Formation « L`analyse des réseaux sociaux, méthodes avancées»
Contents
1. des structures cach es des r gularit s se d ployant l chelle des triades c est dire de sous structures relationnelles qui prennent en compte trois acteurs Simmel 1908 afin d illustrer des ph nom nes plus complexes tels que l apprentissage la solidarit les discriminations De plus ces techniques offrent la possibilit d utiliser des attributs classiques en sociologie sexe ge statut dipl me etc afin de d celer les logiques sous jacentes de formation des liens Cette d composition du r seau en sous structures l mentaires offre un regard original sur le social en insistant sur le fait que le r seau cr e du r seau que le lien cr e du lien Les formes de cr ation de liens tels que l ami de mon ami devient aussi mon ami en sont un exemple Ce s minaire d une semaine se situe dans le prolongement du s minaire d initiation l analyse des r seaux sociaux organis en juin 2013 et est con u comme un prolongement naturel de cette formation Il s adresse donc des doctorants et chercheurs de SciencesPo ayant une connaissance initiale de l analyse des r seaux sociaux ainsi qu une ma trise des outils statistiques de base moyenne m diane r gression lin aire Il a pour ambition de leur permettre de mobiliser les m thodes les plus r centes d analyses de r seaux reposant sur des techniques de mod lisation Une partie de la formation se d roulera sur le logiciel R 12. lire une partie de la bibliographie propos e avant la formation Date de la formation du lundi 13 janvier au jeudi 16 janvier possibilit s de travail en groupe le vendredi sur les donn es des participants Lieu de la formation Centre de Sociologie des Organisations 19 rue Am lie 75007 Paris Modalit s d inscription Cette formation est ouverte aux tudiants en th se ainsi qu aux post doctorants et chercheurs qui en font la demande dans la limite des places disponibles Cette formation est gratuite m me pour personnes ext rieures SciencesPo Pour vous inscrire merci d crire j brailly cso cnrs fr en pr cisant e Votre statut doctorant ou chercheur e Votre discipline e Vos th matiques de recherche qui feraient appel l analyse de r seaux e Le cas ch ant les donn es de r seau que vous souhaiteriez tudier Les participants devront venir munis d un ordinateur portable et imp rativement avoir t l charg et install R et PNet un mode d emploi d taillant les proc dures sera fourni aux participants en pr paration du s minaire Bibliographie 1 Textes conseill s Lazega E 1992 Analyse de r seau d une organisation coll giale les avocats d affaires Revue Frangaise de Sociologie 33 pp 559 589 Lazega E 1998 2007 R seaux sociaux et structures relationnelles Paris Presses Universitaires de France coll Que sais je PUF Holland P W Leinhard
3. Social Sciences Series Pina Stranger A Lazega E Bringing personalized ties back in their added value for biotech entrepreneurs and venture capitalists interorganizational networks The Sociological Quarterly pp 268 292 2011 Lazega E 2001 The Collegial phenomenon Oxford Oxford University Press Snijders T A B Pattison P E Robins G Handcock M 2006 New specifications for exponential random graph models Sociological Methodology 36 pp 99 153 Wasserman S Pattison P E 1996 Logit models and logistic regressions for social networks I An introduction to Markov graphs and p Psychometrika 61 pp 401 425
4. zez Soi De SMe Nous prenons pour r f rence la partie 2 du Que sais je d Emmanuel Lazega mesure de centralit coh sion et densit logiciel en acc s libre dont 1l n est pas exig une connaissance pr alable dans la mesure o la premi re matin e sera consacr e une initiation son utilisation La seconde partie de ce s minaire sera une formation aux m thodes statistiques permettant d tudier la fois les attributs et la structure du r seau via le logiciel PNet logiciel en acc s libre Plus pr cis ment la formation sera organis e sur une semaine La premi re journ e sera consacr e une initiation R puis des rappels concernant les outils de base de l analyse de r seaux sociaux partir du logiciel R ainsi qu une introduction aux mod les QAP Lors de la seconde journ e on abordera les pr suppos s th oriques n cessaires l utilisation des mod les ERGM et la seconde partie de la journ e sera consacr e des travaux en groupe La troisi me Journ e sera destin e la prise en main du logiciel PNet permettant de traiter des mod les ERGM La matin e de la quatri me journ e sera consacr e un travail de groupe d application des m thodes vues la veille On abordera galement les mod les SIENA Une journ e d tudes portant sur l utilisation des m thodes avanc es en analyse de r seaux cl turera la formation Par ailleurs nous encourageons les participants
5. Formation L analyse des r seaux sociaux m thodes avanc es Ecole Doctorale de Sciences Po 13 16 Janvier 2014 Organisateurs Pierre Fran ois CSO CNRS SciencesPo Emmanuel Lazega CSO CNRS SciencesPo Claire Lemercier CSO CNRS SciencesPo Formateurs Julien Brailly CSO CNRS SciencesPo Scott Viallet Th venin CSO CNRS SciencesPo Public cible doctorants post doctorants et chercheurs L analyse des r seaux sociaux constitue aujourd hui une m thode a part enti re des sciences sociales Apr s 30 ans de recherche un v ritable savoir faire a merg ainsi que des m thodologies et des outils sp cifiques L analyse des r seaux sociaux peut tre mobilis e dans des cadres th oriques et des disciplines aussi vari es que la sociologie les sciences politiques les sciences de gestion ou l conomie Cette m thode dispose d une bo te outils qui permet d tudier la structure des r seaux et de d gager des propri t s que l analyse statistique classique ne permet pas d tudier Gr ce au d veloppement de logiciels d analyse de r seaux performants et facile d acc s cette approche est aujourd hui facilement accessible aux chercheurs L analyse de r seaux a connu r cemment une nouvelle dynamique avec le d veloppement de nouvelles techniques d analyse statistiques ERGM QAP SIENA offrant un angle de vue inhabituel sur le social et ses ph nom nes Le sociologue peut r v ler
6. t S 1976 Local Structure in Social Networks Sociological Methodology 7 pp 1 45 Krackhardt D 1988 Predicting with networks Nonparametric multiple regression analysis of dyadic data Social networks 10 4 359 381 Robins G Pattison P E Woolcock J 2005 Social networks and small worlds American Journal of Sociology 110 pp 894 936 Robins G Pattison P E Kalish Y Lusher D 2007 An introduction to exponential random graph p models for social networks Social Networks 29 pp 173 191 Snijders T A B 2011 Statistical models for social networks Annual Review of Sociology 37 pp 129 159 2 Pour aller plus loin supports de la formation Besag J 1974 Spatial interaction and the statistical analysis of lattice systems Journal of the Royal Statistical Society Series B Methodological pp 192 236 Eloire F 2010 Une approche sociologique de la concurrence sur un march Le cas des restaurateurs lillois Revue fran aise de sociologie 2010 3 Vol 51 pp 481 517 Holland P W Leinhardt S 1981 An exponential family of probability distributions for directed graphs with discussion Journal of the American Statistical Association 76 pp 33 65 Lusher D Koskinen J Robins G ds 2013 Exponential Random Graph Models for Social Networks Theory Methods and Applications New York Cambridge University Press Structural Analysis in the
Download Pdf Manuals
Related Search