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STATISTIQUES

1. Dur e h Effectif n A titre d autre exemple voici les r sultats obtenus avec les programmes que nous proposons pour la O 2 24 distribution suivante il sagit du temps en heures par 2 4 79 a z u 75 semaine pass devant la t l vision par des l ves 4 6l i i e de lyc e 6 8 5 H 10 euG E 10 1a a70 8 101 E 10 12 g IE a la List IJLi t 2 List J Li 12 14 a T IE 131 z 14 16 nl a a EE i 16 20 2y 30 CE E Effectifs 20 24 SAINA F cumul s CC CET LC OU DE E croissants 24 30 Les donn es GEFH TESTTHTE Histogramme Courbe des effectifs Courbe des effectifs cumul s croissants Gi 519354539 1 M DIANE P SSRSE TS Histogramme Courbe des PE 83549754 effectifs 3 C FIH CES CALCULS FIH DES Disr 6 G46d425 9359 16 3460967 39 EFF IHT 1 TE 28543 Disr M diane et quartiles num rique pis Bagase AO Gaz 10 213381 I 13 8354914 Moyenne et cart type num rique z 5i CE 25 7 151 R partition EEE in 8 8981852188 partition F Kr n 21 49114812 M di t til hi 1 diane et quartiles graphique des effectifs EFF INT 1GG 94 6105 Moyenne et cart type Graphique SANS LES PROGRAMMES i Usriable X DEN L AR X Phistogramme z REA TH J 12424872 Ici la m diane et les si RE CE quartiles ne sont pas mins calcul s car des effectifs sont sup rieurs 255
2. MEDIANE X4 XE Y F 4 Oi O1 TROUVER Q34 O List 4 K x3 4 Y4 O Prog SPMEDIAN Q3 X4 X gt G Y gt Wu FIN CALCULS Ce programme suppose que e Les bornes inf rieures des classes soient enregistr es en List 1 e Les bornes sup rieures des classes soient enregistr es en List 2 e Les effectifs des classes soient enregistr s en List 3 SPMEDIAN RECHERCHE 0 gt I4 Do4 I 1 I4 RS CASIO LpWhile List 4 I lt Y CALCUL List 4 I Qu List 2 I1 P4 List 4 1 1 N4 List 2 1 1 Ma M P M Y N Q N gt X1 LE MEDIANE Cumi List 3 List 44 Dim List 1 K4a TROUVER Q14 List 4 K 4 Y4 Prog SPMEDIAN Locate 1 2 Q1 Locate 11 2 X4 X gt C Y D4a TROUVER MEDIANE4 List 4 K 2 Y4 Prog SPMEDIAN Locate 1 3 MEDIANE Locate 11 3 X4 XE Y gt F u TROUVER Q34 List 4 K x3 4 Y4 Prog SPMEDIAN 4 Locate 1 4 Q3 Locate 11 4 X4 X gt G Y Wa Locate 4 6 FIN DES at lI o a CALCULS Le 0 000000ee CRC EEIIEEEN Probl me D terminer la m diane et les quartiles d une s rie statistique variables continues et M DIANE ET Aspect Graphique STATISTIQUES donner une repr sentation graphique de ces informations Exemple num rique RES Classes 0
3. eX S X F2 xon gt VARS e D 1 STAT X BD 15 xon F1 1 V XI xon MOYENNE Dim List 1 Ka CENTRES CLASSES List 2 List 54 For 1 gt I To Ka List 5 I List 1 1 2 gt List 5 1 4 Next RESULTATS List 3 List 64 1 Variable List5 List64a Locate 1 2 MOYENNE Locate 14 2 x4 Locate 1 3 VARIANCE J Locate 14 3 xon24 Locate 1 4 ECART TYPE a Locate 14 4 xon4 Locate 4 6 FIN DES CALCULS Acc s aux instructions ariable List5 List64 mode PRGM MENU STAT 5 CALC 1VAR MENU 5 STAT LIST Lists F1 F5 MENU 5 STAT LIST List6 F1 F6 1s VARS re STATE Xe X F2 1 VARS xon STATE X F3 F5 INTERVALLES X k X ko Pour une s rie statistique variables continues dont les classes ne sont pas de m me amplitude d terminer le pourcentage des effectifs int rieurs un intervalle Exemple num rique Classes 0 4 4 6 6 8 8 10 10 12 12 14 14 16 16 20 Effectifs 5 4 6 9 16 8 6 6 2 re Principe Organisation On range les bornes inf rieures des classes dans la liste n 1 On range les bornes sup rieures des classes dans la liste n 2 On range les effectifs des classes dans la liste n 3 On calcule les effectifs cumul s des classes dans la liste n 4 Calcul des effectifs En e L effectif inf rieur re
4. n Ads effectif maximum admis n 16 3409673 sur une ligne d une liste LUHE de la calculatrice STATISTIQUES HISTOGRAMME Probl me Obtenir un histogramme d une s rie statistique variables continues dont les classes ne sont pas de m me amplitude Exemple num rique Classes 0 4 4 61 6 81 8 10 10 12 12 14 14 16 16 20 Effectifs M 5 4 6 9 16 8 6 6 E Sip Organisation On range les bornes inf rieures des classes dans la liste n 1 On range les bornes sup rieures des classes dans la liste n 2 On range les effectifs des classes dans la liste n 3 Fen tre graphique Xmin sera la borne inf rieure de la premi re classe List 1 ligne 1 Xmax sera la borne sup rieure de la derni re classe List 2 ligne 8 Ymin sera 0 Ymax sera l effectif maximum de la list 3 Histogramme On prend en consid ration l aire de chaque rectangle L amplitude U d une classe de r f rence tant d finie chaque rectangle sera caract ris par e sa largeur L amplitude de la classe borne sup rieure borne inf rieure e sa hauteur H effectif de la classe proportionnellement au rapport U L On remplit les listes LIST On lance le programme PRGM HISTOG List l List z i z z 4 E 4 F E E E y 8 10 g Lit List Liit J 5 10 lg l6 FES 4 1 CN I 6 EEE E H 16 en E 10 g a
5. 4 Next a Probl me Obtenir la courbe des effectifs d une s rie statistique variables continues Exemple num rique STATISTIQUES COURBE DES EFFECTIFS Classes 0 4 4 6 6 8 8 100 10 12 12 14 14 16 16 20 Effectifs 5 4 6 9 16 8 6 6 Centres TEA 3 7 9 11 13 13 18 Principe Organisation On range les bornes inf rieures des classes dans la liste n 1 On range les bornes sup rieures des classes dans la liste n 2 On range les effectifs des classes dans la liste n 3 On calcule les centres des classes dans la liste n 5 Fen tre graphique Xmin sera la borne inf rieure de la premi re classe List 1 ligne 1 Xmax sera la borne sup rieure de la derni re classe List 2 ligne 8 Ymin sera 0 Ymax sera l effectif maximum de la list 3 Courbe L amplitude U d une classe de r f rence tant d finie on trace les segments joignant les points e d abscisse L centre de la classe e d ordonn e H effectif de la classe proportionnellement au rapport U amplitude de la classe On remplit les listes 1 2 et 3 LIST si ce n est d j fait On lance le programme PRGM EFFECT C po UHITE EXE CLASSE UHITE HR STATISTIQUES RIE COURBE DES EFFECTIFS Ce programme suppose que Les bornes inf rieures des classes soient enregistr es en List 1 e Les bornes sup rie
6. la liste n 4 Calcul de la m diane ES La m diane recherch e correspond un effectif de y E 2 E effectif total On lit la liste n 4 jusqu trouver un effectif q gt y y est situ dans l intervalle n q x la m diane est situ dans l intervalle m p Les triangles ABC et AJI sont semblables On a AJ JI A i P m _q n Ce qui se traduit par 7 yA D o la valeur de la m diane x x m Z y n n Calcul des quartiles Les quartiles recherch s Q et Q correspondent respectivement un effectif de Y E 4 et de Y 3E 4 effectif total On proc de ensuite comme pour le calcul de la m diane On remplit les listes 1 2 et 3 LIST si ce n est d j fait On lance le programme PRGM MEDIANE Eg cc 1 ex z qi L HECIAHE M DIAHE 18 75 MR EXE DEL TS Q3 3 25 C FIH DES CALCULS zii PPE S En EXE Fin CALCULS STATISTIQUES M DIANE QUARTILES Les calculatrices Gamme 1 ne disposant pas de l instruction Cuml cumul On remplacera utile ment la ligne Cumi List 3 List 44 par les lignes List 3 List 44 For 22I To Ku List 4 I tList 4 I 1 List 4 1 4 Next4 qui produiront le m me effet MEDIANE1 List 3 List 44 For 2 gt I To K4 List 4 I List 4 I 1 List 4 I 4 Next im List T1 Ka TROUVER Q14 List 4 K 4 Ya Prog SPMEDIAN Q1 X4 X gt C Y D4a TROUVER MEDIANE4 List 4 K 2 Y4 Prog SPMEDIAN
7. z Eit 10 E 16 e f il CASE NE CASSE ONITE Ta ENT EET EF I I4 B IE 20 E 2 EE STATISTIQUES RIE HISTOGRAMME Ce programme suppose que e Les bornes inf rieures des classes soient enregistr es en List 1 e Les bornes sup rieures des classes soient enregistr es en List 2 e Les effectifs des classes soient enregistr s en List 3 HISTOG O CRU LS CIE l ani CLASSE UNITE gt Uu Dim List 1 K4a DEFINITION V Wa List 1 1 Xmina List 2 K Xmaxa U Xsc la 0 gt Ymin Max List 3 gt Ymax 0 gt Yscl HISTOGRAMME For 12I To Ka List 2 I List 1 1 gt L U List 2 I List 1 I xList 3 I gt H Plot List 1 I 0 Plot List 1 I H Lines Plot L Ha Lines Plot L 0a Line a Next STATISTIQUES EFFECTIFS CUMUL S Probl me Obtenir la courbe des effectifs cumul s croissants d une s rie statistique variables continues dont les classes ne sont pas de m me amplitude Exemple num rique Classes 0 4 4 6 6 8 8 10 10 12 12 14 14 16 16 20 Effectifs 5 4 6 9 16 8 6 6 Effectifs auli 5 9 15 24 40 48 54 60 Principe Organisation On range les bornes inf rieures des classes dans la liste n 1 O
8. 4 4 61 6 81 8 10r 10 12 12 14 14 16 16 20 Effectifs 5 4 6 9 16 8 6 6 Effectifs ce AE 9 15 24 40 48 54 60 CRE CA ini Organisation On range les bornes inf rieures des classes dans la liste n 1 On range les bornes sup rieures des classes dans la liste n 2 On range les effectifs des classes dans la liste n 3 On utilise le programme MEDIANE voir fiche M DIANE QUARTILES On lit les informations num riques On utilise le programme EFFCUMC voir fiche EFFECTIFS CUMUL S On trace Q1 Q2 la m diane Q3 On remplit les listes 1 2 et 3 LIST si ce n est d j fait On lance le programme PRGM MEDGRPH EXE EXE EXE 6 13 25 FIN CALCULS Qi MED IAHE a3 3 Lisr 19 re 13 25 FIH GES CALCULS STATISTIQUES M DIANE RIP CASIO Aspect Graphique L utilisation de ce programme suppose que soient pr sents en m moire les programmes suivants MEDIANE voir fiche M DIANE QUARTILES SPMEDIAN voir fiche M DIANE QUARTILES EFFCUMUCI voir fiche EFFECTIFS CUMUL S MEDGRPH1 Prog MEDIANE 1 ur O Prog EFFCUMCI A iO TACER Q14 IO Ai Piot C 04 6 Plot C Da Lines s Oi TACER Q24 IO O Plot E 04 O o Plot E Fa IO Lines e TACER Q34 Plot G 04 1 Plot G Wa O O O Line O Le O Ce programme suppose que e Les bornes inf rieures des classes soient enregistr es
9. 4 Plot x 04 Plot x Max List 3 4 Line For 1 gt R To 24 x Rxon X4 Prog SPINTERV 4 Y A4 X Rxon X4 Prog SPINTERV 4 Y B4a B A nx100 List 6 R 4 TRACER B INF4a Plot x Rxon 04 Plot x Rxon A4 Line TRACER B SUP4A Plot x Rxon 04 Plot x Rxon A4 Line Next a x s x s gt 4 List 6 1 4 X 2s X 2s gt List 6 2 4 f al L gt ni Le Ce programme suppose que e Les bornes inf rieures des classes soient enregistr es en List 1 e Les bornes sup rieures des classes soient enregistr es en List 2 e Les effectifs des classes soient enregistr s en List 3 L utilisation de ces programmes suppose que soient pr sents en m moire les programmes suivants MOYENNE voir fiche MOYENNE ECART TYPE SPINTERV voir fiche INTERVALLES EFFECT C voir fiche COURBE DES EFFECTIFS SP2ECRIT O Text 5 5 X s X s gt O1 Text 5 100 List 6 1 4 CES Text 12 5 X 2s x 2s gt 4 o Text 12 100 List 6 2 4 nn MOYGRPH Cuml List 3 List 44 CirText4a Prog MOYENNE 4 Prog EFFECT C TRACER MOYENNE O Plot x 04 Plot x Max List 3 4 E O Line For 1 R To 24 x Rxon X4 Prog SPINTERV 4 Y A4 X Rxon X4 Prog SPINTERV 4 Y B4a B A nx100 List 6 R 4 TRACER B INF4A Plot x
10. HO 12 12 14 14 16 16 20 16 8 6 6 Effectifs 5 4 6 es Principe Organisation On range les bornes inf rieures des classes dans la liste n 1 On range les bornes sup rieures des classes dans la liste n 2 On range les effectifs des classes dans la liste n 3 O On utilise le programme MOYENNE voir fiche MOYENNE ECART TYPE On lit les informations num riques On utilise le programme EFFECT C voir fiche COURBE DES EFFECTIFS On calcule les pourcentages internes voir fiche INTERVALLES X ko X ko On trace les verticales en X O X X O on affiche le s On trace les verticales en X 26 X X 20 on affiche le On remplit les listes 1 2 et 3 LIST si ce n est d j fait On lance le programme PRGM MOYGRAPH EHHE 16 14972 Ho 10 UARIAHCE 18 CART TYPE EXE FIH DES CALCULS CLASSE UHITE MOYENNE 48 51666 DIT OL 2 EE UHITE EXE 2 CE 53 51 CE 2 i5 051 STATISTIQUES RIP CASIO MOYENNE Aspect Graphique L utilisation de ce programme suppose que soient pr sents en m moire les programmes suivants MOYENNE voir fiche MOYENNE ECART TYPE SPINTERV voir fiche INTERVALLES EFFECT C voir fiche COURBE DES EFFECTIFS MOYGRPH 1 O List 3 List 44 z For 22I To Ka o List 4 I List 4 I 1 gt List 4 I 4 Next CirT ext Prog MOYENNE1 4 Prog EFFECT C 4 TRACER MOYENNE
11. Rxon 04 Plot x Rxon A4 Line TRACER B SUP4 Plot x Rxon 04 Plot x Rxon A4 Line Next Prog SP2ECRIT 4 Le
12. STATISTIQUES pour le second cycle Les calculatrices font un travail fabuleux en calculs statistiques mais on rencontre parfois des probl mes d ad quations En effet de nombreuses possibilit s de la calculatrice sont hors programme d enseignement alors que certaines exigences du second cycle ne sont pas assur es par la machine Le propos de ce dossier concerne les SERIES STATISTIQUES VARIABLES CONTINUES DONT LES CLASSES NE SONT PAS DE M ME AMPLITUDE Dans les probl mes des statistiques variables continues la calcula trices donne des r sultats probants dans les circonstances suivantes On connait la liste exhaustive des variables et on introduit toutes ces variables dans la machine Ces variables sont r parties dans des classes de m me amplitude Ces conditions remplies le calcul de la m diane et des quartiles est correct l histogramme est signifi catif Par contre si les variables d une m me classe sont donn es par le centre de la classe et l effectif les classes n ont pas toutes la m me amplitude ce qui est souvent le cas sur les bords alors le calcul de la m diane et des quartiles donne le centre des clas ses concern es et l histogramme est proche du n importe quoi Les fiches de programmation des pages suivantes permettent de r pondre ces besoins du programme scolaire De plus les probl mes de configu ration de la calculatrice n exis
13. cherch correspond la variable x X 0 On lit la liste n 2 jusqu trouver une variable p 2 x x est situ dans l intervalle m p y l effectif est situ dans l intervalle n q Les triangles ABC et AJI sont semblables On a A o A p m e q n Ce qui se traduit par T D o la valeur de l effectif y y n L x m OR On nomme A l effectif trouv e L effectif sup rieur recherch correspond la variable x X On proc de comme plus haut et on nomme B l effectif trouv Calcul du pourcentage Le pourcentage des effectifs int rieurs X 0 X 01 est donn par 5 4 x100 E effectif total On remplit les listes 1 2 et 3 LIST si ce n est d j fait On lance le programme PRGM INTERV K MOYENNE 10 51666 zken 2 VARIANCE _ 18 14972 M ECART TYPE 4 266245 a z FIH DES CALCULS ECART_TYPE_ ia Dar1caes _ FIN AP DLE TS EF INISI88 E Exdn e Stkxdn 14 77631575 gt 1 E EFF INT 198 67 6024 z kzdn 1 a K ES E Kron 1 996168507 Er Susser Etkron 19 43716485 T 624908 ei EFF INT 189 93 4342 STATISTIQUES RIP CASIO INTERVALLES XxX KO X KO Ce programme suppose que e Les bornes inf rieures des classes soient enregistr es en List 1 e Les bornes sup rieures des classes soient enregistr es en List 2 e Les effectifs des classe
14. en List 1 e Les bornes sup rieures des classes soient enregistr es en List 2 e Les effectifs des classes soient enregistr s en List 3 L utilisation de ces programmes suppose que soient pr sents en m moire les programmes suivants MEDIANE voir fiche M DIANE QUARTILES SPMEDIAN voir fiche M DIANE QUARTILES EFFCUMC voir fiche EFFECTIFS CUMUL S SPECRIT 5 5 Q1 5 20 C4 12 5 Q2 4 12 20 E4 19 5 Q3 4 19 20 G4 Lac MEDGRPH Prog MEDIANE 4 Prog EFFCUMC TACER Q14 O Plot C 04 Plot 6D Linea TACER Q24 Plot E 04 Plot E F4 O Lines TACER Q34 o Plot G 04 Plot G Wa Line Prog SPECRIT STATISTIQUES MOYENNE ECART TYPE Probl me Pour une s rie statistique variables continues dont les classes ne sont pas de m me amplitude d terminer la moyenne la variance et l cart type Exemple num rique 0 4f 4 61 6 80 8 101 H0 120 12 14 14 16l Effectifs 5 4 6 9 16 8 6 6 Classes E Principe Organisation On range les bornes inf rieures des classes dans la liste n 1 On range les bornes sup rieures des classes dans la liste n 2 On range les effectifs des classes dans la liste n 3 On calcule les centres de classes dans la liste n 5 Calcul des r sultats Les variables tant ramen es au centre de leur classe en List 5 et les effectifs
15. mplacera utile ment la ligne Cumi List 3 List 44 par les lignes List 3 List 44 For 2 I To Ku List 4 I tList 4 I 1 List 4 1 4 Next4 qui produiront le m me effet nus Nom du programme LISE Nom du programme EFFCUMCI EFFCUMC O O O O ded CIsa A E a Of Oi Cumi List 3 List 44 x ebo Si o ki O O Dim List 1 K4 0 se ol 0 List 1 1 Xmina O O DEFINITION V W WW O OiList 1 1 Xmina OJ JO Va ru O T A Max List 4 gt Ymax QE OJ O Max List 4 10 Ysc14 O Ste 4 gt Ymax4a a K POLYGONE a O Max List 4 10 gt Ysclu N aea A MRCE NE C1 List 2 1 List 1 1 gt L4 O Plot List 1 1 04 O JO List 4 1 Hu O O For 1 I To Ku O plos L mi e QU AH EME Al O O1 Lines IO O ce Le Q O Next 2 Plot LH a LE STATISTIQUES M DIANE QUARTILES Probl me D terminer la m diane et les quartiles d une s rie statistique variables continues Exemple num rique Classes 0 4 4 6 6 8 8 10 10 12 12 14 14 16 16 20 Effectifs 5 4 6 9 16 8 6 6 Effectifs ie 5 9 15 24 40 48 54 60 Principe Organisation On range les bornes inf rieures des classes dans la liste n 1 On range les bornes sup rieures des classes dans la liste n 2 On range les effectifs des classes dans la liste n 3 On calcule les effectifs cumul s des classes dans
16. n range les bornes sup rieures des classes dans la liste n 2 On range les effectifs des classes dans la liste n 3 On calcule les effectifs cumul s des classes dans la liste n 4 Fen tre graphique Xmin sera la borne inf rieure de la premi re classe List 1 ligne 1 Xmax sera la borne sup rieure de la derni re classe List 2 ligne 8 Ymin sera 0 Ymax sera l effectif maximum de la list 4 Courbe On trace les segments joignant les points e d abscisse L borne sup rieure de la classe premi re borne inf rieure e d ordonn e H effectif cumul de la classe On remplit les listes 1 2 et 3 LIST si ce n est d j fait On lance le programme PRGM EFFCUMC Es List 3 List 4 caaen l 5 5 Tensa 2 4 3 4 PoE J E l a E i 4 g eu g A 5 l5 4o N g l5 un On peut contr ler le contenu de List 4 E B UE On peut contr ler le contenu de List 4 i gy EG S4 E BO LIST pour s assurer que les cumuls 1 E LIST pour s assurer que les cumuls ont t faits correctement H E EO ont t faits correctement g ee FRTAJ SRT D STATISTIQUES EFFECTIFS CUMUL S Ce programme suppose que e Les bornes inf rieures des classes soient enregistr es en List 1 e Les bornes sup rieures des classes soient enregistr es en List 2 e Les effectifs des classes soient enregistr s en List 3 CS CASIO Les calculatrices Gamme 1 ne disposant pas de l instruction CUMI cumul On re
17. recopi s enList6 on exploite la fonction de calcul statistique de la calculatrice avec List 5 et List 6 On obtient directement X O2 0 que l on affiche On remplit les listes LIST On lance le programme PRGM MOYENNE Gamme Fe L List E a 4 D z List E 1 i z 3 List 5 List sie RS RICE FRE E EE 2 3 4 CT q q q 10 E Il SET 5 10 E IE Il IG B 12 14 G 13 E E la 14 B 13 a 14 IE E 15 1 14 IE E 15 E E IE a0 E 1B E IE a0 E IE E 1 lt E g Es MOVEHHE 14 SI6 666T VARIANCE 18 14972222 ECART TYPE 26024905 FIH DES FIH CALCULE STATISTIQUES MOYENNE RIP CASIO ECART TYPE Ce programme suppose que e Les bornes inf rieures des classes soient enregistr es en List 1 e Les bornes sup rieures des classes soient enregistr es en List 2 e Les effectifs des classes soient enregistr s en List 3 MOYENNE1 Dim List 1 Ka CENTRES CLASSES List 22List 54 For 1 gt I To Ka List 5 I List 1 1 2 gt List 5 1 4 Next RESULTATS List 32List 64 1 Variable List5 List6 u MOYENNE xa VARIANCE xon24 ECART TYPE xon4 FIN CALCULS Acc s aux instructions 1 Variable List5 List64 mode PRGM MENU STAT D 1 CALC 1VAR MENU STATE LISTE D Lists F4 F1 MENU STATE F4 LIST D 15 List6 F3 Soi VARS 1 D m STAT
18. s soient enregistr s en List 3 L utilisation de ces programmes suppose que soit pr sent en m moire le programme MOYENNE pour Gamme 2 MOYENNE pour Gamme 1 Les calculatrices Gamme 1 ne disposant pas de l instruction CUMI cumul On remplacera utile ment la ligne Cumi List 3 List 44 par les lignes List 3 List 44 For 2 I To Ka List 4 I tList 4 I 1 List 4 1 4 Next 4 qui produiront le m me effet INTERVI List 3 List 44 For 22I To K4 List 4 I List 4 I 1 List 4 I Prog Al O For 1 R To 24 O Oi K R4 1O O x Kxon x Rxona O O X Kxon x Rxona O X Rxon gt X4 O Prog SPINTERV Y gt A4 O X Rxon X4 O O Prog SPINTERV 4 O O1 Y B4a o EF INT 100 4 O O B A nx1004 Le Next SPINTERV RECHERCHE 4 0 gt I4 Do I 1 I4 LpWhile List 2 I lt X CALCUL 4 List 4 I1 Q4 List 2 I1 P4a If I 14 Then 0 M N4a Else List 4 I1 1 Na List 2 I1 1 Ma IfEnda N X M Q N P M gt Y INTERV Cumi List 3 List 44 CirText4a Prog MOYENNE 4 For 1 R To 24 CirText4a Locate 1 2 K 4a Locate 5 2 R4 lo Locate 1 3 x Kxon 4 Locate 10 3 x Rxon4 Locate 1 4 x Kxon Locate 10 4 x Rxon4 O X Rxon gt X O Prog SPINTERV 4 o Y A4 O X Rxon X4 Prog SPINTERV 4 Y B4a 1O Locate 1 6 EFF INT 100 4a O Locate 15 6 B A nx100
19. tent plus dans la mesure ou chaque programme effectue lui m me la configuration pertinente Je remercie ici e Roger Balester Professeur Con tact d Aix Marseille qui m a beaucoup aid dans ces travaux e Sa d Serbouti Professeur Con tact de Lille qui a su me prodiguer les conseils utiles Il y a des calculatrices les entr es de gamme qui ne disposent pas de certaines fonctions sophisti qu es Aussi lorsque ce cas se pr sentera dans les fiches programmes nous donneront les deux versions La distinction se fera de la mani re suivante GAMME 1 regroupera les fx 6910G fx 6910aG GRAPH 20 GRAPH 25 GAMME 2 regroupera les CFX 9930GT CFX 9960GT CFX 9940GT CFX 9990GT fx 8930GT GRAPH 30 GRAPH 60 GRAPH 65 GRAPH 80 GRAPH 100 Les programmes crits pour les calculatrices GAMME 1 ou GAMME 2 sont tr s peu diff rents et cette diff rence met sur tout en valeur un plus grand con fort de lecture des r sultats per mis par l criture localis e des in formations pour les GAMME 2 En tout cas les programmes GAMME 1 fonctionnent parfai tement avec les calculatrices GAMME 2 La r ciproque n est pas toujours vraie Maintenant vos calculatrices N B Ces programmes seront t l chargeables sur le site internet de CASIO France 5 STATISTIQUES Les fiches programmes propos es exploitent une s rie statistique variables continues d effectif total 60
20. ures des classes soient enregistr es en List 2 e Les effectifs des classes soient enregistr s en List 3 EFFECT C CLASSE UNITE gt Uu Dim List 1 Ka CENTRES CLASSES List 22List 54 For 1 gt I To Ka List 5 I List 1 I 2 List 5 1 4 Next DEFINITION V Wa List 1 1 gt Xmin List 2 K gt Xmax U Xscl4 0 gt Ymin Max List 3 gt Ymax 0 gt Yscl POLYGONE Plot List 1 1 04 For 1 gt I To Ka List 5 I gt L4 U List 2 I List 1 I xList 3 I Ha Plot L Ha Lines Next Plot List 2 K 04 Line O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O COR CCC CC Lu COMPLEMENT On peut superposer le polygone des effectifs l histogramme 1 On lance le programme PRGM EFFECT C On copie l cran obtenu en Pic OPTN gt PICT STO Pict F1 2 On lance le programme PRGM HISTOG 3 On rappelle l cran enregistr en p OPTN gt PICT a RCL Pict F2 L Nhi MOYENNE Aspect Graphique D terminer la moyenne et l cart type d une s rie statistique variables continues et donner une repr sentation graphique de ces informations Exemple num rique Classes 0 41 4 6 6 8 8 10

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