Home

Documento Científico No. 1 - 2006 FOMABO

1. Basados en los resultados mostrados en la Tabla 6 se ha encontrado que la mejor soluci n compromiso consiste en el escenario 9 con un rea proporcional de 74 el escenario 1 ocupando el 25 del rea y el escenario 5 cubriendo el 1 En este caso el cumplimiento de los objetivos relativos para los criterios de VNP e ndice de Shannon esta cerca de un 100 Adem s el cumplimiento de los objetivos de los criterios HVSS y LTA LTB es m s alto que 75 Finalmente los criterios MBAPC y el cociente SBH SSS obtienen un nivel de cumplimiento de la meta para el umbral de 50 lo cual muestra que estos son los objetivos m s limitantes en este caso 22 Cuando un nivel de cumplimiento m nimo de los objetivos relativos de 75 es formulado como una restricci n entonces el nivel de cumplimiento m ximo del objetivo de los dos limites objetivos MBAPC y SBH SSS no pueden exceder el 47 y 54 tal como se muestra en la Tabla 6 Por otro lado el escenario 9 presenta un primer aprovechamiento de 2 35 m ha y un siguiente de 1 69 m ha y un porcentaje de recuperaci n PR de 72 26 mientras que el escenario 1 presenta un segundo aprovechamiento de 1 15 m ha y un PR de 48 99 En adici n para el escenario 5 el segundo aprovechamiento es de 1 50 m ha y el PR es de 63 97 En realidad en ning n caso el segundo aprovechamiento se aproxima al incremento en rea basal para un ciclo de corta dado ya que la extracci n de madera no es consistente con la t
2. Sostenibilidad del manejo de los bosques secos tropicales de Bolivia aplicando m ltiples objetivos J Edgar Ponce Forest Landscape Danish Centre for Forest Landscape and Planning KVL El Documento Cient fico crece de la colaboraci n FOMABO entre las tres universidades la Carrera de Ingenier a Forestal de la Universidad Aut noma Gabriel Ren Moreno UAGRM de Santa Cruz la Escuela de Ciencias Forestales ESFOR de la Universidad Mayor de San Sim n UMSS de Cochabamba y el Centro Dan s de Bosque Paisaje y Manejo de la Universidad Real de Veterinaria y Agricultura KVL de Copenhague Dinamarca El proyecto FOMABO esta financiado por la Cooperaci n Danesa DANIDA a trav s del programa de capacitaci n e investigaci n ENRECA El documento tiene el fin de acelerar el proceso de difusi n resultados de investigaciones cient ficas resultado de la colaboraci n e impulsar la discusi n de los resultados Las opiniones y juicios expresados en este documento son de exclusiva responsabilidad del autor y no reflejan necesariamente la opini n o pol tica de UAGRM UMSS o KVL Referencia Ponce E 2006 Sostenibilidad del manejo de los bosques secos tropicales de Bolivia aplicando m ltiples objetivos Documento Cient fico Proyecto FOMABO no 1 2006 Proyecto FOMABO Cochabamba Bolivia Editorial Proyecto FOMABO Escuela de Ciencias Forestales ESFOR Av Atahuallpa Final Zona Temporal Barr
3. n todav a en la misma clase diam trica al tiempo t 1 mientras que la proporci n de rboles sobrevivientes de la clase diam trica j al tiempo t que se han movido de la clase diam trica j a la j 1 entre t y t 1 es denotado por bj En adici n los rboles de la mayor clase diam trica se quedan all hasta que ellos sean aprovechados o se pierdan como efecto de la mortalidad Boscolo et al 1997 Namaalwa et al 2005 La probabilidad de crecer desde de una clase diam trica j a j 1 entre los a os t y t 1 es calculado como Eji by 2 Donde gj es el crecimiento anual de un rbol de la clase diam trica j y d es el ancho de la clase diam trica en cm Osho 1996 Namaalwa et al 2005 Para el crecimiento anual por clase diam trica se considero solamente a las especies comerciales Asimismo debido a que los datos de reclutamiento de las PPM son inconsistentes se ha utilizado una tasa anual de reclutamiento de 2 5 Castro et al 2005 mientras que la mortalidad fue evaluado por medio de la formula del inter s compuesto Pinelo 1997 Dauber et al 2003 luego estos valores fueron discriminados por clase diam trica 12 2 3 Criterios econ micos El manejo sostenible en los bosques tropicales requiere la conexi n de un modelo de simulaci n del crecimiento y rendimiento de los bosques a un modelo financiero para predecir el probable rendimiento de madera en el largo plazo De hecho es posible generar escenarios de manejo y co
4. Figura 2 En realidad existe una buena relaci n entre las proporciones observadas en las PPM en el periodo 1998 2004 6 a os y las esperadas utilizando el IMA Chi cuadrado x 0 05 12 59 P lt 0 999 Sin embargo se puede observar que las menores diferencias entre lo observado y esperado est n en las clases diam tricas inferiores donde se tiene un numero mayor de rboles por ha En cambio las mayores diferencias se presentan en las clases diam tricas superiores 120 130 donde se tiene un numero bastante bajo de individuos lo que genera errores de estimaci n tal como se puede ver en la Figura 4 Las probabilidades mayores de color negro corresponden a los rboles que contin an en la misma clase diam trica y las probabilidades menores de color gris a los que pasan a la siguiente clase diam trica en un periodo de 6 a os 17 o K e 2 3 o c Q 9 o 2 p fe a 10 20 20 30 30 40 40 50 50 60 60 70 70 80 Clase diametrica m Observado a Simulado Figura 4 Proporci n de rboles que contin an en la misma clase diam trica y aquellos que han pasado a la siguiente despu s de 6 a os de simulaci n Por otro lado se han generado matrices de transici n para las especies comerciales y para la especie roble El intervalo de di metro ha sido de 10 cm y para clases diam tricas desde 10 20 hasta 120 130 En el caso del conjunto de especies comerciales las probabilidades de que permanezcan o pasen
5. a la siguiente clase aumentan a medida que el DAP tambi n aumenta a excepci n de la clase 60 70 donde se tiene un valor inferior 0 679 tal como se puede ver en la Tabla 2 Esto es un efecto de la mortalidad donde los valores m s altos se presentan en las clases inferiores y valores m s bajos en las clases superiores Tabla 2 Matriz de transici n para las especies comerciales en la concesi n Cimal San Miguel Di metro 15 25 35 45 55 65 75 85 95 105 115 125 15 0 603 0 105 25 0 600 0 145 35 0 647 0 133 45 0 686 0 124 55 0 701 0 135 65 0 679 0 179 15 0 707 0 172 85 0 745 0 151 95 0 757 0 154 105 0 768 0 156 115 0 777 0 158 125 0 944 En el caso de la especie Amburana cearensis roble la matriz de transici n presenta probabilidades de permanencia en la misma clase menores a los del conjunto de especies comerciales e inversamente presenta probabilidades de paso mayores esto es un efecto de la mayor tasa de incremento medio anual de esta especie al igual que las especies Anadenanthera colubrina curupa y Cedrela fissilis cedro tal como se puede ver en la Figura 2 y en la Tabla 3 18 Tabla 3 Matriz de transici n para la especie roble Amburana cearensis en la concesi n Cimal San Miguel Di metro 15 25 35 45 55 65 75 85 95 105 115 125 15 0 521 0 187 25 0 48 0 266 35 0 546 0 234 45 0 613 0 197 55 0 555 0 281 65 0 613 0 246 75 0 59 0 288 85 0 64 0 256 95 0 65 0 261 105 0 659 0 264 115 0 667 0 267 1
6. de manera que se pueda evaluar el alcance de las metas Tchale et al 2003 De esta manera se puede reconciliar las demandas de las familias locales sector privado y del gobierno Nhantumbo amp Kowero 2001 En realidad el manejo de diferentes objetivos en el MFS puede ser guiado por modelos de optimizaci n que buscan el mejor r gimen de cortas bajo una funci n objetivo y restricciones considerando que los bosques proporcionan ingresos minas de carb n y son reservorios de diversidad biol gica Boscolo amp Buongiorno 1997 En realidad la planificaci n del manejo forestal es un proceso conjunto de s ntesis de decisi n y un an lisis de p rdidas y ganancias En adici n la programaci n lineal con m ltiples objetivos PLMO es una t cnica matem ticamente equivalente comparado a la programaci n por metas y a la programaci n lineal de un solo objetivo con el uso de restricciones Tamiz et al 1998 es otra t cnica que ayuda al proceso de planificaci n De hecho se ha aplicado para la planificaci n de las tierras Liu amp Davis 1995 De hecho la PLMO es aplicada en la planificaci n forestal tratando de encontrar la soluci n de mejor acuerdo en problemas de programaci n de cortas de madera considerando criterios econ micos ambientales y sociales D az Balteiro amp Romero 1998 1 5 Objetivos del presente estudio El objetivo de este art culo es presentar una metodolog a para la planificaci n a largo plazo
7. de un bosque seco tropical aplicando el enfoque de m ltiples objetivos e Generar una matriz de transici n de probabilidades para simular la din mica del bosque considerando la mortalidad y reclutamiento e Generar estrategias de manejo forestal en el largo plazo considerando el ciclo de corta la intensidad de aprovechamiento y di metro m nimo de corta e Calcular criterios econ micos ecol gicos y sociales en el largo plazo considerando las condiciones actuales de manejo forestal y las estrategias de manejo e Analizar las interrelaciones entre objetivos econ micos ecol gicos y sociales de las diferentes estrategias de manejo forestal a trav s de una matriz de recompensas 2 M todos y materiales 2 1 rea de estudio El estudio fue llevado a cabo en una concesi n forestal localizada en la regi n de la Chiquitania en el Departamento de Santa Cruz Bolivia 16 29 19 a 17 02 43 Latitud sur y 59 35 14 a 59 49 20 Longitud oeste y esta clasificado como un bosque seco subtropical bs St tal como se puede ver en la Figura 1 Esta regi n tiene aproximadamente 6 3 millones ha de bosque lo cual representa un 22 del rea estimada de la producci n total llegando a constituirse en la segunda regi n productora mas importante El bosque chiquitano seco presentan alturas de 100 a 1 400 m con una temperatura anual promedio de 21 28 C con fuerte influencia de vientos fr os del sur precipitaci n promedio anual 6
8. ha sido otro criterio ecol gico considerando que la diversidad del tama o de clases declina cuando la intensidad de aprovechamiento aumenta debido a que se reduce la proporci n de rboles en las clases de tama os m s grandes Lin et al 1996 2 5 Criterios sociales En realidad hay una falta de criterios adecuados para valorar los aspectos sociales del manejo forestal sostenible No obstante es posible relacionar ciertos par metros y cocientes con el impacto que podr an tener sobre los trabajadores de las concesiones y sus familias De hecho el volumen aprovechable en el largo plazo o estado de equilibrio HVSS esta relacionado con los futuros ingresos econ micos que se tendr a por la venta de madera y la disponibilidad de recursos para el pago de los salarios a los trabajadores de la concesi n Asimismo se tiene la relaci n de existencias antes del aprovechamiento y en el largo plazo o estado de equilibrio SBH SSS considerando tanto rboles aprovechables como remanentes En realidad este cociente permite cuantificar la diferencia en abundancia y volumen entre el bosque al inicio y aquel que se tendr a despu s de aprovechar el bosque en el largo plazo estado de equilibrio 2 6 Estrategias de manejo forestal en el largo plazo Para estudiar los efectos a largo plazo estado de equilibrio del manejo forestal en las condiciones actuales diferentes opciones de manejo han sido planteados en base a la intensidad de corta IC cic
9. logar tmica 4 Discusi n y conclusiones La aplicaci n del modelo de matrices para predecir la din mica de los bosques secos tropicales de Bolivia ha demostrado ser una herramienta til para impulsar el manejo sostenible Namaalwa et al 2005 En adici n es de f cil aplicaci n ya que solo requiere informaci n del incremento diam trico de las PPM y la estructura diam trica clases diam tricas de las existencias a ser aprovechadas reas anuales de corta para pronosticar la estructura diam trica Acevedo et al 1996 Pulz et al 1999 tal como se muestra en la Figura 7 La mejor soluci n compromiso definido como el nivel m s alto posible de un cumplimiento m nimo de los objetivos en forma igual para todos los seis objetivos simult neamente consiste de una estrategia involucrando la implementaci n de los escenarios 9 1 y 5 en las siguientes proporciones escenario 9 74 del rea escenario 1 25 y el escenario 5 1 Por lo tanto se concluye que el escenario con la mayor proporci n escenario 9 presenta DMC e IC similares a las pr cticas actuales en Bolivia y un ciclo de corta 3 veces mayor CC 90 a os Sin embargo la implementaci n del escenario 9 no cumple con los requerimientos de sostenibilidad f sica en el largo tiempo ya que el volumen aprovechado por ha en el segundo ciclo de corta es solamente 72 de la primera cosecha en t rminos del rea basal y volumen El hecho de que la mejor soluci n compromiso
10. n relativa reflejando la estructura de preferencia del titular de la concesi n En realidad si la empresa busca maximizar la eficiencia econ mica esto implicara una reducci n sustancial en rea basal y abundancia Figura 5a y 5d ya que los m ltiples objetivos presentan conflictos Rustagi amp Bare 1987 y la disminuci n del NPV esta compensado por las otras metas ecol gicas y sociales Pukkala et al 2003 Asimismo la estrategia con la mejor soluci n compromiso entre los objetivos econ micos y ecol gicos requiere una disminuci n del rea basal del bosque relativo a su estado actual Buongiorno et al 1995 Para maximizar el uso de recursos para m ltiples objetivos se utilizan t cnicas de programaci n matem tica Howard amp Nelson 1993 Rustagi amp Bare 1987 De hecho el escenario 1 es el que representa la decisi n de manejo actual ya que maximiza los beneficios econ micos con un VNP de 156 35 ha y presenta valores ecol gicos bajos ndice de Shannon tal como se muestra en la Figura 5a Adem s se ha demostrado que disminuyendo la intensidad de aprovechamiento es posible reducir el impacto sobre los rboles Bertault amp Sist 1997 Panfil amp Gullison 1998 No obstante si un grado m s alto de sostenibilidad es requerido estos deber an ser colocados como restricciones legales que son motivados pol ticamente por el gobierno En contraste la situaci n de esta decisi n en las tierras comunitarias de origen T
11. planificaci n forestal sostenible especialmente en relaci n con formas de manejo basadas en comunidades rurales locales y la utilizaci n de especies arb reas valiosas produciendo madera y productos no maderables en reas de manejo forestal natural agroforester a y reforestaci n de reas degradadas Contactos FOMABO UAGRM Universidad Aut noma Gabriel Ren Moreno UAGRM Facultad de Ciencias Agr colas Carrera de Ingenier a Forestal Vallecito Carretera al Norte Km 8 5 Santa Cruz de la Sierra Bolivia Telf fax 591 3 344 2553 E mail milton fomabo Wcotas com bo FOMABO UMSS Universidad Mayor de San Simon UMSS Facultad de Ciencias Agricolas y Pecuarias FCA y P Escuela de Ciencias Forestales ESFOR Av Atahuallpa Final Zona Temporal Barrio Prefectural Casilla 447 Cochabamba Bolivia Telf fax 591 4 4451203 E mail fomabo umss edu bo FOMABO KVL Universidad Real de Veterinaria y Agricultura KVL Centro Dan s de Bosque Paisaje y Manejo Rolighedsvej 23 1958 Frederiksberg C Copenhague Dinamarca Telf 45 35 28 17 66 Fax 45 35 28 15 08 E mail cnh kvl dk 33 Publicaciones en la serie Documento Cient fico Proyecto FOMABO 2005 No 1 No 2 No 3 2006 No 1 Ponce E 2005 Valoraci n de niveles de participaci n de las comunidades de la TCO Guarayos Bolivia en actividades de manejo forestal sostenible Documento Cient fico Proyecto FOMA
12. presente una mayor proporci n de rea para la alternativa 9 CC 90 a os no es extra o ya que incluso para bosques lluviosos simulaciones han mostrado que para ciclos de corta demasiados cortos lt 40 a os hay una sobre utilizaci n del bosque y que ciclos de corta de 80 a 100 a os en combinaci n con m todos de bajo impacto son recomendados Huth amp Ditzer 2001 No obstante en algunos bosques tropicales se ha asumido un ciclo de corta de 35 a os basados en la suposici n de que el incremento diam trico de las especies comerciales es de 1 cm por a o y el incremento en volumen es al menos de 1 m ha a o van Gardingen et al 2003 Sin 24 embargo comparando estos valores con el incremento diam trico de 0 17 cm por a o es de suponer que en este tipo de bosques es dif cil alcanzar una producci n sostenible de madera en el largo plazo Por otro lado el hecho de que la segunda cosecha haya disminuido en 0 66 m ha 28 para la alternativa 9 en 1 20 m ha 51 para la alternativa 1 y en 0 85 m ha 36 para la alternativa 5 es concordante con lo encontrado para otros bosques tropicales van Gardingen ef al 2003 y en muchos casos no mas del 60 ha sido recuperado despu s del aprovechamiento Gourlet Fleury et al 2005 Asimismo la alternativa 1 que es similar a las condiciones actuales de aprovechamiento CC 30 a os DMC 40 cm e IC 80 presenta un volumen de 0 239 m ha a o 0 35 rboles ha a o en la primera cose
13. sostenible ya que esto no asegura que los niveles de extracci n son los mismos como los anteriores h Futuras investigaciones pueden incluir estudios de rendimiento y crecimiento el efecto de nuevas especies comerciales sensibilidad de los precios de venta costos de aprovechamiento y transporte y la tasa de descuento desarrollo de modelos de planificaci n forestal mejorado de especies m ltiples para el manejo de bosques naturales y modelos mejorados de la sostenibilidad social Agradecimientos Este proyecto de investigaci n fue financiado por el proyecto FOMABO Asimismo es importante agradecer al Instituto Boliviano de Investigaci n Forestal IBIF por facilitar la base de datos de las PPM al Centro Amazonico de Desarrollo Forestal CADEFOR por proporcionar informaci n de precios de las especies comerciales a Erhard Dauber Marielos Pe a Claros Juan Carlos Licona por sus sugerencias y comentarios Referencias Acevedo M F Urban D L amp Shugart H H 1996 Models of forest dynamics based on roles of tree species Ecological Modelling 87 267 284 Alder D amp Silva J N M 2000 An empirical cohort model for management of Terra Firme forests in the Brazilian Amazon Forest Ecology and Management 130 141 157 Barany M Hammett A L amp Araman P 2003 Lesser used wood species of Bolivia and their relevance to sustainable forest management Forest Products Journal 53 7 8 1 6 Berck P 1999 Why are the uses mu
14. 00 a 2 300 mm con 3 8 meses secos vegetaci n con bosque deciduo semi alto forma un mosaico complejo con otras regiones tales como el cerrado y las sabanas inundadas Es una de los bosques secos mas ricos en t rminos de especies de plantas a una escala global Ibisch amp Merida 2004 A pesar de que estos bosques son considerados problem ticos y est n desapareciendo r pido por la desertificaci n y que generalmente no son manejados para producci n de madera presentan algunas especies de valor comercial Contreras Hermosilla 1999 La concesi n Cimal San Miguel inicialmente desarrollo sus actividades en forma independiente pero ahora forma parte de la empresa CIMAL IMR LTDA La superficie total de la concesi n que ha sido certificado en 1998 es de 87 562 ha de las cuales 77 903 ha corresponden al bosque productivo SmartWood 2004 A pesar de haber sido incluidas 14 especies como aprovechables en realidad solamente se esta aprovechando la especie roble Amburana cearensis ya que la especie morado Machaerium scleroxylon fue aprovechada anteriormente El sistema de aprovechamiento es selectivo basado en la prescripci n de un di metro m nimo de corta intensidad de aprovechamiento de 80 20 de rboles son preservados y un ciclo de corta de 25 a os El promedio del rea anual de 10 aprovechamiento AAA es de 2 960 ha y esta concentrado a la especie roble con vol menes menores de 2m ha En adici n la concesi n tiene 80
15. 160 1 5909 0 9471 0 8111 4 7948 1 3803 SBH SSS 1 3013 0 0691 0 9843 0 9739 0 9145 0 3884 La matriz de compensaci n permite observar relaciones entre los criterios econ micos ecol gicos y sociales De esta manera el cambio desde los criterios econ micos VNP MBAPC hacia los criterios ecol gicos del ndice de Shannon el cociente LTA LTB y el criterio social del cociente SBH SSS las mayores varlaciones se presentan en el VNP y el cociente LTA LTB De hecho el VNP disminuye en 20 un 99 2 y el cociente LTA LTB aumenta en un 102 3 Por otro lado cambiando desde los criterios econ micos hacia el criterio social de HVSS el MBAPC presenta una disminuci n de un 66 6 y el MBAPC presenta un aumento en 187 8 300 250 4 A 200 i A 1504 e q RR gt 1004 2 tp 50 Pe 0 an 50 0 78 0 82 0 86 0 9 0 94 0 98 1 02 Indice de Shannon a 14 12 10 2 Q 8 mo 6 7 4 i 474 2 he th 0 Bi N 0 78 0 82 0 86 0 90 0 94 0 98 Indice de Shannon 14 12 F 10 2 a 8 mo 6 7 4 tat f ae ace 0 50 0 50 100 150 200 250 300 VNP ha c VNP ha 300 2504 200 150 100 50 4 04 50 0 92 0 93 0 94 0 95 0 96 0 97 0 98 0 99 Indice de Shannon SBH SSS 3 0 5 2 5 4 2 0 4 0 5 4 0 0 0 92 0 93 0 94 0 95 0 96 0 97 0 98 0 99 Indice de Shannon e S
16. 25 0 944 3 4 Escenarios de manejo forestal Los escenarios de manejo forestal definidos en la Tabla 1 han sido simulados en el largo plazo 900 a os y son presentados en la Tabla 4 Considerando los 12 escenarios de manejo forestal los criterio econ micos del VNP y el MBAPC presentan los valores mas altos para el escenario 1 CC 30 a os IC 80 y DMC 40 cm y los valores mas bajos para el escenario 12 CC 90 a os IC 20 y DMC 70 cm En cambio los criterios ecol gicos del ndice de Shannon H y el cociente LTA LTB presentan el valor mas alto en el escenario 12 CC 90 a os IC 20 y DMC 70 cm mientras que los valores mas bajos corresponden al escenario 1 CC 30 a os IC 80 y DMC 40 cm En adici n el criterio social HVSS presenta el valor mas alto para el escenario 9 CC 90 a os IC 80 y DMC 40 cm y el valor mas bajo en el escenario 4 CC 30 a os IC 20 y DMC 70 cm Finalmente el valor mas alto para el cociente SBH SSS se presenta en el escenario 1 CC 30 a os IC 80 y DMC 40 cm y el valor mas bajo en el escenario 12 CC 90 a os IC 20 y DMC 70 cm El VNP presenta una relaci n directa con la IC ya que los escenarios con mayores IC presentan los valores m s altos e inversamente los valores m s bajos se encuentran en escenarios con menores IC En cambio el MBAPC esta relacionado tanto con la IC y el DMC ya que los escenarios con una IC 80 y DMC 40 cm presentan los valores m s altos mientras que los e
17. BH SSS 3 0 5 25 4 2 0 4 0 0 4 a wee 0 5 Fa 50 0 50 100 150 200 250 VNP ha 300 f Figura 5 Relaci n del VNP ndice de Shannon y cociente SBH SSS para ciclos de corta de 30 a os a b c y 90 a os d e f 21 En realidad existe una relaci n inversa entre el VNP y el ndice de Shannon ya que el valor del VNP disminuye a medida que el valor del ndice de Shannon aumenta De hecho los mayores valores del VNP est n en relaci n con IC altos y DMC menores mientras que los mayores valores del ndice de Shannon est n en relaci n con IC bajas y DMC mayores tanto para el CC de 30 a os y 90 a os tal como se muestra en la Figura 5 Por otro lado tambi n se presenta una relaci n inversa entre el cociente SBH SSS y el ndice de Shannon ya que los mayores valores de este cociente est n en relaci n con IC mayores y DMC menores Finalmente el VNP y el cociente SBH SSS presentan una relaci n directa con valores altos en IC altas y DMC menores 3 5 Programaci n lineal de m ltiples objetivos Con la aplicaci n de las ponderaciones relativas iguales basados sobre los valores ancla mostrados en la matriz de recompensas en la Tabla 5 la mejor soluci n compromiso es el escenario 12 CC 90 a os IC 20 DMC 70 cm Asimismo cuando las ponderaciones de los criterios econ micos son triplicados la mejor soluci n compromiso es el escenario 9 CC 90 a os IC 80 DMC 40 cm Por otr
18. BO no 1 2005 Proyecto FOMABO Cochabamba Bolivia Ponce E 2005 El proceso de desartollo curricular en la carrera de Ingenier a Forestal de la Universidad Aut noma Gabriel Rene Moreno Santa Cruz Bolivia Documento Cient fico Proyecto FOMABO no 2 2005 Proyecto FOMABO Cochabamba Bolivia Ponce E 2005 An lisis multicriterio para la planificaci n de caminos de bajo impacto en la concesi n forestal Lago Rey Santa Cruz Bolivia Documento Cient fico Proyecto FOMABO no 3 2005 Proyecto FOMABO Cochabamba Bolivia Ponce E 2006 Sostenibilidad del manejo de los bosques secos tropicales de Bolivia aplicando m ltiples objetivos Documento Cient fico Proyecto FOMABO no 1 2006 Proyecto FOMABO Cochabamba Bolivia 34
19. COs es diferente ya que la mejor soluci n compromiso delineado anteriormente alternativa 9 puede ser escogida para el manejo de la comunidad 25 Por otro lado el porcentaje de recuperaci n en el corto plazo despu s de algunos ciclos de corta es independiente del reclutamiento ya que el tiempo de paso promedio para pasar de una clase diam trica a la siguiente es de 59 a os y para llegar al DMC de 50 cm necesita 305 a os Esto implica que ya se habr n cubierto m s de 3 ciclos de corta para la alternativa 9 CC 90 a os y 10 ciclos para la alternativa 1 CC 30 a os Por lo tanto en las condiciones actuales de crecimiento de los bosques secos tropicales similares a la alternativa 1 el reclutamiento no influye en la valoraci n de la sostenibilidad Los beneficios a largo plazo muestran que el actual sistema de manejo es el que maximiza dicho valor con un VNP de 156 35 ha y una tasa de inter s real de 5 y para la alternativa 1 CC 30 a os IC 80 y DMC 40 cm esto suponiendo que todas las especies ser n comercializadas con un volumen total de 6 04 m3 ha Sin embargo en la realidad solamente se esta aprovechando la especie roble Amburana cearensis con 1 25 m3 ha 21 del volumen total y se tiene un VNP de 106 94 ha para el mismo escenario En adici n comparando los ingresos anuales y los beneficios econ micos a largo plazo estos son bastante reducidos con respecto a otros bosques tropicales Kim ef al 2005 En realid
20. a din mica del bosque seco tropical y considerando diferentes objetivos incorporados por el uso de la programaci n lineal de objetivos m ltiples A trav s del presente estudio podemos efectuar las siguientes puntualizaciones a Los modelos de matrices solamente requieren informaci n de crecimiento de las parcelas permanentes de muestreo PPM y de la estructura diam trica del bosque b A pesar de que este m todo ha sido criticado por las predicciones del reclutamiento el efecto de esta variable es despu s de muchos ciclos de corta como efecto de la baja tasa de crecimiento del bosque seco tropical c Debido a que este modelo de matrices fue desarrollado en base a datos de un periodo de tiempo corto debe ser evaluado cuando se tengan m s datos disponibles 26 d Se debe evitar que un primer aprovechamiento en el rea de estudio reduzca el valor actual del bosque a niveles muy bajos estimulando su conversi n a otros usos de la tierra e Es imprescindible que se busque mercados para las especies menos cotizadas pero m s abundantes y con mejor estructura poblacional ya que ser imposible aprovechar las mismas especies en el pr ximo ciclo de corta f Si los objetivos de la concesi n est n enfocados a mayores logros econ micos deber an considerar las limitaciones ecol gicas y econ micas g El hecho de que todav a existan vol menes aprovechables despu s de muchos a os no significa que el actual manejo forestal es
21. a3 n E a A E E R RRE OE E TEE 13 2 5 Criterios SOCIOS ts 14 2 6 Estrategias de manejo forestal en el largo plazo ooonoocccnnocccinocccooncncnoncnononcncnnnnnononcnonnncnonnnos 14 2 7 La programaci n lineal multiobjetivo iia dia 15 3 UR CSUN AD OS t e E E R eau E scat eat E ERES 16 3 1 Tasa de incremento medio anual 2 iy sada icine eesti ha dnl ee Oa ta 16 3 2 Planes Oper ally OS anales msn 16 3 3 Matrices de transici n ii a 17 3 4 Escenarios de manejo Forestal tii td n deed o aiae a ai 19 3 5 Programaci n lineal de m ltiples objetivos nssesssessssseesseessesssessseessseessresseesseessseessseesseese 22 4 Discusi n y bo e e vate 24 PANAO ABITA OR E sac cies esac nae EE as aeons auto nssidepsocada ua ncaa E EEEE ET TA 21 RE As 27 Resumen Un enfoque del modelo cuantitativo involucrando m ltiples objetivos es descrito y aplicado a una concesi n forestal en el bosque tropical seco de Bolivia Un modelo markoviano de estado espacio fue construido con datos de las parcelas permanentes y representado por probabilidades de transici n tiempo de residencia promedio reclutamiento y mortalidad Informaci n de las reas anuales de corta fue utilizada para estimar el n mero de rboles comerciales en cada clase diam trica De esta manera el manejo forestal sostenible actual con un ciclo de corta cc de 25 a os una intensidad de aprovechamiento ia de hasta el 80 y un di metro m nimo de corta dmc de 50 cm fue analizado a tr
22. ad escenarios de aprovechamiento de madera con ciclos de corta de 30 a os producen el m s alto VNP tanto para el conjunto de las especies comerciales como para el roble espec ficamente ya que escenarios con ciclos m s cortos producir n un mayor VNP Lin et al 1996 Sin embargo con un balance entre los objetivos ecol gicos econ micos y sociales es posible mantener a niveles razonables a cada uno de ellos De hecho es posible encontrar un balance entre el rendimiento de madera y alcanzar un estado ecol gico deseado del bosque aprovechado Sin embargo el estado ecol gico de los bosques aprovechados puede solamente ser mejorado reduciendo el rendimiento y alargando los ciclos de corta Huth et al 2004 Por otro lado la venta de todo el volumen aprovechable es lo ideal Aunque la mayor a de las concesiones solamente esta aprovechando unas pocas especies De hecho este aprovechamiento selectivo es posible que sea mas rentable que con respecto a un amplio rango de especies comerciales Howard et al 1996 Sin embargo el aprovechamiento forestal deber a incluir las especies forestales subutilizadas actualmente aumentar la demanda para estas especies y de esta manera mantener el valor del recurso forestal Barany et al 2003 En el presente trabajo se ha mostrado como un modelo de clases diam tricas basados en las cadenas de Markov es una herramienta til para tomar decisiones en el corto y largo plazo en base a la simulaci n de l
23. asa de crecimiento Asimismo la Figura 6 nos muestra el rea basal aprovechable por ha y a o El escenario 1 presenta los niveles m s altos seguidos del escenario 5 y finalmente el escenario 9 Asimismo para los tres escenarios el rea basal disminuye r pidamente el periodo de O a 100 a os y comienza a estabilizarse en el periodo de 100 a 200 a os o o x 2 o a 0 03 Area basal mYha a o 0 01 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 Tiempo anos x Escenario 1 Escenario 5 Escenario 9 Figura 6 Niveles de aprovechamiento en rea basal en el largo plazo para los escenarios seleccionados con el proceso de optimizaci n La simulaci n para los dos escenarios seleccionados esto es la alternativa 9 y 1 muestra que una mayor disminuci n del numero de rboles ha en las diferentes clases diam tricas se presenta en la alternativa 1 esto para rboles con di metros mayores al DMC De hecho esta disminuci n es m s importante en las clases diam tricas mayores donde se tienen pocos individuos y hay tendencia a una r pida reducci n despu s del primer aprovechamiento tal como se muestra en la Figura 7 En realidad esto es efecto del ciclo de corta mas largo para el crecimiento de los rboles en la alternativa 9 CC 90 a os mientras que en la alternativa 1 que es la mas pr xima a las condiciones actuales de aprovechamiento el estado de equilibrio en la mayor a de las clases diam tricas e
24. av s de una simulaci n en el largo plazo que establece la base para la evaluaci n del nivel de sostenibilidad en t rminos econ micos ecol gicos y sociales de las diferentes estrategias de corta El objetivo fue ilustrar las interrelaciones o ganancias y p rdidas entre la sostenibilidad ecol gica eficiencia econ mica y factibilidad social y las consecuencias en el largo plazo cuando una soluci n de un buen acuerdo es seleccionado Relaciones de perdidas y ganancias son aplicados por el uso de una matriz de recompensas El efecto de diferentes esquemas alternativos de aprovechamiento sobre un conjunto de objetivos fue simulado utilizando el ciclo de corta intensidad de aprovechamiento y un di metro m nimo de corta como variables y de este modo a trav s de la ponderaci n de objetivos o el uso de una restricci n como un an lisis de objetivos m ltiples nos permite seleccionar la mejor soluci n compromiso en el largo plazo por el uso de la programaci n linear de m ltiples objetivos El valor neto presente margen neto de la primera cosecha el ndice de diversidad de Shannon Wiener relaci n de rboles grandes despu s y antes de la corta volumen para la corta en el estado de equilibrio y relaci n de existencias antes de la corta y en el estado de equilibrio fueron aplicados como criterios para la comparaci n de 12 alternativas de manejo en el largo plazo Un incremento anual del di metro menor de 3 5 mm a o fue identificado c
25. cLeish M J Moran D amp van Gardingen P R 2002 Linking growth and yield models with a financial model for forest concessions Silviculture and Yield Management Model for Tropical Forest SYMFOR Technical Notes Series No 10 Edinburgh UK 20 p MDSP 1998 Normas t cnicas para la elaboraci n de instrumentos de manejo forestal en propiedades privadas o concesiones con superficies mayores a 200 hect reas Ministerio de Desarrollo Sostenible y Planificaci n MDSP La Paz Bolivia 74 p Mendoza G A 1987 Goal programming formulations and extensions an overview and analysis Canadian Journal of Forest Research 17 575 581 Namaalwa J Eid T amp Sankhayan P 2005 A multiple species density dependent matrix growth model for the dry woodlands of Uganda Forest Ecology and Management 213 312 327 Nhantumbo I amp Kowero G 2001 A goal programming model for planning management of Miombo woodlands Occasional Paper No 35 Center for International Forestry Research CIFOR 30 p Orozco L Ed 2004 Planificaci n del manejo diversificado de bosques lat foliados h medos tropicales Centro Agron mico Tropical de Investigaci n y Ense anza Serie T cnica Manual T cnico No 56 Turrialba Costa Rica 329 p Osho J S A 1996 Modelling the tree population dynamics of the most abundant species in a Nigerian tropical rain forest Ecological Modelling 89 175 181 Panfil S N amp Gullison R E 1998 Short term impac
26. cha y 0 116 m ha a o 0 19 rboles ha a o en la segunda con un PR de 49 lo cual difiere con lo encontrado por Dauber 2003 que para la primera cosecha presenta un volumen de 0 629 m ha a o y para la segunda 0 069 m ha a o con un PR de 15 3 Esta diferencia en el PR se debe a que el volumen inicial que para el presente estudio es de 6 04 m ha en comparaci n con 18 87 m ha del anterior estudio Por otro lado a medida que se aumenta el ciclo de corta el PR va aumentando De hecho para la alternativa 5 CC 60 a os DMC 40 cm e IC 80 se tiene un volumen de 0 119 m3 ha a o 0 17 rboles ha a o en la primera cosecha y 0 076 m ha a o 0 12 rboles ha a o con un PR de 64 En adici n para la alternativa 9 CC 90 a os DMC 40 cm e IC 80 se tiene 0 080 m ha a o 0 11 rboles ha a o en la primera cosecha y 0 057 m ha a o 0 08 rboles ha a o con un PR de 72 A pesar de que los PR van aumentando esto no garantiza que los aprovechamientos sean compatibles con la baja tasa de crecimiento de los bosques secos ya que es importante encontrar una aproximaci n hacia este ptimo deseado Buongiorno et al 1995 La decisi n final acerca de la estrategia de aprovechamiento seleccionada como la mejor soluci n compromiso con un umbral m nimo de cumplimiento de 50 combinaci n de las alternativas 9 1 y 5 en la pr ctica puede ser ajustada por el responsable de la toma de decisiones mediante cambios de la ponderaci
27. criptions applied in the neotropics a case study of the Chimanes forest Bolivia Forest Ecology and Management 89 43 57 Huth A amp Ditzer T 2001 Long term impacts of logging in a tropical rain forest a simulation study Forest Ecology and Management 142 33 51 Huth A Drechsler M amp Kohler P 2004 Multicriteria evaluation of simulated scenarios in a tropical rain forest Forest Ecology and Management 71 321 333 Ibisch P L amp Merida G eds 2004 Biodiversity The richness of Bolivia State of knowledge and 28 conservation Ministry of Sustainable Development Editorial FAN Santa Cruz Bolivia 644 p Ingram C D amp Buongiorno J 1996 Income and diversity tradeoffs from management of mixed lowland Dipterocarps in Malaysia Journal of Tropical Forest Science 9 2 242 270 ITTO 2005 Revised ITTO criteria and indicators for the sustainable management of tropical forest including reporting format International Tropical Timber Organization ITTO ITTO Policy Development Series No 15 Yokohama Japan 40 p Jongkamp C van t Zelfde M amp de Groot W T 2004 Land use modelling connecting spatially explicit data and linear programming An exploration in Ecuador Institute of Environmental Science CML Leiden The Netherlands 130 p Kangas A S Kangas J Lahdelma R amp Salminen P 2005 Using SMAA 2 method with dependent uncertainties for strategic forest planning Forest Policy and Economic
28. d bad of projects Tropical Forest Update International Tropical Timber Organization ITTO 12 2 9 11 Libros informes tesis Pacheco P 2001 The role of forestry in poverty alleviation BOLIVIA Forestry Department of the Food and Agricultural Organization of the United Nations FAO La Paz Bolivia 55 p Hansen J N and Iversen J C 2004 National forest law and indigenous forest management in the lowland of Bolivia Forest Management of Timber and Non Timber Products in the Tropical Lowland of Bolivia FOMABO Santa Cruz Bolivia 16 p Articulos dentto un libro Oehlerich A 2000 Avances y propuestas para garantizar los derechos intelectuales de los pueblos ind genas En CPTI CIDOB Atlas territorios ind genas en Bolivia situaci n de las tierras comunitarias de origen y proceso de titulaci n Centro de Planificaci n Territorial Ind gena Confederaci n de Pueblos Ind genas de Bolivia Santa Cruz Bolivia p 203 206 Para citar las referencias en el texto seguir en orden cronol gico como los siguientes ejemplos como lo sugieren varios autores P rez 1983 Autino 1994 Mendoza 1994 como lo indican Tarifa 1993 Acevedo amp Ruiz 1995 y Pinto ez al 1996 como fue confirmado recientemente por Pacheco amp P rez 1996 Zalles e al 1999 contrariamente a lo encontrado por Menotti 1978a 1978b 1998 sin embargo Beck amp Garc a en prensa pero en algunos a os florece en octub
29. del modelo N ha exp a b DAP con una suma de cuadrados residual SCR de 0 0103 P lt 0 0001 para las especies comerciales y 0 00770 P lt 0 0001 para el roble Para esta predicci n no se han utilizado los valores de la clase diam trica de 40 50 ya que este DMC es solamente para las especies Caesalpinia pluviosa Machaerium scleroxylon Acosmium cardenasii y Cordia trichotoma La distribuci n diam trica de este bosque presenta la forma de una J invertida donde la especie roble representa el 21 80 de la abundancia a partir del DMC de 50 cm Figura 3a Por otro lado se tiene una abundancia de 6 19 rboles ha una rea basal 1 71 m ha y un volumen de 6 04 m3 ha concentrados en la clase diam trica de 50 60 esto es el 51 68 de abundancia 44 04 de rea basal y 42 64 del volumen comercial tal como se puede ver en la Figura 3b 120 4 3 e o 3 100 8 3 3 80 E a 60 4 Especies comerciales 3 5 s e Nha 2 pu s Especie roble 3 E a mha E 3 4 3 El i 3 1 20 N n E 0 A e 5 5 ee 8 0 a0 0 50 100 150 45 55 65 75 85 95 105 115 125 DAP cm DAP a b Figura 3 Par metros de las reas de aprovechamiento a Distribuci n diam trica predecida b abundancia N ha y rea basal por hect rea m ha 3 3 Matrices de transici n Matrices de transici n han sido generados en base a las tasas de incremento diam trico anual que se tienen en la
30. es instaladas en diferentes regiones de Bolivia Proyecto de Manejo Forestal Sostenible BOLFOR Santa Cruz Bolivia 53 p Davis L S Johnson K N Bettinger P S amp Howard T E 2001 Forest management To sustain ecological economic and social values Fourth edition McGraw Hill series 804 p Fredericksen T amp Peralta R 2001 Opciones silviculturales para el manejo forestal en Bolivia En Mostacedo B Fredericksen T Editores Regeneraci n y Silvicultura de Bosques Tropicales Santa Cruz Bolivia p 157 171 Gourlet Fleury S Cornu G Jesel S Dessard Jourget J G Blanc L Picard N 2005 Using models to predict recovery and assess tree species vulnerability in logged tropical forests A case study from French Guiana Forest Ecology and Management 209 69 86 Helles F amp Tarp P 2003 Introduction to forest management planning The Royal Veterinary and Agricultural University KVL Frederiksberg Denmark 205 p Hillier F S amp Lieberman G J 2002 Introduction to operations research Seventh Edition McGraw Hill Science Book Company New York USA 1214 p Howard A F amp Nelson J D 1993 Area based scheduling and allocation of forest land using methods for multiple criteria decision making Canadian Journal of Forest Research 23 151 158 Howard A F Rice R E amp Gullison R E 1996 Simulated financial returns and selected environmental impacts from four alternative silvicultural pres
31. es tropicales requiere la conexi n de un modelo de simulaci n del crecimiento y rendimiento con un modelo financiero para predecir el probable rendimiento de madera en el largo plazo De hecho es posible comparar los retornos financieros de diferentes escenarios de manejo van Gardingen et al 2003 McLeish et al 2002 1 2 Los modelos de matrices en el manejo forestal Las matrices de transici n permiten conocer proporciones de movimiento en una matriz Adem s presentan variaciones como las cadenas de Markov matrices Usher y sus generalizaciones que difieren en las suposiciones consideradas En el caso de las matrices de markov las suposiciones son que el sistema puede estar en un n mero finito de estados y durante el siguiente intervalo se tiene una probabilidad conocida de movimiento a cualquier otro estado Vanclay 1994 Picard ef al 2003 En realidad las matrices presentan probabilidades de movimiento de un estado a otro en funci n del tiempo de manera que se pueda predecir la evoluci n de los bosques en el futuro en el corto y en el largo plazo Lu amp Buongiorno 1993 Buongiorno amp Gilless 2003 De esta manera la din mica de los bosques puede ser modelada considerando las probabilidades de residencia mortalidad y reclutamiento por clase diam trica Spathelf amp Durlo 2001 De hecho estas matrices de transici n son construidas con informaci n de las parcelas permanentes de muestreo PPM En adici n se pueden con
32. forest Environment and Development Economics 2 241 263 Buongiorno J Peyron J L Houllier F amp Bruciamacchie M 1995 Growth and management of mixed species uneven aged forests in the French Jura Implications for economic returns and tree diversity Forest Science 41 3 397 429 Buongiorno J amp Gilless J K 2003 Decision methods for forest resource management Academic Press Amsterdam 439 p Buongiorno J 2001 Quantifying the implications of transformation from even to uneven aged forest stands Forest Ecology and Management 151 121 132 Castro G M Nygard R Gonzales B R amp Oden P C 2005 Stand dynamics and basal area change in a tropical dry forest reserve in Nicaragua Ecology and Management 208 63 75 Contreras Hermosilla A 1999 Towards sustainable forest management An examination of the technical economic and institutional feasibility of improving management of the management of the global forest estate Food and Agriculture Organization FAO Rome Italy 65 p Dauber E 2003 Modelo de simulaci n para evaluar las posibilidades de cosecha en el primer y Segundo ciclo de corta en bosques tropicales de Bolivia Proyecto de Manejo Forestal Sostenible BOLFOR Documento T cnico N 128 Santa Cruz Bolivia 48 p Dauber E Fredericksen T Pena Claros M Lea o C Licona J C amp Contreras F 2003 Tasas de incremento diam trico mortalidad y reclutamiento con base en las parcelas permanent
33. hemes on a set of objectives was simulated using cutting cycle harvesting intensity and minimum cutting diameter as variables and thereby through weighing of objectives or the use of constraints linear programming multiple objective analyses enable us to choose the best compromise solution in the long run Net Present Value gross margin in the first harvest Shannon Wiener diversity index ratio between larger trees after and before harvest harvesting volume in the steady state ratio between stocking before harvest and in the steady state were applied as criteria for comparison of 12 long term management alternatives A low annual diameter increment less than 3 5 mm year was identified as the most important limitation to achieve economic sustainable management in this type of forest Keywords Forest Dynamics Forestry simulation in the long term Markov models Mortality Multiple objective linear programming Sustainable management Uneven aged tropical dry forest Recruitment 1 Introducci n 1 1 Planificaci n del manejo forestal sostenible Muchos pa ses en el mundo est n tratando de demostrar que est n movi ndose hacia las metas del manejo forestal sostenible Siry et al 2005 En este contexto Bolivia es uno de los pa ses que ha adoptado nuevas pr cticas de planificaci n de actividades de aprovechamiento forestal en el corto y largo plazo USAID 2004 No obstante los resultados del manejo forestal deben ser valorados en aspec
34. icos como el valor neto presente NPV el valor bruto o neto de las existencias en crecimiento y la tasa de retorno Buongiorno et al 1995 y criterios ecol gicos como el ndice de Shannon Wiener Buongiorno ef al 1995 Lu amp Buongiorno 1993 el n mero m nimo de rboles en las clases diam tricas y el rea basal Buongiorno ef al 1995 De esta manera debe asegurarse un suministro continuo de madera en el largo plazo Pearce et al 1999 considerando restricciones como rea basal residual comercial di metros m nimos y m ximos y abundancia en clases diam tricas Schulte amp Buongiorno 1998 Por lo tanto se deben comparar escenarios de manejo forestal considerando el ciclo de corta y el nivel de existencias de bosque residual que continua creciendo S nchez et al 2004 En adici n la toma de decisiones multicriterio TDMC trata de resolver problemas de decisi n y planificaci n Korhonen 1999 estructurando el problema comparando y evaluando alternativas en base a ciclos de corta y di metros m nimos de corta Dauber 2003 En realidad se apoya al responsable de la toma de decisiones a encontrar la mejor decisi n de entre varias alternativas Korhonen 1999 1 4 La programaci n lineal y los objetivos m ltiples Las t cnicas de programaci n lineal se aplican cuando las interrelaciones entre las variables de decisi n son lineales y est n restringidos a operaciones de m s y menos De hecho es posible encontrar
35. io Prefectural Casilla 447 Cochabamba Bolivia Reservados todos los derechos Ninguna parte de esta publicaci n se puede reproducir almacenar en sistema de recuperaci n ni transmitir en forma alguna por medios electr nicos mecanismos fotocopia o cualquier otro medio sin una adecuada referencia a la fuente Sostenibilidad del manejo de los bosques secos tropicales de Bolivia aplicando m ltiples objetivos J Edgar Ponce Royal Veterinary and Agricultural University KVL Danish Centre for Forest Landscape and Planning Department of Economics Policy and Management Planning 23 Rolighedsvej DK 1958 Frederiksberg C Denmark E mail edg Okvl dk phone 45 35281739 fax 45 35281508 Contenido O RO 6 A rene ee a n ee Re gente eter ty vere eee 7 1 1 Planificaci n del manejo forestal sostenible 00 0 0 ceesceceescecesececeseeeceeceeceneeecseeeeseeeeneeeeaees 7 1 2 Los modelos de matrices en el manejo forestal ooonncccninicinonoccnoncccnoncncnnncnonnnncononcnonancconnncnos 7 1 3 El manejo forestal con m ltiples objetivos oooconincconnnococonnccconanncnonnnonnncnonononononccnnnnccnnnnccnnnnno 8 1 4 La programaci n lineal y los objetivos m ltiples oonoooninccnoncconcnnonnnonncnonononnnonrncnnn cnn ncnoncnnnno 9 1 5 Objetivos del presente Estudi das 10 De M todosy maternal ES eeni eE ao 10 E E A A E E A AE A 10 2 2 Matrices de transici n dis 11 as A A ei a a E T a a E SS 13 2 4 Criterios CCOLOSICOS
36. ios que ofrecen los bosques de manera sostenida en el largo plazo esto incluye productos no maderables servicios ecol gicos y usos sociales del bosque Pearce et al 1999 Bojanic 2003 Por otro lado el manejo de los bosques para m ltiples usos es inevitable ya que se tiene un conjunto de objetivos Berck 1999 En realidad se tienen objetivos f sicos relacionados con la sostenibilidad de la producci n de madera objetivos econ micos referidos a la liquidez rentabilidad y estabilidad y objetivos sociales relacionados con el bienestar y el empleo Helles amp Tarp 2003 Sin embargo muchos de estos objetivos son incompatibles y generan conflictos cuando se los optimiza simult neamente Rustagi amp Bare 1987 De hecho para valorar monitorear y reportar el MFS se tienen criterios e indicadores relacionados con la protecci n producci n y conservaci n ITTO 2005 En realidad estos criterios e indicadores para el MFS miden el grado de desarrollo en la direcci n deseada No obstante todav a faltan medidas para monitorear la sostenibilidad social de los bosques Boon amp Helles 1999 La identificaci n desarrollo y uso de criterios econ micos ambientales y sociales son importantes en la toma de decisiones y la evaluaci n del manejo forestal sostenible en t rminos de la sostenibilidad ecol gica econ mica y social en el largo plazo Buongiorno et al 1995 Davis et al 2001 De esta manera se tienen criterios econ m
37. ision making An overview of the current state of the art European Journal of Operational Research 111 569 581 Tchale H Kachule R amp Mataya C 2003 Management of miombo woodlands in Malawi An application of goal programming In Kowero G Campbell B M Sumaila U R Eds Policies and governance structures in woodlands of Southern Africa Center for International Forestry Research CIFOR Jakarta Indonesia 438 p USAID 2004 Bolivia sustainable forest management BOLFOR final report United States Agency for International Development USAID Chemonics International Inc city van Gardingen P R McLeish M J Phillips P D Fadilah D Tyrie G amp Yasman I 2003 Financial and ecological analysis of management options for logged over Dipterocarp forests in Indonesian Borneo Forest Ecology and Management 183 1 29 Van Leeuwen A C J K brich C G amp Maino M 2001 Programaci n lineal para la elaboraci n de escenarios ptimos de uso de la tierra Un m todo para el ordenamiento territorial basado en la evaluaci n de tierra con estudios de caso de Brasil y Chile Food and Agriculture Organization FAO Santiago Chile 60 p Vanclay J K 1994 Modelling forest growth and yield Applications to mixed tropical forests CAB International Wallingford UK 312 p 30 Instrucciones para los autores de Documento Cient fico Proyecto FOMABO El Documento de Trabajo publica trabajos de investigaci n cien
38. l 1999 En realidad una matriz de transici n presenta m filas y n columnas que multiplicando con un vector que representa la distribuci n diam trica es posible obtener una nueva distribuci n diam trica En general un modelo de crecimiento a trav s de matrices de transici n es calculado como Y G y hy c 1 Donde G es la matriz de probabilidades de transici n como funci n de las clases diam tricas y es el vector de existencias al tiempo t c es el vector de reclutamiento adem s y 4x es el vector de existencias al tiempo de predicci n t k Spathelf amp Durlo 2001 Esta matriz de probabilidades puede estar en funci n a clases diam tricas clases de rea basal o clases de volumen S nchez et al 2004 Por otro lado la mortalidad se obtuvo sustrayendo la tasa anual de mortalidad de las probabilidades de que los rboles permanezcan y que pasen a la siguiente clase En cambio el reclutamiento fue incorporado en la clase diam trica inferior 10 20 cm De hecho estas relaciones son representadas de la siguiente manera Va a 0 0 0 0 Yi ha r York b a 0 0 O Vas h 0 Yar 9 b az 0 O x y h 0 Y ar k 0 0 b a 0 Yar May 0 LM st k 0 0 0 b a ee ra hs 10 De esta manera hj representa a los rboles que han sido cortados de la j esima clase diam trica y en el tiempo t la diagonal a es la proporci n de rboles sobrevivientes de la clase diam trica j al tiempo t y que est
39. lo de corta CC y di metro m nimo de corta DMC De hecho estas variables son las que sustentan el manejo forestal sostenible en Bolivia Fredericksen amp Peralta 2001 En el caso de los bosques de Bolivia se tiene una intensidad m xima de aprovechamiento de 80 especificado en las normas t cnicas MDSP 1998 En realidad se han generado 12 escenarios de manejo forestal abarcando desde los enfoques m s conservadores hasta los m s progresistas y los mismos son presentados en la Tabla 1 Tabla 1 Definici n de los escenarios de manejo forestal en la concesi n Cimal San Miguel Escenario de Ciclo de corta Intensidad de i Di metro manejo a os aprovechamiento m nimo de corta cm 1 30 80 40 2 30 60 50 e 30 40 60 4 30 20 70 5 60 80 40 6 60 60 50 7 60 40 60 8 60 20 70 9 90 80 40 10 90 60 50 11 90 40 60 12 90 20 70 14 2 7 La programaci n lineal multiobjetivo La programaci n lineal es un m todo para apoyar el proceso de identificaci n y selecci n de alternativas ya que trata de encontrar relaciones lineales entre insumos y productos para cada objetivo y cada restricci n Orozco 2004 De esta manera es utilizado para el an lisis econ mico de la distribuci n ptima de recursos escasos en la producci n agr cola y forestal Pattie amp Merry 1999 Por otro lado se tiene la programaci n por metas que establece una meta espec fica num rica para cada uno de los objetivos De hecho formula una f
40. ltiple In Helles F Holten Andersen P Wichmann L Eds Multiple uses of forests and other natural resources Aspects of theory and application Kluwer Academic Publishers p xx yy 244 p Bertault J G amp Sist P 1997 An experimental comparison of different harvesting intensities with reduced impact and conventional logging in East Kalimantan Indonesia Forest Ecology and Management 94 209 218 Bojanic A 2003 El balance es lo hermoso El desarrollo sustentable y los bosques de la Amazonia Boliviana Programa Manejo de Bosques de la Amazonia Boliviana PROMAB Serie Cient fica N 8 Riberalta Bolivia 129 p BOLFOR 2003 Ciclos de corta en bosques tropicales de Bolivia Opciones basadas en investigaci n sobre manejo forestal Proyecto de Manejo Forestal Sostenible BOLFOR The Forest Management Trust FMU Santa Cruz Bolivia 24 p 27 Boon T E amp Helles F 1999 Descriptive indicators of sustainable forest management In Helles F Holten Andersen P amp Wichmann L Eds Multiple uses of forests and other natural resources Aspects of theory and application Kluwer Academic Publishers 244 p Boscolo M amp Buongiorno J 1997 Managing a tropical rainforest for timber carbon storage and tree diversity Commonwealth Forestry Review 76 4 246 254 Boscolo M Buongiorno J amp Panayotou T 1997 Simulation options for carbon sequestration through improved management of a lowland tropical rain
41. mpararlos en base a su rendimiento financiero La tasa interna de retorno TIR y el valor neto presente VNP del estado del bosque son los criterios econ micos utilizados van Gardingen et al 2003 El VNP es especialmente utilizado para comparar diferentes escenarios de manejo forestal en el largo plazo Bojanic 2003 El VNP de un aprovechamiento forestal en el a o t ser igual a VE VNP r 3 Donde V es el margen bruto en el a o t en ha F es el costo fijo en el a o t en ha r es la tasa de inter s anual en decimales Buongiorno amp Gilless 2003 En general el VNP total de todos los aprovechamientos es igual a VNP VNP VNP s VNPog VNPs 4 Donde T es el tiempo de simulaci n horizonte de planificaci n el cual para el presente trabajo es de 900 a os De hecho para valores altos de T el VNP se acercar a al VNP que el bosque producir a con este manejo sobre una longitud de tiempo infinito Buongiorno amp Gilless 2003 Lin et al 1996 Por comparaci n de alternativas mutuamente excluyentes del VNP el valor neto presente con un horizonte de tiempo eterno es computado utilizando la siguiente formula asumiendo que el VNP es el valor del primer ciclo de corta replicado en un tiempo infinito eternidad VNP 1 1 r 7 Por otro lado se ha utilizado el margen bruto anual para la primera cosecha MB APC esto se obtiene dividiendo el margen bruto del valor de la cosecha del bosque
42. mpieza despu s de los 200 a os Adem s la estabilizaci n de la abundancia presenta un mayor n mero de rboles para el escenario 9 en comparaci n con el escenario 1 23 S arboles ha 10 000000 pole ne 10 000000 y SP EIPLLOOOS ani Lg an lay ge LOLs e OSSLISLIISE IL SOPSLESIOIISSS ES H 1 000000 O an jana Y Sone J k f f a x G ki E A e Trt Tree RAO AA AA A AA os 0 100000 A AA AAAAAAAA ARAL AAA AAA RARER 0 45 f III 7 fx af TE FET 55 ARKAA AAAAAAAAAAAAAA 1 55 XXXXXXXXXXXX iin uA fx 465 0 010000 Sea KKK KK KK NK NNN MMe we aw 65 100000 ES eS XXX KKK XXX XXX XXX XXX XXX XX XX 75 RSS XK gt DI AP ve if 85 0 001000 OA RRR EKER Re e 85 6000000000000 de f EA tf id ido e 95 oP LEE ETT E ESSEC TCC CoC Ce 0 010000 A ay ats l E ft E 406 OATES PELI COSC ec eeceees 105 A E Fi F y Mr Fi b EAT TARA RRA RARA ARA i Of of of of of of of 9 o 115 A EEEE E EEE EEE EAEE EEE 0115 iF Si SF SE Se EF ES IIFAA AA AA AAA AAA s LTS a 125 TE HILIIOOVLLREILILILILLIIIIOLS 412 af iS AS LO ODNIS TOO TOO S SOOO S OOSO OO eo EPA ABAAAAAA AA A RRA AR AAA RARA A AAAARA CA A AAA 0 000001 SARA BAAA AA AA LAA AAA AAA 0 000100 0 000000 O 100 200 300 400 500 600 700 800 900 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 a os a os a b Figura 7 Resultados de la simulaci n a escenario 9 b escenario 1 el eje vertical presenta una transformaci n
43. n se debe identificar las desviaciones que nos interesan minimizar Por otro lado debido a ventajas computacionales y anal ticas y a una formulaci n del modelo m s simple adem s debido a la equivalencia entre la programaci n por metas y la programaci n lineal de m ltiples objetivos PLMO este ltimo m todo ha sido aplicado en este trabajo La PLMO es aplicada como es ilustrado matem ticamente en t rminos generales como sigue max wp 9 xp s t Cx p 10 Ax lt b 11 15 Donde w es el vector de filas con las ponderaciones de los objetivos de dimensi n o w20 p es un vector de columnas de las variables objetivo representando funciones de objetivos de dimensi n o estos son los par metros de la parte derecha RHS C es una matriz de los coeficientes de la funci n objetivo de dimensi n n x o x es un vector de columnas de las variables de decisi n n x gt 0 A es una matriz del par metro de tecnolog a de dimensi n n x m b es un vector de columnas de los valores de la parte derecha RHS de dimensi n m o es el numero de objetivos metas consideradas En adici n los valores reciprocas de la diagonal de la matriz de recompensas llamados a si mismos valores ancla son aplicados como ponderaciones para alcanzar ponderaciones relativas iguales de los objetivos inicialmente Tamiz et al 1998 3 Resultados 3 1 Tasa de incremento medio anual A partir de la informaci n proveniente de las PPM se han calculado los i
44. ncrementos medios anuales IMA del DAP para las clases diam tricas comenzando con un DAP de 10 cm En realidad se han obtenido valores de IMA tanto para el conjunto de las especies comerciales como para la especie roble Amburana cearensis en particular ya que esta es la especie que actualmente esta siendo aprovechada La tasa anual de incremento diam trico es de 1 69 mm a o 2767 individuos para las especies comerciales y 2 86 mm a o 117 individuos para el roble En adici n y debido a la inconsistencia de la informaci n pocos rboles en las clases diam tricas superiores esto es mayores a 80 cm se han asumido los incrementos promedio para las especies comerciales y para la especie roble como incrementos medios anuales tal como se puede ver en la Figura 2 4 0 35 3 0 2 5 Y Roble 2 0 a 15 K u mA a a Especies comerciales 1 0 0 5 0 0 Incremento diametrico mm a o DAP cm Figura 2 Incremento medio anual por clase diam trica para el grupo de especies comerciales y para la especie roble en particular 3 2 Planes operativos anuales Las AAA de la concesi n Cimal San Miguel establecen diferentes compartimentos en las que se efect a el censo forestal La distribuci n diam trica para los grupos de especies considerados 16 corresponde a un promedio de los compartimentos En realidad se han predecido los valores del numero de rboles por ha N ha a trav s
45. o lado las ponderaciones de los dos criterios econ micos VNP y MBAPC necesitan tener ponderaciones 8 veces mas alto con respecto a los criterios ecol gicos y sociales para cambiar la mejor soluci n compromiso al escenario 1 CC 30 a os IC 80 DMC 40 cm que se asemeja a las condiciones actuales de manejo En adici n con la incorporaci n del an lisis de cumplimiento de objetivos la siguiente definici n del criterio general de evaluaci n es introducida para la evaluaci n el cumplimiento de los objetivos relativos valor del objetivo m ximo valor del objetivo De esta manera utilizando el criterio de evaluaci n definido arriba como un umbral m nimo para el cumplimiento del objetivo de 10 para todos los criterios en combinaci n es aplicado La consecuencia consiste de una estrategia con objetivos m ltiples mixtos con una distribuci n de escenarios tal como se muestra en la Tabla 6 Tabla 6 Cumplimiento de los objetivos relativos y distribuci n de escenarios dependiendo de la restricci n del cumplimiento de los criterios relativos valor del umbral m nimo para todos los objetivos simult neamente Umbral Criterios Distribuci n de m nimo mA escenarios VNP ha MBAPC ndicede ftanTBR HVSS SBH SSS escenario porcentaje del ha Shannon rea 10 25 10 99 96 41 91 12 73 9 27 25 66 25 97 88 79 75 9 74 12 26 50 92 50 94 75 84 50 9 14 1 25 5 1 75 91 47 94 76 75 54 5 83 9 17
46. omo la mas importante limitaci n para alcanzar el manejo sostenible econ mico en este tipo de bosques Palabras claves Bosque tropicales secos disetaneos Din mica de bosques Manejo sostenible Modelos markov Mortalidad Programaci n lineal de m ltiples objetivos Simulaci n forestal a largo plazo Reclutamiento Abstract A quantitative modelling approach involving multiple objectives is described and applied to a forestry concession in the Bolivian dry forest A Markovian state space model was constructed with data from permanent plots and represented by transition probabilities mean residence time recruitment and mortality Information and data from the annual cutting areas were used in order to estimate the number of commercial trees in each diameter class Thereby current sustainable forest management with a cutting cycle of 25 90 years harvest intensity of up to 80 and a minimum cutting diameter of 50 80 cm was analyzed through a simulation in the long run that forms the basis for evaluation of the level of sustainability in economic ecological and social terms of the different cutting strategies The objective was to illustrate the interrelationships or trade offs between ecological sustainability economic efficiency and social feasibility and the consequences in the long run when a good compromise solution is selected Trade off ratios are applied by use of a pay off matrix The effect of different alternative harvesting sc
47. por el ciclo de corta En adici n se ha utilizado un valor de 20 m para calcular el precio de rbol en pie considerando la venta de todas las especies comerciales incluidas en el censo forestal y una tasa real de descuento despu s de los impuestos a los ingresos e inflaci n de 5 considerando la tasa nominal de inter s y la tasa de inflaci n anual de Bolivia para el a o 2005 Si los datos hist ricos no est n disponibles la tasa de descuento deber a ser estimado utilizando un horizonte de tiempo largo VNP eternidad 5 2 4 Criterios ecol gicos La distribuci n diam trica de los rboles puede ser cuantificado a trav s de diversos ndices De hecho el ndice de Shannon H es uno de los m s comunes y se puede expresar de la siguiente manera H Pp ln p 6 Donde p es la proporci n de rboles en una clase diam trica en particular y n es el n mero de clases diam tricas Lu amp Buongiorno 1993 Lin et al 1996 El valor de H es m s grande cuando los rboles est n distribuidos uniformemente en todas las clases valor m ximo de 2 48 Asimismo este valor tambi n aumenta con el n mero de clases y su valor mas alto es igual a In n Buongiorno 2001 Este 13 ndice de Shannon fue calculado para las existencias con aprovechamiento forestal y para el horizonte de planificaci n de 900 a os Por otro lado la relaci n de rboles grandes gt a 80 cm DAP despu s y antes del aprovechamiento LTA LTB
48. re C Mayto 1996 com pers Cada autor de correspondencia recibir en archivo PDF la versi n final publicada de su contribuci n En el caso que los autores envien manuscritos basados en tesis de grado se recomienda que soliciten al uno de los coordinadores del FOMABO instrucciones espec ficas y previas a su edici n en formato de la Revista Mayores informaciones Responsable de la Editorial Mario Coca Morante Escuela de Ciencias Forestales ESFOR Av Atahuallpa Final Zona Temporal Barrio Prefectural Casilla 447 Cochabamba Bolivia Telf fax 591 4 4451203 E mail fomabo umss edu bo cocomario hotmail com 32 Que es el proyecto FOMABO El proyecto de mejoramiento de la capacidad de investigaci n Manejo forestal de las tierras bajas de Bolivia FOMABO es una colaboraci n entre la UAGRM Santa Cruz Bolivia la UMSS Cochabamba Bolivia y la KVL Copenhague Dinamarca Desde fines del 2000 el proyecto ha operado con el objetivo de desarrollo de mejorar la capacidad para el manejo sostenible de los recursos forestales en las tierras bajas de Bolivia El trabajo est organizado en tres componentes 1 educaci n y organizaci n 2 ecolog a y manejo forestal y 3 forester a comunitaria econom a forestal pol ticas y planificaci n La visi n de largo plazo del proyecto es durante un periodo de 12 a os la de crear las capacidades necesarias de investigaci n y formaci n concernientes al manejo y
49. rno J amp Fried J S 2004 Potential yield return and tree diversity of managed uneven aged Douglas Fir stands Silva Fennica 38 1 55 70 Rustagi K P amp Bare B 1987 Resolving multiple goal conflicts with interactive goal programming Canadian Journal of Forest Research 17 1401 1407 Sanchez S O Chang S J amp von Gadow K 2004 Optimal residual growing stock and cutting cycle in mixed uneven aged maritime pine stands in Northwestern Spain Forest Policy and Economics 6 145 152 Sanquetta C R Brena D A Angelo H amp Mendes J B 1996 A transition matrix model for simulating different alternative harvesting schemes in natural forests Ci ncia Florestal 6 1 65 78 Schulte B J amp Buongiorno J 1998 Effects of uneven aged silviculture on the stand structure species composition and economic returns of loblolly pine stands Forest Ecology and Management 111 83 101 Siry J P Cubbage F W amp Ahmed M R 2005 Sustainable forest management global trends and opportunities Forest Policy and Economics 7 551 561 SmartWood 2004 Resumen publico de certificaci n de CIMAL IMR LTDA concesi n forestal CIMAL IMR Velasco SmartWood Program New York USA 34 p Spathelf P amp Durlo M A 2001 Transition matrix for modeling the dynamics of a subtropical seminatural forest in Southern Brazil Forest Ecology and Management 151 139 149 Tamiz M Jones D amp Romero C 1998 Goal programming for dec
50. rse por correo electr nico una copia del texto y figuras cuadros en formato Word para Windows o Excel Estructura del Manuscrito para Art culo a Primera p gina Incluye t tulo nombre de los autores e instituci n es a la que pertenec an durante la realizaci n el trabajo y direcciones actuales incluyendo fax y e mail El t tulo debe ser informativo y preciso en relaci n al contenido del trabajo Los autores que deseen utilizar apellidos paterno y materno deber n unir ambos por un gui n Los autores que deseen utilizar apellidos paterno y materno deber n unir ambos por un gui n Si hay varios autores las direcciones respectivas son referidas por n meros correlativos indicados como super ndice al final de cada nombre Debe indicarse a quien se enviar la correspondencia Por ejemplo E Ponce y F Helles a El Centro Dan s de Bosque Paisaje y Manejo Universidad Real de Veterinaria y Agricultura Rolighedsvej 23 DK 1958 Frederiksberg C Dinamarca Telf 45 3528 1754 Fax 45 35282671 E mail edg kvl dk Escuela de Ciencias Forestales ESFOR Universidad Mayor de San Sim n UMSS Av Atahuallpa Final Zona Temporal Barrio Prefectural Casilla 447 Cochabamba Bolivia Telf fax 591 4 4451203 b Resumen Debe ser un informe conciso no m s de 300 palabras de resultados y no una lista de temas cubiertos por lo que se recomienda incluir referencias cuantitativas de los resultados porcentaje rangos entre o
51. s in press Kim S Kim N P Koike M amp Hayashi H 2005 Estimating actual and potential government revenues from timber harvesting in Cambodia Forest Policy and Economics in press Korhonen P 1999 Multiple objective linear programming in supporting forest management In Helles F Holten Andersen P Wichmann L Eds Multiple uses of forests and other natural resources Aspects of theory and application Kluwer Academic Publishers p xx yy Lin C R Buongiorno J amp Vasievich M 1996 A multi species density dependent matrix growth model to predict tree diversity and income in Northern hardwood stands Ecological Modelling 91 193 211 Liu G amp Davis L S 1995 Interactive resolution of multi objective forest planning problems with shadow price and parametric analysis Forest Science 41 3 452 469 Lu H C amp Buongiorno J 1993 Long and short term effects of alternative cutting regimes on economic returns and ecological diversity in mixed species forests Forest Ecology and Management 58 173 192 McDonald G T amp Lane M B 2004 Converging global indicators for sustainable forest management Forest Policy and Economics 6 63 70 McGinley K amp Finegan B 2003 The ecological sustainability of tropical forest management evaluation of the national forest management standards of Costa Rica and Nicaragua with emphasis on the need for adaptive management Forest Policy and Economics 5 421 431 M
52. s con una IC de 20 y DMC de 70 cm presentan los valores m s bajos Por otro lado el cociente SBH SSS esta relacionado con la IC y DMC De hecho los escenarios con una IC de 80 y DMC de 40 presentan los valores m s altos mientras que valores mas bajos se presentan en un IC de 20 y DMC de 70 cm Por otro lado una matriz de compensaci n ha sido construida con los valores ptimos de los criterios utilizados tal como se puede ver en la Tabla 5 Los valores ptimos del VNP y MBAPC corresponden al escenario 1 CC 30 a os IC 80 y DMC 40 cm En contraste los valores ptimos para el ndice de Shannon y el cociente LTA LTB se presentan en el escenario 12 CC 90 a os IC 200 y DMC 70 cm Asimismo el valor optimo para HVSS se presenta en el escenario 9 CC 90 a os IC 80 y DMC 40 cm Finalmente el cociente SBH SSS presenta su valor optimo en el escenario 12 CC 90 a os IC 20 y DMC 70 cm En realidad todos los valores ptimos corresponden a los m ximos a excepci n del cociente SBH SSS donde el valor optimo es el m nimo Tabla 5 Matriz de compensaci n de los criterios econ micos ecol gicos y sociales VNP ha MBAPC ha Indice da LTA LTB HVSS m ha SBH SSS Shannon VNP ha 156 3530 4 7728 0 8766 0 4814 1 6661 3 3625 MBAPC ha 156 3530 4 7728 0 8766 0 4814 1 6661 3 3625 lridice de 1 3013 0 0691 0 9843 0 9739 0 9145 0 3884 Shannon LTA LTB 1 3013 0 0691 0 9843 0 9739 0 9145 0 3884 HVSS m ha 139 4
53. scenarios con una IC 20 y DMC 70 cm presentan los valores mas bajos tal como se puede ver en la Tabla 4 Por otro lado el ndice de Shannon esta relacionado con la IC y el DMC ya que los escenarios con una IC de 20 y DMC de 70 cm son los que presentan los mayores valores En contraste los escenarios con una IC de 80 y DMC de 40 cm presentan los valores m s bajos Asimismo el cociente LTA LTB presenta una relaci n con el CC IC y DMC De hecho los valores m s altos se presentan para una IC de 20 y DMC de 70 cm mientras que los valores mas bajos est n en relaci n con un CC de 30 a os 19 Tabla 4 Criterios econ micos ecol gicos y sociales para los escenarios de manejo forestal Criterios econ micos Criterios ecol gicos Criterios sociales ee de VNP ha ua gaa LTA LTB 80 HVSS m ha SBH SSS 1 156 353 4 773 0 877 0 481 1 666 3 363 2 68 230 2 093 0 929 0 719 1 524 1 783 3 22 972 0 776 0 958 0 839 1 053 1 074 4 2 112 0 207 0 975 0 927 0 618 0 532 5 143 014 2 386 0 923 0 722 3 346 1 840 6 60 492 1 047 0 954 0 849 2 640 1 138 7 19 493 0 388 0 971 0 914 1 652 0 752 8 1 502 0 104 0 982 0 962 0 821 0 423 9 139 416 1 591 0 947 0 811 4 795 1 380 10 58 484 0 698 0 966 0 894 3 449 0 932 11 18 599 0 259 0 978 0 941 2 014 0 648 12 1 301 0 069 0 984 0 974 0 914 0 388 En relaci n al HVSS esta relacionado con el CC IC y DMC ya que los escenarios con un CC de 90 a os presentan los mayores valores En contraste escenario
54. struir matrices para grupos de especies basados en criterios ecol gicos morfol gicos y econ micos Namaalwa et al 2005 Lu amp Buongiorno 1993 o basados en las funciones que dependen de las caracter sticas de regeneraci n y mortalidad y que permiten simular la din mica de la fisiograf a Acevedo et al 1996 Finalmente las matrices de transici n son tiles en la simulaci n del efecto de las diferentes intensidades de corta en los bosques naturales Sanquetta et al 1996 1 3 El manejo forestal con m ltiples objetivos El manejo forestal a largo plazo debe aproximarse a un balance entre los beneficios econ micos para la concesi n y la diversidad del bosque Ingram amp Buongiorno 1996 Orozco 2004 De hecho es necesario conectar los modelos de crecimiento con modelos financieros No obstante una restricci n ha sido la falta de datos financieros y de modelos biol gicos para describir la complejidad en los bosques tropicales McLeish ef al 2002 En adici n la planificaci n a largo plazo presenta incertidumbre relacionada con errores en la informaci n del bosque precios futuros de madera y la predicci n del desarrollo del bosque Kangas et al 2005 Asimismo estableciendo una meta como la distribuci n diam trica actual se debe aproximarse a un compromiso entre los retornos financieros y la diversidad del bosque Ralston et al 2004 En adici n el manejo forestal sostenible MFS considera diferentes productos y servic
55. t fico en espa ol o ingl s dentro de las reas de manejo forestal como recursos naturales en general Los trabajos necesitan ser realizados con docentes o y estudiantes de ingenier a postgrado maestr a o doctorado de las tres organizaciones involucrados La Carrera de Ingenier a Forestal UAGRM La Escuela de Ciencias Forestales ESFOR UMSS y El Centro Dan s de Bosque Paisaje y Manejo KVL Los trabajos que se presentan deben estar escritos a doble espacio en hojas tama o carta 21 x 28 cm con m rgenes 2 5 cm en todos los lados con justificaci n izquierda y usando una sola cara del papel El trabajo no deben exceder 10 000 palabras todo incluido Los nombres cient ficos desde el rango de g nero deben ir con letra cursiva Cada hoja presentada incluyendo tablas y figuras debe numerarse en forma correlativa junto al nombre del autor en el margen superior derecho tres o m s autores figuran con et al a continuaci n del primer autor Las figuras tablas y leyendas respectivas deber n presentarse en hoja aparte al final del manuscrito las fotograf as deber n ser n tidas y de contraste no deben exceder a 20 x 12 cm Las unidades internacionalmente aceptadas son C mm cm ml l m km mg g kg s min h ha para la referencia altitudinal se asigna m p e 2 300 m Ser n rechazados los trabajos con excesivas faltas ortogr ficas y gramaticales as como con gr ficos y mapas de baja resoluci n Debe envia
56. tos econ micos ambientales y sociales a trav s de criterios e indicadores Pearce ef al 1999 McGinley amp Finegan 2003 McDonald amp Lane 2004 En el pasado ning n tipo de planificaci n se efectuaba durante la extracci n forestal y tampoco se prestaba atenci n a las futuras cosechas y tratamientos silviculturales para aumentar el rendimiento maderable Fredericksen amp Peralta 2001 En la actualidad el r gimen forestal ha logrado restaurar la legitimidad para el sector productivo forestal En adici n el sector genera trabajo e ingresos basados en una producci n primaria sostenible y han sido capaces de demostrar que el manejo de los bosques no son incompatibles con la protecci n de la biodiversidad y puede ayudar a aliviar la pobreza USAID 2004 Por otro lado la sostenibilidad esta sustentada por un ciclo de corta m nimo de 20 a os di metros m nimos de corta y conservaci n de rboles remanentes en al menos el 20 BOLFOR 2003 Sin embargo la comprobaci n de estas especificaciones es un aspecto vital para garantizar la sostenibilidad de los bosques Fredericksen amp Peralta 2001 Asimismo se debe aproximar a un estado de equilibrio entre el rendimiento del bosque y el crecimiento de las existencias de manera que solamente se reduzcan el n mero de rboles en las clases diam tricas que exceden y dejar que los dem s rboles sigan creciendo Buongiorno ef al 1995 En adici n el manejo sostenible en los bosqu
57. trabajadores Por otro lado 20 parcelas permanentes de muestreo PPM de 1 ha con excepci n de la parcela 19 la cual tiene 1 2 ha Sin embargo solamente 18 parcelas fueron encontradas para las remediciones Por lo tanto se tienen 18 2 ha de PPM que fueron establecidas siguiendo la metodolog a propuesta por Alder amp Silva 2000 Las mediciones fueron llevadas a cabo a partir de 10 cm de di metro a la altura del pecho DAP en la mayor a de las PPM mientras que en otras PPM algunas sub parcelas se midieron a partir de 10 cm y otras sub parcelas a partir de 20 cm El establecimiento de las PPM se efectu en las gestiones 1998 1999 y 2000 y las remediciones desde el 2000 hasta el 2004 Para la generaci n de la matriz de transici n se utilizaron los incrementos anuales de di metro provenientes de estas PPM y las parcelas con mediciones desde 1998 hasta 2004 6 a os San Miguel concession Figura 1 Localizaci n de la concesi n forestal Cimal San Miguel de la empresa CIMAL IMR LTDA 2 2 Matrices de transici n La din mica del bosque fue simulado a trav s de una matriz de transici n en la que se presentan la relaci n de movimientos de una clase diam trica con relaci n a la siguiente El m todo de matrices de transici n es eficiente para pronosticar la estructura diam trica independientemente del periodo de medici n a pesar de los cambios en la estructura del bosque debidos a mortalidad y reclutamiento Pulz 11 et a
58. tros para ilustrar la generaci n de los resultados Al pie de cada resumen deber n enunciarse hasta cinco palabras claves c Abstract Incluir el resumen del trabajo en ingl s o espa ol si la trabajo est en ingl s adem s del t tulo y cinco palabras clave d Introducci n Debe presentar el problema dentro de un marco te rico y o revisi n bibliogr fica que acompa e a la s hip tesis y o objetivos s del trabajo e Area de estudio Debe describir el sitio de estudio Puede incluirse aspectos relevantes de historia natural de las especies en estudio si corresponde f M todos Debe incluir una descripci n concisa pero lo suficientemente clara como pata permitir replicar el estudio g Resultados Se pueden presentar en texto tablas y o figuras En el texto debe indicarse la ubicaci n de las tablas y figuras h Discusi n Incluye la interpretaci n de los resultados y su relaci n con otros trabajos publicados similares i Conclusiones Cada conclusi n debe expresarse como una oraci n corta y clara j Agradecimientos Deben ser breves k Referencias Deben incluir s lo aquellas citadas en el manuscrito Toda referencia bibliogr fica es listada en orden alfab tico 31 luego cronol gico como sigue Art culos en revistas Sekher M 2001 Organized participatory resource management insights from community forestry practices in India Forestry Policy and Economics 3 137 154 Gasana J K 2002 The good an
59. ts of experimental timber harvest intensity of forest structure and composition in the Chimanes Forest Bolivia Forest Ecology and Management 102 235 243 Pattie P amp Merry F 1999 Forests versus livestock An economic assessment of choices facing landowners in the Bolivian lowlands Sustainable Forest Management Project BOLFOR Technical Document No 74 29 Santa Cruz Bolivia 63 p Pearce D Putz F amp Vanclay J K 1999 A sustainable forest future Working Paper GEC 99 15 The Center for Social and Economic Research on the Global Environment CSERGE town 64 p Picard N Bar Hen A amp Guedon Y 2003 Modelling diameter class distribution with a second order matrix model Forest Ecology and Management 180 389 400 Pinelo G I 1997 Din mica del bosque petenero Avances de investigaci n en Peten Guatemala Informe T cnico No 296 Consejo Nacional de reas Protegidas Centro Agron mico Tropical de Investigaci n y Ense anza CATIE Turrialba Costa Rica 48 p Pukkala T Ketonen T amp Pyk l inen J 2003 Predicting timber harvests from private forests a utility maximization approach Forest Policy and Economics 5 285 296 Pulz F A Scolforo J R de Oliveira A D de Mello J M amp de Oliveira Filho A T 1999 Accuracy of the diameter distribution prediction of an uneven forest with the transition matrix Center of Studies in Renewable Natural Resources 5 1 1 14 Ralston R Buongio
60. una soluci n optima para una funci n objetivo y restricciones Davis et al 2001 De esta manera uno de los objetivos es expresado mediante la funci n objetivo y los dem s son expresados como restricciones Buongiorno amp Gilless 2003 En realidad la funci n objetivo especifica las preferencias del que toma las decisiones Jongkamp et al 2004 En cambio la programaci n no lineal involucra operaciones de productos potencias y logaritmos y no se puede encontrar una soluci n optima global Davis et al 2001 Por otro lado se tiene la programaci n por metas donde la funci n objetivo minimiza la desviaci n ponderada de los valores soluci n de las metas establecidas para las variables de decisi n Mendoza 1987 Davis et al 2001 En realidad algoritmos interactivos de programaci n por metas permiten definir las preferencias del que toma las decisiones ajustando los niveles de los objetivos las ponderaciones y el ordenamiento asignado para las variables de la desviaci n Rustagi amp Bare 1987 Sin embargo la aplicaci n de la programaci n por metas presenta la dificultad para establecer esquemas de corta compatibles con altos niveles de carb n capturado esto es desde un punto de vista econ mico y forestal D az Balteiro amp Romero 2003 Por otro lado la programaci n por metas ponderado puede ser aplicado para evaluar la respuesta o el impacto de pol ticas macroecon micas acerca del manejo de las tierras forestales
61. unci n objetivo para cada objetivo y despu s busca una soluci n que minimize la suma de las desviaciones de estas funciones objetivo de sus respectivas metas Hillier amp Lieberman 2002 En realidad la programaci n por metas es un m todo para resolver problemas cuando existen objetivos m ltiples estableciendo un conjunto de objetivos a optimizar se determina un nivel de aspiraci n metas para cada objetivo y el m todo acerca lo m s posible a estos niveles adem s se introducen variables de desviaci n que mide la diferencia entre el valor alcanzado y el nivel de aspiraci n Van Leeuwen et al 2001 La funci n objetivo en la programaci n por metas puede contener o no todas las variables meta En realidad el prop sito de la funci n objetivo es hacer que la desviaci n total de todas las variables sea la mas peque a posible minZ A A T E E 5 8 7 Donde A A E E S S son las desviaciones de los objetivos ambientales econ micos y sociales De hecho esta es una suma ponderada de las desviaciones de todas las metas minZ w A w A w E w E w S w St 8 Donde w w w w w w son constantes de ponderaci n De hecho estas ponderaciones hacen que todas las desviaciones ponderadas sean proporcionales y expresen la importancia relativa de cada meta Sin embargo es dif cil asignar ponderaciones apropiadas ya que estos deber an ser buenos indicadores de la importancia relativa de cada meta En adici

Documento Científico No. 1 - 2006 FOMABO

Contents

Download Pdf Manuals

Related Search

Related Contents

Documento Cient&iacute;fico No. 1 - 2006 FOMABO

Contents

Download Pdf Manuals

Related Search

Related Contents

Documento Científico No. 1 - 2006 FOMABO