Ventanas de SPSS1 y resultados de los análisis estadísticos
Contents
1. 0 de los padres g nero Nivel de escolaridad de los padres Crosstabulation TO Nivel de escolaridad de los padres E ta ad o menos bachillerato maestr a o m s Total 8 4 9 g nero femenino Count 21 within g nero 100 0 within Nivel de escolaridad 56 8 de los padres masculino Count 16 within g nero 100 0 within Nivel de escolaridad 43 2 de los padres Count 37 within g nero 100 0 within Nivel de escolaridad 100 0 de los padres Taller SPSS Estad stica descriptiva V ctor E Bonilla Rodr guez Ph D P gina 21 de 28 Ahora vamos a presentar c mo solicitar un coeficiente de correlaci n Nos vamos a circunscribir al caso de una correlaci n bivariada o sea la correlaci n entre dos variables En este caso se tienen dos puntuaciones para cada individuo Para realizar esto seleccione Analyze gt Correlate gt Bivariate 7 Taller SPSS Estad stica Descriptiva SAV DataSet1 IBM SPSS Statistics Data Editor File Edit Wiew Data Transtorm Direct Marketing Graphs Utilities Add ons m i Reports 3 F Descriptive Statistics g Es a Tables ia nivel fg Compare Means pa pre posi 1 1 00 1 00 E Sle wots 150 78 00 68 5 2 00 2 00 Generalized Linear Models 3 00 87 00 ag 3 3 00 1 00 Mixed Models nn 97 M 38 4 400 1 00 mE 5 500 2 00 ridad gt par2. 00 3 00 87 00 89 00 1 E 3 4 1 cd List E 1 id 6 E Nivel de escolaridad d 7 Estatus socioecon mic 8 E gpa Factor List 9 pre A r E post 10 11 Label Cases by 12 Display Confidence Interval for Mean O Both O Statistics Plots E M Outliers 16 SEE 17 2 18 1 00 45000 00 3 00 3 50 PA 19 2 00 50000 00 3 00 4 00 3 3 3 3 3 3 AAA arora nn ana nn nn an nn an El bot n de Plots permite solicitar la gr fica de tallo y hoja Stem and leaf histogramas y gr ficas para examinar normalidad e Explore Plots Boxplots Factor levels togethe i O Dependents together O None Descriptive Stem and leaf F Histogram Normality plots with tests Spread vs Level with Levene Test None Power estimation Natural log O Transformed Power Untransformed Taller SPSS Estad stica descriptiva V ctor E Bonilla Rodr guez Ph D P gina 12 de 28 A continuaci n se presentan los resultados de los an lisis solicitados usando el m dulo de Explore g nero ingreso femenino Case Processing Summary Missing Lyn Percent masculino g nero ingreso femenino masculino Weighted Average Definition 1 Tukey s Hinges 21 100 0 0 21 100 0 16 100 0 0 16 100 0 Mean Descriptives 35262 3333 4740 3813
3. Window Help SHG i ca HLH Re Bos OO e Visible 8 of 8 Variables id R nivel I g nero ingreso estatus gpa pre i post jar va a ya iI ar al it m 1 00 1 00 1 00 14000 00 100 1 50 78 00 87 00 2 2 200 200 1 00 32000 00 3 00 300 987 00 89 00 3 300 100 200 12000 00 1 00 200 87 00 88 00 4 400 1 00 1 00 11477 00 100 1 50 77 00 78 00 5 500 200 200 25787 00 200 3 00 66 00 67 00 6 6 00 3 00 1 00 56871 00 3 00 350 78 00 77 00 7 700 100 1 00 10000 00 100 1 50 79 00 80 00 8 800 1 00 1 00 19000 00 100 1 50 87 00 987 00 9 900 200 200 26444 00 200 300 67 00 70 00 10 10 00 100 200 15784 00 100 200 7800 79 00 11 11 00 200 200 26444 00 200 300 8900 91 00 12 12 00 1 00 2 00 20000 00 200 250 9800 97 00 13 13 00 1 00 1 00 12000 00 100 1 50 87 00 88 00 14 14 00 2 00 1 00 23658 00 200 250 80 00 81 00 18 15 00 200 200 3000000 3 00 350 87 00 88 00 16 16 00 2 00 1 00 32000 00 3 00 300 90 00 9200 17 17 00 2 00 200 31000 00 3 00 350 91 00 97 00 18 18 00 3 00 1 00 45000 00 300 350 9300 90 00 19 19 00 3 00 200 50000 00 300 400 987 00 86 00 20 20 00 300 2 00 45654 00 300 400 86 00 86 00 21 21 00 3 00 1 00 56871 00 3 00 350 87 00 88 00 22 2200 3 00 1 00 56236 00 3 00 350 986 00 86 00 2 2300 200 200 40056 00 3 00 350 89 00 90 00 24 2400 3 00 1 00 76000 00 3 00 350 85 00 85 00 25 25 00 2 00 2 00 4589
4. 0 95 Confidence Interval for Lower Bound 25374 0712 Mean 5 Tr Upper Bound 45150 5954 immed Mean 34430 6085 Median 32000 0000 Variance 4 719E8 Std Deviation 21723 15612 Minimum 10000 00 Maximum 76000 00 Range 66000 00 Interquartile Range 43871 00 Skewness 275 Kurtosis 1 406 Mean 29774 1250 2933 46574 95 Confidence Interval for Lower Bound 23521 5908 Mean 5 Tr Upper Bound 36026 6592 immed Mean 29637 9167 Median 28222 0000 Variance 1 377E8 Std Deviation 11733 86296 Minimum 12000 00 Maximum 50000 00 Range 38000 00 Interquartile Range 17842 00 Skewness 135 Kurtosis 764 ingreso ingreso Percentiles Percentiles femenino 10000 0000 10295 4000 13000 0000 32000 0000 56871 0000 63707 4000 74941 0000 femenino 14000 0000 32000 0000 56871 0000 masculino 22893 5000 28222 0000 39521 5000 Taller SPSS Estad stica descriptiva V ctor E Bonilla Rodr guez Ph D P gina 13 de 28 Extreme Values ingreso femenino Highest 76000 00 65410 00 56897 00 56871 00 56871 00 Lowest 10000 00 10000 00 11477 00 11477 00 12000 00 masculino Highest 50000 00 45897 00 45654 00 40056 00 36987 00 Lowest 12000 00 12000 00 15784 00 20000 00 25787 00 a Only a partial list of cases with the value 56871 00 are shown in the table of upper extremes b Only a partial list of cases with the value 25787 00 are shown in the table of lower extremes Tests of Norma
5. 0 IM Variance Fi Maximum 15 15 00 M Range E SE mean 16 16 00 Distribution T 17 00 000 00 A kurtosis ed 18 18 00 45000 00 3 00 19 19 00 3 00 200 50000 00 3 00 4 00 987 00 Display Order 20 20 00 3 00 200 45654 00 3 00 400 86 00 Variable list 21 2100 3 00 1 00 56871 00 3 00 3 50 67 00 Alphabetic 22 22 00 3 00 1 00 56236 00 3 00 3 50 86 00 Ascending means 23 23 00 200 2 00 40056 00 3 00 3 50 989 00 Descending means 24 2400 3 00 1 00 76000 00 3 00 350 85 00 25 25 00 2 00 2 00 45897 00 300 350 80 00 26 26 00 3 00 1 00 56897 00 3 00 350 79 00 Taller SPSS Estadistica descriptiva Victor E Bonilla Rodriguez Ph D Pagina 11 de 28 Corresponde el turno al m dulo de Explore Recuerde que las selecciones que debe hacer son Analyze gt Descriptive Statistics gt Explore Este m dulo permite solicitar los resultados de sus an lisis separ ndolos mediante una o m s variables independientes El bot n de Statistics permite solicitar las estad sticas descriptivas casos extremos y percentiles Y Taller SPSS Estad stica Descriptiva SAV DataSet1 IBM SPSS Statistics Data Editor View Data Transform Analyze Direct Marketing Graphs See G lt gt Utilities Add ons Window Help a2 FS m9 id nivel g nero ingreso estatus gpa pre post ar ar 1 00 1 00 1 00 14000 00 1 00 1 50 76 00 87 00 2 00 2 00 1 00 32000 00 3
6. 00 2 2 00 2 00 1 00 32000 00 3 00 3 00 87 00 89 00 3 3 00 1 00 2 00 12000 00 1 00 2 00 87 00 88 00 4 4 00 1 00 1 00 11477 00 1 00 1 50 77 00 79 00 5 5 00 2 00 2 00 25787 00 2 00 3 00 66 00 67 00 6 6 00 3 00 1 00 5687105 7 700 100 1 00 10000 08 8 8 00 1 00 1 00 19000 0 9 9 00 2 00 2 00 264440 10 10 00 1 00 2 00 15784 11 11 00 2 00 2 00 264440 bral Tendenay 12 12 00 1 00 2 00 20000 40 i E Mean 13 00 1 00 1 00 12000 E Cut points for 10 equal ae A Median 14 14 00 2 00 1 00 23658 a en F Mode 15 15 00 200 200 300004 Fl Sum 16 16 00 200 1 00 32000 Aaa 7 17 17 00 200 200 310008 Evange 18 18 00 3 00 1 00 45000 Remove 19 19 00 3 00 2 00 50000 6e 20 20 00 300 200 45654 00 3 00 El Values areigroup migparts 21 21 00 3 00 1 00 56871 00 3 00 Dispersion DON 22 22 00 3 00 1 00 56236 00 3 00 Std deviation E Minimum Fl Skewness 23 23 00 2 00 2 00 40056 00 3 00 Fl Variance F Maximum F kurtosis 24 24 00 3 00 1 00 76000 00 3 00 F Range F SE mean 25 25 00 2 00 2 00 45897 00 3 00 26 26 00 3 00 1 00 56897 00 3 00 27 27 00 2 00 2 00 32546 00 3 00 Taller SPSS Estad stica descriptiva V ctor E Bonilla Rodr guez Ph D P gina 7 de 28 El bot n de Charts le permite solicitar tres tipos de gr ficas Barra Sectores e Histograma Si solicita el Histograma puede pedir a SPSS que incluya la curva normal asociada a su distribuci n de puntuaciones Le Taller SPSS Estad stica Desc
7. 200 264444 amp s nero 12 1200 100 200 20004 Lee q E Estatus socioecon mic 1 13 13 00 100 1 00 120004 opa 14 14 00 2 00 1 00 236584 4 pre 15 15 00 200 2 00 30000 16 16 00 2 00 1 00 32000 f 17 1700 200 200 310004 4 Pselay frequency tables 18 18 00 3 00 1 00 45000 19 19 00 3 00 2 00 50000 be a Son oom annn anl MN ARAS NM ann ann ARMM SAM Taller SPSS Estadistica descriptiva Victor E Bonilla Rodriguez Ph D P gina 6 de 28 El bot n de Statistics le permite solicitar a SPSS que realice distintos tipos de an lisis descriptivos Observe que los distintos an lisis aparecen organizados dependiendo de su tipo percentiles cuartilos u otros percentiles que desea especificar tendencia central moda mediana promedio dispersi n o variabilidad desviaci n est ndar varianza rango m nimo m ximo y caracter sticas de la distribuci n de puntuaciones sesgo curtosis Taller SPSS Estad stica Descriptiva SAV DataSet1 IBM SPSS Statistics Data Editor File Edit View Data Transform Analyze Direct Marketing Graphs Utilities Add ons Window Help CLEN LERNER gt id nivel g nero ingreso estatus gpa pre post var yal var 1 1 00 1 00 1 00 14000 00 1 00 1 50 78 00 87
8. 7 00 3 00 350 80 00 81 00 26 26 00 300 1 00 56897 00 3 00 350 79 00 89 00 27 27 00 200 200 32546 00 3 00 350 8200 88 00 28 28 00 3 00 1 00 65410 00 3 00 350 84 00 96 00 Y Al poner en funciona Taller SPSS Estadistica descriptiva Victor E Bonilla Rodriguez Ph D P gina 3 de 28 Del menu de Analyze usaremos las opciones de Descriptive Statistics y Correlate W Taller SPSS Estad stica Descriptiva SAV DataSet1 IBM SPSS Statistics Dat File Edit View Data Transform A Direct Marketing Graphs Utilities A ameg a E Descriptive Statistics Tables id nivel g Compare Means pre 1 1 00 1 00 General Linear Model f 78 2 2 00 2 00 Generalized Linear Models ay a 3 00 1 00 Mixed Models 87 4 400 1 00 comete 77 5 500 200 lt 65 6 6 00 3 00 a 78 Neural Networks 7 7 00 1 00 T 79 Classify 8 8 00 1 00 E oF Dimension Reduction E 9 00 2 00 67 Scale 10 00 1 00 Nonparametric Tests 78 11 11 00 2 00 Forecasting 8g 12 12 00 1 00 Survival 98 13 13 00 1 00 Millos ancora 87 14 14 00 2 00 EJ Missing Value Analysis 80 15 15 00 2 00 Multiple Imputation 87 17 17 00 2 00 Quality Control i 91 18 18 00 3 00 ROC Curve 93 iE 19 00 3 00 UU 50000 00 UU 4 00 97 20 20 00 3 00 2 00 45654 00 3 00 4 00 86 Taller SPSS Estadistica descriptiva Victor E Bon
9. Ventanas de SPSS y resultados de los an lisis estad sticos descriptivos Al poner en funcionamiento el programado SPSS aparecen dos ventanas una sobre la otra La ventana que aparece en el fondo es la de entrada de datos Data View La que aparece sobre la de entrada de datos le permite seleccionar el tipo de archivo que desea abrir o entrar los datos Para este taller debe seleccionar la opci n de Open and existing data source More Files Esto le permitir buscar en su computadora y abrir el archivo que contiene los datos Untitled DataSet0 IBM SPSS Statistics Data Editor View Data Transform Analyze Direct Marketing Graphs Utilities Add ons Window Help SHG s ca QML hee RAs 200 a 7 a var w vor o ee CO o a o e a dE IBM SPSS Statistics 19 IBM SPSS Statistics What would you like to do Run the tutorial Type in data O Run an existing query Open another type of file Create new query using Database Wizard E Don t show this dialog in the future Este manual de instrucciones utiliza la version 19 del programado SPSS Taller SPSS Estadistica descriptiva Victor E Bonilla Rodriguez Ph D P gina 1 de 28 Al presionar el bot n que le
10. ansform Analyze Direct Marketing Graphs Utilities Add ons Window Help 8 Estatus socioecon mico gpa Columns pre post Crosstabs Cell Display Layer 1 of 1 pztest Previous Next _ Compare column proportions Expected HB Agjust p values Bonferroni method Hide small counts Less than 5 al Display layer variables in table layers 17 E Display clustered bar charts pPercentages pResiduals 18 14 E Suppress tables Row E Unstandardized 19 19 E Ea ua Ga Column E Standardized 20 2 tee E Total E Adjusted standardized 21 56871 00 3 00 3 50 Nopinteger Wei 22 22 00 3 00 1 00 56236 00 3 00 3 50 86 0 Oranien Qnoundcase west 23 Ji 23 00 2 00 2 00 40056 00 3 00 3 50 89 0 Truncate cell counts Truncate case weights 24 24 00 3 00 1 00 76000 00 3 00 3 50 85 0 No adjustments 25 25 00 2 00 2 00 45897 00 3 00 3 50 80 0 26 26 00 3 00 1 00 56897 00 3 00 3 50 79 0 27 27 00 2 00 2 00 32546 00 3 00 3 50 82 0 Taller SPSS Estadistica descriptiva Victor E Bonilla Rodriguez Ph D P gina 20 de 28 El resultado del Crosstabs es el siguiente Case Processing Summary Ly Percent oN Percent g nero Nivel de escolaridad 37 100 0 0 37 100
11. asociada a la distribuci n de puntuaciones Statistics ingreso Valid 37 Missing 0 Mean 32889 0541 Median 31000 0000 Mode 12000 00 Std Deviation 18086 74270 Variance 3 271E8 Skewness 504 Std Error of Skewness 388 Kurtosis 696 Std Error of Kurtosis 759 Range 66000 00 Minimum 10000 00 Maximum 76000 00 Percentiles 11477 0000 14892 0000 31000 0000 47319 0000 a Multiple modes exist The smallest value is shown ingreso Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 5 4 5 4 10000 00 5 4 11477 00 5 4 12000 00 8 1 14000 00 5 4 15784 00 2 7 19000 00 2 7 20000 00 2 7 23658 00 2 7 25787 00 5 4 26444 00 5 4 30000 00 2 7 31000 00 2 7 32000 00 8 1 32546 00 2 7 36987 00 2 7 40056 00 2 7 45000 00 2 7 45654 00 2 7 45897 00 2 7 48741 00 2 7 50000 00 2 7 56236 00 2 7 56871 00 8 1 56897 00 2 7 65410 00 2 7 76000 00 2 7 Total RRERORPRPRBBRPPRPRRPBORPRNNRPRPRPPRNQYNN w N Taller SPSS Estad stica descriptiva V ctor E Bonilla Rodr guez Ph D P gina 9 de 28 Frequency 12 20000 00 40000 00 Histogram 60000 00 ingreso E5 80000 00 Mean 32889 05 Std Dev 18086 743 N 37 Taller SPSS Estad stica descriptiva V ctor E Bonilla Rodr guez Ph D P gina 10 de 28 Ahora pasamos al m dulo de Descriptives Recuerde que las selecciones que debe hacer son Analyze gt Descriptive Statistics gt Descriptives Este m dulo provee me
12. e Ok aparecer una ventana que tiene por nombre Open Data Esta es la ventana que le permite especificar el lugar d nde se encuentra el archivo que desea abrir y el nombre y tipo del mismo Open Data 9 Acoustica 9 HTML 9 My Received Files 5 Book Collector 5 My Albums O My Scans O Corel User Files My Data Sources D My Sharing Folders 5 Cyberlink My Digital Editions 19 my videos 3 DoubleR Software My Dropbox O SafeNet Sentinel Downloads 2 My Music WebEx DPE 2 my Pictures Files of type SPSS Statistics saw z paste F Minimize string widths based on observed values ree J Taller SPSS Estad stica descriptiva V ctor E Bonilla Rodr guez Ph D P gina 2 de 28 Al realizar las selecciones adecuadas el programado SPSS procedera a buscar leer y presentar el contenido de su base de datos variables y valores En este taller estaremos usando dos de las opciones de la barra que presenta el menu principal pull down menu Estas opciones son la de Analyze y la Graphs El nombre de las opciones indica el contenido de las mismas La opci n de Analyze presenta un men que contiene los diferentes an lisis mientras que la de Graphs presenta los diferentes tipos de gr ficas disponibles tE Taller SPSS Estad stica Descriptiva SAV DataSet1 IBM SPSS Statistics Data Editor Edit View Data Transform Analyze DirectMarketing Graphs Utilities Add ons
13. erved Value T 80 000 50 000 T 100 000 60 000 Taller SPSS Estadistica descriptiva Victor E Bonilla Rodriguez Ph D P gina 17 de 28 Dev from Normal Dev from Normal Detrended Normal Q Q Plot of ingreso for g nero femenino 0 507 o O e 0 25 o o 0 0 00 0 O 0 257 O e 0 507 T T T T 20 000 40 000 60 000 80 000 Observed Value Detrended Normal Q Q Plot of ingreso for g nero masculino O 0 47 0 27 O O o o 0 0 o o Oo 9 O 0 27 o T T T T T 10 000 20 000 30 000 40 000 50 000 Observed Value Taller SPSS Estad stica descriptiva V ctor E Bonilla Rodr guez Ph D P gina 18 de 28 ingreso 80000 007 60000 007 40000 007 20000 007 T T femenino masculino g nero Taller SPSS Estad stica descriptiva V ctor E Bonilla Rodr guez Ph D P gina 19 de 28 Corresponde el turno al m dulo de Crosstabs Recuerde que las selecciones que debe hacer son Analyze gt Descriptive Statistics gt Crosstabs Este m dulo permite solicitar la frecuencia y porcentaje que se obtiene al cruzar los distintos niveles de variables independientes El bot n de Cells permite especificar la informaci n que desea obtener en cada celda intersecci n entre los niveles de las variables y Taller SPSS Estad stica Descriptiva SAV DataSet1 IBM SPSS Statistics Data Editor File Edit View Data Tr
14. escolaridad d SH g nero SH ingreso L Estatus socioecon mic a opa Bivariate Correlations Options ES N r Correlation Coefficients pod q Qu Pearson Kendall s tau b Spearman Missing Values Exclude cases pairwise r Test of Significance two tailed One tailed nat nn ao Exclude cases listwise lt om oO e N 4 Fi Flag significant correlations os easte eset cane Liere eN tu Aer Taller SPSS Estad stica descriptiva V ctor E Bonilla Rodr guez Ph D P gina 23 de 28 El resultado obtenido se presenta en las siguientes dos tablas Descriptive Statistics Lp men sta deviation nN pre 82 9459 7 07086 37 post 85 1892 7 54556 37 Correlations Pearson Correlation Sig 2 tailed N Pearson Correlation Sig 2 tailed N Correlation is significant at the 0 01 level 2 tailed Taller SPSS Estadistica descriptiva Victor E Bonilla Rodriguez Ph D P gina 24 de 28 Ahora pasamos a trabajar con algunas gr ficas Del men de Graphs usaremos la opci n de Chart Builder Sin embargo si lo desea puede usar el men original de SPSS para trabajar con gr ficas Legacy Dialogs i Taller SPSS Estad stica De Taller SPSS Estad stica Descriptiva SAV DataSet1 IBM SPSS Statistics Data Editor File Edit View Data T
15. iew Data Transform Analyze Direct Marketing Graphs Utilities Add ons Window Help AS Ls lt x ad 35522 Moe es a Chart Builder E aa a Variables Chart preview uses example data ll 1 1 00 1 00 2 2 00 2 00 Nivel de escolaridad d 3 3 00 100 g nero 4 400 1 00 4 nosso E Estatus socioecon mic Drag a Gallery chart here to use it as your starting 5 5 00 2 00 ma point 6 6 00 3 00 pre OR 7 7 00 1 00 5 3 Click on the Basic Elements tab to build a chart 8 8 00 1 00 element by element g 9 00 2 00 10 10 00 1 00 11 11 00 2 00 No categories scale 12 12 00 1 00 sra 13 13 00 1 00 14 14 00 2 00 15 15 00 2 00 16 16 00 2 00 17 17 00 2 00 ae Maia 18001 300 i 19 19 00 3 00 lex e 21 21 00 3 00 i b b 22 22 00 3 00 23 23 00 2 00 24 24 00 3 00 25 25 00 2 00 2 26 00 3 00 Beste Beset cancel nere _ 7 27 nn 2NA Taller SPSS Estad stica descriptiva V ctor E Bonilla Rodr guez Ph D P gina 26 de 28 El ejemplo que se presenta a continuaci n solicita una gr fica de dispersi n simple entre las variables pre y post aller SPSS Estad stica Descriptiva SAV DataSet1 IBM SPSS Statistics Data Editor Data Transform Analyze Direct Marketing Graphs Utilities Chart Builder t Element Properties Variables Chart preview uses example da
16. illa Rodriguez Ph D P gina 4 de 28 La opci n de Descriptive Statistics presenta diferentes m dulos para realizar estad sticas descriptivas Entre estos m dulos usaremos los de Frequencies Descriptives Explore y Crosstabs WZ Taller SPSS Estad stica Descriptiva SAV DataSet1 IBM SPSS Statistics Data Editor Wiew Data File Edit id nivel g 2 00 3 00 4 00 5 00 6 00 7 00 8 00 9 00 10 00 11 00 12 00 13 00 1 00 2 00 1 00 1 00 2 00 3 00 1 00 1 00 2 00 1 00 2 00 1 00 1 00 14 00 15 00 16 00 17 00 18 00 19 19 00 2 00 2 00 2 00 2 00 3 00 3 00 Transform Tables Compare Means General Linear Model Generalized Linear Models Mixed Models Correlate Regression Loglinear Neural Networks Classify Dimension Reduction Scale Nonparametric Tests Forecasting Survival Multiple Response E Missing Value Analysis Multiple Imputation Complex Samples Quality Control ROC Curve Utilities E Frequencies A Explore ass Crosstabs EJ Ratio P P Plots Q Q Plots ME A ES a E a ID a a a e a 80 00 87 00 90 00 91 00 93 00 87 00 Add ons Descriptives Window Taller SPSS Es
17. lity iKolmogordv see TE 0 E g nero E statistic _ ingreso femenino masculino a Lilliefors Significance Correction This is a lower bound of the true significance Taller SPSS Estadistica descriptiva Victor E Bonilla Rodriguez Ph D P gina 14 de 28 Frequency Frequency Histogram for g nero femenino 87 Mean 35262 33 Std Dev 21723 156 N 21 64 4 4 0 20000 00 40000 00 60000 00 80000 00 ingreso Histogram for g nero masculino Mean 29774 13 Std Dev 11733 863 N 16 0 10000 00 20000 00 30000 00 40000 00 50000 00 60000 00 ingreso Taller SPSS Estadistica descriptiva Victor E Bonilla Rodriguez Ph D P gina 15 de 28 ingreso Stem and Leaf Plot for g nero femenino Frequency Stem amp Leaf 8 00 1 00112449 1 00 2 3 3 00 3 222 2 00 4 58 5 00 5 66666 1 00 6 5 1 00 7 6 Stem width 10000 00 Each leaf 1 case s ingreso Stem and Leaf Plot for g nero masculino Frequency Stem amp Leaf 3 00 1 225 5 00 2 05566 4 00 3 0126 3 00 4 055 1 00 5 0 Stem width 10000 00 Each leaf 1 case s Taller SPSS Estadistica descriptiva Victor E Bonilla Rodriguez Ph D P gina 16 de 28 Expected Normal Expected Normal Normal Q Q Plot of ingreso for g nero femenino T 20 000 10 000 T T 40 000 60 000 Observed Value Normal Q Q Plot of ingreso for g nero masculino 20 000 30 000 40 000 Obs
18. nos cantidad de an lisis descriptivos que el m dulo de Frequencies Sin embargo permite calcular las puntuaciones z para cada puntuaci n de su distribuci n Las puntuaciones z permiten detectar valores extremos en una distribuci n Esto se solicita marcando el cuadro que lee Save standardized values as variables Tal y como dice esta oraci n los valores ser n a adidos a su base de datos Por tanto para verlos debe ir a la ventana de Data View La presentaci n en PowerPoint que se provee en este taller presenta informaci n acerca de las puntaciones z al igual que de otros an lisis estad sticos 7 Taller SPSS Estad stica Descriptiva SAV DataSet1 IBM SPSS Statistics Data Editor File Edit View Data Transform Analyze DirectMarketing Graphs Utilities Add ons Window Help anonc HAF Mn E a A l nivel g nero ingreso estatus gpa pre post var yal 1 00 1 00 1 00 14000 00 1 00 1 50 78 00 87 00 2 00 2 00 1 00 32000 00 3 00 3 00 87 00 89 00 3 00 1 00 2 00 12000 00 1 00 2 00 87 00 83 00 Descriptives Variable s 700 ingreso L Nivel de escolaridad d E g nero E Estatus socioecon mic EEEE ES W Desc riptives Options 10 10 00 5 11 11 00 5 ha Y Mean El Sum 12 12 00 post Dispersion 13 13 00 IM Std deviation Minimum 14 14 0
19. rans File Edit View Data Transform Analyze Direct Marketing Graphs Utilities Add ons Window Help SaS Sas G04 Hs EEEL fl Chart Builder je Graphboard Template Chooser id id _ nivel g nero ingreso estatus 1 100 10 1 1 00 1 00 1 00 14000 00 100 150 7800 87 00 E 3 0 Bar 2 200 20 2 200 200 1 00 32000 00 3 00 3 00 97 00 989 00 E Line 3 300 10 3 3 00 1 00 200 12000 00 100 200 8700 88 00 Bare 4 400 10 4 400 1 00 1 00 11477 00 100 150 7700 78 00 Bere 5 500 20 5 500 200 200 25787 00 200 3 00 66 00 67 00 Meson 10 6 600 30 6 6 00 3 00 1 00 56871 00 3 00 3 60 78 00 77 00 iad _ Boxplot 7 7 00 10 7 7 00 1 00 1 00 10000 00 100 150 7900 80 00 Heroe A am in 8 8 00 1 00 1 00 19000 00 100 150 87 00 87 00 iene g 900 200 200 26444 00 200 300 6700 70 00 BB Population Pyramid f el Scatter Dot 10 1000 1 00 200 15784 00 100 200 7800 79 00 S 11 11 00 200 200 26444 00 200 3 00 89 00 91 00 bil Histogram 12 12 00 1 00 200 20000 00 200 260 98 00 97 00 Taller SPSS Estadistica descriptiva Victor E Bonilla Rodriguez Ph D P gina 25 de 28 Al seleccionar la opci n de Chart Builder aparece la ventana que se presenta a continuaci n En esta ventana debe indicar al programado SPSS el tipo de gr fica que desea y las variables que debe usar W Taller SPSS Estad stica Descriptiva SAV DataSet1 IBM SPSS Statistics Data Editor fle Edt V
20. riptiva SAV DataSet1 IBM SPSS Statistics Data Editor File Edit View Data Transform Analyze Direct Marketing Graphs Utilities Add ons Window Help Se ca BS RAY BOR io EE g nero ingreso estatus gpa pre post war La 1 00 1 00 14000 00 1 00 150 e 87 00 2 200 200 1 00 32000 00 3 00 300 9700 9900 3 3 00 100 200 12000 00 100 200 97 00 88 00 4 4 00 100 1 00 11477 00 100 150 77 00 78 00 5 500 2 00 2 00 25787 00 2 00 3 00 6600 67 00 6 6 00 300 100 ap 2 oc 7 7 00 100 1 00 8 8 00 100 1 00 421 9 00 200 200 Fu E Frequencies Charts 10 10 00 1 00 200 Nivelde esl Chart Type 11 1 00 200 200 d amp rero None 12 1200 100 200 Eat coed O Ear charts 13 13 00 100 1 00 120004 amp goa O Pie charts 14 1400 200 1 00 L PH pre O Histograms 15 15 00 200 200 E Show normal curve on histogram 16 16 00 200 1 00 roe a 12 000 200 200 Frequencies Percentages 18 18 00 3 00 1 00 19 1900 300 200 _ es 20 20 00 3 00 2 00 45654 00 3 00 Taller SPSS Estadistica descriptiva Victor E Bonilla Rodriguez Ph D P gina 8 de 28 A continuaci n se presentan dos tablas y una gr fica que contienen los resultados del m dulo de Frequencies para la variable ingreso La primera tabla contiene los an lisis de tendencia central dispersi n sesgo curtosis y percentiles La segunda tabla presenta la distribuci n de frecuencia La gr fica presenta el histograma con la curva normal
21. ta Edit Properties of id E Nivel de escolaridad d X Axis1 Point1 g nero Y Axist Point1 8 ingreso E Estatus socioecon mic rStatistics pa PN o variable LH post Statistic Set Parameters E Display error bars No categories scale E ae Error Bars Represent 9 Confidence intervals PRE wN Level 195 E Standard error Choose from ultiplier ak mn aa o d deviation par Multiplier 12 es oo Bey du m Stack identical values a Display vertical drop lines between points NISS mY Taller SPSS Estad stica descriptiva V ctor E Bonilla Rodr guez Ph D P gina 27 de 28 La grafica resultante es la siguiente 100 007 90 007 post 80 007 70 007 o 60 00 T T 60 00 70 00 T 80 00 pre Taller SPSS Estad stica descriptiva V ctor E Bonilla Rodr guez Ph D P gina 28 de 28
22. tad stica descriptiva V ctor E Bonilla Rodr guez Ph D P gina 5 de 28 El m dulo de Frequencies permite obtener tablas de frecuencias estad sticas descriptivas y algunas gr ficas Observe c mo est organizada la ventana donde debe hacer sus selecciones Al lado izquierdo aparecen las variables de su base de datos Si desea realizar un an lisis con alguna s de las variables debe colocarla s en el espacio vac o que aparece a mano derecha Este procedimiento es el mismo en la mayor a de los an lisis La opci n para solicitar las tablas de frecuencia ya est seleccionada A mano derecha aparecen los botones para solicitar an lisis estad sticos y gr ficas Taller SPSS Estadistica Descriptiva SAV DataSet1 IBM SPSS Statistics Data Editor File Edit View Data Transform Analyze DirectMarketing Graphs Utilities Add ons Window Help S85 Re Bhs A A A oO id nivel g nero ingreso estatus Ji gpa pre post vat var yal 1 1 00 1 00 1 00 14000 00 1 00 1 50 73 00 87 00 2 200 200 1 00 32000 00 3 00 3 00 67 00 89 00 3 3 00 1 00 200 12000 00 1 00 200 987 00 88 00 4 400 1 00 1 00 11477 00 1 00 150 77 00 78 00 5 5 00 2 00 2 00 25787 00 2 00 3 00 66 00 67 00 6 6 00 3 00 1 00 56871 08 ac 7 7 00 1 00 1 00 100001 8 8 00 1 00 1 00 19000 4 Variable s 9 9 00 2 00 2 00 26444 id 10 10 00 1 00 200 15784 E Nivel de escolaridad d 11 1100 200
23. tial 6 6 00 300 Sead EJ Distances 7 00 1 00 Classify p ae Dimension Reduction gt ee 9 00 2 00 oa b 10 10 00 1 00 Nonparametric Tests 11 11 00 2 00 Forecasting gt 12 12 00 1 00 ae gt 13 13 00 1 00 Multiple Response 14 14 00 2 00 E Missing Value Analysis 15 15 00 2 00 Multiple Imputation 16 16 00 2 00 Complex Samples 17 17 00 2 00 Quality Control 18 18 00 3 00 ROC Curve 19 19 00 3 00 007 50000 00 OU 4 00 67 00 86 Taller SPSS Estadistica descriptiva Victor E Bonilla Rodriguez Ph D Pagina 22 de 28 Vamos a solicitar la correlaci n entre las variables Pre y Post Estas son dos variables continuas y de raz n que representan las puntuaciones obtenidas en una prueba administrada en dos ocasiones antes y despu s del tratamiento Como ambas son continuas vamos a solicitar el coeficiente de correlaci n de Pearson Pearson Product Moment Correlation Coefficient El bot n de Options permite solicitar los promedios y las desviaciones est ndar de ambas variables 7 Taller SPSS Estad stica Descriptiva SAV DataSet1 IBM SPSS Statistics Data Editor File Edit View Data Transform Analyze Direct Marketing Graphs Utilities Add ons Window Help ELE E ca Biel fi Ban 40 id nivel g nero ingreso estatus gpa pre post var yar var 1 00 1 00 1 00 14000 00 1 00 1 50 78 00 87 00 Bivariate Correlations Variables id E Nivel de
Download Pdf Manuals
Related Search