 Todo media de muestra 2 E OE desviaci n est ndar de muestra 1 se visualiza solamente para el ajuste Data List o A desviaci n est ndar de muestra 2 se visualiza solamente para el ajuste Data List EPA tama o de muestra 1 H2 a tama o de muestra 2 20011101 1 3 6 Intervalo de confianza INTR elIntervalo Z de 1 proporci n 1 Prop Z Interval 1 Prop Z Interval utiliza el n mero de datos para una proporci n desconocida de xito La siguiente es la expresi n del intervalo de confianza El valor 100 1 es el nivel de confianza an tama o de muestra 2 2 a dato AN 1 xh x Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente 4 INTR l Pror ZInterwal 0 2 T 2 FI 3 1 Prop Save Resi Hone Execute Los datos se especifican usando la especificaci n de par metro A continuaci n se muestra el significado de cada elemento C Level AAA nivel de confianza lt C Level lt 1 E EP E
56. s de finalizar el c lculo Save Res no almacena las condiciones 6 8 Cuando la lista especificada por Save Res p en la l nea 2 es la misma lista especificada por el elemento Resid List sobre la pantalla SET UP solamente los datos Resid List se almacenan en la lista 20010101 1 2 18 Pruebas TEST Prueba yx y Test y Test prepara un n mero de grupos independientes y comprueba la hip tesis relacionada a la proporci n de la muestra incluida en cada grupo La prueba se aplica a las variables dicot micas variable con dos valores posibles tales como s no Cuentas esperadas y ij ij Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente TEST xe Test 3 2 PecLedi Ma Save ResiHNone Execute HATIHATI Luego especifique la matriz que contiene los datos A continuaci n se muestra el significado del elemento anterior Observed nombre de matriz A hasta la Z que contiene las cuentas observadas todos los enteros positivos de las celdas Expected nombre de la matriz A hasta la Z que es para almacenar la frecuencia esperada Save Res lista para el almacenamiento de los resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 EXECUTE ejecuta un c lculo o delinea un gr fico La matriz debe ser de por lo menos dos Presionando F2 mientras ajusta los l nea
57. s por dos columnas Si la matriz tiene par metros ingresa el editor MATRIX que solamente una l nea o una columna se puede usar para editar y ver los contenidos genera un error de matrices 20011101 1 2 19 Pruebas TEST Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione una de las teclas de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo o delinear el gr fico FI CALC Realiza el c lculo F6 DRAW Delinea el gr fico Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo CHII ree valor de y valor de sis grados de libertad Despu s de delinear un gr fico puede usar las funciones de an lisis de gr fico siguiente e F1 CHI Visualiza el valor de 7 Presionando 1 CHI visualiza la referencia y en la parte inferior de la presentaci n y visualiza el puntero en la ubicaci n correspondiente en el gr fico a menos que la ubicaci n se encuentre fuera de la pantalla de gr fico Presione para borrar el valor de 22 F2 Visualiza el valor de Presionando F2 visualiza el valor de en la parte inferior de la presentaci n sin visualizar el puntero Presione para borrar el valor de p Presionando gt MAT mientras se Ejecutando una funci n de an lisis almacena visualiza un resultado de c lculo ingresa el autom ticamente los valores de y y p en las editor MATR
58. se estima el porcentaje de los productos que cumplen con el criterio De forma inversa una referencia de tasa exitosa 80 por ejemplo se ajusta como la hip tesis y se usa la distribuci n normal para estimar la proporci n de los productos que alcanzar n este valor La densidad de probabilidad normal calcula la densidad de probabilidad de la distribuci n normal cuyos datos fueron tomados desde un valor de x especificado La probabilidad de la distribuci n normal calcula la probabilidad de los datos de la distribuci n normal que caen entre dos valores espec ficos La distribuci n normal acumulativa inversa calcula un valor que representa la ubicaci n dentro de una distribuci n normal para una probabilidad acumulativa espec fica La densidad de probabilidad de Student calcula la densidad de probabilidad de la distribuci n cuyos datos fueron tomados desde un valor de x especificado La probabilidad de distribuci n de Student f calcula la probabilidad de los datos distribuci n que caen entre dos valores espec ficos Similar a la distribuci n la probabilidad de distribuci n tambi n puede ser calculada para las distribuciones x F binomial Poisson y geom trica Sobre la pantalla del modo STAT presione F5 DIST para visualizar el men de distribuci n que contiene los elementos siguientes F5 DIST 1 Norm distribuci n normal 1 4 3 2 T distribuci n de Student f
59. stra agrupada grados de libertad media de la muestra 1 media de la muestra 2 desviaci n est ndar de la muestra 1 desviaci n est ndar de la muestra 2 tama o de la muestra 1 tama o de la muestra 2 grados de libertad so X1 X2 xa 1 1 Xp 0n ns X10n 1 X20n 1 n 1 x 0 12 n 1 x20 12 Ni No 2 ni df m 2 2 XpOn 1 df Cuando el agrupamiento no est en efecto se aplica lo siguiente Xo t X2 XO X201 X10n 1 No X20n 1 1 df c cy n n 1 n1 s df Xy O E Ou 1 X2O A No Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente F3 TEST 2 T 2 2 Smpl SamPle Tes LISTIUAR Save kes Execute save 20011101 1 2 14 Pruebas TEST A continuaci n se muestra el significado de cada elemento en el caso de una especificaci n de datos de lista DATA tipo de dato Well condiciones de prueba de valor de media de poblaci n u especifica una prueba de dos colas lt u2 especifica una prueba de una cola en donde la muestra 1 es m s peque a que la muestra 2 gt u2 especifica una prueba de una cola en donde la muestra 1 es mayor que la muestra 2 LIS E E lista cuyos contenidos desea usar como datos de muestra 1 lista 1 a 20 aane lista cuyos contenidos desea usar como datos de muestra 2 lista 1 a 20
60. tes de la especificaci n de datos de lista ri TADO media de la muestra IEE PET EERE EAE tama o de muestra entero positivo 20011101 1 3 4 Intervalo de confianza INTR Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo e FIJ CALC Realiza el c lculo Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo 1 SamPle Interwal IZA Lera l mite inferior de intervalo extremo izquierdo l mite superior de intervalo extremo derecho O media de muestra O desviaci n est ndar de muestra se visualiza solamente para el ajuste Data List tama o de muestra e Intervalo Z de 2 muestras 2 Sample Z Interval 2 Sample Z Interval calcula el intervalo de confianza entre dos medias de poblaci n cuando se conocen las desviaciones est ndar de la poblaci n de dos muestras Lo siguiente es el intervalo de confianza El valor 100 1 es el nivel de confianza a o 1 media de muestra 1 Left X Xo z A a media de muestra 2 o desviaci n est ndar de a 0 poblaci n de la muestra 1 Right X z Cai 5 E 22 2 nm no gt desviaci n est ndar de poblaci n de la muestra 2 tama o de la muestra 1 n2 tama o de la muestra 2 Desde la lista de datos estad sticos realice la operac
61. tiva geom trica calcula una probabilidad acumulativa en un valor especificado el n mero del intento sobre el cual ocurre el primer xito para la distribuci n geom trica discreta con la probabilidad especificada de xito Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente F5 DIST Geometric Z Geo iS Lis z 2 C D Save Fes Execute LISTIVAR 1 A continuaci n se muestra el significado de cada elemento cuando los datos se especifican usando la especificaci n de lista DA encia tipo de dato MS lista cuyos contenidos desea usar como datos especificados lista 1 a 20 probabilidad de xito 0 Ep 1 Save lista para el almacenamiento de resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo A continuaci n se muestra el significado del elemento de la especificaci n de datos de par metros que es diferente de la especificaci n de datos de lista lx E ataca E A entero positivo x 1 Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione la tecla de funci n mostrada a continuaci n para realizar el c lculo F1 CALC Realiza el c lculo Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo Geometric Geometric e 0 8749 310 93715 El n mero entero positivo se c
62. tro que son diferentes de la especificaci n de datos de lista X 15 r la esca ganado media de muestra PA tama o de muestra entero positivo Despu s de ajustar todos los par metros alinee el cursor con Execute y luego presione una de las teclas de funci n siguiente para realizar el c lculo o delinear el gr fico F1 CALC Realiza el c lculo F6 DRAW Delinea el gr fico 20010101 1 2 4 Pruebas TEST Ejemplo de generaci n de resultado de c lculo 1 SamrPle Test 211 4 12242196 41063305 11 22 lia S139 79606 zZ TE PREVIA O direcci n de prueba EE A referencia de z E E E E valor de p E oo media de muestra e desviaci n est ndar de muestra se visualiza solamente para el ajuste Data List E E tama o de muestra Save Res no almacena la condici n u en la l nea 2 20010101 AI Pruebas TEST ePrueba Z de 2 muestras 2 Sample Z Test Esta prueba se usa cuando se conocen las desviaciones est ndar de dos poblaciones para comprobar la hip tesis 2 Sample Z Test se aplica a la distribuci n normal X Xo Xi A A Oi p O1 Ny Ma gt mi nz media de la muestra 1 media de la muestra 2 desviaci n est ndar de poblaci n de la muestra 1 desviaci n est ndar de poblaci n de la muestra 2 tama o de la muestra 1 tama o de la muestra 2 Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci
63. uesta O desviaci n est ndar de poblaci n n tama o de muestra Para el delineado del gr fico se utilizan los Ejecutando una funci n de an lisis almacena ajustes de ventana V siguientes autom ticamente los valores z y p en las Xmin 3 2 Xmax 3 2 Xscale 1 variables alfab ticas Z y P respectivamente Ymin 0 1 Ymax 0 45 Yscale 0 1 20011101 1 2 3 Pruebas TEST Desde la lista de datos estad sticos realice la operaci n de tecla siguiente F3 TEST l Samrle Test 1 2 4 1 Smpl LISTIUAR kes xecute A continuaci n se muestra el significado de cada elemento en el caso de una especificaci n de datos de lista DAMA tipo de dato A condiciones de prueba de valor de media de poblaci n Ho especifica una prueba de dos colas lt uo especifica una prueba de una cola inferior gt uo especifica una prueba de una cola superior AE media de poblaci n supuesta e A desviaci n est ndar de poblaci n gt 0 IS apuntados lista cuyos contenidos desea usar como dato lista 1 a 20 PIGO A clienta frecuencia 1 o lista 1 a 20 Save RES lista para el almacenamiento de los resultados de c lculo Ninguno None o lista 1 a 20 Execute ejecuta un c lculo o delinea un gr fico A continuaci n se muestra el significado de los elementos de especificaci n de datos de par me
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