Levesque, M-A - Yvan Bédard
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1. Tableau 1 Exemple de mauvaise interpr tation Tableau 2 Exemple de bonne interpr tation P riode Pays PAU volution Ann e Pays Na volution d tudiants d tudiants 1993 Ex 1 1993 Ex 1 1994 U R S S Y 1994 U R S S 19O B Lituanie 1 1995 U R S S M 1994 Ukraine 1 1995 F d ration 4 de Russie Etc L avertissement qui pourrait alors tre divulgu l utilisateur pourrait prendre cette forme Avertissement Avertissement pour ExU R 5 5 Membre Le d coupage de l Ex U R 5 5 a t modifi partir de la p riode 1994 1995 inclusivement L ExU R S 5 s est divis e en 15 nouveaux pays Arm nie Azerbaidjan Belarus Estonie F d ration de Russie Georgie Kazakhstan Kirghizistan Lettonie Lituanie Moldova Ouzbekistan Tadjikistan Turkmenistan Ukraine Pour consulter les m tadonn es cliquez ici Figure 3 Exemple d avertissement reli pour le probl me reli l volution des donn es Nous avons pr sent dans cette section un probl me simple reli l volution spatiale et s mantique des donn es qui peut facilement tre g r dans une application SOLAP D autres probl mes reli s l volution de la structure de la base de donn es transactionnelles originale utilis es tels que l ajout ou le retrait d un champ et une modification d un domaine de valeurs peuvent galement poser des d fis importants lo2. donc montrer comment nous avons abord ce probl me par l int gration d un syst me d avertissements ou de mises en garde aux applications SOLAP afin d attirer l attention des usagers sur des l ments qui pourraient tre probl matiques dans le cadre de leurs analyses Abstract At the end of the 1990s a new decision making tool category especially designed for exploring and analysing spatio temporal data entered the geomatics field the Spatial OLAP SOLAP technology In order to validate different concepts the SOLAP technology has been used in different organisations and different fields These applications have been developped to facilitate accelerate and improve the analysis of data held by these organizations and consequently to better support their decision processes However some concerns emerged from these experiments regarding the interpretation of the results by non informed users The major source of concern comes from the potential inability of users to correctly apreciate the results depending on the quality of geospatial data integrated in the system This paper shows how we approached this problem by integrating a warning system into SOLAP applications to draw user s attention on elements that could cause problems in theirs analyses 1 Introduction II y a d j quelques ann es une nouvelle cat gorie d outils d aide la d cision adapt e tout sp cialement l exploration et l analyse spatio temporelle de d
3. nera avec la pr sentation de quelques exemples d avertissements et conclura avec quelques perspectives relatives aux sources d informations qui nous permettront de g n rer ces mises en garde 2 Mise en contexte et probl matique Au cours de la derni re d cennie l utilisation de plus en plus fr quente de l information g ographique par des usagers non experts a fait na tre un besoin de pr venir les risques de mauvais usages de celle ci Gervais 2004 Plusieurs travaux ont notamment t effectu s ce sujet dans le domaine des SIG Certains visent exploiter les informations sur la qualit des donn es afin de pr venir l utilisateur par le biais d avertissements contre des op rations jug es illogiques Beard 1989 Hunter et Reinke 2000 D autres visent de mani re plus g n rale d velopper des SIG offrant certaines fonctionnalit s de base pour la gestion des erreurs les error sensitive GIS Unwin 1995 et les error aware GIS Duckham et McCreadie 1999 et 2002 Le contexte dans lequel la technologie SOLAP est actuellement utilis e a galement fait merger le m me besoin de pr vention mais de fa on encore plus forte tant des outils d aide la d cision les outils SOLAP sont majoritairement d di s des analystes experts de leur domaine ou des d cideurs situ s aux niveaux tactiques ou strat giques d une organisation Or les exp riences d montrent que ces utilisateurs sont en majori
4. journ e francophone sur les entrep ts de donn es et l analyse en ligne Lyon 10 juin Body M Miquel M B dard Y Tchounikine A 2003 Handling Evolutions in Multidimensional Structures IEEE 19th Int Conf on Data Engineering ICDE Bangalore India March 5 8 Dassonville L Vaudglin F Jakobsson A Luzet C 2002 Quality Management Data Quality and Users Metadata for Geographical Information Spatial Data Quality W Shi P F Fisher et M F Goodchild Taylor amp Francis London p 202 215 Devillers R B dard Y Gervais M 2004 Indicateurs de qualit pour r duire les risques de mauvaise utilisation des donn es g ospatiales Revue internationale de g omatique vol 14 no 1 pp 35 47 Duckham M McCreadie J 1999 An intelligent distributed error aware OOGIS Proceedings of 1 International Symposium on Spatial Data Quality Hong Kong 18 20 juillet pp 496 506 Duckham M McCreadie J 2002 Error aware GIS Development Spatial Data Quality W Shi P F Fisher et M F Goodchild Taylor amp Francis London pp 63 75 Frank A U 1998 Building a geospatial data framework finding the best available data Data Quality in Geographic Information from error to uncertainty Herm s Paris 192 pages Gervais M 2004 Pertinence d un manuel d instructions au sein d une strat gie de gestion du risque juridique d co
5. juillet pp 8 12 Proulx M J Larriv e S Bernier E B dard Y 2006 D veloppement des technologies spatiales Livrable 1 D finition d une cha ne de production de donn es multidimensionnelles spatiales Universit Laval Centre de recherche en g omatique Qu bec 116 pages Qiu J G J Hunter 2002 A GIS with the Capacity for Managing Data Quality Information Spatial Data Quality W Shi P F Fisher et M F Goodchild Taylor amp Francis London pp 230 250 Rivest S B dard Y Marchand P 2001 Toward better support for spatial decision making defining the characteristics of spatial on line analytical processing SOLAP Geomatica vol 55 no 4 pp 539 555 Timpf S Raubal M Kuhn W 1996 Experiences with Metadata Proceedings of Symposium on Spatial Data Handling SDH 96 Advances in GIS Research Il Delft The Netherlands 12 16 ao t pp 12B 31 12B 43 Unwin D 1995 Geographical information systems and the problem of error and uncertainty Progress in Human Geography vol 19 pp 549 558 Walford N 2002 Geographical data Characteristics and Sources John Wiley amp Sons England 274 pages
6. 7 4 2 si 1387 1968 19931934 1994 1995 199519 1981997 199190 1901999 19222000 2000200 2001 2002 2002 2 JA Programmna de CEC a 19891909 EE eia aliaa aatia See datanta 1389 1980 a n 1 t mtervates poux S 190 166 1 l 1 i Y O un s 1991 1992 1 ci 1392 1993 i O e D 16 01 5 11 LE pi 1 i E E i i L 5 L i j i lt gt Arn r plan Cotonnes Prog ammes Terps nstibons de provenance Progrermmes de OEC Save inyana Mesures Reng es Provence maxine Figure 2 Probl me reli l volution des donn es D apr s l image ci dessus il est possible d observer que le d coupage g ographique de la r gion couverte par l ex U R S S a t modifi partir de la p riode 1994 1995 elle s est en effet subdivis e en plusieurs parties cr ant ainsi un total de 15 nouveaux pays Un utilisateur qui d sire comparer le nombre d tudiants provenant cette r gion au cours des dix derni res ann es devra par cons quent consid rer ces nouveaux pays dans la requ te cela lui permettra ainsi d effectuer une analyse coh rente en fonction de l volution du d coupage g ographique Dans ce cas ci un utilisateur qui omettrait de consid rer les nouveaux pays pourrait par exemple penser que le nombre d tudiants provenant de cette r gion a diminu entre les p riodes 1993 1994 et 1994 1995 Tableau 1 alors qu en r alit nous observons l effet contraire Tableau 2
7. Levesque M A Y B dard M Gervais amp R Devillers 2006 D veloppement d un syst me d avertissements automatiques pour diminuer les risques de mauvais usages de la donn e g ospatiale d cisionnelle Colloque G omatique 2006 Au c ur des processus 25 26 octobre Montr al Canada D veloppement d un syst me d avertissements automatiques pour diminuer les risques de mauvais usages de la donn e g ospatiale d cisionnelle Marie Andr e Levesque Yvan B dard Marc Gervais et Rodolphe Devillers 1 D partement des sciences g omatiques Universit Laval Sainte Foy Qu bec Canada G1K 7P4 Marie Andree Levesque 1l ulaval ca Yvan Bedard Marc Gervais scg ulaval ca T l phone 418 656 2131 T l copieur 418 656 7411 2 Departement of Geography Memorial University of Newfoundland St John s NL Canada A1B 3X9 rdevillers mun ca T l phone 709 737 8412 T l copieur 709 737 3119 Aper us biographiques Marie Andr e Levesque est d tentrice d un dipl me au baccalaur at en g nie g omatique qu elle a obtenu l Universit Laval en 2005 Elle effectue pr sentement la m me universit une ma trise avec m moire en sciences g omatiques sous la direction du Dr Yvan B dard et la co direction des Dr Marc Gervais et Dr Rodolphe Devillers Le projet de recherche sur lequel elle travaille porte sur la diminution des risques de mauvais usages de la donn e g ospatiale d cisionnelle dans un contexte
8. aines des p ches de l oc anographie de la biologie marine et de la g ologie Rodolphe Devillers est co diteur de deux ouvrages portant sur la qualit des donn es g ospatiales Qualit de l Information G ographique Herm s 2005 et Fundamentals of Spatial Data Quality ISTE 2006 Il est galement co diteur du journal Le G ographe Canadien et membre du R seau Canadien GEOIDE R sum la fin des ann es 1990 une nouvelle cat gorie d outils d aide la d cision adapt e tout sp cialement l exploration et l analyse spatio temporelle a fait son entr e dans le domaine de la g omatique la technologie Spatial OLAP SOLAP Afin de valider diff rents concepts la technologie SOLAP a t utilis e au sein de plusieurs organisations et par le fait m me dans divers domaines d application Les applications ont t d velopp es dans le but de faciliter d acc l rer et d am liorer l analyse des donn es d tenues par ces organisations et cons quemment de mieux supporter leurs processus d cisionnels Ces diff rentes exp riences ont toutefois permis de mettre en vidence certaines inqui tudes quant l interpr tation des r sultats d analyse par des utilisateurs non avertis Une des principales sources d inqui tudes repose sur la potentielle incapacit des utilisateurs d appr cier correctement les r sultats en fonction de la qualit des donn es g ospatiales int gr es au syst me Le pr sent article vise
9. as disponible directement dans la base de donn es transactionnelle originale et le SIG quelques analyses spatiales de type buffer ont t r alis es sur les lignes lectriques afin de d terminer le nombre de b timents et de personnes qu ils desservent pour chaque municipalit Ces donn es contiennent donc une certaine incertitude qui pour le moment serait difficile de qualifier ou de quantifier un seul changement dans les param tres du buffer utilis pourrait avoir un impact sur le nombre de b timents obtenus et cons quemment sur le nombre de personnes tant donn que le nombre de personnes au niveau des r gions administratives a t trouv par agr gation l incertitude situ e au niveau des municipalit s s est donc propag e jusqu celles ci Ignorant la m thode utilis e afin de calculer les r sultats un utilisateur pourrait donc consid rer que cette donn e est exempte d erreur alors qu elle pourrait pourtant tre caract ris e par une grande incertitude L avertissement qui pourrait alors tre divulgu l utilisateur pourrait prendre cette forme Avertissement pour Nombre de personnes Mesure Le nombre de personnes indiqu n est qu une estimation dont le degr de confiance est inconnu L exactitude du r sultat nb de personnes est prendre avec pr caution Pour consulter les m tadonn es cliquez ici Fermer Figure 7 Exemple d avertissement pour un probl me reli la g n r
10. ation des donn es g od cisionnelles L exemple pr sent met donc en vidence que les manipulations effectu es sur les donn es originales afin d obtenir le syst me d cisionnel final peuvent avoir un impact direct sur la fa on dont les r sultats peuvent tre interpr t s et cons quemment sur le degr de confiance que nous pouvons leur accorder L avertissement permet donc l utilisateur de prendre imm diatement conscience de l incertitude reli e aux donn es aspect essentiel afin qu il puisse valuer rapidement les risques d coulant d une d cision prise l aide du syst me Cet avertissement s applique galement aussi bien l analyse d une base de donn es transactionnelles et un SIG mais il est autant utile dans un SOLAP m me peut tre davantage tant donn le plus grand nombre d utilisateurs potentiels vues la facilit de construction des requ tes et la quasi instantan it des r ponses celles ci 4 Source des avertissements La technologie SOLAP permet l utilisateur de croiser plusieurs th mes d analyse simultan ment et choisir le niveau de d tail l int rieur de ces th mes lui donnant ainsi acc s une multitude de vues et de combinaisons possibles des donn es Rivest et al 2001 Bien que l ensemble des combinaisons puisse tre d termin l avance il serait toutefois impossible en pratique en raison de leur grand nombre de consid rer chacune d elles afin de trouver les avertisse
11. bir certaines modifications On peut par exemple observer une volution au niveau s mantique ex le changement du nom d une rue au niveau spatial ex une modification de la fronti re entre deux municipalit s ou une combinaison des deux ex la scission d un pays en plusieurs autres L volution des donn es transactionnelles originales est donc un l ment important pris en compte lors de la r alisation du syst me d cisionnel afin d assurer des analyses temporelles ad quates et coh rentes L exemple suivant a t tir d une application SOLAP r alis e pour le Bureau de planification et d tudes institutionnelles de l Universit Laval Cette application a t con ue dans le but d analyser la provenance des tudiants qui ont fr quent cette universit au cours des dix derni res ann es La figure 2 illustre une requ te qui a t effectu e pour la p riode entre 1993 et 2005 AREA X QUE D DE PB 1 8 BE MOU L i 1 1 T BE mesures Temps universitaire A na ao Pragramens H a 19941905 2 Tableau SOLAP no 1 Nombre inscrits Mivesuts en rang es Pays et Hiveautn on colonne Arr ss uriverstaire s pour Sexe Tous les sexes Programmes cul gisux Tous lss dipl mes Programmes universtsires Urivers risti ons Tous les tst ssemerts S Provenance mondisis D 1005 1008 125 190 nituons de provenance T
12. d utilisation d une application OLAP spatiale Au cours de ses tudes elle a travaill en g omatique comme auxiliaire de recherche et d enseignement l Universit Laval et comme professionnelle l Institut national de sant publique du Qu bec Finalement elle est d tentrice de plusieurs bourses dont une bourse d tudes sup rieures du Conseil de recherches en sciences naturelles et en g nie du Canada CRSNG et une bourse d excellence de G omatique Canada Yvan B dard est professeur en SIG et bases de donn es g ospatiales depuis 1986 au D partement des sciences g omatiques de l Universit Laval II est membre du Centre de recherche en g omatique o il effectue des travaux en mod lisation de bases de donn es et en syst mes analytiques g od cisionnels Directeur du CRG pendant 7 ann es il a un important palmar s en recherche fondamentale et appliqu e dont plusieurs projets avec des organisations gouvernementales et industrielles II a form au del de 1000 professionnels sur 3 continents et a contribu plus de 400 articles et conf rences Il est valuateur pour plusieurs journaux et congr s scientifiques internationaux organismes subventionnaires et comit s gouvernementaux II est titulaire de la Chaire CRSNG de recherche industrielle en bases de donn es g ospatiales d cisionnelles Marc Gervais est d tenteur d un baccalaur at en sciences g od siques obtenu en 1982 l Universit Laval d un certificat
13. e plusieurs th mes d analyse avec diff rents niveaux de d tail La divulgation d avertissements aupr s des usagers a donc dans ce cas ci davantage sa raison d tre et n cessite une conception consciencieuse du cube afin de produire des mises en garde les plus appropri es en fonction du type d utilisateur vis c Probl me reli la g n ration des donn es g od cisionnelles L exemple suivant a t tir d un prototype SOLAP illustrant un cas d utilisation temp te de verglas r alis pour RDDC Recherche et D veloppement pour la D fense du Canada Advenant une panne de courant notre client pourrait par exemple d sirer conna tre pour des fins d vacuation le nombre total de personnes touch es par cette panne qui sont g es de 60 ans et plus mobilit r duite et r sidant dans les r gions administratives de Montr al et Laval La figure 6 illustre ce type de requ te pour une panne de courant affectant des lignes lectriques de 315 Kv Fichier Affichage Outils Fen tre Aide ACANNA D DE PB 18 068 MOU 1 1 T 5 n ar BE Mesures Verglas_Age Tableau SOLAP no 1 ox amp D coupage administratif Tous ages sx Pa Nombre de personnes Type de population ir Le En fonction des niveaux Age Groupe d age D coupage administratif R gion administrative Type de b timent 10 19 En fonction des membres Temps Toutes ann es Type de b timent Tous b timents Type de population Mobilit
14. en administration des affaires obtenu en 1985 l Universit du Qu bec Trois Rivi res d une ma trise en gestion de projet obtenue en 1988 l Universit du Qu bec Trois Rivi res d un doctorat en sciences g omatiques l Universit Laval et d un doctorat en sciences de l information g ographique l Universit de Marne la Vall e France les deux ayant t obtenus en 2004 M Gervais a uvr en pratique priv e de 1984 1999 apr s quoi il s est consacr ses tudes doctorales Depuis janvier 2004 il est professeur r gulier au D partement des sciences g omatiques de l Universit Laval Ses travaux de recherche portent principalement sur la d limitation de la propri t fonci re la qualit de l information g ospatiale le droit de la responsabilit civile le droit des contrats le droit de la propri t intellectuelle ainsi que le droit disciplinaire Rodolphe Devillers est professeur adjoint au D partement de g ographie de l Universit Memorial de Terre Neuve Il est galement professeur associ au D partement des sciences g omatiques de l Universit Laval et chercheur associ au Centre de recherche en g omatique CRG Ses travaux de recherche portent sur les syst mes d information g ographiques SIG principalement sur la qualit des donn es g ospatiales la normalisation en g omatique et les m tadonn es Il s int resse galement aux applications marines de la g omatique pour les dom
15. en place afin de faciliter la d couverte et la conception des mises en garde 6 Remerciements Les auteurs tiennent souligner le support de la Chaire de recherche industrielle en bases de donn es g ospatiales d cisionnelles financ e par le Conseil de Recherche en Sciences Naturelles et en G nie du Canada CRSNG l Universit Laval Hydro Qu bec Recherche et D veloppement D fense Canada Ressources Naturelles Canada Transport Qu bec KHEOPS Technologies Int lec G omatique Syntell Holonics et Groupe Alta Ils remercient galement le r seau d excellence canadien GEOIDE pour son support financier dans le projet D veloppement d un outil Web interactif pour mieux comprendre les impacts des changements climatiques sur la sant publique dans lequel la Chaire est impliqu e avec ces principaux partenaires Sant Canada l Institut national de sant publique du Qu bec et Ouranos 7 Bibliographie Beard K 1989 Use error the neglected error component Proceedings of AUTO CARTO 9 Baltimore Maryland mars pp 808 817 B dard Y 2004 Am lioration des capacit s d cisionnelles des SIG par l ajout d un module SOLAP Universit de Provence Centre de Math matiques et Informatique LSIS Marseille 8 avril B dard Y Proulx M J Rivest S 2005 Enrichissement du OLAP pour l analyse g ographique exemples de r alisations et diff rentes possibilit s technologiques Premi re
16. jassification Toute les classes Tempore Toutes les id ds F Commercial p riodes Action Principale Toutes les actions Type incident Tous les types Activit Toutes activit s Spatiale R gion Activit H Gouvernement 5 Type unit assist e Ex ype Nombre incident Cause incident d u Lou Classification Type incident EL Tableau SOLAP no 2 I0 x Hombre incident En fonction des membres Cause incident Toutes les causes Cizssification Toute les classes 7empore Toutes les p riodes Action Principale Toutes les actions Type incident Tous les types Type unit assist e Plaisance Activit Toutes activit s Spatiale R gion 001 lt Nombre incident Arri re plan Colonnes Plaisance Figure 4 Probl me reli la nature des donn es originales En observant attentivement ces nombres un utilisateur pourrait instinctivement penser que le syst me comporte une erreur il pourrait en effet s attendre ce que la sommation du nombre d incidents ayant impliqu s des embarcations de plaisance lou es avec celles non lou es 8 231 239 gale le nombre d incidents ayant concern s l ensemble des embarcations de plaisance 238 ce qui n est pourtant pas le cas Une information que l utilisateur devrait conna tre ou se rappeler ce moment est qu un incident peut impliquer plus qu une embarcation m me si cette possibilit ne se produit que tr s rarement Dans ce cas ci la divergence des r sultats pou
17. ment atteint pour l ensemble des donn es crois es par les usagers d une application SOLAP Bien que le SOLAP supporte la consultation des m tadonn es ces diff rents constats mettent en vidence que leur contexte d utilisation actuel ne permettrait pas de pr venir de fa on suffisante les risques de mauvaise utilisation C est pourquoi nous avons choisi d adopter une strat gie davantage proactive en mettant des mises en garde contextuelles aux utilisateurs selon les requ tes qu ils effectuent c est dire en fonction des th mes d analyse crois s et des niveaux de d tail tudi s Nous pourrons de cette fa on attirer leur attention sur une ou des caract ristiques des donn es qui pourraient tre probl matiques dans le cadre de leur analyse L int gration d un syst me de mises en garde automatis es l int rieur d une application SOLAP s appuie galement sur des consid rations l gales li es la responsabilit civile des fournisseurs de donn es En effet Gervais 2004 2005 a fait tat des diverses obligations l gales qu un fournisseur de donn es spatiales serait tenu de respecter envers les consommateurs dans un contexte de march de masse ou de d mocratisation des donn es spatiales Bien que la technologie SOLAP ne soit pas encore utilis e dans ce contexte les utilisateurs potentiels peuvent ne pas conna tre suffisamment les caract ristiques des donn es provenant des diff rentes sources ayant servi peuple
18. ments qui s y rapportent IlI existe donc un besoin de se doter de moyens qui permettront de faciliter la d couverte des mises en garde La strat gie que nous pr conisons serait d encadrer davantage la d marche de conception du cube afin d y int grer certaines consid rations reli es aux mises en garde Nous pensons par exemple que des formulaires pourraient accompagner les concepteurs du syst me d cisionnel afin qu ils notent les d cisions et les transformations qu ils effectuent et par cons quent les principales mises en garde qui en d coulent Ces mises en garde pourront ensuite tre int gr es au syst me en fonction des types d utilisateurs qui l emploieront 5 Conclusion La technologie SOLAP donne un acc s et une interaction plus importante que jamais avec les donn es spatiales tant pour les sp cialistes que pour les non experts Ceci accro t cependant les risques de mauvaise interpr tation des donn es spatiales Cet article a d montr tout d abord l utilit de pr venir les utilisateurs dans ce contexte typiquement interactif et rapide de la technologie SOLAP Trois exemples d avertissements pouvant tre utilis s pour r duire les risques de mauvaises utilisations ont par la suite t pr sent s Ces exemples ont permis de mettre en vidence leur utilit potentielle dans un contexte d cisionnel Ce projet de MSc est en cours de r alisation et devrait offrir au printemps prochain des moyens formels pouvant tre mis
19. onn es spatiales a fait son entr e dans le domaine des syst mes d information g ographique SIG Rivest et al 2001 Cette nouvelle technologie combine la fois la technologie OLAP On Line Analytical Processing ou processus d analyse en ligne avec celle des SIG traditionnels ce qui lui conf re le nom de OLAP spatial ou SOLAP Spatial OLAP gt Elle permet ainsi d explorer ais ment rapidement et intuitivement plusieurs jeux de donn es g or f renc es et ce selon une approche multidimensionnelle avec diff rents niveaux d agr gation La technologie SOLAP a donc t d finie de fa on plus formelle comme tant un type de logiciel qui permet la navigation rapide et facile dans les bases de donn es spatiales et qui offre plusieurs niveaux de granularit d information plusieurs th mes plusieurs poques et plusieurs modes d affichage ou non cartes tableaux et diagrammes B dard 2004 Afin de tester et de valider les concepts th oriques sous jacents l quipe du Dr Yvan B dard a implant plusieurs applications SOLAP au sein de diff rentes organisations et par le fait m me dans divers domaines d application transport sant foresterie arch ologie etc B dard et al 2005 Ces applications ont t d velopp es dans le but de faciliter d acc l rer et d am liorer l analyse des donn es d tenues par ces organisations et cons quemment de mieux supporter leurs processus d cisionnels compa
20. r duite 20 29 R seau lectrique 315 kw Temps 30 39 R seau lectrique Nombre de personnes 70 79 80 89 Intervalles gaux L15 33 2 332 5141 51 4 69 6 63 6 87 8 87 8 106 t Carte SOLAP no 1 Nombre de personnes En fonction des niveaux Age Groupe d age D coupage administratif R gion administrative En fonction des membres Temps Toutes ann es Type de b timent Tous b timents Type de population Mobilit r duite R seau lectrique 315 kY M Nombre de personnes 60 89 M nombre de personnes70 79 C S Arri re plan CT EEEN EM Nombre de personnes 0 89 Type de population Mesures M Nombre de personnes90 et Type de b timent Age Temps R seau lectrique L Rang es D coupage administratif JMap 0 10000 20000 30000 m Zoom 87 715 72 m tres x 70479 75 y 5 075 887 90 amp Figure 6 Probl me reli la g n ration des donn es g od cisionnelles La figure 6 pr sente donc quelques statistiques permettant de dresser un portrait synth se d un sc nario d vacuation Puisque les donn es dans un SOLAP sont organis es selon diff rents niveaux de d tails le nombre de personnes affect es dans chacune des r gions administratives a t trouv par l agr gation du nombre de personnes touch es par MRC qui son tour a t trouv par la sommation du nombre de personnes par municipalit Or puisque cette donn e n tait p
21. r l application SOLAP Cet cart de comp tence justifie la transmission de conseils et de mises en garde l utilisateur En effet le fournisseur d une application serait tenu l galement de pallier aux carences de son client Le Tourneau 1995 Gervais 2004 afin qu il utilise correctement le bien fourni ex des donn es spatiales La prochaine section pr sente quelques exemples typiques de mauvaise interpr tation potentielle qu un usager pourrait effectuer dans une application SOLAP ainsi que les avertissements qui pourraient lui tre divulgu s Dans le but de faciliter la compr hension de ces exemples une courte pr sentation de la cha ne de production des donn es g od cisionnelles Proulx et al 2006 sera d abord expos e 3 Exemples d avertissement Dans la majorit des cas les donn es d cisionnelles sont g n r es partir d autres donn es provenant d un ou plusieurs syst mes transactionnels voir Figure 1 puis elles sont stock es dans une base de donn es ayant ou simulant une structure appel e multidimensionnelle dans la litt rature informatique Le passage des donn es d un type de syst me i e transactionnel un autre i e LA multidimensionnel n cessite souvent plusieurs manipulations les donn es Source 1 STE SORTE EE transactionnelles sont d abord transform es et int gr es afin de les 5 RE rendre coh rentes entre elles puis w age sh elles sont agr g es sui
22. rativement ce qui est offert par les SIG Ces diff rentes exp riences ont toutefois permis de mettre en vidence certaines inqui tudes quant l interpr tation des r sultats d analyse par des utilisateurs non avertis poss dant maintenant une nouvelle capacit de croisement de donn es qui tait impossible d obtenir avec les SIG Ces craintes proviennent de la nouvelle facilit avec laquelle les utilisateurs peuvent croiser diff rentes donn es et de leur difficult interpr ter correctement les r sultats pr sent s par le SOLAP en fonction de la qualit des donn es spatiales initiales provenant typiquement des SIG Ce probl me est d j pr sent lorsque vient le temps d valuer l incertitude ou le niveau de risque reli l utilisation des donn es spatiales des SIG Devillers et al 2004 mais il devient plus important dans un contexte d cisionnel o la technologie utilis e facilite les croisements des donn es Toutefois diff rentes solutions sont envisageables pour diminuer ce probl me Le pr sent article vise donc montrer comment nous avons abord ce probl me par l int gration d un syst me d avertissements ou de mises en garde aux applications SOLAP afin d attirer l attention des usagers sur des l ments qui pourraient tre probl matiques dans le cadre de leurs analyses L article exposera d abord la probl matique reli e l interpr tation des r sultats pr sent s dans une application SOLAP encha
23. rrait s expliquer par le fait qu une embarcation de plaisance lou e ainsi qu une non lou e aient t impliqu es simultan ment dans un incident L avertissement qui pourrait alors tre divulgu l usager pourrait prendre cette forme Il peut y avoir plus d une embarcation assist e par incident Nb total d incidents pour la plaisance lt nb d incidents avec lou es nb incidents avec non lou es Pour consulter les m tadonn es cliquez ici Fermer Figure 5 Exemple d avertissement pour le probl me reli la nature des donn es originales L avertissement ci dessus peut donc contenir une information nouvelle pour un utilisateur occasionnel qui ne connaissait pas cette situation potentielle tr s rare ou d un simple rappel pour un expert du domaine Dans tous les cas l mission d avertissements peut tre optionnelle ou profitable pour chaque cat gorie d utilisateurs I s agit ici du genre de cas qu il est possible de d tecter lors de la conception du cube c est dire lors du choix de l algorithme d agr gation des donn es et c est ce moment qu une mise en garde pourrait tre document e afin qu elle soit par la suite int gr e au syst me L exemple pr sent dans cette section est en soi tr s simple II pourrait cependant exister des cas plus complexes o les utilisateurs n auraient pas instinctivement le r flexe d utiliser ce genre de d duction comme par exemple lors de l analyse d un croisement d
24. rs de la conception d un syst me d cisionnel Miquel et al 2002a Miquel et al 2002b Body et al 2003 b Probl me reli la nature des donn es originales La nature des donn es transactionnelles originales utilis es afin de peupler la base de donn es multidimensionnelle est un facteur pouvant influencer la mani re dont les r sultats doivent tre interpr t s dans une application SOLAP L exemple pr sent dans cette section a t tir d une application SOLAP r alis e pour la Garde C ti re Canadienne Elle a t con ue afin d analyser les donn es r colt es sur les incidents maritimes survenus entre les ann es 1999 et 2003 L utilisateur d sirait entres autres pouvoir d terminer le nombre d incidents par rapport au type d embarcation assist e concernant les embarcations de plaisance il d sirait de plus pouvoir distinguer les embarcations lou es des embarcations non lou es La figure 4 illustre donc le r sultat de ce type de requ te pour une r gion sp cifique de surveillance SOLAP Cube ODISSE incidents fran ais _ O x Fichier Affichage Outils Fen tre Aide K RER ANNE DE PSE OM li F TT O BE Measures Type unit assist e 5 Tableau SOLAP no 1 L ioix amp Spatiale ous les types Hombre incident Temporel H Autre En fonction des niveaux Type unit assist e Sous cat gorie unit assist e H A ronet En fonction des membres Cause incident Toutes les causes C
25. t non experts des donn es spatiales et qu ils poss dent une connaissance limit e et variable des donn es g od cisionnelles int gr es au syst me Les utilisateurs ont maintenant la possibilit d employer un outil dont le niveau de puissance a rarement t atteint jusqu pr sent Face la facilit et la rapidit du SOLAP pour l exploration des donn es m me l expert peut facilement oublier certaines limitations de ses donn es lorsqu il passe en quelques secondes d un croisement de donn es un autre d une p riode l autre d un niveau d taill un niveau global d une carte un tableau ou un diagramme statistique etc La protection des utilisateurs contre les mauvaises interpr tations des donn es devient plus que jamais critique et essentielle La transmission de m tadonn es aux utilisateurs est actuellement l approche la plus adopt e par les fournisseurs afin de permettre une utilisation clair e des donn es spatiales Gervais 2004 La litt rature fait cependant tat de plusieurs limitations face leur utilisation d une part les usagers les consultent rarement Timpf et al 1996 Frank 1998 Qiu et Hunter 2002 et le cas ch ant n en consultent qu une partie Dassonville et al 2002 Les m tadonn es sont de plus consid r es comme des donn es techniques Timpf et al 1996 Walford 2002 qui requi rent un haut niveau d expertise Longley et al 2001 soit un niveau de comp tence rare
26. ulant de la fourniture de donn es g ographiques num riques Universit Laval Qu bec et Universit de Marne La Vall e France 344 pages Gervais M 2005 L importance de la qualit externe en droit civil Qualit de l information g ographique R Devillers et R Jeansoulin Herm s Paris 348 pages Hunter G J Reinke K J 2000 Adapting Spatial Databases to Reduce Information Misuse Through lllogical Operations Proceedings of 4 International Symposium on Spatial Accuracy assessment in Natural Resources and Environmental Sciences Accuracy 2000 Amsterdam juillet pp 313 319 Le Tourneau P 1995 La Responsabilit Civile Professionnelle Economica Paris 105 pages Longley P A Goodchild M F Maguire D J Rhind D W 2001 Geographic Information Systems and Science John Wiley amp Sons England 454 pages Miquel M B dard Y Brisebois A 2002 Conception d entrep ts de donn es g ospatiales partir de sources h t rog nes exemple d application en foresterie Ing nierie des Syst mes d information vol 7 no 3 pp 89 111 Miquel M B dard Y Brisebois A Pouliot J Marchand P Brodeur J 2002 Modeling Multidimensional Spatio temporal Data Warehouse in a Context of Evolving Specifications Joint Int Symp International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Commission IV SDH 2002 95th Annual CIG Conference
27. vant certains S processus de calcul somme moyenne SOUTeeS s N taux carts etc Puisqu une lt S application SOLAP comporte des donn es r f rence spatiale l int gration et la transformation de ce Source 4 Bases de donn es Base de donn es type de donn es vont souvent transactionnelles multidimensionnelles i ras ys ou cube de donn es occasionner des difficult s suppl mentaires Figure 1 G n ration des donn es g od cisionnelles La conception m me de la base de donn es multidimensionnelle ou cube de donn es peut galement tre un d fi important pour les concepteurs afin de respecter les besoins des utilisateurs en termes d analyse Or certains choix effectu s lors de la r alisation du syst me d cisionnel que ce soit lors de sa conception ou de l tape de transformation des donn es peuvent avoir des impacts directs sur la mani re dont les r sultats doivent tre interpr t s dans l application SOLAP finale Les exemples pr sent s dans cette section illustrent cette particularit a Probl me reli l volution des donn es Une des caract ristiques particuli res des applications SOLAP est qu elles permettent d effectuer des analyses la fois spatiales et temporelles l utilisateur peut donc observer et analyser de fa on cartographique l volution d un ph nom ne Or afin de repr senter correctement ce ph nom ne dans le temps les donn es peuvent su
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