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1. pp 119 123 R Webster M Oliver 1990 Statistical Methods in Soil and Land Resource Survey Ed Oxford University Press New York USA 1980 pp 307 151 Rev Fac Ing Univ Antioquia N 71 junio 2014 29 30 31 32 F Ovalles Evaluaci n de la Variabilidad de suelos a Nivel de Parcela para el Establecimiento de Lotes Experimentales en el Estado Cojedes Agronom a Tropical Vol 41 1991 pp 5 21 F Ovalles J Rey Variabilidad Interna de Unidades de Fertilidad en Suelos de la Depresi n del Lago de Valencia Agronom a Tropical 1994 Vol 44 pp 41 65 S Ellison M Rosslein A Williams EURACHEM CITAC Guide Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement 2 ed Ed EURACHEM CITAC QUAM 2000 P1 London UK 2000 pp 25 27 W Smith R Lazos Gu a para Estimar la Incertidumbre de la Medici n Centro Nacional de Metrolog a CENAM Quer taro M xico 2001 Disponible en http www cenam mx Consultado 02 08 2013 152 33 34 35 36 SPSS 17 0 Statistical Package for the Social Sciences Manual del Usuario de SPSS Statistics Base 17 0 SPSS Ed Universidad de Chicago US patent N 7 023 453 April 04 2006 pp 1 176 J Boulding Description And Sampling ofcontaminated Soils A field Guide 2 ed Ed Lewis Publishers Boca Raton USA 1995 pp 12 14 P Burrough J Keulen PC GEOSTAT A geostatistical Package for Microcomputer Dept Phys2. ecuaci n 7 para el control del proceso Variabilidad espacial de la materia org nica en un suelo dedicado al cultivo de cebada maltera Se tomaron las 232 muestras de la parcela en estudio y por el m todo de cuarteo y homogenizaci n se tomaron 15 submuestras que fueron analizadas en sus contenidos reales de MO por el m todo de Walkley y Black 19 En la tabla 3 se muestran los valores resultantes calculados para 95 de confiabilidad t 1 761 Tabla 3 Valores de criterios estad sticos de los l mites de confianza para la detrminacion de MO en el suelo de la parcela en estudio Criterio estad stico Valor Media 2 219 Desviaci n Est ndar 0 025 L mite superior 2 240 L mite inferior 2 204 Estudio geoestad stico Este estudio ha sido realizado sobre un total de 142 puntos del muestreo final En primer lugar se identificaron los valores outliers 34 mediante el diagrama de tronco y hoja tabla 4 Se observ un solo valor at pico que se aleja de la distribuci n normal de los datos Este valor representa menos del 1 del total de los datos y por tanto no fue desechado para posteriores an lisis estad sticos F S e Eb vn 0 al comprobarse que no afecta a los valores medios obtenidos para la distribuci n Tabla 4 Diagrama de tronco y hoja Frecuencia Tronco Hoja 13 00 220 0000000000000 36 00 220 777788888888888888888888888999999999 9 00 221 111122223 17 00 221 555555555555558
3. su papel en la estructura y procesos que tienen lugar en los sistemas suelo agua soluto es fundamental En la pr ctica se suele distinguir entre dos tipos de materia org nica la total que incluye todo tipo de compuestos org nicos y la oxidable que est totalmente transformada y que por lo tanto es la que influye en mayor medida en las propiedades f sico qu micas del suelo 142 del suelo 3 Otro aspecto importante es su papel en los equilibrios de oxido reducci n de pr cticamente cualquier elemento qu mico 4 5 y muy particularmente su papel regulador de muchas de las transformaciones en el ciclo del nitr geno 6 Adem s y como aspectos m s relevantes interviene en el transporte de agua y solutos como la adsorci n desorci n de pesticidas 7 9 hidrocarburos arom ticos 10 y xidos 11 La retenci n de estos solutos suele expresarse a trav s de un coeficiente de distribuci n K que es la constante de proporcionalidad entre la cantidad de soluto en las fases adsorbida y disuelta La correlaci n entre el coeficiente de adsorci n K de mol culas org nicas polares y apolares con el contenido de carbono org nico del suelo viene dada por el coeficiente K ecuaci n 1 8 K dm kg K dm kg x carbono org nico x 100 1 siendo K dm kg Total adsorbido g kg concentraci n de la soluci n en el equilibrio g dm Dado que el contenido en MO es uno de l
4. 3684 1 3478 0 0132 5 0 1 5 3 4388 3 3157 3 4555 3 3944 3 4088 3 4402 3 4029 0 0487 6 0 1 5 10 3163 10 0667 10 0942 10 2056 10 1862 10 0877 10 1281 0 0565 La incertidumbre es debida a la variabilidad propia del proceso de medida errores aleatorios Se eval a mediante el an lisis de r plicas de un material de referencia estable o de adiciones conocidas sobre una muestra y se rige por la siguiente expresi n ecuaci n 6 tomada de 31 331 Seg n la IUPAC Uni n Internacional de Qu mica Pura y Aplicada el l mite de detecci n L D se calcula a partir de las rectas de calibrado mediante la expresi n dada por la ecuaci n 5 L D 3S m 5 donde m es la pendiente de la recta de calibrado y S es la desviaci n est ndar del ajuste El valor 1 de Ue z J an encontrado fue 0 081 6 146 donde q son los valores individuales g es la media La funci n que correlaciona la incertidumbre u en funci n de la concentraci n puede verse en la figura 3 0 040 y 0 0036x 0 0026 0 035 R 0 985 Incertidumbre 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 materia org nica experimental Figura 3 Correlaci n de la incertidumbre y los valores experimentales del MO Para determinar si el m todo anal tico utilizado se encuentra dentro del intervalo de error aceptable se elabor un diagrama de control de esta manera se observa gr ficamente si las medidas realizadas caen dentro del intervalo de confianza
5. 88 27 00 222 2222222222222223333333333333 9 00 222 6666666666 2 00 223 44 4 00 223 8888 27 00 224 000000000000001111111111111 Ancho de banda 0 01 Cada hoja 1 caso s 147 Rev Fac Ing Univ Antioquia N 71 junio 2014 Los estad sticos descriptivos obtenidos seg n el programa SPSS fueron media 2 2194 mediana 2 2166 moda 2 2044 coeficiente de variaci n CV 1 11 valor m ximo 2 240 valor m nimo 2 201 varianza 0 0060 asimetr a 0 4192 y curtosis de la distribuci n de valores de MO en campo 0 9924 los cuales ofrecen un criterio de la distribuci n y dispersi n de los resultados obtenidos A la vista de estos resultados se observa que el valor m ximo de contenido de MO en la parcela es de 2 24 y el valor m nimo de 2 20 De acuerdo a la clasificaci n de Boulding 35 este suelo clasifica como de contenidos medios entre 1 6 3 5 para suelos no volc nicos Los valores de la media mediana y moda son similares y los valores de curtosis y asimetr a obtenidos sugieren que muchos de los datos est n distribuidos de manera moderadamente homog nea es decir siguen una distribuci n aproximadamente normal El CV obtenido es muy bueno 1 11 siendo mejores que los valores propuestos por Mulla and McBratney 12 que clasifican los CV de esta propiedad como moderados a altos para valores entre 12 21 Introduciendo estos valores en la ecuaci n 2 observamos que el n mero de muestras necesario para cara
6. Rev Fac Ing Univ Antioquia N 71 pp 141 152 junio 2014 Variabilidad espacial de la materia org nica en un suelo dedicado al cultivo de cebada maltera Hordeum distichum L Spatial variability of organic matter in soil dedicated to growing malting barley Hordeum distichum L Judith Prieto M ndez Francisco Prieto Garc a Otilio Arturo Acevedo Sandoval Instituto de Ciencias Agropecuarias Universidad Aut noma del Estado de Hidalgo Carretera Pachuca Tulancingo km 4 5 CP 42076 Pachuca M xico Instituto de Ciencias B sicas e Ingenier a Universidad Aut noma del Estado de Hidalgo Carretera Pachuca Tulancingo km 4 5 CP 42076 Pachuca M xico Recibido el 17 de diciembre de 2013 Aceptado el 06 de febrero de 2014 Resumen El contenido de materia org nica MO en suelos es una de las propiedades de mayor inter s debido a su papel en la estructura y a su reconocida influencia en la din mica de solutos Su caracterizaci n es por tanto un aspecto de gran inter s Los contenidos de MO en suelos dedicados al cultivo de cebada maltera Hordeum distichum L son relativamente bajos por lo que la incertidumbre y posibles errores del m todo anal tico pueden condicionar estudios de variabilidad espacial En este trabajo se elabor y valid un m todo de an lisis de la MO de acuerdo con los criterios de la Norma ISO 17025 y se dise un control de calidad incluyendo un estudio de la variabilidad que la me
7. a se conoce como el semivariograma Generalmente la semivarianza aumenta con los incrementos de la distancia hasta alcanzar un valor estable denominado umbral o sill la distancia en la cual se alcanza el umbral se denomina alcance amplitud o rango de dependencia espacial y constituye la distancia hasta donde existe dependencia espacial entre las observaciones Te ricamente la semivarianza deber a ser cero 0 cuando la distancia es cero 0 pero esto frecuentemente no ocurre este fen meno se denomina efecto nugget o aleatorio y es causado principalmente por una variaci n imposible de detectar a la escala de muestreo utilizada Resultados y discusi n Determinaci n de la incertidumbre para el m todo y el control de calidad Los resultados de la determinaci n anal tica en 5 repeticiones de muestras de suelo con cantidades crecientes de MO adicionada glucosa 0g 0 5g lg 1 5g 2g 2 5g se muestran en la tabla 2 Tabla 2 Resultados de los de MO en el suelo preparado como referencia mL de g de de MO determinados en muestra de g u de MO AS Desv disoluci n suelos referencia R plicas Media f de glucosa libre de emel Suelo Se 2 4 o adicinados MO preparado 1 j a ee 0 0 15 0 0000 0 0412 0 0397 0 0394 0 0408 0 0413 0 0405 0 0008 2 0 1 5 0 4585 0 4599 0 4426 0 4602 0 4534 0 4459 0 4524 0 0072 3 0 1 5 0 6878 0 6489 0 6758 0 6504 0 6823 0 6667 0 6648 0 0133 4 0 1 5 1 3755 1 3269 1 3468 1 3502 1 3466 1
8. cterizar la parcela desde el punto de vista anal tico y estad stico ser a de 11 para un error tolerado menor de un 1 sobre la media Si se disminuye este tama o de muestra el error puede crecer exponencialmente hasta valores no tolerados mayores de 10 y m s Estos valores son considerablemente inferiores a los planteados en el muestreo previo inicial y es debido al valor tan bajo que se ha obtenido para la varianza Una gr fica de la secuencia obtenida es la que se muestra en la figura 4 Obs rvese tambi n que el error cometido en la estimaci n de la varianza a partir de 39 muestras respecto de las 248 muestras utilizadas finalmente es tan s lo de un 3 6 y en el caso de la media de un 1 8 de error lo que indica que son bajos estos criterios y el muestreo est sobredimensionado y que habr amos llegado a las mismas conclusiones con un n mero de muestras mucho menor 148 2 257 2 23 VAR00001 2 227 224 2 207 N mero secuencial Figura 4 Gr fica secuencial de distribuci n de valores de MO obtenidos en la parcela en estudio Desde el punto de vista geoestad stico la cantidad de muestras requerida ser mayor dado que para variables con dependencia espacial la informaci n proporcionada por cada muestra se ve minimizada Aunque en este trabajo se ha desarrollado una metodolog a para llevar a cabo muestreos con un alto grado de automatizaci n es interesante siempre optimizar el n mero d
9. e experimentos m nimo necesario para la caracterizaci n de la variabilidad Para ello se hace necesario profundizar en la relaci n entre la variabilidad de las medidas y la distancia entre estas En algunos semivariogramas no se observan cambios apreciablesenlos valores de semivarianza a ninguna distancia en estos casos se dice que existe un efecto aleatorio puro 27 por lo general aparece cuando el rango de dependencia espacial es menor que la distancia de muestreo o cuando hay errores de medida 28 citado por 27 se alan que en caso de encontrar un efecto aleatorio puro se puede aplicar la estad stica cl sica a todo el conjunto de datos porque los valores son independientes Adicionalmente se al que si los semivariogramas construidos a partir del muestreo anidado son satisfactorios la posibilidad de usar semivariogramas puede ser extendida a muchas investigaciones donde el muestreo sistem tico corriente resulta impr ctico o imposible Los datos provenientes del muestreo fueron sometidos a an lisis geoestad stico y se elaboraron los semivariogramas independientes de la direcci n para todas las variables evaluadas en M cura y Arenales excepto CE debido a que present valores muy bajos que reflejaron que no existen problemas con sales en las reas estudiadas Posteriormente los semivariogramas fueron ajustados a modelos te ricos por medio de la metodolog a de los m nimos cuadrados ponderados 36 Con
10. empleado para la estimaci n de la variable en campo Material y m todos Parcela experimental La parcela experimental Tio Chano de 5 hect reas est situada en el municipio de Apan al sur del estado de Hidalgo M xico con coordenadas 19 41 16 latitud norte 93 23 33 longitud oeste a una altitud de 2547 msnm y una temperatura media de 14 1 C Se encuentra posicionado en la regi n del P nuco en la cuenca del R o Moctezuma de la cual derivan dos subcuencas la del R o Tezontepec que cubre el 0 60 de la superficie municipal y la Laguna Tuchac y Tecocomulco que riega el 99 40 restante Presenta un clima subh medo con lluvias en verano de humedad media en la mayor parte de la superficie municipal Se trata de una plantaci n de cebada maltera Hordeum distichum L de la variedad Esmeralda cuyas dimensiones son 221 5 m x 225 8 m dividida en dos subsectores separados por un camino auxiliar habiendo sido desechado el muestreo de las primeras filas debido a su posible efecto de borde al encontrarse pr ximas al camino Este cultivo se encuentra bajo r gimen de temporal En la tabla 1 se citan las caracter sticas m s relevantes de este suelo que ha sido estudiado previamente 2 Se aprecia una textura franco arenosa que se corresponde con una elevada velocidad de infiltraci n Por sus caracter sticas f sico qu micas se corresponde a un suelo t pico para el cultivo de cebada 143 Rev Fac Ing Un
11. er and Adsorption desorption of Dimefuron atrazine and Carbetamide by Soils J Environ Qual Vol 21 1992 pp 359 367 P Benoit E Barriuso S Houot R Calvet Influence of the Nature of Soil Organic Matter on the Sorption desorption of 4 Chlorophenol 2 4 Dichlorophenol and the Herbicide 2 4 Dichlorophenoxyacetic acid 2 4 D European Journal of Soil Science Vol 47 1996 pp 567 578 F Prieto S Cort s J Gayt n A Ceruelos P V zquez Pesticides Classification Uses and Toxicity Measures of Exposure and Genotoxic Risks Journal of Research in Environmental Science and Toxicology Vol 1 2012 pp 3 23 K Totsche J Danzer I K gel Dissolved Organic Matter enhanced Retention of Polycyclic Aromatic hydrocarbons in Soil Miscible Displacement experiments J Environ Qual Vol 26 1997 pp 1090 1100 B Gu J Schmitt Z Chen L Liang J McCarthy Adsorption and Desorption of Natural Organic Matter on Iron Oxide Mechanism and Models Environ Sci Technol Vol 28 1994 pp 38 46 Mulla D McBratney A McBratney Soil Spatial Variability A Warrick editor Soil Physics Companion Ed CRC Press Boca Raton US 2002 pp 343 373 A Warrick D Nielsen Spatial Variability of Soil Physical Properties in the Field Applications of Soil Phyysics D Hillel editor Ed Academic Press New York USA 1980 pp 319 344 P Jackson J Poly y glutamylcy
12. evio a las adiciones de glucosa se obtuvo por calcinaci n en mufla durante 18 horas a 540 C de un suelo tomado del centro de la propia parcela en estudio Determinaciones geoestad sticas La geoestad stica es una rama de la estad stica que permite el estudio de los fen menos naturales considerando la dependencia espacial que se presenta entre observaciones 22 Ella est basada en la teor a de las variables regionalizadas y provee herramientas cuantitativas para su discusi n y estimaci n 23 Una variable regionalizada no es m s que una funci n dependiente del espacio que toma un valor para cada punto 24 y est caracterizada por localizaci n continuidad y anisotrop a 25 La dependencia espacial de una propiedad del suelo 145 Rev Fac Ing Univ Antioquia N 71 junio 2014 puede ser evaluada a trav s de la semivarianza 22 25 30 La semivarianza es una medida del grado de similitud que existe entre dos observaciones situadas a una determinada distancia mientras m s similares sean las observaciones menor ser la semivarianza La semivarianza no es m s que la varianza de las diferencias entre pares de puntos separados por una distancia dada 25 29 La funci n semivarianza se expresa en la ecuaci n 4 y b 1 2n 2 Z x Z x h 4 donde h distancia entre los pares n n mero de pares Z x la localizaci n y valor de la muestra El gr fico de la semivarianza contra la distanci
13. ical Geography University of Utrecht Utrecht The Netherlands 1986 pp 97 A Mateos Spatial Analysis of Soil Properties for Crop Modeling Studies in Venezuela Departament of Physycal Geography Faculty of Geographical Sciences University of Utrecht Utrecht The Netherlands 1987 pp 70
14. iv Antioquia N 71 junio 2014 Tabla 1 Caracter sticas principales del suelo de la parcela en estudio 2 Entre par ntesis se indica la desviaci n est ndar Textura H z CIC Humedad Densidad real Densidad p p Cmol kg Mg m aparente Mg m Franco arenoso 6 80 0 04 20 99 0 46 13 42 0 06 10 20 0 05 2 092 0 014 1 162 0 008 Capacidad de Agregados Saturaci n de Velocidad de Espesor Carbonat Calcio estables bases infiltraci n horizonteA i campo 9 9 cm h cm mg kg 13 46 0 30 28 42 1 18 44 5 1 72 2 80 0 16 18 62 2 27 30 57 0 26 34 54 1 11 Muestreo previo y plan final de muestreo Siguiendo la metodolog a propuesta por 12 y utilizada por 1 y asumiendo una distribuci n normal de los datos se parti de la ecuaci n 2 tomada de 1 13 para plantear un muestreo preliminar de la parcela Z2p q N n HA 2 N et Z p q donde Z 1 96 p y q probabilidades a favor y en contra respectivamente N tama o de la poblaci n y e la magnitud del error considerada 0 10 Resolviendo esta ecuaci n para un valor medio del contenido de MO en campo de un 1 un error en valor de concentraci n de MO medida del 10 y un coeficiente de variaci n C V del 10 modificado de 12 dado que o CV X 100 el n mero de muestras necesario ser a de 39 muestras de acuerdo a la figura 1 002 40 0 80 10 120 140 160 180 20 20 m Figura 1 Esquema de
15. la informaci n generada se procedi a la estimaci n de los valores de la MO del suelo en los sitios muestreados a trav s de la metodolog a del Kriging puntal 31 36 elabor ndose el diagrama de la figura 5 m 20 200 gt e o o 0 e e Bo s e o o 1 il 160 o La gt mo camino no 100 a o a o 0 o o o o j s s 1 o a 0 E o 1 0 40 y ej o g El o 2 e e e e ole o 0 o 2 e 10 120 140 160 180 20 20 m Figura 5 Diagrama de puntos muestreados con estimaci n de los contenidos de MO encontrados Resulta claro que la estad stica cl sica no es una herramienta til para tratar casos de esta naturaleza los cuales por otra parte son comunes en geolog a ya que no se trabaja con datos abstractos sino que estos tienen una distribuci n en el espacio Es decir para cada muestra con coordenadas XY existe al menos un valor Z Este ltimo puede corresponder a una concentraci n de MO en un punto X Y Poder relacionar los Variabilidad espacial de la materia org nica en un suelo dedicado al cultivo de cebada maltera valores con sus posiciones en el espacio y m s importante aun relacionar dichos valores entre s es el requisito b sico para poder interpolar datos y obtener una informaci n gr fica sobre las tendencias mostradas por
16. las variables kriging Esto se obtiene mediante la herramienta m s b sica de la geoestad stica el variograma una funci n matem tica que nos permite estudiar las diferencias entre muestras y la direccionalidad anisotrop a de los valores Si la distancia h ecuaci n 4 entre dos muestras es igual a 0 la diferencia entre los valores de stas ser nula y la varianza 0 Si ambas muestras est n muy cerca existir una diferencia pero sta expresada como la varianza ser muy peque a Sin embargo a medida que las muestras est n m s alejadas llegar un momento en el cual deje de haber una relaci n entre las muestras El variograma omnidireccional figura 6 fue ajustado a un modelo te rico esf rico por medio de la metodolog a de los m nimos cuadrados ponderados 36 en ste se muestra el comportamiento t pico de una variable con una varianza de 0 0024 que va aumentando progresivamente hasta un rango de 22 m lejos de los 112 250 m citados por Mulla 12 0 016 gt 0 014 Experimental 2 012 4 o e Ss e o e semivarianza 0 006 Te rico 0 004 0 002 4 0 50 100 150 200 Distancia m Figura 6 Semivariograma para el procentaje de MO en la parcela en estudio El valor del nugget o efecto pepita es comparable con la incertidumbre del m todo de determinaci n de la magnitud incluir a errores accidentales en el muestreo transporte y manipulaci n de la muestra etc Observa
17. lidated a method for analysis of OM according to the criteria of ISO 17025 and designed a quality control including a study of the variability that the methodology introduced in the results With the developed methodology has conducted preliminary sampling and sampling end of 39 and 248 representative samples from a plot planted to malting barley Apan Township south of the state of Hidalgo Mexico whose aim was to evaluate the number of samples needed to be taken to characterize this soil and this property OM The work was completed with a geostatistical study of the values of OM which conclusions can be drawn for future sampling plans development of simulation models and field scale practical application of fertilization problems Keywords Norm ISO 17025 Norm NMX EC 17025 IMNC 2006 Hordeum distichum organic material spatial variability La importancia que se le reconoce a la MO deriva de su intervenci n en procesos como la formaci n y estabilizaci n de agregados el ciclo biogeoqu mico de nutrientes el pH y el pZ del suelo y el balance de agua y energ a 1 As la MO tiene un papel importante en la retenci n de humedad dado su car cter hidrof bico 2 y afecta a la densidad aparente y estructura Introducci n Los horizontes superficiales de los suelos sometidos a laboreo suelen contener entre el 1 y el 3 de materia org nica MO A pesar que el contenido de este constituyente del suelo no es muy elevado
18. ndo ambos valores se 149 Rev Fac Ing Univ Antioquia N 71 junio 2014 aprecia que para un valor medio de 2 219 de M O en la parcela el valor de la incertidumbre en la determinaci n anal tica es de 6 0x107 casi el doble que el nugget del variograma que es 2 7x10 debido principalmente a que en la incertidumbre anal tica inciden m s fuentes de error que en la geoestad stica Con un CV del 1 11 se observa una variaci n espacial relativamente baja en toda la parcela aunque se aprecien zonas con un elevado contenido pr ximas a otras de contenido muy inferior figura 5 Los valores m s altos se observan para las dos franjas que separa el camino que atraviesa la parcela Resumen y conclusiones A partir del estudio de la incertidumbre del m todo de determinaci n de MO Walkley y Black se ha obtenido un l mite de detecci n del 0 081 y una incertidumbre que viene dada por la expresi n Y 0 0036x 0 0026 donde x es la concentraci n de MO Los valores de MO en campo siguen una distribuci n normal presentando un coeficiente de variaci n bajo La MO tiene relativamente poca correlaci n espacial en la parcela estudiada los valores son muy similares en muestras pr ximas aumentando r pidamente con la distancia al contrario de lo esperado dado que esta propiedad presenta rangos de dependencia muy elevados El semivariograma que relaciona la semivarianza y las distancias arroja similitudes entre los valo
19. oratorio para ser analizada Las muestras fueron secadas al aire y tamizadas a 2 mm antes de su an lisis Determinaci n de la materia org nica MO El principal componente de la MO del suelo es el carbono org nico por lo que todos los m todos basados en la oxidaci n del carbono org nico del suelo sirven como determinaci n indirecta de la MO La MO se encuentra en los suelos formando parte de tres tipos de compuestos a Formas muy condensadas de composiciones pr ximas al carbono elemental carb n vegetal grafito carb n de hulla b Residuos de plantas animales y microorganismos alterados y resistentes denominados humus y humatos y c Residuos org nicos poco alterados de vegetales animales y microorganismos 14 La determinaci n de la MO resulta fundamental para el conocimiento de la productividad agr cola y forestal de los suelos 15 17 El valor de la MO del suelo se obtiene a partir del contenido en carbono org nico multiplicado por el factor 1 724 coeficiente de Waskman El m todo m s utilizado es el de Walkley y Black cuyo fundamento es la determinaci n del carbono org nico que se oxida con dicromato pot sico en presencia de cido sulf rico el exceso de oxidante se valora con sulfato ferroso am nico sal de Mohr y la cantidad de carbono org nico oxidado se calcula a partir de la cantidad de dicromato reducido 18 19 La oxidaci n de la materia org nica con dicromato en medio cido se desar
20. os factores con mayor incidencia en la adsorci n de determinados compuestos y que su an lisis es mucho m s sencillo y r pido que la realizaci n de isotermas de adsorci n resulta interesante abordar una metodolog a de caracterizaci n de su contenido a escala de campo Dicha caracterizaci n debe tener en cuenta que los suelos son heterog neos y que sus caracter sticas var an en todas las direcciones por lo que se requiere atender a consideraciones de variabilidad espacial Puesto que la propiedad que vamos a caracterizar se estima a partir de un m todo qu mico y que los valores de porcentaje de MO son habitualmente bajos es necesario tener en cuenta la presencia de una variabilidad inherente al m todo de caracterizaci n que habr que distinguir de la variabilidad espacial real Apesar de que este valor puede estimarse a partir de otras consideraciones en un estudio estad stico conviene que sea controlado durante series de an lisis llevando Variabilidad espacial de la materia org nica en un suelo dedicado al cultivo de cebada maltera a cabo estudios simult neos de la incertidumbre del m todo anal tico utilizado y planificando un m todo de control de calidad Atendiendo a estos planteamientos los objetivos planteados en este trabajo fueron la caracterizaci n geoestad stica del contenido de MO en un rea de 50 000 m con estimaci n de la incertidumbre y control de la variabilidad del m todo anal tico
21. recolecci n preliminar de muestras de suelo de la parcela en estudio 144 Para las 39 muestras se obtuvo un valor medio de MO en la parcela de 2 23 y un valor de la varianza de 0 232 Para el c lculo del n mero de muestras final se utiliz entonces un intervalo de confianza del 98 y se recalcul la ecuaci n 2 para los valores obtenidos en el muestreo previo arrojando como resultado un total de 232 muestras necesarias para asegurar y distribuir homog neamente las muestras a tomar en la parcela se recolectaron 248 en total Este n mero de muestras permiti adem s establecer una rejilla suficientemente densa para un posterior estudio geoestad stico figura 2 Se observa tanto en el muestreo preliminar figura 1 como en el final figura 2 que se descartaron los puntos pr ximos al camino que atraviesa la parcela camino 180 0 20 m 0 20 40 60 D 10 120 140 160 Figura 2 Esquema final de recolecci n de muestras de suelo de la parcela en estudio para an lisis de validaci n metodol gico En cada punto marcado se toman dos muestras se tomaron en total 248 muestras de 0 5 kg a profundidad promedio de 0 30 m Toma de Muestras Las muestras de suelo se tomaron del horizonte superficial A aproximadamente de los primeros 30 cm mediante una barrena Edelman de 7 cm de di metro La muestra se introdujo en una bolsa de pl stico etiquetada y se traslad al lab
22. res te ricos y experimentales con diferencias m nimas de semivarianzas de 0 006 y presentan peque as variaciones en intervalos de 25 30 m de distancias No se observan correlaciones en las direcciones horizontales o perpendiculares aunque si se observa que los valores m s altos y m s bajos de M O se distribuyen preferentemente a lo largo de franjas sobre el eje X por lo que la mayor variabilidad se encuentra desplaz ndose a lo largo del eje Y Desde el punto de vista anal tico y estad stico ser a necesario el muestreo de 11 puntos para 150 permitir un error aleatorio menor del 1 Desde el punto de vista de la geoestad stica y para muestras en las que se espera correlaci n espacial la informaci n proporcionada por cada muestra se ve minimizada por lo que es necesario tomar un mayor n mero de muestras aunque en todo caso el m nimo no puede ser inferior al que proporcione los pares de puntos m nimos El rango nos indica que la distancia m xima a la que deber amos tomar una muestra de otra con una varianza conocida ser a de 19 m La correlaci n del contenido de MO con otras propiedades tales como adsorci n desorci n y transporte es interesante a la hora de plantear los muestreos dado que conociendo esta propiedad y su relaci n con la propiedad a estudiar puede reducir de manera considerable el n mero de muestras a tomar y determinar lo que adquiere una mayor importancia en aquellas cuya caracterizaci n
23. rolla siguiendo la reacci n general que se muestra en la ecuaci n 3 3C 2K Cr O 8H S0 gt 3CO 2K 50 2Cr SO 8H 0 3 Variabilidad espacial de la materia org nica en un suelo dedicado al cultivo de cebada maltera donde C representa de manera general la materia org nica Preparaci n del est ndar de suelo a utilizar como referencia La validaci n consiste en realizar y estudiar un n mero determinado de pruebas anal ticas de forma que se establezcan las caracter sticas t cnicas para cumplir las especificaciones relativas al funcionamiento del m todo de an lisis de acuerdo a unos criterios 20 21 mientras que el control de calidad asegura que las operaciones realizadas durante el procedimiento anal tico as como la instrumentaci n y reactivos necesarios se han preparado y utilizado de una forma correcta y que la incertidumbre del resultado de an lisis se encuentra bajo l mites establecidos Una de las claves es la disposici n de una muestra de referencia que se analiza en cada tanda de an lisis material certificado Dado que no existe un suelo con un contenido de M O certificado fue necesario preparar un material de referencia que sirviese para la validaci n y control de calidad del m todo Con este fin se utiliz un suelo con una cantidad conocida de glucosa CH0 que le fue agregado ya que todo el carbono que contiene es susceptible de ser oxidado El suelo de referencia libre de MO pr
24. sea larga y costosa Referencias 1 J Prieto Causas Medioambientales que Producen Efecto de Rechazo Sobre el Cultivo de Cebada Maltera Hordeum distichum L Tesis doctoral Instituto de Ciencias B sica e Ingenier a Universidad Aut noma del estado de Hidalgo Hidalgo M xico 2011 pp 137 2 D Nelson L Sommers Total Carbon Organic Carbon and Organic Mater D Sparks editor Methods of Soil Analysis Part 3 Chemical Methods 5 ed Ed Soil Science Society of America Inc Madison USA 1996 pp 1001 1062 3 J Prieto H Rubio F Prieto A Roman M Mendez O Acevedo Soil Quality in Terms of Pyhsical Chemical Metal Properties for Barely Hordeum vulgare Production in the State of Hidalgo Mexico American Eurasian J Agric Environ Sci Vol 10 2011 pp 230 237 4 S Sauve M McBride W Hendershot Soil Solution Speciation of Lead II Effects of Organic Matter and pH Soil Sci Soc Am J Vol 62 1998 pp 618 621 5 U Yermiyahu R Keren Y Chen Boron Sorption by Soil in the Presence of Composted Organic Matter Soil Sci Soc Am J Vol 59 1995 pp 405 409 6 H Johnsson L Bergstrom P Jansson K Paustiaen Simulating Nitrogen Dynamics and Losses in a 10 11 12 13 14 15 16 17 Layered Agricultural Soil Agric Ecosystems and the Environ Vol 18 1987 pp 333 356 E Barriuso U Baer R Calvet Dissolved Organic Matt
25. steinyl Glycine Its Role in Cadmium Resistance in Plant Cells Proc Natl Aca Sci Vol 84 1987 pp 6619 6623 M Davel A Ortega Estimaci n del ndice de Sitio para Pino Oreg n a partir de Variables Ambientales en la Patagonia Andina Argentina Bosque Valdivia Vol 24 2003 pp 55 69 R lvarez H Steinbach Valor agron mico de la Mat ria Org nica Materia Org nica Valor Agron mico y Din mica en Suelos Pampeanos 1 ed Ed Facultad de Agronom a UBA Buenos Aires Argentina 2006 pp 13 29 L La Manna C Budub V Alonso M Davel C Puentes J Irisarr Comparaci n de M todos 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 Variabilidad espacial de la materia org nica en un suelo dedicado al cultivo de cebada maltera Anal ticos para la Determinaci n de Materia Org nica en Suelos de la Regi n Andino Patag nica Efectos de la Vegetaci n y el Tipo de Suelo Cienc suelo Vol 25 2007 pp 179 188 M A P A Ministerio de Agricultura Pesca y Alimentaci n M todos Oficiales de An lisis Parte 11 Ed Mundi Prensa Madrid Espa a 1994 pp 1 27 Norma Oficial Mexicana 2000 NOM 021 RECNAT 2000 Especificaciones de Fertilidad Salinidad y Clasificaci n de suelos Estudios Muestreos y An lisis Diario Oficial de la Federaci n M xico DF M xico 2001 pp 17 Norma ISO IEC 17025 2005 General Requirements for the Competance of Te
26. sting and Calibration Laboratories Instituto Colombiano de Normas T cnicas y Certificaci n ICONTEC Bogot DC Colombia pp 1 35 Norma Mexicana NMX EC 17025 IMNC 2006 Requisitos Generales para la Competencia de los Laboratorios de Ensayo y de Calibraci n Cancela a la NMXEC 17025 IMNC 2000 Corresponde con su equivalente ISO 17025 M xico DF M xico pp 1 45 A Journel C Huijbregts Mining Geostatistics Ed Academic Press London UK 1978 pp 202 515 F Ovalles Metodolog a para Determinar la Superficie Representada por Muestras Tomadas con Fines de Fertilidad Fondo Nacional de Investigaciones Agropecuarias Instituto de Investigaciones Agr colas Generales SERIE B Maracay Venezuela 1992 pp 44 L Rangel Introducci n a los M todos de Estimaci n para Variables Regionalizadas Postgrado de Estad stica Facultad de Agronom a Universidad Central de Venezuela Maracay Vanezuela 1991 pp 20 B Trangmar R Yost G Uehara Application of Geostatistics to Spatial Studies of Soil Properties Advances in Agronomy Vol 38 1985 pp 45 94 L Gurovich J Stern Variabilidad Espacial de la Velocidad de Infiltraci n en el suelo II An lisis Geoestad stico y estructura Espacial Ciencia e Investigaci n Agraria Vol 10 1983 pp 271 278 S Utset M Ruiz J Herrera Estructura espacial de las Propiedades del suelo II Semivarianza y Semivariograma Cienc Agr Vol 37 1989
27. todolog a introduce en los resultados Con la metodolog a desarrollada se ha llevado a cabo un muestreo previo y un muestreo final de 39 y 248 muestras representativas de una parcela dedicada al cultivo de cebada maltera del municipio de Apan al sur del estado de Hidalgo M xico cuyo fin fue evaluar el n mero de muestras necesarias que han de tomarse para caracterizar este suelo y esta propiedad MO El trabajo se complet con un estudio geoestad stico de los valores de MO con lo que pueden extraerse conclusiones para planes de muestreo futuros desarrollo de Autor de correspondencia tel fono 52 771 712000 ext 2287 correo electr nico prietog Vuaeh edu mx F Pietro 141 Rev Fac Ing Univ Antioquia N 71 junio 2014 modelos de simulaci n a escala de campo y aplicaci n pr ctica de problemas de fertilizaci n Palabras clave Norma ISO 17025 Norma NMX EC 17025 IMNC 2006 Hordeum distichum materia org nica variabilidad espacial Abstract The organic matter OM contained in soils is one of the properties of major interest due to his paper in the structure and to his recognized influence in the dynamics of solutos Characterization is therefore an aspect of great interest The OM in soils cropped malting barley Hordeum distichum L are relatively low so that the uncertainty and possible errors of the analytical method may determine spatial variability studies In this paper we developed and va
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